Construction of an improved optimisation module based on advanced optimisation algorithms, including artificial intelligence for optimising fleet management in vehicle sharing systems. (Q78437): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Created a new Item) |
(Changed label, description and/or aliases in pt) |
||||||||||||||
| (32 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||||||||||||||
| label / en | label / en | ||||||||||||||
Construction of an improved optimisation module based on advanced optimisation algorithms, including artificial intelligence for optimising fleet management in vehicle sharing systems. | |||||||||||||||
| label / fr | label / fr | ||||||||||||||
Construire un module d’optimisation amélioré basé sur des algorithmes d’optimisation avancés, y compris l’intelligence artificielle pour l’optimisation de la gestion de flotte de véhicules dans les systèmes de partage de véhicules. | |||||||||||||||
| label / de | label / de | ||||||||||||||
Erstellen Sie ein verbessertes Optimierungsmodul, das auf fortschrittlichen Optimierungsalgorithmen basiert, einschließlich künstlicher Intelligenz zur Optimierung des Fahrzeugflottenmanagements in Fahrzeug-Sharing-Systemen. | |||||||||||||||
| label / nl | label / nl | ||||||||||||||
Bouw een verbeterde optimalisatiemodule op basis van geavanceerde optimalisatiealgoritmen, waaronder kunstmatige intelligentie voor voertuigparkbeheeroptimalisatie in systemen voor het delen van voertuigen. | |||||||||||||||
| label / it | label / it | ||||||||||||||
Costruisci un modulo di ottimizzazione migliorato basato su algoritmi di ottimizzazione avanzati, compresa l'intelligenza artificiale per l'ottimizzazione della gestione della flotta dei veicoli nei sistemi di condivisione dei veicoli. | |||||||||||||||
| label / es | label / es | ||||||||||||||
Cree un módulo de optimización mejorado basado en algoritmos de optimización avanzados, incluida la inteligencia artificial para la optimización de la gestión de flotas de vehículos en sistemas de compartición de vehículos. | |||||||||||||||
| label / et | label / et | ||||||||||||||
Luua täiustatud optimeerimismoodul, mis põhineb täiustatud optimeerimisalgoritmidel, sealhulgas tehisintellektil sõidukipargi haldamise optimeerimiseks sõidukite ühiskasutussüsteemides. | |||||||||||||||
| label / lt | label / lt | ||||||||||||||
Sukurkite patobulintą optimizavimo modulį, pagrįstą pažangiais optimizavimo algoritmais, įskaitant dirbtinį intelektą transporto priemonių parko valdymo optimizavimui transporto priemonių dalijimosi sistemose. | |||||||||||||||
| label / hr | label / hr | ||||||||||||||
Izgraditi poboljšani modul za optimizaciju koji se temelji na naprednim optimizacijskim algoritmima, uključujući umjetnu inteligenciju za optimizaciju upravljanja voznim parkom u sustavima za dijeljenje vozila. | |||||||||||||||
| label / el | label / el | ||||||||||||||
Δημιουργήστε μια βελτιωμένη μονάδα βελτιστοποίησης που βασίζεται σε προηγμένους αλγόριθμους βελτιστοποίησης, συμπεριλαμβανομένης της τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης στόλου οχημάτων σε συστήματα κοινής χρήσης οχημάτων. | |||||||||||||||
| label / sk | label / sk | ||||||||||||||
Vybudujte vylepšený modul optimalizácie založený na pokročilých optimalizačných algoritmoch vrátane umelej inteligencie pre optimalizáciu riadenia vozového parku v systémoch zdieľania vozidiel. | |||||||||||||||
| label / fi | label / fi | ||||||||||||||
Rakenna parannettu optimointimoduuli, joka perustuu kehittyneisiin optimointialgoritmeihin, mukaan lukien tekoäly ajoneuvokannan hallinnan optimointiin ajoneuvojen yhteiskäyttöjärjestelmissä. | |||||||||||||||
| label / hu | label / hu | ||||||||||||||
Fejlett optimalizálási algoritmusokon alapuló továbbfejlesztett optimalizálási modul létrehozása, beleértve a mesterséges intelligenciát a járműflotta-menedzsment optimalizálásához a járműmegosztási rendszerekben. | |||||||||||||||
| label / cs | label / cs | ||||||||||||||
Vybudovat vylepšený optimalizační modul založený na pokročilých optimalizačních algoritmech, včetně umělé inteligence pro optimalizaci správy vozového parku v systémech sdílení vozidel. | |||||||||||||||
| label / lv | label / lv | ||||||||||||||
Izveidot uzlabotu optimizācijas moduli, kura pamatā ir progresīvi optimizācijas algoritmi, tostarp mākslīgais intelekts transportlīdzekļu parka pārvaldības optimizācijai transportlīdzekļu koplietošanas sistēmās. | |||||||||||||||
| label / ga | label / ga | ||||||||||||||
Modúl barrfheabhsaithe feabhsaithe a thógáil bunaithe ar algartaim optamaithe ardfhorbartha, lena n-áirítear an intleacht shaorga chun an flít feithiclí a optamú i gcórais roinnte feithiclí. | |||||||||||||||
| label / sl | label / sl | ||||||||||||||
Izdelati izboljšan optimizacijski modul, ki temelji na naprednih optimizacijskih algoritmih, vključno z umetno inteligenco za optimizacijo upravljanja voznega parka v sistemih souporabe vozil. | |||||||||||||||
| label / bg | label / bg | ||||||||||||||
Изграждане на модул за подобрена оптимизация въз основа на усъвършенствани алгоритми за оптимизация, включително изкуствен интелект за оптимизиране на управлението на автомобилния парк в системите за споделяне на превозни средства. | |||||||||||||||
| label / mt | label / mt | ||||||||||||||
Il-bini ta’ modulu ta’ ottimizzazzjoni mtejjeb ibbażat fuq algoritmi avvanzati ta’ ottimizzazzjoni, inkluża l-intelliġenza artifiċjali għall-ottimizzazzjoni tal-ġestjoni tal-flotta tal-vetturi fis-sistemi ta’ kondiviżjoni tal-vetturi. | |||||||||||||||
| label / pt | label / pt | ||||||||||||||
Construção de um módulo de otimização melhorado baseado em algoritmos de otimização avançados, incluindo inteligência artificial para otimizar a gestão da frota em sistemas de partilha de veículos. | |||||||||||||||
| label / da | label / da | ||||||||||||||
Byg et forbedret optimeringsmodul baseret på avancerede optimeringsalgoritmer, herunder kunstig intelligens til optimering af køretøjsflådestyring i delesystemer. | |||||||||||||||
| label / ro | label / ro | ||||||||||||||
Construiți un modul de optimizare îmbunătățit bazat pe algoritmi avansați de optimizare, inclusiv inteligență artificială pentru optimizarea managementului flotei de vehicule în sistemele de partajare a vehiculelor. | |||||||||||||||
| label / sv | label / sv | ||||||||||||||
Bygg en förbättrad optimeringsmodul baserad på avancerade optimeringsalgoritmer, inklusive artificiell intelligens för optimering av fordonsparkshantering i fordonsdelningssystem. | |||||||||||||||
| description / en | description / en | ||||||||||||||
Project in Poland | Project Q78437 in Poland | ||||||||||||||
| description / pl | description / pl | ||||||||||||||
Projekt w Polsce | Projekt Q78437 w Polsce | ||||||||||||||
| description / bg | description / bg | ||||||||||||||
Проект Q78437 в Полша | |||||||||||||||
| description / hr | description / hr | ||||||||||||||
Projekt Q78437 u Poljskoj | |||||||||||||||
| description / hu | description / hu | ||||||||||||||
Projekt Q78437 Lengyelországban | |||||||||||||||
| description / cs | description / cs | ||||||||||||||
Projekt Q78437 v Polsku | |||||||||||||||
| description / da | description / da | ||||||||||||||
Projekt Q78437 i Polen | |||||||||||||||
| description / nl | description / nl | ||||||||||||||
Project Q78437 in Polen | |||||||||||||||
| description / et | description / et | ||||||||||||||
Projekt Q78437 Poolas | |||||||||||||||
| description / fi | description / fi | ||||||||||||||
Projekti Q78437 Puolassa | |||||||||||||||
| description / fr | description / fr | ||||||||||||||
Projet Q78437 en Pologne | |||||||||||||||
| description / de | description / de | ||||||||||||||
Projekt Q78437 in Polen | |||||||||||||||
| description / el | description / el | ||||||||||||||
Έργο Q78437 στην Πολωνία | |||||||||||||||
| description / ga | description / ga | ||||||||||||||
Tionscadal Q78437 sa Pholainn | |||||||||||||||
| description / it | description / it | ||||||||||||||
Progetto Q78437 in Polonia | |||||||||||||||
| description / lv | description / lv | ||||||||||||||
Projekts Q78437 Polijā | |||||||||||||||
| description / lt | description / lt | ||||||||||||||
Projektas Q78437 Lenkijoje | |||||||||||||||
| description / mt | description / mt | ||||||||||||||
Proġett Q78437 fil-Polonja | |||||||||||||||
| description / pt | description / pt | ||||||||||||||
Projeto Q78437 na Polônia | |||||||||||||||
| description / ro | description / ro | ||||||||||||||
Proiectul Q78437 în Polonia | |||||||||||||||
| description / sk | description / sk | ||||||||||||||
Projekt Q78437 v Poľsku | |||||||||||||||
| description / sl | description / sl | ||||||||||||||
Projekt Q78437 na Poljskem | |||||||||||||||
| description / es | description / es | ||||||||||||||
Proyecto Q78437 en Polonia | |||||||||||||||
| description / sv | description / sv | ||||||||||||||
Projekt Q78437 i Polen | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | Property / EU contribution | ||||||||||||||
| 410,734.48 Euro
| ||||||||||||||
| Property / budget | Property / budget | ||||||||||||||
| 544,730.59 Euro
| ||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 75.4 percent / rank | |||||||||||||||
| Property / end time | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / end time: 31 March 2021 / rank | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Skierniewice / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Skierniewice / qualifier | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
The aim of this project is to create an improved optimisation module based on advanced optimisation algorithms, with particular attention to the latest developments in the field of artificial intelligence, which will allow efficient optimisation of fleet management by vehicle sharing operators. Fleet management in vehicle sharing consists mainly of strategic decisions regarding fleet size, designation/replacement of base stations and operational decisions regarding service and vehicle relocation. These decisions are usually made by a man assisted by simple systems of analysis and visualisation of data. The complexity of the problem and the lack of advanced tools often make these decisions not optimal and the potential of the system is not fully exploited. The project will carry out research and development and pre-implementation work divided into 5 stages: 1. Preparation of a research environment enabling efficient data processing, creation of a training data set. 2. Development of new optimisation algorithms. 3. Defining the optimal method of parallel execution of developed algorithms 4. Construction of a prototype optimisation module, integration with Optimali system and tests. 5. Preparation of project results for implementation on international markets. The implementation of the works will allow to create an optimisation module, integrate it with other elements of the platform. Thanks to which the whole will reach level 9 on the scale of technological development. The finished product will be directed to vehicle sharing operators, with emphasis on car sharing. In the first place, the product will be implemented in Poland with EasyShare operator, who decided to implement and test Optimali platform. We will then enter the largest European markets, i.e. Germany, France, Spain. (English) | |||||||||||||||
| Property / summary: The aim of this project is to create an improved optimisation module based on advanced optimisation algorithms, with particular attention to the latest developments in the field of artificial intelligence, which will allow efficient optimisation of fleet management by vehicle sharing operators. Fleet management in vehicle sharing consists mainly of strategic decisions regarding fleet size, designation/replacement of base stations and operational decisions regarding service and vehicle relocation. These decisions are usually made by a man assisted by simple systems of analysis and visualisation of data. The complexity of the problem and the lack of advanced tools often make these decisions not optimal and the potential of the system is not fully exploited. The project will carry out research and development and pre-implementation work divided into 5 stages: 1. Preparation of a research environment enabling efficient data processing, creation of a training data set. 2. Development of new optimisation algorithms. 3. Defining the optimal method of parallel execution of developed algorithms 4. Construction of a prototype optimisation module, integration with Optimali system and tests. 5. Preparation of project results for implementation on international markets. The implementation of the works will allow to create an optimisation module, integrate it with other elements of the platform. Thanks to which the whole will reach level 9 on the scale of technological development. The finished product will be directed to vehicle sharing operators, with emphasis on car sharing. In the first place, the product will be implemented in Poland with EasyShare operator, who decided to implement and test Optimali platform. We will then enter the largest European markets, i.e. Germany, France, Spain. (English) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: The aim of this project is to create an improved optimisation module based on advanced optimisation algorithms, with particular attention to the latest developments in the field of artificial intelligence, which will allow efficient optimisation of fleet management by vehicle sharing operators. Fleet management in vehicle sharing consists mainly of strategic decisions regarding fleet size, designation/replacement of base stations and operational decisions regarding service and vehicle relocation. These decisions are usually made by a man assisted by simple systems of analysis and visualisation of data. The complexity of the problem and the lack of advanced tools often make these decisions not optimal and the potential of the system is not fully exploited. The project will carry out research and development and pre-implementation work divided into 5 stages: 1. Preparation of a research environment enabling efficient data processing, creation of a training data set. 2. Development of new optimisation algorithms. 3. Defining the optimal method of parallel execution of developed algorithms 4. Construction of a prototype optimisation module, integration with Optimali system and tests. 5. Preparation of project results for implementation on international markets. The implementation of the works will allow to create an optimisation module, integrate it with other elements of the platform. Thanks to which the whole will reach level 9 on the scale of technological development. The finished product will be directed to vehicle sharing operators, with emphasis on car sharing. In the first place, the product will be implemented in Poland with EasyShare operator, who decided to implement and test Optimali platform. We will then enter the largest European markets, i.e. Germany, France, Spain. (English) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 14 October 2020
| |||||||||||||||
| Property / summary: The aim of this project is to create an improved optimisation module based on advanced optimisation algorithms, with particular attention to the latest developments in the field of artificial intelligence, which will allow efficient optimisation of fleet management by vehicle sharing operators. Fleet management in vehicle sharing consists mainly of strategic decisions regarding fleet size, designation/replacement of base stations and operational decisions regarding service and vehicle relocation. These decisions are usually made by a man assisted by simple systems of analysis and visualisation of data. The complexity of the problem and the lack of advanced tools often make these decisions not optimal and the potential of the system is not fully exploited. The project will carry out research and development and pre-implementation work divided into 5 stages: 1. Preparation of a research environment enabling efficient data processing, creation of a training data set. 2. Development of new optimisation algorithms. 3. Defining the optimal method of parallel execution of developed algorithms 4. Construction of a prototype optimisation module, integration with Optimali system and tests. 5. Preparation of project results for implementation on international markets. The implementation of the works will allow to create an optimisation module, integrate it with other elements of the platform. Thanks to which the whole will reach level 9 on the scale of technological development. The finished product will be directed to vehicle sharing operators, with emphasis on car sharing. In the first place, the product will be implemented in Poland with EasyShare operator, who decided to implement and test Optimali platform. We will then enter the largest European markets, i.e. Germany, France, Spain. (English) / qualifier | |||||||||||||||
readability score: 0.5437850131765835
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L’objectif de ce projet est de créer un module d’optimisation amélioré basé sur des algorithmes d’optimisation avancés, en mettant particulièrement l’accent sur les derniers développements dans le domaine de l’intelligence artificielle, ce qui permettra une optimisation efficace de la gestion du parc par les opérateurs de partage de véhicules. La gestion de la flotte dans le système de partage de véhicules comprend principalement les décisions stratégiques concernant la taille du parc, la désignation/le changement de zone ou l’emplacement des stations de base, et les décisions opérationnelles concernant le service et la réinstallation des véhicules. Ces décisions sont le plus souvent prises par une personne assistée par des systèmes simples d’analyse et de visualisation des données. La complexité du problème et le manque d’outils avancés signifient qu’ils ne sont souvent pas des décisions optimales et que le potentiel du système n’est pas pleinement exploité. Dans le cadre du projet, des travaux de R & D et de pré-exécution seront réalisés en 5 étapes: 1. Préparation d’un environnement de recherche permettant un traitement efficace des données, création d’un ensemble de données de formation. 2. Développement de nouveaux algorithmes d’optimisation. 3. Définir la méthode optimale d’exécution parallèle des algorithmes développés 4. Construction d’un prototype du module d’optimisation, intégration avec le système OPTIMALI et tests. 5. Préparation des résultats du projet en vue de sa mise en œuvre sur les marchés internationaux. La mise en œuvre du travail permettra de créer un module d’optimisation, de l’intégrer à d’autres éléments de la plateforme. Grâce à cela, l’ensemble atteindra le niveau 9 à l’échelle du développement technologique. Le produit fini sera dirigé vers les opérateurs de partage de véhicules, en mettant l’accent sur le partage de voiture. En premier lieu, le produit sera mis en œuvre en Pologne par l’opérateur EasyShare, qui a décidé de mettre en œuvre et de tester la plateforme OPTIMALI. Ensuite, nous allons entrer sur les plus grands marchés européens, c’est-à-dire. Allemagne, France, Espagne. (French) | |||||||||||||||
| Property / summary: L’objectif de ce projet est de créer un module d’optimisation amélioré basé sur des algorithmes d’optimisation avancés, en mettant particulièrement l’accent sur les derniers développements dans le domaine de l’intelligence artificielle, ce qui permettra une optimisation efficace de la gestion du parc par les opérateurs de partage de véhicules. La gestion de la flotte dans le système de partage de véhicules comprend principalement les décisions stratégiques concernant la taille du parc, la désignation/le changement de zone ou l’emplacement des stations de base, et les décisions opérationnelles concernant le service et la réinstallation des véhicules. Ces décisions sont le plus souvent prises par une personne assistée par des systèmes simples d’analyse et de visualisation des données. La complexité du problème et le manque d’outils avancés signifient qu’ils ne sont souvent pas des décisions optimales et que le potentiel du système n’est pas pleinement exploité. Dans le cadre du projet, des travaux de R & D et de pré-exécution seront réalisés en 5 étapes: 1. Préparation d’un environnement de recherche permettant un traitement efficace des données, création d’un ensemble de données de formation. 2. Développement de nouveaux algorithmes d’optimisation. 3. Définir la méthode optimale d’exécution parallèle des algorithmes développés 4. Construction d’un prototype du module d’optimisation, intégration avec le système OPTIMALI et tests. 5. Préparation des résultats du projet en vue de sa mise en œuvre sur les marchés internationaux. La mise en œuvre du travail permettra de créer un module d’optimisation, de l’intégrer à d’autres éléments de la plateforme. Grâce à cela, l’ensemble atteindra le niveau 9 à l’échelle du développement technologique. Le produit fini sera dirigé vers les opérateurs de partage de véhicules, en mettant l’accent sur le partage de voiture. En premier lieu, le produit sera mis en œuvre en Pologne par l’opérateur EasyShare, qui a décidé de mettre en œuvre et de tester la plateforme OPTIMALI. Ensuite, nous allons entrer sur les plus grands marchés européens, c’est-à-dire. Allemagne, France, Espagne. (French) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: L’objectif de ce projet est de créer un module d’optimisation amélioré basé sur des algorithmes d’optimisation avancés, en mettant particulièrement l’accent sur les derniers développements dans le domaine de l’intelligence artificielle, ce qui permettra une optimisation efficace de la gestion du parc par les opérateurs de partage de véhicules. La gestion de la flotte dans le système de partage de véhicules comprend principalement les décisions stratégiques concernant la taille du parc, la désignation/le changement de zone ou l’emplacement des stations de base, et les décisions opérationnelles concernant le service et la réinstallation des véhicules. Ces décisions sont le plus souvent prises par une personne assistée par des systèmes simples d’analyse et de visualisation des données. La complexité du problème et le manque d’outils avancés signifient qu’ils ne sont souvent pas des décisions optimales et que le potentiel du système n’est pas pleinement exploité. Dans le cadre du projet, des travaux de R & D et de pré-exécution seront réalisés en 5 étapes: 1. Préparation d’un environnement de recherche permettant un traitement efficace des données, création d’un ensemble de données de formation. 2. Développement de nouveaux algorithmes d’optimisation. 3. Définir la méthode optimale d’exécution parallèle des algorithmes développés 4. Construction d’un prototype du module d’optimisation, intégration avec le système OPTIMALI et tests. 5. Préparation des résultats du projet en vue de sa mise en œuvre sur les marchés internationaux. La mise en œuvre du travail permettra de créer un module d’optimisation, de l’intégrer à d’autres éléments de la plateforme. Grâce à cela, l’ensemble atteindra le niveau 9 à l’échelle du développement technologique. Le produit fini sera dirigé vers les opérateurs de partage de véhicules, en mettant l’accent sur le partage de voiture. En premier lieu, le produit sera mis en œuvre en Pologne par l’opérateur EasyShare, qui a décidé de mettre en œuvre et de tester la plateforme OPTIMALI. Ensuite, nous allons entrer sur les plus grands marchés européens, c’est-à-dire. Allemagne, France, Espagne. (French) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 30 November 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Ziel dieses Projekts ist es, ein verbessertes Optimierungsmodul auf Basis fortschrittlicher Optimierungsalgorithmen mit besonderem Schwerpunkt auf den neuesten Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz zu schaffen, die eine effiziente Optimierung des Flottenmanagements durch Fahrzeug-Sharing-Betreiber ermöglichen. Das Flottenmanagement im Fahrzeug-Sharing-System umfasst vor allem strategische Entscheidungen in Bezug auf die Flottengröße, die Benennung/Änderung der Zone oder den Standort von Basisstationen sowie operative Entscheidungen über Service und Verlagerung von Fahrzeugen. Diese Entscheidungen werden meistens von einer Person getroffen, die durch einfache Analyse- und Datenvisualisierungssysteme unterstützt wird. Die Komplexität des Problems und der Mangel an fortgeschrittenen Werkzeugen führen dazu, dass sie oft keine optimalen Entscheidungen sind und das Potenzial des Systems nicht vollständig ausgeschöpft wird. Im Rahmen des Projekts werden FuE- und Vordurchführungsarbeiten in fünf Phasen durchgeführt: 1. Vorbereitung einer Forschungsumgebung, die eine effektive Datenverarbeitung ermöglicht, Erstellung einer Reihe von Schulungsdaten. 2. Entwicklung neuer Optimierungsalgorithmen. 3. Definieren Sie die optimale Methode der parallelen Ausführung von entwickelten Algorithmen 4. Bau eines Prototyps des Optimierungsmoduls, Integration mit dem OPTIMALI-System und Tests. 5. Vorbereitung der Projektergebnisse für die Umsetzung auf internationalen Märkten. Die Implementierung der Arbeit ermöglicht es, ein Optimierungsmodul zu erstellen, es mit anderen Elementen der Plattform zu integrieren. Dank dessen wird das Ganze Level 9 auf dem Niveau der Technologieentwicklung erreichen. Das fertige Produkt wird an Fahrzeug-Sharing-Betreiber gerichtet, wobei der Schwerpunkt auf Carsharing liegt. In erster Linie wird das Produkt in Polen vom Betreiber EasyShare implementiert, der sich entschieden hat, die OPTIMALI-Plattform zu implementieren und zu testen. Als nächstes werden wir in die größten europäischen Märkte eintreten, d. h. Deutschland, Frankreich, Spanien. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: Ziel dieses Projekts ist es, ein verbessertes Optimierungsmodul auf Basis fortschrittlicher Optimierungsalgorithmen mit besonderem Schwerpunkt auf den neuesten Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz zu schaffen, die eine effiziente Optimierung des Flottenmanagements durch Fahrzeug-Sharing-Betreiber ermöglichen. Das Flottenmanagement im Fahrzeug-Sharing-System umfasst vor allem strategische Entscheidungen in Bezug auf die Flottengröße, die Benennung/Änderung der Zone oder den Standort von Basisstationen sowie operative Entscheidungen über Service und Verlagerung von Fahrzeugen. Diese Entscheidungen werden meistens von einer Person getroffen, die durch einfache Analyse- und Datenvisualisierungssysteme unterstützt wird. Die Komplexität des Problems und der Mangel an fortgeschrittenen Werkzeugen führen dazu, dass sie oft keine optimalen Entscheidungen sind und das Potenzial des Systems nicht vollständig ausgeschöpft wird. Im Rahmen des Projekts werden FuE- und Vordurchführungsarbeiten in fünf Phasen durchgeführt: 1. Vorbereitung einer Forschungsumgebung, die eine effektive Datenverarbeitung ermöglicht, Erstellung einer Reihe von Schulungsdaten. 2. Entwicklung neuer Optimierungsalgorithmen. 3. Definieren Sie die optimale Methode der parallelen Ausführung von entwickelten Algorithmen 4. Bau eines Prototyps des Optimierungsmoduls, Integration mit dem OPTIMALI-System und Tests. 5. Vorbereitung der Projektergebnisse für die Umsetzung auf internationalen Märkten. Die Implementierung der Arbeit ermöglicht es, ein Optimierungsmodul zu erstellen, es mit anderen Elementen der Plattform zu integrieren. Dank dessen wird das Ganze Level 9 auf dem Niveau der Technologieentwicklung erreichen. Das fertige Produkt wird an Fahrzeug-Sharing-Betreiber gerichtet, wobei der Schwerpunkt auf Carsharing liegt. In erster Linie wird das Produkt in Polen vom Betreiber EasyShare implementiert, der sich entschieden hat, die OPTIMALI-Plattform zu implementieren und zu testen. Als nächstes werden wir in die größten europäischen Märkte eintreten, d. h. Deutschland, Frankreich, Spanien. (German) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Ziel dieses Projekts ist es, ein verbessertes Optimierungsmodul auf Basis fortschrittlicher Optimierungsalgorithmen mit besonderem Schwerpunkt auf den neuesten Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz zu schaffen, die eine effiziente Optimierung des Flottenmanagements durch Fahrzeug-Sharing-Betreiber ermöglichen. Das Flottenmanagement im Fahrzeug-Sharing-System umfasst vor allem strategische Entscheidungen in Bezug auf die Flottengröße, die Benennung/Änderung der Zone oder den Standort von Basisstationen sowie operative Entscheidungen über Service und Verlagerung von Fahrzeugen. Diese Entscheidungen werden meistens von einer Person getroffen, die durch einfache Analyse- und Datenvisualisierungssysteme unterstützt wird. Die Komplexität des Problems und der Mangel an fortgeschrittenen Werkzeugen führen dazu, dass sie oft keine optimalen Entscheidungen sind und das Potenzial des Systems nicht vollständig ausgeschöpft wird. Im Rahmen des Projekts werden FuE- und Vordurchführungsarbeiten in fünf Phasen durchgeführt: 1. Vorbereitung einer Forschungsumgebung, die eine effektive Datenverarbeitung ermöglicht, Erstellung einer Reihe von Schulungsdaten. 2. Entwicklung neuer Optimierungsalgorithmen. 3. Definieren Sie die optimale Methode der parallelen Ausführung von entwickelten Algorithmen 4. Bau eines Prototyps des Optimierungsmoduls, Integration mit dem OPTIMALI-System und Tests. 5. Vorbereitung der Projektergebnisse für die Umsetzung auf internationalen Märkten. Die Implementierung der Arbeit ermöglicht es, ein Optimierungsmodul zu erstellen, es mit anderen Elementen der Plattform zu integrieren. Dank dessen wird das Ganze Level 9 auf dem Niveau der Technologieentwicklung erreichen. Das fertige Produkt wird an Fahrzeug-Sharing-Betreiber gerichtet, wobei der Schwerpunkt auf Carsharing liegt. In erster Linie wird das Produkt in Polen vom Betreiber EasyShare implementiert, der sich entschieden hat, die OPTIMALI-Plattform zu implementieren und zu testen. Als nächstes werden wir in die größten europäischen Märkte eintreten, d. h. Deutschland, Frankreich, Spanien. (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 7 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Het doel van dit project is om een verbeterde optimalisatiemodule te creëren op basis van geavanceerde optimalisatiealgoritmen, met bijzondere nadruk op de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie, die een efficiënte optimalisatie van het wagenparkbeheer door exploitanten van voertuigdelen mogelijk zal maken. Het wagenparkbeheer in het systeem voor het delen van voertuigen omvat voornamelijk strategische beslissingen met betrekking tot de grootte van het wagenpark, de aanwijzing/wijziging van de zone of de locatie van basisstations, en operationele beslissingen over de dienst en verplaatsing van voertuigen. Deze beslissingen worden meestal genomen door een persoon die wordt bijgestaan door eenvoudige analyse- en datavisualisatiesystemen. De complexiteit van het probleem en het gebrek aan geavanceerde tools betekenen dat ze vaak niet optimale beslissingen zijn en dat het potentieel van het systeem niet volledig wordt benut. In het kader van het project worden O & O- en pre-implementatiewerkzaamheden uitgevoerd in vijf fasen: 1. Voorbereiding van een onderzoeksomgeving die een doeltreffende gegevensverwerking mogelijk maakt, het creëren van een reeks opleidingsgegevens. 2. Ontwikkeling van nieuwe optimalisatiealgoritmen. 3. Definieer de optimale methode voor parallelle uitvoering van ontwikkelde algoritmen 4. Bouw van een prototype van de optimalisatiemodule, integratie met het OPTIMALI-systeem en tests. 5. Voorbereiding van projectresultaten voor implementatie op internationale markten. De implementatie van het werk maakt het mogelijk om een optimalisatiemodule te maken, deze te integreren met andere elementen van het platform. Hierdoor bereikt het geheel niveau 9 op de schaal van technologische ontwikkeling. Het eindproduct zal worden gericht aan exploitanten van het delen van voertuigen, met de nadruk op het delen van auto’s. In de eerste plaats zal het product in Polen worden geïmplementeerd door EasyShare operator, die besloot om het OPTIMALI-platform te implementeren en te testen. Vervolgens zullen we de grootste Europese markten betreden, d.w.z. Duitsland, Frankrijk, Spanje. (Dutch) | |||||||||||||||
| Property / summary: Het doel van dit project is om een verbeterde optimalisatiemodule te creëren op basis van geavanceerde optimalisatiealgoritmen, met bijzondere nadruk op de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie, die een efficiënte optimalisatie van het wagenparkbeheer door exploitanten van voertuigdelen mogelijk zal maken. Het wagenparkbeheer in het systeem voor het delen van voertuigen omvat voornamelijk strategische beslissingen met betrekking tot de grootte van het wagenpark, de aanwijzing/wijziging van de zone of de locatie van basisstations, en operationele beslissingen over de dienst en verplaatsing van voertuigen. Deze beslissingen worden meestal genomen door een persoon die wordt bijgestaan door eenvoudige analyse- en datavisualisatiesystemen. De complexiteit van het probleem en het gebrek aan geavanceerde tools betekenen dat ze vaak niet optimale beslissingen zijn en dat het potentieel van het systeem niet volledig wordt benut. In het kader van het project worden O & O- en pre-implementatiewerkzaamheden uitgevoerd in vijf fasen: 1. Voorbereiding van een onderzoeksomgeving die een doeltreffende gegevensverwerking mogelijk maakt, het creëren van een reeks opleidingsgegevens. 2. Ontwikkeling van nieuwe optimalisatiealgoritmen. 3. Definieer de optimale methode voor parallelle uitvoering van ontwikkelde algoritmen 4. Bouw van een prototype van de optimalisatiemodule, integratie met het OPTIMALI-systeem en tests. 5. Voorbereiding van projectresultaten voor implementatie op internationale markten. De implementatie van het werk maakt het mogelijk om een optimalisatiemodule te maken, deze te integreren met andere elementen van het platform. Hierdoor bereikt het geheel niveau 9 op de schaal van technologische ontwikkeling. Het eindproduct zal worden gericht aan exploitanten van het delen van voertuigen, met de nadruk op het delen van auto’s. In de eerste plaats zal het product in Polen worden geïmplementeerd door EasyShare operator, die besloot om het OPTIMALI-platform te implementeren en te testen. Vervolgens zullen we de grootste Europese markten betreden, d.w.z. Duitsland, Frankrijk, Spanje. (Dutch) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Het doel van dit project is om een verbeterde optimalisatiemodule te creëren op basis van geavanceerde optimalisatiealgoritmen, met bijzondere nadruk op de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie, die een efficiënte optimalisatie van het wagenparkbeheer door exploitanten van voertuigdelen mogelijk zal maken. Het wagenparkbeheer in het systeem voor het delen van voertuigen omvat voornamelijk strategische beslissingen met betrekking tot de grootte van het wagenpark, de aanwijzing/wijziging van de zone of de locatie van basisstations, en operationele beslissingen over de dienst en verplaatsing van voertuigen. Deze beslissingen worden meestal genomen door een persoon die wordt bijgestaan door eenvoudige analyse- en datavisualisatiesystemen. De complexiteit van het probleem en het gebrek aan geavanceerde tools betekenen dat ze vaak niet optimale beslissingen zijn en dat het potentieel van het systeem niet volledig wordt benut. In het kader van het project worden O & O- en pre-implementatiewerkzaamheden uitgevoerd in vijf fasen: 1. Voorbereiding van een onderzoeksomgeving die een doeltreffende gegevensverwerking mogelijk maakt, het creëren van een reeks opleidingsgegevens. 2. Ontwikkeling van nieuwe optimalisatiealgoritmen. 3. Definieer de optimale methode voor parallelle uitvoering van ontwikkelde algoritmen 4. Bouw van een prototype van de optimalisatiemodule, integratie met het OPTIMALI-systeem en tests. 5. Voorbereiding van projectresultaten voor implementatie op internationale markten. De implementatie van het werk maakt het mogelijk om een optimalisatiemodule te maken, deze te integreren met andere elementen van het platform. Hierdoor bereikt het geheel niveau 9 op de schaal van technologische ontwikkeling. Het eindproduct zal worden gericht aan exploitanten van het delen van voertuigen, met de nadruk op het delen van auto’s. In de eerste plaats zal het product in Polen worden geïmplementeerd door EasyShare operator, die besloot om het OPTIMALI-platform te implementeren en te testen. Vervolgens zullen we de grootste Europese markten betreden, d.w.z. Duitsland, Frankrijk, Spanje. (Dutch) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 16 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L'obiettivo di questo progetto è quello di creare un modulo di ottimizzazione migliorato basato su algoritmi di ottimizzazione avanzati con particolare attenzione agli ultimi sviluppi nel campo dell'intelligenza artificiale, che consentirà l'ottimizzazione efficiente della gestione del parco veicoli da parte degli operatori di condivisione dei veicoli. La gestione della flotta nel sistema di condivisione dei veicoli comprende principalmente decisioni strategiche riguardanti le dimensioni della flotta, la designazione/cambiamento della zona o l'ubicazione delle stazioni di base e le decisioni operative in materia di servizio e trasferimento dei veicoli. Queste decisioni sono più spesso prese da una persona assistita da semplici sistemi di analisi e visualizzazione dei dati. La complessità del problema e la mancanza di strumenti avanzati significano che spesso non sono decisioni ottimali e il potenziale del sistema non viene sfruttato appieno. Nell'ambito del progetto, i lavori di R & S e di pre-attuazione saranno realizzati suddivisi in 5 fasi: 1. Preparazione di un ambiente di ricerca che consenta un trattamento efficace dei dati, creazione di una serie di dati di formazione. 2. Sviluppo di nuovi algoritmi di ottimizzazione. 3. Definire il metodo ottimale di esecuzione parallela degli algoritmi sviluppati 4. Realizzazione di un prototipo del modulo di ottimizzazione, integrazione con il sistema OPTIMALI e test. 5. Preparazione dei risultati del progetto per l'attuazione sui mercati internazionali. L'implementazione del lavoro consentirà di creare un modulo di ottimizzazione, integrarlo con altri elementi della piattaforma. Grazie a questo, l'insieme raggiungerà il livello 9 sulla scala dello sviluppo tecnologico. Il prodotto finito sarà rivolto agli operatori del car sharing, con particolare attenzione al car sharing. In primo luogo, il prodotto sarà implementato in Polonia dall'operatore EasyShare, che ha deciso di implementare e testare la piattaforma OPTIMALI. Successivamente, entreremo nei più grandi mercati europei, ad es. Germania, Francia, Spagna. (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: L'obiettivo di questo progetto è quello di creare un modulo di ottimizzazione migliorato basato su algoritmi di ottimizzazione avanzati con particolare attenzione agli ultimi sviluppi nel campo dell'intelligenza artificiale, che consentirà l'ottimizzazione efficiente della gestione del parco veicoli da parte degli operatori di condivisione dei veicoli. La gestione della flotta nel sistema di condivisione dei veicoli comprende principalmente decisioni strategiche riguardanti le dimensioni della flotta, la designazione/cambiamento della zona o l'ubicazione delle stazioni di base e le decisioni operative in materia di servizio e trasferimento dei veicoli. Queste decisioni sono più spesso prese da una persona assistita da semplici sistemi di analisi e visualizzazione dei dati. La complessità del problema e la mancanza di strumenti avanzati significano che spesso non sono decisioni ottimali e il potenziale del sistema non viene sfruttato appieno. Nell'ambito del progetto, i lavori di R & S e di pre-attuazione saranno realizzati suddivisi in 5 fasi: 1. Preparazione di un ambiente di ricerca che consenta un trattamento efficace dei dati, creazione di una serie di dati di formazione. 2. Sviluppo di nuovi algoritmi di ottimizzazione. 3. Definire il metodo ottimale di esecuzione parallela degli algoritmi sviluppati 4. Realizzazione di un prototipo del modulo di ottimizzazione, integrazione con il sistema OPTIMALI e test. 5. Preparazione dei risultati del progetto per l'attuazione sui mercati internazionali. L'implementazione del lavoro consentirà di creare un modulo di ottimizzazione, integrarlo con altri elementi della piattaforma. Grazie a questo, l'insieme raggiungerà il livello 9 sulla scala dello sviluppo tecnologico. Il prodotto finito sarà rivolto agli operatori del car sharing, con particolare attenzione al car sharing. In primo luogo, il prodotto sarà implementato in Polonia dall'operatore EasyShare, che ha deciso di implementare e testare la piattaforma OPTIMALI. Successivamente, entreremo nei più grandi mercati europei, ad es. Germania, Francia, Spagna. (Italian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: L'obiettivo di questo progetto è quello di creare un modulo di ottimizzazione migliorato basato su algoritmi di ottimizzazione avanzati con particolare attenzione agli ultimi sviluppi nel campo dell'intelligenza artificiale, che consentirà l'ottimizzazione efficiente della gestione del parco veicoli da parte degli operatori di condivisione dei veicoli. La gestione della flotta nel sistema di condivisione dei veicoli comprende principalmente decisioni strategiche riguardanti le dimensioni della flotta, la designazione/cambiamento della zona o l'ubicazione delle stazioni di base e le decisioni operative in materia di servizio e trasferimento dei veicoli. Queste decisioni sono più spesso prese da una persona assistita da semplici sistemi di analisi e visualizzazione dei dati. La complessità del problema e la mancanza di strumenti avanzati significano che spesso non sono decisioni ottimali e il potenziale del sistema non viene sfruttato appieno. Nell'ambito del progetto, i lavori di R & S e di pre-attuazione saranno realizzati suddivisi in 5 fasi: 1. Preparazione di un ambiente di ricerca che consenta un trattamento efficace dei dati, creazione di una serie di dati di formazione. 2. Sviluppo di nuovi algoritmi di ottimizzazione. 3. Definire il metodo ottimale di esecuzione parallela degli algoritmi sviluppati 4. Realizzazione di un prototipo del modulo di ottimizzazione, integrazione con il sistema OPTIMALI e test. 5. Preparazione dei risultati del progetto per l'attuazione sui mercati internazionali. L'implementazione del lavoro consentirà di creare un modulo di ottimizzazione, integrarlo con altri elementi della piattaforma. Grazie a questo, l'insieme raggiungerà il livello 9 sulla scala dello sviluppo tecnologico. Il prodotto finito sarà rivolto agli operatori del car sharing, con particolare attenzione al car sharing. In primo luogo, il prodotto sarà implementato in Polonia dall'operatore EasyShare, che ha deciso di implementare e testare la piattaforma OPTIMALI. Successivamente, entreremo nei più grandi mercati europei, ad es. Germania, Francia, Spagna. (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 15 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
El objetivo de este proyecto es crear un módulo de optimización mejorado basado en algoritmos de optimización avanzados con especial énfasis en los últimos desarrollos en el campo de la inteligencia artificial, lo que permitirá una optimización eficiente de la gestión de flotas por parte de los operadores de vehículos compartidos. La gestión de la flota en el sistema de compartición de vehículos incluye principalmente decisiones estratégicas sobre el tamaño de la flota, la designación/cambio de zona o ubicación de las estaciones base y las decisiones operativas sobre el servicio y la reubicación de vehículos. Estas decisiones son tomadas con mayor frecuencia por una persona asistida por sistemas simples de análisis y visualización de datos. La complejidad del problema y la falta de herramientas avanzadas significan que a menudo no son decisiones óptimas y el potencial del sistema no se aprovecha plenamente. Como parte del proyecto, se llevarán a cabo trabajos de I+D y pre-implementación divididos en 5 etapas: 1. Preparación de un entorno de investigación que permita un tratamiento eficaz de los datos, creación de un conjunto de datos de formación. 2. Desarrollo de nuevos algoritmos de optimización. 3. Definir el método óptimo de ejecución paralela de algoritmos desarrollados 4. Construcción de un prototipo del módulo de optimización, integración con el sistema OPTIMALI y pruebas. 5. Preparación de los resultados del proyecto para su implementación en mercados internacionales. La implementación del trabajo permitirá crear un módulo de optimización, integrarlo con otros elementos de la plataforma. Gracias a esto, el conjunto alcanzará el nivel 9 en la escala del desarrollo tecnológico. El producto terminado se dirigirá a los operadores de vehículos compartidos, con énfasis en el uso compartido de automóviles. En primer lugar, el producto será implementado en Polonia por el operador de EasyShare, que decidió implementar y probar la plataforma OPTIMALI. A continuación, entraremos en los mercados europeos más grandes, es decir. Alemania, Francia, España. (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary: El objetivo de este proyecto es crear un módulo de optimización mejorado basado en algoritmos de optimización avanzados con especial énfasis en los últimos desarrollos en el campo de la inteligencia artificial, lo que permitirá una optimización eficiente de la gestión de flotas por parte de los operadores de vehículos compartidos. La gestión de la flota en el sistema de compartición de vehículos incluye principalmente decisiones estratégicas sobre el tamaño de la flota, la designación/cambio de zona o ubicación de las estaciones base y las decisiones operativas sobre el servicio y la reubicación de vehículos. Estas decisiones son tomadas con mayor frecuencia por una persona asistida por sistemas simples de análisis y visualización de datos. La complejidad del problema y la falta de herramientas avanzadas significan que a menudo no son decisiones óptimas y el potencial del sistema no se aprovecha plenamente. Como parte del proyecto, se llevarán a cabo trabajos de I+D y pre-implementación divididos en 5 etapas: 1. Preparación de un entorno de investigación que permita un tratamiento eficaz de los datos, creación de un conjunto de datos de formación. 2. Desarrollo de nuevos algoritmos de optimización. 3. Definir el método óptimo de ejecución paralela de algoritmos desarrollados 4. Construcción de un prototipo del módulo de optimización, integración con el sistema OPTIMALI y pruebas. 5. Preparación de los resultados del proyecto para su implementación en mercados internacionales. La implementación del trabajo permitirá crear un módulo de optimización, integrarlo con otros elementos de la plataforma. Gracias a esto, el conjunto alcanzará el nivel 9 en la escala del desarrollo tecnológico. El producto terminado se dirigirá a los operadores de vehículos compartidos, con énfasis en el uso compartido de automóviles. En primer lugar, el producto será implementado en Polonia por el operador de EasyShare, que decidió implementar y probar la plataforma OPTIMALI. A continuación, entraremos en los mercados europeos más grandes, es decir. Alemania, Francia, España. (Spanish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: El objetivo de este proyecto es crear un módulo de optimización mejorado basado en algoritmos de optimización avanzados con especial énfasis en los últimos desarrollos en el campo de la inteligencia artificial, lo que permitirá una optimización eficiente de la gestión de flotas por parte de los operadores de vehículos compartidos. La gestión de la flota en el sistema de compartición de vehículos incluye principalmente decisiones estratégicas sobre el tamaño de la flota, la designación/cambio de zona o ubicación de las estaciones base y las decisiones operativas sobre el servicio y la reubicación de vehículos. Estas decisiones son tomadas con mayor frecuencia por una persona asistida por sistemas simples de análisis y visualización de datos. La complejidad del problema y la falta de herramientas avanzadas significan que a menudo no son decisiones óptimas y el potencial del sistema no se aprovecha plenamente. Como parte del proyecto, se llevarán a cabo trabajos de I+D y pre-implementación divididos en 5 etapas: 1. Preparación de un entorno de investigación que permita un tratamiento eficaz de los datos, creación de un conjunto de datos de formación. 2. Desarrollo de nuevos algoritmos de optimización. 3. Definir el método óptimo de ejecución paralela de algoritmos desarrollados 4. Construcción de un prototipo del módulo de optimización, integración con el sistema OPTIMALI y pruebas. 5. Preparación de los resultados del proyecto para su implementación en mercados internacionales. La implementación del trabajo permitirá crear un módulo de optimización, integrarlo con otros elementos de la plataforma. Gracias a esto, el conjunto alcanzará el nivel 9 en la escala del desarrollo tecnológico. El producto terminado se dirigirá a los operadores de vehículos compartidos, con énfasis en el uso compartido de automóviles. En primer lugar, el producto será implementado en Polonia por el operador de EasyShare, que decidió implementar y probar la plataforma OPTIMALI. A continuación, entraremos en los mercados europeos más grandes, es decir. Alemania, Francia, España. (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 19 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projekti eesmärk on luua täiustatud optimeerimisalgoritmidel põhinev täiustatud optimeerimismoodul, pöörates erilist tähelepanu uusimatele arengutele tehisintellekti valdkonnas, mis võimaldab sõidukite ühiskasutuse operaatoritel tõhusalt optimeerida sõidukipargi haldamist. Sõidukipargi haldamine sõidukite ühiskasutussüsteemis hõlmab peamiselt strateegilisi otsuseid sõidukipargi suuruse, tsooni või tugijaamade asukoha määramise/muutmise kohta ning operatiivotsuseid sõidukite teenindamise ja ümberpaigutamise kohta. Neid otsuseid teeb kõige sagedamini inimene, keda abistavad lihtsad analüüsi- ja andmete visualiseerimise süsteemid. Probleemi keerukus ja täiustatud vahendite puudumine tähendavad, et need ei ole sageli optimaalsed otsused ja süsteemi potentsiaali ei kasutata täielikult ära. Projekti raames tehakse teadus- ja arendustegevust ning rakenduseelseid töid viieks etapiks: 1. Tõhusat andmetöötlust võimaldava teaduskeskkonna ettevalmistamine, koolitusandmete kogumi loomine. 2. Uute optimeerimisalgoritmide väljatöötamine. 3. Määrake väljaarendatud algoritmide paralleelse täitmise optimaalne meetod 4. Optimeerimismooduli prototüübi ehitamine, integreerimine OPTIMALI süsteemiga ja katsed. 5. Projekti tulemuste ettevalmistamine rakendamiseks rahvusvahelistel turgudel. Töö rakendamine võimaldab luua optimeerimismooduli, integreerida see platvormi muude elementidega. Tänu sellele jõuab kogu tehnoloogia arengus 9. tasemeni. Valmistoode suunatakse sõidukite ühiskasutuse operaatoritele, pöörates erilist tähelepanu autode jagamisele. Esiteks rakendab toodet Poolas EasyShare operaator, kes otsustas OPTIMALI platvormi rakendada ja katsetada. Järgmisena siseneme Euroopa suurimatele turgudele, st. Saksamaa, Prantsusmaa, Hispaania. (Estonian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekti eesmärk on luua täiustatud optimeerimisalgoritmidel põhinev täiustatud optimeerimismoodul, pöörates erilist tähelepanu uusimatele arengutele tehisintellekti valdkonnas, mis võimaldab sõidukite ühiskasutuse operaatoritel tõhusalt optimeerida sõidukipargi haldamist. Sõidukipargi haldamine sõidukite ühiskasutussüsteemis hõlmab peamiselt strateegilisi otsuseid sõidukipargi suuruse, tsooni või tugijaamade asukoha määramise/muutmise kohta ning operatiivotsuseid sõidukite teenindamise ja ümberpaigutamise kohta. Neid otsuseid teeb kõige sagedamini inimene, keda abistavad lihtsad analüüsi- ja andmete visualiseerimise süsteemid. Probleemi keerukus ja täiustatud vahendite puudumine tähendavad, et need ei ole sageli optimaalsed otsused ja süsteemi potentsiaali ei kasutata täielikult ära. Projekti raames tehakse teadus- ja arendustegevust ning rakenduseelseid töid viieks etapiks: 1. Tõhusat andmetöötlust võimaldava teaduskeskkonna ettevalmistamine, koolitusandmete kogumi loomine. 2. Uute optimeerimisalgoritmide väljatöötamine. 3. Määrake väljaarendatud algoritmide paralleelse täitmise optimaalne meetod 4. Optimeerimismooduli prototüübi ehitamine, integreerimine OPTIMALI süsteemiga ja katsed. 5. Projekti tulemuste ettevalmistamine rakendamiseks rahvusvahelistel turgudel. Töö rakendamine võimaldab luua optimeerimismooduli, integreerida see platvormi muude elementidega. Tänu sellele jõuab kogu tehnoloogia arengus 9. tasemeni. Valmistoode suunatakse sõidukite ühiskasutuse operaatoritele, pöörates erilist tähelepanu autode jagamisele. Esiteks rakendab toodet Poolas EasyShare operaator, kes otsustas OPTIMALI platvormi rakendada ja katsetada. Järgmisena siseneme Euroopa suurimatele turgudele, st. Saksamaa, Prantsusmaa, Hispaania. (Estonian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekti eesmärk on luua täiustatud optimeerimisalgoritmidel põhinev täiustatud optimeerimismoodul, pöörates erilist tähelepanu uusimatele arengutele tehisintellekti valdkonnas, mis võimaldab sõidukite ühiskasutuse operaatoritel tõhusalt optimeerida sõidukipargi haldamist. Sõidukipargi haldamine sõidukite ühiskasutussüsteemis hõlmab peamiselt strateegilisi otsuseid sõidukipargi suuruse, tsooni või tugijaamade asukoha määramise/muutmise kohta ning operatiivotsuseid sõidukite teenindamise ja ümberpaigutamise kohta. Neid otsuseid teeb kõige sagedamini inimene, keda abistavad lihtsad analüüsi- ja andmete visualiseerimise süsteemid. Probleemi keerukus ja täiustatud vahendite puudumine tähendavad, et need ei ole sageli optimaalsed otsused ja süsteemi potentsiaali ei kasutata täielikult ära. Projekti raames tehakse teadus- ja arendustegevust ning rakenduseelseid töid viieks etapiks: 1. Tõhusat andmetöötlust võimaldava teaduskeskkonna ettevalmistamine, koolitusandmete kogumi loomine. 2. Uute optimeerimisalgoritmide väljatöötamine. 3. Määrake väljaarendatud algoritmide paralleelse täitmise optimaalne meetod 4. Optimeerimismooduli prototüübi ehitamine, integreerimine OPTIMALI süsteemiga ja katsed. 5. Projekti tulemuste ettevalmistamine rakendamiseks rahvusvahelistel turgudel. Töö rakendamine võimaldab luua optimeerimismooduli, integreerida see platvormi muude elementidega. Tänu sellele jõuab kogu tehnoloogia arengus 9. tasemeni. Valmistoode suunatakse sõidukite ühiskasutuse operaatoritele, pöörates erilist tähelepanu autode jagamisele. Esiteks rakendab toodet Poolas EasyShare operaator, kes otsustas OPTIMALI platvormi rakendada ja katsetada. Järgmisena siseneme Euroopa suurimatele turgudele, st. Saksamaa, Prantsusmaa, Hispaania. (Estonian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Šio projekto tikslas – sukurti patobulintą optimizavimo modulį, pagrįstą pažangiais optimizavimo algoritmais, ypatingą dėmesį skiriant naujausiems dirbtinio intelekto srities pokyčiams, kurie leis efektyviai optimizuoti transporto priemonių dalijimosi operatorių parko valdymą. Transporto priemonių dalijimosi sistemos parko valdymas daugiausia apima strateginius sprendimus dėl parko dydžio, zonos arba bazinių stočių vietos paskyrimo ir (arba) keitimo, taip pat sprendimus dėl transporto priemonių eksploatavimo ir perkėlimo. Šiuos sprendimus dažniausiai priima asmuo, kuriam padeda paprastos analizės ir duomenų vizualizavimo sistemos. Problemos sudėtingumas ir pažangių priemonių trūkumas reiškia, kad jos dažnai nėra optimalūs sprendimai, o sistemos potencialas nėra visapusiškai išnaudojamas. Vykdant projektą, MTTP ir pasirengimo įgyvendinimui darbai bus suskirstyti į 5 etapus: 1. Mokslinių tyrimų aplinkos, užtikrinančios veiksmingą duomenų apdorojimą, parengimas, mokymo duomenų rinkinio sukūrimas. 2. Naujų optimizavimo algoritmų kūrimas. 3. Nustatykite optimalų sukurtų algoritmų lygiagretaus vykdymo metodą 4. Optimizavimo modulio prototipo kūrimas, integracija su OPTIMALI sistema ir bandymai. 5. Projekto rezultatų parengimas įgyvendinimui tarptautinėse rinkose. Darbo įgyvendinimas leis sukurti optimizavimo modulį, integruoti jį su kitais platformos elementais. Dėl to visa tai pasieks 9 lygį technologijų plėtros mastu. Galutinis produktas bus skirtas dalijimosi automobiliais operatoriams, daugiausia dėmesio skiriant dalijimuisi automobiliais. Pirma, produktą Lenkijoje įdiegs „EasyShare“ operatorius, kuris nusprendė įdiegti ir išbandyti OPTIMALI platformą. Tada pateksime į didžiausias Europos rinkas, t. y. Vokietija, Prancūzija, Ispanija. (Lithuanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Šio projekto tikslas – sukurti patobulintą optimizavimo modulį, pagrįstą pažangiais optimizavimo algoritmais, ypatingą dėmesį skiriant naujausiems dirbtinio intelekto srities pokyčiams, kurie leis efektyviai optimizuoti transporto priemonių dalijimosi operatorių parko valdymą. Transporto priemonių dalijimosi sistemos parko valdymas daugiausia apima strateginius sprendimus dėl parko dydžio, zonos arba bazinių stočių vietos paskyrimo ir (arba) keitimo, taip pat sprendimus dėl transporto priemonių eksploatavimo ir perkėlimo. Šiuos sprendimus dažniausiai priima asmuo, kuriam padeda paprastos analizės ir duomenų vizualizavimo sistemos. Problemos sudėtingumas ir pažangių priemonių trūkumas reiškia, kad jos dažnai nėra optimalūs sprendimai, o sistemos potencialas nėra visapusiškai išnaudojamas. Vykdant projektą, MTTP ir pasirengimo įgyvendinimui darbai bus suskirstyti į 5 etapus: 1. Mokslinių tyrimų aplinkos, užtikrinančios veiksmingą duomenų apdorojimą, parengimas, mokymo duomenų rinkinio sukūrimas. 2. Naujų optimizavimo algoritmų kūrimas. 3. Nustatykite optimalų sukurtų algoritmų lygiagretaus vykdymo metodą 4. Optimizavimo modulio prototipo kūrimas, integracija su OPTIMALI sistema ir bandymai. 5. Projekto rezultatų parengimas įgyvendinimui tarptautinėse rinkose. Darbo įgyvendinimas leis sukurti optimizavimo modulį, integruoti jį su kitais platformos elementais. Dėl to visa tai pasieks 9 lygį technologijų plėtros mastu. Galutinis produktas bus skirtas dalijimosi automobiliais operatoriams, daugiausia dėmesio skiriant dalijimuisi automobiliais. Pirma, produktą Lenkijoje įdiegs „EasyShare“ operatorius, kuris nusprendė įdiegti ir išbandyti OPTIMALI platformą. Tada pateksime į didžiausias Europos rinkas, t. y. Vokietija, Prancūzija, Ispanija. (Lithuanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Šio projekto tikslas – sukurti patobulintą optimizavimo modulį, pagrįstą pažangiais optimizavimo algoritmais, ypatingą dėmesį skiriant naujausiems dirbtinio intelekto srities pokyčiams, kurie leis efektyviai optimizuoti transporto priemonių dalijimosi operatorių parko valdymą. Transporto priemonių dalijimosi sistemos parko valdymas daugiausia apima strateginius sprendimus dėl parko dydžio, zonos arba bazinių stočių vietos paskyrimo ir (arba) keitimo, taip pat sprendimus dėl transporto priemonių eksploatavimo ir perkėlimo. Šiuos sprendimus dažniausiai priima asmuo, kuriam padeda paprastos analizės ir duomenų vizualizavimo sistemos. Problemos sudėtingumas ir pažangių priemonių trūkumas reiškia, kad jos dažnai nėra optimalūs sprendimai, o sistemos potencialas nėra visapusiškai išnaudojamas. Vykdant projektą, MTTP ir pasirengimo įgyvendinimui darbai bus suskirstyti į 5 etapus: 1. Mokslinių tyrimų aplinkos, užtikrinančios veiksmingą duomenų apdorojimą, parengimas, mokymo duomenų rinkinio sukūrimas. 2. Naujų optimizavimo algoritmų kūrimas. 3. Nustatykite optimalų sukurtų algoritmų lygiagretaus vykdymo metodą 4. Optimizavimo modulio prototipo kūrimas, integracija su OPTIMALI sistema ir bandymai. 5. Projekto rezultatų parengimas įgyvendinimui tarptautinėse rinkose. Darbo įgyvendinimas leis sukurti optimizavimo modulį, integruoti jį su kitais platformos elementais. Dėl to visa tai pasieks 9 lygį technologijų plėtros mastu. Galutinis produktas bus skirtas dalijimosi automobiliais operatoriams, daugiausia dėmesio skiriant dalijimuisi automobiliais. Pirma, produktą Lenkijoje įdiegs „EasyShare“ operatorius, kuris nusprendė įdiegti ir išbandyti OPTIMALI platformą. Tada pateksime į didžiausias Europos rinkas, t. y. Vokietija, Prancūzija, Ispanija. (Lithuanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Cilj ovog projekta je stvaranje poboljšanog optimizacijskog modula temeljenog na naprednim optimizacijskim algoritmima s posebnim naglaskom na najnovija dostignuća u području umjetne inteligencije, što će omogućiti učinkovitu optimizaciju upravljanja voznim parkom od strane operatora dijeljenja vozila. Upravljanje voznim parkom u sustavu dijeljenja vozila uglavnom uključuje strateške odluke u vezi s veličinom voznog parka, određivanje/promjenu zone ili lokacije baznih postaja te operativne odluke o servisiranju i premještanju vozila. Te odluke najčešće donosi osoba uz pomoć jednostavnih sustava analize i vizualizacije podataka. Složenost problema i nedostatak naprednih alata često nisu optimalne odluke, a potencijal sustava nije u potpunosti iskorišten. U sklopu projekta, radovi na istraživanju i razvoju i predprovedbi bit će podijeljeni u 5 faza: 1. Priprema istraživačkog okruženja koje omogućuje učinkovitu obradu podataka, stvaranje skupa podataka o osposobljavanju. 2. Razvoj novih algoritama optimizacije. 3. Definirati optimalnu metodu paralelnog izvršenja razvijenih algoritama 4. Izrada prototipa optimizacijskog modula, integracija s OPTIMALI sustavom i ispitivanja. 5. Priprema rezultata projekta za implementaciju na međunarodnim tržištima. Provedba rada omogućit će stvaranje optimizacijskog modula, njegovu integraciju s drugim elementima platforme. Zahvaljujući tome, cijeli će dostići razinu 9 na ljestvici tehnološkog razvoja. Gotovi proizvod bit će usmjeren na operatore zajedničkog korištenja vozila, s naglaskom na dijeljenju automobila. Kao prvo, proizvod će u Poljskoj implementirati operator EasyShare, koji je odlučio implementirati i testirati platformu OPTIMALI. Zatim ćemo ući na najveća europska tržišta, tj. Njemačka, Francuska, Španjolska. (Croatian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Cilj ovog projekta je stvaranje poboljšanog optimizacijskog modula temeljenog na naprednim optimizacijskim algoritmima s posebnim naglaskom na najnovija dostignuća u području umjetne inteligencije, što će omogućiti učinkovitu optimizaciju upravljanja voznim parkom od strane operatora dijeljenja vozila. Upravljanje voznim parkom u sustavu dijeljenja vozila uglavnom uključuje strateške odluke u vezi s veličinom voznog parka, određivanje/promjenu zone ili lokacije baznih postaja te operativne odluke o servisiranju i premještanju vozila. Te odluke najčešće donosi osoba uz pomoć jednostavnih sustava analize i vizualizacije podataka. Složenost problema i nedostatak naprednih alata često nisu optimalne odluke, a potencijal sustava nije u potpunosti iskorišten. U sklopu projekta, radovi na istraživanju i razvoju i predprovedbi bit će podijeljeni u 5 faza: 1. Priprema istraživačkog okruženja koje omogućuje učinkovitu obradu podataka, stvaranje skupa podataka o osposobljavanju. 2. Razvoj novih algoritama optimizacije. 3. Definirati optimalnu metodu paralelnog izvršenja razvijenih algoritama 4. Izrada prototipa optimizacijskog modula, integracija s OPTIMALI sustavom i ispitivanja. 5. Priprema rezultata projekta za implementaciju na međunarodnim tržištima. Provedba rada omogućit će stvaranje optimizacijskog modula, njegovu integraciju s drugim elementima platforme. Zahvaljujući tome, cijeli će dostići razinu 9 na ljestvici tehnološkog razvoja. Gotovi proizvod bit će usmjeren na operatore zajedničkog korištenja vozila, s naglaskom na dijeljenju automobila. Kao prvo, proizvod će u Poljskoj implementirati operator EasyShare, koji je odlučio implementirati i testirati platformu OPTIMALI. Zatim ćemo ući na najveća europska tržišta, tj. Njemačka, Francuska, Španjolska. (Croatian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Cilj ovog projekta je stvaranje poboljšanog optimizacijskog modula temeljenog na naprednim optimizacijskim algoritmima s posebnim naglaskom na najnovija dostignuća u području umjetne inteligencije, što će omogućiti učinkovitu optimizaciju upravljanja voznim parkom od strane operatora dijeljenja vozila. Upravljanje voznim parkom u sustavu dijeljenja vozila uglavnom uključuje strateške odluke u vezi s veličinom voznog parka, određivanje/promjenu zone ili lokacije baznih postaja te operativne odluke o servisiranju i premještanju vozila. Te odluke najčešće donosi osoba uz pomoć jednostavnih sustava analize i vizualizacije podataka. Složenost problema i nedostatak naprednih alata često nisu optimalne odluke, a potencijal sustava nije u potpunosti iskorišten. U sklopu projekta, radovi na istraživanju i razvoju i predprovedbi bit će podijeljeni u 5 faza: 1. Priprema istraživačkog okruženja koje omogućuje učinkovitu obradu podataka, stvaranje skupa podataka o osposobljavanju. 2. Razvoj novih algoritama optimizacije. 3. Definirati optimalnu metodu paralelnog izvršenja razvijenih algoritama 4. Izrada prototipa optimizacijskog modula, integracija s OPTIMALI sustavom i ispitivanja. 5. Priprema rezultata projekta za implementaciju na međunarodnim tržištima. Provedba rada omogućit će stvaranje optimizacijskog modula, njegovu integraciju s drugim elementima platforme. Zahvaljujući tome, cijeli će dostići razinu 9 na ljestvici tehnološkog razvoja. Gotovi proizvod bit će usmjeren na operatore zajedničkog korištenja vozila, s naglaskom na dijeljenju automobila. Kao prvo, proizvod će u Poljskoj implementirati operator EasyShare, koji je odlučio implementirati i testirati platformu OPTIMALI. Zatim ćemo ući na najveća europska tržišta, tj. Njemačka, Francuska, Španjolska. (Croatian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Στόχος αυτού του έργου είναι η δημιουργία μιας βελτιωμένης ενότητας βελτιστοποίησης που θα βασίζεται σε προηγμένους αλγόριθμους βελτιστοποίησης, με ιδιαίτερη έμφαση στις τελευταίες εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία θα επιτρέψει την αποτελεσματική βελτιστοποίηση της διαχείρισης του στόλου από τους φορείς κοινής χρήσης οχημάτων. Η διαχείριση του στόλου στο σύστημα κοινής χρήσης οχημάτων περιλαμβάνει κυρίως στρατηγικές αποφάσεις σχετικά με το μέγεθος του στόλου, τον χαρακτηρισμό/αλλαγή ζώνης ή τη θέση σταθμών βάσης, καθώς και τις επιχειρησιακές αποφάσεις σχετικά με την εξυπηρέτηση και τη μετεγκατάσταση οχημάτων. Αυτές οι αποφάσεις λαμβάνονται συχνότερα από ένα άτομο που επικουρείται από απλά συστήματα ανάλυσης και απεικόνισης δεδομένων. Η πολυπλοκότητα του προβλήματος και η έλλειψη προηγμένων εργαλείων σημαίνει ότι συχνά δεν είναι οι βέλτιστες αποφάσεις και το δυναμικό του συστήματος δεν αξιοποιείται πλήρως. Στο πλαίσιο του έργου, οι εργασίες Ε & Α και πριν από την υλοποίηση θα διαιρεθούν σε 5 στάδια: 1. Προετοιμασία ενός ερευνητικού περιβάλλοντος που θα επιτρέπει την αποτελεσματική επεξεργασία δεδομένων, τη δημιουργία ενός συνόλου δεδομένων κατάρτισης. 2. Ανάπτυξη νέων αλγορίθμων βελτιστοποίησης. 3. Ορισμός της βέλτιστης μεθόδου παράλληλης εκτέλεσης των αναπτυγμένων αλγορίθμων 4. Κατασκευή πρωτοτύπου της μονάδας βελτιστοποίησης, ενσωμάτωση με το σύστημα OPTIMALI και δοκιμές. 5. Προετοιμασία των αποτελεσμάτων του έργου για την υλοποίηση στις διεθνείς αγορές. Η υλοποίηση του έργου θα επιτρέψει τη δημιουργία μιας ενότητας βελτιστοποίησης, την ενσωμάτωσή της με άλλα στοιχεία της πλατφόρμας. Χάρη σε αυτό, το σύνολο θα φτάσει το επίπεδο 9 στην κλίμακα της τεχνολογικής ανάπτυξης. Το τελικό προϊόν θα απευθύνεται σε χειριστές κοινής χρήσης οχημάτων, με έμφαση στην κοινή χρήση αυτοκινήτων. Πρώτον, το προϊόν θα εφαρμοστεί στην Πολωνία από τον χειριστή EasyShare, ο οποίος αποφάσισε να εφαρμόσει και να δοκιμάσει την πλατφόρμα OPTIMALI. Στη συνέχεια, θα μπούμε στις μεγαλύτερες ευρωπαϊκές αγορές, δηλαδή Γερμανία, Γαλλία, Ισπανία. (Greek) | |||||||||||||||
| Property / summary: Στόχος αυτού του έργου είναι η δημιουργία μιας βελτιωμένης ενότητας βελτιστοποίησης που θα βασίζεται σε προηγμένους αλγόριθμους βελτιστοποίησης, με ιδιαίτερη έμφαση στις τελευταίες εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία θα επιτρέψει την αποτελεσματική βελτιστοποίηση της διαχείρισης του στόλου από τους φορείς κοινής χρήσης οχημάτων. Η διαχείριση του στόλου στο σύστημα κοινής χρήσης οχημάτων περιλαμβάνει κυρίως στρατηγικές αποφάσεις σχετικά με το μέγεθος του στόλου, τον χαρακτηρισμό/αλλαγή ζώνης ή τη θέση σταθμών βάσης, καθώς και τις επιχειρησιακές αποφάσεις σχετικά με την εξυπηρέτηση και τη μετεγκατάσταση οχημάτων. Αυτές οι αποφάσεις λαμβάνονται συχνότερα από ένα άτομο που επικουρείται από απλά συστήματα ανάλυσης και απεικόνισης δεδομένων. Η πολυπλοκότητα του προβλήματος και η έλλειψη προηγμένων εργαλείων σημαίνει ότι συχνά δεν είναι οι βέλτιστες αποφάσεις και το δυναμικό του συστήματος δεν αξιοποιείται πλήρως. Στο πλαίσιο του έργου, οι εργασίες Ε & Α και πριν από την υλοποίηση θα διαιρεθούν σε 5 στάδια: 1. Προετοιμασία ενός ερευνητικού περιβάλλοντος που θα επιτρέπει την αποτελεσματική επεξεργασία δεδομένων, τη δημιουργία ενός συνόλου δεδομένων κατάρτισης. 2. Ανάπτυξη νέων αλγορίθμων βελτιστοποίησης. 3. Ορισμός της βέλτιστης μεθόδου παράλληλης εκτέλεσης των αναπτυγμένων αλγορίθμων 4. Κατασκευή πρωτοτύπου της μονάδας βελτιστοποίησης, ενσωμάτωση με το σύστημα OPTIMALI και δοκιμές. 5. Προετοιμασία των αποτελεσμάτων του έργου για την υλοποίηση στις διεθνείς αγορές. Η υλοποίηση του έργου θα επιτρέψει τη δημιουργία μιας ενότητας βελτιστοποίησης, την ενσωμάτωσή της με άλλα στοιχεία της πλατφόρμας. Χάρη σε αυτό, το σύνολο θα φτάσει το επίπεδο 9 στην κλίμακα της τεχνολογικής ανάπτυξης. Το τελικό προϊόν θα απευθύνεται σε χειριστές κοινής χρήσης οχημάτων, με έμφαση στην κοινή χρήση αυτοκινήτων. Πρώτον, το προϊόν θα εφαρμοστεί στην Πολωνία από τον χειριστή EasyShare, ο οποίος αποφάσισε να εφαρμόσει και να δοκιμάσει την πλατφόρμα OPTIMALI. Στη συνέχεια, θα μπούμε στις μεγαλύτερες ευρωπαϊκές αγορές, δηλαδή Γερμανία, Γαλλία, Ισπανία. (Greek) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Στόχος αυτού του έργου είναι η δημιουργία μιας βελτιωμένης ενότητας βελτιστοποίησης που θα βασίζεται σε προηγμένους αλγόριθμους βελτιστοποίησης, με ιδιαίτερη έμφαση στις τελευταίες εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία θα επιτρέψει την αποτελεσματική βελτιστοποίηση της διαχείρισης του στόλου από τους φορείς κοινής χρήσης οχημάτων. Η διαχείριση του στόλου στο σύστημα κοινής χρήσης οχημάτων περιλαμβάνει κυρίως στρατηγικές αποφάσεις σχετικά με το μέγεθος του στόλου, τον χαρακτηρισμό/αλλαγή ζώνης ή τη θέση σταθμών βάσης, καθώς και τις επιχειρησιακές αποφάσεις σχετικά με την εξυπηρέτηση και τη μετεγκατάσταση οχημάτων. Αυτές οι αποφάσεις λαμβάνονται συχνότερα από ένα άτομο που επικουρείται από απλά συστήματα ανάλυσης και απεικόνισης δεδομένων. Η πολυπλοκότητα του προβλήματος και η έλλειψη προηγμένων εργαλείων σημαίνει ότι συχνά δεν είναι οι βέλτιστες αποφάσεις και το δυναμικό του συστήματος δεν αξιοποιείται πλήρως. Στο πλαίσιο του έργου, οι εργασίες Ε & Α και πριν από την υλοποίηση θα διαιρεθούν σε 5 στάδια: 1. Προετοιμασία ενός ερευνητικού περιβάλλοντος που θα επιτρέπει την αποτελεσματική επεξεργασία δεδομένων, τη δημιουργία ενός συνόλου δεδομένων κατάρτισης. 2. Ανάπτυξη νέων αλγορίθμων βελτιστοποίησης. 3. Ορισμός της βέλτιστης μεθόδου παράλληλης εκτέλεσης των αναπτυγμένων αλγορίθμων 4. Κατασκευή πρωτοτύπου της μονάδας βελτιστοποίησης, ενσωμάτωση με το σύστημα OPTIMALI και δοκιμές. 5. Προετοιμασία των αποτελεσμάτων του έργου για την υλοποίηση στις διεθνείς αγορές. Η υλοποίηση του έργου θα επιτρέψει τη δημιουργία μιας ενότητας βελτιστοποίησης, την ενσωμάτωσή της με άλλα στοιχεία της πλατφόρμας. Χάρη σε αυτό, το σύνολο θα φτάσει το επίπεδο 9 στην κλίμακα της τεχνολογικής ανάπτυξης. Το τελικό προϊόν θα απευθύνεται σε χειριστές κοινής χρήσης οχημάτων, με έμφαση στην κοινή χρήση αυτοκινήτων. Πρώτον, το προϊόν θα εφαρμοστεί στην Πολωνία από τον χειριστή EasyShare, ο οποίος αποφάσισε να εφαρμόσει και να δοκιμάσει την πλατφόρμα OPTIMALI. Στη συνέχεια, θα μπούμε στις μεγαλύτερες ευρωπαϊκές αγορές, δηλαδή Γερμανία, Γαλλία, Ισπανία. (Greek) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Cieľom tohto projektu je vytvoriť vylepšený optimalizačný modul založený na pokročilých optimalizačných algoritmoch s osobitným dôrazom na najnovší vývoj v oblasti umelej inteligencie, ktorý umožní efektívnu optimalizáciu riadenia vozového parku prevádzkovateľmi zdieľania vozidiel. Riadenie vozového parku v systéme spoločného využívania vozidiel zahŕňa najmä strategické rozhodnutia týkajúce sa veľkosti vozového parku, určenia/zmeny zóny alebo umiestnenia základňových staníc a prevádzkových rozhodnutí o prevádzke a premiestňovaní vozidiel. Tieto rozhodnutia najčastejšie prijíma osoba, ktorej pomáhajú jednoduché systémy analýzy a vizualizácie údajov. Zložitosť problému a nedostatok pokročilých nástrojov znamenajú, že často nie sú optimálne rozhodnutia a potenciál systému nie je plne využitý. V rámci projektu sa vykonajú práce v oblasti výskumu a vývoja a pred realizáciou rozdelené do 5 etáp: 1. Príprava výskumného prostredia umožňujúceho efektívne spracovanie údajov, vytvorenie súboru tréningových údajov. 2. Vývoj nových optimalizačných algoritmov. 3. Definovať optimálnu metódu paralelného vykonávania vyvinutých algoritmov 4. Výstavba prototypu optimalizačného modulu, integrácia so systémom OPTIMALI a testy. 5. Príprava výsledkov projektu na realizáciu na medzinárodných trhoch. Realizácia práce umožní vytvoriť optimalizačný modul, integrovať ho s ostatnými prvkami platformy. Vďaka tomu dosiahne celá úroveň 9 v rozsahu technologického vývoja. Hotový výrobok bude určený prevádzkovateľom zdieľania vozidiel s dôrazom na zdieľanie automobilov. V prvom rade bude produkt implementovať v Poľsku operátor EasyShare, ktorý sa rozhodol implementovať a otestovať platformu OPTIMALI. Následne vstúpime na najväčšie európske trhy, t. j. Nemecko, Francúzsko, Španielsko. (Slovak) | |||||||||||||||
| Property / summary: Cieľom tohto projektu je vytvoriť vylepšený optimalizačný modul založený na pokročilých optimalizačných algoritmoch s osobitným dôrazom na najnovší vývoj v oblasti umelej inteligencie, ktorý umožní efektívnu optimalizáciu riadenia vozového parku prevádzkovateľmi zdieľania vozidiel. Riadenie vozového parku v systéme spoločného využívania vozidiel zahŕňa najmä strategické rozhodnutia týkajúce sa veľkosti vozového parku, určenia/zmeny zóny alebo umiestnenia základňových staníc a prevádzkových rozhodnutí o prevádzke a premiestňovaní vozidiel. Tieto rozhodnutia najčastejšie prijíma osoba, ktorej pomáhajú jednoduché systémy analýzy a vizualizácie údajov. Zložitosť problému a nedostatok pokročilých nástrojov znamenajú, že často nie sú optimálne rozhodnutia a potenciál systému nie je plne využitý. V rámci projektu sa vykonajú práce v oblasti výskumu a vývoja a pred realizáciou rozdelené do 5 etáp: 1. Príprava výskumného prostredia umožňujúceho efektívne spracovanie údajov, vytvorenie súboru tréningových údajov. 2. Vývoj nových optimalizačných algoritmov. 3. Definovať optimálnu metódu paralelného vykonávania vyvinutých algoritmov 4. Výstavba prototypu optimalizačného modulu, integrácia so systémom OPTIMALI a testy. 5. Príprava výsledkov projektu na realizáciu na medzinárodných trhoch. Realizácia práce umožní vytvoriť optimalizačný modul, integrovať ho s ostatnými prvkami platformy. Vďaka tomu dosiahne celá úroveň 9 v rozsahu technologického vývoja. Hotový výrobok bude určený prevádzkovateľom zdieľania vozidiel s dôrazom na zdieľanie automobilov. V prvom rade bude produkt implementovať v Poľsku operátor EasyShare, ktorý sa rozhodol implementovať a otestovať platformu OPTIMALI. Následne vstúpime na najväčšie európske trhy, t. j. Nemecko, Francúzsko, Španielsko. (Slovak) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Cieľom tohto projektu je vytvoriť vylepšený optimalizačný modul založený na pokročilých optimalizačných algoritmoch s osobitným dôrazom na najnovší vývoj v oblasti umelej inteligencie, ktorý umožní efektívnu optimalizáciu riadenia vozového parku prevádzkovateľmi zdieľania vozidiel. Riadenie vozového parku v systéme spoločného využívania vozidiel zahŕňa najmä strategické rozhodnutia týkajúce sa veľkosti vozového parku, určenia/zmeny zóny alebo umiestnenia základňových staníc a prevádzkových rozhodnutí o prevádzke a premiestňovaní vozidiel. Tieto rozhodnutia najčastejšie prijíma osoba, ktorej pomáhajú jednoduché systémy analýzy a vizualizácie údajov. Zložitosť problému a nedostatok pokročilých nástrojov znamenajú, že často nie sú optimálne rozhodnutia a potenciál systému nie je plne využitý. V rámci projektu sa vykonajú práce v oblasti výskumu a vývoja a pred realizáciou rozdelené do 5 etáp: 1. Príprava výskumného prostredia umožňujúceho efektívne spracovanie údajov, vytvorenie súboru tréningových údajov. 2. Vývoj nových optimalizačných algoritmov. 3. Definovať optimálnu metódu paralelného vykonávania vyvinutých algoritmov 4. Výstavba prototypu optimalizačného modulu, integrácia so systémom OPTIMALI a testy. 5. Príprava výsledkov projektu na realizáciu na medzinárodných trhoch. Realizácia práce umožní vytvoriť optimalizačný modul, integrovať ho s ostatnými prvkami platformy. Vďaka tomu dosiahne celá úroveň 9 v rozsahu technologického vývoja. Hotový výrobok bude určený prevádzkovateľom zdieľania vozidiel s dôrazom na zdieľanie automobilov. V prvom rade bude produkt implementovať v Poľsku operátor EasyShare, ktorý sa rozhodol implementovať a otestovať platformu OPTIMALI. Následne vstúpime na najväčšie európske trhy, t. j. Nemecko, Francúzsko, Španielsko. (Slovak) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Hankkeen tavoitteena on luoda kehittyneisiin optimointialgoritmeihin perustuva parempi optimointimoduuli, jossa kiinnitetään erityistä huomiota tekoälyn alan viimeisimpään kehitykseen, jonka avulla ajoneuvojen yhteiskäyttöoperaattorit voivat optimoida kaluston hallinnan tehokkaasti. Kaluston hallinnointi ajoneuvojen yhteiskäyttöjärjestelmässä sisältää pääasiassa strategisia päätöksiä, jotka koskevat kaluston kokoa, vyöhykkeen nimeämistä/muutosta tai tukiasemien sijaintia sekä ajoneuvojen huoltoa ja siirtämistä koskevia operatiivisia päätöksiä. Nämä päätökset tekee useimmiten henkilö, jota avustaa yksinkertainen analyysi- ja visualisointijärjestelmä. Ongelman monimutkaisuus ja kehittyneiden työkalujen puute merkitsevät sitä, että ne eivät useinkaan ole optimaalisia päätöksiä ja että järjestelmän potentiaalia ei hyödynnetä täysimääräisesti. Hankkeen osana toteutetaan T & K- ja esitoteutustöitä, jotka jakautuvat viiteen vaiheeseen: 1. Tehokkaan tietojenkäsittelyn mahdollistavan tutkimusympäristön valmistelu, koulutusdatan luominen. 2. Uusien optimointialgoritmien kehittäminen. 3. Määritä optimaalinen menetelmä kehitettyjen algoritmien rinnakkaiseksi suorittamiseksi 4. Optimointimoduulin prototyypin rakentaminen, integrointi OPTIMALI-järjestelmään ja testit. 5. Hankkeiden tulosten valmistelu kansainvälisillä markkinoilla tapahtuvaa täytäntöönpanoa varten. Työn toteutuksen avulla voidaan luoda optimointimoduuli, integroida se muihin alustan osiin. Tämän ansiosta kokonaisuus saavuttaa tason 9 tekniikan kehityksen mittakaavassa. Valmis tuote ohjataan ajoneuvojen yhteiskäyttöoperaattoreille painottaen autojen yhteiskäyttöä. Ensinnäkin tuotteen toteuttaa Puolassa EasyShare-operaattori, joka päätti toteuttaa ja testata OPTIMALI-alustaa. Seuraavaksi pääsemme Euroopan suurimmille markkinoille, ts. Saksa, Ranska, Espanja. (Finnish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Hankkeen tavoitteena on luoda kehittyneisiin optimointialgoritmeihin perustuva parempi optimointimoduuli, jossa kiinnitetään erityistä huomiota tekoälyn alan viimeisimpään kehitykseen, jonka avulla ajoneuvojen yhteiskäyttöoperaattorit voivat optimoida kaluston hallinnan tehokkaasti. Kaluston hallinnointi ajoneuvojen yhteiskäyttöjärjestelmässä sisältää pääasiassa strategisia päätöksiä, jotka koskevat kaluston kokoa, vyöhykkeen nimeämistä/muutosta tai tukiasemien sijaintia sekä ajoneuvojen huoltoa ja siirtämistä koskevia operatiivisia päätöksiä. Nämä päätökset tekee useimmiten henkilö, jota avustaa yksinkertainen analyysi- ja visualisointijärjestelmä. Ongelman monimutkaisuus ja kehittyneiden työkalujen puute merkitsevät sitä, että ne eivät useinkaan ole optimaalisia päätöksiä ja että järjestelmän potentiaalia ei hyödynnetä täysimääräisesti. Hankkeen osana toteutetaan T & K- ja esitoteutustöitä, jotka jakautuvat viiteen vaiheeseen: 1. Tehokkaan tietojenkäsittelyn mahdollistavan tutkimusympäristön valmistelu, koulutusdatan luominen. 2. Uusien optimointialgoritmien kehittäminen. 3. Määritä optimaalinen menetelmä kehitettyjen algoritmien rinnakkaiseksi suorittamiseksi 4. Optimointimoduulin prototyypin rakentaminen, integrointi OPTIMALI-järjestelmään ja testit. 5. Hankkeiden tulosten valmistelu kansainvälisillä markkinoilla tapahtuvaa täytäntöönpanoa varten. Työn toteutuksen avulla voidaan luoda optimointimoduuli, integroida se muihin alustan osiin. Tämän ansiosta kokonaisuus saavuttaa tason 9 tekniikan kehityksen mittakaavassa. Valmis tuote ohjataan ajoneuvojen yhteiskäyttöoperaattoreille painottaen autojen yhteiskäyttöä. Ensinnäkin tuotteen toteuttaa Puolassa EasyShare-operaattori, joka päätti toteuttaa ja testata OPTIMALI-alustaa. Seuraavaksi pääsemme Euroopan suurimmille markkinoille, ts. Saksa, Ranska, Espanja. (Finnish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Hankkeen tavoitteena on luoda kehittyneisiin optimointialgoritmeihin perustuva parempi optimointimoduuli, jossa kiinnitetään erityistä huomiota tekoälyn alan viimeisimpään kehitykseen, jonka avulla ajoneuvojen yhteiskäyttöoperaattorit voivat optimoida kaluston hallinnan tehokkaasti. Kaluston hallinnointi ajoneuvojen yhteiskäyttöjärjestelmässä sisältää pääasiassa strategisia päätöksiä, jotka koskevat kaluston kokoa, vyöhykkeen nimeämistä/muutosta tai tukiasemien sijaintia sekä ajoneuvojen huoltoa ja siirtämistä koskevia operatiivisia päätöksiä. Nämä päätökset tekee useimmiten henkilö, jota avustaa yksinkertainen analyysi- ja visualisointijärjestelmä. Ongelman monimutkaisuus ja kehittyneiden työkalujen puute merkitsevät sitä, että ne eivät useinkaan ole optimaalisia päätöksiä ja että järjestelmän potentiaalia ei hyödynnetä täysimääräisesti. Hankkeen osana toteutetaan T & K- ja esitoteutustöitä, jotka jakautuvat viiteen vaiheeseen: 1. Tehokkaan tietojenkäsittelyn mahdollistavan tutkimusympäristön valmistelu, koulutusdatan luominen. 2. Uusien optimointialgoritmien kehittäminen. 3. Määritä optimaalinen menetelmä kehitettyjen algoritmien rinnakkaiseksi suorittamiseksi 4. Optimointimoduulin prototyypin rakentaminen, integrointi OPTIMALI-järjestelmään ja testit. 5. Hankkeiden tulosten valmistelu kansainvälisillä markkinoilla tapahtuvaa täytäntöönpanoa varten. Työn toteutuksen avulla voidaan luoda optimointimoduuli, integroida se muihin alustan osiin. Tämän ansiosta kokonaisuus saavuttaa tason 9 tekniikan kehityksen mittakaavassa. Valmis tuote ohjataan ajoneuvojen yhteiskäyttöoperaattoreille painottaen autojen yhteiskäyttöä. Ensinnäkin tuotteen toteuttaa Puolassa EasyShare-operaattori, joka päätti toteuttaa ja testata OPTIMALI-alustaa. Seuraavaksi pääsemme Euroopan suurimmille markkinoille, ts. Saksa, Ranska, Espanja. (Finnish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
A projekt célja egy fejlett optimalizálási algoritmusokon alapuló, továbbfejlesztett optimalizálási modul létrehozása, különös tekintettel a mesterséges intelligencia területén elért legújabb fejlesztésekre, amelyek lehetővé teszik a flottakezelés hatékony optimalizálását a járműmegosztó üzemeltetők számára. A járműmegosztási rendszerben a flottakezelés elsősorban a flottaméretre, a bázisállomások zónájának kijelölésére/módosítására, valamint a járművek szervizelésére és áthelyezésére vonatkozó operatív döntéseket foglalja magában. Ezeket a döntéseket leggyakrabban egyszerű elemzési és adatvizualizációs rendszerekkel segített személy hozza meg. A probléma összetettsége és a fejlett eszközök hiánya azt jelenti, hogy ezek gyakran nem optimális döntések, és a rendszer potenciálját nem használják ki teljes mértékben. A projekt részeként a K+F és a megvalósítást megelőző munkálatokat 5 szakaszra osztják: 1. A hatékony adatfeldolgozást lehetővé tevő kutatási környezet előkészítése, képzési adatok sorozatának létrehozása. 2. Új optimalizálási algoritmusok kifejlesztése. 3. Határozza meg a kifejlesztett algoritmusok párhuzamos végrehajtásának optimális módszerét 4. Az optimalizálási modul prototípusának építése, integráció az OPTIMALI rendszerrel és tesztekkel. 5. A projekt eredményeinek előkészítése a nemzetközi piacokon való megvalósításhoz. A munka végrehajtása lehetővé teszi egy optimalizáló modul létrehozását, integrálja azt a platform más elemeivel. Ennek köszönhetően az egész eléri a 9. szintet a technológiai fejlődés szintjén. A késztermék a járműmegosztó üzemeltetőknek szól, különös hangsúlyt fektetve az autómegosztásra. Először is, a terméket Lengyelországban az EasyShare üzemeltető valósítja meg, aki úgy döntött, hogy megvalósítja és teszteli az OPTIMALI platformot. Ezután belépünk a legnagyobb európai piacokra, azaz. Németország, Franciaország, Spanyolország. (Hungarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: A projekt célja egy fejlett optimalizálási algoritmusokon alapuló, továbbfejlesztett optimalizálási modul létrehozása, különös tekintettel a mesterséges intelligencia területén elért legújabb fejlesztésekre, amelyek lehetővé teszik a flottakezelés hatékony optimalizálását a járműmegosztó üzemeltetők számára. A járműmegosztási rendszerben a flottakezelés elsősorban a flottaméretre, a bázisállomások zónájának kijelölésére/módosítására, valamint a járművek szervizelésére és áthelyezésére vonatkozó operatív döntéseket foglalja magában. Ezeket a döntéseket leggyakrabban egyszerű elemzési és adatvizualizációs rendszerekkel segített személy hozza meg. A probléma összetettsége és a fejlett eszközök hiánya azt jelenti, hogy ezek gyakran nem optimális döntések, és a rendszer potenciálját nem használják ki teljes mértékben. A projekt részeként a K+F és a megvalósítást megelőző munkálatokat 5 szakaszra osztják: 1. A hatékony adatfeldolgozást lehetővé tevő kutatási környezet előkészítése, képzési adatok sorozatának létrehozása. 2. Új optimalizálási algoritmusok kifejlesztése. 3. Határozza meg a kifejlesztett algoritmusok párhuzamos végrehajtásának optimális módszerét 4. Az optimalizálási modul prototípusának építése, integráció az OPTIMALI rendszerrel és tesztekkel. 5. A projekt eredményeinek előkészítése a nemzetközi piacokon való megvalósításhoz. A munka végrehajtása lehetővé teszi egy optimalizáló modul létrehozását, integrálja azt a platform más elemeivel. Ennek köszönhetően az egész eléri a 9. szintet a technológiai fejlődés szintjén. A késztermék a járműmegosztó üzemeltetőknek szól, különös hangsúlyt fektetve az autómegosztásra. Először is, a terméket Lengyelországban az EasyShare üzemeltető valósítja meg, aki úgy döntött, hogy megvalósítja és teszteli az OPTIMALI platformot. Ezután belépünk a legnagyobb európai piacokra, azaz. Németország, Franciaország, Spanyolország. (Hungarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: A projekt célja egy fejlett optimalizálási algoritmusokon alapuló, továbbfejlesztett optimalizálási modul létrehozása, különös tekintettel a mesterséges intelligencia területén elért legújabb fejlesztésekre, amelyek lehetővé teszik a flottakezelés hatékony optimalizálását a járműmegosztó üzemeltetők számára. A járműmegosztási rendszerben a flottakezelés elsősorban a flottaméretre, a bázisállomások zónájának kijelölésére/módosítására, valamint a járművek szervizelésére és áthelyezésére vonatkozó operatív döntéseket foglalja magában. Ezeket a döntéseket leggyakrabban egyszerű elemzési és adatvizualizációs rendszerekkel segített személy hozza meg. A probléma összetettsége és a fejlett eszközök hiánya azt jelenti, hogy ezek gyakran nem optimális döntések, és a rendszer potenciálját nem használják ki teljes mértékben. A projekt részeként a K+F és a megvalósítást megelőző munkálatokat 5 szakaszra osztják: 1. A hatékony adatfeldolgozást lehetővé tevő kutatási környezet előkészítése, képzési adatok sorozatának létrehozása. 2. Új optimalizálási algoritmusok kifejlesztése. 3. Határozza meg a kifejlesztett algoritmusok párhuzamos végrehajtásának optimális módszerét 4. Az optimalizálási modul prototípusának építése, integráció az OPTIMALI rendszerrel és tesztekkel. 5. A projekt eredményeinek előkészítése a nemzetközi piacokon való megvalósításhoz. A munka végrehajtása lehetővé teszi egy optimalizáló modul létrehozását, integrálja azt a platform más elemeivel. Ennek köszönhetően az egész eléri a 9. szintet a technológiai fejlődés szintjén. A késztermék a járműmegosztó üzemeltetőknek szól, különös hangsúlyt fektetve az autómegosztásra. Először is, a terméket Lengyelországban az EasyShare üzemeltető valósítja meg, aki úgy döntött, hogy megvalósítja és teszteli az OPTIMALI platformot. Ezután belépünk a legnagyobb európai piacokra, azaz. Németország, Franciaország, Spanyolország. (Hungarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Cílem projektu je vytvořit vylepšený optimalizační modul založený na pokročilých optimalizačních algoritmech se zvláštním důrazem na nejnovější vývoj v oblasti umělé inteligence, který umožní efektivní optimalizaci správy vozového parku operátory sdílení vozidel. Řízení vozového parku v systému sdílení vozidel zahrnuje především strategická rozhodnutí týkající se velikosti vozového parku, určení/změny zóny nebo umístění základnových stanic a provozní rozhodnutí o službách a přemístění vozidel. Tato rozhodnutí jsou nejčastěji přijímána osobou s pomocí jednoduchých systémů analýzy a vizualizace dat. Složitost problému a nedostatek pokročilých nástrojů znamenají, že často nejsou optimálními rozhodnutími a potenciál systému není plně využit. V rámci projektu budou prováděny výzkumné a vývojové práce a předimplementační práce rozdělené do pěti fází: 1. Příprava výzkumného prostředí umožňujícího efektivní zpracování dat, vytvoření souboru vzdělávacích dat. 2. Vývoj nových optimalizačních algoritmů. 3. Definujte optimální metodu paralelního provádění vyvinutých algoritmů 4. Konstrukce prototypu optimalizačního modulu, integrace se systémem OPTIMALI a testy. 5. Příprava výsledků projektu pro realizaci na mezinárodních trzích. Implementace práce umožní vytvořit optimalizační modul, integrovat jej s dalšími prvky platformy. Díky tomu dosáhne celá úroveň 9 na stupnici technologického vývoje. Hotový výrobek bude zaměřen na operátory sdílení vozidel s důrazem na sdílení automobilů. V první řadě bude produkt implementován v Polsku operátorem EasyShare, který se rozhodl implementovat a testovat platformu OPTIMALI. Dále vstoupíme na největší evropské trhy, tj. Německo, Francie, Španělsko. (Czech) | |||||||||||||||
| Property / summary: Cílem projektu je vytvořit vylepšený optimalizační modul založený na pokročilých optimalizačních algoritmech se zvláštním důrazem na nejnovější vývoj v oblasti umělé inteligence, který umožní efektivní optimalizaci správy vozového parku operátory sdílení vozidel. Řízení vozového parku v systému sdílení vozidel zahrnuje především strategická rozhodnutí týkající se velikosti vozového parku, určení/změny zóny nebo umístění základnových stanic a provozní rozhodnutí o službách a přemístění vozidel. Tato rozhodnutí jsou nejčastěji přijímána osobou s pomocí jednoduchých systémů analýzy a vizualizace dat. Složitost problému a nedostatek pokročilých nástrojů znamenají, že často nejsou optimálními rozhodnutími a potenciál systému není plně využit. V rámci projektu budou prováděny výzkumné a vývojové práce a předimplementační práce rozdělené do pěti fází: 1. Příprava výzkumného prostředí umožňujícího efektivní zpracování dat, vytvoření souboru vzdělávacích dat. 2. Vývoj nových optimalizačních algoritmů. 3. Definujte optimální metodu paralelního provádění vyvinutých algoritmů 4. Konstrukce prototypu optimalizačního modulu, integrace se systémem OPTIMALI a testy. 5. Příprava výsledků projektu pro realizaci na mezinárodních trzích. Implementace práce umožní vytvořit optimalizační modul, integrovat jej s dalšími prvky platformy. Díky tomu dosáhne celá úroveň 9 na stupnici technologického vývoje. Hotový výrobek bude zaměřen na operátory sdílení vozidel s důrazem na sdílení automobilů. V první řadě bude produkt implementován v Polsku operátorem EasyShare, který se rozhodl implementovat a testovat platformu OPTIMALI. Dále vstoupíme na největší evropské trhy, tj. Německo, Francie, Španělsko. (Czech) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Cílem projektu je vytvořit vylepšený optimalizační modul založený na pokročilých optimalizačních algoritmech se zvláštním důrazem na nejnovější vývoj v oblasti umělé inteligence, který umožní efektivní optimalizaci správy vozového parku operátory sdílení vozidel. Řízení vozového parku v systému sdílení vozidel zahrnuje především strategická rozhodnutí týkající se velikosti vozového parku, určení/změny zóny nebo umístění základnových stanic a provozní rozhodnutí o službách a přemístění vozidel. Tato rozhodnutí jsou nejčastěji přijímána osobou s pomocí jednoduchých systémů analýzy a vizualizace dat. Složitost problému a nedostatek pokročilých nástrojů znamenají, že často nejsou optimálními rozhodnutími a potenciál systému není plně využit. V rámci projektu budou prováděny výzkumné a vývojové práce a předimplementační práce rozdělené do pěti fází: 1. Příprava výzkumného prostředí umožňujícího efektivní zpracování dat, vytvoření souboru vzdělávacích dat. 2. Vývoj nových optimalizačních algoritmů. 3. Definujte optimální metodu paralelního provádění vyvinutých algoritmů 4. Konstrukce prototypu optimalizačního modulu, integrace se systémem OPTIMALI a testy. 5. Příprava výsledků projektu pro realizaci na mezinárodních trzích. Implementace práce umožní vytvořit optimalizační modul, integrovat jej s dalšími prvky platformy. Díky tomu dosáhne celá úroveň 9 na stupnici technologického vývoje. Hotový výrobek bude zaměřen na operátory sdílení vozidel s důrazem na sdílení automobilů. V první řadě bude produkt implementován v Polsku operátorem EasyShare, který se rozhodl implementovat a testovat platformu OPTIMALI. Dále vstoupíme na největší evropské trhy, tj. Německo, Francie, Španělsko. (Czech) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projekta mērķis ir izveidot uzlabotu optimizācijas moduli, kura pamatā ir progresīvi optimizācijas algoritmi, īpašu uzmanību pievēršot jaunākajām norisēm mākslīgā intelekta jomā, kas ļaus efektīvi optimizēt autoparka pārvaldību transportlīdzekļu koplietošanas operatoriem. Autoparka pārvaldība transportlīdzekļu koplietošanas sistēmā galvenokārt ietver stratēģiskus lēmumus par autoparka lielumu, zonas vai bāzes staciju atrašanās vietas noteikšanu/mainīšanu un operatīvos lēmumus par transportlīdzekļu ekspluatāciju un pārvietošanu. Šos lēmumus visbiežāk pieņem persona, kurai palīdz vienkāršas analīzes un datu vizualizācijas sistēmas. Problēmas sarežģītība un progresīvu instrumentu trūkums nozīmē, ka tie bieži vien nav optimāli lēmumi un sistēmas potenciāls netiek pilnībā izmantots. Projekta ietvaros P & A un pirmsīstenošanas darbi tiks veikti 5 posmos: 1. Tādas pētniecības vides sagatavošana, kas nodrošina efektīvu datu apstrādi, mācību datu kopuma izveide. 2. Jaunu optimizācijas algoritmu izstrāde. 3. Definējiet izstrādāto algoritmu paralēlās izpildes optimālo metodi 4. Optimizācijas moduļa prototipa izbūve, integrācija ar OPTIMALI sistēmu un testi. 5. Projekta rezultātu sagatavošana īstenošanai starptautiskajos tirgos. Darba īstenošana ļaus izveidot optimizācijas moduli, integrēt to ar citiem platformas elementiem. Pateicoties tam, viss sasniegs 9. līmeni tehnoloģiju attīstības mērogā. Gatavais produkts tiks novirzīts transportlīdzekļu koplietošanas operatoriem, liekot uzsvaru uz automobiļu koplietošanu. Pirmkārt, produktu Polijā ieviesīs EasyShare operators, kurš nolēma ieviest un testēt OPTIMALI platformu. Pēc tam mēs ieiesim lielākos Eiropas tirgos, t. i. Vācija, Francija, Spānija. (Latvian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekta mērķis ir izveidot uzlabotu optimizācijas moduli, kura pamatā ir progresīvi optimizācijas algoritmi, īpašu uzmanību pievēršot jaunākajām norisēm mākslīgā intelekta jomā, kas ļaus efektīvi optimizēt autoparka pārvaldību transportlīdzekļu koplietošanas operatoriem. Autoparka pārvaldība transportlīdzekļu koplietošanas sistēmā galvenokārt ietver stratēģiskus lēmumus par autoparka lielumu, zonas vai bāzes staciju atrašanās vietas noteikšanu/mainīšanu un operatīvos lēmumus par transportlīdzekļu ekspluatāciju un pārvietošanu. Šos lēmumus visbiežāk pieņem persona, kurai palīdz vienkāršas analīzes un datu vizualizācijas sistēmas. Problēmas sarežģītība un progresīvu instrumentu trūkums nozīmē, ka tie bieži vien nav optimāli lēmumi un sistēmas potenciāls netiek pilnībā izmantots. Projekta ietvaros P & A un pirmsīstenošanas darbi tiks veikti 5 posmos: 1. Tādas pētniecības vides sagatavošana, kas nodrošina efektīvu datu apstrādi, mācību datu kopuma izveide. 2. Jaunu optimizācijas algoritmu izstrāde. 3. Definējiet izstrādāto algoritmu paralēlās izpildes optimālo metodi 4. Optimizācijas moduļa prototipa izbūve, integrācija ar OPTIMALI sistēmu un testi. 5. Projekta rezultātu sagatavošana īstenošanai starptautiskajos tirgos. Darba īstenošana ļaus izveidot optimizācijas moduli, integrēt to ar citiem platformas elementiem. Pateicoties tam, viss sasniegs 9. līmeni tehnoloģiju attīstības mērogā. Gatavais produkts tiks novirzīts transportlīdzekļu koplietošanas operatoriem, liekot uzsvaru uz automobiļu koplietošanu. Pirmkārt, produktu Polijā ieviesīs EasyShare operators, kurš nolēma ieviest un testēt OPTIMALI platformu. Pēc tam mēs ieiesim lielākos Eiropas tirgos, t. i. Vācija, Francija, Spānija. (Latvian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekta mērķis ir izveidot uzlabotu optimizācijas moduli, kura pamatā ir progresīvi optimizācijas algoritmi, īpašu uzmanību pievēršot jaunākajām norisēm mākslīgā intelekta jomā, kas ļaus efektīvi optimizēt autoparka pārvaldību transportlīdzekļu koplietošanas operatoriem. Autoparka pārvaldība transportlīdzekļu koplietošanas sistēmā galvenokārt ietver stratēģiskus lēmumus par autoparka lielumu, zonas vai bāzes staciju atrašanās vietas noteikšanu/mainīšanu un operatīvos lēmumus par transportlīdzekļu ekspluatāciju un pārvietošanu. Šos lēmumus visbiežāk pieņem persona, kurai palīdz vienkāršas analīzes un datu vizualizācijas sistēmas. Problēmas sarežģītība un progresīvu instrumentu trūkums nozīmē, ka tie bieži vien nav optimāli lēmumi un sistēmas potenciāls netiek pilnībā izmantots. Projekta ietvaros P & A un pirmsīstenošanas darbi tiks veikti 5 posmos: 1. Tādas pētniecības vides sagatavošana, kas nodrošina efektīvu datu apstrādi, mācību datu kopuma izveide. 2. Jaunu optimizācijas algoritmu izstrāde. 3. Definējiet izstrādāto algoritmu paralēlās izpildes optimālo metodi 4. Optimizācijas moduļa prototipa izbūve, integrācija ar OPTIMALI sistēmu un testi. 5. Projekta rezultātu sagatavošana īstenošanai starptautiskajos tirgos. Darba īstenošana ļaus izveidot optimizācijas moduli, integrēt to ar citiem platformas elementiem. Pateicoties tam, viss sasniegs 9. līmeni tehnoloģiju attīstības mērogā. Gatavais produkts tiks novirzīts transportlīdzekļu koplietošanas operatoriem, liekot uzsvaru uz automobiļu koplietošanu. Pirmkārt, produktu Polijā ieviesīs EasyShare operators, kurš nolēma ieviest un testēt OPTIMALI platformu. Pēc tam mēs ieiesim lielākos Eiropas tirgos, t. i. Vācija, Francija, Spānija. (Latvian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Is é is aidhm don tionscadal seo modúl optamaithe feabhsaithe a chruthú a bheidh bunaithe ar algartaim optamaithe ardleibhéil agus béim ar leith á leagan ar na forbairtí is déanaí i réimse na hintleachta saorga, rud a fhágfaidh go mbeidh oibreoirí comhroinnte feithiclí in ann bainistiú flít a bharrfheabhsú go héifeachtúil. Áirítear go príomha le bainistiú an fhlít sa chóras comhroinnte feithiclí cinntí straitéiseacha maidir le méid an fhlít, ainmniú/athrú creasa nó suíomh na mbunstáisiún, agus cinntí oibríochtúla maidir le feithiclí a sheirbhísiú agus a athlonnú. Is minic a dhéanann duine na cinntí sin le cúnamh ó chórais shimplí anailíse agus léirshamhlaithe sonraí. Mar gheall ar chastacht na faidhbe agus ar an easpa arduirlisí, is minic nach cinntí optamacha iad agus nach mbaintear leas iomlán as acmhainneacht an chórais. Mar chuid den tionscadal, déanfar obair T & F agus réamhchur chun feidhme a roinnt ina 5 chéim: 1. Timpeallacht taighde a ullmhú lenar féidir sonraí a phróiseáil go héifeachtach, tacar sonraí oiliúna a chruthú. 2. Forbairt halgartaim leas iomlán a bhaint nua. 3. Sainmhínigh an modh is fearr is féidir a fhorghníomhú comhthreomhar na halgartaim a fhorbairt 4. Tógáil fréamhshamhail an mhodúil optamaithe, comhtháthú leis an gcóras OPTIMALI agus tástálacha. 5. Torthaí tionscadail a ullmhú lena gcur chun feidhme ar mhargaí idirnáisiúnta. Ligfidh cur i bhfeidhm na hoibre modúl optamaithe a chruthú, é a chomhtháthú le gnéithe eile den ardán. A bhuíochas leis seo, beidh an t-iomlán a bhaint amach leibhéal 9 ar scála na forbartha teicneolaíochta. Cuirfear an táirge críochnaithe ar aghaidh chuig oibreoirí comhroinnte feithiclí, le béim ar roinnt gluaisteán. Ar an gcéad dul síos, cuirfidh an t-oibreoir EasyShare an táirge i bhfeidhm sa Pholainn, a chinn ardán OPTIMALI a chur i bhfeidhm agus a thástáil. Ina dhiaidh sin, cuirfimid isteach na margaí Eorpacha is mó, i.e. An Ghearmáin, an Fhrainc, an Spáinn. (Irish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Is é is aidhm don tionscadal seo modúl optamaithe feabhsaithe a chruthú a bheidh bunaithe ar algartaim optamaithe ardleibhéil agus béim ar leith á leagan ar na forbairtí is déanaí i réimse na hintleachta saorga, rud a fhágfaidh go mbeidh oibreoirí comhroinnte feithiclí in ann bainistiú flít a bharrfheabhsú go héifeachtúil. Áirítear go príomha le bainistiú an fhlít sa chóras comhroinnte feithiclí cinntí straitéiseacha maidir le méid an fhlít, ainmniú/athrú creasa nó suíomh na mbunstáisiún, agus cinntí oibríochtúla maidir le feithiclí a sheirbhísiú agus a athlonnú. Is minic a dhéanann duine na cinntí sin le cúnamh ó chórais shimplí anailíse agus léirshamhlaithe sonraí. Mar gheall ar chastacht na faidhbe agus ar an easpa arduirlisí, is minic nach cinntí optamacha iad agus nach mbaintear leas iomlán as acmhainneacht an chórais. Mar chuid den tionscadal, déanfar obair T & F agus réamhchur chun feidhme a roinnt ina 5 chéim: 1. Timpeallacht taighde a ullmhú lenar féidir sonraí a phróiseáil go héifeachtach, tacar sonraí oiliúna a chruthú. 2. Forbairt halgartaim leas iomlán a bhaint nua. 3. Sainmhínigh an modh is fearr is féidir a fhorghníomhú comhthreomhar na halgartaim a fhorbairt 4. Tógáil fréamhshamhail an mhodúil optamaithe, comhtháthú leis an gcóras OPTIMALI agus tástálacha. 5. Torthaí tionscadail a ullmhú lena gcur chun feidhme ar mhargaí idirnáisiúnta. Ligfidh cur i bhfeidhm na hoibre modúl optamaithe a chruthú, é a chomhtháthú le gnéithe eile den ardán. A bhuíochas leis seo, beidh an t-iomlán a bhaint amach leibhéal 9 ar scála na forbartha teicneolaíochta. Cuirfear an táirge críochnaithe ar aghaidh chuig oibreoirí comhroinnte feithiclí, le béim ar roinnt gluaisteán. Ar an gcéad dul síos, cuirfidh an t-oibreoir EasyShare an táirge i bhfeidhm sa Pholainn, a chinn ardán OPTIMALI a chur i bhfeidhm agus a thástáil. Ina dhiaidh sin, cuirfimid isteach na margaí Eorpacha is mó, i.e. An Ghearmáin, an Fhrainc, an Spáinn. (Irish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Is é is aidhm don tionscadal seo modúl optamaithe feabhsaithe a chruthú a bheidh bunaithe ar algartaim optamaithe ardleibhéil agus béim ar leith á leagan ar na forbairtí is déanaí i réimse na hintleachta saorga, rud a fhágfaidh go mbeidh oibreoirí comhroinnte feithiclí in ann bainistiú flít a bharrfheabhsú go héifeachtúil. Áirítear go príomha le bainistiú an fhlít sa chóras comhroinnte feithiclí cinntí straitéiseacha maidir le méid an fhlít, ainmniú/athrú creasa nó suíomh na mbunstáisiún, agus cinntí oibríochtúla maidir le feithiclí a sheirbhísiú agus a athlonnú. Is minic a dhéanann duine na cinntí sin le cúnamh ó chórais shimplí anailíse agus léirshamhlaithe sonraí. Mar gheall ar chastacht na faidhbe agus ar an easpa arduirlisí, is minic nach cinntí optamacha iad agus nach mbaintear leas iomlán as acmhainneacht an chórais. Mar chuid den tionscadal, déanfar obair T & F agus réamhchur chun feidhme a roinnt ina 5 chéim: 1. Timpeallacht taighde a ullmhú lenar féidir sonraí a phróiseáil go héifeachtach, tacar sonraí oiliúna a chruthú. 2. Forbairt halgartaim leas iomlán a bhaint nua. 3. Sainmhínigh an modh is fearr is féidir a fhorghníomhú comhthreomhar na halgartaim a fhorbairt 4. Tógáil fréamhshamhail an mhodúil optamaithe, comhtháthú leis an gcóras OPTIMALI agus tástálacha. 5. Torthaí tionscadail a ullmhú lena gcur chun feidhme ar mhargaí idirnáisiúnta. Ligfidh cur i bhfeidhm na hoibre modúl optamaithe a chruthú, é a chomhtháthú le gnéithe eile den ardán. A bhuíochas leis seo, beidh an t-iomlán a bhaint amach leibhéal 9 ar scála na forbartha teicneolaíochta. Cuirfear an táirge críochnaithe ar aghaidh chuig oibreoirí comhroinnte feithiclí, le béim ar roinnt gluaisteán. Ar an gcéad dul síos, cuirfidh an t-oibreoir EasyShare an táirge i bhfeidhm sa Pholainn, a chinn ardán OPTIMALI a chur i bhfeidhm agus a thástáil. Ina dhiaidh sin, cuirfimid isteach na margaí Eorpacha is mó, i.e. An Ghearmáin, an Fhrainc, an Spáinn. (Irish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Cilj tega projekta je ustvariti izboljšan modul optimizacije, ki temelji na naprednih optimizacijskih algoritmih s posebnim poudarkom na najnovejšem razvoju na področju umetne inteligence, kar bo omogočilo učinkovito optimizacijo upravljanja voznega parka s strani upravljavcev souporabe vozil. Upravljanje voznega parka v sistemu souporabe vozil vključuje predvsem strateške odločitve glede velikosti voznega parka, določitve/spremembe območja ali lokacije baznih postaj ter operativne odločitve o servisiranju in premestitvi vozil. Te odločitve najpogosteje sprejme oseba, ki ji pomagajo preprosti sistemi analize in vizualizacije podatkov. Zapletenost problema in pomanjkanje naprednih orodij pomenita, da pogosto niso optimalne odločitve in da potencial sistema ni v celoti izkoriščen. V okviru projekta bodo R & R in predizvajalska dela potekala v petih fazah: 1. Priprava raziskovalnega okolja, ki omogoča učinkovito obdelavo podatkov, oblikovanje sklopa podatkov o usposabljanju. 2. Razvoj novih optimizacijskih algoritmov. 3. Opredelitev optimalne metode vzporedne izvedbe razvitih algoritmov 4. Izdelava prototipa optimizacijskega modula, integracija s sistemom OPTIMALI in preizkusi. 5. Priprava rezultatov projekta za izvedbo na mednarodnih trgih. Izvedba dela bo omogočila ustvarjanje modula za optimizacijo, ga integrirala z drugimi elementi platforme. Zahvaljujoč temu bo celotna skupina dosegla raven 9 v obsegu tehnološkega razvoja. Končni izdelek bo namenjen upravljavcem souporabe vozil s poudarkom na souporabi avtomobilov. Prvič, izdelek bo na Poljskem uvedel operater EasyShare, ki se je odločil za uvedbo in testiranje platforme OPTIMALI. Nato bomo vstopili na največje evropske trge, t.j. Nemčija, Francija, Španija. (Slovenian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Cilj tega projekta je ustvariti izboljšan modul optimizacije, ki temelji na naprednih optimizacijskih algoritmih s posebnim poudarkom na najnovejšem razvoju na področju umetne inteligence, kar bo omogočilo učinkovito optimizacijo upravljanja voznega parka s strani upravljavcev souporabe vozil. Upravljanje voznega parka v sistemu souporabe vozil vključuje predvsem strateške odločitve glede velikosti voznega parka, določitve/spremembe območja ali lokacije baznih postaj ter operativne odločitve o servisiranju in premestitvi vozil. Te odločitve najpogosteje sprejme oseba, ki ji pomagajo preprosti sistemi analize in vizualizacije podatkov. Zapletenost problema in pomanjkanje naprednih orodij pomenita, da pogosto niso optimalne odločitve in da potencial sistema ni v celoti izkoriščen. V okviru projekta bodo R & R in predizvajalska dela potekala v petih fazah: 1. Priprava raziskovalnega okolja, ki omogoča učinkovito obdelavo podatkov, oblikovanje sklopa podatkov o usposabljanju. 2. Razvoj novih optimizacijskih algoritmov. 3. Opredelitev optimalne metode vzporedne izvedbe razvitih algoritmov 4. Izdelava prototipa optimizacijskega modula, integracija s sistemom OPTIMALI in preizkusi. 5. Priprava rezultatov projekta za izvedbo na mednarodnih trgih. Izvedba dela bo omogočila ustvarjanje modula za optimizacijo, ga integrirala z drugimi elementi platforme. Zahvaljujoč temu bo celotna skupina dosegla raven 9 v obsegu tehnološkega razvoja. Končni izdelek bo namenjen upravljavcem souporabe vozil s poudarkom na souporabi avtomobilov. Prvič, izdelek bo na Poljskem uvedel operater EasyShare, ki se je odločil za uvedbo in testiranje platforme OPTIMALI. Nato bomo vstopili na največje evropske trge, t.j. Nemčija, Francija, Španija. (Slovenian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Cilj tega projekta je ustvariti izboljšan modul optimizacije, ki temelji na naprednih optimizacijskih algoritmih s posebnim poudarkom na najnovejšem razvoju na področju umetne inteligence, kar bo omogočilo učinkovito optimizacijo upravljanja voznega parka s strani upravljavcev souporabe vozil. Upravljanje voznega parka v sistemu souporabe vozil vključuje predvsem strateške odločitve glede velikosti voznega parka, določitve/spremembe območja ali lokacije baznih postaj ter operativne odločitve o servisiranju in premestitvi vozil. Te odločitve najpogosteje sprejme oseba, ki ji pomagajo preprosti sistemi analize in vizualizacije podatkov. Zapletenost problema in pomanjkanje naprednih orodij pomenita, da pogosto niso optimalne odločitve in da potencial sistema ni v celoti izkoriščen. V okviru projekta bodo R & R in predizvajalska dela potekala v petih fazah: 1. Priprava raziskovalnega okolja, ki omogoča učinkovito obdelavo podatkov, oblikovanje sklopa podatkov o usposabljanju. 2. Razvoj novih optimizacijskih algoritmov. 3. Opredelitev optimalne metode vzporedne izvedbe razvitih algoritmov 4. Izdelava prototipa optimizacijskega modula, integracija s sistemom OPTIMALI in preizkusi. 5. Priprava rezultatov projekta za izvedbo na mednarodnih trgih. Izvedba dela bo omogočila ustvarjanje modula za optimizacijo, ga integrirala z drugimi elementi platforme. Zahvaljujoč temu bo celotna skupina dosegla raven 9 v obsegu tehnološkega razvoja. Končni izdelek bo namenjen upravljavcem souporabe vozil s poudarkom na souporabi avtomobilov. Prvič, izdelek bo na Poljskem uvedel operater EasyShare, ki se je odločil za uvedbo in testiranje platforme OPTIMALI. Nato bomo vstopili na največje evropske trge, t.j. Nemčija, Francija, Španija. (Slovenian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Целта на този проект е да се създаде подобрен модул за оптимизация, базиран на усъвършенствани алгоритми за оптимизация, със специален акцент върху най-новите разработки в областта на изкуствения интелект, който ще даде възможност за ефективно оптимизиране на управлението на автомобилния парк от операторите, използващи съвместно превозни средства. Управлението на автомобилния парк в системата за съвместно ползване на превозни средства включва главно стратегически решения относно размера на автомобилния парк, определянето/промяната на зоната или местоположението на базовите станции, както и оперативните решения относно обслужването и преместването на превозни средства. Тези решения най-често се вземат от човек, подпомаган от прости системи за анализ и визуализация на данни. Сложността на проблема и липсата на усъвършенствани инструменти означават, че те често не са оптимални решения и потенциалът на системата не се използва напълно. Като част от проекта ще бъдат извършени научноизследователски и развойни дейности и дейности преди изпълнението им, разделени на 5 етапа: 1. Подготовка на изследователска среда, позволяваща ефективна обработка на данни, създаване на набор от данни за обучение. 2. Разработване на нови алгоритми за оптимизация. 3. Определете оптималния метод за паралелно изпълнение на разработени алгоритми 4. Изграждане на прототип на оптимизационния модул, интеграция със системата OPTIMALI и тестове. 5. Изготвяне на проектни резултати за реализация на международните пазари. Изпълнението на работата ще позволи да се създаде модул за оптимизация, който да се интегрира с други елементи на платформата. Благодарение на това цялото ще достигне ниво 9 по мащаба на технологичното развитие. Готовият продукт ще бъде насочен към операторите за споделяне на превозни средства, с акцент върху споделянето на автомобили. На първо място, продуктът ще бъде внедрен в Полша от оператора EasyShare, който реши да внедри и тества платформата OPTIMALI. След това ще навлезем в най-големите европейски пазари, т.е. Германия, Франция, Испания. (Bulgarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Целта на този проект е да се създаде подобрен модул за оптимизация, базиран на усъвършенствани алгоритми за оптимизация, със специален акцент върху най-новите разработки в областта на изкуствения интелект, който ще даде възможност за ефективно оптимизиране на управлението на автомобилния парк от операторите, използващи съвместно превозни средства. Управлението на автомобилния парк в системата за съвместно ползване на превозни средства включва главно стратегически решения относно размера на автомобилния парк, определянето/промяната на зоната или местоположението на базовите станции, както и оперативните решения относно обслужването и преместването на превозни средства. Тези решения най-често се вземат от човек, подпомаган от прости системи за анализ и визуализация на данни. Сложността на проблема и липсата на усъвършенствани инструменти означават, че те често не са оптимални решения и потенциалът на системата не се използва напълно. Като част от проекта ще бъдат извършени научноизследователски и развойни дейности и дейности преди изпълнението им, разделени на 5 етапа: 1. Подготовка на изследователска среда, позволяваща ефективна обработка на данни, създаване на набор от данни за обучение. 2. Разработване на нови алгоритми за оптимизация. 3. Определете оптималния метод за паралелно изпълнение на разработени алгоритми 4. Изграждане на прототип на оптимизационния модул, интеграция със системата OPTIMALI и тестове. 5. Изготвяне на проектни резултати за реализация на международните пазари. Изпълнението на работата ще позволи да се създаде модул за оптимизация, който да се интегрира с други елементи на платформата. Благодарение на това цялото ще достигне ниво 9 по мащаба на технологичното развитие. Готовият продукт ще бъде насочен към операторите за споделяне на превозни средства, с акцент върху споделянето на автомобили. На първо място, продуктът ще бъде внедрен в Полша от оператора EasyShare, който реши да внедри и тества платформата OPTIMALI. След това ще навлезем в най-големите европейски пазари, т.е. Германия, Франция, Испания. (Bulgarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Целта на този проект е да се създаде подобрен модул за оптимизация, базиран на усъвършенствани алгоритми за оптимизация, със специален акцент върху най-новите разработки в областта на изкуствения интелект, който ще даде възможност за ефективно оптимизиране на управлението на автомобилния парк от операторите, използващи съвместно превозни средства. Управлението на автомобилния парк в системата за съвместно ползване на превозни средства включва главно стратегически решения относно размера на автомобилния парк, определянето/промяната на зоната или местоположението на базовите станции, както и оперативните решения относно обслужването и преместването на превозни средства. Тези решения най-често се вземат от човек, подпомаган от прости системи за анализ и визуализация на данни. Сложността на проблема и липсата на усъвършенствани инструменти означават, че те често не са оптимални решения и потенциалът на системата не се използва напълно. Като част от проекта ще бъдат извършени научноизследователски и развойни дейности и дейности преди изпълнението им, разделени на 5 етапа: 1. Подготовка на изследователска среда, позволяваща ефективна обработка на данни, създаване на набор от данни за обучение. 2. Разработване на нови алгоритми за оптимизация. 3. Определете оптималния метод за паралелно изпълнение на разработени алгоритми 4. Изграждане на прототип на оптимизационния модул, интеграция със системата OPTIMALI и тестове. 5. Изготвяне на проектни резултати за реализация на международните пазари. Изпълнението на работата ще позволи да се създаде модул за оптимизация, който да се интегрира с други елементи на платформата. Благодарение на това цялото ще достигне ниво 9 по мащаба на технологичното развитие. Готовият продукт ще бъде насочен към операторите за споделяне на превозни средства, с акцент върху споделянето на автомобили. На първо място, продуктът ще бъде внедрен в Полша от оператора EasyShare, който реши да внедри и тества платформата OPTIMALI. След това ще навлезем в най-големите европейски пазари, т.е. Германия, Франция, Испания. (Bulgarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L-għan ta’ dan il-proġett huwa li joħloq modulu ta’ ottimizzazzjoni mtejjeb ibbażat fuq algoritmi avvanzati ta’ ottimizzazzjoni b’enfasi partikolari fuq l-aħħar żviluppi fil-qasam tal-intelliġenza artifiċjali, li se jippermetti ottimizzazzjoni effiċjenti tal-ġestjoni tal-flotta mill-operaturi tal-kondiviżjoni tal-vetturi. Il-ġestjoni tal-flotta fis-sistema ta’ kondiviżjoni tal-vetturi tinkludi prinċipalment deċiżjonijiet strateġiċi rigward id-daqs tal-flotta, id-deżinjazzjoni/il-bidla taż-żona jew il-post tal-istazzjonijiet bażi, u deċiżjonijiet operazzjonali dwar is-servizz u r-rilokazzjoni tal-vetturi. Dawn id-deċiżjonijiet ħafna drabi jsiru minn persuna megħjuna minn sistemi sempliċi ta’ analiżi u viżwalizzazzjoni tad-data. Il-kumplessità tal-problema u n-nuqqas ta’ għodod avvanzati jfissru li ħafna drabi ma jkunux l-aħjar deċiżjonijiet u l-potenzjal tas-sistema ma jiġix sfruttat bis-sħiħ. Bħala parti mill-proġett, ix-xogħlijiet ta’ R & Ż u ta’ qabel l-implimentazzjoni se jitwettqu f’ħames stadji: 1. It-tħejjija ta’ ambjent ta’ riċerka li jippermetti l-ipproċessar effettiv tad-data, il-ħolqien ta’ sett ta’ data ta’ taħriġ. 2. L-iżvilupp ta’ algoritmi ġodda ta’ ottimizzazzjoni. 3. Jiddefinixxu l-metodu ottimali ta ‘eżekuzzjoni parallela ta’ algoritmi żviluppati 4. Il-kostruzzjoni ta’ prototip tal-modulu ta’ ottimizzazzjoni, l-integrazzjoni mas-sistema OPTIMALI u t-testijiet. 5. It-tħejjija tar-riżultati tal-proġetti għall-implimentazzjoni fis-swieq internazzjonali. L-implimentazzjoni tal-ħidma se tippermetti li jinħoloq modulu ta’ ottimizzazzjoni, li jiġi integrat ma’ elementi oħra tal-pjattaforma. Bis-saħħa ta’ dan, l-intier se jilħaq il-livell 9 fuq l-iskala tal-iżvilupp tat-teknoloġija. Il-prodott lest se jkun dirett lejn l-operaturi tal-kondiviżjoni tal-vetturi, b’enfasi fuq il-kondiviżjoni tal-karozzi. L-ewwel nett, il-prodott se jiġi implimentat fil-Polonja mill-operatur EasyShare, li ddeċieda li jimplimenta u jittestja l-pjattaforma OPTIMALI. Imbagħad, se nidħlu fl-akbar swieq Ewropej, jiġifieri Il-Ġermanja, Franza, Spanja. (Maltese) | |||||||||||||||
| Property / summary: L-għan ta’ dan il-proġett huwa li joħloq modulu ta’ ottimizzazzjoni mtejjeb ibbażat fuq algoritmi avvanzati ta’ ottimizzazzjoni b’enfasi partikolari fuq l-aħħar żviluppi fil-qasam tal-intelliġenza artifiċjali, li se jippermetti ottimizzazzjoni effiċjenti tal-ġestjoni tal-flotta mill-operaturi tal-kondiviżjoni tal-vetturi. Il-ġestjoni tal-flotta fis-sistema ta’ kondiviżjoni tal-vetturi tinkludi prinċipalment deċiżjonijiet strateġiċi rigward id-daqs tal-flotta, id-deżinjazzjoni/il-bidla taż-żona jew il-post tal-istazzjonijiet bażi, u deċiżjonijiet operazzjonali dwar is-servizz u r-rilokazzjoni tal-vetturi. Dawn id-deċiżjonijiet ħafna drabi jsiru minn persuna megħjuna minn sistemi sempliċi ta’ analiżi u viżwalizzazzjoni tad-data. Il-kumplessità tal-problema u n-nuqqas ta’ għodod avvanzati jfissru li ħafna drabi ma jkunux l-aħjar deċiżjonijiet u l-potenzjal tas-sistema ma jiġix sfruttat bis-sħiħ. Bħala parti mill-proġett, ix-xogħlijiet ta’ R & Ż u ta’ qabel l-implimentazzjoni se jitwettqu f’ħames stadji: 1. It-tħejjija ta’ ambjent ta’ riċerka li jippermetti l-ipproċessar effettiv tad-data, il-ħolqien ta’ sett ta’ data ta’ taħriġ. 2. L-iżvilupp ta’ algoritmi ġodda ta’ ottimizzazzjoni. 3. Jiddefinixxu l-metodu ottimali ta ‘eżekuzzjoni parallela ta’ algoritmi żviluppati 4. Il-kostruzzjoni ta’ prototip tal-modulu ta’ ottimizzazzjoni, l-integrazzjoni mas-sistema OPTIMALI u t-testijiet. 5. It-tħejjija tar-riżultati tal-proġetti għall-implimentazzjoni fis-swieq internazzjonali. L-implimentazzjoni tal-ħidma se tippermetti li jinħoloq modulu ta’ ottimizzazzjoni, li jiġi integrat ma’ elementi oħra tal-pjattaforma. Bis-saħħa ta’ dan, l-intier se jilħaq il-livell 9 fuq l-iskala tal-iżvilupp tat-teknoloġija. Il-prodott lest se jkun dirett lejn l-operaturi tal-kondiviżjoni tal-vetturi, b’enfasi fuq il-kondiviżjoni tal-karozzi. L-ewwel nett, il-prodott se jiġi implimentat fil-Polonja mill-operatur EasyShare, li ddeċieda li jimplimenta u jittestja l-pjattaforma OPTIMALI. Imbagħad, se nidħlu fl-akbar swieq Ewropej, jiġifieri Il-Ġermanja, Franza, Spanja. (Maltese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: L-għan ta’ dan il-proġett huwa li joħloq modulu ta’ ottimizzazzjoni mtejjeb ibbażat fuq algoritmi avvanzati ta’ ottimizzazzjoni b’enfasi partikolari fuq l-aħħar żviluppi fil-qasam tal-intelliġenza artifiċjali, li se jippermetti ottimizzazzjoni effiċjenti tal-ġestjoni tal-flotta mill-operaturi tal-kondiviżjoni tal-vetturi. Il-ġestjoni tal-flotta fis-sistema ta’ kondiviżjoni tal-vetturi tinkludi prinċipalment deċiżjonijiet strateġiċi rigward id-daqs tal-flotta, id-deżinjazzjoni/il-bidla taż-żona jew il-post tal-istazzjonijiet bażi, u deċiżjonijiet operazzjonali dwar is-servizz u r-rilokazzjoni tal-vetturi. Dawn id-deċiżjonijiet ħafna drabi jsiru minn persuna megħjuna minn sistemi sempliċi ta’ analiżi u viżwalizzazzjoni tad-data. Il-kumplessità tal-problema u n-nuqqas ta’ għodod avvanzati jfissru li ħafna drabi ma jkunux l-aħjar deċiżjonijiet u l-potenzjal tas-sistema ma jiġix sfruttat bis-sħiħ. Bħala parti mill-proġett, ix-xogħlijiet ta’ R & Ż u ta’ qabel l-implimentazzjoni se jitwettqu f’ħames stadji: 1. It-tħejjija ta’ ambjent ta’ riċerka li jippermetti l-ipproċessar effettiv tad-data, il-ħolqien ta’ sett ta’ data ta’ taħriġ. 2. L-iżvilupp ta’ algoritmi ġodda ta’ ottimizzazzjoni. 3. Jiddefinixxu l-metodu ottimali ta ‘eżekuzzjoni parallela ta’ algoritmi żviluppati 4. Il-kostruzzjoni ta’ prototip tal-modulu ta’ ottimizzazzjoni, l-integrazzjoni mas-sistema OPTIMALI u t-testijiet. 5. It-tħejjija tar-riżultati tal-proġetti għall-implimentazzjoni fis-swieq internazzjonali. L-implimentazzjoni tal-ħidma se tippermetti li jinħoloq modulu ta’ ottimizzazzjoni, li jiġi integrat ma’ elementi oħra tal-pjattaforma. Bis-saħħa ta’ dan, l-intier se jilħaq il-livell 9 fuq l-iskala tal-iżvilupp tat-teknoloġija. Il-prodott lest se jkun dirett lejn l-operaturi tal-kondiviżjoni tal-vetturi, b’enfasi fuq il-kondiviżjoni tal-karozzi. L-ewwel nett, il-prodott se jiġi implimentat fil-Polonja mill-operatur EasyShare, li ddeċieda li jimplimenta u jittestja l-pjattaforma OPTIMALI. Imbagħad, se nidħlu fl-akbar swieq Ewropej, jiġifieri Il-Ġermanja, Franza, Spanja. (Maltese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
O objetivo deste projeto é criar um módulo de otimização melhorado baseado em algoritmos avançados de otimização, com especial atenção para os mais recentes desenvolvimentos no domínio da inteligência artificial, o que permitirá uma otimização eficiente da gestão da frota pelos operadores de partilha de veículos. A gestão da frota na partilha de veículos consiste principalmente em decisões estratégicas relativas à dimensão da frota, à designação/substituição de estações de base e a decisões operacionais relativas ao serviço e à relocalização de veículos. Estas decisões são normalmente tomadas por um homem assistido por sistemas simples de análise e visualização de dados. A complexidade do problema e a falta de ferramentas avançadas muitas vezes fazem com que estas decisões não sejam ótimas e o potencial do sistema não seja totalmente explorado. O projeto realizará trabalhos de investigação e desenvolvimento e de pré-execução divididos em cinco fases: 1. Preparação de um ambiente de investigação que permita um tratamento eficiente dos dados e a criação de um conjunto de dados de formação. 2. Desenvolvimento de novos algoritmos de otimização. 3. Definir o método ideal de execução paralela de algoritmos desenvolvidos 4. Construção de um módulo de optimização de protótipos, integração com o sistema Optimali e testes. 5. Preparação dos resultados dos projectos para implementação nos mercados internacionais. A implementação dos trabalhos permitirá criar um módulo de otimização, integrando-o com outros elementos da plataforma. Graças a isso, o conjunto atingirá o nível 9 na escala do desenvolvimento tecnológico. O produto acabado será direcionado para os operadores de partilha de veículos, com ênfase na partilha de automóveis. Em primeiro lugar, o produto será implementado na Polónia com o operador EasyShare, que decidiu implementar e testar a plataforma Optimali. Entraremos então nos maiores mercados europeus, ou seja, a Alemanha, a França e a Espanha. (Portuguese) | |||||||||||||||
| Property / summary: O objetivo deste projeto é criar um módulo de otimização melhorado baseado em algoritmos avançados de otimização, com especial atenção para os mais recentes desenvolvimentos no domínio da inteligência artificial, o que permitirá uma otimização eficiente da gestão da frota pelos operadores de partilha de veículos. A gestão da frota na partilha de veículos consiste principalmente em decisões estratégicas relativas à dimensão da frota, à designação/substituição de estações de base e a decisões operacionais relativas ao serviço e à relocalização de veículos. Estas decisões são normalmente tomadas por um homem assistido por sistemas simples de análise e visualização de dados. A complexidade do problema e a falta de ferramentas avançadas muitas vezes fazem com que estas decisões não sejam ótimas e o potencial do sistema não seja totalmente explorado. O projeto realizará trabalhos de investigação e desenvolvimento e de pré-execução divididos em cinco fases: 1. Preparação de um ambiente de investigação que permita um tratamento eficiente dos dados e a criação de um conjunto de dados de formação. 2. Desenvolvimento de novos algoritmos de otimização. 3. Definir o método ideal de execução paralela de algoritmos desenvolvidos 4. Construção de um módulo de optimização de protótipos, integração com o sistema Optimali e testes. 5. Preparação dos resultados dos projectos para implementação nos mercados internacionais. A implementação dos trabalhos permitirá criar um módulo de otimização, integrando-o com outros elementos da plataforma. Graças a isso, o conjunto atingirá o nível 9 na escala do desenvolvimento tecnológico. O produto acabado será direcionado para os operadores de partilha de veículos, com ênfase na partilha de automóveis. Em primeiro lugar, o produto será implementado na Polónia com o operador EasyShare, que decidiu implementar e testar a plataforma Optimali. Entraremos então nos maiores mercados europeus, ou seja, a Alemanha, a França e a Espanha. (Portuguese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: O objetivo deste projeto é criar um módulo de otimização melhorado baseado em algoritmos avançados de otimização, com especial atenção para os mais recentes desenvolvimentos no domínio da inteligência artificial, o que permitirá uma otimização eficiente da gestão da frota pelos operadores de partilha de veículos. A gestão da frota na partilha de veículos consiste principalmente em decisões estratégicas relativas à dimensão da frota, à designação/substituição de estações de base e a decisões operacionais relativas ao serviço e à relocalização de veículos. Estas decisões são normalmente tomadas por um homem assistido por sistemas simples de análise e visualização de dados. A complexidade do problema e a falta de ferramentas avançadas muitas vezes fazem com que estas decisões não sejam ótimas e o potencial do sistema não seja totalmente explorado. O projeto realizará trabalhos de investigação e desenvolvimento e de pré-execução divididos em cinco fases: 1. Preparação de um ambiente de investigação que permita um tratamento eficiente dos dados e a criação de um conjunto de dados de formação. 2. Desenvolvimento de novos algoritmos de otimização. 3. Definir o método ideal de execução paralela de algoritmos desenvolvidos 4. Construção de um módulo de optimização de protótipos, integração com o sistema Optimali e testes. 5. Preparação dos resultados dos projectos para implementação nos mercados internacionais. A implementação dos trabalhos permitirá criar um módulo de otimização, integrando-o com outros elementos da plataforma. Graças a isso, o conjunto atingirá o nível 9 na escala do desenvolvimento tecnológico. O produto acabado será direcionado para os operadores de partilha de veículos, com ênfase na partilha de automóveis. Em primeiro lugar, o produto será implementado na Polónia com o operador EasyShare, que decidiu implementar e testar a plataforma Optimali. Entraremos então nos maiores mercados europeus, ou seja, a Alemanha, a França e a Espanha. (Portuguese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Formålet med dette projekt er at skabe et forbedret optimeringsmodul baseret på avancerede optimeringsalgoritmer med særlig vægt på den seneste udvikling inden for kunstig intelligens, som vil give mulighed for effektiv optimering af flådestyring af køretøjsdelingsoperatører. Flådestyring i systemet til deling af køretøjer omfatter hovedsagelig strategiske beslutninger vedrørende flådestørrelse, udpegning/ændring af zone eller placering af basisstationer og operationelle beslutninger om service og flytning af køretøjer. Disse beslutninger træffes oftest af en person, der bistås af enkle analyse- og datavisualiseringssystemer. Problemets kompleksitet og manglen på avancerede værktøjer betyder, at de ofte ikke er optimale beslutninger, og systemets potentiale udnyttes ikke fuldt ud. Som led i projektet vil F & U og forberedende arbejde blive udført i fem faser: 1. Udarbejdelse af et forskningsmiljø, der muliggør effektiv databehandling, udarbejdelse af et sæt uddannelsesdata. 2. Udvikling af nye optimeringsalgoritmer. 3. Definer den optimale metode til parallel udførelse af udviklede algoritmer 4. Konstruktion af en prototype af optimeringsmodulet, integration med OPTIMALI-systemet og test. 5. Udarbejdelse af projektresultater med henblik på gennemførelse på internationale markeder. Implementeringen af arbejdet vil gøre det muligt at oprette et optimeringsmodul, integrere det med andre dele af platformen. Takket være dette vil helheden nå niveau 9 på omfanget af den teknologiske udvikling. Det færdige produkt vil blive rettet mod vogndelingsoperatører med vægt på deling af biler. For det første vil produktet blive implementeret i Polen af EasyShare-operatøren, der besluttede at implementere og teste OPTIMALI-platformen. Dernæst kommer vi ind på de største europæiske markeder, dvs. Tyskland, Frankrig, Spanien. (Danish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Formålet med dette projekt er at skabe et forbedret optimeringsmodul baseret på avancerede optimeringsalgoritmer med særlig vægt på den seneste udvikling inden for kunstig intelligens, som vil give mulighed for effektiv optimering af flådestyring af køretøjsdelingsoperatører. Flådestyring i systemet til deling af køretøjer omfatter hovedsagelig strategiske beslutninger vedrørende flådestørrelse, udpegning/ændring af zone eller placering af basisstationer og operationelle beslutninger om service og flytning af køretøjer. Disse beslutninger træffes oftest af en person, der bistås af enkle analyse- og datavisualiseringssystemer. Problemets kompleksitet og manglen på avancerede værktøjer betyder, at de ofte ikke er optimale beslutninger, og systemets potentiale udnyttes ikke fuldt ud. Som led i projektet vil F & U og forberedende arbejde blive udført i fem faser: 1. Udarbejdelse af et forskningsmiljø, der muliggør effektiv databehandling, udarbejdelse af et sæt uddannelsesdata. 2. Udvikling af nye optimeringsalgoritmer. 3. Definer den optimale metode til parallel udførelse af udviklede algoritmer 4. Konstruktion af en prototype af optimeringsmodulet, integration med OPTIMALI-systemet og test. 5. Udarbejdelse af projektresultater med henblik på gennemførelse på internationale markeder. Implementeringen af arbejdet vil gøre det muligt at oprette et optimeringsmodul, integrere det med andre dele af platformen. Takket være dette vil helheden nå niveau 9 på omfanget af den teknologiske udvikling. Det færdige produkt vil blive rettet mod vogndelingsoperatører med vægt på deling af biler. For det første vil produktet blive implementeret i Polen af EasyShare-operatøren, der besluttede at implementere og teste OPTIMALI-platformen. Dernæst kommer vi ind på de største europæiske markeder, dvs. Tyskland, Frankrig, Spanien. (Danish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Formålet med dette projekt er at skabe et forbedret optimeringsmodul baseret på avancerede optimeringsalgoritmer med særlig vægt på den seneste udvikling inden for kunstig intelligens, som vil give mulighed for effektiv optimering af flådestyring af køretøjsdelingsoperatører. Flådestyring i systemet til deling af køretøjer omfatter hovedsagelig strategiske beslutninger vedrørende flådestørrelse, udpegning/ændring af zone eller placering af basisstationer og operationelle beslutninger om service og flytning af køretøjer. Disse beslutninger træffes oftest af en person, der bistås af enkle analyse- og datavisualiseringssystemer. Problemets kompleksitet og manglen på avancerede værktøjer betyder, at de ofte ikke er optimale beslutninger, og systemets potentiale udnyttes ikke fuldt ud. Som led i projektet vil F & U og forberedende arbejde blive udført i fem faser: 1. Udarbejdelse af et forskningsmiljø, der muliggør effektiv databehandling, udarbejdelse af et sæt uddannelsesdata. 2. Udvikling af nye optimeringsalgoritmer. 3. Definer den optimale metode til parallel udførelse af udviklede algoritmer 4. Konstruktion af en prototype af optimeringsmodulet, integration med OPTIMALI-systemet og test. 5. Udarbejdelse af projektresultater med henblik på gennemførelse på internationale markeder. Implementeringen af arbejdet vil gøre det muligt at oprette et optimeringsmodul, integrere det med andre dele af platformen. Takket være dette vil helheden nå niveau 9 på omfanget af den teknologiske udvikling. Det færdige produkt vil blive rettet mod vogndelingsoperatører med vægt på deling af biler. For det første vil produktet blive implementeret i Polen af EasyShare-operatøren, der besluttede at implementere og teste OPTIMALI-platformen. Dernæst kommer vi ind på de største europæiske markeder, dvs. Tyskland, Frankrig, Spanien. (Danish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Scopul acestui proiect este de a crea un modul de optimizare îmbunătățit, bazat pe algoritmi avansați de optimizare, cu accent deosebit pe cele mai recente evoluții din domeniul inteligenței artificiale, ceea ce va permite optimizarea eficientă a managementului flotei de către operatorii de partajare a vehiculelor. Gestionarea flotei în sistemul de partajare a vehiculelor include în principal decizii strategice privind dimensiunea flotei, desemnarea/schimbarea zonei sau amplasarea stațiilor de bază, precum și deciziile operaționale privind exploatarea și relocarea vehiculelor. Aceste decizii sunt cel mai adesea luate de o persoană asistată de sisteme simple de analiză și vizualizare a datelor. Complexitatea problemei și lipsa de instrumente avansate înseamnă că adesea nu sunt decizii optime, iar potențialul sistemului nu este exploatat pe deplin. În cadrul proiectului, lucrările de cercetare-dezvoltare și de preimplementare vor fi împărțite în 5 etape: 1. Pregătirea unui mediu de cercetare care să permită o prelucrare eficientă a datelor, crearea unui set de date de formare. 2. Dezvoltarea de noi algoritmi de optimizare. 3. Definiți metoda optimă de execuție paralelă a algoritmilor dezvoltați 4. Construirea unui prototip al modulului de optimizare, integrarea cu sistemul OPTIMALI și teste. 5. Pregătirea rezultatelor proiectului pentru punerea în aplicare pe piețele internaționale. Implementarea lucrărilor va permite crearea unui modul de optimizare, integrarea acestuia cu alte elemente ale platformei. Datorită acestui fapt, întregul va ajunge la nivelul 9 pe scara dezvoltării tehnologice. Produsul finit va fi direcționat către operatorii de partajare a vehiculelor, cu accent pe utilizarea în comun a autoturismelor. În primul rând, produsul va fi implementat în Polonia de către operatorul EasyShare, care a decis să implementeze și să testeze platforma OPTIMALI. Apoi, vom intra pe cele mai mari piețe europene, adică. Germania, Franța, Spania. (Romanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Scopul acestui proiect este de a crea un modul de optimizare îmbunătățit, bazat pe algoritmi avansați de optimizare, cu accent deosebit pe cele mai recente evoluții din domeniul inteligenței artificiale, ceea ce va permite optimizarea eficientă a managementului flotei de către operatorii de partajare a vehiculelor. Gestionarea flotei în sistemul de partajare a vehiculelor include în principal decizii strategice privind dimensiunea flotei, desemnarea/schimbarea zonei sau amplasarea stațiilor de bază, precum și deciziile operaționale privind exploatarea și relocarea vehiculelor. Aceste decizii sunt cel mai adesea luate de o persoană asistată de sisteme simple de analiză și vizualizare a datelor. Complexitatea problemei și lipsa de instrumente avansate înseamnă că adesea nu sunt decizii optime, iar potențialul sistemului nu este exploatat pe deplin. În cadrul proiectului, lucrările de cercetare-dezvoltare și de preimplementare vor fi împărțite în 5 etape: 1. Pregătirea unui mediu de cercetare care să permită o prelucrare eficientă a datelor, crearea unui set de date de formare. 2. Dezvoltarea de noi algoritmi de optimizare. 3. Definiți metoda optimă de execuție paralelă a algoritmilor dezvoltați 4. Construirea unui prototip al modulului de optimizare, integrarea cu sistemul OPTIMALI și teste. 5. Pregătirea rezultatelor proiectului pentru punerea în aplicare pe piețele internaționale. Implementarea lucrărilor va permite crearea unui modul de optimizare, integrarea acestuia cu alte elemente ale platformei. Datorită acestui fapt, întregul va ajunge la nivelul 9 pe scara dezvoltării tehnologice. Produsul finit va fi direcționat către operatorii de partajare a vehiculelor, cu accent pe utilizarea în comun a autoturismelor. În primul rând, produsul va fi implementat în Polonia de către operatorul EasyShare, care a decis să implementeze și să testeze platforma OPTIMALI. Apoi, vom intra pe cele mai mari piețe europene, adică. Germania, Franța, Spania. (Romanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Scopul acestui proiect este de a crea un modul de optimizare îmbunătățit, bazat pe algoritmi avansați de optimizare, cu accent deosebit pe cele mai recente evoluții din domeniul inteligenței artificiale, ceea ce va permite optimizarea eficientă a managementului flotei de către operatorii de partajare a vehiculelor. Gestionarea flotei în sistemul de partajare a vehiculelor include în principal decizii strategice privind dimensiunea flotei, desemnarea/schimbarea zonei sau amplasarea stațiilor de bază, precum și deciziile operaționale privind exploatarea și relocarea vehiculelor. Aceste decizii sunt cel mai adesea luate de o persoană asistată de sisteme simple de analiză și vizualizare a datelor. Complexitatea problemei și lipsa de instrumente avansate înseamnă că adesea nu sunt decizii optime, iar potențialul sistemului nu este exploatat pe deplin. În cadrul proiectului, lucrările de cercetare-dezvoltare și de preimplementare vor fi împărțite în 5 etape: 1. Pregătirea unui mediu de cercetare care să permită o prelucrare eficientă a datelor, crearea unui set de date de formare. 2. Dezvoltarea de noi algoritmi de optimizare. 3. Definiți metoda optimă de execuție paralelă a algoritmilor dezvoltați 4. Construirea unui prototip al modulului de optimizare, integrarea cu sistemul OPTIMALI și teste. 5. Pregătirea rezultatelor proiectului pentru punerea în aplicare pe piețele internaționale. Implementarea lucrărilor va permite crearea unui modul de optimizare, integrarea acestuia cu alte elemente ale platformei. Datorită acestui fapt, întregul va ajunge la nivelul 9 pe scara dezvoltării tehnologice. Produsul finit va fi direcționat către operatorii de partajare a vehiculelor, cu accent pe utilizarea în comun a autoturismelor. În primul rând, produsul va fi implementat în Polonia de către operatorul EasyShare, care a decis să implementeze și să testeze platforma OPTIMALI. Apoi, vom intra pe cele mai mari piețe europene, adică. Germania, Franța, Spania. (Romanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Syftet med detta projekt är att skapa en förbättrad optimeringsmodul baserad på avancerade optimeringsalgoritmer med särskild tonvikt på den senaste utvecklingen inom artificiell intelligens, vilket kommer att möjliggöra effektiv optimering av vagnparkshanteringen av fordonsdelningsoperatörer. Vagnparksförvaltningen i systemet för fordonsdelning omfattar främst strategiska beslut om fordonsparkens storlek, utseende/byte av zon eller placering av basstationer samt operativa beslut om service och omlokalisering av fordon. Dessa beslut fattas oftast av en person med hjälp av enkla system för analys och datavisualisering. Problemets komplexitet och bristen på avancerade verktyg innebär att de ofta inte är optimala beslut och systemets potential utnyttjas inte fullt ut. Som en del av projektet kommer FoU-arbetet och det förberedande genomförandet att genomföras uppdelat i fem etapper: 1. Förberedelse av en forskningsmiljö som möjliggör effektiv databehandling, skapande av en uppsättning utbildningsdata. 2. Utveckling av nya optimeringsalgoritmer. 3. Definiera den optimala metoden för parallell exekvering av utvecklade algoritmer 4. Konstruktion av en prototyp av optimeringsmodulen, integration med OPTIMALI-systemet och tester. 5. Utarbetande av projektresultat för genomförande på internationella marknader. Genomförandet av arbetet kommer att göra det möjligt att skapa en optimeringsmodul, integrera den med andra delar av plattformen. Tack vare detta kommer helheten att nå nivå 9 på den tekniska utvecklingens skala. Den färdiga produkten kommer att riktas till fordonsdelningsoperatörer, med betoning på bildelning. För det första kommer produkten att implementeras i Polen av EasyShare-operatören, som beslutade att implementera och testa OPTIMALI-plattformen. Därefter kommer vi att gå in på de största europeiska marknaderna, dvs. Tyskland, Frankrike, Spanien. (Swedish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Syftet med detta projekt är att skapa en förbättrad optimeringsmodul baserad på avancerade optimeringsalgoritmer med särskild tonvikt på den senaste utvecklingen inom artificiell intelligens, vilket kommer att möjliggöra effektiv optimering av vagnparkshanteringen av fordonsdelningsoperatörer. Vagnparksförvaltningen i systemet för fordonsdelning omfattar främst strategiska beslut om fordonsparkens storlek, utseende/byte av zon eller placering av basstationer samt operativa beslut om service och omlokalisering av fordon. Dessa beslut fattas oftast av en person med hjälp av enkla system för analys och datavisualisering. Problemets komplexitet och bristen på avancerade verktyg innebär att de ofta inte är optimala beslut och systemets potential utnyttjas inte fullt ut. Som en del av projektet kommer FoU-arbetet och det förberedande genomförandet att genomföras uppdelat i fem etapper: 1. Förberedelse av en forskningsmiljö som möjliggör effektiv databehandling, skapande av en uppsättning utbildningsdata. 2. Utveckling av nya optimeringsalgoritmer. 3. Definiera den optimala metoden för parallell exekvering av utvecklade algoritmer 4. Konstruktion av en prototyp av optimeringsmodulen, integration med OPTIMALI-systemet och tester. 5. Utarbetande av projektresultat för genomförande på internationella marknader. Genomförandet av arbetet kommer att göra det möjligt att skapa en optimeringsmodul, integrera den med andra delar av plattformen. Tack vare detta kommer helheten att nå nivå 9 på den tekniska utvecklingens skala. Den färdiga produkten kommer att riktas till fordonsdelningsoperatörer, med betoning på bildelning. För det första kommer produkten att implementeras i Polen av EasyShare-operatören, som beslutade att implementera och testa OPTIMALI-plattformen. Därefter kommer vi att gå in på de största europeiska marknaderna, dvs. Tyskland, Frankrike, Spanien. (Swedish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Syftet med detta projekt är att skapa en förbättrad optimeringsmodul baserad på avancerade optimeringsalgoritmer med särskild tonvikt på den senaste utvecklingen inom artificiell intelligens, vilket kommer att möjliggöra effektiv optimering av vagnparkshanteringen av fordonsdelningsoperatörer. Vagnparksförvaltningen i systemet för fordonsdelning omfattar främst strategiska beslut om fordonsparkens storlek, utseende/byte av zon eller placering av basstationer samt operativa beslut om service och omlokalisering av fordon. Dessa beslut fattas oftast av en person med hjälp av enkla system för analys och datavisualisering. Problemets komplexitet och bristen på avancerade verktyg innebär att de ofta inte är optimala beslut och systemets potential utnyttjas inte fullt ut. Som en del av projektet kommer FoU-arbetet och det förberedande genomförandet att genomföras uppdelat i fem etapper: 1. Förberedelse av en forskningsmiljö som möjliggör effektiv databehandling, skapande av en uppsättning utbildningsdata. 2. Utveckling av nya optimeringsalgoritmer. 3. Definiera den optimala metoden för parallell exekvering av utvecklade algoritmer 4. Konstruktion av en prototyp av optimeringsmodulen, integration med OPTIMALI-systemet och tester. 5. Utarbetande av projektresultat för genomförande på internationella marknader. Genomförandet av arbetet kommer att göra det möjligt att skapa en optimeringsmodul, integrera den med andra delar av plattformen. Tack vare detta kommer helheten att nå nivå 9 på den tekniska utvecklingens skala. Den färdiga produkten kommer att riktas till fordonsdelningsoperatörer, med betoning på bildelning. För det första kommer produkten att implementeras i Polen av EasyShare-operatören, som beslutade att implementera och testa OPTIMALI-plattformen. Därefter kommer vi att gå in på de största europeiska marknaderna, dvs. Tyskland, Frankrike, Spanien. (Swedish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / intervention field | |||||||||||||||
| Property / intervention field: Research and innovation processes in SMEs (including voucher schemes, process, design, service and social innovation) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / coordinate location | |||||||||||||||
51°57'29.2"N, 20°8'41.6"E
| |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 51°57'29.2"N, 20°8'41.6"E / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 51°57'29.2"N, 20°8'41.6"E / qualifier | |||||||||||||||
| Property / financed by | |||||||||||||||
| Property / financed by: European Union / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / programme | |||||||||||||||
| Property / programme: Smart growth - PL - ERDF / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / fund | |||||||||||||||
| Property / fund: European Regional Development Fund / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary | |||||||||||||||
| Property / beneficiary: Q2510306 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Skierniewicki / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Skierniewicki / qualifier | |||||||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||||||
WOJ.: ŁÓDZKIE, POW.: Skierniewice | |||||||||||||||
| Property / location (string): WOJ.: ŁÓDZKIE, POW.: Skierniewice / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / priority axis | |||||||||||||||
| Property / priority axis: SUPPORT FOR R & D WORK BY ENTERPRISES / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
75.4 percent
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 75.4 percent / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / thematic objective | |||||||||||||||
| Property / thematic objective: Research and innovation / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / end time | |||||||||||||||
30 November 2021
| |||||||||||||||
| Property / end time: 30 November 2021 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / date of last update | |||||||||||||||
24 May 2023
| |||||||||||||||
| Property / date of last update: 24 May 2023 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
Latest revision as of 21:42, 12 October 2024
Project Q78437 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Construction of an improved optimisation module based on advanced optimisation algorithms, including artificial intelligence for optimising fleet management in vehicle sharing systems. |
Project Q78437 in Poland |
Statements
1,847,658.5 zloty
0 references
2,450,430.0 zloty
0 references
75.4 percent
0 references
1 April 2019
0 references
30 November 2021
0 references
OPTIMALI SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
Celem przedmiotowego projektu jest stworzenie ulepszonego modułu optymalizacyjnego opartego na zaawansowanych algorytmach optymalizacyjnych ze szczególnym uwzględnieniem najnowszych osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji, który pozwoli na efektywną optymalizację zarządzania flotą przez operatorów vehicle sharingu. Zarządzanie flotą w systemie vehicle sharing obejmuje głównie decyzje strategiczne dotyczące wielkości floty, wyznaczenia/zmiany strefy lub lokalizacji stacji bazowych oraz decyzje operacyjne dotyczące serwisu oraz relokacji pojazdów. Decyzje te podejmowane są najczęściej przez człowieka wspomaganego przez proste systemy analizy oraz wizualizacji danych. Złożoność problemu oraz brak zaawansowanych narzędzi powoduje, że często nie są to decyzje optymalne a potencjał systemu nie jest w pełni wykorzystany. W ramach projektu zostaną przeprowadzone prace badawczo-rozwojowe oraz przedwdrożeniowe podzielone na 5 etapów: 1. Przygotowanie środowiska badawczego umożliwiającego efektywne przetwarzanie danych, stworzenie zbioru danych treningowych. 2. Opracowanie nowych algorytmów optymalizacyjnych. 3. Zdefiniowanie optymalnej metody równoległego wykonywania opracowanych algorytmów 4. Budowa prototypu modułu optymalizacyjnego, integracja z systemem Optimali i testy. 5. Przygotowanie wyników projektu do wdrożenia na rynkach międzynarodowych. Realizacja prac pozwoli stworzenie modułu optymalizacyjnego, zintegrowanie go z pozostałymi elementami platformy. Dzięki czemu całość osiągnie poziom 9 w skali rozwoju technologii. Gotowy produkt zostanie skierowany do operatorów vehicle sharingowych, z naciskiem na car sharing. W pierwszej kolejności product zostanie wdrożony w Polsce u operatora EasyShare, który zdecyował się wdrożyć i przetestować platformę Optimali. W dalszej kolejności wejdziemy na największe rynki europejskie, tj. Niemcy, Francja, Hiszpania. (Polish)
0 references
The aim of this project is to create an improved optimisation module based on advanced optimisation algorithms, with particular attention to the latest developments in the field of artificial intelligence, which will allow efficient optimisation of fleet management by vehicle sharing operators. Fleet management in vehicle sharing consists mainly of strategic decisions regarding fleet size, designation/replacement of base stations and operational decisions regarding service and vehicle relocation. These decisions are usually made by a man assisted by simple systems of analysis and visualisation of data. The complexity of the problem and the lack of advanced tools often make these decisions not optimal and the potential of the system is not fully exploited. The project will carry out research and development and pre-implementation work divided into 5 stages: 1. Preparation of a research environment enabling efficient data processing, creation of a training data set. 2. Development of new optimisation algorithms. 3. Defining the optimal method of parallel execution of developed algorithms 4. Construction of a prototype optimisation module, integration with Optimali system and tests. 5. Preparation of project results for implementation on international markets. The implementation of the works will allow to create an optimisation module, integrate it with other elements of the platform. Thanks to which the whole will reach level 9 on the scale of technological development. The finished product will be directed to vehicle sharing operators, with emphasis on car sharing. In the first place, the product will be implemented in Poland with EasyShare operator, who decided to implement and test Optimali platform. We will then enter the largest European markets, i.e. Germany, France, Spain. (English)
14 October 2020
0.5437850131765835
0 references
L’objectif de ce projet est de créer un module d’optimisation amélioré basé sur des algorithmes d’optimisation avancés, en mettant particulièrement l’accent sur les derniers développements dans le domaine de l’intelligence artificielle, ce qui permettra une optimisation efficace de la gestion du parc par les opérateurs de partage de véhicules. La gestion de la flotte dans le système de partage de véhicules comprend principalement les décisions stratégiques concernant la taille du parc, la désignation/le changement de zone ou l’emplacement des stations de base, et les décisions opérationnelles concernant le service et la réinstallation des véhicules. Ces décisions sont le plus souvent prises par une personne assistée par des systèmes simples d’analyse et de visualisation des données. La complexité du problème et le manque d’outils avancés signifient qu’ils ne sont souvent pas des décisions optimales et que le potentiel du système n’est pas pleinement exploité. Dans le cadre du projet, des travaux de R & D et de pré-exécution seront réalisés en 5 étapes: 1. Préparation d’un environnement de recherche permettant un traitement efficace des données, création d’un ensemble de données de formation. 2. Développement de nouveaux algorithmes d’optimisation. 3. Définir la méthode optimale d’exécution parallèle des algorithmes développés 4. Construction d’un prototype du module d’optimisation, intégration avec le système OPTIMALI et tests. 5. Préparation des résultats du projet en vue de sa mise en œuvre sur les marchés internationaux. La mise en œuvre du travail permettra de créer un module d’optimisation, de l’intégrer à d’autres éléments de la plateforme. Grâce à cela, l’ensemble atteindra le niveau 9 à l’échelle du développement technologique. Le produit fini sera dirigé vers les opérateurs de partage de véhicules, en mettant l’accent sur le partage de voiture. En premier lieu, le produit sera mis en œuvre en Pologne par l’opérateur EasyShare, qui a décidé de mettre en œuvre et de tester la plateforme OPTIMALI. Ensuite, nous allons entrer sur les plus grands marchés européens, c’est-à-dire. Allemagne, France, Espagne. (French)
30 November 2021
0 references
Ziel dieses Projekts ist es, ein verbessertes Optimierungsmodul auf Basis fortschrittlicher Optimierungsalgorithmen mit besonderem Schwerpunkt auf den neuesten Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz zu schaffen, die eine effiziente Optimierung des Flottenmanagements durch Fahrzeug-Sharing-Betreiber ermöglichen. Das Flottenmanagement im Fahrzeug-Sharing-System umfasst vor allem strategische Entscheidungen in Bezug auf die Flottengröße, die Benennung/Änderung der Zone oder den Standort von Basisstationen sowie operative Entscheidungen über Service und Verlagerung von Fahrzeugen. Diese Entscheidungen werden meistens von einer Person getroffen, die durch einfache Analyse- und Datenvisualisierungssysteme unterstützt wird. Die Komplexität des Problems und der Mangel an fortgeschrittenen Werkzeugen führen dazu, dass sie oft keine optimalen Entscheidungen sind und das Potenzial des Systems nicht vollständig ausgeschöpft wird. Im Rahmen des Projekts werden FuE- und Vordurchführungsarbeiten in fünf Phasen durchgeführt: 1. Vorbereitung einer Forschungsumgebung, die eine effektive Datenverarbeitung ermöglicht, Erstellung einer Reihe von Schulungsdaten. 2. Entwicklung neuer Optimierungsalgorithmen. 3. Definieren Sie die optimale Methode der parallelen Ausführung von entwickelten Algorithmen 4. Bau eines Prototyps des Optimierungsmoduls, Integration mit dem OPTIMALI-System und Tests. 5. Vorbereitung der Projektergebnisse für die Umsetzung auf internationalen Märkten. Die Implementierung der Arbeit ermöglicht es, ein Optimierungsmodul zu erstellen, es mit anderen Elementen der Plattform zu integrieren. Dank dessen wird das Ganze Level 9 auf dem Niveau der Technologieentwicklung erreichen. Das fertige Produkt wird an Fahrzeug-Sharing-Betreiber gerichtet, wobei der Schwerpunkt auf Carsharing liegt. In erster Linie wird das Produkt in Polen vom Betreiber EasyShare implementiert, der sich entschieden hat, die OPTIMALI-Plattform zu implementieren und zu testen. Als nächstes werden wir in die größten europäischen Märkte eintreten, d. h. Deutschland, Frankreich, Spanien. (German)
7 December 2021
0 references
Het doel van dit project is om een verbeterde optimalisatiemodule te creëren op basis van geavanceerde optimalisatiealgoritmen, met bijzondere nadruk op de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie, die een efficiënte optimalisatie van het wagenparkbeheer door exploitanten van voertuigdelen mogelijk zal maken. Het wagenparkbeheer in het systeem voor het delen van voertuigen omvat voornamelijk strategische beslissingen met betrekking tot de grootte van het wagenpark, de aanwijzing/wijziging van de zone of de locatie van basisstations, en operationele beslissingen over de dienst en verplaatsing van voertuigen. Deze beslissingen worden meestal genomen door een persoon die wordt bijgestaan door eenvoudige analyse- en datavisualisatiesystemen. De complexiteit van het probleem en het gebrek aan geavanceerde tools betekenen dat ze vaak niet optimale beslissingen zijn en dat het potentieel van het systeem niet volledig wordt benut. In het kader van het project worden O & O- en pre-implementatiewerkzaamheden uitgevoerd in vijf fasen: 1. Voorbereiding van een onderzoeksomgeving die een doeltreffende gegevensverwerking mogelijk maakt, het creëren van een reeks opleidingsgegevens. 2. Ontwikkeling van nieuwe optimalisatiealgoritmen. 3. Definieer de optimale methode voor parallelle uitvoering van ontwikkelde algoritmen 4. Bouw van een prototype van de optimalisatiemodule, integratie met het OPTIMALI-systeem en tests. 5. Voorbereiding van projectresultaten voor implementatie op internationale markten. De implementatie van het werk maakt het mogelijk om een optimalisatiemodule te maken, deze te integreren met andere elementen van het platform. Hierdoor bereikt het geheel niveau 9 op de schaal van technologische ontwikkeling. Het eindproduct zal worden gericht aan exploitanten van het delen van voertuigen, met de nadruk op het delen van auto’s. In de eerste plaats zal het product in Polen worden geïmplementeerd door EasyShare operator, die besloot om het OPTIMALI-platform te implementeren en te testen. Vervolgens zullen we de grootste Europese markten betreden, d.w.z. Duitsland, Frankrijk, Spanje. (Dutch)
16 December 2021
0 references
L'obiettivo di questo progetto è quello di creare un modulo di ottimizzazione migliorato basato su algoritmi di ottimizzazione avanzati con particolare attenzione agli ultimi sviluppi nel campo dell'intelligenza artificiale, che consentirà l'ottimizzazione efficiente della gestione del parco veicoli da parte degli operatori di condivisione dei veicoli. La gestione della flotta nel sistema di condivisione dei veicoli comprende principalmente decisioni strategiche riguardanti le dimensioni della flotta, la designazione/cambiamento della zona o l'ubicazione delle stazioni di base e le decisioni operative in materia di servizio e trasferimento dei veicoli. Queste decisioni sono più spesso prese da una persona assistita da semplici sistemi di analisi e visualizzazione dei dati. La complessità del problema e la mancanza di strumenti avanzati significano che spesso non sono decisioni ottimali e il potenziale del sistema non viene sfruttato appieno. Nell'ambito del progetto, i lavori di R & S e di pre-attuazione saranno realizzati suddivisi in 5 fasi: 1. Preparazione di un ambiente di ricerca che consenta un trattamento efficace dei dati, creazione di una serie di dati di formazione. 2. Sviluppo di nuovi algoritmi di ottimizzazione. 3. Definire il metodo ottimale di esecuzione parallela degli algoritmi sviluppati 4. Realizzazione di un prototipo del modulo di ottimizzazione, integrazione con il sistema OPTIMALI e test. 5. Preparazione dei risultati del progetto per l'attuazione sui mercati internazionali. L'implementazione del lavoro consentirà di creare un modulo di ottimizzazione, integrarlo con altri elementi della piattaforma. Grazie a questo, l'insieme raggiungerà il livello 9 sulla scala dello sviluppo tecnologico. Il prodotto finito sarà rivolto agli operatori del car sharing, con particolare attenzione al car sharing. In primo luogo, il prodotto sarà implementato in Polonia dall'operatore EasyShare, che ha deciso di implementare e testare la piattaforma OPTIMALI. Successivamente, entreremo nei più grandi mercati europei, ad es. Germania, Francia, Spagna. (Italian)
15 January 2022
0 references
El objetivo de este proyecto es crear un módulo de optimización mejorado basado en algoritmos de optimización avanzados con especial énfasis en los últimos desarrollos en el campo de la inteligencia artificial, lo que permitirá una optimización eficiente de la gestión de flotas por parte de los operadores de vehículos compartidos. La gestión de la flota en el sistema de compartición de vehículos incluye principalmente decisiones estratégicas sobre el tamaño de la flota, la designación/cambio de zona o ubicación de las estaciones base y las decisiones operativas sobre el servicio y la reubicación de vehículos. Estas decisiones son tomadas con mayor frecuencia por una persona asistida por sistemas simples de análisis y visualización de datos. La complejidad del problema y la falta de herramientas avanzadas significan que a menudo no son decisiones óptimas y el potencial del sistema no se aprovecha plenamente. Como parte del proyecto, se llevarán a cabo trabajos de I+D y pre-implementación divididos en 5 etapas: 1. Preparación de un entorno de investigación que permita un tratamiento eficaz de los datos, creación de un conjunto de datos de formación. 2. Desarrollo de nuevos algoritmos de optimización. 3. Definir el método óptimo de ejecución paralela de algoritmos desarrollados 4. Construcción de un prototipo del módulo de optimización, integración con el sistema OPTIMALI y pruebas. 5. Preparación de los resultados del proyecto para su implementación en mercados internacionales. La implementación del trabajo permitirá crear un módulo de optimización, integrarlo con otros elementos de la plataforma. Gracias a esto, el conjunto alcanzará el nivel 9 en la escala del desarrollo tecnológico. El producto terminado se dirigirá a los operadores de vehículos compartidos, con énfasis en el uso compartido de automóviles. En primer lugar, el producto será implementado en Polonia por el operador de EasyShare, que decidió implementar y probar la plataforma OPTIMALI. A continuación, entraremos en los mercados europeos más grandes, es decir. Alemania, Francia, España. (Spanish)
19 January 2022
0 references
Projekti eesmärk on luua täiustatud optimeerimisalgoritmidel põhinev täiustatud optimeerimismoodul, pöörates erilist tähelepanu uusimatele arengutele tehisintellekti valdkonnas, mis võimaldab sõidukite ühiskasutuse operaatoritel tõhusalt optimeerida sõidukipargi haldamist. Sõidukipargi haldamine sõidukite ühiskasutussüsteemis hõlmab peamiselt strateegilisi otsuseid sõidukipargi suuruse, tsooni või tugijaamade asukoha määramise/muutmise kohta ning operatiivotsuseid sõidukite teenindamise ja ümberpaigutamise kohta. Neid otsuseid teeb kõige sagedamini inimene, keda abistavad lihtsad analüüsi- ja andmete visualiseerimise süsteemid. Probleemi keerukus ja täiustatud vahendite puudumine tähendavad, et need ei ole sageli optimaalsed otsused ja süsteemi potentsiaali ei kasutata täielikult ära. Projekti raames tehakse teadus- ja arendustegevust ning rakenduseelseid töid viieks etapiks: 1. Tõhusat andmetöötlust võimaldava teaduskeskkonna ettevalmistamine, koolitusandmete kogumi loomine. 2. Uute optimeerimisalgoritmide väljatöötamine. 3. Määrake väljaarendatud algoritmide paralleelse täitmise optimaalne meetod 4. Optimeerimismooduli prototüübi ehitamine, integreerimine OPTIMALI süsteemiga ja katsed. 5. Projekti tulemuste ettevalmistamine rakendamiseks rahvusvahelistel turgudel. Töö rakendamine võimaldab luua optimeerimismooduli, integreerida see platvormi muude elementidega. Tänu sellele jõuab kogu tehnoloogia arengus 9. tasemeni. Valmistoode suunatakse sõidukite ühiskasutuse operaatoritele, pöörates erilist tähelepanu autode jagamisele. Esiteks rakendab toodet Poolas EasyShare operaator, kes otsustas OPTIMALI platvormi rakendada ja katsetada. Järgmisena siseneme Euroopa suurimatele turgudele, st. Saksamaa, Prantsusmaa, Hispaania. (Estonian)
13 August 2022
0 references
Šio projekto tikslas – sukurti patobulintą optimizavimo modulį, pagrįstą pažangiais optimizavimo algoritmais, ypatingą dėmesį skiriant naujausiems dirbtinio intelekto srities pokyčiams, kurie leis efektyviai optimizuoti transporto priemonių dalijimosi operatorių parko valdymą. Transporto priemonių dalijimosi sistemos parko valdymas daugiausia apima strateginius sprendimus dėl parko dydžio, zonos arba bazinių stočių vietos paskyrimo ir (arba) keitimo, taip pat sprendimus dėl transporto priemonių eksploatavimo ir perkėlimo. Šiuos sprendimus dažniausiai priima asmuo, kuriam padeda paprastos analizės ir duomenų vizualizavimo sistemos. Problemos sudėtingumas ir pažangių priemonių trūkumas reiškia, kad jos dažnai nėra optimalūs sprendimai, o sistemos potencialas nėra visapusiškai išnaudojamas. Vykdant projektą, MTTP ir pasirengimo įgyvendinimui darbai bus suskirstyti į 5 etapus: 1. Mokslinių tyrimų aplinkos, užtikrinančios veiksmingą duomenų apdorojimą, parengimas, mokymo duomenų rinkinio sukūrimas. 2. Naujų optimizavimo algoritmų kūrimas. 3. Nustatykite optimalų sukurtų algoritmų lygiagretaus vykdymo metodą 4. Optimizavimo modulio prototipo kūrimas, integracija su OPTIMALI sistema ir bandymai. 5. Projekto rezultatų parengimas įgyvendinimui tarptautinėse rinkose. Darbo įgyvendinimas leis sukurti optimizavimo modulį, integruoti jį su kitais platformos elementais. Dėl to visa tai pasieks 9 lygį technologijų plėtros mastu. Galutinis produktas bus skirtas dalijimosi automobiliais operatoriams, daugiausia dėmesio skiriant dalijimuisi automobiliais. Pirma, produktą Lenkijoje įdiegs „EasyShare“ operatorius, kuris nusprendė įdiegti ir išbandyti OPTIMALI platformą. Tada pateksime į didžiausias Europos rinkas, t. y. Vokietija, Prancūzija, Ispanija. (Lithuanian)
13 August 2022
0 references
Cilj ovog projekta je stvaranje poboljšanog optimizacijskog modula temeljenog na naprednim optimizacijskim algoritmima s posebnim naglaskom na najnovija dostignuća u području umjetne inteligencije, što će omogućiti učinkovitu optimizaciju upravljanja voznim parkom od strane operatora dijeljenja vozila. Upravljanje voznim parkom u sustavu dijeljenja vozila uglavnom uključuje strateške odluke u vezi s veličinom voznog parka, određivanje/promjenu zone ili lokacije baznih postaja te operativne odluke o servisiranju i premještanju vozila. Te odluke najčešće donosi osoba uz pomoć jednostavnih sustava analize i vizualizacije podataka. Složenost problema i nedostatak naprednih alata često nisu optimalne odluke, a potencijal sustava nije u potpunosti iskorišten. U sklopu projekta, radovi na istraživanju i razvoju i predprovedbi bit će podijeljeni u 5 faza: 1. Priprema istraživačkog okruženja koje omogućuje učinkovitu obradu podataka, stvaranje skupa podataka o osposobljavanju. 2. Razvoj novih algoritama optimizacije. 3. Definirati optimalnu metodu paralelnog izvršenja razvijenih algoritama 4. Izrada prototipa optimizacijskog modula, integracija s OPTIMALI sustavom i ispitivanja. 5. Priprema rezultata projekta za implementaciju na međunarodnim tržištima. Provedba rada omogućit će stvaranje optimizacijskog modula, njegovu integraciju s drugim elementima platforme. Zahvaljujući tome, cijeli će dostići razinu 9 na ljestvici tehnološkog razvoja. Gotovi proizvod bit će usmjeren na operatore zajedničkog korištenja vozila, s naglaskom na dijeljenju automobila. Kao prvo, proizvod će u Poljskoj implementirati operator EasyShare, koji je odlučio implementirati i testirati platformu OPTIMALI. Zatim ćemo ući na najveća europska tržišta, tj. Njemačka, Francuska, Španjolska. (Croatian)
13 August 2022
0 references
Στόχος αυτού του έργου είναι η δημιουργία μιας βελτιωμένης ενότητας βελτιστοποίησης που θα βασίζεται σε προηγμένους αλγόριθμους βελτιστοποίησης, με ιδιαίτερη έμφαση στις τελευταίες εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία θα επιτρέψει την αποτελεσματική βελτιστοποίηση της διαχείρισης του στόλου από τους φορείς κοινής χρήσης οχημάτων. Η διαχείριση του στόλου στο σύστημα κοινής χρήσης οχημάτων περιλαμβάνει κυρίως στρατηγικές αποφάσεις σχετικά με το μέγεθος του στόλου, τον χαρακτηρισμό/αλλαγή ζώνης ή τη θέση σταθμών βάσης, καθώς και τις επιχειρησιακές αποφάσεις σχετικά με την εξυπηρέτηση και τη μετεγκατάσταση οχημάτων. Αυτές οι αποφάσεις λαμβάνονται συχνότερα από ένα άτομο που επικουρείται από απλά συστήματα ανάλυσης και απεικόνισης δεδομένων. Η πολυπλοκότητα του προβλήματος και η έλλειψη προηγμένων εργαλείων σημαίνει ότι συχνά δεν είναι οι βέλτιστες αποφάσεις και το δυναμικό του συστήματος δεν αξιοποιείται πλήρως. Στο πλαίσιο του έργου, οι εργασίες Ε & Α και πριν από την υλοποίηση θα διαιρεθούν σε 5 στάδια: 1. Προετοιμασία ενός ερευνητικού περιβάλλοντος που θα επιτρέπει την αποτελεσματική επεξεργασία δεδομένων, τη δημιουργία ενός συνόλου δεδομένων κατάρτισης. 2. Ανάπτυξη νέων αλγορίθμων βελτιστοποίησης. 3. Ορισμός της βέλτιστης μεθόδου παράλληλης εκτέλεσης των αναπτυγμένων αλγορίθμων 4. Κατασκευή πρωτοτύπου της μονάδας βελτιστοποίησης, ενσωμάτωση με το σύστημα OPTIMALI και δοκιμές. 5. Προετοιμασία των αποτελεσμάτων του έργου για την υλοποίηση στις διεθνείς αγορές. Η υλοποίηση του έργου θα επιτρέψει τη δημιουργία μιας ενότητας βελτιστοποίησης, την ενσωμάτωσή της με άλλα στοιχεία της πλατφόρμας. Χάρη σε αυτό, το σύνολο θα φτάσει το επίπεδο 9 στην κλίμακα της τεχνολογικής ανάπτυξης. Το τελικό προϊόν θα απευθύνεται σε χειριστές κοινής χρήσης οχημάτων, με έμφαση στην κοινή χρήση αυτοκινήτων. Πρώτον, το προϊόν θα εφαρμοστεί στην Πολωνία από τον χειριστή EasyShare, ο οποίος αποφάσισε να εφαρμόσει και να δοκιμάσει την πλατφόρμα OPTIMALI. Στη συνέχεια, θα μπούμε στις μεγαλύτερες ευρωπαϊκές αγορές, δηλαδή Γερμανία, Γαλλία, Ισπανία. (Greek)
13 August 2022
0 references
Cieľom tohto projektu je vytvoriť vylepšený optimalizačný modul založený na pokročilých optimalizačných algoritmoch s osobitným dôrazom na najnovší vývoj v oblasti umelej inteligencie, ktorý umožní efektívnu optimalizáciu riadenia vozového parku prevádzkovateľmi zdieľania vozidiel. Riadenie vozového parku v systéme spoločného využívania vozidiel zahŕňa najmä strategické rozhodnutia týkajúce sa veľkosti vozového parku, určenia/zmeny zóny alebo umiestnenia základňových staníc a prevádzkových rozhodnutí o prevádzke a premiestňovaní vozidiel. Tieto rozhodnutia najčastejšie prijíma osoba, ktorej pomáhajú jednoduché systémy analýzy a vizualizácie údajov. Zložitosť problému a nedostatok pokročilých nástrojov znamenajú, že často nie sú optimálne rozhodnutia a potenciál systému nie je plne využitý. V rámci projektu sa vykonajú práce v oblasti výskumu a vývoja a pred realizáciou rozdelené do 5 etáp: 1. Príprava výskumného prostredia umožňujúceho efektívne spracovanie údajov, vytvorenie súboru tréningových údajov. 2. Vývoj nových optimalizačných algoritmov. 3. Definovať optimálnu metódu paralelného vykonávania vyvinutých algoritmov 4. Výstavba prototypu optimalizačného modulu, integrácia so systémom OPTIMALI a testy. 5. Príprava výsledkov projektu na realizáciu na medzinárodných trhoch. Realizácia práce umožní vytvoriť optimalizačný modul, integrovať ho s ostatnými prvkami platformy. Vďaka tomu dosiahne celá úroveň 9 v rozsahu technologického vývoja. Hotový výrobok bude určený prevádzkovateľom zdieľania vozidiel s dôrazom na zdieľanie automobilov. V prvom rade bude produkt implementovať v Poľsku operátor EasyShare, ktorý sa rozhodol implementovať a otestovať platformu OPTIMALI. Následne vstúpime na najväčšie európske trhy, t. j. Nemecko, Francúzsko, Španielsko. (Slovak)
13 August 2022
0 references
Hankkeen tavoitteena on luoda kehittyneisiin optimointialgoritmeihin perustuva parempi optimointimoduuli, jossa kiinnitetään erityistä huomiota tekoälyn alan viimeisimpään kehitykseen, jonka avulla ajoneuvojen yhteiskäyttöoperaattorit voivat optimoida kaluston hallinnan tehokkaasti. Kaluston hallinnointi ajoneuvojen yhteiskäyttöjärjestelmässä sisältää pääasiassa strategisia päätöksiä, jotka koskevat kaluston kokoa, vyöhykkeen nimeämistä/muutosta tai tukiasemien sijaintia sekä ajoneuvojen huoltoa ja siirtämistä koskevia operatiivisia päätöksiä. Nämä päätökset tekee useimmiten henkilö, jota avustaa yksinkertainen analyysi- ja visualisointijärjestelmä. Ongelman monimutkaisuus ja kehittyneiden työkalujen puute merkitsevät sitä, että ne eivät useinkaan ole optimaalisia päätöksiä ja että järjestelmän potentiaalia ei hyödynnetä täysimääräisesti. Hankkeen osana toteutetaan T & K- ja esitoteutustöitä, jotka jakautuvat viiteen vaiheeseen: 1. Tehokkaan tietojenkäsittelyn mahdollistavan tutkimusympäristön valmistelu, koulutusdatan luominen. 2. Uusien optimointialgoritmien kehittäminen. 3. Määritä optimaalinen menetelmä kehitettyjen algoritmien rinnakkaiseksi suorittamiseksi 4. Optimointimoduulin prototyypin rakentaminen, integrointi OPTIMALI-järjestelmään ja testit. 5. Hankkeiden tulosten valmistelu kansainvälisillä markkinoilla tapahtuvaa täytäntöönpanoa varten. Työn toteutuksen avulla voidaan luoda optimointimoduuli, integroida se muihin alustan osiin. Tämän ansiosta kokonaisuus saavuttaa tason 9 tekniikan kehityksen mittakaavassa. Valmis tuote ohjataan ajoneuvojen yhteiskäyttöoperaattoreille painottaen autojen yhteiskäyttöä. Ensinnäkin tuotteen toteuttaa Puolassa EasyShare-operaattori, joka päätti toteuttaa ja testata OPTIMALI-alustaa. Seuraavaksi pääsemme Euroopan suurimmille markkinoille, ts. Saksa, Ranska, Espanja. (Finnish)
13 August 2022
0 references
A projekt célja egy fejlett optimalizálási algoritmusokon alapuló, továbbfejlesztett optimalizálási modul létrehozása, különös tekintettel a mesterséges intelligencia területén elért legújabb fejlesztésekre, amelyek lehetővé teszik a flottakezelés hatékony optimalizálását a járműmegosztó üzemeltetők számára. A járműmegosztási rendszerben a flottakezelés elsősorban a flottaméretre, a bázisállomások zónájának kijelölésére/módosítására, valamint a járművek szervizelésére és áthelyezésére vonatkozó operatív döntéseket foglalja magában. Ezeket a döntéseket leggyakrabban egyszerű elemzési és adatvizualizációs rendszerekkel segített személy hozza meg. A probléma összetettsége és a fejlett eszközök hiánya azt jelenti, hogy ezek gyakran nem optimális döntések, és a rendszer potenciálját nem használják ki teljes mértékben. A projekt részeként a K+F és a megvalósítást megelőző munkálatokat 5 szakaszra osztják: 1. A hatékony adatfeldolgozást lehetővé tevő kutatási környezet előkészítése, képzési adatok sorozatának létrehozása. 2. Új optimalizálási algoritmusok kifejlesztése. 3. Határozza meg a kifejlesztett algoritmusok párhuzamos végrehajtásának optimális módszerét 4. Az optimalizálási modul prototípusának építése, integráció az OPTIMALI rendszerrel és tesztekkel. 5. A projekt eredményeinek előkészítése a nemzetközi piacokon való megvalósításhoz. A munka végrehajtása lehetővé teszi egy optimalizáló modul létrehozását, integrálja azt a platform más elemeivel. Ennek köszönhetően az egész eléri a 9. szintet a technológiai fejlődés szintjén. A késztermék a járműmegosztó üzemeltetőknek szól, különös hangsúlyt fektetve az autómegosztásra. Először is, a terméket Lengyelországban az EasyShare üzemeltető valósítja meg, aki úgy döntött, hogy megvalósítja és teszteli az OPTIMALI platformot. Ezután belépünk a legnagyobb európai piacokra, azaz. Németország, Franciaország, Spanyolország. (Hungarian)
13 August 2022
0 references
Cílem projektu je vytvořit vylepšený optimalizační modul založený na pokročilých optimalizačních algoritmech se zvláštním důrazem na nejnovější vývoj v oblasti umělé inteligence, který umožní efektivní optimalizaci správy vozového parku operátory sdílení vozidel. Řízení vozového parku v systému sdílení vozidel zahrnuje především strategická rozhodnutí týkající se velikosti vozového parku, určení/změny zóny nebo umístění základnových stanic a provozní rozhodnutí o službách a přemístění vozidel. Tato rozhodnutí jsou nejčastěji přijímána osobou s pomocí jednoduchých systémů analýzy a vizualizace dat. Složitost problému a nedostatek pokročilých nástrojů znamenají, že často nejsou optimálními rozhodnutími a potenciál systému není plně využit. V rámci projektu budou prováděny výzkumné a vývojové práce a předimplementační práce rozdělené do pěti fází: 1. Příprava výzkumného prostředí umožňujícího efektivní zpracování dat, vytvoření souboru vzdělávacích dat. 2. Vývoj nových optimalizačních algoritmů. 3. Definujte optimální metodu paralelního provádění vyvinutých algoritmů 4. Konstrukce prototypu optimalizačního modulu, integrace se systémem OPTIMALI a testy. 5. Příprava výsledků projektu pro realizaci na mezinárodních trzích. Implementace práce umožní vytvořit optimalizační modul, integrovat jej s dalšími prvky platformy. Díky tomu dosáhne celá úroveň 9 na stupnici technologického vývoje. Hotový výrobek bude zaměřen na operátory sdílení vozidel s důrazem na sdílení automobilů. V první řadě bude produkt implementován v Polsku operátorem EasyShare, který se rozhodl implementovat a testovat platformu OPTIMALI. Dále vstoupíme na největší evropské trhy, tj. Německo, Francie, Španělsko. (Czech)
13 August 2022
0 references
Projekta mērķis ir izveidot uzlabotu optimizācijas moduli, kura pamatā ir progresīvi optimizācijas algoritmi, īpašu uzmanību pievēršot jaunākajām norisēm mākslīgā intelekta jomā, kas ļaus efektīvi optimizēt autoparka pārvaldību transportlīdzekļu koplietošanas operatoriem. Autoparka pārvaldība transportlīdzekļu koplietošanas sistēmā galvenokārt ietver stratēģiskus lēmumus par autoparka lielumu, zonas vai bāzes staciju atrašanās vietas noteikšanu/mainīšanu un operatīvos lēmumus par transportlīdzekļu ekspluatāciju un pārvietošanu. Šos lēmumus visbiežāk pieņem persona, kurai palīdz vienkāršas analīzes un datu vizualizācijas sistēmas. Problēmas sarežģītība un progresīvu instrumentu trūkums nozīmē, ka tie bieži vien nav optimāli lēmumi un sistēmas potenciāls netiek pilnībā izmantots. Projekta ietvaros P & A un pirmsīstenošanas darbi tiks veikti 5 posmos: 1. Tādas pētniecības vides sagatavošana, kas nodrošina efektīvu datu apstrādi, mācību datu kopuma izveide. 2. Jaunu optimizācijas algoritmu izstrāde. 3. Definējiet izstrādāto algoritmu paralēlās izpildes optimālo metodi 4. Optimizācijas moduļa prototipa izbūve, integrācija ar OPTIMALI sistēmu un testi. 5. Projekta rezultātu sagatavošana īstenošanai starptautiskajos tirgos. Darba īstenošana ļaus izveidot optimizācijas moduli, integrēt to ar citiem platformas elementiem. Pateicoties tam, viss sasniegs 9. līmeni tehnoloģiju attīstības mērogā. Gatavais produkts tiks novirzīts transportlīdzekļu koplietošanas operatoriem, liekot uzsvaru uz automobiļu koplietošanu. Pirmkārt, produktu Polijā ieviesīs EasyShare operators, kurš nolēma ieviest un testēt OPTIMALI platformu. Pēc tam mēs ieiesim lielākos Eiropas tirgos, t. i. Vācija, Francija, Spānija. (Latvian)
13 August 2022
0 references
Is é is aidhm don tionscadal seo modúl optamaithe feabhsaithe a chruthú a bheidh bunaithe ar algartaim optamaithe ardleibhéil agus béim ar leith á leagan ar na forbairtí is déanaí i réimse na hintleachta saorga, rud a fhágfaidh go mbeidh oibreoirí comhroinnte feithiclí in ann bainistiú flít a bharrfheabhsú go héifeachtúil. Áirítear go príomha le bainistiú an fhlít sa chóras comhroinnte feithiclí cinntí straitéiseacha maidir le méid an fhlít, ainmniú/athrú creasa nó suíomh na mbunstáisiún, agus cinntí oibríochtúla maidir le feithiclí a sheirbhísiú agus a athlonnú. Is minic a dhéanann duine na cinntí sin le cúnamh ó chórais shimplí anailíse agus léirshamhlaithe sonraí. Mar gheall ar chastacht na faidhbe agus ar an easpa arduirlisí, is minic nach cinntí optamacha iad agus nach mbaintear leas iomlán as acmhainneacht an chórais. Mar chuid den tionscadal, déanfar obair T & F agus réamhchur chun feidhme a roinnt ina 5 chéim: 1. Timpeallacht taighde a ullmhú lenar féidir sonraí a phróiseáil go héifeachtach, tacar sonraí oiliúna a chruthú. 2. Forbairt halgartaim leas iomlán a bhaint nua. 3. Sainmhínigh an modh is fearr is féidir a fhorghníomhú comhthreomhar na halgartaim a fhorbairt 4. Tógáil fréamhshamhail an mhodúil optamaithe, comhtháthú leis an gcóras OPTIMALI agus tástálacha. 5. Torthaí tionscadail a ullmhú lena gcur chun feidhme ar mhargaí idirnáisiúnta. Ligfidh cur i bhfeidhm na hoibre modúl optamaithe a chruthú, é a chomhtháthú le gnéithe eile den ardán. A bhuíochas leis seo, beidh an t-iomlán a bhaint amach leibhéal 9 ar scála na forbartha teicneolaíochta. Cuirfear an táirge críochnaithe ar aghaidh chuig oibreoirí comhroinnte feithiclí, le béim ar roinnt gluaisteán. Ar an gcéad dul síos, cuirfidh an t-oibreoir EasyShare an táirge i bhfeidhm sa Pholainn, a chinn ardán OPTIMALI a chur i bhfeidhm agus a thástáil. Ina dhiaidh sin, cuirfimid isteach na margaí Eorpacha is mó, i.e. An Ghearmáin, an Fhrainc, an Spáinn. (Irish)
13 August 2022
0 references
Cilj tega projekta je ustvariti izboljšan modul optimizacije, ki temelji na naprednih optimizacijskih algoritmih s posebnim poudarkom na najnovejšem razvoju na področju umetne inteligence, kar bo omogočilo učinkovito optimizacijo upravljanja voznega parka s strani upravljavcev souporabe vozil. Upravljanje voznega parka v sistemu souporabe vozil vključuje predvsem strateške odločitve glede velikosti voznega parka, določitve/spremembe območja ali lokacije baznih postaj ter operativne odločitve o servisiranju in premestitvi vozil. Te odločitve najpogosteje sprejme oseba, ki ji pomagajo preprosti sistemi analize in vizualizacije podatkov. Zapletenost problema in pomanjkanje naprednih orodij pomenita, da pogosto niso optimalne odločitve in da potencial sistema ni v celoti izkoriščen. V okviru projekta bodo R & R in predizvajalska dela potekala v petih fazah: 1. Priprava raziskovalnega okolja, ki omogoča učinkovito obdelavo podatkov, oblikovanje sklopa podatkov o usposabljanju. 2. Razvoj novih optimizacijskih algoritmov. 3. Opredelitev optimalne metode vzporedne izvedbe razvitih algoritmov 4. Izdelava prototipa optimizacijskega modula, integracija s sistemom OPTIMALI in preizkusi. 5. Priprava rezultatov projekta za izvedbo na mednarodnih trgih. Izvedba dela bo omogočila ustvarjanje modula za optimizacijo, ga integrirala z drugimi elementi platforme. Zahvaljujoč temu bo celotna skupina dosegla raven 9 v obsegu tehnološkega razvoja. Končni izdelek bo namenjen upravljavcem souporabe vozil s poudarkom na souporabi avtomobilov. Prvič, izdelek bo na Poljskem uvedel operater EasyShare, ki se je odločil za uvedbo in testiranje platforme OPTIMALI. Nato bomo vstopili na največje evropske trge, t.j. Nemčija, Francija, Španija. (Slovenian)
13 August 2022
0 references
Целта на този проект е да се създаде подобрен модул за оптимизация, базиран на усъвършенствани алгоритми за оптимизация, със специален акцент върху най-новите разработки в областта на изкуствения интелект, който ще даде възможност за ефективно оптимизиране на управлението на автомобилния парк от операторите, използващи съвместно превозни средства. Управлението на автомобилния парк в системата за съвместно ползване на превозни средства включва главно стратегически решения относно размера на автомобилния парк, определянето/промяната на зоната или местоположението на базовите станции, както и оперативните решения относно обслужването и преместването на превозни средства. Тези решения най-често се вземат от човек, подпомаган от прости системи за анализ и визуализация на данни. Сложността на проблема и липсата на усъвършенствани инструменти означават, че те често не са оптимални решения и потенциалът на системата не се използва напълно. Като част от проекта ще бъдат извършени научноизследователски и развойни дейности и дейности преди изпълнението им, разделени на 5 етапа: 1. Подготовка на изследователска среда, позволяваща ефективна обработка на данни, създаване на набор от данни за обучение. 2. Разработване на нови алгоритми за оптимизация. 3. Определете оптималния метод за паралелно изпълнение на разработени алгоритми 4. Изграждане на прототип на оптимизационния модул, интеграция със системата OPTIMALI и тестове. 5. Изготвяне на проектни резултати за реализация на международните пазари. Изпълнението на работата ще позволи да се създаде модул за оптимизация, който да се интегрира с други елементи на платформата. Благодарение на това цялото ще достигне ниво 9 по мащаба на технологичното развитие. Готовият продукт ще бъде насочен към операторите за споделяне на превозни средства, с акцент върху споделянето на автомобили. На първо място, продуктът ще бъде внедрен в Полша от оператора EasyShare, който реши да внедри и тества платформата OPTIMALI. След това ще навлезем в най-големите европейски пазари, т.е. Германия, Франция, Испания. (Bulgarian)
13 August 2022
0 references
L-għan ta’ dan il-proġett huwa li joħloq modulu ta’ ottimizzazzjoni mtejjeb ibbażat fuq algoritmi avvanzati ta’ ottimizzazzjoni b’enfasi partikolari fuq l-aħħar żviluppi fil-qasam tal-intelliġenza artifiċjali, li se jippermetti ottimizzazzjoni effiċjenti tal-ġestjoni tal-flotta mill-operaturi tal-kondiviżjoni tal-vetturi. Il-ġestjoni tal-flotta fis-sistema ta’ kondiviżjoni tal-vetturi tinkludi prinċipalment deċiżjonijiet strateġiċi rigward id-daqs tal-flotta, id-deżinjazzjoni/il-bidla taż-żona jew il-post tal-istazzjonijiet bażi, u deċiżjonijiet operazzjonali dwar is-servizz u r-rilokazzjoni tal-vetturi. Dawn id-deċiżjonijiet ħafna drabi jsiru minn persuna megħjuna minn sistemi sempliċi ta’ analiżi u viżwalizzazzjoni tad-data. Il-kumplessità tal-problema u n-nuqqas ta’ għodod avvanzati jfissru li ħafna drabi ma jkunux l-aħjar deċiżjonijiet u l-potenzjal tas-sistema ma jiġix sfruttat bis-sħiħ. Bħala parti mill-proġett, ix-xogħlijiet ta’ R & Ż u ta’ qabel l-implimentazzjoni se jitwettqu f’ħames stadji: 1. It-tħejjija ta’ ambjent ta’ riċerka li jippermetti l-ipproċessar effettiv tad-data, il-ħolqien ta’ sett ta’ data ta’ taħriġ. 2. L-iżvilupp ta’ algoritmi ġodda ta’ ottimizzazzjoni. 3. Jiddefinixxu l-metodu ottimali ta ‘eżekuzzjoni parallela ta’ algoritmi żviluppati 4. Il-kostruzzjoni ta’ prototip tal-modulu ta’ ottimizzazzjoni, l-integrazzjoni mas-sistema OPTIMALI u t-testijiet. 5. It-tħejjija tar-riżultati tal-proġetti għall-implimentazzjoni fis-swieq internazzjonali. L-implimentazzjoni tal-ħidma se tippermetti li jinħoloq modulu ta’ ottimizzazzjoni, li jiġi integrat ma’ elementi oħra tal-pjattaforma. Bis-saħħa ta’ dan, l-intier se jilħaq il-livell 9 fuq l-iskala tal-iżvilupp tat-teknoloġija. Il-prodott lest se jkun dirett lejn l-operaturi tal-kondiviżjoni tal-vetturi, b’enfasi fuq il-kondiviżjoni tal-karozzi. L-ewwel nett, il-prodott se jiġi implimentat fil-Polonja mill-operatur EasyShare, li ddeċieda li jimplimenta u jittestja l-pjattaforma OPTIMALI. Imbagħad, se nidħlu fl-akbar swieq Ewropej, jiġifieri Il-Ġermanja, Franza, Spanja. (Maltese)
13 August 2022
0 references
O objetivo deste projeto é criar um módulo de otimização melhorado baseado em algoritmos avançados de otimização, com especial atenção para os mais recentes desenvolvimentos no domínio da inteligência artificial, o que permitirá uma otimização eficiente da gestão da frota pelos operadores de partilha de veículos. A gestão da frota na partilha de veículos consiste principalmente em decisões estratégicas relativas à dimensão da frota, à designação/substituição de estações de base e a decisões operacionais relativas ao serviço e à relocalização de veículos. Estas decisões são normalmente tomadas por um homem assistido por sistemas simples de análise e visualização de dados. A complexidade do problema e a falta de ferramentas avançadas muitas vezes fazem com que estas decisões não sejam ótimas e o potencial do sistema não seja totalmente explorado. O projeto realizará trabalhos de investigação e desenvolvimento e de pré-execução divididos em cinco fases: 1. Preparação de um ambiente de investigação que permita um tratamento eficiente dos dados e a criação de um conjunto de dados de formação. 2. Desenvolvimento de novos algoritmos de otimização. 3. Definir o método ideal de execução paralela de algoritmos desenvolvidos 4. Construção de um módulo de optimização de protótipos, integração com o sistema Optimali e testes. 5. Preparação dos resultados dos projectos para implementação nos mercados internacionais. A implementação dos trabalhos permitirá criar um módulo de otimização, integrando-o com outros elementos da plataforma. Graças a isso, o conjunto atingirá o nível 9 na escala do desenvolvimento tecnológico. O produto acabado será direcionado para os operadores de partilha de veículos, com ênfase na partilha de automóveis. Em primeiro lugar, o produto será implementado na Polónia com o operador EasyShare, que decidiu implementar e testar a plataforma Optimali. Entraremos então nos maiores mercados europeus, ou seja, a Alemanha, a França e a Espanha. (Portuguese)
13 August 2022
0 references
Formålet med dette projekt er at skabe et forbedret optimeringsmodul baseret på avancerede optimeringsalgoritmer med særlig vægt på den seneste udvikling inden for kunstig intelligens, som vil give mulighed for effektiv optimering af flådestyring af køretøjsdelingsoperatører. Flådestyring i systemet til deling af køretøjer omfatter hovedsagelig strategiske beslutninger vedrørende flådestørrelse, udpegning/ændring af zone eller placering af basisstationer og operationelle beslutninger om service og flytning af køretøjer. Disse beslutninger træffes oftest af en person, der bistås af enkle analyse- og datavisualiseringssystemer. Problemets kompleksitet og manglen på avancerede værktøjer betyder, at de ofte ikke er optimale beslutninger, og systemets potentiale udnyttes ikke fuldt ud. Som led i projektet vil F & U og forberedende arbejde blive udført i fem faser: 1. Udarbejdelse af et forskningsmiljø, der muliggør effektiv databehandling, udarbejdelse af et sæt uddannelsesdata. 2. Udvikling af nye optimeringsalgoritmer. 3. Definer den optimale metode til parallel udførelse af udviklede algoritmer 4. Konstruktion af en prototype af optimeringsmodulet, integration med OPTIMALI-systemet og test. 5. Udarbejdelse af projektresultater med henblik på gennemførelse på internationale markeder. Implementeringen af arbejdet vil gøre det muligt at oprette et optimeringsmodul, integrere det med andre dele af platformen. Takket være dette vil helheden nå niveau 9 på omfanget af den teknologiske udvikling. Det færdige produkt vil blive rettet mod vogndelingsoperatører med vægt på deling af biler. For det første vil produktet blive implementeret i Polen af EasyShare-operatøren, der besluttede at implementere og teste OPTIMALI-platformen. Dernæst kommer vi ind på de største europæiske markeder, dvs. Tyskland, Frankrig, Spanien. (Danish)
13 August 2022
0 references
Scopul acestui proiect este de a crea un modul de optimizare îmbunătățit, bazat pe algoritmi avansați de optimizare, cu accent deosebit pe cele mai recente evoluții din domeniul inteligenței artificiale, ceea ce va permite optimizarea eficientă a managementului flotei de către operatorii de partajare a vehiculelor. Gestionarea flotei în sistemul de partajare a vehiculelor include în principal decizii strategice privind dimensiunea flotei, desemnarea/schimbarea zonei sau amplasarea stațiilor de bază, precum și deciziile operaționale privind exploatarea și relocarea vehiculelor. Aceste decizii sunt cel mai adesea luate de o persoană asistată de sisteme simple de analiză și vizualizare a datelor. Complexitatea problemei și lipsa de instrumente avansate înseamnă că adesea nu sunt decizii optime, iar potențialul sistemului nu este exploatat pe deplin. În cadrul proiectului, lucrările de cercetare-dezvoltare și de preimplementare vor fi împărțite în 5 etape: 1. Pregătirea unui mediu de cercetare care să permită o prelucrare eficientă a datelor, crearea unui set de date de formare. 2. Dezvoltarea de noi algoritmi de optimizare. 3. Definiți metoda optimă de execuție paralelă a algoritmilor dezvoltați 4. Construirea unui prototip al modulului de optimizare, integrarea cu sistemul OPTIMALI și teste. 5. Pregătirea rezultatelor proiectului pentru punerea în aplicare pe piețele internaționale. Implementarea lucrărilor va permite crearea unui modul de optimizare, integrarea acestuia cu alte elemente ale platformei. Datorită acestui fapt, întregul va ajunge la nivelul 9 pe scara dezvoltării tehnologice. Produsul finit va fi direcționat către operatorii de partajare a vehiculelor, cu accent pe utilizarea în comun a autoturismelor. În primul rând, produsul va fi implementat în Polonia de către operatorul EasyShare, care a decis să implementeze și să testeze platforma OPTIMALI. Apoi, vom intra pe cele mai mari piețe europene, adică. Germania, Franța, Spania. (Romanian)
13 August 2022
0 references
Syftet med detta projekt är att skapa en förbättrad optimeringsmodul baserad på avancerade optimeringsalgoritmer med särskild tonvikt på den senaste utvecklingen inom artificiell intelligens, vilket kommer att möjliggöra effektiv optimering av vagnparkshanteringen av fordonsdelningsoperatörer. Vagnparksförvaltningen i systemet för fordonsdelning omfattar främst strategiska beslut om fordonsparkens storlek, utseende/byte av zon eller placering av basstationer samt operativa beslut om service och omlokalisering av fordon. Dessa beslut fattas oftast av en person med hjälp av enkla system för analys och datavisualisering. Problemets komplexitet och bristen på avancerade verktyg innebär att de ofta inte är optimala beslut och systemets potential utnyttjas inte fullt ut. Som en del av projektet kommer FoU-arbetet och det förberedande genomförandet att genomföras uppdelat i fem etapper: 1. Förberedelse av en forskningsmiljö som möjliggör effektiv databehandling, skapande av en uppsättning utbildningsdata. 2. Utveckling av nya optimeringsalgoritmer. 3. Definiera den optimala metoden för parallell exekvering av utvecklade algoritmer 4. Konstruktion av en prototyp av optimeringsmodulen, integration med OPTIMALI-systemet och tester. 5. Utarbetande av projektresultat för genomförande på internationella marknader. Genomförandet av arbetet kommer att göra det möjligt att skapa en optimeringsmodul, integrera den med andra delar av plattformen. Tack vare detta kommer helheten att nå nivå 9 på den tekniska utvecklingens skala. Den färdiga produkten kommer att riktas till fordonsdelningsoperatörer, med betoning på bildelning. För det första kommer produkten att implementeras i Polen av EasyShare-operatören, som beslutade att implementera och testa OPTIMALI-plattformen. Därefter kommer vi att gå in på de största europeiska marknaderna, dvs. Tyskland, Frankrike, Spanien. (Swedish)
13 August 2022
0 references
WOJ.: ŁÓDZKIE, POW.: Skierniewice
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0882/18
0 references