OPERATIONS RESEARCH AND MACHINE LEARNING FOR SUPPLY CHAIN OPTIMISATION (Q4141333): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Created a new Item: import item from Italy) |
(Changed label, description and/or aliases in pt) |
||||||||||||||
| (14 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||||||||||||||
| label / es | label / es | ||||||||||||||
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA OPTIMIZACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO | |||||||||||||||
| label / en | label / en | ||||||||||||||
OPERATIONS RESEARCH AND MACHINE LEARNING FOR SUPPLY CHAIN OPTIMISATION | |||||||||||||||
| label / fr | label / fr | ||||||||||||||
RECHERCHE OPÉRATIONNELLE ET APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE POUR L’OPTIMISATION DE LA CHAÎNE D’APPROVISIONNEMENT | |||||||||||||||
| label / de | label / de | ||||||||||||||
OPERATIONSFORSCHUNG UND MASCHINELLES LERNEN ZUR OPTIMIERUNG DER LIEFERKETTE | |||||||||||||||
| label / nl | label / nl | ||||||||||||||
OPERATIONS ONDERZOEK EN MACHINE LEARNING VOOR SUPPLY CHAIN OPTIMALISATIE | |||||||||||||||
| label / da | label / da | ||||||||||||||
DRIFTSFORSKNING OG MASKINLÆRING TIL OPTIMERING AF FORSYNINGSKÆDEN | |||||||||||||||
| label / el | label / el | ||||||||||||||
ΔΡΑΣΤΗΡΙΌΤΗΤΕΣ ΈΡΕΥΝΑΣ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΉΣ ΜΆΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΊΗΣΗ ΤΗΣ ΑΛΥΣΊΔΑΣ ΕΦΟΔΙΑΣΜΟΎ | |||||||||||||||
| label / hr | label / hr | ||||||||||||||
ISTRAŽIVANJE OPERACIJA I STROJNO UČENJE ZA OPTIMIZACIJU OPSKRBNOG LANCA | |||||||||||||||
| label / ro | label / ro | ||||||||||||||
OPERAȚIUNI DE CERCETARE ȘI ÎNVĂȚARE AUTOMATĂ PENTRU OPTIMIZAREA LANȚULUI DE APROVIZIONARE | |||||||||||||||
| label / sk | label / sk | ||||||||||||||
VÝSKUM OPERÁCIÍ A STROJOVÉ UČENIE PRE OPTIMALIZÁCIU DODÁVATEĽSKÉHO REŤAZCA | |||||||||||||||
| label / mt | label / mt | ||||||||||||||
IR-RIĊERKA TAL-OPERAZZJONIJIET U T-TAGĦLIM AWTOMATIKU GĦALL-OTTIMIZZAZZJONI TAL-KATINA TAL-PROVVISTA | |||||||||||||||
| label / pt | label / pt | ||||||||||||||
OPERAÇÕES INVESTIGAÇÃO E APRENDIZAGEM DE MÁQUINAS PARA OPTIMIZAÇÃO DA CADEIA DE FORNECIMENTO | |||||||||||||||
| label / fi | label / fi | ||||||||||||||
TOIMINTATUTKIMUS JA KONEOPPIMINEN TOIMITUSKETJUN OPTIMOINTIA VARTEN | |||||||||||||||
| label / pl | label / pl | ||||||||||||||
BADANIA OPERACYJNE I UCZENIE MASZYNOWE W CELU OPTYMALIZACJI ŁAŃCUCHA DOSTAW | |||||||||||||||
| label / sl | label / sl | ||||||||||||||
RAZISKAVE OPERACIJ IN STROJNO UČENJE ZA OPTIMIZACIJO DOBAVNE VERIGE | |||||||||||||||
| label / cs | label / cs | ||||||||||||||
PROVOZNÍ VÝZKUM A STROJOVÉ UČENÍ PRO OPTIMALIZACI DODAVATELSKÉHO ŘETĚZCE | |||||||||||||||
| label / lt | label / lt | ||||||||||||||
OPERACIJŲ TYRIMAI IR MAŠINŲ MOKYMASIS TIEKIMO GRANDINĖS OPTIMIZAVIMUI | |||||||||||||||
| label / lv | label / lv | ||||||||||||||
DARBĪBAS IZPĒTE UN MAŠĪNMĀCĪŠANĀS PIEGĀDES ĶĒDES OPTIMIZĀCIJAI | |||||||||||||||
| label / bg | label / bg | ||||||||||||||
ОПЕРАТИВНИ ИЗСЛЕДВАНИЯ И МАШИННО САМООБУЧЕНИЕ ЗА ОПТИМИЗИРАНЕ НА ВЕРИГАТА НА ДОСТАВКИ | |||||||||||||||
| label / hu | label / hu | ||||||||||||||
MŰVELETEK KUTATÁSA ÉS GÉPI TANULÁS AZ ELLÁTÁSI LÁNC OPTIMALIZÁLÁSA ÉRDEKÉBEN | |||||||||||||||
| label / ga | label / ga | ||||||||||||||
TAIGHDE OIBRÍOCHTAÍ AGUS MEAISÍNFHOGHLAIM AR MHAITHE LE BARRFHEABHSÚ AN TSLABHRA SOLÁTHAIR | |||||||||||||||
| label / sv | label / sv | ||||||||||||||
VERKSAMHETSFORSKNING OCH MASKININLÄRNING FÖR OPTIMERING AV LEVERANSKEDJAN | |||||||||||||||
| label / et | label / et | ||||||||||||||
TEGEVUSUURINGUD JA MASINÕPE TARNEAHELA OPTIMEERIMISEKS | |||||||||||||||
| description / en | description / en | ||||||||||||||
Project in Italy | Project Q4141333 in Italy | ||||||||||||||
| description / bg | description / bg | ||||||||||||||
Проект Q4141333 в Италия | |||||||||||||||
| description / hr | description / hr | ||||||||||||||
Projekt Q4141333 u Italiji | |||||||||||||||
| description / hu | description / hu | ||||||||||||||
Projekt Q4141333 Olaszországban | |||||||||||||||
| description / cs | description / cs | ||||||||||||||
Projekt Q4141333 v Itálii | |||||||||||||||
| description / da | description / da | ||||||||||||||
Projekt Q4141333 i Italien | |||||||||||||||
| description / nl | description / nl | ||||||||||||||
Project Q4141333 in Italië | |||||||||||||||
| description / et | description / et | ||||||||||||||
Projekt Q4141333 Itaalias | |||||||||||||||
| description / fi | description / fi | ||||||||||||||
Projekti Q4141333 Italiassa | |||||||||||||||
| description / fr | description / fr | ||||||||||||||
Projet Q4141333 en Italie | |||||||||||||||
| description / de | description / de | ||||||||||||||
Projekt Q4141333 in Italien | |||||||||||||||
| description / el | description / el | ||||||||||||||
Έργο Q4141333 στην Ιταλία | |||||||||||||||
| description / ga | description / ga | ||||||||||||||
Tionscadal Q4141333 san Iodáil | |||||||||||||||
| description / it | description / it | ||||||||||||||
Progetto Q4141333 in Italia | |||||||||||||||
| description / lv | description / lv | ||||||||||||||
Projekts Q4141333 Itālijā | |||||||||||||||
| description / lt | description / lt | ||||||||||||||
Projektas Q4141333 Italijoje | |||||||||||||||
| description / mt | description / mt | ||||||||||||||
Proġett Q4141333 fl-Italja | |||||||||||||||
| description / pl | description / pl | ||||||||||||||
Projekt Q4141333 we Włoszech | |||||||||||||||
| description / pt | description / pt | ||||||||||||||
Projeto Q4141333 na Itália | |||||||||||||||
| description / ro | description / ro | ||||||||||||||
Proiectul Q4141333 în Italia | |||||||||||||||
| description / sk | description / sk | ||||||||||||||
Projekt Q4141333 v Taliansku | |||||||||||||||
| description / sl | description / sl | ||||||||||||||
Projekt Q4141333 v Italiji | |||||||||||||||
| description / es | description / es | ||||||||||||||
Proyecto Q4141333 en Italia | |||||||||||||||
| description / sv | description / sv | ||||||||||||||
Projekt Q4141333 i Italien | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Roma / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
EL PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO ABORDAR DE MANERA ORGÁNICA E INTEGRADA LA SOLUCIÓN DE LOS SIGUIENTES PROBLEMAS ABIERTOS: A. LA DETERMINACIÓN Y SOLUCIÓN DE MODELOS DE OPTIMIZACIÓN ESTOCÁSTICA/ROBUST CON APLICACIÓN A LA COMPRA, FIJACIÓN DE PRECIOS O PLANIFICACIÓN DE RECURSOS,B. APLICACIÓN DE MODELOS DE OPTIMIZACIÓN A LA ELECCIÓN ÓPTIMA DEL MEJOR MODELO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA TAREAS PREDICTIVAS,C. APLICACIÓN DE MODELOS DE OPTIMIZACIÓN A LA ELECCIÓN ÓPTIMA DE MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO,D. MODELOS PARA LA DETERMINACIÓN DE VARIABLES DE INFLUENCIA (TANTO EXÓGENAS COMO ENDÓGENAS) EN CONTEXTOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO,E. CUALQUIER NUEVO MODELO ESTADO DEL ARTE PARA PRONOSTICAR LA DEMANDA O LA CURVA DE ELASTICIDAD DE LA DEMANDA AL PRECIO, O LA SOLUCIÓN DE LA SOLUCIÓN. (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary: EL PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO ABORDAR DE MANERA ORGÁNICA E INTEGRADA LA SOLUCIÓN DE LOS SIGUIENTES PROBLEMAS ABIERTOS: A. LA DETERMINACIÓN Y SOLUCIÓN DE MODELOS DE OPTIMIZACIÓN ESTOCÁSTICA/ROBUST CON APLICACIÓN A LA COMPRA, FIJACIÓN DE PRECIOS O PLANIFICACIÓN DE RECURSOS,B. APLICACIÓN DE MODELOS DE OPTIMIZACIÓN A LA ELECCIÓN ÓPTIMA DEL MEJOR MODELO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA TAREAS PREDICTIVAS,C. APLICACIÓN DE MODELOS DE OPTIMIZACIÓN A LA ELECCIÓN ÓPTIMA DE MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO,D. MODELOS PARA LA DETERMINACIÓN DE VARIABLES DE INFLUENCIA (TANTO EXÓGENAS COMO ENDÓGENAS) EN CONTEXTOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO,E. CUALQUIER NUEVO MODELO ESTADO DEL ARTE PARA PRONOSTICAR LA DEMANDA O LA CURVA DE ELASTICIDAD DE LA DEMANDA AL PRECIO, O LA SOLUCIÓN DE LA SOLUCIÓN. (Spanish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: EL PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO ABORDAR DE MANERA ORGÁNICA E INTEGRADA LA SOLUCIÓN DE LOS SIGUIENTES PROBLEMAS ABIERTOS: A. LA DETERMINACIÓN Y SOLUCIÓN DE MODELOS DE OPTIMIZACIÓN ESTOCÁSTICA/ROBUST CON APLICACIÓN A LA COMPRA, FIJACIÓN DE PRECIOS O PLANIFICACIÓN DE RECURSOS,B. APLICACIÓN DE MODELOS DE OPTIMIZACIÓN A LA ELECCIÓN ÓPTIMA DEL MEJOR MODELO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA TAREAS PREDICTIVAS,C. APLICACIÓN DE MODELOS DE OPTIMIZACIÓN A LA ELECCIÓN ÓPTIMA DE MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO,D. MODELOS PARA LA DETERMINACIÓN DE VARIABLES DE INFLUENCIA (TANTO EXÓGENAS COMO ENDÓGENAS) EN CONTEXTOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO,E. CUALQUIER NUEVO MODELO ESTADO DEL ARTE PARA PRONOSTICAR LA DEMANDA O LA CURVA DE ELASTICIDAD DE LA DEMANDA AL PRECIO, O LA SOLUCIÓN DE LA SOLUCIÓN. (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 30 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
THE PROJECT AIMS TO ADDRESS IN AN ORGANIC AND INTEGRATED WAY THE SOLUTION OF THE FOLLOWING OPEN PROBLEMS:A. THE DETERMINATION AND SOLUTION OF STOCHASTIC/ROBUST OPTIMISATION MODELS WITH APPLICATION TO PURCHASE, PRICING AND/OR RESOURCE PLANNING,B. APPLICATION OF OPTIMISATION MODELS TO THE OPTIMAL CHOICE OF THE BEST MACHINE LEARNING MODEL FOR PREDICTIVE TASKS,C. APPLICATION OF OPTIMISATION MODELS TO THE OPTIMAL CHOICE OF PARAMETERISATION OF MACHINE LEARNING MODELS,D. MODELS FOR THE DETERMINATION OF INFLUENCE VARIABLES (BOTH EXOGENOUS AND ENDOGENOUS) IN DEEP LEARNING CONTEXTS,E. ANY NEW MODELS STATE OF THE ART FOR FORECASTING DEMAND AND/OR THE CURVE OF ELASTICITY OF DEMAND TO THE PRICE, AND/OR THE SOLUTION OF THE DEMAND-MACHINE-OPTIMISATION PROBLEM. (English) | |||||||||||||||
| Property / summary: THE PROJECT AIMS TO ADDRESS IN AN ORGANIC AND INTEGRATED WAY THE SOLUTION OF THE FOLLOWING OPEN PROBLEMS:A. THE DETERMINATION AND SOLUTION OF STOCHASTIC/ROBUST OPTIMISATION MODELS WITH APPLICATION TO PURCHASE, PRICING AND/OR RESOURCE PLANNING,B. APPLICATION OF OPTIMISATION MODELS TO THE OPTIMAL CHOICE OF THE BEST MACHINE LEARNING MODEL FOR PREDICTIVE TASKS,C. APPLICATION OF OPTIMISATION MODELS TO THE OPTIMAL CHOICE OF PARAMETERISATION OF MACHINE LEARNING MODELS,D. MODELS FOR THE DETERMINATION OF INFLUENCE VARIABLES (BOTH EXOGENOUS AND ENDOGENOUS) IN DEEP LEARNING CONTEXTS,E. ANY NEW MODELS STATE OF THE ART FOR FORECASTING DEMAND AND/OR THE CURVE OF ELASTICITY OF DEMAND TO THE PRICE, AND/OR THE SOLUTION OF THE DEMAND-MACHINE-OPTIMISATION PROBLEM. (English) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: THE PROJECT AIMS TO ADDRESS IN AN ORGANIC AND INTEGRATED WAY THE SOLUTION OF THE FOLLOWING OPEN PROBLEMS:A. THE DETERMINATION AND SOLUTION OF STOCHASTIC/ROBUST OPTIMISATION MODELS WITH APPLICATION TO PURCHASE, PRICING AND/OR RESOURCE PLANNING,B. APPLICATION OF OPTIMISATION MODELS TO THE OPTIMAL CHOICE OF THE BEST MACHINE LEARNING MODEL FOR PREDICTIVE TASKS,C. APPLICATION OF OPTIMISATION MODELS TO THE OPTIMAL CHOICE OF PARAMETERISATION OF MACHINE LEARNING MODELS,D. MODELS FOR THE DETERMINATION OF INFLUENCE VARIABLES (BOTH EXOGENOUS AND ENDOGENOUS) IN DEEP LEARNING CONTEXTS,E. ANY NEW MODELS STATE OF THE ART FOR FORECASTING DEMAND AND/OR THE CURVE OF ELASTICITY OF DEMAND TO THE PRICE, AND/OR THE SOLUTION OF THE DEMAND-MACHINE-OPTIMISATION PROBLEM. (English) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 31 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary: THE PROJECT AIMS TO ADDRESS IN AN ORGANIC AND INTEGRATED WAY THE SOLUTION OF THE FOLLOWING OPEN PROBLEMS:A. THE DETERMINATION AND SOLUTION OF STOCHASTIC/ROBUST OPTIMISATION MODELS WITH APPLICATION TO PURCHASE, PRICING AND/OR RESOURCE PLANNING,B. APPLICATION OF OPTIMISATION MODELS TO THE OPTIMAL CHOICE OF THE BEST MACHINE LEARNING MODEL FOR PREDICTIVE TASKS,C. APPLICATION OF OPTIMISATION MODELS TO THE OPTIMAL CHOICE OF PARAMETERISATION OF MACHINE LEARNING MODELS,D. MODELS FOR THE DETERMINATION OF INFLUENCE VARIABLES (BOTH EXOGENOUS AND ENDOGENOUS) IN DEEP LEARNING CONTEXTS,E. ANY NEW MODELS STATE OF THE ART FOR FORECASTING DEMAND AND/OR THE CURVE OF ELASTICITY OF DEMAND TO THE PRICE, AND/OR THE SOLUTION OF THE DEMAND-MACHINE-OPTIMISATION PROBLEM. (English) / qualifier | |||||||||||||||
readability score: 0.2717636352588888
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
LE PROJET VISE À TRAITER DE MANIÈRE ORGANIQUE ET INTÉGRÉE LA SOLUTION DES PROBLÈMES OUVERTS SUIVANTS:A. LA DÉTERMINATION ET LA SOLUTION DES MODÈLES D’OPTIMISATION STOCHASTIQUE/ROBUST AVEC APPLICATION À L’ACHAT, LA TARIFICATION ET/OU LA PLANIFICATION DES RESSOURCES,B. APPLICATION DES MODÈLES D’OPTIMISATION AU CHOIX OPTIMAL DU MEILLEUR MODÈLE D’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE POUR LES TÂCHES PRÉDICTIVES,C. APPLICATION DES MODÈLES D’OPTIMISATION AU CHOIX OPTIMAL DE LA PARAMÉTRISATION DES MODÈLES D’APPRENTISSAGE MACHINE,D. MODÈLES POUR LA DÉTERMINATION DES VARIABLES D’INFLUENCE (EXOGÈNES ET ENDOGÈNES) DANS LES CONTEXTES D’APPRENTISSAGE PROFOND,E. TOUT NOUVEAU MODÈLE ÉTAT DE L’ART POUR LA PRÉVISION DE LA DEMANDE ET/OU LA COURBE DE L’ÉLASTICITÉ DE LA DEMANDE PAR RAPPORT AU PRIX, ET/OU LA SOLUTION DU PROBLÈME D’OPTIMISATION DE LA MACHINE. (French) | |||||||||||||||
| Property / summary: LE PROJET VISE À TRAITER DE MANIÈRE ORGANIQUE ET INTÉGRÉE LA SOLUTION DES PROBLÈMES OUVERTS SUIVANTS:A. LA DÉTERMINATION ET LA SOLUTION DES MODÈLES D’OPTIMISATION STOCHASTIQUE/ROBUST AVEC APPLICATION À L’ACHAT, LA TARIFICATION ET/OU LA PLANIFICATION DES RESSOURCES,B. APPLICATION DES MODÈLES D’OPTIMISATION AU CHOIX OPTIMAL DU MEILLEUR MODÈLE D’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE POUR LES TÂCHES PRÉDICTIVES,C. APPLICATION DES MODÈLES D’OPTIMISATION AU CHOIX OPTIMAL DE LA PARAMÉTRISATION DES MODÈLES D’APPRENTISSAGE MACHINE,D. MODÈLES POUR LA DÉTERMINATION DES VARIABLES D’INFLUENCE (EXOGÈNES ET ENDOGÈNES) DANS LES CONTEXTES D’APPRENTISSAGE PROFOND,E. TOUT NOUVEAU MODÈLE ÉTAT DE L’ART POUR LA PRÉVISION DE LA DEMANDE ET/OU LA COURBE DE L’ÉLASTICITÉ DE LA DEMANDE PAR RAPPORT AU PRIX, ET/OU LA SOLUTION DU PROBLÈME D’OPTIMISATION DE LA MACHINE. (French) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: LE PROJET VISE À TRAITER DE MANIÈRE ORGANIQUE ET INTÉGRÉE LA SOLUTION DES PROBLÈMES OUVERTS SUIVANTS:A. LA DÉTERMINATION ET LA SOLUTION DES MODÈLES D’OPTIMISATION STOCHASTIQUE/ROBUST AVEC APPLICATION À L’ACHAT, LA TARIFICATION ET/OU LA PLANIFICATION DES RESSOURCES,B. APPLICATION DES MODÈLES D’OPTIMISATION AU CHOIX OPTIMAL DU MEILLEUR MODÈLE D’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE POUR LES TÂCHES PRÉDICTIVES,C. APPLICATION DES MODÈLES D’OPTIMISATION AU CHOIX OPTIMAL DE LA PARAMÉTRISATION DES MODÈLES D’APPRENTISSAGE MACHINE,D. MODÈLES POUR LA DÉTERMINATION DES VARIABLES D’INFLUENCE (EXOGÈNES ET ENDOGÈNES) DANS LES CONTEXTES D’APPRENTISSAGE PROFOND,E. TOUT NOUVEAU MODÈLE ÉTAT DE L’ART POUR LA PRÉVISION DE LA DEMANDE ET/OU LA COURBE DE L’ÉLASTICITÉ DE LA DEMANDE PAR RAPPORT AU PRIX, ET/OU LA SOLUTION DU PROBLÈME D’OPTIMISATION DE LA MACHINE. (French) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 1 February 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
ZIEL DES PROJEKTES IST ES, DIE LÖSUNG FOLGENDER OFFENER PROBLEME IN ORGANISCHER UND INTEGRIERTER WEISE ANZUGEHEN:A. DIE BESTIMMUNG UND LÖSUNG STOCHASTISCHER/ROBUSTER OPTIMIERUNGSMODELLE MIT ANWENDUNG AUF KAUF-, PREIS- UND/ODER RESSOURCENPLANUNG,B. ANWENDUNG VON OPTIMIERUNGSMODELLEN AUF DIE OPTIMALE WAHL DES BESTEN MACHINE LEARNING MODELLS FÜR VORAUSSCHAUENDE AUFGABEN,C. ANWENDUNG VON OPTIMIERUNGSMODELLEN AUF DIE OPTIMALE WAHL DER PARAMETRIERUNG VON MASCHINENLERNMODELLEN,D. MODELLE ZUR BESTIMMUNG VON EINFLUSSVARIABLEN (SOWOHL EXOGENE ALS AUCH ENDOGENE) IN TIEFEN LERNKONTEXTEN,E. ALLE NEUEN MODELLE STATE OF THE ART ZUR VORHERSAGE VON NACHFRAGE UND/ODER DIE KURVE DER ELASTIZITÄT DER NACHFRAGE AUF DEN PREIS UND/ODER DIE LÖSUNG DER NACHFRAGE-OPTIMIERUNG. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: ZIEL DES PROJEKTES IST ES, DIE LÖSUNG FOLGENDER OFFENER PROBLEME IN ORGANISCHER UND INTEGRIERTER WEISE ANZUGEHEN:A. DIE BESTIMMUNG UND LÖSUNG STOCHASTISCHER/ROBUSTER OPTIMIERUNGSMODELLE MIT ANWENDUNG AUF KAUF-, PREIS- UND/ODER RESSOURCENPLANUNG,B. ANWENDUNG VON OPTIMIERUNGSMODELLEN AUF DIE OPTIMALE WAHL DES BESTEN MACHINE LEARNING MODELLS FÜR VORAUSSCHAUENDE AUFGABEN,C. ANWENDUNG VON OPTIMIERUNGSMODELLEN AUF DIE OPTIMALE WAHL DER PARAMETRIERUNG VON MASCHINENLERNMODELLEN,D. MODELLE ZUR BESTIMMUNG VON EINFLUSSVARIABLEN (SOWOHL EXOGENE ALS AUCH ENDOGENE) IN TIEFEN LERNKONTEXTEN,E. ALLE NEUEN MODELLE STATE OF THE ART ZUR VORHERSAGE VON NACHFRAGE UND/ODER DIE KURVE DER ELASTIZITÄT DER NACHFRAGE AUF DEN PREIS UND/ODER DIE LÖSUNG DER NACHFRAGE-OPTIMIERUNG. (German) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: ZIEL DES PROJEKTES IST ES, DIE LÖSUNG FOLGENDER OFFENER PROBLEME IN ORGANISCHER UND INTEGRIERTER WEISE ANZUGEHEN:A. DIE BESTIMMUNG UND LÖSUNG STOCHASTISCHER/ROBUSTER OPTIMIERUNGSMODELLE MIT ANWENDUNG AUF KAUF-, PREIS- UND/ODER RESSOURCENPLANUNG,B. ANWENDUNG VON OPTIMIERUNGSMODELLEN AUF DIE OPTIMALE WAHL DES BESTEN MACHINE LEARNING MODELLS FÜR VORAUSSCHAUENDE AUFGABEN,C. ANWENDUNG VON OPTIMIERUNGSMODELLEN AUF DIE OPTIMALE WAHL DER PARAMETRIERUNG VON MASCHINENLERNMODELLEN,D. MODELLE ZUR BESTIMMUNG VON EINFLUSSVARIABLEN (SOWOHL EXOGENE ALS AUCH ENDOGENE) IN TIEFEN LERNKONTEXTEN,E. ALLE NEUEN MODELLE STATE OF THE ART ZUR VORHERSAGE VON NACHFRAGE UND/ODER DIE KURVE DER ELASTIZITÄT DER NACHFRAGE AUF DEN PREIS UND/ODER DIE LÖSUNG DER NACHFRAGE-OPTIMIERUNG. (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 February 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
HET PROJECT BEOOGT OP EEN ORGANISCHE EN GEÏNTEGREERDE MANIER DE OPLOSSING VAN DE VOLGENDE OPEN PROBLEMEN AAN TE PAKKEN:A. DE BEPALING EN OPLOSSING VAN STOCHASTISCHE/ROBUST OPTIMALISATIEMODELLEN MET TOEPASSING OP AANKOOP, PRIJSSTELLING EN/OF RESOURCE PLANNING,B. TOEPASSING VAN OPTIMALISATIEMODELLEN VOOR DE OPTIMALE KEUZE VAN HET BESTE MACHINE LEARNING MODEL VOOR VOORSPELLENDE TAKEN,C. TOEPASSING VAN OPTIMALISATIEMODELLEN VOOR DE OPTIMALE KEUZE VAN PARAMETERISATIE VAN MACHINE LEARNING MODELLEN,D. MODELLEN VOOR DE BEPALING VAN INVLOEDSVARIABELEN (ZOWEL EXOGENE ALS ENDOGENE) IN DIEPE LEERCONTEXTEN,E. ALLE NIEUWE MODELLEN STATE OF THE ART VOOR HET VOORSPELLEN VAN DE VRAAG EN/OF DE CURVE VAN ELASTICITEIT VAN VRAAG NAAR DE PRIJS, EN/OF DE OPLOSSING VAN DE VRAAG. (Dutch) | |||||||||||||||
| Property / summary: HET PROJECT BEOOGT OP EEN ORGANISCHE EN GEÏNTEGREERDE MANIER DE OPLOSSING VAN DE VOLGENDE OPEN PROBLEMEN AAN TE PAKKEN:A. DE BEPALING EN OPLOSSING VAN STOCHASTISCHE/ROBUST OPTIMALISATIEMODELLEN MET TOEPASSING OP AANKOOP, PRIJSSTELLING EN/OF RESOURCE PLANNING,B. TOEPASSING VAN OPTIMALISATIEMODELLEN VOOR DE OPTIMALE KEUZE VAN HET BESTE MACHINE LEARNING MODEL VOOR VOORSPELLENDE TAKEN,C. TOEPASSING VAN OPTIMALISATIEMODELLEN VOOR DE OPTIMALE KEUZE VAN PARAMETERISATIE VAN MACHINE LEARNING MODELLEN,D. MODELLEN VOOR DE BEPALING VAN INVLOEDSVARIABELEN (ZOWEL EXOGENE ALS ENDOGENE) IN DIEPE LEERCONTEXTEN,E. ALLE NIEUWE MODELLEN STATE OF THE ART VOOR HET VOORSPELLEN VAN DE VRAAG EN/OF DE CURVE VAN ELASTICITEIT VAN VRAAG NAAR DE PRIJS, EN/OF DE OPLOSSING VAN DE VRAAG. (Dutch) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: HET PROJECT BEOOGT OP EEN ORGANISCHE EN GEÏNTEGREERDE MANIER DE OPLOSSING VAN DE VOLGENDE OPEN PROBLEMEN AAN TE PAKKEN:A. DE BEPALING EN OPLOSSING VAN STOCHASTISCHE/ROBUST OPTIMALISATIEMODELLEN MET TOEPASSING OP AANKOOP, PRIJSSTELLING EN/OF RESOURCE PLANNING,B. TOEPASSING VAN OPTIMALISATIEMODELLEN VOOR DE OPTIMALE KEUZE VAN HET BESTE MACHINE LEARNING MODEL VOOR VOORSPELLENDE TAKEN,C. TOEPASSING VAN OPTIMALISATIEMODELLEN VOOR DE OPTIMALE KEUZE VAN PARAMETERISATIE VAN MACHINE LEARNING MODELLEN,D. MODELLEN VOOR DE BEPALING VAN INVLOEDSVARIABELEN (ZOWEL EXOGENE ALS ENDOGENE) IN DIEPE LEERCONTEXTEN,E. ALLE NIEUWE MODELLEN STATE OF THE ART VOOR HET VOORSPELLEN VAN DE VRAAG EN/OF DE CURVE VAN ELASTICITEIT VAN VRAAG NAAR DE PRIJS, EN/OF DE OPLOSSING VAN DE VRAAG. (Dutch) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 February 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
PROJEKTET HAR TIL FORMÅL PÅ EN ORGANISK OG INTEGRERET MÅDE AT LØSE FØLGENDE ÅBNE PROBLEMER:A. BESTEMMELSE OG LØSNING AF STOKASTISKE/ROBUST OPTIMERINGSMODELLER MED ANVENDELSE TIL KØB, PRISSÆTNING OG/ELLER RESSOURCEPLANLÆGNING,B. ANVENDELSE AF OPTIMERINGSMODELLER TIL DET OPTIMALE VALG AF DEN BEDSTE MASKINLÆRINGSMODEL TIL PRÆDIKTIVE OPGAVER,C. ANVENDELSE AF OPTIMERINGSMODELLER TIL DET OPTIMALE VALG AF PARAMETERISERING AF MASKININDLÆRINGSMODELLER, D. MODELLER TIL BESTEMMELSE AF INDFLYDELSESVARIABLER (BÅDE EKSOGENE OG ENDOGENE) I DYB LÆRINGSSAMMENHÆNGE, E. NYE MODELLER STATE OF THE ART TIL PROGNOSEEFTERSPØRGSEL OG/ELLER KURVEN FOR EFTERSPØRGSELSELASTICITET TIL PRISEN, OG/ELLER LØSNINGEN AF EFTERSPØRGSELSPROBLEMTIMISERING. (Danish) | |||||||||||||||
| Property / summary: PROJEKTET HAR TIL FORMÅL PÅ EN ORGANISK OG INTEGRERET MÅDE AT LØSE FØLGENDE ÅBNE PROBLEMER:A. BESTEMMELSE OG LØSNING AF STOKASTISKE/ROBUST OPTIMERINGSMODELLER MED ANVENDELSE TIL KØB, PRISSÆTNING OG/ELLER RESSOURCEPLANLÆGNING,B. ANVENDELSE AF OPTIMERINGSMODELLER TIL DET OPTIMALE VALG AF DEN BEDSTE MASKINLÆRINGSMODEL TIL PRÆDIKTIVE OPGAVER,C. ANVENDELSE AF OPTIMERINGSMODELLER TIL DET OPTIMALE VALG AF PARAMETERISERING AF MASKININDLÆRINGSMODELLER, D. MODELLER TIL BESTEMMELSE AF INDFLYDELSESVARIABLER (BÅDE EKSOGENE OG ENDOGENE) I DYB LÆRINGSSAMMENHÆNGE, E. NYE MODELLER STATE OF THE ART TIL PROGNOSEEFTERSPØRGSEL OG/ELLER KURVEN FOR EFTERSPØRGSELSELASTICITET TIL PRISEN, OG/ELLER LØSNINGEN AF EFTERSPØRGSELSPROBLEMTIMISERING. (Danish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: PROJEKTET HAR TIL FORMÅL PÅ EN ORGANISK OG INTEGRERET MÅDE AT LØSE FØLGENDE ÅBNE PROBLEMER:A. BESTEMMELSE OG LØSNING AF STOKASTISKE/ROBUST OPTIMERINGSMODELLER MED ANVENDELSE TIL KØB, PRISSÆTNING OG/ELLER RESSOURCEPLANLÆGNING,B. ANVENDELSE AF OPTIMERINGSMODELLER TIL DET OPTIMALE VALG AF DEN BEDSTE MASKINLÆRINGSMODEL TIL PRÆDIKTIVE OPGAVER,C. ANVENDELSE AF OPTIMERINGSMODELLER TIL DET OPTIMALE VALG AF PARAMETERISERING AF MASKININDLÆRINGSMODELLER, D. MODELLER TIL BESTEMMELSE AF INDFLYDELSESVARIABLER (BÅDE EKSOGENE OG ENDOGENE) I DYB LÆRINGSSAMMENHÆNGE, E. NYE MODELLER STATE OF THE ART TIL PROGNOSEEFTERSPØRGSEL OG/ELLER KURVEN FOR EFTERSPØRGSELSELASTICITET TIL PRISEN, OG/ELLER LØSNINGEN AF EFTERSPØRGSELSPROBLEMTIMISERING. (Danish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
ΤΟ ΈΡΓΟ ΈΧΕΙ ΩΣ ΣΤΌΧΟ ΝΑ ΑΝΤΙΜΕΤΩΠΊΣΕΙ ΜΕ ΟΡΓΑΝΙΚΌ ΚΑΙ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΈΝΟ ΤΡΌΠΟ ΤΗ ΛΎΣΗ ΤΩΝ ΑΚΌΛΟΥΘΩΝ ΑΝΟΙΚΤΏΝ ΠΡΟΒΛΗΜΆΤΩΝ:Α. ΤΟΝ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΌ ΚΑΙ ΤΗ ΛΎΣΗ ΤΩΝ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΏΝ/ΡΩΣΤΙΚΏΝ ΜΟΝΤΈΛΩΝ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΊΗΣΗΣ ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΣΤΗΝ ΑΓΟΡΆ, ΤΙΜΟΛΌΓΗΣΗ Ή/ΚΑΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΌ ΠΌΡΩΝ,Β. ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΜΟΝΤΈΛΩΝ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΊΗΣΗΣ ΣΤΗ ΒΈΛΤΙΣΤΗ ΕΠΙΛΟΓΉ ΤΟΥ ΚΑΛΎΤΕΡΟΥ ΜΟΝΤΈΛΟΥ ΜΗΧΑΝΙΚΉΣ ΜΆΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΠΡΟΓΝΩΣΤΙΚΈΣ ΕΡΓΑΣΊΕΣ,Γ. ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΜΟΝΤΈΛΩΝ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΊΗΣΗΣ ΣΤΗ ΒΈΛΤΙΣΤΗ ΕΠΙΛΟΓΉ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΠΟΊΗΣΗΣ ΤΩΝ ΜΟΝΤΈΛΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΉΣ ΜΆΘΗΣΗΣ,Δ. ΜΟΝΤΈΛΑ ΓΙΑ ΤΟΝ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΌ ΤΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΏΝ ΕΠΙΡΡΟΉΣ (ΤΌΣΟ ΕΞΩΓΕΝΈΣ ΌΣΟ ΚΑΙ ΕΝΔΟΓΕΝΈΣ) ΣΕ ΒΑΘΙΆ ΜΑΘΗΣΙΑΚΆ ΠΛΑΊΣΙΑ,Ε. ΟΠΟΙΑΔΉΠΟΤΕ ΝΈΑ ΜΟΝΤΈΛΑ ΤΗΣ ΤΈΧΝΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΡΌΒΛΕΨΗ ΤΗΣ ΖΉΤΗΣΗΣ Ή/ΚΑΙ ΤΗΣ ΚΑΜΠΎΛΗΣ ΕΛΑΣΤΙΚΌΤΗΤΑΣ ΤΗΣ ΖΉΤΗΣΗΣ ΣΤΗ ΛΎΣΗ ΤΗΣ ΤΙΜΉΣ Ή/ΚΑΙ ΤΗΣ ΖΉΤΗΣΗΣ. (Greek) | |||||||||||||||
| Property / summary: ΤΟ ΈΡΓΟ ΈΧΕΙ ΩΣ ΣΤΌΧΟ ΝΑ ΑΝΤΙΜΕΤΩΠΊΣΕΙ ΜΕ ΟΡΓΑΝΙΚΌ ΚΑΙ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΈΝΟ ΤΡΌΠΟ ΤΗ ΛΎΣΗ ΤΩΝ ΑΚΌΛΟΥΘΩΝ ΑΝΟΙΚΤΏΝ ΠΡΟΒΛΗΜΆΤΩΝ:Α. ΤΟΝ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΌ ΚΑΙ ΤΗ ΛΎΣΗ ΤΩΝ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΏΝ/ΡΩΣΤΙΚΏΝ ΜΟΝΤΈΛΩΝ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΊΗΣΗΣ ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΣΤΗΝ ΑΓΟΡΆ, ΤΙΜΟΛΌΓΗΣΗ Ή/ΚΑΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΌ ΠΌΡΩΝ,Β. ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΜΟΝΤΈΛΩΝ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΊΗΣΗΣ ΣΤΗ ΒΈΛΤΙΣΤΗ ΕΠΙΛΟΓΉ ΤΟΥ ΚΑΛΎΤΕΡΟΥ ΜΟΝΤΈΛΟΥ ΜΗΧΑΝΙΚΉΣ ΜΆΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΠΡΟΓΝΩΣΤΙΚΈΣ ΕΡΓΑΣΊΕΣ,Γ. ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΜΟΝΤΈΛΩΝ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΊΗΣΗΣ ΣΤΗ ΒΈΛΤΙΣΤΗ ΕΠΙΛΟΓΉ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΠΟΊΗΣΗΣ ΤΩΝ ΜΟΝΤΈΛΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΉΣ ΜΆΘΗΣΗΣ,Δ. ΜΟΝΤΈΛΑ ΓΙΑ ΤΟΝ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΌ ΤΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΏΝ ΕΠΙΡΡΟΉΣ (ΤΌΣΟ ΕΞΩΓΕΝΈΣ ΌΣΟ ΚΑΙ ΕΝΔΟΓΕΝΈΣ) ΣΕ ΒΑΘΙΆ ΜΑΘΗΣΙΑΚΆ ΠΛΑΊΣΙΑ,Ε. ΟΠΟΙΑΔΉΠΟΤΕ ΝΈΑ ΜΟΝΤΈΛΑ ΤΗΣ ΤΈΧΝΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΡΌΒΛΕΨΗ ΤΗΣ ΖΉΤΗΣΗΣ Ή/ΚΑΙ ΤΗΣ ΚΑΜΠΎΛΗΣ ΕΛΑΣΤΙΚΌΤΗΤΑΣ ΤΗΣ ΖΉΤΗΣΗΣ ΣΤΗ ΛΎΣΗ ΤΗΣ ΤΙΜΉΣ Ή/ΚΑΙ ΤΗΣ ΖΉΤΗΣΗΣ. (Greek) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: ΤΟ ΈΡΓΟ ΈΧΕΙ ΩΣ ΣΤΌΧΟ ΝΑ ΑΝΤΙΜΕΤΩΠΊΣΕΙ ΜΕ ΟΡΓΑΝΙΚΌ ΚΑΙ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΈΝΟ ΤΡΌΠΟ ΤΗ ΛΎΣΗ ΤΩΝ ΑΚΌΛΟΥΘΩΝ ΑΝΟΙΚΤΏΝ ΠΡΟΒΛΗΜΆΤΩΝ:Α. ΤΟΝ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΌ ΚΑΙ ΤΗ ΛΎΣΗ ΤΩΝ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΏΝ/ΡΩΣΤΙΚΏΝ ΜΟΝΤΈΛΩΝ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΊΗΣΗΣ ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΣΤΗΝ ΑΓΟΡΆ, ΤΙΜΟΛΌΓΗΣΗ Ή/ΚΑΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΌ ΠΌΡΩΝ,Β. ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΜΟΝΤΈΛΩΝ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΊΗΣΗΣ ΣΤΗ ΒΈΛΤΙΣΤΗ ΕΠΙΛΟΓΉ ΤΟΥ ΚΑΛΎΤΕΡΟΥ ΜΟΝΤΈΛΟΥ ΜΗΧΑΝΙΚΉΣ ΜΆΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΠΡΟΓΝΩΣΤΙΚΈΣ ΕΡΓΑΣΊΕΣ,Γ. ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΜΟΝΤΈΛΩΝ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΊΗΣΗΣ ΣΤΗ ΒΈΛΤΙΣΤΗ ΕΠΙΛΟΓΉ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΠΟΊΗΣΗΣ ΤΩΝ ΜΟΝΤΈΛΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΉΣ ΜΆΘΗΣΗΣ,Δ. ΜΟΝΤΈΛΑ ΓΙΑ ΤΟΝ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΌ ΤΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΏΝ ΕΠΙΡΡΟΉΣ (ΤΌΣΟ ΕΞΩΓΕΝΈΣ ΌΣΟ ΚΑΙ ΕΝΔΟΓΕΝΈΣ) ΣΕ ΒΑΘΙΆ ΜΑΘΗΣΙΑΚΆ ΠΛΑΊΣΙΑ,Ε. ΟΠΟΙΑΔΉΠΟΤΕ ΝΈΑ ΜΟΝΤΈΛΑ ΤΗΣ ΤΈΧΝΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΡΌΒΛΕΨΗ ΤΗΣ ΖΉΤΗΣΗΣ Ή/ΚΑΙ ΤΗΣ ΚΑΜΠΎΛΗΣ ΕΛΑΣΤΙΚΌΤΗΤΑΣ ΤΗΣ ΖΉΤΗΣΗΣ ΣΤΗ ΛΎΣΗ ΤΗΣ ΤΙΜΉΣ Ή/ΚΑΙ ΤΗΣ ΖΉΤΗΣΗΣ. (Greek) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
PROJEKT IMA ZA CILJ NA ORGANSKI I INTEGRIRAN NAČIN RIJEŠITI SLJEDEĆE OTVORENE PROBLEME:A. ODREĐIVANJE I RJEŠENJE STOHASTIČKIH/ROBUST OPTIMIZACIJSKIH MODELA UZ PRIMJENU NA KUPNJU, ODREĐIVANJE CIJENA I/ILI PLANIRANJE RESURSA, B. PRIMJENA OPTIMIZACIJSKIH MODELA NA OPTIMALAN IZBOR NAJBOLJEG MODELA STROJNOG UČENJA ZA PREDIKTIVNE ZADATKE, C. PRIMJENA OPTIMIZACIJSKIH MODELA NA OPTIMALAN IZBOR PARAMETARA MODELA STROJNOG UČENJA,D. MODELI ZA ODREĐIVANJE UTJECAJNIH VARIJABLI (I EGZOGENIH I ENDOGENIH) U DUBOKIM KONTEKSTIMA UČENJA,E. BILO KOJI NOVI MODELI NAJNOVIJI MODELI ZA PREDVIĐANJE POTRAŽNJE I/ILI KRIVULJA ELASTIČNOSTI POTRAŽNJE NA CIJENU, I/ILI RJEŠENJE PROBLEMA OPTIMIZACIJE POTRAŽNJE. (Croatian) | |||||||||||||||
| Property / summary: PROJEKT IMA ZA CILJ NA ORGANSKI I INTEGRIRAN NAČIN RIJEŠITI SLJEDEĆE OTVORENE PROBLEME:A. ODREĐIVANJE I RJEŠENJE STOHASTIČKIH/ROBUST OPTIMIZACIJSKIH MODELA UZ PRIMJENU NA KUPNJU, ODREĐIVANJE CIJENA I/ILI PLANIRANJE RESURSA, B. PRIMJENA OPTIMIZACIJSKIH MODELA NA OPTIMALAN IZBOR NAJBOLJEG MODELA STROJNOG UČENJA ZA PREDIKTIVNE ZADATKE, C. PRIMJENA OPTIMIZACIJSKIH MODELA NA OPTIMALAN IZBOR PARAMETARA MODELA STROJNOG UČENJA,D. MODELI ZA ODREĐIVANJE UTJECAJNIH VARIJABLI (I EGZOGENIH I ENDOGENIH) U DUBOKIM KONTEKSTIMA UČENJA,E. BILO KOJI NOVI MODELI NAJNOVIJI MODELI ZA PREDVIĐANJE POTRAŽNJE I/ILI KRIVULJA ELASTIČNOSTI POTRAŽNJE NA CIJENU, I/ILI RJEŠENJE PROBLEMA OPTIMIZACIJE POTRAŽNJE. (Croatian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: PROJEKT IMA ZA CILJ NA ORGANSKI I INTEGRIRAN NAČIN RIJEŠITI SLJEDEĆE OTVORENE PROBLEME:A. ODREĐIVANJE I RJEŠENJE STOHASTIČKIH/ROBUST OPTIMIZACIJSKIH MODELA UZ PRIMJENU NA KUPNJU, ODREĐIVANJE CIJENA I/ILI PLANIRANJE RESURSA, B. PRIMJENA OPTIMIZACIJSKIH MODELA NA OPTIMALAN IZBOR NAJBOLJEG MODELA STROJNOG UČENJA ZA PREDIKTIVNE ZADATKE, C. PRIMJENA OPTIMIZACIJSKIH MODELA NA OPTIMALAN IZBOR PARAMETARA MODELA STROJNOG UČENJA,D. MODELI ZA ODREĐIVANJE UTJECAJNIH VARIJABLI (I EGZOGENIH I ENDOGENIH) U DUBOKIM KONTEKSTIMA UČENJA,E. BILO KOJI NOVI MODELI NAJNOVIJI MODELI ZA PREDVIĐANJE POTRAŽNJE I/ILI KRIVULJA ELASTIČNOSTI POTRAŽNJE NA CIJENU, I/ILI RJEŠENJE PROBLEMA OPTIMIZACIJE POTRAŽNJE. (Croatian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
PROIECTUL ÎȘI PROPUNE SĂ ABORDEZE ÎNTR-UN MOD ORGANIC ȘI INTEGRAT SOLUȚIA URMĂTOARELOR PROBLEME DESCHISE:A. DETERMINAREA ȘI SOLUȚIA MODELELOR DE OPTIMIZARE STOCASTICĂ/ROBUST CU APLICARE LA CUMPĂRAREA, STABILIREA PREȚURILOR ȘI/SAU PLANIFICAREA RESURSELOR,B. APLICAREA MODELELOR DE OPTIMIZARE LA ALEGEREA OPTIMĂ A CELUI MAI BUN MODEL DE ÎNVĂȚARE AUTOMATĂ PENTRU SARCINI PREDICTIVE,C. APLICAREA MODELELOR DE OPTIMIZARE LA ALEGEREA OPTIMĂ A PARAMETRIZĂRII MODELELOR DE ÎNVĂȚARE AUTOMATĂ,D. MODELE PENTRU DETERMINAREA VARIABILELOR DE INFLUENȚĂ (ATÂT EXOGENE, CÂT ȘI ENDOGENE) ÎN CONTEXTE DE ÎNVĂȚARE PROFUNDĂ,E. ORICE MODELE NOI DE PREVIZIONARE A CERERII ȘI/SAU CURBA ELASTICITĂȚII CERERII LA PREȚ ȘI/SAU SOLUȚIA PROBLEMEI CERERII. (Romanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: PROIECTUL ÎȘI PROPUNE SĂ ABORDEZE ÎNTR-UN MOD ORGANIC ȘI INTEGRAT SOLUȚIA URMĂTOARELOR PROBLEME DESCHISE:A. DETERMINAREA ȘI SOLUȚIA MODELELOR DE OPTIMIZARE STOCASTICĂ/ROBUST CU APLICARE LA CUMPĂRAREA, STABILIREA PREȚURILOR ȘI/SAU PLANIFICAREA RESURSELOR,B. APLICAREA MODELELOR DE OPTIMIZARE LA ALEGEREA OPTIMĂ A CELUI MAI BUN MODEL DE ÎNVĂȚARE AUTOMATĂ PENTRU SARCINI PREDICTIVE,C. APLICAREA MODELELOR DE OPTIMIZARE LA ALEGEREA OPTIMĂ A PARAMETRIZĂRII MODELELOR DE ÎNVĂȚARE AUTOMATĂ,D. MODELE PENTRU DETERMINAREA VARIABILELOR DE INFLUENȚĂ (ATÂT EXOGENE, CÂT ȘI ENDOGENE) ÎN CONTEXTE DE ÎNVĂȚARE PROFUNDĂ,E. ORICE MODELE NOI DE PREVIZIONARE A CERERII ȘI/SAU CURBA ELASTICITĂȚII CERERII LA PREȚ ȘI/SAU SOLUȚIA PROBLEMEI CERERII. (Romanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: PROIECTUL ÎȘI PROPUNE SĂ ABORDEZE ÎNTR-UN MOD ORGANIC ȘI INTEGRAT SOLUȚIA URMĂTOARELOR PROBLEME DESCHISE:A. DETERMINAREA ȘI SOLUȚIA MODELELOR DE OPTIMIZARE STOCASTICĂ/ROBUST CU APLICARE LA CUMPĂRAREA, STABILIREA PREȚURILOR ȘI/SAU PLANIFICAREA RESURSELOR,B. APLICAREA MODELELOR DE OPTIMIZARE LA ALEGEREA OPTIMĂ A CELUI MAI BUN MODEL DE ÎNVĂȚARE AUTOMATĂ PENTRU SARCINI PREDICTIVE,C. APLICAREA MODELELOR DE OPTIMIZARE LA ALEGEREA OPTIMĂ A PARAMETRIZĂRII MODELELOR DE ÎNVĂȚARE AUTOMATĂ,D. MODELE PENTRU DETERMINAREA VARIABILELOR DE INFLUENȚĂ (ATÂT EXOGENE, CÂT ȘI ENDOGENE) ÎN CONTEXTE DE ÎNVĂȚARE PROFUNDĂ,E. ORICE MODELE NOI DE PREVIZIONARE A CERERII ȘI/SAU CURBA ELASTICITĂȚII CERERII LA PREȚ ȘI/SAU SOLUȚIA PROBLEMEI CERERII. (Romanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
CIEĽOM PROJEKTU JE RIEŠIŤ ORGANICKÝM A INTEGROVANÝM SPÔSOBOM RIEŠENIE NASLEDUJÚCICH OTVORENÝCH PROBLÉMOV:A. STANOVENIE A RIEŠENIE STOCHASTICKÝCH/ROBUSTNÝCH OPTIMALIZAČNÝCH MODELOV S APLIKÁCIOU NA NÁKUP, OCEŇOVANIE A/ALEBO PLÁNOVANIE ZDROJOV, B. APLIKÁCIA OPTIMALIZAČNÝCH MODELOV NA OPTIMÁLNY VÝBER NAJLEPŠIEHO MODELU STROJOVÉHO UČENIA PRE PREDIKTÍVNE ÚLOHY,C. APLIKÁCIA OPTIMALIZAČNÝCH MODELOV NA OPTIMÁLNY VÝBER PARAMETRIZÁCIE MODELOV STROJOVÉHO UČENIA,D. MODELY NA URČENIE OVPLYVŇUJÚCICH PREMENNÝCH (EXOGÉNNE AJ ENDOGÉNNE) V KONTEXTE HĹBKOVÉHO UČENIA,E. AKÉKOĽVEK NOVÉ MODELY STAV TECHNIKY PRE PROGNÓZOVANIE DOPYTU A/ALEBO KRIVKY ELASTICITY DOPYTU K CENE A/ALEBO RIEŠENIE DOPYTU. (Slovak) | |||||||||||||||
| Property / summary: CIEĽOM PROJEKTU JE RIEŠIŤ ORGANICKÝM A INTEGROVANÝM SPÔSOBOM RIEŠENIE NASLEDUJÚCICH OTVORENÝCH PROBLÉMOV:A. STANOVENIE A RIEŠENIE STOCHASTICKÝCH/ROBUSTNÝCH OPTIMALIZAČNÝCH MODELOV S APLIKÁCIOU NA NÁKUP, OCEŇOVANIE A/ALEBO PLÁNOVANIE ZDROJOV, B. APLIKÁCIA OPTIMALIZAČNÝCH MODELOV NA OPTIMÁLNY VÝBER NAJLEPŠIEHO MODELU STROJOVÉHO UČENIA PRE PREDIKTÍVNE ÚLOHY,C. APLIKÁCIA OPTIMALIZAČNÝCH MODELOV NA OPTIMÁLNY VÝBER PARAMETRIZÁCIE MODELOV STROJOVÉHO UČENIA,D. MODELY NA URČENIE OVPLYVŇUJÚCICH PREMENNÝCH (EXOGÉNNE AJ ENDOGÉNNE) V KONTEXTE HĹBKOVÉHO UČENIA,E. AKÉKOĽVEK NOVÉ MODELY STAV TECHNIKY PRE PROGNÓZOVANIE DOPYTU A/ALEBO KRIVKY ELASTICITY DOPYTU K CENE A/ALEBO RIEŠENIE DOPYTU. (Slovak) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: CIEĽOM PROJEKTU JE RIEŠIŤ ORGANICKÝM A INTEGROVANÝM SPÔSOBOM RIEŠENIE NASLEDUJÚCICH OTVORENÝCH PROBLÉMOV:A. STANOVENIE A RIEŠENIE STOCHASTICKÝCH/ROBUSTNÝCH OPTIMALIZAČNÝCH MODELOV S APLIKÁCIOU NA NÁKUP, OCEŇOVANIE A/ALEBO PLÁNOVANIE ZDROJOV, B. APLIKÁCIA OPTIMALIZAČNÝCH MODELOV NA OPTIMÁLNY VÝBER NAJLEPŠIEHO MODELU STROJOVÉHO UČENIA PRE PREDIKTÍVNE ÚLOHY,C. APLIKÁCIA OPTIMALIZAČNÝCH MODELOV NA OPTIMÁLNY VÝBER PARAMETRIZÁCIE MODELOV STROJOVÉHO UČENIA,D. MODELY NA URČENIE OVPLYVŇUJÚCICH PREMENNÝCH (EXOGÉNNE AJ ENDOGÉNNE) V KONTEXTE HĹBKOVÉHO UČENIA,E. AKÉKOĽVEK NOVÉ MODELY STAV TECHNIKY PRE PROGNÓZOVANIE DOPYTU A/ALEBO KRIVKY ELASTICITY DOPYTU K CENE A/ALEBO RIEŠENIE DOPYTU. (Slovak) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
IL-PROĠETT GĦANDU L-GĦAN LI JINDIRIZZA B’MOD ORGANIKU U INTEGRAT IS-SOLUZZJONI TAL-PROBLEMI MIFTUĦA LI ĠEJJIN:A. ID-DETERMINAZZJONI U S-SOLUZZJONI TA’ MUDELLI TA’ OTTIMIZZAZZJONI STOCHASTIC/ROBUST BL-APPLIKAZZJONI GĦAX-XIRI, L-IPPREZZAR U/JEW L-IPPJANAR TAR-RIŻORSI, B. APPLIKAZZJONI TA’ MUDELLI TA’ OTTIMIZZAZZJONI GĦALL-AĦJAR GĦAŻLA TAL-AĦJAR MUDELL TA’ TAGĦLIM AWTOMATIKU GĦAL KOMPITI TA’ TBASSIR,C. APPLIKAZZJONI TA’ MUDELLI TA’ OTTIMIZZAZZJONI GĦALL-AĦJAR GĦAŻLA TA’ PARAMETRIZZAZZJONI TA’ MUDELLI TA’ TAGĦLIM AWTOMATIKU, MUDELLI GĦAD-DETERMINAZZJONI TA’ VARJABBLI TA’ INFLUWENZA (KEMM EŻOĠENI KIF UKOLL ENDOĠENI) F’KUNTESTI TA’ TAGĦLIM FIL-FOND, E. KWALUNKWE MUDELL ĠDID TAL-ISTAT TAL-ARTI GĦAT-TBASSIR TAD-DOMANDA U/JEW IL-KURVA TAL-ELASTIĊITÀ TAD-DOMANDA GĦALL-PREZZ, IS-SOLUZZJONI/ID-DOMANDA/IL-PROBLEMA TAD-DOMANDA. (Maltese) | |||||||||||||||
| Property / summary: IL-PROĠETT GĦANDU L-GĦAN LI JINDIRIZZA B’MOD ORGANIKU U INTEGRAT IS-SOLUZZJONI TAL-PROBLEMI MIFTUĦA LI ĠEJJIN:A. ID-DETERMINAZZJONI U S-SOLUZZJONI TA’ MUDELLI TA’ OTTIMIZZAZZJONI STOCHASTIC/ROBUST BL-APPLIKAZZJONI GĦAX-XIRI, L-IPPREZZAR U/JEW L-IPPJANAR TAR-RIŻORSI, B. APPLIKAZZJONI TA’ MUDELLI TA’ OTTIMIZZAZZJONI GĦALL-AĦJAR GĦAŻLA TAL-AĦJAR MUDELL TA’ TAGĦLIM AWTOMATIKU GĦAL KOMPITI TA’ TBASSIR,C. APPLIKAZZJONI TA’ MUDELLI TA’ OTTIMIZZAZZJONI GĦALL-AĦJAR GĦAŻLA TA’ PARAMETRIZZAZZJONI TA’ MUDELLI TA’ TAGĦLIM AWTOMATIKU, MUDELLI GĦAD-DETERMINAZZJONI TA’ VARJABBLI TA’ INFLUWENZA (KEMM EŻOĠENI KIF UKOLL ENDOĠENI) F’KUNTESTI TA’ TAGĦLIM FIL-FOND, E. KWALUNKWE MUDELL ĠDID TAL-ISTAT TAL-ARTI GĦAT-TBASSIR TAD-DOMANDA U/JEW IL-KURVA TAL-ELASTIĊITÀ TAD-DOMANDA GĦALL-PREZZ, IS-SOLUZZJONI/ID-DOMANDA/IL-PROBLEMA TAD-DOMANDA. (Maltese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: IL-PROĠETT GĦANDU L-GĦAN LI JINDIRIZZA B’MOD ORGANIKU U INTEGRAT IS-SOLUZZJONI TAL-PROBLEMI MIFTUĦA LI ĠEJJIN:A. ID-DETERMINAZZJONI U S-SOLUZZJONI TA’ MUDELLI TA’ OTTIMIZZAZZJONI STOCHASTIC/ROBUST BL-APPLIKAZZJONI GĦAX-XIRI, L-IPPREZZAR U/JEW L-IPPJANAR TAR-RIŻORSI, B. APPLIKAZZJONI TA’ MUDELLI TA’ OTTIMIZZAZZJONI GĦALL-AĦJAR GĦAŻLA TAL-AĦJAR MUDELL TA’ TAGĦLIM AWTOMATIKU GĦAL KOMPITI TA’ TBASSIR,C. APPLIKAZZJONI TA’ MUDELLI TA’ OTTIMIZZAZZJONI GĦALL-AĦJAR GĦAŻLA TA’ PARAMETRIZZAZZJONI TA’ MUDELLI TA’ TAGĦLIM AWTOMATIKU, MUDELLI GĦAD-DETERMINAZZJONI TA’ VARJABBLI TA’ INFLUWENZA (KEMM EŻOĠENI KIF UKOLL ENDOĠENI) F’KUNTESTI TA’ TAGĦLIM FIL-FOND, E. KWALUNKWE MUDELL ĠDID TAL-ISTAT TAL-ARTI GĦAT-TBASSIR TAD-DOMANDA U/JEW IL-KURVA TAL-ELASTIĊITÀ TAD-DOMANDA GĦALL-PREZZ, IS-SOLUZZJONI/ID-DOMANDA/IL-PROBLEMA TAD-DOMANDA. (Maltese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
THE PROJECT AIMS TO ADDRESS IN AN ORGANIC AND INTEGRATED WAY THE SOLUTION OF THE FOLLOWING OPEN PROBLEMS:A. THE DETERMINATION AND SOLUTION OF STOCHASTIC/ROBUST OPTIMISATION MODELS WITH APPLICATION TO PURCHASE, PRICING AND/OR RESOURCE PLANNING,B. APPLICATION OF OPTIMISATION MODELS TO THE OPTIMAL CHOICE OF THE BEST MACHINE LEARNING MODEL FOR PREDICTIVE TASKS,C. APPLICATION OF OPTIMISATION MODELS TO THE OPTIMAL CHOICE OF PARAMETERISATION OF MACHINE LEARNING MODELS,D. MODELS FOR THE DETERMINATION OF INFLUENCE VARIABLES (BOTH EXOGENOUS AND ENDOGENOUS) IN DEEP LEARNING CONTEXTS,E. ANY NEW MODELS STATE OF THE ART FOR FORECASTING DEMAND AND/OR THE CURVE OF ELASTICITY OF DEMAND TO THE PRICE, AND/OR THE SOLUTION OF THE DEMAND-MACHINE-OPTIMISATION PROBLEM. (Portuguese) | |||||||||||||||
| Property / summary: THE PROJECT AIMS TO ADDRESS IN AN ORGANIC AND INTEGRATED WAY THE SOLUTION OF THE FOLLOWING OPEN PROBLEMS:A. THE DETERMINATION AND SOLUTION OF STOCHASTIC/ROBUST OPTIMISATION MODELS WITH APPLICATION TO PURCHASE, PRICING AND/OR RESOURCE PLANNING,B. APPLICATION OF OPTIMISATION MODELS TO THE OPTIMAL CHOICE OF THE BEST MACHINE LEARNING MODEL FOR PREDICTIVE TASKS,C. APPLICATION OF OPTIMISATION MODELS TO THE OPTIMAL CHOICE OF PARAMETERISATION OF MACHINE LEARNING MODELS,D. MODELS FOR THE DETERMINATION OF INFLUENCE VARIABLES (BOTH EXOGENOUS AND ENDOGENOUS) IN DEEP LEARNING CONTEXTS,E. ANY NEW MODELS STATE OF THE ART FOR FORECASTING DEMAND AND/OR THE CURVE OF ELASTICITY OF DEMAND TO THE PRICE, AND/OR THE SOLUTION OF THE DEMAND-MACHINE-OPTIMISATION PROBLEM. (Portuguese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: THE PROJECT AIMS TO ADDRESS IN AN ORGANIC AND INTEGRATED WAY THE SOLUTION OF THE FOLLOWING OPEN PROBLEMS:A. THE DETERMINATION AND SOLUTION OF STOCHASTIC/ROBUST OPTIMISATION MODELS WITH APPLICATION TO PURCHASE, PRICING AND/OR RESOURCE PLANNING,B. APPLICATION OF OPTIMISATION MODELS TO THE OPTIMAL CHOICE OF THE BEST MACHINE LEARNING MODEL FOR PREDICTIVE TASKS,C. APPLICATION OF OPTIMISATION MODELS TO THE OPTIMAL CHOICE OF PARAMETERISATION OF MACHINE LEARNING MODELS,D. MODELS FOR THE DETERMINATION OF INFLUENCE VARIABLES (BOTH EXOGENOUS AND ENDOGENOUS) IN DEEP LEARNING CONTEXTS,E. ANY NEW MODELS STATE OF THE ART FOR FORECASTING DEMAND AND/OR THE CURVE OF ELASTICITY OF DEMAND TO THE PRICE, AND/OR THE SOLUTION OF THE DEMAND-MACHINE-OPTIMISATION PROBLEM. (Portuguese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
HANKKEEN TAVOITTEENA ON KÄSITELLÄ ORGAANISELLA JA INTEGROIDULLA TAVALLA SEURAAVIEN AVOINTEN ONGELMIEN RATKAISUA:A. STOKASTISTEN/ROBUST-OPTIMOINTIMALLIEN MÄÄRITTÄMINEN JA RATKAISU, JOSSA SOVELLETAAN OSTO-, HINNOITTELU- JA/TAI RESURSSISUUNNITTELUA, B. OPTIMOINTIMALLIEN SOVELTAMINEN PARHAASEEN MAHDOLLISEEN KONEOPPIMISMALLIN VALINTAAN ENNAKOIVIIN TEHTÄVIIN, C. OPTIMOINTIMALLIEN SOVELTAMINEN KONEOPPIMISMALLIEN PARAMETRIEN OPTIMAALISEEN VALINTAAN, D. MALLIT VAIKUTUSMUUTTUJIEN (SEKÄ EKSOGEENISTEN ETTÄ ENDOGEENISTEN) MÄÄRITTÄMISEKSI SYVÄSSÄ OPPIMISYMPÄRISTÖSSÄ,E. KAIKKI UUDET MALLIT KYSYNNÄN ENNUSTAMISEEN JA/TAI KYSYNNÄN JOUSTAVUUDEN KÄYRÄÄN, JA/TAI KYSYNNÄN OPTIMOINNIN RATKAISU. (Finnish) | |||||||||||||||
| Property / summary: HANKKEEN TAVOITTEENA ON KÄSITELLÄ ORGAANISELLA JA INTEGROIDULLA TAVALLA SEURAAVIEN AVOINTEN ONGELMIEN RATKAISUA:A. STOKASTISTEN/ROBUST-OPTIMOINTIMALLIEN MÄÄRITTÄMINEN JA RATKAISU, JOSSA SOVELLETAAN OSTO-, HINNOITTELU- JA/TAI RESURSSISUUNNITTELUA, B. OPTIMOINTIMALLIEN SOVELTAMINEN PARHAASEEN MAHDOLLISEEN KONEOPPIMISMALLIN VALINTAAN ENNAKOIVIIN TEHTÄVIIN, C. OPTIMOINTIMALLIEN SOVELTAMINEN KONEOPPIMISMALLIEN PARAMETRIEN OPTIMAALISEEN VALINTAAN, D. MALLIT VAIKUTUSMUUTTUJIEN (SEKÄ EKSOGEENISTEN ETTÄ ENDOGEENISTEN) MÄÄRITTÄMISEKSI SYVÄSSÄ OPPIMISYMPÄRISTÖSSÄ,E. KAIKKI UUDET MALLIT KYSYNNÄN ENNUSTAMISEEN JA/TAI KYSYNNÄN JOUSTAVUUDEN KÄYRÄÄN, JA/TAI KYSYNNÄN OPTIMOINNIN RATKAISU. (Finnish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: HANKKEEN TAVOITTEENA ON KÄSITELLÄ ORGAANISELLA JA INTEGROIDULLA TAVALLA SEURAAVIEN AVOINTEN ONGELMIEN RATKAISUA:A. STOKASTISTEN/ROBUST-OPTIMOINTIMALLIEN MÄÄRITTÄMINEN JA RATKAISU, JOSSA SOVELLETAAN OSTO-, HINNOITTELU- JA/TAI RESURSSISUUNNITTELUA, B. OPTIMOINTIMALLIEN SOVELTAMINEN PARHAASEEN MAHDOLLISEEN KONEOPPIMISMALLIN VALINTAAN ENNAKOIVIIN TEHTÄVIIN, C. OPTIMOINTIMALLIEN SOVELTAMINEN KONEOPPIMISMALLIEN PARAMETRIEN OPTIMAALISEEN VALINTAAN, D. MALLIT VAIKUTUSMUUTTUJIEN (SEKÄ EKSOGEENISTEN ETTÄ ENDOGEENISTEN) MÄÄRITTÄMISEKSI SYVÄSSÄ OPPIMISYMPÄRISTÖSSÄ,E. KAIKKI UUDET MALLIT KYSYNNÄN ENNUSTAMISEEN JA/TAI KYSYNNÄN JOUSTAVUUDEN KÄYRÄÄN, JA/TAI KYSYNNÄN OPTIMOINNIN RATKAISU. (Finnish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
PROJEKT MA NA CELU ROZWIĄZANIE W SPOSÓB ORGANICZNY I ZINTEGROWANY ROZWIĄZANIA NASTĘPUJĄCYCH OTWARTYCH PROBLEMÓW:A. OKREŚLENIE I ROZWIĄZANIE STOCHASTYCZNYCH/TRWAŁYCH MODELI OPTYMALIZACJI Z ZASTOSOWANIEM DO ZAKUPU, WYCENY I/LUB PLANOWANIA ZASOBÓW,B. ZASTOSOWANIE MODELI OPTYMALIZACYJNYCH DO OPTYMALNEGO WYBORU NAJLEPSZEGO MODELU UCZENIA MASZYNOWEGO DO ZADAŃ PREDYKCYJNYCH,C. ZASTOSOWANIE MODELI OPTYMALIZACYJNYCH DO OPTYMALNEGO WYBORU PARAMETRYZACJI MODELI UCZENIA MASZYNOWEGO,D. MODELE DO OKREŚLANIA ZMIENNYCH WPŁYWOWYCH (ZARÓWNO EGZOGENNYCH, JAK I ENDOGENICZNYCH) W KONTEKSTACH GŁĘBOKIEGO UCZENIA SIĘ,E. WSZELKIE NOWE MODELE NAJNOWOCZEŚNIEJSZE DO PROGNOZOWANIA POPYTU I/LUB KRZYWEJ ELASTYCZNOŚCI POPYTU DO CENY I/LUB ROZWIĄZANIA PROBLEMU POPYTU. (Polish) | |||||||||||||||
| Property / summary: PROJEKT MA NA CELU ROZWIĄZANIE W SPOSÓB ORGANICZNY I ZINTEGROWANY ROZWIĄZANIA NASTĘPUJĄCYCH OTWARTYCH PROBLEMÓW:A. OKREŚLENIE I ROZWIĄZANIE STOCHASTYCZNYCH/TRWAŁYCH MODELI OPTYMALIZACJI Z ZASTOSOWANIEM DO ZAKUPU, WYCENY I/LUB PLANOWANIA ZASOBÓW,B. ZASTOSOWANIE MODELI OPTYMALIZACYJNYCH DO OPTYMALNEGO WYBORU NAJLEPSZEGO MODELU UCZENIA MASZYNOWEGO DO ZADAŃ PREDYKCYJNYCH,C. ZASTOSOWANIE MODELI OPTYMALIZACYJNYCH DO OPTYMALNEGO WYBORU PARAMETRYZACJI MODELI UCZENIA MASZYNOWEGO,D. MODELE DO OKREŚLANIA ZMIENNYCH WPŁYWOWYCH (ZARÓWNO EGZOGENNYCH, JAK I ENDOGENICZNYCH) W KONTEKSTACH GŁĘBOKIEGO UCZENIA SIĘ,E. WSZELKIE NOWE MODELE NAJNOWOCZEŚNIEJSZE DO PROGNOZOWANIA POPYTU I/LUB KRZYWEJ ELASTYCZNOŚCI POPYTU DO CENY I/LUB ROZWIĄZANIA PROBLEMU POPYTU. (Polish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: PROJEKT MA NA CELU ROZWIĄZANIE W SPOSÓB ORGANICZNY I ZINTEGROWANY ROZWIĄZANIA NASTĘPUJĄCYCH OTWARTYCH PROBLEMÓW:A. OKREŚLENIE I ROZWIĄZANIE STOCHASTYCZNYCH/TRWAŁYCH MODELI OPTYMALIZACJI Z ZASTOSOWANIEM DO ZAKUPU, WYCENY I/LUB PLANOWANIA ZASOBÓW,B. ZASTOSOWANIE MODELI OPTYMALIZACYJNYCH DO OPTYMALNEGO WYBORU NAJLEPSZEGO MODELU UCZENIA MASZYNOWEGO DO ZADAŃ PREDYKCYJNYCH,C. ZASTOSOWANIE MODELI OPTYMALIZACYJNYCH DO OPTYMALNEGO WYBORU PARAMETRYZACJI MODELI UCZENIA MASZYNOWEGO,D. MODELE DO OKREŚLANIA ZMIENNYCH WPŁYWOWYCH (ZARÓWNO EGZOGENNYCH, JAK I ENDOGENICZNYCH) W KONTEKSTACH GŁĘBOKIEGO UCZENIA SIĘ,E. WSZELKIE NOWE MODELE NAJNOWOCZEŚNIEJSZE DO PROGNOZOWANIA POPYTU I/LUB KRZYWEJ ELASTYCZNOŚCI POPYTU DO CENY I/LUB ROZWIĄZANIA PROBLEMU POPYTU. (Polish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
CILJ PROJEKTA JE NA EKOLOŠKI IN INTEGRIRAN NAČIN OBRAVNAVATI REŠITEV NASLEDNJIH ODPRTIH PROBLEMOV:A. DOLOČITEV IN REŠITEV STOHASTIČNIH/ROBUST OPTIMIZACIJSKIH MODELOV Z UPORABO ZA NAKUP, DOLOČANJE CEN IN/ALI NAČRTOVANJE VIROV, B. UPORABA MODELOV OPTIMIZACIJE ZA OPTIMALNO IZBIRO NAJBOLJŠEGA MODELA STROJNEGA UČENJA ZA NAPOVEDNE NALOGE, C. UPORABA MODELOV OPTIMIZACIJE ZA OPTIMALNO IZBIRO PARAMETERIZACIJE MODELOV STROJNEGA UČENJA,D. MODELI ZA DOLOČANJE SPREMENLJIVK VPLIVA (TAKO EKSOGENIH IN ENDOGENIH) V GLOBOKIH UČNIH KONTEKSTIH, E. KATERI KOLI NOVI MODELI STANJE TEHNIKE ZA NAPOVEDOVANJE POVPRAŠEVANJA IN/ALI KRIVULJA ELASTIČNOSTI POVPRAŠEVANJA NA CENO IN/ALI REŠITEV PROBLEMA POVPRAŠEVANJA-ACHMA. (Slovenian) | |||||||||||||||
| Property / summary: CILJ PROJEKTA JE NA EKOLOŠKI IN INTEGRIRAN NAČIN OBRAVNAVATI REŠITEV NASLEDNJIH ODPRTIH PROBLEMOV:A. DOLOČITEV IN REŠITEV STOHASTIČNIH/ROBUST OPTIMIZACIJSKIH MODELOV Z UPORABO ZA NAKUP, DOLOČANJE CEN IN/ALI NAČRTOVANJE VIROV, B. UPORABA MODELOV OPTIMIZACIJE ZA OPTIMALNO IZBIRO NAJBOLJŠEGA MODELA STROJNEGA UČENJA ZA NAPOVEDNE NALOGE, C. UPORABA MODELOV OPTIMIZACIJE ZA OPTIMALNO IZBIRO PARAMETERIZACIJE MODELOV STROJNEGA UČENJA,D. MODELI ZA DOLOČANJE SPREMENLJIVK VPLIVA (TAKO EKSOGENIH IN ENDOGENIH) V GLOBOKIH UČNIH KONTEKSTIH, E. KATERI KOLI NOVI MODELI STANJE TEHNIKE ZA NAPOVEDOVANJE POVPRAŠEVANJA IN/ALI KRIVULJA ELASTIČNOSTI POVPRAŠEVANJA NA CENO IN/ALI REŠITEV PROBLEMA POVPRAŠEVANJA-ACHMA. (Slovenian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: CILJ PROJEKTA JE NA EKOLOŠKI IN INTEGRIRAN NAČIN OBRAVNAVATI REŠITEV NASLEDNJIH ODPRTIH PROBLEMOV:A. DOLOČITEV IN REŠITEV STOHASTIČNIH/ROBUST OPTIMIZACIJSKIH MODELOV Z UPORABO ZA NAKUP, DOLOČANJE CEN IN/ALI NAČRTOVANJE VIROV, B. UPORABA MODELOV OPTIMIZACIJE ZA OPTIMALNO IZBIRO NAJBOLJŠEGA MODELA STROJNEGA UČENJA ZA NAPOVEDNE NALOGE, C. UPORABA MODELOV OPTIMIZACIJE ZA OPTIMALNO IZBIRO PARAMETERIZACIJE MODELOV STROJNEGA UČENJA,D. MODELI ZA DOLOČANJE SPREMENLJIVK VPLIVA (TAKO EKSOGENIH IN ENDOGENIH) V GLOBOKIH UČNIH KONTEKSTIH, E. KATERI KOLI NOVI MODELI STANJE TEHNIKE ZA NAPOVEDOVANJE POVPRAŠEVANJA IN/ALI KRIVULJA ELASTIČNOSTI POVPRAŠEVANJA NA CENO IN/ALI REŠITEV PROBLEMA POVPRAŠEVANJA-ACHMA. (Slovenian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
CÍLEM PROJEKTU JE ŘEŠIT ORGANICKÝM A INTEGROVANÝM ZPŮSOBEM ŘEŠENÍ TĚCHTO OTEVŘENÝCH PROBLÉMŮ:A. STANOVENÍ A ŘEŠENÍ STOCHASTICKÝCH/ROBUST OPTIMALIZAČNÍCH MODELŮ S APLIKACÍ NA NÁKUP, STANOVENÍ CEN A/NEBO PLÁNOVÁNÍ ZDROJŮ,B. APLIKACE OPTIMALIZAČNÍCH MODELŮ NA OPTIMÁLNÍ VÝBĚR NEJLEPŠÍHO MODELU STROJOVÉHO UČENÍ PRO PREDIKTIVNÍ ÚKOLY,C. APLIKACE OPTIMALIZAČNÍCH MODELŮ NA OPTIMÁLNÍ VOLBU PARAMETRIZACE MODELŮ STROJOVÉHO UČENÍ,D. MODELY PRO URČENÍ VLIVOVÝCH PROMĚNNÝCH (EXOGENNÍCH I ENDOGENNÍCH) V HLUBOKÉM UČENÍ,E. JAKÉKOLI NOVÉ MODELY STAV UMĚNÍ PRO PŘEDVÍDÁNÍ POPTÁVKY A/NEBO KŘIVKY ELASTICITY POPTÁVKY K CENĚ A/NEBO ŘEŠENÍ PROBLÉMU POPTÁVKY. (Czech) | |||||||||||||||
| Property / summary: CÍLEM PROJEKTU JE ŘEŠIT ORGANICKÝM A INTEGROVANÝM ZPŮSOBEM ŘEŠENÍ TĚCHTO OTEVŘENÝCH PROBLÉMŮ:A. STANOVENÍ A ŘEŠENÍ STOCHASTICKÝCH/ROBUST OPTIMALIZAČNÍCH MODELŮ S APLIKACÍ NA NÁKUP, STANOVENÍ CEN A/NEBO PLÁNOVÁNÍ ZDROJŮ,B. APLIKACE OPTIMALIZAČNÍCH MODELŮ NA OPTIMÁLNÍ VÝBĚR NEJLEPŠÍHO MODELU STROJOVÉHO UČENÍ PRO PREDIKTIVNÍ ÚKOLY,C. APLIKACE OPTIMALIZAČNÍCH MODELŮ NA OPTIMÁLNÍ VOLBU PARAMETRIZACE MODELŮ STROJOVÉHO UČENÍ,D. MODELY PRO URČENÍ VLIVOVÝCH PROMĚNNÝCH (EXOGENNÍCH I ENDOGENNÍCH) V HLUBOKÉM UČENÍ,E. JAKÉKOLI NOVÉ MODELY STAV UMĚNÍ PRO PŘEDVÍDÁNÍ POPTÁVKY A/NEBO KŘIVKY ELASTICITY POPTÁVKY K CENĚ A/NEBO ŘEŠENÍ PROBLÉMU POPTÁVKY. (Czech) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: CÍLEM PROJEKTU JE ŘEŠIT ORGANICKÝM A INTEGROVANÝM ZPŮSOBEM ŘEŠENÍ TĚCHTO OTEVŘENÝCH PROBLÉMŮ:A. STANOVENÍ A ŘEŠENÍ STOCHASTICKÝCH/ROBUST OPTIMALIZAČNÍCH MODELŮ S APLIKACÍ NA NÁKUP, STANOVENÍ CEN A/NEBO PLÁNOVÁNÍ ZDROJŮ,B. APLIKACE OPTIMALIZAČNÍCH MODELŮ NA OPTIMÁLNÍ VÝBĚR NEJLEPŠÍHO MODELU STROJOVÉHO UČENÍ PRO PREDIKTIVNÍ ÚKOLY,C. APLIKACE OPTIMALIZAČNÍCH MODELŮ NA OPTIMÁLNÍ VOLBU PARAMETRIZACE MODELŮ STROJOVÉHO UČENÍ,D. MODELY PRO URČENÍ VLIVOVÝCH PROMĚNNÝCH (EXOGENNÍCH I ENDOGENNÍCH) V HLUBOKÉM UČENÍ,E. JAKÉKOLI NOVÉ MODELY STAV UMĚNÍ PRO PŘEDVÍDÁNÍ POPTÁVKY A/NEBO KŘIVKY ELASTICITY POPTÁVKY K CENĚ A/NEBO ŘEŠENÍ PROBLÉMU POPTÁVKY. (Czech) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
PROJEKTO TIKSLAS – ORGANIŠKAI IR INTEGRUOTAI SPRĘSTI ŠIAS ATVIRAS PROBLEMAS:A. STOCHASTINIŲ/TVIRTŲ OPTIMIZAVIMO MODELIŲ NUSTATYMAS IR SPRENDIMAS TAIKANT PIRKIMĄ, KAINODARĄ IR (ARBA) IŠTEKLIŲ PLANAVIMĄ, B. OPTIMIZAVIMO MODELIŲ TAIKYMAS OPTIMALIAM GERIAUSIO MAŠINŲ MOKYMOSI MODELIO PASIRINKIMUI PROGNOZAVIMO UŽDUOTIMS,C. OPTIMIZAVIMO MODELIŲ TAIKYMAS OPTIMALIAM MAŠINŲ MOKYMOSI MODELIŲ PARAMETRŲ PASIRINKIMUI,D. MODELIAI ĮTAKOS KINTAMIESIEMS (TIEK EGZOGENINIAMS, TIEK ENDOGENINIAMS) GILIAI MOKYMOSI APLINKOJE NUSTATYTI,E. BET KOKIE NAUJI MODELIAI MENO BŪKLĖ PROGNOZUOJANT PAKLAUSĄ IR (ARBA) PAKLAUSOS ELASTINGUMO KREIVĘ Į KAINĄ IR/ARBA PAKLAUSOS PROBLEMOS SPRENDIMĄ. (Lithuanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: PROJEKTO TIKSLAS – ORGANIŠKAI IR INTEGRUOTAI SPRĘSTI ŠIAS ATVIRAS PROBLEMAS:A. STOCHASTINIŲ/TVIRTŲ OPTIMIZAVIMO MODELIŲ NUSTATYMAS IR SPRENDIMAS TAIKANT PIRKIMĄ, KAINODARĄ IR (ARBA) IŠTEKLIŲ PLANAVIMĄ, B. OPTIMIZAVIMO MODELIŲ TAIKYMAS OPTIMALIAM GERIAUSIO MAŠINŲ MOKYMOSI MODELIO PASIRINKIMUI PROGNOZAVIMO UŽDUOTIMS,C. OPTIMIZAVIMO MODELIŲ TAIKYMAS OPTIMALIAM MAŠINŲ MOKYMOSI MODELIŲ PARAMETRŲ PASIRINKIMUI,D. MODELIAI ĮTAKOS KINTAMIESIEMS (TIEK EGZOGENINIAMS, TIEK ENDOGENINIAMS) GILIAI MOKYMOSI APLINKOJE NUSTATYTI,E. BET KOKIE NAUJI MODELIAI MENO BŪKLĖ PROGNOZUOJANT PAKLAUSĄ IR (ARBA) PAKLAUSOS ELASTINGUMO KREIVĘ Į KAINĄ IR/ARBA PAKLAUSOS PROBLEMOS SPRENDIMĄ. (Lithuanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: PROJEKTO TIKSLAS – ORGANIŠKAI IR INTEGRUOTAI SPRĘSTI ŠIAS ATVIRAS PROBLEMAS:A. STOCHASTINIŲ/TVIRTŲ OPTIMIZAVIMO MODELIŲ NUSTATYMAS IR SPRENDIMAS TAIKANT PIRKIMĄ, KAINODARĄ IR (ARBA) IŠTEKLIŲ PLANAVIMĄ, B. OPTIMIZAVIMO MODELIŲ TAIKYMAS OPTIMALIAM GERIAUSIO MAŠINŲ MOKYMOSI MODELIO PASIRINKIMUI PROGNOZAVIMO UŽDUOTIMS,C. OPTIMIZAVIMO MODELIŲ TAIKYMAS OPTIMALIAM MAŠINŲ MOKYMOSI MODELIŲ PARAMETRŲ PASIRINKIMUI,D. MODELIAI ĮTAKOS KINTAMIESIEMS (TIEK EGZOGENINIAMS, TIEK ENDOGENINIAMS) GILIAI MOKYMOSI APLINKOJE NUSTATYTI,E. BET KOKIE NAUJI MODELIAI MENO BŪKLĖ PROGNOZUOJANT PAKLAUSĄ IR (ARBA) PAKLAUSOS ELASTINGUMO KREIVĘ Į KAINĄ IR/ARBA PAKLAUSOS PROBLEMOS SPRENDIMĄ. (Lithuanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
PROJEKTA MĒRĶIS IR ORGANISKI UN INTEGRĒTI RISINĀT ŠĀDU ATKLĀTU PROBLĒMU RISINĀJUMU:A. STOHASTISKO/ROBUST OPTIMIZĀCIJAS MODEĻU NOTEIKŠANA UN RISINĀJUMS AR PIELIETOJUMU IEGĀDEI, CENU NOTEIKŠANAI UN/VAI RESURSU PLĀNOŠANAI, B. OPTIMIZĀCIJAS MODEĻU PIEMĒROŠANA OPTIMĀLAI LABĀKĀ MAŠĪNMĀCĪŠANĀS MODEĻA IZVĒLEI PROGNOZĒJOŠIEM UZDEVUMIEM,C. OPTIMIZĀCIJAS MODEĻU PIEMĒROŠANA OPTIMĀLAI MAŠĪNMĀCĪŠANĀS MODEĻU PARAMETRU IZVĒLEI,D. MODEĻI IETEKMES MAINĪGO NOTEIKŠANAI (GAN EKSOGĒNI, GAN ENDOGĒNI) DZIĻĀS MĀCĪŠANĀS KONTEKSTOS,E. JEBKURI JAUNI MODEĻI, LAI PROGNOZĒTU PIEPRASĪJUMU UN/VAI PIEPRASĪJUMA ELASTĪBAS LĪKNI ATTIECĪBĀ PRET CENU, UN/VAI PIEPRASĪJUMA RISINĀJUMU. (Latvian) | |||||||||||||||
| Property / summary: PROJEKTA MĒRĶIS IR ORGANISKI UN INTEGRĒTI RISINĀT ŠĀDU ATKLĀTU PROBLĒMU RISINĀJUMU:A. STOHASTISKO/ROBUST OPTIMIZĀCIJAS MODEĻU NOTEIKŠANA UN RISINĀJUMS AR PIELIETOJUMU IEGĀDEI, CENU NOTEIKŠANAI UN/VAI RESURSU PLĀNOŠANAI, B. OPTIMIZĀCIJAS MODEĻU PIEMĒROŠANA OPTIMĀLAI LABĀKĀ MAŠĪNMĀCĪŠANĀS MODEĻA IZVĒLEI PROGNOZĒJOŠIEM UZDEVUMIEM,C. OPTIMIZĀCIJAS MODEĻU PIEMĒROŠANA OPTIMĀLAI MAŠĪNMĀCĪŠANĀS MODEĻU PARAMETRU IZVĒLEI,D. MODEĻI IETEKMES MAINĪGO NOTEIKŠANAI (GAN EKSOGĒNI, GAN ENDOGĒNI) DZIĻĀS MĀCĪŠANĀS KONTEKSTOS,E. JEBKURI JAUNI MODEĻI, LAI PROGNOZĒTU PIEPRASĪJUMU UN/VAI PIEPRASĪJUMA ELASTĪBAS LĪKNI ATTIECĪBĀ PRET CENU, UN/VAI PIEPRASĪJUMA RISINĀJUMU. (Latvian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: PROJEKTA MĒRĶIS IR ORGANISKI UN INTEGRĒTI RISINĀT ŠĀDU ATKLĀTU PROBLĒMU RISINĀJUMU:A. STOHASTISKO/ROBUST OPTIMIZĀCIJAS MODEĻU NOTEIKŠANA UN RISINĀJUMS AR PIELIETOJUMU IEGĀDEI, CENU NOTEIKŠANAI UN/VAI RESURSU PLĀNOŠANAI, B. OPTIMIZĀCIJAS MODEĻU PIEMĒROŠANA OPTIMĀLAI LABĀKĀ MAŠĪNMĀCĪŠANĀS MODEĻA IZVĒLEI PROGNOZĒJOŠIEM UZDEVUMIEM,C. OPTIMIZĀCIJAS MODEĻU PIEMĒROŠANA OPTIMĀLAI MAŠĪNMĀCĪŠANĀS MODEĻU PARAMETRU IZVĒLEI,D. MODEĻI IETEKMES MAINĪGO NOTEIKŠANAI (GAN EKSOGĒNI, GAN ENDOGĒNI) DZIĻĀS MĀCĪŠANĀS KONTEKSTOS,E. JEBKURI JAUNI MODEĻI, LAI PROGNOZĒTU PIEPRASĪJUMU UN/VAI PIEPRASĪJUMA ELASTĪBAS LĪKNI ATTIECĪBĀ PRET CENU, UN/VAI PIEPRASĪJUMA RISINĀJUMU. (Latvian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
ПРОЕКТЪТ ИМА ЗА ЦЕЛ ДА ОТГОВОРИ ПО ОРГАНИЧЕН И ИНТЕГРИРАН НАЧИН НА РЕШАВАНЕТО НА СЛЕДНИТЕ ОТКРИТИ ПРОБЛЕМИ:А. ОПРЕДЕЛЯНЕ И РЕШАВАНЕ НА СТОХАСТИЧНИ/РОБУСНИ МОДЕЛИ ЗА ОПТИМИЗАЦИЯ С ПРИЛОЖЕНИЕ ЗА ЗАКУПУВАНЕ, ЦЕНООБРАЗУВАНЕ И/ИЛИ ПЛАНИРАНЕ НА РЕСУРСИТЕ, Б. ПРИЛАГАНЕ НА МОДЕЛИ ЗА ОПТИМИЗАЦИЯ КЪМ ОПТИМАЛНИЯ ИЗБОР НА НАЙ-ДОБРИЯ МОДЕЛ ЗА МАШИННО САМООБУЧЕНИЕ ЗА ПРОГНОЗНИ ЗАДАЧИ, C. ПРИЛАГАНЕ НА МОДЕЛИ ЗА ОПТИМИЗАЦИЯ КЪМ ОПТИМАЛЕН ИЗБОР НА ПАРАМЕТРИЗИРАНЕ НА МОДЕЛИ ЗА МАШИННО САМООБУЧЕНИЕ, D. МОДЕЛИ ЗА ОПРЕДЕЛЯНЕ НА ВЛИЯТЕЛНИ ПРОМЕНЛИВИ (КАКТО ЕКЗОГЕННИ, ТАКА И ЕНДОГЕННИ) В ДЪЛБОКИ УЧЕБНИ КОНТЕКСТИ,Д. НОВИ МОДЕЛИ СЪСТОЯНИЕ НА ТЕХНИКАТА ЗА ПРОГНОЗИРАНЕ НА ТЪРСЕНЕТО И/ИЛИ КРИВАТА НА ЕЛАСТИЧНОСТТА НА ТЪРСЕНЕТО КЪМ ЦЕНАТА, И/ИЛИ РЕШАВАНЕТО НА ПРОБЛЕМА С ТЪРСЕНЕТО. (Bulgarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: ПРОЕКТЪТ ИМА ЗА ЦЕЛ ДА ОТГОВОРИ ПО ОРГАНИЧЕН И ИНТЕГРИРАН НАЧИН НА РЕШАВАНЕТО НА СЛЕДНИТЕ ОТКРИТИ ПРОБЛЕМИ:А. ОПРЕДЕЛЯНЕ И РЕШАВАНЕ НА СТОХАСТИЧНИ/РОБУСНИ МОДЕЛИ ЗА ОПТИМИЗАЦИЯ С ПРИЛОЖЕНИЕ ЗА ЗАКУПУВАНЕ, ЦЕНООБРАЗУВАНЕ И/ИЛИ ПЛАНИРАНЕ НА РЕСУРСИТЕ, Б. ПРИЛАГАНЕ НА МОДЕЛИ ЗА ОПТИМИЗАЦИЯ КЪМ ОПТИМАЛНИЯ ИЗБОР НА НАЙ-ДОБРИЯ МОДЕЛ ЗА МАШИННО САМООБУЧЕНИЕ ЗА ПРОГНОЗНИ ЗАДАЧИ, C. ПРИЛАГАНЕ НА МОДЕЛИ ЗА ОПТИМИЗАЦИЯ КЪМ ОПТИМАЛЕН ИЗБОР НА ПАРАМЕТРИЗИРАНЕ НА МОДЕЛИ ЗА МАШИННО САМООБУЧЕНИЕ, D. МОДЕЛИ ЗА ОПРЕДЕЛЯНЕ НА ВЛИЯТЕЛНИ ПРОМЕНЛИВИ (КАКТО ЕКЗОГЕННИ, ТАКА И ЕНДОГЕННИ) В ДЪЛБОКИ УЧЕБНИ КОНТЕКСТИ,Д. НОВИ МОДЕЛИ СЪСТОЯНИЕ НА ТЕХНИКАТА ЗА ПРОГНОЗИРАНЕ НА ТЪРСЕНЕТО И/ИЛИ КРИВАТА НА ЕЛАСТИЧНОСТТА НА ТЪРСЕНЕТО КЪМ ЦЕНАТА, И/ИЛИ РЕШАВАНЕТО НА ПРОБЛЕМА С ТЪРСЕНЕТО. (Bulgarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: ПРОЕКТЪТ ИМА ЗА ЦЕЛ ДА ОТГОВОРИ ПО ОРГАНИЧЕН И ИНТЕГРИРАН НАЧИН НА РЕШАВАНЕТО НА СЛЕДНИТЕ ОТКРИТИ ПРОБЛЕМИ:А. ОПРЕДЕЛЯНЕ И РЕШАВАНЕ НА СТОХАСТИЧНИ/РОБУСНИ МОДЕЛИ ЗА ОПТИМИЗАЦИЯ С ПРИЛОЖЕНИЕ ЗА ЗАКУПУВАНЕ, ЦЕНООБРАЗУВАНЕ И/ИЛИ ПЛАНИРАНЕ НА РЕСУРСИТЕ, Б. ПРИЛАГАНЕ НА МОДЕЛИ ЗА ОПТИМИЗАЦИЯ КЪМ ОПТИМАЛНИЯ ИЗБОР НА НАЙ-ДОБРИЯ МОДЕЛ ЗА МАШИННО САМООБУЧЕНИЕ ЗА ПРОГНОЗНИ ЗАДАЧИ, C. ПРИЛАГАНЕ НА МОДЕЛИ ЗА ОПТИМИЗАЦИЯ КЪМ ОПТИМАЛЕН ИЗБОР НА ПАРАМЕТРИЗИРАНЕ НА МОДЕЛИ ЗА МАШИННО САМООБУЧЕНИЕ, D. МОДЕЛИ ЗА ОПРЕДЕЛЯНЕ НА ВЛИЯТЕЛНИ ПРОМЕНЛИВИ (КАКТО ЕКЗОГЕННИ, ТАКА И ЕНДОГЕННИ) В ДЪЛБОКИ УЧЕБНИ КОНТЕКСТИ,Д. НОВИ МОДЕЛИ СЪСТОЯНИЕ НА ТЕХНИКАТА ЗА ПРОГНОЗИРАНЕ НА ТЪРСЕНЕТО И/ИЛИ КРИВАТА НА ЕЛАСТИЧНОСТТА НА ТЪРСЕНЕТО КЪМ ЦЕНАТА, И/ИЛИ РЕШАВАНЕТО НА ПРОБЛЕМА С ТЪРСЕНЕТО. (Bulgarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
A PROJEKT CÉLJA, HOGY SZERVES ÉS INTEGRÁLT MÓDON KEZELJE A KÖVETKEZŐ NYITOTT PROBLÉMÁK MEGOLDÁSÁT:A. A SZTOCHASZTIKUS/ROBUST OPTIMALIZÁLÁSI MODELLEK MEGHATÁROZÁSA ÉS MEGOLDÁSA VÁSÁRLÁSRA, ÁRKÉPZÉSRE ÉS/VAGY ERŐFORRÁS-TERVEZÉSRE VALÓ ALKALMAZÁSSAL,B. OPTIMALIZÁLÁSI MODELLEK ALKALMAZÁSA A LEGJOBB GÉPI TANULÁSI MODELL OPTIMÁLIS KIVÁLASZTÁSÁRA A PREDIKTÍV FELADATOKHOZ,C. OPTIMALIZÁLÁSI MODELLEK ALKALMAZÁSA A GÉPI TANULÁSI MODELLEK PARAMÉTEREZÉSÉNEK OPTIMÁLIS KIVÁLASZTÁSÁRA,D. MODELLEK A BEFOLYÁSOLÓ VÁLTOZÓK (EXOGÉN ÉS ENDOGÉN) MEGHATÁROZÁSÁRA MÉLY TANULÁSI KONTEXTUSOKBAN,E. MINDEN ÚJ MODELL A LEGMODERNEBB MODELLEK A KERESLET ELŐREJELZÉSÉRE ÉS/VAGY A KERESLET RUGALMASSÁGÁNAK GÖRBÉJÉRE AZ ÁRHOZ, ÉS/VAGY A KERESLETI PROBLÉMÁK MEGOLDÁSÁHOZ. (Hungarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: A PROJEKT CÉLJA, HOGY SZERVES ÉS INTEGRÁLT MÓDON KEZELJE A KÖVETKEZŐ NYITOTT PROBLÉMÁK MEGOLDÁSÁT:A. A SZTOCHASZTIKUS/ROBUST OPTIMALIZÁLÁSI MODELLEK MEGHATÁROZÁSA ÉS MEGOLDÁSA VÁSÁRLÁSRA, ÁRKÉPZÉSRE ÉS/VAGY ERŐFORRÁS-TERVEZÉSRE VALÓ ALKALMAZÁSSAL,B. OPTIMALIZÁLÁSI MODELLEK ALKALMAZÁSA A LEGJOBB GÉPI TANULÁSI MODELL OPTIMÁLIS KIVÁLASZTÁSÁRA A PREDIKTÍV FELADATOKHOZ,C. OPTIMALIZÁLÁSI MODELLEK ALKALMAZÁSA A GÉPI TANULÁSI MODELLEK PARAMÉTEREZÉSÉNEK OPTIMÁLIS KIVÁLASZTÁSÁRA,D. MODELLEK A BEFOLYÁSOLÓ VÁLTOZÓK (EXOGÉN ÉS ENDOGÉN) MEGHATÁROZÁSÁRA MÉLY TANULÁSI KONTEXTUSOKBAN,E. MINDEN ÚJ MODELL A LEGMODERNEBB MODELLEK A KERESLET ELŐREJELZÉSÉRE ÉS/VAGY A KERESLET RUGALMASSÁGÁNAK GÖRBÉJÉRE AZ ÁRHOZ, ÉS/VAGY A KERESLETI PROBLÉMÁK MEGOLDÁSÁHOZ. (Hungarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: A PROJEKT CÉLJA, HOGY SZERVES ÉS INTEGRÁLT MÓDON KEZELJE A KÖVETKEZŐ NYITOTT PROBLÉMÁK MEGOLDÁSÁT:A. A SZTOCHASZTIKUS/ROBUST OPTIMALIZÁLÁSI MODELLEK MEGHATÁROZÁSA ÉS MEGOLDÁSA VÁSÁRLÁSRA, ÁRKÉPZÉSRE ÉS/VAGY ERŐFORRÁS-TERVEZÉSRE VALÓ ALKALMAZÁSSAL,B. OPTIMALIZÁLÁSI MODELLEK ALKALMAZÁSA A LEGJOBB GÉPI TANULÁSI MODELL OPTIMÁLIS KIVÁLASZTÁSÁRA A PREDIKTÍV FELADATOKHOZ,C. OPTIMALIZÁLÁSI MODELLEK ALKALMAZÁSA A GÉPI TANULÁSI MODELLEK PARAMÉTEREZÉSÉNEK OPTIMÁLIS KIVÁLASZTÁSÁRA,D. MODELLEK A BEFOLYÁSOLÓ VÁLTOZÓK (EXOGÉN ÉS ENDOGÉN) MEGHATÁROZÁSÁRA MÉLY TANULÁSI KONTEXTUSOKBAN,E. MINDEN ÚJ MODELL A LEGMODERNEBB MODELLEK A KERESLET ELŐREJELZÉSÉRE ÉS/VAGY A KERESLET RUGALMASSÁGÁNAK GÖRBÉJÉRE AZ ÁRHOZ, ÉS/VAGY A KERESLETI PROBLÉMÁK MEGOLDÁSÁHOZ. (Hungarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
TÁ SÉ MAR AIDHM AG AN TIONSCADAL AGHAIDH A THABHAIRT, AR BHEALACH ORGÁNACH AGUS COMHTHÁITE, AR RÉITEACH NA BHFADHBANNA OSCAILTE SEO A LEANAS:A. CINNEADH AGUS RÉITEACH SAMHLACHA OPTAMAITHE STOCASTACHA/LEAS IOMLÁNAITHE LE CUR I BHFEIDHM AR CHEANNACH, AR PHRAGHSÁIL AGUS/NÓ AR PHLEANÁIL ACMHAINNÍ,B. SAMHLACHA OPTAMAITHE A CHUR I BHFEIDHM MAIDIR LEIS AN ROGHA IS FEARR IS FÉIDIR DEN TSAMHAIL MHEAISÍNFHOGHLAMA IS FEARR DO THASCANNA TUARTHA,C. SAMHLACHA OPTAMAITHE A CHUR I BHFEIDHM MAIDIR LEIS AN ROGHA IS FEARR IS FÉIDIR A DHÉANAMH AR PHARAIMÉADARÚ SAMHLACHA MEAISÍNFHOGHLAMA, SAMHLACHA CHUN ATHRÓGA TIONCHAIR A CHINNEADH (IDIR ATHRÓGA EISGINIÚLA AGUS INGINIÚLA) I GCOMHTHÉACSANNA DOMHAINFHOGHLAMA, E. AON MHÚNLAÍ NUA STÁT NA HEALAÍNE CHUN ÉILEAMH A THUAR AGUS/NÓ CUARTHACHT AN ÉILIMH AR AN BPRAGHAS, AGUS/NÓ AN RÉITEACH AR AN BHFADHB MAIDIR LEIS AN ÉILEAMH A THUAR. (Irish) | |||||||||||||||
| Property / summary: TÁ SÉ MAR AIDHM AG AN TIONSCADAL AGHAIDH A THABHAIRT, AR BHEALACH ORGÁNACH AGUS COMHTHÁITE, AR RÉITEACH NA BHFADHBANNA OSCAILTE SEO A LEANAS:A. CINNEADH AGUS RÉITEACH SAMHLACHA OPTAMAITHE STOCASTACHA/LEAS IOMLÁNAITHE LE CUR I BHFEIDHM AR CHEANNACH, AR PHRAGHSÁIL AGUS/NÓ AR PHLEANÁIL ACMHAINNÍ,B. SAMHLACHA OPTAMAITHE A CHUR I BHFEIDHM MAIDIR LEIS AN ROGHA IS FEARR IS FÉIDIR DEN TSAMHAIL MHEAISÍNFHOGHLAMA IS FEARR DO THASCANNA TUARTHA,C. SAMHLACHA OPTAMAITHE A CHUR I BHFEIDHM MAIDIR LEIS AN ROGHA IS FEARR IS FÉIDIR A DHÉANAMH AR PHARAIMÉADARÚ SAMHLACHA MEAISÍNFHOGHLAMA, SAMHLACHA CHUN ATHRÓGA TIONCHAIR A CHINNEADH (IDIR ATHRÓGA EISGINIÚLA AGUS INGINIÚLA) I GCOMHTHÉACSANNA DOMHAINFHOGHLAMA, E. AON MHÚNLAÍ NUA STÁT NA HEALAÍNE CHUN ÉILEAMH A THUAR AGUS/NÓ CUARTHACHT AN ÉILIMH AR AN BPRAGHAS, AGUS/NÓ AN RÉITEACH AR AN BHFADHB MAIDIR LEIS AN ÉILEAMH A THUAR. (Irish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: TÁ SÉ MAR AIDHM AG AN TIONSCADAL AGHAIDH A THABHAIRT, AR BHEALACH ORGÁNACH AGUS COMHTHÁITE, AR RÉITEACH NA BHFADHBANNA OSCAILTE SEO A LEANAS:A. CINNEADH AGUS RÉITEACH SAMHLACHA OPTAMAITHE STOCASTACHA/LEAS IOMLÁNAITHE LE CUR I BHFEIDHM AR CHEANNACH, AR PHRAGHSÁIL AGUS/NÓ AR PHLEANÁIL ACMHAINNÍ,B. SAMHLACHA OPTAMAITHE A CHUR I BHFEIDHM MAIDIR LEIS AN ROGHA IS FEARR IS FÉIDIR DEN TSAMHAIL MHEAISÍNFHOGHLAMA IS FEARR DO THASCANNA TUARTHA,C. SAMHLACHA OPTAMAITHE A CHUR I BHFEIDHM MAIDIR LEIS AN ROGHA IS FEARR IS FÉIDIR A DHÉANAMH AR PHARAIMÉADARÚ SAMHLACHA MEAISÍNFHOGHLAMA, SAMHLACHA CHUN ATHRÓGA TIONCHAIR A CHINNEADH (IDIR ATHRÓGA EISGINIÚLA AGUS INGINIÚLA) I GCOMHTHÉACSANNA DOMHAINFHOGHLAMA, E. AON MHÚNLAÍ NUA STÁT NA HEALAÍNE CHUN ÉILEAMH A THUAR AGUS/NÓ CUARTHACHT AN ÉILIMH AR AN BPRAGHAS, AGUS/NÓ AN RÉITEACH AR AN BHFADHB MAIDIR LEIS AN ÉILEAMH A THUAR. (Irish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
PROJEKTET SYFTAR TILL ATT PÅ ETT ORGANISKT OCH INTEGRERAT SÄTT LÖSA FÖLJANDE ÖPPNA PROBLEM:A. BESTÄMNING OCH LÖSNING AV STOKASTISKA/ROBUST OPTIMERINGSMODELLER MED TILLÄMPNING PÅ INKÖP, PRISSÄTTNING OCH/ELLER RESURSPLANERING, B. TILLÄMPNING AV OPTIMERINGSMODELLER TILL DET OPTIMALA VALET AV DEN BÄSTA MASKININLÄRNINGSMODELLEN FÖR PREDIKTIVA UPPGIFTER, C. TILLÄMPNING AV OPTIMERINGSMODELLER TILL DET OPTIMALA VALET AV PARAMETERISERING AV MASKININLÄRNINGSMODELLER, D. MODELLER FÖR BESTÄMNING AV PÅVERKANSVARIABLER (BÅDE EXOGENA OCH ENDOGENA) I DJUPINLÄRNINGSSAMMANHANG, E. NYA MODELLER STATE OF THE ART FÖR PROGNOSTISERING AV EFTERFRÅGAN OCH/ELLER KURVA FÖR ELASTICITET I EFTERFRÅGAN TILL PRISET OCH/ELLER LÖSNINGEN AV EFTERFRÅGEOPTIMISERING. (Swedish) | |||||||||||||||
| Property / summary: PROJEKTET SYFTAR TILL ATT PÅ ETT ORGANISKT OCH INTEGRERAT SÄTT LÖSA FÖLJANDE ÖPPNA PROBLEM:A. BESTÄMNING OCH LÖSNING AV STOKASTISKA/ROBUST OPTIMERINGSMODELLER MED TILLÄMPNING PÅ INKÖP, PRISSÄTTNING OCH/ELLER RESURSPLANERING, B. TILLÄMPNING AV OPTIMERINGSMODELLER TILL DET OPTIMALA VALET AV DEN BÄSTA MASKININLÄRNINGSMODELLEN FÖR PREDIKTIVA UPPGIFTER, C. TILLÄMPNING AV OPTIMERINGSMODELLER TILL DET OPTIMALA VALET AV PARAMETERISERING AV MASKININLÄRNINGSMODELLER, D. MODELLER FÖR BESTÄMNING AV PÅVERKANSVARIABLER (BÅDE EXOGENA OCH ENDOGENA) I DJUPINLÄRNINGSSAMMANHANG, E. NYA MODELLER STATE OF THE ART FÖR PROGNOSTISERING AV EFTERFRÅGAN OCH/ELLER KURVA FÖR ELASTICITET I EFTERFRÅGAN TILL PRISET OCH/ELLER LÖSNINGEN AV EFTERFRÅGEOPTIMISERING. (Swedish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: PROJEKTET SYFTAR TILL ATT PÅ ETT ORGANISKT OCH INTEGRERAT SÄTT LÖSA FÖLJANDE ÖPPNA PROBLEM:A. BESTÄMNING OCH LÖSNING AV STOKASTISKA/ROBUST OPTIMERINGSMODELLER MED TILLÄMPNING PÅ INKÖP, PRISSÄTTNING OCH/ELLER RESURSPLANERING, B. TILLÄMPNING AV OPTIMERINGSMODELLER TILL DET OPTIMALA VALET AV DEN BÄSTA MASKININLÄRNINGSMODELLEN FÖR PREDIKTIVA UPPGIFTER, C. TILLÄMPNING AV OPTIMERINGSMODELLER TILL DET OPTIMALA VALET AV PARAMETERISERING AV MASKININLÄRNINGSMODELLER, D. MODELLER FÖR BESTÄMNING AV PÅVERKANSVARIABLER (BÅDE EXOGENA OCH ENDOGENA) I DJUPINLÄRNINGSSAMMANHANG, E. NYA MODELLER STATE OF THE ART FÖR PROGNOSTISERING AV EFTERFRÅGAN OCH/ELLER KURVA FÖR ELASTICITET I EFTERFRÅGAN TILL PRISET OCH/ELLER LÖSNINGEN AV EFTERFRÅGEOPTIMISERING. (Swedish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
PROJEKTI EESMÄRK ON TEGELEDA ORGAANILISELT JA TERVIKLIKULT JÄRGMISTE LAHENDAMATA PROBLEEMIDE LAHENDAMISEGA:A. STOHHASTILISE/TUGEVA OPTIMEERIMISE MUDELITE KINDLAKSMÄÄRAMINE JA LAHENDUS KOOS OSTU-, HINNAKUJUNDUS- JA/VÕI RESSURSIPLANEERIMISE RAKENDUSTEGA, B. OPTIMEERIMISMUDELITE RAKENDAMINE PARIMA MASINÕPPE MUDELI OPTIMAALSEKS VALIKUKS ENNUSTAVATE ÜLESANNETE JAOKS,C. OPTIMEERIMISMUDELITE RAKENDAMINE MASINÕPPE MUDELITE PARAMEETRITE OPTIMAALSEKS VALIKUKS,D. MUDELID MÕJUMUUTUJATE (NII VÄLIS- KUI KA ENDOGEENSETE) MÄÄRAMISEKS SÜVAÕPPE KONTEKSTIS,E. KÕIK UUED MUDELID NÕUDLUSE PROGNOOSIMISEKS JA/VÕI NÕUDLUSE ELASTSUSE KÕVER HINNA JA/VÕI NÕUDLUSE OPTIMEERIMISE PROBLEEMI LAHENDAMISEKS. (Estonian) | |||||||||||||||
| Property / summary: PROJEKTI EESMÄRK ON TEGELEDA ORGAANILISELT JA TERVIKLIKULT JÄRGMISTE LAHENDAMATA PROBLEEMIDE LAHENDAMISEGA:A. STOHHASTILISE/TUGEVA OPTIMEERIMISE MUDELITE KINDLAKSMÄÄRAMINE JA LAHENDUS KOOS OSTU-, HINNAKUJUNDUS- JA/VÕI RESSURSIPLANEERIMISE RAKENDUSTEGA, B. OPTIMEERIMISMUDELITE RAKENDAMINE PARIMA MASINÕPPE MUDELI OPTIMAALSEKS VALIKUKS ENNUSTAVATE ÜLESANNETE JAOKS,C. OPTIMEERIMISMUDELITE RAKENDAMINE MASINÕPPE MUDELITE PARAMEETRITE OPTIMAALSEKS VALIKUKS,D. MUDELID MÕJUMUUTUJATE (NII VÄLIS- KUI KA ENDOGEENSETE) MÄÄRAMISEKS SÜVAÕPPE KONTEKSTIS,E. KÕIK UUED MUDELID NÕUDLUSE PROGNOOSIMISEKS JA/VÕI NÕUDLUSE ELASTSUSE KÕVER HINNA JA/VÕI NÕUDLUSE OPTIMEERIMISE PROBLEEMI LAHENDAMISEKS. (Estonian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: PROJEKTI EESMÄRK ON TEGELEDA ORGAANILISELT JA TERVIKLIKULT JÄRGMISTE LAHENDAMATA PROBLEEMIDE LAHENDAMISEGA:A. STOHHASTILISE/TUGEVA OPTIMEERIMISE MUDELITE KINDLAKSMÄÄRAMINE JA LAHENDUS KOOS OSTU-, HINNAKUJUNDUS- JA/VÕI RESSURSIPLANEERIMISE RAKENDUSTEGA, B. OPTIMEERIMISMUDELITE RAKENDAMINE PARIMA MASINÕPPE MUDELI OPTIMAALSEKS VALIKUKS ENNUSTAVATE ÜLESANNETE JAOKS,C. OPTIMEERIMISMUDELITE RAKENDAMINE MASINÕPPE MUDELITE PARAMEETRITE OPTIMAALSEKS VALIKUKS,D. MUDELID MÕJUMUUTUJATE (NII VÄLIS- KUI KA ENDOGEENSETE) MÄÄRAMISEKS SÜVAÕPPE KONTEKSTIS,E. KÕIK UUED MUDELID NÕUDLUSE PROGNOOSIMISEKS JA/VÕI NÕUDLUSE ELASTSUSE KÕVER HINNA JA/VÕI NÕUDLUSE OPTIMEERIMISE PROBLEEMI LAHENDAMISEKS. (Estonian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / coordinate location | |||||||||||||||
41°53'35.95"N, 12°28'58.55"E
| |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 41°53'35.95"N, 12°28'58.55"E / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Province of Rome / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / priority axis | |||||||||||||||
| Property / priority axis: Education and training / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / thematic objective | |||||||||||||||
| Property / thematic objective: Educational and vocational training / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / start time | |||||||||||||||
27 January 2021
| |||||||||||||||
| Property / start time: 27 January 2021 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / date of last update | |||||||||||||||
8 April 2023
| |||||||||||||||
| Property / date of last update: 8 April 2023 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / Call for proposal | |||||||||||||||
| Property / Call for proposal: Intervento per il rafforzamento della ricerca nel Lazio-incentivi per i dottorati di innovazione per le imprese / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
Latest revision as of 15:07, 11 October 2024
Project Q4141333 in Italy
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | OPERATIONS RESEARCH AND MACHINE LEARNING FOR SUPPLY CHAIN OPTIMISATION |
Project Q4141333 in Italy |
Statements
23,594.34 Euro
0 references
47,188.67 Euro
0 references
50.0 percent
0 references
27 January 2021
0 references
ACT OPERATIONS RESEARCH IT S.R.L.
0 references
UNIVERSITÃ DEGLI STUDI DI ROMA LA SAPIENZA
0 references
41°53'35.95"N, 12°28'58.55"E
0 references
IL PROGETTO SI PONE L'OBIETTIVO DI TOCCARE IN MODO ORGANICO E INTEGRATO LA SOLUZIONE DEI SEGUENTI PROBLEMI APERTI:A. LA DETERMINAZIONE E SOLUZIONE DI MODELLI DI OTTIMIZZAZIONE STOCASTICA/ ROBUSTA CON APPLICAZIONE ALL'ACQUISTO, PRICING E/ O PIANIFICAZIONE DELLE RISORSE,B. APPLICAZIONE DI MODELLI DI OTTIMIZZAZIONE ALLA SCELTA OTTIMA DEL MODELLO DI MACHINE LEARNING MIGLIORE PER TASK PREDITTIVI,C. APPLICAZIONE DI MODELLI DI OTTIMIZZAZIONE ALLA SCELTA OTTIMA DELLA PARAMETRIZZAZIONE DI DI MODELLI DI MACHINE LEARNING,D. MODELLI PER LA DETERMINAZIONE DI VARIABILI DI INFLUENZA (SIA ESOGENE CHE ENDOGENE) IN CONTESTI DI DEEP LEARNING,E. EVENTUALI NUOVI MODELLI STATO DELL'ARTE PER LA PREVISIONE DELLA DOMANDA E/ O DELLA CURVA DI ELASTICITÃ DELLA DOMANDA AL PREZZO,F. DEFINIZIONE DI META-MODELLI CHE PERMETTANO DI 'IMPARARE' LA SOLUZIONE DI DETERMINATE CLASSI DI PROBLEMI DI OTTIMIZZAZIONE MATEMATICA. (Italian)
0 references
EL PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO ABORDAR DE MANERA ORGÁNICA E INTEGRADA LA SOLUCIÓN DE LOS SIGUIENTES PROBLEMAS ABIERTOS: A. LA DETERMINACIÓN Y SOLUCIÓN DE MODELOS DE OPTIMIZACIÓN ESTOCÁSTICA/ROBUST CON APLICACIÓN A LA COMPRA, FIJACIÓN DE PRECIOS O PLANIFICACIÓN DE RECURSOS,B. APLICACIÓN DE MODELOS DE OPTIMIZACIÓN A LA ELECCIÓN ÓPTIMA DEL MEJOR MODELO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA TAREAS PREDICTIVAS,C. APLICACIÓN DE MODELOS DE OPTIMIZACIÓN A LA ELECCIÓN ÓPTIMA DE MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO,D. MODELOS PARA LA DETERMINACIÓN DE VARIABLES DE INFLUENCIA (TANTO EXÓGENAS COMO ENDÓGENAS) EN CONTEXTOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO,E. CUALQUIER NUEVO MODELO ESTADO DEL ARTE PARA PRONOSTICAR LA DEMANDA O LA CURVA DE ELASTICIDAD DE LA DEMANDA AL PRECIO, O LA SOLUCIÓN DE LA SOLUCIÓN. (Spanish)
30 January 2022
0 references
THE PROJECT AIMS TO ADDRESS IN AN ORGANIC AND INTEGRATED WAY THE SOLUTION OF THE FOLLOWING OPEN PROBLEMS:A. THE DETERMINATION AND SOLUTION OF STOCHASTIC/ROBUST OPTIMISATION MODELS WITH APPLICATION TO PURCHASE, PRICING AND/OR RESOURCE PLANNING,B. APPLICATION OF OPTIMISATION MODELS TO THE OPTIMAL CHOICE OF THE BEST MACHINE LEARNING MODEL FOR PREDICTIVE TASKS,C. APPLICATION OF OPTIMISATION MODELS TO THE OPTIMAL CHOICE OF PARAMETERISATION OF MACHINE LEARNING MODELS,D. MODELS FOR THE DETERMINATION OF INFLUENCE VARIABLES (BOTH EXOGENOUS AND ENDOGENOUS) IN DEEP LEARNING CONTEXTS,E. ANY NEW MODELS STATE OF THE ART FOR FORECASTING DEMAND AND/OR THE CURVE OF ELASTICITY OF DEMAND TO THE PRICE, AND/OR THE SOLUTION OF THE DEMAND-MACHINE-OPTIMISATION PROBLEM. (English)
31 January 2022
0.2717636352588888
0 references
LE PROJET VISE À TRAITER DE MANIÈRE ORGANIQUE ET INTÉGRÉE LA SOLUTION DES PROBLÈMES OUVERTS SUIVANTS:A. LA DÉTERMINATION ET LA SOLUTION DES MODÈLES D’OPTIMISATION STOCHASTIQUE/ROBUST AVEC APPLICATION À L’ACHAT, LA TARIFICATION ET/OU LA PLANIFICATION DES RESSOURCES,B. APPLICATION DES MODÈLES D’OPTIMISATION AU CHOIX OPTIMAL DU MEILLEUR MODÈLE D’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE POUR LES TÂCHES PRÉDICTIVES,C. APPLICATION DES MODÈLES D’OPTIMISATION AU CHOIX OPTIMAL DE LA PARAMÉTRISATION DES MODÈLES D’APPRENTISSAGE MACHINE,D. MODÈLES POUR LA DÉTERMINATION DES VARIABLES D’INFLUENCE (EXOGÈNES ET ENDOGÈNES) DANS LES CONTEXTES D’APPRENTISSAGE PROFOND,E. TOUT NOUVEAU MODÈLE ÉTAT DE L’ART POUR LA PRÉVISION DE LA DEMANDE ET/OU LA COURBE DE L’ÉLASTICITÉ DE LA DEMANDE PAR RAPPORT AU PRIX, ET/OU LA SOLUTION DU PROBLÈME D’OPTIMISATION DE LA MACHINE. (French)
1 February 2022
0 references
ZIEL DES PROJEKTES IST ES, DIE LÖSUNG FOLGENDER OFFENER PROBLEME IN ORGANISCHER UND INTEGRIERTER WEISE ANZUGEHEN:A. DIE BESTIMMUNG UND LÖSUNG STOCHASTISCHER/ROBUSTER OPTIMIERUNGSMODELLE MIT ANWENDUNG AUF KAUF-, PREIS- UND/ODER RESSOURCENPLANUNG,B. ANWENDUNG VON OPTIMIERUNGSMODELLEN AUF DIE OPTIMALE WAHL DES BESTEN MACHINE LEARNING MODELLS FÜR VORAUSSCHAUENDE AUFGABEN,C. ANWENDUNG VON OPTIMIERUNGSMODELLEN AUF DIE OPTIMALE WAHL DER PARAMETRIERUNG VON MASCHINENLERNMODELLEN,D. MODELLE ZUR BESTIMMUNG VON EINFLUSSVARIABLEN (SOWOHL EXOGENE ALS AUCH ENDOGENE) IN TIEFEN LERNKONTEXTEN,E. ALLE NEUEN MODELLE STATE OF THE ART ZUR VORHERSAGE VON NACHFRAGE UND/ODER DIE KURVE DER ELASTIZITÄT DER NACHFRAGE AUF DEN PREIS UND/ODER DIE LÖSUNG DER NACHFRAGE-OPTIMIERUNG. (German)
3 February 2022
0 references
HET PROJECT BEOOGT OP EEN ORGANISCHE EN GEÏNTEGREERDE MANIER DE OPLOSSING VAN DE VOLGENDE OPEN PROBLEMEN AAN TE PAKKEN:A. DE BEPALING EN OPLOSSING VAN STOCHASTISCHE/ROBUST OPTIMALISATIEMODELLEN MET TOEPASSING OP AANKOOP, PRIJSSTELLING EN/OF RESOURCE PLANNING,B. TOEPASSING VAN OPTIMALISATIEMODELLEN VOOR DE OPTIMALE KEUZE VAN HET BESTE MACHINE LEARNING MODEL VOOR VOORSPELLENDE TAKEN,C. TOEPASSING VAN OPTIMALISATIEMODELLEN VOOR DE OPTIMALE KEUZE VAN PARAMETERISATIE VAN MACHINE LEARNING MODELLEN,D. MODELLEN VOOR DE BEPALING VAN INVLOEDSVARIABELEN (ZOWEL EXOGENE ALS ENDOGENE) IN DIEPE LEERCONTEXTEN,E. ALLE NIEUWE MODELLEN STATE OF THE ART VOOR HET VOORSPELLEN VAN DE VRAAG EN/OF DE CURVE VAN ELASTICITEIT VAN VRAAG NAAR DE PRIJS, EN/OF DE OPLOSSING VAN DE VRAAG. (Dutch)
3 February 2022
0 references
PROJEKTET HAR TIL FORMÅL PÅ EN ORGANISK OG INTEGRERET MÅDE AT LØSE FØLGENDE ÅBNE PROBLEMER:A. BESTEMMELSE OG LØSNING AF STOKASTISKE/ROBUST OPTIMERINGSMODELLER MED ANVENDELSE TIL KØB, PRISSÆTNING OG/ELLER RESSOURCEPLANLÆGNING,B. ANVENDELSE AF OPTIMERINGSMODELLER TIL DET OPTIMALE VALG AF DEN BEDSTE MASKINLÆRINGSMODEL TIL PRÆDIKTIVE OPGAVER,C. ANVENDELSE AF OPTIMERINGSMODELLER TIL DET OPTIMALE VALG AF PARAMETERISERING AF MASKININDLÆRINGSMODELLER, D. MODELLER TIL BESTEMMELSE AF INDFLYDELSESVARIABLER (BÅDE EKSOGENE OG ENDOGENE) I DYB LÆRINGSSAMMENHÆNGE, E. NYE MODELLER STATE OF THE ART TIL PROGNOSEEFTERSPØRGSEL OG/ELLER KURVEN FOR EFTERSPØRGSELSELASTICITET TIL PRISEN, OG/ELLER LØSNINGEN AF EFTERSPØRGSELSPROBLEMTIMISERING. (Danish)
21 July 2022
0 references
ΤΟ ΈΡΓΟ ΈΧΕΙ ΩΣ ΣΤΌΧΟ ΝΑ ΑΝΤΙΜΕΤΩΠΊΣΕΙ ΜΕ ΟΡΓΑΝΙΚΌ ΚΑΙ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΈΝΟ ΤΡΌΠΟ ΤΗ ΛΎΣΗ ΤΩΝ ΑΚΌΛΟΥΘΩΝ ΑΝΟΙΚΤΏΝ ΠΡΟΒΛΗΜΆΤΩΝ:Α. ΤΟΝ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΌ ΚΑΙ ΤΗ ΛΎΣΗ ΤΩΝ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΏΝ/ΡΩΣΤΙΚΏΝ ΜΟΝΤΈΛΩΝ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΊΗΣΗΣ ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΣΤΗΝ ΑΓΟΡΆ, ΤΙΜΟΛΌΓΗΣΗ Ή/ΚΑΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΌ ΠΌΡΩΝ,Β. ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΜΟΝΤΈΛΩΝ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΊΗΣΗΣ ΣΤΗ ΒΈΛΤΙΣΤΗ ΕΠΙΛΟΓΉ ΤΟΥ ΚΑΛΎΤΕΡΟΥ ΜΟΝΤΈΛΟΥ ΜΗΧΑΝΙΚΉΣ ΜΆΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΠΡΟΓΝΩΣΤΙΚΈΣ ΕΡΓΑΣΊΕΣ,Γ. ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΜΟΝΤΈΛΩΝ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΊΗΣΗΣ ΣΤΗ ΒΈΛΤΙΣΤΗ ΕΠΙΛΟΓΉ ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΠΟΊΗΣΗΣ ΤΩΝ ΜΟΝΤΈΛΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΉΣ ΜΆΘΗΣΗΣ,Δ. ΜΟΝΤΈΛΑ ΓΙΑ ΤΟΝ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΌ ΤΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΏΝ ΕΠΙΡΡΟΉΣ (ΤΌΣΟ ΕΞΩΓΕΝΈΣ ΌΣΟ ΚΑΙ ΕΝΔΟΓΕΝΈΣ) ΣΕ ΒΑΘΙΆ ΜΑΘΗΣΙΑΚΆ ΠΛΑΊΣΙΑ,Ε. ΟΠΟΙΑΔΉΠΟΤΕ ΝΈΑ ΜΟΝΤΈΛΑ ΤΗΣ ΤΈΧΝΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΡΌΒΛΕΨΗ ΤΗΣ ΖΉΤΗΣΗΣ Ή/ΚΑΙ ΤΗΣ ΚΑΜΠΎΛΗΣ ΕΛΑΣΤΙΚΌΤΗΤΑΣ ΤΗΣ ΖΉΤΗΣΗΣ ΣΤΗ ΛΎΣΗ ΤΗΣ ΤΙΜΉΣ Ή/ΚΑΙ ΤΗΣ ΖΉΤΗΣΗΣ. (Greek)
21 July 2022
0 references
PROJEKT IMA ZA CILJ NA ORGANSKI I INTEGRIRAN NAČIN RIJEŠITI SLJEDEĆE OTVORENE PROBLEME:A. ODREĐIVANJE I RJEŠENJE STOHASTIČKIH/ROBUST OPTIMIZACIJSKIH MODELA UZ PRIMJENU NA KUPNJU, ODREĐIVANJE CIJENA I/ILI PLANIRANJE RESURSA, B. PRIMJENA OPTIMIZACIJSKIH MODELA NA OPTIMALAN IZBOR NAJBOLJEG MODELA STROJNOG UČENJA ZA PREDIKTIVNE ZADATKE, C. PRIMJENA OPTIMIZACIJSKIH MODELA NA OPTIMALAN IZBOR PARAMETARA MODELA STROJNOG UČENJA,D. MODELI ZA ODREĐIVANJE UTJECAJNIH VARIJABLI (I EGZOGENIH I ENDOGENIH) U DUBOKIM KONTEKSTIMA UČENJA,E. BILO KOJI NOVI MODELI NAJNOVIJI MODELI ZA PREDVIĐANJE POTRAŽNJE I/ILI KRIVULJA ELASTIČNOSTI POTRAŽNJE NA CIJENU, I/ILI RJEŠENJE PROBLEMA OPTIMIZACIJE POTRAŽNJE. (Croatian)
21 July 2022
0 references
PROIECTUL ÎȘI PROPUNE SĂ ABORDEZE ÎNTR-UN MOD ORGANIC ȘI INTEGRAT SOLUȚIA URMĂTOARELOR PROBLEME DESCHISE:A. DETERMINAREA ȘI SOLUȚIA MODELELOR DE OPTIMIZARE STOCASTICĂ/ROBUST CU APLICARE LA CUMPĂRAREA, STABILIREA PREȚURILOR ȘI/SAU PLANIFICAREA RESURSELOR,B. APLICAREA MODELELOR DE OPTIMIZARE LA ALEGEREA OPTIMĂ A CELUI MAI BUN MODEL DE ÎNVĂȚARE AUTOMATĂ PENTRU SARCINI PREDICTIVE,C. APLICAREA MODELELOR DE OPTIMIZARE LA ALEGEREA OPTIMĂ A PARAMETRIZĂRII MODELELOR DE ÎNVĂȚARE AUTOMATĂ,D. MODELE PENTRU DETERMINAREA VARIABILELOR DE INFLUENȚĂ (ATÂT EXOGENE, CÂT ȘI ENDOGENE) ÎN CONTEXTE DE ÎNVĂȚARE PROFUNDĂ,E. ORICE MODELE NOI DE PREVIZIONARE A CERERII ȘI/SAU CURBA ELASTICITĂȚII CERERII LA PREȚ ȘI/SAU SOLUȚIA PROBLEMEI CERERII. (Romanian)
21 July 2022
0 references
CIEĽOM PROJEKTU JE RIEŠIŤ ORGANICKÝM A INTEGROVANÝM SPÔSOBOM RIEŠENIE NASLEDUJÚCICH OTVORENÝCH PROBLÉMOV:A. STANOVENIE A RIEŠENIE STOCHASTICKÝCH/ROBUSTNÝCH OPTIMALIZAČNÝCH MODELOV S APLIKÁCIOU NA NÁKUP, OCEŇOVANIE A/ALEBO PLÁNOVANIE ZDROJOV, B. APLIKÁCIA OPTIMALIZAČNÝCH MODELOV NA OPTIMÁLNY VÝBER NAJLEPŠIEHO MODELU STROJOVÉHO UČENIA PRE PREDIKTÍVNE ÚLOHY,C. APLIKÁCIA OPTIMALIZAČNÝCH MODELOV NA OPTIMÁLNY VÝBER PARAMETRIZÁCIE MODELOV STROJOVÉHO UČENIA,D. MODELY NA URČENIE OVPLYVŇUJÚCICH PREMENNÝCH (EXOGÉNNE AJ ENDOGÉNNE) V KONTEXTE HĹBKOVÉHO UČENIA,E. AKÉKOĽVEK NOVÉ MODELY STAV TECHNIKY PRE PROGNÓZOVANIE DOPYTU A/ALEBO KRIVKY ELASTICITY DOPYTU K CENE A/ALEBO RIEŠENIE DOPYTU. (Slovak)
21 July 2022
0 references
IL-PROĠETT GĦANDU L-GĦAN LI JINDIRIZZA B’MOD ORGANIKU U INTEGRAT IS-SOLUZZJONI TAL-PROBLEMI MIFTUĦA LI ĠEJJIN:A. ID-DETERMINAZZJONI U S-SOLUZZJONI TA’ MUDELLI TA’ OTTIMIZZAZZJONI STOCHASTIC/ROBUST BL-APPLIKAZZJONI GĦAX-XIRI, L-IPPREZZAR U/JEW L-IPPJANAR TAR-RIŻORSI, B. APPLIKAZZJONI TA’ MUDELLI TA’ OTTIMIZZAZZJONI GĦALL-AĦJAR GĦAŻLA TAL-AĦJAR MUDELL TA’ TAGĦLIM AWTOMATIKU GĦAL KOMPITI TA’ TBASSIR,C. APPLIKAZZJONI TA’ MUDELLI TA’ OTTIMIZZAZZJONI GĦALL-AĦJAR GĦAŻLA TA’ PARAMETRIZZAZZJONI TA’ MUDELLI TA’ TAGĦLIM AWTOMATIKU, MUDELLI GĦAD-DETERMINAZZJONI TA’ VARJABBLI TA’ INFLUWENZA (KEMM EŻOĠENI KIF UKOLL ENDOĠENI) F’KUNTESTI TA’ TAGĦLIM FIL-FOND, E. KWALUNKWE MUDELL ĠDID TAL-ISTAT TAL-ARTI GĦAT-TBASSIR TAD-DOMANDA U/JEW IL-KURVA TAL-ELASTIĊITÀ TAD-DOMANDA GĦALL-PREZZ, IS-SOLUZZJONI/ID-DOMANDA/IL-PROBLEMA TAD-DOMANDA. (Maltese)
21 July 2022
0 references
THE PROJECT AIMS TO ADDRESS IN AN ORGANIC AND INTEGRATED WAY THE SOLUTION OF THE FOLLOWING OPEN PROBLEMS:A. THE DETERMINATION AND SOLUTION OF STOCHASTIC/ROBUST OPTIMISATION MODELS WITH APPLICATION TO PURCHASE, PRICING AND/OR RESOURCE PLANNING,B. APPLICATION OF OPTIMISATION MODELS TO THE OPTIMAL CHOICE OF THE BEST MACHINE LEARNING MODEL FOR PREDICTIVE TASKS,C. APPLICATION OF OPTIMISATION MODELS TO THE OPTIMAL CHOICE OF PARAMETERISATION OF MACHINE LEARNING MODELS,D. MODELS FOR THE DETERMINATION OF INFLUENCE VARIABLES (BOTH EXOGENOUS AND ENDOGENOUS) IN DEEP LEARNING CONTEXTS,E. ANY NEW MODELS STATE OF THE ART FOR FORECASTING DEMAND AND/OR THE CURVE OF ELASTICITY OF DEMAND TO THE PRICE, AND/OR THE SOLUTION OF THE DEMAND-MACHINE-OPTIMISATION PROBLEM. (Portuguese)
21 July 2022
0 references
HANKKEEN TAVOITTEENA ON KÄSITELLÄ ORGAANISELLA JA INTEGROIDULLA TAVALLA SEURAAVIEN AVOINTEN ONGELMIEN RATKAISUA:A. STOKASTISTEN/ROBUST-OPTIMOINTIMALLIEN MÄÄRITTÄMINEN JA RATKAISU, JOSSA SOVELLETAAN OSTO-, HINNOITTELU- JA/TAI RESURSSISUUNNITTELUA, B. OPTIMOINTIMALLIEN SOVELTAMINEN PARHAASEEN MAHDOLLISEEN KONEOPPIMISMALLIN VALINTAAN ENNAKOIVIIN TEHTÄVIIN, C. OPTIMOINTIMALLIEN SOVELTAMINEN KONEOPPIMISMALLIEN PARAMETRIEN OPTIMAALISEEN VALINTAAN, D. MALLIT VAIKUTUSMUUTTUJIEN (SEKÄ EKSOGEENISTEN ETTÄ ENDOGEENISTEN) MÄÄRITTÄMISEKSI SYVÄSSÄ OPPIMISYMPÄRISTÖSSÄ,E. KAIKKI UUDET MALLIT KYSYNNÄN ENNUSTAMISEEN JA/TAI KYSYNNÄN JOUSTAVUUDEN KÄYRÄÄN, JA/TAI KYSYNNÄN OPTIMOINNIN RATKAISU. (Finnish)
21 July 2022
0 references
PROJEKT MA NA CELU ROZWIĄZANIE W SPOSÓB ORGANICZNY I ZINTEGROWANY ROZWIĄZANIA NASTĘPUJĄCYCH OTWARTYCH PROBLEMÓW:A. OKREŚLENIE I ROZWIĄZANIE STOCHASTYCZNYCH/TRWAŁYCH MODELI OPTYMALIZACJI Z ZASTOSOWANIEM DO ZAKUPU, WYCENY I/LUB PLANOWANIA ZASOBÓW,B. ZASTOSOWANIE MODELI OPTYMALIZACYJNYCH DO OPTYMALNEGO WYBORU NAJLEPSZEGO MODELU UCZENIA MASZYNOWEGO DO ZADAŃ PREDYKCYJNYCH,C. ZASTOSOWANIE MODELI OPTYMALIZACYJNYCH DO OPTYMALNEGO WYBORU PARAMETRYZACJI MODELI UCZENIA MASZYNOWEGO,D. MODELE DO OKREŚLANIA ZMIENNYCH WPŁYWOWYCH (ZARÓWNO EGZOGENNYCH, JAK I ENDOGENICZNYCH) W KONTEKSTACH GŁĘBOKIEGO UCZENIA SIĘ,E. WSZELKIE NOWE MODELE NAJNOWOCZEŚNIEJSZE DO PROGNOZOWANIA POPYTU I/LUB KRZYWEJ ELASTYCZNOŚCI POPYTU DO CENY I/LUB ROZWIĄZANIA PROBLEMU POPYTU. (Polish)
21 July 2022
0 references
CILJ PROJEKTA JE NA EKOLOŠKI IN INTEGRIRAN NAČIN OBRAVNAVATI REŠITEV NASLEDNJIH ODPRTIH PROBLEMOV:A. DOLOČITEV IN REŠITEV STOHASTIČNIH/ROBUST OPTIMIZACIJSKIH MODELOV Z UPORABO ZA NAKUP, DOLOČANJE CEN IN/ALI NAČRTOVANJE VIROV, B. UPORABA MODELOV OPTIMIZACIJE ZA OPTIMALNO IZBIRO NAJBOLJŠEGA MODELA STROJNEGA UČENJA ZA NAPOVEDNE NALOGE, C. UPORABA MODELOV OPTIMIZACIJE ZA OPTIMALNO IZBIRO PARAMETERIZACIJE MODELOV STROJNEGA UČENJA,D. MODELI ZA DOLOČANJE SPREMENLJIVK VPLIVA (TAKO EKSOGENIH IN ENDOGENIH) V GLOBOKIH UČNIH KONTEKSTIH, E. KATERI KOLI NOVI MODELI STANJE TEHNIKE ZA NAPOVEDOVANJE POVPRAŠEVANJA IN/ALI KRIVULJA ELASTIČNOSTI POVPRAŠEVANJA NA CENO IN/ALI REŠITEV PROBLEMA POVPRAŠEVANJA-ACHMA. (Slovenian)
21 July 2022
0 references
CÍLEM PROJEKTU JE ŘEŠIT ORGANICKÝM A INTEGROVANÝM ZPŮSOBEM ŘEŠENÍ TĚCHTO OTEVŘENÝCH PROBLÉMŮ:A. STANOVENÍ A ŘEŠENÍ STOCHASTICKÝCH/ROBUST OPTIMALIZAČNÍCH MODELŮ S APLIKACÍ NA NÁKUP, STANOVENÍ CEN A/NEBO PLÁNOVÁNÍ ZDROJŮ,B. APLIKACE OPTIMALIZAČNÍCH MODELŮ NA OPTIMÁLNÍ VÝBĚR NEJLEPŠÍHO MODELU STROJOVÉHO UČENÍ PRO PREDIKTIVNÍ ÚKOLY,C. APLIKACE OPTIMALIZAČNÍCH MODELŮ NA OPTIMÁLNÍ VOLBU PARAMETRIZACE MODELŮ STROJOVÉHO UČENÍ,D. MODELY PRO URČENÍ VLIVOVÝCH PROMĚNNÝCH (EXOGENNÍCH I ENDOGENNÍCH) V HLUBOKÉM UČENÍ,E. JAKÉKOLI NOVÉ MODELY STAV UMĚNÍ PRO PŘEDVÍDÁNÍ POPTÁVKY A/NEBO KŘIVKY ELASTICITY POPTÁVKY K CENĚ A/NEBO ŘEŠENÍ PROBLÉMU POPTÁVKY. (Czech)
21 July 2022
0 references
PROJEKTO TIKSLAS – ORGANIŠKAI IR INTEGRUOTAI SPRĘSTI ŠIAS ATVIRAS PROBLEMAS:A. STOCHASTINIŲ/TVIRTŲ OPTIMIZAVIMO MODELIŲ NUSTATYMAS IR SPRENDIMAS TAIKANT PIRKIMĄ, KAINODARĄ IR (ARBA) IŠTEKLIŲ PLANAVIMĄ, B. OPTIMIZAVIMO MODELIŲ TAIKYMAS OPTIMALIAM GERIAUSIO MAŠINŲ MOKYMOSI MODELIO PASIRINKIMUI PROGNOZAVIMO UŽDUOTIMS,C. OPTIMIZAVIMO MODELIŲ TAIKYMAS OPTIMALIAM MAŠINŲ MOKYMOSI MODELIŲ PARAMETRŲ PASIRINKIMUI,D. MODELIAI ĮTAKOS KINTAMIESIEMS (TIEK EGZOGENINIAMS, TIEK ENDOGENINIAMS) GILIAI MOKYMOSI APLINKOJE NUSTATYTI,E. BET KOKIE NAUJI MODELIAI MENO BŪKLĖ PROGNOZUOJANT PAKLAUSĄ IR (ARBA) PAKLAUSOS ELASTINGUMO KREIVĘ Į KAINĄ IR/ARBA PAKLAUSOS PROBLEMOS SPRENDIMĄ. (Lithuanian)
21 July 2022
0 references
PROJEKTA MĒRĶIS IR ORGANISKI UN INTEGRĒTI RISINĀT ŠĀDU ATKLĀTU PROBLĒMU RISINĀJUMU:A. STOHASTISKO/ROBUST OPTIMIZĀCIJAS MODEĻU NOTEIKŠANA UN RISINĀJUMS AR PIELIETOJUMU IEGĀDEI, CENU NOTEIKŠANAI UN/VAI RESURSU PLĀNOŠANAI, B. OPTIMIZĀCIJAS MODEĻU PIEMĒROŠANA OPTIMĀLAI LABĀKĀ MAŠĪNMĀCĪŠANĀS MODEĻA IZVĒLEI PROGNOZĒJOŠIEM UZDEVUMIEM,C. OPTIMIZĀCIJAS MODEĻU PIEMĒROŠANA OPTIMĀLAI MAŠĪNMĀCĪŠANĀS MODEĻU PARAMETRU IZVĒLEI,D. MODEĻI IETEKMES MAINĪGO NOTEIKŠANAI (GAN EKSOGĒNI, GAN ENDOGĒNI) DZIĻĀS MĀCĪŠANĀS KONTEKSTOS,E. JEBKURI JAUNI MODEĻI, LAI PROGNOZĒTU PIEPRASĪJUMU UN/VAI PIEPRASĪJUMA ELASTĪBAS LĪKNI ATTIECĪBĀ PRET CENU, UN/VAI PIEPRASĪJUMA RISINĀJUMU. (Latvian)
21 July 2022
0 references
ПРОЕКТЪТ ИМА ЗА ЦЕЛ ДА ОТГОВОРИ ПО ОРГАНИЧЕН И ИНТЕГРИРАН НАЧИН НА РЕШАВАНЕТО НА СЛЕДНИТЕ ОТКРИТИ ПРОБЛЕМИ:А. ОПРЕДЕЛЯНЕ И РЕШАВАНЕ НА СТОХАСТИЧНИ/РОБУСНИ МОДЕЛИ ЗА ОПТИМИЗАЦИЯ С ПРИЛОЖЕНИЕ ЗА ЗАКУПУВАНЕ, ЦЕНООБРАЗУВАНЕ И/ИЛИ ПЛАНИРАНЕ НА РЕСУРСИТЕ, Б. ПРИЛАГАНЕ НА МОДЕЛИ ЗА ОПТИМИЗАЦИЯ КЪМ ОПТИМАЛНИЯ ИЗБОР НА НАЙ-ДОБРИЯ МОДЕЛ ЗА МАШИННО САМООБУЧЕНИЕ ЗА ПРОГНОЗНИ ЗАДАЧИ, C. ПРИЛАГАНЕ НА МОДЕЛИ ЗА ОПТИМИЗАЦИЯ КЪМ ОПТИМАЛЕН ИЗБОР НА ПАРАМЕТРИЗИРАНЕ НА МОДЕЛИ ЗА МАШИННО САМООБУЧЕНИЕ, D. МОДЕЛИ ЗА ОПРЕДЕЛЯНЕ НА ВЛИЯТЕЛНИ ПРОМЕНЛИВИ (КАКТО ЕКЗОГЕННИ, ТАКА И ЕНДОГЕННИ) В ДЪЛБОКИ УЧЕБНИ КОНТЕКСТИ,Д. НОВИ МОДЕЛИ СЪСТОЯНИЕ НА ТЕХНИКАТА ЗА ПРОГНОЗИРАНЕ НА ТЪРСЕНЕТО И/ИЛИ КРИВАТА НА ЕЛАСТИЧНОСТТА НА ТЪРСЕНЕТО КЪМ ЦЕНАТА, И/ИЛИ РЕШАВАНЕТО НА ПРОБЛЕМА С ТЪРСЕНЕТО. (Bulgarian)
21 July 2022
0 references
A PROJEKT CÉLJA, HOGY SZERVES ÉS INTEGRÁLT MÓDON KEZELJE A KÖVETKEZŐ NYITOTT PROBLÉMÁK MEGOLDÁSÁT:A. A SZTOCHASZTIKUS/ROBUST OPTIMALIZÁLÁSI MODELLEK MEGHATÁROZÁSA ÉS MEGOLDÁSA VÁSÁRLÁSRA, ÁRKÉPZÉSRE ÉS/VAGY ERŐFORRÁS-TERVEZÉSRE VALÓ ALKALMAZÁSSAL,B. OPTIMALIZÁLÁSI MODELLEK ALKALMAZÁSA A LEGJOBB GÉPI TANULÁSI MODELL OPTIMÁLIS KIVÁLASZTÁSÁRA A PREDIKTÍV FELADATOKHOZ,C. OPTIMALIZÁLÁSI MODELLEK ALKALMAZÁSA A GÉPI TANULÁSI MODELLEK PARAMÉTEREZÉSÉNEK OPTIMÁLIS KIVÁLASZTÁSÁRA,D. MODELLEK A BEFOLYÁSOLÓ VÁLTOZÓK (EXOGÉN ÉS ENDOGÉN) MEGHATÁROZÁSÁRA MÉLY TANULÁSI KONTEXTUSOKBAN,E. MINDEN ÚJ MODELL A LEGMODERNEBB MODELLEK A KERESLET ELŐREJELZÉSÉRE ÉS/VAGY A KERESLET RUGALMASSÁGÁNAK GÖRBÉJÉRE AZ ÁRHOZ, ÉS/VAGY A KERESLETI PROBLÉMÁK MEGOLDÁSÁHOZ. (Hungarian)
21 July 2022
0 references
TÁ SÉ MAR AIDHM AG AN TIONSCADAL AGHAIDH A THABHAIRT, AR BHEALACH ORGÁNACH AGUS COMHTHÁITE, AR RÉITEACH NA BHFADHBANNA OSCAILTE SEO A LEANAS:A. CINNEADH AGUS RÉITEACH SAMHLACHA OPTAMAITHE STOCASTACHA/LEAS IOMLÁNAITHE LE CUR I BHFEIDHM AR CHEANNACH, AR PHRAGHSÁIL AGUS/NÓ AR PHLEANÁIL ACMHAINNÍ,B. SAMHLACHA OPTAMAITHE A CHUR I BHFEIDHM MAIDIR LEIS AN ROGHA IS FEARR IS FÉIDIR DEN TSAMHAIL MHEAISÍNFHOGHLAMA IS FEARR DO THASCANNA TUARTHA,C. SAMHLACHA OPTAMAITHE A CHUR I BHFEIDHM MAIDIR LEIS AN ROGHA IS FEARR IS FÉIDIR A DHÉANAMH AR PHARAIMÉADARÚ SAMHLACHA MEAISÍNFHOGHLAMA, SAMHLACHA CHUN ATHRÓGA TIONCHAIR A CHINNEADH (IDIR ATHRÓGA EISGINIÚLA AGUS INGINIÚLA) I GCOMHTHÉACSANNA DOMHAINFHOGHLAMA, E. AON MHÚNLAÍ NUA STÁT NA HEALAÍNE CHUN ÉILEAMH A THUAR AGUS/NÓ CUARTHACHT AN ÉILIMH AR AN BPRAGHAS, AGUS/NÓ AN RÉITEACH AR AN BHFADHB MAIDIR LEIS AN ÉILEAMH A THUAR. (Irish)
21 July 2022
0 references
PROJEKTET SYFTAR TILL ATT PÅ ETT ORGANISKT OCH INTEGRERAT SÄTT LÖSA FÖLJANDE ÖPPNA PROBLEM:A. BESTÄMNING OCH LÖSNING AV STOKASTISKA/ROBUST OPTIMERINGSMODELLER MED TILLÄMPNING PÅ INKÖP, PRISSÄTTNING OCH/ELLER RESURSPLANERING, B. TILLÄMPNING AV OPTIMERINGSMODELLER TILL DET OPTIMALA VALET AV DEN BÄSTA MASKININLÄRNINGSMODELLEN FÖR PREDIKTIVA UPPGIFTER, C. TILLÄMPNING AV OPTIMERINGSMODELLER TILL DET OPTIMALA VALET AV PARAMETERISERING AV MASKININLÄRNINGSMODELLER, D. MODELLER FÖR BESTÄMNING AV PÅVERKANSVARIABLER (BÅDE EXOGENA OCH ENDOGENA) I DJUPINLÄRNINGSSAMMANHANG, E. NYA MODELLER STATE OF THE ART FÖR PROGNOSTISERING AV EFTERFRÅGAN OCH/ELLER KURVA FÖR ELASTICITET I EFTERFRÅGAN TILL PRISET OCH/ELLER LÖSNINGEN AV EFTERFRÅGEOPTIMISERING. (Swedish)
21 July 2022
0 references
PROJEKTI EESMÄRK ON TEGELEDA ORGAANILISELT JA TERVIKLIKULT JÄRGMISTE LAHENDAMATA PROBLEEMIDE LAHENDAMISEGA:A. STOHHASTILISE/TUGEVA OPTIMEERIMISE MUDELITE KINDLAKSMÄÄRAMINE JA LAHENDUS KOOS OSTU-, HINNAKUJUNDUS- JA/VÕI RESSURSIPLANEERIMISE RAKENDUSTEGA, B. OPTIMEERIMISMUDELITE RAKENDAMINE PARIMA MASINÕPPE MUDELI OPTIMAALSEKS VALIKUKS ENNUSTAVATE ÜLESANNETE JAOKS,C. OPTIMEERIMISMUDELITE RAKENDAMINE MASINÕPPE MUDELITE PARAMEETRITE OPTIMAALSEKS VALIKUKS,D. MUDELID MÕJUMUUTUJATE (NII VÄLIS- KUI KA ENDOGEENSETE) MÄÄRAMISEKS SÜVAÕPPE KONTEKSTIS,E. KÕIK UUED MUDELID NÕUDLUSE PROGNOOSIMISEKS JA/VÕI NÕUDLUSE ELASTSUSE KÕVER HINNA JA/VÕI NÕUDLUSE OPTIMEERIMISE PROBLEEMI LAHENDAMISEKS. (Estonian)
21 July 2022
0 references
ROMA
0 references
8 April 2023
0 references