Automatic Reviewer; intelligent book recommendation system (Q78596): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item) |
(Changed label, description and/or aliases in pt) |
||||||||||||||
| (31 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||||||||||||||
| label / en | label / en | ||||||||||||||
Automatic Reviewer; intelligent book recommendation system | |||||||||||||||
| label / fr | label / fr | ||||||||||||||
Examinateur automatique – Système de recommandation de livre intelligent | |||||||||||||||
| label / de | label / de | ||||||||||||||
Automatisches Reviewer – Intelligentes Buchempfehlungssystem | |||||||||||||||
| label / nl | label / nl | ||||||||||||||
Automatisch Reviewer – Intelligent Book Aanbevelingssysteem | |||||||||||||||
| label / it | label / it | ||||||||||||||
Revisore Automatico – Sistema di Raccomandazione del Libro Intelligente | |||||||||||||||
| label / es | label / es | ||||||||||||||
Revisor automático y sistema de recomendación inteligente de libros | |||||||||||||||
| label / et | label / et | ||||||||||||||
Automaatne ülevaataja – Intelligent Book soovitussüsteem | |||||||||||||||
| label / lt | label / lt | ||||||||||||||
Automatinis recenzentas – Pažangios knygos rekomendacijų sistema | |||||||||||||||
| label / hr | label / hr | ||||||||||||||
Automatski pregled – Inteligentni sustav za preporuku knjiga | |||||||||||||||
| label / el | label / el | ||||||||||||||
Αυτόματο Reviewer &ndash & Ευφυές σύστημα συστάσεων βιβλίων | |||||||||||||||
| label / sk | label / sk | ||||||||||||||
Automatický recenzent – Inteligentný systém odporúčaní pre knihy | |||||||||||||||
| label / fi | label / fi | ||||||||||||||
Automaattinen arvioija – Älykäs kirjasuositusjärjestelmä | |||||||||||||||
| label / hu | label / hu | ||||||||||||||
Automatikus Reviewer – Intelligens könyv ajánlás rendszer | |||||||||||||||
| label / cs | label / cs | ||||||||||||||
Automatický recenzent – Intelligent Book Recommendation System | |||||||||||||||
| label / lv | label / lv | ||||||||||||||
Automātiskais recenzents – inteliģentā grāmatu ieteikumu sistēma | |||||||||||||||
| label / ga | label / ga | ||||||||||||||
Léirmheastóir Uathoibríoch – Córas Chliste Moladh Leabhar | |||||||||||||||
| label / sl | label / sl | ||||||||||||||
Samodejni recenzent – Inteligentni sistem priporočil knjige | |||||||||||||||
| label / bg | label / bg | ||||||||||||||
Автоматичен рецензент – Интелигентна система за препоръки на книгата | |||||||||||||||
| label / mt | label / mt | ||||||||||||||
Reviżur awtomatiku – Sistema Intelliġenti Rakkomandazzjoni Ktieb | |||||||||||||||
| label / pt | label / pt | ||||||||||||||
Revisor automático; Sistema inteligente de recomendação de livros | |||||||||||||||
| label / da | label / da | ||||||||||||||
Automatisk reviewer – Intelligent boganbefalingssystem | |||||||||||||||
| label / ro | label / ro | ||||||||||||||
Revizor automat – Sistem de recomandare a cărților inteligente | |||||||||||||||
| label / sv | label / sv | ||||||||||||||
Automatisk granskare – Intelligent Book Rekommendation System | |||||||||||||||
| description / en | description / en | ||||||||||||||
Project in Poland | Project Q78596 in Poland | ||||||||||||||
| description / pl | description / pl | ||||||||||||||
Projekt w Polsce | Projekt Q78596 w Polsce | ||||||||||||||
| description / bg | description / bg | ||||||||||||||
Проект Q78596 в Полша | |||||||||||||||
| description / hr | description / hr | ||||||||||||||
Projekt Q78596 u Poljskoj | |||||||||||||||
| description / hu | description / hu | ||||||||||||||
Projekt Q78596 Lengyelországban | |||||||||||||||
| description / cs | description / cs | ||||||||||||||
Projekt Q78596 v Polsku | |||||||||||||||
| description / da | description / da | ||||||||||||||
Projekt Q78596 i Polen | |||||||||||||||
| description / nl | description / nl | ||||||||||||||
Project Q78596 in Polen | |||||||||||||||
| description / et | description / et | ||||||||||||||
Projekt Q78596 Poolas | |||||||||||||||
| description / fi | description / fi | ||||||||||||||
Projekti Q78596 Puolassa | |||||||||||||||
| description / fr | description / fr | ||||||||||||||
Projet Q78596 en Pologne | |||||||||||||||
| description / de | description / de | ||||||||||||||
Projekt Q78596 in Polen | |||||||||||||||
| description / el | description / el | ||||||||||||||
Έργο Q78596 στην Πολωνία | |||||||||||||||
| description / ga | description / ga | ||||||||||||||
Tionscadal Q78596 sa Pholainn | |||||||||||||||
| description / it | description / it | ||||||||||||||
Progetto Q78596 in Polonia | |||||||||||||||
| description / lv | description / lv | ||||||||||||||
Projekts Q78596 Polijā | |||||||||||||||
| description / lt | description / lt | ||||||||||||||
Projektas Q78596 Lenkijoje | |||||||||||||||
| description / mt | description / mt | ||||||||||||||
Proġett Q78596 fil-Polonja | |||||||||||||||
| description / pt | description / pt | ||||||||||||||
Projeto Q78596 na Polônia | |||||||||||||||
| description / ro | description / ro | ||||||||||||||
Proiectul Q78596 în Polonia | |||||||||||||||
| description / sk | description / sk | ||||||||||||||
Projekt Q78596 v Poľsku | |||||||||||||||
| description / sl | description / sl | ||||||||||||||
Projekt Q78596 na Poljskem | |||||||||||||||
| description / es | description / es | ||||||||||||||
Proyecto Q78596 en Polonia | |||||||||||||||
| description / sv | description / sv | ||||||||||||||
Projekt Q78596 i Polen | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | Property / EU contribution | ||||||||||||||
| 1,033,300.0 zloty
| ||||||||||||||
| Property / EU contribution | Property / EU contribution | ||||||||||||||
| 229,702.59 Euro
| ||||||||||||||
| Property / budget | Property / budget | ||||||||||||||
| 1,380,250.0 zloty
| ||||||||||||||
| Property / budget | Property / budget | ||||||||||||||
| 306,829.58 Euro
| ||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 74.87 percent / rank | |||||||||||||||
| Property / financed by | |||||||||||||||
| Property / financed by: European Union / rank | |||||||||||||||
| Property / intervention field | |||||||||||||||
| Property / intervention field: Research and innovation processes in SMEs (including voucher schemes, process, design, service and social innovation) / rank | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Olsztyn / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Olsztyn / qualifier | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The project focuses on R & D to develop AI software, an intelligent book recommendation system based on deep learning techniques and natural language processing. The solution based on neural networks will concern automatic analysis of the content of books in J.Polish and English and finding similar features of plot and narrative in order to create a recommendation system. To this end, industrial research (steps 1-3) and development (stages 4 and 5) will be carried out. As a result of the research, an Automatic Reviewer-method of automatic evaluation of books in terms of a number of features of the plot, so far captured by literary scholars (e.g. optimistic, conventional, with a good ending, etc.) will be created. Software will be the first in Polish to be designed using neural networks. Models achieve b.go. good effects for j.ang., while few works are carried out for languages with as rich syntax as Polish. The solution will be an innovation on an international scale. Basing technology on selected models of neural networks will allow us to analyse the content of the book using a recommendation algorithm that can study and understand content based on so-called soft features. Research will allow the creation of a system of recommendations for books based on automatic analysis of content through artificial intelligence. The algorithms developed will enable an innovative approach to building the probability ratio of a personalised supply of book offer. The system will support the decision-making process when purchasing a book in a different approach than previously used. (English) | |||||||||||||||
| Property / summary: Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The project focuses on R & D to develop AI software, an intelligent book recommendation system based on deep learning techniques and natural language processing. The solution based on neural networks will concern automatic analysis of the content of books in J.Polish and English and finding similar features of plot and narrative in order to create a recommendation system. To this end, industrial research (steps 1-3) and development (stages 4 and 5) will be carried out. As a result of the research, an Automatic Reviewer-method of automatic evaluation of books in terms of a number of features of the plot, so far captured by literary scholars (e.g. optimistic, conventional, with a good ending, etc.) will be created. Software will be the first in Polish to be designed using neural networks. Models achieve b.go. good effects for j.ang., while few works are carried out for languages with as rich syntax as Polish. The solution will be an innovation on an international scale. Basing technology on selected models of neural networks will allow us to analyse the content of the book using a recommendation algorithm that can study and understand content based on so-called soft features. Research will allow the creation of a system of recommendations for books based on automatic analysis of content through artificial intelligence. The algorithms developed will enable an innovative approach to building the probability ratio of a personalised supply of book offer. The system will support the decision-making process when purchasing a book in a different approach than previously used. (English) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The project focuses on R & D to develop AI software, an intelligent book recommendation system based on deep learning techniques and natural language processing. The solution based on neural networks will concern automatic analysis of the content of books in J.Polish and English and finding similar features of plot and narrative in order to create a recommendation system. To this end, industrial research (steps 1-3) and development (stages 4 and 5) will be carried out. As a result of the research, an Automatic Reviewer-method of automatic evaluation of books in terms of a number of features of the plot, so far captured by literary scholars (e.g. optimistic, conventional, with a good ending, etc.) will be created. Software will be the first in Polish to be designed using neural networks. Models achieve b.go. good effects for j.ang., while few works are carried out for languages with as rich syntax as Polish. The solution will be an innovation on an international scale. Basing technology on selected models of neural networks will allow us to analyse the content of the book using a recommendation algorithm that can study and understand content based on so-called soft features. Research will allow the creation of a system of recommendations for books based on automatic analysis of content through artificial intelligence. The algorithms developed will enable an innovative approach to building the probability ratio of a personalised supply of book offer. The system will support the decision-making process when purchasing a book in a different approach than previously used. (English) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 14 October 2020
| |||||||||||||||
| Property / summary: Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The project focuses on R & D to develop AI software, an intelligent book recommendation system based on deep learning techniques and natural language processing. The solution based on neural networks will concern automatic analysis of the content of books in J.Polish and English and finding similar features of plot and narrative in order to create a recommendation system. To this end, industrial research (steps 1-3) and development (stages 4 and 5) will be carried out. As a result of the research, an Automatic Reviewer-method of automatic evaluation of books in terms of a number of features of the plot, so far captured by literary scholars (e.g. optimistic, conventional, with a good ending, etc.) will be created. Software will be the first in Polish to be designed using neural networks. Models achieve b.go. good effects for j.ang., while few works are carried out for languages with as rich syntax as Polish. The solution will be an innovation on an international scale. Basing technology on selected models of neural networks will allow us to analyse the content of the book using a recommendation algorithm that can study and understand content based on so-called soft features. Research will allow the creation of a system of recommendations for books based on automatic analysis of content through artificial intelligence. The algorithms developed will enable an innovative approach to building the probability ratio of a personalised supply of book offer. The system will support the decision-making process when purchasing a book in a different approach than previously used. (English) / qualifier | |||||||||||||||
readability score: 0.2689100157904452
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014). L’objet du projet est le travail de R & D visant à créer un système de recommandation de livres AI-smart basé sur l’apprentissage profond et les techniques de traitement du langage naturel. La solution basée sur les réseaux neuronaux impliquera une analyse automatique du contenu des livres en polonais et en anglais et la recherche de caractéristiques similaires de l’intrigue et des récits afin de créer un système de recommandation. À cette fin, la recherche industrielle (étape 1-3) et le développement (étapes 4 et 5) seront réalisés. À la suite de la recherche, une méthode d’évaluation automatique des livres en fonction d’un certain nombre de caractéristiques de l’intrigue, précédemment capturée par des experts littéraires (p. ex. optimiste, conventionnel, avec une bonne fin, etc.), sera créée. Le logiciel sera le premier en polonais à être conçu sur la base de modèles utilisant des réseaux neuronaux. Les modèles obtiennent de bons résultats pour l’anglais, tandis que peu de travaux sont réalisés pour des langues avec une syntaxe aussi riche que le polonais. La solution sera une innovation à l’échelle internationale. Baser la technologie sur des modèles sélectionnés de réseaux neuronaux permettra d’analyser le contenu du livre à l’aide d’un algorithme de recommandation capable d’étudier et de comprendre le contenu sur la base des soi-disant fonctionnalités douces. La recherche permettra de créer un système de recommandations de livres basé sur l’analyse automatique du contenu à travers l’intelligence artificielle. Les algorithmes développés permettront une approche innovante pour construire une relation de probabilité d’une offre personnalisée de livres. Le système soutiendra le processus décisionnel lors de l’achat d’un livre dans une approche différente de celle utilisée précédemment. (French) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014). L’objet du projet est le travail de R & D visant à créer un système de recommandation de livres AI-smart basé sur l’apprentissage profond et les techniques de traitement du langage naturel. La solution basée sur les réseaux neuronaux impliquera une analyse automatique du contenu des livres en polonais et en anglais et la recherche de caractéristiques similaires de l’intrigue et des récits afin de créer un système de recommandation. À cette fin, la recherche industrielle (étape 1-3) et le développement (étapes 4 et 5) seront réalisés. À la suite de la recherche, une méthode d’évaluation automatique des livres en fonction d’un certain nombre de caractéristiques de l’intrigue, précédemment capturée par des experts littéraires (p. ex. optimiste, conventionnel, avec une bonne fin, etc.), sera créée. Le logiciel sera le premier en polonais à être conçu sur la base de modèles utilisant des réseaux neuronaux. Les modèles obtiennent de bons résultats pour l’anglais, tandis que peu de travaux sont réalisés pour des langues avec une syntaxe aussi riche que le polonais. La solution sera une innovation à l’échelle internationale. Baser la technologie sur des modèles sélectionnés de réseaux neuronaux permettra d’analyser le contenu du livre à l’aide d’un algorithme de recommandation capable d’étudier et de comprendre le contenu sur la base des soi-disant fonctionnalités douces. La recherche permettra de créer un système de recommandations de livres basé sur l’analyse automatique du contenu à travers l’intelligence artificielle. Les algorithmes développés permettront une approche innovante pour construire une relation de probabilité d’une offre personnalisée de livres. Le système soutiendra le processus décisionnel lors de l’achat d’un livre dans une approche différente de celle utilisée précédemment. (French) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014). L’objet du projet est le travail de R & D visant à créer un système de recommandation de livres AI-smart basé sur l’apprentissage profond et les techniques de traitement du langage naturel. La solution basée sur les réseaux neuronaux impliquera une analyse automatique du contenu des livres en polonais et en anglais et la recherche de caractéristiques similaires de l’intrigue et des récits afin de créer un système de recommandation. À cette fin, la recherche industrielle (étape 1-3) et le développement (étapes 4 et 5) seront réalisés. À la suite de la recherche, une méthode d’évaluation automatique des livres en fonction d’un certain nombre de caractéristiques de l’intrigue, précédemment capturée par des experts littéraires (p. ex. optimiste, conventionnel, avec une bonne fin, etc.), sera créée. Le logiciel sera le premier en polonais à être conçu sur la base de modèles utilisant des réseaux neuronaux. Les modèles obtiennent de bons résultats pour l’anglais, tandis que peu de travaux sont réalisés pour des langues avec une syntaxe aussi riche que le polonais. La solution sera une innovation à l’échelle internationale. Baser la technologie sur des modèles sélectionnés de réseaux neuronaux permettra d’analyser le contenu du livre à l’aide d’un algorithme de recommandation capable d’étudier et de comprendre le contenu sur la base des soi-disant fonctionnalités douces. La recherche permettra de créer un système de recommandations de livres basé sur l’analyse automatique du contenu à travers l’intelligence artificielle. Les algorithmes développés permettront une approche innovante pour construire une relation de probabilité d’une offre personnalisée de livres. Le système soutiendra le processus décisionnel lors de l’achat d’un livre dans une approche différente de celle utilisée précédemment. (French) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 30 November 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Gegenstand des Projekts ist die F & E-Arbeit zur Schaffung eines KI-intelligenten Buchempfehlungssystems, das auf Deep Learning und natürlichen Sprachverarbeitungstechniken basiert. Die Lösung, die auf neuronalen Netzwerken basiert, wird eine automatische Analyse des Inhalts von Büchern in polnischer und englischer Sprache beinhalten und ähnliche Merkmale der Handlung und Erzählungen finden, um ein Empfehlungssystem zu schaffen. Zu diesem Zweck werden industrielle Forschung (Stufe 1-3) und Entwicklung (Schritte 4 und 5) durchgeführt. Als Ergebnis der Forschung wird eine automatische Reviewer-Methode der automatischen Auswertung von Büchern in Bezug auf eine Reihe von Merkmalen der Handlung erstellt, die zuvor von Literaturexperten (z. B. optimistisch, konventionell, mit einem guten Ende usw.) erfasst wurden. Die Software wird die erste in polnischer Sprache sein, die auf Basis von Modellen mit neuronalen Netzen konzipiert wird. Die Modelle erzielen gute Ergebnisse für Englisch, während nur wenige Arbeiten für Sprachen mit so reicher Syntax wie Polnisch durchgeführt werden. Die Lösung wird eine Innovation auf internationaler Ebene sein. Basierend auf ausgewählten Modellen neuronaler Netze wird es möglich sein, den Inhalt des Buches anhand eines empfohlenen Algorithmus zu analysieren, der den Inhalt anhand der sogenannten Soft-Features untersuchen und verstehen kann. Die Forschung wird es ermöglichen, ein System von Buchempfehlungen zu schaffen, das auf der automatischen Analyse von Inhalten durch künstliche Intelligenz basiert. Entwickelte Algorithmen ermöglichen einen innovativen Ansatz, um eine Beziehung der Wahrscheinlichkeit eines personalisierten Angebots von Buchangeboten aufzubauen. Das System unterstützt den Entscheidungsprozess beim Kauf eines Buches in einem anderen Ansatz als bisher verwendet. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Gegenstand des Projekts ist die F & E-Arbeit zur Schaffung eines KI-intelligenten Buchempfehlungssystems, das auf Deep Learning und natürlichen Sprachverarbeitungstechniken basiert. Die Lösung, die auf neuronalen Netzwerken basiert, wird eine automatische Analyse des Inhalts von Büchern in polnischer und englischer Sprache beinhalten und ähnliche Merkmale der Handlung und Erzählungen finden, um ein Empfehlungssystem zu schaffen. Zu diesem Zweck werden industrielle Forschung (Stufe 1-3) und Entwicklung (Schritte 4 und 5) durchgeführt. Als Ergebnis der Forschung wird eine automatische Reviewer-Methode der automatischen Auswertung von Büchern in Bezug auf eine Reihe von Merkmalen der Handlung erstellt, die zuvor von Literaturexperten (z. B. optimistisch, konventionell, mit einem guten Ende usw.) erfasst wurden. Die Software wird die erste in polnischer Sprache sein, die auf Basis von Modellen mit neuronalen Netzen konzipiert wird. Die Modelle erzielen gute Ergebnisse für Englisch, während nur wenige Arbeiten für Sprachen mit so reicher Syntax wie Polnisch durchgeführt werden. Die Lösung wird eine Innovation auf internationaler Ebene sein. Basierend auf ausgewählten Modellen neuronaler Netze wird es möglich sein, den Inhalt des Buches anhand eines empfohlenen Algorithmus zu analysieren, der den Inhalt anhand der sogenannten Soft-Features untersuchen und verstehen kann. Die Forschung wird es ermöglichen, ein System von Buchempfehlungen zu schaffen, das auf der automatischen Analyse von Inhalten durch künstliche Intelligenz basiert. Entwickelte Algorithmen ermöglichen einen innovativen Ansatz, um eine Beziehung der Wahrscheinlichkeit eines personalisierten Angebots von Buchangeboten aufzubauen. Das System unterstützt den Entscheidungsprozess beim Kauf eines Buches in einem anderen Ansatz als bisher verwendet. (German) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Gegenstand des Projekts ist die F & E-Arbeit zur Schaffung eines KI-intelligenten Buchempfehlungssystems, das auf Deep Learning und natürlichen Sprachverarbeitungstechniken basiert. Die Lösung, die auf neuronalen Netzwerken basiert, wird eine automatische Analyse des Inhalts von Büchern in polnischer und englischer Sprache beinhalten und ähnliche Merkmale der Handlung und Erzählungen finden, um ein Empfehlungssystem zu schaffen. Zu diesem Zweck werden industrielle Forschung (Stufe 1-3) und Entwicklung (Schritte 4 und 5) durchgeführt. Als Ergebnis der Forschung wird eine automatische Reviewer-Methode der automatischen Auswertung von Büchern in Bezug auf eine Reihe von Merkmalen der Handlung erstellt, die zuvor von Literaturexperten (z. B. optimistisch, konventionell, mit einem guten Ende usw.) erfasst wurden. Die Software wird die erste in polnischer Sprache sein, die auf Basis von Modellen mit neuronalen Netzen konzipiert wird. Die Modelle erzielen gute Ergebnisse für Englisch, während nur wenige Arbeiten für Sprachen mit so reicher Syntax wie Polnisch durchgeführt werden. Die Lösung wird eine Innovation auf internationaler Ebene sein. Basierend auf ausgewählten Modellen neuronaler Netze wird es möglich sein, den Inhalt des Buches anhand eines empfohlenen Algorithmus zu analysieren, der den Inhalt anhand der sogenannten Soft-Features untersuchen und verstehen kann. Die Forschung wird es ermöglichen, ein System von Buchempfehlungen zu schaffen, das auf der automatischen Analyse von Inhalten durch künstliche Intelligenz basiert. Entwickelte Algorithmen ermöglichen einen innovativen Ansatz, um eine Beziehung der Wahrscheinlichkeit eines personalisierten Angebots von Buchangeboten aufzubauen. Das System unterstützt den Entscheidungsprozess beim Kauf eines Buches in einem anderen Ansatz als bisher verwendet. (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 7 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het onderwerp van het project is R & D werk om AI-smart book aanbevelingssysteem te creëren gebaseerd op deep learning en natuurlijke taalverwerkingstechnieken. De oplossing op basis van neurale netwerken omvat automatische analyse van de inhoud van boeken in het Pools en Engels en het vinden van vergelijkbare kenmerken van het plot en verhalen om een aanbevelingssysteem te creëren. Daartoe zullen industrieel onderzoek (fase 1-3) en ontwikkeling (stappen 4 en 5) worden uitgevoerd. Als gevolg van het onderzoek zal een automatische reviewer-methode van automatische evaluatie van boeken in termen van een aantal kenmerken van het plot, eerder vastgelegd door literaire experts (bijvoorbeeld optimistisch, conventioneel, met een goed einde, enz.) worden gecreëerd. De software zal de eerste in het Pools worden ontworpen op basis van modellen met behulp van neurale netwerken. De modellen behalen goede resultaten voor het Engels, terwijl er weinig werken worden uitgevoerd voor talen met zo rijke syntaxis als Pools. De oplossing is een innovatie op internationale schaal. Het baseren van de technologie op geselecteerde modellen van neurale netwerken zal het mogelijk maken om de inhoud van het boek te analyseren met behulp van een aanbevelingsalgoritme dat de inhoud kan bestuderen en begrijpen op basis van de zogenaamde soft features. Het onderzoek zal het mogelijk maken om een systeem van boekaanbevelingen te creëren op basis van automatische analyse van inhoud door middel van kunstmatige intelligentie. Ontwikkelde algoritmen zullen een innovatieve aanpak mogelijk maken om een relatie op te bouwen van de waarschijnlijkheid van een gepersonaliseerde aanbod van boekenaanbod. Het systeem zal het besluitvormingsproces ondersteunen bij de aankoop van een boek in een andere aanpak dan voorheen. (Dutch) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het onderwerp van het project is R & D werk om AI-smart book aanbevelingssysteem te creëren gebaseerd op deep learning en natuurlijke taalverwerkingstechnieken. De oplossing op basis van neurale netwerken omvat automatische analyse van de inhoud van boeken in het Pools en Engels en het vinden van vergelijkbare kenmerken van het plot en verhalen om een aanbevelingssysteem te creëren. Daartoe zullen industrieel onderzoek (fase 1-3) en ontwikkeling (stappen 4 en 5) worden uitgevoerd. Als gevolg van het onderzoek zal een automatische reviewer-methode van automatische evaluatie van boeken in termen van een aantal kenmerken van het plot, eerder vastgelegd door literaire experts (bijvoorbeeld optimistisch, conventioneel, met een goed einde, enz.) worden gecreëerd. De software zal de eerste in het Pools worden ontworpen op basis van modellen met behulp van neurale netwerken. De modellen behalen goede resultaten voor het Engels, terwijl er weinig werken worden uitgevoerd voor talen met zo rijke syntaxis als Pools. De oplossing is een innovatie op internationale schaal. Het baseren van de technologie op geselecteerde modellen van neurale netwerken zal het mogelijk maken om de inhoud van het boek te analyseren met behulp van een aanbevelingsalgoritme dat de inhoud kan bestuderen en begrijpen op basis van de zogenaamde soft features. Het onderzoek zal het mogelijk maken om een systeem van boekaanbevelingen te creëren op basis van automatische analyse van inhoud door middel van kunstmatige intelligentie. Ontwikkelde algoritmen zullen een innovatieve aanpak mogelijk maken om een relatie op te bouwen van de waarschijnlijkheid van een gepersonaliseerde aanbod van boekenaanbod. Het systeem zal het besluitvormingsproces ondersteunen bij de aankoop van een boek in een andere aanpak dan voorheen. (Dutch) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het onderwerp van het project is R & D werk om AI-smart book aanbevelingssysteem te creëren gebaseerd op deep learning en natuurlijke taalverwerkingstechnieken. De oplossing op basis van neurale netwerken omvat automatische analyse van de inhoud van boeken in het Pools en Engels en het vinden van vergelijkbare kenmerken van het plot en verhalen om een aanbevelingssysteem te creëren. Daartoe zullen industrieel onderzoek (fase 1-3) en ontwikkeling (stappen 4 en 5) worden uitgevoerd. Als gevolg van het onderzoek zal een automatische reviewer-methode van automatische evaluatie van boeken in termen van een aantal kenmerken van het plot, eerder vastgelegd door literaire experts (bijvoorbeeld optimistisch, conventioneel, met een goed einde, enz.) worden gecreëerd. De software zal de eerste in het Pools worden ontworpen op basis van modellen met behulp van neurale netwerken. De modellen behalen goede resultaten voor het Engels, terwijl er weinig werken worden uitgevoerd voor talen met zo rijke syntaxis als Pools. De oplossing is een innovatie op internationale schaal. Het baseren van de technologie op geselecteerde modellen van neurale netwerken zal het mogelijk maken om de inhoud van het boek te analyseren met behulp van een aanbevelingsalgoritme dat de inhoud kan bestuderen en begrijpen op basis van de zogenaamde soft features. Het onderzoek zal het mogelijk maken om een systeem van boekaanbevelingen te creëren op basis van automatische analyse van inhoud door middel van kunstmatige intelligentie. Ontwikkelde algoritmen zullen een innovatieve aanpak mogelijk maken om een relatie op te bouwen van de waarschijnlijkheid van een gepersonaliseerde aanbod van boekenaanbod. Het systeem zal het besluitvormingsproces ondersteunen bij de aankoop van een boek in een andere aanpak dan voorheen. (Dutch) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 16 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014). L'oggetto del progetto è il lavoro di R & S per creare un sistema di raccomandazione AI-smart book basato sul deep learning e sulle tecniche di elaborazione del linguaggio naturale. La soluzione basata su reti neurali prevede l'analisi automatica del contenuto dei libri in polacco e inglese e la ricerca di caratteristiche simili della trama e delle narrazioni al fine di creare un sistema di raccomandazione. A tal fine si svolgeranno la ricerca industriale (fase 1-3) e lo sviluppo (fase 4 e 5). Come risultato della ricerca, verrà creato un metodo Revisore Automatico di valutazione automatica dei libri in termini di una serie di caratteristiche della trama, precedentemente catturato da esperti letterari (ad esempio ottimisti, convenzionali, con un buon finale, ecc.) sarà creato. Il software sarà il primo in polacco ad essere progettato sulla base di modelli che utilizzano reti neurali. I modelli ottengono buoni risultati per l'inglese, mentre pochi lavori vengono eseguiti per le lingue con una sintassi ricca come il polacco. La soluzione sarà un'innovazione su scala internazionale. Basare la tecnologia su modelli selezionati di reti neurali consentirà di analizzare i contenuti del libro utilizzando un algoritmo di raccomandazione in grado di studiare e comprendere il contenuto sulla base delle cosiddette soft features. La ricerca consentirà di creare un sistema di raccomandazioni di libri basati sull'analisi automatica dei contenuti attraverso l'intelligenza artificiale. Gli algoritmi sviluppati consentiranno un approccio innovativo per costruire una relazione di probabilità di una fornitura personalizzata di offerte di libri. Il sistema supporterà il processo decisionale al momento dell'acquisto di un libro in un approccio diverso da quello utilizzato in precedenza. (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014). L'oggetto del progetto è il lavoro di R & S per creare un sistema di raccomandazione AI-smart book basato sul deep learning e sulle tecniche di elaborazione del linguaggio naturale. La soluzione basata su reti neurali prevede l'analisi automatica del contenuto dei libri in polacco e inglese e la ricerca di caratteristiche simili della trama e delle narrazioni al fine di creare un sistema di raccomandazione. A tal fine si svolgeranno la ricerca industriale (fase 1-3) e lo sviluppo (fase 4 e 5). Come risultato della ricerca, verrà creato un metodo Revisore Automatico di valutazione automatica dei libri in termini di una serie di caratteristiche della trama, precedentemente catturato da esperti letterari (ad esempio ottimisti, convenzionali, con un buon finale, ecc.) sarà creato. Il software sarà il primo in polacco ad essere progettato sulla base di modelli che utilizzano reti neurali. I modelli ottengono buoni risultati per l'inglese, mentre pochi lavori vengono eseguiti per le lingue con una sintassi ricca come il polacco. La soluzione sarà un'innovazione su scala internazionale. Basare la tecnologia su modelli selezionati di reti neurali consentirà di analizzare i contenuti del libro utilizzando un algoritmo di raccomandazione in grado di studiare e comprendere il contenuto sulla base delle cosiddette soft features. La ricerca consentirà di creare un sistema di raccomandazioni di libri basati sull'analisi automatica dei contenuti attraverso l'intelligenza artificiale. Gli algoritmi sviluppati consentiranno un approccio innovativo per costruire una relazione di probabilità di una fornitura personalizzata di offerte di libri. Il sistema supporterà il processo decisionale al momento dell'acquisto di un libro in un approccio diverso da quello utilizzato in precedenza. (Italian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014). L'oggetto del progetto è il lavoro di R & S per creare un sistema di raccomandazione AI-smart book basato sul deep learning e sulle tecniche di elaborazione del linguaggio naturale. La soluzione basata su reti neurali prevede l'analisi automatica del contenuto dei libri in polacco e inglese e la ricerca di caratteristiche simili della trama e delle narrazioni al fine di creare un sistema di raccomandazione. A tal fine si svolgeranno la ricerca industriale (fase 1-3) e lo sviluppo (fase 4 e 5). Come risultato della ricerca, verrà creato un metodo Revisore Automatico di valutazione automatica dei libri in termini di una serie di caratteristiche della trama, precedentemente catturato da esperti letterari (ad esempio ottimisti, convenzionali, con un buon finale, ecc.) sarà creato. Il software sarà il primo in polacco ad essere progettato sulla base di modelli che utilizzano reti neurali. I modelli ottengono buoni risultati per l'inglese, mentre pochi lavori vengono eseguiti per le lingue con una sintassi ricca come il polacco. La soluzione sarà un'innovazione su scala internazionale. Basare la tecnologia su modelli selezionati di reti neurali consentirà di analizzare i contenuti del libro utilizzando un algoritmo di raccomandazione in grado di studiare e comprendere il contenuto sulla base delle cosiddette soft features. La ricerca consentirà di creare un sistema di raccomandazioni di libri basati sull'analisi automatica dei contenuti attraverso l'intelligenza artificiale. Gli algoritmi sviluppati consentiranno un approccio innovativo per costruire una relazione di probabilità di una fornitura personalizzata di offerte di libri. Il sistema supporterà il processo decisionale al momento dell'acquisto di un libro in un approccio diverso da quello utilizzato in precedenza. (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 15 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014). El tema del proyecto es el trabajo de I+D para crear un sistema de recomendación de libros inteligentes basado en el aprendizaje profundo y las técnicas de procesamiento del lenguaje natural. La solución basada en redes neuronales implicará el análisis automático del contenido de los libros en polaco e inglés y la búsqueda de características similares de la trama y las narrativas con el fin de crear un sistema de recomendación. Para ello, se llevará a cabo la investigación industrial (etapa 1-3) y el desarrollo (fase 4 y 5). Como resultado de la investigación, se creará un método automático de evaluación automática de libros en términos de una serie de características de la trama, previamente capturada por expertos literarios (por ejemplo, optimista, convencional, con un buen final, etc.). El software será el primero en polaco en ser diseñado sobre la base de modelos que utilizan redes neuronales. Los modelos logran buenos resultados para el inglés, mientras que pocos trabajos se llevan a cabo para idiomas con una sintaxis tan rica como el polaco. La solución será una innovación a escala internacional. Basar la tecnología en modelos seleccionados de redes neuronales permitirá analizar el contenido del libro utilizando un algoritmo de recomendación capaz de estudiar y comprender el contenido sobre la base de las llamadas características blandas. La investigación permitirá crear un sistema de recomendaciones de libros basado en el análisis automático de contenido a través de la inteligencia artificial. Los algoritmos desarrollados permitirán un enfoque innovador para construir una relación de probabilidad de un suministro personalizado de ofertas de libros. El sistema apoyará el proceso de toma de decisiones al comprar un libro con un enfoque diferente al utilizado anteriormente. (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014). El tema del proyecto es el trabajo de I+D para crear un sistema de recomendación de libros inteligentes basado en el aprendizaje profundo y las técnicas de procesamiento del lenguaje natural. La solución basada en redes neuronales implicará el análisis automático del contenido de los libros en polaco e inglés y la búsqueda de características similares de la trama y las narrativas con el fin de crear un sistema de recomendación. Para ello, se llevará a cabo la investigación industrial (etapa 1-3) y el desarrollo (fase 4 y 5). Como resultado de la investigación, se creará un método automático de evaluación automática de libros en términos de una serie de características de la trama, previamente capturada por expertos literarios (por ejemplo, optimista, convencional, con un buen final, etc.). El software será el primero en polaco en ser diseñado sobre la base de modelos que utilizan redes neuronales. Los modelos logran buenos resultados para el inglés, mientras que pocos trabajos se llevan a cabo para idiomas con una sintaxis tan rica como el polaco. La solución será una innovación a escala internacional. Basar la tecnología en modelos seleccionados de redes neuronales permitirá analizar el contenido del libro utilizando un algoritmo de recomendación capaz de estudiar y comprender el contenido sobre la base de las llamadas características blandas. La investigación permitirá crear un sistema de recomendaciones de libros basado en el análisis automático de contenido a través de la inteligencia artificial. Los algoritmos desarrollados permitirán un enfoque innovador para construir una relación de probabilidad de un suministro personalizado de ofertas de libros. El sistema apoyará el proceso de toma de decisiones al comprar un libro con un enfoque diferente al utilizado anteriormente. (Spanish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014). El tema del proyecto es el trabajo de I+D para crear un sistema de recomendación de libros inteligentes basado en el aprendizaje profundo y las técnicas de procesamiento del lenguaje natural. La solución basada en redes neuronales implicará el análisis automático del contenido de los libros en polaco e inglés y la búsqueda de características similares de la trama y las narrativas con el fin de crear un sistema de recomendación. Para ello, se llevará a cabo la investigación industrial (etapa 1-3) y el desarrollo (fase 4 y 5). Como resultado de la investigación, se creará un método automático de evaluación automática de libros en términos de una serie de características de la trama, previamente capturada por expertos literarios (por ejemplo, optimista, convencional, con un buen final, etc.). El software será el primero en polaco en ser diseñado sobre la base de modelos que utilizan redes neuronales. Los modelos logran buenos resultados para el inglés, mientras que pocos trabajos se llevan a cabo para idiomas con una sintaxis tan rica como el polaco. La solución será una innovación a escala internacional. Basar la tecnología en modelos seleccionados de redes neuronales permitirá analizar el contenido del libro utilizando un algoritmo de recomendación capaz de estudiar y comprender el contenido sobre la base de las llamadas características blandas. La investigación permitirá crear un sistema de recomendaciones de libros basado en el análisis automático de contenido a través de la inteligencia artificial. Los algoritmos desarrollados permitirán un enfoque innovador para construir una relación de probabilidad de un suministro personalizado de ofertas de libros. El sistema apoyará el proceso de toma de decisiones al comprar un libro con un enfoque diferente al utilizado anteriormente. (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 19 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. EL L 187/1, 26.6.2014). Projekti teemaks on teadus- ja arendustegevus, mille eesmärk on luua süvaõppel ja loomulikul keeletöötlustehnikal põhinev tehisintellekti-nutiraamatute soovituste süsteem. Neurovõrkudel põhinev lahendus hõlmab poola ja inglise keeles raamatute sisu automaatset analüüsi ning süžee ja narratiivide sarnaste omaduste leidmist, et luua soovitussüsteem. Selleks viiakse läbi rakendusuuringuid (1.–3. etapp) ja arendustegevust (4. ja 5. etapp). Uuringu tulemusena luuakse automaatne arvustusmeetod raamatute automaatseks hindamiseks krundi mitmete tunnuste järgi, mida varem jäädvustasid kirjanduseksperdid (nt optimistlikud, tavapärased, hea lõpuga jne). Tarkvara on esimene poola keeles, mis on projekteeritud närvivõrke kasutavate mudelite põhjal. Mudelid saavutavad häid tulemusi inglise keeles, samas kui vähesed tööd tehakse keelte puhul, kus on sama rikas süntaks kui poola keel. Lahendus on uuendus rahvusvahelisel tasandil. Tehnoloogia tuginemine närvivõrkude valitud mudelitele võimaldab analüüsida raamatu sisu soovitusalgoritmi abil, mis suudab sisu uurida ja mõista nn pehmete omaduste põhjal. Uuring võimaldab luua raamatusoovituste süsteemi, mis põhineb sisu automaatsel analüüsil tehisintellekti kaudu. Väljatöötatud algoritmid võimaldavad uudset lähenemist raamatupakkumiste isikupärastatud pakkumise tõenäosuse suhte loomisele. Süsteem toetab otsustusprotsessi raamatute ostmisel varasemast erineval viisil. (Estonian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. EL L 187/1, 26.6.2014). Projekti teemaks on teadus- ja arendustegevus, mille eesmärk on luua süvaõppel ja loomulikul keeletöötlustehnikal põhinev tehisintellekti-nutiraamatute soovituste süsteem. Neurovõrkudel põhinev lahendus hõlmab poola ja inglise keeles raamatute sisu automaatset analüüsi ning süžee ja narratiivide sarnaste omaduste leidmist, et luua soovitussüsteem. Selleks viiakse läbi rakendusuuringuid (1.–3. etapp) ja arendustegevust (4. ja 5. etapp). Uuringu tulemusena luuakse automaatne arvustusmeetod raamatute automaatseks hindamiseks krundi mitmete tunnuste järgi, mida varem jäädvustasid kirjanduseksperdid (nt optimistlikud, tavapärased, hea lõpuga jne). Tarkvara on esimene poola keeles, mis on projekteeritud närvivõrke kasutavate mudelite põhjal. Mudelid saavutavad häid tulemusi inglise keeles, samas kui vähesed tööd tehakse keelte puhul, kus on sama rikas süntaks kui poola keel. Lahendus on uuendus rahvusvahelisel tasandil. Tehnoloogia tuginemine närvivõrkude valitud mudelitele võimaldab analüüsida raamatu sisu soovitusalgoritmi abil, mis suudab sisu uurida ja mõista nn pehmete omaduste põhjal. Uuring võimaldab luua raamatusoovituste süsteemi, mis põhineb sisu automaatsel analüüsil tehisintellekti kaudu. Väljatöötatud algoritmid võimaldavad uudset lähenemist raamatupakkumiste isikupärastatud pakkumise tõenäosuse suhte loomisele. Süsteem toetab otsustusprotsessi raamatute ostmisel varasemast erineval viisil. (Estonian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. EL L 187/1, 26.6.2014). Projekti teemaks on teadus- ja arendustegevus, mille eesmärk on luua süvaõppel ja loomulikul keeletöötlustehnikal põhinev tehisintellekti-nutiraamatute soovituste süsteem. Neurovõrkudel põhinev lahendus hõlmab poola ja inglise keeles raamatute sisu automaatset analüüsi ning süžee ja narratiivide sarnaste omaduste leidmist, et luua soovitussüsteem. Selleks viiakse läbi rakendusuuringuid (1.–3. etapp) ja arendustegevust (4. ja 5. etapp). Uuringu tulemusena luuakse automaatne arvustusmeetod raamatute automaatseks hindamiseks krundi mitmete tunnuste järgi, mida varem jäädvustasid kirjanduseksperdid (nt optimistlikud, tavapärased, hea lõpuga jne). Tarkvara on esimene poola keeles, mis on projekteeritud närvivõrke kasutavate mudelite põhjal. Mudelid saavutavad häid tulemusi inglise keeles, samas kui vähesed tööd tehakse keelte puhul, kus on sama rikas süntaks kui poola keel. Lahendus on uuendus rahvusvahelisel tasandil. Tehnoloogia tuginemine närvivõrkude valitud mudelitele võimaldab analüüsida raamatu sisu soovitusalgoritmi abil, mis suudab sisu uurida ja mõista nn pehmete omaduste põhjal. Uuring võimaldab luua raamatusoovituste süsteemi, mis põhineb sisu automaatsel analüüsil tehisintellekti kaudu. Väljatöötatud algoritmid võimaldavad uudset lähenemist raamatupakkumiste isikupärastatud pakkumise tõenäosuse suhte loomisele. Süsteem toetab otsustusprotsessi raamatute ostmisel varasemast erineval viisil. (Estonian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26). Projekto tema – mokslinių tyrimų ir plėtros darbas kuriant dirbtinio intelekto pažangių knygų rekomendacijų sistemą, pagrįstą giliuoju mokymusi ir natūralios kalbos apdorojimo metodais. Neuroniniais tinklais pagrįstas sprendimas apims automatinę knygų turinio analizę lenkų ir anglų kalbomis ir rastų panašių sklypo ir naratyvų bruožų, kad būtų sukurta rekomendacijų sistema. Šiuo tikslu bus vykdomi pramoniniai tyrimai (1–3 etapai) ir plėtra (4 ir 5 etapai). Kaip tyrimo rezultatas, bus sukurtas automatinis recenzentas-metodas automatinio vertinimo knygų, atsižvelgiant į keletą funkcijų sklypo, anksčiau užfiksuotas literatūros ekspertų (pvz., optimistinis, tradicinis, su gera pabaiga, ir tt). Programinė įranga bus pirmoji lenkų kalba, kuri bus sukurta remiantis modeliais, naudojančiais neuroninius tinklus. Modeliai pasiekia gerų rezultatų anglų kalba, o nedaug darbų atliekama kalboms su tokia turtinga sintakse kaip lenkų kalba. Sprendimas bus tarptautinio masto naujovė. Remiantis pasirinktais neuroninių tinklų modeliais, bus galima analizuoti knygos turinį naudojant rekomenduojamą algoritmą, galintį ištirti ir suprasti turinį pagal vadinamąsias minkštas savybes. Tyrimas leis sukurti knygų rekomendacijų sistemą, pagrįstą automatine turinio analize per dirbtinį intelektą. Sukurti algoritmai leis taikyti novatorišką požiūrį į individualizuotos knygų pasiūlos tikimybės ryšio kūrimą. Sistema rems sprendimų priėmimo procesą pirkdama knygą kitokiu būdu nei anksčiau naudota. (Lithuanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26). Projekto tema – mokslinių tyrimų ir plėtros darbas kuriant dirbtinio intelekto pažangių knygų rekomendacijų sistemą, pagrįstą giliuoju mokymusi ir natūralios kalbos apdorojimo metodais. Neuroniniais tinklais pagrįstas sprendimas apims automatinę knygų turinio analizę lenkų ir anglų kalbomis ir rastų panašių sklypo ir naratyvų bruožų, kad būtų sukurta rekomendacijų sistema. Šiuo tikslu bus vykdomi pramoniniai tyrimai (1–3 etapai) ir plėtra (4 ir 5 etapai). Kaip tyrimo rezultatas, bus sukurtas automatinis recenzentas-metodas automatinio vertinimo knygų, atsižvelgiant į keletą funkcijų sklypo, anksčiau užfiksuotas literatūros ekspertų (pvz., optimistinis, tradicinis, su gera pabaiga, ir tt). Programinė įranga bus pirmoji lenkų kalba, kuri bus sukurta remiantis modeliais, naudojančiais neuroninius tinklus. Modeliai pasiekia gerų rezultatų anglų kalba, o nedaug darbų atliekama kalboms su tokia turtinga sintakse kaip lenkų kalba. Sprendimas bus tarptautinio masto naujovė. Remiantis pasirinktais neuroninių tinklų modeliais, bus galima analizuoti knygos turinį naudojant rekomenduojamą algoritmą, galintį ištirti ir suprasti turinį pagal vadinamąsias minkštas savybes. Tyrimas leis sukurti knygų rekomendacijų sistemą, pagrįstą automatine turinio analize per dirbtinį intelektą. Sukurti algoritmai leis taikyti novatorišką požiūrį į individualizuotos knygų pasiūlos tikimybės ryšio kūrimą. Sistema rems sprendimų priėmimo procesą pirkdama knygą kitokiu būdu nei anksčiau naudota. (Lithuanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26). Projekto tema – mokslinių tyrimų ir plėtros darbas kuriant dirbtinio intelekto pažangių knygų rekomendacijų sistemą, pagrįstą giliuoju mokymusi ir natūralios kalbos apdorojimo metodais. Neuroniniais tinklais pagrįstas sprendimas apims automatinę knygų turinio analizę lenkų ir anglų kalbomis ir rastų panašių sklypo ir naratyvų bruožų, kad būtų sukurta rekomendacijų sistema. Šiuo tikslu bus vykdomi pramoniniai tyrimai (1–3 etapai) ir plėtra (4 ir 5 etapai). Kaip tyrimo rezultatas, bus sukurtas automatinis recenzentas-metodas automatinio vertinimo knygų, atsižvelgiant į keletą funkcijų sklypo, anksčiau užfiksuotas literatūros ekspertų (pvz., optimistinis, tradicinis, su gera pabaiga, ir tt). Programinė įranga bus pirmoji lenkų kalba, kuri bus sukurta remiantis modeliais, naudojančiais neuroninius tinklus. Modeliai pasiekia gerų rezultatų anglų kalba, o nedaug darbų atliekama kalboms su tokia turtinga sintakse kaip lenkų kalba. Sprendimas bus tarptautinio masto naujovė. Remiantis pasirinktais neuroninių tinklų modeliais, bus galima analizuoti knygos turinį naudojant rekomenduojamą algoritmą, galintį ištirti ir suprasti turinį pagal vadinamąsias minkštas savybes. Tyrimas leis sukurti knygų rekomendacijų sistemą, pagrįstą automatine turinio analize per dirbtinį intelektą. Sukurti algoritmai leis taikyti novatorišką požiūrį į individualizuotos knygų pasiūlos tikimybės ryšio kūrimą. Sistema rems sprendimų priėmimo procesą pirkdama knygą kitokiu būdu nei anksčiau naudota. (Lithuanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014.). Tema projekta je istraživanje i razvoj na stvaranju AI-pametnog sustava preporuke knjiga koji se temelji na tehnikama dubokog učenja i obrade prirodnog jezika. Rješenje temeljeno na neuronskim mrežama uključivat će automatsku analizu sadržaja knjiga na poljskom i engleskom jeziku te pronalaženje sličnih obilježja parcele i narativa kako bi se stvorio sustav preporuka. U tu svrhu provest će se industrijska istraživanja (faza od 1. do 3.) i razvoj (koraci 4. i 5.). Kao rezultat istraživanja, stvorit će se automatska metoda automatskog vrednovanja knjiga u smislu niza značajki parcele, koju su prethodno uhvatili književni stručnjaci (npr. optimistični, konvencionalni, s dobrim završetkom itd.). Softver će biti prvi na poljskom jeziku koji će biti dizajniran na temelju modela koji koriste neuronske mreže. Modeli postižu dobre rezultate za engleski, dok se malo radova izvodi za jezike s bogatom sintaksom kao i poljski. Rješenje će biti inovacija na međunarodnoj razini. Temeljenjem tehnologije na odabranim modelima neuronskih mreža omogućit će se analiza sadržaja knjige pomoću preporučenog algoritma koji može proučiti i razumjeti sadržaj na temelju takozvanih mekih značajki. Istraživanje će omogućiti stvaranje sustava preporuka knjiga temeljenih na automatskoj analizi sadržaja kroz umjetnu inteligenciju. Razvijeni algoritmi omogućit će inovativan pristup izgradnji odnosa vjerojatnosti personalizirane ponude knjiga. Sustav će podržati proces donošenja odluka pri kupnji knjige u drugačijem pristupu nego što je to prethodno korišteno. (Croatian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014.). Tema projekta je istraživanje i razvoj na stvaranju AI-pametnog sustava preporuke knjiga koji se temelji na tehnikama dubokog učenja i obrade prirodnog jezika. Rješenje temeljeno na neuronskim mrežama uključivat će automatsku analizu sadržaja knjiga na poljskom i engleskom jeziku te pronalaženje sličnih obilježja parcele i narativa kako bi se stvorio sustav preporuka. U tu svrhu provest će se industrijska istraživanja (faza od 1. do 3.) i razvoj (koraci 4. i 5.). Kao rezultat istraživanja, stvorit će se automatska metoda automatskog vrednovanja knjiga u smislu niza značajki parcele, koju su prethodno uhvatili književni stručnjaci (npr. optimistični, konvencionalni, s dobrim završetkom itd.). Softver će biti prvi na poljskom jeziku koji će biti dizajniran na temelju modela koji koriste neuronske mreže. Modeli postižu dobre rezultate za engleski, dok se malo radova izvodi za jezike s bogatom sintaksom kao i poljski. Rješenje će biti inovacija na međunarodnoj razini. Temeljenjem tehnologije na odabranim modelima neuronskih mreža omogućit će se analiza sadržaja knjige pomoću preporučenog algoritma koji može proučiti i razumjeti sadržaj na temelju takozvanih mekih značajki. Istraživanje će omogućiti stvaranje sustava preporuka knjiga temeljenih na automatskoj analizi sadržaja kroz umjetnu inteligenciju. Razvijeni algoritmi omogućit će inovativan pristup izgradnji odnosa vjerojatnosti personalizirane ponude knjiga. Sustav će podržati proces donošenja odluka pri kupnji knjige u drugačijem pristupu nego što je to prethodno korišteno. (Croatian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014.). Tema projekta je istraživanje i razvoj na stvaranju AI-pametnog sustava preporuke knjiga koji se temelji na tehnikama dubokog učenja i obrade prirodnog jezika. Rješenje temeljeno na neuronskim mrežama uključivat će automatsku analizu sadržaja knjiga na poljskom i engleskom jeziku te pronalaženje sličnih obilježja parcele i narativa kako bi se stvorio sustav preporuka. U tu svrhu provest će se industrijska istraživanja (faza od 1. do 3.) i razvoj (koraci 4. i 5.). Kao rezultat istraživanja, stvorit će se automatska metoda automatskog vrednovanja knjiga u smislu niza značajki parcele, koju su prethodno uhvatili književni stručnjaci (npr. optimistični, konvencionalni, s dobrim završetkom itd.). Softver će biti prvi na poljskom jeziku koji će biti dizajniran na temelju modela koji koriste neuronske mreže. Modeli postižu dobre rezultate za engleski, dok se malo radova izvodi za jezike s bogatom sintaksom kao i poljski. Rješenje će biti inovacija na međunarodnoj razini. Temeljenjem tehnologije na odabranim modelima neuronskih mreža omogućit će se analiza sadržaja knjige pomoću preporučenog algoritma koji može proučiti i razumjeti sadržaj na temelju takozvanih mekih značajki. Istraživanje će omogućiti stvaranje sustava preporuka knjiga temeljenih na automatskoj analizi sadržaja kroz umjetnu inteligenciju. Razvijeni algoritmi omogućit će inovativan pristup izgradnji odnosa vjerojatnosti personalizirane ponude knjiga. Sustav će podržati proces donošenja odluka pri kupnji knjige u drugačijem pristupu nego što je to prethodno korišteno. (Croatian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Το αντικείμενο του έργου είναι οι εργασίες Ε & Α για τη δημιουργία ενός έξυπνου συστήματος συστάσεων βιβλίων με βάση τη βαθιά μάθηση και τις τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας. Η λύση που βασίζεται στα νευρωνικά δίκτυα θα περιλαμβάνει την αυτόματη ανάλυση του περιεχομένου των βιβλίων στα πολωνικά και τα αγγλικά και την εύρεση παρόμοιων χαρακτηριστικών της πλοκής και των αφηγήσεων, προκειμένου να δημιουργηθεί ένα σύστημα συστάσεων. Για το σκοπό αυτό, θα διεξαχθεί βιομηχανική έρευνα (στάδιο 1-3) και ανάπτυξη (στάδια 4 και 5). Ως αποτέλεσμα της έρευνας, θα δημιουργηθεί ένας Αυτόματος Αναθεωρητής-μέθοδος αυτόματης αξιολόγησης των βιβλίων όσον αφορά μια σειρά από χαρακτηριστικά της πλοκής, που είχαν προηγουμένως αποτυπωθεί από λογοτεχνικούς εμπειρογνώμονες (π.χ. αισιόδοξοι, συμβατικοί, με καλό τέλος κ.λπ.). Το λογισμικό θα είναι το πρώτο στα πολωνικά που θα σχεδιαστεί με βάση μοντέλα που χρησιμοποιούν νευρωνικά δίκτυα. Τα μοντέλα επιτυγχάνουν καλά αποτελέσματα για τα αγγλικά, ενώ λίγα έργα εκτελούνται για γλώσσες με τόσο πλούσια σύνταξη όσο τα πολωνικά. Η λύση θα είναι μια καινοτομία σε διεθνή κλίμακα. Η βάση της τεχνολογίας σε επιλεγμένα μοντέλα νευρωνικών δικτύων θα επιτρέψει την ανάλυση των περιεχομένων του βιβλίου χρησιμοποιώντας έναν προτεινόμενο αλγόριθμο ικανό να μελετήσει και να κατανοήσει το περιεχόμενο με βάση τα λεγόμενα μαλακά χαρακτηριστικά. Η έρευνα θα επιτρέψει τη δημιουργία ενός συστήματος συστάσεων βιβλίων με βάση την αυτόματη ανάλυση του περιεχομένου μέσω της τεχνητής νοημοσύνης. Οι αναπτυγμένοι αλγόριθμοι θα επιτρέψουν μια καινοτόμο προσέγγιση για την οικοδόμηση μιας σχέσης πιθανότητας εξατομικευμένης προσφοράς βιβλίων. Το σύστημα θα υποστηρίζει τη διαδικασία λήψης αποφάσεων κατά την αγορά ενός βιβλίου με διαφορετική προσέγγιση από ό,τι προηγουμένως. (Greek) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Το αντικείμενο του έργου είναι οι εργασίες Ε & Α για τη δημιουργία ενός έξυπνου συστήματος συστάσεων βιβλίων με βάση τη βαθιά μάθηση και τις τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας. Η λύση που βασίζεται στα νευρωνικά δίκτυα θα περιλαμβάνει την αυτόματη ανάλυση του περιεχομένου των βιβλίων στα πολωνικά και τα αγγλικά και την εύρεση παρόμοιων χαρακτηριστικών της πλοκής και των αφηγήσεων, προκειμένου να δημιουργηθεί ένα σύστημα συστάσεων. Για το σκοπό αυτό, θα διεξαχθεί βιομηχανική έρευνα (στάδιο 1-3) και ανάπτυξη (στάδια 4 και 5). Ως αποτέλεσμα της έρευνας, θα δημιουργηθεί ένας Αυτόματος Αναθεωρητής-μέθοδος αυτόματης αξιολόγησης των βιβλίων όσον αφορά μια σειρά από χαρακτηριστικά της πλοκής, που είχαν προηγουμένως αποτυπωθεί από λογοτεχνικούς εμπειρογνώμονες (π.χ. αισιόδοξοι, συμβατικοί, με καλό τέλος κ.λπ.). Το λογισμικό θα είναι το πρώτο στα πολωνικά που θα σχεδιαστεί με βάση μοντέλα που χρησιμοποιούν νευρωνικά δίκτυα. Τα μοντέλα επιτυγχάνουν καλά αποτελέσματα για τα αγγλικά, ενώ λίγα έργα εκτελούνται για γλώσσες με τόσο πλούσια σύνταξη όσο τα πολωνικά. Η λύση θα είναι μια καινοτομία σε διεθνή κλίμακα. Η βάση της τεχνολογίας σε επιλεγμένα μοντέλα νευρωνικών δικτύων θα επιτρέψει την ανάλυση των περιεχομένων του βιβλίου χρησιμοποιώντας έναν προτεινόμενο αλγόριθμο ικανό να μελετήσει και να κατανοήσει το περιεχόμενο με βάση τα λεγόμενα μαλακά χαρακτηριστικά. Η έρευνα θα επιτρέψει τη δημιουργία ενός συστήματος συστάσεων βιβλίων με βάση την αυτόματη ανάλυση του περιεχομένου μέσω της τεχνητής νοημοσύνης. Οι αναπτυγμένοι αλγόριθμοι θα επιτρέψουν μια καινοτόμο προσέγγιση για την οικοδόμηση μιας σχέσης πιθανότητας εξατομικευμένης προσφοράς βιβλίων. Το σύστημα θα υποστηρίζει τη διαδικασία λήψης αποφάσεων κατά την αγορά ενός βιβλίου με διαφορετική προσέγγιση από ό,τι προηγουμένως. (Greek) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Το αντικείμενο του έργου είναι οι εργασίες Ε & Α για τη δημιουργία ενός έξυπνου συστήματος συστάσεων βιβλίων με βάση τη βαθιά μάθηση και τις τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας. Η λύση που βασίζεται στα νευρωνικά δίκτυα θα περιλαμβάνει την αυτόματη ανάλυση του περιεχομένου των βιβλίων στα πολωνικά και τα αγγλικά και την εύρεση παρόμοιων χαρακτηριστικών της πλοκής και των αφηγήσεων, προκειμένου να δημιουργηθεί ένα σύστημα συστάσεων. Για το σκοπό αυτό, θα διεξαχθεί βιομηχανική έρευνα (στάδιο 1-3) και ανάπτυξη (στάδια 4 και 5). Ως αποτέλεσμα της έρευνας, θα δημιουργηθεί ένας Αυτόματος Αναθεωρητής-μέθοδος αυτόματης αξιολόγησης των βιβλίων όσον αφορά μια σειρά από χαρακτηριστικά της πλοκής, που είχαν προηγουμένως αποτυπωθεί από λογοτεχνικούς εμπειρογνώμονες (π.χ. αισιόδοξοι, συμβατικοί, με καλό τέλος κ.λπ.). Το λογισμικό θα είναι το πρώτο στα πολωνικά που θα σχεδιαστεί με βάση μοντέλα που χρησιμοποιούν νευρωνικά δίκτυα. Τα μοντέλα επιτυγχάνουν καλά αποτελέσματα για τα αγγλικά, ενώ λίγα έργα εκτελούνται για γλώσσες με τόσο πλούσια σύνταξη όσο τα πολωνικά. Η λύση θα είναι μια καινοτομία σε διεθνή κλίμακα. Η βάση της τεχνολογίας σε επιλεγμένα μοντέλα νευρωνικών δικτύων θα επιτρέψει την ανάλυση των περιεχομένων του βιβλίου χρησιμοποιώντας έναν προτεινόμενο αλγόριθμο ικανό να μελετήσει και να κατανοήσει το περιεχόμενο με βάση τα λεγόμενα μαλακά χαρακτηριστικά. Η έρευνα θα επιτρέψει τη δημιουργία ενός συστήματος συστάσεων βιβλίων με βάση την αυτόματη ανάλυση του περιεχομένου μέσω της τεχνητής νοημοσύνης. Οι αναπτυγμένοι αλγόριθμοι θα επιτρέψουν μια καινοτόμο προσέγγιση για την οικοδόμηση μιας σχέσης πιθανότητας εξατομικευμένης προσφοράς βιβλίων. Το σύστημα θα υποστηρίζει τη διαδικασία λήψης αποφάσεων κατά την αγορά ενός βιβλίου με διαφορετική προσέγγιση από ό,τι προηγουμένως. (Greek) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). Predmetom projektu je práca v oblasti výskumu a vývoja zameraná na vytvorenie inteligentného systému odporúčaní pre knihy založené na technikách hĺbkového učenia a prirodzeného spracovania jazyka. Riešenie založené na neurónových sieťach bude zahŕňať automatickú analýzu obsahu kníh v poľštine a angličtine a nájdenie podobných vlastností pozemku a príbehov s cieľom vytvoriť systém odporúčaní. Na tento účel sa uskutoční priemyselný výskum (fáza 1 – 3) a vývoj (kroky 4 a 5). Výsledkom výskumu bude automatická Recenzia-metóda automatického vyhodnocovania kníh z hľadiska viacerých vlastností sprisahania, ktoré boli predtým zachytené literárnymi odborníkmi (napr. optimistický, konvenčný, s dobrým koncom atď.). Softvér bude prvý v poľštine, ktorý bude navrhnutý na základe modelov využívajúcich neurónové siete. Modely dosahujú dobré výsledky pre angličtinu, zatiaľ čo málo prác sa vykonáva pre jazyky s rovnako bohatou syntaxou ako poľština. Riešením bude inovácia v medzinárodnom meradle. Založenie technológie na vybraných modeloch neurónových sietí umožní analyzovať obsah knihy pomocou odporúčajúceho algoritmu schopného študovať a pochopiť obsah na základe takzvaných mäkkých funkcií. Výskum umožní vytvoriť systém knižných odporúčaní založených na automatickej analýze obsahu prostredníctvom umelej inteligencie. Vyvinuté algoritmy umožnia inovatívny prístup k budovaniu vzťahu pravdepodobnosti personalizovanej ponuky kníh. Systém bude podporovať rozhodovací proces pri nákupe knihy v inom prístupe, ako sa predtým používalo. (Slovak) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). Predmetom projektu je práca v oblasti výskumu a vývoja zameraná na vytvorenie inteligentného systému odporúčaní pre knihy založené na technikách hĺbkového učenia a prirodzeného spracovania jazyka. Riešenie založené na neurónových sieťach bude zahŕňať automatickú analýzu obsahu kníh v poľštine a angličtine a nájdenie podobných vlastností pozemku a príbehov s cieľom vytvoriť systém odporúčaní. Na tento účel sa uskutoční priemyselný výskum (fáza 1 – 3) a vývoj (kroky 4 a 5). Výsledkom výskumu bude automatická Recenzia-metóda automatického vyhodnocovania kníh z hľadiska viacerých vlastností sprisahania, ktoré boli predtým zachytené literárnymi odborníkmi (napr. optimistický, konvenčný, s dobrým koncom atď.). Softvér bude prvý v poľštine, ktorý bude navrhnutý na základe modelov využívajúcich neurónové siete. Modely dosahujú dobré výsledky pre angličtinu, zatiaľ čo málo prác sa vykonáva pre jazyky s rovnako bohatou syntaxou ako poľština. Riešením bude inovácia v medzinárodnom meradle. Založenie technológie na vybraných modeloch neurónových sietí umožní analyzovať obsah knihy pomocou odporúčajúceho algoritmu schopného študovať a pochopiť obsah na základe takzvaných mäkkých funkcií. Výskum umožní vytvoriť systém knižných odporúčaní založených na automatickej analýze obsahu prostredníctvom umelej inteligencie. Vyvinuté algoritmy umožnia inovatívny prístup k budovaniu vzťahu pravdepodobnosti personalizovanej ponuky kníh. Systém bude podporovať rozhodovací proces pri nákupe knihy v inom prístupe, ako sa predtým používalo. (Slovak) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). Predmetom projektu je práca v oblasti výskumu a vývoja zameraná na vytvorenie inteligentného systému odporúčaní pre knihy založené na technikách hĺbkového učenia a prirodzeného spracovania jazyka. Riešenie založené na neurónových sieťach bude zahŕňať automatickú analýzu obsahu kníh v poľštine a angličtine a nájdenie podobných vlastností pozemku a príbehov s cieľom vytvoriť systém odporúčaní. Na tento účel sa uskutoční priemyselný výskum (fáza 1 – 3) a vývoj (kroky 4 a 5). Výsledkom výskumu bude automatická Recenzia-metóda automatického vyhodnocovania kníh z hľadiska viacerých vlastností sprisahania, ktoré boli predtým zachytené literárnymi odborníkmi (napr. optimistický, konvenčný, s dobrým koncom atď.). Softvér bude prvý v poľštine, ktorý bude navrhnutý na základe modelov využívajúcich neurónové siete. Modely dosahujú dobré výsledky pre angličtinu, zatiaľ čo málo prác sa vykonáva pre jazyky s rovnako bohatou syntaxou ako poľština. Riešením bude inovácia v medzinárodnom meradle. Založenie technológie na vybraných modeloch neurónových sietí umožní analyzovať obsah knihy pomocou odporúčajúceho algoritmu schopného študovať a pochopiť obsah na základe takzvaných mäkkých funkcií. Výskum umožní vytvoriť systém knižných odporúčaní založených na automatickej analýze obsahu prostredníctvom umelej inteligencie. Vyvinuté algoritmy umožnia inovatívny prístup k budovaniu vzťahu pravdepodobnosti personalizovanej ponuky kníh. Systém bude podporovať rozhodovací proces pri nákupe knihy v inom prístupe, ako sa predtým používalo. (Slovak) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014. Hankkeen aiheena on T & K-työ, jonka tavoitteena on luoda tekoälyälykäs kirjasuositusjärjestelmä, joka perustuu syväoppimiseen ja luonnollisiin kielenkäsittelytekniikoihin. Neuroverkkoihin perustuva ratkaisu sisältää puolan- ja englanninkielisten kirjojen sisällön automaattisen analysoinnin sekä tontin ja narratiivien samankaltaisten piirteiden löytämisen suositusjärjestelmän luomiseksi. Tätä varten toteutetaan teollista tutkimusta (vaihe 1–3) ja kehittämistä (vaiheet 4 ja 5). Tutkimuksen tuloksena luodaan automaattinen arvioija-menetelmä kirjojen automaattiseen arviointiin tontin useiden piirteiden perusteella, jotka kirjallisuuden asiantuntijat ovat aiemmin kaappaaneet (esim. optimistinen, tavanomainen, hyvä loppu jne.). Ohjelmisto on ensimmäinen puolaksi suunniteltu hermoverkkoja käyttävien mallien pohjalta. Mallit saavuttavat hyviä tuloksia englanniksi, kun taas vain vähän teoksia tehdään kielille, joilla on yhtä rikas syntaksi kuin puola. Ratkaisu on kansainvälinen innovaatio. Teknologian perustuminen valikoituihin hermoverkkojen malleihin mahdollistaa kirjan sisällön analysoinnin suositeltavalla algoritmilla, joka pystyy tutkimaan ja ymmärtämään sisältöä ns. pehmeiden ominaisuuksien perusteella. Tutkimuksen avulla voidaan luoda kirjasuositusjärjestelmä, joka perustuu sisällön automaattiseen analysointiin tekoälyn avulla. Kehitetyt algoritmit mahdollistavat innovatiivisen lähestymistavan kirjojen yksilöllisen tarjonnan todennäköisyyden luomiseen. Järjestelmä tukee päätöksentekoprosessia ostaessaan kirjan eri tavalla kuin aiemmin. (Finnish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014. Hankkeen aiheena on T & K-työ, jonka tavoitteena on luoda tekoälyälykäs kirjasuositusjärjestelmä, joka perustuu syväoppimiseen ja luonnollisiin kielenkäsittelytekniikoihin. Neuroverkkoihin perustuva ratkaisu sisältää puolan- ja englanninkielisten kirjojen sisällön automaattisen analysoinnin sekä tontin ja narratiivien samankaltaisten piirteiden löytämisen suositusjärjestelmän luomiseksi. Tätä varten toteutetaan teollista tutkimusta (vaihe 1–3) ja kehittämistä (vaiheet 4 ja 5). Tutkimuksen tuloksena luodaan automaattinen arvioija-menetelmä kirjojen automaattiseen arviointiin tontin useiden piirteiden perusteella, jotka kirjallisuuden asiantuntijat ovat aiemmin kaappaaneet (esim. optimistinen, tavanomainen, hyvä loppu jne.). Ohjelmisto on ensimmäinen puolaksi suunniteltu hermoverkkoja käyttävien mallien pohjalta. Mallit saavuttavat hyviä tuloksia englanniksi, kun taas vain vähän teoksia tehdään kielille, joilla on yhtä rikas syntaksi kuin puola. Ratkaisu on kansainvälinen innovaatio. Teknologian perustuminen valikoituihin hermoverkkojen malleihin mahdollistaa kirjan sisällön analysoinnin suositeltavalla algoritmilla, joka pystyy tutkimaan ja ymmärtämään sisältöä ns. pehmeiden ominaisuuksien perusteella. Tutkimuksen avulla voidaan luoda kirjasuositusjärjestelmä, joka perustuu sisällön automaattiseen analysointiin tekoälyn avulla. Kehitetyt algoritmit mahdollistavat innovatiivisen lähestymistavan kirjojen yksilöllisen tarjonnan todennäköisyyden luomiseen. Järjestelmä tukee päätöksentekoprosessia ostaessaan kirjan eri tavalla kuin aiemmin. (Finnish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014. Hankkeen aiheena on T & K-työ, jonka tavoitteena on luoda tekoälyälykäs kirjasuositusjärjestelmä, joka perustuu syväoppimiseen ja luonnollisiin kielenkäsittelytekniikoihin. Neuroverkkoihin perustuva ratkaisu sisältää puolan- ja englanninkielisten kirjojen sisällön automaattisen analysoinnin sekä tontin ja narratiivien samankaltaisten piirteiden löytämisen suositusjärjestelmän luomiseksi. Tätä varten toteutetaan teollista tutkimusta (vaihe 1–3) ja kehittämistä (vaiheet 4 ja 5). Tutkimuksen tuloksena luodaan automaattinen arvioija-menetelmä kirjojen automaattiseen arviointiin tontin useiden piirteiden perusteella, jotka kirjallisuuden asiantuntijat ovat aiemmin kaappaaneet (esim. optimistinen, tavanomainen, hyvä loppu jne.). Ohjelmisto on ensimmäinen puolaksi suunniteltu hermoverkkoja käyttävien mallien pohjalta. Mallit saavuttavat hyviä tuloksia englanniksi, kun taas vain vähän teoksia tehdään kielille, joilla on yhtä rikas syntaksi kuin puola. Ratkaisu on kansainvälinen innovaatio. Teknologian perustuminen valikoituihin hermoverkkojen malleihin mahdollistaa kirjan sisällön analysoinnin suositeltavalla algoritmilla, joka pystyy tutkimaan ja ymmärtämään sisältöä ns. pehmeiden ominaisuuksien perusteella. Tutkimuksen avulla voidaan luoda kirjasuositusjärjestelmä, joka perustuu sisällön automaattiseen analysointiin tekoälyn avulla. Kehitetyt algoritmit mahdollistavat innovatiivisen lähestymistavan kirjojen yksilöllisen tarjonnan todennäköisyyden luomiseen. Järjestelmä tukee päätöksentekoprosessia ostaessaan kirjan eri tavalla kuin aiemmin. (Finnish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.). A projekt tárgya a mélytanuláson és a természetes nyelvfeldolgozási technikákon alapuló AI-intelligens könyvajánló rendszer létrehozása. A neurális hálózatokon alapuló megoldás magában foglalja a lengyel és az angol nyelvű könyvek tartalmának automatikus elemzését, valamint a cselekmény és a narratívák hasonló jellemzőinek megtalálását egy ajánlórendszer létrehozása érdekében. E célból ipari kutatásra (1–3. szakasz) és fejlesztésre (4. és 5. lépés) kerül sor. A kutatás eredményeként létrejön egy automatikus áttekintő módszer a könyvek automatikus kiértékelésére a cselekmény számos jellemzője tekintetében, amelyeket korábban irodalmi szakértők (pl. optimista, konvencionális, jó befejezéssel stb.) készítettek. A szoftver lesz az első lengyel nyelven, amelyet neurális hálózatokat használó modellek alapján terveznek. A modellek jó eredményeket érnek el az angol nyelv számára, míg kevés munkát végeznek olyan nyelveken, amelyek olyan gazdag szintaxissal rendelkeznek, mint a lengyel. A megoldás egy nemzetközi szintű innováció lesz. A technológiát a neurális hálózatok kiválasztott modelljeire alapozva lehetővé teszi a könyv tartalmának elemzését egy ajánló algoritmus segítségével, amely képes tanulmányozni és megérteni a tartalmat az úgynevezett puha jellemzők alapján. A kutatás lehetővé teszi egy olyan könyvajánlási rendszer létrehozását, amely a mesterséges intelligencián keresztüli tartalom automatikus elemzésén alapul. A kifejlesztett algoritmusok lehetővé teszik az innovatív megközelítés kialakítását a személyre szabott könyvkínálat valószínűsíthető kapcsolatának kiépítéséhez. A rendszer támogatja a döntéshozatali folyamatot, ha egy könyvet a korábban használt megközelítéstől eltérő módon vásárol. (Hungarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.). A projekt tárgya a mélytanuláson és a természetes nyelvfeldolgozási technikákon alapuló AI-intelligens könyvajánló rendszer létrehozása. A neurális hálózatokon alapuló megoldás magában foglalja a lengyel és az angol nyelvű könyvek tartalmának automatikus elemzését, valamint a cselekmény és a narratívák hasonló jellemzőinek megtalálását egy ajánlórendszer létrehozása érdekében. E célból ipari kutatásra (1–3. szakasz) és fejlesztésre (4. és 5. lépés) kerül sor. A kutatás eredményeként létrejön egy automatikus áttekintő módszer a könyvek automatikus kiértékelésére a cselekmény számos jellemzője tekintetében, amelyeket korábban irodalmi szakértők (pl. optimista, konvencionális, jó befejezéssel stb.) készítettek. A szoftver lesz az első lengyel nyelven, amelyet neurális hálózatokat használó modellek alapján terveznek. A modellek jó eredményeket érnek el az angol nyelv számára, míg kevés munkát végeznek olyan nyelveken, amelyek olyan gazdag szintaxissal rendelkeznek, mint a lengyel. A megoldás egy nemzetközi szintű innováció lesz. A technológiát a neurális hálózatok kiválasztott modelljeire alapozva lehetővé teszi a könyv tartalmának elemzését egy ajánló algoritmus segítségével, amely képes tanulmányozni és megérteni a tartalmat az úgynevezett puha jellemzők alapján. A kutatás lehetővé teszi egy olyan könyvajánlási rendszer létrehozását, amely a mesterséges intelligencián keresztüli tartalom automatikus elemzésén alapul. A kifejlesztett algoritmusok lehetővé teszik az innovatív megközelítés kialakítását a személyre szabott könyvkínálat valószínűsíthető kapcsolatának kiépítéséhez. A rendszer támogatja a döntéshozatali folyamatot, ha egy könyvet a korábban használt megközelítéstől eltérő módon vásárol. (Hungarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.). A projekt tárgya a mélytanuláson és a természetes nyelvfeldolgozási technikákon alapuló AI-intelligens könyvajánló rendszer létrehozása. A neurális hálózatokon alapuló megoldás magában foglalja a lengyel és az angol nyelvű könyvek tartalmának automatikus elemzését, valamint a cselekmény és a narratívák hasonló jellemzőinek megtalálását egy ajánlórendszer létrehozása érdekében. E célból ipari kutatásra (1–3. szakasz) és fejlesztésre (4. és 5. lépés) kerül sor. A kutatás eredményeként létrejön egy automatikus áttekintő módszer a könyvek automatikus kiértékelésére a cselekmény számos jellemzője tekintetében, amelyeket korábban irodalmi szakértők (pl. optimista, konvencionális, jó befejezéssel stb.) készítettek. A szoftver lesz az első lengyel nyelven, amelyet neurális hálózatokat használó modellek alapján terveznek. A modellek jó eredményeket érnek el az angol nyelv számára, míg kevés munkát végeznek olyan nyelveken, amelyek olyan gazdag szintaxissal rendelkeznek, mint a lengyel. A megoldás egy nemzetközi szintű innováció lesz. A technológiát a neurális hálózatok kiválasztott modelljeire alapozva lehetővé teszi a könyv tartalmának elemzését egy ajánló algoritmus segítségével, amely képes tanulmányozni és megérteni a tartalmat az úgynevezett puha jellemzők alapján. A kutatás lehetővé teszi egy olyan könyvajánlási rendszer létrehozását, amely a mesterséges intelligencián keresztüli tartalom automatikus elemzésén alapul. A kifejlesztett algoritmusok lehetővé teszik az innovatív megközelítés kialakítását a személyre szabott könyvkínálat valószínűsíthető kapcsolatának kiépítéséhez. A rendszer támogatja a döntéshozatali folyamatot, ha egy könyvet a korábban használt megközelítéstől eltérő módon vásárol. (Hungarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014). Předmětem projektu je výzkum a vývoj práce na vytvoření AI-inteligentní knižní doporučení systém založený na hlubokém učení a techniky zpracování přirozeného jazyka. Řešení založené na neuronových sítích bude zahrnovat automatickou analýzu obsahu knih v polštině a angličtině a nalezení podobných prvků spiknutí a vyprávění s cílem vytvořit systém doporučení. Za tímto účelem bude prováděn průmyslový výzkum (fáze 1–3) a vývoj (kroky 4 a 5). V důsledku výzkumu bude vytvořena metoda automatického hodnocení knih z hlediska řady rysů spiknutí, dříve zachycená literárními odborníky (např. optimistická, konvenční, s dobrým koncem atd.). Software bude první v polštině, který bude navržen na základě modelů využívajících neuronové sítě. Modely dosahují dobrých výsledků pro angličtinu, zatímco málo děl se provádí pro jazyky s tak bohatou syntaxí jako polština. Řešením bude inovace v mezinárodním měřítku. Na základě technologie na vybraných modelech neuronových sítí bude možné analyzovat obsah knihy pomocí doporučeného algoritmu schopného studovat a porozumět obsahu na základě tzv. měkkých funkcí. Výzkum umožní vytvořit systém knižních doporučení založených na automatické analýze obsahu prostřednictvím umělé inteligence. Vyvinuté algoritmy umožní inovativní přístup k budování vztahu pravděpodobnosti personalizované nabídky knih. Systém bude podporovat rozhodovací proces při nákupu knihy v jiném přístupu, než se dříve používalo. (Czech) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014). Předmětem projektu je výzkum a vývoj práce na vytvoření AI-inteligentní knižní doporučení systém založený na hlubokém učení a techniky zpracování přirozeného jazyka. Řešení založené na neuronových sítích bude zahrnovat automatickou analýzu obsahu knih v polštině a angličtině a nalezení podobných prvků spiknutí a vyprávění s cílem vytvořit systém doporučení. Za tímto účelem bude prováděn průmyslový výzkum (fáze 1–3) a vývoj (kroky 4 a 5). V důsledku výzkumu bude vytvořena metoda automatického hodnocení knih z hlediska řady rysů spiknutí, dříve zachycená literárními odborníky (např. optimistická, konvenční, s dobrým koncem atd.). Software bude první v polštině, který bude navržen na základě modelů využívajících neuronové sítě. Modely dosahují dobrých výsledků pro angličtinu, zatímco málo děl se provádí pro jazyky s tak bohatou syntaxí jako polština. Řešením bude inovace v mezinárodním měřítku. Na základě technologie na vybraných modelech neuronových sítí bude možné analyzovat obsah knihy pomocí doporučeného algoritmu schopného studovat a porozumět obsahu na základě tzv. měkkých funkcí. Výzkum umožní vytvořit systém knižních doporučení založených na automatické analýze obsahu prostřednictvím umělé inteligence. Vyvinuté algoritmy umožní inovativní přístup k budování vztahu pravděpodobnosti personalizované nabídky knih. Systém bude podporovat rozhodovací proces při nákupu knihy v jiném přístupu, než se dříve používalo. (Czech) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014). Předmětem projektu je výzkum a vývoj práce na vytvoření AI-inteligentní knižní doporučení systém založený na hlubokém učení a techniky zpracování přirozeného jazyka. Řešení založené na neuronových sítích bude zahrnovat automatickou analýzu obsahu knih v polštině a angličtině a nalezení podobných prvků spiknutí a vyprávění s cílem vytvořit systém doporučení. Za tímto účelem bude prováděn průmyslový výzkum (fáze 1–3) a vývoj (kroky 4 a 5). V důsledku výzkumu bude vytvořena metoda automatického hodnocení knih z hlediska řady rysů spiknutí, dříve zachycená literárními odborníky (např. optimistická, konvenční, s dobrým koncem atd.). Software bude první v polštině, který bude navržen na základě modelů využívajících neuronové sítě. Modely dosahují dobrých výsledků pro angličtinu, zatímco málo děl se provádí pro jazyky s tak bohatou syntaxí jako polština. Řešením bude inovace v mezinárodním měřítku. Na základě technologie na vybraných modelech neuronových sítí bude možné analyzovat obsah knihy pomocí doporučeného algoritmu schopného studovat a porozumět obsahu na základě tzv. měkkých funkcí. Výzkum umožní vytvořit systém knižních doporučení založených na automatické analýze obsahu prostřednictvím umělé inteligence. Vyvinuté algoritmy umožní inovativní přístup k budování vztahu pravděpodobnosti personalizované nabídky knih. Systém bude podporovat rozhodovací proces při nákupu knihy v jiném přístupu, než se dříve používalo. (Czech) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014. Projekta priekšmets ir P & A darbs, lai izveidotu mākslīgā intelekta viedo grāmatu ieteikumu sistēmu, kas balstīta uz dziļām mācībām un dabiskām valodu apstrādes metodēm. Risinājums, kura pamatā ir neironu tīkli, ietvers automātisku grāmatu satura analīzi poļu un angļu valodā un līdzīgu parauglaukuma un stāstījumu iezīmju atrašanu, lai izveidotu rekomendāciju sistēmu. Šim nolūkam tiks veikti rūpnieciskie pētījumi (1.-3. posms) un izstrāde (4. un 5. posms). Pētījuma rezultātā tiks izveidota automātiska recenzenta metode grāmatu automātiskai izvērtēšanai attiecībā uz vairākām parauglaukuma iezīmēm, ko iepriekš pieņēmuši literārie eksperti (piemēram, optimistisks, konvencionāls, ar labu beigas utt.). Programmatūra būs pirmais poļu valodā, kas tiks izstrādāta, pamatojoties uz modeļiem, izmantojot neironu tīklus. Modeļi nodrošina labus rezultātus angļu valodā, bet maz darbu tiek veikti valodām ar tikpat bagātīgu sintaksi kā poļu valodā. Risinājums būs starptautiska mēroga inovācija. Tehnoloģiju balstīšana uz izvēlētajiem neironu tīklu modeļiem ļaus analizēt grāmatas saturu, izmantojot ieteicamo algoritmu, kas spēj pētīt un saprast saturu, pamatojoties uz tā sauktajām mīkstajām funkcijām. Pētījums ļaus izveidot grāmatu ieteikumu sistēmu, pamatojoties uz automātisku satura analīzi, izmantojot mākslīgo intelektu. Izstrādātie algoritmi ļaus īstenot inovatīvu pieeju, lai veidotu attiecības ar personalizētu grāmatu piedāvājumu piegādi. Sistēma atbalstīs lēmumu pieņemšanas procesu, iegādājoties grāmatu citā veidā nekā iepriekš. (Latvian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014. Projekta priekšmets ir P & A darbs, lai izveidotu mākslīgā intelekta viedo grāmatu ieteikumu sistēmu, kas balstīta uz dziļām mācībām un dabiskām valodu apstrādes metodēm. Risinājums, kura pamatā ir neironu tīkli, ietvers automātisku grāmatu satura analīzi poļu un angļu valodā un līdzīgu parauglaukuma un stāstījumu iezīmju atrašanu, lai izveidotu rekomendāciju sistēmu. Šim nolūkam tiks veikti rūpnieciskie pētījumi (1.-3. posms) un izstrāde (4. un 5. posms). Pētījuma rezultātā tiks izveidota automātiska recenzenta metode grāmatu automātiskai izvērtēšanai attiecībā uz vairākām parauglaukuma iezīmēm, ko iepriekš pieņēmuši literārie eksperti (piemēram, optimistisks, konvencionāls, ar labu beigas utt.). Programmatūra būs pirmais poļu valodā, kas tiks izstrādāta, pamatojoties uz modeļiem, izmantojot neironu tīklus. Modeļi nodrošina labus rezultātus angļu valodā, bet maz darbu tiek veikti valodām ar tikpat bagātīgu sintaksi kā poļu valodā. Risinājums būs starptautiska mēroga inovācija. Tehnoloģiju balstīšana uz izvēlētajiem neironu tīklu modeļiem ļaus analizēt grāmatas saturu, izmantojot ieteicamo algoritmu, kas spēj pētīt un saprast saturu, pamatojoties uz tā sauktajām mīkstajām funkcijām. Pētījums ļaus izveidot grāmatu ieteikumu sistēmu, pamatojoties uz automātisku satura analīzi, izmantojot mākslīgo intelektu. Izstrādātie algoritmi ļaus īstenot inovatīvu pieeju, lai veidotu attiecības ar personalizētu grāmatu piedāvājumu piegādi. Sistēma atbalstīs lēmumu pieņemšanas procesu, iegādājoties grāmatu citā veidā nekā iepriekš. (Latvian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014. Projekta priekšmets ir P & A darbs, lai izveidotu mākslīgā intelekta viedo grāmatu ieteikumu sistēmu, kas balstīta uz dziļām mācībām un dabiskām valodu apstrādes metodēm. Risinājums, kura pamatā ir neironu tīkli, ietvers automātisku grāmatu satura analīzi poļu un angļu valodā un līdzīgu parauglaukuma un stāstījumu iezīmju atrašanu, lai izveidotu rekomendāciju sistēmu. Šim nolūkam tiks veikti rūpnieciskie pētījumi (1.-3. posms) un izstrāde (4. un 5. posms). Pētījuma rezultātā tiks izveidota automātiska recenzenta metode grāmatu automātiskai izvērtēšanai attiecībā uz vairākām parauglaukuma iezīmēm, ko iepriekš pieņēmuši literārie eksperti (piemēram, optimistisks, konvencionāls, ar labu beigas utt.). Programmatūra būs pirmais poļu valodā, kas tiks izstrādāta, pamatojoties uz modeļiem, izmantojot neironu tīklus. Modeļi nodrošina labus rezultātus angļu valodā, bet maz darbu tiek veikti valodām ar tikpat bagātīgu sintaksi kā poļu valodā. Risinājums būs starptautiska mēroga inovācija. Tehnoloģiju balstīšana uz izvēlētajiem neironu tīklu modeļiem ļaus analizēt grāmatas saturu, izmantojot ieteicamo algoritmu, kas spēj pētīt un saprast saturu, pamatojoties uz tā sauktajām mīkstajām funkcijām. Pētījums ļaus izveidot grāmatu ieteikumu sistēmu, pamatojoties uz automātisku satura analīzi, izmantojot mākslīgo intelektu. Izstrādātie algoritmi ļaus īstenot inovatīvu pieeju, lai veidotu attiecības ar personalizētu grāmatu piedāvājumu piegādi. Sistēma atbalstīs lēmumu pieņemšanas procesu, iegādājoties grāmatu citā veidā nekā iepriekš. (Latvian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014). Is é ábhar an tionscadail obair T & F chun córas moltaí maidir le leabhair intleachta saorga a chruthú bunaithe ar theicnící domhainfhoghlama agus próiseála teanga nádúrtha. Is éard a bheidh i gceist leis an réiteach bunaithe ar líonraí néaracha anailís uathoibríoch a dhéanamh ar ábhar na leabhar i bPolainnis agus i mBéarla agus gnéithe comhchosúla den phlota agus de na scéalta a aimsiú d’fhonn córas moltaí a chruthú. Chun na críche sin, déanfar taighde tionsclaíoch (céim 1-3) agus forbairt (céimeanna 4 agus 5). Mar thoradh ar an taighde, cruthófar modh Uathoibríoch Athbhreithnitheora maidir le meastóireacht uathoibríoch ar leabhair i dtéarmaí roinnt gnéithe den phlota, a bhí gafa roimhe seo ag saineolaithe liteartha (e.g. dearfach, traidisiúnta, le críoch maith, etc.). Beidh na bogearraí ar an gcéad cheann as Polainnis a dhearfar ar bhonn samhlacha ag baint úsáide as líonraí néaracha. Baineann na samhlacha torthaí maithe amach don Bhéarla, agus is beag saothar a dhéantar ar theangacha a bhfuil comhréir chomh saibhir céanna le Polainnis. Nuálaíocht ar scála idirnáisiúnta a bheidh sa réiteach sin. Má bhunaítear an teicneolaíocht ar mhúnlaí roghnaithe de líonraí néaracha, beifear in ann anailís a dhéanamh ar ábhar an leabhair le halgartam molta atá in ann staidéar a dhéanamh ar an ábhar agus é a thuiscint ar bhonn na ngnéithe boga mar a thugtar orthu. Leis an taighde sin, beifear in ann córas moltaí leabhair a chruthú bunaithe ar anailís uathoibríoch ar ábhar trí intleacht shaorga. Beidh halgartaim forbartha ar chumas cur chuige nuálach a thógáil caidreamh dóchúlachta soláthar pearsanta de tairiscintí leabhar. Tacóidh an córas leis an bpróiseas cinnteoireachta agus leabhar á cheannach i gcur chuige atá éagsúil leis an gcur chuige a úsáideadh roimhe seo. (Irish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014). Is é ábhar an tionscadail obair T & F chun córas moltaí maidir le leabhair intleachta saorga a chruthú bunaithe ar theicnící domhainfhoghlama agus próiseála teanga nádúrtha. Is éard a bheidh i gceist leis an réiteach bunaithe ar líonraí néaracha anailís uathoibríoch a dhéanamh ar ábhar na leabhar i bPolainnis agus i mBéarla agus gnéithe comhchosúla den phlota agus de na scéalta a aimsiú d’fhonn córas moltaí a chruthú. Chun na críche sin, déanfar taighde tionsclaíoch (céim 1-3) agus forbairt (céimeanna 4 agus 5). Mar thoradh ar an taighde, cruthófar modh Uathoibríoch Athbhreithnitheora maidir le meastóireacht uathoibríoch ar leabhair i dtéarmaí roinnt gnéithe den phlota, a bhí gafa roimhe seo ag saineolaithe liteartha (e.g. dearfach, traidisiúnta, le críoch maith, etc.). Beidh na bogearraí ar an gcéad cheann as Polainnis a dhearfar ar bhonn samhlacha ag baint úsáide as líonraí néaracha. Baineann na samhlacha torthaí maithe amach don Bhéarla, agus is beag saothar a dhéantar ar theangacha a bhfuil comhréir chomh saibhir céanna le Polainnis. Nuálaíocht ar scála idirnáisiúnta a bheidh sa réiteach sin. Má bhunaítear an teicneolaíocht ar mhúnlaí roghnaithe de líonraí néaracha, beifear in ann anailís a dhéanamh ar ábhar an leabhair le halgartam molta atá in ann staidéar a dhéanamh ar an ábhar agus é a thuiscint ar bhonn na ngnéithe boga mar a thugtar orthu. Leis an taighde sin, beifear in ann córas moltaí leabhair a chruthú bunaithe ar anailís uathoibríoch ar ábhar trí intleacht shaorga. Beidh halgartaim forbartha ar chumas cur chuige nuálach a thógáil caidreamh dóchúlachta soláthar pearsanta de tairiscintí leabhar. Tacóidh an córas leis an bpróiseas cinnteoireachta agus leabhar á cheannach i gcur chuige atá éagsúil leis an gcur chuige a úsáideadh roimhe seo. (Irish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014). Is é ábhar an tionscadail obair T & F chun córas moltaí maidir le leabhair intleachta saorga a chruthú bunaithe ar theicnící domhainfhoghlama agus próiseála teanga nádúrtha. Is éard a bheidh i gceist leis an réiteach bunaithe ar líonraí néaracha anailís uathoibríoch a dhéanamh ar ábhar na leabhar i bPolainnis agus i mBéarla agus gnéithe comhchosúla den phlota agus de na scéalta a aimsiú d’fhonn córas moltaí a chruthú. Chun na críche sin, déanfar taighde tionsclaíoch (céim 1-3) agus forbairt (céimeanna 4 agus 5). Mar thoradh ar an taighde, cruthófar modh Uathoibríoch Athbhreithnitheora maidir le meastóireacht uathoibríoch ar leabhair i dtéarmaí roinnt gnéithe den phlota, a bhí gafa roimhe seo ag saineolaithe liteartha (e.g. dearfach, traidisiúnta, le críoch maith, etc.). Beidh na bogearraí ar an gcéad cheann as Polainnis a dhearfar ar bhonn samhlacha ag baint úsáide as líonraí néaracha. Baineann na samhlacha torthaí maithe amach don Bhéarla, agus is beag saothar a dhéantar ar theangacha a bhfuil comhréir chomh saibhir céanna le Polainnis. Nuálaíocht ar scála idirnáisiúnta a bheidh sa réiteach sin. Má bhunaítear an teicneolaíocht ar mhúnlaí roghnaithe de líonraí néaracha, beifear in ann anailís a dhéanamh ar ábhar an leabhair le halgartam molta atá in ann staidéar a dhéanamh ar an ábhar agus é a thuiscint ar bhonn na ngnéithe boga mar a thugtar orthu. Leis an taighde sin, beifear in ann córas moltaí leabhair a chruthú bunaithe ar anailís uathoibríoch ar ábhar trí intleacht shaorga. Beidh halgartaim forbartha ar chumas cur chuige nuálach a thógáil caidreamh dóchúlachta soláthar pearsanta de tairiscintí leabhar. Tacóidh an córas leis an bpróiseas cinnteoireachta agus leabhar á cheannach i gcur chuige atá éagsúil leis an gcur chuige a úsáideadh roimhe seo. (Irish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). Predmet projekta je raziskovalno-razvojno delo za ustvarjanje sistema priporočil za knjige z umetno inteligenco, ki temelji na globokem učenju in tehnikah obdelave naravnega jezika. Rešitev, ki temelji na nevronskih mrežah, bo vključevala samodejno analizo vsebine knjig v poljščini in angleščini ter iskanje podobnih značilnosti ploskve in pripovedi, da bi ustvarili sistem priporočil. V ta namen se bodo izvajale industrijske raziskave (faza 1–3) in razvoj (korak 4 in 5). Na podlagi raziskave bo ustvarjena avtomatska metoda ocenjevanja knjig glede na številne značilnosti ploskve, ki so jih pred tem ujeli literarni strokovnjaki (npr. optimistični, konvencionalni, z dobrim koncem itd.). Programska oprema bo prva v poljščini, ki bo zasnovana na podlagi modelov, ki uporabljajo nevronske mreže. Modeli dosegajo dobre rezultate za angleščino, medtem ko je malo del za jezike s tako bogato sintakso kot poljščina. Rešitev bo inovacija na mednarodni ravni. Osnovanje tehnologije na izbranih modelih nevronskih omrežij bo omogočilo analizo vsebine knjige s priporočenim algoritmom, ki lahko preuči in razume vsebino na podlagi tako imenovanih mehkih funkcij. Raziskava bo omogočila vzpostavitev sistema knjižnih priporočil, ki bo temeljil na samodejni analizi vsebin prek umetne inteligence. Razviti algoritmi bodo omogočili inovativen pristop k izgradnji razmerja verjetnosti prilagojene ponudbe knjig. Sistem bo podpiral postopek odločanja pri nakupu knjige z drugačnim pristopom, kot je bil prej uporabljen. (Slovenian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). Predmet projekta je raziskovalno-razvojno delo za ustvarjanje sistema priporočil za knjige z umetno inteligenco, ki temelji na globokem učenju in tehnikah obdelave naravnega jezika. Rešitev, ki temelji na nevronskih mrežah, bo vključevala samodejno analizo vsebine knjig v poljščini in angleščini ter iskanje podobnih značilnosti ploskve in pripovedi, da bi ustvarili sistem priporočil. V ta namen se bodo izvajale industrijske raziskave (faza 1–3) in razvoj (korak 4 in 5). Na podlagi raziskave bo ustvarjena avtomatska metoda ocenjevanja knjig glede na številne značilnosti ploskve, ki so jih pred tem ujeli literarni strokovnjaki (npr. optimistični, konvencionalni, z dobrim koncem itd.). Programska oprema bo prva v poljščini, ki bo zasnovana na podlagi modelov, ki uporabljajo nevronske mreže. Modeli dosegajo dobre rezultate za angleščino, medtem ko je malo del za jezike s tako bogato sintakso kot poljščina. Rešitev bo inovacija na mednarodni ravni. Osnovanje tehnologije na izbranih modelih nevronskih omrežij bo omogočilo analizo vsebine knjige s priporočenim algoritmom, ki lahko preuči in razume vsebino na podlagi tako imenovanih mehkih funkcij. Raziskava bo omogočila vzpostavitev sistema knjižnih priporočil, ki bo temeljil na samodejni analizi vsebin prek umetne inteligence. Razviti algoritmi bodo omogočili inovativen pristop k izgradnji razmerja verjetnosti prilagojene ponudbe knjig. Sistem bo podpiral postopek odločanja pri nakupu knjige z drugačnim pristopom, kot je bil prej uporabljen. (Slovenian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). Predmet projekta je raziskovalno-razvojno delo za ustvarjanje sistema priporočil za knjige z umetno inteligenco, ki temelji na globokem učenju in tehnikah obdelave naravnega jezika. Rešitev, ki temelji na nevronskih mrežah, bo vključevala samodejno analizo vsebine knjig v poljščini in angleščini ter iskanje podobnih značilnosti ploskve in pripovedi, da bi ustvarili sistem priporočil. V ta namen se bodo izvajale industrijske raziskave (faza 1–3) in razvoj (korak 4 in 5). Na podlagi raziskave bo ustvarjena avtomatska metoda ocenjevanja knjig glede na številne značilnosti ploskve, ki so jih pred tem ujeli literarni strokovnjaki (npr. optimistični, konvencionalni, z dobrim koncem itd.). Programska oprema bo prva v poljščini, ki bo zasnovana na podlagi modelov, ki uporabljajo nevronske mreže. Modeli dosegajo dobre rezultate za angleščino, medtem ko je malo del za jezike s tako bogato sintakso kot poljščina. Rešitev bo inovacija na mednarodni ravni. Osnovanje tehnologije na izbranih modelih nevronskih omrežij bo omogočilo analizo vsebine knjige s priporočenim algoritmom, ki lahko preuči in razume vsebino na podlagi tako imenovanih mehkih funkcij. Raziskava bo omogočila vzpostavitev sistema knjižnih priporočil, ki bo temeljil na samodejni analizi vsebin prek umetne inteligence. Razviti algoritmi bodo omogočili inovativen pristop k izgradnji razmerja verjetnosti prilagojene ponudbe knjig. Sistem bo podpiral postopek odločanja pri nakupu knjige z drugačnim pristopom, kot je bil prej uporabljen. (Slovenian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.). Предмет на проекта е научноизследователска и развойна дейност за създаване на AI-интелигентна система за препоръки на книги, основана на дълбоко обучение и техники за обработка на естествен език. Решението, базирано на невронни мрежи, ще включва автоматичен анализ на съдържанието на книги на полски и английски език и намиране на подобни характеристики на сюжета и разказите, за да се създаде система за препоръки. За тази цел ще бъдат проведени индустриални изследвания (етап 1—3) и развитие (стъпки 4 и 5). В резултат на изследването ще бъде създаден автоматичен рецензент-метод за автоматична оценка на книги по отношение на редица характеристики на сюжета, заснети по-рано от литературни експерти (напр. оптимистичен, конвенционален, с добър край и т.н.). Софтуерът ще бъде първият на полски език, който ще бъде проектиран въз основа на модели, използващи невронни мрежи. Моделите постигат добри резултати за английския, докато малко произведения се извършват за езици с толкова богат синтаксис, колкото полския. Решението ще бъде иновация в международен мащаб. Базирането на технологията на избрани модели на невронни мрежи ще позволи да се анализира съдържанието на книгата, като се използва препоръчащ алгоритъм, способен да изучава и разбира съдържанието въз основа на така наречените меки характеристики. Изследването ще позволи да се създаде система от препоръки за книги, базирани на автоматичен анализ на съдържанието чрез изкуствен интелект. Разработените алгоритми ще позволят иновативен подход за изграждане на връзка на вероятност за персонализирано предлагане на книги. Системата ще подпомага процеса на вземане на решения при закупуване на книга по различен подход от използвания преди. (Bulgarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.). Предмет на проекта е научноизследователска и развойна дейност за създаване на AI-интелигентна система за препоръки на книги, основана на дълбоко обучение и техники за обработка на естествен език. Решението, базирано на невронни мрежи, ще включва автоматичен анализ на съдържанието на книги на полски и английски език и намиране на подобни характеристики на сюжета и разказите, за да се създаде система за препоръки. За тази цел ще бъдат проведени индустриални изследвания (етап 1—3) и развитие (стъпки 4 и 5). В резултат на изследването ще бъде създаден автоматичен рецензент-метод за автоматична оценка на книги по отношение на редица характеристики на сюжета, заснети по-рано от литературни експерти (напр. оптимистичен, конвенционален, с добър край и т.н.). Софтуерът ще бъде първият на полски език, който ще бъде проектиран въз основа на модели, използващи невронни мрежи. Моделите постигат добри резултати за английския, докато малко произведения се извършват за езици с толкова богат синтаксис, колкото полския. Решението ще бъде иновация в международен мащаб. Базирането на технологията на избрани модели на невронни мрежи ще позволи да се анализира съдържанието на книгата, като се използва препоръчащ алгоритъм, способен да изучава и разбира съдържанието въз основа на така наречените меки характеристики. Изследването ще позволи да се създаде система от препоръки за книги, базирани на автоматичен анализ на съдържанието чрез изкуствен интелект. Разработените алгоритми ще позволят иновативен подход за изграждане на връзка на вероятност за персонализирано предлагане на книги. Системата ще подпомага процеса на вземане на решения при закупуване на книга по различен подход от използвания преди. (Bulgarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.). Предмет на проекта е научноизследователска и развойна дейност за създаване на AI-интелигентна система за препоръки на книги, основана на дълбоко обучение и техники за обработка на естествен език. Решението, базирано на невронни мрежи, ще включва автоматичен анализ на съдържанието на книги на полски и английски език и намиране на подобни характеристики на сюжета и разказите, за да се създаде система за препоръки. За тази цел ще бъдат проведени индустриални изследвания (етап 1—3) и развитие (стъпки 4 и 5). В резултат на изследването ще бъде създаден автоматичен рецензент-метод за автоматична оценка на книги по отношение на редица характеристики на сюжета, заснети по-рано от литературни експерти (напр. оптимистичен, конвенционален, с добър край и т.н.). Софтуерът ще бъде първият на полски език, който ще бъде проектиран въз основа на модели, използващи невронни мрежи. Моделите постигат добри резултати за английския, докато малко произведения се извършват за езици с толкова богат синтаксис, колкото полския. Решението ще бъде иновация в международен мащаб. Базирането на технологията на избрани модели на невронни мрежи ще позволи да се анализира съдържанието на книгата, като се използва препоръчащ алгоритъм, способен да изучава и разбира съдържанието въз основа на така наречените меки характеристики. Изследването ще позволи да се създаде система от препоръки за книги, базирани на автоматичен анализ на съдържанието чрез изкуствен интелект. Разработените алгоритми ще позволят иновативен подход за изграждане на връзка на вероятност за персонализирано предлагане на книги. Системата ще подпомага процеса на вземане на решения при закупуване на книга по различен подход от използвания преди. (Bulgarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014). Is-suġġett tal-proġett huwa x-xogħol ta’ R & Ż biex tinħoloq sistema ta’ rakkomandazzjoni ta’ kotba intelliġenti bl-IA bbażata fuq tekniki ta’ tagħlim profond u ta’ pproċessar tal-lingwi naturali. Is-soluzzjoni bbażata fuq netwerks newrali se tinvolvi analiżi awtomatika tal-kontenut tal-kotba bil-Pollakk u bl-Ingliż u s-sejba ta’ karatteristiċi simili tal-plott u n-narrattivi sabiex tinħoloq sistema ta’ rakkomandazzjoni. Għal dan il-għan, se titwettaq riċerka industrijali (stadju 1–3) u żvilupp (l-istadji 4 u 5). Bħala riżultat tar-riċerka, metodu Awtomatiku ta ‘evalwazzjoni awtomatika ta’ kotba f’termini ta ‘numru ta’ karatteristiċi tal-plott, preċedentement maqbuda minn esperti letterarji (eż. ottimisti, konvenzjonali, bi tmiem tajjeb, eċċ) se jinħoloq. Is-softwer se jkun l-ewwel wieħed bil-Pollakk li se jkun iddisinjat fuq il-bażi ta’ mudelli li jużaw netwerks newrali. Il-mudelli jiksbu riżultati tajbin għall-Ingliż, filwaqt li ftit xogħlijiet jitwettqu għal lingwi b’sintassi rikka daqs il-Pollakk. Is-soluzzjoni se tkun innovazzjoni fuq skala internazzjonali. Il-bażi tat-teknoloġija fuq mudelli magħżula ta’ netwerks newrali se tippermetti l-analiżi tal-kontenut tal-ktieb bl-użu ta’ algoritmu ta’ rakkomandazzjoni li jista’ jistudja u jifhem il-kontenut fuq il-bażi tal-hekk imsejħa karatteristiċi rotob. Ir-riċerka se tippermetti l-ħolqien ta’ sistema ta’ rakkomandazzjonijiet tal-kotba bbażati fuq analiżi awtomatika tal-kontenut permezz tal-intelliġenza artifiċjali. L-algoritmi żviluppati se jippermettu approċċ innovattiv għall-bini ta’ relazzjoni ta’ probabbiltà ta’ provvista personalizzata ta’ offerti ta’ kotba. Is-sistema se tappoġġa l-proċess tat-teħid tad-deċiżjonijiet meta tixtri ktieb b’approċċ differenti minn dak użat qabel. (Maltese) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014). Is-suġġett tal-proġett huwa x-xogħol ta’ R & Ż biex tinħoloq sistema ta’ rakkomandazzjoni ta’ kotba intelliġenti bl-IA bbażata fuq tekniki ta’ tagħlim profond u ta’ pproċessar tal-lingwi naturali. Is-soluzzjoni bbażata fuq netwerks newrali se tinvolvi analiżi awtomatika tal-kontenut tal-kotba bil-Pollakk u bl-Ingliż u s-sejba ta’ karatteristiċi simili tal-plott u n-narrattivi sabiex tinħoloq sistema ta’ rakkomandazzjoni. Għal dan il-għan, se titwettaq riċerka industrijali (stadju 1–3) u żvilupp (l-istadji 4 u 5). Bħala riżultat tar-riċerka, metodu Awtomatiku ta ‘evalwazzjoni awtomatika ta’ kotba f’termini ta ‘numru ta’ karatteristiċi tal-plott, preċedentement maqbuda minn esperti letterarji (eż. ottimisti, konvenzjonali, bi tmiem tajjeb, eċċ) se jinħoloq. Is-softwer se jkun l-ewwel wieħed bil-Pollakk li se jkun iddisinjat fuq il-bażi ta’ mudelli li jużaw netwerks newrali. Il-mudelli jiksbu riżultati tajbin għall-Ingliż, filwaqt li ftit xogħlijiet jitwettqu għal lingwi b’sintassi rikka daqs il-Pollakk. Is-soluzzjoni se tkun innovazzjoni fuq skala internazzjonali. Il-bażi tat-teknoloġija fuq mudelli magħżula ta’ netwerks newrali se tippermetti l-analiżi tal-kontenut tal-ktieb bl-użu ta’ algoritmu ta’ rakkomandazzjoni li jista’ jistudja u jifhem il-kontenut fuq il-bażi tal-hekk imsejħa karatteristiċi rotob. Ir-riċerka se tippermetti l-ħolqien ta’ sistema ta’ rakkomandazzjonijiet tal-kotba bbażati fuq analiżi awtomatika tal-kontenut permezz tal-intelliġenza artifiċjali. L-algoritmi żviluppati se jippermettu approċċ innovattiv għall-bini ta’ relazzjoni ta’ probabbiltà ta’ provvista personalizzata ta’ offerti ta’ kotba. Is-sistema se tappoġġa l-proċess tat-teħid tad-deċiżjonijiet meta tixtri ktieb b’approċċ differenti minn dak użat qabel. (Maltese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014). Is-suġġett tal-proġett huwa x-xogħol ta’ R & Ż biex tinħoloq sistema ta’ rakkomandazzjoni ta’ kotba intelliġenti bl-IA bbażata fuq tekniki ta’ tagħlim profond u ta’ pproċessar tal-lingwi naturali. Is-soluzzjoni bbażata fuq netwerks newrali se tinvolvi analiżi awtomatika tal-kontenut tal-kotba bil-Pollakk u bl-Ingliż u s-sejba ta’ karatteristiċi simili tal-plott u n-narrattivi sabiex tinħoloq sistema ta’ rakkomandazzjoni. Għal dan il-għan, se titwettaq riċerka industrijali (stadju 1–3) u żvilupp (l-istadji 4 u 5). Bħala riżultat tar-riċerka, metodu Awtomatiku ta ‘evalwazzjoni awtomatika ta’ kotba f’termini ta ‘numru ta’ karatteristiċi tal-plott, preċedentement maqbuda minn esperti letterarji (eż. ottimisti, konvenzjonali, bi tmiem tajjeb, eċċ) se jinħoloq. Is-softwer se jkun l-ewwel wieħed bil-Pollakk li se jkun iddisinjat fuq il-bażi ta’ mudelli li jużaw netwerks newrali. Il-mudelli jiksbu riżultati tajbin għall-Ingliż, filwaqt li ftit xogħlijiet jitwettqu għal lingwi b’sintassi rikka daqs il-Pollakk. Is-soluzzjoni se tkun innovazzjoni fuq skala internazzjonali. Il-bażi tat-teknoloġija fuq mudelli magħżula ta’ netwerks newrali se tippermetti l-analiżi tal-kontenut tal-ktieb bl-użu ta’ algoritmu ta’ rakkomandazzjoni li jista’ jistudja u jifhem il-kontenut fuq il-bażi tal-hekk imsejħa karatteristiċi rotob. Ir-riċerka se tippermetti l-ħolqien ta’ sistema ta’ rakkomandazzjonijiet tal-kotba bbażati fuq analiżi awtomatika tal-kontenut permezz tal-intelliġenza artifiċjali. L-algoritmi żviluppati se jippermettu approċċ innovattiv għall-bini ta’ relazzjoni ta’ probabbiltà ta’ provvista personalizzata ta’ offerti ta’ kotba. Is-sistema se tappoġġa l-proċess tat-teħid tad-deċiżjonijiet meta tixtri ktieb b’approċċ differenti minn dak użat qabel. (Maltese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.o do Regulamento (CE) n.o 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado (JO L EU L 187/1 de 26.6.2014). O projecto centra-se em I & D para desenvolver software de IA, um sistema inteligente de recomendação de livros baseado em técnicas de aprendizagem profunda e processamento de linguagem natural. A solução baseada em redes neurais será a análise automática do conteúdo de livros em polonês e inglês e encontrar características semelhantes de enredo e narrativa, a fim de criar um sistema de recomendação. Para o efeito, proceder-se-á à investigação industrial (etapas 1-3) e ao desenvolvimento (etapas 4 e 5). Como resultado da pesquisa, um Automatic Reviewer-método de avaliação automática de livros em termos de uma série de características do enredo, até agora capturado por estudiosos da literatura (por exemplo, otimista, convencional, com um bom final, etc.) será criado. O software será o primeiro em polaco a ser concebido com recurso a redes neurais. Os modelos conseguem bons efeitos b.go. para j.ang., enquanto poucos trabalhos são realizados para idiomas com sintaxe tão rica quanto o polonês. A solução será uma inovação à escala internacional. Basear a tecnologia em modelos selecionados de redes neurais nos permitirá analisar o conteúdo do livro usando um algoritmo de recomendação que pode estudar e compreender o conteúdo com base nas chamadas características suaves. A investigação permitirá a criação de um sistema de recomendações para livros baseado na análise automática de conteúdos através da inteligência artificial. Os algoritmos desenvolvidos permitirão uma abordagem inovadora para construir o rácio de probabilidade de uma oferta personalizada de livros. O sistema apoiará o processo de tomada de decisão ao comprar um livro de uma forma diferente da utilizada anteriormente. (Portuguese) | |||||||||||||||
| Property / summary: Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.o do Regulamento (CE) n.o 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado (JO L EU L 187/1 de 26.6.2014). O projecto centra-se em I & D para desenvolver software de IA, um sistema inteligente de recomendação de livros baseado em técnicas de aprendizagem profunda e processamento de linguagem natural. A solução baseada em redes neurais será a análise automática do conteúdo de livros em polonês e inglês e encontrar características semelhantes de enredo e narrativa, a fim de criar um sistema de recomendação. Para o efeito, proceder-se-á à investigação industrial (etapas 1-3) e ao desenvolvimento (etapas 4 e 5). Como resultado da pesquisa, um Automatic Reviewer-método de avaliação automática de livros em termos de uma série de características do enredo, até agora capturado por estudiosos da literatura (por exemplo, otimista, convencional, com um bom final, etc.) será criado. O software será o primeiro em polaco a ser concebido com recurso a redes neurais. Os modelos conseguem bons efeitos b.go. para j.ang., enquanto poucos trabalhos são realizados para idiomas com sintaxe tão rica quanto o polonês. A solução será uma inovação à escala internacional. Basear a tecnologia em modelos selecionados de redes neurais nos permitirá analisar o conteúdo do livro usando um algoritmo de recomendação que pode estudar e compreender o conteúdo com base nas chamadas características suaves. A investigação permitirá a criação de um sistema de recomendações para livros baseado na análise automática de conteúdos através da inteligência artificial. Os algoritmos desenvolvidos permitirão uma abordagem inovadora para construir o rácio de probabilidade de uma oferta personalizada de livros. O sistema apoiará o processo de tomada de decisão ao comprar um livro de uma forma diferente da utilizada anteriormente. (Portuguese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.o do Regulamento (CE) n.o 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado (JO L EU L 187/1 de 26.6.2014). O projecto centra-se em I & D para desenvolver software de IA, um sistema inteligente de recomendação de livros baseado em técnicas de aprendizagem profunda e processamento de linguagem natural. A solução baseada em redes neurais será a análise automática do conteúdo de livros em polonês e inglês e encontrar características semelhantes de enredo e narrativa, a fim de criar um sistema de recomendação. Para o efeito, proceder-se-á à investigação industrial (etapas 1-3) e ao desenvolvimento (etapas 4 e 5). Como resultado da pesquisa, um Automatic Reviewer-método de avaliação automática de livros em termos de uma série de características do enredo, até agora capturado por estudiosos da literatura (por exemplo, otimista, convencional, com um bom final, etc.) será criado. O software será o primeiro em polaco a ser concebido com recurso a redes neurais. Os modelos conseguem bons efeitos b.go. para j.ang., enquanto poucos trabalhos são realizados para idiomas com sintaxe tão rica quanto o polonês. A solução será uma inovação à escala internacional. Basear a tecnologia em modelos selecionados de redes neurais nos permitirá analisar o conteúdo do livro usando um algoritmo de recomendação que pode estudar e compreender o conteúdo com base nas chamadas características suaves. A investigação permitirá a criação de um sistema de recomendações para livros baseado na análise automática de conteúdos através da inteligência artificial. Os algoritmos desenvolvidos permitirão uma abordagem inovadora para construir o rácio de probabilidade de uma oferta personalizada de livros. O sistema apoiará o processo de tomada de decisão ao comprar um livro de uma forma diferente da utilizada anteriormente. (Portuguese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014). Projektets emne er F & U-arbejde for at skabe AI-intelligent boganbefalingssystem baseret på dyb indlæring og naturlige sprogbehandlingsteknikker. Løsningen baseret på neurale netværk vil omfatte automatisk analyse af indholdet af bøger på polsk og engelsk og finde lignende træk ved plottet og fortællinger for at skabe et anbefalingssystem. Til dette formål vil der blive gennemført industriel forskning (fase 1-3) og udvikling (trin 4 og 5). Som et resultat af forskningen vil der blive skabt en automatisk reviewer-metode til automatisk evaluering af bøger i form af en række funktioner i plottet, der tidligere er fanget af litterære eksperter (f.eks. optimistisk, konventionel, med en god slutning osv.). Softwaren vil være den første på polsk, der er designet på grundlag af modeller, der bruger neurale netværk. Modellerne opnår gode resultater for engelsk, mens få værker udføres for sprog med så rig syntaks som polsk. Løsningen vil være en innovation på internationalt plan. Baseret teknologien på udvalgte modeller af neurale netværk vil gøre det muligt at analysere indholdet af bogen ved hjælp af en anbefalende algoritme i stand til at studere og forstå indholdet på grundlag af de såkaldte bløde funktioner. Forskningen vil gøre det muligt at skabe et system af boganbefalinger baseret på automatisk analyse af indhold gennem kunstig intelligens. Udviklede algoritmer vil muliggøre en innovativ tilgang til at opbygge et forhold af sandsynlighed for en personlig levering af bogudbud. Systemet vil understøtte beslutningsprocessen, når man køber en bog på en anden måde end tidligere anvendt. (Danish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014). Projektets emne er F & U-arbejde for at skabe AI-intelligent boganbefalingssystem baseret på dyb indlæring og naturlige sprogbehandlingsteknikker. Løsningen baseret på neurale netværk vil omfatte automatisk analyse af indholdet af bøger på polsk og engelsk og finde lignende træk ved plottet og fortællinger for at skabe et anbefalingssystem. Til dette formål vil der blive gennemført industriel forskning (fase 1-3) og udvikling (trin 4 og 5). Som et resultat af forskningen vil der blive skabt en automatisk reviewer-metode til automatisk evaluering af bøger i form af en række funktioner i plottet, der tidligere er fanget af litterære eksperter (f.eks. optimistisk, konventionel, med en god slutning osv.). Softwaren vil være den første på polsk, der er designet på grundlag af modeller, der bruger neurale netværk. Modellerne opnår gode resultater for engelsk, mens få værker udføres for sprog med så rig syntaks som polsk. Løsningen vil være en innovation på internationalt plan. Baseret teknologien på udvalgte modeller af neurale netværk vil gøre det muligt at analysere indholdet af bogen ved hjælp af en anbefalende algoritme i stand til at studere og forstå indholdet på grundlag af de såkaldte bløde funktioner. Forskningen vil gøre det muligt at skabe et system af boganbefalinger baseret på automatisk analyse af indhold gennem kunstig intelligens. Udviklede algoritmer vil muliggøre en innovativ tilgang til at opbygge et forhold af sandsynlighed for en personlig levering af bogudbud. Systemet vil understøtte beslutningsprocessen, når man køber en bog på en anden måde end tidligere anvendt. (Danish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014). Projektets emne er F & U-arbejde for at skabe AI-intelligent boganbefalingssystem baseret på dyb indlæring og naturlige sprogbehandlingsteknikker. Løsningen baseret på neurale netværk vil omfatte automatisk analyse af indholdet af bøger på polsk og engelsk og finde lignende træk ved plottet og fortællinger for at skabe et anbefalingssystem. Til dette formål vil der blive gennemført industriel forskning (fase 1-3) og udvikling (trin 4 og 5). Som et resultat af forskningen vil der blive skabt en automatisk reviewer-metode til automatisk evaluering af bøger i form af en række funktioner i plottet, der tidligere er fanget af litterære eksperter (f.eks. optimistisk, konventionel, med en god slutning osv.). Softwaren vil være den første på polsk, der er designet på grundlag af modeller, der bruger neurale netværk. Modellerne opnår gode resultater for engelsk, mens få værker udføres for sprog med så rig syntaks som polsk. Løsningen vil være en innovation på internationalt plan. Baseret teknologien på udvalgte modeller af neurale netværk vil gøre det muligt at analysere indholdet af bogen ved hjælp af en anbefalende algoritme i stand til at studere og forstå indholdet på grundlag af de såkaldte bløde funktioner. Forskningen vil gøre det muligt at skabe et system af boganbefalinger baseret på automatisk analyse af indhold gennem kunstig intelligens. Udviklede algoritmer vil muliggøre en innovativ tilgang til at opbygge et forhold af sandsynlighed for en personlig levering af bogudbud. Systemet vil understøtte beslutningsprocessen, når man køber en bog på en anden måde end tidligere anvendt. (Danish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014). Subiectul proiectului este munca de cercetare și dezvoltare pentru a crea un sistem de recomandare a cărților inteligente bazate pe învățarea profundă și tehnicile de procesare a limbajului natural. Soluția bazată pe rețele neuronale va implica analiza automată a conținutului cărților în poloneză și engleză și găsirea unor caracteristici similare ale complotului și narațiunilor pentru a crea un sistem de recomandare. În acest scop, vor fi efectuate cercetări industriale (etapa 1-3) și dezvoltare (etapa 4 și 5). Ca urmare a cercetării, se va crea o metodă de evaluare automată a cărților în ceea ce privește o serie de caracteristici ale parcelei, capturate anterior de experți literari (de exemplu, optimist, convențional, cu un final bun etc.). Software-ul va fi primul în poloneză care va fi proiectat pe baza modelelor care utilizează rețele neuronale. Modelele obțin rezultate bune pentru limba engleză, în timp ce puține lucrări sunt efectuate pentru limbi cu sintaxă la fel de bogată ca poloneza. Soluția va fi o inovație la scară internațională. Bazarea tehnologiei pe modele selectate de rețele neuronale va permite analizarea conținutului cărții folosind un algoritm de recomandare capabil să studieze și să înțeleagă conținutul pe baza așa-numitelor caracteristici soft. Cercetarea va permite crearea unui sistem de recomandări de carte bazat pe analiza automată a conținutului prin intermediul inteligenței artificiale. Algoritmii dezvoltați vor permite o abordare inovatoare pentru construirea unei relații de probabilitate a unei oferte personalizate de cărți. Sistemul va sprijini procesul decizional atunci când achiziționează o carte într-o abordare diferită de cea utilizată anterior. (Romanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014). Subiectul proiectului este munca de cercetare și dezvoltare pentru a crea un sistem de recomandare a cărților inteligente bazate pe învățarea profundă și tehnicile de procesare a limbajului natural. Soluția bazată pe rețele neuronale va implica analiza automată a conținutului cărților în poloneză și engleză și găsirea unor caracteristici similare ale complotului și narațiunilor pentru a crea un sistem de recomandare. În acest scop, vor fi efectuate cercetări industriale (etapa 1-3) și dezvoltare (etapa 4 și 5). Ca urmare a cercetării, se va crea o metodă de evaluare automată a cărților în ceea ce privește o serie de caracteristici ale parcelei, capturate anterior de experți literari (de exemplu, optimist, convențional, cu un final bun etc.). Software-ul va fi primul în poloneză care va fi proiectat pe baza modelelor care utilizează rețele neuronale. Modelele obțin rezultate bune pentru limba engleză, în timp ce puține lucrări sunt efectuate pentru limbi cu sintaxă la fel de bogată ca poloneza. Soluția va fi o inovație la scară internațională. Bazarea tehnologiei pe modele selectate de rețele neuronale va permite analizarea conținutului cărții folosind un algoritm de recomandare capabil să studieze și să înțeleagă conținutul pe baza așa-numitelor caracteristici soft. Cercetarea va permite crearea unui sistem de recomandări de carte bazat pe analiza automată a conținutului prin intermediul inteligenței artificiale. Algoritmii dezvoltați vor permite o abordare inovatoare pentru construirea unei relații de probabilitate a unei oferte personalizate de cărți. Sistemul va sprijini procesul decizional atunci când achiziționează o carte într-o abordare diferită de cea utilizată anterior. (Romanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014). Subiectul proiectului este munca de cercetare și dezvoltare pentru a crea un sistem de recomandare a cărților inteligente bazate pe învățarea profundă și tehnicile de procesare a limbajului natural. Soluția bazată pe rețele neuronale va implica analiza automată a conținutului cărților în poloneză și engleză și găsirea unor caracteristici similare ale complotului și narațiunilor pentru a crea un sistem de recomandare. În acest scop, vor fi efectuate cercetări industriale (etapa 1-3) și dezvoltare (etapa 4 și 5). Ca urmare a cercetării, se va crea o metodă de evaluare automată a cărților în ceea ce privește o serie de caracteristici ale parcelei, capturate anterior de experți literari (de exemplu, optimist, convențional, cu un final bun etc.). Software-ul va fi primul în poloneză care va fi proiectat pe baza modelelor care utilizează rețele neuronale. Modelele obțin rezultate bune pentru limba engleză, în timp ce puține lucrări sunt efectuate pentru limbi cu sintaxă la fel de bogată ca poloneza. Soluția va fi o inovație la scară internațională. Bazarea tehnologiei pe modele selectate de rețele neuronale va permite analizarea conținutului cărții folosind un algoritm de recomandare capabil să studieze și să înțeleagă conținutul pe baza așa-numitelor caracteristici soft. Cercetarea va permite crearea unui sistem de recomandări de carte bazat pe analiza automată a conținutului prin intermediul inteligenței artificiale. Algoritmii dezvoltați vor permite o abordare inovatoare pentru construirea unei relații de probabilitate a unei oferte personalizate de cărți. Sistemul va sprijini procesul decizional atunci când achiziționează o carte într-o abordare diferită de cea utilizată anterior. (Romanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014). Ämnet för projektet är FoU-arbete för att skapa AI-smarta bokrekommendationssystem baserat på djupinlärning och naturliga språkbehandlingstekniker. Lösningen baserad på neurala nätverk kommer att innebära automatisk analys av innehållet i böcker på polska och engelska och hitta liknande funktioner i handlingen och berättelserna för att skapa ett rekommendationssystem. För detta ändamål kommer industriell forskning (steg 1–3) och utveckling (steg 4 och 5) att genomföras. Som ett resultat av forskningen kommer en automatisk granskare-metod för automatisk utvärdering av böcker i termer av ett antal funktioner i handlingen, som tidigare fångats av litterära experter (t.ex. optimistisk, konventionell, med ett bra slut, etc.) att skapas. Programvaran kommer att vara den första på polska som designas på grundval av modeller som använder neurala nätverk. Modellerna uppnår goda resultat för engelska, medan få arbeten utförs för språk med så rik syntax som polska. Lösningen kommer att vara en innovation på internationell nivå. Att basera tekniken på utvalda modeller av neurala nätverk gör det möjligt att analysera innehållet i boken med hjälp av en rekommenderad algoritm som kan studera och förstå innehållet på grundval av de så kallade mjuka funktionerna. Forskningen kommer att göra det möjligt att skapa ett system med bokrekommendationer baserat på automatisk analys av innehåll genom artificiell intelligens. Utvecklade algoritmer kommer att möjliggöra ett innovativt tillvägagångssätt för att bygga upp ett sannolikhetsförhållande för ett personligt utbud av bokerbjudanden. Systemet kommer att stödja beslutsprocessen när man köper en bok på ett annat sätt än tidigare använt. (Swedish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014). Ämnet för projektet är FoU-arbete för att skapa AI-smarta bokrekommendationssystem baserat på djupinlärning och naturliga språkbehandlingstekniker. Lösningen baserad på neurala nätverk kommer att innebära automatisk analys av innehållet i böcker på polska och engelska och hitta liknande funktioner i handlingen och berättelserna för att skapa ett rekommendationssystem. För detta ändamål kommer industriell forskning (steg 1–3) och utveckling (steg 4 och 5) att genomföras. Som ett resultat av forskningen kommer en automatisk granskare-metod för automatisk utvärdering av böcker i termer av ett antal funktioner i handlingen, som tidigare fångats av litterära experter (t.ex. optimistisk, konventionell, med ett bra slut, etc.) att skapas. Programvaran kommer att vara den första på polska som designas på grundval av modeller som använder neurala nätverk. Modellerna uppnår goda resultat för engelska, medan få arbeten utförs för språk med så rik syntax som polska. Lösningen kommer att vara en innovation på internationell nivå. Att basera tekniken på utvalda modeller av neurala nätverk gör det möjligt att analysera innehållet i boken med hjälp av en rekommenderad algoritm som kan studera och förstå innehållet på grundval av de så kallade mjuka funktionerna. Forskningen kommer att göra det möjligt att skapa ett system med bokrekommendationer baserat på automatisk analys av innehåll genom artificiell intelligens. Utvecklade algoritmer kommer att möjliggöra ett innovativt tillvägagångssätt för att bygga upp ett sannolikhetsförhållande för ett personligt utbud av bokerbjudanden. Systemet kommer att stödja beslutsprocessen när man köper en bok på ett annat sätt än tidigare använt. (Swedish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014). Ämnet för projektet är FoU-arbete för att skapa AI-smarta bokrekommendationssystem baserat på djupinlärning och naturliga språkbehandlingstekniker. Lösningen baserad på neurala nätverk kommer att innebära automatisk analys av innehållet i böcker på polska och engelska och hitta liknande funktioner i handlingen och berättelserna för att skapa ett rekommendationssystem. För detta ändamål kommer industriell forskning (steg 1–3) och utveckling (steg 4 och 5) att genomföras. Som ett resultat av forskningen kommer en automatisk granskare-metod för automatisk utvärdering av böcker i termer av ett antal funktioner i handlingen, som tidigare fångats av litterära experter (t.ex. optimistisk, konventionell, med ett bra slut, etc.) att skapas. Programvaran kommer att vara den första på polska som designas på grundval av modeller som använder neurala nätverk. Modellerna uppnår goda resultat för engelska, medan få arbeten utförs för språk med så rik syntax som polska. Lösningen kommer att vara en innovation på internationell nivå. Att basera tekniken på utvalda modeller av neurala nätverk gör det möjligt att analysera innehållet i boken med hjälp av en rekommenderad algoritm som kan studera och förstå innehållet på grundval av de så kallade mjuka funktionerna. Forskningen kommer att göra det möjligt att skapa ett system med bokrekommendationer baserat på automatisk analys av innehåll genom artificiell intelligens. Utvecklade algoritmer kommer att möjliggöra ett innovativt tillvägagångssätt för att bygga upp ett sannolikhetsförhållande för ett personligt utbud av bokerbjudanden. Systemet kommer att stödja beslutsprocessen när man köper en bok på ett annat sätt än tidigare använt. (Swedish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / intervention field | |||||||||||||||
| Property / intervention field: Research and innovation processes in SMEs (including voucher schemes, process, design, service and social innovation) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / coordinate location | |||||||||||||||
53°46'36.1"N, 20°28'40.1"E
| |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 53°46'36.1"N, 20°28'40.1"E / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 53°46'36.1"N, 20°28'40.1"E / qualifier | |||||||||||||||
| Property / financed by | |||||||||||||||
| Property / financed by: European Union / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / programme | |||||||||||||||
| Property / programme: Smart growth - PL - ERDF / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / fund | |||||||||||||||
| Property / fund: European Regional Development Fund / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary | |||||||||||||||
| Property / beneficiary: Q2510440 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Olsztyński / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Olsztyński / qualifier | |||||||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||||||
WOJ.: WARMIŃSKO-MAZURSKIE, POW.: Olsztyn | |||||||||||||||
| Property / location (string): WOJ.: WARMIŃSKO-MAZURSKIE, POW.: Olsztyn / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / priority axis | |||||||||||||||
| Property / priority axis: SUPPORT FOR R & D WORK BY ENTERPRISES / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
74.86 percent
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 74.86 percent / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / thematic objective | |||||||||||||||
| Property / thematic objective: Research and innovation / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / date of last update | |||||||||||||||
24 May 2023
| |||||||||||||||
| Property / date of last update: 24 May 2023 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
Latest revision as of 15:20, 13 October 2024
Project Q78596 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Automatic Reviewer; intelligent book recommendation system |
Project Q78596 in Poland |
Statements
1,033,300.0 zloty
0 references
1,380,250.0 zloty
0 references
74.86 percent
0 references
1 June 2018
0 references
30 April 2020
0 references
LITERACKA SP. Z O. O.
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Przedmiotem projektu są prace B+R w celu stworzenia oprogramowania AI-inteligentnego systemu rekomendacji książek, opartego na technikach uczenia głębokiego i przetwarzania języka naturalnego. Rozwiązanie oparte na sieciach neuronowych będzie dotyczyło automatycznej analizy treści książek w j.polskim i j.angielskim i znajdywania podobnych cech fabuły i narracji w celu stworzenia systemu rekomendacyjnego. W tym celu przeprowadzone zostaną badania przemysłowe (etap 1-3) oraz prace rozwojowe (etap 4 i 5). W wyniku badań powstanie Automatyczny Recenzent-metoda automatycznej oceny książek pod względem szeregu cech fabuły, dotychczas wychwytywanych przez literaturoznawców (np. optymistyczna, konwencjonalna, z dobrym zakończeniem itp.). Oprogramowanie jako pierwsze w j. polskim zostanie zaprojektowane w oparciu o modele wykorzystujące sieci neuronowe. Modele osiągają b.dobre efekty dla j.ang., natomiast niewiele prac prowadzonych jest dla języków z tak bogatą składnią jak j. polski. Opracowane rozwiązanie stanowić będzie innowację na skalę międzynarodową. Oparcie technologii o wybrane modele sieci neuronowych pozwoli na analizę treści książki za pomocą algorytmu rekomendującego potrafiącego badać i rozumieć treść na podstawie tzw. miękkich cech. Badania pozwolą na stworzenie systemu rekomendacji książek w oparciu o automatyczną analizę treści poprzez sztuczną inteligencję. Opracowane algorytmy umożliwią nowatorskie podejście do budowania relacji prawdopodobieństwa spersonalizowanej podaży oferty książkowej. System wspierać będzie proces decyzyjny przy zakupie książki w podejściu odmiennym niż dotychczas stosowany. (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The project focuses on R & D to develop AI software, an intelligent book recommendation system based on deep learning techniques and natural language processing. The solution based on neural networks will concern automatic analysis of the content of books in J.Polish and English and finding similar features of plot and narrative in order to create a recommendation system. To this end, industrial research (steps 1-3) and development (stages 4 and 5) will be carried out. As a result of the research, an Automatic Reviewer-method of automatic evaluation of books in terms of a number of features of the plot, so far captured by literary scholars (e.g. optimistic, conventional, with a good ending, etc.) will be created. Software will be the first in Polish to be designed using neural networks. Models achieve b.go. good effects for j.ang., while few works are carried out for languages with as rich syntax as Polish. The solution will be an innovation on an international scale. Basing technology on selected models of neural networks will allow us to analyse the content of the book using a recommendation algorithm that can study and understand content based on so-called soft features. Research will allow the creation of a system of recommendations for books based on automatic analysis of content through artificial intelligence. The algorithms developed will enable an innovative approach to building the probability ratio of a personalised supply of book offer. The system will support the decision-making process when purchasing a book in a different approach than previously used. (English)
14 October 2020
0.2689100157904452
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014). L’objet du projet est le travail de R & D visant à créer un système de recommandation de livres AI-smart basé sur l’apprentissage profond et les techniques de traitement du langage naturel. La solution basée sur les réseaux neuronaux impliquera une analyse automatique du contenu des livres en polonais et en anglais et la recherche de caractéristiques similaires de l’intrigue et des récits afin de créer un système de recommandation. À cette fin, la recherche industrielle (étape 1-3) et le développement (étapes 4 et 5) seront réalisés. À la suite de la recherche, une méthode d’évaluation automatique des livres en fonction d’un certain nombre de caractéristiques de l’intrigue, précédemment capturée par des experts littéraires (p. ex. optimiste, conventionnel, avec une bonne fin, etc.), sera créée. Le logiciel sera le premier en polonais à être conçu sur la base de modèles utilisant des réseaux neuronaux. Les modèles obtiennent de bons résultats pour l’anglais, tandis que peu de travaux sont réalisés pour des langues avec une syntaxe aussi riche que le polonais. La solution sera une innovation à l’échelle internationale. Baser la technologie sur des modèles sélectionnés de réseaux neuronaux permettra d’analyser le contenu du livre à l’aide d’un algorithme de recommandation capable d’étudier et de comprendre le contenu sur la base des soi-disant fonctionnalités douces. La recherche permettra de créer un système de recommandations de livres basé sur l’analyse automatique du contenu à travers l’intelligence artificielle. Les algorithmes développés permettront une approche innovante pour construire une relation de probabilité d’une offre personnalisée de livres. Le système soutiendra le processus décisionnel lors de l’achat d’un livre dans une approche différente de celle utilisée précédemment. (French)
30 November 2021
0 references
Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Gegenstand des Projekts ist die F & E-Arbeit zur Schaffung eines KI-intelligenten Buchempfehlungssystems, das auf Deep Learning und natürlichen Sprachverarbeitungstechniken basiert. Die Lösung, die auf neuronalen Netzwerken basiert, wird eine automatische Analyse des Inhalts von Büchern in polnischer und englischer Sprache beinhalten und ähnliche Merkmale der Handlung und Erzählungen finden, um ein Empfehlungssystem zu schaffen. Zu diesem Zweck werden industrielle Forschung (Stufe 1-3) und Entwicklung (Schritte 4 und 5) durchgeführt. Als Ergebnis der Forschung wird eine automatische Reviewer-Methode der automatischen Auswertung von Büchern in Bezug auf eine Reihe von Merkmalen der Handlung erstellt, die zuvor von Literaturexperten (z. B. optimistisch, konventionell, mit einem guten Ende usw.) erfasst wurden. Die Software wird die erste in polnischer Sprache sein, die auf Basis von Modellen mit neuronalen Netzen konzipiert wird. Die Modelle erzielen gute Ergebnisse für Englisch, während nur wenige Arbeiten für Sprachen mit so reicher Syntax wie Polnisch durchgeführt werden. Die Lösung wird eine Innovation auf internationaler Ebene sein. Basierend auf ausgewählten Modellen neuronaler Netze wird es möglich sein, den Inhalt des Buches anhand eines empfohlenen Algorithmus zu analysieren, der den Inhalt anhand der sogenannten Soft-Features untersuchen und verstehen kann. Die Forschung wird es ermöglichen, ein System von Buchempfehlungen zu schaffen, das auf der automatischen Analyse von Inhalten durch künstliche Intelligenz basiert. Entwickelte Algorithmen ermöglichen einen innovativen Ansatz, um eine Beziehung der Wahrscheinlichkeit eines personalisierten Angebots von Buchangeboten aufzubauen. Das System unterstützt den Entscheidungsprozess beim Kauf eines Buches in einem anderen Ansatz als bisher verwendet. (German)
7 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het onderwerp van het project is R & D werk om AI-smart book aanbevelingssysteem te creëren gebaseerd op deep learning en natuurlijke taalverwerkingstechnieken. De oplossing op basis van neurale netwerken omvat automatische analyse van de inhoud van boeken in het Pools en Engels en het vinden van vergelijkbare kenmerken van het plot en verhalen om een aanbevelingssysteem te creëren. Daartoe zullen industrieel onderzoek (fase 1-3) en ontwikkeling (stappen 4 en 5) worden uitgevoerd. Als gevolg van het onderzoek zal een automatische reviewer-methode van automatische evaluatie van boeken in termen van een aantal kenmerken van het plot, eerder vastgelegd door literaire experts (bijvoorbeeld optimistisch, conventioneel, met een goed einde, enz.) worden gecreëerd. De software zal de eerste in het Pools worden ontworpen op basis van modellen met behulp van neurale netwerken. De modellen behalen goede resultaten voor het Engels, terwijl er weinig werken worden uitgevoerd voor talen met zo rijke syntaxis als Pools. De oplossing is een innovatie op internationale schaal. Het baseren van de technologie op geselecteerde modellen van neurale netwerken zal het mogelijk maken om de inhoud van het boek te analyseren met behulp van een aanbevelingsalgoritme dat de inhoud kan bestuderen en begrijpen op basis van de zogenaamde soft features. Het onderzoek zal het mogelijk maken om een systeem van boekaanbevelingen te creëren op basis van automatische analyse van inhoud door middel van kunstmatige intelligentie. Ontwikkelde algoritmen zullen een innovatieve aanpak mogelijk maken om een relatie op te bouwen van de waarschijnlijkheid van een gepersonaliseerde aanbod van boekenaanbod. Het systeem zal het besluitvormingsproces ondersteunen bij de aankoop van een boek in een andere aanpak dan voorheen. (Dutch)
16 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014). L'oggetto del progetto è il lavoro di R & S per creare un sistema di raccomandazione AI-smart book basato sul deep learning e sulle tecniche di elaborazione del linguaggio naturale. La soluzione basata su reti neurali prevede l'analisi automatica del contenuto dei libri in polacco e inglese e la ricerca di caratteristiche simili della trama e delle narrazioni al fine di creare un sistema di raccomandazione. A tal fine si svolgeranno la ricerca industriale (fase 1-3) e lo sviluppo (fase 4 e 5). Come risultato della ricerca, verrà creato un metodo Revisore Automatico di valutazione automatica dei libri in termini di una serie di caratteristiche della trama, precedentemente catturato da esperti letterari (ad esempio ottimisti, convenzionali, con un buon finale, ecc.) sarà creato. Il software sarà il primo in polacco ad essere progettato sulla base di modelli che utilizzano reti neurali. I modelli ottengono buoni risultati per l'inglese, mentre pochi lavori vengono eseguiti per le lingue con una sintassi ricca come il polacco. La soluzione sarà un'innovazione su scala internazionale. Basare la tecnologia su modelli selezionati di reti neurali consentirà di analizzare i contenuti del libro utilizzando un algoritmo di raccomandazione in grado di studiare e comprendere il contenuto sulla base delle cosiddette soft features. La ricerca consentirà di creare un sistema di raccomandazioni di libri basati sull'analisi automatica dei contenuti attraverso l'intelligenza artificiale. Gli algoritmi sviluppati consentiranno un approccio innovativo per costruire una relazione di probabilità di una fornitura personalizzata di offerte di libri. Il sistema supporterà il processo decisionale al momento dell'acquisto di un libro in un approccio diverso da quello utilizzato in precedenza. (Italian)
15 January 2022
0 references
Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014). El tema del proyecto es el trabajo de I+D para crear un sistema de recomendación de libros inteligentes basado en el aprendizaje profundo y las técnicas de procesamiento del lenguaje natural. La solución basada en redes neuronales implicará el análisis automático del contenido de los libros en polaco e inglés y la búsqueda de características similares de la trama y las narrativas con el fin de crear un sistema de recomendación. Para ello, se llevará a cabo la investigación industrial (etapa 1-3) y el desarrollo (fase 4 y 5). Como resultado de la investigación, se creará un método automático de evaluación automática de libros en términos de una serie de características de la trama, previamente capturada por expertos literarios (por ejemplo, optimista, convencional, con un buen final, etc.). El software será el primero en polaco en ser diseñado sobre la base de modelos que utilizan redes neuronales. Los modelos logran buenos resultados para el inglés, mientras que pocos trabajos se llevan a cabo para idiomas con una sintaxis tan rica como el polaco. La solución será una innovación a escala internacional. Basar la tecnología en modelos seleccionados de redes neuronales permitirá analizar el contenido del libro utilizando un algoritmo de recomendación capaz de estudiar y comprender el contenido sobre la base de las llamadas características blandas. La investigación permitirá crear un sistema de recomendaciones de libros basado en el análisis automático de contenido a través de la inteligencia artificial. Los algoritmos desarrollados permitirán un enfoque innovador para construir una relación de probabilidad de un suministro personalizado de ofertas de libros. El sistema apoyará el proceso de toma de decisiones al comprar un libro con un enfoque diferente al utilizado anteriormente. (Spanish)
19 January 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. EL L 187/1, 26.6.2014). Projekti teemaks on teadus- ja arendustegevus, mille eesmärk on luua süvaõppel ja loomulikul keeletöötlustehnikal põhinev tehisintellekti-nutiraamatute soovituste süsteem. Neurovõrkudel põhinev lahendus hõlmab poola ja inglise keeles raamatute sisu automaatset analüüsi ning süžee ja narratiivide sarnaste omaduste leidmist, et luua soovitussüsteem. Selleks viiakse läbi rakendusuuringuid (1.–3. etapp) ja arendustegevust (4. ja 5. etapp). Uuringu tulemusena luuakse automaatne arvustusmeetod raamatute automaatseks hindamiseks krundi mitmete tunnuste järgi, mida varem jäädvustasid kirjanduseksperdid (nt optimistlikud, tavapärased, hea lõpuga jne). Tarkvara on esimene poola keeles, mis on projekteeritud närvivõrke kasutavate mudelite põhjal. Mudelid saavutavad häid tulemusi inglise keeles, samas kui vähesed tööd tehakse keelte puhul, kus on sama rikas süntaks kui poola keel. Lahendus on uuendus rahvusvahelisel tasandil. Tehnoloogia tuginemine närvivõrkude valitud mudelitele võimaldab analüüsida raamatu sisu soovitusalgoritmi abil, mis suudab sisu uurida ja mõista nn pehmete omaduste põhjal. Uuring võimaldab luua raamatusoovituste süsteemi, mis põhineb sisu automaatsel analüüsil tehisintellekti kaudu. Väljatöötatud algoritmid võimaldavad uudset lähenemist raamatupakkumiste isikupärastatud pakkumise tõenäosuse suhte loomisele. Süsteem toetab otsustusprotsessi raamatute ostmisel varasemast erineval viisil. (Estonian)
13 August 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26). Projekto tema – mokslinių tyrimų ir plėtros darbas kuriant dirbtinio intelekto pažangių knygų rekomendacijų sistemą, pagrįstą giliuoju mokymusi ir natūralios kalbos apdorojimo metodais. Neuroniniais tinklais pagrįstas sprendimas apims automatinę knygų turinio analizę lenkų ir anglų kalbomis ir rastų panašių sklypo ir naratyvų bruožų, kad būtų sukurta rekomendacijų sistema. Šiuo tikslu bus vykdomi pramoniniai tyrimai (1–3 etapai) ir plėtra (4 ir 5 etapai). Kaip tyrimo rezultatas, bus sukurtas automatinis recenzentas-metodas automatinio vertinimo knygų, atsižvelgiant į keletą funkcijų sklypo, anksčiau užfiksuotas literatūros ekspertų (pvz., optimistinis, tradicinis, su gera pabaiga, ir tt). Programinė įranga bus pirmoji lenkų kalba, kuri bus sukurta remiantis modeliais, naudojančiais neuroninius tinklus. Modeliai pasiekia gerų rezultatų anglų kalba, o nedaug darbų atliekama kalboms su tokia turtinga sintakse kaip lenkų kalba. Sprendimas bus tarptautinio masto naujovė. Remiantis pasirinktais neuroninių tinklų modeliais, bus galima analizuoti knygos turinį naudojant rekomenduojamą algoritmą, galintį ištirti ir suprasti turinį pagal vadinamąsias minkštas savybes. Tyrimas leis sukurti knygų rekomendacijų sistemą, pagrįstą automatine turinio analize per dirbtinį intelektą. Sukurti algoritmai leis taikyti novatorišką požiūrį į individualizuotos knygų pasiūlos tikimybės ryšio kūrimą. Sistema rems sprendimų priėmimo procesą pirkdama knygą kitokiu būdu nei anksčiau naudota. (Lithuanian)
13 August 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014.). Tema projekta je istraživanje i razvoj na stvaranju AI-pametnog sustava preporuke knjiga koji se temelji na tehnikama dubokog učenja i obrade prirodnog jezika. Rješenje temeljeno na neuronskim mrežama uključivat će automatsku analizu sadržaja knjiga na poljskom i engleskom jeziku te pronalaženje sličnih obilježja parcele i narativa kako bi se stvorio sustav preporuka. U tu svrhu provest će se industrijska istraživanja (faza od 1. do 3.) i razvoj (koraci 4. i 5.). Kao rezultat istraživanja, stvorit će se automatska metoda automatskog vrednovanja knjiga u smislu niza značajki parcele, koju su prethodno uhvatili književni stručnjaci (npr. optimistični, konvencionalni, s dobrim završetkom itd.). Softver će biti prvi na poljskom jeziku koji će biti dizajniran na temelju modela koji koriste neuronske mreže. Modeli postižu dobre rezultate za engleski, dok se malo radova izvodi za jezike s bogatom sintaksom kao i poljski. Rješenje će biti inovacija na međunarodnoj razini. Temeljenjem tehnologije na odabranim modelima neuronskih mreža omogućit će se analiza sadržaja knjige pomoću preporučenog algoritma koji može proučiti i razumjeti sadržaj na temelju takozvanih mekih značajki. Istraživanje će omogućiti stvaranje sustava preporuka knjiga temeljenih na automatskoj analizi sadržaja kroz umjetnu inteligenciju. Razvijeni algoritmi omogućit će inovativan pristup izgradnji odnosa vjerojatnosti personalizirane ponude knjiga. Sustav će podržati proces donošenja odluka pri kupnji knjige u drugačijem pristupu nego što je to prethodno korišteno. (Croatian)
13 August 2022
0 references
Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Το αντικείμενο του έργου είναι οι εργασίες Ε & Α για τη δημιουργία ενός έξυπνου συστήματος συστάσεων βιβλίων με βάση τη βαθιά μάθηση και τις τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας. Η λύση που βασίζεται στα νευρωνικά δίκτυα θα περιλαμβάνει την αυτόματη ανάλυση του περιεχομένου των βιβλίων στα πολωνικά και τα αγγλικά και την εύρεση παρόμοιων χαρακτηριστικών της πλοκής και των αφηγήσεων, προκειμένου να δημιουργηθεί ένα σύστημα συστάσεων. Για το σκοπό αυτό, θα διεξαχθεί βιομηχανική έρευνα (στάδιο 1-3) και ανάπτυξη (στάδια 4 και 5). Ως αποτέλεσμα της έρευνας, θα δημιουργηθεί ένας Αυτόματος Αναθεωρητής-μέθοδος αυτόματης αξιολόγησης των βιβλίων όσον αφορά μια σειρά από χαρακτηριστικά της πλοκής, που είχαν προηγουμένως αποτυπωθεί από λογοτεχνικούς εμπειρογνώμονες (π.χ. αισιόδοξοι, συμβατικοί, με καλό τέλος κ.λπ.). Το λογισμικό θα είναι το πρώτο στα πολωνικά που θα σχεδιαστεί με βάση μοντέλα που χρησιμοποιούν νευρωνικά δίκτυα. Τα μοντέλα επιτυγχάνουν καλά αποτελέσματα για τα αγγλικά, ενώ λίγα έργα εκτελούνται για γλώσσες με τόσο πλούσια σύνταξη όσο τα πολωνικά. Η λύση θα είναι μια καινοτομία σε διεθνή κλίμακα. Η βάση της τεχνολογίας σε επιλεγμένα μοντέλα νευρωνικών δικτύων θα επιτρέψει την ανάλυση των περιεχομένων του βιβλίου χρησιμοποιώντας έναν προτεινόμενο αλγόριθμο ικανό να μελετήσει και να κατανοήσει το περιεχόμενο με βάση τα λεγόμενα μαλακά χαρακτηριστικά. Η έρευνα θα επιτρέψει τη δημιουργία ενός συστήματος συστάσεων βιβλίων με βάση την αυτόματη ανάλυση του περιεχομένου μέσω της τεχνητής νοημοσύνης. Οι αναπτυγμένοι αλγόριθμοι θα επιτρέψουν μια καινοτόμο προσέγγιση για την οικοδόμηση μιας σχέσης πιθανότητας εξατομικευμένης προσφοράς βιβλίων. Το σύστημα θα υποστηρίζει τη διαδικασία λήψης αποφάσεων κατά την αγορά ενός βιβλίου με διαφορετική προσέγγιση από ό,τι προηγουμένως. (Greek)
13 August 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). Predmetom projektu je práca v oblasti výskumu a vývoja zameraná na vytvorenie inteligentného systému odporúčaní pre knihy založené na technikách hĺbkového učenia a prirodzeného spracovania jazyka. Riešenie založené na neurónových sieťach bude zahŕňať automatickú analýzu obsahu kníh v poľštine a angličtine a nájdenie podobných vlastností pozemku a príbehov s cieľom vytvoriť systém odporúčaní. Na tento účel sa uskutoční priemyselný výskum (fáza 1 – 3) a vývoj (kroky 4 a 5). Výsledkom výskumu bude automatická Recenzia-metóda automatického vyhodnocovania kníh z hľadiska viacerých vlastností sprisahania, ktoré boli predtým zachytené literárnymi odborníkmi (napr. optimistický, konvenčný, s dobrým koncom atď.). Softvér bude prvý v poľštine, ktorý bude navrhnutý na základe modelov využívajúcich neurónové siete. Modely dosahujú dobré výsledky pre angličtinu, zatiaľ čo málo prác sa vykonáva pre jazyky s rovnako bohatou syntaxou ako poľština. Riešením bude inovácia v medzinárodnom meradle. Založenie technológie na vybraných modeloch neurónových sietí umožní analyzovať obsah knihy pomocou odporúčajúceho algoritmu schopného študovať a pochopiť obsah na základe takzvaných mäkkých funkcií. Výskum umožní vytvoriť systém knižných odporúčaní založených na automatickej analýze obsahu prostredníctvom umelej inteligencie. Vyvinuté algoritmy umožnia inovatívny prístup k budovaniu vzťahu pravdepodobnosti personalizovanej ponuky kníh. Systém bude podporovať rozhodovací proces pri nákupe knihy v inom prístupe, ako sa predtým používalo. (Slovak)
13 August 2022
0 references
Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014. Hankkeen aiheena on T & K-työ, jonka tavoitteena on luoda tekoälyälykäs kirjasuositusjärjestelmä, joka perustuu syväoppimiseen ja luonnollisiin kielenkäsittelytekniikoihin. Neuroverkkoihin perustuva ratkaisu sisältää puolan- ja englanninkielisten kirjojen sisällön automaattisen analysoinnin sekä tontin ja narratiivien samankaltaisten piirteiden löytämisen suositusjärjestelmän luomiseksi. Tätä varten toteutetaan teollista tutkimusta (vaihe 1–3) ja kehittämistä (vaiheet 4 ja 5). Tutkimuksen tuloksena luodaan automaattinen arvioija-menetelmä kirjojen automaattiseen arviointiin tontin useiden piirteiden perusteella, jotka kirjallisuuden asiantuntijat ovat aiemmin kaappaaneet (esim. optimistinen, tavanomainen, hyvä loppu jne.). Ohjelmisto on ensimmäinen puolaksi suunniteltu hermoverkkoja käyttävien mallien pohjalta. Mallit saavuttavat hyviä tuloksia englanniksi, kun taas vain vähän teoksia tehdään kielille, joilla on yhtä rikas syntaksi kuin puola. Ratkaisu on kansainvälinen innovaatio. Teknologian perustuminen valikoituihin hermoverkkojen malleihin mahdollistaa kirjan sisällön analysoinnin suositeltavalla algoritmilla, joka pystyy tutkimaan ja ymmärtämään sisältöä ns. pehmeiden ominaisuuksien perusteella. Tutkimuksen avulla voidaan luoda kirjasuositusjärjestelmä, joka perustuu sisällön automaattiseen analysointiin tekoälyn avulla. Kehitetyt algoritmit mahdollistavat innovatiivisen lähestymistavan kirjojen yksilöllisen tarjonnan todennäköisyyden luomiseen. Järjestelmä tukee päätöksentekoprosessia ostaessaan kirjan eri tavalla kuin aiemmin. (Finnish)
13 August 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.). A projekt tárgya a mélytanuláson és a természetes nyelvfeldolgozási technikákon alapuló AI-intelligens könyvajánló rendszer létrehozása. A neurális hálózatokon alapuló megoldás magában foglalja a lengyel és az angol nyelvű könyvek tartalmának automatikus elemzését, valamint a cselekmény és a narratívák hasonló jellemzőinek megtalálását egy ajánlórendszer létrehozása érdekében. E célból ipari kutatásra (1–3. szakasz) és fejlesztésre (4. és 5. lépés) kerül sor. A kutatás eredményeként létrejön egy automatikus áttekintő módszer a könyvek automatikus kiértékelésére a cselekmény számos jellemzője tekintetében, amelyeket korábban irodalmi szakértők (pl. optimista, konvencionális, jó befejezéssel stb.) készítettek. A szoftver lesz az első lengyel nyelven, amelyet neurális hálózatokat használó modellek alapján terveznek. A modellek jó eredményeket érnek el az angol nyelv számára, míg kevés munkát végeznek olyan nyelveken, amelyek olyan gazdag szintaxissal rendelkeznek, mint a lengyel. A megoldás egy nemzetközi szintű innováció lesz. A technológiát a neurális hálózatok kiválasztott modelljeire alapozva lehetővé teszi a könyv tartalmának elemzését egy ajánló algoritmus segítségével, amely képes tanulmányozni és megérteni a tartalmat az úgynevezett puha jellemzők alapján. A kutatás lehetővé teszi egy olyan könyvajánlási rendszer létrehozását, amely a mesterséges intelligencián keresztüli tartalom automatikus elemzésén alapul. A kifejlesztett algoritmusok lehetővé teszik az innovatív megközelítés kialakítását a személyre szabott könyvkínálat valószínűsíthető kapcsolatának kiépítéséhez. A rendszer támogatja a döntéshozatali folyamatot, ha egy könyvet a korábban használt megközelítéstől eltérő módon vásárol. (Hungarian)
13 August 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014). Předmětem projektu je výzkum a vývoj práce na vytvoření AI-inteligentní knižní doporučení systém založený na hlubokém učení a techniky zpracování přirozeného jazyka. Řešení založené na neuronových sítích bude zahrnovat automatickou analýzu obsahu knih v polštině a angličtině a nalezení podobných prvků spiknutí a vyprávění s cílem vytvořit systém doporučení. Za tímto účelem bude prováděn průmyslový výzkum (fáze 1–3) a vývoj (kroky 4 a 5). V důsledku výzkumu bude vytvořena metoda automatického hodnocení knih z hlediska řady rysů spiknutí, dříve zachycená literárními odborníky (např. optimistická, konvenční, s dobrým koncem atd.). Software bude první v polštině, který bude navržen na základě modelů využívajících neuronové sítě. Modely dosahují dobrých výsledků pro angličtinu, zatímco málo děl se provádí pro jazyky s tak bohatou syntaxí jako polština. Řešením bude inovace v mezinárodním měřítku. Na základě technologie na vybraných modelech neuronových sítí bude možné analyzovat obsah knihy pomocí doporučeného algoritmu schopného studovat a porozumět obsahu na základě tzv. měkkých funkcí. Výzkum umožní vytvořit systém knižních doporučení založených na automatické analýze obsahu prostřednictvím umělé inteligence. Vyvinuté algoritmy umožní inovativní přístup k budování vztahu pravděpodobnosti personalizované nabídky knih. Systém bude podporovat rozhodovací proces při nákupu knihy v jiném přístupu, než se dříve používalo. (Czech)
13 August 2022
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014. Projekta priekšmets ir P & A darbs, lai izveidotu mākslīgā intelekta viedo grāmatu ieteikumu sistēmu, kas balstīta uz dziļām mācībām un dabiskām valodu apstrādes metodēm. Risinājums, kura pamatā ir neironu tīkli, ietvers automātisku grāmatu satura analīzi poļu un angļu valodā un līdzīgu parauglaukuma un stāstījumu iezīmju atrašanu, lai izveidotu rekomendāciju sistēmu. Šim nolūkam tiks veikti rūpnieciskie pētījumi (1.-3. posms) un izstrāde (4. un 5. posms). Pētījuma rezultātā tiks izveidota automātiska recenzenta metode grāmatu automātiskai izvērtēšanai attiecībā uz vairākām parauglaukuma iezīmēm, ko iepriekš pieņēmuši literārie eksperti (piemēram, optimistisks, konvencionāls, ar labu beigas utt.). Programmatūra būs pirmais poļu valodā, kas tiks izstrādāta, pamatojoties uz modeļiem, izmantojot neironu tīklus. Modeļi nodrošina labus rezultātus angļu valodā, bet maz darbu tiek veikti valodām ar tikpat bagātīgu sintaksi kā poļu valodā. Risinājums būs starptautiska mēroga inovācija. Tehnoloģiju balstīšana uz izvēlētajiem neironu tīklu modeļiem ļaus analizēt grāmatas saturu, izmantojot ieteicamo algoritmu, kas spēj pētīt un saprast saturu, pamatojoties uz tā sauktajām mīkstajām funkcijām. Pētījums ļaus izveidot grāmatu ieteikumu sistēmu, pamatojoties uz automātisku satura analīzi, izmantojot mākslīgo intelektu. Izstrādātie algoritmi ļaus īstenot inovatīvu pieeju, lai veidotu attiecības ar personalizētu grāmatu piedāvājumu piegādi. Sistēma atbalstīs lēmumu pieņemšanas procesu, iegādājoties grāmatu citā veidā nekā iepriekš. (Latvian)
13 August 2022
0 references
Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014). Is é ábhar an tionscadail obair T & F chun córas moltaí maidir le leabhair intleachta saorga a chruthú bunaithe ar theicnící domhainfhoghlama agus próiseála teanga nádúrtha. Is éard a bheidh i gceist leis an réiteach bunaithe ar líonraí néaracha anailís uathoibríoch a dhéanamh ar ábhar na leabhar i bPolainnis agus i mBéarla agus gnéithe comhchosúla den phlota agus de na scéalta a aimsiú d’fhonn córas moltaí a chruthú. Chun na críche sin, déanfar taighde tionsclaíoch (céim 1-3) agus forbairt (céimeanna 4 agus 5). Mar thoradh ar an taighde, cruthófar modh Uathoibríoch Athbhreithnitheora maidir le meastóireacht uathoibríoch ar leabhair i dtéarmaí roinnt gnéithe den phlota, a bhí gafa roimhe seo ag saineolaithe liteartha (e.g. dearfach, traidisiúnta, le críoch maith, etc.). Beidh na bogearraí ar an gcéad cheann as Polainnis a dhearfar ar bhonn samhlacha ag baint úsáide as líonraí néaracha. Baineann na samhlacha torthaí maithe amach don Bhéarla, agus is beag saothar a dhéantar ar theangacha a bhfuil comhréir chomh saibhir céanna le Polainnis. Nuálaíocht ar scála idirnáisiúnta a bheidh sa réiteach sin. Má bhunaítear an teicneolaíocht ar mhúnlaí roghnaithe de líonraí néaracha, beifear in ann anailís a dhéanamh ar ábhar an leabhair le halgartam molta atá in ann staidéar a dhéanamh ar an ábhar agus é a thuiscint ar bhonn na ngnéithe boga mar a thugtar orthu. Leis an taighde sin, beifear in ann córas moltaí leabhair a chruthú bunaithe ar anailís uathoibríoch ar ábhar trí intleacht shaorga. Beidh halgartaim forbartha ar chumas cur chuige nuálach a thógáil caidreamh dóchúlachta soláthar pearsanta de tairiscintí leabhar. Tacóidh an córas leis an bpróiseas cinnteoireachta agus leabhar á cheannach i gcur chuige atá éagsúil leis an gcur chuige a úsáideadh roimhe seo. (Irish)
13 August 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). Predmet projekta je raziskovalno-razvojno delo za ustvarjanje sistema priporočil za knjige z umetno inteligenco, ki temelji na globokem učenju in tehnikah obdelave naravnega jezika. Rešitev, ki temelji na nevronskih mrežah, bo vključevala samodejno analizo vsebine knjig v poljščini in angleščini ter iskanje podobnih značilnosti ploskve in pripovedi, da bi ustvarili sistem priporočil. V ta namen se bodo izvajale industrijske raziskave (faza 1–3) in razvoj (korak 4 in 5). Na podlagi raziskave bo ustvarjena avtomatska metoda ocenjevanja knjig glede na številne značilnosti ploskve, ki so jih pred tem ujeli literarni strokovnjaki (npr. optimistični, konvencionalni, z dobrim koncem itd.). Programska oprema bo prva v poljščini, ki bo zasnovana na podlagi modelov, ki uporabljajo nevronske mreže. Modeli dosegajo dobre rezultate za angleščino, medtem ko je malo del za jezike s tako bogato sintakso kot poljščina. Rešitev bo inovacija na mednarodni ravni. Osnovanje tehnologije na izbranih modelih nevronskih omrežij bo omogočilo analizo vsebine knjige s priporočenim algoritmom, ki lahko preuči in razume vsebino na podlagi tako imenovanih mehkih funkcij. Raziskava bo omogočila vzpostavitev sistema knjižnih priporočil, ki bo temeljil na samodejni analizi vsebin prek umetne inteligence. Razviti algoritmi bodo omogočili inovativen pristop k izgradnji razmerja verjetnosti prilagojene ponudbe knjig. Sistem bo podpiral postopek odločanja pri nakupu knjige z drugačnim pristopom, kot je bil prej uporabljen. (Slovenian)
13 August 2022
0 references
Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.). Предмет на проекта е научноизследователска и развойна дейност за създаване на AI-интелигентна система за препоръки на книги, основана на дълбоко обучение и техники за обработка на естествен език. Решението, базирано на невронни мрежи, ще включва автоматичен анализ на съдържанието на книги на полски и английски език и намиране на подобни характеристики на сюжета и разказите, за да се създаде система за препоръки. За тази цел ще бъдат проведени индустриални изследвания (етап 1—3) и развитие (стъпки 4 и 5). В резултат на изследването ще бъде създаден автоматичен рецензент-метод за автоматична оценка на книги по отношение на редица характеристики на сюжета, заснети по-рано от литературни експерти (напр. оптимистичен, конвенционален, с добър край и т.н.). Софтуерът ще бъде първият на полски език, който ще бъде проектиран въз основа на модели, използващи невронни мрежи. Моделите постигат добри резултати за английския, докато малко произведения се извършват за езици с толкова богат синтаксис, колкото полския. Решението ще бъде иновация в международен мащаб. Базирането на технологията на избрани модели на невронни мрежи ще позволи да се анализира съдържанието на книгата, като се използва препоръчащ алгоритъм, способен да изучава и разбира съдържанието въз основа на така наречените меки характеристики. Изследването ще позволи да се създаде система от препоръки за книги, базирани на автоматичен анализ на съдържанието чрез изкуствен интелект. Разработените алгоритми ще позволят иновативен подход за изграждане на връзка на вероятност за персонализирано предлагане на книги. Системата ще подпомага процеса на вземане на решения при закупуване на книга по различен подход от използвания преди. (Bulgarian)
13 August 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014). Is-suġġett tal-proġett huwa x-xogħol ta’ R & Ż biex tinħoloq sistema ta’ rakkomandazzjoni ta’ kotba intelliġenti bl-IA bbażata fuq tekniki ta’ tagħlim profond u ta’ pproċessar tal-lingwi naturali. Is-soluzzjoni bbażata fuq netwerks newrali se tinvolvi analiżi awtomatika tal-kontenut tal-kotba bil-Pollakk u bl-Ingliż u s-sejba ta’ karatteristiċi simili tal-plott u n-narrattivi sabiex tinħoloq sistema ta’ rakkomandazzjoni. Għal dan il-għan, se titwettaq riċerka industrijali (stadju 1–3) u żvilupp (l-istadji 4 u 5). Bħala riżultat tar-riċerka, metodu Awtomatiku ta ‘evalwazzjoni awtomatika ta’ kotba f’termini ta ‘numru ta’ karatteristiċi tal-plott, preċedentement maqbuda minn esperti letterarji (eż. ottimisti, konvenzjonali, bi tmiem tajjeb, eċċ) se jinħoloq. Is-softwer se jkun l-ewwel wieħed bil-Pollakk li se jkun iddisinjat fuq il-bażi ta’ mudelli li jużaw netwerks newrali. Il-mudelli jiksbu riżultati tajbin għall-Ingliż, filwaqt li ftit xogħlijiet jitwettqu għal lingwi b’sintassi rikka daqs il-Pollakk. Is-soluzzjoni se tkun innovazzjoni fuq skala internazzjonali. Il-bażi tat-teknoloġija fuq mudelli magħżula ta’ netwerks newrali se tippermetti l-analiżi tal-kontenut tal-ktieb bl-użu ta’ algoritmu ta’ rakkomandazzjoni li jista’ jistudja u jifhem il-kontenut fuq il-bażi tal-hekk imsejħa karatteristiċi rotob. Ir-riċerka se tippermetti l-ħolqien ta’ sistema ta’ rakkomandazzjonijiet tal-kotba bbażati fuq analiżi awtomatika tal-kontenut permezz tal-intelliġenza artifiċjali. L-algoritmi żviluppati se jippermettu approċċ innovattiv għall-bini ta’ relazzjoni ta’ probabbiltà ta’ provvista personalizzata ta’ offerti ta’ kotba. Is-sistema se tappoġġa l-proċess tat-teħid tad-deċiżjonijiet meta tixtri ktieb b’approċċ differenti minn dak użat qabel. (Maltese)
13 August 2022
0 references
Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.o do Regulamento (CE) n.o 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado (JO L EU L 187/1 de 26.6.2014). O projecto centra-se em I & D para desenvolver software de IA, um sistema inteligente de recomendação de livros baseado em técnicas de aprendizagem profunda e processamento de linguagem natural. A solução baseada em redes neurais será a análise automática do conteúdo de livros em polonês e inglês e encontrar características semelhantes de enredo e narrativa, a fim de criar um sistema de recomendação. Para o efeito, proceder-se-á à investigação industrial (etapas 1-3) e ao desenvolvimento (etapas 4 e 5). Como resultado da pesquisa, um Automatic Reviewer-método de avaliação automática de livros em termos de uma série de características do enredo, até agora capturado por estudiosos da literatura (por exemplo, otimista, convencional, com um bom final, etc.) será criado. O software será o primeiro em polaco a ser concebido com recurso a redes neurais. Os modelos conseguem bons efeitos b.go. para j.ang., enquanto poucos trabalhos são realizados para idiomas com sintaxe tão rica quanto o polonês. A solução será uma inovação à escala internacional. Basear a tecnologia em modelos selecionados de redes neurais nos permitirá analisar o conteúdo do livro usando um algoritmo de recomendação que pode estudar e compreender o conteúdo com base nas chamadas características suaves. A investigação permitirá a criação de um sistema de recomendações para livros baseado na análise automática de conteúdos através da inteligência artificial. Os algoritmos desenvolvidos permitirão uma abordagem inovadora para construir o rácio de probabilidade de uma oferta personalizada de livros. O sistema apoiará o processo de tomada de decisão ao comprar um livro de uma forma diferente da utilizada anteriormente. (Portuguese)
13 August 2022
0 references
Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014). Projektets emne er F & U-arbejde for at skabe AI-intelligent boganbefalingssystem baseret på dyb indlæring og naturlige sprogbehandlingsteknikker. Løsningen baseret på neurale netværk vil omfatte automatisk analyse af indholdet af bøger på polsk og engelsk og finde lignende træk ved plottet og fortællinger for at skabe et anbefalingssystem. Til dette formål vil der blive gennemført industriel forskning (fase 1-3) og udvikling (trin 4 og 5). Som et resultat af forskningen vil der blive skabt en automatisk reviewer-metode til automatisk evaluering af bøger i form af en række funktioner i plottet, der tidligere er fanget af litterære eksperter (f.eks. optimistisk, konventionel, med en god slutning osv.). Softwaren vil være den første på polsk, der er designet på grundlag af modeller, der bruger neurale netværk. Modellerne opnår gode resultater for engelsk, mens få værker udføres for sprog med så rig syntaks som polsk. Løsningen vil være en innovation på internationalt plan. Baseret teknologien på udvalgte modeller af neurale netværk vil gøre det muligt at analysere indholdet af bogen ved hjælp af en anbefalende algoritme i stand til at studere og forstå indholdet på grundlag af de såkaldte bløde funktioner. Forskningen vil gøre det muligt at skabe et system af boganbefalinger baseret på automatisk analyse af indhold gennem kunstig intelligens. Udviklede algoritmer vil muliggøre en innovativ tilgang til at opbygge et forhold af sandsynlighed for en personlig levering af bogudbud. Systemet vil understøtte beslutningsprocessen, når man køber en bog på en anden måde end tidligere anvendt. (Danish)
13 August 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014). Subiectul proiectului este munca de cercetare și dezvoltare pentru a crea un sistem de recomandare a cărților inteligente bazate pe învățarea profundă și tehnicile de procesare a limbajului natural. Soluția bazată pe rețele neuronale va implica analiza automată a conținutului cărților în poloneză și engleză și găsirea unor caracteristici similare ale complotului și narațiunilor pentru a crea un sistem de recomandare. În acest scop, vor fi efectuate cercetări industriale (etapa 1-3) și dezvoltare (etapa 4 și 5). Ca urmare a cercetării, se va crea o metodă de evaluare automată a cărților în ceea ce privește o serie de caracteristici ale parcelei, capturate anterior de experți literari (de exemplu, optimist, convențional, cu un final bun etc.). Software-ul va fi primul în poloneză care va fi proiectat pe baza modelelor care utilizează rețele neuronale. Modelele obțin rezultate bune pentru limba engleză, în timp ce puține lucrări sunt efectuate pentru limbi cu sintaxă la fel de bogată ca poloneza. Soluția va fi o inovație la scară internațională. Bazarea tehnologiei pe modele selectate de rețele neuronale va permite analizarea conținutului cărții folosind un algoritm de recomandare capabil să studieze și să înțeleagă conținutul pe baza așa-numitelor caracteristici soft. Cercetarea va permite crearea unui sistem de recomandări de carte bazat pe analiza automată a conținutului prin intermediul inteligenței artificiale. Algoritmii dezvoltați vor permite o abordare inovatoare pentru construirea unei relații de probabilitate a unei oferte personalizate de cărți. Sistemul va sprijini procesul decizional atunci când achiziționează o carte într-o abordare diferită de cea utilizată anterior. (Romanian)
13 August 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014). Ämnet för projektet är FoU-arbete för att skapa AI-smarta bokrekommendationssystem baserat på djupinlärning och naturliga språkbehandlingstekniker. Lösningen baserad på neurala nätverk kommer att innebära automatisk analys av innehållet i böcker på polska och engelska och hitta liknande funktioner i handlingen och berättelserna för att skapa ett rekommendationssystem. För detta ändamål kommer industriell forskning (steg 1–3) och utveckling (steg 4 och 5) att genomföras. Som ett resultat av forskningen kommer en automatisk granskare-metod för automatisk utvärdering av böcker i termer av ett antal funktioner i handlingen, som tidigare fångats av litterära experter (t.ex. optimistisk, konventionell, med ett bra slut, etc.) att skapas. Programvaran kommer att vara den första på polska som designas på grundval av modeller som använder neurala nätverk. Modellerna uppnår goda resultat för engelska, medan få arbeten utförs för språk med så rik syntax som polska. Lösningen kommer att vara en innovation på internationell nivå. Att basera tekniken på utvalda modeller av neurala nätverk gör det möjligt att analysera innehållet i boken med hjälp av en rekommenderad algoritm som kan studera och förstå innehållet på grundval av de så kallade mjuka funktionerna. Forskningen kommer att göra det möjligt att skapa ett system med bokrekommendationer baserat på automatisk analys av innehåll genom artificiell intelligens. Utvecklade algoritmer kommer att möjliggöra ett innovativt tillvägagångssätt för att bygga upp ett sannolikhetsförhållande för ett personligt utbud av bokerbjudanden. Systemet kommer att stödja beslutsprocessen när man köper en bok på ett annat sätt än tidigare använt. (Swedish)
13 August 2022
0 references
WOJ.: WARMIŃSKO-MAZURSKIE, POW.: Olsztyn
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-1118/17
0 references