DEEP MACHINE LEARNING LEARNING TECHNIQUES FOR THE QUALITY ANALYSIS OF SINTERED STONE SURFACES (Q2074042): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(BatchIngestion) |
(Added qualifier: readability score (P590521): 0.6872181358838357) |
||||||
| (One intermediate revision by one other user not shown) | |||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Vedelago / rank | |||||||
| Property / summary: THE PROJECT AIMS TO STUDY A TECHNOLOGICAL INFRASTRUCTURE THAT IS CAPABLE OF PERFORMING IN REAL TIME, OVER 100 % OF THE PRODUCT AND DIRECTLY IN LINE WITH A MICROSCOPIC AND MACROSCOPIC EXAMINATION OF ALL SURFACE CHARACTERISTICS OF SINTERED STONE THROUGH AUTONOMOUS DIGITAL SENSORS BASED ON 3D AND MACHINE LEARNING. TWO SEPARATE SENSORS ARE PROPOSED. THE FIRST IS A HIGH LEVEL SENSOR, WHICH ANALYSES SMALL SURFACES WITH A PRECISION OF 5 PARTS PER THOUSAND PER MM, OPERATING 3D OF THE SURFACE USING A MODULATED LIGHT AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE ALGORITHMS CAPABLE OF PROVIDING DETAILED STATISTICS ON QUALITATIVE AND QUANTITATIVE CHARACTERISTICS SUCH AS POROSITA OR THE PRESENCE OF MICRO PRESSURE. THE SECOND IS A HIGH COVER SENSOR CAPABLE OF PRODUCING ANALYSES OF THE WHOLE PLATE BY IDENTIFYING MACROSCOPIC PRODUCTION ISSUES SUCH AS SCRATCHES DUE TO CONTAMINATION OR DEGRADATION OF TOOLS, CHANGES OF THE AREA OR SPO. (English) / qualifier | |||||||
readability score: 0.6872181358838357
| |||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Vedelago / rank | |||||||
Normal rank | |||||||
Latest revision as of 11:18, 20 March 2024
Project Q2074042 in Italy
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | DEEP MACHINE LEARNING LEARNING TECHNIQUES FOR THE QUALITY ANALYSIS OF SINTERED STONE SURFACES |
Project Q2074042 in Italy |
Statements
93,339.73 Euro
0 references
186,679.46 Euro
0 references
50.0 percent
0 references
11 December 2017
0 references
25 June 2019
0 references
18 October 2020
0 references
DIGITALMETRIX S.R.L. START-UP COSTITUITA A NORMA DELL'ART. 4 COMMA 10 BIS DEL DECRETO LEGGE 24 GENNAIO 2015, N. 3
0 references
45°41'12.12"N, 12°1'4.94"E
0 references
IL PROGETTO MIRA ALLO STUDIO DI UN'INFRASTRUTTURA TECNOLOGICA CHE SIA IN GRADO DI ESEGUIRE IN TEMPO REALE, SUL 100% DEL PRODOTTO E DIRETTAMENTE IN LINEA UN'ANALISI MICROSCOPICA E MACROSCOPICA DI TUTTE LE CARATTERISTICHE SUPERFICIALI DELLA PIETRA SINTERIZZATA TRAMITE SENSORI DIGITALI AUTONOMI BASATI SU SCANSIONE 3D E MACHINE LEARNING. CI SI PROPONE LA REALIZZAZIONE DI DUE SENSORI DISTINTI. IL PRIMO E' UN SENSORE AD ALTO DETTAGLIO CHE ANALIZZA PICCOLE SUPERFICI CON UNA PRECISIONE DI 5 MILLESIMI DI MM OPERANDO UNA RICOSTRUZIONE 3D DELLA SUPERFICIE UTILIZZANDO LUCE MODULATA E ALGORITMI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN GRADO DI FORNIRE STATISTICHE DETTAGLIATE SU CARATTERISTICHE QUALITATIVE E QUANTITATIVE COME POROSITA' O PRESENZA DI MICRO DEPRESSIONI. IL SECONDO E' UN SENSORE AD ALTA COPERTURA, IN GRADO DI PRODURRE ANALISI DELL'INTERA LASTRA, INDIVIDUANDO PROBLEMATICHE DI PRODUZIONE MACROSCOPICHE COME GRAFFI DOVUTI A CONTAMINAZIONE O DEGRADO DEGLI UTENSILI, VARIAZIONI CROMATICHE DI AREE O SPO (Italian)
0 references
THE PROJECT AIMS TO STUDY A TECHNOLOGICAL INFRASTRUCTURE THAT IS CAPABLE OF PERFORMING IN REAL TIME, OVER 100 % OF THE PRODUCT AND DIRECTLY IN LINE WITH A MICROSCOPIC AND MACROSCOPIC EXAMINATION OF ALL SURFACE CHARACTERISTICS OF SINTERED STONE THROUGH AUTONOMOUS DIGITAL SENSORS BASED ON 3D AND MACHINE LEARNING. TWO SEPARATE SENSORS ARE PROPOSED. THE FIRST IS A HIGH LEVEL SENSOR, WHICH ANALYSES SMALL SURFACES WITH A PRECISION OF 5 PARTS PER THOUSAND PER MM, OPERATING 3D OF THE SURFACE USING A MODULATED LIGHT AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE ALGORITHMS CAPABLE OF PROVIDING DETAILED STATISTICS ON QUALITATIVE AND QUANTITATIVE CHARACTERISTICS SUCH AS POROSITA OR THE PRESENCE OF MICRO PRESSURE. THE SECOND IS A HIGH COVER SENSOR CAPABLE OF PRODUCING ANALYSES OF THE WHOLE PLATE BY IDENTIFYING MACROSCOPIC PRODUCTION ISSUES SUCH AS SCRATCHES DUE TO CONTAMINATION OR DEGRADATION OF TOOLS, CHANGES OF THE AREA OR SPO. (English)
0.6872181358838357
0 references
LE PROJET VISE L’ÉTUDE D’UNE INFRASTRUCTURE TECHNOLOGIQUE CAPABLE D’EFFECTUER EN TEMPS RÉEL, SUR 100 % DU PRODUIT ET DIRECTEMENT EN LIGNE, UNE ANALYSE MICROSCOPIQUE ET MACROSCOPIQUE DE TOUTES LES CARACTÉRISTIQUES DE SURFACE DE LA PIERRE FRITTÉE À L’AIDE DE CAPTEURS NUMÉRIQUES AUTONOMES BASÉS SUR LE SCAN 3D ET L’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE. NOUS PROPOSONS LA CRÉATION DE DEUX CAPTEURS SÉPARÉS. LE PREMIER EST UN CAPTEUR DE HAUTE PRÉCISION QUI ANALYSE DE PETITES SURFACES AVEC UNE PRÉCISION DE 5 MILLIÈMES DE MM, OPÉRANT UNE RECONSTRUCTION 3D DE LA SURFACE À L’AIDE D’ALGORITHMES MODULÉS DE LUMIÈRE ET D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE CAPABLES DE FOURNIR DES STATISTIQUES DÉTAILLÉES SUR LES CARACTÉRISTIQUES QUALITATIVES ET QUANTITATIVES TELLES QUE LA POROSITÉ OU LA PRÉSENCE DE MICRODÉPRESSIONS. LE SECOND EST UN CAPTEUR À HAUTE COUVERTURE, CAPABLE DE PRODUIRE UNE ANALYSE DE L’ENSEMBLE DE LA PLAQUE, IDENTIFIANT LES PROBLÈMES DE PRODUCTION MACROSCOPIQUES TELS QUE LES RAYURES DUES À LA CONTAMINATION OU À LA DÉGRADATION DES OUTILS, LES VARIATIONS DE COULEUR DES ZONES OU SPO (French)
16 December 2021
0 references
HET PROJECT IS GERICHT OP DE STUDIE VAN EEN TECHNOLOGISCHE INFRASTRUCTUUR DIE IN STAAT IS OM IN REAL TIME, OP 100 % VAN HET PRODUCT EN DIRECT ONLINE EEN MICROSCOPISCHE EN MACROSCOPISCHE ANALYSE VAN ALLE OPPERVLAKTEKENMERKEN VAN GESINTERDE STEEN UIT TE VOEREN MET BEHULP VAN AUTONOME DIGITALE SENSOREN OP BASIS VAN 3D-SCANNING EN MACHINE LEARNING. WE STELLEN VOOR OM TWEE AFZONDERLIJKE SENSOREN TE CREËREN. DE EERSTE IS EEN HIGH-DETAIL SENSOR DIE KLEINE OPPERVLAKKEN ANALYSEERT MET EEN NAUWKEURIGHEID VAN 5 DUIZENDSTE MM DIE EEN 3D-RECONSTRUCTIE VAN HET OPPERVLAK IN WERKING STELLEN MET BEHULP VAN GEMODULEERDE LICHT- EN KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE-ALGORITMEN DIE GEDETAILLEERDE STATISTIEKEN KUNNEN VERSTREKKEN OVER KWALITATIEVE EN KWANTITATIEVE KENMERKEN ZOALS POROSITEIT OF AANWEZIGHEID VAN MICRO-DEPRESSIES. DE TWEEDE IS EEN HOOG BEDEKTE SENSOR, DIE IN STAAT IS OM ANALYSE VAN DE GEHELE PLAAT TE PRODUCEREN, WAARBIJ MACROSCOPISCHE PRODUCTIEPROBLEMEN ZOALS KRASSEN ALS GEVOLG VAN VERONTREINIGING OF AFBRAAK VAN GEREEDSCHAPPEN, KLEURVARIATIES VAN GEBIEDEN OF SPO WORDEN GEÏDENTIFICEERD (Dutch)
23 December 2021
0 references
DAS PROJEKT ZIELT AUF DIE ERFORSCHUNG EINER TECHNOLOGISCHEN INFRASTRUKTUR AB, DIE IN ECHTZEIT, AUF 100 % DES PRODUKTS UND DIREKT ONLINE EINE MIKROSKOPISCHE UND MAKROSKOPISCHE ANALYSE ALLER OBERFLÄCHENEIGENSCHAFTEN VON SINTERSTEIN MIT AUTONOMEN DIGITALEN SENSOREN AUF BASIS VON 3D-SCANNING UND MASCHINELLEM LERNEN DURCHFÜHREN KANN. WIR SCHLAGEN DIE SCHAFFUNG VON ZWEI GETRENNTEN SENSOREN VOR. DER ERSTE IST EIN HIGH-DETAIL-SENSOR, DER KLEINE OBERFLÄCHEN MIT EINER GENAUIGKEIT VON 5 TAUSENDSTEL MM ANALYSIERT, DIE EINE 3D-REKONSTRUKTION DER OBERFLÄCHE MIT MODULIERTEN LICHT- UND KÜNSTLICHEN INTELLIGENZALGORITHMEN BETREIBEN, DIE IN DER LAGE SIND, DETAILLIERTE STATISTIKEN ÜBER QUALITATIVE UND QUANTITATIVE EIGENSCHAFTEN WIE POROSITÄT ODER VORHANDENSEIN VON MIKRODEPRESSIONEN ZU LIEFERN. DER ZWEITE IST EIN HOCHBEDECKTER SENSOR, DER IN DER LAGE IST, DIE GESAMTE PLATTE ZU ANALYSIEREN UND MAKROSKOPISCHE PRODUKTIONSPROBLEME WIE KRATZER DURCH KONTAMINATION ODER ABBAU VON WERKZEUGEN, FARBVARIATIONEN VON FLÄCHEN ODER SPO ZU IDENTIFIZIEREN. (German)
24 December 2021
0 references
EL PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO EL ESTUDIO DE UNA INFRAESTRUCTURA TECNOLÓGICA CAPAZ DE REALIZAR EN TIEMPO REAL, EN EL 100 % DEL PRODUCTO Y DIRECTAMENTE EN LÍNEA UN ANÁLISIS MICROSCÓPICO Y MACROSCÓPICO DE TODAS LAS CARACTERÍSTICAS SUPERFICIALES DE LA PIEDRA SINTERIZADA UTILIZANDO SENSORES DIGITALES AUTÓNOMOS BASADOS EN EL ESCANEO 3D Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO. PROPONEMOS LA CREACIÓN DE DOS SENSORES SEPARADOS. EL PRIMERO ES UN SENSOR DE ALTO DETALLE QUE ANALIZA SUPERFICIES PEQUEÑAS CON UNA PRECISIÓN DE 5 MILÉSIMAS DE MM, OPERANDO UNA RECONSTRUCCIÓN 3D DE LA SUPERFICIE UTILIZANDO ALGORITMOS DE LUZ MODULADA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL CAPACES DE PROPORCIONAR ESTADÍSTICAS DETALLADAS SOBRE CARACTERÍSTICAS CUALITATIVAS Y CUANTITATIVAS COMO LA POROSIDAD O LA PRESENCIA DE MICRODEPRESIONES. EL SEGUNDO ES UN SENSOR DE ALTA CUBIERTA, CAPAZ DE PRODUCIR ANÁLISIS DE TODA LA PLACA, IDENTIFICANDO PROBLEMAS DE PRODUCCIÓN MACROSCÓPICOS COMO ARAÑAZOS DEBIDO A LA CONTAMINACIÓN O DEGRADACIÓN DE HERRAMIENTAS, VARIACIONES DE COLOR DE LAS ÁREAS O SPO (Spanish)
25 January 2022
0 references
PROJEKTET HAR TIL FORMÅL AT UNDERSØGE EN TEKNOLOGISK INFRASTRUKTUR, DER ER I STAND TIL AT UDFØRE I REALTID, OVER 100 % AF PRODUKTET OG DIREKTE I OVERENSSTEMMELSE MED EN MIKROSKOPISK OG MAKROSKOPISK UNDERSØGELSE AF ALLE OVERFLADEKARAKTERISTIKA FOR SINTRET STEN GENNEM AUTONOME DIGITALE SENSORER BASERET PÅ 3D OG MASKINLÆRING. DER FORESLÅS TO SEPARATE SENSORER. DEN FØRSTE ER EN HØJNIVEAUSENSOR, DER ANALYSERER SMÅ OVERFLADER MED EN PRÆCISION PÅ 5 PROMILLE PR. MM, DER BETJENER 3D AF OVERFLADEN VED HJÆLP AF EN MODULERET LYS- OG KUNSTIG INTELLIGENS-ALGORITMER, DER KAN LEVERE DETALJEREDE STATISTIKKER OM KVALITATIVE OG KVANTITATIVE EGENSKABER SÅSOM POROSITA ELLER TILSTEDEVÆRELSEN AF MIKROTRYK. DEN ANDEN ER EN HØJDÆKSSENSOR, DER ER I STAND TIL AT PRODUCERE ANALYSER AF HELE PLADEN VED AT IDENTIFICERE MAKROSKOPISKE PRODUKTIONSPROBLEMER SÅSOM RIDSER SOM FØLGE AF FORURENING ELLER FORRINGELSE AF VÆRKTØJ, ÆNDRINGER AF OMRÅDET ELLER SPO. (Danish)
5 July 2022
0 references
ΤΟ ΈΡΓΟ ΈΧΕΙ ΩΣ ΣΤΌΧΟ ΝΑ ΜΕΛΕΤΉΣΕΙ ΜΙΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΉ ΥΠΟΔΟΜΉ ΙΚΑΝΉ ΝΑ ΑΠΟΔΏΣΕΙ ΣΕ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΌ ΧΡΌΝΟ, ΠΆΝΩ ΑΠΌ ΤΟ 100 % ΤΟΥ ΠΡΟΪΌΝΤΟΣ ΚΑΙ ΝΑ ΕΥΘΥΓΡΑΜΜΙΣΤΕΊ ΆΜΕΣΑ ΜΕ ΜΙΚΡΟΣΚΟΠΙΚΉ ΚΑΙ ΜΑΚΡΟΣΚΟΠΙΚΉ ΕΞΈΤΑΣΗ ΌΛΩΝ ΤΩΝ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΏΝ ΤΗΣ ΕΠΙΦΆΝΕΙΑΣ ΤΩΝ ΠΥΡΟΣΥΣΣΩΜΑΤΩΜΈΝΩΝ ΛΊΘΩΝ ΜΈΣΩ ΑΥΤΌΝΟΜΩΝ ΨΗΦΙΑΚΏΝ ΑΙΣΘΗΤΉΡΩΝ ΒΑΣΙΣΜΈΝΩΝ ΣΤΗΝ ΤΡΙΣΔΙΆΣΤΑΤΗ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΉ ΜΆΘΗΣΗ. ΠΡΟΤΕΊΝΟΝΤΑΙ ΔΎΟ ΞΕΧΩΡΙΣΤΟΊ ΑΙΣΘΗΤΉΡΕΣ. Ο ΠΡΏΤΟΣ ΕΊΝΑΙ ΈΝΑΣ ΑΙΣΘΗΤΉΡΑΣ ΥΨΗΛΟΎ ΕΠΙΠΈΔΟΥ, Ο ΟΠΟΊΟΣ ΑΝΑΛΎΕΙ ΜΙΚΡΈΣ ΕΠΙΦΆΝΕΙΕΣ ΜΕ ΑΚΡΊΒΕΙΑ 5 ΜΈΡΗ ΑΝΆ ΧΙΛΙΌΜΕΤΡΟ, ΛΕΙΤΟΥΡΓΏΝΤΑΣ 3D ΤΗΣ ΕΠΙΦΆΝΕΙΑΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΉΣΗ ΔΙΑΜΟΡΦΩΜΈΝΟΥ ΑΛΓΟΡΊΘΜΟΥ ΦΩΤΌΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΗΤΉΣ ΝΟΗΜΟΣΎΝΗΣ, ΙΚΑΝΟΎ ΝΑ ΠΑΡΈΧΕΙ ΛΕΠΤΟΜΕΡΉ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΆ ΣΤΟΙΧΕΊΑ ΓΙΑ ΠΟΙΟΤΙΚΆ ΚΑΙ ΠΟΣΟΤΙΚΆ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΆ ΌΠΩΣ Η POROSITA Ή Η ΠΑΡΟΥΣΊΑ ΜΙΚΡΟΠΊΕΣΗΣ. Ο ΔΕΎΤΕΡΟΣ ΕΊΝΑΙ ΈΝΑΣ ΑΙΣΘΗΤΉΡΑΣ ΥΨΗΛΉΣ ΚΆΛΥΨΗΣ ΙΚΑΝΌΣ ΝΑ ΠΑΡΆΓΕΙ ΑΝΑΛΎΣΕΙΣ ΟΛΌΚΛΗΡΗΣ ΤΗΣ ΠΛΆΚΑΣ ΕΝΤΟΠΊΖΟΝΤΑΣ ΜΑΚΡΟΣΚΟΠΙΚΆ ΠΡΟΒΛΉΜΑΤΑ ΠΑΡΑΓΩΓΉΣ, ΌΠΩΣ ΓΡΑΤΖΟΥΝΙΈΣ ΛΌΓΩ ΜΌΛΥΝΣΗΣ Ή ΥΠΟΒΆΘΜΙΣΗΣ ΤΩΝ ΕΡΓΑΛΕΊΩΝ, ΑΛΛΑΓΈΣ ΤΗΣ ΠΕΡΙΟΧΉΣ Ή SPO. (Greek)
5 July 2022
0 references
CILJ PROJEKTA JE PROUČITI TEHNOLOŠKU INFRASTRUKTURU KOJA JE SPOSOBNA ZA REALNO VRIJEME, PREKO 100 % PROIZVODA I IZRAVNO U SKLADU S MIKROSKOPSKIM I MAKROSKOPSKIM PREGLEDOM SVIH POVRŠINSKIH KARAKTERISTIKA SINTERIRANOG KAMENA KROZ AUTONOMNE DIGITALNE SENZORE TEMELJENE NA 3D I STROJNOM UČENJU. PREDLAŽU SE DVA ODVOJENA SENZORA. PRVI JE SENZOR VISOKE RAZINE, KOJI ANALIZIRA MALE POVRŠINE S PRECIZNOŠĆU OD 5 DIJELOVA NA TISUĆU PO MM, RADEĆI 3D POVRŠINE KORISTEĆI MODULIRANO SVJETLO I ALGORITME UMJETNE INTELIGENCIJE KOJI MOGU PRUŽITI DETALJNU STATISTIKU O KVALITATIVNIM I KVANTITATIVNIM KARAKTERISTIKAMA KAO ŠTO JE POROSITA ILI PRISUTNOST MIKROTLAKA. DRUGI JE SENZOR VISOKOG POKROVA KOJI MOŽE PROIZVESTI ANALIZE CIJELE PLOČE UTVRĐIVANJEM MAKROSKOPSKIH PROBLEMA S PROIZVODNJOM KAO ŠTO SU OGREBOTINE ZBOG KONTAMINACIJE ILI DEGRADACIJE ALATA, PROMJENA PODRUČJA ILI SPO-A. (Croatian)
5 July 2022
0 references
PROIECTUL ÎȘI PROPUNE SĂ STUDIEZE O INFRASTRUCTURĂ TEHNOLOGICĂ CAPABILĂ SĂ FUNCȚIONEZE ÎN TIMP REAL, PESTE 100 % DIN PRODUS ȘI DIRECT ÎN CONFORMITATE CU O EXAMINARE MICROSCOPICĂ ȘI MACROSCOPICĂ A TUTUROR CARACTERISTICILOR DE SUPRAFAȚĂ ALE PIETREI SINTERIZATE PRIN INTERMEDIUL SENZORILOR DIGITALI AUTONOMI, BAZAȚI PE 3D ȘI ÎNVĂȚAREA AUTOMATĂ. DOI SENZORI SEPARAȚI SUNT PROPUȘI. PRIMUL ESTE UN SENZOR DE NIVEL ÎNALT, CARE ANALIZEAZĂ SUPRAFEȚE MICI CU O PRECIZIE DE 5 PĂRȚI LA MIE PE MM, FUNCȚIONÂND 3D PE SUPRAFAȚĂ FOLOSIND O LUMINĂ MODULATĂ ȘI ALGORITMI DE INTELIGENȚĂ ARTIFICIALĂ CAPABILI SĂ FURNIZEZE STATISTICI DETALIATE PRIVIND CARACTERISTICILE CALITATIVE ȘI CANTITATIVE, CUM AR FI POROSITA SAU PREZENȚA MICROPRESIUNII. AL DOILEA ESTE UN SENZOR DE ACOPERIRE MARE CAPABIL SĂ PRODUCĂ ANALIZE ALE ÎNTREGII PLĂCI PRIN IDENTIFICAREA PROBLEMELOR DE PRODUCȚIE MACROSCOPICE, CUM AR FI ZGÂRIETURILE DATORATE CONTAMINĂRII SAU DEGRADĂRII INSTRUMENTELOR, MODIFICĂRI ALE ZONEI SAU SPO. (Romanian)
5 July 2022
0 references
CIEĽOM PROJEKTU JE ŠTUDOVAŤ TECHNOLOGICKÚ INFRAŠTRUKTÚRU, KTORÁ JE SCHOPNÁ FUNGOVAŤ V REÁLNOM ČASE, VIAC AKO 100 % VÝROBKU A PRIAMO V SÚLADE S MIKROSKOPICKÝM A MAKROSKOPICKÝM PRESKÚMANÍM VŠETKÝCH POVRCHOVÝCH CHARAKTERISTÍK SPEKANÉHO KAMEŇA PROSTREDNÍCTVOM AUTONÓMNYCH DIGITÁLNYCH SNÍMAČOV ZALOŽENÝCH NA 3D A STROJOVOM UČENÍ. NAVRHUJÚ SA DVA SAMOSTATNÉ SNÍMAČE. PRVÝM JE VYSOKOÚROVŇOVÝ SENZOR, KTORÝ ANALYZUJE MALÉ POVRCHY S PRESNOSŤOU 5 DIELOV NA TISÍC NA MM, PRACUJÚCI 3D POVRCHU POMOCOU MODULOVANÝCH ALGORITMOV SVETLA A UMELEJ INTELIGENCIE SCHOPNÝCH POSKYTOVAŤ PODROBNÉ ŠTATISTIKY O KVALITATÍVNYCH A KVANTITATÍVNYCH CHARAKTERISTIKÁCH, AKO JE POROSITA ALEBO PRÍTOMNOSŤ MIKROTLAKU. DRUHÝM JE SNÍMAČ S VYSOKÝM KRYTOM SCHOPNÝ VYKONÁVAŤ ANALÝZY CELEJ DOSKY IDENTIFIKOVANÍM MAKROSKOPICKÝCH VÝROBNÝCH PROBLÉMOV, AKO SÚ ŠKRABANCE SPÔSOBENÉ KONTAMINÁCIOU ALEBO DEGRADÁCIOU NÁSTROJOV, ZMENAMI OBLASTI ALEBO SPO. (Slovak)
5 July 2022
0 references
IL-PROĠETT GĦANDU L-GĦAN LI JISTUDJA INFRASTRUTTURA TEKNOLOĠIKA LI KAPAĊI TWETTAQ F’ĦIN REALI, AKTAR MINN 100 % TAL-PRODOTT U DIRETTAMENT F’KONFORMITÀ MA’ EŻAMI MIKROSKOPIKU U MAKROSKOPIKU TAL-KARATTERISTIĊI KOLLHA TAL-WIĊĊ TA’ ĠEBEL SINTERIZZAT PERMEZZ TA’ SENSURI DIĠITALI AWTONOMI BBAŻATI FUQ IT-TAGĦLIM 3D U MAGNA. QED JIĠU PROPOSTI ŻEWĠ SENSURI SEPARATI. L-EWWEL WIEĦED HUWA SENSUR TA’ LIVELL GĦOLI, LI JANALIZZA UĊUĦ ŻGĦAR BI PREĊIŻJONI TA’ 5 PARTIJIET GĦAL KULL ELF GĦAL KULL MM, LI JOPERA 3D TAL-WIĊĊ BL-UŻU TA’ DAWL MODULAT U ALGORITMI TAL-INTELLIĠENZA ARTIFIĊJALI LI KAPAĊI JIPPROVDU STATISTIKA DETTALJATA DWAR KARATTERISTIĊI KWALITATTIVI U KWANTITATTIVI BĦAL POROSITA JEW IL-PREŻENZA TA’ MIKROPRESSJONI. IT-TIENI HUWA SENSUR TA’ KOPERTURA GĦOLJA LI KAPAĊI JIPPRODUĊI ANALIŻI TAL-PJANĊA KOLLHA BILLI JIDENTIFIKA KWISTJONIJIET TA’ PRODUZZJONI MAKROSKOPIKA BĦAL GRIF MINĦABBA KONTAMINAZZJONI JEW DEGRADAZZJONI TAL-GĦODOD, BIDLIET FIŻ-ŻONA JEW SPO. (Maltese)
5 July 2022
0 references
O PROJETO TEM COMO OBJETIVO ESTUDAR UMA INFRAESTRUTURA TECNOLÓGICA CAPAZ DE REALIZAR EM TEMPO REAL, MAIS DE 100 % DO PRODUTO E DIRETAMENTE DE ACORDO COM UM EXAME MICROSCÓPICO E MACROSCÓPICO DE TODAS AS CARACTERÍSTICAS DA SUPERFÍCIE DA PEDRA SINTERIZADA ATRAVÉS DE SENSORES DIGITAIS AUTÔNOMOS GANZAS EM 3D E MACHINE LEARNING. SÃO PROPOSTOS DOIS SENSORES SEPARADOS. O PRIMEIRO É UM SENSOR DE ALTO NÍVEL, QUE ANALISA PEQUENAS SUPERFÍCIES COM PRECISÃO DE 5 PARTES POR MIL POR MM, OPERANDO 3D DA SUPERFÍCIE UTILIZANDO ALGORITMOS DE LUZ MODULADA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL CAPAZES DE FORNECER ESTATÍSTICAS DETALHADAS SOBRE CARACTERÍSTICAS QUALITATIVAS E QUANTITATIVAS, COMO POROSITA OU A PRESENÇA DE MICROPRESSÃO. O SEGUNDO É UM SENSOR DE ALTA COBERTURA CAPAZ DE PRODUZIR ANÁLISES DE TODA A PLACA POR MEIO DA IDENTIFICAÇÃO DE PROBLEMAS MACROSCÓPICOS DE PRODUÇÃO, COMO ARRANHÕES DEVIDO À CONTAMINAÇÃO OU DEGRADAÇÃO DE FERRAMENTAS, MUDANÇAS NA ÁREA OU SPO. (Portuguese)
5 July 2022
0 references
HANKKEEN TAVOITTEENA ON TUTKIA TEKNISTÄ INFRASTRUKTUURIA, JOKA PYSTYY SUORITTAMAAN REAALIAJASSA YLI 100 PROSENTTIA TUOTTEESTA JA JOKA VASTAA SUORAAN SINTRATUN KIVEN KAIKKIEN PINTAOMINAISUUKSIEN MIKROSKOOPPISTA JA MAKROSKOOPPISTA TUTKIMUSTA 3D- JA KONEOPPIMISEEN PERUSTUVIEN AUTONOMISTEN DIGITAALISTEN ANTUREIDEN AVULLA. KAKSI ERILLISTÄ ANTURIA ON EHDOTETTU. ENSIMMÄINEN ON KORKEAN TASON ANTURI, JOKA ANALYSOI PIENIÄ PINTOJA TARKKUUDELLA 5 OSAA TUHATTA MILLIMETRIÄ KOHTI JA JOKA KÄYTTÄÄ 3D:TÄ PINTAA KÄYTTÄEN MODULOITUJA VALO- JA TEKOÄLYALGORITMEJA, JOTKA PYSTYVÄT TUOTTAMAAN YKSITYISKOHTAISIA TILASTOJA LAADULLISISTA JA KVANTITATIIVISISTA OMINAISUUKSISTA, KUTEN POROSITASTA TAI MIKROPAINEEN ESIINTYMISESTÄ. TOINEN ON KORKEA KANSIANTURI, JOKA PYSTYY TEKEMÄÄN KOKO LEVYN ANALYYSEJÄ TUNNISTAMALLA MAKROSKOOPPISEN TUOTANNON ONGELMIA, KUTEN NAARMUJA, JOTKA JOHTUVAT KONTAMINAATIOSTA TAI TYÖKALUJEN HAJOAMISESTA, ALUEEN TAI SPO: N MUUTOKSISTA. (Finnish)
5 July 2022
0 references
PROJEKT MA NA CELU ZBADANIE INFRASTRUKTURY TECHNOLOGICZNEJ, KTÓRA JEST W STANIE WYKONAĆ W CZASIE RZECZYWISTYM PONAD 100 % PRODUKTU I JEST BEZPOŚREDNIO ZGODNA Z MIKROSKOPOWYM I MAKROSKOPOWYM BADANIEM WSZYSTKICH WŁAŚCIWOŚCI POWIERZCHNI SPIEKANYCH KAMIENI ZA POMOCĄ AUTONOMICZNYCH CZUJNIKÓW CYFROWYCH OPARTYCH NA UCZENIU SIĘ 3D I MASZYN. PROPONUJE SIĘ DWA ODDZIELNE CZUJNIKI. PIERWSZYM Z NICH JEST CZUJNIK WYSOKIEGO POZIOMU, KTÓRY ANALIZUJE MAŁE POWIERZCHNIE Z DOKŁADNOŚCIĄ DO 5 CZĘŚCI NA TYSIĄC NA MM, PRACUJĄC 3D POWIERZCHNI ZA POMOCĄ MODULOWANYCH ALGORYTMÓW ŚWIATŁA I SZTUCZNEJ INTELIGENCJI, ZDOLNYCH DO DOSTARCZANIA SZCZEGÓŁOWYCH STATYSTYK DOTYCZĄCYCH CECH JAKOŚCIOWYCH I ILOŚCIOWYCH, TAKICH JAK POROSITA LUB OBECNOŚĆ MIKROCIŚNIENIA. DRUGIM JEST CZUJNIK WYSOKIEJ POKRYWY ZDOLNY DO WYKONYWANIA ANALIZ CAŁEJ PŁYTY POPRZEZ IDENTYFIKACJĘ MAKROSKOPOWYCH PROBLEMÓW PRODUKCYJNYCH, TAKICH JAK ZADRAPANIA SPOWODOWANE ZANIECZYSZCZENIEM LUB DEGRADACJĄ NARZĘDZI, ZMIANY OBSZARU LUB SPO. (Polish)
5 July 2022
0 references
NAMEN PROJEKTA JE PREUČITI TEHNOLOŠKO INFRASTRUKTURO, KI JE SPOSOBNA DELOVATI V REALNEM ČASU, VEČ KOT 100 % IZDELKA IN NEPOSREDNO V SKLADU Z MIKROSKOPSKIM IN MAKROSKOPSKIM PREGLEDOM VSEH POVRŠINSKIH ZNAČILNOSTI SINTRANEGA KAMNA S POMOČJO AVTONOMNIH DIGITALNIH SENZORJEV, KI TEMELJIJO NA 3D IN STROJNEM UČENJU. PREDLAGANA STA DVA LOČENA TIPALA. PRVI JE SENZOR NA VISOKI RAVNI, KI ANALIZIRA MAJHNE POVRŠINE Z NATANČNOSTJO 5 DELOV NA TISOČ NA MM IN UPRAVLJA 3D POVRŠINE Z UPORABO MODULIRANIH SVETLOBNIH ALGORITMOV IN ALGORITMOV UMETNE INTELIGENCE, KI LAHKO ZAGOTOVIJO PODROBNE STATISTIČNE PODATKE O KVALITATIVNIH IN KVANTITATIVNIH ZNAČILNOSTIH, KOT STA POROSITA ALI PRISOTNOST MIKROTLAKA. DRUGI JE SENZOR Z VISOKIM POKROVOM, KI LAHKO IZDELA ANALIZE CELOTNE PLOŠČE Z UGOTAVLJANJEM MAKROSKOPSKIH PROIZVODNIH TEŽAV, KOT SO PRASKE ZARADI KONTAMINACIJE ALI DEGRADACIJE ORODIJ, SPREMEMBE OBMOČJA ALI SPO. (Slovenian)
5 July 2022
0 references
CÍLEM PROJEKTU JE STUDOVAT TECHNOLOGICKOU INFRASTRUKTURU, KTERÁ JE SCHOPNA PROVÁDĚT V REÁLNÉM ČASE, PŘES 100 % PRODUKTU A PŘÍMO V SOULADU S MIKROSKOPICKÝM A MAKROSKOPICKÝM VYŠETŘENÍM VŠECH POVRCHOVÝCH VLASTNOSTÍ SLINUTÉHO KAMENE PROSTŘEDNICTVÍM AUTONOMNÍCH DIGITÁLNÍCH SENZORŮ ZALOŽENÝCH NA 3D A STROJOVÉM UČENÍ. JSOU NAVRŽENY DVA SAMOSTATNÉ SENZORY. PRVNÍM JE VYSOKOÚROVŇOVÝ SENZOR, KTERÝ ANALYZUJE MALÉ POVRCHY S PŘESNOSTÍ 5 DÍLŮ NA TISÍC NA MM, OPERUJE 3D POVRCHU POMOCÍ MODULOVANÝCH ALGORITMŮ SVĚTLA A UMĚLÉ INTELIGENCE SCHOPNÝCH POSKYTNOUT PODROBNÉ STATISTIKY KVALITATIVNÍCH A KVANTITATIVNÍCH CHARAKTERISTIK, JAKO JE POROSITA NEBO PŘÍTOMNOST MIKROTLAKU. DRUHÝM JE SNÍMAČ S VYSOKÝM KRYTÍM SCHOPNÝ PROVÁDĚT ANALÝZY CELÉ DESKY POMOCÍ IDENTIFIKACE MAKROSKOPICKÝCH VÝROBNÍCH PROBLÉMŮ, JAKO JSOU ŠKRÁBANCE ZPŮSOBENÉ KONTAMINACÍ NEBO DEGRADACÍ NÁSTROJŮ, ZMĚNY OBLASTI NEBO SPO. (Czech)
5 July 2022
0 references
PROJEKTU SIEKIAMA IŠTIRTI TECHNOLOGINĘ INFRASTRUKTŪRĄ, KURI BŪTŲ PAJĖGI ATLIKTI REALIUOJU LAIKU, DAUGIAU KAIP 100 % PRODUKTO IR TIESIOGIAI ATITIKTŲ MIKROSKOPINĮ IR MAKROSKOPINĮ VISŲ SUKEPINTO AKMENS PAVIRŠIAUS SAVYBIŲ TYRIMĄ, NAUDOJANT AUTONOMINIUS SKAITMENINIUS JUTIKLIUS, PAGRĮSTUS 3D IR MAŠININIU MOKYMUSI. SIŪLOMI DU ATSKIRI JUTIKLIAI. PIRMASIS YRA AUKŠTO LYGIO JUTIKLIS, KURIS ANALIZUOJA MAŽUS PAVIRŠIUS 5 DALIŲ/MM TIKSLUMU, VEIKIA 3D PAVIRŠIAUS, NAUDOJANT MODULIUOTUS ŠVIESOS IR DIRBTINIO INTELEKTO ALGORITMUS, GALINČIUS PATEIKTI IŠSAMIUS STATISTINIUS DUOMENIS APIE KOKYBINES IR KIEKYBINES CHARAKTERISTIKAS, TOKIAS KAIP POROSITA ARBA MIKRO SLĖGIO BUVIMĄ. ANTRASIS YRA AUKŠTO LYGIO JUTIKLIS, GALINTIS ATLIKTI VISOS PLOKŠTĖS ANALIZĘ, NUSTATANT MAKROSKOPINIUS GAMYBOS KLAUSIMUS, TOKIUS KAIP ĮBRĖŽIMAI DĖL ĮRANKIŲ UŽTERŠIMO AR DEGRADACIJOS, PLOTO AR SPO POKYČIAI. (Lithuanian)
5 July 2022
0 references
PROJEKTA MĒRĶIS IR IZPĒTĪT TEHNOLOĢISKO INFRASTRUKTŪRU, KAS SPĒJ VEIKT REĀLLAIKĀ VAIRĀK NEKĀ 100 % PRODUKTA UN TIEŠI SASKAŅĀ AR MIKROSKOPISKO UN MAKROSKOPISKO VISU AGLOMERĒTĀ AKMENS VIRSMAS ĪPAŠĪBU PĀRBAUDI, IZMANTOJOT AUTONOMUS DIGITĀLOS SENSORUS, KURU PAMATĀ IR 3D UN MAŠĪNMĀCĪŠANĀS. TIEK PIEDĀVĀTI DIVI ATSEVIŠĶI SENSORI. PIRMAIS IR AUGSTA LĪMEŅA SENSORS, KAS ANALIZĒ MAZAS VIRSMAS AR PRECIZITĀTI 5 DAĻAS UZ TŪKSTOTI UZ MM, DARBINOT VIRSMAS 3D, IZMANTOJOT MODULĒTUS GAISMAS UN MĀKSLĪGĀ INTELEKTA ALGORITMUS, KAS SPĒJ SNIEGT DETALIZĒTU STATISTIKU PAR KVALITATĪVAJIEM UN KVANTITATĪVAJIEM RAKSTURLIELUMIEM, PIEMĒRAM, POROSITA VAI MIKROSPIEDIENA KLĀTBŪTNI. OTRAIS IR AUGSTA PĀRSEGA SENSORS, KAS SPĒJ VEIKT VISAS PLĀKSNES ANALĪZES, IDENTIFICĒJOT MAKROSKOPISKĀS RAŽOŠANAS PROBLĒMAS, PIEMĒRAM, SKRAMBAS, KAS RADUŠĀS INSTRUMENTU PIESĀRŅOJUMA VAI DEGRADĀCIJAS, TERITORIJAS IZMAIŅU VAI SPO DĒĻ. (Latvian)
5 July 2022
0 references
ПРОЕКТЪТ ИМА ЗА ЦЕЛ ДА ПРОУЧИ ТЕХНОЛОГИЧНА ИНФРАСТРУКТУРА, КОЯТО Е В СЪСТОЯНИЕ ДА РАБОТИ В РЕАЛНО ВРЕМЕ, НАД 100 % ОТ ПРОДУКТА И ДИРЕКТНО В СЪОТВЕТСТВИЕ С МИКРОСКОПСКО И МАКРОСКОПСКО ИЗСЛЕДВАНЕ НА ВСИЧКИ ПОВЪРХНОСТНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА СИНТЕРОВАНИЯ КАМЪК ЧРЕЗ АВТОНОМНИ ЦИФРОВИ СЕНЗОРИ, БАЗИРАНИ НА 3D И МАШИННО САМООБУЧЕНИЕ. ПРЕДЛАГАТ СЕ ДВА ОТДЕЛНИ СЕНЗОРА. ПЪРВИЯТ Е СЕНЗОР ЗА ВИСОКО НИВО, КОЙТО АНАЛИЗИРА МАЛКИ ПОВЪРХНОСТИ С ПРЕЦИЗНОСТ ОТ 5 ЧАСТИ НА ХИЛЯДА НА ММ, РАБОТЕЩ 3D НА ПОВЪРХНОСТТА, ИЗПОЛЗВАЙКИ МОДУЛИРАНИ АЛГОРИТМИ ЗА СВЕТЛИНА И ИЗКУСТВЕН ИНТЕЛЕКТ, СПОСОБНИ ДА ПРЕДОСТАВЯТ ПОДРОБНИ СТАТИСТИЧЕСКИ ДАННИ ЗА КАЧЕСТВЕНИ И КОЛИЧЕСТВЕНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ КАТО POROSITA ИЛИ НАЛИЧИЕТО НА МИКРОНАЛЯГАНЕ. ВТОРИЯТ Е СЕНЗОР С ВИСОКА ПОКРИВКА, СПОСОБЕН ДА ИЗВЪРШВА АНАЛИЗИ НА ЦЯЛАТА ПЛОЧА ЧРЕЗ ИДЕНТИФИЦИРАНЕ НА МАКРОСКОПИЧНИ ПРОИЗВОДСТВЕНИ ПРОБЛЕМИ КАТО ДРАСКОТИНИ, ДЪЛЖАЩИ СЕ НА ЗАМЪРСЯВАНЕ ИЛИ ДЕГРАДАЦИЯ НА ИНСТРУМЕНТИ, ПРОМЕНИ В ЗОНАТА ИЛИ SPO. (Bulgarian)
5 July 2022
0 references
A PROJEKT CÉLJA EGY OLYAN TECHNOLÓGIAI INFRASTRUKTÚRA TANULMÁNYOZÁSA, AMELY KÉPES VALÓS IDŐBEN, A TERMÉK TÖBB MINT 100%-ÁT TELJESÍTENI, KÖZVETLENÜL ÖSSZHANGBAN A SZINTEREZETT KŐ VALAMENNYI FELÜLETI JELLEMZŐJÉNEK MIKROSZKOPIKUS ÉS MAKROSZKOPIKUS VIZSGÁLATÁVAL, A 3D-N ÉS A GÉPI TANULÁSON ALAPULÓ AUTONÓM DIGITÁLIS ÉRZÉKELŐK SEGÍTSÉGÉVEL. KÉT KÜLÖN ÉRZÉKELŐT JAVASOLUNK. AZ ELSŐ EGY MAGAS SZINTŰ ÉRZÉKELŐ, AMELY A KIS FELÜLETEKET 5 RÉSZ/EZER PER MM PONTOSSÁGGAL ELEMZI, ÉS A FELÜLET 3D-JÉT OLYAN MODULÁLT FÉNY- ÉS MESTERSÉGESINTELLIGENCIA-ALGORITMUSOKKAL MŰKÖDTETI, AMELYEK KÉPESEK RÉSZLETES STATISZTIKAI ADATOKAT SZOLGÁLTATNI AZ OLYAN MINŐSÉGI ÉS MENNYISÉGI JELLEMZŐKRŐL, MINT A POROSITA VAGY A MIKRONYOMÁS. A MÁSODIK EGY NAGY FEDÉLÉRZÉKELŐ, AMELY KÉPES AZ EGÉSZ LEMEZ ELEMZÉSÉRE OLYAN MAKROSZKOPIKUS TERMELÉSI PROBLÉMÁK AZONOSÍTÁSÁVAL, MINT PÉLDÁUL A SZERSZÁMOK SZENNYEZŐDÉSE VAGY LEBOMLÁSA MIATTI KARCOLÁSOK, A TERÜLET VÁLTOZÁSAI VAGY AZ SPO. (Hungarian)
5 July 2022
0 references
TÁ SÉ MAR AIDHM AG AN TIONSCADAL STAIDÉAR A DHÉANAMH AR BHONNEAGAR TEICNEOLAÍOCHTA ATÁ IN ANN FEIDHMIÚ I BHFÍOR-AM, OS CIONN 100 % DEN TÁIRGE AGUS GO DÍREACH I GCOMHRÉIR LE SCRÚDÚ MICREASCÓPACH AGUS MACRASCÓPACH AR SHAINTRÉITHE DROMCHLA UILE NA CLOICHE SINTÉARAITHE TRÍ BHRAITEOIRÍ DIGITEACHA UATHRIALACHA BUNAITHE AR FHOGHLAIM 3D AGUS AR MHEAISÍNFHOGHLAIM. MOLTAR DHÁ BHRAITEOIR AR LEITH. IS BRAITEOIR ARDLEIBHÉIL É AN CHÉAD CHEANN, A DHÉANANN ANAILÍS AR DHROMCHLAÍ BEAGA LE BEACHTAS 5 CHUID IN AGHAIDH AN MHÍLE IN AGHAIDH AN MM, A OIBRÍONN 3D DEN DROMCHLA TRÍ ÚSÁID A BHAINT AS ALGARTAIM SOLAIS MHODHNAITHE AGUS ALGARTAIM INTLEACHTA SAORGA ATÁ IN ANN STAIDREAMH MIONSONRAITHE A SHOLÁTHAR MAIDIR LE SAINTRÉITHE CÁILÍOCHTÚLA AGUS CAINNÍOCHTÚLA AMHAIL POROSITA NÓ MICREABHRÚ A BHEITH ANN. IS BRAITEOIR ARDCHLÚDACH É AN DARA CEANN ATÁ IN ANN ANAILÍSÍ AR AN BPLÁTA IOMLÁN A THÁIRGEADH TRÍ SHAINCHEISTEANNA TÁIRGTHE MACRASCÓPACHA A AITHINT AMHAIL SCRATCHES MAR GHEALL AR ÉILLIÚ NÓ DÍGHRÁDÚ UIRLISÍ, ATHRUITHE AR AN LIMISTÉAR NÓ SPO. (Irish)
5 July 2022
0 references
PROJEKTET SYFTAR TILL ATT STUDERA EN TEKNISK INFRASTRUKTUR SOM KAN UTFÖRA I REALTID, ÖVER 100 % AV PRODUKTEN OCH DIREKT I LINJE MED EN MIKROSKOPISK OCH MAKROSKOPISK UNDERSÖKNING AV ALLA YTEGENSKAPER HOS SINTRAD STEN GENOM AUTONOMA DIGITALA SENSORER BASERADE PÅ 3D OCH MASKININLÄRNING. TVÅ SEPARATA SENSORER FÖRESLÅS. DEN FÖRSTA ÄR EN HÖG NIVÅSENSOR, SOM ANALYSERAR SMÅ YTOR MED EN PRECISION AV 5 DELAR PER TUSEN PER MM, SOM ANVÄNDER 3D AV YTAN MED HJÄLP AV EN MODULERAD LJUS- OCH ARTIFICIELL INTELLIGENSALGORITMER SOM KAN GE DETALJERAD STATISTIK OM KVALITATIVA OCH KVANTITATIVA EGENSKAPER SÅSOM POROSITA ELLER FÖREKOMSTEN AV MIKROTRYCK. DEN ANDRA ÄR EN HÖG TÄCKSENSOR SOM KAN PRODUCERA ANALYSER AV HELA PLATTAN GENOM ATT IDENTIFIERA MAKROSKOPISKA PRODUKTIONSPROBLEM SÅSOM REPOR PÅ GRUND AV KONTAMINERING ELLER NEDBRYTNING AV VERKTYG, FÖRÄNDRINGAR AV OMRÅDET ELLER SPO. (Swedish)
5 July 2022
0 references
PROJEKTI EESMÄRK ON UURIDA TEHNOLOOGILIST TARISTUT, MIS ON VÕIMELINE TOIMIMA REAALAJAS, ÜLE 100 % TOOTEST JA OTSESELT KOOSKÕLAS PAAGUTATUD KIVI KÕIKIDE PINNAOMADUSTE MIKROSKOOPILISE JA MAKROSKOOPILISE UURIMISEGA, KASUTADES SELLEKS 3D- JA MASINÕPPEL PÕHINEVAID AUTONOOMSEID DIGITAALSEID ANDUREID. PAKUTAKSE VÄLJA KAKS ERALDI ANDURIT. ESIMENE ON KÕRGETASEMELINE ANDUR, MIS ANALÜÜSIB VÄIKSEID PINDU TÄPSUSEGA 5 OSA TUHANDE KOHTA MM KOHTA, MIS TÖÖTAB 3D-GA, KASUTADES MODULEERITUD VALGUS- JA TEHISINTELLEKTI ALGORITME, MIS VÕIMALDAVAD SAADA ÜKSIKASJALIKKU STATISTIKAT SELLISTE KVALITATIIVSETE JA KVANTITATIIVSETE NÄITAJATE KOHTA NAGU POROSITA VÕI MIKRORÕHU OLEMASOLU. TEINE ON KÕRGE KATTEGA ANDUR, MIS SUUDAB ANALÜÜSIDA KOGU PLAATI, TUVASTADES MAKROSKOOPILISED TOOTMISPROBLEEMID, NÄITEKS KRIIMUSTUSED, MIS TULENEVAD TÖÖRIISTADE SAASTUMISEST VÕI LAGUNEMISEST, PIIRKONNA MUUTUMISEST VÕI SPO-ST. (Estonian)
5 July 2022
0 references
VEDELAGO
0 references
8 April 2023
0 references
Identifiers
B79H17000040004
0 references