Q3678702 (Q3678702): Difference between revisions

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Property / instance of
 
Property / instance of: Kohesio project / rank
Normal rank
 
Property / financed by
 
Property / financed by: European Union / rank
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Property / country
 
Property / country: France / rank
Normal rank
 
Property / budget
97,000.0 Euro
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Property / budget: 97,000.0 Euro / rank
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Property / EU contribution
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Property / EU contribution: 48,500.0 Euro / rank
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Property / co-financing rate
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Property / co-financing rate: 50.0 percent / rank
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Property / start time
1 October 2018
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31 December 2022
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Property / beneficiary name (string)
UNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES
 
Property / beneficiary name (string): UNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES / rank
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Property / summary
L'intégration de l'IIoT (Internet des Objets Industriels) vise à améliorer les performances de l'usine grâce à l'exploitation des données récoltées par les différents capteurs/actionneurs. L'IIoT permettra de mieux connaitre l'usine, de détecter et de réagir aux problèmes (pannes, rupture de stocks) et d'arriver à réduire, voire à éliminer, les temps d'arrêt avec de l'apprentissage machine sur la base des données récoltées par les capteurs. Parmi les applications de l'IIoT dans l'usine du futur, on peut citer la maintenance prédictive, la gestion des stocks ou encore la gestion de la consommation énergétique. L'objectif de cette thèse est de proposer des algorithmes issus de l'intelligence artificielle comme support d'aide à la décision quant aux traitements à réserver aux données générées par les objets d'un réseau IIoT, selon le niveau de criticité de l'application, la nature de l'objet ayant généré la donnée et l'état du réseau. Les actions prises par les différentes entités visent à exploiter de manière optimale les ressources disponibles (stockage, calcul, bande passante, ressource radio..) pour répondre aux besoins des applications/objets. La théorie des jeux, l'apprentissage et la négociation multi-agents sont les outils que nous utiliserons pour rendre le réseau IIoT autonome. Nos propositions seront validées analytiquement, par simulation mais également sur la plateforme CPER PFEEXECL FFCA « Factories of Future Champagne-Ardenne » dans laquelle nous sommes impliqués. (French)
 
Property / summary: L'intégration de l'IIoT (Internet des Objets Industriels) vise à améliorer les performances de l'usine grâce à l'exploitation des données récoltées par les différents capteurs/actionneurs. L'IIoT permettra de mieux connaitre l'usine, de détecter et de réagir aux problèmes (pannes, rupture de stocks) et d'arriver à réduire, voire à éliminer, les temps d'arrêt avec de l'apprentissage machine sur la base des données récoltées par les capteurs. Parmi les applications de l'IIoT dans l'usine du futur, on peut citer la maintenance prédictive, la gestion des stocks ou encore la gestion de la consommation énergétique. L'objectif de cette thèse est de proposer des algorithmes issus de l'intelligence artificielle comme support d'aide à la décision quant aux traitements à réserver aux données générées par les objets d'un réseau IIoT, selon le niveau de criticité de l'application, la nature de l'objet ayant généré la donnée et l'état du réseau. Les actions prises par les différentes entités visent à exploiter de manière optimale les ressources disponibles (stockage, calcul, bande passante, ressource radio..) pour répondre aux besoins des applications/objets. La théorie des jeux, l'apprentissage et la négociation multi-agents sont les outils que nous utiliserons pour rendre le réseau IIoT autonome. Nos propositions seront validées analytiquement, par simulation mais également sur la plateforme CPER PFEEXECL FFCA « Factories of Future Champagne-Ardenne » dans laquelle nous sommes impliqués. (French) / rank
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Property / intervention field
 
Property / intervention field: Research and innovation activities in public research centres and centres of competence including networking / rank
Normal rank
 
Property / postal code
10000
 
Property / postal code: 10000 / rank
Normal rank
 
Property / fund
 
Property / fund: European Regional Development Fund / rank
Normal rank
 
Property / programme
 
Property / programme: Champagne-Ardenne - ERDF/ESF/YEI / rank
Normal rank
 

Revision as of 14:49, 17 November 2021

Project Q3678702 in France
Language Label Description Also known as
English
No label defined
Project Q3678702 in France

    Statements

    Identifiers

    CA0018947
    0 references