Conducting experimental development work on the development of an innovative prototype of an automatic sensorless air pollution analyser using modern techniques of artificial intelligence and machine learning. (Q122677): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Changed an Item: Import item from Poland)
(‎Changed label, description and/or aliases in pt)
 
(7 intermediate revisions by 2 users not shown)
label / frlabel / fr
Réalisation de travaux de développement expérimental sur le développement d’un prototype innovant d’analyse automatique de la pollution de l’air sans capteur utilisant des techniques modernes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique.
Réalisation de travaux de développement expérimental sur le développement d’un prototype innovant d’un analyseur automatique de la pollution de l’air sans capteur utilisant des techniques modernes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique.
label / delabel / de
Durchführung experimenteller Entwicklungsarbeiten an der Entwicklung eines innovativen Prototypen-automatischen sensorlosen Luftverschmutzungs-Analysators unter Verwendung moderner Techniken der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens.
Die Durchführung experimenteller Entwicklung arbeitet an der Entwicklung eines innovativen Prototyps eines automatischen sensorlosen Luftverschmutzungsanalysegeräts unter Verwendung moderner künstlicher Intelligenz und maschineller Lerntechniken.
label / nllabel / nl
Het uitvoeren van experimentele ontwikkelingswerkzaamheden aan de ontwikkeling van een innovatief prototype automatische sensorloze luchtvervuiling analyzer met behulp van moderne technieken van kunstmatige intelligentie en machine learning.
Het uitvoeren van experimentele ontwikkeling werkt aan de ontwikkeling van een innovatief prototype van een automatische sensorloze luchtvervuiling analyzer met behulp van moderne kunstmatige intelligentie en machine learning technieken.
label / itlabel / it
Svolgimento di lavori di sviluppo sperimentale per lo sviluppo di un innovativo prototipo di analizzatore automatico di inquinamento atmosferico senza sensori utilizzando tecniche moderne di intelligenza artificiale e apprendimento automatico.
Condurre lo sviluppo sperimentale lavora sullo sviluppo di un prototipo innovativo di un analizzatore automatico di inquinamento atmosferico senza sensori utilizzando moderne tecniche di intelligenza artificiale e apprendimento automatico.
label / eslabel / es
Realización de trabajos experimentales sobre el desarrollo de un innovador prototipo de analizador automático de contaminación del aire sin sensores utilizando técnicas modernas de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
El desarrollo experimental trabaja en el desarrollo de un prototipo innovador de un analizador automático de contaminación del aire sin sensores utilizando inteligencia artificial moderna y técnicas de aprendizaje automático.
label / dalabel / da
Udførelse af eksperimentelt udviklingsarbejde med udvikling af en innovativ prototype af en automatisk sensorløs luftforureningsanalysator ved hjælp af moderne teknikker til kunstig intelligens og maskinlæring.
Udførelse af eksperimentelle udviklingsarbejde på udvikling af en innovativ prototype af en automatisk sensorløs luftforurening analysator ved hjælp af moderne kunstig intelligens og maskinindlæring teknikker.
label / ellabel / el
Διεξαγωγή πειραματικών εργασιών ανάπτυξης για την ανάπτυξη ενός καινοτόμου πρωτότυπου αυτόματου αναλυτή ατμοσφαιρικής ρύπανσης χωρίς αισθητήρες με χρήση σύγχρονων τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης.
Διεξαγωγή πειραματικών εργασιών ανάπτυξης για την ανάπτυξη ενός καινοτόμου πρωτοτύπου αυτόματου αναλυτή ατμοσφαιρικής ρύπανσης χωρίς αισθητήρες χρησιμοποιώντας σύγχρονες τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης.
label / hrlabel / hr
Provođenje eksperimentalnog razvojnog rada na razvoju inovativnog prototipa automatskog analizatora onečišćenja zraka bez senzora primjenom suvremenih tehnika umjetne inteligencije i strojnog učenja.
Provođenje eksperimentalnog razvoja radi na razvoju inovativnog prototipa automatskog analizatora onečišćenja zraka bez senzora koristeći suvremene tehnike umjetne inteligencije i strojnog učenja.
label / rolabel / ro
Efectuarea de lucrări de dezvoltare experimentală privind dezvoltarea unui prototip inovator al unui analizor automat de poluare a aerului fără senzori, folosind tehnici moderne de inteligență artificială și învățare automată.
Efectuarea de lucrări de dezvoltare experimentală pe dezvoltarea unui prototip inovator al unui analizor automat de poluare a aerului fără senzori folosind inteligența artificială modernă și tehnicile de învățare automată.
label / sklabel / sk
Vykonávanie experimentálneho vývoja na vývoji inovatívneho prototypu automatického bezsenzorového analyzátora znečistenia ovzdušia s využitím moderných techník umelej inteligencie a strojového učenia.
Vykonávanie experimentálneho vývoja pracuje na vývoji inovatívneho prototypu automatického analyzátora znečistenia ovzdušia bez senzorov pomocou moderných techník umelej inteligencie a strojového učenia.
label / mtlabel / mt
It-twettiq ta’ ħidma ta’ żvilupp sperimentali fuq l-iżvilupp ta’ prototip innovattiv ta’ analizzatur awtomatiku tat-tniġġis tal-arja mingħajr sens bl-użu ta’ tekniki moderni ta’ intelliġenza artifiċjali u tagħlim awtomatiku.
It-twettiq ta’ xogħlijiet ta’ żvilupp sperimentali fuq l-iżvilupp ta’ prototip innovattiv ta’ analizzatur awtomatiku tat-tniġġis tal-arja mingħajr sensuri bl-użu ta’ intelliġenza artifiċjali moderna u tekniki ta’ tagħlim awtomatiku.
label / ptlabel / pt
Realização de trabalhos de desenvolvimento experimental no desenvolvimento de um protótipo inovador de um analisador automático de poluição do ar sem sensor, utilizando técnicas modernas de inteligência artificial e aprendizagem automática.
Realização de trabalhos de desenvolvimento experimental para o desenvolvimento de um protótipo inovador de um analisador automático sem sensores da poluição atmosférica, utilizando técnicas modernas de inteligência artificial e de aprendizagem automática.
label / filabel / fi
Kokeellisen kehittämistyön tekeminen automaattisen anturittoman ilmansaasteiden analysaattorin innovatiivisen prototyypin kehittämiseksi käyttäen nykyaikaisia tekoälyn ja koneoppimisen tekniikoita.
Kokeellinen kehitystyö kehittää innovatiivista prototyyppiä automaattisesta anturittomasta ilmansaasteanalysaattorista, jossa käytetään nykyaikaisia tekoäly- ja koneoppimistekniikoita.
label / sllabel / sl
Izvajanje eksperimentalnega razvojnega dela na razvoju inovativnega prototipa avtomatskega analizatorja onesnaženosti zraka brez senzorjev z uporabo sodobnih tehnik umetne inteligence in strojnega učenja.
Izvajanje eksperimentalnega razvoja se ukvarja z razvojem inovativnega prototipa avtomatskega analizatorja onesnaževanja zraka brez senzorjev z uporabo sodobnih tehnik umetne inteligence in strojnega učenja.
label / cslabel / cs
Provádění experimentálních vývojových prací na vývoji inovativního prototypu automatického analyzátoru znečištění ovzduší bez senzorů za použití moderních technik umělé inteligence a strojového učení.
Provádění experimentálních vývojových prací na vývoji inovativního prototypu automatického analyzátoru znečištění ovzduší bez senzorů s využitím moderních technik umělé inteligence a strojového učení.
label / ltlabel / lt
Atlikti eksperimentinės plėtros darbą kuriant naujovišką automatinio oro taršos analizatoriaus be jutiklio prototipą, naudojant šiuolaikinius dirbtinio intelekto ir mašinų mokymosi metodus.
Eksperimentinės plėtros darbai kuriant novatorišką automatinio be jutiklių oro taršos analizatoriaus prototipą, naudojant šiuolaikinį dirbtinį intelektą ir mašininio mokymosi metodus.
label / lvlabel / lv
Veikt eksperimentālo izstrādes darbu, lai izstrādātu inovatīvu prototipu automātiska gaisa piesārņojuma analizatora bez sensoriem, izmantojot modernas mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās metodes.
Eksperimentālās izstrādes darbi tiek veikti, lai izstrādātu inovatīvu automātiskā bez sensora gaisa piesārņojuma analizatora prototipu, izmantojot modernas mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās metodes.
label / bglabel / bg
Провеждане на експериментална развойна дейност по разработването на иновативен прототип на автоматичен безсензорен анализатор на замърсяването на въздуха, използвайки съвременни техники на изкуствен интелект и машинно самообучение.
Провеждане на експериментални разработки по разработването на иновативен прототип на автоматичен безсензорен анализатор на замърсяването на въздуха, използвайки съвременни техники за изкуствен интелект и машинно обучение.
label / hulabel / hu
Kísérleti fejlesztési munka végzése egy automatikus szenzor nélküli levegőszennyezés-analizátor innovatív prototípusának kifejlesztésére a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás modern technikáinak alkalmazásával.
Kísérleti fejlesztéseket végez egy automatikus érzékelő nélküli légszennyezettség-elemző innovatív prototípusának kifejlesztésén modern mesterséges intelligencia és gépi tanulási technikák alkalmazásával.
label / galabel / ga
Obair forbartha turgnamhaí a dhéanamh ar fhréamhshamhail nuálach a fhorbairt d’anailíseoir uathoibríoch truaillithe aeir gan braiteoir ag baint úsáide as teicnící nua-aimseartha na hintleachta saorga agus na meaisínfhoghlama.
Oibreacha forbartha turgnamhaí a dhéanamh ar fhréamhshamhail nuálach a fhorbairt d’anailíseoir uathoibríoch truaillithe aeir gan braiteoir trí úsáid a bhaint as teicnící nua-aimseartha intleachta saorga agus meaisínfhoghlama.
label / svlabel / sv
Utföra experimentellt utvecklingsarbete på utveckling av en innovativ prototyp av en automatisk sensorfri luftföroreningsanalysator med hjälp av modern teknik för artificiell intelligens och maskininlärning.
Genomföra experimentella utvecklingsarbete på utvecklingen av en innovativ prototyp av en automatisk sensorfri luftföroreningar analysator med hjälp av moderna artificiell intelligens och maskininlärning tekniker.
label / etlabel / et
Tootearenduse läbiviimine automaatse sensorita õhusaaste analüsaatori uuendusliku prototüübi väljatöötamiseks, kasutades kaasaegseid tehisintellekti ja masinõppe meetodeid.
Eksperimentaalarendustööd automaatse anduriteta õhusaaste analüsaatori uuendusliku prototüübi väljatöötamiseks, kasutades kaasaegseid tehisintellekti ja masinõppe tehnikaid.
Property / end time
31 July 2020
Timestamp+2020-07-31T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
 
Property / end time: 31 July 2020 / rank
Normal rank
 
Property / summary: The project will consist of experimental development work on the development of a prototype of a new product in the form of an automatic sensorless air pollution analyser. Research will focus on the use of the latest machine learning techniques (hereinafter the ML Application) and artificial intelligence (AI) related to image analysis: image object detection and image segmentation. The prototype developed in the course of research will be used to automatically identify and classify sources of air pollution, with particular emphasis on: — specific sources of low emissions related to CO/CWU heating installations powered by fossil fuels – specific sources of exhaust emissions related to motorisation (single vehicles) Recognition will be carried out on the basis of static information (photo) or dynamic (camera video) resulting from inspection in the immediate environment of the emission source. (English) / qualifier
 
readability score: 0.8692176566416511
Amount0.8692176566416511
Unit1
Property / summaryProperty / summary
Le projet consistera en des travaux de développement expérimental sur le développement d’un prototype d’un nouveau produit sous la forme d’un analyseur automatique de polluants atmosphériques sans capteur. La recherche se concentrera sur l’utilisation des techniques d’apprentissage automatique les plus récentes (ci-après dénommées «proposition de LM») et de l’intelligence artificielle (IA) liées à l’analyse d’images: détection d’objets d’image et segmentation d’image. Le prototype mis au point au cours des travaux de recherche sera utilisé pour identifier et classer automatiquement les sources de pollution atmosphérique, en mettant l’accent sur: — sources individuelles à faible émission associées aux systèmes de chauffage CO/CWU à combustibles fossiles — sources spécifiques d’émissions automobiles (véhicules individuels) La reconnaissance sera effectuée sur la base d’informations statiques (photo) ou d’informations dynamiques (vidéo) provenant d’inspections effectuées à proximité immédiate de la source d’émission. (French)
Le projet consistera à réaliser des travaux de développement expérimental sur le développement d’un prototype d’un nouveau produit sous la forme d’un analyseur automatique de la pollution de l’air sans capteur. La recherche se concentrera sur l’utilisation des dernières techniques d’apprentissage automatique (ci-après mentionnées dans la proposition ML) et sur l’intelligence artificielle (IA) liées à l’analyse d’images: détection d’objets d’image et segmentation d’image. Le prototype développé au cours de la recherche sera utilisé pour identifier et classer automatiquement les sources de pollution atmosphérique, en mettant particulièrement l’accent sur: sources spécifiques à faibles émissions liées aux installations de chauffage CO/UFC à combustibles fossiles — sources spécifiques d’émissions d’échappement automobiles (véhicules uniques) La reconnaissance sera effectuée sur la base d’informations statiques (photo) ou dynamiques (vidéo de caméra) résultant d’une inspection à proximité immédiate de la source d’émission. (French)
Property / summaryProperty / summary
Das Projekt umfasst experimentelle Entwicklungsarbeiten zur Entwicklung eines Prototyps eines neuen Produkts in Form eines automatischen sensorfreien Luftschadstoffanalysators. Die Forschung konzentriert sich auf den Einsatz modernster Techniken des maschinellen Lernens (im Folgenden im ML-Vorschlag genannt) und künstliche Intelligenz (KI) im Zusammenhang mit der Bildanalyse: Bildobjekterkennung und Bildsegmentierung. Der im Rahmen der Forschungsarbeiten entwickelte Prototyp dient der automatischen Identifizierung und Klassifizierung von Quellen der Luftverschmutzung mit besonderem Schwerpunkt auf: — einzelne emissionsarme Quellen im Zusammenhang mit CO/CWU-Heizsystemen für fossile Brennstoffe – spezifische Automobilemissionsquellen (Einzelfahrzeuge) Die Anerkennung erfolgt anhand statischer Informationen (Foto) oder dynamischer Informationen (Kameravideo) aus Inspektionen in unmittelbarer Nähe der Emissionsquelle. (German)
Das Projekt umfasst experimentelle Entwicklungsarbeiten zur Entwicklung eines Prototyps eines neuen Produkts in Form eines automatischen sensorlosen Luftverschmutzungsanalysegeräts. Die Forschung konzentriert sich auf den Einsatz der neuesten Techniken des maschinellen Lernens (im Folgenden im ML-Vorschlag genannt) und der künstlichen Intelligenz (KI) im Zusammenhang mit der Bildanalyse: Bildobjekterkennung und Bildsegmentierung. Der im Rahmen der Forschung entwickelte Prototyp wird verwendet, um Luftverschmutzungsquellen automatisch zu identifizieren und zu klassifizieren, wobei besonderes Augenmerk auf Folgendes gelegt wird: spezifische emissionsarme Quellen im Zusammenhang mit CO/CWU-Heizanlagen für fossile Brennstoffe – spezifische Kfz-Abgasquellen (einzelne Fahrzeuge) werden anhand statischer (Foto) oder dynamischer Informationen (Kameravideos) ermittelt, die sich aus einer Inspektion in unmittelbarer Nähe der Emissionsquelle ergeben. (German)
Property / summaryProperty / summary
Het project zal bestaan uit experimentele ontwikkelingswerkzaamheden voor de ontwikkeling van een prototype van een nieuw product in de vorm van een automatische sensorvrije analyse van luchtverontreinigende stoffen. Het onderzoek zal zich toespitsen op het gebruik van state-of-the-art machine learning technieken (hierna genoemd in het ML-voorstel) en kunstmatige intelligentie (AI) met betrekking tot beeldanalyse: beeldobjectdetectie en beeldsegmentatie. Het tijdens het onderzoek ontwikkelde prototype zal worden gebruikt om bronnen van luchtverontreiniging automatisch te identificeren en te classificeren, met bijzondere aandacht voor: — individuele emissiearme bronnen in verband met CO/CWU-verwarmingssystemen met fossiele brandstoffen — specifieke emissiebronnen voor auto’s (individuele voertuigen) Erkenning zal plaatsvinden op basis van statische informatie (foto) of dynamische informatie (cameravideo) van inspecties in de onmiddellijke nabijheid van de emissiebron. (Dutch)
Het project zal bestaan uit het uitvoeren van experimentele ontwikkelingswerkzaamheden aan de ontwikkeling van een prototype van een nieuw product in de vorm van een automatische sensorloze luchtvervuilingsanalyser. Het onderzoek zal zich richten op het gebruik van de nieuwste machine learning-technieken (hierna genoemd in het ML-voorstel) en kunstmatige intelligentie (AI) met betrekking tot beeldanalyse: beeldobjectdetectie en beeldsegmentatie. Het prototype dat tijdens het onderzoek is ontwikkeld, zal worden gebruikt om automatisch bronnen van luchtverontreiniging te identificeren en te classificeren, met bijzondere nadruk op: specifieke emissiearme bronnen met betrekking tot CO/CWU-verwarmingsinstallaties voor fossiele brandstoffen — specifieke uitlaatbronnen voor auto’s (enkele voertuigen) Erkenning wordt uitgevoerd op basis van statische (foto) of dynamische informatie (cameravideo) die het resultaat is van een inspectie in de onmiddellijke nabijheid van de emissiebron. (Dutch)
Property / summaryProperty / summary
Il progetto consisterà in lavori di sviluppo sperimentale per lo sviluppo di un prototipo di un nuovo prodotto sotto forma di analizzatore automatico di inquinanti atmosferici privi di sensori. La ricerca si concentrerà sull'uso di tecniche di apprendimento automatico all'avanguardia (di seguito "proposta ML") e sull'intelligenza artificiale (IA) relative all'analisi delle immagini: rilevamento di oggetti immagine e segmentazione dell'immagine. Il prototipo sviluppato durante i lavori di ricerca sarà utilizzato per identificare e classificare automaticamente le fonti di inquinamento atmosferico, con particolare attenzione: — singole fonti a basse emissioni associate ai sistemi di riscaldamento CO/CWU a combustibili fossili — fonti specifiche di emissioni automobilistiche (singoli veicoli) Il riconoscimento sarà effettuato sulla base di informazioni statiche (foto) o di informazioni dinamiche (videocamera) provenienti da ispezioni nelle immediate vicinanze della fonte di emissione. (Italian)
Il progetto consisterà nello svolgimento di un lavoro di sviluppo sperimentale sullo sviluppo di un prototipo di un nuovo prodotto sotto forma di analizzatore automatico dell'inquinamento atmosferico senza sensori. La ricerca si concentrerà sull'utilizzo delle più recenti tecniche di machine learning (di seguito indicate nella proposta ML) e sull'intelligenza artificiale (AI) relative all'analisi delle immagini: rilevamento dell'immagine e segmentazione dell'immagine. Il prototipo sviluppato durante la ricerca sarà utilizzato per identificare e classificare automaticamente le fonti di inquinamento atmosferico, con particolare attenzione a: fonti specifiche a basse emissioni relative agli impianti di riscaldamento CO/CWU a combustibili fossili — fonti specifiche di emissione dei gas di scarico per autoveicoli (veicoli singoli) Il riconoscimento sarà effettuato sulla base di informazioni statiche (foto) o dinamiche (video telecamera) risultanti da un'ispezione nelle immediate vicinanze della fonte di emissione. (Italian)
Property / summaryProperty / summary
El proyecto consistirá en trabajos experimentales de desarrollo de un prototipo de nuevo producto en forma de analizador automático de contaminantes atmosféricos sin sensores. La investigación se centrará en el uso de técnicas de aprendizaje automático de última generación (en lo sucesivo, «Propuesta ML») e inteligencia artificial (IA) en relación con el análisis de imágenes: detección de objetos de imagen y segmentación de imágenes. El prototipo desarrollado durante el trabajo de investigación se utilizará para identificar y clasificar automáticamente las fuentes de contaminación atmosférica, prestando especial atención a: — fuentes individuales de bajas emisiones asociadas a los sistemas de calefacción de CO/UFC de combustibles fósiles: fuentes específicas de emisión para automóviles (vehículos individuales) El reconocimiento se realizará sobre la base de información estática (foto) o información dinámica (vídeo de cámara) procedente de inspecciones en las inmediaciones de la fuente de emisión. (Spanish)
El proyecto consistirá en llevar a cabo trabajos de desarrollo experimental en el desarrollo de un prototipo de un nuevo producto en forma de un analizador automático de contaminación atmosférica sin sensores. La investigación se centrará en el uso de las últimas técnicas de aprendizaje automático (en lo sucesivo denominadas en la Propuesta ML) e inteligencia artificial (IA) relacionadas con el análisis de imágenes: detección de objetos de imagen y segmentación de imágenes. El prototipo desarrollado durante la investigación se utilizará para identificar y clasificar automáticamente las fuentes de contaminación atmosférica, con especial énfasis en: fuentes específicas de bajas emisiones relacionadas con las instalaciones de calefacción de CO/CWU de combustibles fósiles: fuentes específicas de emisión de gases de escape para automóviles (vehículos únicos) El reconocimiento se realizará sobre la base de información estática (foto) o dinámica (vídeo de cámara) resultante de una inspección en las inmediaciones de la fuente de emisión. (Spanish)
Property / summaryProperty / summary
Projektet vil bestå af eksperimentelt arbejde med udvikling af en prototype af et nyt produkt i form af en automatisk sensorløs luftforureningsanalysator. Forskningen vil fokusere på brugen af de nyeste maskinlæringsteknikker (i det følgende benævnt ML-applikationen) og kunstig intelligens (AI) i forbindelse med billedanalyse: billedobjektdetektering og billedsegmentering. Den prototype, der er udviklet under forskningen, vil automatisk blive anvendt til at identificere og klassificere kilder til luftforurening med særlig vægt på: specifikke kilder til lave emissioner i forbindelse med CO/CWU-varmeanlæg drevet af fossile brændstoffer â EUR specifikke kilder til udstødningsemissioner i forbindelse med motorisering (enkeltkøretøjer) Anerkendelse vil blive foretaget på grundlag af statiske oplysninger (foto) eller dynamiske (kameravideo) som følge af inspektion i det umiddelbare miljø af emissionskilden. (Danish)
Projektet vil bestå i at udføre eksperimentelt udviklingsarbejde med udvikling af en prototype af et nyt produkt i form af en automatisk sensorfri luftforureningsanalysator. Forskningen vil fokusere på anvendelsen af de nyeste maskinlæringsteknikker (i det følgende benævnt "ML-forslaget") og kunstig intelligens (AI) i forbindelse med billedanalyse: registrering af billedobjekter og billedsegmentering. Prototypen, der er udviklet under forskningen, vil blive anvendt til automatisk at identificere og klassificere kilder til luftforurening med særlig vægt på: specifikke lavemissionskilder i forbindelse med CO/CWU-varmeanlæg til fossile brændstoffer — specifikke udstødningsemissionskilder (enkeltkøretøjer) Anerkendelse foretages på grundlag af statiske (foto) eller dynamiske oplysninger (kameravideo) som følge af en inspektion i umiddelbar nærhed af emissionskilden. (Danish)
Property / summaryProperty / summary
Το έργο θα συνίσταται σε πειραματικές εργασίες ανάπτυξης για την ανάπτυξη ενός πρωτοτύπου ενός νέου προϊόντος υπό μορφή αυτόματου αναλυτή ατμοσφαιρικής ρύπανσης χωρίς αισθητήρες. Η έρευνα θα επικεντρωθεί στη χρήση των πλέον πρόσφατων τεχνικών μηχανικής μάθησης (εφεξής «εφαρμογή ML») και της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) που σχετίζονται με την ανάλυση εικόνων: ανίχνευση αντικειμένων εικόνας και κατάτμηση εικόνας. Το πρωτότυπο που αναπτύχθηκε κατά τη διάρκεια της έρευνας θα χρησιμοποιηθεί για τον αυτόματο εντοπισμό και ταξινόμηση των πηγών ατμοσφαιρικής ρύπανσης, με ιδιαίτερη έμφαση στα εξής: â EUR ειδικές πηγές χαμηλών εκπομπών που σχετίζονται με εγκαταστάσεις θέρμανσης CO/CWU που τροφοδοτούνται από ορυκτά καύσιμα â EUR ειδικές πηγές των εκπομπών καυσαερίων που σχετίζονται με την αυτοκίνηση (ενιαία οχήματα) Αναγνώριση θα πραγματοποιηθεί με βάση στατικές πληροφορίες (φωτογραφία) ή δυναμική (βίντεο κάμερας) που προκύπτουν από την επιθεώρηση στο άμεσο περιβάλλον της πηγής εκπομπών. (Greek)
Το έργο θα συνίσταται στη διεξαγωγή πειραματικών εργασιών ανάπτυξης για την ανάπτυξη ενός πρωτοτύπου ενός νέου προϊόντος με τη μορφή αυτόματου αναλυτή ατμοσφαιρικής ρύπανσης χωρίς αισθητήρες. Η έρευνα θα επικεντρωθεί στη χρήση των πλέον πρόσφατων τεχνικών μηχανικής μάθησης (εφεξής αναφέρονται στην πρόταση ΜΧ) και της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) που σχετίζονται με την ανάλυση εικόνας: ανίχνευση αντικειμένων εικόνας και τμηματοποίηση εικόνας. Το πρωτότυπο που αναπτύχθηκε κατά τη διάρκεια της έρευνας θα χρησιμοποιηθεί για τον αυτόματο εντοπισμό και την ταξινόμηση των πηγών ατμοσφαιρικής ρύπανσης, με ιδιαίτερη έμφαση στα εξής: ειδικές πηγές χαμηλών εκπομπών που σχετίζονται με εγκαταστάσεις θέρμανσης CO/CWU ορυκτών καυσίμων — ειδικές πηγές εκπομπών καυσαερίων για αυτοκίνητα (ενιαία οχήματα) Αναγνώριση με βάση στατικές (φωτογραφίες) ή δυναμικές πληροφορίες (βίντεο κάμερας) που προκύπτουν από επιθεώρηση σε άμεση γειτνίαση με την πηγή εκπομπών. (Greek)
Property / summaryProperty / summary
Projekt će se sastojati od eksperimentalnog razvojnog rada na razvoju prototipa novog proizvoda u obliku automatskog analizatora onečišćenja zraka bez senzora. Istraživanje će biti usmjereno na upotrebu najnovijih tehnika strojnog učenja (dalje u tekstu: ML Application) i umjetne inteligencije (UI) koje se odnose na analizu slika: detekcija objekta slike i segmentacija slike. Prototip razvijen tijekom istraživanja koristit će se za automatsko prepoznavanje i klasifikaciju izvora onečišćenja zraka, s posebnim naglaskom na: posebni izvori niskih emisija povezani s postrojenjima za grijanje CO/CWU na fosilna goriva â EUR specifičnih izvora ispušnih emisija povezanih s motorizacijom (jedinstvena vozila) Priznavanje će se provoditi na temelju statičkih informacija (fotografija) ili dinamičkih (video kamere) koji proizlaze iz pregleda izvora emisija u neposrednom okruženju. (Croatian)
Projekt će se sastojati od provođenja eksperimentalnih razvojnih radova na razvoju prototipa novog proizvoda u obliku automatskog analizatora onečišćenja zraka bez senzora. Istraživanje će se usredotočiti na primjenu najnovijih tehnika strojnog učenja (dalje u tekstu Prijedlog o ML-u) i umjetne inteligencije povezane s analizom slike: detekcija objekta slike i segmentacija slike. Prototip razvijen tijekom istraživanja koristit će se za automatsko prepoznavanje i klasifikaciju izvora onečišćenja zraka, s posebnim naglaskom na: specifični izvori niskih emisija povezani s postrojenjima za grijanje CO/CWU fosilnih goriva – specifični automobilski izvori ispušnih emisija (jedinstvena vozila) Priznavanje će se provoditi na temelju statičkih (fotografija) ili dinamičkih informacija (kamera video) na temelju pregleda u neposrednoj blizini izvora emisije. (Croatian)
Property / summaryProperty / summary
Proiectul va consta în lucrări experimentale de dezvoltare a unui prototip al unui produs nou sub forma unui analizor automat de poluare a aerului fără senzori. Cercetarea se va concentra asupra utilizării celor mai recente tehnici de învățare automată (denumită în continuare „aplicația ML”) și a inteligenței artificiale (IA) legate de analiza imaginii: detectarea obiectelor de imagine și segmentarea imaginii. Prototipul dezvoltat în cadrul cercetării va fi utilizat pentru a identifica și clasifica în mod automat sursele de poluare a aerului, cu un accent deosebit pe: â EUR surse specifice de emisii scăzute legate de instalațiile de încălzire CO/CWU alimentate cu combustibili fosili â EUR surse specifice de emisii de evacuare legate de motorizare (vehicule unice) Recunoașterea se va realiza pe baza informațiilor statice (foto) sau dinamic (camera video) rezultate în urma inspecției în mediul imediat al sursei de emisii. (Romanian)
Proiectul va consta în realizarea lucrărilor experimentale de dezvoltare a unui prototip al unui produs nou sub forma unui analizor automat de poluare a aerului fără senzori. Cercetarea se va concentra asupra utilizării celor mai recente tehnici de învățare automată (denumite în continuare „propunerea ML”) și a inteligenței artificiale (AI) legate de analiza imaginii: detectarea obiectelor de imagine și segmentarea imaginii. Prototipul dezvoltat în timpul cercetării va fi utilizat pentru identificarea și clasificarea automată a surselor de poluare a aerului, cu accent deosebit pe: surse specifice cu emisii scăzute legate de instalațiile de încălzire cu CO/CWU pe bază de combustibili fosili – surse specifice de emisii de gaze de eșapament pentru autovehicule (vehicule unice) Recunoașterea se va efectua pe baza informațiilor statice (fotografice) sau dinamice (camera video) rezultate în urma unei inspecții în imediata vecinătate a sursei de emisie. (Romanian)
Property / summaryProperty / summary
Projekt bude pozostávať z experimentálnych vývojových prác na vývoji prototypu nového produktu vo forme automatického bezsenzorového analyzátora znečistenia ovzdušia. Výskum sa zameria na využívanie najnovších techník strojového učenia (ďalej len „aplikácia ML“) a umelej inteligencie v súvislosti s analýzou obrazu: detekcia objektov obrazu a segmentácia obrazu. Prototyp vyvinutý v priebehu výskumu sa použije na automatickú identifikáciu a klasifikáciu zdrojov znečistenia ovzdušia s osobitným dôrazom na: špecifické zdroje nízkych emisií v súvislosti s vykurovacími zariadeniami CO/CWU poháňanými fosílnymi palivami špecifické zdroje výfukových emisií súvisiace s motorizáciou (jednotné vozidlá) Uznávanie sa bude vykonávať na základe statických informácií (foto) alebo dynamických (kamera video) vyplývajúcich z kontroly v bezprostrednom prostredí zdroja emisií. (Slovak)
Projekt bude pozostávať z realizácie experimentálnych vývojových prác na vývoji prototypu nového produktu vo forme automatického analyzátora znečistenia ovzdušia bez senzorov. Výskum sa zameria na používanie najnovších techník strojového učenia (ďalej len „návrh ML“) a umelej inteligencie v súvislosti s analýzou obrazu: detekcia obrazových objektov a segmentácia obrazu. Prototyp vyvinutý počas výskumu sa použije na automatickú identifikáciu a klasifikáciu zdrojov znečistenia ovzdušia s osobitným dôrazom na: špecifické nízkoemisné zdroje súvisiace s vykurovacími zariadeniami CO/CWU na fosílne palivá – špecifické zdroje výfukových emisií z automobilov (jednovozné vozidlá) Uznávanie sa vykoná na základe statických (foto) alebo dynamických informácií (kamera video) vyplývajúcich z kontroly v bezprostrednej blízkosti zdroja emisií. (Slovak)
Property / summaryProperty / summary
Il-proġett se jikkonsisti f’ħidma ta’ żvilupp sperimentali fuq l-iżvilupp ta’ prototip ta’ prodott ġdid fil-forma ta’ analizzatur awtomatiku tat-tniġġis tal-arja mingħajr sens. Ir-riċerka se tiffoka fuq l-użu tal-aħħar tekniki ta’ tagħlim awtomatiku (minn hawn’il quddiem l-Applikazzjoni ML) u l-intelliġenza artifiċjali (IA) relatati mal-analiżi tal-immaġni: id-detezzjoni tal-oġġett tal-immaġni u s-segmentazzjoni tal-immaġni. Il-prototip żviluppat matul ir-riċerka se jintuża biex jidentifika u jikklassifika b’mod awtomatiku s-sorsi tat-tniġġis tal-arja, b’enfasi partikolari fuq: â EUR sorsi speċifiċi ta ‘emissjonijiet baxxi relatati ma’ CO/CWU installazzjonijiet tat-tisħin imħaddma minn karburanti fossili â EUR sorsi speċifiċi ta ‘emissjonijiet tal-egżost relatati mal-motorizzazzjoni (vetturi singoli) Rikonoxximent se jitwettaq fuq il-bażi ta’ informazzjoni statika (ritratt) jew dinamika (kamera video) li jirriżultaw mill-ispezzjoni fl-ambjent immedjat tas-sors ta ‘emissjoni. (Maltese)
Il-proġett se jikkonsisti fit-twettiq ta’ ħidma ta’ żvilupp sperimentali fuq l-iżvilupp ta’ prototip ta’ prodott ġdid fil-forma ta’ analizzatur awtomatiku tat-tniġġis tal-arja mingħajr sensuri. Ir-riċerka ser tiffoka fuq l-użu tal-aħħar tekniki ta’ tagħlim awtomatiku (minn hawn’il quddiem imsemmija fil-Proposta dwar l-ML) u l-intelliġenza artifiċjali (IA) relatati mal-analiżi tal-immaġni: id-detezzjoni tal-oġġett tal-immaġni u s-segmentazzjoni tal-immaġni. Il-prototip żviluppat matul ir-riċerka se jintuża biex jidentifika u jikklassifika awtomatikament is-sorsi tat-tniġġis tal-arja, b’enfasi partikolari fuq: sorsi speċifiċi b’emissjonijiet baxxi relatati mal-installazzjonijiet tat-tisħin CO/CWU tal-fjuwils fossili — sorsi speċifiċi tal-emissjonijiet tal-egżost awtomobilistiċi (vetturi uniċi) Ir-rikonoxximent se jitwettaq fuq il-bażi ta’ informazzjoni statika (ritratt) jew dinamika (vidjo bil-kamera) li tirriżulta minn spezzjoni fil-viċinanza immedjata tas-sors tal-emissjonijiet. (Maltese)
Property / summaryProperty / summary
O projeto consistirá em trabalhos de desenvolvimento experimental para o desenvolvimento de um protótipo de um novo produto sob a forma de um analisador automático de poluição atmosférica sem sensor. A investigação incidirá na utilização das mais recentes técnicas de aprendizagem automática (a seguir designada «Aplicação ML») e na inteligência artificial (IA) relacionadas com a análise de imagem: deteção de objetos de imagem e segmentação de imagem. O protótipo desenvolvido no decurso da investigação será utilizado para identificar e classificar automaticamente as fontes de poluição atmosférica, com especial destaque para: fontes específicas de baixas emissões relacionadas com instalações de aquecimento CO/CWU alimentadas por combustíveis fósseis › Fontes específicas de emissões de escape relacionadas com a motorização (veículos únicos) O reconhecimento será efetuado com base em informações estáticas (foto) ou dinâmicas (vídeo em câmara) resultantes da inspeção no ambiente imediato da fonte de emissão. (Portuguese)
O projeto consistirá num trabalho experimental de desenvolvimento de um protótipo de um novo produto sob a forma de um analisador automático sem sensores da poluição atmosférica. A investigação incidirá na utilização das mais recentes técnicas de aprendizagem automática (a seguir designada «aplicação ML») e de inteligência artificial (IA) relacionadas com a análise de imagens: deteção de objetos de imagem e segmentação de imagem. O protótipo desenvolvido no decurso da investigação será utilizado para identificar e classificar automaticamente as fontes de poluição atmosférica, com especial destaque para: — fontes específicas de baixas emissões relacionadas com instalações de aquecimento CO/CWU alimentadas a combustíveis fósseis — fontes específicas de emissões de escape relacionadas com a motorização (veículos individuais) O reconhecimento será efetuado com base em informações estáticas (fotografia) ou dinâmicas (câmara de vídeo) resultantes da inspeção no ambiente imediato da fonte de emissão. (Portuguese)
Property / summaryProperty / summary
Hanke koostuu kokeellisesta kehitystyöstä uuden tuotteen prototyypin kehittämiseksi automaattisen ilmansaasteiden analysaattorin muodossa. Tutkimuksessa keskitytään uusimpien koneoppimistekniikoiden (jäljempänä ’ML-sovellus’) ja tekoälyn (AI) käyttöön, jotka liittyvät kuva-analyysiin: kuvaobjektien havaitseminen ja kuvan segmentointi. Tutkimuksen aikana kehitettyä prototyyppiä käytetään automaattisesti ilmansaasteiden lähteiden tunnistamiseen ja luokittelemiseen painottaen erityisesti seuraavia seikkoja: fossiilisia polttoaineita käyttäviin CO/CWU-lämpölaitoksiin liittyvien vähäpäästöisten lähteiden erityislähteet (yksittäiset ajoneuvot) Tunnustaminen suoritetaan päästölähteen välittömässä ympäristössä tehtävien tarkastusten tuloksena saatujen staattisten tietojen (valokuva) tai dynaamisen (kameravideon) perusteella. (Finnish)
Hankkeessa tehdään kokeellinen kehitystyö uuden tuotteen prototyypin kehittämiseksi automaattisen anturittoman ilmansaasteanalysaattorin muodossa. Tutkimuksessa keskitytään uusimpien koneoppimistekniikoiden (jäljempänä ML-ehdotuksessa) ja tekoälyn (AI) käyttöön, jotka liittyvät kuvan analysointiin: kuvaobjektin havaitseminen ja kuvan segmentointi. Tutkimuksen aikana kehitettyä prototyyppiä käytetään ilmansaasteiden lähteiden automaattiseen tunnistamiseen ja luokitteluun kiinnittäen erityistä huomiota seuraaviin seikkoihin: fossiilisten polttoaineiden CO/CWU-lämmityslaitoksiin liittyvät vähäpäästöiset erityislähteet – erityiset ajoneuvojen pakokaasupäästöjen lähteet (yksittäiset ajoneuvot) Tunnistus suoritetaan staattisen (valokuvan) tai dynaamisen tiedon (kameravideo) perusteella, joka saadaan tarkastuksesta päästölähteen välittömässä läheisyydessä. (Finnish)
Property / summaryProperty / summary
Projekt bo sestavljen iz eksperimentalnega razvoja razvoja prototipa novega izdelka v obliki avtomatskega analizatorja onesnaženosti zraka brez senzorjev. Raziskave bodo osredotočene na uporabo najnovejših tehnik strojnega učenja (v nadaljnjem besedilu: aplikacija ML) in umetne inteligence, povezanih z analizo slik: zaznavanje slikovnega objekta in segmentacija slike. Prototip, razvit med raziskavami, se bo uporabljal za samodejno prepoznavanje in razvrščanje virov onesnaženosti zraka, s posebnim poudarkom na: posebni viri nizkih emisij, povezani z ogrevalnimi napravami CO/CWU, ki jih poganjajo fosilna goriva, posebni viri emisij izpušnih plinov, povezani z motorizacijo (eno vozilo) Priznavanje se bo izvajalo na podlagi statičnih informacij (fotografija) ali dinamičnih (kamera video), ki izhajajo iz pregleda v neposrednem okolju vira emisij. (Slovenian)
Projekt bo obsegal eksperimentalno razvojno delo na razvoju prototipa novega izdelka v obliki avtomatskega analizatorja onesnaževanja zraka brez senzorjev. Raziskava se bo osredotočila na uporabo najnovejših tehnik strojnega učenja (v nadaljnjem besedilu: predlog ML) in umetne inteligence (AI), povezanih z analizo slik: zaznavanje slikovnih objektov in segmentacija slike. Prototip, razvit med raziskavo, bo uporabljen za samodejno prepoznavanje in razvrščanje virov onesnaževanja zraka, s posebnim poudarkom na: specifični viri z nizkimi emisijami, povezani s kurilnimi napravami za CO/CWU na fosilna goriva – specifični viri emisij izpušnih plinov iz avtomobilskih vozil (enojna vozila) se bodo ugotavljali na podlagi statičnih (fotografskih) ali dinamičnih informacij (videoposnetek kamere), ki bodo rezultat pregleda v neposredni bližini vira emisij. (Slovenian)
Property / summaryProperty / summary
Projekt bude spočívat v experimentálních vývojových pracích na vývoji prototypu nového výrobku v podobě automatického bez senzorového analyzátoru znečištění ovzduší. Výzkum se zaměří na využití nejnovějších technik strojového učení (dále jen „aplikace ML“) a umělé inteligence (AI) souvisejících s analýzou obrazu: detekce obrazového objektu a segmentace obrazu. Prototyp vyvinutý v průběhu výzkumu bude použit k automatické identifikaci a klasifikaci zdrojů znečištění ovzduší, se zvláštním důrazem na: â EUR Specifické zdroje nízkých emisí souvisejících se zařízeními na vytápění CO/CWU poháněnými fosilními palivy › specifické zdroje emisí z výfuku související s motorizací (jednotlivá vozidla) se budou provádět na základě statických informací (foto) nebo dynamických (kamera video) vyplývajících z kontroly zdroje emisí v bezprostředním prostředí. (Czech)
Projekt bude spočívat v provádění experimentálních vývojových prací na vývoji prototypu nového výrobku v podobě automatického analyzátoru znečištění ovzduší bez senzorů. Výzkum se zaměří na používání nejnovějších technik strojového učení (dále jen „návrh ML“) a umělé inteligence v souvislosti s analýzou obrazu: detekce objektů obrazu a segmentace obrazu. Prototyp vyvinutý během výzkumu bude použit k automatické identifikaci a klasifikaci zdrojů znečištění ovzduší se zvláštním důrazem na: specifické zdroje emisí s nízkými emisemi související se zařízeními pro vytápění CO/CWU z fosilních paliv – specifické zdroje emisí výfukových plynů z automobilů (jednotná vozidla) Rozpoznávání bude prováděno na základě statických (foto) nebo dynamických informací (kamerové video) vyplývající z kontroly v bezprostřední blízkosti zdroje emisí. (Czech)
Property / summaryProperty / summary
Projektą sudarys eksperimentinės plėtros darbai, susiję su naujo produkto prototipo kūrimu automatinio oro taršos analizatoriaus be jutiklio forma. Moksliniai tyrimai bus sutelkti į naujausių mašininio mokymosi metodų (toliau – ML taikymas) ir dirbtinio intelekto (DI), susijusių su vaizdo analize, naudojimą: vaizdo objekto aptikimas ir vaizdo segmentavimas. Mokslinių tyrimų metu sukurtas prototipas bus naudojamas automatiškai nustatyti ir klasifikuoti oro taršos šaltinius, ypatingą dėmesį skiriant: â EUR konkretūs šaltiniai mažos emisijos, susijusios su CO/CWU šildymo įrenginių, varomų iškastiniu kuru â EUR konkrečių šaltinių išmetamųjų teršalų, susijusių su motorizacija (vienos transporto priemonės) pripažinimas bus atliekamas remiantis statine informacija (nuotrauka) arba dinaminis (kamera vaizdo) po patikrinimo artimiausioje aplinkoje taršos šaltinio. (Lithuanian)
Projektas apims eksperimentinės plėtros darbus, susijusius su naujo produkto prototipo kūrimu automatiniu oro taršos be jutiklių analizatoriumi. Atliekant mokslinius tyrimus daugiausia dėmesio bus skiriama naujausių mašinų mokymosi metodų (toliau – ML pasiūlyme) ir dirbtinio intelekto (DI), susijusių su vaizdų analize, naudojimui: vaizdo objektų aptikimas ir vaizdo segmentavimas. Tyrimo metu sukurtas prototipas bus naudojamas automatiškai identifikuoti ir klasifikuoti oro taršos šaltinius, ypatingą dėmesį skiriant: konkretūs mažataršiai šaltiniai, susiję su iškastinio kuro CO/CWU šildymo įrenginiais – konkretūs automobilių išmetamųjų teršalų šaltiniai (vienos transporto priemonės) bus pripažįstami remiantis statine (nuotrauka) arba dinamine informacija (kameros vaizdo įrašai), gauta atlikus patikrinimą netoli taršos šaltinio. (Lithuanian)
Property / summaryProperty / summary
Projekts sastāvēs no eksperimentālās izstrādes pie jauna produkta prototipa izstrādes automātiska gaisa piesārņojuma analizatora bez sensoriem veidā. Pētījumos galvenā uzmanība tiks pievērsta jaunāko mašīnmācīšanās metožu (turpmāk “ML lietojumprogramma”) un mākslīgā intelekta (MI) izmantošanai saistībā ar attēlu analīzi: attēla objektu noteikšana un attēla segmentācija. Pētniecības gaitā izstrādātais prototips tiks izmantots, lai automātiski identificētu un klasificētu gaisa piesārņojuma avotus, īpašu uzmanību pievēršot: īpašie zemu emisiju avoti, kas saistīti ar CO/CWU apkures iekārtām, kuras darbina ar fosilo kurināmo, specifiskie izplūdes gāzu emisiju avoti, kas saistīti ar motorizāciju (vienotie transportlīdzekļi) Atzīšana tiks veikta, pamatojoties uz statisko informāciju (foto) vai dinamisko (kamera video), kas izriet no pārbaudes emisijas avota tiešā vidē. (Latvian)
Projekts ietvers eksperimentālās izstrādes darbu pie jauna produkta prototipa izstrādes automātiska gaisa piesārņojuma bez sensora analizatora formā. Pētījumā galvenā uzmanība tiks pievērsta jaunāko mašīnmācīšanās metožu (turpmāk tekstā ML priekšlikumā) un mākslīgā intelekta (MI) izmantošanai saistībā ar attēlu analīzi: attēlu objektu noteikšana un attēlu segmentācija. Pētījuma laikā izstrādātais prototips tiks izmantots, lai automātiski identificētu un klasificētu gaisa piesārņojuma avotus, īpašu uzmanību pievēršot: īpaši mazemisiju avoti, kas saistīti ar fosilā kurināmā CO/CWU apsildes iekārtām — īpaši automobiļu izplūdes gāzu emisijas avoti (vieni transportlīdzekļi) tiks atzīti, pamatojoties uz statisku (foto) vai dinamisku informāciju (kameras video), kas iegūta, veicot pārbaudi emisijas avota tiešā tuvumā. (Latvian)
Property / summaryProperty / summary
Проектът ще се състои в експериментална развойна дейност по разработването на прототип на нов продукт под формата на автоматичен безсензорен анализатор на замърсяването на въздуха. Научните изследвания ще се съсредоточат върху използването на най-новите техники за машинно самообучение (наричано по-долу „Приложението ML“) и изкуствения интелект (ИИ), свързани с анализа на изображенията: откриване на обекти на изображението и сегментиране на изображенията. Прототипът, разработен в хода на научните изследвания, ще се използва за автоматично идентифициране и класифициране на източниците на замърсяване на въздуха, с особен акцент върху: â EUR специфични източници на ниски емисии, свързани с CO/CWU отоплителни инсталации, задвижвани с изкопаеми горива â EUR специфични източници на емисии на отработили газове, свързани с моторизация (единични превозни средства) Признаването ще се извършва въз основа на статична информация (снимка) или динамична (камера видео), получена в резултат на инспекция в непосредствена среда на източника на емисии. (Bulgarian)
Проектът ще се състои в извършване на експериментални разработки по разработването на прототип на нов продукт под формата на автоматичен анализатор на замърсяването на въздуха без сензори. Изследването ще се съсредоточи върху използването на най-новите техники за машинно самообучение (наричани по-долу в предложението за МТ) и изкуствения интелект (ИИ), свързани с анализа на изображения: разпознаване на обекти и сегментиране на изображения. Прототипът, разработен по време на изследването, ще бъде използван за автоматично идентифициране и класифициране на източниците на замърсяване на въздуха, със специален акцент върху: специфични източници на ниски емисии, свързани с отоплителни инсталации за CO/CWU от изкопаеми горива — специфични източници на емисии от автомобилни емисии (единични превозни средства) Признаване ще се извършва въз основа на статична (снимка) или динамична информация (видеокамера), получена в резултат на инспекция в непосредствена близост до източника на емисии. (Bulgarian)
Property / summaryProperty / summary
A projekt egy új termék prototípusának kifejlesztésére irányuló kísérleti fejlesztésből áll, amely egy automatikus érzékelő nélküli levegőszennyezés-elemző készülék formájában valósul meg. A kutatás a képelemzéssel kapcsolatos legújabb gépi tanulási technikák (a továbbiakban: ML-alkalmazás) és mesterséges intelligencia (AI) használatára összpontosít: képobjektum-érzékelés és képszegmentálás. A kutatás során kifejlesztett prototípust a levegőszennyezés forrásainak automatikus azonosítására és osztályozására használják, különös tekintettel a következőkre: a fosszilis tüzelőanyaggal működő CO/CWU fűtőberendezésekhez kapcsolódó alacsony kibocsátási források specifikus forrásai (egyjármű) a kibocsátás forrásának közvetlen környezetében végzett vizsgálatból származó statikus információk (fotó) vagy dinamikus (kamera videó) alapján történik. (Hungarian)
A projekt egy új termék prototípusának kifejlesztésére irányuló kísérleti fejlesztési munkát foglal magában, automatikus érzékelő nélküli légszennyezettség-elemző készülék formájában. A kutatás középpontjában a legújabb gépi tanulási technikák (a továbbiakban: az ML-javaslat) és a mesterséges intelligencia képelemzéssel kapcsolatos alkalmazása áll: képobjektum-felismerés és képszegmentáció. A kutatás során kifejlesztett prototípust a levegőszennyezés forrásainak automatikus azonosítására és osztályozására használják, különös tekintettel a következőkre: a fosszilis tüzelőanyaggal működő CO/CWU fűtőberendezésekhez kapcsolódó alacsony kibocsátású források – az egyes gépjárművek kipufogógáz-kibocsátó forrásainak (egységes járművek) elismerése a kibocsátó forrás közvetlen közelében végzett ellenőrzésből származó statikus (fénykép) vagy dinamikus információk (kamera videó) alapján történik. (Hungarian)
Property / summaryProperty / summary
Is éard a bheidh sa tionscadal ná obair forbartha turgnamhaí ar fhorbairt fréamhshamhail de tháirge nua i bhfoirm anailíseoir uathoibríoch truaillithe aeir gan braiteoir. Díreofar taighde ar úsáid na dteicnící meaisínfhoghlama is déanaí (dá ngairtear Feidhmchlár ML anseo feasta) agus ar úsáid na hintleachta saorga (IS) a bhaineann le hanailís ar íomhánna: íomhá a bhrath réad agus deighilt íomhá. Úsáidfear an fhréamhshamhail a forbraíodh le linn an taighde chun foinsí truaillithe aeir a aithint agus a aicmiú go huathoibríoch, agus béim ar leith á leagan ar na nithe seo a leanas: foinsí sonracha astaíochtaí ísle a bhaineann le suiteálacha téimh CO/CWU arna gcumhachtú ag breoslaí iontaise âEUR foinsí sonracha astaíochtaí sceite a bhaineann le mótarlú (feithiclí aonair) Aitheantas ar bhonn faisnéis statach (grianghraf) nó dinimiciúil (físeán ceamara) mar thoradh ar chigireacht i dtimpeallacht láithreach fhoinse na hastaíochta. (Irish)
Is éard a bheidh sa tionscadal ná obair forbartha turgnamhaí a dhéanamh ar fhorbairt fréamhshamhail de tháirge nua i bhfoirm anailíseora uathoibríoch truaillithe aeir gan braiteoir. Díreofar sa taighde ar úsáid na dteicnící meaisínfhoghlama is déanaí (dá dtagraítear sa Togra maidir le ML anseo feasta) agus ar úsáid na hintleachta saorga (IS) a bhaineann le hanailís ar íomhánna: íomhá a bhrath réad agus deighilt íomhá. Úsáidfear an fhréamhshamhail a forbraíodh le linn an taighde chun foinsí truaillithe aeir a aithint agus a aicmiú go huathoibríoch, le béim ar leith ar: foinsí sonracha astaíochtaí ísle a bhaineann le suiteálacha téimh CO/CWU breoslaí iontaise — foinsí sonracha astaíochtaí sceite mótarfheithiclí (feithiclí aonair) Déanfar aithint ar bhonn faisnéis statach (grianghraf) nó faisnéis dhinimiciúil (físeán ceamara) mar thoradh ar chigireacht i ngarchomharsanacht fhoinse na n-astaíochtaí. (Irish)
Property / summaryProperty / summary
Projektet kommer att bestå av experimentellt utvecklingsarbete på utveckling av en prototyp av en ny produkt i form av en automatisk sensorfri luftföroreningsanalysator. Forskningen kommer att inriktas på användningen av den senaste maskininlärningstekniken (nedan kallad ML Application) och artificiell intelligens (AI) i samband med bildanalys: detektering av bildobjekt och bildsegmentering. Den prototyp som utvecklats inom ramen för forskningen kommer att användas för att automatiskt identifiera och klassificera källor till luftföroreningar, med särskild tonvikt på följande: â EUR specifika källor till låga utsläpp i samband med CO/CWU uppvärmningsanläggningar som drivs med fossila bränslen â EUR specifika källor till avgasutsläpp i samband med motorisering (enda fordon) Erkännande kommer att utföras på grundval av statisk information (foto) eller dynamisk (kameravideo) som härrör från inspektion i den omedelbara miljön av utsläppskällan. (Swedish)
Projektet kommer att bestå i att genomföra experimentellt utvecklingsarbete med utveckling av en prototyp av en ny produkt i form av en automatisk sensorlös luftföroreningsanalysator. Forskningen kommer att inriktas på användningen av de senaste maskininlärningsteknikerna (nedan kallade ML-förslaget) och artificiell intelligens (AI) i samband med bildanalys: bildobjektdetektering och bildsegmentering. Den prototyp som utvecklats under forskningen kommer att användas för att automatiskt identifiera och klassificera källor till luftföroreningar, med särskild tonvikt på: specifika utsläppskällor för CO/CWU-värmeanläggningar för fossila bränslen – specifika källor för avgasutsläpp från fordon (enda fordon) Erkännande kommer att utföras på grundval av statisk (foto) eller dynamisk information (kameravideo) från en inspektion i omedelbar närhet av utsläppskällan. (Swedish)
Property / summaryProperty / summary
Projekt hõlmab eksperimentaalset arendustööd uue toote prototüübi väljatöötamiseks automaatse sensorita õhusaaste analüsaatori kujul. Teadusuuringutes keskendutakse uusimate masinõppe tehnikate (edaspidi „ML Application“) ja tehisintellekti kasutamisele, mis on seotud kujutise analüüsiga: pildiobjekti tuvastamine ja pildi segmenteerimine. Teadusuuringute käigus välja töötatud prototüüpi kasutatakse õhusaaste allikate automaatseks tuvastamiseks ja liigitamiseks, pöörates erilist tähelepanu järgmisele: konkreetsed madala heite allikad, mis on seotud CO/CWU kütteseadmetega, mida käitavad fossiilkütused, âEUR konkreetsed mootoriga seotud heitgaaside allikad (üksiksõidukid) tuvastatakse staatilise teabe (foto) või dünaamilise (kaameravideo) alusel, mis on saadud heiteallika vahetus keskkonnas kontrollimise tulemusena. (Estonian)
Projekt hõlmab eksperimentaalset arendustööd uue toote prototüübi väljatöötamiseks automaatse anduriteta õhusaaste analüsaatori kujul. Uuringus keskendutakse pildianalüüsiga seotud uusimate masinõppe tehnikate (edaspidi „miinimumõppe ettepanek“) ja tehisintellekti (AI) kasutamisele: pildiobjekti tuvastamine ja kujutise segmenteerimine. Uuringu käigus välja töötatud prototüüpe kasutatakse õhusaasteallikate automaatseks tuvastamiseks ja liigitamiseks, pöörates erilist tähelepanu järgmisele: spetsiifilised vähese heitega allikad, mis on seotud fossiilkütuste CO/CWU kütteseadmetega – konkreetsed mootorsõidukite heitgaasiallikad (ühed sõidukid) Tunnistatakse staatilise (foto) või dünaamilise teabe (kaamera video) alusel, mis saadakse heiteallika vahetus läheduses tehtud kontrolli tulemusel. (Estonian)
Property / contained in Local Administrative Unit
 
Property / contained in Local Administrative Unit: Katowice / rank
 
Normal rank
Property / contained in Local Administrative Unit: Katowice / qualifier
 
Property / coordinate location
 
50°15'35.64"N, 19°1'17.72"E
Latitude50.2598987
Longitude19.0215852
Precision1.0E-5
Globehttp://www.wikidata.org/entity/Q2
Property / coordinate location: 50°15'35.64"N, 19°1'17.72"E / rank
 
Normal rank
Property / coordinate location: 50°15'35.64"N, 19°1'17.72"E / qualifier
 
Property / contained in NUTS
 
Property / contained in NUTS: Katowicki / rank
 
Normal rank
Property / contained in NUTS: Katowicki / qualifier
 
Property / thematic objective
 
Property / thematic objective: Research and innovation / rank
 
Normal rank
Property / end time
 
31 August 2020
Timestamp+2020-08-31T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / end time: 31 August 2020 / rank
 
Normal rank
Property / date of last update
 
24 May 2023
Timestamp+2023-05-24T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / date of last update: 24 May 2023 / rank
 
Normal rank

Latest revision as of 04:07, 11 October 2024

Project Q122677 in Poland
Language Label Description Also known as
English
Conducting experimental development work on the development of an innovative prototype of an automatic sensorless air pollution analyser using modern techniques of artificial intelligence and machine learning.
Project Q122677 in Poland

    Statements

    country
    Poland
    0 references
    EU contribution
    939,470.0 zloty
    0 references
    208,844.18 Euro
    exchange rate to Euro
    0.24 Euro
    point in time
    13 January 2020
    0 references
    budget
    1,708,230.24 zloty
    0 references
    379,739.58 Euro
    exchange rate to Euro
    0.24 Euro
    point in time
    13 January 2020
    0 references
    co-financing rate
    55.0 percent
    0 references
    start time
    1 October 2019
    0 references
    end time
    31 August 2020
    0 references
    beneficiary name (string)
    "PROINTEGRA" SPÓŁKA AKCYJNA
    0 references
    beneficiary
    Q2530165
    0 references
    coordinate location

    50°15'35.64"N, 19°1'17.72"E
    inferred from
    location
    0 references
    summary
    Projekt będzie polegał na przeprowadzeniu eksperymentalnych prac rozwojowych nad opracowaniem prototypu nowego produktu w postaci automatycznego bezczujnikowego analizatora zanieczyszczeń powietrza. Prace badawcze będą ukierunkowane na wykorzystanie najnowszych technik uczenia maszynowego (dalej we Wniosku ML) oraz sztucznej inteligencji (AI) związanych z analizą obrazu: image object detection oraz image segmentation. Opracowany w trakcie prac badawczych prototyp będzie służyć do automatycznego rozpoznawania i klasyfikowania źródeł zanieczyszczenia powietrza, ze szczególnym uwzględnieniem: - indywidualnych źródeł niskiej emisji związanych z instalacjami grzewczymi CO/CWU zasilanymi paliwami kopalnymi - indywidualnych źródeł emisji spalin związanych z motoryzacją (pojedyncze pojazdy) Rozpoznawanie będzie wykonywane na bazie informacji statycznej (zdjęcie) lub dynamicznej (wideo z kamery), pochodzącej z inspekcji w bezpośrednim otoczeniu źródła emisji. (Polish)
    0 references
    The project will consist of experimental development work on the development of a prototype of a new product in the form of an automatic sensorless air pollution analyser. Research will focus on the use of the latest machine learning techniques (hereinafter the ML Application) and artificial intelligence (AI) related to image analysis: image object detection and image segmentation. The prototype developed in the course of research will be used to automatically identify and classify sources of air pollution, with particular emphasis on: — specific sources of low emissions related to CO/CWU heating installations powered by fossil fuels – specific sources of exhaust emissions related to motorisation (single vehicles) Recognition will be carried out on the basis of static information (photo) or dynamic (camera video) resulting from inspection in the immediate environment of the emission source. (English)
    point in time
    21 October 2020
    readability score
    0.8692176566416511
    0 references
    Le projet consistera à réaliser des travaux de développement expérimental sur le développement d’un prototype d’un nouveau produit sous la forme d’un analyseur automatique de la pollution de l’air sans capteur. La recherche se concentrera sur l’utilisation des dernières techniques d’apprentissage automatique (ci-après mentionnées dans la proposition ML) et sur l’intelligence artificielle (IA) liées à l’analyse d’images: détection d’objets d’image et segmentation d’image. Le prototype développé au cours de la recherche sera utilisé pour identifier et classer automatiquement les sources de pollution atmosphérique, en mettant particulièrement l’accent sur: sources spécifiques à faibles émissions liées aux installations de chauffage CO/UFC à combustibles fossiles — sources spécifiques d’émissions d’échappement automobiles (véhicules uniques) La reconnaissance sera effectuée sur la base d’informations statiques (photo) ou dynamiques (vidéo de caméra) résultant d’une inspection à proximité immédiate de la source d’émission. (French)
    point in time
    2 December 2021
    0 references
    Das Projekt umfasst experimentelle Entwicklungsarbeiten zur Entwicklung eines Prototyps eines neuen Produkts in Form eines automatischen sensorlosen Luftverschmutzungsanalysegeräts. Die Forschung konzentriert sich auf den Einsatz der neuesten Techniken des maschinellen Lernens (im Folgenden im ML-Vorschlag genannt) und der künstlichen Intelligenz (KI) im Zusammenhang mit der Bildanalyse: Bildobjekterkennung und Bildsegmentierung. Der im Rahmen der Forschung entwickelte Prototyp wird verwendet, um Luftverschmutzungsquellen automatisch zu identifizieren und zu klassifizieren, wobei besonderes Augenmerk auf Folgendes gelegt wird: spezifische emissionsarme Quellen im Zusammenhang mit CO/CWU-Heizanlagen für fossile Brennstoffe – spezifische Kfz-Abgasquellen (einzelne Fahrzeuge) werden anhand statischer (Foto) oder dynamischer Informationen (Kameravideos) ermittelt, die sich aus einer Inspektion in unmittelbarer Nähe der Emissionsquelle ergeben. (German)
    point in time
    8 December 2021
    0 references
    Het project zal bestaan uit het uitvoeren van experimentele ontwikkelingswerkzaamheden aan de ontwikkeling van een prototype van een nieuw product in de vorm van een automatische sensorloze luchtvervuilingsanalyser. Het onderzoek zal zich richten op het gebruik van de nieuwste machine learning-technieken (hierna genoemd in het ML-voorstel) en kunstmatige intelligentie (AI) met betrekking tot beeldanalyse: beeldobjectdetectie en beeldsegmentatie. Het prototype dat tijdens het onderzoek is ontwikkeld, zal worden gebruikt om automatisch bronnen van luchtverontreiniging te identificeren en te classificeren, met bijzondere nadruk op: specifieke emissiearme bronnen met betrekking tot CO/CWU-verwarmingsinstallaties voor fossiele brandstoffen — specifieke uitlaatbronnen voor auto’s (enkele voertuigen) Erkenning wordt uitgevoerd op basis van statische (foto) of dynamische informatie (cameravideo) die het resultaat is van een inspectie in de onmiddellijke nabijheid van de emissiebron. (Dutch)
    point in time
    17 December 2021
    0 references
    Il progetto consisterà nello svolgimento di un lavoro di sviluppo sperimentale sullo sviluppo di un prototipo di un nuovo prodotto sotto forma di analizzatore automatico dell'inquinamento atmosferico senza sensori. La ricerca si concentrerà sull'utilizzo delle più recenti tecniche di machine learning (di seguito indicate nella proposta ML) e sull'intelligenza artificiale (AI) relative all'analisi delle immagini: rilevamento dell'immagine e segmentazione dell'immagine. Il prototipo sviluppato durante la ricerca sarà utilizzato per identificare e classificare automaticamente le fonti di inquinamento atmosferico, con particolare attenzione a: fonti specifiche a basse emissioni relative agli impianti di riscaldamento CO/CWU a combustibili fossili — fonti specifiche di emissione dei gas di scarico per autoveicoli (veicoli singoli) Il riconoscimento sarà effettuato sulla base di informazioni statiche (foto) o dinamiche (video telecamera) risultanti da un'ispezione nelle immediate vicinanze della fonte di emissione. (Italian)
    point in time
    15 January 2022
    0 references
    El proyecto consistirá en llevar a cabo trabajos de desarrollo experimental en el desarrollo de un prototipo de un nuevo producto en forma de un analizador automático de contaminación atmosférica sin sensores. La investigación se centrará en el uso de las últimas técnicas de aprendizaje automático (en lo sucesivo denominadas en la Propuesta ML) e inteligencia artificial (IA) relacionadas con el análisis de imágenes: detección de objetos de imagen y segmentación de imágenes. El prototipo desarrollado durante la investigación se utilizará para identificar y clasificar automáticamente las fuentes de contaminación atmosférica, con especial énfasis en: fuentes específicas de bajas emisiones relacionadas con las instalaciones de calefacción de CO/CWU de combustibles fósiles: fuentes específicas de emisión de gases de escape para automóviles (vehículos únicos) El reconocimiento se realizará sobre la base de información estática (foto) o dinámica (vídeo de cámara) resultante de una inspección en las inmediaciones de la fuente de emisión. (Spanish)
    point in time
    18 January 2022
    0 references
    Projektet vil bestå i at udføre eksperimentelt udviklingsarbejde med udvikling af en prototype af et nyt produkt i form af en automatisk sensorfri luftforureningsanalysator. Forskningen vil fokusere på anvendelsen af de nyeste maskinlæringsteknikker (i det følgende benævnt "ML-forslaget") og kunstig intelligens (AI) i forbindelse med billedanalyse: registrering af billedobjekter og billedsegmentering. Prototypen, der er udviklet under forskningen, vil blive anvendt til automatisk at identificere og klassificere kilder til luftforurening med særlig vægt på: specifikke lavemissionskilder i forbindelse med CO/CWU-varmeanlæg til fossile brændstoffer — specifikke udstødningsemissionskilder (enkeltkøretøjer) Anerkendelse foretages på grundlag af statiske (foto) eller dynamiske oplysninger (kameravideo) som følge af en inspektion i umiddelbar nærhed af emissionskilden. (Danish)
    point in time
    2 July 2022
    0 references
    Το έργο θα συνίσταται στη διεξαγωγή πειραματικών εργασιών ανάπτυξης για την ανάπτυξη ενός πρωτοτύπου ενός νέου προϊόντος με τη μορφή αυτόματου αναλυτή ατμοσφαιρικής ρύπανσης χωρίς αισθητήρες. Η έρευνα θα επικεντρωθεί στη χρήση των πλέον πρόσφατων τεχνικών μηχανικής μάθησης (εφεξής αναφέρονται στην πρόταση ΜΧ) και της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) που σχετίζονται με την ανάλυση εικόνας: ανίχνευση αντικειμένων εικόνας και τμηματοποίηση εικόνας. Το πρωτότυπο που αναπτύχθηκε κατά τη διάρκεια της έρευνας θα χρησιμοποιηθεί για τον αυτόματο εντοπισμό και την ταξινόμηση των πηγών ατμοσφαιρικής ρύπανσης, με ιδιαίτερη έμφαση στα εξής: ειδικές πηγές χαμηλών εκπομπών που σχετίζονται με εγκαταστάσεις θέρμανσης CO/CWU ορυκτών καυσίμων — ειδικές πηγές εκπομπών καυσαερίων για αυτοκίνητα (ενιαία οχήματα) Αναγνώριση με βάση στατικές (φωτογραφίες) ή δυναμικές πληροφορίες (βίντεο κάμερας) που προκύπτουν από επιθεώρηση σε άμεση γειτνίαση με την πηγή εκπομπών. (Greek)
    point in time
    2 July 2022
    0 references
    Projekt će se sastojati od provođenja eksperimentalnih razvojnih radova na razvoju prototipa novog proizvoda u obliku automatskog analizatora onečišćenja zraka bez senzora. Istraživanje će se usredotočiti na primjenu najnovijih tehnika strojnog učenja (dalje u tekstu Prijedlog o ML-u) i umjetne inteligencije povezane s analizom slike: detekcija objekta slike i segmentacija slike. Prototip razvijen tijekom istraživanja koristit će se za automatsko prepoznavanje i klasifikaciju izvora onečišćenja zraka, s posebnim naglaskom na: specifični izvori niskih emisija povezani s postrojenjima za grijanje CO/CWU fosilnih goriva – specifični automobilski izvori ispušnih emisija (jedinstvena vozila) Priznavanje će se provoditi na temelju statičkih (fotografija) ili dinamičkih informacija (kamera video) na temelju pregleda u neposrednoj blizini izvora emisije. (Croatian)
    point in time
    2 July 2022
    0 references
    Proiectul va consta în realizarea lucrărilor experimentale de dezvoltare a unui prototip al unui produs nou sub forma unui analizor automat de poluare a aerului fără senzori. Cercetarea se va concentra asupra utilizării celor mai recente tehnici de învățare automată (denumite în continuare „propunerea ML”) și a inteligenței artificiale (AI) legate de analiza imaginii: detectarea obiectelor de imagine și segmentarea imaginii. Prototipul dezvoltat în timpul cercetării va fi utilizat pentru identificarea și clasificarea automată a surselor de poluare a aerului, cu accent deosebit pe: surse specifice cu emisii scăzute legate de instalațiile de încălzire cu CO/CWU pe bază de combustibili fosili – surse specifice de emisii de gaze de eșapament pentru autovehicule (vehicule unice) Recunoașterea se va efectua pe baza informațiilor statice (fotografice) sau dinamice (camera video) rezultate în urma unei inspecții în imediata vecinătate a sursei de emisie. (Romanian)
    point in time
    2 July 2022
    0 references
    Projekt bude pozostávať z realizácie experimentálnych vývojových prác na vývoji prototypu nového produktu vo forme automatického analyzátora znečistenia ovzdušia bez senzorov. Výskum sa zameria na používanie najnovších techník strojového učenia (ďalej len „návrh ML“) a umelej inteligencie v súvislosti s analýzou obrazu: detekcia obrazových objektov a segmentácia obrazu. Prototyp vyvinutý počas výskumu sa použije na automatickú identifikáciu a klasifikáciu zdrojov znečistenia ovzdušia s osobitným dôrazom na: špecifické nízkoemisné zdroje súvisiace s vykurovacími zariadeniami CO/CWU na fosílne palivá – špecifické zdroje výfukových emisií z automobilov (jednovozné vozidlá) Uznávanie sa vykoná na základe statických (foto) alebo dynamických informácií (kamera video) vyplývajúcich z kontroly v bezprostrednej blízkosti zdroja emisií. (Slovak)
    point in time
    2 July 2022
    0 references
    Il-proġett se jikkonsisti fit-twettiq ta’ ħidma ta’ żvilupp sperimentali fuq l-iżvilupp ta’ prototip ta’ prodott ġdid fil-forma ta’ analizzatur awtomatiku tat-tniġġis tal-arja mingħajr sensuri. Ir-riċerka ser tiffoka fuq l-użu tal-aħħar tekniki ta’ tagħlim awtomatiku (minn hawn’il quddiem imsemmija fil-Proposta dwar l-ML) u l-intelliġenza artifiċjali (IA) relatati mal-analiżi tal-immaġni: id-detezzjoni tal-oġġett tal-immaġni u s-segmentazzjoni tal-immaġni. Il-prototip żviluppat matul ir-riċerka se jintuża biex jidentifika u jikklassifika awtomatikament is-sorsi tat-tniġġis tal-arja, b’enfasi partikolari fuq: sorsi speċifiċi b’emissjonijiet baxxi relatati mal-installazzjonijiet tat-tisħin CO/CWU tal-fjuwils fossili — sorsi speċifiċi tal-emissjonijiet tal-egżost awtomobilistiċi (vetturi uniċi) Ir-rikonoxximent se jitwettaq fuq il-bażi ta’ informazzjoni statika (ritratt) jew dinamika (vidjo bil-kamera) li tirriżulta minn spezzjoni fil-viċinanza immedjata tas-sors tal-emissjonijiet. (Maltese)
    point in time
    2 July 2022
    0 references
    O projeto consistirá num trabalho experimental de desenvolvimento de um protótipo de um novo produto sob a forma de um analisador automático sem sensores da poluição atmosférica. A investigação incidirá na utilização das mais recentes técnicas de aprendizagem automática (a seguir designada «aplicação ML») e de inteligência artificial (IA) relacionadas com a análise de imagens: deteção de objetos de imagem e segmentação de imagem. O protótipo desenvolvido no decurso da investigação será utilizado para identificar e classificar automaticamente as fontes de poluição atmosférica, com especial destaque para: — fontes específicas de baixas emissões relacionadas com instalações de aquecimento CO/CWU alimentadas a combustíveis fósseis — fontes específicas de emissões de escape relacionadas com a motorização (veículos individuais) O reconhecimento será efetuado com base em informações estáticas (fotografia) ou dinâmicas (câmara de vídeo) resultantes da inspeção no ambiente imediato da fonte de emissão. (Portuguese)
    point in time
    2 July 2022
    0 references
    Hankkeessa tehdään kokeellinen kehitystyö uuden tuotteen prototyypin kehittämiseksi automaattisen anturittoman ilmansaasteanalysaattorin muodossa. Tutkimuksessa keskitytään uusimpien koneoppimistekniikoiden (jäljempänä ML-ehdotuksessa) ja tekoälyn (AI) käyttöön, jotka liittyvät kuvan analysointiin: kuvaobjektin havaitseminen ja kuvan segmentointi. Tutkimuksen aikana kehitettyä prototyyppiä käytetään ilmansaasteiden lähteiden automaattiseen tunnistamiseen ja luokitteluun kiinnittäen erityistä huomiota seuraaviin seikkoihin: fossiilisten polttoaineiden CO/CWU-lämmityslaitoksiin liittyvät vähäpäästöiset erityislähteet – erityiset ajoneuvojen pakokaasupäästöjen lähteet (yksittäiset ajoneuvot) Tunnistus suoritetaan staattisen (valokuvan) tai dynaamisen tiedon (kameravideo) perusteella, joka saadaan tarkastuksesta päästölähteen välittömässä läheisyydessä. (Finnish)
    point in time
    2 July 2022
    0 references
    Projekt bo obsegal eksperimentalno razvojno delo na razvoju prototipa novega izdelka v obliki avtomatskega analizatorja onesnaževanja zraka brez senzorjev. Raziskava se bo osredotočila na uporabo najnovejših tehnik strojnega učenja (v nadaljnjem besedilu: predlog ML) in umetne inteligence (AI), povezanih z analizo slik: zaznavanje slikovnih objektov in segmentacija slike. Prototip, razvit med raziskavo, bo uporabljen za samodejno prepoznavanje in razvrščanje virov onesnaževanja zraka, s posebnim poudarkom na: specifični viri z nizkimi emisijami, povezani s kurilnimi napravami za CO/CWU na fosilna goriva – specifični viri emisij izpušnih plinov iz avtomobilskih vozil (enojna vozila) se bodo ugotavljali na podlagi statičnih (fotografskih) ali dinamičnih informacij (videoposnetek kamere), ki bodo rezultat pregleda v neposredni bližini vira emisij. (Slovenian)
    point in time
    2 July 2022
    0 references
    Projekt bude spočívat v provádění experimentálních vývojových prací na vývoji prototypu nového výrobku v podobě automatického analyzátoru znečištění ovzduší bez senzorů. Výzkum se zaměří na používání nejnovějších technik strojového učení (dále jen „návrh ML“) a umělé inteligence v souvislosti s analýzou obrazu: detekce objektů obrazu a segmentace obrazu. Prototyp vyvinutý během výzkumu bude použit k automatické identifikaci a klasifikaci zdrojů znečištění ovzduší se zvláštním důrazem na: specifické zdroje emisí s nízkými emisemi související se zařízeními pro vytápění CO/CWU z fosilních paliv – specifické zdroje emisí výfukových plynů z automobilů (jednotná vozidla) Rozpoznávání bude prováděno na základě statických (foto) nebo dynamických informací (kamerové video) vyplývající z kontroly v bezprostřední blízkosti zdroje emisí. (Czech)
    point in time
    2 July 2022
    0 references
    Projektas apims eksperimentinės plėtros darbus, susijusius su naujo produkto prototipo kūrimu automatiniu oro taršos be jutiklių analizatoriumi. Atliekant mokslinius tyrimus daugiausia dėmesio bus skiriama naujausių mašinų mokymosi metodų (toliau – ML pasiūlyme) ir dirbtinio intelekto (DI), susijusių su vaizdų analize, naudojimui: vaizdo objektų aptikimas ir vaizdo segmentavimas. Tyrimo metu sukurtas prototipas bus naudojamas automatiškai identifikuoti ir klasifikuoti oro taršos šaltinius, ypatingą dėmesį skiriant: konkretūs mažataršiai šaltiniai, susiję su iškastinio kuro CO/CWU šildymo įrenginiais – konkretūs automobilių išmetamųjų teršalų šaltiniai (vienos transporto priemonės) bus pripažįstami remiantis statine (nuotrauka) arba dinamine informacija (kameros vaizdo įrašai), gauta atlikus patikrinimą netoli taršos šaltinio. (Lithuanian)
    point in time
    2 July 2022
    0 references
    Projekts ietvers eksperimentālās izstrādes darbu pie jauna produkta prototipa izstrādes automātiska gaisa piesārņojuma bez sensora analizatora formā. Pētījumā galvenā uzmanība tiks pievērsta jaunāko mašīnmācīšanās metožu (turpmāk tekstā ML priekšlikumā) un mākslīgā intelekta (MI) izmantošanai saistībā ar attēlu analīzi: attēlu objektu noteikšana un attēlu segmentācija. Pētījuma laikā izstrādātais prototips tiks izmantots, lai automātiski identificētu un klasificētu gaisa piesārņojuma avotus, īpašu uzmanību pievēršot: īpaši mazemisiju avoti, kas saistīti ar fosilā kurināmā CO/CWU apsildes iekārtām — īpaši automobiļu izplūdes gāzu emisijas avoti (vieni transportlīdzekļi) tiks atzīti, pamatojoties uz statisku (foto) vai dinamisku informāciju (kameras video), kas iegūta, veicot pārbaudi emisijas avota tiešā tuvumā. (Latvian)
    point in time
    2 July 2022
    0 references
    Проектът ще се състои в извършване на експериментални разработки по разработването на прототип на нов продукт под формата на автоматичен анализатор на замърсяването на въздуха без сензори. Изследването ще се съсредоточи върху използването на най-новите техники за машинно самообучение (наричани по-долу в предложението за МТ) и изкуствения интелект (ИИ), свързани с анализа на изображения: разпознаване на обекти и сегментиране на изображения. Прототипът, разработен по време на изследването, ще бъде използван за автоматично идентифициране и класифициране на източниците на замърсяване на въздуха, със специален акцент върху: специфични източници на ниски емисии, свързани с отоплителни инсталации за CO/CWU от изкопаеми горива — специфични източници на емисии от автомобилни емисии (единични превозни средства) Признаване ще се извършва въз основа на статична (снимка) или динамична информация (видеокамера), получена в резултат на инспекция в непосредствена близост до източника на емисии. (Bulgarian)
    point in time
    2 July 2022
    0 references
    A projekt egy új termék prototípusának kifejlesztésére irányuló kísérleti fejlesztési munkát foglal magában, automatikus érzékelő nélküli légszennyezettség-elemző készülék formájában. A kutatás középpontjában a legújabb gépi tanulási technikák (a továbbiakban: az ML-javaslat) és a mesterséges intelligencia képelemzéssel kapcsolatos alkalmazása áll: képobjektum-felismerés és képszegmentáció. A kutatás során kifejlesztett prototípust a levegőszennyezés forrásainak automatikus azonosítására és osztályozására használják, különös tekintettel a következőkre: a fosszilis tüzelőanyaggal működő CO/CWU fűtőberendezésekhez kapcsolódó alacsony kibocsátású források – az egyes gépjárművek kipufogógáz-kibocsátó forrásainak (egységes járművek) elismerése a kibocsátó forrás közvetlen közelében végzett ellenőrzésből származó statikus (fénykép) vagy dinamikus információk (kamera videó) alapján történik. (Hungarian)
    point in time
    2 July 2022
    0 references
    Is éard a bheidh sa tionscadal ná obair forbartha turgnamhaí a dhéanamh ar fhorbairt fréamhshamhail de tháirge nua i bhfoirm anailíseora uathoibríoch truaillithe aeir gan braiteoir. Díreofar sa taighde ar úsáid na dteicnící meaisínfhoghlama is déanaí (dá dtagraítear sa Togra maidir le ML anseo feasta) agus ar úsáid na hintleachta saorga (IS) a bhaineann le hanailís ar íomhánna: íomhá a bhrath réad agus deighilt íomhá. Úsáidfear an fhréamhshamhail a forbraíodh le linn an taighde chun foinsí truaillithe aeir a aithint agus a aicmiú go huathoibríoch, le béim ar leith ar: foinsí sonracha astaíochtaí ísle a bhaineann le suiteálacha téimh CO/CWU breoslaí iontaise — foinsí sonracha astaíochtaí sceite mótarfheithiclí (feithiclí aonair) Déanfar aithint ar bhonn faisnéis statach (grianghraf) nó faisnéis dhinimiciúil (físeán ceamara) mar thoradh ar chigireacht i ngarchomharsanacht fhoinse na n-astaíochtaí. (Irish)
    point in time
    2 July 2022
    0 references
    Projektet kommer att bestå i att genomföra experimentellt utvecklingsarbete med utveckling av en prototyp av en ny produkt i form av en automatisk sensorlös luftföroreningsanalysator. Forskningen kommer att inriktas på användningen av de senaste maskininlärningsteknikerna (nedan kallade ML-förslaget) och artificiell intelligens (AI) i samband med bildanalys: bildobjektdetektering och bildsegmentering. Den prototyp som utvecklats under forskningen kommer att användas för att automatiskt identifiera och klassificera källor till luftföroreningar, med särskild tonvikt på: specifika utsläppskällor för CO/CWU-värmeanläggningar för fossila bränslen – specifika källor för avgasutsläpp från fordon (enda fordon) Erkännande kommer att utföras på grundval av statisk (foto) eller dynamisk information (kameravideo) från en inspektion i omedelbar närhet av utsläppskällan. (Swedish)
    point in time
    2 July 2022
    0 references
    Projekt hõlmab eksperimentaalset arendustööd uue toote prototüübi väljatöötamiseks automaatse anduriteta õhusaaste analüsaatori kujul. Uuringus keskendutakse pildianalüüsiga seotud uusimate masinõppe tehnikate (edaspidi „miinimumõppe ettepanek“) ja tehisintellekti (AI) kasutamisele: pildiobjekti tuvastamine ja kujutise segmenteerimine. Uuringu käigus välja töötatud prototüüpe kasutatakse õhusaasteallikate automaatseks tuvastamiseks ja liigitamiseks, pöörates erilist tähelepanu järgmisele: spetsiifilised vähese heitega allikad, mis on seotud fossiilkütuste CO/CWU kütteseadmetega – konkreetsed mootorsõidukite heitgaasiallikad (ühed sõidukid) Tunnistatakse staatilise (foto) või dünaamilise teabe (kaamera video) alusel, mis saadakse heiteallika vahetus läheduses tehtud kontrolli tulemusel. (Estonian)
    point in time
    2 July 2022
    0 references
    location (string)
    WOJ.: ŚLĄSKIE, POW.: Katowice
    0 references
    date of last update
    24 May 2023
    0 references

    Identifiers

    Polish Kohesio ID
    RPSL.01.02.00-24-00F8/19
    0 references
     
    Retrieved from "https://linkedopendata.eu/w/index.php?title=Item:Q122677&oldid=43630543"