European Legislation Identifier for Draft Legislation ontology (Q4703908): Difference between revisions

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European Legislation Identifier for Draft Legislation
European Legislation Identifier for Draft Legislation ontology
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ELI-DL
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ELI-DL
description / frdescription / fr
ELI-DL est une ontologie de description des lois en cours d'élaboration. L'objectif d'ELI-DL est de promouvoir la transparence et d'optimiser les processus d'élaboration des textes législatifs au travers d'une description structurée de leurs données;
ELI-DL est une ontologie de description des lois en cours d'élaboration. L'objectif d'ELI-DL est de promouvoir la transparence et d'optimiser les processus d'élaboration des textes législatifs au travers d'une description structurée de leurs données.
Property / uses
 
Property / uses: CIDOC Conceptual Reference Model / rank
 
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Property / URL
 
Property / URL: https://joinup.ec.europa.eu/collection/eli-european-legislation-identifier/solution/eli-ontology-draft-legislation-eli-dl / rank
 
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Property / keyword
 
legislation (English)
Property / keyword: legislation (English) / rank
 
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Property / keyword
 
parliament (English)
Property / keyword: parliament (English) / rank
 
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Latest revision as of 09:30, 30 March 2023

The ELI (European Legislation Identifier) ontology for draft legislation (abbreviated ELI-DL) is an extension of the core ELI ontology that gives a formal data model to disseminate structured data about legislative projects. In particular it enables the structured annotation of existing web pages (using RDFa or JSON-LD) in order to turn their information into machine-readable data.
  • ELI-DL
Language Label Description Also known as
English
European Legislation Identifier for Draft Legislation ontology
The ELI (European Legislation Identifier) ontology for draft legislation (abbreviated ELI-DL) is an extension of the core ELI ontology that gives a formal data model to disseminate structured data about legislative projects. In particular it enables the structured annotation of existing web pages (using RDFa or JSON-LD) in order to turn their information into machine-readable data.
  • ELI-DL

Statements