The improvement and automation of the ‘VirtuAI Annotation’ system — adapting the tools to the market requirements for AI technologies (Q2732339): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item: Edited by the materialized bot - inferring region from the coordinates) |
(Changed label, description and/or aliases in pt) |
||||||||||||||
| (19 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||||||||||||||
| label / en | label / en | ||||||||||||||
The improvement and automation of the ‘VirtuAI Annotation’ system — adapting the tools to the market requirements for AI technologies | |||||||||||||||
| label / fr | label / fr | ||||||||||||||
Améliorer et automatiser le système «VirtuAI Annotation» — adapter les outils aux exigences du marché du développement des technologies de l’IA | |||||||||||||||
| label / de | label / de | ||||||||||||||
Verbesserung und Automatisierung des Systems „VirtuAI Annotation“ – Anpassung der Instrumente an die Marktanforderungen an die Entwicklung von KI-Technologien | |||||||||||||||
| label / nl | label / nl | ||||||||||||||
Verbeteren en automatiseren van het systeem „VirtuAI Annotation” — instrumenten aanpassen aan de marktbehoeften van de ontwikkeling van KI-technologieën | |||||||||||||||
| label / it | label / it | ||||||||||||||
Migliorare e automatizzare il sistema "VirtuAI Annotation" — adattando gli strumenti alle esigenze del mercato dello sviluppo delle tecnologie di IA | |||||||||||||||
| label / es | label / es | ||||||||||||||
Mejorar y automatizar el sistema «VirtuAI Annotation» — adaptar las herramientas a las demandas del mercado del desarrollo de tecnologías de IA | |||||||||||||||
| label / da | label / da | ||||||||||||||
Forbedring og automatisering af "VirtuAI Annotation"-systemet — tilpasning af værktøjerne til markedskravene til AI-teknologier | |||||||||||||||
| label / el | label / el | ||||||||||||||
Βελτίωση και αυτοματοποίηση του συστήματος «VirtuAI Annotation» — προσαρμογή των εργαλείων στις απαιτήσεις της αγοράς για τις τεχνολογίες ΤΝ | |||||||||||||||
| label / ro | label / ro | ||||||||||||||
Îmbunătățirea și automatizarea sistemului de adnotare „VirtuAI” – adaptarea instrumentelor la cerințele pieței pentru tehnologiile IA | |||||||||||||||
| label / sk | label / sk | ||||||||||||||
Zlepšenie a automatizácia systému „anotácie VirtuAI“ – prispôsobenie nástrojov požiadavkám trhu pre technológie umelej inteligencie | |||||||||||||||
| label / mt | label / mt | ||||||||||||||
It-titjib u l-awtomatizzazzjoni tas-sistema ta’ “Annotazzjoni tal-VirtuAI” — l-adattament tal-għodod għar-rekwiżiti tas-suq għat-teknoloġiji tal-IA | |||||||||||||||
| label / pt | label / pt | ||||||||||||||
Melhoria e automatização do sistema «VirtuAI Annotation» — adaptação das ferramentas aos requisitos do mercado para as tecnologias de IA | |||||||||||||||
| label / fi | label / fi | ||||||||||||||
”VirtuAI Annotation” -järjestelmän parantaminen ja automatisointi – välineiden mukauttaminen tekoälyteknologian markkinoiden vaatimuksiin | |||||||||||||||
| label / pl | label / pl | ||||||||||||||
Poprawa i automatyzacja systemu „VirtuAI Annotation” – dostosowanie narzędzi do wymogów rynku dla technologii AI | |||||||||||||||
| label / sl | label / sl | ||||||||||||||
Izboljšanje in avtomatizacija sistema „označbe ViruAI“ – prilagoditev orodij zahtevam trga za tehnologije umetne inteligence | |||||||||||||||
| label / cs | label / cs | ||||||||||||||
Zlepšení a automatizace systému „VirtuAI Annotation“ – přizpůsobení nástrojů požadavkům trhu s technologiemi umělé inteligence | |||||||||||||||
| label / lt | label / lt | ||||||||||||||
„VirtuAI anotacijos“ sistemos tobulinimas ir automatizavimas. Priemonių pritaikymas prie dirbtinio intelekto technologijų rinkos reikalavimų | |||||||||||||||
| label / lv | label / lv | ||||||||||||||
“VirtuAI anotācijas” sistēmas uzlabošana un automatizācija — instrumentu pielāgošana MI tehnoloģiju tirgus prasībām | |||||||||||||||
| label / bg | label / bg | ||||||||||||||
Подобряване и автоматизация на системата „VirtuAI Annotation“ — адаптиране на инструментите към пазарните изисквания за технологии с ИИ | |||||||||||||||
| label / hu | label / hu | ||||||||||||||
A „VirtuAI Annotation” rendszer továbbfejlesztése és automatizálása – az eszközök hozzáigazítása a mesterségesintelligencia-technológiák piaci követelményeihez | |||||||||||||||
| label / ga | label / ga | ||||||||||||||
Feabhas agus uathoibriú an chórais ‘Anótáil VirtuAI’ — na huirlisí a chur in oiriúint do cheanglais an mhargaidh maidir le teicneolaíochtaí intleachta saorga | |||||||||||||||
| label / sv | label / sv | ||||||||||||||
Förbättring och automatisering av ”VirtuAI Annotation”-systemet – anpassning av verktygen till marknadens krav på AI-teknik | |||||||||||||||
| label / et | label / et | ||||||||||||||
VirtuAI annotatsioonisüsteemi täiustamine ja automatiseerimine – vahendite kohandamine tehisintellekti tehnoloogiate turunõuetega | |||||||||||||||
| description / bg | description / bg | ||||||||||||||
Проект Q2732339 в Хърватия | |||||||||||||||
| description / hr | description / hr | ||||||||||||||
Projekt Q2732339 u Hrvatskoj | |||||||||||||||
| description / hu | description / hu | ||||||||||||||
Projekt Q2732339 Horvátországban | |||||||||||||||
| description / cs | description / cs | ||||||||||||||
Projekt Q2732339 v Chorvatsku | |||||||||||||||
| description / da | description / da | ||||||||||||||
Projekt Q2732339 i Kroatien | |||||||||||||||
| description / nl | description / nl | ||||||||||||||
Project Q2732339 in Kroatië | |||||||||||||||
| description / et | description / et | ||||||||||||||
Projekt Q2732339 Horvaatias | |||||||||||||||
| description / fi | description / fi | ||||||||||||||
Projekti Q2732339 Kroatiassa | |||||||||||||||
| description / fr | description / fr | ||||||||||||||
Projet Q2732339 en Croatie | |||||||||||||||
| description / de | description / de | ||||||||||||||
Projekt Q2732339 in Kroatien | |||||||||||||||
| description / el | description / el | ||||||||||||||
Έργο Q2732339 στην Κροατία | |||||||||||||||
| description / ga | description / ga | ||||||||||||||
Tionscadal Q2732339 sa Chróit | |||||||||||||||
| description / it | description / it | ||||||||||||||
Progetto Q2732339 in Croazia | |||||||||||||||
| description / lv | description / lv | ||||||||||||||
Projekts Q2732339 Horvātijā | |||||||||||||||
| description / lt | description / lt | ||||||||||||||
Projektas Q2732339 Kroatijoje | |||||||||||||||
| description / mt | description / mt | ||||||||||||||
Proġett Q2732339 fil-Kroazja | |||||||||||||||
| description / pl | description / pl | ||||||||||||||
Projekt Q2732339 w Chorwacji | |||||||||||||||
| description / pt | description / pt | ||||||||||||||
Projeto Q2732339 na Croácia | |||||||||||||||
| description / ro | description / ro | ||||||||||||||
Proiectul Q2732339 în Croația | |||||||||||||||
| description / sk | description / sk | ||||||||||||||
Projekt Q2732339 v Chorvátsku | |||||||||||||||
| description / sl | description / sl | ||||||||||||||
Projekt Q2732339 na Hrvaškem | |||||||||||||||
| description / es | description / es | ||||||||||||||
Proyecto Q2732339 en Croacia | |||||||||||||||
| description / sv | description / sv | ||||||||||||||
Projekt Q2732339 i Kroatien | |||||||||||||||
| Property / budget | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / budget: 1,598,628.0 Croatian kuna / rank | |||||||||||||||
| Property / budget | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / budget: 207,821.64 Euro / rank | |||||||||||||||
| Property / budget: 207,821.64 Euro / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / budget: 207,821.64 Euro / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 85.0 percent / rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 1,342,847.52 Croatian kuna / rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 174,570.18 Euro / rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 174,570.18 Euro / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 174,570.18 Euro / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / start time | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / start time: 25 October 2019 / rank | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Belišće / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
AI is based on a learning process where intelligent devices, using computer algorithms and large numbers of images from a real environment, learn to distinguish their facilities in a real-life environment. For the purposes of the learning process, it is necessary to provide for a large number of accurately labelled images, which are new firms dealing with the issue of excessive financial expenditure, and the process to identify images is long-lasting, costly and prone to error as a result of the human factor. The implementation of the project will allow the creation of virtual data sets of images to be used in the machine learning process, which will significantly reduce the price and the time needed to create them, thus securing the position in the AI market. (English) | |||||||||||||||
| Property / summary: AI is based on a learning process where intelligent devices, using computer algorithms and large numbers of images from a real environment, learn to distinguish their facilities in a real-life environment. For the purposes of the learning process, it is necessary to provide for a large number of accurately labelled images, which are new firms dealing with the issue of excessive financial expenditure, and the process to identify images is long-lasting, costly and prone to error as a result of the human factor. The implementation of the project will allow the creation of virtual data sets of images to be used in the machine learning process, which will significantly reduce the price and the time needed to create them, thus securing the position in the AI market. (English) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: AI is based on a learning process where intelligent devices, using computer algorithms and large numbers of images from a real environment, learn to distinguish their facilities in a real-life environment. For the purposes of the learning process, it is necessary to provide for a large number of accurately labelled images, which are new firms dealing with the issue of excessive financial expenditure, and the process to identify images is long-lasting, costly and prone to error as a result of the human factor. The implementation of the project will allow the creation of virtual data sets of images to be used in the machine learning process, which will significantly reduce the price and the time needed to create them, thus securing the position in the AI market. (English) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 June 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary: AI is based on a learning process where intelligent devices, using computer algorithms and large numbers of images from a real environment, learn to distinguish their facilities in a real-life environment. For the purposes of the learning process, it is necessary to provide for a large number of accurately labelled images, which are new firms dealing with the issue of excessive financial expenditure, and the process to identify images is long-lasting, costly and prone to error as a result of the human factor. The implementation of the project will allow the creation of virtual data sets of images to be used in the machine learning process, which will significantly reduce the price and the time needed to create them, thus securing the position in the AI market. (English) / qualifier | |||||||||||||||
readability score: 0.625943943860074
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L’IA est basée sur un processus d’apprentissage où des appareils intelligents, à l’aide d’algorithmes informatiques et d’un grand nombre d’images provenant de l’environnement réel, apprennent à identifier des objets dans l’environnement réel. Pour les besoins du processus d’apprentissage, il est nécessaire de fournir un grand nombre d’images marquées avec précision, ce qui représente trop de dépenses financières pour les nouvelles entreprises s’occupant de ce sujet, et le processus de marquage des images lui-même prend beaucoup de temps, coûte cher et risque d’erreurs dues au facteur humain. La mise en œuvre du projet permettra la création d’ensembles virtuels d’images à utiliser dans le processus d’apprentissage automatique, ce qui réduira considérablement le coût et le temps nécessaires à leur création, assurant ainsi une position sur le marché de l’IA. (French) | |||||||||||||||
| Property / summary: L’IA est basée sur un processus d’apprentissage où des appareils intelligents, à l’aide d’algorithmes informatiques et d’un grand nombre d’images provenant de l’environnement réel, apprennent à identifier des objets dans l’environnement réel. Pour les besoins du processus d’apprentissage, il est nécessaire de fournir un grand nombre d’images marquées avec précision, ce qui représente trop de dépenses financières pour les nouvelles entreprises s’occupant de ce sujet, et le processus de marquage des images lui-même prend beaucoup de temps, coûte cher et risque d’erreurs dues au facteur humain. La mise en œuvre du projet permettra la création d’ensembles virtuels d’images à utiliser dans le processus d’apprentissage automatique, ce qui réduira considérablement le coût et le temps nécessaires à leur création, assurant ainsi une position sur le marché de l’IA. (French) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: L’IA est basée sur un processus d’apprentissage où des appareils intelligents, à l’aide d’algorithmes informatiques et d’un grand nombre d’images provenant de l’environnement réel, apprennent à identifier des objets dans l’environnement réel. Pour les besoins du processus d’apprentissage, il est nécessaire de fournir un grand nombre d’images marquées avec précision, ce qui représente trop de dépenses financières pour les nouvelles entreprises s’occupant de ce sujet, et le processus de marquage des images lui-même prend beaucoup de temps, coûte cher et risque d’erreurs dues au facteur humain. La mise en œuvre du projet permettra la création d’ensembles virtuels d’images à utiliser dans le processus d’apprentissage automatique, ce qui réduira considérablement le coût et le temps nécessaires à leur création, assurant ainsi une position sur le marché de l’IA. (French) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 29 November 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
KI basiert auf einem Lernprozess, bei dem intelligente Geräte mit Hilfe von Computeralgorithmen und einer großen Anzahl von Bildern aus der realen Umgebung lernen, Objekte in der realen Umgebung zu identifizieren. Für die Zwecke des Lernprozesses ist es notwendig, eine große Anzahl von genau markierten Bildern zur Verfügung zu stellen, die für neue Unternehmen, die sich mit diesem Thema beschäftigen, zu viel finanzielle Ausgaben sind, und der Prozess der Bildmarkierung selbst ist zeitaufwändig, teuer und anfällig für Fehler aufgrund menschlicher Faktoren. Die Umsetzung des Projekts wird es ermöglichen, virtuelle Datensätze von Bildern im maschinellen Lernprozess zu erstellen, wodurch die Kosten und die Zeit, die zu ihrer Erstellung benötigt wird, erheblich reduziert werden und somit eine Position auf dem KI-Markt gewährleistet wird. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: KI basiert auf einem Lernprozess, bei dem intelligente Geräte mit Hilfe von Computeralgorithmen und einer großen Anzahl von Bildern aus der realen Umgebung lernen, Objekte in der realen Umgebung zu identifizieren. Für die Zwecke des Lernprozesses ist es notwendig, eine große Anzahl von genau markierten Bildern zur Verfügung zu stellen, die für neue Unternehmen, die sich mit diesem Thema beschäftigen, zu viel finanzielle Ausgaben sind, und der Prozess der Bildmarkierung selbst ist zeitaufwändig, teuer und anfällig für Fehler aufgrund menschlicher Faktoren. Die Umsetzung des Projekts wird es ermöglichen, virtuelle Datensätze von Bildern im maschinellen Lernprozess zu erstellen, wodurch die Kosten und die Zeit, die zu ihrer Erstellung benötigt wird, erheblich reduziert werden und somit eine Position auf dem KI-Markt gewährleistet wird. (German) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: KI basiert auf einem Lernprozess, bei dem intelligente Geräte mit Hilfe von Computeralgorithmen und einer großen Anzahl von Bildern aus der realen Umgebung lernen, Objekte in der realen Umgebung zu identifizieren. Für die Zwecke des Lernprozesses ist es notwendig, eine große Anzahl von genau markierten Bildern zur Verfügung zu stellen, die für neue Unternehmen, die sich mit diesem Thema beschäftigen, zu viel finanzielle Ausgaben sind, und der Prozess der Bildmarkierung selbst ist zeitaufwändig, teuer und anfällig für Fehler aufgrund menschlicher Faktoren. Die Umsetzung des Projekts wird es ermöglichen, virtuelle Datensätze von Bildern im maschinellen Lernprozess zu erstellen, wodurch die Kosten und die Zeit, die zu ihrer Erstellung benötigt wird, erheblich reduziert werden und somit eine Position auf dem KI-Markt gewährleistet wird. (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 29 November 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
AI is gebaseerd op een leerproces waarbij intelligente apparaten, met behulp van computeralgoritmen en een groot aantal beelden uit de echte omgeving, leren om objecten in de echte omgeving te identificeren. Voor het leerproces is het noodzakelijk om een groot aantal nauwkeurig gemarkeerde beelden te verstrekken, wat te veel financiële uitgaven is voor nieuwe bedrijven die zich met dit onderwerp bezighouden, en het proces van het markeren van afbeeldingen zelf is tijdrovend, duur en gevoelig voor fouten als gevolg van menselijke factor. De uitvoering van het project zal de creatie van virtuele datasets van beelden mogelijk maken die kunnen worden gebruikt in het machine learningproces, waardoor de kosten en tijd die nodig zijn om ze te creëren aanzienlijk zullen verminderen, zodat een positie op de KI-markt wordt gewaarborgd. (Dutch) | |||||||||||||||
| Property / summary: AI is gebaseerd op een leerproces waarbij intelligente apparaten, met behulp van computeralgoritmen en een groot aantal beelden uit de echte omgeving, leren om objecten in de echte omgeving te identificeren. Voor het leerproces is het noodzakelijk om een groot aantal nauwkeurig gemarkeerde beelden te verstrekken, wat te veel financiële uitgaven is voor nieuwe bedrijven die zich met dit onderwerp bezighouden, en het proces van het markeren van afbeeldingen zelf is tijdrovend, duur en gevoelig voor fouten als gevolg van menselijke factor. De uitvoering van het project zal de creatie van virtuele datasets van beelden mogelijk maken die kunnen worden gebruikt in het machine learningproces, waardoor de kosten en tijd die nodig zijn om ze te creëren aanzienlijk zullen verminderen, zodat een positie op de KI-markt wordt gewaarborgd. (Dutch) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: AI is gebaseerd op een leerproces waarbij intelligente apparaten, met behulp van computeralgoritmen en een groot aantal beelden uit de echte omgeving, leren om objecten in de echte omgeving te identificeren. Voor het leerproces is het noodzakelijk om een groot aantal nauwkeurig gemarkeerde beelden te verstrekken, wat te veel financiële uitgaven is voor nieuwe bedrijven die zich met dit onderwerp bezighouden, en het proces van het markeren van afbeeldingen zelf is tijdrovend, duur en gevoelig voor fouten als gevolg van menselijke factor. De uitvoering van het project zal de creatie van virtuele datasets van beelden mogelijk maken die kunnen worden gebruikt in het machine learningproces, waardoor de kosten en tijd die nodig zijn om ze te creëren aanzienlijk zullen verminderen, zodat een positie op de KI-markt wordt gewaarborgd. (Dutch) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L'IA si basa su un processo di apprendimento in cui i dispositivi intelligenti, con l'aiuto di algoritmi informatici e un gran numero di immagini provenienti dall'ambiente reale, imparano a identificare gli oggetti nell'ambiente reale. Ai fini del processo di apprendimento, è necessario fornire un gran numero di immagini con precisione, che rappresentano una spesa finanziaria eccessiva per le nuove imprese che si occupano di questo argomento, e il processo di marcatura delle immagini stesso è dispendioso in termini di tempo, costoso e soggetto a errori dovuti a fattori umani. L'attuazione del progetto consentirà la creazione di serie di dati virtuali di immagini da utilizzare nel processo di apprendimento automatico, riducendo in modo significativo i costi e i tempi necessari per crearle, garantendo così una posizione nel mercato dell'IA. (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: L'IA si basa su un processo di apprendimento in cui i dispositivi intelligenti, con l'aiuto di algoritmi informatici e un gran numero di immagini provenienti dall'ambiente reale, imparano a identificare gli oggetti nell'ambiente reale. Ai fini del processo di apprendimento, è necessario fornire un gran numero di immagini con precisione, che rappresentano una spesa finanziaria eccessiva per le nuove imprese che si occupano di questo argomento, e il processo di marcatura delle immagini stesso è dispendioso in termini di tempo, costoso e soggetto a errori dovuti a fattori umani. L'attuazione del progetto consentirà la creazione di serie di dati virtuali di immagini da utilizzare nel processo di apprendimento automatico, riducendo in modo significativo i costi e i tempi necessari per crearle, garantendo così una posizione nel mercato dell'IA. (Italian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: L'IA si basa su un processo di apprendimento in cui i dispositivi intelligenti, con l'aiuto di algoritmi informatici e un gran numero di immagini provenienti dall'ambiente reale, imparano a identificare gli oggetti nell'ambiente reale. Ai fini del processo di apprendimento, è necessario fornire un gran numero di immagini con precisione, che rappresentano una spesa finanziaria eccessiva per le nuove imprese che si occupano di questo argomento, e il processo di marcatura delle immagini stesso è dispendioso in termini di tempo, costoso e soggetto a errori dovuti a fattori umani. L'attuazione del progetto consentirà la creazione di serie di dati virtuali di immagini da utilizzare nel processo di apprendimento automatico, riducendo in modo significativo i costi e i tempi necessari per crearle, garantendo così una posizione nel mercato dell'IA. (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
La IA se basa en un proceso de aprendizaje en el que los dispositivos inteligentes, con la ayuda de algoritmos informáticos y un gran número de imágenes del entorno real, aprenden a identificar objetos en el entorno real. A los efectos del proceso de aprendizaje, es necesario proporcionar un gran número de imágenes marcadas con precisión, que es demasiado gasto financiero para las nuevas empresas que se ocupan de este tema, y el proceso de marcación de imágenes en sí mismo es lento, costoso y propenso a errores debido a factores humanos. La ejecución del proyecto permitirá la creación de conjuntos de datos virtuales de imágenes que se utilizarán en el proceso de aprendizaje automático, lo que reducirá significativamente el coste y el tiempo necesarios para su creación, garantizando así una posición en el mercado de la IA. (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary: La IA se basa en un proceso de aprendizaje en el que los dispositivos inteligentes, con la ayuda de algoritmos informáticos y un gran número de imágenes del entorno real, aprenden a identificar objetos en el entorno real. A los efectos del proceso de aprendizaje, es necesario proporcionar un gran número de imágenes marcadas con precisión, que es demasiado gasto financiero para las nuevas empresas que se ocupan de este tema, y el proceso de marcación de imágenes en sí mismo es lento, costoso y propenso a errores debido a factores humanos. La ejecución del proyecto permitirá la creación de conjuntos de datos virtuales de imágenes que se utilizarán en el proceso de aprendizaje automático, lo que reducirá significativamente el coste y el tiempo necesarios para su creación, garantizando así una posición en el mercado de la IA. (Spanish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: La IA se basa en un proceso de aprendizaje en el que los dispositivos inteligentes, con la ayuda de algoritmos informáticos y un gran número de imágenes del entorno real, aprenden a identificar objetos en el entorno real. A los efectos del proceso de aprendizaje, es necesario proporcionar un gran número de imágenes marcadas con precisión, que es demasiado gasto financiero para las nuevas empresas que se ocupan de este tema, y el proceso de marcación de imágenes en sí mismo es lento, costoso y propenso a errores debido a factores humanos. La ejecución del proyecto permitirá la creación de conjuntos de datos virtuales de imágenes que se utilizarán en el proceso de aprendizaje automático, lo que reducirá significativamente el coste y el tiempo necesarios para su creación, garantizando así una posición en el mercado de la IA. (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Kunstig intelligens er baseret på en læringsproces, hvor intelligente enheder ved hjælp af computeralgoritmer og et stort antal billeder fra et reelt miljø lærer at skelne mellem deres faciliteter i et reelt miljø. Med henblik på indlæringsprocessen er det nødvendigt at sørge for et stort antal præcist mærkede billeder, som er nye virksomheder, der beskæftiger sig med spørgsmålet om uforholdsmæssigt store finansielle udgifter, og processen med at identificere billeder er langvarig, dyr og tilbøjelig til at begå fejl som følge af den menneskelige faktor. Gennemførelsen af projektet vil gøre det muligt at skabe virtuelle datasæt med billeder, der kan anvendes i maskinlæringsprocessen, hvilket vil reducere prisen og den tid, der er nødvendig for at skabe dem, betydeligt og dermed sikre positionen på AI-markedet. (Danish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Kunstig intelligens er baseret på en læringsproces, hvor intelligente enheder ved hjælp af computeralgoritmer og et stort antal billeder fra et reelt miljø lærer at skelne mellem deres faciliteter i et reelt miljø. Med henblik på indlæringsprocessen er det nødvendigt at sørge for et stort antal præcist mærkede billeder, som er nye virksomheder, der beskæftiger sig med spørgsmålet om uforholdsmæssigt store finansielle udgifter, og processen med at identificere billeder er langvarig, dyr og tilbøjelig til at begå fejl som følge af den menneskelige faktor. Gennemførelsen af projektet vil gøre det muligt at skabe virtuelle datasæt med billeder, der kan anvendes i maskinlæringsprocessen, hvilket vil reducere prisen og den tid, der er nødvendig for at skabe dem, betydeligt og dermed sikre positionen på AI-markedet. (Danish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Kunstig intelligens er baseret på en læringsproces, hvor intelligente enheder ved hjælp af computeralgoritmer og et stort antal billeder fra et reelt miljø lærer at skelne mellem deres faciliteter i et reelt miljø. Med henblik på indlæringsprocessen er det nødvendigt at sørge for et stort antal præcist mærkede billeder, som er nye virksomheder, der beskæftiger sig med spørgsmålet om uforholdsmæssigt store finansielle udgifter, og processen med at identificere billeder er langvarig, dyr og tilbøjelig til at begå fejl som følge af den menneskelige faktor. Gennemførelsen af projektet vil gøre det muligt at skabe virtuelle datasæt med billeder, der kan anvendes i maskinlæringsprocessen, hvilket vil reducere prisen og den tid, der er nødvendig for at skabe dem, betydeligt og dermed sikre positionen på AI-markedet. (Danish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Η τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται σε μια διαδικασία μάθησης όπου οι έξυπνες συσκευές, με τη χρήση αλγορίθμων υπολογιστών και μεγάλου αριθμού εικόνων από ένα πραγματικό περιβάλλον, μαθαίνουν να διακρίνουν τις εγκαταστάσεις τους σε ένα πραγματικό περιβάλλον. Για τους σκοπούς της μαθησιακής διαδικασίας, είναι απαραίτητο να προβλεφθεί μεγάλος αριθμός εικόνων με ακρίβεια, οι οποίες είναι νέες επιχειρήσεις που ασχολούνται με το ζήτημα των υπερβολικών οικονομικών δαπανών, και η διαδικασία εντοπισμού εικόνων είναι μακροχρόνια, δαπανηρή και επιρρεπής σε σφάλματα ως αποτέλεσμα του ανθρώπινου παράγοντα. Η υλοποίηση του έργου θα επιτρέψει τη δημιουργία εικονικών συνόλων εικόνων που θα χρησιμοποιηθούν στη διαδικασία μηχανικής μάθησης, γεγονός που θα μειώσει σημαντικά την τιμή και τον χρόνο που απαιτείται για τη δημιουργία τους, εξασφαλίζοντας έτσι τη θέση στην αγορά ΤΝ. (Greek) | |||||||||||||||
| Property / summary: Η τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται σε μια διαδικασία μάθησης όπου οι έξυπνες συσκευές, με τη χρήση αλγορίθμων υπολογιστών και μεγάλου αριθμού εικόνων από ένα πραγματικό περιβάλλον, μαθαίνουν να διακρίνουν τις εγκαταστάσεις τους σε ένα πραγματικό περιβάλλον. Για τους σκοπούς της μαθησιακής διαδικασίας, είναι απαραίτητο να προβλεφθεί μεγάλος αριθμός εικόνων με ακρίβεια, οι οποίες είναι νέες επιχειρήσεις που ασχολούνται με το ζήτημα των υπερβολικών οικονομικών δαπανών, και η διαδικασία εντοπισμού εικόνων είναι μακροχρόνια, δαπανηρή και επιρρεπής σε σφάλματα ως αποτέλεσμα του ανθρώπινου παράγοντα. Η υλοποίηση του έργου θα επιτρέψει τη δημιουργία εικονικών συνόλων εικόνων που θα χρησιμοποιηθούν στη διαδικασία μηχανικής μάθησης, γεγονός που θα μειώσει σημαντικά την τιμή και τον χρόνο που απαιτείται για τη δημιουργία τους, εξασφαλίζοντας έτσι τη θέση στην αγορά ΤΝ. (Greek) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Η τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται σε μια διαδικασία μάθησης όπου οι έξυπνες συσκευές, με τη χρήση αλγορίθμων υπολογιστών και μεγάλου αριθμού εικόνων από ένα πραγματικό περιβάλλον, μαθαίνουν να διακρίνουν τις εγκαταστάσεις τους σε ένα πραγματικό περιβάλλον. Για τους σκοπούς της μαθησιακής διαδικασίας, είναι απαραίτητο να προβλεφθεί μεγάλος αριθμός εικόνων με ακρίβεια, οι οποίες είναι νέες επιχειρήσεις που ασχολούνται με το ζήτημα των υπερβολικών οικονομικών δαπανών, και η διαδικασία εντοπισμού εικόνων είναι μακροχρόνια, δαπανηρή και επιρρεπής σε σφάλματα ως αποτέλεσμα του ανθρώπινου παράγοντα. Η υλοποίηση του έργου θα επιτρέψει τη δημιουργία εικονικών συνόλων εικόνων που θα χρησιμοποιηθούν στη διαδικασία μηχανικής μάθησης, γεγονός που θα μειώσει σημαντικά την τιμή και τον χρόνο που απαιτείται για τη δημιουργία τους, εξασφαλίζοντας έτσι τη θέση στην αγορά ΤΝ. (Greek) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Ia se bazează pe un proces de învățare în care dispozitivele inteligente, utilizând algoritmi informatici și un număr mare de imagini dintr-un mediu real, învață să își distingă facilitățile într-un mediu real. În scopul procesului de învățare, este necesar să se prevadă un număr mare de imagini etichetate cu precizie, care sunt întreprinderi noi care se ocupă de problema cheltuielilor financiare excesive, iar procesul de identificare a imaginilor este de lungă durată, costisitor și predispus la erori ca urmare a factorului uman. Implementarea proiectului va permite crearea de seturi de date virtuale de imagini care să fie utilizate în procesul de învățare automată, ceea ce va reduce semnificativ prețul și timpul necesar pentru a le crea, asigurând astfel poziția pe piața IA. (Romanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Ia se bazează pe un proces de învățare în care dispozitivele inteligente, utilizând algoritmi informatici și un număr mare de imagini dintr-un mediu real, învață să își distingă facilitățile într-un mediu real. În scopul procesului de învățare, este necesar să se prevadă un număr mare de imagini etichetate cu precizie, care sunt întreprinderi noi care se ocupă de problema cheltuielilor financiare excesive, iar procesul de identificare a imaginilor este de lungă durată, costisitor și predispus la erori ca urmare a factorului uman. Implementarea proiectului va permite crearea de seturi de date virtuale de imagini care să fie utilizate în procesul de învățare automată, ceea ce va reduce semnificativ prețul și timpul necesar pentru a le crea, asigurând astfel poziția pe piața IA. (Romanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Ia se bazează pe un proces de învățare în care dispozitivele inteligente, utilizând algoritmi informatici și un număr mare de imagini dintr-un mediu real, învață să își distingă facilitățile într-un mediu real. În scopul procesului de învățare, este necesar să se prevadă un număr mare de imagini etichetate cu precizie, care sunt întreprinderi noi care se ocupă de problema cheltuielilor financiare excesive, iar procesul de identificare a imaginilor este de lungă durată, costisitor și predispus la erori ca urmare a factorului uman. Implementarea proiectului va permite crearea de seturi de date virtuale de imagini care să fie utilizate în procesul de învățare automată, ceea ce va reduce semnificativ prețul și timpul necesar pentru a le crea, asigurând astfel poziția pe piața IA. (Romanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Umelá inteligencia je založená na procese učenia, v rámci ktorého sa inteligentné zariadenia využívajúce počítačové algoritmy a veľké množstvo obrázkov zo skutočného prostredia učia rozlišovať svoje zariadenia v reálnom prostredí. Na účely procesu učenia je potrebné zabezpečiť veľký počet presne označených obrázkov, ktoré sú novými firmami, ktoré sa zaoberajú otázkou nadmerných finančných výdavkov, a proces identifikácie obrázkov je dlhodobý, nákladný a náchylný na chyby v dôsledku ľudského faktora. Realizácia projektu umožní vytvorenie virtuálnych súborov obrazov, ktoré sa budú používať v procese strojového učenia, čím sa výrazne zníži cena a čas potrebný na ich vytvorenie, čím sa zabezpečí pozícia na trhu umelej inteligencie. (Slovak) | |||||||||||||||
| Property / summary: Umelá inteligencia je založená na procese učenia, v rámci ktorého sa inteligentné zariadenia využívajúce počítačové algoritmy a veľké množstvo obrázkov zo skutočného prostredia učia rozlišovať svoje zariadenia v reálnom prostredí. Na účely procesu učenia je potrebné zabezpečiť veľký počet presne označených obrázkov, ktoré sú novými firmami, ktoré sa zaoberajú otázkou nadmerných finančných výdavkov, a proces identifikácie obrázkov je dlhodobý, nákladný a náchylný na chyby v dôsledku ľudského faktora. Realizácia projektu umožní vytvorenie virtuálnych súborov obrazov, ktoré sa budú používať v procese strojového učenia, čím sa výrazne zníži cena a čas potrebný na ich vytvorenie, čím sa zabezpečí pozícia na trhu umelej inteligencie. (Slovak) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Umelá inteligencia je založená na procese učenia, v rámci ktorého sa inteligentné zariadenia využívajúce počítačové algoritmy a veľké množstvo obrázkov zo skutočného prostredia učia rozlišovať svoje zariadenia v reálnom prostredí. Na účely procesu učenia je potrebné zabezpečiť veľký počet presne označených obrázkov, ktoré sú novými firmami, ktoré sa zaoberajú otázkou nadmerných finančných výdavkov, a proces identifikácie obrázkov je dlhodobý, nákladný a náchylný na chyby v dôsledku ľudského faktora. Realizácia projektu umožní vytvorenie virtuálnych súborov obrazov, ktoré sa budú používať v procese strojového učenia, čím sa výrazne zníži cena a čas potrebný na ich vytvorenie, čím sa zabezpečí pozícia na trhu umelej inteligencie. (Slovak) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L-IA hija bbażata fuq proċess ta’ tagħlim fejn l-apparati intelliġenti, bl-użu ta’ algoritmi tal-kompjuter u numri kbar ta’ immaġnijiet minn ambjent reali, jitgħallmu jiddistingwu l-faċilitajiet tagħhom f’ambjent reali. Għall-finijiet tal-proċess ta’ tagħlim, huwa meħtieġ li jiġi previst għadd kbir ta’ immaġnijiet b’tikketta preċiża, li huma ditti ġodda li jittrattaw il-kwistjoni ta’ nefqa finanzjarja eċċessiva, u l-proċess biex jiġu identifikati xbihat idum fit-tul, jiswa ħafna flus u jkun suxxettibbli għal żball bħala riżultat tal-fattur uman. L-implimentazzjoni tal-proġett se tippermetti l-ħolqien ta’ settijiet ta’ data virtwali ta’ immaġnijiet li għandhom jintużaw fil-proċess ta’ tagħlim awtomatiku, li se jnaqqas b’mod sinifikanti l-prezz u ż-żmien meħtieġ biex jinħolqu, u b’hekk tiġi żgurata l-pożizzjoni fis-suq tal-IA. (Maltese) | |||||||||||||||
| Property / summary: L-IA hija bbażata fuq proċess ta’ tagħlim fejn l-apparati intelliġenti, bl-użu ta’ algoritmi tal-kompjuter u numri kbar ta’ immaġnijiet minn ambjent reali, jitgħallmu jiddistingwu l-faċilitajiet tagħhom f’ambjent reali. Għall-finijiet tal-proċess ta’ tagħlim, huwa meħtieġ li jiġi previst għadd kbir ta’ immaġnijiet b’tikketta preċiża, li huma ditti ġodda li jittrattaw il-kwistjoni ta’ nefqa finanzjarja eċċessiva, u l-proċess biex jiġu identifikati xbihat idum fit-tul, jiswa ħafna flus u jkun suxxettibbli għal żball bħala riżultat tal-fattur uman. L-implimentazzjoni tal-proġett se tippermetti l-ħolqien ta’ settijiet ta’ data virtwali ta’ immaġnijiet li għandhom jintużaw fil-proċess ta’ tagħlim awtomatiku, li se jnaqqas b’mod sinifikanti l-prezz u ż-żmien meħtieġ biex jinħolqu, u b’hekk tiġi żgurata l-pożizzjoni fis-suq tal-IA. (Maltese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: L-IA hija bbażata fuq proċess ta’ tagħlim fejn l-apparati intelliġenti, bl-użu ta’ algoritmi tal-kompjuter u numri kbar ta’ immaġnijiet minn ambjent reali, jitgħallmu jiddistingwu l-faċilitajiet tagħhom f’ambjent reali. Għall-finijiet tal-proċess ta’ tagħlim, huwa meħtieġ li jiġi previst għadd kbir ta’ immaġnijiet b’tikketta preċiża, li huma ditti ġodda li jittrattaw il-kwistjoni ta’ nefqa finanzjarja eċċessiva, u l-proċess biex jiġu identifikati xbihat idum fit-tul, jiswa ħafna flus u jkun suxxettibbli għal żball bħala riżultat tal-fattur uman. L-implimentazzjoni tal-proġett se tippermetti l-ħolqien ta’ settijiet ta’ data virtwali ta’ immaġnijiet li għandhom jintużaw fil-proċess ta’ tagħlim awtomatiku, li se jnaqqas b’mod sinifikanti l-prezz u ż-żmien meħtieġ biex jinħolqu, u b’hekk tiġi żgurata l-pożizzjoni fis-suq tal-IA. (Maltese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
A IA baseia-se num processo de aprendizagem em que os dispositivos inteligentes, utilizando algoritmos informáticos e um grande número de imagens de um ambiente real, aprendem a distinguir as suas instalações num ambiente real. Para efeitos do processo de aprendizagem, é necessário prever um grande número de imagens com rótulos precisos, que são novas empresas que lidam com a questão das despesas financeiras excessivas, e o processo de identificação de imagens é duradouro, dispendioso e propenso a erros em resultado do fator humano. A execução do projeto permitirá a criação de conjuntos de dados virtuais de imagens a utilizar no processo de aprendizagem automática, o que reduzirá significativamente o preço e o tempo necessário para as criar, garantindo assim a posição no mercado da IA. (Portuguese) | |||||||||||||||
| Property / summary: A IA baseia-se num processo de aprendizagem em que os dispositivos inteligentes, utilizando algoritmos informáticos e um grande número de imagens de um ambiente real, aprendem a distinguir as suas instalações num ambiente real. Para efeitos do processo de aprendizagem, é necessário prever um grande número de imagens com rótulos precisos, que são novas empresas que lidam com a questão das despesas financeiras excessivas, e o processo de identificação de imagens é duradouro, dispendioso e propenso a erros em resultado do fator humano. A execução do projeto permitirá a criação de conjuntos de dados virtuais de imagens a utilizar no processo de aprendizagem automática, o que reduzirá significativamente o preço e o tempo necessário para as criar, garantindo assim a posição no mercado da IA. (Portuguese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: A IA baseia-se num processo de aprendizagem em que os dispositivos inteligentes, utilizando algoritmos informáticos e um grande número de imagens de um ambiente real, aprendem a distinguir as suas instalações num ambiente real. Para efeitos do processo de aprendizagem, é necessário prever um grande número de imagens com rótulos precisos, que são novas empresas que lidam com a questão das despesas financeiras excessivas, e o processo de identificação de imagens é duradouro, dispendioso e propenso a erros em resultado do fator humano. A execução do projeto permitirá a criação de conjuntos de dados virtuais de imagens a utilizar no processo de aprendizagem automática, o que reduzirá significativamente o preço e o tempo necessário para as criar, garantindo assim a posição no mercado da IA. (Portuguese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Tekoäly perustuu oppimisprosessiin, jossa älykkäät laitteet, jotka käyttävät tietokonealgoritmeja ja suuria määriä kuvia todellisesta ympäristöstä, oppivat erottamaan laitoksensa todellisessa ympäristössä. Oppimisprosessin kannalta on tarpeen säätää suuresta määrästä tarkoin merkittyjä kuvia, jotka ovat uusia yrityksiä, jotka käsittelevät kohtuuttomia taloudellisia kustannuksia, ja kuvien tunnistamisprosessi on pitkäkestoinen, kallis ja altis virheille inhimillisten tekijöiden vuoksi. Hankkeen toteuttaminen mahdollistaa virtuaalisten kuvien luomisen koneoppimisprosessissa, mikä vähentää merkittävästi niiden luomiseen tarvittavaa aikaa ja hintaa ja varmistaa siten aseman tekoälymarkkinoilla. (Finnish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Tekoäly perustuu oppimisprosessiin, jossa älykkäät laitteet, jotka käyttävät tietokonealgoritmeja ja suuria määriä kuvia todellisesta ympäristöstä, oppivat erottamaan laitoksensa todellisessa ympäristössä. Oppimisprosessin kannalta on tarpeen säätää suuresta määrästä tarkoin merkittyjä kuvia, jotka ovat uusia yrityksiä, jotka käsittelevät kohtuuttomia taloudellisia kustannuksia, ja kuvien tunnistamisprosessi on pitkäkestoinen, kallis ja altis virheille inhimillisten tekijöiden vuoksi. Hankkeen toteuttaminen mahdollistaa virtuaalisten kuvien luomisen koneoppimisprosessissa, mikä vähentää merkittävästi niiden luomiseen tarvittavaa aikaa ja hintaa ja varmistaa siten aseman tekoälymarkkinoilla. (Finnish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Tekoäly perustuu oppimisprosessiin, jossa älykkäät laitteet, jotka käyttävät tietokonealgoritmeja ja suuria määriä kuvia todellisesta ympäristöstä, oppivat erottamaan laitoksensa todellisessa ympäristössä. Oppimisprosessin kannalta on tarpeen säätää suuresta määrästä tarkoin merkittyjä kuvia, jotka ovat uusia yrityksiä, jotka käsittelevät kohtuuttomia taloudellisia kustannuksia, ja kuvien tunnistamisprosessi on pitkäkestoinen, kallis ja altis virheille inhimillisten tekijöiden vuoksi. Hankkeen toteuttaminen mahdollistaa virtuaalisten kuvien luomisen koneoppimisprosessissa, mikä vähentää merkittävästi niiden luomiseen tarvittavaa aikaa ja hintaa ja varmistaa siten aseman tekoälymarkkinoilla. (Finnish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Sztuczna inteligencja opiera się na procesie uczenia się, w którym inteligentne urządzenia, wykorzystujące algorytmy komputerowe i dużą liczbę obrazów z prawdziwego środowiska, uczą się odróżniać swoje urządzenia w rzeczywistym środowisku. Do celów procesu uczenia się konieczne jest zapewnienie dużej liczby dokładnie oznakowanych obrazów, które są nowymi firmami zajmującymi się kwestią nadmiernych wydatków finansowych, a proces identyfikacji obrazów jest długotrwały, kosztowny i podatny na błędy w wyniku czynnika ludzkiego. Realizacja projektu pozwoli na stworzenie wirtualnych zbiorów danych obrazów do wykorzystania w procesie uczenia maszynowego, co znacznie obniży cenę i czas potrzebny na ich stworzenie, zapewniając tym samym pozycję na rynku AI. (Polish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Sztuczna inteligencja opiera się na procesie uczenia się, w którym inteligentne urządzenia, wykorzystujące algorytmy komputerowe i dużą liczbę obrazów z prawdziwego środowiska, uczą się odróżniać swoje urządzenia w rzeczywistym środowisku. Do celów procesu uczenia się konieczne jest zapewnienie dużej liczby dokładnie oznakowanych obrazów, które są nowymi firmami zajmującymi się kwestią nadmiernych wydatków finansowych, a proces identyfikacji obrazów jest długotrwały, kosztowny i podatny na błędy w wyniku czynnika ludzkiego. Realizacja projektu pozwoli na stworzenie wirtualnych zbiorów danych obrazów do wykorzystania w procesie uczenia maszynowego, co znacznie obniży cenę i czas potrzebny na ich stworzenie, zapewniając tym samym pozycję na rynku AI. (Polish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Sztuczna inteligencja opiera się na procesie uczenia się, w którym inteligentne urządzenia, wykorzystujące algorytmy komputerowe i dużą liczbę obrazów z prawdziwego środowiska, uczą się odróżniać swoje urządzenia w rzeczywistym środowisku. Do celów procesu uczenia się konieczne jest zapewnienie dużej liczby dokładnie oznakowanych obrazów, które są nowymi firmami zajmującymi się kwestią nadmiernych wydatków finansowych, a proces identyfikacji obrazów jest długotrwały, kosztowny i podatny na błędy w wyniku czynnika ludzkiego. Realizacja projektu pozwoli na stworzenie wirtualnych zbiorów danych obrazów do wykorzystania w procesie uczenia maszynowego, co znacznie obniży cenę i czas potrzebny na ich stworzenie, zapewniając tym samym pozycję na rynku AI. (Polish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Umetna inteligenca temelji na učnem procesu, v katerem se inteligentne naprave z uporabo računalniških algoritmov in velikega števila slik iz resničnega okolja naučijo razlikovati svoje zmogljivosti v resničnem okolju. Za namene učnega procesa je treba zagotoviti veliko število natančno označenih slik, ki so nova podjetja, ki se ukvarjajo z vprašanjem čezmernih finančnih izdatkov, postopek prepoznavanja slik pa je dolgotrajen, drag in nagnjen k napakam zaradi človeškega dejavnika. Izvajanje projekta bo omogočilo ustvarjanje virtualnih podatkovnih nizov slik, ki se bodo uporabljali v procesu strojnega učenja, kar bo znatno zmanjšalo ceno in čas, ki je potreben za njihovo ustvarjanje, s čimer se bo zagotovil položaj na trgu umetne inteligence. (Slovenian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Umetna inteligenca temelji na učnem procesu, v katerem se inteligentne naprave z uporabo računalniških algoritmov in velikega števila slik iz resničnega okolja naučijo razlikovati svoje zmogljivosti v resničnem okolju. Za namene učnega procesa je treba zagotoviti veliko število natančno označenih slik, ki so nova podjetja, ki se ukvarjajo z vprašanjem čezmernih finančnih izdatkov, postopek prepoznavanja slik pa je dolgotrajen, drag in nagnjen k napakam zaradi človeškega dejavnika. Izvajanje projekta bo omogočilo ustvarjanje virtualnih podatkovnih nizov slik, ki se bodo uporabljali v procesu strojnega učenja, kar bo znatno zmanjšalo ceno in čas, ki je potreben za njihovo ustvarjanje, s čimer se bo zagotovil položaj na trgu umetne inteligence. (Slovenian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Umetna inteligenca temelji na učnem procesu, v katerem se inteligentne naprave z uporabo računalniških algoritmov in velikega števila slik iz resničnega okolja naučijo razlikovati svoje zmogljivosti v resničnem okolju. Za namene učnega procesa je treba zagotoviti veliko število natančno označenih slik, ki so nova podjetja, ki se ukvarjajo z vprašanjem čezmernih finančnih izdatkov, postopek prepoznavanja slik pa je dolgotrajen, drag in nagnjen k napakam zaradi človeškega dejavnika. Izvajanje projekta bo omogočilo ustvarjanje virtualnih podatkovnih nizov slik, ki se bodo uporabljali v procesu strojnega učenja, kar bo znatno zmanjšalo ceno in čas, ki je potreben za njihovo ustvarjanje, s čimer se bo zagotovil položaj na trgu umetne inteligence. (Slovenian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Umělá inteligence je založena na procesu učení, kdy se inteligentní zařízení využívající počítačové algoritmy a velké množství obrazů z reálného prostředí učí odlišit svá zařízení v reálném prostředí. Pro účely procesu učení je nezbytné zajistit velký počet přesně označených obrázků, což jsou nové firmy zabývající se otázkou nadměrných finančních výdajů, a proces identifikace snímků je dlouhodobý, nákladný a náchylný k chybám v důsledku lidského faktoru. Realizace projektu umožní vytvoření virtuálních datových souborů obrazů, které mají být použity v procesu strojového učení, což výrazně sníží cenu a dobu potřebnou k jejich vytvoření, čímž se zajistí postavení na trhu umělé inteligence. (Czech) | |||||||||||||||
| Property / summary: Umělá inteligence je založena na procesu učení, kdy se inteligentní zařízení využívající počítačové algoritmy a velké množství obrazů z reálného prostředí učí odlišit svá zařízení v reálném prostředí. Pro účely procesu učení je nezbytné zajistit velký počet přesně označených obrázků, což jsou nové firmy zabývající se otázkou nadměrných finančních výdajů, a proces identifikace snímků je dlouhodobý, nákladný a náchylný k chybám v důsledku lidského faktoru. Realizace projektu umožní vytvoření virtuálních datových souborů obrazů, které mají být použity v procesu strojového učení, což výrazně sníží cenu a dobu potřebnou k jejich vytvoření, čímž se zajistí postavení na trhu umělé inteligence. (Czech) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Umělá inteligence je založena na procesu učení, kdy se inteligentní zařízení využívající počítačové algoritmy a velké množství obrazů z reálného prostředí učí odlišit svá zařízení v reálném prostředí. Pro účely procesu učení je nezbytné zajistit velký počet přesně označených obrázků, což jsou nové firmy zabývající se otázkou nadměrných finančních výdajů, a proces identifikace snímků je dlouhodobý, nákladný a náchylný k chybám v důsledku lidského faktoru. Realizace projektu umožní vytvoření virtuálních datových souborů obrazů, které mají být použity v procesu strojového učení, což výrazně sníží cenu a dobu potřebnou k jejich vytvoření, čímž se zajistí postavení na trhu umělé inteligence. (Czech) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Dirbtinis intelektas grindžiamas mokymosi procesu, kai protingi prietaisai, naudojant kompiuterinius algoritmus ir daug vaizdų iš realios aplinkos, mokosi atskirti savo įrenginius realioje aplinkoje. Mokymosi proceso tikslais būtina numatyti daug tiksliai paženklintų vaizdų, kurie yra naujos įmonės, sprendžiančios pernelyg didelių finansinių išlaidų klausimą, o vaizdų identifikavimo procesas yra ilgalaikis, brangus ir linkęs į klaidas dėl žmogiškojo veiksnio. Įgyvendinus projektą bus galima sukurti virtualius duomenų rinkinius, kurie bus naudojami mašinų mokymosi procese, o tai žymiai sumažins kainą ir laiką, kurio reikia jiems sukurti, taip užtikrinant padėtį dirbtinio intelekto rinkoje. (Lithuanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Dirbtinis intelektas grindžiamas mokymosi procesu, kai protingi prietaisai, naudojant kompiuterinius algoritmus ir daug vaizdų iš realios aplinkos, mokosi atskirti savo įrenginius realioje aplinkoje. Mokymosi proceso tikslais būtina numatyti daug tiksliai paženklintų vaizdų, kurie yra naujos įmonės, sprendžiančios pernelyg didelių finansinių išlaidų klausimą, o vaizdų identifikavimo procesas yra ilgalaikis, brangus ir linkęs į klaidas dėl žmogiškojo veiksnio. Įgyvendinus projektą bus galima sukurti virtualius duomenų rinkinius, kurie bus naudojami mašinų mokymosi procese, o tai žymiai sumažins kainą ir laiką, kurio reikia jiems sukurti, taip užtikrinant padėtį dirbtinio intelekto rinkoje. (Lithuanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Dirbtinis intelektas grindžiamas mokymosi procesu, kai protingi prietaisai, naudojant kompiuterinius algoritmus ir daug vaizdų iš realios aplinkos, mokosi atskirti savo įrenginius realioje aplinkoje. Mokymosi proceso tikslais būtina numatyti daug tiksliai paženklintų vaizdų, kurie yra naujos įmonės, sprendžiančios pernelyg didelių finansinių išlaidų klausimą, o vaizdų identifikavimo procesas yra ilgalaikis, brangus ir linkęs į klaidas dėl žmogiškojo veiksnio. Įgyvendinus projektą bus galima sukurti virtualius duomenų rinkinius, kurie bus naudojami mašinų mokymosi procese, o tai žymiai sumažins kainą ir laiką, kurio reikia jiems sukurti, taip užtikrinant padėtį dirbtinio intelekto rinkoje. (Lithuanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
AI pamatā ir mācīšanās process, kurā viedās ierīces, izmantojot datoru algoritmus un lielu skaitu attēlu no reālās vides, mācās atšķirt savas iekārtas reālā vidē. Mācību procesa vajadzībām ir jānodrošina liels skaits precīzi marķētu attēlu, kas ir jauni uzņēmumi, kuri nodarbojas ar pārmērīgu finanšu izdevumu problēmu, un attēlu identificēšanas process ir ilgstošs, dārgs un cilvēka faktora rezultātā pakļauts kļūdu riskam. Projekta īstenošana ļaus izveidot virtuālus attēlu datu kopas, kas izmantojamas mašīnmācīšanās procesā, kas ievērojami samazinās cenu un laiku, kas nepieciešams to izveidošanai, tādējādi nodrošinot pozīciju MI tirgū. (Latvian) | |||||||||||||||
| Property / summary: AI pamatā ir mācīšanās process, kurā viedās ierīces, izmantojot datoru algoritmus un lielu skaitu attēlu no reālās vides, mācās atšķirt savas iekārtas reālā vidē. Mācību procesa vajadzībām ir jānodrošina liels skaits precīzi marķētu attēlu, kas ir jauni uzņēmumi, kuri nodarbojas ar pārmērīgu finanšu izdevumu problēmu, un attēlu identificēšanas process ir ilgstošs, dārgs un cilvēka faktora rezultātā pakļauts kļūdu riskam. Projekta īstenošana ļaus izveidot virtuālus attēlu datu kopas, kas izmantojamas mašīnmācīšanās procesā, kas ievērojami samazinās cenu un laiku, kas nepieciešams to izveidošanai, tādējādi nodrošinot pozīciju MI tirgū. (Latvian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: AI pamatā ir mācīšanās process, kurā viedās ierīces, izmantojot datoru algoritmus un lielu skaitu attēlu no reālās vides, mācās atšķirt savas iekārtas reālā vidē. Mācību procesa vajadzībām ir jānodrošina liels skaits precīzi marķētu attēlu, kas ir jauni uzņēmumi, kuri nodarbojas ar pārmērīgu finanšu izdevumu problēmu, un attēlu identificēšanas process ir ilgstošs, dārgs un cilvēka faktora rezultātā pakļauts kļūdu riskam. Projekta īstenošana ļaus izveidot virtuālus attēlu datu kopas, kas izmantojamas mašīnmācīšanās procesā, kas ievērojami samazinās cenu un laiku, kas nepieciešams to izveidošanai, tādējādi nodrošinot pozīciju MI tirgū. (Latvian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
ИИ се основава на процес на учене, при който интелигентни устройства, използващи компютърни алгоритми и голям брой изображения от реална среда, се учат да отличават своите съоръжения в реална среда. За целите на учебния процес е необходимо да се предвидят голям брой точно обозначени изображения, които са нови фирми, занимаващи се с проблема с прекомерните финансови разходи, и процесът на идентифициране на изображенията е дълготраен, скъп и податлив на грешки в резултат на човешкия фактор. Изпълнението на проекта ще позволи създаването на виртуални набори от изображения, които да се използват в процеса на машинно самообучение, което значително ще намали цената и времето, необходимо за тяхното създаване, като по този начин ще осигури позицията на пазара на ИИ. (Bulgarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: ИИ се основава на процес на учене, при който интелигентни устройства, използващи компютърни алгоритми и голям брой изображения от реална среда, се учат да отличават своите съоръжения в реална среда. За целите на учебния процес е необходимо да се предвидят голям брой точно обозначени изображения, които са нови фирми, занимаващи се с проблема с прекомерните финансови разходи, и процесът на идентифициране на изображенията е дълготраен, скъп и податлив на грешки в резултат на човешкия фактор. Изпълнението на проекта ще позволи създаването на виртуални набори от изображения, които да се използват в процеса на машинно самообучение, което значително ще намали цената и времето, необходимо за тяхното създаване, като по този начин ще осигури позицията на пазара на ИИ. (Bulgarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: ИИ се основава на процес на учене, при който интелигентни устройства, използващи компютърни алгоритми и голям брой изображения от реална среда, се учат да отличават своите съоръжения в реална среда. За целите на учебния процес е необходимо да се предвидят голям брой точно обозначени изображения, които са нови фирми, занимаващи се с проблема с прекомерните финансови разходи, и процесът на идентифициране на изображенията е дълготраен, скъп и податлив на грешки в резултат на човешкия фактор. Изпълнението на проекта ще позволи създаването на виртуални набори от изображения, които да се използват в процеса на машинно самообучение, което значително ще намали цената и времето, необходимо за тяхното създаване, като по този начин ще осигури позицията на пазара на ИИ. (Bulgarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
A mesterséges intelligencia olyan tanulási folyamaton alapul, amelyben az intelligens eszközök számítógépes algoritmusokat és nagyszámú valós környezetből származó képet használnak, és megtanulják megkülönböztetni létesítményeiket egy valós környezetben. A tanulási folyamat céljából nagyszámú, pontosan címkézett képről kell rendelkezni, amelyek olyan új cégek, amelyek a túlzott pénzügyi kiadások kérdésével foglalkoznak, és a képek azonosítási folyamata hosszadalmas, költséges és az emberi tényező miatt hajlamos a hibákra. A projekt végrehajtása lehetővé teszi a gépi tanulási folyamat során felhasználandó virtuális képkészletek létrehozását, ami jelentősen csökkenti az azok létrehozásához szükséges árat és időt, ezáltal biztosítva a mesterséges intelligencia piacán elfoglalt pozíciót. (Hungarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: A mesterséges intelligencia olyan tanulási folyamaton alapul, amelyben az intelligens eszközök számítógépes algoritmusokat és nagyszámú valós környezetből származó képet használnak, és megtanulják megkülönböztetni létesítményeiket egy valós környezetben. A tanulási folyamat céljából nagyszámú, pontosan címkézett képről kell rendelkezni, amelyek olyan új cégek, amelyek a túlzott pénzügyi kiadások kérdésével foglalkoznak, és a képek azonosítási folyamata hosszadalmas, költséges és az emberi tényező miatt hajlamos a hibákra. A projekt végrehajtása lehetővé teszi a gépi tanulási folyamat során felhasználandó virtuális képkészletek létrehozását, ami jelentősen csökkenti az azok létrehozásához szükséges árat és időt, ezáltal biztosítva a mesterséges intelligencia piacán elfoglalt pozíciót. (Hungarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: A mesterséges intelligencia olyan tanulási folyamaton alapul, amelyben az intelligens eszközök számítógépes algoritmusokat és nagyszámú valós környezetből származó képet használnak, és megtanulják megkülönböztetni létesítményeiket egy valós környezetben. A tanulási folyamat céljából nagyszámú, pontosan címkézett képről kell rendelkezni, amelyek olyan új cégek, amelyek a túlzott pénzügyi kiadások kérdésével foglalkoznak, és a képek azonosítási folyamata hosszadalmas, költséges és az emberi tényező miatt hajlamos a hibákra. A projekt végrehajtása lehetővé teszi a gépi tanulási folyamat során felhasználandó virtuális képkészletek létrehozását, ami jelentősen csökkenti az azok létrehozásához szükséges árat és időt, ezáltal biztosítva a mesterséges intelligencia piacán elfoglalt pozíciót. (Hungarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Tá an intleacht shaorga bunaithe ar phróiseas foghlama ina bhfoghlaimítear gléasanna cliste, ina n-úsáidtear algartaim ríomhaireachta agus líon mór íomhánna ó fhíorthimpeallacht, chun a saoráidí a idirdhealú i dtimpeallacht fíorshaoil. Chun críocha an phróisis foghlama, is gá foráil a dhéanamh maidir le líon mór íomhánna atá lipéadaithe go cruinn, ar gnólachtaí nua iad a dhéileálann le ceist an róchaiteachais airgeadais, agus tá an próiseas chun íomhánna a shainaithint buanseasmhach, costasach agus seans maith go hearráidí mar thoradh ar an ngné dhaonna. Le cur chun feidhme an tionscadail, beifear in ann tacair sonraí fíorúla d’íomhánna a chruthú a bheidh le húsáid sa phróiseas meaisínfhoghlama, rud a laghdóidh go suntasach an praghas agus an t-am is gá chun iad a chruthú, rud a chinnteoidh an seasamh i margadh na hintleachta saorga. (Irish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Tá an intleacht shaorga bunaithe ar phróiseas foghlama ina bhfoghlaimítear gléasanna cliste, ina n-úsáidtear algartaim ríomhaireachta agus líon mór íomhánna ó fhíorthimpeallacht, chun a saoráidí a idirdhealú i dtimpeallacht fíorshaoil. Chun críocha an phróisis foghlama, is gá foráil a dhéanamh maidir le líon mór íomhánna atá lipéadaithe go cruinn, ar gnólachtaí nua iad a dhéileálann le ceist an róchaiteachais airgeadais, agus tá an próiseas chun íomhánna a shainaithint buanseasmhach, costasach agus seans maith go hearráidí mar thoradh ar an ngné dhaonna. Le cur chun feidhme an tionscadail, beifear in ann tacair sonraí fíorúla d’íomhánna a chruthú a bheidh le húsáid sa phróiseas meaisínfhoghlama, rud a laghdóidh go suntasach an praghas agus an t-am is gá chun iad a chruthú, rud a chinnteoidh an seasamh i margadh na hintleachta saorga. (Irish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Tá an intleacht shaorga bunaithe ar phróiseas foghlama ina bhfoghlaimítear gléasanna cliste, ina n-úsáidtear algartaim ríomhaireachta agus líon mór íomhánna ó fhíorthimpeallacht, chun a saoráidí a idirdhealú i dtimpeallacht fíorshaoil. Chun críocha an phróisis foghlama, is gá foráil a dhéanamh maidir le líon mór íomhánna atá lipéadaithe go cruinn, ar gnólachtaí nua iad a dhéileálann le ceist an róchaiteachais airgeadais, agus tá an próiseas chun íomhánna a shainaithint buanseasmhach, costasach agus seans maith go hearráidí mar thoradh ar an ngné dhaonna. Le cur chun feidhme an tionscadail, beifear in ann tacair sonraí fíorúla d’íomhánna a chruthú a bheidh le húsáid sa phróiseas meaisínfhoghlama, rud a laghdóidh go suntasach an praghas agus an t-am is gá chun iad a chruthú, rud a chinnteoidh an seasamh i margadh na hintleachta saorga. (Irish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
AI bygger på en inlärningsprocess där intelligenta enheter, med hjälp av datoralgoritmer och ett stort antal bilder från en verklig miljö, lär sig att särskilja sina anläggningar i en verklig miljö. Med tanke på inlärningsprocessen är det nödvändigt att tillhandahålla ett stort antal korrekt märkta bilder, som är nya företag som hanterar frågan om alltför stora finansiella utgifter, och processen för att identifiera bilder är långvarig, kostsam och benägen att göra fel på grund av den mänskliga faktorn. Genomförandet av projektet kommer att göra det möjligt att skapa virtuella datauppsättningar av bilder som ska användas i maskininlärningsprocessen, vilket avsevärt kommer att minska priset och den tid som krävs för att skapa dem, och därmed säkra positionen på AI-marknaden. (Swedish) | |||||||||||||||
| Property / summary: AI bygger på en inlärningsprocess där intelligenta enheter, med hjälp av datoralgoritmer och ett stort antal bilder från en verklig miljö, lär sig att särskilja sina anläggningar i en verklig miljö. Med tanke på inlärningsprocessen är det nödvändigt att tillhandahålla ett stort antal korrekt märkta bilder, som är nya företag som hanterar frågan om alltför stora finansiella utgifter, och processen för att identifiera bilder är långvarig, kostsam och benägen att göra fel på grund av den mänskliga faktorn. Genomförandet av projektet kommer att göra det möjligt att skapa virtuella datauppsättningar av bilder som ska användas i maskininlärningsprocessen, vilket avsevärt kommer att minska priset och den tid som krävs för att skapa dem, och därmed säkra positionen på AI-marknaden. (Swedish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: AI bygger på en inlärningsprocess där intelligenta enheter, med hjälp av datoralgoritmer och ett stort antal bilder från en verklig miljö, lär sig att särskilja sina anläggningar i en verklig miljö. Med tanke på inlärningsprocessen är det nödvändigt att tillhandahålla ett stort antal korrekt märkta bilder, som är nya företag som hanterar frågan om alltför stora finansiella utgifter, och processen för att identifiera bilder är långvarig, kostsam och benägen att göra fel på grund av den mänskliga faktorn. Genomförandet av projektet kommer att göra det möjligt att skapa virtuella datauppsättningar av bilder som ska användas i maskininlärningsprocessen, vilket avsevärt kommer att minska priset och den tid som krävs för att skapa dem, och därmed säkra positionen på AI-marknaden. (Swedish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Tehisintellekt põhineb õppeprotsessil, kus intelligentsed seadmed, kasutades arvutialgoritme ja suurt hulka pilte reaalsest keskkonnast, õpivad eristama oma rajatisi reaalses keskkonnas. Õppeprotsessi jaoks on vaja ette näha suur hulk täpselt märgistatud kujutisi, mis on uued ettevõtted, mis tegelevad ülemääraste rahaliste kulutuste küsimusega, ning kujutiste tuvastamise protsess on pikaajaline, kulukas ja inimteguri tõttu veaohtlik. Projekti rakendamine võimaldab luua virtuaalseid kujutiste andmekogumeid, mida kasutatakse masinõppe protsessis, mis vähendab märkimisväärselt hinda ja nende loomiseks vajalikku aega, kindlustades seeläbi positsiooni tehisintellekti turul. (Estonian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Tehisintellekt põhineb õppeprotsessil, kus intelligentsed seadmed, kasutades arvutialgoritme ja suurt hulka pilte reaalsest keskkonnast, õpivad eristama oma rajatisi reaalses keskkonnas. Õppeprotsessi jaoks on vaja ette näha suur hulk täpselt märgistatud kujutisi, mis on uued ettevõtted, mis tegelevad ülemääraste rahaliste kulutuste küsimusega, ning kujutiste tuvastamise protsess on pikaajaline, kulukas ja inimteguri tõttu veaohtlik. Projekti rakendamine võimaldab luua virtuaalseid kujutiste andmekogumeid, mida kasutatakse masinõppe protsessis, mis vähendab märkimisväärselt hinda ja nende loomiseks vajalikku aega, kindlustades seeläbi positsiooni tehisintellekti turul. (Estonian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Tehisintellekt põhineb õppeprotsessil, kus intelligentsed seadmed, kasutades arvutialgoritme ja suurt hulka pilte reaalsest keskkonnast, õpivad eristama oma rajatisi reaalses keskkonnas. Õppeprotsessi jaoks on vaja ette näha suur hulk täpselt märgistatud kujutisi, mis on uued ettevõtted, mis tegelevad ülemääraste rahaliste kulutuste küsimusega, ning kujutiste tuvastamise protsess on pikaajaline, kulukas ja inimteguri tõttu veaohtlik. Projekti rakendamine võimaldab luua virtuaalseid kujutiste andmekogumeid, mida kasutatakse masinõppe protsessis, mis vähendab märkimisväärselt hinda ja nende loomiseks vajalikku aega, kindlustades seeläbi positsiooni tehisintellekti turul. (Estonian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / intervention field | |||||||||||||||
| Property / intervention field: Research and innovation processes in SMEs (including voucher schemes, process, design, service and social innovation) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary | |||||||||||||||
| Property / beneficiary: Q2760670 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||||||
Belišće | |||||||||||||||
| Property / location (string): Belišće / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / priority axis | |||||||||||||||
| Property / priority axis: Business Competitiveness / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / thematic objective | |||||||||||||||
| Property / thematic objective: Competitiveness of SMEs / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / budget | |||||||||||||||
212,174.4 Euro
| |||||||||||||||
| Property / budget: 212,174.4 Euro / rank | |||||||||||||||
Preferred rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
178,226.49 Euro
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 178,226.49 Euro / rank | |||||||||||||||
Preferred rank | |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
84.0 percent
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 84.0 percent / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / start time | |||||||||||||||
7 October 2019
| |||||||||||||||
| Property / start time: 7 October 2019 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / date of last update | |||||||||||||||
12 August 2024
| |||||||||||||||
| Property / date of last update: 12 August 2024 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
Latest revision as of 08:16, 10 October 2024
Project Q2732339 in Croatia
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | The improvement and automation of the ‘VirtuAI Annotation’ system — adapting the tools to the market requirements for AI technologies |
Project Q2732339 in Croatia |
Statements
178,226.49 Euro
0 references
212,174.4 Euro
0 references
84.0 percent
0 references
7 October 2019
0 references
7 April 2021
0 references
PROTOSTAR LABS društvo s ograničenom odgovornošću za proizvodnju i usluge
0 references
45°41'4.20"N, 18°24'8.50"E
0 references
31551
0 references
Umjetna inteligencija zasniva se na procesu učenja pri kojem inteligentni uređaji, uz pomoć računalnih algoritama i velikog broja slika iz stvarnog okruženja, uče raspoznavati objekte u stvarnom okruženju. Za potrebe procesa učenja nužno je osigurati veliki broj precizno označenih slika, što je novim tvrtkama koje se bave ovom tematikom prevelik financijski izdatak, a sam proces označavanja slika je dugotrajan, skup i podložan pogreškama uslijed ljudskog faktora. Provedbom projekta, omogućit će se stvaranje virtualnih podatkovnih skupova slika koji će se koristiti u procesu strojnog učenja, što će značajno smanjiti cijenu i vrijeme potrebno za njihovo kreiranje, čime će se osigurati pozicija na tržištu umjetne inteligencije. (Croatian)
0 references
AI is based on a learning process where intelligent devices, using computer algorithms and large numbers of images from a real environment, learn to distinguish their facilities in a real-life environment. For the purposes of the learning process, it is necessary to provide for a large number of accurately labelled images, which are new firms dealing with the issue of excessive financial expenditure, and the process to identify images is long-lasting, costly and prone to error as a result of the human factor. The implementation of the project will allow the creation of virtual data sets of images to be used in the machine learning process, which will significantly reduce the price and the time needed to create them, thus securing the position in the AI market. (English)
3 June 2021
0.625943943860074
0 references
L’IA est basée sur un processus d’apprentissage où des appareils intelligents, à l’aide d’algorithmes informatiques et d’un grand nombre d’images provenant de l’environnement réel, apprennent à identifier des objets dans l’environnement réel. Pour les besoins du processus d’apprentissage, il est nécessaire de fournir un grand nombre d’images marquées avec précision, ce qui représente trop de dépenses financières pour les nouvelles entreprises s’occupant de ce sujet, et le processus de marquage des images lui-même prend beaucoup de temps, coûte cher et risque d’erreurs dues au facteur humain. La mise en œuvre du projet permettra la création d’ensembles virtuels d’images à utiliser dans le processus d’apprentissage automatique, ce qui réduira considérablement le coût et le temps nécessaires à leur création, assurant ainsi une position sur le marché de l’IA. (French)
29 November 2021
0 references
KI basiert auf einem Lernprozess, bei dem intelligente Geräte mit Hilfe von Computeralgorithmen und einer großen Anzahl von Bildern aus der realen Umgebung lernen, Objekte in der realen Umgebung zu identifizieren. Für die Zwecke des Lernprozesses ist es notwendig, eine große Anzahl von genau markierten Bildern zur Verfügung zu stellen, die für neue Unternehmen, die sich mit diesem Thema beschäftigen, zu viel finanzielle Ausgaben sind, und der Prozess der Bildmarkierung selbst ist zeitaufwändig, teuer und anfällig für Fehler aufgrund menschlicher Faktoren. Die Umsetzung des Projekts wird es ermöglichen, virtuelle Datensätze von Bildern im maschinellen Lernprozess zu erstellen, wodurch die Kosten und die Zeit, die zu ihrer Erstellung benötigt wird, erheblich reduziert werden und somit eine Position auf dem KI-Markt gewährleistet wird. (German)
29 November 2021
0 references
AI is gebaseerd op een leerproces waarbij intelligente apparaten, met behulp van computeralgoritmen en een groot aantal beelden uit de echte omgeving, leren om objecten in de echte omgeving te identificeren. Voor het leerproces is het noodzakelijk om een groot aantal nauwkeurig gemarkeerde beelden te verstrekken, wat te veel financiële uitgaven is voor nieuwe bedrijven die zich met dit onderwerp bezighouden, en het proces van het markeren van afbeeldingen zelf is tijdrovend, duur en gevoelig voor fouten als gevolg van menselijke factor. De uitvoering van het project zal de creatie van virtuele datasets van beelden mogelijk maken die kunnen worden gebruikt in het machine learningproces, waardoor de kosten en tijd die nodig zijn om ze te creëren aanzienlijk zullen verminderen, zodat een positie op de KI-markt wordt gewaarborgd. (Dutch)
4 December 2021
0 references
L'IA si basa su un processo di apprendimento in cui i dispositivi intelligenti, con l'aiuto di algoritmi informatici e un gran numero di immagini provenienti dall'ambiente reale, imparano a identificare gli oggetti nell'ambiente reale. Ai fini del processo di apprendimento, è necessario fornire un gran numero di immagini con precisione, che rappresentano una spesa finanziaria eccessiva per le nuove imprese che si occupano di questo argomento, e il processo di marcatura delle immagini stesso è dispendioso in termini di tempo, costoso e soggetto a errori dovuti a fattori umani. L'attuazione del progetto consentirà la creazione di serie di dati virtuali di immagini da utilizzare nel processo di apprendimento automatico, riducendo in modo significativo i costi e i tempi necessari per crearle, garantendo così una posizione nel mercato dell'IA. (Italian)
11 January 2022
0 references
La IA se basa en un proceso de aprendizaje en el que los dispositivos inteligentes, con la ayuda de algoritmos informáticos y un gran número de imágenes del entorno real, aprenden a identificar objetos en el entorno real. A los efectos del proceso de aprendizaje, es necesario proporcionar un gran número de imágenes marcadas con precisión, que es demasiado gasto financiero para las nuevas empresas que se ocupan de este tema, y el proceso de marcación de imágenes en sí mismo es lento, costoso y propenso a errores debido a factores humanos. La ejecución del proyecto permitirá la creación de conjuntos de datos virtuales de imágenes que se utilizarán en el proceso de aprendizaje automático, lo que reducirá significativamente el coste y el tiempo necesarios para su creación, garantizando así una posición en el mercado de la IA. (Spanish)
13 January 2022
0 references
Kunstig intelligens er baseret på en læringsproces, hvor intelligente enheder ved hjælp af computeralgoritmer og et stort antal billeder fra et reelt miljø lærer at skelne mellem deres faciliteter i et reelt miljø. Med henblik på indlæringsprocessen er det nødvendigt at sørge for et stort antal præcist mærkede billeder, som er nye virksomheder, der beskæftiger sig med spørgsmålet om uforholdsmæssigt store finansielle udgifter, og processen med at identificere billeder er langvarig, dyr og tilbøjelig til at begå fejl som følge af den menneskelige faktor. Gennemførelsen af projektet vil gøre det muligt at skabe virtuelle datasæt med billeder, der kan anvendes i maskinlæringsprocessen, hvilket vil reducere prisen og den tid, der er nødvendig for at skabe dem, betydeligt og dermed sikre positionen på AI-markedet. (Danish)
11 July 2022
0 references
Η τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται σε μια διαδικασία μάθησης όπου οι έξυπνες συσκευές, με τη χρήση αλγορίθμων υπολογιστών και μεγάλου αριθμού εικόνων από ένα πραγματικό περιβάλλον, μαθαίνουν να διακρίνουν τις εγκαταστάσεις τους σε ένα πραγματικό περιβάλλον. Για τους σκοπούς της μαθησιακής διαδικασίας, είναι απαραίτητο να προβλεφθεί μεγάλος αριθμός εικόνων με ακρίβεια, οι οποίες είναι νέες επιχειρήσεις που ασχολούνται με το ζήτημα των υπερβολικών οικονομικών δαπανών, και η διαδικασία εντοπισμού εικόνων είναι μακροχρόνια, δαπανηρή και επιρρεπής σε σφάλματα ως αποτέλεσμα του ανθρώπινου παράγοντα. Η υλοποίηση του έργου θα επιτρέψει τη δημιουργία εικονικών συνόλων εικόνων που θα χρησιμοποιηθούν στη διαδικασία μηχανικής μάθησης, γεγονός που θα μειώσει σημαντικά την τιμή και τον χρόνο που απαιτείται για τη δημιουργία τους, εξασφαλίζοντας έτσι τη θέση στην αγορά ΤΝ. (Greek)
11 July 2022
0 references
Ia se bazează pe un proces de învățare în care dispozitivele inteligente, utilizând algoritmi informatici și un număr mare de imagini dintr-un mediu real, învață să își distingă facilitățile într-un mediu real. În scopul procesului de învățare, este necesar să se prevadă un număr mare de imagini etichetate cu precizie, care sunt întreprinderi noi care se ocupă de problema cheltuielilor financiare excesive, iar procesul de identificare a imaginilor este de lungă durată, costisitor și predispus la erori ca urmare a factorului uman. Implementarea proiectului va permite crearea de seturi de date virtuale de imagini care să fie utilizate în procesul de învățare automată, ceea ce va reduce semnificativ prețul și timpul necesar pentru a le crea, asigurând astfel poziția pe piața IA. (Romanian)
11 July 2022
0 references
Umelá inteligencia je založená na procese učenia, v rámci ktorého sa inteligentné zariadenia využívajúce počítačové algoritmy a veľké množstvo obrázkov zo skutočného prostredia učia rozlišovať svoje zariadenia v reálnom prostredí. Na účely procesu učenia je potrebné zabezpečiť veľký počet presne označených obrázkov, ktoré sú novými firmami, ktoré sa zaoberajú otázkou nadmerných finančných výdavkov, a proces identifikácie obrázkov je dlhodobý, nákladný a náchylný na chyby v dôsledku ľudského faktora. Realizácia projektu umožní vytvorenie virtuálnych súborov obrazov, ktoré sa budú používať v procese strojového učenia, čím sa výrazne zníži cena a čas potrebný na ich vytvorenie, čím sa zabezpečí pozícia na trhu umelej inteligencie. (Slovak)
11 July 2022
0 references
L-IA hija bbażata fuq proċess ta’ tagħlim fejn l-apparati intelliġenti, bl-użu ta’ algoritmi tal-kompjuter u numri kbar ta’ immaġnijiet minn ambjent reali, jitgħallmu jiddistingwu l-faċilitajiet tagħhom f’ambjent reali. Għall-finijiet tal-proċess ta’ tagħlim, huwa meħtieġ li jiġi previst għadd kbir ta’ immaġnijiet b’tikketta preċiża, li huma ditti ġodda li jittrattaw il-kwistjoni ta’ nefqa finanzjarja eċċessiva, u l-proċess biex jiġu identifikati xbihat idum fit-tul, jiswa ħafna flus u jkun suxxettibbli għal żball bħala riżultat tal-fattur uman. L-implimentazzjoni tal-proġett se tippermetti l-ħolqien ta’ settijiet ta’ data virtwali ta’ immaġnijiet li għandhom jintużaw fil-proċess ta’ tagħlim awtomatiku, li se jnaqqas b’mod sinifikanti l-prezz u ż-żmien meħtieġ biex jinħolqu, u b’hekk tiġi żgurata l-pożizzjoni fis-suq tal-IA. (Maltese)
11 July 2022
0 references
A IA baseia-se num processo de aprendizagem em que os dispositivos inteligentes, utilizando algoritmos informáticos e um grande número de imagens de um ambiente real, aprendem a distinguir as suas instalações num ambiente real. Para efeitos do processo de aprendizagem, é necessário prever um grande número de imagens com rótulos precisos, que são novas empresas que lidam com a questão das despesas financeiras excessivas, e o processo de identificação de imagens é duradouro, dispendioso e propenso a erros em resultado do fator humano. A execução do projeto permitirá a criação de conjuntos de dados virtuais de imagens a utilizar no processo de aprendizagem automática, o que reduzirá significativamente o preço e o tempo necessário para as criar, garantindo assim a posição no mercado da IA. (Portuguese)
11 July 2022
0 references
Tekoäly perustuu oppimisprosessiin, jossa älykkäät laitteet, jotka käyttävät tietokonealgoritmeja ja suuria määriä kuvia todellisesta ympäristöstä, oppivat erottamaan laitoksensa todellisessa ympäristössä. Oppimisprosessin kannalta on tarpeen säätää suuresta määrästä tarkoin merkittyjä kuvia, jotka ovat uusia yrityksiä, jotka käsittelevät kohtuuttomia taloudellisia kustannuksia, ja kuvien tunnistamisprosessi on pitkäkestoinen, kallis ja altis virheille inhimillisten tekijöiden vuoksi. Hankkeen toteuttaminen mahdollistaa virtuaalisten kuvien luomisen koneoppimisprosessissa, mikä vähentää merkittävästi niiden luomiseen tarvittavaa aikaa ja hintaa ja varmistaa siten aseman tekoälymarkkinoilla. (Finnish)
11 July 2022
0 references
Sztuczna inteligencja opiera się na procesie uczenia się, w którym inteligentne urządzenia, wykorzystujące algorytmy komputerowe i dużą liczbę obrazów z prawdziwego środowiska, uczą się odróżniać swoje urządzenia w rzeczywistym środowisku. Do celów procesu uczenia się konieczne jest zapewnienie dużej liczby dokładnie oznakowanych obrazów, które są nowymi firmami zajmującymi się kwestią nadmiernych wydatków finansowych, a proces identyfikacji obrazów jest długotrwały, kosztowny i podatny na błędy w wyniku czynnika ludzkiego. Realizacja projektu pozwoli na stworzenie wirtualnych zbiorów danych obrazów do wykorzystania w procesie uczenia maszynowego, co znacznie obniży cenę i czas potrzebny na ich stworzenie, zapewniając tym samym pozycję na rynku AI. (Polish)
11 July 2022
0 references
Umetna inteligenca temelji na učnem procesu, v katerem se inteligentne naprave z uporabo računalniških algoritmov in velikega števila slik iz resničnega okolja naučijo razlikovati svoje zmogljivosti v resničnem okolju. Za namene učnega procesa je treba zagotoviti veliko število natančno označenih slik, ki so nova podjetja, ki se ukvarjajo z vprašanjem čezmernih finančnih izdatkov, postopek prepoznavanja slik pa je dolgotrajen, drag in nagnjen k napakam zaradi človeškega dejavnika. Izvajanje projekta bo omogočilo ustvarjanje virtualnih podatkovnih nizov slik, ki se bodo uporabljali v procesu strojnega učenja, kar bo znatno zmanjšalo ceno in čas, ki je potreben za njihovo ustvarjanje, s čimer se bo zagotovil položaj na trgu umetne inteligence. (Slovenian)
11 July 2022
0 references
Umělá inteligence je založena na procesu učení, kdy se inteligentní zařízení využívající počítačové algoritmy a velké množství obrazů z reálného prostředí učí odlišit svá zařízení v reálném prostředí. Pro účely procesu učení je nezbytné zajistit velký počet přesně označených obrázků, což jsou nové firmy zabývající se otázkou nadměrných finančních výdajů, a proces identifikace snímků je dlouhodobý, nákladný a náchylný k chybám v důsledku lidského faktoru. Realizace projektu umožní vytvoření virtuálních datových souborů obrazů, které mají být použity v procesu strojového učení, což výrazně sníží cenu a dobu potřebnou k jejich vytvoření, čímž se zajistí postavení na trhu umělé inteligence. (Czech)
11 July 2022
0 references
Dirbtinis intelektas grindžiamas mokymosi procesu, kai protingi prietaisai, naudojant kompiuterinius algoritmus ir daug vaizdų iš realios aplinkos, mokosi atskirti savo įrenginius realioje aplinkoje. Mokymosi proceso tikslais būtina numatyti daug tiksliai paženklintų vaizdų, kurie yra naujos įmonės, sprendžiančios pernelyg didelių finansinių išlaidų klausimą, o vaizdų identifikavimo procesas yra ilgalaikis, brangus ir linkęs į klaidas dėl žmogiškojo veiksnio. Įgyvendinus projektą bus galima sukurti virtualius duomenų rinkinius, kurie bus naudojami mašinų mokymosi procese, o tai žymiai sumažins kainą ir laiką, kurio reikia jiems sukurti, taip užtikrinant padėtį dirbtinio intelekto rinkoje. (Lithuanian)
11 July 2022
0 references
AI pamatā ir mācīšanās process, kurā viedās ierīces, izmantojot datoru algoritmus un lielu skaitu attēlu no reālās vides, mācās atšķirt savas iekārtas reālā vidē. Mācību procesa vajadzībām ir jānodrošina liels skaits precīzi marķētu attēlu, kas ir jauni uzņēmumi, kuri nodarbojas ar pārmērīgu finanšu izdevumu problēmu, un attēlu identificēšanas process ir ilgstošs, dārgs un cilvēka faktora rezultātā pakļauts kļūdu riskam. Projekta īstenošana ļaus izveidot virtuālus attēlu datu kopas, kas izmantojamas mašīnmācīšanās procesā, kas ievērojami samazinās cenu un laiku, kas nepieciešams to izveidošanai, tādējādi nodrošinot pozīciju MI tirgū. (Latvian)
11 July 2022
0 references
ИИ се основава на процес на учене, при който интелигентни устройства, използващи компютърни алгоритми и голям брой изображения от реална среда, се учат да отличават своите съоръжения в реална среда. За целите на учебния процес е необходимо да се предвидят голям брой точно обозначени изображения, които са нови фирми, занимаващи се с проблема с прекомерните финансови разходи, и процесът на идентифициране на изображенията е дълготраен, скъп и податлив на грешки в резултат на човешкия фактор. Изпълнението на проекта ще позволи създаването на виртуални набори от изображения, които да се използват в процеса на машинно самообучение, което значително ще намали цената и времето, необходимо за тяхното създаване, като по този начин ще осигури позицията на пазара на ИИ. (Bulgarian)
11 July 2022
0 references
A mesterséges intelligencia olyan tanulási folyamaton alapul, amelyben az intelligens eszközök számítógépes algoritmusokat és nagyszámú valós környezetből származó képet használnak, és megtanulják megkülönböztetni létesítményeiket egy valós környezetben. A tanulási folyamat céljából nagyszámú, pontosan címkézett képről kell rendelkezni, amelyek olyan új cégek, amelyek a túlzott pénzügyi kiadások kérdésével foglalkoznak, és a képek azonosítási folyamata hosszadalmas, költséges és az emberi tényező miatt hajlamos a hibákra. A projekt végrehajtása lehetővé teszi a gépi tanulási folyamat során felhasználandó virtuális képkészletek létrehozását, ami jelentősen csökkenti az azok létrehozásához szükséges árat és időt, ezáltal biztosítva a mesterséges intelligencia piacán elfoglalt pozíciót. (Hungarian)
11 July 2022
0 references
Tá an intleacht shaorga bunaithe ar phróiseas foghlama ina bhfoghlaimítear gléasanna cliste, ina n-úsáidtear algartaim ríomhaireachta agus líon mór íomhánna ó fhíorthimpeallacht, chun a saoráidí a idirdhealú i dtimpeallacht fíorshaoil. Chun críocha an phróisis foghlama, is gá foráil a dhéanamh maidir le líon mór íomhánna atá lipéadaithe go cruinn, ar gnólachtaí nua iad a dhéileálann le ceist an róchaiteachais airgeadais, agus tá an próiseas chun íomhánna a shainaithint buanseasmhach, costasach agus seans maith go hearráidí mar thoradh ar an ngné dhaonna. Le cur chun feidhme an tionscadail, beifear in ann tacair sonraí fíorúla d’íomhánna a chruthú a bheidh le húsáid sa phróiseas meaisínfhoghlama, rud a laghdóidh go suntasach an praghas agus an t-am is gá chun iad a chruthú, rud a chinnteoidh an seasamh i margadh na hintleachta saorga. (Irish)
11 July 2022
0 references
AI bygger på en inlärningsprocess där intelligenta enheter, med hjälp av datoralgoritmer och ett stort antal bilder från en verklig miljö, lär sig att särskilja sina anläggningar i en verklig miljö. Med tanke på inlärningsprocessen är det nödvändigt att tillhandahålla ett stort antal korrekt märkta bilder, som är nya företag som hanterar frågan om alltför stora finansiella utgifter, och processen för att identifiera bilder är långvarig, kostsam och benägen att göra fel på grund av den mänskliga faktorn. Genomförandet av projektet kommer att göra det möjligt att skapa virtuella datauppsättningar av bilder som ska användas i maskininlärningsprocessen, vilket avsevärt kommer att minska priset och den tid som krävs för att skapa dem, och därmed säkra positionen på AI-marknaden. (Swedish)
11 July 2022
0 references
Tehisintellekt põhineb õppeprotsessil, kus intelligentsed seadmed, kasutades arvutialgoritme ja suurt hulka pilte reaalsest keskkonnast, õpivad eristama oma rajatisi reaalses keskkonnas. Õppeprotsessi jaoks on vaja ette näha suur hulk täpselt märgistatud kujutisi, mis on uued ettevõtted, mis tegelevad ülemääraste rahaliste kulutuste küsimusega, ning kujutiste tuvastamise protsess on pikaajaline, kulukas ja inimteguri tõttu veaohtlik. Projekti rakendamine võimaldab luua virtuaalseid kujutiste andmekogumeid, mida kasutatakse masinõppe protsessis, mis vähendab märkimisväärselt hinda ja nende loomiseks vajalikku aega, kindlustades seeläbi positsiooni tehisintellekti turul. (Estonian)
11 July 2022
0 references
Belišće
0 references
12 August 2024
0 references
Identifiers
KK.03.2.2.04.0328
0 references