ERDF HN0002388 — UNIVERSITY OF ROUEN NORMANDY — MADNESS (Q3680837): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Added qualifier: readability score (P590521): 0.4127439358411494) |
(Changed label, description and/or aliases in pt) |
||
| (One intermediate revision by the same user not shown) | |||
| label / pt | label / pt | ||
FEDER HN0002388 — UNIVERSIDADE | FEDER HN0002388 — UNIVERSIDADE DA NORMANDA ROUEN — MADNESS | ||
| Property / summary | Property / summary | ||
Pierre Levy, no seu livro Inteligência Colectiva: Para uma antropologia do ciberespaço, publicado em 1994, anuncia uma mudança nos modos de comunicação e acesso ao conhecimento. Descreve um ciberespaço para o trabalho, a comunicação e o pensamento para as organizações humanas. Oferece-nos uma perspectiva antropológica com a inteligência coletiva como motor. Depois de basear as nossas relações e interações na espacialização, o ciberespaço liberta-nos desta restrição e virtualiza as distâncias. Os objetos de comunicação, possivelmente autónomos e móveis, a informática difusa, omnipresente e generalizada participam e permitem-nos considerar as cidades inteligentes ou, ainda mais amplamente, um «território inteligente» que integra a cidade, o ambiente natural, mas também o setor da produção. Redes reais ou virtuais estão subjacentes a estes objetos que ligam sistemas de informação e instrumentação, redes de sensores e informação e espaços de armazenamento. O eixo XTERM da GRR LMN contribui para a reflexão sobre o território em particular sobre os aspetos relacionados com a mobilidade e este projeto MADNESS da GRR TERA-MRT complementa-o ao questionar a medição, a sua aquisição e o seu processamento com o objetivo de manter e controlar processos sejam eles quais forem.Por território queremos dizer um espaço habitado, partilhado, transformado. Este espaço pode ser geográfico mas não necessariamente e não pára na cidade mas integra também as suas zonas industriais. Por inteligente, não deve ser visto em primeiro lugar o entendimento habitual, mas sim o utilizado na expressão «em boa inteligência». Trata-se, em primeiro lugar, das atividades humanas em grupos organizados convencionais (empresa, indústria, administração, etc.), mas também de novas formas (ciberviagem, comunidade de aprendizagem, etc.). A multiplicação de dados acessíveis através de sistemas de informação e instrumentação, redes de sensores e de informação e espaços de armazenamento permite uma melhor compreensão dos sistemas complexos, bem como uma análise mais pormenorizada do seu funcionamento e mau funcionamento. Em particular, ao avaliar e reduzir os riscos operacionais, estas massas de dados são úteis para melhorar a segurança dos sistemas, dos operadores que os pilotam e das populações adjacentes a eles. Ainda é necessário ser capaz de modelar e analisar esta informação de forma eficaz e rápida. No contexto dos megadados, estes tratamentos tornaram-se um verdadeiro bloqueio científico e constituem a principal questão do projeto estruturante do GRR TERA-MRT que propomos «Modelização e Análise de Dados para a Segurança de Sistemas Complexos (MADNESS)» (Portuguese) | |||
Latest revision as of 11:30, 10 October 2024
Project Q3680837 in France
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | ERDF HN0002388 — UNIVERSITY OF ROUEN NORMANDY — MADNESS |
Project Q3680837 in France |
Statements
242,228.49 Euro
0 references
637,253.27 Euro
0 references
38.01 percent
0 references
1 September 2015
0 references
28 February 2020
0 references
UNIVERSITE DE ROUEN-NORMANDIE
0 references
76821
0 references
Pierre Levy dans son livre l'intelligence collective' : pour une anthropologie du cyberespace paru en 1994 annonce une mutation dans les modes de communication et l'accès au savoir. Il décrit un cyberespace lieu de travail, de communication et de pensée pour les organisations humaines. Il nous offre une perspective anthropologique avec comme moteur l'intelligence collective. Après avoir fondé nos rapports et nos interactions sur le spatialisation, le cyberespace nous affranchit de cette contrainte et virtualise les distances. Les objets communicants éventuellement autonomes et mobiles, l'informatique diffuse, ubiquitaire et pervasive y participent et nous permettent d'envisager des villes intelligentes ou même plus largement un "territoire intelligent" intégrant la ville, l'environnement naturel mais également le secteur de production. Les réseaux qu'ils soient réels ou virtuels, sous-tendent ces objets connectant des systèmes d'information et d'instrumentation, des réseaux de capteurs et d'information et des espaces de stockage. L'axe XTERM du GRR LMN contribue à la réflexion sur le territoire en particulier sur les aspects autour de la mobilité et ce projet MADNESS du GRR TERA-MRT vient le compléter en s'interrogeant sur la mesure, son acquisition ët son traitement dans un but de fiabilisation et de maîtrise des procédés quels qu'ils soient.Par territoire nous entendons un espace habité, partagé, transformé. Cet espace peut être géographique mais pas nécessairement et il ne s'arrête pas à la ville mais intègre aussi ses zones industrielles. Par intelligent, il ne faut pas y voir d'abord l'acception habituelle mais celle utilisée dans l'expression « en bonne intelligence ». Cela se réfère d'abord aux activités humaines en groupe organisé classique (entreprise, industrie, administration...) mais aussi aux nouvelles formes (cybervoisinage, communauté apprenante...).La multiplication des données accessibles au travers des systèmes d'information et d'instrumentation, des réseaux de capteurs et d'information et des espaces de stockage permet unë meilleure compréhension des systèmes complexes, ainsi qu'une analyse plus fine de leur fonctionnement et de leurs dysfonctionnements. En particulier, en évaluant et réduisant les risques d'exploitation, ces masses de données sont utiles pour améliorer la sécurité des systèmes, des opérateurs qui les pilotent ainsi que des populations qui les côtoient. Encore faut-il pouvoir modéliser puis analyser efficacement et rapidement ces informations. Dans le contexte du big data, ces traitements sont devenus un véritable verrou scientifique et constituent l'enjeu principal du projet structurant le GRR TERA-MRT que nous proposons « Modélisation et Analyse des DonNEes pour la Sécurité des Systèmes Complexes (MADNESS) » (French)
0 references
Pierre Levy in his book collective intelligence': for an anthropology of cyberspace published in 1994 announces a change in modes of communication and access to knowledge. It describes a cyberspace for work, communication and thinking for human organisations. It offers us an anthropological perspective with collective intelligence as its engine. After basing our relationships and interactions on spatialisation, cyberspace frees us from this constraint and virtualises distances. Communication objects, possibly autonomous and mobile, diffuse, ubiquitous and pervasive informatics participate and allow us to consider smart cities or even more broadly a “smart territory” integrating the city, the natural environment but also the production sector. Real or virtual networks underlie these objects connecting information and instrumentation systems, sensor and information networks, and storage spaces. The XTERM axis of the GRR LMN contributes to the reflection on the territory in particular on the aspects around mobility and this MADNESS project of the GRR TERA-MRT complements it by questioning the measurement, its acquisition and its processing with the aim of maintaining and controlling processes whatever they may be.By territory we mean a inhabited, shared, transformed space. This space can be geographical but not necessarily and it does not stop at the city but also integrates its industrial areas. By intelligent, it should not be seen first of all the usual understanding, but that used in the expression “in good intelligence”. This refers first to human activities in conventional organised groups (enterprise, industry, administration...) but also to new forms (cyber-voisinage, learning community...).The multiplication of data accessible through information and instrumentation systems, sensor and information networks and storage spaces allows a better understanding of complex systems, as well as a more detailed analysis of their functioning and malfunctions. In particular, by assessing and reducing operational risks, these data masses are useful for improving the security of systems, of the operators that pilot them and of the populations adjacent to them. It is still necessary to be able to model and analyse this information effectively and quickly. In the context of big data, these treatments have become a real scientific lock and constitute the main issue of the project structuring the GRR TERA-MRT that we propose “Data Modelling and Analysis for the Safety of Complex Systems (MADNESS)” (English)
18 November 2021
0.4127439358411494
0 references
Pierre Levy in seinem Buch kollektive Intelligenz': für eine 1994 erschienene Cyber-Anthropologie kündigte eine Veränderung der Kommunikationswege und des Wissenszugangs an. Er beschreibt einen Cyberspace, an dem menschliche Organisationen arbeiten, kommunizieren und denken. Es bietet uns eine anthropologische Perspektive mit dem Motor der kollektiven Intelligenz. Nachdem wir unsere Beziehungen und Interaktionen auf die Raumfahrt gestützt haben, befreit uns der Cyberspace von dieser Einschränkung und virtualisiert die Distanzen. Die möglicherweise autonomen und mobilen Kommunikationsobjekte, die diffuse, allgegenwärtige und pervasive Informatik, ermöglichen es uns, intelligente Städte oder sogar ein „intelligentes Gebiet“ zu betrachten, das die Stadt, die natürliche Umwelt, aber auch den Produktionssektor integriert. Diese Objekte, die Informations- und Instrumentierungssysteme, Sensor- und Informationsnetze und Speicherräume miteinander verbinden, stützen sich sowohl auf reale als auch auf virtuelle Netze. Die XTERM-Achse des GRR LMN trägt insbesondere zu den Aspekten der Mobilität bei, und dieses MADNESS-Projekt des GRR TERA-MRT ergänzt es, indem es über die Messung nachgedacht wird, deren Akquisition seine Verarbeitung zum Zweck der Zuverlässigkeit und Kontrolle der Prozesse jeder Art ermöglicht. Dieser Raum kann geografisch sein, aber nicht unbedingt, und er hält nicht an der Stadt, sondern integriert auch seine Industriegebiete. „Intelligent“ darf man nicht zuerst das übliche Verständnis sehen, sondern das, was in dem Ausdruck „in guter Intelligenz“ verwendet wird. Dies bezieht sich zunächst auf menschliche Aktivitäten in der klassischen organisierten Gruppe (Unternehmen, Industrie, Verwaltung usw.), aber auch auf die neuen Formen (Cybervoisinage, Lerngemeinschaft...).Die Vervielfachung von Daten, die über Informations- und Instrumentierungssysteme, Sensor- und Informationsnetze und Speicherräume zugänglich sind, ermöglicht ein besseres Verständnis komplexer Systeme sowie eine genauere Analyse ihrer Funktionsweise und Funktionsstörungen. Insbesondere durch die Bewertung und Verringerung des Betriebsrisikos sind diese Datenmengen nützlich, um die Sicherheit der Systeme, der Betreiber, die sie steuern, und deren Bevölkerungsgruppen zu verbessern. Es muss jedoch möglich sein, diese Informationen effizient und schnell zu modellieren und zu analysieren. Im Zusammenhang mit Big Data sind diese Verarbeitungen zu einer echten wissenschaftlichen Sperre geworden und stellen die Hauptaufgabe des Projekts zur Strukturierung des GRR TERA-MRT dar, das wir „Modellierung und Analyse von Daten für die Sicherheit komplexer Systeme (MADNESS)“ vorschlagen. (German)
1 December 2021
0 references
Pierre Levy in zijn boek collectieve intelligentie': voor een in 1994 gepubliceerde antropologie van cyberspace kondigt een verandering aan in de communicatiewijzen en de toegang tot kennis. Het beschrijft een cyberruimte voor werk, communicatie en denken voor menselijke organisaties. Het biedt ons een antropologisch perspectief met collectieve intelligentie als motor. Na onze relaties en interacties te hebben gebaseerd op ruimtelijke ordening, bevrijdt cyberspace ons van deze beperking en virtualiseert afstanden. Communicatieobjecten, mogelijk autonoom en mobiel, diffuus, alomtegenwoordig en alomtegenwoordig, nemen deel en stellen ons in staat om slimme steden te overwegen of zelfs meer in het algemeen een „slim gebied” te vormen waarin de stad, de natuurlijke omgeving, maar ook de productiesector wordt geïntegreerd. Echte of virtuele netwerken liggen ten grondslag aan deze objecten die informatie- en instrumentatiesystemen, sensor- en informatienetwerken en opslagruimten met elkaar verbinden. De XTERM-as van de GRR LMN draagt bij aan de reflectie op het grondgebied, met name over de aspecten rond mobiliteit en dit MADNESS-project van de GRR TERA-MRT vult het aan door de meting, de overname en de verwerking ervan in twijfel te trekken met als doel processen te onderhouden en te beheersen, wat ze ook mogen zijn.Met grondgebied bedoelen we een bewoonde, gedeelde, getransformeerde ruimte. Deze ruimte kan geografisch zijn, maar niet noodzakelijk en het stopt niet bij de stad, maar integreert ook de industriegebieden. Door intelligent, moet het niet worden gezien in de eerste plaats het gebruikelijke begrip, maar dat gebruikt in de uitdrukking „in goede intelligentie”. Dit verwijst in de eerste plaats naar menselijke activiteiten in conventionele georganiseerde groepen (onderneming, industrie, administratie,...) maar ook naar nieuwe vormen (cybervoisinage, leergemeenschap...).De vermenigvuldiging van gegevens die toegankelijk zijn via informatie- en instrumentatiesystemen, sensor- en informatienetwerken en opslagruimten maakt een beter begrip van complexe systemen mogelijk, evenals een meer gedetailleerde analyse van hun werking en storingen. Met name door het beoordelen en beperken van operationele risico’s zijn deze gegevensmassa’s nuttig voor het verbeteren van de beveiliging van systemen, van de exploitanten die hen besturen en van de aangrenzende populaties. Het is nog steeds noodzakelijk om deze informatie effectief en snel te kunnen modelleren en analyseren. In de context van big data zijn deze behandelingen een echte wetenschappelijke sluis geworden en vormen zij de belangrijkste kwestie van het project voor de structurering van de GRR TERA-MRT dat wij voorstellen „Data Modelling and Analysis for the Safety of Complex Systems (MADNESS)” (Dutch)
6 December 2021
0 references
Pierre Levy nel suo libro di intelligenza collettiva': per un'antropologia del ciberspazio pubblicata nel 1994 annuncia un cambiamento nelle modalità di comunicazione e di accesso alla conoscenza. Descrive un cyberspazio per il lavoro, la comunicazione e il pensiero per le organizzazioni umane. Ci offre una prospettiva antropologica con l'intelligenza collettiva come motore. Dopo aver basato le nostre relazioni e interazioni sulla spazializzazione, il cyberspazio ci libera da questo vincolo e virtualizza le distanze. Partecipano oggetti di comunicazione, eventualmente autonomi e mobili, diffusi, onnipresenti e pervasivi, che ci permettono di considerare le smart city o, più in generale, un "territorio intelligente" che integra la città, l'ambiente naturale ma anche il settore produttivo. Le reti reali o virtuali sono alla base di questi oggetti che collegano i sistemi di informazione e strumentazione, le reti di sensori e informazioni e gli spazi di archiviazione. L'asse XTERM del GRR LMN contribuisce alla riflessione sul territorio in particolare sugli aspetti relativi alla mobilità e questo progetto MADNESS del GRR TERA-MRT lo integra mettendo in discussione la misura, la sua acquisizione e la sua elaborazione con l'obiettivo di mantenere e controllare i processi qualunque essi siano.Per territorio intendiamo uno spazio abitato, condiviso, trasformato. Questo spazio può essere geografico ma non necessariamente e non si ferma alla città ma integra anche le sue aree industriali. Da intelligente, non va vista prima di tutto la consueta comprensione, ma quella usata nell'espressione "in buona intelligenza". Questo si riferisce in primo luogo alle attività umane in gruppi organizzati convenzionali (impresa, industria, amministrazione...) ma anche alle nuove forme (cyber-voisinage, comunità di apprendimento...). La moltiplicazione dei dati accessibili attraverso sistemi di informazione e strumentazione, reti di sensori e informazioni e spazi di archiviazione consente una migliore comprensione dei sistemi complessi, nonché un'analisi più dettagliata del loro funzionamento e dei loro malfunzionamenti. In particolare, valutando e riducendo i rischi operativi, queste masse di dati sono utili per migliorare la sicurezza dei sistemi, degli operatori che li pilotano e delle popolazioni ad essi adiacenti. È ancora necessario essere in grado di modellare e analizzare queste informazioni in modo efficace e rapido. Nel contesto dei big data, questi trattamenti sono diventati un vero e proprio blocco scientifico e costituiscono il tema principale del progetto che struttura il GRR TERA-MRT che proponiamo "Data Modelling and Analysis for the Safety of Complex Systems (MADNESS)" (Italian)
13 January 2022
0 references
Pierre Levy en su libro inteligencia colectiva': para una antropología del ciberespacio publicada en 1994 anuncia un cambio en los modos de comunicación y acceso al conocimiento. Describe un ciberespacio para el trabajo, la comunicación y el pensamiento para las organizaciones humanas. Nos ofrece una perspectiva antropológica con la inteligencia colectiva como motor. Después de basar nuestras relaciones e interacciones en la espacialización, el ciberespacio nos libera de esta restricción y virtualiza distancias. Los objetos de comunicación, posiblemente autónomos y móviles, difusos, ubicuos y omnipresentes, participan y nos permiten considerar ciudades inteligentes o incluso más ampliamente un «territorio inteligente» que integra la ciudad, el entorno natural pero también el sector productivo. Las redes reales o virtuales subyacen a estos objetos que conectan los sistemas de información e instrumentación, las redes de sensores y de información y los espacios de almacenamiento. El eje XTERM del GRR LMN contribuye a la reflexión sobre el territorio en particular sobre los aspectos relacionados con la movilidad y este proyecto MADNESS del GRR TERA-MRT lo complementa cuestionando la medición, su adquisición y su procesamiento con el objetivo de mantener y controlar los procesos que sean.Por territorio nos referimos a un espacio habitado, compartido y transformado. Este espacio puede ser geográfico pero no necesariamente y no se detiene en la ciudad, sino que también integra sus áreas industriales. Por inteligente, no debe ser visto en primer lugar el entendimiento habitual, sino que se utiliza en la expresión «en buena inteligencia». Esto se refiere en primer lugar a las actividades humanas en grupos organizados convencionales (empresa, industria, administración...) pero también a nuevas formas (cibervoisinaje, comunidad de aprendizaje...).La multiplicación de datos accesibles a través de sistemas de información e instrumentación, redes de sensores e información y espacios de almacenamiento permite una mejor comprensión de los sistemas complejos, así como un análisis más detallado de su funcionamiento y mal funcionamiento. En particular, al evaluar y reducir los riesgos operativos, estas masas de datos son útiles para mejorar la seguridad de los sistemas, de los operadores que los pilotean y de las poblaciones adyacentes a ellos. Todavía es necesario poder modelar y analizar esta información de manera eficaz y rápida. En el contexto del big data, estos tratamientos se han convertido en un verdadero bloqueo científico y constituyen el principal tema del proyecto de estructuración del GRR TERA-MRT que proponemos «Modelo de datos y análisis para la seguridad de los sistemas complejos (MADNESS)» (Spanish)
14 January 2022
0 references
Pierre Levy oma raamatus kollektiivse luure: aastal avaldatud küberruumi antropoloogias kuulutatakse välja muutused suhtlusviisides ja teadmistele juurdepääsus. Selles kirjeldatakse küberruumi inimorganisatsioonide tööks, kommunikatsiooniks ja mõtlemiseks. See pakub meile antropoloogilist perspektiivi, mille mootoriks on kollektiivne intelligentsus. Pärast meie suhete ja suhtluse rajamist ruumistumisele vabastab küberruum meid sellest piirangust ja virtualiseerib vahemaad. Kommunikatsiooniobjektid, võimalik, et autonoomsed ja mobiilsed, hajusad, kõikjal levivad ja läbivad informaatikad osalevad ja võimaldavad meil kaaluda arukaid linnu või isegi laiemalt „arukat territooriumi“, mis ühendab linna, looduskeskkonna, aga ka tootmissektori. Nende objektide aluseks on reaalsed või virtuaalsed võrgud, mis ühendavad teabe- ja mõõtesüsteeme, andurite ja teabevõrke ning salvestusruume. GRR LMNi XTERM-telg aitab kaasa piirkonnas eelkõige liikuvusega seotud aspektide üle arutlemisele ning see GRR TERA-MRT projekt MADNESS täiendab seda, seades kahtluse alla mõõtmise, selle omandamise ja töötlemise, mille eesmärk on säilitada ja kontrollida protsesse, mis need ka ei oleks. Territooriumi all mõeldakse asustatud, jagatud, transformeeritud ruumi. See ruum võib olla geograafiline, kuid mitte tingimata ja see ei peatu linnas, vaid ühendab ka selle tööstuspiirkondi. Intelligentselt ei tohiks seda näha kõigepealt tavalisest arusaamast, vaid seda kasutatakse väljendis „heas intelligentsuses“. See viitab kõigepealt inimtegevusele tavapärastes organiseeritud rühmades (ettevõte, tööstus, haldus jne), kuid ka uutele vormidele (küberhäälestus, õpikogukond...).Info- ja mõõteriistade, andurite ja teabevõrkude ning salvestusruumide kaudu kättesaadavate andmete paljundamine võimaldab paremini mõista keerukaid süsteeme, samuti nende toimimise ja rikete üksikasjalikumat analüüsi. Eelkõige operatsiooniriskide hindamise ja vähendamise kaudu on need andmemassid kasulikud süsteemide, neid katsetavate käitajate ja nendega piirnevate elanike turvalisuse parandamiseks. Siiski on vaja, et oleks võimalik modelleerida ja analüüsida seda teavet tõhusalt ja kiiresti. Suurandmete kontekstis on need raviviisid muutunud tõeliseks teaduslikuks luksuks ja moodustavad põhiküsimuse GRR TERA-MRT struktureerimise projektis, mille kohta teeme ettepaneku „Keeruliste süsteemide ohutuse andmete modelleerimine ja analüüs (MADNESS)“ (Estonian)
11 August 2022
0 references
Pierre Levy savo knygoje „Bendrasis intelektas“: 1994 m. paskelbtai kibernetinės erdvės antropologijai pranešama apie pasikeitusius bendravimo būdus ir prieigą prie žinių. Jame aprašoma kibernetinė erdvė darbui, komunikacijai ir mąstymui žmonių organizacijoms. Tai suteikia mums antropologinę perspektyvą, kurios variklis yra kolektyvinis intelektas. Pagrindus mūsų santykius ir sąveiką erdviniu požiūriu, kibernetinė erdvė išlaisvina mus nuo šio suvaržymo ir virtualizuoja atstumus. Komunikacijos objektai, galbūt autonominiai ir mobilūs, pasklidieji, visur esantys ir plačiai paplitę informatika, leidžia mums apsvarstyti pažangiuosius miestus ar dar platesne prasme „pažangią teritoriją“, integruojančią miestą, gamtinę aplinką ir gamybos sektorių. Šie objektai, jungiantys informacines ir matavimo sistemas, jutiklių ir informacijos tinklus bei saugojimo erdves, yra realūs arba virtualūs tinklai. GRR LMN XTERM ašis prisideda prie apmąstymų teritorijoje, ypač dėl judumo aspektų, ir šis GRR TERA-MRT projektas MADNESS jį papildo abejodamas matavimu, jo įsigijimu ir apdorojimu, siekiant išlaikyti ir kontroliuoti procesus, kad ir kokie jie būtų.Teritorijoje mes turime omenyje apgyvendintą, bendrą, transformuotą erdvę. Ši erdvė gali būti geografinė, bet nebūtinai ir ji nesibaigia mieste, bet taip pat integruoja jo pramonines zonas. Protingas, jis neturėtų būti vertinamas visų pirma įprastas supratimas, bet kad naudojamas išraiškoje „gero intelekto“. Tai visų pirma susiję su žmogaus veikla tradicinėse organizuotose grupėse (įmonių, pramonės, administravimo ir kt.), bet taip pat su naujomis formomis (kibernetinė sąskaita, mokymosi bendruomenė...). Duomenų, prieinamų per informacines ir matavimo sistemas, jutiklių ir informacijos tinklus bei saugojimo vietas, dauginimas leidžia geriau suprasti sudėtingas sistemas, taip pat atlikti išsamesnę jų veikimo ir veikimo sutrikimų analizę. Visų pirma, vertinant ir mažinant veiklos riziką, šios duomenų masės yra naudingos gerinant sistemų, jas pilotuojančių operatorių ir šalia jų esančių populiacijų saugumą. Vis dar būtina sugebėti efektyviai ir greitai modeliuoti ir analizuoti šią informaciją. Atsižvelgiant į didelius duomenų kiekius, šie gydymo būdai tapo tikru moksliniu užraktu ir yra pagrindinis GRR TERA-MRT projekto, kurį siūlome „Duomenų modeliavimas ir analizė sudėtingų sistemų saugai (MADNESS)“, klausimas. (Lithuanian)
11 August 2022
0 references
Pierre Levy u svojoj knjizi: za antropologiju kiberprostora objavljenu 1994. najavljuje se promjena načina komunikacije i pristupa znanju. U njemu se opisuje kiberprostor za rad, komunikaciju i razmišljanje za ljudske organizacije. Nudi nam antropološku perspektivu s kolektivnom inteligencijom kao svojim motorom. Nakon što naše odnose i interakcije temeljimo na prostorizaciji, cyberspace nas oslobađa od tog ograničenja i virtualizira udaljenosti. Komunikacijski objekti, eventualno autonomni i mobilni, difuzni, sveprisutni i sveprisutni informatika sudjeluju i omogućuju nam da razmotrimo pametne gradove ili još šire „pametni teritorij” koji integrira grad, prirodni okoliš, ali i proizvodni sektor. Stvarne ili virtualne mreže temelje se na tim objektima koji povezuju informacijske i instrumentalne sustave, senzorske i informacijske mreže i prostore za pohranu. XTERM os GRR LMN doprinosi promišljanju teritorija, posebno o aspektima mobilnosti, a ovaj projekt MADNESS GRR TERA-MRT ga nadopunjuje ispitivanjem mjerenja, njegove nabave i obrade s ciljem održavanja i kontrole procesa bez obzira na to što oni mogu biti. Prema području mislimo na naseljeni, zajednički, transformirani prostor. Taj prostor može biti geografski, ali ne nužno i ne zaustavlja se u gradu, već integrira i njegova industrijska područja. Inteligentno, to ne bi trebalo vidjeti prije svega uobičajenog razumijevanja, već ono što se koristi u izrazu „u dobroj inteligenciji”. To se prvo odnosi na ljudske aktivnosti u konvencionalnim organiziranim skupinama (poduzeće, industrija, administracija...), ali i na nove oblike (kiber-voisinage, obrazovna zajednica...). Umnožavanje podataka dostupnih putem informacijskih i instrumentalnih sustava, senzorskih i informacijskih mreža i prostora za pohranu omogućuje bolje razumijevanje složenih sustava, kao i detaljniju analizu njihova funkcioniranja i neispravnosti. Konkretno, procjenom i smanjenjem operativnih rizika te su mase podataka korisne za poboljšanje sigurnosti sustava, operatora koji ih isprobavaju i stanovništva koje ih graniči. I dalje je potrebno moći učinkovito i brzo modelirati i analizirati te informacije. U kontekstu velikih podataka, ovi tretmani su postali prava znanstvena blokada i predstavljaju glavno pitanje projekta strukturiranja GRR TERA-MRT koji predlažemo „Modeliranje podataka i analiza za sigurnost složenih sustava (MADNESS)” (Croatian)
11 August 2022
0 references
Pierre Levy στο βιβλίο του συλλογικές πληροφορίες: για μια ανθρωπολογία του κυβερνοχώρου που δημοσιεύθηκε το 1994 ανακοινώνει μια αλλαγή στους τρόπους επικοινωνίας και πρόσβασης στη γνώση. Περιγράφει έναν κυβερνοχώρο για την εργασία, την επικοινωνία και τη σκέψη για τις ανθρώπινες οργανώσεις. Μας προσφέρει μια ανθρωπολογική προοπτική με τη συλλογική νοημοσύνη ως μηχανή της. Αφού βασίσει τις σχέσεις και τις αλληλεπιδράσεις μας στη χωρικοποίηση, ο κυβερνοχώρος μας ελευθερώνει από αυτόν τον περιορισμό και εικονικοποιεί τις αποστάσεις. Αντικείμενα επικοινωνίας, πιθανώς αυτόνομα και κινητά, διάχυτα, πανταχού παρούσα και διάχυτη πληροφορική συμμετέχουν και μας επιτρέπουν να εξετάσουμε τις έξυπνες πόλεις ή ακόμη ευρύτερα μια «έξυπνη περιοχή» που ενσωματώνει την πόλη, το φυσικό περιβάλλον αλλά και τον τομέα της παραγωγής. Τα πραγματικά ή εικονικά δίκτυα αποτελούν τη βάση αυτών των αντικειμένων που συνδέουν τα συστήματα πληροφοριών και οργάνων, τα δίκτυα αισθητήρων και πληροφοριών, καθώς και τους χώρους αποθήκευσης. Ο άξονας XTERM του GRR LMN συμβάλλει στον προβληματισμό σχετικά με την περιοχή, ιδίως όσον αφορά τις πτυχές γύρω από την κινητικότητα και αυτό το έργο MADNESS του GRR TERA-MRT το συμπληρώνει αμφισβητώντας τη μέτρηση, την απόκτηση και την επεξεργασία του με στόχο τη διατήρηση και τον έλεγχο των διαδικασιών, ανεξάρτητα από το αν είναι.Με την περιοχή εννοούμε έναν κατοικημένο, κοινόχρηστο, μετασχηματισμένο χώρο. Αυτός ο χώρος μπορεί να είναι γεωγραφικός αλλά όχι απαραίτητα και δεν σταματά στην πόλη, αλλά ενσωματώνει επίσης τις βιομηχανικές περιοχές της. Με έξυπνο, δεν θα πρέπει να δει πρώτα από όλα τη συνήθη κατανόηση, αλλά ότι χρησιμοποιείται στην έκφραση «με καλή νοημοσύνη». Αυτό αναφέρεται πρώτα σε ανθρώπινες δραστηριότητες σε συμβατικές οργανωμένες ομάδες (επιχείρηση, βιομηχανία, διοίκηση...) αλλά και σε νέες μορφές (κυβερνοπαραγωγή, μαθησιακή κοινότητα...). Ο πολλαπλασιασμός των δεδομένων που είναι προσβάσιμα μέσω συστημάτων πληροφοριών και οργάνων, δικτύων αισθητήρων και πληροφοριών και χώρων αποθήκευσης επιτρέπει την καλύτερη κατανόηση των πολύπλοκων συστημάτων, καθώς και μια λεπτομερέστερη ανάλυση της λειτουργίας και των δυσλειτουργιών τους. Ειδικότερα, με την αξιολόγηση και τη μείωση των λειτουργικών κινδύνων, οι εν λόγω μάζες δεδομένων είναι χρήσιμες για τη βελτίωση της ασφάλειας των συστημάτων, των φορέων εκμετάλλευσης που τα χειρίζονται και των πληθυσμών που γειτνιάζουν με αυτά. Είναι ακόμη αναγκαίο να είναι σε θέση να μοντελοποιήσει και να αναλύσει αυτές τις πληροφορίες αποτελεσματικά και γρήγορα. Στο πλαίσιο των μαζικών δεδομένων, οι θεραπείες αυτές έχουν γίνει πραγματικό επιστημονικό κλείδωμα και αποτελούν το κύριο θέμα του έργου διάρθρωσης του GRR TERA-MRT που προτείνουμε «Data Modelling and Analysis for the Safety of Complex Systems (MADNESS)» (Greek)
11 August 2022
0 references
Pierre Levy vo svojej knihe kolektívnej inteligencie: pre antropológiu kybernetického priestoru uverejnenú v roku 1994 oznamuje zmenu spôsobov komunikácie a prístupu k vedomostiam. Opisuje kybernetický priestor pre prácu, komunikáciu a myslenie pre ľudské organizácie. Ponúka nám antropologickú perspektívu s kolektívnou inteligenciou ako jej motorom. Po zakladaní našich vzťahov a interakcií na priestorovej optimalizácii nás kybernetický priestor oslobodzuje od tohto obmedzenia a virtualizuje vzdialenosti. Komunikačné objekty, prípadne autonómne a mobilné, rozptýlené, všadeprítomné a všadeprítomné informatiky sa zúčastňujú a umožňujú nám zvážiť inteligentné mestá alebo dokonca širšie „inteligentné územie“, ktoré integruje mesto, prírodné prostredie, ale aj výrobný sektor. Tieto objekty spájajúce informačné a prístrojové systémy, senzorové a informačné siete a úložné priestory tvoria základ skutočných alebo virtuálnych sietí. Os XTERM GRR LMN prispieva k úvahám na území, najmä pokiaľ ide o aspekty týkajúce sa mobility a tento projekt MADNESS GRR TERA-MRT ho dopĺňa spochybňovaním merania, jeho akvizície a jeho spracovania s cieľom udržiavať a kontrolovať procesy bez ohľadu na to, čo sú.Pod územím máme na mysli obývaný, zdieľaný, transformovaný priestor. Tento priestor môže byť geografický, ale nie nevyhnutne a nezastaví sa v meste, ale integruje aj jeho priemyselné oblasti. Inteligentným spôsobom by sa nemalo vidieť v prvom rade obvyklé chápanie, ale to, ktoré sa používa vo výraze „v dobrej inteligencii“. Ide predovšetkým o ľudské činnosti v tradičných organizovaných skupinách (podnik, priemysel, administratíva...), ale aj o nové formy (kybernetická služba, vzdelávacia komunita...). Znásobenie údajov dostupných prostredníctvom informačných a prístrojových systémov, senzorových a informačných sietí a úložných priestorov umožňuje lepšie pochopenie zložitých systémov, ako aj podrobnejšiu analýzu ich fungovania a porúch. Najmä hodnotením a znižovaním prevádzkových rizík sú tieto objemy údajov užitočné na zlepšenie bezpečnosti systémov, prevádzkovateľov, ktorí ich riadia, a obyvateľov, ktoré s nimi susedia. Stále je potrebné, aby bolo možné tieto informácie modelovať a analyzovať efektívne a rýchlo. V kontexte veľkých dát sa tieto ošetrenia stali skutočným vedeckým blokom a predstavujú hlavný problém projektu štruktúrovania GRR TERA-MRT, ktorý navrhujeme „Modelovanie údajov a analýza bezpečnosti komplexných systémov (MADNESS)“. (Slovak)
11 August 2022
0 references
Pierre Levy kirjassaan kollektiivinen älykkyys”: vuonna 1994 julkaistun kyberavaruuden antropologian mukaan viestintätavat ja tiedon saatavuus ovat muuttuneet. Se kuvaa kyberympäristöä työtä, viestintää ja ajattelua varten ihmisjärjestöille. Se tarjoaa antropologisen näkökulman, jonka moottorina on kollektiivinen älykkyys. Kun olemme perustaneet suhteemme ja vuorovaikutuksemme spatilisaatioon, kyberavaruus vapauttaa meidät tästä rajoitteesta ja virtualisoi etäisyydet. Viestintäobjekteja, mahdollisesti autonomisia ja liikkuvia, hajakuormia, kaikkialle ulottuvaa ja laaja-alaista tietotekniikkaa, ja niiden avulla voimme harkita älykkäitä kaupunkeja tai vielä laajemmin ”älykkäitä alueita”, jotka yhdistävät kaupungin, luonnonympäristön mutta myös tuotantosektorin. Näiden objektien taustalla ovat reaaliset tai virtuaaliset verkot, jotka yhdistävät tieto- ja instrumentointijärjestelmiä, anturi- ja tietoverkkoja sekä tallennustiloja. GRR LMN:n XTERM-akseli edistää alueen pohdintaa erityisesti liikkuvuuteen liittyvistä näkökohdista, ja tämä GRR TERA-MRT -hankkeen MADNESS-hanke täydentää sitä kyseenalaistamalla mittausta, sen hankintaa ja käsittelyä tavoitteena ylläpitää ja valvoa prosesseja, joita ne voivat olla. Alueella tarkoitetaan asuttua, jaettua, muutettua tilaa. Tämä tila voi olla maantieteellinen, mutta ei välttämättä, eikä se pysähdy kaupunkiin, vaan se yhdistää myös sen teollisuusalueet. Älykkäällä sitä ei pitäisi nähdä ensin tavallisesta ymmärryksestä, vaan sitä käytetään ilmauksessa ”hyvässä älykkyydessä”. Tämä koskee ensinnäkin ihmisen toimintaa tavanomaisissa organisoiduissa ryhmissä (yritys, teollisuus, hallinto jne.) mutta myös uusia muotoja (kybermatka, oppimisyhteisö jne.). Tieto- ja instrumentointijärjestelmien, anturi- ja tietoverkkojen sekä tallennustilojen avulla saatavilla olevan datan moninkertaistuminen mahdollistaa monimutkaisten järjestelmien paremman ymmärtämisen sekä yksityiskohtaisemman analyysin niiden toiminnasta ja toimintahäiriöistä. Erityisesti arvioimalla ja vähentämällä operatiivisia riskejä nämä tietomassat ovat hyödyllisiä järjestelmien, niitä ohjaavien toiminnanharjoittajien ja niiden vieressä olevien väestöryhmien turvallisuuden parantamiseksi. On edelleen tarpeen pystyä mallintamaan ja analysoimaan näitä tietoja tehokkaasti ja nopeasti. Massadatan yhteydessä näistä hoidoista on tullut todellinen tieteellinen lukko, ja ne muodostavat GRR TERA-MRT -hankkeen pääkysymyksen, jota ehdotamme ”Data Modelling and Analysis for the Safety of Complex Systems (MADNESS)” (Finnish)
11 August 2022
0 references
Pierre Levy w swojej książce zbiorowej inteligencji": dla antropologii cyberprzestrzeni opublikowanej w 1994 roku ogłasza zmianę sposobów komunikacji i dostępu do wiedzy. Opisuje on cyberprzestrzeń do pracy, komunikacji i myślenia dla organizacji ludzkich. Daje nam antropologiczną perspektywę z kolektywną inteligencją jako motorem. Po oparciu naszych relacji i interakcji na przestrzenności, cyberprzestrzeń uwalnia nas od tego ograniczenia i wirtualizacji odległości. Obiekty komunikacyjne, ewentualnie autonomiczne i mobilne, rozproszone, wszechobecne i wszechobecne informatyki, pozwalają nam rozważyć inteligentne miasta, a nawet szerzej „inteligentne terytorium”, integrujące miasto, środowisko naturalne, ale także sektor produkcyjny. Rzeczywiste lub wirtualne sieci leżą u podstaw tych obiektów łączących systemy informacji i oprzyrządowania, sieci czujników i informacji oraz przestrzenie magazynowe. Oś XTERM GRR LMN przyczynia się do refleksji nad terytorium, w szczególności na temat aspektów związanych z mobilnością, a ten projekt MADNESS GRR TERA-MRT uzupełnia go, kwestionując pomiar, jego nabycie i przetwarzanie w celu utrzymania i kontrolowania procesów bez względu na ich charakter.Na terytorium mamy na myśli zamieszkaną, wspólną, przekształconą przestrzeń. Przestrzeń ta może być geograficzna, ale niekoniecznie i nie zatrzymuje się w mieście, ale także integruje swoje obszary przemysłowe. Inteligentnie nie należy postrzegać przede wszystkim zwykłego zrozumienia, lecz używanego w wyrażeniu „w dobrej inteligencji”. Odnosi się to przede wszystkim do działalności człowieka w tradycyjnych grupach zorganizowanych (przedsiębiorstwa, przemysł, administracja...), ale także do nowych form (cybervoisinage, środowiska edukacyjnego...).Mnożenie danych dostępnych za pośrednictwem systemów informacyjnych i oprzyrządowania, sieci czujników i informacji oraz przestrzeni magazynowych pozwala na lepsze zrozumienie złożonych systemów, a także bardziej szczegółową analizę ich funkcjonowania i awarii. W szczególności poprzez ocenę i ograniczenie ryzyka operacyjnego te masy danych są przydatne do poprawy bezpieczeństwa systemów, operatorów, którzy je pilotują, oraz sąsiadujących z nimi populacji. Nadal konieczne jest, aby móc modelować i analizować te informacje skutecznie i szybko. W kontekście dużych zbiorów danych zabiegi te stały się prawdziwą blokadą naukową i stanowią główny problem projektu dotyczącego struktury GRR TERA-MRT, który proponujemy „Modelowanie i analiza danych dla bezpieczeństwa systemów złożonych (MADNESS)”. (Polish)
11 August 2022
0 references
Pierre Levy könyvében: az 1994-ben közzétett kibertér antropológiája esetében a kommunikációs módok és a tudáshoz való hozzáférés megváltozását jelenti be. Az emberi szervezetek számára a munka, a kommunikáció és a gondolkodás kiberterét írja le. Antropológiai perspektívát kínál, amelynek motorja a kollektív intelligencia. Miután kapcsolatainkat és kölcsönhatásainkat térbelisítésre alapoztuk, a kibertér felszabadít minket ebből a kényszerből, és virtualizálja a távolságokat. Kommunikációs objektumok, esetleg autonóm és mobil, diffúz, mindenütt jelen lévő és mindent átható informatikusok vesznek részt, és lehetővé teszik számunkra, hogy intelligens városokat vagy még tágabb értelemben egy „intelligens területet” tekintsünk, amely integrálja a várost, a természeti környezetet és a termelési ágazatot is. A valós vagy virtuális hálózatok az információs és műszerrendszereket, az érzékelő- és információs hálózatokat, valamint a tárolótereket összekötő objektumok. A GRR LMN XTERM tengelye hozzájárul a területen való gondolkodáshoz, különös tekintettel a mobilitással kapcsolatos szempontokra, és a GRR TERA-MRT ezen MADNESS-projektje kiegészíti azt a mérés, a beszerzés és a feldolgozás megkérdőjelezésével azzal a céllal, hogy fenntartsák és ellenőrizzék a folyamatokat, függetlenül attól, hogy milyenek.Területen belül lakott, megosztott, átalakított teret értünk. Ez a tér lehet földrajzi, de nem feltétlenül, és nem áll meg a városban, hanem integrálja ipari területeit. Intelligensen nem szabad először a szokásos megértést látni, hanem a „jó intelligenciában” kifejezésben használt értelmezést. Ez először a hagyományos szervezett csoportokban (vállalkozás, ipar, adminisztráció stb.) folytatott emberi tevékenységekre vonatkozik, de az új formákra is (kibervoisinage, tanulási közösség...).Az információs és műszerrendszereken, érzékelő- és információs hálózatokon és tárolóhelyeken keresztül hozzáférhető adatok sokszorosítása lehetővé teszi az összetett rendszerek jobb megértését, valamint azok működésének és működési zavarainak részletesebb elemzését. Különösen a működési kockázatok értékelése és csökkentése révén ezek az adattömegek hasznosak a rendszerek, az őket irányító üzemeltetők és a velük szomszédos lakosság biztonságának javításához. Ezen információk hatékony és gyors modellezésére és elemzésére továbbra is szükség van. A nagy adathalmazok összefüggésében ezek a kezelések valódi tudományos zárlattá váltak, és a GRR TERA-MRT strukturálásának fő kérdését jelentik, amelyet „A komplex rendszerek biztonságának adatmodellezése és elemzése (MADNESS)” javasolunk. (Hungarian)
11 August 2022
0 references
Pierre Levy ve své knize kolektivní inteligence’: pro antropologii kyberprostoru zveřejněnou v roce 1994 oznamuje změnu způsobů komunikace a přístupu ke znalostem. Popisuje kyberprostor pro práci, komunikaci a myšlení pro lidské organizace. Nabízí nám antropologickou perspektivu, jejíž hnací silou je kolektivní inteligence. Po založení našich vztahů a interakcí na prostorové stránce nás kyberprostor osvobozuje od tohoto omezení a virtualizuje vzdálenosti. Komunikační objekty, případně autonomní a mobilní, rozptýlené, všudypřítomné a všudypřítomné informatiky se účastní a umožňují nám uvažovat o inteligentních městech nebo ještě obecněji o „inteligentním území“ integrujícím město, přírodní prostředí, ale také výrobní odvětví. Reálné nebo virtuální sítě jsou základem těchto objektů, které propojují informační a přístrojové systémy, senzorové a informační sítě a úložné prostory. Osa XTERM GRR LMN přispívá k úvahám o území zejména o aspektech kolem mobility a tento projekt MADNESS GRR TERA-MRT jej doplňuje tím, že zpochybňuje měření, jeho pořízení a zpracování s cílem udržovat a kontrolovat procesy bez ohledu na to, co mohou být.Na území máme na mysli obydlený, sdílený, transformovaný prostor. Tento prostor může být zeměpisný, ale ne nutně a nezastaví se ve městě, ale také integruje své průmyslové oblasti. Inteligentní by neměl být viděn v první řadě obvyklé porozumění, ale to, co používá ve výrazu „v dobré inteligenci“. Jedná se především o lidskou činnost v konvenčních organizovaných skupinách (podnik, průmysl, administrativa...), ale také o nové formy (cyber-voisinage, vzdělávací komunita...).Množení dat přístupných prostřednictvím informačních a přístrojových systémů, senzorových a informačních sítí a úložných prostor umožňuje lepší pochopení složitých systémů, jakož i podrobnější analýzu jejich fungování a poruch. Zejména posuzováním a snižováním provozních rizik jsou tyto objemy údajů užitečné pro zlepšení bezpečnosti systémů, provozovatelů, kteří je pilotují, a populací, které s nimi sousedí. Je stále nutné, aby bylo možné tyto informace efektivně a rychle modelovat a analyzovat. V souvislosti s daty velkého objemu se tyto postupy staly skutečným vědeckým zámkem a představují hlavní otázku projektu strukturování GRR TERA-MRT, který navrhujeme „Data Modelling and Analysis for the Safety of Complex Systems (MADNESS)“ (Czech)
11 August 2022
0 references
Pjērs Levijs savā grāmatā “Kolektīvs intelekts”: par 1994. gadā publicēto kibertelpas antropoloģiju paziņo par saziņas veidu maiņu un zināšanu pieejamību. Tajā aprakstīta kibertelpa darbam, saziņai un domāšanai cilvēku organizācijām. Tā piedāvā mums antropoloģisku perspektīvu ar kolektīvo intelektu kā tās dzinējspēku. Pēc tam, kad mūsu attiecības un mijiedarbība balstās uz telpizāciju, kibertelpa atbrīvo mūs no šī ierobežojuma un virtualizē attālumus. Komunikācijas objekti, iespējams, autonomi un mobili, izkliedēti, visuresoši un plaši izplatīti informātika, ļauj mums apsvērt viedās pilsētas vai vēl plašākā nozīmē “viedo teritoriju”, kas integrē pilsētu, dabisko vidi, kā arī ražošanas nozari. Šo objektu pamatā ir reāli vai virtuāli tīkli, kas savieno informācijas un instrumentu sistēmas, sensoru un informācijas tīklus un uzglabāšanas telpas. GRR LMN XTERM ass veicina pārdomas par teritoriju, jo īpaši par mobilitātes aspektiem, un šis GRR TERA-MRT projekts MADNESS papildina to, apšaubot mērījumus, tā iegādi un apstrādi, lai saglabātu un kontrolētu procesus neatkarīgi no tā, kas tie varētu būt. Ar teritoriju mēs domājam par apdzīvotu, dalītu, pārveidotu telpu. Šī telpa var būt ģeogrāfiska, bet ne vienmēr, un tā neapstājas pilsētā, bet arī integrē tās rūpniecības teritorijas. Ar inteliģentu, to nevajadzētu redzēt vispirms parasto izpratni, bet tas, ko izmanto izteicienā “labā inteliģencē”. Tas vispirms attiecas uz cilvēka darbību tradicionālajās organizētās grupās (uzņēmums, rūpniecība, administrācija...), kā arī uz jaunām formām (kiber-voisinage, mācību kopiena...).Datu pavairošana, kas pieejama, izmantojot informācijas un instrumentu sistēmas, sensoru un informācijas tīklus un uzglabāšanas telpas, ļauj labāk izprast sarežģītas sistēmas, kā arī detalizētāk analizēt to darbību un darbības traucējumus. Jo īpaši, novērtējot un samazinot darbības riskus, šīs datu masas ir noderīgas sistēmu, to ekspluatantu, kas tās vada, un tām blakus esošo iedzīvotāju drošības uzlabošanai. Joprojām ir nepieciešams, lai šo informāciju varētu modelēt un analizēt efektīvi un ātri. Lielo datu kontekstā šī apstrāde ir kļuvusi par īstu zinātnisku slēdzeni un ir galvenais jautājums projektā, kas strukturē GRR TERA-MRT, ko mēs ierosinām “Datu modelēšana un analīze kompleksu sistēmu drošībai (MADNESS)” (Latvian)
11 August 2022
0 references
Pierre Levy ina chuid faisnéise comhchoiteann leabhar’: i gcás antraipeolaíochta cibearspáis a foilsíodh i 1994, fógraíonn sé athrú ar mhodhanna cumarsáide agus ar rochtain ar eolas. Déantar cur síos ann ar chibearspás don obair, don chumarsáid agus don smaointeoireacht d’eagraíochtaí daonna. Tugann sé peirspictíocht antraipeolaíoch dúinn le faisnéis chomhchoiteann mar inneall. Tar éis a basing ár gcaidreamh agus idirghníomhaíochtaí ar spású, frees cyberspace dúinn as an srian agus virtualizes achair. Bíonn nithe cumarsáide, a d’fhéadfadh a bheith uathrialach agus soghluaiste, idirleata, faisnéisíochta uileláithreach agus forleatach rannpháirteach agus cuireann siad ar ár gcumas machnamh a dhéanamh ar chathracha cliste nó fiú ar “chríoch chliste” a chomhtháthaíonn an chathair, an timpeallacht nádúrtha agus an earnáil táirgthe freisin. Bunaíonn líonraí fíor nó fíorúla na rudaí seo a nascann faisnéis agus córais ionstraimíochta, líonraí braiteora agus faisnéise, agus spásanna stórála. Cuireann ais XTERM an GRR LMN leis an machnamh ar an gcríoch go háirithe maidir leis na gnéithe a bhaineann le soghluaisteacht agus comhlánaíonn an tionscadal MADNESS seo de chuid GRR TERA-MRT é tríd an tomhas, a éadáil agus a phróiseáil a cheistiú agus é mar aidhm próisis a chothabháil agus a rialú is cuma cad is féidir leo a bheith. Is féidir an spás seo a bheith geografach ach ní gá agus ní stopann sé ag an gcathair ach chomhtháthaíonn sé a limistéir thionsclaíocha freisin. De réir cliste, níor chóir é a fheiceáil ar dtús ar an tuiscint is gnách, ach a úsáidtear sa abairt “i bhfaisnéis mhaith”. Tagraíonn sé seo ar dtús do ghníomhaíochtaí daonna i ngnáthghrúpaí eagraithe (fiontar, tionscal, riarachán...) ach freisin do fhoirmeacha nua (cibear-ghuthán, pobal foghlama...). Leis an iolrú sonraí atá inrochtana trí chórais faisnéise agus ionstraimíochta, líonraí braiteora agus faisnéise agus spásanna stórála, is féidir tuiscint níos fearr a fháil ar chórais chasta, chomh maith le hanailís níos mionsonraithe ar a bhfeidhmiú agus ar a mífheidhmeanna. Go háirithe, trí rioscaí oibriúcháin a mheasúnú agus a laghdú, tá na maiseanna sonraí sin úsáideach chun feabhas a chur ar shlándáil na gcóras, ar shlándáil na n-oibreoirí a threoirthionscadal iad agus ar shlándáil na ndaonraí atá cóngarach dóibh. Tá sé riachtanach fós a bheith in ann an fhaisnéis seo a shamhaltú agus a anailísiú go héifeachtach agus go tapa. I gcomhthéacs sonraí móra, tá na cóireálacha a bheith ina glas eolaíoch fíor agus is é an príomh-shaincheist an tionscadail struchtúrú an GRR TERA-MRT a mholaimid “Samhlú agus Anailís Sonraí maidir le Sábháilteacht na gCóras Coimpléasc (MADNESS)” (Irish)
11 August 2022
0 references
Pierre Levy v svoji kolektivni obveščevalni knjigi: za antropologijo kibernetskega prostora, objavljeno leta 1994, napoveduje spremembo načinov komunikacije in dostopa do znanja. Opisuje kibernetski prostor za delo, komunikacijo in razmišljanje za človeške organizacije. Ponuja nam antropološko perspektivo s kolektivno inteligenco kot gonilno silo. Potem ko naše odnose in interakcije temeljimo na prostorizaciji, nas kibernetski prostor osvobodi te omejitve in virtualizira razdalje. Komunikacijski objekti, po možnosti avtonomni in mobilni, razpršeni, vseprisotni in prodorni informatiki, nam omogočajo, da razmislimo o pametnih mestih ali celo „pametnem ozemlju“, ki povezuje mesto, naravno okolje, pa tudi proizvodni sektor. Realna ali virtualna omrežja so osnova za te objekte, ki povezujejo informacijske in instrumentacijske sisteme, senzorska in informacijska omrežja ter skladiščne prostore. Os XTERM GRR LMN prispeva k razmisleku o teritoriju, zlasti o vidikih mobilnosti, ta projekt MADNESS GRR TERA-MRT pa jo dopolnjuje z izpodbijanjem meritev, njenega pridobivanja in obdelave z namenom ohranjanja in nadzora procesov, ne glede na to, kaj so.Na ozemlju mislimo na naseljen, deljen, transformiran prostor. Ta prostor je lahko geografsko, vendar ne nujno in se ne ustavi v mestu, ampak tudi združuje njegova industrijska območja. Z inteligentno, ne bi smeli videti najprej običajno razumevanje, ampak tisto, ki se uporablja v izrazu „v dobri inteligenci“. To se najprej nanaša na človekove dejavnosti v konvencionalnih organiziranih skupinah (podjetje, industrija, administracija...), pa tudi na nove oblike (kibernetsko-glasovanje, učna skupnost...). Množenje podatkov, dostopnih prek informacijskih in instrumentacijskih sistemov, senzorskih in informacijskih omrežij ter prostorov za shranjevanje, omogoča boljše razumevanje kompleksnih sistemov ter podrobnejšo analizo njihovega delovanja in napak. Zlasti z ocenjevanjem in zmanjševanjem operativnih tveganj so te podatkovne mase koristne za izboljšanje varnosti sistemov, upravljavcev, ki jih pilotirajo, in prebivalstva, ki jim je blizu. Še vedno je treba učinkovito in hitro modelirati in analizirati te informacije. V okviru velepodatkov so te obdelave postale resnična znanstvena ovira in predstavljajo glavno vprašanje projekta za strukturiranje GRR TERA-MRT, ki ga predlagamo „podatkovno modeliranje in analiza za varnost kompleksnih sistemov (MADNESS)“. (Slovenian)
11 August 2022
0 references
Pierre Levy в своята книга колективна интелигентност": за антропология на киберпространството, публикувана през 1994 г., обявява промяна в начините на комуникация и достъп до знания. Той описва киберпространството за работа, комуникация и мислене за човешките организации. Тя ни предлага антропологична перспектива с колективна интелигентност като двигател. След като базираме нашите взаимоотношения и взаимодействия на пространствена реализация, киберпространството ни освобождава от това ограничение и виртуализира разстоянията. Комуникационни обекти, евентуално автономни и мобилни, дифузни, повсеместни и широко разпространени информатика, ни позволяват да разглеждаме интелигентни градове или дори по-общо „интелигентна територия“, интегрираща града, природната среда, но също и производствения сектор. Реални или виртуални мрежи са в основата на тези обекти, свързващи информация и инструментални системи, сензорни и информационни мрежи, както и пространства за съхранение. XTERM оста на GRR LMN допринася за размисъла на територията, по-специално по отношение на аспектите, свързани с мобилността, и този проект MADNESS на GRR TERA-MRT я допълва, като поставя под въпрос измерването, придобиването и обработката му с цел поддържане и контролиране на процесите, каквито и да са те.Чрез територия имаме предвид населено, споделено, трансформирано пространство. Това пространство може да бъде географско, но не непременно и не спира в града, но също така интегрира неговите промишлени райони. Чрез интелигентност не трябва да се вижда на първо място обичайното разбиране, а това, което се използва в израза „в добра интелигентност“. Това се отнася на първо място до човешките дейности в конвенционални организирани групи (предприятие, индустрия, администрация...), но също така и до нови форми (кибервойнаж, учебна общност...).Множеството на данните, достъпни чрез информационни и инструментални системи, сензорни и информационни мрежи и пространства за съхранение позволява по-добро разбиране на сложните системи, както и по-подробен анализ на тяхното функциониране и неизправности. По-специално, чрез оценка и намаляване на оперативните рискове, тези масиви от данни са полезни за подобряване на сигурността на системите, на операторите, които ги управляват, и на населението в съседство с тях. Все още е необходимо тази информация да може да се моделира и анализира ефективно и бързо. В контекста на големите информационни масиви тези обработки са се превърнали в истинска научна ключалка и представляват основния въпрос на проекта за структуриране на GRR TERA-MRT, който предлагаме „Моделиране и анализ на данни за безопасността на сложните системи (MADNESS)“ (Bulgarian)
11 August 2022
0 references
Pierre Levy fl-intelliġenza kollettiva tal-ktieb tiegħu’: għal antropoloġija taċ-ċiberspazju ppubblikata fl-1994 tħabbar bidla fil-modi ta’ komunikazzjoni u l-aċċess għall-għarfien. Dan jiddeskrivi ċiberspazju għax-xogħol, il-komunikazzjoni u l-ħsieb għall-organizzazzjonijiet tal-bniedem. Toffrilna perspettiva antropoloġika b’intelliġenza kollettiva bħala l-magna tagħha. Wara li tibbaża r-relazzjonijiet u l-interazzjonijiet tagħna fuq l-ispazju, iċ-ċiberspazju jeħlisna minn din ir-restrizzjoni u l-virtwalizzazzjoni tad-distanzi. Oġġetti ta’ komunikazzjoni, possibbilment awtonomi u mobbli, diffużi, kullimkien u pervażivi, jipparteċipaw u jippermettulna nikkunsidraw bliet intelliġenti jew saħansitra b’mod aktar ġenerali “territorju intelliġenti” li jintegra l-belt, l-ambjent naturali iżda wkoll is-settur tal-produzzjoni. In-netwerks reali jew virtwali huma l-bażi ta’ dawn l-oġġetti li jgħaqqdu s-sistemi ta’ informazzjoni u strumentazzjoni, in-netwerks tas-sensers u tal-informazzjoni, u l-ispazji tal-ħżin. L-assi XTERM tal-GRR LMN jikkontribwixxi għar-riflessjoni dwar it-territorju b’mod partikolari dwar l-aspetti relatati mal-mobbiltà u dan il-proġett MADNESS tal-GRR TERA-MRT jikkomplementah billi jistaqsi dwar il-kejl, l-akkwist tiegħu u l-ipproċessar tiegħu bil-għan li jinżammu u jiġu kkontrollati proċessi li jistgħu jkunu. Permezz ta’ territorju aħna nfissru spazju abitat, kondiviż u trasformat. Dan l-ispazju jista’ jkun ġeografiku iżda mhux neċessarjament u ma jiqafx fil-belt iżda jintegra wkoll iż-żoni industrijali tagħha. Permezz intelliġenti, m’għandux jitqies l-ewwel nett il-fehim tas-soltu, iżda dak użat fl-espressjoni “in intelligence tajba”. Dan jirreferi l-ewwel nett għall-attivitajiet tal-bniedem fi gruppi organizzati konvenzjonali (intrapriża, industrija, amministrazzjoni...) iżda wkoll għal forom ġodda (cyber-voisinage, komunità ta’ tagħlim...). Il-multiplikazzjoni ta’ data aċċessibbli permezz ta’ sistemi ta’ informazzjoni u strumentazzjoni, netwerks ta’ sensers u informazzjoni u spazji ta’ ħażna tippermetti fehim aħjar ta’ sistemi kumplessi, kif ukoll analiżi aktar dettaljata tal-funzjonament u l-funzjonament ħażin tagħhom. B’mod partikolari, bil-valutazzjoni u t-tnaqqis tar-riskji operattivi, dawn il-mases tad-data huma utli għat-titjib tas-sigurtà tas-sistemi, tal-operaturi li jmexxuhom u tal-popolazzjonijiet li jmissu magħhom. Għad hemm bżonn ta’ mudellar u analiżi ta’ din l-informazzjoni b’mod effettiv u rapidu. Fil-kuntest tal-big data, dawn it-trattamenti saru imblokk xjentifiku reali u jikkostitwixxu l-kwistjoni ewlenija tal-proġett li jistruttura l-GRR TERA-MRT li nipproponu “Immudellar u Analiżi tad-Data għas-Sikurezza tas-Sistemi Kumplessi (MADNESS)” (Maltese)
11 August 2022
0 references
Pierre Levy, no seu livro Inteligência Colectiva: Para uma antropologia do ciberespaço, publicado em 1994, anuncia uma mudança nos modos de comunicação e acesso ao conhecimento. Descreve um ciberespaço para o trabalho, a comunicação e o pensamento para as organizações humanas. Oferece-nos uma perspectiva antropológica com a inteligência coletiva como motor. Depois de basear as nossas relações e interações na espacialização, o ciberespaço liberta-nos desta restrição e virtualiza as distâncias. Os objetos de comunicação, possivelmente autónomos e móveis, a informática difusa, omnipresente e generalizada participam e permitem-nos considerar as cidades inteligentes ou, ainda mais amplamente, um «território inteligente» que integra a cidade, o ambiente natural, mas também o setor da produção. Redes reais ou virtuais estão subjacentes a estes objetos que ligam sistemas de informação e instrumentação, redes de sensores e informação e espaços de armazenamento. O eixo XTERM da GRR LMN contribui para a reflexão sobre o território em particular sobre os aspetos relacionados com a mobilidade e este projeto MADNESS da GRR TERA-MRT complementa-o ao questionar a medição, a sua aquisição e o seu processamento com o objetivo de manter e controlar processos sejam eles quais forem.Por território queremos dizer um espaço habitado, partilhado, transformado. Este espaço pode ser geográfico mas não necessariamente e não pára na cidade mas integra também as suas zonas industriais. Por inteligente, não deve ser visto em primeiro lugar o entendimento habitual, mas sim o utilizado na expressão «em boa inteligência». Trata-se, em primeiro lugar, das atividades humanas em grupos organizados convencionais (empresa, indústria, administração, etc.), mas também de novas formas (ciberviagem, comunidade de aprendizagem, etc.). A multiplicação de dados acessíveis através de sistemas de informação e instrumentação, redes de sensores e de informação e espaços de armazenamento permite uma melhor compreensão dos sistemas complexos, bem como uma análise mais pormenorizada do seu funcionamento e mau funcionamento. Em particular, ao avaliar e reduzir os riscos operacionais, estas massas de dados são úteis para melhorar a segurança dos sistemas, dos operadores que os pilotam e das populações adjacentes a eles. Ainda é necessário ser capaz de modelar e analisar esta informação de forma eficaz e rápida. No contexto dos megadados, estes tratamentos tornaram-se um verdadeiro bloqueio científico e constituem a principal questão do projeto estruturante do GRR TERA-MRT que propomos «Modelização e Análise de Dados para a Segurança de Sistemas Complexos (MADNESS)» (Portuguese)
11 August 2022
0 references
Pierre Levy i sin bog kollektiv intelligens": for en antropologi af cyberspace offentliggjort i 1994 annoncerer en ændring i kommunikationsformer og adgang til viden. Det beskriver et cyberspace for arbejde, kommunikation og tænkning for menneskelige organisationer. Det giver os et antropologisk perspektiv med kollektiv intelligens som motor. Efter at have baseret vores relationer og interaktioner på rumliggørelse, frigør cyberspace os fra denne begrænsning og virtualiserer afstande. Kommunikationsobjekter, muligvis autonome og mobile, diffus, allestedsnærværende og gennemgribende informatik, deltager og giver os mulighed for at betragte intelligente byer eller endnu mere generelt et "intelligent område", der integrerer byen, det naturlige miljø, men også produktionssektoren. Reelle eller virtuelle netværk ligger til grund for disse objekter, der forbinder informations- og instrumenteringssystemer, sensor- og informationsnetværk og lagerrum. XTERM-aksen i GRR LMN bidrager til overvejelserne på området, navnlig om aspekterne omkring mobilitet, og dette MADNESS-projekt under GRR TERA-MRT supplerer det ved at sætte spørgsmålstegn ved målingen, erhvervelsen og behandlingen heraf med det formål at opretholde og kontrollere processer, uanset hvad de måtte være.Ved område mener vi et beboet, delt, transformeret rum. Dette rum kan være geografisk, men ikke nødvendigvis, og det stopper ikke ved byen, men integrerer også dens industriområder. Ved intelligent skal det ikke ses først og fremmest den sædvanlige forståelse, men det, der bruges i udtrykket "i god intelligens". Dette henviser først til menneskelige aktiviteter i konventionelle organiserede grupper (virksomhed, industri, administration...), men også til nye former (cyber-voisinage, læringsfællesskab...).Fordoblingen af data, der er tilgængelige via informations- og instrumenteringssystemer, sensor- og informationsnetværk og lagerrum giver mulighed for en bedre forståelse af komplekse systemer samt en mere detaljeret analyse af deres funktion og funktionsfejl. Navnlig ved at vurdere og reducere operationelle risici er disse datamasser nyttige til at forbedre sikkerheden i systemerne, hos de operatører, der styrer dem, og for de befolkninger, der støder op til dem. Det er stadig nødvendigt at kunne modellere og analysere disse oplysninger effektivt og hurtigt. I forbindelse med big data er disse behandlinger blevet en reel videnskabelig lås og udgør hovedemnet i det projekt, der strukturerer GRR TERA-MRT, som vi foreslår "Data Modelling and Analysis for the Safety of Complex Systems (MADNESS)" (Danish)
11 August 2022
0 references
Pierre Levy în cartea sa „Inteligență colectivă”: pentru o antropologie a spațiului cibernetic, publicată în 1994, anunță o schimbare a modurilor de comunicare și de acces la cunoștințe. Acesta descrie un spațiu cibernetic pentru muncă, comunicare și gândire pentru organizațiile umane. Ne oferă o perspectivă antropologică cu inteligența colectivă ca motor. După ce ne-am bazat relațiile și interacțiunile pe spațializare, spațiul cibernetic ne eliberează de această constrângere și virtualizează distanțele. Obiectele de comunicare, eventual autonome și mobile, difuze, omniprezente și omniprezente și omniprezente, ne permit să luăm în considerare orașele inteligente sau chiar, în sens mai larg, un „teritoriu inteligent” care integrează orașul, mediul natural, dar și sectorul de producție. Rețelele reale sau virtuale stau la baza acestor obiecte care conectează sistemele de informații și instrumente, rețelele de senzori și informații și spațiile de stocare. Axa XTERM a GRR LMN contribuie la reflecția de pe teritoriu, în special cu privire la aspectele legate de mobilitate, iar acest proiect MADNESS al GRR TERA-MRT îl completează prin punerea sub semnul întrebării a măsurării, achiziției și prelucrării sale cu scopul de a menține și controla procesele indiferent de acestea. Prin teritoriu ne referim la un spațiu locuit, partajat, transformat. Acest spațiu poate fi geografic, dar nu neapărat și nu se oprește în oraș, ci integrează și zonele sale industriale. Prin inteligență, nu ar trebui văzută în primul rând înțelegerea obișnuită, ci cea folosită în expresia „în bună inteligență”. Aceasta se referă, în primul rând, la activitățile umane din grupurile organizate convenționale (întreprindere, industrie, administrație...), dar și la noi forme (voisinaj cibernetic, comunitate de învățare...). Înmulțirea datelor accesibile prin sisteme de informații și instrumente, rețele de senzori și informații și spații de stocare permite o mai bună înțelegere a sistemelor complexe, precum și o analiză mai detaliată a funcționării și defecțiunilor acestora. În special, prin evaluarea și reducerea riscurilor operaționale, aceste mase de date sunt utile pentru îmbunătățirea securității sistemelor, a operatorilor care le pilotează și a populațiilor adiacente acestora. Este în continuare necesar să se poată modela și analiza aceste informații în mod eficient și rapid. În contextul volumelor mari de date, aceste tratamente au devenit un adevărat blocaj științific și constituie principala problemă a proiectului de structurare a TERA-MRT GRR pe care o propunem „Modelarea și analiza datelor pentru siguranța sistemelor complexe (MADNESS)” (Romanian)
11 August 2022
0 references
Pierre Levy i sin bok kollektiv intelligens: för en antropologi av cyberrymden som publicerades 1994 tillkännager en förändring i kommunikationssätt och tillgång till kunskap. Den beskriver en cyberrymd för arbete, kommunikation och tänkande för mänskliga organisationer. Det ger oss ett antropologiskt perspektiv med kollektiv intelligens som motor. Efter att ha baserat våra relationer och interaktioner på spatialisering befriar cyberrymden oss från denna begränsning och virtualiserar avstånd. Kommunikationsobjekt, eventuellt autonoma och mobila, diffusa, allestädes närvarande och omfattande informatik, deltar och gör det möjligt för oss att överväga smarta städer eller ännu mer allmänt ett ”smartt territorium” som integrerar staden, den naturliga miljön men också produktionssektorn. Verkliga eller virtuella nätverk ligger till grund för dessa objekt som förbinder informations- och instrumentsystem, sensor- och informationsnät samt lagringsutrymmen. XTERM-axeln i GRR LMN bidrar till reflektionen på territoriet, särskilt i fråga om de aspekter som rör rörlighet, och detta MADNESS-projekt inom GRR TERA-MRT kompletterar det genom att ifrågasätta mätningen, förvärvet och dess bearbetning i syfte att upprätthålla och kontrollera processer oavsett vad de kan vara.Genom territorium menar vi ett bebodda, delat, transformerat utrymme. Detta utrymme kan vara geografiskt men inte nödvändigtvis och det stannar inte vid staden utan integrerar också dess industriområden. Genom intelligent, bör det inte ses först av allt den vanliga förståelsen, men som används i uttrycket ”i god intelligens”. Detta gäller först mänsklig verksamhet i konventionella organiserade grupper (företag, industri, administration osv.) men också nya former (cybervoisinage, inlärningsgemenskap...). Den multiplikation av data som är tillgänglig genom informations- och instrumentsystem, sensor- och informationsnätverk och lagringsutrymmen gör det möjligt att bättre förstå komplexa system, samt en mer detaljerad analys av deras funktion och funktionsstörningar. Genom att bedöma och minska operativa risker är dessa datamassor särskilt användbara för att förbättra säkerheten i systemen, för de operatörer som driver dem och för de befolkningsgrupper som gränsar till dem. Det är fortfarande nödvändigt att kunna modellera och analysera denna information effektivt och snabbt. I samband med stordata har dessa behandlingar blivit ett verkligt vetenskapligt lås och utgör huvudfrågan i det projekt för att strukturera GRR TERA-MRT som vi föreslår ”Datamodellering och analys för säkerhet i komplexa system (MADNESS)” (Swedish)
11 August 2022
0 references
7 December 2023
0 references
Identifiers
17P04763
0 references