Data science in finance – adaptation of the direction of Finance and Accounting of WSEI in Lublin to the socio-economic needs and RSI of Lublin voivodship. (Q92371): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Removed claim: financed by (P890): European Union (Q1)) |
(Changed label, description and/or aliases in pt) |
||||||||||||||
| (33 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||||||||||||||
| label / en | label / en | ||||||||||||||
Data science in finance – adaptation of the direction of Finance and Accounting of WSEI in Lublin to the socio-economic needs and RSI of Lublin voivodship. | |||||||||||||||
| label / fr | label / fr | ||||||||||||||
Science des données en finance — ajustement de la direction de la finance et de la comptabilité de WSEI à Lublin aux besoins socio-économiques et RSI de la voïvodie de Lublin. | |||||||||||||||
| label / de | label / de | ||||||||||||||
Data Science in Finance – Anpassung der Richtung Finanzen und Rechnungswesen der WSEI in Lublin an die sozioökonomischen Bedürfnisse und RSI der Woiwodschaft Lublin. | |||||||||||||||
| label / nl | label / nl | ||||||||||||||
Data science in finance — aanpassing van de richting van financiën en boekhouding van WSEI in Lublin aan de sociaal-economische behoeften en RSI van het woiwodschap Lublin. | |||||||||||||||
| label / it | label / it | ||||||||||||||
Data science in finance — adeguando la direzione di Finanza e Contabilità del WSEI a Lublino alle esigenze socio-economiche e RSI del Voivodato di Lublino. | |||||||||||||||
| label / es | label / es | ||||||||||||||
Ciencia de datos en finanzas — ajustando la dirección de Finanzas y Contabilidad de WSEI en Lublin a las necesidades socioeconómicas y RSI del Voivodato Lublin. | |||||||||||||||
| label / et | label / et | ||||||||||||||
Andmeteadus rahanduses – Lublini WSEI finants- ja raamatupidamissuuna kohandamine vastavalt Lublini vojevoodkonna sotsiaalmajanduslikele vajadustele ja RSI-le. | |||||||||||||||
| label / lt | label / lt | ||||||||||||||
Duomenų mokslas finansų srityje – WSEI Liublino finansų ir apskaitos krypties pritaikymas prie Liublino vaivadijos socialinių ir ekonominių poreikių ir RSI. | |||||||||||||||
| label / hr | label / hr | ||||||||||||||
Znanost o podacima u financijama – prilagođavanje smjera financija i računovodstva WSEI-ja u Lublinu socioekonomskim potrebama i RSI-ju Lublinskog vojvodstva. | |||||||||||||||
| label / el | label / el | ||||||||||||||
Επιστήμη των δεδομένων στη χρηματοδότηση — προσαρμογή της κατεύθυνσης της χρηματοδότησης και της λογιστικής του WSEI στο Λούμπλιν στις κοινωνικοοικονομικές ανάγκες και RSI του Βοϊβοδάτου του Λούμπλιν. | |||||||||||||||
| label / sk | label / sk | ||||||||||||||
Dátová veda vo financiách – prispôsobenie smerovania financií a účtovníctva WSEI v Lubline sociálno-ekonomickým potrebám a RSI Lublinského vojvodstva. | |||||||||||||||
| label / fi | label / fi | ||||||||||||||
Tietotiede rahoituksessa – WSEI:n rahoituksen ja kirjanpidon suunnan mukauttaminen Lublinissa Lublinin voivodikunnan sosioekonomisiin tarpeisiin ja RSI: iin. | |||||||||||||||
| label / hu | label / hu | ||||||||||||||
Adattudomány a pénzügyekben – a lublini WSEI pénzügyi és számviteli irányának kiigazítása a lublini vajdaság társadalmi-gazdasági szükségleteihez és RSI-jéhez. | |||||||||||||||
| label / cs | label / cs | ||||||||||||||
Datová věda ve financích – přizpůsobení směru financí a účetnictví WSEI v Lublinu socioekonomickým potřebám a RSI Lublinského vojvodství. | |||||||||||||||
| label / lv | label / lv | ||||||||||||||
Datu zinātne finansēs — Lublinas vojevodistes finanšu un grāmatvedības virziena pielāgošana Ļubļinas vojevodistes sociāli ekonomiskajām vajadzībām un RSI. | |||||||||||||||
| label / ga | label / ga | ||||||||||||||
Eolaíocht sonraí san airgeadas — treo Airgeadais agus Cuntasaíocht WSEI i Lublin a choigeartú do riachtanais shocheacnamaíocha agus RSI na Voivodeship Lublin. | |||||||||||||||
| label / sl | label / sl | ||||||||||||||
Podatkovna znanost v financah – prilagajanje smeri financ in računovodstva WSEI v Lublinu socialno-ekonomskim potrebam in RSI Lublinskega vojvodstva. | |||||||||||||||
| label / bg | label / bg | ||||||||||||||
Наука за данните в областта на финансите — адаптиране на посоката на финансите и счетоводството на WSEI в Люблин към социално-икономическите нужди и RSI на Люблинското войводство. | |||||||||||||||
| label / mt | label / mt | ||||||||||||||
Ix-xjenza tad-data fil-finanzi — l-aġġustament tad-direzzjoni tal-Finanzi u l-Kontabbiltà tal-WSEI f’Lublin għall-ħtiġijiet soċjoekonomiċi u l-RSI tal-Voivodeship ta’ Lublin. | |||||||||||||||
| label / pt | label / pt | ||||||||||||||
Data science in finance – adaptation of the direction of Finance and Accounting of WSEI in Lublin to the socio-economic needs and RSI of Lublin voivodship (Ciência dos dados nas finanças – adaptação da direção das finanças e da contabilidade do WSEI em Lublin às necessidades socioeconómicas e à ISR da voivodia de Lublin). | |||||||||||||||
| label / da | label / da | ||||||||||||||
Datavidenskab inden for finansiering — tilpasning af retningen for finansiering og regnskab af WSEI i Lublin til de socioøkonomiske behov og RSI i Lublin Voivodeship. | |||||||||||||||
| label / ro | label / ro | ||||||||||||||
Știința datelor în finanțe – ajustarea direcției de finanțe și contabilitate a WSEI în Lublin la nevoile socio-economice și RSI din Voievodatul Lublin. | |||||||||||||||
| label / sv | label / sv | ||||||||||||||
Datavetenskap inom finans – anpassning av inriktningen för finansiering och redovisning av WSEI i Lublin till de socioekonomiska behoven och RSI i Lublin Voivodeship. | |||||||||||||||
| description / en | description / en | ||||||||||||||
Project in Poland | Project Q92371 in Poland | ||||||||||||||
| description / pl | description / pl | ||||||||||||||
Projekt w Polsce | Projekt Q92371 w Polsce | ||||||||||||||
| description / bg | description / bg | ||||||||||||||
Проект Q92371 в Полша | |||||||||||||||
| description / hr | description / hr | ||||||||||||||
Projekt Q92371 u Poljskoj | |||||||||||||||
| description / hu | description / hu | ||||||||||||||
Projekt Q92371 Lengyelországban | |||||||||||||||
| description / cs | description / cs | ||||||||||||||
Projekt Q92371 v Polsku | |||||||||||||||
| description / da | description / da | ||||||||||||||
Projekt Q92371 i Polen | |||||||||||||||
| description / nl | description / nl | ||||||||||||||
Project Q92371 in Polen | |||||||||||||||
| description / et | description / et | ||||||||||||||
Projekt Q92371 Poolas | |||||||||||||||
| description / fi | description / fi | ||||||||||||||
Projekti Q92371 Puolassa | |||||||||||||||
| description / fr | description / fr | ||||||||||||||
Projet Q92371 en Pologne | |||||||||||||||
| description / de | description / de | ||||||||||||||
Projekt Q92371 in Polen | |||||||||||||||
| description / el | description / el | ||||||||||||||
Έργο Q92371 στην Πολωνία | |||||||||||||||
| description / ga | description / ga | ||||||||||||||
Tionscadal Q92371 sa Pholainn | |||||||||||||||
| description / it | description / it | ||||||||||||||
Progetto Q92371 in Polonia | |||||||||||||||
| description / lv | description / lv | ||||||||||||||
Projekts Q92371 Polijā | |||||||||||||||
| description / lt | description / lt | ||||||||||||||
Projektas Q92371 Lenkijoje | |||||||||||||||
| description / mt | description / mt | ||||||||||||||
Proġett Q92371 fil-Polonja | |||||||||||||||
| description / pt | description / pt | ||||||||||||||
Projeto Q92371 na Polônia | |||||||||||||||
| description / ro | description / ro | ||||||||||||||
Proiectul Q92371 în Polonia | |||||||||||||||
| description / sk | description / sk | ||||||||||||||
Projekt Q92371 v Poľsku | |||||||||||||||
| description / sl | description / sl | ||||||||||||||
Projekt Q92371 na Poljskem | |||||||||||||||
| description / es | description / es | ||||||||||||||
Proyecto Q92371 en Polonia | |||||||||||||||
| description / sv | description / sv | ||||||||||||||
Projekt Q92371 i Polen | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 47,683.0968 Euro / rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 47,683.0968 Euro / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 47,683.0968 Euro / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / budget | Property / budget | ||||||||||||||
| 52,404.45 Euro
| ||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 84.28 percent / rank | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Gdańsk / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
44,166.47 Euro
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 44,166.47 Euro / rank | |||||||||||||||
Preferred rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 44,166.47 Euro / qualifier | |||||||||||||||
exchange rate to Euro: 0.24 Euro
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 44,166.47 Euro / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 January 2020
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
The aim of the project “Data science in finance – adjusting the direction of WSEI Finance and Accounting in Lublin to the socio-economic needs of the Lublin province” is to adapt to the socio-economic needs of the program of education in the field of finance and accounting of WSEI in Lublin and to involve employers in its implementation by 09.2020. The project covers its scope: actions involving employers in the preparation and implementation of the programme in response to socio-economic needs. The project is addressed to 45 st.(M-17/K-28). from the new call 2017/2018, it covers the entire cycle of education in the studies of the I st.Finance and the accounting of part-time directions Finance and accounting for the newly created speciality: Data science in finance. Tasks carried out in the project: Development by the team of didacticians and employers newly created for the needs of the specialisation economy, Dydaktyka and activities resulting from employers’ involvement in the project. Involving employers in the teaching process will improve education programmes and increase the attractiveness of the direction. The training offer will be adapted to the requirements of the labour market. The project is in line with the Regional Innovation Strategy of the Lublin Voivodeship. The selective development model is based on intelligent specialisations understood as the development of those areas of R & D and innovation that strengthen the endogenous development potential of the region. One of them is computer science. This is the so-called “assisting specialisation”. Data science, data mining, big data analysis and business intelligence are competences belonging to the field of computer science, to gain additional practical and application value in the project confronted with the field of social sciences and finances of the enterprise. (English) | |||||||||||||||
| Property / summary: The aim of the project “Data science in finance – adjusting the direction of WSEI Finance and Accounting in Lublin to the socio-economic needs of the Lublin province” is to adapt to the socio-economic needs of the program of education in the field of finance and accounting of WSEI in Lublin and to involve employers in its implementation by 09.2020. The project covers its scope: actions involving employers in the preparation and implementation of the programme in response to socio-economic needs. The project is addressed to 45 st.(M-17/K-28). from the new call 2017/2018, it covers the entire cycle of education in the studies of the I st.Finance and the accounting of part-time directions Finance and accounting for the newly created speciality: Data science in finance. Tasks carried out in the project: Development by the team of didacticians and employers newly created for the needs of the specialisation economy, Dydaktyka and activities resulting from employers’ involvement in the project. Involving employers in the teaching process will improve education programmes and increase the attractiveness of the direction. The training offer will be adapted to the requirements of the labour market. The project is in line with the Regional Innovation Strategy of the Lublin Voivodeship. The selective development model is based on intelligent specialisations understood as the development of those areas of R & D and innovation that strengthen the endogenous development potential of the region. One of them is computer science. This is the so-called “assisting specialisation”. Data science, data mining, big data analysis and business intelligence are competences belonging to the field of computer science, to gain additional practical and application value in the project confronted with the field of social sciences and finances of the enterprise. (English) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: The aim of the project “Data science in finance – adjusting the direction of WSEI Finance and Accounting in Lublin to the socio-economic needs of the Lublin province” is to adapt to the socio-economic needs of the program of education in the field of finance and accounting of WSEI in Lublin and to involve employers in its implementation by 09.2020. The project covers its scope: actions involving employers in the preparation and implementation of the programme in response to socio-economic needs. The project is addressed to 45 st.(M-17/K-28). from the new call 2017/2018, it covers the entire cycle of education in the studies of the I st.Finance and the accounting of part-time directions Finance and accounting for the newly created speciality: Data science in finance. Tasks carried out in the project: Development by the team of didacticians and employers newly created for the needs of the specialisation economy, Dydaktyka and activities resulting from employers’ involvement in the project. Involving employers in the teaching process will improve education programmes and increase the attractiveness of the direction. The training offer will be adapted to the requirements of the labour market. The project is in line with the Regional Innovation Strategy of the Lublin Voivodeship. The selective development model is based on intelligent specialisations understood as the development of those areas of R & D and innovation that strengthen the endogenous development potential of the region. One of them is computer science. This is the so-called “assisting specialisation”. Data science, data mining, big data analysis and business intelligence are competences belonging to the field of computer science, to gain additional practical and application value in the project confronted with the field of social sciences and finances of the enterprise. (English) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 15 October 2020
| |||||||||||||||
| Property / summary: The aim of the project “Data science in finance – adjusting the direction of WSEI Finance and Accounting in Lublin to the socio-economic needs of the Lublin province” is to adapt to the socio-economic needs of the program of education in the field of finance and accounting of WSEI in Lublin and to involve employers in its implementation by 09.2020. The project covers its scope: actions involving employers in the preparation and implementation of the programme in response to socio-economic needs. The project is addressed to 45 st.(M-17/K-28). from the new call 2017/2018, it covers the entire cycle of education in the studies of the I st.Finance and the accounting of part-time directions Finance and accounting for the newly created speciality: Data science in finance. Tasks carried out in the project: Development by the team of didacticians and employers newly created for the needs of the specialisation economy, Dydaktyka and activities resulting from employers’ involvement in the project. Involving employers in the teaching process will improve education programmes and increase the attractiveness of the direction. The training offer will be adapted to the requirements of the labour market. The project is in line with the Regional Innovation Strategy of the Lublin Voivodeship. The selective development model is based on intelligent specialisations understood as the development of those areas of R & D and innovation that strengthen the endogenous development potential of the region. One of them is computer science. This is the so-called “assisting specialisation”. Data science, data mining, big data analysis and business intelligence are competences belonging to the field of computer science, to gain additional practical and application value in the project confronted with the field of social sciences and finances of the enterprise. (English) / qualifier | |||||||||||||||
readability score: 0.2513404849149137
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L’objectif du projet «Science des données en finance — adaptation de la direction de la finance et de la comptabilité de WSEI à Lublin aux besoins socio-économiques et RSI de la Voivodeship de Lublin» est de s’adapter aux besoins socio-économiques du programme d’éducation dans le domaine des finances et de la comptabilité de WSEI à Lublin et d’inclure les employeurs dans sa mise en œuvre jusqu’au 09.2020. Le projet couvre: actions associant les employeurs à la préparation du programme et à sa mise en œuvre en réponse aux besoins socio-économiques. Le projet est adressé à 45 st. (M-17/K-28). du nouveau recrutement 2017/2018, il couvre l’ensemble du cycle de formation au premier degré en finance et comptabilité de la faculté non stationnaire de finance et de comptabilité I st. dans une spécialité nouvellement créée: Science des données en finance. Tâches exécutées dans le cadre du projet: Développement par une équipe de didacticiens et d’employeurs nouvellement créés pour les besoins des spécialités économiques, des didactiques et des activités résultant de l’implication des employeurs dans la mise en œuvre du projet. L’inclusion des employeurs dans le processus d’enseignement améliorera les programmes éducatifs et accroîtra l’attractivité du cours. L’offre de formation sera adaptée aux exigences du marché du travail. Le projet est conforme à la stratégie régionale d’innovation de la voïvodie de Lubelskie. Le modèle de développement sélectif est basé sur des spécialisations intelligentes comprises comme le développement de ces domaines de R & D et d’innovation qui renforcent le potentiel de développement endogène de la région. L’un d’eux est l’informatique. C’est ce qu’on appelle une spécialisation de soutien. La science des données, l’exploration de données, l’analyse des mégadonnées et l’intelligence d’affaires sont des compétences relevant du domaine de l’informatique, pour une valeur pratique et applicative supplémentaire dans le cadre du projet confronté au domaine des sciences sociales et de la finance d’entreprise. (French) | |||||||||||||||
| Property / summary: L’objectif du projet «Science des données en finance — adaptation de la direction de la finance et de la comptabilité de WSEI à Lublin aux besoins socio-économiques et RSI de la Voivodeship de Lublin» est de s’adapter aux besoins socio-économiques du programme d’éducation dans le domaine des finances et de la comptabilité de WSEI à Lublin et d’inclure les employeurs dans sa mise en œuvre jusqu’au 09.2020. Le projet couvre: actions associant les employeurs à la préparation du programme et à sa mise en œuvre en réponse aux besoins socio-économiques. Le projet est adressé à 45 st. (M-17/K-28). du nouveau recrutement 2017/2018, il couvre l’ensemble du cycle de formation au premier degré en finance et comptabilité de la faculté non stationnaire de finance et de comptabilité I st. dans une spécialité nouvellement créée: Science des données en finance. Tâches exécutées dans le cadre du projet: Développement par une équipe de didacticiens et d’employeurs nouvellement créés pour les besoins des spécialités économiques, des didactiques et des activités résultant de l’implication des employeurs dans la mise en œuvre du projet. L’inclusion des employeurs dans le processus d’enseignement améliorera les programmes éducatifs et accroîtra l’attractivité du cours. L’offre de formation sera adaptée aux exigences du marché du travail. Le projet est conforme à la stratégie régionale d’innovation de la voïvodie de Lubelskie. Le modèle de développement sélectif est basé sur des spécialisations intelligentes comprises comme le développement de ces domaines de R & D et d’innovation qui renforcent le potentiel de développement endogène de la région. L’un d’eux est l’informatique. C’est ce qu’on appelle une spécialisation de soutien. La science des données, l’exploration de données, l’analyse des mégadonnées et l’intelligence d’affaires sont des compétences relevant du domaine de l’informatique, pour une valeur pratique et applicative supplémentaire dans le cadre du projet confronté au domaine des sciences sociales et de la finance d’entreprise. (French) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: L’objectif du projet «Science des données en finance — adaptation de la direction de la finance et de la comptabilité de WSEI à Lublin aux besoins socio-économiques et RSI de la Voivodeship de Lublin» est de s’adapter aux besoins socio-économiques du programme d’éducation dans le domaine des finances et de la comptabilité de WSEI à Lublin et d’inclure les employeurs dans sa mise en œuvre jusqu’au 09.2020. Le projet couvre: actions associant les employeurs à la préparation du programme et à sa mise en œuvre en réponse aux besoins socio-économiques. Le projet est adressé à 45 st. (M-17/K-28). du nouveau recrutement 2017/2018, il couvre l’ensemble du cycle de formation au premier degré en finance et comptabilité de la faculté non stationnaire de finance et de comptabilité I st. dans une spécialité nouvellement créée: Science des données en finance. Tâches exécutées dans le cadre du projet: Développement par une équipe de didacticiens et d’employeurs nouvellement créés pour les besoins des spécialités économiques, des didactiques et des activités résultant de l’implication des employeurs dans la mise en œuvre du projet. L’inclusion des employeurs dans le processus d’enseignement améliorera les programmes éducatifs et accroîtra l’attractivité du cours. L’offre de formation sera adaptée aux exigences du marché du travail. Le projet est conforme à la stratégie régionale d’innovation de la voïvodie de Lubelskie. Le modèle de développement sélectif est basé sur des spécialisations intelligentes comprises comme le développement de ces domaines de R & D et d’innovation qui renforcent le potentiel de développement endogène de la région. L’un d’eux est l’informatique. C’est ce qu’on appelle une spécialisation de soutien. La science des données, l’exploration de données, l’analyse des mégadonnées et l’intelligence d’affaires sont des compétences relevant du domaine de l’informatique, pour une valeur pratique et applicative supplémentaire dans le cadre du projet confronté au domaine des sciences sociales et de la finance d’entreprise. (French) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 30 November 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Ziel des Projekts „Data Science in Finance – Adaption of the Direction of Finance and Accounting of WSEI in Lublin“ an die sozioökonomischen Bedürfnisse und RSI der Woiwodschaft Lublin ist es, sich an die sozioökonomischen Bedürfnisse des Bildungsprogramms im Bereich Finanzen und Rechnungswesen der WSEI in Lublin anzupassen und Arbeitgeber bis 09.2020 in die Umsetzung einzubeziehen. Maßnahmen, die Arbeitgeber an der Vorbereitung des Programms und seiner Umsetzung als Reaktion auf sozioökonomische Bedürfnisse beteiligen. Das Projekt richtet sich an 45 St.(M-17/K-28). Von der neuen Rekrutierung 2017/2018 deckt es den gesamten Bildungszyklus am ersten Abschluss in Finanzen und Rechnungswesen der nicht-stationären Fakultät für Finanzen und Rechnungswesen I st. in einer neu geschaffenen Spezialität ab: Data Science im Finanzbereich. Im Rahmen des Projekts durchgeführte Aufgaben: Entwicklung durch ein Team von Didaktikern und Arbeitgebern, die neu für die Bedürfnisse von Wirtschaftsspezialitäten, Didaktik und Aktivitäten geschaffen wurden, die sich aus der Einbeziehung der Arbeitgeber in die Umsetzung des Projekts ergeben. Die Einbeziehung der Arbeitgeber in den Lehrprozess wird die Bildungsprogramme verbessern und die Attraktivität des Kurses erhöhen. Das Ausbildungsangebot wird an die Anforderungen des Arbeitsmarktes angepasst. Das Projekt steht im Einklang mit der regionalen Innovationsstrategie der Woiwodschaft Lubelskie. Das selektive Entwicklungsmodell basiert auf intelligenten Spezialisierungen, die als die Entwicklung der Bereiche F & E und Innovation verstanden werden, die das endogene Entwicklungspotenzial der Region stärken. Eines davon ist die Informatik. Dies wird als unterstützende Spezialisierung bezeichnet. Data Science, Data Mining, Big Data Analyse und Business Intelligence sind Kompetenzen aus dem Bereich Informatik, für zusätzlichen Praxis- und Anwendungswert im Rahmen des Projekts mit dem Bereich Sozialwissenschaften und Corporate Finance konfrontiert. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: Ziel des Projekts „Data Science in Finance – Adaption of the Direction of Finance and Accounting of WSEI in Lublin“ an die sozioökonomischen Bedürfnisse und RSI der Woiwodschaft Lublin ist es, sich an die sozioökonomischen Bedürfnisse des Bildungsprogramms im Bereich Finanzen und Rechnungswesen der WSEI in Lublin anzupassen und Arbeitgeber bis 09.2020 in die Umsetzung einzubeziehen. Maßnahmen, die Arbeitgeber an der Vorbereitung des Programms und seiner Umsetzung als Reaktion auf sozioökonomische Bedürfnisse beteiligen. Das Projekt richtet sich an 45 St.(M-17/K-28). Von der neuen Rekrutierung 2017/2018 deckt es den gesamten Bildungszyklus am ersten Abschluss in Finanzen und Rechnungswesen der nicht-stationären Fakultät für Finanzen und Rechnungswesen I st. in einer neu geschaffenen Spezialität ab: Data Science im Finanzbereich. Im Rahmen des Projekts durchgeführte Aufgaben: Entwicklung durch ein Team von Didaktikern und Arbeitgebern, die neu für die Bedürfnisse von Wirtschaftsspezialitäten, Didaktik und Aktivitäten geschaffen wurden, die sich aus der Einbeziehung der Arbeitgeber in die Umsetzung des Projekts ergeben. Die Einbeziehung der Arbeitgeber in den Lehrprozess wird die Bildungsprogramme verbessern und die Attraktivität des Kurses erhöhen. Das Ausbildungsangebot wird an die Anforderungen des Arbeitsmarktes angepasst. Das Projekt steht im Einklang mit der regionalen Innovationsstrategie der Woiwodschaft Lubelskie. Das selektive Entwicklungsmodell basiert auf intelligenten Spezialisierungen, die als die Entwicklung der Bereiche F & E und Innovation verstanden werden, die das endogene Entwicklungspotenzial der Region stärken. Eines davon ist die Informatik. Dies wird als unterstützende Spezialisierung bezeichnet. Data Science, Data Mining, Big Data Analyse und Business Intelligence sind Kompetenzen aus dem Bereich Informatik, für zusätzlichen Praxis- und Anwendungswert im Rahmen des Projekts mit dem Bereich Sozialwissenschaften und Corporate Finance konfrontiert. (German) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Ziel des Projekts „Data Science in Finance – Adaption of the Direction of Finance and Accounting of WSEI in Lublin“ an die sozioökonomischen Bedürfnisse und RSI der Woiwodschaft Lublin ist es, sich an die sozioökonomischen Bedürfnisse des Bildungsprogramms im Bereich Finanzen und Rechnungswesen der WSEI in Lublin anzupassen und Arbeitgeber bis 09.2020 in die Umsetzung einzubeziehen. Maßnahmen, die Arbeitgeber an der Vorbereitung des Programms und seiner Umsetzung als Reaktion auf sozioökonomische Bedürfnisse beteiligen. Das Projekt richtet sich an 45 St.(M-17/K-28). Von der neuen Rekrutierung 2017/2018 deckt es den gesamten Bildungszyklus am ersten Abschluss in Finanzen und Rechnungswesen der nicht-stationären Fakultät für Finanzen und Rechnungswesen I st. in einer neu geschaffenen Spezialität ab: Data Science im Finanzbereich. Im Rahmen des Projekts durchgeführte Aufgaben: Entwicklung durch ein Team von Didaktikern und Arbeitgebern, die neu für die Bedürfnisse von Wirtschaftsspezialitäten, Didaktik und Aktivitäten geschaffen wurden, die sich aus der Einbeziehung der Arbeitgeber in die Umsetzung des Projekts ergeben. Die Einbeziehung der Arbeitgeber in den Lehrprozess wird die Bildungsprogramme verbessern und die Attraktivität des Kurses erhöhen. Das Ausbildungsangebot wird an die Anforderungen des Arbeitsmarktes angepasst. Das Projekt steht im Einklang mit der regionalen Innovationsstrategie der Woiwodschaft Lubelskie. Das selektive Entwicklungsmodell basiert auf intelligenten Spezialisierungen, die als die Entwicklung der Bereiche F & E und Innovation verstanden werden, die das endogene Entwicklungspotenzial der Region stärken. Eines davon ist die Informatik. Dies wird als unterstützende Spezialisierung bezeichnet. Data Science, Data Mining, Big Data Analyse und Business Intelligence sind Kompetenzen aus dem Bereich Informatik, für zusätzlichen Praxis- und Anwendungswert im Rahmen des Projekts mit dem Bereich Sozialwissenschaften und Corporate Finance konfrontiert. (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 7 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Het doel van het project „Data science in finance — adaptatie van de richting van financiën en boekhouding van WSEI in Lublin aan de sociaal-economische behoeften en RSI van het woiwodschap Lublin” is om zich aan te passen aan de sociaaleconomische behoeften van het onderwijsprogramma op het gebied van financiën en boekhouding van WSEI in Lublin en werkgevers te betrekken bij de uitvoering ervan tot 09.2020. Het project omvat: acties waarbij werkgevers betrokken zijn bij de voorbereiding van het programma en de uitvoering ervan in reactie op sociaal-economische behoeften. Het project is gericht op 45 st. (M-17/K-28). Van de nieuwe werving 2017/2018, het bestrijkt de hele cyclus van het onderwijs in de eerste graad in Financiën en boekhouding van de niet-stationaire faculteit Financiën en Accounting I st. in een nieuw gecreëerde specialiteit: Data science in finance. Taken die in het kader van het project worden uitgevoerd: Ontwikkeling door een team van didacisten en werkgevers nieuw gecreëerd voor de behoeften van economische specialiteiten, didactiek en activiteiten die voortvloeien uit de betrokkenheid van werkgevers bij de uitvoering van het project. De integratie van werkgevers in het onderwijsproces zal de onderwijsprogramma’s verbeteren en de aantrekkelijkheid van de cursus vergroten. Het opleidingsaanbod zal worden aangepast aan de behoeften van de arbeidsmarkt. Het project is in lijn met de regionale innovatiestrategie van woiwodschap Lubelskie. Het selectieve ontwikkelingsmodel is gebaseerd op slimme specialisaties die worden opgevat als de ontwikkeling van die gebieden van O & O en innovatie die het endogene ontwikkelingspotentieel van de regio versterken. Een daarvan is informatica. Dit wordt een ondersteunende specialisatie genoemd. Data science, datamining, big data analyse en business intelligence zijn competenties die behoren tot de informatica, voor extra praktische en toepassingswaarde als onderdeel van het project geconfronteerd met het gebied van sociale wetenschappen en corporate finance. (Dutch) | |||||||||||||||
| Property / summary: Het doel van het project „Data science in finance — adaptatie van de richting van financiën en boekhouding van WSEI in Lublin aan de sociaal-economische behoeften en RSI van het woiwodschap Lublin” is om zich aan te passen aan de sociaaleconomische behoeften van het onderwijsprogramma op het gebied van financiën en boekhouding van WSEI in Lublin en werkgevers te betrekken bij de uitvoering ervan tot 09.2020. Het project omvat: acties waarbij werkgevers betrokken zijn bij de voorbereiding van het programma en de uitvoering ervan in reactie op sociaal-economische behoeften. Het project is gericht op 45 st. (M-17/K-28). Van de nieuwe werving 2017/2018, het bestrijkt de hele cyclus van het onderwijs in de eerste graad in Financiën en boekhouding van de niet-stationaire faculteit Financiën en Accounting I st. in een nieuw gecreëerde specialiteit: Data science in finance. Taken die in het kader van het project worden uitgevoerd: Ontwikkeling door een team van didacisten en werkgevers nieuw gecreëerd voor de behoeften van economische specialiteiten, didactiek en activiteiten die voortvloeien uit de betrokkenheid van werkgevers bij de uitvoering van het project. De integratie van werkgevers in het onderwijsproces zal de onderwijsprogramma’s verbeteren en de aantrekkelijkheid van de cursus vergroten. Het opleidingsaanbod zal worden aangepast aan de behoeften van de arbeidsmarkt. Het project is in lijn met de regionale innovatiestrategie van woiwodschap Lubelskie. Het selectieve ontwikkelingsmodel is gebaseerd op slimme specialisaties die worden opgevat als de ontwikkeling van die gebieden van O & O en innovatie die het endogene ontwikkelingspotentieel van de regio versterken. Een daarvan is informatica. Dit wordt een ondersteunende specialisatie genoemd. Data science, datamining, big data analyse en business intelligence zijn competenties die behoren tot de informatica, voor extra praktische en toepassingswaarde als onderdeel van het project geconfronteerd met het gebied van sociale wetenschappen en corporate finance. (Dutch) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Het doel van het project „Data science in finance — adaptatie van de richting van financiën en boekhouding van WSEI in Lublin aan de sociaal-economische behoeften en RSI van het woiwodschap Lublin” is om zich aan te passen aan de sociaaleconomische behoeften van het onderwijsprogramma op het gebied van financiën en boekhouding van WSEI in Lublin en werkgevers te betrekken bij de uitvoering ervan tot 09.2020. Het project omvat: acties waarbij werkgevers betrokken zijn bij de voorbereiding van het programma en de uitvoering ervan in reactie op sociaal-economische behoeften. Het project is gericht op 45 st. (M-17/K-28). Van de nieuwe werving 2017/2018, het bestrijkt de hele cyclus van het onderwijs in de eerste graad in Financiën en boekhouding van de niet-stationaire faculteit Financiën en Accounting I st. in een nieuw gecreëerde specialiteit: Data science in finance. Taken die in het kader van het project worden uitgevoerd: Ontwikkeling door een team van didacisten en werkgevers nieuw gecreëerd voor de behoeften van economische specialiteiten, didactiek en activiteiten die voortvloeien uit de betrokkenheid van werkgevers bij de uitvoering van het project. De integratie van werkgevers in het onderwijsproces zal de onderwijsprogramma’s verbeteren en de aantrekkelijkheid van de cursus vergroten. Het opleidingsaanbod zal worden aangepast aan de behoeften van de arbeidsmarkt. Het project is in lijn met de regionale innovatiestrategie van woiwodschap Lubelskie. Het selectieve ontwikkelingsmodel is gebaseerd op slimme specialisaties die worden opgevat als de ontwikkeling van die gebieden van O & O en innovatie die het endogene ontwikkelingspotentieel van de regio versterken. Een daarvan is informatica. Dit wordt een ondersteunende specialisatie genoemd. Data science, datamining, big data analyse en business intelligence zijn competenties die behoren tot de informatica, voor extra praktische en toepassingswaarde als onderdeel van het project geconfronteerd met het gebied van sociale wetenschappen en corporate finance. (Dutch) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 16 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L'obiettivo del progetto "Data science in finance — adattamento della direzione di Finanza e Contabilità del WSEI a Lublino alle esigenze socio-economiche e RSI del Voivodato di Lublino" è quello di adeguarsi alle esigenze socio-economiche del programma di formazione nel campo della finanza e contabilità del WSEI a Lublino e di includere i datori di lavoro nella sua attuazione fino al 09.2020. Il progetto riguarda: azioni che coinvolgano i datori di lavoro nella preparazione del programma e nella sua attuazione in risposta alle esigenze socioeconomiche. Il progetto è rivolto al 45 st. (M-17/K-28). dal nuovo reclutamento 2017/2018, copre l'intero ciclo di formazione al primo grado in Finanza e contabilità della facoltà non stazionaria di Finanza e Contabilità I st. in una specialità appena creata: Scienza dei dati in finanza. Compiti svolti nel progetto: Sviluppo da parte di un team di didaci e datori di lavoro appena creati per le esigenze di specialità economiche, didattica e attività derivanti dal coinvolgimento dei datori di lavoro nella realizzazione del progetto. L'inclusione dei datori di lavoro nel processo di insegnamento migliorerà i programmi di istruzione e aumenterà l'attrattiva del corso. L'offerta di formazione sarà adattata alle esigenze del mercato del lavoro. Il progetto è in linea con la Strategia di Innovazione Regionale del Voivodato di Lubelskie. Il modello di sviluppo selettivo si basa su specializzazioni intelligenti intese come lo sviluppo di quelle aree di R & S e innovazione che rafforzano il potenziale di sviluppo endogeno della regione. Uno di questi è l'informatica. Questo è chiamato una specializzazione di supporto. Data science, data mining, big data analysis e business intelligence sono competenze appartenenti al campo dell'informatica, per un ulteriore valore pratico e applicativo nell'ambito del progetto confrontato con l'area delle scienze sociali e della finanza aziendale. (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: L'obiettivo del progetto "Data science in finance — adattamento della direzione di Finanza e Contabilità del WSEI a Lublino alle esigenze socio-economiche e RSI del Voivodato di Lublino" è quello di adeguarsi alle esigenze socio-economiche del programma di formazione nel campo della finanza e contabilità del WSEI a Lublino e di includere i datori di lavoro nella sua attuazione fino al 09.2020. Il progetto riguarda: azioni che coinvolgano i datori di lavoro nella preparazione del programma e nella sua attuazione in risposta alle esigenze socioeconomiche. Il progetto è rivolto al 45 st. (M-17/K-28). dal nuovo reclutamento 2017/2018, copre l'intero ciclo di formazione al primo grado in Finanza e contabilità della facoltà non stazionaria di Finanza e Contabilità I st. in una specialità appena creata: Scienza dei dati in finanza. Compiti svolti nel progetto: Sviluppo da parte di un team di didaci e datori di lavoro appena creati per le esigenze di specialità economiche, didattica e attività derivanti dal coinvolgimento dei datori di lavoro nella realizzazione del progetto. L'inclusione dei datori di lavoro nel processo di insegnamento migliorerà i programmi di istruzione e aumenterà l'attrattiva del corso. L'offerta di formazione sarà adattata alle esigenze del mercato del lavoro. Il progetto è in linea con la Strategia di Innovazione Regionale del Voivodato di Lubelskie. Il modello di sviluppo selettivo si basa su specializzazioni intelligenti intese come lo sviluppo di quelle aree di R & S e innovazione che rafforzano il potenziale di sviluppo endogeno della regione. Uno di questi è l'informatica. Questo è chiamato una specializzazione di supporto. Data science, data mining, big data analysis e business intelligence sono competenze appartenenti al campo dell'informatica, per un ulteriore valore pratico e applicativo nell'ambito del progetto confrontato con l'area delle scienze sociali e della finanza aziendale. (Italian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: L'obiettivo del progetto "Data science in finance — adattamento della direzione di Finanza e Contabilità del WSEI a Lublino alle esigenze socio-economiche e RSI del Voivodato di Lublino" è quello di adeguarsi alle esigenze socio-economiche del programma di formazione nel campo della finanza e contabilità del WSEI a Lublino e di includere i datori di lavoro nella sua attuazione fino al 09.2020. Il progetto riguarda: azioni che coinvolgano i datori di lavoro nella preparazione del programma e nella sua attuazione in risposta alle esigenze socioeconomiche. Il progetto è rivolto al 45 st. (M-17/K-28). dal nuovo reclutamento 2017/2018, copre l'intero ciclo di formazione al primo grado in Finanza e contabilità della facoltà non stazionaria di Finanza e Contabilità I st. in una specialità appena creata: Scienza dei dati in finanza. Compiti svolti nel progetto: Sviluppo da parte di un team di didaci e datori di lavoro appena creati per le esigenze di specialità economiche, didattica e attività derivanti dal coinvolgimento dei datori di lavoro nella realizzazione del progetto. L'inclusione dei datori di lavoro nel processo di insegnamento migliorerà i programmi di istruzione e aumenterà l'attrattiva del corso. L'offerta di formazione sarà adattata alle esigenze del mercato del lavoro. Il progetto è in linea con la Strategia di Innovazione Regionale del Voivodato di Lubelskie. Il modello di sviluppo selettivo si basa su specializzazioni intelligenti intese come lo sviluppo di quelle aree di R & S e innovazione che rafforzano il potenziale di sviluppo endogeno della regione. Uno di questi è l'informatica. Questo è chiamato una specializzazione di supporto. Data science, data mining, big data analysis e business intelligence sono competenze appartenenti al campo dell'informatica, per un ulteriore valore pratico e applicativo nell'ambito del progetto confrontato con l'area delle scienze sociali e della finanza aziendale. (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 16 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
El objetivo del proyecto «Ciencia de datos en finanzas — adaptación de la dirección de Finanzas y Contabilidad de WSEI en Lublin a las necesidades socioeconómicas y RSI del Voivodato Lublin» es adaptarse a las necesidades socioeconómicas del programa de educación en el campo de Finanzas y Contabilidad de WSEI en Lublin e incluir a los empleadores en su implementación hasta el 09.2020. acciones en las que participen los empresarios en la preparación del programa y su aplicación en respuesta a las necesidades socioeconómicas. El proyecto está dirigido al 45 st.(M-17/K-28). a partir del nuevo reclutamiento 2017/2018, cubre todo el ciclo de educación en el primer grado en Finanzas y contabilidad de la facultad no estacionaria de Finanzas y Contabilidad I st. en una especialidad de reciente creación: Ciencia de datos en finanzas. Tareas realizadas en el proyecto: Desarrollo por un equipo de didácticos y empleadores recién creados para las necesidades de las especialidades económicas, Didácticas y actividades resultantes de la participación de los empleadores en la ejecución del proyecto. La inclusión de los empleadores en el proceso de enseñanza mejorará los programas educativos y aumentará el atractivo del curso. La oferta de formación se adaptará a las necesidades del mercado laboral. El proyecto está en línea con la Estrategia Regional de Innovación de Lubelskie Voivodeship. El modelo de desarrollo selectivo se basa en especializaciones inteligentes entendidas como el desarrollo de aquellas áreas de I+D e innovación que fortalecen el potencial endógeno de desarrollo de la región. Uno de ellos es la informática. Esto se llama una especialización de apoyo. La ciencia de datos, la minería de datos, el análisis de big data y la inteligencia empresarial son competencias pertenecientes al campo de la informática, para un valor práctico y de aplicación adicional como parte del proyecto enfrentado al área de ciencias sociales y finanzas corporativas. (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary: El objetivo del proyecto «Ciencia de datos en finanzas — adaptación de la dirección de Finanzas y Contabilidad de WSEI en Lublin a las necesidades socioeconómicas y RSI del Voivodato Lublin» es adaptarse a las necesidades socioeconómicas del programa de educación en el campo de Finanzas y Contabilidad de WSEI en Lublin e incluir a los empleadores en su implementación hasta el 09.2020. acciones en las que participen los empresarios en la preparación del programa y su aplicación en respuesta a las necesidades socioeconómicas. El proyecto está dirigido al 45 st.(M-17/K-28). a partir del nuevo reclutamiento 2017/2018, cubre todo el ciclo de educación en el primer grado en Finanzas y contabilidad de la facultad no estacionaria de Finanzas y Contabilidad I st. en una especialidad de reciente creación: Ciencia de datos en finanzas. Tareas realizadas en el proyecto: Desarrollo por un equipo de didácticos y empleadores recién creados para las necesidades de las especialidades económicas, Didácticas y actividades resultantes de la participación de los empleadores en la ejecución del proyecto. La inclusión de los empleadores en el proceso de enseñanza mejorará los programas educativos y aumentará el atractivo del curso. La oferta de formación se adaptará a las necesidades del mercado laboral. El proyecto está en línea con la Estrategia Regional de Innovación de Lubelskie Voivodeship. El modelo de desarrollo selectivo se basa en especializaciones inteligentes entendidas como el desarrollo de aquellas áreas de I+D e innovación que fortalecen el potencial endógeno de desarrollo de la región. Uno de ellos es la informática. Esto se llama una especialización de apoyo. La ciencia de datos, la minería de datos, el análisis de big data y la inteligencia empresarial son competencias pertenecientes al campo de la informática, para un valor práctico y de aplicación adicional como parte del proyecto enfrentado al área de ciencias sociales y finanzas corporativas. (Spanish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: El objetivo del proyecto «Ciencia de datos en finanzas — adaptación de la dirección de Finanzas y Contabilidad de WSEI en Lublin a las necesidades socioeconómicas y RSI del Voivodato Lublin» es adaptarse a las necesidades socioeconómicas del programa de educación en el campo de Finanzas y Contabilidad de WSEI en Lublin e incluir a los empleadores en su implementación hasta el 09.2020. acciones en las que participen los empresarios en la preparación del programa y su aplicación en respuesta a las necesidades socioeconómicas. El proyecto está dirigido al 45 st.(M-17/K-28). a partir del nuevo reclutamiento 2017/2018, cubre todo el ciclo de educación en el primer grado en Finanzas y contabilidad de la facultad no estacionaria de Finanzas y Contabilidad I st. en una especialidad de reciente creación: Ciencia de datos en finanzas. Tareas realizadas en el proyecto: Desarrollo por un equipo de didácticos y empleadores recién creados para las necesidades de las especialidades económicas, Didácticas y actividades resultantes de la participación de los empleadores en la ejecución del proyecto. La inclusión de los empleadores en el proceso de enseñanza mejorará los programas educativos y aumentará el atractivo del curso. La oferta de formación se adaptará a las necesidades del mercado laboral. El proyecto está en línea con la Estrategia Regional de Innovación de Lubelskie Voivodeship. El modelo de desarrollo selectivo se basa en especializaciones inteligentes entendidas como el desarrollo de aquellas áreas de I+D e innovación que fortalecen el potencial endógeno de desarrollo de la región. Uno de ellos es la informática. Esto se llama una especialización de apoyo. La ciencia de datos, la minería de datos, el análisis de big data y la inteligencia empresarial son competencias pertenecientes al campo de la informática, para un valor práctico y de aplicación adicional como parte del proyecto enfrentado al área de ciencias sociales y finanzas corporativas. (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 19 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projekti „Andmeteadus rahanduses – Lublini WSEI rahastamise ja raamatupidamise suuna kohandamine Lublini vojevoodkonna sotsiaal-majanduslike vajadustega ja RSIga“ eesmärk on kohaneda Lublinis asuva WSEI rahanduse ja raamatupidamise valdkonna haridusprogrammi sotsiaalmajanduslike vajadustega ning kaasata tööandjad selle rakendamisse kuni 09.2020. Projekt hõlmab: meetmed, millega kaasatakse tööandjad programmi ettevalmistamisse ja selle rakendamisse, et vastata sotsiaal-majanduslikele vajadustele. Projekt on suunatud 45-le (M-17/K-28). alates uuest värbamisest 2017/2018 hõlmab see kogu haridustsüklit esimese astme rahanduses ja raamatupidamises mittestatsionaarse finants- ja raamatupidamisteaduskonnas vastloodud erialal: Andmeteadus rahanduses. Projekti raames täidetud ülesanded: Majanduse erialade, didaktika ja tegevuste vajadusteks loodud didaktikute ja tööandjate meeskonna väljaarendamine, mis tulenevad tööandjate kaasamisest projekti elluviimisse. Tööandjate kaasamine õppeprotsessi parandab haridusprogramme ja suurendab kursuse atraktiivsust. Koolituspakkumist kohandatakse vastavalt tööturu vajadustele. Projekt on kooskõlas Lubelskie vojevoodkonna piirkondliku innovatsioonistrateegiaga. Valikuline arengumudel põhineb arukal spetsialiseerumisel, mida mõistetakse nende teadus- ja arendustegevuse ning innovatsiooni valdkondade arendamisena, mis tugevdavad piirkonna sisemist arengupotentsiaali. Üks neist on arvutiteadus. Seda nimetatakse toetavaks spetsialiseerumiseks. Andmeteadus, andmekaeve, suurandmete analüüs ja äriintellekt on kompetentsid, mis kuuluvad infotehnoloogia valdkonda, et saada täiendavat praktilist ja rakenduslikku väärtust osana projektist, mis seisab silmitsi sotsiaalteaduste ja ettevõtete rahastamisega. (Estonian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekti „Andmeteadus rahanduses – Lublini WSEI rahastamise ja raamatupidamise suuna kohandamine Lublini vojevoodkonna sotsiaal-majanduslike vajadustega ja RSIga“ eesmärk on kohaneda Lublinis asuva WSEI rahanduse ja raamatupidamise valdkonna haridusprogrammi sotsiaalmajanduslike vajadustega ning kaasata tööandjad selle rakendamisse kuni 09.2020. Projekt hõlmab: meetmed, millega kaasatakse tööandjad programmi ettevalmistamisse ja selle rakendamisse, et vastata sotsiaal-majanduslikele vajadustele. Projekt on suunatud 45-le (M-17/K-28). alates uuest värbamisest 2017/2018 hõlmab see kogu haridustsüklit esimese astme rahanduses ja raamatupidamises mittestatsionaarse finants- ja raamatupidamisteaduskonnas vastloodud erialal: Andmeteadus rahanduses. Projekti raames täidetud ülesanded: Majanduse erialade, didaktika ja tegevuste vajadusteks loodud didaktikute ja tööandjate meeskonna väljaarendamine, mis tulenevad tööandjate kaasamisest projekti elluviimisse. Tööandjate kaasamine õppeprotsessi parandab haridusprogramme ja suurendab kursuse atraktiivsust. Koolituspakkumist kohandatakse vastavalt tööturu vajadustele. Projekt on kooskõlas Lubelskie vojevoodkonna piirkondliku innovatsioonistrateegiaga. Valikuline arengumudel põhineb arukal spetsialiseerumisel, mida mõistetakse nende teadus- ja arendustegevuse ning innovatsiooni valdkondade arendamisena, mis tugevdavad piirkonna sisemist arengupotentsiaali. Üks neist on arvutiteadus. Seda nimetatakse toetavaks spetsialiseerumiseks. Andmeteadus, andmekaeve, suurandmete analüüs ja äriintellekt on kompetentsid, mis kuuluvad infotehnoloogia valdkonda, et saada täiendavat praktilist ja rakenduslikku väärtust osana projektist, mis seisab silmitsi sotsiaalteaduste ja ettevõtete rahastamisega. (Estonian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekti „Andmeteadus rahanduses – Lublini WSEI rahastamise ja raamatupidamise suuna kohandamine Lublini vojevoodkonna sotsiaal-majanduslike vajadustega ja RSIga“ eesmärk on kohaneda Lublinis asuva WSEI rahanduse ja raamatupidamise valdkonna haridusprogrammi sotsiaalmajanduslike vajadustega ning kaasata tööandjad selle rakendamisse kuni 09.2020. Projekt hõlmab: meetmed, millega kaasatakse tööandjad programmi ettevalmistamisse ja selle rakendamisse, et vastata sotsiaal-majanduslikele vajadustele. Projekt on suunatud 45-le (M-17/K-28). alates uuest värbamisest 2017/2018 hõlmab see kogu haridustsüklit esimese astme rahanduses ja raamatupidamises mittestatsionaarse finants- ja raamatupidamisteaduskonnas vastloodud erialal: Andmeteadus rahanduses. Projekti raames täidetud ülesanded: Majanduse erialade, didaktika ja tegevuste vajadusteks loodud didaktikute ja tööandjate meeskonna väljaarendamine, mis tulenevad tööandjate kaasamisest projekti elluviimisse. Tööandjate kaasamine õppeprotsessi parandab haridusprogramme ja suurendab kursuse atraktiivsust. Koolituspakkumist kohandatakse vastavalt tööturu vajadustele. Projekt on kooskõlas Lubelskie vojevoodkonna piirkondliku innovatsioonistrateegiaga. Valikuline arengumudel põhineb arukal spetsialiseerumisel, mida mõistetakse nende teadus- ja arendustegevuse ning innovatsiooni valdkondade arendamisena, mis tugevdavad piirkonna sisemist arengupotentsiaali. Üks neist on arvutiteadus. Seda nimetatakse toetavaks spetsialiseerumiseks. Andmeteadus, andmekaeve, suurandmete analüüs ja äriintellekt on kompetentsid, mis kuuluvad infotehnoloogia valdkonda, et saada täiendavat praktilist ja rakenduslikku väärtust osana projektist, mis seisab silmitsi sotsiaalteaduste ja ettevõtete rahastamisega. (Estonian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projekto „Duomenų mokslas finansų srityje – WSEI finansavimo krypties pritaikymas Liublino vaivadijos socialiniams-ekonominiams poreikiams ir RSI“ tikslas – prisitaikyti prie socialinių ir ekonominių VSEI finansų ir apskaitos Liubline programos socialinių ir ekonominių poreikių bei įtraukti darbdavius į jos įgyvendinimą iki 2020–09–09. veiksmai, kuriuose darbdaviai dalyvauja rengiant programą ir ją įgyvendinant atsižvelgiant į socialinius ir ekonominius poreikius. Projektas skirtas 45 st. (M-17/K-28). nuo naujos įdarbinimo 2017/2018, jis apima visą ciklą švietimo prie pirmojo laipsnio finansų ir apskaitos nestacionariosios fakulteto Finansų ir apskaitos I st. naujai sukurta specialybė: Duomenų mokslas finansų srityje. Projekto užduotys: Didakikų ir darbdavių komandos, naujai sukurtos ekonomikos specialybių, didaktikos ir veiklos, atsiradusios dėl darbdavių dalyvavimo įgyvendinant projektą, poreikiams, kūrimas. Darbdavių įtraukimas į mokymo procesą pagerins švietimo programas ir padidins kurso patrauklumą. Mokymo pasiūlymas bus pritaikytas prie darbo rinkos reikalavimų. Projektas atitinka Lubelskie vaivadijos regioninę inovacijų strategiją. Atrankinės plėtros modelis grindžiamas pažangiosiomis specializacijomis, kurios suprantamos kaip MTTP ir inovacijų sričių, kurios stiprina regiono endogeninį vystymosi potencialą, plėtra. Vienas iš jų – kompiuterių mokslas. Tai vadinama palaikomąja specializacija. Duomenų mokslas, duomenų gavyba, didžiųjų duomenų analizė ir verslo žvalgyba yra kompetencijos, priklausančios kompiuterių mokslo sričiai, dėl papildomos praktinės ir taikomosios vertės, kaip projekto, susiduriančio su socialinių mokslų ir įmonių finansų sritimi, dalis. (Lithuanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekto „Duomenų mokslas finansų srityje – WSEI finansavimo krypties pritaikymas Liublino vaivadijos socialiniams-ekonominiams poreikiams ir RSI“ tikslas – prisitaikyti prie socialinių ir ekonominių VSEI finansų ir apskaitos Liubline programos socialinių ir ekonominių poreikių bei įtraukti darbdavius į jos įgyvendinimą iki 2020–09–09. veiksmai, kuriuose darbdaviai dalyvauja rengiant programą ir ją įgyvendinant atsižvelgiant į socialinius ir ekonominius poreikius. Projektas skirtas 45 st. (M-17/K-28). nuo naujos įdarbinimo 2017/2018, jis apima visą ciklą švietimo prie pirmojo laipsnio finansų ir apskaitos nestacionariosios fakulteto Finansų ir apskaitos I st. naujai sukurta specialybė: Duomenų mokslas finansų srityje. Projekto užduotys: Didakikų ir darbdavių komandos, naujai sukurtos ekonomikos specialybių, didaktikos ir veiklos, atsiradusios dėl darbdavių dalyvavimo įgyvendinant projektą, poreikiams, kūrimas. Darbdavių įtraukimas į mokymo procesą pagerins švietimo programas ir padidins kurso patrauklumą. Mokymo pasiūlymas bus pritaikytas prie darbo rinkos reikalavimų. Projektas atitinka Lubelskie vaivadijos regioninę inovacijų strategiją. Atrankinės plėtros modelis grindžiamas pažangiosiomis specializacijomis, kurios suprantamos kaip MTTP ir inovacijų sričių, kurios stiprina regiono endogeninį vystymosi potencialą, plėtra. Vienas iš jų – kompiuterių mokslas. Tai vadinama palaikomąja specializacija. Duomenų mokslas, duomenų gavyba, didžiųjų duomenų analizė ir verslo žvalgyba yra kompetencijos, priklausančios kompiuterių mokslo sričiai, dėl papildomos praktinės ir taikomosios vertės, kaip projekto, susiduriančio su socialinių mokslų ir įmonių finansų sritimi, dalis. (Lithuanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekto „Duomenų mokslas finansų srityje – WSEI finansavimo krypties pritaikymas Liublino vaivadijos socialiniams-ekonominiams poreikiams ir RSI“ tikslas – prisitaikyti prie socialinių ir ekonominių VSEI finansų ir apskaitos Liubline programos socialinių ir ekonominių poreikių bei įtraukti darbdavius į jos įgyvendinimą iki 2020–09–09. veiksmai, kuriuose darbdaviai dalyvauja rengiant programą ir ją įgyvendinant atsižvelgiant į socialinius ir ekonominius poreikius. Projektas skirtas 45 st. (M-17/K-28). nuo naujos įdarbinimo 2017/2018, jis apima visą ciklą švietimo prie pirmojo laipsnio finansų ir apskaitos nestacionariosios fakulteto Finansų ir apskaitos I st. naujai sukurta specialybė: Duomenų mokslas finansų srityje. Projekto užduotys: Didakikų ir darbdavių komandos, naujai sukurtos ekonomikos specialybių, didaktikos ir veiklos, atsiradusios dėl darbdavių dalyvavimo įgyvendinant projektą, poreikiams, kūrimas. Darbdavių įtraukimas į mokymo procesą pagerins švietimo programas ir padidins kurso patrauklumą. Mokymo pasiūlymas bus pritaikytas prie darbo rinkos reikalavimų. Projektas atitinka Lubelskie vaivadijos regioninę inovacijų strategiją. Atrankinės plėtros modelis grindžiamas pažangiosiomis specializacijomis, kurios suprantamos kaip MTTP ir inovacijų sričių, kurios stiprina regiono endogeninį vystymosi potencialą, plėtra. Vienas iš jų – kompiuterių mokslas. Tai vadinama palaikomąja specializacija. Duomenų mokslas, duomenų gavyba, didžiųjų duomenų analizė ir verslo žvalgyba yra kompetencijos, priklausančios kompiuterių mokslo sričiai, dėl papildomos praktinės ir taikomosios vertės, kaip projekto, susiduriančio su socialinių mokslų ir įmonių finansų sritimi, dalis. (Lithuanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Cilj projekta „Znanost o podacima u financijama – prilagodba smjera financija i računovodstva WSEI-ja u Lublinu socioekonomskim potrebama i RSI Lublinskog vojvodstva” je prilagodba socio-ekonomskim potrebama obrazovnog programa u području financija i računovodstva WSEI-ja u Lublinu te uključivanje poslodavaca u njegovu provedbu do 09.2020. Projekt obuhvaća: mjere kojima se poslodavci uključuju u pripremu programa i njegovu provedbu kao odgovor na socioekonomske potrebe. Projekt je upućen na 45 st. (M-17/K-28) od novog zapošljavanja 2017/2018, obuhvaća cijeli ciklus obrazovanja na prvom stupnju iz Financije i računovodstva nestacionarnog fakulteta financija i računovodstva I st. u novostvorenoj specijalnosti: Znanost o podacima u financijama. Zadaci koji se provode u okviru projekta: Razvoj tima didatista i poslodavaca novostvorenih za potrebe ekonomskih specijaliteta, Didaktike i aktivnosti koje proizlaze iz uključivanja poslodavaca u provedbu projekta. Uključivanjem poslodavaca u nastavni proces poboljšat će se obrazovni programi i povećati privlačnost tečaja. Ponuda osposobljavanja prilagodit će se zahtjevima tržišta rada. Projekt je u skladu s regionalnom inovacijskom strategijom Lubelskog vojvodstva. Model selektivnog razvoja temelji se na pametnim specijalizacijama shvaćenima kao razvoj onih područja istraživanja i razvoja te inovacija koje jačaju endogeni razvojni potencijal regije. Jedna od njih je računalna znanost. To se zove potporna specijalizacija. Podatkovna znanost, rudarenje podataka, analiza velikih podataka i poslovna inteligencija kompetencije su iz područja računalnih znanosti, za dodatnu praktičnu i aplikacijsku vrijednost u okviru projekta suočenog s područjem društvenih znanosti i korporativnih financija. (Croatian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Cilj projekta „Znanost o podacima u financijama – prilagodba smjera financija i računovodstva WSEI-ja u Lublinu socioekonomskim potrebama i RSI Lublinskog vojvodstva” je prilagodba socio-ekonomskim potrebama obrazovnog programa u području financija i računovodstva WSEI-ja u Lublinu te uključivanje poslodavaca u njegovu provedbu do 09.2020. Projekt obuhvaća: mjere kojima se poslodavci uključuju u pripremu programa i njegovu provedbu kao odgovor na socioekonomske potrebe. Projekt je upućen na 45 st. (M-17/K-28) od novog zapošljavanja 2017/2018, obuhvaća cijeli ciklus obrazovanja na prvom stupnju iz Financije i računovodstva nestacionarnog fakulteta financija i računovodstva I st. u novostvorenoj specijalnosti: Znanost o podacima u financijama. Zadaci koji se provode u okviru projekta: Razvoj tima didatista i poslodavaca novostvorenih za potrebe ekonomskih specijaliteta, Didaktike i aktivnosti koje proizlaze iz uključivanja poslodavaca u provedbu projekta. Uključivanjem poslodavaca u nastavni proces poboljšat će se obrazovni programi i povećati privlačnost tečaja. Ponuda osposobljavanja prilagodit će se zahtjevima tržišta rada. Projekt je u skladu s regionalnom inovacijskom strategijom Lubelskog vojvodstva. Model selektivnog razvoja temelji se na pametnim specijalizacijama shvaćenima kao razvoj onih područja istraživanja i razvoja te inovacija koje jačaju endogeni razvojni potencijal regije. Jedna od njih je računalna znanost. To se zove potporna specijalizacija. Podatkovna znanost, rudarenje podataka, analiza velikih podataka i poslovna inteligencija kompetencije su iz područja računalnih znanosti, za dodatnu praktičnu i aplikacijsku vrijednost u okviru projekta suočenog s područjem društvenih znanosti i korporativnih financija. (Croatian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Cilj projekta „Znanost o podacima u financijama – prilagodba smjera financija i računovodstva WSEI-ja u Lublinu socioekonomskim potrebama i RSI Lublinskog vojvodstva” je prilagodba socio-ekonomskim potrebama obrazovnog programa u području financija i računovodstva WSEI-ja u Lublinu te uključivanje poslodavaca u njegovu provedbu do 09.2020. Projekt obuhvaća: mjere kojima se poslodavci uključuju u pripremu programa i njegovu provedbu kao odgovor na socioekonomske potrebe. Projekt je upućen na 45 st. (M-17/K-28) od novog zapošljavanja 2017/2018, obuhvaća cijeli ciklus obrazovanja na prvom stupnju iz Financije i računovodstva nestacionarnog fakulteta financija i računovodstva I st. u novostvorenoj specijalnosti: Znanost o podacima u financijama. Zadaci koji se provode u okviru projekta: Razvoj tima didatista i poslodavaca novostvorenih za potrebe ekonomskih specijaliteta, Didaktike i aktivnosti koje proizlaze iz uključivanja poslodavaca u provedbu projekta. Uključivanjem poslodavaca u nastavni proces poboljšat će se obrazovni programi i povećati privlačnost tečaja. Ponuda osposobljavanja prilagodit će se zahtjevima tržišta rada. Projekt je u skladu s regionalnom inovacijskom strategijom Lubelskog vojvodstva. Model selektivnog razvoja temelji se na pametnim specijalizacijama shvaćenima kao razvoj onih područja istraživanja i razvoja te inovacija koje jačaju endogeni razvojni potencijal regije. Jedna od njih je računalna znanost. To se zove potporna specijalizacija. Podatkovna znanost, rudarenje podataka, analiza velikih podataka i poslovna inteligencija kompetencije su iz područja računalnih znanosti, za dodatnu praktičnu i aplikacijsku vrijednost u okviru projekta suočenog s područjem društvenih znanosti i korporativnih financija. (Croatian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Στόχος του έργου «Η επιστήμη των δεδομένων στη χρηματοδότηση — προσαρμογή της κατεύθυνσης της χρηματοδότησης και της λογιστικής του WSEI στο Λούμπλιν στις κοινωνικοοικονομικές ανάγκες και RSI του Βοϊβοδάτου του Lublin» είναι να προσαρμοστεί στις κοινωνικοοικονομικές ανάγκες του εκπαιδευτικού προγράμματος στον τομέα της χρηματοδότησης και της λογιστικής του WSEI στο Λούμπλιν και να συμπεριλάβει τους εργοδότες στην υλοποίησή του μέχρι τις 09.2020. Το έργο καλύπτει: δράσεις στις οποίες συμμετέχουν οι εργοδότες κατά την προετοιμασία του προγράμματος και την εφαρμογή του για την αντιμετώπιση των κοινωνικοοικονομικών αναγκών. Το έργο απευθύνεται στον 45ο (Μ-17/Κ-28) από τη νέα πρόσληψη 2017/2018, καλύπτει ολόκληρο τον κύκλο της εκπαίδευσης στο πρώτο πτυχίο Οικονομικών και Λογιστικής της μη στάσιμης σχολής Οικονομικών και Λογιστικής Ι σε νεοσυσταθείσα ειδικότητα: Επιστήμη των Δεδομένων στα Οικονομικά. Καθήκοντα που εκτελούνται στο πλαίσιο του σχεδίου: Ανάπτυξη από μια ομάδα δαιμονιστών και εργοδοτών που δημιουργήθηκαν πρόσφατα για τις ανάγκες των ειδικοτήτων της οικονομίας, της Διδακτικής και των δραστηριοτήτων που προκύπτουν από τη συμμετοχή των εργοδοτών στην υλοποίηση του έργου. Η ένταξη των εργοδοτών στη διαδικασία διδασκαλίας θα βελτιώσει τα εκπαιδευτικά προγράμματα και θα αυξήσει την ελκυστικότητα του μαθήματος. Η προσφορά κατάρτισης θα προσαρμοστεί στις απαιτήσεις της αγοράς εργασίας. Το έργο είναι σύμφωνο με την περιφερειακή στρατηγική καινοτομίας του Lubelskie Voivodeship. Το μοντέλο επιλεκτικής ανάπτυξης βασίζεται σε έξυπνες εξειδικεύσεις που νοούνται ως η ανάπτυξη εκείνων των τομέων Ε & Α και καινοτομίας που ενισχύουν το ενδογενές αναπτυξιακό δυναμικό της περιοχής. Ένα από αυτά είναι η επιστήμη των υπολογιστών. Αυτό ονομάζεται υποστηρικτική εξειδίκευση. Η επιστήμη των δεδομένων, η εξόρυξη δεδομένων, η ανάλυση μαζικών δεδομένων και η επιχειρηματική νοημοσύνη είναι ικανότητες που ανήκουν στον τομέα της επιστήμης των υπολογιστών, για πρόσθετη πρακτική αξία και αξία εφαρμογής στο πλαίσιο του έργου που αντιμετωπίζει τον τομέα των κοινωνικών επιστημών και της εταιρικής χρηματοδότησης. (Greek) | |||||||||||||||
| Property / summary: Στόχος του έργου «Η επιστήμη των δεδομένων στη χρηματοδότηση — προσαρμογή της κατεύθυνσης της χρηματοδότησης και της λογιστικής του WSEI στο Λούμπλιν στις κοινωνικοοικονομικές ανάγκες και RSI του Βοϊβοδάτου του Lublin» είναι να προσαρμοστεί στις κοινωνικοοικονομικές ανάγκες του εκπαιδευτικού προγράμματος στον τομέα της χρηματοδότησης και της λογιστικής του WSEI στο Λούμπλιν και να συμπεριλάβει τους εργοδότες στην υλοποίησή του μέχρι τις 09.2020. Το έργο καλύπτει: δράσεις στις οποίες συμμετέχουν οι εργοδότες κατά την προετοιμασία του προγράμματος και την εφαρμογή του για την αντιμετώπιση των κοινωνικοοικονομικών αναγκών. Το έργο απευθύνεται στον 45ο (Μ-17/Κ-28) από τη νέα πρόσληψη 2017/2018, καλύπτει ολόκληρο τον κύκλο της εκπαίδευσης στο πρώτο πτυχίο Οικονομικών και Λογιστικής της μη στάσιμης σχολής Οικονομικών και Λογιστικής Ι σε νεοσυσταθείσα ειδικότητα: Επιστήμη των Δεδομένων στα Οικονομικά. Καθήκοντα που εκτελούνται στο πλαίσιο του σχεδίου: Ανάπτυξη από μια ομάδα δαιμονιστών και εργοδοτών που δημιουργήθηκαν πρόσφατα για τις ανάγκες των ειδικοτήτων της οικονομίας, της Διδακτικής και των δραστηριοτήτων που προκύπτουν από τη συμμετοχή των εργοδοτών στην υλοποίηση του έργου. Η ένταξη των εργοδοτών στη διαδικασία διδασκαλίας θα βελτιώσει τα εκπαιδευτικά προγράμματα και θα αυξήσει την ελκυστικότητα του μαθήματος. Η προσφορά κατάρτισης θα προσαρμοστεί στις απαιτήσεις της αγοράς εργασίας. Το έργο είναι σύμφωνο με την περιφερειακή στρατηγική καινοτομίας του Lubelskie Voivodeship. Το μοντέλο επιλεκτικής ανάπτυξης βασίζεται σε έξυπνες εξειδικεύσεις που νοούνται ως η ανάπτυξη εκείνων των τομέων Ε & Α και καινοτομίας που ενισχύουν το ενδογενές αναπτυξιακό δυναμικό της περιοχής. Ένα από αυτά είναι η επιστήμη των υπολογιστών. Αυτό ονομάζεται υποστηρικτική εξειδίκευση. Η επιστήμη των δεδομένων, η εξόρυξη δεδομένων, η ανάλυση μαζικών δεδομένων και η επιχειρηματική νοημοσύνη είναι ικανότητες που ανήκουν στον τομέα της επιστήμης των υπολογιστών, για πρόσθετη πρακτική αξία και αξία εφαρμογής στο πλαίσιο του έργου που αντιμετωπίζει τον τομέα των κοινωνικών επιστημών και της εταιρικής χρηματοδότησης. (Greek) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Στόχος του έργου «Η επιστήμη των δεδομένων στη χρηματοδότηση — προσαρμογή της κατεύθυνσης της χρηματοδότησης και της λογιστικής του WSEI στο Λούμπλιν στις κοινωνικοοικονομικές ανάγκες και RSI του Βοϊβοδάτου του Lublin» είναι να προσαρμοστεί στις κοινωνικοοικονομικές ανάγκες του εκπαιδευτικού προγράμματος στον τομέα της χρηματοδότησης και της λογιστικής του WSEI στο Λούμπλιν και να συμπεριλάβει τους εργοδότες στην υλοποίησή του μέχρι τις 09.2020. Το έργο καλύπτει: δράσεις στις οποίες συμμετέχουν οι εργοδότες κατά την προετοιμασία του προγράμματος και την εφαρμογή του για την αντιμετώπιση των κοινωνικοοικονομικών αναγκών. Το έργο απευθύνεται στον 45ο (Μ-17/Κ-28) από τη νέα πρόσληψη 2017/2018, καλύπτει ολόκληρο τον κύκλο της εκπαίδευσης στο πρώτο πτυχίο Οικονομικών και Λογιστικής της μη στάσιμης σχολής Οικονομικών και Λογιστικής Ι σε νεοσυσταθείσα ειδικότητα: Επιστήμη των Δεδομένων στα Οικονομικά. Καθήκοντα που εκτελούνται στο πλαίσιο του σχεδίου: Ανάπτυξη από μια ομάδα δαιμονιστών και εργοδοτών που δημιουργήθηκαν πρόσφατα για τις ανάγκες των ειδικοτήτων της οικονομίας, της Διδακτικής και των δραστηριοτήτων που προκύπτουν από τη συμμετοχή των εργοδοτών στην υλοποίηση του έργου. Η ένταξη των εργοδοτών στη διαδικασία διδασκαλίας θα βελτιώσει τα εκπαιδευτικά προγράμματα και θα αυξήσει την ελκυστικότητα του μαθήματος. Η προσφορά κατάρτισης θα προσαρμοστεί στις απαιτήσεις της αγοράς εργασίας. Το έργο είναι σύμφωνο με την περιφερειακή στρατηγική καινοτομίας του Lubelskie Voivodeship. Το μοντέλο επιλεκτικής ανάπτυξης βασίζεται σε έξυπνες εξειδικεύσεις που νοούνται ως η ανάπτυξη εκείνων των τομέων Ε & Α και καινοτομίας που ενισχύουν το ενδογενές αναπτυξιακό δυναμικό της περιοχής. Ένα από αυτά είναι η επιστήμη των υπολογιστών. Αυτό ονομάζεται υποστηρικτική εξειδίκευση. Η επιστήμη των δεδομένων, η εξόρυξη δεδομένων, η ανάλυση μαζικών δεδομένων και η επιχειρηματική νοημοσύνη είναι ικανότητες που ανήκουν στον τομέα της επιστήμης των υπολογιστών, για πρόσθετη πρακτική αξία και αξία εφαρμογής στο πλαίσιο του έργου που αντιμετωπίζει τον τομέα των κοινωνικών επιστημών και της εταιρικής χρηματοδότησης. (Greek) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Cieľom projektu „Dátová veda vo financiách – prispôsobenie smerovania financovania a účtovníctva WSEI v Lubline sociálno-ekonomickým potrebám a RSI Lublinského vojvodstva“ je prispôsobiť sa sociálno-ekonomickým potrebám vzdelávacieho programu v oblasti financií a účtovníctva WSEI v Lubline a začleniť zamestnávateľov do jeho realizácie do 9. 09.2020. Projekt zahŕňa: akcie zahŕňajúce zamestnávateľov do prípravy programu a jeho vykonávania v reakcii na sociálno-ekonomické potreby. Projekt je určený 45 st. (M-17/K-28). Od nového náboru 2017/2018 pokrýva celý cyklus vzdelávania na prvom stupni v odbore financie a účtovníctvo nestacionárnej fakulty financií a účtovníctva I st. v novovytvorenej špecializácii: Dátová veda vo financiách. Úlohy vykonávané v rámci projektu: Rozvoj tímu didakistov a zamestnávateľov novovytvorený pre potreby ekonomických špecialít, didaktík a aktivít vyplývajúcich zo zapojenia zamestnávateľov do realizácie projektu. Začlenenie zamestnávateľov do vyučovacieho procesu zlepší vzdelávacie programy a zvýši atraktívnosť kurzu. Ponuka odbornej prípravy sa prispôsobí požiadavkám trhu práce. Projekt je v súlade s regionálnou inovačnou stratégiou Lubelského vojvodstva. Model selektívneho rozvoja je založený na inteligentných špecializáciách chápaných ako rozvoj tých oblastí výskumu a vývoja a inovácií, ktoré posilňujú endogénny rozvojový potenciál regiónu. Jedným z nich je počítačová veda. Tomu sa hovorí podporná špecializácia. Dátová veda, hĺbková analýza dát, analýza veľkých dát a obchodné spravodajstvo sú kompetencie patriace do oblasti informatiky pre ďalšiu praktickú a aplikačnú hodnotu ako súčasť projektu konfrontovaného s oblasťou spoločenských vied a podnikových financií. (Slovak) | |||||||||||||||
| Property / summary: Cieľom projektu „Dátová veda vo financiách – prispôsobenie smerovania financovania a účtovníctva WSEI v Lubline sociálno-ekonomickým potrebám a RSI Lublinského vojvodstva“ je prispôsobiť sa sociálno-ekonomickým potrebám vzdelávacieho programu v oblasti financií a účtovníctva WSEI v Lubline a začleniť zamestnávateľov do jeho realizácie do 9. 09.2020. Projekt zahŕňa: akcie zahŕňajúce zamestnávateľov do prípravy programu a jeho vykonávania v reakcii na sociálno-ekonomické potreby. Projekt je určený 45 st. (M-17/K-28). Od nového náboru 2017/2018 pokrýva celý cyklus vzdelávania na prvom stupni v odbore financie a účtovníctvo nestacionárnej fakulty financií a účtovníctva I st. v novovytvorenej špecializácii: Dátová veda vo financiách. Úlohy vykonávané v rámci projektu: Rozvoj tímu didakistov a zamestnávateľov novovytvorený pre potreby ekonomických špecialít, didaktík a aktivít vyplývajúcich zo zapojenia zamestnávateľov do realizácie projektu. Začlenenie zamestnávateľov do vyučovacieho procesu zlepší vzdelávacie programy a zvýši atraktívnosť kurzu. Ponuka odbornej prípravy sa prispôsobí požiadavkám trhu práce. Projekt je v súlade s regionálnou inovačnou stratégiou Lubelského vojvodstva. Model selektívneho rozvoja je založený na inteligentných špecializáciách chápaných ako rozvoj tých oblastí výskumu a vývoja a inovácií, ktoré posilňujú endogénny rozvojový potenciál regiónu. Jedným z nich je počítačová veda. Tomu sa hovorí podporná špecializácia. Dátová veda, hĺbková analýza dát, analýza veľkých dát a obchodné spravodajstvo sú kompetencie patriace do oblasti informatiky pre ďalšiu praktickú a aplikačnú hodnotu ako súčasť projektu konfrontovaného s oblasťou spoločenských vied a podnikových financií. (Slovak) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Cieľom projektu „Dátová veda vo financiách – prispôsobenie smerovania financovania a účtovníctva WSEI v Lubline sociálno-ekonomickým potrebám a RSI Lublinského vojvodstva“ je prispôsobiť sa sociálno-ekonomickým potrebám vzdelávacieho programu v oblasti financií a účtovníctva WSEI v Lubline a začleniť zamestnávateľov do jeho realizácie do 9. 09.2020. Projekt zahŕňa: akcie zahŕňajúce zamestnávateľov do prípravy programu a jeho vykonávania v reakcii na sociálno-ekonomické potreby. Projekt je určený 45 st. (M-17/K-28). Od nového náboru 2017/2018 pokrýva celý cyklus vzdelávania na prvom stupni v odbore financie a účtovníctvo nestacionárnej fakulty financií a účtovníctva I st. v novovytvorenej špecializácii: Dátová veda vo financiách. Úlohy vykonávané v rámci projektu: Rozvoj tímu didakistov a zamestnávateľov novovytvorený pre potreby ekonomických špecialít, didaktík a aktivít vyplývajúcich zo zapojenia zamestnávateľov do realizácie projektu. Začlenenie zamestnávateľov do vyučovacieho procesu zlepší vzdelávacie programy a zvýši atraktívnosť kurzu. Ponuka odbornej prípravy sa prispôsobí požiadavkám trhu práce. Projekt je v súlade s regionálnou inovačnou stratégiou Lubelského vojvodstva. Model selektívneho rozvoja je založený na inteligentných špecializáciách chápaných ako rozvoj tých oblastí výskumu a vývoja a inovácií, ktoré posilňujú endogénny rozvojový potenciál regiónu. Jedným z nich je počítačová veda. Tomu sa hovorí podporná špecializácia. Dátová veda, hĺbková analýza dát, analýza veľkých dát a obchodné spravodajstvo sú kompetencie patriace do oblasti informatiky pre ďalšiu praktickú a aplikačnú hodnotu ako súčasť projektu konfrontovaného s oblasťou spoločenských vied a podnikových financií. (Slovak) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Hankkeen ”Tietotiede rahoituksessa – WSEI:n rahoituksen ja kirjanpidon mukauttaminen Lublinin alueen sosioekonomisiin tarpeisiin ja RSI: n mukauttamiseen Lublinin voivodikunnan sosioekonomisiin tarpeisiin” tavoitteena on sopeutua Lublinin WSEI:n rahoituksen ja kirjanpidon alan koulutusohjelman sosioekonomisiin tarpeisiin ja ottaa työnantajat mukaan sen täytäntöönpanoon 09.2020 asti. Hanke kattaa: toimet, joissa työnantajat osallistuvat ohjelman valmisteluun ja sen täytäntöönpanoon sosioekonomisiin tarpeisiin vastaamiseksi. Hanke on osoitettu 45 st. (M-17/K-28). Uudesta rekrytoinnista 2017/2018 se kattaa koko koulutusjakson ensimmäisen asteen Finance ja kirjanpidon ei-stationary tiedekunnan Finance and Accounting I st. äskettäin luotu erikoisuus: Tietotiede rahoituksessa. Hankkeessa suoritettavat tehtävät: Kehittäminen tiimin didakisteja ja työnantajia äskettäin luotu tarpeisiin talouden erikoisuuksia, Didactics ja toimintaa, joka johtuu työnantajien osallistumisesta hankkeen toteuttamiseen. Työnantajien osallistuminen opetusprosessiin parantaa koulutusohjelmia ja lisää kurssin houkuttelevuutta. Koulutustarjonta mukautetaan työmarkkinoiden vaatimuksiin. Hanke on Lubelskie Voivodeshipin alueellisen innovaatiostrategian mukainen. Valikoiva kehitysmalli perustuu älykkäisiin erikoistumisiin, joita ymmärretään niiden T & K- ja innovaatioalueiden kehittämisenä, jotka vahvistavat alueen omaa kehityspotentiaalia. Yksi niistä on tietojenkäsittelytiede. Tätä kutsutaan tukevaksi erikoistumiseksi. Datatiede, tiedonlouhinta, massadata-analyysi ja liiketoimintatiedustelu ovat osaamista, joka kuuluu tietojenkäsittelytieteen alaan käytännön ja sovellusarvon lisäämiseksi osana yhteiskuntatieteiden ja yritysrahoituksen alan projektia. (Finnish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Hankkeen ”Tietotiede rahoituksessa – WSEI:n rahoituksen ja kirjanpidon mukauttaminen Lublinin alueen sosioekonomisiin tarpeisiin ja RSI: n mukauttamiseen Lublinin voivodikunnan sosioekonomisiin tarpeisiin” tavoitteena on sopeutua Lublinin WSEI:n rahoituksen ja kirjanpidon alan koulutusohjelman sosioekonomisiin tarpeisiin ja ottaa työnantajat mukaan sen täytäntöönpanoon 09.2020 asti. Hanke kattaa: toimet, joissa työnantajat osallistuvat ohjelman valmisteluun ja sen täytäntöönpanoon sosioekonomisiin tarpeisiin vastaamiseksi. Hanke on osoitettu 45 st. (M-17/K-28). Uudesta rekrytoinnista 2017/2018 se kattaa koko koulutusjakson ensimmäisen asteen Finance ja kirjanpidon ei-stationary tiedekunnan Finance and Accounting I st. äskettäin luotu erikoisuus: Tietotiede rahoituksessa. Hankkeessa suoritettavat tehtävät: Kehittäminen tiimin didakisteja ja työnantajia äskettäin luotu tarpeisiin talouden erikoisuuksia, Didactics ja toimintaa, joka johtuu työnantajien osallistumisesta hankkeen toteuttamiseen. Työnantajien osallistuminen opetusprosessiin parantaa koulutusohjelmia ja lisää kurssin houkuttelevuutta. Koulutustarjonta mukautetaan työmarkkinoiden vaatimuksiin. Hanke on Lubelskie Voivodeshipin alueellisen innovaatiostrategian mukainen. Valikoiva kehitysmalli perustuu älykkäisiin erikoistumisiin, joita ymmärretään niiden T & K- ja innovaatioalueiden kehittämisenä, jotka vahvistavat alueen omaa kehityspotentiaalia. Yksi niistä on tietojenkäsittelytiede. Tätä kutsutaan tukevaksi erikoistumiseksi. Datatiede, tiedonlouhinta, massadata-analyysi ja liiketoimintatiedustelu ovat osaamista, joka kuuluu tietojenkäsittelytieteen alaan käytännön ja sovellusarvon lisäämiseksi osana yhteiskuntatieteiden ja yritysrahoituksen alan projektia. (Finnish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Hankkeen ”Tietotiede rahoituksessa – WSEI:n rahoituksen ja kirjanpidon mukauttaminen Lublinin alueen sosioekonomisiin tarpeisiin ja RSI: n mukauttamiseen Lublinin voivodikunnan sosioekonomisiin tarpeisiin” tavoitteena on sopeutua Lublinin WSEI:n rahoituksen ja kirjanpidon alan koulutusohjelman sosioekonomisiin tarpeisiin ja ottaa työnantajat mukaan sen täytäntöönpanoon 09.2020 asti. Hanke kattaa: toimet, joissa työnantajat osallistuvat ohjelman valmisteluun ja sen täytäntöönpanoon sosioekonomisiin tarpeisiin vastaamiseksi. Hanke on osoitettu 45 st. (M-17/K-28). Uudesta rekrytoinnista 2017/2018 se kattaa koko koulutusjakson ensimmäisen asteen Finance ja kirjanpidon ei-stationary tiedekunnan Finance and Accounting I st. äskettäin luotu erikoisuus: Tietotiede rahoituksessa. Hankkeessa suoritettavat tehtävät: Kehittäminen tiimin didakisteja ja työnantajia äskettäin luotu tarpeisiin talouden erikoisuuksia, Didactics ja toimintaa, joka johtuu työnantajien osallistumisesta hankkeen toteuttamiseen. Työnantajien osallistuminen opetusprosessiin parantaa koulutusohjelmia ja lisää kurssin houkuttelevuutta. Koulutustarjonta mukautetaan työmarkkinoiden vaatimuksiin. Hanke on Lubelskie Voivodeshipin alueellisen innovaatiostrategian mukainen. Valikoiva kehitysmalli perustuu älykkäisiin erikoistumisiin, joita ymmärretään niiden T & K- ja innovaatioalueiden kehittämisenä, jotka vahvistavat alueen omaa kehityspotentiaalia. Yksi niistä on tietojenkäsittelytiede. Tätä kutsutaan tukevaksi erikoistumiseksi. Datatiede, tiedonlouhinta, massadata-analyysi ja liiketoimintatiedustelu ovat osaamista, joka kuuluu tietojenkäsittelytieteen alaan käytännön ja sovellusarvon lisäämiseksi osana yhteiskuntatieteiden ja yritysrahoituksen alan projektia. (Finnish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
A „Data science in finance – adapt of the direction of Finance and Accounting of WSEI in Lublin to the social-economic needs and RSI of the Lublin Voivodeship” projekt célja, hogy alkalmazkodjon az oktatási program társadalmi-gazdasági igényeihez a Lublini WSEI pénzügyi és számviteli területén, és bevonja a munkáltatókat annak végrehajtásába 2020.09.09-ig. a munkaadókat a program előkészítésébe és a társadalmi-gazdasági igényekre reagáló végrehajtásába bevonó intézkedések. A projekt címzettje 45 st. (M-17/K-28). az új felvétel 2017/2018, ez magában foglalja a teljes ciklus az oktatás az első fokú Pénzügyi és számviteli nem-helyhez kötött kar Pénzügyi és számviteli I st. egy újonnan létrehozott specialitás: Adattudomány a pénzügyekben. A projekt során végzett feladatok: Fejlesztés egy csapat didakiszta és munkaadók újonnan létrehozott igényeinek a gazdaság specialitások, Didaktika és tevékenységek eredményeként a munkaadók bevonása a projekt megvalósításába. A munkáltatók bevonása a tanítási folyamatba javítja az oktatási programokat és növeli a kurzus vonzerejét. A képzési kínálatot a munkaerőpiac igényeihez igazítják. A projekt összhangban van a Lubelskie vajdaság regionális innovációs stratégiájával. A szelektív fejlesztési modell az intelligens szakosodásokon alapul, amelyeket a K+F és az innováció azon területeinek fejlesztéseként értelmeznek, amelyek erősítik a régió endogén fejlődési potenciálját. Az egyik a számítástechnika. Ezt nevezzük támogató specializációnak. Az adattudomány, az adatbányászat, a nagy adatelemzés és az üzleti intelligencia a számítástechnika területéhez tartozó kompetenciák, amelyek további gyakorlati és alkalmazási értéket biztosítanak a társadalomtudományok és a vállalati pénzügyek területén. (Hungarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: A „Data science in finance – adapt of the direction of Finance and Accounting of WSEI in Lublin to the social-economic needs and RSI of the Lublin Voivodeship” projekt célja, hogy alkalmazkodjon az oktatási program társadalmi-gazdasági igényeihez a Lublini WSEI pénzügyi és számviteli területén, és bevonja a munkáltatókat annak végrehajtásába 2020.09.09-ig. a munkaadókat a program előkészítésébe és a társadalmi-gazdasági igényekre reagáló végrehajtásába bevonó intézkedések. A projekt címzettje 45 st. (M-17/K-28). az új felvétel 2017/2018, ez magában foglalja a teljes ciklus az oktatás az első fokú Pénzügyi és számviteli nem-helyhez kötött kar Pénzügyi és számviteli I st. egy újonnan létrehozott specialitás: Adattudomány a pénzügyekben. A projekt során végzett feladatok: Fejlesztés egy csapat didakiszta és munkaadók újonnan létrehozott igényeinek a gazdaság specialitások, Didaktika és tevékenységek eredményeként a munkaadók bevonása a projekt megvalósításába. A munkáltatók bevonása a tanítási folyamatba javítja az oktatási programokat és növeli a kurzus vonzerejét. A képzési kínálatot a munkaerőpiac igényeihez igazítják. A projekt összhangban van a Lubelskie vajdaság regionális innovációs stratégiájával. A szelektív fejlesztési modell az intelligens szakosodásokon alapul, amelyeket a K+F és az innováció azon területeinek fejlesztéseként értelmeznek, amelyek erősítik a régió endogén fejlődési potenciálját. Az egyik a számítástechnika. Ezt nevezzük támogató specializációnak. Az adattudomány, az adatbányászat, a nagy adatelemzés és az üzleti intelligencia a számítástechnika területéhez tartozó kompetenciák, amelyek további gyakorlati és alkalmazási értéket biztosítanak a társadalomtudományok és a vállalati pénzügyek területén. (Hungarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: A „Data science in finance – adapt of the direction of Finance and Accounting of WSEI in Lublin to the social-economic needs and RSI of the Lublin Voivodeship” projekt célja, hogy alkalmazkodjon az oktatási program társadalmi-gazdasági igényeihez a Lublini WSEI pénzügyi és számviteli területén, és bevonja a munkáltatókat annak végrehajtásába 2020.09.09-ig. a munkaadókat a program előkészítésébe és a társadalmi-gazdasági igényekre reagáló végrehajtásába bevonó intézkedések. A projekt címzettje 45 st. (M-17/K-28). az új felvétel 2017/2018, ez magában foglalja a teljes ciklus az oktatás az első fokú Pénzügyi és számviteli nem-helyhez kötött kar Pénzügyi és számviteli I st. egy újonnan létrehozott specialitás: Adattudomány a pénzügyekben. A projekt során végzett feladatok: Fejlesztés egy csapat didakiszta és munkaadók újonnan létrehozott igényeinek a gazdaság specialitások, Didaktika és tevékenységek eredményeként a munkaadók bevonása a projekt megvalósításába. A munkáltatók bevonása a tanítási folyamatba javítja az oktatási programokat és növeli a kurzus vonzerejét. A képzési kínálatot a munkaerőpiac igényeihez igazítják. A projekt összhangban van a Lubelskie vajdaság regionális innovációs stratégiájával. A szelektív fejlesztési modell az intelligens szakosodásokon alapul, amelyeket a K+F és az innováció azon területeinek fejlesztéseként értelmeznek, amelyek erősítik a régió endogén fejlődési potenciálját. Az egyik a számítástechnika. Ezt nevezzük támogató specializációnak. Az adattudomány, az adatbányászat, a nagy adatelemzés és az üzleti intelligencia a számítástechnika területéhez tartozó kompetenciák, amelyek további gyakorlati és alkalmazási értéket biztosítanak a társadalomtudományok és a vállalati pénzügyek területén. (Hungarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Cílem projektu „Data science in finance – adaptace směru financí a účetnictví WSEI v Lublinu na socioekonomické potřeby a RSI Lublinského vojvodství“ je přizpůsobit se socioekonomickým potřebám vzdělávacího programu v oblasti financí a účetnictví WSEI v Lublinu a zahrnout zaměstnavatele do jeho realizace do 09.2020. Projekt zahrnuje: akce zahrnující zaměstnavatele do přípravy programu a jeho provádění v reakci na socioekonomické potřeby. Projekt je zaměřen na 45 st. (M-17/K-28). od nového náboru 2017/2018 pokrývá celý cyklus vzdělávání na prvním stupni v oboru Finance a účetnictví nestacionární fakulty financí a účetnictví I. st. v nově vytvořené specializaci: Věda o datech ve financích. Úkoly prováděné v rámci projektu: Rozvoj týmu didacistů a zaměstnavatelů nově vytvořených pro potřeby ekonomických specialit, didaktik a aktivit vyplývajících ze zapojení zaměstnavatelů do realizace projektu. Začlenění zaměstnavatelů do výukového procesu zlepší vzdělávací programy a zvýší atraktivitu kurzu. Nabídka odborné přípravy bude přizpůsobena požadavkům trhu práce. Projekt je v souladu s regionální inovační strategií Lubelského vojvodství. Model selektivního rozvoje je založen na inteligentních specializacích chápaných jako rozvoj těch oblastí výzkumu, vývoje a inovací, které posilují endogenní rozvojový potenciál regionu. Jedním z nich je počítačová věda. Tomu se říká podpůrná specializace. Data science, data mining, big data analysis a business intelligence jsou kompetence patřící do oblasti informatiky, pro další praktickou a aplikační hodnotu v rámci projektu konfrontovaného s oblastí společenských věd a podnikových financí. (Czech) | |||||||||||||||
| Property / summary: Cílem projektu „Data science in finance – adaptace směru financí a účetnictví WSEI v Lublinu na socioekonomické potřeby a RSI Lublinského vojvodství“ je přizpůsobit se socioekonomickým potřebám vzdělávacího programu v oblasti financí a účetnictví WSEI v Lublinu a zahrnout zaměstnavatele do jeho realizace do 09.2020. Projekt zahrnuje: akce zahrnující zaměstnavatele do přípravy programu a jeho provádění v reakci na socioekonomické potřeby. Projekt je zaměřen na 45 st. (M-17/K-28). od nového náboru 2017/2018 pokrývá celý cyklus vzdělávání na prvním stupni v oboru Finance a účetnictví nestacionární fakulty financí a účetnictví I. st. v nově vytvořené specializaci: Věda o datech ve financích. Úkoly prováděné v rámci projektu: Rozvoj týmu didacistů a zaměstnavatelů nově vytvořených pro potřeby ekonomických specialit, didaktik a aktivit vyplývajících ze zapojení zaměstnavatelů do realizace projektu. Začlenění zaměstnavatelů do výukového procesu zlepší vzdělávací programy a zvýší atraktivitu kurzu. Nabídka odborné přípravy bude přizpůsobena požadavkům trhu práce. Projekt je v souladu s regionální inovační strategií Lubelského vojvodství. Model selektivního rozvoje je založen na inteligentních specializacích chápaných jako rozvoj těch oblastí výzkumu, vývoje a inovací, které posilují endogenní rozvojový potenciál regionu. Jedním z nich je počítačová věda. Tomu se říká podpůrná specializace. Data science, data mining, big data analysis a business intelligence jsou kompetence patřící do oblasti informatiky, pro další praktickou a aplikační hodnotu v rámci projektu konfrontovaného s oblastí společenských věd a podnikových financí. (Czech) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Cílem projektu „Data science in finance – adaptace směru financí a účetnictví WSEI v Lublinu na socioekonomické potřeby a RSI Lublinského vojvodství“ je přizpůsobit se socioekonomickým potřebám vzdělávacího programu v oblasti financí a účetnictví WSEI v Lublinu a zahrnout zaměstnavatele do jeho realizace do 09.2020. Projekt zahrnuje: akce zahrnující zaměstnavatele do přípravy programu a jeho provádění v reakci na socioekonomické potřeby. Projekt je zaměřen na 45 st. (M-17/K-28). od nového náboru 2017/2018 pokrývá celý cyklus vzdělávání na prvním stupni v oboru Finance a účetnictví nestacionární fakulty financí a účetnictví I. st. v nově vytvořené specializaci: Věda o datech ve financích. Úkoly prováděné v rámci projektu: Rozvoj týmu didacistů a zaměstnavatelů nově vytvořených pro potřeby ekonomických specialit, didaktik a aktivit vyplývajících ze zapojení zaměstnavatelů do realizace projektu. Začlenění zaměstnavatelů do výukového procesu zlepší vzdělávací programy a zvýší atraktivitu kurzu. Nabídka odborné přípravy bude přizpůsobena požadavkům trhu práce. Projekt je v souladu s regionální inovační strategií Lubelského vojvodství. Model selektivního rozvoje je založen na inteligentních specializacích chápaných jako rozvoj těch oblastí výzkumu, vývoje a inovací, které posilují endogenní rozvojový potenciál regionu. Jedním z nich je počítačová věda. Tomu se říká podpůrná specializace. Data science, data mining, big data analysis a business intelligence jsou kompetence patřící do oblasti informatiky, pro další praktickou a aplikační hodnotu v rámci projektu konfrontovaného s oblastí společenských věd a podnikových financí. (Czech) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projekta “Datu zinātne finansēs — WSEI finanšu un grāmatvedības virziena pielāgošana Ļubļinā sociāli ekonomiskajām vajadzībām un Ļubļinas vojevodistes RSI” mērķis ir pielāgoties Ļubļinas vojevodistes izglītības programmas sociāli ekonomiskajām vajadzībām Ļubļinā un iekļaut darba devējus tās īstenošanā līdz 09.2020. darbības, kas darba devējus iesaista programmas sagatavošanā un īstenošanā, reaģējot uz sociāli ekonomiskajām vajadzībām. Projekts ir adresēts 45 st. (M-17/K-28). no jaunā darbā pieņemšanas 2017/2018, tas aptver visu izglītības ciklu pirmajā finanšu un grāmatvedības fakultātē Finanšu un grāmatvedības I st. jaunizveidotā specialitātē: Datu zinātne finanšu jomā. Projektā veiktie uzdevumi: Jaunizveidota didakistu un darba devēju komanda ekonomikas specialitāšu, diaktikas un aktivitāšu vajadzībām, kas izriet no darba devēju iesaistīšanas projekta īstenošanā. Darba devēju iekļaušana mācību procesā uzlabos izglītības programmas un palielinās kursa pievilcību. Mācību piedāvājums tiks pielāgots darba tirgus prasībām. Projekts atbilst Lubelskie vojevodistes reģionālajai inovācijas stratēģijai. Selektīvā attīstības modeļa pamatā ir pārdomāta specializācija, ko saprot kā tādu pētniecības un izstrādes un inovācijas jomu attīstību, kuras stiprina reģiona iekšējo attīstības potenciālu. Viens no tiem ir datorzinātne. To sauc par atbalstošu specializāciju. Datu zinātne, datizrace, lielo datu analīze un uzņēmējdarbības inteliģence ir kompetences, kas pieder datorzinātnes jomai, lai iegūtu papildu praktisku un pielietojumu vērtību, kas ir daļa no projekta, kas saistīts ar sociālo zinātņu un korporatīvo finanšu jomu. (Latvian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekta “Datu zinātne finansēs — WSEI finanšu un grāmatvedības virziena pielāgošana Ļubļinā sociāli ekonomiskajām vajadzībām un Ļubļinas vojevodistes RSI” mērķis ir pielāgoties Ļubļinas vojevodistes izglītības programmas sociāli ekonomiskajām vajadzībām Ļubļinā un iekļaut darba devējus tās īstenošanā līdz 09.2020. darbības, kas darba devējus iesaista programmas sagatavošanā un īstenošanā, reaģējot uz sociāli ekonomiskajām vajadzībām. Projekts ir adresēts 45 st. (M-17/K-28). no jaunā darbā pieņemšanas 2017/2018, tas aptver visu izglītības ciklu pirmajā finanšu un grāmatvedības fakultātē Finanšu un grāmatvedības I st. jaunizveidotā specialitātē: Datu zinātne finanšu jomā. Projektā veiktie uzdevumi: Jaunizveidota didakistu un darba devēju komanda ekonomikas specialitāšu, diaktikas un aktivitāšu vajadzībām, kas izriet no darba devēju iesaistīšanas projekta īstenošanā. Darba devēju iekļaušana mācību procesā uzlabos izglītības programmas un palielinās kursa pievilcību. Mācību piedāvājums tiks pielāgots darba tirgus prasībām. Projekts atbilst Lubelskie vojevodistes reģionālajai inovācijas stratēģijai. Selektīvā attīstības modeļa pamatā ir pārdomāta specializācija, ko saprot kā tādu pētniecības un izstrādes un inovācijas jomu attīstību, kuras stiprina reģiona iekšējo attīstības potenciālu. Viens no tiem ir datorzinātne. To sauc par atbalstošu specializāciju. Datu zinātne, datizrace, lielo datu analīze un uzņēmējdarbības inteliģence ir kompetences, kas pieder datorzinātnes jomai, lai iegūtu papildu praktisku un pielietojumu vērtību, kas ir daļa no projekta, kas saistīts ar sociālo zinātņu un korporatīvo finanšu jomu. (Latvian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekta “Datu zinātne finansēs — WSEI finanšu un grāmatvedības virziena pielāgošana Ļubļinā sociāli ekonomiskajām vajadzībām un Ļubļinas vojevodistes RSI” mērķis ir pielāgoties Ļubļinas vojevodistes izglītības programmas sociāli ekonomiskajām vajadzībām Ļubļinā un iekļaut darba devējus tās īstenošanā līdz 09.2020. darbības, kas darba devējus iesaista programmas sagatavošanā un īstenošanā, reaģējot uz sociāli ekonomiskajām vajadzībām. Projekts ir adresēts 45 st. (M-17/K-28). no jaunā darbā pieņemšanas 2017/2018, tas aptver visu izglītības ciklu pirmajā finanšu un grāmatvedības fakultātē Finanšu un grāmatvedības I st. jaunizveidotā specialitātē: Datu zinātne finanšu jomā. Projektā veiktie uzdevumi: Jaunizveidota didakistu un darba devēju komanda ekonomikas specialitāšu, diaktikas un aktivitāšu vajadzībām, kas izriet no darba devēju iesaistīšanas projekta īstenošanā. Darba devēju iekļaušana mācību procesā uzlabos izglītības programmas un palielinās kursa pievilcību. Mācību piedāvājums tiks pielāgots darba tirgus prasībām. Projekts atbilst Lubelskie vojevodistes reģionālajai inovācijas stratēģijai. Selektīvā attīstības modeļa pamatā ir pārdomāta specializācija, ko saprot kā tādu pētniecības un izstrādes un inovācijas jomu attīstību, kuras stiprina reģiona iekšējo attīstības potenciālu. Viens no tiem ir datorzinātne. To sauc par atbalstošu specializāciju. Datu zinātne, datizrace, lielo datu analīze un uzņēmējdarbības inteliģence ir kompetences, kas pieder datorzinātnes jomai, lai iegūtu papildu praktisku un pielietojumu vērtību, kas ir daļa no projekta, kas saistīts ar sociālo zinātņu un korporatīvo finanšu jomu. (Latvian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Is é is aidhm don tionscadal “Eolaíocht sonraí san airgeadas — treo Airgeadais agus Cuntasaíochta WSEI i Lublin a chur in oiriúint do riachtanais shocheacnamaíocha agus RSI Voivodeship Lublin” oiriúnú do riachtanais shocheacnamaíocha an chláir oideachais i réimse Airgeadais agus Chuntasaíochta WSEI in Lublin agus fostóirí a chur san áireamh ina chur chun feidhme go dtí 09.2020. Cumhdaítear an méid seo a leanas sa tionscadal: gníomhaíochtaí a bhfuil baint ag fostóirí leo in ullmhú an chláir agus i gcur chun feidhme an chláir mar fhreagairt ar riachtanais shocheacnamaíocha. Tá an tionscadal dírithe ar 45 st.(M-17/K-28). ó Earcaíocht nua 2017/2018, clúdaíonn sé an timthriall iomlán oideachais ag an gcéad chéim san Airgeadas agus cuntasaíocht ar an dámh neamh-stáisiúnach Airgeadais agus Cuntasaíochta I st. i speisialtacht nuachruthaithe: Eolaíocht sonraí san airgeadas. Cúraimí a rinneadh sa tionscadal: Forbairt ag foireann de didacists agus fostóirí nuachruthaithe do riachtanais speisialtachtaí geilleagar, Didactics agus gníomhaíochtaí mar thoradh ar rannpháirtíocht na bhfostóirí i gcur i bhfeidhm an tionscadail. Má chuirtear fostóirí san áireamh sa phróiseas teagaisc, cuirfear feabhas ar chláir oideachais agus méadófar tarraingteacht an chúrsa. Cuirfear an tairiscint oiliúna in oiriúint do riachtanais an mhargaidh saothair. Tá an tionscadal ag teacht le Straitéis Nuálaíochta Réigiúnach Lubelskie Voivodeship. Tá an tsamhail forbartha roghnaí bunaithe ar speisialtóireachtaí cliste a thuigtear mar fhorbairt na réimsí sin T & F agus nuálaíochta lena neartaítear acmhainneacht inginiúil an réigiúin maidir le forbairt. Is é ceann acu eolaíocht ríomhaireachta. Tugtar speisialtóireacht thacúil air seo. Is inniúlachtaí iad eolaíocht sonraí, mianadóireacht sonraí, anailís ar mhórshonraí agus faisnéis ghnó a bhaineann le réimse na ríomheolaíochta, le haghaidh luach breise praiticiúil agus cur i bhfeidhm mar chuid den tionscadal atá ag dul i ngleic le réimse na n-eolaíochtaí sóisialta agus an airgeadais chorparáidigh. (Irish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Is é is aidhm don tionscadal “Eolaíocht sonraí san airgeadas — treo Airgeadais agus Cuntasaíochta WSEI i Lublin a chur in oiriúint do riachtanais shocheacnamaíocha agus RSI Voivodeship Lublin” oiriúnú do riachtanais shocheacnamaíocha an chláir oideachais i réimse Airgeadais agus Chuntasaíochta WSEI in Lublin agus fostóirí a chur san áireamh ina chur chun feidhme go dtí 09.2020. Cumhdaítear an méid seo a leanas sa tionscadal: gníomhaíochtaí a bhfuil baint ag fostóirí leo in ullmhú an chláir agus i gcur chun feidhme an chláir mar fhreagairt ar riachtanais shocheacnamaíocha. Tá an tionscadal dírithe ar 45 st.(M-17/K-28). ó Earcaíocht nua 2017/2018, clúdaíonn sé an timthriall iomlán oideachais ag an gcéad chéim san Airgeadas agus cuntasaíocht ar an dámh neamh-stáisiúnach Airgeadais agus Cuntasaíochta I st. i speisialtacht nuachruthaithe: Eolaíocht sonraí san airgeadas. Cúraimí a rinneadh sa tionscadal: Forbairt ag foireann de didacists agus fostóirí nuachruthaithe do riachtanais speisialtachtaí geilleagar, Didactics agus gníomhaíochtaí mar thoradh ar rannpháirtíocht na bhfostóirí i gcur i bhfeidhm an tionscadail. Má chuirtear fostóirí san áireamh sa phróiseas teagaisc, cuirfear feabhas ar chláir oideachais agus méadófar tarraingteacht an chúrsa. Cuirfear an tairiscint oiliúna in oiriúint do riachtanais an mhargaidh saothair. Tá an tionscadal ag teacht le Straitéis Nuálaíochta Réigiúnach Lubelskie Voivodeship. Tá an tsamhail forbartha roghnaí bunaithe ar speisialtóireachtaí cliste a thuigtear mar fhorbairt na réimsí sin T & F agus nuálaíochta lena neartaítear acmhainneacht inginiúil an réigiúin maidir le forbairt. Is é ceann acu eolaíocht ríomhaireachta. Tugtar speisialtóireacht thacúil air seo. Is inniúlachtaí iad eolaíocht sonraí, mianadóireacht sonraí, anailís ar mhórshonraí agus faisnéis ghnó a bhaineann le réimse na ríomheolaíochta, le haghaidh luach breise praiticiúil agus cur i bhfeidhm mar chuid den tionscadal atá ag dul i ngleic le réimse na n-eolaíochtaí sóisialta agus an airgeadais chorparáidigh. (Irish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Is é is aidhm don tionscadal “Eolaíocht sonraí san airgeadas — treo Airgeadais agus Cuntasaíochta WSEI i Lublin a chur in oiriúint do riachtanais shocheacnamaíocha agus RSI Voivodeship Lublin” oiriúnú do riachtanais shocheacnamaíocha an chláir oideachais i réimse Airgeadais agus Chuntasaíochta WSEI in Lublin agus fostóirí a chur san áireamh ina chur chun feidhme go dtí 09.2020. Cumhdaítear an méid seo a leanas sa tionscadal: gníomhaíochtaí a bhfuil baint ag fostóirí leo in ullmhú an chláir agus i gcur chun feidhme an chláir mar fhreagairt ar riachtanais shocheacnamaíocha. Tá an tionscadal dírithe ar 45 st.(M-17/K-28). ó Earcaíocht nua 2017/2018, clúdaíonn sé an timthriall iomlán oideachais ag an gcéad chéim san Airgeadas agus cuntasaíocht ar an dámh neamh-stáisiúnach Airgeadais agus Cuntasaíochta I st. i speisialtacht nuachruthaithe: Eolaíocht sonraí san airgeadas. Cúraimí a rinneadh sa tionscadal: Forbairt ag foireann de didacists agus fostóirí nuachruthaithe do riachtanais speisialtachtaí geilleagar, Didactics agus gníomhaíochtaí mar thoradh ar rannpháirtíocht na bhfostóirí i gcur i bhfeidhm an tionscadail. Má chuirtear fostóirí san áireamh sa phróiseas teagaisc, cuirfear feabhas ar chláir oideachais agus méadófar tarraingteacht an chúrsa. Cuirfear an tairiscint oiliúna in oiriúint do riachtanais an mhargaidh saothair. Tá an tionscadal ag teacht le Straitéis Nuálaíochta Réigiúnach Lubelskie Voivodeship. Tá an tsamhail forbartha roghnaí bunaithe ar speisialtóireachtaí cliste a thuigtear mar fhorbairt na réimsí sin T & F agus nuálaíochta lena neartaítear acmhainneacht inginiúil an réigiúin maidir le forbairt. Is é ceann acu eolaíocht ríomhaireachta. Tugtar speisialtóireacht thacúil air seo. Is inniúlachtaí iad eolaíocht sonraí, mianadóireacht sonraí, anailís ar mhórshonraí agus faisnéis ghnó a bhaineann le réimse na ríomheolaíochta, le haghaidh luach breise praiticiúil agus cur i bhfeidhm mar chuid den tionscadal atá ag dul i ngleic le réimse na n-eolaíochtaí sóisialta agus an airgeadais chorparáidigh. (Irish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Cilj projekta „Podatki znanost v financah – prilagoditev smeri financ in računovodstva WSEI v Lublinu socialno-ekonomskim potrebam in RSI lublinskega vojvodstva“ je prilagoditev socialno-ekonomskim potrebam izobraževalnega programa na področju financ in računovodstva WSEI v Lublinu ter vključitev delodajalcev v njegovo izvajanje do 09.2020. Projekt zajema: ukrepi, ki vključujejo delodajalce v pripravo programa in njegovo izvajanje v odziv na socialno-ekonomske potrebe. Projekt je namenjen 45 st. (M-17/K-28). Od nove zaposlitve 2017/2018 zajema celoten cikel izobraževanja na prvi stopnji Financiranje in računovodstvo nestacionarne fakultete za finance in računovodstvo I st. v novoustanovljeni specialiteti: Podatkovna znanost v financah. Naloge, ki se izvajajo v okviru projekta: Razvoj skupine didakistov in delodajalcev, ki so bili na novo ustvarjeni za potrebe gospodarskih specialitet, diaktike in aktivnosti, ki izhajajo iz vključevanja delodajalcev v izvajanje projekta. Vključevanje delodajalcev v proces poučevanja bo izboljšalo izobraževalne programe in povečalo privlačnost predmeta. Ponudba usposabljanja bo prilagojena zahtevam trga dela. Projekt je v skladu z regionalno inovacijsko strategijo vojvodstva Lubelskie. Model selektivnega razvoja temelji na pametnih specializacijah, ki se razumejo kot razvoj tistih področij raziskav in razvoja ter inovacij, ki krepijo endogeni razvojni potencial regije. Eden od njih je računalniška znanost. To se imenuje podporna specializacija. Podatkovna znanost, podatkovno rudarjenje, analiza masovnih podatkov in poslovna inteligenca so kompetence, ki spadajo na področje računalništva, za dodatno praktično in aplikativno vrednost v okviru projekta, ki se sooča s področjem družbenih ved in korporativnih financ. (Slovenian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Cilj projekta „Podatki znanost v financah – prilagoditev smeri financ in računovodstva WSEI v Lublinu socialno-ekonomskim potrebam in RSI lublinskega vojvodstva“ je prilagoditev socialno-ekonomskim potrebam izobraževalnega programa na področju financ in računovodstva WSEI v Lublinu ter vključitev delodajalcev v njegovo izvajanje do 09.2020. Projekt zajema: ukrepi, ki vključujejo delodajalce v pripravo programa in njegovo izvajanje v odziv na socialno-ekonomske potrebe. Projekt je namenjen 45 st. (M-17/K-28). Od nove zaposlitve 2017/2018 zajema celoten cikel izobraževanja na prvi stopnji Financiranje in računovodstvo nestacionarne fakultete za finance in računovodstvo I st. v novoustanovljeni specialiteti: Podatkovna znanost v financah. Naloge, ki se izvajajo v okviru projekta: Razvoj skupine didakistov in delodajalcev, ki so bili na novo ustvarjeni za potrebe gospodarskih specialitet, diaktike in aktivnosti, ki izhajajo iz vključevanja delodajalcev v izvajanje projekta. Vključevanje delodajalcev v proces poučevanja bo izboljšalo izobraževalne programe in povečalo privlačnost predmeta. Ponudba usposabljanja bo prilagojena zahtevam trga dela. Projekt je v skladu z regionalno inovacijsko strategijo vojvodstva Lubelskie. Model selektivnega razvoja temelji na pametnih specializacijah, ki se razumejo kot razvoj tistih področij raziskav in razvoja ter inovacij, ki krepijo endogeni razvojni potencial regije. Eden od njih je računalniška znanost. To se imenuje podporna specializacija. Podatkovna znanost, podatkovno rudarjenje, analiza masovnih podatkov in poslovna inteligenca so kompetence, ki spadajo na področje računalništva, za dodatno praktično in aplikativno vrednost v okviru projekta, ki se sooča s področjem družbenih ved in korporativnih financ. (Slovenian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Cilj projekta „Podatki znanost v financah – prilagoditev smeri financ in računovodstva WSEI v Lublinu socialno-ekonomskim potrebam in RSI lublinskega vojvodstva“ je prilagoditev socialno-ekonomskim potrebam izobraževalnega programa na področju financ in računovodstva WSEI v Lublinu ter vključitev delodajalcev v njegovo izvajanje do 09.2020. Projekt zajema: ukrepi, ki vključujejo delodajalce v pripravo programa in njegovo izvajanje v odziv na socialno-ekonomske potrebe. Projekt je namenjen 45 st. (M-17/K-28). Od nove zaposlitve 2017/2018 zajema celoten cikel izobraževanja na prvi stopnji Financiranje in računovodstvo nestacionarne fakultete za finance in računovodstvo I st. v novoustanovljeni specialiteti: Podatkovna znanost v financah. Naloge, ki se izvajajo v okviru projekta: Razvoj skupine didakistov in delodajalcev, ki so bili na novo ustvarjeni za potrebe gospodarskih specialitet, diaktike in aktivnosti, ki izhajajo iz vključevanja delodajalcev v izvajanje projekta. Vključevanje delodajalcev v proces poučevanja bo izboljšalo izobraževalne programe in povečalo privlačnost predmeta. Ponudba usposabljanja bo prilagojena zahtevam trga dela. Projekt je v skladu z regionalno inovacijsko strategijo vojvodstva Lubelskie. Model selektivnega razvoja temelji na pametnih specializacijah, ki se razumejo kot razvoj tistih področij raziskav in razvoja ter inovacij, ki krepijo endogeni razvojni potencial regije. Eden od njih je računalniška znanost. To se imenuje podporna specializacija. Podatkovna znanost, podatkovno rudarjenje, analiza masovnih podatkov in poslovna inteligenca so kompetence, ki spadajo na področje računalništva, za dodatno praktično in aplikativno vrednost v okviru projekta, ki se sooča s področjem družbenih ved in korporativnih financ. (Slovenian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Целта на проекта „Наука на данните в областта на финансите — адаптиране на посоката на финансите и счетоводството на WSEI в Люблин към социално-икономическите нужди и RSI на Люблинското войводство“ е да се адаптира към социално-икономическите нужди на образователната програма в областта на финансите и счетоводството на WSEI в Люблин и да включи работодателите в нейното изпълнение до 09.2020 г. Проектът обхваща: действия, включващи работодателите в подготовката на програмата и нейното изпълнение в отговор на социално-икономическите нужди. Проектът е насочен към 45 св.(M-17/K-28). от новото набиране 2017/2018, той обхваща целия цикъл на обучение в първа степен по финанси и счетоводство на нестационарния факултет по финанси и счетоводство I в новосъздадена специалност: Наука за данните в областта на финансите. Задачи, изпълнявани в рамките на проекта: Развитие от екип от дидацисти и работодатели, новосъздадени за нуждите на икономическите специалности, дидактика и дейности, произтичащи от участието на работодателите в изпълнението на проекта. Включването на работодателите в учебния процес ще подобри образователните програми и ще повиши привлекателността на курса. Предложението за обучение ще бъде адаптирано към изискванията на пазара на труда. Проектът е в съответствие с Регионалната иновационна стратегия на Lubelskie Voivodeship. Селективният модел за развитие се основава на интелигентни специализации, разбирани като развитието на тези области на научноизследователска и развойна дейност и иновации, които укрепват вътрешния потенциал за развитие на региона. Една от тях е компютърната наука. Това се нарича подкрепяща специализация. Науката за данни, извличането на данни, анализът на големи информационни масиви и бизнес разузнаването са компетентности, принадлежащи към областта на компютърните науки, за допълнителна практическа и приложна стойност като част от проекта, изправен пред областта на социалните науки и корпоративните финанси. (Bulgarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Целта на проекта „Наука на данните в областта на финансите — адаптиране на посоката на финансите и счетоводството на WSEI в Люблин към социално-икономическите нужди и RSI на Люблинското войводство“ е да се адаптира към социално-икономическите нужди на образователната програма в областта на финансите и счетоводството на WSEI в Люблин и да включи работодателите в нейното изпълнение до 09.2020 г. Проектът обхваща: действия, включващи работодателите в подготовката на програмата и нейното изпълнение в отговор на социално-икономическите нужди. Проектът е насочен към 45 св.(M-17/K-28). от новото набиране 2017/2018, той обхваща целия цикъл на обучение в първа степен по финанси и счетоводство на нестационарния факултет по финанси и счетоводство I в новосъздадена специалност: Наука за данните в областта на финансите. Задачи, изпълнявани в рамките на проекта: Развитие от екип от дидацисти и работодатели, новосъздадени за нуждите на икономическите специалности, дидактика и дейности, произтичащи от участието на работодателите в изпълнението на проекта. Включването на работодателите в учебния процес ще подобри образователните програми и ще повиши привлекателността на курса. Предложението за обучение ще бъде адаптирано към изискванията на пазара на труда. Проектът е в съответствие с Регионалната иновационна стратегия на Lubelskie Voivodeship. Селективният модел за развитие се основава на интелигентни специализации, разбирани като развитието на тези области на научноизследователска и развойна дейност и иновации, които укрепват вътрешния потенциал за развитие на региона. Една от тях е компютърната наука. Това се нарича подкрепяща специализация. Науката за данни, извличането на данни, анализът на големи информационни масиви и бизнес разузнаването са компетентности, принадлежащи към областта на компютърните науки, за допълнителна практическа и приложна стойност като част от проекта, изправен пред областта на социалните науки и корпоративните финанси. (Bulgarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Целта на проекта „Наука на данните в областта на финансите — адаптиране на посоката на финансите и счетоводството на WSEI в Люблин към социално-икономическите нужди и RSI на Люблинското войводство“ е да се адаптира към социално-икономическите нужди на образователната програма в областта на финансите и счетоводството на WSEI в Люблин и да включи работодателите в нейното изпълнение до 09.2020 г. Проектът обхваща: действия, включващи работодателите в подготовката на програмата и нейното изпълнение в отговор на социално-икономическите нужди. Проектът е насочен към 45 св.(M-17/K-28). от новото набиране 2017/2018, той обхваща целия цикъл на обучение в първа степен по финанси и счетоводство на нестационарния факултет по финанси и счетоводство I в новосъздадена специалност: Наука за данните в областта на финансите. Задачи, изпълнявани в рамките на проекта: Развитие от екип от дидацисти и работодатели, новосъздадени за нуждите на икономическите специалности, дидактика и дейности, произтичащи от участието на работодателите в изпълнението на проекта. Включването на работодателите в учебния процес ще подобри образователните програми и ще повиши привлекателността на курса. Предложението за обучение ще бъде адаптирано към изискванията на пазара на труда. Проектът е в съответствие с Регионалната иновационна стратегия на Lubelskie Voivodeship. Селективният модел за развитие се основава на интелигентни специализации, разбирани като развитието на тези области на научноизследователска и развойна дейност и иновации, които укрепват вътрешния потенциал за развитие на региона. Една от тях е компютърната наука. Това се нарича подкрепяща специализация. Науката за данни, извличането на данни, анализът на големи информационни масиви и бизнес разузнаването са компетентности, принадлежащи към областта на компютърните науки, за допълнителна практическа и приложна стойност като част от проекта, изправен пред областта на социалните науки и корпоративните финанси. (Bulgarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L-għan tal-proġett “Xjenza tad-data fil-finanzi — adattament tad-direzzjoni tal-Finanzi u l-Kontabbiltà ta’ WSEI f’Lublin għall-ħtiġijiet soċjoekonomiċi u RSI tal-Voivodeship ta’ Lublin” huwa li jadatta għall-ħtiġijiet soċjoekonomiċi tal-programm edukattiv fil-qasam tal-Finanzi u l-Kontabbiltà ta’ WSEI f’Lublin u li jinkludi lil min iħaddem fl-implimentazzjoni tiegħu sad-09.2020. Il-proġett ikopri: azzjonijiet li jinvolvu lil min iħaddem fit-tħejjija tal-programm u l-implimentazzjoni tiegħu bi tweġiba għall-ħtiġijiet soċjo-ekonomiċi. Il-proġett huwa indirizzat lil 45 st.(M-17/K-28). mir-reklutaġġ il-ġdid 2017/2018, dan ikopri ċ-ċiklu kollu tal-edukazzjoni fl-ewwel grad fil-Finanzi u l-kontabbiltà tal-fakultà mhux stazzjonarja tal-Finanzi u l-Kontabbiltà I st. fi speċjalità maħluqa ġdida: Ix-xjenza tad-data fil-finanzi. Kompiti mwettqa fil-proġett: Żvilupp minn tim ta’ didaċisti u impjegaturi maħluqa ġodda għall-ħtiġijiet tal-ispeċjalitajiet tal-ekonomija, id-Didattiċi u l-attivitajiet li jirriżultaw mill-involviment ta’ min iħaddem fl-implimentazzjoni tal-proġett. L-inklużjoni ta’ min iħaddem fil-proċess tat-tagħlim se ttejjeb il-programmi edukattivi u żżid l-attrazzjoni tal-kors. L-offerta ta’ taħriġ se tiġi adattata għar-rekwiżiti tas-suq tax-xogħol. Il-proġett huwa konformi mal-Istrateġija ta’ Innovazzjoni Reġjonali ta’ Lubelskie Voivodeship. Il-mudell ta’ żvilupp selettiv huwa bbażat fuq speċjalizzazzjonijiet intelliġenti mifhuma bħala l-iżvilupp ta’ dawk l-oqsma tar-R & Ż u l-innovazzjoni li jsaħħu l-potenzjal ta’ żvilupp endoġenu tar-reġjun. Wieħed minnhom huwa x-xjenza tal-kompjuter. Din tissejjaħ speċjalizzazzjoni ta’ appoġġ. Ix-xjenza tad-data, l-estrazzjoni tad-data, l-analiżi tal-big data u l-intelliġenza tan-negozju huma kompetenzi li jappartjenu għall-qasam tax-xjenza tal-kompjuter, għal valur prattiku u ta’ applikazzjoni addizzjonali bħala parti mill-proġett ikkonfrontat bil-qasam tax-xjenzi soċjali u l-finanzi korporattivi. (Maltese) | |||||||||||||||
| Property / summary: L-għan tal-proġett “Xjenza tad-data fil-finanzi — adattament tad-direzzjoni tal-Finanzi u l-Kontabbiltà ta’ WSEI f’Lublin għall-ħtiġijiet soċjoekonomiċi u RSI tal-Voivodeship ta’ Lublin” huwa li jadatta għall-ħtiġijiet soċjoekonomiċi tal-programm edukattiv fil-qasam tal-Finanzi u l-Kontabbiltà ta’ WSEI f’Lublin u li jinkludi lil min iħaddem fl-implimentazzjoni tiegħu sad-09.2020. Il-proġett ikopri: azzjonijiet li jinvolvu lil min iħaddem fit-tħejjija tal-programm u l-implimentazzjoni tiegħu bi tweġiba għall-ħtiġijiet soċjo-ekonomiċi. Il-proġett huwa indirizzat lil 45 st.(M-17/K-28). mir-reklutaġġ il-ġdid 2017/2018, dan ikopri ċ-ċiklu kollu tal-edukazzjoni fl-ewwel grad fil-Finanzi u l-kontabbiltà tal-fakultà mhux stazzjonarja tal-Finanzi u l-Kontabbiltà I st. fi speċjalità maħluqa ġdida: Ix-xjenza tad-data fil-finanzi. Kompiti mwettqa fil-proġett: Żvilupp minn tim ta’ didaċisti u impjegaturi maħluqa ġodda għall-ħtiġijiet tal-ispeċjalitajiet tal-ekonomija, id-Didattiċi u l-attivitajiet li jirriżultaw mill-involviment ta’ min iħaddem fl-implimentazzjoni tal-proġett. L-inklużjoni ta’ min iħaddem fil-proċess tat-tagħlim se ttejjeb il-programmi edukattivi u żżid l-attrazzjoni tal-kors. L-offerta ta’ taħriġ se tiġi adattata għar-rekwiżiti tas-suq tax-xogħol. Il-proġett huwa konformi mal-Istrateġija ta’ Innovazzjoni Reġjonali ta’ Lubelskie Voivodeship. Il-mudell ta’ żvilupp selettiv huwa bbażat fuq speċjalizzazzjonijiet intelliġenti mifhuma bħala l-iżvilupp ta’ dawk l-oqsma tar-R & Ż u l-innovazzjoni li jsaħħu l-potenzjal ta’ żvilupp endoġenu tar-reġjun. Wieħed minnhom huwa x-xjenza tal-kompjuter. Din tissejjaħ speċjalizzazzjoni ta’ appoġġ. Ix-xjenza tad-data, l-estrazzjoni tad-data, l-analiżi tal-big data u l-intelliġenza tan-negozju huma kompetenzi li jappartjenu għall-qasam tax-xjenza tal-kompjuter, għal valur prattiku u ta’ applikazzjoni addizzjonali bħala parti mill-proġett ikkonfrontat bil-qasam tax-xjenzi soċjali u l-finanzi korporattivi. (Maltese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: L-għan tal-proġett “Xjenza tad-data fil-finanzi — adattament tad-direzzjoni tal-Finanzi u l-Kontabbiltà ta’ WSEI f’Lublin għall-ħtiġijiet soċjoekonomiċi u RSI tal-Voivodeship ta’ Lublin” huwa li jadatta għall-ħtiġijiet soċjoekonomiċi tal-programm edukattiv fil-qasam tal-Finanzi u l-Kontabbiltà ta’ WSEI f’Lublin u li jinkludi lil min iħaddem fl-implimentazzjoni tiegħu sad-09.2020. Il-proġett ikopri: azzjonijiet li jinvolvu lil min iħaddem fit-tħejjija tal-programm u l-implimentazzjoni tiegħu bi tweġiba għall-ħtiġijiet soċjo-ekonomiċi. Il-proġett huwa indirizzat lil 45 st.(M-17/K-28). mir-reklutaġġ il-ġdid 2017/2018, dan ikopri ċ-ċiklu kollu tal-edukazzjoni fl-ewwel grad fil-Finanzi u l-kontabbiltà tal-fakultà mhux stazzjonarja tal-Finanzi u l-Kontabbiltà I st. fi speċjalità maħluqa ġdida: Ix-xjenza tad-data fil-finanzi. Kompiti mwettqa fil-proġett: Żvilupp minn tim ta’ didaċisti u impjegaturi maħluqa ġodda għall-ħtiġijiet tal-ispeċjalitajiet tal-ekonomija, id-Didattiċi u l-attivitajiet li jirriżultaw mill-involviment ta’ min iħaddem fl-implimentazzjoni tal-proġett. L-inklużjoni ta’ min iħaddem fil-proċess tat-tagħlim se ttejjeb il-programmi edukattivi u żżid l-attrazzjoni tal-kors. L-offerta ta’ taħriġ se tiġi adattata għar-rekwiżiti tas-suq tax-xogħol. Il-proġett huwa konformi mal-Istrateġija ta’ Innovazzjoni Reġjonali ta’ Lubelskie Voivodeship. Il-mudell ta’ żvilupp selettiv huwa bbażat fuq speċjalizzazzjonijiet intelliġenti mifhuma bħala l-iżvilupp ta’ dawk l-oqsma tar-R & Ż u l-innovazzjoni li jsaħħu l-potenzjal ta’ żvilupp endoġenu tar-reġjun. Wieħed minnhom huwa x-xjenza tal-kompjuter. Din tissejjaħ speċjalizzazzjoni ta’ appoġġ. Ix-xjenza tad-data, l-estrazzjoni tad-data, l-analiżi tal-big data u l-intelliġenza tan-negozju huma kompetenzi li jappartjenu għall-qasam tax-xjenza tal-kompjuter, għal valur prattiku u ta’ applikazzjoni addizzjonali bħala parti mill-proġett ikkonfrontat bil-qasam tax-xjenzi soċjali u l-finanzi korporattivi. (Maltese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
O objetivo do projeto «Data science in finance – adjusting the direction of WSEI Finance and Accounting in Lublin to the socio-economic needs of the Lublin province» é adaptar-se às necessidades socioeconómicas do programa de educação no domínio das finanças e da contabilidade do WSEI em Lublin e envolver os empregadores na sua execução até 9 de setembro de 2020. O projeto abrange o seu âmbito de aplicação: Ações que envolvam os empregadores na preparação e execução do programa em resposta a necessidades socioeconómicas. O projeto é dirigido a 45 st. (M-17/K-28). a partir do novo convite 2017/2018, abrange todo o ciclo de ensino nos estudos do I st.Finanças e a contabilidade de direções a tempo parcial Finanças e contabilidade para a especialidade recém-criada: Data Science in Finance (em inglês). Tarefas realizadas no âmbito do projeto: Desenvolvimento pela equipa de didáticos e empregadores recém-criados para as necessidades da economia de especialização, Dydaktyka e atividades resultantes da participação dos empregadores no projeto. A participação dos empregadores no processo de ensino melhorará os programas de ensino e aumentará a atratividade da direção. A oferta de formação será adaptada às necessidades do mercado de trabalho. O projeto está em consonância com a estratégia regional de inovação da voivodia de Lublin. O modelo de desenvolvimento seletivo baseia-se em especializações inteligentes entendidas como o desenvolvimento das áreas de I & D e inovação que reforçam o potencial de desenvolvimento endógeno da região. Uma delas é a informática. Trata-se da chamada «assistência à especialização». A ciência de dados, a mineração de dados, a análise de big data e a inteligência de negócios são competências pertencentes ao campo da ciência da computação, para obter valor prático e de aplicação adicional no projeto confrontado com o campo das ciências sociais e finanças da empresa. (Portuguese) | |||||||||||||||
| Property / summary: O objetivo do projeto «Data science in finance – adjusting the direction of WSEI Finance and Accounting in Lublin to the socio-economic needs of the Lublin province» é adaptar-se às necessidades socioeconómicas do programa de educação no domínio das finanças e da contabilidade do WSEI em Lublin e envolver os empregadores na sua execução até 9 de setembro de 2020. O projeto abrange o seu âmbito de aplicação: Ações que envolvam os empregadores na preparação e execução do programa em resposta a necessidades socioeconómicas. O projeto é dirigido a 45 st. (M-17/K-28). a partir do novo convite 2017/2018, abrange todo o ciclo de ensino nos estudos do I st.Finanças e a contabilidade de direções a tempo parcial Finanças e contabilidade para a especialidade recém-criada: Data Science in Finance (em inglês). Tarefas realizadas no âmbito do projeto: Desenvolvimento pela equipa de didáticos e empregadores recém-criados para as necessidades da economia de especialização, Dydaktyka e atividades resultantes da participação dos empregadores no projeto. A participação dos empregadores no processo de ensino melhorará os programas de ensino e aumentará a atratividade da direção. A oferta de formação será adaptada às necessidades do mercado de trabalho. O projeto está em consonância com a estratégia regional de inovação da voivodia de Lublin. O modelo de desenvolvimento seletivo baseia-se em especializações inteligentes entendidas como o desenvolvimento das áreas de I & D e inovação que reforçam o potencial de desenvolvimento endógeno da região. Uma delas é a informática. Trata-se da chamada «assistência à especialização». A ciência de dados, a mineração de dados, a análise de big data e a inteligência de negócios são competências pertencentes ao campo da ciência da computação, para obter valor prático e de aplicação adicional no projeto confrontado com o campo das ciências sociais e finanças da empresa. (Portuguese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: O objetivo do projeto «Data science in finance – adjusting the direction of WSEI Finance and Accounting in Lublin to the socio-economic needs of the Lublin province» é adaptar-se às necessidades socioeconómicas do programa de educação no domínio das finanças e da contabilidade do WSEI em Lublin e envolver os empregadores na sua execução até 9 de setembro de 2020. O projeto abrange o seu âmbito de aplicação: Ações que envolvam os empregadores na preparação e execução do programa em resposta a necessidades socioeconómicas. O projeto é dirigido a 45 st. (M-17/K-28). a partir do novo convite 2017/2018, abrange todo o ciclo de ensino nos estudos do I st.Finanças e a contabilidade de direções a tempo parcial Finanças e contabilidade para a especialidade recém-criada: Data Science in Finance (em inglês). Tarefas realizadas no âmbito do projeto: Desenvolvimento pela equipa de didáticos e empregadores recém-criados para as necessidades da economia de especialização, Dydaktyka e atividades resultantes da participação dos empregadores no projeto. A participação dos empregadores no processo de ensino melhorará os programas de ensino e aumentará a atratividade da direção. A oferta de formação será adaptada às necessidades do mercado de trabalho. O projeto está em consonância com a estratégia regional de inovação da voivodia de Lublin. O modelo de desenvolvimento seletivo baseia-se em especializações inteligentes entendidas como o desenvolvimento das áreas de I & D e inovação que reforçam o potencial de desenvolvimento endógeno da região. Uma delas é a informática. Trata-se da chamada «assistência à especialização». A ciência de dados, a mineração de dados, a análise de big data e a inteligência de negócios são competências pertencentes ao campo da ciência da computação, para obter valor prático e de aplicação adicional no projeto confrontado com o campo das ciências sociais e finanças da empresa. (Portuguese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Formålet med projektet "Datavidenskab inden for finansiering — tilpasning af retningen for finansiering og regnskab af WSEI i Lublin til de socioøkonomiske behov og RSI i Lublin Voivodeship" er at tilpasse sig de socioøkonomiske behov i uddannelsesprogrammet inden for finansiering og regnskabsføring af WSEI i Lublin og at inddrage arbejdsgivere i dets gennemførelse indtil 09.2020. Projektet dækker: aktioner, der inddrager arbejdsgiverne i udarbejdelsen af programmet og dets gennemførelse som reaktion på socioøkonomiske behov. Projektet henvender sig til 45 st. (M-17/K-28). fra den nye rekruttering 2017/2018 dækker det hele uddannelsesforløbet på første grad i Finans og regnskab for det ikke-stationære fakultet for Finans og Regnskab I st. i et nyoprettet speciale: Datalogi i finanssektoren. Opgaver, der udføres i forbindelse med projektet: Udvikling af et team af didacister og arbejdsgivere, der er nyoprettede til behovene i økonomispecialiteter, Didaktik og aktiviteter som følge af inddragelse af arbejdsgivere i gennemførelsen af projektet. Inddragelsen af arbejdsgivere i undervisningsprocessen vil forbedre uddannelsesprogrammer og øge kursets tiltrækningskraft. Uddannelsestilbuddet vil blive tilpasset arbejdsmarkedets krav. Projektet er i overensstemmelse med Lubelskie Voivodeships regionale innovationsstrategi. Den selektive udviklingsmodel er baseret på intelligente specialiseringer forstået som udviklingen af de områder af F & U og innovation, der styrker regionens endogene udviklingspotentiale. En af dem er datalogi. Dette kaldes en støttende specialisering. Datavidenskab, data mining, big data analyse og business intelligence er kompetencer inden for datalogi for yderligere praktisk og anvendelsesværdi som en del af projektet, der står over for samfundsvidenskab og corporate finance. (Danish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Formålet med projektet "Datavidenskab inden for finansiering — tilpasning af retningen for finansiering og regnskab af WSEI i Lublin til de socioøkonomiske behov og RSI i Lublin Voivodeship" er at tilpasse sig de socioøkonomiske behov i uddannelsesprogrammet inden for finansiering og regnskabsføring af WSEI i Lublin og at inddrage arbejdsgivere i dets gennemførelse indtil 09.2020. Projektet dækker: aktioner, der inddrager arbejdsgiverne i udarbejdelsen af programmet og dets gennemførelse som reaktion på socioøkonomiske behov. Projektet henvender sig til 45 st. (M-17/K-28). fra den nye rekruttering 2017/2018 dækker det hele uddannelsesforløbet på første grad i Finans og regnskab for det ikke-stationære fakultet for Finans og Regnskab I st. i et nyoprettet speciale: Datalogi i finanssektoren. Opgaver, der udføres i forbindelse med projektet: Udvikling af et team af didacister og arbejdsgivere, der er nyoprettede til behovene i økonomispecialiteter, Didaktik og aktiviteter som følge af inddragelse af arbejdsgivere i gennemførelsen af projektet. Inddragelsen af arbejdsgivere i undervisningsprocessen vil forbedre uddannelsesprogrammer og øge kursets tiltrækningskraft. Uddannelsestilbuddet vil blive tilpasset arbejdsmarkedets krav. Projektet er i overensstemmelse med Lubelskie Voivodeships regionale innovationsstrategi. Den selektive udviklingsmodel er baseret på intelligente specialiseringer forstået som udviklingen af de områder af F & U og innovation, der styrker regionens endogene udviklingspotentiale. En af dem er datalogi. Dette kaldes en støttende specialisering. Datavidenskab, data mining, big data analyse og business intelligence er kompetencer inden for datalogi for yderligere praktisk og anvendelsesværdi som en del af projektet, der står over for samfundsvidenskab og corporate finance. (Danish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Formålet med projektet "Datavidenskab inden for finansiering — tilpasning af retningen for finansiering og regnskab af WSEI i Lublin til de socioøkonomiske behov og RSI i Lublin Voivodeship" er at tilpasse sig de socioøkonomiske behov i uddannelsesprogrammet inden for finansiering og regnskabsføring af WSEI i Lublin og at inddrage arbejdsgivere i dets gennemførelse indtil 09.2020. Projektet dækker: aktioner, der inddrager arbejdsgiverne i udarbejdelsen af programmet og dets gennemførelse som reaktion på socioøkonomiske behov. Projektet henvender sig til 45 st. (M-17/K-28). fra den nye rekruttering 2017/2018 dækker det hele uddannelsesforløbet på første grad i Finans og regnskab for det ikke-stationære fakultet for Finans og Regnskab I st. i et nyoprettet speciale: Datalogi i finanssektoren. Opgaver, der udføres i forbindelse med projektet: Udvikling af et team af didacister og arbejdsgivere, der er nyoprettede til behovene i økonomispecialiteter, Didaktik og aktiviteter som følge af inddragelse af arbejdsgivere i gennemførelsen af projektet. Inddragelsen af arbejdsgivere i undervisningsprocessen vil forbedre uddannelsesprogrammer og øge kursets tiltrækningskraft. Uddannelsestilbuddet vil blive tilpasset arbejdsmarkedets krav. Projektet er i overensstemmelse med Lubelskie Voivodeships regionale innovationsstrategi. Den selektive udviklingsmodel er baseret på intelligente specialiseringer forstået som udviklingen af de områder af F & U og innovation, der styrker regionens endogene udviklingspotentiale. En af dem er datalogi. Dette kaldes en støttende specialisering. Datavidenskab, data mining, big data analyse og business intelligence er kompetencer inden for datalogi for yderligere praktisk og anvendelsesværdi som en del af projektet, der står over for samfundsvidenskab og corporate finance. (Danish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Scopul proiectului „Știința datelor în finanțe – adaptarea direcției de finanțe și contabilitate a WSEI din Lublin la nevoile socio-economice și RSI din Voievodatul Lublin” este de a se adapta la nevoile socio-economice ale programului educațional în domeniul finanțelor și contabilității WSEI din Lublin și de a include angajatorii în implementarea acestuia până la 09.2020. Proiectul acoperă: acțiuni care implică angajatorii în pregătirea programului și punerea sa în aplicare ca răspuns la nevoile socioeconomice. Proiectul se adresează la 45 st.(M-17/K-28). din noua recrutare 2017/2018, acoperă întregul ciclu de învățământ la gradul I în finanțe și contabilitate a facultății non-staționare de Finanțe și Contabilitate I st. într-o specialitate nou creată: Știința datelor în finanțe. Sarcini realizate în cadrul proiectului: Dezvoltarea de către o echipă de didaciști și angajatori nou creați pentru nevoile specialităților economice, Didactice și activități rezultate din implicarea angajatorilor în implementarea proiectului. Includerea angajatorilor în procesul de predare va îmbunătăți programele educaționale și va spori atractivitatea cursului. Oferta de formare va fi adaptată la cerințele pieței forței de muncă. Proiectul este în concordanță cu Strategia Regională de Inovare a Voievodatului Lubelskie. Modelul de dezvoltare selectivă se bazează pe specializări inteligente înțelese ca dezvoltarea acelor domenii de cercetare-dezvoltare și inovare care consolidează potențialul de dezvoltare endogen al regiunii. Una dintre ele este informatica. Aceasta se numește o specializare de susținere. Știința datelor, extragerea datelor, analiza volumelor mari de date și inteligența de afaceri sunt competențe care aparțin domeniului informaticii, pentru o valoare practică și de aplicare suplimentară, ca parte a proiectului care se confruntă cu domeniul științelor sociale și al finanțelor corporative. (Romanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Scopul proiectului „Știința datelor în finanțe – adaptarea direcției de finanțe și contabilitate a WSEI din Lublin la nevoile socio-economice și RSI din Voievodatul Lublin” este de a se adapta la nevoile socio-economice ale programului educațional în domeniul finanțelor și contabilității WSEI din Lublin și de a include angajatorii în implementarea acestuia până la 09.2020. Proiectul acoperă: acțiuni care implică angajatorii în pregătirea programului și punerea sa în aplicare ca răspuns la nevoile socioeconomice. Proiectul se adresează la 45 st.(M-17/K-28). din noua recrutare 2017/2018, acoperă întregul ciclu de învățământ la gradul I în finanțe și contabilitate a facultății non-staționare de Finanțe și Contabilitate I st. într-o specialitate nou creată: Știința datelor în finanțe. Sarcini realizate în cadrul proiectului: Dezvoltarea de către o echipă de didaciști și angajatori nou creați pentru nevoile specialităților economice, Didactice și activități rezultate din implicarea angajatorilor în implementarea proiectului. Includerea angajatorilor în procesul de predare va îmbunătăți programele educaționale și va spori atractivitatea cursului. Oferta de formare va fi adaptată la cerințele pieței forței de muncă. Proiectul este în concordanță cu Strategia Regională de Inovare a Voievodatului Lubelskie. Modelul de dezvoltare selectivă se bazează pe specializări inteligente înțelese ca dezvoltarea acelor domenii de cercetare-dezvoltare și inovare care consolidează potențialul de dezvoltare endogen al regiunii. Una dintre ele este informatica. Aceasta se numește o specializare de susținere. Știința datelor, extragerea datelor, analiza volumelor mari de date și inteligența de afaceri sunt competențe care aparțin domeniului informaticii, pentru o valoare practică și de aplicare suplimentară, ca parte a proiectului care se confruntă cu domeniul științelor sociale și al finanțelor corporative. (Romanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Scopul proiectului „Știința datelor în finanțe – adaptarea direcției de finanțe și contabilitate a WSEI din Lublin la nevoile socio-economice și RSI din Voievodatul Lublin” este de a se adapta la nevoile socio-economice ale programului educațional în domeniul finanțelor și contabilității WSEI din Lublin și de a include angajatorii în implementarea acestuia până la 09.2020. Proiectul acoperă: acțiuni care implică angajatorii în pregătirea programului și punerea sa în aplicare ca răspuns la nevoile socioeconomice. Proiectul se adresează la 45 st.(M-17/K-28). din noua recrutare 2017/2018, acoperă întregul ciclu de învățământ la gradul I în finanțe și contabilitate a facultății non-staționare de Finanțe și Contabilitate I st. într-o specialitate nou creată: Știința datelor în finanțe. Sarcini realizate în cadrul proiectului: Dezvoltarea de către o echipă de didaciști și angajatori nou creați pentru nevoile specialităților economice, Didactice și activități rezultate din implicarea angajatorilor în implementarea proiectului. Includerea angajatorilor în procesul de predare va îmbunătăți programele educaționale și va spori atractivitatea cursului. Oferta de formare va fi adaptată la cerințele pieței forței de muncă. Proiectul este în concordanță cu Strategia Regională de Inovare a Voievodatului Lubelskie. Modelul de dezvoltare selectivă se bazează pe specializări inteligente înțelese ca dezvoltarea acelor domenii de cercetare-dezvoltare și inovare care consolidează potențialul de dezvoltare endogen al regiunii. Una dintre ele este informatica. Aceasta se numește o specializare de susținere. Știința datelor, extragerea datelor, analiza volumelor mari de date și inteligența de afaceri sunt competențe care aparțin domeniului informaticii, pentru o valoare practică și de aplicare suplimentară, ca parte a proiectului care se confruntă cu domeniul științelor sociale și al finanțelor corporative. (Romanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Syftet med projektet ”Data science in finance – adaptation of the direction of Finance and Accounting of WSEI in Lublin to the socio-economic needs and RSI of the Lublin Voivodeship” är att anpassa sig till de socioekonomiska behoven i utbildningsprogrammet inom ekonomi och redovisning av WSEI i Lublin och att inkludera arbetsgivare i dess genomförande fram till 09.2020. Projektet omfattar: åtgärder som involverar arbetsgivare i utarbetandet av programmet och dess genomförande som svar på socioekonomiska behov. Projektet riktar sig till 45 st. (M-17/K-28). från den nya rekryteringen 2017/2018 omfattar det hela utbildningscykeln vid första examen i ekonomi och redovisning av den icke-stationära fakulteten för ekonomi och redovisning I st. i en nyskapad specialitet: Datavetenskap inom finans. Uppgifter som utförs inom ramen för projektet: Utveckling av ett team av didacister och arbetsgivare som nyligen skapats för behoven av ekonomiska specialiteter, didaktik och aktiviteter till följd av arbetsgivarnas deltagande i genomförandet av projektet. Inkluderingen av arbetsgivare i undervisningsprocessen kommer att förbättra utbildningarna och öka kursens attraktionskraft. Utbildningsutbudet kommer att anpassas till arbetsmarknadens behov. Projektet är i linje med Lubelskie Voivodeships regionala innovationsstrategi. Den selektiva utvecklingsmodellen bygger på smarta specialiseringar, förstås som utvecklingen av de områden av FoU och innovation som stärker regionens endogena utvecklingspotential. En av dem är datavetenskap. Detta kallas en stödjande specialisering. Datavetenskap, datautvinning, stordataanalys och business intelligence är kompetenser som hör till datavetenskapsområdet, för ytterligare praktiskt och tillämpningsvärde som en del av projektet konfronteras med samhällsvetenskap och företagsfinansiering. (Swedish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Syftet med projektet ”Data science in finance – adaptation of the direction of Finance and Accounting of WSEI in Lublin to the socio-economic needs and RSI of the Lublin Voivodeship” är att anpassa sig till de socioekonomiska behoven i utbildningsprogrammet inom ekonomi och redovisning av WSEI i Lublin och att inkludera arbetsgivare i dess genomförande fram till 09.2020. Projektet omfattar: åtgärder som involverar arbetsgivare i utarbetandet av programmet och dess genomförande som svar på socioekonomiska behov. Projektet riktar sig till 45 st. (M-17/K-28). från den nya rekryteringen 2017/2018 omfattar det hela utbildningscykeln vid första examen i ekonomi och redovisning av den icke-stationära fakulteten för ekonomi och redovisning I st. i en nyskapad specialitet: Datavetenskap inom finans. Uppgifter som utförs inom ramen för projektet: Utveckling av ett team av didacister och arbetsgivare som nyligen skapats för behoven av ekonomiska specialiteter, didaktik och aktiviteter till följd av arbetsgivarnas deltagande i genomförandet av projektet. Inkluderingen av arbetsgivare i undervisningsprocessen kommer att förbättra utbildningarna och öka kursens attraktionskraft. Utbildningsutbudet kommer att anpassas till arbetsmarknadens behov. Projektet är i linje med Lubelskie Voivodeships regionala innovationsstrategi. Den selektiva utvecklingsmodellen bygger på smarta specialiseringar, förstås som utvecklingen av de områden av FoU och innovation som stärker regionens endogena utvecklingspotential. En av dem är datavetenskap. Detta kallas en stödjande specialisering. Datavetenskap, datautvinning, stordataanalys och business intelligence är kompetenser som hör till datavetenskapsområdet, för ytterligare praktiskt och tillämpningsvärde som en del av projektet konfronteras med samhällsvetenskap och företagsfinansiering. (Swedish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Syftet med projektet ”Data science in finance – adaptation of the direction of Finance and Accounting of WSEI in Lublin to the socio-economic needs and RSI of the Lublin Voivodeship” är att anpassa sig till de socioekonomiska behoven i utbildningsprogrammet inom ekonomi och redovisning av WSEI i Lublin och att inkludera arbetsgivare i dess genomförande fram till 09.2020. Projektet omfattar: åtgärder som involverar arbetsgivare i utarbetandet av programmet och dess genomförande som svar på socioekonomiska behov. Projektet riktar sig till 45 st. (M-17/K-28). från den nya rekryteringen 2017/2018 omfattar det hela utbildningscykeln vid första examen i ekonomi och redovisning av den icke-stationära fakulteten för ekonomi och redovisning I st. i en nyskapad specialitet: Datavetenskap inom finans. Uppgifter som utförs inom ramen för projektet: Utveckling av ett team av didacister och arbetsgivare som nyligen skapats för behoven av ekonomiska specialiteter, didaktik och aktiviteter till följd av arbetsgivarnas deltagande i genomförandet av projektet. Inkluderingen av arbetsgivare i undervisningsprocessen kommer att förbättra utbildningarna och öka kursens attraktionskraft. Utbildningsutbudet kommer att anpassas till arbetsmarknadens behov. Projektet är i linje med Lubelskie Voivodeships regionala innovationsstrategi. Den selektiva utvecklingsmodellen bygger på smarta specialiseringar, förstås som utvecklingen av de områden av FoU och innovation som stärker regionens endogena utvecklingspotential. En av dem är datavetenskap. Detta kallas en stödjande specialisering. Datavetenskap, datautvinning, stordataanalys och business intelligence är kompetenser som hör till datavetenskapsområdet, för ytterligare praktiskt och tillämpningsvärde som en del av projektet konfronteras med samhällsvetenskap och företagsfinansiering. (Swedish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / financed by | |||||||||||||||
| Property / financed by: European Union / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / programme | |||||||||||||||
| Property / programme: Knowledge Education Growth - PL - ESF/YEI / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / fund | |||||||||||||||
| Property / fund: European Social Fund / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary | |||||||||||||||
| Property / beneficiary: University of Economics and Innovation / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||||||
Cały Kraj | |||||||||||||||
| Property / location (string): Cały Kraj / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / priority axis | |||||||||||||||
| Property / priority axis: HIGHER EDUCATION FOR THE ECONOMY AND DEVELOPMENT / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
84.28 percent
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 84.28 percent / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / coordinate location | |||||||||||||||
54°24'47.23"N, 18°32'5.06"E
| |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 54°24'47.23"N, 18°32'5.06"E / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 54°24'47.23"N, 18°32'5.06"E / qualifier | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Trójmiejski / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / thematic objective | |||||||||||||||
| Property / thematic objective: Educational and vocational training / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / thematic objective | |||||||||||||||
| Property / thematic objective: Multiple Thematic Objective / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / thematic objective: Multiple Thematic Objective / qualifier | |||||||||||||||
| Property / date of last update | |||||||||||||||
13 December 2023
| |||||||||||||||
| Property / date of last update: 13 December 2023 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
Latest revision as of 15:59, 13 October 2024
Project Q92371 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Data science in finance – adaptation of the direction of Finance and Accounting of WSEI in Lublin to the socio-economic needs and RSI of Lublin voivodship. |
Project Q92371 in Poland |
Statements
198,679.57 zloty
0 references
235,737.5 zloty
0 references
84.28 percent
0 references
1 June 2017
0 references
30 September 2020
0 references
WYŻSZA SZKOŁA EKONOMII I INNOWACJI W LUBLINIE
0 references
Celem projektu „Data science w finansach - dostosowanie kierunku Finanse i Rachunkowość WSEI w Lublinie do potrzeb społeczno-gospodarczych i RSI woj. lubelskiego” jest dostosowanie do potrzeb społeczno-gospodarczych programu kształcenia na kierunku Finanse i rachunkowość WSEI w Lublinie oraz włączenie pracodawców w jego realizację do 09.2020 r. Projekt obejmuje swoim zakresem: działania włączające pracodawców w przygotowanie programu i jego realizację w odpowiedzi na potrzeby społeczno-gospodarcze. Projekt jest skierowany do 45 st.(M-17/K-28). z nowego naboru 2017/2018, obejmuje swym działaniem cały cykl kształcenia na studiach I st. kierunku Finanse i rachunkowość st. niestacjonarnych kierunku Finanse i rachunkowość I st. na nowoutworzonej specjalności: Data science w finansach. Zadania realizowane w projekcie: Opracowanie przez zespół dydaktyków i pracodawców nowoutworzonej na potrzeby gospodarki specjalności, Dydaktyka i działania wynikające z zaangażowania pracodawców w realizację projektu. Włączenie pracodawców do procesu dydaktycznego pozwoli udoskonalić programy kształcenia i podniesie atrakcyjność kierunku. Oferta kształcenia będzie dostosowana do wymogów rynku pracy. Projekt jest zgodny z Regionalną Strategią Innowacji woj. lubelskiego. Selektywny model rozwoju oparty jest na inteligentnych specjalizacjach rozumianych jako rozwój tych obszarów działalności badawczo-rozwojowej i innowacyjnej, które wzmacniają endogeniczne potencjały rozwojowe regionu. Jedną z nich jest informatyka. Jest to tzw. specjalizacja wspomagająca. Data science, data mining, analiza big data oraz business intelligence to kompetencje przynależne dziedzinie informatyki, dla uzyskania dodatkowej wartości praktycznej i aplikacyjnej w ramach projektu skonfrontowane z obszarem nauk społecznych i finansami przedsiębiorstwa. (Polish)
0 references
The aim of the project “Data science in finance – adjusting the direction of WSEI Finance and Accounting in Lublin to the socio-economic needs of the Lublin province” is to adapt to the socio-economic needs of the program of education in the field of finance and accounting of WSEI in Lublin and to involve employers in its implementation by 09.2020. The project covers its scope: actions involving employers in the preparation and implementation of the programme in response to socio-economic needs. The project is addressed to 45 st.(M-17/K-28). from the new call 2017/2018, it covers the entire cycle of education in the studies of the I st.Finance and the accounting of part-time directions Finance and accounting for the newly created speciality: Data science in finance. Tasks carried out in the project: Development by the team of didacticians and employers newly created for the needs of the specialisation economy, Dydaktyka and activities resulting from employers’ involvement in the project. Involving employers in the teaching process will improve education programmes and increase the attractiveness of the direction. The training offer will be adapted to the requirements of the labour market. The project is in line with the Regional Innovation Strategy of the Lublin Voivodeship. The selective development model is based on intelligent specialisations understood as the development of those areas of R & D and innovation that strengthen the endogenous development potential of the region. One of them is computer science. This is the so-called “assisting specialisation”. Data science, data mining, big data analysis and business intelligence are competences belonging to the field of computer science, to gain additional practical and application value in the project confronted with the field of social sciences and finances of the enterprise. (English)
15 October 2020
0.2513404849149137
0 references
L’objectif du projet «Science des données en finance — adaptation de la direction de la finance et de la comptabilité de WSEI à Lublin aux besoins socio-économiques et RSI de la Voivodeship de Lublin» est de s’adapter aux besoins socio-économiques du programme d’éducation dans le domaine des finances et de la comptabilité de WSEI à Lublin et d’inclure les employeurs dans sa mise en œuvre jusqu’au 09.2020. Le projet couvre: actions associant les employeurs à la préparation du programme et à sa mise en œuvre en réponse aux besoins socio-économiques. Le projet est adressé à 45 st. (M-17/K-28). du nouveau recrutement 2017/2018, il couvre l’ensemble du cycle de formation au premier degré en finance et comptabilité de la faculté non stationnaire de finance et de comptabilité I st. dans une spécialité nouvellement créée: Science des données en finance. Tâches exécutées dans le cadre du projet: Développement par une équipe de didacticiens et d’employeurs nouvellement créés pour les besoins des spécialités économiques, des didactiques et des activités résultant de l’implication des employeurs dans la mise en œuvre du projet. L’inclusion des employeurs dans le processus d’enseignement améliorera les programmes éducatifs et accroîtra l’attractivité du cours. L’offre de formation sera adaptée aux exigences du marché du travail. Le projet est conforme à la stratégie régionale d’innovation de la voïvodie de Lubelskie. Le modèle de développement sélectif est basé sur des spécialisations intelligentes comprises comme le développement de ces domaines de R & D et d’innovation qui renforcent le potentiel de développement endogène de la région. L’un d’eux est l’informatique. C’est ce qu’on appelle une spécialisation de soutien. La science des données, l’exploration de données, l’analyse des mégadonnées et l’intelligence d’affaires sont des compétences relevant du domaine de l’informatique, pour une valeur pratique et applicative supplémentaire dans le cadre du projet confronté au domaine des sciences sociales et de la finance d’entreprise. (French)
30 November 2021
0 references
Ziel des Projekts „Data Science in Finance – Adaption of the Direction of Finance and Accounting of WSEI in Lublin“ an die sozioökonomischen Bedürfnisse und RSI der Woiwodschaft Lublin ist es, sich an die sozioökonomischen Bedürfnisse des Bildungsprogramms im Bereich Finanzen und Rechnungswesen der WSEI in Lublin anzupassen und Arbeitgeber bis 09.2020 in die Umsetzung einzubeziehen. Maßnahmen, die Arbeitgeber an der Vorbereitung des Programms und seiner Umsetzung als Reaktion auf sozioökonomische Bedürfnisse beteiligen. Das Projekt richtet sich an 45 St.(M-17/K-28). Von der neuen Rekrutierung 2017/2018 deckt es den gesamten Bildungszyklus am ersten Abschluss in Finanzen und Rechnungswesen der nicht-stationären Fakultät für Finanzen und Rechnungswesen I st. in einer neu geschaffenen Spezialität ab: Data Science im Finanzbereich. Im Rahmen des Projekts durchgeführte Aufgaben: Entwicklung durch ein Team von Didaktikern und Arbeitgebern, die neu für die Bedürfnisse von Wirtschaftsspezialitäten, Didaktik und Aktivitäten geschaffen wurden, die sich aus der Einbeziehung der Arbeitgeber in die Umsetzung des Projekts ergeben. Die Einbeziehung der Arbeitgeber in den Lehrprozess wird die Bildungsprogramme verbessern und die Attraktivität des Kurses erhöhen. Das Ausbildungsangebot wird an die Anforderungen des Arbeitsmarktes angepasst. Das Projekt steht im Einklang mit der regionalen Innovationsstrategie der Woiwodschaft Lubelskie. Das selektive Entwicklungsmodell basiert auf intelligenten Spezialisierungen, die als die Entwicklung der Bereiche F & E und Innovation verstanden werden, die das endogene Entwicklungspotenzial der Region stärken. Eines davon ist die Informatik. Dies wird als unterstützende Spezialisierung bezeichnet. Data Science, Data Mining, Big Data Analyse und Business Intelligence sind Kompetenzen aus dem Bereich Informatik, für zusätzlichen Praxis- und Anwendungswert im Rahmen des Projekts mit dem Bereich Sozialwissenschaften und Corporate Finance konfrontiert. (German)
7 December 2021
0 references
Het doel van het project „Data science in finance — adaptatie van de richting van financiën en boekhouding van WSEI in Lublin aan de sociaal-economische behoeften en RSI van het woiwodschap Lublin” is om zich aan te passen aan de sociaaleconomische behoeften van het onderwijsprogramma op het gebied van financiën en boekhouding van WSEI in Lublin en werkgevers te betrekken bij de uitvoering ervan tot 09.2020. Het project omvat: acties waarbij werkgevers betrokken zijn bij de voorbereiding van het programma en de uitvoering ervan in reactie op sociaal-economische behoeften. Het project is gericht op 45 st. (M-17/K-28). Van de nieuwe werving 2017/2018, het bestrijkt de hele cyclus van het onderwijs in de eerste graad in Financiën en boekhouding van de niet-stationaire faculteit Financiën en Accounting I st. in een nieuw gecreëerde specialiteit: Data science in finance. Taken die in het kader van het project worden uitgevoerd: Ontwikkeling door een team van didacisten en werkgevers nieuw gecreëerd voor de behoeften van economische specialiteiten, didactiek en activiteiten die voortvloeien uit de betrokkenheid van werkgevers bij de uitvoering van het project. De integratie van werkgevers in het onderwijsproces zal de onderwijsprogramma’s verbeteren en de aantrekkelijkheid van de cursus vergroten. Het opleidingsaanbod zal worden aangepast aan de behoeften van de arbeidsmarkt. Het project is in lijn met de regionale innovatiestrategie van woiwodschap Lubelskie. Het selectieve ontwikkelingsmodel is gebaseerd op slimme specialisaties die worden opgevat als de ontwikkeling van die gebieden van O & O en innovatie die het endogene ontwikkelingspotentieel van de regio versterken. Een daarvan is informatica. Dit wordt een ondersteunende specialisatie genoemd. Data science, datamining, big data analyse en business intelligence zijn competenties die behoren tot de informatica, voor extra praktische en toepassingswaarde als onderdeel van het project geconfronteerd met het gebied van sociale wetenschappen en corporate finance. (Dutch)
16 December 2021
0 references
L'obiettivo del progetto "Data science in finance — adattamento della direzione di Finanza e Contabilità del WSEI a Lublino alle esigenze socio-economiche e RSI del Voivodato di Lublino" è quello di adeguarsi alle esigenze socio-economiche del programma di formazione nel campo della finanza e contabilità del WSEI a Lublino e di includere i datori di lavoro nella sua attuazione fino al 09.2020. Il progetto riguarda: azioni che coinvolgano i datori di lavoro nella preparazione del programma e nella sua attuazione in risposta alle esigenze socioeconomiche. Il progetto è rivolto al 45 st. (M-17/K-28). dal nuovo reclutamento 2017/2018, copre l'intero ciclo di formazione al primo grado in Finanza e contabilità della facoltà non stazionaria di Finanza e Contabilità I st. in una specialità appena creata: Scienza dei dati in finanza. Compiti svolti nel progetto: Sviluppo da parte di un team di didaci e datori di lavoro appena creati per le esigenze di specialità economiche, didattica e attività derivanti dal coinvolgimento dei datori di lavoro nella realizzazione del progetto. L'inclusione dei datori di lavoro nel processo di insegnamento migliorerà i programmi di istruzione e aumenterà l'attrattiva del corso. L'offerta di formazione sarà adattata alle esigenze del mercato del lavoro. Il progetto è in linea con la Strategia di Innovazione Regionale del Voivodato di Lubelskie. Il modello di sviluppo selettivo si basa su specializzazioni intelligenti intese come lo sviluppo di quelle aree di R & S e innovazione che rafforzano il potenziale di sviluppo endogeno della regione. Uno di questi è l'informatica. Questo è chiamato una specializzazione di supporto. Data science, data mining, big data analysis e business intelligence sono competenze appartenenti al campo dell'informatica, per un ulteriore valore pratico e applicativo nell'ambito del progetto confrontato con l'area delle scienze sociali e della finanza aziendale. (Italian)
16 January 2022
0 references
El objetivo del proyecto «Ciencia de datos en finanzas — adaptación de la dirección de Finanzas y Contabilidad de WSEI en Lublin a las necesidades socioeconómicas y RSI del Voivodato Lublin» es adaptarse a las necesidades socioeconómicas del programa de educación en el campo de Finanzas y Contabilidad de WSEI en Lublin e incluir a los empleadores en su implementación hasta el 09.2020. acciones en las que participen los empresarios en la preparación del programa y su aplicación en respuesta a las necesidades socioeconómicas. El proyecto está dirigido al 45 st.(M-17/K-28). a partir del nuevo reclutamiento 2017/2018, cubre todo el ciclo de educación en el primer grado en Finanzas y contabilidad de la facultad no estacionaria de Finanzas y Contabilidad I st. en una especialidad de reciente creación: Ciencia de datos en finanzas. Tareas realizadas en el proyecto: Desarrollo por un equipo de didácticos y empleadores recién creados para las necesidades de las especialidades económicas, Didácticas y actividades resultantes de la participación de los empleadores en la ejecución del proyecto. La inclusión de los empleadores en el proceso de enseñanza mejorará los programas educativos y aumentará el atractivo del curso. La oferta de formación se adaptará a las necesidades del mercado laboral. El proyecto está en línea con la Estrategia Regional de Innovación de Lubelskie Voivodeship. El modelo de desarrollo selectivo se basa en especializaciones inteligentes entendidas como el desarrollo de aquellas áreas de I+D e innovación que fortalecen el potencial endógeno de desarrollo de la región. Uno de ellos es la informática. Esto se llama una especialización de apoyo. La ciencia de datos, la minería de datos, el análisis de big data y la inteligencia empresarial son competencias pertenecientes al campo de la informática, para un valor práctico y de aplicación adicional como parte del proyecto enfrentado al área de ciencias sociales y finanzas corporativas. (Spanish)
19 January 2022
0 references
Projekti „Andmeteadus rahanduses – Lublini WSEI rahastamise ja raamatupidamise suuna kohandamine Lublini vojevoodkonna sotsiaal-majanduslike vajadustega ja RSIga“ eesmärk on kohaneda Lublinis asuva WSEI rahanduse ja raamatupidamise valdkonna haridusprogrammi sotsiaalmajanduslike vajadustega ning kaasata tööandjad selle rakendamisse kuni 09.2020. Projekt hõlmab: meetmed, millega kaasatakse tööandjad programmi ettevalmistamisse ja selle rakendamisse, et vastata sotsiaal-majanduslikele vajadustele. Projekt on suunatud 45-le (M-17/K-28). alates uuest värbamisest 2017/2018 hõlmab see kogu haridustsüklit esimese astme rahanduses ja raamatupidamises mittestatsionaarse finants- ja raamatupidamisteaduskonnas vastloodud erialal: Andmeteadus rahanduses. Projekti raames täidetud ülesanded: Majanduse erialade, didaktika ja tegevuste vajadusteks loodud didaktikute ja tööandjate meeskonna väljaarendamine, mis tulenevad tööandjate kaasamisest projekti elluviimisse. Tööandjate kaasamine õppeprotsessi parandab haridusprogramme ja suurendab kursuse atraktiivsust. Koolituspakkumist kohandatakse vastavalt tööturu vajadustele. Projekt on kooskõlas Lubelskie vojevoodkonna piirkondliku innovatsioonistrateegiaga. Valikuline arengumudel põhineb arukal spetsialiseerumisel, mida mõistetakse nende teadus- ja arendustegevuse ning innovatsiooni valdkondade arendamisena, mis tugevdavad piirkonna sisemist arengupotentsiaali. Üks neist on arvutiteadus. Seda nimetatakse toetavaks spetsialiseerumiseks. Andmeteadus, andmekaeve, suurandmete analüüs ja äriintellekt on kompetentsid, mis kuuluvad infotehnoloogia valdkonda, et saada täiendavat praktilist ja rakenduslikku väärtust osana projektist, mis seisab silmitsi sotsiaalteaduste ja ettevõtete rahastamisega. (Estonian)
13 August 2022
0 references
Projekto „Duomenų mokslas finansų srityje – WSEI finansavimo krypties pritaikymas Liublino vaivadijos socialiniams-ekonominiams poreikiams ir RSI“ tikslas – prisitaikyti prie socialinių ir ekonominių VSEI finansų ir apskaitos Liubline programos socialinių ir ekonominių poreikių bei įtraukti darbdavius į jos įgyvendinimą iki 2020–09–09. veiksmai, kuriuose darbdaviai dalyvauja rengiant programą ir ją įgyvendinant atsižvelgiant į socialinius ir ekonominius poreikius. Projektas skirtas 45 st. (M-17/K-28). nuo naujos įdarbinimo 2017/2018, jis apima visą ciklą švietimo prie pirmojo laipsnio finansų ir apskaitos nestacionariosios fakulteto Finansų ir apskaitos I st. naujai sukurta specialybė: Duomenų mokslas finansų srityje. Projekto užduotys: Didakikų ir darbdavių komandos, naujai sukurtos ekonomikos specialybių, didaktikos ir veiklos, atsiradusios dėl darbdavių dalyvavimo įgyvendinant projektą, poreikiams, kūrimas. Darbdavių įtraukimas į mokymo procesą pagerins švietimo programas ir padidins kurso patrauklumą. Mokymo pasiūlymas bus pritaikytas prie darbo rinkos reikalavimų. Projektas atitinka Lubelskie vaivadijos regioninę inovacijų strategiją. Atrankinės plėtros modelis grindžiamas pažangiosiomis specializacijomis, kurios suprantamos kaip MTTP ir inovacijų sričių, kurios stiprina regiono endogeninį vystymosi potencialą, plėtra. Vienas iš jų – kompiuterių mokslas. Tai vadinama palaikomąja specializacija. Duomenų mokslas, duomenų gavyba, didžiųjų duomenų analizė ir verslo žvalgyba yra kompetencijos, priklausančios kompiuterių mokslo sričiai, dėl papildomos praktinės ir taikomosios vertės, kaip projekto, susiduriančio su socialinių mokslų ir įmonių finansų sritimi, dalis. (Lithuanian)
13 August 2022
0 references
Cilj projekta „Znanost o podacima u financijama – prilagodba smjera financija i računovodstva WSEI-ja u Lublinu socioekonomskim potrebama i RSI Lublinskog vojvodstva” je prilagodba socio-ekonomskim potrebama obrazovnog programa u području financija i računovodstva WSEI-ja u Lublinu te uključivanje poslodavaca u njegovu provedbu do 09.2020. Projekt obuhvaća: mjere kojima se poslodavci uključuju u pripremu programa i njegovu provedbu kao odgovor na socioekonomske potrebe. Projekt je upućen na 45 st. (M-17/K-28) od novog zapošljavanja 2017/2018, obuhvaća cijeli ciklus obrazovanja na prvom stupnju iz Financije i računovodstva nestacionarnog fakulteta financija i računovodstva I st. u novostvorenoj specijalnosti: Znanost o podacima u financijama. Zadaci koji se provode u okviru projekta: Razvoj tima didatista i poslodavaca novostvorenih za potrebe ekonomskih specijaliteta, Didaktike i aktivnosti koje proizlaze iz uključivanja poslodavaca u provedbu projekta. Uključivanjem poslodavaca u nastavni proces poboljšat će se obrazovni programi i povećati privlačnost tečaja. Ponuda osposobljavanja prilagodit će se zahtjevima tržišta rada. Projekt je u skladu s regionalnom inovacijskom strategijom Lubelskog vojvodstva. Model selektivnog razvoja temelji se na pametnim specijalizacijama shvaćenima kao razvoj onih područja istraživanja i razvoja te inovacija koje jačaju endogeni razvojni potencijal regije. Jedna od njih je računalna znanost. To se zove potporna specijalizacija. Podatkovna znanost, rudarenje podataka, analiza velikih podataka i poslovna inteligencija kompetencije su iz područja računalnih znanosti, za dodatnu praktičnu i aplikacijsku vrijednost u okviru projekta suočenog s područjem društvenih znanosti i korporativnih financija. (Croatian)
13 August 2022
0 references
Στόχος του έργου «Η επιστήμη των δεδομένων στη χρηματοδότηση — προσαρμογή της κατεύθυνσης της χρηματοδότησης και της λογιστικής του WSEI στο Λούμπλιν στις κοινωνικοοικονομικές ανάγκες και RSI του Βοϊβοδάτου του Lublin» είναι να προσαρμοστεί στις κοινωνικοοικονομικές ανάγκες του εκπαιδευτικού προγράμματος στον τομέα της χρηματοδότησης και της λογιστικής του WSEI στο Λούμπλιν και να συμπεριλάβει τους εργοδότες στην υλοποίησή του μέχρι τις 09.2020. Το έργο καλύπτει: δράσεις στις οποίες συμμετέχουν οι εργοδότες κατά την προετοιμασία του προγράμματος και την εφαρμογή του για την αντιμετώπιση των κοινωνικοοικονομικών αναγκών. Το έργο απευθύνεται στον 45ο (Μ-17/Κ-28) από τη νέα πρόσληψη 2017/2018, καλύπτει ολόκληρο τον κύκλο της εκπαίδευσης στο πρώτο πτυχίο Οικονομικών και Λογιστικής της μη στάσιμης σχολής Οικονομικών και Λογιστικής Ι σε νεοσυσταθείσα ειδικότητα: Επιστήμη των Δεδομένων στα Οικονομικά. Καθήκοντα που εκτελούνται στο πλαίσιο του σχεδίου: Ανάπτυξη από μια ομάδα δαιμονιστών και εργοδοτών που δημιουργήθηκαν πρόσφατα για τις ανάγκες των ειδικοτήτων της οικονομίας, της Διδακτικής και των δραστηριοτήτων που προκύπτουν από τη συμμετοχή των εργοδοτών στην υλοποίηση του έργου. Η ένταξη των εργοδοτών στη διαδικασία διδασκαλίας θα βελτιώσει τα εκπαιδευτικά προγράμματα και θα αυξήσει την ελκυστικότητα του μαθήματος. Η προσφορά κατάρτισης θα προσαρμοστεί στις απαιτήσεις της αγοράς εργασίας. Το έργο είναι σύμφωνο με την περιφερειακή στρατηγική καινοτομίας του Lubelskie Voivodeship. Το μοντέλο επιλεκτικής ανάπτυξης βασίζεται σε έξυπνες εξειδικεύσεις που νοούνται ως η ανάπτυξη εκείνων των τομέων Ε & Α και καινοτομίας που ενισχύουν το ενδογενές αναπτυξιακό δυναμικό της περιοχής. Ένα από αυτά είναι η επιστήμη των υπολογιστών. Αυτό ονομάζεται υποστηρικτική εξειδίκευση. Η επιστήμη των δεδομένων, η εξόρυξη δεδομένων, η ανάλυση μαζικών δεδομένων και η επιχειρηματική νοημοσύνη είναι ικανότητες που ανήκουν στον τομέα της επιστήμης των υπολογιστών, για πρόσθετη πρακτική αξία και αξία εφαρμογής στο πλαίσιο του έργου που αντιμετωπίζει τον τομέα των κοινωνικών επιστημών και της εταιρικής χρηματοδότησης. (Greek)
13 August 2022
0 references
Cieľom projektu „Dátová veda vo financiách – prispôsobenie smerovania financovania a účtovníctva WSEI v Lubline sociálno-ekonomickým potrebám a RSI Lublinského vojvodstva“ je prispôsobiť sa sociálno-ekonomickým potrebám vzdelávacieho programu v oblasti financií a účtovníctva WSEI v Lubline a začleniť zamestnávateľov do jeho realizácie do 9. 09.2020. Projekt zahŕňa: akcie zahŕňajúce zamestnávateľov do prípravy programu a jeho vykonávania v reakcii na sociálno-ekonomické potreby. Projekt je určený 45 st. (M-17/K-28). Od nového náboru 2017/2018 pokrýva celý cyklus vzdelávania na prvom stupni v odbore financie a účtovníctvo nestacionárnej fakulty financií a účtovníctva I st. v novovytvorenej špecializácii: Dátová veda vo financiách. Úlohy vykonávané v rámci projektu: Rozvoj tímu didakistov a zamestnávateľov novovytvorený pre potreby ekonomických špecialít, didaktík a aktivít vyplývajúcich zo zapojenia zamestnávateľov do realizácie projektu. Začlenenie zamestnávateľov do vyučovacieho procesu zlepší vzdelávacie programy a zvýši atraktívnosť kurzu. Ponuka odbornej prípravy sa prispôsobí požiadavkám trhu práce. Projekt je v súlade s regionálnou inovačnou stratégiou Lubelského vojvodstva. Model selektívneho rozvoja je založený na inteligentných špecializáciách chápaných ako rozvoj tých oblastí výskumu a vývoja a inovácií, ktoré posilňujú endogénny rozvojový potenciál regiónu. Jedným z nich je počítačová veda. Tomu sa hovorí podporná špecializácia. Dátová veda, hĺbková analýza dát, analýza veľkých dát a obchodné spravodajstvo sú kompetencie patriace do oblasti informatiky pre ďalšiu praktickú a aplikačnú hodnotu ako súčasť projektu konfrontovaného s oblasťou spoločenských vied a podnikových financií. (Slovak)
13 August 2022
0 references
Hankkeen ”Tietotiede rahoituksessa – WSEI:n rahoituksen ja kirjanpidon mukauttaminen Lublinin alueen sosioekonomisiin tarpeisiin ja RSI: n mukauttamiseen Lublinin voivodikunnan sosioekonomisiin tarpeisiin” tavoitteena on sopeutua Lublinin WSEI:n rahoituksen ja kirjanpidon alan koulutusohjelman sosioekonomisiin tarpeisiin ja ottaa työnantajat mukaan sen täytäntöönpanoon 09.2020 asti. Hanke kattaa: toimet, joissa työnantajat osallistuvat ohjelman valmisteluun ja sen täytäntöönpanoon sosioekonomisiin tarpeisiin vastaamiseksi. Hanke on osoitettu 45 st. (M-17/K-28). Uudesta rekrytoinnista 2017/2018 se kattaa koko koulutusjakson ensimmäisen asteen Finance ja kirjanpidon ei-stationary tiedekunnan Finance and Accounting I st. äskettäin luotu erikoisuus: Tietotiede rahoituksessa. Hankkeessa suoritettavat tehtävät: Kehittäminen tiimin didakisteja ja työnantajia äskettäin luotu tarpeisiin talouden erikoisuuksia, Didactics ja toimintaa, joka johtuu työnantajien osallistumisesta hankkeen toteuttamiseen. Työnantajien osallistuminen opetusprosessiin parantaa koulutusohjelmia ja lisää kurssin houkuttelevuutta. Koulutustarjonta mukautetaan työmarkkinoiden vaatimuksiin. Hanke on Lubelskie Voivodeshipin alueellisen innovaatiostrategian mukainen. Valikoiva kehitysmalli perustuu älykkäisiin erikoistumisiin, joita ymmärretään niiden T & K- ja innovaatioalueiden kehittämisenä, jotka vahvistavat alueen omaa kehityspotentiaalia. Yksi niistä on tietojenkäsittelytiede. Tätä kutsutaan tukevaksi erikoistumiseksi. Datatiede, tiedonlouhinta, massadata-analyysi ja liiketoimintatiedustelu ovat osaamista, joka kuuluu tietojenkäsittelytieteen alaan käytännön ja sovellusarvon lisäämiseksi osana yhteiskuntatieteiden ja yritysrahoituksen alan projektia. (Finnish)
13 August 2022
0 references
A „Data science in finance – adapt of the direction of Finance and Accounting of WSEI in Lublin to the social-economic needs and RSI of the Lublin Voivodeship” projekt célja, hogy alkalmazkodjon az oktatási program társadalmi-gazdasági igényeihez a Lublini WSEI pénzügyi és számviteli területén, és bevonja a munkáltatókat annak végrehajtásába 2020.09.09-ig. a munkaadókat a program előkészítésébe és a társadalmi-gazdasági igényekre reagáló végrehajtásába bevonó intézkedések. A projekt címzettje 45 st. (M-17/K-28). az új felvétel 2017/2018, ez magában foglalja a teljes ciklus az oktatás az első fokú Pénzügyi és számviteli nem-helyhez kötött kar Pénzügyi és számviteli I st. egy újonnan létrehozott specialitás: Adattudomány a pénzügyekben. A projekt során végzett feladatok: Fejlesztés egy csapat didakiszta és munkaadók újonnan létrehozott igényeinek a gazdaság specialitások, Didaktika és tevékenységek eredményeként a munkaadók bevonása a projekt megvalósításába. A munkáltatók bevonása a tanítási folyamatba javítja az oktatási programokat és növeli a kurzus vonzerejét. A képzési kínálatot a munkaerőpiac igényeihez igazítják. A projekt összhangban van a Lubelskie vajdaság regionális innovációs stratégiájával. A szelektív fejlesztési modell az intelligens szakosodásokon alapul, amelyeket a K+F és az innováció azon területeinek fejlesztéseként értelmeznek, amelyek erősítik a régió endogén fejlődési potenciálját. Az egyik a számítástechnika. Ezt nevezzük támogató specializációnak. Az adattudomány, az adatbányászat, a nagy adatelemzés és az üzleti intelligencia a számítástechnika területéhez tartozó kompetenciák, amelyek további gyakorlati és alkalmazási értéket biztosítanak a társadalomtudományok és a vállalati pénzügyek területén. (Hungarian)
13 August 2022
0 references
Cílem projektu „Data science in finance – adaptace směru financí a účetnictví WSEI v Lublinu na socioekonomické potřeby a RSI Lublinského vojvodství“ je přizpůsobit se socioekonomickým potřebám vzdělávacího programu v oblasti financí a účetnictví WSEI v Lublinu a zahrnout zaměstnavatele do jeho realizace do 09.2020. Projekt zahrnuje: akce zahrnující zaměstnavatele do přípravy programu a jeho provádění v reakci na socioekonomické potřeby. Projekt je zaměřen na 45 st. (M-17/K-28). od nového náboru 2017/2018 pokrývá celý cyklus vzdělávání na prvním stupni v oboru Finance a účetnictví nestacionární fakulty financí a účetnictví I. st. v nově vytvořené specializaci: Věda o datech ve financích. Úkoly prováděné v rámci projektu: Rozvoj týmu didacistů a zaměstnavatelů nově vytvořených pro potřeby ekonomických specialit, didaktik a aktivit vyplývajících ze zapojení zaměstnavatelů do realizace projektu. Začlenění zaměstnavatelů do výukového procesu zlepší vzdělávací programy a zvýší atraktivitu kurzu. Nabídka odborné přípravy bude přizpůsobena požadavkům trhu práce. Projekt je v souladu s regionální inovační strategií Lubelského vojvodství. Model selektivního rozvoje je založen na inteligentních specializacích chápaných jako rozvoj těch oblastí výzkumu, vývoje a inovací, které posilují endogenní rozvojový potenciál regionu. Jedním z nich je počítačová věda. Tomu se říká podpůrná specializace. Data science, data mining, big data analysis a business intelligence jsou kompetence patřící do oblasti informatiky, pro další praktickou a aplikační hodnotu v rámci projektu konfrontovaného s oblastí společenských věd a podnikových financí. (Czech)
13 August 2022
0 references
Projekta “Datu zinātne finansēs — WSEI finanšu un grāmatvedības virziena pielāgošana Ļubļinā sociāli ekonomiskajām vajadzībām un Ļubļinas vojevodistes RSI” mērķis ir pielāgoties Ļubļinas vojevodistes izglītības programmas sociāli ekonomiskajām vajadzībām Ļubļinā un iekļaut darba devējus tās īstenošanā līdz 09.2020. darbības, kas darba devējus iesaista programmas sagatavošanā un īstenošanā, reaģējot uz sociāli ekonomiskajām vajadzībām. Projekts ir adresēts 45 st. (M-17/K-28). no jaunā darbā pieņemšanas 2017/2018, tas aptver visu izglītības ciklu pirmajā finanšu un grāmatvedības fakultātē Finanšu un grāmatvedības I st. jaunizveidotā specialitātē: Datu zinātne finanšu jomā. Projektā veiktie uzdevumi: Jaunizveidota didakistu un darba devēju komanda ekonomikas specialitāšu, diaktikas un aktivitāšu vajadzībām, kas izriet no darba devēju iesaistīšanas projekta īstenošanā. Darba devēju iekļaušana mācību procesā uzlabos izglītības programmas un palielinās kursa pievilcību. Mācību piedāvājums tiks pielāgots darba tirgus prasībām. Projekts atbilst Lubelskie vojevodistes reģionālajai inovācijas stratēģijai. Selektīvā attīstības modeļa pamatā ir pārdomāta specializācija, ko saprot kā tādu pētniecības un izstrādes un inovācijas jomu attīstību, kuras stiprina reģiona iekšējo attīstības potenciālu. Viens no tiem ir datorzinātne. To sauc par atbalstošu specializāciju. Datu zinātne, datizrace, lielo datu analīze un uzņēmējdarbības inteliģence ir kompetences, kas pieder datorzinātnes jomai, lai iegūtu papildu praktisku un pielietojumu vērtību, kas ir daļa no projekta, kas saistīts ar sociālo zinātņu un korporatīvo finanšu jomu. (Latvian)
13 August 2022
0 references
Is é is aidhm don tionscadal “Eolaíocht sonraí san airgeadas — treo Airgeadais agus Cuntasaíochta WSEI i Lublin a chur in oiriúint do riachtanais shocheacnamaíocha agus RSI Voivodeship Lublin” oiriúnú do riachtanais shocheacnamaíocha an chláir oideachais i réimse Airgeadais agus Chuntasaíochta WSEI in Lublin agus fostóirí a chur san áireamh ina chur chun feidhme go dtí 09.2020. Cumhdaítear an méid seo a leanas sa tionscadal: gníomhaíochtaí a bhfuil baint ag fostóirí leo in ullmhú an chláir agus i gcur chun feidhme an chláir mar fhreagairt ar riachtanais shocheacnamaíocha. Tá an tionscadal dírithe ar 45 st.(M-17/K-28). ó Earcaíocht nua 2017/2018, clúdaíonn sé an timthriall iomlán oideachais ag an gcéad chéim san Airgeadas agus cuntasaíocht ar an dámh neamh-stáisiúnach Airgeadais agus Cuntasaíochta I st. i speisialtacht nuachruthaithe: Eolaíocht sonraí san airgeadas. Cúraimí a rinneadh sa tionscadal: Forbairt ag foireann de didacists agus fostóirí nuachruthaithe do riachtanais speisialtachtaí geilleagar, Didactics agus gníomhaíochtaí mar thoradh ar rannpháirtíocht na bhfostóirí i gcur i bhfeidhm an tionscadail. Má chuirtear fostóirí san áireamh sa phróiseas teagaisc, cuirfear feabhas ar chláir oideachais agus méadófar tarraingteacht an chúrsa. Cuirfear an tairiscint oiliúna in oiriúint do riachtanais an mhargaidh saothair. Tá an tionscadal ag teacht le Straitéis Nuálaíochta Réigiúnach Lubelskie Voivodeship. Tá an tsamhail forbartha roghnaí bunaithe ar speisialtóireachtaí cliste a thuigtear mar fhorbairt na réimsí sin T & F agus nuálaíochta lena neartaítear acmhainneacht inginiúil an réigiúin maidir le forbairt. Is é ceann acu eolaíocht ríomhaireachta. Tugtar speisialtóireacht thacúil air seo. Is inniúlachtaí iad eolaíocht sonraí, mianadóireacht sonraí, anailís ar mhórshonraí agus faisnéis ghnó a bhaineann le réimse na ríomheolaíochta, le haghaidh luach breise praiticiúil agus cur i bhfeidhm mar chuid den tionscadal atá ag dul i ngleic le réimse na n-eolaíochtaí sóisialta agus an airgeadais chorparáidigh. (Irish)
13 August 2022
0 references
Cilj projekta „Podatki znanost v financah – prilagoditev smeri financ in računovodstva WSEI v Lublinu socialno-ekonomskim potrebam in RSI lublinskega vojvodstva“ je prilagoditev socialno-ekonomskim potrebam izobraževalnega programa na področju financ in računovodstva WSEI v Lublinu ter vključitev delodajalcev v njegovo izvajanje do 09.2020. Projekt zajema: ukrepi, ki vključujejo delodajalce v pripravo programa in njegovo izvajanje v odziv na socialno-ekonomske potrebe. Projekt je namenjen 45 st. (M-17/K-28). Od nove zaposlitve 2017/2018 zajema celoten cikel izobraževanja na prvi stopnji Financiranje in računovodstvo nestacionarne fakultete za finance in računovodstvo I st. v novoustanovljeni specialiteti: Podatkovna znanost v financah. Naloge, ki se izvajajo v okviru projekta: Razvoj skupine didakistov in delodajalcev, ki so bili na novo ustvarjeni za potrebe gospodarskih specialitet, diaktike in aktivnosti, ki izhajajo iz vključevanja delodajalcev v izvajanje projekta. Vključevanje delodajalcev v proces poučevanja bo izboljšalo izobraževalne programe in povečalo privlačnost predmeta. Ponudba usposabljanja bo prilagojena zahtevam trga dela. Projekt je v skladu z regionalno inovacijsko strategijo vojvodstva Lubelskie. Model selektivnega razvoja temelji na pametnih specializacijah, ki se razumejo kot razvoj tistih področij raziskav in razvoja ter inovacij, ki krepijo endogeni razvojni potencial regije. Eden od njih je računalniška znanost. To se imenuje podporna specializacija. Podatkovna znanost, podatkovno rudarjenje, analiza masovnih podatkov in poslovna inteligenca so kompetence, ki spadajo na področje računalništva, za dodatno praktično in aplikativno vrednost v okviru projekta, ki se sooča s področjem družbenih ved in korporativnih financ. (Slovenian)
13 August 2022
0 references
Целта на проекта „Наука на данните в областта на финансите — адаптиране на посоката на финансите и счетоводството на WSEI в Люблин към социално-икономическите нужди и RSI на Люблинското войводство“ е да се адаптира към социално-икономическите нужди на образователната програма в областта на финансите и счетоводството на WSEI в Люблин и да включи работодателите в нейното изпълнение до 09.2020 г. Проектът обхваща: действия, включващи работодателите в подготовката на програмата и нейното изпълнение в отговор на социално-икономическите нужди. Проектът е насочен към 45 св.(M-17/K-28). от новото набиране 2017/2018, той обхваща целия цикъл на обучение в първа степен по финанси и счетоводство на нестационарния факултет по финанси и счетоводство I в новосъздадена специалност: Наука за данните в областта на финансите. Задачи, изпълнявани в рамките на проекта: Развитие от екип от дидацисти и работодатели, новосъздадени за нуждите на икономическите специалности, дидактика и дейности, произтичащи от участието на работодателите в изпълнението на проекта. Включването на работодателите в учебния процес ще подобри образователните програми и ще повиши привлекателността на курса. Предложението за обучение ще бъде адаптирано към изискванията на пазара на труда. Проектът е в съответствие с Регионалната иновационна стратегия на Lubelskie Voivodeship. Селективният модел за развитие се основава на интелигентни специализации, разбирани като развитието на тези области на научноизследователска и развойна дейност и иновации, които укрепват вътрешния потенциал за развитие на региона. Една от тях е компютърната наука. Това се нарича подкрепяща специализация. Науката за данни, извличането на данни, анализът на големи информационни масиви и бизнес разузнаването са компетентности, принадлежащи към областта на компютърните науки, за допълнителна практическа и приложна стойност като част от проекта, изправен пред областта на социалните науки и корпоративните финанси. (Bulgarian)
13 August 2022
0 references
L-għan tal-proġett “Xjenza tad-data fil-finanzi — adattament tad-direzzjoni tal-Finanzi u l-Kontabbiltà ta’ WSEI f’Lublin għall-ħtiġijiet soċjoekonomiċi u RSI tal-Voivodeship ta’ Lublin” huwa li jadatta għall-ħtiġijiet soċjoekonomiċi tal-programm edukattiv fil-qasam tal-Finanzi u l-Kontabbiltà ta’ WSEI f’Lublin u li jinkludi lil min iħaddem fl-implimentazzjoni tiegħu sad-09.2020. Il-proġett ikopri: azzjonijiet li jinvolvu lil min iħaddem fit-tħejjija tal-programm u l-implimentazzjoni tiegħu bi tweġiba għall-ħtiġijiet soċjo-ekonomiċi. Il-proġett huwa indirizzat lil 45 st.(M-17/K-28). mir-reklutaġġ il-ġdid 2017/2018, dan ikopri ċ-ċiklu kollu tal-edukazzjoni fl-ewwel grad fil-Finanzi u l-kontabbiltà tal-fakultà mhux stazzjonarja tal-Finanzi u l-Kontabbiltà I st. fi speċjalità maħluqa ġdida: Ix-xjenza tad-data fil-finanzi. Kompiti mwettqa fil-proġett: Żvilupp minn tim ta’ didaċisti u impjegaturi maħluqa ġodda għall-ħtiġijiet tal-ispeċjalitajiet tal-ekonomija, id-Didattiċi u l-attivitajiet li jirriżultaw mill-involviment ta’ min iħaddem fl-implimentazzjoni tal-proġett. L-inklużjoni ta’ min iħaddem fil-proċess tat-tagħlim se ttejjeb il-programmi edukattivi u żżid l-attrazzjoni tal-kors. L-offerta ta’ taħriġ se tiġi adattata għar-rekwiżiti tas-suq tax-xogħol. Il-proġett huwa konformi mal-Istrateġija ta’ Innovazzjoni Reġjonali ta’ Lubelskie Voivodeship. Il-mudell ta’ żvilupp selettiv huwa bbażat fuq speċjalizzazzjonijiet intelliġenti mifhuma bħala l-iżvilupp ta’ dawk l-oqsma tar-R & Ż u l-innovazzjoni li jsaħħu l-potenzjal ta’ żvilupp endoġenu tar-reġjun. Wieħed minnhom huwa x-xjenza tal-kompjuter. Din tissejjaħ speċjalizzazzjoni ta’ appoġġ. Ix-xjenza tad-data, l-estrazzjoni tad-data, l-analiżi tal-big data u l-intelliġenza tan-negozju huma kompetenzi li jappartjenu għall-qasam tax-xjenza tal-kompjuter, għal valur prattiku u ta’ applikazzjoni addizzjonali bħala parti mill-proġett ikkonfrontat bil-qasam tax-xjenzi soċjali u l-finanzi korporattivi. (Maltese)
13 August 2022
0 references
O objetivo do projeto «Data science in finance – adjusting the direction of WSEI Finance and Accounting in Lublin to the socio-economic needs of the Lublin province» é adaptar-se às necessidades socioeconómicas do programa de educação no domínio das finanças e da contabilidade do WSEI em Lublin e envolver os empregadores na sua execução até 9 de setembro de 2020. O projeto abrange o seu âmbito de aplicação: Ações que envolvam os empregadores na preparação e execução do programa em resposta a necessidades socioeconómicas. O projeto é dirigido a 45 st. (M-17/K-28). a partir do novo convite 2017/2018, abrange todo o ciclo de ensino nos estudos do I st.Finanças e a contabilidade de direções a tempo parcial Finanças e contabilidade para a especialidade recém-criada: Data Science in Finance (em inglês). Tarefas realizadas no âmbito do projeto: Desenvolvimento pela equipa de didáticos e empregadores recém-criados para as necessidades da economia de especialização, Dydaktyka e atividades resultantes da participação dos empregadores no projeto. A participação dos empregadores no processo de ensino melhorará os programas de ensino e aumentará a atratividade da direção. A oferta de formação será adaptada às necessidades do mercado de trabalho. O projeto está em consonância com a estratégia regional de inovação da voivodia de Lublin. O modelo de desenvolvimento seletivo baseia-se em especializações inteligentes entendidas como o desenvolvimento das áreas de I & D e inovação que reforçam o potencial de desenvolvimento endógeno da região. Uma delas é a informática. Trata-se da chamada «assistência à especialização». A ciência de dados, a mineração de dados, a análise de big data e a inteligência de negócios são competências pertencentes ao campo da ciência da computação, para obter valor prático e de aplicação adicional no projeto confrontado com o campo das ciências sociais e finanças da empresa. (Portuguese)
13 August 2022
0 references
Formålet med projektet "Datavidenskab inden for finansiering — tilpasning af retningen for finansiering og regnskab af WSEI i Lublin til de socioøkonomiske behov og RSI i Lublin Voivodeship" er at tilpasse sig de socioøkonomiske behov i uddannelsesprogrammet inden for finansiering og regnskabsføring af WSEI i Lublin og at inddrage arbejdsgivere i dets gennemførelse indtil 09.2020. Projektet dækker: aktioner, der inddrager arbejdsgiverne i udarbejdelsen af programmet og dets gennemførelse som reaktion på socioøkonomiske behov. Projektet henvender sig til 45 st. (M-17/K-28). fra den nye rekruttering 2017/2018 dækker det hele uddannelsesforløbet på første grad i Finans og regnskab for det ikke-stationære fakultet for Finans og Regnskab I st. i et nyoprettet speciale: Datalogi i finanssektoren. Opgaver, der udføres i forbindelse med projektet: Udvikling af et team af didacister og arbejdsgivere, der er nyoprettede til behovene i økonomispecialiteter, Didaktik og aktiviteter som følge af inddragelse af arbejdsgivere i gennemførelsen af projektet. Inddragelsen af arbejdsgivere i undervisningsprocessen vil forbedre uddannelsesprogrammer og øge kursets tiltrækningskraft. Uddannelsestilbuddet vil blive tilpasset arbejdsmarkedets krav. Projektet er i overensstemmelse med Lubelskie Voivodeships regionale innovationsstrategi. Den selektive udviklingsmodel er baseret på intelligente specialiseringer forstået som udviklingen af de områder af F & U og innovation, der styrker regionens endogene udviklingspotentiale. En af dem er datalogi. Dette kaldes en støttende specialisering. Datavidenskab, data mining, big data analyse og business intelligence er kompetencer inden for datalogi for yderligere praktisk og anvendelsesværdi som en del af projektet, der står over for samfundsvidenskab og corporate finance. (Danish)
13 August 2022
0 references
Scopul proiectului „Știința datelor în finanțe – adaptarea direcției de finanțe și contabilitate a WSEI din Lublin la nevoile socio-economice și RSI din Voievodatul Lublin” este de a se adapta la nevoile socio-economice ale programului educațional în domeniul finanțelor și contabilității WSEI din Lublin și de a include angajatorii în implementarea acestuia până la 09.2020. Proiectul acoperă: acțiuni care implică angajatorii în pregătirea programului și punerea sa în aplicare ca răspuns la nevoile socioeconomice. Proiectul se adresează la 45 st.(M-17/K-28). din noua recrutare 2017/2018, acoperă întregul ciclu de învățământ la gradul I în finanțe și contabilitate a facultății non-staționare de Finanțe și Contabilitate I st. într-o specialitate nou creată: Știința datelor în finanțe. Sarcini realizate în cadrul proiectului: Dezvoltarea de către o echipă de didaciști și angajatori nou creați pentru nevoile specialităților economice, Didactice și activități rezultate din implicarea angajatorilor în implementarea proiectului. Includerea angajatorilor în procesul de predare va îmbunătăți programele educaționale și va spori atractivitatea cursului. Oferta de formare va fi adaptată la cerințele pieței forței de muncă. Proiectul este în concordanță cu Strategia Regională de Inovare a Voievodatului Lubelskie. Modelul de dezvoltare selectivă se bazează pe specializări inteligente înțelese ca dezvoltarea acelor domenii de cercetare-dezvoltare și inovare care consolidează potențialul de dezvoltare endogen al regiunii. Una dintre ele este informatica. Aceasta se numește o specializare de susținere. Știința datelor, extragerea datelor, analiza volumelor mari de date și inteligența de afaceri sunt competențe care aparțin domeniului informaticii, pentru o valoare practică și de aplicare suplimentară, ca parte a proiectului care se confruntă cu domeniul științelor sociale și al finanțelor corporative. (Romanian)
13 August 2022
0 references
Syftet med projektet ”Data science in finance – adaptation of the direction of Finance and Accounting of WSEI in Lublin to the socio-economic needs and RSI of the Lublin Voivodeship” är att anpassa sig till de socioekonomiska behoven i utbildningsprogrammet inom ekonomi och redovisning av WSEI i Lublin och att inkludera arbetsgivare i dess genomförande fram till 09.2020. Projektet omfattar: åtgärder som involverar arbetsgivare i utarbetandet av programmet och dess genomförande som svar på socioekonomiska behov. Projektet riktar sig till 45 st. (M-17/K-28). från den nya rekryteringen 2017/2018 omfattar det hela utbildningscykeln vid första examen i ekonomi och redovisning av den icke-stationära fakulteten för ekonomi och redovisning I st. i en nyskapad specialitet: Datavetenskap inom finans. Uppgifter som utförs inom ramen för projektet: Utveckling av ett team av didacister och arbetsgivare som nyligen skapats för behoven av ekonomiska specialiteter, didaktik och aktiviteter till följd av arbetsgivarnas deltagande i genomförandet av projektet. Inkluderingen av arbetsgivare i undervisningsprocessen kommer att förbättra utbildningarna och öka kursens attraktionskraft. Utbildningsutbudet kommer att anpassas till arbetsmarknadens behov. Projektet är i linje med Lubelskie Voivodeships regionala innovationsstrategi. Den selektiva utvecklingsmodellen bygger på smarta specialiseringar, förstås som utvecklingen av de områden av FoU och innovation som stärker regionens endogena utvecklingspotential. En av dem är datavetenskap. Detta kallas en stödjande specialisering. Datavetenskap, datautvinning, stordataanalys och business intelligence är kompetenser som hör till datavetenskapsområdet, för ytterligare praktiskt och tillämpningsvärde som en del av projektet konfronteras med samhällsvetenskap och företagsfinansiering. (Swedish)
13 August 2022
0 references
Cały Kraj
0 references
13 December 2023
0 references
Identifiers
POWR.03.01.00-00-N041/16
0 references