RESEARCH ON MECHANISMS FOR SEARCHING AND BUILDING EXPERT RANKINGS USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS (Q107911): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item) |
(Changed label, description and/or aliases in pt) |
||||||||||||||
| (29 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||||||||||||||
| label / en | label / en | ||||||||||||||
RESEARCH | RESEARCH ON MECHANISMS FOR SEARCHING AND BUILDING EXPERT RANKINGS USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS | ||||||||||||||
| label / fr | label / fr | ||||||||||||||
RECHERCHE SUR LES MÉCANISMES DE RECHERCHE ET D’ÉTABLISSEMENT DE CLASSEMENTS D’EXPERTS À L’AIDE DE MÉTHODES D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE | |||||||||||||||
| label / de | label / de | ||||||||||||||
ERFORSCHUNG VON MECHANISMEN ZUR SUCHE UND ERSTELLUNG VON EXPERTENRANKINGS MIT METHODEN DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ | |||||||||||||||
| label / nl | label / nl | ||||||||||||||
ONDERZOEK NAAR MECHANISMEN VOOR HET ZOEKEN EN OPBOUWEN VAN EXPERT RANKINGS MET BEHULP VAN KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE METHODEN | |||||||||||||||
| label / it | label / it | ||||||||||||||
RICERCA SUI MECCANISMI PER LA RICERCA E LA CREAZIONE DI CLASSIFICHE DI ESPERTI UTILIZZANDO METODI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE | |||||||||||||||
| label / es | label / es | ||||||||||||||
INVESTIGACIÓN SOBRE MECANISMOS PARA BUSCAR Y CONSTRUIR CLASIFICACIONES DE EXPERTOS UTILIZANDO MÉTODOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL | |||||||||||||||
| label / et | label / et | ||||||||||||||
TEHISINTELLEKTI MEETODITE ABIL EKSPERTIDE PINGEREA OTSIMISE JA LOOMISE MEHHANISMIDE UURIMINE | |||||||||||||||
| label / lt | label / lt | ||||||||||||||
EKSPERTŲ REITINGŲ PAIEŠKOS IR NUSTATYMO MECHANIZMŲ, NAUDOJANT DIRBTINIO INTELEKTO METODUS, MOKSLINIAI TYRIMAI | |||||||||||||||
| label / hr | label / hr | ||||||||||||||
ISTRAŽIVANJE MEHANIZAMA ZA PRETRAŽIVANJE I IZGRADNJU RANGIRANJA STRUČNJAKA PRIMJENOM METODA UMJETNE INTELIGENCIJE | |||||||||||||||
| label / el | label / el | ||||||||||||||
ΈΡΕΥΝΑ ΣΧΕΤΙΚΆ ΜΕ ΤΟΥΣ ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΎΣ ΑΝΑΖΉΤΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΔΌΜΗΣΗΣ ΚΑΤΆΤΑΞΗΣ ΕΜΠΕΙΡΟΓΝΩΜΌΝΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΉΣΗ ΜΕΘΌΔΩΝ ΤΕΧΝΗΤΉΣ ΝΟΗΜΟΣΎΝΗΣ | |||||||||||||||
| label / sk | label / sk | ||||||||||||||
VÝSKUM MECHANIZMOV NA VYHĽADÁVANIE A VYTVÁRANIE HODNOTENÍ ODBORNÍKOV POMOCOU METÓD UMELEJ INTELIGENCIE | |||||||||||||||
| label / fi | label / fi | ||||||||||||||
TUTKIMUS MEKANISMEISTA, JOILLA ETSITÄÄN JA RAKENNETAAN ASIANTUNTIJAVERTAILUJA TEKOÄLYMENETELMILLÄ | |||||||||||||||
| label / hu | label / hu | ||||||||||||||
MESTERSÉGESINTELLIGENCIA-MÓDSZEREK SEGÍTSÉGÉVEL SZAKÉRTŐI RANGSOROK KERESÉSÉRE ÉS KIÉPÍTÉSÉRE SZOLGÁLÓ MECHANIZMUSOK KUTATÁSA | |||||||||||||||
| label / cs | label / cs | ||||||||||||||
VÝZKUM MECHANISMŮ PRO VYHLEDÁVÁNÍ A BUDOVÁNÍ EXPERTNÍCH ŽEBŘÍČKŮ POMOCÍ METOD UMĚLÉ INTELIGENCE | |||||||||||||||
| label / lv | label / lv | ||||||||||||||
PĒTĪJUMI PAR MEHĀNISMIEM, KAS PAREDZĒTI, LAI MEKLĒTU UN VEIDOTU EKSPERTU KLASIFIKĀCIJU, IZMANTOJOT MĀKSLĪGĀ INTELEKTA METODES | |||||||||||||||
| label / ga | label / ga | ||||||||||||||
TAIGHDE AR SHÁSRAÍ CHUN RANGÚ SAINEOLACH A CHUARDACH AGUS A THÓGÁIL TRÍ MHODHANNA INTLEACHTA SAORGA | |||||||||||||||
| label / sl | label / sl | ||||||||||||||
RAZISKAVE MEHANIZMOV ZA ISKANJE IN IZDELAVO STROKOVNIH LESTVIC Z UPORABO METOD UMETNE INTELIGENCE | |||||||||||||||
| label / bg | label / bg | ||||||||||||||
ПРОУЧВАНЕ НА МЕХАНИЗМИТЕ ЗА ТЪРСЕНЕ И ИЗГРАЖДАНЕ НА ЕКСПЕРТНИ КЛАСАЦИИ С ПОМОЩТА НА МЕТОДИ ЗА ИЗКУСТВЕН ИНТЕЛЕКТ | |||||||||||||||
| label / mt | label / mt | ||||||||||||||
RIĊERKA DWAR MEKKANIŻMI GĦAT-TIFTIX U L-BINI TA’ KLASSIFIKI TA’ ESPERTI BL-UŻU TA’ METODI TA’ INTELLIĠENZA ARTIFIĊJALI | |||||||||||||||
| label / pt | label / pt | ||||||||||||||
INVESTIGAÇÃO SOBRE MECANISMOS DE INVESTIGAÇÃO E CONSTRUÇÃO DE CLASSIFICAÇÕES DE PERITOS QUE UTILIZAM MÉTODOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL | |||||||||||||||
| label / da | label / da | ||||||||||||||
FORSKNING I MEKANISMER TIL SØGNING OG OPBYGNING AF EKSPERTPLACERINGER VED HJÆLP AF METODER TIL KUNSTIG INTELLIGENS | |||||||||||||||
| label / ro | label / ro | ||||||||||||||
CERCETAREA MECANISMELOR DE CĂUTARE ȘI CONSTRUIRE A CLASAMENTELOR EXPERȚILOR UTILIZÂND METODE DE INTELIGENȚĂ ARTIFICIALĂ | |||||||||||||||
| label / sv | label / sv | ||||||||||||||
FORSKNING OM MEKANISMER FÖR ATT SÖKA OCH BYGGA EXPERTRANKNINGAR MED HJÄLP AV METODER FÖR ARTIFICIELL INTELLIGENS | |||||||||||||||
| description / en | description / en | ||||||||||||||
Project in Poland | Project Q107911 in Poland | ||||||||||||||
| description / pl | description / pl | ||||||||||||||
Projekt w Polsce | Projekt Q107911 w Polsce | ||||||||||||||
| description / bg | description / bg | ||||||||||||||
Проект Q107911 в Полша | |||||||||||||||
| description / hr | description / hr | ||||||||||||||
Projekt Q107911 u Poljskoj | |||||||||||||||
| description / hu | description / hu | ||||||||||||||
Projekt Q107911 Lengyelországban | |||||||||||||||
| description / cs | description / cs | ||||||||||||||
Projekt Q107911 v Polsku | |||||||||||||||
| description / da | description / da | ||||||||||||||
Projekt Q107911 i Polen | |||||||||||||||
| description / nl | description / nl | ||||||||||||||
Project Q107911 in Polen | |||||||||||||||
| description / et | description / et | ||||||||||||||
Projekt Q107911 Poolas | |||||||||||||||
| description / fi | description / fi | ||||||||||||||
Projekti Q107911 Puolassa | |||||||||||||||
| description / fr | description / fr | ||||||||||||||
Projet Q107911 en Pologne | |||||||||||||||
| description / de | description / de | ||||||||||||||
Projekt Q107911 in Polen | |||||||||||||||
| description / el | description / el | ||||||||||||||
Έργο Q107911 στην Πολωνία | |||||||||||||||
| description / ga | description / ga | ||||||||||||||
Tionscadal Q107911 sa Pholainn | |||||||||||||||
| description / it | description / it | ||||||||||||||
Progetto Q107911 in Polonia | |||||||||||||||
| description / lv | description / lv | ||||||||||||||
Projekts Q107911 Polijā | |||||||||||||||
| description / lt | description / lt | ||||||||||||||
Projektas Q107911 Lenkijoje | |||||||||||||||
| description / mt | description / mt | ||||||||||||||
Proġett Q107911 fil-Polonja | |||||||||||||||
| description / pt | description / pt | ||||||||||||||
Projeto Q107911 na Polônia | |||||||||||||||
| description / ro | description / ro | ||||||||||||||
Proiectul Q107911 în Polonia | |||||||||||||||
| description / sk | description / sk | ||||||||||||||
Projekt Q107911 v Poľsku | |||||||||||||||
| description / sl | description / sl | ||||||||||||||
Projekt Q107911 na Poljskem | |||||||||||||||
| description / es | description / es | ||||||||||||||
Proyecto Q107911 en Polonia | |||||||||||||||
| description / sv | description / sv | ||||||||||||||
Projekt Q107911 i Polen | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 401,937.252 Euro / rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 401,937.252 Euro / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 401,937.252 Euro / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / budget | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / budget: 2,759,567.19 zloty / rank | |||||||||||||||
| Property / budget | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / budget: 662,296.1255999999 Euro / rank | |||||||||||||||
| Property / budget: 662,296.1255999999 Euro / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / budget: 662,296.1255999999 Euro / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 68.17 percent / rank | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
| Property / summary: The project involves the implementation of the R & D work that will result in the development of a new methodology for the search and collection of data and subsequent profiling and recommendations of experts, critical for the global recruitment market. The new solution will be based on effective artificial intelligence algorithms to analyse different sources of expert data (competency) and employer’s needs/requirements (job offers). The implementation of the project has been divided into four main tasks to be carried out in four separate steps: Step 1 Development of an expert profile model (IIW + Connectives) Step 2 Development of Internet of Internet algorithms and discovery of text data knowledge (IISE + Connectives) Step 3 Development of expert peer review (IISE + Connectives), Step 4 Elaboration of an expert recommendation system (Connectives), Development of a prototype of an expert recommendation system (Connectives), under the first three phases of the industrial research work. The work will be carried out in parallel by the R & D Connexs Unit created for this purpose and a team of scientists from the Institute of Informatics at the Warsaw School of Technology. Step 4 is the development. This step will be entirely carried out by the Applicant on its own. R & D will generate the algorithms that will be used to build a prototype of the Experts’ System to enhance the functionality currently used by the C C_C to match employers’ and IT experts’ requirements. It is a prototype solution working on a limited database and requiring the use of artificial intelligence mechanisms in order to cover as many experts as possible on the market and to improve the search and ranking of candidates for the work of the applicant. (English) / rank | |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E / qualifier | |||||||||||||||
| Property / financed by | |||||||||||||||
| Property / financed by: Directorate-General for Regional and Urban Policy / rank | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Warszawa / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Warszawa / qualifier | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
372,294.38 Euro
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 372,294.38 Euro / rank | |||||||||||||||
Preferred rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 372,294.38 Euro / qualifier | |||||||||||||||
exchange rate to Euro: 0.24 Euro
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 372,294.38 Euro / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 January 2020
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
The project includes the implementation of R & D works, the result of which will be the development of a new methodology for searching and collecting data, followed by profiling and recommendations of experts, with a groundbreaking significance for the recruitment market in the world. The new solution will be developed on the basis of effective artificial intelligence algorithms to analyse various sources of data about experts (competences) and employer’s needs/requirements (work offers). The implementation of the project has been divided into four main tasks to be carried out in four separate stages: Step 1 Developing expert profile model (IIPW+Connectis) Stage 2 Developing algorithms for internet exploration and discovering knowledge from text data (IIPW+Connectis) Stage 3 Developing methods of semantic expert search (IIPW+Connectis) Step 4 Developing a prototype of expert recommendation system (Connectis) Under the first three stages, work on the character of industrial research will be carried out. The works will be carried out in parallel by the R & D Connectis Department established for this purpose and a team of scientists from the Institute of Computer Science at the Faculty of Electronics of the Warsaw University of Technology. Stage 4 is development. This stage will be implemented in its entirety by the Applicant. As a result of R & D works, algorithms will be created that will be used to build a prototype of the Expert Recommendation System, which will allow to expand the functionality of the C_C platform currently used by the Applicant to match the requirements of employers and IT experts. It is a prototype solution, working on a limited database and requiring the use of artificial intelligence mechanisms to cover as many experts as possible on the market, and requiring improved search and ranking mechanisms for job candidates used in the current activity of the Applicant. (English) | |||||||||||||||
| Property / summary: The project includes the implementation of R & D works, the result of which will be the development of a new methodology for searching and collecting data, followed by profiling and recommendations of experts, with a groundbreaking significance for the recruitment market in the world. The new solution will be developed on the basis of effective artificial intelligence algorithms to analyse various sources of data about experts (competences) and employer’s needs/requirements (work offers). The implementation of the project has been divided into four main tasks to be carried out in four separate stages: Step 1 Developing expert profile model (IIPW+Connectis) Stage 2 Developing algorithms for internet exploration and discovering knowledge from text data (IIPW+Connectis) Stage 3 Developing methods of semantic expert search (IIPW+Connectis) Step 4 Developing a prototype of expert recommendation system (Connectis) Under the first three stages, work on the character of industrial research will be carried out. The works will be carried out in parallel by the R & D Connectis Department established for this purpose and a team of scientists from the Institute of Computer Science at the Faculty of Electronics of the Warsaw University of Technology. Stage 4 is development. This stage will be implemented in its entirety by the Applicant. As a result of R & D works, algorithms will be created that will be used to build a prototype of the Expert Recommendation System, which will allow to expand the functionality of the C_C platform currently used by the Applicant to match the requirements of employers and IT experts. It is a prototype solution, working on a limited database and requiring the use of artificial intelligence mechanisms to cover as many experts as possible on the market, and requiring improved search and ranking mechanisms for job candidates used in the current activity of the Applicant. (English) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: The project includes the implementation of R & D works, the result of which will be the development of a new methodology for searching and collecting data, followed by profiling and recommendations of experts, with a groundbreaking significance for the recruitment market in the world. The new solution will be developed on the basis of effective artificial intelligence algorithms to analyse various sources of data about experts (competences) and employer’s needs/requirements (work offers). The implementation of the project has been divided into four main tasks to be carried out in four separate stages: Step 1 Developing expert profile model (IIPW+Connectis) Stage 2 Developing algorithms for internet exploration and discovering knowledge from text data (IIPW+Connectis) Stage 3 Developing methods of semantic expert search (IIPW+Connectis) Step 4 Developing a prototype of expert recommendation system (Connectis) Under the first three stages, work on the character of industrial research will be carried out. The works will be carried out in parallel by the R & D Connectis Department established for this purpose and a team of scientists from the Institute of Computer Science at the Faculty of Electronics of the Warsaw University of Technology. Stage 4 is development. This stage will be implemented in its entirety by the Applicant. As a result of R & D works, algorithms will be created that will be used to build a prototype of the Expert Recommendation System, which will allow to expand the functionality of the C_C platform currently used by the Applicant to match the requirements of employers and IT experts. It is a prototype solution, working on a limited database and requiring the use of artificial intelligence mechanisms to cover as many experts as possible on the market, and requiring improved search and ranking mechanisms for job candidates used in the current activity of the Applicant. (English) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 October 2020
| |||||||||||||||
| Property / summary: The project includes the implementation of R & D works, the result of which will be the development of a new methodology for searching and collecting data, followed by profiling and recommendations of experts, with a groundbreaking significance for the recruitment market in the world. The new solution will be developed on the basis of effective artificial intelligence algorithms to analyse various sources of data about experts (competences) and employer’s needs/requirements (work offers). The implementation of the project has been divided into four main tasks to be carried out in four separate stages: Step 1 Developing expert profile model (IIPW+Connectis) Stage 2 Developing algorithms for internet exploration and discovering knowledge from text data (IIPW+Connectis) Stage 3 Developing methods of semantic expert search (IIPW+Connectis) Step 4 Developing a prototype of expert recommendation system (Connectis) Under the first three stages, work on the character of industrial research will be carried out. The works will be carried out in parallel by the R & D Connectis Department established for this purpose and a team of scientists from the Institute of Computer Science at the Faculty of Electronics of the Warsaw University of Technology. Stage 4 is development. This stage will be implemented in its entirety by the Applicant. As a result of R & D works, algorithms will be created that will be used to build a prototype of the Expert Recommendation System, which will allow to expand the functionality of the C_C platform currently used by the Applicant to match the requirements of employers and IT experts. It is a prototype solution, working on a limited database and requiring the use of artificial intelligence mechanisms to cover as many experts as possible on the market, and requiring improved search and ranking mechanisms for job candidates used in the current activity of the Applicant. (English) / qualifier | |||||||||||||||
readability score: 0.4831907580824774
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Le projet implique la mise en œuvre de travaux de R & D, qui se traduiront par le développement d’une nouvelle méthodologie de recherche et de collecte de données, suivie d’un profilage et de recommandations d’experts, avec une percée pour le marché du recrutement dans le monde. La nouvelle solution sera développée sur la base d’algorithmes d’intelligence artificielle efficaces pour analyser une variété de sources de données sur les experts (compétences) et les besoins/exigences de l’employeur (offres de travail). La mise en œuvre du projet a été divisée en quatre tâches principales, qui se dérouleront en quatre phases distinctes: Étape 1 Élaboration d’un modèle de profil expert (IIPW+Connectis) Étape 2 Développement d’algorithmes pour l’exploration d’Internet et la découverte de connaissances à partir de données textuelles (IIPW+Connectis) Phase 3 Développer des méthodes de recherche d’experts sémantiques (IIPW+Connectis) Élaboration d’un prototype de système de recommandation expert (Connectis) Dans le cadre des trois premières étapes, des travaux de nature industrielle seront réalisés. Les travaux seront réalisés en parallèle par le département R & D Connectis créé à cet effet et une équipe de scientifiques de l’Institut d’informatique de la Faculté d’électronique de l’Université de technologie de Varsovie. L’étape 4 est un travail de développement. Cette étape sera entièrement assurée par la requérante. À la suite des travaux de R & D, des algorithmes seront créés, qui seront utilisés pour construire un prototype du système de recommandation d’experts, qui permettra d’étendre les fonctionnalités actuellement utilisées par le demandeur de la plateforme C_C pour répondre aux exigences des employeurs et des experts informatiques. Il s’agit d’une solution prototype, travaillant sur une base de données limitée et nécessitant l’utilisation de mécanismes d’intelligence artificielle pour atteindre le plus grand nombre d’experts possible sur le marché, ainsi que des mécanismes de recherche et de classement améliorés utilisés dans les opérations quotidiennes de la requérante. (French) | |||||||||||||||
| Property / summary: Le projet implique la mise en œuvre de travaux de R & D, qui se traduiront par le développement d’une nouvelle méthodologie de recherche et de collecte de données, suivie d’un profilage et de recommandations d’experts, avec une percée pour le marché du recrutement dans le monde. La nouvelle solution sera développée sur la base d’algorithmes d’intelligence artificielle efficaces pour analyser une variété de sources de données sur les experts (compétences) et les besoins/exigences de l’employeur (offres de travail). La mise en œuvre du projet a été divisée en quatre tâches principales, qui se dérouleront en quatre phases distinctes: Étape 1 Élaboration d’un modèle de profil expert (IIPW+Connectis) Étape 2 Développement d’algorithmes pour l’exploration d’Internet et la découverte de connaissances à partir de données textuelles (IIPW+Connectis) Phase 3 Développer des méthodes de recherche d’experts sémantiques (IIPW+Connectis) Élaboration d’un prototype de système de recommandation expert (Connectis) Dans le cadre des trois premières étapes, des travaux de nature industrielle seront réalisés. Les travaux seront réalisés en parallèle par le département R & D Connectis créé à cet effet et une équipe de scientifiques de l’Institut d’informatique de la Faculté d’électronique de l’Université de technologie de Varsovie. L’étape 4 est un travail de développement. Cette étape sera entièrement assurée par la requérante. À la suite des travaux de R & D, des algorithmes seront créés, qui seront utilisés pour construire un prototype du système de recommandation d’experts, qui permettra d’étendre les fonctionnalités actuellement utilisées par le demandeur de la plateforme C_C pour répondre aux exigences des employeurs et des experts informatiques. Il s’agit d’une solution prototype, travaillant sur une base de données limitée et nécessitant l’utilisation de mécanismes d’intelligence artificielle pour atteindre le plus grand nombre d’experts possible sur le marché, ainsi que des mécanismes de recherche et de classement améliorés utilisés dans les opérations quotidiennes de la requérante. (French) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Le projet implique la mise en œuvre de travaux de R & D, qui se traduiront par le développement d’une nouvelle méthodologie de recherche et de collecte de données, suivie d’un profilage et de recommandations d’experts, avec une percée pour le marché du recrutement dans le monde. La nouvelle solution sera développée sur la base d’algorithmes d’intelligence artificielle efficaces pour analyser une variété de sources de données sur les experts (compétences) et les besoins/exigences de l’employeur (offres de travail). La mise en œuvre du projet a été divisée en quatre tâches principales, qui se dérouleront en quatre phases distinctes: Étape 1 Élaboration d’un modèle de profil expert (IIPW+Connectis) Étape 2 Développement d’algorithmes pour l’exploration d’Internet et la découverte de connaissances à partir de données textuelles (IIPW+Connectis) Phase 3 Développer des méthodes de recherche d’experts sémantiques (IIPW+Connectis) Élaboration d’un prototype de système de recommandation expert (Connectis) Dans le cadre des trois premières étapes, des travaux de nature industrielle seront réalisés. Les travaux seront réalisés en parallèle par le département R & D Connectis créé à cet effet et une équipe de scientifiques de l’Institut d’informatique de la Faculté d’électronique de l’Université de technologie de Varsovie. L’étape 4 est un travail de développement. Cette étape sera entièrement assurée par la requérante. À la suite des travaux de R & D, des algorithmes seront créés, qui seront utilisés pour construire un prototype du système de recommandation d’experts, qui permettra d’étendre les fonctionnalités actuellement utilisées par le demandeur de la plateforme C_C pour répondre aux exigences des employeurs et des experts informatiques. Il s’agit d’une solution prototype, travaillant sur une base de données limitée et nécessitant l’utilisation de mécanismes d’intelligence artificielle pour atteindre le plus grand nombre d’experts possible sur le marché, ainsi que des mécanismes de recherche et de classement améliorés utilisés dans les opérations quotidiennes de la requérante. (French) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 1 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Das Projekt beinhaltet die Umsetzung von FuE-Arbeiten, die zur Entwicklung einer neuen Methodik für die Suche und Sammlung von Daten führen, gefolgt von Profiling und Empfehlungen von Experten, mit einem Durchbruch für den Rekrutierungsmarkt in der Welt. Die neue Lösung wird auf der Grundlage effektiver Algorithmen der künstlichen Intelligenz entwickelt, um eine Vielzahl von Datenquellen über Experten (Kompetenzen) und die Bedürfnisse/Anforderungen des Arbeitgebers (Arbeitsangebote) zu analysieren. Die Durchführung des Projekts wurde in vier Hauptaufgaben unterteilt, die in vier getrennten Phasen ausgeführt werden: Phase 1 Entwicklung eines Expertenprofilmodells (IIPW+Connectis) Stufe 2 Entwicklung von Algorithmen zur Internetexploration und Entdeckung von Wissen aus Textdaten (IIPW+Connectis) Stufe 3 Entwicklung von Methoden der semantischen Expertensuche (IIPW+Connectis) Stufe 4 Ausarbeitung eines Prototyps des Expertenempfehlungssystems (Connectis) Im Rahmen der ersten drei Stufen werden Arbeiten der Art der industriellen Forschung durchgeführt. Die Arbeiten werden parallel von der zu diesem Zweck geschaffenen Forschungs- und Entwicklungsabteilung Connectis und einem Team von Wissenschaftlern des Instituts für Informatik an der Fakultät für Elektronik der Technischen Universität Warschau durchgeführt. Stufe 4 ist Entwicklungsarbeit. Diese Phase wird vollständig vom Antragsteller durchgeführt. Als Ergebnis der F & E-Arbeiten werden Algorithmen erstellt, mit denen ein Prototyp des Expertenempfehlungssystems erstellt wird, mit dem die derzeit vom Antragsteller der C_C-Plattform genutzte Funktionalität erweitert werden kann, um den Anforderungen von Arbeitgebern und IT-Experten gerecht zu werden. Es handelt sich um eine Prototyplösung, die an einer begrenzten Datenbank arbeitet und den Einsatz von Mechanismen der künstlichen Intelligenz erfordert, um möglichst viele Experten auf dem Markt zu erreichen, sowie verbesserte Such- und Ranking-Mechanismen, die im täglichen Betrieb des Antragstellers eingesetzt werden, erfordern. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: Das Projekt beinhaltet die Umsetzung von FuE-Arbeiten, die zur Entwicklung einer neuen Methodik für die Suche und Sammlung von Daten führen, gefolgt von Profiling und Empfehlungen von Experten, mit einem Durchbruch für den Rekrutierungsmarkt in der Welt. Die neue Lösung wird auf der Grundlage effektiver Algorithmen der künstlichen Intelligenz entwickelt, um eine Vielzahl von Datenquellen über Experten (Kompetenzen) und die Bedürfnisse/Anforderungen des Arbeitgebers (Arbeitsangebote) zu analysieren. Die Durchführung des Projekts wurde in vier Hauptaufgaben unterteilt, die in vier getrennten Phasen ausgeführt werden: Phase 1 Entwicklung eines Expertenprofilmodells (IIPW+Connectis) Stufe 2 Entwicklung von Algorithmen zur Internetexploration und Entdeckung von Wissen aus Textdaten (IIPW+Connectis) Stufe 3 Entwicklung von Methoden der semantischen Expertensuche (IIPW+Connectis) Stufe 4 Ausarbeitung eines Prototyps des Expertenempfehlungssystems (Connectis) Im Rahmen der ersten drei Stufen werden Arbeiten der Art der industriellen Forschung durchgeführt. Die Arbeiten werden parallel von der zu diesem Zweck geschaffenen Forschungs- und Entwicklungsabteilung Connectis und einem Team von Wissenschaftlern des Instituts für Informatik an der Fakultät für Elektronik der Technischen Universität Warschau durchgeführt. Stufe 4 ist Entwicklungsarbeit. Diese Phase wird vollständig vom Antragsteller durchgeführt. Als Ergebnis der F & E-Arbeiten werden Algorithmen erstellt, mit denen ein Prototyp des Expertenempfehlungssystems erstellt wird, mit dem die derzeit vom Antragsteller der C_C-Plattform genutzte Funktionalität erweitert werden kann, um den Anforderungen von Arbeitgebern und IT-Experten gerecht zu werden. Es handelt sich um eine Prototyplösung, die an einer begrenzten Datenbank arbeitet und den Einsatz von Mechanismen der künstlichen Intelligenz erfordert, um möglichst viele Experten auf dem Markt zu erreichen, sowie verbesserte Such- und Ranking-Mechanismen, die im täglichen Betrieb des Antragstellers eingesetzt werden, erfordern. (German) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Das Projekt beinhaltet die Umsetzung von FuE-Arbeiten, die zur Entwicklung einer neuen Methodik für die Suche und Sammlung von Daten führen, gefolgt von Profiling und Empfehlungen von Experten, mit einem Durchbruch für den Rekrutierungsmarkt in der Welt. Die neue Lösung wird auf der Grundlage effektiver Algorithmen der künstlichen Intelligenz entwickelt, um eine Vielzahl von Datenquellen über Experten (Kompetenzen) und die Bedürfnisse/Anforderungen des Arbeitgebers (Arbeitsangebote) zu analysieren. Die Durchführung des Projekts wurde in vier Hauptaufgaben unterteilt, die in vier getrennten Phasen ausgeführt werden: Phase 1 Entwicklung eines Expertenprofilmodells (IIPW+Connectis) Stufe 2 Entwicklung von Algorithmen zur Internetexploration und Entdeckung von Wissen aus Textdaten (IIPW+Connectis) Stufe 3 Entwicklung von Methoden der semantischen Expertensuche (IIPW+Connectis) Stufe 4 Ausarbeitung eines Prototyps des Expertenempfehlungssystems (Connectis) Im Rahmen der ersten drei Stufen werden Arbeiten der Art der industriellen Forschung durchgeführt. Die Arbeiten werden parallel von der zu diesem Zweck geschaffenen Forschungs- und Entwicklungsabteilung Connectis und einem Team von Wissenschaftlern des Instituts für Informatik an der Fakultät für Elektronik der Technischen Universität Warschau durchgeführt. Stufe 4 ist Entwicklungsarbeit. Diese Phase wird vollständig vom Antragsteller durchgeführt. Als Ergebnis der F & E-Arbeiten werden Algorithmen erstellt, mit denen ein Prototyp des Expertenempfehlungssystems erstellt wird, mit dem die derzeit vom Antragsteller der C_C-Plattform genutzte Funktionalität erweitert werden kann, um den Anforderungen von Arbeitgebern und IT-Experten gerecht zu werden. Es handelt sich um eine Prototyplösung, die an einer begrenzten Datenbank arbeitet und den Einsatz von Mechanismen der künstlichen Intelligenz erfordert, um möglichst viele Experten auf dem Markt zu erreichen, sowie verbesserte Such- und Ranking-Mechanismen, die im täglichen Betrieb des Antragstellers eingesetzt werden, erfordern. (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 7 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Het project omvat de uitvoering van O & O-werken, die zal resulteren in de ontwikkeling van een nieuwe methodologie voor het zoeken en verzamelen van gegevens, gevolgd door profilering en aanbevelingen van deskundigen, met een doorbraak voor de rekruteringsmarkt in de wereld. De nieuwe oplossing zal worden ontwikkeld op basis van effectieve algoritmen voor kunstmatige intelligentie om een verscheidenheid aan gegevensbronnen over deskundigen (competenties) en de behoeften/eisen van de werkgever (werkaanbiedingen) te analyseren. De uitvoering van het project is onderverdeeld in vier hoofdtaken, die in vier afzonderlijke fasen zullen worden uitgevoerd: Fase 1 Ontwikkeling van een expertprofielmodel (IIPW+Connectis) fase 2 Ontwikkeling van algoritmen voor internetexploratie en ontdekking van kennis uit tekstgegevens (IIPW+Connectis) fase 3 Ontwikkelingsmethoden van semantic expert search (IIPW+Connectis) fase 4 Uitwerking van een prototype van aanbevelingssysteem van deskundigen (Connectis) Als onderdeel van de eerste drie fasen zullen werken van de aard van industrieel onderzoek worden uitgevoerd. De werkzaamheden worden parallel uitgevoerd door de R & D-afdeling Connectis die hiervoor is opgericht en een team van wetenschappers van het Instituut voor Informatica van de Faculteit Elektronica van de Technische Universiteit Warschau. Fase 4 is ontwikkelingswerk. Deze fase zal volledig door de aanvrager worden uitgevoerd. Als gevolg van de O & O-werkzaamheden zullen algoritmen worden gecreëerd, die zullen worden gebruikt om een prototype van het aanbevelingssysteem van deskundigen te bouwen, waarmee de functionaliteit die momenteel door de aanvrager van het C_C-platform wordt gebruikt, kan worden uitgebreid om aan de eisen van werkgevers en IT-deskundigen te voldoen. Het is een prototype-oplossing, die werkt aan een beperkte database en het gebruik van kunstmatige-intelligentiemechanismen vereist om zoveel mogelijk deskundigen op de markt te bereiken en betere zoek- en rangschikkingsmechanismen vereist die worden gebruikt in de dagelijkse activiteiten van de aanvrager. (Dutch) | |||||||||||||||
| Property / summary: Het project omvat de uitvoering van O & O-werken, die zal resulteren in de ontwikkeling van een nieuwe methodologie voor het zoeken en verzamelen van gegevens, gevolgd door profilering en aanbevelingen van deskundigen, met een doorbraak voor de rekruteringsmarkt in de wereld. De nieuwe oplossing zal worden ontwikkeld op basis van effectieve algoritmen voor kunstmatige intelligentie om een verscheidenheid aan gegevensbronnen over deskundigen (competenties) en de behoeften/eisen van de werkgever (werkaanbiedingen) te analyseren. De uitvoering van het project is onderverdeeld in vier hoofdtaken, die in vier afzonderlijke fasen zullen worden uitgevoerd: Fase 1 Ontwikkeling van een expertprofielmodel (IIPW+Connectis) fase 2 Ontwikkeling van algoritmen voor internetexploratie en ontdekking van kennis uit tekstgegevens (IIPW+Connectis) fase 3 Ontwikkelingsmethoden van semantic expert search (IIPW+Connectis) fase 4 Uitwerking van een prototype van aanbevelingssysteem van deskundigen (Connectis) Als onderdeel van de eerste drie fasen zullen werken van de aard van industrieel onderzoek worden uitgevoerd. De werkzaamheden worden parallel uitgevoerd door de R & D-afdeling Connectis die hiervoor is opgericht en een team van wetenschappers van het Instituut voor Informatica van de Faculteit Elektronica van de Technische Universiteit Warschau. Fase 4 is ontwikkelingswerk. Deze fase zal volledig door de aanvrager worden uitgevoerd. Als gevolg van de O & O-werkzaamheden zullen algoritmen worden gecreëerd, die zullen worden gebruikt om een prototype van het aanbevelingssysteem van deskundigen te bouwen, waarmee de functionaliteit die momenteel door de aanvrager van het C_C-platform wordt gebruikt, kan worden uitgebreid om aan de eisen van werkgevers en IT-deskundigen te voldoen. Het is een prototype-oplossing, die werkt aan een beperkte database en het gebruik van kunstmatige-intelligentiemechanismen vereist om zoveel mogelijk deskundigen op de markt te bereiken en betere zoek- en rangschikkingsmechanismen vereist die worden gebruikt in de dagelijkse activiteiten van de aanvrager. (Dutch) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Het project omvat de uitvoering van O & O-werken, die zal resulteren in de ontwikkeling van een nieuwe methodologie voor het zoeken en verzamelen van gegevens, gevolgd door profilering en aanbevelingen van deskundigen, met een doorbraak voor de rekruteringsmarkt in de wereld. De nieuwe oplossing zal worden ontwikkeld op basis van effectieve algoritmen voor kunstmatige intelligentie om een verscheidenheid aan gegevensbronnen over deskundigen (competenties) en de behoeften/eisen van de werkgever (werkaanbiedingen) te analyseren. De uitvoering van het project is onderverdeeld in vier hoofdtaken, die in vier afzonderlijke fasen zullen worden uitgevoerd: Fase 1 Ontwikkeling van een expertprofielmodel (IIPW+Connectis) fase 2 Ontwikkeling van algoritmen voor internetexploratie en ontdekking van kennis uit tekstgegevens (IIPW+Connectis) fase 3 Ontwikkelingsmethoden van semantic expert search (IIPW+Connectis) fase 4 Uitwerking van een prototype van aanbevelingssysteem van deskundigen (Connectis) Als onderdeel van de eerste drie fasen zullen werken van de aard van industrieel onderzoek worden uitgevoerd. De werkzaamheden worden parallel uitgevoerd door de R & D-afdeling Connectis die hiervoor is opgericht en een team van wetenschappers van het Instituut voor Informatica van de Faculteit Elektronica van de Technische Universiteit Warschau. Fase 4 is ontwikkelingswerk. Deze fase zal volledig door de aanvrager worden uitgevoerd. Als gevolg van de O & O-werkzaamheden zullen algoritmen worden gecreëerd, die zullen worden gebruikt om een prototype van het aanbevelingssysteem van deskundigen te bouwen, waarmee de functionaliteit die momenteel door de aanvrager van het C_C-platform wordt gebruikt, kan worden uitgebreid om aan de eisen van werkgevers en IT-deskundigen te voldoen. Het is een prototype-oplossing, die werkt aan een beperkte database en het gebruik van kunstmatige-intelligentiemechanismen vereist om zoveel mogelijk deskundigen op de markt te bereiken en betere zoek- en rangschikkingsmechanismen vereist die worden gebruikt in de dagelijkse activiteiten van de aanvrager. (Dutch) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Il progetto prevede la realizzazione di opere di R & S, che si tradurranno nello sviluppo di una nuova metodologia per la ricerca e la raccolta dei dati, seguita da profilazione e raccomandazioni di esperti, con una svolta per il mercato delle assunzioni nel mondo. La nuova soluzione sarà sviluppata sulla base di algoritmi di intelligenza artificiale efficaci per analizzare una varietà di fonti di dati sugli esperti (competenze) e sulle esigenze/requisiti del datore di lavoro (offerta di lavoro). L'attuazione del progetto è stata suddivisa in quattro compiti principali, che saranno svolti in quattro fasi distinte: Fase 1 Sviluppo di un modello di profilo esperto (IIPW+Connectis) Fase 2 Sviluppo di algoritmi per l'esplorazione di Internet e la scoperta di conoscenze da dati testuali (IIPW+Connectis) Fase 3 Sviluppare metodi di ricerca semantica per esperti (IIPW+Connectis) Fase 4 Elaborazione di un prototipo di sistema di raccomandazione degli esperti (Connectis) Nell'ambito delle prime tre fasi, verranno realizzati lavori della natura della ricerca industriale. I lavori saranno svolti in parallelo dal Dipartimento di Ricerca e Sviluppo Connectis creato a tal fine e da un team di scienziati dell'Istituto di Informatica presso la Facoltà di Elettronica dell'Università di Tecnologia di Varsavia. La fase 4 è un lavoro di sviluppo. Questa fase sarà interamente svolta dal richiedente. Come risultato dei lavori di R & S, verranno creati algoritmi, che saranno utilizzati per costruire un prototipo del Sistema di Raccomandazione Esperti, che consentirà di ampliare le funzionalità attualmente utilizzate dal richiedente della piattaforma C_C per soddisfare le esigenze dei datori di lavoro e degli esperti IT. Si tratta di una soluzione prototipo, che lavora su un database limitato e richiede l'uso di meccanismi di intelligenza artificiale per raggiungere il maggior numero possibile di esperti sul mercato, oltre a richiedere migliori meccanismi di ricerca e classificazione utilizzati nelle operazioni quotidiane del richiedente. (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Il progetto prevede la realizzazione di opere di R & S, che si tradurranno nello sviluppo di una nuova metodologia per la ricerca e la raccolta dei dati, seguita da profilazione e raccomandazioni di esperti, con una svolta per il mercato delle assunzioni nel mondo. La nuova soluzione sarà sviluppata sulla base di algoritmi di intelligenza artificiale efficaci per analizzare una varietà di fonti di dati sugli esperti (competenze) e sulle esigenze/requisiti del datore di lavoro (offerta di lavoro). L'attuazione del progetto è stata suddivisa in quattro compiti principali, che saranno svolti in quattro fasi distinte: Fase 1 Sviluppo di un modello di profilo esperto (IIPW+Connectis) Fase 2 Sviluppo di algoritmi per l'esplorazione di Internet e la scoperta di conoscenze da dati testuali (IIPW+Connectis) Fase 3 Sviluppare metodi di ricerca semantica per esperti (IIPW+Connectis) Fase 4 Elaborazione di un prototipo di sistema di raccomandazione degli esperti (Connectis) Nell'ambito delle prime tre fasi, verranno realizzati lavori della natura della ricerca industriale. I lavori saranno svolti in parallelo dal Dipartimento di Ricerca e Sviluppo Connectis creato a tal fine e da un team di scienziati dell'Istituto di Informatica presso la Facoltà di Elettronica dell'Università di Tecnologia di Varsavia. La fase 4 è un lavoro di sviluppo. Questa fase sarà interamente svolta dal richiedente. Come risultato dei lavori di R & S, verranno creati algoritmi, che saranno utilizzati per costruire un prototipo del Sistema di Raccomandazione Esperti, che consentirà di ampliare le funzionalità attualmente utilizzate dal richiedente della piattaforma C_C per soddisfare le esigenze dei datori di lavoro e degli esperti IT. Si tratta di una soluzione prototipo, che lavora su un database limitato e richiede l'uso di meccanismi di intelligenza artificiale per raggiungere il maggior numero possibile di esperti sul mercato, oltre a richiedere migliori meccanismi di ricerca e classificazione utilizzati nelle operazioni quotidiane del richiedente. (Italian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Il progetto prevede la realizzazione di opere di R & S, che si tradurranno nello sviluppo di una nuova metodologia per la ricerca e la raccolta dei dati, seguita da profilazione e raccomandazioni di esperti, con una svolta per il mercato delle assunzioni nel mondo. La nuova soluzione sarà sviluppata sulla base di algoritmi di intelligenza artificiale efficaci per analizzare una varietà di fonti di dati sugli esperti (competenze) e sulle esigenze/requisiti del datore di lavoro (offerta di lavoro). L'attuazione del progetto è stata suddivisa in quattro compiti principali, che saranno svolti in quattro fasi distinte: Fase 1 Sviluppo di un modello di profilo esperto (IIPW+Connectis) Fase 2 Sviluppo di algoritmi per l'esplorazione di Internet e la scoperta di conoscenze da dati testuali (IIPW+Connectis) Fase 3 Sviluppare metodi di ricerca semantica per esperti (IIPW+Connectis) Fase 4 Elaborazione di un prototipo di sistema di raccomandazione degli esperti (Connectis) Nell'ambito delle prime tre fasi, verranno realizzati lavori della natura della ricerca industriale. I lavori saranno svolti in parallelo dal Dipartimento di Ricerca e Sviluppo Connectis creato a tal fine e da un team di scienziati dell'Istituto di Informatica presso la Facoltà di Elettronica dell'Università di Tecnologia di Varsavia. La fase 4 è un lavoro di sviluppo. Questa fase sarà interamente svolta dal richiedente. Come risultato dei lavori di R & S, verranno creati algoritmi, che saranno utilizzati per costruire un prototipo del Sistema di Raccomandazione Esperti, che consentirà di ampliare le funzionalità attualmente utilizzate dal richiedente della piattaforma C_C per soddisfare le esigenze dei datori di lavoro e degli esperti IT. Si tratta di una soluzione prototipo, che lavora su un database limitato e richiede l'uso di meccanismi di intelligenza artificiale per raggiungere il maggior numero possibile di esperti sul mercato, oltre a richiedere migliori meccanismi di ricerca e classificazione utilizzati nelle operazioni quotidiane del richiedente. (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 15 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
El proyecto implica la implementación de trabajos de I+D, lo que resultará en el desarrollo de una nueva metodología para la búsqueda y recopilación de datos, seguida de perfiles y recomendaciones de expertos, con un gran avance para el mercado de reclutamiento en el mundo. La nueva solución se desarrollará sobre la base de algoritmos eficaces de inteligencia artificial para analizar una variedad de fuentes de datos sobre expertos (competencias) y necesidades/requisitos del empleador (ofertas de trabajo). La ejecución del proyecto se ha dividido en cuatro tareas principales, que se llevarán a cabo en cuatro fases separadas: Etapa 1 Desarrollo de un modelo de perfil de expertos (IIPW+Connectis) Etapa 2 Desarrollo de algoritmos para la exploración en Internet y descubrimiento de conocimiento a partir de datos de texto (IIPW+Connectis) Etapa 3 Desarrollando métodos de búsqueda semántica de expertos (IIPW+Connectis) Elaboración de un prototipo de sistema de recomendación de expertos (Connectis) Como parte de las tres primeras etapas, se realizarán trabajos de la naturaleza de la investigación industrial. Los trabajos se llevarán a cabo en paralelo por el Departamento de I+D de Connectis creado para este propósito y un equipo de científicos del Instituto de Ciencias de la Computación de la Facultad de Electrónica de la Universidad Tecnológica de Varsovia. La etapa 4 es el trabajo de desarrollo. Esta fase será llevada a cabo en su totalidad por el solicitante. Como resultado de los trabajos de I+D, se crearán algoritmos, que se utilizarán para construir un prototipo del Sistema de Recomendación Experto, que permitirá ampliar la funcionalidad utilizada actualmente por el solicitante de la plataforma C_C para que coincida con los requisitos de los empleadores y expertos en TI. Se trata de una solución prototipo, que trabaja en una base de datos limitada y requiere el uso de mecanismos de inteligencia artificial para llegar al mayor número posible de expertos en el mercado, así como la mejora de los mecanismos de búsqueda y clasificación utilizados en las operaciones cotidianas del solicitante. (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary: El proyecto implica la implementación de trabajos de I+D, lo que resultará en el desarrollo de una nueva metodología para la búsqueda y recopilación de datos, seguida de perfiles y recomendaciones de expertos, con un gran avance para el mercado de reclutamiento en el mundo. La nueva solución se desarrollará sobre la base de algoritmos eficaces de inteligencia artificial para analizar una variedad de fuentes de datos sobre expertos (competencias) y necesidades/requisitos del empleador (ofertas de trabajo). La ejecución del proyecto se ha dividido en cuatro tareas principales, que se llevarán a cabo en cuatro fases separadas: Etapa 1 Desarrollo de un modelo de perfil de expertos (IIPW+Connectis) Etapa 2 Desarrollo de algoritmos para la exploración en Internet y descubrimiento de conocimiento a partir de datos de texto (IIPW+Connectis) Etapa 3 Desarrollando métodos de búsqueda semántica de expertos (IIPW+Connectis) Elaboración de un prototipo de sistema de recomendación de expertos (Connectis) Como parte de las tres primeras etapas, se realizarán trabajos de la naturaleza de la investigación industrial. Los trabajos se llevarán a cabo en paralelo por el Departamento de I+D de Connectis creado para este propósito y un equipo de científicos del Instituto de Ciencias de la Computación de la Facultad de Electrónica de la Universidad Tecnológica de Varsovia. La etapa 4 es el trabajo de desarrollo. Esta fase será llevada a cabo en su totalidad por el solicitante. Como resultado de los trabajos de I+D, se crearán algoritmos, que se utilizarán para construir un prototipo del Sistema de Recomendación Experto, que permitirá ampliar la funcionalidad utilizada actualmente por el solicitante de la plataforma C_C para que coincida con los requisitos de los empleadores y expertos en TI. Se trata de una solución prototipo, que trabaja en una base de datos limitada y requiere el uso de mecanismos de inteligencia artificial para llegar al mayor número posible de expertos en el mercado, así como la mejora de los mecanismos de búsqueda y clasificación utilizados en las operaciones cotidianas del solicitante. (Spanish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: El proyecto implica la implementación de trabajos de I+D, lo que resultará en el desarrollo de una nueva metodología para la búsqueda y recopilación de datos, seguida de perfiles y recomendaciones de expertos, con un gran avance para el mercado de reclutamiento en el mundo. La nueva solución se desarrollará sobre la base de algoritmos eficaces de inteligencia artificial para analizar una variedad de fuentes de datos sobre expertos (competencias) y necesidades/requisitos del empleador (ofertas de trabajo). La ejecución del proyecto se ha dividido en cuatro tareas principales, que se llevarán a cabo en cuatro fases separadas: Etapa 1 Desarrollo de un modelo de perfil de expertos (IIPW+Connectis) Etapa 2 Desarrollo de algoritmos para la exploración en Internet y descubrimiento de conocimiento a partir de datos de texto (IIPW+Connectis) Etapa 3 Desarrollando métodos de búsqueda semántica de expertos (IIPW+Connectis) Elaboración de un prototipo de sistema de recomendación de expertos (Connectis) Como parte de las tres primeras etapas, se realizarán trabajos de la naturaleza de la investigación industrial. Los trabajos se llevarán a cabo en paralelo por el Departamento de I+D de Connectis creado para este propósito y un equipo de científicos del Instituto de Ciencias de la Computación de la Facultad de Electrónica de la Universidad Tecnológica de Varsovia. La etapa 4 es el trabajo de desarrollo. Esta fase será llevada a cabo en su totalidad por el solicitante. Como resultado de los trabajos de I+D, se crearán algoritmos, que se utilizarán para construir un prototipo del Sistema de Recomendación Experto, que permitirá ampliar la funcionalidad utilizada actualmente por el solicitante de la plataforma C_C para que coincida con los requisitos de los empleadores y expertos en TI. Se trata de una solución prototipo, que trabaja en una base de datos limitada y requiere el uso de mecanismos de inteligencia artificial para llegar al mayor número posible de expertos en el mercado, así como la mejora de los mecanismos de búsqueda y clasificación utilizados en las operaciones cotidianas del solicitante. (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 18 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projekt hõlmab teadus- ja arendustegevuse rakendamist, mille tulemuseks on andmete otsimise ja kogumise uue metoodika väljatöötamine, millele järgneb profiilianalüüs ja ekspertide soovitused, mis on läbimurre värbamisturul maailmas. Uus lahendus töötatakse välja tõhusate tehisintellekti algoritmide alusel, et analüüsida mitmesuguseid andmeallikaid ekspertide (pädevuste) ja tööandja vajaduste/nõuete kohta (tööpakkumised). Projekti elluviimine on jagatud neljaks põhiülesandeks, mis viiakse ellu neljas etapis: Etapp Eksperdiprofiilimudeli (IIPW+Connectis) 2. etapp Interneti-uuringute algoritmide väljatöötamine ja tekstiandmetest teadmiste leidmine (IIPW+Connectis) 3. etapp Semantilise ekspertotsingu meetodite väljatöötamine (IIPW+Connectis) 4. etapp Ekspertide soovitussüsteemi prototüübi väljatöötamine (Connectis) Kolme esimese etapi osana viiakse läbi tööstusuuringute laadi tööd. Töid teostab paralleelselt selleks loodud Connectis’e teadus- ja arendusosakond ning Varssavi Tehnikaülikooli elektroonikateaduskonna arvutiteaduse instituudi teadlaste meeskond. Neljas etapp on arendustöö. Selle etapi viib täielikult läbi taotleja. Teadus- ja arendustegevuse tulemusena luuakse algoritmid, mida kasutatakse ekspertide soovituste süsteemi prototüübi loomiseks, mis võimaldab laiendada platvormi C_C taotleja praegu kasutatavat funktsionaalsust, et see vastaks tööandjate ja IT-ekspertide vajadustele. Tegemist on prototüübilahendusega, mis töötab piiratud andmebaasiga ja nõuab tehisintellekti mehhanismide kasutamist, et jõuda võimalikult paljude turul olevate ekspertideni, samuti nõuab see täiustatud otsingu- ja järjestamismehhanisme, mida kasutatakse taotleja igapäevases tegevuses. (Estonian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekt hõlmab teadus- ja arendustegevuse rakendamist, mille tulemuseks on andmete otsimise ja kogumise uue metoodika väljatöötamine, millele järgneb profiilianalüüs ja ekspertide soovitused, mis on läbimurre värbamisturul maailmas. Uus lahendus töötatakse välja tõhusate tehisintellekti algoritmide alusel, et analüüsida mitmesuguseid andmeallikaid ekspertide (pädevuste) ja tööandja vajaduste/nõuete kohta (tööpakkumised). Projekti elluviimine on jagatud neljaks põhiülesandeks, mis viiakse ellu neljas etapis: Etapp Eksperdiprofiilimudeli (IIPW+Connectis) 2. etapp Interneti-uuringute algoritmide väljatöötamine ja tekstiandmetest teadmiste leidmine (IIPW+Connectis) 3. etapp Semantilise ekspertotsingu meetodite väljatöötamine (IIPW+Connectis) 4. etapp Ekspertide soovitussüsteemi prototüübi väljatöötamine (Connectis) Kolme esimese etapi osana viiakse läbi tööstusuuringute laadi tööd. Töid teostab paralleelselt selleks loodud Connectis’e teadus- ja arendusosakond ning Varssavi Tehnikaülikooli elektroonikateaduskonna arvutiteaduse instituudi teadlaste meeskond. Neljas etapp on arendustöö. Selle etapi viib täielikult läbi taotleja. Teadus- ja arendustegevuse tulemusena luuakse algoritmid, mida kasutatakse ekspertide soovituste süsteemi prototüübi loomiseks, mis võimaldab laiendada platvormi C_C taotleja praegu kasutatavat funktsionaalsust, et see vastaks tööandjate ja IT-ekspertide vajadustele. Tegemist on prototüübilahendusega, mis töötab piiratud andmebaasiga ja nõuab tehisintellekti mehhanismide kasutamist, et jõuda võimalikult paljude turul olevate ekspertideni, samuti nõuab see täiustatud otsingu- ja järjestamismehhanisme, mida kasutatakse taotleja igapäevases tegevuses. (Estonian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekt hõlmab teadus- ja arendustegevuse rakendamist, mille tulemuseks on andmete otsimise ja kogumise uue metoodika väljatöötamine, millele järgneb profiilianalüüs ja ekspertide soovitused, mis on läbimurre värbamisturul maailmas. Uus lahendus töötatakse välja tõhusate tehisintellekti algoritmide alusel, et analüüsida mitmesuguseid andmeallikaid ekspertide (pädevuste) ja tööandja vajaduste/nõuete kohta (tööpakkumised). Projekti elluviimine on jagatud neljaks põhiülesandeks, mis viiakse ellu neljas etapis: Etapp Eksperdiprofiilimudeli (IIPW+Connectis) 2. etapp Interneti-uuringute algoritmide väljatöötamine ja tekstiandmetest teadmiste leidmine (IIPW+Connectis) 3. etapp Semantilise ekspertotsingu meetodite väljatöötamine (IIPW+Connectis) 4. etapp Ekspertide soovitussüsteemi prototüübi väljatöötamine (Connectis) Kolme esimese etapi osana viiakse läbi tööstusuuringute laadi tööd. Töid teostab paralleelselt selleks loodud Connectis’e teadus- ja arendusosakond ning Varssavi Tehnikaülikooli elektroonikateaduskonna arvutiteaduse instituudi teadlaste meeskond. Neljas etapp on arendustöö. Selle etapi viib täielikult läbi taotleja. Teadus- ja arendustegevuse tulemusena luuakse algoritmid, mida kasutatakse ekspertide soovituste süsteemi prototüübi loomiseks, mis võimaldab laiendada platvormi C_C taotleja praegu kasutatavat funktsionaalsust, et see vastaks tööandjate ja IT-ekspertide vajadustele. Tegemist on prototüübilahendusega, mis töötab piiratud andmebaasiga ja nõuab tehisintellekti mehhanismide kasutamist, et jõuda võimalikult paljude turul olevate ekspertideni, samuti nõuab see täiustatud otsingu- ja järjestamismehhanisme, mida kasutatakse taotleja igapäevases tegevuses. (Estonian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projektas apima MTTP darbų įgyvendinimą, kurio rezultatas – naujos duomenų paieškos ir rinkimo metodikos sukūrimas, ekspertų profiliavimas ir rekomendacijos, taip pat proveržis įdarbinimo rinkai pasaulyje. Naujas sprendimas bus sukurtas remiantis veiksmingais dirbtinio intelekto algoritmais, kad būtų galima analizuoti įvairius duomenų šaltinius apie ekspertus (kompetencijas) ir darbdavio poreikius/reikalavimus (darbo pasiūlymus). Projekto įgyvendinimas suskirstytas į keturias pagrindines užduotis, kurios bus vykdomos keturiais atskirais etapais: 1 etapas Ekspertų profilio modelio kūrimas (IIPW+Connectis) 2 etapas Interneto tyrinėjimo algoritmų kūrimas ir žinių iš teksto duomenų atradimas (IIPW+Connectis) 3 etapas Semantinės ekspertų paieškos metodų kūrimas (IIPW+Connectis) 4 etapas Ekspertų rekomendacijų sistemos (Connectis) prototipo kūrimas. Darbus lygiagrečiai atliks šiam tikslui sukurtas Connectis R & D skyrius ir Varšuvos technologijos universiteto Elektronikos fakulteto Informatikos instituto mokslininkų komanda. Ketvirtasis etapas – plėtros darbai. Visą šį etapą atliks pareiškėjas. Dėl MTTP darbų bus sukurti algoritmai, kurie bus naudojami kuriant Ekspertų rekomendacijų sistemos prototipą, kuris leis išplėsti šiuo metu C_C platformos pareiškėjo naudojamas funkcijas, kad atitiktų darbdavių ir IT ekspertų reikalavimus. Tai prototipinis sprendimas, kuriuo siekiama sukurti ribotą duomenų bazę ir reikia naudoti dirbtinio intelekto mechanizmus, kad rinkoje būtų kuo daugiau ekspertų, taip pat reikia tobulinti paieškos ir reitingavimo mechanizmus, naudojamus pareiškėjo kasdienėje veikloje. (Lithuanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projektas apima MTTP darbų įgyvendinimą, kurio rezultatas – naujos duomenų paieškos ir rinkimo metodikos sukūrimas, ekspertų profiliavimas ir rekomendacijos, taip pat proveržis įdarbinimo rinkai pasaulyje. Naujas sprendimas bus sukurtas remiantis veiksmingais dirbtinio intelekto algoritmais, kad būtų galima analizuoti įvairius duomenų šaltinius apie ekspertus (kompetencijas) ir darbdavio poreikius/reikalavimus (darbo pasiūlymus). Projekto įgyvendinimas suskirstytas į keturias pagrindines užduotis, kurios bus vykdomos keturiais atskirais etapais: 1 etapas Ekspertų profilio modelio kūrimas (IIPW+Connectis) 2 etapas Interneto tyrinėjimo algoritmų kūrimas ir žinių iš teksto duomenų atradimas (IIPW+Connectis) 3 etapas Semantinės ekspertų paieškos metodų kūrimas (IIPW+Connectis) 4 etapas Ekspertų rekomendacijų sistemos (Connectis) prototipo kūrimas. Darbus lygiagrečiai atliks šiam tikslui sukurtas Connectis R & D skyrius ir Varšuvos technologijos universiteto Elektronikos fakulteto Informatikos instituto mokslininkų komanda. Ketvirtasis etapas – plėtros darbai. Visą šį etapą atliks pareiškėjas. Dėl MTTP darbų bus sukurti algoritmai, kurie bus naudojami kuriant Ekspertų rekomendacijų sistemos prototipą, kuris leis išplėsti šiuo metu C_C platformos pareiškėjo naudojamas funkcijas, kad atitiktų darbdavių ir IT ekspertų reikalavimus. Tai prototipinis sprendimas, kuriuo siekiama sukurti ribotą duomenų bazę ir reikia naudoti dirbtinio intelekto mechanizmus, kad rinkoje būtų kuo daugiau ekspertų, taip pat reikia tobulinti paieškos ir reitingavimo mechanizmus, naudojamus pareiškėjo kasdienėje veikloje. (Lithuanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projektas apima MTTP darbų įgyvendinimą, kurio rezultatas – naujos duomenų paieškos ir rinkimo metodikos sukūrimas, ekspertų profiliavimas ir rekomendacijos, taip pat proveržis įdarbinimo rinkai pasaulyje. Naujas sprendimas bus sukurtas remiantis veiksmingais dirbtinio intelekto algoritmais, kad būtų galima analizuoti įvairius duomenų šaltinius apie ekspertus (kompetencijas) ir darbdavio poreikius/reikalavimus (darbo pasiūlymus). Projekto įgyvendinimas suskirstytas į keturias pagrindines užduotis, kurios bus vykdomos keturiais atskirais etapais: 1 etapas Ekspertų profilio modelio kūrimas (IIPW+Connectis) 2 etapas Interneto tyrinėjimo algoritmų kūrimas ir žinių iš teksto duomenų atradimas (IIPW+Connectis) 3 etapas Semantinės ekspertų paieškos metodų kūrimas (IIPW+Connectis) 4 etapas Ekspertų rekomendacijų sistemos (Connectis) prototipo kūrimas. Darbus lygiagrečiai atliks šiam tikslui sukurtas Connectis R & D skyrius ir Varšuvos technologijos universiteto Elektronikos fakulteto Informatikos instituto mokslininkų komanda. Ketvirtasis etapas – plėtros darbai. Visą šį etapą atliks pareiškėjas. Dėl MTTP darbų bus sukurti algoritmai, kurie bus naudojami kuriant Ekspertų rekomendacijų sistemos prototipą, kuris leis išplėsti šiuo metu C_C platformos pareiškėjo naudojamas funkcijas, kad atitiktų darbdavių ir IT ekspertų reikalavimus. Tai prototipinis sprendimas, kuriuo siekiama sukurti ribotą duomenų bazę ir reikia naudoti dirbtinio intelekto mechanizmus, kad rinkoje būtų kuo daugiau ekspertų, taip pat reikia tobulinti paieškos ir reitingavimo mechanizmus, naudojamus pareiškėjo kasdienėje veikloje. (Lithuanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projekt uključuje provedbu R & D radova, što će rezultirati razvojem nove metodologije za pretraživanje i prikupljanje podataka, nakon čega slijedi profiliranje i preporuke stručnjaka, s prodorom za tržište regrutiranja u svijetu. Novo rješenje razvijat će se na temelju učinkovitih algoritama umjetne inteligencije kako bi se analizirali različiti izvori podataka o stručnjacima (kompetencije) i potrebama/zahtjevima poslodavca (ponude rada). Provedba projekta podijeljena je na četiri glavne zadaće, koje će se provoditi u četiri zasebne faze: Faza 1 Razvoj modela stručnog profila (IIPW+Connectis) Faza 2 Razvoj algoritama za internet istraživanje i otkrivanje znanja iz tekstualnih podataka (IIPW+Connectis) Faza 3 Razvoj metoda semantičkog stručnog pretraživanja (IIPW+Connectis) Faza 4 Elaboracija prototipa sustava stručnih preporuka (Connectis) U sklopu prve tri faze, provest će se radovi prirode industrijskog istraživanja. Radove će paralelno izvoditi Odjel za istraživanje i razvoj Connectis osnovan u tu svrhu i tim znanstvenika s Instituta za računarstvo na Elektroničkom fakultetu Sveučilišta u Varšavi. Četvrta faza je razvojni rad. Tu će fazu u cijelosti provesti podnositelj zahtjeva. Kao rezultat rada na istraživanju i razvoju izradit će se algoritmi koji će se upotrebljavati za izradu prototipa sustava stručnih preporuka, čime će se omogućiti proširenje funkcionalnosti koju trenutačno upotrebljava podnositelj zahtjeva platforme C_C kako bi se ispunili zahtjevi poslodavaca i IT stručnjaka. Riječ je o prototipnom rješenju koje se temelji na ograničenoj bazi podataka i zahtijeva upotrebu mehanizama umjetne inteligencije kako bi se doprlo do što većeg broja stručnjaka na tržištu te zahtijeva poboljšane mehanizme pretraživanja i rangiranja koji se upotrebljavaju u svakodnevnom poslovanju podnositelja zahtjeva. (Croatian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekt uključuje provedbu R & D radova, što će rezultirati razvojem nove metodologije za pretraživanje i prikupljanje podataka, nakon čega slijedi profiliranje i preporuke stručnjaka, s prodorom za tržište regrutiranja u svijetu. Novo rješenje razvijat će se na temelju učinkovitih algoritama umjetne inteligencije kako bi se analizirali različiti izvori podataka o stručnjacima (kompetencije) i potrebama/zahtjevima poslodavca (ponude rada). Provedba projekta podijeljena je na četiri glavne zadaće, koje će se provoditi u četiri zasebne faze: Faza 1 Razvoj modela stručnog profila (IIPW+Connectis) Faza 2 Razvoj algoritama za internet istraživanje i otkrivanje znanja iz tekstualnih podataka (IIPW+Connectis) Faza 3 Razvoj metoda semantičkog stručnog pretraživanja (IIPW+Connectis) Faza 4 Elaboracija prototipa sustava stručnih preporuka (Connectis) U sklopu prve tri faze, provest će se radovi prirode industrijskog istraživanja. Radove će paralelno izvoditi Odjel za istraživanje i razvoj Connectis osnovan u tu svrhu i tim znanstvenika s Instituta za računarstvo na Elektroničkom fakultetu Sveučilišta u Varšavi. Četvrta faza je razvojni rad. Tu će fazu u cijelosti provesti podnositelj zahtjeva. Kao rezultat rada na istraživanju i razvoju izradit će se algoritmi koji će se upotrebljavati za izradu prototipa sustava stručnih preporuka, čime će se omogućiti proširenje funkcionalnosti koju trenutačno upotrebljava podnositelj zahtjeva platforme C_C kako bi se ispunili zahtjevi poslodavaca i IT stručnjaka. Riječ je o prototipnom rješenju koje se temelji na ograničenoj bazi podataka i zahtijeva upotrebu mehanizama umjetne inteligencije kako bi se doprlo do što većeg broja stručnjaka na tržištu te zahtijeva poboljšane mehanizme pretraživanja i rangiranja koji se upotrebljavaju u svakodnevnom poslovanju podnositelja zahtjeva. (Croatian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekt uključuje provedbu R & D radova, što će rezultirati razvojem nove metodologije za pretraživanje i prikupljanje podataka, nakon čega slijedi profiliranje i preporuke stručnjaka, s prodorom za tržište regrutiranja u svijetu. Novo rješenje razvijat će se na temelju učinkovitih algoritama umjetne inteligencije kako bi se analizirali različiti izvori podataka o stručnjacima (kompetencije) i potrebama/zahtjevima poslodavca (ponude rada). Provedba projekta podijeljena je na četiri glavne zadaće, koje će se provoditi u četiri zasebne faze: Faza 1 Razvoj modela stručnog profila (IIPW+Connectis) Faza 2 Razvoj algoritama za internet istraživanje i otkrivanje znanja iz tekstualnih podataka (IIPW+Connectis) Faza 3 Razvoj metoda semantičkog stručnog pretraživanja (IIPW+Connectis) Faza 4 Elaboracija prototipa sustava stručnih preporuka (Connectis) U sklopu prve tri faze, provest će se radovi prirode industrijskog istraživanja. Radove će paralelno izvoditi Odjel za istraživanje i razvoj Connectis osnovan u tu svrhu i tim znanstvenika s Instituta za računarstvo na Elektroničkom fakultetu Sveučilišta u Varšavi. Četvrta faza je razvojni rad. Tu će fazu u cijelosti provesti podnositelj zahtjeva. Kao rezultat rada na istraživanju i razvoju izradit će se algoritmi koji će se upotrebljavati za izradu prototipa sustava stručnih preporuka, čime će se omogućiti proširenje funkcionalnosti koju trenutačno upotrebljava podnositelj zahtjeva platforme C_C kako bi se ispunili zahtjevi poslodavaca i IT stručnjaka. Riječ je o prototipnom rješenju koje se temelji na ograničenoj bazi podataka i zahtijeva upotrebu mehanizama umjetne inteligencije kako bi se doprlo do što većeg broja stručnjaka na tržištu te zahtijeva poboljšane mehanizme pretraživanja i rangiranja koji se upotrebljavaju u svakodnevnom poslovanju podnositelja zahtjeva. (Croatian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Το έργο περιλαμβάνει την υλοποίηση έργων Ε & Α, τα οποία θα οδηγήσουν στην ανάπτυξη μιας νέας μεθοδολογίας για την αναζήτηση και τη συλλογή δεδομένων, ακολουθούμενη από κατάρτιση προφίλ και συστάσεις εμπειρογνωμόνων, με σημαντική πρόοδο στην αγορά προσλήψεων στον κόσμο. Η νέα λύση θα αναπτυχθεί με βάση αποτελεσματικούς αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση ποικίλων πηγών δεδομένων σχετικά με τους εμπειρογνώμονες (ικανότητες) και τις ανάγκες/απαιτήσεις του εργοδότη (προσφορές εργασίας). Η υλοποίηση του έργου χωρίστηκε σε τέσσερα κύρια καθήκοντα, τα οποία θα εκτελεστούν σε τέσσερις χωριστές φάσεις: Στάδιο 1 Ανάπτυξη μοντέλου προφίλ εμπειρογνωμόνων (IIPW+Connectis) Στάδιο 2 Ανάπτυξη αλγορίθμων για την εξερεύνηση του Διαδικτύου και ανακάλυψη της γνώσης από δεδομένα κειμένου (IIPW+Connectis) Στάδιο 3 Ανάπτυξη μεθόδων σημασιολογικής έρευνας (IIPW+Connectis) Στάδιο 4 Κατάρτιση ενός πρωτότυπου συστήματος σύστασης εμπειρογνωμόνων (Connectis) Στα πλαίσια των τριών πρώτων σταδίων, θα εκτελεστούν έργα της φύσης της βιομηχανικής έρευνας. Οι εργασίες θα πραγματοποιηθούν παράλληλα από το Τμήμα Έρευνας & Ανάπτυξης Connectis που δημιουργήθηκε για το σκοπό αυτό και από μια ομάδα επιστημόνων από το Ινστιτούτο Επιστήμης Υπολογιστών της Σχολής Ηλεκτρονικών του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου της Βαρσοβίας. Το στάδιο 4 είναι αναπτυξιακό έργο. Το στάδιο αυτό θα πραγματοποιηθεί εξ ολοκλήρου από τον αιτούντα. Ως αποτέλεσμα των εργασιών Ε & Α, θα δημιουργηθούν αλγόριθμοι, οι οποίοι θα χρησιμοποιηθούν για την κατασκευή ενός πρωτότυπου συστήματος συστάσεων εμπειρογνωμόνων, το οποίο θα επιτρέψει την επέκταση της λειτουργικότητας που χρησιμοποιείται επί του παρόντος από τον αιτούντα της πλατφόρμας C_C ώστε να ανταποκρίνεται στις απαιτήσεις των εργοδοτών και των εμπειρογνωμόνων ΤΠ. Πρόκειται για μια πρωτότυπη λύση, η οποία εργάζεται σε μια περιορισμένη βάση δεδομένων και απαιτεί τη χρήση μηχανισμών τεχνητής νοημοσύνης για να προσεγγίσει όσο το δυνατόν περισσότερους εμπειρογνώμονες στην αγορά, καθώς και να απαιτήσει βελτιωμένους μηχανισμούς αναζήτησης και κατάταξης που χρησιμοποιούνται στις καθημερινές λειτουργίες του αιτούντος. (Greek) | |||||||||||||||
| Property / summary: Το έργο περιλαμβάνει την υλοποίηση έργων Ε & Α, τα οποία θα οδηγήσουν στην ανάπτυξη μιας νέας μεθοδολογίας για την αναζήτηση και τη συλλογή δεδομένων, ακολουθούμενη από κατάρτιση προφίλ και συστάσεις εμπειρογνωμόνων, με σημαντική πρόοδο στην αγορά προσλήψεων στον κόσμο. Η νέα λύση θα αναπτυχθεί με βάση αποτελεσματικούς αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση ποικίλων πηγών δεδομένων σχετικά με τους εμπειρογνώμονες (ικανότητες) και τις ανάγκες/απαιτήσεις του εργοδότη (προσφορές εργασίας). Η υλοποίηση του έργου χωρίστηκε σε τέσσερα κύρια καθήκοντα, τα οποία θα εκτελεστούν σε τέσσερις χωριστές φάσεις: Στάδιο 1 Ανάπτυξη μοντέλου προφίλ εμπειρογνωμόνων (IIPW+Connectis) Στάδιο 2 Ανάπτυξη αλγορίθμων για την εξερεύνηση του Διαδικτύου και ανακάλυψη της γνώσης από δεδομένα κειμένου (IIPW+Connectis) Στάδιο 3 Ανάπτυξη μεθόδων σημασιολογικής έρευνας (IIPW+Connectis) Στάδιο 4 Κατάρτιση ενός πρωτότυπου συστήματος σύστασης εμπειρογνωμόνων (Connectis) Στα πλαίσια των τριών πρώτων σταδίων, θα εκτελεστούν έργα της φύσης της βιομηχανικής έρευνας. Οι εργασίες θα πραγματοποιηθούν παράλληλα από το Τμήμα Έρευνας & Ανάπτυξης Connectis που δημιουργήθηκε για το σκοπό αυτό και από μια ομάδα επιστημόνων από το Ινστιτούτο Επιστήμης Υπολογιστών της Σχολής Ηλεκτρονικών του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου της Βαρσοβίας. Το στάδιο 4 είναι αναπτυξιακό έργο. Το στάδιο αυτό θα πραγματοποιηθεί εξ ολοκλήρου από τον αιτούντα. Ως αποτέλεσμα των εργασιών Ε & Α, θα δημιουργηθούν αλγόριθμοι, οι οποίοι θα χρησιμοποιηθούν για την κατασκευή ενός πρωτότυπου συστήματος συστάσεων εμπειρογνωμόνων, το οποίο θα επιτρέψει την επέκταση της λειτουργικότητας που χρησιμοποιείται επί του παρόντος από τον αιτούντα της πλατφόρμας C_C ώστε να ανταποκρίνεται στις απαιτήσεις των εργοδοτών και των εμπειρογνωμόνων ΤΠ. Πρόκειται για μια πρωτότυπη λύση, η οποία εργάζεται σε μια περιορισμένη βάση δεδομένων και απαιτεί τη χρήση μηχανισμών τεχνητής νοημοσύνης για να προσεγγίσει όσο το δυνατόν περισσότερους εμπειρογνώμονες στην αγορά, καθώς και να απαιτήσει βελτιωμένους μηχανισμούς αναζήτησης και κατάταξης που χρησιμοποιούνται στις καθημερινές λειτουργίες του αιτούντος. (Greek) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Το έργο περιλαμβάνει την υλοποίηση έργων Ε & Α, τα οποία θα οδηγήσουν στην ανάπτυξη μιας νέας μεθοδολογίας για την αναζήτηση και τη συλλογή δεδομένων, ακολουθούμενη από κατάρτιση προφίλ και συστάσεις εμπειρογνωμόνων, με σημαντική πρόοδο στην αγορά προσλήψεων στον κόσμο. Η νέα λύση θα αναπτυχθεί με βάση αποτελεσματικούς αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση ποικίλων πηγών δεδομένων σχετικά με τους εμπειρογνώμονες (ικανότητες) και τις ανάγκες/απαιτήσεις του εργοδότη (προσφορές εργασίας). Η υλοποίηση του έργου χωρίστηκε σε τέσσερα κύρια καθήκοντα, τα οποία θα εκτελεστούν σε τέσσερις χωριστές φάσεις: Στάδιο 1 Ανάπτυξη μοντέλου προφίλ εμπειρογνωμόνων (IIPW+Connectis) Στάδιο 2 Ανάπτυξη αλγορίθμων για την εξερεύνηση του Διαδικτύου και ανακάλυψη της γνώσης από δεδομένα κειμένου (IIPW+Connectis) Στάδιο 3 Ανάπτυξη μεθόδων σημασιολογικής έρευνας (IIPW+Connectis) Στάδιο 4 Κατάρτιση ενός πρωτότυπου συστήματος σύστασης εμπειρογνωμόνων (Connectis) Στα πλαίσια των τριών πρώτων σταδίων, θα εκτελεστούν έργα της φύσης της βιομηχανικής έρευνας. Οι εργασίες θα πραγματοποιηθούν παράλληλα από το Τμήμα Έρευνας & Ανάπτυξης Connectis που δημιουργήθηκε για το σκοπό αυτό και από μια ομάδα επιστημόνων από το Ινστιτούτο Επιστήμης Υπολογιστών της Σχολής Ηλεκτρονικών του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου της Βαρσοβίας. Το στάδιο 4 είναι αναπτυξιακό έργο. Το στάδιο αυτό θα πραγματοποιηθεί εξ ολοκλήρου από τον αιτούντα. Ως αποτέλεσμα των εργασιών Ε & Α, θα δημιουργηθούν αλγόριθμοι, οι οποίοι θα χρησιμοποιηθούν για την κατασκευή ενός πρωτότυπου συστήματος συστάσεων εμπειρογνωμόνων, το οποίο θα επιτρέψει την επέκταση της λειτουργικότητας που χρησιμοποιείται επί του παρόντος από τον αιτούντα της πλατφόρμας C_C ώστε να ανταποκρίνεται στις απαιτήσεις των εργοδοτών και των εμπειρογνωμόνων ΤΠ. Πρόκειται για μια πρωτότυπη λύση, η οποία εργάζεται σε μια περιορισμένη βάση δεδομένων και απαιτεί τη χρήση μηχανισμών τεχνητής νοημοσύνης για να προσεγγίσει όσο το δυνατόν περισσότερους εμπειρογνώμονες στην αγορά, καθώς και να απαιτήσει βελτιωμένους μηχανισμούς αναζήτησης και κατάταξης που χρησιμοποιούνται στις καθημερινές λειτουργίες του αιτούντος. (Greek) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projekt zahŕňa realizáciu výskumných a vývojových prác, ktorých výsledkom bude vývoj novej metodiky vyhľadávania a zberu údajov, po ktorej bude nasledovať profilovanie a odporúčania odborníkov, s prelomom pre náborový trh vo svete. Nové riešenie bude vyvinuté na základe efektívnych algoritmov umelej inteligencie s cieľom analyzovať rôzne zdroje údajov o odborníkoch (kompetenciách) a potrebách/požiadavkách zamestnávateľa (pracovné ponuky). Realizácia projektu bola rozdelená na štyri hlavné úlohy, ktoré sa budú vykonávať v štyroch samostatných fázach: Fáza 1 Vývoj expertného profilového modelu (IIPW+Connectis) Stupeň 2 Vývoj algoritmov pre prieskum internetu a objavovanie poznatkov z textových údajov (IIPW+Connectis) Stupeň 3 Vývoj metód sémantického odborného vyhľadávania (IIPW+Connectis) Stupeň 4 Vypracovanie prototypu systému odporúčaní odborníkov (Connectis) V rámci prvých troch etáp sa budú vykonávať práce charakteru priemyselného výskumu. Práce bude vykonávať paralelne oddelenie výskumu a vývoja Connectis vytvorené na tento účel a tím vedcov z Ústavu informatiky na Fakulte elektroniky Varšavskej technickej univerzity. Štvrtá etapa je vývojová práca. Túto fázu bude v plnej miere vykonávať žiadateľ. V dôsledku prác v oblasti výskumu a vývoja sa vytvoria algoritmy, ktoré sa použijú na vytvorenie prototypu systému odporúčaní odborníkov, ktorý umožní rozšíriť funkcie, ktoré v súčasnosti používa žiadateľ platformy C_C, aby vyhovovali požiadavkám zamestnávateľov a odborníkov v oblasti IT. Ide o prototypové riešenie, ktoré pracuje na obmedzenej databáze a vyžaduje si použitie mechanizmov umelej inteligencie s cieľom osloviť čo najviac odborníkov na trhu, ako aj zlepšené mechanizmy vyhľadávania a určovania poradia používané pri každodenných operáciách žiadateľa. (Slovak) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekt zahŕňa realizáciu výskumných a vývojových prác, ktorých výsledkom bude vývoj novej metodiky vyhľadávania a zberu údajov, po ktorej bude nasledovať profilovanie a odporúčania odborníkov, s prelomom pre náborový trh vo svete. Nové riešenie bude vyvinuté na základe efektívnych algoritmov umelej inteligencie s cieľom analyzovať rôzne zdroje údajov o odborníkoch (kompetenciách) a potrebách/požiadavkách zamestnávateľa (pracovné ponuky). Realizácia projektu bola rozdelená na štyri hlavné úlohy, ktoré sa budú vykonávať v štyroch samostatných fázach: Fáza 1 Vývoj expertného profilového modelu (IIPW+Connectis) Stupeň 2 Vývoj algoritmov pre prieskum internetu a objavovanie poznatkov z textových údajov (IIPW+Connectis) Stupeň 3 Vývoj metód sémantického odborného vyhľadávania (IIPW+Connectis) Stupeň 4 Vypracovanie prototypu systému odporúčaní odborníkov (Connectis) V rámci prvých troch etáp sa budú vykonávať práce charakteru priemyselného výskumu. Práce bude vykonávať paralelne oddelenie výskumu a vývoja Connectis vytvorené na tento účel a tím vedcov z Ústavu informatiky na Fakulte elektroniky Varšavskej technickej univerzity. Štvrtá etapa je vývojová práca. Túto fázu bude v plnej miere vykonávať žiadateľ. V dôsledku prác v oblasti výskumu a vývoja sa vytvoria algoritmy, ktoré sa použijú na vytvorenie prototypu systému odporúčaní odborníkov, ktorý umožní rozšíriť funkcie, ktoré v súčasnosti používa žiadateľ platformy C_C, aby vyhovovali požiadavkám zamestnávateľov a odborníkov v oblasti IT. Ide o prototypové riešenie, ktoré pracuje na obmedzenej databáze a vyžaduje si použitie mechanizmov umelej inteligencie s cieľom osloviť čo najviac odborníkov na trhu, ako aj zlepšené mechanizmy vyhľadávania a určovania poradia používané pri každodenných operáciách žiadateľa. (Slovak) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekt zahŕňa realizáciu výskumných a vývojových prác, ktorých výsledkom bude vývoj novej metodiky vyhľadávania a zberu údajov, po ktorej bude nasledovať profilovanie a odporúčania odborníkov, s prelomom pre náborový trh vo svete. Nové riešenie bude vyvinuté na základe efektívnych algoritmov umelej inteligencie s cieľom analyzovať rôzne zdroje údajov o odborníkoch (kompetenciách) a potrebách/požiadavkách zamestnávateľa (pracovné ponuky). Realizácia projektu bola rozdelená na štyri hlavné úlohy, ktoré sa budú vykonávať v štyroch samostatných fázach: Fáza 1 Vývoj expertného profilového modelu (IIPW+Connectis) Stupeň 2 Vývoj algoritmov pre prieskum internetu a objavovanie poznatkov z textových údajov (IIPW+Connectis) Stupeň 3 Vývoj metód sémantického odborného vyhľadávania (IIPW+Connectis) Stupeň 4 Vypracovanie prototypu systému odporúčaní odborníkov (Connectis) V rámci prvých troch etáp sa budú vykonávať práce charakteru priemyselného výskumu. Práce bude vykonávať paralelne oddelenie výskumu a vývoja Connectis vytvorené na tento účel a tím vedcov z Ústavu informatiky na Fakulte elektroniky Varšavskej technickej univerzity. Štvrtá etapa je vývojová práca. Túto fázu bude v plnej miere vykonávať žiadateľ. V dôsledku prác v oblasti výskumu a vývoja sa vytvoria algoritmy, ktoré sa použijú na vytvorenie prototypu systému odporúčaní odborníkov, ktorý umožní rozšíriť funkcie, ktoré v súčasnosti používa žiadateľ platformy C_C, aby vyhovovali požiadavkám zamestnávateľov a odborníkov v oblasti IT. Ide o prototypové riešenie, ktoré pracuje na obmedzenej databáze a vyžaduje si použitie mechanizmov umelej inteligencie s cieľom osloviť čo najviac odborníkov na trhu, ako aj zlepšené mechanizmy vyhľadávania a určovania poradia používané pri každodenných operáciách žiadateľa. (Slovak) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Hankkeessa toteutetaan t & k-töitä, joiden tuloksena kehitetään uusi tietojen haku- ja keruumenetelmä, jota seuraa profilointi ja asiantuntijoiden suositukset. Uutta ratkaisua kehitetään tehokkaiden tekoälyalgoritmien pohjalta, jotta voidaan analysoida erilaisia tietolähteitä asiantuntijoista (osaamisesta) ja työnantajan tarpeista/vaatimuksista (työtarjoukset). Hankkeen toteutus on jaettu neljään päätehtävään, jotka toteutetaan neljässä erillisessä vaiheessa: Vaihe 1 Asiantuntijaprofiilimallin kehittäminen (IIPW+Connectis) vaihe 2 Algoritmeja Internetin etsintään ja tiedon löytämiseen tekstidatasta (IIPW+Connectis) Vaihe 3 Kehitetään semanttisen asiantuntijahaun menetelmiä (IIPW+Connectis) vaihe 4 Asiantuntijasuositusjärjestelmän prototyypin kehittäminen (Connectis) Osana kolmea ensimmäistä vaihetta toteutetaan teollisen tutkimuksen luonteen mukaisia töitä. Työt toteutetaan rinnakkain Connectis T & K-osasto luotu tätä tarkoitusta varten ja ryhmä tutkijoita Institute of Computer Science at the Faculty of Electronics of Warsaw University of Technology. Neljäs vaihe on kehitystyötä. Hakija suorittaa tämän vaiheen kokonaisuudessaan. T & K-työn tuloksena luodaan algoritmeja, joiden avulla luodaan asiantuntijasuositusjärjestelmän prototyyppi, jonka avulla voidaan laajentaa C_C-alustan hakijan nykyisin käyttämää toiminnallisuutta työnantajien ja IT-asiantuntijoiden vaatimusten mukaiseksi. Se on prototyyppiratkaisu, joka toimii rajoitetun tietokannan avulla ja joka edellyttää tekoälymekanismien käyttöä mahdollisimman monen asiantuntijan tavoittamiseksi markkinoilla sekä hakijan päivittäisessä toiminnassa käytettävien haku- ja luokittelumekanismien parantamista. (Finnish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Hankkeessa toteutetaan t & k-töitä, joiden tuloksena kehitetään uusi tietojen haku- ja keruumenetelmä, jota seuraa profilointi ja asiantuntijoiden suositukset. Uutta ratkaisua kehitetään tehokkaiden tekoälyalgoritmien pohjalta, jotta voidaan analysoida erilaisia tietolähteitä asiantuntijoista (osaamisesta) ja työnantajan tarpeista/vaatimuksista (työtarjoukset). Hankkeen toteutus on jaettu neljään päätehtävään, jotka toteutetaan neljässä erillisessä vaiheessa: Vaihe 1 Asiantuntijaprofiilimallin kehittäminen (IIPW+Connectis) vaihe 2 Algoritmeja Internetin etsintään ja tiedon löytämiseen tekstidatasta (IIPW+Connectis) Vaihe 3 Kehitetään semanttisen asiantuntijahaun menetelmiä (IIPW+Connectis) vaihe 4 Asiantuntijasuositusjärjestelmän prototyypin kehittäminen (Connectis) Osana kolmea ensimmäistä vaihetta toteutetaan teollisen tutkimuksen luonteen mukaisia töitä. Työt toteutetaan rinnakkain Connectis T & K-osasto luotu tätä tarkoitusta varten ja ryhmä tutkijoita Institute of Computer Science at the Faculty of Electronics of Warsaw University of Technology. Neljäs vaihe on kehitystyötä. Hakija suorittaa tämän vaiheen kokonaisuudessaan. T & K-työn tuloksena luodaan algoritmeja, joiden avulla luodaan asiantuntijasuositusjärjestelmän prototyyppi, jonka avulla voidaan laajentaa C_C-alustan hakijan nykyisin käyttämää toiminnallisuutta työnantajien ja IT-asiantuntijoiden vaatimusten mukaiseksi. Se on prototyyppiratkaisu, joka toimii rajoitetun tietokannan avulla ja joka edellyttää tekoälymekanismien käyttöä mahdollisimman monen asiantuntijan tavoittamiseksi markkinoilla sekä hakijan päivittäisessä toiminnassa käytettävien haku- ja luokittelumekanismien parantamista. (Finnish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Hankkeessa toteutetaan t & k-töitä, joiden tuloksena kehitetään uusi tietojen haku- ja keruumenetelmä, jota seuraa profilointi ja asiantuntijoiden suositukset. Uutta ratkaisua kehitetään tehokkaiden tekoälyalgoritmien pohjalta, jotta voidaan analysoida erilaisia tietolähteitä asiantuntijoista (osaamisesta) ja työnantajan tarpeista/vaatimuksista (työtarjoukset). Hankkeen toteutus on jaettu neljään päätehtävään, jotka toteutetaan neljässä erillisessä vaiheessa: Vaihe 1 Asiantuntijaprofiilimallin kehittäminen (IIPW+Connectis) vaihe 2 Algoritmeja Internetin etsintään ja tiedon löytämiseen tekstidatasta (IIPW+Connectis) Vaihe 3 Kehitetään semanttisen asiantuntijahaun menetelmiä (IIPW+Connectis) vaihe 4 Asiantuntijasuositusjärjestelmän prototyypin kehittäminen (Connectis) Osana kolmea ensimmäistä vaihetta toteutetaan teollisen tutkimuksen luonteen mukaisia töitä. Työt toteutetaan rinnakkain Connectis T & K-osasto luotu tätä tarkoitusta varten ja ryhmä tutkijoita Institute of Computer Science at the Faculty of Electronics of Warsaw University of Technology. Neljäs vaihe on kehitystyötä. Hakija suorittaa tämän vaiheen kokonaisuudessaan. T & K-työn tuloksena luodaan algoritmeja, joiden avulla luodaan asiantuntijasuositusjärjestelmän prototyyppi, jonka avulla voidaan laajentaa C_C-alustan hakijan nykyisin käyttämää toiminnallisuutta työnantajien ja IT-asiantuntijoiden vaatimusten mukaiseksi. Se on prototyyppiratkaisu, joka toimii rajoitetun tietokannan avulla ja joka edellyttää tekoälymekanismien käyttöä mahdollisimman monen asiantuntijan tavoittamiseksi markkinoilla sekä hakijan päivittäisessä toiminnassa käytettävien haku- ja luokittelumekanismien parantamista. (Finnish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
A projekt keretében K+F munkákat hajtanak végre, aminek eredményeként új módszertant dolgoznak ki az adatok keresésére és gyűjtésére, amelyet profilalkotás és szakértői ajánlások követnek, és áttörést jelent a világ munkaerő-felvételi piaca számára. Az új megoldást hatékony mesterségesintelligencia-algoritmusok alapján dolgozzák ki, hogy elemezzék a szakértők (kompetenciák) és a munkáltatói igények/követelmények (munkaajánlatok) különböző forrásait. A projekt végrehajtása négy fő feladatra oszlik, amelyeket négy különálló szakaszban hajtanak végre: 1. szakasz Szakértői profilmodell (IIPW+Connectis) 2. szakasz Algoritmusok fejlesztése az Internet feltárására és a szövegadatokból való tudás felfedezésére (IIPW+Connectis) 3. szakasz Szemantikai szakértői keresési módszerek kidolgozása (IIPW+Connectis) 4. szakasz A szakértői ajánlórendszer prototípusának kidolgozása (Connectis) Az első három szakasz részeként ipari kutatás jellegű munkákat végeznek. A munkálatokat párhuzamosan végzi az erre a célra létrehozott Connectis K+F osztály, valamint a Varsói Műszaki Egyetem Elektronikai Karának Számítástudományi Intézetének tudósai. A 4. szakasz a fejlesztési munka. Ezt a szakaszt teljes egészében a kérelmező végzi el. A K+F munkák eredményeként olyan algoritmusok jönnek létre, amelyeket a szakértői ajánlási rendszer prototípusának kiépítésére használnak, amely lehetővé teszi a C_C platform kérelmezője által jelenleg használt funkcionalitás kiterjesztését a munkáltatók és az informatikai szakértők igényeinek megfelelően. Ez egy prototípus megoldás, amely korlátozott adatbázison dolgozik, és mesterségesintelligencia-mechanizmusok alkalmazását követeli meg a piacon a lehető legtöbb szakértő elérése érdekében, valamint a kérelmező napi működése során alkalmazott keresési és rangsorolási mechanizmusok javítását teszi szükségessé. (Hungarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: A projekt keretében K+F munkákat hajtanak végre, aminek eredményeként új módszertant dolgoznak ki az adatok keresésére és gyűjtésére, amelyet profilalkotás és szakértői ajánlások követnek, és áttörést jelent a világ munkaerő-felvételi piaca számára. Az új megoldást hatékony mesterségesintelligencia-algoritmusok alapján dolgozzák ki, hogy elemezzék a szakértők (kompetenciák) és a munkáltatói igények/követelmények (munkaajánlatok) különböző forrásait. A projekt végrehajtása négy fő feladatra oszlik, amelyeket négy különálló szakaszban hajtanak végre: 1. szakasz Szakértői profilmodell (IIPW+Connectis) 2. szakasz Algoritmusok fejlesztése az Internet feltárására és a szövegadatokból való tudás felfedezésére (IIPW+Connectis) 3. szakasz Szemantikai szakértői keresési módszerek kidolgozása (IIPW+Connectis) 4. szakasz A szakértői ajánlórendszer prototípusának kidolgozása (Connectis) Az első három szakasz részeként ipari kutatás jellegű munkákat végeznek. A munkálatokat párhuzamosan végzi az erre a célra létrehozott Connectis K+F osztály, valamint a Varsói Műszaki Egyetem Elektronikai Karának Számítástudományi Intézetének tudósai. A 4. szakasz a fejlesztési munka. Ezt a szakaszt teljes egészében a kérelmező végzi el. A K+F munkák eredményeként olyan algoritmusok jönnek létre, amelyeket a szakértői ajánlási rendszer prototípusának kiépítésére használnak, amely lehetővé teszi a C_C platform kérelmezője által jelenleg használt funkcionalitás kiterjesztését a munkáltatók és az informatikai szakértők igényeinek megfelelően. Ez egy prototípus megoldás, amely korlátozott adatbázison dolgozik, és mesterségesintelligencia-mechanizmusok alkalmazását követeli meg a piacon a lehető legtöbb szakértő elérése érdekében, valamint a kérelmező napi működése során alkalmazott keresési és rangsorolási mechanizmusok javítását teszi szükségessé. (Hungarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: A projekt keretében K+F munkákat hajtanak végre, aminek eredményeként új módszertant dolgoznak ki az adatok keresésére és gyűjtésére, amelyet profilalkotás és szakértői ajánlások követnek, és áttörést jelent a világ munkaerő-felvételi piaca számára. Az új megoldást hatékony mesterségesintelligencia-algoritmusok alapján dolgozzák ki, hogy elemezzék a szakértők (kompetenciák) és a munkáltatói igények/követelmények (munkaajánlatok) különböző forrásait. A projekt végrehajtása négy fő feladatra oszlik, amelyeket négy különálló szakaszban hajtanak végre: 1. szakasz Szakértői profilmodell (IIPW+Connectis) 2. szakasz Algoritmusok fejlesztése az Internet feltárására és a szövegadatokból való tudás felfedezésére (IIPW+Connectis) 3. szakasz Szemantikai szakértői keresési módszerek kidolgozása (IIPW+Connectis) 4. szakasz A szakértői ajánlórendszer prototípusának kidolgozása (Connectis) Az első három szakasz részeként ipari kutatás jellegű munkákat végeznek. A munkálatokat párhuzamosan végzi az erre a célra létrehozott Connectis K+F osztály, valamint a Varsói Műszaki Egyetem Elektronikai Karának Számítástudományi Intézetének tudósai. A 4. szakasz a fejlesztési munka. Ezt a szakaszt teljes egészében a kérelmező végzi el. A K+F munkák eredményeként olyan algoritmusok jönnek létre, amelyeket a szakértői ajánlási rendszer prototípusának kiépítésére használnak, amely lehetővé teszi a C_C platform kérelmezője által jelenleg használt funkcionalitás kiterjesztését a munkáltatók és az informatikai szakértők igényeinek megfelelően. Ez egy prototípus megoldás, amely korlátozott adatbázison dolgozik, és mesterségesintelligencia-mechanizmusok alkalmazását követeli meg a piacon a lehető legtöbb szakértő elérése érdekében, valamint a kérelmező napi működése során alkalmazott keresési és rangsorolási mechanizmusok javítását teszi szükségessé. (Hungarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projekt zahrnuje realizaci výzkumných a vývojových prací, které vyústí ve vývoj nové metodiky pro vyhledávání a shromažďování údajů, následované profilováním a doporučeními odborníků, s průlomem pro náborový trh ve světě. Nové řešení bude vyvinuto na základě efektivních algoritmů umělé inteligence pro analýzu různých zdrojů dat o expertech (kompetenci) a potřebách/požadavcích zaměstnavatele (pracovní nabídky). Realizace projektu byla rozdělena do čtyř hlavních úkolů, které budou prováděny ve čtyřech samostatných fázích: Fáze 1 Vývoj modelu expertního profilu (IIPW+Connectis) Stupeň 2 Vývoj algoritmů pro průzkum internetu a objevování znalostí z textových dat (IIPW+Connectis) etapa 3 Vývoj metod sémantického vyhledávání odborníků (IIPW+Connectis) Stupeň 4 Elaborace prototypu expertního doporučovacího systému (Connectis) V rámci prvních tří etap budou provedeny práce povahy průmyslového výzkumu. Práce budou prováděny souběžně s oddělením výzkumu a vývoje Connectis vytvořeným za tímto účelem a týmem vědců z Ústavu informatiky na Fakultě elektroniky Varšavské technologické univerzity. Čtvrtá etapa je vývojová práce. Tuto fázi bude plně provádět žadatel. V důsledku prací v oblasti výzkumu a vývoje budou vytvořeny algoritmy, které budou použity k vytvoření prototypu systému doporučení odborníků, který umožní rozšířit funkcionalitu, kterou v současné době používá žadatel platformy C_C tak, aby odpovídala požadavkům zaměstnavatelů a IT odborníků. Jedná se o prototypové řešení, které pracuje na omezené databázi a vyžaduje použití mechanismů umělé inteligence, aby se oslovilo co nejvíce odborníků na trhu, a vyžaduje lepší mechanismy vyhledávání a hodnocení používané při každodenních operacích žadatele. (Czech) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekt zahrnuje realizaci výzkumných a vývojových prací, které vyústí ve vývoj nové metodiky pro vyhledávání a shromažďování údajů, následované profilováním a doporučeními odborníků, s průlomem pro náborový trh ve světě. Nové řešení bude vyvinuto na základě efektivních algoritmů umělé inteligence pro analýzu různých zdrojů dat o expertech (kompetenci) a potřebách/požadavcích zaměstnavatele (pracovní nabídky). Realizace projektu byla rozdělena do čtyř hlavních úkolů, které budou prováděny ve čtyřech samostatných fázích: Fáze 1 Vývoj modelu expertního profilu (IIPW+Connectis) Stupeň 2 Vývoj algoritmů pro průzkum internetu a objevování znalostí z textových dat (IIPW+Connectis) etapa 3 Vývoj metod sémantického vyhledávání odborníků (IIPW+Connectis) Stupeň 4 Elaborace prototypu expertního doporučovacího systému (Connectis) V rámci prvních tří etap budou provedeny práce povahy průmyslového výzkumu. Práce budou prováděny souběžně s oddělením výzkumu a vývoje Connectis vytvořeným za tímto účelem a týmem vědců z Ústavu informatiky na Fakultě elektroniky Varšavské technologické univerzity. Čtvrtá etapa je vývojová práce. Tuto fázi bude plně provádět žadatel. V důsledku prací v oblasti výzkumu a vývoje budou vytvořeny algoritmy, které budou použity k vytvoření prototypu systému doporučení odborníků, který umožní rozšířit funkcionalitu, kterou v současné době používá žadatel platformy C_C tak, aby odpovídala požadavkům zaměstnavatelů a IT odborníků. Jedná se o prototypové řešení, které pracuje na omezené databázi a vyžaduje použití mechanismů umělé inteligence, aby se oslovilo co nejvíce odborníků na trhu, a vyžaduje lepší mechanismy vyhledávání a hodnocení používané při každodenních operacích žadatele. (Czech) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekt zahrnuje realizaci výzkumných a vývojových prací, které vyústí ve vývoj nové metodiky pro vyhledávání a shromažďování údajů, následované profilováním a doporučeními odborníků, s průlomem pro náborový trh ve světě. Nové řešení bude vyvinuto na základě efektivních algoritmů umělé inteligence pro analýzu různých zdrojů dat o expertech (kompetenci) a potřebách/požadavcích zaměstnavatele (pracovní nabídky). Realizace projektu byla rozdělena do čtyř hlavních úkolů, které budou prováděny ve čtyřech samostatných fázích: Fáze 1 Vývoj modelu expertního profilu (IIPW+Connectis) Stupeň 2 Vývoj algoritmů pro průzkum internetu a objevování znalostí z textových dat (IIPW+Connectis) etapa 3 Vývoj metod sémantického vyhledávání odborníků (IIPW+Connectis) Stupeň 4 Elaborace prototypu expertního doporučovacího systému (Connectis) V rámci prvních tří etap budou provedeny práce povahy průmyslového výzkumu. Práce budou prováděny souběžně s oddělením výzkumu a vývoje Connectis vytvořeným za tímto účelem a týmem vědců z Ústavu informatiky na Fakultě elektroniky Varšavské technologické univerzity. Čtvrtá etapa je vývojová práce. Tuto fázi bude plně provádět žadatel. V důsledku prací v oblasti výzkumu a vývoje budou vytvořeny algoritmy, které budou použity k vytvoření prototypu systému doporučení odborníků, který umožní rozšířit funkcionalitu, kterou v současné době používá žadatel platformy C_C tak, aby odpovídala požadavkům zaměstnavatelů a IT odborníků. Jedná se o prototypové řešení, které pracuje na omezené databázi a vyžaduje použití mechanismů umělé inteligence, aby se oslovilo co nejvíce odborníků na trhu, a vyžaduje lepší mechanismy vyhledávání a hodnocení používané při každodenních operacích žadatele. (Czech) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projekts ietver pētniecības un izstrādes darbu īstenošanu, kā rezultātā tiks izstrādāta jauna metodika datu meklēšanai un vākšanai, kam sekos ekspertu profilēšana un ieteikumi, ar izrāvienu darbā pieņemšanas tirgū pasaulē. Jaunais risinājums tiks izstrādāts, pamatojoties uz efektīviem mākslīgā intelekta algoritmiem, lai analizētu dažādus datu avotus par ekspertiem (kompetences) un darba devēja vajadzībām/prasībām (darba piedāvājumi). Projekta īstenošana ir sadalīta četros galvenajos uzdevumos, kas tiks veikti četros atsevišķos posmos: 1. posms Eksperta profila modeļa izstrāde (IIPW+Connectis) 2. posms algoritmu izstrāde interneta izpētei un zināšanu atklāšanai no teksta datiem (IIPW+Connectis) 3. posms Semantiskās ekspertu meklēšanas metožu izstrāde (IIPW+Connectis) 4. posms Ekspertu ieteikumu sistēmas prototipa izstrāde (Connectis) Pirmo trīs posmu ietvaros tiks veikti industriālo pētījumu dabas darbi. Darbus paralēli veiks šim nolūkam izveidotā Connectis R & D nodaļa un Varšavas Tehnoloģiju universitātes Elektronikas fakultātes Datorzinātņu institūta zinātnieku komanda. 4. posms ir attīstības darbs. Šo posmu pilnībā veiks pieteikuma iesniedzējs. Pētniecības un izstrādes darbu rezultātā tiks izveidoti algoritmi, kas tiks izmantoti, lai izveidotu ekspertu ieteikumu sistēmas prototipu, kas ļaus paplašināt funkcionalitāti, ko pašlaik izmanto C_C platformas pieteikuma iesniedzējs, lai atbilstu darba devēju un IT ekspertu prasībām. Tas ir prototips, kas strādā pie ierobežotas datubāzes un prasa izmantot mākslīgā intelekta mehānismus, lai sasniegtu pēc iespējas vairāk ekspertu tirgū, kā arī prasa uzlabotus meklēšanas un ranžēšanas mehānismus, ko izmanto pieteikuma iesniedzēja ikdienas darbībās. (Latvian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekts ietver pētniecības un izstrādes darbu īstenošanu, kā rezultātā tiks izstrādāta jauna metodika datu meklēšanai un vākšanai, kam sekos ekspertu profilēšana un ieteikumi, ar izrāvienu darbā pieņemšanas tirgū pasaulē. Jaunais risinājums tiks izstrādāts, pamatojoties uz efektīviem mākslīgā intelekta algoritmiem, lai analizētu dažādus datu avotus par ekspertiem (kompetences) un darba devēja vajadzībām/prasībām (darba piedāvājumi). Projekta īstenošana ir sadalīta četros galvenajos uzdevumos, kas tiks veikti četros atsevišķos posmos: 1. posms Eksperta profila modeļa izstrāde (IIPW+Connectis) 2. posms algoritmu izstrāde interneta izpētei un zināšanu atklāšanai no teksta datiem (IIPW+Connectis) 3. posms Semantiskās ekspertu meklēšanas metožu izstrāde (IIPW+Connectis) 4. posms Ekspertu ieteikumu sistēmas prototipa izstrāde (Connectis) Pirmo trīs posmu ietvaros tiks veikti industriālo pētījumu dabas darbi. Darbus paralēli veiks šim nolūkam izveidotā Connectis R & D nodaļa un Varšavas Tehnoloģiju universitātes Elektronikas fakultātes Datorzinātņu institūta zinātnieku komanda. 4. posms ir attīstības darbs. Šo posmu pilnībā veiks pieteikuma iesniedzējs. Pētniecības un izstrādes darbu rezultātā tiks izveidoti algoritmi, kas tiks izmantoti, lai izveidotu ekspertu ieteikumu sistēmas prototipu, kas ļaus paplašināt funkcionalitāti, ko pašlaik izmanto C_C platformas pieteikuma iesniedzējs, lai atbilstu darba devēju un IT ekspertu prasībām. Tas ir prototips, kas strādā pie ierobežotas datubāzes un prasa izmantot mākslīgā intelekta mehānismus, lai sasniegtu pēc iespējas vairāk ekspertu tirgū, kā arī prasa uzlabotus meklēšanas un ranžēšanas mehānismus, ko izmanto pieteikuma iesniedzēja ikdienas darbībās. (Latvian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekts ietver pētniecības un izstrādes darbu īstenošanu, kā rezultātā tiks izstrādāta jauna metodika datu meklēšanai un vākšanai, kam sekos ekspertu profilēšana un ieteikumi, ar izrāvienu darbā pieņemšanas tirgū pasaulē. Jaunais risinājums tiks izstrādāts, pamatojoties uz efektīviem mākslīgā intelekta algoritmiem, lai analizētu dažādus datu avotus par ekspertiem (kompetences) un darba devēja vajadzībām/prasībām (darba piedāvājumi). Projekta īstenošana ir sadalīta četros galvenajos uzdevumos, kas tiks veikti četros atsevišķos posmos: 1. posms Eksperta profila modeļa izstrāde (IIPW+Connectis) 2. posms algoritmu izstrāde interneta izpētei un zināšanu atklāšanai no teksta datiem (IIPW+Connectis) 3. posms Semantiskās ekspertu meklēšanas metožu izstrāde (IIPW+Connectis) 4. posms Ekspertu ieteikumu sistēmas prototipa izstrāde (Connectis) Pirmo trīs posmu ietvaros tiks veikti industriālo pētījumu dabas darbi. Darbus paralēli veiks šim nolūkam izveidotā Connectis R & D nodaļa un Varšavas Tehnoloģiju universitātes Elektronikas fakultātes Datorzinātņu institūta zinātnieku komanda. 4. posms ir attīstības darbs. Šo posmu pilnībā veiks pieteikuma iesniedzējs. Pētniecības un izstrādes darbu rezultātā tiks izveidoti algoritmi, kas tiks izmantoti, lai izveidotu ekspertu ieteikumu sistēmas prototipu, kas ļaus paplašināt funkcionalitāti, ko pašlaik izmanto C_C platformas pieteikuma iesniedzējs, lai atbilstu darba devēju un IT ekspertu prasībām. Tas ir prototips, kas strādā pie ierobežotas datubāzes un prasa izmantot mākslīgā intelekta mehānismus, lai sasniegtu pēc iespējas vairāk ekspertu tirgū, kā arī prasa uzlabotus meklēšanas un ranžēšanas mehānismus, ko izmanto pieteikuma iesniedzēja ikdienas darbībās. (Latvian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Is éard atá i gceist leis an tionscadal ná cur chun feidhme oibreacha T & F, rud a fhágfaidh go bhforbrófar modheolaíocht nua chun sonraí a chuardach agus a bhailiú, agus ina dhiaidh sin próifíliú agus moltaí saineolaithe, le dul chun cinn don mhargadh earcaíochta ar fud an domhain. Forbrófar an réiteach nua ar bhonn algartaim éifeachtacha intleachta saorga chun anailís a dhéanamh ar fhoinsí éagsúla sonraí faoi shaineolaithe (inniúlachtaí) agus riachtanais/ceanglais fostóirí (tairiscintí oibre). Tá cur chun feidhme an tionscadail roinnte i gceithre phríomhchúram, a chuirfear i gcrích i gceithre chéim ar leith: Céim 1 Forbairt samhail phróifíle saineolaithe (IIPW+Connectis) Céim 2 algartaim a fhorbairt chun iniúchadh a dhéanamh ar an Idirlíon agus eolas a aimsiú ó shonraí téacs (IIPW+Connectis) Céim 3 Modhanna sainchuardaithe séimeantaigh (IIPW+Connectis) Céim 4 Fréamhshamhail de chóras moltaí saineolaithe (Connectis) a fhorbairt Mar chuid de na chéad trí chéim, déanfar oibreacha de chineál an taighde thionsclaíoch. Déanfaidh an Roinn T & F Connectis a cruthaíodh chun na críche sin agus foireann eolaithe ó Institiúid na hEolaíochta Ríomhaireachta i nDámh Leictreonaic Ollscoil Teicneolaíochta Vársá na hoibreacha ag an am céanna. Tá Céim 4 obair forbartha. Déanfaidh an tIarratasóir an chéim seo go hiomlán. Mar thoradh ar na hoibreacha T & F, cruthófar algartaim, a úsáidfear chun fréamhshamhail den Chóras Molta Saineolaithe a thógáil, lenar féidir an fheidhmiúlacht atá in úsáid faoi láthair ag Iarratasóir an ardáin C_C a leathnú chun freastal ar riachtanais na bhfostóirí agus na saineolaithe TF. Réiteach fréamhshamhlacha is ea é, a oibríonn ar bhunachar sonraí teoranta agus a éilíonn úsáid sásraí intleachta saorga chun teacht ar an oiread saineolaithe agus is féidir ar an margadh, chomh maith le sásraí cuardaigh agus rangaithe feabhsaithe a úsáidtear in oibríochtaí laethúla an iarratasóra. (Irish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Is éard atá i gceist leis an tionscadal ná cur chun feidhme oibreacha T & F, rud a fhágfaidh go bhforbrófar modheolaíocht nua chun sonraí a chuardach agus a bhailiú, agus ina dhiaidh sin próifíliú agus moltaí saineolaithe, le dul chun cinn don mhargadh earcaíochta ar fud an domhain. Forbrófar an réiteach nua ar bhonn algartaim éifeachtacha intleachta saorga chun anailís a dhéanamh ar fhoinsí éagsúla sonraí faoi shaineolaithe (inniúlachtaí) agus riachtanais/ceanglais fostóirí (tairiscintí oibre). Tá cur chun feidhme an tionscadail roinnte i gceithre phríomhchúram, a chuirfear i gcrích i gceithre chéim ar leith: Céim 1 Forbairt samhail phróifíle saineolaithe (IIPW+Connectis) Céim 2 algartaim a fhorbairt chun iniúchadh a dhéanamh ar an Idirlíon agus eolas a aimsiú ó shonraí téacs (IIPW+Connectis) Céim 3 Modhanna sainchuardaithe séimeantaigh (IIPW+Connectis) Céim 4 Fréamhshamhail de chóras moltaí saineolaithe (Connectis) a fhorbairt Mar chuid de na chéad trí chéim, déanfar oibreacha de chineál an taighde thionsclaíoch. Déanfaidh an Roinn T & F Connectis a cruthaíodh chun na críche sin agus foireann eolaithe ó Institiúid na hEolaíochta Ríomhaireachta i nDámh Leictreonaic Ollscoil Teicneolaíochta Vársá na hoibreacha ag an am céanna. Tá Céim 4 obair forbartha. Déanfaidh an tIarratasóir an chéim seo go hiomlán. Mar thoradh ar na hoibreacha T & F, cruthófar algartaim, a úsáidfear chun fréamhshamhail den Chóras Molta Saineolaithe a thógáil, lenar féidir an fheidhmiúlacht atá in úsáid faoi láthair ag Iarratasóir an ardáin C_C a leathnú chun freastal ar riachtanais na bhfostóirí agus na saineolaithe TF. Réiteach fréamhshamhlacha is ea é, a oibríonn ar bhunachar sonraí teoranta agus a éilíonn úsáid sásraí intleachta saorga chun teacht ar an oiread saineolaithe agus is féidir ar an margadh, chomh maith le sásraí cuardaigh agus rangaithe feabhsaithe a úsáidtear in oibríochtaí laethúla an iarratasóra. (Irish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Is éard atá i gceist leis an tionscadal ná cur chun feidhme oibreacha T & F, rud a fhágfaidh go bhforbrófar modheolaíocht nua chun sonraí a chuardach agus a bhailiú, agus ina dhiaidh sin próifíliú agus moltaí saineolaithe, le dul chun cinn don mhargadh earcaíochta ar fud an domhain. Forbrófar an réiteach nua ar bhonn algartaim éifeachtacha intleachta saorga chun anailís a dhéanamh ar fhoinsí éagsúla sonraí faoi shaineolaithe (inniúlachtaí) agus riachtanais/ceanglais fostóirí (tairiscintí oibre). Tá cur chun feidhme an tionscadail roinnte i gceithre phríomhchúram, a chuirfear i gcrích i gceithre chéim ar leith: Céim 1 Forbairt samhail phróifíle saineolaithe (IIPW+Connectis) Céim 2 algartaim a fhorbairt chun iniúchadh a dhéanamh ar an Idirlíon agus eolas a aimsiú ó shonraí téacs (IIPW+Connectis) Céim 3 Modhanna sainchuardaithe séimeantaigh (IIPW+Connectis) Céim 4 Fréamhshamhail de chóras moltaí saineolaithe (Connectis) a fhorbairt Mar chuid de na chéad trí chéim, déanfar oibreacha de chineál an taighde thionsclaíoch. Déanfaidh an Roinn T & F Connectis a cruthaíodh chun na críche sin agus foireann eolaithe ó Institiúid na hEolaíochta Ríomhaireachta i nDámh Leictreonaic Ollscoil Teicneolaíochta Vársá na hoibreacha ag an am céanna. Tá Céim 4 obair forbartha. Déanfaidh an tIarratasóir an chéim seo go hiomlán. Mar thoradh ar na hoibreacha T & F, cruthófar algartaim, a úsáidfear chun fréamhshamhail den Chóras Molta Saineolaithe a thógáil, lenar féidir an fheidhmiúlacht atá in úsáid faoi láthair ag Iarratasóir an ardáin C_C a leathnú chun freastal ar riachtanais na bhfostóirí agus na saineolaithe TF. Réiteach fréamhshamhlacha is ea é, a oibríonn ar bhunachar sonraí teoranta agus a éilíonn úsáid sásraí intleachta saorga chun teacht ar an oiread saineolaithe agus is féidir ar an margadh, chomh maith le sásraí cuardaigh agus rangaithe feabhsaithe a úsáidtear in oibríochtaí laethúla an iarratasóra. (Irish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projekt vključuje izvajanje raziskovalno-razvojnih del, kar bo privedlo do razvoja nove metodologije za iskanje in zbiranje podatkov, ki ji bodo sledili profiliranje in priporočila strokovnjakov, s prebojom na trgu zaposlovanja v svetu. Nova rešitev bo razvita na podlagi učinkovitih algoritmov umetne inteligence za analizo različnih virov podatkov o strokovnjakih (kompetenc) in potrebah/zahtevah delodajalca (delovne ponudbe). Izvajanje projekta je razdeljeno na štiri glavne naloge, ki se bodo izvajale v štirih ločenih fazah: Faza 1 Razvoj modela strokovnega profila (IIPW+Connectis) Razvoj algoritmov za raziskovanje interneta in odkrivanje znanja iz besedilnih podatkov (IIPW+Connectis) 3. stopnja Razvoj metod semantičnega strokovnega iskanja (IIPW+Connectis) 4. faza Razvoj prototipa sistema strokovnih priporočil (Connectis) V okviru prvih treh faz bodo izvedena dela narave industrijskih raziskav. Dela bodo vzporedno izvajala oddelek za raziskave in razvoj Connectis, ustanovljen v ta namen, in skupina znanstvenikov z Inštituta za računalništvo na Fakulteti za elektroniko Univerze za tehnologijo v Varšavi. Četrta faza je razvojno delo. To fazo bo v celoti izvedla tožeča stranka. Na podlagi raziskovalnih in razvojnih del bodo ustvarjeni algoritmi, ki bodo uporabljeni za izdelavo prototipa sistema strokovnih priporočil, ki bo omogočil razširitev funkcionalnosti, ki jo trenutno uporablja prijavitelj platforme C_C, tako da bo ustrezala zahtevam delodajalcev in strokovnjakov s področja informacijske tehnologije. Gre za prototipno rešitev, ki temelji na omejeni podatkovni zbirki in zahteva uporabo mehanizmov umetne inteligence, da bi dosegli čim več strokovnjakov na trgu, ter zahteva izboljšane mehanizme iskanja in razvrščanja, ki se uporabljajo pri vsakodnevnem delovanju prosilca. (Slovenian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekt vključuje izvajanje raziskovalno-razvojnih del, kar bo privedlo do razvoja nove metodologije za iskanje in zbiranje podatkov, ki ji bodo sledili profiliranje in priporočila strokovnjakov, s prebojom na trgu zaposlovanja v svetu. Nova rešitev bo razvita na podlagi učinkovitih algoritmov umetne inteligence za analizo različnih virov podatkov o strokovnjakih (kompetenc) in potrebah/zahtevah delodajalca (delovne ponudbe). Izvajanje projekta je razdeljeno na štiri glavne naloge, ki se bodo izvajale v štirih ločenih fazah: Faza 1 Razvoj modela strokovnega profila (IIPW+Connectis) Razvoj algoritmov za raziskovanje interneta in odkrivanje znanja iz besedilnih podatkov (IIPW+Connectis) 3. stopnja Razvoj metod semantičnega strokovnega iskanja (IIPW+Connectis) 4. faza Razvoj prototipa sistema strokovnih priporočil (Connectis) V okviru prvih treh faz bodo izvedena dela narave industrijskih raziskav. Dela bodo vzporedno izvajala oddelek za raziskave in razvoj Connectis, ustanovljen v ta namen, in skupina znanstvenikov z Inštituta za računalništvo na Fakulteti za elektroniko Univerze za tehnologijo v Varšavi. Četrta faza je razvojno delo. To fazo bo v celoti izvedla tožeča stranka. Na podlagi raziskovalnih in razvojnih del bodo ustvarjeni algoritmi, ki bodo uporabljeni za izdelavo prototipa sistema strokovnih priporočil, ki bo omogočil razširitev funkcionalnosti, ki jo trenutno uporablja prijavitelj platforme C_C, tako da bo ustrezala zahtevam delodajalcev in strokovnjakov s področja informacijske tehnologije. Gre za prototipno rešitev, ki temelji na omejeni podatkovni zbirki in zahteva uporabo mehanizmov umetne inteligence, da bi dosegli čim več strokovnjakov na trgu, ter zahteva izboljšane mehanizme iskanja in razvrščanja, ki se uporabljajo pri vsakodnevnem delovanju prosilca. (Slovenian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekt vključuje izvajanje raziskovalno-razvojnih del, kar bo privedlo do razvoja nove metodologije za iskanje in zbiranje podatkov, ki ji bodo sledili profiliranje in priporočila strokovnjakov, s prebojom na trgu zaposlovanja v svetu. Nova rešitev bo razvita na podlagi učinkovitih algoritmov umetne inteligence za analizo različnih virov podatkov o strokovnjakih (kompetenc) in potrebah/zahtevah delodajalca (delovne ponudbe). Izvajanje projekta je razdeljeno na štiri glavne naloge, ki se bodo izvajale v štirih ločenih fazah: Faza 1 Razvoj modela strokovnega profila (IIPW+Connectis) Razvoj algoritmov za raziskovanje interneta in odkrivanje znanja iz besedilnih podatkov (IIPW+Connectis) 3. stopnja Razvoj metod semantičnega strokovnega iskanja (IIPW+Connectis) 4. faza Razvoj prototipa sistema strokovnih priporočil (Connectis) V okviru prvih treh faz bodo izvedena dela narave industrijskih raziskav. Dela bodo vzporedno izvajala oddelek za raziskave in razvoj Connectis, ustanovljen v ta namen, in skupina znanstvenikov z Inštituta za računalništvo na Fakulteti za elektroniko Univerze za tehnologijo v Varšavi. Četrta faza je razvojno delo. To fazo bo v celoti izvedla tožeča stranka. Na podlagi raziskovalnih in razvojnih del bodo ustvarjeni algoritmi, ki bodo uporabljeni za izdelavo prototipa sistema strokovnih priporočil, ki bo omogočil razširitev funkcionalnosti, ki jo trenutno uporablja prijavitelj platforme C_C, tako da bo ustrezala zahtevam delodajalcev in strokovnjakov s področja informacijske tehnologije. Gre za prototipno rešitev, ki temelji na omejeni podatkovni zbirki in zahteva uporabo mehanizmov umetne inteligence, da bi dosegli čim več strokovnjakov na trgu, ter zahteva izboljšane mehanizme iskanja in razvrščanja, ki se uporabljajo pri vsakodnevnem delovanju prosilca. (Slovenian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Проектът включва изпълнение на научноизследователски и развойни дейности, което ще доведе до разработването на нова методология за търсене и събиране на данни, последвана от профилиране и препоръки на експерти, с пробив за пазара на набиране на персонал в света. Новото решение ще бъде разработено въз основа на ефективни алгоритми за изкуствен интелект, за да се анализират различни източници на данни за експерти (компетентности) и нужди/изисквания на работодателя (предложения за работа). Изпълнението на проекта е разделено на четири основни задачи, които ще бъдат изпълнени на четири отделни етапа: Етап 1 Разработване на експертен профилен модел (IIPW+Connectis) Етап 2 Разработване на алгоритми за проучване на интернет и откриване на знания от текстови данни (IIPW+Connectis) Етап 3 Разработване на методи за семантично експертно търсене (IIPW+Connectis) Етап 4 Изработване на прототип на система за експертни препоръки (Connectis) Като част от първите три етапа, ще бъдат извършени работи от естеството на индустриалните изследвания. Работите ще се извършват паралелно от отдела за научноизследователска и развойна дейност Connectis, създаден за тази цел, и екип от учени от Института по компютърни науки към Факултета по електроника на Варшавския технологичен университет. Четвъртият етап е работа по развитие. Този етап ще бъде осъществен изцяло от заявителя. В резултат на научноизследователската и развойна дейност ще бъдат създадени алгоритми, които ще бъдат използвани за изграждане на прототип на системата за експертни препоръки, което ще позволи да се разшири функционалността, която понастоящем се използва от заявителя на платформата C_C, за да се отговори на изискванията на работодателите и ИТ експертите. Това е прототипно решение, което работи върху ограничена база данни и изисква използването на механизми за изкуствен интелект, за да достигне до възможно най-голям брой експерти на пазара, както и изисква подобрени механизми за търсене и класиране, използвани в ежедневните операции на заявителя. (Bulgarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Проектът включва изпълнение на научноизследователски и развойни дейности, което ще доведе до разработването на нова методология за търсене и събиране на данни, последвана от профилиране и препоръки на експерти, с пробив за пазара на набиране на персонал в света. Новото решение ще бъде разработено въз основа на ефективни алгоритми за изкуствен интелект, за да се анализират различни източници на данни за експерти (компетентности) и нужди/изисквания на работодателя (предложения за работа). Изпълнението на проекта е разделено на четири основни задачи, които ще бъдат изпълнени на четири отделни етапа: Етап 1 Разработване на експертен профилен модел (IIPW+Connectis) Етап 2 Разработване на алгоритми за проучване на интернет и откриване на знания от текстови данни (IIPW+Connectis) Етап 3 Разработване на методи за семантично експертно търсене (IIPW+Connectis) Етап 4 Изработване на прототип на система за експертни препоръки (Connectis) Като част от първите три етапа, ще бъдат извършени работи от естеството на индустриалните изследвания. Работите ще се извършват паралелно от отдела за научноизследователска и развойна дейност Connectis, създаден за тази цел, и екип от учени от Института по компютърни науки към Факултета по електроника на Варшавския технологичен университет. Четвъртият етап е работа по развитие. Този етап ще бъде осъществен изцяло от заявителя. В резултат на научноизследователската и развойна дейност ще бъдат създадени алгоритми, които ще бъдат използвани за изграждане на прототип на системата за експертни препоръки, което ще позволи да се разшири функционалността, която понастоящем се използва от заявителя на платформата C_C, за да се отговори на изискванията на работодателите и ИТ експертите. Това е прототипно решение, което работи върху ограничена база данни и изисква използването на механизми за изкуствен интелект, за да достигне до възможно най-голям брой експерти на пазара, както и изисква подобрени механизми за търсене и класиране, използвани в ежедневните операции на заявителя. (Bulgarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Проектът включва изпълнение на научноизследователски и развойни дейности, което ще доведе до разработването на нова методология за търсене и събиране на данни, последвана от профилиране и препоръки на експерти, с пробив за пазара на набиране на персонал в света. Новото решение ще бъде разработено въз основа на ефективни алгоритми за изкуствен интелект, за да се анализират различни източници на данни за експерти (компетентности) и нужди/изисквания на работодателя (предложения за работа). Изпълнението на проекта е разделено на четири основни задачи, които ще бъдат изпълнени на четири отделни етапа: Етап 1 Разработване на експертен профилен модел (IIPW+Connectis) Етап 2 Разработване на алгоритми за проучване на интернет и откриване на знания от текстови данни (IIPW+Connectis) Етап 3 Разработване на методи за семантично експертно търсене (IIPW+Connectis) Етап 4 Изработване на прототип на система за експертни препоръки (Connectis) Като част от първите три етапа, ще бъдат извършени работи от естеството на индустриалните изследвания. Работите ще се извършват паралелно от отдела за научноизследователска и развойна дейност Connectis, създаден за тази цел, и екип от учени от Института по компютърни науки към Факултета по електроника на Варшавския технологичен университет. Четвъртият етап е работа по развитие. Този етап ще бъде осъществен изцяло от заявителя. В резултат на научноизследователската и развойна дейност ще бъдат създадени алгоритми, които ще бъдат използвани за изграждане на прототип на системата за експертни препоръки, което ще позволи да се разшири функционалността, която понастоящем се използва от заявителя на платформата C_C, за да се отговори на изискванията на работодателите и ИТ експертите. Това е прототипно решение, което работи върху ограничена база данни и изисква използването на механизми за изкуствен интелект, за да достигне до възможно най-голям брой експерти на пазара, както и изисква подобрени механизми за търсене и класиране, използвани в ежедневните операции на заявителя. (Bulgarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Il-proġett jinvolvi l-implimentazzjoni ta’ xogħlijiet ta’ R & Ż, li se jirriżultaw fl-iżvilupp ta’ metodoloġija ġdida għat-tiftix u l-ġbir tad-data, segwita minn tfassil ta’ profili u rakkomandazzjonijiet ta’ esperti, b’avvanz għas-suq tar-reklutaġġ fid-dinja. Is-soluzzjoni l-ġdida se tiġi żviluppata abbażi ta’ algoritmi effettivi tal-intelliġenza artifiċjali biex jiġu analizzati varjetà ta’ sorsi ta’ data dwar l-esperti (kompetenzi) u l-ħtiġijiet/ir-rekwiżiti tal-impjegatur (offerti ta’ xogħol). L-implimentazzjoni tal-proġett ġiet maqsuma f’erba’ kompiti ewlenin, li se jitwettqu f’erba’ fażijiet separati: Stadju 1 Żvilupp ta ‘mudell profil espert (IIPW + Connectis) Stadju 2 Żvilupp ta’ algoritmi għall-esplorazzjoni Internet u l-iskoperta ta ‘għarfien minn data testwali (IIPW + Connectis) Stadju 3 Metodi ta’ żvilupp ta ‘tiftix espert semantiku (IIPW + Connectis) Stadju 4 Elaboration ta ‘prototip ta’ sistema ta ‘rakkomandazzjoni esperta (Connectis) Bħala parti mill-ewwel tliet stadji, xogħlijiet tan-natura tar-riċerka industrijali se jitwettqu. Ix-xogħlijiet se jitwettqu b’mod parallel mid-Dipartiment tar-R & Ż tal-Connectis maħluq għal dan il-għan u tim ta’ xjentisti mill-Istitut tax-Xjenza tal-Kompjuter fil-Fakultà tal-Elettronika tal-Università tat-Teknoloġija ta’ Varsavja. Stadju 4 huwa xogħol ta ‘żvilupp. Dan l-istadju għandu jitwettaq kompletament mill-Applikant. Bħala riżultat tax-xogħlijiet ta’ R & Ż, se jinħolqu algoritmi, li se jintużaw biex jinbena prototip tas-Sistema ta’ Rakkomandazzjoni tal-Esperti, li se jippermetti l-espansjoni tal-funzjonalità użata bħalissa mill-Applikant tal-pjattaforma C_C biex tissodisfa r-rekwiżiti tal-impjegaturi u tal-esperti tal-IT. Hija soluzzjoni prototip, li taħdem fuq bażi ta’ data limitata u li tirrikjedi l-użu ta’ mekkaniżmi ta’ intelliġenza artifiċjali biex jintlaħqu kemm jista’ jkun esperti fis-suq, kif ukoll li tirrikjedi mekkaniżmi mtejba ta’ tiftix u klassifikazzjoni użati fl-operazzjonijiet ta’ kuljum tal-applikant. (Maltese) | |||||||||||||||
| Property / summary: Il-proġett jinvolvi l-implimentazzjoni ta’ xogħlijiet ta’ R & Ż, li se jirriżultaw fl-iżvilupp ta’ metodoloġija ġdida għat-tiftix u l-ġbir tad-data, segwita minn tfassil ta’ profili u rakkomandazzjonijiet ta’ esperti, b’avvanz għas-suq tar-reklutaġġ fid-dinja. Is-soluzzjoni l-ġdida se tiġi żviluppata abbażi ta’ algoritmi effettivi tal-intelliġenza artifiċjali biex jiġu analizzati varjetà ta’ sorsi ta’ data dwar l-esperti (kompetenzi) u l-ħtiġijiet/ir-rekwiżiti tal-impjegatur (offerti ta’ xogħol). L-implimentazzjoni tal-proġett ġiet maqsuma f’erba’ kompiti ewlenin, li se jitwettqu f’erba’ fażijiet separati: Stadju 1 Żvilupp ta ‘mudell profil espert (IIPW + Connectis) Stadju 2 Żvilupp ta’ algoritmi għall-esplorazzjoni Internet u l-iskoperta ta ‘għarfien minn data testwali (IIPW + Connectis) Stadju 3 Metodi ta’ żvilupp ta ‘tiftix espert semantiku (IIPW + Connectis) Stadju 4 Elaboration ta ‘prototip ta’ sistema ta ‘rakkomandazzjoni esperta (Connectis) Bħala parti mill-ewwel tliet stadji, xogħlijiet tan-natura tar-riċerka industrijali se jitwettqu. Ix-xogħlijiet se jitwettqu b’mod parallel mid-Dipartiment tar-R & Ż tal-Connectis maħluq għal dan il-għan u tim ta’ xjentisti mill-Istitut tax-Xjenza tal-Kompjuter fil-Fakultà tal-Elettronika tal-Università tat-Teknoloġija ta’ Varsavja. Stadju 4 huwa xogħol ta ‘żvilupp. Dan l-istadju għandu jitwettaq kompletament mill-Applikant. Bħala riżultat tax-xogħlijiet ta’ R & Ż, se jinħolqu algoritmi, li se jintużaw biex jinbena prototip tas-Sistema ta’ Rakkomandazzjoni tal-Esperti, li se jippermetti l-espansjoni tal-funzjonalità użata bħalissa mill-Applikant tal-pjattaforma C_C biex tissodisfa r-rekwiżiti tal-impjegaturi u tal-esperti tal-IT. Hija soluzzjoni prototip, li taħdem fuq bażi ta’ data limitata u li tirrikjedi l-użu ta’ mekkaniżmi ta’ intelliġenza artifiċjali biex jintlaħqu kemm jista’ jkun esperti fis-suq, kif ukoll li tirrikjedi mekkaniżmi mtejba ta’ tiftix u klassifikazzjoni użati fl-operazzjonijiet ta’ kuljum tal-applikant. (Maltese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Il-proġett jinvolvi l-implimentazzjoni ta’ xogħlijiet ta’ R & Ż, li se jirriżultaw fl-iżvilupp ta’ metodoloġija ġdida għat-tiftix u l-ġbir tad-data, segwita minn tfassil ta’ profili u rakkomandazzjonijiet ta’ esperti, b’avvanz għas-suq tar-reklutaġġ fid-dinja. Is-soluzzjoni l-ġdida se tiġi żviluppata abbażi ta’ algoritmi effettivi tal-intelliġenza artifiċjali biex jiġu analizzati varjetà ta’ sorsi ta’ data dwar l-esperti (kompetenzi) u l-ħtiġijiet/ir-rekwiżiti tal-impjegatur (offerti ta’ xogħol). L-implimentazzjoni tal-proġett ġiet maqsuma f’erba’ kompiti ewlenin, li se jitwettqu f’erba’ fażijiet separati: Stadju 1 Żvilupp ta ‘mudell profil espert (IIPW + Connectis) Stadju 2 Żvilupp ta’ algoritmi għall-esplorazzjoni Internet u l-iskoperta ta ‘għarfien minn data testwali (IIPW + Connectis) Stadju 3 Metodi ta’ żvilupp ta ‘tiftix espert semantiku (IIPW + Connectis) Stadju 4 Elaboration ta ‘prototip ta’ sistema ta ‘rakkomandazzjoni esperta (Connectis) Bħala parti mill-ewwel tliet stadji, xogħlijiet tan-natura tar-riċerka industrijali se jitwettqu. Ix-xogħlijiet se jitwettqu b’mod parallel mid-Dipartiment tar-R & Ż tal-Connectis maħluq għal dan il-għan u tim ta’ xjentisti mill-Istitut tax-Xjenza tal-Kompjuter fil-Fakultà tal-Elettronika tal-Università tat-Teknoloġija ta’ Varsavja. Stadju 4 huwa xogħol ta ‘żvilupp. Dan l-istadju għandu jitwettaq kompletament mill-Applikant. Bħala riżultat tax-xogħlijiet ta’ R & Ż, se jinħolqu algoritmi, li se jintużaw biex jinbena prototip tas-Sistema ta’ Rakkomandazzjoni tal-Esperti, li se jippermetti l-espansjoni tal-funzjonalità użata bħalissa mill-Applikant tal-pjattaforma C_C biex tissodisfa r-rekwiżiti tal-impjegaturi u tal-esperti tal-IT. Hija soluzzjoni prototip, li taħdem fuq bażi ta’ data limitata u li tirrikjedi l-użu ta’ mekkaniżmi ta’ intelliġenza artifiċjali biex jintlaħqu kemm jista’ jkun esperti fis-suq, kif ukoll li tirrikjedi mekkaniżmi mtejba ta’ tiftix u klassifikazzjoni użati fl-operazzjonijiet ta’ kuljum tal-applikant. (Maltese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
O projecto inclui a implementação de trabalhos de I & D, cujo resultado será o desenvolvimento de uma nova metodologia de pesquisa e recolha de dados, seguida de definição de perfis e recomendações de especialistas, com um significado inovador para o mercado de recrutamento no mundo. A nova solução será desenvolvida com base em algoritmos de inteligência artificial eficazes para analisar várias fontes de dados sobre peritos (competências) e necessidades/requisitos do empregador (ofertas de trabalho). A execução do projeto foi dividida em quatro tarefas principais a realizar em quatro fases distintas: Etapa 1 Desenvolvimento do modelo de perfil de peritos (IIPW+Connectis) Etapa 2 Desenvolvimento de algoritmos para exploração da Internet e descoberta de conhecimentos a partir de dados de texto (IIPW+Connectis) Etapa 3 Desenvolvimento de métodos de pesquisa semântica de peritos (IIPW+Connectis) Etapa 4 Desenvolvimento de um protótipo de sistema de recomendação de peritos (Connectis) Nas três primeiras fases, serão realizados trabalhos sobre o caráter da investigação industrial. Os trabalhos serão realizados em paralelo pelo Departamento de I & D Connectis criado para o efeito e por uma equipa de cientistas do Instituto de Ciência da Computação da Faculdade de Eletrónica da Universidade Tecnológica de Varsóvia. A fase 4 é o desenvolvimento. Esta fase será executada na sua totalidade pelo requerente. Como resultado dos trabalhos de I & D, serão criados algoritmos que serão utilizados para construir um protótipo do Sistema de Recomendação de Especialistas, que permitirá expandir a funcionalidade da plataforma C_C actualmente utilizada pelo Candidato para corresponder aos requisitos dos empregadores e especialistas em TI. Trata-se de uma solução protótipo, que trabalha numa base de dados limitada e exige a utilização de mecanismos de inteligência artificial para abranger o maior número possível de peritos no mercado, bem como mecanismos melhorados de pesquisa e classificação dos candidatos a emprego utilizados na atividade atual do requerente. (Portuguese) | |||||||||||||||
| Property / summary: O projecto inclui a implementação de trabalhos de I & D, cujo resultado será o desenvolvimento de uma nova metodologia de pesquisa e recolha de dados, seguida de definição de perfis e recomendações de especialistas, com um significado inovador para o mercado de recrutamento no mundo. A nova solução será desenvolvida com base em algoritmos de inteligência artificial eficazes para analisar várias fontes de dados sobre peritos (competências) e necessidades/requisitos do empregador (ofertas de trabalho). A execução do projeto foi dividida em quatro tarefas principais a realizar em quatro fases distintas: Etapa 1 Desenvolvimento do modelo de perfil de peritos (IIPW+Connectis) Etapa 2 Desenvolvimento de algoritmos para exploração da Internet e descoberta de conhecimentos a partir de dados de texto (IIPW+Connectis) Etapa 3 Desenvolvimento de métodos de pesquisa semântica de peritos (IIPW+Connectis) Etapa 4 Desenvolvimento de um protótipo de sistema de recomendação de peritos (Connectis) Nas três primeiras fases, serão realizados trabalhos sobre o caráter da investigação industrial. Os trabalhos serão realizados em paralelo pelo Departamento de I & D Connectis criado para o efeito e por uma equipa de cientistas do Instituto de Ciência da Computação da Faculdade de Eletrónica da Universidade Tecnológica de Varsóvia. A fase 4 é o desenvolvimento. Esta fase será executada na sua totalidade pelo requerente. Como resultado dos trabalhos de I & D, serão criados algoritmos que serão utilizados para construir um protótipo do Sistema de Recomendação de Especialistas, que permitirá expandir a funcionalidade da plataforma C_C actualmente utilizada pelo Candidato para corresponder aos requisitos dos empregadores e especialistas em TI. Trata-se de uma solução protótipo, que trabalha numa base de dados limitada e exige a utilização de mecanismos de inteligência artificial para abranger o maior número possível de peritos no mercado, bem como mecanismos melhorados de pesquisa e classificação dos candidatos a emprego utilizados na atividade atual do requerente. (Portuguese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: O projecto inclui a implementação de trabalhos de I & D, cujo resultado será o desenvolvimento de uma nova metodologia de pesquisa e recolha de dados, seguida de definição de perfis e recomendações de especialistas, com um significado inovador para o mercado de recrutamento no mundo. A nova solução será desenvolvida com base em algoritmos de inteligência artificial eficazes para analisar várias fontes de dados sobre peritos (competências) e necessidades/requisitos do empregador (ofertas de trabalho). A execução do projeto foi dividida em quatro tarefas principais a realizar em quatro fases distintas: Etapa 1 Desenvolvimento do modelo de perfil de peritos (IIPW+Connectis) Etapa 2 Desenvolvimento de algoritmos para exploração da Internet e descoberta de conhecimentos a partir de dados de texto (IIPW+Connectis) Etapa 3 Desenvolvimento de métodos de pesquisa semântica de peritos (IIPW+Connectis) Etapa 4 Desenvolvimento de um protótipo de sistema de recomendação de peritos (Connectis) Nas três primeiras fases, serão realizados trabalhos sobre o caráter da investigação industrial. Os trabalhos serão realizados em paralelo pelo Departamento de I & D Connectis criado para o efeito e por uma equipa de cientistas do Instituto de Ciência da Computação da Faculdade de Eletrónica da Universidade Tecnológica de Varsóvia. A fase 4 é o desenvolvimento. Esta fase será executada na sua totalidade pelo requerente. Como resultado dos trabalhos de I & D, serão criados algoritmos que serão utilizados para construir um protótipo do Sistema de Recomendação de Especialistas, que permitirá expandir a funcionalidade da plataforma C_C actualmente utilizada pelo Candidato para corresponder aos requisitos dos empregadores e especialistas em TI. Trata-se de uma solução protótipo, que trabalha numa base de dados limitada e exige a utilização de mecanismos de inteligência artificial para abranger o maior número possível de peritos no mercado, bem como mecanismos melhorados de pesquisa e classificação dos candidatos a emprego utilizados na atividade atual do requerente. (Portuguese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projektet indebærer gennemførelse af F & U-arbejde, som vil resultere i udvikling af en ny metode til søgning og indsamling af data, efterfulgt af profilering og anbefalinger fra eksperter, med et gennembrud for rekrutteringsmarkedet i verden. Den nye løsning vil blive udviklet på grundlag af effektive algoritmer for kunstig intelligens til at analysere en række kilder til data om eksperter (kompetencer) og arbejdsgiverens behov/krav (arbejdstilbud). Gennemførelsen af projektet er opdelt i fire hovedopgaver, som vil blive udført i fire separate faser: Fase 1 Udvikling af en ekspertprofilmodel (IIPW+Connectis) Trin 2 Udvikling af algoritmer til internetudforskning og opdagelse af viden fra tekstdata (IIPW+Connectis) Trin 3 Udviklingsmetoder for semantisk ekspertsøgning (IIPW+Connectis) Trin 4 Udarbejdelse af en prototype af ekspertanbefalingssystem (Connectis) Som en del af de første tre faser vil der blive udført arbejder af arten af industriel forskning. Arbejdet vil blive udført parallelt af Connectis R & D Department oprettet til dette formål og et team af forskere fra Institut for Datalogi ved Det Elektroniske Fakultet ved Warszawa Universitet for Teknologi. Fase 4 er udviklingsarbejde. Denne fase vil udelukkende blive gennemført af ansøgeren. Som et resultat af F & U-arbejdet vil der blive oprettet algoritmer, som vil blive brugt til at opbygge en prototype af ekspertanbefalingssystemet, som vil gøre det muligt at udvide den funktionalitet, der i øjeblikket anvendes af ansøgeren af C_C-platformen, så den opfylder kravene hos arbejdsgivere og IT-eksperter. Det er en prototypeløsning, der arbejder på en begrænset database og kræver brug af kunstig intelligens-mekanismer for at nå ud til så mange eksperter som muligt på markedet samt kræver forbedrede søge- og rangordningsmekanismer, der anvendes i ansøgerens daglige drift. (Danish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projektet indebærer gennemførelse af F & U-arbejde, som vil resultere i udvikling af en ny metode til søgning og indsamling af data, efterfulgt af profilering og anbefalinger fra eksperter, med et gennembrud for rekrutteringsmarkedet i verden. Den nye løsning vil blive udviklet på grundlag af effektive algoritmer for kunstig intelligens til at analysere en række kilder til data om eksperter (kompetencer) og arbejdsgiverens behov/krav (arbejdstilbud). Gennemførelsen af projektet er opdelt i fire hovedopgaver, som vil blive udført i fire separate faser: Fase 1 Udvikling af en ekspertprofilmodel (IIPW+Connectis) Trin 2 Udvikling af algoritmer til internetudforskning og opdagelse af viden fra tekstdata (IIPW+Connectis) Trin 3 Udviklingsmetoder for semantisk ekspertsøgning (IIPW+Connectis) Trin 4 Udarbejdelse af en prototype af ekspertanbefalingssystem (Connectis) Som en del af de første tre faser vil der blive udført arbejder af arten af industriel forskning. Arbejdet vil blive udført parallelt af Connectis R & D Department oprettet til dette formål og et team af forskere fra Institut for Datalogi ved Det Elektroniske Fakultet ved Warszawa Universitet for Teknologi. Fase 4 er udviklingsarbejde. Denne fase vil udelukkende blive gennemført af ansøgeren. Som et resultat af F & U-arbejdet vil der blive oprettet algoritmer, som vil blive brugt til at opbygge en prototype af ekspertanbefalingssystemet, som vil gøre det muligt at udvide den funktionalitet, der i øjeblikket anvendes af ansøgeren af C_C-platformen, så den opfylder kravene hos arbejdsgivere og IT-eksperter. Det er en prototypeløsning, der arbejder på en begrænset database og kræver brug af kunstig intelligens-mekanismer for at nå ud til så mange eksperter som muligt på markedet samt kræver forbedrede søge- og rangordningsmekanismer, der anvendes i ansøgerens daglige drift. (Danish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projektet indebærer gennemførelse af F & U-arbejde, som vil resultere i udvikling af en ny metode til søgning og indsamling af data, efterfulgt af profilering og anbefalinger fra eksperter, med et gennembrud for rekrutteringsmarkedet i verden. Den nye løsning vil blive udviklet på grundlag af effektive algoritmer for kunstig intelligens til at analysere en række kilder til data om eksperter (kompetencer) og arbejdsgiverens behov/krav (arbejdstilbud). Gennemførelsen af projektet er opdelt i fire hovedopgaver, som vil blive udført i fire separate faser: Fase 1 Udvikling af en ekspertprofilmodel (IIPW+Connectis) Trin 2 Udvikling af algoritmer til internetudforskning og opdagelse af viden fra tekstdata (IIPW+Connectis) Trin 3 Udviklingsmetoder for semantisk ekspertsøgning (IIPW+Connectis) Trin 4 Udarbejdelse af en prototype af ekspertanbefalingssystem (Connectis) Som en del af de første tre faser vil der blive udført arbejder af arten af industriel forskning. Arbejdet vil blive udført parallelt af Connectis R & D Department oprettet til dette formål og et team af forskere fra Institut for Datalogi ved Det Elektroniske Fakultet ved Warszawa Universitet for Teknologi. Fase 4 er udviklingsarbejde. Denne fase vil udelukkende blive gennemført af ansøgeren. Som et resultat af F & U-arbejdet vil der blive oprettet algoritmer, som vil blive brugt til at opbygge en prototype af ekspertanbefalingssystemet, som vil gøre det muligt at udvide den funktionalitet, der i øjeblikket anvendes af ansøgeren af C_C-platformen, så den opfylder kravene hos arbejdsgivere og IT-eksperter. Det er en prototypeløsning, der arbejder på en begrænset database og kræver brug af kunstig intelligens-mekanismer for at nå ud til så mange eksperter som muligt på markedet samt kræver forbedrede søge- og rangordningsmekanismer, der anvendes i ansøgerens daglige drift. (Danish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Proiectul implică implementarea lucrărilor de cercetare și dezvoltare, ceea ce va duce la dezvoltarea unei noi metodologii de căutare și colectare a datelor, urmată de crearea de profiluri și recomandări ale experților, cu un progres pentru piața de recrutare din lume. Noua soluție va fi dezvoltată pe baza unor algoritmi eficienți de inteligență artificială pentru a analiza o varietate de surse de date despre experți (competențe) și nevoile/cerințele angajatorului (oferte de muncă). Punerea în aplicare a proiectului a fost împărțită în patru sarcini principale, care vor fi îndeplinite în patru etape separate: Etapa 1 Dezvoltarea unui model de profil expert (IIPW+Connectis) Etapa 2 Dezvoltarea algoritmilor pentru explorarea internetului și descoperirea cunoștințelor din datele text (IIPW+Connectis) Etapa 3 Dezvoltarea metodelor de căutare semantică a experților (IIPW+Connectis) Etapa 4 Elaborarea unui prototip de sistem de recomandare de experți (Connectis) Ca parte a primelor trei etape, se vor efectua lucrări de natură a cercetării industriale. Lucrările vor fi realizate în paralel de către Departamentul de Cercetare și Dezvoltare Connectis creat în acest scop și de o echipă de oameni de știință de la Institutul de Informatică din cadrul Facultății de Electronică a Universității de Tehnologie din Varșovia. Etapa 4 este munca de dezvoltare. Această etapă va fi realizată în întregime de către solicitant. Ca urmare a lucrărilor de cercetare și dezvoltare, se vor crea algoritmi, care vor fi utilizați pentru a construi un prototip al Sistemului de recomandare a experților, care va permite extinderea funcționalității utilizate în prezent de solicitantul platformei C_C pentru a corespunde cerințelor angajatorilor și experților IT. Este o soluție prototip, care lucrează la o bază de date limitată și necesită utilizarea mecanismelor de inteligență artificială pentru a ajunge la cât mai mulți experți pe piață, precum și care necesită mecanisme îmbunătățite de căutare și clasificare utilizate în operațiunile de zi cu zi ale solicitantului. (Romanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Proiectul implică implementarea lucrărilor de cercetare și dezvoltare, ceea ce va duce la dezvoltarea unei noi metodologii de căutare și colectare a datelor, urmată de crearea de profiluri și recomandări ale experților, cu un progres pentru piața de recrutare din lume. Noua soluție va fi dezvoltată pe baza unor algoritmi eficienți de inteligență artificială pentru a analiza o varietate de surse de date despre experți (competențe) și nevoile/cerințele angajatorului (oferte de muncă). Punerea în aplicare a proiectului a fost împărțită în patru sarcini principale, care vor fi îndeplinite în patru etape separate: Etapa 1 Dezvoltarea unui model de profil expert (IIPW+Connectis) Etapa 2 Dezvoltarea algoritmilor pentru explorarea internetului și descoperirea cunoștințelor din datele text (IIPW+Connectis) Etapa 3 Dezvoltarea metodelor de căutare semantică a experților (IIPW+Connectis) Etapa 4 Elaborarea unui prototip de sistem de recomandare de experți (Connectis) Ca parte a primelor trei etape, se vor efectua lucrări de natură a cercetării industriale. Lucrările vor fi realizate în paralel de către Departamentul de Cercetare și Dezvoltare Connectis creat în acest scop și de o echipă de oameni de știință de la Institutul de Informatică din cadrul Facultății de Electronică a Universității de Tehnologie din Varșovia. Etapa 4 este munca de dezvoltare. Această etapă va fi realizată în întregime de către solicitant. Ca urmare a lucrărilor de cercetare și dezvoltare, se vor crea algoritmi, care vor fi utilizați pentru a construi un prototip al Sistemului de recomandare a experților, care va permite extinderea funcționalității utilizate în prezent de solicitantul platformei C_C pentru a corespunde cerințelor angajatorilor și experților IT. Este o soluție prototip, care lucrează la o bază de date limitată și necesită utilizarea mecanismelor de inteligență artificială pentru a ajunge la cât mai mulți experți pe piață, precum și care necesită mecanisme îmbunătățite de căutare și clasificare utilizate în operațiunile de zi cu zi ale solicitantului. (Romanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Proiectul implică implementarea lucrărilor de cercetare și dezvoltare, ceea ce va duce la dezvoltarea unei noi metodologii de căutare și colectare a datelor, urmată de crearea de profiluri și recomandări ale experților, cu un progres pentru piața de recrutare din lume. Noua soluție va fi dezvoltată pe baza unor algoritmi eficienți de inteligență artificială pentru a analiza o varietate de surse de date despre experți (competențe) și nevoile/cerințele angajatorului (oferte de muncă). Punerea în aplicare a proiectului a fost împărțită în patru sarcini principale, care vor fi îndeplinite în patru etape separate: Etapa 1 Dezvoltarea unui model de profil expert (IIPW+Connectis) Etapa 2 Dezvoltarea algoritmilor pentru explorarea internetului și descoperirea cunoștințelor din datele text (IIPW+Connectis) Etapa 3 Dezvoltarea metodelor de căutare semantică a experților (IIPW+Connectis) Etapa 4 Elaborarea unui prototip de sistem de recomandare de experți (Connectis) Ca parte a primelor trei etape, se vor efectua lucrări de natură a cercetării industriale. Lucrările vor fi realizate în paralel de către Departamentul de Cercetare și Dezvoltare Connectis creat în acest scop și de o echipă de oameni de știință de la Institutul de Informatică din cadrul Facultății de Electronică a Universității de Tehnologie din Varșovia. Etapa 4 este munca de dezvoltare. Această etapă va fi realizată în întregime de către solicitant. Ca urmare a lucrărilor de cercetare și dezvoltare, se vor crea algoritmi, care vor fi utilizați pentru a construi un prototip al Sistemului de recomandare a experților, care va permite extinderea funcționalității utilizate în prezent de solicitantul platformei C_C pentru a corespunde cerințelor angajatorilor și experților IT. Este o soluție prototip, care lucrează la o bază de date limitată și necesită utilizarea mecanismelor de inteligență artificială pentru a ajunge la cât mai mulți experți pe piață, precum și care necesită mecanisme îmbunătățite de căutare și clasificare utilizate în operațiunile de zi cu zi ale solicitantului. (Romanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projektet omfattar genomförandet av FoU-arbeten, vilket kommer att resultera i utvecklingen av en ny metod för sökning och insamling av data, följt av profilering och rekommendationer från experter, med ett genombrott för rekryteringsmarknaden i världen. Den nya lösningen kommer att utvecklas på grundval av effektiva algoritmer för artificiell intelligens för att analysera en mängd olika datakällor om experter (kompetenser) och arbetsgivarens behov/krav (arbetserbjudanden). Genomförandet av projektet har delats in i fyra huvuduppgifter, som kommer att genomföras i fyra separata faser: Steg 1 Utveckling av en expertprofilmodell (IIPW+Connectis) Steg 2 Utveckling av algoritmer för internetutforskning och upptäckt av kunskap från textdata (IIPW+Connectis) Steg 3 Utveckla metoder för semantisk expertsökning (IIPW+Connectis) Steg 4 Utarbetande av en prototyp av expertrekommendationssystemet (Connectis) Som en del av de tre första stegen kommer arbeten av industriell forskning att utföras. Arbetet kommer att utföras parallellt av Connectis FoU-avdelning som skapats för detta ändamål och ett team av forskare från Institutet för datavetenskap vid fakulteten för elektronik vid Warszawas tekniska universitet. Steg 4 är utvecklingsarbete. Detta steg kommer att genomföras helt och hållet av sökanden. Som ett resultat av FoU-arbetet kommer algoritmer att skapas, som kommer att användas för att bygga en prototyp av expertrekommendationssystemet, vilket kommer att göra det möjligt att utöka den funktionalitet som för närvarande används av sökanden på C_C-plattformen för att matcha kraven från arbetsgivare och it-experter. Det är en prototyplösning som arbetar med en begränsad databas och kräver användning av mekanismer för artificiell intelligens för att nå så många experter som möjligt på marknaden, samt kräver förbättrade sök- och rankningsmekanismer som används i den sökandes dagliga verksamhet. (Swedish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projektet omfattar genomförandet av FoU-arbeten, vilket kommer att resultera i utvecklingen av en ny metod för sökning och insamling av data, följt av profilering och rekommendationer från experter, med ett genombrott för rekryteringsmarknaden i världen. Den nya lösningen kommer att utvecklas på grundval av effektiva algoritmer för artificiell intelligens för att analysera en mängd olika datakällor om experter (kompetenser) och arbetsgivarens behov/krav (arbetserbjudanden). Genomförandet av projektet har delats in i fyra huvuduppgifter, som kommer att genomföras i fyra separata faser: Steg 1 Utveckling av en expertprofilmodell (IIPW+Connectis) Steg 2 Utveckling av algoritmer för internetutforskning och upptäckt av kunskap från textdata (IIPW+Connectis) Steg 3 Utveckla metoder för semantisk expertsökning (IIPW+Connectis) Steg 4 Utarbetande av en prototyp av expertrekommendationssystemet (Connectis) Som en del av de tre första stegen kommer arbeten av industriell forskning att utföras. Arbetet kommer att utföras parallellt av Connectis FoU-avdelning som skapats för detta ändamål och ett team av forskare från Institutet för datavetenskap vid fakulteten för elektronik vid Warszawas tekniska universitet. Steg 4 är utvecklingsarbete. Detta steg kommer att genomföras helt och hållet av sökanden. Som ett resultat av FoU-arbetet kommer algoritmer att skapas, som kommer att användas för att bygga en prototyp av expertrekommendationssystemet, vilket kommer att göra det möjligt att utöka den funktionalitet som för närvarande används av sökanden på C_C-plattformen för att matcha kraven från arbetsgivare och it-experter. Det är en prototyplösning som arbetar med en begränsad databas och kräver användning av mekanismer för artificiell intelligens för att nå så många experter som möjligt på marknaden, samt kräver förbättrade sök- och rankningsmekanismer som används i den sökandes dagliga verksamhet. (Swedish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projektet omfattar genomförandet av FoU-arbeten, vilket kommer att resultera i utvecklingen av en ny metod för sökning och insamling av data, följt av profilering och rekommendationer från experter, med ett genombrott för rekryteringsmarknaden i världen. Den nya lösningen kommer att utvecklas på grundval av effektiva algoritmer för artificiell intelligens för att analysera en mängd olika datakällor om experter (kompetenser) och arbetsgivarens behov/krav (arbetserbjudanden). Genomförandet av projektet har delats in i fyra huvuduppgifter, som kommer att genomföras i fyra separata faser: Steg 1 Utveckling av en expertprofilmodell (IIPW+Connectis) Steg 2 Utveckling av algoritmer för internetutforskning och upptäckt av kunskap från textdata (IIPW+Connectis) Steg 3 Utveckla metoder för semantisk expertsökning (IIPW+Connectis) Steg 4 Utarbetande av en prototyp av expertrekommendationssystemet (Connectis) Som en del av de tre första stegen kommer arbeten av industriell forskning att utföras. Arbetet kommer att utföras parallellt av Connectis FoU-avdelning som skapats för detta ändamål och ett team av forskare från Institutet för datavetenskap vid fakulteten för elektronik vid Warszawas tekniska universitet. Steg 4 är utvecklingsarbete. Detta steg kommer att genomföras helt och hållet av sökanden. Som ett resultat av FoU-arbetet kommer algoritmer att skapas, som kommer att användas för att bygga en prototyp av expertrekommendationssystemet, vilket kommer att göra det möjligt att utöka den funktionalitet som för närvarande används av sökanden på C_C-plattformen för att matcha kraven från arbetsgivare och it-experter. Det är en prototyplösning som arbetar med en begränsad databas och kräver användning av mekanismer för artificiell intelligens för att nå så många experter som möjligt på marknaden, samt kräver förbättrade sök- och rankningsmekanismer som används i den sökandes dagliga verksamhet. (Swedish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 27 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / fund | |||||||||||||||
| Property / fund: European Regional Development Fund / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary | |||||||||||||||
| Property / beneficiary: Q2523022 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / budget | |||||||||||||||
2,456,649.73 zloty
| |||||||||||||||
| Property / budget: 2,456,649.73 zloty / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / budget | |||||||||||||||
546,113.23 Euro
| |||||||||||||||
| Property / budget: 546,113.23 Euro / rank | |||||||||||||||
Preferred rank | |||||||||||||||
| Property / budget: 546,113.23 Euro / qualifier | |||||||||||||||
exchange rate to Euro: 0.24 Euro
| |||||||||||||||
| Property / budget: 546,113.23 Euro / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 January 2020
| |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Miasto Warszawa / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Miasto Warszawa / qualifier | |||||||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||||||
WOJ.: MAZOWIECKIE, POW.: Warszawa | |||||||||||||||
| Property / location (string): WOJ.: MAZOWIECKIE, POW.: Warszawa / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / priority axis | |||||||||||||||
| Property / priority axis: The use of R & D activities in the economy / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
68.17 percent
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 68.17 percent / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / thematic objective | |||||||||||||||
| Property / thematic objective: Research and innovation / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / date of last update | |||||||||||||||
24 May 2023
| |||||||||||||||
| Property / date of last update: 24 May 2023 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
Latest revision as of 18:14, 8 October 2024
Project Q107911 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | RESEARCH ON MECHANISMS FOR SEARCHING AND BUILDING EXPERT RANKINGS USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS |
Project Q107911 in Poland |
Statements
1,674,738.55 zloty
0 references
2,456,649.73 zloty
0 references
68.17 percent
0 references
1 May 2017
0 references
30 September 2018
0 references
CONNECTIS SP. Z O.O.
0 references
Projekt obejmuje realizację prac B+R, których rezultatem będzie opracowanie nowej metodologii wyszukiwania i gromadzenia danych, a następnie profilowania i rekomendacji ekspertów, o przełomowym znaczeniu dla rynku rekrutacji na świecie. Nowe rozwiązanie zostanie opracowane w oparciu o skuteczne algorytmy sztucznej inteligencji służące do analizowania różnorodnych źródeł danych o ekspertach (kompetencjach) i potrzebach/wymaganiach pracodawcy (ofert pracy). Realizacja projektu została podzielona na cztery główne zadania, które zostaną zrealizowane w ramach czterech oddzielnych etapów: Etap 1 Opracowanie modelu profilu eksperta (IIPW+Connectis) Etap 2 Opracowanie algorytmów eksploracji internetu oraz odkrywania wiedzy z danych tekstowych (IIPW+Connectis) Etap 3 Opracowanie metod semantycznego wyszukiwania ekspertów (IIPW+Connectis) Etap 4 Opracowanie prototypu systemu rekomendacji eksperta (Connectis) W ramach trzech pierwszych etapów będą realizowane prace o charakterze badań przemysłowych. Prace będą realizowane równolegle przez utworzony w tym celu Dział B+R Connectis oraz zespół naukowców z Instytutu Informatyki na Wydziale elektroniki Politechniki Warszawskiej. Etap 4 to prace rozwojowe. Ten etap w całości będzie realizowany samodzielnie przez Wnioskodawcę. W wyniku prac B+R powstaną algorytmy, które zostaną wykorzystane do zbudowania prototypu Systemu Rekomendacji Ekspertów, który umożliwi poszerzenie funkcjonalności aktualnie wykorzystywanej przez Wnioskodawcę platformy C_C służącej kojarzeniu wymagań pracodawców i ekspertów IT. Jest to rozwiązanie prototypowe, pracujące na ograniczonej bazie danych i wymagające zastosowania mechanizmów sztucznej inteligencji, aby możliwe było objęcie zasięgiem jak największej liczby ekspertów występujących na rynku, a także wymagające usprawnienia mechanizmów wyszukiwania i rankingowania kandydatów do pracy wykorzystywanych w bieżącej działalności Wnioskodawcy. (Polish)
0 references
The project includes the implementation of R & D works, the result of which will be the development of a new methodology for searching and collecting data, followed by profiling and recommendations of experts, with a groundbreaking significance for the recruitment market in the world. The new solution will be developed on the basis of effective artificial intelligence algorithms to analyse various sources of data about experts (competences) and employer’s needs/requirements (work offers). The implementation of the project has been divided into four main tasks to be carried out in four separate stages: Step 1 Developing expert profile model (IIPW+Connectis) Stage 2 Developing algorithms for internet exploration and discovering knowledge from text data (IIPW+Connectis) Stage 3 Developing methods of semantic expert search (IIPW+Connectis) Step 4 Developing a prototype of expert recommendation system (Connectis) Under the first three stages, work on the character of industrial research will be carried out. The works will be carried out in parallel by the R & D Connectis Department established for this purpose and a team of scientists from the Institute of Computer Science at the Faculty of Electronics of the Warsaw University of Technology. Stage 4 is development. This stage will be implemented in its entirety by the Applicant. As a result of R & D works, algorithms will be created that will be used to build a prototype of the Expert Recommendation System, which will allow to expand the functionality of the C_C platform currently used by the Applicant to match the requirements of employers and IT experts. It is a prototype solution, working on a limited database and requiring the use of artificial intelligence mechanisms to cover as many experts as possible on the market, and requiring improved search and ranking mechanisms for job candidates used in the current activity of the Applicant. (English)
17 October 2020
0.4831907580824774
0 references
Le projet implique la mise en œuvre de travaux de R & D, qui se traduiront par le développement d’une nouvelle méthodologie de recherche et de collecte de données, suivie d’un profilage et de recommandations d’experts, avec une percée pour le marché du recrutement dans le monde. La nouvelle solution sera développée sur la base d’algorithmes d’intelligence artificielle efficaces pour analyser une variété de sources de données sur les experts (compétences) et les besoins/exigences de l’employeur (offres de travail). La mise en œuvre du projet a été divisée en quatre tâches principales, qui se dérouleront en quatre phases distinctes: Étape 1 Élaboration d’un modèle de profil expert (IIPW+Connectis) Étape 2 Développement d’algorithmes pour l’exploration d’Internet et la découverte de connaissances à partir de données textuelles (IIPW+Connectis) Phase 3 Développer des méthodes de recherche d’experts sémantiques (IIPW+Connectis) Élaboration d’un prototype de système de recommandation expert (Connectis) Dans le cadre des trois premières étapes, des travaux de nature industrielle seront réalisés. Les travaux seront réalisés en parallèle par le département R & D Connectis créé à cet effet et une équipe de scientifiques de l’Institut d’informatique de la Faculté d’électronique de l’Université de technologie de Varsovie. L’étape 4 est un travail de développement. Cette étape sera entièrement assurée par la requérante. À la suite des travaux de R & D, des algorithmes seront créés, qui seront utilisés pour construire un prototype du système de recommandation d’experts, qui permettra d’étendre les fonctionnalités actuellement utilisées par le demandeur de la plateforme C_C pour répondre aux exigences des employeurs et des experts informatiques. Il s’agit d’une solution prototype, travaillant sur une base de données limitée et nécessitant l’utilisation de mécanismes d’intelligence artificielle pour atteindre le plus grand nombre d’experts possible sur le marché, ainsi que des mécanismes de recherche et de classement améliorés utilisés dans les opérations quotidiennes de la requérante. (French)
1 December 2021
0 references
Das Projekt beinhaltet die Umsetzung von FuE-Arbeiten, die zur Entwicklung einer neuen Methodik für die Suche und Sammlung von Daten führen, gefolgt von Profiling und Empfehlungen von Experten, mit einem Durchbruch für den Rekrutierungsmarkt in der Welt. Die neue Lösung wird auf der Grundlage effektiver Algorithmen der künstlichen Intelligenz entwickelt, um eine Vielzahl von Datenquellen über Experten (Kompetenzen) und die Bedürfnisse/Anforderungen des Arbeitgebers (Arbeitsangebote) zu analysieren. Die Durchführung des Projekts wurde in vier Hauptaufgaben unterteilt, die in vier getrennten Phasen ausgeführt werden: Phase 1 Entwicklung eines Expertenprofilmodells (IIPW+Connectis) Stufe 2 Entwicklung von Algorithmen zur Internetexploration und Entdeckung von Wissen aus Textdaten (IIPW+Connectis) Stufe 3 Entwicklung von Methoden der semantischen Expertensuche (IIPW+Connectis) Stufe 4 Ausarbeitung eines Prototyps des Expertenempfehlungssystems (Connectis) Im Rahmen der ersten drei Stufen werden Arbeiten der Art der industriellen Forschung durchgeführt. Die Arbeiten werden parallel von der zu diesem Zweck geschaffenen Forschungs- und Entwicklungsabteilung Connectis und einem Team von Wissenschaftlern des Instituts für Informatik an der Fakultät für Elektronik der Technischen Universität Warschau durchgeführt. Stufe 4 ist Entwicklungsarbeit. Diese Phase wird vollständig vom Antragsteller durchgeführt. Als Ergebnis der F & E-Arbeiten werden Algorithmen erstellt, mit denen ein Prototyp des Expertenempfehlungssystems erstellt wird, mit dem die derzeit vom Antragsteller der C_C-Plattform genutzte Funktionalität erweitert werden kann, um den Anforderungen von Arbeitgebern und IT-Experten gerecht zu werden. Es handelt sich um eine Prototyplösung, die an einer begrenzten Datenbank arbeitet und den Einsatz von Mechanismen der künstlichen Intelligenz erfordert, um möglichst viele Experten auf dem Markt zu erreichen, sowie verbesserte Such- und Ranking-Mechanismen, die im täglichen Betrieb des Antragstellers eingesetzt werden, erfordern. (German)
7 December 2021
0 references
Het project omvat de uitvoering van O & O-werken, die zal resulteren in de ontwikkeling van een nieuwe methodologie voor het zoeken en verzamelen van gegevens, gevolgd door profilering en aanbevelingen van deskundigen, met een doorbraak voor de rekruteringsmarkt in de wereld. De nieuwe oplossing zal worden ontwikkeld op basis van effectieve algoritmen voor kunstmatige intelligentie om een verscheidenheid aan gegevensbronnen over deskundigen (competenties) en de behoeften/eisen van de werkgever (werkaanbiedingen) te analyseren. De uitvoering van het project is onderverdeeld in vier hoofdtaken, die in vier afzonderlijke fasen zullen worden uitgevoerd: Fase 1 Ontwikkeling van een expertprofielmodel (IIPW+Connectis) fase 2 Ontwikkeling van algoritmen voor internetexploratie en ontdekking van kennis uit tekstgegevens (IIPW+Connectis) fase 3 Ontwikkelingsmethoden van semantic expert search (IIPW+Connectis) fase 4 Uitwerking van een prototype van aanbevelingssysteem van deskundigen (Connectis) Als onderdeel van de eerste drie fasen zullen werken van de aard van industrieel onderzoek worden uitgevoerd. De werkzaamheden worden parallel uitgevoerd door de R & D-afdeling Connectis die hiervoor is opgericht en een team van wetenschappers van het Instituut voor Informatica van de Faculteit Elektronica van de Technische Universiteit Warschau. Fase 4 is ontwikkelingswerk. Deze fase zal volledig door de aanvrager worden uitgevoerd. Als gevolg van de O & O-werkzaamheden zullen algoritmen worden gecreëerd, die zullen worden gebruikt om een prototype van het aanbevelingssysteem van deskundigen te bouwen, waarmee de functionaliteit die momenteel door de aanvrager van het C_C-platform wordt gebruikt, kan worden uitgebreid om aan de eisen van werkgevers en IT-deskundigen te voldoen. Het is een prototype-oplossing, die werkt aan een beperkte database en het gebruik van kunstmatige-intelligentiemechanismen vereist om zoveel mogelijk deskundigen op de markt te bereiken en betere zoek- en rangschikkingsmechanismen vereist die worden gebruikt in de dagelijkse activiteiten van de aanvrager. (Dutch)
17 December 2021
0 references
Il progetto prevede la realizzazione di opere di R & S, che si tradurranno nello sviluppo di una nuova metodologia per la ricerca e la raccolta dei dati, seguita da profilazione e raccomandazioni di esperti, con una svolta per il mercato delle assunzioni nel mondo. La nuova soluzione sarà sviluppata sulla base di algoritmi di intelligenza artificiale efficaci per analizzare una varietà di fonti di dati sugli esperti (competenze) e sulle esigenze/requisiti del datore di lavoro (offerta di lavoro). L'attuazione del progetto è stata suddivisa in quattro compiti principali, che saranno svolti in quattro fasi distinte: Fase 1 Sviluppo di un modello di profilo esperto (IIPW+Connectis) Fase 2 Sviluppo di algoritmi per l'esplorazione di Internet e la scoperta di conoscenze da dati testuali (IIPW+Connectis) Fase 3 Sviluppare metodi di ricerca semantica per esperti (IIPW+Connectis) Fase 4 Elaborazione di un prototipo di sistema di raccomandazione degli esperti (Connectis) Nell'ambito delle prime tre fasi, verranno realizzati lavori della natura della ricerca industriale. I lavori saranno svolti in parallelo dal Dipartimento di Ricerca e Sviluppo Connectis creato a tal fine e da un team di scienziati dell'Istituto di Informatica presso la Facoltà di Elettronica dell'Università di Tecnologia di Varsavia. La fase 4 è un lavoro di sviluppo. Questa fase sarà interamente svolta dal richiedente. Come risultato dei lavori di R & S, verranno creati algoritmi, che saranno utilizzati per costruire un prototipo del Sistema di Raccomandazione Esperti, che consentirà di ampliare le funzionalità attualmente utilizzate dal richiedente della piattaforma C_C per soddisfare le esigenze dei datori di lavoro e degli esperti IT. Si tratta di una soluzione prototipo, che lavora su un database limitato e richiede l'uso di meccanismi di intelligenza artificiale per raggiungere il maggior numero possibile di esperti sul mercato, oltre a richiedere migliori meccanismi di ricerca e classificazione utilizzati nelle operazioni quotidiane del richiedente. (Italian)
15 January 2022
0 references
El proyecto implica la implementación de trabajos de I+D, lo que resultará en el desarrollo de una nueva metodología para la búsqueda y recopilación de datos, seguida de perfiles y recomendaciones de expertos, con un gran avance para el mercado de reclutamiento en el mundo. La nueva solución se desarrollará sobre la base de algoritmos eficaces de inteligencia artificial para analizar una variedad de fuentes de datos sobre expertos (competencias) y necesidades/requisitos del empleador (ofertas de trabajo). La ejecución del proyecto se ha dividido en cuatro tareas principales, que se llevarán a cabo en cuatro fases separadas: Etapa 1 Desarrollo de un modelo de perfil de expertos (IIPW+Connectis) Etapa 2 Desarrollo de algoritmos para la exploración en Internet y descubrimiento de conocimiento a partir de datos de texto (IIPW+Connectis) Etapa 3 Desarrollando métodos de búsqueda semántica de expertos (IIPW+Connectis) Elaboración de un prototipo de sistema de recomendación de expertos (Connectis) Como parte de las tres primeras etapas, se realizarán trabajos de la naturaleza de la investigación industrial. Los trabajos se llevarán a cabo en paralelo por el Departamento de I+D de Connectis creado para este propósito y un equipo de científicos del Instituto de Ciencias de la Computación de la Facultad de Electrónica de la Universidad Tecnológica de Varsovia. La etapa 4 es el trabajo de desarrollo. Esta fase será llevada a cabo en su totalidad por el solicitante. Como resultado de los trabajos de I+D, se crearán algoritmos, que se utilizarán para construir un prototipo del Sistema de Recomendación Experto, que permitirá ampliar la funcionalidad utilizada actualmente por el solicitante de la plataforma C_C para que coincida con los requisitos de los empleadores y expertos en TI. Se trata de una solución prototipo, que trabaja en una base de datos limitada y requiere el uso de mecanismos de inteligencia artificial para llegar al mayor número posible de expertos en el mercado, así como la mejora de los mecanismos de búsqueda y clasificación utilizados en las operaciones cotidianas del solicitante. (Spanish)
18 January 2022
0 references
Projekt hõlmab teadus- ja arendustegevuse rakendamist, mille tulemuseks on andmete otsimise ja kogumise uue metoodika väljatöötamine, millele järgneb profiilianalüüs ja ekspertide soovitused, mis on läbimurre värbamisturul maailmas. Uus lahendus töötatakse välja tõhusate tehisintellekti algoritmide alusel, et analüüsida mitmesuguseid andmeallikaid ekspertide (pädevuste) ja tööandja vajaduste/nõuete kohta (tööpakkumised). Projekti elluviimine on jagatud neljaks põhiülesandeks, mis viiakse ellu neljas etapis: Etapp Eksperdiprofiilimudeli (IIPW+Connectis) 2. etapp Interneti-uuringute algoritmide väljatöötamine ja tekstiandmetest teadmiste leidmine (IIPW+Connectis) 3. etapp Semantilise ekspertotsingu meetodite väljatöötamine (IIPW+Connectis) 4. etapp Ekspertide soovitussüsteemi prototüübi väljatöötamine (Connectis) Kolme esimese etapi osana viiakse läbi tööstusuuringute laadi tööd. Töid teostab paralleelselt selleks loodud Connectis’e teadus- ja arendusosakond ning Varssavi Tehnikaülikooli elektroonikateaduskonna arvutiteaduse instituudi teadlaste meeskond. Neljas etapp on arendustöö. Selle etapi viib täielikult läbi taotleja. Teadus- ja arendustegevuse tulemusena luuakse algoritmid, mida kasutatakse ekspertide soovituste süsteemi prototüübi loomiseks, mis võimaldab laiendada platvormi C_C taotleja praegu kasutatavat funktsionaalsust, et see vastaks tööandjate ja IT-ekspertide vajadustele. Tegemist on prototüübilahendusega, mis töötab piiratud andmebaasiga ja nõuab tehisintellekti mehhanismide kasutamist, et jõuda võimalikult paljude turul olevate ekspertideni, samuti nõuab see täiustatud otsingu- ja järjestamismehhanisme, mida kasutatakse taotleja igapäevases tegevuses. (Estonian)
27 July 2022
0 references
Projektas apima MTTP darbų įgyvendinimą, kurio rezultatas – naujos duomenų paieškos ir rinkimo metodikos sukūrimas, ekspertų profiliavimas ir rekomendacijos, taip pat proveržis įdarbinimo rinkai pasaulyje. Naujas sprendimas bus sukurtas remiantis veiksmingais dirbtinio intelekto algoritmais, kad būtų galima analizuoti įvairius duomenų šaltinius apie ekspertus (kompetencijas) ir darbdavio poreikius/reikalavimus (darbo pasiūlymus). Projekto įgyvendinimas suskirstytas į keturias pagrindines užduotis, kurios bus vykdomos keturiais atskirais etapais: 1 etapas Ekspertų profilio modelio kūrimas (IIPW+Connectis) 2 etapas Interneto tyrinėjimo algoritmų kūrimas ir žinių iš teksto duomenų atradimas (IIPW+Connectis) 3 etapas Semantinės ekspertų paieškos metodų kūrimas (IIPW+Connectis) 4 etapas Ekspertų rekomendacijų sistemos (Connectis) prototipo kūrimas. Darbus lygiagrečiai atliks šiam tikslui sukurtas Connectis R & D skyrius ir Varšuvos technologijos universiteto Elektronikos fakulteto Informatikos instituto mokslininkų komanda. Ketvirtasis etapas – plėtros darbai. Visą šį etapą atliks pareiškėjas. Dėl MTTP darbų bus sukurti algoritmai, kurie bus naudojami kuriant Ekspertų rekomendacijų sistemos prototipą, kuris leis išplėsti šiuo metu C_C platformos pareiškėjo naudojamas funkcijas, kad atitiktų darbdavių ir IT ekspertų reikalavimus. Tai prototipinis sprendimas, kuriuo siekiama sukurti ribotą duomenų bazę ir reikia naudoti dirbtinio intelekto mechanizmus, kad rinkoje būtų kuo daugiau ekspertų, taip pat reikia tobulinti paieškos ir reitingavimo mechanizmus, naudojamus pareiškėjo kasdienėje veikloje. (Lithuanian)
27 July 2022
0 references
Projekt uključuje provedbu R & D radova, što će rezultirati razvojem nove metodologije za pretraživanje i prikupljanje podataka, nakon čega slijedi profiliranje i preporuke stručnjaka, s prodorom za tržište regrutiranja u svijetu. Novo rješenje razvijat će se na temelju učinkovitih algoritama umjetne inteligencije kako bi se analizirali različiti izvori podataka o stručnjacima (kompetencije) i potrebama/zahtjevima poslodavca (ponude rada). Provedba projekta podijeljena je na četiri glavne zadaće, koje će se provoditi u četiri zasebne faze: Faza 1 Razvoj modela stručnog profila (IIPW+Connectis) Faza 2 Razvoj algoritama za internet istraživanje i otkrivanje znanja iz tekstualnih podataka (IIPW+Connectis) Faza 3 Razvoj metoda semantičkog stručnog pretraživanja (IIPW+Connectis) Faza 4 Elaboracija prototipa sustava stručnih preporuka (Connectis) U sklopu prve tri faze, provest će se radovi prirode industrijskog istraživanja. Radove će paralelno izvoditi Odjel za istraživanje i razvoj Connectis osnovan u tu svrhu i tim znanstvenika s Instituta za računarstvo na Elektroničkom fakultetu Sveučilišta u Varšavi. Četvrta faza je razvojni rad. Tu će fazu u cijelosti provesti podnositelj zahtjeva. Kao rezultat rada na istraživanju i razvoju izradit će se algoritmi koji će se upotrebljavati za izradu prototipa sustava stručnih preporuka, čime će se omogućiti proširenje funkcionalnosti koju trenutačno upotrebljava podnositelj zahtjeva platforme C_C kako bi se ispunili zahtjevi poslodavaca i IT stručnjaka. Riječ je o prototipnom rješenju koje se temelji na ograničenoj bazi podataka i zahtijeva upotrebu mehanizama umjetne inteligencije kako bi se doprlo do što većeg broja stručnjaka na tržištu te zahtijeva poboljšane mehanizme pretraživanja i rangiranja koji se upotrebljavaju u svakodnevnom poslovanju podnositelja zahtjeva. (Croatian)
27 July 2022
0 references
Το έργο περιλαμβάνει την υλοποίηση έργων Ε & Α, τα οποία θα οδηγήσουν στην ανάπτυξη μιας νέας μεθοδολογίας για την αναζήτηση και τη συλλογή δεδομένων, ακολουθούμενη από κατάρτιση προφίλ και συστάσεις εμπειρογνωμόνων, με σημαντική πρόοδο στην αγορά προσλήψεων στον κόσμο. Η νέα λύση θα αναπτυχθεί με βάση αποτελεσματικούς αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση ποικίλων πηγών δεδομένων σχετικά με τους εμπειρογνώμονες (ικανότητες) και τις ανάγκες/απαιτήσεις του εργοδότη (προσφορές εργασίας). Η υλοποίηση του έργου χωρίστηκε σε τέσσερα κύρια καθήκοντα, τα οποία θα εκτελεστούν σε τέσσερις χωριστές φάσεις: Στάδιο 1 Ανάπτυξη μοντέλου προφίλ εμπειρογνωμόνων (IIPW+Connectis) Στάδιο 2 Ανάπτυξη αλγορίθμων για την εξερεύνηση του Διαδικτύου και ανακάλυψη της γνώσης από δεδομένα κειμένου (IIPW+Connectis) Στάδιο 3 Ανάπτυξη μεθόδων σημασιολογικής έρευνας (IIPW+Connectis) Στάδιο 4 Κατάρτιση ενός πρωτότυπου συστήματος σύστασης εμπειρογνωμόνων (Connectis) Στα πλαίσια των τριών πρώτων σταδίων, θα εκτελεστούν έργα της φύσης της βιομηχανικής έρευνας. Οι εργασίες θα πραγματοποιηθούν παράλληλα από το Τμήμα Έρευνας & Ανάπτυξης Connectis που δημιουργήθηκε για το σκοπό αυτό και από μια ομάδα επιστημόνων από το Ινστιτούτο Επιστήμης Υπολογιστών της Σχολής Ηλεκτρονικών του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου της Βαρσοβίας. Το στάδιο 4 είναι αναπτυξιακό έργο. Το στάδιο αυτό θα πραγματοποιηθεί εξ ολοκλήρου από τον αιτούντα. Ως αποτέλεσμα των εργασιών Ε & Α, θα δημιουργηθούν αλγόριθμοι, οι οποίοι θα χρησιμοποιηθούν για την κατασκευή ενός πρωτότυπου συστήματος συστάσεων εμπειρογνωμόνων, το οποίο θα επιτρέψει την επέκταση της λειτουργικότητας που χρησιμοποιείται επί του παρόντος από τον αιτούντα της πλατφόρμας C_C ώστε να ανταποκρίνεται στις απαιτήσεις των εργοδοτών και των εμπειρογνωμόνων ΤΠ. Πρόκειται για μια πρωτότυπη λύση, η οποία εργάζεται σε μια περιορισμένη βάση δεδομένων και απαιτεί τη χρήση μηχανισμών τεχνητής νοημοσύνης για να προσεγγίσει όσο το δυνατόν περισσότερους εμπειρογνώμονες στην αγορά, καθώς και να απαιτήσει βελτιωμένους μηχανισμούς αναζήτησης και κατάταξης που χρησιμοποιούνται στις καθημερινές λειτουργίες του αιτούντος. (Greek)
27 July 2022
0 references
Projekt zahŕňa realizáciu výskumných a vývojových prác, ktorých výsledkom bude vývoj novej metodiky vyhľadávania a zberu údajov, po ktorej bude nasledovať profilovanie a odporúčania odborníkov, s prelomom pre náborový trh vo svete. Nové riešenie bude vyvinuté na základe efektívnych algoritmov umelej inteligencie s cieľom analyzovať rôzne zdroje údajov o odborníkoch (kompetenciách) a potrebách/požiadavkách zamestnávateľa (pracovné ponuky). Realizácia projektu bola rozdelená na štyri hlavné úlohy, ktoré sa budú vykonávať v štyroch samostatných fázach: Fáza 1 Vývoj expertného profilového modelu (IIPW+Connectis) Stupeň 2 Vývoj algoritmov pre prieskum internetu a objavovanie poznatkov z textových údajov (IIPW+Connectis) Stupeň 3 Vývoj metód sémantického odborného vyhľadávania (IIPW+Connectis) Stupeň 4 Vypracovanie prototypu systému odporúčaní odborníkov (Connectis) V rámci prvých troch etáp sa budú vykonávať práce charakteru priemyselného výskumu. Práce bude vykonávať paralelne oddelenie výskumu a vývoja Connectis vytvorené na tento účel a tím vedcov z Ústavu informatiky na Fakulte elektroniky Varšavskej technickej univerzity. Štvrtá etapa je vývojová práca. Túto fázu bude v plnej miere vykonávať žiadateľ. V dôsledku prác v oblasti výskumu a vývoja sa vytvoria algoritmy, ktoré sa použijú na vytvorenie prototypu systému odporúčaní odborníkov, ktorý umožní rozšíriť funkcie, ktoré v súčasnosti používa žiadateľ platformy C_C, aby vyhovovali požiadavkám zamestnávateľov a odborníkov v oblasti IT. Ide o prototypové riešenie, ktoré pracuje na obmedzenej databáze a vyžaduje si použitie mechanizmov umelej inteligencie s cieľom osloviť čo najviac odborníkov na trhu, ako aj zlepšené mechanizmy vyhľadávania a určovania poradia používané pri každodenných operáciách žiadateľa. (Slovak)
27 July 2022
0 references
Hankkeessa toteutetaan t & k-töitä, joiden tuloksena kehitetään uusi tietojen haku- ja keruumenetelmä, jota seuraa profilointi ja asiantuntijoiden suositukset. Uutta ratkaisua kehitetään tehokkaiden tekoälyalgoritmien pohjalta, jotta voidaan analysoida erilaisia tietolähteitä asiantuntijoista (osaamisesta) ja työnantajan tarpeista/vaatimuksista (työtarjoukset). Hankkeen toteutus on jaettu neljään päätehtävään, jotka toteutetaan neljässä erillisessä vaiheessa: Vaihe 1 Asiantuntijaprofiilimallin kehittäminen (IIPW+Connectis) vaihe 2 Algoritmeja Internetin etsintään ja tiedon löytämiseen tekstidatasta (IIPW+Connectis) Vaihe 3 Kehitetään semanttisen asiantuntijahaun menetelmiä (IIPW+Connectis) vaihe 4 Asiantuntijasuositusjärjestelmän prototyypin kehittäminen (Connectis) Osana kolmea ensimmäistä vaihetta toteutetaan teollisen tutkimuksen luonteen mukaisia töitä. Työt toteutetaan rinnakkain Connectis T & K-osasto luotu tätä tarkoitusta varten ja ryhmä tutkijoita Institute of Computer Science at the Faculty of Electronics of Warsaw University of Technology. Neljäs vaihe on kehitystyötä. Hakija suorittaa tämän vaiheen kokonaisuudessaan. T & K-työn tuloksena luodaan algoritmeja, joiden avulla luodaan asiantuntijasuositusjärjestelmän prototyyppi, jonka avulla voidaan laajentaa C_C-alustan hakijan nykyisin käyttämää toiminnallisuutta työnantajien ja IT-asiantuntijoiden vaatimusten mukaiseksi. Se on prototyyppiratkaisu, joka toimii rajoitetun tietokannan avulla ja joka edellyttää tekoälymekanismien käyttöä mahdollisimman monen asiantuntijan tavoittamiseksi markkinoilla sekä hakijan päivittäisessä toiminnassa käytettävien haku- ja luokittelumekanismien parantamista. (Finnish)
27 July 2022
0 references
A projekt keretében K+F munkákat hajtanak végre, aminek eredményeként új módszertant dolgoznak ki az adatok keresésére és gyűjtésére, amelyet profilalkotás és szakértői ajánlások követnek, és áttörést jelent a világ munkaerő-felvételi piaca számára. Az új megoldást hatékony mesterségesintelligencia-algoritmusok alapján dolgozzák ki, hogy elemezzék a szakértők (kompetenciák) és a munkáltatói igények/követelmények (munkaajánlatok) különböző forrásait. A projekt végrehajtása négy fő feladatra oszlik, amelyeket négy különálló szakaszban hajtanak végre: 1. szakasz Szakértői profilmodell (IIPW+Connectis) 2. szakasz Algoritmusok fejlesztése az Internet feltárására és a szövegadatokból való tudás felfedezésére (IIPW+Connectis) 3. szakasz Szemantikai szakértői keresési módszerek kidolgozása (IIPW+Connectis) 4. szakasz A szakértői ajánlórendszer prototípusának kidolgozása (Connectis) Az első három szakasz részeként ipari kutatás jellegű munkákat végeznek. A munkálatokat párhuzamosan végzi az erre a célra létrehozott Connectis K+F osztály, valamint a Varsói Műszaki Egyetem Elektronikai Karának Számítástudományi Intézetének tudósai. A 4. szakasz a fejlesztési munka. Ezt a szakaszt teljes egészében a kérelmező végzi el. A K+F munkák eredményeként olyan algoritmusok jönnek létre, amelyeket a szakértői ajánlási rendszer prototípusának kiépítésére használnak, amely lehetővé teszi a C_C platform kérelmezője által jelenleg használt funkcionalitás kiterjesztését a munkáltatók és az informatikai szakértők igényeinek megfelelően. Ez egy prototípus megoldás, amely korlátozott adatbázison dolgozik, és mesterségesintelligencia-mechanizmusok alkalmazását követeli meg a piacon a lehető legtöbb szakértő elérése érdekében, valamint a kérelmező napi működése során alkalmazott keresési és rangsorolási mechanizmusok javítását teszi szükségessé. (Hungarian)
27 July 2022
0 references
Projekt zahrnuje realizaci výzkumných a vývojových prací, které vyústí ve vývoj nové metodiky pro vyhledávání a shromažďování údajů, následované profilováním a doporučeními odborníků, s průlomem pro náborový trh ve světě. Nové řešení bude vyvinuto na základě efektivních algoritmů umělé inteligence pro analýzu různých zdrojů dat o expertech (kompetenci) a potřebách/požadavcích zaměstnavatele (pracovní nabídky). Realizace projektu byla rozdělena do čtyř hlavních úkolů, které budou prováděny ve čtyřech samostatných fázích: Fáze 1 Vývoj modelu expertního profilu (IIPW+Connectis) Stupeň 2 Vývoj algoritmů pro průzkum internetu a objevování znalostí z textových dat (IIPW+Connectis) etapa 3 Vývoj metod sémantického vyhledávání odborníků (IIPW+Connectis) Stupeň 4 Elaborace prototypu expertního doporučovacího systému (Connectis) V rámci prvních tří etap budou provedeny práce povahy průmyslového výzkumu. Práce budou prováděny souběžně s oddělením výzkumu a vývoje Connectis vytvořeným za tímto účelem a týmem vědců z Ústavu informatiky na Fakultě elektroniky Varšavské technologické univerzity. Čtvrtá etapa je vývojová práce. Tuto fázi bude plně provádět žadatel. V důsledku prací v oblasti výzkumu a vývoje budou vytvořeny algoritmy, které budou použity k vytvoření prototypu systému doporučení odborníků, který umožní rozšířit funkcionalitu, kterou v současné době používá žadatel platformy C_C tak, aby odpovídala požadavkům zaměstnavatelů a IT odborníků. Jedná se o prototypové řešení, které pracuje na omezené databázi a vyžaduje použití mechanismů umělé inteligence, aby se oslovilo co nejvíce odborníků na trhu, a vyžaduje lepší mechanismy vyhledávání a hodnocení používané při každodenních operacích žadatele. (Czech)
27 July 2022
0 references
Projekts ietver pētniecības un izstrādes darbu īstenošanu, kā rezultātā tiks izstrādāta jauna metodika datu meklēšanai un vākšanai, kam sekos ekspertu profilēšana un ieteikumi, ar izrāvienu darbā pieņemšanas tirgū pasaulē. Jaunais risinājums tiks izstrādāts, pamatojoties uz efektīviem mākslīgā intelekta algoritmiem, lai analizētu dažādus datu avotus par ekspertiem (kompetences) un darba devēja vajadzībām/prasībām (darba piedāvājumi). Projekta īstenošana ir sadalīta četros galvenajos uzdevumos, kas tiks veikti četros atsevišķos posmos: 1. posms Eksperta profila modeļa izstrāde (IIPW+Connectis) 2. posms algoritmu izstrāde interneta izpētei un zināšanu atklāšanai no teksta datiem (IIPW+Connectis) 3. posms Semantiskās ekspertu meklēšanas metožu izstrāde (IIPW+Connectis) 4. posms Ekspertu ieteikumu sistēmas prototipa izstrāde (Connectis) Pirmo trīs posmu ietvaros tiks veikti industriālo pētījumu dabas darbi. Darbus paralēli veiks šim nolūkam izveidotā Connectis R & D nodaļa un Varšavas Tehnoloģiju universitātes Elektronikas fakultātes Datorzinātņu institūta zinātnieku komanda. 4. posms ir attīstības darbs. Šo posmu pilnībā veiks pieteikuma iesniedzējs. Pētniecības un izstrādes darbu rezultātā tiks izveidoti algoritmi, kas tiks izmantoti, lai izveidotu ekspertu ieteikumu sistēmas prototipu, kas ļaus paplašināt funkcionalitāti, ko pašlaik izmanto C_C platformas pieteikuma iesniedzējs, lai atbilstu darba devēju un IT ekspertu prasībām. Tas ir prototips, kas strādā pie ierobežotas datubāzes un prasa izmantot mākslīgā intelekta mehānismus, lai sasniegtu pēc iespējas vairāk ekspertu tirgū, kā arī prasa uzlabotus meklēšanas un ranžēšanas mehānismus, ko izmanto pieteikuma iesniedzēja ikdienas darbībās. (Latvian)
27 July 2022
0 references
Is éard atá i gceist leis an tionscadal ná cur chun feidhme oibreacha T & F, rud a fhágfaidh go bhforbrófar modheolaíocht nua chun sonraí a chuardach agus a bhailiú, agus ina dhiaidh sin próifíliú agus moltaí saineolaithe, le dul chun cinn don mhargadh earcaíochta ar fud an domhain. Forbrófar an réiteach nua ar bhonn algartaim éifeachtacha intleachta saorga chun anailís a dhéanamh ar fhoinsí éagsúla sonraí faoi shaineolaithe (inniúlachtaí) agus riachtanais/ceanglais fostóirí (tairiscintí oibre). Tá cur chun feidhme an tionscadail roinnte i gceithre phríomhchúram, a chuirfear i gcrích i gceithre chéim ar leith: Céim 1 Forbairt samhail phróifíle saineolaithe (IIPW+Connectis) Céim 2 algartaim a fhorbairt chun iniúchadh a dhéanamh ar an Idirlíon agus eolas a aimsiú ó shonraí téacs (IIPW+Connectis) Céim 3 Modhanna sainchuardaithe séimeantaigh (IIPW+Connectis) Céim 4 Fréamhshamhail de chóras moltaí saineolaithe (Connectis) a fhorbairt Mar chuid de na chéad trí chéim, déanfar oibreacha de chineál an taighde thionsclaíoch. Déanfaidh an Roinn T & F Connectis a cruthaíodh chun na críche sin agus foireann eolaithe ó Institiúid na hEolaíochta Ríomhaireachta i nDámh Leictreonaic Ollscoil Teicneolaíochta Vársá na hoibreacha ag an am céanna. Tá Céim 4 obair forbartha. Déanfaidh an tIarratasóir an chéim seo go hiomlán. Mar thoradh ar na hoibreacha T & F, cruthófar algartaim, a úsáidfear chun fréamhshamhail den Chóras Molta Saineolaithe a thógáil, lenar féidir an fheidhmiúlacht atá in úsáid faoi láthair ag Iarratasóir an ardáin C_C a leathnú chun freastal ar riachtanais na bhfostóirí agus na saineolaithe TF. Réiteach fréamhshamhlacha is ea é, a oibríonn ar bhunachar sonraí teoranta agus a éilíonn úsáid sásraí intleachta saorga chun teacht ar an oiread saineolaithe agus is féidir ar an margadh, chomh maith le sásraí cuardaigh agus rangaithe feabhsaithe a úsáidtear in oibríochtaí laethúla an iarratasóra. (Irish)
27 July 2022
0 references
Projekt vključuje izvajanje raziskovalno-razvojnih del, kar bo privedlo do razvoja nove metodologije za iskanje in zbiranje podatkov, ki ji bodo sledili profiliranje in priporočila strokovnjakov, s prebojom na trgu zaposlovanja v svetu. Nova rešitev bo razvita na podlagi učinkovitih algoritmov umetne inteligence za analizo različnih virov podatkov o strokovnjakih (kompetenc) in potrebah/zahtevah delodajalca (delovne ponudbe). Izvajanje projekta je razdeljeno na štiri glavne naloge, ki se bodo izvajale v štirih ločenih fazah: Faza 1 Razvoj modela strokovnega profila (IIPW+Connectis) Razvoj algoritmov za raziskovanje interneta in odkrivanje znanja iz besedilnih podatkov (IIPW+Connectis) 3. stopnja Razvoj metod semantičnega strokovnega iskanja (IIPW+Connectis) 4. faza Razvoj prototipa sistema strokovnih priporočil (Connectis) V okviru prvih treh faz bodo izvedena dela narave industrijskih raziskav. Dela bodo vzporedno izvajala oddelek za raziskave in razvoj Connectis, ustanovljen v ta namen, in skupina znanstvenikov z Inštituta za računalništvo na Fakulteti za elektroniko Univerze za tehnologijo v Varšavi. Četrta faza je razvojno delo. To fazo bo v celoti izvedla tožeča stranka. Na podlagi raziskovalnih in razvojnih del bodo ustvarjeni algoritmi, ki bodo uporabljeni za izdelavo prototipa sistema strokovnih priporočil, ki bo omogočil razširitev funkcionalnosti, ki jo trenutno uporablja prijavitelj platforme C_C, tako da bo ustrezala zahtevam delodajalcev in strokovnjakov s področja informacijske tehnologije. Gre za prototipno rešitev, ki temelji na omejeni podatkovni zbirki in zahteva uporabo mehanizmov umetne inteligence, da bi dosegli čim več strokovnjakov na trgu, ter zahteva izboljšane mehanizme iskanja in razvrščanja, ki se uporabljajo pri vsakodnevnem delovanju prosilca. (Slovenian)
27 July 2022
0 references
Проектът включва изпълнение на научноизследователски и развойни дейности, което ще доведе до разработването на нова методология за търсене и събиране на данни, последвана от профилиране и препоръки на експерти, с пробив за пазара на набиране на персонал в света. Новото решение ще бъде разработено въз основа на ефективни алгоритми за изкуствен интелект, за да се анализират различни източници на данни за експерти (компетентности) и нужди/изисквания на работодателя (предложения за работа). Изпълнението на проекта е разделено на четири основни задачи, които ще бъдат изпълнени на четири отделни етапа: Етап 1 Разработване на експертен профилен модел (IIPW+Connectis) Етап 2 Разработване на алгоритми за проучване на интернет и откриване на знания от текстови данни (IIPW+Connectis) Етап 3 Разработване на методи за семантично експертно търсене (IIPW+Connectis) Етап 4 Изработване на прототип на система за експертни препоръки (Connectis) Като част от първите три етапа, ще бъдат извършени работи от естеството на индустриалните изследвания. Работите ще се извършват паралелно от отдела за научноизследователска и развойна дейност Connectis, създаден за тази цел, и екип от учени от Института по компютърни науки към Факултета по електроника на Варшавския технологичен университет. Четвъртият етап е работа по развитие. Този етап ще бъде осъществен изцяло от заявителя. В резултат на научноизследователската и развойна дейност ще бъдат създадени алгоритми, които ще бъдат използвани за изграждане на прототип на системата за експертни препоръки, което ще позволи да се разшири функционалността, която понастоящем се използва от заявителя на платформата C_C, за да се отговори на изискванията на работодателите и ИТ експертите. Това е прототипно решение, което работи върху ограничена база данни и изисква използването на механизми за изкуствен интелект, за да достигне до възможно най-голям брой експерти на пазара, както и изисква подобрени механизми за търсене и класиране, използвани в ежедневните операции на заявителя. (Bulgarian)
27 July 2022
0 references
Il-proġett jinvolvi l-implimentazzjoni ta’ xogħlijiet ta’ R & Ż, li se jirriżultaw fl-iżvilupp ta’ metodoloġija ġdida għat-tiftix u l-ġbir tad-data, segwita minn tfassil ta’ profili u rakkomandazzjonijiet ta’ esperti, b’avvanz għas-suq tar-reklutaġġ fid-dinja. Is-soluzzjoni l-ġdida se tiġi żviluppata abbażi ta’ algoritmi effettivi tal-intelliġenza artifiċjali biex jiġu analizzati varjetà ta’ sorsi ta’ data dwar l-esperti (kompetenzi) u l-ħtiġijiet/ir-rekwiżiti tal-impjegatur (offerti ta’ xogħol). L-implimentazzjoni tal-proġett ġiet maqsuma f’erba’ kompiti ewlenin, li se jitwettqu f’erba’ fażijiet separati: Stadju 1 Żvilupp ta ‘mudell profil espert (IIPW + Connectis) Stadju 2 Żvilupp ta’ algoritmi għall-esplorazzjoni Internet u l-iskoperta ta ‘għarfien minn data testwali (IIPW + Connectis) Stadju 3 Metodi ta’ żvilupp ta ‘tiftix espert semantiku (IIPW + Connectis) Stadju 4 Elaboration ta ‘prototip ta’ sistema ta ‘rakkomandazzjoni esperta (Connectis) Bħala parti mill-ewwel tliet stadji, xogħlijiet tan-natura tar-riċerka industrijali se jitwettqu. Ix-xogħlijiet se jitwettqu b’mod parallel mid-Dipartiment tar-R & Ż tal-Connectis maħluq għal dan il-għan u tim ta’ xjentisti mill-Istitut tax-Xjenza tal-Kompjuter fil-Fakultà tal-Elettronika tal-Università tat-Teknoloġija ta’ Varsavja. Stadju 4 huwa xogħol ta ‘żvilupp. Dan l-istadju għandu jitwettaq kompletament mill-Applikant. Bħala riżultat tax-xogħlijiet ta’ R & Ż, se jinħolqu algoritmi, li se jintużaw biex jinbena prototip tas-Sistema ta’ Rakkomandazzjoni tal-Esperti, li se jippermetti l-espansjoni tal-funzjonalità użata bħalissa mill-Applikant tal-pjattaforma C_C biex tissodisfa r-rekwiżiti tal-impjegaturi u tal-esperti tal-IT. Hija soluzzjoni prototip, li taħdem fuq bażi ta’ data limitata u li tirrikjedi l-użu ta’ mekkaniżmi ta’ intelliġenza artifiċjali biex jintlaħqu kemm jista’ jkun esperti fis-suq, kif ukoll li tirrikjedi mekkaniżmi mtejba ta’ tiftix u klassifikazzjoni użati fl-operazzjonijiet ta’ kuljum tal-applikant. (Maltese)
27 July 2022
0 references
O projecto inclui a implementação de trabalhos de I & D, cujo resultado será o desenvolvimento de uma nova metodologia de pesquisa e recolha de dados, seguida de definição de perfis e recomendações de especialistas, com um significado inovador para o mercado de recrutamento no mundo. A nova solução será desenvolvida com base em algoritmos de inteligência artificial eficazes para analisar várias fontes de dados sobre peritos (competências) e necessidades/requisitos do empregador (ofertas de trabalho). A execução do projeto foi dividida em quatro tarefas principais a realizar em quatro fases distintas: Etapa 1 Desenvolvimento do modelo de perfil de peritos (IIPW+Connectis) Etapa 2 Desenvolvimento de algoritmos para exploração da Internet e descoberta de conhecimentos a partir de dados de texto (IIPW+Connectis) Etapa 3 Desenvolvimento de métodos de pesquisa semântica de peritos (IIPW+Connectis) Etapa 4 Desenvolvimento de um protótipo de sistema de recomendação de peritos (Connectis) Nas três primeiras fases, serão realizados trabalhos sobre o caráter da investigação industrial. Os trabalhos serão realizados em paralelo pelo Departamento de I & D Connectis criado para o efeito e por uma equipa de cientistas do Instituto de Ciência da Computação da Faculdade de Eletrónica da Universidade Tecnológica de Varsóvia. A fase 4 é o desenvolvimento. Esta fase será executada na sua totalidade pelo requerente. Como resultado dos trabalhos de I & D, serão criados algoritmos que serão utilizados para construir um protótipo do Sistema de Recomendação de Especialistas, que permitirá expandir a funcionalidade da plataforma C_C actualmente utilizada pelo Candidato para corresponder aos requisitos dos empregadores e especialistas em TI. Trata-se de uma solução protótipo, que trabalha numa base de dados limitada e exige a utilização de mecanismos de inteligência artificial para abranger o maior número possível de peritos no mercado, bem como mecanismos melhorados de pesquisa e classificação dos candidatos a emprego utilizados na atividade atual do requerente. (Portuguese)
27 July 2022
0 references
Projektet indebærer gennemførelse af F & U-arbejde, som vil resultere i udvikling af en ny metode til søgning og indsamling af data, efterfulgt af profilering og anbefalinger fra eksperter, med et gennembrud for rekrutteringsmarkedet i verden. Den nye løsning vil blive udviklet på grundlag af effektive algoritmer for kunstig intelligens til at analysere en række kilder til data om eksperter (kompetencer) og arbejdsgiverens behov/krav (arbejdstilbud). Gennemførelsen af projektet er opdelt i fire hovedopgaver, som vil blive udført i fire separate faser: Fase 1 Udvikling af en ekspertprofilmodel (IIPW+Connectis) Trin 2 Udvikling af algoritmer til internetudforskning og opdagelse af viden fra tekstdata (IIPW+Connectis) Trin 3 Udviklingsmetoder for semantisk ekspertsøgning (IIPW+Connectis) Trin 4 Udarbejdelse af en prototype af ekspertanbefalingssystem (Connectis) Som en del af de første tre faser vil der blive udført arbejder af arten af industriel forskning. Arbejdet vil blive udført parallelt af Connectis R & D Department oprettet til dette formål og et team af forskere fra Institut for Datalogi ved Det Elektroniske Fakultet ved Warszawa Universitet for Teknologi. Fase 4 er udviklingsarbejde. Denne fase vil udelukkende blive gennemført af ansøgeren. Som et resultat af F & U-arbejdet vil der blive oprettet algoritmer, som vil blive brugt til at opbygge en prototype af ekspertanbefalingssystemet, som vil gøre det muligt at udvide den funktionalitet, der i øjeblikket anvendes af ansøgeren af C_C-platformen, så den opfylder kravene hos arbejdsgivere og IT-eksperter. Det er en prototypeløsning, der arbejder på en begrænset database og kræver brug af kunstig intelligens-mekanismer for at nå ud til så mange eksperter som muligt på markedet samt kræver forbedrede søge- og rangordningsmekanismer, der anvendes i ansøgerens daglige drift. (Danish)
27 July 2022
0 references
Proiectul implică implementarea lucrărilor de cercetare și dezvoltare, ceea ce va duce la dezvoltarea unei noi metodologii de căutare și colectare a datelor, urmată de crearea de profiluri și recomandări ale experților, cu un progres pentru piața de recrutare din lume. Noua soluție va fi dezvoltată pe baza unor algoritmi eficienți de inteligență artificială pentru a analiza o varietate de surse de date despre experți (competențe) și nevoile/cerințele angajatorului (oferte de muncă). Punerea în aplicare a proiectului a fost împărțită în patru sarcini principale, care vor fi îndeplinite în patru etape separate: Etapa 1 Dezvoltarea unui model de profil expert (IIPW+Connectis) Etapa 2 Dezvoltarea algoritmilor pentru explorarea internetului și descoperirea cunoștințelor din datele text (IIPW+Connectis) Etapa 3 Dezvoltarea metodelor de căutare semantică a experților (IIPW+Connectis) Etapa 4 Elaborarea unui prototip de sistem de recomandare de experți (Connectis) Ca parte a primelor trei etape, se vor efectua lucrări de natură a cercetării industriale. Lucrările vor fi realizate în paralel de către Departamentul de Cercetare și Dezvoltare Connectis creat în acest scop și de o echipă de oameni de știință de la Institutul de Informatică din cadrul Facultății de Electronică a Universității de Tehnologie din Varșovia. Etapa 4 este munca de dezvoltare. Această etapă va fi realizată în întregime de către solicitant. Ca urmare a lucrărilor de cercetare și dezvoltare, se vor crea algoritmi, care vor fi utilizați pentru a construi un prototip al Sistemului de recomandare a experților, care va permite extinderea funcționalității utilizate în prezent de solicitantul platformei C_C pentru a corespunde cerințelor angajatorilor și experților IT. Este o soluție prototip, care lucrează la o bază de date limitată și necesită utilizarea mecanismelor de inteligență artificială pentru a ajunge la cât mai mulți experți pe piață, precum și care necesită mecanisme îmbunătățite de căutare și clasificare utilizate în operațiunile de zi cu zi ale solicitantului. (Romanian)
27 July 2022
0 references
Projektet omfattar genomförandet av FoU-arbeten, vilket kommer att resultera i utvecklingen av en ny metod för sökning och insamling av data, följt av profilering och rekommendationer från experter, med ett genombrott för rekryteringsmarknaden i världen. Den nya lösningen kommer att utvecklas på grundval av effektiva algoritmer för artificiell intelligens för att analysera en mängd olika datakällor om experter (kompetenser) och arbetsgivarens behov/krav (arbetserbjudanden). Genomförandet av projektet har delats in i fyra huvuduppgifter, som kommer att genomföras i fyra separata faser: Steg 1 Utveckling av en expertprofilmodell (IIPW+Connectis) Steg 2 Utveckling av algoritmer för internetutforskning och upptäckt av kunskap från textdata (IIPW+Connectis) Steg 3 Utveckla metoder för semantisk expertsökning (IIPW+Connectis) Steg 4 Utarbetande av en prototyp av expertrekommendationssystemet (Connectis) Som en del av de tre första stegen kommer arbeten av industriell forskning att utföras. Arbetet kommer att utföras parallellt av Connectis FoU-avdelning som skapats för detta ändamål och ett team av forskare från Institutet för datavetenskap vid fakulteten för elektronik vid Warszawas tekniska universitet. Steg 4 är utvecklingsarbete. Detta steg kommer att genomföras helt och hållet av sökanden. Som ett resultat av FoU-arbetet kommer algoritmer att skapas, som kommer att användas för att bygga en prototyp av expertrekommendationssystemet, vilket kommer att göra det möjligt att utöka den funktionalitet som för närvarande används av sökanden på C_C-plattformen för att matcha kraven från arbetsgivare och it-experter. Det är en prototyplösning som arbetar med en begränsad databas och kräver användning av mekanismer för artificiell intelligens för att nå så många experter som möjligt på marknaden, samt kräver förbättrade sök- och rankningsmekanismer som används i den sökandes dagliga verksamhet. (Swedish)
27 July 2022
0 references
WOJ.: MAZOWIECKIE, POW.: Warszawa
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
RPMA.01.02.00-14-5716/16
0 references