Development of an intelligent system supporting the operation of the call center operator (Q78626): Difference between revisions

@@ label / en / label / en @@
+Development of an intelligent system supporting the operation of the call center operator
@@ label / fr / label / fr @@
+Développement d’un système intelligent pour le fonctionnement de l’opérateur du centre d’appels
@@ label / de / label / de @@
+Entwicklung eines intelligenten Systems, das den Betrieb des Call Center-Betreibers unterstützt
@@ label / nl / label / nl @@
+Ontwikkeling van een intelligent systeem dat de werking van de callcenteroperator ondersteunt
@@ label / it / label / it @@
+Sviluppo di un sistema intelligente a supporto del funzionamento dell'operatore del call center
@@ label / es / label / es @@
+Desarrollo de un sistema inteligente que apoye el funcionamiento del operador del centro de llamadas
@@ label / da / label / da @@
+Udvikling af et intelligent system, der understøtter driften af callcenteroperatøren
@@ label / el / label / el @@
+Ανάπτυξη ενός ευφυούς συστήματος που υποστηρίζει τη λειτουργία του χειριστή τηλεφωνικού κέντρου
@@ label / hr / label / hr @@
+Razvoj inteligentnog sustava koji podržava rad operatera pozivnog centra
@@ label / ro / label / ro @@
+Dezvoltarea unui sistem inteligent care să sprijine funcționarea operatorului call center-ului
@@ label / sk / label / sk @@
+Vývoj inteligentného systému podporujúceho prevádzku operátora call centra
@@ label / mt / label / mt @@
+Żvilupp ta’ sistema intelliġenti li tappoġġa t-tħaddim tal-operatur taċ-ċentru tas-sejħa
@@ label / pt / label / pt @@
+Desenvolvimento de um sistema inteligente de apoio ao funcionamento do operador do centro de atendimento telefónico
@@ label / fi / label / fi @@
+Puhelinkeskuksen operaattorin toimintaa tukevan älykkään järjestelmän kehittäminen
@@ label / sl / label / sl @@
+Razvoj inteligentnega sistema, ki podpira delovanje operaterja klicnega centra
@@ label / cs / label / cs @@
+Vývoj inteligentního systému podporujícího provoz operátora call centra
@@ label / lt / label / lt @@
+Pažangios sistemos, palaikančios skambučių centro operatoriaus veikimą, kūrimas
@@ label / lv / label / lv @@
+Inteliģentas sistēmas izstrāde, kas atbalsta zvanu centra operatora darbību
@@ label / bg / label / bg @@
+Разработване на интелигентна система, поддържаща работата на оператора на кол центъра
@@ label / hu / label / hu @@
+A call center operátor működését támogató intelligens rendszer kifejlesztése
@@ label / ga / label / ga @@
+Córas cliste a fhorbairt a thacaíonn le hoibriú an oibreora lárionad glaonna
@@ label / sv / label / sv @@
+Utveckling av ett intelligent system som stöder driften av callcenteroperatören
@@ label / et / label / et @@
+Kõnekeskuse operaatori tööd toetava intelligentse süsteemi arendamine
@@ description / en / description / en @@
-Project in Poland financed by DG Regio
+Project Q78626 in Poland
@@ description / pl / description / pl @@
-Projekt w Polsce finansowany przez DG Regio
+Projekt Q78626 w Polsce
@@ description / bg / description / bg @@
+Проект Q78626 в Полша
@@ description / hr / description / hr @@
+Projekt Q78626 u Poljskoj
@@ description / hu / description / hu @@
+Projekt Q78626 Lengyelországban
@@ description / cs / description / cs @@
+Projekt Q78626 v Polsku
@@ description / da / description / da @@
+Projekt Q78626 i Polen
@@ description / nl / description / nl @@
+Project Q78626 in Polen
@@ description / et / description / et @@
+Projekt Q78626 Poolas
@@ description / fi / description / fi @@
+Projekti Q78626 Puolassa
@@ description / fr / description / fr @@
+Projet Q78626 en Pologne
@@ description / de / description / de @@
+Projekt Q78626 in Polen
@@ description / el / description / el @@
+Έργο Q78626 στην Πολωνία
@@ description / ga / description / ga @@
+Tionscadal Q78626 sa Pholainn
@@ description / it / description / it @@
+Progetto Q78626 in Polonia
@@ description / lv / description / lv @@
+Projekts Q78626 Polijā
@@ description / lt / description / lt @@
+Projektas Q78626 Lenkijoje
@@ description / mt / description / mt @@
+Proġett Q78626 fil-Polonja
@@ description / pt / description / pt @@
+Projeto Q78626 na Polônia
@@ description / ro / description / ro @@
+Proiectul Q78626 în Polonia
@@ description / sk / description / sk @@
+Projekt Q78626 v Poľsku
@@ description / sl / description / sl @@
+Projekt Q78626 na Poljskem
@@ description / es / description / es @@
+Proyecto Q78626 en Polonia
@@ description / sv / description / sv @@
+Projekt Q78626 i Polen
@@ Property / EU contribution @@
-,746,643.6944 EuroAmount 1,746,643.6944 Euro
Unit Euro
-Amount
+,746,643.6944 Euro
-Unit
+Euro
@@ Property / EU contribution: 1,746,643.6944 Euro / rank @@
-Preferred rank
@@ Property / EU contribution: 1,746,643.6944 Euro / qualifier @@
-exchange rate to Euro: 0.24 EuroAmount 0.24 Euro
Unit Euro
-Amount
+.24 Euro
-Unit
+Euro
@@ Property / EU contribution: 1,746,643.6944 Euro / qualifier @@
-point in time: 13 January 2020Timestamp +2020-01-13T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2020-01-13T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / budget @@
-,237,165.592 EuroAmount 2,237,165.592 Euro
Unit Euro
-Amount
+,237,165.592 Euro
-Unit
+Euro
@@ Property / budget: 2,237,165.592 Euro / rank @@
-Preferred rank
@@ Property / budget: 2,237,165.592 Euro / qualifier @@
-exchange rate to Euro: 0.24 EuroAmount 0.24 Euro
Unit Euro
-Amount
+.24 Euro
-Unit
+Euro
@@ Property / budget: 2,237,165.592 Euro / qualifier @@
-point in time: 13 January 2020Timestamp +2020-01-13T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2020-01-13T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / co-financing rate @@
-.07 percentAmount 78.07 percent
Unit percent
-Amount
+.07 percent
-Unit
+percent
@@ Property / co-financing rate: 78.07 percent / rank @@
-Normal rank
@@ Property / start time @@
-September 2019Timestamp +2019-09-01T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2019-09-01T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / start time: 1 September 2019 / rank @@
-Normal rank
@@ Property / end time @@
-February 2022Timestamp +2022-02-28T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-02-28T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / end time: 28 February 2022 / rank @@
-Normal rank
@@ Property / contained in Local Administrative Unit @@
+Bytom
@@ Property / contained in Local Administrative Unit: Bytom / rank @@
+Normal rank
@@ Property / contained in Local Administrative Unit: Bytom / qualifier @@
+inferred from: location
@@ Property / EU contribution @@
+,617,828.72 EuroAmount 1,617,828.72 Euro
Unit Euro
-Amount
+,617,828.72 Euro
-Unit
+Euro
@@ Property / EU contribution: 1,617,828.72 Euro / rank @@
+Preferred rank
@@ Property / EU contribution: 1,617,828.72 Euro / qualifier @@
+exchange rate to Euro: 0.24 EuroAmount 0.24 Euro
Unit Euro
-Amount
+.24 Euro
-Unit
+Euro
@@ Property / EU contribution: 1,617,828.72 Euro / qualifier @@
+point in time: 13 January 2020Timestamp +2020-01-13T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2020-01-13T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / budget @@
+,072,174.63 EuroAmount 2,072,174.63 Euro
Unit Euro
-Amount
+,072,174.63 Euro
-Unit
+Euro
@@ Property / budget: 2,072,174.63 Euro / rank @@
+Preferred rank
@@ Property / budget: 2,072,174.63 Euro / qualifier @@
+exchange rate to Euro: 0.24 EuroAmount 0.24 Euro
Unit Euro
-Amount
+.24 Euro
-Unit
+Euro
@@ Property / budget: 2,072,174.63 Euro / qualifier @@
+point in time: 13 January 2020Timestamp +2020-01-13T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2020-01-13T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014).Access to technology means that companies from the service sector (telco, finance, health care, etc.) have fewer opportunities to gain advantage based on the scope or quality of the offer. Gaining customers by lowering the price (vide market telco) is deadly for the service provider. The quality of customer service becomes a critical element of the advantage. The complexity of the offered services sets the competence bar of customer service consultants more and more. Customer Service Consultants (Contact Center) are a low-wage group despite performing difficult and exhaustive work. This results in a rotation of employees and consequently a low level of training. The described system offers a technological solution to remove the above problem. Its essence is to use the mechanisms of artificial intelligence to analyse the ongoing conversations, to compile the knowledge so obtained with the data about the client and his activity and on this basis provide the consultant with high-quality hints. This will be achieved by: 1.Automatic real-time recognition of consultant and customer voice statements. 2.Finding up-to-date information about the client and his activity. 3.Intelligent search for information in the service provider’s knowledge base on the basis of the above data. 4.Presentation to the consultant in accordance with HCI usability principles. The target solution will reduce customer service time (reduction of CC operating costs), improve the quality of customer support and reduce the quality of services provided to fluctuating employees and their level of training. The solution will be useful in organisations that use CC and have a lasting relationship with customers. (English)
+Normal rank
+point in time: 14 October 2020Timestamp +2020-10-14T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2020-10-14T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
+readability score: 0.2675310887979701Amount 0.2675310887979701
Unit 1
-Amount
+.2675310887979701
 Unit
@@ Property / summary @@
+SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014).L’accès à la technologie permet aux entreprises du secteur des services (téléco, finance, soins de santé, etc.) de réduire les possibilités d’obtenir un avantage en fonction de la portée ou de la qualité de l’offre. Acquérir des clients en abaissant le prix (vide market telco) est mortel pour le fournisseur de services. Un élément essentiel de l’avantage est la qualité du service à la clientèle. La complexité des services proposés relève la barre des compétences des consultants en service à la clientèle. Les consultants en service à la clientèle (Centre de contact) sont un groupe à bas salaires malgré un travail difficile et épuisant. Il en résulte un roulement des salariés et, par conséquent, un faible niveau de formation. Le système décrit offre une solution technologique qui permettra d’éliminer le problème ci-dessus. Son essence est l’utilisation de mécanismes d’intelligence artificielle pour l’analyse actuelle des conversations conduites, la juxtaposition des connaissances acquises avec les données sur le client et son activité et sur cette base fournir au consultant des suggestions de haute qualité. Cet objectif sera atteint par les moyens suivants: 1. Reconnaissance automatique en temps réel des déclarations vocales du consultant et des clients. 2. Rechercher des informations à jour sur le client et son activité. 3.Recherche intelligente d’informations dans la base de connaissances du prestataire de services sur la base des données ci-dessus. 4. Présentation des informations au consultant selon les règles d’utilisabilité de l’ICH. La solution cible permettra de réduire le temps de service à la clientèle (réduction des coûts d’exploitation CC), d’améliorer la qualité du support client et de réduire la vulnérabilité de la qualité des services fournis à la fluctuation des employés et de leur niveau de formation. La solution sera utile dans les organisations utilisant CC et ayant une relation durable avec les clients. (French)
+Normal rank
+point in time: 30 November 2021Timestamp +2021-11-30T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2021-11-30T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014).Der Zugang zu Technologie macht Unternehmen im Dienstleistungssektor (Telekommunikation, Finanzen, Gesundheitswesen usw.) weniger Möglichkeiten, sich aufgrund des Umfangs oder der Qualität des Angebots einen Vorteil zu verschaffen. Die Kundengewinnung durch Senkung des Preises (vide market telco) ist für den Dienstleister tödlich. Ein entscheidendes Element des Vorteils ist die Qualität des Kundenservice. Die Komplexität der angebotenen Dienstleistungen hebt die Messlatte der Kompetenz von Kundendienstberatern auf. Customer Service Consultants (Contact Center) sind trotz schwieriger und anstrengender Arbeit eine Niedriglohngruppe. Dies führt zu einer Fluktuation der Mitarbeiter und damit zu einem geringen Ausbildungsniveau. Das beschriebene System bietet eine technologische Lösung, die das oben genannte Problem beseitigt. Sein Wesen ist der Einsatz von Mechanismen der künstlichen Intelligenz für die aktuelle Analyse von geführten Gesprächen, die Gegenüberstellung von erworbenem Wissen mit Daten über den Kunden und seine Tätigkeit und auf dieser Grundlage die Beratung mit qualitativ hochwertigen Vorschlägen. Dies wird erreicht durch: 1.Automatische Echtzeiterkennung von Berater- und Kundenstimmenaussagen. 2. Suchen Sie nach aktuellen Informationen über den Kunden und seine Aktivität. 3.Intelligente Suche nach Informationen in der Wissensbasis des Dienstleisters auf Basis der oben genannten Daten. 4. Präsentation gegenüber dem Berater nach den HCI-Usability-Regeln. Die Ziellösung wird es ermöglichen, die Zeit des Kundenservices zu verkürzen (Reduzierung der CC-Betriebskosten), die Verbesserung der Qualität des Kundensupports und die Verringerung der Anfälligkeit der Qualität der Dienstleistungen für die Fluktuation der Mitarbeiter und deren Schulungsniveau. Die Lösung wird in Organisationen nützlich sein, die CC verwenden und eine dauerhafte Beziehung zu den Kunden haben. (German)
+Normal rank
+point in time: 7 December 2021Timestamp +2021-12-07T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2021-12-07T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014).Toegang tot technologie maakt bedrijven in de dienstensector (telco, financiën, gezondheidszorg, enz.) minder kansen om een voordeel te behalen op basis van de omvang of de kwaliteit van het aanbod. Het verwerven van klanten door het verlagen van de prijs (vide market telco) is dodelijk voor de dienstverlener. Een belangrijk element van het voordeel is de kwaliteit van de klantenservice. De complexiteit van de aangeboden diensten verhoogt de competentie van customer service consultants. Customer Service Consultants (Contact Center) zijn een laagbetaalde groep ondanks het doen van een moeilijke en vermoeiende taak. Dit resulteert in een omzet van werknemers en dus een laag opleidingsniveau. Het beschreven systeem biedt een technologische oplossing die het bovenstaande probleem zal wegnemen. De essentie ervan is het gebruik van kunstmatige intelligentie mechanismen voor de huidige analyse van gevoerde gesprekken, naast de opgedane kennis met gegevens over de klant en zijn activiteit en op basis daarvan de consultant van hoogwaardige suggesties te voorzien. Dit zal worden bereikt door: 1.Automatic real-time erkenning van consultant en klant stemverklaringen. 2. Zoek naar actuele informatie over de klant en zijn activiteit. 3.Slim zoeken naar informatie in de kennisbank van de dienstverlener op basis van bovenstaande gegevens. 4. Presentatie aan de consultant informatie volgens HCI usability regels. De doeloplossing zal het mogelijk maken om de tijd van klantenservice te verkorten (om de bedrijfskosten van CC te verlagen), de kwaliteit van de klantenondersteuning te verbeteren en de kwetsbaarheid van de kwaliteit van de geleverde diensten voor fluctuatie van werknemers en hun opleidingsniveau te verminderen. De oplossing zal nuttig zijn in organisaties die CC gebruiken en een duurzame relatie met klanten hebben. (Dutch)
+Normal rank
+point in time: 16 December 2021Timestamp +2021-12-16T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2021-12-16T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014.L'accesso alla tecnologia rende le imprese del settore dei servizi (telco, finanza, sanità, ecc.) meno opportunità di ottenere un vantaggio in base alla portata o alla qualità dell'offerta. Acquisire clienti abbassando il prezzo (vide market telco) è mortale per il fornitore di servizi. Un elemento critico del vantaggio è la qualità del servizio clienti. La complessità dei servizi offerti solleva l'asticella di competenza dei consulenti del servizio clienti. I Consulenti del Servizio Clienti (Contact Center) sono un gruppo a basso salario nonostante abbia svolto un lavoro difficile ed estenuante. Ciò si traduce in un fatturato dei dipendenti e, di conseguenza, in un basso livello di formazione. Il sistema descritto offre una soluzione tecnologica che rimuoverà il problema di cui sopra. La sua essenza è l'uso di meccanismi di intelligenza artificiale per l'analisi attuale delle conversazioni condotte, giustapposizione delle conoscenze acquisite con i dati sul cliente e sulla sua attività e su questa base fornendo al consulente suggerimenti di alta qualità. A tal fine si otterrà: Riconoscimento in tempo reale 1.Automatic delle dichiarazioni vocali del consulente e del cliente. 2. Cerca informazioni aggiornate sul cliente e sulla sua attività. Ricerca intelligente di informazioni nella base di conoscenze del fornitore di servizi sulla base dei dati di cui sopra. 4. Presentazione alle informazioni del consulente secondo le regole di usabilità HCI. La soluzione target consentirà di ridurre i tempi di servizio al cliente (riducendo i costi operativi CC), migliorando la qualità dell'assistenza clienti e riducendo la vulnerabilità della qualità dei servizi forniti alle fluttuazioni dei dipendenti e del loro livello di formazione. La soluzione sarà utile nelle organizzazioni che utilizzano CC e che hanno una relazione duratura con i clienti. (Italian)
+Normal rank
+point in time: 15 January 2022Timestamp +2022-01-15T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-01-15T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. UE L 187/1 de 26.6.2014).El acceso a la tecnología hace que las empresas del sector servicios (telco, finanzas, asistencia sanitaria, etc.) tengan menos oportunidades de obtener una ventaja en función del alcance o la calidad de la oferta. Adquirir clientes bajando el precio (vide market telco) es mortal para el proveedor de servicios. Un elemento crítico de la ventaja es la calidad del servicio al cliente. La complejidad de los servicios ofrecidos eleva el listón de competencia de los consultores de servicio al cliente. Los Consultores de Servicio al Cliente (Contact Center) son un grupo de bajos salarios a pesar de hacer un trabajo difícil y agotador. Esto da lugar a una rotación de empleados y, en consecuencia, a un bajo nivel de formación. El sistema descrito ofrece una solución tecnológica que eliminará el problema anterior. Su esencia es el uso de mecanismos de inteligencia artificial para el análisis actual de conversaciones realizadas, yuxtaposición de conocimientos adquiridos con datos sobre el cliente y su actividad y sobre esta base proporcionar al consultor sugerencias de alta calidad. Esto se logrará mediante: 1.Reconocimiento automático en tiempo real de declaraciones de voz de consultor y cliente. 2. Buscar información actualizada sobre el cliente y su actividad. 3.Buscar de forma inteligente información en la base de conocimientos del proveedor de servicios sobre la base de los datos anteriores. 4. Presentación a la información del consultor de acuerdo a las reglas de usabilidad de HCI. La solución objetivo permitirá reducir el tiempo de servicio al cliente (reducir los costos operativos de CC), mejorar la calidad de la atención al cliente y reducir la vulnerabilidad de la calidad de los servicios prestados a la fluctuación de los empleados y su nivel de capacitación. La solución será útil en las organizaciones que utilizan CC y tienen una relación duradera con los clientes. (Spanish)
+Normal rank
+point in time: 19 January 2022Timestamp +2022-01-19T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-01-19T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014).Adgang til teknologi gør virksomheder i servicesektoren (telekommunikation, finansiering, sundhedspleje osv.) mindre muligheder for at opnå en fordel baseret på udbuddets omfang eller kvalitet. Køb af kunder ved at sænke prisen (vide market telco) er dødbringende for tjenesteudbyderen. Et afgørende element i fordelen er kvaliteten af kundeservice. Kompleksiteten af de tjenester, der tilbydes, hæver barbaren for kompetence hos kundeservicekonsulenter. Kundeservicekonsulenter (Contact Center) er en lavlønsgruppe på trods af et vanskeligt og udmattende arbejde. Dette resulterer i en medarbejderomsætning og dermed et lavt uddannelsesniveau. Det beskrevne system tilbyder en teknologisk løsning, der vil fjerne ovennævnte problem. Dens essens er brugen af kunstig intelligens mekanismer til den aktuelle analyse af gennemførte samtaler, sammenstilling af erhvervet viden med data om klienten og hans aktivitet og på dette grundlag give konsulenten med forslag af høj kvalitet. Dette vil blive opnået ved at: 1.Automatisk real-time anerkendelse af konsulent og kundestemme udsagn. 2. Søg efter opdaterede oplysninger om klienten og dens aktivitet. 3.Smart søgning efter oplysninger i tjenesteudbyderens vidensbase på grundlag af ovenstående data. 4. Præsentation til konsulenten oplysninger i henhold til HCI brugbarhed regler. Målløsningen vil gøre det muligt at reducere kundeservicetiden (nedbringe CC's driftsomkostninger), forbedre kvaliteten af kundesupporten og mindske sårbarheden af de leverede tjenesters kvalitet over for udsving i medarbejderne og deres uddannelsesniveau. Løsningen vil være nyttig i organisationer, der bruger CC og har et varigt forhold til kunderne. (Danish)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Η πρόσβαση στην τεχνολογία καθιστά τις εταιρείες στον τομέα των υπηρεσιών (τηλεφωνικές υπηρεσίες, χρηματοδότηση, υγειονομική περίθαλψη κ.λπ.) λιγότερες ευκαιρίες απόκτησης πλεονεκτήματος με βάση το πεδίο εφαρμογής ή την ποιότητα της προσφοράς. Η απόκτηση πελατών μέσω της μείωσης της τιμής (vide market telco) είναι θανατηφόρα για τον πάροχο υπηρεσιών. Ένα κρίσιμο στοιχείο του πλεονεκτήματος είναι η ποιότητα της εξυπηρέτησης πελατών. Η πολυπλοκότητα των παρεχόμενων υπηρεσιών αυξάνει τον βαθμό επάρκειας των συμβούλων εξυπηρέτησης πελατών. Οι Σύμβουλοι Εξυπηρέτησης Πελατών (Κέντρο Επικοινωνίας) είναι μια ομάδα χαμηλού μισθού παρά το γεγονός ότι κάνουν μια δύσκολη και εξαντλητική δουλειά. Αυτό οδηγεί σε κύκλο εργασιών των εργαζομένων και, κατά συνέπεια, σε χαμηλό επίπεδο κατάρτισης. Το περιγραφόμενο σύστημα προσφέρει μια τεχνολογική λύση που θα εξαλείψει το παραπάνω πρόβλημα. Η ουσία του είναι η χρήση μηχανισμών τεχνητής νοημοσύνης για την τρέχουσα ανάλυση των πραγματοποιούμενων συνομιλιών, η αντιπαραβολή της αποκτηθείσας γνώσης με δεδομένα σχετικά με τον πελάτη και τη δραστηριότητά του και σε αυτή τη βάση παρέχοντας στον σύμβουλο υψηλής ποιότητας προτάσεις. Αυτό θα επιτευχθεί με: 1.Automatic σε πραγματικό χρόνο αναγνώριση των δηλώσεων συμβούλων και φωνής πελατών. 2. Αναζητήστε ενημερωμένες πληροφορίες σχετικά με τον πελάτη και τη δραστηριότητά του. 3.Έξυπνη αναζήτηση πληροφοριών στη βάση γνώσεων του παρόχου υπηρεσιών με βάση τα παραπάνω δεδομένα. 4. Παρουσίαση στις πληροφορίες του συμβούλου σύμφωνα με τους κανόνες χρηστικότητας της HCI. Η λύση-στόχος θα επιτρέψει τη μείωση του χρόνου εξυπηρέτησης πελατών (μείωση του λειτουργικού κόστους CC), τη βελτίωση της ποιότητας της υποστήριξης πελατών και τη μείωση της ευπάθειας της ποιότητας των παρεχόμενων υπηρεσιών στη διακύμανση των εργαζομένων και του επιπέδου κατάρτισης τους. Η λύση θα είναι χρήσιμη σε οργανισμούς που χρησιμοποιούν CC και έχουν μια διαρκή σχέση με τους πελάτες. (Greek)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014. Pristup tehnologiji čini poduzeća u uslužnom sektoru (telco, financije, zdravstvo itd.) manje mogućnosti da steknu prednost na temelju opsega ili kvalitete ponude. Stjecanje kupaca snižavanjem cijene (vide market telco) smrtonosno je za pružatelja usluga. Ključni element prednosti je kvaliteta usluge korisnicima. Složenost ponuđenih usluga podiže bar kompetentnosti konzultanata za korisničku službu. Konzultanti službe za korisnike (Kontakt centar) su skupina s niskim plaćama unatoč teškom i iscrpljujućem poslu. To dovodi do fluktuacije zaposlenika i, posljedično, niske razine osposobljavanja. Opisani sustav nudi tehnološko rješenje koje će ukloniti gore navedeni problem. Njegova suština je korištenje mehanizama umjetne inteligencije za trenutnu analizu provedenih razgovora, suprotstavljanje stečenog znanja s podacima o klijentu i njegovoj aktivnosti te na temelju toga pružajući konzultantu kvalitetne prijedloge. To će se postići: 1.Automatski prepoznavanje konzultanata i glasovnih izjava kupaca u stvarnom vremenu. 2. Tražite ažurirane informacije o klijentu i njegovoj aktivnosti. 3.Pametno pretraživanje informacija u bazi znanja pružatelja usluga na temelju gore navedenih podataka. 4. Prezentacija konzultantskim informacijama prema pravilima upotrebljivosti HCI-ja. Ciljno rješenje omogućit će skraćivanje vremena službe za korisnike (smanjenje operativnih troškova CC-a), poboljšanje kvalitete korisničke podrške i smanjenje osjetljivosti kvalitete pruženih usluga na fluktuaciju zaposlenika i njihovu razinu osposobljavanja. Rješenje će biti korisno u organizacijama koje koriste CC i imaju trajan odnos s kupcima. (Croatian)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014).Accesul la tehnologie face ca întreprinderile din sectorul serviciilor (telco, finanțe, asistență medicală etc.) să reducă oportunitățile de a obține un avantaj în funcție de domeniul de aplicare sau de calitatea ofertei. Achiziționarea clienților prin scăderea prețului (vide market telco) este mortală pentru furnizorul de servicii. Un element critic al avantajului este calitatea serviciilor pentru clienți. Complexitatea serviciilor oferite ridică bara de competență a consultanților de relații cu clienții. Consultanții Serviciului Clienți (Contact Center) sunt un grup cu salarii mici, în ciuda faptului că fac o treabă dificilă și obositoare. Acest lucru duce la o cifră de afaceri a angajaților și, în consecință, la un nivel scăzut de formare. Sistemul descris oferă o soluție tehnologică care va elimina problema de mai sus. Esența sa este utilizarea mecanismelor de inteligență artificială pentru analiza curentă a conversațiilor efectuate, juxtapunerea cunoștințelor dobândite cu date despre client și activitatea sa și, pe această bază, oferind consultantului sugestii de înaltă calitate. Acest lucru va fi realizat prin: 1. Recunoașterea automată în timp real a declarațiilor de voce ale consultantului și clienților. 2. Căutați informații actualizate despre client și despre activitatea acestuia. 3.Căutați în mod inteligent informații în baza de cunoștințe a furnizorului de servicii pe baza datelor de mai sus. 4. Prezentarea consultantului în conformitate cu regulile de utilizare ale HCI. Solutia tinta va permite reducerea timpului de servicii pentru clienti (reducerea costurilor de operare CC), imbunatatirea calitatii suportului pentru clienti si reducerea vulnerabilitatii calitatii serviciilor oferite la fluctuatia angajatilor si a nivelului de instruire al acestora. Soluția va fi utilă în organizațiile care utilizează CC și au o relație de durată cu clienții. (Romanian)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014).Prístup k technológiám spôsobuje, že spoločnosti v sektore služieb (telco, financie, zdravotná starostlivosť atď.) majú menej príležitostí získať výhodu na základe rozsahu alebo kvality ponuky. Získanie zákazníkov znížením ceny (vide market telco) je pre poskytovateľa služieb smrtiace. Kľúčovým prvkom tejto výhody je kvalita zákazníckeho servisu. Zložitosť ponúkaných služieb zvyšuje kompetenciu konzultantov služieb zákazníkom. Konzultanti pre zákaznícky servis (Contact Center) sú skupina s nízkymi mzdami napriek tomu, že robia náročnú a vyčerpávajúcu prácu. Výsledkom je obrat zamestnancov, a tým aj nízka úroveň odbornej prípravy. Popisovaný systém ponúka technologické riešenie, ktoré odstráni vyššie uvedený problém. Jeho podstatou je využitie mechanizmov umelej inteligencie pre aktuálnu analýzu vedených rozhovorov, vzájomné umiestnenie získaných poznatkov s údajmi o klientovi a jeho činnosti a na tomto základe poskytuje konzultantovi kvalitné návrhy. To sa dosiahne prostredníctvom: 1.Automatické rozpoznávanie konzultantov a hlasových vyhlásení v reálnom čase. 2. Vyhľadajte aktuálne informácie o klientovi a jeho činnosti. 3.inteligentne vyhľadávať informácie vo vedomostnej základni poskytovateľa služieb na základe vyššie uvedených údajov. 4. Prezentácia informácií konzultantovi podľa pravidiel použiteľnosti HCI. Cieľové riešenie umožní skrátiť čas služieb zákazníkom (zníženie prevádzkových nákladov CC), zlepšiť kvalitu zákazníckej podpory a znížiť zraniteľnosť kvality poskytovaných služieb voči fluktuácii zamestnancov a ich úrovni odbornej prípravy. Riešenie bude užitočné v organizáciách, ktoré používajú CC a majú trvalý vzťah so zákazníkmi. (Slovak)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014).L-aċċess għat-teknoloġija jagħmel lill-kumpaniji fis-settur tas-servizzi (telco, finanzi, kura tas-saħħa, eċċ.) inqas opportunitajiet biex jiksbu vantaġġ ibbażat fuq l-ambitu jew il-kwalità tal-offerta. L-akkwist tal-klijenti billi jitbaxxa l-prezz (vide market telco) huwa fatali għall-fornitur tas-servizz. Element kritiku tal-vantaġġ huwa l-kwalità tas-servizz għall-konsumatur. Il-kumplessità tas-servizzi offruti tgħolli l-projbizzjoni tal-kompetenza tal-konsulenti tas-servizz tal-klijenti. Customer Service Consultants (Ċentru ta ‘Kuntatt) huma grupp ta’ pagi baxxi minkejja li jagħmlu xogħol diffiċli u jeżawrixxi. Dan jirriżulta f’fatturat tal-impjegati u, konsegwentement, f’livell baxx ta’ taħriġ. Is-sistema deskritta toffri soluzzjoni teknoloġika li se tneħħi l-problema ta’ hawn fuq. L-essenza tiegħu hija l-użu ta’ mekkaniżmi ta’ intelliġenza artifiċjali għall-analiżi attwali ta’ konversazzjonijiet immexxija, it-tqegħid flimkien ta’ għarfien miksub b’data dwar il-klijent u l-attività tiegħu u fuq din il-bażi jipprovdu lill-konsulent b’suġġerimenti ta’ kwalità għolja. Dan se jinkiseb billi: 1. Rikonoxximent awtomatiku f’ħin reali tad-dikjarazzjonijiet tal-konsulenti u tal-vuċi tal-klijent. 2. Fittex għal informazzjoni aġġornata dwar il-klijent u l-attività tiegħu. 3.Tfittix intelliġenti għal informazzjoni fil-bażi ta’ għarfien tal-fornitur tas-servizz fuq il-bażi tad-data ta’ hawn fuq. 4. Preżentazzjoni lill-informazzjoni konsulent skont ir-regoli usability HCI. Is-soluzzjoni fil-mira se tippermetti li jitnaqqas il-ħin tas-servizz għall-klijenti (it-tnaqqis tal-ispejjeż operattivi tas-CC), it-titjib tal-kwalità tal-appoġġ għall-klijenti u t-tnaqqis tal-vulnerabbiltà tal-kwalità tas-servizzi pprovduti għall-fluttwazzjoni tal-impjegati u l-livell ta’ taħriġ tagħhom. Is-soluzzjoni se tkun utli fl-organizzazzjonijiet li jużaw is-CC u li jkollhom relazzjoni dejjiema mal-klijenti. (Maltese)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.o do Regulamento (CE) n.o 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado (JO L UE L 187/1 de 26.6.2014).O acesso à tecnologia significa que as empresas do setor dos serviços (telecomunicações, finanças, cuidados de saúde, etc.) têm menos oportunidades de obter vantagens com base no âmbito ou na qualidade da oferta. Ganhar clientes ao baixar o preço (telco do mercado de vídeo) é mortal para o provedor de serviços. A qualidade do serviço ao cliente torna-se um elemento crítico da vantagem. A complexidade dos serviços oferecidos define a barra de competência dos consultores de atendimento ao cliente cada vez mais. Os Consultores de Atendimento ao Cliente (Contact Center) são um grupo de baixos salários, apesar de realizar um trabalho difícil e exaustivo. Tal resulta numa rotação dos trabalhadores e, consequentemente, num baixo nível de formação. O sistema descrito oferece uma solução tecnológica para eliminar o problema acima referido. A sua essência é utilizar os mecanismos da inteligência artificial para analisar as conversas em curso, para compilar o conhecimento assim obtido com os dados sobre o cliente e a sua atividade e, nesta base, fornecer ao consultor dicas de alta qualidade. Este objetivo será alcançado através de: 1. Reconhecimento automático em tempo real das declarações de voz do consultor e do cliente. 2.Encontrar informações actualizadas sobre o cliente e a sua actividade. 3.Pesquisa inteligente de informações na base de conhecimentos do prestador de serviços com base nos dados acima referidos. 4.Apresentação ao consultor de acordo com os princípios de usabilidade da HCI. A solução-alvo reduzirá o tempo de atendimento ao cliente (redução dos custos operacionais da CC), melhorará a qualidade do suporte ao cliente e reduzirá a qualidade dos serviços prestados aos funcionários flutuantes e seu nível de formação. A solução será útil em organizações que utilizam a CC e têm uma relação duradoura com os clientes. (Portuguese)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014.Teknologian saatavuus tekee palvelualan (puhelin, rahoitus, terveydenhuolto jne.) yrityksille vähemmän mahdollisuuksia hyötyä tarjouksen laajuudesta tai laadusta. Asiakkaiden hankkiminen alentamalla hintaa (vide market telco) on palveluntarjoajalle tappava. Tärkeä etu on asiakaspalvelun laatu. Tarjottavien palvelujen monimutkaisuus nostaa asiakaspalvelukonsulttien osaamista. Asiakaspalvelukonsultit (Contact Center) ovat matalapalkkainen ryhmä huolimatta vaikeasta ja uuvuttavasta työstä. Tämä johtaa työntekijöiden vaihtuvuuteen ja siten alhaiseen koulutustasoon. Kuvattu järjestelmä tarjoaa teknisen ratkaisun, joka poistaa edellä mainitun ongelman. Sen ydin on tekoälymekanismien käyttö käynnissä olevien keskustelujen analysoinnissa, hankitun tiedon rinnakkainen sijoittaminen asiakkaan ja hänen toimintansa tietoihin ja tältä pohjalta konsultin korkealaatuisten ehdotusten tarjoaminen. Tähän päästään seuraavilla tavoilla: 1.Automaattinen reaaliaikainen konsultin ja asiakasäänen lausumien tunnistaminen. 2. Etsi ajantasaisia tietoja asiakkaasta ja sen toiminnasta. 3. Etsi tietoja palveluntarjoajan tietokannasta edellä mainittujen tietojen perusteella. 4. Esittäminen konsultille HCI: n käytettävyyssääntöjen mukaisesti. Tavoiteratkaisun avulla voidaan lyhentää asiakaspalvelun aikaa (vähentää CC:n käyttökustannuksia), parantaa asiakastuen laatua ja vähentää tarjottavien palvelujen laadun haavoittuvuutta työntekijöiden vaihtelulle ja koulutustasolle. Ratkaisusta on hyötyä organisaatioissa, jotka käyttävät CC:tä ja joilla on pysyvä suhde asiakkaisiin. (Finnish)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). Zaradi dostopa do tehnologije so podjetja v storitvenem sektorju (telco, finance, zdravstvo itd.) manj priložnosti za pridobitev prednosti na podlagi obsega ali kakovosti ponudbe. Nakup kupcev z znižanjem cene (vidni trg telco) je za ponudnika storitev smrtonosen. Ključni element prednosti je kakovost storitev za stranke. Kompleksnost ponujenih storitev postavlja pristojnosti svetovalcev za storitve za stranke. Svetovalci za storitve za stranke (Contact Center) so skupina z nizkimi plačami, kljub temu, da opravljajo težko in naporno delo. Posledica tega je fluktuacija zaposlenih in posledično nizka raven usposabljanja. Opisani sistem ponuja tehnološko rešitev, ki bo odpravila zgornji problem. Njegovo bistvo je uporaba mehanizmov umetne inteligence za aktualno analizo izvedenih pogovorov, soodvisnost pridobljenega znanja s podatki o stranki in njegovi dejavnosti ter na tej podlagi svetovalcu zagotavlja kakovostne predloge. To bo doseženo z: 1.Avtomatsko prepoznavanje svetovalcev in govornih izjav strank v realnem času. 2. Poiščite najnovejše informacije o stranki in njeni dejavnosti. 3.Pametno iskanje informacij v bazi znanja ponudnika storitev na podlagi zgoraj navedenih podatkov. 4. Predstavitev informacij svetovalcu v skladu s pravili HCI uporabnosti. Ciljna rešitev bo omogočila skrajšanje časa storitev za stranke (zmanjšanje operativnih stroškov računalništva v oblaku), izboljšanje kakovosti podpore strankam in zmanjšanje ranljivosti kakovosti storitev, ki se zagotavljajo, na nihanje zaposlenih in njihovo raven usposabljanja. Rešitev bo koristna v organizacijah, ki uporabljajo CC in imajo trajen odnos s strankami. (Slovenian)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014).Přístup k technologiím umožňuje společnostem v odvětví služeb (telco, finance, zdravotnictví atd.) méně příležitostí k získání výhody na základě rozsahu nebo kvality nabídky. Získání zákazníků snížením ceny (vide market telco) je pro poskytovatele služeb smrtelné. Zásadním prvkem výhody je kvalita zákaznického servisu. Složitost nabízených služeb zvyšuje kompetenci konzultantů zákaznického servisu. Customer Service Consultants (Contact Center) je skupina s nízkou mzdou, přestože odvádí obtížnou a vyčerpávající práci. To vede k obratu zaměstnanců a v důsledku toho k nízké úrovni odborné přípravy. Popisovaný systém nabízí technologické řešení, které odstraní výše uvedený problém. Jeho podstatou je využití mechanismů umělé inteligence pro aktuální analýzu vedených rozhovorů, srovnání získaných poznatků s daty o klientovi a jeho činnosti a na tomto základě poskytuje konzultantovi vysoce kvalitní návrhy. Toho bude dosaženo: 1.Automatické rozpoznávání hlasových prohlášení konzultanta a zákazníků v reálném čase. 2. Vyhledejte aktuální informace o klientovi a jeho činnosti. 3.Inteligentně vyhledejte informace ve znalostní základně poskytovatele služeb na základě výše uvedených údajů. 4. Prezentace informací konzultantovi podle pravidel použitelnosti HCI. Cílové řešení umožní zkrátit dobu zákaznického servisu (snížení provozních nákladů CC), zlepšit kvalitu zákaznické podpory a snížit zranitelnost kvality poskytovaných služeb vůči fluktuaci zaměstnanců a jejich úrovni školení. Řešení bude užitečné v organizacích, které používají CC a mají trvalý vztah se zákazníky. (Czech)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. ES L 187/1, 2014 6 26). Dėl galimybės naudotis technologijomis paslaugų sektoriaus (telko, finansų, sveikatos priežiūros ir kt.) įmonės turi mažiau galimybių įgyti pranašumą dėl pasiūlymo apimties ar kokybės. Klientų įsigijimas mažinant kainą (vide market telco) paslaugų teikėjui yra mirtinas. Esminis pranašumo elementas yra klientų aptarnavimo kokybė. Siūlomų paslaugų sudėtingumas kelia klientų aptarnavimo konsultantų kompetencijos barą. Klientų aptarnavimo konsultantai (Contact Center) yra mažo darbo užmokesčio grupė, nepaisant to, kad atlieka sunkų ir varginantį darbą. Tai lemia darbuotojų kaitą, taigi ir žemą mokymo lygį. Aprašyta sistema siūlo technologinį sprendimą, kuris pašalins pirmiau minėtą problemą. Jo esmė yra dirbtinio intelekto mechanizmų naudojimas dabartinei atliktų pokalbių analizei, įgytų žinių sugretinimas su duomenimis apie klientą ir jo veiklą ir šiuo pagrindu teikiant konsultantui aukštos kokybės pasiūlymus. Tai bus pasiekta: 1.Automatinis konsultanto ir klientų balso pareiškimų pripažinimas realiuoju laiku. 2. Ieškoti naujausios informacijos apie klientą ir jo veiklą. 3.Pažangi informacijos paieška paslaugų teikėjo žinių bazėje, remiantis minėtais duomenimis. 4. Pateikimas konsultantui informaciją pagal HCI naudojimo taisykles. Tikslinis sprendimas leis sutrumpinti klientų aptarnavimo laiką (sumažinti CC veiklos išlaidas), pagerinti klientų aptarnavimo kokybę ir sumažinti teikiamų paslaugų kokybės pažeidžiamumą darbuotojų svyravimui ir jų mokymo lygiui. Sprendimas bus naudingas organizacijoms, naudojančioms CC ir palaikančioms ilgalaikius santykius su klientais. (Lithuanian)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014..Tehnoloģiju pieejamība padara pakalpojumu nozares uzņēmumus (telekomunikāciju, finanšu, veselības aprūpes u. c.) mazāk iespēju gūt priekšrocības, pamatojoties uz piedāvājuma apjomu vai kvalitāti. Iegādājoties klientus, pazeminot cenu (vide tirgus telco), pakalpojumu sniedzējam ir nāvējoši. Būtisks priekšrocības elements ir klientu apkalpošanas kvalitāte. Piedāvāto pakalpojumu sarežģītība paaugstina klientu apkalpošanas konsultantu kompetenci. Klientu apkalpošanas konsultanti (Contact Center) ir zemu algu grupa, neskatoties uz to, ka tas ir grūts un nogurdinošs darbs. Tas rada darbinieku mainību un līdz ar to zemu apmācības līmeni. Aprakstītā sistēma piedāvā tehnoloģisku risinājumu, kas novērsīs iepriekš minēto problēmu. Tās būtība ir mākslīgā intelekta mehānismu izmantošana pašreizējai sarunu analīzei, iegūto zināšanu sasaiste ar datiem par klientu un viņa darbību un uz šī pamata sniedzot konsultantam augstas kvalitātes ieteikumus. To panāks: 1.Automātiska reāllaika konsultanta un klientu balss paziņojumu atzīšana. 2. Meklēt aktuālu informāciju par klientu un tā darbību. 3.Smartly meklēt informāciju pakalpojumu sniedzēja zināšanu bāzē, pamatojoties uz iepriekš minētajiem datiem. 4. Konsultanta informācijas sniegšana saskaņā ar HCI lietojamības noteikumiem. Mērķa risinājums ļaus samazināt klientu apkalpošanas laiku (samazinot KP darbības izmaksas), uzlabojot klientu atbalsta kvalitāti un samazinot sniegto pakalpojumu kvalitātes neaizsargātību pret darbinieku svārstībām un viņu apmācības līmeni. Risinājums būs noderīgs organizācijās, kas izmanto CC un kurām ir ilgstošas attiecības ar klientiem. (Latvian)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г. Достъпът до технологии прави предприятията в сектора на услугите (телекомуникации, финанси, здравеопазване и др.) по-малко възможности за получаване на предимство въз основа на обхвата или качеството на офертата. Придобиването на клиенти чрез понижаване на цената (видео пазар телекомуникационно) е смъртоносно за доставчика на услуги. Ключов елемент от предимството е качеството на обслужването на клиентите. Сложността на предлаганите услуги повишава компетентността на консултантите по обслужване на клиенти. Консултантите за обслужване на клиенти (Contact Center) са група с ниски заплати, въпреки че вършат трудна и изтощителна работа. Това води до текучество на служителите и следователно до ниско ниво на обучение. Описаната система предлага технологично решение, което ще премахне гореспоменатия проблем. Същността му е използването на механизми за изкуствен интелект за текущ анализ на проведените разговори, съпоставяне на придобитите знания с данни за клиента и неговата дейност и на тази основа предоставяне на консултанта с висококачествени предложения. Това ще бъде постигнато чрез: 1.Автоматично разпознаване в реално време на гласови изявления на консултант и клиент. 2. Търсене на актуална информация за клиента и неговата дейност. 3.Интелигентно търсене на информация в базата от знания на доставчика на услуги въз основа на горепосочените данни. 4. Представяне на консултантската информация съгласно правилата за използваемост на HCI. Целевото решение ще позволи да се намали времето за обслужване на клиентите (намаляване на оперативните разходи за CC), да се подобри качеството на обслужването на клиентите и да се намали уязвимостта на качеството на услугите, предоставяни спрямо колебанията на служителите и тяхното ниво на обучение. Решението ще бъде полезно в организациите, които използват CC и имат трайни отношения с клиентите. (Bulgarian)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.).A technológiához való hozzáférés miatt a szolgáltatási ágazatban működő vállalatok (telco, pénzügyek, egészségügy stb.) kevesebb lehetőséget kapnak arra, hogy előnyhöz jussanak az ajánlat hatóköre vagy minősége alapján. Az ügyfelek megvásárlása az ár csökkentésével (vide market telco) halálos a szolgáltató számára. Az előny egyik kritikus eleme az ügyfélszolgálat minősége. A kínált szolgáltatások összetettsége növeli az ügyfélszolgálati tanácsadók kompetenciaszintjét. Az ügyfélszolgálati tanácsadók (Contact Center) egy alacsony bérezésű csoport, annak ellenére, hogy nehéz és kimerítő munkát végeznek. Ez a munkavállalók fluktuációját, következésképpen a képzés alacsony szintjét eredményezi. A leírt rendszer olyan technológiai megoldást kínál, amely megszünteti a fenti problémát. Ennek lényege a mesterséges intelligencia mechanizmusok használata az elvégzett beszélgetések jelenlegi elemzéséhez, a megszerzett ismeretek egymás mellé helyezése az ügyfélről és tevékenységéről szóló adatokkal, és ennek alapján magas színvonalú javaslatokat nyújtva a tanácsadónak. Ez a következők révén érhető el: 1.Automatikus valós idejű elismerés tanácsadó és ügyfél hangnyilatkozatok. 2. Keressen naprakész információkat az ügyfélről és annak tevékenységéről. 3.Intelligens keresés a szolgáltató tudásbázisában a fenti adatok alapján. 4. A tanácsadói információk bemutatása a HCI használhatósági szabályai szerint. A célmegoldás lehetővé teszi az ügyfélszolgálati idő csökkentését (a CC működési költségeinek csökkentését), az ügyfélszolgálat minőségének javítását, valamint a nyújtott szolgáltatások minőségének sebezhetőségét a munkavállalók ingadozásaival és képzési szintjükkel szemben. A megoldás hasznos lesz azokban a szervezetekben, amelyek CC-t használnak, és tartós kapcsolatban állnak az ügyfelekkel. (Hungarian)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. EU L 187/1 an 26.6.2014).Déanann rochtain ar theicneolaíocht níos lú deiseanna do chuideachtaí in earnáil na seirbhísí (teileachumarsáid, airgeadas, cúram sláinte, etc.) buntáiste a fháil bunaithe ar raon feidhme nó ar cháilíocht na tairisceana. Custaiméirí a fháil ag ísliú an praghas (tá telco margadh) deadly don soláthraí seirbhíse. Gné ríthábhachtach den bhuntáiste is ea cáilíocht na seirbhíse do chustaiméirí. Ardaíonn castacht na seirbhísí a thairgtear barra inniúlachta na gcomhairleoirí seirbhíse do chustaiméirí. Tá Comhairleoirí Seirbhíse do Chustaiméirí (Ionad Teagmhála) grúpa íseal-phá in ainneoin ag déanamh post deacair agus exhausting. Mar thoradh air sin, bíonn láimhdeachas fostaithe agus, dá bhrí sin, leibhéal íseal oiliúna. Tugann an córas cur síos ar réiteach teicneolaíochta a bhaint an fhadhb thuas. Is é an bunús atá aige ná sásraí intleachta saorga a úsáid chun anailís a dhéanamh ar chomhráite a rinneadh faoi láthair, neas-suíomh an eolais a fuarthas le sonraí faoin gcliant agus faoina ghníomhaíocht agus ar an mbonn sin moltaí ardchaighdeáin a sholáthar don chomhairleoir. Bainfear é sin amach tríd an méid seo a leanas a dhéanamh: 1. Aitheantas uathoibríoch fíor-ama ar ráitis gutha sainchomhairleora agus custaiméara. 2. Cuardaigh le haghaidh faisnéis cothrom le dáta maidir leis an gcliant agus a ghníomhaíocht. 3.Cuardaigh go cúramach faisnéis i mbonn eolais an tsoláthraí seirbhíse ar bhonn na sonraí thuas. 4. Cur i láthair an t-eolas comhairleach de réir rialacha usability HCI. Leis an réiteach sprice, beifear in ann am na seirbhíse do chustaiméirí a laghdú (costais oibriúcháin CC a laghdú), cáilíocht na tacaíochta do chustaiméirí a fheabhsú agus leochaileacht cháilíocht na seirbhísí a sholáthraítear do luaineacht fostaithe agus a leibhéal oiliúna a laghdú. Beidh an réiteach úsáideach in eagraíochtaí a úsáideann CC agus a bhfuil caidreamh buan acu le custaiméirí. (Irish)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014).Tillgång till teknik gör företag inom tjänstesektorn (telekommunikation, finans, hälso- och sjukvård osv.) mindre möjligheter att få en fördel baserad på erbjudandets omfattning eller kvalitet. Att förvärva kunder genom att sänka priset (vide market telco) är dödligt för tjänsteleverantören. En viktig del av fördelen är kvaliteten på kundservicen. Komplexiteten i de tjänster som erbjuds ökar kompetensen hos kundservicekonsulter. Kundtjänstkonsulter (Contact Center) är en låglönegrupp trots att de gör ett svårt och ansträngande jobb. Detta leder till en omsättning av anställda och följaktligen en låg utbildningsnivå. Det beskrivna systemet erbjuder en teknisk lösning som kommer att ta bort ovanstående problem. Dess väsen är användningen av artificiell intelligens mekanismer för den aktuella analysen av genomförda samtal, sammanslagning av förvärvad kunskap med data om klienten och hans verksamhet och på grundval av detta ge konsulten med högkvalitativa förslag. Detta kommer att uppnås genom att 1.Automatisk realtidsigenkänning av konsult- och kundröstuttalanden. 2. Sök efter aktuell information om kunden och dess aktivitet. 3.Smart söka efter information i tjänsteleverantörens kunskapsbas på grundval av ovanstående data. 4. Presentation för konsultinformation enligt HCI:s användbarhetsregler. Mållösningen kommer att göra det möjligt att minska tiden för kundservice (minska driftskostnaderna för CC), förbättra kvaliteten på kundsupporten och minska sårbarheten hos kvaliteten på de tjänster som tillhandahålls för fluktuationer hos anställda och deras utbildningsnivå. Lösningen kommer att vara användbar i organisationer som använder CC och har en varaktig relation med kunder. (Swedish)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / summary @@
+SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. EU L 187/1, 26.6.2014).Juurdepääs tehnoloogiale vähendab teenindussektori (telco, rahandus, tervishoid jne) ettevõtete võimalusi saada eelise, mis põhineb pakkumise ulatusel või kvaliteedil. Klientide vastuvõtmine hinna alandamise teel (vide market telco) on teenuseosutaja jaoks surmav. Eelise oluline element on klienditeeninduse kvaliteet. Pakutavate teenuste keerukus suurendab klienditeeninduse konsultantide pädevust. Klienditeenindajad (Contact Center) on madalapalgaline grupp, hoolimata raskest ja väsitavast tööst. Selle tulemuseks on töötajate voolavus ja sellest tulenevalt koolituse madal tase. Kirjeldatud süsteem pakub tehnoloogilist lahendust, mis kõrvaldab eespool nimetatud probleemi. Selle põhiolemuseks on tehisintellekti mehhanismide kasutamine läbi viidud vestluste praeguseks analüüsiks, omandatud teadmiste kõrvutamine kliendi ja tema tegevuse kohta ning selle alusel konsultandile kvaliteetsete soovituste andmine. See saavutatakse järgmiselt: 1.Automaatne reaalajas konsultantide ja klientide häälavalduste tunnustamine. 2. Otsi ajakohast teavet kliendi ja tema tegevuse kohta. 3.Smartly otsida teavet teenusepakkuja teadmiste baasi põhjal eespool nimetatud andmeid. 4. Esitamine konsultandile vastavalt HCI kasutatavusreeglitele. Sihtlahendus võimaldab vähendada klienditeeninduse aega (vähendada pilvandmetöötluse tegevuskulusid), parandada klienditoe kvaliteeti ning vähendada pakutavate teenuste kvaliteedi haavatavust töötajate kõikumise ja koolituse taseme suhtes. Lahendus on kasulik organisatsioonidele, kes kasutavad CC-d ja kellel on püsiv suhe klientidega. (Estonian)
+Normal rank
+point in time: 25 July 2022Timestamp +2022-07-25T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-07-25T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / intervention field @@
+Research and innovation processes in SMEs (including voucher schemes, process, design, service and social innovation)
+Normal rank
@@ Property / coordinate location @@
+°21'56.5"N, 18°52'17.4"ELatitude 50.3657432
Longitude 18.871532516095
Precision 0.0001
Globe http://www.wikidata.org/entity/Q2
-Latitude
+.3657432
-Longitude
+.871532516095
-Precision
+.0001
-Globe
+http://www.wikidata.org/entity/Q2
@@ Property / coordinate location: 50°21'56.5"N, 18°52'17.4"E / rank @@
+Normal rank
@@ Property / coordinate location: 50°21'56.5"N, 18°52'17.4"E / qualifier @@
+inferred from: location
@@ Property / financed by @@
+European Union
@@ Property / financed by: European Union / rank @@
+Normal rank
@@ Property / programme @@
+Smart growth - PL - ERDF
@@ Property / programme: Smart growth - PL - ERDF / rank @@
+Normal rank
@@ Property / fund @@
+European Regional Development Fund
@@ Property / fund: European Regional Development Fund / rank @@
+Normal rank
@@ Property / beneficiary @@
+Q2510466
@@ Property / beneficiary: Q2510466 / rank @@
+Normal rank
@@ Property / contained in NUTS @@
+Bytomski
@@ Property / contained in NUTS: Bytomski / rank @@
+Normal rank
@@ Property / contained in NUTS: Bytomski / qualifier @@
+inferred from: location
@@ Property / location (string) @@
+WOJ.: ŚLĄSKIE, POW.: Bytom
@@ Property / location (string): WOJ.: ŚLĄSKIE, POW.: Bytom / rank @@
+Normal rank
@@ Property / priority axis @@
+SUPPORT FOR R &AMP; D WORK BY ENTERPRISES
@@ Property / priority axis: SUPPORT FOR R &AMP; D WORK BY ENTERPRISES / rank @@
+Normal rank
@@ Property / co-financing rate @@
+.07 percentAmount 78.07 percent
Unit percent
-Amount
+.07 percent
-Unit
+percent
@@ Property / co-financing rate: 78.07 percent / rank @@
+Normal rank
@@ Property / thematic objective @@
+Research and innovation
@@ Property / thematic objective: Research and innovation / rank @@
+Normal rank
@@ Property / start time @@
+October 2019Timestamp +2019-10-01T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2019-10-01T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / start time: 1 October 2019 / rank @@
+Normal rank
@@ Property / end time @@
+September 2022Timestamp +2022-09-30T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2022-09-30T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / end time: 30 September 2022 / rank @@
+Normal rank
@@ Property / date of last update @@
+May 2023Timestamp +2023-05-24T00:00:00Z
Timezone +00:00
Calendar Gregorian
Precision 1 day
Before 0
After 0
-Timestamp
++2023-05-24T00:00:00Z
-Timezone
++00:00
-Calendar
+Gregorian
-Precision
+day
 Before
 After
@@ Property / date of last update: 24 May 2023 / rank @@
+Normal rank

Latest revision as of 15:21, 13 October 2024

Project Q78626 in Poland

Language	Label	Description	Also known as
English	Development of an intelligent system supporting the operation of the call center operator	Project Q78626 in Poland

Statements

0 references

0 references

0 references

0 references

7,277,682.06 zloty

0 references

1,617,828.72 Euro

exchange rate to Euro

0.24 Euro

point in time

13 January 2020

0 references

budget

9,321,523.3 zloty

0 references

2,072,174.63 Euro

exchange rate to Euro

0.24 Euro

point in time

13 January 2020

0 references

co-financing rate

78.07 percent

0 references

start time

1 October 2019

0 references

end time

30 September 2022

0 references

beneficiary name (string)

SILVER WHISPER SPÓŁKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA

0 references

beneficiary

Q2510466

0 references

intervention field

Research and innovation processes in SMEs (including voucher schemes, process, design, service and social innovation)

0 references

programme

Smart growth - PL - ERDF

0 references

fund

European Regional Development Fund

0 references

coordinate location

50°21'56.5"N, 18°52'17.4"E

inferred from

location

0 references

summary

SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014).Dostęp do technologii sprawia, że firmy z sektora usług (telco, finanse, służba zdrowia, etc.) mają mniej możliwości zdobywania przewagi w oparciu o zakres lub jakość oferty. Zdobywanie klientów przez obniżanie ceny (vide rynek telco) jest zabójcze dla usługodawcy. Krytycznym elementem przewagi staje się jakość obsługi klienta. Złożoność oferowanych usług coraz wyżej ustawia poprzeczkę kompetencji konsultantów obsługi klienta. Konsultanci obsługi klienta (Contact Center) są grupą o niskich zarobkach pomimo wykonywania trudnej i wyczerpującej pracy. To skutkuje rotacją pracowników a w konsekwencji niskim poziomem ich wyszkolenia. Opisany system oferuje technologiczne rozwiązanie, które pozwoli usunąć powyższy problem. Jego istotą jest wykorzystanie mechanizmów sztucznej inteligencji do bieżącej analizy prowadzonych rozmów, zestawienie tak uzyskanej wiedzy z danymi o kliencie i jego aktywności i na tej podstawie dostarczenie konsultantowi wysokiej jakości podpowiedzi. Zostanie to osiągnięte poprzez: 1.Automatyczne rozpoznawanie w czasie rzeczywistym wypowiedzi głosowych konsultanta i klienta. 2.Wyszukiwanie aktualnych informacji o kliencie i jego aktywności. 3.Inteligentne wyszukiwanie informacji w bazie wiedzy usługodawcy na podstawie powyższych danych. 4.Prezentację konsultantowi informacji zgodnie z zasadami użyteczności HCI. Docelowe rozwiązanie umożliwi skrócenie czasu obsługi klientów (obniżkę kosztów funkcjonowania CC), podniesienie jakości świadczonego wsparcia klienta oraz zmniejszenie podatności jakości świadczonych usług na fluktuację pracowników i poziom ich wyszkolenia. Rozwiązanie będzie przydatne w organizacjach wykorzystujących CC i posiadających trwałą relację z klientami. (Polish)

0 references

SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014).Access to technology means that companies from the service sector (telco, finance, health care, etc.) have fewer opportunities to gain advantage based on the scope or quality of the offer. Gaining customers by lowering the price (vide market telco) is deadly for the service provider. The quality of customer service becomes a critical element of the advantage. The complexity of the offered services sets the competence bar of customer service consultants more and more. Customer Service Consultants (Contact Center) are a low-wage group despite performing difficult and exhaustive work. This results in a rotation of employees and consequently a low level of training. The described system offers a technological solution to remove the above problem. Its essence is to use the mechanisms of artificial intelligence to analyse the ongoing conversations, to compile the knowledge so obtained with the data about the client and his activity and on this basis provide the consultant with high-quality hints. This will be achieved by: 1.Automatic real-time recognition of consultant and customer voice statements. 2.Finding up-to-date information about the client and his activity. 3.Intelligent search for information in the service provider’s knowledge base on the basis of the above data. 4.Presentation to the consultant in accordance with HCI usability principles. The target solution will reduce customer service time (reduction of CC operating costs), improve the quality of customer support and reduce the quality of services provided to fluctuating employees and their level of training. The solution will be useful in organisations that use CC and have a lasting relationship with customers. (English)

point in time

14 October 2020

readability score

0.2675310887979701

0 references

SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014).L’accès à la technologie permet aux entreprises du secteur des services (téléco, finance, soins de santé, etc.) de réduire les possibilités d’obtenir un avantage en fonction de la portée ou de la qualité de l’offre. Acquérir des clients en abaissant le prix (vide market telco) est mortel pour le fournisseur de services. Un élément essentiel de l’avantage est la qualité du service à la clientèle. La complexité des services proposés relève la barre des compétences des consultants en service à la clientèle. Les consultants en service à la clientèle (Centre de contact) sont un groupe à bas salaires malgré un travail difficile et épuisant. Il en résulte un roulement des salariés et, par conséquent, un faible niveau de formation. Le système décrit offre une solution technologique qui permettra d’éliminer le problème ci-dessus. Son essence est l’utilisation de mécanismes d’intelligence artificielle pour l’analyse actuelle des conversations conduites, la juxtaposition des connaissances acquises avec les données sur le client et son activité et sur cette base fournir au consultant des suggestions de haute qualité. Cet objectif sera atteint par les moyens suivants: 1. Reconnaissance automatique en temps réel des déclarations vocales du consultant et des clients. 2. Rechercher des informations à jour sur le client et son activité. 3.Recherche intelligente d’informations dans la base de connaissances du prestataire de services sur la base des données ci-dessus. 4. Présentation des informations au consultant selon les règles d’utilisabilité de l’ICH. La solution cible permettra de réduire le temps de service à la clientèle (réduction des coûts d’exploitation CC), d’améliorer la qualité du support client et de réduire la vulnérabilité de la qualité des services fournis à la fluctuation des employés et de leur niveau de formation. La solution sera utile dans les organisations utilisant CC et ayant une relation durable avec les clients. (French)

point in time

30 November 2021

0 references

SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014).Der Zugang zu Technologie macht Unternehmen im Dienstleistungssektor (Telekommunikation, Finanzen, Gesundheitswesen usw.) weniger Möglichkeiten, sich aufgrund des Umfangs oder der Qualität des Angebots einen Vorteil zu verschaffen. Die Kundengewinnung durch Senkung des Preises (vide market telco) ist für den Dienstleister tödlich. Ein entscheidendes Element des Vorteils ist die Qualität des Kundenservice. Die Komplexität der angebotenen Dienstleistungen hebt die Messlatte der Kompetenz von Kundendienstberatern auf. Customer Service Consultants (Contact Center) sind trotz schwieriger und anstrengender Arbeit eine Niedriglohngruppe. Dies führt zu einer Fluktuation der Mitarbeiter und damit zu einem geringen Ausbildungsniveau. Das beschriebene System bietet eine technologische Lösung, die das oben genannte Problem beseitigt. Sein Wesen ist der Einsatz von Mechanismen der künstlichen Intelligenz für die aktuelle Analyse von geführten Gesprächen, die Gegenüberstellung von erworbenem Wissen mit Daten über den Kunden und seine Tätigkeit und auf dieser Grundlage die Beratung mit qualitativ hochwertigen Vorschlägen. Dies wird erreicht durch: 1.Automatische Echtzeiterkennung von Berater- und Kundenstimmenaussagen. 2. Suchen Sie nach aktuellen Informationen über den Kunden und seine Aktivität. 3.Intelligente Suche nach Informationen in der Wissensbasis des Dienstleisters auf Basis der oben genannten Daten. 4. Präsentation gegenüber dem Berater nach den HCI-Usability-Regeln. Die Ziellösung wird es ermöglichen, die Zeit des Kundenservices zu verkürzen (Reduzierung der CC-Betriebskosten), die Verbesserung der Qualität des Kundensupports und die Verringerung der Anfälligkeit der Qualität der Dienstleistungen für die Fluktuation der Mitarbeiter und deren Schulungsniveau. Die Lösung wird in Organisationen nützlich sein, die CC verwenden und eine dauerhafte Beziehung zu den Kunden haben. (German)

point in time

7 December 2021

0 references

SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014).Toegang tot technologie maakt bedrijven in de dienstensector (telco, financiën, gezondheidszorg, enz.) minder kansen om een voordeel te behalen op basis van de omvang of de kwaliteit van het aanbod. Het verwerven van klanten door het verlagen van de prijs (vide market telco) is dodelijk voor de dienstverlener. Een belangrijk element van het voordeel is de kwaliteit van de klantenservice. De complexiteit van de aangeboden diensten verhoogt de competentie van customer service consultants. Customer Service Consultants (Contact Center) zijn een laagbetaalde groep ondanks het doen van een moeilijke en vermoeiende taak. Dit resulteert in een omzet van werknemers en dus een laag opleidingsniveau. Het beschreven systeem biedt een technologische oplossing die het bovenstaande probleem zal wegnemen. De essentie ervan is het gebruik van kunstmatige intelligentie mechanismen voor de huidige analyse van gevoerde gesprekken, naast de opgedane kennis met gegevens over de klant en zijn activiteit en op basis daarvan de consultant van hoogwaardige suggesties te voorzien. Dit zal worden bereikt door: 1.Automatic real-time erkenning van consultant en klant stemverklaringen. 2. Zoek naar actuele informatie over de klant en zijn activiteit. 3.Slim zoeken naar informatie in de kennisbank van de dienstverlener op basis van bovenstaande gegevens. 4. Presentatie aan de consultant informatie volgens HCI usability regels. De doeloplossing zal het mogelijk maken om de tijd van klantenservice te verkorten (om de bedrijfskosten van CC te verlagen), de kwaliteit van de klantenondersteuning te verbeteren en de kwetsbaarheid van de kwaliteit van de geleverde diensten voor fluctuatie van werknemers en hun opleidingsniveau te verminderen. De oplossing zal nuttig zijn in organisaties die CC gebruiken en een duurzame relatie met klanten hebben. (Dutch)

point in time

16 December 2021

0 references

SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014.L'accesso alla tecnologia rende le imprese del settore dei servizi (telco, finanza, sanità, ecc.) meno opportunità di ottenere un vantaggio in base alla portata o alla qualità dell'offerta. Acquisire clienti abbassando il prezzo (vide market telco) è mortale per il fornitore di servizi. Un elemento critico del vantaggio è la qualità del servizio clienti. La complessità dei servizi offerti solleva l'asticella di competenza dei consulenti del servizio clienti. I Consulenti del Servizio Clienti (Contact Center) sono un gruppo a basso salario nonostante abbia svolto un lavoro difficile ed estenuante. Ciò si traduce in un fatturato dei dipendenti e, di conseguenza, in un basso livello di formazione. Il sistema descritto offre una soluzione tecnologica che rimuoverà il problema di cui sopra. La sua essenza è l'uso di meccanismi di intelligenza artificiale per l'analisi attuale delle conversazioni condotte, giustapposizione delle conoscenze acquisite con i dati sul cliente e sulla sua attività e su questa base fornendo al consulente suggerimenti di alta qualità. A tal fine si otterrà: Riconoscimento in tempo reale 1.Automatic delle dichiarazioni vocali del consulente e del cliente. 2. Cerca informazioni aggiornate sul cliente e sulla sua attività. Ricerca intelligente di informazioni nella base di conoscenze del fornitore di servizi sulla base dei dati di cui sopra. 4. Presentazione alle informazioni del consulente secondo le regole di usabilità HCI. La soluzione target consentirà di ridurre i tempi di servizio al cliente (riducendo i costi operativi CC), migliorando la qualità dell'assistenza clienti e riducendo la vulnerabilità della qualità dei servizi forniti alle fluttuazioni dei dipendenti e del loro livello di formazione. La soluzione sarà utile nelle organizzazioni che utilizzano CC e che hanno una relazione duratura con i clienti. (Italian)

point in time

15 January 2022

0 references

SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. UE L 187/1 de 26.6.2014).El acceso a la tecnología hace que las empresas del sector servicios (telco, finanzas, asistencia sanitaria, etc.) tengan menos oportunidades de obtener una ventaja en función del alcance o la calidad de la oferta. Adquirir clientes bajando el precio (vide market telco) es mortal para el proveedor de servicios. Un elemento crítico de la ventaja es la calidad del servicio al cliente. La complejidad de los servicios ofrecidos eleva el listón de competencia de los consultores de servicio al cliente. Los Consultores de Servicio al Cliente (Contact Center) son un grupo de bajos salarios a pesar de hacer un trabajo difícil y agotador. Esto da lugar a una rotación de empleados y, en consecuencia, a un bajo nivel de formación. El sistema descrito ofrece una solución tecnológica que eliminará el problema anterior. Su esencia es el uso de mecanismos de inteligencia artificial para el análisis actual de conversaciones realizadas, yuxtaposición de conocimientos adquiridos con datos sobre el cliente y su actividad y sobre esta base proporcionar al consultor sugerencias de alta calidad. Esto se logrará mediante: 1.Reconocimiento automático en tiempo real de declaraciones de voz de consultor y cliente. 2. Buscar información actualizada sobre el cliente y su actividad. 3.Buscar de forma inteligente información en la base de conocimientos del proveedor de servicios sobre la base de los datos anteriores. 4. Presentación a la información del consultor de acuerdo a las reglas de usabilidad de HCI. La solución objetivo permitirá reducir el tiempo de servicio al cliente (reducir los costos operativos de CC), mejorar la calidad de la atención al cliente y reducir la vulnerabilidad de la calidad de los servicios prestados a la fluctuación de los empleados y su nivel de capacitación. La solución será útil en las organizaciones que utilizan CC y tienen una relación duradera con los clientes. (Spanish)

point in time

19 January 2022

0 references

SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014).Adgang til teknologi gør virksomheder i servicesektoren (telekommunikation, finansiering, sundhedspleje osv.) mindre muligheder for at opnå en fordel baseret på udbuddets omfang eller kvalitet. Køb af kunder ved at sænke prisen (vide market telco) er dødbringende for tjenesteudbyderen. Et afgørende element i fordelen er kvaliteten af kundeservice. Kompleksiteten af de tjenester, der tilbydes, hæver barbaren for kompetence hos kundeservicekonsulenter. Kundeservicekonsulenter (Contact Center) er en lavlønsgruppe på trods af et vanskeligt og udmattende arbejde. Dette resulterer i en medarbejderomsætning og dermed et lavt uddannelsesniveau. Det beskrevne system tilbyder en teknologisk løsning, der vil fjerne ovennævnte problem. Dens essens er brugen af kunstig intelligens mekanismer til den aktuelle analyse af gennemførte samtaler, sammenstilling af erhvervet viden med data om klienten og hans aktivitet og på dette grundlag give konsulenten med forslag af høj kvalitet. Dette vil blive opnået ved at: 1.Automatisk real-time anerkendelse af konsulent og kundestemme udsagn. 2. Søg efter opdaterede oplysninger om klienten og dens aktivitet. 3.Smart søgning efter oplysninger i tjenesteudbyderens vidensbase på grundlag af ovenstående data. 4. Præsentation til konsulenten oplysninger i henhold til HCI brugbarhed regler. Målløsningen vil gøre det muligt at reducere kundeservicetiden (nedbringe CC's driftsomkostninger), forbedre kvaliteten af kundesupporten og mindske sårbarheden af de leverede tjenesters kvalitet over for udsving i medarbejderne og deres uddannelsesniveau. Løsningen vil være nyttig i organisationer, der bruger CC og har et varigt forhold til kunderne. (Danish)

point in time

25 July 2022

0 references

SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Η πρόσβαση στην τεχνολογία καθιστά τις εταιρείες στον τομέα των υπηρεσιών (τηλεφωνικές υπηρεσίες, χρηματοδότηση, υγειονομική περίθαλψη κ.λπ.) λιγότερες ευκαιρίες απόκτησης πλεονεκτήματος με βάση το πεδίο εφαρμογής ή την ποιότητα της προσφοράς. Η απόκτηση πελατών μέσω της μείωσης της τιμής (vide market telco) είναι θανατηφόρα για τον πάροχο υπηρεσιών. Ένα κρίσιμο στοιχείο του πλεονεκτήματος είναι η ποιότητα της εξυπηρέτησης πελατών. Η πολυπλοκότητα των παρεχόμενων υπηρεσιών αυξάνει τον βαθμό επάρκειας των συμβούλων εξυπηρέτησης πελατών. Οι Σύμβουλοι Εξυπηρέτησης Πελατών (Κέντρο Επικοινωνίας) είναι μια ομάδα χαμηλού μισθού παρά το γεγονός ότι κάνουν μια δύσκολη και εξαντλητική δουλειά. Αυτό οδηγεί σε κύκλο εργασιών των εργαζομένων και, κατά συνέπεια, σε χαμηλό επίπεδο κατάρτισης. Το περιγραφόμενο σύστημα προσφέρει μια τεχνολογική λύση που θα εξαλείψει το παραπάνω πρόβλημα. Η ουσία του είναι η χρήση μηχανισμών τεχνητής νοημοσύνης για την τρέχουσα ανάλυση των πραγματοποιούμενων συνομιλιών, η αντιπαραβολή της αποκτηθείσας γνώσης με δεδομένα σχετικά με τον πελάτη και τη δραστηριότητά του και σε αυτή τη βάση παρέχοντας στον σύμβουλο υψηλής ποιότητας προτάσεις. Αυτό θα επιτευχθεί με: 1.Automatic σε πραγματικό χρόνο αναγνώριση των δηλώσεων συμβούλων και φωνής πελατών. 2. Αναζητήστε ενημερωμένες πληροφορίες σχετικά με τον πελάτη και τη δραστηριότητά του. 3.Έξυπνη αναζήτηση πληροφοριών στη βάση γνώσεων του παρόχου υπηρεσιών με βάση τα παραπάνω δεδομένα. 4. Παρουσίαση στις πληροφορίες του συμβούλου σύμφωνα με τους κανόνες χρηστικότητας της HCI. Η λύση-στόχος θα επιτρέψει τη μείωση του χρόνου εξυπηρέτησης πελατών (μείωση του λειτουργικού κόστους CC), τη βελτίωση της ποιότητας της υποστήριξης πελατών και τη μείωση της ευπάθειας της ποιότητας των παρεχόμενων υπηρεσιών στη διακύμανση των εργαζομένων και του επιπέδου κατάρτισης τους. Η λύση θα είναι χρήσιμη σε οργανισμούς που χρησιμοποιούν CC και έχουν μια διαρκή σχέση με τους πελάτες. (Greek)

point in time

25 July 2022

0 references

SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014. Pristup tehnologiji čini poduzeća u uslužnom sektoru (telco, financije, zdravstvo itd.) manje mogućnosti da steknu prednost na temelju opsega ili kvalitete ponude. Stjecanje kupaca snižavanjem cijene (vide market telco) smrtonosno je za pružatelja usluga. Ključni element prednosti je kvaliteta usluge korisnicima. Složenost ponuđenih usluga podiže bar kompetentnosti konzultanata za korisničku službu. Konzultanti službe za korisnike (Kontakt centar) su skupina s niskim plaćama unatoč teškom i iscrpljujućem poslu. To dovodi do fluktuacije zaposlenika i, posljedično, niske razine osposobljavanja. Opisani sustav nudi tehnološko rješenje koje će ukloniti gore navedeni problem. Njegova suština je korištenje mehanizama umjetne inteligencije za trenutnu analizu provedenih razgovora, suprotstavljanje stečenog znanja s podacima o klijentu i njegovoj aktivnosti te na temelju toga pružajući konzultantu kvalitetne prijedloge. To će se postići: 1.Automatski prepoznavanje konzultanata i glasovnih izjava kupaca u stvarnom vremenu. 2. Tražite ažurirane informacije o klijentu i njegovoj aktivnosti. 3.Pametno pretraživanje informacija u bazi znanja pružatelja usluga na temelju gore navedenih podataka. 4. Prezentacija konzultantskim informacijama prema pravilima upotrebljivosti HCI-ja. Ciljno rješenje omogućit će skraćivanje vremena službe za korisnike (smanjenje operativnih troškova CC-a), poboljšanje kvalitete korisničke podrške i smanjenje osjetljivosti kvalitete pruženih usluga na fluktuaciju zaposlenika i njihovu razinu osposobljavanja. Rješenje će biti korisno u organizacijama koje koriste CC i imaju trajan odnos s kupcima. (Croatian)

point in time

25 July 2022

0 references

SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014).Accesul la tehnologie face ca întreprinderile din sectorul serviciilor (telco, finanțe, asistență medicală etc.) să reducă oportunitățile de a obține un avantaj în funcție de domeniul de aplicare sau de calitatea ofertei. Achiziționarea clienților prin scăderea prețului (vide market telco) este mortală pentru furnizorul de servicii. Un element critic al avantajului este calitatea serviciilor pentru clienți. Complexitatea serviciilor oferite ridică bara de competență a consultanților de relații cu clienții. Consultanții Serviciului Clienți (Contact Center) sunt un grup cu salarii mici, în ciuda faptului că fac o treabă dificilă și obositoare. Acest lucru duce la o cifră de afaceri a angajaților și, în consecință, la un nivel scăzut de formare. Sistemul descris oferă o soluție tehnologică care va elimina problema de mai sus. Esența sa este utilizarea mecanismelor de inteligență artificială pentru analiza curentă a conversațiilor efectuate, juxtapunerea cunoștințelor dobândite cu date despre client și activitatea sa și, pe această bază, oferind consultantului sugestii de înaltă calitate. Acest lucru va fi realizat prin: 1. Recunoașterea automată în timp real a declarațiilor de voce ale consultantului și clienților. 2. Căutați informații actualizate despre client și despre activitatea acestuia. 3.Căutați în mod inteligent informații în baza de cunoștințe a furnizorului de servicii pe baza datelor de mai sus. 4. Prezentarea consultantului în conformitate cu regulile de utilizare ale HCI. Solutia tinta va permite reducerea timpului de servicii pentru clienti (reducerea costurilor de operare CC), imbunatatirea calitatii suportului pentru clienti si reducerea vulnerabilitatii calitatii serviciilor oferite la fluctuatia angajatilor si a nivelului de instruire al acestora. Soluția va fi utilă în organizațiile care utilizează CC și au o relație de durată cu clienții. (Romanian)

point in time

25 July 2022

0 references

SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014).Prístup k technológiám spôsobuje, že spoločnosti v sektore služieb (telco, financie, zdravotná starostlivosť atď.) majú menej príležitostí získať výhodu na základe rozsahu alebo kvality ponuky. Získanie zákazníkov znížením ceny (vide market telco) je pre poskytovateľa služieb smrtiace. Kľúčovým prvkom tejto výhody je kvalita zákazníckeho servisu. Zložitosť ponúkaných služieb zvyšuje kompetenciu konzultantov služieb zákazníkom. Konzultanti pre zákaznícky servis (Contact Center) sú skupina s nízkymi mzdami napriek tomu, že robia náročnú a vyčerpávajúcu prácu. Výsledkom je obrat zamestnancov, a tým aj nízka úroveň odbornej prípravy. Popisovaný systém ponúka technologické riešenie, ktoré odstráni vyššie uvedený problém. Jeho podstatou je využitie mechanizmov umelej inteligencie pre aktuálnu analýzu vedených rozhovorov, vzájomné umiestnenie získaných poznatkov s údajmi o klientovi a jeho činnosti a na tomto základe poskytuje konzultantovi kvalitné návrhy. To sa dosiahne prostredníctvom: 1.Automatické rozpoznávanie konzultantov a hlasových vyhlásení v reálnom čase. 2. Vyhľadajte aktuálne informácie o klientovi a jeho činnosti. 3.inteligentne vyhľadávať informácie vo vedomostnej základni poskytovateľa služieb na základe vyššie uvedených údajov. 4. Prezentácia informácií konzultantovi podľa pravidiel použiteľnosti HCI. Cieľové riešenie umožní skrátiť čas služieb zákazníkom (zníženie prevádzkových nákladov CC), zlepšiť kvalitu zákazníckej podpory a znížiť zraniteľnosť kvality poskytovaných služieb voči fluktuácii zamestnancov a ich úrovni odbornej prípravy. Riešenie bude užitočné v organizáciách, ktoré používajú CC a majú trvalý vzťah so zákazníkmi. (Slovak)

point in time

25 July 2022

0 references

SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014).L-aċċess għat-teknoloġija jagħmel lill-kumpaniji fis-settur tas-servizzi (telco, finanzi, kura tas-saħħa, eċċ.) inqas opportunitajiet biex jiksbu vantaġġ ibbażat fuq l-ambitu jew il-kwalità tal-offerta. L-akkwist tal-klijenti billi jitbaxxa l-prezz (vide market telco) huwa fatali għall-fornitur tas-servizz. Element kritiku tal-vantaġġ huwa l-kwalità tas-servizz għall-konsumatur. Il-kumplessità tas-servizzi offruti tgħolli l-projbizzjoni tal-kompetenza tal-konsulenti tas-servizz tal-klijenti. Customer Service Consultants (Ċentru ta ‘Kuntatt) huma grupp ta’ pagi baxxi minkejja li jagħmlu xogħol diffiċli u jeżawrixxi. Dan jirriżulta f’fatturat tal-impjegati u, konsegwentement, f’livell baxx ta’ taħriġ. Is-sistema deskritta toffri soluzzjoni teknoloġika li se tneħħi l-problema ta’ hawn fuq. L-essenza tiegħu hija l-użu ta’ mekkaniżmi ta’ intelliġenza artifiċjali għall-analiżi attwali ta’ konversazzjonijiet immexxija, it-tqegħid flimkien ta’ għarfien miksub b’data dwar il-klijent u l-attività tiegħu u fuq din il-bażi jipprovdu lill-konsulent b’suġġerimenti ta’ kwalità għolja. Dan se jinkiseb billi: 1. Rikonoxximent awtomatiku f’ħin reali tad-dikjarazzjonijiet tal-konsulenti u tal-vuċi tal-klijent. 2. Fittex għal informazzjoni aġġornata dwar il-klijent u l-attività tiegħu. 3.Tfittix intelliġenti għal informazzjoni fil-bażi ta’ għarfien tal-fornitur tas-servizz fuq il-bażi tad-data ta’ hawn fuq. 4. Preżentazzjoni lill-informazzjoni konsulent skont ir-regoli usability HCI. Is-soluzzjoni fil-mira se tippermetti li jitnaqqas il-ħin tas-servizz għall-klijenti (it-tnaqqis tal-ispejjeż operattivi tas-CC), it-titjib tal-kwalità tal-appoġġ għall-klijenti u t-tnaqqis tal-vulnerabbiltà tal-kwalità tas-servizzi pprovduti għall-fluttwazzjoni tal-impjegati u l-livell ta’ taħriġ tagħhom. Is-soluzzjoni se tkun utli fl-organizzazzjonijiet li jużaw is-CC u li jkollhom relazzjoni dejjiema mal-klijenti. (Maltese)

point in time

25 July 2022

0 references

SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.o do Regulamento (CE) n.o 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado (JO L UE L 187/1 de 26.6.2014).O acesso à tecnologia significa que as empresas do setor dos serviços (telecomunicações, finanças, cuidados de saúde, etc.) têm menos oportunidades de obter vantagens com base no âmbito ou na qualidade da oferta. Ganhar clientes ao baixar o preço (telco do mercado de vídeo) é mortal para o provedor de serviços. A qualidade do serviço ao cliente torna-se um elemento crítico da vantagem. A complexidade dos serviços oferecidos define a barra de competência dos consultores de atendimento ao cliente cada vez mais. Os Consultores de Atendimento ao Cliente (Contact Center) são um grupo de baixos salários, apesar de realizar um trabalho difícil e exaustivo. Tal resulta numa rotação dos trabalhadores e, consequentemente, num baixo nível de formação. O sistema descrito oferece uma solução tecnológica para eliminar o problema acima referido. A sua essência é utilizar os mecanismos da inteligência artificial para analisar as conversas em curso, para compilar o conhecimento assim obtido com os dados sobre o cliente e a sua atividade e, nesta base, fornecer ao consultor dicas de alta qualidade. Este objetivo será alcançado através de: 1. Reconhecimento automático em tempo real das declarações de voz do consultor e do cliente. 2.Encontrar informações actualizadas sobre o cliente e a sua actividade. 3.Pesquisa inteligente de informações na base de conhecimentos do prestador de serviços com base nos dados acima referidos. 4.Apresentação ao consultor de acordo com os princípios de usabilidade da HCI. A solução-alvo reduzirá o tempo de atendimento ao cliente (redução dos custos operacionais da CC), melhorará a qualidade do suporte ao cliente e reduzirá a qualidade dos serviços prestados aos funcionários flutuantes e seu nível de formação. A solução será útil em organizações que utilizam a CC e têm uma relação duradoura com os clientes. (Portuguese)

point in time

25 July 2022

0 references

SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014.Teknologian saatavuus tekee palvelualan (puhelin, rahoitus, terveydenhuolto jne.) yrityksille vähemmän mahdollisuuksia hyötyä tarjouksen laajuudesta tai laadusta. Asiakkaiden hankkiminen alentamalla hintaa (vide market telco) on palveluntarjoajalle tappava. Tärkeä etu on asiakaspalvelun laatu. Tarjottavien palvelujen monimutkaisuus nostaa asiakaspalvelukonsulttien osaamista. Asiakaspalvelukonsultit (Contact Center) ovat matalapalkkainen ryhmä huolimatta vaikeasta ja uuvuttavasta työstä. Tämä johtaa työntekijöiden vaihtuvuuteen ja siten alhaiseen koulutustasoon. Kuvattu järjestelmä tarjoaa teknisen ratkaisun, joka poistaa edellä mainitun ongelman. Sen ydin on tekoälymekanismien käyttö käynnissä olevien keskustelujen analysoinnissa, hankitun tiedon rinnakkainen sijoittaminen asiakkaan ja hänen toimintansa tietoihin ja tältä pohjalta konsultin korkealaatuisten ehdotusten tarjoaminen. Tähän päästään seuraavilla tavoilla: 1.Automaattinen reaaliaikainen konsultin ja asiakasäänen lausumien tunnistaminen. 2. Etsi ajantasaisia tietoja asiakkaasta ja sen toiminnasta. 3. Etsi tietoja palveluntarjoajan tietokannasta edellä mainittujen tietojen perusteella. 4. Esittäminen konsultille HCI: n käytettävyyssääntöjen mukaisesti. Tavoiteratkaisun avulla voidaan lyhentää asiakaspalvelun aikaa (vähentää CC:n käyttökustannuksia), parantaa asiakastuen laatua ja vähentää tarjottavien palvelujen laadun haavoittuvuutta työntekijöiden vaihtelulle ja koulutustasolle. Ratkaisusta on hyötyä organisaatioissa, jotka käyttävät CC:tä ja joilla on pysyvä suhde asiakkaisiin. (Finnish)

point in time

25 July 2022

0 references

SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). Zaradi dostopa do tehnologije so podjetja v storitvenem sektorju (telco, finance, zdravstvo itd.) manj priložnosti za pridobitev prednosti na podlagi obsega ali kakovosti ponudbe. Nakup kupcev z znižanjem cene (vidni trg telco) je za ponudnika storitev smrtonosen. Ključni element prednosti je kakovost storitev za stranke. Kompleksnost ponujenih storitev postavlja pristojnosti svetovalcev za storitve za stranke. Svetovalci za storitve za stranke (Contact Center) so skupina z nizkimi plačami, kljub temu, da opravljajo težko in naporno delo. Posledica tega je fluktuacija zaposlenih in posledično nizka raven usposabljanja. Opisani sistem ponuja tehnološko rešitev, ki bo odpravila zgornji problem. Njegovo bistvo je uporaba mehanizmov umetne inteligence za aktualno analizo izvedenih pogovorov, soodvisnost pridobljenega znanja s podatki o stranki in njegovi dejavnosti ter na tej podlagi svetovalcu zagotavlja kakovostne predloge. To bo doseženo z: 1.Avtomatsko prepoznavanje svetovalcev in govornih izjav strank v realnem času. 2. Poiščite najnovejše informacije o stranki in njeni dejavnosti. 3.Pametno iskanje informacij v bazi znanja ponudnika storitev na podlagi zgoraj navedenih podatkov. 4. Predstavitev informacij svetovalcu v skladu s pravili HCI uporabnosti. Ciljna rešitev bo omogočila skrajšanje časa storitev za stranke (zmanjšanje operativnih stroškov računalništva v oblaku), izboljšanje kakovosti podpore strankam in zmanjšanje ranljivosti kakovosti storitev, ki se zagotavljajo, na nihanje zaposlenih in njihovo raven usposabljanja. Rešitev bo koristna v organizacijah, ki uporabljajo CC in imajo trajen odnos s strankami. (Slovenian)

point in time

25 July 2022

0 references

SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014).Přístup k technologiím umožňuje společnostem v odvětví služeb (telco, finance, zdravotnictví atd.) méně příležitostí k získání výhody na základě rozsahu nebo kvality nabídky. Získání zákazníků snížením ceny (vide market telco) je pro poskytovatele služeb smrtelné. Zásadním prvkem výhody je kvalita zákaznického servisu. Složitost nabízených služeb zvyšuje kompetenci konzultantů zákaznického servisu. Customer Service Consultants (Contact Center) je skupina s nízkou mzdou, přestože odvádí obtížnou a vyčerpávající práci. To vede k obratu zaměstnanců a v důsledku toho k nízké úrovni odborné přípravy. Popisovaný systém nabízí technologické řešení, které odstraní výše uvedený problém. Jeho podstatou je využití mechanismů umělé inteligence pro aktuální analýzu vedených rozhovorů, srovnání získaných poznatků s daty o klientovi a jeho činnosti a na tomto základě poskytuje konzultantovi vysoce kvalitní návrhy. Toho bude dosaženo: 1.Automatické rozpoznávání hlasových prohlášení konzultanta a zákazníků v reálném čase. 2. Vyhledejte aktuální informace o klientovi a jeho činnosti. 3.Inteligentně vyhledejte informace ve znalostní základně poskytovatele služeb na základě výše uvedených údajů. 4. Prezentace informací konzultantovi podle pravidel použitelnosti HCI. Cílové řešení umožní zkrátit dobu zákaznického servisu (snížení provozních nákladů CC), zlepšit kvalitu zákaznické podpory a snížit zranitelnost kvality poskytovaných služeb vůči fluktuaci zaměstnanců a jejich úrovni školení. Řešení bude užitečné v organizacích, které používají CC a mají trvalý vztah se zákazníky. (Czech)

point in time

25 July 2022

0 references

SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. ES L 187/1, 2014 6 26). Dėl galimybės naudotis technologijomis paslaugų sektoriaus (telko, finansų, sveikatos priežiūros ir kt.) įmonės turi mažiau galimybių įgyti pranašumą dėl pasiūlymo apimties ar kokybės. Klientų įsigijimas mažinant kainą (vide market telco) paslaugų teikėjui yra mirtinas. Esminis pranašumo elementas yra klientų aptarnavimo kokybė. Siūlomų paslaugų sudėtingumas kelia klientų aptarnavimo konsultantų kompetencijos barą. Klientų aptarnavimo konsultantai (Contact Center) yra mažo darbo užmokesčio grupė, nepaisant to, kad atlieka sunkų ir varginantį darbą. Tai lemia darbuotojų kaitą, taigi ir žemą mokymo lygį. Aprašyta sistema siūlo technologinį sprendimą, kuris pašalins pirmiau minėtą problemą. Jo esmė yra dirbtinio intelekto mechanizmų naudojimas dabartinei atliktų pokalbių analizei, įgytų žinių sugretinimas su duomenimis apie klientą ir jo veiklą ir šiuo pagrindu teikiant konsultantui aukštos kokybės pasiūlymus. Tai bus pasiekta: 1.Automatinis konsultanto ir klientų balso pareiškimų pripažinimas realiuoju laiku. 2. Ieškoti naujausios informacijos apie klientą ir jo veiklą. 3.Pažangi informacijos paieška paslaugų teikėjo žinių bazėje, remiantis minėtais duomenimis. 4. Pateikimas konsultantui informaciją pagal HCI naudojimo taisykles. Tikslinis sprendimas leis sutrumpinti klientų aptarnavimo laiką (sumažinti CC veiklos išlaidas), pagerinti klientų aptarnavimo kokybę ir sumažinti teikiamų paslaugų kokybės pažeidžiamumą darbuotojų svyravimui ir jų mokymo lygiui. Sprendimas bus naudingas organizacijoms, naudojančioms CC ir palaikančioms ilgalaikius santykius su klientais. (Lithuanian)

point in time

25 July 2022

0 references

SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014..Tehnoloģiju pieejamība padara pakalpojumu nozares uzņēmumus (telekomunikāciju, finanšu, veselības aprūpes u. c.) mazāk iespēju gūt priekšrocības, pamatojoties uz piedāvājuma apjomu vai kvalitāti. Iegādājoties klientus, pazeminot cenu (vide tirgus telco), pakalpojumu sniedzējam ir nāvējoši. Būtisks priekšrocības elements ir klientu apkalpošanas kvalitāte. Piedāvāto pakalpojumu sarežģītība paaugstina klientu apkalpošanas konsultantu kompetenci. Klientu apkalpošanas konsultanti (Contact Center) ir zemu algu grupa, neskatoties uz to, ka tas ir grūts un nogurdinošs darbs. Tas rada darbinieku mainību un līdz ar to zemu apmācības līmeni. Aprakstītā sistēma piedāvā tehnoloģisku risinājumu, kas novērsīs iepriekš minēto problēmu. Tās būtība ir mākslīgā intelekta mehānismu izmantošana pašreizējai sarunu analīzei, iegūto zināšanu sasaiste ar datiem par klientu un viņa darbību un uz šī pamata sniedzot konsultantam augstas kvalitātes ieteikumus. To panāks: 1.Automātiska reāllaika konsultanta un klientu balss paziņojumu atzīšana. 2. Meklēt aktuālu informāciju par klientu un tā darbību. 3.Smartly meklēt informāciju pakalpojumu sniedzēja zināšanu bāzē, pamatojoties uz iepriekš minētajiem datiem. 4. Konsultanta informācijas sniegšana saskaņā ar HCI lietojamības noteikumiem. Mērķa risinājums ļaus samazināt klientu apkalpošanas laiku (samazinot KP darbības izmaksas), uzlabojot klientu atbalsta kvalitāti un samazinot sniegto pakalpojumu kvalitātes neaizsargātību pret darbinieku svārstībām un viņu apmācības līmeni. Risinājums būs noderīgs organizācijās, kas izmanto CC un kurām ir ilgstošas attiecības ar klientiem. (Latvian)

point in time

25 July 2022

0 references

SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г. Достъпът до технологии прави предприятията в сектора на услугите (телекомуникации, финанси, здравеопазване и др.) по-малко възможности за получаване на предимство въз основа на обхвата или качеството на офертата. Придобиването на клиенти чрез понижаване на цената (видео пазар телекомуникационно) е смъртоносно за доставчика на услуги. Ключов елемент от предимството е качеството на обслужването на клиентите. Сложността на предлаганите услуги повишава компетентността на консултантите по обслужване на клиенти. Консултантите за обслужване на клиенти (Contact Center) са група с ниски заплати, въпреки че вършат трудна и изтощителна работа. Това води до текучество на служителите и следователно до ниско ниво на обучение. Описаната система предлага технологично решение, което ще премахне гореспоменатия проблем. Същността му е използването на механизми за изкуствен интелект за текущ анализ на проведените разговори, съпоставяне на придобитите знания с данни за клиента и неговата дейност и на тази основа предоставяне на консултанта с висококачествени предложения. Това ще бъде постигнато чрез: 1.Автоматично разпознаване в реално време на гласови изявления на консултант и клиент. 2. Търсене на актуална информация за клиента и неговата дейност. 3.Интелигентно търсене на информация в базата от знания на доставчика на услуги въз основа на горепосочените данни. 4. Представяне на консултантската информация съгласно правилата за използваемост на HCI. Целевото решение ще позволи да се намали времето за обслужване на клиентите (намаляване на оперативните разходи за CC), да се подобри качеството на обслужването на клиентите и да се намали уязвимостта на качеството на услугите, предоставяни спрямо колебанията на служителите и тяхното ниво на обучение. Решението ще бъде полезно в организациите, които използват CC и имат трайни отношения с клиентите. (Bulgarian)

point in time

25 July 2022

0 references

SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.).A technológiához való hozzáférés miatt a szolgáltatási ágazatban működő vállalatok (telco, pénzügyek, egészségügy stb.) kevesebb lehetőséget kapnak arra, hogy előnyhöz jussanak az ajánlat hatóköre vagy minősége alapján. Az ügyfelek megvásárlása az ár csökkentésével (vide market telco) halálos a szolgáltató számára. Az előny egyik kritikus eleme az ügyfélszolgálat minősége. A kínált szolgáltatások összetettsége növeli az ügyfélszolgálati tanácsadók kompetenciaszintjét. Az ügyfélszolgálati tanácsadók (Contact Center) egy alacsony bérezésű csoport, annak ellenére, hogy nehéz és kimerítő munkát végeznek. Ez a munkavállalók fluktuációját, következésképpen a képzés alacsony szintjét eredményezi. A leírt rendszer olyan technológiai megoldást kínál, amely megszünteti a fenti problémát. Ennek lényege a mesterséges intelligencia mechanizmusok használata az elvégzett beszélgetések jelenlegi elemzéséhez, a megszerzett ismeretek egymás mellé helyezése az ügyfélről és tevékenységéről szóló adatokkal, és ennek alapján magas színvonalú javaslatokat nyújtva a tanácsadónak. Ez a következők révén érhető el: 1.Automatikus valós idejű elismerés tanácsadó és ügyfél hangnyilatkozatok. 2. Keressen naprakész információkat az ügyfélről és annak tevékenységéről. 3.Intelligens keresés a szolgáltató tudásbázisában a fenti adatok alapján. 4. A tanácsadói információk bemutatása a HCI használhatósági szabályai szerint. A célmegoldás lehetővé teszi az ügyfélszolgálati idő csökkentését (a CC működési költségeinek csökkentését), az ügyfélszolgálat minőségének javítását, valamint a nyújtott szolgáltatások minőségének sebezhetőségét a munkavállalók ingadozásaival és képzési szintjükkel szemben. A megoldás hasznos lesz azokban a szervezetekben, amelyek CC-t használnak, és tartós kapcsolatban állnak az ügyfelekkel. (Hungarian)

point in time

25 July 2022

0 references

SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. EU L 187/1 an 26.6.2014).Déanann rochtain ar theicneolaíocht níos lú deiseanna do chuideachtaí in earnáil na seirbhísí (teileachumarsáid, airgeadas, cúram sláinte, etc.) buntáiste a fháil bunaithe ar raon feidhme nó ar cháilíocht na tairisceana. Custaiméirí a fháil ag ísliú an praghas (tá telco margadh) deadly don soláthraí seirbhíse. Gné ríthábhachtach den bhuntáiste is ea cáilíocht na seirbhíse do chustaiméirí. Ardaíonn castacht na seirbhísí a thairgtear barra inniúlachta na gcomhairleoirí seirbhíse do chustaiméirí. Tá Comhairleoirí Seirbhíse do Chustaiméirí (Ionad Teagmhála) grúpa íseal-phá in ainneoin ag déanamh post deacair agus exhausting. Mar thoradh air sin, bíonn láimhdeachas fostaithe agus, dá bhrí sin, leibhéal íseal oiliúna. Tugann an córas cur síos ar réiteach teicneolaíochta a bhaint an fhadhb thuas. Is é an bunús atá aige ná sásraí intleachta saorga a úsáid chun anailís a dhéanamh ar chomhráite a rinneadh faoi láthair, neas-suíomh an eolais a fuarthas le sonraí faoin gcliant agus faoina ghníomhaíocht agus ar an mbonn sin moltaí ardchaighdeáin a sholáthar don chomhairleoir. Bainfear é sin amach tríd an méid seo a leanas a dhéanamh: 1. Aitheantas uathoibríoch fíor-ama ar ráitis gutha sainchomhairleora agus custaiméara. 2. Cuardaigh le haghaidh faisnéis cothrom le dáta maidir leis an gcliant agus a ghníomhaíocht. 3.Cuardaigh go cúramach faisnéis i mbonn eolais an tsoláthraí seirbhíse ar bhonn na sonraí thuas. 4. Cur i láthair an t-eolas comhairleach de réir rialacha usability HCI. Leis an réiteach sprice, beifear in ann am na seirbhíse do chustaiméirí a laghdú (costais oibriúcháin CC a laghdú), cáilíocht na tacaíochta do chustaiméirí a fheabhsú agus leochaileacht cháilíocht na seirbhísí a sholáthraítear do luaineacht fostaithe agus a leibhéal oiliúna a laghdú. Beidh an réiteach úsáideach in eagraíochtaí a úsáideann CC agus a bhfuil caidreamh buan acu le custaiméirí. (Irish)

point in time

25 July 2022

0 references

SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014).Tillgång till teknik gör företag inom tjänstesektorn (telekommunikation, finans, hälso- och sjukvård osv.) mindre möjligheter att få en fördel baserad på erbjudandets omfattning eller kvalitet. Att förvärva kunder genom att sänka priset (vide market telco) är dödligt för tjänsteleverantören. En viktig del av fördelen är kvaliteten på kundservicen. Komplexiteten i de tjänster som erbjuds ökar kompetensen hos kundservicekonsulter. Kundtjänstkonsulter (Contact Center) är en låglönegrupp trots att de gör ett svårt och ansträngande jobb. Detta leder till en omsättning av anställda och följaktligen en låg utbildningsnivå. Det beskrivna systemet erbjuder en teknisk lösning som kommer att ta bort ovanstående problem. Dess väsen är användningen av artificiell intelligens mekanismer för den aktuella analysen av genomförda samtal, sammanslagning av förvärvad kunskap med data om klienten och hans verksamhet och på grundval av detta ge konsulten med högkvalitativa förslag. Detta kommer att uppnås genom att 1.Automatisk realtidsigenkänning av konsult- och kundröstuttalanden. 2. Sök efter aktuell information om kunden och dess aktivitet. 3.Smart söka efter information i tjänsteleverantörens kunskapsbas på grundval av ovanstående data. 4. Presentation för konsultinformation enligt HCI:s användbarhetsregler. Mållösningen kommer att göra det möjligt att minska tiden för kundservice (minska driftskostnaderna för CC), förbättra kvaliteten på kundsupporten och minska sårbarheten hos kvaliteten på de tjänster som tillhandahålls för fluktuationer hos anställda och deras utbildningsnivå. Lösningen kommer att vara användbar i organisationer som använder CC och har en varaktig relation med kunder. (Swedish)

point in time

25 July 2022

0 references

SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. EU L 187/1, 26.6.2014).Juurdepääs tehnoloogiale vähendab teenindussektori (telco, rahandus, tervishoid jne) ettevõtete võimalusi saada eelise, mis põhineb pakkumise ulatusel või kvaliteedil. Klientide vastuvõtmine hinna alandamise teel (vide market telco) on teenuseosutaja jaoks surmav. Eelise oluline element on klienditeeninduse kvaliteet. Pakutavate teenuste keerukus suurendab klienditeeninduse konsultantide pädevust. Klienditeenindajad (Contact Center) on madalapalgaline grupp, hoolimata raskest ja väsitavast tööst. Selle tulemuseks on töötajate voolavus ja sellest tulenevalt koolituse madal tase. Kirjeldatud süsteem pakub tehnoloogilist lahendust, mis kõrvaldab eespool nimetatud probleemi. Selle põhiolemuseks on tehisintellekti mehhanismide kasutamine läbi viidud vestluste praeguseks analüüsiks, omandatud teadmiste kõrvutamine kliendi ja tema tegevuse kohta ning selle alusel konsultandile kvaliteetsete soovituste andmine. See saavutatakse järgmiselt: 1.Automaatne reaalajas konsultantide ja klientide häälavalduste tunnustamine. 2. Otsi ajakohast teavet kliendi ja tema tegevuse kohta. 3.Smartly otsida teavet teenusepakkuja teadmiste baasi põhjal eespool nimetatud andmeid. 4. Esitamine konsultandile vastavalt HCI kasutatavusreeglitele. Sihtlahendus võimaldab vähendada klienditeeninduse aega (vähendada pilvandmetöötluse tegevuskulusid), parandada klienditoe kvaliteeti ning vähendada pakutavate teenuste kvaliteedi haavatavust töötajate kõikumise ja koolituse taseme suhtes. Lahendus on kasulik organisatsioonidele, kes kasutavad CC-d ja kellel on püsiv suhe klientidega. (Estonian)

point in time

25 July 2022

0 references

contained in Local Administrative Unit

0 references

WOJ.: ŚLĄSKIE, POW.: Bytom

0 references

priority axis