Development of a self-learning IT analytics platform supporting forest management based on image data from photogrammetric cameras and a cloud of points of multi-spectral laser scanner. (Q130090): Difference between revisions

@@ label / en / label / en @@
-The development of an automated analytical platform for the management of the forests based on image data from photogrammetrical cameras and a “multi-spectral” laser scan.
+Development of a self-learning IT analytics platform supporting forest management based on image data from photogrammetric cameras and a cloud of points of multi-spectral laser scanner.
@@ label / fr / label / fr @@
+Développement d’une plate-forme d’analyse informatique auto-apprentissage prenant en charge le processus de gestion forestière à partir de données d’images provenant de caméras photogrammétriques et de nuages de points d’un scanner laser multispectral.
@@ label / de / label / de @@
+Entwicklung einer selbstlernenden IT-Analyseplattform, die den Prozess der Waldbewirtschaftung auf Basis von Bilddaten von photogrammetrischen Kameras und Punktwolken eines multispektralen Laserscanners unterstützt.
@@ label / nl / label / nl @@
+Ontwikkeling van een zelflerend IT-analytisch platform ter ondersteuning van het proces van bosbeheer op basis van beeldgegevens van fotogrammetrische camera’s en puntwolken van een multispectrale laserscanner.
@@ label / it / label / it @@
+Sviluppo di una piattaforma di analisi IT autoapprendimento a supporto del processo di gestione forestale basata sui dati delle immagini provenienti da telecamere fotogrammetriche e nuvole di punti di uno scanner laser multispettrale.
@@ label / es / label / es @@
+Desarrollo de una plataforma analítica de TI de autoaprendizaje que apoye el proceso de gestión forestal basado en datos de imágenes de cámaras fotogramétricas y nubes de puntos de un escáner láser multiespectral.
@@ label / et / label / et @@
+Metsamajandamise protsessi toetava iseõppiva IT-analüüsiplatvormi väljatöötamine, mis põhineb fotogrammeetriliste kaamerate pildiandmetel ja multispektraalse laserskanneri punktpilvedel.
@@ label / lt / label / lt @@
+Savarankiško mokymosi IT analitinės platformos, palaikančios miškotvarkos procesą, kūrimas remiantis fotogrammetrinių fotoaparatų ir daugiaspektrio lazerinio skaitytuvo taškų debesimis.
@@ label / hr / label / hr @@
+Razvoj samoučenja IT analitičke platforme koja podržava proces gospodarenja šumama na temelju slikovnih podataka iz fotogrametrijskih kamera i točkastih oblaka multispektralnog laserskog skenera.
@@ label / el / label / el @@
+Ανάπτυξη μιας αναλυτικής πλατφόρμας πληροφορικής αυτοδιδασκαλίας που υποστηρίζει τη διαδικασία της δασικής διαχείρισης με βάση δεδομένα εικόνας από φωτογραφικές μηχανές και νέφη σημείου ενός πολυφασματικού σαρωτή λέιζερ.
@@ label / sk / label / sk @@
+Vývoj samovzdelávacej IT analytickej platformy podporujúcej proces obhospodarovania lesov na základe obrazových údajov z fotogrammetrických kamier a bodových mrakov multispektrálneho laserového skenera.
@@ label / fi / label / fi @@
+Kehitetään itseoppiva IT-analyysialusta, joka tukee metsänhoidon prosessia fotogrammetristen kameroiden ja monispektrisen laserskannerin pistepilvien perusteella.
@@ label / hu / label / hu @@
+A fotogrammetriai kamerákból és egy multispektrális lézerszkenner pontfelhőiből származó képadatokon alapuló erdőgazdálkodási folyamatot támogató öntanulási informatikai elemző platform fejlesztése.
@@ label / cs / label / cs @@
+Vývoj samovzdělávací IT analytické platformy podporující proces obhospodařování lesů na základě obrazových dat z fotogrammetrických kamer a bodových mraků multispektrálního laserového skeneru.
@@ label / lv / label / lv @@
+Izstrādāt pašmācības IT analītisko platformu, kas atbalsta meža apsaimniekošanas procesu, pamatojoties uz fotogrammetrisko kameru un daudzspektra lāzera skenera punktu mākoņu datiem.
@@ label / ga / label / ga @@
+Ardán anailíseach féinfhoghlama TF a fhorbairt a thacaíonn leis an bpróiseas bainistíochta foraoise bunaithe ar shonraí íomhá ó cheamaraí fótaghramaiméadracha agus scamaill phointe scanóra léasair ilspeictreach.
@@ label / sl / label / sl @@
+Razvoj samoučne informacijske analitične platforme, ki podpira proces gospodarjenja z gozdovi na podlagi slikovnih podatkov iz fotogrametričnih kamer in točkovnih oblakov večspektralnega laserskega skenerja.
@@ label / bg / label / bg @@
+Разработване на самообучаваща се ИТ аналитична платформа, подпомагаща процеса на управление на горите въз основа на данни от изображения от фотограметрични камери и точкови облаци на мултиспектрален лазерен скенер.
@@ label / mt / label / mt @@
+L-iżvilupp ta’ pjattaforma analitika tal-IT awtotagħlim li tappoġġa l-proċess tal-ġestjoni tal-foresti abbażi ta’ data tal-immaġni minn kameras fotogrammetriċi u spot clouds ta’ skanner tal-laser multispettrali.
@@ label / pt / label / pt @@
+Desenvolvimento de uma plataforma de análise informática de autoaprendizagem de apoio à gestão florestal com base em dados de imagem de câmaras fotogramétricas e numa nuvem de pontos de scanner laser multiespectral.
@@ label / da / label / da @@
+Udvikling af en IT-analyseplatform, der understøtter processen med skovforvaltning baseret på billeddata fra fotogrammetriske kameraer og punktskyer af en multispektral laserscanner.
@@ label / ro / label / ro @@
+Dezvoltarea unei platforme analitice IT de auto-învățare care să sprijine procesul de gestionare a pădurilor, bazată pe date de imagine de la camere fotogrammetrice și nori de puncte ale unui scaner laser multispectral.
@@ label / sv / label / sv @@
+Utveckling av en självlärande IT-analytisk plattform som stöder skogsförvaltningsprocessen baserat på bilddata från fotogrammetriska kameror och punktmoln i en multispektral laserskanner.
@@ description / en / description / en @@
-Project in Poland financed by DG Regio
+Project Q130090 in Poland
@@ description / pl / description / pl @@
-Projekt w Polsce finansowany przez DG Regio
+Projekt Q130090 w Polsce
@@ description / bg / description / bg @@
+Проект Q130090 в Полша
@@ description / hr / description / hr @@
+Projekt Q130090 u Poljskoj
@@ description / hu / description / hu @@
+Projekt Q130090 Lengyelországban
@@ description / cs / description / cs @@
+Projekt Q130090 v Polsku
@@ description / da / description / da @@
+Projekt Q130090 i Polen
@@ description / nl / description / nl @@
+Project Q130090 in Polen
@@ description / et / description / et @@
+Projekt Q130090 Poolas
@@ description / fi / description / fi @@
+Projekti Q130090 Puolassa
@@ description / fr / description / fr @@
+Projet Q130090 en Pologne
@@ description / de / description / de @@
+Projekt Q130090 in Polen
@@ description / el / description / el @@
+Έργο Q130090 στην Πολωνία
@@ description / ga / description / ga @@
+Tionscadal Q130090 sa Pholainn
@@ description / it / description / it @@
+Progetto Q130090 in Polonia
@@ description / lv / description / lv @@
+Projekts Q130090 Polijā
@@ description / lt / description / lt @@
+Projektas Q130090 Lenkijoje
@@ description / mt / description / mt @@
+Proġett Q130090 fil-Polonja
@@ description / pt / description / pt @@
+Projeto Q130090 na Polônia
@@ description / ro / description / ro @@
+Proiectul Q130090 în Polonia
@@ description / sk / description / sk @@
+Projekt Q130090 v Poľsku
@@ description / sl / description / sl @@
+Projekt Q130090 na Poljskem
@@ description / es / description / es @@
+Proyecto Q130090 en Polonia
@@ description / sv / description / sv @@
+Projekt Q130090 i Polen
@@ Property / EU contribution @@
-,121.77999999997 EuroAmount 383,121.77999999997 Euro
Unit Euro
-Amount
+,121.77999999997 Euro
-Unit
+Euro
@@ Property / EU contribution: 383,121.77999999997 Euro / rank @@
-Preferred rank
@@ Property / EU contribution: 383,121.77999999997 Euro / qualifier @@
-exchange rate to Euro: 0.24 EuroAmount 0.24 Euro
Unit Euro
-Amount
+.24 Euro
-Unit
+Euro
@@ Property / EU contribution: 383,121.77999999997 Euro / qualifier @@
-point in time: 13 January 2020Timestamp +2020-01-13T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2020-01-13T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / budget @@
-,800,720.0 zlotyAmount 2,800,720.0 zloty
Unit zloty
-Amount
+,800,720.0 zloty
-Unit
+zloty
@@ Property / budget: 2,800,720.0 zloty / rank @@
-Normal rank
@@ Property / budget @@
-,172.7999999999 EuroAmount 672,172.7999999999 Euro
Unit Euro
-Amount
+,172.7999999999 Euro
-Unit
+Euro
@@ Property / budget: 672,172.7999999999 Euro / rank @@
-Preferred rank
@@ Property / budget: 672,172.7999999999 Euro / qualifier @@
-exchange rate to Euro: 0.24 EuroAmount 0.24 Euro
Unit Euro
-Amount
+.24 Euro
-Unit
+Euro
@@ Property / budget: 672,172.7999999999 Euro / qualifier @@
-point in time: 13 January 2020Timestamp +2020-01-13T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2020-01-13T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / co-financing rate @@
-.66 percentAmount 57.66 percent
Unit percent
-Amount
+.66 percent
-Unit
+percent
@@ Property / co-financing rate: 57.66 percent / rank @@
-Normal rank
@@ Property / end time @@
-December 2020Timestamp +2020-12-31T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2020-12-31T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / end time: 31 December 2020 / rank @@
-Normal rank
@@ Property / financed by @@
-European Union
@@ Property / financed by: European Union / rank @@
-Normal rank
@@ Property / contained in Local Administrative Unit @@
+Milejewo
@@ Property / contained in Local Administrative Unit: Milejewo / rank @@
+Normal rank
@@ Property / EU contribution @@
+,866.55 EuroAmount 354,866.55 Euro
Unit Euro
-Amount
+,866.55 Euro
-Unit
+Euro
@@ Property / EU contribution: 354,866.55 Euro / rank @@
+Preferred rank
@@ Property / EU contribution: 354,866.55 Euro / qualifier @@
+exchange rate to Euro: 0.24 EuroAmount 0.24 Euro
Unit Euro
-Amount
+.24 Euro
-Unit
+Euro
@@ Property / EU contribution: 354,866.55 Euro / qualifier @@
+point in time: 13 January 2020Timestamp +2020-01-13T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2020-01-13T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+The subject of the project is the implementation of research (industrial research and experimental development work) aimed at developing innovative technology enabling the full use of the most modern mutli spectral scanners in the world market. The project will develop a self-learning IT analytical platform supporting the vegetation management process based on image data from photogrammetric cameras and a cloud of points of multi-spectral laser scanner (LIDAR). Ultimately, the platform will be implemented in a cloud environment operated by OPEGIEKA Sp. z o.o.. Thanks to this, users will be able to use advanced algorithms for processing and extraction of information from the point cloud for their own work related to both analysis and inventory of vegetation and obtaining other data on objects on the ground. The location of the project is the Applicant’s plant located in Elbląg near al. Millennium 11 (Z. No. 45/38 and 104 within registration no. 21). The project will be implemented in the period 01.01.2018-31.12.2020. The project fits into the assumptions set out in the SzOOP RPO WiM 2014-2020 due to the focus on the development of research processes in SMEs in order to diffuse their results to the economy of the region. The project will increase the company’s innovation in the areas of smart specialisation (Wood and Furniture and Water Economy) thanks to its R & D activities, which directly implements thematic objective no. 1 of the cohesion policy: “Strengthening research, technological development and innovation”. (English)
+Normal rank
+point in time: 21 October 2020Timestamp +2020-10-21T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2020-10-21T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
+readability score: 0.7407630896431145Amount 0.7407630896431145
Unit 1
-Amount
+.7407630896431145
 Unit
@@ Property / summary @@
+L’objet du projet est la mise en œuvre de travaux de recherche (recherche industrielle et développement expérimental) visant à développer une technologie innovante permettant l’utilisation complète des scanners mutli-spectral de l’aviation les plus modernes sur le marché mondial. Le projet développera une plate-forme d’analyse informatique auto-apprentissage prenant en charge le processus de gestion de la végétation à partir de données d’images provenant de caméras photogrammétriques et de nuages de points d’un scanner laser multispectral (LIDAR). En fin de compte, la plateforme sera implémentée dans un environnement cloud exploité par OPEGIEKA Sp. z o.o. Grâce à cela, les utilisateurs pourront utiliser des algorithmes avancés pour le traitement et l’extraction d’informations à partir du nuage de points pour leur propre travail lié à l’analyse et à l’inventaire de la végétation, ainsi qu’à l’obtention d’autres données sur les objets sur le terrain. Le lieu de mise en œuvre du projet est l’usine de la requérante située à Elbląg at al. Millenium 11 (c.-à-d. no 45/38 et 104 dans le registre no 21). Le projet sera mis en œuvre au cours de la période allant du 1.1.2018 au 31.12.2020. Le projet est conforme aux hypothèses énoncées dans le SzOOP ROP WiM 2014-2020 en raison de l’accent mis sur le développement de processus de recherche dans les PME afin de diffuser leurs résultats dans l’économie de la région. Le projet permettra d’accroître l’innovation de l’entreprise dans les domaines de la spécialisation intelligente (bois et meubles et économie de l’eau) grâce à des activités de R & D, qui mettent directement en œuvre l’objectif thématique no 1 de la politique de cohésion: «Renforcer la recherche, le développement technologique et l’innovation». (French)
+Normal rank
+point in time: 2 December 2021Timestamp +2021-12-02T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2021-12-02T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+Gegenstand des Projekts ist die Umsetzung von Forschungsarbeiten (industrielle Forschung und experimentelle Entwicklung) mit dem Ziel, eine innovative Technologie zu entwickeln, die den vollen Einsatz modernster Flugmutlispektralscanner auf dem Weltmarkt ermöglicht. Das Projekt wird eine selbstlernende IT-Analyseplattform entwickeln, die den Vegetationsmanagementprozess auf Basis von Bilddaten von photogrammetrischen Kameras und Punktwolken eines multispektralen Laserscanners (LIDAR) unterstützt. Letztendlich wird die Plattform in einer von OPEGIEKA Sp. z o.o. betriebenen Cloud-Umgebung implementiert. Ort der Durchführung des Projekts ist das Werk des Antragstellers in Elbląg bei al. Millennium 11 (d. h. Nr. 45/38 und 104 im Register Nr. 21). Das Projekt wird im Zeitraum 1.1.2018 – 31.12.2020 durchgeführt. Das Projekt steht im Einklang mit den im SzOOP ROP WiM 2014-2020 dargelegten Annahmen, da der Schwerpunkt auf der Entwicklung von Forschungsprozessen in KMU liegt, um ihre Ergebnisse in die Wirtschaft der Region zu übertragen. Das Projekt wird die Innovationskraft des Unternehmens in den Bereichen intelligente Spezialisierung (Holz- und Möbel- und Wasserwirtschaft) dank FuE-Tätigkeiten erhöhen, mit denen das thematische Ziel Nr. 1 der Kohäsionspolitik direkt umgesetzt wird: „Stärkung von Forschung, technologischer Entwicklung und Innovation“. (German)
+Normal rank
+point in time: 8 December 2021Timestamp +2021-12-08T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2021-12-08T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+Het onderwerp van het project is de uitvoering van onderzoekswerken (industrieel onderzoek en experimentele ontwikkeling) gericht op de ontwikkeling van een innovatieve technologie die het mogelijk maakt de meest moderne mutlispectrale scanners in de luchtvaart op de wereldmarkt volledig te gebruiken. Het project zal een zelflerend IT-analytisch platform ontwikkelen ter ondersteuning van het vegetatiebeheerproces op basis van beeldgegevens van fotogrammetrische camera’s en puntwolken van een multispectrale laserscanner (LIDAR). Uiteindelijk zal het platform worden geïmplementeerd in een cloudomgeving die wordt beheerd door OPEGIEKA Sp. z o.o. Dankzij dit, zullen gebruikers geavanceerde algoritmen kunnen gebruiken voor het verwerken en extraheren van informatie uit de puntwolk voor hun eigen werk met betrekking tot zowel analyse als inventarisatie van vegetatie, evenals het verkrijgen van andere gegevens over objecten op de grond. De plaats van uitvoering van het project is de installatie van de aanvrager in Elbląg in al. Millennium 11 (d.w.z. nr. 45/38 en 104 in het register nr. 21). Het project zal worden uitgevoerd in de periode 01.01.2018-31.12.2020. Het project is in overeenstemming met de veronderstellingen in het SzOOP ROP WiM 2014-2020 vanwege de focus op de ontwikkeling van onderzoeksprocessen in kmo’s om hun resultaten te verspreiden in de economie van de regio. Het project zal het innovatievermogen van het bedrijf op het gebied van slimme specialisatie (Hout en meubel- en watereconomie) vergroten dankzij O & O-activiteiten, die de thematische doelstelling nr. 1 van het cohesiebeleid rechtstreeks ten uitvoer leggen: „Versterking van onderzoek, technologische ontwikkeling en innovatie”. (Dutch)
+Normal rank
+point in time: 17 December 2021Timestamp +2021-12-17T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2021-12-17T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+Oggetto del progetto è la realizzazione di opere di ricerca (ricerca industriale e sviluppo sperimentale) volte a sviluppare una tecnologia innovativa che consenta il pieno utilizzo dei più moderni scanner mutli-spettrali dell'aviazione sul mercato mondiale. Il progetto svilupperà una piattaforma di analisi IT autoapprendimento a supporto del processo di gestione della vegetazione basata sui dati delle immagini provenienti da telecamere fotogrammetriche e nuvole di punti di uno scanner laser multispettrale (LIDAR). In definitiva, la piattaforma sarà implementata in un ambiente cloud gestito da OPEGIEKA Sp. z o.o. Grazie a questo, gli utenti saranno in grado di utilizzare algoritmi avanzati per elaborare ed estrarre informazioni dal cloud di punti per il proprio lavoro relativo sia all'analisi che all'inventario della vegetazione, oltre ad ottenere altri dati sugli oggetti sul terreno. Il luogo di attuazione del progetto è lo stabilimento del richiedente situato a Elbląg ad al. Millennio 11 (ossia n. 45/38 e 104 all'interno del registro n. 21). Il progetto sarà attuato nel periodo 01.01.2018-31.12.2020. Il progetto è in linea con le ipotesi delineate nel ROP WiM 2014-2020 SzOOP grazie all'attenzione allo sviluppo dei processi di ricerca nelle PMI al fine di diffondere i loro risultati nell'economia della regione. Il progetto aumenterà l'innovatività dell'azienda nei settori della specializzazione intelligente (Legno e arredamento ed economia dell'acqua) grazie alle attività di R & S, che attuano direttamente l'obiettivo tematico n. 1 della politica di coesione: "Rafforzare la ricerca, lo sviluppo tecnologico e l'innovazione". (Italian)
+Normal rank
+point in time: 15 January 2022Timestamp +2022-01-15T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-01-15T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+El tema del proyecto es la implementación de trabajos de investigación (investigación industrial y desarrollo experimental) destinados a desarrollar una tecnología innovadora que permita el pleno uso de los escáneres mutli-espectrales de aviación más modernos en el mercado mundial. El proyecto desarrollará una plataforma analítica de TI de autoaprendizaje que apoya el proceso de gestión de la vegetación basada en datos de imágenes de cámaras fotogramétricas y nubes de puntos de un escáner láser multiespectral (LIDAR). En última instancia, la plataforma se implementará en un entorno de nube operado por OPEGIEKA Sp. z o.o. Gracias a esto, los usuarios podrán utilizar algoritmos avanzados para procesar y extraer información de la nube de puntos para su propio trabajo relacionado con el análisis y el inventario de vegetación, así como para obtener otros datos sobre objetos en el suelo. El lugar de ejecución del proyecto es la planta del solicitante ubicada en Elbląg at al. Milenio 11 (es decir, n.º 45/38 y 104 en el registro N.º 21). El proyecto se ejecutará en el período comprendido entre el 1.1.2018 y el 31.12.2020, en consonancia con los supuestos expuestos en el SzOOP ROP WiM 2014-2020 debido al enfoque en el desarrollo de procesos de investigación en las pymes con el fin de difundir sus resultados en la economía de la región. El proyecto aumentará la innovación de la empresa en las áreas de especialización inteligente (economía de madera y muebles y agua) gracias a las actividades de I+D, que implementan directamente el objetivo temático n.º 1 de la política de cohesión: «Fortalecer la investigación, el desarrollo tecnológico y la innovación». (Spanish)
+Normal rank
+point in time: 18 January 2022Timestamp +2022-01-18T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-01-18T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+Projekti teemaks on uurimistööde (tööstusuuringud ja tootearendus) rakendamine, mille eesmärk on töötada välja uuenduslik tehnoloogia, mis võimaldab maailmaturul kõige kaasaegsemate mutlispektraalsete skannerite täielikku kasutamist. Projekti raames töötatakse välja iseõppiv IT-analüütiline platvorm, mis toetab taimestiku haldamise protsessi, mis põhineb fotogrammeetriliste kaamerate pildiandmetel ja multispektraalse laserskanneri (LIDAR) punktpilvedel. Lõpuks, platvormi rakendatakse pilve keskkonnas, mida haldab OPEGIEKA Sp. z o.o. Tänu sellele saavad kasutajad kasutada täiustatud algoritme teabe töötlemiseks ja väljavõtmiseks punktipilvest oma töö jaoks, mis on seotud taimestiku analüüsi ja inventuuriga, samuti muude andmete saamiseks objektide kohta kohapeal. Projekti elluviimise koht on taotleja tehas, mis asub Elblągis al. Millenniumi 11 (st nr 45/38 ja 104 registris nr 21). Projekt viiakse ellu ajavahemikul 01.01.2018–31.12.2020. Projekt on kooskõlas SzOOP ROP WiM 2014–2020 eeldustega, kuna keskendutakse VKEde uurimisprotsesside arendamisele, et levitada nende tulemusi piirkonna majandusse. Projekt suurendab ettevõtte innovaatilisust aruka spetsialiseerumise valdkonnas (puit, mööbel ja veemajandus) tänu teadus- ja arendustegevusele, millega täidetakse otseselt ühtekuuluvuspoliitika 1. valdkondlikku eesmärki: „Teadusuuringute, tehnoloogiaarenduse ja innovatsiooni tugevdamine“. (Estonian)
+Normal rank
+point in time: 27 July 2022Timestamp +2022-07-27T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-27T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+Projekto tema – mokslinių tyrimų (pramoninių tyrimų ir eksperimentinės plėtros) įgyvendinimas, kurio tikslas – sukurti naujovišką technologiją, leidžiančią visapusiškai panaudoti moderniausius aviacijos mutli-spektrinius skaitytuvus pasaulinėje rinkoje. Projektas sukurs savarankiško mokymosi IT analitinę platformą, palaikančią augmenijos valdymo procesą, pagrįstą fotogrammetrinių fotoaparatų ir daugiaspektrio lazerinio skaitytuvo (LIDAR) taškų debesimis. Galiausiai platforma bus įdiegta „OPEGIEKA Sp. z o.o.“ valdomoje debesų aplinkoje. Dėl to vartotojai galės naudoti pažangius algoritmus informacijai apdoroti ir išgauti iš taško debesies savo darbui, susijusiam su augmenijos analize ir inventoriumi, taip pat gauti kitus duomenis apie objektus ant žemės. Projekto įgyvendinimo vieta yra Pareiškėjo gamykla Elbląg, al. Tūkstantmečio 11 (t. y. Nr. 45/38 ir Nr. 104 registre Nr. 21). Projektas bus įgyvendintas nuo 1.1.2018 iki 2020 12 31. Projektas atitinka SzOOP ROP WiM 2014–2020 prielaidas, nes dėmesys skiriamas mokslinių tyrimų procesų plėtrai MVĮ, siekiant skleisti jų rezultatus į regiono ekonomiką. Projektas padidins įmonės novatoriškumą pažangiosios specializacijos (medienos ir baldų bei vandens ūkio) srityse dėl MTTP veiklos, kuri tiesiogiai įgyvendina sanglaudos politikos 1 teminį tikslą: „Mokslinių tyrimų, technologinės plėtros ir inovacijų stiprinimas“. (Lithuanian)
+Normal rank
+point in time: 27 July 2022Timestamp +2022-07-27T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-27T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+Predmet projekta je provedba istraživačkih radova (industrijsko istraživanje i eksperimentalni razvoj) čiji je cilj razvoj inovativne tehnologije koja omogućuje potpuno korištenje najmodernijih zrakoplovnih mutli-spektralnih skenera na svjetskom tržištu. Projekt će razviti informatičku analitičku platformu za samostalno učenje koja podržava proces upravljanja vegetacijom na temelju slikovnih podataka iz fotogrametrijskih kamera i točkastih oblaka multispektralnog laserskog skenera (LIDAR). U konačnici, platforma će se implementirati u cloud okruženju kojim upravlja OPEGIEKA Sp. z o.o. Zahvaljujući tome, korisnici će moći koristiti napredne algoritme za obradu i izvlačenje informacija iz oblaka točke za vlastiti rad koji se odnosi na analizu i inventar vegetacije, kao i za dobivanje drugih podataka o objektima na terenu. Mjesto provedbe projekta je postrojenje podnositelja zahtjeva smješteno u Elblągu u al. 11. tisućljeće (tj. br. 45/38 i 104 u registru br. 21). Projekt će se provoditi u periodu 1.1.2018 – 31.12.2020. Projekt je u skladu s pretpostavkama iz SzOOP ROP WiM 2014 – 2020 zbog usmjerenosti na razvoj istraživačkih procesa u malim i srednjim poduzećima s ciljem širenja njihovih rezultata u gospodarstvo regije. Projektom će se povećati inovativnost poduzeća u područjima pametne specijalizacije (Drvo i namještaj te gospodarstvo vodom) zahvaljujući aktivnostima istraživanja i razvoja kojima se izravno provodi tematski cilj br. 1 kohezijske politike: „Jačanje istraživanja, tehnološkog razvoja i inovacija”. (Croatian)
+Normal rank
+point in time: 27 July 2022Timestamp +2022-07-27T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-27T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+Αντικείμενο του έργου είναι η υλοποίηση ερευνητικών έργων (βιομηχανική έρευνα και πειραματική ανάπτυξη) με στόχο την ανάπτυξη μιας καινοτόμου τεχνολογίας που επιτρέπει την πλήρη χρήση των πλέον σύγχρονων αερομεταφορικών-φασματικών σαρωτών στην παγκόσμια αγορά. Το έργο θα αναπτύξει μια αναλυτική πλατφόρμα πληροφορικής αυτοδιδασκαλίας που θα υποστηρίζει τη διαδικασία διαχείρισης της βλάστησης με βάση δεδομένα εικόνας από φωτογραφικές μηχανές και νέφη σημείου ενός πολυφασματικού σαρωτή λέιζερ (LIDAR). Τελικά, η πλατφόρμα θα υλοποιηθεί σε ένα περιβάλλον cloud που διαχειρίζεται η OPEGIEKA Sp. z o.o. Χάρη σε αυτό, οι χρήστες θα μπορούν να χρησιμοποιούν προηγμένους αλγόριθμους για την επεξεργασία και την εξαγωγή πληροφοριών από το point cloud για τις δικές τους εργασίες που σχετίζονται τόσο με την ανάλυση και την απογραφή της βλάστησης, όσο και για την απόκτηση άλλων δεδομένων σχετικά με αντικείμενα στο έδαφος. Ο τόπος υλοποίησης του έργου είναι το εργοστάσιο του αιτούντος που βρίσκεται στο Elbląg στο al. Millennium 11 (δηλ. αριθ. 45/38 και 104 του μητρώου αριθ. 21). Το έργο θα υλοποιηθεί κατά την περίοδο 1.1.2018 — 31.12.2020. Το έργο είναι σύμφωνο με τις παραδοχές που ορίζονται στο SzOOP ROP WiM 2014-2020 λόγω της εστίασης στην ανάπτυξη ερευνητικών διαδικασιών στις ΜΜΕ, προκειμένου να διαδοθούν τα αποτελέσματά τους στην οικονομία της περιοχής. Το έργο θα αυξήσει την καινοτομία της εταιρείας στους τομείς της έξυπνης εξειδίκευσης (ξύλο και έπιπλα και οικονομία νερού) χάρη στις δραστηριότητες Ε & Α, οι οποίες υλοποιούν άμεσα τον θεματικό στόχο αριθ. 1 της πολιτικής συνοχής: «Ενίσχυση της έρευνας, της τεχνολογικής ανάπτυξης και της καινοτομίας». (Greek)
+Normal rank
+point in time: 27 July 2022Timestamp +2022-07-27T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-27T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+Predmetom projektu je realizácia výskumných prác (priemyselný výskum a experimentálny vývoj) zameraných na vývoj inovačnej technológie umožňujúcej plné využitie najmodernejších leteckých mutli-spektrálnych skenerov na svetovom trhu. Projekt vytvorí samovzdelávaciu IT analytickú platformu podporujúcu proces riadenia vegetácie na základe obrazových údajov z fotogrammetrických kamier a bodových mrakov multispektrálneho laserového skenera (LIDAR). V konečnom dôsledku bude platforma implementovaná v cloudovom prostredí prevádzkovanom spoločnosťou OPEGIEKA Sp. z o.o. Vďaka tomu budú môcť používatelia využívať pokročilé algoritmy na spracovanie a extrakciu informácií z bodového oblaku pre vlastnú prácu súvisiacu s analýzou a inventarizáciou vegetácie, ako aj získavanie ďalších údajov o objektoch na zemi. Miestom realizácie projektu je závod žiadateľa, ktorý sa nachádza v Elbląg v al. Millennium 11 (t. j. č. 45/38 a 104 v registri č. 21). Projekt bude realizovaný v období 1.1.2018 – 31.12.2020. Projekt je v súlade s predpokladmi stanovenými v SzOOP ROP WiM 2014 – 2020 vzhľadom na zameranie sa na vývoj výskumných procesov v MSP s cieľom rozptýliť ich výsledky do hospodárstva regiónu. Projekt zvýši inovatívnosť spoločnosti v oblasti inteligentnej špecializácie (drevo a nábytok a vodné hospodárstvo) vďaka činnostiam v oblasti výskumu a vývoja, ktoré priamo realizujú tematický cieľ č. 1 politiky súdržnosti: „Posilnenie výskumu, technologického rozvoja a inovácií“. (Slovak)
+Normal rank
+point in time: 27 July 2022Timestamp +2022-07-27T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-27T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+Hankkeen aiheena on sellaisten tutkimustöiden toteuttaminen (teollista tutkimusta ja kokeellista kehittämistä), joiden tarkoituksena on kehittää innovatiivista teknologiaa, joka mahdollistaa maailman markkinoiden nykyaikaisimpien ilmailun mutli-spektriskannereiden täysimääräisen hyödyntämisen. Hankkeessa kehitetään itseoppiva IT-analyysialusta, joka tukee kasvillisuuden hallintaprosessia fotogrammetristen kameroiden ja monispektrisen laserskannerin (LIDAR) pistepilvien perusteella. Viime kädessä alusta toteutetaan OPEGIEKA Sp. z o.o: n ylläpitämässä pilviympäristössä. Tämän ansiosta käyttäjät voivat käyttää kehittyneitä algoritmeja tietojen käsittelyyn ja poimimiseen pistepilvestä omaan työhönsä, joka liittyy kasvillisuuden analysointiin ja inventointiin sekä muiden tietojen hankkimiseen maan päällä olevista esineistä. Hankkeen toteuttamispaikka on hakijan laitos, joka sijaitsee Elblągissa alissa. Millennium 11 (eli nro 45/38 ja 104 rekisterissä nro 21). Hanke toteutetaan kaudella 01.01.2018–31.12.2020. Hanke on SzOOP ROP WiM 2014–2020:n oletusten mukainen, koska siinä keskitytään pk-yritysten tutkimusprosessien kehittämiseen niiden tulosten levittämiseksi alueen talouteen. Hanke lisää yrityksen innovatiivisuutta älykkään erikoistumisen (puu-, huonekalu- ja vesitalous) aloilla T & K-toiminnalla, joilla toteutetaan suoraan koheesiopolitiikan temaattista tavoitetta nro 1: ”Tutkimuksen, teknologisen kehittämisen ja innovoinnin vahvistaminen”. (Finnish)
+Normal rank
+point in time: 27 July 2022Timestamp +2022-07-27T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-27T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+A projekt tárgya olyan kutatási munkák (ipari kutatás és kísérleti fejlesztés) megvalósítása, amelynek célja egy olyan innovatív technológia kifejlesztése, amely lehetővé teszi a legmodernebb légi közlekedési mutlispektrális szkennerek teljes körű használatát a világpiacon. A projekt egy öntanuló informatikai elemző platformot fejleszt ki, amely támogatja a többspektrumú lézerszkenner (LIDAR) fotogrammetriai kameráiból és pontfelhőiből származó képadatokon alapuló növényzetkezelési folyamatot. Végső soron a platform az OPEGIEKA Sp. z o.o. által üzemeltetett felhőkörnyezetben kerül megvalósításra. Ennek köszönhetően a felhasználók fejlett algoritmusokat használhatnak a pontfelhőből származó információk feldolgozására és kinyerésére a növényzet elemzésével és leltárával kapcsolatos saját munkájukhoz, valamint egyéb adatok beszerzéséhez a földi objektumokról. A projekt megvalósításának helye a felperes Elblągban található, al. Millennium 11 (azaz a 21. sz. nyilvántartási szám 45/38 és 104). A projekt a 2018.01.01. és 2020.12.31. közötti időszakban valósul meg. A projekt összhangban van a SzOOP ROP WiM 2014–2020-as időszakra vonatkozó feltételezéseivel, mivel a KKV-k kutatási folyamatainak fejlesztésére összpontosít annak érdekében, hogy eredményeiket a régió gazdaságába terjesszék. A projekt növelni fogja a vállalat innovációs képességét az intelligens szakosodás (fa- és bútoripar, vízgazdaság) területén, köszönhetően a K+F tevékenységeknek, amelyek közvetlenül valósítják meg a kohéziós politika 1. tematikus célkitűzését: „A kutatás, a technológiai fejlesztés és az innováció megerősítése”. (Hungarian)
+Normal rank
+point in time: 27 July 2022Timestamp +2022-07-27T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-27T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+Předmětem projektu je realizace výzkumných prací (průmyslového výzkumu a experimentálního vývoje) zaměřených na vývoj inovativní technologie umožňující plné využití nejmodernějších leteckých mutli-spektrálních skenerů na světovém trhu. V rámci projektu bude vyvinuta samovzdělávací IT analytická platforma podporující proces řízení vegetace na základě obrazových dat z fotogrammetrických kamer a bodových mraků multispektrálního laserového skeneru (LIDAR). Nakonec bude platforma implementována v cloudovém prostředí provozovaném společností OPEGIEKA Sp. z o.o. Díky tomu budou moci uživatelé využívat pokročilé algoritmy pro zpracování a získávání informací z bodového cloudu pro vlastní práci související jak s analýzou a inventářem vegetace, tak i získáváním dalších dat o objektech na zemi. Místem realizace projektu je závod žadatele, který se nachází v Elblągu na al. Tisíciletí 11 (tj. č. 45/38 a 104 v rejstříku č. 21). Projekt bude realizován v období 01.01.2018–31.12.2020. Projekt je v souladu s předpoklady stanovenými v SzOOP ROP WiM 2014–2020 vzhledem k zaměření na vývoj výzkumných procesů v malých a středních podnicích s cílem rozšířit jejich výsledky do ekonomiky regionu. Projekt zvýší inovativnost společnosti v oblasti inteligentní specializace (dřevo, nábytek a vodní hospodářství) díky aktivitám v oblasti výzkumu a vývoje, které přímo realizují tematický cíl č. 1 politiky soudržnosti: „Posílení výzkumu, technologického rozvoje a inovací“. (Czech)
+Normal rank
+point in time: 27 July 2022Timestamp +2022-07-27T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-27T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+Projekta priekšmets ir pētniecības darbu īstenošana (rūpnieciskā pētniecība un eksperimentālā izstrāde), kuru mērķis ir izstrādāt inovatīvu tehnoloģiju, kas ļauj pilnībā izmantot vismodernākos aviācijas mutli-spektrālos skenerus pasaules tirgū. Projekts izstrādās pašmācības IT analītisko platformu veģetācijas pārvaldības procesa atbalstam, pamatojoties uz fotogrammetrisko kameru un daudzspektrālā lāzera skenera (LIDAR) punktu mākoņiem. Galu galā, platforma tiks ieviesta mākoņa vidē, ko pārvalda OPEGIEKA Sp. z o.o. Pateicoties tam, lietotāji varēs izmantot progresīvus algoritmus informācijas apstrādei un ieguvei no punkta mākoņa savam darbam, kas saistīts gan ar veģetācijas analīzi, gan inventarizāciju, kā arī citu datu iegūšanu par objektiem uz zemes. Projekta īstenošanas vieta ir pieteikuma iesniedzēja rūpnīca, kas atrodas Elbląg, al. Tūkstošgade Nr. 11 (t. i., Nr. 45/38 un Nr. 104 21. reģistrā). Projekts tiks īstenots laika posmā no 1.1.2018. līdz 31.12.2020. Projekts atbilst pieņēmumiem, kas izklāstīti SzOOP ROP WiM 2014–2020, jo ir vērsta uz pētniecības procesu attīstību MVU, lai izplatītu to rezultātus reģiona ekonomikā. Projekts palielinās uzņēmuma inovativitāti pārdomātas specializācijas (koka un mēbeļu un ūdenssaimniecība) jomās, pateicoties pētniecības un attīstības pasākumiem, kas tieši īsteno kohēzijas politikas 1. tematisko mērķi: “Pētniecības, tehnoloģiju attīstības un inovācijas stiprināšana”. (Latvian)
+Normal rank
+point in time: 27 July 2022Timestamp +2022-07-27T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-27T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+Is é ábhar an tionscadail cur chun feidhme oibreacha taighde (taighde tionsclaíoch agus forbairt thurgnamhach) atá dírithe ar theicneolaíocht nuálach a fhorbairt lena gcumasófar úsáid iomlán na scanóirí eitlíochta mutli-speictreacha is nua-aimseartha ar an margadh domhanda. Forbróidh an tionscadal ardán anailíseach TF féinfhoghlama a thacóidh leis an bpróiseas bainistíochta fásra bunaithe ar shonraí íomhá ó cheamaraí fótagramiméadracha agus scamaill phointe scanóra léasair ilspeictreach (LIDAR). I ndeireadh na dála, cuirfear an t-ardán i bhfeidhm i dtimpeallacht scamall a oibríonn OPEGIEKA Sp. z o.o. Go raibh maith agat leis seo, beidh úsáideoirí in ann algartaim chun cinn a úsáid chun faisnéis a phróiseáil agus a bhaint as an scamall pointe dá gcuid oibre féin a bhaineann le hanailís agus fardal fásra araon, chomh maith le sonraí eile a fháil faoi rudaí ar an talamh. Is é ionad chur i bhfeidhm an tionscadail ná gléasra an Iarratasóra atá lonnaithe in Elblţg ag al. Mílaoise 11 (i.e. uimh. 45/38 agus 104 laistigh de chlár uimh. 21). Cuirfear an tionscadal chun feidhme sa tréimhse 01.01.2018-31.12.2020. Tá an tionscadal i gcomhréir leis na toimhdí atá leagtha amach in SzOOP ROP WiM 2014-2020 mar gheall ar an bhfócas ar phróisis taighde a fhorbairt i FBManna chun a dtorthaí a scaipeadh i ngeilleagar an réigiúin. Méadóidh an tionscadal nuálaíocht na cuideachta i réimsí na speisialtóireachta cliste (Adhmad agus troscán agus geilleagar uisce) a bhuí le gníomhaíochtaí T & F, lena gcuirtear chun feidhme go díreach cuspóir téamach Uimh. 1 den bheartas comhtháthaithe: “Taighde, forbairt theicneolaíoch agus nuálaíocht a neartú”. (Irish)
+Normal rank
+point in time: 27 July 2022Timestamp +2022-07-27T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-27T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+Predmet projekta je izvedba raziskovalnih del (industrijske raziskave in eksperimentalni razvoj), katerih cilj je razvoj inovativne tehnologije, ki omogoča polno uporabo najsodobnejših letalskih mutli-spektralnih skenerjev na svetovnem trgu. Projekt bo razvil samoučno informacijsko analitično platformo, ki bo podpirala proces upravljanja vegetacije na podlagi slikovnih podatkov iz fotogrametričnih kamer in točkovnih oblakov večspektralnega laserskega skenerja (LIDAR). Na koncu se bo platforma izvajala v oblaku, ki ga upravlja OPEGIEKA Sp. z o.o. Zahvaljujoč temu bodo uporabniki lahko uporabljali napredne algoritme za obdelavo in pridobivanje informacij iz oblaka točk za lastno delo, povezano z analizo in popisom vegetacije, kot tudi pridobivanje drugih podatkov o predmetih na tleh. Kraj izvedbe projekta je obrat tožeče stranke, ki se nahaja v Elblągu na al. Millennium 11 (tj. št. 45/38 in 104 v registru št. 21). Projekt se bo izvajal v obdobju 01.01.2018–31.12.2020. Projekt je v skladu s predpostavkami iz SzOOP ROP WiM 2014–2020 zaradi osredotočenosti na razvoj raziskovalnih procesov v MSP, da bi svoje rezultate razširili v gospodarstvo regije. Projekt bo povečal inovativnost podjetja na področju pametne specializacije (lesna in pohištvena in vodna ekonomija) zahvaljujoč raziskovalnim in razvojnim dejavnostim, ki neposredno izvajajo tematski cilj št. 1 kohezijske politike: „Krepitev raziskav, tehnološkega razvoja in inovacij“. (Slovenian)
+Normal rank
+point in time: 27 July 2022Timestamp +2022-07-27T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-27T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+Предмет на проекта е изпълнението на изследователски дейности (индустриални изследвания и експериментално развитие), насочени към разработване на иновативна технология, позволяваща пълноценното използване на най-модерните авиационни мутлиспектрални скенери на световния пазар. Проектът ще разработи самообучаваща се ИТ аналитична платформа, подпомагаща процеса на управление на растителността въз основа на данни от изображения от фотограметрични камери и точкови облаци на мултиспектралния лазерен скенер (LIDAR). В крайна сметка платформата ще бъде внедрена в облачна среда, управлявана от OPEGIEKA Sp. z o.o. Благодарение на това потребителите ще могат да използват усъвършенствани алгоритми за обработка и извличане на информация от точковия облак за собствената си работа, свързана както с анализа, така и с инвентаризацията на растителността, както и да получават други данни за обектите на земята. Мястото на изпълнение на проекта е заводът на заявителя, разположен в Elbląg в al. Хилядолетие 11 (т.е. № 45/38 и 104 в регистъра № 21). Проектът ще се реализира в периода 01.01.2018—31.12.2020 г. Проектът е в съответствие с допусканията, изложени в SzOOP ROP WiM 2014—2020 г., поради фокуса върху развитието на научноизследователските процеси в МСП с цел разпространение на резултатите от тях в икономиката на региона. Проектът ще повиши иновативността на компанията в областта на интелигентната специализация (Дърво и мебелна и водна икономика) благодарение на научноизследователските и развойни дейности, които пряко изпълняват тематична цел № 1 на политиката на сближаване: „Укрепване на научните изследвания, технологичното развитие и иновациите“. (Bulgarian)
+Normal rank
+point in time: 27 July 2022Timestamp +2022-07-27T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-27T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+Is-suġġett tal-proġett huwa l-implimentazzjoni ta’ xogħlijiet ta’ riċerka (riċerka industrijali u żvilupp sperimentali) immirati lejn l-iżvilupp ta’ teknoloġija innovattiva li tippermetti l-użu sħiħ tal-aktar skanners moderni tal-avjazzjoni spettrali fis-suq dinji. Il-proġett se jiżviluppa pjattaforma analitika tal-IT self-learning li tappoġġa l-proċess ta’ ġestjoni tal-veġetazzjoni bbażata fuq data tal-immaġni minn kameras fotogrammetriċi u spot clouds ta’ laser scanner multispettrali (LIDAR). Fl-aħħar mill-aħħar, il-pjattaforma se tiġi implimentata f’ambjent ta’ cloud operat minn OPEGIEKA Sp. z o.o. Grazzi għal dan, l-utenti se jkunu jistgħu jużaw algoritmi avvanzati għall-ipproċessar u l-estrazzjoni ta’ informazzjoni mill-point cloud għall-ħidma tagħhom stess relatata kemm mal-analiżi kif ukoll mal-inventarju tal-veġetazzjoni, kif ukoll jiksbu data oħra dwar l-oġġetti fuq l-art. Il-post tal-implimentazzjoni tal-proġett huwa l-impjant tal-Applikant li jinsab f’Elbląg at al. Il-Millennju 11 (jiġifieri nru 45/38 u 104 fir-reġistru nru 21). Il-proġett se jiġi implimentat fil-perjodu 01.01.2018–31.12.2020. Il-proġett huwa konformi mas-suppożizzjonijiet stabbiliti fis-SzOOP ROP WiM 2014–2020 minħabba l-enfasi fuq l-iżvilupp ta’ proċessi ta’ riċerka fl-SMEs sabiex ir-riżultati tagħhom jinxterdu fl-ekonomija tar-reġjun. Il-proġett se jżid l-innovazzjoni tal-kumpanija fl-oqsma tal-ispeċjalizzazzjoni intelliġenti (l-ekonomija tal-ilma u tal-għamara u tal-ilma) bis-saħħa tal-attivitajiet ta’ R & Ż, li jimplimentaw direttament l-objettiv tematiku Nru 1 tal-politika ta’ koeżjoni: “It-tisħiħ tar-riċerka, l-iżvilupp teknoloġiku u l-innovazzjoni”. (Maltese)
+Normal rank
+point in time: 27 July 2022Timestamp +2022-07-27T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-27T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+O projecto tem por objecto a realização de trabalhos de investigação (investigação industrial e desenvolvimento experimental) destinados a desenvolver tecnologias inovadoras que permitam a plena utilização dos scanners espetrais mutli mais modernos do mercado mundial. O projeto desenvolverá uma plataforma analítica informática de autoaprendizagem que apoiará o processo de gestão da vegetação com base em dados de imagens de câmaras fotogramétricas e numa nuvem de pontos de scanner a laser multiespectral (LIDAR). Em última análise, a plataforma será implementada num ambiente cloud operado pela OPEGIEKA Sp. z o.o.. Graças a isso, os usuários poderão usar algoritmos avançados para processamento e extração de informações da nuvem de pontos para o seu próprio trabalho relacionado à análise e inventário da vegetação e à obtenção de outros dados sobre objetos no solo. O local do projeto é a fábrica da recorrente situada em Elbląg, perto de al. Millennium 11 (Z. n.o 45/38 e 104 no registo n.o 21). O projeto será executado no período de 1.1.2018-31.12.2020. O projeto enquadra-se nos pressupostos estabelecidos no SzOOP RPO WiM 2014-2020, devido ao enfoque no desenvolvimento de processos de investigação em PME, a fim de difundir os seus resultados para a economia da região. O projeto aumentará a inovação da empresa nos domínios da especialização inteligente (Madeira e Mobiliário e Economia da Água) graças às suas atividades de I & D, que executa diretamente o objetivo temático n.o 1 da política de coesão: «Reforço da investigação, do desenvolvimento tecnológico e da inovação». (Portuguese)
+Normal rank
+point in time: 27 July 2022Timestamp +2022-07-27T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-27T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+Emnet for projektet er gennemførelse af forskningsarbejder (industriel forskning og eksperimentel udvikling) med det formål at udvikle en innovativ teknologi, der gør det muligt fuldt ud at udnytte de mest moderne mutlispektralscannere på verdensmarkedet. Projektet vil udvikle en IT-analyseplatform, der understøtter vegetationsstyringsprocessen baseret på billeddata fra fotogrammetriske kameraer og punktskyer af en multispektral laserscanner (LIDAR). I sidste ende vil platformen blive implementeret i et cloud-miljø, der drives af OPEGIEKA Sp. z o.o. Takket være dette, vil brugerne være i stand til at bruge avancerede algoritmer til behandling og udvinding af oplysninger fra punktskyen til deres eget arbejde i forbindelse med både analyse og opgørelse af vegetation, samt indhente andre data om objekter på jorden. Stedet for projektets gennemførelse er ansøgerens anlæg i Elbląg at al. Millennium 11 (dvs. nr. 45/38 og 104 i register nr. 21). Projektet vil blive gennemført i perioden 01.01.2018-31.12.2020. Projektet er i overensstemmelse med antagelserne i SzOOP ROP WiM 2014-2020 på grund af fokus på udvikling af forskningsprocesser i SMV'er med henblik på at udbrede deres resultater til regionens økonomi. Projektet vil øge virksomhedens innovation inden for intelligent specialisering (Wood og møbler og vandøkonomi) takket være F & U-aktiviteter, som direkte gennemfører samhørighedspolitikkens tematiske mål nr. 1: "Styrkelse af forskning, teknologisk udvikling og innovation". (Danish)
+Normal rank
+point in time: 27 July 2022Timestamp +2022-07-27T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-27T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+Obiectul proiectului este implementarea lucrărilor de cercetare (cercetare industrială și dezvoltare experimentală) care vizează dezvoltarea unei tehnologii inovatoare care să permită utilizarea deplină a celor mai moderne scanere de pe piața mondială. Proiectul va dezvolta o platformă analitică IT de auto-învățare care sprijină procesul de gestionare a vegetației pe baza datelor de imagine de la camere fotogrammetrice și nori de puncte ale unui scaner laser multispectral (LIDAR). În cele din urmă, platforma va fi implementată într-un mediu cloud operat de OPEGIEKA Sp. z o.o.. Datorită acestui fapt, utilizatorii vor putea utiliza algoritmi avansați pentru procesarea și extragerea informațiilor din cloud-ul punctului pentru propria lor activitate legată de analiza și inventarul vegetației, precum și pentru obținerea altor date despre obiecte de pe teren. Locul de punere în aplicare a proiectului este instalația solicitantului situată în Elbląg la al. Mileniul 11 (adică nr. 45/38 și 104 în registrul nr. 21). Proiectul va fi implementat în perioada 01.01.2018-31.12.2020. Proiectul este în concordanță cu ipotezele stabilite în POR SzOOP WiM 2014-2020 datorită accentului pus pe dezvoltarea proceselor de cercetare în IMM-uri în vederea difuzării rezultatelor acestora în economia regiunii. Proiectul va spori gradul de inovare al companiei în domeniile specializării inteligente (economia lemnului și a mobilei și a apei) datorită activităților de cercetare și dezvoltare, care pun în aplicare în mod direct obiectivul tematic nr. 1 al politicii de coeziune: „Consolidarea cercetării, dezvoltării tehnologice și inovării”. (Romanian)
+Normal rank
+point in time: 27 July 2022Timestamp +2022-07-27T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-27T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+Ämnet för projektet är genomförandet av forskningsarbeten (industriell forskning och experimentell utveckling) som syftar till att utveckla en innovativ teknik som möjliggör full användning av de modernaste mutlispektrala skannrar för luftfarten på världsmarknaden. Projektet kommer att utveckla en självlärande IT-analytisk plattform som stöder vegetationshanteringsprocessen baserat på bilddata från fotogrammetriska kameror och punktmoln av en multispektral laserskanner (LIDAR). I slutändan kommer plattformen att implementeras i en molnmiljö som drivs av OPEGIEKA Sp. z o.o. Tack vare detta kommer användarna att kunna använda avancerade algoritmer för att bearbeta och extrahera information från punktmolnet för sitt eget arbete relaterat till både analys och inventering av vegetation, samt få andra data om objekt på marken. Platsen för genomförandet av projektet är sökandens anläggning i Elbląg at al. Millennie 11 (dvs. nr 45/38 och 104 i registret nr 21). Projektet kommer att genomföras under perioden 01.01.2018–31.12.2020. Projektet ligger i linje med antagandena i SzOOP ROP WiM 2014–2020 på grund av fokus på utveckling av forskningsprocesser i små och medelstora företag för att sprida deras resultat i regionens ekonomi. Projektet kommer att öka företagets innovationsförmåga inom områdena smart specialisering (trä, möbler och vattenekonomi) tack vare FoU-verksamheten, som direkt genomför tematiskt mål nr 1 i sammanhållningspolitiken: ”Förstärkning av forskning, teknisk utveckling och innovation”. (Swedish)
+Normal rank
+point in time: 27 July 2022Timestamp +2022-07-27T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-27T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / financed by @@
+European Union
@@ Property / financed by: European Union / rank @@
+Normal rank
@@ Property / programme @@
+Warmi?sko-Mazurskie Voivodeship - ERDF/ESF
@@ Property / programme: Warmi?sko-Mazurskie Voivodeship - ERDF/ESF / rank @@
+Normal rank
@@ Property / fund @@
+European Regional Development Fund
@@ Property / fund: European Regional Development Fund / rank @@
+Normal rank
@@ Property / beneficiary @@
+Q2510030
@@ Property / beneficiary: Q2510030 / rank @@
+Normal rank
@@ Property / budget @@
+,768,500.0 zlotyAmount 2,768,500.0 zloty
Unit zloty
-Amount
+,768,500.0 zloty
-Unit
+zloty
@@ Property / budget: 2,768,500.0 zloty / rank @@
+Normal rank
@@ Property / budget @@
+,437.55 EuroAmount 615,437.55 Euro
Unit Euro
-Amount
+,437.55 Euro
-Unit
+Euro
@@ Property / budget: 615,437.55 Euro / rank @@
+Preferred rank
@@ Property / budget: 615,437.55 Euro / qualifier @@
+exchange rate to Euro: 0.24 EuroAmount 0.24 Euro
Unit Euro
-Amount
+.24 Euro
-Unit
+Euro
@@ Property / budget: 615,437.55 Euro / qualifier @@
+point in time: 13 January 2020Timestamp +2020-01-13T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2020-01-13T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / priority axis @@
+INTELLIGENT ECONOMY OF WARMIA AND MAZURY
@@ Property / priority axis: INTELLIGENT ECONOMY OF WARMIA AND MAZURY / rank @@
+Normal rank
@@ Property / co-financing rate @@
+.66 percentAmount 57.66 percent
Unit percent
-Amount
+.66 percent
-Unit
+percent
@@ Property / co-financing rate: 57.66 percent / rank @@
+Normal rank
@@ Property / end time @@
+March 2021Timestamp +2021-03-31T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2021-03-31T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / end time: 31 March 2021 / rank @@
+Normal rank
@@ Property / location (string) @@
+WOJ.: WARMIŃSKO-MAZURSKIE, POW.: Elbląg
@@ Property / location (string): WOJ.: WARMIŃSKO-MAZURSKIE, POW.: Elbląg / rank @@
+Normal rank
@@ Property / thematic objective @@
+Multiple Thematic Objective
@@ Property / thematic objective: Multiple Thematic Objective / rank @@
+Normal rank
@@ Property / thematic objective: Multiple Thematic Objective / qualifier @@
+inferred from: Priority Axis
@@ Property / thematic objective @@
+Research and innovation
@@ Property / thematic objective: Research and innovation / rank @@
+Normal rank
@@ Property / date of last update @@
+December 2023Timestamp +2023-12-13T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2023-12-13T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / date of last update: 13 December 2023 / rank @@
+Normal rank

Latest revision as of 18:26, 9 October 2024

Project Q130090 in Poland

Language	Label	Description	Also known as
English	Development of a self-learning IT analytics platform supporting forest management based on image data from photogrammetric cameras and a cloud of points of multi-spectral laser scanner.	Project Q130090 in Poland

Statements

0 references

0 references

0 references

1,596,340.75 zloty

0 references

354,866.55 Euro

exchange rate to Euro

0.24 Euro

point in time

13 January 2020

0 references

budget

2,768,500.0 zloty

0 references

615,437.55 Euro

exchange rate to Euro

0.24 Euro

point in time

13 January 2020

0 references

co-financing rate

57.66 percent

0 references

start time

1 January 2018

0 references

end time

31 March 2021

0 references

beneficiary name (string)

OPEGIEKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

0 references

beneficiary

Q2510030

0 references

intervention field

Research and innovation processes in SMEs (including voucher schemes, process, design, service and social innovation)

0 references

programme

Warmi?sko-Mazurskie Voivodeship - ERDF/ESF

0 references

fund

European Regional Development Fund

0 references

summary

Przedmiotem projektu jest realizacja prac badawczych (badań przemysłowych oraz eksperymentalnych prac rozwojowych) mających na celu opracowanie nowatorskiej technologii umożliwiającej pełne wykorzystanie najnowocześniejszych na światowym rynku lotniczych skanerów mutli-spektralnych. W ramach projektu opracowana zostanie samoucząca się informatyczna platforma analityczna wspomagająca proces zarządzania roślinnością w oparciu o dane obrazowe z kamer fotogrametrycznych oraz chmury punktów multi-spektralnego skanera laserowego (LIDAR). Docelowo platforma zostanie zaimplementowana w środowisku chmurowym operowanym przez firmę OPEGIEKA Sp. z o.o. Dzięki temu użytkownicy będą mogli wykorzystać zaawansowane algorytmy przetwarzania i ekstrakcji informacji z chmury punktów do własnych prac związanych zarówno z analizą i inwentaryzacją roślinności, jak i pozyskiwaniem innych danych o obiektach na powierzchni ziemi. Miejscem realizacji projektu jest zakład Wnioskodawcy zlokalizowany w Elblągu przy al. Tysiąclecia 11 (dz. nr 45/38 i 104 w obrębie ewidencyjnym nr 21). Przedsięwzięcie realizowane będzie w okresie 01.01.2018-31.12.2020 r. Projekt wpisuje się w założenia określone w SzOOP RPO WiM 2014-2020 z uwagi na ukierunkowanie na rozwój procesów badawczych w MSP celem dyfuzji ich rezultatów do gospodarki regionu. Projekt pozwoli na wzrost innowacyjności firmy w obszarach inteligentnych specjalizacji (Drewno i meblarstwo oraz Ekonomia wody) dzięki działalności badawczo-rozwojowej, czym wprost realizuje Cel tematyczny nr 1 polityki spójności: „Wzmacnianie badań naukowych, rozwoju technologicznego i innowacji”. (Polish)

0 references

The subject of the project is the implementation of research (industrial research and experimental development work) aimed at developing innovative technology enabling the full use of the most modern mutli spectral scanners in the world market. The project will develop a self-learning IT analytical platform supporting the vegetation management process based on image data from photogrammetric cameras and a cloud of points of multi-spectral laser scanner (LIDAR). Ultimately, the platform will be implemented in a cloud environment operated by OPEGIEKA Sp. z o.o.. Thanks to this, users will be able to use advanced algorithms for processing and extraction of information from the point cloud for their own work related to both analysis and inventory of vegetation and obtaining other data on objects on the ground. The location of the project is the Applicant’s plant located in Elbląg near al. Millennium 11 (Z. No. 45/38 and 104 within registration no. 21). The project will be implemented in the period 01.01.2018-31.12.2020. The project fits into the assumptions set out in the SzOOP RPO WiM 2014-2020 due to the focus on the development of research processes in SMEs in order to diffuse their results to the economy of the region. The project will increase the company’s innovation in the areas of smart specialisation (Wood and Furniture and Water Economy) thanks to its R & D activities, which directly implements thematic objective no. 1 of the cohesion policy: “Strengthening research, technological development and innovation”. (English)

point in time

21 October 2020

readability score

0.7407630896431145

0 references

L’objet du projet est la mise en œuvre de travaux de recherche (recherche industrielle et développement expérimental) visant à développer une technologie innovante permettant l’utilisation complète des scanners mutli-spectral de l’aviation les plus modernes sur le marché mondial. Le projet développera une plate-forme d’analyse informatique auto-apprentissage prenant en charge le processus de gestion de la végétation à partir de données d’images provenant de caméras photogrammétriques et de nuages de points d’un scanner laser multispectral (LIDAR). En fin de compte, la plateforme sera implémentée dans un environnement cloud exploité par OPEGIEKA Sp. z o.o. Grâce à cela, les utilisateurs pourront utiliser des algorithmes avancés pour le traitement et l’extraction d’informations à partir du nuage de points pour leur propre travail lié à l’analyse et à l’inventaire de la végétation, ainsi qu’à l’obtention d’autres données sur les objets sur le terrain. Le lieu de mise en œuvre du projet est l’usine de la requérante située à Elbląg at al. Millenium 11 (c.-à-d. no 45/38 et 104 dans le registre no 21). Le projet sera mis en œuvre au cours de la période allant du 1.1.2018 au 31.12.2020. Le projet est conforme aux hypothèses énoncées dans le SzOOP ROP WiM 2014-2020 en raison de l’accent mis sur le développement de processus de recherche dans les PME afin de diffuser leurs résultats dans l’économie de la région. Le projet permettra d’accroître l’innovation de l’entreprise dans les domaines de la spécialisation intelligente (bois et meubles et économie de l’eau) grâce à des activités de R & D, qui mettent directement en œuvre l’objectif thématique no 1 de la politique de cohésion: «Renforcer la recherche, le développement technologique et l’innovation». (French)

point in time

2 December 2021

0 references

Gegenstand des Projekts ist die Umsetzung von Forschungsarbeiten (industrielle Forschung und experimentelle Entwicklung) mit dem Ziel, eine innovative Technologie zu entwickeln, die den vollen Einsatz modernster Flugmutlispektralscanner auf dem Weltmarkt ermöglicht. Das Projekt wird eine selbstlernende IT-Analyseplattform entwickeln, die den Vegetationsmanagementprozess auf Basis von Bilddaten von photogrammetrischen Kameras und Punktwolken eines multispektralen Laserscanners (LIDAR) unterstützt. Letztendlich wird die Plattform in einer von OPEGIEKA Sp. z o.o. betriebenen Cloud-Umgebung implementiert. Ort der Durchführung des Projekts ist das Werk des Antragstellers in Elbląg bei al. Millennium 11 (d. h. Nr. 45/38 und 104 im Register Nr. 21). Das Projekt wird im Zeitraum 1.1.2018 – 31.12.2020 durchgeführt. Das Projekt steht im Einklang mit den im SzOOP ROP WiM 2014-2020 dargelegten Annahmen, da der Schwerpunkt auf der Entwicklung von Forschungsprozessen in KMU liegt, um ihre Ergebnisse in die Wirtschaft der Region zu übertragen. Das Projekt wird die Innovationskraft des Unternehmens in den Bereichen intelligente Spezialisierung (Holz- und Möbel- und Wasserwirtschaft) dank FuE-Tätigkeiten erhöhen, mit denen das thematische Ziel Nr. 1 der Kohäsionspolitik direkt umgesetzt wird: „Stärkung von Forschung, technologischer Entwicklung und Innovation“. (German)

point in time

8 December 2021

0 references

Het onderwerp van het project is de uitvoering van onderzoekswerken (industrieel onderzoek en experimentele ontwikkeling) gericht op de ontwikkeling van een innovatieve technologie die het mogelijk maakt de meest moderne mutlispectrale scanners in de luchtvaart op de wereldmarkt volledig te gebruiken. Het project zal een zelflerend IT-analytisch platform ontwikkelen ter ondersteuning van het vegetatiebeheerproces op basis van beeldgegevens van fotogrammetrische camera’s en puntwolken van een multispectrale laserscanner (LIDAR). Uiteindelijk zal het platform worden geïmplementeerd in een cloudomgeving die wordt beheerd door OPEGIEKA Sp. z o.o. Dankzij dit, zullen gebruikers geavanceerde algoritmen kunnen gebruiken voor het verwerken en extraheren van informatie uit de puntwolk voor hun eigen werk met betrekking tot zowel analyse als inventarisatie van vegetatie, evenals het verkrijgen van andere gegevens over objecten op de grond. De plaats van uitvoering van het project is de installatie van de aanvrager in Elbląg in al. Millennium 11 (d.w.z. nr. 45/38 en 104 in het register nr. 21). Het project zal worden uitgevoerd in de periode 01.01.2018-31.12.2020. Het project is in overeenstemming met de veronderstellingen in het SzOOP ROP WiM 2014-2020 vanwege de focus op de ontwikkeling van onderzoeksprocessen in kmo’s om hun resultaten te verspreiden in de economie van de regio. Het project zal het innovatievermogen van het bedrijf op het gebied van slimme specialisatie (Hout en meubel- en watereconomie) vergroten dankzij O & O-activiteiten, die de thematische doelstelling nr. 1 van het cohesiebeleid rechtstreeks ten uitvoer leggen: „Versterking van onderzoek, technologische ontwikkeling en innovatie”. (Dutch)

point in time

17 December 2021

0 references

Oggetto del progetto è la realizzazione di opere di ricerca (ricerca industriale e sviluppo sperimentale) volte a sviluppare una tecnologia innovativa che consenta il pieno utilizzo dei più moderni scanner mutli-spettrali dell'aviazione sul mercato mondiale. Il progetto svilupperà una piattaforma di analisi IT autoapprendimento a supporto del processo di gestione della vegetazione basata sui dati delle immagini provenienti da telecamere fotogrammetriche e nuvole di punti di uno scanner laser multispettrale (LIDAR). In definitiva, la piattaforma sarà implementata in un ambiente cloud gestito da OPEGIEKA Sp. z o.o. Grazie a questo, gli utenti saranno in grado di utilizzare algoritmi avanzati per elaborare ed estrarre informazioni dal cloud di punti per il proprio lavoro relativo sia all'analisi che all'inventario della vegetazione, oltre ad ottenere altri dati sugli oggetti sul terreno. Il luogo di attuazione del progetto è lo stabilimento del richiedente situato a Elbląg ad al. Millennio 11 (ossia n. 45/38 e 104 all'interno del registro n. 21). Il progetto sarà attuato nel periodo 01.01.2018-31.12.2020. Il progetto è in linea con le ipotesi delineate nel ROP WiM 2014-2020 SzOOP grazie all'attenzione allo sviluppo dei processi di ricerca nelle PMI al fine di diffondere i loro risultati nell'economia della regione. Il progetto aumenterà l'innovatività dell'azienda nei settori della specializzazione intelligente (Legno e arredamento ed economia dell'acqua) grazie alle attività di R & S, che attuano direttamente l'obiettivo tematico n. 1 della politica di coesione: "Rafforzare la ricerca, lo sviluppo tecnologico e l'innovazione". (Italian)

point in time

15 January 2022

0 references

El tema del proyecto es la implementación de trabajos de investigación (investigación industrial y desarrollo experimental) destinados a desarrollar una tecnología innovadora que permita el pleno uso de los escáneres mutli-espectrales de aviación más modernos en el mercado mundial. El proyecto desarrollará una plataforma analítica de TI de autoaprendizaje que apoya el proceso de gestión de la vegetación basada en datos de imágenes de cámaras fotogramétricas y nubes de puntos de un escáner láser multiespectral (LIDAR). En última instancia, la plataforma se implementará en un entorno de nube operado por OPEGIEKA Sp. z o.o. Gracias a esto, los usuarios podrán utilizar algoritmos avanzados para procesar y extraer información de la nube de puntos para su propio trabajo relacionado con el análisis y el inventario de vegetación, así como para obtener otros datos sobre objetos en el suelo. El lugar de ejecución del proyecto es la planta del solicitante ubicada en Elbląg at al. Milenio 11 (es decir, n.º 45/38 y 104 en el registro N.º 21). El proyecto se ejecutará en el período comprendido entre el 1.1.2018 y el 31.12.2020, en consonancia con los supuestos expuestos en el SzOOP ROP WiM 2014-2020 debido al enfoque en el desarrollo de procesos de investigación en las pymes con el fin de difundir sus resultados en la economía de la región. El proyecto aumentará la innovación de la empresa en las áreas de especialización inteligente (economía de madera y muebles y agua) gracias a las actividades de I+D, que implementan directamente el objetivo temático n.º 1 de la política de cohesión: «Fortalecer la investigación, el desarrollo tecnológico y la innovación». (Spanish)

point in time

18 January 2022

0 references

Projekti teemaks on uurimistööde (tööstusuuringud ja tootearendus) rakendamine, mille eesmärk on töötada välja uuenduslik tehnoloogia, mis võimaldab maailmaturul kõige kaasaegsemate mutlispektraalsete skannerite täielikku kasutamist. Projekti raames töötatakse välja iseõppiv IT-analüütiline platvorm, mis toetab taimestiku haldamise protsessi, mis põhineb fotogrammeetriliste kaamerate pildiandmetel ja multispektraalse laserskanneri (LIDAR) punktpilvedel. Lõpuks, platvormi rakendatakse pilve keskkonnas, mida haldab OPEGIEKA Sp. z o.o. Tänu sellele saavad kasutajad kasutada täiustatud algoritme teabe töötlemiseks ja väljavõtmiseks punktipilvest oma töö jaoks, mis on seotud taimestiku analüüsi ja inventuuriga, samuti muude andmete saamiseks objektide kohta kohapeal. Projekti elluviimise koht on taotleja tehas, mis asub Elblągis al. Millenniumi 11 (st nr 45/38 ja 104 registris nr 21). Projekt viiakse ellu ajavahemikul 01.01.2018–31.12.2020. Projekt on kooskõlas SzOOP ROP WiM 2014–2020 eeldustega, kuna keskendutakse VKEde uurimisprotsesside arendamisele, et levitada nende tulemusi piirkonna majandusse. Projekt suurendab ettevõtte innovaatilisust aruka spetsialiseerumise valdkonnas (puit, mööbel ja veemajandus) tänu teadus- ja arendustegevusele, millega täidetakse otseselt ühtekuuluvuspoliitika 1. valdkondlikku eesmärki: „Teadusuuringute, tehnoloogiaarenduse ja innovatsiooni tugevdamine“. (Estonian)

point in time

27 July 2022

0 references

Projekto tema – mokslinių tyrimų (pramoninių tyrimų ir eksperimentinės plėtros) įgyvendinimas, kurio tikslas – sukurti naujovišką technologiją, leidžiančią visapusiškai panaudoti moderniausius aviacijos mutli-spektrinius skaitytuvus pasaulinėje rinkoje. Projektas sukurs savarankiško mokymosi IT analitinę platformą, palaikančią augmenijos valdymo procesą, pagrįstą fotogrammetrinių fotoaparatų ir daugiaspektrio lazerinio skaitytuvo (LIDAR) taškų debesimis. Galiausiai platforma bus įdiegta „OPEGIEKA Sp. z o.o.“ valdomoje debesų aplinkoje. Dėl to vartotojai galės naudoti pažangius algoritmus informacijai apdoroti ir išgauti iš taško debesies savo darbui, susijusiam su augmenijos analize ir inventoriumi, taip pat gauti kitus duomenis apie objektus ant žemės. Projekto įgyvendinimo vieta yra Pareiškėjo gamykla Elbląg, al. Tūkstantmečio 11 (t. y. Nr. 45/38 ir Nr. 104 registre Nr. 21). Projektas bus įgyvendintas nuo 1.1.2018 iki 2020 12 31. Projektas atitinka SzOOP ROP WiM 2014–2020 prielaidas, nes dėmesys skiriamas mokslinių tyrimų procesų plėtrai MVĮ, siekiant skleisti jų rezultatus į regiono ekonomiką. Projektas padidins įmonės novatoriškumą pažangiosios specializacijos (medienos ir baldų bei vandens ūkio) srityse dėl MTTP veiklos, kuri tiesiogiai įgyvendina sanglaudos politikos 1 teminį tikslą: „Mokslinių tyrimų, technologinės plėtros ir inovacijų stiprinimas“. (Lithuanian)

point in time

27 July 2022

0 references

Predmet projekta je provedba istraživačkih radova (industrijsko istraživanje i eksperimentalni razvoj) čiji je cilj razvoj inovativne tehnologije koja omogućuje potpuno korištenje najmodernijih zrakoplovnih mutli-spektralnih skenera na svjetskom tržištu. Projekt će razviti informatičku analitičku platformu za samostalno učenje koja podržava proces upravljanja vegetacijom na temelju slikovnih podataka iz fotogrametrijskih kamera i točkastih oblaka multispektralnog laserskog skenera (LIDAR). U konačnici, platforma će se implementirati u cloud okruženju kojim upravlja OPEGIEKA Sp. z o.o. Zahvaljujući tome, korisnici će moći koristiti napredne algoritme za obradu i izvlačenje informacija iz oblaka točke za vlastiti rad koji se odnosi na analizu i inventar vegetacije, kao i za dobivanje drugih podataka o objektima na terenu. Mjesto provedbe projekta je postrojenje podnositelja zahtjeva smješteno u Elblągu u al. 11. tisućljeće (tj. br. 45/38 i 104 u registru br. 21). Projekt će se provoditi u periodu 1.1.2018 – 31.12.2020. Projekt je u skladu s pretpostavkama iz SzOOP ROP WiM 2014 – 2020 zbog usmjerenosti na razvoj istraživačkih procesa u malim i srednjim poduzećima s ciljem širenja njihovih rezultata u gospodarstvo regije. Projektom će se povećati inovativnost poduzeća u područjima pametne specijalizacije (Drvo i namještaj te gospodarstvo vodom) zahvaljujući aktivnostima istraživanja i razvoja kojima se izravno provodi tematski cilj br. 1 kohezijske politike: „Jačanje istraživanja, tehnološkog razvoja i inovacija”. (Croatian)

point in time

27 July 2022

0 references

Αντικείμενο του έργου είναι η υλοποίηση ερευνητικών έργων (βιομηχανική έρευνα και πειραματική ανάπτυξη) με στόχο την ανάπτυξη μιας καινοτόμου τεχνολογίας που επιτρέπει την πλήρη χρήση των πλέον σύγχρονων αερομεταφορικών-φασματικών σαρωτών στην παγκόσμια αγορά. Το έργο θα αναπτύξει μια αναλυτική πλατφόρμα πληροφορικής αυτοδιδασκαλίας που θα υποστηρίζει τη διαδικασία διαχείρισης της βλάστησης με βάση δεδομένα εικόνας από φωτογραφικές μηχανές και νέφη σημείου ενός πολυφασματικού σαρωτή λέιζερ (LIDAR). Τελικά, η πλατφόρμα θα υλοποιηθεί σε ένα περιβάλλον cloud που διαχειρίζεται η OPEGIEKA Sp. z o.o. Χάρη σε αυτό, οι χρήστες θα μπορούν να χρησιμοποιούν προηγμένους αλγόριθμους για την επεξεργασία και την εξαγωγή πληροφοριών από το point cloud για τις δικές τους εργασίες που σχετίζονται τόσο με την ανάλυση και την απογραφή της βλάστησης, όσο και για την απόκτηση άλλων δεδομένων σχετικά με αντικείμενα στο έδαφος. Ο τόπος υλοποίησης του έργου είναι το εργοστάσιο του αιτούντος που βρίσκεται στο Elbląg στο al. Millennium 11 (δηλ. αριθ. 45/38 και 104 του μητρώου αριθ. 21). Το έργο θα υλοποιηθεί κατά την περίοδο 1.1.2018 — 31.12.2020. Το έργο είναι σύμφωνο με τις παραδοχές που ορίζονται στο SzOOP ROP WiM 2014-2020 λόγω της εστίασης στην ανάπτυξη ερευνητικών διαδικασιών στις ΜΜΕ, προκειμένου να διαδοθούν τα αποτελέσματά τους στην οικονομία της περιοχής. Το έργο θα αυξήσει την καινοτομία της εταιρείας στους τομείς της έξυπνης εξειδίκευσης (ξύλο και έπιπλα και οικονομία νερού) χάρη στις δραστηριότητες Ε & Α, οι οποίες υλοποιούν άμεσα τον θεματικό στόχο αριθ. 1 της πολιτικής συνοχής: «Ενίσχυση της έρευνας, της τεχνολογικής ανάπτυξης και της καινοτομίας». (Greek)

point in time

27 July 2022

0 references

Predmetom projektu je realizácia výskumných prác (priemyselný výskum a experimentálny vývoj) zameraných na vývoj inovačnej technológie umožňujúcej plné využitie najmodernejších leteckých mutli-spektrálnych skenerov na svetovom trhu. Projekt vytvorí samovzdelávaciu IT analytickú platformu podporujúcu proces riadenia vegetácie na základe obrazových údajov z fotogrammetrických kamier a bodových mrakov multispektrálneho laserového skenera (LIDAR). V konečnom dôsledku bude platforma implementovaná v cloudovom prostredí prevádzkovanom spoločnosťou OPEGIEKA Sp. z o.o. Vďaka tomu budú môcť používatelia využívať pokročilé algoritmy na spracovanie a extrakciu informácií z bodového oblaku pre vlastnú prácu súvisiacu s analýzou a inventarizáciou vegetácie, ako aj získavanie ďalších údajov o objektoch na zemi. Miestom realizácie projektu je závod žiadateľa, ktorý sa nachádza v Elbląg v al. Millennium 11 (t. j. č. 45/38 a 104 v registri č. 21). Projekt bude realizovaný v období 1.1.2018 – 31.12.2020. Projekt je v súlade s predpokladmi stanovenými v SzOOP ROP WiM 2014 – 2020 vzhľadom na zameranie sa na vývoj výskumných procesov v MSP s cieľom rozptýliť ich výsledky do hospodárstva regiónu. Projekt zvýši inovatívnosť spoločnosti v oblasti inteligentnej špecializácie (drevo a nábytok a vodné hospodárstvo) vďaka činnostiam v oblasti výskumu a vývoja, ktoré priamo realizujú tematický cieľ č. 1 politiky súdržnosti: „Posilnenie výskumu, technologického rozvoja a inovácií“. (Slovak)

point in time

27 July 2022

0 references

Hankkeen aiheena on sellaisten tutkimustöiden toteuttaminen (teollista tutkimusta ja kokeellista kehittämistä), joiden tarkoituksena on kehittää innovatiivista teknologiaa, joka mahdollistaa maailman markkinoiden nykyaikaisimpien ilmailun mutli-spektriskannereiden täysimääräisen hyödyntämisen. Hankkeessa kehitetään itseoppiva IT-analyysialusta, joka tukee kasvillisuuden hallintaprosessia fotogrammetristen kameroiden ja monispektrisen laserskannerin (LIDAR) pistepilvien perusteella. Viime kädessä alusta toteutetaan OPEGIEKA Sp. z o.o: n ylläpitämässä pilviympäristössä. Tämän ansiosta käyttäjät voivat käyttää kehittyneitä algoritmeja tietojen käsittelyyn ja poimimiseen pistepilvestä omaan työhönsä, joka liittyy kasvillisuuden analysointiin ja inventointiin sekä muiden tietojen hankkimiseen maan päällä olevista esineistä. Hankkeen toteuttamispaikka on hakijan laitos, joka sijaitsee Elblągissa alissa. Millennium 11 (eli nro 45/38 ja 104 rekisterissä nro 21). Hanke toteutetaan kaudella 01.01.2018–31.12.2020. Hanke on SzOOP ROP WiM 2014–2020:n oletusten mukainen, koska siinä keskitytään pk-yritysten tutkimusprosessien kehittämiseen niiden tulosten levittämiseksi alueen talouteen. Hanke lisää yrityksen innovatiivisuutta älykkään erikoistumisen (puu-, huonekalu- ja vesitalous) aloilla T & K-toiminnalla, joilla toteutetaan suoraan koheesiopolitiikan temaattista tavoitetta nro 1: ”Tutkimuksen, teknologisen kehittämisen ja innovoinnin vahvistaminen”. (Finnish)

point in time

27 July 2022

0 references

A projekt tárgya olyan kutatási munkák (ipari kutatás és kísérleti fejlesztés) megvalósítása, amelynek célja egy olyan innovatív technológia kifejlesztése, amely lehetővé teszi a legmodernebb légi közlekedési mutlispektrális szkennerek teljes körű használatát a világpiacon. A projekt egy öntanuló informatikai elemző platformot fejleszt ki, amely támogatja a többspektrumú lézerszkenner (LIDAR) fotogrammetriai kameráiból és pontfelhőiből származó képadatokon alapuló növényzetkezelési folyamatot. Végső soron a platform az OPEGIEKA Sp. z o.o. által üzemeltetett felhőkörnyezetben kerül megvalósításra. Ennek köszönhetően a felhasználók fejlett algoritmusokat használhatnak a pontfelhőből származó információk feldolgozására és kinyerésére a növényzet elemzésével és leltárával kapcsolatos saját munkájukhoz, valamint egyéb adatok beszerzéséhez a földi objektumokról. A projekt megvalósításának helye a felperes Elblągban található, al. Millennium 11 (azaz a 21. sz. nyilvántartási szám 45/38 és 104). A projekt a 2018.01.01. és 2020.12.31. közötti időszakban valósul meg. A projekt összhangban van a SzOOP ROP WiM 2014–2020-as időszakra vonatkozó feltételezéseivel, mivel a KKV-k kutatási folyamatainak fejlesztésére összpontosít annak érdekében, hogy eredményeiket a régió gazdaságába terjesszék. A projekt növelni fogja a vállalat innovációs képességét az intelligens szakosodás (fa- és bútoripar, vízgazdaság) területén, köszönhetően a K+F tevékenységeknek, amelyek közvetlenül valósítják meg a kohéziós politika 1. tematikus célkitűzését: „A kutatás, a technológiai fejlesztés és az innováció megerősítése”. (Hungarian)

point in time

27 July 2022

0 references

Předmětem projektu je realizace výzkumných prací (průmyslového výzkumu a experimentálního vývoje) zaměřených na vývoj inovativní technologie umožňující plné využití nejmodernějších leteckých mutli-spektrálních skenerů na světovém trhu. V rámci projektu bude vyvinuta samovzdělávací IT analytická platforma podporující proces řízení vegetace na základě obrazových dat z fotogrammetrických kamer a bodových mraků multispektrálního laserového skeneru (LIDAR). Nakonec bude platforma implementována v cloudovém prostředí provozovaném společností OPEGIEKA Sp. z o.o. Díky tomu budou moci uživatelé využívat pokročilé algoritmy pro zpracování a získávání informací z bodového cloudu pro vlastní práci související jak s analýzou a inventářem vegetace, tak i získáváním dalších dat o objektech na zemi. Místem realizace projektu je závod žadatele, který se nachází v Elblągu na al. Tisíciletí 11 (tj. č. 45/38 a 104 v rejstříku č. 21). Projekt bude realizován v období 01.01.2018–31.12.2020. Projekt je v souladu s předpoklady stanovenými v SzOOP ROP WiM 2014–2020 vzhledem k zaměření na vývoj výzkumných procesů v malých a středních podnicích s cílem rozšířit jejich výsledky do ekonomiky regionu. Projekt zvýší inovativnost společnosti v oblasti inteligentní specializace (dřevo, nábytek a vodní hospodářství) díky aktivitám v oblasti výzkumu a vývoje, které přímo realizují tematický cíl č. 1 politiky soudržnosti: „Posílení výzkumu, technologického rozvoje a inovací“. (Czech)

point in time

27 July 2022

0 references

Projekta priekšmets ir pētniecības darbu īstenošana (rūpnieciskā pētniecība un eksperimentālā izstrāde), kuru mērķis ir izstrādāt inovatīvu tehnoloģiju, kas ļauj pilnībā izmantot vismodernākos aviācijas mutli-spektrālos skenerus pasaules tirgū. Projekts izstrādās pašmācības IT analītisko platformu veģetācijas pārvaldības procesa atbalstam, pamatojoties uz fotogrammetrisko kameru un daudzspektrālā lāzera skenera (LIDAR) punktu mākoņiem. Galu galā, platforma tiks ieviesta mākoņa vidē, ko pārvalda OPEGIEKA Sp. z o.o. Pateicoties tam, lietotāji varēs izmantot progresīvus algoritmus informācijas apstrādei un ieguvei no punkta mākoņa savam darbam, kas saistīts gan ar veģetācijas analīzi, gan inventarizāciju, kā arī citu datu iegūšanu par objektiem uz zemes. Projekta īstenošanas vieta ir pieteikuma iesniedzēja rūpnīca, kas atrodas Elbląg, al. Tūkstošgade Nr. 11 (t. i., Nr. 45/38 un Nr. 104 21. reģistrā). Projekts tiks īstenots laika posmā no 1.1.2018. līdz 31.12.2020. Projekts atbilst pieņēmumiem, kas izklāstīti SzOOP ROP WiM 2014–2020, jo ir vērsta uz pētniecības procesu attīstību MVU, lai izplatītu to rezultātus reģiona ekonomikā. Projekts palielinās uzņēmuma inovativitāti pārdomātas specializācijas (koka un mēbeļu un ūdenssaimniecība) jomās, pateicoties pētniecības un attīstības pasākumiem, kas tieši īsteno kohēzijas politikas 1. tematisko mērķi: “Pētniecības, tehnoloģiju attīstības un inovācijas stiprināšana”. (Latvian)

point in time

27 July 2022

0 references

Is é ábhar an tionscadail cur chun feidhme oibreacha taighde (taighde tionsclaíoch agus forbairt thurgnamhach) atá dírithe ar theicneolaíocht nuálach a fhorbairt lena gcumasófar úsáid iomlán na scanóirí eitlíochta mutli-speictreacha is nua-aimseartha ar an margadh domhanda. Forbróidh an tionscadal ardán anailíseach TF féinfhoghlama a thacóidh leis an bpróiseas bainistíochta fásra bunaithe ar shonraí íomhá ó cheamaraí fótagramiméadracha agus scamaill phointe scanóra léasair ilspeictreach (LIDAR). I ndeireadh na dála, cuirfear an t-ardán i bhfeidhm i dtimpeallacht scamall a oibríonn OPEGIEKA Sp. z o.o. Go raibh maith agat leis seo, beidh úsáideoirí in ann algartaim chun cinn a úsáid chun faisnéis a phróiseáil agus a bhaint as an scamall pointe dá gcuid oibre féin a bhaineann le hanailís agus fardal fásra araon, chomh maith le sonraí eile a fháil faoi rudaí ar an talamh. Is é ionad chur i bhfeidhm an tionscadail ná gléasra an Iarratasóra atá lonnaithe in Elblţg ag al. Mílaoise 11 (i.e. uimh. 45/38 agus 104 laistigh de chlár uimh. 21). Cuirfear an tionscadal chun feidhme sa tréimhse 01.01.2018-31.12.2020. Tá an tionscadal i gcomhréir leis na toimhdí atá leagtha amach in SzOOP ROP WiM 2014-2020 mar gheall ar an bhfócas ar phróisis taighde a fhorbairt i FBManna chun a dtorthaí a scaipeadh i ngeilleagar an réigiúin. Méadóidh an tionscadal nuálaíocht na cuideachta i réimsí na speisialtóireachta cliste (Adhmad agus troscán agus geilleagar uisce) a bhuí le gníomhaíochtaí T & F, lena gcuirtear chun feidhme go díreach cuspóir téamach Uimh. 1 den bheartas comhtháthaithe: “Taighde, forbairt theicneolaíoch agus nuálaíocht a neartú”. (Irish)

point in time

27 July 2022

0 references

Predmet projekta je izvedba raziskovalnih del (industrijske raziskave in eksperimentalni razvoj), katerih cilj je razvoj inovativne tehnologije, ki omogoča polno uporabo najsodobnejših letalskih mutli-spektralnih skenerjev na svetovnem trgu. Projekt bo razvil samoučno informacijsko analitično platformo, ki bo podpirala proces upravljanja vegetacije na podlagi slikovnih podatkov iz fotogrametričnih kamer in točkovnih oblakov večspektralnega laserskega skenerja (LIDAR). Na koncu se bo platforma izvajala v oblaku, ki ga upravlja OPEGIEKA Sp. z o.o. Zahvaljujoč temu bodo uporabniki lahko uporabljali napredne algoritme za obdelavo in pridobivanje informacij iz oblaka točk za lastno delo, povezano z analizo in popisom vegetacije, kot tudi pridobivanje drugih podatkov o predmetih na tleh. Kraj izvedbe projekta je obrat tožeče stranke, ki se nahaja v Elblągu na al. Millennium 11 (tj. št. 45/38 in 104 v registru št. 21). Projekt se bo izvajal v obdobju 01.01.2018–31.12.2020. Projekt je v skladu s predpostavkami iz SzOOP ROP WiM 2014–2020 zaradi osredotočenosti na razvoj raziskovalnih procesov v MSP, da bi svoje rezultate razširili v gospodarstvo regije. Projekt bo povečal inovativnost podjetja na področju pametne specializacije (lesna in pohištvena in vodna ekonomija) zahvaljujoč raziskovalnim in razvojnim dejavnostim, ki neposredno izvajajo tematski cilj št. 1 kohezijske politike: „Krepitev raziskav, tehnološkega razvoja in inovacij“. (Slovenian)

point in time

27 July 2022

0 references

Предмет на проекта е изпълнението на изследователски дейности (индустриални изследвания и експериментално развитие), насочени към разработване на иновативна технология, позволяваща пълноценното използване на най-модерните авиационни мутлиспектрални скенери на световния пазар. Проектът ще разработи самообучаваща се ИТ аналитична платформа, подпомагаща процеса на управление на растителността въз основа на данни от изображения от фотограметрични камери и точкови облаци на мултиспектралния лазерен скенер (LIDAR). В крайна сметка платформата ще бъде внедрена в облачна среда, управлявана от OPEGIEKA Sp. z o.o. Благодарение на това потребителите ще могат да използват усъвършенствани алгоритми за обработка и извличане на информация от точковия облак за собствената си работа, свързана както с анализа, така и с инвентаризацията на растителността, както и да получават други данни за обектите на земята. Мястото на изпълнение на проекта е заводът на заявителя, разположен в Elbląg в al. Хилядолетие 11 (т.е. № 45/38 и 104 в регистъра № 21). Проектът ще се реализира в периода 01.01.2018—31.12.2020 г. Проектът е в съответствие с допусканията, изложени в SzOOP ROP WiM 2014—2020 г., поради фокуса върху развитието на научноизследователските процеси в МСП с цел разпространение на резултатите от тях в икономиката на региона. Проектът ще повиши иновативността на компанията в областта на интелигентната специализация (Дърво и мебелна и водна икономика) благодарение на научноизследователските и развойни дейности, които пряко изпълняват тематична цел № 1 на политиката на сближаване: „Укрепване на научните изследвания, технологичното развитие и иновациите“. (Bulgarian)

point in time

27 July 2022

0 references

Is-suġġett tal-proġett huwa l-implimentazzjoni ta’ xogħlijiet ta’ riċerka (riċerka industrijali u żvilupp sperimentali) immirati lejn l-iżvilupp ta’ teknoloġija innovattiva li tippermetti l-użu sħiħ tal-aktar skanners moderni tal-avjazzjoni spettrali fis-suq dinji. Il-proġett se jiżviluppa pjattaforma analitika tal-IT self-learning li tappoġġa l-proċess ta’ ġestjoni tal-veġetazzjoni bbażata fuq data tal-immaġni minn kameras fotogrammetriċi u spot clouds ta’ laser scanner multispettrali (LIDAR). Fl-aħħar mill-aħħar, il-pjattaforma se tiġi implimentata f’ambjent ta’ cloud operat minn OPEGIEKA Sp. z o.o. Grazzi għal dan, l-utenti se jkunu jistgħu jużaw algoritmi avvanzati għall-ipproċessar u l-estrazzjoni ta’ informazzjoni mill-point cloud għall-ħidma tagħhom stess relatata kemm mal-analiżi kif ukoll mal-inventarju tal-veġetazzjoni, kif ukoll jiksbu data oħra dwar l-oġġetti fuq l-art. Il-post tal-implimentazzjoni tal-proġett huwa l-impjant tal-Applikant li jinsab f’Elbląg at al. Il-Millennju 11 (jiġifieri nru 45/38 u 104 fir-reġistru nru 21). Il-proġett se jiġi implimentat fil-perjodu 01.01.2018–31.12.2020. Il-proġett huwa konformi mas-suppożizzjonijiet stabbiliti fis-SzOOP ROP WiM 2014–2020 minħabba l-enfasi fuq l-iżvilupp ta’ proċessi ta’ riċerka fl-SMEs sabiex ir-riżultati tagħhom jinxterdu fl-ekonomija tar-reġjun. Il-proġett se jżid l-innovazzjoni tal-kumpanija fl-oqsma tal-ispeċjalizzazzjoni intelliġenti (l-ekonomija tal-ilma u tal-għamara u tal-ilma) bis-saħħa tal-attivitajiet ta’ R & Ż, li jimplimentaw direttament l-objettiv tematiku Nru 1 tal-politika ta’ koeżjoni: “It-tisħiħ tar-riċerka, l-iżvilupp teknoloġiku u l-innovazzjoni”. (Maltese)

point in time

27 July 2022

0 references

O projecto tem por objecto a realização de trabalhos de investigação (investigação industrial e desenvolvimento experimental) destinados a desenvolver tecnologias inovadoras que permitam a plena utilização dos scanners espetrais mutli mais modernos do mercado mundial. O projeto desenvolverá uma plataforma analítica informática de autoaprendizagem que apoiará o processo de gestão da vegetação com base em dados de imagens de câmaras fotogramétricas e numa nuvem de pontos de scanner a laser multiespectral (LIDAR). Em última análise, a plataforma será implementada num ambiente cloud operado pela OPEGIEKA Sp. z o.o.. Graças a isso, os usuários poderão usar algoritmos avançados para processamento e extração de informações da nuvem de pontos para o seu próprio trabalho relacionado à análise e inventário da vegetação e à obtenção de outros dados sobre objetos no solo. O local do projeto é a fábrica da recorrente situada em Elbląg, perto de al. Millennium 11 (Z. n.o 45/38 e 104 no registo n.o 21). O projeto será executado no período de 1.1.2018-31.12.2020. O projeto enquadra-se nos pressupostos estabelecidos no SzOOP RPO WiM 2014-2020, devido ao enfoque no desenvolvimento de processos de investigação em PME, a fim de difundir os seus resultados para a economia da região. O projeto aumentará a inovação da empresa nos domínios da especialização inteligente (Madeira e Mobiliário e Economia da Água) graças às suas atividades de I & D, que executa diretamente o objetivo temático n.o 1 da política de coesão: «Reforço da investigação, do desenvolvimento tecnológico e da inovação». (Portuguese)

point in time

27 July 2022

0 references

Emnet for projektet er gennemførelse af forskningsarbejder (industriel forskning og eksperimentel udvikling) med det formål at udvikle en innovativ teknologi, der gør det muligt fuldt ud at udnytte de mest moderne mutlispektralscannere på verdensmarkedet. Projektet vil udvikle en IT-analyseplatform, der understøtter vegetationsstyringsprocessen baseret på billeddata fra fotogrammetriske kameraer og punktskyer af en multispektral laserscanner (LIDAR). I sidste ende vil platformen blive implementeret i et cloud-miljø, der drives af OPEGIEKA Sp. z o.o. Takket være dette, vil brugerne være i stand til at bruge avancerede algoritmer til behandling og udvinding af oplysninger fra punktskyen til deres eget arbejde i forbindelse med både analyse og opgørelse af vegetation, samt indhente andre data om objekter på jorden. Stedet for projektets gennemførelse er ansøgerens anlæg i Elbląg at al. Millennium 11 (dvs. nr. 45/38 og 104 i register nr. 21). Projektet vil blive gennemført i perioden 01.01.2018-31.12.2020. Projektet er i overensstemmelse med antagelserne i SzOOP ROP WiM 2014-2020 på grund af fokus på udvikling af forskningsprocesser i SMV'er med henblik på at udbrede deres resultater til regionens økonomi. Projektet vil øge virksomhedens innovation inden for intelligent specialisering (Wood og møbler og vandøkonomi) takket være F & U-aktiviteter, som direkte gennemfører samhørighedspolitikkens tematiske mål nr. 1: "Styrkelse af forskning, teknologisk udvikling og innovation". (Danish)

point in time

27 July 2022

0 references

Obiectul proiectului este implementarea lucrărilor de cercetare (cercetare industrială și dezvoltare experimentală) care vizează dezvoltarea unei tehnologii inovatoare care să permită utilizarea deplină a celor mai moderne scanere de pe piața mondială. Proiectul va dezvolta o platformă analitică IT de auto-învățare care sprijină procesul de gestionare a vegetației pe baza datelor de imagine de la camere fotogrammetrice și nori de puncte ale unui scaner laser multispectral (LIDAR). În cele din urmă, platforma va fi implementată într-un mediu cloud operat de OPEGIEKA Sp. z o.o.. Datorită acestui fapt, utilizatorii vor putea utiliza algoritmi avansați pentru procesarea și extragerea informațiilor din cloud-ul punctului pentru propria lor activitate legată de analiza și inventarul vegetației, precum și pentru obținerea altor date despre obiecte de pe teren. Locul de punere în aplicare a proiectului este instalația solicitantului situată în Elbląg la al. Mileniul 11 (adică nr. 45/38 și 104 în registrul nr. 21). Proiectul va fi implementat în perioada 01.01.2018-31.12.2020. Proiectul este în concordanță cu ipotezele stabilite în POR SzOOP WiM 2014-2020 datorită accentului pus pe dezvoltarea proceselor de cercetare în IMM-uri în vederea difuzării rezultatelor acestora în economia regiunii. Proiectul va spori gradul de inovare al companiei în domeniile specializării inteligente (economia lemnului și a mobilei și a apei) datorită activităților de cercetare și dezvoltare, care pun în aplicare în mod direct obiectivul tematic nr. 1 al politicii de coeziune: „Consolidarea cercetării, dezvoltării tehnologice și inovării”. (Romanian)

point in time

27 July 2022

0 references

Ämnet för projektet är genomförandet av forskningsarbeten (industriell forskning och experimentell utveckling) som syftar till att utveckla en innovativ teknik som möjliggör full användning av de modernaste mutlispektrala skannrar för luftfarten på världsmarknaden. Projektet kommer att utveckla en självlärande IT-analytisk plattform som stöder vegetationshanteringsprocessen baserat på bilddata från fotogrammetriska kameror och punktmoln av en multispektral laserskanner (LIDAR). I slutändan kommer plattformen att implementeras i en molnmiljö som drivs av OPEGIEKA Sp. z o.o. Tack vare detta kommer användarna att kunna använda avancerade algoritmer för att bearbeta och extrahera information från punktmolnet för sitt eget arbete relaterat till både analys och inventering av vegetation, samt få andra data om objekt på marken. Platsen för genomförandet av projektet är sökandens anläggning i Elbląg at al. Millennie 11 (dvs. nr 45/38 och 104 i registret nr 21). Projektet kommer att genomföras under perioden 01.01.2018–31.12.2020. Projektet ligger i linje med antagandena i SzOOP ROP WiM 2014–2020 på grund av fokus på utveckling av forskningsprocesser i små och medelstora företag för att sprida deras resultat i regionens ekonomi. Projektet kommer att öka företagets innovationsförmåga inom områdena smart specialisering (trä, möbler och vattenekonomi) tack vare FoU-verksamheten, som direkt genomför tematiskt mål nr 1 i sammanhållningspolitiken: ”Förstärkning av forskning, teknisk utveckling och innovation”. (Swedish)

point in time

27 July 2022

0 references

contained in Local Administrative Unit

Milejewo

0 references

priority axis

INTELLIGENT ECONOMY OF WARMIA AND MAZURY

0 references

location (string)

WOJ.: WARMIŃSKO-MAZURSKIE, POW.: Elbląg

0 references