Research on a system to support environmental action to improve air cleanliness (Q2709727): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Created claim: summary (P836): The project aims to develop a prototype of an ecological system for measuring, aggregating and predicting air quality. An additional element of the system will be the development of assumptions allowing for optimal location of measuring devices in the field. The project will cover the implementation of 4 core tasks. 1. Industrial research and experimental development, the aim of which is to develop sensory devices that measure air quality, i.e....) |
(Changed label, description and/or aliases in en: translated_label) |
||
label / en | label / en | ||
Research on a system to support environmental action to improve air cleanliness |
Revision as of 22:03, 7 July 2021
Project Q2709727 in Poland
Language | Label | Description | Also known as |
---|---|---|---|
English | Research on a system to support environmental action to improve air cleanliness |
Project Q2709727 in Poland |
Statements
1,018,045.0 zloty
0 references
1,494,880.0 zloty
0 references
68.1 percent
0 references
1 February 2020
0 references
31 August 2021
0 references
INCONTECH SP. Z O.O.
0 references
Projekt ma na celu opracowanie prototypu ekologicznego systemu pomiaru, agregacji i predykcji jakości powietrza. Dodatkowym elementem systemu będzie opracowanie założeń pozwalających na optymalną lokalizację urządzeń pomiarowych w terenie. Projekt obejmował będzie realizację 4 podstawowych zadań. 1. Badania przemysłowe i eksperymentalne prace rozwojowe, których celem jest opracowanie urządzeń sensorycznych dokonujących pomiaru jakości powietrza tj. parametrów niezbędnych do określenia wskaźnika Common Air Quality Index zdefiniowanego przez European Environment Agency. 2. Badania przemysłowe i eksperymentalne prace rozwojowe, których celem jest opracowanie zasad lokalizacji sensorów w terenie w celu uzyskania wysokiej jakości danych pozwalających na realną ocenę jakości powietrza w terenach zurbanizowanych. Powstałe opracowanie ma za zadanie zoptymalizować rozmieszczenie czujników ze względu na uwarunkowania topograficzne i urbanistyczne. 3. Badania przemysłowe, których celem jest opracowanie algorytmów predykcji zmian poziomu i lokalizacji zanieczyszczenia powietrza. Algorytmy wykorzystujące mechanizmy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego wykorzystywały będą dane z sensorów oraz dane pogodowe do przewidywania zmian w jakości powietrza. 4. Eksperymentalne prace rozwojowe, których celem jest implementacja systemu sensorycznego i opracowanych algorytmów a następnie połączenie tego w działający system prototypowy. W ramach prac zaimplementowane zostaną opracowane protokoły komunikacji, mechanizmy agregacji i predykcji. Na funkcjonującym prototypie systemu prowadzone będą prace mające na celu weryfikacje oraz korektę przyjętych założeń. Grupą docelową opracowanego rozwiązania są przede wszystkim mieszkańcy terenów zurbanizowanych. Powstały system pozwoli na podniesienie jakości życia oraz podnoszenie świadomości społeczeństwa w zakresie wpływu działań na niską emisję. Podniesienie jakości życia nastąpi poprzez informowanie o prognozowanej jakości powietrza. (Polish)
0 references
The project aims to develop a prototype of an ecological system for measuring, aggregating and predicting air quality. An additional element of the system will be the development of assumptions allowing for optimal location of measuring devices in the field. The project will cover the implementation of 4 core tasks. 1. Industrial research and experimental development, the aim of which is to develop sensory devices that measure air quality, i.e. parameters necessary to determine the Common Air Quality Index defined by the European Environment Agency. 2. Industrial research and experimental development, which aims to develop principles of localisation of sensors in the field in order to obtain high-quality data for real assessment of air quality in urban areas. The aim of this study is to optimise the distribution of sensors due to topographical and urban conditions. 3. Industrial research aimed at developing algorithms for predicting changes in the level and location of air pollution. Algorithms using artificial intelligence and machine learning will use sensor data and weather data to predict changes in air quality. 4. Experimental development works aimed at implementing the sensory system and developed algorithms and then combining it into a working prototype system. As part of the work, communication protocols, aggregation and prediction mechanisms will be developed. Work will be carried out on the functioning prototype of the system to verify and correct the assumptions made. The target group of the solution is primarily urbanised residents. The established system will improve the quality of life and raise public awareness of the impact of activities on low emissions. The quality of life will be improved by informing about the projected air quality. (English)
8 July 2021
0 references
Identifiers
RPPD.01.02.01-20-0153/19
0 references