Building blocks for AI-based optimisations in industrial manufacturing (Q4298565): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Removed claim: summary (P836): Der Interreg Programmraum Österreich-Bayern ist eine Region mit einer hohen Anzahl von (kleinen und mittelständischen) Unternehmen (KMU), die der Produktion und Fertigung von Produktionsanlagen zugeordnet werden können. Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Schlüsseltechnologie der industriellen Digitalisierung. Sie bietet großes Potential im Bereich der Optimierung verschiedenster Aspekte von Produktionsprozessen (z.B. Ressourcenverbrauch, Ene...) |
(Changed label, description and/or aliases in pt) |
||||||||||||||
| (34 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||||||||||||||
| label / en | label / en | ||||||||||||||
Building blocks for AI-based optimisations in industrial manufacturing | |||||||||||||||
| label / da | label / da | ||||||||||||||
Byggesten til AI-baserede optimeringer i industriel produktion | |||||||||||||||
| label / bg | label / bg | ||||||||||||||
Градивни елементи за базирани на ИИ оптимизации в промишленото производство | |||||||||||||||
| label / et | label / et | ||||||||||||||
Tehisintellektil põhineva optimeerimise põhielemendid tööstuslikus tootmises | |||||||||||||||
| label / el | label / el | ||||||||||||||
Δομικά στοιχεία για βελτιστοποιήσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη στη βιομηχανική παραγωγή | |||||||||||||||
| label / ga | label / ga | ||||||||||||||
Bloic thógála le haghaidh optamú IS-bhunaithe sa mhonaraíocht thionsclaíoch | |||||||||||||||
| label / fi | label / fi | ||||||||||||||
Teollisen valmistuksen tekoälypohjaisen optimoinnin rakennuspalikat | |||||||||||||||
| label / cs | label / cs | ||||||||||||||
Stavební kameny pro optimalizaci založené na umělé inteligenci v průmyslové výrobě | |||||||||||||||
| label / nl | label / nl | ||||||||||||||
Bouwstenen voor op AI gebaseerde optimalisaties in industriële productie | |||||||||||||||
| label / pl | label / pl | ||||||||||||||
Elementy składowe optymalizacji opartych na sztucznej inteligencji w produkcji przemysłowej | |||||||||||||||
| label / lt | label / lt | ||||||||||||||
Dirbtiniu intelektu pagrįsto pramonės gamybos optimizavimo sudedamosios dalys | |||||||||||||||
| label / sl | label / sl | ||||||||||||||
Gradniki za optimizacijo, ki temelji na umetni inteligenci, v industrijski proizvodnji | |||||||||||||||
| label / it | label / it | ||||||||||||||
Elementi costitutivi per ottimizzazioni basate sull'IA nella produzione industriale | |||||||||||||||
| label / ro | label / ro | ||||||||||||||
Elemente de bază pentru optimizările bazate pe IA în producția industrială | |||||||||||||||
| label / sk | label / sk | ||||||||||||||
Stavebné bloky pre optimalizáciu založenú na umelej inteligencii v priemyselnej výrobe | |||||||||||||||
| label / sv | label / sv | ||||||||||||||
Byggstenar för AI-baserade optimeringar inom industriell tillverkning | |||||||||||||||
| label / hu | label / hu | ||||||||||||||
A mesterséges intelligencián alapuló optimalizálás építőelemei az ipari gyártásban | |||||||||||||||
| label / lv | label / lv | ||||||||||||||
Pamatelementi mākslīgā intelekta optimizācijai rūpnieciskajā ražošanā | |||||||||||||||
| label / hr | label / hr | ||||||||||||||
Temelji za optimizaciju industrijske proizvodnje na temelju umjetne inteligencije | |||||||||||||||
| label / pt | label / pt | ||||||||||||||
Elementos de base para otimizações baseadas na IA na indústria transformadora | |||||||||||||||
| label / mt | label / mt | ||||||||||||||
Elementi kostitwenti għall-ottimizzazzjonijiet ibbażati fuq l-IA fil-manifattura industrijali | |||||||||||||||
| label / es | label / es | ||||||||||||||
Bloques de construcción para optimizaciones basadas en IA en la fabricación industrial | |||||||||||||||
| label / fr | label / fr | ||||||||||||||
Éléments constitutifs pour les optimisations basées sur l’IA dans la fabrication industrielle | |||||||||||||||
| description / en | description / en | ||||||||||||||
Project Q4298565 in | Project Q4298565 in Austria | ||||||||||||||
| description / bg | description / bg | ||||||||||||||
Проект Q4298565 в Австрия | |||||||||||||||
| description / hr | description / hr | ||||||||||||||
Projekt Q4298565 u Austriji | |||||||||||||||
| description / hu | description / hu | ||||||||||||||
Projekt Q4298565 Ausztriában | |||||||||||||||
| description / cs | description / cs | ||||||||||||||
Projekt Q4298565 v Rakousku | |||||||||||||||
| description / da | description / da | ||||||||||||||
Projekt Q4298565 i Østrig | |||||||||||||||
| description / nl | description / nl | ||||||||||||||
Project Q4298565 in Oostenrijk | |||||||||||||||
| description / et | description / et | ||||||||||||||
Projekt Q4298565 Austrias | |||||||||||||||
| description / fi | description / fi | ||||||||||||||
Projekti Q4298565 Itävallassa | |||||||||||||||
| description / fr | description / fr | ||||||||||||||
Projet Q4298565 en Autriche | |||||||||||||||
| description / de | description / de | ||||||||||||||
Projekt Q4298565 in Österreich | |||||||||||||||
| description / el | description / el | ||||||||||||||
Έργο Q4298565 στην Αυστρία | |||||||||||||||
| description / ga | description / ga | ||||||||||||||
Tionscadal Q4298565 san Ostair | |||||||||||||||
| description / it | description / it | ||||||||||||||
Progetto Q4298565 in Austria | |||||||||||||||
| description / lv | description / lv | ||||||||||||||
Projekts Q4298565 Austrijā | |||||||||||||||
| description / lt | description / lt | ||||||||||||||
Projektas Q4298565 Austrijoje | |||||||||||||||
| description / mt | description / mt | ||||||||||||||
Proġett Q4298565 fl-Awstrija | |||||||||||||||
| description / pl | description / pl | ||||||||||||||
Projekt Q4298565 w Austrii | |||||||||||||||
| description / pt | description / pt | ||||||||||||||
Projeto Q4298565 na Áustria | |||||||||||||||
| description / ro | description / ro | ||||||||||||||
Proiectul Q4298565 în Austria | |||||||||||||||
| description / sk | description / sk | ||||||||||||||
Projekt Q4298565 v Rakúsku | |||||||||||||||
| description / sl | description / sl | ||||||||||||||
Projekt Q4298565 v Avstriji | |||||||||||||||
| description / es | description / es | ||||||||||||||
Proyecto Q4298565 en Austria | |||||||||||||||
| description / sv | description / sv | ||||||||||||||
Projekt Q4298565 i Österrike | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Kempten (Allgäu) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Innsbruck / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Rosenheim / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Puch bei Hallein / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Hagenberg im Mühlkreis / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Der Interreg Programmraum Österreich-Bayern ist eine Region mit einer hohen Anzahl von (kleinen und mittelständischen) Unternehmen (KMU), die der Produktion und Fertigung von Produktionsanlagen zugeordnet werden können. Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Schlüsseltechnologie der industriellen Digitalisierung. Sie bietet großes Potential im Bereich der Optimierung verschiedenster Aspekte von Produktionsprozessen (z.B. Ressourcenverbrauch, Energieverbrauch, Emissionsreduktion, Qualitätsverbesserungen, Predictive Maintenance). Jedoch umfasst das Thema KI so viele Bausteine/Methoden (siehe Auflistung unten), dass Unternehmen - insbesondere KMU - damit überfordert sind und diese Potentiale nicht ausschöpfen können. Gründe sind zum einen fehlende Fachexpertise und zum anderen eine derzeit für die Unternehmen unwägbare Komplexität und Risiken in der Anwendung. Das vorliegende Projekt entwickelt ein grenzübergreifendes Kompetenznetzwerk, das grundlegende Bausteine für KI-basierte Optimierungen in der industriellen Fertigung untersucht, erforscht und entwickelt, präsentiert und damit für KMU den Zugang zum gezielten Einsatz von KI in Produktions- und Instandhaltungs-Prozessen erleichtert. Dabei wird klar herausgearbeitet, welche KI-Bausteine/Methoden für welche industriellen Fertigungsaufgaben die passendsten sind. Zu den KI-Bausteinen/Methoden zählenDigital Twins, Robotik & KI-gestützte ModellbildungSystems-Engineering ProzesseWissensrepräsentationDatenanalyse- sowie Optimierungs- & LernverfahrenAnwendungsleitfaden für den Einsatz von KI in der FertigungDie Projektteilnehmer bündeln das notwendige Know-how, um eine für Europa als vorteilhaft erachtete Reindustrialisierung basierend auf neuesten Technologien, hier vorranging der Nutzbarmachung von KI in industriellen Produktions- und Instandhaltungsprozessen durch KMU, voranzutreiben. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: Der Interreg Programmraum Österreich-Bayern ist eine Region mit einer hohen Anzahl von (kleinen und mittelständischen) Unternehmen (KMU), die der Produktion und Fertigung von Produktionsanlagen zugeordnet werden können. Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Schlüsseltechnologie der industriellen Digitalisierung. Sie bietet großes Potential im Bereich der Optimierung verschiedenster Aspekte von Produktionsprozessen (z.B. Ressourcenverbrauch, Energieverbrauch, Emissionsreduktion, Qualitätsverbesserungen, Predictive Maintenance). Jedoch umfasst das Thema KI so viele Bausteine/Methoden (siehe Auflistung unten), dass Unternehmen - insbesondere KMU - damit überfordert sind und diese Potentiale nicht ausschöpfen können. Gründe sind zum einen fehlende Fachexpertise und zum anderen eine derzeit für die Unternehmen unwägbare Komplexität und Risiken in der Anwendung. Das vorliegende Projekt entwickelt ein grenzübergreifendes Kompetenznetzwerk, das grundlegende Bausteine für KI-basierte Optimierungen in der industriellen Fertigung untersucht, erforscht und entwickelt, präsentiert und damit für KMU den Zugang zum gezielten Einsatz von KI in Produktions- und Instandhaltungs-Prozessen erleichtert. Dabei wird klar herausgearbeitet, welche KI-Bausteine/Methoden für welche industriellen Fertigungsaufgaben die passendsten sind. Zu den KI-Bausteinen/Methoden zählenDigital Twins, Robotik & KI-gestützte ModellbildungSystems-Engineering ProzesseWissensrepräsentationDatenanalyse- sowie Optimierungs- & LernverfahrenAnwendungsleitfaden für den Einsatz von KI in der FertigungDie Projektteilnehmer bündeln das notwendige Know-how, um eine für Europa als vorteilhaft erachtete Reindustrialisierung basierend auf neuesten Technologien, hier vorranging der Nutzbarmachung von KI in industriellen Produktions- und Instandhaltungsprozessen durch KMU, voranzutreiben. (German) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
The Interreg programme area Austria-Bavaria is a region with a high number of (small and medium-sized) companies (SMEs) that can be assigned to the production and production of production facilities. Artificial Intelligence (AI) is a key technology of industrial digitalisation. It offers great potential in the field of optimisation of various aspects of production processes (e.g. resource consumption, energy consumption, emission reduction, quality improvements, predictive maintenance). However, the issue of AI includes so many building blocks/methods (see list below) that companies — especially SMEs — are overwhelmed and cannot exploit these potentials. On the one hand, there is a lack of technical expertise and, on the other hand, the complexity and risks that are currently unpredictable for companies in the application. This project develops a cross-border competence network that examines, researches and develops basic building blocks for AI-based optimisations in industrial manufacturing and thus facilitates access for SMEs to the targeted use of AI in production and maintenance processes. It is clearly worked out which AI building blocks/methods for which industrial production tasks are the most suitable. AI building blocks/methods include digital twins, robotics & AI-supported modelingSystems-Engineering processesKnowledge representationData analysis and optimisation & learning methodsApplication guide for the use of AI in manufacturingThe project participants bundle the necessary know-how to advance a reindustrialisation based on the latest technologies considered beneficial for Europe, where the utilisation of AI in industrial production and maintenance processes by SMEs is paramount. (English) | |||||||||||||||
| Property / summary: The Interreg programme area Austria-Bavaria is a region with a high number of (small and medium-sized) companies (SMEs) that can be assigned to the production and production of production facilities. Artificial Intelligence (AI) is a key technology of industrial digitalisation. It offers great potential in the field of optimisation of various aspects of production processes (e.g. resource consumption, energy consumption, emission reduction, quality improvements, predictive maintenance). However, the issue of AI includes so many building blocks/methods (see list below) that companies — especially SMEs — are overwhelmed and cannot exploit these potentials. On the one hand, there is a lack of technical expertise and, on the other hand, the complexity and risks that are currently unpredictable for companies in the application. This project develops a cross-border competence network that examines, researches and develops basic building blocks for AI-based optimisations in industrial manufacturing and thus facilitates access for SMEs to the targeted use of AI in production and maintenance processes. It is clearly worked out which AI building blocks/methods for which industrial production tasks are the most suitable. AI building blocks/methods include digital twins, robotics & AI-supported modelingSystems-Engineering processesKnowledge representationData analysis and optimisation & learning methodsApplication guide for the use of AI in manufacturingThe project participants bundle the necessary know-how to advance a reindustrialisation based on the latest technologies considered beneficial for Europe, where the utilisation of AI in industrial production and maintenance processes by SMEs is paramount. (English) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: The Interreg programme area Austria-Bavaria is a region with a high number of (small and medium-sized) companies (SMEs) that can be assigned to the production and production of production facilities. Artificial Intelligence (AI) is a key technology of industrial digitalisation. It offers great potential in the field of optimisation of various aspects of production processes (e.g. resource consumption, energy consumption, emission reduction, quality improvements, predictive maintenance). However, the issue of AI includes so many building blocks/methods (see list below) that companies — especially SMEs — are overwhelmed and cannot exploit these potentials. On the one hand, there is a lack of technical expertise and, on the other hand, the complexity and risks that are currently unpredictable for companies in the application. This project develops a cross-border competence network that examines, researches and develops basic building blocks for AI-based optimisations in industrial manufacturing and thus facilitates access for SMEs to the targeted use of AI in production and maintenance processes. It is clearly worked out which AI building blocks/methods for which industrial production tasks are the most suitable. AI building blocks/methods include digital twins, robotics & AI-supported modelingSystems-Engineering processesKnowledge representationData analysis and optimisation & learning methodsApplication guide for the use of AI in manufacturingThe project participants bundle the necessary know-how to advance a reindustrialisation based on the latest technologies considered beneficial for Europe, where the utilisation of AI in industrial production and maintenance processes by SMEs is paramount. (English) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 June 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary: The Interreg programme area Austria-Bavaria is a region with a high number of (small and medium-sized) companies (SMEs) that can be assigned to the production and production of production facilities. Artificial Intelligence (AI) is a key technology of industrial digitalisation. It offers great potential in the field of optimisation of various aspects of production processes (e.g. resource consumption, energy consumption, emission reduction, quality improvements, predictive maintenance). However, the issue of AI includes so many building blocks/methods (see list below) that companies — especially SMEs — are overwhelmed and cannot exploit these potentials. On the one hand, there is a lack of technical expertise and, on the other hand, the complexity and risks that are currently unpredictable for companies in the application. This project develops a cross-border competence network that examines, researches and develops basic building blocks for AI-based optimisations in industrial manufacturing and thus facilitates access for SMEs to the targeted use of AI in production and maintenance processes. It is clearly worked out which AI building blocks/methods for which industrial production tasks are the most suitable. AI building blocks/methods include digital twins, robotics & AI-supported modelingSystems-Engineering processesKnowledge representationData analysis and optimisation & learning methodsApplication guide for the use of AI in manufacturingThe project participants bundle the necessary know-how to advance a reindustrialisation based on the latest technologies considered beneficial for Europe, where the utilisation of AI in industrial production and maintenance processes by SMEs is paramount. (English) / qualifier | |||||||||||||||
readability score: 0.5303565920355006
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Interreg-programområdet Østrig-Bavaria er en region med et stort antal (små og mellemstore) virksomheder (SMV'er), der kan henføres til produktion og produktion af produktionsanlæg. Kunstig intelligens (AI) er en vigtig teknologi inden for industriel digitalisering. Det giver et stort potentiale inden for optimering af forskellige aspekter af produktionsprocesser (f.eks. ressourceforbrug, energiforbrug, emissionsreduktion, kvalitetsforbedringer, prædiktiv vedligeholdelse). Spørgsmålet om kunstig intelligens omfatter imidlertid så mange byggesten/metoder (se listen nedenfor), at virksomhederne — især SMV'er — er overvældede og ikke kan udnytte disse potentialer. På den ene side mangler der teknisk ekspertise og på den anden side den kompleksitet og de risici, der i øjeblikket er uforudsigelige for virksomhederne i ansøgningen. Dette projekt udvikler et grænseoverskridende kompetencenetværk, der undersøger, undersøger og udvikler grundlæggende byggesten til AI-baserede optimeringer inden for industriel fremstilling og dermed letter SMV'ers adgang til målrettet anvendelse af kunstig intelligens i produktions- og vedligeholdelsesprocesser. Det er klart fastlagt, hvilke AI-byggesten/metoder, til hvilke industrielle produktionsopgaver er de mest egnede. AI-byggesten/metoder omfatter digitale tvillinger, robotteknologi og AI-støttede modelleringSystems-EngineeringsprocesserVidenrepræsentationDataanalyse og optimering & læringsmetoderAnsøgningsvejledning til brug af AI i fremstillingsprocessen Projektdeltagerne samler den nødvendige knowhow til at fremme en genindustrialisering baseret på de nyeste teknologier, der anses for at være til gavn for Europa, hvor SMV'ers anvendelse af kunstig intelligens i industrielle produktions- og vedligeholdelsesprocesser er af afgørende betydning. (Danish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Interreg-programområdet Østrig-Bavaria er en region med et stort antal (små og mellemstore) virksomheder (SMV'er), der kan henføres til produktion og produktion af produktionsanlæg. Kunstig intelligens (AI) er en vigtig teknologi inden for industriel digitalisering. Det giver et stort potentiale inden for optimering af forskellige aspekter af produktionsprocesser (f.eks. ressourceforbrug, energiforbrug, emissionsreduktion, kvalitetsforbedringer, prædiktiv vedligeholdelse). Spørgsmålet om kunstig intelligens omfatter imidlertid så mange byggesten/metoder (se listen nedenfor), at virksomhederne — især SMV'er — er overvældede og ikke kan udnytte disse potentialer. På den ene side mangler der teknisk ekspertise og på den anden side den kompleksitet og de risici, der i øjeblikket er uforudsigelige for virksomhederne i ansøgningen. Dette projekt udvikler et grænseoverskridende kompetencenetværk, der undersøger, undersøger og udvikler grundlæggende byggesten til AI-baserede optimeringer inden for industriel fremstilling og dermed letter SMV'ers adgang til målrettet anvendelse af kunstig intelligens i produktions- og vedligeholdelsesprocesser. Det er klart fastlagt, hvilke AI-byggesten/metoder, til hvilke industrielle produktionsopgaver er de mest egnede. AI-byggesten/metoder omfatter digitale tvillinger, robotteknologi og AI-støttede modelleringSystems-EngineeringsprocesserVidenrepræsentationDataanalyse og optimering & læringsmetoderAnsøgningsvejledning til brug af AI i fremstillingsprocessen Projektdeltagerne samler den nødvendige knowhow til at fremme en genindustrialisering baseret på de nyeste teknologier, der anses for at være til gavn for Europa, hvor SMV'ers anvendelse af kunstig intelligens i industrielle produktions- og vedligeholdelsesprocesser er af afgørende betydning. (Danish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Interreg-programområdet Østrig-Bavaria er en region med et stort antal (små og mellemstore) virksomheder (SMV'er), der kan henføres til produktion og produktion af produktionsanlæg. Kunstig intelligens (AI) er en vigtig teknologi inden for industriel digitalisering. Det giver et stort potentiale inden for optimering af forskellige aspekter af produktionsprocesser (f.eks. ressourceforbrug, energiforbrug, emissionsreduktion, kvalitetsforbedringer, prædiktiv vedligeholdelse). Spørgsmålet om kunstig intelligens omfatter imidlertid så mange byggesten/metoder (se listen nedenfor), at virksomhederne — især SMV'er — er overvældede og ikke kan udnytte disse potentialer. På den ene side mangler der teknisk ekspertise og på den anden side den kompleksitet og de risici, der i øjeblikket er uforudsigelige for virksomhederne i ansøgningen. Dette projekt udvikler et grænseoverskridende kompetencenetværk, der undersøger, undersøger og udvikler grundlæggende byggesten til AI-baserede optimeringer inden for industriel fremstilling og dermed letter SMV'ers adgang til målrettet anvendelse af kunstig intelligens i produktions- og vedligeholdelsesprocesser. Det er klart fastlagt, hvilke AI-byggesten/metoder, til hvilke industrielle produktionsopgaver er de mest egnede. AI-byggesten/metoder omfatter digitale tvillinger, robotteknologi og AI-støttede modelleringSystems-EngineeringsprocesserVidenrepræsentationDataanalyse og optimering & læringsmetoderAnsøgningsvejledning til brug af AI i fremstillingsprocessen Projektdeltagerne samler den nødvendige knowhow til at fremme en genindustrialisering baseret på de nyeste teknologier, der anses for at være til gavn for Europa, hvor SMV'ers anvendelse af kunstig intelligens i industrielle produktions- og vedligeholdelsesprocesser er af afgørende betydning. (Danish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Програмният район „Австрия-Бавария“ по Interreg е регион с голям брой (малки и средни) предприятия (МСП), които могат да бъдат причислени към производството и производството на производствени съоръжения. Изкуственият интелект (ИИ) е ключова технология на промишлената цифровизация. Той предлага голям потенциал в областта на оптимизирането на различни аспекти на производствените процеси (напр. потребление на ресурси, потребление на енергия, намаляване на емисиите, подобряване на качеството, прогнозно поддържане). Въпросът за ИИ обаче включва толкова много градивни елементи/методи (вж. списъка по-долу), че дружествата — особено МСП — са претоварени и не могат да използват този потенциал. От една страна, липсва техническа експертиза, а от друга страна, сложността и рисковете, които понастоящем са непредвидими за дружествата в заявлението. Този проект разработва трансгранична мрежа за компетентности, която разглежда, проучва и разработва основни градивни елементи за оптимизация, основана на ИИ, в промишленото производство и по този начин улеснява достъпа на МСП до целенасоченото използване на ИИ в процесите на производство и поддръжка. Ясно е ясно кои градивни елементи/методи на ИИ са най-подходящи за промишленото производство. Градивните елементи/методите на ИИ включват цифрови близнаци, роботика и моделиране, поддържано от ИИ, Системи-инженерни процеси, представителство на знанието Анализ на данните и методи за оптимизация и ученеПриложно ръководство за използването на ИИ в производствотоУчастниците в проекта обединяват необходимото ноу-хау, за да постигнат напредък в реиндустриализацията въз основа на най-новите технологии, считани за полезни за Европа, където използването на ИИ в процесите на промишлено производство и поддръжка от МСП е от първостепенно значение. (Bulgarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Програмният район „Австрия-Бавария“ по Interreg е регион с голям брой (малки и средни) предприятия (МСП), които могат да бъдат причислени към производството и производството на производствени съоръжения. Изкуственият интелект (ИИ) е ключова технология на промишлената цифровизация. Той предлага голям потенциал в областта на оптимизирането на различни аспекти на производствените процеси (напр. потребление на ресурси, потребление на енергия, намаляване на емисиите, подобряване на качеството, прогнозно поддържане). Въпросът за ИИ обаче включва толкова много градивни елементи/методи (вж. списъка по-долу), че дружествата — особено МСП — са претоварени и не могат да използват този потенциал. От една страна, липсва техническа експертиза, а от друга страна, сложността и рисковете, които понастоящем са непредвидими за дружествата в заявлението. Този проект разработва трансгранична мрежа за компетентности, която разглежда, проучва и разработва основни градивни елементи за оптимизация, основана на ИИ, в промишленото производство и по този начин улеснява достъпа на МСП до целенасоченото използване на ИИ в процесите на производство и поддръжка. Ясно е ясно кои градивни елементи/методи на ИИ са най-подходящи за промишленото производство. Градивните елементи/методите на ИИ включват цифрови близнаци, роботика и моделиране, поддържано от ИИ, Системи-инженерни процеси, представителство на знанието Анализ на данните и методи за оптимизация и ученеПриложно ръководство за използването на ИИ в производствотоУчастниците в проекта обединяват необходимото ноу-хау, за да постигнат напредък в реиндустриализацията въз основа на най-новите технологии, считани за полезни за Европа, където използването на ИИ в процесите на промишлено производство и поддръжка от МСП е от първостепенно значение. (Bulgarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Програмният район „Австрия-Бавария“ по Interreg е регион с голям брой (малки и средни) предприятия (МСП), които могат да бъдат причислени към производството и производството на производствени съоръжения. Изкуственият интелект (ИИ) е ключова технология на промишлената цифровизация. Той предлага голям потенциал в областта на оптимизирането на различни аспекти на производствените процеси (напр. потребление на ресурси, потребление на енергия, намаляване на емисиите, подобряване на качеството, прогнозно поддържане). Въпросът за ИИ обаче включва толкова много градивни елементи/методи (вж. списъка по-долу), че дружествата — особено МСП — са претоварени и не могат да използват този потенциал. От една страна, липсва техническа експертиза, а от друга страна, сложността и рисковете, които понастоящем са непредвидими за дружествата в заявлението. Този проект разработва трансгранична мрежа за компетентности, която разглежда, проучва и разработва основни градивни елементи за оптимизация, основана на ИИ, в промишленото производство и по този начин улеснява достъпа на МСП до целенасоченото използване на ИИ в процесите на производство и поддръжка. Ясно е ясно кои градивни елементи/методи на ИИ са най-подходящи за промишленото производство. Градивните елементи/методите на ИИ включват цифрови близнаци, роботика и моделиране, поддържано от ИИ, Системи-инженерни процеси, представителство на знанието Анализ на данните и методи за оптимизация и ученеПриложно ръководство за използването на ИИ в производствотоУчастниците в проекта обединяват необходимото ноу-хау, за да постигнат напредък в реиндустриализацията въз основа на най-новите технологии, считани за полезни за Европа, където използването на ИИ в процесите на промишлено производство и поддръжка от МСП е от първостепенно значение. (Bulgarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Interregi programmipiirkond Austria-Bavaria on piirkond, kus on suur hulk (väikesi ja keskmise suurusega) ettevõtjaid (VKEd), keda saab määrata tootmisrajatiste tootmisse ja tootmisse. Tehisintellekt on tööstuse digiteerimise peamine tehnoloogia. See pakub suurt potentsiaali tootmisprotsesside erinevate aspektide optimeerimiseks (nt ressursitarbimine, energiatarbimine, heitkoguste vähendamine, kvaliteedi parandamine, prognoosiv hooldus). Tehisintellekti küsimus hõlmab siiski nii palju ehitusplokke/meetodeid (vt allpool esitatud loetelu), et ettevõtted, eriti VKEd, on ülekoormatud ega saa neid võimalusi ära kasutada. Ühelt poolt puuduvad tehnilised teadmised ja teiselt poolt keerukus ja riskid, mis on praegu äriühingute jaoks taotluses ettearvamatud. Projektiga arendatakse välja piiriülene pädevusvõrgustik, mis uurib, uurib ja arendab tehisintellektil põhineva optimeerimise põhielemente tööstustootmises ning lihtsustab seega VKEde juurdepääsu tehisintellekti sihipärasele kasutamisele tootmis- ja hooldusprotsessides. On selgelt välja töötatud, millised tehisintellekti komponendid/meetodid on kõige sobivamad tööstusliku tootmisega seotud ülesannete täitmiseks. Tehisintellekti ehitusplokkide/meetodite hulka kuuluvad digitaalsed kaksikud, robootika ja tehisintellektiga toetatud modelleerimineSystems-Engineering processesKnowledge representatsioonAndmete analüüs ning optimeerimine ja õppemeetodidKasutusjuhend tehisintellekti kasutamiseks tootmisesProjektis osalejad koondavad vajaliku oskusteabe, et edendada Euroopale kasulikuks peetaval uusimal tehnoloogial põhinevat taasindustrialiseerimist, kus tehisintellekti kasutamine tööstuslikes tootmis- ja hooldusprotsessides VKEde poolt on ülimalt oluline. (Estonian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Interregi programmipiirkond Austria-Bavaria on piirkond, kus on suur hulk (väikesi ja keskmise suurusega) ettevõtjaid (VKEd), keda saab määrata tootmisrajatiste tootmisse ja tootmisse. Tehisintellekt on tööstuse digiteerimise peamine tehnoloogia. See pakub suurt potentsiaali tootmisprotsesside erinevate aspektide optimeerimiseks (nt ressursitarbimine, energiatarbimine, heitkoguste vähendamine, kvaliteedi parandamine, prognoosiv hooldus). Tehisintellekti küsimus hõlmab siiski nii palju ehitusplokke/meetodeid (vt allpool esitatud loetelu), et ettevõtted, eriti VKEd, on ülekoormatud ega saa neid võimalusi ära kasutada. Ühelt poolt puuduvad tehnilised teadmised ja teiselt poolt keerukus ja riskid, mis on praegu äriühingute jaoks taotluses ettearvamatud. Projektiga arendatakse välja piiriülene pädevusvõrgustik, mis uurib, uurib ja arendab tehisintellektil põhineva optimeerimise põhielemente tööstustootmises ning lihtsustab seega VKEde juurdepääsu tehisintellekti sihipärasele kasutamisele tootmis- ja hooldusprotsessides. On selgelt välja töötatud, millised tehisintellekti komponendid/meetodid on kõige sobivamad tööstusliku tootmisega seotud ülesannete täitmiseks. Tehisintellekti ehitusplokkide/meetodite hulka kuuluvad digitaalsed kaksikud, robootika ja tehisintellektiga toetatud modelleerimineSystems-Engineering processesKnowledge representatsioonAndmete analüüs ning optimeerimine ja õppemeetodidKasutusjuhend tehisintellekti kasutamiseks tootmisesProjektis osalejad koondavad vajaliku oskusteabe, et edendada Euroopale kasulikuks peetaval uusimal tehnoloogial põhinevat taasindustrialiseerimist, kus tehisintellekti kasutamine tööstuslikes tootmis- ja hooldusprotsessides VKEde poolt on ülimalt oluline. (Estonian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Interregi programmipiirkond Austria-Bavaria on piirkond, kus on suur hulk (väikesi ja keskmise suurusega) ettevõtjaid (VKEd), keda saab määrata tootmisrajatiste tootmisse ja tootmisse. Tehisintellekt on tööstuse digiteerimise peamine tehnoloogia. See pakub suurt potentsiaali tootmisprotsesside erinevate aspektide optimeerimiseks (nt ressursitarbimine, energiatarbimine, heitkoguste vähendamine, kvaliteedi parandamine, prognoosiv hooldus). Tehisintellekti küsimus hõlmab siiski nii palju ehitusplokke/meetodeid (vt allpool esitatud loetelu), et ettevõtted, eriti VKEd, on ülekoormatud ega saa neid võimalusi ära kasutada. Ühelt poolt puuduvad tehnilised teadmised ja teiselt poolt keerukus ja riskid, mis on praegu äriühingute jaoks taotluses ettearvamatud. Projektiga arendatakse välja piiriülene pädevusvõrgustik, mis uurib, uurib ja arendab tehisintellektil põhineva optimeerimise põhielemente tööstustootmises ning lihtsustab seega VKEde juurdepääsu tehisintellekti sihipärasele kasutamisele tootmis- ja hooldusprotsessides. On selgelt välja töötatud, millised tehisintellekti komponendid/meetodid on kõige sobivamad tööstusliku tootmisega seotud ülesannete täitmiseks. Tehisintellekti ehitusplokkide/meetodite hulka kuuluvad digitaalsed kaksikud, robootika ja tehisintellektiga toetatud modelleerimineSystems-Engineering processesKnowledge representatsioonAndmete analüüs ning optimeerimine ja õppemeetodidKasutusjuhend tehisintellekti kasutamiseks tootmisesProjektis osalejad koondavad vajaliku oskusteabe, et edendada Euroopale kasulikuks peetaval uusimal tehnoloogial põhinevat taasindustrialiseerimist, kus tehisintellekti kasutamine tööstuslikes tootmis- ja hooldusprotsessides VKEde poolt on ülimalt oluline. (Estonian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Η περιοχή του προγράμματος Interreg Αυστρία-Βαυαρία είναι μια περιφέρεια με μεγάλο αριθμό (μικρών και μεσαίων) εταιρειών (ΜΜΕ) που μπορούν να αποδοθούν στην παραγωγή και την παραγωγή εγκαταστάσεων παραγωγής. Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) αποτελεί βασική τεχνολογία της βιομηχανικής ψηφιοποίησης. Προσφέρει μεγάλες δυνατότητες στον τομέα της βελτιστοποίησης των διαφόρων πτυχών των διαδικασιών παραγωγής (π.χ. κατανάλωση πόρων, κατανάλωση ενέργειας, μείωση των εκπομπών, βελτίωση της ποιότητας, προγνωστική συντήρηση). Ωστόσο, το ζήτημα της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνει τόσα πολλά δομικά στοιχεία/μέθοδους (βλ. κατάλογο κατωτέρω) που οι εταιρείες — ιδίως οι ΜΜΕ — είναι συγκλονισμένες και δεν μπορούν να αξιοποιήσουν αυτές τις δυνατότητες. Αφενός, υπάρχει έλλειψη τεχνικής εμπειρογνωμοσύνης και, αφετέρου, η πολυπλοκότητα και οι κίνδυνοι που είναι επί του παρόντος απρόβλεπτοι για τις εταιρείες στην αίτηση. Το έργο αυτό αναπτύσσει ένα διασυνοριακό δίκτυο ικανοτήτων που εξετάζει, ερευνά και αναπτύσσει βασικά δομικά στοιχεία για βελτιστοποιήσεις που βασίζονται στην ΤΝ στη βιομηχανική παραγωγή και, ως εκ τούτου, διευκολύνει την πρόσβαση των ΜΜΕ στη στοχευμένη χρήση της ΤΝ στις διαδικασίες παραγωγής και συντήρησης. Είναι σαφές ποια δομικά στοιχεία/μέθοδοι τεχνητής νοημοσύνης για τα οποία οι εργασίες βιομηχανικής παραγωγής είναι οι καταλληλότερες. Τα δομικά στοιχεία/μέθοδοι της ΤΝ περιλαμβάνουν ψηφιακά δίδυμα, ρομποτική & μοντέλα που υποστηρίζονται από ΤΝΣΣυστήματα-Διαδικασίες μηχανικήςΑνάλυση δεδομένων και βελτιστοποίηση & μαθησιακές μέθοδοιΟδηγός εφαρμογής για τη χρήση της ΤΝ στην κατασκευήΟι συμμετέχοντες στο έργο συγκεντρώνουν την απαραίτητη τεχνογνωσία για την προώθηση μιας επανεκβιομηχάνισης με βάση τις τελευταίες τεχνολογίες που θεωρούνται επωφελείς για την Ευρώπη, όπου η χρήση της ΤΝ στις διαδικασίες βιομηχανικής παραγωγής και συντήρησης από τις ΜΜΕ είναι υψίστης σημασίας. (Greek) | |||||||||||||||
| Property / summary: Η περιοχή του προγράμματος Interreg Αυστρία-Βαυαρία είναι μια περιφέρεια με μεγάλο αριθμό (μικρών και μεσαίων) εταιρειών (ΜΜΕ) που μπορούν να αποδοθούν στην παραγωγή και την παραγωγή εγκαταστάσεων παραγωγής. Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) αποτελεί βασική τεχνολογία της βιομηχανικής ψηφιοποίησης. Προσφέρει μεγάλες δυνατότητες στον τομέα της βελτιστοποίησης των διαφόρων πτυχών των διαδικασιών παραγωγής (π.χ. κατανάλωση πόρων, κατανάλωση ενέργειας, μείωση των εκπομπών, βελτίωση της ποιότητας, προγνωστική συντήρηση). Ωστόσο, το ζήτημα της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνει τόσα πολλά δομικά στοιχεία/μέθοδους (βλ. κατάλογο κατωτέρω) που οι εταιρείες — ιδίως οι ΜΜΕ — είναι συγκλονισμένες και δεν μπορούν να αξιοποιήσουν αυτές τις δυνατότητες. Αφενός, υπάρχει έλλειψη τεχνικής εμπειρογνωμοσύνης και, αφετέρου, η πολυπλοκότητα και οι κίνδυνοι που είναι επί του παρόντος απρόβλεπτοι για τις εταιρείες στην αίτηση. Το έργο αυτό αναπτύσσει ένα διασυνοριακό δίκτυο ικανοτήτων που εξετάζει, ερευνά και αναπτύσσει βασικά δομικά στοιχεία για βελτιστοποιήσεις που βασίζονται στην ΤΝ στη βιομηχανική παραγωγή και, ως εκ τούτου, διευκολύνει την πρόσβαση των ΜΜΕ στη στοχευμένη χρήση της ΤΝ στις διαδικασίες παραγωγής και συντήρησης. Είναι σαφές ποια δομικά στοιχεία/μέθοδοι τεχνητής νοημοσύνης για τα οποία οι εργασίες βιομηχανικής παραγωγής είναι οι καταλληλότερες. Τα δομικά στοιχεία/μέθοδοι της ΤΝ περιλαμβάνουν ψηφιακά δίδυμα, ρομποτική & μοντέλα που υποστηρίζονται από ΤΝΣΣυστήματα-Διαδικασίες μηχανικήςΑνάλυση δεδομένων και βελτιστοποίηση & μαθησιακές μέθοδοιΟδηγός εφαρμογής για τη χρήση της ΤΝ στην κατασκευήΟι συμμετέχοντες στο έργο συγκεντρώνουν την απαραίτητη τεχνογνωσία για την προώθηση μιας επανεκβιομηχάνισης με βάση τις τελευταίες τεχνολογίες που θεωρούνται επωφελείς για την Ευρώπη, όπου η χρήση της ΤΝ στις διαδικασίες βιομηχανικής παραγωγής και συντήρησης από τις ΜΜΕ είναι υψίστης σημασίας. (Greek) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Η περιοχή του προγράμματος Interreg Αυστρία-Βαυαρία είναι μια περιφέρεια με μεγάλο αριθμό (μικρών και μεσαίων) εταιρειών (ΜΜΕ) που μπορούν να αποδοθούν στην παραγωγή και την παραγωγή εγκαταστάσεων παραγωγής. Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) αποτελεί βασική τεχνολογία της βιομηχανικής ψηφιοποίησης. Προσφέρει μεγάλες δυνατότητες στον τομέα της βελτιστοποίησης των διαφόρων πτυχών των διαδικασιών παραγωγής (π.χ. κατανάλωση πόρων, κατανάλωση ενέργειας, μείωση των εκπομπών, βελτίωση της ποιότητας, προγνωστική συντήρηση). Ωστόσο, το ζήτημα της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνει τόσα πολλά δομικά στοιχεία/μέθοδους (βλ. κατάλογο κατωτέρω) που οι εταιρείες — ιδίως οι ΜΜΕ — είναι συγκλονισμένες και δεν μπορούν να αξιοποιήσουν αυτές τις δυνατότητες. Αφενός, υπάρχει έλλειψη τεχνικής εμπειρογνωμοσύνης και, αφετέρου, η πολυπλοκότητα και οι κίνδυνοι που είναι επί του παρόντος απρόβλεπτοι για τις εταιρείες στην αίτηση. Το έργο αυτό αναπτύσσει ένα διασυνοριακό δίκτυο ικανοτήτων που εξετάζει, ερευνά και αναπτύσσει βασικά δομικά στοιχεία για βελτιστοποιήσεις που βασίζονται στην ΤΝ στη βιομηχανική παραγωγή και, ως εκ τούτου, διευκολύνει την πρόσβαση των ΜΜΕ στη στοχευμένη χρήση της ΤΝ στις διαδικασίες παραγωγής και συντήρησης. Είναι σαφές ποια δομικά στοιχεία/μέθοδοι τεχνητής νοημοσύνης για τα οποία οι εργασίες βιομηχανικής παραγωγής είναι οι καταλληλότερες. Τα δομικά στοιχεία/μέθοδοι της ΤΝ περιλαμβάνουν ψηφιακά δίδυμα, ρομποτική & μοντέλα που υποστηρίζονται από ΤΝΣΣυστήματα-Διαδικασίες μηχανικήςΑνάλυση δεδομένων και βελτιστοποίηση & μαθησιακές μέθοδοιΟδηγός εφαρμογής για τη χρήση της ΤΝ στην κατασκευήΟι συμμετέχοντες στο έργο συγκεντρώνουν την απαραίτητη τεχνογνωσία για την προώθηση μιας επανεκβιομηχάνισης με βάση τις τελευταίες τεχνολογίες που θεωρούνται επωφελείς για την Ευρώπη, όπου η χρήση της ΤΝ στις διαδικασίες βιομηχανικής παραγωγής και συντήρησης από τις ΜΜΕ είναι υψίστης σημασίας. (Greek) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Is réigiún é an Ostair-an Bhaváir i limistéar an chláir Interreg ina bhfuil líon ard cuideachtaí (beag agus meánmhéide) (FBManna) ar féidir iad a shannadh do tháirgeadh agus do tháirgeadh saoráidí táirgthe. Tá an Intleacht Shaorga (IS) ar cheann de phríomhtheicneolaíochtaí na digiteála tionsclaíche. Cuireann sé an-acmhainneacht ar fáil maidir le barrfheabhsú a dhéanamh ar ghnéithe éagsúla de phróisis táirgthe (e.g. tomhaltas acmhainní, ídiú fuinnimh, laghdú astaíochtaí, feabhsú cáilíochta, cothabháil réamhthuarthach). Mar sin féin, áirítear ar shaincheist na hintleachta saorga an oiread sin bloic thógála/modhanna tógála (féach an liosta thíos) atá rómhór ag cuideachtaí — go háirithe FBManna — agus nach féidir leo leas a bhaint as na féidearthachtaí sin. Ar thaobh amháin, tá easpa saineolais theicniúil ann agus, ar an taobh eile, an chastacht agus na rioscaí nach féidir a thuar faoi láthair do chuideachtaí san iarratas. Leis an tionscadal seo, forbraítear líonra inniúlachta trasteorann lena scrúdaítear, lena ndéantar taighde agus lena bhforbraítear bloic thógála bhunúsacha le haghaidh optamú IS-bhunaithe sa mhonaraíocht thionsclaíoch agus, ar an gcaoi sin, lena n-éascaítear rochtain do FBManna ar úsáid spriocdhírithe IS i bpróisis táirgthe agus chothabhála. Is léir go n-oibrítear amach cé na bloic thógála/modhanna IS a bhfuil cúraimí táirgthe thionsclaíoch ar na cinn is oiriúnaí dóibh. Áirítear ar bhloic thógála/modhanna na hintleachta saorga cúplacha digiteacha, róbataic & samhaltú Systems-Engineering le tacaíocht na hintleachta saorgaLásanna eolaisLéiriú ar shonraí anailís agus optamú agus modhanna foghlamaAn Treoir maidir le hÚsáid IS i ndéantúsaíochtCuireann rannpháirtithe an tionscadail an fios gnó is gá chun aththionsclú a chur chun cinn bunaithe ar na teicneolaíochtaí is déanaí a mheastar a bheith tairbheach don Eoraip, áit a bhfuil sé fíorthábhachtach go n-úsáidfidh FBManna IS i bpróisis táirgthe thionsclaíocha agus chothabhála. (Irish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Is réigiún é an Ostair-an Bhaváir i limistéar an chláir Interreg ina bhfuil líon ard cuideachtaí (beag agus meánmhéide) (FBManna) ar féidir iad a shannadh do tháirgeadh agus do tháirgeadh saoráidí táirgthe. Tá an Intleacht Shaorga (IS) ar cheann de phríomhtheicneolaíochtaí na digiteála tionsclaíche. Cuireann sé an-acmhainneacht ar fáil maidir le barrfheabhsú a dhéanamh ar ghnéithe éagsúla de phróisis táirgthe (e.g. tomhaltas acmhainní, ídiú fuinnimh, laghdú astaíochtaí, feabhsú cáilíochta, cothabháil réamhthuarthach). Mar sin féin, áirítear ar shaincheist na hintleachta saorga an oiread sin bloic thógála/modhanna tógála (féach an liosta thíos) atá rómhór ag cuideachtaí — go háirithe FBManna — agus nach féidir leo leas a bhaint as na féidearthachtaí sin. Ar thaobh amháin, tá easpa saineolais theicniúil ann agus, ar an taobh eile, an chastacht agus na rioscaí nach féidir a thuar faoi láthair do chuideachtaí san iarratas. Leis an tionscadal seo, forbraítear líonra inniúlachta trasteorann lena scrúdaítear, lena ndéantar taighde agus lena bhforbraítear bloic thógála bhunúsacha le haghaidh optamú IS-bhunaithe sa mhonaraíocht thionsclaíoch agus, ar an gcaoi sin, lena n-éascaítear rochtain do FBManna ar úsáid spriocdhírithe IS i bpróisis táirgthe agus chothabhála. Is léir go n-oibrítear amach cé na bloic thógála/modhanna IS a bhfuil cúraimí táirgthe thionsclaíoch ar na cinn is oiriúnaí dóibh. Áirítear ar bhloic thógála/modhanna na hintleachta saorga cúplacha digiteacha, róbataic & samhaltú Systems-Engineering le tacaíocht na hintleachta saorgaLásanna eolaisLéiriú ar shonraí anailís agus optamú agus modhanna foghlamaAn Treoir maidir le hÚsáid IS i ndéantúsaíochtCuireann rannpháirtithe an tionscadail an fios gnó is gá chun aththionsclú a chur chun cinn bunaithe ar na teicneolaíochtaí is déanaí a mheastar a bheith tairbheach don Eoraip, áit a bhfuil sé fíorthábhachtach go n-úsáidfidh FBManna IS i bpróisis táirgthe thionsclaíocha agus chothabhála. (Irish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Is réigiún é an Ostair-an Bhaváir i limistéar an chláir Interreg ina bhfuil líon ard cuideachtaí (beag agus meánmhéide) (FBManna) ar féidir iad a shannadh do tháirgeadh agus do tháirgeadh saoráidí táirgthe. Tá an Intleacht Shaorga (IS) ar cheann de phríomhtheicneolaíochtaí na digiteála tionsclaíche. Cuireann sé an-acmhainneacht ar fáil maidir le barrfheabhsú a dhéanamh ar ghnéithe éagsúla de phróisis táirgthe (e.g. tomhaltas acmhainní, ídiú fuinnimh, laghdú astaíochtaí, feabhsú cáilíochta, cothabháil réamhthuarthach). Mar sin féin, áirítear ar shaincheist na hintleachta saorga an oiread sin bloic thógála/modhanna tógála (féach an liosta thíos) atá rómhór ag cuideachtaí — go háirithe FBManna — agus nach féidir leo leas a bhaint as na féidearthachtaí sin. Ar thaobh amháin, tá easpa saineolais theicniúil ann agus, ar an taobh eile, an chastacht agus na rioscaí nach féidir a thuar faoi láthair do chuideachtaí san iarratas. Leis an tionscadal seo, forbraítear líonra inniúlachta trasteorann lena scrúdaítear, lena ndéantar taighde agus lena bhforbraítear bloic thógála bhunúsacha le haghaidh optamú IS-bhunaithe sa mhonaraíocht thionsclaíoch agus, ar an gcaoi sin, lena n-éascaítear rochtain do FBManna ar úsáid spriocdhírithe IS i bpróisis táirgthe agus chothabhála. Is léir go n-oibrítear amach cé na bloic thógála/modhanna IS a bhfuil cúraimí táirgthe thionsclaíoch ar na cinn is oiriúnaí dóibh. Áirítear ar bhloic thógála/modhanna na hintleachta saorga cúplacha digiteacha, róbataic & samhaltú Systems-Engineering le tacaíocht na hintleachta saorgaLásanna eolaisLéiriú ar shonraí anailís agus optamú agus modhanna foghlamaAn Treoir maidir le hÚsáid IS i ndéantúsaíochtCuireann rannpháirtithe an tionscadail an fios gnó is gá chun aththionsclú a chur chun cinn bunaithe ar na teicneolaíochtaí is déanaí a mheastar a bheith tairbheach don Eoraip, áit a bhfuil sé fíorthábhachtach go n-úsáidfidh FBManna IS i bpróisis táirgthe thionsclaíocha agus chothabhála. (Irish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Interreg-ohjelma-alue Itävalta-Bavaria on alue, jolla on suuri määrä (pieniä ja keskisuuria) yrityksiä (pk-yrityksiä), jotka voidaan osoittaa tuotantolaitosten tuotantoon ja tuotantoon. Tekoäly on teollisuuden digitalisaation keskeinen teknologia. Se tarjoaa suuren potentiaalin tuotantoprosessien eri näkökohtien optimoinnissa (esim. resurssien kulutus, energiankulutus, päästöjen vähentäminen, laadun parantaminen, ennakoiva ylläpito). Tekoälyyn liittyy kuitenkin niin monia rakenneosia/menetelmiä (ks. jäljempänä oleva luettelo), että yritykset – erityisesti pk-yritykset – ovat ylikuormitettuja eivätkä voi hyödyntää näitä mahdollisuuksia. Toisaalta tekninen asiantuntemus on puutteellista ja toisaalta hakemuksen monimutkaisuus ja riskit ovat yrityksille arvaamattomia. Hankkeessa kehitetään rajat ylittävä osaamisverkosto, joka tutkii, tutkii ja kehittää teollisen valmistuksen tekoälypohjaisen optimoinnin perusrakenneosia ja helpottaa siten pk-yritysten pääsyä tekoälyn kohdennettuun käyttöön tuotanto- ja ylläpitoprosesseissa. On selvää, mitkä tekoälyn rakennusosat/menetelmät, joihin teollisen tuotannon tehtävät soveltuvat parhaiten. Tekoälyn rakennuspalikoita/menetelmiä ovat digitaaliset kaksoset, robotiikka ja tekoälyn tukema mallinnusjärjestelmä-insinööriprosessit Tietämyksen esittäminenTietoanalyysi ja optimointi ja oppimismenetelmätApplication guide for the use of AI in industrial production and maintenance processes for the use in AI in manufacturing. Hankkeen osanottajat niputtavat tarvittavan taitotiedon edistääkseen Euroopan kannalta hyödylliseksi katsottuihin uusimpiin teknologioihin perustuvaa uudelleenteollistamista, jossa on ensiarvoisen tärkeää hyödyntää tekoälyä teollisissa tuotanto- ja ylläpitoprosesseissa pk-yrityksissä. (Finnish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Interreg-ohjelma-alue Itävalta-Bavaria on alue, jolla on suuri määrä (pieniä ja keskisuuria) yrityksiä (pk-yrityksiä), jotka voidaan osoittaa tuotantolaitosten tuotantoon ja tuotantoon. Tekoäly on teollisuuden digitalisaation keskeinen teknologia. Se tarjoaa suuren potentiaalin tuotantoprosessien eri näkökohtien optimoinnissa (esim. resurssien kulutus, energiankulutus, päästöjen vähentäminen, laadun parantaminen, ennakoiva ylläpito). Tekoälyyn liittyy kuitenkin niin monia rakenneosia/menetelmiä (ks. jäljempänä oleva luettelo), että yritykset – erityisesti pk-yritykset – ovat ylikuormitettuja eivätkä voi hyödyntää näitä mahdollisuuksia. Toisaalta tekninen asiantuntemus on puutteellista ja toisaalta hakemuksen monimutkaisuus ja riskit ovat yrityksille arvaamattomia. Hankkeessa kehitetään rajat ylittävä osaamisverkosto, joka tutkii, tutkii ja kehittää teollisen valmistuksen tekoälypohjaisen optimoinnin perusrakenneosia ja helpottaa siten pk-yritysten pääsyä tekoälyn kohdennettuun käyttöön tuotanto- ja ylläpitoprosesseissa. On selvää, mitkä tekoälyn rakennusosat/menetelmät, joihin teollisen tuotannon tehtävät soveltuvat parhaiten. Tekoälyn rakennuspalikoita/menetelmiä ovat digitaaliset kaksoset, robotiikka ja tekoälyn tukema mallinnusjärjestelmä-insinööriprosessit Tietämyksen esittäminenTietoanalyysi ja optimointi ja oppimismenetelmätApplication guide for the use of AI in industrial production and maintenance processes for the use in AI in manufacturing. Hankkeen osanottajat niputtavat tarvittavan taitotiedon edistääkseen Euroopan kannalta hyödylliseksi katsottuihin uusimpiin teknologioihin perustuvaa uudelleenteollistamista, jossa on ensiarvoisen tärkeää hyödyntää tekoälyä teollisissa tuotanto- ja ylläpitoprosesseissa pk-yrityksissä. (Finnish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Interreg-ohjelma-alue Itävalta-Bavaria on alue, jolla on suuri määrä (pieniä ja keskisuuria) yrityksiä (pk-yrityksiä), jotka voidaan osoittaa tuotantolaitosten tuotantoon ja tuotantoon. Tekoäly on teollisuuden digitalisaation keskeinen teknologia. Se tarjoaa suuren potentiaalin tuotantoprosessien eri näkökohtien optimoinnissa (esim. resurssien kulutus, energiankulutus, päästöjen vähentäminen, laadun parantaminen, ennakoiva ylläpito). Tekoälyyn liittyy kuitenkin niin monia rakenneosia/menetelmiä (ks. jäljempänä oleva luettelo), että yritykset – erityisesti pk-yritykset – ovat ylikuormitettuja eivätkä voi hyödyntää näitä mahdollisuuksia. Toisaalta tekninen asiantuntemus on puutteellista ja toisaalta hakemuksen monimutkaisuus ja riskit ovat yrityksille arvaamattomia. Hankkeessa kehitetään rajat ylittävä osaamisverkosto, joka tutkii, tutkii ja kehittää teollisen valmistuksen tekoälypohjaisen optimoinnin perusrakenneosia ja helpottaa siten pk-yritysten pääsyä tekoälyn kohdennettuun käyttöön tuotanto- ja ylläpitoprosesseissa. On selvää, mitkä tekoälyn rakennusosat/menetelmät, joihin teollisen tuotannon tehtävät soveltuvat parhaiten. Tekoälyn rakennuspalikoita/menetelmiä ovat digitaaliset kaksoset, robotiikka ja tekoälyn tukema mallinnusjärjestelmä-insinööriprosessit Tietämyksen esittäminenTietoanalyysi ja optimointi ja oppimismenetelmätApplication guide for the use of AI in industrial production and maintenance processes for the use in AI in manufacturing. Hankkeen osanottajat niputtavat tarvittavan taitotiedon edistääkseen Euroopan kannalta hyödylliseksi katsottuihin uusimpiin teknologioihin perustuvaa uudelleenteollistamista, jossa on ensiarvoisen tärkeää hyödyntää tekoälyä teollisissa tuotanto- ja ylläpitoprosesseissa pk-yrityksissä. (Finnish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Programová oblast Interreg Rakousko-Bavorsko je region s vysokým počtem (malých a středních) společností (MSP), které lze přidělit k výrobě a výrobě výrobních zařízení. Umělá inteligence (AI) je klíčovou technologií průmyslové digitalizace. Nabízí velký potenciál v oblasti optimalizace různých aspektů výrobních procesů (např. spotřeba zdrojů, spotřeba energie, snižování emisí, zlepšení kvality, prediktivní údržba). Otázka umělé inteligence však zahrnuje tolik stavebních prvků/metod (viz níže uvedený seznam), že společnosti – zejména malé a střední podniky – jsou ohromeny a nemohou tento potenciál využít. Na jedné straně chybí technické znalosti a na druhé straně složitost a rizika, která jsou pro společnosti v současné době nepředvídatelná. Tento projekt rozvíjí síť přeshraničních kompetencí, která zkoumá, zkoumá a rozvíjí základní stavební kameny pro optimalizaci založené na umělé inteligenci v průmyslové výrobě, a usnadňuje tak malým a středním podnikům přístup k cílenému využívání umělé inteligence ve výrobních a údržbových procesech. Je jasné, které stavební kameny/metody umělé inteligence, pro které jsou průmyslové výrobní úkoly nejvhodnější. Mezi stavební kameny/metody umělé inteligence patří digitální dvojčata, robotika a modelování podporované umělou inteligencíSystems-Engineering procesyZnalosti reprezentaceData analýza a optimalizace a metody učeníAplikační příručka pro používání umělé inteligence při výroběÚčastníci projektu sdružují potřebné know-how pro pokrok v reindustrializaci založené na nejnovějších technologiích považovaných za prospěšné pro Evropu, kde je využívání umělé inteligence v průmyslových výrobních a údržbových procesech malými a středními podniky prvořadé. (Czech) | |||||||||||||||
| Property / summary: Programová oblast Interreg Rakousko-Bavorsko je region s vysokým počtem (malých a středních) společností (MSP), které lze přidělit k výrobě a výrobě výrobních zařízení. Umělá inteligence (AI) je klíčovou technologií průmyslové digitalizace. Nabízí velký potenciál v oblasti optimalizace různých aspektů výrobních procesů (např. spotřeba zdrojů, spotřeba energie, snižování emisí, zlepšení kvality, prediktivní údržba). Otázka umělé inteligence však zahrnuje tolik stavebních prvků/metod (viz níže uvedený seznam), že společnosti – zejména malé a střední podniky – jsou ohromeny a nemohou tento potenciál využít. Na jedné straně chybí technické znalosti a na druhé straně složitost a rizika, která jsou pro společnosti v současné době nepředvídatelná. Tento projekt rozvíjí síť přeshraničních kompetencí, která zkoumá, zkoumá a rozvíjí základní stavební kameny pro optimalizaci založené na umělé inteligenci v průmyslové výrobě, a usnadňuje tak malým a středním podnikům přístup k cílenému využívání umělé inteligence ve výrobních a údržbových procesech. Je jasné, které stavební kameny/metody umělé inteligence, pro které jsou průmyslové výrobní úkoly nejvhodnější. Mezi stavební kameny/metody umělé inteligence patří digitální dvojčata, robotika a modelování podporované umělou inteligencíSystems-Engineering procesyZnalosti reprezentaceData analýza a optimalizace a metody učeníAplikační příručka pro používání umělé inteligence při výroběÚčastníci projektu sdružují potřebné know-how pro pokrok v reindustrializaci založené na nejnovějších technologiích považovaných za prospěšné pro Evropu, kde je využívání umělé inteligence v průmyslových výrobních a údržbových procesech malými a středními podniky prvořadé. (Czech) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Programová oblast Interreg Rakousko-Bavorsko je region s vysokým počtem (malých a středních) společností (MSP), které lze přidělit k výrobě a výrobě výrobních zařízení. Umělá inteligence (AI) je klíčovou technologií průmyslové digitalizace. Nabízí velký potenciál v oblasti optimalizace různých aspektů výrobních procesů (např. spotřeba zdrojů, spotřeba energie, snižování emisí, zlepšení kvality, prediktivní údržba). Otázka umělé inteligence však zahrnuje tolik stavebních prvků/metod (viz níže uvedený seznam), že společnosti – zejména malé a střední podniky – jsou ohromeny a nemohou tento potenciál využít. Na jedné straně chybí technické znalosti a na druhé straně složitost a rizika, která jsou pro společnosti v současné době nepředvídatelná. Tento projekt rozvíjí síť přeshraničních kompetencí, která zkoumá, zkoumá a rozvíjí základní stavební kameny pro optimalizaci založené na umělé inteligenci v průmyslové výrobě, a usnadňuje tak malým a středním podnikům přístup k cílenému využívání umělé inteligence ve výrobních a údržbových procesech. Je jasné, které stavební kameny/metody umělé inteligence, pro které jsou průmyslové výrobní úkoly nejvhodnější. Mezi stavební kameny/metody umělé inteligence patří digitální dvojčata, robotika a modelování podporované umělou inteligencíSystems-Engineering procesyZnalosti reprezentaceData analýza a optimalizace a metody učeníAplikační příručka pro používání umělé inteligence při výroběÚčastníci projektu sdružují potřebné know-how pro pokrok v reindustrializaci založené na nejnovějších technologiích považovaných za prospěšné pro Evropu, kde je využívání umělé inteligence v průmyslových výrobních a údržbových procesech malými a středními podniky prvořadé. (Czech) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Het Interreg-programmagebied Oostenrijk-Bavaria is een regio met een groot aantal (kleine en middelgrote) bedrijven (kmo’s) die kunnen worden toegewezen aan de productie en productie van productiefaciliteiten. Kunstmatige intelligentie (AI) is een belangrijke technologie voor industriële digitalisering. Het biedt een groot potentieel op het gebied van optimalisatie van verschillende aspecten van productieprocessen (bijv. verbruik van hulpbronnen, energieverbruik, emissiereductie, kwaliteitsverbeteringen, voorspellend onderhoud). Het probleem van KI omvat echter zoveel bouwstenen/methoden (zie onderstaande lijst) dat bedrijven — met name kmo’s — overweldigd zijn en deze mogelijkheden niet kunnen benutten. Enerzijds is er een gebrek aan technische expertise en anderzijds de complexiteit en risico’s die momenteel onvoorspelbaar zijn voor bedrijven in de applicatie. Dit project ontwikkelt een grensoverschrijdend competentienetwerk dat fundamentele bouwstenen voor op AI gebaseerde optimalisaties in industriële productie onderzoekt, onderzoekt en ontwikkelt en zo de toegang voor kmo’s tot doelgericht gebruik van AI in productie- en onderhoudsprocessen vergemakkelijkt. Er wordt duidelijk uitgewerkt welke AI-bouwstenen/methoden waarvoor industriële productietaken het meest geschikt zijn. AI-bouwstenen/methoden omvatten digitale tweelingen, robotica en AI-ondersteunde modelleringSystems-Engineering processenKennisweergaveData-analyse en optimalisatie en leermethodenApplication guide for the use of AI in manufacturingDe projectdeelnemers bundelen de nodige knowhow om een herindustrialisering te bevorderen op basis van de nieuwste technologieën die nuttig worden geacht voor Europa, waar het gebruik van AI in industriële productie- en onderhoudsprocessen door kmo’s voorop staat. (Dutch) | |||||||||||||||
| Property / summary: Het Interreg-programmagebied Oostenrijk-Bavaria is een regio met een groot aantal (kleine en middelgrote) bedrijven (kmo’s) die kunnen worden toegewezen aan de productie en productie van productiefaciliteiten. Kunstmatige intelligentie (AI) is een belangrijke technologie voor industriële digitalisering. Het biedt een groot potentieel op het gebied van optimalisatie van verschillende aspecten van productieprocessen (bijv. verbruik van hulpbronnen, energieverbruik, emissiereductie, kwaliteitsverbeteringen, voorspellend onderhoud). Het probleem van KI omvat echter zoveel bouwstenen/methoden (zie onderstaande lijst) dat bedrijven — met name kmo’s — overweldigd zijn en deze mogelijkheden niet kunnen benutten. Enerzijds is er een gebrek aan technische expertise en anderzijds de complexiteit en risico’s die momenteel onvoorspelbaar zijn voor bedrijven in de applicatie. Dit project ontwikkelt een grensoverschrijdend competentienetwerk dat fundamentele bouwstenen voor op AI gebaseerde optimalisaties in industriële productie onderzoekt, onderzoekt en ontwikkelt en zo de toegang voor kmo’s tot doelgericht gebruik van AI in productie- en onderhoudsprocessen vergemakkelijkt. Er wordt duidelijk uitgewerkt welke AI-bouwstenen/methoden waarvoor industriële productietaken het meest geschikt zijn. AI-bouwstenen/methoden omvatten digitale tweelingen, robotica en AI-ondersteunde modelleringSystems-Engineering processenKennisweergaveData-analyse en optimalisatie en leermethodenApplication guide for the use of AI in manufacturingDe projectdeelnemers bundelen de nodige knowhow om een herindustrialisering te bevorderen op basis van de nieuwste technologieën die nuttig worden geacht voor Europa, waar het gebruik van AI in industriële productie- en onderhoudsprocessen door kmo’s voorop staat. (Dutch) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Het Interreg-programmagebied Oostenrijk-Bavaria is een regio met een groot aantal (kleine en middelgrote) bedrijven (kmo’s) die kunnen worden toegewezen aan de productie en productie van productiefaciliteiten. Kunstmatige intelligentie (AI) is een belangrijke technologie voor industriële digitalisering. Het biedt een groot potentieel op het gebied van optimalisatie van verschillende aspecten van productieprocessen (bijv. verbruik van hulpbronnen, energieverbruik, emissiereductie, kwaliteitsverbeteringen, voorspellend onderhoud). Het probleem van KI omvat echter zoveel bouwstenen/methoden (zie onderstaande lijst) dat bedrijven — met name kmo’s — overweldigd zijn en deze mogelijkheden niet kunnen benutten. Enerzijds is er een gebrek aan technische expertise en anderzijds de complexiteit en risico’s die momenteel onvoorspelbaar zijn voor bedrijven in de applicatie. Dit project ontwikkelt een grensoverschrijdend competentienetwerk dat fundamentele bouwstenen voor op AI gebaseerde optimalisaties in industriële productie onderzoekt, onderzoekt en ontwikkelt en zo de toegang voor kmo’s tot doelgericht gebruik van AI in productie- en onderhoudsprocessen vergemakkelijkt. Er wordt duidelijk uitgewerkt welke AI-bouwstenen/methoden waarvoor industriële productietaken het meest geschikt zijn. AI-bouwstenen/methoden omvatten digitale tweelingen, robotica en AI-ondersteunde modelleringSystems-Engineering processenKennisweergaveData-analyse en optimalisatie en leermethodenApplication guide for the use of AI in manufacturingDe projectdeelnemers bundelen de nodige knowhow om een herindustrialisering te bevorderen op basis van de nieuwste technologieën die nuttig worden geacht voor Europa, waar het gebruik van AI in industriële productie- en onderhoudsprocessen door kmo’s voorop staat. (Dutch) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Obszar programu Interreg Austria-Bawaria to region o dużej liczbie (małych i średnich) przedsiębiorstw (MŚP), które można przypisać do produkcji i produkcji zakładów produkcyjnych. Sztuczna inteligencja (AI) jest kluczową technologią cyfryzacji przemysłowej. Oferuje duży potencjał w zakresie optymalizacji różnych aspektów procesów produkcyjnych (np. zużycie zasobów, zużycie energii, redukcja emisji, poprawa jakości, konserwacja predykcyjna). Kwestia sztucznej inteligencji obejmuje jednak tak wiele elementów składowych/metod (zob. wykaz poniżej), że przedsiębiorstwa – zwłaszcza MŚP – są przytłoczone i nie mogą wykorzystać tych potencjałów. Z jednej strony brakuje wiedzy technicznej, a z drugiej – złożoność i ryzyko, które są obecnie nieprzewidywalne dla przedsiębiorstw w aplikacji. Projekt ten rozwija transgraniczną sieć kompetencji, która bada, bada i rozwija podstawowe elementy optymalizacji opartej na sztucznej inteligencji w produkcji przemysłowej, a tym samym ułatwia MŚP dostęp do ukierunkowanego wykorzystania sztucznej inteligencji w procesach produkcji i konserwacji. Wyraźnie określono, które elementy/metody sztucznej inteligencji, dla których zadania związane z produkcją przemysłową są najbardziej odpowiednie. Elementy/metody sztucznej inteligencji obejmują cyfrowe bliźniaki, robotykę i modelowanie wspierane przez sztuczną inteligencjęProcesy inżynierskieReprezentacja wiedzyReprezentacja danychAnaliza danych i metody optymalizacji i uczenia sięPodręcznik stosowania sztucznej inteligencji w produkcjiUczestnicy projektu łączą niezbędne know-how w celu przyspieszenia reindustrializacji opartej na najnowszych technologiach uznanych za korzystne dla Europy, gdzie wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesach produkcji przemysłowej i konserwacji przez MŚP ma kluczowe znaczenie. (Polish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Obszar programu Interreg Austria-Bawaria to region o dużej liczbie (małych i średnich) przedsiębiorstw (MŚP), które można przypisać do produkcji i produkcji zakładów produkcyjnych. Sztuczna inteligencja (AI) jest kluczową technologią cyfryzacji przemysłowej. Oferuje duży potencjał w zakresie optymalizacji różnych aspektów procesów produkcyjnych (np. zużycie zasobów, zużycie energii, redukcja emisji, poprawa jakości, konserwacja predykcyjna). Kwestia sztucznej inteligencji obejmuje jednak tak wiele elementów składowych/metod (zob. wykaz poniżej), że przedsiębiorstwa – zwłaszcza MŚP – są przytłoczone i nie mogą wykorzystać tych potencjałów. Z jednej strony brakuje wiedzy technicznej, a z drugiej – złożoność i ryzyko, które są obecnie nieprzewidywalne dla przedsiębiorstw w aplikacji. Projekt ten rozwija transgraniczną sieć kompetencji, która bada, bada i rozwija podstawowe elementy optymalizacji opartej na sztucznej inteligencji w produkcji przemysłowej, a tym samym ułatwia MŚP dostęp do ukierunkowanego wykorzystania sztucznej inteligencji w procesach produkcji i konserwacji. Wyraźnie określono, które elementy/metody sztucznej inteligencji, dla których zadania związane z produkcją przemysłową są najbardziej odpowiednie. Elementy/metody sztucznej inteligencji obejmują cyfrowe bliźniaki, robotykę i modelowanie wspierane przez sztuczną inteligencjęProcesy inżynierskieReprezentacja wiedzyReprezentacja danychAnaliza danych i metody optymalizacji i uczenia sięPodręcznik stosowania sztucznej inteligencji w produkcjiUczestnicy projektu łączą niezbędne know-how w celu przyspieszenia reindustrializacji opartej na najnowszych technologiach uznanych za korzystne dla Europy, gdzie wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesach produkcji przemysłowej i konserwacji przez MŚP ma kluczowe znaczenie. (Polish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Obszar programu Interreg Austria-Bawaria to region o dużej liczbie (małych i średnich) przedsiębiorstw (MŚP), które można przypisać do produkcji i produkcji zakładów produkcyjnych. Sztuczna inteligencja (AI) jest kluczową technologią cyfryzacji przemysłowej. Oferuje duży potencjał w zakresie optymalizacji różnych aspektów procesów produkcyjnych (np. zużycie zasobów, zużycie energii, redukcja emisji, poprawa jakości, konserwacja predykcyjna). Kwestia sztucznej inteligencji obejmuje jednak tak wiele elementów składowych/metod (zob. wykaz poniżej), że przedsiębiorstwa – zwłaszcza MŚP – są przytłoczone i nie mogą wykorzystać tych potencjałów. Z jednej strony brakuje wiedzy technicznej, a z drugiej – złożoność i ryzyko, które są obecnie nieprzewidywalne dla przedsiębiorstw w aplikacji. Projekt ten rozwija transgraniczną sieć kompetencji, która bada, bada i rozwija podstawowe elementy optymalizacji opartej na sztucznej inteligencji w produkcji przemysłowej, a tym samym ułatwia MŚP dostęp do ukierunkowanego wykorzystania sztucznej inteligencji w procesach produkcji i konserwacji. Wyraźnie określono, które elementy/metody sztucznej inteligencji, dla których zadania związane z produkcją przemysłową są najbardziej odpowiednie. Elementy/metody sztucznej inteligencji obejmują cyfrowe bliźniaki, robotykę i modelowanie wspierane przez sztuczną inteligencjęProcesy inżynierskieReprezentacja wiedzyReprezentacja danychAnaliza danych i metody optymalizacji i uczenia sięPodręcznik stosowania sztucznej inteligencji w produkcjiUczestnicy projektu łączą niezbędne know-how w celu przyspieszenia reindustrializacji opartej na najnowszych technologiach uznanych za korzystne dla Europy, gdzie wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesach produkcji przemysłowej i konserwacji przez MŚP ma kluczowe znaczenie. (Polish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
INTERREG programos teritorija Austrija-Bavarija yra regionas, kuriame yra daug (mažų ir vidutinių) įmonių (MVĮ), kurios gali būti priskirtos gamybos įrenginių gamybai ir gamybai. Dirbtinis intelektas (DI) yra pagrindinė pramonės skaitmeninimo technologija. Jis turi didelį potencialą įvairių gamybos procesų aspektų optimizavimo srityje (pvz., išteklių sunaudojimas, energijos suvartojimas, išmetamųjų teršalų kiekio mažinimas, kokybės gerinimas, prognozavimo priežiūra). Tačiau dirbtinio intelekto klausimas apima tiek daug sudedamųjų dalių ir (arba) metodų (žr. toliau pateiktą sąrašą), kad įmonės, ypač MVĮ, yra perpildytos ir negali išnaudoti šių galimybių. Viena vertus, trūksta techninių žinių ir, kita vertus, dėl sudėtingumo ir rizikos, kurios šiuo metu įmonės negali numatyti paraiškoje. Šiuo projektu sukuriamas tarpvalstybinis kompetencijos tinklas, kuriame nagrinėjami, tiriami ir plėtojami pagrindiniai dirbtiniu intelektu grindžiamo pramonės gamybos optimizavimo elementai ir taip MVĮ sudaromos palankesnės sąlygos tikslingai naudoti dirbtinį intelektą gamybos ir priežiūros procesuose. Aiškiai nustatyta, kokie DI elementai ir (arba) metodai, kuriems pramonės gamybos užduotys yra tinkamiausios, yra tinkami. Dirbtinio intelekto sudedamosios dalys/metodai apima skaitmeninius dvynius, robotiką ir dirbtiniu intelektu paremtą modeliavimąSistema-inžinerijos procesaiŽinių atstovavimasDuomenų analizė ir optimizavimas ir mokymosi metodaiDirbtinio intelekto naudojimo gamyboje vadovasProjekto dalyviai sutelkia reikiamą praktinę patirtį, kad paspartintų reindustrializaciją, pagrįstą naujausiomis technologijomis, kurios laikomos naudingomis Europai, kur DI naudojimas pramonės gamybos ir priežiūros procesuose yra labai svarbus MVĮ. (Lithuanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: INTERREG programos teritorija Austrija-Bavarija yra regionas, kuriame yra daug (mažų ir vidutinių) įmonių (MVĮ), kurios gali būti priskirtos gamybos įrenginių gamybai ir gamybai. Dirbtinis intelektas (DI) yra pagrindinė pramonės skaitmeninimo technologija. Jis turi didelį potencialą įvairių gamybos procesų aspektų optimizavimo srityje (pvz., išteklių sunaudojimas, energijos suvartojimas, išmetamųjų teršalų kiekio mažinimas, kokybės gerinimas, prognozavimo priežiūra). Tačiau dirbtinio intelekto klausimas apima tiek daug sudedamųjų dalių ir (arba) metodų (žr. toliau pateiktą sąrašą), kad įmonės, ypač MVĮ, yra perpildytos ir negali išnaudoti šių galimybių. Viena vertus, trūksta techninių žinių ir, kita vertus, dėl sudėtingumo ir rizikos, kurios šiuo metu įmonės negali numatyti paraiškoje. Šiuo projektu sukuriamas tarpvalstybinis kompetencijos tinklas, kuriame nagrinėjami, tiriami ir plėtojami pagrindiniai dirbtiniu intelektu grindžiamo pramonės gamybos optimizavimo elementai ir taip MVĮ sudaromos palankesnės sąlygos tikslingai naudoti dirbtinį intelektą gamybos ir priežiūros procesuose. Aiškiai nustatyta, kokie DI elementai ir (arba) metodai, kuriems pramonės gamybos užduotys yra tinkamiausios, yra tinkami. Dirbtinio intelekto sudedamosios dalys/metodai apima skaitmeninius dvynius, robotiką ir dirbtiniu intelektu paremtą modeliavimąSistema-inžinerijos procesaiŽinių atstovavimasDuomenų analizė ir optimizavimas ir mokymosi metodaiDirbtinio intelekto naudojimo gamyboje vadovasProjekto dalyviai sutelkia reikiamą praktinę patirtį, kad paspartintų reindustrializaciją, pagrįstą naujausiomis technologijomis, kurios laikomos naudingomis Europai, kur DI naudojimas pramonės gamybos ir priežiūros procesuose yra labai svarbus MVĮ. (Lithuanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: INTERREG programos teritorija Austrija-Bavarija yra regionas, kuriame yra daug (mažų ir vidutinių) įmonių (MVĮ), kurios gali būti priskirtos gamybos įrenginių gamybai ir gamybai. Dirbtinis intelektas (DI) yra pagrindinė pramonės skaitmeninimo technologija. Jis turi didelį potencialą įvairių gamybos procesų aspektų optimizavimo srityje (pvz., išteklių sunaudojimas, energijos suvartojimas, išmetamųjų teršalų kiekio mažinimas, kokybės gerinimas, prognozavimo priežiūra). Tačiau dirbtinio intelekto klausimas apima tiek daug sudedamųjų dalių ir (arba) metodų (žr. toliau pateiktą sąrašą), kad įmonės, ypač MVĮ, yra perpildytos ir negali išnaudoti šių galimybių. Viena vertus, trūksta techninių žinių ir, kita vertus, dėl sudėtingumo ir rizikos, kurios šiuo metu įmonės negali numatyti paraiškoje. Šiuo projektu sukuriamas tarpvalstybinis kompetencijos tinklas, kuriame nagrinėjami, tiriami ir plėtojami pagrindiniai dirbtiniu intelektu grindžiamo pramonės gamybos optimizavimo elementai ir taip MVĮ sudaromos palankesnės sąlygos tikslingai naudoti dirbtinį intelektą gamybos ir priežiūros procesuose. Aiškiai nustatyta, kokie DI elementai ir (arba) metodai, kuriems pramonės gamybos užduotys yra tinkamiausios, yra tinkami. Dirbtinio intelekto sudedamosios dalys/metodai apima skaitmeninius dvynius, robotiką ir dirbtiniu intelektu paremtą modeliavimąSistema-inžinerijos procesaiŽinių atstovavimasDuomenų analizė ir optimizavimas ir mokymosi metodaiDirbtinio intelekto naudojimo gamyboje vadovasProjekto dalyviai sutelkia reikiamą praktinę patirtį, kad paspartintų reindustrializaciją, pagrįstą naujausiomis technologijomis, kurios laikomos naudingomis Europai, kur DI naudojimas pramonės gamybos ir priežiūros procesuose yra labai svarbus MVĮ. (Lithuanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Programsko območje Interreg Avstrija-Bavaria je regija z velikim številom (malih in srednje velikih) podjetij (MSP), ki se lahko dodelijo za proizvodnjo in proizvodnjo proizvodnih zmogljivosti. Umetna inteligenca je ključna tehnologija industrijske digitalizacije. Ponuja velik potencial na področju optimizacije različnih vidikov proizvodnih procesov (npr. poraba virov, poraba energije, zmanjšanje emisij, izboljšanje kakovosti, napovedno vzdrževanje). Vendar vprašanje umetne inteligence vključuje toliko gradnikov/metod (glej seznam spodaj), da so podjetja, zlasti MSP, preobremenjena in ne morejo izkoristiti teh potencialov. Na eni strani primanjkuje tehničnega strokovnega znanja, po drugi strani pa zapletenost in tveganja, ki so trenutno nepredvidljivi za podjetja v vlogi. Ta projekt razvija čezmejno kompetenčno mrežo, ki preučuje, raziskuje in razvija osnovne gradnike za optimizacijo industrijske proizvodnje, ki temelji na umetni inteligenci, ter tako olajša dostop MSP do ciljno usmerjene uporabe umetne inteligence v proizvodnih in vzdrževalnih procesih. Jasno je, kateri gradniki/metode umetne inteligence, za katere so najprimernejše naloge industrijske proizvodnje. Gradniki/metode umetne inteligence vključujejo digitalne dvojčke, robotiko in modeliranje, podprto z umetno inteligencoSistemi-inženirski procesiZastopanje znanjaAliza podatkov in optimizacija ter metode učenjaAplikacijski vodnik za uporabo umetne inteligence v proizvodnjiUdeleženci projekta združujejo potrebno znanje in izkušnje za pospešitev ponovne industrializacije na podlagi najnovejših tehnologij, ki veljajo za koristne za Evropo, kjer je uporaba umetne inteligence v postopkih industrijske proizvodnje in vzdrževanja s strani MSP bistvenega pomena. (Slovenian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Programsko območje Interreg Avstrija-Bavaria je regija z velikim številom (malih in srednje velikih) podjetij (MSP), ki se lahko dodelijo za proizvodnjo in proizvodnjo proizvodnih zmogljivosti. Umetna inteligenca je ključna tehnologija industrijske digitalizacije. Ponuja velik potencial na področju optimizacije različnih vidikov proizvodnih procesov (npr. poraba virov, poraba energije, zmanjšanje emisij, izboljšanje kakovosti, napovedno vzdrževanje). Vendar vprašanje umetne inteligence vključuje toliko gradnikov/metod (glej seznam spodaj), da so podjetja, zlasti MSP, preobremenjena in ne morejo izkoristiti teh potencialov. Na eni strani primanjkuje tehničnega strokovnega znanja, po drugi strani pa zapletenost in tveganja, ki so trenutno nepredvidljivi za podjetja v vlogi. Ta projekt razvija čezmejno kompetenčno mrežo, ki preučuje, raziskuje in razvija osnovne gradnike za optimizacijo industrijske proizvodnje, ki temelji na umetni inteligenci, ter tako olajša dostop MSP do ciljno usmerjene uporabe umetne inteligence v proizvodnih in vzdrževalnih procesih. Jasno je, kateri gradniki/metode umetne inteligence, za katere so najprimernejše naloge industrijske proizvodnje. Gradniki/metode umetne inteligence vključujejo digitalne dvojčke, robotiko in modeliranje, podprto z umetno inteligencoSistemi-inženirski procesiZastopanje znanjaAliza podatkov in optimizacija ter metode učenjaAplikacijski vodnik za uporabo umetne inteligence v proizvodnjiUdeleženci projekta združujejo potrebno znanje in izkušnje za pospešitev ponovne industrializacije na podlagi najnovejših tehnologij, ki veljajo za koristne za Evropo, kjer je uporaba umetne inteligence v postopkih industrijske proizvodnje in vzdrževanja s strani MSP bistvenega pomena. (Slovenian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Programsko območje Interreg Avstrija-Bavaria je regija z velikim številom (malih in srednje velikih) podjetij (MSP), ki se lahko dodelijo za proizvodnjo in proizvodnjo proizvodnih zmogljivosti. Umetna inteligenca je ključna tehnologija industrijske digitalizacije. Ponuja velik potencial na področju optimizacije različnih vidikov proizvodnih procesov (npr. poraba virov, poraba energije, zmanjšanje emisij, izboljšanje kakovosti, napovedno vzdrževanje). Vendar vprašanje umetne inteligence vključuje toliko gradnikov/metod (glej seznam spodaj), da so podjetja, zlasti MSP, preobremenjena in ne morejo izkoristiti teh potencialov. Na eni strani primanjkuje tehničnega strokovnega znanja, po drugi strani pa zapletenost in tveganja, ki so trenutno nepredvidljivi za podjetja v vlogi. Ta projekt razvija čezmejno kompetenčno mrežo, ki preučuje, raziskuje in razvija osnovne gradnike za optimizacijo industrijske proizvodnje, ki temelji na umetni inteligenci, ter tako olajša dostop MSP do ciljno usmerjene uporabe umetne inteligence v proizvodnih in vzdrževalnih procesih. Jasno je, kateri gradniki/metode umetne inteligence, za katere so najprimernejše naloge industrijske proizvodnje. Gradniki/metode umetne inteligence vključujejo digitalne dvojčke, robotiko in modeliranje, podprto z umetno inteligencoSistemi-inženirski procesiZastopanje znanjaAliza podatkov in optimizacija ter metode učenjaAplikacijski vodnik za uporabo umetne inteligence v proizvodnjiUdeleženci projekta združujejo potrebno znanje in izkušnje za pospešitev ponovne industrializacije na podlagi najnovejših tehnologij, ki veljajo za koristne za Evropo, kjer je uporaba umetne inteligence v postopkih industrijske proizvodnje in vzdrževanja s strani MSP bistvenega pomena. (Slovenian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L'area del programma Interreg Austria-Bavaria è una regione con un elevato numero di imprese (piccole e medie) (PMI) che possono essere assegnate alla produzione e alla produzione di impianti di produzione. L'intelligenza artificiale (AI) è una tecnologia chiave della digitalizzazione industriale. Offre un grande potenziale nel campo dell'ottimizzazione di vari aspetti dei processi produttivi (ad es. consumo di risorse, consumo energetico, riduzione delle emissioni, miglioramento della qualità, manutenzione predittiva). Tuttavia, la questione dell'IA comprende così tanti elementi/metodi di base (cfr. elenco sotto) che le imprese, in particolare le PMI, sono sopraffatte e non possono sfruttare tali potenzialità. Da un lato, vi è una mancanza di competenze tecniche e, dall'altro, la complessità e i rischi attualmente imprevedibili per le aziende nell'applicazione. Questo progetto sviluppa una rete di competenze transfrontaliere che esamina, ricerca e sviluppa elementi fondamentali per ottimizzazioni basate sull'IA nella produzione industriale e facilita così l'accesso per le PMI all'uso mirato dell'IA nei processi di produzione e manutenzione. È chiaro quali sono gli elementi/metodi dell'IA per i quali i compiti di produzione industriale sono i più adatti. I blocchi/metodi dell'IA includono gemelli digitali, robotica e modellazione supportata dall'intelligenza artificialeSystems-Engineering Processi di rappresentazione della conoscenzaAnalisi dei dati e ottimizzazione e metodi di apprendimentoGuida all'applicazione per l'uso dell'IA nella produzioneI partecipanti al progetto raggruppano il know-how necessario per far progredire una reindustrializzazione basata sulle più recenti tecnologie considerate vantaggiose per l'Europa, dove l'utilizzo dell'IA nei processi di produzione e manutenzione industriali da parte delle PMI è fondamentale. (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: L'area del programma Interreg Austria-Bavaria è una regione con un elevato numero di imprese (piccole e medie) (PMI) che possono essere assegnate alla produzione e alla produzione di impianti di produzione. L'intelligenza artificiale (AI) è una tecnologia chiave della digitalizzazione industriale. Offre un grande potenziale nel campo dell'ottimizzazione di vari aspetti dei processi produttivi (ad es. consumo di risorse, consumo energetico, riduzione delle emissioni, miglioramento della qualità, manutenzione predittiva). Tuttavia, la questione dell'IA comprende così tanti elementi/metodi di base (cfr. elenco sotto) che le imprese, in particolare le PMI, sono sopraffatte e non possono sfruttare tali potenzialità. Da un lato, vi è una mancanza di competenze tecniche e, dall'altro, la complessità e i rischi attualmente imprevedibili per le aziende nell'applicazione. Questo progetto sviluppa una rete di competenze transfrontaliere che esamina, ricerca e sviluppa elementi fondamentali per ottimizzazioni basate sull'IA nella produzione industriale e facilita così l'accesso per le PMI all'uso mirato dell'IA nei processi di produzione e manutenzione. È chiaro quali sono gli elementi/metodi dell'IA per i quali i compiti di produzione industriale sono i più adatti. I blocchi/metodi dell'IA includono gemelli digitali, robotica e modellazione supportata dall'intelligenza artificialeSystems-Engineering Processi di rappresentazione della conoscenzaAnalisi dei dati e ottimizzazione e metodi di apprendimentoGuida all'applicazione per l'uso dell'IA nella produzioneI partecipanti al progetto raggruppano il know-how necessario per far progredire una reindustrializzazione basata sulle più recenti tecnologie considerate vantaggiose per l'Europa, dove l'utilizzo dell'IA nei processi di produzione e manutenzione industriali da parte delle PMI è fondamentale. (Italian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: L'area del programma Interreg Austria-Bavaria è una regione con un elevato numero di imprese (piccole e medie) (PMI) che possono essere assegnate alla produzione e alla produzione di impianti di produzione. L'intelligenza artificiale (AI) è una tecnologia chiave della digitalizzazione industriale. Offre un grande potenziale nel campo dell'ottimizzazione di vari aspetti dei processi produttivi (ad es. consumo di risorse, consumo energetico, riduzione delle emissioni, miglioramento della qualità, manutenzione predittiva). Tuttavia, la questione dell'IA comprende così tanti elementi/metodi di base (cfr. elenco sotto) che le imprese, in particolare le PMI, sono sopraffatte e non possono sfruttare tali potenzialità. Da un lato, vi è una mancanza di competenze tecniche e, dall'altro, la complessità e i rischi attualmente imprevedibili per le aziende nell'applicazione. Questo progetto sviluppa una rete di competenze transfrontaliere che esamina, ricerca e sviluppa elementi fondamentali per ottimizzazioni basate sull'IA nella produzione industriale e facilita così l'accesso per le PMI all'uso mirato dell'IA nei processi di produzione e manutenzione. È chiaro quali sono gli elementi/metodi dell'IA per i quali i compiti di produzione industriale sono i più adatti. I blocchi/metodi dell'IA includono gemelli digitali, robotica e modellazione supportata dall'intelligenza artificialeSystems-Engineering Processi di rappresentazione della conoscenzaAnalisi dei dati e ottimizzazione e metodi di apprendimentoGuida all'applicazione per l'uso dell'IA nella produzioneI partecipanti al progetto raggruppano il know-how necessario per far progredire una reindustrializzazione basata sulle più recenti tecnologie considerate vantaggiose per l'Europa, dove l'utilizzo dell'IA nei processi di produzione e manutenzione industriali da parte delle PMI è fondamentale. (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Zona programului Interreg Austria-Bavaria este o regiune cu un număr mare de întreprinderi (mici și mijlocii) (IMM-uri) care pot fi atribuite producției și producției de instalații de producție. Inteligența artificială (AI) este o tehnologie cheie a digitalizării industriale. Acesta oferă un mare potențial în domeniul optimizării diferitelor aspecte ale proceselor de producție (de exemplu, consumul de resurse, consumul de energie, reducerea emisiilor, îmbunătățirea calității, întreținerea predictivă). Cu toate acestea, problema IA include atât de multe elemente de bază/metode (a se vedea lista de mai jos) încât întreprinderile – în special IMM-urile – sunt copleșite și nu pot exploata aceste potențiale. Pe de o parte, există o lipsă de expertiză tehnică și, pe de altă parte, complexitatea și riscurile care sunt în prezent imprevizibile pentru companiile din aplicație. Acest proiect dezvoltă o rețea transfrontalieră de competențe care examinează, cercetează și dezvoltă elemente de bază pentru optimizările bazate pe IA în producția industrială, facilitând astfel accesul IMM-urilor la utilizarea direcționată a IA în procesele de producție și întreținere. Se stabilește în mod clar care sunt elementele de bază ale IA/metodele pentru care sarcinile de producție industrială sunt cele mai potrivite. Elementele de bază ale IA/metodele includ gemeni digitali, robotică și modelare sprijinită de IASisteme-inginerieProcese de inginerieCunoaștere ReprezentareDataana și optimizarea și metodele de învățareGhid de aplicare pentru utilizarea IA în producție Participanții la proiect adună know-how-ul necesar pentru a promova o reindustrializare bazată pe cele mai recente tehnologii considerate benefice pentru Europa, unde utilizarea IA în procesele industriale de producție și întreținere de către IMM-uri este esențială. (Romanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Zona programului Interreg Austria-Bavaria este o regiune cu un număr mare de întreprinderi (mici și mijlocii) (IMM-uri) care pot fi atribuite producției și producției de instalații de producție. Inteligența artificială (AI) este o tehnologie cheie a digitalizării industriale. Acesta oferă un mare potențial în domeniul optimizării diferitelor aspecte ale proceselor de producție (de exemplu, consumul de resurse, consumul de energie, reducerea emisiilor, îmbunătățirea calității, întreținerea predictivă). Cu toate acestea, problema IA include atât de multe elemente de bază/metode (a se vedea lista de mai jos) încât întreprinderile – în special IMM-urile – sunt copleșite și nu pot exploata aceste potențiale. Pe de o parte, există o lipsă de expertiză tehnică și, pe de altă parte, complexitatea și riscurile care sunt în prezent imprevizibile pentru companiile din aplicație. Acest proiect dezvoltă o rețea transfrontalieră de competențe care examinează, cercetează și dezvoltă elemente de bază pentru optimizările bazate pe IA în producția industrială, facilitând astfel accesul IMM-urilor la utilizarea direcționată a IA în procesele de producție și întreținere. Se stabilește în mod clar care sunt elementele de bază ale IA/metodele pentru care sarcinile de producție industrială sunt cele mai potrivite. Elementele de bază ale IA/metodele includ gemeni digitali, robotică și modelare sprijinită de IASisteme-inginerieProcese de inginerieCunoaștere ReprezentareDataana și optimizarea și metodele de învățareGhid de aplicare pentru utilizarea IA în producție Participanții la proiect adună know-how-ul necesar pentru a promova o reindustrializare bazată pe cele mai recente tehnologii considerate benefice pentru Europa, unde utilizarea IA în procesele industriale de producție și întreținere de către IMM-uri este esențială. (Romanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Zona programului Interreg Austria-Bavaria este o regiune cu un număr mare de întreprinderi (mici și mijlocii) (IMM-uri) care pot fi atribuite producției și producției de instalații de producție. Inteligența artificială (AI) este o tehnologie cheie a digitalizării industriale. Acesta oferă un mare potențial în domeniul optimizării diferitelor aspecte ale proceselor de producție (de exemplu, consumul de resurse, consumul de energie, reducerea emisiilor, îmbunătățirea calității, întreținerea predictivă). Cu toate acestea, problema IA include atât de multe elemente de bază/metode (a se vedea lista de mai jos) încât întreprinderile – în special IMM-urile – sunt copleșite și nu pot exploata aceste potențiale. Pe de o parte, există o lipsă de expertiză tehnică și, pe de altă parte, complexitatea și riscurile care sunt în prezent imprevizibile pentru companiile din aplicație. Acest proiect dezvoltă o rețea transfrontalieră de competențe care examinează, cercetează și dezvoltă elemente de bază pentru optimizările bazate pe IA în producția industrială, facilitând astfel accesul IMM-urilor la utilizarea direcționată a IA în procesele de producție și întreținere. Se stabilește în mod clar care sunt elementele de bază ale IA/metodele pentru care sarcinile de producție industrială sunt cele mai potrivite. Elementele de bază ale IA/metodele includ gemeni digitali, robotică și modelare sprijinită de IASisteme-inginerieProcese de inginerieCunoaștere ReprezentareDataana și optimizarea și metodele de învățareGhid de aplicare pentru utilizarea IA în producție Participanții la proiect adună know-how-ul necesar pentru a promova o reindustrializare bazată pe cele mai recente tehnologii considerate benefice pentru Europa, unde utilizarea IA în procesele industriale de producție și întreținere de către IMM-uri este esențială. (Romanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Oblasť programu Interreg Rakúsko-Bavorsko je región s vysokým počtom (malých a stredných) spoločností (MSP), ktoré možno prideliť na výrobu a výrobu výrobných zariadení. Umelá inteligencia (AI) je kľúčovou technológiou priemyselnej digitalizácie. Ponúka veľký potenciál v oblasti optimalizácie rôznych aspektov výrobných procesov (napr. spotreba zdrojov, spotreba energie, znižovanie emisií, zlepšovanie kvality, prediktívna údržba). Otázka umelej inteligencie však zahŕňa toľko stavebných prvkov/metód (pozri zoznam nižšie), že spoločnosti – najmä MSP – sú preťažené a nemôžu využiť tento potenciál. Na jednej strane chýba technická expertíza a na druhej strane zložitosť a riziká, ktoré sú v súčasnosti pre spoločnosti v žiadosti nepredvídateľné. Tento projekt rozvíja cezhraničnú kompetenčnú sieť, ktorá skúma, skúma a vyvíja základné stavebné prvky pre optimalizáciu založenú na umelej inteligencii v priemyselnej výrobe, a tým uľahčuje MSP prístup k cielenému využívaniu umelej inteligencie vo výrobných a údržbárskych procesoch. Je jasné, ktoré stavebné bloky/metódy umelej inteligencie, pre ktoré sú úlohy priemyselnej výroby najvhodnejšie. Medzi stavebné bloky/metódy umelej inteligencie patria digitálne dvojčatá, robotika a modelovanie podporované umelou inteligenciouSystems-inžinierske procesyKnowledge reprezentácia údajovanalýza a optimalizácia a metódy učeniaAplikácia pre používanie umelej inteligencie vo výrobeÚčastníci projektu združujú potrebné know-how na podporu reindustrializácie založenej na najnovších technológiách považovaných za prospešné pre Európu, kde je využívanie umelej inteligencie v priemyselnej výrobe a procesoch údržby zo strany MSP prvoradé. (Slovak) | |||||||||||||||
| Property / summary: Oblasť programu Interreg Rakúsko-Bavorsko je región s vysokým počtom (malých a stredných) spoločností (MSP), ktoré možno prideliť na výrobu a výrobu výrobných zariadení. Umelá inteligencia (AI) je kľúčovou technológiou priemyselnej digitalizácie. Ponúka veľký potenciál v oblasti optimalizácie rôznych aspektov výrobných procesov (napr. spotreba zdrojov, spotreba energie, znižovanie emisií, zlepšovanie kvality, prediktívna údržba). Otázka umelej inteligencie však zahŕňa toľko stavebných prvkov/metód (pozri zoznam nižšie), že spoločnosti – najmä MSP – sú preťažené a nemôžu využiť tento potenciál. Na jednej strane chýba technická expertíza a na druhej strane zložitosť a riziká, ktoré sú v súčasnosti pre spoločnosti v žiadosti nepredvídateľné. Tento projekt rozvíja cezhraničnú kompetenčnú sieť, ktorá skúma, skúma a vyvíja základné stavebné prvky pre optimalizáciu založenú na umelej inteligencii v priemyselnej výrobe, a tým uľahčuje MSP prístup k cielenému využívaniu umelej inteligencie vo výrobných a údržbárskych procesoch. Je jasné, ktoré stavebné bloky/metódy umelej inteligencie, pre ktoré sú úlohy priemyselnej výroby najvhodnejšie. Medzi stavebné bloky/metódy umelej inteligencie patria digitálne dvojčatá, robotika a modelovanie podporované umelou inteligenciouSystems-inžinierske procesyKnowledge reprezentácia údajovanalýza a optimalizácia a metódy učeniaAplikácia pre používanie umelej inteligencie vo výrobeÚčastníci projektu združujú potrebné know-how na podporu reindustrializácie založenej na najnovších technológiách považovaných za prospešné pre Európu, kde je využívanie umelej inteligencie v priemyselnej výrobe a procesoch údržby zo strany MSP prvoradé. (Slovak) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Oblasť programu Interreg Rakúsko-Bavorsko je región s vysokým počtom (malých a stredných) spoločností (MSP), ktoré možno prideliť na výrobu a výrobu výrobných zariadení. Umelá inteligencia (AI) je kľúčovou technológiou priemyselnej digitalizácie. Ponúka veľký potenciál v oblasti optimalizácie rôznych aspektov výrobných procesov (napr. spotreba zdrojov, spotreba energie, znižovanie emisií, zlepšovanie kvality, prediktívna údržba). Otázka umelej inteligencie však zahŕňa toľko stavebných prvkov/metód (pozri zoznam nižšie), že spoločnosti – najmä MSP – sú preťažené a nemôžu využiť tento potenciál. Na jednej strane chýba technická expertíza a na druhej strane zložitosť a riziká, ktoré sú v súčasnosti pre spoločnosti v žiadosti nepredvídateľné. Tento projekt rozvíja cezhraničnú kompetenčnú sieť, ktorá skúma, skúma a vyvíja základné stavebné prvky pre optimalizáciu založenú na umelej inteligencii v priemyselnej výrobe, a tým uľahčuje MSP prístup k cielenému využívaniu umelej inteligencie vo výrobných a údržbárskych procesoch. Je jasné, ktoré stavebné bloky/metódy umelej inteligencie, pre ktoré sú úlohy priemyselnej výroby najvhodnejšie. Medzi stavebné bloky/metódy umelej inteligencie patria digitálne dvojčatá, robotika a modelovanie podporované umelou inteligenciouSystems-inžinierske procesyKnowledge reprezentácia údajovanalýza a optimalizácia a metódy učeniaAplikácia pre používanie umelej inteligencie vo výrobeÚčastníci projektu združujú potrebné know-how na podporu reindustrializácie založenej na najnovších technológiách považovaných za prospešné pre Európu, kde je využívanie umelej inteligencie v priemyselnej výrobe a procesoch údržby zo strany MSP prvoradé. (Slovak) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Interreg-programmet Österrike-Bavaria är en region med ett stort antal (små och medelstora) företag som kan hänföras till produktion och produktion av produktionsanläggningar. Artificiell intelligens (AI) är en viktig teknik för industriell digitalisering. Det erbjuder stor potential när det gäller optimering av olika aspekter av produktionsprocesser (t.ex. resursförbrukning, energiförbrukning, utsläppsminskning, kvalitetsförbättringar, prediktivt underhåll). Frågan om AI omfattar dock så många byggstenar/metoder (se förteckning nedan) att företag – särskilt små och medelstora företag – är överväldigade och inte kan utnyttja dessa möjligheter. Å ena sidan saknas teknisk expertis och å andra sidan den komplexitet och de risker som för närvarande är oförutsägbara för företagen i ansökan. Detta projekt utvecklar ett gränsöverskridande kompetensnätverk som undersöker, forskar och utvecklar grundläggande byggstenar för AI-baserade optimeringar inom industriell tillverkning och därmed underlättar tillgången för små och medelstora företag till målinriktad användning av AI i produktions- och underhållsprocesser. Det är tydligt utrett vilka AI byggstenar/metoder för vilka industriella produktionsuppgifter är mest lämpade. AI byggstenar/metoder omfattar digitala tvillingar, robotteknik och AI-stödd modelleringSystems-Engineering processerKunskap representationDataanalys och optimering och inlärningsmetoderTillämpningsguide för användning av AI i tillverkningProjektdeltagarna kombinerar nödvändig kunskap för att främja en återindustrialisering baserad på den senaste teknik som anses vara till nytta för Europa, där det är av största vikt att små och medelstora företag utnyttjar AI i industriella produktions- och underhållsprocesser. (Swedish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Interreg-programmet Österrike-Bavaria är en region med ett stort antal (små och medelstora) företag som kan hänföras till produktion och produktion av produktionsanläggningar. Artificiell intelligens (AI) är en viktig teknik för industriell digitalisering. Det erbjuder stor potential när det gäller optimering av olika aspekter av produktionsprocesser (t.ex. resursförbrukning, energiförbrukning, utsläppsminskning, kvalitetsförbättringar, prediktivt underhåll). Frågan om AI omfattar dock så många byggstenar/metoder (se förteckning nedan) att företag – särskilt små och medelstora företag – är överväldigade och inte kan utnyttja dessa möjligheter. Å ena sidan saknas teknisk expertis och å andra sidan den komplexitet och de risker som för närvarande är oförutsägbara för företagen i ansökan. Detta projekt utvecklar ett gränsöverskridande kompetensnätverk som undersöker, forskar och utvecklar grundläggande byggstenar för AI-baserade optimeringar inom industriell tillverkning och därmed underlättar tillgången för små och medelstora företag till målinriktad användning av AI i produktions- och underhållsprocesser. Det är tydligt utrett vilka AI byggstenar/metoder för vilka industriella produktionsuppgifter är mest lämpade. AI byggstenar/metoder omfattar digitala tvillingar, robotteknik och AI-stödd modelleringSystems-Engineering processerKunskap representationDataanalys och optimering och inlärningsmetoderTillämpningsguide för användning av AI i tillverkningProjektdeltagarna kombinerar nödvändig kunskap för att främja en återindustrialisering baserad på den senaste teknik som anses vara till nytta för Europa, där det är av största vikt att små och medelstora företag utnyttjar AI i industriella produktions- och underhållsprocesser. (Swedish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Interreg-programmet Österrike-Bavaria är en region med ett stort antal (små och medelstora) företag som kan hänföras till produktion och produktion av produktionsanläggningar. Artificiell intelligens (AI) är en viktig teknik för industriell digitalisering. Det erbjuder stor potential när det gäller optimering av olika aspekter av produktionsprocesser (t.ex. resursförbrukning, energiförbrukning, utsläppsminskning, kvalitetsförbättringar, prediktivt underhåll). Frågan om AI omfattar dock så många byggstenar/metoder (se förteckning nedan) att företag – särskilt små och medelstora företag – är överväldigade och inte kan utnyttja dessa möjligheter. Å ena sidan saknas teknisk expertis och å andra sidan den komplexitet och de risker som för närvarande är oförutsägbara för företagen i ansökan. Detta projekt utvecklar ett gränsöverskridande kompetensnätverk som undersöker, forskar och utvecklar grundläggande byggstenar för AI-baserade optimeringar inom industriell tillverkning och därmed underlättar tillgången för små och medelstora företag till målinriktad användning av AI i produktions- och underhållsprocesser. Det är tydligt utrett vilka AI byggstenar/metoder för vilka industriella produktionsuppgifter är mest lämpade. AI byggstenar/metoder omfattar digitala tvillingar, robotteknik och AI-stödd modelleringSystems-Engineering processerKunskap representationDataanalys och optimering och inlärningsmetoderTillämpningsguide för användning av AI i tillverkningProjektdeltagarna kombinerar nödvändig kunskap för att främja en återindustrialisering baserad på den senaste teknik som anses vara till nytta för Europa, där det är av största vikt att små och medelstora företag utnyttjar AI i industriella produktions- och underhållsprocesser. (Swedish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Az Interreg programterület Ausztria-Bajorország egy olyan régió, amelyben nagyszámú (kis- és középméretű) vállalat (kkv) van, amelyek a termelőlétesítmények gyártásához és gyártásához rendelhetők. A mesterséges intelligencia (AI) az ipari digitalizáció egyik kulcsfontosságú technológiája. Nagy lehetőségeket kínál a termelési folyamatok különböző aspektusainak optimalizálása terén (pl. erőforrás-fogyasztás, energiafogyasztás, kibocsátáscsökkentés, minőségjavítás, prediktív karbantartás). A mesterséges intelligencia kérdése azonban olyan sok építőelemet/módszert foglal magában (lásd az alábbi listát), hogy a vállalatok – különösen a kkv-k – túlterheltek, és nem tudják kiaknázni ezeket a lehetőségeket. Egyrészt hiányzik a műszaki szakértelem, másrészt az alkalmazásban a vállalatok számára jelenleg kiszámíthatatlan összetettség és kockázatok. Ez a projekt egy határokon átnyúló kompetenciahálózatot hoz létre, amely megvizsgálja, kutatja és fejleszti az ipari gyártás mesterségesintelligencia-alapú optimalizálásának alapvető építőelemeit, és ezáltal megkönnyíti a kkv-k hozzáférését a mesterséges intelligencia termelési és karbantartási folyamatokban való célzott felhasználásához. Egyértelműen ki kell dolgozni, hogy mely mesterséges intelligencia építőelemei/módszerei a legalkalmasabbak az ipari termelési feladatokra. A mesterséges intelligencia építőkövei/módszerei közé tartoznak a digitális ikerpárok, a robotika és a mesterséges intelligenciával támogatott modellezésRendszerek-mérnöki folyamatokKnowledge reprezentációAdatelemzés és optimalizálás és tanulási módszerekAlkalmazási útmutató a mesterséges intelligencia gyártásban való használatáhozA projekt résztvevői a szükséges know-how-t kötik össze az Európa számára előnyösnek tartott legújabb technológiákon alapuló újraiparosítás előmozdításához, ahol a mesterséges intelligencia ipari termelési és karbantartási folyamatokban való felhasználása kiemelkedő fontosságú. (Hungarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Az Interreg programterület Ausztria-Bajorország egy olyan régió, amelyben nagyszámú (kis- és középméretű) vállalat (kkv) van, amelyek a termelőlétesítmények gyártásához és gyártásához rendelhetők. A mesterséges intelligencia (AI) az ipari digitalizáció egyik kulcsfontosságú technológiája. Nagy lehetőségeket kínál a termelési folyamatok különböző aspektusainak optimalizálása terén (pl. erőforrás-fogyasztás, energiafogyasztás, kibocsátáscsökkentés, minőségjavítás, prediktív karbantartás). A mesterséges intelligencia kérdése azonban olyan sok építőelemet/módszert foglal magában (lásd az alábbi listát), hogy a vállalatok – különösen a kkv-k – túlterheltek, és nem tudják kiaknázni ezeket a lehetőségeket. Egyrészt hiányzik a műszaki szakértelem, másrészt az alkalmazásban a vállalatok számára jelenleg kiszámíthatatlan összetettség és kockázatok. Ez a projekt egy határokon átnyúló kompetenciahálózatot hoz létre, amely megvizsgálja, kutatja és fejleszti az ipari gyártás mesterségesintelligencia-alapú optimalizálásának alapvető építőelemeit, és ezáltal megkönnyíti a kkv-k hozzáférését a mesterséges intelligencia termelési és karbantartási folyamatokban való célzott felhasználásához. Egyértelműen ki kell dolgozni, hogy mely mesterséges intelligencia építőelemei/módszerei a legalkalmasabbak az ipari termelési feladatokra. A mesterséges intelligencia építőkövei/módszerei közé tartoznak a digitális ikerpárok, a robotika és a mesterséges intelligenciával támogatott modellezésRendszerek-mérnöki folyamatokKnowledge reprezentációAdatelemzés és optimalizálás és tanulási módszerekAlkalmazási útmutató a mesterséges intelligencia gyártásban való használatáhozA projekt résztvevői a szükséges know-how-t kötik össze az Európa számára előnyösnek tartott legújabb technológiákon alapuló újraiparosítás előmozdításához, ahol a mesterséges intelligencia ipari termelési és karbantartási folyamatokban való felhasználása kiemelkedő fontosságú. (Hungarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Az Interreg programterület Ausztria-Bajorország egy olyan régió, amelyben nagyszámú (kis- és középméretű) vállalat (kkv) van, amelyek a termelőlétesítmények gyártásához és gyártásához rendelhetők. A mesterséges intelligencia (AI) az ipari digitalizáció egyik kulcsfontosságú technológiája. Nagy lehetőségeket kínál a termelési folyamatok különböző aspektusainak optimalizálása terén (pl. erőforrás-fogyasztás, energiafogyasztás, kibocsátáscsökkentés, minőségjavítás, prediktív karbantartás). A mesterséges intelligencia kérdése azonban olyan sok építőelemet/módszert foglal magában (lásd az alábbi listát), hogy a vállalatok – különösen a kkv-k – túlterheltek, és nem tudják kiaknázni ezeket a lehetőségeket. Egyrészt hiányzik a műszaki szakértelem, másrészt az alkalmazásban a vállalatok számára jelenleg kiszámíthatatlan összetettség és kockázatok. Ez a projekt egy határokon átnyúló kompetenciahálózatot hoz létre, amely megvizsgálja, kutatja és fejleszti az ipari gyártás mesterségesintelligencia-alapú optimalizálásának alapvető építőelemeit, és ezáltal megkönnyíti a kkv-k hozzáférését a mesterséges intelligencia termelési és karbantartási folyamatokban való célzott felhasználásához. Egyértelműen ki kell dolgozni, hogy mely mesterséges intelligencia építőelemei/módszerei a legalkalmasabbak az ipari termelési feladatokra. A mesterséges intelligencia építőkövei/módszerei közé tartoznak a digitális ikerpárok, a robotika és a mesterséges intelligenciával támogatott modellezésRendszerek-mérnöki folyamatokKnowledge reprezentációAdatelemzés és optimalizálás és tanulási módszerekAlkalmazási útmutató a mesterséges intelligencia gyártásban való használatáhozA projekt résztvevői a szükséges know-how-t kötik össze az Európa számára előnyösnek tartott legújabb technológiákon alapuló újraiparosítás előmozdításához, ahol a mesterséges intelligencia ipari termelési és karbantartási folyamatokban való felhasználása kiemelkedő fontosságú. (Hungarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Interreg programmas teritorija Austrija-Bavārija ir reģions, kurā ir liels skaits (mazo un vidējo) uzņēmumu (MVU), kurus var uzticēt ražotņu ražošanai un ražošanai. Mākslīgais intelekts (MI) ir svarīga rūpnieciskās digitalizācijas tehnoloģija. Tam ir liels potenciāls dažādu ražošanas procesu aspektu optimizācijas jomā (piemēram, resursu patēriņš, enerģijas patēriņš, emisiju samazināšana, kvalitātes uzlabojumi, prognozējoša uzturēšana). Tomēr jautājums par mākslīgo intelektu ietver tik daudzus pamatelementus/metodes (sk. sarakstu turpmāk), ka uzņēmumi, jo īpaši MVU, ir pārslogoti un nevar izmantot šo potenciālu. No vienas puses, trūkst tehnisko zināšanu un, no otras puses, sarežģītība un riski, kas uzņēmumiem pašlaik nav paredzami pieteikumā. Ar šo projektu tiek izveidots pārrobežu kompetenču tīkls, kas pārbauda, pēta un izstrādā pamatelementus mākslīgā intelekta optimizācijai rūpnieciskajā ražošanā un tādējādi atvieglo MVU piekļuvi MI mērķtiecīgai izmantošanai ražošanas un uzturēšanas procesos. Ir skaidri noteikts, kuriem mākslīgā intelekta pamatelementiem/metodēm ir vispiemērotākie rūpnieciskās ražošanas uzdevumi. Mākslīgā intelekta pamatelementi/metodes ietver digitālos dvīņus, robotiku un MI atbalstītu modelēšanuSystems-Inženierijas procesiZināšanu reprezentācijaDatu analīze un optimizācija un mācīšanās metodesPieteikuma rokasgrāmata MI izmantošanai ražošanāProjekta dalībnieki apkopo nepieciešamo zinātību, lai veicinātu reindustrializāciju, pamatojoties uz jaunākajām tehnoloģijām, kuras uzskata par lietderīgām Eiropai, kur MI izmantošana MVU rūpnieciskās ražošanas un uzturēšanas procesos ir ārkārtīgi svarīga. (Latvian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Interreg programmas teritorija Austrija-Bavārija ir reģions, kurā ir liels skaits (mazo un vidējo) uzņēmumu (MVU), kurus var uzticēt ražotņu ražošanai un ražošanai. Mākslīgais intelekts (MI) ir svarīga rūpnieciskās digitalizācijas tehnoloģija. Tam ir liels potenciāls dažādu ražošanas procesu aspektu optimizācijas jomā (piemēram, resursu patēriņš, enerģijas patēriņš, emisiju samazināšana, kvalitātes uzlabojumi, prognozējoša uzturēšana). Tomēr jautājums par mākslīgo intelektu ietver tik daudzus pamatelementus/metodes (sk. sarakstu turpmāk), ka uzņēmumi, jo īpaši MVU, ir pārslogoti un nevar izmantot šo potenciālu. No vienas puses, trūkst tehnisko zināšanu un, no otras puses, sarežģītība un riski, kas uzņēmumiem pašlaik nav paredzami pieteikumā. Ar šo projektu tiek izveidots pārrobežu kompetenču tīkls, kas pārbauda, pēta un izstrādā pamatelementus mākslīgā intelekta optimizācijai rūpnieciskajā ražošanā un tādējādi atvieglo MVU piekļuvi MI mērķtiecīgai izmantošanai ražošanas un uzturēšanas procesos. Ir skaidri noteikts, kuriem mākslīgā intelekta pamatelementiem/metodēm ir vispiemērotākie rūpnieciskās ražošanas uzdevumi. Mākslīgā intelekta pamatelementi/metodes ietver digitālos dvīņus, robotiku un MI atbalstītu modelēšanuSystems-Inženierijas procesiZināšanu reprezentācijaDatu analīze un optimizācija un mācīšanās metodesPieteikuma rokasgrāmata MI izmantošanai ražošanāProjekta dalībnieki apkopo nepieciešamo zinātību, lai veicinātu reindustrializāciju, pamatojoties uz jaunākajām tehnoloģijām, kuras uzskata par lietderīgām Eiropai, kur MI izmantošana MVU rūpnieciskās ražošanas un uzturēšanas procesos ir ārkārtīgi svarīga. (Latvian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Interreg programmas teritorija Austrija-Bavārija ir reģions, kurā ir liels skaits (mazo un vidējo) uzņēmumu (MVU), kurus var uzticēt ražotņu ražošanai un ražošanai. Mākslīgais intelekts (MI) ir svarīga rūpnieciskās digitalizācijas tehnoloģija. Tam ir liels potenciāls dažādu ražošanas procesu aspektu optimizācijas jomā (piemēram, resursu patēriņš, enerģijas patēriņš, emisiju samazināšana, kvalitātes uzlabojumi, prognozējoša uzturēšana). Tomēr jautājums par mākslīgo intelektu ietver tik daudzus pamatelementus/metodes (sk. sarakstu turpmāk), ka uzņēmumi, jo īpaši MVU, ir pārslogoti un nevar izmantot šo potenciālu. No vienas puses, trūkst tehnisko zināšanu un, no otras puses, sarežģītība un riski, kas uzņēmumiem pašlaik nav paredzami pieteikumā. Ar šo projektu tiek izveidots pārrobežu kompetenču tīkls, kas pārbauda, pēta un izstrādā pamatelementus mākslīgā intelekta optimizācijai rūpnieciskajā ražošanā un tādējādi atvieglo MVU piekļuvi MI mērķtiecīgai izmantošanai ražošanas un uzturēšanas procesos. Ir skaidri noteikts, kuriem mākslīgā intelekta pamatelementiem/metodēm ir vispiemērotākie rūpnieciskās ražošanas uzdevumi. Mākslīgā intelekta pamatelementi/metodes ietver digitālos dvīņus, robotiku un MI atbalstītu modelēšanuSystems-Inženierijas procesiZināšanu reprezentācijaDatu analīze un optimizācija un mācīšanās metodesPieteikuma rokasgrāmata MI izmantošanai ražošanāProjekta dalībnieki apkopo nepieciešamo zinātību, lai veicinātu reindustrializāciju, pamatojoties uz jaunākajām tehnoloģijām, kuras uzskata par lietderīgām Eiropai, kur MI izmantošana MVU rūpnieciskās ražošanas un uzturēšanas procesos ir ārkārtīgi svarīga. (Latvian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Programsko područje Interrega Austrija – Bavarska regija je s velikim brojem (mala i srednja) poduzeća (MSP-ovi) koja se mogu dodijeliti proizvodnji i proizvodnji proizvodnih postrojenja. Umjetna inteligencija ključna je tehnologija industrijske digitalizacije. Nudi veliki potencijal u području optimizacije različitih aspekata proizvodnih procesa (npr. potrošnja resursa, potrošnja energije, smanjenje emisija, poboljšanje kvalitete, prediktivno održavanje). Međutim, pitanje umjetne inteligencije uključuje toliko elemenata/metoda (vidjeti popis u nastavku) da su poduzeća, posebno MSP-ovi, preopterećena i ne mogu iskoristiti te potencijale. S jedne strane, nedostaje tehničke stručnosti i, s druge strane, složenosti i rizika koji su trenutačno nepredvidivi za poduzeća u prijavi. Ovim se projektom razvija prekogranična mreža kompetencija koja ispituje, istražuje i razvija osnovne sastavnice optimizacije temeljene na umjetnoj inteligenciji u industrijskoj proizvodnji te na taj način MSP-ovima olakšava pristup ciljanoj upotrebi umjetne inteligencije u postupcima proizvodnje i održavanja. Jasno je razrađeno koje su sastavnice/metode umjetne inteligencije najprikladnije za zadaće industrijske proizvodnje. Sastavni dijelovi/metode umjetne inteligencije uključuju digitalne blizance, robotiku i modeliranje podržano umjetnom inteligencijomSystems-Inženjering procesiZnanja Analiza podataka i metode optimizacije i učenjaAplikacijski vodič za upotrebu umjetne inteligencije u proizvodnji Sudionici projekta objedinjuju potrebna znanja i iskustva kako bi unaprijedili reindustrijalizaciju na temelju najnovijih tehnologija koje se smatraju korisnima za Europu, pri čemu je upotreba umjetne inteligencije u industrijskim procesima proizvodnje i održavanja od ključne važnosti. (Croatian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Programsko područje Interrega Austrija – Bavarska regija je s velikim brojem (mala i srednja) poduzeća (MSP-ovi) koja se mogu dodijeliti proizvodnji i proizvodnji proizvodnih postrojenja. Umjetna inteligencija ključna je tehnologija industrijske digitalizacije. Nudi veliki potencijal u području optimizacije različitih aspekata proizvodnih procesa (npr. potrošnja resursa, potrošnja energije, smanjenje emisija, poboljšanje kvalitete, prediktivno održavanje). Međutim, pitanje umjetne inteligencije uključuje toliko elemenata/metoda (vidjeti popis u nastavku) da su poduzeća, posebno MSP-ovi, preopterećena i ne mogu iskoristiti te potencijale. S jedne strane, nedostaje tehničke stručnosti i, s druge strane, složenosti i rizika koji su trenutačno nepredvidivi za poduzeća u prijavi. Ovim se projektom razvija prekogranična mreža kompetencija koja ispituje, istražuje i razvija osnovne sastavnice optimizacije temeljene na umjetnoj inteligenciji u industrijskoj proizvodnji te na taj način MSP-ovima olakšava pristup ciljanoj upotrebi umjetne inteligencije u postupcima proizvodnje i održavanja. Jasno je razrađeno koje su sastavnice/metode umjetne inteligencije najprikladnije za zadaće industrijske proizvodnje. Sastavni dijelovi/metode umjetne inteligencije uključuju digitalne blizance, robotiku i modeliranje podržano umjetnom inteligencijomSystems-Inženjering procesiZnanja Analiza podataka i metode optimizacije i učenjaAplikacijski vodič za upotrebu umjetne inteligencije u proizvodnji Sudionici projekta objedinjuju potrebna znanja i iskustva kako bi unaprijedili reindustrijalizaciju na temelju najnovijih tehnologija koje se smatraju korisnima za Europu, pri čemu je upotreba umjetne inteligencije u industrijskim procesima proizvodnje i održavanja od ključne važnosti. (Croatian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Programsko područje Interrega Austrija – Bavarska regija je s velikim brojem (mala i srednja) poduzeća (MSP-ovi) koja se mogu dodijeliti proizvodnji i proizvodnji proizvodnih postrojenja. Umjetna inteligencija ključna je tehnologija industrijske digitalizacije. Nudi veliki potencijal u području optimizacije različitih aspekata proizvodnih procesa (npr. potrošnja resursa, potrošnja energije, smanjenje emisija, poboljšanje kvalitete, prediktivno održavanje). Međutim, pitanje umjetne inteligencije uključuje toliko elemenata/metoda (vidjeti popis u nastavku) da su poduzeća, posebno MSP-ovi, preopterećena i ne mogu iskoristiti te potencijale. S jedne strane, nedostaje tehničke stručnosti i, s druge strane, složenosti i rizika koji su trenutačno nepredvidivi za poduzeća u prijavi. Ovim se projektom razvija prekogranična mreža kompetencija koja ispituje, istražuje i razvija osnovne sastavnice optimizacije temeljene na umjetnoj inteligenciji u industrijskoj proizvodnji te na taj način MSP-ovima olakšava pristup ciljanoj upotrebi umjetne inteligencije u postupcima proizvodnje i održavanja. Jasno je razrađeno koje su sastavnice/metode umjetne inteligencije najprikladnije za zadaće industrijske proizvodnje. Sastavni dijelovi/metode umjetne inteligencije uključuju digitalne blizance, robotiku i modeliranje podržano umjetnom inteligencijomSystems-Inženjering procesiZnanja Analiza podataka i metode optimizacije i učenjaAplikacijski vodič za upotrebu umjetne inteligencije u proizvodnji Sudionici projekta objedinjuju potrebna znanja i iskustva kako bi unaprijedili reindustrijalizaciju na temelju najnovijih tehnologija koje se smatraju korisnima za Europu, pri čemu je upotreba umjetne inteligencije u industrijskim procesima proizvodnje i održavanja od ključne važnosti. (Croatian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
A zona do programa Interreg Áustria-Baviera é uma região com um elevado número de (pequenas e médias) empresas (PME) que podem ser afetadas à produção e à produção de instalações de produção. A inteligência artificial (IA) é uma tecnologia fundamental da digitalização industrial. Oferece um grande potencial no domínio da otimização de vários aspetos dos processos de produção (por exemplo, consumo de recursos, consumo de energia, redução de emissões, melhoria da qualidade, manutenção preditiva). No entanto, a questão da IA inclui tantos módulos/métodos (ver lista infra) que as empresas — especialmente as PME — estão sobrecarregadas e não podem explorar esses potenciais. Por um lado, há uma falta de conhecimento técnico e, por outro lado, a complexidade e os riscos que são atualmente imprevisíveis para as empresas na aplicação. Este projeto desenvolve uma rede de competências transfronteiras que examina, investiga e desenvolve módulos básicos para otimizações baseadas na IA no fabrico industrial, facilitando assim o acesso das PME à utilização direcionada da IA nos processos de produção e manutenção. Determinou-se claramente quais os módulos/métodos de IA para os quais as tarefas de produção industrial são as mais adequadas. Os módulos/métodos de IA incluem gémeos digitais, robótica & modelização apoiada por IASistemas-Processos de engenhariaRepresentação de conhecimentosMétodos de aprendizagem de análise e otimização de dados &Guia de aplicação para a utilização da IA na indústria transformadoraOs participantes no projeto reúnem o saber-fazer necessário para promover uma reindustrialização baseada nas tecnologias mais recentes consideradas benéficas para a Europa, em que a utilização da IA nos processos de produção e manutenção industrial pelas PME é fundamental. (Portuguese) | |||||||||||||||
| Property / summary: A zona do programa Interreg Áustria-Baviera é uma região com um elevado número de (pequenas e médias) empresas (PME) que podem ser afetadas à produção e à produção de instalações de produção. A inteligência artificial (IA) é uma tecnologia fundamental da digitalização industrial. Oferece um grande potencial no domínio da otimização de vários aspetos dos processos de produção (por exemplo, consumo de recursos, consumo de energia, redução de emissões, melhoria da qualidade, manutenção preditiva). No entanto, a questão da IA inclui tantos módulos/métodos (ver lista infra) que as empresas — especialmente as PME — estão sobrecarregadas e não podem explorar esses potenciais. Por um lado, há uma falta de conhecimento técnico e, por outro lado, a complexidade e os riscos que são atualmente imprevisíveis para as empresas na aplicação. Este projeto desenvolve uma rede de competências transfronteiras que examina, investiga e desenvolve módulos básicos para otimizações baseadas na IA no fabrico industrial, facilitando assim o acesso das PME à utilização direcionada da IA nos processos de produção e manutenção. Determinou-se claramente quais os módulos/métodos de IA para os quais as tarefas de produção industrial são as mais adequadas. Os módulos/métodos de IA incluem gémeos digitais, robótica & modelização apoiada por IASistemas-Processos de engenhariaRepresentação de conhecimentosMétodos de aprendizagem de análise e otimização de dados &Guia de aplicação para a utilização da IA na indústria transformadoraOs participantes no projeto reúnem o saber-fazer necessário para promover uma reindustrialização baseada nas tecnologias mais recentes consideradas benéficas para a Europa, em que a utilização da IA nos processos de produção e manutenção industrial pelas PME é fundamental. (Portuguese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: A zona do programa Interreg Áustria-Baviera é uma região com um elevado número de (pequenas e médias) empresas (PME) que podem ser afetadas à produção e à produção de instalações de produção. A inteligência artificial (IA) é uma tecnologia fundamental da digitalização industrial. Oferece um grande potencial no domínio da otimização de vários aspetos dos processos de produção (por exemplo, consumo de recursos, consumo de energia, redução de emissões, melhoria da qualidade, manutenção preditiva). No entanto, a questão da IA inclui tantos módulos/métodos (ver lista infra) que as empresas — especialmente as PME — estão sobrecarregadas e não podem explorar esses potenciais. Por um lado, há uma falta de conhecimento técnico e, por outro lado, a complexidade e os riscos que são atualmente imprevisíveis para as empresas na aplicação. Este projeto desenvolve uma rede de competências transfronteiras que examina, investiga e desenvolve módulos básicos para otimizações baseadas na IA no fabrico industrial, facilitando assim o acesso das PME à utilização direcionada da IA nos processos de produção e manutenção. Determinou-se claramente quais os módulos/métodos de IA para os quais as tarefas de produção industrial são as mais adequadas. Os módulos/métodos de IA incluem gémeos digitais, robótica & modelização apoiada por IASistemas-Processos de engenhariaRepresentação de conhecimentosMétodos de aprendizagem de análise e otimização de dados &Guia de aplicação para a utilização da IA na indústria transformadoraOs participantes no projeto reúnem o saber-fazer necessário para promover uma reindustrialização baseada nas tecnologias mais recentes consideradas benéficas para a Europa, em que a utilização da IA nos processos de produção e manutenção industrial pelas PME é fundamental. (Portuguese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Iż-żona tal-programm Interreg Awstrija-Bavarja hija reġjun b’għadd kbir ta’ kumpaniji (żgħar u ta’ daqs medju) (SMEs) li jistgħu jiġu assenjati għall-produzzjoni u l-produzzjoni ta’ faċilitajiet ta’ produzzjoni. L-Intelliġenza Artifiċjali (IA) hija teknoloġija ewlenija tad-diġitalizzazzjoni industrijali. Dan joffri potenzjal kbir fil-qasam tal-ottimizzazzjoni ta’ diversi aspetti tal-proċessi ta’ produzzjoni (eż. il-konsum tar-riżorsi, il-konsum tal-enerġija, it-tnaqqis tal-emissjonijiet, it-titjib fil-kwalità, il-manutenzjoni predittiva). Madankollu, il-kwistjoni tal-IA tinkludi tant elementi kostitwenti/metodi (ara l-lista hawn taħt) li l-kumpaniji — speċjalment l-SMEs — huma megħluba u ma jistgħux jisfruttaw dawn il-potenzjali. Minn naħa, hemm nuqqas ta’ għarfien espert tekniku u, min-naħa l-oħra, il-kumplessità u r-riskji li bħalissa mhumiex prevedibbli għall-kumpaniji fl-applikazzjoni. Dan il-proġett jiżviluppa netwerk ta’ kompetenza transfruntiera li jeżamina, jirriċerka u jiżviluppa elementi bażiċi għall-ottimizzazzjonijiet ibbażati fuq l-IA fil-manifattura industrijali u b’hekk jiffaċilita l-aċċess għall-SMEs għall-użu mmirat tal-IA fil-proċessi ta’ produzzjoni u manutenzjoni. Huwa stabbilit b’mod ċar liema komponenti/metodi tal-bini tal-IA li għalihom il-kompiti tal-produzzjoni industrijali huma l-aktar xierqa. L-elementi/il-metodi tal-bini tal-IA jinkludu tewmin diġitali, ir-robotika u l-immudellar appoġġjat mill-IASystems-Proċessi tal-inġinerija Rappreżentazzjoni tal-għarfien Analiżi tad-data u ottimizzazzjoni u metodi ta’ tagħlim Gwida għall-applikazzjoni għall-użu tal-IA fil-manifattura.Il-parteċipanti tal-proġett jiġbru flimkien l-għarfien meħtieġ biex javvanzaw ir-riindustrijalizzazzjoni bbażata fuq l-aħħar teknoloġiji meqjusa ta’ benefiċċju għall-Ewropa, fejn l-użu tal-IA fil-proċessi ta’ produzzjoni u manutenzjoni industrijali mill-SMEs huwa ta’ importanza kbira. (Maltese) | |||||||||||||||
| Property / summary: Iż-żona tal-programm Interreg Awstrija-Bavarja hija reġjun b’għadd kbir ta’ kumpaniji (żgħar u ta’ daqs medju) (SMEs) li jistgħu jiġu assenjati għall-produzzjoni u l-produzzjoni ta’ faċilitajiet ta’ produzzjoni. L-Intelliġenza Artifiċjali (IA) hija teknoloġija ewlenija tad-diġitalizzazzjoni industrijali. Dan joffri potenzjal kbir fil-qasam tal-ottimizzazzjoni ta’ diversi aspetti tal-proċessi ta’ produzzjoni (eż. il-konsum tar-riżorsi, il-konsum tal-enerġija, it-tnaqqis tal-emissjonijiet, it-titjib fil-kwalità, il-manutenzjoni predittiva). Madankollu, il-kwistjoni tal-IA tinkludi tant elementi kostitwenti/metodi (ara l-lista hawn taħt) li l-kumpaniji — speċjalment l-SMEs — huma megħluba u ma jistgħux jisfruttaw dawn il-potenzjali. Minn naħa, hemm nuqqas ta’ għarfien espert tekniku u, min-naħa l-oħra, il-kumplessità u r-riskji li bħalissa mhumiex prevedibbli għall-kumpaniji fl-applikazzjoni. Dan il-proġett jiżviluppa netwerk ta’ kompetenza transfruntiera li jeżamina, jirriċerka u jiżviluppa elementi bażiċi għall-ottimizzazzjonijiet ibbażati fuq l-IA fil-manifattura industrijali u b’hekk jiffaċilita l-aċċess għall-SMEs għall-użu mmirat tal-IA fil-proċessi ta’ produzzjoni u manutenzjoni. Huwa stabbilit b’mod ċar liema komponenti/metodi tal-bini tal-IA li għalihom il-kompiti tal-produzzjoni industrijali huma l-aktar xierqa. L-elementi/il-metodi tal-bini tal-IA jinkludu tewmin diġitali, ir-robotika u l-immudellar appoġġjat mill-IASystems-Proċessi tal-inġinerija Rappreżentazzjoni tal-għarfien Analiżi tad-data u ottimizzazzjoni u metodi ta’ tagħlim Gwida għall-applikazzjoni għall-użu tal-IA fil-manifattura.Il-parteċipanti tal-proġett jiġbru flimkien l-għarfien meħtieġ biex javvanzaw ir-riindustrijalizzazzjoni bbażata fuq l-aħħar teknoloġiji meqjusa ta’ benefiċċju għall-Ewropa, fejn l-użu tal-IA fil-proċessi ta’ produzzjoni u manutenzjoni industrijali mill-SMEs huwa ta’ importanza kbira. (Maltese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Iż-żona tal-programm Interreg Awstrija-Bavarja hija reġjun b’għadd kbir ta’ kumpaniji (żgħar u ta’ daqs medju) (SMEs) li jistgħu jiġu assenjati għall-produzzjoni u l-produzzjoni ta’ faċilitajiet ta’ produzzjoni. L-Intelliġenza Artifiċjali (IA) hija teknoloġija ewlenija tad-diġitalizzazzjoni industrijali. Dan joffri potenzjal kbir fil-qasam tal-ottimizzazzjoni ta’ diversi aspetti tal-proċessi ta’ produzzjoni (eż. il-konsum tar-riżorsi, il-konsum tal-enerġija, it-tnaqqis tal-emissjonijiet, it-titjib fil-kwalità, il-manutenzjoni predittiva). Madankollu, il-kwistjoni tal-IA tinkludi tant elementi kostitwenti/metodi (ara l-lista hawn taħt) li l-kumpaniji — speċjalment l-SMEs — huma megħluba u ma jistgħux jisfruttaw dawn il-potenzjali. Minn naħa, hemm nuqqas ta’ għarfien espert tekniku u, min-naħa l-oħra, il-kumplessità u r-riskji li bħalissa mhumiex prevedibbli għall-kumpaniji fl-applikazzjoni. Dan il-proġett jiżviluppa netwerk ta’ kompetenza transfruntiera li jeżamina, jirriċerka u jiżviluppa elementi bażiċi għall-ottimizzazzjonijiet ibbażati fuq l-IA fil-manifattura industrijali u b’hekk jiffaċilita l-aċċess għall-SMEs għall-użu mmirat tal-IA fil-proċessi ta’ produzzjoni u manutenzjoni. Huwa stabbilit b’mod ċar liema komponenti/metodi tal-bini tal-IA li għalihom il-kompiti tal-produzzjoni industrijali huma l-aktar xierqa. L-elementi/il-metodi tal-bini tal-IA jinkludu tewmin diġitali, ir-robotika u l-immudellar appoġġjat mill-IASystems-Proċessi tal-inġinerija Rappreżentazzjoni tal-għarfien Analiżi tad-data u ottimizzazzjoni u metodi ta’ tagħlim Gwida għall-applikazzjoni għall-użu tal-IA fil-manifattura.Il-parteċipanti tal-proġett jiġbru flimkien l-għarfien meħtieġ biex javvanzaw ir-riindustrijalizzazzjoni bbażata fuq l-aħħar teknoloġiji meqjusa ta’ benefiċċju għall-Ewropa, fejn l-użu tal-IA fil-proċessi ta’ produzzjoni u manutenzjoni industrijali mill-SMEs huwa ta’ importanza kbira. (Maltese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
El área del programa Interreg Austria-Bavaria es una región con un elevado número de empresas (pequeñas y medianas) (PYME) que pueden asignarse a la producción y producción de instalaciones de producción. La Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología clave de la digitalización industrial. Ofrece un gran potencial en el campo de la optimización de diversos aspectos de los procesos de producción (por ejemplo, consumo de recursos, consumo de energía, reducción de emisiones, mejoras de calidad, mantenimiento predictivo). Sin embargo, la cuestión de la IA incluye tantos bloques de construcción/métodos (véase la lista a continuación) que las empresas, especialmente las pymes, se ven abrumadas y no pueden explotar este potencial. Por un lado, existe una falta de experiencia técnica y, por otro, la complejidad y los riesgos que actualmente son impredecibles para las empresas en la aplicación. Este proyecto desarrolla una red de competencias transfronterizas que examina, investiga y desarrolla bloques básicos para la optimización basada en la IA en la fabricación industrial y, por lo tanto, facilita el acceso de las pymes al uso específico de la IA en los procesos de producción y mantenimiento. Está claramente determinado qué bloques de construcción/métodos de IA para los que las tareas de producción industrial son las más adecuadas. Los bloques de construcción/métodos de IA incluyen gemelos digitales, robótica y modelado apoyado por IAProcesos de ingeniería de sistemasLos participantes del proyecto reúnen los conocimientos necesarios para avanzar en una reindustrialización basada en las últimas tecnologías consideradas beneficiosas para Europa, donde la utilización de la IA en los procesos de producción y mantenimiento industriales es primordial. (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary: El área del programa Interreg Austria-Bavaria es una región con un elevado número de empresas (pequeñas y medianas) (PYME) que pueden asignarse a la producción y producción de instalaciones de producción. La Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología clave de la digitalización industrial. Ofrece un gran potencial en el campo de la optimización de diversos aspectos de los procesos de producción (por ejemplo, consumo de recursos, consumo de energía, reducción de emisiones, mejoras de calidad, mantenimiento predictivo). Sin embargo, la cuestión de la IA incluye tantos bloques de construcción/métodos (véase la lista a continuación) que las empresas, especialmente las pymes, se ven abrumadas y no pueden explotar este potencial. Por un lado, existe una falta de experiencia técnica y, por otro, la complejidad y los riesgos que actualmente son impredecibles para las empresas en la aplicación. Este proyecto desarrolla una red de competencias transfronterizas que examina, investiga y desarrolla bloques básicos para la optimización basada en la IA en la fabricación industrial y, por lo tanto, facilita el acceso de las pymes al uso específico de la IA en los procesos de producción y mantenimiento. Está claramente determinado qué bloques de construcción/métodos de IA para los que las tareas de producción industrial son las más adecuadas. Los bloques de construcción/métodos de IA incluyen gemelos digitales, robótica y modelado apoyado por IAProcesos de ingeniería de sistemasLos participantes del proyecto reúnen los conocimientos necesarios para avanzar en una reindustrialización basada en las últimas tecnologías consideradas beneficiosas para Europa, donde la utilización de la IA en los procesos de producción y mantenimiento industriales es primordial. (Spanish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: El área del programa Interreg Austria-Bavaria es una región con un elevado número de empresas (pequeñas y medianas) (PYME) que pueden asignarse a la producción y producción de instalaciones de producción. La Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología clave de la digitalización industrial. Ofrece un gran potencial en el campo de la optimización de diversos aspectos de los procesos de producción (por ejemplo, consumo de recursos, consumo de energía, reducción de emisiones, mejoras de calidad, mantenimiento predictivo). Sin embargo, la cuestión de la IA incluye tantos bloques de construcción/métodos (véase la lista a continuación) que las empresas, especialmente las pymes, se ven abrumadas y no pueden explotar este potencial. Por un lado, existe una falta de experiencia técnica y, por otro, la complejidad y los riesgos que actualmente son impredecibles para las empresas en la aplicación. Este proyecto desarrolla una red de competencias transfronterizas que examina, investiga y desarrolla bloques básicos para la optimización basada en la IA en la fabricación industrial y, por lo tanto, facilita el acceso de las pymes al uso específico de la IA en los procesos de producción y mantenimiento. Está claramente determinado qué bloques de construcción/métodos de IA para los que las tareas de producción industrial son las más adecuadas. Los bloques de construcción/métodos de IA incluyen gemelos digitales, robótica y modelado apoyado por IAProcesos de ingeniería de sistemasLos participantes del proyecto reúnen los conocimientos necesarios para avanzar en una reindustrialización basada en las últimas tecnologías consideradas beneficiosas para Europa, donde la utilización de la IA en los procesos de producción y mantenimiento industriales es primordial. (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
La zone de programme Interreg Autriche-Bavière est une région avec un grand nombre d’entreprises (petites et moyennes) (PME) qui peuvent être affectées à la production et à la production d’installations de production. L’intelligence artificielle (IA) est une technologie clé de la numérisation industrielle. Il offre un grand potentiel dans le domaine de l’optimisation de divers aspects des processus de production (consommation de ressources, consommation d’énergie, réduction des émissions, amélioration de la qualité, maintenance prédictive, etc.). Cependant, la question de l’IA comprend tellement d’éléments constitutifs/méthodes (voir liste ci-dessous) que les entreprises — en particulier les PME — sont submergées et ne peuvent pas exploiter ces potentiels. D’une part, il y a un manque d’expertise technique et, d’autre part, la complexité et les risques qui sont actuellement imprévisibles pour les entreprises dans l’application. Ce projet développe un réseau transfrontalier de compétences qui examine, recherche et développe des éléments de base pour les optimisations basées sur l’IA dans la fabrication industrielle et facilite ainsi l’accès des PME à l’utilisation ciblée de l’IA dans les processus de production et de maintenance. Il est clairement établi quels sont les éléments/méthodes de construction de l’IA pour lesquels les tâches de production industrielle sont les plus appropriées. Les éléments constitutifs de l’IA/méthodes comprennent les jumeaux numériques, la robotique et la modélisation assistée par l’IASystems-Processus d’ingénierieReprésentation des connaissances Analyse et optimisation des données et méthodes d’apprentissage Guide d’application pour l’utilisation de l’IA dans la fabricationLes participants au projet regroupent le savoir-faire nécessaire pour faire progresser une réindustrialisation basée sur les dernières technologies considérées comme bénéfiques pour l’Europe, où l’utilisation de l’IA dans les processus de production et de maintenance industriels par les PME est primordiale. (French) | |||||||||||||||
| Property / summary: La zone de programme Interreg Autriche-Bavière est une région avec un grand nombre d’entreprises (petites et moyennes) (PME) qui peuvent être affectées à la production et à la production d’installations de production. L’intelligence artificielle (IA) est une technologie clé de la numérisation industrielle. Il offre un grand potentiel dans le domaine de l’optimisation de divers aspects des processus de production (consommation de ressources, consommation d’énergie, réduction des émissions, amélioration de la qualité, maintenance prédictive, etc.). Cependant, la question de l’IA comprend tellement d’éléments constitutifs/méthodes (voir liste ci-dessous) que les entreprises — en particulier les PME — sont submergées et ne peuvent pas exploiter ces potentiels. D’une part, il y a un manque d’expertise technique et, d’autre part, la complexité et les risques qui sont actuellement imprévisibles pour les entreprises dans l’application. Ce projet développe un réseau transfrontalier de compétences qui examine, recherche et développe des éléments de base pour les optimisations basées sur l’IA dans la fabrication industrielle et facilite ainsi l’accès des PME à l’utilisation ciblée de l’IA dans les processus de production et de maintenance. Il est clairement établi quels sont les éléments/méthodes de construction de l’IA pour lesquels les tâches de production industrielle sont les plus appropriées. Les éléments constitutifs de l’IA/méthodes comprennent les jumeaux numériques, la robotique et la modélisation assistée par l’IASystems-Processus d’ingénierieReprésentation des connaissances Analyse et optimisation des données et méthodes d’apprentissage Guide d’application pour l’utilisation de l’IA dans la fabricationLes participants au projet regroupent le savoir-faire nécessaire pour faire progresser une réindustrialisation basée sur les dernières technologies considérées comme bénéfiques pour l’Europe, où l’utilisation de l’IA dans les processus de production et de maintenance industriels par les PME est primordiale. (French) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: La zone de programme Interreg Autriche-Bavière est une région avec un grand nombre d’entreprises (petites et moyennes) (PME) qui peuvent être affectées à la production et à la production d’installations de production. L’intelligence artificielle (IA) est une technologie clé de la numérisation industrielle. Il offre un grand potentiel dans le domaine de l’optimisation de divers aspects des processus de production (consommation de ressources, consommation d’énergie, réduction des émissions, amélioration de la qualité, maintenance prédictive, etc.). Cependant, la question de l’IA comprend tellement d’éléments constitutifs/méthodes (voir liste ci-dessous) que les entreprises — en particulier les PME — sont submergées et ne peuvent pas exploiter ces potentiels. D’une part, il y a un manque d’expertise technique et, d’autre part, la complexité et les risques qui sont actuellement imprévisibles pour les entreprises dans l’application. Ce projet développe un réseau transfrontalier de compétences qui examine, recherche et développe des éléments de base pour les optimisations basées sur l’IA dans la fabrication industrielle et facilite ainsi l’accès des PME à l’utilisation ciblée de l’IA dans les processus de production et de maintenance. Il est clairement établi quels sont les éléments/méthodes de construction de l’IA pour lesquels les tâches de production industrielle sont les plus appropriées. Les éléments constitutifs de l’IA/méthodes comprennent les jumeaux numériques, la robotique et la modélisation assistée par l’IASystems-Processus d’ingénierieReprésentation des connaissances Analyse et optimisation des données et méthodes d’apprentissage Guide d’application pour l’utilisation de l’IA dans la fabricationLes participants au projet regroupent le savoir-faire nécessaire pour faire progresser une réindustrialisation basée sur les dernières technologies considérées comme bénéfiques pour l’Europe, où l’utilisation de l’IA dans les processus de production et de maintenance industriels par les PME est primordiale. (French) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 4 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / beneficiary | |||||||||||||||
| Property / beneficiary: Q4380943 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary | |||||||||||||||
| Property / beneficiary: Q4380943 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary | |||||||||||||||
| Property / beneficiary: Q4380943 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
Latest revision as of 23:11, 11 October 2024
Project Q4298565 in Austria
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Building blocks for AI-based optimisations in industrial manufacturing |
Project Q4298565 in Austria |
Statements
992,532.47 Euro
0 references
1,323,376.63 Euro
0 references
75.0 percent
0 references
1 January 2020
0 references
30 June 2022
0 references
Software Competence Center Hagenberg GmbH
0 references
47°52'3.58"N, 12°6'25.31"E
0 references
47°42'57.46"N, 10°18'49.79"E
0 references
47°15'46.84"N, 11°23'3.80"E
0 references
47°43'24.85"N, 13°5'13.42"E
0 references
48°22'7.07"N, 14°30'52.63"E
0 references
Der Interreg Programmraum Österreich-Bayern ist eine Region mit einer hohen Anzahl von (kleinen und mittelständischen) Unternehmen (KMU), die der Produktion und Fertigung von Produktionsanlagen zugeordnet werden können. Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Schlüsseltechnologie der industriellen Digitalisierung. Sie bietet großes Potential im Bereich der Optimierung verschiedenster Aspekte von Produktionsprozessen (z.B. Ressourcenverbrauch, Energieverbrauch, Emissionsreduktion, Qualitätsverbesserungen, Predictive Maintenance). Jedoch umfasst das Thema KI so viele Bausteine/Methoden (siehe Auflistung unten), dass Unternehmen - insbesondere KMU - damit überfordert sind und diese Potentiale nicht ausschöpfen können. Gründe sind zum einen fehlende Fachexpertise und zum anderen eine derzeit für die Unternehmen unwägbare Komplexität und Risiken in der Anwendung. Das vorliegende Projekt entwickelt ein grenzübergreifendes Kompetenznetzwerk, das grundlegende Bausteine für KI-basierte Optimierungen in der industriellen Fertigung untersucht, erforscht und entwickelt, präsentiert und damit für KMU den Zugang zum gezielten Einsatz von KI in Produktions- und Instandhaltungs-Prozessen erleichtert. Dabei wird klar herausgearbeitet, welche KI-Bausteine/Methoden für welche industriellen Fertigungsaufgaben die passendsten sind. Zu den KI-Bausteinen/Methoden zählenDigital Twins, Robotik & KI-gestützte ModellbildungSystems-Engineering ProzesseWissensrepräsentationDatenanalyse- sowie Optimierungs- & LernverfahrenAnwendungsleitfaden für den Einsatz von KI in der FertigungDie Projektteilnehmer bündeln das notwendige Know-how, um eine für Europa als vorteilhaft erachtete Reindustrialisierung basierend auf neuesten Technologien, hier vorranging der Nutzbarmachung von KI in industriellen Produktions- und Instandhaltungsprozessen durch KMU, voranzutreiben. (German)
0 references
The Interreg programme area Austria-Bavaria is a region with a high number of (small and medium-sized) companies (SMEs) that can be assigned to the production and production of production facilities. Artificial Intelligence (AI) is a key technology of industrial digitalisation. It offers great potential in the field of optimisation of various aspects of production processes (e.g. resource consumption, energy consumption, emission reduction, quality improvements, predictive maintenance). However, the issue of AI includes so many building blocks/methods (see list below) that companies — especially SMEs — are overwhelmed and cannot exploit these potentials. On the one hand, there is a lack of technical expertise and, on the other hand, the complexity and risks that are currently unpredictable for companies in the application. This project develops a cross-border competence network that examines, researches and develops basic building blocks for AI-based optimisations in industrial manufacturing and thus facilitates access for SMEs to the targeted use of AI in production and maintenance processes. It is clearly worked out which AI building blocks/methods for which industrial production tasks are the most suitable. AI building blocks/methods include digital twins, robotics & AI-supported modelingSystems-Engineering processesKnowledge representationData analysis and optimisation & learning methodsApplication guide for the use of AI in manufacturingThe project participants bundle the necessary know-how to advance a reindustrialisation based on the latest technologies considered beneficial for Europe, where the utilisation of AI in industrial production and maintenance processes by SMEs is paramount. (English)
21 June 2022
0.5303565920355006
0 references
Interreg-programområdet Østrig-Bavaria er en region med et stort antal (små og mellemstore) virksomheder (SMV'er), der kan henføres til produktion og produktion af produktionsanlæg. Kunstig intelligens (AI) er en vigtig teknologi inden for industriel digitalisering. Det giver et stort potentiale inden for optimering af forskellige aspekter af produktionsprocesser (f.eks. ressourceforbrug, energiforbrug, emissionsreduktion, kvalitetsforbedringer, prædiktiv vedligeholdelse). Spørgsmålet om kunstig intelligens omfatter imidlertid så mange byggesten/metoder (se listen nedenfor), at virksomhederne — især SMV'er — er overvældede og ikke kan udnytte disse potentialer. På den ene side mangler der teknisk ekspertise og på den anden side den kompleksitet og de risici, der i øjeblikket er uforudsigelige for virksomhederne i ansøgningen. Dette projekt udvikler et grænseoverskridende kompetencenetværk, der undersøger, undersøger og udvikler grundlæggende byggesten til AI-baserede optimeringer inden for industriel fremstilling og dermed letter SMV'ers adgang til målrettet anvendelse af kunstig intelligens i produktions- og vedligeholdelsesprocesser. Det er klart fastlagt, hvilke AI-byggesten/metoder, til hvilke industrielle produktionsopgaver er de mest egnede. AI-byggesten/metoder omfatter digitale tvillinger, robotteknologi og AI-støttede modelleringSystems-EngineeringsprocesserVidenrepræsentationDataanalyse og optimering & læringsmetoderAnsøgningsvejledning til brug af AI i fremstillingsprocessen Projektdeltagerne samler den nødvendige knowhow til at fremme en genindustrialisering baseret på de nyeste teknologier, der anses for at være til gavn for Europa, hvor SMV'ers anvendelse af kunstig intelligens i industrielle produktions- og vedligeholdelsesprocesser er af afgørende betydning. (Danish)
4 November 2022
0 references
Програмният район „Австрия-Бавария“ по Interreg е регион с голям брой (малки и средни) предприятия (МСП), които могат да бъдат причислени към производството и производството на производствени съоръжения. Изкуственият интелект (ИИ) е ключова технология на промишлената цифровизация. Той предлага голям потенциал в областта на оптимизирането на различни аспекти на производствените процеси (напр. потребление на ресурси, потребление на енергия, намаляване на емисиите, подобряване на качеството, прогнозно поддържане). Въпросът за ИИ обаче включва толкова много градивни елементи/методи (вж. списъка по-долу), че дружествата — особено МСП — са претоварени и не могат да използват този потенциал. От една страна, липсва техническа експертиза, а от друга страна, сложността и рисковете, които понастоящем са непредвидими за дружествата в заявлението. Този проект разработва трансгранична мрежа за компетентности, която разглежда, проучва и разработва основни градивни елементи за оптимизация, основана на ИИ, в промишленото производство и по този начин улеснява достъпа на МСП до целенасоченото използване на ИИ в процесите на производство и поддръжка. Ясно е ясно кои градивни елементи/методи на ИИ са най-подходящи за промишленото производство. Градивните елементи/методите на ИИ включват цифрови близнаци, роботика и моделиране, поддържано от ИИ, Системи-инженерни процеси, представителство на знанието Анализ на данните и методи за оптимизация и ученеПриложно ръководство за използването на ИИ в производствотоУчастниците в проекта обединяват необходимото ноу-хау, за да постигнат напредък в реиндустриализацията въз основа на най-новите технологии, считани за полезни за Европа, където използването на ИИ в процесите на промишлено производство и поддръжка от МСП е от първостепенно значение. (Bulgarian)
4 November 2022
0 references
Interregi programmipiirkond Austria-Bavaria on piirkond, kus on suur hulk (väikesi ja keskmise suurusega) ettevõtjaid (VKEd), keda saab määrata tootmisrajatiste tootmisse ja tootmisse. Tehisintellekt on tööstuse digiteerimise peamine tehnoloogia. See pakub suurt potentsiaali tootmisprotsesside erinevate aspektide optimeerimiseks (nt ressursitarbimine, energiatarbimine, heitkoguste vähendamine, kvaliteedi parandamine, prognoosiv hooldus). Tehisintellekti küsimus hõlmab siiski nii palju ehitusplokke/meetodeid (vt allpool esitatud loetelu), et ettevõtted, eriti VKEd, on ülekoormatud ega saa neid võimalusi ära kasutada. Ühelt poolt puuduvad tehnilised teadmised ja teiselt poolt keerukus ja riskid, mis on praegu äriühingute jaoks taotluses ettearvamatud. Projektiga arendatakse välja piiriülene pädevusvõrgustik, mis uurib, uurib ja arendab tehisintellektil põhineva optimeerimise põhielemente tööstustootmises ning lihtsustab seega VKEde juurdepääsu tehisintellekti sihipärasele kasutamisele tootmis- ja hooldusprotsessides. On selgelt välja töötatud, millised tehisintellekti komponendid/meetodid on kõige sobivamad tööstusliku tootmisega seotud ülesannete täitmiseks. Tehisintellekti ehitusplokkide/meetodite hulka kuuluvad digitaalsed kaksikud, robootika ja tehisintellektiga toetatud modelleerimineSystems-Engineering processesKnowledge representatsioonAndmete analüüs ning optimeerimine ja õppemeetodidKasutusjuhend tehisintellekti kasutamiseks tootmisesProjektis osalejad koondavad vajaliku oskusteabe, et edendada Euroopale kasulikuks peetaval uusimal tehnoloogial põhinevat taasindustrialiseerimist, kus tehisintellekti kasutamine tööstuslikes tootmis- ja hooldusprotsessides VKEde poolt on ülimalt oluline. (Estonian)
4 November 2022
0 references
Η περιοχή του προγράμματος Interreg Αυστρία-Βαυαρία είναι μια περιφέρεια με μεγάλο αριθμό (μικρών και μεσαίων) εταιρειών (ΜΜΕ) που μπορούν να αποδοθούν στην παραγωγή και την παραγωγή εγκαταστάσεων παραγωγής. Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) αποτελεί βασική τεχνολογία της βιομηχανικής ψηφιοποίησης. Προσφέρει μεγάλες δυνατότητες στον τομέα της βελτιστοποίησης των διαφόρων πτυχών των διαδικασιών παραγωγής (π.χ. κατανάλωση πόρων, κατανάλωση ενέργειας, μείωση των εκπομπών, βελτίωση της ποιότητας, προγνωστική συντήρηση). Ωστόσο, το ζήτημα της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνει τόσα πολλά δομικά στοιχεία/μέθοδους (βλ. κατάλογο κατωτέρω) που οι εταιρείες — ιδίως οι ΜΜΕ — είναι συγκλονισμένες και δεν μπορούν να αξιοποιήσουν αυτές τις δυνατότητες. Αφενός, υπάρχει έλλειψη τεχνικής εμπειρογνωμοσύνης και, αφετέρου, η πολυπλοκότητα και οι κίνδυνοι που είναι επί του παρόντος απρόβλεπτοι για τις εταιρείες στην αίτηση. Το έργο αυτό αναπτύσσει ένα διασυνοριακό δίκτυο ικανοτήτων που εξετάζει, ερευνά και αναπτύσσει βασικά δομικά στοιχεία για βελτιστοποιήσεις που βασίζονται στην ΤΝ στη βιομηχανική παραγωγή και, ως εκ τούτου, διευκολύνει την πρόσβαση των ΜΜΕ στη στοχευμένη χρήση της ΤΝ στις διαδικασίες παραγωγής και συντήρησης. Είναι σαφές ποια δομικά στοιχεία/μέθοδοι τεχνητής νοημοσύνης για τα οποία οι εργασίες βιομηχανικής παραγωγής είναι οι καταλληλότερες. Τα δομικά στοιχεία/μέθοδοι της ΤΝ περιλαμβάνουν ψηφιακά δίδυμα, ρομποτική & μοντέλα που υποστηρίζονται από ΤΝΣΣυστήματα-Διαδικασίες μηχανικήςΑνάλυση δεδομένων και βελτιστοποίηση & μαθησιακές μέθοδοιΟδηγός εφαρμογής για τη χρήση της ΤΝ στην κατασκευήΟι συμμετέχοντες στο έργο συγκεντρώνουν την απαραίτητη τεχνογνωσία για την προώθηση μιας επανεκβιομηχάνισης με βάση τις τελευταίες τεχνολογίες που θεωρούνται επωφελείς για την Ευρώπη, όπου η χρήση της ΤΝ στις διαδικασίες βιομηχανικής παραγωγής και συντήρησης από τις ΜΜΕ είναι υψίστης σημασίας. (Greek)
4 November 2022
0 references
Is réigiún é an Ostair-an Bhaváir i limistéar an chláir Interreg ina bhfuil líon ard cuideachtaí (beag agus meánmhéide) (FBManna) ar féidir iad a shannadh do tháirgeadh agus do tháirgeadh saoráidí táirgthe. Tá an Intleacht Shaorga (IS) ar cheann de phríomhtheicneolaíochtaí na digiteála tionsclaíche. Cuireann sé an-acmhainneacht ar fáil maidir le barrfheabhsú a dhéanamh ar ghnéithe éagsúla de phróisis táirgthe (e.g. tomhaltas acmhainní, ídiú fuinnimh, laghdú astaíochtaí, feabhsú cáilíochta, cothabháil réamhthuarthach). Mar sin féin, áirítear ar shaincheist na hintleachta saorga an oiread sin bloic thógála/modhanna tógála (féach an liosta thíos) atá rómhór ag cuideachtaí — go háirithe FBManna — agus nach féidir leo leas a bhaint as na féidearthachtaí sin. Ar thaobh amháin, tá easpa saineolais theicniúil ann agus, ar an taobh eile, an chastacht agus na rioscaí nach féidir a thuar faoi láthair do chuideachtaí san iarratas. Leis an tionscadal seo, forbraítear líonra inniúlachta trasteorann lena scrúdaítear, lena ndéantar taighde agus lena bhforbraítear bloic thógála bhunúsacha le haghaidh optamú IS-bhunaithe sa mhonaraíocht thionsclaíoch agus, ar an gcaoi sin, lena n-éascaítear rochtain do FBManna ar úsáid spriocdhírithe IS i bpróisis táirgthe agus chothabhála. Is léir go n-oibrítear amach cé na bloic thógála/modhanna IS a bhfuil cúraimí táirgthe thionsclaíoch ar na cinn is oiriúnaí dóibh. Áirítear ar bhloic thógála/modhanna na hintleachta saorga cúplacha digiteacha, róbataic & samhaltú Systems-Engineering le tacaíocht na hintleachta saorgaLásanna eolaisLéiriú ar shonraí anailís agus optamú agus modhanna foghlamaAn Treoir maidir le hÚsáid IS i ndéantúsaíochtCuireann rannpháirtithe an tionscadail an fios gnó is gá chun aththionsclú a chur chun cinn bunaithe ar na teicneolaíochtaí is déanaí a mheastar a bheith tairbheach don Eoraip, áit a bhfuil sé fíorthábhachtach go n-úsáidfidh FBManna IS i bpróisis táirgthe thionsclaíocha agus chothabhála. (Irish)
4 November 2022
0 references
Interreg-ohjelma-alue Itävalta-Bavaria on alue, jolla on suuri määrä (pieniä ja keskisuuria) yrityksiä (pk-yrityksiä), jotka voidaan osoittaa tuotantolaitosten tuotantoon ja tuotantoon. Tekoäly on teollisuuden digitalisaation keskeinen teknologia. Se tarjoaa suuren potentiaalin tuotantoprosessien eri näkökohtien optimoinnissa (esim. resurssien kulutus, energiankulutus, päästöjen vähentäminen, laadun parantaminen, ennakoiva ylläpito). Tekoälyyn liittyy kuitenkin niin monia rakenneosia/menetelmiä (ks. jäljempänä oleva luettelo), että yritykset – erityisesti pk-yritykset – ovat ylikuormitettuja eivätkä voi hyödyntää näitä mahdollisuuksia. Toisaalta tekninen asiantuntemus on puutteellista ja toisaalta hakemuksen monimutkaisuus ja riskit ovat yrityksille arvaamattomia. Hankkeessa kehitetään rajat ylittävä osaamisverkosto, joka tutkii, tutkii ja kehittää teollisen valmistuksen tekoälypohjaisen optimoinnin perusrakenneosia ja helpottaa siten pk-yritysten pääsyä tekoälyn kohdennettuun käyttöön tuotanto- ja ylläpitoprosesseissa. On selvää, mitkä tekoälyn rakennusosat/menetelmät, joihin teollisen tuotannon tehtävät soveltuvat parhaiten. Tekoälyn rakennuspalikoita/menetelmiä ovat digitaaliset kaksoset, robotiikka ja tekoälyn tukema mallinnusjärjestelmä-insinööriprosessit Tietämyksen esittäminenTietoanalyysi ja optimointi ja oppimismenetelmätApplication guide for the use of AI in industrial production and maintenance processes for the use in AI in manufacturing. Hankkeen osanottajat niputtavat tarvittavan taitotiedon edistääkseen Euroopan kannalta hyödylliseksi katsottuihin uusimpiin teknologioihin perustuvaa uudelleenteollistamista, jossa on ensiarvoisen tärkeää hyödyntää tekoälyä teollisissa tuotanto- ja ylläpitoprosesseissa pk-yrityksissä. (Finnish)
4 November 2022
0 references
Programová oblast Interreg Rakousko-Bavorsko je region s vysokým počtem (malých a středních) společností (MSP), které lze přidělit k výrobě a výrobě výrobních zařízení. Umělá inteligence (AI) je klíčovou technologií průmyslové digitalizace. Nabízí velký potenciál v oblasti optimalizace různých aspektů výrobních procesů (např. spotřeba zdrojů, spotřeba energie, snižování emisí, zlepšení kvality, prediktivní údržba). Otázka umělé inteligence však zahrnuje tolik stavebních prvků/metod (viz níže uvedený seznam), že společnosti – zejména malé a střední podniky – jsou ohromeny a nemohou tento potenciál využít. Na jedné straně chybí technické znalosti a na druhé straně složitost a rizika, která jsou pro společnosti v současné době nepředvídatelná. Tento projekt rozvíjí síť přeshraničních kompetencí, která zkoumá, zkoumá a rozvíjí základní stavební kameny pro optimalizaci založené na umělé inteligenci v průmyslové výrobě, a usnadňuje tak malým a středním podnikům přístup k cílenému využívání umělé inteligence ve výrobních a údržbových procesech. Je jasné, které stavební kameny/metody umělé inteligence, pro které jsou průmyslové výrobní úkoly nejvhodnější. Mezi stavební kameny/metody umělé inteligence patří digitální dvojčata, robotika a modelování podporované umělou inteligencíSystems-Engineering procesyZnalosti reprezentaceData analýza a optimalizace a metody učeníAplikační příručka pro používání umělé inteligence při výroběÚčastníci projektu sdružují potřebné know-how pro pokrok v reindustrializaci založené na nejnovějších technologiích považovaných za prospěšné pro Evropu, kde je využívání umělé inteligence v průmyslových výrobních a údržbových procesech malými a středními podniky prvořadé. (Czech)
4 November 2022
0 references
Het Interreg-programmagebied Oostenrijk-Bavaria is een regio met een groot aantal (kleine en middelgrote) bedrijven (kmo’s) die kunnen worden toegewezen aan de productie en productie van productiefaciliteiten. Kunstmatige intelligentie (AI) is een belangrijke technologie voor industriële digitalisering. Het biedt een groot potentieel op het gebied van optimalisatie van verschillende aspecten van productieprocessen (bijv. verbruik van hulpbronnen, energieverbruik, emissiereductie, kwaliteitsverbeteringen, voorspellend onderhoud). Het probleem van KI omvat echter zoveel bouwstenen/methoden (zie onderstaande lijst) dat bedrijven — met name kmo’s — overweldigd zijn en deze mogelijkheden niet kunnen benutten. Enerzijds is er een gebrek aan technische expertise en anderzijds de complexiteit en risico’s die momenteel onvoorspelbaar zijn voor bedrijven in de applicatie. Dit project ontwikkelt een grensoverschrijdend competentienetwerk dat fundamentele bouwstenen voor op AI gebaseerde optimalisaties in industriële productie onderzoekt, onderzoekt en ontwikkelt en zo de toegang voor kmo’s tot doelgericht gebruik van AI in productie- en onderhoudsprocessen vergemakkelijkt. Er wordt duidelijk uitgewerkt welke AI-bouwstenen/methoden waarvoor industriële productietaken het meest geschikt zijn. AI-bouwstenen/methoden omvatten digitale tweelingen, robotica en AI-ondersteunde modelleringSystems-Engineering processenKennisweergaveData-analyse en optimalisatie en leermethodenApplication guide for the use of AI in manufacturingDe projectdeelnemers bundelen de nodige knowhow om een herindustrialisering te bevorderen op basis van de nieuwste technologieën die nuttig worden geacht voor Europa, waar het gebruik van AI in industriële productie- en onderhoudsprocessen door kmo’s voorop staat. (Dutch)
4 November 2022
0 references
Obszar programu Interreg Austria-Bawaria to region o dużej liczbie (małych i średnich) przedsiębiorstw (MŚP), które można przypisać do produkcji i produkcji zakładów produkcyjnych. Sztuczna inteligencja (AI) jest kluczową technologią cyfryzacji przemysłowej. Oferuje duży potencjał w zakresie optymalizacji różnych aspektów procesów produkcyjnych (np. zużycie zasobów, zużycie energii, redukcja emisji, poprawa jakości, konserwacja predykcyjna). Kwestia sztucznej inteligencji obejmuje jednak tak wiele elementów składowych/metod (zob. wykaz poniżej), że przedsiębiorstwa – zwłaszcza MŚP – są przytłoczone i nie mogą wykorzystać tych potencjałów. Z jednej strony brakuje wiedzy technicznej, a z drugiej – złożoność i ryzyko, które są obecnie nieprzewidywalne dla przedsiębiorstw w aplikacji. Projekt ten rozwija transgraniczną sieć kompetencji, która bada, bada i rozwija podstawowe elementy optymalizacji opartej na sztucznej inteligencji w produkcji przemysłowej, a tym samym ułatwia MŚP dostęp do ukierunkowanego wykorzystania sztucznej inteligencji w procesach produkcji i konserwacji. Wyraźnie określono, które elementy/metody sztucznej inteligencji, dla których zadania związane z produkcją przemysłową są najbardziej odpowiednie. Elementy/metody sztucznej inteligencji obejmują cyfrowe bliźniaki, robotykę i modelowanie wspierane przez sztuczną inteligencjęProcesy inżynierskieReprezentacja wiedzyReprezentacja danychAnaliza danych i metody optymalizacji i uczenia sięPodręcznik stosowania sztucznej inteligencji w produkcjiUczestnicy projektu łączą niezbędne know-how w celu przyspieszenia reindustrializacji opartej na najnowszych technologiach uznanych za korzystne dla Europy, gdzie wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesach produkcji przemysłowej i konserwacji przez MŚP ma kluczowe znaczenie. (Polish)
4 November 2022
0 references
INTERREG programos teritorija Austrija-Bavarija yra regionas, kuriame yra daug (mažų ir vidutinių) įmonių (MVĮ), kurios gali būti priskirtos gamybos įrenginių gamybai ir gamybai. Dirbtinis intelektas (DI) yra pagrindinė pramonės skaitmeninimo technologija. Jis turi didelį potencialą įvairių gamybos procesų aspektų optimizavimo srityje (pvz., išteklių sunaudojimas, energijos suvartojimas, išmetamųjų teršalų kiekio mažinimas, kokybės gerinimas, prognozavimo priežiūra). Tačiau dirbtinio intelekto klausimas apima tiek daug sudedamųjų dalių ir (arba) metodų (žr. toliau pateiktą sąrašą), kad įmonės, ypač MVĮ, yra perpildytos ir negali išnaudoti šių galimybių. Viena vertus, trūksta techninių žinių ir, kita vertus, dėl sudėtingumo ir rizikos, kurios šiuo metu įmonės negali numatyti paraiškoje. Šiuo projektu sukuriamas tarpvalstybinis kompetencijos tinklas, kuriame nagrinėjami, tiriami ir plėtojami pagrindiniai dirbtiniu intelektu grindžiamo pramonės gamybos optimizavimo elementai ir taip MVĮ sudaromos palankesnės sąlygos tikslingai naudoti dirbtinį intelektą gamybos ir priežiūros procesuose. Aiškiai nustatyta, kokie DI elementai ir (arba) metodai, kuriems pramonės gamybos užduotys yra tinkamiausios, yra tinkami. Dirbtinio intelekto sudedamosios dalys/metodai apima skaitmeninius dvynius, robotiką ir dirbtiniu intelektu paremtą modeliavimąSistema-inžinerijos procesaiŽinių atstovavimasDuomenų analizė ir optimizavimas ir mokymosi metodaiDirbtinio intelekto naudojimo gamyboje vadovasProjekto dalyviai sutelkia reikiamą praktinę patirtį, kad paspartintų reindustrializaciją, pagrįstą naujausiomis technologijomis, kurios laikomos naudingomis Europai, kur DI naudojimas pramonės gamybos ir priežiūros procesuose yra labai svarbus MVĮ. (Lithuanian)
4 November 2022
0 references
Programsko območje Interreg Avstrija-Bavaria je regija z velikim številom (malih in srednje velikih) podjetij (MSP), ki se lahko dodelijo za proizvodnjo in proizvodnjo proizvodnih zmogljivosti. Umetna inteligenca je ključna tehnologija industrijske digitalizacije. Ponuja velik potencial na področju optimizacije različnih vidikov proizvodnih procesov (npr. poraba virov, poraba energije, zmanjšanje emisij, izboljšanje kakovosti, napovedno vzdrževanje). Vendar vprašanje umetne inteligence vključuje toliko gradnikov/metod (glej seznam spodaj), da so podjetja, zlasti MSP, preobremenjena in ne morejo izkoristiti teh potencialov. Na eni strani primanjkuje tehničnega strokovnega znanja, po drugi strani pa zapletenost in tveganja, ki so trenutno nepredvidljivi za podjetja v vlogi. Ta projekt razvija čezmejno kompetenčno mrežo, ki preučuje, raziskuje in razvija osnovne gradnike za optimizacijo industrijske proizvodnje, ki temelji na umetni inteligenci, ter tako olajša dostop MSP do ciljno usmerjene uporabe umetne inteligence v proizvodnih in vzdrževalnih procesih. Jasno je, kateri gradniki/metode umetne inteligence, za katere so najprimernejše naloge industrijske proizvodnje. Gradniki/metode umetne inteligence vključujejo digitalne dvojčke, robotiko in modeliranje, podprto z umetno inteligencoSistemi-inženirski procesiZastopanje znanjaAliza podatkov in optimizacija ter metode učenjaAplikacijski vodnik za uporabo umetne inteligence v proizvodnjiUdeleženci projekta združujejo potrebno znanje in izkušnje za pospešitev ponovne industrializacije na podlagi najnovejših tehnologij, ki veljajo za koristne za Evropo, kjer je uporaba umetne inteligence v postopkih industrijske proizvodnje in vzdrževanja s strani MSP bistvenega pomena. (Slovenian)
4 November 2022
0 references
L'area del programma Interreg Austria-Bavaria è una regione con un elevato numero di imprese (piccole e medie) (PMI) che possono essere assegnate alla produzione e alla produzione di impianti di produzione. L'intelligenza artificiale (AI) è una tecnologia chiave della digitalizzazione industriale. Offre un grande potenziale nel campo dell'ottimizzazione di vari aspetti dei processi produttivi (ad es. consumo di risorse, consumo energetico, riduzione delle emissioni, miglioramento della qualità, manutenzione predittiva). Tuttavia, la questione dell'IA comprende così tanti elementi/metodi di base (cfr. elenco sotto) che le imprese, in particolare le PMI, sono sopraffatte e non possono sfruttare tali potenzialità. Da un lato, vi è una mancanza di competenze tecniche e, dall'altro, la complessità e i rischi attualmente imprevedibili per le aziende nell'applicazione. Questo progetto sviluppa una rete di competenze transfrontaliere che esamina, ricerca e sviluppa elementi fondamentali per ottimizzazioni basate sull'IA nella produzione industriale e facilita così l'accesso per le PMI all'uso mirato dell'IA nei processi di produzione e manutenzione. È chiaro quali sono gli elementi/metodi dell'IA per i quali i compiti di produzione industriale sono i più adatti. I blocchi/metodi dell'IA includono gemelli digitali, robotica e modellazione supportata dall'intelligenza artificialeSystems-Engineering Processi di rappresentazione della conoscenzaAnalisi dei dati e ottimizzazione e metodi di apprendimentoGuida all'applicazione per l'uso dell'IA nella produzioneI partecipanti al progetto raggruppano il know-how necessario per far progredire una reindustrializzazione basata sulle più recenti tecnologie considerate vantaggiose per l'Europa, dove l'utilizzo dell'IA nei processi di produzione e manutenzione industriali da parte delle PMI è fondamentale. (Italian)
4 November 2022
0 references
Zona programului Interreg Austria-Bavaria este o regiune cu un număr mare de întreprinderi (mici și mijlocii) (IMM-uri) care pot fi atribuite producției și producției de instalații de producție. Inteligența artificială (AI) este o tehnologie cheie a digitalizării industriale. Acesta oferă un mare potențial în domeniul optimizării diferitelor aspecte ale proceselor de producție (de exemplu, consumul de resurse, consumul de energie, reducerea emisiilor, îmbunătățirea calității, întreținerea predictivă). Cu toate acestea, problema IA include atât de multe elemente de bază/metode (a se vedea lista de mai jos) încât întreprinderile – în special IMM-urile – sunt copleșite și nu pot exploata aceste potențiale. Pe de o parte, există o lipsă de expertiză tehnică și, pe de altă parte, complexitatea și riscurile care sunt în prezent imprevizibile pentru companiile din aplicație. Acest proiect dezvoltă o rețea transfrontalieră de competențe care examinează, cercetează și dezvoltă elemente de bază pentru optimizările bazate pe IA în producția industrială, facilitând astfel accesul IMM-urilor la utilizarea direcționată a IA în procesele de producție și întreținere. Se stabilește în mod clar care sunt elementele de bază ale IA/metodele pentru care sarcinile de producție industrială sunt cele mai potrivite. Elementele de bază ale IA/metodele includ gemeni digitali, robotică și modelare sprijinită de IASisteme-inginerieProcese de inginerieCunoaștere ReprezentareDataana și optimizarea și metodele de învățareGhid de aplicare pentru utilizarea IA în producție Participanții la proiect adună know-how-ul necesar pentru a promova o reindustrializare bazată pe cele mai recente tehnologii considerate benefice pentru Europa, unde utilizarea IA în procesele industriale de producție și întreținere de către IMM-uri este esențială. (Romanian)
4 November 2022
0 references
Oblasť programu Interreg Rakúsko-Bavorsko je región s vysokým počtom (malých a stredných) spoločností (MSP), ktoré možno prideliť na výrobu a výrobu výrobných zariadení. Umelá inteligencia (AI) je kľúčovou technológiou priemyselnej digitalizácie. Ponúka veľký potenciál v oblasti optimalizácie rôznych aspektov výrobných procesov (napr. spotreba zdrojov, spotreba energie, znižovanie emisií, zlepšovanie kvality, prediktívna údržba). Otázka umelej inteligencie však zahŕňa toľko stavebných prvkov/metód (pozri zoznam nižšie), že spoločnosti – najmä MSP – sú preťažené a nemôžu využiť tento potenciál. Na jednej strane chýba technická expertíza a na druhej strane zložitosť a riziká, ktoré sú v súčasnosti pre spoločnosti v žiadosti nepredvídateľné. Tento projekt rozvíja cezhraničnú kompetenčnú sieť, ktorá skúma, skúma a vyvíja základné stavebné prvky pre optimalizáciu založenú na umelej inteligencii v priemyselnej výrobe, a tým uľahčuje MSP prístup k cielenému využívaniu umelej inteligencie vo výrobných a údržbárskych procesoch. Je jasné, ktoré stavebné bloky/metódy umelej inteligencie, pre ktoré sú úlohy priemyselnej výroby najvhodnejšie. Medzi stavebné bloky/metódy umelej inteligencie patria digitálne dvojčatá, robotika a modelovanie podporované umelou inteligenciouSystems-inžinierske procesyKnowledge reprezentácia údajovanalýza a optimalizácia a metódy učeniaAplikácia pre používanie umelej inteligencie vo výrobeÚčastníci projektu združujú potrebné know-how na podporu reindustrializácie založenej na najnovších technológiách považovaných za prospešné pre Európu, kde je využívanie umelej inteligencie v priemyselnej výrobe a procesoch údržby zo strany MSP prvoradé. (Slovak)
4 November 2022
0 references
Interreg-programmet Österrike-Bavaria är en region med ett stort antal (små och medelstora) företag som kan hänföras till produktion och produktion av produktionsanläggningar. Artificiell intelligens (AI) är en viktig teknik för industriell digitalisering. Det erbjuder stor potential när det gäller optimering av olika aspekter av produktionsprocesser (t.ex. resursförbrukning, energiförbrukning, utsläppsminskning, kvalitetsförbättringar, prediktivt underhåll). Frågan om AI omfattar dock så många byggstenar/metoder (se förteckning nedan) att företag – särskilt små och medelstora företag – är överväldigade och inte kan utnyttja dessa möjligheter. Å ena sidan saknas teknisk expertis och å andra sidan den komplexitet och de risker som för närvarande är oförutsägbara för företagen i ansökan. Detta projekt utvecklar ett gränsöverskridande kompetensnätverk som undersöker, forskar och utvecklar grundläggande byggstenar för AI-baserade optimeringar inom industriell tillverkning och därmed underlättar tillgången för små och medelstora företag till målinriktad användning av AI i produktions- och underhållsprocesser. Det är tydligt utrett vilka AI byggstenar/metoder för vilka industriella produktionsuppgifter är mest lämpade. AI byggstenar/metoder omfattar digitala tvillingar, robotteknik och AI-stödd modelleringSystems-Engineering processerKunskap representationDataanalys och optimering och inlärningsmetoderTillämpningsguide för användning av AI i tillverkningProjektdeltagarna kombinerar nödvändig kunskap för att främja en återindustrialisering baserad på den senaste teknik som anses vara till nytta för Europa, där det är av största vikt att små och medelstora företag utnyttjar AI i industriella produktions- och underhållsprocesser. (Swedish)
4 November 2022
0 references
Az Interreg programterület Ausztria-Bajorország egy olyan régió, amelyben nagyszámú (kis- és középméretű) vállalat (kkv) van, amelyek a termelőlétesítmények gyártásához és gyártásához rendelhetők. A mesterséges intelligencia (AI) az ipari digitalizáció egyik kulcsfontosságú technológiája. Nagy lehetőségeket kínál a termelési folyamatok különböző aspektusainak optimalizálása terén (pl. erőforrás-fogyasztás, energiafogyasztás, kibocsátáscsökkentés, minőségjavítás, prediktív karbantartás). A mesterséges intelligencia kérdése azonban olyan sok építőelemet/módszert foglal magában (lásd az alábbi listát), hogy a vállalatok – különösen a kkv-k – túlterheltek, és nem tudják kiaknázni ezeket a lehetőségeket. Egyrészt hiányzik a műszaki szakértelem, másrészt az alkalmazásban a vállalatok számára jelenleg kiszámíthatatlan összetettség és kockázatok. Ez a projekt egy határokon átnyúló kompetenciahálózatot hoz létre, amely megvizsgálja, kutatja és fejleszti az ipari gyártás mesterségesintelligencia-alapú optimalizálásának alapvető építőelemeit, és ezáltal megkönnyíti a kkv-k hozzáférését a mesterséges intelligencia termelési és karbantartási folyamatokban való célzott felhasználásához. Egyértelműen ki kell dolgozni, hogy mely mesterséges intelligencia építőelemei/módszerei a legalkalmasabbak az ipari termelési feladatokra. A mesterséges intelligencia építőkövei/módszerei közé tartoznak a digitális ikerpárok, a robotika és a mesterséges intelligenciával támogatott modellezésRendszerek-mérnöki folyamatokKnowledge reprezentációAdatelemzés és optimalizálás és tanulási módszerekAlkalmazási útmutató a mesterséges intelligencia gyártásban való használatáhozA projekt résztvevői a szükséges know-how-t kötik össze az Európa számára előnyösnek tartott legújabb technológiákon alapuló újraiparosítás előmozdításához, ahol a mesterséges intelligencia ipari termelési és karbantartási folyamatokban való felhasználása kiemelkedő fontosságú. (Hungarian)
4 November 2022
0 references
Interreg programmas teritorija Austrija-Bavārija ir reģions, kurā ir liels skaits (mazo un vidējo) uzņēmumu (MVU), kurus var uzticēt ražotņu ražošanai un ražošanai. Mākslīgais intelekts (MI) ir svarīga rūpnieciskās digitalizācijas tehnoloģija. Tam ir liels potenciāls dažādu ražošanas procesu aspektu optimizācijas jomā (piemēram, resursu patēriņš, enerģijas patēriņš, emisiju samazināšana, kvalitātes uzlabojumi, prognozējoša uzturēšana). Tomēr jautājums par mākslīgo intelektu ietver tik daudzus pamatelementus/metodes (sk. sarakstu turpmāk), ka uzņēmumi, jo īpaši MVU, ir pārslogoti un nevar izmantot šo potenciālu. No vienas puses, trūkst tehnisko zināšanu un, no otras puses, sarežģītība un riski, kas uzņēmumiem pašlaik nav paredzami pieteikumā. Ar šo projektu tiek izveidots pārrobežu kompetenču tīkls, kas pārbauda, pēta un izstrādā pamatelementus mākslīgā intelekta optimizācijai rūpnieciskajā ražošanā un tādējādi atvieglo MVU piekļuvi MI mērķtiecīgai izmantošanai ražošanas un uzturēšanas procesos. Ir skaidri noteikts, kuriem mākslīgā intelekta pamatelementiem/metodēm ir vispiemērotākie rūpnieciskās ražošanas uzdevumi. Mākslīgā intelekta pamatelementi/metodes ietver digitālos dvīņus, robotiku un MI atbalstītu modelēšanuSystems-Inženierijas procesiZināšanu reprezentācijaDatu analīze un optimizācija un mācīšanās metodesPieteikuma rokasgrāmata MI izmantošanai ražošanāProjekta dalībnieki apkopo nepieciešamo zinātību, lai veicinātu reindustrializāciju, pamatojoties uz jaunākajām tehnoloģijām, kuras uzskata par lietderīgām Eiropai, kur MI izmantošana MVU rūpnieciskās ražošanas un uzturēšanas procesos ir ārkārtīgi svarīga. (Latvian)
4 November 2022
0 references
Programsko područje Interrega Austrija – Bavarska regija je s velikim brojem (mala i srednja) poduzeća (MSP-ovi) koja se mogu dodijeliti proizvodnji i proizvodnji proizvodnih postrojenja. Umjetna inteligencija ključna je tehnologija industrijske digitalizacije. Nudi veliki potencijal u području optimizacije različitih aspekata proizvodnih procesa (npr. potrošnja resursa, potrošnja energije, smanjenje emisija, poboljšanje kvalitete, prediktivno održavanje). Međutim, pitanje umjetne inteligencije uključuje toliko elemenata/metoda (vidjeti popis u nastavku) da su poduzeća, posebno MSP-ovi, preopterećena i ne mogu iskoristiti te potencijale. S jedne strane, nedostaje tehničke stručnosti i, s druge strane, složenosti i rizika koji su trenutačno nepredvidivi za poduzeća u prijavi. Ovim se projektom razvija prekogranična mreža kompetencija koja ispituje, istražuje i razvija osnovne sastavnice optimizacije temeljene na umjetnoj inteligenciji u industrijskoj proizvodnji te na taj način MSP-ovima olakšava pristup ciljanoj upotrebi umjetne inteligencije u postupcima proizvodnje i održavanja. Jasno je razrađeno koje su sastavnice/metode umjetne inteligencije najprikladnije za zadaće industrijske proizvodnje. Sastavni dijelovi/metode umjetne inteligencije uključuju digitalne blizance, robotiku i modeliranje podržano umjetnom inteligencijomSystems-Inženjering procesiZnanja Analiza podataka i metode optimizacije i učenjaAplikacijski vodič za upotrebu umjetne inteligencije u proizvodnji Sudionici projekta objedinjuju potrebna znanja i iskustva kako bi unaprijedili reindustrijalizaciju na temelju najnovijih tehnologija koje se smatraju korisnima za Europu, pri čemu je upotreba umjetne inteligencije u industrijskim procesima proizvodnje i održavanja od ključne važnosti. (Croatian)
4 November 2022
0 references
A zona do programa Interreg Áustria-Baviera é uma região com um elevado número de (pequenas e médias) empresas (PME) que podem ser afetadas à produção e à produção de instalações de produção. A inteligência artificial (IA) é uma tecnologia fundamental da digitalização industrial. Oferece um grande potencial no domínio da otimização de vários aspetos dos processos de produção (por exemplo, consumo de recursos, consumo de energia, redução de emissões, melhoria da qualidade, manutenção preditiva). No entanto, a questão da IA inclui tantos módulos/métodos (ver lista infra) que as empresas — especialmente as PME — estão sobrecarregadas e não podem explorar esses potenciais. Por um lado, há uma falta de conhecimento técnico e, por outro lado, a complexidade e os riscos que são atualmente imprevisíveis para as empresas na aplicação. Este projeto desenvolve uma rede de competências transfronteiras que examina, investiga e desenvolve módulos básicos para otimizações baseadas na IA no fabrico industrial, facilitando assim o acesso das PME à utilização direcionada da IA nos processos de produção e manutenção. Determinou-se claramente quais os módulos/métodos de IA para os quais as tarefas de produção industrial são as mais adequadas. Os módulos/métodos de IA incluem gémeos digitais, robótica & modelização apoiada por IASistemas-Processos de engenhariaRepresentação de conhecimentosMétodos de aprendizagem de análise e otimização de dados &Guia de aplicação para a utilização da IA na indústria transformadoraOs participantes no projeto reúnem o saber-fazer necessário para promover uma reindustrialização baseada nas tecnologias mais recentes consideradas benéficas para a Europa, em que a utilização da IA nos processos de produção e manutenção industrial pelas PME é fundamental. (Portuguese)
4 November 2022
0 references
Iż-żona tal-programm Interreg Awstrija-Bavarja hija reġjun b’għadd kbir ta’ kumpaniji (żgħar u ta’ daqs medju) (SMEs) li jistgħu jiġu assenjati għall-produzzjoni u l-produzzjoni ta’ faċilitajiet ta’ produzzjoni. L-Intelliġenza Artifiċjali (IA) hija teknoloġija ewlenija tad-diġitalizzazzjoni industrijali. Dan joffri potenzjal kbir fil-qasam tal-ottimizzazzjoni ta’ diversi aspetti tal-proċessi ta’ produzzjoni (eż. il-konsum tar-riżorsi, il-konsum tal-enerġija, it-tnaqqis tal-emissjonijiet, it-titjib fil-kwalità, il-manutenzjoni predittiva). Madankollu, il-kwistjoni tal-IA tinkludi tant elementi kostitwenti/metodi (ara l-lista hawn taħt) li l-kumpaniji — speċjalment l-SMEs — huma megħluba u ma jistgħux jisfruttaw dawn il-potenzjali. Minn naħa, hemm nuqqas ta’ għarfien espert tekniku u, min-naħa l-oħra, il-kumplessità u r-riskji li bħalissa mhumiex prevedibbli għall-kumpaniji fl-applikazzjoni. Dan il-proġett jiżviluppa netwerk ta’ kompetenza transfruntiera li jeżamina, jirriċerka u jiżviluppa elementi bażiċi għall-ottimizzazzjonijiet ibbażati fuq l-IA fil-manifattura industrijali u b’hekk jiffaċilita l-aċċess għall-SMEs għall-użu mmirat tal-IA fil-proċessi ta’ produzzjoni u manutenzjoni. Huwa stabbilit b’mod ċar liema komponenti/metodi tal-bini tal-IA li għalihom il-kompiti tal-produzzjoni industrijali huma l-aktar xierqa. L-elementi/il-metodi tal-bini tal-IA jinkludu tewmin diġitali, ir-robotika u l-immudellar appoġġjat mill-IASystems-Proċessi tal-inġinerija Rappreżentazzjoni tal-għarfien Analiżi tad-data u ottimizzazzjoni u metodi ta’ tagħlim Gwida għall-applikazzjoni għall-użu tal-IA fil-manifattura.Il-parteċipanti tal-proġett jiġbru flimkien l-għarfien meħtieġ biex javvanzaw ir-riindustrijalizzazzjoni bbażata fuq l-aħħar teknoloġiji meqjusa ta’ benefiċċju għall-Ewropa, fejn l-użu tal-IA fil-proċessi ta’ produzzjoni u manutenzjoni industrijali mill-SMEs huwa ta’ importanza kbira. (Maltese)
4 November 2022
0 references
El área del programa Interreg Austria-Bavaria es una región con un elevado número de empresas (pequeñas y medianas) (PYME) que pueden asignarse a la producción y producción de instalaciones de producción. La Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología clave de la digitalización industrial. Ofrece un gran potencial en el campo de la optimización de diversos aspectos de los procesos de producción (por ejemplo, consumo de recursos, consumo de energía, reducción de emisiones, mejoras de calidad, mantenimiento predictivo). Sin embargo, la cuestión de la IA incluye tantos bloques de construcción/métodos (véase la lista a continuación) que las empresas, especialmente las pymes, se ven abrumadas y no pueden explotar este potencial. Por un lado, existe una falta de experiencia técnica y, por otro, la complejidad y los riesgos que actualmente son impredecibles para las empresas en la aplicación. Este proyecto desarrolla una red de competencias transfronterizas que examina, investiga y desarrolla bloques básicos para la optimización basada en la IA en la fabricación industrial y, por lo tanto, facilita el acceso de las pymes al uso específico de la IA en los procesos de producción y mantenimiento. Está claramente determinado qué bloques de construcción/métodos de IA para los que las tareas de producción industrial son las más adecuadas. Los bloques de construcción/métodos de IA incluyen gemelos digitales, robótica y modelado apoyado por IAProcesos de ingeniería de sistemasLos participantes del proyecto reúnen los conocimientos necesarios para avanzar en una reindustrialización basada en las últimas tecnologías consideradas beneficiosas para Europa, donde la utilización de la IA en los procesos de producción y mantenimiento industriales es primordial. (Spanish)
4 November 2022
0 references
La zone de programme Interreg Autriche-Bavière est une région avec un grand nombre d’entreprises (petites et moyennes) (PME) qui peuvent être affectées à la production et à la production d’installations de production. L’intelligence artificielle (IA) est une technologie clé de la numérisation industrielle. Il offre un grand potentiel dans le domaine de l’optimisation de divers aspects des processus de production (consommation de ressources, consommation d’énergie, réduction des émissions, amélioration de la qualité, maintenance prédictive, etc.). Cependant, la question de l’IA comprend tellement d’éléments constitutifs/méthodes (voir liste ci-dessous) que les entreprises — en particulier les PME — sont submergées et ne peuvent pas exploiter ces potentiels. D’une part, il y a un manque d’expertise technique et, d’autre part, la complexité et les risques qui sont actuellement imprévisibles pour les entreprises dans l’application. Ce projet développe un réseau transfrontalier de compétences qui examine, recherche et développe des éléments de base pour les optimisations basées sur l’IA dans la fabrication industrielle et facilite ainsi l’accès des PME à l’utilisation ciblée de l’IA dans les processus de production et de maintenance. Il est clairement établi quels sont les éléments/méthodes de construction de l’IA pour lesquels les tâches de production industrielle sont les plus appropriées. Les éléments constitutifs de l’IA/méthodes comprennent les jumeaux numériques, la robotique et la modélisation assistée par l’IASystems-Processus d’ingénierieReprésentation des connaissances Analyse et optimisation des données et méthodes d’apprentissage Guide d’application pour l’utilisation de l’IA dans la fabricationLes participants au projet regroupent le savoir-faire nécessaire pour faire progresser une réindustrialisation basée sur les dernières technologies considérées comme bénéfiques pour l’Europe, où l’utilisation de l’IA dans les processus de production et de maintenance industriels par les PME est primordiale. (French)
4 November 2022
0 references