Effective identification and multimodal diagnostic system for rare skin diseases (Q3056469): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item: modifying co-finance rate with the percentage) |
(Changed label, description and/or aliases in fr: translated_label) |
||
| label / fr | label / fr | ||
Système efficace d’identification et de diagnostic multimodal des maladies de la peau rares | |||
Revision as of 19:33, 25 November 2021
Project Q3056469 in Latvia
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Effective identification and multimodal diagnostic system for rare skin diseases |
Project Q3056469 in Latvia |
Statements
444,810.8 Euro
0 references
540,540.54 Euro
0 references
82.29 percent
0 references
1 July 2021
0 references
30 September 2023
0 references
LATVIJAS UNIVERSITĀTE
0 references
56°55'36.37"N, 24°5'34.84"E
0 references
56°56'43.19"N, 24°4'47.93"E
0 references
56°57'19.04"N, 24°6'16.63"E
0 references
Starpnozaru (biofotonika, inženierzinātnes, informācijas tehnoloģijas, dermatoloģija un ģenētika) Projekta mērķis ir jaunas skrīninga sistēmas izstrāde un klīniska testēšana efektīvas diagnostikas veikšanai pacientiem ar nediagnosticētām ādas retām slimībām. Jaunā skrīninga sistēma apvienos jaunus instrumentus pacienta identificēšanai, kam sekos multimodāls dermoskopisks novērtējums. Reto slimību rakstura dēļ, zināmo un pieejamo pacientu skaits ir neliels. Tāpēc projektā tiks izstrādāti jauni, uz slimībām specializēti rīki, kas tiks ieviesti partnerībā ar start-up uzņēmumu “Longenesis”, lai identificētu pacientu grupas, kurām ir augsts specifisko reto slimību risks. Partneruzņēmums izmantos savas zināšanas, lai noteiktu iekļaušanas/ izslēgšanas kritērijus no pacientu medicīniskajiem datiem. Pacientus ar aizdomām uz retajām slimībām izmeklēs ar speciāli izveidotu multimodālu optisko attēlošanas ierīci, kas izstrādāta specifisko reto ādas slimību morfoloģisko īpašību novērtēšanai. Neinvazīvā dermaskopiskā optiskā analīze izmantos multispektrālās difūzās refleksijas un autofluorescences parametriskās attēlošanas metodes, izmantojot specifiskus gaismas avotus ādas virsmas apstarošanai. Piedāvātā skrīninga sistēma tiks klīniski pārbaudīta un validēta dažādām retām ādas slimību grupām Reto slimību koordinācijas centrā (Rīga, Latvija) pieredzējušu dermatoloģijas un klīniskās ģenētikas speciālistu uzraudzībā. Piedāvātajai skrīninga sistēmai vajadzētu ievērojami uzlabot reto ādas slimību agrīnu diagnosticēšanu, tieši ietekmējot pacientu dzīves kvalitāti, kā arī samazinot dārgas, specifisko terapiju izmaksas. Projektam būs augsta ilgtspēja, jo visi apkopotie dati būs pieejami turpmākiem pētījumiem saskaņā ar FAIR principiem, izmantojot partnera anonīmo pacientu datu platformu. Projekta komandu veidos pieredzējuši biofotonikas, informācijas tehnoloģiju, elektronikas, dermatoloģijas un ģenētikas eksperti, jaunie zinātnieki un studenti no Latvijas Universitātes (LU), Rīgas Tehniskās Universitātes (RTU) un privātā uzņēmuma “Longenesis” SIA.Atslēgas vārdi: retās ādas slimības, biofotonika, attēlu apstrāde, datu ieguve.Plānotas četras galvenās aktivitātes: 1) Pacientu, kuri cieš no retām ādas slimībām, identificēšana, 2) Spektrālo datu vākšana un Sistēmas klīniskā validācija, 3) Algoritmu un Sistēmas izstrāde, lai atšķirtu atlasītās retās slimības no citiem ādas veidojumiem un 4) Projekta rezultātu publicitāte un aizsardzība.Projekta ilgums - 27 mēneši, realizācijas periods no 2021. gada 1. jūlija līdz 2023. gada 30. septembrim, kopējās izmaksas (ieskaitot ieguldījumu natūrā un privātās investīcijas) 540 540,54 EUR.Projekts atbilst medicīnas un veselības zinātņu nozarei (3.Medicīnas un veselības zinātnes, 3.3 Veselības zinātnes / Medicīnas inženierija) un inženierzinātnes (2.2. Elektrotehnika, elektronika un informācijas inženierija) nozarei. Projekts nav saistīts ar saimniecisko darbību un ietver rūpnieciskus pētījumus un eksperimentālo izstrādi.Gaidāmajos galvenajos rezultātos ietilpst:1. Uzlaboti multispektrālo attēlu apstrādes algoritmi reto slimību ādas veidojumu spektrālās refleksijas un autofluorescences pazīmju identificēšanai;2. Iekļaušanas / izslēgšanas kritēriju kopums katrai retajai slimībai un ziņojums par identificēto pacientu kopām, kas uzģenerētas, izmantojot iekļaušanas/ izslēgšanas kritēriju programmatiskās validācijas metodoloģiju;3. Lietošanai gatava sistēma reto slimību novērtēšanai, ieskaitot pacienta identifikāciju un multimodālu attēlveidošanas ierīces prototipu (TRL7);4. 6 oriģināli zinātniskie raksti (ieskaitot divus atvērtās piekļuves rakstus žurnālos ar augstu ietekmes faktoru), intelektuālais īpašums (nacionālais patenta pieteikums), kas sasniegts projekta laikā;5. Atvērtās piekļuves datu bāze, kurā glabājas anonimizēti pacientu dati (multispektrālie attēli un metadati).Projekta mērķis ir saskaņā ar Latvijas viedās specializācijas stratēģijas (RIS3) prioritātēm, proti, #2 (jaunu produktu un tehnoloģiju izstrāde) un #6 (zināšanu bāze un cilvēkkapitāls tehnoloģijās un inženiertehniskajās sistēmās, informācijas un komunikāciju tehnoloģijās), kā arī ES galveno atbalstāmo tehnoloģiju- fotoniku. Piedāvātie pētījuma rezultāti tieši veicinās Latvijas viedās specializācijas stratēģijas mērķu - zinātnisko un tehnoloģisko cilvēkresursu attīstību un jaunu zināšanu radīšanu valsts ekonomikas konkurētspējas uzlabošanā - īstenošanu. Projekta saimnieciskās darbības statistiskās klasifikācijas (NACE 2. red.) kods, saskaņā ar projektā plānotajiem rezultātiem un sasniedzamo mērķi, ir: NACE2 #26.51. "Mērīšanas, pārbaudes, izmēģināšanas un navigācijas instrumentu un aparātu ražošana". (Latvian)
0 references
Cross-sectoral (biophotonics, engineering, information technologies, dermatology and genetics) The aim of the project is development of new screening system and clinical testing for effective diagnostics of patients with rare undiagnosed skin diseases. The new screening system will combine new tools for patient identification, followed by multimodal dermoscopic assessment. Due to the nature of rare diseases, the number of patients known and available is low. The project will therefore develop new disease-specific tools that will be implemented in partnership with the start-up “Longenesis” to identify groups of patients at high risk of specific rare diseases. The partner company will use its expertise to determine inclusion/exclusion criteria from patients’ medical data. Patients with suspicion of rare diseases will be evaluated by a specially designed multimodal optical display device designed to assess the morphological properties of specific rare skin diseases. Non-invasive dermascopic optical analysis will use multispectral diffuse reflexion and autofluorescence parametric imaging techniques using specific light sources for skin surface exposure. The proposed screening system will be clinically tested and validated for various rare groups of skin diseases in the Rare Disease Coordination Centre (Riga, Latvia) under the supervision of experienced dermatology and clinical genetics specialists. The proposed screening system should significantly improve the early diagnosis of rare skin diseases, directly affecting patients’ quality of life, as well as reducing the cost of expensive specific therapies. The project will be highly sustainable as all aggregated data will be available for further studies in line with FAIR principles through the partner’s anonymous patient data platform. The project team will consist of experienced experts in biophotonics, information technology, electronics, dermatology and genetics, young scientists and students from the University of Latvia (LU), Riga Technical University (RTU) and private company “Longenesis” Ltd. Rare skin diseases, biophotonics, image processing, data acquisition.Four main activities are planned: 1) Identification of patients suffering from rare skin diseases, 2) Spectral Data Collection and System Clinical Validation, 3) Algorithm and System Development to distinguish the selected rare diseases from other skin formations and 4) Publicity and protection of project results.Project duration – 27 months, realisation period from 1 July 2021 to 30 September 2023, total costs (including contribution in kind and private investment) EUR 540540.54.The project corresponds to the medical and health sciences sector (3 Medical Science Engineering and Medical Science Engineering (3).Medic Science Engineering 3.Medical Engineering, Medical Engineering and Medical Engineering (Medical Science Engineering, Medical Engineering, Medical Engineering and Medical Sciences, Medical Science Engineering, Medical Engineering and Medical Sciences, Medical Engineering and Medical Sciences, Medical Engineering and Medical Sciences, Medical Engineering and Medical Engineering (Medical Science Engineering), Medical Engineering and Medical Engineering (3.1).Identification of patients suffering from rare skin diseases, 2) spectral data collection and clinical validation of the system, 3) Algorithm and System development to distinguish the selected rare diseases from other skin formations and 4) Publication and protection of the project results. Duration of the project – 27 months, realisation period from 1 July 2021 to 30 September 2023, total costs (including contribution in kind and private investment) EUR 540540.54.The project corresponds to the medical and health sciences sector (3.2. Electrical engineering, electronics and information engineering.) The project does not involve economic activity and involves industrial research and experimental development.The main outputs to be covered include:1. Improved multispectral imaging algorithms to identify spectral reflexion of rare disease skin formations and signs of autofluorescence;2. A set of inclusion/exclusion criteria for each rare disease and a report on the populations of identified patients recovered using the protocol of inclusion/exclusion criteria;3. Ready-to-use system for rare diseases evaluation, including patient identification and multimodal imaging device prototype (TRL7);4. 6 original scientific articles (including two open access articles in journals with high impact factor), intellectual property (national patent application) achieved during the project;5. (English)
15 July 2021
0 references
Jelgavas iela 3, Rīga, LV-1004
0 references
Sētas iela 1, Rīga, LV-1048
0 references
Kronvalda bulvāris 4, Rīga, LV-1010
0 references
Identifiers
1.1.1.1/20/A/072
0 references