Zastosowanie machine learning w procesie pozyskania, przetwarzania i analizy strukturalnej dokumentów legislacyjnych jako narzędzie wspomagające pracę zespołów redakcyjnych przy obróbce merytorycznej treści (Q2686470): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed claim: budget (P474): 601,668.84 euro) |
(Removed claim: summary (P836): Celem projektu jest stworzenie narzędzi pozwalających na automatyzację procesu tworzenia i udostępniania aktów jednolitych aktów prawnych w ramach oferty Grupy Infor - Inforlex. Wnioskodawca dąży do optymalizacji czasowej oraz kosztowej procesu identyfikacji oraz pobierania nowo publikowanych dokumentów aktów prawnych. Dzięki realizacji Projektu proces pobierania dokumentów źródłowych, niezbędnych do opublikowania i udostępnienia odbiorcom dok...) |
||
| Property / summary | |||
| Property / summary: Celem projektu jest stworzenie narzędzi pozwalających na automatyzację procesu tworzenia i udostępniania aktów jednolitych aktów prawnych w ramach oferty Grupy Infor - Inforlex. Wnioskodawca dąży do optymalizacji czasowej oraz kosztowej procesu identyfikacji oraz pobierania nowo publikowanych dokumentów aktów prawnych. Dzięki realizacji Projektu proces pobierania dokumentów źródłowych, niezbędnych do opublikowania i udostępnienia odbiorcom dokumentu “Aktu Prawnego”, zostanie całkowicie zautomatyzowany. System samodzielnie będzie śledził publikowane przez Ustawodawcę dokumenty i automatycznie je pobierał oraz przetwarzał. Wdrożone rozwiązania pozwolą na dzięki implementacji algorytmów na samodzielne i zautomatyzowane przygotowanie dokumentu w odpowiedniej strukturze i z odpowiednim formatowaniem. Kolejną wartością dodaną wynikającą z wdrożenia rezultatów projektu będzie maksymalne skrócenie czasu udostępniania informacji w serwisie, zaraz po jej udostępnieniu przez organ publikujący. Następnym rezultatem istotnym z punktu widzenia jakości generowanej oferty jest publikowanie dokumentu o granularności na poziomie każdego paragrafu, co będzie skutkowało możliwością dostarczenia treści o co najmniej 10-krotnym zwiększeniu precyzyjności. Projekt obejmuje badania przemysłowe i prace rozwojowe. W poszczególnych etapach wykonane będzie badanie wykonalności oraz użyteczności narzędzi; opracowany zostanie prototyp; przeprowadzone będą testy prototypu oraz potwierdzenie jego parametrów w warunkach rzeczywistych. Rezultaty projektu są dedykowane odbiorcom krajowym, klientom serwisu Inforlex. Grupa docelowa to odbiorcy z sektora publicznego oraz przedsiębiorcy (w tym biura rachunkowe). SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014) (English) / rank | |||
Revision as of 09:51, 3 December 2021
Project Q2686470 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Zastosowanie machine learning w procesie pozyskania, przetwarzania i analizy strukturalnej dokumentów legislacyjnych jako narzędzie wspomagające pracę zespołów redakcyjnych przy obróbce merytorycznej treści |
Project Q2686470 in Poland |
Statements
1,082,625.0 zloty
0 references
2,706,562.5 zloty
0 references
40.0 percent
0 references
40.0 percent
0 references
1 September 2020
0 references
30 November 2021
0 references
INFOR PL S.A.
0 references
52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0466/20
0 references