LOCAL POSITIONING SYSTEMS: HOLISTIC APPROACH FROM BASE TECHNOLOGIES TO DATA SCIENCE FOR INTELLIGENT AND NON-INVASIVE MONITORING OF PEOPLE (Q3136601): Difference between revisions
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| Property / coordinate location | |||||||||||
39°59'9.71"N, 0°2'15.86"W
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Normal rank | |||||||||||
Revision as of 08:23, 9 October 2021
Project Q3136601 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | LOCAL POSITIONING SYSTEMS: HOLISTIC APPROACH FROM BASE TECHNOLOGIES TO DATA SCIENCE FOR INTELLIGENT AND NON-INVASIVE MONITORING OF PEOPLE |
Project Q3136601 in Spain |
Statements
12,886.5 Euro
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25,773.0 Euro
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50.0 percent
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1 January 2019
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31 December 2021
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UNIVERSIDAD JAUME I
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39°59'9.71"N, 0°2'15.86"W
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12040
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EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTE PROYECTO ES EL DESARROLLO DE UN SISTEMA DE POSICIONAMIENTO CAPAZ DE OBTENER LA POSICION DE UNA PERSONA EN SU HOGAR. EL SISTEMA DEBE SER LO MAS NO INTRUSIVO POSIBLE, Y EL DISPOSITIVO DEL USUARIO DEBE SER FACIL DE USAR. ADEMAS DE LOS DATOS DE POSICIONAMIENTO, TAMBIEN SE CAPTURARA OTRO TIPO DE INFORMACION, COMO INFORMACION SOBRE LA ACTIVIDAD DEL USUARIO Y CIERTA INFORMACION SOBRE EL ESTADO PSICOLOGICO DE LAS PERSONAS USUARIAS OBTENIDA MEDIANTE EL USO DE DISPOSITIVOS CHATBOTS._x000D_ _x000D_ EL PROYECTO COMENZARA CON UNA EXPLORACION DE NUEVAS FORMAS DE MEJORAR LOS METODOS BASADOS EN HUELLAS DACTILARES. LAS PRINCIPALES TECNOLOGIAS QUE SE ESTUDIARAN SON LAS BASADAS EN RADIOFRECUENCIA (PRINCIPALMENTE WI-FI Y BLUETOOTH) Y LAS BASADAS EN CAMPOS MAGNETICOS. COMO NOVEDAD IMPORTANTE DEL PROYECTO, ESTUDIAREMOS Y DESARROLLAREMOS TECNOLOGIAS BASADAS EN CHATBOTS PARA REGISTRAR LA INFORMACION PSICOLOGICA DEL USUARIO. TODOS LOS DATOS REGISTRADOS POR LOS DIFERENTES SENSORES DESPLEGADOS EN EL ESCENARIO, LOS EXPLORADOS EN ESTE PROYECTO Y LOS PROPUESTOS POR EL RESTO DE LOS EQUIPOS DEL CONSORCIO, SERAN ALMACENADOS MEDIANTE UN SISTEMA IOT. LAS BASES DE DATOS NO SOLO SE CREARAN, SINO QUE TAMBIEN SE DESARROLLARAN NUEVAS TECNICAS PARA PERMITIR UN MANTENIMIENTO EFECTIVO DE LOS DATOS._x000D_ _x000D_ UNA PARTE IMPORTANTE DE NUESTRA CONTRIBUCION AL PROYECTO MICROCEBUS ES NUESTRA EXPERIENCIA EN ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO. EN ESTE SENTIDO, LAS TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO SE UTILIZARAN PARA MEJORAR LOS SISTEMAS DE POSICIONAMIENTO EXISTENTES, PRESTANDO ESPECIAL ATENCION A LAS TECNICAS REALES DE APRENDIZAJE PROFUNDO. TAMBIEN DESARROLLAREMOS NUEVOS ALGORITMOS PARA OBTENER MODELOS DE COMPORTAMIENTO DE LOS USUARIOS QUE EXPLICAN SU FORMA DE VIDA. DEBEN DESARROLLARSE DOS NIVELES DE ALGORITMOS, LOS QUE OBTIENEN ACTIVIDADES DE BAJO NIVEL, COMO CAMINAR, SUBIR ESCALERAS, ETC., Y LOS QUE OBTIENEN INFORMACION DE ALTO NIVEL, COMO ABRIR LA NEVERA, IR A DORMIR, ABRIR LA PUERTA PRINCIPAL, ETC. SE UTILIZARAN TECNICAS BASADAS EN EL APRENDIZAJE PROFUNDO (DEEP LEARNING) PARA MODELAR EL COMPORTAMIENTO DEL USUARIO. ADEMAS, LOS METODOS QUE ESTUDIAN LOS CAMBIOS EN LOS PATRONES TAMBIEN SERAN ESTUDIADOS Y DESARROLLADOS._x000D_ _x000D_ FINALMENTE, CONTRIBUIREMOS AL DESARROLLO DE UN DEMOSTRADOR PARA LA MONITORIZACION EFECTIVA Y NO INTRUSIVA DE LAS PERSONAS MAYORES. UNO DE LOS PRINCIPALES OBJETIVOS ES LA DETECCION Y PREDICCION DEL COMPORTAMIENTO Y EL DISEÑO DE ACCIONES OPTIMAS DE INTERVENCION TEMPRANA, INCLUIDA LA EMISION DE MENSAJES ORIENTADOS Y GEOLOCALIZADOS. ADEMAS, SE ESTUDIARA COMO FACTORES TALES COMO LA INDEPENDENCIA, LA CALIDAD DE VIDA, LA SOLEDAD Y EL AISLAMIENTO SOCIAL AFECTAN LA SATISFACCION DE LA VIDA DE LOS USUARIOS PARA VER COMO ESTAS VARIABLES PSICOLOGICAS SE CORRELACIONAN CON EL PATRON DE MOVIMIENTO DE LOS USUARIOS. (Spanish)
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THE MAIN OBJECTIVE OF THIS PROJECT IS THE DEVELOPMENT OF A POSITIONING SYSTEM ABLE TO OBTAIN THE POSITION OF A PERSON IN HIS/HER HOME. THE SYSTEM MUST BE THE MOST NON-INTRUSIVE AS POSSIBLE, AND THE USER DEVICE MUST BE EASY TO BE WORN. IN ADDITION TO THE POSITIONING DATA, ANOTHER KIND OF DATA WILL BE ALSO CAPTURED, LIKE INFORMATION ABOUT USER ACTIVITY AND SOME INFORMATION ABOUT THE PSYCHOLOGY STATE OBTAINED USING CHATBOTS DEVICES. _x000D_ _x000D_ THE PROJECT WILL START WITH AN EXPLORATION OF NEW WAYS OF IMPROVING FINGERPRINTING-BASED METHODS. THE MAIN TECHNOLOGIES TO BE STUDIED ARE RADIO FREQUENCY-BASED (MAINLY WI-FI AND BLUETOOTH) AND MAGNETIC FIELD-BASED ONES. AS A MAIN NOVELTY OF THE PROJECT, WE WILL STUDY AND DEVELOP CHATBOTS-BASED TECHNOLOGIES TO RECORD THE PSYCHOLOGICAL INFORMATION OF THE USER. ALL THE DATA RECORDED BY THE DIFFERENT SENSORS DEPLOYED IN THE SCENARIO, THE ONES EXPLORED IN THIS PROJECT AND THE PROPOSED BY THE REST OF THE TEAMS OF THE CONSORTIUM, WILL BE STORED USING AN IOT SYSTEM. DATABASES WILL NOT ONLY BE CREATED, BUT NEW TECHNIQUES TO ALLOW AN EFFECTIVE MAINTENANCE OF DATA WILL BE ALSO DEVELOPED. _x000D_ _x000D_ AN IMPORTANT PART OF OUR CONTRIBUTION TO THE MICROCEBUS PROJECT IS OUR EXPERIENCE IN MACHINE LEARNING ALGORITHMS. IN THIS SENSE, MACHINE LEARNING TECHNIQUES WILL BE USED TO IMPROVE THE EXISTING POSITIONING SYSTEMS, PAYING SPECIAL ATTENTION TO ACTUAL DEEP LEARNING TECHNIQUES. WE WILL ALSO DEVELOP NEW ALGORITHMS TO OBTAIN BEHAVIOUR MODELS OF THE USERS THAT EXPLAIN THEIR WAY OF LIFE. TWO LEVELS OF ALGORITHMS SHOULD BE DEVELOPED, THE ONES THAT OBTAIN LOW-LEVEL ACTIVITIES, LIKE WALKING, CLIMBING STAIRS, ETC., AND THE ONES THAT OBTAIN A HIGH-LEVEL INFORMATION LIKE OPEN THE FRIDGE, GO TO SLEEP, OPEN THE MAIN DOOR, ETC. DEEP LEARNING-BASED AND OTHER DATA SCIENCE TECHNIQUES WILL BE USED TO MODEL THE USER BEHAVIOUR. IN ADDITION, METHODS THAT STUDY CHANGES IN PATTERNS WILL BE ALSO STUDIED AND DEVELOPED. _x000D_ _x000D_ FINALLY, WE WILL CONTRIBUTE TO THE DEVELOPMENT OF A DEMONSTRATOR FOR THE EFFECTIVE AND NON-INTRUSIVE MONITORING OF ELDERLY PEOPLE. ONE OF THE MAIN AIMS IS THE DETECTION AND PREDICTION OF BEHAVIOUR AND THE DESIGN OF OPTIMAL EARLY INTERVENTION ACTIONS INCLUDING THE EMISSION OF ORIENTED AND GEOLOCATED MESSAGES. IN ADDITION, IT WILL STUDY HOW FACTORS SUCH AS INDEPENDENCE, QUALITY OF LIFE, LONELINESS AND SOCIAL ISOLATION AFFECT THE SATISFACTION OF THE USERS' LIVES TO SEE HOW THESE PSYCHOLOGICAL VARIABLES CORRELATE WITH THE MOVEMENT PATTERN OF THE USERS. (English)
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Castellón de la Plana/Castelló de la Plana
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Identifiers
RTI2018-095168-B-C53
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