SFAM — Smart Fungal Advice Model (Q3988767): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item: Edited by the materialized bot - inferring region from the coordinates) |
(Changed label, description and/or aliases in pt) |
||||||||||||||
| (25 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||||||||||||||
| label / it | label / it | ||||||||||||||
SFAM — Smart Fungal Advice Model | |||||||||||||||
| label / es | label / es | ||||||||||||||
SFAM — Modelo de consejos de hongos inteligentes | |||||||||||||||
| label / el | label / el | ||||||||||||||
SFAM — Smart Fungal Συμβουλές Μοντέλο | |||||||||||||||
| label / da | label / da | ||||||||||||||
SFAM — Smart Fungal Advice Model | |||||||||||||||
| label / fi | label / fi | ||||||||||||||
SFAM – Älykäs sieni-neuvontamalli | |||||||||||||||
| label / mt | label / mt | ||||||||||||||
SFAM — Mudell ta’ Pariri Fungali Intelliġenti | |||||||||||||||
| label / lv | label / lv | ||||||||||||||
SFAM — Smart sēnīšu konsultāciju modelis | |||||||||||||||
| label / sk | label / sk | ||||||||||||||
SFAM – Smart Fungal Advice Model | |||||||||||||||
| label / ga | label / ga | ||||||||||||||
SFAM — Samhail Comhairle Fungal Cliste | |||||||||||||||
| label / cs | label / cs | ||||||||||||||
SFAM – Smart Fungal Advice Model | |||||||||||||||
| label / pt | label / pt | ||||||||||||||
SFAM — Modelo inteligente de aconselhamento em matéria de fungos | |||||||||||||||
| label / et | label / et | ||||||||||||||
SFAM – Smart Fungal Nõuanne Mudel | |||||||||||||||
| label / hu | label / hu | ||||||||||||||
SFAM – Intelligens gombatanácsadási modell | |||||||||||||||
| label / bg | label / bg | ||||||||||||||
SFAM — Smart Fungal Advice Model | |||||||||||||||
| label / lt | label / lt | ||||||||||||||
SFAM – „Smart Fungal Advice Model“ | |||||||||||||||
| label / hr | label / hr | ||||||||||||||
SFAM – Smart Fungal Advice Model | |||||||||||||||
| label / sv | label / sv | ||||||||||||||
SFAM – Smart Svamprådgivningsmodell | |||||||||||||||
| label / ro | label / ro | ||||||||||||||
SFAM – Smart Fungal Advice Model | |||||||||||||||
| label / sl | label / sl | ||||||||||||||
SFAM – Smart Fungal Advice Model | |||||||||||||||
| label / pl | label / pl | ||||||||||||||
SFAM – Smart Fungal Advice Model | |||||||||||||||
| description / bg | description / bg | ||||||||||||||
Проект Q3988767 в Холандия | |||||||||||||||
| description / hr | description / hr | ||||||||||||||
Projekt Q3988767 u Nizozemskoj | |||||||||||||||
| description / hu | description / hu | ||||||||||||||
Projekt Q3988767 Hollandiában | |||||||||||||||
| description / cs | description / cs | ||||||||||||||
Projekt Q3988767 v Nizozemsku | |||||||||||||||
| description / da | description / da | ||||||||||||||
Projekt Q3988767 i Holland | |||||||||||||||
| description / nl | description / nl | ||||||||||||||
Project Q3988767 in Nederland | |||||||||||||||
| description / et | description / et | ||||||||||||||
Projekt Q3988767 Hollandis | |||||||||||||||
| description / fi | description / fi | ||||||||||||||
Projekti Q3988767 Alankomaissa | |||||||||||||||
| description / fr | description / fr | ||||||||||||||
Projet Q3988767 aux Pays-Bas | |||||||||||||||
| description / de | description / de | ||||||||||||||
Projekt Q3988767 in den Niederlanden | |||||||||||||||
| description / el | description / el | ||||||||||||||
Έργο Q3988767 στην Ολλανδία | |||||||||||||||
| description / ga | description / ga | ||||||||||||||
Tionscadal Q3988767 san Ísiltír | |||||||||||||||
| description / it | description / it | ||||||||||||||
Progetto Q3988767 nei Paesi Bassi | |||||||||||||||
| description / lv | description / lv | ||||||||||||||
Projekts Q3988767 Nīderlandē | |||||||||||||||
| description / lt | description / lt | ||||||||||||||
Projektas Q3988767 Nyderlanduose | |||||||||||||||
| description / mt | description / mt | ||||||||||||||
Proġett Q3988767 fl-Olanda | |||||||||||||||
| description / pl | description / pl | ||||||||||||||
Projekt Q3988767 w Holandii | |||||||||||||||
| description / pt | description / pt | ||||||||||||||
Projeto Q3988767 na Holanda | |||||||||||||||
| description / ro | description / ro | ||||||||||||||
Proiectul Q3988767 în Țările de Jos | |||||||||||||||
| description / sk | description / sk | ||||||||||||||
Projekt Q3988767 v Holandsku | |||||||||||||||
| description / sl | description / sl | ||||||||||||||
Projekt Q3988767 na Nizozemskem | |||||||||||||||
| description / es | description / es | ||||||||||||||
Proyecto Q3988767 en Holanda | |||||||||||||||
| description / sv | description / sv | ||||||||||||||
Projekt Q3988767 i Nederländerna | |||||||||||||||
| Property / country | |||||||||||||||
| Property / country: Kingdom of the Netherlands / rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string) | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string): Crop-R BV / rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary | |||||||||||||||
| Property / beneficiary: Q3985101 / rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 548,396.0 Euro / rank | |||||||||||||||
| Property / budget | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / budget: 1,448,866.579 Euro / rank | |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 37.85 percent / rank | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Groningen / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / country | |||||||||||||||
| Property / country: Netherlands / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Het vele gebruik van gewasbeschermingsmiddelen is een maatschappelijke uitdaging. In de agrarische sector worden wereldwijd miljarden euro’s besteed aan de bestrijding van schimmels met chemische middelen. Ondanks al deze inspanningen hebben de aantastingen nog steeds een substantieel negatief effect op de opbrengst. En het gebruik van deze middelen is schadelijk voor mens en dier. Meestal worden de chemische middelen toegediend volgens een standaard recept van de fabrikant. Dit is echter geen garantie voor succes. Schimmels ontwikkelen zich op basis van de effecten van de klimatologische omstandigheden van dat moment. Geen seizoen is gelijk, dus ook ontwikkelen deze schimmels zich ieder seizoen anders. De laatste jaren is om ons heen in een enorm tempo nieuwe kennis en technologie ontwikkeld die een positief effect kunnen hebben op het gebruikersgemak en de nauwkeurigheid van huidige schimmeladvies modellen. Denk hierbij aan geo technologie , multi spectrale beelden (satellietbeelden, UAV, sensoren op de trekker ect.), sterk verbeterde weermodellen, data analytiscs, open datasets van de overheid ect. Door het binnenhalen van deze kennis, en de implementatie van deze innovaties om ons heen kunnen de huidige gebruikersdrempels worden weggenomen en behouden de modellen haar state-of-the-art koploperpositie in de wereld. De droom is om met een klik op de knop iedere teler in de wereld via een abonnementensysteem direct van schimmeladviezen te kunnen voorzien. Op deze wijze kan de doorbraak richting de groep gebruikers die behoren tot de Early en Late Majority worden gerealiseerd. Met zo een doorbraak kan de ontwikkelde kennis zich in hoog tempo verspreiden in de agrarische sector. Het project is opgedeeld in 3 werkpakketten. Werkpakket 1: kennisontwikkeling schimmels is gericht op het in kaart brengen van de nieuwste agronomische inzichten omtrent de ontwikkeling van schimmels. Werkpakket 2: kennisontwikkeling datasets richt zich op de omliggende data technologie om ons heen. Projectpartners ontwikkelen kennis omtrent nieuwe databronnen en verkrijgen inzicht in de effecten op de voorspelling van de ontwikkeling van de levenscyclus van schimmels.In werkpakket 3: Proof-of-concept adviesmodel komt de ontwikkelde kennis samen in een concept algoritme. Er werken in dit project 4 noordelijke MKB bedrijven samen. Allen gevestigd in Drenthe of Groningen. De twee kleinere MKB-ers, Zageo en Infabula doen mee vanwege hun zeer specifieke achtergrond en kennisdomein. Normaliter worden deze specialisten niet snel ingezet voor onderzoeks- en kennisontwikkeltrajecten. (Dutch) | |||||||||||||||
| Property / summary: Het vele gebruik van gewasbeschermingsmiddelen is een maatschappelijke uitdaging. In de agrarische sector worden wereldwijd miljarden euro’s besteed aan de bestrijding van schimmels met chemische middelen. Ondanks al deze inspanningen hebben de aantastingen nog steeds een substantieel negatief effect op de opbrengst. En het gebruik van deze middelen is schadelijk voor mens en dier. Meestal worden de chemische middelen toegediend volgens een standaard recept van de fabrikant. Dit is echter geen garantie voor succes. Schimmels ontwikkelen zich op basis van de effecten van de klimatologische omstandigheden van dat moment. Geen seizoen is gelijk, dus ook ontwikkelen deze schimmels zich ieder seizoen anders. De laatste jaren is om ons heen in een enorm tempo nieuwe kennis en technologie ontwikkeld die een positief effect kunnen hebben op het gebruikersgemak en de nauwkeurigheid van huidige schimmeladvies modellen. Denk hierbij aan geo technologie , multi spectrale beelden (satellietbeelden, UAV, sensoren op de trekker ect.), sterk verbeterde weermodellen, data analytiscs, open datasets van de overheid ect. Door het binnenhalen van deze kennis, en de implementatie van deze innovaties om ons heen kunnen de huidige gebruikersdrempels worden weggenomen en behouden de modellen haar state-of-the-art koploperpositie in de wereld. De droom is om met een klik op de knop iedere teler in de wereld via een abonnementensysteem direct van schimmeladviezen te kunnen voorzien. Op deze wijze kan de doorbraak richting de groep gebruikers die behoren tot de Early en Late Majority worden gerealiseerd. Met zo een doorbraak kan de ontwikkelde kennis zich in hoog tempo verspreiden in de agrarische sector. Het project is opgedeeld in 3 werkpakketten. Werkpakket 1: kennisontwikkeling schimmels is gericht op het in kaart brengen van de nieuwste agronomische inzichten omtrent de ontwikkeling van schimmels. Werkpakket 2: kennisontwikkeling datasets richt zich op de omliggende data technologie om ons heen. Projectpartners ontwikkelen kennis omtrent nieuwe databronnen en verkrijgen inzicht in de effecten op de voorspelling van de ontwikkeling van de levenscyclus van schimmels.In werkpakket 3: Proof-of-concept adviesmodel komt de ontwikkelde kennis samen in een concept algoritme. Er werken in dit project 4 noordelijke MKB bedrijven samen. Allen gevestigd in Drenthe of Groningen. De twee kleinere MKB-ers, Zageo en Infabula doen mee vanwege hun zeer specifieke achtergrond en kennisdomein. Normaliter worden deze specialisten niet snel ingezet voor onderzoeks- en kennisontwikkeltrajecten. (Dutch) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
The multiple use of plant protection products is a societal challenge. In the agricultural sector, billions of euros are spent worldwide on the fight against fungi by chemical means. Despite all these efforts, the effects on yield continue to have a substantial negative impact. And the use of these substances is harmful to humans and animals. Usually the chemical products are administered according to a standard prescription from the manufacturer. However, this is not a guarantee of success. Fungi develop on the basis of the effects of the climatic conditions of that moment. No season is the same, so these fungi also develop differently every season. In recent years, new knowledge and technology has been developed around us at a huge pace that can have a positive effect on the ease of use and accuracy of current mold advice models. These include geo technology, multi spectral images (satellite images, UAV, sensors on the tractor ect.), greatly improved weather models, data analytiscs, open datasets from the government ect. By gaining this knowledge, and implementing these innovations around us, the current user thresholds can be removed and the models retain their state-of-the-art leading position in the world. The dream is to be able to provide fungal advice directly to every grower in the world via a subscription system. In this way, the breakthrough towards the group of users belonging to the Early and Late Majority can be realised. With such a breakthrough, the developed knowledge can spread rapidly in the agricultural sector. The project is divided into 3 work packages. Work Package 1: knowledge development fungi is aimed at mapping the latest agronomic insights about the development of fungi. Work Package 2: knowledge development datasets focuses on the surrounding data technology around us. Project partners develop knowledge about new data sources and gain insight into the effects on predicting the development of the life cycle of fungi.In work package 3: Proof-of-concept advisory model combines the developed knowledge into a concept algorithm. There are 4 northern SMEs working together in this project. All located in Drenthe or Groningen. The two smaller SMEs, Zageo and Infabula participate because of their very specific background and knowledge domain. Normally, these specialists are not quickly deployed for research and knowledge development processes. (English) | |||||||||||||||
| Property / summary: The multiple use of plant protection products is a societal challenge. In the agricultural sector, billions of euros are spent worldwide on the fight against fungi by chemical means. Despite all these efforts, the effects on yield continue to have a substantial negative impact. And the use of these substances is harmful to humans and animals. Usually the chemical products are administered according to a standard prescription from the manufacturer. However, this is not a guarantee of success. Fungi develop on the basis of the effects of the climatic conditions of that moment. No season is the same, so these fungi also develop differently every season. In recent years, new knowledge and technology has been developed around us at a huge pace that can have a positive effect on the ease of use and accuracy of current mold advice models. These include geo technology, multi spectral images (satellite images, UAV, sensors on the tractor ect.), greatly improved weather models, data analytiscs, open datasets from the government ect. By gaining this knowledge, and implementing these innovations around us, the current user thresholds can be removed and the models retain their state-of-the-art leading position in the world. The dream is to be able to provide fungal advice directly to every grower in the world via a subscription system. In this way, the breakthrough towards the group of users belonging to the Early and Late Majority can be realised. With such a breakthrough, the developed knowledge can spread rapidly in the agricultural sector. The project is divided into 3 work packages. Work Package 1: knowledge development fungi is aimed at mapping the latest agronomic insights about the development of fungi. Work Package 2: knowledge development datasets focuses on the surrounding data technology around us. Project partners develop knowledge about new data sources and gain insight into the effects on predicting the development of the life cycle of fungi.In work package 3: Proof-of-concept advisory model combines the developed knowledge into a concept algorithm. There are 4 northern SMEs working together in this project. All located in Drenthe or Groningen. The two smaller SMEs, Zageo and Infabula participate because of their very specific background and knowledge domain. Normally, these specialists are not quickly deployed for research and knowledge development processes. (English) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: The multiple use of plant protection products is a societal challenge. In the agricultural sector, billions of euros are spent worldwide on the fight against fungi by chemical means. Despite all these efforts, the effects on yield continue to have a substantial negative impact. And the use of these substances is harmful to humans and animals. Usually the chemical products are administered according to a standard prescription from the manufacturer. However, this is not a guarantee of success. Fungi develop on the basis of the effects of the climatic conditions of that moment. No season is the same, so these fungi also develop differently every season. In recent years, new knowledge and technology has been developed around us at a huge pace that can have a positive effect on the ease of use and accuracy of current mold advice models. These include geo technology, multi spectral images (satellite images, UAV, sensors on the tractor ect.), greatly improved weather models, data analytiscs, open datasets from the government ect. By gaining this knowledge, and implementing these innovations around us, the current user thresholds can be removed and the models retain their state-of-the-art leading position in the world. The dream is to be able to provide fungal advice directly to every grower in the world via a subscription system. In this way, the breakthrough towards the group of users belonging to the Early and Late Majority can be realised. With such a breakthrough, the developed knowledge can spread rapidly in the agricultural sector. The project is divided into 3 work packages. Work Package 1: knowledge development fungi is aimed at mapping the latest agronomic insights about the development of fungi. Work Package 2: knowledge development datasets focuses on the surrounding data technology around us. Project partners develop knowledge about new data sources and gain insight into the effects on predicting the development of the life cycle of fungi.In work package 3: Proof-of-concept advisory model combines the developed knowledge into a concept algorithm. There are 4 northern SMEs working together in this project. All located in Drenthe or Groningen. The two smaller SMEs, Zageo and Infabula participate because of their very specific background and knowledge domain. Normally, these specialists are not quickly deployed for research and knowledge development processes. (English) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 15 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary: The multiple use of plant protection products is a societal challenge. In the agricultural sector, billions of euros are spent worldwide on the fight against fungi by chemical means. Despite all these efforts, the effects on yield continue to have a substantial negative impact. And the use of these substances is harmful to humans and animals. Usually the chemical products are administered according to a standard prescription from the manufacturer. However, this is not a guarantee of success. Fungi develop on the basis of the effects of the climatic conditions of that moment. No season is the same, so these fungi also develop differently every season. In recent years, new knowledge and technology has been developed around us at a huge pace that can have a positive effect on the ease of use and accuracy of current mold advice models. These include geo technology, multi spectral images (satellite images, UAV, sensors on the tractor ect.), greatly improved weather models, data analytiscs, open datasets from the government ect. By gaining this knowledge, and implementing these innovations around us, the current user thresholds can be removed and the models retain their state-of-the-art leading position in the world. The dream is to be able to provide fungal advice directly to every grower in the world via a subscription system. In this way, the breakthrough towards the group of users belonging to the Early and Late Majority can be realised. With such a breakthrough, the developed knowledge can spread rapidly in the agricultural sector. The project is divided into 3 work packages. Work Package 1: knowledge development fungi is aimed at mapping the latest agronomic insights about the development of fungi. Work Package 2: knowledge development datasets focuses on the surrounding data technology around us. Project partners develop knowledge about new data sources and gain insight into the effects on predicting the development of the life cycle of fungi.In work package 3: Proof-of-concept advisory model combines the developed knowledge into a concept algorithm. There are 4 northern SMEs working together in this project. All located in Drenthe or Groningen. The two smaller SMEs, Zageo and Infabula participate because of their very specific background and knowledge domain. Normally, these specialists are not quickly deployed for research and knowledge development processes. (English) / qualifier | |||||||||||||||
readability score: 0.7628551048276497
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L’utilisation multiple des produits phytopharmaceutiques constitue un défi de société. Dans le secteur agricole, des milliards d’euros sont dépensés dans le monde entier pour lutter contre les champignons par des moyens chimiques. Malgré tous ces efforts, les effets sur le rendement continuent d’avoir un impact négatif considérable. Et l’utilisation de ces substances est nocive pour les humains et les animaux. Habituellement, les produits chimiques sont administrés selon une prescription standard du fabricant. Cependant, ce n’est pas une garantie de succès. Les champignons se développent sur la base des effets des conditions climatiques de ce moment. Aucune saison n’est la même, donc ces champignons se développent également différemment chaque saison. Ces dernières années, de nouvelles connaissances et technologies ont été développées autour de nous à un rythme énorme qui peut avoir un effet positif sur la facilité d’utilisation et la précision des modèles actuels de conseils sur les moules. Il s’agit notamment de la géotechnologie, d’images multispectrales (images satellitaires, UAV, capteurs sur le tracteur), de modèles météorologiques considérablement améliorés, d’analytisques de données, d’ensembles de données ouverts du gouvernement. En acquérant ces connaissances et en mettant en œuvre ces innovations autour de nous, les seuils d’utilisation actuels peuvent être supprimés et les modèles conservent leur position de pointe dans le monde. Le rêve est de pouvoir fournir des conseils fongiques directement à tous les cultivateurs du monde via un système d’abonnement. De cette façon, la percée vers le groupe d’utilisateurs appartenant à la majorité précoce et tardive peut être réalisée. Avec une telle percée, les connaissances développées peuvent se propager rapidement dans le secteur agricole. Le projet est divisé en 3 modules de travail. Module de travail 1: les champignons de développement des connaissances visent à cartographier les dernières idées agronomiques sur le développement des champignons. Module de travail 2: les ensembles de données sur le développement des connaissances se concentrent sur les technologies de données environnantes qui nous entourent. Les partenaires du projet développent des connaissances sur les nouvelles sources de données et acquièrent un aperçu des effets sur la prévision du développement du cycle de vie des champignons.Dans l’ensemble de travail 3: Le modèle consultatif de validation de concept combine les connaissances développées en algorithme de concept. Quatre PME du Nord travaillent ensemble dans le cadre de ce projet. Tous situés à Drenthe ou Groningue. Les deux petites PME, Zageo et Infabula, participent en raison de leur expérience très spécifique et de leur domaine de connaissances. Normalement, ces spécialistes ne sont pas déployés rapidement pour les processus de recherche et de développement des connaissances. (French) | |||||||||||||||
| Property / summary: L’utilisation multiple des produits phytopharmaceutiques constitue un défi de société. Dans le secteur agricole, des milliards d’euros sont dépensés dans le monde entier pour lutter contre les champignons par des moyens chimiques. Malgré tous ces efforts, les effets sur le rendement continuent d’avoir un impact négatif considérable. Et l’utilisation de ces substances est nocive pour les humains et les animaux. Habituellement, les produits chimiques sont administrés selon une prescription standard du fabricant. Cependant, ce n’est pas une garantie de succès. Les champignons se développent sur la base des effets des conditions climatiques de ce moment. Aucune saison n’est la même, donc ces champignons se développent également différemment chaque saison. Ces dernières années, de nouvelles connaissances et technologies ont été développées autour de nous à un rythme énorme qui peut avoir un effet positif sur la facilité d’utilisation et la précision des modèles actuels de conseils sur les moules. Il s’agit notamment de la géotechnologie, d’images multispectrales (images satellitaires, UAV, capteurs sur le tracteur), de modèles météorologiques considérablement améliorés, d’analytisques de données, d’ensembles de données ouverts du gouvernement. En acquérant ces connaissances et en mettant en œuvre ces innovations autour de nous, les seuils d’utilisation actuels peuvent être supprimés et les modèles conservent leur position de pointe dans le monde. Le rêve est de pouvoir fournir des conseils fongiques directement à tous les cultivateurs du monde via un système d’abonnement. De cette façon, la percée vers le groupe d’utilisateurs appartenant à la majorité précoce et tardive peut être réalisée. Avec une telle percée, les connaissances développées peuvent se propager rapidement dans le secteur agricole. Le projet est divisé en 3 modules de travail. Module de travail 1: les champignons de développement des connaissances visent à cartographier les dernières idées agronomiques sur le développement des champignons. Module de travail 2: les ensembles de données sur le développement des connaissances se concentrent sur les technologies de données environnantes qui nous entourent. Les partenaires du projet développent des connaissances sur les nouvelles sources de données et acquièrent un aperçu des effets sur la prévision du développement du cycle de vie des champignons.Dans l’ensemble de travail 3: Le modèle consultatif de validation de concept combine les connaissances développées en algorithme de concept. Quatre PME du Nord travaillent ensemble dans le cadre de ce projet. Tous situés à Drenthe ou Groningue. Les deux petites PME, Zageo et Infabula, participent en raison de leur expérience très spécifique et de leur domaine de connaissances. Normalement, ces spécialistes ne sont pas déployés rapidement pour les processus de recherche et de développement des connaissances. (French) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: L’utilisation multiple des produits phytopharmaceutiques constitue un défi de société. Dans le secteur agricole, des milliards d’euros sont dépensés dans le monde entier pour lutter contre les champignons par des moyens chimiques. Malgré tous ces efforts, les effets sur le rendement continuent d’avoir un impact négatif considérable. Et l’utilisation de ces substances est nocive pour les humains et les animaux. Habituellement, les produits chimiques sont administrés selon une prescription standard du fabricant. Cependant, ce n’est pas une garantie de succès. Les champignons se développent sur la base des effets des conditions climatiques de ce moment. Aucune saison n’est la même, donc ces champignons se développent également différemment chaque saison. Ces dernières années, de nouvelles connaissances et technologies ont été développées autour de nous à un rythme énorme qui peut avoir un effet positif sur la facilité d’utilisation et la précision des modèles actuels de conseils sur les moules. Il s’agit notamment de la géotechnologie, d’images multispectrales (images satellitaires, UAV, capteurs sur le tracteur), de modèles météorologiques considérablement améliorés, d’analytisques de données, d’ensembles de données ouverts du gouvernement. En acquérant ces connaissances et en mettant en œuvre ces innovations autour de nous, les seuils d’utilisation actuels peuvent être supprimés et les modèles conservent leur position de pointe dans le monde. Le rêve est de pouvoir fournir des conseils fongiques directement à tous les cultivateurs du monde via un système d’abonnement. De cette façon, la percée vers le groupe d’utilisateurs appartenant à la majorité précoce et tardive peut être réalisée. Avec une telle percée, les connaissances développées peuvent se propager rapidement dans le secteur agricole. Le projet est divisé en 3 modules de travail. Module de travail 1: les champignons de développement des connaissances visent à cartographier les dernières idées agronomiques sur le développement des champignons. Module de travail 2: les ensembles de données sur le développement des connaissances se concentrent sur les technologies de données environnantes qui nous entourent. Les partenaires du projet développent des connaissances sur les nouvelles sources de données et acquièrent un aperçu des effets sur la prévision du développement du cycle de vie des champignons.Dans l’ensemble de travail 3: Le modèle consultatif de validation de concept combine les connaissances développées en algorithme de concept. Quatre PME du Nord travaillent ensemble dans le cadre de ce projet. Tous situés à Drenthe ou Groningue. Les deux petites PME, Zageo et Infabula, participent en raison de leur expérience très spécifique et de leur domaine de connaissances. Normalement, ces spécialistes ne sont pas déployés rapidement pour les processus de recherche et de développement des connaissances. (French) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 15 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Die mehrfache Verwendung von Pflanzenschutzmitteln stellt eine gesellschaftliche Herausforderung dar. Im Agrarsektor werden weltweit Milliarden Euro für die Bekämpfung von Pilzen mit chemischen Mitteln ausgegeben. Trotz all dieser Anstrengungen haben die Auswirkungen auf die Rendite weiterhin erhebliche negative Auswirkungen. Und die Verwendung dieser Stoffe ist für Mensch und Tier schädlich. In der Regel werden die chemischen Produkte nach einer Standardverschreibung des Herstellers verabreicht. Dies ist jedoch keine Garantie für den Erfolg. Pilze entwickeln sich auf der Grundlage der Auswirkungen der klimatischen Bedingungen dieses Moments. Keine Saison ist die gleiche, so dass sich diese Pilze auch in jeder Jahreszeit anders entwickeln. In den letzten Jahren wurden neue Kenntnisse und Technologien um uns herum in einem enormen Tempo entwickelt, das sich positiv auf die Benutzerfreundlichkeit und Genauigkeit aktueller Formenberatungsmodelle auswirken kann. Dazu gehören Geotechnik, multispektrale Bilder (Satellitenbilder, UAV, Sensoren am Traktor ect.), stark verbesserte Wettermodelle, Datenanalysen, offene Datensätze der Regierung. Durch das Erlangen dieses Wissens und die Umsetzung dieser Innovationen um uns herum können die aktuellen Nutzerschwellen entfernt werden und die Modelle behalten ihre hochmoderne Führungsposition in der Welt. Der Traum ist es, über ein Abonnementsystem direkt jedem Züchter der Welt Pilze zu beraten. Auf diese Weise kann der Durchbruch zur Gruppe der Nutzer, die der Frühen und der späten Mehrheit angehören, realisiert werden. Mit einem solchen Durchbruch kann sich das entwickelte Wissen im Agrarsektor rasch verbreiten. Das Projekt ist in 3 Arbeitspakete unterteilt. Arbeitspaket 1: Wissensentwicklung Pilze zielen darauf ab, die neuesten agronomischen Erkenntnisse über die Entwicklung von Pilzen zu kartografieren. Arbeitspaket 2: Wissensentwicklungsdatensätze konzentrieren sich auf die umgebende Datentechnologie um uns herum. Projektpartner entwickeln Wissen über neue Datenquellen und erhalten Einblicke in die Auswirkungen auf die Vorhersage der Entwicklung des Lebenszyklus von Pilzen.In Arbeitspaket 3: Proof-of-Concept-Beratungsmodell kombiniert das entwickelte Wissen zu einem Konzeptalgorithmus. An diesem Projekt arbeiten vier nördliche KMU zusammen. Alle befinden sich in Drenthe oder Groningen. Die beiden kleineren KMU Zageo und Infabula beteiligen sich aufgrund ihres sehr spezifischen Hintergrunds und ihres Wissensbereichs. Normalerweise werden diese Spezialisten nicht schnell für Forschungs- und Wissensentwicklungsprozesse eingesetzt. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: Die mehrfache Verwendung von Pflanzenschutzmitteln stellt eine gesellschaftliche Herausforderung dar. Im Agrarsektor werden weltweit Milliarden Euro für die Bekämpfung von Pilzen mit chemischen Mitteln ausgegeben. Trotz all dieser Anstrengungen haben die Auswirkungen auf die Rendite weiterhin erhebliche negative Auswirkungen. Und die Verwendung dieser Stoffe ist für Mensch und Tier schädlich. In der Regel werden die chemischen Produkte nach einer Standardverschreibung des Herstellers verabreicht. Dies ist jedoch keine Garantie für den Erfolg. Pilze entwickeln sich auf der Grundlage der Auswirkungen der klimatischen Bedingungen dieses Moments. Keine Saison ist die gleiche, so dass sich diese Pilze auch in jeder Jahreszeit anders entwickeln. In den letzten Jahren wurden neue Kenntnisse und Technologien um uns herum in einem enormen Tempo entwickelt, das sich positiv auf die Benutzerfreundlichkeit und Genauigkeit aktueller Formenberatungsmodelle auswirken kann. Dazu gehören Geotechnik, multispektrale Bilder (Satellitenbilder, UAV, Sensoren am Traktor ect.), stark verbesserte Wettermodelle, Datenanalysen, offene Datensätze der Regierung. Durch das Erlangen dieses Wissens und die Umsetzung dieser Innovationen um uns herum können die aktuellen Nutzerschwellen entfernt werden und die Modelle behalten ihre hochmoderne Führungsposition in der Welt. Der Traum ist es, über ein Abonnementsystem direkt jedem Züchter der Welt Pilze zu beraten. Auf diese Weise kann der Durchbruch zur Gruppe der Nutzer, die der Frühen und der späten Mehrheit angehören, realisiert werden. Mit einem solchen Durchbruch kann sich das entwickelte Wissen im Agrarsektor rasch verbreiten. Das Projekt ist in 3 Arbeitspakete unterteilt. Arbeitspaket 1: Wissensentwicklung Pilze zielen darauf ab, die neuesten agronomischen Erkenntnisse über die Entwicklung von Pilzen zu kartografieren. Arbeitspaket 2: Wissensentwicklungsdatensätze konzentrieren sich auf die umgebende Datentechnologie um uns herum. Projektpartner entwickeln Wissen über neue Datenquellen und erhalten Einblicke in die Auswirkungen auf die Vorhersage der Entwicklung des Lebenszyklus von Pilzen.In Arbeitspaket 3: Proof-of-Concept-Beratungsmodell kombiniert das entwickelte Wissen zu einem Konzeptalgorithmus. An diesem Projekt arbeiten vier nördliche KMU zusammen. Alle befinden sich in Drenthe oder Groningen. Die beiden kleineren KMU Zageo und Infabula beteiligen sich aufgrund ihres sehr spezifischen Hintergrunds und ihres Wissensbereichs. Normalerweise werden diese Spezialisten nicht schnell für Forschungs- und Wissensentwicklungsprozesse eingesetzt. (German) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Die mehrfache Verwendung von Pflanzenschutzmitteln stellt eine gesellschaftliche Herausforderung dar. Im Agrarsektor werden weltweit Milliarden Euro für die Bekämpfung von Pilzen mit chemischen Mitteln ausgegeben. Trotz all dieser Anstrengungen haben die Auswirkungen auf die Rendite weiterhin erhebliche negative Auswirkungen. Und die Verwendung dieser Stoffe ist für Mensch und Tier schädlich. In der Regel werden die chemischen Produkte nach einer Standardverschreibung des Herstellers verabreicht. Dies ist jedoch keine Garantie für den Erfolg. Pilze entwickeln sich auf der Grundlage der Auswirkungen der klimatischen Bedingungen dieses Moments. Keine Saison ist die gleiche, so dass sich diese Pilze auch in jeder Jahreszeit anders entwickeln. In den letzten Jahren wurden neue Kenntnisse und Technologien um uns herum in einem enormen Tempo entwickelt, das sich positiv auf die Benutzerfreundlichkeit und Genauigkeit aktueller Formenberatungsmodelle auswirken kann. Dazu gehören Geotechnik, multispektrale Bilder (Satellitenbilder, UAV, Sensoren am Traktor ect.), stark verbesserte Wettermodelle, Datenanalysen, offene Datensätze der Regierung. Durch das Erlangen dieses Wissens und die Umsetzung dieser Innovationen um uns herum können die aktuellen Nutzerschwellen entfernt werden und die Modelle behalten ihre hochmoderne Führungsposition in der Welt. Der Traum ist es, über ein Abonnementsystem direkt jedem Züchter der Welt Pilze zu beraten. Auf diese Weise kann der Durchbruch zur Gruppe der Nutzer, die der Frühen und der späten Mehrheit angehören, realisiert werden. Mit einem solchen Durchbruch kann sich das entwickelte Wissen im Agrarsektor rasch verbreiten. Das Projekt ist in 3 Arbeitspakete unterteilt. Arbeitspaket 1: Wissensentwicklung Pilze zielen darauf ab, die neuesten agronomischen Erkenntnisse über die Entwicklung von Pilzen zu kartografieren. Arbeitspaket 2: Wissensentwicklungsdatensätze konzentrieren sich auf die umgebende Datentechnologie um uns herum. Projektpartner entwickeln Wissen über neue Datenquellen und erhalten Einblicke in die Auswirkungen auf die Vorhersage der Entwicklung des Lebenszyklus von Pilzen.In Arbeitspaket 3: Proof-of-Concept-Beratungsmodell kombiniert das entwickelte Wissen zu einem Konzeptalgorithmus. An diesem Projekt arbeiten vier nördliche KMU zusammen. Alle befinden sich in Drenthe oder Groningen. Die beiden kleineren KMU Zageo und Infabula beteiligen sich aufgrund ihres sehr spezifischen Hintergrunds und ihres Wissensbereichs. Normalerweise werden diese Spezialisten nicht schnell für Forschungs- und Wissensentwicklungsprozesse eingesetzt. (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 15 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L'uso multiplo dei prodotti fitosanitari rappresenta una sfida per la società. Nel settore agricolo, miliardi di euro sono spesi in tutto il mondo per la lotta contro i funghi con mezzi chimici. Nonostante tutti questi sforzi, gli effetti sulla resa continuano ad avere un notevole impatto negativo. E l'uso di queste sostanze è dannoso per l'uomo e gli animali. Di solito i prodotti chimici vengono somministrati secondo una prescrizione standard del produttore. Tuttavia, questo non è una garanzia di successo. I funghi si sviluppano sulla base degli effetti delle condizioni climatiche di quel momento. Nessuna stagione è la stessa, quindi anche questi funghi si sviluppano in modo diverso ogni stagione. Negli ultimi anni, nuove conoscenze e tecnologie sono state sviluppate intorno a noi ad un ritmo enorme che può avere un effetto positivo sulla facilità d'uso e l'accuratezza dei modelli di consulenza attuali. Questi includono la tecnologia geo, immagini multi spettrali (immagini satellitari, UAV, sensori sul trattore ect.), modelli meteorologici notevolmente migliorati, analisi dei dati, set di dati aperti dal governo ect. Acquisendo queste conoscenze e implementando queste innovazioni intorno a noi, le soglie attuali per gli utenti possono essere eliminate e i modelli mantengono la loro posizione di leader all'avanguardia nel mondo. Il sogno è quello di essere in grado di fornire consulenza fungina direttamente ad ogni coltivatore nel mondo attraverso un sistema di abbonamento. In questo modo si può realizzare la svolta verso il gruppo di utenti appartenenti alla Prima e Late Majority. Con una tale svolta, le conoscenze sviluppate possono diffondersi rapidamente nel settore agricolo. Il progetto è suddiviso in 3 pacchetti di lavoro. Pacchetto di lavoro 1: i funghi di sviluppo della conoscenza hanno lo scopo di mappare le ultime intuizioni agronomiche sullo sviluppo dei funghi. Pacchetto di lavoro 2: i dataset di sviluppo della conoscenza si concentrano sulla tecnologia dei dati che ci circonda. I partner del progetto sviluppano le conoscenze sulle nuove fonti di dati e acquisiscono informazioni sugli effetti sulla previsione dello sviluppo del ciclo di vita dei funghi.Nel pacchetto di lavoro 3: Il modello di consulenza proof-of-concept combina le conoscenze sviluppate in un algoritmo concettuale. Ci sono 4 PMI settentrionali che lavorano insieme in questo progetto. Tutti situati a Drenthe o Groningen. Le due PMI più piccole, Zageo e Infabula, partecipano a causa del loro background e della loro conoscenza molto specifici. Di norma, questi specialisti non vengono utilizzati rapidamente per i processi di ricerca e sviluppo della conoscenza. (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: L'uso multiplo dei prodotti fitosanitari rappresenta una sfida per la società. Nel settore agricolo, miliardi di euro sono spesi in tutto il mondo per la lotta contro i funghi con mezzi chimici. Nonostante tutti questi sforzi, gli effetti sulla resa continuano ad avere un notevole impatto negativo. E l'uso di queste sostanze è dannoso per l'uomo e gli animali. Di solito i prodotti chimici vengono somministrati secondo una prescrizione standard del produttore. Tuttavia, questo non è una garanzia di successo. I funghi si sviluppano sulla base degli effetti delle condizioni climatiche di quel momento. Nessuna stagione è la stessa, quindi anche questi funghi si sviluppano in modo diverso ogni stagione. Negli ultimi anni, nuove conoscenze e tecnologie sono state sviluppate intorno a noi ad un ritmo enorme che può avere un effetto positivo sulla facilità d'uso e l'accuratezza dei modelli di consulenza attuali. Questi includono la tecnologia geo, immagini multi spettrali (immagini satellitari, UAV, sensori sul trattore ect.), modelli meteorologici notevolmente migliorati, analisi dei dati, set di dati aperti dal governo ect. Acquisendo queste conoscenze e implementando queste innovazioni intorno a noi, le soglie attuali per gli utenti possono essere eliminate e i modelli mantengono la loro posizione di leader all'avanguardia nel mondo. Il sogno è quello di essere in grado di fornire consulenza fungina direttamente ad ogni coltivatore nel mondo attraverso un sistema di abbonamento. In questo modo si può realizzare la svolta verso il gruppo di utenti appartenenti alla Prima e Late Majority. Con una tale svolta, le conoscenze sviluppate possono diffondersi rapidamente nel settore agricolo. Il progetto è suddiviso in 3 pacchetti di lavoro. Pacchetto di lavoro 1: i funghi di sviluppo della conoscenza hanno lo scopo di mappare le ultime intuizioni agronomiche sullo sviluppo dei funghi. Pacchetto di lavoro 2: i dataset di sviluppo della conoscenza si concentrano sulla tecnologia dei dati che ci circonda. I partner del progetto sviluppano le conoscenze sulle nuove fonti di dati e acquisiscono informazioni sugli effetti sulla previsione dello sviluppo del ciclo di vita dei funghi.Nel pacchetto di lavoro 3: Il modello di consulenza proof-of-concept combina le conoscenze sviluppate in un algoritmo concettuale. Ci sono 4 PMI settentrionali che lavorano insieme in questo progetto. Tutti situati a Drenthe o Groningen. Le due PMI più piccole, Zageo e Infabula, partecipano a causa del loro background e della loro conoscenza molto specifici. Di norma, questi specialisti non vengono utilizzati rapidamente per i processi di ricerca e sviluppo della conoscenza. (Italian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: L'uso multiplo dei prodotti fitosanitari rappresenta una sfida per la società. Nel settore agricolo, miliardi di euro sono spesi in tutto il mondo per la lotta contro i funghi con mezzi chimici. Nonostante tutti questi sforzi, gli effetti sulla resa continuano ad avere un notevole impatto negativo. E l'uso di queste sostanze è dannoso per l'uomo e gli animali. Di solito i prodotti chimici vengono somministrati secondo una prescrizione standard del produttore. Tuttavia, questo non è una garanzia di successo. I funghi si sviluppano sulla base degli effetti delle condizioni climatiche di quel momento. Nessuna stagione è la stessa, quindi anche questi funghi si sviluppano in modo diverso ogni stagione. Negli ultimi anni, nuove conoscenze e tecnologie sono state sviluppate intorno a noi ad un ritmo enorme che può avere un effetto positivo sulla facilità d'uso e l'accuratezza dei modelli di consulenza attuali. Questi includono la tecnologia geo, immagini multi spettrali (immagini satellitari, UAV, sensori sul trattore ect.), modelli meteorologici notevolmente migliorati, analisi dei dati, set di dati aperti dal governo ect. Acquisendo queste conoscenze e implementando queste innovazioni intorno a noi, le soglie attuali per gli utenti possono essere eliminate e i modelli mantengono la loro posizione di leader all'avanguardia nel mondo. Il sogno è quello di essere in grado di fornire consulenza fungina direttamente ad ogni coltivatore nel mondo attraverso un sistema di abbonamento. In questo modo si può realizzare la svolta verso il gruppo di utenti appartenenti alla Prima e Late Majority. Con una tale svolta, le conoscenze sviluppate possono diffondersi rapidamente nel settore agricolo. Il progetto è suddiviso in 3 pacchetti di lavoro. Pacchetto di lavoro 1: i funghi di sviluppo della conoscenza hanno lo scopo di mappare le ultime intuizioni agronomiche sullo sviluppo dei funghi. Pacchetto di lavoro 2: i dataset di sviluppo della conoscenza si concentrano sulla tecnologia dei dati che ci circonda. I partner del progetto sviluppano le conoscenze sulle nuove fonti di dati e acquisiscono informazioni sugli effetti sulla previsione dello sviluppo del ciclo di vita dei funghi.Nel pacchetto di lavoro 3: Il modello di consulenza proof-of-concept combina le conoscenze sviluppate in un algoritmo concettuale. Ci sono 4 PMI settentrionali che lavorano insieme in questo progetto. Tutti situati a Drenthe o Groningen. Le due PMI più piccole, Zageo e Infabula, partecipano a causa del loro background e della loro conoscenza molto specifici. Di norma, questi specialisti non vengono utilizzati rapidamente per i processi di ricerca e sviluppo della conoscenza. (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
El uso múltiple de productos fitosanitarios constituye un reto social. En el sector agrícola, miles de millones de euros se gastan en todo el mundo en la lucha contra los hongos por medios químicos. A pesar de todos estos esfuerzos, los efectos sobre el rendimiento siguen teniendo un impacto negativo considerable. Y el uso de estas sustancias es perjudicial para los seres humanos y los animales. Por lo general, los productos químicos se administran de acuerdo con una prescripción estándar del fabricante. Sin embargo, esto no es una garantía de éxito. Los hongos se desarrollan sobre la base de los efectos de las condiciones climáticas de ese momento. Ninguna estación es la misma, por lo que estos hongos también se desarrollan de manera diferente cada estación. En los últimos años, se han desarrollado nuevos conocimientos y tecnología a nuestro alrededor a un ritmo enorme que puede tener un efecto positivo en la facilidad de uso y la precisión de los modelos actuales de asesoramiento de moldes. Estos incluyen la geotecnología, imágenes multiespectrales (imágenes satelitales, UAV, sensores en el tractor ect.), modelos meteorológicos muy mejorados, análisis de datos, conjuntos de datos abiertos del gobierno ect. Al adquirir este conocimiento e implementar estas innovaciones a nuestro alrededor, se pueden eliminar los umbrales de usuario actuales y los modelos conservan su posición de liderazgo de vanguardia en el mundo. El sueño es poder proporcionar asesoramiento fúngico directamente a cada cultivador del mundo a través de un sistema de suscripción. De esta manera, se puede realizar el avance hacia el grupo de usuarios pertenecientes a la Mayoría Temprana y Tardío. Con este avance, los conocimientos desarrollados pueden difundirse rápidamente en el sector agrícola. El proyecto se divide en 3 paquetes de trabajo. Paquete de trabajo 1: los hongos de desarrollo del conocimiento tienen como objetivo mapear las últimas ideas agronómicas sobre el desarrollo de hongos. Paquete de trabajo 2: los conjuntos de datos de desarrollo de conocimiento se centran en la tecnología de datos que nos rodea. Los socios del proyecto desarrollan conocimientos sobre nuevas fuentes de datos y obtienen información sobre los efectos en la predicción del desarrollo del ciclo de vida de los hongos.En el paquete de trabajo 3: El modelo de asesoramiento de prueba de concepto combina el conocimiento desarrollado en un algoritmo conceptual. Hay cuatro PYME del norte trabajando juntas en este proyecto. Todos ubicados en Drenthe o Groningen. Las dos PYME más pequeñas, Zageo e Infabula, participan debido a sus conocimientos y conocimientos muy específicos. Normalmente, estos especialistas no son desplegados rápidamente para los procesos de investigación y desarrollo del conocimiento. (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary: El uso múltiple de productos fitosanitarios constituye un reto social. En el sector agrícola, miles de millones de euros se gastan en todo el mundo en la lucha contra los hongos por medios químicos. A pesar de todos estos esfuerzos, los efectos sobre el rendimiento siguen teniendo un impacto negativo considerable. Y el uso de estas sustancias es perjudicial para los seres humanos y los animales. Por lo general, los productos químicos se administran de acuerdo con una prescripción estándar del fabricante. Sin embargo, esto no es una garantía de éxito. Los hongos se desarrollan sobre la base de los efectos de las condiciones climáticas de ese momento. Ninguna estación es la misma, por lo que estos hongos también se desarrollan de manera diferente cada estación. En los últimos años, se han desarrollado nuevos conocimientos y tecnología a nuestro alrededor a un ritmo enorme que puede tener un efecto positivo en la facilidad de uso y la precisión de los modelos actuales de asesoramiento de moldes. Estos incluyen la geotecnología, imágenes multiespectrales (imágenes satelitales, UAV, sensores en el tractor ect.), modelos meteorológicos muy mejorados, análisis de datos, conjuntos de datos abiertos del gobierno ect. Al adquirir este conocimiento e implementar estas innovaciones a nuestro alrededor, se pueden eliminar los umbrales de usuario actuales y los modelos conservan su posición de liderazgo de vanguardia en el mundo. El sueño es poder proporcionar asesoramiento fúngico directamente a cada cultivador del mundo a través de un sistema de suscripción. De esta manera, se puede realizar el avance hacia el grupo de usuarios pertenecientes a la Mayoría Temprana y Tardío. Con este avance, los conocimientos desarrollados pueden difundirse rápidamente en el sector agrícola. El proyecto se divide en 3 paquetes de trabajo. Paquete de trabajo 1: los hongos de desarrollo del conocimiento tienen como objetivo mapear las últimas ideas agronómicas sobre el desarrollo de hongos. Paquete de trabajo 2: los conjuntos de datos de desarrollo de conocimiento se centran en la tecnología de datos que nos rodea. Los socios del proyecto desarrollan conocimientos sobre nuevas fuentes de datos y obtienen información sobre los efectos en la predicción del desarrollo del ciclo de vida de los hongos.En el paquete de trabajo 3: El modelo de asesoramiento de prueba de concepto combina el conocimiento desarrollado en un algoritmo conceptual. Hay cuatro PYME del norte trabajando juntas en este proyecto. Todos ubicados en Drenthe o Groningen. Las dos PYME más pequeñas, Zageo e Infabula, participan debido a sus conocimientos y conocimientos muy específicos. Normalmente, estos especialistas no son desplegados rápidamente para los procesos de investigación y desarrollo del conocimiento. (Spanish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: El uso múltiple de productos fitosanitarios constituye un reto social. En el sector agrícola, miles de millones de euros se gastan en todo el mundo en la lucha contra los hongos por medios químicos. A pesar de todos estos esfuerzos, los efectos sobre el rendimiento siguen teniendo un impacto negativo considerable. Y el uso de estas sustancias es perjudicial para los seres humanos y los animales. Por lo general, los productos químicos se administran de acuerdo con una prescripción estándar del fabricante. Sin embargo, esto no es una garantía de éxito. Los hongos se desarrollan sobre la base de los efectos de las condiciones climáticas de ese momento. Ninguna estación es la misma, por lo que estos hongos también se desarrollan de manera diferente cada estación. En los últimos años, se han desarrollado nuevos conocimientos y tecnología a nuestro alrededor a un ritmo enorme que puede tener un efecto positivo en la facilidad de uso y la precisión de los modelos actuales de asesoramiento de moldes. Estos incluyen la geotecnología, imágenes multiespectrales (imágenes satelitales, UAV, sensores en el tractor ect.), modelos meteorológicos muy mejorados, análisis de datos, conjuntos de datos abiertos del gobierno ect. Al adquirir este conocimiento e implementar estas innovaciones a nuestro alrededor, se pueden eliminar los umbrales de usuario actuales y los modelos conservan su posición de liderazgo de vanguardia en el mundo. El sueño es poder proporcionar asesoramiento fúngico directamente a cada cultivador del mundo a través de un sistema de suscripción. De esta manera, se puede realizar el avance hacia el grupo de usuarios pertenecientes a la Mayoría Temprana y Tardío. Con este avance, los conocimientos desarrollados pueden difundirse rápidamente en el sector agrícola. El proyecto se divide en 3 paquetes de trabajo. Paquete de trabajo 1: los hongos de desarrollo del conocimiento tienen como objetivo mapear las últimas ideas agronómicas sobre el desarrollo de hongos. Paquete de trabajo 2: los conjuntos de datos de desarrollo de conocimiento se centran en la tecnología de datos que nos rodea. Los socios del proyecto desarrollan conocimientos sobre nuevas fuentes de datos y obtienen información sobre los efectos en la predicción del desarrollo del ciclo de vida de los hongos.En el paquete de trabajo 3: El modelo de asesoramiento de prueba de concepto combina el conocimiento desarrollado en un algoritmo conceptual. Hay cuatro PYME del norte trabajando juntas en este proyecto. Todos ubicados en Drenthe o Groningen. Las dos PYME más pequeñas, Zageo e Infabula, participan debido a sus conocimientos y conocimientos muy específicos. Normalmente, estos especialistas no son desplegados rápidamente para los procesos de investigación y desarrollo del conocimiento. (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 12 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Η πολλαπλή χρήση φυτοπροστατευτικών προϊόντων αποτελεί κοινωνική πρόκληση. Στον γεωργικό τομέα, δισεκατομμύρια ευρώ δαπανώνται παγκοσμίως για την καταπολέμηση των μυκήτων με χημικά μέσα. Παρά τις προσπάθειες αυτές, οι επιπτώσεις στην απόδοση εξακολουθούν να έχουν σημαντικό αρνητικό αντίκτυπο. Και η χρήση αυτών των ουσιών είναι επιβλαβής για τον άνθρωπο και τα ζώα. Συνήθως τα χημικά προϊόντα χορηγούνται σύμφωνα με μια τυποποιημένη συνταγή από τον κατασκευαστή. Ωστόσο, αυτό δεν αποτελεί εγγύηση επιτυχίας. Οι μύκητες αναπτύσσονται με βάση τις επιπτώσεις των κλιματικών συνθηκών εκείνης της στιγμής. Καμία εποχή δεν είναι η ίδια, έτσι αυτοί οι μύκητες αναπτύσσονται επίσης διαφορετικά κάθε εποχή. Τα τελευταία χρόνια, η νέα γνώση και τεχνολογία έχει αναπτυχθεί γύρω μας με τεράστιο ρυθμό που μπορεί να έχει θετική επίδραση στην ευκολία χρήσης και την ακρίβεια των σημερινών μοντέλων συμβουλών μούχλα. Αυτά περιλαμβάνουν γεω τεχνολογία, πολυ φασματικές εικόνες (δορυφορικές εικόνες, UAV, αισθητήρες στο τρακτέρ ect.), πολύ βελτιωμένα καιρικά πρότυπα, analytiscs στοιχείων, ανοικτά datasets από την κυβέρνηση ect. Με την απόκτηση αυτής της γνώσης και την εφαρμογή αυτών των καινοτομιών γύρω μας, τα σημερινά όρια χρηστών μπορούν να καταργηθούν και τα μοντέλα διατηρούν την υπερσύγχρονη ηγετική τους θέση στον κόσμο. Το όνειρο είναι να είναι σε θέση να παρέχει μυκητιασικές συμβουλές απευθείας σε κάθε καλλιεργητή στον κόσμο μέσω ενός συστήματος συνδρομής. Με τον τρόπο αυτό, μπορεί να πραγματοποιηθεί η ανακάλυψη προς την ομάδα χρηστών που ανήκουν στην πρώιμη και καθυστερημένη πλειοψηφία. Με μια τέτοια ανακάλυψη, η ανεπτυγμένη γνώση μπορεί να εξαπλωθεί γρήγορα στον γεωργικό τομέα. Το έργο χωρίζεται σε 3 πακέτα εργασίας. Δέσμη εργασιών 1: οι μύκητες ανάπτυξης γνώσης αποσκοπούν στη χαρτογράφηση των τελευταίων γεωπονικών γνώσεων σχετικά με την ανάπτυξη των μυκήτων. Δέσμη εργασιών 2: τα σύνολα δεδομένων ανάπτυξης γνώσεων επικεντρώνονται στη γύρω τεχνολογία δεδομένων γύρω μας. Οι εταίροι του έργου αναπτύσσουν γνώσεις σχετικά με τις νέες πηγές δεδομένων και αποκτούν γνώση των επιπτώσεων στην πρόβλεψη της εξέλιξης του κύκλου ζωής των μυκήτων.Στο πακέτο εργασίας 3: Το συμβουλευτικό μοντέλο «proof-of-concept» συνδυάζει την ανεπτυγμένη γνώση σε έναν αλγόριθμο έννοιας. Στο σχέδιο αυτό συνεργάζονται 4 ΜΜΕ του Βορρά. Όλα βρίσκονται σε Drenthe ή Groningen. Οι δύο μικρότερες ΜΜΕ, το Zageo και η Infabula συμμετέχουν λόγω του πολύ ιδιαίτερου υπόβαθρου και του γνωστικού τομέα τους. Κανονικά, οι ειδικοί αυτοί δεν χρησιμοποιούνται γρήγορα για διαδικασίες έρευνας και ανάπτυξης γνώσεων. (Greek) | |||||||||||||||
| Property / summary: Η πολλαπλή χρήση φυτοπροστατευτικών προϊόντων αποτελεί κοινωνική πρόκληση. Στον γεωργικό τομέα, δισεκατομμύρια ευρώ δαπανώνται παγκοσμίως για την καταπολέμηση των μυκήτων με χημικά μέσα. Παρά τις προσπάθειες αυτές, οι επιπτώσεις στην απόδοση εξακολουθούν να έχουν σημαντικό αρνητικό αντίκτυπο. Και η χρήση αυτών των ουσιών είναι επιβλαβής για τον άνθρωπο και τα ζώα. Συνήθως τα χημικά προϊόντα χορηγούνται σύμφωνα με μια τυποποιημένη συνταγή από τον κατασκευαστή. Ωστόσο, αυτό δεν αποτελεί εγγύηση επιτυχίας. Οι μύκητες αναπτύσσονται με βάση τις επιπτώσεις των κλιματικών συνθηκών εκείνης της στιγμής. Καμία εποχή δεν είναι η ίδια, έτσι αυτοί οι μύκητες αναπτύσσονται επίσης διαφορετικά κάθε εποχή. Τα τελευταία χρόνια, η νέα γνώση και τεχνολογία έχει αναπτυχθεί γύρω μας με τεράστιο ρυθμό που μπορεί να έχει θετική επίδραση στην ευκολία χρήσης και την ακρίβεια των σημερινών μοντέλων συμβουλών μούχλα. Αυτά περιλαμβάνουν γεω τεχνολογία, πολυ φασματικές εικόνες (δορυφορικές εικόνες, UAV, αισθητήρες στο τρακτέρ ect.), πολύ βελτιωμένα καιρικά πρότυπα, analytiscs στοιχείων, ανοικτά datasets από την κυβέρνηση ect. Με την απόκτηση αυτής της γνώσης και την εφαρμογή αυτών των καινοτομιών γύρω μας, τα σημερινά όρια χρηστών μπορούν να καταργηθούν και τα μοντέλα διατηρούν την υπερσύγχρονη ηγετική τους θέση στον κόσμο. Το όνειρο είναι να είναι σε θέση να παρέχει μυκητιασικές συμβουλές απευθείας σε κάθε καλλιεργητή στον κόσμο μέσω ενός συστήματος συνδρομής. Με τον τρόπο αυτό, μπορεί να πραγματοποιηθεί η ανακάλυψη προς την ομάδα χρηστών που ανήκουν στην πρώιμη και καθυστερημένη πλειοψηφία. Με μια τέτοια ανακάλυψη, η ανεπτυγμένη γνώση μπορεί να εξαπλωθεί γρήγορα στον γεωργικό τομέα. Το έργο χωρίζεται σε 3 πακέτα εργασίας. Δέσμη εργασιών 1: οι μύκητες ανάπτυξης γνώσης αποσκοπούν στη χαρτογράφηση των τελευταίων γεωπονικών γνώσεων σχετικά με την ανάπτυξη των μυκήτων. Δέσμη εργασιών 2: τα σύνολα δεδομένων ανάπτυξης γνώσεων επικεντρώνονται στη γύρω τεχνολογία δεδομένων γύρω μας. Οι εταίροι του έργου αναπτύσσουν γνώσεις σχετικά με τις νέες πηγές δεδομένων και αποκτούν γνώση των επιπτώσεων στην πρόβλεψη της εξέλιξης του κύκλου ζωής των μυκήτων.Στο πακέτο εργασίας 3: Το συμβουλευτικό μοντέλο «proof-of-concept» συνδυάζει την ανεπτυγμένη γνώση σε έναν αλγόριθμο έννοιας. Στο σχέδιο αυτό συνεργάζονται 4 ΜΜΕ του Βορρά. Όλα βρίσκονται σε Drenthe ή Groningen. Οι δύο μικρότερες ΜΜΕ, το Zageo και η Infabula συμμετέχουν λόγω του πολύ ιδιαίτερου υπόβαθρου και του γνωστικού τομέα τους. Κανονικά, οι ειδικοί αυτοί δεν χρησιμοποιούνται γρήγορα για διαδικασίες έρευνας και ανάπτυξης γνώσεων. (Greek) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Η πολλαπλή χρήση φυτοπροστατευτικών προϊόντων αποτελεί κοινωνική πρόκληση. Στον γεωργικό τομέα, δισεκατομμύρια ευρώ δαπανώνται παγκοσμίως για την καταπολέμηση των μυκήτων με χημικά μέσα. Παρά τις προσπάθειες αυτές, οι επιπτώσεις στην απόδοση εξακολουθούν να έχουν σημαντικό αρνητικό αντίκτυπο. Και η χρήση αυτών των ουσιών είναι επιβλαβής για τον άνθρωπο και τα ζώα. Συνήθως τα χημικά προϊόντα χορηγούνται σύμφωνα με μια τυποποιημένη συνταγή από τον κατασκευαστή. Ωστόσο, αυτό δεν αποτελεί εγγύηση επιτυχίας. Οι μύκητες αναπτύσσονται με βάση τις επιπτώσεις των κλιματικών συνθηκών εκείνης της στιγμής. Καμία εποχή δεν είναι η ίδια, έτσι αυτοί οι μύκητες αναπτύσσονται επίσης διαφορετικά κάθε εποχή. Τα τελευταία χρόνια, η νέα γνώση και τεχνολογία έχει αναπτυχθεί γύρω μας με τεράστιο ρυθμό που μπορεί να έχει θετική επίδραση στην ευκολία χρήσης και την ακρίβεια των σημερινών μοντέλων συμβουλών μούχλα. Αυτά περιλαμβάνουν γεω τεχνολογία, πολυ φασματικές εικόνες (δορυφορικές εικόνες, UAV, αισθητήρες στο τρακτέρ ect.), πολύ βελτιωμένα καιρικά πρότυπα, analytiscs στοιχείων, ανοικτά datasets από την κυβέρνηση ect. Με την απόκτηση αυτής της γνώσης και την εφαρμογή αυτών των καινοτομιών γύρω μας, τα σημερινά όρια χρηστών μπορούν να καταργηθούν και τα μοντέλα διατηρούν την υπερσύγχρονη ηγετική τους θέση στον κόσμο. Το όνειρο είναι να είναι σε θέση να παρέχει μυκητιασικές συμβουλές απευθείας σε κάθε καλλιεργητή στον κόσμο μέσω ενός συστήματος συνδρομής. Με τον τρόπο αυτό, μπορεί να πραγματοποιηθεί η ανακάλυψη προς την ομάδα χρηστών που ανήκουν στην πρώιμη και καθυστερημένη πλειοψηφία. Με μια τέτοια ανακάλυψη, η ανεπτυγμένη γνώση μπορεί να εξαπλωθεί γρήγορα στον γεωργικό τομέα. Το έργο χωρίζεται σε 3 πακέτα εργασίας. Δέσμη εργασιών 1: οι μύκητες ανάπτυξης γνώσης αποσκοπούν στη χαρτογράφηση των τελευταίων γεωπονικών γνώσεων σχετικά με την ανάπτυξη των μυκήτων. Δέσμη εργασιών 2: τα σύνολα δεδομένων ανάπτυξης γνώσεων επικεντρώνονται στη γύρω τεχνολογία δεδομένων γύρω μας. Οι εταίροι του έργου αναπτύσσουν γνώσεις σχετικά με τις νέες πηγές δεδομένων και αποκτούν γνώση των επιπτώσεων στην πρόβλεψη της εξέλιξης του κύκλου ζωής των μυκήτων.Στο πακέτο εργασίας 3: Το συμβουλευτικό μοντέλο «proof-of-concept» συνδυάζει την ανεπτυγμένη γνώση σε έναν αλγόριθμο έννοιας. Στο σχέδιο αυτό συνεργάζονται 4 ΜΜΕ του Βορρά. Όλα βρίσκονται σε Drenthe ή Groningen. Οι δύο μικρότερες ΜΜΕ, το Zageo και η Infabula συμμετέχουν λόγω του πολύ ιδιαίτερου υπόβαθρου και του γνωστικού τομέα τους. Κανονικά, οι ειδικοί αυτοί δεν χρησιμοποιούνται γρήγορα για διαδικασίες έρευνας και ανάπτυξης γνώσεων. (Greek) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Den mangeartede anvendelse af plantebeskyttelsesmidler er en samfundsmæssig udfordring. I landbrugssektoren bruges milliarder af euro over hele verden på at bekæmpe svampe ved hjælp af kemiske midler. På trods af alle disse bestræbelser har virkningerne på udbyttet fortsat en betydelig negativ indvirkning. Og brugen af disse stoffer er skadelig for mennesker og dyr. Normalt de kemiske produkter administreres i henhold til en standard recept fra producenten. Dette er imidlertid ikke en garanti for succes. Svampe udvikler sig på grundlag af virkningerne af de klimatiske forhold i dette øjeblik. Ingen sæson er den samme, så disse svampe også udvikle sig forskelligt hver sæson. I de seneste år er ny viden og teknologi blevet udviklet omkring os i et enormt tempo, der kan have en positiv effekt på brugervenligheden og nøjagtigheden af nuværende skimmelrådgivningsmodeller. Disse omfatter geoteknologi, multispektrale billeder (satellitbilleder, UAV, sensorer på traktoren ect.), stærkt forbedrede vejrmodeller, dataanalyse, åbne datasæt fra regeringen ect. Ved at opnå denne viden og gennemføre disse innovationer omkring os, kan de nuværende brugertærskler fjernes, og modellerne bevarer deres state-of-the-art førende position i verden. Drømmen er at kunne give svamperådgivning direkte til enhver avler i verden via et abonnementssystem. På denne måde kan gennembruddet i retning af gruppen af brugere, der tilhører det tidlige og sene flertal, realiseres. Med et sådant gennembrud kan den udviklede viden hurtigt spredes i landbrugssektoren. Projektet er opdelt i 3 arbejdspakker. Arbejdspakke 1: vidensudvikling svampe har til formål at kortlægge den seneste agronomiske indsigt i udviklingen af svampe. Arbejdspakke 2: vidensudviklingsdatasæt fokuserer på den omgivende datateknologi omkring os. Projektpartnere udvikler viden om nye datakilder og får indsigt i virkningerne på forudsigelse af udviklingen af svampes livscyklus.I arbejdspakke 3: Proof-of-concept rådgivningsmodel kombinerer den udviklede viden til en konceptalgoritme. Der er fire nordlige SMV'er, der arbejder sammen i dette projekt. Alle ligger i Drenthe eller Groningen. De to mindre SMV'er, Zageo og Infabula, deltager på grund af deres meget specifikke baggrund og viden. Normalt anvendes disse specialister ikke hurtigt til forsknings- og videnudviklingsprocesser. (Danish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Den mangeartede anvendelse af plantebeskyttelsesmidler er en samfundsmæssig udfordring. I landbrugssektoren bruges milliarder af euro over hele verden på at bekæmpe svampe ved hjælp af kemiske midler. På trods af alle disse bestræbelser har virkningerne på udbyttet fortsat en betydelig negativ indvirkning. Og brugen af disse stoffer er skadelig for mennesker og dyr. Normalt de kemiske produkter administreres i henhold til en standard recept fra producenten. Dette er imidlertid ikke en garanti for succes. Svampe udvikler sig på grundlag af virkningerne af de klimatiske forhold i dette øjeblik. Ingen sæson er den samme, så disse svampe også udvikle sig forskelligt hver sæson. I de seneste år er ny viden og teknologi blevet udviklet omkring os i et enormt tempo, der kan have en positiv effekt på brugervenligheden og nøjagtigheden af nuværende skimmelrådgivningsmodeller. Disse omfatter geoteknologi, multispektrale billeder (satellitbilleder, UAV, sensorer på traktoren ect.), stærkt forbedrede vejrmodeller, dataanalyse, åbne datasæt fra regeringen ect. Ved at opnå denne viden og gennemføre disse innovationer omkring os, kan de nuværende brugertærskler fjernes, og modellerne bevarer deres state-of-the-art førende position i verden. Drømmen er at kunne give svamperådgivning direkte til enhver avler i verden via et abonnementssystem. På denne måde kan gennembruddet i retning af gruppen af brugere, der tilhører det tidlige og sene flertal, realiseres. Med et sådant gennembrud kan den udviklede viden hurtigt spredes i landbrugssektoren. Projektet er opdelt i 3 arbejdspakker. Arbejdspakke 1: vidensudvikling svampe har til formål at kortlægge den seneste agronomiske indsigt i udviklingen af svampe. Arbejdspakke 2: vidensudviklingsdatasæt fokuserer på den omgivende datateknologi omkring os. Projektpartnere udvikler viden om nye datakilder og får indsigt i virkningerne på forudsigelse af udviklingen af svampes livscyklus.I arbejdspakke 3: Proof-of-concept rådgivningsmodel kombinerer den udviklede viden til en konceptalgoritme. Der er fire nordlige SMV'er, der arbejder sammen i dette projekt. Alle ligger i Drenthe eller Groningen. De to mindre SMV'er, Zageo og Infabula, deltager på grund af deres meget specifikke baggrund og viden. Normalt anvendes disse specialister ikke hurtigt til forsknings- og videnudviklingsprocesser. (Danish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Den mangeartede anvendelse af plantebeskyttelsesmidler er en samfundsmæssig udfordring. I landbrugssektoren bruges milliarder af euro over hele verden på at bekæmpe svampe ved hjælp af kemiske midler. På trods af alle disse bestræbelser har virkningerne på udbyttet fortsat en betydelig negativ indvirkning. Og brugen af disse stoffer er skadelig for mennesker og dyr. Normalt de kemiske produkter administreres i henhold til en standard recept fra producenten. Dette er imidlertid ikke en garanti for succes. Svampe udvikler sig på grundlag af virkningerne af de klimatiske forhold i dette øjeblik. Ingen sæson er den samme, så disse svampe også udvikle sig forskelligt hver sæson. I de seneste år er ny viden og teknologi blevet udviklet omkring os i et enormt tempo, der kan have en positiv effekt på brugervenligheden og nøjagtigheden af nuværende skimmelrådgivningsmodeller. Disse omfatter geoteknologi, multispektrale billeder (satellitbilleder, UAV, sensorer på traktoren ect.), stærkt forbedrede vejrmodeller, dataanalyse, åbne datasæt fra regeringen ect. Ved at opnå denne viden og gennemføre disse innovationer omkring os, kan de nuværende brugertærskler fjernes, og modellerne bevarer deres state-of-the-art førende position i verden. Drømmen er at kunne give svamperådgivning direkte til enhver avler i verden via et abonnementssystem. På denne måde kan gennembruddet i retning af gruppen af brugere, der tilhører det tidlige og sene flertal, realiseres. Med et sådant gennembrud kan den udviklede viden hurtigt spredes i landbrugssektoren. Projektet er opdelt i 3 arbejdspakker. Arbejdspakke 1: vidensudvikling svampe har til formål at kortlægge den seneste agronomiske indsigt i udviklingen af svampe. Arbejdspakke 2: vidensudviklingsdatasæt fokuserer på den omgivende datateknologi omkring os. Projektpartnere udvikler viden om nye datakilder og får indsigt i virkningerne på forudsigelse af udviklingen af svampes livscyklus.I arbejdspakke 3: Proof-of-concept rådgivningsmodel kombinerer den udviklede viden til en konceptalgoritme. Der er fire nordlige SMV'er, der arbejder sammen i dette projekt. Alle ligger i Drenthe eller Groningen. De to mindre SMV'er, Zageo og Infabula, deltager på grund af deres meget specifikke baggrund og viden. Normalt anvendes disse specialister ikke hurtigt til forsknings- og videnudviklingsprocesser. (Danish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Kasvinsuojeluaineiden monikäyttö on yhteiskunnallinen haaste. Maatalousalalla käytetään maailmanlaajuisesti miljardeja euroja sienten torjuntaan kemiallisin keinoin. Kaikista näistä pyrkimyksistä huolimatta tuottoon kohdistuvilla vaikutuksilla on edelleen huomattava kielteinen vaikutus. Ja näiden aineiden käyttö on haitallista ihmisille ja eläimille. Yleensä kemiallisia tuotteita annetaan valmistajan vakiomääräyksen mukaisesti. Tämä ei kuitenkaan takaa menestystä. Sienet kehittyvät tämän hetken ilmasto-olosuhteiden vaikutusten perusteella. Mikään kausi ei ole sama, joten nämä sienet kehittyvät myös eri tavalla joka kausi. Viime vuosina ympärillämme on kehitetty valtavasti uutta tietoa ja teknologiaa, jolla voi olla myönteinen vaikutus nykyisten muotin neuvontamallien helppokäyttöisyyteen ja tarkkuuteen. Näitä ovat geotekniikka, multi spektrikuvat (satelliittikuvia, UAV, anturit traktorin ect.), huomattavasti parannettu sää malleja, data analyytiscs, avoin datasets hallituksen ect. Keräämällä tätä tietoa ja toteuttamalla näitä innovaatioita ympärillämme voidaan poistaa nykyiset käyttäjärajat ja säilyttää mallien huipputason johtoasema maailmassa. Unelma on pystyä tarjoamaan sienineuvontaa suoraan jokaiselle viljelijälle maailmassa tilausjärjestelmän kautta. Näin läpimurto kohti varhaisen ja myöhäisen enemmistön käyttäjäryhmää voidaan toteuttaa. Tällaisen läpimurron myötä kehittynyt tietämys voi levitä nopeasti maatalousalalla. Hanke on jaettu kolmeen työpakettiin. Työpaketti 1: tietämyksen kehittämisen sienten tavoitteena on kartoittaa uusimmat agronomiset oivallukset sienien kehityksestä. Työpaketti 2: tietämyksen kehittämisen tietoaineistot keskittyvät ympäröivään datateknologiaan ympärillämme. Hankekumppanit kehittävät tietoa uusista tietolähteistä ja saavat käsityksen vaikutuksista sienien elinkaaren kehityksen ennustamiseen.Työpaketissa 3: Konseptin todistusmalli yhdistää kehitetyn tiedon konseptialgoritmiksi. Tässä hankkeessa on mukana neljä pohjoista pk-yritystä. Kaikki sijaitsevat Drenthe tai Groningen. Kaksi pienempää pk-yritystä, Zageo ja Infabula, osallistuvat siihen erityisen tausta- ja osaamisalansa vuoksi. Yleensä näitä asiantuntijoita ei käytetä nopeasti tutkimus- ja tietämyksen kehittämisprosesseihin. (Finnish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Kasvinsuojeluaineiden monikäyttö on yhteiskunnallinen haaste. Maatalousalalla käytetään maailmanlaajuisesti miljardeja euroja sienten torjuntaan kemiallisin keinoin. Kaikista näistä pyrkimyksistä huolimatta tuottoon kohdistuvilla vaikutuksilla on edelleen huomattava kielteinen vaikutus. Ja näiden aineiden käyttö on haitallista ihmisille ja eläimille. Yleensä kemiallisia tuotteita annetaan valmistajan vakiomääräyksen mukaisesti. Tämä ei kuitenkaan takaa menestystä. Sienet kehittyvät tämän hetken ilmasto-olosuhteiden vaikutusten perusteella. Mikään kausi ei ole sama, joten nämä sienet kehittyvät myös eri tavalla joka kausi. Viime vuosina ympärillämme on kehitetty valtavasti uutta tietoa ja teknologiaa, jolla voi olla myönteinen vaikutus nykyisten muotin neuvontamallien helppokäyttöisyyteen ja tarkkuuteen. Näitä ovat geotekniikka, multi spektrikuvat (satelliittikuvia, UAV, anturit traktorin ect.), huomattavasti parannettu sää malleja, data analyytiscs, avoin datasets hallituksen ect. Keräämällä tätä tietoa ja toteuttamalla näitä innovaatioita ympärillämme voidaan poistaa nykyiset käyttäjärajat ja säilyttää mallien huipputason johtoasema maailmassa. Unelma on pystyä tarjoamaan sienineuvontaa suoraan jokaiselle viljelijälle maailmassa tilausjärjestelmän kautta. Näin läpimurto kohti varhaisen ja myöhäisen enemmistön käyttäjäryhmää voidaan toteuttaa. Tällaisen läpimurron myötä kehittynyt tietämys voi levitä nopeasti maatalousalalla. Hanke on jaettu kolmeen työpakettiin. Työpaketti 1: tietämyksen kehittämisen sienten tavoitteena on kartoittaa uusimmat agronomiset oivallukset sienien kehityksestä. Työpaketti 2: tietämyksen kehittämisen tietoaineistot keskittyvät ympäröivään datateknologiaan ympärillämme. Hankekumppanit kehittävät tietoa uusista tietolähteistä ja saavat käsityksen vaikutuksista sienien elinkaaren kehityksen ennustamiseen.Työpaketissa 3: Konseptin todistusmalli yhdistää kehitetyn tiedon konseptialgoritmiksi. Tässä hankkeessa on mukana neljä pohjoista pk-yritystä. Kaikki sijaitsevat Drenthe tai Groningen. Kaksi pienempää pk-yritystä, Zageo ja Infabula, osallistuvat siihen erityisen tausta- ja osaamisalansa vuoksi. Yleensä näitä asiantuntijoita ei käytetä nopeasti tutkimus- ja tietämyksen kehittämisprosesseihin. (Finnish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Kasvinsuojeluaineiden monikäyttö on yhteiskunnallinen haaste. Maatalousalalla käytetään maailmanlaajuisesti miljardeja euroja sienten torjuntaan kemiallisin keinoin. Kaikista näistä pyrkimyksistä huolimatta tuottoon kohdistuvilla vaikutuksilla on edelleen huomattava kielteinen vaikutus. Ja näiden aineiden käyttö on haitallista ihmisille ja eläimille. Yleensä kemiallisia tuotteita annetaan valmistajan vakiomääräyksen mukaisesti. Tämä ei kuitenkaan takaa menestystä. Sienet kehittyvät tämän hetken ilmasto-olosuhteiden vaikutusten perusteella. Mikään kausi ei ole sama, joten nämä sienet kehittyvät myös eri tavalla joka kausi. Viime vuosina ympärillämme on kehitetty valtavasti uutta tietoa ja teknologiaa, jolla voi olla myönteinen vaikutus nykyisten muotin neuvontamallien helppokäyttöisyyteen ja tarkkuuteen. Näitä ovat geotekniikka, multi spektrikuvat (satelliittikuvia, UAV, anturit traktorin ect.), huomattavasti parannettu sää malleja, data analyytiscs, avoin datasets hallituksen ect. Keräämällä tätä tietoa ja toteuttamalla näitä innovaatioita ympärillämme voidaan poistaa nykyiset käyttäjärajat ja säilyttää mallien huipputason johtoasema maailmassa. Unelma on pystyä tarjoamaan sienineuvontaa suoraan jokaiselle viljelijälle maailmassa tilausjärjestelmän kautta. Näin läpimurto kohti varhaisen ja myöhäisen enemmistön käyttäjäryhmää voidaan toteuttaa. Tällaisen läpimurron myötä kehittynyt tietämys voi levitä nopeasti maatalousalalla. Hanke on jaettu kolmeen työpakettiin. Työpaketti 1: tietämyksen kehittämisen sienten tavoitteena on kartoittaa uusimmat agronomiset oivallukset sienien kehityksestä. Työpaketti 2: tietämyksen kehittämisen tietoaineistot keskittyvät ympäröivään datateknologiaan ympärillämme. Hankekumppanit kehittävät tietoa uusista tietolähteistä ja saavat käsityksen vaikutuksista sienien elinkaaren kehityksen ennustamiseen.Työpaketissa 3: Konseptin todistusmalli yhdistää kehitetyn tiedon konseptialgoritmiksi. Tässä hankkeessa on mukana neljä pohjoista pk-yritystä. Kaikki sijaitsevat Drenthe tai Groningen. Kaksi pienempää pk-yritystä, Zageo ja Infabula, osallistuvat siihen erityisen tausta- ja osaamisalansa vuoksi. Yleensä näitä asiantuntijoita ei käytetä nopeasti tutkimus- ja tietämyksen kehittämisprosesseihin. (Finnish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L-użu multiplu ta’ prodotti għall-protezzjoni tal-pjanti huwa sfida tas-soċjetà. Fis-settur agrikolu, jintefqu biljuni ta’ euro madwar id-dinja fil-ġlieda kontra l-fungi b’mezzi kimiċi. Minkejja dawn l-isforzi kollha, l-effetti fuq ir-rendiment għad għandhom impatt negattiv sostanzjali. U l-użu ta’ dawn is-sustanzi huwa ta’ ħsara għall-bnedmin u għall-annimali. Normalment il-prodotti kimiċi jiġu amministrati skont riċetta standard mill-manifattur. Madankollu, din mhijiex garanzija ta’ suċċess. Fungi jiżviluppaw fuq il-bażi ta ‘l-effetti tal-kundizzjonijiet klimatiċi ta’ dak il-mument. Ebda staġun huwa l-istess, sabiex dawn il-fungi jiżviluppaw ukoll b’mod differenti kull staġun. F’dawn l-aħħar snin, ġie żviluppat għarfien u teknoloġija ġodda madwarna b’pass enormi li jista ‘jkollu effett pożittiv fuq il-faċilità ta’ l-użu u l-preċiżjoni tal-mudelli attwali ta ‘pariri tal-moffa. Dawn jinkludu ġeoteknoloġija, immaġini multi spettrali (immaġini bis-satellita, UAV, sensuri fuq l-eett tat-trattur), mudelli tat-temp imtejba ħafna, analiżi tad-data, settijiet ta’ data miftuħa mill-eett tal-gvern. Permezz tal-kisba ta’ dan l-għarfien, u l-implimentazzjoni ta’ dawn l-innovazzjonijiet madwarna, il-limiti attwali tal-utenti jistgħu jitneħħew u l-mudelli jżommu l-ogħla pożizzjoni ta’ tmexxija tagħhom fid-dinja. Il-ħolma hija li tkun tista ‘tipprovdi pariri fungali direttament lil kull kultivatur fid-dinja permezz ta’ sistema ta ‘abbonament. B’dan il-mod, l-avvanz lejn il-grupp ta ‘utenti li jappartjenu għall-Maġġoranza Bikrija u Late jistgħu jiġu realizzati. B’avvanz bħal dan, l-għarfien żviluppat jista’ jinfirex malajr fis-settur agrikolu. Il-proġett huwa maqsum fi 3 pakketti ta’ ħidma. Pakkett ta’ Ħidma 1: fungi iżvilupp għarfien huwa mmirat lejn l-immappjar l-għarfien agronomiku aħħar dwar l-iżvilupp ta ‘fungi. Pakkett ta’ Ħidma 2: is-settijiet tad-data dwar l-iżvilupp tal-għarfien jiffukaw fuq it-teknoloġija tad-data tal-madwar madwarna. L-imsieħba tal-proġett jiżviluppaw għarfien dwar sorsi ġodda ta’ data u jiksbu għarfien dwar l-effetti fuq it-tbassir tal-iżvilupp taċ-ċiklu tal-ħajja tal-fungi.Fil-pakkett tax-xogħol 3: Mudell ta ‘konsulenza prova tal-kunċett tgħaqqad l-għarfien żviluppat fi algoritmu kunċett. Hemm 4 SMEs tat-Tramuntana li jaħdmu flimkien f’dan il-proġett. Kollha jinsabu fil Drenthe jew Groningen. Iż-żewġ SMEs iżgħar, Zageo u Infabula jipparteċipaw minħabba l-isfond u l-qasam tal-għarfien speċifiċi ħafna tagħhom. Normalment, dawn l-ispeċjalisti ma jiġux skjerati malajr għall-proċessi ta’ riċerka u żvilupp tal-għarfien. (Maltese) | |||||||||||||||
| Property / summary: L-użu multiplu ta’ prodotti għall-protezzjoni tal-pjanti huwa sfida tas-soċjetà. Fis-settur agrikolu, jintefqu biljuni ta’ euro madwar id-dinja fil-ġlieda kontra l-fungi b’mezzi kimiċi. Minkejja dawn l-isforzi kollha, l-effetti fuq ir-rendiment għad għandhom impatt negattiv sostanzjali. U l-użu ta’ dawn is-sustanzi huwa ta’ ħsara għall-bnedmin u għall-annimali. Normalment il-prodotti kimiċi jiġu amministrati skont riċetta standard mill-manifattur. Madankollu, din mhijiex garanzija ta’ suċċess. Fungi jiżviluppaw fuq il-bażi ta ‘l-effetti tal-kundizzjonijiet klimatiċi ta’ dak il-mument. Ebda staġun huwa l-istess, sabiex dawn il-fungi jiżviluppaw ukoll b’mod differenti kull staġun. F’dawn l-aħħar snin, ġie żviluppat għarfien u teknoloġija ġodda madwarna b’pass enormi li jista ‘jkollu effett pożittiv fuq il-faċilità ta’ l-użu u l-preċiżjoni tal-mudelli attwali ta ‘pariri tal-moffa. Dawn jinkludu ġeoteknoloġija, immaġini multi spettrali (immaġini bis-satellita, UAV, sensuri fuq l-eett tat-trattur), mudelli tat-temp imtejba ħafna, analiżi tad-data, settijiet ta’ data miftuħa mill-eett tal-gvern. Permezz tal-kisba ta’ dan l-għarfien, u l-implimentazzjoni ta’ dawn l-innovazzjonijiet madwarna, il-limiti attwali tal-utenti jistgħu jitneħħew u l-mudelli jżommu l-ogħla pożizzjoni ta’ tmexxija tagħhom fid-dinja. Il-ħolma hija li tkun tista ‘tipprovdi pariri fungali direttament lil kull kultivatur fid-dinja permezz ta’ sistema ta ‘abbonament. B’dan il-mod, l-avvanz lejn il-grupp ta ‘utenti li jappartjenu għall-Maġġoranza Bikrija u Late jistgħu jiġu realizzati. B’avvanz bħal dan, l-għarfien żviluppat jista’ jinfirex malajr fis-settur agrikolu. Il-proġett huwa maqsum fi 3 pakketti ta’ ħidma. Pakkett ta’ Ħidma 1: fungi iżvilupp għarfien huwa mmirat lejn l-immappjar l-għarfien agronomiku aħħar dwar l-iżvilupp ta ‘fungi. Pakkett ta’ Ħidma 2: is-settijiet tad-data dwar l-iżvilupp tal-għarfien jiffukaw fuq it-teknoloġija tad-data tal-madwar madwarna. L-imsieħba tal-proġett jiżviluppaw għarfien dwar sorsi ġodda ta’ data u jiksbu għarfien dwar l-effetti fuq it-tbassir tal-iżvilupp taċ-ċiklu tal-ħajja tal-fungi.Fil-pakkett tax-xogħol 3: Mudell ta ‘konsulenza prova tal-kunċett tgħaqqad l-għarfien żviluppat fi algoritmu kunċett. Hemm 4 SMEs tat-Tramuntana li jaħdmu flimkien f’dan il-proġett. Kollha jinsabu fil Drenthe jew Groningen. Iż-żewġ SMEs iżgħar, Zageo u Infabula jipparteċipaw minħabba l-isfond u l-qasam tal-għarfien speċifiċi ħafna tagħhom. Normalment, dawn l-ispeċjalisti ma jiġux skjerati malajr għall-proċessi ta’ riċerka u żvilupp tal-għarfien. (Maltese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: L-użu multiplu ta’ prodotti għall-protezzjoni tal-pjanti huwa sfida tas-soċjetà. Fis-settur agrikolu, jintefqu biljuni ta’ euro madwar id-dinja fil-ġlieda kontra l-fungi b’mezzi kimiċi. Minkejja dawn l-isforzi kollha, l-effetti fuq ir-rendiment għad għandhom impatt negattiv sostanzjali. U l-użu ta’ dawn is-sustanzi huwa ta’ ħsara għall-bnedmin u għall-annimali. Normalment il-prodotti kimiċi jiġu amministrati skont riċetta standard mill-manifattur. Madankollu, din mhijiex garanzija ta’ suċċess. Fungi jiżviluppaw fuq il-bażi ta ‘l-effetti tal-kundizzjonijiet klimatiċi ta’ dak il-mument. Ebda staġun huwa l-istess, sabiex dawn il-fungi jiżviluppaw ukoll b’mod differenti kull staġun. F’dawn l-aħħar snin, ġie żviluppat għarfien u teknoloġija ġodda madwarna b’pass enormi li jista ‘jkollu effett pożittiv fuq il-faċilità ta’ l-użu u l-preċiżjoni tal-mudelli attwali ta ‘pariri tal-moffa. Dawn jinkludu ġeoteknoloġija, immaġini multi spettrali (immaġini bis-satellita, UAV, sensuri fuq l-eett tat-trattur), mudelli tat-temp imtejba ħafna, analiżi tad-data, settijiet ta’ data miftuħa mill-eett tal-gvern. Permezz tal-kisba ta’ dan l-għarfien, u l-implimentazzjoni ta’ dawn l-innovazzjonijiet madwarna, il-limiti attwali tal-utenti jistgħu jitneħħew u l-mudelli jżommu l-ogħla pożizzjoni ta’ tmexxija tagħhom fid-dinja. Il-ħolma hija li tkun tista ‘tipprovdi pariri fungali direttament lil kull kultivatur fid-dinja permezz ta’ sistema ta ‘abbonament. B’dan il-mod, l-avvanz lejn il-grupp ta ‘utenti li jappartjenu għall-Maġġoranza Bikrija u Late jistgħu jiġu realizzati. B’avvanz bħal dan, l-għarfien żviluppat jista’ jinfirex malajr fis-settur agrikolu. Il-proġett huwa maqsum fi 3 pakketti ta’ ħidma. Pakkett ta’ Ħidma 1: fungi iżvilupp għarfien huwa mmirat lejn l-immappjar l-għarfien agronomiku aħħar dwar l-iżvilupp ta ‘fungi. Pakkett ta’ Ħidma 2: is-settijiet tad-data dwar l-iżvilupp tal-għarfien jiffukaw fuq it-teknoloġija tad-data tal-madwar madwarna. L-imsieħba tal-proġett jiżviluppaw għarfien dwar sorsi ġodda ta’ data u jiksbu għarfien dwar l-effetti fuq it-tbassir tal-iżvilupp taċ-ċiklu tal-ħajja tal-fungi.Fil-pakkett tax-xogħol 3: Mudell ta ‘konsulenza prova tal-kunċett tgħaqqad l-għarfien żviluppat fi algoritmu kunċett. Hemm 4 SMEs tat-Tramuntana li jaħdmu flimkien f’dan il-proġett. Kollha jinsabu fil Drenthe jew Groningen. Iż-żewġ SMEs iżgħar, Zageo u Infabula jipparteċipaw minħabba l-isfond u l-qasam tal-għarfien speċifiċi ħafna tagħhom. Normalment, dawn l-ispeċjalisti ma jiġux skjerati malajr għall-proċessi ta’ riċerka u żvilupp tal-għarfien. (Maltese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Augu aizsardzības līdzekļu daudzējāda izmantošana ir sabiedrības problēma. Lauksaimniecības nozarē miljardiem eiro visā pasaulē tiek tērēti cīņai pret sēnītēm ar ķīmiskiem līdzekļiem. Neraugoties uz visiem šiem centieniem, ietekmei uz ražu joprojām ir būtiska negatīva ietekme. Un šo vielu lietošana ir kaitīga cilvēkiem un dzīvniekiem. Parasti ķīmiskos produktus ievada saskaņā ar ražotāja standarta recepti. Tomēr tā nav panākumu garantija. Sēnes attīstās, pamatojoties uz šī brīža klimatisko apstākļu ietekmi. Neviena sezona nav tāda pati, tāpēc šīs sēnītes arī attīstās atšķirīgi katru sezonu. Pēdējos gados ap mums ir izstrādātas jaunas zināšanas un tehnoloģijas lielā tempā, kas var pozitīvi ietekmēt pašreizējo pelējuma padomu modeļu lietošanas vieglumu un precizitāti. Tie ietver ģeotehnoloģijas, multi spektra attēlus (satelīta attēlus, bezpilota lidaparātus, sensorus traktora ect.), ievērojami uzlabotus laikapstākļu modeļus, datu analītiku, atvērtās datu kopas no valdības ect. Iegūstot šīs zināšanas un īstenojot šīs inovācijas ap mums, pašreizējās lietotāju robežvērtības var atcelt un modeļi saglabā savu vadošo pozīciju pasaulē. Sapnis ir, lai varētu sniegt sēnīšu konsultācijas tieši katram audzētājam pasaulē, izmantojot abonēšanas sistēmu. Šādā veidā var realizēt izrāvienu uz lietotāju grupu, kas pieder agrīnajam un vēlīnajam vairākumam. Ar šādu izrāvienu iegūtās zināšanas var strauji izplatīties lauksaimniecības nozarē. Projekts ir sadalīts 3 darba paketēs. Darba pakete Nr. 1. zināšanu attīstības sēnītes mērķis ir kartēt jaunāko agronomisko ieskatu par sēnīšu attīstību. Darba pakete Nr. 2. zināšanu attīstības datu kopas koncentrējas uz apkārtējo datu tehnoloģiju ap mums. Projekta partneri attīsta zināšanas par jauniem datu avotiem un gūst ieskatu par ietekmi uz sēnīšu dzīves cikla attīstības prognozēšanu. Koncepcijas pierādījuma konsultatīvais modelis apvieno attīstītās zināšanas koncepcijas algoritmā. Šajā projektā sadarbojas četri ziemeļu MVU. Visi atrodas Drentē vai Groningenā. Divi mazākie MVU — Zageo un Infabula — piedalās to ļoti specifiskās pieredzes un zināšanu jomas dēļ. Parasti šie speciālisti netiek ātri izvietoti pētniecības un zināšanu attīstības procesos. (Latvian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Augu aizsardzības līdzekļu daudzējāda izmantošana ir sabiedrības problēma. Lauksaimniecības nozarē miljardiem eiro visā pasaulē tiek tērēti cīņai pret sēnītēm ar ķīmiskiem līdzekļiem. Neraugoties uz visiem šiem centieniem, ietekmei uz ražu joprojām ir būtiska negatīva ietekme. Un šo vielu lietošana ir kaitīga cilvēkiem un dzīvniekiem. Parasti ķīmiskos produktus ievada saskaņā ar ražotāja standarta recepti. Tomēr tā nav panākumu garantija. Sēnes attīstās, pamatojoties uz šī brīža klimatisko apstākļu ietekmi. Neviena sezona nav tāda pati, tāpēc šīs sēnītes arī attīstās atšķirīgi katru sezonu. Pēdējos gados ap mums ir izstrādātas jaunas zināšanas un tehnoloģijas lielā tempā, kas var pozitīvi ietekmēt pašreizējo pelējuma padomu modeļu lietošanas vieglumu un precizitāti. Tie ietver ģeotehnoloģijas, multi spektra attēlus (satelīta attēlus, bezpilota lidaparātus, sensorus traktora ect.), ievērojami uzlabotus laikapstākļu modeļus, datu analītiku, atvērtās datu kopas no valdības ect. Iegūstot šīs zināšanas un īstenojot šīs inovācijas ap mums, pašreizējās lietotāju robežvērtības var atcelt un modeļi saglabā savu vadošo pozīciju pasaulē. Sapnis ir, lai varētu sniegt sēnīšu konsultācijas tieši katram audzētājam pasaulē, izmantojot abonēšanas sistēmu. Šādā veidā var realizēt izrāvienu uz lietotāju grupu, kas pieder agrīnajam un vēlīnajam vairākumam. Ar šādu izrāvienu iegūtās zināšanas var strauji izplatīties lauksaimniecības nozarē. Projekts ir sadalīts 3 darba paketēs. Darba pakete Nr. 1. zināšanu attīstības sēnītes mērķis ir kartēt jaunāko agronomisko ieskatu par sēnīšu attīstību. Darba pakete Nr. 2. zināšanu attīstības datu kopas koncentrējas uz apkārtējo datu tehnoloģiju ap mums. Projekta partneri attīsta zināšanas par jauniem datu avotiem un gūst ieskatu par ietekmi uz sēnīšu dzīves cikla attīstības prognozēšanu. Koncepcijas pierādījuma konsultatīvais modelis apvieno attīstītās zināšanas koncepcijas algoritmā. Šajā projektā sadarbojas četri ziemeļu MVU. Visi atrodas Drentē vai Groningenā. Divi mazākie MVU — Zageo un Infabula — piedalās to ļoti specifiskās pieredzes un zināšanu jomas dēļ. Parasti šie speciālisti netiek ātri izvietoti pētniecības un zināšanu attīstības procesos. (Latvian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Augu aizsardzības līdzekļu daudzējāda izmantošana ir sabiedrības problēma. Lauksaimniecības nozarē miljardiem eiro visā pasaulē tiek tērēti cīņai pret sēnītēm ar ķīmiskiem līdzekļiem. Neraugoties uz visiem šiem centieniem, ietekmei uz ražu joprojām ir būtiska negatīva ietekme. Un šo vielu lietošana ir kaitīga cilvēkiem un dzīvniekiem. Parasti ķīmiskos produktus ievada saskaņā ar ražotāja standarta recepti. Tomēr tā nav panākumu garantija. Sēnes attīstās, pamatojoties uz šī brīža klimatisko apstākļu ietekmi. Neviena sezona nav tāda pati, tāpēc šīs sēnītes arī attīstās atšķirīgi katru sezonu. Pēdējos gados ap mums ir izstrādātas jaunas zināšanas un tehnoloģijas lielā tempā, kas var pozitīvi ietekmēt pašreizējo pelējuma padomu modeļu lietošanas vieglumu un precizitāti. Tie ietver ģeotehnoloģijas, multi spektra attēlus (satelīta attēlus, bezpilota lidaparātus, sensorus traktora ect.), ievērojami uzlabotus laikapstākļu modeļus, datu analītiku, atvērtās datu kopas no valdības ect. Iegūstot šīs zināšanas un īstenojot šīs inovācijas ap mums, pašreizējās lietotāju robežvērtības var atcelt un modeļi saglabā savu vadošo pozīciju pasaulē. Sapnis ir, lai varētu sniegt sēnīšu konsultācijas tieši katram audzētājam pasaulē, izmantojot abonēšanas sistēmu. Šādā veidā var realizēt izrāvienu uz lietotāju grupu, kas pieder agrīnajam un vēlīnajam vairākumam. Ar šādu izrāvienu iegūtās zināšanas var strauji izplatīties lauksaimniecības nozarē. Projekts ir sadalīts 3 darba paketēs. Darba pakete Nr. 1. zināšanu attīstības sēnītes mērķis ir kartēt jaunāko agronomisko ieskatu par sēnīšu attīstību. Darba pakete Nr. 2. zināšanu attīstības datu kopas koncentrējas uz apkārtējo datu tehnoloģiju ap mums. Projekta partneri attīsta zināšanas par jauniem datu avotiem un gūst ieskatu par ietekmi uz sēnīšu dzīves cikla attīstības prognozēšanu. Koncepcijas pierādījuma konsultatīvais modelis apvieno attīstītās zināšanas koncepcijas algoritmā. Šajā projektā sadarbojas četri ziemeļu MVU. Visi atrodas Drentē vai Groningenā. Divi mazākie MVU — Zageo un Infabula — piedalās to ļoti specifiskās pieredzes un zināšanu jomas dēļ. Parasti šie speciālisti netiek ātri izvietoti pētniecības un zināšanu attīstības procesos. (Latvian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Viacnásobné používanie prípravkov na ochranu rastlín je spoločenskou výzvou. V odvetví poľnohospodárstva sa na celom svete vynakladajú miliardy eur na boj proti hubám chemickými prostriedkami. Napriek všetkým týmto snahám majú účinky na výnos naďalej značný negatívny vplyv. A použitie týchto látok je škodlivé pre ľudí a zvieratá. Zvyčajne sa chemické výrobky podávajú podľa štandardného predpisu od výrobcu. To však nie je zárukou úspechu. Huby sa vyvíjajú na základe účinkov klimatických podmienok tohto okamihu. Žiadna sezóna je rovnaká, takže tieto huby tiež rozvíjať inak každú sezónu. V posledných rokoch sa okolo nás vyvinuli nové poznatky a technológie obrovským tempom, ktoré môže mať pozitívny vplyv na jednoduchosť používania a presnosť súčasných modelov poradenstva. Patrí medzi ne geotechnológia, multispektrálne obrazy (satelitné obrazy, UAV, senzory na traktore atď.), výrazne vylepšené modely počasia, dátové analýzy, otvorené súbory dát z vládneho ect. Získaním týchto poznatkov a implementáciou týchto inovácií okolo nás možno odstrániť súčasné používateľské prahy a modely si zachovávajú svoje najmodernejšie vedúce postavenie vo svete. Sen je byť schopný poskytovať hubové poradenstvo priamo každému pestovateľovi na svete prostredníctvom systému predplatného. Týmto spôsobom je možné realizovať prielom smerom k skupine používateľov patriacich k ranej a neskorej väčšine. S takýmto prelomom sa rozvinuté poznatky môžu rýchlo šíriť v odvetví poľnohospodárstva. Projekt je rozdelený na 3 pracovné balíky. Pracovný balík 1: rozvoj poznatkov huby je zameraný na mapovanie najnovších agronomických poznatkov o vývoji húb. Pracovný balík 2: súbory údajov o vývoji znalostí sa zameriavajú na okolitú dátovú technológiu okolo nás. Partneri projektu rozvíjajú poznatky o nových zdrojoch údajov a získavajú prehľad o účinkoch na predpovedanie vývoja životného cyklu húb.V pracovnom balíku 3: Konzultačný model dôkazu o koncepcii spája vyvinuté poznatky do konceptového algoritmu. V rámci tohto projektu spolupracujú 4 severné MSP. Všetky sa nachádzajú v Drenthe alebo Groningen. Dve menšie malé a stredné podniky, Zageo a Infabula, sa zúčastňujú z dôvodu ich veľmi špecifického zázemia a vedomostnej oblasti. Títo špecialisti zvyčajne nie sú rýchlo nasadení na procesy výskumu a vývoja znalostí. (Slovak) | |||||||||||||||
| Property / summary: Viacnásobné používanie prípravkov na ochranu rastlín je spoločenskou výzvou. V odvetví poľnohospodárstva sa na celom svete vynakladajú miliardy eur na boj proti hubám chemickými prostriedkami. Napriek všetkým týmto snahám majú účinky na výnos naďalej značný negatívny vplyv. A použitie týchto látok je škodlivé pre ľudí a zvieratá. Zvyčajne sa chemické výrobky podávajú podľa štandardného predpisu od výrobcu. To však nie je zárukou úspechu. Huby sa vyvíjajú na základe účinkov klimatických podmienok tohto okamihu. Žiadna sezóna je rovnaká, takže tieto huby tiež rozvíjať inak každú sezónu. V posledných rokoch sa okolo nás vyvinuli nové poznatky a technológie obrovským tempom, ktoré môže mať pozitívny vplyv na jednoduchosť používania a presnosť súčasných modelov poradenstva. Patrí medzi ne geotechnológia, multispektrálne obrazy (satelitné obrazy, UAV, senzory na traktore atď.), výrazne vylepšené modely počasia, dátové analýzy, otvorené súbory dát z vládneho ect. Získaním týchto poznatkov a implementáciou týchto inovácií okolo nás možno odstrániť súčasné používateľské prahy a modely si zachovávajú svoje najmodernejšie vedúce postavenie vo svete. Sen je byť schopný poskytovať hubové poradenstvo priamo každému pestovateľovi na svete prostredníctvom systému predplatného. Týmto spôsobom je možné realizovať prielom smerom k skupine používateľov patriacich k ranej a neskorej väčšine. S takýmto prelomom sa rozvinuté poznatky môžu rýchlo šíriť v odvetví poľnohospodárstva. Projekt je rozdelený na 3 pracovné balíky. Pracovný balík 1: rozvoj poznatkov huby je zameraný na mapovanie najnovších agronomických poznatkov o vývoji húb. Pracovný balík 2: súbory údajov o vývoji znalostí sa zameriavajú na okolitú dátovú technológiu okolo nás. Partneri projektu rozvíjajú poznatky o nových zdrojoch údajov a získavajú prehľad o účinkoch na predpovedanie vývoja životného cyklu húb.V pracovnom balíku 3: Konzultačný model dôkazu o koncepcii spája vyvinuté poznatky do konceptového algoritmu. V rámci tohto projektu spolupracujú 4 severné MSP. Všetky sa nachádzajú v Drenthe alebo Groningen. Dve menšie malé a stredné podniky, Zageo a Infabula, sa zúčastňujú z dôvodu ich veľmi špecifického zázemia a vedomostnej oblasti. Títo špecialisti zvyčajne nie sú rýchlo nasadení na procesy výskumu a vývoja znalostí. (Slovak) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Viacnásobné používanie prípravkov na ochranu rastlín je spoločenskou výzvou. V odvetví poľnohospodárstva sa na celom svete vynakladajú miliardy eur na boj proti hubám chemickými prostriedkami. Napriek všetkým týmto snahám majú účinky na výnos naďalej značný negatívny vplyv. A použitie týchto látok je škodlivé pre ľudí a zvieratá. Zvyčajne sa chemické výrobky podávajú podľa štandardného predpisu od výrobcu. To však nie je zárukou úspechu. Huby sa vyvíjajú na základe účinkov klimatických podmienok tohto okamihu. Žiadna sezóna je rovnaká, takže tieto huby tiež rozvíjať inak každú sezónu. V posledných rokoch sa okolo nás vyvinuli nové poznatky a technológie obrovským tempom, ktoré môže mať pozitívny vplyv na jednoduchosť používania a presnosť súčasných modelov poradenstva. Patrí medzi ne geotechnológia, multispektrálne obrazy (satelitné obrazy, UAV, senzory na traktore atď.), výrazne vylepšené modely počasia, dátové analýzy, otvorené súbory dát z vládneho ect. Získaním týchto poznatkov a implementáciou týchto inovácií okolo nás možno odstrániť súčasné používateľské prahy a modely si zachovávajú svoje najmodernejšie vedúce postavenie vo svete. Sen je byť schopný poskytovať hubové poradenstvo priamo každému pestovateľovi na svete prostredníctvom systému predplatného. Týmto spôsobom je možné realizovať prielom smerom k skupine používateľov patriacich k ranej a neskorej väčšine. S takýmto prelomom sa rozvinuté poznatky môžu rýchlo šíriť v odvetví poľnohospodárstva. Projekt je rozdelený na 3 pracovné balíky. Pracovný balík 1: rozvoj poznatkov huby je zameraný na mapovanie najnovších agronomických poznatkov o vývoji húb. Pracovný balík 2: súbory údajov o vývoji znalostí sa zameriavajú na okolitú dátovú technológiu okolo nás. Partneri projektu rozvíjajú poznatky o nových zdrojoch údajov a získavajú prehľad o účinkoch na predpovedanie vývoja životného cyklu húb.V pracovnom balíku 3: Konzultačný model dôkazu o koncepcii spája vyvinuté poznatky do konceptového algoritmu. V rámci tohto projektu spolupracujú 4 severné MSP. Všetky sa nachádzajú v Drenthe alebo Groningen. Dve menšie malé a stredné podniky, Zageo a Infabula, sa zúčastňujú z dôvodu ich veľmi špecifického zázemia a vedomostnej oblasti. Títo špecialisti zvyčajne nie sú rýchlo nasadení na procesy výskumu a vývoja znalostí. (Slovak) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Dúshlán sochaíoch is ea ilúsáid táirgí cosanta plandaí. In earnáil na talmhaíochta, caitear na billiúin euro ar fud an domhain ar an gcomhrac i gcoinne fungais trí mhodhanna ceimiceacha. In ainneoin na n-iarrachtaí sin go léir, tá tionchar diúltach suntasach fós ag na héifeachtaí ar an táirgeacht. Agus tá úsáid na substaintí seo díobhálach do dhaoine agus d’ainmhithe. De ghnáth, riartar na táirgí ceimiceacha de réir oideas caighdeánach ón monaróir. Mar sin féin, ní ráthaíocht ratha é seo. Forbraíonn fungais ar bhonn éifeachtaí choinníollacha aeráide na huaire sin. Níl aon séasúr mar an gcéanna, mar sin forbraíonn na fungais seo go difriúil gach séasúr. Le blianta beaga anuas, tá eolas agus teicneolaíocht nua forbartha timpeall orainn ag luas ollmhór is féidir a bhfuil tionchar dearfach ar éasca le húsáid agus cruinneas na múnlaí comhairle múnla atá ann faoi láthair. Áirítear orthu sin geo-theicneolaíocht, íomhánna ilspeictreacha (íomhánna satailíte, UAV, braiteoirí ar fheithicle an tarracóra), samhlacha aimsire atá feabhsaithe go mór, anailíteanna sonraí, tacair sonraí oscailte ó ect an rialtais. Tríd an eolas sin a fháil, agus trí na nuálaíochtaí sin a chur i bhfeidhm timpeall orainn, is féidir na tairseacha úsáideora atá ann faoi láthair a bhaint agus coinníonn na samhlacha a seasamh ceannródaíoch ar fud an domhain. Is é an aisling a bheith in ann comhairle fungais a chur ar fáil go díreach do gach saothróir ar fud an domhain trí chóras síntiúis. Ar an mbealach seo, is féidir an dul chun cinn i dtreo an ghrúpa úsáideoirí a bhaineann leis an Tromlach Luath agus Late a bhaint amach. Le dul chun cinn den sórt sin, is féidir an t-eolas forbartha a scaipeadh go tapa in earnáil na talmhaíochta. Tá an tionscadal roinnte ina 3 phacáiste oibre. Pacáiste Oibre 1: tá fungais forbartha eolais dírithe ar na léargais agranamaíocha is déanaí faoi fhorbairt fungais a mhapáil. Pacáiste Oibre 2: díríonn tacair sonraí forbartha eolais ar an teicneolaíocht sonraí mórthimpeall orainn. Forbraíonn comhpháirtithe tionscadail eolas faoi fhoinsí nua sonraí agus faigh léargas ar na héifeachtaí ar fhorbairt shaolré na fungais.In pacáiste oibre a thuar 3: Comhcheanglaíonn samhail chomhairleach maidir le cruthúnas coincheapa an t-eolas forbartha ina algartam coincheapa. Tá 4 FBM thuaisceartacha ag obair le chéile sa tionscadal seo. Tá sé suite i Drenthe nó Groningen. Glacann an dá FBM bheaga, Zageo agus Infabula páirt mar gheall ar a réimse cúlra agus eolais an-sonrach. De ghnáth, ní dhéantar na speisialtóirí sin a imscaradh go tapa le haghaidh próisis taighde agus forbartha eolais. (Irish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Dúshlán sochaíoch is ea ilúsáid táirgí cosanta plandaí. In earnáil na talmhaíochta, caitear na billiúin euro ar fud an domhain ar an gcomhrac i gcoinne fungais trí mhodhanna ceimiceacha. In ainneoin na n-iarrachtaí sin go léir, tá tionchar diúltach suntasach fós ag na héifeachtaí ar an táirgeacht. Agus tá úsáid na substaintí seo díobhálach do dhaoine agus d’ainmhithe. De ghnáth, riartar na táirgí ceimiceacha de réir oideas caighdeánach ón monaróir. Mar sin féin, ní ráthaíocht ratha é seo. Forbraíonn fungais ar bhonn éifeachtaí choinníollacha aeráide na huaire sin. Níl aon séasúr mar an gcéanna, mar sin forbraíonn na fungais seo go difriúil gach séasúr. Le blianta beaga anuas, tá eolas agus teicneolaíocht nua forbartha timpeall orainn ag luas ollmhór is féidir a bhfuil tionchar dearfach ar éasca le húsáid agus cruinneas na múnlaí comhairle múnla atá ann faoi láthair. Áirítear orthu sin geo-theicneolaíocht, íomhánna ilspeictreacha (íomhánna satailíte, UAV, braiteoirí ar fheithicle an tarracóra), samhlacha aimsire atá feabhsaithe go mór, anailíteanna sonraí, tacair sonraí oscailte ó ect an rialtais. Tríd an eolas sin a fháil, agus trí na nuálaíochtaí sin a chur i bhfeidhm timpeall orainn, is féidir na tairseacha úsáideora atá ann faoi láthair a bhaint agus coinníonn na samhlacha a seasamh ceannródaíoch ar fud an domhain. Is é an aisling a bheith in ann comhairle fungais a chur ar fáil go díreach do gach saothróir ar fud an domhain trí chóras síntiúis. Ar an mbealach seo, is féidir an dul chun cinn i dtreo an ghrúpa úsáideoirí a bhaineann leis an Tromlach Luath agus Late a bhaint amach. Le dul chun cinn den sórt sin, is féidir an t-eolas forbartha a scaipeadh go tapa in earnáil na talmhaíochta. Tá an tionscadal roinnte ina 3 phacáiste oibre. Pacáiste Oibre 1: tá fungais forbartha eolais dírithe ar na léargais agranamaíocha is déanaí faoi fhorbairt fungais a mhapáil. Pacáiste Oibre 2: díríonn tacair sonraí forbartha eolais ar an teicneolaíocht sonraí mórthimpeall orainn. Forbraíonn comhpháirtithe tionscadail eolas faoi fhoinsí nua sonraí agus faigh léargas ar na héifeachtaí ar fhorbairt shaolré na fungais.In pacáiste oibre a thuar 3: Comhcheanglaíonn samhail chomhairleach maidir le cruthúnas coincheapa an t-eolas forbartha ina algartam coincheapa. Tá 4 FBM thuaisceartacha ag obair le chéile sa tionscadal seo. Tá sé suite i Drenthe nó Groningen. Glacann an dá FBM bheaga, Zageo agus Infabula páirt mar gheall ar a réimse cúlra agus eolais an-sonrach. De ghnáth, ní dhéantar na speisialtóirí sin a imscaradh go tapa le haghaidh próisis taighde agus forbartha eolais. (Irish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Dúshlán sochaíoch is ea ilúsáid táirgí cosanta plandaí. In earnáil na talmhaíochta, caitear na billiúin euro ar fud an domhain ar an gcomhrac i gcoinne fungais trí mhodhanna ceimiceacha. In ainneoin na n-iarrachtaí sin go léir, tá tionchar diúltach suntasach fós ag na héifeachtaí ar an táirgeacht. Agus tá úsáid na substaintí seo díobhálach do dhaoine agus d’ainmhithe. De ghnáth, riartar na táirgí ceimiceacha de réir oideas caighdeánach ón monaróir. Mar sin féin, ní ráthaíocht ratha é seo. Forbraíonn fungais ar bhonn éifeachtaí choinníollacha aeráide na huaire sin. Níl aon séasúr mar an gcéanna, mar sin forbraíonn na fungais seo go difriúil gach séasúr. Le blianta beaga anuas, tá eolas agus teicneolaíocht nua forbartha timpeall orainn ag luas ollmhór is féidir a bhfuil tionchar dearfach ar éasca le húsáid agus cruinneas na múnlaí comhairle múnla atá ann faoi láthair. Áirítear orthu sin geo-theicneolaíocht, íomhánna ilspeictreacha (íomhánna satailíte, UAV, braiteoirí ar fheithicle an tarracóra), samhlacha aimsire atá feabhsaithe go mór, anailíteanna sonraí, tacair sonraí oscailte ó ect an rialtais. Tríd an eolas sin a fháil, agus trí na nuálaíochtaí sin a chur i bhfeidhm timpeall orainn, is féidir na tairseacha úsáideora atá ann faoi láthair a bhaint agus coinníonn na samhlacha a seasamh ceannródaíoch ar fud an domhain. Is é an aisling a bheith in ann comhairle fungais a chur ar fáil go díreach do gach saothróir ar fud an domhain trí chóras síntiúis. Ar an mbealach seo, is féidir an dul chun cinn i dtreo an ghrúpa úsáideoirí a bhaineann leis an Tromlach Luath agus Late a bhaint amach. Le dul chun cinn den sórt sin, is féidir an t-eolas forbartha a scaipeadh go tapa in earnáil na talmhaíochta. Tá an tionscadal roinnte ina 3 phacáiste oibre. Pacáiste Oibre 1: tá fungais forbartha eolais dírithe ar na léargais agranamaíocha is déanaí faoi fhorbairt fungais a mhapáil. Pacáiste Oibre 2: díríonn tacair sonraí forbartha eolais ar an teicneolaíocht sonraí mórthimpeall orainn. Forbraíonn comhpháirtithe tionscadail eolas faoi fhoinsí nua sonraí agus faigh léargas ar na héifeachtaí ar fhorbairt shaolré na fungais.In pacáiste oibre a thuar 3: Comhcheanglaíonn samhail chomhairleach maidir le cruthúnas coincheapa an t-eolas forbartha ina algartam coincheapa. Tá 4 FBM thuaisceartacha ag obair le chéile sa tionscadal seo. Tá sé suite i Drenthe nó Groningen. Glacann an dá FBM bheaga, Zageo agus Infabula páirt mar gheall ar a réimse cúlra agus eolais an-sonrach. De ghnáth, ní dhéantar na speisialtóirí sin a imscaradh go tapa le haghaidh próisis taighde agus forbartha eolais. (Irish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Vícenásobné používání přípravků na ochranu rostlin představuje společenskou výzvu. V zemědělství jsou miliardy eur vynaloženy na boj proti houbám chemickými prostředky po celém světě. Navzdory všem těmto snahám mají dopady na výnos i nadále značný negativní dopad. A používání těchto látek je škodlivé pro člověka a zvířata. Obvykle se chemické přípravky podávají podle standardního předpisu od výrobce. To však není zárukou úspěchu. Houby se vyvíjejí na základě účinků klimatických podmínek tohoto okamžiku. Žádná sezóna není stejná, takže tyto houby se také vyvíjejí odlišně každou sezónu. V posledních letech byly kolem nás vyvinuty nové znalosti a technologie obrovským tempem, které mohou mít pozitivní vliv na snadnost použití a přesnost současných modelů poradenství forem. Patří mezi ně geo technologie, multispektrální obrazy (satelitní obrazy, UAV, senzory na traktoru atd.), výrazně vylepšené modely počasí, datové analytiky, otevřené datové soubory od vlády. Získáním těchto znalostí a zaváděním těchto inovací kolem nás mohou být stávající prahové hodnoty uživatelů odstraněny a modely si udrží svou špičkovou vedoucí pozici na světě. Snem je být schopen poskytovat houbové poradenství přímo každému pěstiteli na světě prostřednictvím předplatného systému. Tímto způsobem lze uskutečnit průlom směrem ke skupině uživatelů patřících do rané a pozdní většiny. S takovým průlomem se mohou rozvinuté znalosti rychle šířit v zemědělském odvětví. Projekt je rozdělen do 3 pracovních balíčků. Pracovní balíček 1: houby rozvoje znalostí jsou zaměřeny na mapování nejnovějších agronomických poznatků o vývoji hub. Pracovní balíček 2: datové soubory pro vývoj znalostí se zaměřují na okolní datové technologie kolem nás. Partneři projektu rozvíjejí znalosti o nových zdrojích dat a získávají přehled o účincích na předvídání vývoje životního cyklu hub.V pracovním balíčku 3: Poradenský model proof-of-concept kombinuje rozvinuté znalosti do koncepčního algoritmu. Na tomto projektu spolupracují čtyři malé a střední podniky ze severu. Všechny se nacházejí v Drenthe nebo Groningen. Dva menší malé a střední podniky, Zageo a Infabula, se účastní vzhledem k jejich velmi specifickému zázemí a znalostní oblasti. Za normálních okolností nejsou tito odborníci rychle zaváděni do procesů výzkumu a vývoje znalostí. (Czech) | |||||||||||||||
| Property / summary: Vícenásobné používání přípravků na ochranu rostlin představuje společenskou výzvu. V zemědělství jsou miliardy eur vynaloženy na boj proti houbám chemickými prostředky po celém světě. Navzdory všem těmto snahám mají dopady na výnos i nadále značný negativní dopad. A používání těchto látek je škodlivé pro člověka a zvířata. Obvykle se chemické přípravky podávají podle standardního předpisu od výrobce. To však není zárukou úspěchu. Houby se vyvíjejí na základě účinků klimatických podmínek tohoto okamžiku. Žádná sezóna není stejná, takže tyto houby se také vyvíjejí odlišně každou sezónu. V posledních letech byly kolem nás vyvinuty nové znalosti a technologie obrovským tempem, které mohou mít pozitivní vliv na snadnost použití a přesnost současných modelů poradenství forem. Patří mezi ně geo technologie, multispektrální obrazy (satelitní obrazy, UAV, senzory na traktoru atd.), výrazně vylepšené modely počasí, datové analytiky, otevřené datové soubory od vlády. Získáním těchto znalostí a zaváděním těchto inovací kolem nás mohou být stávající prahové hodnoty uživatelů odstraněny a modely si udrží svou špičkovou vedoucí pozici na světě. Snem je být schopen poskytovat houbové poradenství přímo každému pěstiteli na světě prostřednictvím předplatného systému. Tímto způsobem lze uskutečnit průlom směrem ke skupině uživatelů patřících do rané a pozdní většiny. S takovým průlomem se mohou rozvinuté znalosti rychle šířit v zemědělském odvětví. Projekt je rozdělen do 3 pracovních balíčků. Pracovní balíček 1: houby rozvoje znalostí jsou zaměřeny na mapování nejnovějších agronomických poznatků o vývoji hub. Pracovní balíček 2: datové soubory pro vývoj znalostí se zaměřují na okolní datové technologie kolem nás. Partneři projektu rozvíjejí znalosti o nových zdrojích dat a získávají přehled o účincích na předvídání vývoje životního cyklu hub.V pracovním balíčku 3: Poradenský model proof-of-concept kombinuje rozvinuté znalosti do koncepčního algoritmu. Na tomto projektu spolupracují čtyři malé a střední podniky ze severu. Všechny se nacházejí v Drenthe nebo Groningen. Dva menší malé a střední podniky, Zageo a Infabula, se účastní vzhledem k jejich velmi specifickému zázemí a znalostní oblasti. Za normálních okolností nejsou tito odborníci rychle zaváděni do procesů výzkumu a vývoje znalostí. (Czech) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Vícenásobné používání přípravků na ochranu rostlin představuje společenskou výzvu. V zemědělství jsou miliardy eur vynaloženy na boj proti houbám chemickými prostředky po celém světě. Navzdory všem těmto snahám mají dopady na výnos i nadále značný negativní dopad. A používání těchto látek je škodlivé pro člověka a zvířata. Obvykle se chemické přípravky podávají podle standardního předpisu od výrobce. To však není zárukou úspěchu. Houby se vyvíjejí na základě účinků klimatických podmínek tohoto okamžiku. Žádná sezóna není stejná, takže tyto houby se také vyvíjejí odlišně každou sezónu. V posledních letech byly kolem nás vyvinuty nové znalosti a technologie obrovským tempem, které mohou mít pozitivní vliv na snadnost použití a přesnost současných modelů poradenství forem. Patří mezi ně geo technologie, multispektrální obrazy (satelitní obrazy, UAV, senzory na traktoru atd.), výrazně vylepšené modely počasí, datové analytiky, otevřené datové soubory od vlády. Získáním těchto znalostí a zaváděním těchto inovací kolem nás mohou být stávající prahové hodnoty uživatelů odstraněny a modely si udrží svou špičkovou vedoucí pozici na světě. Snem je být schopen poskytovat houbové poradenství přímo každému pěstiteli na světě prostřednictvím předplatného systému. Tímto způsobem lze uskutečnit průlom směrem ke skupině uživatelů patřících do rané a pozdní většiny. S takovým průlomem se mohou rozvinuté znalosti rychle šířit v zemědělském odvětví. Projekt je rozdělen do 3 pracovních balíčků. Pracovní balíček 1: houby rozvoje znalostí jsou zaměřeny na mapování nejnovějších agronomických poznatků o vývoji hub. Pracovní balíček 2: datové soubory pro vývoj znalostí se zaměřují na okolní datové technologie kolem nás. Partneři projektu rozvíjejí znalosti o nových zdrojích dat a získávají přehled o účincích na předvídání vývoje životního cyklu hub.V pracovním balíčku 3: Poradenský model proof-of-concept kombinuje rozvinuté znalosti do koncepčního algoritmu. Na tomto projektu spolupracují čtyři malé a střední podniky ze severu. Všechny se nacházejí v Drenthe nebo Groningen. Dva menší malé a střední podniky, Zageo a Infabula, se účastní vzhledem k jejich velmi specifickému zázemí a znalostní oblasti. Za normálních okolností nejsou tito odborníci rychle zaváděni do procesů výzkumu a vývoje znalostí. (Czech) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
A utilização múltipla de produtos fitofarmacêuticos constitui um desafio societal. No setor agrícola, são gastos milhares de milhões de euros em todo o mundo na luta contra os fungos por meios químicos. Apesar de todos estes esforços, os efeitos sobre o rendimento continuam a ter um impacto negativo substancial. E o uso destas substâncias é prejudicial para os seres humanos e animais. Normalmente, os produtos químicos são administrados de acordo com uma receita padrão do fabricante. No entanto, esta não é uma garantia de sucesso. Os fungos desenvolvem-se com base nos efeitos das condições climáticas daquele momento. Nenhuma estação é a mesma, por isso estes fungos também se desenvolvem de forma diferente a cada estação. Nos últimos anos, novos conhecimentos e tecnologias têm sido desenvolvidos à nossa volta a um ritmo enorme que pode ter um efeito positivo na facilidade de utilização e precisão dos atuais modelos de aconselhamento de moldes. Estes incluem geotecnologia, imagens multiespetrais (imagens de satélite, UAV, sensores no trator ect.), modelos meteorológicos muito melhorados, análises de dados, conjuntos de dados abertos do ect do governo. Ao adquirir este conhecimento e implementar estas inovações à nossa volta, os atuais limiares de utilizador podem ser removidos e os modelos mantêm a sua posição de liderança de última geração no mundo. O sonho é poder fornecer aconselhamento fúngico diretamente a todos os produtores do mundo através de um sistema de subscrição. Desta forma, o avanço para o grupo de utilizadores pertencentes à maioria precoce e tardia pode ser realizado. Com tal avanço, o conhecimento desenvolvido pode se espalhar rapidamente no setor agrícola. O projecto está dividido em 3 pacotes de trabalho. Pacote de trabalho 1: fungos de desenvolvimento de conhecimento destina-se a mapear os conhecimentos agronómicos mais recentes sobre o desenvolvimento de fungos. Pacote de trabalho 2: Os conjuntos de dados de desenvolvimento de conhecimento concentram-se na tecnologia de dados circundante que nos rodeia. Os parceiros do projeto desenvolvem conhecimentos sobre novas fontes de dados e obtêm informações sobre os efeitos na previsão do desenvolvimento do ciclo de vida dos fungos.No pacote de trabalho 3: O modelo de aconselhamento de prova de conceito combina o conhecimento desenvolvido num algoritmo de conceito. Há 4 PME do Norte a trabalhar em conjunto neste projeto. Todos localizados em Drenthe ou Groningen. As duas PME mais pequenas, Zageo e Infabula, participam devido à sua formação e domínio de conhecimento muito específicos. Normalmente, estes especialistas não são rapidamente mobilizados para os processos de investigação e desenvolvimento do conhecimento. (Portuguese) | |||||||||||||||
| Property / summary: A utilização múltipla de produtos fitofarmacêuticos constitui um desafio societal. No setor agrícola, são gastos milhares de milhões de euros em todo o mundo na luta contra os fungos por meios químicos. Apesar de todos estes esforços, os efeitos sobre o rendimento continuam a ter um impacto negativo substancial. E o uso destas substâncias é prejudicial para os seres humanos e animais. Normalmente, os produtos químicos são administrados de acordo com uma receita padrão do fabricante. No entanto, esta não é uma garantia de sucesso. Os fungos desenvolvem-se com base nos efeitos das condições climáticas daquele momento. Nenhuma estação é a mesma, por isso estes fungos também se desenvolvem de forma diferente a cada estação. Nos últimos anos, novos conhecimentos e tecnologias têm sido desenvolvidos à nossa volta a um ritmo enorme que pode ter um efeito positivo na facilidade de utilização e precisão dos atuais modelos de aconselhamento de moldes. Estes incluem geotecnologia, imagens multiespetrais (imagens de satélite, UAV, sensores no trator ect.), modelos meteorológicos muito melhorados, análises de dados, conjuntos de dados abertos do ect do governo. Ao adquirir este conhecimento e implementar estas inovações à nossa volta, os atuais limiares de utilizador podem ser removidos e os modelos mantêm a sua posição de liderança de última geração no mundo. O sonho é poder fornecer aconselhamento fúngico diretamente a todos os produtores do mundo através de um sistema de subscrição. Desta forma, o avanço para o grupo de utilizadores pertencentes à maioria precoce e tardia pode ser realizado. Com tal avanço, o conhecimento desenvolvido pode se espalhar rapidamente no setor agrícola. O projecto está dividido em 3 pacotes de trabalho. Pacote de trabalho 1: fungos de desenvolvimento de conhecimento destina-se a mapear os conhecimentos agronómicos mais recentes sobre o desenvolvimento de fungos. Pacote de trabalho 2: Os conjuntos de dados de desenvolvimento de conhecimento concentram-se na tecnologia de dados circundante que nos rodeia. Os parceiros do projeto desenvolvem conhecimentos sobre novas fontes de dados e obtêm informações sobre os efeitos na previsão do desenvolvimento do ciclo de vida dos fungos.No pacote de trabalho 3: O modelo de aconselhamento de prova de conceito combina o conhecimento desenvolvido num algoritmo de conceito. Há 4 PME do Norte a trabalhar em conjunto neste projeto. Todos localizados em Drenthe ou Groningen. As duas PME mais pequenas, Zageo e Infabula, participam devido à sua formação e domínio de conhecimento muito específicos. Normalmente, estes especialistas não são rapidamente mobilizados para os processos de investigação e desenvolvimento do conhecimento. (Portuguese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: A utilização múltipla de produtos fitofarmacêuticos constitui um desafio societal. No setor agrícola, são gastos milhares de milhões de euros em todo o mundo na luta contra os fungos por meios químicos. Apesar de todos estes esforços, os efeitos sobre o rendimento continuam a ter um impacto negativo substancial. E o uso destas substâncias é prejudicial para os seres humanos e animais. Normalmente, os produtos químicos são administrados de acordo com uma receita padrão do fabricante. No entanto, esta não é uma garantia de sucesso. Os fungos desenvolvem-se com base nos efeitos das condições climáticas daquele momento. Nenhuma estação é a mesma, por isso estes fungos também se desenvolvem de forma diferente a cada estação. Nos últimos anos, novos conhecimentos e tecnologias têm sido desenvolvidos à nossa volta a um ritmo enorme que pode ter um efeito positivo na facilidade de utilização e precisão dos atuais modelos de aconselhamento de moldes. Estes incluem geotecnologia, imagens multiespetrais (imagens de satélite, UAV, sensores no trator ect.), modelos meteorológicos muito melhorados, análises de dados, conjuntos de dados abertos do ect do governo. Ao adquirir este conhecimento e implementar estas inovações à nossa volta, os atuais limiares de utilizador podem ser removidos e os modelos mantêm a sua posição de liderança de última geração no mundo. O sonho é poder fornecer aconselhamento fúngico diretamente a todos os produtores do mundo através de um sistema de subscrição. Desta forma, o avanço para o grupo de utilizadores pertencentes à maioria precoce e tardia pode ser realizado. Com tal avanço, o conhecimento desenvolvido pode se espalhar rapidamente no setor agrícola. O projecto está dividido em 3 pacotes de trabalho. Pacote de trabalho 1: fungos de desenvolvimento de conhecimento destina-se a mapear os conhecimentos agronómicos mais recentes sobre o desenvolvimento de fungos. Pacote de trabalho 2: Os conjuntos de dados de desenvolvimento de conhecimento concentram-se na tecnologia de dados circundante que nos rodeia. Os parceiros do projeto desenvolvem conhecimentos sobre novas fontes de dados e obtêm informações sobre os efeitos na previsão do desenvolvimento do ciclo de vida dos fungos.No pacote de trabalho 3: O modelo de aconselhamento de prova de conceito combina o conhecimento desenvolvido num algoritmo de conceito. Há 4 PME do Norte a trabalhar em conjunto neste projeto. Todos localizados em Drenthe ou Groningen. As duas PME mais pequenas, Zageo e Infabula, participam devido à sua formação e domínio de conhecimento muito específicos. Normalmente, estes especialistas não são rapidamente mobilizados para os processos de investigação e desenvolvimento do conhecimento. (Portuguese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Taimekaitsevahendite mitmekordne kasutamine on ühiskondlik probleem. Põllumajandussektoris kulutatakse maailmas miljardeid eurosid keemiliste vahenditega võitlusele seente vastu. Vaatamata kõigile nendele jõupingutustele on saagikusele avalduval mõjul jätkuvalt märkimisväärne negatiivne mõju. Ning nende ainete kasutamine on kahjulik inimestele ja loomadele. Tavaliselt manustatakse keemiatooteid vastavalt tootja retseptile. Kuid see ei taga edu. Seened arenevad selle hetke kliimatingimuste mõju põhjal. Ükski hooaeg ei ole sama, nii et need seened arenevad igal hooajal erinevalt. Viimastel aastatel on meie ümber välja töötatud uusi teadmisi ja tehnoloogiat tohutus tempos, millel võib olla positiivne mõju praeguste hallituse nõuandemudelite kasutamise lihtsusele ja täpsusele. Nende hulka kuuluvad geotehnoloogia, multispektraalsed kujutised (satelliitpildid, UAV, traktori sensorid jne), oluliselt paremad ilmamudelid, andmeanalüüsid, valitsuse avatud andmekogud jne. Neid teadmisi omandades ja neid uuendusi meie ümber rakendades saab praegused kasutajakünnised kaotada ja mudelid säilitavad oma tipptasemel juhtpositsiooni maailmas. Unistus on, et oleks võimalik anda seente nõu otse igale kasvatajale maailmas läbi tellimissüsteemi. Sel viisil on võimalik saavutada läbimurre varajasesse ja hilisesse enamusse kuuluvate kasutajate rühma suhtes. Sellise läbimurrega võivad arenenud teadmised kiiresti levida põllumajandussektoris. Projekt on jagatud kolmeks tööpaketiks. Tööpakett 1: teadmiste arendamise seente eesmärk on kaardistada uusimad agronoomilised teadmised seente arengust. Tööpakett 2: teadmiste arendamise andmekogud keskenduvad ümbritsevale andmetehnoloogiale meie ümber. Projektipartnerid arendavad teadmisi uute andmeallikate kohta ja saavad ülevaate seente elutsükli arengu prognoosimise mõjudest.Tööpaketis 3: Kontseptsiooni tõestamise nõustamismudel ühendab arenenud teadmised kontseptsiooni algoritmiks. Selles projektis on neli põhjapoolset VKEd. Kõik asuvad Drenthes või Groningenis. Kaks väiksemat VKEd – Zageo ja Infabula – osalevad tänu oma erilisele taustale ja teadmiste valdkonnale. Tavaliselt ei kasutata neid spetsialiste kiiresti teadus- ja teadmiste arendamise protsessides. (Estonian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Taimekaitsevahendite mitmekordne kasutamine on ühiskondlik probleem. Põllumajandussektoris kulutatakse maailmas miljardeid eurosid keemiliste vahenditega võitlusele seente vastu. Vaatamata kõigile nendele jõupingutustele on saagikusele avalduval mõjul jätkuvalt märkimisväärne negatiivne mõju. Ning nende ainete kasutamine on kahjulik inimestele ja loomadele. Tavaliselt manustatakse keemiatooteid vastavalt tootja retseptile. Kuid see ei taga edu. Seened arenevad selle hetke kliimatingimuste mõju põhjal. Ükski hooaeg ei ole sama, nii et need seened arenevad igal hooajal erinevalt. Viimastel aastatel on meie ümber välja töötatud uusi teadmisi ja tehnoloogiat tohutus tempos, millel võib olla positiivne mõju praeguste hallituse nõuandemudelite kasutamise lihtsusele ja täpsusele. Nende hulka kuuluvad geotehnoloogia, multispektraalsed kujutised (satelliitpildid, UAV, traktori sensorid jne), oluliselt paremad ilmamudelid, andmeanalüüsid, valitsuse avatud andmekogud jne. Neid teadmisi omandades ja neid uuendusi meie ümber rakendades saab praegused kasutajakünnised kaotada ja mudelid säilitavad oma tipptasemel juhtpositsiooni maailmas. Unistus on, et oleks võimalik anda seente nõu otse igale kasvatajale maailmas läbi tellimissüsteemi. Sel viisil on võimalik saavutada läbimurre varajasesse ja hilisesse enamusse kuuluvate kasutajate rühma suhtes. Sellise läbimurrega võivad arenenud teadmised kiiresti levida põllumajandussektoris. Projekt on jagatud kolmeks tööpaketiks. Tööpakett 1: teadmiste arendamise seente eesmärk on kaardistada uusimad agronoomilised teadmised seente arengust. Tööpakett 2: teadmiste arendamise andmekogud keskenduvad ümbritsevale andmetehnoloogiale meie ümber. Projektipartnerid arendavad teadmisi uute andmeallikate kohta ja saavad ülevaate seente elutsükli arengu prognoosimise mõjudest.Tööpaketis 3: Kontseptsiooni tõestamise nõustamismudel ühendab arenenud teadmised kontseptsiooni algoritmiks. Selles projektis on neli põhjapoolset VKEd. Kõik asuvad Drenthes või Groningenis. Kaks väiksemat VKEd – Zageo ja Infabula – osalevad tänu oma erilisele taustale ja teadmiste valdkonnale. Tavaliselt ei kasutata neid spetsialiste kiiresti teadus- ja teadmiste arendamise protsessides. (Estonian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Taimekaitsevahendite mitmekordne kasutamine on ühiskondlik probleem. Põllumajandussektoris kulutatakse maailmas miljardeid eurosid keemiliste vahenditega võitlusele seente vastu. Vaatamata kõigile nendele jõupingutustele on saagikusele avalduval mõjul jätkuvalt märkimisväärne negatiivne mõju. Ning nende ainete kasutamine on kahjulik inimestele ja loomadele. Tavaliselt manustatakse keemiatooteid vastavalt tootja retseptile. Kuid see ei taga edu. Seened arenevad selle hetke kliimatingimuste mõju põhjal. Ükski hooaeg ei ole sama, nii et need seened arenevad igal hooajal erinevalt. Viimastel aastatel on meie ümber välja töötatud uusi teadmisi ja tehnoloogiat tohutus tempos, millel võib olla positiivne mõju praeguste hallituse nõuandemudelite kasutamise lihtsusele ja täpsusele. Nende hulka kuuluvad geotehnoloogia, multispektraalsed kujutised (satelliitpildid, UAV, traktori sensorid jne), oluliselt paremad ilmamudelid, andmeanalüüsid, valitsuse avatud andmekogud jne. Neid teadmisi omandades ja neid uuendusi meie ümber rakendades saab praegused kasutajakünnised kaotada ja mudelid säilitavad oma tipptasemel juhtpositsiooni maailmas. Unistus on, et oleks võimalik anda seente nõu otse igale kasvatajale maailmas läbi tellimissüsteemi. Sel viisil on võimalik saavutada läbimurre varajasesse ja hilisesse enamusse kuuluvate kasutajate rühma suhtes. Sellise läbimurrega võivad arenenud teadmised kiiresti levida põllumajandussektoris. Projekt on jagatud kolmeks tööpaketiks. Tööpakett 1: teadmiste arendamise seente eesmärk on kaardistada uusimad agronoomilised teadmised seente arengust. Tööpakett 2: teadmiste arendamise andmekogud keskenduvad ümbritsevale andmetehnoloogiale meie ümber. Projektipartnerid arendavad teadmisi uute andmeallikate kohta ja saavad ülevaate seente elutsükli arengu prognoosimise mõjudest.Tööpaketis 3: Kontseptsiooni tõestamise nõustamismudel ühendab arenenud teadmised kontseptsiooni algoritmiks. Selles projektis on neli põhjapoolset VKEd. Kõik asuvad Drenthes või Groningenis. Kaks väiksemat VKEd – Zageo ja Infabula – osalevad tänu oma erilisele taustale ja teadmiste valdkonnale. Tavaliselt ei kasutata neid spetsialiste kiiresti teadus- ja teadmiste arendamise protsessides. (Estonian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
A növényvédő szerek többszörös használata társadalmi kihívást jelent. A mezőgazdasági ágazatban világszerte több milliárd eurót költenek a gombák elleni vegyi eszközökkel folytatott küzdelemre. Mindezen erőfeszítések ellenére a hozamra gyakorolt hatások továbbra is jelentős negatív hatást gyakorolnak. És ezeknek az anyagoknak a használata káros az emberekre és az állatokra. Általában a vegyipari termékeket a gyártó által előírt szabvány szerint adják be. Ez azonban nem garantálja a sikert. A gombák az adott pillanat éghajlati viszonyainak hatásai alapján fejlődnek. Nincs szezon ugyanaz, így ezek a gombák is másképp alakulnak minden évszakban. Az elmúlt években hatalmas ütemben fejlesztették ki az új ismereteket és technológiát, amely pozitív hatással lehet a jelenlegi penésztanácsadási modellek könnyű használatára és pontosságára. Ezek közé tartoznak a geotechnológia, a multispektrális képek (műholdas képek, UAV, érzékelők a traktoron stb.), nagymértékben javított időjárási modellek, adatelemzések, nyílt adatkészletek a kormánytól. Ezen ismeretek elsajátításával és a körülöttünk lévő innovációk megvalósításával a jelenlegi felhasználói küszöbértékek megszüntethetők, és a modellek megtartják a legkorszerűbb vezető pozíciójukat a világban. Az álom az, hogy képes legyen gombás tanácsot adni közvetlenül minden termelőnek a világon egy előfizetési rendszeren keresztül. Ily módon megvalósítható az áttörés a korai és késői többséghez tartozó felhasználók csoportja felé. Egy ilyen áttöréssel a fejlett tudás gyorsan elterjedhet a mezőgazdasági ágazatban. A projekt három munkacsomagra oszlik. 1. munkacsomag: a tudásfejlesztő gombák célja a gombák fejlődésével kapcsolatos legújabb agronómiai betekintések feltérképezése. Munkacsomag: a tudásfejlesztési adatkészletek a körülöttünk lévő adattechnológiára összpontosítanak. A projektpartnerek új adatforrásokra vonatkozó ismereteket fejlesztenek, és betekintést nyernek a gombák életciklusának előrejelző hatásaiba.A 3. munkacsomagban: A koncepciós tanácsadási modell a kifejlesztett tudást koncepciós algoritmussá ötvözi. Ebben a projektben 4 északi kkv dolgozik együtt. Mind Drenthe-ben vagy Groningenben található. A két kisebb kkv, a Zageo és az Infabula nagyon sajátos háttér- és tudásterületük miatt vesznek részt. Általában ezeket a szakembereket nem alkalmazzák gyorsan kutatási és tudásfejlesztési folyamatokra. (Hungarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: A növényvédő szerek többszörös használata társadalmi kihívást jelent. A mezőgazdasági ágazatban világszerte több milliárd eurót költenek a gombák elleni vegyi eszközökkel folytatott küzdelemre. Mindezen erőfeszítések ellenére a hozamra gyakorolt hatások továbbra is jelentős negatív hatást gyakorolnak. És ezeknek az anyagoknak a használata káros az emberekre és az állatokra. Általában a vegyipari termékeket a gyártó által előírt szabvány szerint adják be. Ez azonban nem garantálja a sikert. A gombák az adott pillanat éghajlati viszonyainak hatásai alapján fejlődnek. Nincs szezon ugyanaz, így ezek a gombák is másképp alakulnak minden évszakban. Az elmúlt években hatalmas ütemben fejlesztették ki az új ismereteket és technológiát, amely pozitív hatással lehet a jelenlegi penésztanácsadási modellek könnyű használatára és pontosságára. Ezek közé tartoznak a geotechnológia, a multispektrális képek (műholdas képek, UAV, érzékelők a traktoron stb.), nagymértékben javított időjárási modellek, adatelemzések, nyílt adatkészletek a kormánytól. Ezen ismeretek elsajátításával és a körülöttünk lévő innovációk megvalósításával a jelenlegi felhasználói küszöbértékek megszüntethetők, és a modellek megtartják a legkorszerűbb vezető pozíciójukat a világban. Az álom az, hogy képes legyen gombás tanácsot adni közvetlenül minden termelőnek a világon egy előfizetési rendszeren keresztül. Ily módon megvalósítható az áttörés a korai és késői többséghez tartozó felhasználók csoportja felé. Egy ilyen áttöréssel a fejlett tudás gyorsan elterjedhet a mezőgazdasági ágazatban. A projekt három munkacsomagra oszlik. 1. munkacsomag: a tudásfejlesztő gombák célja a gombák fejlődésével kapcsolatos legújabb agronómiai betekintések feltérképezése. Munkacsomag: a tudásfejlesztési adatkészletek a körülöttünk lévő adattechnológiára összpontosítanak. A projektpartnerek új adatforrásokra vonatkozó ismereteket fejlesztenek, és betekintést nyernek a gombák életciklusának előrejelző hatásaiba.A 3. munkacsomagban: A koncepciós tanácsadási modell a kifejlesztett tudást koncepciós algoritmussá ötvözi. Ebben a projektben 4 északi kkv dolgozik együtt. Mind Drenthe-ben vagy Groningenben található. A két kisebb kkv, a Zageo és az Infabula nagyon sajátos háttér- és tudásterületük miatt vesznek részt. Általában ezeket a szakembereket nem alkalmazzák gyorsan kutatási és tudásfejlesztési folyamatokra. (Hungarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: A növényvédő szerek többszörös használata társadalmi kihívást jelent. A mezőgazdasági ágazatban világszerte több milliárd eurót költenek a gombák elleni vegyi eszközökkel folytatott küzdelemre. Mindezen erőfeszítések ellenére a hozamra gyakorolt hatások továbbra is jelentős negatív hatást gyakorolnak. És ezeknek az anyagoknak a használata káros az emberekre és az állatokra. Általában a vegyipari termékeket a gyártó által előírt szabvány szerint adják be. Ez azonban nem garantálja a sikert. A gombák az adott pillanat éghajlati viszonyainak hatásai alapján fejlődnek. Nincs szezon ugyanaz, így ezek a gombák is másképp alakulnak minden évszakban. Az elmúlt években hatalmas ütemben fejlesztették ki az új ismereteket és technológiát, amely pozitív hatással lehet a jelenlegi penésztanácsadási modellek könnyű használatára és pontosságára. Ezek közé tartoznak a geotechnológia, a multispektrális képek (műholdas képek, UAV, érzékelők a traktoron stb.), nagymértékben javított időjárási modellek, adatelemzések, nyílt adatkészletek a kormánytól. Ezen ismeretek elsajátításával és a körülöttünk lévő innovációk megvalósításával a jelenlegi felhasználói küszöbértékek megszüntethetők, és a modellek megtartják a legkorszerűbb vezető pozíciójukat a világban. Az álom az, hogy képes legyen gombás tanácsot adni közvetlenül minden termelőnek a világon egy előfizetési rendszeren keresztül. Ily módon megvalósítható az áttörés a korai és késői többséghez tartozó felhasználók csoportja felé. Egy ilyen áttöréssel a fejlett tudás gyorsan elterjedhet a mezőgazdasági ágazatban. A projekt három munkacsomagra oszlik. 1. munkacsomag: a tudásfejlesztő gombák célja a gombák fejlődésével kapcsolatos legújabb agronómiai betekintések feltérképezése. Munkacsomag: a tudásfejlesztési adatkészletek a körülöttünk lévő adattechnológiára összpontosítanak. A projektpartnerek új adatforrásokra vonatkozó ismereteket fejlesztenek, és betekintést nyernek a gombák életciklusának előrejelző hatásaiba.A 3. munkacsomagban: A koncepciós tanácsadási modell a kifejlesztett tudást koncepciós algoritmussá ötvözi. Ebben a projektben 4 északi kkv dolgozik együtt. Mind Drenthe-ben vagy Groningenben található. A két kisebb kkv, a Zageo és az Infabula nagyon sajátos háttér- és tudásterületük miatt vesznek részt. Általában ezeket a szakembereket nem alkalmazzák gyorsan kutatási és tudásfejlesztési folyamatokra. (Hungarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Многократното използване на продукти за растителна защита е обществено предизвикателство. В селскостопанския сектор милиарди евро се изразходват по целия свят за борба с гъбичките с химически средства. Въпреки всички тези усилия въздействието върху добива продължава да оказва значително отрицателно въздействие. И използването на тези вещества е вредно за хората и животните. Обикновено химическите продукти се прилагат по стандартна рецепта от производителя. Това обаче не е гаранция за успех. Гъбички се развиват въз основа на въздействието на климатичните условия на този момент. Нито един сезон не е същият, така че тези гъби също се развиват по различен начин всеки сезон. През последните години около нас бяха разработени нови знания и технологии с огромно темпо, което може да има положителен ефект върху лекотата на използване и точността на настоящите модели за съвети за мухъл. Те включват геотехнология, мултиспектрални изображения (сателитни изображения, безпилотни летателни апарати, сензори на трактора и др.), значително подобрени метеорологични модели, анализи на данни, отворени набори от данни от правителството и др. С придобиването на тези знания и прилагането на тези иновации около нас, настоящите потребителски прагове могат да бъдат премахнати и моделите запазват най-съвременната си водеща позиция в света. Мечтата е да бъде в състояние да предостави гъбични съвети директно на всеки производител в света чрез абонаментна система. По този начин може да се осъществи пробивът към групата потребители, принадлежащи към ранното и късното мнозинство. С такъв пробив развитите знания могат бързо да се разпространят в селскостопанския сектор. Проектът е разделен на 3 работни пакета. Работен пакет 1: гъбичките за развитие на знанието са насочени към картографиране на най-новите агрономични прозрения за развитието на гъбички. Работен пакет 2: наборите от данни за развитие на знанията се фокусират върху заобикалящата ни технология за данни. Партньорите по проекта развиват знания за нови източници на данни и получават представа за ефектите върху прогнозирането на развитието на жизнения цикъл на гъбичките.В работен пакет 3: Консултантският модел за доказване на концепцията съчетава разработените знания в концептуален алгоритъм. По този проект работят заедно 4 северни МСП. Всички се намират в Дренте или Гронинген. Двете по-малки МСП, Zageo и Infabula, участват поради своя много специфичен контекст и област на знанието. Обикновено тези специалисти не се използват бързо за научноизследователски процеси и процеси на развитие на знанията. (Bulgarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Многократното използване на продукти за растителна защита е обществено предизвикателство. В селскостопанския сектор милиарди евро се изразходват по целия свят за борба с гъбичките с химически средства. Въпреки всички тези усилия въздействието върху добива продължава да оказва значително отрицателно въздействие. И използването на тези вещества е вредно за хората и животните. Обикновено химическите продукти се прилагат по стандартна рецепта от производителя. Това обаче не е гаранция за успех. Гъбички се развиват въз основа на въздействието на климатичните условия на този момент. Нито един сезон не е същият, така че тези гъби също се развиват по различен начин всеки сезон. През последните години около нас бяха разработени нови знания и технологии с огромно темпо, което може да има положителен ефект върху лекотата на използване и точността на настоящите модели за съвети за мухъл. Те включват геотехнология, мултиспектрални изображения (сателитни изображения, безпилотни летателни апарати, сензори на трактора и др.), значително подобрени метеорологични модели, анализи на данни, отворени набори от данни от правителството и др. С придобиването на тези знания и прилагането на тези иновации около нас, настоящите потребителски прагове могат да бъдат премахнати и моделите запазват най-съвременната си водеща позиция в света. Мечтата е да бъде в състояние да предостави гъбични съвети директно на всеки производител в света чрез абонаментна система. По този начин може да се осъществи пробивът към групата потребители, принадлежащи към ранното и късното мнозинство. С такъв пробив развитите знания могат бързо да се разпространят в селскостопанския сектор. Проектът е разделен на 3 работни пакета. Работен пакет 1: гъбичките за развитие на знанието са насочени към картографиране на най-новите агрономични прозрения за развитието на гъбички. Работен пакет 2: наборите от данни за развитие на знанията се фокусират върху заобикалящата ни технология за данни. Партньорите по проекта развиват знания за нови източници на данни и получават представа за ефектите върху прогнозирането на развитието на жизнения цикъл на гъбичките.В работен пакет 3: Консултантският модел за доказване на концепцията съчетава разработените знания в концептуален алгоритъм. По този проект работят заедно 4 северни МСП. Всички се намират в Дренте или Гронинген. Двете по-малки МСП, Zageo и Infabula, участват поради своя много специфичен контекст и област на знанието. Обикновено тези специалисти не се използват бързо за научноизследователски процеси и процеси на развитие на знанията. (Bulgarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Многократното използване на продукти за растителна защита е обществено предизвикателство. В селскостопанския сектор милиарди евро се изразходват по целия свят за борба с гъбичките с химически средства. Въпреки всички тези усилия въздействието върху добива продължава да оказва значително отрицателно въздействие. И използването на тези вещества е вредно за хората и животните. Обикновено химическите продукти се прилагат по стандартна рецепта от производителя. Това обаче не е гаранция за успех. Гъбички се развиват въз основа на въздействието на климатичните условия на този момент. Нито един сезон не е същият, така че тези гъби също се развиват по различен начин всеки сезон. През последните години около нас бяха разработени нови знания и технологии с огромно темпо, което може да има положителен ефект върху лекотата на използване и точността на настоящите модели за съвети за мухъл. Те включват геотехнология, мултиспектрални изображения (сателитни изображения, безпилотни летателни апарати, сензори на трактора и др.), значително подобрени метеорологични модели, анализи на данни, отворени набори от данни от правителството и др. С придобиването на тези знания и прилагането на тези иновации около нас, настоящите потребителски прагове могат да бъдат премахнати и моделите запазват най-съвременната си водеща позиция в света. Мечтата е да бъде в състояние да предостави гъбични съвети директно на всеки производител в света чрез абонаментна система. По този начин може да се осъществи пробивът към групата потребители, принадлежащи към ранното и късното мнозинство. С такъв пробив развитите знания могат бързо да се разпространят в селскостопанския сектор. Проектът е разделен на 3 работни пакета. Работен пакет 1: гъбичките за развитие на знанието са насочени към картографиране на най-новите агрономични прозрения за развитието на гъбички. Работен пакет 2: наборите от данни за развитие на знанията се фокусират върху заобикалящата ни технология за данни. Партньорите по проекта развиват знания за нови източници на данни и получават представа за ефектите върху прогнозирането на развитието на жизнения цикъл на гъбичките.В работен пакет 3: Консултантският модел за доказване на концепцията съчетава разработените знания в концептуален алгоритъм. По този проект работят заедно 4 северни МСП. Всички се намират в Дренте или Гронинген. Двете по-малки МСП, Zageo и Infabula, участват поради своя много специфичен контекст и област на знанието. Обикновено тези специалисти не се използват бързо за научноизследователски процеси и процеси на развитие на знанията. (Bulgarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Daugialypis augalų apsaugos produktų naudojimas yra visuomenės uždavinys. Žemės ūkio sektoriuje milijardai eurų visame pasaulyje išleidžiami kovai su grybais cheminėmis priemonėmis. Nepaisant visų šių pastangų, poveikis derlingumui ir toliau daro didelį neigiamą poveikį. Ir šių medžiagų naudojimas yra žalingas žmonėms ir gyvūnams. Paprastai cheminiai produktai vartojami pagal standartinį gamintojo receptą. Tačiau tai nėra sėkmės garantija. Grybai vystosi remiantis to momento klimato sąlygų poveikiu. Nė vienas sezonas nėra tas pats, todėl šie grybai taip pat vystosi skirtingai kiekvieną sezoną. Pastaraisiais metais aplink mus buvo sukurtos naujos žinios ir technologijos, kurios gali turėti teigiamą poveikį dabartinių pelėsių patarimų modelių naudojimo paprastumui ir tikslumui. Tai apima geo technologijas, multi spektrinius vaizdus (palydovinius vaizdus, UAV, traktoriaus ect jutiklius), labai pagerintus oro modelius, duomenų analytiscs, atvirus duomenų rinkinius iš vyriausybės ect. Įgydami šias žinias ir įgyvendindami šias naujoves aplink mus, dabartinės naudotojų ribos gali būti pašalintos, o modeliai išsaugo savo pažangiausią poziciją pasaulyje. Svajonė yra sugebėti suteikti grybelinių patarimų tiesiogiai kiekvienam augintojui pasaulyje per prenumeratos sistemą. Tokiu būdu galima pasiekti proveržio į ankstyvajai ir vėlyvajai daugumai priklausančių vartotojų grupę. Tokiu proveržiu sukauptos žinios gali greitai paskleisti žemės ūkio sektoriuje. Projektas suskirstytas į 3 darbų paketus. 1 darbo dokumentų rinkinys. žinių plėtros grybai yra skirti kartografuoti naujausias agronomines įžvalgas apie grybų vystymąsi. 2 darbo dokumentų rinkinys. žinių kūrimo duomenų rinkiniuose daugiausia dėmesio skiriama aplinkinėms duomenų technologijoms. Projekto partneriai ugdo žinias apie naujus duomenų šaltinius ir įgyja įžvalgų apie poveikį grybų gyvavimo ciklo vystymui prognozuoti.Darbas 3 pakete: Koncepcijos įrodymo patariamasis modelis sujungia sukauptas žinias į koncepcijos algoritmą. Šiame projekte kartu dirba 4 šiaurės MVĮ. Visi įsikūrę Drentėje arba Groningene. Dvi mažesnės MVĮ – Zageo ir Infabula – dalyvauja dėl jų labai specifinės patirties ir žinių srities. Paprastai šie specialistai nėra greitai dislokuoti mokslinių tyrimų ir žinių kūrimo procesams. (Lithuanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Daugialypis augalų apsaugos produktų naudojimas yra visuomenės uždavinys. Žemės ūkio sektoriuje milijardai eurų visame pasaulyje išleidžiami kovai su grybais cheminėmis priemonėmis. Nepaisant visų šių pastangų, poveikis derlingumui ir toliau daro didelį neigiamą poveikį. Ir šių medžiagų naudojimas yra žalingas žmonėms ir gyvūnams. Paprastai cheminiai produktai vartojami pagal standartinį gamintojo receptą. Tačiau tai nėra sėkmės garantija. Grybai vystosi remiantis to momento klimato sąlygų poveikiu. Nė vienas sezonas nėra tas pats, todėl šie grybai taip pat vystosi skirtingai kiekvieną sezoną. Pastaraisiais metais aplink mus buvo sukurtos naujos žinios ir technologijos, kurios gali turėti teigiamą poveikį dabartinių pelėsių patarimų modelių naudojimo paprastumui ir tikslumui. Tai apima geo technologijas, multi spektrinius vaizdus (palydovinius vaizdus, UAV, traktoriaus ect jutiklius), labai pagerintus oro modelius, duomenų analytiscs, atvirus duomenų rinkinius iš vyriausybės ect. Įgydami šias žinias ir įgyvendindami šias naujoves aplink mus, dabartinės naudotojų ribos gali būti pašalintos, o modeliai išsaugo savo pažangiausią poziciją pasaulyje. Svajonė yra sugebėti suteikti grybelinių patarimų tiesiogiai kiekvienam augintojui pasaulyje per prenumeratos sistemą. Tokiu būdu galima pasiekti proveržio į ankstyvajai ir vėlyvajai daugumai priklausančių vartotojų grupę. Tokiu proveržiu sukauptos žinios gali greitai paskleisti žemės ūkio sektoriuje. Projektas suskirstytas į 3 darbų paketus. 1 darbo dokumentų rinkinys. žinių plėtros grybai yra skirti kartografuoti naujausias agronomines įžvalgas apie grybų vystymąsi. 2 darbo dokumentų rinkinys. žinių kūrimo duomenų rinkiniuose daugiausia dėmesio skiriama aplinkinėms duomenų technologijoms. Projekto partneriai ugdo žinias apie naujus duomenų šaltinius ir įgyja įžvalgų apie poveikį grybų gyvavimo ciklo vystymui prognozuoti.Darbas 3 pakete: Koncepcijos įrodymo patariamasis modelis sujungia sukauptas žinias į koncepcijos algoritmą. Šiame projekte kartu dirba 4 šiaurės MVĮ. Visi įsikūrę Drentėje arba Groningene. Dvi mažesnės MVĮ – Zageo ir Infabula – dalyvauja dėl jų labai specifinės patirties ir žinių srities. Paprastai šie specialistai nėra greitai dislokuoti mokslinių tyrimų ir žinių kūrimo procesams. (Lithuanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Daugialypis augalų apsaugos produktų naudojimas yra visuomenės uždavinys. Žemės ūkio sektoriuje milijardai eurų visame pasaulyje išleidžiami kovai su grybais cheminėmis priemonėmis. Nepaisant visų šių pastangų, poveikis derlingumui ir toliau daro didelį neigiamą poveikį. Ir šių medžiagų naudojimas yra žalingas žmonėms ir gyvūnams. Paprastai cheminiai produktai vartojami pagal standartinį gamintojo receptą. Tačiau tai nėra sėkmės garantija. Grybai vystosi remiantis to momento klimato sąlygų poveikiu. Nė vienas sezonas nėra tas pats, todėl šie grybai taip pat vystosi skirtingai kiekvieną sezoną. Pastaraisiais metais aplink mus buvo sukurtos naujos žinios ir technologijos, kurios gali turėti teigiamą poveikį dabartinių pelėsių patarimų modelių naudojimo paprastumui ir tikslumui. Tai apima geo technologijas, multi spektrinius vaizdus (palydovinius vaizdus, UAV, traktoriaus ect jutiklius), labai pagerintus oro modelius, duomenų analytiscs, atvirus duomenų rinkinius iš vyriausybės ect. Įgydami šias žinias ir įgyvendindami šias naujoves aplink mus, dabartinės naudotojų ribos gali būti pašalintos, o modeliai išsaugo savo pažangiausią poziciją pasaulyje. Svajonė yra sugebėti suteikti grybelinių patarimų tiesiogiai kiekvienam augintojui pasaulyje per prenumeratos sistemą. Tokiu būdu galima pasiekti proveržio į ankstyvajai ir vėlyvajai daugumai priklausančių vartotojų grupę. Tokiu proveržiu sukauptos žinios gali greitai paskleisti žemės ūkio sektoriuje. Projektas suskirstytas į 3 darbų paketus. 1 darbo dokumentų rinkinys. žinių plėtros grybai yra skirti kartografuoti naujausias agronomines įžvalgas apie grybų vystymąsi. 2 darbo dokumentų rinkinys. žinių kūrimo duomenų rinkiniuose daugiausia dėmesio skiriama aplinkinėms duomenų technologijoms. Projekto partneriai ugdo žinias apie naujus duomenų šaltinius ir įgyja įžvalgų apie poveikį grybų gyvavimo ciklo vystymui prognozuoti.Darbas 3 pakete: Koncepcijos įrodymo patariamasis modelis sujungia sukauptas žinias į koncepcijos algoritmą. Šiame projekte kartu dirba 4 šiaurės MVĮ. Visi įsikūrę Drentėje arba Groningene. Dvi mažesnės MVĮ – Zageo ir Infabula – dalyvauja dėl jų labai specifinės patirties ir žinių srities. Paprastai šie specialistai nėra greitai dislokuoti mokslinių tyrimų ir žinių kūrimo procesams. (Lithuanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Višestruka uporaba sredstava za zaštitu bilja društveni je izazov. U poljoprivrednom sektoru diljem svijeta na borbu protiv gljivica kemijskim sredstvima troše se milijarde eura. Unatoč svim tim naporima, učinci na prinos i dalje imaju znatan negativan učinak. A uporaba tih tvari je štetna za ljude i životinje. Obično se kemijski proizvodi primjenjuju prema standardnom receptu proizvođača. Međutim, to nije jamstvo uspjeha. Gljive se razvijaju na temelju učinaka klimatskih uvjeta tog trenutka. Nijedna sezona nije ista, pa se ove gljive također razvijaju različito svake sezone. Posljednjih godina, novo znanje i tehnologija razvijeni su oko nas ogromnim tempom koji može imati pozitivan učinak na jednostavnost korištenja i točnost trenutnih modela savjeta plijesni. To uključuje geo tehnologiju, multi spektralne slike (satelitske slike, UAV, senzore na traktoru itd.), uvelike poboljšane vremenske modele, analitiku podataka, otvorene skupove podataka iz vlade itd. Stjecanjem tog znanja i provedbom tih inovacija oko nas, trenutačni pragovi korisnika mogu se ukloniti, a modeli zadržavaju svoju vrhunsku vodeću poziciju u svijetu. San je biti u mogućnosti pružiti gljivične savjete izravno svakom uzgajivaču u svijetu putem sustava pretplate. Na taj se način može ostvariti napredak prema skupini korisnika koji pripadaju ranoj i kasnoj većini. Zahvaljujući takvom napretku razvijeno znanje može se brzo proširiti u poljoprivrednom sektoru. Projekt je podijeljen u 3 radna paketa. Radni paket 1.: gljive za razvoj znanja usmjerene su na mapiranje najnovijih agronomskih spoznaja o razvoju gljivica. Radni paket 2.: skupovi podataka o razvoju znanja usredotočuju se na okolnu podatkovnu tehnologiju oko nas. Projektni partneri razvijaju znanja o novim izvorima podataka i stječu uvid u učinke na predviđanje razvoja životnog ciklusa gljivica.U radnom paketu 3: Savjetodavni model za provjeru koncepta kombinira razvijeno znanje u koncept algoritam. Četiri sjeverna mala i srednja poduzeća surađuju u ovom projektu. Sve se nalazi u Drenthe ili Groningen. Dva manja mala i srednja poduzeća, Zageo i Infabula, sudjeluju zbog svoje vrlo specifične pozadine i područja znanja. Obično se ti stručnjaci ne raspoređuju brzo za procese istraživanja i razvoja znanja. (Croatian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Višestruka uporaba sredstava za zaštitu bilja društveni je izazov. U poljoprivrednom sektoru diljem svijeta na borbu protiv gljivica kemijskim sredstvima troše se milijarde eura. Unatoč svim tim naporima, učinci na prinos i dalje imaju znatan negativan učinak. A uporaba tih tvari je štetna za ljude i životinje. Obično se kemijski proizvodi primjenjuju prema standardnom receptu proizvođača. Međutim, to nije jamstvo uspjeha. Gljive se razvijaju na temelju učinaka klimatskih uvjeta tog trenutka. Nijedna sezona nije ista, pa se ove gljive također razvijaju različito svake sezone. Posljednjih godina, novo znanje i tehnologija razvijeni su oko nas ogromnim tempom koji može imati pozitivan učinak na jednostavnost korištenja i točnost trenutnih modela savjeta plijesni. To uključuje geo tehnologiju, multi spektralne slike (satelitske slike, UAV, senzore na traktoru itd.), uvelike poboljšane vremenske modele, analitiku podataka, otvorene skupove podataka iz vlade itd. Stjecanjem tog znanja i provedbom tih inovacija oko nas, trenutačni pragovi korisnika mogu se ukloniti, a modeli zadržavaju svoju vrhunsku vodeću poziciju u svijetu. San je biti u mogućnosti pružiti gljivične savjete izravno svakom uzgajivaču u svijetu putem sustava pretplate. Na taj se način može ostvariti napredak prema skupini korisnika koji pripadaju ranoj i kasnoj većini. Zahvaljujući takvom napretku razvijeno znanje može se brzo proširiti u poljoprivrednom sektoru. Projekt je podijeljen u 3 radna paketa. Radni paket 1.: gljive za razvoj znanja usmjerene su na mapiranje najnovijih agronomskih spoznaja o razvoju gljivica. Radni paket 2.: skupovi podataka o razvoju znanja usredotočuju se na okolnu podatkovnu tehnologiju oko nas. Projektni partneri razvijaju znanja o novim izvorima podataka i stječu uvid u učinke na predviđanje razvoja životnog ciklusa gljivica.U radnom paketu 3: Savjetodavni model za provjeru koncepta kombinira razvijeno znanje u koncept algoritam. Četiri sjeverna mala i srednja poduzeća surađuju u ovom projektu. Sve se nalazi u Drenthe ili Groningen. Dva manja mala i srednja poduzeća, Zageo i Infabula, sudjeluju zbog svoje vrlo specifične pozadine i područja znanja. Obično se ti stručnjaci ne raspoređuju brzo za procese istraživanja i razvoja znanja. (Croatian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Višestruka uporaba sredstava za zaštitu bilja društveni je izazov. U poljoprivrednom sektoru diljem svijeta na borbu protiv gljivica kemijskim sredstvima troše se milijarde eura. Unatoč svim tim naporima, učinci na prinos i dalje imaju znatan negativan učinak. A uporaba tih tvari je štetna za ljude i životinje. Obično se kemijski proizvodi primjenjuju prema standardnom receptu proizvođača. Međutim, to nije jamstvo uspjeha. Gljive se razvijaju na temelju učinaka klimatskih uvjeta tog trenutka. Nijedna sezona nije ista, pa se ove gljive također razvijaju različito svake sezone. Posljednjih godina, novo znanje i tehnologija razvijeni su oko nas ogromnim tempom koji može imati pozitivan učinak na jednostavnost korištenja i točnost trenutnih modela savjeta plijesni. To uključuje geo tehnologiju, multi spektralne slike (satelitske slike, UAV, senzore na traktoru itd.), uvelike poboljšane vremenske modele, analitiku podataka, otvorene skupove podataka iz vlade itd. Stjecanjem tog znanja i provedbom tih inovacija oko nas, trenutačni pragovi korisnika mogu se ukloniti, a modeli zadržavaju svoju vrhunsku vodeću poziciju u svijetu. San je biti u mogućnosti pružiti gljivične savjete izravno svakom uzgajivaču u svijetu putem sustava pretplate. Na taj se način može ostvariti napredak prema skupini korisnika koji pripadaju ranoj i kasnoj većini. Zahvaljujući takvom napretku razvijeno znanje može se brzo proširiti u poljoprivrednom sektoru. Projekt je podijeljen u 3 radna paketa. Radni paket 1.: gljive za razvoj znanja usmjerene su na mapiranje najnovijih agronomskih spoznaja o razvoju gljivica. Radni paket 2.: skupovi podataka o razvoju znanja usredotočuju se na okolnu podatkovnu tehnologiju oko nas. Projektni partneri razvijaju znanja o novim izvorima podataka i stječu uvid u učinke na predviđanje razvoja životnog ciklusa gljivica.U radnom paketu 3: Savjetodavni model za provjeru koncepta kombinira razvijeno znanje u koncept algoritam. Četiri sjeverna mala i srednja poduzeća surađuju u ovom projektu. Sve se nalazi u Drenthe ili Groningen. Dva manja mala i srednja poduzeća, Zageo i Infabula, sudjeluju zbog svoje vrlo specifične pozadine i područja znanja. Obično se ti stručnjaci ne raspoređuju brzo za procese istraživanja i razvoja znanja. (Croatian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
En mångfacetterad användning av växtskyddsmedel är en samhällsutmaning. Inom jordbrukssektorn spenderas miljarder euro över hela världen på att bekämpa svampar med kemiska medel. Trots alla dessa ansträngningar fortsätter effekterna på avkastningen att få betydande negativa effekter. Användningen av dessa ämnen är skadlig för människor och djur. Vanligtvis administreras de kemiska produkterna enligt ett standardrecept från tillverkaren. Detta är dock ingen garanti för framgång. Svampar utvecklas på grundval av effekterna av klimatförhållandena i det ögonblicket. Ingen säsong är densamma, så dessa svampar utvecklas också olika varje säsong. Under de senaste åren har ny kunskap och teknik utvecklats runt omkring oss i en enorm takt som kan ha en positiv effekt på användarvänligheten och noggrannheten hos nuvarande mögelrådgivningsmodeller. Dessa inkluderar geoteknik, multispektrala bilder (satellitbilder, UAV, sensorer på traktorn ect.), kraftigt förbättrade vädermodeller, data analytiscs, öppna dataset från regeringen ect. Genom att förvärva denna kunskap och implementera dessa innovationer runt omkring oss kan de nuvarande användartrösklarna tas bort och modellerna behåller sin toppmoderna ledande position i världen. Drömmen är att kunna ge svamprådgivning direkt till alla odlare i världen via ett prenumerationssystem. På så sätt kan genombrottet mot den grupp användare som tillhör den tidiga och sena majoriteten förverkligas. Med ett sådant genombrott kan den utvecklade kunskapen snabbt sprida sig inom jordbrukssektorn. Projektet är uppdelat i 3 arbetspaket. Arbetspaket 1: kunskapsutvecklingssvampar syftar till att kartlägga de senaste agronomiska insikterna om utvecklingen av svampar. Arbetspaket 2: kunskapsutvecklingsdataset fokuserar på den omgivande datatekniken runt omkring oss. Projektpartners utvecklar kunskap om nya datakällor och får insikt i effekterna på att förutsäga utvecklingen av svamparnas livscykel.I arbetspaket 3: Proof-of-concept Advisory modell kombinerar den utvecklade kunskapen till en konceptalgoritm. Det finns fyra små och medelstora företag i norr som arbetar tillsammans i detta projekt. Alla ligger i Drenthe eller Groningen. De två mindre små och medelstora företagen Zageo och Infabula deltar på grund av sitt mycket specifika bakgrunds- och kunskapsområde. Normalt används dessa specialister inte snabbt för forsknings- och kunskapsutvecklingsprocesser. (Swedish) | |||||||||||||||
| Property / summary: En mångfacetterad användning av växtskyddsmedel är en samhällsutmaning. Inom jordbrukssektorn spenderas miljarder euro över hela världen på att bekämpa svampar med kemiska medel. Trots alla dessa ansträngningar fortsätter effekterna på avkastningen att få betydande negativa effekter. Användningen av dessa ämnen är skadlig för människor och djur. Vanligtvis administreras de kemiska produkterna enligt ett standardrecept från tillverkaren. Detta är dock ingen garanti för framgång. Svampar utvecklas på grundval av effekterna av klimatförhållandena i det ögonblicket. Ingen säsong är densamma, så dessa svampar utvecklas också olika varje säsong. Under de senaste åren har ny kunskap och teknik utvecklats runt omkring oss i en enorm takt som kan ha en positiv effekt på användarvänligheten och noggrannheten hos nuvarande mögelrådgivningsmodeller. Dessa inkluderar geoteknik, multispektrala bilder (satellitbilder, UAV, sensorer på traktorn ect.), kraftigt förbättrade vädermodeller, data analytiscs, öppna dataset från regeringen ect. Genom att förvärva denna kunskap och implementera dessa innovationer runt omkring oss kan de nuvarande användartrösklarna tas bort och modellerna behåller sin toppmoderna ledande position i världen. Drömmen är att kunna ge svamprådgivning direkt till alla odlare i världen via ett prenumerationssystem. På så sätt kan genombrottet mot den grupp användare som tillhör den tidiga och sena majoriteten förverkligas. Med ett sådant genombrott kan den utvecklade kunskapen snabbt sprida sig inom jordbrukssektorn. Projektet är uppdelat i 3 arbetspaket. Arbetspaket 1: kunskapsutvecklingssvampar syftar till att kartlägga de senaste agronomiska insikterna om utvecklingen av svampar. Arbetspaket 2: kunskapsutvecklingsdataset fokuserar på den omgivande datatekniken runt omkring oss. Projektpartners utvecklar kunskap om nya datakällor och får insikt i effekterna på att förutsäga utvecklingen av svamparnas livscykel.I arbetspaket 3: Proof-of-concept Advisory modell kombinerar den utvecklade kunskapen till en konceptalgoritm. Det finns fyra små och medelstora företag i norr som arbetar tillsammans i detta projekt. Alla ligger i Drenthe eller Groningen. De två mindre små och medelstora företagen Zageo och Infabula deltar på grund av sitt mycket specifika bakgrunds- och kunskapsområde. Normalt används dessa specialister inte snabbt för forsknings- och kunskapsutvecklingsprocesser. (Swedish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: En mångfacetterad användning av växtskyddsmedel är en samhällsutmaning. Inom jordbrukssektorn spenderas miljarder euro över hela världen på att bekämpa svampar med kemiska medel. Trots alla dessa ansträngningar fortsätter effekterna på avkastningen att få betydande negativa effekter. Användningen av dessa ämnen är skadlig för människor och djur. Vanligtvis administreras de kemiska produkterna enligt ett standardrecept från tillverkaren. Detta är dock ingen garanti för framgång. Svampar utvecklas på grundval av effekterna av klimatförhållandena i det ögonblicket. Ingen säsong är densamma, så dessa svampar utvecklas också olika varje säsong. Under de senaste åren har ny kunskap och teknik utvecklats runt omkring oss i en enorm takt som kan ha en positiv effekt på användarvänligheten och noggrannheten hos nuvarande mögelrådgivningsmodeller. Dessa inkluderar geoteknik, multispektrala bilder (satellitbilder, UAV, sensorer på traktorn ect.), kraftigt förbättrade vädermodeller, data analytiscs, öppna dataset från regeringen ect. Genom att förvärva denna kunskap och implementera dessa innovationer runt omkring oss kan de nuvarande användartrösklarna tas bort och modellerna behåller sin toppmoderna ledande position i världen. Drömmen är att kunna ge svamprådgivning direkt till alla odlare i världen via ett prenumerationssystem. På så sätt kan genombrottet mot den grupp användare som tillhör den tidiga och sena majoriteten förverkligas. Med ett sådant genombrott kan den utvecklade kunskapen snabbt sprida sig inom jordbrukssektorn. Projektet är uppdelat i 3 arbetspaket. Arbetspaket 1: kunskapsutvecklingssvampar syftar till att kartlägga de senaste agronomiska insikterna om utvecklingen av svampar. Arbetspaket 2: kunskapsutvecklingsdataset fokuserar på den omgivande datatekniken runt omkring oss. Projektpartners utvecklar kunskap om nya datakällor och får insikt i effekterna på att förutsäga utvecklingen av svamparnas livscykel.I arbetspaket 3: Proof-of-concept Advisory modell kombinerar den utvecklade kunskapen till en konceptalgoritm. Det finns fyra små och medelstora företag i norr som arbetar tillsammans i detta projekt. Alla ligger i Drenthe eller Groningen. De två mindre små och medelstora företagen Zageo och Infabula deltar på grund av sitt mycket specifika bakgrunds- och kunskapsområde. Normalt används dessa specialister inte snabbt för forsknings- och kunskapsutvecklingsprocesser. (Swedish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Utilizarea multiplă a produselor de protecție a plantelor este o provocare societală. În sectorul agricol, miliarde de euro sunt cheltuiți la nivel mondial pentru lupta împotriva ciupercilor prin mijloace chimice. În ciuda tuturor acestor eforturi, efectele asupra randamentului continuă să aibă un impact negativ substanțial. Iar utilizarea acestor substanțe este dăunătoare pentru oameni și animale. De obicei, produsele chimice sunt administrate conform unei prescripții standard din partea producătorului. Cu toate acestea, aceasta nu este o garanție a succesului. Ciupercile se dezvoltă pe baza efectelor condițiilor climatice din acel moment. Nici un sezon nu este același, astfel încât aceste ciuperci se dezvoltă, de asemenea, diferit în fiecare sezon. În ultimii ani, noi cunoștințe și tehnologii au fost dezvoltate în jurul nostru într-un ritm imens, care poate avea un efect pozitiv asupra ușurinței de utilizare și precizie a modelelor actuale de sfaturi mucegai. Acestea includ geotehnologie, imagini multi spectrale (imagini prin satelit, UAV, senzori pe tractor ect.), modele meteorologice mult îmbunătățite, analitisci de date, seturi de date deschise din ectul guvernului. Prin dobândirea acestor cunoștințe și punerea în aplicare a acestor inovații în jurul nostru, actualele praguri de utilizare pot fi eliminate, iar modelele își păstrează poziția de lider de ultimă generație în lume. Visul este de a fi capabil de a oferi sfaturi fungice direct la fiecare cultivator din lume printr-un sistem de abonament. În acest fel, se poate realiza progresul către grupul de utilizatori aparținând majorității timpurii și târzii. Cu un astfel de progres, cunoștințele dezvoltate se pot răspândi rapid în sectorul agricol. Proiectul este împărțit în 3 pachete de lucru. Pachetul de lucru 1: ciupercile de dezvoltare a cunoștințelor vizează cartografierea celor mai recente perspective agronomice despre dezvoltarea ciupercilor. Pachetul de lucru 2: seturile de date privind dezvoltarea cunoștințelor se concentrează asupra tehnologiei datelor din jurul nostru. Partenerii de proiect dezvoltă cunoștințe despre noi surse de date și obțin o perspectivă asupra efectelor asupra prezicerii dezvoltării ciclului de viață al ciupercilor.În pachetul de lucru 3: Modelul de consiliere proof-of-concept combină cunoștințele dezvoltate într-un algoritm conceptual. În cadrul acestui proiect există 4 IMM-uri din nord care colaborează. Toate situate în Drenthe sau Groningen. Cele două IMM-uri mai mici, Zageo și Infabula, participă din cauza experienței lor foarte specifice și a domeniului cunoașterii. În mod normal, acești specialiști nu sunt mobilizați rapid pentru procesele de cercetare și dezvoltare a cunoștințelor. (Romanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Utilizarea multiplă a produselor de protecție a plantelor este o provocare societală. În sectorul agricol, miliarde de euro sunt cheltuiți la nivel mondial pentru lupta împotriva ciupercilor prin mijloace chimice. În ciuda tuturor acestor eforturi, efectele asupra randamentului continuă să aibă un impact negativ substanțial. Iar utilizarea acestor substanțe este dăunătoare pentru oameni și animale. De obicei, produsele chimice sunt administrate conform unei prescripții standard din partea producătorului. Cu toate acestea, aceasta nu este o garanție a succesului. Ciupercile se dezvoltă pe baza efectelor condițiilor climatice din acel moment. Nici un sezon nu este același, astfel încât aceste ciuperci se dezvoltă, de asemenea, diferit în fiecare sezon. În ultimii ani, noi cunoștințe și tehnologii au fost dezvoltate în jurul nostru într-un ritm imens, care poate avea un efect pozitiv asupra ușurinței de utilizare și precizie a modelelor actuale de sfaturi mucegai. Acestea includ geotehnologie, imagini multi spectrale (imagini prin satelit, UAV, senzori pe tractor ect.), modele meteorologice mult îmbunătățite, analitisci de date, seturi de date deschise din ectul guvernului. Prin dobândirea acestor cunoștințe și punerea în aplicare a acestor inovații în jurul nostru, actualele praguri de utilizare pot fi eliminate, iar modelele își păstrează poziția de lider de ultimă generație în lume. Visul este de a fi capabil de a oferi sfaturi fungice direct la fiecare cultivator din lume printr-un sistem de abonament. În acest fel, se poate realiza progresul către grupul de utilizatori aparținând majorității timpurii și târzii. Cu un astfel de progres, cunoștințele dezvoltate se pot răspândi rapid în sectorul agricol. Proiectul este împărțit în 3 pachete de lucru. Pachetul de lucru 1: ciupercile de dezvoltare a cunoștințelor vizează cartografierea celor mai recente perspective agronomice despre dezvoltarea ciupercilor. Pachetul de lucru 2: seturile de date privind dezvoltarea cunoștințelor se concentrează asupra tehnologiei datelor din jurul nostru. Partenerii de proiect dezvoltă cunoștințe despre noi surse de date și obțin o perspectivă asupra efectelor asupra prezicerii dezvoltării ciclului de viață al ciupercilor.În pachetul de lucru 3: Modelul de consiliere proof-of-concept combină cunoștințele dezvoltate într-un algoritm conceptual. În cadrul acestui proiect există 4 IMM-uri din nord care colaborează. Toate situate în Drenthe sau Groningen. Cele două IMM-uri mai mici, Zageo și Infabula, participă din cauza experienței lor foarte specifice și a domeniului cunoașterii. În mod normal, acești specialiști nu sunt mobilizați rapid pentru procesele de cercetare și dezvoltare a cunoștințelor. (Romanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Utilizarea multiplă a produselor de protecție a plantelor este o provocare societală. În sectorul agricol, miliarde de euro sunt cheltuiți la nivel mondial pentru lupta împotriva ciupercilor prin mijloace chimice. În ciuda tuturor acestor eforturi, efectele asupra randamentului continuă să aibă un impact negativ substanțial. Iar utilizarea acestor substanțe este dăunătoare pentru oameni și animale. De obicei, produsele chimice sunt administrate conform unei prescripții standard din partea producătorului. Cu toate acestea, aceasta nu este o garanție a succesului. Ciupercile se dezvoltă pe baza efectelor condițiilor climatice din acel moment. Nici un sezon nu este același, astfel încât aceste ciuperci se dezvoltă, de asemenea, diferit în fiecare sezon. În ultimii ani, noi cunoștințe și tehnologii au fost dezvoltate în jurul nostru într-un ritm imens, care poate avea un efect pozitiv asupra ușurinței de utilizare și precizie a modelelor actuale de sfaturi mucegai. Acestea includ geotehnologie, imagini multi spectrale (imagini prin satelit, UAV, senzori pe tractor ect.), modele meteorologice mult îmbunătățite, analitisci de date, seturi de date deschise din ectul guvernului. Prin dobândirea acestor cunoștințe și punerea în aplicare a acestor inovații în jurul nostru, actualele praguri de utilizare pot fi eliminate, iar modelele își păstrează poziția de lider de ultimă generație în lume. Visul este de a fi capabil de a oferi sfaturi fungice direct la fiecare cultivator din lume printr-un sistem de abonament. În acest fel, se poate realiza progresul către grupul de utilizatori aparținând majorității timpurii și târzii. Cu un astfel de progres, cunoștințele dezvoltate se pot răspândi rapid în sectorul agricol. Proiectul este împărțit în 3 pachete de lucru. Pachetul de lucru 1: ciupercile de dezvoltare a cunoștințelor vizează cartografierea celor mai recente perspective agronomice despre dezvoltarea ciupercilor. Pachetul de lucru 2: seturile de date privind dezvoltarea cunoștințelor se concentrează asupra tehnologiei datelor din jurul nostru. Partenerii de proiect dezvoltă cunoștințe despre noi surse de date și obțin o perspectivă asupra efectelor asupra prezicerii dezvoltării ciclului de viață al ciupercilor.În pachetul de lucru 3: Modelul de consiliere proof-of-concept combină cunoștințele dezvoltate într-un algoritm conceptual. În cadrul acestui proiect există 4 IMM-uri din nord care colaborează. Toate situate în Drenthe sau Groningen. Cele două IMM-uri mai mici, Zageo și Infabula, participă din cauza experienței lor foarte specifice și a domeniului cunoașterii. În mod normal, acești specialiști nu sunt mobilizați rapid pentru procesele de cercetare și dezvoltare a cunoștințelor. (Romanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Večkratna uporaba fitofarmacevtskih sredstev je družbeni izziv. V kmetijskem sektorju se po vsem svetu porabi milijarde evrov za boj proti glivicam s kemičnimi sredstvi. Kljub vsem tem prizadevanjem imajo učinki na donos še vedno znaten negativen učinek. In uporaba teh snovi je škodljiva za ljudi in živali. Običajno se kemični izdelki dajejo v skladu s standardnim receptom proizvajalca. Vendar to ni zagotovilo za uspeh. Glive se razvijajo na podlagi učinkov podnebnih razmer tega trenutka. Nobena sezona ni enaka, zato se te glive vsako sezono različno razvijajo. V zadnjih letih se je okoli nas razvilo novo znanje in tehnologija z velikim tempom, ki lahko pozitivno vpliva na enostavnost uporabe in natančnost trenutnih modelov svetovanja plesni. Med njimi so geotehnologija, več spektralne slike (satelitske slike, UAV, senzorji na traktorju ect.), močno izboljšani vremenski modeli, podatkovni analitiki, odprti nabori podatkov iz vladnega ekta. S pridobivanjem tega znanja in izvajanjem teh inovacij okoli nas je mogoče odstraniti sedanje uporabniške pragove in modeli ohraniti svoj najsodobnejši vodilni položaj v svetu. Sanje so, da lahko zagotovi glivične nasvete neposredno vsakemu pridelovalcu na svetu prek naročniškega sistema. Na ta način je mogoče uresničiti preboj proti skupini uporabnikov, ki pripadajo zgodnji in pozni večini. S takšnim napredkom se lahko razvito znanje hitro razširi v kmetijskem sektorju. Projekt je razdeljen na tri delovne sklope. Delovni sveženj 1: glive za razvoj znanja so namenjene kartiranju najnovejših agronomskih spoznanj o razvoju gliv. Delovni sveženj 2: nabori podatkov o razvoju znanja se osredotočajo na okoliško podatkovno tehnologijo okoli nas. Projektni partnerji razvijajo znanje o novih virih podatkov in pridobijo vpogled v učinke na napovedovanje razvoja življenjskega cikla gliv.V delovnem paketu 3: Svetovalni model za preverjanje koncepta združuje razvito znanje v konceptualni algoritem. V tem projektu sodelujejo 4 MSP na severu. Vse se nahaja v Drenthe ali Groningen. Dve manjši MSP, Zageo in Infabula, sodelujeta zaradi njunega zelo specifičnega ozadja in znanja. Običajno se ti strokovnjaki ne napotijo hitro v procese raziskav in razvoja znanja. (Slovenian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Večkratna uporaba fitofarmacevtskih sredstev je družbeni izziv. V kmetijskem sektorju se po vsem svetu porabi milijarde evrov za boj proti glivicam s kemičnimi sredstvi. Kljub vsem tem prizadevanjem imajo učinki na donos še vedno znaten negativen učinek. In uporaba teh snovi je škodljiva za ljudi in živali. Običajno se kemični izdelki dajejo v skladu s standardnim receptom proizvajalca. Vendar to ni zagotovilo za uspeh. Glive se razvijajo na podlagi učinkov podnebnih razmer tega trenutka. Nobena sezona ni enaka, zato se te glive vsako sezono različno razvijajo. V zadnjih letih se je okoli nas razvilo novo znanje in tehnologija z velikim tempom, ki lahko pozitivno vpliva na enostavnost uporabe in natančnost trenutnih modelov svetovanja plesni. Med njimi so geotehnologija, več spektralne slike (satelitske slike, UAV, senzorji na traktorju ect.), močno izboljšani vremenski modeli, podatkovni analitiki, odprti nabori podatkov iz vladnega ekta. S pridobivanjem tega znanja in izvajanjem teh inovacij okoli nas je mogoče odstraniti sedanje uporabniške pragove in modeli ohraniti svoj najsodobnejši vodilni položaj v svetu. Sanje so, da lahko zagotovi glivične nasvete neposredno vsakemu pridelovalcu na svetu prek naročniškega sistema. Na ta način je mogoče uresničiti preboj proti skupini uporabnikov, ki pripadajo zgodnji in pozni večini. S takšnim napredkom se lahko razvito znanje hitro razširi v kmetijskem sektorju. Projekt je razdeljen na tri delovne sklope. Delovni sveženj 1: glive za razvoj znanja so namenjene kartiranju najnovejših agronomskih spoznanj o razvoju gliv. Delovni sveženj 2: nabori podatkov o razvoju znanja se osredotočajo na okoliško podatkovno tehnologijo okoli nas. Projektni partnerji razvijajo znanje o novih virih podatkov in pridobijo vpogled v učinke na napovedovanje razvoja življenjskega cikla gliv.V delovnem paketu 3: Svetovalni model za preverjanje koncepta združuje razvito znanje v konceptualni algoritem. V tem projektu sodelujejo 4 MSP na severu. Vse se nahaja v Drenthe ali Groningen. Dve manjši MSP, Zageo in Infabula, sodelujeta zaradi njunega zelo specifičnega ozadja in znanja. Običajno se ti strokovnjaki ne napotijo hitro v procese raziskav in razvoja znanja. (Slovenian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Večkratna uporaba fitofarmacevtskih sredstev je družbeni izziv. V kmetijskem sektorju se po vsem svetu porabi milijarde evrov za boj proti glivicam s kemičnimi sredstvi. Kljub vsem tem prizadevanjem imajo učinki na donos še vedno znaten negativen učinek. In uporaba teh snovi je škodljiva za ljudi in živali. Običajno se kemični izdelki dajejo v skladu s standardnim receptom proizvajalca. Vendar to ni zagotovilo za uspeh. Glive se razvijajo na podlagi učinkov podnebnih razmer tega trenutka. Nobena sezona ni enaka, zato se te glive vsako sezono različno razvijajo. V zadnjih letih se je okoli nas razvilo novo znanje in tehnologija z velikim tempom, ki lahko pozitivno vpliva na enostavnost uporabe in natančnost trenutnih modelov svetovanja plesni. Med njimi so geotehnologija, več spektralne slike (satelitske slike, UAV, senzorji na traktorju ect.), močno izboljšani vremenski modeli, podatkovni analitiki, odprti nabori podatkov iz vladnega ekta. S pridobivanjem tega znanja in izvajanjem teh inovacij okoli nas je mogoče odstraniti sedanje uporabniške pragove in modeli ohraniti svoj najsodobnejši vodilni položaj v svetu. Sanje so, da lahko zagotovi glivične nasvete neposredno vsakemu pridelovalcu na svetu prek naročniškega sistema. Na ta način je mogoče uresničiti preboj proti skupini uporabnikov, ki pripadajo zgodnji in pozni večini. S takšnim napredkom se lahko razvito znanje hitro razširi v kmetijskem sektorju. Projekt je razdeljen na tri delovne sklope. Delovni sveženj 1: glive za razvoj znanja so namenjene kartiranju najnovejših agronomskih spoznanj o razvoju gliv. Delovni sveženj 2: nabori podatkov o razvoju znanja se osredotočajo na okoliško podatkovno tehnologijo okoli nas. Projektni partnerji razvijajo znanje o novih virih podatkov in pridobijo vpogled v učinke na napovedovanje razvoja življenjskega cikla gliv.V delovnem paketu 3: Svetovalni model za preverjanje koncepta združuje razvito znanje v konceptualni algoritem. V tem projektu sodelujejo 4 MSP na severu. Vse se nahaja v Drenthe ali Groningen. Dve manjši MSP, Zageo in Infabula, sodelujeta zaradi njunega zelo specifičnega ozadja in znanja. Običajno se ti strokovnjaki ne napotijo hitro v procese raziskav in razvoja znanja. (Slovenian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Wielokrotne stosowanie środków ochrony roślin jest wyzwaniem społecznym. W sektorze rolnictwa na całym świecie przeznacza się miliardy euro na walkę z grzybami środkami chemicznymi. Pomimo wszystkich tych wysiłków wpływ na wydajność nadal wywiera znaczący negatywny wpływ. A stosowanie tych substancji jest szkodliwe dla ludzi i zwierząt. Zazwyczaj produkty chemiczne podawane są zgodnie ze standardową receptą od producenta. Nie jest to jednak gwarancja sukcesu. Grzyby rozwijają się na podstawie skutków warunków klimatycznych tego momentu. Żaden sezon nie jest taki sam, więc te grzyby rozwijają się również inaczej w każdym sezonie. W ostatnich latach rozwijano wokół nas nową wiedzę i technologię w ogromnym tempie, które może mieć pozytywny wpływ na łatwość użytkowania i dokładność obecnych modeli porad dotyczących formy. Należą do nich technologia geo, obrazy wielospektralne (obrazy satelitarne, UAV, czujniki na ciągniku itp.), znacznie ulepszone modele pogodowe, analityki danych, otwarte zbiory danych z rządu itp. Zdobywając tę wiedzę i wdrażając te innowacje wokół nas, obecne progi użytkowników mogą zostać usunięte, a modele zachowują swoją najnowocześniejszą pozycję lidera na świecie. Marzeniem jest, aby móc udzielać porad grzybiczych bezpośrednio każdemu hodowcy na świecie za pośrednictwem systemu subskrypcji. W ten sposób można osiągnąć przełom w stosunku do grupy użytkowników należących do Wczesnej i późnej większości. Dzięki takiemu przełomowi rozwinięta wiedza może szybko rozpowszechniać się w sektorze rolnym. Projekt jest podzielony na 3 pakiety robocze. Pakiet roboczy 1: grzyby rozwoju wiedzy mają na celu mapowanie najnowszych agronomicznych spostrzeżeń na temat rozwoju grzybów. Pakiet roboczy 2: zbiory danych dotyczących rozwoju wiedzy koncentrują się na otaczającej nas technologii danych. Partnerzy projektu rozwijają wiedzę na temat nowych źródeł danych i zyskują wgląd w wpływ na prognozowanie rozwoju cyklu życia grzybów.W pakiecie roboczym 3: Model doradczy proof-of-concept łączy rozwiniętą wiedzę w algorytm koncepcyjny. W ramach tego projektu współpracują ze sobą 4 północne MŚP. Wszystkie znajdują się w Drenthe lub Groningen. Dwa mniejsze MŚP, Zageo i Infabula, uczestniczą ze względu na bardzo specyficzną dziedzinę wiedzy i wiedzy. Zazwyczaj specjaliści ci nie są szybko zatrudniani w procesach badawczych i rozwoju wiedzy. (Polish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Wielokrotne stosowanie środków ochrony roślin jest wyzwaniem społecznym. W sektorze rolnictwa na całym świecie przeznacza się miliardy euro na walkę z grzybami środkami chemicznymi. Pomimo wszystkich tych wysiłków wpływ na wydajność nadal wywiera znaczący negatywny wpływ. A stosowanie tych substancji jest szkodliwe dla ludzi i zwierząt. Zazwyczaj produkty chemiczne podawane są zgodnie ze standardową receptą od producenta. Nie jest to jednak gwarancja sukcesu. Grzyby rozwijają się na podstawie skutków warunków klimatycznych tego momentu. Żaden sezon nie jest taki sam, więc te grzyby rozwijają się również inaczej w każdym sezonie. W ostatnich latach rozwijano wokół nas nową wiedzę i technologię w ogromnym tempie, które może mieć pozytywny wpływ na łatwość użytkowania i dokładność obecnych modeli porad dotyczących formy. Należą do nich technologia geo, obrazy wielospektralne (obrazy satelitarne, UAV, czujniki na ciągniku itp.), znacznie ulepszone modele pogodowe, analityki danych, otwarte zbiory danych z rządu itp. Zdobywając tę wiedzę i wdrażając te innowacje wokół nas, obecne progi użytkowników mogą zostać usunięte, a modele zachowują swoją najnowocześniejszą pozycję lidera na świecie. Marzeniem jest, aby móc udzielać porad grzybiczych bezpośrednio każdemu hodowcy na świecie za pośrednictwem systemu subskrypcji. W ten sposób można osiągnąć przełom w stosunku do grupy użytkowników należących do Wczesnej i późnej większości. Dzięki takiemu przełomowi rozwinięta wiedza może szybko rozpowszechniać się w sektorze rolnym. Projekt jest podzielony na 3 pakiety robocze. Pakiet roboczy 1: grzyby rozwoju wiedzy mają na celu mapowanie najnowszych agronomicznych spostrzeżeń na temat rozwoju grzybów. Pakiet roboczy 2: zbiory danych dotyczących rozwoju wiedzy koncentrują się na otaczającej nas technologii danych. Partnerzy projektu rozwijają wiedzę na temat nowych źródeł danych i zyskują wgląd w wpływ na prognozowanie rozwoju cyklu życia grzybów.W pakiecie roboczym 3: Model doradczy proof-of-concept łączy rozwiniętą wiedzę w algorytm koncepcyjny. W ramach tego projektu współpracują ze sobą 4 północne MŚP. Wszystkie znajdują się w Drenthe lub Groningen. Dwa mniejsze MŚP, Zageo i Infabula, uczestniczą ze względu na bardzo specyficzną dziedzinę wiedzy i wiedzy. Zazwyczaj specjaliści ci nie są szybko zatrudniani w procesach badawczych i rozwoju wiedzy. (Polish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Wielokrotne stosowanie środków ochrony roślin jest wyzwaniem społecznym. W sektorze rolnictwa na całym świecie przeznacza się miliardy euro na walkę z grzybami środkami chemicznymi. Pomimo wszystkich tych wysiłków wpływ na wydajność nadal wywiera znaczący negatywny wpływ. A stosowanie tych substancji jest szkodliwe dla ludzi i zwierząt. Zazwyczaj produkty chemiczne podawane są zgodnie ze standardową receptą od producenta. Nie jest to jednak gwarancja sukcesu. Grzyby rozwijają się na podstawie skutków warunków klimatycznych tego momentu. Żaden sezon nie jest taki sam, więc te grzyby rozwijają się również inaczej w każdym sezonie. W ostatnich latach rozwijano wokół nas nową wiedzę i technologię w ogromnym tempie, które może mieć pozytywny wpływ na łatwość użytkowania i dokładność obecnych modeli porad dotyczących formy. Należą do nich technologia geo, obrazy wielospektralne (obrazy satelitarne, UAV, czujniki na ciągniku itp.), znacznie ulepszone modele pogodowe, analityki danych, otwarte zbiory danych z rządu itp. Zdobywając tę wiedzę i wdrażając te innowacje wokół nas, obecne progi użytkowników mogą zostać usunięte, a modele zachowują swoją najnowocześniejszą pozycję lidera na świecie. Marzeniem jest, aby móc udzielać porad grzybiczych bezpośrednio każdemu hodowcy na świecie za pośrednictwem systemu subskrypcji. W ten sposób można osiągnąć przełom w stosunku do grupy użytkowników należących do Wczesnej i późnej większości. Dzięki takiemu przełomowi rozwinięta wiedza może szybko rozpowszechniać się w sektorze rolnym. Projekt jest podzielony na 3 pakiety robocze. Pakiet roboczy 1: grzyby rozwoju wiedzy mają na celu mapowanie najnowszych agronomicznych spostrzeżeń na temat rozwoju grzybów. Pakiet roboczy 2: zbiory danych dotyczących rozwoju wiedzy koncentrują się na otaczającej nas technologii danych. Partnerzy projektu rozwijają wiedzę na temat nowych źródeł danych i zyskują wgląd w wpływ na prognozowanie rozwoju cyklu życia grzybów.W pakiecie roboczym 3: Model doradczy proof-of-concept łączy rozwiniętą wiedzę w algorytm koncepcyjny. W ramach tego projektu współpracują ze sobą 4 północne MŚP. Wszystkie znajdują się w Drenthe lub Groningen. Dwa mniejsze MŚP, Zageo i Infabula, uczestniczą ze względu na bardzo specyficzną dziedzinę wiedzy i wiedzy. Zazwyczaj specjaliści ci nie są szybko zatrudniani w procesach badawczych i rozwoju wiedzy. (Polish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string) | |||||||||||||||
Crop-R BV | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string): Crop-R BV / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string) | |||||||||||||||
Dacom | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string): Dacom / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string) | |||||||||||||||
Infabula | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string): Infabula / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string) | |||||||||||||||
Zageo | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string): Zageo / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary | |||||||||||||||
| Property / beneficiary: Q3985101 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary | |||||||||||||||
| Property / beneficiary: Q3985102 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary | |||||||||||||||
| Property / beneficiary: Q3985103 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary | |||||||||||||||
| Property / beneficiary: Q3985104 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
548,396.0 Euro
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 548,396.0 Euro / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / budget | |||||||||||||||
548,396.0 Euro
| |||||||||||||||
| Property / budget: 548,396.0 Euro / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
100.0 percent
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 100.0 percent / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
Latest revision as of 15:16, 10 October 2024
Project Q3988767 in Netherlands
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | SFAM — Smart Fungal Advice Model |
Project Q3988767 in Netherlands |
Statements
548,396.0 Euro
0 references
548,396.0 Euro
0 references
100.0 percent
0 references
1 June 2016
0 references
31 December 2018
0 references
Crop-R BV
0 references
Dacom
0 references
Infabula
0 references
Zageo
0 references
53°12'16.85"N, 6°35'19.43"E
0 references
9723 ZA
0 references
Het vele gebruik van gewasbeschermingsmiddelen is een maatschappelijke uitdaging. In de agrarische sector worden wereldwijd miljarden euro’s besteed aan de bestrijding van schimmels met chemische middelen. Ondanks al deze inspanningen hebben de aantastingen nog steeds een substantieel negatief effect op de opbrengst. En het gebruik van deze middelen is schadelijk voor mens en dier. Meestal worden de chemische middelen toegediend volgens een standaard recept van de fabrikant. Dit is echter geen garantie voor succes. Schimmels ontwikkelen zich op basis van de effecten van de klimatologische omstandigheden van dat moment. Geen seizoen is gelijk, dus ook ontwikkelen deze schimmels zich ieder seizoen anders. De laatste jaren is om ons heen in een enorm tempo nieuwe kennis en technologie ontwikkeld die een positief effect kunnen hebben op het gebruikersgemak en de nauwkeurigheid van huidige schimmeladvies modellen. Denk hierbij aan geo technologie , multi spectrale beelden (satellietbeelden, UAV, sensoren op de trekker ect.), sterk verbeterde weermodellen, data analytiscs, open datasets van de overheid ect. Door het binnenhalen van deze kennis, en de implementatie van deze innovaties om ons heen kunnen de huidige gebruikersdrempels worden weggenomen en behouden de modellen haar state-of-the-art koploperpositie in de wereld. De droom is om met een klik op de knop iedere teler in de wereld via een abonnementensysteem direct van schimmeladviezen te kunnen voorzien. Op deze wijze kan de doorbraak richting de groep gebruikers die behoren tot de Early en Late Majority worden gerealiseerd. Met zo een doorbraak kan de ontwikkelde kennis zich in hoog tempo verspreiden in de agrarische sector. Het project is opgedeeld in 3 werkpakketten. Werkpakket 1: kennisontwikkeling schimmels is gericht op het in kaart brengen van de nieuwste agronomische inzichten omtrent de ontwikkeling van schimmels. Werkpakket 2: kennisontwikkeling datasets richt zich op de omliggende data technologie om ons heen. Projectpartners ontwikkelen kennis omtrent nieuwe databronnen en verkrijgen inzicht in de effecten op de voorspelling van de ontwikkeling van de levenscyclus van schimmels.In werkpakket 3: Proof-of-concept adviesmodel komt de ontwikkelde kennis samen in een concept algoritme. Er werken in dit project 4 noordelijke MKB bedrijven samen. Allen gevestigd in Drenthe of Groningen. De twee kleinere MKB-ers, Zageo en Infabula doen mee vanwege hun zeer specifieke achtergrond en kennisdomein. Normaliter worden deze specialisten niet snel ingezet voor onderzoeks- en kennisontwikkeltrajecten. (Dutch)
0 references
The multiple use of plant protection products is a societal challenge. In the agricultural sector, billions of euros are spent worldwide on the fight against fungi by chemical means. Despite all these efforts, the effects on yield continue to have a substantial negative impact. And the use of these substances is harmful to humans and animals. Usually the chemical products are administered according to a standard prescription from the manufacturer. However, this is not a guarantee of success. Fungi develop on the basis of the effects of the climatic conditions of that moment. No season is the same, so these fungi also develop differently every season. In recent years, new knowledge and technology has been developed around us at a huge pace that can have a positive effect on the ease of use and accuracy of current mold advice models. These include geo technology, multi spectral images (satellite images, UAV, sensors on the tractor ect.), greatly improved weather models, data analytiscs, open datasets from the government ect. By gaining this knowledge, and implementing these innovations around us, the current user thresholds can be removed and the models retain their state-of-the-art leading position in the world. The dream is to be able to provide fungal advice directly to every grower in the world via a subscription system. In this way, the breakthrough towards the group of users belonging to the Early and Late Majority can be realised. With such a breakthrough, the developed knowledge can spread rapidly in the agricultural sector. The project is divided into 3 work packages. Work Package 1: knowledge development fungi is aimed at mapping the latest agronomic insights about the development of fungi. Work Package 2: knowledge development datasets focuses on the surrounding data technology around us. Project partners develop knowledge about new data sources and gain insight into the effects on predicting the development of the life cycle of fungi.In work package 3: Proof-of-concept advisory model combines the developed knowledge into a concept algorithm. There are 4 northern SMEs working together in this project. All located in Drenthe or Groningen. The two smaller SMEs, Zageo and Infabula participate because of their very specific background and knowledge domain. Normally, these specialists are not quickly deployed for research and knowledge development processes. (English)
15 December 2021
0.7628551048276497
0 references
L’utilisation multiple des produits phytopharmaceutiques constitue un défi de société. Dans le secteur agricole, des milliards d’euros sont dépensés dans le monde entier pour lutter contre les champignons par des moyens chimiques. Malgré tous ces efforts, les effets sur le rendement continuent d’avoir un impact négatif considérable. Et l’utilisation de ces substances est nocive pour les humains et les animaux. Habituellement, les produits chimiques sont administrés selon une prescription standard du fabricant. Cependant, ce n’est pas une garantie de succès. Les champignons se développent sur la base des effets des conditions climatiques de ce moment. Aucune saison n’est la même, donc ces champignons se développent également différemment chaque saison. Ces dernières années, de nouvelles connaissances et technologies ont été développées autour de nous à un rythme énorme qui peut avoir un effet positif sur la facilité d’utilisation et la précision des modèles actuels de conseils sur les moules. Il s’agit notamment de la géotechnologie, d’images multispectrales (images satellitaires, UAV, capteurs sur le tracteur), de modèles météorologiques considérablement améliorés, d’analytisques de données, d’ensembles de données ouverts du gouvernement. En acquérant ces connaissances et en mettant en œuvre ces innovations autour de nous, les seuils d’utilisation actuels peuvent être supprimés et les modèles conservent leur position de pointe dans le monde. Le rêve est de pouvoir fournir des conseils fongiques directement à tous les cultivateurs du monde via un système d’abonnement. De cette façon, la percée vers le groupe d’utilisateurs appartenant à la majorité précoce et tardive peut être réalisée. Avec une telle percée, les connaissances développées peuvent se propager rapidement dans le secteur agricole. Le projet est divisé en 3 modules de travail. Module de travail 1: les champignons de développement des connaissances visent à cartographier les dernières idées agronomiques sur le développement des champignons. Module de travail 2: les ensembles de données sur le développement des connaissances se concentrent sur les technologies de données environnantes qui nous entourent. Les partenaires du projet développent des connaissances sur les nouvelles sources de données et acquièrent un aperçu des effets sur la prévision du développement du cycle de vie des champignons.Dans l’ensemble de travail 3: Le modèle consultatif de validation de concept combine les connaissances développées en algorithme de concept. Quatre PME du Nord travaillent ensemble dans le cadre de ce projet. Tous situés à Drenthe ou Groningue. Les deux petites PME, Zageo et Infabula, participent en raison de leur expérience très spécifique et de leur domaine de connaissances. Normalement, ces spécialistes ne sont pas déployés rapidement pour les processus de recherche et de développement des connaissances. (French)
15 December 2021
0 references
Die mehrfache Verwendung von Pflanzenschutzmitteln stellt eine gesellschaftliche Herausforderung dar. Im Agrarsektor werden weltweit Milliarden Euro für die Bekämpfung von Pilzen mit chemischen Mitteln ausgegeben. Trotz all dieser Anstrengungen haben die Auswirkungen auf die Rendite weiterhin erhebliche negative Auswirkungen. Und die Verwendung dieser Stoffe ist für Mensch und Tier schädlich. In der Regel werden die chemischen Produkte nach einer Standardverschreibung des Herstellers verabreicht. Dies ist jedoch keine Garantie für den Erfolg. Pilze entwickeln sich auf der Grundlage der Auswirkungen der klimatischen Bedingungen dieses Moments. Keine Saison ist die gleiche, so dass sich diese Pilze auch in jeder Jahreszeit anders entwickeln. In den letzten Jahren wurden neue Kenntnisse und Technologien um uns herum in einem enormen Tempo entwickelt, das sich positiv auf die Benutzerfreundlichkeit und Genauigkeit aktueller Formenberatungsmodelle auswirken kann. Dazu gehören Geotechnik, multispektrale Bilder (Satellitenbilder, UAV, Sensoren am Traktor ect.), stark verbesserte Wettermodelle, Datenanalysen, offene Datensätze der Regierung. Durch das Erlangen dieses Wissens und die Umsetzung dieser Innovationen um uns herum können die aktuellen Nutzerschwellen entfernt werden und die Modelle behalten ihre hochmoderne Führungsposition in der Welt. Der Traum ist es, über ein Abonnementsystem direkt jedem Züchter der Welt Pilze zu beraten. Auf diese Weise kann der Durchbruch zur Gruppe der Nutzer, die der Frühen und der späten Mehrheit angehören, realisiert werden. Mit einem solchen Durchbruch kann sich das entwickelte Wissen im Agrarsektor rasch verbreiten. Das Projekt ist in 3 Arbeitspakete unterteilt. Arbeitspaket 1: Wissensentwicklung Pilze zielen darauf ab, die neuesten agronomischen Erkenntnisse über die Entwicklung von Pilzen zu kartografieren. Arbeitspaket 2: Wissensentwicklungsdatensätze konzentrieren sich auf die umgebende Datentechnologie um uns herum. Projektpartner entwickeln Wissen über neue Datenquellen und erhalten Einblicke in die Auswirkungen auf die Vorhersage der Entwicklung des Lebenszyklus von Pilzen.In Arbeitspaket 3: Proof-of-Concept-Beratungsmodell kombiniert das entwickelte Wissen zu einem Konzeptalgorithmus. An diesem Projekt arbeiten vier nördliche KMU zusammen. Alle befinden sich in Drenthe oder Groningen. Die beiden kleineren KMU Zageo und Infabula beteiligen sich aufgrund ihres sehr spezifischen Hintergrunds und ihres Wissensbereichs. Normalerweise werden diese Spezialisten nicht schnell für Forschungs- und Wissensentwicklungsprozesse eingesetzt. (German)
15 December 2021
0 references
L'uso multiplo dei prodotti fitosanitari rappresenta una sfida per la società. Nel settore agricolo, miliardi di euro sono spesi in tutto il mondo per la lotta contro i funghi con mezzi chimici. Nonostante tutti questi sforzi, gli effetti sulla resa continuano ad avere un notevole impatto negativo. E l'uso di queste sostanze è dannoso per l'uomo e gli animali. Di solito i prodotti chimici vengono somministrati secondo una prescrizione standard del produttore. Tuttavia, questo non è una garanzia di successo. I funghi si sviluppano sulla base degli effetti delle condizioni climatiche di quel momento. Nessuna stagione è la stessa, quindi anche questi funghi si sviluppano in modo diverso ogni stagione. Negli ultimi anni, nuove conoscenze e tecnologie sono state sviluppate intorno a noi ad un ritmo enorme che può avere un effetto positivo sulla facilità d'uso e l'accuratezza dei modelli di consulenza attuali. Questi includono la tecnologia geo, immagini multi spettrali (immagini satellitari, UAV, sensori sul trattore ect.), modelli meteorologici notevolmente migliorati, analisi dei dati, set di dati aperti dal governo ect. Acquisendo queste conoscenze e implementando queste innovazioni intorno a noi, le soglie attuali per gli utenti possono essere eliminate e i modelli mantengono la loro posizione di leader all'avanguardia nel mondo. Il sogno è quello di essere in grado di fornire consulenza fungina direttamente ad ogni coltivatore nel mondo attraverso un sistema di abbonamento. In questo modo si può realizzare la svolta verso il gruppo di utenti appartenenti alla Prima e Late Majority. Con una tale svolta, le conoscenze sviluppate possono diffondersi rapidamente nel settore agricolo. Il progetto è suddiviso in 3 pacchetti di lavoro. Pacchetto di lavoro 1: i funghi di sviluppo della conoscenza hanno lo scopo di mappare le ultime intuizioni agronomiche sullo sviluppo dei funghi. Pacchetto di lavoro 2: i dataset di sviluppo della conoscenza si concentrano sulla tecnologia dei dati che ci circonda. I partner del progetto sviluppano le conoscenze sulle nuove fonti di dati e acquisiscono informazioni sugli effetti sulla previsione dello sviluppo del ciclo di vita dei funghi.Nel pacchetto di lavoro 3: Il modello di consulenza proof-of-concept combina le conoscenze sviluppate in un algoritmo concettuale. Ci sono 4 PMI settentrionali che lavorano insieme in questo progetto. Tutti situati a Drenthe o Groningen. Le due PMI più piccole, Zageo e Infabula, partecipano a causa del loro background e della loro conoscenza molto specifici. Di norma, questi specialisti non vengono utilizzati rapidamente per i processi di ricerca e sviluppo della conoscenza. (Italian)
11 January 2022
0 references
El uso múltiple de productos fitosanitarios constituye un reto social. En el sector agrícola, miles de millones de euros se gastan en todo el mundo en la lucha contra los hongos por medios químicos. A pesar de todos estos esfuerzos, los efectos sobre el rendimiento siguen teniendo un impacto negativo considerable. Y el uso de estas sustancias es perjudicial para los seres humanos y los animales. Por lo general, los productos químicos se administran de acuerdo con una prescripción estándar del fabricante. Sin embargo, esto no es una garantía de éxito. Los hongos se desarrollan sobre la base de los efectos de las condiciones climáticas de ese momento. Ninguna estación es la misma, por lo que estos hongos también se desarrollan de manera diferente cada estación. En los últimos años, se han desarrollado nuevos conocimientos y tecnología a nuestro alrededor a un ritmo enorme que puede tener un efecto positivo en la facilidad de uso y la precisión de los modelos actuales de asesoramiento de moldes. Estos incluyen la geotecnología, imágenes multiespectrales (imágenes satelitales, UAV, sensores en el tractor ect.), modelos meteorológicos muy mejorados, análisis de datos, conjuntos de datos abiertos del gobierno ect. Al adquirir este conocimiento e implementar estas innovaciones a nuestro alrededor, se pueden eliminar los umbrales de usuario actuales y los modelos conservan su posición de liderazgo de vanguardia en el mundo. El sueño es poder proporcionar asesoramiento fúngico directamente a cada cultivador del mundo a través de un sistema de suscripción. De esta manera, se puede realizar el avance hacia el grupo de usuarios pertenecientes a la Mayoría Temprana y Tardío. Con este avance, los conocimientos desarrollados pueden difundirse rápidamente en el sector agrícola. El proyecto se divide en 3 paquetes de trabajo. Paquete de trabajo 1: los hongos de desarrollo del conocimiento tienen como objetivo mapear las últimas ideas agronómicas sobre el desarrollo de hongos. Paquete de trabajo 2: los conjuntos de datos de desarrollo de conocimiento se centran en la tecnología de datos que nos rodea. Los socios del proyecto desarrollan conocimientos sobre nuevas fuentes de datos y obtienen información sobre los efectos en la predicción del desarrollo del ciclo de vida de los hongos.En el paquete de trabajo 3: El modelo de asesoramiento de prueba de concepto combina el conocimiento desarrollado en un algoritmo conceptual. Hay cuatro PYME del norte trabajando juntas en este proyecto. Todos ubicados en Drenthe o Groningen. Las dos PYME más pequeñas, Zageo e Infabula, participan debido a sus conocimientos y conocimientos muy específicos. Normalmente, estos especialistas no son desplegados rápidamente para los procesos de investigación y desarrollo del conocimiento. (Spanish)
12 January 2022
0 references
Η πολλαπλή χρήση φυτοπροστατευτικών προϊόντων αποτελεί κοινωνική πρόκληση. Στον γεωργικό τομέα, δισεκατομμύρια ευρώ δαπανώνται παγκοσμίως για την καταπολέμηση των μυκήτων με χημικά μέσα. Παρά τις προσπάθειες αυτές, οι επιπτώσεις στην απόδοση εξακολουθούν να έχουν σημαντικό αρνητικό αντίκτυπο. Και η χρήση αυτών των ουσιών είναι επιβλαβής για τον άνθρωπο και τα ζώα. Συνήθως τα χημικά προϊόντα χορηγούνται σύμφωνα με μια τυποποιημένη συνταγή από τον κατασκευαστή. Ωστόσο, αυτό δεν αποτελεί εγγύηση επιτυχίας. Οι μύκητες αναπτύσσονται με βάση τις επιπτώσεις των κλιματικών συνθηκών εκείνης της στιγμής. Καμία εποχή δεν είναι η ίδια, έτσι αυτοί οι μύκητες αναπτύσσονται επίσης διαφορετικά κάθε εποχή. Τα τελευταία χρόνια, η νέα γνώση και τεχνολογία έχει αναπτυχθεί γύρω μας με τεράστιο ρυθμό που μπορεί να έχει θετική επίδραση στην ευκολία χρήσης και την ακρίβεια των σημερινών μοντέλων συμβουλών μούχλα. Αυτά περιλαμβάνουν γεω τεχνολογία, πολυ φασματικές εικόνες (δορυφορικές εικόνες, UAV, αισθητήρες στο τρακτέρ ect.), πολύ βελτιωμένα καιρικά πρότυπα, analytiscs στοιχείων, ανοικτά datasets από την κυβέρνηση ect. Με την απόκτηση αυτής της γνώσης και την εφαρμογή αυτών των καινοτομιών γύρω μας, τα σημερινά όρια χρηστών μπορούν να καταργηθούν και τα μοντέλα διατηρούν την υπερσύγχρονη ηγετική τους θέση στον κόσμο. Το όνειρο είναι να είναι σε θέση να παρέχει μυκητιασικές συμβουλές απευθείας σε κάθε καλλιεργητή στον κόσμο μέσω ενός συστήματος συνδρομής. Με τον τρόπο αυτό, μπορεί να πραγματοποιηθεί η ανακάλυψη προς την ομάδα χρηστών που ανήκουν στην πρώιμη και καθυστερημένη πλειοψηφία. Με μια τέτοια ανακάλυψη, η ανεπτυγμένη γνώση μπορεί να εξαπλωθεί γρήγορα στον γεωργικό τομέα. Το έργο χωρίζεται σε 3 πακέτα εργασίας. Δέσμη εργασιών 1: οι μύκητες ανάπτυξης γνώσης αποσκοπούν στη χαρτογράφηση των τελευταίων γεωπονικών γνώσεων σχετικά με την ανάπτυξη των μυκήτων. Δέσμη εργασιών 2: τα σύνολα δεδομένων ανάπτυξης γνώσεων επικεντρώνονται στη γύρω τεχνολογία δεδομένων γύρω μας. Οι εταίροι του έργου αναπτύσσουν γνώσεις σχετικά με τις νέες πηγές δεδομένων και αποκτούν γνώση των επιπτώσεων στην πρόβλεψη της εξέλιξης του κύκλου ζωής των μυκήτων.Στο πακέτο εργασίας 3: Το συμβουλευτικό μοντέλο «proof-of-concept» συνδυάζει την ανεπτυγμένη γνώση σε έναν αλγόριθμο έννοιας. Στο σχέδιο αυτό συνεργάζονται 4 ΜΜΕ του Βορρά. Όλα βρίσκονται σε Drenthe ή Groningen. Οι δύο μικρότερες ΜΜΕ, το Zageo και η Infabula συμμετέχουν λόγω του πολύ ιδιαίτερου υπόβαθρου και του γνωστικού τομέα τους. Κανονικά, οι ειδικοί αυτοί δεν χρησιμοποιούνται γρήγορα για διαδικασίες έρευνας και ανάπτυξης γνώσεων. (Greek)
21 August 2022
0 references
Den mangeartede anvendelse af plantebeskyttelsesmidler er en samfundsmæssig udfordring. I landbrugssektoren bruges milliarder af euro over hele verden på at bekæmpe svampe ved hjælp af kemiske midler. På trods af alle disse bestræbelser har virkningerne på udbyttet fortsat en betydelig negativ indvirkning. Og brugen af disse stoffer er skadelig for mennesker og dyr. Normalt de kemiske produkter administreres i henhold til en standard recept fra producenten. Dette er imidlertid ikke en garanti for succes. Svampe udvikler sig på grundlag af virkningerne af de klimatiske forhold i dette øjeblik. Ingen sæson er den samme, så disse svampe også udvikle sig forskelligt hver sæson. I de seneste år er ny viden og teknologi blevet udviklet omkring os i et enormt tempo, der kan have en positiv effekt på brugervenligheden og nøjagtigheden af nuværende skimmelrådgivningsmodeller. Disse omfatter geoteknologi, multispektrale billeder (satellitbilleder, UAV, sensorer på traktoren ect.), stærkt forbedrede vejrmodeller, dataanalyse, åbne datasæt fra regeringen ect. Ved at opnå denne viden og gennemføre disse innovationer omkring os, kan de nuværende brugertærskler fjernes, og modellerne bevarer deres state-of-the-art førende position i verden. Drømmen er at kunne give svamperådgivning direkte til enhver avler i verden via et abonnementssystem. På denne måde kan gennembruddet i retning af gruppen af brugere, der tilhører det tidlige og sene flertal, realiseres. Med et sådant gennembrud kan den udviklede viden hurtigt spredes i landbrugssektoren. Projektet er opdelt i 3 arbejdspakker. Arbejdspakke 1: vidensudvikling svampe har til formål at kortlægge den seneste agronomiske indsigt i udviklingen af svampe. Arbejdspakke 2: vidensudviklingsdatasæt fokuserer på den omgivende datateknologi omkring os. Projektpartnere udvikler viden om nye datakilder og får indsigt i virkningerne på forudsigelse af udviklingen af svampes livscyklus.I arbejdspakke 3: Proof-of-concept rådgivningsmodel kombinerer den udviklede viden til en konceptalgoritme. Der er fire nordlige SMV'er, der arbejder sammen i dette projekt. Alle ligger i Drenthe eller Groningen. De to mindre SMV'er, Zageo og Infabula, deltager på grund af deres meget specifikke baggrund og viden. Normalt anvendes disse specialister ikke hurtigt til forsknings- og videnudviklingsprocesser. (Danish)
21 August 2022
0 references
Kasvinsuojeluaineiden monikäyttö on yhteiskunnallinen haaste. Maatalousalalla käytetään maailmanlaajuisesti miljardeja euroja sienten torjuntaan kemiallisin keinoin. Kaikista näistä pyrkimyksistä huolimatta tuottoon kohdistuvilla vaikutuksilla on edelleen huomattava kielteinen vaikutus. Ja näiden aineiden käyttö on haitallista ihmisille ja eläimille. Yleensä kemiallisia tuotteita annetaan valmistajan vakiomääräyksen mukaisesti. Tämä ei kuitenkaan takaa menestystä. Sienet kehittyvät tämän hetken ilmasto-olosuhteiden vaikutusten perusteella. Mikään kausi ei ole sama, joten nämä sienet kehittyvät myös eri tavalla joka kausi. Viime vuosina ympärillämme on kehitetty valtavasti uutta tietoa ja teknologiaa, jolla voi olla myönteinen vaikutus nykyisten muotin neuvontamallien helppokäyttöisyyteen ja tarkkuuteen. Näitä ovat geotekniikka, multi spektrikuvat (satelliittikuvia, UAV, anturit traktorin ect.), huomattavasti parannettu sää malleja, data analyytiscs, avoin datasets hallituksen ect. Keräämällä tätä tietoa ja toteuttamalla näitä innovaatioita ympärillämme voidaan poistaa nykyiset käyttäjärajat ja säilyttää mallien huipputason johtoasema maailmassa. Unelma on pystyä tarjoamaan sienineuvontaa suoraan jokaiselle viljelijälle maailmassa tilausjärjestelmän kautta. Näin läpimurto kohti varhaisen ja myöhäisen enemmistön käyttäjäryhmää voidaan toteuttaa. Tällaisen läpimurron myötä kehittynyt tietämys voi levitä nopeasti maatalousalalla. Hanke on jaettu kolmeen työpakettiin. Työpaketti 1: tietämyksen kehittämisen sienten tavoitteena on kartoittaa uusimmat agronomiset oivallukset sienien kehityksestä. Työpaketti 2: tietämyksen kehittämisen tietoaineistot keskittyvät ympäröivään datateknologiaan ympärillämme. Hankekumppanit kehittävät tietoa uusista tietolähteistä ja saavat käsityksen vaikutuksista sienien elinkaaren kehityksen ennustamiseen.Työpaketissa 3: Konseptin todistusmalli yhdistää kehitetyn tiedon konseptialgoritmiksi. Tässä hankkeessa on mukana neljä pohjoista pk-yritystä. Kaikki sijaitsevat Drenthe tai Groningen. Kaksi pienempää pk-yritystä, Zageo ja Infabula, osallistuvat siihen erityisen tausta- ja osaamisalansa vuoksi. Yleensä näitä asiantuntijoita ei käytetä nopeasti tutkimus- ja tietämyksen kehittämisprosesseihin. (Finnish)
21 August 2022
0 references
L-użu multiplu ta’ prodotti għall-protezzjoni tal-pjanti huwa sfida tas-soċjetà. Fis-settur agrikolu, jintefqu biljuni ta’ euro madwar id-dinja fil-ġlieda kontra l-fungi b’mezzi kimiċi. Minkejja dawn l-isforzi kollha, l-effetti fuq ir-rendiment għad għandhom impatt negattiv sostanzjali. U l-użu ta’ dawn is-sustanzi huwa ta’ ħsara għall-bnedmin u għall-annimali. Normalment il-prodotti kimiċi jiġu amministrati skont riċetta standard mill-manifattur. Madankollu, din mhijiex garanzija ta’ suċċess. Fungi jiżviluppaw fuq il-bażi ta ‘l-effetti tal-kundizzjonijiet klimatiċi ta’ dak il-mument. Ebda staġun huwa l-istess, sabiex dawn il-fungi jiżviluppaw ukoll b’mod differenti kull staġun. F’dawn l-aħħar snin, ġie żviluppat għarfien u teknoloġija ġodda madwarna b’pass enormi li jista ‘jkollu effett pożittiv fuq il-faċilità ta’ l-użu u l-preċiżjoni tal-mudelli attwali ta ‘pariri tal-moffa. Dawn jinkludu ġeoteknoloġija, immaġini multi spettrali (immaġini bis-satellita, UAV, sensuri fuq l-eett tat-trattur), mudelli tat-temp imtejba ħafna, analiżi tad-data, settijiet ta’ data miftuħa mill-eett tal-gvern. Permezz tal-kisba ta’ dan l-għarfien, u l-implimentazzjoni ta’ dawn l-innovazzjonijiet madwarna, il-limiti attwali tal-utenti jistgħu jitneħħew u l-mudelli jżommu l-ogħla pożizzjoni ta’ tmexxija tagħhom fid-dinja. Il-ħolma hija li tkun tista ‘tipprovdi pariri fungali direttament lil kull kultivatur fid-dinja permezz ta’ sistema ta ‘abbonament. B’dan il-mod, l-avvanz lejn il-grupp ta ‘utenti li jappartjenu għall-Maġġoranza Bikrija u Late jistgħu jiġu realizzati. B’avvanz bħal dan, l-għarfien żviluppat jista’ jinfirex malajr fis-settur agrikolu. Il-proġett huwa maqsum fi 3 pakketti ta’ ħidma. Pakkett ta’ Ħidma 1: fungi iżvilupp għarfien huwa mmirat lejn l-immappjar l-għarfien agronomiku aħħar dwar l-iżvilupp ta ‘fungi. Pakkett ta’ Ħidma 2: is-settijiet tad-data dwar l-iżvilupp tal-għarfien jiffukaw fuq it-teknoloġija tad-data tal-madwar madwarna. L-imsieħba tal-proġett jiżviluppaw għarfien dwar sorsi ġodda ta’ data u jiksbu għarfien dwar l-effetti fuq it-tbassir tal-iżvilupp taċ-ċiklu tal-ħajja tal-fungi.Fil-pakkett tax-xogħol 3: Mudell ta ‘konsulenza prova tal-kunċett tgħaqqad l-għarfien żviluppat fi algoritmu kunċett. Hemm 4 SMEs tat-Tramuntana li jaħdmu flimkien f’dan il-proġett. Kollha jinsabu fil Drenthe jew Groningen. Iż-żewġ SMEs iżgħar, Zageo u Infabula jipparteċipaw minħabba l-isfond u l-qasam tal-għarfien speċifiċi ħafna tagħhom. Normalment, dawn l-ispeċjalisti ma jiġux skjerati malajr għall-proċessi ta’ riċerka u żvilupp tal-għarfien. (Maltese)
21 August 2022
0 references
Augu aizsardzības līdzekļu daudzējāda izmantošana ir sabiedrības problēma. Lauksaimniecības nozarē miljardiem eiro visā pasaulē tiek tērēti cīņai pret sēnītēm ar ķīmiskiem līdzekļiem. Neraugoties uz visiem šiem centieniem, ietekmei uz ražu joprojām ir būtiska negatīva ietekme. Un šo vielu lietošana ir kaitīga cilvēkiem un dzīvniekiem. Parasti ķīmiskos produktus ievada saskaņā ar ražotāja standarta recepti. Tomēr tā nav panākumu garantija. Sēnes attīstās, pamatojoties uz šī brīža klimatisko apstākļu ietekmi. Neviena sezona nav tāda pati, tāpēc šīs sēnītes arī attīstās atšķirīgi katru sezonu. Pēdējos gados ap mums ir izstrādātas jaunas zināšanas un tehnoloģijas lielā tempā, kas var pozitīvi ietekmēt pašreizējo pelējuma padomu modeļu lietošanas vieglumu un precizitāti. Tie ietver ģeotehnoloģijas, multi spektra attēlus (satelīta attēlus, bezpilota lidaparātus, sensorus traktora ect.), ievērojami uzlabotus laikapstākļu modeļus, datu analītiku, atvērtās datu kopas no valdības ect. Iegūstot šīs zināšanas un īstenojot šīs inovācijas ap mums, pašreizējās lietotāju robežvērtības var atcelt un modeļi saglabā savu vadošo pozīciju pasaulē. Sapnis ir, lai varētu sniegt sēnīšu konsultācijas tieši katram audzētājam pasaulē, izmantojot abonēšanas sistēmu. Šādā veidā var realizēt izrāvienu uz lietotāju grupu, kas pieder agrīnajam un vēlīnajam vairākumam. Ar šādu izrāvienu iegūtās zināšanas var strauji izplatīties lauksaimniecības nozarē. Projekts ir sadalīts 3 darba paketēs. Darba pakete Nr. 1. zināšanu attīstības sēnītes mērķis ir kartēt jaunāko agronomisko ieskatu par sēnīšu attīstību. Darba pakete Nr. 2. zināšanu attīstības datu kopas koncentrējas uz apkārtējo datu tehnoloģiju ap mums. Projekta partneri attīsta zināšanas par jauniem datu avotiem un gūst ieskatu par ietekmi uz sēnīšu dzīves cikla attīstības prognozēšanu. Koncepcijas pierādījuma konsultatīvais modelis apvieno attīstītās zināšanas koncepcijas algoritmā. Šajā projektā sadarbojas četri ziemeļu MVU. Visi atrodas Drentē vai Groningenā. Divi mazākie MVU — Zageo un Infabula — piedalās to ļoti specifiskās pieredzes un zināšanu jomas dēļ. Parasti šie speciālisti netiek ātri izvietoti pētniecības un zināšanu attīstības procesos. (Latvian)
21 August 2022
0 references
Viacnásobné používanie prípravkov na ochranu rastlín je spoločenskou výzvou. V odvetví poľnohospodárstva sa na celom svete vynakladajú miliardy eur na boj proti hubám chemickými prostriedkami. Napriek všetkým týmto snahám majú účinky na výnos naďalej značný negatívny vplyv. A použitie týchto látok je škodlivé pre ľudí a zvieratá. Zvyčajne sa chemické výrobky podávajú podľa štandardného predpisu od výrobcu. To však nie je zárukou úspechu. Huby sa vyvíjajú na základe účinkov klimatických podmienok tohto okamihu. Žiadna sezóna je rovnaká, takže tieto huby tiež rozvíjať inak každú sezónu. V posledných rokoch sa okolo nás vyvinuli nové poznatky a technológie obrovským tempom, ktoré môže mať pozitívny vplyv na jednoduchosť používania a presnosť súčasných modelov poradenstva. Patrí medzi ne geotechnológia, multispektrálne obrazy (satelitné obrazy, UAV, senzory na traktore atď.), výrazne vylepšené modely počasia, dátové analýzy, otvorené súbory dát z vládneho ect. Získaním týchto poznatkov a implementáciou týchto inovácií okolo nás možno odstrániť súčasné používateľské prahy a modely si zachovávajú svoje najmodernejšie vedúce postavenie vo svete. Sen je byť schopný poskytovať hubové poradenstvo priamo každému pestovateľovi na svete prostredníctvom systému predplatného. Týmto spôsobom je možné realizovať prielom smerom k skupine používateľov patriacich k ranej a neskorej väčšine. S takýmto prelomom sa rozvinuté poznatky môžu rýchlo šíriť v odvetví poľnohospodárstva. Projekt je rozdelený na 3 pracovné balíky. Pracovný balík 1: rozvoj poznatkov huby je zameraný na mapovanie najnovších agronomických poznatkov o vývoji húb. Pracovný balík 2: súbory údajov o vývoji znalostí sa zameriavajú na okolitú dátovú technológiu okolo nás. Partneri projektu rozvíjajú poznatky o nových zdrojoch údajov a získavajú prehľad o účinkoch na predpovedanie vývoja životného cyklu húb.V pracovnom balíku 3: Konzultačný model dôkazu o koncepcii spája vyvinuté poznatky do konceptového algoritmu. V rámci tohto projektu spolupracujú 4 severné MSP. Všetky sa nachádzajú v Drenthe alebo Groningen. Dve menšie malé a stredné podniky, Zageo a Infabula, sa zúčastňujú z dôvodu ich veľmi špecifického zázemia a vedomostnej oblasti. Títo špecialisti zvyčajne nie sú rýchlo nasadení na procesy výskumu a vývoja znalostí. (Slovak)
21 August 2022
0 references
Dúshlán sochaíoch is ea ilúsáid táirgí cosanta plandaí. In earnáil na talmhaíochta, caitear na billiúin euro ar fud an domhain ar an gcomhrac i gcoinne fungais trí mhodhanna ceimiceacha. In ainneoin na n-iarrachtaí sin go léir, tá tionchar diúltach suntasach fós ag na héifeachtaí ar an táirgeacht. Agus tá úsáid na substaintí seo díobhálach do dhaoine agus d’ainmhithe. De ghnáth, riartar na táirgí ceimiceacha de réir oideas caighdeánach ón monaróir. Mar sin féin, ní ráthaíocht ratha é seo. Forbraíonn fungais ar bhonn éifeachtaí choinníollacha aeráide na huaire sin. Níl aon séasúr mar an gcéanna, mar sin forbraíonn na fungais seo go difriúil gach séasúr. Le blianta beaga anuas, tá eolas agus teicneolaíocht nua forbartha timpeall orainn ag luas ollmhór is féidir a bhfuil tionchar dearfach ar éasca le húsáid agus cruinneas na múnlaí comhairle múnla atá ann faoi láthair. Áirítear orthu sin geo-theicneolaíocht, íomhánna ilspeictreacha (íomhánna satailíte, UAV, braiteoirí ar fheithicle an tarracóra), samhlacha aimsire atá feabhsaithe go mór, anailíteanna sonraí, tacair sonraí oscailte ó ect an rialtais. Tríd an eolas sin a fháil, agus trí na nuálaíochtaí sin a chur i bhfeidhm timpeall orainn, is féidir na tairseacha úsáideora atá ann faoi láthair a bhaint agus coinníonn na samhlacha a seasamh ceannródaíoch ar fud an domhain. Is é an aisling a bheith in ann comhairle fungais a chur ar fáil go díreach do gach saothróir ar fud an domhain trí chóras síntiúis. Ar an mbealach seo, is féidir an dul chun cinn i dtreo an ghrúpa úsáideoirí a bhaineann leis an Tromlach Luath agus Late a bhaint amach. Le dul chun cinn den sórt sin, is féidir an t-eolas forbartha a scaipeadh go tapa in earnáil na talmhaíochta. Tá an tionscadal roinnte ina 3 phacáiste oibre. Pacáiste Oibre 1: tá fungais forbartha eolais dírithe ar na léargais agranamaíocha is déanaí faoi fhorbairt fungais a mhapáil. Pacáiste Oibre 2: díríonn tacair sonraí forbartha eolais ar an teicneolaíocht sonraí mórthimpeall orainn. Forbraíonn comhpháirtithe tionscadail eolas faoi fhoinsí nua sonraí agus faigh léargas ar na héifeachtaí ar fhorbairt shaolré na fungais.In pacáiste oibre a thuar 3: Comhcheanglaíonn samhail chomhairleach maidir le cruthúnas coincheapa an t-eolas forbartha ina algartam coincheapa. Tá 4 FBM thuaisceartacha ag obair le chéile sa tionscadal seo. Tá sé suite i Drenthe nó Groningen. Glacann an dá FBM bheaga, Zageo agus Infabula páirt mar gheall ar a réimse cúlra agus eolais an-sonrach. De ghnáth, ní dhéantar na speisialtóirí sin a imscaradh go tapa le haghaidh próisis taighde agus forbartha eolais. (Irish)
21 August 2022
0 references
Vícenásobné používání přípravků na ochranu rostlin představuje společenskou výzvu. V zemědělství jsou miliardy eur vynaloženy na boj proti houbám chemickými prostředky po celém světě. Navzdory všem těmto snahám mají dopady na výnos i nadále značný negativní dopad. A používání těchto látek je škodlivé pro člověka a zvířata. Obvykle se chemické přípravky podávají podle standardního předpisu od výrobce. To však není zárukou úspěchu. Houby se vyvíjejí na základě účinků klimatických podmínek tohoto okamžiku. Žádná sezóna není stejná, takže tyto houby se také vyvíjejí odlišně každou sezónu. V posledních letech byly kolem nás vyvinuty nové znalosti a technologie obrovským tempem, které mohou mít pozitivní vliv na snadnost použití a přesnost současných modelů poradenství forem. Patří mezi ně geo technologie, multispektrální obrazy (satelitní obrazy, UAV, senzory na traktoru atd.), výrazně vylepšené modely počasí, datové analytiky, otevřené datové soubory od vlády. Získáním těchto znalostí a zaváděním těchto inovací kolem nás mohou být stávající prahové hodnoty uživatelů odstraněny a modely si udrží svou špičkovou vedoucí pozici na světě. Snem je být schopen poskytovat houbové poradenství přímo každému pěstiteli na světě prostřednictvím předplatného systému. Tímto způsobem lze uskutečnit průlom směrem ke skupině uživatelů patřících do rané a pozdní většiny. S takovým průlomem se mohou rozvinuté znalosti rychle šířit v zemědělském odvětví. Projekt je rozdělen do 3 pracovních balíčků. Pracovní balíček 1: houby rozvoje znalostí jsou zaměřeny na mapování nejnovějších agronomických poznatků o vývoji hub. Pracovní balíček 2: datové soubory pro vývoj znalostí se zaměřují na okolní datové technologie kolem nás. Partneři projektu rozvíjejí znalosti o nových zdrojích dat a získávají přehled o účincích na předvídání vývoje životního cyklu hub.V pracovním balíčku 3: Poradenský model proof-of-concept kombinuje rozvinuté znalosti do koncepčního algoritmu. Na tomto projektu spolupracují čtyři malé a střední podniky ze severu. Všechny se nacházejí v Drenthe nebo Groningen. Dva menší malé a střední podniky, Zageo a Infabula, se účastní vzhledem k jejich velmi specifickému zázemí a znalostní oblasti. Za normálních okolností nejsou tito odborníci rychle zaváděni do procesů výzkumu a vývoje znalostí. (Czech)
21 August 2022
0 references
A utilização múltipla de produtos fitofarmacêuticos constitui um desafio societal. No setor agrícola, são gastos milhares de milhões de euros em todo o mundo na luta contra os fungos por meios químicos. Apesar de todos estes esforços, os efeitos sobre o rendimento continuam a ter um impacto negativo substancial. E o uso destas substâncias é prejudicial para os seres humanos e animais. Normalmente, os produtos químicos são administrados de acordo com uma receita padrão do fabricante. No entanto, esta não é uma garantia de sucesso. Os fungos desenvolvem-se com base nos efeitos das condições climáticas daquele momento. Nenhuma estação é a mesma, por isso estes fungos também se desenvolvem de forma diferente a cada estação. Nos últimos anos, novos conhecimentos e tecnologias têm sido desenvolvidos à nossa volta a um ritmo enorme que pode ter um efeito positivo na facilidade de utilização e precisão dos atuais modelos de aconselhamento de moldes. Estes incluem geotecnologia, imagens multiespetrais (imagens de satélite, UAV, sensores no trator ect.), modelos meteorológicos muito melhorados, análises de dados, conjuntos de dados abertos do ect do governo. Ao adquirir este conhecimento e implementar estas inovações à nossa volta, os atuais limiares de utilizador podem ser removidos e os modelos mantêm a sua posição de liderança de última geração no mundo. O sonho é poder fornecer aconselhamento fúngico diretamente a todos os produtores do mundo através de um sistema de subscrição. Desta forma, o avanço para o grupo de utilizadores pertencentes à maioria precoce e tardia pode ser realizado. Com tal avanço, o conhecimento desenvolvido pode se espalhar rapidamente no setor agrícola. O projecto está dividido em 3 pacotes de trabalho. Pacote de trabalho 1: fungos de desenvolvimento de conhecimento destina-se a mapear os conhecimentos agronómicos mais recentes sobre o desenvolvimento de fungos. Pacote de trabalho 2: Os conjuntos de dados de desenvolvimento de conhecimento concentram-se na tecnologia de dados circundante que nos rodeia. Os parceiros do projeto desenvolvem conhecimentos sobre novas fontes de dados e obtêm informações sobre os efeitos na previsão do desenvolvimento do ciclo de vida dos fungos.No pacote de trabalho 3: O modelo de aconselhamento de prova de conceito combina o conhecimento desenvolvido num algoritmo de conceito. Há 4 PME do Norte a trabalhar em conjunto neste projeto. Todos localizados em Drenthe ou Groningen. As duas PME mais pequenas, Zageo e Infabula, participam devido à sua formação e domínio de conhecimento muito específicos. Normalmente, estes especialistas não são rapidamente mobilizados para os processos de investigação e desenvolvimento do conhecimento. (Portuguese)
21 August 2022
0 references
Taimekaitsevahendite mitmekordne kasutamine on ühiskondlik probleem. Põllumajandussektoris kulutatakse maailmas miljardeid eurosid keemiliste vahenditega võitlusele seente vastu. Vaatamata kõigile nendele jõupingutustele on saagikusele avalduval mõjul jätkuvalt märkimisväärne negatiivne mõju. Ning nende ainete kasutamine on kahjulik inimestele ja loomadele. Tavaliselt manustatakse keemiatooteid vastavalt tootja retseptile. Kuid see ei taga edu. Seened arenevad selle hetke kliimatingimuste mõju põhjal. Ükski hooaeg ei ole sama, nii et need seened arenevad igal hooajal erinevalt. Viimastel aastatel on meie ümber välja töötatud uusi teadmisi ja tehnoloogiat tohutus tempos, millel võib olla positiivne mõju praeguste hallituse nõuandemudelite kasutamise lihtsusele ja täpsusele. Nende hulka kuuluvad geotehnoloogia, multispektraalsed kujutised (satelliitpildid, UAV, traktori sensorid jne), oluliselt paremad ilmamudelid, andmeanalüüsid, valitsuse avatud andmekogud jne. Neid teadmisi omandades ja neid uuendusi meie ümber rakendades saab praegused kasutajakünnised kaotada ja mudelid säilitavad oma tipptasemel juhtpositsiooni maailmas. Unistus on, et oleks võimalik anda seente nõu otse igale kasvatajale maailmas läbi tellimissüsteemi. Sel viisil on võimalik saavutada läbimurre varajasesse ja hilisesse enamusse kuuluvate kasutajate rühma suhtes. Sellise läbimurrega võivad arenenud teadmised kiiresti levida põllumajandussektoris. Projekt on jagatud kolmeks tööpaketiks. Tööpakett 1: teadmiste arendamise seente eesmärk on kaardistada uusimad agronoomilised teadmised seente arengust. Tööpakett 2: teadmiste arendamise andmekogud keskenduvad ümbritsevale andmetehnoloogiale meie ümber. Projektipartnerid arendavad teadmisi uute andmeallikate kohta ja saavad ülevaate seente elutsükli arengu prognoosimise mõjudest.Tööpaketis 3: Kontseptsiooni tõestamise nõustamismudel ühendab arenenud teadmised kontseptsiooni algoritmiks. Selles projektis on neli põhjapoolset VKEd. Kõik asuvad Drenthes või Groningenis. Kaks väiksemat VKEd – Zageo ja Infabula – osalevad tänu oma erilisele taustale ja teadmiste valdkonnale. Tavaliselt ei kasutata neid spetsialiste kiiresti teadus- ja teadmiste arendamise protsessides. (Estonian)
21 August 2022
0 references
A növényvédő szerek többszörös használata társadalmi kihívást jelent. A mezőgazdasági ágazatban világszerte több milliárd eurót költenek a gombák elleni vegyi eszközökkel folytatott küzdelemre. Mindezen erőfeszítések ellenére a hozamra gyakorolt hatások továbbra is jelentős negatív hatást gyakorolnak. És ezeknek az anyagoknak a használata káros az emberekre és az állatokra. Általában a vegyipari termékeket a gyártó által előírt szabvány szerint adják be. Ez azonban nem garantálja a sikert. A gombák az adott pillanat éghajlati viszonyainak hatásai alapján fejlődnek. Nincs szezon ugyanaz, így ezek a gombák is másképp alakulnak minden évszakban. Az elmúlt években hatalmas ütemben fejlesztették ki az új ismereteket és technológiát, amely pozitív hatással lehet a jelenlegi penésztanácsadási modellek könnyű használatára és pontosságára. Ezek közé tartoznak a geotechnológia, a multispektrális képek (műholdas képek, UAV, érzékelők a traktoron stb.), nagymértékben javított időjárási modellek, adatelemzések, nyílt adatkészletek a kormánytól. Ezen ismeretek elsajátításával és a körülöttünk lévő innovációk megvalósításával a jelenlegi felhasználói küszöbértékek megszüntethetők, és a modellek megtartják a legkorszerűbb vezető pozíciójukat a világban. Az álom az, hogy képes legyen gombás tanácsot adni közvetlenül minden termelőnek a világon egy előfizetési rendszeren keresztül. Ily módon megvalósítható az áttörés a korai és késői többséghez tartozó felhasználók csoportja felé. Egy ilyen áttöréssel a fejlett tudás gyorsan elterjedhet a mezőgazdasági ágazatban. A projekt három munkacsomagra oszlik. 1. munkacsomag: a tudásfejlesztő gombák célja a gombák fejlődésével kapcsolatos legújabb agronómiai betekintések feltérképezése. Munkacsomag: a tudásfejlesztési adatkészletek a körülöttünk lévő adattechnológiára összpontosítanak. A projektpartnerek új adatforrásokra vonatkozó ismereteket fejlesztenek, és betekintést nyernek a gombák életciklusának előrejelző hatásaiba.A 3. munkacsomagban: A koncepciós tanácsadási modell a kifejlesztett tudást koncepciós algoritmussá ötvözi. Ebben a projektben 4 északi kkv dolgozik együtt. Mind Drenthe-ben vagy Groningenben található. A két kisebb kkv, a Zageo és az Infabula nagyon sajátos háttér- és tudásterületük miatt vesznek részt. Általában ezeket a szakembereket nem alkalmazzák gyorsan kutatási és tudásfejlesztési folyamatokra. (Hungarian)
21 August 2022
0 references
Многократното използване на продукти за растителна защита е обществено предизвикателство. В селскостопанския сектор милиарди евро се изразходват по целия свят за борба с гъбичките с химически средства. Въпреки всички тези усилия въздействието върху добива продължава да оказва значително отрицателно въздействие. И използването на тези вещества е вредно за хората и животните. Обикновено химическите продукти се прилагат по стандартна рецепта от производителя. Това обаче не е гаранция за успех. Гъбички се развиват въз основа на въздействието на климатичните условия на този момент. Нито един сезон не е същият, така че тези гъби също се развиват по различен начин всеки сезон. През последните години около нас бяха разработени нови знания и технологии с огромно темпо, което може да има положителен ефект върху лекотата на използване и точността на настоящите модели за съвети за мухъл. Те включват геотехнология, мултиспектрални изображения (сателитни изображения, безпилотни летателни апарати, сензори на трактора и др.), значително подобрени метеорологични модели, анализи на данни, отворени набори от данни от правителството и др. С придобиването на тези знания и прилагането на тези иновации около нас, настоящите потребителски прагове могат да бъдат премахнати и моделите запазват най-съвременната си водеща позиция в света. Мечтата е да бъде в състояние да предостави гъбични съвети директно на всеки производител в света чрез абонаментна система. По този начин може да се осъществи пробивът към групата потребители, принадлежащи към ранното и късното мнозинство. С такъв пробив развитите знания могат бързо да се разпространят в селскостопанския сектор. Проектът е разделен на 3 работни пакета. Работен пакет 1: гъбичките за развитие на знанието са насочени към картографиране на най-новите агрономични прозрения за развитието на гъбички. Работен пакет 2: наборите от данни за развитие на знанията се фокусират върху заобикалящата ни технология за данни. Партньорите по проекта развиват знания за нови източници на данни и получават представа за ефектите върху прогнозирането на развитието на жизнения цикъл на гъбичките.В работен пакет 3: Консултантският модел за доказване на концепцията съчетава разработените знания в концептуален алгоритъм. По този проект работят заедно 4 северни МСП. Всички се намират в Дренте или Гронинген. Двете по-малки МСП, Zageo и Infabula, участват поради своя много специфичен контекст и област на знанието. Обикновено тези специалисти не се използват бързо за научноизследователски процеси и процеси на развитие на знанията. (Bulgarian)
21 August 2022
0 references
Daugialypis augalų apsaugos produktų naudojimas yra visuomenės uždavinys. Žemės ūkio sektoriuje milijardai eurų visame pasaulyje išleidžiami kovai su grybais cheminėmis priemonėmis. Nepaisant visų šių pastangų, poveikis derlingumui ir toliau daro didelį neigiamą poveikį. Ir šių medžiagų naudojimas yra žalingas žmonėms ir gyvūnams. Paprastai cheminiai produktai vartojami pagal standartinį gamintojo receptą. Tačiau tai nėra sėkmės garantija. Grybai vystosi remiantis to momento klimato sąlygų poveikiu. Nė vienas sezonas nėra tas pats, todėl šie grybai taip pat vystosi skirtingai kiekvieną sezoną. Pastaraisiais metais aplink mus buvo sukurtos naujos žinios ir technologijos, kurios gali turėti teigiamą poveikį dabartinių pelėsių patarimų modelių naudojimo paprastumui ir tikslumui. Tai apima geo technologijas, multi spektrinius vaizdus (palydovinius vaizdus, UAV, traktoriaus ect jutiklius), labai pagerintus oro modelius, duomenų analytiscs, atvirus duomenų rinkinius iš vyriausybės ect. Įgydami šias žinias ir įgyvendindami šias naujoves aplink mus, dabartinės naudotojų ribos gali būti pašalintos, o modeliai išsaugo savo pažangiausią poziciją pasaulyje. Svajonė yra sugebėti suteikti grybelinių patarimų tiesiogiai kiekvienam augintojui pasaulyje per prenumeratos sistemą. Tokiu būdu galima pasiekti proveržio į ankstyvajai ir vėlyvajai daugumai priklausančių vartotojų grupę. Tokiu proveržiu sukauptos žinios gali greitai paskleisti žemės ūkio sektoriuje. Projektas suskirstytas į 3 darbų paketus. 1 darbo dokumentų rinkinys. žinių plėtros grybai yra skirti kartografuoti naujausias agronomines įžvalgas apie grybų vystymąsi. 2 darbo dokumentų rinkinys. žinių kūrimo duomenų rinkiniuose daugiausia dėmesio skiriama aplinkinėms duomenų technologijoms. Projekto partneriai ugdo žinias apie naujus duomenų šaltinius ir įgyja įžvalgų apie poveikį grybų gyvavimo ciklo vystymui prognozuoti.Darbas 3 pakete: Koncepcijos įrodymo patariamasis modelis sujungia sukauptas žinias į koncepcijos algoritmą. Šiame projekte kartu dirba 4 šiaurės MVĮ. Visi įsikūrę Drentėje arba Groningene. Dvi mažesnės MVĮ – Zageo ir Infabula – dalyvauja dėl jų labai specifinės patirties ir žinių srities. Paprastai šie specialistai nėra greitai dislokuoti mokslinių tyrimų ir žinių kūrimo procesams. (Lithuanian)
21 August 2022
0 references
Višestruka uporaba sredstava za zaštitu bilja društveni je izazov. U poljoprivrednom sektoru diljem svijeta na borbu protiv gljivica kemijskim sredstvima troše se milijarde eura. Unatoč svim tim naporima, učinci na prinos i dalje imaju znatan negativan učinak. A uporaba tih tvari je štetna za ljude i životinje. Obično se kemijski proizvodi primjenjuju prema standardnom receptu proizvođača. Međutim, to nije jamstvo uspjeha. Gljive se razvijaju na temelju učinaka klimatskih uvjeta tog trenutka. Nijedna sezona nije ista, pa se ove gljive također razvijaju različito svake sezone. Posljednjih godina, novo znanje i tehnologija razvijeni su oko nas ogromnim tempom koji može imati pozitivan učinak na jednostavnost korištenja i točnost trenutnih modela savjeta plijesni. To uključuje geo tehnologiju, multi spektralne slike (satelitske slike, UAV, senzore na traktoru itd.), uvelike poboljšane vremenske modele, analitiku podataka, otvorene skupove podataka iz vlade itd. Stjecanjem tog znanja i provedbom tih inovacija oko nas, trenutačni pragovi korisnika mogu se ukloniti, a modeli zadržavaju svoju vrhunsku vodeću poziciju u svijetu. San je biti u mogućnosti pružiti gljivične savjete izravno svakom uzgajivaču u svijetu putem sustava pretplate. Na taj se način može ostvariti napredak prema skupini korisnika koji pripadaju ranoj i kasnoj većini. Zahvaljujući takvom napretku razvijeno znanje može se brzo proširiti u poljoprivrednom sektoru. Projekt je podijeljen u 3 radna paketa. Radni paket 1.: gljive za razvoj znanja usmjerene su na mapiranje najnovijih agronomskih spoznaja o razvoju gljivica. Radni paket 2.: skupovi podataka o razvoju znanja usredotočuju se na okolnu podatkovnu tehnologiju oko nas. Projektni partneri razvijaju znanja o novim izvorima podataka i stječu uvid u učinke na predviđanje razvoja životnog ciklusa gljivica.U radnom paketu 3: Savjetodavni model za provjeru koncepta kombinira razvijeno znanje u koncept algoritam. Četiri sjeverna mala i srednja poduzeća surađuju u ovom projektu. Sve se nalazi u Drenthe ili Groningen. Dva manja mala i srednja poduzeća, Zageo i Infabula, sudjeluju zbog svoje vrlo specifične pozadine i područja znanja. Obično se ti stručnjaci ne raspoređuju brzo za procese istraživanja i razvoja znanja. (Croatian)
21 August 2022
0 references
En mångfacetterad användning av växtskyddsmedel är en samhällsutmaning. Inom jordbrukssektorn spenderas miljarder euro över hela världen på att bekämpa svampar med kemiska medel. Trots alla dessa ansträngningar fortsätter effekterna på avkastningen att få betydande negativa effekter. Användningen av dessa ämnen är skadlig för människor och djur. Vanligtvis administreras de kemiska produkterna enligt ett standardrecept från tillverkaren. Detta är dock ingen garanti för framgång. Svampar utvecklas på grundval av effekterna av klimatförhållandena i det ögonblicket. Ingen säsong är densamma, så dessa svampar utvecklas också olika varje säsong. Under de senaste åren har ny kunskap och teknik utvecklats runt omkring oss i en enorm takt som kan ha en positiv effekt på användarvänligheten och noggrannheten hos nuvarande mögelrådgivningsmodeller. Dessa inkluderar geoteknik, multispektrala bilder (satellitbilder, UAV, sensorer på traktorn ect.), kraftigt förbättrade vädermodeller, data analytiscs, öppna dataset från regeringen ect. Genom att förvärva denna kunskap och implementera dessa innovationer runt omkring oss kan de nuvarande användartrösklarna tas bort och modellerna behåller sin toppmoderna ledande position i världen. Drömmen är att kunna ge svamprådgivning direkt till alla odlare i världen via ett prenumerationssystem. På så sätt kan genombrottet mot den grupp användare som tillhör den tidiga och sena majoriteten förverkligas. Med ett sådant genombrott kan den utvecklade kunskapen snabbt sprida sig inom jordbrukssektorn. Projektet är uppdelat i 3 arbetspaket. Arbetspaket 1: kunskapsutvecklingssvampar syftar till att kartlägga de senaste agronomiska insikterna om utvecklingen av svampar. Arbetspaket 2: kunskapsutvecklingsdataset fokuserar på den omgivande datatekniken runt omkring oss. Projektpartners utvecklar kunskap om nya datakällor och får insikt i effekterna på att förutsäga utvecklingen av svamparnas livscykel.I arbetspaket 3: Proof-of-concept Advisory modell kombinerar den utvecklade kunskapen till en konceptalgoritm. Det finns fyra små och medelstora företag i norr som arbetar tillsammans i detta projekt. Alla ligger i Drenthe eller Groningen. De två mindre små och medelstora företagen Zageo och Infabula deltar på grund av sitt mycket specifika bakgrunds- och kunskapsområde. Normalt används dessa specialister inte snabbt för forsknings- och kunskapsutvecklingsprocesser. (Swedish)
21 August 2022
0 references
Utilizarea multiplă a produselor de protecție a plantelor este o provocare societală. În sectorul agricol, miliarde de euro sunt cheltuiți la nivel mondial pentru lupta împotriva ciupercilor prin mijloace chimice. În ciuda tuturor acestor eforturi, efectele asupra randamentului continuă să aibă un impact negativ substanțial. Iar utilizarea acestor substanțe este dăunătoare pentru oameni și animale. De obicei, produsele chimice sunt administrate conform unei prescripții standard din partea producătorului. Cu toate acestea, aceasta nu este o garanție a succesului. Ciupercile se dezvoltă pe baza efectelor condițiilor climatice din acel moment. Nici un sezon nu este același, astfel încât aceste ciuperci se dezvoltă, de asemenea, diferit în fiecare sezon. În ultimii ani, noi cunoștințe și tehnologii au fost dezvoltate în jurul nostru într-un ritm imens, care poate avea un efect pozitiv asupra ușurinței de utilizare și precizie a modelelor actuale de sfaturi mucegai. Acestea includ geotehnologie, imagini multi spectrale (imagini prin satelit, UAV, senzori pe tractor ect.), modele meteorologice mult îmbunătățite, analitisci de date, seturi de date deschise din ectul guvernului. Prin dobândirea acestor cunoștințe și punerea în aplicare a acestor inovații în jurul nostru, actualele praguri de utilizare pot fi eliminate, iar modelele își păstrează poziția de lider de ultimă generație în lume. Visul este de a fi capabil de a oferi sfaturi fungice direct la fiecare cultivator din lume printr-un sistem de abonament. În acest fel, se poate realiza progresul către grupul de utilizatori aparținând majorității timpurii și târzii. Cu un astfel de progres, cunoștințele dezvoltate se pot răspândi rapid în sectorul agricol. Proiectul este împărțit în 3 pachete de lucru. Pachetul de lucru 1: ciupercile de dezvoltare a cunoștințelor vizează cartografierea celor mai recente perspective agronomice despre dezvoltarea ciupercilor. Pachetul de lucru 2: seturile de date privind dezvoltarea cunoștințelor se concentrează asupra tehnologiei datelor din jurul nostru. Partenerii de proiect dezvoltă cunoștințe despre noi surse de date și obțin o perspectivă asupra efectelor asupra prezicerii dezvoltării ciclului de viață al ciupercilor.În pachetul de lucru 3: Modelul de consiliere proof-of-concept combină cunoștințele dezvoltate într-un algoritm conceptual. În cadrul acestui proiect există 4 IMM-uri din nord care colaborează. Toate situate în Drenthe sau Groningen. Cele două IMM-uri mai mici, Zageo și Infabula, participă din cauza experienței lor foarte specifice și a domeniului cunoașterii. În mod normal, acești specialiști nu sunt mobilizați rapid pentru procesele de cercetare și dezvoltare a cunoștințelor. (Romanian)
21 August 2022
0 references
Večkratna uporaba fitofarmacevtskih sredstev je družbeni izziv. V kmetijskem sektorju se po vsem svetu porabi milijarde evrov za boj proti glivicam s kemičnimi sredstvi. Kljub vsem tem prizadevanjem imajo učinki na donos še vedno znaten negativen učinek. In uporaba teh snovi je škodljiva za ljudi in živali. Običajno se kemični izdelki dajejo v skladu s standardnim receptom proizvajalca. Vendar to ni zagotovilo za uspeh. Glive se razvijajo na podlagi učinkov podnebnih razmer tega trenutka. Nobena sezona ni enaka, zato se te glive vsako sezono različno razvijajo. V zadnjih letih se je okoli nas razvilo novo znanje in tehnologija z velikim tempom, ki lahko pozitivno vpliva na enostavnost uporabe in natančnost trenutnih modelov svetovanja plesni. Med njimi so geotehnologija, več spektralne slike (satelitske slike, UAV, senzorji na traktorju ect.), močno izboljšani vremenski modeli, podatkovni analitiki, odprti nabori podatkov iz vladnega ekta. S pridobivanjem tega znanja in izvajanjem teh inovacij okoli nas je mogoče odstraniti sedanje uporabniške pragove in modeli ohraniti svoj najsodobnejši vodilni položaj v svetu. Sanje so, da lahko zagotovi glivične nasvete neposredno vsakemu pridelovalcu na svetu prek naročniškega sistema. Na ta način je mogoče uresničiti preboj proti skupini uporabnikov, ki pripadajo zgodnji in pozni večini. S takšnim napredkom se lahko razvito znanje hitro razširi v kmetijskem sektorju. Projekt je razdeljen na tri delovne sklope. Delovni sveženj 1: glive za razvoj znanja so namenjene kartiranju najnovejših agronomskih spoznanj o razvoju gliv. Delovni sveženj 2: nabori podatkov o razvoju znanja se osredotočajo na okoliško podatkovno tehnologijo okoli nas. Projektni partnerji razvijajo znanje o novih virih podatkov in pridobijo vpogled v učinke na napovedovanje razvoja življenjskega cikla gliv.V delovnem paketu 3: Svetovalni model za preverjanje koncepta združuje razvito znanje v konceptualni algoritem. V tem projektu sodelujejo 4 MSP na severu. Vse se nahaja v Drenthe ali Groningen. Dve manjši MSP, Zageo in Infabula, sodelujeta zaradi njunega zelo specifičnega ozadja in znanja. Običajno se ti strokovnjaki ne napotijo hitro v procese raziskav in razvoja znanja. (Slovenian)
21 August 2022
0 references
Wielokrotne stosowanie środków ochrony roślin jest wyzwaniem społecznym. W sektorze rolnictwa na całym świecie przeznacza się miliardy euro na walkę z grzybami środkami chemicznymi. Pomimo wszystkich tych wysiłków wpływ na wydajność nadal wywiera znaczący negatywny wpływ. A stosowanie tych substancji jest szkodliwe dla ludzi i zwierząt. Zazwyczaj produkty chemiczne podawane są zgodnie ze standardową receptą od producenta. Nie jest to jednak gwarancja sukcesu. Grzyby rozwijają się na podstawie skutków warunków klimatycznych tego momentu. Żaden sezon nie jest taki sam, więc te grzyby rozwijają się również inaczej w każdym sezonie. W ostatnich latach rozwijano wokół nas nową wiedzę i technologię w ogromnym tempie, które może mieć pozytywny wpływ na łatwość użytkowania i dokładność obecnych modeli porad dotyczących formy. Należą do nich technologia geo, obrazy wielospektralne (obrazy satelitarne, UAV, czujniki na ciągniku itp.), znacznie ulepszone modele pogodowe, analityki danych, otwarte zbiory danych z rządu itp. Zdobywając tę wiedzę i wdrażając te innowacje wokół nas, obecne progi użytkowników mogą zostać usunięte, a modele zachowują swoją najnowocześniejszą pozycję lidera na świecie. Marzeniem jest, aby móc udzielać porad grzybiczych bezpośrednio każdemu hodowcy na świecie za pośrednictwem systemu subskrypcji. W ten sposób można osiągnąć przełom w stosunku do grupy użytkowników należących do Wczesnej i późnej większości. Dzięki takiemu przełomowi rozwinięta wiedza może szybko rozpowszechniać się w sektorze rolnym. Projekt jest podzielony na 3 pakiety robocze. Pakiet roboczy 1: grzyby rozwoju wiedzy mają na celu mapowanie najnowszych agronomicznych spostrzeżeń na temat rozwoju grzybów. Pakiet roboczy 2: zbiory danych dotyczących rozwoju wiedzy koncentrują się na otaczającej nas technologii danych. Partnerzy projektu rozwijają wiedzę na temat nowych źródeł danych i zyskują wgląd w wpływ na prognozowanie rozwoju cyklu życia grzybów.W pakiecie roboczym 3: Model doradczy proof-of-concept łączy rozwiniętą wiedzę w algorytm koncepcyjny. W ramach tego projektu współpracują ze sobą 4 północne MŚP. Wszystkie znajdują się w Drenthe lub Groningen. Dwa mniejsze MŚP, Zageo i Infabula, uczestniczą ze względu na bardzo specyficzną dziedzinę wiedzy i wiedzy. Zazwyczaj specjaliści ci nie są szybko zatrudniani w procesach badawczych i rozwoju wiedzy. (Polish)
21 August 2022
0 references
Identifiers
OP-2014-2023-Noord-OPSNN0084
0 references