Extension of the SEPIN Utilities Platform tool with new analytical and predictive mechanisms based on BIG-DATA to optimise electricity consumption. (Q78155): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Created a new Item) |
(Changed label, description and/or aliases in pt) |
||||||||||||||
| (36 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||||||||||||||
| label / en | label / en | ||||||||||||||
Extension of the SEPIN Utilities Platform tool with new analytical and predictive mechanisms based on BIG-DATA to optimise electricity consumption. | |||||||||||||||
| label / fr | label / fr | ||||||||||||||
Extension de la plateforme SEPIN Utilities avec de nouveaux mécanismes analytiques et prédictifs basés sur les collections BIG-DATA afin d’optimiser la consommation d’électricité. | |||||||||||||||
| label / de | label / de | ||||||||||||||
Erweiterung der SEPIN Utilities Platform um neue analytische und prädiktive Mechanismen, die auf BIG-DATA-Sammlungen basieren, um den Stromverbrauch zu optimieren. | |||||||||||||||
| label / nl | label / nl | ||||||||||||||
Uitbreiding van het SEPIN Utilities Platform met nieuwe analytische en voorspellende mechanismen op basis van BIG-DATA collecties om het elektriciteitsverbruik te optimaliseren. | |||||||||||||||
| label / it | label / it | ||||||||||||||
Ampliamento della piattaforma SEPIN Utilities con nuovi meccanismi analitici e predittivi basati sulle collezioni BIG-DATA al fine di ottimizzare il consumo di energia elettrica. | |||||||||||||||
| label / es | label / es | ||||||||||||||
Ampliación de la Plataforma de Utilidades SEPIN con nuevos mecanismos analíticos y predictivos basados en colecciones BIG-DATA con el fin de optimizar el consumo eléctrico. | |||||||||||||||
| label / da | label / da | ||||||||||||||
Udvidelse af SEPIN Utilities Platform med nye analytiske og prædiktive mekanismer baseret på BIG-DATA-samlinger for at optimere elforbruget. | |||||||||||||||
| label / el | label / el | ||||||||||||||
Επέκταση της πλατφόρμας SEPIN Utilities με νέους αναλυτικούς και προγνωστικούς μηχανισμούς που βασίζονται στις συλλογές BIG-DATA προκειμένου να βελτιστοποιηθεί η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας. | |||||||||||||||
| label / hr | label / hr | ||||||||||||||
Proširenje platforme SEPIN Utilities s novim analitičkim i prediktivnim mehanizmima temeljenim na BIG-DATA zbirkama kako bi se optimizirala potrošnja električne energije. | |||||||||||||||
| label / ro | label / ro | ||||||||||||||
Extinderea Platformei de Utilități SEPIN cu noi mecanisme analitice și predictive bazate pe colecții BIG-DATA pentru a optimiza consumul de energie electrică. | |||||||||||||||
| label / sk | label / sk | ||||||||||||||
Rozšírenie platformy SEPIN Utilities o nové analytické a prediktívne mechanizmy založené na zberoch BIG-DATA s cieľom optimalizovať spotrebu elektrickej energie. | |||||||||||||||
| label / mt | label / mt | ||||||||||||||
Espansjoni tal-Pjattaforma tal-Utilitajiet ta’ SEPIN b’mekkaniżmi analitiċi u ta’ tbassir ġodda bbażati fuq kollezzjonijiet BIG-DATA sabiex jiġi ottimizzat il-konsum tal-elettriku. | |||||||||||||||
| label / pt | label / pt | ||||||||||||||
Extensão da ferramenta SEPIN Utilities Platform com novos mecanismos analíticos e preditivos baseados no BIG-DATA para otimizar o consumo de eletricidade. | |||||||||||||||
| label / fi | label / fi | ||||||||||||||
SEPIN Utilities Platformin laajentaminen uusilla analyyttisillä ja ennakoivilla mekanismeilla, jotka perustuvat BIG-DATA-kokoelmiin sähkönkulutuksen optimoimiseksi. | |||||||||||||||
| label / sl | label / sl | ||||||||||||||
Razširitev platforme SEPIN Utilities z novimi analitičnimi in napovednimi mehanizmi, ki temeljijo na zbirkah BIG-DATA, da bi optimizirali porabo električne energije. | |||||||||||||||
| label / cs | label / cs | ||||||||||||||
Rozšíření platformy SEPIN Utilities o nové analytické a prediktivní mechanismy založené na kolekcích BIG-DATA s cílem optimalizovat spotřebu elektrické energie. | |||||||||||||||
| label / lt | label / lt | ||||||||||||||
Išplėsti SEPIN komunalinių paslaugų platformą su naujais analitiniais ir prognozavimo mechanizmais, pagrįstais BIG-DATA rinkiniais, siekiant optimizuoti elektros energijos suvartojimą. | |||||||||||||||
| label / lv | label / lv | ||||||||||||||
SEPIN komunālo pakalpojumu platformas paplašināšana ar jauniem analītiskiem un prognozējošiem mehānismiem, kuru pamatā ir BIG-DATA kolekcijas, lai optimizētu elektroenerģijas patēriņu. | |||||||||||||||
| label / bg | label / bg | ||||||||||||||
Разширяване на платформата SEPIN Utilities с нови аналитични и прогнозни механизми, базирани на BIG-DATA колекции, с цел оптимизиране на потреблението на електроенергия. | |||||||||||||||
| label / hu | label / hu | ||||||||||||||
A SEPIN Utilities Platform bővítése a BIG-DATA gyűjteményeken alapuló új analitikai és prediktív mechanizmusokkal a villamosenergia-fogyasztás optimalizálása érdekében. | |||||||||||||||
| label / ga | label / ga | ||||||||||||||
Leathnú Ardán Fóntais SEPIN le sásraí nua anailíseacha agus tuarthacha bunaithe ar bhailiúcháin BIG-DATA chun tomhaltas leictreachais a bharrfheabhsú. | |||||||||||||||
| label / sv | label / sv | ||||||||||||||
Utbyggnad av SEPIN Utilities Platform med nya analytiska och prediktiva mekanismer baserade på BIG-DATA-samlingar för att optimera elförbrukningen. | |||||||||||||||
| label / et | label / et | ||||||||||||||
SEPINi kommunaalteenuste platvormi laiendamine uute analüüsi- ja prognoosimehhanismidega, mis põhinevad BIG-DATA kogudel, et optimeerida elektritarbimist. | |||||||||||||||
| description / en | description / en | ||||||||||||||
Project in Poland | Project Q78155 in Poland | ||||||||||||||
| description / pl | description / pl | ||||||||||||||
Projekt w Polsce | Projekt Q78155 w Polsce | ||||||||||||||
| description / bg | description / bg | ||||||||||||||
Проект Q78155 в Полша | |||||||||||||||
| description / hr | description / hr | ||||||||||||||
Projekt Q78155 u Poljskoj | |||||||||||||||
| description / hu | description / hu | ||||||||||||||
Projekt Q78155 Lengyelországban | |||||||||||||||
| description / cs | description / cs | ||||||||||||||
Projekt Q78155 v Polsku | |||||||||||||||
| description / da | description / da | ||||||||||||||
Projekt Q78155 i Polen | |||||||||||||||
| description / nl | description / nl | ||||||||||||||
Project Q78155 in Polen | |||||||||||||||
| description / et | description / et | ||||||||||||||
Projekt Q78155 Poolas | |||||||||||||||
| description / fi | description / fi | ||||||||||||||
Projekti Q78155 Puolassa | |||||||||||||||
| description / fr | description / fr | ||||||||||||||
Projet Q78155 en Pologne | |||||||||||||||
| description / de | description / de | ||||||||||||||
Projekt Q78155 in Polen | |||||||||||||||
| description / el | description / el | ||||||||||||||
Έργο Q78155 στην Πολωνία | |||||||||||||||
| description / ga | description / ga | ||||||||||||||
Tionscadal Q78155 sa Pholainn | |||||||||||||||
| description / it | description / it | ||||||||||||||
Progetto Q78155 in Polonia | |||||||||||||||
| description / lv | description / lv | ||||||||||||||
Projekts Q78155 Polijā | |||||||||||||||
| description / lt | description / lt | ||||||||||||||
Projektas Q78155 Lenkijoje | |||||||||||||||
| description / mt | description / mt | ||||||||||||||
Proġett Q78155 fil-Polonja | |||||||||||||||
| description / pt | description / pt | ||||||||||||||
Projeto Q78155 na Polônia | |||||||||||||||
| description / ro | description / ro | ||||||||||||||
Proiectul Q78155 în Polonia | |||||||||||||||
| description / sk | description / sk | ||||||||||||||
Projekt Q78155 v Poľsku | |||||||||||||||
| description / sl | description / sl | ||||||||||||||
Projekt Q78155 na Poljskem | |||||||||||||||
| description / es | description / es | ||||||||||||||
Proyecto Q78155 en Polonia | |||||||||||||||
| description / sv | description / sv | ||||||||||||||
Projekt Q78155 i Polen | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 261,791.9568 Euro / rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 261,791.9568 Euro / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 261,791.9568 Euro / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / budget | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / budget: 359,823.5448 Euro / rank | |||||||||||||||
| Property / budget: 359,823.5448 Euro / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / budget: 359,823.5448 Euro / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 72.76 percent / rank | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Toruń / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Toruń / qualifier | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
242,484.8 Euro
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 242,484.8 Euro / rank | |||||||||||||||
Preferred rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 242,484.8 Euro / qualifier | |||||||||||||||
exchange rate to Euro: 0.24 Euro
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 242,484.8 Euro / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 January 2020
| |||||||||||||||
| Property / budget | |||||||||||||||
333,286.56 Euro
| |||||||||||||||
| Property / budget: 333,286.56 Euro / rank | |||||||||||||||
Preferred rank | |||||||||||||||
| Property / budget: 333,286.56 Euro / qualifier | |||||||||||||||
exchange rate to Euro: 0.24 Euro
| |||||||||||||||
| Property / budget: 333,286.56 Euro / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 January 2020
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The aim of the project is to develop and verify (first in simulation conditions, then in operational conditions) new analytical and predictive functionalities of SEPIN Utilities Platform. It is a tool based on beacons for reading energy placed on electricity meters and Microsoft Azure’s computing cloud, which is designed to provide actual data on electricity consumption, both for the vendor and the final user. Market analysis (needs signalled by the first commercial user of the platform) as well as identification of the potential resulting from the vast amount of information collected by the platform, prompted the Applicant to attempt to expand the platform with an analytical and predictive module, enabling the user (house manager) to generate valuable suggestions for changing the use of electricity, thereby increasing the energy efficiency of the building. For this feedback to be reliable and useful, it is necessary to carry out a number of b+r works in the area of large data analysis (big data) using neural networking or machine learning techniques, which have been planned in this project. Given the EU’s climate policy, e.g. in the Europe 2020 strategy and national legislation, we identify large market potential for new (based on new technologies) solutions to achieve the levels set out in the abovementioned documents (e.g. an increase in energy efficiency by 20 % by 2020 compared to 2005). (English) | |||||||||||||||
| Property / summary: Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The aim of the project is to develop and verify (first in simulation conditions, then in operational conditions) new analytical and predictive functionalities of SEPIN Utilities Platform. It is a tool based on beacons for reading energy placed on electricity meters and Microsoft Azure’s computing cloud, which is designed to provide actual data on electricity consumption, both for the vendor and the final user. Market analysis (needs signalled by the first commercial user of the platform) as well as identification of the potential resulting from the vast amount of information collected by the platform, prompted the Applicant to attempt to expand the platform with an analytical and predictive module, enabling the user (house manager) to generate valuable suggestions for changing the use of electricity, thereby increasing the energy efficiency of the building. For this feedback to be reliable and useful, it is necessary to carry out a number of b+r works in the area of large data analysis (big data) using neural networking or machine learning techniques, which have been planned in this project. Given the EU’s climate policy, e.g. in the Europe 2020 strategy and national legislation, we identify large market potential for new (based on new technologies) solutions to achieve the levels set out in the abovementioned documents (e.g. an increase in energy efficiency by 20 % by 2020 compared to 2005). (English) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The aim of the project is to develop and verify (first in simulation conditions, then in operational conditions) new analytical and predictive functionalities of SEPIN Utilities Platform. It is a tool based on beacons for reading energy placed on electricity meters and Microsoft Azure’s computing cloud, which is designed to provide actual data on electricity consumption, both for the vendor and the final user. Market analysis (needs signalled by the first commercial user of the platform) as well as identification of the potential resulting from the vast amount of information collected by the platform, prompted the Applicant to attempt to expand the platform with an analytical and predictive module, enabling the user (house manager) to generate valuable suggestions for changing the use of electricity, thereby increasing the energy efficiency of the building. For this feedback to be reliable and useful, it is necessary to carry out a number of b+r works in the area of large data analysis (big data) using neural networking or machine learning techniques, which have been planned in this project. Given the EU’s climate policy, e.g. in the Europe 2020 strategy and national legislation, we identify large market potential for new (based on new technologies) solutions to achieve the levels set out in the abovementioned documents (e.g. an increase in energy efficiency by 20 % by 2020 compared to 2005). (English) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 14 October 2020
| |||||||||||||||
| Property / summary: Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The aim of the project is to develop and verify (first in simulation conditions, then in operational conditions) new analytical and predictive functionalities of SEPIN Utilities Platform. It is a tool based on beacons for reading energy placed on electricity meters and Microsoft Azure’s computing cloud, which is designed to provide actual data on electricity consumption, both for the vendor and the final user. Market analysis (needs signalled by the first commercial user of the platform) as well as identification of the potential resulting from the vast amount of information collected by the platform, prompted the Applicant to attempt to expand the platform with an analytical and predictive module, enabling the user (house manager) to generate valuable suggestions for changing the use of electricity, thereby increasing the energy efficiency of the building. For this feedback to be reliable and useful, it is necessary to carry out a number of b+r works in the area of large data analysis (big data) using neural networking or machine learning techniques, which have been planned in this project. Given the EU’s climate policy, e.g. in the Europe 2020 strategy and national legislation, we identify large market potential for new (based on new technologies) solutions to achieve the levels set out in the abovementioned documents (e.g. an increase in energy efficiency by 20 % by 2020 compared to 2005). (English) / qualifier | |||||||||||||||
readability score: 0.217798919957934
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014). L’objectif du projet est de développer et de vérifier (d’abord dans des conditions de simulation, puis en fonctionnement) de nouvelles fonctionnalités analytiques et prédictives de la plateforme SEPIN Utilities. Il s’agit d’un outil basé sur des balises de lecture d’énergie placées sur des compteurs d’électricité et d’un cloud Microsoft Azure conçu pour fournir des données réelles sur la consommation d’électricité tant pour le vendeur que pour l’utilisateur final. L’analyse du marché (besoins signalés par le premier utilisateur commercial de la plateforme), ainsi que l’identification du potentiel résultant des vastes informations recueillies par la plateforme, ont incité la requérante à tenter d’élargir la plateforme avec un module analytique et prédictif, permettant à l’utilisateur (gestionnaire d’un bâtiment donné) de générer de précieuses suggestions pour modifier l’utilisation de l’électricité, augmentant ainsi l’efficacité énergétique du bâtiment. Pour que ce feedback client soit fiable et utile, il est nécessaire de réaliser un certain nombre de travaux de B & D dans le domaine de l’analyse des mégadonnées (big data) en utilisant, entre autres, la technologie des réseaux neuronaux ou l’apprentissage automatique, qui ont été planifiés dans le cadre de ce projet. Compte tenu de la politique climatique de l’UE, par exemple dans la stratégie Europe 2020 et dans la législation nationale, nous recensons un grand potentiel de marché pour de nouvelles solutions (fondées sur les nouvelles technologies) afin d’atteindre les niveaux fixés dans les documents susmentionnés (par exemple, une augmentation de l’efficacité énergétique de 20 % d’ici 2020 par rapport à 2005). (French) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014). L’objectif du projet est de développer et de vérifier (d’abord dans des conditions de simulation, puis en fonctionnement) de nouvelles fonctionnalités analytiques et prédictives de la plateforme SEPIN Utilities. Il s’agit d’un outil basé sur des balises de lecture d’énergie placées sur des compteurs d’électricité et d’un cloud Microsoft Azure conçu pour fournir des données réelles sur la consommation d’électricité tant pour le vendeur que pour l’utilisateur final. L’analyse du marché (besoins signalés par le premier utilisateur commercial de la plateforme), ainsi que l’identification du potentiel résultant des vastes informations recueillies par la plateforme, ont incité la requérante à tenter d’élargir la plateforme avec un module analytique et prédictif, permettant à l’utilisateur (gestionnaire d’un bâtiment donné) de générer de précieuses suggestions pour modifier l’utilisation de l’électricité, augmentant ainsi l’efficacité énergétique du bâtiment. Pour que ce feedback client soit fiable et utile, il est nécessaire de réaliser un certain nombre de travaux de B & D dans le domaine de l’analyse des mégadonnées (big data) en utilisant, entre autres, la technologie des réseaux neuronaux ou l’apprentissage automatique, qui ont été planifiés dans le cadre de ce projet. Compte tenu de la politique climatique de l’UE, par exemple dans la stratégie Europe 2020 et dans la législation nationale, nous recensons un grand potentiel de marché pour de nouvelles solutions (fondées sur les nouvelles technologies) afin d’atteindre les niveaux fixés dans les documents susmentionnés (par exemple, une augmentation de l’efficacité énergétique de 20 % d’ici 2020 par rapport à 2005). (French) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014). L’objectif du projet est de développer et de vérifier (d’abord dans des conditions de simulation, puis en fonctionnement) de nouvelles fonctionnalités analytiques et prédictives de la plateforme SEPIN Utilities. Il s’agit d’un outil basé sur des balises de lecture d’énergie placées sur des compteurs d’électricité et d’un cloud Microsoft Azure conçu pour fournir des données réelles sur la consommation d’électricité tant pour le vendeur que pour l’utilisateur final. L’analyse du marché (besoins signalés par le premier utilisateur commercial de la plateforme), ainsi que l’identification du potentiel résultant des vastes informations recueillies par la plateforme, ont incité la requérante à tenter d’élargir la plateforme avec un module analytique et prédictif, permettant à l’utilisateur (gestionnaire d’un bâtiment donné) de générer de précieuses suggestions pour modifier l’utilisation de l’électricité, augmentant ainsi l’efficacité énergétique du bâtiment. Pour que ce feedback client soit fiable et utile, il est nécessaire de réaliser un certain nombre de travaux de B & D dans le domaine de l’analyse des mégadonnées (big data) en utilisant, entre autres, la technologie des réseaux neuronaux ou l’apprentissage automatique, qui ont été planifiés dans le cadre de ce projet. Compte tenu de la politique climatique de l’UE, par exemple dans la stratégie Europe 2020 et dans la législation nationale, nous recensons un grand potentiel de marché pour de nouvelles solutions (fondées sur les nouvelles technologies) afin d’atteindre les niveaux fixés dans les documents susmentionnés (par exemple, une augmentation de l’efficacité énergétique de 20 % d’ici 2020 par rapport à 2005). (French) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 30 November 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Ziel des Projekts ist es, neue analytische und vorausschauende Funktionalitäten der SEPIN Utilities Platform zu entwickeln und zu verifizieren (zuerst unter Simulationsbedingungen, dann in Betrieb). Es ist ein Tool, das auf Energielese-Beacons auf Stromzählern und einer Microsoft Azure-Cloud basiert, die entwickelt wurde, um den tatsächlichen Stromverbrauch sowohl für den Verkäufer als auch für den Endnutzer bereitzustellen. Die Marktanalyse (die vom ersten kommerziellen Nutzer der Plattform signalisiert wird) sowie die Identifizierung des Potenzials, das sich aus den umfangreichen Informationen der Plattform ergibt, veranlasste den Antragsteller, die Plattform um ein analytisches und vorausschauendes Modul zu erweitern, das es dem Nutzer (Manager eines bestimmten Gebäudes) ermöglichte, wertvolle Vorschläge für die Änderung der Nutzung von Strom zu generieren und so die Energieeffizienz des Gebäudes zu erhöhen. Damit dieses Kundenfeedback zuverlässig und nützlich ist, ist es notwendig, eine Reihe von B & E-Arbeiten im Bereich der Big Data-Analyse (Big Data) unter anderem mit neuronaler Netzwerktechnologie oder maschinellem Lernen durchzuführen, die in diesem Projekt geplant sind. Im Hinblick auf die Klimapolitik der EU, z. B. in der Strategie Europa 2020 und den nationalen Rechtsvorschriften, ermitteln wir ein großes Marktpotenzial für neue (neue technologiebasierte) Lösungen, um das in den oben genannten Dokumenten festgelegte Niveau zu erreichen (z. B. eine Steigerung der Energieeffizienz um 20 % bis 2020 gegenüber 2005). (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Ziel des Projekts ist es, neue analytische und vorausschauende Funktionalitäten der SEPIN Utilities Platform zu entwickeln und zu verifizieren (zuerst unter Simulationsbedingungen, dann in Betrieb). Es ist ein Tool, das auf Energielese-Beacons auf Stromzählern und einer Microsoft Azure-Cloud basiert, die entwickelt wurde, um den tatsächlichen Stromverbrauch sowohl für den Verkäufer als auch für den Endnutzer bereitzustellen. Die Marktanalyse (die vom ersten kommerziellen Nutzer der Plattform signalisiert wird) sowie die Identifizierung des Potenzials, das sich aus den umfangreichen Informationen der Plattform ergibt, veranlasste den Antragsteller, die Plattform um ein analytisches und vorausschauendes Modul zu erweitern, das es dem Nutzer (Manager eines bestimmten Gebäudes) ermöglichte, wertvolle Vorschläge für die Änderung der Nutzung von Strom zu generieren und so die Energieeffizienz des Gebäudes zu erhöhen. Damit dieses Kundenfeedback zuverlässig und nützlich ist, ist es notwendig, eine Reihe von B & E-Arbeiten im Bereich der Big Data-Analyse (Big Data) unter anderem mit neuronaler Netzwerktechnologie oder maschinellem Lernen durchzuführen, die in diesem Projekt geplant sind. Im Hinblick auf die Klimapolitik der EU, z. B. in der Strategie Europa 2020 und den nationalen Rechtsvorschriften, ermitteln wir ein großes Marktpotenzial für neue (neue technologiebasierte) Lösungen, um das in den oben genannten Dokumenten festgelegte Niveau zu erreichen (z. B. eine Steigerung der Energieeffizienz um 20 % bis 2020 gegenüber 2005). (German) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Ziel des Projekts ist es, neue analytische und vorausschauende Funktionalitäten der SEPIN Utilities Platform zu entwickeln und zu verifizieren (zuerst unter Simulationsbedingungen, dann in Betrieb). Es ist ein Tool, das auf Energielese-Beacons auf Stromzählern und einer Microsoft Azure-Cloud basiert, die entwickelt wurde, um den tatsächlichen Stromverbrauch sowohl für den Verkäufer als auch für den Endnutzer bereitzustellen. Die Marktanalyse (die vom ersten kommerziellen Nutzer der Plattform signalisiert wird) sowie die Identifizierung des Potenzials, das sich aus den umfangreichen Informationen der Plattform ergibt, veranlasste den Antragsteller, die Plattform um ein analytisches und vorausschauendes Modul zu erweitern, das es dem Nutzer (Manager eines bestimmten Gebäudes) ermöglichte, wertvolle Vorschläge für die Änderung der Nutzung von Strom zu generieren und so die Energieeffizienz des Gebäudes zu erhöhen. Damit dieses Kundenfeedback zuverlässig und nützlich ist, ist es notwendig, eine Reihe von B & E-Arbeiten im Bereich der Big Data-Analyse (Big Data) unter anderem mit neuronaler Netzwerktechnologie oder maschinellem Lernen durchzuführen, die in diesem Projekt geplant sind. Im Hinblick auf die Klimapolitik der EU, z. B. in der Strategie Europa 2020 und den nationalen Rechtsvorschriften, ermitteln wir ein großes Marktpotenzial für neue (neue technologiebasierte) Lösungen, um das in den oben genannten Dokumenten festgelegte Niveau zu erreichen (z. B. eine Steigerung der Energieeffizienz um 20 % bis 2020 gegenüber 2005). (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 7 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het doel van het project is om (eerst in simulatieomstandigheden, dan in operationele) nieuwe analytische en voorspellende functionaliteiten van het SEPIN Utilities Platform te ontwikkelen en te verifiëren. Het is een tool op basis van energieleesbakens geplaatst op elektriciteitsmeters en een Microsoft Azure-cloud die is ontworpen om feitelijke gegevens over het elektriciteitsverbruik te leveren voor zowel de verkoper als de eindgebruiker. De marktanalyse (noodzakelijk gesignaleerd door de eerste commerciële gebruiker van het platform) en de identificatie van het potentieel dat voortvloeit uit de enorme informatie die door het platform is verzameld, hebben de aanvrager ertoe aangezet om het platform uit te breiden met een analytische en voorspellende module, waardoor de gebruiker (manager van een bepaald gebouw) waardevolle suggesties kan genereren om het gebruik van elektriciteit te veranderen, waardoor de energie-efficiëntie van het gebouw wordt verhoogd. Om deze feedback van klanten betrouwbaar en nuttig te laten zijn, is het noodzakelijk om een aantal B & D-werken uit te voeren op het gebied van big data-analyse (big data) met behulp van onder andere neurale netwerktechnologie of machine learning, die in dit project zijn gepland. In het licht van het klimaatbeleid van de EU, bijvoorbeeld in de Europa 2020-strategie en de nationale wetgeving, identificeren we een groot marktpotentieel voor nieuwe (nieuwe op technologie gebaseerde) oplossingen om de in bovengenoemde documenten vastgestelde niveaus te bereiken (bv. een toename van de energie-efficiëntie met 20 % in 2020 ten opzichte van 2005). (Dutch) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het doel van het project is om (eerst in simulatieomstandigheden, dan in operationele) nieuwe analytische en voorspellende functionaliteiten van het SEPIN Utilities Platform te ontwikkelen en te verifiëren. Het is een tool op basis van energieleesbakens geplaatst op elektriciteitsmeters en een Microsoft Azure-cloud die is ontworpen om feitelijke gegevens over het elektriciteitsverbruik te leveren voor zowel de verkoper als de eindgebruiker. De marktanalyse (noodzakelijk gesignaleerd door de eerste commerciële gebruiker van het platform) en de identificatie van het potentieel dat voortvloeit uit de enorme informatie die door het platform is verzameld, hebben de aanvrager ertoe aangezet om het platform uit te breiden met een analytische en voorspellende module, waardoor de gebruiker (manager van een bepaald gebouw) waardevolle suggesties kan genereren om het gebruik van elektriciteit te veranderen, waardoor de energie-efficiëntie van het gebouw wordt verhoogd. Om deze feedback van klanten betrouwbaar en nuttig te laten zijn, is het noodzakelijk om een aantal B & D-werken uit te voeren op het gebied van big data-analyse (big data) met behulp van onder andere neurale netwerktechnologie of machine learning, die in dit project zijn gepland. In het licht van het klimaatbeleid van de EU, bijvoorbeeld in de Europa 2020-strategie en de nationale wetgeving, identificeren we een groot marktpotentieel voor nieuwe (nieuwe op technologie gebaseerde) oplossingen om de in bovengenoemde documenten vastgestelde niveaus te bereiken (bv. een toename van de energie-efficiëntie met 20 % in 2020 ten opzichte van 2005). (Dutch) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het doel van het project is om (eerst in simulatieomstandigheden, dan in operationele) nieuwe analytische en voorspellende functionaliteiten van het SEPIN Utilities Platform te ontwikkelen en te verifiëren. Het is een tool op basis van energieleesbakens geplaatst op elektriciteitsmeters en een Microsoft Azure-cloud die is ontworpen om feitelijke gegevens over het elektriciteitsverbruik te leveren voor zowel de verkoper als de eindgebruiker. De marktanalyse (noodzakelijk gesignaleerd door de eerste commerciële gebruiker van het platform) en de identificatie van het potentieel dat voortvloeit uit de enorme informatie die door het platform is verzameld, hebben de aanvrager ertoe aangezet om het platform uit te breiden met een analytische en voorspellende module, waardoor de gebruiker (manager van een bepaald gebouw) waardevolle suggesties kan genereren om het gebruik van elektriciteit te veranderen, waardoor de energie-efficiëntie van het gebouw wordt verhoogd. Om deze feedback van klanten betrouwbaar en nuttig te laten zijn, is het noodzakelijk om een aantal B & D-werken uit te voeren op het gebied van big data-analyse (big data) met behulp van onder andere neurale netwerktechnologie of machine learning, die in dit project zijn gepland. In het licht van het klimaatbeleid van de EU, bijvoorbeeld in de Europa 2020-strategie en de nationale wetgeving, identificeren we een groot marktpotentieel voor nieuwe (nieuwe op technologie gebaseerde) oplossingen om de in bovengenoemde documenten vastgestelde niveaus te bereiken (bv. een toename van de energie-efficiëntie met 20 % in 2020 ten opzichte van 2005). (Dutch) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 16 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014). L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare e verificare (prima in condizioni di simulazione, poi in operativo) nuove funzionalità analitiche e predittive della Piattaforma SEPIN Utilities. Si tratta di uno strumento basato su beacon di lettura energetica posizionati sui contatori di elettricità e un cloud Microsoft Azure progettato per fornire dati effettivi sul consumo di elettricità sia per il venditore che per l'utente finale. L'analisi di mercato (necessità segnalate dal primo utente commerciale della piattaforma), nonché l'individuazione delle potenzialità derivanti dalle vaste informazioni raccolte dalla piattaforma, hanno spinto il richiedente a tentare di espandere la piattaforma con un modulo analitico e predittivo, consentendo all'utente (gestore di un determinato edificio) di generare preziosi suggerimenti per modificare l'uso dell'elettricità, aumentando così l'efficienza energetica dell'edificio. Affinché questo feedback dei clienti sia affidabile e utile, è necessario eseguire una serie di lavori B & D nell'ambito dell'analisi dei big data (big data) utilizzando, tra gli altri, la tecnologia della rete neurale o l'apprendimento automatico, che sono stati pianificati in questo progetto. In considerazione della politica dell'UE in materia di clima, ad esempio nella strategia Europa 2020 e nella legislazione nazionale, identifichiamo un ampio potenziale di mercato per le nuove soluzioni (basate sulle nuove tecnologie) per raggiungere i livelli fissati nei documenti summenzionati (ad esempio un aumento dell'efficienza energetica del 20 % entro il 2020 rispetto al 2005). (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014). L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare e verificare (prima in condizioni di simulazione, poi in operativo) nuove funzionalità analitiche e predittive della Piattaforma SEPIN Utilities. Si tratta di uno strumento basato su beacon di lettura energetica posizionati sui contatori di elettricità e un cloud Microsoft Azure progettato per fornire dati effettivi sul consumo di elettricità sia per il venditore che per l'utente finale. L'analisi di mercato (necessità segnalate dal primo utente commerciale della piattaforma), nonché l'individuazione delle potenzialità derivanti dalle vaste informazioni raccolte dalla piattaforma, hanno spinto il richiedente a tentare di espandere la piattaforma con un modulo analitico e predittivo, consentendo all'utente (gestore di un determinato edificio) di generare preziosi suggerimenti per modificare l'uso dell'elettricità, aumentando così l'efficienza energetica dell'edificio. Affinché questo feedback dei clienti sia affidabile e utile, è necessario eseguire una serie di lavori B & D nell'ambito dell'analisi dei big data (big data) utilizzando, tra gli altri, la tecnologia della rete neurale o l'apprendimento automatico, che sono stati pianificati in questo progetto. In considerazione della politica dell'UE in materia di clima, ad esempio nella strategia Europa 2020 e nella legislazione nazionale, identifichiamo un ampio potenziale di mercato per le nuove soluzioni (basate sulle nuove tecnologie) per raggiungere i livelli fissati nei documenti summenzionati (ad esempio un aumento dell'efficienza energetica del 20 % entro il 2020 rispetto al 2005). (Italian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014). L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare e verificare (prima in condizioni di simulazione, poi in operativo) nuove funzionalità analitiche e predittive della Piattaforma SEPIN Utilities. Si tratta di uno strumento basato su beacon di lettura energetica posizionati sui contatori di elettricità e un cloud Microsoft Azure progettato per fornire dati effettivi sul consumo di elettricità sia per il venditore che per l'utente finale. L'analisi di mercato (necessità segnalate dal primo utente commerciale della piattaforma), nonché l'individuazione delle potenzialità derivanti dalle vaste informazioni raccolte dalla piattaforma, hanno spinto il richiedente a tentare di espandere la piattaforma con un modulo analitico e predittivo, consentendo all'utente (gestore di un determinato edificio) di generare preziosi suggerimenti per modificare l'uso dell'elettricità, aumentando così l'efficienza energetica dell'edificio. Affinché questo feedback dei clienti sia affidabile e utile, è necessario eseguire una serie di lavori B & D nell'ambito dell'analisi dei big data (big data) utilizzando, tra gli altri, la tecnologia della rete neurale o l'apprendimento automatico, che sono stati pianificati in questo progetto. In considerazione della politica dell'UE in materia di clima, ad esempio nella strategia Europa 2020 e nella legislazione nazionale, identifichiamo un ampio potenziale di mercato per le nuove soluzioni (basate sulle nuove tecnologie) per raggiungere i livelli fissati nei documenti summenzionati (ad esempio un aumento dell'efficienza energetica del 20 % entro il 2020 rispetto al 2005). (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 15 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014). El objetivo del proyecto es desarrollar y verificar (primero en condiciones de simulación, luego en operaciones) nuevas funcionalidades analíticas y predictivas de la Plataforma de Utilidades SEPIN. Es una herramienta basada en balizas de lectura de energía colocadas en medidores de electricidad y una nube de Microsoft Azure diseñada para proporcionar datos reales de consumo de electricidad tanto para el vendedor como para el usuario final. El análisis de mercado (necesidades señaladas por el primer usuario comercial de la plataforma), así como la identificación del potencial resultante de la vasta información recopilada por la plataforma, llevaron al solicitante a intentar ampliar la plataforma con un módulo analítico y predictivo, permitiendo al usuario (gerente de un edificio determinado) generar valiosas sugerencias para cambiar el uso de la electricidad, aumentando así la eficiencia energética del edificio. Para que esta retroalimentación del cliente sea confiable y útil, es necesario llevar a cabo una serie de trabajos de B & D en el área del análisis de big data (big data) utilizando, entre otros, la tecnología de redes neuronales o aprendizaje automático, que se han planeado en este proyecto. En vista de la política climática de la UE, por ejemplo en la Estrategia Europa 2020 y en la legislación nacional, identificamos un gran potencial de mercado de soluciones nuevas (basadas en nuevas tecnologías) para alcanzar los niveles establecidos en los documentos antes mencionados (por ejemplo, un aumento de la eficiencia energética en un 20 % para 2020 en comparación con 2005). (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014). El objetivo del proyecto es desarrollar y verificar (primero en condiciones de simulación, luego en operaciones) nuevas funcionalidades analíticas y predictivas de la Plataforma de Utilidades SEPIN. Es una herramienta basada en balizas de lectura de energía colocadas en medidores de electricidad y una nube de Microsoft Azure diseñada para proporcionar datos reales de consumo de electricidad tanto para el vendedor como para el usuario final. El análisis de mercado (necesidades señaladas por el primer usuario comercial de la plataforma), así como la identificación del potencial resultante de la vasta información recopilada por la plataforma, llevaron al solicitante a intentar ampliar la plataforma con un módulo analítico y predictivo, permitiendo al usuario (gerente de un edificio determinado) generar valiosas sugerencias para cambiar el uso de la electricidad, aumentando así la eficiencia energética del edificio. Para que esta retroalimentación del cliente sea confiable y útil, es necesario llevar a cabo una serie de trabajos de B & D en el área del análisis de big data (big data) utilizando, entre otros, la tecnología de redes neuronales o aprendizaje automático, que se han planeado en este proyecto. En vista de la política climática de la UE, por ejemplo en la Estrategia Europa 2020 y en la legislación nacional, identificamos un gran potencial de mercado de soluciones nuevas (basadas en nuevas tecnologías) para alcanzar los niveles establecidos en los documentos antes mencionados (por ejemplo, un aumento de la eficiencia energética en un 20 % para 2020 en comparación con 2005). (Spanish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014). El objetivo del proyecto es desarrollar y verificar (primero en condiciones de simulación, luego en operaciones) nuevas funcionalidades analíticas y predictivas de la Plataforma de Utilidades SEPIN. Es una herramienta basada en balizas de lectura de energía colocadas en medidores de electricidad y una nube de Microsoft Azure diseñada para proporcionar datos reales de consumo de electricidad tanto para el vendedor como para el usuario final. El análisis de mercado (necesidades señaladas por el primer usuario comercial de la plataforma), así como la identificación del potencial resultante de la vasta información recopilada por la plataforma, llevaron al solicitante a intentar ampliar la plataforma con un módulo analítico y predictivo, permitiendo al usuario (gerente de un edificio determinado) generar valiosas sugerencias para cambiar el uso de la electricidad, aumentando así la eficiencia energética del edificio. Para que esta retroalimentación del cliente sea confiable y útil, es necesario llevar a cabo una serie de trabajos de B & D en el área del análisis de big data (big data) utilizando, entre otros, la tecnología de redes neuronales o aprendizaje automático, que se han planeado en este proyecto. En vista de la política climática de la UE, por ejemplo en la Estrategia Europa 2020 y en la legislación nacional, identificamos un gran potencial de mercado de soluciones nuevas (basadas en nuevas tecnologías) para alcanzar los niveles establecidos en los documentos antes mencionados (por ejemplo, un aumento de la eficiencia energética en un 20 % para 2020 en comparación con 2005). (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 19 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014). Formålet med projektet er at udvikle og verificere (først i simuleringsforhold, derefter i drift) nye analytiske og prædiktive funktioner i SEPIN-værktøjsplatformen. Det er et værktøj baseret på energiaflæsning beacons placeret på elmålere og en Microsoft Azure cloud designet til at levere faktiske elforbrug data for både sælgeren og slutbrugeren. Markedsanalysen (behovene signaleret af platformens første kommercielle bruger) samt identifikationen af det potentiale, der følger af de omfattende oplysninger, der indsamles af platformen, fik ansøgeren til at forsøge at udvide platformen med et analytisk og prædiktivt modul, der gør det muligt for brugeren (lederen af en given bygning) at generere værdifulde forslag til ændring af anvendelsen af elektricitet og dermed øge bygningens energieffektivitet. For at denne kundefeedback skal være pålidelig og nyttig, er det nødvendigt at udføre en række B & U-arbejde inden for big dataanalyse (big data) ved hjælp af bl.a. neurale netværksteknologi eller maskinlæring, som er planlagt i dette projekt. I lyset af EU's klimapolitik, f.eks. i Europa 2020-strategien og den nationale lovgivning, identificerer vi et stort markedspotentiale for nye (ny teknologibaserede) løsninger for at nå de niveauer, der er fastsat i ovennævnte dokumenter (f.eks. en stigning i energieffektiviteten på 20 % i 2020 i forhold til 2005). (Danish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014). Formålet med projektet er at udvikle og verificere (først i simuleringsforhold, derefter i drift) nye analytiske og prædiktive funktioner i SEPIN-værktøjsplatformen. Det er et værktøj baseret på energiaflæsning beacons placeret på elmålere og en Microsoft Azure cloud designet til at levere faktiske elforbrug data for både sælgeren og slutbrugeren. Markedsanalysen (behovene signaleret af platformens første kommercielle bruger) samt identifikationen af det potentiale, der følger af de omfattende oplysninger, der indsamles af platformen, fik ansøgeren til at forsøge at udvide platformen med et analytisk og prædiktivt modul, der gør det muligt for brugeren (lederen af en given bygning) at generere værdifulde forslag til ændring af anvendelsen af elektricitet og dermed øge bygningens energieffektivitet. For at denne kundefeedback skal være pålidelig og nyttig, er det nødvendigt at udføre en række B & U-arbejde inden for big dataanalyse (big data) ved hjælp af bl.a. neurale netværksteknologi eller maskinlæring, som er planlagt i dette projekt. I lyset af EU's klimapolitik, f.eks. i Europa 2020-strategien og den nationale lovgivning, identificerer vi et stort markedspotentiale for nye (ny teknologibaserede) løsninger for at nå de niveauer, der er fastsat i ovennævnte dokumenter (f.eks. en stigning i energieffektiviteten på 20 % i 2020 i forhold til 2005). (Danish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014). Formålet med projektet er at udvikle og verificere (først i simuleringsforhold, derefter i drift) nye analytiske og prædiktive funktioner i SEPIN-værktøjsplatformen. Det er et værktøj baseret på energiaflæsning beacons placeret på elmålere og en Microsoft Azure cloud designet til at levere faktiske elforbrug data for både sælgeren og slutbrugeren. Markedsanalysen (behovene signaleret af platformens første kommercielle bruger) samt identifikationen af det potentiale, der følger af de omfattende oplysninger, der indsamles af platformen, fik ansøgeren til at forsøge at udvide platformen med et analytisk og prædiktivt modul, der gør det muligt for brugeren (lederen af en given bygning) at generere værdifulde forslag til ændring af anvendelsen af elektricitet og dermed øge bygningens energieffektivitet. For at denne kundefeedback skal være pålidelig og nyttig, er det nødvendigt at udføre en række B & U-arbejde inden for big dataanalyse (big data) ved hjælp af bl.a. neurale netværksteknologi eller maskinlæring, som er planlagt i dette projekt. I lyset af EU's klimapolitik, f.eks. i Europa 2020-strategien og den nationale lovgivning, identificerer vi et stort markedspotentiale for nye (ny teknologibaserede) løsninger for at nå de niveauer, der er fastsat i ovennævnte dokumenter (f.eks. en stigning i energieffektiviteten på 20 % i 2020 i forhold til 2005). (Danish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη και η επαλήθευση (πρώτα σε συνθήκες προσομοίωσης και στη συνέχεια σε λειτουργία) νέων αναλυτικών και προγνωστικών λειτουργιών της πλατφόρμας SEPIN Utilities. Είναι ένα εργαλείο που βασίζεται σε φάρους ενεργειακής ανάγνωσης που τοποθετούνται σε μετρητές ηλεκτρικής ενέργειας και ένα σύννεφο Microsoft Azure σχεδιασμένο να παρέχει δεδομένα πραγματικής κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας τόσο για τον πωλητή όσο και για τον τελικό χρήστη. Η ανάλυση της αγοράς (ανάγκες που επισημαίνονται από τον πρώτο εμπορικό χρήστη της πλατφόρμας), καθώς και ο προσδιορισμός των δυνατοτήτων που προκύπτουν από τις τεράστιες πληροφορίες που συλλέγονται από την πλατφόρμα, ώθησαν τον αιτούντα να επιχειρήσει να επεκτείνει την πλατφόρμα με αναλυτική και προγνωστική ενότητα, επιτρέποντας στον χρήστη (διαχειριστή ενός δεδομένου κτιρίου) να δημιουργήσει πολύτιμες προτάσεις για την αλλαγή της χρήσης ηλεκτρικής ενέργειας, αυξάνοντας έτσι την ενεργειακή απόδοση του κτιρίου. Προκειμένου αυτή η ανατροφοδότηση από τους πελάτες να είναι αξιόπιστη και χρήσιμη, είναι απαραίτητο να πραγματοποιηθεί μια σειρά από εργασίες B & D στον τομέα της ανάλυσης μαζικών δεδομένων (μεγάλα δεδομένα) χρησιμοποιώντας, μεταξύ άλλων, τεχνολογία νευρωνικών δικτύων ή μηχανική μάθηση, που έχουν προγραμματιστεί σε αυτό το έργο. Ενόψει της πολιτικής της ΕΕ για το κλίμα, π.χ. στη στρατηγική «Ευρώπη 2020» και στην εθνική νομοθεσία, εντοπίζουμε ένα μεγάλο δυναμικό αγοράς για νέες (με βάση νέες τεχνολογίες) λύσεις για την επίτευξη των επιπέδων που καθορίζονται στα προαναφερθέντα έγγραφα (π.χ. αύξηση της ενεργειακής απόδοσης κατά 20 % έως το 2020 σε σύγκριση με το 2005). (Greek) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη και η επαλήθευση (πρώτα σε συνθήκες προσομοίωσης και στη συνέχεια σε λειτουργία) νέων αναλυτικών και προγνωστικών λειτουργιών της πλατφόρμας SEPIN Utilities. Είναι ένα εργαλείο που βασίζεται σε φάρους ενεργειακής ανάγνωσης που τοποθετούνται σε μετρητές ηλεκτρικής ενέργειας και ένα σύννεφο Microsoft Azure σχεδιασμένο να παρέχει δεδομένα πραγματικής κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας τόσο για τον πωλητή όσο και για τον τελικό χρήστη. Η ανάλυση της αγοράς (ανάγκες που επισημαίνονται από τον πρώτο εμπορικό χρήστη της πλατφόρμας), καθώς και ο προσδιορισμός των δυνατοτήτων που προκύπτουν από τις τεράστιες πληροφορίες που συλλέγονται από την πλατφόρμα, ώθησαν τον αιτούντα να επιχειρήσει να επεκτείνει την πλατφόρμα με αναλυτική και προγνωστική ενότητα, επιτρέποντας στον χρήστη (διαχειριστή ενός δεδομένου κτιρίου) να δημιουργήσει πολύτιμες προτάσεις για την αλλαγή της χρήσης ηλεκτρικής ενέργειας, αυξάνοντας έτσι την ενεργειακή απόδοση του κτιρίου. Προκειμένου αυτή η ανατροφοδότηση από τους πελάτες να είναι αξιόπιστη και χρήσιμη, είναι απαραίτητο να πραγματοποιηθεί μια σειρά από εργασίες B & D στον τομέα της ανάλυσης μαζικών δεδομένων (μεγάλα δεδομένα) χρησιμοποιώντας, μεταξύ άλλων, τεχνολογία νευρωνικών δικτύων ή μηχανική μάθηση, που έχουν προγραμματιστεί σε αυτό το έργο. Ενόψει της πολιτικής της ΕΕ για το κλίμα, π.χ. στη στρατηγική «Ευρώπη 2020» και στην εθνική νομοθεσία, εντοπίζουμε ένα μεγάλο δυναμικό αγοράς για νέες (με βάση νέες τεχνολογίες) λύσεις για την επίτευξη των επιπέδων που καθορίζονται στα προαναφερθέντα έγγραφα (π.χ. αύξηση της ενεργειακής απόδοσης κατά 20 % έως το 2020 σε σύγκριση με το 2005). (Greek) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη και η επαλήθευση (πρώτα σε συνθήκες προσομοίωσης και στη συνέχεια σε λειτουργία) νέων αναλυτικών και προγνωστικών λειτουργιών της πλατφόρμας SEPIN Utilities. Είναι ένα εργαλείο που βασίζεται σε φάρους ενεργειακής ανάγνωσης που τοποθετούνται σε μετρητές ηλεκτρικής ενέργειας και ένα σύννεφο Microsoft Azure σχεδιασμένο να παρέχει δεδομένα πραγματικής κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας τόσο για τον πωλητή όσο και για τον τελικό χρήστη. Η ανάλυση της αγοράς (ανάγκες που επισημαίνονται από τον πρώτο εμπορικό χρήστη της πλατφόρμας), καθώς και ο προσδιορισμός των δυνατοτήτων που προκύπτουν από τις τεράστιες πληροφορίες που συλλέγονται από την πλατφόρμα, ώθησαν τον αιτούντα να επιχειρήσει να επεκτείνει την πλατφόρμα με αναλυτική και προγνωστική ενότητα, επιτρέποντας στον χρήστη (διαχειριστή ενός δεδομένου κτιρίου) να δημιουργήσει πολύτιμες προτάσεις για την αλλαγή της χρήσης ηλεκτρικής ενέργειας, αυξάνοντας έτσι την ενεργειακή απόδοση του κτιρίου. Προκειμένου αυτή η ανατροφοδότηση από τους πελάτες να είναι αξιόπιστη και χρήσιμη, είναι απαραίτητο να πραγματοποιηθεί μια σειρά από εργασίες B & D στον τομέα της ανάλυσης μαζικών δεδομένων (μεγάλα δεδομένα) χρησιμοποιώντας, μεταξύ άλλων, τεχνολογία νευρωνικών δικτύων ή μηχανική μάθηση, που έχουν προγραμματιστεί σε αυτό το έργο. Ενόψει της πολιτικής της ΕΕ για το κλίμα, π.χ. στη στρατηγική «Ευρώπη 2020» και στην εθνική νομοθεσία, εντοπίζουμε ένα μεγάλο δυναμικό αγοράς για νέες (με βάση νέες τεχνολογίες) λύσεις για την επίτευξη των επιπέδων που καθορίζονται στα προαναφερθέντα έγγραφα (π.χ. αύξηση της ενεργειακής απόδοσης κατά 20 % έως το 2020 σε σύγκριση με το 2005). (Greek) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014.). Cilj projekta je razviti i provjeriti (prvo u simulacijskim uvjetima, a zatim u operativnim) nove analitičke i prediktivne funkcionalnosti platforme SEPIN Utilities. Riječ je o alatu koji se temelji na očitavanju energije postavljenom na brojila električne energije i Microsoft Azure oblaku osmišljenom za pružanje stvarnih podataka o potrošnji električne energije prodavatelju i krajnjem korisniku. Analiza tržišta (potrebe prvog komercijalnog korisnika platforme), kao i utvrđivanje potencijala koji proizlazi iz golemih informacija koje je prikupila platforma, potaknuli su podnositelja zahtjeva da pokuša proširiti platformu analitičkim i prediktivnim modulom, omogućujući korisniku (upravitelju određene zgrade) da stvori vrijedne prijedloge za promjenu uporabe električne energije, čime se povećava energetska učinkovitost zgrade. Da bi povratne informacije kupaca bile pouzdane i korisne, potrebno je provesti niz B & D radova u području analize velikih podataka (veliki podaci) koristeći, između ostalog, tehnologiju neuronske mreže ili strojno učenje, koji su planirani u ovom projektu. S obzirom na klimatsku politiku EU-a, npr. u strategiji Europa 2020. i nacionalnom zakonodavstvu, utvrđujemo velik tržišni potencijal za nova rješenja (na temelju novih tehnologija) kako bi se postigle razine utvrđene u prethodno navedenim dokumentima (npr. povećanje energetske učinkovitosti za 20 % do 2020. u odnosu na 2005.). (Croatian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014.). Cilj projekta je razviti i provjeriti (prvo u simulacijskim uvjetima, a zatim u operativnim) nove analitičke i prediktivne funkcionalnosti platforme SEPIN Utilities. Riječ je o alatu koji se temelji na očitavanju energije postavljenom na brojila električne energije i Microsoft Azure oblaku osmišljenom za pružanje stvarnih podataka o potrošnji električne energije prodavatelju i krajnjem korisniku. Analiza tržišta (potrebe prvog komercijalnog korisnika platforme), kao i utvrđivanje potencijala koji proizlazi iz golemih informacija koje je prikupila platforma, potaknuli su podnositelja zahtjeva da pokuša proširiti platformu analitičkim i prediktivnim modulom, omogućujući korisniku (upravitelju određene zgrade) da stvori vrijedne prijedloge za promjenu uporabe električne energije, čime se povećava energetska učinkovitost zgrade. Da bi povratne informacije kupaca bile pouzdane i korisne, potrebno je provesti niz B & D radova u području analize velikih podataka (veliki podaci) koristeći, između ostalog, tehnologiju neuronske mreže ili strojno učenje, koji su planirani u ovom projektu. S obzirom na klimatsku politiku EU-a, npr. u strategiji Europa 2020. i nacionalnom zakonodavstvu, utvrđujemo velik tržišni potencijal za nova rješenja (na temelju novih tehnologija) kako bi se postigle razine utvrđene u prethodno navedenim dokumentima (npr. povećanje energetske učinkovitosti za 20 % do 2020. u odnosu na 2005.). (Croatian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014.). Cilj projekta je razviti i provjeriti (prvo u simulacijskim uvjetima, a zatim u operativnim) nove analitičke i prediktivne funkcionalnosti platforme SEPIN Utilities. Riječ je o alatu koji se temelji na očitavanju energije postavljenom na brojila električne energije i Microsoft Azure oblaku osmišljenom za pružanje stvarnih podataka o potrošnji električne energije prodavatelju i krajnjem korisniku. Analiza tržišta (potrebe prvog komercijalnog korisnika platforme), kao i utvrđivanje potencijala koji proizlazi iz golemih informacija koje je prikupila platforma, potaknuli su podnositelja zahtjeva da pokuša proširiti platformu analitičkim i prediktivnim modulom, omogućujući korisniku (upravitelju određene zgrade) da stvori vrijedne prijedloge za promjenu uporabe električne energije, čime se povećava energetska učinkovitost zgrade. Da bi povratne informacije kupaca bile pouzdane i korisne, potrebno je provesti niz B & D radova u području analize velikih podataka (veliki podaci) koristeći, između ostalog, tehnologiju neuronske mreže ili strojno učenje, koji su planirani u ovom projektu. S obzirom na klimatsku politiku EU-a, npr. u strategiji Europa 2020. i nacionalnom zakonodavstvu, utvrđujemo velik tržišni potencijal za nova rješenja (na temelju novih tehnologija) kako bi se postigle razine utvrđene u prethodno navedenim dokumentima (npr. povećanje energetske učinkovitosti za 20 % do 2020. u odnosu na 2005.). (Croatian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014). Scopul proiectului este de a dezvolta și verifica (în primul rând în condiții de simulare, apoi în condiții operaționale) noi funcționalități analitice și predictive ale Platformei de Utilități SEPIN. Este un instrument bazat pe balize de citire a energiei plasate pe contoare de energie electrică și un cloud Microsoft Azure conceput pentru a furniza date reale privind consumul de energie electrică atât pentru vânzător, cât și pentru utilizatorul final. Analiza pieței (nevoi semnalate de primul utilizator comercial al platformei), precum și identificarea potențialului rezultat din vastele informații colectate de platformă, au determinat solicitantul să încerce să extindă platforma cu un modul analitic și predictiv, permițând utilizatorului (administratorului unei anumite clădiri) să genereze sugestii valoroase pentru schimbarea utilizării energiei electrice, sporind astfel eficiența energetică a clădirii. Pentru ca acest feedback din partea clienților să fie fiabil și util, este necesar să se efectueze o serie de lucrări de B & D în domeniul analizei volumelor mari de date (date mari) utilizând, printre altele, tehnologia rețelei neuronale sau învățarea automată, care au fost planificate în cadrul acestui proiect. Având în vedere politica UE în domeniul climei, de exemplu în Strategia Europa 2020 și în legislația națională, identificăm un mare potențial de piață pentru soluții noi (bazate pe tehnologii noi) pentru a atinge nivelurile stabilite în documentele menționate mai sus (de exemplu, o creștere a eficienței energetice cu 20 % până în 2020 comparativ cu 2005). (Romanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014). Scopul proiectului este de a dezvolta și verifica (în primul rând în condiții de simulare, apoi în condiții operaționale) noi funcționalități analitice și predictive ale Platformei de Utilități SEPIN. Este un instrument bazat pe balize de citire a energiei plasate pe contoare de energie electrică și un cloud Microsoft Azure conceput pentru a furniza date reale privind consumul de energie electrică atât pentru vânzător, cât și pentru utilizatorul final. Analiza pieței (nevoi semnalate de primul utilizator comercial al platformei), precum și identificarea potențialului rezultat din vastele informații colectate de platformă, au determinat solicitantul să încerce să extindă platforma cu un modul analitic și predictiv, permițând utilizatorului (administratorului unei anumite clădiri) să genereze sugestii valoroase pentru schimbarea utilizării energiei electrice, sporind astfel eficiența energetică a clădirii. Pentru ca acest feedback din partea clienților să fie fiabil și util, este necesar să se efectueze o serie de lucrări de B & D în domeniul analizei volumelor mari de date (date mari) utilizând, printre altele, tehnologia rețelei neuronale sau învățarea automată, care au fost planificate în cadrul acestui proiect. Având în vedere politica UE în domeniul climei, de exemplu în Strategia Europa 2020 și în legislația națională, identificăm un mare potențial de piață pentru soluții noi (bazate pe tehnologii noi) pentru a atinge nivelurile stabilite în documentele menționate mai sus (de exemplu, o creștere a eficienței energetice cu 20 % până în 2020 comparativ cu 2005). (Romanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014). Scopul proiectului este de a dezvolta și verifica (în primul rând în condiții de simulare, apoi în condiții operaționale) noi funcționalități analitice și predictive ale Platformei de Utilități SEPIN. Este un instrument bazat pe balize de citire a energiei plasate pe contoare de energie electrică și un cloud Microsoft Azure conceput pentru a furniza date reale privind consumul de energie electrică atât pentru vânzător, cât și pentru utilizatorul final. Analiza pieței (nevoi semnalate de primul utilizator comercial al platformei), precum și identificarea potențialului rezultat din vastele informații colectate de platformă, au determinat solicitantul să încerce să extindă platforma cu un modul analitic și predictiv, permițând utilizatorului (administratorului unei anumite clădiri) să genereze sugestii valoroase pentru schimbarea utilizării energiei electrice, sporind astfel eficiența energetică a clădirii. Pentru ca acest feedback din partea clienților să fie fiabil și util, este necesar să se efectueze o serie de lucrări de B & D în domeniul analizei volumelor mari de date (date mari) utilizând, printre altele, tehnologia rețelei neuronale sau învățarea automată, care au fost planificate în cadrul acestui proiect. Având în vedere politica UE în domeniul climei, de exemplu în Strategia Europa 2020 și în legislația națională, identificăm un mare potențial de piață pentru soluții noi (bazate pe tehnologii noi) pentru a atinge nivelurile stabilite în documentele menționate mai sus (de exemplu, o creștere a eficienței energetice cu 20 % până în 2020 comparativ cu 2005). (Romanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). Cieľom projektu je vyvinúť a overiť (najprv v simulačných podmienkach, potom v prevádzke) nové analytické a prediktívne funkcie platformy SEPIN Utilities Platform. Je to nástroj založený na majákoch na meranie spotreby energie umiestnených na elektromeroch a cloude Microsoft Azure určený na poskytovanie údajov o skutočnej spotrebe elektrickej energie pre predajcu aj konečného užívateľa. Analýza trhu (potreby signalizované prvým komerčným používateľom platformy), ako aj identifikácia potenciálu vyplývajúceho z rozsiahlych informácií zhromaždených platformou podnietili žiadateľa k pokusu rozšíriť platformu o analytický a prediktívny modul, ktorý umožňuje užívateľovi (riaditeľovi danej budovy) vytvárať cenné návrhy na zmenu využívania elektrickej energie, čím sa zvýši energetická účinnosť budovy. Aby bola táto spätná väzba od zákazníkov spoľahlivá a užitočná, je potrebné vykonať niekoľko B & D prác v oblasti analýzy veľkých dát (big data) s využitím okrem iného technológie neurónovej siete alebo strojového učenia, ktoré boli plánované v tomto projekte. Vzhľadom na politiku EÚ v oblasti klímy, napr. v stratégii Európa 2020 a vnútroštátnych právnych predpisoch, identifikujeme veľký trhový potenciál nových (nových technológií) riešení na dosiahnutie úrovní stanovených v uvedených dokumentoch (napr. zvýšenie energetickej účinnosti o 20 % do roku 2020 v porovnaní s rokom 2005). (Slovak) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). Cieľom projektu je vyvinúť a overiť (najprv v simulačných podmienkach, potom v prevádzke) nové analytické a prediktívne funkcie platformy SEPIN Utilities Platform. Je to nástroj založený na majákoch na meranie spotreby energie umiestnených na elektromeroch a cloude Microsoft Azure určený na poskytovanie údajov o skutočnej spotrebe elektrickej energie pre predajcu aj konečného užívateľa. Analýza trhu (potreby signalizované prvým komerčným používateľom platformy), ako aj identifikácia potenciálu vyplývajúceho z rozsiahlych informácií zhromaždených platformou podnietili žiadateľa k pokusu rozšíriť platformu o analytický a prediktívny modul, ktorý umožňuje užívateľovi (riaditeľovi danej budovy) vytvárať cenné návrhy na zmenu využívania elektrickej energie, čím sa zvýši energetická účinnosť budovy. Aby bola táto spätná väzba od zákazníkov spoľahlivá a užitočná, je potrebné vykonať niekoľko B & D prác v oblasti analýzy veľkých dát (big data) s využitím okrem iného technológie neurónovej siete alebo strojového učenia, ktoré boli plánované v tomto projekte. Vzhľadom na politiku EÚ v oblasti klímy, napr. v stratégii Európa 2020 a vnútroštátnych právnych predpisoch, identifikujeme veľký trhový potenciál nových (nových technológií) riešení na dosiahnutie úrovní stanovených v uvedených dokumentoch (napr. zvýšenie energetickej účinnosti o 20 % do roku 2020 v porovnaní s rokom 2005). (Slovak) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). Cieľom projektu je vyvinúť a overiť (najprv v simulačných podmienkach, potom v prevádzke) nové analytické a prediktívne funkcie platformy SEPIN Utilities Platform. Je to nástroj založený na majákoch na meranie spotreby energie umiestnených na elektromeroch a cloude Microsoft Azure určený na poskytovanie údajov o skutočnej spotrebe elektrickej energie pre predajcu aj konečného užívateľa. Analýza trhu (potreby signalizované prvým komerčným používateľom platformy), ako aj identifikácia potenciálu vyplývajúceho z rozsiahlych informácií zhromaždených platformou podnietili žiadateľa k pokusu rozšíriť platformu o analytický a prediktívny modul, ktorý umožňuje užívateľovi (riaditeľovi danej budovy) vytvárať cenné návrhy na zmenu využívania elektrickej energie, čím sa zvýši energetická účinnosť budovy. Aby bola táto spätná väzba od zákazníkov spoľahlivá a užitočná, je potrebné vykonať niekoľko B & D prác v oblasti analýzy veľkých dát (big data) s využitím okrem iného technológie neurónovej siete alebo strojového učenia, ktoré boli plánované v tomto projekte. Vzhľadom na politiku EÚ v oblasti klímy, napr. v stratégii Európa 2020 a vnútroštátnych právnych predpisoch, identifikujeme veľký trhový potenciál nových (nových technológií) riešení na dosiahnutie úrovní stanovených v uvedených dokumentoch (napr. zvýšenie energetickej účinnosti o 20 % do roku 2020 v porovnaní s rokom 2005). (Slovak) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014). L-għan tal-proġett huwa li jiżviluppa u jivverifika (l-ewwel f’kundizzjonijiet ta’ simulazzjoni, imbagħad operazzjonali) funzjonalitajiet analitiċi u ta’ tbassir ġodda tal-Pjattaforma tal-Utilitajiet ta’ SEPIN. Hija għodda bbażata fuq sinjali għall-qari tal-enerġija mqiegħda fuq miters tal-elettriku u sħaba ta’ Microsoft Azure mfassla biex jipprovdu data dwar il-konsum reali tal-elettriku kemm għall-bejjiegħ kif ukoll għall-utent finali. L-analiżi tas-suq (ħtiġijiet issenjalati mill-ewwel utent kummerċjali tal-pjattaforma), kif ukoll l-identifikazzjoni tal-potenzjal li jirriżulta mill-informazzjoni vasta miġbura mill-pjattaforma, wasslu lill-Applikant biex jipprova jespandi l-pjattaforma b’modulu analitiku u ta’ tbassir, li jippermetti lill-utent (maniġer ta’ bini partikolari) jiġġenera suġġerimenti siewja biex jinbidel l-użu tal-elettriku, u b’hekk tiżdied l-effiċjenza enerġetika tal-bini. Sabiex dan il-feedback tal-klijenti jkun affidabbli u utli, jeħtieġ li jitwettqu għadd ta’ xogħlijiet B & D fil-qasam tal-analiżi tal-big data (big data) bl-użu, fost l-oħrajn, tat-teknoloġija tan-netwerk newrali jew tat-tagħlim awtomatiku, li ġew ippjanati f’dan il-proġett. Fid-dawl tal-politika tal-UE dwar il-klima, pereżempju fl-istrateġija Ewropa 2020 u fil-leġiżlazzjoni nazzjonali, aħna nidentifikaw potenzjal kbir tas-suq għal soluzzjonijiet ġodda (ibbażati fuq teknoloġija ġdida) biex jinkisbu l-livelli stabbiliti fid-dokumenti msemmija hawn fuq (eż. żieda fl-effiċjenza enerġetika b’20 % sal-2020 meta mqabbla mal-2005). (Maltese) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014). L-għan tal-proġett huwa li jiżviluppa u jivverifika (l-ewwel f’kundizzjonijiet ta’ simulazzjoni, imbagħad operazzjonali) funzjonalitajiet analitiċi u ta’ tbassir ġodda tal-Pjattaforma tal-Utilitajiet ta’ SEPIN. Hija għodda bbażata fuq sinjali għall-qari tal-enerġija mqiegħda fuq miters tal-elettriku u sħaba ta’ Microsoft Azure mfassla biex jipprovdu data dwar il-konsum reali tal-elettriku kemm għall-bejjiegħ kif ukoll għall-utent finali. L-analiżi tas-suq (ħtiġijiet issenjalati mill-ewwel utent kummerċjali tal-pjattaforma), kif ukoll l-identifikazzjoni tal-potenzjal li jirriżulta mill-informazzjoni vasta miġbura mill-pjattaforma, wasslu lill-Applikant biex jipprova jespandi l-pjattaforma b’modulu analitiku u ta’ tbassir, li jippermetti lill-utent (maniġer ta’ bini partikolari) jiġġenera suġġerimenti siewja biex jinbidel l-użu tal-elettriku, u b’hekk tiżdied l-effiċjenza enerġetika tal-bini. Sabiex dan il-feedback tal-klijenti jkun affidabbli u utli, jeħtieġ li jitwettqu għadd ta’ xogħlijiet B & D fil-qasam tal-analiżi tal-big data (big data) bl-użu, fost l-oħrajn, tat-teknoloġija tan-netwerk newrali jew tat-tagħlim awtomatiku, li ġew ippjanati f’dan il-proġett. Fid-dawl tal-politika tal-UE dwar il-klima, pereżempju fl-istrateġija Ewropa 2020 u fil-leġiżlazzjoni nazzjonali, aħna nidentifikaw potenzjal kbir tas-suq għal soluzzjonijiet ġodda (ibbażati fuq teknoloġija ġdida) biex jinkisbu l-livelli stabbiliti fid-dokumenti msemmija hawn fuq (eż. żieda fl-effiċjenza enerġetika b’20 % sal-2020 meta mqabbla mal-2005). (Maltese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014). L-għan tal-proġett huwa li jiżviluppa u jivverifika (l-ewwel f’kundizzjonijiet ta’ simulazzjoni, imbagħad operazzjonali) funzjonalitajiet analitiċi u ta’ tbassir ġodda tal-Pjattaforma tal-Utilitajiet ta’ SEPIN. Hija għodda bbażata fuq sinjali għall-qari tal-enerġija mqiegħda fuq miters tal-elettriku u sħaba ta’ Microsoft Azure mfassla biex jipprovdu data dwar il-konsum reali tal-elettriku kemm għall-bejjiegħ kif ukoll għall-utent finali. L-analiżi tas-suq (ħtiġijiet issenjalati mill-ewwel utent kummerċjali tal-pjattaforma), kif ukoll l-identifikazzjoni tal-potenzjal li jirriżulta mill-informazzjoni vasta miġbura mill-pjattaforma, wasslu lill-Applikant biex jipprova jespandi l-pjattaforma b’modulu analitiku u ta’ tbassir, li jippermetti lill-utent (maniġer ta’ bini partikolari) jiġġenera suġġerimenti siewja biex jinbidel l-użu tal-elettriku, u b’hekk tiżdied l-effiċjenza enerġetika tal-bini. Sabiex dan il-feedback tal-klijenti jkun affidabbli u utli, jeħtieġ li jitwettqu għadd ta’ xogħlijiet B & D fil-qasam tal-analiżi tal-big data (big data) bl-użu, fost l-oħrajn, tat-teknoloġija tan-netwerk newrali jew tat-tagħlim awtomatiku, li ġew ippjanati f’dan il-proġett. Fid-dawl tal-politika tal-UE dwar il-klima, pereżempju fl-istrateġija Ewropa 2020 u fil-leġiżlazzjoni nazzjonali, aħna nidentifikaw potenzjal kbir tas-suq għal soluzzjonijiet ġodda (ibbażati fuq teknoloġija ġdida) biex jinkisbu l-livelli stabbiliti fid-dokumenti msemmija hawn fuq (eż. żieda fl-effiċjenza enerġetika b’20 % sal-2020 meta mqabbla mal-2005). (Maltese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.o do Regulamento (CE) n.o 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado (JO L EU L 187/1 de 26.6.2014). O objetivo do projeto é desenvolver e verificar (primeiro em condições de simulação, depois em condições operacionais) novas funcionalidades analíticas e preditivas da Plataforma de Utilitários SEPIN. Trata-se de uma ferramenta baseada em balizas para a leitura da energia colocada nos contadores de eletricidade e na nuvem informática do Microsoft Azure, concebida para fornecer dados reais sobre o consumo de eletricidade, tanto para o vendedor como para o utilizador final. A análise do mercado (necessidades assinaladas pelo primeiro utilizador comercial da plataforma), bem como a identificação do potencial resultante da vasta quantidade de informações recolhidas pela plataforma, levaram o Requerente a tentar expandir a plataforma com um módulo analítico e preditivo, permitindo ao utilizador (gestor doméstico) gerar sugestões valiosas para alterar a utilização da eletricidade, aumentando assim a eficiência energética do edifício. Para que este feedback seja fiável e útil, é necessário realizar uma série de trabalhos b+r na área da análise de grandes dados (big data) utilizando técnicas de rede neural ou de aprendizagem automática, que foram planeadas neste projeto. Tendo em conta a política climática da UE, por exemplo, na Estratégia Europa 2020 e na legislação nacional, o Tribunal identifica um grande potencial de mercado para novas soluções (baseadas em novas tecnologias) para alcançar os níveis estabelecidos nos documentos acima referidos (por exemplo, um aumento da eficiência energética de 20 % até 2020 em comparação com 2005). (Portuguese) | |||||||||||||||
| Property / summary: Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.o do Regulamento (CE) n.o 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado (JO L EU L 187/1 de 26.6.2014). O objetivo do projeto é desenvolver e verificar (primeiro em condições de simulação, depois em condições operacionais) novas funcionalidades analíticas e preditivas da Plataforma de Utilitários SEPIN. Trata-se de uma ferramenta baseada em balizas para a leitura da energia colocada nos contadores de eletricidade e na nuvem informática do Microsoft Azure, concebida para fornecer dados reais sobre o consumo de eletricidade, tanto para o vendedor como para o utilizador final. A análise do mercado (necessidades assinaladas pelo primeiro utilizador comercial da plataforma), bem como a identificação do potencial resultante da vasta quantidade de informações recolhidas pela plataforma, levaram o Requerente a tentar expandir a plataforma com um módulo analítico e preditivo, permitindo ao utilizador (gestor doméstico) gerar sugestões valiosas para alterar a utilização da eletricidade, aumentando assim a eficiência energética do edifício. Para que este feedback seja fiável e útil, é necessário realizar uma série de trabalhos b+r na área da análise de grandes dados (big data) utilizando técnicas de rede neural ou de aprendizagem automática, que foram planeadas neste projeto. Tendo em conta a política climática da UE, por exemplo, na Estratégia Europa 2020 e na legislação nacional, o Tribunal identifica um grande potencial de mercado para novas soluções (baseadas em novas tecnologias) para alcançar os níveis estabelecidos nos documentos acima referidos (por exemplo, um aumento da eficiência energética de 20 % até 2020 em comparação com 2005). (Portuguese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.o do Regulamento (CE) n.o 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado (JO L EU L 187/1 de 26.6.2014). O objetivo do projeto é desenvolver e verificar (primeiro em condições de simulação, depois em condições operacionais) novas funcionalidades analíticas e preditivas da Plataforma de Utilitários SEPIN. Trata-se de uma ferramenta baseada em balizas para a leitura da energia colocada nos contadores de eletricidade e na nuvem informática do Microsoft Azure, concebida para fornecer dados reais sobre o consumo de eletricidade, tanto para o vendedor como para o utilizador final. A análise do mercado (necessidades assinaladas pelo primeiro utilizador comercial da plataforma), bem como a identificação do potencial resultante da vasta quantidade de informações recolhidas pela plataforma, levaram o Requerente a tentar expandir a plataforma com um módulo analítico e preditivo, permitindo ao utilizador (gestor doméstico) gerar sugestões valiosas para alterar a utilização da eletricidade, aumentando assim a eficiência energética do edifício. Para que este feedback seja fiável e útil, é necessário realizar uma série de trabalhos b+r na área da análise de grandes dados (big data) utilizando técnicas de rede neural ou de aprendizagem automática, que foram planeadas neste projeto. Tendo em conta a política climática da UE, por exemplo, na Estratégia Europa 2020 e na legislação nacional, o Tribunal identifica um grande potencial de mercado para novas soluções (baseadas em novas tecnologias) para alcançar os níveis estabelecidos nos documentos acima referidos (por exemplo, um aumento da eficiência energética de 20 % até 2020 em comparação com 2005). (Portuguese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014. Hankkeen tavoitteena on kehittää ja todentaa (ensin simulaatio-olosuhteissa, sitten toiminnassa) uusia SEPIN Utilities Platformin analyyttisiä ja ennakoivia toimintoja. Se on työkalu, joka perustuu sähkömittareihin sijoitettuihin energialukemismajakoihin ja Microsoft Azure -pilveen, joka on suunniteltu tuottamaan todellista sähkönkulutusta sekä myyjälle että loppukäyttäjälle. Markkina-analyysi (alustan ensimmäisen kaupallisen käyttäjän ilmaisemat tarpeet) sekä alustan keräämien laajojen tietojen tuoman potentiaalin tunnistaminen saivat pyynnön esittäjän pyrkimään laajentamaan alustaa analyyttisellä ja ennakoivalla moduulilla, jonka avulla käyttäjä (tietyn rakennuksen johtaja) voi tuottaa arvokkaita ehdotuksia sähkön käytön muuttamiseksi ja siten parantaa rakennuksen energiatehokkuutta. Jotta tämä asiakaspalaute olisi luotettavaa ja hyödyllistä, on tarpeen suorittaa useita B & D-töitä massadata-analyysin (iso data) alalla käyttäen muun muassa hermoverkkoteknologiaa tai koneoppimista, jotka on suunniteltu tässä hankkeessa. Kun otetaan huomioon EU:n ilmastopolitiikka, esimerkiksi Eurooppa 2020 -strategiassa ja kansallisessa lainsäädännössä, tilintarkastustuomioistuin toteaa, että uusien (uusiin teknologioihin perustuvien) ratkaisujen markkinapotentiaali on suuri, jotta edellä mainituissa asiakirjoissa asetetut tasot voidaan saavuttaa (esim. energiatehokkuuden lisääminen 20 prosentilla vuoteen 2020 mennessä vuoteen 2005 verrattuna). (Finnish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014. Hankkeen tavoitteena on kehittää ja todentaa (ensin simulaatio-olosuhteissa, sitten toiminnassa) uusia SEPIN Utilities Platformin analyyttisiä ja ennakoivia toimintoja. Se on työkalu, joka perustuu sähkömittareihin sijoitettuihin energialukemismajakoihin ja Microsoft Azure -pilveen, joka on suunniteltu tuottamaan todellista sähkönkulutusta sekä myyjälle että loppukäyttäjälle. Markkina-analyysi (alustan ensimmäisen kaupallisen käyttäjän ilmaisemat tarpeet) sekä alustan keräämien laajojen tietojen tuoman potentiaalin tunnistaminen saivat pyynnön esittäjän pyrkimään laajentamaan alustaa analyyttisellä ja ennakoivalla moduulilla, jonka avulla käyttäjä (tietyn rakennuksen johtaja) voi tuottaa arvokkaita ehdotuksia sähkön käytön muuttamiseksi ja siten parantaa rakennuksen energiatehokkuutta. Jotta tämä asiakaspalaute olisi luotettavaa ja hyödyllistä, on tarpeen suorittaa useita B & D-töitä massadata-analyysin (iso data) alalla käyttäen muun muassa hermoverkkoteknologiaa tai koneoppimista, jotka on suunniteltu tässä hankkeessa. Kun otetaan huomioon EU:n ilmastopolitiikka, esimerkiksi Eurooppa 2020 -strategiassa ja kansallisessa lainsäädännössä, tilintarkastustuomioistuin toteaa, että uusien (uusiin teknologioihin perustuvien) ratkaisujen markkinapotentiaali on suuri, jotta edellä mainituissa asiakirjoissa asetetut tasot voidaan saavuttaa (esim. energiatehokkuuden lisääminen 20 prosentilla vuoteen 2020 mennessä vuoteen 2005 verrattuna). (Finnish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014. Hankkeen tavoitteena on kehittää ja todentaa (ensin simulaatio-olosuhteissa, sitten toiminnassa) uusia SEPIN Utilities Platformin analyyttisiä ja ennakoivia toimintoja. Se on työkalu, joka perustuu sähkömittareihin sijoitettuihin energialukemismajakoihin ja Microsoft Azure -pilveen, joka on suunniteltu tuottamaan todellista sähkönkulutusta sekä myyjälle että loppukäyttäjälle. Markkina-analyysi (alustan ensimmäisen kaupallisen käyttäjän ilmaisemat tarpeet) sekä alustan keräämien laajojen tietojen tuoman potentiaalin tunnistaminen saivat pyynnön esittäjän pyrkimään laajentamaan alustaa analyyttisellä ja ennakoivalla moduulilla, jonka avulla käyttäjä (tietyn rakennuksen johtaja) voi tuottaa arvokkaita ehdotuksia sähkön käytön muuttamiseksi ja siten parantaa rakennuksen energiatehokkuutta. Jotta tämä asiakaspalaute olisi luotettavaa ja hyödyllistä, on tarpeen suorittaa useita B & D-töitä massadata-analyysin (iso data) alalla käyttäen muun muassa hermoverkkoteknologiaa tai koneoppimista, jotka on suunniteltu tässä hankkeessa. Kun otetaan huomioon EU:n ilmastopolitiikka, esimerkiksi Eurooppa 2020 -strategiassa ja kansallisessa lainsäädännössä, tilintarkastustuomioistuin toteaa, että uusien (uusiin teknologioihin perustuvien) ratkaisujen markkinapotentiaali on suuri, jotta edellä mainituissa asiakirjoissa asetetut tasot voidaan saavuttaa (esim. energiatehokkuuden lisääminen 20 prosentilla vuoteen 2020 mennessä vuoteen 2005 verrattuna). (Finnish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). Cilj projekta je razviti in preveriti (najprej v simulacijskih pogojih, nato v operativnem) nove analitične in napovedne funkcije platforme SEPIN Utilities. To je orodje, ki temelji na signalih za odčitavanje energije, nameščenih na števcih električne energije, in Microsoft Azure oblaku, ki zagotavlja dejanske podatke o porabi električne energije tako za prodajalca kot za končnega uporabnika. Analiza trga (potrebe, ki jih je opozoril prvi komercialni uporabnik platforme) in opredelitev potenciala, ki izhaja iz obsežnih informacij, ki jih je zbrala platforma, sta vlagatelja spodbudila k poskusu razširitve platforme z analitičnim in napovednim modulom, ki je uporabniku (upravitelju določene stavbe) omogočil, da je ustvaril dragocene predloge za spremembo uporabe električne energije, s čimer se je povečala energetska učinkovitost stavbe. Da bi bile povratne informacije strank zanesljive in uporabne, je treba izvesti številna B & D dela na področju analize velepodatkov (velikih podatkov), med drugim z uporabo nevronske omrežne tehnologije ali strojnega učenja, ki so bila načrtovana v tem projektu. Glede na podnebno politiko EU, npr. v strategiji Evropa 2020 in nacionalni zakonodaji, smo opredelili velik tržni potencial za nove (na podlagi novih tehnologij) rešitve za doseganje ravni, določenih v zgoraj navedenih dokumentih (npr. povečanje energetske učinkovitosti za 20 % do leta 2020 v primerjavi z letom 2005). (Slovenian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). Cilj projekta je razviti in preveriti (najprej v simulacijskih pogojih, nato v operativnem) nove analitične in napovedne funkcije platforme SEPIN Utilities. To je orodje, ki temelji na signalih za odčitavanje energije, nameščenih na števcih električne energije, in Microsoft Azure oblaku, ki zagotavlja dejanske podatke o porabi električne energije tako za prodajalca kot za končnega uporabnika. Analiza trga (potrebe, ki jih je opozoril prvi komercialni uporabnik platforme) in opredelitev potenciala, ki izhaja iz obsežnih informacij, ki jih je zbrala platforma, sta vlagatelja spodbudila k poskusu razširitve platforme z analitičnim in napovednim modulom, ki je uporabniku (upravitelju določene stavbe) omogočil, da je ustvaril dragocene predloge za spremembo uporabe električne energije, s čimer se je povečala energetska učinkovitost stavbe. Da bi bile povratne informacije strank zanesljive in uporabne, je treba izvesti številna B & D dela na področju analize velepodatkov (velikih podatkov), med drugim z uporabo nevronske omrežne tehnologije ali strojnega učenja, ki so bila načrtovana v tem projektu. Glede na podnebno politiko EU, npr. v strategiji Evropa 2020 in nacionalni zakonodaji, smo opredelili velik tržni potencial za nove (na podlagi novih tehnologij) rešitve za doseganje ravni, določenih v zgoraj navedenih dokumentih (npr. povečanje energetske učinkovitosti za 20 % do leta 2020 v primerjavi z letom 2005). (Slovenian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). Cilj projekta je razviti in preveriti (najprej v simulacijskih pogojih, nato v operativnem) nove analitične in napovedne funkcije platforme SEPIN Utilities. To je orodje, ki temelji na signalih za odčitavanje energije, nameščenih na števcih električne energije, in Microsoft Azure oblaku, ki zagotavlja dejanske podatke o porabi električne energije tako za prodajalca kot za končnega uporabnika. Analiza trga (potrebe, ki jih je opozoril prvi komercialni uporabnik platforme) in opredelitev potenciala, ki izhaja iz obsežnih informacij, ki jih je zbrala platforma, sta vlagatelja spodbudila k poskusu razširitve platforme z analitičnim in napovednim modulom, ki je uporabniku (upravitelju določene stavbe) omogočil, da je ustvaril dragocene predloge za spremembo uporabe električne energije, s čimer se je povečala energetska učinkovitost stavbe. Da bi bile povratne informacije strank zanesljive in uporabne, je treba izvesti številna B & D dela na področju analize velepodatkov (velikih podatkov), med drugim z uporabo nevronske omrežne tehnologije ali strojnega učenja, ki so bila načrtovana v tem projektu. Glede na podnebno politiko EU, npr. v strategiji Evropa 2020 in nacionalni zakonodaji, smo opredelili velik tržni potencial za nove (na podlagi novih tehnologij) rešitve za doseganje ravni, določenih v zgoraj navedenih dokumentih (npr. povečanje energetske učinkovitosti za 20 % do leta 2020 v primerjavi z letom 2005). (Slovenian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014). Cílem projektu je vyvinout a ověřit (nejprve v simulačních podmínkách, poté v provozu) nové analytické a prediktivní funkce platformy SEPIN Utilities. Jedná se o nástroj založený na snímačích energie umístěných na elektroměrech a cloud Microsoft Azure navržený tak, aby poskytoval údaje o skutečné spotřebě elektrické energie jak pro prodejce, tak pro konečného uživatele. Analýza trhu (potřeby signalizované prvním komerčním uživatelem platformy), jakož i identifikace potenciálu vyplývajícího z rozsáhlých informací shromážděných platformou, přiměly žadatele, aby se pokusil rozšířit platformu o analytický a prediktivní modul, který umožní uživateli (manažerovi dané budovy) vytvářet cenné návrhy na změnu využívání elektřiny, čímž se zvýší energetická účinnost budovy. Aby byla tato zpětná vazba od zákazníků spolehlivá a užitečná, je nutné provést řadu B & D prací v oblasti analýzy dat velkého objemu (velká data) s využitím mimo jiné technologie neuronové sítě nebo strojového učení, které byly v tomto projektu plánovány. S ohledem na politiku EU v oblasti klimatu, např. ve strategii Evropa 2020 a vnitrostátních právních předpisech, určujeme velký tržní potenciál pro nová (nové technologie) řešení pro dosažení úrovní stanovených ve výše uvedených dokumentech (např. zvýšení energetické účinnosti o 20 % do roku 2020 ve srovnání s rokem 2005). (Czech) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014). Cílem projektu je vyvinout a ověřit (nejprve v simulačních podmínkách, poté v provozu) nové analytické a prediktivní funkce platformy SEPIN Utilities. Jedná se o nástroj založený na snímačích energie umístěných na elektroměrech a cloud Microsoft Azure navržený tak, aby poskytoval údaje o skutečné spotřebě elektrické energie jak pro prodejce, tak pro konečného uživatele. Analýza trhu (potřeby signalizované prvním komerčním uživatelem platformy), jakož i identifikace potenciálu vyplývajícího z rozsáhlých informací shromážděných platformou, přiměly žadatele, aby se pokusil rozšířit platformu o analytický a prediktivní modul, který umožní uživateli (manažerovi dané budovy) vytvářet cenné návrhy na změnu využívání elektřiny, čímž se zvýší energetická účinnost budovy. Aby byla tato zpětná vazba od zákazníků spolehlivá a užitečná, je nutné provést řadu B & D prací v oblasti analýzy dat velkého objemu (velká data) s využitím mimo jiné technologie neuronové sítě nebo strojového učení, které byly v tomto projektu plánovány. S ohledem na politiku EU v oblasti klimatu, např. ve strategii Evropa 2020 a vnitrostátních právních předpisech, určujeme velký tržní potenciál pro nová (nové technologie) řešení pro dosažení úrovní stanovených ve výše uvedených dokumentech (např. zvýšení energetické účinnosti o 20 % do roku 2020 ve srovnání s rokem 2005). (Czech) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014). Cílem projektu je vyvinout a ověřit (nejprve v simulačních podmínkách, poté v provozu) nové analytické a prediktivní funkce platformy SEPIN Utilities. Jedná se o nástroj založený na snímačích energie umístěných na elektroměrech a cloud Microsoft Azure navržený tak, aby poskytoval údaje o skutečné spotřebě elektrické energie jak pro prodejce, tak pro konečného uživatele. Analýza trhu (potřeby signalizované prvním komerčním uživatelem platformy), jakož i identifikace potenciálu vyplývajícího z rozsáhlých informací shromážděných platformou, přiměly žadatele, aby se pokusil rozšířit platformu o analytický a prediktivní modul, který umožní uživateli (manažerovi dané budovy) vytvářet cenné návrhy na změnu využívání elektřiny, čímž se zvýší energetická účinnost budovy. Aby byla tato zpětná vazba od zákazníků spolehlivá a užitečná, je nutné provést řadu B & D prací v oblasti analýzy dat velkého objemu (velká data) s využitím mimo jiné technologie neuronové sítě nebo strojového učení, které byly v tomto projektu plánovány. S ohledem na politiku EU v oblasti klimatu, např. ve strategii Evropa 2020 a vnitrostátních právních předpisech, určujeme velký tržní potenciál pro nová (nové technologie) řešení pro dosažení úrovní stanovených ve výše uvedených dokumentech (např. zvýšení energetické účinnosti o 20 % do roku 2020 ve srovnání s rokem 2005). (Czech) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26). Projekto tikslas – sukurti ir patikrinti (pirmiausia modeliavimo sąlygomis, po to veikiant) naujas analitines ir prognozuojamąsias SEPIN komunalinių paslaugų platformos funkcijas. Tai įrankis, pagrįstas energijos skaitymo švyturiais, įtaisytais ant elektros skaitiklių, ir „Microsoft Azure“ debesimi, skirta pateikti faktinius elektros suvartojimo duomenis tiek pardavėjui, tiek galutiniam vartotojui. Rinkos analizė (poreikiai, kuriuos nurodė pirmasis komercinis platformos naudotojas), taip pat galimybės, atsirandančios dėl platformos surinktos didelės informacijos, nustatymas paskatino Pareiškėją bandyti išplėsti platformą analitiniu ir prognozuojamuoju moduliu, leidžiančiu naudotojui (tam tikro pastato valdytojui) pateikti vertingų pasiūlymų dėl elektros energijos vartojimo keitimo, taip padidinant pastato energijos vartojimo efektyvumą. Kad šie klientų atsiliepimai būtų patikimi ir naudingi, būtina atlikti keletą B & D darbų didžiųjų duomenų analizės (didelių duomenų) srityje, be kita ko, naudojant neuroninio tinklo technologiją arba mašinų mokymąsi, kurie buvo suplanuoti šiame projekte. Atsižvelgdami į ES klimato politiką, pvz., strategijoje „Europa 2020“ ir nacionalinės teisės aktuose, nustatome didelį naujų (naujomis technologijomis grindžiamų) sprendimų rinkos potencialą, kad būtų pasiektas pirmiau minėtuose dokumentuose nustatytas lygis (pvz., iki 2020 m. 20 % padidinti energijos vartojimo efektyvumą, palyginti su 2005 m.). (Lithuanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26). Projekto tikslas – sukurti ir patikrinti (pirmiausia modeliavimo sąlygomis, po to veikiant) naujas analitines ir prognozuojamąsias SEPIN komunalinių paslaugų platformos funkcijas. Tai įrankis, pagrįstas energijos skaitymo švyturiais, įtaisytais ant elektros skaitiklių, ir „Microsoft Azure“ debesimi, skirta pateikti faktinius elektros suvartojimo duomenis tiek pardavėjui, tiek galutiniam vartotojui. Rinkos analizė (poreikiai, kuriuos nurodė pirmasis komercinis platformos naudotojas), taip pat galimybės, atsirandančios dėl platformos surinktos didelės informacijos, nustatymas paskatino Pareiškėją bandyti išplėsti platformą analitiniu ir prognozuojamuoju moduliu, leidžiančiu naudotojui (tam tikro pastato valdytojui) pateikti vertingų pasiūlymų dėl elektros energijos vartojimo keitimo, taip padidinant pastato energijos vartojimo efektyvumą. Kad šie klientų atsiliepimai būtų patikimi ir naudingi, būtina atlikti keletą B & D darbų didžiųjų duomenų analizės (didelių duomenų) srityje, be kita ko, naudojant neuroninio tinklo technologiją arba mašinų mokymąsi, kurie buvo suplanuoti šiame projekte. Atsižvelgdami į ES klimato politiką, pvz., strategijoje „Europa 2020“ ir nacionalinės teisės aktuose, nustatome didelį naujų (naujomis technologijomis grindžiamų) sprendimų rinkos potencialą, kad būtų pasiektas pirmiau minėtuose dokumentuose nustatytas lygis (pvz., iki 2020 m. 20 % padidinti energijos vartojimo efektyvumą, palyginti su 2005 m.). (Lithuanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26). Projekto tikslas – sukurti ir patikrinti (pirmiausia modeliavimo sąlygomis, po to veikiant) naujas analitines ir prognozuojamąsias SEPIN komunalinių paslaugų platformos funkcijas. Tai įrankis, pagrįstas energijos skaitymo švyturiais, įtaisytais ant elektros skaitiklių, ir „Microsoft Azure“ debesimi, skirta pateikti faktinius elektros suvartojimo duomenis tiek pardavėjui, tiek galutiniam vartotojui. Rinkos analizė (poreikiai, kuriuos nurodė pirmasis komercinis platformos naudotojas), taip pat galimybės, atsirandančios dėl platformos surinktos didelės informacijos, nustatymas paskatino Pareiškėją bandyti išplėsti platformą analitiniu ir prognozuojamuoju moduliu, leidžiančiu naudotojui (tam tikro pastato valdytojui) pateikti vertingų pasiūlymų dėl elektros energijos vartojimo keitimo, taip padidinant pastato energijos vartojimo efektyvumą. Kad šie klientų atsiliepimai būtų patikimi ir naudingi, būtina atlikti keletą B & D darbų didžiųjų duomenų analizės (didelių duomenų) srityje, be kita ko, naudojant neuroninio tinklo technologiją arba mašinų mokymąsi, kurie buvo suplanuoti šiame projekte. Atsižvelgdami į ES klimato politiką, pvz., strategijoje „Europa 2020“ ir nacionalinės teisės aktuose, nustatome didelį naujų (naujomis technologijomis grindžiamų) sprendimų rinkos potencialą, kad būtų pasiektas pirmiau minėtuose dokumentuose nustatytas lygis (pvz., iki 2020 m. 20 % padidinti energijos vartojimo efektyvumą, palyginti su 2005 m.). (Lithuanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014. Projekta mērķis ir izstrādāt un pārbaudīt (pirmkārt simulācijas apstākļos, pēc tam ekspluatācijā) jaunas SEPIN komunālo pakalpojumu platformas analītiskās un prognozējošās funkcijas. Tas ir rīks, kura pamatā ir enerģijas nolasīšanas bāksignāli, kas novietoti uz elektrības skaitītājiem, un Microsoft Azure mākonis, kas paredzēts, lai sniegtu faktiskā elektroenerģijas patēriņa datus gan pārdevējam, gan galalietotājam. Tirgus analīze (vajadzības, par kurām liecina platformas pirmais komerciālais lietotājs), kā arī potenciāla noteikšana, kas izriet no platformas savāktās plašās informācijas, mudināja pieteikuma iesniedzēju mēģināt paplašināt platformu ar analītisku un prognozējošu moduli, kas ļauj lietotājam (konkrētas ēkas vadītājam) radīt vērtīgus ierosinājumus elektroenerģijas izmantošanas maiņai, tādējādi palielinot ēkas energoefektivitāti. Lai šī klientu atsauksmes būtu uzticamas un noderīgas, ir nepieciešams veikt vairākus B & D darbus lielo datu analīzes (lielo datu) jomā, cita starpā izmantojot neironu tīkla tehnoloģiju vai mašīnmācīšanos, kas ir plānota šajā projektā. Ņemot vērā ES klimata politiku, piemēram, stratēģijā “Eiropa 2020” un valstu tiesību aktos, mēs apzinām lielu tirgus potenciālu jauniem (uz jaunām tehnoloģijām balstītiem) risinājumiem, lai sasniegtu iepriekš minētajos dokumentos noteiktos līmeņus (piemēram, energoefektivitātes palielināšana par 20 % līdz 2020. gadam salīdzinājumā ar 2005. gadu). (Latvian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014. Projekta mērķis ir izstrādāt un pārbaudīt (pirmkārt simulācijas apstākļos, pēc tam ekspluatācijā) jaunas SEPIN komunālo pakalpojumu platformas analītiskās un prognozējošās funkcijas. Tas ir rīks, kura pamatā ir enerģijas nolasīšanas bāksignāli, kas novietoti uz elektrības skaitītājiem, un Microsoft Azure mākonis, kas paredzēts, lai sniegtu faktiskā elektroenerģijas patēriņa datus gan pārdevējam, gan galalietotājam. Tirgus analīze (vajadzības, par kurām liecina platformas pirmais komerciālais lietotājs), kā arī potenciāla noteikšana, kas izriet no platformas savāktās plašās informācijas, mudināja pieteikuma iesniedzēju mēģināt paplašināt platformu ar analītisku un prognozējošu moduli, kas ļauj lietotājam (konkrētas ēkas vadītājam) radīt vērtīgus ierosinājumus elektroenerģijas izmantošanas maiņai, tādējādi palielinot ēkas energoefektivitāti. Lai šī klientu atsauksmes būtu uzticamas un noderīgas, ir nepieciešams veikt vairākus B & D darbus lielo datu analīzes (lielo datu) jomā, cita starpā izmantojot neironu tīkla tehnoloģiju vai mašīnmācīšanos, kas ir plānota šajā projektā. Ņemot vērā ES klimata politiku, piemēram, stratēģijā “Eiropa 2020” un valstu tiesību aktos, mēs apzinām lielu tirgus potenciālu jauniem (uz jaunām tehnoloģijām balstītiem) risinājumiem, lai sasniegtu iepriekš minētajos dokumentos noteiktos līmeņus (piemēram, energoefektivitātes palielināšana par 20 % līdz 2020. gadam salīdzinājumā ar 2005. gadu). (Latvian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014. Projekta mērķis ir izstrādāt un pārbaudīt (pirmkārt simulācijas apstākļos, pēc tam ekspluatācijā) jaunas SEPIN komunālo pakalpojumu platformas analītiskās un prognozējošās funkcijas. Tas ir rīks, kura pamatā ir enerģijas nolasīšanas bāksignāli, kas novietoti uz elektrības skaitītājiem, un Microsoft Azure mākonis, kas paredzēts, lai sniegtu faktiskā elektroenerģijas patēriņa datus gan pārdevējam, gan galalietotājam. Tirgus analīze (vajadzības, par kurām liecina platformas pirmais komerciālais lietotājs), kā arī potenciāla noteikšana, kas izriet no platformas savāktās plašās informācijas, mudināja pieteikuma iesniedzēju mēģināt paplašināt platformu ar analītisku un prognozējošu moduli, kas ļauj lietotājam (konkrētas ēkas vadītājam) radīt vērtīgus ierosinājumus elektroenerģijas izmantošanas maiņai, tādējādi palielinot ēkas energoefektivitāti. Lai šī klientu atsauksmes būtu uzticamas un noderīgas, ir nepieciešams veikt vairākus B & D darbus lielo datu analīzes (lielo datu) jomā, cita starpā izmantojot neironu tīkla tehnoloģiju vai mašīnmācīšanos, kas ir plānota šajā projektā. Ņemot vērā ES klimata politiku, piemēram, stratēģijā “Eiropa 2020” un valstu tiesību aktos, mēs apzinām lielu tirgus potenciālu jauniem (uz jaunām tehnoloģijām balstītiem) risinājumiem, lai sasniegtu iepriekš minētajos dokumentos noteiktos līmeņus (piemēram, energoefektivitātes palielināšana par 20 % līdz 2020. gadam salīdzinājumā ar 2005. gadu). (Latvian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.). Целта на проекта е да разработи и провери (първо в симулационни условия, след това в оперативни) нови аналитични и прогнозни функционалности на платформата SEPIN Utilities. Това е инструмент, базиран на маяци за отчитане на енергията, поставени на електромери и облак на Microsoft Azure, предназначен да предоставя данни за действителното потребление на електроенергия както за продавача, така и за крайния потребител. Пазарният анализ (нужди, сигнализирани от първия търговски потребител на платформата), както и идентифицирането на потенциала, произтичащ от огромната информация, събрана от платформата, подтикнаха заявителя да се опита да разшири платформата с аналитичен и прогнозен модул, даващ възможност на потребителя (управителя на дадена сграда) да генерира ценни предложения за промяна на използването на електроенергията, като по този начин повиши енергийната ефективност на сградата. За да бъде тази обратна връзка от клиентите надеждна и полезна, е необходимо да се извършат редица B & D дейности в областта на анализа на големи информационни масиви (големи данни), като се използват, наред с другото, технологията на невронната мрежа или машинното самообучение, които са били планирани в този проект. С оглед на политиката на ЕС в областта на климата, например в стратегията „Европа 2020“ и националното законодателство, ние идентифицираме голям пазарен потенциал за нови (базирани на нови технологии) решения за постигане на равнищата, определени в горепосочените документи (напр. повишаване на енергийната ефективност с 20 % до 2020 г. в сравнение с 2005 г.). (Bulgarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.). Целта на проекта е да разработи и провери (първо в симулационни условия, след това в оперативни) нови аналитични и прогнозни функционалности на платформата SEPIN Utilities. Това е инструмент, базиран на маяци за отчитане на енергията, поставени на електромери и облак на Microsoft Azure, предназначен да предоставя данни за действителното потребление на електроенергия както за продавача, така и за крайния потребител. Пазарният анализ (нужди, сигнализирани от първия търговски потребител на платформата), както и идентифицирането на потенциала, произтичащ от огромната информация, събрана от платформата, подтикнаха заявителя да се опита да разшири платформата с аналитичен и прогнозен модул, даващ възможност на потребителя (управителя на дадена сграда) да генерира ценни предложения за промяна на използването на електроенергията, като по този начин повиши енергийната ефективност на сградата. За да бъде тази обратна връзка от клиентите надеждна и полезна, е необходимо да се извършат редица B & D дейности в областта на анализа на големи информационни масиви (големи данни), като се използват, наред с другото, технологията на невронната мрежа или машинното самообучение, които са били планирани в този проект. С оглед на политиката на ЕС в областта на климата, например в стратегията „Европа 2020“ и националното законодателство, ние идентифицираме голям пазарен потенциал за нови (базирани на нови технологии) решения за постигане на равнищата, определени в горепосочените документи (напр. повишаване на енергийната ефективност с 20 % до 2020 г. в сравнение с 2005 г.). (Bulgarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.). Целта на проекта е да разработи и провери (първо в симулационни условия, след това в оперативни) нови аналитични и прогнозни функционалности на платформата SEPIN Utilities. Това е инструмент, базиран на маяци за отчитане на енергията, поставени на електромери и облак на Microsoft Azure, предназначен да предоставя данни за действителното потребление на електроенергия както за продавача, така и за крайния потребител. Пазарният анализ (нужди, сигнализирани от първия търговски потребител на платформата), както и идентифицирането на потенциала, произтичащ от огромната информация, събрана от платформата, подтикнаха заявителя да се опита да разшири платформата с аналитичен и прогнозен модул, даващ възможност на потребителя (управителя на дадена сграда) да генерира ценни предложения за промяна на използването на електроенергията, като по този начин повиши енергийната ефективност на сградата. За да бъде тази обратна връзка от клиентите надеждна и полезна, е необходимо да се извършат редица B & D дейности в областта на анализа на големи информационни масиви (големи данни), като се използват, наред с другото, технологията на невронната мрежа или машинното самообучение, които са били планирани в този проект. С оглед на политиката на ЕС в областта на климата, например в стратегията „Европа 2020“ и националното законодателство, ние идентифицираме голям пазарен потенциал за нови (базирани на нови технологии) решения за постигане на равнищата, определени в горепосочените документи (напр. повишаване на енергийната ефективност с 20 % до 2020 г. в сравнение с 2005 г.). (Bulgarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.). A projekt célja a SEPIN Utilities Platform új analitikai és prediktív funkcióinak fejlesztése és ellenőrzése (elsősorban szimulációs körülmények között, majd működésben). Ez egy olyan eszköz, amely a villamosenergia-mérőkön elhelyezett energiaolvasó jeleken és a Microsoft Azure felhőn alapul, amelynek célja, hogy mind az eladó, mind a végső felhasználó számára tényleges villamosenergia-fogyasztási adatokat biztosítson. A piacelemzés (a platform első kereskedelmi felhasználója által jelzett igények), valamint a platform által gyűjtött hatalmas információkból eredő potenciál azonosítása arra késztette a kérelmezőt, hogy kísérletet tegyen a platform analitikus és prediktív modullal történő bővítésére, lehetővé téve a felhasználó (egy adott épület vezetője) számára, hogy értékes javaslatokat tegyen a villamosenergia-felhasználás megváltoztatására, ezáltal növelve az épület energiahatékonyságát. Annak érdekében, hogy ez az ügyfél visszajelzés megbízható és hasznos legyen, számos B & D munkát kell végezni a nagy adatelemzés (nagy adat) területén, többek között a neurális hálózati technológia vagy a gépi tanulás felhasználásával, amelyeket ebben a projektben terveztek. Tekintettel az EU éghajlat-politikájára, például az Európa 2020 stratégiában és a nemzeti jogszabályokban, nagy piaci potenciált határozunk meg az új (új technológiákon alapuló) megoldások számára a fent említett dokumentumokban meghatározott szintek elérése érdekében (pl. az energiahatékonyság 2020-ig 20%-kal történő növelése 2005-höz képest). (Hungarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.). A projekt célja a SEPIN Utilities Platform új analitikai és prediktív funkcióinak fejlesztése és ellenőrzése (elsősorban szimulációs körülmények között, majd működésben). Ez egy olyan eszköz, amely a villamosenergia-mérőkön elhelyezett energiaolvasó jeleken és a Microsoft Azure felhőn alapul, amelynek célja, hogy mind az eladó, mind a végső felhasználó számára tényleges villamosenergia-fogyasztási adatokat biztosítson. A piacelemzés (a platform első kereskedelmi felhasználója által jelzett igények), valamint a platform által gyűjtött hatalmas információkból eredő potenciál azonosítása arra késztette a kérelmezőt, hogy kísérletet tegyen a platform analitikus és prediktív modullal történő bővítésére, lehetővé téve a felhasználó (egy adott épület vezetője) számára, hogy értékes javaslatokat tegyen a villamosenergia-felhasználás megváltoztatására, ezáltal növelve az épület energiahatékonyságát. Annak érdekében, hogy ez az ügyfél visszajelzés megbízható és hasznos legyen, számos B & D munkát kell végezni a nagy adatelemzés (nagy adat) területén, többek között a neurális hálózati technológia vagy a gépi tanulás felhasználásával, amelyeket ebben a projektben terveztek. Tekintettel az EU éghajlat-politikájára, például az Európa 2020 stratégiában és a nemzeti jogszabályokban, nagy piaci potenciált határozunk meg az új (új technológiákon alapuló) megoldások számára a fent említett dokumentumokban meghatározott szintek elérése érdekében (pl. az energiahatékonyság 2020-ig 20%-kal történő növelése 2005-höz képest). (Hungarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.). A projekt célja a SEPIN Utilities Platform új analitikai és prediktív funkcióinak fejlesztése és ellenőrzése (elsősorban szimulációs körülmények között, majd működésben). Ez egy olyan eszköz, amely a villamosenergia-mérőkön elhelyezett energiaolvasó jeleken és a Microsoft Azure felhőn alapul, amelynek célja, hogy mind az eladó, mind a végső felhasználó számára tényleges villamosenergia-fogyasztási adatokat biztosítson. A piacelemzés (a platform első kereskedelmi felhasználója által jelzett igények), valamint a platform által gyűjtött hatalmas információkból eredő potenciál azonosítása arra késztette a kérelmezőt, hogy kísérletet tegyen a platform analitikus és prediktív modullal történő bővítésére, lehetővé téve a felhasználó (egy adott épület vezetője) számára, hogy értékes javaslatokat tegyen a villamosenergia-felhasználás megváltoztatására, ezáltal növelve az épület energiahatékonyságát. Annak érdekében, hogy ez az ügyfél visszajelzés megbízható és hasznos legyen, számos B & D munkát kell végezni a nagy adatelemzés (nagy adat) területén, többek között a neurális hálózati technológia vagy a gépi tanulás felhasználásával, amelyeket ebben a projektben terveztek. Tekintettel az EU éghajlat-politikájára, például az Európa 2020 stratégiában és a nemzeti jogszabályokban, nagy piaci potenciált határozunk meg az új (új technológiákon alapuló) megoldások számára a fent említett dokumentumokban meghatározott szintek elérése érdekében (pl. az energiahatékonyság 2020-ig 20%-kal történő növelése 2005-höz képest). (Hungarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014). Is é is aidhm don tionscadal feidhmiúlachtaí nua anailíseacha agus réamh-mheastacha Ardán Fóntas SEPIN a fhorbairt agus a fhíorú (i gcoinníollacha ionsamhlúcháin ar dtús, ansin faoi réir oibríochta). Is uirlis é atá bunaithe ar rabhcháin léitheoireachta fuinnimh a chuirtear ar mhéadair leictreachais agus scamall Microsoft Azure atá deartha chun sonraí tomhaltais leictreachais iarbhír a sholáthar don díoltóir agus don úsáideoir deiridh araon. Spreag an anailís mhargaidh (riachtanais a chuir céad úsáideoir tráchtála an ardáin in iúl), chomh maith le sainaithint na hacmhainneachta a eascraíonn as an bhfaisnéis ollmhór a bhailigh an t-ardán, an tIarratasóir chun iarracht a dhéanamh an t-ardán a leathnú le modúl anailíseach agus tuarthach, rud a chuir ar chumas an úsáideora (bainisteoir foirgnimh ar leith) moltaí luachmhara a ghiniúint maidir le húsáid leictreachais a athrú, agus éifeachtúlacht fuinnimh an fhoirgnimh a mhéadú ar an gcaoi sin. Ionas go mbeidh an t-aiseolas seo iontaofa agus úsáideach, is gá roinnt oibreacha B & F a dhéanamh i réimse na hanailíse mórshonraí (mórshonraí) trí úsáid a bhaint, i measc nithe eile, as teicneolaíocht líonra néarach nó meaisínfhoghlaim, atá beartaithe sa tionscadal seo. I bhfianaise bheartas aeráide an AE, e.g. i straitéis Eoraip 2020 agus i reachtaíocht náisiúnta, aithnímid acmhainneacht mhór margaidh do réitigh nua (bunaithe ar an teicneolaíocht nua) chun na leibhéil a leagtar amach sna doiciméid thuasluaite a bhaint amach (e.g. méadú 20 % ar éifeachtúlacht fuinnimh faoi 2020 i gcomparáid le 2005). (Irish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014). Is é is aidhm don tionscadal feidhmiúlachtaí nua anailíseacha agus réamh-mheastacha Ardán Fóntas SEPIN a fhorbairt agus a fhíorú (i gcoinníollacha ionsamhlúcháin ar dtús, ansin faoi réir oibríochta). Is uirlis é atá bunaithe ar rabhcháin léitheoireachta fuinnimh a chuirtear ar mhéadair leictreachais agus scamall Microsoft Azure atá deartha chun sonraí tomhaltais leictreachais iarbhír a sholáthar don díoltóir agus don úsáideoir deiridh araon. Spreag an anailís mhargaidh (riachtanais a chuir céad úsáideoir tráchtála an ardáin in iúl), chomh maith le sainaithint na hacmhainneachta a eascraíonn as an bhfaisnéis ollmhór a bhailigh an t-ardán, an tIarratasóir chun iarracht a dhéanamh an t-ardán a leathnú le modúl anailíseach agus tuarthach, rud a chuir ar chumas an úsáideora (bainisteoir foirgnimh ar leith) moltaí luachmhara a ghiniúint maidir le húsáid leictreachais a athrú, agus éifeachtúlacht fuinnimh an fhoirgnimh a mhéadú ar an gcaoi sin. Ionas go mbeidh an t-aiseolas seo iontaofa agus úsáideach, is gá roinnt oibreacha B & F a dhéanamh i réimse na hanailíse mórshonraí (mórshonraí) trí úsáid a bhaint, i measc nithe eile, as teicneolaíocht líonra néarach nó meaisínfhoghlaim, atá beartaithe sa tionscadal seo. I bhfianaise bheartas aeráide an AE, e.g. i straitéis Eoraip 2020 agus i reachtaíocht náisiúnta, aithnímid acmhainneacht mhór margaidh do réitigh nua (bunaithe ar an teicneolaíocht nua) chun na leibhéil a leagtar amach sna doiciméid thuasluaite a bhaint amach (e.g. méadú 20 % ar éifeachtúlacht fuinnimh faoi 2020 i gcomparáid le 2005). (Irish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014). Is é is aidhm don tionscadal feidhmiúlachtaí nua anailíseacha agus réamh-mheastacha Ardán Fóntas SEPIN a fhorbairt agus a fhíorú (i gcoinníollacha ionsamhlúcháin ar dtús, ansin faoi réir oibríochta). Is uirlis é atá bunaithe ar rabhcháin léitheoireachta fuinnimh a chuirtear ar mhéadair leictreachais agus scamall Microsoft Azure atá deartha chun sonraí tomhaltais leictreachais iarbhír a sholáthar don díoltóir agus don úsáideoir deiridh araon. Spreag an anailís mhargaidh (riachtanais a chuir céad úsáideoir tráchtála an ardáin in iúl), chomh maith le sainaithint na hacmhainneachta a eascraíonn as an bhfaisnéis ollmhór a bhailigh an t-ardán, an tIarratasóir chun iarracht a dhéanamh an t-ardán a leathnú le modúl anailíseach agus tuarthach, rud a chuir ar chumas an úsáideora (bainisteoir foirgnimh ar leith) moltaí luachmhara a ghiniúint maidir le húsáid leictreachais a athrú, agus éifeachtúlacht fuinnimh an fhoirgnimh a mhéadú ar an gcaoi sin. Ionas go mbeidh an t-aiseolas seo iontaofa agus úsáideach, is gá roinnt oibreacha B & F a dhéanamh i réimse na hanailíse mórshonraí (mórshonraí) trí úsáid a bhaint, i measc nithe eile, as teicneolaíocht líonra néarach nó meaisínfhoghlaim, atá beartaithe sa tionscadal seo. I bhfianaise bheartas aeráide an AE, e.g. i straitéis Eoraip 2020 agus i reachtaíocht náisiúnta, aithnímid acmhainneacht mhór margaidh do réitigh nua (bunaithe ar an teicneolaíocht nua) chun na leibhéil a leagtar amach sna doiciméid thuasluaite a bhaint amach (e.g. méadú 20 % ar éifeachtúlacht fuinnimh faoi 2020 i gcomparáid le 2005). (Irish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014). Syftet med projektet är att utveckla och verifiera (först i simuleringsförhållanden, sedan i drift) nya analytiska och prediktiva funktioner i SEPIN Utilities Platform. Det är ett verktyg baserat på energiläsningsfyrar placerade på elmätare och ett Microsoft Azure-moln utformat för att ge faktiska elförbrukningsdata för både säljaren och slutanvändaren. Marknadsanalysen (behövs av plattformens första kommersiella användare) samt identifieringen av potentialen till följd av den omfattande information som samlats in av plattformen, fick sökanden att försöka utöka plattformen med en analytisk och prediktiv modul, vilket gjorde det möjligt för användaren (chef för en viss byggnad) att generera värdefulla förslag för att ändra användningen av el och därigenom öka byggnadens energieffektivitet. För att denna kundfeedback ska vara tillförlitlig och användbar är det nödvändigt att utföra ett antal B & D-arbeten inom området stordataanalys (big data) med bland annat neural nätverksteknik eller maskininlärning, som har planerats i detta projekt. Mot bakgrund av EU:s klimatpolitik, t.ex. i Europa 2020-strategin och nationell lagstiftning, identifierar vi en stor marknadspotential för nya (ny teknikbaserade) lösningar för att uppnå de nivåer som anges i ovannämnda dokument (t.ex. en ökning av energieffektiviteten med 20 % fram till 2020 jämfört med 2005). (Swedish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014). Syftet med projektet är att utveckla och verifiera (först i simuleringsförhållanden, sedan i drift) nya analytiska och prediktiva funktioner i SEPIN Utilities Platform. Det är ett verktyg baserat på energiläsningsfyrar placerade på elmätare och ett Microsoft Azure-moln utformat för att ge faktiska elförbrukningsdata för både säljaren och slutanvändaren. Marknadsanalysen (behövs av plattformens första kommersiella användare) samt identifieringen av potentialen till följd av den omfattande information som samlats in av plattformen, fick sökanden att försöka utöka plattformen med en analytisk och prediktiv modul, vilket gjorde det möjligt för användaren (chef för en viss byggnad) att generera värdefulla förslag för att ändra användningen av el och därigenom öka byggnadens energieffektivitet. För att denna kundfeedback ska vara tillförlitlig och användbar är det nödvändigt att utföra ett antal B & D-arbeten inom området stordataanalys (big data) med bland annat neural nätverksteknik eller maskininlärning, som har planerats i detta projekt. Mot bakgrund av EU:s klimatpolitik, t.ex. i Europa 2020-strategin och nationell lagstiftning, identifierar vi en stor marknadspotential för nya (ny teknikbaserade) lösningar för att uppnå de nivåer som anges i ovannämnda dokument (t.ex. en ökning av energieffektiviteten med 20 % fram till 2020 jämfört med 2005). (Swedish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014). Syftet med projektet är att utveckla och verifiera (först i simuleringsförhållanden, sedan i drift) nya analytiska och prediktiva funktioner i SEPIN Utilities Platform. Det är ett verktyg baserat på energiläsningsfyrar placerade på elmätare och ett Microsoft Azure-moln utformat för att ge faktiska elförbrukningsdata för både säljaren och slutanvändaren. Marknadsanalysen (behövs av plattformens första kommersiella användare) samt identifieringen av potentialen till följd av den omfattande information som samlats in av plattformen, fick sökanden att försöka utöka plattformen med en analytisk och prediktiv modul, vilket gjorde det möjligt för användaren (chef för en viss byggnad) att generera värdefulla förslag för att ändra användningen av el och därigenom öka byggnadens energieffektivitet. För att denna kundfeedback ska vara tillförlitlig och användbar är det nödvändigt att utföra ett antal B & D-arbeten inom området stordataanalys (big data) med bland annat neural nätverksteknik eller maskininlärning, som har planerats i detta projekt. Mot bakgrund av EU:s klimatpolitik, t.ex. i Europa 2020-strategin och nationell lagstiftning, identifierar vi en stor marknadspotential för nya (ny teknikbaserade) lösningar för att uppnå de nivåer som anges i ovannämnda dokument (t.ex. en ökning av energieffektiviteten med 20 % fram till 2020 jämfört med 2005). (Swedish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. EL L 187/1, 26.6.2014). Projekti eesmärk on välja töötada ja kontrollida (esmalt simulatsioonitingimustes, seejärel töökorras) SEPIN Utilities platvormi uusi analüütilisi ja prognoosivaid funktsioone. See on tööriist, mis põhineb elektriarvestitele paigaldatud energialugemismajakatel ja Microsoft Azure’i pilvel, mille eesmärk on pakkuda nii müüjale kui ka lõpptarbijale tegelikke elektritarbimise andmeid. Turuanalüüs (vajadused, millest on märku andnud platvormi esimene ärikasutaja) ning platvormi kogutud tohutust teabest tuleneva potentsiaali väljaselgitamine ajendas taotlejat proovima laiendada platvormi analüütilise ja prognoosiva mooduliga, mis võimaldab kasutajal (konkreetse hoone juht) teha väärtuslikke ettepanekuid elektrikasutuse muutmiseks, suurendades seeläbi hoone energiatõhusust. Selleks, et see klientide tagasiside oleks usaldusväärne ja kasulik, on vaja teha mitmeid B & D töid suurandmete analüüsi (suurandmete) valdkonnas, kasutades muu hulgas selles projektis kavandatud närvivõrgu tehnoloogiat või masinõpet. Pidades silmas ELi kliimapoliitikat, nt Euroopa 2020. aasta strateegias ja riiklikes õigusaktides, määrame kindlaks uute (uuel tehnoloogial põhinevate) lahenduste suure turupotentsiaali, et saavutada eespool nimetatud dokumentides sätestatud tasemed (nt energiatõhususe suurendamine 2020. aastaks 20 % võrreldes 2005. aastaga). (Estonian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. EL L 187/1, 26.6.2014). Projekti eesmärk on välja töötada ja kontrollida (esmalt simulatsioonitingimustes, seejärel töökorras) SEPIN Utilities platvormi uusi analüütilisi ja prognoosivaid funktsioone. See on tööriist, mis põhineb elektriarvestitele paigaldatud energialugemismajakatel ja Microsoft Azure’i pilvel, mille eesmärk on pakkuda nii müüjale kui ka lõpptarbijale tegelikke elektritarbimise andmeid. Turuanalüüs (vajadused, millest on märku andnud platvormi esimene ärikasutaja) ning platvormi kogutud tohutust teabest tuleneva potentsiaali väljaselgitamine ajendas taotlejat proovima laiendada platvormi analüütilise ja prognoosiva mooduliga, mis võimaldab kasutajal (konkreetse hoone juht) teha väärtuslikke ettepanekuid elektrikasutuse muutmiseks, suurendades seeläbi hoone energiatõhusust. Selleks, et see klientide tagasiside oleks usaldusväärne ja kasulik, on vaja teha mitmeid B & D töid suurandmete analüüsi (suurandmete) valdkonnas, kasutades muu hulgas selles projektis kavandatud närvivõrgu tehnoloogiat või masinõpet. Pidades silmas ELi kliimapoliitikat, nt Euroopa 2020. aasta strateegias ja riiklikes õigusaktides, määrame kindlaks uute (uuel tehnoloogial põhinevate) lahenduste suure turupotentsiaali, et saavutada eespool nimetatud dokumentides sätestatud tasemed (nt energiatõhususe suurendamine 2020. aastaks 20 % võrreldes 2005. aastaga). (Estonian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. EL L 187/1, 26.6.2014). Projekti eesmärk on välja töötada ja kontrollida (esmalt simulatsioonitingimustes, seejärel töökorras) SEPIN Utilities platvormi uusi analüütilisi ja prognoosivaid funktsioone. See on tööriist, mis põhineb elektriarvestitele paigaldatud energialugemismajakatel ja Microsoft Azure’i pilvel, mille eesmärk on pakkuda nii müüjale kui ka lõpptarbijale tegelikke elektritarbimise andmeid. Turuanalüüs (vajadused, millest on märku andnud platvormi esimene ärikasutaja) ning platvormi kogutud tohutust teabest tuleneva potentsiaali väljaselgitamine ajendas taotlejat proovima laiendada platvormi analüütilise ja prognoosiva mooduliga, mis võimaldab kasutajal (konkreetse hoone juht) teha väärtuslikke ettepanekuid elektrikasutuse muutmiseks, suurendades seeläbi hoone energiatõhusust. Selleks, et see klientide tagasiside oleks usaldusväärne ja kasulik, on vaja teha mitmeid B & D töid suurandmete analüüsi (suurandmete) valdkonnas, kasutades muu hulgas selles projektis kavandatud närvivõrgu tehnoloogiat või masinõpet. Pidades silmas ELi kliimapoliitikat, nt Euroopa 2020. aasta strateegias ja riiklikes õigusaktides, määrame kindlaks uute (uuel tehnoloogial põhinevate) lahenduste suure turupotentsiaali, et saavutada eespool nimetatud dokumentides sätestatud tasemed (nt energiatõhususe suurendamine 2020. aastaks 20 % võrreldes 2005. aastaga). (Estonian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 25 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / intervention field | |||||||||||||||
| Property / intervention field: Research and innovation processes in SMEs (including voucher schemes, process, design, service and social innovation) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / coordinate location | |||||||||||||||
53°0'52.2"N, 18°35'47.8"E
| |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 53°0'52.2"N, 18°35'47.8"E / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 53°0'52.2"N, 18°35'47.8"E / qualifier | |||||||||||||||
| Property / financed by | |||||||||||||||
| Property / financed by: European Union / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / programme | |||||||||||||||
| Property / programme: Smart growth - PL - ERDF / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / fund | |||||||||||||||
| Property / fund: European Regional Development Fund / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary | |||||||||||||||
| Property / beneficiary: Q2510230 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Bydgosko-toruński / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Bydgosko-toruński / qualifier | |||||||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||||||
WOJ.: KUJAWSKO-POMORSKIE, POW.: Toruń | |||||||||||||||
| Property / location (string): WOJ.: KUJAWSKO-POMORSKIE, POW.: Toruń / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / priority axis | |||||||||||||||
| Property / priority axis: SUPPORT FOR R & D WORK BY ENTERPRISES / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
72.76 percent
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 72.76 percent / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / thematic objective | |||||||||||||||
| Property / thematic objective: Research and innovation / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / date of last update | |||||||||||||||
24 May 2023
| |||||||||||||||
| Property / date of last update: 24 May 2023 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
Latest revision as of 15:18, 13 October 2024
Project Q78155 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Extension of the SEPIN Utilities Platform tool with new analytical and predictive mechanisms based on BIG-DATA to optimise electricity consumption. |
Project Q78155 in Poland |
Statements
1,090,799.82 zloty
0 references
1,499,264.77 zloty
0 references
72.76 percent
0 references
1 December 2017
0 references
31 October 2018
0 references
SEP INNOVATION SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem projektu jest opracowanie oraz zweryfikowanie (najpierw w warunkach symulacyjnych, następnie w operacyjnych) nowych funkcjonalności analityczno - predykcyjnych narzędzia SEPIN Utilities Platform. Jest to narzędzie oparte o beacony do odczytu energii umieszczane na licznikach energii elektrycznej oraz chmurę obliczeniową Microsoft Azure, którego zadaniem jest dostarczanie faktycznych danych o zużyciu energii elektrycznej, zarówno dla sprzedawcy jak i ostatecznego użytkownika. Analiza rynku (potrzeby sygnalizowane przez pierwszego komercyjnego użytkownika platformy), jak również identyfikacja potencjału wynikającego z ogromu informacji gromadzonych przez platformę, skłoniła Wnioskodawcę do podjęcia próby rozbudowy platformy o moduł analityczno - predykcyjny, umożliwiający generowanie dla użytkownika (podmiotu zarządzającego danym budynkiem) wartościowych sugestii co do zmiany sposobu użytkowania energii elektrycznej, tym samym zwiększenia efektywności energetycznej budynku. Aby wspomniana informacja zwrotna dla klienta była wiarygodna i użyteczna, niezbędne jest przeprowadzenie szeregu prac b+r z obszaru analizy dużych zbiorów danych (big data) przy wykorzystaniu m.in. techniki sieci neuronowych czy uczenia maszynowego, które zostały zaplanowane w niniejszym projekcie. Z uwagi na politykę klimatyczną UE, wyrażoną np. w strategii Europa 2020 oraz prawodawstwie krajowym, identyfikujemy duży potencjał rynkowy dla nowych (bazujących na nowych technologiach) rozwiązaniach pozwalających na osiągnięcie założonych w ww. dokumentach poziomów (np. zwiększenie efektywności energetycznej o 20% do 2020 r. względem roku 2005). (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The aim of the project is to develop and verify (first in simulation conditions, then in operational conditions) new analytical and predictive functionalities of SEPIN Utilities Platform. It is a tool based on beacons for reading energy placed on electricity meters and Microsoft Azure’s computing cloud, which is designed to provide actual data on electricity consumption, both for the vendor and the final user. Market analysis (needs signalled by the first commercial user of the platform) as well as identification of the potential resulting from the vast amount of information collected by the platform, prompted the Applicant to attempt to expand the platform with an analytical and predictive module, enabling the user (house manager) to generate valuable suggestions for changing the use of electricity, thereby increasing the energy efficiency of the building. For this feedback to be reliable and useful, it is necessary to carry out a number of b+r works in the area of large data analysis (big data) using neural networking or machine learning techniques, which have been planned in this project. Given the EU’s climate policy, e.g. in the Europe 2020 strategy and national legislation, we identify large market potential for new (based on new technologies) solutions to achieve the levels set out in the abovementioned documents (e.g. an increase in energy efficiency by 20 % by 2020 compared to 2005). (English)
14 October 2020
0.217798919957934
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014). L’objectif du projet est de développer et de vérifier (d’abord dans des conditions de simulation, puis en fonctionnement) de nouvelles fonctionnalités analytiques et prédictives de la plateforme SEPIN Utilities. Il s’agit d’un outil basé sur des balises de lecture d’énergie placées sur des compteurs d’électricité et d’un cloud Microsoft Azure conçu pour fournir des données réelles sur la consommation d’électricité tant pour le vendeur que pour l’utilisateur final. L’analyse du marché (besoins signalés par le premier utilisateur commercial de la plateforme), ainsi que l’identification du potentiel résultant des vastes informations recueillies par la plateforme, ont incité la requérante à tenter d’élargir la plateforme avec un module analytique et prédictif, permettant à l’utilisateur (gestionnaire d’un bâtiment donné) de générer de précieuses suggestions pour modifier l’utilisation de l’électricité, augmentant ainsi l’efficacité énergétique du bâtiment. Pour que ce feedback client soit fiable et utile, il est nécessaire de réaliser un certain nombre de travaux de B & D dans le domaine de l’analyse des mégadonnées (big data) en utilisant, entre autres, la technologie des réseaux neuronaux ou l’apprentissage automatique, qui ont été planifiés dans le cadre de ce projet. Compte tenu de la politique climatique de l’UE, par exemple dans la stratégie Europe 2020 et dans la législation nationale, nous recensons un grand potentiel de marché pour de nouvelles solutions (fondées sur les nouvelles technologies) afin d’atteindre les niveaux fixés dans les documents susmentionnés (par exemple, une augmentation de l’efficacité énergétique de 20 % d’ici 2020 par rapport à 2005). (French)
30 November 2021
0 references
Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Ziel des Projekts ist es, neue analytische und vorausschauende Funktionalitäten der SEPIN Utilities Platform zu entwickeln und zu verifizieren (zuerst unter Simulationsbedingungen, dann in Betrieb). Es ist ein Tool, das auf Energielese-Beacons auf Stromzählern und einer Microsoft Azure-Cloud basiert, die entwickelt wurde, um den tatsächlichen Stromverbrauch sowohl für den Verkäufer als auch für den Endnutzer bereitzustellen. Die Marktanalyse (die vom ersten kommerziellen Nutzer der Plattform signalisiert wird) sowie die Identifizierung des Potenzials, das sich aus den umfangreichen Informationen der Plattform ergibt, veranlasste den Antragsteller, die Plattform um ein analytisches und vorausschauendes Modul zu erweitern, das es dem Nutzer (Manager eines bestimmten Gebäudes) ermöglichte, wertvolle Vorschläge für die Änderung der Nutzung von Strom zu generieren und so die Energieeffizienz des Gebäudes zu erhöhen. Damit dieses Kundenfeedback zuverlässig und nützlich ist, ist es notwendig, eine Reihe von B & E-Arbeiten im Bereich der Big Data-Analyse (Big Data) unter anderem mit neuronaler Netzwerktechnologie oder maschinellem Lernen durchzuführen, die in diesem Projekt geplant sind. Im Hinblick auf die Klimapolitik der EU, z. B. in der Strategie Europa 2020 und den nationalen Rechtsvorschriften, ermitteln wir ein großes Marktpotenzial für neue (neue technologiebasierte) Lösungen, um das in den oben genannten Dokumenten festgelegte Niveau zu erreichen (z. B. eine Steigerung der Energieeffizienz um 20 % bis 2020 gegenüber 2005). (German)
7 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het doel van het project is om (eerst in simulatieomstandigheden, dan in operationele) nieuwe analytische en voorspellende functionaliteiten van het SEPIN Utilities Platform te ontwikkelen en te verifiëren. Het is een tool op basis van energieleesbakens geplaatst op elektriciteitsmeters en een Microsoft Azure-cloud die is ontworpen om feitelijke gegevens over het elektriciteitsverbruik te leveren voor zowel de verkoper als de eindgebruiker. De marktanalyse (noodzakelijk gesignaleerd door de eerste commerciële gebruiker van het platform) en de identificatie van het potentieel dat voortvloeit uit de enorme informatie die door het platform is verzameld, hebben de aanvrager ertoe aangezet om het platform uit te breiden met een analytische en voorspellende module, waardoor de gebruiker (manager van een bepaald gebouw) waardevolle suggesties kan genereren om het gebruik van elektriciteit te veranderen, waardoor de energie-efficiëntie van het gebouw wordt verhoogd. Om deze feedback van klanten betrouwbaar en nuttig te laten zijn, is het noodzakelijk om een aantal B & D-werken uit te voeren op het gebied van big data-analyse (big data) met behulp van onder andere neurale netwerktechnologie of machine learning, die in dit project zijn gepland. In het licht van het klimaatbeleid van de EU, bijvoorbeeld in de Europa 2020-strategie en de nationale wetgeving, identificeren we een groot marktpotentieel voor nieuwe (nieuwe op technologie gebaseerde) oplossingen om de in bovengenoemde documenten vastgestelde niveaus te bereiken (bv. een toename van de energie-efficiëntie met 20 % in 2020 ten opzichte van 2005). (Dutch)
16 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014). L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare e verificare (prima in condizioni di simulazione, poi in operativo) nuove funzionalità analitiche e predittive della Piattaforma SEPIN Utilities. Si tratta di uno strumento basato su beacon di lettura energetica posizionati sui contatori di elettricità e un cloud Microsoft Azure progettato per fornire dati effettivi sul consumo di elettricità sia per il venditore che per l'utente finale. L'analisi di mercato (necessità segnalate dal primo utente commerciale della piattaforma), nonché l'individuazione delle potenzialità derivanti dalle vaste informazioni raccolte dalla piattaforma, hanno spinto il richiedente a tentare di espandere la piattaforma con un modulo analitico e predittivo, consentendo all'utente (gestore di un determinato edificio) di generare preziosi suggerimenti per modificare l'uso dell'elettricità, aumentando così l'efficienza energetica dell'edificio. Affinché questo feedback dei clienti sia affidabile e utile, è necessario eseguire una serie di lavori B & D nell'ambito dell'analisi dei big data (big data) utilizzando, tra gli altri, la tecnologia della rete neurale o l'apprendimento automatico, che sono stati pianificati in questo progetto. In considerazione della politica dell'UE in materia di clima, ad esempio nella strategia Europa 2020 e nella legislazione nazionale, identifichiamo un ampio potenziale di mercato per le nuove soluzioni (basate sulle nuove tecnologie) per raggiungere i livelli fissati nei documenti summenzionati (ad esempio un aumento dell'efficienza energetica del 20 % entro il 2020 rispetto al 2005). (Italian)
15 January 2022
0 references
Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014). El objetivo del proyecto es desarrollar y verificar (primero en condiciones de simulación, luego en operaciones) nuevas funcionalidades analíticas y predictivas de la Plataforma de Utilidades SEPIN. Es una herramienta basada en balizas de lectura de energía colocadas en medidores de electricidad y una nube de Microsoft Azure diseñada para proporcionar datos reales de consumo de electricidad tanto para el vendedor como para el usuario final. El análisis de mercado (necesidades señaladas por el primer usuario comercial de la plataforma), así como la identificación del potencial resultante de la vasta información recopilada por la plataforma, llevaron al solicitante a intentar ampliar la plataforma con un módulo analítico y predictivo, permitiendo al usuario (gerente de un edificio determinado) generar valiosas sugerencias para cambiar el uso de la electricidad, aumentando así la eficiencia energética del edificio. Para que esta retroalimentación del cliente sea confiable y útil, es necesario llevar a cabo una serie de trabajos de B & D en el área del análisis de big data (big data) utilizando, entre otros, la tecnología de redes neuronales o aprendizaje automático, que se han planeado en este proyecto. En vista de la política climática de la UE, por ejemplo en la Estrategia Europa 2020 y en la legislación nacional, identificamos un gran potencial de mercado de soluciones nuevas (basadas en nuevas tecnologías) para alcanzar los niveles establecidos en los documentos antes mencionados (por ejemplo, un aumento de la eficiencia energética en un 20 % para 2020 en comparación con 2005). (Spanish)
19 January 2022
0 references
Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014). Formålet med projektet er at udvikle og verificere (først i simuleringsforhold, derefter i drift) nye analytiske og prædiktive funktioner i SEPIN-værktøjsplatformen. Det er et værktøj baseret på energiaflæsning beacons placeret på elmålere og en Microsoft Azure cloud designet til at levere faktiske elforbrug data for både sælgeren og slutbrugeren. Markedsanalysen (behovene signaleret af platformens første kommercielle bruger) samt identifikationen af det potentiale, der følger af de omfattende oplysninger, der indsamles af platformen, fik ansøgeren til at forsøge at udvide platformen med et analytisk og prædiktivt modul, der gør det muligt for brugeren (lederen af en given bygning) at generere værdifulde forslag til ændring af anvendelsen af elektricitet og dermed øge bygningens energieffektivitet. For at denne kundefeedback skal være pålidelig og nyttig, er det nødvendigt at udføre en række B & U-arbejde inden for big dataanalyse (big data) ved hjælp af bl.a. neurale netværksteknologi eller maskinlæring, som er planlagt i dette projekt. I lyset af EU's klimapolitik, f.eks. i Europa 2020-strategien og den nationale lovgivning, identificerer vi et stort markedspotentiale for nye (ny teknologibaserede) løsninger for at nå de niveauer, der er fastsat i ovennævnte dokumenter (f.eks. en stigning i energieffektiviteten på 20 % i 2020 i forhold til 2005). (Danish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη και η επαλήθευση (πρώτα σε συνθήκες προσομοίωσης και στη συνέχεια σε λειτουργία) νέων αναλυτικών και προγνωστικών λειτουργιών της πλατφόρμας SEPIN Utilities. Είναι ένα εργαλείο που βασίζεται σε φάρους ενεργειακής ανάγνωσης που τοποθετούνται σε μετρητές ηλεκτρικής ενέργειας και ένα σύννεφο Microsoft Azure σχεδιασμένο να παρέχει δεδομένα πραγματικής κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας τόσο για τον πωλητή όσο και για τον τελικό χρήστη. Η ανάλυση της αγοράς (ανάγκες που επισημαίνονται από τον πρώτο εμπορικό χρήστη της πλατφόρμας), καθώς και ο προσδιορισμός των δυνατοτήτων που προκύπτουν από τις τεράστιες πληροφορίες που συλλέγονται από την πλατφόρμα, ώθησαν τον αιτούντα να επιχειρήσει να επεκτείνει την πλατφόρμα με αναλυτική και προγνωστική ενότητα, επιτρέποντας στον χρήστη (διαχειριστή ενός δεδομένου κτιρίου) να δημιουργήσει πολύτιμες προτάσεις για την αλλαγή της χρήσης ηλεκτρικής ενέργειας, αυξάνοντας έτσι την ενεργειακή απόδοση του κτιρίου. Προκειμένου αυτή η ανατροφοδότηση από τους πελάτες να είναι αξιόπιστη και χρήσιμη, είναι απαραίτητο να πραγματοποιηθεί μια σειρά από εργασίες B & D στον τομέα της ανάλυσης μαζικών δεδομένων (μεγάλα δεδομένα) χρησιμοποιώντας, μεταξύ άλλων, τεχνολογία νευρωνικών δικτύων ή μηχανική μάθηση, που έχουν προγραμματιστεί σε αυτό το έργο. Ενόψει της πολιτικής της ΕΕ για το κλίμα, π.χ. στη στρατηγική «Ευρώπη 2020» και στην εθνική νομοθεσία, εντοπίζουμε ένα μεγάλο δυναμικό αγοράς για νέες (με βάση νέες τεχνολογίες) λύσεις για την επίτευξη των επιπέδων που καθορίζονται στα προαναφερθέντα έγγραφα (π.χ. αύξηση της ενεργειακής απόδοσης κατά 20 % έως το 2020 σε σύγκριση με το 2005). (Greek)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014.). Cilj projekta je razviti i provjeriti (prvo u simulacijskim uvjetima, a zatim u operativnim) nove analitičke i prediktivne funkcionalnosti platforme SEPIN Utilities. Riječ je o alatu koji se temelji na očitavanju energije postavljenom na brojila električne energije i Microsoft Azure oblaku osmišljenom za pružanje stvarnih podataka o potrošnji električne energije prodavatelju i krajnjem korisniku. Analiza tržišta (potrebe prvog komercijalnog korisnika platforme), kao i utvrđivanje potencijala koji proizlazi iz golemih informacija koje je prikupila platforma, potaknuli su podnositelja zahtjeva da pokuša proširiti platformu analitičkim i prediktivnim modulom, omogućujući korisniku (upravitelju određene zgrade) da stvori vrijedne prijedloge za promjenu uporabe električne energije, čime se povećava energetska učinkovitost zgrade. Da bi povratne informacije kupaca bile pouzdane i korisne, potrebno je provesti niz B & D radova u području analize velikih podataka (veliki podaci) koristeći, između ostalog, tehnologiju neuronske mreže ili strojno učenje, koji su planirani u ovom projektu. S obzirom na klimatsku politiku EU-a, npr. u strategiji Europa 2020. i nacionalnom zakonodavstvu, utvrđujemo velik tržišni potencijal za nova rješenja (na temelju novih tehnologija) kako bi se postigle razine utvrđene u prethodno navedenim dokumentima (npr. povećanje energetske učinkovitosti za 20 % do 2020. u odnosu na 2005.). (Croatian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014). Scopul proiectului este de a dezvolta și verifica (în primul rând în condiții de simulare, apoi în condiții operaționale) noi funcționalități analitice și predictive ale Platformei de Utilități SEPIN. Este un instrument bazat pe balize de citire a energiei plasate pe contoare de energie electrică și un cloud Microsoft Azure conceput pentru a furniza date reale privind consumul de energie electrică atât pentru vânzător, cât și pentru utilizatorul final. Analiza pieței (nevoi semnalate de primul utilizator comercial al platformei), precum și identificarea potențialului rezultat din vastele informații colectate de platformă, au determinat solicitantul să încerce să extindă platforma cu un modul analitic și predictiv, permițând utilizatorului (administratorului unei anumite clădiri) să genereze sugestii valoroase pentru schimbarea utilizării energiei electrice, sporind astfel eficiența energetică a clădirii. Pentru ca acest feedback din partea clienților să fie fiabil și util, este necesar să se efectueze o serie de lucrări de B & D în domeniul analizei volumelor mari de date (date mari) utilizând, printre altele, tehnologia rețelei neuronale sau învățarea automată, care au fost planificate în cadrul acestui proiect. Având în vedere politica UE în domeniul climei, de exemplu în Strategia Europa 2020 și în legislația națională, identificăm un mare potențial de piață pentru soluții noi (bazate pe tehnologii noi) pentru a atinge nivelurile stabilite în documentele menționate mai sus (de exemplu, o creștere a eficienței energetice cu 20 % până în 2020 comparativ cu 2005). (Romanian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). Cieľom projektu je vyvinúť a overiť (najprv v simulačných podmienkach, potom v prevádzke) nové analytické a prediktívne funkcie platformy SEPIN Utilities Platform. Je to nástroj založený na majákoch na meranie spotreby energie umiestnených na elektromeroch a cloude Microsoft Azure určený na poskytovanie údajov o skutočnej spotrebe elektrickej energie pre predajcu aj konečného užívateľa. Analýza trhu (potreby signalizované prvým komerčným používateľom platformy), ako aj identifikácia potenciálu vyplývajúceho z rozsiahlych informácií zhromaždených platformou podnietili žiadateľa k pokusu rozšíriť platformu o analytický a prediktívny modul, ktorý umožňuje užívateľovi (riaditeľovi danej budovy) vytvárať cenné návrhy na zmenu využívania elektrickej energie, čím sa zvýši energetická účinnosť budovy. Aby bola táto spätná väzba od zákazníkov spoľahlivá a užitočná, je potrebné vykonať niekoľko B & D prác v oblasti analýzy veľkých dát (big data) s využitím okrem iného technológie neurónovej siete alebo strojového učenia, ktoré boli plánované v tomto projekte. Vzhľadom na politiku EÚ v oblasti klímy, napr. v stratégii Európa 2020 a vnútroštátnych právnych predpisoch, identifikujeme veľký trhový potenciál nových (nových technológií) riešení na dosiahnutie úrovní stanovených v uvedených dokumentoch (napr. zvýšenie energetickej účinnosti o 20 % do roku 2020 v porovnaní s rokom 2005). (Slovak)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014). L-għan tal-proġett huwa li jiżviluppa u jivverifika (l-ewwel f’kundizzjonijiet ta’ simulazzjoni, imbagħad operazzjonali) funzjonalitajiet analitiċi u ta’ tbassir ġodda tal-Pjattaforma tal-Utilitajiet ta’ SEPIN. Hija għodda bbażata fuq sinjali għall-qari tal-enerġija mqiegħda fuq miters tal-elettriku u sħaba ta’ Microsoft Azure mfassla biex jipprovdu data dwar il-konsum reali tal-elettriku kemm għall-bejjiegħ kif ukoll għall-utent finali. L-analiżi tas-suq (ħtiġijiet issenjalati mill-ewwel utent kummerċjali tal-pjattaforma), kif ukoll l-identifikazzjoni tal-potenzjal li jirriżulta mill-informazzjoni vasta miġbura mill-pjattaforma, wasslu lill-Applikant biex jipprova jespandi l-pjattaforma b’modulu analitiku u ta’ tbassir, li jippermetti lill-utent (maniġer ta’ bini partikolari) jiġġenera suġġerimenti siewja biex jinbidel l-użu tal-elettriku, u b’hekk tiżdied l-effiċjenza enerġetika tal-bini. Sabiex dan il-feedback tal-klijenti jkun affidabbli u utli, jeħtieġ li jitwettqu għadd ta’ xogħlijiet B & D fil-qasam tal-analiżi tal-big data (big data) bl-użu, fost l-oħrajn, tat-teknoloġija tan-netwerk newrali jew tat-tagħlim awtomatiku, li ġew ippjanati f’dan il-proġett. Fid-dawl tal-politika tal-UE dwar il-klima, pereżempju fl-istrateġija Ewropa 2020 u fil-leġiżlazzjoni nazzjonali, aħna nidentifikaw potenzjal kbir tas-suq għal soluzzjonijiet ġodda (ibbażati fuq teknoloġija ġdida) biex jinkisbu l-livelli stabbiliti fid-dokumenti msemmija hawn fuq (eż. żieda fl-effiċjenza enerġetika b’20 % sal-2020 meta mqabbla mal-2005). (Maltese)
25 July 2022
0 references
Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.o do Regulamento (CE) n.o 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado (JO L EU L 187/1 de 26.6.2014). O objetivo do projeto é desenvolver e verificar (primeiro em condições de simulação, depois em condições operacionais) novas funcionalidades analíticas e preditivas da Plataforma de Utilitários SEPIN. Trata-se de uma ferramenta baseada em balizas para a leitura da energia colocada nos contadores de eletricidade e na nuvem informática do Microsoft Azure, concebida para fornecer dados reais sobre o consumo de eletricidade, tanto para o vendedor como para o utilizador final. A análise do mercado (necessidades assinaladas pelo primeiro utilizador comercial da plataforma), bem como a identificação do potencial resultante da vasta quantidade de informações recolhidas pela plataforma, levaram o Requerente a tentar expandir a plataforma com um módulo analítico e preditivo, permitindo ao utilizador (gestor doméstico) gerar sugestões valiosas para alterar a utilização da eletricidade, aumentando assim a eficiência energética do edifício. Para que este feedback seja fiável e útil, é necessário realizar uma série de trabalhos b+r na área da análise de grandes dados (big data) utilizando técnicas de rede neural ou de aprendizagem automática, que foram planeadas neste projeto. Tendo em conta a política climática da UE, por exemplo, na Estratégia Europa 2020 e na legislação nacional, o Tribunal identifica um grande potencial de mercado para novas soluções (baseadas em novas tecnologias) para alcançar os níveis estabelecidos nos documentos acima referidos (por exemplo, um aumento da eficiência energética de 20 % até 2020 em comparação com 2005). (Portuguese)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014. Hankkeen tavoitteena on kehittää ja todentaa (ensin simulaatio-olosuhteissa, sitten toiminnassa) uusia SEPIN Utilities Platformin analyyttisiä ja ennakoivia toimintoja. Se on työkalu, joka perustuu sähkömittareihin sijoitettuihin energialukemismajakoihin ja Microsoft Azure -pilveen, joka on suunniteltu tuottamaan todellista sähkönkulutusta sekä myyjälle että loppukäyttäjälle. Markkina-analyysi (alustan ensimmäisen kaupallisen käyttäjän ilmaisemat tarpeet) sekä alustan keräämien laajojen tietojen tuoman potentiaalin tunnistaminen saivat pyynnön esittäjän pyrkimään laajentamaan alustaa analyyttisellä ja ennakoivalla moduulilla, jonka avulla käyttäjä (tietyn rakennuksen johtaja) voi tuottaa arvokkaita ehdotuksia sähkön käytön muuttamiseksi ja siten parantaa rakennuksen energiatehokkuutta. Jotta tämä asiakaspalaute olisi luotettavaa ja hyödyllistä, on tarpeen suorittaa useita B & D-töitä massadata-analyysin (iso data) alalla käyttäen muun muassa hermoverkkoteknologiaa tai koneoppimista, jotka on suunniteltu tässä hankkeessa. Kun otetaan huomioon EU:n ilmastopolitiikka, esimerkiksi Eurooppa 2020 -strategiassa ja kansallisessa lainsäädännössä, tilintarkastustuomioistuin toteaa, että uusien (uusiin teknologioihin perustuvien) ratkaisujen markkinapotentiaali on suuri, jotta edellä mainituissa asiakirjoissa asetetut tasot voidaan saavuttaa (esim. energiatehokkuuden lisääminen 20 prosentilla vuoteen 2020 mennessä vuoteen 2005 verrattuna). (Finnish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). Cilj projekta je razviti in preveriti (najprej v simulacijskih pogojih, nato v operativnem) nove analitične in napovedne funkcije platforme SEPIN Utilities. To je orodje, ki temelji na signalih za odčitavanje energije, nameščenih na števcih električne energije, in Microsoft Azure oblaku, ki zagotavlja dejanske podatke o porabi električne energije tako za prodajalca kot za končnega uporabnika. Analiza trga (potrebe, ki jih je opozoril prvi komercialni uporabnik platforme) in opredelitev potenciala, ki izhaja iz obsežnih informacij, ki jih je zbrala platforma, sta vlagatelja spodbudila k poskusu razširitve platforme z analitičnim in napovednim modulom, ki je uporabniku (upravitelju določene stavbe) omogočil, da je ustvaril dragocene predloge za spremembo uporabe električne energije, s čimer se je povečala energetska učinkovitost stavbe. Da bi bile povratne informacije strank zanesljive in uporabne, je treba izvesti številna B & D dela na področju analize velepodatkov (velikih podatkov), med drugim z uporabo nevronske omrežne tehnologije ali strojnega učenja, ki so bila načrtovana v tem projektu. Glede na podnebno politiko EU, npr. v strategiji Evropa 2020 in nacionalni zakonodaji, smo opredelili velik tržni potencial za nove (na podlagi novih tehnologij) rešitve za doseganje ravni, določenih v zgoraj navedenih dokumentih (npr. povečanje energetske učinkovitosti za 20 % do leta 2020 v primerjavi z letom 2005). (Slovenian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014). Cílem projektu je vyvinout a ověřit (nejprve v simulačních podmínkách, poté v provozu) nové analytické a prediktivní funkce platformy SEPIN Utilities. Jedná se o nástroj založený na snímačích energie umístěných na elektroměrech a cloud Microsoft Azure navržený tak, aby poskytoval údaje o skutečné spotřebě elektrické energie jak pro prodejce, tak pro konečného uživatele. Analýza trhu (potřeby signalizované prvním komerčním uživatelem platformy), jakož i identifikace potenciálu vyplývajícího z rozsáhlých informací shromážděných platformou, přiměly žadatele, aby se pokusil rozšířit platformu o analytický a prediktivní modul, který umožní uživateli (manažerovi dané budovy) vytvářet cenné návrhy na změnu využívání elektřiny, čímž se zvýší energetická účinnost budovy. Aby byla tato zpětná vazba od zákazníků spolehlivá a užitečná, je nutné provést řadu B & D prací v oblasti analýzy dat velkého objemu (velká data) s využitím mimo jiné technologie neuronové sítě nebo strojového učení, které byly v tomto projektu plánovány. S ohledem na politiku EU v oblasti klimatu, např. ve strategii Evropa 2020 a vnitrostátních právních předpisech, určujeme velký tržní potenciál pro nová (nové technologie) řešení pro dosažení úrovní stanovených ve výše uvedených dokumentech (např. zvýšení energetické účinnosti o 20 % do roku 2020 ve srovnání s rokem 2005). (Czech)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26). Projekto tikslas – sukurti ir patikrinti (pirmiausia modeliavimo sąlygomis, po to veikiant) naujas analitines ir prognozuojamąsias SEPIN komunalinių paslaugų platformos funkcijas. Tai įrankis, pagrįstas energijos skaitymo švyturiais, įtaisytais ant elektros skaitiklių, ir „Microsoft Azure“ debesimi, skirta pateikti faktinius elektros suvartojimo duomenis tiek pardavėjui, tiek galutiniam vartotojui. Rinkos analizė (poreikiai, kuriuos nurodė pirmasis komercinis platformos naudotojas), taip pat galimybės, atsirandančios dėl platformos surinktos didelės informacijos, nustatymas paskatino Pareiškėją bandyti išplėsti platformą analitiniu ir prognozuojamuoju moduliu, leidžiančiu naudotojui (tam tikro pastato valdytojui) pateikti vertingų pasiūlymų dėl elektros energijos vartojimo keitimo, taip padidinant pastato energijos vartojimo efektyvumą. Kad šie klientų atsiliepimai būtų patikimi ir naudingi, būtina atlikti keletą B & D darbų didžiųjų duomenų analizės (didelių duomenų) srityje, be kita ko, naudojant neuroninio tinklo technologiją arba mašinų mokymąsi, kurie buvo suplanuoti šiame projekte. Atsižvelgdami į ES klimato politiką, pvz., strategijoje „Europa 2020“ ir nacionalinės teisės aktuose, nustatome didelį naujų (naujomis technologijomis grindžiamų) sprendimų rinkos potencialą, kad būtų pasiektas pirmiau minėtuose dokumentuose nustatytas lygis (pvz., iki 2020 m. 20 % padidinti energijos vartojimo efektyvumą, palyginti su 2005 m.). (Lithuanian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014. Projekta mērķis ir izstrādāt un pārbaudīt (pirmkārt simulācijas apstākļos, pēc tam ekspluatācijā) jaunas SEPIN komunālo pakalpojumu platformas analītiskās un prognozējošās funkcijas. Tas ir rīks, kura pamatā ir enerģijas nolasīšanas bāksignāli, kas novietoti uz elektrības skaitītājiem, un Microsoft Azure mākonis, kas paredzēts, lai sniegtu faktiskā elektroenerģijas patēriņa datus gan pārdevējam, gan galalietotājam. Tirgus analīze (vajadzības, par kurām liecina platformas pirmais komerciālais lietotājs), kā arī potenciāla noteikšana, kas izriet no platformas savāktās plašās informācijas, mudināja pieteikuma iesniedzēju mēģināt paplašināt platformu ar analītisku un prognozējošu moduli, kas ļauj lietotājam (konkrētas ēkas vadītājam) radīt vērtīgus ierosinājumus elektroenerģijas izmantošanas maiņai, tādējādi palielinot ēkas energoefektivitāti. Lai šī klientu atsauksmes būtu uzticamas un noderīgas, ir nepieciešams veikt vairākus B & D darbus lielo datu analīzes (lielo datu) jomā, cita starpā izmantojot neironu tīkla tehnoloģiju vai mašīnmācīšanos, kas ir plānota šajā projektā. Ņemot vērā ES klimata politiku, piemēram, stratēģijā “Eiropa 2020” un valstu tiesību aktos, mēs apzinām lielu tirgus potenciālu jauniem (uz jaunām tehnoloģijām balstītiem) risinājumiem, lai sasniegtu iepriekš minētajos dokumentos noteiktos līmeņus (piemēram, energoefektivitātes palielināšana par 20 % līdz 2020. gadam salīdzinājumā ar 2005. gadu). (Latvian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.). Целта на проекта е да разработи и провери (първо в симулационни условия, след това в оперативни) нови аналитични и прогнозни функционалности на платформата SEPIN Utilities. Това е инструмент, базиран на маяци за отчитане на енергията, поставени на електромери и облак на Microsoft Azure, предназначен да предоставя данни за действителното потребление на електроенергия както за продавача, така и за крайния потребител. Пазарният анализ (нужди, сигнализирани от първия търговски потребител на платформата), както и идентифицирането на потенциала, произтичащ от огромната информация, събрана от платформата, подтикнаха заявителя да се опита да разшири платформата с аналитичен и прогнозен модул, даващ възможност на потребителя (управителя на дадена сграда) да генерира ценни предложения за промяна на използването на електроенергията, като по този начин повиши енергийната ефективност на сградата. За да бъде тази обратна връзка от клиентите надеждна и полезна, е необходимо да се извършат редица B & D дейности в областта на анализа на големи информационни масиви (големи данни), като се използват, наред с другото, технологията на невронната мрежа или машинното самообучение, които са били планирани в този проект. С оглед на политиката на ЕС в областта на климата, например в стратегията „Европа 2020“ и националното законодателство, ние идентифицираме голям пазарен потенциал за нови (базирани на нови технологии) решения за постигане на равнищата, определени в горепосочените документи (напр. повишаване на енергийната ефективност с 20 % до 2020 г. в сравнение с 2005 г.). (Bulgarian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.). A projekt célja a SEPIN Utilities Platform új analitikai és prediktív funkcióinak fejlesztése és ellenőrzése (elsősorban szimulációs körülmények között, majd működésben). Ez egy olyan eszköz, amely a villamosenergia-mérőkön elhelyezett energiaolvasó jeleken és a Microsoft Azure felhőn alapul, amelynek célja, hogy mind az eladó, mind a végső felhasználó számára tényleges villamosenergia-fogyasztási adatokat biztosítson. A piacelemzés (a platform első kereskedelmi felhasználója által jelzett igények), valamint a platform által gyűjtött hatalmas információkból eredő potenciál azonosítása arra késztette a kérelmezőt, hogy kísérletet tegyen a platform analitikus és prediktív modullal történő bővítésére, lehetővé téve a felhasználó (egy adott épület vezetője) számára, hogy értékes javaslatokat tegyen a villamosenergia-felhasználás megváltoztatására, ezáltal növelve az épület energiahatékonyságát. Annak érdekében, hogy ez az ügyfél visszajelzés megbízható és hasznos legyen, számos B & D munkát kell végezni a nagy adatelemzés (nagy adat) területén, többek között a neurális hálózati technológia vagy a gépi tanulás felhasználásával, amelyeket ebben a projektben terveztek. Tekintettel az EU éghajlat-politikájára, például az Európa 2020 stratégiában és a nemzeti jogszabályokban, nagy piaci potenciált határozunk meg az új (új technológiákon alapuló) megoldások számára a fent említett dokumentumokban meghatározott szintek elérése érdekében (pl. az energiahatékonyság 2020-ig 20%-kal történő növelése 2005-höz képest). (Hungarian)
25 July 2022
0 references
Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014). Is é is aidhm don tionscadal feidhmiúlachtaí nua anailíseacha agus réamh-mheastacha Ardán Fóntas SEPIN a fhorbairt agus a fhíorú (i gcoinníollacha ionsamhlúcháin ar dtús, ansin faoi réir oibríochta). Is uirlis é atá bunaithe ar rabhcháin léitheoireachta fuinnimh a chuirtear ar mhéadair leictreachais agus scamall Microsoft Azure atá deartha chun sonraí tomhaltais leictreachais iarbhír a sholáthar don díoltóir agus don úsáideoir deiridh araon. Spreag an anailís mhargaidh (riachtanais a chuir céad úsáideoir tráchtála an ardáin in iúl), chomh maith le sainaithint na hacmhainneachta a eascraíonn as an bhfaisnéis ollmhór a bhailigh an t-ardán, an tIarratasóir chun iarracht a dhéanamh an t-ardán a leathnú le modúl anailíseach agus tuarthach, rud a chuir ar chumas an úsáideora (bainisteoir foirgnimh ar leith) moltaí luachmhara a ghiniúint maidir le húsáid leictreachais a athrú, agus éifeachtúlacht fuinnimh an fhoirgnimh a mhéadú ar an gcaoi sin. Ionas go mbeidh an t-aiseolas seo iontaofa agus úsáideach, is gá roinnt oibreacha B & F a dhéanamh i réimse na hanailíse mórshonraí (mórshonraí) trí úsáid a bhaint, i measc nithe eile, as teicneolaíocht líonra néarach nó meaisínfhoghlaim, atá beartaithe sa tionscadal seo. I bhfianaise bheartas aeráide an AE, e.g. i straitéis Eoraip 2020 agus i reachtaíocht náisiúnta, aithnímid acmhainneacht mhór margaidh do réitigh nua (bunaithe ar an teicneolaíocht nua) chun na leibhéil a leagtar amach sna doiciméid thuasluaite a bhaint amach (e.g. méadú 20 % ar éifeachtúlacht fuinnimh faoi 2020 i gcomparáid le 2005). (Irish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014). Syftet med projektet är att utveckla och verifiera (först i simuleringsförhållanden, sedan i drift) nya analytiska och prediktiva funktioner i SEPIN Utilities Platform. Det är ett verktyg baserat på energiläsningsfyrar placerade på elmätare och ett Microsoft Azure-moln utformat för att ge faktiska elförbrukningsdata för både säljaren och slutanvändaren. Marknadsanalysen (behövs av plattformens första kommersiella användare) samt identifieringen av potentialen till följd av den omfattande information som samlats in av plattformen, fick sökanden att försöka utöka plattformen med en analytisk och prediktiv modul, vilket gjorde det möjligt för användaren (chef för en viss byggnad) att generera värdefulla förslag för att ändra användningen av el och därigenom öka byggnadens energieffektivitet. För att denna kundfeedback ska vara tillförlitlig och användbar är det nödvändigt att utföra ett antal B & D-arbeten inom området stordataanalys (big data) med bland annat neural nätverksteknik eller maskininlärning, som har planerats i detta projekt. Mot bakgrund av EU:s klimatpolitik, t.ex. i Europa 2020-strategin och nationell lagstiftning, identifierar vi en stor marknadspotential för nya (ny teknikbaserade) lösningar för att uppnå de nivåer som anges i ovannämnda dokument (t.ex. en ökning av energieffektiviteten med 20 % fram till 2020 jämfört med 2005). (Swedish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. EL L 187/1, 26.6.2014). Projekti eesmärk on välja töötada ja kontrollida (esmalt simulatsioonitingimustes, seejärel töökorras) SEPIN Utilities platvormi uusi analüütilisi ja prognoosivaid funktsioone. See on tööriist, mis põhineb elektriarvestitele paigaldatud energialugemismajakatel ja Microsoft Azure’i pilvel, mille eesmärk on pakkuda nii müüjale kui ka lõpptarbijale tegelikke elektritarbimise andmeid. Turuanalüüs (vajadused, millest on märku andnud platvormi esimene ärikasutaja) ning platvormi kogutud tohutust teabest tuleneva potentsiaali väljaselgitamine ajendas taotlejat proovima laiendada platvormi analüütilise ja prognoosiva mooduliga, mis võimaldab kasutajal (konkreetse hoone juht) teha väärtuslikke ettepanekuid elektrikasutuse muutmiseks, suurendades seeläbi hoone energiatõhusust. Selleks, et see klientide tagasiside oleks usaldusväärne ja kasulik, on vaja teha mitmeid B & D töid suurandmete analüüsi (suurandmete) valdkonnas, kasutades muu hulgas selles projektis kavandatud närvivõrgu tehnoloogiat või masinõpet. Pidades silmas ELi kliimapoliitikat, nt Euroopa 2020. aasta strateegias ja riiklikes õigusaktides, määrame kindlaks uute (uuel tehnoloogial põhinevate) lahenduste suure turupotentsiaali, et saavutada eespool nimetatud dokumentides sätestatud tasemed (nt energiatõhususe suurendamine 2020. aastaks 20 % võrreldes 2005. aastaga). (Estonian)
25 July 2022
0 references
WOJ.: KUJAWSKO-POMORSKIE, POW.: Toruń
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0595/17
0 references