ASSESSMENT OF NEWSWORTHINESS ON SOCIAL IMPACT NETWORKS (Q2783409): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Changed an Item: Edited by the beneficiary bot - attach the beneficiary based on the string)
(‎Removed claim: co-financing rate (P837): 80.0 percent, Removing co-finance rate from projects in greece)
Property / co-financing rate
80.0 percent
Amount80.0 percent
Unitpercent
 
Property / co-financing rate: 80.0 percent / rank
Normal rank
 

Revision as of 12:11, 27 September 2021

Project Q2783409 in Greece
Language Label Description Also known as
English
ASSESSMENT OF NEWSWORTHINESS ON SOCIAL IMPACT NETWORKS
Project Q2783409 in Greece

    Statements

    0 references
    56,350.0 Euro
    0 references
    15 March 2018
    0 references
    14 January 2020
    0 references
    ΕΙΔΙΚΟΣ ΛΟΓΑΡΙΑΣΜΟΣ ΚΟΝΔΥΛΙΩΝ ΕΡΕΥΝΑΣ ΔΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΘΡΑΚΗΣ
    0 references
    0 references
    0 references

    41°10'1.60"N, 25°1'29.57"E
    0 references

    41°10'1.60"N, 25°1'29.57"E
    0 references
    Η πράξη «ΑΞΕΙΔ: Αποτίμηση της Αξιοπιστίας Ειδήσεων σε Κοινωνικά Δίκτυα Επιρροής» στοχεύει στην μελέτη της διασποράς ψευδών ειδήσεων (fakenews) στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και στην επίδραση που έχει το φαινόμενο στη φερεγγυότητα των ειδησεογραφικών οργανισμών. Η υλοποίηση επιτυγχάνεται με τη χρήση κοινωνικών συσχετίσεων (followers, friends) που υπάρχουν ανοιχτά στα portal κοινωνικών δικτύων. Με βάση τα χαρακτηριστικά του δικτύου είναι εφικτή η ανίχνευση παραγόντων που σχετίζονται με μεροληπτική ή αναξιόπιστη αναπαραγωγή ειδήσεων ενώ θα αποτιμηθούν παρεμβάσεις που μπορούν να επιδράσουν στο τοπίο των ΜΜΕ σε ότι αφορά αξιοπιστία και την εγκυρότητα αυτών. (Greek)
    0 references
    The Act 'AXID: Assessment of Reliable News in Social Influence Networks" aims to study the spread of false news on social media and the impact the phenomenon has on the solvency of news organisations. The implementation is achieved through the use of social associations (followers, friends) that exist open to social media portals. Based on the characteristics of the network, it is possible to detect factors related to biased or unreliable news reproduction and will assess interventions that can affect the media landscape in terms of reliability and validity. (English)
    2 July 2021
    0 references

    Identifiers

    5.006.337
    0 references