Q3678767 (Q3678767): Difference between revisions
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Project in France | Project Q3678767 in France | ||
Revision as of 12:12, 17 November 2021
Project Q3678767 in France
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | No label defined |
Project Q3678767 in France |
Statements
74,915.4 Euro
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214,044.0 Euro
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35.0 percent
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30 April 2018
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30 April 2020
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SupAirVision
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10430
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Pour détecter les défauts internes aux pales, deux solutions possibles actuellement : - cordiste (un technicien descend en rappel le long de la pale) : lent et dangereux - nacelle élévatrice : coûteux, immobilisation longue de l'éolienne, dangereux Clarity est plus rapide (réduction des pertes d'exploitation de l'éolienne), plus sûr (pas de certification et de protocoles de sécurité), donc plus rentable pour le client. Clarity permet l'évolution vers le contrôle prédictif des pales, véritable innovation d'usage qui modifie les pratiques actuelles dans une démarche d'économie d'échelle et de gain de qualité. Pour l'innovation technologique, Clarity va s'appuyer sur la thermographie dynamique qui est une technique de détection active connue dans l'industrie, à poste fixe et en milieu fermé. Le laboratoire de recherche Grespi l'a déjà mise en pratique sur ailes d'avion (Dassault) et moteurs thermiques (Peugeot). L'innovation est ici de porter la technique en milieu extérieur, sur un vecteur mobile, et en développant un traitement numérique des images pointu. L'innovation numérique est localisée sur : - le drone : guidage semi-automatique pour vol semi-autonome - le traitement d'images : détection des défauts dans un flux d'images vidéo continu - la détection des défauts automatique sur image : reconnaissance d'images (French)
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Identifiers
CA0021018
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