Q3151819 (Q3151819): Difference between revisions
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Revision as of 15:40, 10 October 2021
Project Q3151819 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | No label defined |
Project Q3151819 in Spain |
Statements
155,848.0 Euro
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194,810.0 Euro
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80.0 percent
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30 December 2016
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29 December 2019
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UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE COMPOSTELA
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42°52'49.51"N, 8°32'45.10"W
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15078
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EN ESTE PROYECTO SE ABORDAN ALGUNOS DE LOS DESAFIOS PLANTEADOS EN LAS ARQUITECTURAS DE ALTAS PRESTACIONES, ENTRE LAS QUE INCLUIMOS LOS PROCESADORES MULTINUCLEO Y MANYCORE, LAS TARJETAS GRAFICAS Y LAS FPGAS POR UNA PARTE, Y LA COMPUTACION CLOUD Y EL PARADIGMA BIG DATA POR OTRA. LAS SOLUCIONES PROPUESTAS SE VALIDARAN SOBRE APLICACIONES DE ESPECIAL INTERES EN DIFERENTES AMBITOS. ASI, LOS DESAFIOS SE ORGANIZAN EN DOS GRUPOS TANTO A NIVEL DE SISTEMA COMO DE SOFTWARE DE APLICACIONES: "SOLUCIONES PARA EL PROCESAMIENTO DE APLICACIONES DE COMPUTACION MASIVA" Y "SOLUCIONES HPC Y CLOUD PARA EL PROCESAMIENTO DEL BIG DATA"._x000D_ _x000D_ RESPECTO AL PRIMER GRUPO, EN TERMINOS DEL NIVEL DE SOFTWARE DEL SISTEMA, SE AMPLIARAN Y DESARROLLARAN NUEVAS HERRAMIENTAS Y TECNICAS EN EL AMBITO DEL MODELADO Y OPTIMIZACION DEL RENDIMIENTO, PRESTANDO ESPECIAL ATENCION A LA MEJORA DE LA LOCALIDAD DE LOS ACCESOS A MEMORIA, AL BALANCEO DE LA CARGA COMPUTACIONAL Y A LA ESCALABILIDAD. EL PUNTO DE PARTIDA SERAN LOS DESARROLLOS REALIZADOS PREVIAMENTE POR EL GRUPO DE INVESTIGADORES. EN LO QUE RESPECTA AL SOFTWARE DE APLICACIONES, NOS CENTRAREMOS EN LAS DE ELEVADOS REQUIRIMIENTOS COMPUTACIONALES Y SOBRE LAS QUE EL GRUPO DE INVESTIGADORES TIENE EXPERIENCIA: EL PROCESADO DE IMAGENES, DE DATOS HIPERESPECTRALES Y LIDAR, ASI COMO LA SIMULACION DE DISPOSITIVOS SEMICONDUCTORES. POR UN LADO SE DESARROLLARAN SOLUCIONES A PROBLEMAS ESPECIFICOS EN ESTOS AMBITOS, Y POR OTRO SE ABORDARA LA MEJORA DE SU RENDIMIENTO EN LOS SISTEMAS OBJETO DEL PROYECTO._x000D_ _x000D_ EN CUANTO AL SEGUNDO GRUPO, EL OBJETIVO ES DOBLE: POR UN LADO, EL USO DE TECNOLOGIAS DE PROCESAMIENTO BIG DATA PARA LA RESOLUCION DE PROBLEMAS COMPUTACIONALMENTE INTENSIVOS EN DIFERENTES CAMPOS DE LA CIENCIA, COMO LA BIOINFORMATICA, LA IMAGEN MEDICA Y LOS METODOS ITERATIVOS DEL ALGEBRA LINEAL. POR OTRO LADO, EL DESARROLLO DE NUEVAS ARQUITECTURAS QUE PERMITAN UN MEJOR APROVECHAMIENTO DE LOS RECURSOS COMPUTACIONALES DISPONIBLES EN UNA ORGANIZACION PARA LA EJECUCION EFICIENTE DE TAREAS BIG DATA. ESTAS ARQUITECTURAS COMBINARAN EL USO DE CLUSTERS DEDICADOS, CON CLUSTERS CREADOS BAJO DEMANDA Y SISTEMAS DE COMPUTACION OPORTUNISTA. POR ULTIMO, INVESTIGAREMOS NUEVAS TECNICAS DE OPTIMIZACION DE SIMULADORES NUMERICOS EN ENTORNOS CLOUD, DESARROLLANDO LAS HERRAMIENTAS NECESARIAS PARA EL DESPLIEGUE AUTOMATICO DE CLUSTERS PARTICULARIZADOS PARA LAS DEMANDAS COMPUTACIONALES DE CADA TIPO DE SIMULACION SOBRE EL CLOUD. SE APLICARAN ESTOS DESARROLLOS A LA SIMULACION DE DISPOSITIVOS ELECTRONICOS._x000D_ _x000D_ UN OBJETIVO COMUN A LAS TECNICAS QUE SE DESARROLLARAN PARA EL PROCESADO DE IMAGEN ES LA EJECUCION CON ALTA VELOCIDAD DE RESPUESTA NECESARIA PARA LAS APLICACIONES CONSIDERADAS EN LOS AMBITOS DE VISION ARTIFICIAL, IMAGEN MEDICA, PROCESADO DE TERRENOS Y ACTUACIONES EN SITUACIONES DE URGENCIA. POR OTRO LADO, EL DESARROLLO DE MODELOS PARA DISPOSITIVOS SEMICONDUCTORES QUE PUEDAN SER IMPLEMENTADOS EFICIENTEMENTE ES FUNDAMENTAL PARA DETERMINAR EL DISEÑO OPTIMO PARA CADA APLICACION. FINALMENTE, EN CUANTO AL HARDWARE PARA SISTEMAS MANYCORE, SE PLANTEA EL DISEÑO DE ARQUITECTURAS HETEROGENEAS ESPECIFICAS PARA LA OPTIMIZACION DE APLICACIONES DE PROCESAMIENTO DE IMAGEN, VIDEO Y VISION ARTIFICIAL. EN ESTE SENTIDO, LA DISPONIBILIDAD DE FPGAS QUE INTEGRAN PROCESADORES DE PROPOSITO GENERAL CON LOGICA PROGRAMABLE EN EL MISMO CHIP, PERMITIRA OBTENER SISTEMAS CONFIGURABLES CON UN PROCESADOR DE PROPOSITO GENERAL Y VARIAS UNIDADES DE PROCESAMIENTO CONFIGURANDO DICHO SISTEMA HETEROGENEO. (Spanish)
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Santiago de Compostela
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Identifiers
TIN2016-76373-P
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