Driver’s route prediction algorithm – feasibility study (Q117926): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item: Import item from Poland) |
(Changed label, description and/or aliases in pt) |
||||||||||||||
| (18 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||||||||||||||
| label / fr | label / fr | ||||||||||||||
Algorithme de prédiction de | Algorithme de prédiction de l’itinéraire du conducteur — étude de faisabilité | ||||||||||||||
| label / de | label / de | ||||||||||||||
Algorithmus zur Vorhersage der Fahrerroute – Machbarkeitsstudie | |||||||||||||||
| label / nl | label / nl | ||||||||||||||
Driver route voorspelling algoritme — haalbaarheidsstudie | |||||||||||||||
| label / es | label / es | ||||||||||||||
Algoritmo de predicción de | Algoritmo de predicción de la ruta del conductor — estudio de viabilidad | ||||||||||||||
| label / et | label / et | ||||||||||||||
Juhi marsruudi prognoosimise algoritm – teostatavusuuring | |||||||||||||||
| label / lt | label / lt | ||||||||||||||
Vairuotojo maršruto prognozavimo algoritmas – galimybių studija | |||||||||||||||
| label / hr | label / hr | ||||||||||||||
Algoritam predviđanja rute vozača – studija izvedivosti | |||||||||||||||
| label / el | label / el | ||||||||||||||
Αλγόριθμος πρόβλεψης διαδρομής οδηγού — μελέτη σκοπιμότητας | |||||||||||||||
| label / sk | label / sk | ||||||||||||||
Algoritmus predpovedania trasy vodiča – štúdia uskutočniteľnosti | |||||||||||||||
| label / fi | label / fi | ||||||||||||||
Kuljettajan reitin ennustamisalgoritmi – toteutettavuustutkimus | |||||||||||||||
| label / hu | label / hu | ||||||||||||||
Vezetőút-előrejelzési algoritmus – megvalósíthatósági tanulmány | |||||||||||||||
| label / cs | label / cs | ||||||||||||||
Algoritmus predikce trasy řidiče | Algoritmus predikce trasy řidiče – studie proveditelnosti | ||||||||||||||
| label / lv | label / lv | ||||||||||||||
Vadītāja maršruta prognozēšanas algoritms — priekšizpēte | |||||||||||||||
| label / ga | label / ga | ||||||||||||||
Algartam chun bealach an tiománaí a thuar — staidéar féidearthachta | |||||||||||||||
| label / sl | label / sl | ||||||||||||||
Algoritem za napovedovanje poti voznika – študija izvedljivosti | |||||||||||||||
| label / bg | label / bg | ||||||||||||||
Алгоритъм за прогнозиране на маршрута на | Алгоритъм за прогнозиране на маршрута на водача — проучване за осъществимост | ||||||||||||||
| label / mt | label / mt | ||||||||||||||
Algoritmu ta’ tbassir tar-rotta tas-sewwieq — studju tal-fattibbiltà | |||||||||||||||
| label / pt | label / pt | ||||||||||||||
Algoritmo de previsão | Algoritmo de previsão do itinerário do maquinista – estudo de viabilidade | ||||||||||||||
| label / da | label / da | ||||||||||||||
Algoritme til forudsigelse af førerruter — gennemførlighedsundersøgelse | |||||||||||||||
| label / ro | label / ro | ||||||||||||||
Algoritmul de predicție a | Algoritmul de predicție a rutelor șoferilor – studiu de fezabilitate | ||||||||||||||
| label / sv | label / sv | ||||||||||||||
Förarväg förutsägelse algoritm – genomförbarhetsstudie | |||||||||||||||
| Property / summary: The concept of algorithm research is based on the following activities: ·Review of existing scientific works in the topic of route prediction·Retrieving data on road networks (e.g. GDDKiA, map services OpenStreetMap, AutoMap and others) or network simulation, including a database design to share this data for the algorithm·Retrieving driver route data (navigation services: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) or simulate such routes, including a database design to share this data for the algorithm·Developing a mechanism comparing algorithm prediction results with real data·Searching and streamlining the algorithm for an efficient method of calculating the probability of passing by the driver of the A-B segment, taking into account the route that has so far passed·Development of hardware requirements for running the above-mentioned algorithm: a) Collecting information on scientific work in the subject of route prediction b) Determining the scope and amount of data needed for research c) Determining the possibilities and conditions for obtaining these data (d) Description of the staff needed to carry out the research (quantity, competence) e) Establishment of non-human resources for research (f) Determination of the type of scientific research g) Scheduling and interrelations between studies h) Establishment of research schedules and costs (English) / qualifier | |||||||||||||||
readability score: 0.7682885452337879
| |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Le concept de recherche algorithmique est basé sur les actions suivantes: ·Examen des travaux scientifiques existants sur la prévision des itinéraires·Acquisition des données du réseau routier (p. ex. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap et autres services de cartographie) ou la simulation de réseau, y compris une conception de base de données pour partager ces données pour l’algorithme·Acquisition des données d’itinéraire du conducteur (services de navigation: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) ou la simulation de tels itinéraires, y compris la conception d’une base de données pour partager ces données pour l’algorithme·Développer un mécanisme comparant les résultats de prédiction de l’algorithme avec des données réelles·Rechercher et rationaliser l’algorithme pour une méthode efficace de calcul de la probabilité de passage par le conducteur de la section A-B, en tenant compte de l’itinéraire qui a parcouru jusqu’à présent·Développement des exigences matérielles pour l’exécution de l’algorithme ci-dessus Le projet prévoit les activités suivantes conduisant à l’élaboration d’une étude de faisabilité du concept d’essai décrit ci-dessus: a) Collecte d’informations sur les travaux scientifiques dans le domaine de la prédiction des itinéraires b) Détermination de la portée et de la quantité de données nécessaires à la recherche c) Détermination des possibilités et des conditions d’obtention de ces données d) Description du personnel nécessaire à la réalisation de la recherche (quantité, compétences) e) Détermination des ressources non humaines nécessaires à la réalisation de la recherche f) Détermination du type de recherche scientifique g) Planification de la séquence et des relations mutuelles entre les différentes études h) Création du calendrier de recherche et) estimation des coûts (French) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Das Konzept der Algorithmenforschung basiert auf folgenden Aktionen: ·Überprüfung bestehender wissenschaftlicher Arbeiten zur Routenvorhersage·Erwerb von Straßennetzdaten (z. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap und andere Kartendienste) oder Netzwerksimulation, einschließlich eines Datenbankdesigns, um diese Daten für den Algorithmus zu teilen·Akquisition von Fahrerroutendaten (Navigationsdienste: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) oder Simulation solcher Routen, einschließlich des Entwurfs einer Datenbank, um diese Daten für den Algorithmus zu teilen·Entwicklung eines Mechanismus, der Algorithmus Vorhersageergebnisse mit realen Daten vergleicht·Suchen und Straffung des Algorithmus für eine effiziente Methode zur Berechnung der Wahrscheinlichkeit der Weitergabe durch den Fahrer des A-B-Abschnitts unter Berücksichtigung der bisher zurückgelegten Route·Entwicklung der Hardwareanforderungen für den Betrieb des oben genannten Algorithmus Das Projekt plant die folgenden Aktivitäten, die zur Entwicklung einer Machbarkeitsstudie des oben beschriebenen Testkonzepts führen: A) Erfassung von Informationen über wissenschaftliche Arbeiten im Bereich der Routenvorhersage b) Bestimmung des Umfangs und der Menge der für die Forschung benötigten Daten c) Bestimmung der Möglichkeiten und Bedingungen für die Erlangung dieser Daten d) Beschreibung des Personals, das für die Durchführung der Forschung benötigt wird (Menge, Kompetenzen) e) Bestimmung der für die Durchführung der Forschung erforderlichen nicht-menschlichen Ressourcen f) Bestimmung der Art der wissenschaftlichen Forschung g) Planung der Sequenz und der gegenseitigen Beziehungen zwischen einzelnen Studien h) Erstellung des Forschungsplans und) Kostenschätzung (German) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Het concept van algoritmeonderzoek is gebaseerd op de volgende acties: ·Herziening van bestaande wetenschappelijke werken op routevoorspelling·Verwerving van gegevens van het wegennet (bijv. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap en andere kaartservices) of netwerksimulatie, inclusief een databaseontwerp om deze gegevens te delen voor het algoritme· Verwerving van bestuurdersroutegegevens (navigatiediensten: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) of simulatie van dergelijke routes, met inbegrip van het ontwerp van een database om deze gegevens te delen voor het algoritme·Ontwikkelen van een mechanisme dat algoritme voorspellingsresultaten vergelijkt met echte gegevens·Zoeken en stroomlijnen van het algoritme voor een efficiënte methode voor het berekenen van de waarschijnlijkheid van het passeren door de bestuurder van de A-B sectie, rekening houdend met de route die tot nu toe heeft afgelegd·Ontwikkeling van de hardwarevereisten voor het uitvoeren van het bovenstaande algoritme Het project plant de volgende activiteiten die leiden tot de ontwikkeling van een haalbaarheidsstudie van het hierboven beschreven testconcept: A) Verzamelen van informatie over wetenschappelijke werken in het onderwerp routevoorspelling b) Bepaling van de omvang en hoeveelheid gegevens die nodig zijn voor onderzoek c) Bepaling van de mogelijkheden en voorwaarden voor het verkrijgen van deze gegevens d) Beschrijving van het personeel dat nodig is voor het uitvoeren van het onderzoek (hoeveelheid, competenties) e) Bepaling van de niet-menselijke middelen die nodig zijn om het onderzoek uit te voeren f) Bepaling van het type wetenschappelijk onderzoek g) Planning van de sequentie en onderlinge relaties tussen individuele studies h) Creatie van het onderzoeksschema en) Kostenraming (Dutch) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Il concetto di ricerca algoritmica si basa sulle seguenti azioni: ·Esame dei lavori scientifici esistenti sulla previsione del percorso·Acquisizione dei dati della rete stradale (ad es. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap e altri servizi di mappa) o simulazione di rete, incluso un progetto di database per condividere questi dati per l'algoritmo·Acquisizione dei dati di percorso del conducente (servizi di navigazione: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) o simulazione di tali percorsi, compresa la progettazione di un database per condividere questi dati per l'algoritmo·Sviluppare un meccanismo di confronto dei risultati di previsione dell'algoritmo con dati reali· Ricerca e razionalizzazione dell'algoritmo per un metodo efficiente di calcolo della probabilità di passaggio da parte del conducente della sezione A-B, tenendo conto del percorso che ha finora percorso·Sviluppo dei requisiti hardware per l'esecuzione dell'algoritmo di cui sopra Il progetto prevede le seguenti attività che portano allo sviluppo di uno studio di fattibilità del concetto di test sopra descritto: a) Raccolta di informazioni sulle opere scientifiche in materia di previsione del percorso b) Determinazione della portata e della quantità dei dati necessari per la ricerca c) Determinazione delle possibilità e delle condizioni per l'ottenimento di tali dati d) Descrizione del personale necessario allo svolgimento della ricerca (quantità, competenze) e) Determinazione delle risorse non umane necessarie per lo svolgimento della ricerca f) Determinazione del tipo di ricerca scientifica g) Pianificazione della sequenza e delle reciproche relazioni tra i singoli studi h) Creazione del calendario di ricerca e) (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
El concepto de investigación de algoritmos se basa en las siguientes acciones: ·Revisión de los trabajos científicos existentes sobre la predicción de rutas·Adquisición de datos de la red de carreteras (p. ej. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap y otros servicios de mapas) o simulación de red, incluido un diseño de base de datos para compartir estos datos para el algoritmo·Adquisición de datos de ruta del conductor (servicios de navegación: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) o simulación de tales rutas, incluyendo el diseño de una base de datos para compartir estos datos para el algoritmo·Desarrollar un mecanismo que compara los resultados de predicción del algoritmo con datos reales·Buscar y agilizar el algoritmo para un método eficiente de cálculo de la probabilidad de pasar por el controlador de la sección A-B, teniendo en cuenta la ruta que ha recorrido hasta ahora·Desarrollo de los requisitos de hardware para ejecutar el algoritmo anterior El proyecto planifica las siguientes actividades que conducen al desarrollo de un estudio de viabilidad del concepto de prueba descrito anteriormente: a) Recopilación de información sobre trabajos científicos en el tema de predicción de rutas b) Determinación del alcance y cantidad de datos necesarios para la investigación c) Determinación de las posibilidades y condiciones para la obtención de estos datos d) Descripción del personal necesario para llevar a cabo la investigación (cantidad, competencias) e) Determinación de los recursos no humanos necesarios para realizar la investigación f) Determinación del tipo de investigación científica g) Planificación de la secuencia y relaciones mutuas entre estudios individuales h) Creación del calendario de investigación y) estimación de costes (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Algoritmiuuringute kontseptsioon põhineb järgmistel tegevustel: · Olemasolevate teadusuuringute läbivaatamine marsruutide prognoosimise kohta·Maanteevõrgu andmete hankimine (nt. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap ja muud kaarditeenused) või võrgusimulatsioon, sealhulgas andmebaasi kujundus nende andmete jagamiseks algoritmi jaoks·juhi marsruudi andmete hankimine (navigatsiooniteenused: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) või selliste marsruutide simulatsioonid, sealhulgas andmebaasi kavandamine nende andmete jagamiseks algoritmi jaoks· Arendades algoritmi ennustustulemuste võrdlemise mehhanismi tegelike andmetega·Otsides ja lihtsustades algoritmi tõhusa meetodi leidmiseks, et arvutada välja A-B osa juhi läbisõidu tõenäosus, võttes arvesse marsruuti, mis on seni läbinud·Eespool kirjeldatud algoritmi käitamise riistvaranõuete väljatöötamine Projekt kavandab järgmisi tegevusi, mis viivad eespool kirjeldatud testikontseptsiooni teostatavusuuringu väljatöötamiseni: a) Teadustööde kohta teabe kogumine marsruudi prognoosimise teemal b) Uurimiseks vajalike andmete ulatuse ja hulga kindlaksmääramine c) Kõnealuste andmete saamise võimaluste ja tingimuste kindlaksmääramine d) teadustöö läbiviimiseks vajalike töötajate kirjeldus (kogus, pädevused) e) uuringu läbiviimiseks vajalike inimressursside kindlaksmääramine f) teadusuuringute liigi kindlaksmääramine g) järjestuse kavandamine ja üksikute uuringute omavaheliste suhete kavandamine h) Uuringute ajakava koostamine ja) kulude hindamine (Estonian) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Algoritmų tyrimo koncepcija grindžiama šiais veiksmais: ·Turimų mokslinių darbų, susijusių su maršruto prognozavimu, peržiūra·Kelių tinklo duomenų įsigijimas (pvz., GDDKiA, OpenStreetMap, Automap ir kt. žemėlapių paslaugos) arba tinklo modeliavimas, įskaitant duomenų bazės dizainą, skirtą bendrinti šiuos duomenis algoritmui·Vairuotojo maršruto duomenų įsigijimas (navigacijos paslaugos: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) arba tokių maršrutų modeliavimas, įskaitant duomenų bazės, skirtos dalytis šiais algoritmo duomenimis, projektavimą·Sukurti algoritmų prognozavimo rezultatų palyginimo su realiais duomenimis mechanizmą·Ieškoti ir racionalizuoti algoritmą, skirtą efektyviam A-B ruožo vairuotojo praėjimo tikimybei apskaičiuoti, atsižvelgiant į iki šiol nuvažiuotą maršrutą·Aparatūros reikalavimų pirmiau minėtam algoritmui paleisti kūrimas Projekte planuojama tokia veikla, dėl kurios bus parengta pirmiau aprašytos bandymo koncepcijos galimybių studija: a) Informacijos apie mokslinius darbus rinkimas maršruto prognozavimo tema b) moksliniams tyrimams reikalingų duomenų apimties ir kiekio nustatymas c) galimybių ir sąlygų šiems duomenims gauti nustatymas d) Mokslinių tyrimų tvarkaraščio sudarymas (kiekis, kompetencija) e) Tyrimui reikalingų nežmoginių išteklių nustatymas f) Mokslinio tyrimo rūšies nustatymas g) atskirų studijų sekos ir tarpusavio santykių planavimas h) Tyrimų tvarkaraščio sudarymas ir) išlaidų apskaičiavimas (Lithuanian) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Koncept algoritamskog istraživanja temelji se na sljedećim akcijama: ·Revizija postojećih znanstvenih radova o predviđanju trase·Pribavljanje podataka cestovne mreže (npr. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap i druge usluge mapiranja) ili mrežne simulacije, uključujući dizajn baze podataka za dijeljenje tih podataka za algoritam·Pribavljanje podataka o ruti vozača (usluge navigacije: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) ili simulacija takvih ruta, uključujući dizajn baze podataka za dijeljenje tih podataka za algoritam·Razvoj mehanizma za usporedbu rezultata predviđanja algoritama sa stvarnim podacima· Pretraživanje i racionalizacija algoritma za učinkovitu metodu izračuna vjerojatnosti prolaska od strane vozača odjeljka A-B, uzimajući u obzir rutu koja je do sada putovala·Razvoj hardverskih zahtjeva za pokretanje gore navedenog algoritma Projekt planira sljedeće aktivnosti koje vode do izrade studije izvedivosti gore opisanog testnog koncepta: a) Prikupljanje informacija o znanstvenim radovima u predmetu predviđanja rute b) Određivanje opsega i količine podataka potrebnih za istraživanje c) Određivanje mogućnosti i uvjeta za dobivanje tih podataka d) Opis osoblja potrebnog za provedbu istraživanja (količina, kompetencije) e) Određivanje neljudskih resursa potrebnih za provođenje istraživanja f) Određivanje vrste znanstvenog istraživanja g) Planiranje slijeda i međusobnih odnosa između pojedinih studija h) Izrada rasporeda istraživanja i) Procjena troškova (Croatian) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Η έννοια της έρευνας αλγορίθμων βασίζεται στις ακόλουθες ενέργειες: ·Επανεξέταση των υφιστάμενων επιστημονικών εργασιών σχετικά με την πρόβλεψη διαδρομών ·Απόκτηση δεδομένων οδικού δικτύου (π.χ. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap και άλλες υπηρεσίες χαρτών) ή προσομοίωση δικτύου, συμπεριλαμβανομένου ενός σχεδιασμού βάσης δεδομένων για την κοινή χρήση αυτών των δεδομένων για τον αλγόριθμο ·Απόκτηση δεδομένων διαδρομής οδηγού (υπηρεσίες πλοήγησης: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) ή προσομοίωση τέτοιων διαδρομών, συμπεριλαμβανομένου του σχεδιασμού μιας βάσης δεδομένων για την κοινή χρήση αυτών των δεδομένων για τον αλγόριθμο · Ανάπτυξη ενός μηχανισμού σύγκρισης των αποτελεσμάτων πρόβλεψης αλγορίθμων με πραγματικά δεδομένα ·Αναζήτηση και εξορθολογισμός του αλγορίθμου για μια αποτελεσματική μέθοδο υπολογισμού της πιθανότητας διέλευσης από τον οδηγό του τμήματος Α-Β, λαμβάνοντας υπόψη τη διαδρομή που έχει ταξιδέψει μέχρι στιγμής ·Ανάπτυξη των απαιτήσεων υλικού για την εκτέλεση του παραπάνω αλγορίθμου Το έργο σχεδιάζει τις ακόλουθες δραστηριότητες που οδηγούν στην ανάπτυξη μιας μελέτης σκοπιμότητας της παραπάνω περιγραφόμενης έννοιας δοκιμής: α) Συλλογή πληροφοριών σχετικά με επιστημονικά έργα στο αντικείμενο πρόβλεψης διαδρομής β) Προσδιορισμός του πεδίου και του όγκου των δεδομένων που απαιτούνται για την έρευνα γ) Προσδιορισμός των δυνατοτήτων και των όρων απόκτησης αυτών των δεδομένων δ) Περιγραφή του προσωπικού που απαιτείται για τη διεξαγωγή της έρευνας (ποσότητα, ικανότητες) ε) Προσδιορισμός των μη ανθρώπινων πόρων που απαιτούνται για την εκτέλεση της έρευνας στ) Προσδιορισμός του είδους της επιστημονικής έρευνας ζ) Προγραμματισμός της αλληλουχίας και αμοιβαίες σχέσεις μεταξύ μεμονωμένων μελετών η) Δημιουργία του ερευνητικού χρονοδιαγράμματος και) εκτίμηση κόστους (Greek) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Koncepcia algoritmického výskumu je založená na týchto akciách: ·Preskúmanie existujúcich vedeckých prác na predikcii trás·Získavanie údajov o cestnej sieti (napr. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap a ďalšie mapové služby) alebo simulácia siete vrátane návrhu databázy na zdieľanie týchto údajov pre algoritmus·Získavanie údajov o trase vodiča (navigačné služby: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) alebo simulácia takýchto trás vrátane návrhu databázy na zdieľanie týchto údajov pre algoritmus·Vytvorenie mechanizmu porovnávania výsledkov predpovedí algoritmu so skutočnými údajmi·Vyhľadávanie a zefektívnenie algoritmu pre efektívnu metódu výpočtu pravdepodobnosti prechodu vodičom sekcie A-B, berúc do úvahy trasu, ktorá doteraz prešla·Vývoj hardvérových požiadaviek na spustenie vyššie uvedeného algoritmu Projekt plánuje nasledujúce činnosti vedúce k vypracovaniu štúdie uskutočniteľnosti uvedenej skúšobnej koncepcie: a) Zhromažďovanie informácií o vedeckých prácach v predmete predpovedania trasy b) Stanovenie rozsahu a množstva údajov potrebných pre výskum c) Stanovenie možností a podmienok získania týchto údajov d) Opis zamestnancov potrebných na vykonávanie výskumu (množstvo, kompetencie) e) Stanovenie neľudských zdrojov potrebných na vykonanie výskumu f) Stanovenie typu vedeckého výskumu g) Plánovanie sekvencie a vzájomných vzťahov medzi jednotlivými štúdiami h) Vytvorenie harmonogramu výskumu a) odhad nákladov (Slovak) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Algoritmitutkimuksen käsite perustuu seuraaviin toimiin: ·Reitin ennustamista koskevien nykyisten tieteellisten töiden uudelleentarkastelu· Tieverkkotietojen hankkiminen (esim. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap ja muut karttapalvelut) tai verkon simulointi, mukaan lukien tietokannan suunnittelu näiden tietojen jakamiseksi algoritmille· Kuljettajan reittitietojen hankkiminen (navigointipalvelut: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) tai tällaisten reittien simulointi, mukaan lukien tietokannan suunnittelu näiden tietojen jakamiseksi algoritmeille·Algoritmeja vertailevan mekanismin kehittäminen todellisiin tietoihin·Haku ja virtaviivaistaminen algoritmin tehokkaaseen laskentamenetelmään A-B-osan kuljettajan ohittamisen todennäköisyyden laskemiseksi, ottaen huomioon reitin, joka on tähän mennessä matkustanut·Laitteistovaatimusten kehittäminen edellä mainitun algoritmin käyttämiseksi Hanke suunnittelee seuraavat toimet, jotka johtavat edellä kuvatun testikonseptin toteutettavuustutkimuksen kehittämiseen: a) Tiedon kerääminen reitin ennustamiseen liittyvistä tieteellisistä teoksista b) Tutkimukseen tarvittavan datan laajuuden ja määrän määrittäminen c) näiden tietojen saamiseksi tarvittavien mahdollisuuksien ja edellytysten määrittäminen d) Tutkimuksen suorittamiseen tarvittavan henkilöstön kuvaus (määrä, osaaminen) e) Tutkimuksen suorittamiseen tarvittavien muiden kuin inhimillisten voimavarojen määrittäminen f) Tieteellisen tutkimuksen tyypin määrittäminen g) Sekvenssin ja yksittäisten tutkimusten välisten keskinäisten suhteiden suunnittelu h) Tutkimusaikataulun luominen ja) Kustannusten arviointi (Finnish) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Az algoritmuskutatás koncepciója a következő cselekvéseken alapul: ·Az útvonal-előrejelzéssel kapcsolatos meglévő tudományos munkák felülvizsgálata· Közúti hálózati adatok megszerzése (pl. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap és egyéb térkép szolgáltatások) vagy hálózati szimuláció, beleértve az adatok megosztására szolgáló adatbázis-tervezést az algoritmus számára· Vezetői útvonaladatok beszerzése (navigációs szolgáltatások: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) vagy az ilyen útvonalak szimulációja, beleértve az algoritmus adatainak megosztására szolgáló adatbázis tervezését·Algoritmus-előrejelzési eredményeket valós adatokkal összehasonlító mechanizmus kidolgozása·Az algoritmus keresése és egyszerűsítése az A-B szakasz vezetőjétől való áthaladás valószínűségének hatékony kiszámításához, figyelembe véve az eddig megtett útvonalat·A fenti algoritmus futtatásához szükséges hardverkövetelmények fejlesztése A projekt az alábbi tevékenységeket tervezi, amelyek a fent leírt tesztkoncepció megvalósíthatósági tanulmányának kidolgozásához vezetnek: a) Az útvonal-előrejelzés tárgyát képező tudományos munkákra vonatkozó információk gyűjtése b) a kutatáshoz szükséges adatok körének és mennyiségének meghatározása c) Az adatok megszerzéséhez szükséges lehetőségek és feltételek meghatározása d) a kutatás elvégzéséhez szükséges személyzet leírása (mennyiség, kompetenciák) e) a kutatás elvégzéséhez szükséges nem emberi erőforrások meghatározása f) a tudományos kutatás típusának meghatározása g) az egyes tanulmányok szekvenciájának és kölcsönös kapcsolatainak tervezése h) a kutatási ütemterv létrehozása és) Költségbecslés (Hungarian) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Koncept algoritmického výzkumu je založen na následujících akcích: ·Přezkum stávajících vědeckých prací na predikci trasy·Získání dat silniční sítě (např. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap a další mapové služby) nebo simulace sítě, včetně návrhu databáze pro sdílení těchto dat pro algoritmus·Získání dat o trase řidiče (navigační služby: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) nebo simulace takových tras, včetně návrhu databáze pro sdílení těchto dat pro algoritmus·Vývoj mechanismu porovnávající výsledky predikce algoritmu se skutečnými daty·Vyhledávání a zefektivnění algoritmu pro efektivní metodu výpočtu pravděpodobnosti průjezdu řidičem sekce A-B s přihlédnutím k trase, která dosud cestovala·Vývoj hardwarových požadavků pro provoz výše uvedeného algoritmu Projekt plánuje následující činnosti vedoucí k vypracování studie proveditelnosti výše popsaného zkušebního konceptu: a) Shromažďování informací o vědeckých pracích v předmětu predikce trasy b) Stanovení rozsahu a množství údajů potřebných pro výzkum c) Stanovení možností a podmínek pro získání těchto údajů d) Popis pracovníků potřebných k provedení výzkumu (množství, kompetence) e) Stanovení nelidských zdrojů potřebných k provedení výzkumu f) Stanovení typu vědeckého výzkumu g) Plánování sekvence a vzájemných vztahů mezi jednotlivými studiemi h) Vytvoření harmonogramu výzkumu a) odhad nákladů (Czech) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Algoritmu izpētes koncepcija balstās uz šādām darbībām: ·Pašreizējo zinātnisko darbu par maršrutu prognozēšanu pārskatīšana·Ceļu tīkla datu iegūšana (piemēram, GDDKiA, OpenStreetMap, Automap un citi karšu pakalpojumi) vai tīkla simulācija, tostarp datubāzes dizains šo datu kopīgošanai algoritmam·vadītāja maršruta datu iegāde (navigācijas pakalpojumi: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) vai šādu maršrutu simulācija, tostarp datubāzes izstrāde, lai kopīgotu šos datus algoritmam·Izstrādāt mehānismu, kas salīdzina algoritma prognozēšanas rezultātus ar reāliem datiem·Meklējot un racionalizējot algoritmu efektīvai metodei, kā aprēķināt varbūtību, ka A-B sadaļas vadītājs iet garām, ņemot vērā maršrutu, kas līdz šim ir ceļojis·Iepriekšējā algoritma darbības aparatūras prasību izstrāde Projekts plāno šādas darbības, kuru rezultātā tiek izstrādāta iepriekš aprakstītā testa koncepcijas priekšizpēte: a) informācijas vākšana par zinātniskajiem darbiem maršruta prognozēšanas priekšmetā b) Pētījumam nepieciešamo datu apjoma un apjoma noteikšana c) šo datu iegūšanas iespēju un nosacījumu noteikšana d) pētījuma veikšanai nepieciešamā personāla apraksts (daudzums, kompetence) e) pētījuma veikšanai nepieciešamo resursu, kas nav cilvēkresursi, noteikšana f) Zinātniskā pētījuma veida noteikšana g) individuālo pētījumu secības un savstarpējo attiecību plānošana h) Pētījumu grafika izveide un) (Latvian) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Tá coincheap an taighde algartam bunaithe ar na gníomhartha seo a leanas: ·Athbhreithniú ar na hoibreacha eolaíochta atá ann cheana féin ar thuar na mbealaí·Sonraí gréasáin bóithre a fháil (m.sh. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap agus seirbhísí mapála daoine eile) nó ionsamhlú líonra, lena n-áirítear dearadh bunachar sonraí chun na sonraí seo a roinnt le haghaidh an algartaim·Sonraí bealaí tiománaí a fháil (seirbhísí loingseoireachta: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) nó insamhalta bealaí den sórt sin, lena n-áirítear dearadh bunachar sonraí chun na sonraí seo a roinnt don algartam·Meicníocht a fhorbairt i gcomparáid le torthaí tuartha algartam le sonraí fíor·Cuardach agus sruthlíniú an algartam le haghaidh modh éifeachtach chun an dóchúlacht go rithfidh tiománaí na rannóige A-B a ríomh, ag cur san áireamh an bealach a thaistil go dtí seo·Ceanglais na crua-earraí a fhorbairt chun an algartam thuas a reáchtáil. a) Faisnéis a bhailiú faoi oibreacha eolaíocha in ábhar réamh-mheasta bealaigh b) Raon feidhme agus méid na sonraí is gá le haghaidh taighde a chinneadh (c) Na féidearthachtaí agus na coinníollacha a chinneadh chun na sonraí sin a fháil d) Tuairisc ar an bhfoireann is gá chun an taighde a dhéanamh (cainníocht, inniúlachtaí) e) Acmhainní neamhdhaonna a chinneadh is gá chun an taighde a dhéanamh f) Cineál an taighde eolaíoch a chinneadh g) Pleanáil an tseichimh agus an chaidrimh fhrithpháirtigh idir staidéir aonair h) Cruthú an sceidil taighde agus) Meastachán costais (Irish) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Koncept algoritmskega raziskovanja temelji na naslednjih ukrepih: ·Pregled obstoječih znanstvenih del o napovedovanju poti·Pridobivanje podatkov o cestnem omrežju (npr. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap in druge storitve zemljevidov) ali simulacija omrežja, vključno z zasnovo baze podatkov za izmenjavo teh podatkov za algoritem·Pridobivanje podatkov o voznikovi poti (navigacijske storitve: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) ali simulacija takšnih poti, vključno z zasnovo baze podatkov za izmenjavo teh podatkov za algoritem·Razvijanje mehanizma za primerjavo rezultatov algoritma z dejanskimi podatki·Iskanje in racionalizacija algoritma za učinkovito metodo izračuna verjetnosti prehoda s strani voznika oddelka A-B, ob upoštevanju poti, ki je doslej potovala·Razvoj strojnih zahtev za delovanje zgoraj navedenega algoritma Projekt načrtuje naslednje dejavnosti, ki vodijo k razvoju študije izvedljivosti zgoraj opisanega testnega koncepta: a) Zbiranje informacij o znanstvenih delih na področju napovedovanja poti b) Določitev obsega in količine podatkov, potrebnih za raziskave c) Določitev možnosti in pogojev za pridobitev teh podatkov d) Opis osebja, potrebnega za izvedbo raziskave (količina, kompetence) e) Določitev nečloveških virov, potrebnih za izvedbo raziskave f) Določitev vrste znanstvenih raziskav g) Načrtovanje zaporedja in medsebojnih odnosov med posameznimi študijami h) Ustvarjanje načrta raziskav in) Ocenjevanje stroškov (Slovenian) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Концепцията за изследване на алгоритми се основава на следните действия: ·Преглед на съществуващи научни разработки по прогнозиране на маршрути·Придобиване на данни за пътната мрежа (напр. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap и други картографски услуги) или симулация на мрежа, включително дизайн на база данни за споделяне на тези данни за алгоритъма·Придобиване на данни за маршрута на водача (навигационни услуги: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) или симулация на такива маршрути, включително проектиране на база данни за споделяне на тези данни за алгоритъма·Разработване на механизъм за сравняване на резултатите от алгоритмите с реални данни·Изследване и рационализиране на алгоритъма за ефективен метод за изчисляване на вероятността за преминаване от водача на секцията A-B, като се вземе предвид маршрутът, който е изминал досега·Разработване на хардуерните изисквания за изпълнение на гореспоменатия алгоритъм Проектът планира следните дейности, водещи до разработване на предпроектно проучване на описаната по-горе тестова концепция: а) Събиране на информация за научни работи по предмета на прогнозиране на маршрута б) Определяне на обхвата и количеството данни, необходими за научни изследвания в) Определяне на възможностите и условията за получаване на тези данни г) Описание на персонала, необходим за извършване на изследването (количество, компетентности) д) Определяне на нечовешките ресурси, необходими за извършване на изследването, е) Определяне на вида научни изследвания, ж) Планиране на последователността и взаимовръзки между отделните проучвания з) Създаване на график за научни изследвания и) оценка на разходите (Bulgarian) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Il-kunċett ta ‘riċerka algoritmu huwa bbażat fuq l-azzjonijiet li ġejjin: ·Reviżjoni tax-xogħlijiet xjentifiċi eżistenti dwar it-tbassir tar-rotot·l-akkwist tad-data tan-netwerk tat-toroq (eż. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap u servizzi oħra tal-mapep) jew simulazzjoni tan-netwerk, inkluż disinn ta’ bażi tad-data biex din id-data tiġi kondiviża għall-algoritmu·Akkwist ta’ data dwar ir-rotta tas-sewwieq (servizzi ta’ navigazzjoni: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) jew simulazzjoni ta ‘rotot bħal dawn, inkluż id-disinn ta’ bażi tad-data biex jaqsmu din id-data għall-algoritmu· L-iżvilupp ta ‘mekkaniżmu li jqabbel ir-riżultati ta’ tbassir algoritmu ma ‘data reali· Tfittix u simplifikazzjoni tal-algoritmu għal metodu effiċjenti ta’ kalkolu tal-probabbiltà li tgħaddi mis-sewwieq tat-taqsima A-B, filwaqt li titqies ir-rotta li s’issa vvjaġġa· L-iżvilupp tar-rekwiżiti tal-hardware għat-tmexxija tal-algoritmu ta ‘hawn fuq Il-proġett jippjana l-attivitajiet li ġejjin li jwasslu għall-iżvilupp ta’ studju tal-fattibbiltà tal-kunċett ittestjat hawn fuq: a) Il-ġbir ta’ informazzjoni dwar xogħlijiet xjentifiċi fis-suġġett ta’ tbassir tar-rotta b) Determinazzjoni tal-kamp ta’ applikazzjoni u l-ammont ta’ data meħtieġa għar-riċerka c) Determinazzjoni tal-possibbiltajiet u l-kundizzjonijiet għall-kisba ta’ din id-data d) Deskrizzjoni tal-persunal meħtieġ biex titwettaq ir-riċerka (kwantità, kompetenzi) e) Determinazzjoni ta’ riżorsi mhux umani meħtieġa biex titwettaq ir-riċerka f) Determinazzjoni tat-tip ta’ riċerka xjentifika g) Ippjanar tas-sekwenza u r-relazzjonijiet reċiproċi bejn studji individwali h) Ħolqien tal-iskeda ta’ riċerka u) Stima tal-ispiża (Maltese) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
O conceito de investigação algorítmica baseia-se nas seguintes atividades: ·Revisão dos trabalhos científicos existentes no domínio da previsão de rotas·Recuperar dados sobre redes rodoviárias (por exemplo, GDDKiA, serviços cartográficos OpenStreetMap, AutoMap e outros) ou simulação de rede, incluindo uma conceção da base de dados para partilhar esses dados para o algoritmo·Recuperar dados sobre a rota do condutor (serviços de navegação: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) ou simular essas rotas, incluindo uma conceção da base de dados para partilhar esses dados para o algoritmo·Desenvolver um mecanismo que compare os resultados da previsão de algoritmos com dados reais·Procurar e racionalizar o algoritmo para um método eficiente de cálculo da probabilidade de passagem pelo condutor do segmento A-B, tendo em conta a rota que até agora passou·Desenvolvimento de requisitos de hardware para a execução do algoritmo acima referido: a) Recolha de informações sobre o trabalho científico no domínio da previsão de rotas b) Determinação do âmbito e da quantidade de dados necessários para a investigação c) Determinação das possibilidades e condições de obtenção desses dados d) Descrição do pessoal necessário para realizar a investigação (quantidade, competência) e) Estabelecimento de recursos não humanos para a investigação f) Determinação do tipo de investigação científica g) Programação e inter-relações entre estudos h) Estabelecimento de calendários e custos de investigação (Portuguese) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Begrebet algoritmeforskning er baseret på følgende handlinger: ·Gennemgang af eksisterende videnskabelige arbejder om ruteforudsigelse·Indkøb af vejnetdata (f.eks. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap og andre korttjenester) eller netværkssimulering, herunder et databasedesign med henblik på at dele disse data til algoritmen·Indkøb af førerrutedata (navigationstjenester: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) eller simulering af sådanne ruter, herunder udformning af en database til at dele disse data til algoritmen·Udvikling af en mekanisme til sammenligning af resultaterne af algoritmens forudsigelse med reelle data·Søge og strømlining af algoritmen for en effektiv metode til beregning af sandsynligheden for, at føreren af A-B-sektionen passerer, under hensyntagen til den rute, der hidtil har tilbagelagt·Udvikling af hardwarekravene til at køre ovennævnte algoritme Projektet planlægger følgende aktiviteter, der fører til udvikling af en gennemførlighedsundersøgelse af ovennævnte testkoncept: a) Indsamling af oplysninger om videnskabelige arbejder inden for ruteforudsigelse b) Bestemmelse af omfanget og mængden af data, der er nødvendige for forskningen c) Bestemmelse af mulighederne og betingelserne for at opnå disse data d) Beskrivelse af det personale, der er nødvendigt for at udføre forskningen (mængde, kompetencer) e) Bestemmelse af ikke-menneskelige ressourcer, der er nødvendige for at udføre forskningen f) Bestemmelse af typen af videnskabelig forskning g) Planlægning af rækkefølgen og de gensidige forbindelser mellem de enkelte undersøgelser h) Skabelse af forskningsplanen og) omkostningsestimering (Danish) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Conceptul de cercetare algoritmică se bazează pe următoarele acțiuni: ·Revizuirea lucrărilor științifice existente privind predicțiile rutelor· Achiziționarea datelor privind rețeaua rutieră (de ex. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap și alte servicii de hartă) sau simularea rețelei, inclusiv un proiect de bază de date pentru partajarea acestor date pentru algoritmul· Achiziționarea datelor privind ruta conducătorului auto (servicii de navigație: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) sau simularea unor astfel de rute, inclusiv proiectarea unei baze de date pentru a partaja aceste date pentru algoritm·Dezvoltarea unui mecanism de comparare a rezultatelor predicției algoritmului cu date reale·Căutarea și raționalizarea algoritmului pentru o metodă eficientă de calculare a probabilității trecerii de către conducătorul secțiunii A-B, luând în considerare ruta care a parcurs până acum·Dezvoltarea cerințelor hardware pentru rularea algoritmului de mai sus Proiectul planifică următoarele activități care conduc la dezvoltarea unui studiu de fezabilitate al conceptului de testare descris mai sus: a) Colectarea de informații despre lucrările științifice în subiectul predicției rutei b) Determinarea domeniului de aplicare și a cantității de date necesare cercetării c) Determinarea posibilităților și condițiilor de obținere a acestor date d) Descrierea personalului necesar pentru realizarea cercetării (cantitate, competențe) e) Determinarea resurselor non-umane necesare realizării cercetării f) Determinarea tipului de cercetare științifică g) Planificarea secvenței și a relațiilor reciproce între studiile individuale h) Crearea programului de cercetare și) estimarea costurilor (Romanian) | |||||||||||||||
| Property / summary | Property / summary | ||||||||||||||
Begreppet algoritmforskning bygger på följande åtgärder: ·Översyn av befintliga vetenskapliga arbeten om ruttprognos· Förvärv av vägnätsdata (t.ex. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap och andra karttjänster) eller nätverkssimulering, inklusive en databasdesign för att dela dessa data för algoritmen· Förvärv av förarvägsinformation (navigeringstjänster: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) eller simulering av sådana rutter, inklusive utformningen av en databas för att dela dessa data för algoritmen· Utveckla en mekanism som jämför algoritmprediktionsresultat med verkliga data·Sök och rationalisera algoritmen för en effektiv metod för att beräkna sannolikheten för att föraren av A-B-sektionen passerar, med beaktande av den rutt som hittills har rest·Utveckling av hårdvarukraven för att köra ovanstående algoritm Projektet planerar följande aktiviteter som leder till utveckling av en genomförbarhetsstudie av det ovan beskrivna testkonceptet: a) Samla in information om vetenskapliga arbeten inom ämnet ruttprediktion b) Bestämning av omfattningen och mängden data som behövs för forskning c) Bestämning av möjligheter och villkor för att erhålla dessa uppgifter d) Beskrivning av den personal som behövs för att utföra forskningen (kvantitet, kompetens) e) Fastställande av icke-mänskliga resurser som behövs för att utföra forskningen f) Bestämning av typen av vetenskaplig forskning g) Planering av sekvensen och de ömsesidiga relationerna mellan enskilda studier h) Skapande av forskningsschemat och) Kostnadsberäkning (Swedish) | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Przemyśl / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Przemyśl / qualifier | |||||||||||||||
| Property / coordinate location | |||||||||||||||
49°47'0.82"N, 22°47'18.64"E
| |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 49°47'0.82"N, 22°47'18.64"E / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 49°47'0.82"N, 22°47'18.64"E / qualifier | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Przemyski / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Przemyski / qualifier | |||||||||||||||
| Property / thematic objective | |||||||||||||||
| Property / thematic objective: Multiple Thematic Objective / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / thematic objective: Multiple Thematic Objective / qualifier | |||||||||||||||
| Property / thematic objective | |||||||||||||||
| Property / thematic objective: Research and innovation / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / date of last update | |||||||||||||||
13 December 2023
| |||||||||||||||
| Property / date of last update: 13 December 2023 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
Latest revision as of 04:02, 11 October 2024
Project Q117926 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Driver’s route prediction algorithm – feasibility study |
Project Q117926 in Poland |
Statements
42,500.0 zloty
0 references
50,000.0 zloty
0 references
85.0 percent
0 references
1 June 2016
0 references
15 December 2016
0 references
ORDER OF CODE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
Koncepcja badań nad algorytmem opiera się na następujących działaniach: ·Przegląd dotychczasowych prac naukowych w temacie predykcji tras ·Pozyskanie danych o sieci dróg (np. GDDKiA, serwisy map OpenStreetMap, Automapa i inne) lub symulacja sieci, łącznie z projektem bazy do udostępniania tych danych dla algorytmu ·Pozyskanie danych o trasach kierowców (serwisy nawigacji: Automapa, Yanosik, NaviExpert, Google) lub symulacja takich tras, łącznie z projektem bazy do udostępniania tych danych dla algorytmu ·Opracowanie mechanizmu porównującego wyniki predykcji algorytmu z danymi rzeczywistymi ·Poszukiwanie i usprawnianie algorytmu dla wydajnej metody obliczenia prawdopodobieństwa przejazdu przez kierowcę odcinka A-B, biorąc pod uwagę trasę, którą do tej pory przejechał ·Opracowanie sprzętowych wymagań dla uruchomienia w/w algorytmu W projekcie planowane są następujące działania prowadzące do opracowania studium wykonalności wyżej opisanej koncepcji badań: a) Zebranie informacji o pracach naukowych w temacie predykcji tras b) Określenie zakresu i ilości danych potrzebnych do badań c) Określenie możliwości i warunków pozyskania tych danych d) Opis kadry potrzebnej do wykonania badań (ilość, kompetencje) e) Określenie zasobów innych niż ludzkie potrzebnych do wykonania badań f) Określenie rodzaju badań naukowych g) Zaplanowanie kolejności i wzajemnych relacji pomiędzy poszczególnymi badaniami h) Utworzenie harmonogramu badań i) Oszacowanie kosztów (Polish)
0 references
The concept of algorithm research is based on the following activities: ·Review of existing scientific works in the topic of route prediction·Retrieving data on road networks (e.g. GDDKiA, map services OpenStreetMap, AutoMap and others) or network simulation, including a database design to share this data for the algorithm·Retrieving driver route data (navigation services: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) or simulate such routes, including a database design to share this data for the algorithm·Developing a mechanism comparing algorithm prediction results with real data·Searching and streamlining the algorithm for an efficient method of calculating the probability of passing by the driver of the A-B segment, taking into account the route that has so far passed·Development of hardware requirements for running the above-mentioned algorithm: a) Collecting information on scientific work in the subject of route prediction b) Determining the scope and amount of data needed for research c) Determining the possibilities and conditions for obtaining these data (d) Description of the staff needed to carry out the research (quantity, competence) e) Establishment of non-human resources for research (f) Determination of the type of scientific research g) Scheduling and interrelations between studies h) Establishment of research schedules and costs (English)
21 October 2020
0.7682885452337879
0 references
Le concept de recherche algorithmique est basé sur les actions suivantes: ·Examen des travaux scientifiques existants sur la prévision des itinéraires·Acquisition des données du réseau routier (p. ex. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap et autres services de cartographie) ou la simulation de réseau, y compris une conception de base de données pour partager ces données pour l’algorithme·Acquisition des données d’itinéraire du conducteur (services de navigation: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) ou la simulation de tels itinéraires, y compris la conception d’une base de données pour partager ces données pour l’algorithme·Développer un mécanisme comparant les résultats de prédiction de l’algorithme avec des données réelles·Rechercher et rationaliser l’algorithme pour une méthode efficace de calcul de la probabilité de passage par le conducteur de la section A-B, en tenant compte de l’itinéraire qui a parcouru jusqu’à présent·Développement des exigences matérielles pour l’exécution de l’algorithme ci-dessus Le projet prévoit les activités suivantes conduisant à l’élaboration d’une étude de faisabilité du concept d’essai décrit ci-dessus: a) Collecte d’informations sur les travaux scientifiques dans le domaine de la prédiction des itinéraires b) Détermination de la portée et de la quantité de données nécessaires à la recherche c) Détermination des possibilités et des conditions d’obtention de ces données d) Description du personnel nécessaire à la réalisation de la recherche (quantité, compétences) e) Détermination des ressources non humaines nécessaires à la réalisation de la recherche f) Détermination du type de recherche scientifique g) Planification de la séquence et des relations mutuelles entre les différentes études h) Création du calendrier de recherche et) estimation des coûts (French)
2 December 2021
0 references
Das Konzept der Algorithmenforschung basiert auf folgenden Aktionen: ·Überprüfung bestehender wissenschaftlicher Arbeiten zur Routenvorhersage·Erwerb von Straßennetzdaten (z. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap und andere Kartendienste) oder Netzwerksimulation, einschließlich eines Datenbankdesigns, um diese Daten für den Algorithmus zu teilen·Akquisition von Fahrerroutendaten (Navigationsdienste: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) oder Simulation solcher Routen, einschließlich des Entwurfs einer Datenbank, um diese Daten für den Algorithmus zu teilen·Entwicklung eines Mechanismus, der Algorithmus Vorhersageergebnisse mit realen Daten vergleicht·Suchen und Straffung des Algorithmus für eine effiziente Methode zur Berechnung der Wahrscheinlichkeit der Weitergabe durch den Fahrer des A-B-Abschnitts unter Berücksichtigung der bisher zurückgelegten Route·Entwicklung der Hardwareanforderungen für den Betrieb des oben genannten Algorithmus Das Projekt plant die folgenden Aktivitäten, die zur Entwicklung einer Machbarkeitsstudie des oben beschriebenen Testkonzepts führen: A) Erfassung von Informationen über wissenschaftliche Arbeiten im Bereich der Routenvorhersage b) Bestimmung des Umfangs und der Menge der für die Forschung benötigten Daten c) Bestimmung der Möglichkeiten und Bedingungen für die Erlangung dieser Daten d) Beschreibung des Personals, das für die Durchführung der Forschung benötigt wird (Menge, Kompetenzen) e) Bestimmung der für die Durchführung der Forschung erforderlichen nicht-menschlichen Ressourcen f) Bestimmung der Art der wissenschaftlichen Forschung g) Planung der Sequenz und der gegenseitigen Beziehungen zwischen einzelnen Studien h) Erstellung des Forschungsplans und) Kostenschätzung (German)
7 December 2021
0 references
Het concept van algoritmeonderzoek is gebaseerd op de volgende acties: ·Herziening van bestaande wetenschappelijke werken op routevoorspelling·Verwerving van gegevens van het wegennet (bijv. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap en andere kaartservices) of netwerksimulatie, inclusief een databaseontwerp om deze gegevens te delen voor het algoritme· Verwerving van bestuurdersroutegegevens (navigatiediensten: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) of simulatie van dergelijke routes, met inbegrip van het ontwerp van een database om deze gegevens te delen voor het algoritme·Ontwikkelen van een mechanisme dat algoritme voorspellingsresultaten vergelijkt met echte gegevens·Zoeken en stroomlijnen van het algoritme voor een efficiënte methode voor het berekenen van de waarschijnlijkheid van het passeren door de bestuurder van de A-B sectie, rekening houdend met de route die tot nu toe heeft afgelegd·Ontwikkeling van de hardwarevereisten voor het uitvoeren van het bovenstaande algoritme Het project plant de volgende activiteiten die leiden tot de ontwikkeling van een haalbaarheidsstudie van het hierboven beschreven testconcept: A) Verzamelen van informatie over wetenschappelijke werken in het onderwerp routevoorspelling b) Bepaling van de omvang en hoeveelheid gegevens die nodig zijn voor onderzoek c) Bepaling van de mogelijkheden en voorwaarden voor het verkrijgen van deze gegevens d) Beschrijving van het personeel dat nodig is voor het uitvoeren van het onderzoek (hoeveelheid, competenties) e) Bepaling van de niet-menselijke middelen die nodig zijn om het onderzoek uit te voeren f) Bepaling van het type wetenschappelijk onderzoek g) Planning van de sequentie en onderlinge relaties tussen individuele studies h) Creatie van het onderzoeksschema en) Kostenraming (Dutch)
17 December 2021
0 references
Il concetto di ricerca algoritmica si basa sulle seguenti azioni: ·Esame dei lavori scientifici esistenti sulla previsione del percorso·Acquisizione dei dati della rete stradale (ad es. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap e altri servizi di mappa) o simulazione di rete, incluso un progetto di database per condividere questi dati per l'algoritmo·Acquisizione dei dati di percorso del conducente (servizi di navigazione: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) o simulazione di tali percorsi, compresa la progettazione di un database per condividere questi dati per l'algoritmo·Sviluppare un meccanismo di confronto dei risultati di previsione dell'algoritmo con dati reali· Ricerca e razionalizzazione dell'algoritmo per un metodo efficiente di calcolo della probabilità di passaggio da parte del conducente della sezione A-B, tenendo conto del percorso che ha finora percorso·Sviluppo dei requisiti hardware per l'esecuzione dell'algoritmo di cui sopra Il progetto prevede le seguenti attività che portano allo sviluppo di uno studio di fattibilità del concetto di test sopra descritto: a) Raccolta di informazioni sulle opere scientifiche in materia di previsione del percorso b) Determinazione della portata e della quantità dei dati necessari per la ricerca c) Determinazione delle possibilità e delle condizioni per l'ottenimento di tali dati d) Descrizione del personale necessario allo svolgimento della ricerca (quantità, competenze) e) Determinazione delle risorse non umane necessarie per lo svolgimento della ricerca f) Determinazione del tipo di ricerca scientifica g) Pianificazione della sequenza e delle reciproche relazioni tra i singoli studi h) Creazione del calendario di ricerca e) (Italian)
15 January 2022
0 references
El concepto de investigación de algoritmos se basa en las siguientes acciones: ·Revisión de los trabajos científicos existentes sobre la predicción de rutas·Adquisición de datos de la red de carreteras (p. ej. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap y otros servicios de mapas) o simulación de red, incluido un diseño de base de datos para compartir estos datos para el algoritmo·Adquisición de datos de ruta del conductor (servicios de navegación: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) o simulación de tales rutas, incluyendo el diseño de una base de datos para compartir estos datos para el algoritmo·Desarrollar un mecanismo que compara los resultados de predicción del algoritmo con datos reales·Buscar y agilizar el algoritmo para un método eficiente de cálculo de la probabilidad de pasar por el controlador de la sección A-B, teniendo en cuenta la ruta que ha recorrido hasta ahora·Desarrollo de los requisitos de hardware para ejecutar el algoritmo anterior El proyecto planifica las siguientes actividades que conducen al desarrollo de un estudio de viabilidad del concepto de prueba descrito anteriormente: a) Recopilación de información sobre trabajos científicos en el tema de predicción de rutas b) Determinación del alcance y cantidad de datos necesarios para la investigación c) Determinación de las posibilidades y condiciones para la obtención de estos datos d) Descripción del personal necesario para llevar a cabo la investigación (cantidad, competencias) e) Determinación de los recursos no humanos necesarios para realizar la investigación f) Determinación del tipo de investigación científica g) Planificación de la secuencia y relaciones mutuas entre estudios individuales h) Creación del calendario de investigación y) estimación de costes (Spanish)
18 January 2022
0 references
Algoritmiuuringute kontseptsioon põhineb järgmistel tegevustel: · Olemasolevate teadusuuringute läbivaatamine marsruutide prognoosimise kohta·Maanteevõrgu andmete hankimine (nt. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap ja muud kaarditeenused) või võrgusimulatsioon, sealhulgas andmebaasi kujundus nende andmete jagamiseks algoritmi jaoks·juhi marsruudi andmete hankimine (navigatsiooniteenused: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) või selliste marsruutide simulatsioonid, sealhulgas andmebaasi kavandamine nende andmete jagamiseks algoritmi jaoks· Arendades algoritmi ennustustulemuste võrdlemise mehhanismi tegelike andmetega·Otsides ja lihtsustades algoritmi tõhusa meetodi leidmiseks, et arvutada välja A-B osa juhi läbisõidu tõenäosus, võttes arvesse marsruuti, mis on seni läbinud·Eespool kirjeldatud algoritmi käitamise riistvaranõuete väljatöötamine Projekt kavandab järgmisi tegevusi, mis viivad eespool kirjeldatud testikontseptsiooni teostatavusuuringu väljatöötamiseni: a) Teadustööde kohta teabe kogumine marsruudi prognoosimise teemal b) Uurimiseks vajalike andmete ulatuse ja hulga kindlaksmääramine c) Kõnealuste andmete saamise võimaluste ja tingimuste kindlaksmääramine d) teadustöö läbiviimiseks vajalike töötajate kirjeldus (kogus, pädevused) e) uuringu läbiviimiseks vajalike inimressursside kindlaksmääramine f) teadusuuringute liigi kindlaksmääramine g) järjestuse kavandamine ja üksikute uuringute omavaheliste suhete kavandamine h) Uuringute ajakava koostamine ja) kulude hindamine (Estonian)
27 July 2022
0 references
Algoritmų tyrimo koncepcija grindžiama šiais veiksmais: ·Turimų mokslinių darbų, susijusių su maršruto prognozavimu, peržiūra·Kelių tinklo duomenų įsigijimas (pvz., GDDKiA, OpenStreetMap, Automap ir kt. žemėlapių paslaugos) arba tinklo modeliavimas, įskaitant duomenų bazės dizainą, skirtą bendrinti šiuos duomenis algoritmui·Vairuotojo maršruto duomenų įsigijimas (navigacijos paslaugos: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) arba tokių maršrutų modeliavimas, įskaitant duomenų bazės, skirtos dalytis šiais algoritmo duomenimis, projektavimą·Sukurti algoritmų prognozavimo rezultatų palyginimo su realiais duomenimis mechanizmą·Ieškoti ir racionalizuoti algoritmą, skirtą efektyviam A-B ruožo vairuotojo praėjimo tikimybei apskaičiuoti, atsižvelgiant į iki šiol nuvažiuotą maršrutą·Aparatūros reikalavimų pirmiau minėtam algoritmui paleisti kūrimas Projekte planuojama tokia veikla, dėl kurios bus parengta pirmiau aprašytos bandymo koncepcijos galimybių studija: a) Informacijos apie mokslinius darbus rinkimas maršruto prognozavimo tema b) moksliniams tyrimams reikalingų duomenų apimties ir kiekio nustatymas c) galimybių ir sąlygų šiems duomenims gauti nustatymas d) Mokslinių tyrimų tvarkaraščio sudarymas (kiekis, kompetencija) e) Tyrimui reikalingų nežmoginių išteklių nustatymas f) Mokslinio tyrimo rūšies nustatymas g) atskirų studijų sekos ir tarpusavio santykių planavimas h) Tyrimų tvarkaraščio sudarymas ir) išlaidų apskaičiavimas (Lithuanian)
27 July 2022
0 references
Koncept algoritamskog istraživanja temelji se na sljedećim akcijama: ·Revizija postojećih znanstvenih radova o predviđanju trase·Pribavljanje podataka cestovne mreže (npr. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap i druge usluge mapiranja) ili mrežne simulacije, uključujući dizajn baze podataka za dijeljenje tih podataka za algoritam·Pribavljanje podataka o ruti vozača (usluge navigacije: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) ili simulacija takvih ruta, uključujući dizajn baze podataka za dijeljenje tih podataka za algoritam·Razvoj mehanizma za usporedbu rezultata predviđanja algoritama sa stvarnim podacima· Pretraživanje i racionalizacija algoritma za učinkovitu metodu izračuna vjerojatnosti prolaska od strane vozača odjeljka A-B, uzimajući u obzir rutu koja je do sada putovala·Razvoj hardverskih zahtjeva za pokretanje gore navedenog algoritma Projekt planira sljedeće aktivnosti koje vode do izrade studije izvedivosti gore opisanog testnog koncepta: a) Prikupljanje informacija o znanstvenim radovima u predmetu predviđanja rute b) Određivanje opsega i količine podataka potrebnih za istraživanje c) Određivanje mogućnosti i uvjeta za dobivanje tih podataka d) Opis osoblja potrebnog za provedbu istraživanja (količina, kompetencije) e) Određivanje neljudskih resursa potrebnih za provođenje istraživanja f) Određivanje vrste znanstvenog istraživanja g) Planiranje slijeda i međusobnih odnosa između pojedinih studija h) Izrada rasporeda istraživanja i) Procjena troškova (Croatian)
27 July 2022
0 references
Η έννοια της έρευνας αλγορίθμων βασίζεται στις ακόλουθες ενέργειες: ·Επανεξέταση των υφιστάμενων επιστημονικών εργασιών σχετικά με την πρόβλεψη διαδρομών ·Απόκτηση δεδομένων οδικού δικτύου (π.χ. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap και άλλες υπηρεσίες χαρτών) ή προσομοίωση δικτύου, συμπεριλαμβανομένου ενός σχεδιασμού βάσης δεδομένων για την κοινή χρήση αυτών των δεδομένων για τον αλγόριθμο ·Απόκτηση δεδομένων διαδρομής οδηγού (υπηρεσίες πλοήγησης: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) ή προσομοίωση τέτοιων διαδρομών, συμπεριλαμβανομένου του σχεδιασμού μιας βάσης δεδομένων για την κοινή χρήση αυτών των δεδομένων για τον αλγόριθμο · Ανάπτυξη ενός μηχανισμού σύγκρισης των αποτελεσμάτων πρόβλεψης αλγορίθμων με πραγματικά δεδομένα ·Αναζήτηση και εξορθολογισμός του αλγορίθμου για μια αποτελεσματική μέθοδο υπολογισμού της πιθανότητας διέλευσης από τον οδηγό του τμήματος Α-Β, λαμβάνοντας υπόψη τη διαδρομή που έχει ταξιδέψει μέχρι στιγμής ·Ανάπτυξη των απαιτήσεων υλικού για την εκτέλεση του παραπάνω αλγορίθμου Το έργο σχεδιάζει τις ακόλουθες δραστηριότητες που οδηγούν στην ανάπτυξη μιας μελέτης σκοπιμότητας της παραπάνω περιγραφόμενης έννοιας δοκιμής: α) Συλλογή πληροφοριών σχετικά με επιστημονικά έργα στο αντικείμενο πρόβλεψης διαδρομής β) Προσδιορισμός του πεδίου και του όγκου των δεδομένων που απαιτούνται για την έρευνα γ) Προσδιορισμός των δυνατοτήτων και των όρων απόκτησης αυτών των δεδομένων δ) Περιγραφή του προσωπικού που απαιτείται για τη διεξαγωγή της έρευνας (ποσότητα, ικανότητες) ε) Προσδιορισμός των μη ανθρώπινων πόρων που απαιτούνται για την εκτέλεση της έρευνας στ) Προσδιορισμός του είδους της επιστημονικής έρευνας ζ) Προγραμματισμός της αλληλουχίας και αμοιβαίες σχέσεις μεταξύ μεμονωμένων μελετών η) Δημιουργία του ερευνητικού χρονοδιαγράμματος και) εκτίμηση κόστους (Greek)
27 July 2022
0 references
Koncepcia algoritmického výskumu je založená na týchto akciách: ·Preskúmanie existujúcich vedeckých prác na predikcii trás·Získavanie údajov o cestnej sieti (napr. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap a ďalšie mapové služby) alebo simulácia siete vrátane návrhu databázy na zdieľanie týchto údajov pre algoritmus·Získavanie údajov o trase vodiča (navigačné služby: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) alebo simulácia takýchto trás vrátane návrhu databázy na zdieľanie týchto údajov pre algoritmus·Vytvorenie mechanizmu porovnávania výsledkov predpovedí algoritmu so skutočnými údajmi·Vyhľadávanie a zefektívnenie algoritmu pre efektívnu metódu výpočtu pravdepodobnosti prechodu vodičom sekcie A-B, berúc do úvahy trasu, ktorá doteraz prešla·Vývoj hardvérových požiadaviek na spustenie vyššie uvedeného algoritmu Projekt plánuje nasledujúce činnosti vedúce k vypracovaniu štúdie uskutočniteľnosti uvedenej skúšobnej koncepcie: a) Zhromažďovanie informácií o vedeckých prácach v predmete predpovedania trasy b) Stanovenie rozsahu a množstva údajov potrebných pre výskum c) Stanovenie možností a podmienok získania týchto údajov d) Opis zamestnancov potrebných na vykonávanie výskumu (množstvo, kompetencie) e) Stanovenie neľudských zdrojov potrebných na vykonanie výskumu f) Stanovenie typu vedeckého výskumu g) Plánovanie sekvencie a vzájomných vzťahov medzi jednotlivými štúdiami h) Vytvorenie harmonogramu výskumu a) odhad nákladov (Slovak)
27 July 2022
0 references
Algoritmitutkimuksen käsite perustuu seuraaviin toimiin: ·Reitin ennustamista koskevien nykyisten tieteellisten töiden uudelleentarkastelu· Tieverkkotietojen hankkiminen (esim. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap ja muut karttapalvelut) tai verkon simulointi, mukaan lukien tietokannan suunnittelu näiden tietojen jakamiseksi algoritmille· Kuljettajan reittitietojen hankkiminen (navigointipalvelut: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) tai tällaisten reittien simulointi, mukaan lukien tietokannan suunnittelu näiden tietojen jakamiseksi algoritmeille·Algoritmeja vertailevan mekanismin kehittäminen todellisiin tietoihin·Haku ja virtaviivaistaminen algoritmin tehokkaaseen laskentamenetelmään A-B-osan kuljettajan ohittamisen todennäköisyyden laskemiseksi, ottaen huomioon reitin, joka on tähän mennessä matkustanut·Laitteistovaatimusten kehittäminen edellä mainitun algoritmin käyttämiseksi Hanke suunnittelee seuraavat toimet, jotka johtavat edellä kuvatun testikonseptin toteutettavuustutkimuksen kehittämiseen: a) Tiedon kerääminen reitin ennustamiseen liittyvistä tieteellisistä teoksista b) Tutkimukseen tarvittavan datan laajuuden ja määrän määrittäminen c) näiden tietojen saamiseksi tarvittavien mahdollisuuksien ja edellytysten määrittäminen d) Tutkimuksen suorittamiseen tarvittavan henkilöstön kuvaus (määrä, osaaminen) e) Tutkimuksen suorittamiseen tarvittavien muiden kuin inhimillisten voimavarojen määrittäminen f) Tieteellisen tutkimuksen tyypin määrittäminen g) Sekvenssin ja yksittäisten tutkimusten välisten keskinäisten suhteiden suunnittelu h) Tutkimusaikataulun luominen ja) Kustannusten arviointi (Finnish)
27 July 2022
0 references
Az algoritmuskutatás koncepciója a következő cselekvéseken alapul: ·Az útvonal-előrejelzéssel kapcsolatos meglévő tudományos munkák felülvizsgálata· Közúti hálózati adatok megszerzése (pl. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap és egyéb térkép szolgáltatások) vagy hálózati szimuláció, beleértve az adatok megosztására szolgáló adatbázis-tervezést az algoritmus számára· Vezetői útvonaladatok beszerzése (navigációs szolgáltatások: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) vagy az ilyen útvonalak szimulációja, beleértve az algoritmus adatainak megosztására szolgáló adatbázis tervezését·Algoritmus-előrejelzési eredményeket valós adatokkal összehasonlító mechanizmus kidolgozása·Az algoritmus keresése és egyszerűsítése az A-B szakasz vezetőjétől való áthaladás valószínűségének hatékony kiszámításához, figyelembe véve az eddig megtett útvonalat·A fenti algoritmus futtatásához szükséges hardverkövetelmények fejlesztése A projekt az alábbi tevékenységeket tervezi, amelyek a fent leírt tesztkoncepció megvalósíthatósági tanulmányának kidolgozásához vezetnek: a) Az útvonal-előrejelzés tárgyát képező tudományos munkákra vonatkozó információk gyűjtése b) a kutatáshoz szükséges adatok körének és mennyiségének meghatározása c) Az adatok megszerzéséhez szükséges lehetőségek és feltételek meghatározása d) a kutatás elvégzéséhez szükséges személyzet leírása (mennyiség, kompetenciák) e) a kutatás elvégzéséhez szükséges nem emberi erőforrások meghatározása f) a tudományos kutatás típusának meghatározása g) az egyes tanulmányok szekvenciájának és kölcsönös kapcsolatainak tervezése h) a kutatási ütemterv létrehozása és) Költségbecslés (Hungarian)
27 July 2022
0 references
Koncept algoritmického výzkumu je založen na následujících akcích: ·Přezkum stávajících vědeckých prací na predikci trasy·Získání dat silniční sítě (např. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap a další mapové služby) nebo simulace sítě, včetně návrhu databáze pro sdílení těchto dat pro algoritmus·Získání dat o trase řidiče (navigační služby: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) nebo simulace takových tras, včetně návrhu databáze pro sdílení těchto dat pro algoritmus·Vývoj mechanismu porovnávající výsledky predikce algoritmu se skutečnými daty·Vyhledávání a zefektivnění algoritmu pro efektivní metodu výpočtu pravděpodobnosti průjezdu řidičem sekce A-B s přihlédnutím k trase, která dosud cestovala·Vývoj hardwarových požadavků pro provoz výše uvedeného algoritmu Projekt plánuje následující činnosti vedoucí k vypracování studie proveditelnosti výše popsaného zkušebního konceptu: a) Shromažďování informací o vědeckých pracích v předmětu predikce trasy b) Stanovení rozsahu a množství údajů potřebných pro výzkum c) Stanovení možností a podmínek pro získání těchto údajů d) Popis pracovníků potřebných k provedení výzkumu (množství, kompetence) e) Stanovení nelidských zdrojů potřebných k provedení výzkumu f) Stanovení typu vědeckého výzkumu g) Plánování sekvence a vzájemných vztahů mezi jednotlivými studiemi h) Vytvoření harmonogramu výzkumu a) odhad nákladů (Czech)
27 July 2022
0 references
Algoritmu izpētes koncepcija balstās uz šādām darbībām: ·Pašreizējo zinātnisko darbu par maršrutu prognozēšanu pārskatīšana·Ceļu tīkla datu iegūšana (piemēram, GDDKiA, OpenStreetMap, Automap un citi karšu pakalpojumi) vai tīkla simulācija, tostarp datubāzes dizains šo datu kopīgošanai algoritmam·vadītāja maršruta datu iegāde (navigācijas pakalpojumi: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) vai šādu maršrutu simulācija, tostarp datubāzes izstrāde, lai kopīgotu šos datus algoritmam·Izstrādāt mehānismu, kas salīdzina algoritma prognozēšanas rezultātus ar reāliem datiem·Meklējot un racionalizējot algoritmu efektīvai metodei, kā aprēķināt varbūtību, ka A-B sadaļas vadītājs iet garām, ņemot vērā maršrutu, kas līdz šim ir ceļojis·Iepriekšējā algoritma darbības aparatūras prasību izstrāde Projekts plāno šādas darbības, kuru rezultātā tiek izstrādāta iepriekš aprakstītā testa koncepcijas priekšizpēte: a) informācijas vākšana par zinātniskajiem darbiem maršruta prognozēšanas priekšmetā b) Pētījumam nepieciešamo datu apjoma un apjoma noteikšana c) šo datu iegūšanas iespēju un nosacījumu noteikšana d) pētījuma veikšanai nepieciešamā personāla apraksts (daudzums, kompetence) e) pētījuma veikšanai nepieciešamo resursu, kas nav cilvēkresursi, noteikšana f) Zinātniskā pētījuma veida noteikšana g) individuālo pētījumu secības un savstarpējo attiecību plānošana h) Pētījumu grafika izveide un) (Latvian)
27 July 2022
0 references
Tá coincheap an taighde algartam bunaithe ar na gníomhartha seo a leanas: ·Athbhreithniú ar na hoibreacha eolaíochta atá ann cheana féin ar thuar na mbealaí·Sonraí gréasáin bóithre a fháil (m.sh. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap agus seirbhísí mapála daoine eile) nó ionsamhlú líonra, lena n-áirítear dearadh bunachar sonraí chun na sonraí seo a roinnt le haghaidh an algartaim·Sonraí bealaí tiománaí a fháil (seirbhísí loingseoireachta: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) nó insamhalta bealaí den sórt sin, lena n-áirítear dearadh bunachar sonraí chun na sonraí seo a roinnt don algartam·Meicníocht a fhorbairt i gcomparáid le torthaí tuartha algartam le sonraí fíor·Cuardach agus sruthlíniú an algartam le haghaidh modh éifeachtach chun an dóchúlacht go rithfidh tiománaí na rannóige A-B a ríomh, ag cur san áireamh an bealach a thaistil go dtí seo·Ceanglais na crua-earraí a fhorbairt chun an algartam thuas a reáchtáil. a) Faisnéis a bhailiú faoi oibreacha eolaíocha in ábhar réamh-mheasta bealaigh b) Raon feidhme agus méid na sonraí is gá le haghaidh taighde a chinneadh (c) Na féidearthachtaí agus na coinníollacha a chinneadh chun na sonraí sin a fháil d) Tuairisc ar an bhfoireann is gá chun an taighde a dhéanamh (cainníocht, inniúlachtaí) e) Acmhainní neamhdhaonna a chinneadh is gá chun an taighde a dhéanamh f) Cineál an taighde eolaíoch a chinneadh g) Pleanáil an tseichimh agus an chaidrimh fhrithpháirtigh idir staidéir aonair h) Cruthú an sceidil taighde agus) Meastachán costais (Irish)
27 July 2022
0 references
Koncept algoritmskega raziskovanja temelji na naslednjih ukrepih: ·Pregled obstoječih znanstvenih del o napovedovanju poti·Pridobivanje podatkov o cestnem omrežju (npr. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap in druge storitve zemljevidov) ali simulacija omrežja, vključno z zasnovo baze podatkov za izmenjavo teh podatkov za algoritem·Pridobivanje podatkov o voznikovi poti (navigacijske storitve: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) ali simulacija takšnih poti, vključno z zasnovo baze podatkov za izmenjavo teh podatkov za algoritem·Razvijanje mehanizma za primerjavo rezultatov algoritma z dejanskimi podatki·Iskanje in racionalizacija algoritma za učinkovito metodo izračuna verjetnosti prehoda s strani voznika oddelka A-B, ob upoštevanju poti, ki je doslej potovala·Razvoj strojnih zahtev za delovanje zgoraj navedenega algoritma Projekt načrtuje naslednje dejavnosti, ki vodijo k razvoju študije izvedljivosti zgoraj opisanega testnega koncepta: a) Zbiranje informacij o znanstvenih delih na področju napovedovanja poti b) Določitev obsega in količine podatkov, potrebnih za raziskave c) Določitev možnosti in pogojev za pridobitev teh podatkov d) Opis osebja, potrebnega za izvedbo raziskave (količina, kompetence) e) Določitev nečloveških virov, potrebnih za izvedbo raziskave f) Določitev vrste znanstvenih raziskav g) Načrtovanje zaporedja in medsebojnih odnosov med posameznimi študijami h) Ustvarjanje načrta raziskav in) Ocenjevanje stroškov (Slovenian)
27 July 2022
0 references
Концепцията за изследване на алгоритми се основава на следните действия: ·Преглед на съществуващи научни разработки по прогнозиране на маршрути·Придобиване на данни за пътната мрежа (напр. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap и други картографски услуги) или симулация на мрежа, включително дизайн на база данни за споделяне на тези данни за алгоритъма·Придобиване на данни за маршрута на водача (навигационни услуги: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) или симулация на такива маршрути, включително проектиране на база данни за споделяне на тези данни за алгоритъма·Разработване на механизъм за сравняване на резултатите от алгоритмите с реални данни·Изследване и рационализиране на алгоритъма за ефективен метод за изчисляване на вероятността за преминаване от водача на секцията A-B, като се вземе предвид маршрутът, който е изминал досега·Разработване на хардуерните изисквания за изпълнение на гореспоменатия алгоритъм Проектът планира следните дейности, водещи до разработване на предпроектно проучване на описаната по-горе тестова концепция: а) Събиране на информация за научни работи по предмета на прогнозиране на маршрута б) Определяне на обхвата и количеството данни, необходими за научни изследвания в) Определяне на възможностите и условията за получаване на тези данни г) Описание на персонала, необходим за извършване на изследването (количество, компетентности) д) Определяне на нечовешките ресурси, необходими за извършване на изследването, е) Определяне на вида научни изследвания, ж) Планиране на последователността и взаимовръзки между отделните проучвания з) Създаване на график за научни изследвания и) оценка на разходите (Bulgarian)
27 July 2022
0 references
Il-kunċett ta ‘riċerka algoritmu huwa bbażat fuq l-azzjonijiet li ġejjin: ·Reviżjoni tax-xogħlijiet xjentifiċi eżistenti dwar it-tbassir tar-rotot·l-akkwist tad-data tan-netwerk tat-toroq (eż. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap u servizzi oħra tal-mapep) jew simulazzjoni tan-netwerk, inkluż disinn ta’ bażi tad-data biex din id-data tiġi kondiviża għall-algoritmu·Akkwist ta’ data dwar ir-rotta tas-sewwieq (servizzi ta’ navigazzjoni: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) jew simulazzjoni ta ‘rotot bħal dawn, inkluż id-disinn ta’ bażi tad-data biex jaqsmu din id-data għall-algoritmu· L-iżvilupp ta ‘mekkaniżmu li jqabbel ir-riżultati ta’ tbassir algoritmu ma ‘data reali· Tfittix u simplifikazzjoni tal-algoritmu għal metodu effiċjenti ta’ kalkolu tal-probabbiltà li tgħaddi mis-sewwieq tat-taqsima A-B, filwaqt li titqies ir-rotta li s’issa vvjaġġa· L-iżvilupp tar-rekwiżiti tal-hardware għat-tmexxija tal-algoritmu ta ‘hawn fuq Il-proġett jippjana l-attivitajiet li ġejjin li jwasslu għall-iżvilupp ta’ studju tal-fattibbiltà tal-kunċett ittestjat hawn fuq: a) Il-ġbir ta’ informazzjoni dwar xogħlijiet xjentifiċi fis-suġġett ta’ tbassir tar-rotta b) Determinazzjoni tal-kamp ta’ applikazzjoni u l-ammont ta’ data meħtieġa għar-riċerka c) Determinazzjoni tal-possibbiltajiet u l-kundizzjonijiet għall-kisba ta’ din id-data d) Deskrizzjoni tal-persunal meħtieġ biex titwettaq ir-riċerka (kwantità, kompetenzi) e) Determinazzjoni ta’ riżorsi mhux umani meħtieġa biex titwettaq ir-riċerka f) Determinazzjoni tat-tip ta’ riċerka xjentifika g) Ippjanar tas-sekwenza u r-relazzjonijiet reċiproċi bejn studji individwali h) Ħolqien tal-iskeda ta’ riċerka u) Stima tal-ispiża (Maltese)
27 July 2022
0 references
O conceito de investigação algorítmica baseia-se nas seguintes atividades: ·Revisão dos trabalhos científicos existentes no domínio da previsão de rotas·Recuperar dados sobre redes rodoviárias (por exemplo, GDDKiA, serviços cartográficos OpenStreetMap, AutoMap e outros) ou simulação de rede, incluindo uma conceção da base de dados para partilhar esses dados para o algoritmo·Recuperar dados sobre a rota do condutor (serviços de navegação: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) ou simular essas rotas, incluindo uma conceção da base de dados para partilhar esses dados para o algoritmo·Desenvolver um mecanismo que compare os resultados da previsão de algoritmos com dados reais·Procurar e racionalizar o algoritmo para um método eficiente de cálculo da probabilidade de passagem pelo condutor do segmento A-B, tendo em conta a rota que até agora passou·Desenvolvimento de requisitos de hardware para a execução do algoritmo acima referido: a) Recolha de informações sobre o trabalho científico no domínio da previsão de rotas b) Determinação do âmbito e da quantidade de dados necessários para a investigação c) Determinação das possibilidades e condições de obtenção desses dados d) Descrição do pessoal necessário para realizar a investigação (quantidade, competência) e) Estabelecimento de recursos não humanos para a investigação f) Determinação do tipo de investigação científica g) Programação e inter-relações entre estudos h) Estabelecimento de calendários e custos de investigação (Portuguese)
27 July 2022
0 references
Begrebet algoritmeforskning er baseret på følgende handlinger: ·Gennemgang af eksisterende videnskabelige arbejder om ruteforudsigelse·Indkøb af vejnetdata (f.eks. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap og andre korttjenester) eller netværkssimulering, herunder et databasedesign med henblik på at dele disse data til algoritmen·Indkøb af førerrutedata (navigationstjenester: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) eller simulering af sådanne ruter, herunder udformning af en database til at dele disse data til algoritmen·Udvikling af en mekanisme til sammenligning af resultaterne af algoritmens forudsigelse med reelle data·Søge og strømlining af algoritmen for en effektiv metode til beregning af sandsynligheden for, at føreren af A-B-sektionen passerer, under hensyntagen til den rute, der hidtil har tilbagelagt·Udvikling af hardwarekravene til at køre ovennævnte algoritme Projektet planlægger følgende aktiviteter, der fører til udvikling af en gennemførlighedsundersøgelse af ovennævnte testkoncept: a) Indsamling af oplysninger om videnskabelige arbejder inden for ruteforudsigelse b) Bestemmelse af omfanget og mængden af data, der er nødvendige for forskningen c) Bestemmelse af mulighederne og betingelserne for at opnå disse data d) Beskrivelse af det personale, der er nødvendigt for at udføre forskningen (mængde, kompetencer) e) Bestemmelse af ikke-menneskelige ressourcer, der er nødvendige for at udføre forskningen f) Bestemmelse af typen af videnskabelig forskning g) Planlægning af rækkefølgen og de gensidige forbindelser mellem de enkelte undersøgelser h) Skabelse af forskningsplanen og) omkostningsestimering (Danish)
27 July 2022
0 references
Conceptul de cercetare algoritmică se bazează pe următoarele acțiuni: ·Revizuirea lucrărilor științifice existente privind predicțiile rutelor· Achiziționarea datelor privind rețeaua rutieră (de ex. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap și alte servicii de hartă) sau simularea rețelei, inclusiv un proiect de bază de date pentru partajarea acestor date pentru algoritmul· Achiziționarea datelor privind ruta conducătorului auto (servicii de navigație: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) sau simularea unor astfel de rute, inclusiv proiectarea unei baze de date pentru a partaja aceste date pentru algoritm·Dezvoltarea unui mecanism de comparare a rezultatelor predicției algoritmului cu date reale·Căutarea și raționalizarea algoritmului pentru o metodă eficientă de calculare a probabilității trecerii de către conducătorul secțiunii A-B, luând în considerare ruta care a parcurs până acum·Dezvoltarea cerințelor hardware pentru rularea algoritmului de mai sus Proiectul planifică următoarele activități care conduc la dezvoltarea unui studiu de fezabilitate al conceptului de testare descris mai sus: a) Colectarea de informații despre lucrările științifice în subiectul predicției rutei b) Determinarea domeniului de aplicare și a cantității de date necesare cercetării c) Determinarea posibilităților și condițiilor de obținere a acestor date d) Descrierea personalului necesar pentru realizarea cercetării (cantitate, competențe) e) Determinarea resurselor non-umane necesare realizării cercetării f) Determinarea tipului de cercetare științifică g) Planificarea secvenței și a relațiilor reciproce între studiile individuale h) Crearea programului de cercetare și) estimarea costurilor (Romanian)
27 July 2022
0 references
Begreppet algoritmforskning bygger på följande åtgärder: ·Översyn av befintliga vetenskapliga arbeten om ruttprognos· Förvärv av vägnätsdata (t.ex. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap och andra karttjänster) eller nätverkssimulering, inklusive en databasdesign för att dela dessa data för algoritmen· Förvärv av förarvägsinformation (navigeringstjänster: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) eller simulering av sådana rutter, inklusive utformningen av en databas för att dela dessa data för algoritmen· Utveckla en mekanism som jämför algoritmprediktionsresultat med verkliga data·Sök och rationalisera algoritmen för en effektiv metod för att beräkna sannolikheten för att föraren av A-B-sektionen passerar, med beaktande av den rutt som hittills har rest·Utveckling av hårdvarukraven för att köra ovanstående algoritm Projektet planerar följande aktiviteter som leder till utveckling av en genomförbarhetsstudie av det ovan beskrivna testkonceptet: a) Samla in information om vetenskapliga arbeten inom ämnet ruttprediktion b) Bestämning av omfattningen och mängden data som behövs för forskning c) Bestämning av möjligheter och villkor för att erhålla dessa uppgifter d) Beskrivning av den personal som behövs för att utföra forskningen (kvantitet, kompetens) e) Fastställande av icke-mänskliga resurser som behövs för att utföra forskningen f) Bestämning av typen av vetenskaplig forskning g) Planering av sekvensen och de ömsesidiga relationerna mellan enskilda studier h) Skapande av forskningsschemat och) Kostnadsberäkning (Swedish)
27 July 2022
0 references
WOJ.: PODKARPACKIE, POW.: Przemyśl
0 references
13 December 2023
0 references
Identifiers
RPPK.01.02.00-18-0039/15
0 references