Survival of colorectal cancer in the MCC-Spain project: Prediction models that integrate genetic and clinical-epidemiological data. (Q3135080): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Changed label, description and/or aliases in el, da, fi, mt, lv, sk, ga, cs, pt, et, hu, bg, lt, hr, sv, ro, sl, pl, nl, fr, de, it, es, and other parts: Adding translations: el, da, fi, mt, lv, sk, ga, cs, pt, et, hu, bg, lt, hr, sv, ro, sl, pl,)
(‎Changed label, description and/or aliases in pt)
 
(5 intermediate revisions by 2 users not shown)
label / ptlabel / pt
Sobrevivência do cancro colorretal no projeto MCC-Espanha: Modelos de predição que integram dados genéticos e clínico-epidemiológicos.
Sobrevivência do cancro colorretal no projeto MCC-Espanha: Modelos de previsão que integram dados genéticos e clínico-epidemiológicos.
Property / budget
56,500.0 Euro
Amount56,500.0 Euro
UnitEuro
 
Property / budget: 56,500.0 Euro / rank
Normal rank
 
Property / co-financing rate
50.0 percent
Amount50.0 percent
Unitpercent
 
Property / co-financing rate: 50.0 percent / rank
Normal rank
 
Property / EU contribution
28,250.0 Euro
Amount28,250.0 Euro
UnitEuro
 
Property / EU contribution: 28,250.0 Euro / rank
Normal rank
 
Property / summary: Colorectal cancer represents a serious public health problem, occupying the first place in incidence and the second in mortality. The main objective of this project is to identify patterns of genetic profile, epidemiological characteristics and clinical-pathological and surgical characteristics that are associated with survival and response to treatment in colorectal cancer so as to improve the clinical prognosis and treatment capacity adapted to the patient. Method: Prospective cohort study of colorectal cancer cases recruited in the MCC-Spain study between 2008-2013. Follow-up will be done through collection of information in medical records and telephone contact with patients, gathering epidemiological — environmental, therapeutic information as well as response to treatments, adverse effects or toxicity. The main effect to study will be global survival. Statistical analyses of regression with lasso penalisation or penalty of elastic networks will reduce the number of variables in an objective way, and structural equation models will determine the variables of greatest weight in the outcome of the disease and their direct and indirect associations. The results obtained will establish an assessment and prediction model that will be compared with the Glasgow prognostic score. Interactive software will be developed for the application of this model by professionals in clinical practice. (English) / qualifier
 
readability score: 0.7465041086578591
Amount0.7465041086578591
Unit1
Property / summaryProperty / summary
O cancro colorretal representa um grave problema de saúde pública, ocupando o primeiro lugar na incidência e o segundo na mortalidade. O principal objetivo deste projeto é identificar padrões de perfil genético, características epidemiológicas e características clínico-patológicas e cirúrgicas associadas à sobrevida e resposta ao tratamento no cancro colorretal, a fim de melhorar o prognóstico clínico e a capacidade de tratamento adaptados ao paciente. Método: Estudo prospetivo de coorte de casos de cancro colorretal recrutados no estudo MCC-Espanha entre 2008-2013. O acompanhamento será feito através da coleta de informações em prontuários médicos e contato telefônico com os pacientes, coletando informações epidemiológicas — ambientais, terapêuticas, bem como resposta a tratamentos, efeitos adversos ou toxicidade. O principal efeito do estudo será a sobrevivência global. Análises estatísticas de regressão com penalização lasso ou penalização de redes elásticas reduzirão o número de variáveis de forma objetiva, e modelos de equação estrutural determinarão as variáveis de maior peso no desfecho da doença e suas associações diretas e indiretas. Os resultados obtidos estabelecerão um modelo de avaliação e predição que será comparado com o escore prognóstico de Glasgow. Software interativo será desenvolvido para a aplicação deste modelo por profissionais na prática clínica. (Portuguese)
O cancro colorretal representa um grave problema de saúde pública, ocupando o primeiro lugar na incidência e o segundo na mortalidade. O principal objetivo deste projeto é identificar padrões de perfil genético, características epidemiológicas e características clínico-patológicas e cirúrgicas associadas à sobrevivência e resposta ao tratamento no cancro colorretal, de modo a melhorar o prognóstico clínico e a capacidade de tratamento adaptada ao doente. Método: Estudo de coorte prospectivo de casos de cancro colorretal recrutados no estudo MCC-Espanha entre 2008-2013. O acompanhamento será feito através da recolha de informações nos registos médicos e do contacto telefónico com os doentes, da recolha de informações epidemiológicas, ambientais e terapêuticas, bem como da resposta a tratamentos, efeitos adversos ou toxicidade. O principal efeito a ser estudado será a sobrevivência global. As análises estatísticas de regressão com penalização lasso ou penalização de redes elásticas reduzirão o número de variáveis de forma objetiva, e os modelos de equações estruturais determinarão as variáveis de maior peso no desfecho da doença e suas associações diretas e indiretas. Os resultados obtidos estabelecerão um modelo de avaliação e previsão que será comparado com o escore prognóstico de Glasgow. Software interativo será desenvolvido para a aplicação deste modelo por profissionais na prática clínica. (Portuguese)
Property / postal code
24089
 
Property / postal code: 24089 / rank
Normal rank
 
Property / location (string)
León
 
Property / location (string): León / rank
Normal rank
 
Property / coordinate location
42°38'2.94"N, 5°58'17.11"W
Latitude42.63414505
Longitude-5.97141510454
Precision1.0E-5
Globehttp://www.wikidata.org/entity/Q2
 
Property / coordinate location: 42°38'2.94"N, 5°58'17.11"W / rank
Normal rank
 
Property / contained in NUTS
 
Property / contained in NUTS: León Province / rank
Normal rank
 
Property / location (string)
 
León
Property / location (string): León / rank
 
Normal rank
Property / contained in NUTS
 
Property / contained in NUTS: León Province / rank
 
Normal rank
Property / contained in NUTS: León Province / qualifier
 
Property / contained in Local Administrative Unit
 
Property / contained in Local Administrative Unit: León / rank
 
Normal rank
Property / coordinate location
 
42°35'17.99"N, 5°34'35.18"W
Latitude42.588333569322
Longitude-5.5764443062967
Precision1.0E-5
Globehttp://www.wikidata.org/entity/Q2
Property / coordinate location: 42°35'17.99"N, 5°34'35.18"W / rank
 
Normal rank
Property / coordinate location: 42°35'17.99"N, 5°34'35.18"W / qualifier
 
Property / budget
 
56,500.0 Euro
Amount56,500.0 Euro
UnitEuro
Property / budget: 56,500.0 Euro / rank
 
Preferred rank
Property / EU contribution
 
30,764.25 Euro
Amount30,764.25 Euro
UnitEuro
Property / EU contribution: 30,764.25 Euro / rank
 
Preferred rank
Property / co-financing rate
 
54.45 percent
Amount54.45 percent
Unitpercent
Property / co-financing rate: 54.45 percent / rank
 
Normal rank
Property / date of last update
 
20 December 2023
Timestamp+2023-12-20T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / date of last update: 20 December 2023 / rank
 
Normal rank

Latest revision as of 09:12, 11 October 2024

Project Q3135080 in Spain
Language Label Description Also known as
English
Survival of colorectal cancer in the MCC-Spain project: Prediction models that integrate genetic and clinical-epidemiological data.
Project Q3135080 in Spain

    Statements

    0 references
    30,764.25 Euro
    0 references
    56,500.0 Euro
    0 references
    54.45 percent
    0 references
    1 January 2016
    0 references
    31 March 2020
    0 references
    UNIVERSIDAD DE LEON
    0 references

    42°35'17.99"N, 5°34'35.18"W
    0 references
    El cáncer colorrectal representa un grave problema de salud pública, ocupando en nuestro país la primera posición en incidencia y la segunda en mortalidad. El objetivo principal del presente proyecto es identificar patrones de perfil genético, características epidemiológicas y características clínico-patológicas y quirúrgicas que se asocien a la supervivencia y la respuesta al tratamiento en el cáncer colorrectal de modo que se mejore la capacidad de pronóstico y de tratamiento adaptado al paciente por parte del clínico. Método: Estudio de cohortes prospectivas de casos de cáncer colorrectal incidentes reclutados en el estudio MCC-Spain entre 2008-2013. El seguimiento se realizará mediante recogida de información en historias clínicas y contacto telefónico con los pacientes, recogiendo información epidemiológica - ambiental, terapéutica así como de respuesta a tratamientos, efectos adversos o toxicidad. El efecto principal a estudiar será la supervivencia global. Mediante análisis estadísticos de regresión con penalización lasso o penalización de redes elásticas se reducirá el número de variables de una manera objetiva, y mediante modelos de ecuaciones estructurales se determinarán las variables de mayor peso en el desenlace de la enfermedad y sus asociaciones directas e indirectas. Con los resultados obtenidos se establecerá un modelo de valoración y predicción que se comparará con el score pronóstico de Glasgow. Se desarrollará un software interactivo para la aplicación de dicho modelo por parte de los profesionales en la práctica clínica. (Spanish)
    0 references
    Colorectal cancer represents a serious public health problem, occupying the first place in incidence and the second in mortality. The main objective of this project is to identify patterns of genetic profile, epidemiological characteristics and clinical-pathological and surgical characteristics that are associated with survival and response to treatment in colorectal cancer so as to improve the clinical prognosis and treatment capacity adapted to the patient. Method: Prospective cohort study of colorectal cancer cases recruited in the MCC-Spain study between 2008-2013. Follow-up will be done through collection of information in medical records and telephone contact with patients, gathering epidemiological — environmental, therapeutic information as well as response to treatments, adverse effects or toxicity. The main effect to study will be global survival. Statistical analyses of regression with lasso penalisation or penalty of elastic networks will reduce the number of variables in an objective way, and structural equation models will determine the variables of greatest weight in the outcome of the disease and their direct and indirect associations. The results obtained will establish an assessment and prediction model that will be compared with the Glasgow prognostic score. Interactive software will be developed for the application of this model by professionals in clinical practice. (English)
    12 October 2021
    0.7465041086578591
    0 references
    Le cancer colorectal représente un grave problème de santé publique, occupant la première place dans l’incidence et le deuxième dans la mortalité. L’objectif principal de ce projet est d’identifier les profils génétiques, les caractéristiques épidémiologiques et les caractéristiques cliniques-pathologiques et chirurgicales qui sont associés à la survie et à la réponse au traitement du cancer colorectal afin d’améliorer le pronostic clinique et la capacité de traitement adapté au patient. Méthode: Étude prospective de cohortes de cas de cancer colorectal recrutés dans le cadre de l’étude MCC-Espagne entre 2008 et 2013. Le suivi se fera par la collecte d’informations dans les dossiers médicaux et les contacts téléphoniques avec les patients, la collecte d’informations épidémiologiques — environnementales, thérapeutiques ainsi que la réponse aux traitements, les effets indésirables ou la toxicité. Le principal effet à étudier sera la survie globale. Les analyses statistiques de régression avec la pénalisation du lasso ou la pénalité des réseaux élastiques permettront de réduire le nombre de variables de manière objective, et les modèles d’équations structurelles détermineront les variables ayant le plus grand poids dans l’issue de la maladie et leurs associations directes et indirectes. Les résultats obtenus établiront un modèle d’évaluation et de prévision qui sera comparé au score pronostique de Glasgow. Des logiciels interactifs seront développés pour l’application de ce modèle par des professionnels de la pratique clinique. (French)
    2 December 2021
    0 references
    Darmkrebs stellt ein ernstes Problem der öffentlichen Gesundheit dar und belegt den ersten Platz in der Inzidenz und den zweiten in der Mortalität. Hauptziel dieses Projekts ist es, Muster von genetischem Profil, epidemiologischen Merkmalen und klinisch-pathologischen und chirurgischen Merkmalen zu identifizieren, die mit dem Überleben und dem Ansprechen auf die Behandlung bei kolorektalem Krebs verbunden sind, um die an den Patienten angepasste klinische Prognose und Behandlungskapazität zu verbessern. Methode: Prospektive Kohortenstudie zu Darmkrebsfällen, die in der Studie MCC-Spanien zwischen 2008-2013 rekrutiert wurden. Die Weiterverfolgung erfolgt durch Sammlung von Informationen in medizinischen Aufzeichnungen und telefonischem Kontakt mit Patienten, Sammlung epidemiologischer – Umweltinformationen, therapeutischer Informationen sowie Ansprechen auf Behandlungen, Nebenwirkungen oder Toxizität. Der Haupteffekt der Studie wird das globale Überleben sein. Statistische Analysen der Regression mit Lasso-Bestrafung oder Strafe elastischer Netze werden die Anzahl der Variablen auf objektive Weise verringern, und strukturelle Gleichungsmodelle bestimmen die Variablen des größten Gewichts im Ergebnis der Krankheit und ihrer direkten und indirekten Assoziationen. Die erzielten Ergebnisse werden ein Bewertungs- und Vorhersagemodell entwickeln, das mit der Prognose von Glasgow verglichen wird. Interaktive Software wird für die Anwendung dieses Modells von Fachleuten in der klinischen Praxis entwickelt. (German)
    9 December 2021
    0 references
    Colorectale kanker is een ernstig probleem voor de volksgezondheid en neemt de eerste plaats in de incidentie en de tweede in de sterfte. Het belangrijkste doel van dit project is het identificeren van patronen van genetisch profiel, epidemiologische kenmerken en klinisch-pathologische en chirurgische kenmerken die verband houden met overleving en respons op behandeling bij colorectale kanker, teneinde de klinische prognose en behandelingscapaciteit aangepast aan de patiënt te verbeteren. Methode: Prospectief cohortonderzoek naar colorectale kankergevallen gerekruteerd in de studie MCC-Spanje tussen 2008-2013. Follow-up vindt plaats door het verzamelen van informatie in medische dossiers en telefonisch contact met patiënten, het verzamelen van epidemiologische — milieu-, therapeutische informatie en respons op behandelingen, bijwerkingen of toxiciteit. Het belangrijkste effect om te onderzoeken zal wereldwijde overleving zijn. Statistische analyses van regressie met lasso-sanering of straf van elastische netwerken zullen het aantal variabelen op een objectieve manier verminderen, en structurele vergelijkingsmodellen zullen de variabelen met het grootste gewicht in de uitkomst van de ziekte en hun directe en indirecte associaties bepalen. De verkregen resultaten zullen een beoordelings- en voorspellingsmodel opstellen dat zal worden vergeleken met de Glasgow prognostische score. Interactieve software zal worden ontwikkeld voor de toepassing van dit model door professionals in de klinische praktijk. (Dutch)
    17 December 2021
    0 references
    Il cancro del colon-retto rappresenta un grave problema di salute pubblica, occupando il primo posto nell'incidenza e il secondo nella mortalità. L'obiettivo principale di questo progetto è individuare i modelli di profilo genetico, le caratteristiche epidemiologiche e le caratteristiche clinico-patologiche e chirurgiche associate alla sopravvivenza e alla risposta al trattamento nel tumore del colon-retto, in modo da migliorare la prognosi clinica e la capacità terapeutica adattata al paziente. Metodo: Studio prospettico di coorte dei casi di cancro colorettale reclutati nello studio MCC-Spagna tra il 2008 e il 2013. Il follow-up sarà effettuato attraverso la raccolta di informazioni nelle cartelle cliniche e il contatto telefonico con i pazienti, la raccolta di informazioni epidemiologiche — ambientali, terapeutiche e la risposta a trattamenti, effetti negativi o tossicità. L'effetto principale da studiare sarà la sopravvivenza globale. Le analisi statistiche di regressione con penalizzazione del lasso o penalizzazione delle reti elastiche ridurranno il numero di variabili in modo oggettivo e i modelli di equazione strutturale determineranno le variabili di maggior peso nell'esito della malattia e le loro associazioni dirette e indirette. I risultati ottenuti stabiliranno un modello di valutazione e previsione che sarà confrontato con il punteggio prognostico di Glasgow. Software interattivo sarà sviluppato per l'applicazione di questo modello da professionisti nella pratica clinica. (Italian)
    16 January 2022
    0 references
    Ο καρκίνος του παχέος εντέρου αποτελεί σοβαρό πρόβλημα δημόσιας υγείας, καταλαμβάνοντας την πρώτη θέση στη συχνότητα εμφάνισης και το δεύτερο στη θνησιμότητα. Ο κύριος στόχος του παρόντος έργου είναι ο εντοπισμός προτύπων γενετικού προφίλ, επιδημιολογικών χαρακτηριστικών και κλινικών-παθολογικών και χειρουργικών χαρακτηριστικών που συνδέονται με την επιβίωση και την ανταπόκριση στη θεραπεία του ορθοκολικού καρκίνου, ώστε να βελτιωθεί η κλινική πρόγνωση και η ικανότητα θεραπείας προσαρμοσμένης στον ασθενή. Μέθοδος: Μελλοντική μελέτη κοόρτης κρουσμάτων καρκίνου του παχέος εντέρου που προσλήφθηκαν στη μελέτη MCC-Ισπανίας μεταξύ 2008-2013. Η παρακολούθηση θα γίνει μέσω της συλλογής πληροφοριών σε ιατρικά αρχεία και τηλεφωνικών επαφών με ασθενείς, της συλλογής επιδημιολογικών — περιβαλλοντικών, θεραπευτικών πληροφοριών, καθώς και της ανταπόκρισης σε θεραπείες, ανεπιθύμητες ενέργειες ή τοξικότητα. Το κύριο αποτέλεσμα της μελέτης θα είναι η παγκόσμια επιβίωση. Οι στατιστικές αναλύσεις της παλινδρόμησης με την τιμωρία του λάσο ή την ποινή των ελαστικών δικτύων θα μειώσουν τον αριθμό των μεταβλητών με αντικειμενικό τρόπο, και τα μοντέλα διαρθρωτικών εξισώσεων θα καθορίσουν τις μεταβλητές του μεγαλύτερου βάρους στο αποτέλεσμα της νόσου και τις άμεσες και έμμεσες συσχετίσεις τους. Τα αποτελέσματα που επιτεύχθηκαν θα καθορίσουν ένα μοντέλο αξιολόγησης και πρόβλεψης που θα συγκριθεί με την προγνωστική βαθμολογία της Γλασκώβης. Θα αναπτυχθεί διαδραστικό λογισμικό για την εφαρμογή αυτού του μοντέλου από επαγγελματίες στην κλινική πρακτική. (Greek)
    17 August 2022
    0 references
    Tyk- og endetarmskræft udgør et alvorligt folkesundhedsproblem, der først og fremmest optager incidens og den anden i dødelighed. Hovedformålet med dette projekt er at identificere mønstre for genetisk profil, epidemiologiske karakteristika og klinisk-patologiske og kirurgiske karakteristika, der er forbundet med overlevelse og respons på behandling med tyk- og endetarmskræft, med henblik på at forbedre den kliniske prognose og behandlingskapacitet, der er tilpasset patienten. Metode: Prospektiv kohorteundersøgelse af tilfælde af tyk- og endetarmskræft rekrutteret i MCC-Spanien-undersøgelsen mellem 2008-2013. Der vil blive fulgt op gennem indsamling af oplysninger i lægejournaler og telefonisk kontakt med patienter, indsamling af epidemiologiske — miljømæssige, terapeutiske oplysninger samt reaktion på behandlinger, bivirkninger eller toksicitet. Den vigtigste effekt at studere vil være global overlevelse. Statistiske analyser af regression med lasso straffe eller straf af elastiske netværk vil reducere antallet af variabler på en objektiv måde, og strukturelle ligning modeller vil bestemme de variabler af største vægt i resultatet af sygdommen og deres direkte og indirekte forbindelser. De opnåede resultater vil fastlægge en vurderings- og prognosemodel, der vil blive sammenlignet med Glasgows prognosticerede score. Der vil blive udviklet interaktiv software til anvendelse af denne model af fagfolk i klinisk praksis. (Danish)
    17 August 2022
    0 references
    Kolorektaalisyöpä on vakava kansanterveydellinen ongelma, joka on ensimmäinen esiintyvyys ja toinen kuolleisuus. Hankkeen päätavoitteena on tunnistaa geeniprofiilit, epidemiologiset ominaisuudet sekä kliiniset, patologiset ja kirurgiset ominaisuudet, jotka liittyvät kolorektaalisyövän eloonjäämiseen ja hoitovasteeseen, jotta voidaan parantaa potilaan mukaan mukautettua kliinistä ennustetta ja hoitokapasiteettia. Menetelmä: Prospektiivinen kohorttitutkimus paksu- ja peräsuolen syöpätapauksista, jotka rekrytoitiin MCC-Espanjan tutkimuksessa vuosina 2008–2013. Seuranta toteutetaan keräämällä tietoja potilastiedoista ja puhelinyhteyksistä potilaisiin, keräämällä epidemiologista – ympäristöä koskevaa, terapeuttista tietoa sekä hoitovastetta, haittavaikutuksia tai toksisuutta. Tutkimuksen tärkein vaikutus on maailmanlaajuinen eloonjääminen. Tilastolliset analyysit regressio lasso rangaistus tai rangaistus elastisten verkkojen vähentää muuttujien määrää objektiivisesti, ja rakenteelliset yhtälömallit määrittävät muuttujat, joilla on suurin paino taudin lopputuloksessa ja niiden suorat ja epäsuorat yhteydet. Saadut tulokset muodostavat arviointi- ja ennustemallin, jota verrataan Glasgow’n ennusteisiin. Kliinisen käytännön ammattilaiset kehittävät interaktiivisia ohjelmistoja tämän mallin soveltamista varten. (Finnish)
    17 August 2022
    0 references
    Il-kanċer kolorettali jirrappreżenta problema serja tas-saħħa pubblika, u jokkupa l-ewwel post fl-inċidenza u t-tieni fil-mortalità. L-għan ewlieni ta’ dan il-proġett huwa li jidentifika mudelli ta’ profil ġenetiku, karatteristiċi epidemjoloġiċi u karatteristiċi kliniċi patoloġiċi u kirurġiċi li huma assoċjati mas-sopravivenza u r-rispons għat-trattament fil-kanċer kolorettali sabiex jittejbu l-pronjosi klinika u l-kapaċità tat-trattament adattati għall-pazjent. Metodu: Studju ta’ koorti prospettiv ta’ każijiet ta’ kanċer kolorettali reklutat fl-istudju MCC-Spanja bejn l-2008 u l-2013. Is-segwitu se jsir permezz tal-ġbir ta’ informazzjoni fir-rekords mediċi u l-kuntatt bit-telefown mal-pazjenti, il-ġbir ta’ informazzjoni epidemjoloġika — ambjentali, terapewtika kif ukoll reazzjoni għat-trattamenti, l-effetti negattivi jew it-tossiċità. L-effett ewlieni tal-istudju se jkun is-sopravivenza globali. Analiżijiet statistiċi ta’ rigressjoni b’penalizzazzjoni jew penalità ta’ lasso ta’ netwerks elastiċi se jnaqqsu l-għadd ta’ varjabbli b’mod oġġettiv, u mudelli ta’ ekwazzjoni strutturali se jiddeterminaw il-varjabbli tal-akbar piż fir-riżultat tal-marda u l-assoċjazzjonijiet diretti u indiretti tagħhom. Ir-riżultati miksuba se jistabbilixxu mudell ta’ valutazzjoni u tbassir li se jitqabbel mal-punteġġ pronjostiku ta’ Glasgow. Se jiġi żviluppat softwer interattiv għall-applikazzjoni ta’ dan il-mudell mill-professjonisti fil-prattika klinika. (Maltese)
    17 August 2022
    0 references
    Kolorektālais vēzis ir nopietna sabiedrības veselības problēma, kas ieņem pirmo vietu saslimstībā un otro mirstību. Šā projekta galvenais mērķis ir noteikt ģenētiskā profila modeļus, epidemioloģiskās īpašības un klīniski patoloģiskās un ķirurģiskās īpašības, kas saistītas ar kolorektālā vēža izdzīvošanu un atbildes reakciju uz ārstēšanu, lai uzlabotu pacientam pielāgotu klīnisko prognozi un ārstēšanas kapacitāti. Metode: Prospektīvs kohortas pētījums par kolorektālā vēža gadījumiem, kas pieņemti MCC-Spānijas pētījumā 2008.–2013. gadā. Turpmākie pasākumi tiks veikti, apkopojot informāciju medicīniskajos pierakstos un sazinoties pa tālruni ar pacientiem, apkopojot epidemioloģisko — vides, terapeitisko informāciju, kā arī atbildes reakciju uz ārstēšanu, nelabvēlīgu ietekmi vai toksicitāti. Galvenais pētījuma efekts būs izdzīvošana pasaulē. Regresijas statistiskā analīze ar laso sodīšanu vai elastīgo tīklu sodu samazinās mainīgo lielumu skaitu objektīvā veidā, un strukturālie vienādojumu modeļi noteiks vislielākos mainīgos lielumus slimības iznākumā un to tiešās un netiešās asociācijas. Iegūtie rezultāti noteiks novērtējuma un prognozēšanas modeli, kas tiks salīdzināts ar Glāzgovas prognostisko rezultātu. Šī modeļa pielietošanai klīniskās prakses profesionāļi izstrādās interaktīvu programmatūru. (Latvian)
    17 August 2022
    0 references
    Rakovina hrubého čreva a konečníka predstavuje vážny problém v oblasti verejného zdravia, pričom zaberá prvé miesto vo výskyte a druhé v úmrtnosti. Hlavným cieľom tohto projektu je identifikovať vzory genetického profilu, epidemiologických charakteristík a klinicky-patologických a chirurgických charakteristík, ktoré sú spojené s prežívaním a odpoveďou na liečbu kolorektálneho karcinómu s cieľom zlepšiť klinickú prognózu a liečebnú kapacitu prispôsobenú pacientovi. Metóda: Prospektívna kohortná štúdia prípadov kolorektálneho karcinómu prijatá v štúdii MCC-Španielsko v rokoch 2008 – 2013. Sledovanie sa uskutoční prostredníctvom zhromažďovania informácií v lekárskych záznamoch a telefonického kontaktu s pacientmi, zhromažďovania epidemiologických a environmentálnych informácií, terapeutických informácií, ako aj reakcie na liečbu, nepriaznivé účinky alebo toxicitu. Hlavným účinkom štúdie bude globálne prežitie. Štatistické analýzy regresie s lasso penalizáciou alebo pokutou elastických sietí objektívne znížia počet premenných a modely štrukturálnych rovníc určia premenné najväčšej váhy vo výsledku ochorenia a ich priamych a nepriamych asociáciách. Získané výsledky stanovia model hodnotenia a predpovede, ktorý sa bude porovnávať s Glasgowským prognostickým skóre. Odborníci v klinickej praxi vyvinú interaktívny softvér na použitie tohto modelu. (Slovak)
    17 August 2022
    0 references
    Is fadhb thromchúiseach sláinte poiblí í ailse cholaireicteach, a áitíonn an chéad áit i minicíocht agus an dara ceann i mortlaíocht. Is é príomhchuspóir an tionscadail seo patrúin a shainaithint a bhaineann le próifíl ghéiniteach, tréithe eipidéimeolaíocha agus tréithe máinliachta cliniciúla-paiteolaíocha agus máinliachta a bhaineann le marthanas agus freagairt do chóireáil in ailse cholaireicteach chun an prognóis chliniciúil agus an cumas cóireála atá curtha in oiriúint don othar a fheabhsú. Modh: Staidéar cohórt ionchasach ar chásanna ailse cholaireicteach a earcaíodh sa staidéar MCC-an Spáinn idir 2008-2013. Déanfar obair leantach trí fhaisnéis a bhailiú i dtaifid leighis agus trí theagmháil teileafóin le hothair, trí fhaisnéis eipidéimeolaíochta — faisnéis chomhshaoil, faisnéis theiripeach chomh maith le freagairt ar chóireálacha, éifeachtaí díobhálacha nó tocsaineacht a bhailiú. Is é an éifeacht is mó chun staidéar a dhéanamh marthanais domhanda. Laghdóidh anailísí staidrimh ar chúlchéimniú le pionósú lasso nó pionós líonraí leaisteacha líon na n-athróg ar bhealach oibiachtúil, agus cinnfidh samhlacha cothromóid struchtúracha na hathróga is mó tábhacht i dtoradh an ghalair agus a gcomhlachais dhíreacha agus indíreacha. Cruthóidh na torthaí a gheofar samhail mheasúnaithe agus tuartha a chuirfear i gcomparáid le scór prognóiseach Ghlaschú. Forbrófar bogearraí idirghníomhacha chun an tsamhail seo a chur i bhfeidhm ag gairmithe i gcleachtas cliniciúil. (Irish)
    17 August 2022
    0 references
    Rakovina tlustého střeva a konečníku představuje vážný problém veřejného zdraví, který zaujímá první místo v incidenci a druhý v úmrtnosti. Hlavním cílem tohoto projektu je identifikovat vzorce genetického profilu, epidemiologické charakteristiky a klinicko-patologické a chirurgické charakteristiky, které jsou spojeny s přežitím a odpovědí na léčbu kolorektálního karcinomu, aby se zlepšila klinická prognóza a léčebná kapacita přizpůsobená pacientovi. Metoda: Prospektivní kohortní studie případů kolorektálního karcinomu přijatá ve studii MCC-Španělsko v letech 2008–2013. Následné sledování bude prováděno shromažďováním informací ve lékařských záznamech a telefonickým kontaktem s pacienty, shromažďováním epidemiologických informací o životním prostředí, terapeutickými informacemi a reakcí na léčbu, nežádoucí účinky nebo toxicitu. Hlavním účinkem studie bude globální přežití. Statistické analýzy regrese s lasovým penalizací nebo trestem elastických sítí objektivním způsobem sníží počet proměnných a modely strukturních rovnic určí proměnné největší váhy ve výsledku onemocnění a jejich přímé a nepřímé asociace. Získané výsledky vytvoří model hodnocení a predikce, který bude porovnán s Glasgowským prognostickým skóre. Pro aplikaci tohoto modelu budou profesionálové v klinické praxi vyvíjet interaktivní software. (Czech)
    17 August 2022
    0 references
    O cancro colorretal representa um grave problema de saúde pública, ocupando o primeiro lugar na incidência e o segundo na mortalidade. O principal objetivo deste projeto é identificar padrões de perfil genético, características epidemiológicas e características clínico-patológicas e cirúrgicas associadas à sobrevivência e resposta ao tratamento no cancro colorretal, de modo a melhorar o prognóstico clínico e a capacidade de tratamento adaptada ao doente. Método: Estudo de coorte prospectivo de casos de cancro colorretal recrutados no estudo MCC-Espanha entre 2008-2013. O acompanhamento será feito através da recolha de informações nos registos médicos e do contacto telefónico com os doentes, da recolha de informações epidemiológicas, ambientais e terapêuticas, bem como da resposta a tratamentos, efeitos adversos ou toxicidade. O principal efeito a ser estudado será a sobrevivência global. As análises estatísticas de regressão com penalização lasso ou penalização de redes elásticas reduzirão o número de variáveis de forma objetiva, e os modelos de equações estruturais determinarão as variáveis de maior peso no desfecho da doença e suas associações diretas e indiretas. Os resultados obtidos estabelecerão um modelo de avaliação e previsão que será comparado com o escore prognóstico de Glasgow. Software interativo será desenvolvido para a aplicação deste modelo por profissionais na prática clínica. (Portuguese)
    17 August 2022
    0 references
    Kolorektaalvähk on tõsine rahvatervise probleem, mis on esikohal haigestumises ja teine suremuses. Projekti peamine eesmärk on teha kindlaks geneetilise profiili mustrid, epidemioloogilised omadused ning kliinilised-patoloogilised ja kirurgilised omadused, mis on seotud elulemuse ja ravivastusega kolorektaalvähi ravile, et parandada patsiendile kohandatud kliinilist prognoosi ja ravivõimet. Meetod: Perspektiivne kohortuuring kolorektaalvähi juhtude kohta, mis kaasati MCC-Hispaania uuringusse aastatel 2008–2013. Järelkontrolliks kogutakse teavet terviseandmetes ja telefonikontaktides patsientidega, kogutakse epidemioloogilist keskkonnaalast teavet, raviteavet ning reageerimist ravile, kõrvaltoimetele või toksilisusele. Uuringu peamine toime on ülemaailmne elulemus. Statistilised analüüsid regressiooni koos lasso karistamine või karistus elastsete võrkude vähendab muutujate arvu objektiivsel viisil, ja struktuuri võrrandi mudelid määravad muutujad suurim kaal tulemus haigus ja nende otsesed ja kaudsed seosed. Saadud tulemustega luuakse hindamis- ja prognoosimudel, mida võrreldakse Glasgow prognostilise skooriga. Selle mudeli rakendamiseks töötavad kliinilises praktikas spetsialistid välja interaktiivse tarkvara. (Estonian)
    17 August 2022
    0 references
    A vastagbélrák súlyos közegészségügyi problémát jelent, elsősorban az incidenciát, a másodikat pedig a halálozást foglalja el. A projekt fő célja a genetikai profil mintáinak, az epidemiológiai jellemzőknek, valamint a klinikai-patológiai és sebészeti jellemzőknek az azonosítása, amelyek a vastagbélrák túléléséhez és az azokra adott válaszhoz kapcsolódnak, a beteghez igazított klinikai prognózis és kezelési kapacitás javítása érdekében. Módszer: Az MCC-Spanyolország tanulmányában 2008–2013 között toborzott vastagbélrákos esetek prospektív kohorszvizsgálata. A nyomon követésre az orvosi nyilvántartásokban szereplő információk gyűjtése és a betegekkel való telefonos kapcsolattartás, epidemiológiai – környezeti, terápiás információk gyűjtése, valamint a kezelésekre, káros hatásokra vagy toxicitásra adott válaszok összegyűjtése révén kerül sor. A tanulmány fő hatása a globális túlélés lesz. A lasso büntetéssel vagy rugalmas hálózatok büntetésével járó regresszió statisztikai elemzése objektív módon csökkenti a változók számát, és a strukturális egyenletmodellek meghatározzák a betegség kimenetelében a legnagyobb súlyú változókat és azok közvetlen és közvetett összefüggéseit. A kapott eredmények értékelési és előrejelzési modellt hoznak létre, amelyet összehasonlítanak a Glasgow prognosztikai pontszámával. A klinikai gyakorlatban dolgozó szakemberek interaktív szoftvert fejlesztenek ki e modell alkalmazására. (Hungarian)
    17 August 2022
    0 references
    Ракът на дебелото черво представлява сериозен проблем за общественото здраве, който заема първото място в заболеваемостта, а вторият — по отношение на смъртността. Основната цел на този проект е да се установят модели на генетичен профил, епидемиологични характеристики и клинично-патологични и хирургични характеристики, които са свързани с преживяемостта и отговора на лечението при рак на дебелото черво, така че да се подобри клиничната прогноза и капацитетът за лечение, адаптирани към пациента. Метод: Проспективно кохортно проучване на случаите на рак на дебелото черво, включено в проучването MCC-Испания между 2008—2013 г. Проследяването ще се извършва чрез събиране на информация в медицинските досиета и телефонен контакт с пациентите, събиране на епидемиологична — екологична, терапевтична информация, както и отговор на лечения, неблагоприятни ефекти или токсичност. Основният ефект на изследването ще бъде оцеляването в световен мащаб. Статистическите анализи на регресията с ласо наказание или наказание на еластичните мрежи ще намалят броя на променливите по обективен начин, а структурните модели на уравнения ще определят променливите с най-голяма тежест в резултата от заболяването и техните преки и непреки връзки. Получените резултати ще установят модел за оценка и прогнозиране, който ще бъде сравнен с прогностичната оценка на Глазгоу. Интерактивен софтуер ще бъде разработен за прилагането на този модел от професионалисти в клиничната практика. (Bulgarian)
    17 August 2022
    0 references
    Kolorektalinis vėžys yra rimta visuomenės sveikatos problema, užimanti pirmąją vietą, o antroji – mirtingumą. Pagrindinis šio projekto tikslas – nustatyti genetinio profilio modelius, epidemiologines charakteristikas ir klinikines-patologines bei chirurgines charakteristikas, susijusias su išgyvenimu ir atsaku į gydymą kolorektalinio vėžio atveju, kad būtų pagerinta klinikinė prognozė ir pacientui pritaikytas gydymo pajėgumas. Metodas: Perspektyvinis kolorektalinio vėžio atvejų tyrimas, įtrauktas į MCC ir Ispanijos tyrimą 2008–2013 m. Tolesni veiksmai bus atliekami renkant informaciją medicinos įrašuose ir telefonu bendraujant su pacientais, renkant epidemiologinę informaciją apie aplinką, terapinę informaciją, taip pat reaguojant į gydymą, neigiamą poveikį ar toksiškumą. Pagrindinis tyrimo poveikis bus visuotinis išgyvenamumas. Statistinė regresijos analizė su lasso baudžiamąja arba sankcija elastinių tinklų atžvilgiu objektyviai sumažins kintamųjų skaičių, o struktūriniai lygčių modeliai lems didžiausią įtaką ligos rezultatams ir jų tiesiogines bei netiesiogines asociacijas. Gauti rezultatai sudarys vertinimo ir prognozavimo modelį, kuris bus lyginamas su Glazgo prognoze. Interaktyvi programinė įranga bus sukurta šio modelio taikymo specialistams klinikinėje praktikoje. (Lithuanian)
    17 August 2022
    0 references
    Rak debelog crijeva predstavlja ozbiljan javnozdravstveni problem koji zauzima prvo mjesto u incidenciji, a drugo u smrtnosti. Glavni cilj ovog projekta je utvrđivanje obrazaca genetskog profila, epidemioloških karakteristika te klinički-patoloških i kirurških karakteristika koje su povezane s preživljavanjem i odgovorom na liječenje raka debelog crijeva kako bi se poboljšala klinička prognoza i kapacitet liječenja prilagođen pacijentu. Metoda: Prospektivna kohortna studija slučajeva raka debelog crijeva koja je uvrštena u studiju MCC-Španjolska između 2008. – 2013. Praćenje će se provoditi prikupljanjem informacija u medicinskoj evidenciji i telefonskim kontaktom s pacijentima, prikupljanjem epidemioloških informacija o okolišu, terapijskim informacijama te odgovorom na liječenje, štetnim učincima ili toksičnosti. Glavni učinak ispitivanja bit će opstanak na globalnoj razini. Statističke analize regresije s lasso kažnjavanjem ili kažnjavanjem elastičnih mreža smanjit će broj varijabli na objektivan način, a modeli strukturnih jednadžbi odredit će varijable najveće težine u ishodu bolesti i njihove izravne i neizravne asocijacije. Dobiveni rezultati utvrdit će model procjene i predviđanja koji će se usporediti s prognostičkim rezultatom Glasgow. Interaktivni softver će biti razvijen za primjenu ovog modela od strane stručnjaka u kliničkoj praksi. (Croatian)
    17 August 2022
    0 references
    Tjock- och ändtarmscancer är ett allvarligt folkhälsoproblem som intar första plats i incidensen och den andra i dödligheten. Huvudsyftet med detta projekt är att identifiera mönster för genetisk profil, epidemiologiska egenskaper och klinisk-patologiska och kirurgiska egenskaper som är förknippade med överlevnad och svar på behandling vid tjock- och ändtarmscancer för att förbättra den kliniska prognosen och behandlingskapaciteten anpassad till patienten. Metod: Prospektiv kohortstudie av tjock- och ändtarmscancer som rekryterats i MCC-Spanien-studien 2008–2013. Uppföljning kommer att ske genom insamling av information i patientjournaler och telefonkontakt med patienter, insamling av epidemiologisk, miljörelaterad, terapeutisk information samt svar på behandlingar, biverkningar eller toxicitet. Den huvudsakliga effekten att studera kommer att vara global överlevnad. Statistiska analyser av regression med lasso straff eller straff av elastiska nätverk kommer att minska antalet variabler på ett objektivt sätt, och strukturella ekvationsmodeller kommer att bestämma de variabler som har störst vikt i resultatet av sjukdomen och deras direkta och indirekta associationer. De resultat som erhålls kommer att fastställa en bedömnings- och prognosmodell som kommer att jämföras med Glasgows prognostiska poäng. Interaktiv programvara kommer att utvecklas för tillämpning av denna modell av yrkesverksamma inom klinisk praxis. (Swedish)
    17 August 2022
    0 references
    Cancerul colorectal reprezintă o problemă gravă de sănătate publică, ocupând primul loc în incidență și al doilea în mortalitate. Obiectivul principal al acestui proiect este de a identifica modele de profil genetic, caracteristici epidemiologice și caracteristici clinico-patologice și chirurgicale care sunt asociate cu supraviețuirea și răspunsul la tratamentul în cancerul colorectal, astfel încât să se îmbunătățească prognosticul clinic și capacitatea de tratament adaptate pacientului. Metodă: Studiu prospectiv de cohortă a cazurilor de cancer colorectal recrutate în studiul MCC-Spania între 2008-2013. Monitorizarea se va face prin colectarea de informații în dosarele medicale și contact telefonic cu pacienții, colectarea de informații epidemiologice – de mediu, terapeutice, precum și răspunsul la tratamente, efecte adverse sau toxicitate. Principalul efect al studiului va fi supraviețuirea globală. Analizele statistice de regresie cu lasso penalizare sau penalizare a rețelelor elastice vor reduce numărul de variabile într-un mod obiectiv, iar modelele de ecuații structurale vor determina variabilele cu cea mai mare pondere în rezultatul bolii și asocierile lor directe și indirecte. Rezultatele obținute vor stabili un model de evaluare și predicție care va fi comparat cu scorul de prognostic Glasgow. Software-ul interactiv va fi dezvoltat pentru aplicarea acestui model de către profesioniștii din practica clinică. (Romanian)
    17 August 2022
    0 references
    Rak debelega črevesa in danke je resen problem javnega zdravja, saj zaseda prvo mesto v pojavnosti in drugo v umrljivosti. Glavni cilj tega projekta je opredeliti vzorce genetskega profila, epidemioloških značilnosti ter klinično-patoloških in kirurških značilnosti, ki so povezane s preživetjem in odzivom na zdravljenje pri kolorektalnem raku, da se izboljšata klinična prognoza in sposobnost zdravljenja, prilagojena bolniku. Metoda: Prospektivna kohortna študija primerov raka debelega črevesa in danke, ki je bila uporabljena v študiji MCC-Španija med letoma 2008–2013. Spremljanje se bo izvajalo z zbiranjem informacij v zdravstveni kartoteki in telefonskim stikom s pacienti, zbiranjem epidemioloških – okoljskih in terapevtskih informacij ter odzivom na zdravljenje, škodljivimi učinki ali toksičnostjo. Glavni učinek študije bo globalno preživetje. Statistične analize regresije z lasso kaznovanjem ali kaznijo elastičnih mrež bodo objektivno zmanjšale število spremenljivk, strukturni modeli enačb pa bodo določili spremenljivke največje teže v izidu bolezni in njihovih neposrednih in posrednih povezav. Pridobljeni rezultati bodo vzpostavili model ocenjevanja in napovedovanja, ki se bo primerjal s prognostičnim rezultatom Glasgow. Interaktivno programsko opremo bodo za uporabo tega modela razvili strokovnjaki v klinični praksi. (Slovenian)
    17 August 2022
    0 references
    Rak jelita grubego stanowi poważny problem w zakresie zdrowia publicznego, zajmując pierwsze miejsce pod względem zachorowalności, a drugi pod względem śmiertelności. Głównym celem tego projektu jest określenie wzorców profilu genetycznego, cech epidemiologicznych oraz cech klinicznie-patologicznych i chirurgicznych związanych z przeżyciem i odpowiedzią na leczenie raka jelita grubego w celu poprawy prognoz klinicznych i zdolności terapeutycznych dostosowanych do potrzeb pacjenta. Metoda: Prospektywne badanie kohortowe przypadków raka jelita grubego, rekrutowane w badaniu MCC-Hiszpania w latach 2008-2013. Działania następcze będą prowadzone poprzez gromadzenie informacji zawartych w dokumentacji medycznej i kontakt telefoniczny z pacjentami, gromadzenie informacji epidemiologicznych – środowiskowych, terapeutycznych, jak również reakcji na leczenie, działania niepożądane lub toksyczność. Głównym efektem badania będzie przetrwanie na świecie. Analiza statystyczna regresji z karą lasso lub karą sieci elastycznych zmniejszy liczbę zmiennych w sposób obiektywny, a modele równań strukturalnych określą zmienne o największej wadze w wyniku choroby oraz ich bezpośrednie i pośrednie powiązania. Uzyskane wyniki ustanowią model oceny i prognozowania, który zostanie porównany z wynikami prognostycznymi Glasgow. Interaktywne oprogramowanie zostanie opracowane do stosowania tego modelu przez specjalistów w praktyce klinicznej. (Polish)
    17 August 2022
    0 references
    León
    0 references
    20 December 2023
    0 references

    Identifiers

    PI15_01032
    0 references