Development of a solution for semantic profiling of Internet users for online advertising, based on advanced, proprietary methods of semantic content analysis (Q107884): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Changed an Item: Import item from Poland)
(‎Changed label, description and/or aliases in pt)
 
(7 intermediate revisions by 2 users not shown)
label / frlabel / fr
Développement d’une solution pour le profilage sémantique des internautes pour la publicité en ligne, basée sur des méthodes avancées d’analyse sémantique du contenu
Développement d’une solution de profilage sémantique des internautes à des fins de publicité en ligne, basée sur des méthodes avancées et propriétaires d’analyse de contenu sémantique
label / delabel / de
Entwicklung einer Lösung für semantisches Profiling von Internetnutzern für Online-Werbung, basierend auf fortschrittlichen semantischen Methoden zur Analyse von Inhalten
Entwicklung einer Lösung zur semantischen Profilerstellung von Internetnutzern zum Zwecke der Online-Werbung, basierend auf fortschrittlichen, proprietären Methoden der semantischen Inhaltsanalyse
label / nllabel / nl
Ontwikkeling van een oplossing voor semantische profilering van internetgebruikers voor online reclame, op basis van geavanceerde analysemethoden voor semantische inhoud
Ontwikkeling van een oplossing voor semantische profilering van internetgebruikers met het oog op online reclame, op basis van geavanceerde, eigen methoden voor semantische inhoudanalyse
label / itlabel / it
Sviluppo di una soluzione per la profilazione semantica degli utenti Internet per la pubblicità online, basata su metodi avanzati di analisi dei contenuti semantici
Sviluppo di una soluzione per la profilazione semantica degli utenti di Internet ai fini della pubblicità online, basata su metodi avanzati e proprietari di analisi dei contenuti semantici
label / eslabel / es
Desarrollo de una solución para la elaboración de perfiles semánticos de los usuarios de Internet para la publicidad en línea, basada en métodos avanzados de análisis de contenido semántico
Desarrollo de una solución para la elaboración de perfiles semánticos de usuarios de Internet con fines de publicidad en línea, basada en métodos avanzados y propietarios de análisis de contenido semántico
label / dalabel / da
Udvikling af en løsning til semantisk profilering af internetbrugere til onlineannoncering baseret på avancerede, proprietære metoder til semantisk indholdsanalyse
Udvikling af en løsning til semantisk profilering af internetbrugere med henblik på onlineannoncering baseret på avancerede, proprietære metoder til semantisk indholdsanalyse
label / ellabel / el
Ανάπτυξη μιας λύσης για τη σημασιολογική κατάρτιση προφίλ των χρηστών του Διαδικτύου για διαδικτυακή διαφήμιση, με βάση προηγμένες, ιδιόκτητες μεθόδους ανάλυσης σημασιολογικού περιεχομένου
Ανάπτυξη λύσης για τη σημασιολογική κατάρτιση προφίλ των χρηστών του Διαδικτύου με σκοπό τη διαδικτυακή διαφήμιση, με βάση προηγμένες, ιδιοκτησιακές μεθόδους ανάλυσης σημασιολογικού περιεχομένου
label / hrlabel / hr
Razvoj rješenja za semantično profiliranje korisnika Interneta za online oglašavanje, temeljeno na naprednim, vlasničkim metodama semantičke analize sadržaja
Razvoj rješenja za semantičko profiliranje korisnika interneta u svrhu online oglašavanja, na temelju naprednih, vlasničkih metoda semantičke analize sadržaja
label / rolabel / ro
Dezvoltarea unei soluții pentru profilarea semantică a utilizatorilor de internet pentru publicitatea online, bazată pe metode avansate, proprietare de analiză a conținutului semantic
Dezvoltarea unei soluții de profilare semantică a utilizatorilor de internet în scopul publicității online, bazată pe metode avansate, brevetate de analiză a conținutului semantic
label / sklabel / sk
Vývoj riešenia pre sémantické profilovanie používateľov internetu pre online reklamu na základe pokročilých proprietárnych metód sémantickej analýzy obsahu
Vývoj riešenia pre sémantické profilovanie používateľov internetu za účelom online reklamy, založené na pokročilých, proprietárnych metódach sémantickej analýzy obsahu
label / mtlabel / mt
L-iżvilupp ta’ soluzzjoni għat-tfassil ta’ profili semantiċi tal-utenti tal-Internet għar-reklamar online, abbażi ta’ metodi avvanzati u proprjetarji ta’ analiżi tal-kontenut semantiku
L-iżvilupp ta’ soluzzjoni għat-tfassil semantiku ta’ profili tal-utenti tal-Internet għall-iskop ta’ reklamar online, abbażi ta’ metodi avvanzati u proprjetarji ta’ analiżi tal-kontenut semantiku
label / ptlabel / pt
Desenvolvimento de uma solução para a definição semântica de perfis de utilizadores da Internet para publicidade em linha, com base em métodos avançados e proprietários de análise de conteúdos semânticos
Desenvolvimento de uma solução para a definição de perfis semânticos dos utilizadores da Internet para publicidade em linha, com base em métodos avançados e exclusivos de análise de conteúdos semânticos
label / filabel / fi
Internetin käyttäjien semanttiseen profilointiin verkkomainontaa varten tarkoitetun ratkaisun kehittäminen, joka perustuu semanttisen sisällön analysoinnin kehittyneisiin, patentoituihin menetelmiin
Ratkaisun kehittäminen internetin käyttäjien semanttiseen profilointiin verkkomainontaa varten, joka perustuu kehittyneisiin, patentoituihin semanttisen sisällön analyysin menetelmiin
label / sllabel / sl
Razvoj rešitve za semantično profiliranje uporabnikov interneta za spletno oglaševanje, ki temelji na naprednih, lastniških metodah semantične analize vsebin
Razvoj rešitve za semantično profiliranje uporabnikov interneta za namene spletnega oglaševanja, ki temelji na naprednih, lastniških metodah analize semantičnih vsebin
label / cslabel / cs
Vývoj řešení pro sémantické profilování uživatelů internetu pro on-line reklamu, založené na pokročilých, proprietárních metodách analýzy sémantického obsahu
Vývoj řešení pro sémantické profilování uživatelů internetu pro účely on-line reklamy, založené na pokročilých, proprietárních metodách analýzy sémantického obsahu
label / ltlabel / lt
Interneto naudotojų semantinio profiliavimo interneto reklamai internete sprendimo kūrimas, pagrįstas pažangiais, patentuotais semantinio turinio analizės metodais
Interneto vartotojų semantinio profiliavimo internetinės reklamos tikslais sprendimo, pagrįsto pažangiais, patentuotais semantinės turinio analizės metodais, kūrimas
label / lvlabel / lv
Interneta lietotāju semantiskās profilēšanas tiešsaistes reklāmas risinājuma izstrāde, pamatojoties uz progresīvām, patentētām semantiskā satura analīzes metodēm
Interneta lietotāju semantiskās profilēšanas risinājuma izstrāde tiešsaistes reklāmas nolūkā, pamatojoties uz progresīvām, patentētām semantiskās satura analīzes metodēm
label / bglabel / bg
Разработване на решение за семантично профилиране на интернет потребители за онлайн реклама, базирано на усъвършенствани, патентовани методи за семантичен анализ на съдържанието
Разработване на решение за семантично профилиране на интернет потребители за целите на онлайн рекламата, въз основа на усъвършенствани, собствени методи за анализ на семантично съдържание
label / hulabel / hu
A szemantikai tartalom elemzésének fejlett, szabadalmaztatott módszerein alapuló megoldás kidolgozása az internetes felhasználók szemantikai profilalkotására az online hirdetésekhez
Internetfelhasználók szemantikai profilalkotásának megoldása online hirdetés céljából, fejlett, szabadalmaztatott szemantikai tartalomelemzési módszerek alapján
label / galabel / ga
Forbairt ar réiteach le haghaidh próifíliú séimeantach úsáideoirí Idirlín le haghaidh fógraíocht ar líne, bunaithe ar ardmhodhanna dílseánaigh anailíse ábhar séimeantach
Forbairt ar réiteach le haghaidh próifíliú séimeantach úsáideoirí Idirlín chun críche fógraíochta ar líne, bunaithe ar ardmhodhanna dílsithe anailíse ar ábhar séimeantach
label / svlabel / sv
Utveckling av en lösning för semantisk profilering av Internetanvändare för onlinereklam, baserat på avancerade, proprietära metoder för analys av semantiskt innehåll
Utveckling av en lösning för semantisk profilering av Internetanvändare i syfte att annonsera online, baserat på avancerade, proprietära metoder för semantisk innehållsanalys
label / etlabel / et
Internetikasutajate semantilise profiilianalüüsi lahenduse väljatöötamine internetireklaami jaoks, mis põhineb semantilise sisu analüüsi täiustatud, patenteeritud meetoditel
Internetikasutajate semantilise profileerimise lahenduse väljatöötamine veebireklaami eesmärgil, mis põhineb semantilise sisu analüüsi täiustatud, omandiõigusega kaitstud meetoditel
Property / summary: The main objective of the project is to develop software that will enable the provision of high-quality data – user profiles – in order to accurately target online advertising via RTB (Real Time Bidding) platforms. The solution will be based on advanced methods of Natural Language Processing (NLP), in particular semantic analysis of content consumed by users, which, combined with artificial intelligence tools such as machine learning, will allow multidimensional and detailed microsegmentation of user databases and precise profiling, despite the fact that it will be based on extrapolated data. The result of the project is innovative in the world – so far there has not been such an advanced solution dedicated to flexive languages, including Polish. In order to implement the project, 5 tasks in the field of industrial research and 2 sentences during the development phase are planned. In addition, one task will cover expenditure co-financed under the de minimis aid. The results of the project will be implemented in the company’s own activities. The data generated by the tool will be offered via RTB platforms. (English) / qualifier
 
readability score: 0.7130077388369139
Amount0.7130077388369139
Unit1
Property / summaryProperty / summary
L’objectif principal du projet est de développer des logiciels qui permettront de fournir des données de haute qualité — profils utilisateurs — pour cibler précisément la publicité en ligne via les plateformes RTB (Real Time Bidding). La solution sera basée sur des méthodes avancées d’analyse du langage naturel (NLP), et en particulier sur l’analyse sémantique du contenu consommé par les utilisateurs, qui, en combinaison avec des outils d’IA tels que l’apprentissage automatique, permettra une microsegmentation multidimensionnelle et détaillée de la base d’utilisateurs et un profilage précis, malgré le fait qu’elle sera basée sur des données extrapolées. Le résultat du projet est innovant dans le monde — jusqu’à présent, il n’y a pas eu de solution aussi avancée dédiée aux langues flexibles, y compris le polonais. Afin de mettre en œuvre le projet, 5 tâches de recherche industrielle et 2 phrases au stade du développement ont été prévues. En outre, une tâche couvrira les dépenses cofinancées par des aides de minimis. Les résultats du projet seront mis en œuvre dans les activités de l’entreprise. Les données générées par l’outil seront offertes par l’intermédiaire des plateformes RTB. (French)
L’objectif principal du projet est de développer des logiciels qui permettront la fourniture de données de haute qualité — profils d’utilisateurs — pour un ciblage précis de la publicité en ligne via les plateformes RTB (Real Time Bidding). La solution sera basée sur l’analyse avancée du langage naturel (NLP) et, en particulier, sur l’analyse sémantique du contenu consommé par les utilisateurs qui, combiné avec des outils d’IA tels que l’apprentissage automatique, permettra une microsegmentation multidimensionnelle et détaillée de la base d’utilisateurs et un profilage précis, malgré le fait qu’elle sera basée sur des données extrapolées. Le résultat du projet est innovant dans le monde — jusqu’à présent, une solution aussi avancée dédiée aux langues flexibles, y compris la langue polonaise, n’a pas été développée. Pour mettre en œuvre le projet, il y a 5 tâches dans le domaine de la recherche industrielle et 2 phrases au stade du développement. En outre, une tâche couvrira les dépenses cofinancées par des aides de minimis. Les résultats du projet seront mis en œuvre dans les activités de l’entreprise. Les données générées par l’outil seront offertes via les plateformes RTB. (French)
Property / summaryProperty / summary
Hauptziel des Projektes ist es, Software zu entwickeln, die die Bereitstellung hochwertiger Daten – Nutzerprofile – ermöglicht, um die Online-Werbung über RTB-Plattformen (Real Time Bidding) präzise abzuzielen. Die Lösung wird auf fortgeschrittenen Methoden der natürlichen Sprachanalyse (NLP) beruhen, insbesondere auf semantische Analyse von nutzerkonsumierten Inhalten, die in Kombination mit KI-Tools wie maschinellem Lernen eine multidimensionale und detaillierte Mikrosegmentierung der Nutzerbasis und präzises Profiling ermöglichen, obwohl sie auf extrapolierten Daten basieren wird. Das Ergebnis des Projekts ist in der Welt innovativ – bisher gibt es keine solche fortschrittliche Lösung für Flex-Sprachen, zu denen auch Polnisch gehört. Zur Umsetzung des Projekts wurden 5 industrielle Forschungsaufgaben und 2 Sätze in der Entwicklungsphase geplant. Darüber hinaus wird eine Aufgabe die Ausgaben abdecken, die durch De-minimis-Beihilfen kofinanziert werden. Die Ergebnisse des Projekts werden im Rahmen der unternehmenseigenen Aktivitäten umgesetzt. Die durch das Tool generierten Daten werden über RTB-Plattformen angeboten. (German)
Das Hauptziel des Projekts ist es, Software zu entwickeln, die die Bereitstellung hochwertiger Daten – Nutzerprofile – für eine präzise Ausrichtung von Online-Werbung über RTB-Plattformen (Real Time Bidding) ermöglicht. Die Lösung wird auf Advanced Natural Language Analysis (NLP) und insbesondere auf semantische Analyse von nutzerkonsumierten Inhalten basieren, die in Kombination mit KI-Tools wie maschinellem Lernen eine multidimensionale und detaillierte Mikrosegmentierung der Benutzerbasis und eine präzise Profilerstellung ermöglichen, obwohl sie auf extrapolierten Daten basieren wird. Das Ergebnis des Projekts ist weltweit innovativ – bisher wurde eine solche fortschrittliche Lösung für flexible Sprachen, einschließlich der polnischen Sprache, nicht entwickelt. Um das Projekt umzusetzen, gibt es 5 Aufgaben im Bereich der industriellen Forschung und 2 Sätze in der Entwicklungsphase. Darüber hinaus deckt eine Aufgabe Ausgaben ab, die durch De-minimis-Beihilfen kofinanziert werden. Die Ergebnisse des Projekts werden in den eigenen Aktivitäten des Unternehmens umgesetzt. Die durch das Tool generierten Daten werden über RTB-Plattformen angeboten. (German)
Property / summaryProperty / summary
Het belangrijkste doel van het project is het ontwikkelen van software die het mogelijk maakt om hoogwaardige gegevens — gebruikersprofielen — aan te bieden om online reclame precies te richten via RTB-platforms (Real Time Bidding). De oplossing zal gebaseerd zijn op geavanceerde natuurlijke taalanalysemethoden (NLP-methoden) en met name semantische analyse van door gebruikers verbruikte inhoud, die, in combinatie met AI-tools zoals machine learning, een multidimensionale en gedetailleerde microsegmentatie van de gebruikersbasis en nauwkeurige profilering mogelijk maakt, ondanks het feit dat deze gebaseerd zal zijn op geëxtrapoleerde gegevens. Het resultaat van het project is innovatief in de wereld — tot nu toe is er geen dergelijke geavanceerde oplossing voor flextalen, waaronder het Pools. Voor de uitvoering van het project werden 5 industriële onderzoekstaken en 2 zinnen in de ontwikkelingsfase gepland. Bovendien zal één taak betrekking hebben op uitgaven die worden medegefinancierd door de-minimissteun. De resultaten van het project zullen worden geïmplementeerd in de eigen activiteiten van het bedrijf. De door de tool gegenereerde gegevens zullen worden aangeboden via RTB-platforms. (Dutch)
Het hoofddoel van het project is om software te ontwikkelen die de levering van hoogwaardige gegevens — gebruikersprofielen — mogelijk maakt voor nauwkeurige targeting van online reclame via RTB-platforms (Real Time Bidding). De oplossing zal gebaseerd zijn op geavanceerde natuurlijke taalanalyse (NLP) en met name op semantische analyse van door gebruikers verbruikte inhoud die, in combinatie met AI-tools zoals machine learning, multidimensionale en gedetailleerde microsegmentatie van het gebruikersbestand en nauwkeurige profilering mogelijk zal maken, ondanks het feit dat deze zal worden gebaseerd op geëxtrapoleerde gegevens. Het resultaat van het project is innovatief in de wereld — tot nu toe is een dergelijke geavanceerde oplossing voor flexibele talen, waaronder de Poolse taal, nog niet ontwikkeld. Om het project uit te voeren, zijn er 5 taken op het gebied van industrieel onderzoek en 2 zinnen in het ontwikkelingsstadium. Bovendien zal één taak betrekking hebben op uitgaven die met de-minimissteun worden medegefinancierd. De resultaten van het project zullen worden geïmplementeerd in de eigen activiteiten van het bedrijf. De door de tool gegenereerde gegevens worden aangeboden via RTB-platforms. (Dutch)
Property / summaryProperty / summary
L'obiettivo principale del progetto è quello di sviluppare software che consentano la fornitura di dati di alta qualità — profili utente — per indirizzare con precisione la pubblicità online tramite le piattaforme RTB (Real Time Bidding). La soluzione si baserà su metodi avanzati di analisi del linguaggio naturale (NLP), e in particolare sull'analisi semantica dei contenuti consumati dall'utente, che, in combinazione con strumenti di IA come il machine learning, consentirà una microsegmentazione multidimensionale e dettagliata della base di utenti e una precisa profilazione, nonostante si baserà su dati estrapolati. Il risultato del progetto è innovativo nel mondo — finora non c'è stata una soluzione così avanzata dedicata ai linguaggi flessibili, tra cui il polacco. Al fine di attuare il progetto, sono stati programmati 5 compiti di ricerca industriale e 2 frasi in fase di sviluppo. Inoltre, un compito riguarderà le spese cofinanziate dagli aiuti "de minimis". I risultati del progetto saranno implementati nelle attività dell'azienda. I dati generati dallo strumento saranno offerti tramite piattaforme RTB. (Italian)
L'obiettivo principale del progetto è quello di sviluppare software che consentano l'erogazione di dati di alta qualità — profili utente — per un preciso targeting della pubblicità online tramite piattaforme RTB (Real Time Bidding). La soluzione si baserà sull'analisi avanzata del linguaggio naturale (NLP) e, in particolare, sull'analisi semantica dei contenuti consumati dall'utente che, combinati con strumenti di intelligenza artificiale come il machine learning, permetteranno una microsegmentazione multidimensionale e dettagliata della base utente e una profilazione precisa, nonostante il fatto che si baserà su dati estrapolati. Il risultato del progetto è innovativo nel mondo — finora non è stata sviluppata una soluzione così avanzata dedicata ai linguaggi flessivi, compresa la lingua polacca. Al fine di attuare il progetto, ci sono 5 compiti nel campo della ricerca industriale e 2 frasi nella fase di sviluppo. Inoltre, un compito coprirà le spese cofinanziate dagli aiuti de minimis. I risultati del progetto saranno implementati nelle attività dell'azienda. I dati generati dallo strumento saranno offerti attraverso piattaforme RTB. (Italian)
Property / summaryProperty / summary
El objetivo principal del proyecto es desarrollar software que permita proporcionar datos de alta calidad (perfiles de usuario) para orientar con precisión la publicidad en línea a través de plataformas RTB (Real Time Bidding). La solución se basará en métodos avanzados de análisis del lenguaje natural (NLP) y, en particular, en el análisis semántico del contenido consumido por el usuario, que, en combinación con herramientas de IA como el aprendizaje automático, permitirá la microsegmentación multidimensional y detallada de la base de usuarios y la elaboración de perfiles precisos, a pesar de que se basará en datos extrapolados. El resultado del proyecto es innovador en el mundo — hasta ahora no ha habido una solución tan avanzada dedicada a los lenguajes flexibles, que incluyen el polaco. Con el fin de ejecutar el proyecto, se planificaron 5 tareas de investigación industrial y dos frases en la fase de desarrollo. Además, una tarea cubrirá los gastos cofinanciados por ayudas de minimis. Los resultados del proyecto se implementarán en las actividades propias de la empresa. Los datos generados por la herramienta se ofrecerán a través de plataformas RTB. (Spanish)
El objetivo principal del proyecto es desarrollar software que permita la entrega de datos de alta calidad (perfiles de usuario) para una orientación precisa de la publicidad en línea a través de plataformas RTB (Real Time Bidding). La solución se basará en el análisis avanzado del lenguaje natural (PNL) y, en particular, en el análisis semántico del contenido consumido por el usuario que, combinado con herramientas de IA como el aprendizaje automático, permitirá una microsegmentación multidimensional y detallada de la base de usuarios y un perfil preciso, a pesar de que se basará en datos extrapolados. El resultado del proyecto es innovador en el mundo — hasta ahora, una solución tan avanzada dedicada a los lenguajes flexibles, incluyendo el idioma polaco, no se ha desarrollado. Para implementar el proyecto, hay 5 tareas en el campo de la investigación industrial y 2 frases en la etapa de desarrollo. Además, una tarea cubrirá los gastos cofinanciados por ayudas de minimis. Los resultados del proyecto se implementarán en las actividades propias de la empresa. Los datos generados por la herramienta se ofrecerán a través de plataformas RTB. (Spanish)
Property / summaryProperty / summary
Hovedformålet med projektet er at udvikle software, der vil gøre det muligt at levere data af høj kvalitet â EUR brugerprofiler â EUR for præcist at målrette online annoncering via RTB (Real Time Bidding) platforme. Løsningen vil være baseret på avancerede metoder til naturlig sprogbehandling (NLP), navnlig semantisk analyse af indhold, der forbruges af brugerne, som kombineret med værktøjer til kunstig intelligens som f.eks. maskinindlæring vil muliggøre flerdimensionel og detaljeret mikrosegmentering af brugerdatabaser og præcis profilering, selv om den vil blive baseret på ekstrapolerede data. Resultatet af projektet er innovativt i verden âEUR hidtil har der ikke været en så avanceret løsning dedikeret til fleXive sprog, herunder polsk. For at gennemføre projektet er der planlagt 5 opgaver inden for industriel forskning og 2 sætninger i udviklingsfasen. Desuden vil en opgave dække udgifter, der medfinansieres under de minimis-støtten. Resultaterne af projektet vil blive gennemført i virksomhedens egne aktiviteter. De data, der genereres af værktøjet, vil blive tilbudt via RTB-platforme. (Danish)
Hovedformålet med projektet er at udvikle software, der gør det muligt at levere data af høj kvalitet — brugerprofiler — til præcis målretning af onlineannoncering via RTB (Real Time Bidding) platforme. Løsningen vil være baseret på avanceret naturlig sproganalyse (NLP) og især semantisk analyse af brugerforbrugt indhold, der kombineret med AI-værktøjer såsom maskinlæring vil give mulighed for flerdimensionel og detaljeret mikrosegmentering af brugerbasen og præcis profilering, selv om den vil være baseret på ekstrapolerede data. Resultatet af projektet er innovativt i verden — hidtil er en sådan avanceret løsning dedikeret til flexive sprog, herunder det polske sprog, ikke blevet udviklet. For at gennemføre projektet er der 5 opgaver inden for industriel forskning og 2 sætninger på udviklingsstadiet. Desuden vil en opgave dække udgifter, der medfinansieres af de minimis-støtte. Resultaterne af projektet vil blive implementeret i virksomhedens egne aktiviteter. De data, der genereres af værktøjet, vil blive tilbudt via RTB-platforme. (Danish)
Property / summaryProperty / summary
Ο κύριος στόχος του έργου είναι να αναπτύξει λογισμικό που θα επιτρέψει την παροχή δεδομένων υψηλής ποιότητας â EUR προφίλ χρήστη â EUR προκειμένου να στοχεύσει με ακρίβεια σε απευθείας σύνδεση διαφήμιση μέσω RTB (πραγματική προσφορά χρόνου) πλατφόρμες. Η λύση θα βασίζεται σε προηγμένες μεθόδους επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP), ιδίως σημασιολογική ανάλυση του περιεχομένου που καταναλώνουν οι χρήστες, η οποία, σε συνδυασμό με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως η μηχανική μάθηση, θα επιτρέψει την πολυδιάστατη και λεπτομερή μικροκατάτμηση των βάσεων δεδομένων των χρηστών και την ακριβή κατάρτιση προφίλ, παρά το γεγονός ότι θα βασίζεται σε κατά παρέκταση δεδομένα. Το αποτέλεσμα του έργου είναι καινοτόμος στον κόσμο â EUR μέχρι στιγμής δεν έχει υπάρξει μια τέτοια προηγμένη λύση αφιερωμένη σε fleXive γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων των πολωνικών. Για την υλοποίηση του σχεδίου, προγραμματίζονται 5 εργασίες στον τομέα της βιομηχανικής έρευνας και 2 προτάσεις κατά τη φάση ανάπτυξης. Επιπλέον, ένα καθήκον θα καλύψει τις δαπάνες που συγχρηματοδοτούνται στο πλαίσιο των ενισχύσεων ήσσονος σημασίας. Τα αποτελέσματα του έργου θα υλοποιηθούν στις δραστηριότητες της εταιρείας. Τα δεδομένα που παράγονται από το εργαλείο θα παρέχονται μέσω πλατφορμών RTB. (Greek)
Ο κύριος στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη λογισμικού που θα επιτρέπει την παροχή υψηλής ποιότητας δεδομένων — προφίλ χρηστών — για την ακριβή στόχευση της διαδικτυακής διαφήμισης μέσω πλατφορμών RTB (Real Time Bidding). Η λύση θα βασίζεται στην προηγμένη ανάλυση φυσικής γλώσσας (NLP) και, ειδικότερα, στη σημασιολογική ανάλυση του περιεχομένου που καταναλώνεται από τον χρήστη, το οποίο, σε συνδυασμό με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως η μηχανική μάθηση, θα επιτρέψει την πολυδιάστατη και λεπτομερή μικροτεμαχισμό της βάσης χρηστών και την ακριβή κατάρτιση προφίλ, παρά το γεγονός ότι θα βασίζεται σε δεδομένα παρέκτασης. Το αποτέλεσμα του έργου είναι καινοτόμο στον κόσμο — μέχρι στιγμής, δεν έχει αναπτυχθεί μια τόσο προηγμένη λύση αφιερωμένη στις ευέλικτες γλώσσες, συμπεριλαμβανομένης της πολωνικής γλώσσας. Για την υλοποίηση του έργου, υπάρχουν 5 εργασίες στον τομέα της βιομηχανικής έρευνας και 2 προτάσεις στο στάδιο της ανάπτυξης. Επιπλέον, ένα καθήκον θα καλύψει τις δαπάνες που συγχρηματοδοτούνται από ενισχύσεις ήσσονος σημασίας. Τα αποτελέσματα του έργου θα υλοποιηθούν στις δραστηριότητες της ίδιας της εταιρείας. Τα δεδομένα που παράγονται από το εργαλείο θα προσφέρονται μέσω πλατφορμών RTB. (Greek)
Property / summaryProperty / summary
Glavni cilj projekta je razviti softver koji će omogućiti pružanje kvalitetnih podataka â EUR korisničkih profila â EUR kako bi se točno ciljati online oglašavanje putem RTB (Real Time Bidding) platforme. Rješenje će se temeljiti na naprednim metodama obrade prirodnog jezika (NLP), posebno semantičke analize sadržaja koji konzumiraju korisnici, koja će, u kombinaciji s alatima umjetne inteligencije kao što je strojno učenje, omogućiti višedimenzionalnu i detaljnu mikrosegmentaciju korisničkih baza podataka i precizno profiliranje, unatoč činjenici da će se temeljiti na ekstrapoliranim podacima. Rezultat projekta je inovativan u svijetu do sada nije bilo tako napredno rješenje posvećen fleXive jezika, uključujući poljski. Za provedbu projekta planira se 5 zadataka iz područja industrijskih istraživanja i 2 rečenice tijekom faze razvoja. Osim toga, jedan zadatak obuhvatit će rashode sufinancirane u okviru de minimis potpore. Rezultati projekta provest će se u vlastitim aktivnostima tvrtke. Podaci dobiveni alatom ponudit će se putem platformi RTB-a. (Croatian)
Glavni cilj projekta je razviti softver koji će omogućiti isporuku visokokvalitetnih podataka – korisničkih profila – za precizno ciljanje online oglašavanja putem RTB (Real Time Bidding) platformi. Rješenje će se temeljiti na naprednoj analizi prirodnog jezika (NLP) i, posebno, semantičkoj analizi korisničkih sadržaja koji će, u kombinaciji s alatima umjetne inteligencije kao što je strojno učenje, omogućiti višedimenzionalnu i detaljnu mikrosegmentaciju korisničke baze i precizno profiliranje, unatoč činjenici da će se temeljiti na ekstrapoliranim podacima. Rezultat projekta je inovativan u svijetu – do sada nije razvijeno tako napredno rješenje posvećeno fleksibilnim jezicima, uključujući poljski jezik. Za provedbu projekta postoji 5 zadataka u području industrijskog istraživanja i dvije rečenice u fazi razvoja. Osim toga, jednom zadatkom obuhvatit će se rashodi sufinancirani de minimis potporama. Rezultati projekta provodit će se u vlastitim aktivnostima tvrtke. Podaci koje generira alat ponudit će se putem platformi RTB-a. (Croatian)
Property / summaryProperty / summary
Obiectivul principal al proiectului este de a dezvolta software care va permite furnizarea de date de înaltă calitate â EUR profiluri de utilizator â EUR pentru a viza cu precizie publicitatea online prin intermediul platformelor RTB (Real Time Bidding). Soluția se va baza pe metode avansate de prelucrare a limbajului natural (NLP), în special pe analiza semantică a conținutului consumat de utilizatori, care, combinată cu instrumente de inteligență artificială, cum ar fi învățarea automată, va permite microsegmentarea multidimensională și detaliată a bazelor de date ale utilizatorilor și crearea de profiluri precise, în ciuda faptului că se va baza pe date extrapolate. Rezultatul proiectului este inovator în lume până în prezent nu a existat o astfel de soluție avansată dedicată limbilor fleXive, inclusiv poloneză. În vederea punerii în aplicare a proiectului, sunt planificate 5 sarcini în domeniul cercetării industriale și 2 propoziții în faza de dezvoltare. În plus, o sarcină va acoperi cheltuielile cofinanțate în cadrul ajutorului de minimis. Rezultatele proiectului vor fi implementate în activitățile proprii ale companiei. Datele generate de instrument vor fi oferite prin intermediul platformelor RTB. (Romanian)
Obiectivul principal al proiectului este de a dezvolta software care va permite furnizarea de date de înaltă calitate – profiluri de utilizatori – pentru direcționarea precisă a publicității online prin intermediul platformelor RTB (Real Time Bidding). Soluția se va baza pe analiza avansată a limbajului natural (NLP) și, în special, pe analiza semantică a conținutului consumat de utilizatori, care, combinată cu instrumente IA, cum ar fi învățarea automată, va permite o microsegmentare multidimensională și detaliată a bazei de utilizatori și crearea de profiluri precise, în ciuda faptului că se va baza pe date extrapolate. Rezultatul proiectului este inovator în lume – până în prezent, o astfel de soluție avansată dedicată limbilor flexibile, inclusiv limbii poloneze, nu a fost dezvoltată. În vederea implementării proiectului, există 5 sarcini în domeniul cercetării industriale și 2 propoziții în stadiul de dezvoltare. În plus, o sarcină va acoperi cheltuielile cofinanțate prin ajutoare de minimis. Rezultatele proiectului vor fi implementate în activitățile proprii ale companiei. Datele generate de instrument vor fi oferite prin intermediul platformelor RTB. (Romanian)
Property / summaryProperty / summary
Hlavným cieľom projektu je vyvinúť softvér, ktorý umožní poskytovanie vysokokvalitných dátových profilov používateľov â EUR s cieľom presne zacieliť online reklamu prostredníctvom platforiem RTB (Real Time Bidding). Riešenie bude založené na pokročilých metódach spracovania prirodzeného jazyka (NLP), najmä na sémantickej analýze obsahu spotrebovaného používateľmi, ktorá v kombinácii s nástrojmi umelej inteligencie, ako je strojové učenie, umožní viacrozmernú a podrobnú mikrosegmentáciu databáz používateľov a presné profilovanie napriek tomu, že bude založená na extrapolovaných údajoch. Výsledok projektu je inovatívny vo svete doteraz nebol taký pokročilé riešenie venované fleXive jazyky, vrátane poľštiny. Na realizáciu projektu sa plánuje 5 úloh v oblasti priemyselného výskumu a dve vety počas vývojovej fázy. Okrem toho jedna úloha bude pokrývať výdavky spolufinancované v rámci pomoci de minimis. Výsledky projektu budú realizované vo vlastných aktivitách spoločnosti. Údaje generované nástrojom sa budú ponúkať prostredníctvom platforiem RTB. (Slovak)
Hlavným cieľom projektu je vývoj softvéru, ktorý umožní poskytovanie vysokokvalitných údajov – užívateľských profilov – na presné zacielenie online reklamy prostredníctvom platforiem RTB (Real Time Bidding). Riešenie bude založené na pokročilej analýze prirodzeného jazyka (NLP), a najmä na sémantickej analýze obsahu konzumovaného používateľmi, ktorá v kombinácii s nástrojmi umelej inteligencie, ako je strojové učenie, umožní multidimenzionálnu a podrobnú mikrosegmentáciu používateľskej základne a presné profilovanie napriek tomu, že bude založené na extrapolovaných údajoch. Výsledok projektu je vo svete inovatívny – doteraz nebolo vyvinuté také pokročilé riešenie zamerané na flexibilné jazyky, vrátane poľského jazyka. Na realizáciu projektu existuje 5 úloh v oblasti priemyselného výskumu a 2 vety vo fáze vývoja. Okrem toho sa jedna úloha bude vzťahovať na výdavky spolufinancované z pomoci de minimis. Výsledky projektu budú implementované do vlastných aktivít spoločnosti. Údaje generované týmto nástrojom sa budú ponúkať prostredníctvom platforiem RTB. (Slovak)
Property / summaryProperty / summary
L-għan ewlieni tal-proġett huwa li tiżviluppa softwer li se jippermetti l-provvista ta ‘kwalità għolja ta’ profili â EUR â EUR â EUR â EUR â EUR â EUR â EUR â EUR â EUR TM sabiex jimmiraw b’mod preċiż reklamar online permezz RTB (Real Time Bidding) pjattaformi. Is-soluzzjoni se tkun ibbażata fuq metodi avvanzati tal-Ipproċessar tal-Lingwa Naturali (NLP), b’mod partikolari l-analiżi semantika tal-kontenut ikkunsmat mill-utenti, li, flimkien mal-għodod tal-intelliġenza artifiċjali bħat-tagħlim awtomatiku, se jippermettu mikrosegmentazzjoni multidimensjonali u dettaljata tal-bażijiet tad-data tal-utenti u t-tfassil preċiż ta’ profili, minkejja l-fatt li se tkun ibbażata fuq data estrapolata. Ir-riżultat tal-proġett huwa innovattiv fl-EUR â EUR dinja s’issa ma kienx tali soluzzjoni avvanzata ddedikata għall-lingwi FleXive, inkluż Pollakk. Sabiex jiġi implimentat il-proġett, huma ppjanati 5 kompiti fil-qasam tar-riċerka industrijali u żewġ sentenzi matul il-fażi ta’ żvilupp. Barra minn hekk, kompitu wieħed se jkopri n-nefqa kofinanzjata taħt l-għajnuna de minimis. Ir-riżultati tal-proġett se jiġu implimentati fl-EUR Companyâ attivitajiet stess. Id-data ġġenerata mill-għodda se tiġi offruta permezz ta’ pjattaformi RTB. (Maltese)
L-objettiv ewlieni tal-proġett huwa li jiżviluppa softwer li jippermetti t-twassil ta’ data ta’ kwalità għolja — profili tal-utenti — għal immirar preċiż tar-reklamar online permezz tal-pjattaformi RTB (Real Time Bidding). Is-soluzzjoni se tkun ibbażata fuq analiżi avvanzata tal-lingwa naturali (NLP) u, b’mod partikolari, analiżi semantika tal-kontenut ikkonsmat mill-utent li, flimkien ma’ għodod tal-IA bħat-tagħlim awtomatiku, se jippermettu mikrosegmentazzjoni multidimensjonali u dettaljata tal-bażi tal-utenti u tfassil ta’ profili preċiż, minkejja l-fatt li se tkun ibbażata fuq data estrapolata. Ir-riżultat tal-proġett huwa innovattiv fid-dinja — s’issa, tali soluzzjoni avvanzata ddedikata għal-lingwi flessibbli, inkluża l-lingwa Pollakka, għadha ma ġietx żviluppata. Sabiex jiġi implimentat il-proġett, hemm 5 kompiti fil-qasam tar-riċerka industrijali u 2 sentenzi fl-istadju tal-iżvilupp. Barra minn hekk, kompitu wieħed se jkopri n-nefqa kofinanzjata mill-għajnuna de minimis. Ir-riżultati tal-proġett se jiġu implimentati fl-attivitajiet tal-kumpanija stess. Id-data ġġenerata mill-għodda se tiġi offruta permezz tal-pjattaformi RTB. (Maltese)
Property / summaryProperty / summary
O principal objetivo do projeto é desenvolver software que permita o fornecimento de dados de alta qualidade perfis de utente âEUR, a fim de direcionar com precisão publicidade on-line através de plataformas RTB (Real Time Bidding). A solução basear-se-á em métodos avançados de processamento de linguagem natural (NLP), em especial na análise semântica do conteúdo consumido pelos utilizadores, que, combinada com ferramentas de inteligência artificial, como a aprendizagem automática, permitirá a microssegmentação multidimensional e detalhada das bases de dados dos utilizadores e a definição de perfis precisos, apesar de se basearem em dados extrapolados. O resultado do projeto é inovador no mundo âEUR até agora não tem havido uma solução tão avançada dedicada às línguas fleXive, incluindo o polonês. Para a execução do projeto, estão previstas 5 tarefas no domínio da investigação industrial e duas frases durante a fase de desenvolvimento. Além disso, uma tarefa abrangerá as despesas cofinanciadas ao abrigo do auxílio de minimis. Os resultados do projeto serão implementados nas atividades próprias da empresa. Os dados gerados pela ferramenta serão oferecidos através de plataformas RTB. (Portuguese)
O principal objetivo do projeto é desenvolver software que permita o fornecimento de dados de elevada qualidade – perfis de utilizador – a fim de direcionar com precisão a publicidade em linha através de plataformas RTB (Real Time Bidding). A solução basear-se-á em métodos avançados de Processamento de Linguagem Natural (PNL), em especial a análise semântica dos conteúdos consumidos pelos utilizadores, que, combinada com ferramentas de inteligência artificial, como a aprendizagem automática, permitirá uma microsegmentação multidimensional e pormenorizada das bases de dados dos utilizadores e a definição precisa de perfis, apesar de se basear em dados extrapolados. O resultado do projeto é inovador no mundo — até à data, não houve uma solução tão avançada dedicada às línguas flexíveis, incluindo o polaco. A fim de executar o projeto, estão previstas 5 tarefas no domínio da investigação industrial e 2 frases durante a fase de desenvolvimento. Além disso, uma das tarefas abrangerá as despesas cofinanciadas ao abrigo dos auxílios de minimis. Os resultados do projeto serão implementados nas próprias atividades da empresa. Os dados gerados pela ferramenta serão disponibilizados através de plataformas RTB. (Portuguese)
Property / summaryProperty / summary
Hankkeen päätavoitteena on kehittää ohjelmisto, joka mahdollistaa korkealaatuisten tietojen toimittamisen käyttäjäprofiileihin, jotta voidaan tarkasti kohdistaa verkkomainonta RTB (Real Time Bidding) -alustojen kautta. Ratkaisu perustuu luonnonkielten prosessoinnin kehittyneisiin menetelmiin, erityisesti käyttäjien kuluttaman sisällön semanttiseen analyysiin, joka yhdistettynä tekoälytyökaluihin, kuten koneoppimiseen, mahdollistaa käyttäjätietokantojen moniulotteisen ja yksityiskohtaisen mikrosegmentoinnin ja tarkan profiloinnin huolimatta siitä, että se perustuu ekstrapoloituihin tietoihin. Hankkeen tulos on innovatiivinen maailmassa toistaiseksi ei ole ollut niin kehittynyt ratkaisu omistettu fleXive kieliä, mukaan lukien puola. Hankkeen toteuttamiseksi suunnitellaan viisi tehtävää teollisen tutkimuksen alalla ja 2 lausetta kehittämisvaiheen aikana. Lisäksi yksi tehtävä kattaa vähämerkityksisestä tuesta osarahoitetut menot. Hankkeen tulokset toteutetaan yrityksen omassa toiminnassa. Työkalun tuottamat tiedot tarjotaan RTB-alustojen kautta. (Finnish)
Hankkeen päätavoitteena on kehittää ohjelmistoja, jotka mahdollistavat korkealaatuisen datan – käyttäjäprofiilien – toimittamisen verkkomainonnan täsmälliseen kohdentamiseen RTB (Real Time Bidding) -alustojen kautta. Ratkaisu perustuu kehittyneeseen luonnollisen kielen analyysiin (NLP) ja erityisesti käyttäjän kulutetun sisällön semanttiseen analyysiin, joka yhdistettynä tekoälytyökaluihin, kuten koneoppimiseen, mahdollistaa käyttäjäkannan moniulotteisen ja yksityiskohtaisen mikrosegmentoinnin ja tarkan profiloinnin, vaikka se perustuu ekstrapoloituun dataan. Hankkeen tulos on innovatiivinen maailmassa – tähän mennessä tällaista joustavaa kieliä, mukaan lukien puolan kieltä, ei ole kehitetty. Hankkeen toteuttamiseksi teollisen tutkimuksen alalla on viisi tehtävää ja kehitysvaiheessa 2 lausetta. Lisäksi yksi tehtävä kattaa vähämerkityksisellä tuella osarahoitetut menot. Hankkeen tulokset toteutetaan yrityksen omassa toiminnassa. Välineen tuottamat tiedot tarjotaan RTB-alustojen kautta. (Finnish)
Property / summaryProperty / summary
Glavni cilj projekta je razviti programsko opremo, ki bo omogočila zagotavljanje visoko kakovostnih podatkov â EUR â EUR Uporabniški profili, da bi natančno ciljno spletno oglaševanje preko RTB (Real Time Bidding) platforme. Rešitev bo temeljila na naprednih metodah obdelave naravnega jezika (NLP), zlasti na semantični analizi vsebine, ki jo uporabniki porabijo, kar bo v kombinaciji z orodji umetne inteligence, kot je strojno učenje, omogočilo večdimenzionalno in podrobno mikrosegmentacijo uporabniških baz podatkov in natančno profiliranje, čeprav bo temeljilo na ekstrapoliranih podatkih. Rezultat projekta je inovativen v svetu â EUR doslej ni bilo tako napredno rešitev posvečena fleXive jezike, vključno s poljščino. Za izvedbo projekta je načrtovanih 5 nalog na področju industrijskih raziskav in 2 stavka v razvojni fazi. Poleg tega bo ena naloga zajemala izdatke, sofinancirane v okviru pomoči de minimis. Rezultati projekta se bodo izvajali v lastnih dejavnostih podjetja. Podatki, pridobljeni z orodjem, bodo na voljo prek platform RTB. (Slovenian)
Glavni cilj projekta je razviti programsko opremo, ki bo omogočila zagotavljanje visokokakovostnih podatkov – uporabniških profilov – za natančno ciljanje spletnega oglaševanja prek platform RTB (Real Time Bidding). Rešitev bo temeljila na napredni analizi naravnega jezika (NLP) in zlasti na semantični analizi vsebine, ki jo porabijo uporabniki, ki bo v kombinaciji z orodji umetne inteligence, kot je strojno učenje, omogočila večdimenzionalno in podrobno mikrosegmentacijo baze uporabnikov ter natančno profiliranje, čeprav bo temeljila na ekstrapoliranih podatkih. Rezultat projekta je v svetu inovativen – tako napredna rešitev, namenjena prožnim jezikom, vključno s poljskim jezikom, še ni bila razvita. Za izvedbo projekta je na področju industrijskih raziskav 5 nalog in 2 stavka v fazi razvoja. Poleg tega bo ena naloga zajemala izdatke, sofinancirane s pomočjo de minimis. Rezultati projekta se bodo izvajali v okviru lastnih dejavnosti podjetja. Podatki, ustvarjeni z orodjem, bodo na voljo prek platform RTB. (Slovenian)
Property / summaryProperty / summary
Hlavním cílem projektu je vyvinout software, který umožní poskytování vysoce kvalitních dat â EUR uživatelské profily â EUR s cílem přesně zaměřit on-line reklamu prostřednictvím RTB (Real Time Bidding) platformy. Řešení bude založeno na pokročilých metodách zpracování přirozeného jazyka (NLP), zejména sémantické analýze obsahu spotřebovaného uživateli, které v kombinaci s nástroji umělé inteligence, jako je strojové učení, umožní vícerozměrnou a podrobnou mikrosegmentaci uživatelských databází a přesné profilování, a to navzdory skutečnosti, že bude založeno na extrapolovaných datech. Výsledek projektu je inovativní ve světě â EUR dosud nebylo tak pokročilé řešení věnované fleXive jazyky, včetně polštiny. Za účelem realizace projektu je plánováno 5 úkolů v oblasti aplikovaného výzkumu a 2 věty během vývojové fáze. Kromě toho bude jeden úkol zahrnovat výdaje spolufinancované v rámci podpory de minimis. Výsledky projektu budou realizovány v rámci vlastní činnosti společnosti. Data generovaná nástrojem budou nabízena prostřednictvím platforem RTB. (Czech)
Hlavním cílem projektu je vyvinout software, který umožní poskytování vysoce kvalitních dat – uživatelských profilů – pro přesné cílení on-line reklamy prostřednictvím platforem RTB (Real Time Bidding). Řešení bude založeno na pokročilé analýze přirozeného jazyka (NLP) a zejména na sémantické analýze obsahu spotřebovaného uživatelem, která v kombinaci s nástroji umělé inteligence, jako je strojové učení, umožní multidimenzionální a detailní mikrosegmentaci uživatelské základny a přesné profilování, a to navzdory skutečnosti, že bude založeno na extrapolovaných datech. Výsledek projektu je ve světě inovativní – dosud nebylo vyvinuto takové pokročilé řešení zaměřené na flexibilní jazyky, včetně polského jazyka. Za účelem realizace projektu existuje 5 úkolů v oblasti průmyslového výzkumu a 2 věty ve fázi vývoje. Jeden úkol bude navíc zahrnovat výdaje spolufinancované podporou de minimis. Výsledky projektu budou realizovány ve vlastní činnosti společnosti. Data generovaná tímto nástrojem budou nabízena prostřednictvím platforem RTB. (Czech)
Property / summaryProperty / summary
Pagrindinis projekto tikslas yra sukurti programinę įrangą, kuri leis teikti aukštos kokybės duomenis â EUR vartotojų profilius, siekiant tiksliai nukreipti reklamą internete per RTB (Real Time Bidding) platformas. Sprendimas bus grindžiamas pažangiais natūralios kalbos apdorojimo (NLP) metodais, visų pirma vartotojų vartojamo turinio semantine analize, kuri kartu su dirbtinio intelekto priemonėmis, tokiomis kaip mašinų mokymasis, leis daugiamatį ir detalų vartotojo duomenų bazių mikrosegmentą ir tikslų profiliavimą, nepaisant to, kad jis bus grindžiamas ekstrapoliuotais duomenimis. Projekto rezultatas yra novatoriškas pasaulyje â EUR iki šiol nebuvo toks pažangus sprendimas, skirtas fleXive kalboms, įskaitant lenkų. Projektui įgyvendinti planuojamos 5 užduotys pramoninių tyrimų srityje ir 2 sakiniai kūrimo etape. Be to, viena užduotis apims išlaidas, bendrai finansuojamas pagal de minimis pagalbą. Projekto rezultatai bus įgyvendinami įmonės veikloje. Šios priemonės generuojami duomenys bus siūlomi per RTB platformas. (Lithuanian)
Pagrindinis projekto tikslas – sukurti programinę įrangą, kuri leistų teikti aukštos kokybės duomenis – naudotojų profilius – tiksliam internetinės reklamos nukreipimui per RTB (Real Time Bidding) platformas. Sprendimas bus grindžiamas pažangia natūralios kalbos analize (NLP) ir visų pirma semantine naudotojų suvartojamo turinio analize, kuri kartu su dirbtinio intelekto priemonėmis, pvz., mašininiu mokymusi, leis daugiamatį ir detalų vartotojo bazės mikrosegmentavimą ir tikslų profiliavimą, nepaisant to, kad jis bus pagrįstas ekstrapoliuotais duomenimis. Projekto rezultatas yra novatoriškas pasaulyje – iki šiol toks pažangus sprendimas, skirtas lanksčioms kalboms, įskaitant lenkų kalbą, nebuvo sukurtas. Siekiant įgyvendinti projektą, yra 5 užduotys pramoninių tyrimų srityje ir 2 sakiniai plėtros etape. Be to, viena užduotis apims išlaidas, bendrai finansuojamas de minimis pagalba. Projekto rezultatai bus įgyvendinami pačios įmonės veikloje. Naudojant šią priemonę generuojami duomenys bus teikiami per RTB platformas. (Lithuanian)
Property / summaryProperty / summary
Projekta galvenais mērķis ir izstrādāt programmatūru, kas ļaus nodrošināt augstas kvalitātes datus â EUR lietotāju profilus, lai precīzi mērķētu tiešsaistes reklāmu, izmantojot RTB (Real Time Bidding) platformas. Risinājums balstīsies uz modernām metodēm dabas valodas apstrādei (NLP), jo īpaši semantisko analīzi par lietotāju patērēto saturu, kas apvienojumā ar mākslīgā intelekta instrumentiem, piemēram, mašīnmācīšanos, ļaus daudzdimensionāli un detalizēti mikrosegmentēt lietotāju datubāzes un precīzu profilēšanu, neskatoties uz to, ka tā pamatā būs ekstrapolēti dati. Projekta rezultāts ir novatorisks pasaulē līdz šim nav bijis tik progresīvu risinājumu, kas veltīts fleXive valodām, tostarp poļu valodā. Lai īstenotu projektu, tiek plānoti 5 uzdevumi rūpnieciskās pētniecības jomā un 2 teikumi izstrādes posmā. Turklāt viens uzdevums segs izdevumus, kas līdzfinansēti no de minimis atbalsta. Projekta rezultāti tiks realizēti uzņēmuma pašu aktivitātēs. Rīka ģenerētie dati tiks piedāvāti, izmantojot RTB platformas. (Latvian)
Projekta galvenais mērķis ir izstrādāt programmatūru, kas ļaus piegādāt augstas kvalitātes datus — lietotāju profilus — precīzai tiešsaistes reklāmas mērķauditorijai, izmantojot RTB (Real Time Bidding) platformas. Risinājuma pamatā būs uzlabota dabiskās valodas analīze (NLP) un jo īpaši lietotāju patērētā satura semantiskā analīze, kas apvienojumā ar MI rīkiem, piemēram, mašīnmācīšanos, ļaus veikt lietotāju bāzes daudzdimensionālu un detalizētu mikrosegmentāciju un precīzu profilēšanu, neraugoties uz to, ka tā pamatā būs ekstrapolēti dati. Projekta rezultāts ir novatorisks pasaulē — līdz šim šāds progresīvs risinājums, kas veltīts elastīgām valodām, tostarp poļu valodai, nav izstrādāts. Lai īstenotu projektu, ir 5 uzdevumi rūpnieciskās pētniecības jomā un 2 teikumi izstrādes stadijā. Turklāt viens uzdevums attieksies uz izdevumiem, kas līdzfinansēti ar de minimis atbalstu. Projekta rezultāti tiks īstenoti uzņēmuma darbībā. Rīka ģenerētie dati tiks piedāvāti, izmantojot RTB platformas. (Latvian)
Property / summaryProperty / summary
Основната цел на проекта е да се разработи софтуер, който ще даде възможност за предоставяне на висококачествени потребителски профили на потребителите, за да се насочи точно онлайн рекламата чрез платформите RTB (Real Time Bidding). Решението ще се основава на усъвършенствани методи за обработка на естествени езици (NLP), по-специално семантичен анализ на съдържанието, консумирано от потребителите, което, в съчетание с инструменти за изкуствен интелект като машинно самообучение, ще позволи многоизмерно и подробно микросегментиране на потребителски бази данни и точно профилиране, въпреки факта, че ще се основава на екстраполирани данни. Резултатът от проекта е иновативен в света досега не е имало толкова усъвършенствано решение, посветено на fleXive езици, включително полски. За изпълнението на проекта са планирани 5 задачи в областта на индустриалните изследвания и 2 изречения по време на фазата на разработване. Освен това една задача ще покрие разходите, съфинансирани от помощта de minimis. Резултатите от проекта ще бъдат реализирани в собствените дейности на дружеството. Генерираните от инструмента данни ще бъдат предлагани чрез платформите за РСТ. (Bulgarian)
Основната цел на проекта е да разработи софтуер, който ще даде възможност за предоставяне на висококачествени данни — потребителски профили — за прецизно насочване на онлайн рекламата чрез платформите RTB (Real Time Bidding). Решението ще се основава на усъвършенстван анализ на естествения език (NLP) и по-специално на семантичен анализ на консумираното от потребителите съдържание, което в съчетание с инструменти с ИИ, като например машинно обучение, ще позволи многоизмерна и подробна микросегментация на потребителската база и прецизно профилиране, въпреки факта, че ще се основава на екстраполирани данни. Резултатът от проекта е иновативен в света — до момента такова усъвършенствано решение, посветено на гъвкавите езици, включително полския език, не е разработено. За изпълнението на проекта има 5 задачи в областта на индустриалните изследвания и 2 изречения на етапа на развитие. Освен това една задача ще покрие разходите, съфинансирани с помощта de minimis. Резултатите от проекта ще се реализират в собствените дейности на компанията. Данните, генерирани от инструмента, ще бъдат предлагани чрез платформите на RTB. (Bulgarian)
Property / summaryProperty / summary
A projekt fő célja olyan szoftverek kifejlesztése, amelyek lehetővé teszik a magas színvonalú adatok rendelkezésre bocsátását â EUR felhasználói profilok â EUR annak érdekében, hogy pontosan célzott online hirdetéseket RTB (Real Time Bidding) platformokon keresztül. A megoldás a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) fejlett módszerein alapul, különösen a felhasználók által fogyasztott tartalom szemantikai elemzésén, amely mesterséges intelligenciával, például gépi tanulással kombinálva lehetővé teszi a felhasználói adatbázisok többdimenziós és részletes mikroszegmentálását és pontos profilalkotást, annak ellenére, hogy extrapolált adatokon alapul. A projekt eredménye innovatív a világon eddig még nem volt ilyen fejlett megoldás szentelt fleXive nyelvek, beleértve a lengyel. A projekt megvalósítása érdekében az ipari kutatás területén 5 feladatot, a fejlesztési szakaszban pedig 2 mondatot terveznek. Emellett egy feladat a csekély összegű (de minimis) támogatás keretében társfinanszírozott kiadásokra is kiterjed. A projekt eredményeit a vállalat saját tevékenységében valósítja meg. Az eszköz által generált adatokat RTB platformokon keresztül kínálják fel. (Hungarian)
A projekt fő célja olyan szoftverek kifejlesztése, amelyek lehetővé teszik a kiváló minőségű adatok – felhasználói profilok – továbbítását az online hirdetések pontos célzására az RTB (Real Time biddding) platformokon keresztül. A megoldás a fejlett természetes nyelvi elemzésen (NLP) és különösen a felhasználó által fogyasztott tartalom szemantikai elemzésén alapul, amely az AI-eszközökkel, például a gépi tanulással kombinálva lehetővé teszi a felhasználói bázis többdimenziós és részletes mikroszegmentációját és a pontos profilalkotást, annak ellenére, hogy extrapolált adatokon alapul. A projekt eredménye innovatív a világon – eddig nem fejlesztettek ki ilyen fejlett megoldást a rugalmas nyelvekre, beleértve a lengyel nyelvet is. A projekt végrehajtásához 5 feladat van az ipari kutatás területén és 2 mondat a fejlesztés szakaszában. Emellett egy feladat fedezi a csekély összegű (de minimis) támogatásokból társfinanszírozott kiadásokat. A projekt eredményei a vállalat saját tevékenységeiben valósulnak meg. Az eszköz által generált adatokat RTB platformokon keresztül tesszük elérhetővé. (Hungarian)
Property / summaryProperty / summary
Is é príomhchuspóir an tionscadail bogearraí a fhorbairt a chuirfidh ar chumas soláthar ard-chaighdeán sonraí â EUR â EUR próifílí úsáideora â EUR â EUR d’fhonn díriú go cruinn fógraíocht ar líne via RTB (Real Time Bidding) ardáin. Beidh an réiteach bunaithe ar ardmhodhanna Próiseála Teanga Nádúrtha (NLP), go háirithe anailís shéimeantach ar ábhar a úsáideann úsáideoirí, lena gceadófar micreadheighilt iltoiseach agus mhionsonraithe ar bhunachair sonraí úsáideoirí agus próifíliú beacht, in éineacht le huirlisí intleachta saorga amhail meaisínfhoghlaim, in ainneoin go mbeidh sé bunaithe ar shonraí eachtarshuite. Is é an toradh ar an tionscadal nuálach ar fud an domhain â EUR go dtí seo nach bhfuil a leithéid de réiteach chun cinn tiomanta do theangacha solúbtha, lena n-áirítear Polainnis. D’fhonn an tionscadal a chur i bhfeidhm, tá 5 thasc i réimse an taighde thionsclaíoch agus 2 abairt le linn na céime forbartha beartaithe. Ina theannta sin, clúdóidh tasc amháin caiteachas arna chómhaoiniú faoin gcabhair de minimis. Beidh torthaí an tionscadail a chur i bhfeidhm i ngníomhaíochtaí Companyâ EUR féin. Déanfar na sonraí arna nginiúint ag an uirlis a thairiscint trí ardáin RTB. (Irish)
Is é príomhchuspóir an tionscadail bogearraí a fhorbairt a chuirfidh ar chumas sonraí ardchaighdeáin — próifílí úsáideora — a sheachadadh chun díriú go beacht ar fhógraíocht ar líne trí ardáin RTB (Fíor-Ama). Beidh an réiteach bunaithe ar ardanailís teanga nádúrtha (NLP) agus, go háirithe, ar anailís shéimeantach ar inneachar a ídítear le húsáideoirí lena bhféadfar micridheighilt iltoiseach agus mhionsonraithe a dhéanamh ar an mbonn úsáideora agus ar phróifíliú beacht, in éineacht le huirlisí intleachta saorga amhail meaisínfhoghlaim, in ainneoin go mbeidh sé bunaithe ar shonraí eachtarshuite. Tá toradh an tionscadail nuálach ar fud an domhain — go dtí seo, níor forbraíodh réiteach den sórt sin atá tiomnaithe do theangacha solúbtha, lena n-áirítear an Pholainnis. D’fhonn an tionscadal a chur i bhfeidhm, tá 5 thasc i réimse an taighde thionsclaíoch agus 2 abairt ag céim na forbartha. Ina theannta sin, clúdóidh tasc amháin caiteachas arna chómhaoiniú le cabhair de minimis. Cuirfear torthaí an tionscadail i bhfeidhm i ngníomhaíochtaí na cuideachta féin. Cuirfear na sonraí arna nginiúint ag an uirlis ar fáil trí ardáin RTB. (Irish)
Property / summaryProperty / summary
Huvudsyftet med projektet är att utveckla programvara som kommer att möjliggöra tillhandahållande av högkvalitativa data â EUR användarprofiler â EUR för att korrekt rikta onlineannonsering via RTB (Real Time Bidding) plattformar. Lösningen kommer att baseras på avancerade metoder för naturlig språkbehandling (NLP), särskilt semantisk analys av innehåll som förbrukas av användare, som, i kombination med verktyg för artificiell intelligens som maskininlärning, kommer att möjliggöra multidimensionell och detaljerad mikrosegmentering av användardatabaser och exakt profilering, trots att den kommer att baseras på extrapolerade data. Resultatet av projektet är innovativt i världen â EUR hittills har det inte funnits en sådan avancerad lösning tillägnad fleXive språk, inklusive polska. För att genomföra projektet planeras 5 uppgifter inom området industriell forskning och 2 meningar under utvecklingsfasen. Dessutom kommer en uppgift att täcka utgifter som samfinansieras inom ramen för stödet av mindre betydelse. Resultaten av projektet kommer att genomföras i företagets egen verksamhet. De data som genereras av verktyget kommer att erbjudas via RTB-plattformar. (Swedish)
Huvudsyftet med projektet är att utveckla programvara som möjliggör leverans av högkvalitativa data – användarprofiler – för exakt inriktning av onlineannonsering via RTB-plattformar (Real Time Bidding). Lösningen kommer att baseras på avancerad naturlig språkanalys (NLP) och i synnerhet semantisk analys av användarförbrukat innehåll som, i kombination med AI-verktyg som maskininlärning, kommer att möjliggöra flerdimensionell och detaljerad mikrosegmentering av användarbasen och exakt profilering, trots att den kommer att baseras på extrapolerade data. Resultatet av projektet är innovativt i världen – hittills har en sådan avancerad lösning för flexiva språk, inklusive det polska språket, inte utvecklats. För att genomföra projektet finns det fem uppgifter inom industriell forskning och 2 meningar i utvecklingsstadiet. Dessutom kommer en uppgift att täcka utgifter som samfinansieras genom stöd av mindre betydelse. Projektets resultat kommer att genomföras i företagets egen verksamhet. De data som genereras av verktyget kommer att erbjudas via RTB-plattformar. (Swedish)
Property / summaryProperty / summary
Projekti põhieesmärk on arendada tarkvara, mis võimaldab pakkuda kvaliteetseid andmeid kasutajaprofiilide kohta, et täpselt suunata veebireklaami RTB (Real Time Bidding) platvormide kaudu. Lahendus põhineb looduskeele töötlemise täiustatud meetoditel, eelkõige kasutajate tarbitava sisu semantilisel analüüsil, mis koos tehisintellekti vahenditega, nagu masinõpe, võimaldab kasutajate andmebaaside mitmemõõtmelist ja üksikasjalikku mikrosegmenteerimist ja täpset profiilianalüüsi, hoolimata asjaolust, et see põhineb ekstrapoleeritud andmetel. Projekti tulemus on maailmas uuenduslik âEUR seni ei ole olnud nii arenenud lahendus pühendatud fleXive keeled, sealhulgas poola keeles. Projekti elluviimiseks on arendusetapis kavandatud viis ülesannet rakendusuuringute valdkonnas ja kaks lauset. Lisaks hõlmab üks ülesanne vähese tähtsusega abi raames kaasrahastatavaid kulusid. Projekti tulemused viiakse ellu ettevõtte enda tegevuses. Vahendi abil saadud andmeid pakutakse RTB platvormide kaudu. (Estonian)
Projekti põhieesmärk on arendada välja tarkvara, mis võimaldab edastada kvaliteetseid andmeid – kasutajaprofiile – internetireklaami täpseks suunamiseks RTB (Real Time Bidding) platvormide kaudu. Lahendus põhineb täiustatud loomuliku keele analüüsil (NLP) ja eelkõige kasutaja tarbitava sisu semantilisel analüüsil, mis koos tehisintellektivahenditega, nagu masinõpe, võimaldab kasutajabaasi mitmemõõtmelist ja üksikasjalikku mikrosegmenteerimist ja täpset profiilianalüüsi, hoolimata asjaolust, et see põhineb ekstrapoleeritud andmetel. Projekti tulemus on maailmas uuenduslik – seni ei ole välja töötatud sellist täiustatud lahendust, mis on pühendatud paindlikele keeltele, sealhulgas poola keelele. Projekti elluviimiseks on tööstusuuringute valdkonnas 5 ülesannet ja arendusetapis 2 lauset. Lisaks hõlmab üks ülesanne kulusid, mida kaasrahastatakse vähese tähtsusega abist. Projekti tulemusi rakendatakse ettevõtte enda tegevuses. Vahendi loodud andmeid pakutakse RTB platvormide kaudu. (Estonian)
Property / coordinate location: 52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E / qualifier
 
Property / contained in NUTS: Miasto Warszawa / qualifier
 
Property / contained in Local Administrative Unit
 
Property / contained in Local Administrative Unit: Warszawa / rank
 
Normal rank
Property / contained in Local Administrative Unit: Warszawa / qualifier
 
Property / thematic objective
 
Property / thematic objective: Research and innovation / rank
 
Normal rank
Property / date of last update
 
24 May 2023
Timestamp+2023-05-24T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / date of last update: 24 May 2023 / rank
 
Normal rank

Latest revision as of 18:04, 9 October 2024

Project Q107884 in Poland
Language Label Description Also known as
English
Development of a solution for semantic profiling of Internet users for online advertising, based on advanced, proprietary methods of semantic content analysis
Project Q107884 in Poland

    Statements

    0 references
    1,389,033.31 zloty
    0 references
    308,782.1 Euro
    13 January 2020
    0 references
    1,744,700.54 zloty
    0 references
    387,846.93 Euro
    13 January 2020
    0 references
    79.61 percent
    0 references
    1 September 2016
    0 references
    31 August 2018
    0 references
    APPLICA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
    0 references
    0 references

    52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
    0 references
    Celem głównym projektu jest opracowanie oprogramowania, które umożliwi dostarczanie wysokiej jakości danych - profili użytkowników - w celu precyzyjnego targetowania reklamy online za pośrednictwem platform RTB (Real Time Bidding). Rozwiązanie będzie oparte o zaawansowane metody analizy języka naturalnego (NLP - Natural Language Processing), a w szczególności analizę semantyczną treści konsumowanych przez użytkowników które w połączeniu z narzędziami z dziedziny sztucznej inteligencji takimi jak uczenie maszynowe, pozwolą na wielowymiarową i szczegółową mikrosegmentację bazy użytkowników oraz precyzyjne profilowanie, pomimo faktu, iż będzie się ono opierać na danych ekstrapolowanych. Rezultat projektu ma charakter innowacyjny w skali świata – dotychczas nie powstało tak zaawansowane rozwiązanie dedykowane dla języków fleksyjnych, do których zalicza się język polski. W celu realizacji projektu przewidziano realizację 5 zadań z zakresu badań przemysłowych oraz 2 zdań na etapie prac rozwojowych. Dodatkowo jedno zadanie obejmie wydatki dofinansowane w ramach pomocy de minimis. Rezultaty projektu zostaną wdrożone we własnej działalności przedsiębiorstwa. Dane generowane przez narzędzie będą oferowane za pośrednictwem platform RTB. (Polish)
    0 references
    The main objective of the project is to develop software that will enable the provision of high-quality data – user profiles – in order to accurately target online advertising via RTB (Real Time Bidding) platforms. The solution will be based on advanced methods of Natural Language Processing (NLP), in particular semantic analysis of content consumed by users, which, combined with artificial intelligence tools such as machine learning, will allow multidimensional and detailed microsegmentation of user databases and precise profiling, despite the fact that it will be based on extrapolated data. The result of the project is innovative in the world – so far there has not been such an advanced solution dedicated to flexive languages, including Polish. In order to implement the project, 5 tasks in the field of industrial research and 2 sentences during the development phase are planned. In addition, one task will cover expenditure co-financed under the de minimis aid. The results of the project will be implemented in the company’s own activities. The data generated by the tool will be offered via RTB platforms. (English)
    17 October 2020
    0.7130077388369139
    0 references
    L’objectif principal du projet est de développer des logiciels qui permettront la fourniture de données de haute qualité — profils d’utilisateurs — pour un ciblage précis de la publicité en ligne via les plateformes RTB (Real Time Bidding). La solution sera basée sur l’analyse avancée du langage naturel (NLP) et, en particulier, sur l’analyse sémantique du contenu consommé par les utilisateurs qui, combiné avec des outils d’IA tels que l’apprentissage automatique, permettra une microsegmentation multidimensionnelle et détaillée de la base d’utilisateurs et un profilage précis, malgré le fait qu’elle sera basée sur des données extrapolées. Le résultat du projet est innovant dans le monde — jusqu’à présent, une solution aussi avancée dédiée aux langues flexibles, y compris la langue polonaise, n’a pas été développée. Pour mettre en œuvre le projet, il y a 5 tâches dans le domaine de la recherche industrielle et 2 phrases au stade du développement. En outre, une tâche couvrira les dépenses cofinancées par des aides de minimis. Les résultats du projet seront mis en œuvre dans les activités de l’entreprise. Les données générées par l’outil seront offertes via les plateformes RTB. (French)
    1 December 2021
    0 references
    Das Hauptziel des Projekts ist es, Software zu entwickeln, die die Bereitstellung hochwertiger Daten – Nutzerprofile – für eine präzise Ausrichtung von Online-Werbung über RTB-Plattformen (Real Time Bidding) ermöglicht. Die Lösung wird auf Advanced Natural Language Analysis (NLP) und insbesondere auf semantische Analyse von nutzerkonsumierten Inhalten basieren, die in Kombination mit KI-Tools wie maschinellem Lernen eine multidimensionale und detaillierte Mikrosegmentierung der Benutzerbasis und eine präzise Profilerstellung ermöglichen, obwohl sie auf extrapolierten Daten basieren wird. Das Ergebnis des Projekts ist weltweit innovativ – bisher wurde eine solche fortschrittliche Lösung für flexible Sprachen, einschließlich der polnischen Sprache, nicht entwickelt. Um das Projekt umzusetzen, gibt es 5 Aufgaben im Bereich der industriellen Forschung und 2 Sätze in der Entwicklungsphase. Darüber hinaus deckt eine Aufgabe Ausgaben ab, die durch De-minimis-Beihilfen kofinanziert werden. Die Ergebnisse des Projekts werden in den eigenen Aktivitäten des Unternehmens umgesetzt. Die durch das Tool generierten Daten werden über RTB-Plattformen angeboten. (German)
    7 December 2021
    0 references
    Het hoofddoel van het project is om software te ontwikkelen die de levering van hoogwaardige gegevens — gebruikersprofielen — mogelijk maakt voor nauwkeurige targeting van online reclame via RTB-platforms (Real Time Bidding). De oplossing zal gebaseerd zijn op geavanceerde natuurlijke taalanalyse (NLP) en met name op semantische analyse van door gebruikers verbruikte inhoud die, in combinatie met AI-tools zoals machine learning, multidimensionale en gedetailleerde microsegmentatie van het gebruikersbestand en nauwkeurige profilering mogelijk zal maken, ondanks het feit dat deze zal worden gebaseerd op geëxtrapoleerde gegevens. Het resultaat van het project is innovatief in de wereld — tot nu toe is een dergelijke geavanceerde oplossing voor flexibele talen, waaronder de Poolse taal, nog niet ontwikkeld. Om het project uit te voeren, zijn er 5 taken op het gebied van industrieel onderzoek en 2 zinnen in het ontwikkelingsstadium. Bovendien zal één taak betrekking hebben op uitgaven die met de-minimissteun worden medegefinancierd. De resultaten van het project zullen worden geïmplementeerd in de eigen activiteiten van het bedrijf. De door de tool gegenereerde gegevens worden aangeboden via RTB-platforms. (Dutch)
    17 December 2021
    0 references
    L'obiettivo principale del progetto è quello di sviluppare software che consentano l'erogazione di dati di alta qualità — profili utente — per un preciso targeting della pubblicità online tramite piattaforme RTB (Real Time Bidding). La soluzione si baserà sull'analisi avanzata del linguaggio naturale (NLP) e, in particolare, sull'analisi semantica dei contenuti consumati dall'utente che, combinati con strumenti di intelligenza artificiale come il machine learning, permetteranno una microsegmentazione multidimensionale e dettagliata della base utente e una profilazione precisa, nonostante il fatto che si baserà su dati estrapolati. Il risultato del progetto è innovativo nel mondo — finora non è stata sviluppata una soluzione così avanzata dedicata ai linguaggi flessivi, compresa la lingua polacca. Al fine di attuare il progetto, ci sono 5 compiti nel campo della ricerca industriale e 2 frasi nella fase di sviluppo. Inoltre, un compito coprirà le spese cofinanziate dagli aiuti de minimis. I risultati del progetto saranno implementati nelle attività dell'azienda. I dati generati dallo strumento saranno offerti attraverso piattaforme RTB. (Italian)
    15 January 2022
    0 references
    El objetivo principal del proyecto es desarrollar software que permita la entrega de datos de alta calidad (perfiles de usuario) para una orientación precisa de la publicidad en línea a través de plataformas RTB (Real Time Bidding). La solución se basará en el análisis avanzado del lenguaje natural (PNL) y, en particular, en el análisis semántico del contenido consumido por el usuario que, combinado con herramientas de IA como el aprendizaje automático, permitirá una microsegmentación multidimensional y detallada de la base de usuarios y un perfil preciso, a pesar de que se basará en datos extrapolados. El resultado del proyecto es innovador en el mundo — hasta ahora, una solución tan avanzada dedicada a los lenguajes flexibles, incluyendo el idioma polaco, no se ha desarrollado. Para implementar el proyecto, hay 5 tareas en el campo de la investigación industrial y 2 frases en la etapa de desarrollo. Además, una tarea cubrirá los gastos cofinanciados por ayudas de minimis. Los resultados del proyecto se implementarán en las actividades propias de la empresa. Los datos generados por la herramienta se ofrecerán a través de plataformas RTB. (Spanish)
    18 January 2022
    0 references
    Hovedformålet med projektet er at udvikle software, der gør det muligt at levere data af høj kvalitet — brugerprofiler — til præcis målretning af onlineannoncering via RTB (Real Time Bidding) platforme. Løsningen vil være baseret på avanceret naturlig sproganalyse (NLP) og især semantisk analyse af brugerforbrugt indhold, der kombineret med AI-værktøjer såsom maskinlæring vil give mulighed for flerdimensionel og detaljeret mikrosegmentering af brugerbasen og præcis profilering, selv om den vil være baseret på ekstrapolerede data. Resultatet af projektet er innovativt i verden — hidtil er en sådan avanceret løsning dedikeret til flexive sprog, herunder det polske sprog, ikke blevet udviklet. For at gennemføre projektet er der 5 opgaver inden for industriel forskning og 2 sætninger på udviklingsstadiet. Desuden vil en opgave dække udgifter, der medfinansieres af de minimis-støtte. Resultaterne af projektet vil blive implementeret i virksomhedens egne aktiviteter. De data, der genereres af værktøjet, vil blive tilbudt via RTB-platforme. (Danish)
    2 July 2022
    0 references
    Ο κύριος στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη λογισμικού που θα επιτρέπει την παροχή υψηλής ποιότητας δεδομένων — προφίλ χρηστών — για την ακριβή στόχευση της διαδικτυακής διαφήμισης μέσω πλατφορμών RTB (Real Time Bidding). Η λύση θα βασίζεται στην προηγμένη ανάλυση φυσικής γλώσσας (NLP) και, ειδικότερα, στη σημασιολογική ανάλυση του περιεχομένου που καταναλώνεται από τον χρήστη, το οποίο, σε συνδυασμό με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως η μηχανική μάθηση, θα επιτρέψει την πολυδιάστατη και λεπτομερή μικροτεμαχισμό της βάσης χρηστών και την ακριβή κατάρτιση προφίλ, παρά το γεγονός ότι θα βασίζεται σε δεδομένα παρέκτασης. Το αποτέλεσμα του έργου είναι καινοτόμο στον κόσμο — μέχρι στιγμής, δεν έχει αναπτυχθεί μια τόσο προηγμένη λύση αφιερωμένη στις ευέλικτες γλώσσες, συμπεριλαμβανομένης της πολωνικής γλώσσας. Για την υλοποίηση του έργου, υπάρχουν 5 εργασίες στον τομέα της βιομηχανικής έρευνας και 2 προτάσεις στο στάδιο της ανάπτυξης. Επιπλέον, ένα καθήκον θα καλύψει τις δαπάνες που συγχρηματοδοτούνται από ενισχύσεις ήσσονος σημασίας. Τα αποτελέσματα του έργου θα υλοποιηθούν στις δραστηριότητες της ίδιας της εταιρείας. Τα δεδομένα που παράγονται από το εργαλείο θα προσφέρονται μέσω πλατφορμών RTB. (Greek)
    2 July 2022
    0 references
    Glavni cilj projekta je razviti softver koji će omogućiti isporuku visokokvalitetnih podataka – korisničkih profila – za precizno ciljanje online oglašavanja putem RTB (Real Time Bidding) platformi. Rješenje će se temeljiti na naprednoj analizi prirodnog jezika (NLP) i, posebno, semantičkoj analizi korisničkih sadržaja koji će, u kombinaciji s alatima umjetne inteligencije kao što je strojno učenje, omogućiti višedimenzionalnu i detaljnu mikrosegmentaciju korisničke baze i precizno profiliranje, unatoč činjenici da će se temeljiti na ekstrapoliranim podacima. Rezultat projekta je inovativan u svijetu – do sada nije razvijeno tako napredno rješenje posvećeno fleksibilnim jezicima, uključujući poljski jezik. Za provedbu projekta postoji 5 zadataka u području industrijskog istraživanja i dvije rečenice u fazi razvoja. Osim toga, jednom zadatkom obuhvatit će se rashodi sufinancirani de minimis potporama. Rezultati projekta provodit će se u vlastitim aktivnostima tvrtke. Podaci koje generira alat ponudit će se putem platformi RTB-a. (Croatian)
    2 July 2022
    0 references
    Obiectivul principal al proiectului este de a dezvolta software care va permite furnizarea de date de înaltă calitate – profiluri de utilizatori – pentru direcționarea precisă a publicității online prin intermediul platformelor RTB (Real Time Bidding). Soluția se va baza pe analiza avansată a limbajului natural (NLP) și, în special, pe analiza semantică a conținutului consumat de utilizatori, care, combinată cu instrumente IA, cum ar fi învățarea automată, va permite o microsegmentare multidimensională și detaliată a bazei de utilizatori și crearea de profiluri precise, în ciuda faptului că se va baza pe date extrapolate. Rezultatul proiectului este inovator în lume – până în prezent, o astfel de soluție avansată dedicată limbilor flexibile, inclusiv limbii poloneze, nu a fost dezvoltată. În vederea implementării proiectului, există 5 sarcini în domeniul cercetării industriale și 2 propoziții în stadiul de dezvoltare. În plus, o sarcină va acoperi cheltuielile cofinanțate prin ajutoare de minimis. Rezultatele proiectului vor fi implementate în activitățile proprii ale companiei. Datele generate de instrument vor fi oferite prin intermediul platformelor RTB. (Romanian)
    2 July 2022
    0 references
    Hlavným cieľom projektu je vývoj softvéru, ktorý umožní poskytovanie vysokokvalitných údajov – užívateľských profilov – na presné zacielenie online reklamy prostredníctvom platforiem RTB (Real Time Bidding). Riešenie bude založené na pokročilej analýze prirodzeného jazyka (NLP), a najmä na sémantickej analýze obsahu konzumovaného používateľmi, ktorá v kombinácii s nástrojmi umelej inteligencie, ako je strojové učenie, umožní multidimenzionálnu a podrobnú mikrosegmentáciu používateľskej základne a presné profilovanie napriek tomu, že bude založené na extrapolovaných údajoch. Výsledok projektu je vo svete inovatívny – doteraz nebolo vyvinuté také pokročilé riešenie zamerané na flexibilné jazyky, vrátane poľského jazyka. Na realizáciu projektu existuje 5 úloh v oblasti priemyselného výskumu a 2 vety vo fáze vývoja. Okrem toho sa jedna úloha bude vzťahovať na výdavky spolufinancované z pomoci de minimis. Výsledky projektu budú implementované do vlastných aktivít spoločnosti. Údaje generované týmto nástrojom sa budú ponúkať prostredníctvom platforiem RTB. (Slovak)
    2 July 2022
    0 references
    L-objettiv ewlieni tal-proġett huwa li jiżviluppa softwer li jippermetti t-twassil ta’ data ta’ kwalità għolja — profili tal-utenti — għal immirar preċiż tar-reklamar online permezz tal-pjattaformi RTB (Real Time Bidding). Is-soluzzjoni se tkun ibbażata fuq analiżi avvanzata tal-lingwa naturali (NLP) u, b’mod partikolari, analiżi semantika tal-kontenut ikkonsmat mill-utent li, flimkien ma’ għodod tal-IA bħat-tagħlim awtomatiku, se jippermettu mikrosegmentazzjoni multidimensjonali u dettaljata tal-bażi tal-utenti u tfassil ta’ profili preċiż, minkejja l-fatt li se tkun ibbażata fuq data estrapolata. Ir-riżultat tal-proġett huwa innovattiv fid-dinja — s’issa, tali soluzzjoni avvanzata ddedikata għal-lingwi flessibbli, inkluża l-lingwa Pollakka, għadha ma ġietx żviluppata. Sabiex jiġi implimentat il-proġett, hemm 5 kompiti fil-qasam tar-riċerka industrijali u 2 sentenzi fl-istadju tal-iżvilupp. Barra minn hekk, kompitu wieħed se jkopri n-nefqa kofinanzjata mill-għajnuna de minimis. Ir-riżultati tal-proġett se jiġu implimentati fl-attivitajiet tal-kumpanija stess. Id-data ġġenerata mill-għodda se tiġi offruta permezz tal-pjattaformi RTB. (Maltese)
    2 July 2022
    0 references
    O principal objetivo do projeto é desenvolver software que permita o fornecimento de dados de elevada qualidade – perfis de utilizador – a fim de direcionar com precisão a publicidade em linha através de plataformas RTB (Real Time Bidding). A solução basear-se-á em métodos avançados de Processamento de Linguagem Natural (PNL), em especial a análise semântica dos conteúdos consumidos pelos utilizadores, que, combinada com ferramentas de inteligência artificial, como a aprendizagem automática, permitirá uma microsegmentação multidimensional e pormenorizada das bases de dados dos utilizadores e a definição precisa de perfis, apesar de se basear em dados extrapolados. O resultado do projeto é inovador no mundo — até à data, não houve uma solução tão avançada dedicada às línguas flexíveis, incluindo o polaco. A fim de executar o projeto, estão previstas 5 tarefas no domínio da investigação industrial e 2 frases durante a fase de desenvolvimento. Além disso, uma das tarefas abrangerá as despesas cofinanciadas ao abrigo dos auxílios de minimis. Os resultados do projeto serão implementados nas próprias atividades da empresa. Os dados gerados pela ferramenta serão disponibilizados através de plataformas RTB. (Portuguese)
    2 July 2022
    0 references
    Hankkeen päätavoitteena on kehittää ohjelmistoja, jotka mahdollistavat korkealaatuisen datan – käyttäjäprofiilien – toimittamisen verkkomainonnan täsmälliseen kohdentamiseen RTB (Real Time Bidding) -alustojen kautta. Ratkaisu perustuu kehittyneeseen luonnollisen kielen analyysiin (NLP) ja erityisesti käyttäjän kulutetun sisällön semanttiseen analyysiin, joka yhdistettynä tekoälytyökaluihin, kuten koneoppimiseen, mahdollistaa käyttäjäkannan moniulotteisen ja yksityiskohtaisen mikrosegmentoinnin ja tarkan profiloinnin, vaikka se perustuu ekstrapoloituun dataan. Hankkeen tulos on innovatiivinen maailmassa – tähän mennessä tällaista joustavaa kieliä, mukaan lukien puolan kieltä, ei ole kehitetty. Hankkeen toteuttamiseksi teollisen tutkimuksen alalla on viisi tehtävää ja kehitysvaiheessa 2 lausetta. Lisäksi yksi tehtävä kattaa vähämerkityksisellä tuella osarahoitetut menot. Hankkeen tulokset toteutetaan yrityksen omassa toiminnassa. Välineen tuottamat tiedot tarjotaan RTB-alustojen kautta. (Finnish)
    2 July 2022
    0 references
    Glavni cilj projekta je razviti programsko opremo, ki bo omogočila zagotavljanje visokokakovostnih podatkov – uporabniških profilov – za natančno ciljanje spletnega oglaševanja prek platform RTB (Real Time Bidding). Rešitev bo temeljila na napredni analizi naravnega jezika (NLP) in zlasti na semantični analizi vsebine, ki jo porabijo uporabniki, ki bo v kombinaciji z orodji umetne inteligence, kot je strojno učenje, omogočila večdimenzionalno in podrobno mikrosegmentacijo baze uporabnikov ter natančno profiliranje, čeprav bo temeljila na ekstrapoliranih podatkih. Rezultat projekta je v svetu inovativen – tako napredna rešitev, namenjena prožnim jezikom, vključno s poljskim jezikom, še ni bila razvita. Za izvedbo projekta je na področju industrijskih raziskav 5 nalog in 2 stavka v fazi razvoja. Poleg tega bo ena naloga zajemala izdatke, sofinancirane s pomočjo de minimis. Rezultati projekta se bodo izvajali v okviru lastnih dejavnosti podjetja. Podatki, ustvarjeni z orodjem, bodo na voljo prek platform RTB. (Slovenian)
    2 July 2022
    0 references
    Hlavním cílem projektu je vyvinout software, který umožní poskytování vysoce kvalitních dat – uživatelských profilů – pro přesné cílení on-line reklamy prostřednictvím platforem RTB (Real Time Bidding). Řešení bude založeno na pokročilé analýze přirozeného jazyka (NLP) a zejména na sémantické analýze obsahu spotřebovaného uživatelem, která v kombinaci s nástroji umělé inteligence, jako je strojové učení, umožní multidimenzionální a detailní mikrosegmentaci uživatelské základny a přesné profilování, a to navzdory skutečnosti, že bude založeno na extrapolovaných datech. Výsledek projektu je ve světě inovativní – dosud nebylo vyvinuto takové pokročilé řešení zaměřené na flexibilní jazyky, včetně polského jazyka. Za účelem realizace projektu existuje 5 úkolů v oblasti průmyslového výzkumu a 2 věty ve fázi vývoje. Jeden úkol bude navíc zahrnovat výdaje spolufinancované podporou de minimis. Výsledky projektu budou realizovány ve vlastní činnosti společnosti. Data generovaná tímto nástrojem budou nabízena prostřednictvím platforem RTB. (Czech)
    2 July 2022
    0 references
    Pagrindinis projekto tikslas – sukurti programinę įrangą, kuri leistų teikti aukštos kokybės duomenis – naudotojų profilius – tiksliam internetinės reklamos nukreipimui per RTB (Real Time Bidding) platformas. Sprendimas bus grindžiamas pažangia natūralios kalbos analize (NLP) ir visų pirma semantine naudotojų suvartojamo turinio analize, kuri kartu su dirbtinio intelekto priemonėmis, pvz., mašininiu mokymusi, leis daugiamatį ir detalų vartotojo bazės mikrosegmentavimą ir tikslų profiliavimą, nepaisant to, kad jis bus pagrįstas ekstrapoliuotais duomenimis. Projekto rezultatas yra novatoriškas pasaulyje – iki šiol toks pažangus sprendimas, skirtas lanksčioms kalboms, įskaitant lenkų kalbą, nebuvo sukurtas. Siekiant įgyvendinti projektą, yra 5 užduotys pramoninių tyrimų srityje ir 2 sakiniai plėtros etape. Be to, viena užduotis apims išlaidas, bendrai finansuojamas de minimis pagalba. Projekto rezultatai bus įgyvendinami pačios įmonės veikloje. Naudojant šią priemonę generuojami duomenys bus teikiami per RTB platformas. (Lithuanian)
    2 July 2022
    0 references
    Projekta galvenais mērķis ir izstrādāt programmatūru, kas ļaus piegādāt augstas kvalitātes datus — lietotāju profilus — precīzai tiešsaistes reklāmas mērķauditorijai, izmantojot RTB (Real Time Bidding) platformas. Risinājuma pamatā būs uzlabota dabiskās valodas analīze (NLP) un jo īpaši lietotāju patērētā satura semantiskā analīze, kas apvienojumā ar MI rīkiem, piemēram, mašīnmācīšanos, ļaus veikt lietotāju bāzes daudzdimensionālu un detalizētu mikrosegmentāciju un precīzu profilēšanu, neraugoties uz to, ka tā pamatā būs ekstrapolēti dati. Projekta rezultāts ir novatorisks pasaulē — līdz šim šāds progresīvs risinājums, kas veltīts elastīgām valodām, tostarp poļu valodai, nav izstrādāts. Lai īstenotu projektu, ir 5 uzdevumi rūpnieciskās pētniecības jomā un 2 teikumi izstrādes stadijā. Turklāt viens uzdevums attieksies uz izdevumiem, kas līdzfinansēti ar de minimis atbalstu. Projekta rezultāti tiks īstenoti uzņēmuma darbībā. Rīka ģenerētie dati tiks piedāvāti, izmantojot RTB platformas. (Latvian)
    2 July 2022
    0 references
    Основната цел на проекта е да разработи софтуер, който ще даде възможност за предоставяне на висококачествени данни — потребителски профили — за прецизно насочване на онлайн рекламата чрез платформите RTB (Real Time Bidding). Решението ще се основава на усъвършенстван анализ на естествения език (NLP) и по-специално на семантичен анализ на консумираното от потребителите съдържание, което в съчетание с инструменти с ИИ, като например машинно обучение, ще позволи многоизмерна и подробна микросегментация на потребителската база и прецизно профилиране, въпреки факта, че ще се основава на екстраполирани данни. Резултатът от проекта е иновативен в света — до момента такова усъвършенствано решение, посветено на гъвкавите езици, включително полския език, не е разработено. За изпълнението на проекта има 5 задачи в областта на индустриалните изследвания и 2 изречения на етапа на развитие. Освен това една задача ще покрие разходите, съфинансирани с помощта de minimis. Резултатите от проекта ще се реализират в собствените дейности на компанията. Данните, генерирани от инструмента, ще бъдат предлагани чрез платформите на RTB. (Bulgarian)
    2 July 2022
    0 references
    A projekt fő célja olyan szoftverek kifejlesztése, amelyek lehetővé teszik a kiváló minőségű adatok – felhasználói profilok – továbbítását az online hirdetések pontos célzására az RTB (Real Time biddding) platformokon keresztül. A megoldás a fejlett természetes nyelvi elemzésen (NLP) és különösen a felhasználó által fogyasztott tartalom szemantikai elemzésén alapul, amely az AI-eszközökkel, például a gépi tanulással kombinálva lehetővé teszi a felhasználói bázis többdimenziós és részletes mikroszegmentációját és a pontos profilalkotást, annak ellenére, hogy extrapolált adatokon alapul. A projekt eredménye innovatív a világon – eddig nem fejlesztettek ki ilyen fejlett megoldást a rugalmas nyelvekre, beleértve a lengyel nyelvet is. A projekt végrehajtásához 5 feladat van az ipari kutatás területén és 2 mondat a fejlesztés szakaszában. Emellett egy feladat fedezi a csekély összegű (de minimis) támogatásokból társfinanszírozott kiadásokat. A projekt eredményei a vállalat saját tevékenységeiben valósulnak meg. Az eszköz által generált adatokat RTB platformokon keresztül tesszük elérhetővé. (Hungarian)
    2 July 2022
    0 references
    Is é príomhchuspóir an tionscadail bogearraí a fhorbairt a chuirfidh ar chumas sonraí ardchaighdeáin — próifílí úsáideora — a sheachadadh chun díriú go beacht ar fhógraíocht ar líne trí ardáin RTB (Fíor-Ama). Beidh an réiteach bunaithe ar ardanailís teanga nádúrtha (NLP) agus, go háirithe, ar anailís shéimeantach ar inneachar a ídítear le húsáideoirí lena bhféadfar micridheighilt iltoiseach agus mhionsonraithe a dhéanamh ar an mbonn úsáideora agus ar phróifíliú beacht, in éineacht le huirlisí intleachta saorga amhail meaisínfhoghlaim, in ainneoin go mbeidh sé bunaithe ar shonraí eachtarshuite. Tá toradh an tionscadail nuálach ar fud an domhain — go dtí seo, níor forbraíodh réiteach den sórt sin atá tiomnaithe do theangacha solúbtha, lena n-áirítear an Pholainnis. D’fhonn an tionscadal a chur i bhfeidhm, tá 5 thasc i réimse an taighde thionsclaíoch agus 2 abairt ag céim na forbartha. Ina theannta sin, clúdóidh tasc amháin caiteachas arna chómhaoiniú le cabhair de minimis. Cuirfear torthaí an tionscadail i bhfeidhm i ngníomhaíochtaí na cuideachta féin. Cuirfear na sonraí arna nginiúint ag an uirlis ar fáil trí ardáin RTB. (Irish)
    2 July 2022
    0 references
    Huvudsyftet med projektet är att utveckla programvara som möjliggör leverans av högkvalitativa data – användarprofiler – för exakt inriktning av onlineannonsering via RTB-plattformar (Real Time Bidding). Lösningen kommer att baseras på avancerad naturlig språkanalys (NLP) och i synnerhet semantisk analys av användarförbrukat innehåll som, i kombination med AI-verktyg som maskininlärning, kommer att möjliggöra flerdimensionell och detaljerad mikrosegmentering av användarbasen och exakt profilering, trots att den kommer att baseras på extrapolerade data. Resultatet av projektet är innovativt i världen – hittills har en sådan avancerad lösning för flexiva språk, inklusive det polska språket, inte utvecklats. För att genomföra projektet finns det fem uppgifter inom industriell forskning och 2 meningar i utvecklingsstadiet. Dessutom kommer en uppgift att täcka utgifter som samfinansieras genom stöd av mindre betydelse. Projektets resultat kommer att genomföras i företagets egen verksamhet. De data som genereras av verktyget kommer att erbjudas via RTB-plattformar. (Swedish)
    2 July 2022
    0 references
    Projekti põhieesmärk on arendada välja tarkvara, mis võimaldab edastada kvaliteetseid andmeid – kasutajaprofiile – internetireklaami täpseks suunamiseks RTB (Real Time Bidding) platvormide kaudu. Lahendus põhineb täiustatud loomuliku keele analüüsil (NLP) ja eelkõige kasutaja tarbitava sisu semantilisel analüüsil, mis koos tehisintellektivahenditega, nagu masinõpe, võimaldab kasutajabaasi mitmemõõtmelist ja üksikasjalikku mikrosegmenteerimist ja täpset profiilianalüüsi, hoolimata asjaolust, et see põhineb ekstrapoleeritud andmetel. Projekti tulemus on maailmas uuenduslik – seni ei ole välja töötatud sellist täiustatud lahendust, mis on pühendatud paindlikele keeltele, sealhulgas poola keelele. Projekti elluviimiseks on tööstusuuringute valdkonnas 5 ülesannet ja arendusetapis 2 lauset. Lisaks hõlmab üks ülesanne kulusid, mida kaasrahastatakse vähese tähtsusega abist. Projekti tulemusi rakendatakse ettevõtte enda tegevuses. Vahendi loodud andmeid pakutakse RTB platvormide kaudu. (Estonian)
    2 July 2022
    0 references
    WOJ.: MAZOWIECKIE, POW.: Warszawa
    0 references
    24 May 2023
    0 references

    Identifiers

    RPMA.01.02.00-14-5646/16
    0 references