Q3149379 (Q3149379): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in en) |
(Changed an Item: Edited by the infer coords bot - inferring coordinates from location) |
||||||||||
Property / coordinate location | |||||||||||
43°13'59.74"N, 2°50'43.22"W
| |||||||||||
Property / coordinate location: 43°13'59.74"N, 2°50'43.22"W / rank | |||||||||||
Normal rank |
Revision as of 11:01, 9 October 2021
Project Q3149379 in Spain
Language | Label | Description | Also known as |
---|---|---|---|
English | No label defined |
Project Q3149379 in Spain |
Statements
35,500.0 Euro
0 references
71,000.0 Euro
0 references
50.0 percent
0 references
1 January 2019
0 references
31 March 2022
0 references
ASOCIACION INSTITUTO DE INVESTIGACION SANITARIA BIOCRUCES
0 references
48036
0 references
Dada la situación demográfica, sanitaria y económica parece obligado buscar alternativas al modelo asistencial actual. La tecnología debe ser el punto de apoyo substancial en este cambio. OBJETIVO GENERAL: Determinar el impacto que produce la aplicación de un sistema de Inteligencia Artificial (Machine Learning) en un programa activo de telemonitorización de pacientes EPOC reingresadores. Objetivos concretos: Determinar los cambios en: - Utilización de recursos sanitarios. - La calidad de vida de los pacientes. -Costes. -Carga de trabajo. -Práctica clínica diaria. -Marcadores de inflamación. MÉTODOS: Basado en el programa telEPOC y en el desarrollo que se está llevando a cabo de Machine Learning en este proyecto, estudio de intervención no aleatorizado, con dos ramas: intervención (hospital Galdakao) y control (hospital de Cruces y de Basurto). Tamaño muestral de al menos 115 pacientes por hospital (115 en la rama intervención y 230 en la rama control). Seguimiento durante 2 años. Se aplicarán análisis estadísticos uni y multivativariales. (Spanish)
0 references
Galdakao
0 references
Identifiers
PI18_01797
0 references