Breakthrough Computer Vision Applications in the Micro World: Industry Research Consortium 4.0 (Q4301857): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Removed claim: summary (P836): I projektregionen er forskningsinstitutter og virksomheder involveret i billedoptagelse og -behandling og anvender denne viden i praksis. Ekspertisen hos de organisationer, der er associeret i regionen, er unik på mange måder. Dette fremhæves af videnskabelige publikationer samt af specifikke værktøjer, der opnår de bedste parametre og indeholder nye tekniske løsninger og kombinationer heraf. I South Bohemian Region, ved University of South Bo...) |
(Changed label, description and/or aliases in pt) |
||||||||||||||
| (24 intermediate revisions by the same user not shown) | |||||||||||||||
| label / pt | label / pt | ||||||||||||||
Aplicações de | Aplicações Avançadas de Visão por Computador no Micro Mundo: Consórcio de Investigação da Indústria 4.0 | ||||||||||||||
| Property / summary: In the project region, research institutes and companies are involved in image acquisition and processing and apply this knowledge in practice. The expertise of the organizations associated in the region is unique in many ways. This is highlighted by scientific publications, as well as by specific tools that achieve the best parameters and contain new technical solutions and their combinations. In the South Bohemian Region, at the University of South Bohemia, the Institute for Complex Systems of the FFPW USB deals with the analysis of primary signals from digital cameras for microscopy and macroscopic imaging techniques. In the Vysočina region, the Telč Center is engaged in the development of X-ray microtomographs. In Upper Austria the laboratories of the Universities of Applied Sciences Linz and Wels deal with all methods of high-resolution optical microscopy and nanolithography as well as the practical applications of microtomography. Partners of the University of Applied Sciences Upper Austria and Danube University Krems also have extensive experience with the requirements of technology companies. These partners have joined a consortium that represents a new quality in research and creates the ability to put knowledge into practice. Normal users, even corporate users, rarely receive information about how the image recording and storage method used maintains or fundamentally changes the basic image structure. In order to get a perfect picture, the perception of the human eye has to be betrayed. This is only possible if the original sensor signal from the camera is distorted. This significantly reduces the competitiveness of image data users as they cannot create breakthrough algorithmic solutions for downstream technologies such as automatic detection, measurement and similar applications. These are the inputs for artificial intelligence and thus form the basis for the development of robotic devices in the entire spectrum from production to system and building control, medical applications to automated assistants, in short the entire Industry 4.0. Small and medium-sized technology firms in the region, although generally of high quality, cannot provide the capacity for their own research and therefore cannot participate in global competitions. The aim of the project is to create a consortium from which the companies in the region draw the knowledge of regional research organizations and thus achieve competitiveness in order to be able to lead in certain areas in global competition. (English) / qualifier | |||||||||||||||
readability score: 0.3910758343435556
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
| Property / summary: Projektipiirkonnas osalevad uurimisinstituudid ja ettevõtted kujutiste omandamises ja töötlemises ning rakendavad neid teadmisi praktikas. Piirkonnaga seotud organisatsioonide teadmised on ainulaadsed mitmel viisil. Seda rõhutavad teaduspublikatsioonid ning konkreetsed vahendid, millega saavutatakse parimad parameetrid ning mis sisaldavad uusi tehnilisi lahendusi ja nende kombinatsioone. Lõuna-Böömimaa piirkonnas tegeleb FFPW USB komplekssüsteemide instituut Lõuna-Böömimaa ülikoolis digitaalkaamerate primaarsignaalide analüüsiga mikroskoopia ja makroskoopilise pildistamise tehnikate jaoks. Vysočina piirkonnas tegeleb Telči keskus röntgenmikrofotode väljatöötamisega. Ülem-Austrias tegelevad rakenduskõrgkoolide Linz ja Wels laborid kõigi kõrge resolutsiooniga optilise mikroskoopia ja nanolitograafia meetoditega ning mikrotomograafia praktiliste rakendustega. University of Applied Sciences Upper Austria ja Doonau Ülikooli Kremsi partneritel on ka laialdased kogemused tehnoloogiaettevõtete nõuetega. Need partnerid on liitunud konsortsiumiga, mis esindab teadusuuringutes uut kvaliteeti ja loob võime teadmisi praktikas rakendada. Tavalised kasutajad, isegi ärikasutajad, saavad harva teavet selle kohta, kuidas kasutatav pildisalvestus- ja salvestusmeetod säilitab või oluliselt muudab pildi põhistruktuuri. Täiusliku pildi saamiseks tuleb inimsilma tajuda. See on võimalik ainult siis, kui kaamera algne anduri signaal on moonutatud. See vähendab märkimisväärselt pildiandmete kasutajate konkurentsivõimet, kuna nad ei saa luua murrangulisi algoritmilisi lahendusi järgmise etapi tehnoloogiatele, nagu automaatne tuvastamine, mõõtmine ja sarnased rakendused. Need on tehisintellekti sisendid ja on seega aluseks robotseadmete arendamisele kogu spektris alates tootmisest kuni süsteemi- ja ehitusjuhtimiseni, meditsiinirakenduste ja automatiseeritud assistentideni, lühidalt kogu tööstus 4.0. Kuigi piirkonna väikesed ja keskmise suurusega tehnoloogiaettevõtted on üldiselt kvaliteetsed, ei suuda nad tagada oma teadusuuringute suutlikkust ning seetõttu ei saa nad osaleda ülemaailmsetes konkurentsides. Projekti eesmärk on luua konsortsium, millest piirkonna ettevõtted koguvad piirkondlike teadusorganisatsioonide teadmisi ja saavutavad seeläbi konkurentsivõime, et olla teatavates valdkondades ülemaailmses konkurentsis juhtpositsioonil. (Estonian) / rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projektipiirkonnas osalevad uurimisinstituudid ja ettevõtted kujutiste omandamises ja töötlemises ning rakendavad neid teadmisi praktikas. Piirkonnaga seotud organisatsioonide teadmised on ainulaadsed mitmel viisil. Seda rõhutavad teaduspublikatsioonid ning konkreetsed vahendid, millega saavutatakse parimad parameetrid ning mis sisaldavad uusi tehnilisi lahendusi ja nende kombinatsioone. Lõuna-Böömimaa piirkonnas tegeleb FFPW USB komplekssüsteemide instituut Lõuna-Böömimaa ülikoolis digitaalkaamerate primaarsignaalide analüüsiga mikroskoopia ja makroskoopilise pildistamise tehnikate jaoks. Vysočina piirkonnas tegeleb Telči keskus röntgenmikrofotode väljatöötamisega. Ülem-Austrias tegelevad rakenduskõrgkoolide Linz ja Wels laborid kõigi kõrge resolutsiooniga optilise mikroskoopia ja nanolitograafia meetoditega ning mikrotomograafia praktiliste rakendustega. University of Applied Sciences Upper Austria ja Doonau Ülikooli Kremsi partneritel on ka laialdased kogemused tehnoloogiaettevõtete nõuetega. Need partnerid on liitunud konsortsiumiga, mis esindab teadusuuringutes uut kvaliteeti ja loob võime teadmisi praktikas rakendada. Tavalised kasutajad, isegi ärikasutajad, saavad harva teavet selle kohta, kuidas kasutatav pildisalvestus- ja salvestusmeetod säilitab või oluliselt muudab pildi põhistruktuuri. Täiusliku pildi saamiseks tuleb inimsilma tajuda. See on võimalik ainult siis, kui kaamera algne anduri signaal on moonutatud. See vähendab märkimisväärselt pildiandmete kasutajate konkurentsivõimet, kuna nad ei saa luua murrangulisi algoritmilisi lahendusi järgmise etapi tehnoloogiatele, nagu automaatne tuvastamine, mõõtmine ja sarnased rakendused. Need on tehisintellekti sisendid ja on seega aluseks robotseadmete arendamisele kogu spektris alates tootmisest kuni süsteemi- ja ehitusjuhtimiseni, meditsiinirakenduste ja automatiseeritud assistentideni, lühidalt kogu tööstus 4.0. Kuigi piirkonna väikesed ja keskmise suurusega tehnoloogiaettevõtted on üldiselt kvaliteetsed, ei suuda nad tagada oma teadusuuringute suutlikkust ning seetõttu ei saa nad osaleda ülemaailmsetes konkurentsides. Projekti eesmärk on luua konsortsium, millest piirkonna ettevõtted koguvad piirkondlike teadusorganisatsioonide teadmisi ja saavutavad seeläbi konkurentsivõime, et olla teatavates valdkondades ülemaailmses konkurentsis juhtpositsioonil. (Estonian) / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
| Property / summary: I réigiún an tionscadail, tá institiúidí taighde agus cuideachtaí bainteach le sealbhú agus próiseáil íomhánna agus cuireann siad an t-eolas sin i bhfeidhm go praiticiúil. Tá saineolas na n-eagraíochtaí a bhfuil baint acu leis an réigiún uathúil ar go leor bealaí. Cuirtear béim air sin i bhfoilseacháin eolaíocha, chomh maith le huirlisí sonracha lena mbaintear amach na paraiméadair is fearr agus ina bhfuil réitigh theicniúla nua agus a gcomhcheangail. Sa Réigiún Bohemian Theas, in Ollscoil Bohemia Theas, déileálann an Institiúid um Chórais Choimpléasc an USB FFPW le hanailís a dhéanamh ar phríomhchomharthaí ó cheamaraí digiteacha le haghaidh micreascópachta agus teicnící íomháithe macrscópacha. I réigiún Vysočina, tá Ionad Telč ag gabháil d’fhorbairt micreatomographs X-ghathaithe. San Ostair Uachtarach, déileálann saotharlanna Ollscoileanna na nEolaíochtaí Feidhmeacha Linz agus Wels le gach modh micreascópachta optúla ardtaifigh agus nanailíteolaíochta chomh maith le feidhmchláir phraiticiúla na micrichamagrafaíochta. Tá taithí fhairsing ag comhpháirtithe Ollscoil na nEolaíochtaí Feidhmeacha, an Ostair Uachtarach agus Ollscoil na Danóibe Krems, le riachtanais na gcuideachtaí teicneolaíochta. Tá na comhpháirtithe sin páirteach i gcuibhreannas a léiríonn cáilíocht nua sa taighde agus a chruthaíonn an cumas eolas a chur i bhfeidhm. Is annamh a fhaigheann gnáthúsáideoirí, fiú úsáideoirí corparáideacha, faisnéis faoi conas a choinníonn an modh taifeadta agus stórála íomhá a úsáidtear nó a athraíonn go bunúsach an struchtúr íomhá bunúsach. D’fhonn a fháil pictiúr foirfe, tá an dearcadh ar an tsúil an duine a feall. Ní féidir é seo a dhéanamh ach amháin má dhéantar an comhartha braiteora bunaidh ón gceamara a shaobhadh. Laghdaíonn sé sin go mór iomaíochas úsáideoirí sonraí íomhá toisc nach féidir leo réitigh algartamacha cheannródaíocha a chruthú le haghaidh teicneolaíochtaí iartheachtacha amhail uathbhrath, tomhas agus feidhmeanna comhchosúla. Is iad seo na hionchuir le haghaidh na hintleachta saorga agus dá bhrí sin is bunús iad d’fhorbairt gléasanna róbataice sa speictream ar fad ó tháirgeadh go córas agus rialú tógála, feidhmchláir leighis chuig cúntóirí uathoibrithe, i mbeagán focal Tionscal 4.0. Ní féidir le gnólachtaí teicneolaíochta beaga agus meánmhéide sa réigiún, cé go bhfuil siad ar ardchaighdeán go ginearálta, cumas a gcuid taighde féin a chur ar fáil agus, dá bhrí sin, ní féidir leo páirt a ghlacadh i gcomórtais dhomhanda. Is é is aidhm don tionscadal cuibhreannas a chruthú as a dtarraingeoidh na cuideachtaí sa réigiún eolas ar eagraíochtaí taighde réigiúnacha agus, ar an gcaoi sin, iomaíochas a bhaint amach d’fhonn a bheith ar thús cadhnaíochta i réimsí áirithe san iomaíocht dhomhanda. (Irish) / rank | |||||||||||||||
| Property / summary: I réigiún an tionscadail, tá institiúidí taighde agus cuideachtaí bainteach le sealbhú agus próiseáil íomhánna agus cuireann siad an t-eolas sin i bhfeidhm go praiticiúil. Tá saineolas na n-eagraíochtaí a bhfuil baint acu leis an réigiún uathúil ar go leor bealaí. Cuirtear béim air sin i bhfoilseacháin eolaíocha, chomh maith le huirlisí sonracha lena mbaintear amach na paraiméadair is fearr agus ina bhfuil réitigh theicniúla nua agus a gcomhcheangail. Sa Réigiún Bohemian Theas, in Ollscoil Bohemia Theas, déileálann an Institiúid um Chórais Choimpléasc an USB FFPW le hanailís a dhéanamh ar phríomhchomharthaí ó cheamaraí digiteacha le haghaidh micreascópachta agus teicnící íomháithe macrscópacha. I réigiún Vysočina, tá Ionad Telč ag gabháil d’fhorbairt micreatomographs X-ghathaithe. San Ostair Uachtarach, déileálann saotharlanna Ollscoileanna na nEolaíochtaí Feidhmeacha Linz agus Wels le gach modh micreascópachta optúla ardtaifigh agus nanailíteolaíochta chomh maith le feidhmchláir phraiticiúla na micrichamagrafaíochta. Tá taithí fhairsing ag comhpháirtithe Ollscoil na nEolaíochtaí Feidhmeacha, an Ostair Uachtarach agus Ollscoil na Danóibe Krems, le riachtanais na gcuideachtaí teicneolaíochta. Tá na comhpháirtithe sin páirteach i gcuibhreannas a léiríonn cáilíocht nua sa taighde agus a chruthaíonn an cumas eolas a chur i bhfeidhm. Is annamh a fhaigheann gnáthúsáideoirí, fiú úsáideoirí corparáideacha, faisnéis faoi conas a choinníonn an modh taifeadta agus stórála íomhá a úsáidtear nó a athraíonn go bunúsach an struchtúr íomhá bunúsach. D’fhonn a fháil pictiúr foirfe, tá an dearcadh ar an tsúil an duine a feall. Ní féidir é seo a dhéanamh ach amháin má dhéantar an comhartha braiteora bunaidh ón gceamara a shaobhadh. Laghdaíonn sé sin go mór iomaíochas úsáideoirí sonraí íomhá toisc nach féidir leo réitigh algartamacha cheannródaíocha a chruthú le haghaidh teicneolaíochtaí iartheachtacha amhail uathbhrath, tomhas agus feidhmeanna comhchosúla. Is iad seo na hionchuir le haghaidh na hintleachta saorga agus dá bhrí sin is bunús iad d’fhorbairt gléasanna róbataice sa speictream ar fad ó tháirgeadh go córas agus rialú tógála, feidhmchláir leighis chuig cúntóirí uathoibrithe, i mbeagán focal Tionscal 4.0. Ní féidir le gnólachtaí teicneolaíochta beaga agus meánmhéide sa réigiún, cé go bhfuil siad ar ardchaighdeán go ginearálta, cumas a gcuid taighde féin a chur ar fáil agus, dá bhrí sin, ní féidir leo páirt a ghlacadh i gcomórtais dhomhanda. Is é is aidhm don tionscadal cuibhreannas a chruthú as a dtarraingeoidh na cuideachtaí sa réigiún eolas ar eagraíochtaí taighde réigiúnacha agus, ar an gcaoi sin, iomaíochas a bhaint amach d’fhonn a bheith ar thús cadhnaíochta i réimsí áirithe san iomaíocht dhomhanda. (Irish) / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekta reģionā pētniecības institūti un uzņēmumi ir iesaistīti attēlu apguvē un apstrādē un pielieto šīs zināšanas praksē. Reģionā asociēto organizāciju zināšanas ir unikālas daudzos veidos. Tas ir uzsvērts zinātniskajās publikācijās, kā arī īpašos instrumentos, kas nodrošina vislabākos parametrus un satur jaunus tehniskos risinājumus un to kombinācijas. Dienvidbohēmijas reģionā Dienvidbohēmijas Universitātē FFPW USB komplekso sistēmu institūts nodarbojas ar digitālo kameru primāro signālu analīzi mikroskopijas un makroskopiskās attēlveidošanas metodēm. Vysočina reģionā Telčas centrs nodarbojas ar rentgenstaru mikrotomogrāfiju izstrādi. Augšaustrijā Lincas un Velsas Lietišķo zinātņu universitāšu laboratorijas nodarbojas ar visām augstas izšķirtspējas optiskās mikroskopijas un nanolitogrāfijas metodēm, kā arī mikrotomogrāfijas praktiskajiem pielietojumiem. Augstākās Austrijas Augstaustrijas un Donavas Universitātes Kremsas Lietišķo zinātņu universitātes partneriem ir arī plaša pieredze ar tehnoloģiju uzņēmumu prasībām. Šie partneri ir pievienojušies konsorcijam, kas pārstāv jaunu pētniecības kvalitāti un rada spēju īstenot zināšanas praksē. Parastie lietotāji, pat korporatīvie lietotāji reti saņem informāciju par to, kā izmantotā attēlu ierakstīšanas un glabāšanas metode uztur vai būtiski maina pamata attēla struktūru. Lai iegūtu perfektu attēlu, cilvēka acs uztvere ir jānodod. Tas ir iespējams tikai tad, ja sākotnējais sensora signāls no kameras ir izkropļots. Tas ievērojami samazina attēlu datu lietotāju konkurētspēju, jo tie nevar radīt revolucionārus algoritmiskus risinājumus lejupējām tehnoloģijām, piemēram, automātiskai atklāšanai, mērījumiem un līdzīgām lietojumprogrammām. Tie ir mākslīgā intelekta izejmateriāli un tādējādi veido pamatu robotikas ierīču izstrādei visā spektrā no ražošanas līdz sistēmai un ēku kontrolei, medicīnas lietojumprogrammām līdz automatizētiem asistentiem, īsi sakot, visā Industry 4.0. Mazie un vidējie tehnoloģiju uzņēmumi reģionā, lai gan kopumā tie ir kvalitatīvi, nevar nodrošināt savu pētniecības kapacitāti un tāpēc nevar piedalīties pasaules mēroga konkursos. Projekta mērķis ir izveidot konsorciju, no kura reģiona uzņēmumi iegūst zināšanas par reģionālām pētniecības organizācijām un tādējādi sasniedz konkurētspēju, lai varētu uzņemties vadošo lomu noteiktās globālās konkurences jomās. (Latvian) / rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekta reģionā pētniecības institūti un uzņēmumi ir iesaistīti attēlu apguvē un apstrādē un pielieto šīs zināšanas praksē. Reģionā asociēto organizāciju zināšanas ir unikālas daudzos veidos. Tas ir uzsvērts zinātniskajās publikācijās, kā arī īpašos instrumentos, kas nodrošina vislabākos parametrus un satur jaunus tehniskos risinājumus un to kombinācijas. Dienvidbohēmijas reģionā Dienvidbohēmijas Universitātē FFPW USB komplekso sistēmu institūts nodarbojas ar digitālo kameru primāro signālu analīzi mikroskopijas un makroskopiskās attēlveidošanas metodēm. Vysočina reģionā Telčas centrs nodarbojas ar rentgenstaru mikrotomogrāfiju izstrādi. Augšaustrijā Lincas un Velsas Lietišķo zinātņu universitāšu laboratorijas nodarbojas ar visām augstas izšķirtspējas optiskās mikroskopijas un nanolitogrāfijas metodēm, kā arī mikrotomogrāfijas praktiskajiem pielietojumiem. Augstākās Austrijas Augstaustrijas un Donavas Universitātes Kremsas Lietišķo zinātņu universitātes partneriem ir arī plaša pieredze ar tehnoloģiju uzņēmumu prasībām. Šie partneri ir pievienojušies konsorcijam, kas pārstāv jaunu pētniecības kvalitāti un rada spēju īstenot zināšanas praksē. Parastie lietotāji, pat korporatīvie lietotāji reti saņem informāciju par to, kā izmantotā attēlu ierakstīšanas un glabāšanas metode uztur vai būtiski maina pamata attēla struktūru. Lai iegūtu perfektu attēlu, cilvēka acs uztvere ir jānodod. Tas ir iespējams tikai tad, ja sākotnējais sensora signāls no kameras ir izkropļots. Tas ievērojami samazina attēlu datu lietotāju konkurētspēju, jo tie nevar radīt revolucionārus algoritmiskus risinājumus lejupējām tehnoloģijām, piemēram, automātiskai atklāšanai, mērījumiem un līdzīgām lietojumprogrammām. Tie ir mākslīgā intelekta izejmateriāli un tādējādi veido pamatu robotikas ierīču izstrādei visā spektrā no ražošanas līdz sistēmai un ēku kontrolei, medicīnas lietojumprogrammām līdz automatizētiem asistentiem, īsi sakot, visā Industry 4.0. Mazie un vidējie tehnoloģiju uzņēmumi reģionā, lai gan kopumā tie ir kvalitatīvi, nevar nodrošināt savu pētniecības kapacitāti un tāpēc nevar piedalīties pasaules mēroga konkursos. Projekta mērķis ir izveidot konsorciju, no kura reģiona uzņēmumi iegūst zināšanas par reģionālām pētniecības organizācijām un tādējādi sasniedz konkurētspēju, lai varētu uzņemties vadošo lomu noteiktās globālās konkurences jomās. (Latvian) / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
| Property / summary: A projektrégióban kutatóintézetek és vállalatok vesznek részt a képszerzésben és feldolgozásban, és ezt a tudást a gyakorlatban alkalmazzák. A régióhoz tartozó szervezetek szakértelme sok szempontból egyedülálló. Ezt a tudományos publikációk, valamint a legjobb paramétereket elérő, új műszaki megoldásokat és azok kombinációit tartalmazó speciális eszközök is kiemelik. A Dél-Csehországi régióban a Dél-Csehországi Egyetemen az FFPW USB Komplex Rendszerek Intézete foglalkozik a digitális kamerák elsődleges jeleinek elemzésével mikroszkópos és makroszkopikus képalkotó technikákhoz. A Vysočina régióban a Telč Központ röntgen mikrotomográfok fejlesztésével foglalkozik. Felső-Ausztriában az Alkalmazott Tudományok Egyetemeinek laboratóriumai foglalkoznak a nagyfelbontású optikai mikroszkópia és nanolitográfia valamennyi módszerével, valamint a mikrotomográfia gyakorlati alkalmazásával. A Felső-Ausztriai Alkalmazott Tudományi Egyetem és a Kremsi Duna Egyetem partnerei is nagy tapasztalattal rendelkeznek a technológiai vállalatok igényeivel kapcsolatban. Ezek a partnerek csatlakoztak egy konzorciumhoz, amely új minőséget képvisel a kutatásban, és megteremti a tudás gyakorlatba való átültetésének képességét. A normál felhasználók, még a vállalati felhasználók is ritkán kapnak információt arról, hogy az alkalmazott képrögzítési és tárolási módszer hogyan tartja fenn vagy alapvetően megváltoztatja az alapvető képszerkezetet. Ahhoz, hogy tökéletes képet kapjunk, az emberi szem észlelését el kell árulni. Ez csak akkor lehetséges, ha a kamera eredeti érzékelőjele eltorzult. Ez jelentősen csökkenti a képadat-felhasználók versenyképességét, mivel nem tudnak áttörést jelentő algoritmikus megoldásokat létrehozni az olyan downstream technológiákhoz, mint az automatikus észlelés, mérés és hasonló alkalmazások. Ezek a mesterséges intelligencia inputjai, és így képezik a roboteszközök fejlesztésének alapját a teljes spektrumban a gyártástól a rendszer- és épületvezérlésig, az orvosi alkalmazásoktól az automatizált asszisztensekig, röviden a teljes Ipar 4.0-ban. A régió kis- és közepes technológiai vállalatai, bár általában jó minőségűek, nem tudják biztosítani saját kutatásaik kapacitását, és ezért nem vehetnek részt a globális versenyeken. A projekt célja, hogy olyan konzorciumot hozzon létre, amelyből a régió vállalatai a regionális kutatási szervezetek tudását felhasználják, és ezáltal versenyképességet érjenek el annak érdekében, hogy a globális verseny bizonyos területein vezető szerepet tudjanak betölteni. (Hungarian) / rank | |||||||||||||||
| Property / summary: A projektrégióban kutatóintézetek és vállalatok vesznek részt a képszerzésben és feldolgozásban, és ezt a tudást a gyakorlatban alkalmazzák. A régióhoz tartozó szervezetek szakértelme sok szempontból egyedülálló. Ezt a tudományos publikációk, valamint a legjobb paramétereket elérő, új műszaki megoldásokat és azok kombinációit tartalmazó speciális eszközök is kiemelik. A Dél-Csehországi régióban a Dél-Csehországi Egyetemen az FFPW USB Komplex Rendszerek Intézete foglalkozik a digitális kamerák elsődleges jeleinek elemzésével mikroszkópos és makroszkopikus képalkotó technikákhoz. A Vysočina régióban a Telč Központ röntgen mikrotomográfok fejlesztésével foglalkozik. Felső-Ausztriában az Alkalmazott Tudományok Egyetemeinek laboratóriumai foglalkoznak a nagyfelbontású optikai mikroszkópia és nanolitográfia valamennyi módszerével, valamint a mikrotomográfia gyakorlati alkalmazásával. A Felső-Ausztriai Alkalmazott Tudományi Egyetem és a Kremsi Duna Egyetem partnerei is nagy tapasztalattal rendelkeznek a technológiai vállalatok igényeivel kapcsolatban. Ezek a partnerek csatlakoztak egy konzorciumhoz, amely új minőséget képvisel a kutatásban, és megteremti a tudás gyakorlatba való átültetésének képességét. A normál felhasználók, még a vállalati felhasználók is ritkán kapnak információt arról, hogy az alkalmazott képrögzítési és tárolási módszer hogyan tartja fenn vagy alapvetően megváltoztatja az alapvető képszerkezetet. Ahhoz, hogy tökéletes képet kapjunk, az emberi szem észlelését el kell árulni. Ez csak akkor lehetséges, ha a kamera eredeti érzékelőjele eltorzult. Ez jelentősen csökkenti a képadat-felhasználók versenyképességét, mivel nem tudnak áttörést jelentő algoritmikus megoldásokat létrehozni az olyan downstream technológiákhoz, mint az automatikus észlelés, mérés és hasonló alkalmazások. Ezek a mesterséges intelligencia inputjai, és így képezik a roboteszközök fejlesztésének alapját a teljes spektrumban a gyártástól a rendszer- és épületvezérlésig, az orvosi alkalmazásoktól az automatizált asszisztensekig, röviden a teljes Ipar 4.0-ban. A régió kis- és közepes technológiai vállalatai, bár általában jó minőségűek, nem tudják biztosítani saját kutatásaik kapacitását, és ezért nem vehetnek részt a globális versenyeken. A projekt célja, hogy olyan konzorciumot hozzon létre, amelyből a régió vállalatai a regionális kutatási szervezetek tudását felhasználják, és ezáltal versenyképességet érjenek el annak érdekében, hogy a globális verseny bizonyos területein vezető szerepet tudjanak betölteni. (Hungarian) / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
| Property / summary: W regionie projektu instytuty badawcze i firmy zajmują się pozyskiwaniem i przetwarzaniem wizerunku i stosują tę wiedzę w praktyce. Doświadczenie organizacji zrzeszonych w regionie jest wyjątkowe pod wieloma względami. Podkreślają to publikacje naukowe, a także konkretne narzędzia, które osiągają najlepsze parametry i zawierają nowe rozwiązania techniczne i ich kombinacje. W regionie południowoczeskim, na Uniwersytecie w Czechach Południowych, Instytut Systemów Kompleksowych FFPW USB zajmuje się analizą sygnałów pierwotnych z aparatów cyfrowych do mikroskopii i technik obrazowania makroskopowego. W regionie Wysočina Centrum Telč zajmuje się rozwojem mikrotomografów rentgenowskich. W Górnej Austrii laboratoria Uniwersytetów Nauk Stosowanych Linz i Wels zajmują się wszystkimi metodami mikroskopii optycznej i nanolitografii o wysokiej rozdzielczości, a także praktycznymi zastosowaniami mikrotomografii. Partnerzy Uniwersytetu Nauk Stosowanych Górna Austria i Uniwersytet Dunaju Krems mają również bogate doświadczenie w zakresie wymagań firm technologicznych. Partnerzy ci dołączyli do konsorcjum, które reprezentuje nową jakość w badaniach i tworzy zdolność do stosowania wiedzy w praktyce. Normalni użytkownicy, nawet użytkownicy korporacyjni, rzadko otrzymują informacje o tym, jak używana metoda nagrywania i przechowywania obrazu utrzymuje lub zasadniczo zmienia podstawową strukturę obrazu. Aby uzyskać doskonały obraz, percepcja ludzkiego oka musi zostać zdradzona. Jest to możliwe tylko wtedy, gdy oryginalny sygnał czujnika z kamery jest zniekształcony. Znacznie zmniejsza to konkurencyjność użytkowników danych obrazowych, ponieważ nie mogą oni stworzyć przełomowych rozwiązań algorytmicznych dla technologii niższego szczebla, takich jak automatyczne wykrywanie, pomiary i podobne aplikacje. Są to wejścia dla sztucznej inteligencji, a tym samym stanowią podstawę do rozwoju urządzeń robotycznych w całym spektrum od produkcji do sterowania systemem i budownictwem, aplikacji medycznych po zautomatyzowanych asystentów, w skrócie całego Przemysłu 4.0. Małe i średnie firmy technologiczne w regionie, choć ogólnie wysokiej jakości, nie mogą zapewnić zdolności do własnych badań i dlatego nie mogą uczestniczyć w światowych konkursach. Celem projektu jest stworzenie konsorcjum, z którego firmy w regionie czerpią wiedzę regionalnych organizacji badawczych, a tym samym osiągają konkurencyjność, aby móc przewodzić w określonych obszarach w globalnej konkurencji. (Polish) / rank | |||||||||||||||
| Property / summary: W regionie projektu instytuty badawcze i firmy zajmują się pozyskiwaniem i przetwarzaniem wizerunku i stosują tę wiedzę w praktyce. Doświadczenie organizacji zrzeszonych w regionie jest wyjątkowe pod wieloma względami. Podkreślają to publikacje naukowe, a także konkretne narzędzia, które osiągają najlepsze parametry i zawierają nowe rozwiązania techniczne i ich kombinacje. W regionie południowoczeskim, na Uniwersytecie w Czechach Południowych, Instytut Systemów Kompleksowych FFPW USB zajmuje się analizą sygnałów pierwotnych z aparatów cyfrowych do mikroskopii i technik obrazowania makroskopowego. W regionie Wysočina Centrum Telč zajmuje się rozwojem mikrotomografów rentgenowskich. W Górnej Austrii laboratoria Uniwersytetów Nauk Stosowanych Linz i Wels zajmują się wszystkimi metodami mikroskopii optycznej i nanolitografii o wysokiej rozdzielczości, a także praktycznymi zastosowaniami mikrotomografii. Partnerzy Uniwersytetu Nauk Stosowanych Górna Austria i Uniwersytet Dunaju Krems mają również bogate doświadczenie w zakresie wymagań firm technologicznych. Partnerzy ci dołączyli do konsorcjum, które reprezentuje nową jakość w badaniach i tworzy zdolność do stosowania wiedzy w praktyce. Normalni użytkownicy, nawet użytkownicy korporacyjni, rzadko otrzymują informacje o tym, jak używana metoda nagrywania i przechowywania obrazu utrzymuje lub zasadniczo zmienia podstawową strukturę obrazu. Aby uzyskać doskonały obraz, percepcja ludzkiego oka musi zostać zdradzona. Jest to możliwe tylko wtedy, gdy oryginalny sygnał czujnika z kamery jest zniekształcony. Znacznie zmniejsza to konkurencyjność użytkowników danych obrazowych, ponieważ nie mogą oni stworzyć przełomowych rozwiązań algorytmicznych dla technologii niższego szczebla, takich jak automatyczne wykrywanie, pomiary i podobne aplikacje. Są to wejścia dla sztucznej inteligencji, a tym samym stanowią podstawę do rozwoju urządzeń robotycznych w całym spektrum od produkcji do sterowania systemem i budownictwem, aplikacji medycznych po zautomatyzowanych asystentów, w skrócie całego Przemysłu 4.0. Małe i średnie firmy technologiczne w regionie, choć ogólnie wysokiej jakości, nie mogą zapewnić zdolności do własnych badań i dlatego nie mogą uczestniczyć w światowych konkursach. Celem projektu jest stworzenie konsorcjum, z którego firmy w regionie czerpią wiedzę regionalnych organizacji badawczych, a tym samym osiągają konkurencyjność, aby móc przewodzić w określonych obszarach w globalnej konkurencji. (Polish) / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
| Property / summary: In de projectregio zijn onderzoeksinstituten en bedrijven betrokken bij beeldverwerving en -verwerking en passen deze kennis in de praktijk toe. De expertise van de organisaties in de regio is uniek in vele opzichten. Dit wordt benadrukt door wetenschappelijke publicaties, evenals door specifieke instrumenten die de beste parameters bereiken en nieuwe technische oplossingen en hun combinaties bevatten. In de Zuid-Bohemen regio, aan de Universiteit van Zuid-Bohemen, het Instituut voor Complexe Systemen van de FFPW USB behandelt de analyse van primaire signalen van digitale camera’s voor microscopie en macroscopische beeldvorming technieken. In de regio Vysočina is het Telč Center betrokken bij de ontwikkeling van röntgenmicrotomografen. In Opper-Oostenrijk de laboratoria van de Universiteiten van Toegepaste Wetenschappen Linz en Wels behandelen alle methoden van hoge-resolutie optische microscopie en nanolithografie evenals de praktische toepassingen van microtomografie. Partners van de Hogeschool Opper-Oostenrijk en Donau Universiteit Krems hebben ook uitgebreide ervaring met de eisen van technologiebedrijven. Deze partners hebben zich aangesloten bij een consortium dat een nieuwe kwaliteit in onderzoek vertegenwoordigt en het vermogen creëert om kennis in de praktijk te brengen. Normale gebruikers, zelfs zakelijke gebruikers, ontvangen zelden informatie over hoe de gebruikte beeldopname- en opslagmethode de basisbeeldstructuur handhaaft of fundamenteel verandert. Om een perfect beeld te krijgen, moet de perceptie van het menselijk oog verraden worden. Dit is alleen mogelijk als het originele sensorsignaal van de camera vervormd is. Dit vermindert het concurrentievermogen van gebruikers van beeldgegevens aanzienlijk, omdat ze geen baanbrekende algoritmische oplossingen kunnen creëren voor downstreamtechnologieën zoals automatische detectie, meting en soortgelijke toepassingen. Dit zijn de inputs voor kunstmatige intelligentie en vormen daarmee de basis voor de ontwikkeling van robotapparatuur in het hele spectrum, van productie tot systeem- en gebouwbesturing, medische toepassingen tot geautomatiseerde assistenten, kortom de gehele Industrie 4.0. Kleine en middelgrote technologiebedrijven in de regio, hoewel ze over het algemeen van hoge kwaliteit zijn, kunnen niet de capaciteit bieden voor hun eigen onderzoek en kunnen daarom niet deelnemen aan mondiale wedstrijden. Het doel van het project is om een consortium op te richten waaruit de bedrijven in de regio kennis putten van regionale onderzoeksorganisaties en zo concurrentievermogen bereiken om op bepaalde gebieden in de wereldwijde concurrentie het voortouw te kunnen nemen. (Dutch) / rank | |||||||||||||||
| Property / summary: In de projectregio zijn onderzoeksinstituten en bedrijven betrokken bij beeldverwerving en -verwerking en passen deze kennis in de praktijk toe. De expertise van de organisaties in de regio is uniek in vele opzichten. Dit wordt benadrukt door wetenschappelijke publicaties, evenals door specifieke instrumenten die de beste parameters bereiken en nieuwe technische oplossingen en hun combinaties bevatten. In de Zuid-Bohemen regio, aan de Universiteit van Zuid-Bohemen, het Instituut voor Complexe Systemen van de FFPW USB behandelt de analyse van primaire signalen van digitale camera’s voor microscopie en macroscopische beeldvorming technieken. In de regio Vysočina is het Telč Center betrokken bij de ontwikkeling van röntgenmicrotomografen. In Opper-Oostenrijk de laboratoria van de Universiteiten van Toegepaste Wetenschappen Linz en Wels behandelen alle methoden van hoge-resolutie optische microscopie en nanolithografie evenals de praktische toepassingen van microtomografie. Partners van de Hogeschool Opper-Oostenrijk en Donau Universiteit Krems hebben ook uitgebreide ervaring met de eisen van technologiebedrijven. Deze partners hebben zich aangesloten bij een consortium dat een nieuwe kwaliteit in onderzoek vertegenwoordigt en het vermogen creëert om kennis in de praktijk te brengen. Normale gebruikers, zelfs zakelijke gebruikers, ontvangen zelden informatie over hoe de gebruikte beeldopname- en opslagmethode de basisbeeldstructuur handhaaft of fundamenteel verandert. Om een perfect beeld te krijgen, moet de perceptie van het menselijk oog verraden worden. Dit is alleen mogelijk als het originele sensorsignaal van de camera vervormd is. Dit vermindert het concurrentievermogen van gebruikers van beeldgegevens aanzienlijk, omdat ze geen baanbrekende algoritmische oplossingen kunnen creëren voor downstreamtechnologieën zoals automatische detectie, meting en soortgelijke toepassingen. Dit zijn de inputs voor kunstmatige intelligentie en vormen daarmee de basis voor de ontwikkeling van robotapparatuur in het hele spectrum, van productie tot systeem- en gebouwbesturing, medische toepassingen tot geautomatiseerde assistenten, kortom de gehele Industrie 4.0. Kleine en middelgrote technologiebedrijven in de regio, hoewel ze over het algemeen van hoge kwaliteit zijn, kunnen niet de capaciteit bieden voor hun eigen onderzoek en kunnen daarom niet deelnemen aan mondiale wedstrijden. Het doel van het project is om een consortium op te richten waaruit de bedrijven in de regio kennis putten van regionale onderzoeksorganisaties en zo concurrentievermogen bereiken om op bepaalde gebieden in de wereldwijde concurrentie het voortouw te kunnen nemen. (Dutch) / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
| Property / summary: V projektni regiji so raziskovalni inštituti in podjetja vključeni v pridobivanje in obdelavo slik ter to znanje uporabljajo v praksi. Strokovno znanje organizacij, povezanih v regiji, je edinstveno v več pogledih. To poudarjajo znanstvene publikacije in posebna orodja, ki dosegajo najboljše parametre ter vsebujejo nove tehnične rešitve in njihove kombinacije. V južnočeški regiji, na Univerzi v Južni Češki, Inštitut za kompleksne sisteme FFPW USB se ukvarja z analizo primarnih signalov iz digitalnih kamer za mikroskopijo in makroskopske tehnike slikanja. V Vysočini se center Telč ukvarja z razvojem rentgenskih mikrotomografov. V Zgornji Avstriji laboratoriji univerz za uporabne znanosti Linz in Wels obravnavajo vse metode optične mikroskopije visoke ločljivosti in nanolitografije ter praktične uporabe mikrotomografije. Partnerji Univerze za uporabne znanosti Zgornja Avstrija in Podonavske univerze Krems imajo tudi bogate izkušnje z zahtevami tehnoloških podjetij. Ti partnerji so se pridružili konzorciju, ki predstavlja novo kakovost v raziskavah in ustvarja sposobnost izvajanja znanja v praksi. Običajni uporabniki, tudi poslovni uporabniki, redko prejmejo informacije o tem, kako uporabljena metoda snemanja in shranjevanja slik ohranja ali bistveno spreminja osnovno strukturo slike. Da bi dobili popolno sliko, je treba izdati percepcijo človeškega očesa. To je mogoče le, če je popačen prvotni signal senzorja iz fotoaparata. To znatno zmanjšuje konkurenčnost uporabnikov slikovnih podatkov, saj ne morejo ustvariti prodornih algoritemskih rešitev za tehnologije nižje v verigi, kot so samodejno zaznavanje, merjenje in podobne aplikacije. To so vhodni podatki za umetno inteligenco in tako tvorijo osnovo za razvoj robotskih naprav v celotnem spektru od proizvodnje do nadzora sistemov in zgradb, medicinskih aplikacij do avtomatiziranih pomočnikov, skratka celotne industrije 4.0. Mala in srednje velika tehnološka podjetja v regiji, čeprav so na splošno kakovostna, ne morejo zagotoviti zmogljivosti za lastne raziskave in zato ne morejo sodelovati v svetovnih tekmovanjih. Cilj projekta je ustvariti konzorcij, iz katerega podjetja v regiji črpajo znanje regionalnih raziskovalnih organizacij in tako dosegajo konkurenčnost, da bi lahko na nekaterih področjih vodile v svetovni konkurenci. (Slovenian) / rank | |||||||||||||||
| Property / summary: V projektni regiji so raziskovalni inštituti in podjetja vključeni v pridobivanje in obdelavo slik ter to znanje uporabljajo v praksi. Strokovno znanje organizacij, povezanih v regiji, je edinstveno v več pogledih. To poudarjajo znanstvene publikacije in posebna orodja, ki dosegajo najboljše parametre ter vsebujejo nove tehnične rešitve in njihove kombinacije. V južnočeški regiji, na Univerzi v Južni Češki, Inštitut za kompleksne sisteme FFPW USB se ukvarja z analizo primarnih signalov iz digitalnih kamer za mikroskopijo in makroskopske tehnike slikanja. V Vysočini se center Telč ukvarja z razvojem rentgenskih mikrotomografov. V Zgornji Avstriji laboratoriji univerz za uporabne znanosti Linz in Wels obravnavajo vse metode optične mikroskopije visoke ločljivosti in nanolitografije ter praktične uporabe mikrotomografije. Partnerji Univerze za uporabne znanosti Zgornja Avstrija in Podonavske univerze Krems imajo tudi bogate izkušnje z zahtevami tehnoloških podjetij. Ti partnerji so se pridružili konzorciju, ki predstavlja novo kakovost v raziskavah in ustvarja sposobnost izvajanja znanja v praksi. Običajni uporabniki, tudi poslovni uporabniki, redko prejmejo informacije o tem, kako uporabljena metoda snemanja in shranjevanja slik ohranja ali bistveno spreminja osnovno strukturo slike. Da bi dobili popolno sliko, je treba izdati percepcijo človeškega očesa. To je mogoče le, če je popačen prvotni signal senzorja iz fotoaparata. To znatno zmanjšuje konkurenčnost uporabnikov slikovnih podatkov, saj ne morejo ustvariti prodornih algoritemskih rešitev za tehnologije nižje v verigi, kot so samodejno zaznavanje, merjenje in podobne aplikacije. To so vhodni podatki za umetno inteligenco in tako tvorijo osnovo za razvoj robotskih naprav v celotnem spektru od proizvodnje do nadzora sistemov in zgradb, medicinskih aplikacij do avtomatiziranih pomočnikov, skratka celotne industrije 4.0. Mala in srednje velika tehnološka podjetja v regiji, čeprav so na splošno kakovostna, ne morejo zagotoviti zmogljivosti za lastne raziskave in zato ne morejo sodelovati v svetovnih tekmovanjih. Cilj projekta je ustvariti konzorcij, iz katerega podjetja v regiji črpajo znanje regionalnih raziskovalnih organizacij in tako dosegajo konkurenčnost, da bi lahko na nekaterih področjih vodile v svetovni konkurenci. (Slovenian) / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
| Property / summary: In der Projektregion sind Forschungsinstitute und Unternehmen an der Bilderfassung und -verarbeitung beteiligt und wenden dieses Wissen in der Praxis an. Die Expertise der in der Region verbundenen Organisationen ist in vielerlei Hinsicht einzigartig. Dies wird durch wissenschaftliche Veröffentlichungen sowie durch spezifische Instrumente hervorgehoben, die die besten Parameter erreichen und neue technische Lösungen und deren Kombinationen enthalten. In der Südböhmischen Region befasst sich das Institut für Komplexe Systeme der FFPW USB an der Universität Südböhmen mit der Analyse von Primärsignalen von Digitalkameras für Mikroskopie und makroskopische Bildgebungstechniken. In der Region Vysočina beschäftigt sich das Telč-Zentrum mit der Entwicklung von Röntgenmikrotomographen. In Oberösterreich beschäftigen sich die Laboratorien der Fachhochschulen Linz und Wels mit allen Methoden der hochauflösenden optischen Mikroskopie und Nanolithographie sowie den praktischen Anwendungen der Mikrotomographie. Auch Partner der Fachhochschule Oberösterreich und der Donau-Universität Krems verfügen über umfangreiche Erfahrungen mit den Anforderungen von Technologieunternehmen. Diese Partner haben sich einem Konsortium angeschlossen, das eine neue Qualität in der Forschung darstellt und die Fähigkeit schafft, Wissen in die Praxis umzusetzen. Normale Benutzer, auch Firmenanwender, erhalten selten Informationen darüber, wie die verwendete Bildaufzeichnungs- und Speichermethode die grundlegende Bildstruktur aufrechterhält oder grundlegend verändert. Um ein perfektes Bild zu bekommen, muss die Wahrnehmung des menschlichen Auges verraten werden. Dies ist nur möglich, wenn das ursprüngliche Sensorsignal der Kamera verzerrt ist. Dies reduziert die Wettbewerbsfähigkeit von Bilddatennutzern erheblich, da sie keine bahnbrechenden algorithmischen Lösungen für nachgeschaltete Technologien wie automatische Erkennung, Messung und ähnliche Anwendungen schaffen können. Dies sind die Inputs für Künstliche Intelligenz und bilden damit die Basis für die Entwicklung von Robotergeräten im gesamten Spektrum von der Produktion über die System- und Gebäudesteuerung, medizinische Anwendungen bis hin zu automatisierten Assistenten, kurz die gesamte Industrie 4.0. Kleine und mittlere Technologieunternehmen in der Region, obwohl sie in der Regel von hoher Qualität sind, können nicht die Kapazitäten für ihre eigene Forschung bereitstellen und können daher nicht an globalen Wettbewerben teilnehmen. Ziel des Projekts ist es, ein Konsortium zu schaffen, aus dem die Unternehmen in der Region das Wissen regionaler Forschungsorganisationen schöpfen und damit Wettbewerbsfähigkeit erreichen, um in bestimmten Bereichen im globalen Wettbewerb führen zu können. (German) / rank | |||||||||||||||
| Property / summary: In der Projektregion sind Forschungsinstitute und Unternehmen an der Bilderfassung und -verarbeitung beteiligt und wenden dieses Wissen in der Praxis an. Die Expertise der in der Region verbundenen Organisationen ist in vielerlei Hinsicht einzigartig. Dies wird durch wissenschaftliche Veröffentlichungen sowie durch spezifische Instrumente hervorgehoben, die die besten Parameter erreichen und neue technische Lösungen und deren Kombinationen enthalten. In der Südböhmischen Region befasst sich das Institut für Komplexe Systeme der FFPW USB an der Universität Südböhmen mit der Analyse von Primärsignalen von Digitalkameras für Mikroskopie und makroskopische Bildgebungstechniken. In der Region Vysočina beschäftigt sich das Telč-Zentrum mit der Entwicklung von Röntgenmikrotomographen. In Oberösterreich beschäftigen sich die Laboratorien der Fachhochschulen Linz und Wels mit allen Methoden der hochauflösenden optischen Mikroskopie und Nanolithographie sowie den praktischen Anwendungen der Mikrotomographie. Auch Partner der Fachhochschule Oberösterreich und der Donau-Universität Krems verfügen über umfangreiche Erfahrungen mit den Anforderungen von Technologieunternehmen. Diese Partner haben sich einem Konsortium angeschlossen, das eine neue Qualität in der Forschung darstellt und die Fähigkeit schafft, Wissen in die Praxis umzusetzen. Normale Benutzer, auch Firmenanwender, erhalten selten Informationen darüber, wie die verwendete Bildaufzeichnungs- und Speichermethode die grundlegende Bildstruktur aufrechterhält oder grundlegend verändert. Um ein perfektes Bild zu bekommen, muss die Wahrnehmung des menschlichen Auges verraten werden. Dies ist nur möglich, wenn das ursprüngliche Sensorsignal der Kamera verzerrt ist. Dies reduziert die Wettbewerbsfähigkeit von Bilddatennutzern erheblich, da sie keine bahnbrechenden algorithmischen Lösungen für nachgeschaltete Technologien wie automatische Erkennung, Messung und ähnliche Anwendungen schaffen können. Dies sind die Inputs für Künstliche Intelligenz und bilden damit die Basis für die Entwicklung von Robotergeräten im gesamten Spektrum von der Produktion über die System- und Gebäudesteuerung, medizinische Anwendungen bis hin zu automatisierten Assistenten, kurz die gesamte Industrie 4.0. Kleine und mittlere Technologieunternehmen in der Region, obwohl sie in der Regel von hoher Qualität sind, können nicht die Kapazitäten für ihre eigene Forschung bereitstellen und können daher nicht an globalen Wettbewerben teilnehmen. Ziel des Projekts ist es, ein Konsortium zu schaffen, aus dem die Unternehmen in der Region das Wissen regionaler Forschungsorganisationen schöpfen und damit Wettbewerbsfähigkeit erreichen, um in bestimmten Bereichen im globalen Wettbewerb führen zu können. (German) / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
| Property / summary: В региона на проекта изследователските институти и компании участват в придобиването и обработката на изображения и прилагат тези знания на практика. Експертният опит на организациите, асоциирани в региона, е уникален в много отношения. Това се подчертава от научните публикации, както и от специфични инструменти, които постигат най-добрите параметри и съдържат нови технически решения и комбинации от тях. В Южна Бохемска област, в Университета на Южна Бохемия, Институтът за комплексни системи на FFPW USB се занимава с анализ на първични сигнали от цифрови камери за микроскопски и макроскопични техники за изображения. В региона Vysočina, Телч център се занимава с разработването на рентгенови микротомографии. В Горна Австрия лабораториите на университетите за приложни науки Линц и Велс се занимават с всички методи на оптична микроскопия с висока разделителна способност и нанолитография, както и с практическите приложения на микротомографията. Партньорите на Университета за приложни науки Горна Австрия и Дунавския университет Кремс също имат богат опит с изискванията на технологичните компании. Тези партньори са се присъединили към консорциум, който представлява ново качество в научните изследвания и създава възможност за прилагане на знания на практика. Нормалните потребители, дори корпоративните потребители, рядко получават информация за това как използваният метод за запис и съхранение на изображения поддържа или коренно променя основната структура на изображението. За да се получи перфектна картина, възприятието на човешкото око трябва да бъде предадено. Това е възможно само ако оригиналният сензорен сигнал от камерата е изкривен. Това значително намалява конкурентоспособността на потребителите на данни от изображения, тъй като те не могат да създадат пробивни алгоритмични решения за технологии надолу по веригата, като автоматично откриване, измерване и подобни приложения. Това са входовете за изкуствения интелект и по този начин формират основата за разработването на роботизирани устройства в целия спектър от производство до система и строителен контрол, медицински приложения до автоматизирани асистенти, накратко цялата Индустрия 4.0. Малките и средните технологични предприятия в региона, макар и като цяло с високо качество, не могат да осигурят капацитет за собствени изследвания и следователно не могат да участват в световни конкурси. Целта на проекта е да се създаде консорциум, от който компаниите в региона да черпят познанията на регионалните научноизследователски организации и по този начин да постигнат конкурентоспособност, за да могат да водят в определени области в глобалната конкуренция. (Bulgarian) / rank | |||||||||||||||
| Property / summary: В региона на проекта изследователските институти и компании участват в придобиването и обработката на изображения и прилагат тези знания на практика. Експертният опит на организациите, асоциирани в региона, е уникален в много отношения. Това се подчертава от научните публикации, както и от специфични инструменти, които постигат най-добрите параметри и съдържат нови технически решения и комбинации от тях. В Южна Бохемска област, в Университета на Южна Бохемия, Институтът за комплексни системи на FFPW USB се занимава с анализ на първични сигнали от цифрови камери за микроскопски и макроскопични техники за изображения. В региона Vysočina, Телч център се занимава с разработването на рентгенови микротомографии. В Горна Австрия лабораториите на университетите за приложни науки Линц и Велс се занимават с всички методи на оптична микроскопия с висока разделителна способност и нанолитография, както и с практическите приложения на микротомографията. Партньорите на Университета за приложни науки Горна Австрия и Дунавския университет Кремс също имат богат опит с изискванията на технологичните компании. Тези партньори са се присъединили към консорциум, който представлява ново качество в научните изследвания и създава възможност за прилагане на знания на практика. Нормалните потребители, дори корпоративните потребители, рядко получават информация за това как използваният метод за запис и съхранение на изображения поддържа или коренно променя основната структура на изображението. За да се получи перфектна картина, възприятието на човешкото око трябва да бъде предадено. Това е възможно само ако оригиналният сензорен сигнал от камерата е изкривен. Това значително намалява конкурентоспособността на потребителите на данни от изображения, тъй като те не могат да създадат пробивни алгоритмични решения за технологии надолу по веригата, като автоматично откриване, измерване и подобни приложения. Това са входовете за изкуствения интелект и по този начин формират основата за разработването на роботизирани устройства в целия спектър от производство до система и строителен контрол, медицински приложения до автоматизирани асистенти, накратко цялата Индустрия 4.0. Малките и средните технологични предприятия в региона, макар и като цяло с високо качество, не могат да осигурят капацитет за собствени изследвания и следователно не могат да участват в световни конкурси. Целта на проекта е да се създаде консорциум, от който компаниите в региона да черпят познанията на регионалните научноизследователски организации и по този начин да постигнат конкурентоспособност, за да могат да водят в определени области в глобалната конкуренция. (Bulgarian) / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
| Property / summary: Στην περιοχή του έργου, ερευνητικά ινστιτούτα και εταιρείες συμμετέχουν στην απόκτηση και επεξεργασία εικόνας και εφαρμόζουν αυτές τις γνώσεις στην πράξη. Η τεχνογνωσία των οργανώσεων που συνδέονται με την περιοχή είναι μοναδική από πολλές απόψεις. Αυτό τονίζεται από επιστημονικές δημοσιεύσεις, καθώς και από συγκεκριμένα εργαλεία που επιτυγχάνουν τις καλύτερες παραμέτρους και περιέχουν νέες τεχνικές λύσεις και τους συνδυασμούς τους. Στην περιοχή της Νότιας Βοημίας, στο Πανεπιστήμιο της Νότιας Βοημίας, το Ινστιτούτο Σύνθετων Συστημάτων του FFPW USB ασχολείται με την ανάλυση πρωτογενών σημάτων από ψηφιακές φωτογραφικές μηχανές για μικροσκοπικές και μακροσκοπικές τεχνικές απεικόνισης. Στην περιοχή Vysočina, το κέντρο Telč ασχολείται με την ανάπτυξη μικροτομογράφων ακτίνων Χ. Στην Άνω Αυστρία τα εργαστήρια των Πανεπιστημίων Εφαρμοσμένων Επιστημών Linz και Wels ασχολούνται με όλες τις μεθόδους οπτικής μικροσκοπίας υψηλής ανάλυσης και νανολιθογραφίας, καθώς και με τις πρακτικές εφαρμογές της μικροτομογραφίας. Οι συνεργάτες του Πανεπιστημίου Εφαρμοσμένων Επιστημών Άνω Αυστρίας και του Πανεπιστημίου του Δούναβη Krems έχουν επίσης μεγάλη εμπειρία με τις απαιτήσεις των εταιρειών τεχνολογίας. Αυτοί οι εταίροι έχουν ενταχθεί σε μια κοινοπραξία που αντιπροσωπεύει μια νέα ποιότητα στην έρευνα και δημιουργεί την ικανότητα να θέσει τη γνώση στην πράξη. Οι κανονικοί χρήστες, ακόμη και οι εταιρικοί χρήστες, σπάνια λαμβάνουν πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο η μέθοδος εγγραφής και αποθήκευσης εικόνας που χρησιμοποιείται διατηρεί ή αλλάζει ριζικά τη βασική δομή της εικόνας. Για να έχουμε μια τέλεια εικόνα, η αντίληψη του ανθρώπινου ματιού πρέπει να προδοθεί. Αυτό είναι δυνατό μόνο εάν το αρχικό σήμα του αισθητήρα από την κάμερα είναι παραμορφωμένο. Αυτό μειώνει σημαντικά την ανταγωνιστικότητα των χρηστών δεδομένων εικόνας, καθώς δεν μπορούν να δημιουργήσουν πρωτοποριακές αλγοριθμικές λύσεις για κατάντη τεχνολογίες όπως η αυτόματη ανίχνευση, η μέτρηση και παρόμοιες εφαρμογές. Αυτές είναι οι εισροές για την τεχνητή νοημοσύνη και έτσι αποτελούν τη βάση για την ανάπτυξη ρομποτικών συσκευών σε ολόκληρο το φάσμα, από την παραγωγή έως τον έλεγχο του συστήματος και των κτιρίων, τις ιατρικές εφαρμογές έως τους αυτοματοποιημένους βοηθούς, με λίγα λόγια το σύνολο της Βιομηχανίας 4.0. Οι μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις τεχνολογίας στην περιοχή, αν και γενικά υψηλής ποιότητας, δεν μπορούν να παράσχουν τη δυνατότητα για δική τους έρευνα και, ως εκ τούτου, δεν μπορούν να συμμετάσχουν σε παγκόσμιους διαγωνισμούς. Στόχος του έργου είναι η δημιουργία μιας κοινοπραξίας από την οποία οι εταιρείες της περιοχής αντλούν τη γνώση των περιφερειακών ερευνητικών οργανισμών και έτσι επιτυγχάνουν ανταγωνιστικότητα προκειμένου να είναι σε θέση να ηγηθούν σε ορισμένους τομείς του παγκόσμιου ανταγωνισμού. (Greek) / rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Στην περιοχή του έργου, ερευνητικά ινστιτούτα και εταιρείες συμμετέχουν στην απόκτηση και επεξεργασία εικόνας και εφαρμόζουν αυτές τις γνώσεις στην πράξη. Η τεχνογνωσία των οργανώσεων που συνδέονται με την περιοχή είναι μοναδική από πολλές απόψεις. Αυτό τονίζεται από επιστημονικές δημοσιεύσεις, καθώς και από συγκεκριμένα εργαλεία που επιτυγχάνουν τις καλύτερες παραμέτρους και περιέχουν νέες τεχνικές λύσεις και τους συνδυασμούς τους. Στην περιοχή της Νότιας Βοημίας, στο Πανεπιστήμιο της Νότιας Βοημίας, το Ινστιτούτο Σύνθετων Συστημάτων του FFPW USB ασχολείται με την ανάλυση πρωτογενών σημάτων από ψηφιακές φωτογραφικές μηχανές για μικροσκοπικές και μακροσκοπικές τεχνικές απεικόνισης. Στην περιοχή Vysočina, το κέντρο Telč ασχολείται με την ανάπτυξη μικροτομογράφων ακτίνων Χ. Στην Άνω Αυστρία τα εργαστήρια των Πανεπιστημίων Εφαρμοσμένων Επιστημών Linz και Wels ασχολούνται με όλες τις μεθόδους οπτικής μικροσκοπίας υψηλής ανάλυσης και νανολιθογραφίας, καθώς και με τις πρακτικές εφαρμογές της μικροτομογραφίας. Οι συνεργάτες του Πανεπιστημίου Εφαρμοσμένων Επιστημών Άνω Αυστρίας και του Πανεπιστημίου του Δούναβη Krems έχουν επίσης μεγάλη εμπειρία με τις απαιτήσεις των εταιρειών τεχνολογίας. Αυτοί οι εταίροι έχουν ενταχθεί σε μια κοινοπραξία που αντιπροσωπεύει μια νέα ποιότητα στην έρευνα και δημιουργεί την ικανότητα να θέσει τη γνώση στην πράξη. Οι κανονικοί χρήστες, ακόμη και οι εταιρικοί χρήστες, σπάνια λαμβάνουν πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο η μέθοδος εγγραφής και αποθήκευσης εικόνας που χρησιμοποιείται διατηρεί ή αλλάζει ριζικά τη βασική δομή της εικόνας. Για να έχουμε μια τέλεια εικόνα, η αντίληψη του ανθρώπινου ματιού πρέπει να προδοθεί. Αυτό είναι δυνατό μόνο εάν το αρχικό σήμα του αισθητήρα από την κάμερα είναι παραμορφωμένο. Αυτό μειώνει σημαντικά την ανταγωνιστικότητα των χρηστών δεδομένων εικόνας, καθώς δεν μπορούν να δημιουργήσουν πρωτοποριακές αλγοριθμικές λύσεις για κατάντη τεχνολογίες όπως η αυτόματη ανίχνευση, η μέτρηση και παρόμοιες εφαρμογές. Αυτές είναι οι εισροές για την τεχνητή νοημοσύνη και έτσι αποτελούν τη βάση για την ανάπτυξη ρομποτικών συσκευών σε ολόκληρο το φάσμα, από την παραγωγή έως τον έλεγχο του συστήματος και των κτιρίων, τις ιατρικές εφαρμογές έως τους αυτοματοποιημένους βοηθούς, με λίγα λόγια το σύνολο της Βιομηχανίας 4.0. Οι μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις τεχνολογίας στην περιοχή, αν και γενικά υψηλής ποιότητας, δεν μπορούν να παράσχουν τη δυνατότητα για δική τους έρευνα και, ως εκ τούτου, δεν μπορούν να συμμετάσχουν σε παγκόσμιους διαγωνισμούς. Στόχος του έργου είναι η δημιουργία μιας κοινοπραξίας από την οποία οι εταιρείες της περιοχής αντλούν τη γνώση των περιφερειακών ερευνητικών οργανισμών και έτσι επιτυγχάνουν ανταγωνιστικότητα προκειμένου να είναι σε θέση να ηγηθούν σε ορισμένους τομείς του παγκόσμιου ανταγωνισμού. (Greek) / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
| Property / summary: Nella regione del progetto, istituti di ricerca e aziende sono coinvolti nell'acquisizione e nell'elaborazione di immagini e applicano queste conoscenze nella pratica. L'esperienza delle organizzazioni associate nella regione è unica per molti versi. Ciò è evidenziato da pubblicazioni scientifiche, nonché da strumenti specifici che raggiungono i migliori parametri e contengono nuove soluzioni tecniche e le loro combinazioni. Nella regione della Boemia meridionale, presso l'Università della Boemia meridionale, l'Istituto per i Sistemi Complessi della FFPW USB si occupa dell'analisi dei segnali primari provenienti da fotocamere digitali per tecniche di microscopia e imaging macroscopico. Nella regione di Vysočina, il Centro Telč è impegnato nello sviluppo di microtomografi a raggi X. Nell'Alta Austria i laboratori delle Università di Scienze Applicate Linz e Wels si occupano di tutti i metodi di microscopia ottica e nanolitografia ad alta risoluzione, nonché delle applicazioni pratiche della microtomografia. I partner dell'Università di Scienze Applicate dell'Alta Austria e dell'Università del Danubio Krems hanno anche una vasta esperienza con le esigenze delle aziende tecnologiche. Questi partner hanno aderito a un consorzio che rappresenta una nuova qualità nella ricerca e crea la capacità di mettere in pratica la conoscenza. Gli utenti normali, anche gli utenti aziendali, raramente ricevono informazioni su come il metodo di registrazione e archiviazione delle immagini utilizzato mantiene o modifica fondamentalmente la struttura dell'immagine di base. Per ottenere un quadro perfetto, la percezione dell'occhio umano deve essere tradita. Ciò è possibile solo se il segnale del sensore originale dalla fotocamera è distorto. Ciò riduce significativamente la competitività degli utenti di dati di immagine in quanto non possono creare soluzioni algoritmiche rivoluzionarie per tecnologie a valle come il rilevamento automatico, la misurazione e applicazioni simili. Questi sono gli input per l'intelligenza artificiale e costituiscono quindi la base per lo sviluppo di dispositivi robotici nell'intero spettro dalla produzione al controllo di sistemi e edifici, applicazioni mediche agli assistenti automatizzati, insomma l'intera Industria 4.0. Le piccole e medie imprese tecnologiche della regione, sebbene generalmente di alta qualità, non possono fornire la capacità di ricerca propria e quindi non possono partecipare a concorsi globali. L'obiettivo del progetto è quello di creare un consorzio da cui le imprese della regione traggano la conoscenza degli organismi di ricerca regionali e raggiungano così la competitività per essere in grado di guidare in determinate aree della concorrenza globale. (Italian) / rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Nella regione del progetto, istituti di ricerca e aziende sono coinvolti nell'acquisizione e nell'elaborazione di immagini e applicano queste conoscenze nella pratica. L'esperienza delle organizzazioni associate nella regione è unica per molti versi. Ciò è evidenziato da pubblicazioni scientifiche, nonché da strumenti specifici che raggiungono i migliori parametri e contengono nuove soluzioni tecniche e le loro combinazioni. Nella regione della Boemia meridionale, presso l'Università della Boemia meridionale, l'Istituto per i Sistemi Complessi della FFPW USB si occupa dell'analisi dei segnali primari provenienti da fotocamere digitali per tecniche di microscopia e imaging macroscopico. Nella regione di Vysočina, il Centro Telč è impegnato nello sviluppo di microtomografi a raggi X. Nell'Alta Austria i laboratori delle Università di Scienze Applicate Linz e Wels si occupano di tutti i metodi di microscopia ottica e nanolitografia ad alta risoluzione, nonché delle applicazioni pratiche della microtomografia. I partner dell'Università di Scienze Applicate dell'Alta Austria e dell'Università del Danubio Krems hanno anche una vasta esperienza con le esigenze delle aziende tecnologiche. Questi partner hanno aderito a un consorzio che rappresenta una nuova qualità nella ricerca e crea la capacità di mettere in pratica la conoscenza. Gli utenti normali, anche gli utenti aziendali, raramente ricevono informazioni su come il metodo di registrazione e archiviazione delle immagini utilizzato mantiene o modifica fondamentalmente la struttura dell'immagine di base. Per ottenere un quadro perfetto, la percezione dell'occhio umano deve essere tradita. Ciò è possibile solo se il segnale del sensore originale dalla fotocamera è distorto. Ciò riduce significativamente la competitività degli utenti di dati di immagine in quanto non possono creare soluzioni algoritmiche rivoluzionarie per tecnologie a valle come il rilevamento automatico, la misurazione e applicazioni simili. Questi sono gli input per l'intelligenza artificiale e costituiscono quindi la base per lo sviluppo di dispositivi robotici nell'intero spettro dalla produzione al controllo di sistemi e edifici, applicazioni mediche agli assistenti automatizzati, insomma l'intera Industria 4.0. Le piccole e medie imprese tecnologiche della regione, sebbene generalmente di alta qualità, non possono fornire la capacità di ricerca propria e quindi non possono partecipare a concorsi globali. L'obiettivo del progetto è quello di creare un consorzio da cui le imprese della regione traggano la conoscenza degli organismi di ricerca regionali e raggiungano così la competitività per essere in grado di guidare in determinate aree della concorrenza globale. (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
| Property / summary: V projektovom regióne sa výskumné ústavy a spoločnosti podieľajú na získavaní a spracovaní obrazu a uplatňujú tieto poznatky v praxi. Odbornosť organizácií pridružených v regióne je v mnohých ohľadoch jedinečná. Zdôrazňujú to vedecké publikácie, ako aj osobitné nástroje, ktoré dosahujú najlepšie parametre a obsahujú nové technické riešenia a ich kombinácie. V Juhočeskom kraji, na Univerzite v južných Čechách, sa Inštitút komplexných systémov FFPW USB zaoberá analýzou primárnych signálov z digitálnych fotoaparátov pre mikroskopické a makroskopické zobrazovacie techniky. V regióne Vysočina sa Telč centrum zaoberá vývojom röntgenových mikrotomografov. V Hornom Rakúsku sa laboratóriá univerzít aplikovaných vied Linz a Wels zaoberajú všetkými metódami optickej mikroskopie a nanolitografie s vysokým rozlíšením, ako aj praktickými aplikáciami mikrotomografie. Partneri Univerzity aplikovaných vied v Hornom Rakúsku a Dunajskej univerzity Krems majú tiež rozsiahle skúsenosti s požiadavkami technologických spoločností. Títo partneri sa pripojili ku konzorciu, ktoré predstavuje novú kvalitu výskumu a vytvára schopnosť uviesť poznatky do praxe. Bežní používatelia, dokonca aj firemní používatelia, zriedka dostávajú informácie o tom, ako použitá metóda zaznamenávania a ukladania obrazu zachováva alebo zásadne mení základnú štruktúru obrazu. Aby sme získali dokonalý obraz, je potrebné zradiť vnímanie ľudského oka. To je možné len vtedy, ak je pôvodný signál snímača z fotoaparátu skreslený. Tým sa výrazne znižuje konkurencieschopnosť používateľov obrazových údajov, pretože nemôžu vytvárať prelomové algoritmické riešenia pre nadväzujúce technológie, ako je automatická detekcia, meranie a podobné aplikácie. Ide o vstupy pre umelú inteligenciu, a teda tvoria základ pre vývoj robotických zariadení v celom spektre od výroby po systém a kontrolu budov, medicínske aplikácie až po automatizovaných asistentov, v skratke celý Priemysel 4.0. Malé a stredné technologické firmy v regióne, hoci vo všeobecnosti majú vysokú kvalitu, nemôžu poskytovať kapacity na vlastný výskum, a preto sa nemôžu zúčastňovať na globálnych súťažiach. Cieľom projektu je vytvoriť konzorcium, z ktorého spoločnosti v regióne čerpajú znalosti regionálnych výskumných organizácií a tým dosahujú konkurencieschopnosť, aby mohli v určitých oblastiach v globálnej konkurencii viesť. (Slovak) / rank | |||||||||||||||
| Property / summary: V projektovom regióne sa výskumné ústavy a spoločnosti podieľajú na získavaní a spracovaní obrazu a uplatňujú tieto poznatky v praxi. Odbornosť organizácií pridružených v regióne je v mnohých ohľadoch jedinečná. Zdôrazňujú to vedecké publikácie, ako aj osobitné nástroje, ktoré dosahujú najlepšie parametre a obsahujú nové technické riešenia a ich kombinácie. V Juhočeskom kraji, na Univerzite v južných Čechách, sa Inštitút komplexných systémov FFPW USB zaoberá analýzou primárnych signálov z digitálnych fotoaparátov pre mikroskopické a makroskopické zobrazovacie techniky. V regióne Vysočina sa Telč centrum zaoberá vývojom röntgenových mikrotomografov. V Hornom Rakúsku sa laboratóriá univerzít aplikovaných vied Linz a Wels zaoberajú všetkými metódami optickej mikroskopie a nanolitografie s vysokým rozlíšením, ako aj praktickými aplikáciami mikrotomografie. Partneri Univerzity aplikovaných vied v Hornom Rakúsku a Dunajskej univerzity Krems majú tiež rozsiahle skúsenosti s požiadavkami technologických spoločností. Títo partneri sa pripojili ku konzorciu, ktoré predstavuje novú kvalitu výskumu a vytvára schopnosť uviesť poznatky do praxe. Bežní používatelia, dokonca aj firemní používatelia, zriedka dostávajú informácie o tom, ako použitá metóda zaznamenávania a ukladania obrazu zachováva alebo zásadne mení základnú štruktúru obrazu. Aby sme získali dokonalý obraz, je potrebné zradiť vnímanie ľudského oka. To je možné len vtedy, ak je pôvodný signál snímača z fotoaparátu skreslený. Tým sa výrazne znižuje konkurencieschopnosť používateľov obrazových údajov, pretože nemôžu vytvárať prelomové algoritmické riešenia pre nadväzujúce technológie, ako je automatická detekcia, meranie a podobné aplikácie. Ide o vstupy pre umelú inteligenciu, a teda tvoria základ pre vývoj robotických zariadení v celom spektre od výroby po systém a kontrolu budov, medicínske aplikácie až po automatizovaných asistentov, v skratke celý Priemysel 4.0. Malé a stredné technologické firmy v regióne, hoci vo všeobecnosti majú vysokú kvalitu, nemôžu poskytovať kapacity na vlastný výskum, a preto sa nemôžu zúčastňovať na globálnych súťažiach. Cieľom projektu je vytvoriť konzorcium, z ktorého spoločnosti v regióne čerpajú znalosti regionálnych výskumných organizácií a tým dosahujú konkurencieschopnosť, aby mohli v určitých oblastiach v globálnej konkurencii viesť. (Slovak) / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
| Property / summary: Hankealueella tutkimuslaitokset ja yritykset osallistuvat kuvan hankintaan ja käsittelyyn ja soveltavat tätä tietoa käytännössä. Alueella mukana olevien organisaatioiden asiantuntemus on monin tavoin ainutlaatuista. Tämä korostuu tieteellisissä julkaisuissa sekä erityisissä välineissä, joilla saavutetaan parhaat parametrit ja jotka sisältävät uusia teknisiä ratkaisuja ja niiden yhdistelmiä. Etelä-Böömin alueella, Etelä-Böömin yliopistossa, FFPW-USB: n monimutkaisten järjestelmien instituutti käsittelee digitaalisten kameroiden primäärisignaalien analysointia mikroskopian ja makroskooppisen kuvantamisen tekniikoita varten. Vysočinan alueella Telč Center kehittää röntgenmikrotomografeja. Ylä-Itävallassa ammattikorkeakoulujen Linz ja Wels laboratoriot käsittelevät kaikkia korkean resoluution optisen mikroskopian ja nanolitografian menetelmiä sekä mikrotomografian käytännön sovelluksia. Ylä-Itävallan ja Tonavan yliopiston Kremsin kumppaneilla on myös laaja kokemus teknologiayritysten vaatimuksista. Nämä kumppanit ovat liittyneet konsortioon, joka edustaa uutta tutkimuksen laatua ja luo kykyä toteuttaa tietoa käytännössä. Normaalit käyttäjät, jopa yrityskäyttäjät, saavat harvoin tietoa siitä, miten kuvan tallennus- ja tallennusmenetelmä ylläpitää tai muuttaa olennaisesti kuvan perusrakennetta. Täydellisen kuvan saamiseksi ihmissilmän käsitys on petettävä. Tämä on mahdollista vain, jos kameran alkuperäinen anturisignaali on vääristynyt. Tämä heikentää merkittävästi kuvadatan käyttäjien kilpailukykyä, koska he eivät voi luoda läpimurtoalgoritmisia ratkaisuja tuotantoketjun loppupään teknologioihin, kuten automaattiseen havaitsemiseen, mittaamiseen ja vastaaviin sovelluksiin. Nämä ovat tekoälyn panoksia ja muodostavat siten perustan robottilaitteiden kehittämiselle koko spektrissä tuotannosta järjestelmä- ja rakennusvalvontaan, lääketieteellisistä sovelluksista automatisoituihin avustajiin, lyhyesti sanottuna koko Teollisuus 4.0:een. Alueen pienet ja keskisuuret teknologiayritykset, vaikka ne ovat yleisesti ottaen laadukkaita, eivät pysty tarjoamaan valmiuksia omaan tutkimukseensa eivätkä siten voi osallistua maailmanlaajuisiin kilpailuihin. Hankkeen tavoitteena on luoda konsortio, josta alueen yritykset hyödyntävät alueellisten tutkimusorganisaatioiden tuntemusta ja siten saavuttaa kilpailukykyä voidakseen johtaa tietyillä aloilla maailmanlaajuista kilpailua. (Finnish) / rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Hankealueella tutkimuslaitokset ja yritykset osallistuvat kuvan hankintaan ja käsittelyyn ja soveltavat tätä tietoa käytännössä. Alueella mukana olevien organisaatioiden asiantuntemus on monin tavoin ainutlaatuista. Tämä korostuu tieteellisissä julkaisuissa sekä erityisissä välineissä, joilla saavutetaan parhaat parametrit ja jotka sisältävät uusia teknisiä ratkaisuja ja niiden yhdistelmiä. Etelä-Böömin alueella, Etelä-Böömin yliopistossa, FFPW-USB: n monimutkaisten järjestelmien instituutti käsittelee digitaalisten kameroiden primäärisignaalien analysointia mikroskopian ja makroskooppisen kuvantamisen tekniikoita varten. Vysočinan alueella Telč Center kehittää röntgenmikrotomografeja. Ylä-Itävallassa ammattikorkeakoulujen Linz ja Wels laboratoriot käsittelevät kaikkia korkean resoluution optisen mikroskopian ja nanolitografian menetelmiä sekä mikrotomografian käytännön sovelluksia. Ylä-Itävallan ja Tonavan yliopiston Kremsin kumppaneilla on myös laaja kokemus teknologiayritysten vaatimuksista. Nämä kumppanit ovat liittyneet konsortioon, joka edustaa uutta tutkimuksen laatua ja luo kykyä toteuttaa tietoa käytännössä. Normaalit käyttäjät, jopa yrityskäyttäjät, saavat harvoin tietoa siitä, miten kuvan tallennus- ja tallennusmenetelmä ylläpitää tai muuttaa olennaisesti kuvan perusrakennetta. Täydellisen kuvan saamiseksi ihmissilmän käsitys on petettävä. Tämä on mahdollista vain, jos kameran alkuperäinen anturisignaali on vääristynyt. Tämä heikentää merkittävästi kuvadatan käyttäjien kilpailukykyä, koska he eivät voi luoda läpimurtoalgoritmisia ratkaisuja tuotantoketjun loppupään teknologioihin, kuten automaattiseen havaitsemiseen, mittaamiseen ja vastaaviin sovelluksiin. Nämä ovat tekoälyn panoksia ja muodostavat siten perustan robottilaitteiden kehittämiselle koko spektrissä tuotannosta järjestelmä- ja rakennusvalvontaan, lääketieteellisistä sovelluksista automatisoituihin avustajiin, lyhyesti sanottuna koko Teollisuus 4.0:een. Alueen pienet ja keskisuuret teknologiayritykset, vaikka ne ovat yleisesti ottaen laadukkaita, eivät pysty tarjoamaan valmiuksia omaan tutkimukseensa eivätkä siten voi osallistua maailmanlaajuisiin kilpailuihin. Hankkeen tavoitteena on luoda konsortio, josta alueen yritykset hyödyntävät alueellisten tutkimusorganisaatioiden tuntemusta ja siten saavuttaa kilpailukykyä voidakseen johtaa tietyillä aloilla maailmanlaajuista kilpailua. (Finnish) / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
| Property / summary: I projektregionen är forskningsinstitut och företag involverade i bildanskaffning och bearbetning och tillämpar denna kunskap i praktiken. Kompetensen hos de organisationer som är associerade i regionen är unik på många sätt. Detta betonas av vetenskapliga publikationer, liksom av specifika verktyg som uppnår de bästa parametrarna och innehåller nya tekniska lösningar och deras kombinationer. I South Bohemian Region, vid University of South Böhmen, Institute for Complex Systems of the FFPW USB behandlar analys av primära signaler från digitala kameror för mikroskopi och makroskopiska bildtekniker. I Vysočina-regionen är Telč Center engagerat i utvecklingen av röntgenmikrotomografier. I Oberösterreich behandlar laboratorierna vid yrkeshögskolorna Linz och Wels alla metoder för högupplöst optisk mikroskopi och nanolitografi samt de praktiska tillämpningarna av mikrotomografi. Partners vid University of Applied Sciences Oberösterreich och Donau University Krems har också lång erfarenhet av kraven från teknikföretag. Dessa partners har anslutit sig till ett konsortium som representerar en ny kvalitet i forskningen och skapar förmågan att omsätta kunskap i praktiken. Vanliga användare, även företagsanvändare, får sällan information om hur den bildinspelnings- och lagringsmetod som används upprätthåller eller i grunden ändrar den grundläggande bildstrukturen. För att få en perfekt bild måste uppfattningen av det mänskliga ögat förrådas. Detta är endast möjligt om den ursprungliga sensorsignalen från kameran är förvrängd. Detta minskar avsevärt konkurrenskraften för bilddataanvändare eftersom de inte kan skapa banbrytande algoritmiska lösningar för nedströmsteknik som automatisk detektering, mätning och liknande tillämpningar. Dessa är ingångarna för artificiell intelligens och utgör därmed grunden för utvecklingen av robotutrustning i hela spektrumet från produktion till system- och byggkontroll, medicinska tillämpningar till automatiserade assistenter, kort sagt hela Industri 4.0. Små och medelstora teknikföretag i regionen, även om de i allmänhet är av hög kvalitet, kan inte tillhandahålla kapacitet för sin egen forskning och kan därför inte delta i globala tävlingar. Syftet med projektet är att skapa ett konsortium från vilket företagen i regionen drar kunskap om regionala forskningsorganisationer och därmed uppnå konkurrenskraft för att kunna leda inom vissa områden i den globala konkurrensen. (Swedish) / rank | |||||||||||||||
| Property / summary: I projektregionen är forskningsinstitut och företag involverade i bildanskaffning och bearbetning och tillämpar denna kunskap i praktiken. Kompetensen hos de organisationer som är associerade i regionen är unik på många sätt. Detta betonas av vetenskapliga publikationer, liksom av specifika verktyg som uppnår de bästa parametrarna och innehåller nya tekniska lösningar och deras kombinationer. I South Bohemian Region, vid University of South Böhmen, Institute for Complex Systems of the FFPW USB behandlar analys av primära signaler från digitala kameror för mikroskopi och makroskopiska bildtekniker. I Vysočina-regionen är Telč Center engagerat i utvecklingen av röntgenmikrotomografier. I Oberösterreich behandlar laboratorierna vid yrkeshögskolorna Linz och Wels alla metoder för högupplöst optisk mikroskopi och nanolitografi samt de praktiska tillämpningarna av mikrotomografi. Partners vid University of Applied Sciences Oberösterreich och Donau University Krems har också lång erfarenhet av kraven från teknikföretag. Dessa partners har anslutit sig till ett konsortium som representerar en ny kvalitet i forskningen och skapar förmågan att omsätta kunskap i praktiken. Vanliga användare, även företagsanvändare, får sällan information om hur den bildinspelnings- och lagringsmetod som används upprätthåller eller i grunden ändrar den grundläggande bildstrukturen. För att få en perfekt bild måste uppfattningen av det mänskliga ögat förrådas. Detta är endast möjligt om den ursprungliga sensorsignalen från kameran är förvrängd. Detta minskar avsevärt konkurrenskraften för bilddataanvändare eftersom de inte kan skapa banbrytande algoritmiska lösningar för nedströmsteknik som automatisk detektering, mätning och liknande tillämpningar. Dessa är ingångarna för artificiell intelligens och utgör därmed grunden för utvecklingen av robotutrustning i hela spektrumet från produktion till system- och byggkontroll, medicinska tillämpningar till automatiserade assistenter, kort sagt hela Industri 4.0. Små och medelstora teknikföretag i regionen, även om de i allmänhet är av hög kvalitet, kan inte tillhandahålla kapacitet för sin egen forskning och kan därför inte delta i globala tävlingar. Syftet med projektet är att skapa ett konsortium från vilket företagen i regionen drar kunskap om regionala forskningsorganisationer och därmed uppnå konkurrenskraft för att kunna leda inom vissa områden i den globala konkurrensen. (Swedish) / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekto regione mokslinių tyrimų institutai ir įmonės dalyvauja įvaizdžio įsigijime ir apdorojime ir praktiškai taiko šias žinias. Regiono organizacijų patirtis daugeliu atžvilgių yra unikali. Tai pabrėžiama mokslinėse publikacijose, taip pat konkrečiose priemonėse, kuriomis pasiekiami geriausi parametrai ir pateikiami nauji techniniai sprendimai bei jų deriniai. Pietų Bohemijos regione, Pietų Bohemijos universitete, FFPW USB kompleksinių sistemų institutas nagrinėja pirminių signalų iš skaitmeninių fotoaparatų, skirtų mikroskopijai ir makroskopiniams vaizdo gavimo metodams, analizę. Vysočinos regione Telč centras užsiima rentgeno mikrotomografų kūrimu. Aukštutinėje Austrijoje taikomųjų mokslų Linco ir Velso universitetų laboratorijos nagrinėja visus didelės skiriamosios gebos optinės mikroskopijos ir nanolitografijos metodus, taip pat praktinius mikrotomografijos pritaikymus. Aukštutinės Austrijos ir Dunojaus universiteto Kremso taikomųjų mokslų universiteto partneriai taip pat turi didelę patirtį, susijusią su technologijų įmonių reikalavimais. Šie partneriai prisijungė prie konsorciumo, kuris atspindi naują mokslinių tyrimų kokybę ir sukuria gebėjimą praktiškai įgyvendinti žinias. Paprasti vartotojai, net ir verslo vartotojai, retai gauna informaciją apie tai, kaip naudojamas vaizdo įrašymo ir saugojimo metodas palaiko arba iš esmės keičia pagrindinę vaizdo struktūrą. Norint gauti tobulą vaizdą, reikia išduoti žmogaus akies suvokimą. Tai įmanoma tik tuo atveju, jei iš kameros iškreiptas originalus jutiklio signalas. Dėl to labai sumažėja vaizdo duomenų naudotojų konkurencingumas, nes jie negali sukurti proveržio algoritminių sprendimų galutinės grandies technologijoms, pvz., automatiniam aptikimui, matavimui ir panašioms prietaikoms. Tai yra dirbtinio intelekto ištekliai, todėl jie sudaro pagrindą robotų prietaisų kūrimui visame spektre nuo gamybos iki sistemos ir pastatų kontrolės, medicinos taikomųjų programų automatizuotiems padėjėjams, trumpai tariant, visą „Pramonė 4.0“. Nors regiono mažosios ir vidutinės technologijų įmonės paprastai yra aukštos kokybės, jos negali užtikrinti savo mokslinių tyrimų pajėgumų ir todėl negali dalyvauti pasaulinėse varžybose. Projekto tikslas – sukurti konsorciumą, iš kurio regiono įmonės semiasi regioninių mokslinių tyrimų organizacijų žinių ir taip pasiekti konkurencingumą, kad galėtų pirmauti tam tikrose pasaulinės konkurencijos srityse. (Lithuanian) / rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekto regione mokslinių tyrimų institutai ir įmonės dalyvauja įvaizdžio įsigijime ir apdorojime ir praktiškai taiko šias žinias. Regiono organizacijų patirtis daugeliu atžvilgių yra unikali. Tai pabrėžiama mokslinėse publikacijose, taip pat konkrečiose priemonėse, kuriomis pasiekiami geriausi parametrai ir pateikiami nauji techniniai sprendimai bei jų deriniai. Pietų Bohemijos regione, Pietų Bohemijos universitete, FFPW USB kompleksinių sistemų institutas nagrinėja pirminių signalų iš skaitmeninių fotoaparatų, skirtų mikroskopijai ir makroskopiniams vaizdo gavimo metodams, analizę. Vysočinos regione Telč centras užsiima rentgeno mikrotomografų kūrimu. Aukštutinėje Austrijoje taikomųjų mokslų Linco ir Velso universitetų laboratorijos nagrinėja visus didelės skiriamosios gebos optinės mikroskopijos ir nanolitografijos metodus, taip pat praktinius mikrotomografijos pritaikymus. Aukštutinės Austrijos ir Dunojaus universiteto Kremso taikomųjų mokslų universiteto partneriai taip pat turi didelę patirtį, susijusią su technologijų įmonių reikalavimais. Šie partneriai prisijungė prie konsorciumo, kuris atspindi naują mokslinių tyrimų kokybę ir sukuria gebėjimą praktiškai įgyvendinti žinias. Paprasti vartotojai, net ir verslo vartotojai, retai gauna informaciją apie tai, kaip naudojamas vaizdo įrašymo ir saugojimo metodas palaiko arba iš esmės keičia pagrindinę vaizdo struktūrą. Norint gauti tobulą vaizdą, reikia išduoti žmogaus akies suvokimą. Tai įmanoma tik tuo atveju, jei iš kameros iškreiptas originalus jutiklio signalas. Dėl to labai sumažėja vaizdo duomenų naudotojų konkurencingumas, nes jie negali sukurti proveržio algoritminių sprendimų galutinės grandies technologijoms, pvz., automatiniam aptikimui, matavimui ir panašioms prietaikoms. Tai yra dirbtinio intelekto ištekliai, todėl jie sudaro pagrindą robotų prietaisų kūrimui visame spektre nuo gamybos iki sistemos ir pastatų kontrolės, medicinos taikomųjų programų automatizuotiems padėjėjams, trumpai tariant, visą „Pramonė 4.0“. Nors regiono mažosios ir vidutinės technologijų įmonės paprastai yra aukštos kokybės, jos negali užtikrinti savo mokslinių tyrimų pajėgumų ir todėl negali dalyvauti pasaulinėse varžybose. Projekto tikslas – sukurti konsorciumą, iš kurio regiono įmonės semiasi regioninių mokslinių tyrimų organizacijų žinių ir taip pasiekti konkurencingumą, kad galėtų pirmauti tam tikrose pasaulinės konkurencijos srityse. (Lithuanian) / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
| Property / summary: În regiunea proiectului, institutele de cercetare și companiile sunt implicate în achiziționarea și prelucrarea imaginilor și aplică aceste cunoștințe în practică. Expertiza organizațiilor asociate în regiune este unică în multe feluri. Acest lucru este evidențiat de publicațiile științifice, precum și de instrumente specifice care ating cei mai buni parametri și conțin noi soluții tehnice și combinații ale acestora. În regiunea Boemia de Sud, la Universitatea din Boemia de Sud, Institutul pentru Sisteme Complexe al FFPW USB se ocupă cu analiza semnalelor primare de la camerele digitale pentru tehnici de microscopie și imagistică macroscopică. În regiunea Vysočina, Centrul Telč este implicat în dezvoltarea microtomografelor cu raze X. În Austria Superioară, laboratoarele Universităților de Științe Aplicate Linz și Wels se ocupă cu toate metodele de microscopie optică de înaltă rezoluție și nanolitografie, precum și cu aplicațiile practice ale microtomografiei. Partenerii Universității de Științe Aplicate Austria Superioară și Universitatea Dunării Krems au, de asemenea, o vastă experiență cu cerințele companiilor tehnologice. Acești parteneri s-au alăturat unui consorțiu care reprezintă o nouă calitate în cercetare și creează capacitatea de a pune cunoștințele în practică. Utilizatorii normali, chiar și utilizatorii corporativi, rareori primesc informații despre modul în care metoda de înregistrare și stocare a imaginii utilizată menține sau modifică fundamental structura imaginii de bază. Pentru a obține o imagine perfectă, percepția ochiului uman trebuie trădată. Acest lucru este posibil numai dacă semnalul senzorului original de la cameră este distorsionat. Acest lucru reduce semnificativ competitivitatea utilizatorilor de date de imagine, deoarece aceștia nu pot crea soluții algoritmice revoluționare pentru tehnologiile din aval, cum ar fi detectarea automată, măsurarea și aplicațiile similare. Acestea sunt intrările pentru inteligența artificială și, prin urmare, constituie baza pentru dezvoltarea dispozitivelor robotice în întregul spectru, de la producție la control al sistemelor și construcției, aplicații medicale până la asistenți automati, pe scurt întreaga industrie 4.0. Întreprinderile mici și mijlocii din domeniul tehnologiei din regiune, deși, în general, de înaltă calitate, nu pot furniza capacitatea de cercetare proprie și, prin urmare, nu pot participa la competiții globale. Scopul proiectului este de a crea un consorțiu din care companiile din regiune să dobândească cunoștințele organizațiilor regionale de cercetare și, astfel, să atingă competitivitatea pentru a putea conduce în anumite domenii ale concurenței globale. (Romanian) / rank | |||||||||||||||
| Property / summary: În regiunea proiectului, institutele de cercetare și companiile sunt implicate în achiziționarea și prelucrarea imaginilor și aplică aceste cunoștințe în practică. Expertiza organizațiilor asociate în regiune este unică în multe feluri. Acest lucru este evidențiat de publicațiile științifice, precum și de instrumente specifice care ating cei mai buni parametri și conțin noi soluții tehnice și combinații ale acestora. În regiunea Boemia de Sud, la Universitatea din Boemia de Sud, Institutul pentru Sisteme Complexe al FFPW USB se ocupă cu analiza semnalelor primare de la camerele digitale pentru tehnici de microscopie și imagistică macroscopică. În regiunea Vysočina, Centrul Telč este implicat în dezvoltarea microtomografelor cu raze X. În Austria Superioară, laboratoarele Universităților de Științe Aplicate Linz și Wels se ocupă cu toate metodele de microscopie optică de înaltă rezoluție și nanolitografie, precum și cu aplicațiile practice ale microtomografiei. Partenerii Universității de Științe Aplicate Austria Superioară și Universitatea Dunării Krems au, de asemenea, o vastă experiență cu cerințele companiilor tehnologice. Acești parteneri s-au alăturat unui consorțiu care reprezintă o nouă calitate în cercetare și creează capacitatea de a pune cunoștințele în practică. Utilizatorii normali, chiar și utilizatorii corporativi, rareori primesc informații despre modul în care metoda de înregistrare și stocare a imaginii utilizată menține sau modifică fundamental structura imaginii de bază. Pentru a obține o imagine perfectă, percepția ochiului uman trebuie trădată. Acest lucru este posibil numai dacă semnalul senzorului original de la cameră este distorsionat. Acest lucru reduce semnificativ competitivitatea utilizatorilor de date de imagine, deoarece aceștia nu pot crea soluții algoritmice revoluționare pentru tehnologiile din aval, cum ar fi detectarea automată, măsurarea și aplicațiile similare. Acestea sunt intrările pentru inteligența artificială și, prin urmare, constituie baza pentru dezvoltarea dispozitivelor robotice în întregul spectru, de la producție la control al sistemelor și construcției, aplicații medicale până la asistenți automati, pe scurt întreaga industrie 4.0. Întreprinderile mici și mijlocii din domeniul tehnologiei din regiune, deși, în general, de înaltă calitate, nu pot furniza capacitatea de cercetare proprie și, prin urmare, nu pot participa la competiții globale. Scopul proiectului este de a crea un consorțiu din care companiile din regiune să dobândească cunoștințele organizațiilor regionale de cercetare și, astfel, să atingă competitivitatea pentru a putea conduce în anumite domenii ale concurenței globale. (Romanian) / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
| Property / summary: V projektovém regionu se výzkumné ústavy a společnosti podílejí na získávání a zpracování obrazu a aplikují tyto znalosti v praxi. Odbornost organizací sdružených v regionu je v mnoha ohledech jedinečná. To je zdůrazněno vědeckými publikacemi, jakož i specifickými nástroji, které dosahují nejlepších parametrů a obsahují nová technická řešení a jejich kombinace. V Jihočeském kraji na Jihočeské univerzitě se Ústav komplexních systémů FFPW USB zabývá analýzou primárních signálů z digitálních kamer pro mikroskopii a makroskopickou zobrazovací techniku. V regionu Vysočina se Telčovo centrum zabývá vývojem rentgenových mikrotomografů. V Horním Rakousku se laboratoře univerzit aplikovaných věd Linz a Wels zabývají všemi metodami optické mikroskopie s vysokým rozlišením a nanolitografie, jakož i praktickými aplikacemi mikrotomografie. Partneři Univerzity aplikovaných věd Horního Rakouska a Dunajské univerzity Krems mají také rozsáhlé zkušenosti s požadavky technologických společností. Tito partneři se připojili k konsorciu, které představuje novou kvalitu výzkumu a vytváří schopnost realizovat znalosti do praxe. Normální uživatelé, dokonce i firemní uživatelé, zřídka dostávají informace o tom, jak použitá metoda záznamu a ukládání obrazu udržuje nebo zásadně mění základní strukturu obrazu. Aby bylo možné získat dokonalý obraz, je třeba zradit vnímání lidského oka. To je možné pouze v případě, že je původní senzorový signál z kamery zkreslen. To výrazně snižuje konkurenceschopnost uživatelů obrazových dat, protože nemohou vytvářet průlomová algoritmická řešení pro navazující technologie, jako je automatická detekce, měření a podobné aplikace. To jsou vstupy pro umělou inteligenci, a tak tvoří základ pro vývoj robotických zařízení v celém spektru od výroby po systémovou kontrolu a řízení budov, lékařské aplikace až po automatizované asistenty, stručně řečeno celý Průmysl 4.0. Malé a střední technologické firmy v regionu, ačkoli jsou obecně vysoce kvalitní, nemohou poskytnout kapacitu pro vlastní výzkum, a proto se nemohou účastnit globálních soutěží. Cílem projektu je vytvořit konsorcium, ze kterého firmy v regionu čerpají znalosti regionálních výzkumných organizací, a tím dosáhnout konkurenceschopnosti, aby mohly vést v určitých oblastech globální konkurence. (Czech) / rank | |||||||||||||||
| Property / summary: V projektovém regionu se výzkumné ústavy a společnosti podílejí na získávání a zpracování obrazu a aplikují tyto znalosti v praxi. Odbornost organizací sdružených v regionu je v mnoha ohledech jedinečná. To je zdůrazněno vědeckými publikacemi, jakož i specifickými nástroji, které dosahují nejlepších parametrů a obsahují nová technická řešení a jejich kombinace. V Jihočeském kraji na Jihočeské univerzitě se Ústav komplexních systémů FFPW USB zabývá analýzou primárních signálů z digitálních kamer pro mikroskopii a makroskopickou zobrazovací techniku. V regionu Vysočina se Telčovo centrum zabývá vývojem rentgenových mikrotomografů. V Horním Rakousku se laboratoře univerzit aplikovaných věd Linz a Wels zabývají všemi metodami optické mikroskopie s vysokým rozlišením a nanolitografie, jakož i praktickými aplikacemi mikrotomografie. Partneři Univerzity aplikovaných věd Horního Rakouska a Dunajské univerzity Krems mají také rozsáhlé zkušenosti s požadavky technologických společností. Tito partneři se připojili k konsorciu, které představuje novou kvalitu výzkumu a vytváří schopnost realizovat znalosti do praxe. Normální uživatelé, dokonce i firemní uživatelé, zřídka dostávají informace o tom, jak použitá metoda záznamu a ukládání obrazu udržuje nebo zásadně mění základní strukturu obrazu. Aby bylo možné získat dokonalý obraz, je třeba zradit vnímání lidského oka. To je možné pouze v případě, že je původní senzorový signál z kamery zkreslen. To výrazně snižuje konkurenceschopnost uživatelů obrazových dat, protože nemohou vytvářet průlomová algoritmická řešení pro navazující technologie, jako je automatická detekce, měření a podobné aplikace. To jsou vstupy pro umělou inteligenci, a tak tvoří základ pro vývoj robotických zařízení v celém spektru od výroby po systémovou kontrolu a řízení budov, lékařské aplikace až po automatizované asistenty, stručně řečeno celý Průmysl 4.0. Malé a střední technologické firmy v regionu, ačkoli jsou obecně vysoce kvalitní, nemohou poskytnout kapacitu pro vlastní výzkum, a proto se nemohou účastnit globálních soutěží. Cílem projektu je vytvořit konsorcium, ze kterého firmy v regionu čerpají znalosti regionálních výzkumných organizací, a tím dosáhnout konkurenceschopnosti, aby mohly vést v určitých oblastech globální konkurence. (Czech) / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
| Property / summary: U projektnoj regiji istraživački instituti i tvrtke uključeni su u stjecanje i obradu slika te primjenjuju to znanje u praksi. Stručnost organizacija pridruženih u regiji jedinstvena je na mnogo načina. To su istaknute znanstvene publikacije, kao i posebni alati koji postižu najbolje parametre i sadrže nova tehnička rješenja i njihove kombinacije. U južnoj češkoj regiji, na Sveučilištu Južne Češke, Institut za složene sustave FFPW USB-a bavi se analizom primarnih signala iz digitalnih kamera za mikroskopske i makroskopske tehnike snimanja. U regiji Vysočina Centar Telč bavi se razvojem rendgenskih mikrotomografa. U Gornjoj Austriji laboratoriji Sveučilišta primijenjenih znanosti Linz i Wels bave se svim metodama optičke mikroskopije i nanolitografije visoke razlučivosti, kao i praktičnim primjenama mikrotomografije. Partneri Sveučilišta za primijenjene znanosti Gornje Austrije i Dunavskog sveučilišta Krems također imaju veliko iskustvo u zahtjevima tehnoloških tvrtki. Ti su se partneri pridružili konzorciju koji predstavlja novu kvalitetu u istraživanju i stvara sposobnost primjene znanja u praksi. Normalni korisnici, čak i korporativni korisnici, rijetko dobivaju informacije o tome kako korištena metoda snimanja i pohrane slika održava ili iz temelja mijenja osnovnu strukturu slike. Da bi se dobila savršena slika, percepcija ljudskog oka mora biti izdana. To je moguće samo ako je izvorni signal senzora iz kamere iskrivljen. Time se znatno smanjuje konkurentnost korisnika slikovnih podataka jer ne mogu stvoriti revolucionarna algoritamska rješenja za nizvodne tehnologije kao što su automatsko otkrivanje, mjerenje i slične aplikacije. To su inputi za umjetnu inteligenciju i na taj način čine osnovu za razvoj robotskih uređaja u cijelom spektru od proizvodnje do kontrole sustava i zgrade, medicinskih aplikacija do automatiziranih asistenata, ukratko cijele Industrije 4.0. Mala i srednja tehnološka poduzeća u regiji, iako općenito visoke kvalitete, ne mogu osigurati kapacitete za vlastita istraživanja i stoga ne mogu sudjelovati u globalnim natjecanjima. Cilj projekta je stvaranje konzorcija iz kojeg tvrtke u regiji crpe znanja regionalnih istraživačkih organizacija i na taj način postižu konkurentnost kako bi bile u mogućnosti voditi u određenim područjima u globalnoj konkurenciji. (Croatian) / rank | |||||||||||||||
| Property / summary: U projektnoj regiji istraživački instituti i tvrtke uključeni su u stjecanje i obradu slika te primjenjuju to znanje u praksi. Stručnost organizacija pridruženih u regiji jedinstvena je na mnogo načina. To su istaknute znanstvene publikacije, kao i posebni alati koji postižu najbolje parametre i sadrže nova tehnička rješenja i njihove kombinacije. U južnoj češkoj regiji, na Sveučilištu Južne Češke, Institut za složene sustave FFPW USB-a bavi se analizom primarnih signala iz digitalnih kamera za mikroskopske i makroskopske tehnike snimanja. U regiji Vysočina Centar Telč bavi se razvojem rendgenskih mikrotomografa. U Gornjoj Austriji laboratoriji Sveučilišta primijenjenih znanosti Linz i Wels bave se svim metodama optičke mikroskopije i nanolitografije visoke razlučivosti, kao i praktičnim primjenama mikrotomografije. Partneri Sveučilišta za primijenjene znanosti Gornje Austrije i Dunavskog sveučilišta Krems također imaju veliko iskustvo u zahtjevima tehnoloških tvrtki. Ti su se partneri pridružili konzorciju koji predstavlja novu kvalitetu u istraživanju i stvara sposobnost primjene znanja u praksi. Normalni korisnici, čak i korporativni korisnici, rijetko dobivaju informacije o tome kako korištena metoda snimanja i pohrane slika održava ili iz temelja mijenja osnovnu strukturu slike. Da bi se dobila savršena slika, percepcija ljudskog oka mora biti izdana. To je moguće samo ako je izvorni signal senzora iz kamere iskrivljen. Time se znatno smanjuje konkurentnost korisnika slikovnih podataka jer ne mogu stvoriti revolucionarna algoritamska rješenja za nizvodne tehnologije kao što su automatsko otkrivanje, mjerenje i slične aplikacije. To su inputi za umjetnu inteligenciju i na taj način čine osnovu za razvoj robotskih uređaja u cijelom spektru od proizvodnje do kontrole sustava i zgrade, medicinskih aplikacija do automatiziranih asistenata, ukratko cijele Industrije 4.0. Mala i srednja tehnološka poduzeća u regiji, iako općenito visoke kvalitete, ne mogu osigurati kapacitete za vlastita istraživanja i stoga ne mogu sudjelovati u globalnim natjecanjima. Cilj projekta je stvaranje konzorcija iz kojeg tvrtke u regiji crpe znanja regionalnih istraživačkih organizacija i na taj način postižu konkurentnost kako bi bile u mogućnosti voditi u određenim područjima u globalnoj konkurenciji. (Croatian) / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
| Property / summary: En la región del proyecto, los institutos de investigación y las empresas participan en la adquisición y procesamiento de imágenes y aplican estos conocimientos en la práctica. La experiencia de las organizaciones asociadas en la región es única en muchos aspectos. Esto se destaca por publicaciones científicas, así como por herramientas específicas que logran los mejores parámetros y contienen nuevas soluciones técnicas y sus combinaciones. En la Región de Bohemia del Sur, en la Universidad de Bohemia del Sur, el Instituto de Sistemas Complejos del FFPW USB se ocupa del análisis de señales primarias de cámaras digitales para técnicas de microscopía y de imagen macroscópica. En la región de Vysočina, el Centro Telč se dedica al desarrollo de microtomógrafos de rayos X. En Alta Austria, los laboratorios de las Universidades de Ciencias Aplicadas Linz y Wels se ocupan de todos los métodos de microscopía óptica de alta resolución y nanolitografía, así como las aplicaciones prácticas de la microtomografía. Los socios de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Alta Austria y Danubio University Krems también tienen una amplia experiencia con los requisitos de las empresas de tecnología. Estos socios se han unido a un consorcio que representa una nueva calidad en la investigación y crea la capacidad de poner en práctica el conocimiento. Los usuarios normales, incluso los usuarios corporativos, rara vez reciben información sobre cómo el método de grabación y almacenamiento de imágenes utilizado mantiene o cambia fundamentalmente la estructura básica de la imagen. Para obtener una imagen perfecta, la percepción del ojo humano tiene que ser traicionada. Esto solo es posible si la señal del sensor original de la cámara está distorsionada. Esto reduce significativamente la competitividad de los usuarios de datos de imagen, ya que no pueden crear soluciones algorítmicas innovadoras para tecnologías posteriores, como la detección automática, la medición y aplicaciones similares. Estas son las entradas para la inteligencia artificial y, por lo tanto, forman la base para el desarrollo de dispositivos robóticos en todo el espectro, desde la producción hasta el control de sistemas y edificios, aplicaciones médicas y asistentes automatizados, en definitiva toda la Industria 4.0. Las pequeñas y medianas empresas tecnológicas de la región, aunque generalmente de alta calidad, no pueden proporcionar la capacidad para su propia investigación y, por lo tanto, no pueden participar en competiciones mundiales. El objetivo del proyecto es crear un consorcio del que las empresas de la región extraigan el conocimiento de los organismos regionales de investigación y así logren competitividad para poder liderar en ciertas áreas de la competencia global. (Spanish) / rank | |||||||||||||||
| Property / summary: En la región del proyecto, los institutos de investigación y las empresas participan en la adquisición y procesamiento de imágenes y aplican estos conocimientos en la práctica. La experiencia de las organizaciones asociadas en la región es única en muchos aspectos. Esto se destaca por publicaciones científicas, así como por herramientas específicas que logran los mejores parámetros y contienen nuevas soluciones técnicas y sus combinaciones. En la Región de Bohemia del Sur, en la Universidad de Bohemia del Sur, el Instituto de Sistemas Complejos del FFPW USB se ocupa del análisis de señales primarias de cámaras digitales para técnicas de microscopía y de imagen macroscópica. En la región de Vysočina, el Centro Telč se dedica al desarrollo de microtomógrafos de rayos X. En Alta Austria, los laboratorios de las Universidades de Ciencias Aplicadas Linz y Wels se ocupan de todos los métodos de microscopía óptica de alta resolución y nanolitografía, así como las aplicaciones prácticas de la microtomografía. Los socios de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Alta Austria y Danubio University Krems también tienen una amplia experiencia con los requisitos de las empresas de tecnología. Estos socios se han unido a un consorcio que representa una nueva calidad en la investigación y crea la capacidad de poner en práctica el conocimiento. Los usuarios normales, incluso los usuarios corporativos, rara vez reciben información sobre cómo el método de grabación y almacenamiento de imágenes utilizado mantiene o cambia fundamentalmente la estructura básica de la imagen. Para obtener una imagen perfecta, la percepción del ojo humano tiene que ser traicionada. Esto solo es posible si la señal del sensor original de la cámara está distorsionada. Esto reduce significativamente la competitividad de los usuarios de datos de imagen, ya que no pueden crear soluciones algorítmicas innovadoras para tecnologías posteriores, como la detección automática, la medición y aplicaciones similares. Estas son las entradas para la inteligencia artificial y, por lo tanto, forman la base para el desarrollo de dispositivos robóticos en todo el espectro, desde la producción hasta el control de sistemas y edificios, aplicaciones médicas y asistentes automatizados, en definitiva toda la Industria 4.0. Las pequeñas y medianas empresas tecnológicas de la región, aunque generalmente de alta calidad, no pueden proporcionar la capacidad para su propia investigación y, por lo tanto, no pueden participar en competiciones mundiales. El objetivo del proyecto es crear un consorcio del que las empresas de la región extraigan el conocimiento de los organismos regionales de investigación y así logren competitividad para poder liderar en ciertas áreas de la competencia global. (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Na região do projeto, institutos de investigação e empresas estão envolvidos na aquisição e processamento de imagens e aplicam este conhecimento na prática. A experiência das organizações associadas na região é única em muitos aspectos. Isto é destacado por publicações científicas, bem como por ferramentas específicas que atingem os melhores parâmetros e contêm novas soluções técnicas e suas combinações. Na região da Boêmia do Sul, na Universidade da Boêmia do Sul, o Instituto de Sistemas Complexos do FFPW USB lida com a análise de sinais primários de câmeras digitais para microscopia e técnicas de imagem macroscópica. Na região de Vysočina, o Centro Telč está envolvido no desenvolvimento de microtomografias de raios X. Na Alta Áustria, os laboratórios das Universidades de Ciências Aplicadas Linz e Wels lidam com todos os métodos de microscopia óptica de alta resolução e nanolitografia, bem como as aplicações práticas da microtomografia. Os parceiros da Universidade de Ciências Aplicadas da Alta Áustria e da Universidade do Danúbio Krems também têm uma vasta experiência com os requisitos das empresas de tecnologia. Estes parceiros juntaram-se a um consórcio que representa uma nova qualidade na investigação e cria a capacidade de colocar o conhecimento em prática. Os utilizadores normais, mesmo os utilizadores empresariais, raramente recebem informações sobre a forma como o método de gravação e armazenamento de imagens utilizado mantém ou altera fundamentalmente a estrutura básica da imagem. A fim de obter uma imagem perfeita, a percepção do olho humano tem de ser traída. Isto só é possível se o sinal do sensor original da câmara estiver distorcido. Tal reduz significativamente a competitividade dos utilizadores de dados de imagem, uma vez que não podem criar soluções algorítmicas revolucionárias para tecnologias a jusante, como a deteção automática, a medição e aplicações semelhantes. Estes são os insumos para a inteligência artificial e, portanto, formam a base para o desenvolvimento de dispositivos robóticos em todo o espectro, desde a produção até o controlo do sistema e do edifício, aplicações médicas para assistentes automatizados, em suma, toda a Indústria 4.0. As pequenas e médias empresas tecnológicas da região, embora geralmente de elevada qualidade, não podem fornecer capacidade para a sua própria investigação e, por conseguinte, não podem participar em concursos mundiais. O objetivo do projeto é criar um consórcio a partir do qual as empresas da região tiram o conhecimento de organizações de investigação regionais e, assim, alcançar a competitividade, a fim de ser capaz de liderar em certas áreas na concorrência global. (Portuguese) | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
| Property / summary: Na região do projeto, institutos de pesquisa e empresas estão envolvidos na aquisição e processamento de imagens e aplicam esses conhecimentos na prática. A experiência das organizações associadas na região é única de muitas maneiras. Isso é destacado por publicações científicas, bem como por ferramentas específicas que alcançam os melhores parâmetros e contêm novas soluções técnicas e suas combinações. Na Região da Boêmia do Sul, na Universidade da Boêmia do Sul, o Instituto de Sistemas Complexos da FFPW USB trata da análise de sinais primários de câmeras digitais para técnicas de microscopia e imagens macroscópicas. Na região de Vysočina, o Centro Telč está envolvido no desenvolvimento de microtomógrafos de raios X. Na Alta Áustria, os laboratórios das Universidades de Ciências Aplicadas Linz e Wels lidam com todos os métodos de microscopia ótica de alta resolução e nanolitografia, bem como as aplicações práticas da microtomografia. Parceiros da Universidade de Ciências Aplicadas Alta Áustria e Universidade do Danúbio Krems também têm vasta experiência com os requisitos das empresas de tecnologia. Estes parceiros aderiram a um consórcio que representa uma nova qualidade na investigação e cria a capacidade de pôr em prática o conhecimento. Utentes normais, mesmo utentes corporativos, raramente recebem informações sobre como o método de gravação e armazenamento de imagens usado mantém ou muda fundamentalmente a estrutura básica da imagem. Para obter uma imagem perfeita, a perceção do olho humano tem de ser traída. Isso só é possível se o sinal do sensor original da câmera estiver distorcido. Isto reduz significativamente a competitividade dos utilizadores de dados de imagem, uma vez que estes não podem criar soluções algorítmicas revolucionárias para tecnologias a jusante, como a deteção automática, a medição e aplicações semelhantes. Estes são os insumos para a inteligência artificial e, portanto, formam a base para o desenvolvimento de dispositivos robóticos em todo o espetro, desde a produção até o controle de sistemas e edifícios, aplicações médicas para assistentes automatizados, em suma, toda a Indústria 4.0. As pequenas e médias empresas tecnológicas da região, embora geralmente de elevada qualidade, não podem fornecer a capacidade para a sua própria investigação e, por conseguinte, não podem participar em concursos mundiais. O objetivo do projeto é criar um consórcio a partir do qual as empresas da região extraíram o conhecimento dos organismos de investigação regionais e, assim, alcançar a competitividade, a fim de poderem liderar em certas áreas da concorrência global. (Portuguese) / rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Na região do projeto, institutos de pesquisa e empresas estão envolvidos na aquisição e processamento de imagens e aplicam esses conhecimentos na prática. A experiência das organizações associadas na região é única de muitas maneiras. Isso é destacado por publicações científicas, bem como por ferramentas específicas que alcançam os melhores parâmetros e contêm novas soluções técnicas e suas combinações. Na Região da Boêmia do Sul, na Universidade da Boêmia do Sul, o Instituto de Sistemas Complexos da FFPW USB trata da análise de sinais primários de câmeras digitais para técnicas de microscopia e imagens macroscópicas. Na região de Vysočina, o Centro Telč está envolvido no desenvolvimento de microtomógrafos de raios X. Na Alta Áustria, os laboratórios das Universidades de Ciências Aplicadas Linz e Wels lidam com todos os métodos de microscopia ótica de alta resolução e nanolitografia, bem como as aplicações práticas da microtomografia. Parceiros da Universidade de Ciências Aplicadas Alta Áustria e Universidade do Danúbio Krems também têm vasta experiência com os requisitos das empresas de tecnologia. Estes parceiros aderiram a um consórcio que representa uma nova qualidade na investigação e cria a capacidade de pôr em prática o conhecimento. Utentes normais, mesmo utentes corporativos, raramente recebem informações sobre como o método de gravação e armazenamento de imagens usado mantém ou muda fundamentalmente a estrutura básica da imagem. Para obter uma imagem perfeita, a perceção do olho humano tem de ser traída. Isso só é possível se o sinal do sensor original da câmera estiver distorcido. Isto reduz significativamente a competitividade dos utilizadores de dados de imagem, uma vez que estes não podem criar soluções algorítmicas revolucionárias para tecnologias a jusante, como a deteção automática, a medição e aplicações semelhantes. Estes são os insumos para a inteligência artificial e, portanto, formam a base para o desenvolvimento de dispositivos robóticos em todo o espetro, desde a produção até o controle de sistemas e edifícios, aplicações médicas para assistentes automatizados, em suma, toda a Indústria 4.0. As pequenas e médias empresas tecnológicas da região, embora geralmente de elevada qualidade, não podem fornecer a capacidade para a sua própria investigação e, por conseguinte, não podem participar em concursos mundiais. O objetivo do projeto é criar um consórcio a partir do qual as empresas da região extraíram o conhecimento dos organismos de investigação regionais e, assim, alcançar a competitividade, a fim de poderem liderar em certas áreas da concorrência global. (Portuguese) / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
| Property / summary: Fir-reġjun tal-proġett, l-istituti u l-kumpaniji tar-riċerka huma involuti fl-akkwist u l-ipproċessar tal-immaġni u japplikaw dan l-għarfien fil-prattika. L-għarfien espert tal-organizzazzjonijiet assoċjati fir-reġjun huwa uniku f’ħafna modi. Dan huwa enfasizzat minn pubblikazzjonijiet xjentifiċi, kif ukoll minn għodod speċifiċi li jiksbu l-aħjar parametri u li fihom soluzzjonijiet tekniċi ġodda u l-kombinazzjonijiet tagħhom. Fir-Reġjun tal-Boemja t’Isfel, fl-Università tal-Boemja t’Isfel, l-Istitut għas-Sistemi Kumplessi tal-FFPW USB jittratta l-analiżi ta’ sinjali primarji minn kameras diġitali għal mikroskopija u tekniki ta’ immaġni makroskopika. Fir-reġjun ta’ Vysočina, iċ-Ċentru Telč huwa involut fl-iżvilupp ta’ mikromografi bir-raġġi X. Fl-Awstrija ta’ Fuq il-laboratorji tal-Universitajiet tax-Xjenzi Applikati Linz u Wels jittrattaw il-metodi kollha ta’ mikroskopija ottika u nanolitografija b’riżoluzzjoni għolja kif ukoll l-applikazzjonijiet prattiċi tal-mikrotomografija. L-imsieħba tal-Università tax-Xjenzi Applikati tal-Awstrija ta’ Fuq u tal-Università tad-Danubju Krems għandhom ukoll esperjenza estensiva fir-rigward tar-rekwiżiti tal-kumpaniji tat-teknoloġija. Dawn is-sħab ingħaqdu ma’ konsorzju li jirrappreżenta kwalità ġdida fir-riċerka u joħloq il-kapaċità li l-għarfien jitqiegħed fil-prattika. L-utenti normali, anki l-utenti korporattivi, rarament jirċievu informazzjoni dwar kif ir-reġistrazzjoni tal-immaġni u l-metodu ta’ ħażna użat iżomm jew jibdel fundamentalment l-istruttura bażika tal-immaġni. Sabiex tikseb stampa perfetta, il-perċezzjoni tal-għajn tal-bniedem għandha tiġi ttraduta. Dan huwa possibbli biss jekk is-sinjal tas-sensur oriġinali mill-kamera jkun mgħawweġ. Dan inaqqas b’mod sinifikanti l-kompetittività tal-utenti tad-data tal-immaġni peress li ma jistgħux joħolqu soluzzjonijiet algoritmiċi rivoluzzjonarji għal teknoloġiji downstream bħad-detezzjoni awtomatika, il-kejl u applikazzjonijiet simili. Dawn huma l-inputs għall-intelliġenza artifiċjali u b’hekk jiffurmaw il-bażi għall-iżvilupp ta’ apparat robotiku fl-ispettru kollu mill-produzzjoni sal-kontroll tas-sistema u tal-bini, applikazzjonijiet mediċi sa assistenti awtomatizzati, fil-qosor l-Industrija 4.0 kollha. Kumpaniji tat-teknoloġija żgħar u ta’ daqs medju fir-reġjun, għalkemm ġeneralment ta’ kwalità għolja, ma jistgħux jipprovdu l-kapaċità għar-riċerka tagħhom stess u għalhekk ma jistgħux jipparteċipaw f’kompetizzjonijiet globali. L-għan tal-proġett huwa li jinħoloq konsorzju li minnu l-kumpaniji fir-reġjun jisiltu l-għarfien ta’ organizzazzjonijiet ta’ riċerka reġjonali u b’hekk jiksbu l-kompetittività sabiex ikunu jistgħu jmexxu f’ċerti żoni f’kompetizzjoni globali. (Maltese) / rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Fir-reġjun tal-proġett, l-istituti u l-kumpaniji tar-riċerka huma involuti fl-akkwist u l-ipproċessar tal-immaġni u japplikaw dan l-għarfien fil-prattika. L-għarfien espert tal-organizzazzjonijiet assoċjati fir-reġjun huwa uniku f’ħafna modi. Dan huwa enfasizzat minn pubblikazzjonijiet xjentifiċi, kif ukoll minn għodod speċifiċi li jiksbu l-aħjar parametri u li fihom soluzzjonijiet tekniċi ġodda u l-kombinazzjonijiet tagħhom. Fir-Reġjun tal-Boemja t’Isfel, fl-Università tal-Boemja t’Isfel, l-Istitut għas-Sistemi Kumplessi tal-FFPW USB jittratta l-analiżi ta’ sinjali primarji minn kameras diġitali għal mikroskopija u tekniki ta’ immaġni makroskopika. Fir-reġjun ta’ Vysočina, iċ-Ċentru Telč huwa involut fl-iżvilupp ta’ mikromografi bir-raġġi X. Fl-Awstrija ta’ Fuq il-laboratorji tal-Universitajiet tax-Xjenzi Applikati Linz u Wels jittrattaw il-metodi kollha ta’ mikroskopija ottika u nanolitografija b’riżoluzzjoni għolja kif ukoll l-applikazzjonijiet prattiċi tal-mikrotomografija. L-imsieħba tal-Università tax-Xjenzi Applikati tal-Awstrija ta’ Fuq u tal-Università tad-Danubju Krems għandhom ukoll esperjenza estensiva fir-rigward tar-rekwiżiti tal-kumpaniji tat-teknoloġija. Dawn is-sħab ingħaqdu ma’ konsorzju li jirrappreżenta kwalità ġdida fir-riċerka u joħloq il-kapaċità li l-għarfien jitqiegħed fil-prattika. L-utenti normali, anki l-utenti korporattivi, rarament jirċievu informazzjoni dwar kif ir-reġistrazzjoni tal-immaġni u l-metodu ta’ ħażna użat iżomm jew jibdel fundamentalment l-istruttura bażika tal-immaġni. Sabiex tikseb stampa perfetta, il-perċezzjoni tal-għajn tal-bniedem għandha tiġi ttraduta. Dan huwa possibbli biss jekk is-sinjal tas-sensur oriġinali mill-kamera jkun mgħawweġ. Dan inaqqas b’mod sinifikanti l-kompetittività tal-utenti tad-data tal-immaġni peress li ma jistgħux joħolqu soluzzjonijiet algoritmiċi rivoluzzjonarji għal teknoloġiji downstream bħad-detezzjoni awtomatika, il-kejl u applikazzjonijiet simili. Dawn huma l-inputs għall-intelliġenza artifiċjali u b’hekk jiffurmaw il-bażi għall-iżvilupp ta’ apparat robotiku fl-ispettru kollu mill-produzzjoni sal-kontroll tas-sistema u tal-bini, applikazzjonijiet mediċi sa assistenti awtomatizzati, fil-qosor l-Industrija 4.0 kollha. Kumpaniji tat-teknoloġija żgħar u ta’ daqs medju fir-reġjun, għalkemm ġeneralment ta’ kwalità għolja, ma jistgħux jipprovdu l-kapaċità għar-riċerka tagħhom stess u għalhekk ma jistgħux jipparteċipaw f’kompetizzjonijiet globali. L-għan tal-proġett huwa li jinħoloq konsorzju li minnu l-kumpaniji fir-reġjun jisiltu l-għarfien ta’ organizzazzjonijiet ta’ riċerka reġjonali u b’hekk jiksbu l-kompetittività sabiex ikunu jistgħu jmexxu f’ċerti żoni f’kompetizzjoni globali. (Maltese) / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
| Property / summary: Dans la région du projet, les instituts de recherche et les entreprises sont impliqués dans l’acquisition et le traitement d’images et appliquent ces connaissances dans la pratique. L’expertise des organisations associées dans la région est unique à bien des égards. Cela est mis en évidence par des publications scientifiques, ainsi que par des outils spécifiques qui permettent d’obtenir les meilleurs paramètres et contiennent de nouvelles solutions techniques et leurs combinaisons. Dans la région de Bohême du Sud, à l’Université de Bohême du Sud, l’Institut des systèmes complexes de la FFPW USB s’occupe de l’analyse des signaux primaires des appareils photo numériques pour les techniques de microscopie et d’imagerie macroscopique. Dans la région de Vysočina, le Centre Telč est engagé dans le développement de microtomographes à rayons X. En Haute-Autriche, les laboratoires des Universités des Sciences Appliquées Linz et Wels traitent de toutes les méthodes de microscopie optique et de nanolithographie à haute résolution ainsi que des applications pratiques de la microtomographie. Les partenaires de l’Université des sciences appliquées de Haute-Autriche et de l’Université du Danube Krems ont également une vaste expérience des exigences des entreprises technologiques. Ces partenaires ont rejoint un consortium qui représente une nouvelle qualité dans la recherche et crée la capacité de mettre les connaissances en pratique. Les utilisateurs normaux, même les utilisateurs d’entreprise, reçoivent rarement des informations sur la façon dont la méthode d’enregistrement et de stockage d’images utilisée maintient ou modifie fondamentalement la structure d’image de base. Pour obtenir une image parfaite, la perception de l’œil humain doit être trahie. Cela n’est possible que si le signal du capteur d’origine de l’appareil photo est déformé. Cela réduit considérablement la compétitivité des utilisateurs de données d’image, car ils ne peuvent pas créer de solutions algorithmiques révolutionnaires pour les technologies en aval telles que la détection automatique, la mesure et des applications similaires. Ce sont les intrants de l’intelligence artificielle et constituent ainsi la base du développement de dispositifs robotiques dans l’ensemble du spectre, de la production au contrôle des systèmes et des bâtiments, en passant par les applications médicales aux assistants automatisés, bref l’ensemble de l’industrie 4.0. Les petites et moyennes entreprises technologiques de la région, bien que généralement de haute qualité, ne peuvent pas fournir la capacité de leurs propres recherches et ne peuvent donc pas participer à des compétitions mondiales. L’objectif du projet est de créer un consortium à partir duquel les entreprises de la région tirent les connaissances des organismes de recherche régionaux et atteignent ainsi la compétitivité afin d’être en mesure de mener dans certains domaines de la concurrence mondiale. (French) / rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Dans la région du projet, les instituts de recherche et les entreprises sont impliqués dans l’acquisition et le traitement d’images et appliquent ces connaissances dans la pratique. L’expertise des organisations associées dans la région est unique à bien des égards. Cela est mis en évidence par des publications scientifiques, ainsi que par des outils spécifiques qui permettent d’obtenir les meilleurs paramètres et contiennent de nouvelles solutions techniques et leurs combinaisons. Dans la région de Bohême du Sud, à l’Université de Bohême du Sud, l’Institut des systèmes complexes de la FFPW USB s’occupe de l’analyse des signaux primaires des appareils photo numériques pour les techniques de microscopie et d’imagerie macroscopique. Dans la région de Vysočina, le Centre Telč est engagé dans le développement de microtomographes à rayons X. En Haute-Autriche, les laboratoires des Universités des Sciences Appliquées Linz et Wels traitent de toutes les méthodes de microscopie optique et de nanolithographie à haute résolution ainsi que des applications pratiques de la microtomographie. Les partenaires de l’Université des sciences appliquées de Haute-Autriche et de l’Université du Danube Krems ont également une vaste expérience des exigences des entreprises technologiques. Ces partenaires ont rejoint un consortium qui représente une nouvelle qualité dans la recherche et crée la capacité de mettre les connaissances en pratique. Les utilisateurs normaux, même les utilisateurs d’entreprise, reçoivent rarement des informations sur la façon dont la méthode d’enregistrement et de stockage d’images utilisée maintient ou modifie fondamentalement la structure d’image de base. Pour obtenir une image parfaite, la perception de l’œil humain doit être trahie. Cela n’est possible que si le signal du capteur d’origine de l’appareil photo est déformé. Cela réduit considérablement la compétitivité des utilisateurs de données d’image, car ils ne peuvent pas créer de solutions algorithmiques révolutionnaires pour les technologies en aval telles que la détection automatique, la mesure et des applications similaires. Ce sont les intrants de l’intelligence artificielle et constituent ainsi la base du développement de dispositifs robotiques dans l’ensemble du spectre, de la production au contrôle des systèmes et des bâtiments, en passant par les applications médicales aux assistants automatisés, bref l’ensemble de l’industrie 4.0. Les petites et moyennes entreprises technologiques de la région, bien que généralement de haute qualité, ne peuvent pas fournir la capacité de leurs propres recherches et ne peuvent donc pas participer à des compétitions mondiales. L’objectif du projet est de créer un consortium à partir duquel les entreprises de la région tirent les connaissances des organismes de recherche régionaux et atteignent ainsi la compétitivité afin d’être en mesure de mener dans certains domaines de la concurrence mondiale. (French) / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
Latest revision as of 23:47, 11 October 2024
Project Q4301857 in Austria, Czechia
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Breakthrough Computer Vision Applications in the Micro World: Industry Research Consortium 4.0 |
Project Q4301857 in Austria, Czechia |
Statements
971,510.58 Euro
0 references
1,142,953.62 Euro
0 references
85.0 percent
0 references
1 January 2020
0 references
31 December 2022
0 references
University of South Bohemia in České Budějovice
0 references
50°7'12.61"N, 14°30'20.02"E
0 references
48°9'17.35"N, 14°0'40.18"E
0 references
48°58'39.00"N, 14°27'0.40"E
0 references
48°24'30.53"N, 15°35'14.21"E
0 references
In the project region, research institutes and companies are involved in image acquisition and processing and apply this knowledge in practice. The expertise of the organizations associated in the region is unique in many ways. This is highlighted by scientific publications, as well as by specific tools that achieve the best parameters and contain new technical solutions and their combinations. In the South Bohemian Region, at the University of South Bohemia, the Institute for Complex Systems of the FFPW USB deals with the analysis of primary signals from digital cameras for microscopy and macroscopic imaging techniques. In the Vysočina region, the Telč Center is engaged in the development of X-ray microtomographs. In Upper Austria the laboratories of the Universities of Applied Sciences Linz and Wels deal with all methods of high-resolution optical microscopy and nanolithography as well as the practical applications of microtomography. Partners of the University of Applied Sciences Upper Austria and Danube University Krems also have extensive experience with the requirements of technology companies. These partners have joined a consortium that represents a new quality in research and creates the ability to put knowledge into practice. Normal users, even corporate users, rarely receive information about how the image recording and storage method used maintains or fundamentally changes the basic image structure. In order to get a perfect picture, the perception of the human eye has to be betrayed. This is only possible if the original sensor signal from the camera is distorted. This significantly reduces the competitiveness of image data users as they cannot create breakthrough algorithmic solutions for downstream technologies such as automatic detection, measurement and similar applications. These are the inputs for artificial intelligence and thus form the basis for the development of robotic devices in the entire spectrum from production to system and building control, medical applications to automated assistants, in short the entire Industry 4.0. Small and medium-sized technology firms in the region, although generally of high quality, cannot provide the capacity for their own research and therefore cannot participate in global competitions. The aim of the project is to create a consortium from which the companies in the region draw the knowledge of regional research organizations and thus achieve competitiveness in order to be able to lead in certain areas in global competition. (English)
0.3910758343435556
0 references
I projektregionen er forskningsinstitutter og virksomheder involveret i billedoptagelse og -behandling og anvender denne viden i praksis. Ekspertisen hos de organisationer, der er associeret i regionen, er unik på mange måder. Dette fremhæves af videnskabelige publikationer samt af specifikke værktøjer, der opnår de bedste parametre og indeholder nye tekniske løsninger og kombinationer heraf. I South Bohemian Region, ved University of South Bohemia, Institute for Complex Systems af FFPW USB beskæftiger sig med analyse af primære signaler fra digitale kameraer til mikroskopi og makroskopiske billedbehandling teknikker. I Vysočina-regionen er Telč Center engageret i udviklingen af røntgenmikrotomografer. I Øvre Østrig beskæftiger laboratorierne for universiteterne i Anvendt Videnskab Linz og Wels med alle metoder til højopløsning optisk mikroskopi og nanolitografi samt de praktiske anvendelser af mikrotomografi. Partnere fra University of Applied Sciences Oberösterreich og Donau Universitet Krems har også stor erfaring med kravene fra teknologivirksomheder. Disse partnere har sluttet sig til et konsortium, der repræsenterer en ny kvalitet inden for forskning og skaber evnen til at omsætte viden i praksis. Normale brugere, selv virksomhedsbrugere, modtager sjældent oplysninger om, hvordan den anvendte billedoptagelses- og lagringsmetode opretholder eller grundlæggende ændrer den grundlæggende billedstruktur. For at få et perfekt billede skal opfattelsen af det menneskelige øje forrådes. Dette er kun muligt, hvis det oprindelige sensorsignal fra kameraet er forvrænget. Dette reducerer billeddatabrugernes konkurrenceevne betydeligt, da de ikke kan skabe banebrydende algoritmiske løsninger til downstreamteknologier såsom automatisk detektion, måling og lignende applikationer. Det er input til kunstig intelligens og danner således grundlag for udvikling af robotudstyr i hele spektret fra produktion til system og bygningsstyring, medicinske applikationer til automatiserede assistenter, kort sagt hele Industri 4.0. Små og mellemstore teknologivirksomheder i regionen, selv om de generelt er af høj kvalitet, kan ikke levere kapacitet til deres egen forskning og kan derfor ikke deltage i globale konkurrencer. Formålet med projektet er at skabe et konsortium, hvorfra virksomhederne i regionen får kendskab til regionale forskningsorganisationer og dermed opnår konkurrenceevne for at kunne føre an på visse områder i den globale konkurrence. (Danish)
4 November 2022
0 references
Projektipiirkonnas osalevad uurimisinstituudid ja ettevõtted kujutiste omandamises ja töötlemises ning rakendavad neid teadmisi praktikas. Piirkonnaga seotud organisatsioonide teadmised on ainulaadsed mitmel viisil. Seda rõhutavad teaduspublikatsioonid ning konkreetsed vahendid, millega saavutatakse parimad parameetrid ning mis sisaldavad uusi tehnilisi lahendusi ja nende kombinatsioone. Lõuna-Böömimaa piirkonnas tegeleb FFPW USB komplekssüsteemide instituut Lõuna-Böömimaa ülikoolis digitaalkaamerate primaarsignaalide analüüsiga mikroskoopia ja makroskoopilise pildistamise tehnikate jaoks. Vysočina piirkonnas tegeleb Telči keskus röntgenmikrofotode väljatöötamisega. Ülem-Austrias tegelevad rakenduskõrgkoolide Linz ja Wels laborid kõigi kõrge resolutsiooniga optilise mikroskoopia ja nanolitograafia meetoditega ning mikrotomograafia praktiliste rakendustega. University of Applied Sciences Upper Austria ja Doonau Ülikooli Kremsi partneritel on ka laialdased kogemused tehnoloogiaettevõtete nõuetega. Need partnerid on liitunud konsortsiumiga, mis esindab teadusuuringutes uut kvaliteeti ja loob võime teadmisi praktikas rakendada. Tavalised kasutajad, isegi ärikasutajad, saavad harva teavet selle kohta, kuidas kasutatav pildisalvestus- ja salvestusmeetod säilitab või oluliselt muudab pildi põhistruktuuri. Täiusliku pildi saamiseks tuleb inimsilma tajuda. See on võimalik ainult siis, kui kaamera algne anduri signaal on moonutatud. See vähendab märkimisväärselt pildiandmete kasutajate konkurentsivõimet, kuna nad ei saa luua murrangulisi algoritmilisi lahendusi järgmise etapi tehnoloogiatele, nagu automaatne tuvastamine, mõõtmine ja sarnased rakendused. Need on tehisintellekti sisendid ja on seega aluseks robotseadmete arendamisele kogu spektris alates tootmisest kuni süsteemi- ja ehitusjuhtimiseni, meditsiinirakenduste ja automatiseeritud assistentideni, lühidalt kogu tööstus 4.0. Kuigi piirkonna väikesed ja keskmise suurusega tehnoloogiaettevõtted on üldiselt kvaliteetsed, ei suuda nad tagada oma teadusuuringute suutlikkust ning seetõttu ei saa nad osaleda ülemaailmsetes konkurentsides. Projekti eesmärk on luua konsortsium, millest piirkonna ettevõtted koguvad piirkondlike teadusorganisatsioonide teadmisi ja saavutavad seeläbi konkurentsivõime, et olla teatavates valdkondades ülemaailmses konkurentsis juhtpositsioonil. (Estonian)
4 November 2022
0 references
I réigiún an tionscadail, tá institiúidí taighde agus cuideachtaí bainteach le sealbhú agus próiseáil íomhánna agus cuireann siad an t-eolas sin i bhfeidhm go praiticiúil. Tá saineolas na n-eagraíochtaí a bhfuil baint acu leis an réigiún uathúil ar go leor bealaí. Cuirtear béim air sin i bhfoilseacháin eolaíocha, chomh maith le huirlisí sonracha lena mbaintear amach na paraiméadair is fearr agus ina bhfuil réitigh theicniúla nua agus a gcomhcheangail. Sa Réigiún Bohemian Theas, in Ollscoil Bohemia Theas, déileálann an Institiúid um Chórais Choimpléasc an USB FFPW le hanailís a dhéanamh ar phríomhchomharthaí ó cheamaraí digiteacha le haghaidh micreascópachta agus teicnící íomháithe macrscópacha. I réigiún Vysočina, tá Ionad Telč ag gabháil d’fhorbairt micreatomographs X-ghathaithe. San Ostair Uachtarach, déileálann saotharlanna Ollscoileanna na nEolaíochtaí Feidhmeacha Linz agus Wels le gach modh micreascópachta optúla ardtaifigh agus nanailíteolaíochta chomh maith le feidhmchláir phraiticiúla na micrichamagrafaíochta. Tá taithí fhairsing ag comhpháirtithe Ollscoil na nEolaíochtaí Feidhmeacha, an Ostair Uachtarach agus Ollscoil na Danóibe Krems, le riachtanais na gcuideachtaí teicneolaíochta. Tá na comhpháirtithe sin páirteach i gcuibhreannas a léiríonn cáilíocht nua sa taighde agus a chruthaíonn an cumas eolas a chur i bhfeidhm. Is annamh a fhaigheann gnáthúsáideoirí, fiú úsáideoirí corparáideacha, faisnéis faoi conas a choinníonn an modh taifeadta agus stórála íomhá a úsáidtear nó a athraíonn go bunúsach an struchtúr íomhá bunúsach. D’fhonn a fháil pictiúr foirfe, tá an dearcadh ar an tsúil an duine a feall. Ní féidir é seo a dhéanamh ach amháin má dhéantar an comhartha braiteora bunaidh ón gceamara a shaobhadh. Laghdaíonn sé sin go mór iomaíochas úsáideoirí sonraí íomhá toisc nach féidir leo réitigh algartamacha cheannródaíocha a chruthú le haghaidh teicneolaíochtaí iartheachtacha amhail uathbhrath, tomhas agus feidhmeanna comhchosúla. Is iad seo na hionchuir le haghaidh na hintleachta saorga agus dá bhrí sin is bunús iad d’fhorbairt gléasanna róbataice sa speictream ar fad ó tháirgeadh go córas agus rialú tógála, feidhmchláir leighis chuig cúntóirí uathoibrithe, i mbeagán focal Tionscal 4.0. Ní féidir le gnólachtaí teicneolaíochta beaga agus meánmhéide sa réigiún, cé go bhfuil siad ar ardchaighdeán go ginearálta, cumas a gcuid taighde féin a chur ar fáil agus, dá bhrí sin, ní féidir leo páirt a ghlacadh i gcomórtais dhomhanda. Is é is aidhm don tionscadal cuibhreannas a chruthú as a dtarraingeoidh na cuideachtaí sa réigiún eolas ar eagraíochtaí taighde réigiúnacha agus, ar an gcaoi sin, iomaíochas a bhaint amach d’fhonn a bheith ar thús cadhnaíochta i réimsí áirithe san iomaíocht dhomhanda. (Irish)
4 November 2022
0 references
Projekta reģionā pētniecības institūti un uzņēmumi ir iesaistīti attēlu apguvē un apstrādē un pielieto šīs zināšanas praksē. Reģionā asociēto organizāciju zināšanas ir unikālas daudzos veidos. Tas ir uzsvērts zinātniskajās publikācijās, kā arī īpašos instrumentos, kas nodrošina vislabākos parametrus un satur jaunus tehniskos risinājumus un to kombinācijas. Dienvidbohēmijas reģionā Dienvidbohēmijas Universitātē FFPW USB komplekso sistēmu institūts nodarbojas ar digitālo kameru primāro signālu analīzi mikroskopijas un makroskopiskās attēlveidošanas metodēm. Vysočina reģionā Telčas centrs nodarbojas ar rentgenstaru mikrotomogrāfiju izstrādi. Augšaustrijā Lincas un Velsas Lietišķo zinātņu universitāšu laboratorijas nodarbojas ar visām augstas izšķirtspējas optiskās mikroskopijas un nanolitogrāfijas metodēm, kā arī mikrotomogrāfijas praktiskajiem pielietojumiem. Augstākās Austrijas Augstaustrijas un Donavas Universitātes Kremsas Lietišķo zinātņu universitātes partneriem ir arī plaša pieredze ar tehnoloģiju uzņēmumu prasībām. Šie partneri ir pievienojušies konsorcijam, kas pārstāv jaunu pētniecības kvalitāti un rada spēju īstenot zināšanas praksē. Parastie lietotāji, pat korporatīvie lietotāji reti saņem informāciju par to, kā izmantotā attēlu ierakstīšanas un glabāšanas metode uztur vai būtiski maina pamata attēla struktūru. Lai iegūtu perfektu attēlu, cilvēka acs uztvere ir jānodod. Tas ir iespējams tikai tad, ja sākotnējais sensora signāls no kameras ir izkropļots. Tas ievērojami samazina attēlu datu lietotāju konkurētspēju, jo tie nevar radīt revolucionārus algoritmiskus risinājumus lejupējām tehnoloģijām, piemēram, automātiskai atklāšanai, mērījumiem un līdzīgām lietojumprogrammām. Tie ir mākslīgā intelekta izejmateriāli un tādējādi veido pamatu robotikas ierīču izstrādei visā spektrā no ražošanas līdz sistēmai un ēku kontrolei, medicīnas lietojumprogrammām līdz automatizētiem asistentiem, īsi sakot, visā Industry 4.0. Mazie un vidējie tehnoloģiju uzņēmumi reģionā, lai gan kopumā tie ir kvalitatīvi, nevar nodrošināt savu pētniecības kapacitāti un tāpēc nevar piedalīties pasaules mēroga konkursos. Projekta mērķis ir izveidot konsorciju, no kura reģiona uzņēmumi iegūst zināšanas par reģionālām pētniecības organizācijām un tādējādi sasniedz konkurētspēju, lai varētu uzņemties vadošo lomu noteiktās globālās konkurences jomās. (Latvian)
4 November 2022
0 references
A projektrégióban kutatóintézetek és vállalatok vesznek részt a képszerzésben és feldolgozásban, és ezt a tudást a gyakorlatban alkalmazzák. A régióhoz tartozó szervezetek szakértelme sok szempontból egyedülálló. Ezt a tudományos publikációk, valamint a legjobb paramétereket elérő, új műszaki megoldásokat és azok kombinációit tartalmazó speciális eszközök is kiemelik. A Dél-Csehországi régióban a Dél-Csehországi Egyetemen az FFPW USB Komplex Rendszerek Intézete foglalkozik a digitális kamerák elsődleges jeleinek elemzésével mikroszkópos és makroszkopikus képalkotó technikákhoz. A Vysočina régióban a Telč Központ röntgen mikrotomográfok fejlesztésével foglalkozik. Felső-Ausztriában az Alkalmazott Tudományok Egyetemeinek laboratóriumai foglalkoznak a nagyfelbontású optikai mikroszkópia és nanolitográfia valamennyi módszerével, valamint a mikrotomográfia gyakorlati alkalmazásával. A Felső-Ausztriai Alkalmazott Tudományi Egyetem és a Kremsi Duna Egyetem partnerei is nagy tapasztalattal rendelkeznek a technológiai vállalatok igényeivel kapcsolatban. Ezek a partnerek csatlakoztak egy konzorciumhoz, amely új minőséget képvisel a kutatásban, és megteremti a tudás gyakorlatba való átültetésének képességét. A normál felhasználók, még a vállalati felhasználók is ritkán kapnak információt arról, hogy az alkalmazott képrögzítési és tárolási módszer hogyan tartja fenn vagy alapvetően megváltoztatja az alapvető képszerkezetet. Ahhoz, hogy tökéletes képet kapjunk, az emberi szem észlelését el kell árulni. Ez csak akkor lehetséges, ha a kamera eredeti érzékelőjele eltorzult. Ez jelentősen csökkenti a képadat-felhasználók versenyképességét, mivel nem tudnak áttörést jelentő algoritmikus megoldásokat létrehozni az olyan downstream technológiákhoz, mint az automatikus észlelés, mérés és hasonló alkalmazások. Ezek a mesterséges intelligencia inputjai, és így képezik a roboteszközök fejlesztésének alapját a teljes spektrumban a gyártástól a rendszer- és épületvezérlésig, az orvosi alkalmazásoktól az automatizált asszisztensekig, röviden a teljes Ipar 4.0-ban. A régió kis- és közepes technológiai vállalatai, bár általában jó minőségűek, nem tudják biztosítani saját kutatásaik kapacitását, és ezért nem vehetnek részt a globális versenyeken. A projekt célja, hogy olyan konzorciumot hozzon létre, amelyből a régió vállalatai a regionális kutatási szervezetek tudását felhasználják, és ezáltal versenyképességet érjenek el annak érdekében, hogy a globális verseny bizonyos területein vezető szerepet tudjanak betölteni. (Hungarian)
4 November 2022
0 references
W regionie projektu instytuty badawcze i firmy zajmują się pozyskiwaniem i przetwarzaniem wizerunku i stosują tę wiedzę w praktyce. Doświadczenie organizacji zrzeszonych w regionie jest wyjątkowe pod wieloma względami. Podkreślają to publikacje naukowe, a także konkretne narzędzia, które osiągają najlepsze parametry i zawierają nowe rozwiązania techniczne i ich kombinacje. W regionie południowoczeskim, na Uniwersytecie w Czechach Południowych, Instytut Systemów Kompleksowych FFPW USB zajmuje się analizą sygnałów pierwotnych z aparatów cyfrowych do mikroskopii i technik obrazowania makroskopowego. W regionie Wysočina Centrum Telč zajmuje się rozwojem mikrotomografów rentgenowskich. W Górnej Austrii laboratoria Uniwersytetów Nauk Stosowanych Linz i Wels zajmują się wszystkimi metodami mikroskopii optycznej i nanolitografii o wysokiej rozdzielczości, a także praktycznymi zastosowaniami mikrotomografii. Partnerzy Uniwersytetu Nauk Stosowanych Górna Austria i Uniwersytet Dunaju Krems mają również bogate doświadczenie w zakresie wymagań firm technologicznych. Partnerzy ci dołączyli do konsorcjum, które reprezentuje nową jakość w badaniach i tworzy zdolność do stosowania wiedzy w praktyce. Normalni użytkownicy, nawet użytkownicy korporacyjni, rzadko otrzymują informacje o tym, jak używana metoda nagrywania i przechowywania obrazu utrzymuje lub zasadniczo zmienia podstawową strukturę obrazu. Aby uzyskać doskonały obraz, percepcja ludzkiego oka musi zostać zdradzona. Jest to możliwe tylko wtedy, gdy oryginalny sygnał czujnika z kamery jest zniekształcony. Znacznie zmniejsza to konkurencyjność użytkowników danych obrazowych, ponieważ nie mogą oni stworzyć przełomowych rozwiązań algorytmicznych dla technologii niższego szczebla, takich jak automatyczne wykrywanie, pomiary i podobne aplikacje. Są to wejścia dla sztucznej inteligencji, a tym samym stanowią podstawę do rozwoju urządzeń robotycznych w całym spektrum od produkcji do sterowania systemem i budownictwem, aplikacji medycznych po zautomatyzowanych asystentów, w skrócie całego Przemysłu 4.0. Małe i średnie firmy technologiczne w regionie, choć ogólnie wysokiej jakości, nie mogą zapewnić zdolności do własnych badań i dlatego nie mogą uczestniczyć w światowych konkursach. Celem projektu jest stworzenie konsorcjum, z którego firmy w regionie czerpią wiedzę regionalnych organizacji badawczych, a tym samym osiągają konkurencyjność, aby móc przewodzić w określonych obszarach w globalnej konkurencji. (Polish)
4 November 2022
0 references
In de projectregio zijn onderzoeksinstituten en bedrijven betrokken bij beeldverwerving en -verwerking en passen deze kennis in de praktijk toe. De expertise van de organisaties in de regio is uniek in vele opzichten. Dit wordt benadrukt door wetenschappelijke publicaties, evenals door specifieke instrumenten die de beste parameters bereiken en nieuwe technische oplossingen en hun combinaties bevatten. In de Zuid-Bohemen regio, aan de Universiteit van Zuid-Bohemen, het Instituut voor Complexe Systemen van de FFPW USB behandelt de analyse van primaire signalen van digitale camera’s voor microscopie en macroscopische beeldvorming technieken. In de regio Vysočina is het Telč Center betrokken bij de ontwikkeling van röntgenmicrotomografen. In Opper-Oostenrijk de laboratoria van de Universiteiten van Toegepaste Wetenschappen Linz en Wels behandelen alle methoden van hoge-resolutie optische microscopie en nanolithografie evenals de praktische toepassingen van microtomografie. Partners van de Hogeschool Opper-Oostenrijk en Donau Universiteit Krems hebben ook uitgebreide ervaring met de eisen van technologiebedrijven. Deze partners hebben zich aangesloten bij een consortium dat een nieuwe kwaliteit in onderzoek vertegenwoordigt en het vermogen creëert om kennis in de praktijk te brengen. Normale gebruikers, zelfs zakelijke gebruikers, ontvangen zelden informatie over hoe de gebruikte beeldopname- en opslagmethode de basisbeeldstructuur handhaaft of fundamenteel verandert. Om een perfect beeld te krijgen, moet de perceptie van het menselijk oog verraden worden. Dit is alleen mogelijk als het originele sensorsignaal van de camera vervormd is. Dit vermindert het concurrentievermogen van gebruikers van beeldgegevens aanzienlijk, omdat ze geen baanbrekende algoritmische oplossingen kunnen creëren voor downstreamtechnologieën zoals automatische detectie, meting en soortgelijke toepassingen. Dit zijn de inputs voor kunstmatige intelligentie en vormen daarmee de basis voor de ontwikkeling van robotapparatuur in het hele spectrum, van productie tot systeem- en gebouwbesturing, medische toepassingen tot geautomatiseerde assistenten, kortom de gehele Industrie 4.0. Kleine en middelgrote technologiebedrijven in de regio, hoewel ze over het algemeen van hoge kwaliteit zijn, kunnen niet de capaciteit bieden voor hun eigen onderzoek en kunnen daarom niet deelnemen aan mondiale wedstrijden. Het doel van het project is om een consortium op te richten waaruit de bedrijven in de regio kennis putten van regionale onderzoeksorganisaties en zo concurrentievermogen bereiken om op bepaalde gebieden in de wereldwijde concurrentie het voortouw te kunnen nemen. (Dutch)
4 November 2022
0 references
V projektni regiji so raziskovalni inštituti in podjetja vključeni v pridobivanje in obdelavo slik ter to znanje uporabljajo v praksi. Strokovno znanje organizacij, povezanih v regiji, je edinstveno v več pogledih. To poudarjajo znanstvene publikacije in posebna orodja, ki dosegajo najboljše parametre ter vsebujejo nove tehnične rešitve in njihove kombinacije. V južnočeški regiji, na Univerzi v Južni Češki, Inštitut za kompleksne sisteme FFPW USB se ukvarja z analizo primarnih signalov iz digitalnih kamer za mikroskopijo in makroskopske tehnike slikanja. V Vysočini se center Telč ukvarja z razvojem rentgenskih mikrotomografov. V Zgornji Avstriji laboratoriji univerz za uporabne znanosti Linz in Wels obravnavajo vse metode optične mikroskopije visoke ločljivosti in nanolitografije ter praktične uporabe mikrotomografije. Partnerji Univerze za uporabne znanosti Zgornja Avstrija in Podonavske univerze Krems imajo tudi bogate izkušnje z zahtevami tehnoloških podjetij. Ti partnerji so se pridružili konzorciju, ki predstavlja novo kakovost v raziskavah in ustvarja sposobnost izvajanja znanja v praksi. Običajni uporabniki, tudi poslovni uporabniki, redko prejmejo informacije o tem, kako uporabljena metoda snemanja in shranjevanja slik ohranja ali bistveno spreminja osnovno strukturo slike. Da bi dobili popolno sliko, je treba izdati percepcijo človeškega očesa. To je mogoče le, če je popačen prvotni signal senzorja iz fotoaparata. To znatno zmanjšuje konkurenčnost uporabnikov slikovnih podatkov, saj ne morejo ustvariti prodornih algoritemskih rešitev za tehnologije nižje v verigi, kot so samodejno zaznavanje, merjenje in podobne aplikacije. To so vhodni podatki za umetno inteligenco in tako tvorijo osnovo za razvoj robotskih naprav v celotnem spektru od proizvodnje do nadzora sistemov in zgradb, medicinskih aplikacij do avtomatiziranih pomočnikov, skratka celotne industrije 4.0. Mala in srednje velika tehnološka podjetja v regiji, čeprav so na splošno kakovostna, ne morejo zagotoviti zmogljivosti za lastne raziskave in zato ne morejo sodelovati v svetovnih tekmovanjih. Cilj projekta je ustvariti konzorcij, iz katerega podjetja v regiji črpajo znanje regionalnih raziskovalnih organizacij in tako dosegajo konkurenčnost, da bi lahko na nekaterih področjih vodile v svetovni konkurenci. (Slovenian)
4 November 2022
0 references
In der Projektregion sind Forschungsinstitute und Unternehmen an der Bilderfassung und -verarbeitung beteiligt und wenden dieses Wissen in der Praxis an. Die Expertise der in der Region verbundenen Organisationen ist in vielerlei Hinsicht einzigartig. Dies wird durch wissenschaftliche Veröffentlichungen sowie durch spezifische Instrumente hervorgehoben, die die besten Parameter erreichen und neue technische Lösungen und deren Kombinationen enthalten. In der Südböhmischen Region befasst sich das Institut für Komplexe Systeme der FFPW USB an der Universität Südböhmen mit der Analyse von Primärsignalen von Digitalkameras für Mikroskopie und makroskopische Bildgebungstechniken. In der Region Vysočina beschäftigt sich das Telč-Zentrum mit der Entwicklung von Röntgenmikrotomographen. In Oberösterreich beschäftigen sich die Laboratorien der Fachhochschulen Linz und Wels mit allen Methoden der hochauflösenden optischen Mikroskopie und Nanolithographie sowie den praktischen Anwendungen der Mikrotomographie. Auch Partner der Fachhochschule Oberösterreich und der Donau-Universität Krems verfügen über umfangreiche Erfahrungen mit den Anforderungen von Technologieunternehmen. Diese Partner haben sich einem Konsortium angeschlossen, das eine neue Qualität in der Forschung darstellt und die Fähigkeit schafft, Wissen in die Praxis umzusetzen. Normale Benutzer, auch Firmenanwender, erhalten selten Informationen darüber, wie die verwendete Bildaufzeichnungs- und Speichermethode die grundlegende Bildstruktur aufrechterhält oder grundlegend verändert. Um ein perfektes Bild zu bekommen, muss die Wahrnehmung des menschlichen Auges verraten werden. Dies ist nur möglich, wenn das ursprüngliche Sensorsignal der Kamera verzerrt ist. Dies reduziert die Wettbewerbsfähigkeit von Bilddatennutzern erheblich, da sie keine bahnbrechenden algorithmischen Lösungen für nachgeschaltete Technologien wie automatische Erkennung, Messung und ähnliche Anwendungen schaffen können. Dies sind die Inputs für Künstliche Intelligenz und bilden damit die Basis für die Entwicklung von Robotergeräten im gesamten Spektrum von der Produktion über die System- und Gebäudesteuerung, medizinische Anwendungen bis hin zu automatisierten Assistenten, kurz die gesamte Industrie 4.0. Kleine und mittlere Technologieunternehmen in der Region, obwohl sie in der Regel von hoher Qualität sind, können nicht die Kapazitäten für ihre eigene Forschung bereitstellen und können daher nicht an globalen Wettbewerben teilnehmen. Ziel des Projekts ist es, ein Konsortium zu schaffen, aus dem die Unternehmen in der Region das Wissen regionaler Forschungsorganisationen schöpfen und damit Wettbewerbsfähigkeit erreichen, um in bestimmten Bereichen im globalen Wettbewerb führen zu können. (German)
4 November 2022
0 references
В региона на проекта изследователските институти и компании участват в придобиването и обработката на изображения и прилагат тези знания на практика. Експертният опит на организациите, асоциирани в региона, е уникален в много отношения. Това се подчертава от научните публикации, както и от специфични инструменти, които постигат най-добрите параметри и съдържат нови технически решения и комбинации от тях. В Южна Бохемска област, в Университета на Южна Бохемия, Институтът за комплексни системи на FFPW USB се занимава с анализ на първични сигнали от цифрови камери за микроскопски и макроскопични техники за изображения. В региона Vysočina, Телч център се занимава с разработването на рентгенови микротомографии. В Горна Австрия лабораториите на университетите за приложни науки Линц и Велс се занимават с всички методи на оптична микроскопия с висока разделителна способност и нанолитография, както и с практическите приложения на микротомографията. Партньорите на Университета за приложни науки Горна Австрия и Дунавския университет Кремс също имат богат опит с изискванията на технологичните компании. Тези партньори са се присъединили към консорциум, който представлява ново качество в научните изследвания и създава възможност за прилагане на знания на практика. Нормалните потребители, дори корпоративните потребители, рядко получават информация за това как използваният метод за запис и съхранение на изображения поддържа или коренно променя основната структура на изображението. За да се получи перфектна картина, възприятието на човешкото око трябва да бъде предадено. Това е възможно само ако оригиналният сензорен сигнал от камерата е изкривен. Това значително намалява конкурентоспособността на потребителите на данни от изображения, тъй като те не могат да създадат пробивни алгоритмични решения за технологии надолу по веригата, като автоматично откриване, измерване и подобни приложения. Това са входовете за изкуствения интелект и по този начин формират основата за разработването на роботизирани устройства в целия спектър от производство до система и строителен контрол, медицински приложения до автоматизирани асистенти, накратко цялата Индустрия 4.0. Малките и средните технологични предприятия в региона, макар и като цяло с високо качество, не могат да осигурят капацитет за собствени изследвания и следователно не могат да участват в световни конкурси. Целта на проекта е да се създаде консорциум, от който компаниите в региона да черпят познанията на регионалните научноизследователски организации и по този начин да постигнат конкурентоспособност, за да могат да водят в определени области в глобалната конкуренция. (Bulgarian)
4 November 2022
0 references
Στην περιοχή του έργου, ερευνητικά ινστιτούτα και εταιρείες συμμετέχουν στην απόκτηση και επεξεργασία εικόνας και εφαρμόζουν αυτές τις γνώσεις στην πράξη. Η τεχνογνωσία των οργανώσεων που συνδέονται με την περιοχή είναι μοναδική από πολλές απόψεις. Αυτό τονίζεται από επιστημονικές δημοσιεύσεις, καθώς και από συγκεκριμένα εργαλεία που επιτυγχάνουν τις καλύτερες παραμέτρους και περιέχουν νέες τεχνικές λύσεις και τους συνδυασμούς τους. Στην περιοχή της Νότιας Βοημίας, στο Πανεπιστήμιο της Νότιας Βοημίας, το Ινστιτούτο Σύνθετων Συστημάτων του FFPW USB ασχολείται με την ανάλυση πρωτογενών σημάτων από ψηφιακές φωτογραφικές μηχανές για μικροσκοπικές και μακροσκοπικές τεχνικές απεικόνισης. Στην περιοχή Vysočina, το κέντρο Telč ασχολείται με την ανάπτυξη μικροτομογράφων ακτίνων Χ. Στην Άνω Αυστρία τα εργαστήρια των Πανεπιστημίων Εφαρμοσμένων Επιστημών Linz και Wels ασχολούνται με όλες τις μεθόδους οπτικής μικροσκοπίας υψηλής ανάλυσης και νανολιθογραφίας, καθώς και με τις πρακτικές εφαρμογές της μικροτομογραφίας. Οι συνεργάτες του Πανεπιστημίου Εφαρμοσμένων Επιστημών Άνω Αυστρίας και του Πανεπιστημίου του Δούναβη Krems έχουν επίσης μεγάλη εμπειρία με τις απαιτήσεις των εταιρειών τεχνολογίας. Αυτοί οι εταίροι έχουν ενταχθεί σε μια κοινοπραξία που αντιπροσωπεύει μια νέα ποιότητα στην έρευνα και δημιουργεί την ικανότητα να θέσει τη γνώση στην πράξη. Οι κανονικοί χρήστες, ακόμη και οι εταιρικοί χρήστες, σπάνια λαμβάνουν πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο η μέθοδος εγγραφής και αποθήκευσης εικόνας που χρησιμοποιείται διατηρεί ή αλλάζει ριζικά τη βασική δομή της εικόνας. Για να έχουμε μια τέλεια εικόνα, η αντίληψη του ανθρώπινου ματιού πρέπει να προδοθεί. Αυτό είναι δυνατό μόνο εάν το αρχικό σήμα του αισθητήρα από την κάμερα είναι παραμορφωμένο. Αυτό μειώνει σημαντικά την ανταγωνιστικότητα των χρηστών δεδομένων εικόνας, καθώς δεν μπορούν να δημιουργήσουν πρωτοποριακές αλγοριθμικές λύσεις για κατάντη τεχνολογίες όπως η αυτόματη ανίχνευση, η μέτρηση και παρόμοιες εφαρμογές. Αυτές είναι οι εισροές για την τεχνητή νοημοσύνη και έτσι αποτελούν τη βάση για την ανάπτυξη ρομποτικών συσκευών σε ολόκληρο το φάσμα, από την παραγωγή έως τον έλεγχο του συστήματος και των κτιρίων, τις ιατρικές εφαρμογές έως τους αυτοματοποιημένους βοηθούς, με λίγα λόγια το σύνολο της Βιομηχανίας 4.0. Οι μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις τεχνολογίας στην περιοχή, αν και γενικά υψηλής ποιότητας, δεν μπορούν να παράσχουν τη δυνατότητα για δική τους έρευνα και, ως εκ τούτου, δεν μπορούν να συμμετάσχουν σε παγκόσμιους διαγωνισμούς. Στόχος του έργου είναι η δημιουργία μιας κοινοπραξίας από την οποία οι εταιρείες της περιοχής αντλούν τη γνώση των περιφερειακών ερευνητικών οργανισμών και έτσι επιτυγχάνουν ανταγωνιστικότητα προκειμένου να είναι σε θέση να ηγηθούν σε ορισμένους τομείς του παγκόσμιου ανταγωνισμού. (Greek)
4 November 2022
0 references
Nella regione del progetto, istituti di ricerca e aziende sono coinvolti nell'acquisizione e nell'elaborazione di immagini e applicano queste conoscenze nella pratica. L'esperienza delle organizzazioni associate nella regione è unica per molti versi. Ciò è evidenziato da pubblicazioni scientifiche, nonché da strumenti specifici che raggiungono i migliori parametri e contengono nuove soluzioni tecniche e le loro combinazioni. Nella regione della Boemia meridionale, presso l'Università della Boemia meridionale, l'Istituto per i Sistemi Complessi della FFPW USB si occupa dell'analisi dei segnali primari provenienti da fotocamere digitali per tecniche di microscopia e imaging macroscopico. Nella regione di Vysočina, il Centro Telč è impegnato nello sviluppo di microtomografi a raggi X. Nell'Alta Austria i laboratori delle Università di Scienze Applicate Linz e Wels si occupano di tutti i metodi di microscopia ottica e nanolitografia ad alta risoluzione, nonché delle applicazioni pratiche della microtomografia. I partner dell'Università di Scienze Applicate dell'Alta Austria e dell'Università del Danubio Krems hanno anche una vasta esperienza con le esigenze delle aziende tecnologiche. Questi partner hanno aderito a un consorzio che rappresenta una nuova qualità nella ricerca e crea la capacità di mettere in pratica la conoscenza. Gli utenti normali, anche gli utenti aziendali, raramente ricevono informazioni su come il metodo di registrazione e archiviazione delle immagini utilizzato mantiene o modifica fondamentalmente la struttura dell'immagine di base. Per ottenere un quadro perfetto, la percezione dell'occhio umano deve essere tradita. Ciò è possibile solo se il segnale del sensore originale dalla fotocamera è distorto. Ciò riduce significativamente la competitività degli utenti di dati di immagine in quanto non possono creare soluzioni algoritmiche rivoluzionarie per tecnologie a valle come il rilevamento automatico, la misurazione e applicazioni simili. Questi sono gli input per l'intelligenza artificiale e costituiscono quindi la base per lo sviluppo di dispositivi robotici nell'intero spettro dalla produzione al controllo di sistemi e edifici, applicazioni mediche agli assistenti automatizzati, insomma l'intera Industria 4.0. Le piccole e medie imprese tecnologiche della regione, sebbene generalmente di alta qualità, non possono fornire la capacità di ricerca propria e quindi non possono partecipare a concorsi globali. L'obiettivo del progetto è quello di creare un consorzio da cui le imprese della regione traggano la conoscenza degli organismi di ricerca regionali e raggiungano così la competitività per essere in grado di guidare in determinate aree della concorrenza globale. (Italian)
4 November 2022
0 references
V projektovom regióne sa výskumné ústavy a spoločnosti podieľajú na získavaní a spracovaní obrazu a uplatňujú tieto poznatky v praxi. Odbornosť organizácií pridružených v regióne je v mnohých ohľadoch jedinečná. Zdôrazňujú to vedecké publikácie, ako aj osobitné nástroje, ktoré dosahujú najlepšie parametre a obsahujú nové technické riešenia a ich kombinácie. V Juhočeskom kraji, na Univerzite v južných Čechách, sa Inštitút komplexných systémov FFPW USB zaoberá analýzou primárnych signálov z digitálnych fotoaparátov pre mikroskopické a makroskopické zobrazovacie techniky. V regióne Vysočina sa Telč centrum zaoberá vývojom röntgenových mikrotomografov. V Hornom Rakúsku sa laboratóriá univerzít aplikovaných vied Linz a Wels zaoberajú všetkými metódami optickej mikroskopie a nanolitografie s vysokým rozlíšením, ako aj praktickými aplikáciami mikrotomografie. Partneri Univerzity aplikovaných vied v Hornom Rakúsku a Dunajskej univerzity Krems majú tiež rozsiahle skúsenosti s požiadavkami technologických spoločností. Títo partneri sa pripojili ku konzorciu, ktoré predstavuje novú kvalitu výskumu a vytvára schopnosť uviesť poznatky do praxe. Bežní používatelia, dokonca aj firemní používatelia, zriedka dostávajú informácie o tom, ako použitá metóda zaznamenávania a ukladania obrazu zachováva alebo zásadne mení základnú štruktúru obrazu. Aby sme získali dokonalý obraz, je potrebné zradiť vnímanie ľudského oka. To je možné len vtedy, ak je pôvodný signál snímača z fotoaparátu skreslený. Tým sa výrazne znižuje konkurencieschopnosť používateľov obrazových údajov, pretože nemôžu vytvárať prelomové algoritmické riešenia pre nadväzujúce technológie, ako je automatická detekcia, meranie a podobné aplikácie. Ide o vstupy pre umelú inteligenciu, a teda tvoria základ pre vývoj robotických zariadení v celom spektre od výroby po systém a kontrolu budov, medicínske aplikácie až po automatizovaných asistentov, v skratke celý Priemysel 4.0. Malé a stredné technologické firmy v regióne, hoci vo všeobecnosti majú vysokú kvalitu, nemôžu poskytovať kapacity na vlastný výskum, a preto sa nemôžu zúčastňovať na globálnych súťažiach. Cieľom projektu je vytvoriť konzorcium, z ktorého spoločnosti v regióne čerpajú znalosti regionálnych výskumných organizácií a tým dosahujú konkurencieschopnosť, aby mohli v určitých oblastiach v globálnej konkurencii viesť. (Slovak)
4 November 2022
0 references
Hankealueella tutkimuslaitokset ja yritykset osallistuvat kuvan hankintaan ja käsittelyyn ja soveltavat tätä tietoa käytännössä. Alueella mukana olevien organisaatioiden asiantuntemus on monin tavoin ainutlaatuista. Tämä korostuu tieteellisissä julkaisuissa sekä erityisissä välineissä, joilla saavutetaan parhaat parametrit ja jotka sisältävät uusia teknisiä ratkaisuja ja niiden yhdistelmiä. Etelä-Böömin alueella, Etelä-Böömin yliopistossa, FFPW-USB: n monimutkaisten järjestelmien instituutti käsittelee digitaalisten kameroiden primäärisignaalien analysointia mikroskopian ja makroskooppisen kuvantamisen tekniikoita varten. Vysočinan alueella Telč Center kehittää röntgenmikrotomografeja. Ylä-Itävallassa ammattikorkeakoulujen Linz ja Wels laboratoriot käsittelevät kaikkia korkean resoluution optisen mikroskopian ja nanolitografian menetelmiä sekä mikrotomografian käytännön sovelluksia. Ylä-Itävallan ja Tonavan yliopiston Kremsin kumppaneilla on myös laaja kokemus teknologiayritysten vaatimuksista. Nämä kumppanit ovat liittyneet konsortioon, joka edustaa uutta tutkimuksen laatua ja luo kykyä toteuttaa tietoa käytännössä. Normaalit käyttäjät, jopa yrityskäyttäjät, saavat harvoin tietoa siitä, miten kuvan tallennus- ja tallennusmenetelmä ylläpitää tai muuttaa olennaisesti kuvan perusrakennetta. Täydellisen kuvan saamiseksi ihmissilmän käsitys on petettävä. Tämä on mahdollista vain, jos kameran alkuperäinen anturisignaali on vääristynyt. Tämä heikentää merkittävästi kuvadatan käyttäjien kilpailukykyä, koska he eivät voi luoda läpimurtoalgoritmisia ratkaisuja tuotantoketjun loppupään teknologioihin, kuten automaattiseen havaitsemiseen, mittaamiseen ja vastaaviin sovelluksiin. Nämä ovat tekoälyn panoksia ja muodostavat siten perustan robottilaitteiden kehittämiselle koko spektrissä tuotannosta järjestelmä- ja rakennusvalvontaan, lääketieteellisistä sovelluksista automatisoituihin avustajiin, lyhyesti sanottuna koko Teollisuus 4.0:een. Alueen pienet ja keskisuuret teknologiayritykset, vaikka ne ovat yleisesti ottaen laadukkaita, eivät pysty tarjoamaan valmiuksia omaan tutkimukseensa eivätkä siten voi osallistua maailmanlaajuisiin kilpailuihin. Hankkeen tavoitteena on luoda konsortio, josta alueen yritykset hyödyntävät alueellisten tutkimusorganisaatioiden tuntemusta ja siten saavuttaa kilpailukykyä voidakseen johtaa tietyillä aloilla maailmanlaajuista kilpailua. (Finnish)
4 November 2022
0 references
I projektregionen är forskningsinstitut och företag involverade i bildanskaffning och bearbetning och tillämpar denna kunskap i praktiken. Kompetensen hos de organisationer som är associerade i regionen är unik på många sätt. Detta betonas av vetenskapliga publikationer, liksom av specifika verktyg som uppnår de bästa parametrarna och innehåller nya tekniska lösningar och deras kombinationer. I South Bohemian Region, vid University of South Böhmen, Institute for Complex Systems of the FFPW USB behandlar analys av primära signaler från digitala kameror för mikroskopi och makroskopiska bildtekniker. I Vysočina-regionen är Telč Center engagerat i utvecklingen av röntgenmikrotomografier. I Oberösterreich behandlar laboratorierna vid yrkeshögskolorna Linz och Wels alla metoder för högupplöst optisk mikroskopi och nanolitografi samt de praktiska tillämpningarna av mikrotomografi. Partners vid University of Applied Sciences Oberösterreich och Donau University Krems har också lång erfarenhet av kraven från teknikföretag. Dessa partners har anslutit sig till ett konsortium som representerar en ny kvalitet i forskningen och skapar förmågan att omsätta kunskap i praktiken. Vanliga användare, även företagsanvändare, får sällan information om hur den bildinspelnings- och lagringsmetod som används upprätthåller eller i grunden ändrar den grundläggande bildstrukturen. För att få en perfekt bild måste uppfattningen av det mänskliga ögat förrådas. Detta är endast möjligt om den ursprungliga sensorsignalen från kameran är förvrängd. Detta minskar avsevärt konkurrenskraften för bilddataanvändare eftersom de inte kan skapa banbrytande algoritmiska lösningar för nedströmsteknik som automatisk detektering, mätning och liknande tillämpningar. Dessa är ingångarna för artificiell intelligens och utgör därmed grunden för utvecklingen av robotutrustning i hela spektrumet från produktion till system- och byggkontroll, medicinska tillämpningar till automatiserade assistenter, kort sagt hela Industri 4.0. Små och medelstora teknikföretag i regionen, även om de i allmänhet är av hög kvalitet, kan inte tillhandahålla kapacitet för sin egen forskning och kan därför inte delta i globala tävlingar. Syftet med projektet är att skapa ett konsortium från vilket företagen i regionen drar kunskap om regionala forskningsorganisationer och därmed uppnå konkurrenskraft för att kunna leda inom vissa områden i den globala konkurrensen. (Swedish)
4 November 2022
0 references
Projekto regione mokslinių tyrimų institutai ir įmonės dalyvauja įvaizdžio įsigijime ir apdorojime ir praktiškai taiko šias žinias. Regiono organizacijų patirtis daugeliu atžvilgių yra unikali. Tai pabrėžiama mokslinėse publikacijose, taip pat konkrečiose priemonėse, kuriomis pasiekiami geriausi parametrai ir pateikiami nauji techniniai sprendimai bei jų deriniai. Pietų Bohemijos regione, Pietų Bohemijos universitete, FFPW USB kompleksinių sistemų institutas nagrinėja pirminių signalų iš skaitmeninių fotoaparatų, skirtų mikroskopijai ir makroskopiniams vaizdo gavimo metodams, analizę. Vysočinos regione Telč centras užsiima rentgeno mikrotomografų kūrimu. Aukštutinėje Austrijoje taikomųjų mokslų Linco ir Velso universitetų laboratorijos nagrinėja visus didelės skiriamosios gebos optinės mikroskopijos ir nanolitografijos metodus, taip pat praktinius mikrotomografijos pritaikymus. Aukštutinės Austrijos ir Dunojaus universiteto Kremso taikomųjų mokslų universiteto partneriai taip pat turi didelę patirtį, susijusią su technologijų įmonių reikalavimais. Šie partneriai prisijungė prie konsorciumo, kuris atspindi naują mokslinių tyrimų kokybę ir sukuria gebėjimą praktiškai įgyvendinti žinias. Paprasti vartotojai, net ir verslo vartotojai, retai gauna informaciją apie tai, kaip naudojamas vaizdo įrašymo ir saugojimo metodas palaiko arba iš esmės keičia pagrindinę vaizdo struktūrą. Norint gauti tobulą vaizdą, reikia išduoti žmogaus akies suvokimą. Tai įmanoma tik tuo atveju, jei iš kameros iškreiptas originalus jutiklio signalas. Dėl to labai sumažėja vaizdo duomenų naudotojų konkurencingumas, nes jie negali sukurti proveržio algoritminių sprendimų galutinės grandies technologijoms, pvz., automatiniam aptikimui, matavimui ir panašioms prietaikoms. Tai yra dirbtinio intelekto ištekliai, todėl jie sudaro pagrindą robotų prietaisų kūrimui visame spektre nuo gamybos iki sistemos ir pastatų kontrolės, medicinos taikomųjų programų automatizuotiems padėjėjams, trumpai tariant, visą „Pramonė 4.0“. Nors regiono mažosios ir vidutinės technologijų įmonės paprastai yra aukštos kokybės, jos negali užtikrinti savo mokslinių tyrimų pajėgumų ir todėl negali dalyvauti pasaulinėse varžybose. Projekto tikslas – sukurti konsorciumą, iš kurio regiono įmonės semiasi regioninių mokslinių tyrimų organizacijų žinių ir taip pasiekti konkurencingumą, kad galėtų pirmauti tam tikrose pasaulinės konkurencijos srityse. (Lithuanian)
4 November 2022
0 references
În regiunea proiectului, institutele de cercetare și companiile sunt implicate în achiziționarea și prelucrarea imaginilor și aplică aceste cunoștințe în practică. Expertiza organizațiilor asociate în regiune este unică în multe feluri. Acest lucru este evidențiat de publicațiile științifice, precum și de instrumente specifice care ating cei mai buni parametri și conțin noi soluții tehnice și combinații ale acestora. În regiunea Boemia de Sud, la Universitatea din Boemia de Sud, Institutul pentru Sisteme Complexe al FFPW USB se ocupă cu analiza semnalelor primare de la camerele digitale pentru tehnici de microscopie și imagistică macroscopică. În regiunea Vysočina, Centrul Telč este implicat în dezvoltarea microtomografelor cu raze X. În Austria Superioară, laboratoarele Universităților de Științe Aplicate Linz și Wels se ocupă cu toate metodele de microscopie optică de înaltă rezoluție și nanolitografie, precum și cu aplicațiile practice ale microtomografiei. Partenerii Universității de Științe Aplicate Austria Superioară și Universitatea Dunării Krems au, de asemenea, o vastă experiență cu cerințele companiilor tehnologice. Acești parteneri s-au alăturat unui consorțiu care reprezintă o nouă calitate în cercetare și creează capacitatea de a pune cunoștințele în practică. Utilizatorii normali, chiar și utilizatorii corporativi, rareori primesc informații despre modul în care metoda de înregistrare și stocare a imaginii utilizată menține sau modifică fundamental structura imaginii de bază. Pentru a obține o imagine perfectă, percepția ochiului uman trebuie trădată. Acest lucru este posibil numai dacă semnalul senzorului original de la cameră este distorsionat. Acest lucru reduce semnificativ competitivitatea utilizatorilor de date de imagine, deoarece aceștia nu pot crea soluții algoritmice revoluționare pentru tehnologiile din aval, cum ar fi detectarea automată, măsurarea și aplicațiile similare. Acestea sunt intrările pentru inteligența artificială și, prin urmare, constituie baza pentru dezvoltarea dispozitivelor robotice în întregul spectru, de la producție la control al sistemelor și construcției, aplicații medicale până la asistenți automati, pe scurt întreaga industrie 4.0. Întreprinderile mici și mijlocii din domeniul tehnologiei din regiune, deși, în general, de înaltă calitate, nu pot furniza capacitatea de cercetare proprie și, prin urmare, nu pot participa la competiții globale. Scopul proiectului este de a crea un consorțiu din care companiile din regiune să dobândească cunoștințele organizațiilor regionale de cercetare și, astfel, să atingă competitivitatea pentru a putea conduce în anumite domenii ale concurenței globale. (Romanian)
4 November 2022
0 references
V projektovém regionu se výzkumné ústavy a společnosti podílejí na získávání a zpracování obrazu a aplikují tyto znalosti v praxi. Odbornost organizací sdružených v regionu je v mnoha ohledech jedinečná. To je zdůrazněno vědeckými publikacemi, jakož i specifickými nástroji, které dosahují nejlepších parametrů a obsahují nová technická řešení a jejich kombinace. V Jihočeském kraji na Jihočeské univerzitě se Ústav komplexních systémů FFPW USB zabývá analýzou primárních signálů z digitálních kamer pro mikroskopii a makroskopickou zobrazovací techniku. V regionu Vysočina se Telčovo centrum zabývá vývojem rentgenových mikrotomografů. V Horním Rakousku se laboratoře univerzit aplikovaných věd Linz a Wels zabývají všemi metodami optické mikroskopie s vysokým rozlišením a nanolitografie, jakož i praktickými aplikacemi mikrotomografie. Partneři Univerzity aplikovaných věd Horního Rakouska a Dunajské univerzity Krems mají také rozsáhlé zkušenosti s požadavky technologických společností. Tito partneři se připojili k konsorciu, které představuje novou kvalitu výzkumu a vytváří schopnost realizovat znalosti do praxe. Normální uživatelé, dokonce i firemní uživatelé, zřídka dostávají informace o tom, jak použitá metoda záznamu a ukládání obrazu udržuje nebo zásadně mění základní strukturu obrazu. Aby bylo možné získat dokonalý obraz, je třeba zradit vnímání lidského oka. To je možné pouze v případě, že je původní senzorový signál z kamery zkreslen. To výrazně snižuje konkurenceschopnost uživatelů obrazových dat, protože nemohou vytvářet průlomová algoritmická řešení pro navazující technologie, jako je automatická detekce, měření a podobné aplikace. To jsou vstupy pro umělou inteligenci, a tak tvoří základ pro vývoj robotických zařízení v celém spektru od výroby po systémovou kontrolu a řízení budov, lékařské aplikace až po automatizované asistenty, stručně řečeno celý Průmysl 4.0. Malé a střední technologické firmy v regionu, ačkoli jsou obecně vysoce kvalitní, nemohou poskytnout kapacitu pro vlastní výzkum, a proto se nemohou účastnit globálních soutěží. Cílem projektu je vytvořit konsorcium, ze kterého firmy v regionu čerpají znalosti regionálních výzkumných organizací, a tím dosáhnout konkurenceschopnosti, aby mohly vést v určitých oblastech globální konkurence. (Czech)
4 November 2022
0 references
U projektnoj regiji istraživački instituti i tvrtke uključeni su u stjecanje i obradu slika te primjenjuju to znanje u praksi. Stručnost organizacija pridruženih u regiji jedinstvena je na mnogo načina. To su istaknute znanstvene publikacije, kao i posebni alati koji postižu najbolje parametre i sadrže nova tehnička rješenja i njihove kombinacije. U južnoj češkoj regiji, na Sveučilištu Južne Češke, Institut za složene sustave FFPW USB-a bavi se analizom primarnih signala iz digitalnih kamera za mikroskopske i makroskopske tehnike snimanja. U regiji Vysočina Centar Telč bavi se razvojem rendgenskih mikrotomografa. U Gornjoj Austriji laboratoriji Sveučilišta primijenjenih znanosti Linz i Wels bave se svim metodama optičke mikroskopije i nanolitografije visoke razlučivosti, kao i praktičnim primjenama mikrotomografije. Partneri Sveučilišta za primijenjene znanosti Gornje Austrije i Dunavskog sveučilišta Krems također imaju veliko iskustvo u zahtjevima tehnoloških tvrtki. Ti su se partneri pridružili konzorciju koji predstavlja novu kvalitetu u istraživanju i stvara sposobnost primjene znanja u praksi. Normalni korisnici, čak i korporativni korisnici, rijetko dobivaju informacije o tome kako korištena metoda snimanja i pohrane slika održava ili iz temelja mijenja osnovnu strukturu slike. Da bi se dobila savršena slika, percepcija ljudskog oka mora biti izdana. To je moguće samo ako je izvorni signal senzora iz kamere iskrivljen. Time se znatno smanjuje konkurentnost korisnika slikovnih podataka jer ne mogu stvoriti revolucionarna algoritamska rješenja za nizvodne tehnologije kao što su automatsko otkrivanje, mjerenje i slične aplikacije. To su inputi za umjetnu inteligenciju i na taj način čine osnovu za razvoj robotskih uređaja u cijelom spektru od proizvodnje do kontrole sustava i zgrade, medicinskih aplikacija do automatiziranih asistenata, ukratko cijele Industrije 4.0. Mala i srednja tehnološka poduzeća u regiji, iako općenito visoke kvalitete, ne mogu osigurati kapacitete za vlastita istraživanja i stoga ne mogu sudjelovati u globalnim natjecanjima. Cilj projekta je stvaranje konzorcija iz kojeg tvrtke u regiji crpe znanja regionalnih istraživačkih organizacija i na taj način postižu konkurentnost kako bi bile u mogućnosti voditi u određenim područjima u globalnoj konkurenciji. (Croatian)
4 November 2022
0 references
En la región del proyecto, los institutos de investigación y las empresas participan en la adquisición y procesamiento de imágenes y aplican estos conocimientos en la práctica. La experiencia de las organizaciones asociadas en la región es única en muchos aspectos. Esto se destaca por publicaciones científicas, así como por herramientas específicas que logran los mejores parámetros y contienen nuevas soluciones técnicas y sus combinaciones. En la Región de Bohemia del Sur, en la Universidad de Bohemia del Sur, el Instituto de Sistemas Complejos del FFPW USB se ocupa del análisis de señales primarias de cámaras digitales para técnicas de microscopía y de imagen macroscópica. En la región de Vysočina, el Centro Telč se dedica al desarrollo de microtomógrafos de rayos X. En Alta Austria, los laboratorios de las Universidades de Ciencias Aplicadas Linz y Wels se ocupan de todos los métodos de microscopía óptica de alta resolución y nanolitografía, así como las aplicaciones prácticas de la microtomografía. Los socios de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Alta Austria y Danubio University Krems también tienen una amplia experiencia con los requisitos de las empresas de tecnología. Estos socios se han unido a un consorcio que representa una nueva calidad en la investigación y crea la capacidad de poner en práctica el conocimiento. Los usuarios normales, incluso los usuarios corporativos, rara vez reciben información sobre cómo el método de grabación y almacenamiento de imágenes utilizado mantiene o cambia fundamentalmente la estructura básica de la imagen. Para obtener una imagen perfecta, la percepción del ojo humano tiene que ser traicionada. Esto solo es posible si la señal del sensor original de la cámara está distorsionada. Esto reduce significativamente la competitividad de los usuarios de datos de imagen, ya que no pueden crear soluciones algorítmicas innovadoras para tecnologías posteriores, como la detección automática, la medición y aplicaciones similares. Estas son las entradas para la inteligencia artificial y, por lo tanto, forman la base para el desarrollo de dispositivos robóticos en todo el espectro, desde la producción hasta el control de sistemas y edificios, aplicaciones médicas y asistentes automatizados, en definitiva toda la Industria 4.0. Las pequeñas y medianas empresas tecnológicas de la región, aunque generalmente de alta calidad, no pueden proporcionar la capacidad para su propia investigación y, por lo tanto, no pueden participar en competiciones mundiales. El objetivo del proyecto es crear un consorcio del que las empresas de la región extraigan el conocimiento de los organismos regionales de investigación y así logren competitividad para poder liderar en ciertas áreas de la competencia global. (Spanish)
4 November 2022
0 references
Na região do projeto, institutos de investigação e empresas estão envolvidos na aquisição e processamento de imagens e aplicam este conhecimento na prática. A experiência das organizações associadas na região é única em muitos aspectos. Isto é destacado por publicações científicas, bem como por ferramentas específicas que atingem os melhores parâmetros e contêm novas soluções técnicas e suas combinações. Na região da Boêmia do Sul, na Universidade da Boêmia do Sul, o Instituto de Sistemas Complexos do FFPW USB lida com a análise de sinais primários de câmeras digitais para microscopia e técnicas de imagem macroscópica. Na região de Vysočina, o Centro Telč está envolvido no desenvolvimento de microtomografias de raios X. Na Alta Áustria, os laboratórios das Universidades de Ciências Aplicadas Linz e Wels lidam com todos os métodos de microscopia óptica de alta resolução e nanolitografia, bem como as aplicações práticas da microtomografia. Os parceiros da Universidade de Ciências Aplicadas da Alta Áustria e da Universidade do Danúbio Krems também têm uma vasta experiência com os requisitos das empresas de tecnologia. Estes parceiros juntaram-se a um consórcio que representa uma nova qualidade na investigação e cria a capacidade de colocar o conhecimento em prática. Os utilizadores normais, mesmo os utilizadores empresariais, raramente recebem informações sobre a forma como o método de gravação e armazenamento de imagens utilizado mantém ou altera fundamentalmente a estrutura básica da imagem. A fim de obter uma imagem perfeita, a percepção do olho humano tem de ser traída. Isto só é possível se o sinal do sensor original da câmara estiver distorcido. Tal reduz significativamente a competitividade dos utilizadores de dados de imagem, uma vez que não podem criar soluções algorítmicas revolucionárias para tecnologias a jusante, como a deteção automática, a medição e aplicações semelhantes. Estes são os insumos para a inteligência artificial e, portanto, formam a base para o desenvolvimento de dispositivos robóticos em todo o espectro, desde a produção até o controlo do sistema e do edifício, aplicações médicas para assistentes automatizados, em suma, toda a Indústria 4.0. As pequenas e médias empresas tecnológicas da região, embora geralmente de elevada qualidade, não podem fornecer capacidade para a sua própria investigação e, por conseguinte, não podem participar em concursos mundiais. O objetivo do projeto é criar um consórcio a partir do qual as empresas da região tiram o conhecimento de organizações de investigação regionais e, assim, alcançar a competitividade, a fim de ser capaz de liderar em certas áreas na concorrência global. (Portuguese)
4 November 2022
0 references
Fir-reġjun tal-proġett, l-istituti u l-kumpaniji tar-riċerka huma involuti fl-akkwist u l-ipproċessar tal-immaġni u japplikaw dan l-għarfien fil-prattika. L-għarfien espert tal-organizzazzjonijiet assoċjati fir-reġjun huwa uniku f’ħafna modi. Dan huwa enfasizzat minn pubblikazzjonijiet xjentifiċi, kif ukoll minn għodod speċifiċi li jiksbu l-aħjar parametri u li fihom soluzzjonijiet tekniċi ġodda u l-kombinazzjonijiet tagħhom. Fir-Reġjun tal-Boemja t’Isfel, fl-Università tal-Boemja t’Isfel, l-Istitut għas-Sistemi Kumplessi tal-FFPW USB jittratta l-analiżi ta’ sinjali primarji minn kameras diġitali għal mikroskopija u tekniki ta’ immaġni makroskopika. Fir-reġjun ta’ Vysočina, iċ-Ċentru Telč huwa involut fl-iżvilupp ta’ mikromografi bir-raġġi X. Fl-Awstrija ta’ Fuq il-laboratorji tal-Universitajiet tax-Xjenzi Applikati Linz u Wels jittrattaw il-metodi kollha ta’ mikroskopija ottika u nanolitografija b’riżoluzzjoni għolja kif ukoll l-applikazzjonijiet prattiċi tal-mikrotomografija. L-imsieħba tal-Università tax-Xjenzi Applikati tal-Awstrija ta’ Fuq u tal-Università tad-Danubju Krems għandhom ukoll esperjenza estensiva fir-rigward tar-rekwiżiti tal-kumpaniji tat-teknoloġija. Dawn is-sħab ingħaqdu ma’ konsorzju li jirrappreżenta kwalità ġdida fir-riċerka u joħloq il-kapaċità li l-għarfien jitqiegħed fil-prattika. L-utenti normali, anki l-utenti korporattivi, rarament jirċievu informazzjoni dwar kif ir-reġistrazzjoni tal-immaġni u l-metodu ta’ ħażna użat iżomm jew jibdel fundamentalment l-istruttura bażika tal-immaġni. Sabiex tikseb stampa perfetta, il-perċezzjoni tal-għajn tal-bniedem għandha tiġi ttraduta. Dan huwa possibbli biss jekk is-sinjal tas-sensur oriġinali mill-kamera jkun mgħawweġ. Dan inaqqas b’mod sinifikanti l-kompetittività tal-utenti tad-data tal-immaġni peress li ma jistgħux joħolqu soluzzjonijiet algoritmiċi rivoluzzjonarji għal teknoloġiji downstream bħad-detezzjoni awtomatika, il-kejl u applikazzjonijiet simili. Dawn huma l-inputs għall-intelliġenza artifiċjali u b’hekk jiffurmaw il-bażi għall-iżvilupp ta’ apparat robotiku fl-ispettru kollu mill-produzzjoni sal-kontroll tas-sistema u tal-bini, applikazzjonijiet mediċi sa assistenti awtomatizzati, fil-qosor l-Industrija 4.0 kollha. Kumpaniji tat-teknoloġija żgħar u ta’ daqs medju fir-reġjun, għalkemm ġeneralment ta’ kwalità għolja, ma jistgħux jipprovdu l-kapaċità għar-riċerka tagħhom stess u għalhekk ma jistgħux jipparteċipaw f’kompetizzjonijiet globali. L-għan tal-proġett huwa li jinħoloq konsorzju li minnu l-kumpaniji fir-reġjun jisiltu l-għarfien ta’ organizzazzjonijiet ta’ riċerka reġjonali u b’hekk jiksbu l-kompetittività sabiex ikunu jistgħu jmexxu f’ċerti żoni f’kompetizzjoni globali. (Maltese)
4 November 2022
0 references
Dans la région du projet, les instituts de recherche et les entreprises sont impliqués dans l’acquisition et le traitement d’images et appliquent ces connaissances dans la pratique. L’expertise des organisations associées dans la région est unique à bien des égards. Cela est mis en évidence par des publications scientifiques, ainsi que par des outils spécifiques qui permettent d’obtenir les meilleurs paramètres et contiennent de nouvelles solutions techniques et leurs combinaisons. Dans la région de Bohême du Sud, à l’Université de Bohême du Sud, l’Institut des systèmes complexes de la FFPW USB s’occupe de l’analyse des signaux primaires des appareils photo numériques pour les techniques de microscopie et d’imagerie macroscopique. Dans la région de Vysočina, le Centre Telč est engagé dans le développement de microtomographes à rayons X. En Haute-Autriche, les laboratoires des Universités des Sciences Appliquées Linz et Wels traitent de toutes les méthodes de microscopie optique et de nanolithographie à haute résolution ainsi que des applications pratiques de la microtomographie. Les partenaires de l’Université des sciences appliquées de Haute-Autriche et de l’Université du Danube Krems ont également une vaste expérience des exigences des entreprises technologiques. Ces partenaires ont rejoint un consortium qui représente une nouvelle qualité dans la recherche et crée la capacité de mettre les connaissances en pratique. Les utilisateurs normaux, même les utilisateurs d’entreprise, reçoivent rarement des informations sur la façon dont la méthode d’enregistrement et de stockage d’images utilisée maintient ou modifie fondamentalement la structure d’image de base. Pour obtenir une image parfaite, la perception de l’œil humain doit être trahie. Cela n’est possible que si le signal du capteur d’origine de l’appareil photo est déformé. Cela réduit considérablement la compétitivité des utilisateurs de données d’image, car ils ne peuvent pas créer de solutions algorithmiques révolutionnaires pour les technologies en aval telles que la détection automatique, la mesure et des applications similaires. Ce sont les intrants de l’intelligence artificielle et constituent ainsi la base du développement de dispositifs robotiques dans l’ensemble du spectre, de la production au contrôle des systèmes et des bâtiments, en passant par les applications médicales aux assistants automatisés, bref l’ensemble de l’industrie 4.0. Les petites et moyennes entreprises technologiques de la région, bien que généralement de haute qualité, ne peuvent pas fournir la capacité de leurs propres recherches et ne peuvent donc pas participer à des compétitions mondiales. L’objectif du projet est de créer un consortium à partir duquel les entreprises de la région tirent les connaissances des organismes de recherche régionaux et atteignent ainsi la compétitivité afin d’être en mesure de mener dans certains domaines de la concurrence mondiale. (French)
4 November 2022
0 references