POLAR (Q3988817): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item: importing one item from Netherlands) |
(Set a claim value: summary (P836): O cancro do cólon é o terceiro tipo mais comum de cancro na Holanda. O cancro do cólon é causado pelo desenvolvimento de pólipos para cancro do cólon. A fim detectar o cancro do cólon e os pré-estágios em tempo hábil, o estudo nacional do cancro da população foi introduzido em 2014 com base em um teste das fezes. Todas as pessoas com um teste de fezes positivo são aconselhadas a submeter-se a uma coloscopia para ver, remover e analisar patologicamen...) |
||||||||||||||
| (84 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||||||||||||||
| label / en | label / en | ||||||||||||||
POLAR | |||||||||||||||
| label / fr | label / fr | ||||||||||||||
POLAIRE | |||||||||||||||
| label / de | label / de | ||||||||||||||
POLAR | |||||||||||||||
| label / it | label / it | ||||||||||||||
POLARE | |||||||||||||||
| label / es | label / es | ||||||||||||||
POLAR | |||||||||||||||
| label / el | label / el | ||||||||||||||
ΠΟΛΙΚΌΣ | |||||||||||||||
| label / da | label / da | ||||||||||||||
POLAR | |||||||||||||||
| label / fi | label / fi | ||||||||||||||
NAPA-ALUE | |||||||||||||||
| label / mt | label / mt | ||||||||||||||
POLARI | |||||||||||||||
| label / lv | label / lv | ||||||||||||||
POLĀRAIS | |||||||||||||||
| label / sk | label / sk | ||||||||||||||
POLÁRNY | |||||||||||||||
| label / ga | label / ga | ||||||||||||||
POLAR | |||||||||||||||
| label / cs | label / cs | ||||||||||||||
POLÁRNÍ | |||||||||||||||
| label / pt | label / pt | ||||||||||||||
POLAR | |||||||||||||||
| label / et | label / et | ||||||||||||||
POLAAR | |||||||||||||||
| label / hu | label / hu | ||||||||||||||
POLÁRIS | |||||||||||||||
| label / bg | label / bg | ||||||||||||||
ПОЛЯРНИ | |||||||||||||||
| label / lt | label / lt | ||||||||||||||
POLIARINĖ | |||||||||||||||
| label / hr | label / hr | ||||||||||||||
POLARNA ULAGANJA | |||||||||||||||
| label / sv | label / sv | ||||||||||||||
POLAR | |||||||||||||||
| label / ro | label / ro | ||||||||||||||
POLARĂ | |||||||||||||||
| label / sl | label / sl | ||||||||||||||
POLARNI | |||||||||||||||
| label / pl | label / pl | ||||||||||||||
POLARNY | |||||||||||||||
| description / bg | description / bg | ||||||||||||||
Проект Q3988817 в Холандия | |||||||||||||||
| description / hr | description / hr | ||||||||||||||
Projekt Q3988817 u Nizozemskoj | |||||||||||||||
| description / hu | description / hu | ||||||||||||||
Projekt Q3988817 Hollandiában | |||||||||||||||
| description / cs | description / cs | ||||||||||||||
Projekt Q3988817 v Nizozemsku | |||||||||||||||
| description / da | description / da | ||||||||||||||
Projekt Q3988817 i Holland | |||||||||||||||
| description / nl | description / nl | ||||||||||||||
Project Q3988817 in Nederland | |||||||||||||||
| description / et | description / et | ||||||||||||||
Projekt Q3988817 Hollandis | |||||||||||||||
| description / fi | description / fi | ||||||||||||||
Projekti Q3988817 Alankomaissa | |||||||||||||||
| description / fr | description / fr | ||||||||||||||
Projet Q3988817 aux Pays-Bas | |||||||||||||||
| description / de | description / de | ||||||||||||||
Projekt Q3988817 in den Niederlanden | |||||||||||||||
| description / el | description / el | ||||||||||||||
Έργο Q3988817 στην Ολλανδία | |||||||||||||||
| description / ga | description / ga | ||||||||||||||
Tionscadal Q3988817 san Ísiltír | |||||||||||||||
| description / it | description / it | ||||||||||||||
Progetto Q3988817 nei Paesi Bassi | |||||||||||||||
| description / lv | description / lv | ||||||||||||||
Projekts Q3988817 Nīderlandē | |||||||||||||||
| description / lt | description / lt | ||||||||||||||
Projektas Q3988817 Nyderlanduose | |||||||||||||||
| description / mt | description / mt | ||||||||||||||
Proġett Q3988817 fl-Olanda | |||||||||||||||
| description / pl | description / pl | ||||||||||||||
Projekt Q3988817 w Holandii | |||||||||||||||
| description / pt | description / pt | ||||||||||||||
Projeto Q3988817 na Holanda | |||||||||||||||
| description / ro | description / ro | ||||||||||||||
Proiectul Q3988817 în Țările de Jos | |||||||||||||||
| description / sk | description / sk | ||||||||||||||
Projekt Q3988817 v Holandsku | |||||||||||||||
| description / sl | description / sl | ||||||||||||||
Projekt Q3988817 na Nizozemskem | |||||||||||||||
| description / es | description / es | ||||||||||||||
Proyecto Q3988817 en Holanda | |||||||||||||||
| description / sv | description / sv | ||||||||||||||
Projekt Q3988817 i Nederländerna | |||||||||||||||
| Property / instance of | |||||||||||||||
| Property / instance of: Kohesio project / rank | |||||||||||||||
| Property / financed by | |||||||||||||||
| Property / financed by: European Union / rank | |||||||||||||||
| Property / country | |||||||||||||||
| Property / country: Kingdom of the Netherlands / rank | |||||||||||||||
| Property / start time | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / start time: 1 May 2018 / rank | |||||||||||||||
| Property / end time | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / end time: 29 October 2021 / rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string) | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string): Academisch Medisch Centrum / rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary | |||||||||||||||
| Property / beneficiary: Q3985256 / rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 1,521,482.21 Euro / rank | |||||||||||||||
| Property / budget | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / budget: 4,019,768.058 Euro / rank | |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 37.85 percent / rank | |||||||||||||||
| Property / fund | |||||||||||||||
| Property / fund: European Regional Development Fund / rank | |||||||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||||||
| Property / location (string): 1100 DD / rank | |||||||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||||||
| Property / location (string): 1105 AZ / rank | |||||||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||||||
| Property / location (string): 9243 WG / rank | |||||||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||||||
| Property / location (string): 8901 BR / rank | |||||||||||||||
| Property / programme | |||||||||||||||
| Property / programme: North Netherlands - ERDF / rank | |||||||||||||||
| Property / intervention field | |||||||||||||||
| Property / intervention field: Research and innovation processes in SMEs (including voucher schemes, process, design, service and social innovation) / rank | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Opsterland / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / instance of | |||||||||||||||
| Property / instance of: Kohesio project / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / financed by | |||||||||||||||
| Property / financed by: European Union / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / start time | |||||||||||||||
1 May 2018
| |||||||||||||||
| Property / start time: 1 May 2018 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / end time | |||||||||||||||
29 October 2021
| |||||||||||||||
| Property / end time: 29 October 2021 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / fund | |||||||||||||||
| Property / fund: European Regional Development Fund / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / postal code | |||||||||||||||
1100 DD | |||||||||||||||
| Property / postal code: 1100 DD / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / postal code | |||||||||||||||
1105 AZ | |||||||||||||||
| Property / postal code: 1105 AZ / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / postal code | |||||||||||||||
9243 WG | |||||||||||||||
| Property / postal code: 9243 WG / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / postal code | |||||||||||||||
8901 BR | |||||||||||||||
| Property / postal code: 8901 BR / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / postal code | |||||||||||||||
8934 AD | |||||||||||||||
| Property / postal code: 8934 AD / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / postal code | |||||||||||||||
8400 AC | |||||||||||||||
| Property / postal code: 8400 AC / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / postal code | |||||||||||||||
8401 DK | |||||||||||||||
| Property / postal code: 8401 DK / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / postal code | |||||||||||||||
8400 AC | |||||||||||||||
| Property / postal code: 8400 AC / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / postal code | |||||||||||||||
8400 AC | |||||||||||||||
| Property / postal code: 8400 AC / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / programme | |||||||||||||||
| Property / programme: North Netherlands - ERDF / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / intervention field | |||||||||||||||
| Property / intervention field: Research and innovation processes in SMEs (including voucher schemes, process, design, service and social innovation) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / coordinate location | |||||||||||||||
52°17'38.94"N, 4°57'28.19"E
| |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 52°17'38.94"N, 4°57'28.19"E / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / coordinate location | |||||||||||||||
53°11'22.88"N, 5°48'15.08"E
| |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 53°11'22.88"N, 5°48'15.08"E / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / coordinate location | |||||||||||||||
53°3'27.18"N, 6°15'22.97"E
| |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 53°3'27.18"N, 6°15'22.97"E / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / coordinate location | |||||||||||||||
53°0'22.61"N, 6°3'48.71"E
| |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 53°0'22.61"N, 6°3'48.71"E / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Groot-Amsterdam / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Zuidoost-Friesland / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Noord-Friesland / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / country | |||||||||||||||
| Property / country: Netherlands / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Dikke darmkanker is de derde meest voorkomende vorm van kanker in Nederland. Darmkanker ontstaat door ontwikkeling van poliepen tot darmkanker. Om darmkanker en voorstadia tijdig te detecteren, is in 2014 het landelijk bevolkingsonderzoek darmkanker ingevoerd op basis van een ontlastingstest. Alle mensen met een positieve ontlastingstest wordt geadviseerd een coloscopie te ondergaan om poliepen te bekijken, te verwijderen en pathologisch te analyseren. De invoering van het bevolkingsonderzoek heeft geresulteerd in een jaarlijkse toename van het aantal coloscopieën en door vergrijzing zal dit alleen maar meer toenemen. Dit resulteert in lange wachtlijsten en toenemende kosten. Momenteel worden alle poliepen ingezonden voor pathologisch onderzoek. Ongeveer 80 tot 90% van al deze ingezonden poliepen zijn kleine poliepen met een miniem risico op darmkanker. Vanwege de hoge prevalentie van kleine poliepen met op dat moment minimaal risico op darmkanker is de “optische diagnose strategie” ontwikkeld. Bij gebruik van de “optische diagnose strategie” worden kleine poliepen in de dikke darm door de endoscopist met een hoge of lage zekerheid beoordeeld. Bij hoge zekerheid wordt bij deze strategie de kleine poliep verwijderd en weggegooid zonder beoordeling van de patholoog. Tevens worden met hoge zekerheid beoordeelde kleine hyperplastische poliepen in situ gelaten, omdat deze als onschuldig worden beschouwd. Als een endoscopist echter op basis van het uiterlijk van de poliep alleen met een lage betrouwbaarheid een optische diagnose kan stellen, dan wordt de poliep opgestuurd naar de patholoog. De optische diagnose strategie leidt tot een significante reductie van de tijd en kosten die gepaard gaan met coloscopieën. Daarnaast levert de innovatie een bijdrage aan het reduceren van de kans op complicaties, omdat niet elke poliep meer hoeft te worden verwijderdRecente studies laten echter zien dat de diagnostische accuratesse van deze “optische diagnose strategie” sterk afhankelijk is van de training en ervaring van de endoscopist. Om de accuratesse van de optische diagnose te vergroten is recent onderzoek gedaan naar “computer-aided diagnosis” (CAD). Door middel van artificiële intelligente kunnen programma’s worden ontwikkeld die endoscopisten helpen bij de accurate classificatie van poliepen. Ondanks dat artificiële intelligentie in recent gepubliceerde internationale studies heeft laten zien potentie te hebben als diagnostisch hulpmiddel, wordt deze technologie nog niet toegepast in een operationele omgeving. De projectpartners willen in het licht van bovenstaande een classificatietool, genaamd POLAR, voor poliepen ontwikkelen. Door middel van het toepassen van convolutionele neurale netwerken zijn de projectpartners voornemens de gouden standaard van de pathologische analyse in een systeem te vatten en zo een significante bijdrage te kunnen leveren aan de betrouwbaarheid van de “optische diagnose strategie” en het betaalbaar houden van de Nederlandse zorg. Het project draagt bij aan een toename van valorisatie en innovatie binnen ZiuZ en betrokken MKB-ers. De samenwerking tussen ZiuZ, het AMC/AMR, het MCL en de Maatschap is een goed voorbeeld van een cross-over tussen de ‘life science’ en ‘hightech’ sector. Tevens sluit het project naadloos aan bij de maatschappelijke uitdaging ‘gezondheid, demografie en welzijn’.Met dit project zijn projectpartners voornemens de grenzen van artificiële intelligentie toepassingen in de zorgsector te verleggen. De technieken die door ZiuZ worden toegepast in de ontwikkeling van de classificatietool, zoals convolutionele neurale netwerken, zijn zeer innovatieve technieken en vormen de huidige speerpunten van artificiële intelligentie onderzoek. Zeker in de medische wereld worden deze technieken nog erg beperkt ingezet. Innovatief is ook de ontwikkeling van een tool die poliepen op macroscopisch niveau kan classificeren. Projectpartners verwachten een grote impact te hebben op de reductie van de zorgkosten in Nederland, Europa en de Verenigde Staten. Eerste cijfermatige analyses laten zien dat POLAR leidt tot besparingen in de tientallen miljoenen. Daarnaast neemt de vraag naar kunstmatige intelligentie in de zorg volgens onderzoeksbureau Gartner toe. Met een nieuw verdienmodel verwacht ZiuZ dat ziekenhuizen makkelijk instappen. Uit gedetailleerde berekeningen wordt het aannemelijk geacht dat in 2025 met POLAR een omzet kan worden behaald van € 6,1 miljoen en een personeelsgroei van 18,7 FTE. Dit betreffen hoogwaardige banen.Het belangrijkste aspect van duurzaamheid is dat er een optimalisatie van de classificatie van poliepen plaatsvindt. Hierdoor wordt een significante bijdrage geleverd aan het betaalbaar houden van de zorg. Daarnaast neemt het risico op complicaties bij af. Tevens leidt het voor een groep patiënten tot een veel snellere diagnose, hetgeen stress vermindert. Het onderzoek zal conform de Algemene Verordening Gegevensbescherming worden uitgevoerd. (Dutch) | |||||||||||||||
| Property / summary: Dikke darmkanker is de derde meest voorkomende vorm van kanker in Nederland. Darmkanker ontstaat door ontwikkeling van poliepen tot darmkanker. Om darmkanker en voorstadia tijdig te detecteren, is in 2014 het landelijk bevolkingsonderzoek darmkanker ingevoerd op basis van een ontlastingstest. Alle mensen met een positieve ontlastingstest wordt geadviseerd een coloscopie te ondergaan om poliepen te bekijken, te verwijderen en pathologisch te analyseren. De invoering van het bevolkingsonderzoek heeft geresulteerd in een jaarlijkse toename van het aantal coloscopieën en door vergrijzing zal dit alleen maar meer toenemen. Dit resulteert in lange wachtlijsten en toenemende kosten. Momenteel worden alle poliepen ingezonden voor pathologisch onderzoek. Ongeveer 80 tot 90% van al deze ingezonden poliepen zijn kleine poliepen met een miniem risico op darmkanker. Vanwege de hoge prevalentie van kleine poliepen met op dat moment minimaal risico op darmkanker is de “optische diagnose strategie” ontwikkeld. Bij gebruik van de “optische diagnose strategie” worden kleine poliepen in de dikke darm door de endoscopist met een hoge of lage zekerheid beoordeeld. Bij hoge zekerheid wordt bij deze strategie de kleine poliep verwijderd en weggegooid zonder beoordeling van de patholoog. Tevens worden met hoge zekerheid beoordeelde kleine hyperplastische poliepen in situ gelaten, omdat deze als onschuldig worden beschouwd. Als een endoscopist echter op basis van het uiterlijk van de poliep alleen met een lage betrouwbaarheid een optische diagnose kan stellen, dan wordt de poliep opgestuurd naar de patholoog. De optische diagnose strategie leidt tot een significante reductie van de tijd en kosten die gepaard gaan met coloscopieën. Daarnaast levert de innovatie een bijdrage aan het reduceren van de kans op complicaties, omdat niet elke poliep meer hoeft te worden verwijderdRecente studies laten echter zien dat de diagnostische accuratesse van deze “optische diagnose strategie” sterk afhankelijk is van de training en ervaring van de endoscopist. Om de accuratesse van de optische diagnose te vergroten is recent onderzoek gedaan naar “computer-aided diagnosis” (CAD). Door middel van artificiële intelligente kunnen programma’s worden ontwikkeld die endoscopisten helpen bij de accurate classificatie van poliepen. Ondanks dat artificiële intelligentie in recent gepubliceerde internationale studies heeft laten zien potentie te hebben als diagnostisch hulpmiddel, wordt deze technologie nog niet toegepast in een operationele omgeving. De projectpartners willen in het licht van bovenstaande een classificatietool, genaamd POLAR, voor poliepen ontwikkelen. Door middel van het toepassen van convolutionele neurale netwerken zijn de projectpartners voornemens de gouden standaard van de pathologische analyse in een systeem te vatten en zo een significante bijdrage te kunnen leveren aan de betrouwbaarheid van de “optische diagnose strategie” en het betaalbaar houden van de Nederlandse zorg. Het project draagt bij aan een toename van valorisatie en innovatie binnen ZiuZ en betrokken MKB-ers. De samenwerking tussen ZiuZ, het AMC/AMR, het MCL en de Maatschap is een goed voorbeeld van een cross-over tussen de ‘life science’ en ‘hightech’ sector. Tevens sluit het project naadloos aan bij de maatschappelijke uitdaging ‘gezondheid, demografie en welzijn’.Met dit project zijn projectpartners voornemens de grenzen van artificiële intelligentie toepassingen in de zorgsector te verleggen. De technieken die door ZiuZ worden toegepast in de ontwikkeling van de classificatietool, zoals convolutionele neurale netwerken, zijn zeer innovatieve technieken en vormen de huidige speerpunten van artificiële intelligentie onderzoek. Zeker in de medische wereld worden deze technieken nog erg beperkt ingezet. Innovatief is ook de ontwikkeling van een tool die poliepen op macroscopisch niveau kan classificeren. Projectpartners verwachten een grote impact te hebben op de reductie van de zorgkosten in Nederland, Europa en de Verenigde Staten. Eerste cijfermatige analyses laten zien dat POLAR leidt tot besparingen in de tientallen miljoenen. Daarnaast neemt de vraag naar kunstmatige intelligentie in de zorg volgens onderzoeksbureau Gartner toe. Met een nieuw verdienmodel verwacht ZiuZ dat ziekenhuizen makkelijk instappen. Uit gedetailleerde berekeningen wordt het aannemelijk geacht dat in 2025 met POLAR een omzet kan worden behaald van € 6,1 miljoen en een personeelsgroei van 18,7 FTE. Dit betreffen hoogwaardige banen.Het belangrijkste aspect van duurzaamheid is dat er een optimalisatie van de classificatie van poliepen plaatsvindt. Hierdoor wordt een significante bijdrage geleverd aan het betaalbaar houden van de zorg. Daarnaast neemt het risico op complicaties bij af. Tevens leidt het voor een groep patiënten tot een veel snellere diagnose, hetgeen stress vermindert. Het onderzoek zal conform de Algemene Verordening Gegevensbescherming worden uitgevoerd. (Dutch) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Colon cancer is the third most common type of cancer in the Netherlands. Colon cancer is caused by the development of polyps to colon cancer. In order to detect colon cancer and pre-stages in a timely manner, the nationwide population cancer study was introduced in 2014 on the basis of a stool test. All people with a positive stool test are advised to undergo a coloscopy to view, remove and pathologically analyse polyps. The introduction of the population survey has resulted in an annual increase in the number of coloscopies, and this will only increase as a result of ageing. This results in long waiting lists and increasing costs. Currently, all polyps are being sent in for pathological research. About 80 to 90 % of all these polyps are small polyps with a minimal risk of colon cancer. Due to the high prevalence of small polyps with at that time minimal risk of colon cancer, the “optical diagnosis strategy” has been developed. When using the “optical diagnosis strategy”, small polyps in the colon are assessed by the high or low-security endoscopist. With high certainty, this strategy removes the small polyp and throws it away without the assessment of the pathologist. At the same time, small hyperplastic polyps are left in situ because they are considered innocent. However, if an endoscopist can make an optical diagnosis based on the appearance of the polyp only with low reliability, the polyp is sent to the pathologist. The optical diagnosis strategy leads to a significant reduction in the time and costs associated with coloscopy. In addition, the innovation contributes to reducing the risk of complications, as not every polyp has to be removed anymoreRecent studies show that the diagnostic accuracy of this “optical diagnosis strategy” is highly dependent on the training and experience of the endoscopist. In order to increase the accuracy of optical diagnosis, recent research on computer-aided diagnosis (CAD) has been carried out. Artificially intelligent programs can be developed that help endoscopists in the accurate classification of polyps. Despite the fact that artificial intelligence has shown potential as a diagnostic tool in recently published international studies, this technology is not yet being applied in an operational environment. In the light of the above, the project partners want to develop a classification tool, called POLAR, for polyps. Through the use of convolutional neural networks, the project partners intend to incorporate the golden standard of pathological analysis into a system in order to make a significant contribution to the reliability of the “optical diagnosis strategy” and the sustainability of Dutch care. The project contributes to an increase in valorisation and innovation within ZiuZ and relevant SMEs. The collaboration between ZiuZ, AMC/AMR, the MCL and the Society is a good example of a crossover between the ‘life science’ and ‘high-tech’ sector. The project also fits seamlessly with the societal challenge ‘health, demography and well-being’. With this project, project partners intend to push the boundaries of artificial intelligence applications in the healthcare sector. The techniques used by ZiuZ in the development of the classification tool, such as convolutional neural networks, are highly innovative techniques and constitute the current spearheads of artificial intelligence research. Especially in the medical world, these techniques are still very limited. Innovative is also the development of a tool that can classify polyps on a macroscopic level. Project partners expect to have a major impact on the reduction of healthcare costs in the Netherlands, Europe and the United States. First numerical analyses show that POLAR leads to savings in the tens of millions. In addition, the demand for artificial intelligence in healthcare is increasing according to research firm Gartner. With a new earning model, ZiuZ expects hospitals to board easily. From detailed calculations it is considered plausible that POLAR can achieve a turnover of EUR 6.1 million in 2025 and an increase in staff of 18.7 FTE. These are high-quality jobs.The most important aspect of sustainability is that there is an optimisation of the classification of polyps. This makes a significant contribution to keeping care affordable. In addition, the risk of complications decreases. It also leads to a much faster diagnosis for a group of patients, which reduces stress. The investigation will be carried out in accordance with the General Data Protection Regulation. (English) | |||||||||||||||
| Property / summary: Colon cancer is the third most common type of cancer in the Netherlands. Colon cancer is caused by the development of polyps to colon cancer. In order to detect colon cancer and pre-stages in a timely manner, the nationwide population cancer study was introduced in 2014 on the basis of a stool test. All people with a positive stool test are advised to undergo a coloscopy to view, remove and pathologically analyse polyps. The introduction of the population survey has resulted in an annual increase in the number of coloscopies, and this will only increase as a result of ageing. This results in long waiting lists and increasing costs. Currently, all polyps are being sent in for pathological research. About 80 to 90 % of all these polyps are small polyps with a minimal risk of colon cancer. Due to the high prevalence of small polyps with at that time minimal risk of colon cancer, the “optical diagnosis strategy” has been developed. When using the “optical diagnosis strategy”, small polyps in the colon are assessed by the high or low-security endoscopist. With high certainty, this strategy removes the small polyp and throws it away without the assessment of the pathologist. At the same time, small hyperplastic polyps are left in situ because they are considered innocent. However, if an endoscopist can make an optical diagnosis based on the appearance of the polyp only with low reliability, the polyp is sent to the pathologist. The optical diagnosis strategy leads to a significant reduction in the time and costs associated with coloscopy. In addition, the innovation contributes to reducing the risk of complications, as not every polyp has to be removed anymoreRecent studies show that the diagnostic accuracy of this “optical diagnosis strategy” is highly dependent on the training and experience of the endoscopist. In order to increase the accuracy of optical diagnosis, recent research on computer-aided diagnosis (CAD) has been carried out. Artificially intelligent programs can be developed that help endoscopists in the accurate classification of polyps. Despite the fact that artificial intelligence has shown potential as a diagnostic tool in recently published international studies, this technology is not yet being applied in an operational environment. In the light of the above, the project partners want to develop a classification tool, called POLAR, for polyps. Through the use of convolutional neural networks, the project partners intend to incorporate the golden standard of pathological analysis into a system in order to make a significant contribution to the reliability of the “optical diagnosis strategy” and the sustainability of Dutch care. The project contributes to an increase in valorisation and innovation within ZiuZ and relevant SMEs. The collaboration between ZiuZ, AMC/AMR, the MCL and the Society is a good example of a crossover between the ‘life science’ and ‘high-tech’ sector. The project also fits seamlessly with the societal challenge ‘health, demography and well-being’. With this project, project partners intend to push the boundaries of artificial intelligence applications in the healthcare sector. The techniques used by ZiuZ in the development of the classification tool, such as convolutional neural networks, are highly innovative techniques and constitute the current spearheads of artificial intelligence research. Especially in the medical world, these techniques are still very limited. Innovative is also the development of a tool that can classify polyps on a macroscopic level. Project partners expect to have a major impact on the reduction of healthcare costs in the Netherlands, Europe and the United States. First numerical analyses show that POLAR leads to savings in the tens of millions. In addition, the demand for artificial intelligence in healthcare is increasing according to research firm Gartner. With a new earning model, ZiuZ expects hospitals to board easily. From detailed calculations it is considered plausible that POLAR can achieve a turnover of EUR 6.1 million in 2025 and an increase in staff of 18.7 FTE. These are high-quality jobs.The most important aspect of sustainability is that there is an optimisation of the classification of polyps. This makes a significant contribution to keeping care affordable. In addition, the risk of complications decreases. It also leads to a much faster diagnosis for a group of patients, which reduces stress. The investigation will be carried out in accordance with the General Data Protection Regulation. (English) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Colon cancer is the third most common type of cancer in the Netherlands. Colon cancer is caused by the development of polyps to colon cancer. In order to detect colon cancer and pre-stages in a timely manner, the nationwide population cancer study was introduced in 2014 on the basis of a stool test. All people with a positive stool test are advised to undergo a coloscopy to view, remove and pathologically analyse polyps. The introduction of the population survey has resulted in an annual increase in the number of coloscopies, and this will only increase as a result of ageing. This results in long waiting lists and increasing costs. Currently, all polyps are being sent in for pathological research. About 80 to 90 % of all these polyps are small polyps with a minimal risk of colon cancer. Due to the high prevalence of small polyps with at that time minimal risk of colon cancer, the “optical diagnosis strategy” has been developed. When using the “optical diagnosis strategy”, small polyps in the colon are assessed by the high or low-security endoscopist. With high certainty, this strategy removes the small polyp and throws it away without the assessment of the pathologist. At the same time, small hyperplastic polyps are left in situ because they are considered innocent. However, if an endoscopist can make an optical diagnosis based on the appearance of the polyp only with low reliability, the polyp is sent to the pathologist. The optical diagnosis strategy leads to a significant reduction in the time and costs associated with coloscopy. In addition, the innovation contributes to reducing the risk of complications, as not every polyp has to be removed anymoreRecent studies show that the diagnostic accuracy of this “optical diagnosis strategy” is highly dependent on the training and experience of the endoscopist. In order to increase the accuracy of optical diagnosis, recent research on computer-aided diagnosis (CAD) has been carried out. Artificially intelligent programs can be developed that help endoscopists in the accurate classification of polyps. Despite the fact that artificial intelligence has shown potential as a diagnostic tool in recently published international studies, this technology is not yet being applied in an operational environment. In the light of the above, the project partners want to develop a classification tool, called POLAR, for polyps. Through the use of convolutional neural networks, the project partners intend to incorporate the golden standard of pathological analysis into a system in order to make a significant contribution to the reliability of the “optical diagnosis strategy” and the sustainability of Dutch care. The project contributes to an increase in valorisation and innovation within ZiuZ and relevant SMEs. The collaboration between ZiuZ, AMC/AMR, the MCL and the Society is a good example of a crossover between the ‘life science’ and ‘high-tech’ sector. The project also fits seamlessly with the societal challenge ‘health, demography and well-being’. With this project, project partners intend to push the boundaries of artificial intelligence applications in the healthcare sector. The techniques used by ZiuZ in the development of the classification tool, such as convolutional neural networks, are highly innovative techniques and constitute the current spearheads of artificial intelligence research. Especially in the medical world, these techniques are still very limited. Innovative is also the development of a tool that can classify polyps on a macroscopic level. Project partners expect to have a major impact on the reduction of healthcare costs in the Netherlands, Europe and the United States. First numerical analyses show that POLAR leads to savings in the tens of millions. In addition, the demand for artificial intelligence in healthcare is increasing according to research firm Gartner. With a new earning model, ZiuZ expects hospitals to board easily. From detailed calculations it is considered plausible that POLAR can achieve a turnover of EUR 6.1 million in 2025 and an increase in staff of 18.7 FTE. These are high-quality jobs.The most important aspect of sustainability is that there is an optimisation of the classification of polyps. This makes a significant contribution to keeping care affordable. In addition, the risk of complications decreases. It also leads to a much faster diagnosis for a group of patients, which reduces stress. The investigation will be carried out in accordance with the General Data Protection Regulation. (English) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 15 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary: Colon cancer is the third most common type of cancer in the Netherlands. Colon cancer is caused by the development of polyps to colon cancer. In order to detect colon cancer and pre-stages in a timely manner, the nationwide population cancer study was introduced in 2014 on the basis of a stool test. All people with a positive stool test are advised to undergo a coloscopy to view, remove and pathologically analyse polyps. The introduction of the population survey has resulted in an annual increase in the number of coloscopies, and this will only increase as a result of ageing. This results in long waiting lists and increasing costs. Currently, all polyps are being sent in for pathological research. About 80 to 90 % of all these polyps are small polyps with a minimal risk of colon cancer. Due to the high prevalence of small polyps with at that time minimal risk of colon cancer, the “optical diagnosis strategy” has been developed. When using the “optical diagnosis strategy”, small polyps in the colon are assessed by the high or low-security endoscopist. With high certainty, this strategy removes the small polyp and throws it away without the assessment of the pathologist. At the same time, small hyperplastic polyps are left in situ because they are considered innocent. However, if an endoscopist can make an optical diagnosis based on the appearance of the polyp only with low reliability, the polyp is sent to the pathologist. The optical diagnosis strategy leads to a significant reduction in the time and costs associated with coloscopy. In addition, the innovation contributes to reducing the risk of complications, as not every polyp has to be removed anymoreRecent studies show that the diagnostic accuracy of this “optical diagnosis strategy” is highly dependent on the training and experience of the endoscopist. In order to increase the accuracy of optical diagnosis, recent research on computer-aided diagnosis (CAD) has been carried out. Artificially intelligent programs can be developed that help endoscopists in the accurate classification of polyps. Despite the fact that artificial intelligence has shown potential as a diagnostic tool in recently published international studies, this technology is not yet being applied in an operational environment. In the light of the above, the project partners want to develop a classification tool, called POLAR, for polyps. Through the use of convolutional neural networks, the project partners intend to incorporate the golden standard of pathological analysis into a system in order to make a significant contribution to the reliability of the “optical diagnosis strategy” and the sustainability of Dutch care. The project contributes to an increase in valorisation and innovation within ZiuZ and relevant SMEs. The collaboration between ZiuZ, AMC/AMR, the MCL and the Society is a good example of a crossover between the ‘life science’ and ‘high-tech’ sector. The project also fits seamlessly with the societal challenge ‘health, demography and well-being’. With this project, project partners intend to push the boundaries of artificial intelligence applications in the healthcare sector. The techniques used by ZiuZ in the development of the classification tool, such as convolutional neural networks, are highly innovative techniques and constitute the current spearheads of artificial intelligence research. Especially in the medical world, these techniques are still very limited. Innovative is also the development of a tool that can classify polyps on a macroscopic level. Project partners expect to have a major impact on the reduction of healthcare costs in the Netherlands, Europe and the United States. First numerical analyses show that POLAR leads to savings in the tens of millions. In addition, the demand for artificial intelligence in healthcare is increasing according to research firm Gartner. With a new earning model, ZiuZ expects hospitals to board easily. From detailed calculations it is considered plausible that POLAR can achieve a turnover of EUR 6.1 million in 2025 and an increase in staff of 18.7 FTE. These are high-quality jobs.The most important aspect of sustainability is that there is an optimisation of the classification of polyps. This makes a significant contribution to keeping care affordable. In addition, the risk of complications decreases. It also leads to a much faster diagnosis for a group of patients, which reduces stress. The investigation will be carried out in accordance with the General Data Protection Regulation. (English) / qualifier | |||||||||||||||
readability score: 0.9300171501695376
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Le cancer du côlon est le troisième type de cancer le plus fréquent aux Pays-Bas. Le cancer du côlon est causé par le développement de polypes au cancer du côlon. Afin de détecter le cancer du côlon et les pré-étapes en temps opportun, l’étude nationale sur le cancer de la population a été lancée en 2014 sur la base d’un test de selles. Il est conseillé à toutes les personnes ayant un test positif de selles de se soumettre à une coloscopie pour voir, enlever et analyser pathologiquement les polypes. L’introduction de l’enquête sur la population a entraîné une augmentation annuelle du nombre de coloscopies, ce qui n’augmentera qu’en raison du vieillissement. Il en résulte de longues listes d’attente et une augmentation des coûts. Actuellement, tous les polypes sont envoyés pour des recherches pathologiques. Environ 80 à 90 % de tous ces polypes sont de petits polypes présentant un risque minimal de cancer du côlon. En raison de la prévalence élevée de petits polypes présentant à l’époque un risque minimal de cancer du côlon, la «stratégie de diagnostic optique» a été mise au point. Lors de l’utilisation de la «stratégie de diagnostic optique», les petits polypes du côlon sont évalués par l’endoscopiste à sécurité élevée ou faible. Avec une grande certitude, cette stratégie élimine le petit polype et le jette sans l’évaluation du pathologiste. Dans le même temps, les petits polypes hyperplastiques sont laissés in situ parce qu’ils sont considérés comme innocents. Cependant, si un endoscopiste peut faire un diagnostic optique basé sur l’apparence du polype seulement avec une faible fiabilité, le polype est envoyé au pathologiste. La stratégie de diagnostic optique conduit à une réduction significative du temps et des coûts associés à la coloscopie. En outre, l’innovation contribue à réduire le risque de complications, car tous les polypes ne doivent plus être retirésLes études récentes montrent que la précision diagnostique de cette «stratégie de diagnostic optique» dépend fortement de la formation et de l’expérience de l’endoscopiste. Afin d’accroître la précision du diagnostic optique, des recherches récentes sur le diagnostic assisté par ordinateur (CAD) ont été menées. Des programmes artificiellement intelligents peuvent être développés pour aider les endoscopistes dans la classification précise des polypes. Bien que l’intelligence artificielle ait démontré son potentiel en tant qu’outil de diagnostic dans des études internationales publiées récemment, cette technologie n’est pas encore appliquée dans un environnement opérationnel. À la lumière de ce qui précède, les partenaires du projet souhaitent développer un outil de classification, appelé POLAR, pour les polypes. Grâce à l’utilisation de réseaux neuronaux convolutionnels, les partenaires du projet ont l’intention d’intégrer la norme d’or de l’analyse pathologique dans un système afin d’apporter une contribution significative à la fiabilité de la «stratégie de diagnostic optique» et à la durabilité des soins hollandais. Le projet contribue à accroître la valorisation et l’innovation au sein de ZiuZ et des PME concernées. La collaboration entre ZiuZ, AMC/AMR, le MCL et la Société est un bon exemple de croisement entre le secteur des sciences de la vie et celui de la haute technologie. Le projet s’inscrit également parfaitement dans le défi sociétal «santé, démographie et bien-être». Avec ce projet, les partenaires du projet ont l’intention de repousser les frontières des applications de l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé. Les techniques utilisées par ZiuZ dans le développement de l’outil de classification, telles que les réseaux neuronaux convolutionnels, sont des techniques hautement innovantes et constituent les fers de lance actuels de la recherche sur l’intelligence artificielle. Surtout dans le monde médical, ces techniques sont encore très limitées. L’innovation est également le développement d’un outil qui peut classer les polypes au niveau macroscopique. Les partenaires du projet s’attendent à avoir un impact majeur sur la réduction des coûts des soins de santé aux Pays-Bas, en Europe et aux États-Unis. Les premières analyses numériques montrent que POLAR conduit à des économies dans les dizaines de millions. En outre, la demande d’intelligence artificielle dans les soins de santé augmente selon la firme de recherche Gartner. Avec un nouveau modèle de gain, ZiuZ s’attend à ce que les hôpitaux embarquent facilement. Sur la base de calculs détaillés, il est jugé plausible que POLAR puisse réaliser un chiffre d’affaires de 6,1 millions d’euros en 2025 et une augmentation du personnel de 18,7 ETP. Ce sont des emplois de haute qualité.L’aspect le plus important de la durabilité est qu’il y a une optimisation de la classification des polypes. Cela contribue grandement à maintenir les soins abordables. En outre, le risque de complications diminue. Cela conduit également à un diagnostic beaucoup plus rapide pour un groupe de pat... (French) | |||||||||||||||
| Property / summary: Le cancer du côlon est le troisième type de cancer le plus fréquent aux Pays-Bas. Le cancer du côlon est causé par le développement de polypes au cancer du côlon. Afin de détecter le cancer du côlon et les pré-étapes en temps opportun, l’étude nationale sur le cancer de la population a été lancée en 2014 sur la base d’un test de selles. Il est conseillé à toutes les personnes ayant un test positif de selles de se soumettre à une coloscopie pour voir, enlever et analyser pathologiquement les polypes. L’introduction de l’enquête sur la population a entraîné une augmentation annuelle du nombre de coloscopies, ce qui n’augmentera qu’en raison du vieillissement. Il en résulte de longues listes d’attente et une augmentation des coûts. Actuellement, tous les polypes sont envoyés pour des recherches pathologiques. Environ 80 à 90 % de tous ces polypes sont de petits polypes présentant un risque minimal de cancer du côlon. En raison de la prévalence élevée de petits polypes présentant à l’époque un risque minimal de cancer du côlon, la «stratégie de diagnostic optique» a été mise au point. Lors de l’utilisation de la «stratégie de diagnostic optique», les petits polypes du côlon sont évalués par l’endoscopiste à sécurité élevée ou faible. Avec une grande certitude, cette stratégie élimine le petit polype et le jette sans l’évaluation du pathologiste. Dans le même temps, les petits polypes hyperplastiques sont laissés in situ parce qu’ils sont considérés comme innocents. Cependant, si un endoscopiste peut faire un diagnostic optique basé sur l’apparence du polype seulement avec une faible fiabilité, le polype est envoyé au pathologiste. La stratégie de diagnostic optique conduit à une réduction significative du temps et des coûts associés à la coloscopie. En outre, l’innovation contribue à réduire le risque de complications, car tous les polypes ne doivent plus être retirésLes études récentes montrent que la précision diagnostique de cette «stratégie de diagnostic optique» dépend fortement de la formation et de l’expérience de l’endoscopiste. Afin d’accroître la précision du diagnostic optique, des recherches récentes sur le diagnostic assisté par ordinateur (CAD) ont été menées. Des programmes artificiellement intelligents peuvent être développés pour aider les endoscopistes dans la classification précise des polypes. Bien que l’intelligence artificielle ait démontré son potentiel en tant qu’outil de diagnostic dans des études internationales publiées récemment, cette technologie n’est pas encore appliquée dans un environnement opérationnel. À la lumière de ce qui précède, les partenaires du projet souhaitent développer un outil de classification, appelé POLAR, pour les polypes. Grâce à l’utilisation de réseaux neuronaux convolutionnels, les partenaires du projet ont l’intention d’intégrer la norme d’or de l’analyse pathologique dans un système afin d’apporter une contribution significative à la fiabilité de la «stratégie de diagnostic optique» et à la durabilité des soins hollandais. Le projet contribue à accroître la valorisation et l’innovation au sein de ZiuZ et des PME concernées. La collaboration entre ZiuZ, AMC/AMR, le MCL et la Société est un bon exemple de croisement entre le secteur des sciences de la vie et celui de la haute technologie. Le projet s’inscrit également parfaitement dans le défi sociétal «santé, démographie et bien-être». Avec ce projet, les partenaires du projet ont l’intention de repousser les frontières des applications de l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé. Les techniques utilisées par ZiuZ dans le développement de l’outil de classification, telles que les réseaux neuronaux convolutionnels, sont des techniques hautement innovantes et constituent les fers de lance actuels de la recherche sur l’intelligence artificielle. Surtout dans le monde médical, ces techniques sont encore très limitées. L’innovation est également le développement d’un outil qui peut classer les polypes au niveau macroscopique. Les partenaires du projet s’attendent à avoir un impact majeur sur la réduction des coûts des soins de santé aux Pays-Bas, en Europe et aux États-Unis. Les premières analyses numériques montrent que POLAR conduit à des économies dans les dizaines de millions. En outre, la demande d’intelligence artificielle dans les soins de santé augmente selon la firme de recherche Gartner. Avec un nouveau modèle de gain, ZiuZ s’attend à ce que les hôpitaux embarquent facilement. Sur la base de calculs détaillés, il est jugé plausible que POLAR puisse réaliser un chiffre d’affaires de 6,1 millions d’euros en 2025 et une augmentation du personnel de 18,7 ETP. Ce sont des emplois de haute qualité.L’aspect le plus important de la durabilité est qu’il y a une optimisation de la classification des polypes. Cela contribue grandement à maintenir les soins abordables. En outre, le risque de complications diminue. Cela conduit également à un diagnostic beaucoup plus rapide pour un groupe de pat... (French) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Le cancer du côlon est le troisième type de cancer le plus fréquent aux Pays-Bas. Le cancer du côlon est causé par le développement de polypes au cancer du côlon. Afin de détecter le cancer du côlon et les pré-étapes en temps opportun, l’étude nationale sur le cancer de la population a été lancée en 2014 sur la base d’un test de selles. Il est conseillé à toutes les personnes ayant un test positif de selles de se soumettre à une coloscopie pour voir, enlever et analyser pathologiquement les polypes. L’introduction de l’enquête sur la population a entraîné une augmentation annuelle du nombre de coloscopies, ce qui n’augmentera qu’en raison du vieillissement. Il en résulte de longues listes d’attente et une augmentation des coûts. Actuellement, tous les polypes sont envoyés pour des recherches pathologiques. Environ 80 à 90 % de tous ces polypes sont de petits polypes présentant un risque minimal de cancer du côlon. En raison de la prévalence élevée de petits polypes présentant à l’époque un risque minimal de cancer du côlon, la «stratégie de diagnostic optique» a été mise au point. Lors de l’utilisation de la «stratégie de diagnostic optique», les petits polypes du côlon sont évalués par l’endoscopiste à sécurité élevée ou faible. Avec une grande certitude, cette stratégie élimine le petit polype et le jette sans l’évaluation du pathologiste. Dans le même temps, les petits polypes hyperplastiques sont laissés in situ parce qu’ils sont considérés comme innocents. Cependant, si un endoscopiste peut faire un diagnostic optique basé sur l’apparence du polype seulement avec une faible fiabilité, le polype est envoyé au pathologiste. La stratégie de diagnostic optique conduit à une réduction significative du temps et des coûts associés à la coloscopie. En outre, l’innovation contribue à réduire le risque de complications, car tous les polypes ne doivent plus être retirésLes études récentes montrent que la précision diagnostique de cette «stratégie de diagnostic optique» dépend fortement de la formation et de l’expérience de l’endoscopiste. Afin d’accroître la précision du diagnostic optique, des recherches récentes sur le diagnostic assisté par ordinateur (CAD) ont été menées. Des programmes artificiellement intelligents peuvent être développés pour aider les endoscopistes dans la classification précise des polypes. Bien que l’intelligence artificielle ait démontré son potentiel en tant qu’outil de diagnostic dans des études internationales publiées récemment, cette technologie n’est pas encore appliquée dans un environnement opérationnel. À la lumière de ce qui précède, les partenaires du projet souhaitent développer un outil de classification, appelé POLAR, pour les polypes. Grâce à l’utilisation de réseaux neuronaux convolutionnels, les partenaires du projet ont l’intention d’intégrer la norme d’or de l’analyse pathologique dans un système afin d’apporter une contribution significative à la fiabilité de la «stratégie de diagnostic optique» et à la durabilité des soins hollandais. Le projet contribue à accroître la valorisation et l’innovation au sein de ZiuZ et des PME concernées. La collaboration entre ZiuZ, AMC/AMR, le MCL et la Société est un bon exemple de croisement entre le secteur des sciences de la vie et celui de la haute technologie. Le projet s’inscrit également parfaitement dans le défi sociétal «santé, démographie et bien-être». Avec ce projet, les partenaires du projet ont l’intention de repousser les frontières des applications de l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé. Les techniques utilisées par ZiuZ dans le développement de l’outil de classification, telles que les réseaux neuronaux convolutionnels, sont des techniques hautement innovantes et constituent les fers de lance actuels de la recherche sur l’intelligence artificielle. Surtout dans le monde médical, ces techniques sont encore très limitées. L’innovation est également le développement d’un outil qui peut classer les polypes au niveau macroscopique. Les partenaires du projet s’attendent à avoir un impact majeur sur la réduction des coûts des soins de santé aux Pays-Bas, en Europe et aux États-Unis. Les premières analyses numériques montrent que POLAR conduit à des économies dans les dizaines de millions. En outre, la demande d’intelligence artificielle dans les soins de santé augmente selon la firme de recherche Gartner. Avec un nouveau modèle de gain, ZiuZ s’attend à ce que les hôpitaux embarquent facilement. Sur la base de calculs détaillés, il est jugé plausible que POLAR puisse réaliser un chiffre d’affaires de 6,1 millions d’euros en 2025 et une augmentation du personnel de 18,7 ETP. Ce sont des emplois de haute qualité.L’aspect le plus important de la durabilité est qu’il y a une optimisation de la classification des polypes. Cela contribue grandement à maintenir les soins abordables. En outre, le risque de complications diminue. Cela conduit également à un diagnostic beaucoup plus rapide pour un groupe de pat... (French) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 15 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Darmkrebs ist die dritthäufigste Krebsart in den Niederlanden. Darmkrebs wird durch die Entwicklung von Polypen verursacht, um Krebs zu kolonisieren. Um Dickdarmkrebs und Vorstufen rechtzeitig zu erkennen, wurde die landesweite Populationskrebsstudie 2014 auf der Grundlage eines Stuhltests eingeführt. Allen Menschen mit einem positiven Stuhltest wird empfohlen, sich einer Koloskopie zu unterziehen, um Polypen zu betrachten, zu entfernen und pathologisch zu analysieren. Die Einführung der Bevölkerungserhebung hat zu einem jährlichen Anstieg der Zahl der Koloskopien geführt, was nur infolge der Alterung zunehmen wird. Dies führt zu langen Wartelisten und steigenden Kosten. Derzeit werden alle Polypen zur pathologischen Forschung geschickt. Etwa 80 bis 90 % aller dieser Polypen sind kleine Polypen mit einem minimalen Risiko für Dickdarmkrebs. Aufgrund der hohen Prävalenz kleiner Polypen mit damals minimalem Darmkrebsrisiko wurde die „optische Diagnosestrategie“ entwickelt. Bei der Verwendung der „optischen Diagnosestrategie“ werden kleine Polypen im Dickdarm vom Hoch- oder Niedrigsicherheitsendoskop bewertet. Mit hoher Sicherheit entfernt diese Strategie den kleinen Polyp und wirft es ohne Bewertung des Pathologen weg. Gleichzeitig werden kleine hyperplastische Polypen in situ gelassen, weil sie als unschuldig gelten. Kann ein Endoskop jedoch eine optische Diagnose basierend auf dem Aussehen des Polyp nur mit geringer Zuverlässigkeit machen, wird das Polyp an den Pathologen geschickt. Die optische Diagnosestrategie führt zu einer deutlichen Reduzierung der Zeit und Kosten im Zusammenhang mit der Koloskopie. Darüber hinaus trägt die Innovation zur Verringerung des Risikos von Komplikationen bei, da nicht jedes Polyp mehr entfernt werden muss. Jüngste Studien zeigen, dass die diagnostische Genauigkeit dieser „optischen Diagnosestrategie“ in hohem Maße von der Ausbildung und Erfahrung des Endoskopisten abhängt. Um die Genauigkeit der optischen Diagnose zu erhöhen, wurden aktuelle Untersuchungen zur computergestützten Diagnose (CAD) durchgeführt. Künstlich intelligente Programme können entwickelt werden, die Endoskopisten bei der genauen Klassifizierung von Polypen helfen. Trotz der Tatsache, dass Künstliche Intelligenz in kürzlich veröffentlichten internationalen Studien Potenziale als Diagnoseinstrument gezeigt hat, wird diese Technologie noch nicht in einem betrieblichen Umfeld eingesetzt. Vor diesem Hintergrund wollen die Projektpartner ein Klassifizierungsinstrument, das POLAR genannt wird, für Polyps entwickeln. Durch den Einsatz konvolutionaler neuronaler Netzwerke wollen die Projektpartner den goldenen Standard der pathologischen Analyse in ein System integrieren, um einen wesentlichen Beitrag zur Zuverlässigkeit der „optischen Diagnosestrategie“ und zur Nachhaltigkeit der niederländischen Versorgung zu leisten. Das Projekt trägt zu einer Steigerung der Valorisierung und Innovation innerhalb von ZiuZ und relevanten KMU bei. Die Zusammenarbeit zwischen ZiuZ, AMC/AMR, MCL und der Gesellschaft ist ein gutes Beispiel für einen Wechsel zwischen dem Sektor „Life Science“ und „Hightech“. Das Projekt passt auch nahtlos in die gesellschaftliche Herausforderung „Gesundheit, Demografie und Wohlbefinden“. Mit diesem Projekt wollen die Projektpartner die Grenzen künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen überschreiten. Die Techniken, die ZiuZ bei der Entwicklung des Klassifizierungsinstruments, wie z. B. konvolutionale neuronale Netzwerke, verwendet, sind hoch innovative Techniken und bilden die aktuellen Speerspitzen der künstlichen Intelligenzforschung. Vor allem in der medizinischen Welt sind diese Techniken immer noch sehr begrenzt. Innovativ ist auch die Entwicklung eines Tools, das Polypen auf makroskopischer Ebene klassifizieren kann. Projektpartner erwarten erhebliche Auswirkungen auf die Senkung der Gesundheitskosten in den Niederlanden, Europa und den Vereinigten Staaten. Erste numerische Analysen zeigen, dass POLAR in den zehn Millionen Jahren zu Einsparungen führt. Darüber hinaus steigt die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen nach Ansicht des Forschungsunternehmens Gartner. Mit einem neuen Verdienstmodell erwartet ZiuZ, dass Krankenhäuser problemlos an Bord gehen. Aus detaillierten Berechnungen wird es als plausibel erachtet, dass POLAR im Jahr 2025 einen Umsatz von 6,1 Mio. EUR und einen Personalzuwachs um 18,7 VZÄ erzielen kann. Dies sind hochwertige Arbeitsplätze. Der wichtigste Aspekt der Nachhaltigkeit ist, dass es eine Optimierung der Klassifizierung von Polypen gibt. Dies trägt wesentlich dazu bei, Pflege erschwinglich zu halten. Darüber hinaus verringert sich das Risiko von Komplikationen. Es führt auch zu einer viel schnelleren Diagnose für eine Gruppe von Patienten, die Stress reduziert. Die Untersuchung erfolgt im Einklang mit der Datenschutz-Grundverordnung. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: Darmkrebs ist die dritthäufigste Krebsart in den Niederlanden. Darmkrebs wird durch die Entwicklung von Polypen verursacht, um Krebs zu kolonisieren. Um Dickdarmkrebs und Vorstufen rechtzeitig zu erkennen, wurde die landesweite Populationskrebsstudie 2014 auf der Grundlage eines Stuhltests eingeführt. Allen Menschen mit einem positiven Stuhltest wird empfohlen, sich einer Koloskopie zu unterziehen, um Polypen zu betrachten, zu entfernen und pathologisch zu analysieren. Die Einführung der Bevölkerungserhebung hat zu einem jährlichen Anstieg der Zahl der Koloskopien geführt, was nur infolge der Alterung zunehmen wird. Dies führt zu langen Wartelisten und steigenden Kosten. Derzeit werden alle Polypen zur pathologischen Forschung geschickt. Etwa 80 bis 90 % aller dieser Polypen sind kleine Polypen mit einem minimalen Risiko für Dickdarmkrebs. Aufgrund der hohen Prävalenz kleiner Polypen mit damals minimalem Darmkrebsrisiko wurde die „optische Diagnosestrategie“ entwickelt. Bei der Verwendung der „optischen Diagnosestrategie“ werden kleine Polypen im Dickdarm vom Hoch- oder Niedrigsicherheitsendoskop bewertet. Mit hoher Sicherheit entfernt diese Strategie den kleinen Polyp und wirft es ohne Bewertung des Pathologen weg. Gleichzeitig werden kleine hyperplastische Polypen in situ gelassen, weil sie als unschuldig gelten. Kann ein Endoskop jedoch eine optische Diagnose basierend auf dem Aussehen des Polyp nur mit geringer Zuverlässigkeit machen, wird das Polyp an den Pathologen geschickt. Die optische Diagnosestrategie führt zu einer deutlichen Reduzierung der Zeit und Kosten im Zusammenhang mit der Koloskopie. Darüber hinaus trägt die Innovation zur Verringerung des Risikos von Komplikationen bei, da nicht jedes Polyp mehr entfernt werden muss. Jüngste Studien zeigen, dass die diagnostische Genauigkeit dieser „optischen Diagnosestrategie“ in hohem Maße von der Ausbildung und Erfahrung des Endoskopisten abhängt. Um die Genauigkeit der optischen Diagnose zu erhöhen, wurden aktuelle Untersuchungen zur computergestützten Diagnose (CAD) durchgeführt. Künstlich intelligente Programme können entwickelt werden, die Endoskopisten bei der genauen Klassifizierung von Polypen helfen. Trotz der Tatsache, dass Künstliche Intelligenz in kürzlich veröffentlichten internationalen Studien Potenziale als Diagnoseinstrument gezeigt hat, wird diese Technologie noch nicht in einem betrieblichen Umfeld eingesetzt. Vor diesem Hintergrund wollen die Projektpartner ein Klassifizierungsinstrument, das POLAR genannt wird, für Polyps entwickeln. Durch den Einsatz konvolutionaler neuronaler Netzwerke wollen die Projektpartner den goldenen Standard der pathologischen Analyse in ein System integrieren, um einen wesentlichen Beitrag zur Zuverlässigkeit der „optischen Diagnosestrategie“ und zur Nachhaltigkeit der niederländischen Versorgung zu leisten. Das Projekt trägt zu einer Steigerung der Valorisierung und Innovation innerhalb von ZiuZ und relevanten KMU bei. Die Zusammenarbeit zwischen ZiuZ, AMC/AMR, MCL und der Gesellschaft ist ein gutes Beispiel für einen Wechsel zwischen dem Sektor „Life Science“ und „Hightech“. Das Projekt passt auch nahtlos in die gesellschaftliche Herausforderung „Gesundheit, Demografie und Wohlbefinden“. Mit diesem Projekt wollen die Projektpartner die Grenzen künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen überschreiten. Die Techniken, die ZiuZ bei der Entwicklung des Klassifizierungsinstruments, wie z. B. konvolutionale neuronale Netzwerke, verwendet, sind hoch innovative Techniken und bilden die aktuellen Speerspitzen der künstlichen Intelligenzforschung. Vor allem in der medizinischen Welt sind diese Techniken immer noch sehr begrenzt. Innovativ ist auch die Entwicklung eines Tools, das Polypen auf makroskopischer Ebene klassifizieren kann. Projektpartner erwarten erhebliche Auswirkungen auf die Senkung der Gesundheitskosten in den Niederlanden, Europa und den Vereinigten Staaten. Erste numerische Analysen zeigen, dass POLAR in den zehn Millionen Jahren zu Einsparungen führt. Darüber hinaus steigt die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen nach Ansicht des Forschungsunternehmens Gartner. Mit einem neuen Verdienstmodell erwartet ZiuZ, dass Krankenhäuser problemlos an Bord gehen. Aus detaillierten Berechnungen wird es als plausibel erachtet, dass POLAR im Jahr 2025 einen Umsatz von 6,1 Mio. EUR und einen Personalzuwachs um 18,7 VZÄ erzielen kann. Dies sind hochwertige Arbeitsplätze. Der wichtigste Aspekt der Nachhaltigkeit ist, dass es eine Optimierung der Klassifizierung von Polypen gibt. Dies trägt wesentlich dazu bei, Pflege erschwinglich zu halten. Darüber hinaus verringert sich das Risiko von Komplikationen. Es führt auch zu einer viel schnelleren Diagnose für eine Gruppe von Patienten, die Stress reduziert. Die Untersuchung erfolgt im Einklang mit der Datenschutz-Grundverordnung. (German) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Darmkrebs ist die dritthäufigste Krebsart in den Niederlanden. Darmkrebs wird durch die Entwicklung von Polypen verursacht, um Krebs zu kolonisieren. Um Dickdarmkrebs und Vorstufen rechtzeitig zu erkennen, wurde die landesweite Populationskrebsstudie 2014 auf der Grundlage eines Stuhltests eingeführt. Allen Menschen mit einem positiven Stuhltest wird empfohlen, sich einer Koloskopie zu unterziehen, um Polypen zu betrachten, zu entfernen und pathologisch zu analysieren. Die Einführung der Bevölkerungserhebung hat zu einem jährlichen Anstieg der Zahl der Koloskopien geführt, was nur infolge der Alterung zunehmen wird. Dies führt zu langen Wartelisten und steigenden Kosten. Derzeit werden alle Polypen zur pathologischen Forschung geschickt. Etwa 80 bis 90 % aller dieser Polypen sind kleine Polypen mit einem minimalen Risiko für Dickdarmkrebs. Aufgrund der hohen Prävalenz kleiner Polypen mit damals minimalem Darmkrebsrisiko wurde die „optische Diagnosestrategie“ entwickelt. Bei der Verwendung der „optischen Diagnosestrategie“ werden kleine Polypen im Dickdarm vom Hoch- oder Niedrigsicherheitsendoskop bewertet. Mit hoher Sicherheit entfernt diese Strategie den kleinen Polyp und wirft es ohne Bewertung des Pathologen weg. Gleichzeitig werden kleine hyperplastische Polypen in situ gelassen, weil sie als unschuldig gelten. Kann ein Endoskop jedoch eine optische Diagnose basierend auf dem Aussehen des Polyp nur mit geringer Zuverlässigkeit machen, wird das Polyp an den Pathologen geschickt. Die optische Diagnosestrategie führt zu einer deutlichen Reduzierung der Zeit und Kosten im Zusammenhang mit der Koloskopie. Darüber hinaus trägt die Innovation zur Verringerung des Risikos von Komplikationen bei, da nicht jedes Polyp mehr entfernt werden muss. Jüngste Studien zeigen, dass die diagnostische Genauigkeit dieser „optischen Diagnosestrategie“ in hohem Maße von der Ausbildung und Erfahrung des Endoskopisten abhängt. Um die Genauigkeit der optischen Diagnose zu erhöhen, wurden aktuelle Untersuchungen zur computergestützten Diagnose (CAD) durchgeführt. Künstlich intelligente Programme können entwickelt werden, die Endoskopisten bei der genauen Klassifizierung von Polypen helfen. Trotz der Tatsache, dass Künstliche Intelligenz in kürzlich veröffentlichten internationalen Studien Potenziale als Diagnoseinstrument gezeigt hat, wird diese Technologie noch nicht in einem betrieblichen Umfeld eingesetzt. Vor diesem Hintergrund wollen die Projektpartner ein Klassifizierungsinstrument, das POLAR genannt wird, für Polyps entwickeln. Durch den Einsatz konvolutionaler neuronaler Netzwerke wollen die Projektpartner den goldenen Standard der pathologischen Analyse in ein System integrieren, um einen wesentlichen Beitrag zur Zuverlässigkeit der „optischen Diagnosestrategie“ und zur Nachhaltigkeit der niederländischen Versorgung zu leisten. Das Projekt trägt zu einer Steigerung der Valorisierung und Innovation innerhalb von ZiuZ und relevanten KMU bei. Die Zusammenarbeit zwischen ZiuZ, AMC/AMR, MCL und der Gesellschaft ist ein gutes Beispiel für einen Wechsel zwischen dem Sektor „Life Science“ und „Hightech“. Das Projekt passt auch nahtlos in die gesellschaftliche Herausforderung „Gesundheit, Demografie und Wohlbefinden“. Mit diesem Projekt wollen die Projektpartner die Grenzen künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen überschreiten. Die Techniken, die ZiuZ bei der Entwicklung des Klassifizierungsinstruments, wie z. B. konvolutionale neuronale Netzwerke, verwendet, sind hoch innovative Techniken und bilden die aktuellen Speerspitzen der künstlichen Intelligenzforschung. Vor allem in der medizinischen Welt sind diese Techniken immer noch sehr begrenzt. Innovativ ist auch die Entwicklung eines Tools, das Polypen auf makroskopischer Ebene klassifizieren kann. Projektpartner erwarten erhebliche Auswirkungen auf die Senkung der Gesundheitskosten in den Niederlanden, Europa und den Vereinigten Staaten. Erste numerische Analysen zeigen, dass POLAR in den zehn Millionen Jahren zu Einsparungen führt. Darüber hinaus steigt die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen nach Ansicht des Forschungsunternehmens Gartner. Mit einem neuen Verdienstmodell erwartet ZiuZ, dass Krankenhäuser problemlos an Bord gehen. Aus detaillierten Berechnungen wird es als plausibel erachtet, dass POLAR im Jahr 2025 einen Umsatz von 6,1 Mio. EUR und einen Personalzuwachs um 18,7 VZÄ erzielen kann. Dies sind hochwertige Arbeitsplätze. Der wichtigste Aspekt der Nachhaltigkeit ist, dass es eine Optimierung der Klassifizierung von Polypen gibt. Dies trägt wesentlich dazu bei, Pflege erschwinglich zu halten. Darüber hinaus verringert sich das Risiko von Komplikationen. Es führt auch zu einer viel schnelleren Diagnose für eine Gruppe von Patienten, die Stress reduziert. Die Untersuchung erfolgt im Einklang mit der Datenschutz-Grundverordnung. (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 15 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Il cancro del colon è il terzo tipo di cancro più comune nei Paesi Bassi. Il cancro del colon è causato dallo sviluppo di polipi al cancro del colon. Al fine di individuare tempestivamente il cancro del colon e le fasi preliminari, lo studio nazionale sul cancro della popolazione è stato introdotto nel 2014 sulla base di un test delle feci. A tutte le persone con un test positivo delle feci si consiglia di sottoporsi a una coloscopia per visualizzare, rimuovere e analizzare patologicamente i polipi. L'introduzione dell'indagine sulla popolazione ha determinato un aumento annuo del numero di coloscopie, che aumenterà solo a causa dell'invecchiamento. Ciò si traduce in lunghe liste d'attesa e in aumento dei costi. Attualmente, tutti i polipi sono inviati per la ricerca patologica. Circa l'80-90 % di tutti questi polipi sono piccoli polipi con un rischio minimo di cancro del colon. A causa dell'elevata prevalenza di piccoli polipi con in quel momento minimo rischio di cancro del colon, la "strategia di diagnosi ottica" è stata sviluppata. Quando si utilizza la "strategia di diagnosi ottica", i piccoli polipi nel colon sono valutati dall'endoscopista ad alta o bassa sicurezza. Con alta certezza, questa strategia rimuove il piccolo polipo e lo getta via senza la valutazione del patologo. Allo stesso tempo, piccoli polipi iperplastici sono lasciati in situ perché sono considerati innocenti. Tuttavia, se un endoscopista può fare una diagnosi ottica basata sull'aspetto del polipo solo con bassa affidabilità, il polipo viene inviato al patologo. La strategia di diagnosi ottica porta ad una significativa riduzione dei tempi e dei costi associati alla coloscopia. Inoltre, l'innovazione contribuisce a ridurre il rischio di complicazioni, poiché non tutti i polipi devono più essere rimossi. Studi recenti dimostrano che l'accuratezza diagnostica di questa "strategia di diagnosi ottica" dipende fortemente dalla formazione e dall'esperienza dell'endoscopista. Al fine di aumentare l'accuratezza della diagnosi ottica, è stata condotta una recente ricerca sulla diagnosi assistita da computer (CAD). Possono essere sviluppati programmi artificialmente intelligenti che aiutano gli endoscopisti nella classificazione accurata dei polipi. Nonostante il fatto che l'intelligenza artificiale abbia dimostrato un potenziale come strumento diagnostico in studi internazionali recentemente pubblicati, questa tecnologia non è ancora applicata in un ambiente operativo. Alla luce di quanto sopra, i partner del progetto vogliono sviluppare uno strumento di classificazione, chiamato POLAR, per i polipi. Attraverso l'uso di reti neurali convoluzionali, i partner del progetto intendono integrare lo standard d'oro dell'analisi patologica in un sistema al fine di dare un contributo significativo all'affidabilità della "strategia di diagnosi ottica" e alla sostenibilità dell'assistenza olandese. Il progetto contribuisce ad aumentare la valorizzazione e l'innovazione all'interno di ZiuZ e delle PMI interessate. La collaborazione tra ZiuZ, AMC/AMR, MCL e la Società è un buon esempio di incrocio tra il settore delle scienze della vita e quello dell'alta tecnologia. Il progetto si inserisce anche perfettamente con la sfida sociale "salute, demografia e benessere". Con questo progetto, i partner del progetto intendono spingere i confini delle applicazioni di intelligenza artificiale nel settore sanitario. Le tecniche utilizzate da ZiuZ nello sviluppo dello strumento di classificazione, come le reti neurali convoluzionali, sono tecniche altamente innovative e costituiscono le attuali punte di punta della ricerca sull'intelligenza artificiale. Soprattutto nel mondo medico, queste tecniche sono ancora molto limitate. Innovativo è anche lo sviluppo di uno strumento in grado di classificare polipi a livello macroscopico. I partner del progetto prevedono di avere un impatto importante sulla riduzione dei costi sanitari nei Paesi Bassi, in Europa e negli Stati Uniti. Le prime analisi numeriche mostrano che POLAR porta a risparmi nelle decine di milioni. Inoltre, la domanda di intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria è in aumento secondo la società di ricerca Gartner. Con un nuovo modello di guadagno, ZiuZ si aspetta che gli ospedali si imbarcano facilmente. Da calcoli dettagliati si ritiene plausibile che POLAR possa realizzare un fatturato di 6,1 milioni di EUR nel 2025 e un aumento del personale di 18,7 ETP. Si tratta di posti di lavoro di alta qualità.L'aspetto più importante della sostenibilità è l'ottimizzazione della classificazione dei polipi. Ciò contribuisce in modo significativo a mantenere l'assistenza abbordabile. Inoltre, il rischio di complicazioni diminuisce. Porta anche ad una diagnosi molto più veloce per un gruppo di pazienti, che riduce lo stress. L'indagine sarà condotta in conformità al Regolamento generale sulla protezione dei dati. (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Il cancro del colon è il terzo tipo di cancro più comune nei Paesi Bassi. Il cancro del colon è causato dallo sviluppo di polipi al cancro del colon. Al fine di individuare tempestivamente il cancro del colon e le fasi preliminari, lo studio nazionale sul cancro della popolazione è stato introdotto nel 2014 sulla base di un test delle feci. A tutte le persone con un test positivo delle feci si consiglia di sottoporsi a una coloscopia per visualizzare, rimuovere e analizzare patologicamente i polipi. L'introduzione dell'indagine sulla popolazione ha determinato un aumento annuo del numero di coloscopie, che aumenterà solo a causa dell'invecchiamento. Ciò si traduce in lunghe liste d'attesa e in aumento dei costi. Attualmente, tutti i polipi sono inviati per la ricerca patologica. Circa l'80-90 % di tutti questi polipi sono piccoli polipi con un rischio minimo di cancro del colon. A causa dell'elevata prevalenza di piccoli polipi con in quel momento minimo rischio di cancro del colon, la "strategia di diagnosi ottica" è stata sviluppata. Quando si utilizza la "strategia di diagnosi ottica", i piccoli polipi nel colon sono valutati dall'endoscopista ad alta o bassa sicurezza. Con alta certezza, questa strategia rimuove il piccolo polipo e lo getta via senza la valutazione del patologo. Allo stesso tempo, piccoli polipi iperplastici sono lasciati in situ perché sono considerati innocenti. Tuttavia, se un endoscopista può fare una diagnosi ottica basata sull'aspetto del polipo solo con bassa affidabilità, il polipo viene inviato al patologo. La strategia di diagnosi ottica porta ad una significativa riduzione dei tempi e dei costi associati alla coloscopia. Inoltre, l'innovazione contribuisce a ridurre il rischio di complicazioni, poiché non tutti i polipi devono più essere rimossi. Studi recenti dimostrano che l'accuratezza diagnostica di questa "strategia di diagnosi ottica" dipende fortemente dalla formazione e dall'esperienza dell'endoscopista. Al fine di aumentare l'accuratezza della diagnosi ottica, è stata condotta una recente ricerca sulla diagnosi assistita da computer (CAD). Possono essere sviluppati programmi artificialmente intelligenti che aiutano gli endoscopisti nella classificazione accurata dei polipi. Nonostante il fatto che l'intelligenza artificiale abbia dimostrato un potenziale come strumento diagnostico in studi internazionali recentemente pubblicati, questa tecnologia non è ancora applicata in un ambiente operativo. Alla luce di quanto sopra, i partner del progetto vogliono sviluppare uno strumento di classificazione, chiamato POLAR, per i polipi. Attraverso l'uso di reti neurali convoluzionali, i partner del progetto intendono integrare lo standard d'oro dell'analisi patologica in un sistema al fine di dare un contributo significativo all'affidabilità della "strategia di diagnosi ottica" e alla sostenibilità dell'assistenza olandese. Il progetto contribuisce ad aumentare la valorizzazione e l'innovazione all'interno di ZiuZ e delle PMI interessate. La collaborazione tra ZiuZ, AMC/AMR, MCL e la Società è un buon esempio di incrocio tra il settore delle scienze della vita e quello dell'alta tecnologia. Il progetto si inserisce anche perfettamente con la sfida sociale "salute, demografia e benessere". Con questo progetto, i partner del progetto intendono spingere i confini delle applicazioni di intelligenza artificiale nel settore sanitario. Le tecniche utilizzate da ZiuZ nello sviluppo dello strumento di classificazione, come le reti neurali convoluzionali, sono tecniche altamente innovative e costituiscono le attuali punte di punta della ricerca sull'intelligenza artificiale. Soprattutto nel mondo medico, queste tecniche sono ancora molto limitate. Innovativo è anche lo sviluppo di uno strumento in grado di classificare polipi a livello macroscopico. I partner del progetto prevedono di avere un impatto importante sulla riduzione dei costi sanitari nei Paesi Bassi, in Europa e negli Stati Uniti. Le prime analisi numeriche mostrano che POLAR porta a risparmi nelle decine di milioni. Inoltre, la domanda di intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria è in aumento secondo la società di ricerca Gartner. Con un nuovo modello di guadagno, ZiuZ si aspetta che gli ospedali si imbarcano facilmente. Da calcoli dettagliati si ritiene plausibile che POLAR possa realizzare un fatturato di 6,1 milioni di EUR nel 2025 e un aumento del personale di 18,7 ETP. Si tratta di posti di lavoro di alta qualità.L'aspetto più importante della sostenibilità è l'ottimizzazione della classificazione dei polipi. Ciò contribuisce in modo significativo a mantenere l'assistenza abbordabile. Inoltre, il rischio di complicazioni diminuisce. Porta anche ad una diagnosi molto più veloce per un gruppo di pazienti, che riduce lo stress. L'indagine sarà condotta in conformità al Regolamento generale sulla protezione dei dati. (Italian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Il cancro del colon è il terzo tipo di cancro più comune nei Paesi Bassi. Il cancro del colon è causato dallo sviluppo di polipi al cancro del colon. Al fine di individuare tempestivamente il cancro del colon e le fasi preliminari, lo studio nazionale sul cancro della popolazione è stato introdotto nel 2014 sulla base di un test delle feci. A tutte le persone con un test positivo delle feci si consiglia di sottoporsi a una coloscopia per visualizzare, rimuovere e analizzare patologicamente i polipi. L'introduzione dell'indagine sulla popolazione ha determinato un aumento annuo del numero di coloscopie, che aumenterà solo a causa dell'invecchiamento. Ciò si traduce in lunghe liste d'attesa e in aumento dei costi. Attualmente, tutti i polipi sono inviati per la ricerca patologica. Circa l'80-90 % di tutti questi polipi sono piccoli polipi con un rischio minimo di cancro del colon. A causa dell'elevata prevalenza di piccoli polipi con in quel momento minimo rischio di cancro del colon, la "strategia di diagnosi ottica" è stata sviluppata. Quando si utilizza la "strategia di diagnosi ottica", i piccoli polipi nel colon sono valutati dall'endoscopista ad alta o bassa sicurezza. Con alta certezza, questa strategia rimuove il piccolo polipo e lo getta via senza la valutazione del patologo. Allo stesso tempo, piccoli polipi iperplastici sono lasciati in situ perché sono considerati innocenti. Tuttavia, se un endoscopista può fare una diagnosi ottica basata sull'aspetto del polipo solo con bassa affidabilità, il polipo viene inviato al patologo. La strategia di diagnosi ottica porta ad una significativa riduzione dei tempi e dei costi associati alla coloscopia. Inoltre, l'innovazione contribuisce a ridurre il rischio di complicazioni, poiché non tutti i polipi devono più essere rimossi. Studi recenti dimostrano che l'accuratezza diagnostica di questa "strategia di diagnosi ottica" dipende fortemente dalla formazione e dall'esperienza dell'endoscopista. Al fine di aumentare l'accuratezza della diagnosi ottica, è stata condotta una recente ricerca sulla diagnosi assistita da computer (CAD). Possono essere sviluppati programmi artificialmente intelligenti che aiutano gli endoscopisti nella classificazione accurata dei polipi. Nonostante il fatto che l'intelligenza artificiale abbia dimostrato un potenziale come strumento diagnostico in studi internazionali recentemente pubblicati, questa tecnologia non è ancora applicata in un ambiente operativo. Alla luce di quanto sopra, i partner del progetto vogliono sviluppare uno strumento di classificazione, chiamato POLAR, per i polipi. Attraverso l'uso di reti neurali convoluzionali, i partner del progetto intendono integrare lo standard d'oro dell'analisi patologica in un sistema al fine di dare un contributo significativo all'affidabilità della "strategia di diagnosi ottica" e alla sostenibilità dell'assistenza olandese. Il progetto contribuisce ad aumentare la valorizzazione e l'innovazione all'interno di ZiuZ e delle PMI interessate. La collaborazione tra ZiuZ, AMC/AMR, MCL e la Società è un buon esempio di incrocio tra il settore delle scienze della vita e quello dell'alta tecnologia. Il progetto si inserisce anche perfettamente con la sfida sociale "salute, demografia e benessere". Con questo progetto, i partner del progetto intendono spingere i confini delle applicazioni di intelligenza artificiale nel settore sanitario. Le tecniche utilizzate da ZiuZ nello sviluppo dello strumento di classificazione, come le reti neurali convoluzionali, sono tecniche altamente innovative e costituiscono le attuali punte di punta della ricerca sull'intelligenza artificiale. Soprattutto nel mondo medico, queste tecniche sono ancora molto limitate. Innovativo è anche lo sviluppo di uno strumento in grado di classificare polipi a livello macroscopico. I partner del progetto prevedono di avere un impatto importante sulla riduzione dei costi sanitari nei Paesi Bassi, in Europa e negli Stati Uniti. Le prime analisi numeriche mostrano che POLAR porta a risparmi nelle decine di milioni. Inoltre, la domanda di intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria è in aumento secondo la società di ricerca Gartner. Con un nuovo modello di guadagno, ZiuZ si aspetta che gli ospedali si imbarcano facilmente. Da calcoli dettagliati si ritiene plausibile che POLAR possa realizzare un fatturato di 6,1 milioni di EUR nel 2025 e un aumento del personale di 18,7 ETP. Si tratta di posti di lavoro di alta qualità.L'aspetto più importante della sostenibilità è l'ottimizzazione della classificazione dei polipi. Ciò contribuisce in modo significativo a mantenere l'assistenza abbordabile. Inoltre, il rischio di complicazioni diminuisce. Porta anche ad una diagnosi molto più veloce per un gruppo di pazienti, che riduce lo stress. L'indagine sarà condotta in conformità al Regolamento generale sulla protezione dei dati. (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
El cáncer de colon es el tercer tipo de cáncer más común en los Países Bajos. El cáncer de colon es causado por el desarrollo de pólipos al cáncer de colon. Con el fin de detectar oportunamente el cáncer de colon y los estadios previos, el estudio de cáncer poblacional nacional se introdujo en 2014 sobre la base de una prueba de heces. Se recomienda a todas las personas con una prueba de heces positiva que se sometan a una coloscopia para ver, eliminar y analizar patológicamente pólipos. La introducción de la encuesta de población ha dado lugar a un aumento anual del número de coloscopias, lo que solo aumentará como consecuencia del envejecimiento. Esto da lugar a largas listas de espera y a un aumento de los costos. Actualmente, todos los pólipos están siendo enviados para investigación patológica. Alrededor del 80 al 90 % de todos estos pólipos son pólipos pequeños con un riesgo mínimo de cáncer de colon. Debido a la alta prevalencia de pólipos pequeños con riesgo mínimo de cáncer de colon en ese momento, se ha desarrollado la «estrategia de diagnóstico óptico». Cuando se utiliza la «estrategia de diagnóstico óptico», los pólipos pequeños en el colon son evaluados por el endoscopista de alta o baja seguridad. Con gran certeza, esta estrategia elimina el pólipo pequeño y lo tira sin la evaluación del patólogo. Al mismo tiempo, los pólipos hiperplásticos pequeños se quedan in situ porque se consideran inocentes. Sin embargo, si un endoscopista puede hacer un diagnóstico óptico basado en la apariencia del pólipo solo con baja fiabilidad, el pólipo se envía al patólogo. La estrategia de diagnóstico óptico conduce a una reducción significativa del tiempo y los costos asociados a la coloscopia. Además, la innovación contribuye a reducir el riesgo de complicaciones, ya que ya no hay que eliminar todos los póliposLos estudios recientes muestran que la precisión diagnóstica de esta «estrategia de diagnóstico óptico» depende en gran medida de la formación y experiencia del endoscopista. Con el fin de aumentar la precisión del diagnóstico óptico, se han llevado a cabo investigaciones recientes sobre el diagnóstico asistido por ordenador (CAD). Se pueden desarrollar programas artificialmente inteligentes que ayuden a los endoscopistas en la clasificación precisa de los pólipos. A pesar de que la inteligencia artificial ha mostrado potencial como herramienta de diagnóstico en estudios internacionales publicados recientemente, esta tecnología aún no se está aplicando en un entorno operativo. A la luz de lo anterior, los socios del proyecto quieren desarrollar una herramienta de clasificación, llamada POLAR, para los pólipos. A través del uso de redes neuronales convolucionales, los socios del proyecto tienen la intención de incorporar el estándar de oro del análisis patológico en un sistema con el fin de hacer una contribución significativa a la fiabilidad de la «estrategia de diagnóstico óptico» y la sostenibilidad de la atención holandesa. El proyecto contribuye a aumentar la valorización y la innovación en ZiuZ y las pymes pertinentes. La colaboración entre ZiuZ, AMC/AMR, MCL y la Sociedad es un buen ejemplo de un cruce entre el sector de las ciencias de la vida y la «alta tecnología». El proyecto también encaja perfectamente con el reto social «salud, demografía y bienestar». Con este proyecto, los socios del proyecto tienen la intención de superar los límites de las aplicaciones de inteligencia artificial en el sector sanitario. Las técnicas utilizadas por ZiuZ en el desarrollo de la herramienta de clasificación, como las redes neuronales convolucionales, son técnicas altamente innovadoras y constituyen las puntas de lanza actuales de la investigación de inteligencia artificial. Especialmente en el mundo médico, estas técnicas siguen siendo muy limitadas. Innovador es también el desarrollo de una herramienta que puede clasificar pólipos a nivel macroscópico. Los socios del proyecto esperan tener un impacto importante en la reducción de los costes sanitarios en los Países Bajos, Europa y los Estados Unidos. Los primeros análisis numéricos muestran que POLAR conduce a ahorros en decenas de millones. Además, la demanda de inteligencia artificial en salud está aumentando según la firma de investigación Gartner. Con un nuevo modelo de ganancia, ZiuZ espera que los hospitales se ocupen fácilmente. De los cálculos detallados se considera verosímil que POLAR pueda alcanzar un volumen de negocios de 6,1 millones EUR en 2025 y un aumento del personal de 18,7 ETC. Estos son puestos de trabajo de alta calidad.El aspecto más importante de la sostenibilidad es que hay una optimización de la clasificación de pólipos. Esto hace una contribución significativa a mantener la atención asequible. Además, el riesgo de complicaciones disminuye. También conduce a un diagnóstico mucho más rápido para un grupo de pacientes, lo que reduce el estrés. La investigación se llevará a cabo de conformidad con el Reglamento General de Protección... (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary: El cáncer de colon es el tercer tipo de cáncer más común en los Países Bajos. El cáncer de colon es causado por el desarrollo de pólipos al cáncer de colon. Con el fin de detectar oportunamente el cáncer de colon y los estadios previos, el estudio de cáncer poblacional nacional se introdujo en 2014 sobre la base de una prueba de heces. Se recomienda a todas las personas con una prueba de heces positiva que se sometan a una coloscopia para ver, eliminar y analizar patológicamente pólipos. La introducción de la encuesta de población ha dado lugar a un aumento anual del número de coloscopias, lo que solo aumentará como consecuencia del envejecimiento. Esto da lugar a largas listas de espera y a un aumento de los costos. Actualmente, todos los pólipos están siendo enviados para investigación patológica. Alrededor del 80 al 90 % de todos estos pólipos son pólipos pequeños con un riesgo mínimo de cáncer de colon. Debido a la alta prevalencia de pólipos pequeños con riesgo mínimo de cáncer de colon en ese momento, se ha desarrollado la «estrategia de diagnóstico óptico». Cuando se utiliza la «estrategia de diagnóstico óptico», los pólipos pequeños en el colon son evaluados por el endoscopista de alta o baja seguridad. Con gran certeza, esta estrategia elimina el pólipo pequeño y lo tira sin la evaluación del patólogo. Al mismo tiempo, los pólipos hiperplásticos pequeños se quedan in situ porque se consideran inocentes. Sin embargo, si un endoscopista puede hacer un diagnóstico óptico basado en la apariencia del pólipo solo con baja fiabilidad, el pólipo se envía al patólogo. La estrategia de diagnóstico óptico conduce a una reducción significativa del tiempo y los costos asociados a la coloscopia. Además, la innovación contribuye a reducir el riesgo de complicaciones, ya que ya no hay que eliminar todos los póliposLos estudios recientes muestran que la precisión diagnóstica de esta «estrategia de diagnóstico óptico» depende en gran medida de la formación y experiencia del endoscopista. Con el fin de aumentar la precisión del diagnóstico óptico, se han llevado a cabo investigaciones recientes sobre el diagnóstico asistido por ordenador (CAD). Se pueden desarrollar programas artificialmente inteligentes que ayuden a los endoscopistas en la clasificación precisa de los pólipos. A pesar de que la inteligencia artificial ha mostrado potencial como herramienta de diagnóstico en estudios internacionales publicados recientemente, esta tecnología aún no se está aplicando en un entorno operativo. A la luz de lo anterior, los socios del proyecto quieren desarrollar una herramienta de clasificación, llamada POLAR, para los pólipos. A través del uso de redes neuronales convolucionales, los socios del proyecto tienen la intención de incorporar el estándar de oro del análisis patológico en un sistema con el fin de hacer una contribución significativa a la fiabilidad de la «estrategia de diagnóstico óptico» y la sostenibilidad de la atención holandesa. El proyecto contribuye a aumentar la valorización y la innovación en ZiuZ y las pymes pertinentes. La colaboración entre ZiuZ, AMC/AMR, MCL y la Sociedad es un buen ejemplo de un cruce entre el sector de las ciencias de la vida y la «alta tecnología». El proyecto también encaja perfectamente con el reto social «salud, demografía y bienestar». Con este proyecto, los socios del proyecto tienen la intención de superar los límites de las aplicaciones de inteligencia artificial en el sector sanitario. Las técnicas utilizadas por ZiuZ en el desarrollo de la herramienta de clasificación, como las redes neuronales convolucionales, son técnicas altamente innovadoras y constituyen las puntas de lanza actuales de la investigación de inteligencia artificial. Especialmente en el mundo médico, estas técnicas siguen siendo muy limitadas. Innovador es también el desarrollo de una herramienta que puede clasificar pólipos a nivel macroscópico. Los socios del proyecto esperan tener un impacto importante en la reducción de los costes sanitarios en los Países Bajos, Europa y los Estados Unidos. Los primeros análisis numéricos muestran que POLAR conduce a ahorros en decenas de millones. Además, la demanda de inteligencia artificial en salud está aumentando según la firma de investigación Gartner. Con un nuevo modelo de ganancia, ZiuZ espera que los hospitales se ocupen fácilmente. De los cálculos detallados se considera verosímil que POLAR pueda alcanzar un volumen de negocios de 6,1 millones EUR en 2025 y un aumento del personal de 18,7 ETC. Estos son puestos de trabajo de alta calidad.El aspecto más importante de la sostenibilidad es que hay una optimización de la clasificación de pólipos. Esto hace una contribución significativa a mantener la atención asequible. Además, el riesgo de complicaciones disminuye. También conduce a un diagnóstico mucho más rápido para un grupo de pacientes, lo que reduce el estrés. La investigación se llevará a cabo de conformidad con el Reglamento General de Protección... (Spanish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: El cáncer de colon es el tercer tipo de cáncer más común en los Países Bajos. El cáncer de colon es causado por el desarrollo de pólipos al cáncer de colon. Con el fin de detectar oportunamente el cáncer de colon y los estadios previos, el estudio de cáncer poblacional nacional se introdujo en 2014 sobre la base de una prueba de heces. Se recomienda a todas las personas con una prueba de heces positiva que se sometan a una coloscopia para ver, eliminar y analizar patológicamente pólipos. La introducción de la encuesta de población ha dado lugar a un aumento anual del número de coloscopias, lo que solo aumentará como consecuencia del envejecimiento. Esto da lugar a largas listas de espera y a un aumento de los costos. Actualmente, todos los pólipos están siendo enviados para investigación patológica. Alrededor del 80 al 90 % de todos estos pólipos son pólipos pequeños con un riesgo mínimo de cáncer de colon. Debido a la alta prevalencia de pólipos pequeños con riesgo mínimo de cáncer de colon en ese momento, se ha desarrollado la «estrategia de diagnóstico óptico». Cuando se utiliza la «estrategia de diagnóstico óptico», los pólipos pequeños en el colon son evaluados por el endoscopista de alta o baja seguridad. Con gran certeza, esta estrategia elimina el pólipo pequeño y lo tira sin la evaluación del patólogo. Al mismo tiempo, los pólipos hiperplásticos pequeños se quedan in situ porque se consideran inocentes. Sin embargo, si un endoscopista puede hacer un diagnóstico óptico basado en la apariencia del pólipo solo con baja fiabilidad, el pólipo se envía al patólogo. La estrategia de diagnóstico óptico conduce a una reducción significativa del tiempo y los costos asociados a la coloscopia. Además, la innovación contribuye a reducir el riesgo de complicaciones, ya que ya no hay que eliminar todos los póliposLos estudios recientes muestran que la precisión diagnóstica de esta «estrategia de diagnóstico óptico» depende en gran medida de la formación y experiencia del endoscopista. Con el fin de aumentar la precisión del diagnóstico óptico, se han llevado a cabo investigaciones recientes sobre el diagnóstico asistido por ordenador (CAD). Se pueden desarrollar programas artificialmente inteligentes que ayuden a los endoscopistas en la clasificación precisa de los pólipos. A pesar de que la inteligencia artificial ha mostrado potencial como herramienta de diagnóstico en estudios internacionales publicados recientemente, esta tecnología aún no se está aplicando en un entorno operativo. A la luz de lo anterior, los socios del proyecto quieren desarrollar una herramienta de clasificación, llamada POLAR, para los pólipos. A través del uso de redes neuronales convolucionales, los socios del proyecto tienen la intención de incorporar el estándar de oro del análisis patológico en un sistema con el fin de hacer una contribución significativa a la fiabilidad de la «estrategia de diagnóstico óptico» y la sostenibilidad de la atención holandesa. El proyecto contribuye a aumentar la valorización y la innovación en ZiuZ y las pymes pertinentes. La colaboración entre ZiuZ, AMC/AMR, MCL y la Sociedad es un buen ejemplo de un cruce entre el sector de las ciencias de la vida y la «alta tecnología». El proyecto también encaja perfectamente con el reto social «salud, demografía y bienestar». Con este proyecto, los socios del proyecto tienen la intención de superar los límites de las aplicaciones de inteligencia artificial en el sector sanitario. Las técnicas utilizadas por ZiuZ en el desarrollo de la herramienta de clasificación, como las redes neuronales convolucionales, son técnicas altamente innovadoras y constituyen las puntas de lanza actuales de la investigación de inteligencia artificial. Especialmente en el mundo médico, estas técnicas siguen siendo muy limitadas. Innovador es también el desarrollo de una herramienta que puede clasificar pólipos a nivel macroscópico. Los socios del proyecto esperan tener un impacto importante en la reducción de los costes sanitarios en los Países Bajos, Europa y los Estados Unidos. Los primeros análisis numéricos muestran que POLAR conduce a ahorros en decenas de millones. Además, la demanda de inteligencia artificial en salud está aumentando según la firma de investigación Gartner. Con un nuevo modelo de ganancia, ZiuZ espera que los hospitales se ocupen fácilmente. De los cálculos detallados se considera verosímil que POLAR pueda alcanzar un volumen de negocios de 6,1 millones EUR en 2025 y un aumento del personal de 18,7 ETC. Estos son puestos de trabajo de alta calidad.El aspecto más importante de la sostenibilidad es que hay una optimización de la clasificación de pólipos. Esto hace una contribución significativa a mantener la atención asequible. Además, el riesgo de complicaciones disminuye. También conduce a un diagnóstico mucho más rápido para un grupo de pacientes, lo que reduce el estrés. La investigación se llevará a cabo de conformidad con el Reglamento General de Protección... (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 12 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Ο καρκίνος του παχέος εντέρου είναι ο τρίτος συνηθέστερος τύπος καρκίνου στην Ολλανδία. Ο καρκίνος του παχέος εντέρου προκαλείται από την ανάπτυξη πολύποδων στον καρκίνο του παχέος εντέρου. Προκειμένου να ανιχνευθεί εγκαίρως ο καρκίνος του παχέος εντέρου και τα προ-στάδια, η μελέτη για τον καρκίνο του πληθυσμού σε εθνικό επίπεδο εισήχθη το 2014 με βάση ένα τεστ κόπρανας. Όλα τα άτομα με θετικό τεστ κόπρανας συνιστάται να υποβληθούν σε κολοσκόπηση για να δουν, να αφαιρέσουν και να αναλύσουν παθολογικά πολύποδες. Η εισαγωγή της δημοσκόπησης είχε ως αποτέλεσμα την ετήσια αύξηση του αριθμού των πρωτοκολπιών, η οποία θα αυξηθεί μόνο ως αποτέλεσμα της γήρανσης. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα μεγάλες λίστες αναμονής και αύξηση του κόστους. Επί του παρόντος, όλοι οι πολύποδες αποστέλλονται για παθολογική έρευνα. Περίπου το 80 έως 90 % όλων αυτών των πολύποδων είναι μικροί πολύποδες με ελάχιστο κίνδυνο καρκίνου του παχέος εντέρου. Λόγω του υψηλού επιπολασμού των μικρών πολύποδων με τότε ελάχιστο κίνδυνο καρκίνου του παχέος εντέρου, έχει αναπτυχθεί η «οπτική στρατηγική διάγνωσης». Όταν χρησιμοποιείτε την «οπτική στρατηγική διάγνωσης», οι μικροί πολύποδες στο παχέος εντέρου αξιολογούνται από την ενδοσκόπηση υψηλής ή χαμηλής ασφάλειας. Με μεγάλη βεβαιότητα, αυτή η στρατηγική αφαιρεί τον μικρό πολύποδα και το πετάει χωρίς την αξιολόγηση του παθολόγου. Ταυτόχρονα, οι μικροί υπερπλαστικοί πολύποδες αφήνονται επί τόπου επειδή θεωρούνται αθώοι. Ωστόσο, εάν μια ενδοσκόπηση μπορεί να κάνει μια οπτική διάγνωση με βάση την εμφάνιση του πολύποδου μόνο με χαμηλή αξιοπιστία, ο πολύποδας αποστέλλεται στον παθολόγο. Η στρατηγική οπτικής διάγνωσης οδηγεί σε σημαντική μείωση του χρόνου και του κόστους που συνδέεται με την κολοσκόπηση. Επιπλέον, η καινοτομία συμβάλλει στη μείωση του κινδύνου επιπλοκών, καθώς δεν χρειάζεται πλέον να αφαιρεθεί κάθε πολύποδαΟι πρόσφατες μελέτες δείχνουν ότι η διαγνωστική ακρίβεια αυτής της «οπτικής στρατηγικής διάγνωσης» εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την εκπαίδευση και την εμπειρία της ενδοσκόπησης. Προκειμένου να αυξηθεί η ακρίβεια της οπτικής διάγνωσης, πραγματοποιήθηκε πρόσφατη έρευνα για τη διάγνωση με τη βοήθεια υπολογιστή (CAD). Μπορούν να αναπτυχθούν τεχνητά ευφυή προγράμματα που βοηθούν τους ενδοσκοπικούς στην ακριβή ταξινόμηση των πολύποδων. Παρά το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει δείξει δυνατότητες ως διαγνωστικό εργαλείο σε πρόσφατες διεθνείς μελέτες, η τεχνολογία αυτή δεν εφαρμόζεται ακόμη σε επιχειρησιακό περιβάλλον. Υπό το πρίσμα των ανωτέρω, οι εταίροι του σχεδίου επιθυμούν να αναπτύξουν ένα εργαλείο ταξινόμησης, το οποίο ονομάζεται POLAR, για τους πολύποδες. Με τη χρήση συστατικών νευρωνικών δικτύων, οι εταίροι του έργου προτίθενται να ενσωματώσουν το χρυσό πρότυπο παθολογικής ανάλυσης σε ένα σύστημα προκειμένου να συμβάλουν σημαντικά στην αξιοπιστία της «στρατηγικής οπτικής διάγνωσης» και στη βιωσιμότητα της ολλανδικής περίθαλψης. Το έργο συμβάλλει στην αύξηση της αξιοποίησης και της καινοτομίας εντός της ZiuZ και των σχετικών ΜΜΕ. Η συνεργασία μεταξύ ZiuZ, AMC/AMR, MCL και της Εταιρείας αποτελεί ένα καλό παράδειγμα διασταύρωσης μεταξύ του τομέα της «επιστήμης της ζωής» και του τομέα της «υψηλής τεχνολογίας». Το έργο ανταποκρίνεται επίσης απρόσκοπτα στην κοινωνική πρόκληση «υγεία, δημογραφία και ευημερία». Με το έργο αυτό, οι εταίροι του έργου προτίθενται να προωθήσουν τα όρια των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Οι τεχνικές που χρησιμοποιεί η ZiuZ για την ανάπτυξη του εργαλείου ταξινόμησης, όπως τα συστατικά νευρωνικά δίκτυα, είναι άκρως καινοτόμες τεχνικές και αποτελούν τις τρέχουσες αιχμές της έρευνας τεχνητής νοημοσύνης. Ειδικά στον ιατρικό κόσμο, αυτές οι τεχνικές εξακολουθούν να είναι πολύ περιορισμένες. Καινοτόμος είναι επίσης η ανάπτυξη ενός εργαλείου που μπορεί να ταξινομήσει πολύποδες σε μακροσκοπικό επίπεδο. Οι εταίροι του έργου αναμένουν ότι θα έχουν σημαντικό αντίκτυπο στη μείωση του κόστους υγειονομικής περίθαλψης στις Κάτω Χώρες, την Ευρώπη και τις Ηνωμένες Πολιτείες. Οι πρώτες αριθμητικές αναλύσεις δείχνουν ότι η POLAR οδηγεί σε εξοικονόμηση δεκάδων εκατομμυρίων. Επιπλέον, η ζήτηση για τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη αυξάνεται σύμφωνα με την ερευνητική εταιρεία Gartner. Με ένα νέο μοντέλο κέρδους, ZiuZ αναμένει τα νοσοκομεία να επιβιβαστούν εύκολα. Από λεπτομερείς υπολογισμούς θεωρείται εύλογο ότι η POLAR μπορεί να επιτύχει κύκλο εργασιών ύψους 6,1 εκατ. ευρώ το 2025 και αύξηση του προσωπικού κατά 18,7 ΙΠΑ. Πρόκειται για θέσεις εργασίας υψηλής ποιότητας. Η σημαντικότερη πτυχή της βιωσιμότητας είναι η βελτιστοποίηση της ταξινόμησης των πολύποδων. Αυτό συμβάλλει σημαντικά στη διατήρηση της φροντίδας σε προσιτές τιμές. Επιπλέον, ο κίνδυνος επιπλοκών μειώνεται. Οδηγεί επίσης σε μια πολύ ταχύτερη διάγνωση για μια ομάδα ασθενών, η οποία μειώνει το στρες. Η έρευνα θα διεξαχθεί σύμφωνα με τον γενικό κανονισμό για την προστασία δεδομένων. (Greek) | |||||||||||||||
| Property / summary: Ο καρκίνος του παχέος εντέρου είναι ο τρίτος συνηθέστερος τύπος καρκίνου στην Ολλανδία. Ο καρκίνος του παχέος εντέρου προκαλείται από την ανάπτυξη πολύποδων στον καρκίνο του παχέος εντέρου. Προκειμένου να ανιχνευθεί εγκαίρως ο καρκίνος του παχέος εντέρου και τα προ-στάδια, η μελέτη για τον καρκίνο του πληθυσμού σε εθνικό επίπεδο εισήχθη το 2014 με βάση ένα τεστ κόπρανας. Όλα τα άτομα με θετικό τεστ κόπρανας συνιστάται να υποβληθούν σε κολοσκόπηση για να δουν, να αφαιρέσουν και να αναλύσουν παθολογικά πολύποδες. Η εισαγωγή της δημοσκόπησης είχε ως αποτέλεσμα την ετήσια αύξηση του αριθμού των πρωτοκολπιών, η οποία θα αυξηθεί μόνο ως αποτέλεσμα της γήρανσης. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα μεγάλες λίστες αναμονής και αύξηση του κόστους. Επί του παρόντος, όλοι οι πολύποδες αποστέλλονται για παθολογική έρευνα. Περίπου το 80 έως 90 % όλων αυτών των πολύποδων είναι μικροί πολύποδες με ελάχιστο κίνδυνο καρκίνου του παχέος εντέρου. Λόγω του υψηλού επιπολασμού των μικρών πολύποδων με τότε ελάχιστο κίνδυνο καρκίνου του παχέος εντέρου, έχει αναπτυχθεί η «οπτική στρατηγική διάγνωσης». Όταν χρησιμοποιείτε την «οπτική στρατηγική διάγνωσης», οι μικροί πολύποδες στο παχέος εντέρου αξιολογούνται από την ενδοσκόπηση υψηλής ή χαμηλής ασφάλειας. Με μεγάλη βεβαιότητα, αυτή η στρατηγική αφαιρεί τον μικρό πολύποδα και το πετάει χωρίς την αξιολόγηση του παθολόγου. Ταυτόχρονα, οι μικροί υπερπλαστικοί πολύποδες αφήνονται επί τόπου επειδή θεωρούνται αθώοι. Ωστόσο, εάν μια ενδοσκόπηση μπορεί να κάνει μια οπτική διάγνωση με βάση την εμφάνιση του πολύποδου μόνο με χαμηλή αξιοπιστία, ο πολύποδας αποστέλλεται στον παθολόγο. Η στρατηγική οπτικής διάγνωσης οδηγεί σε σημαντική μείωση του χρόνου και του κόστους που συνδέεται με την κολοσκόπηση. Επιπλέον, η καινοτομία συμβάλλει στη μείωση του κινδύνου επιπλοκών, καθώς δεν χρειάζεται πλέον να αφαιρεθεί κάθε πολύποδαΟι πρόσφατες μελέτες δείχνουν ότι η διαγνωστική ακρίβεια αυτής της «οπτικής στρατηγικής διάγνωσης» εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την εκπαίδευση και την εμπειρία της ενδοσκόπησης. Προκειμένου να αυξηθεί η ακρίβεια της οπτικής διάγνωσης, πραγματοποιήθηκε πρόσφατη έρευνα για τη διάγνωση με τη βοήθεια υπολογιστή (CAD). Μπορούν να αναπτυχθούν τεχνητά ευφυή προγράμματα που βοηθούν τους ενδοσκοπικούς στην ακριβή ταξινόμηση των πολύποδων. Παρά το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει δείξει δυνατότητες ως διαγνωστικό εργαλείο σε πρόσφατες διεθνείς μελέτες, η τεχνολογία αυτή δεν εφαρμόζεται ακόμη σε επιχειρησιακό περιβάλλον. Υπό το πρίσμα των ανωτέρω, οι εταίροι του σχεδίου επιθυμούν να αναπτύξουν ένα εργαλείο ταξινόμησης, το οποίο ονομάζεται POLAR, για τους πολύποδες. Με τη χρήση συστατικών νευρωνικών δικτύων, οι εταίροι του έργου προτίθενται να ενσωματώσουν το χρυσό πρότυπο παθολογικής ανάλυσης σε ένα σύστημα προκειμένου να συμβάλουν σημαντικά στην αξιοπιστία της «στρατηγικής οπτικής διάγνωσης» και στη βιωσιμότητα της ολλανδικής περίθαλψης. Το έργο συμβάλλει στην αύξηση της αξιοποίησης και της καινοτομίας εντός της ZiuZ και των σχετικών ΜΜΕ. Η συνεργασία μεταξύ ZiuZ, AMC/AMR, MCL και της Εταιρείας αποτελεί ένα καλό παράδειγμα διασταύρωσης μεταξύ του τομέα της «επιστήμης της ζωής» και του τομέα της «υψηλής τεχνολογίας». Το έργο ανταποκρίνεται επίσης απρόσκοπτα στην κοινωνική πρόκληση «υγεία, δημογραφία και ευημερία». Με το έργο αυτό, οι εταίροι του έργου προτίθενται να προωθήσουν τα όρια των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Οι τεχνικές που χρησιμοποιεί η ZiuZ για την ανάπτυξη του εργαλείου ταξινόμησης, όπως τα συστατικά νευρωνικά δίκτυα, είναι άκρως καινοτόμες τεχνικές και αποτελούν τις τρέχουσες αιχμές της έρευνας τεχνητής νοημοσύνης. Ειδικά στον ιατρικό κόσμο, αυτές οι τεχνικές εξακολουθούν να είναι πολύ περιορισμένες. Καινοτόμος είναι επίσης η ανάπτυξη ενός εργαλείου που μπορεί να ταξινομήσει πολύποδες σε μακροσκοπικό επίπεδο. Οι εταίροι του έργου αναμένουν ότι θα έχουν σημαντικό αντίκτυπο στη μείωση του κόστους υγειονομικής περίθαλψης στις Κάτω Χώρες, την Ευρώπη και τις Ηνωμένες Πολιτείες. Οι πρώτες αριθμητικές αναλύσεις δείχνουν ότι η POLAR οδηγεί σε εξοικονόμηση δεκάδων εκατομμυρίων. Επιπλέον, η ζήτηση για τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη αυξάνεται σύμφωνα με την ερευνητική εταιρεία Gartner. Με ένα νέο μοντέλο κέρδους, ZiuZ αναμένει τα νοσοκομεία να επιβιβαστούν εύκολα. Από λεπτομερείς υπολογισμούς θεωρείται εύλογο ότι η POLAR μπορεί να επιτύχει κύκλο εργασιών ύψους 6,1 εκατ. ευρώ το 2025 και αύξηση του προσωπικού κατά 18,7 ΙΠΑ. Πρόκειται για θέσεις εργασίας υψηλής ποιότητας. Η σημαντικότερη πτυχή της βιωσιμότητας είναι η βελτιστοποίηση της ταξινόμησης των πολύποδων. Αυτό συμβάλλει σημαντικά στη διατήρηση της φροντίδας σε προσιτές τιμές. Επιπλέον, ο κίνδυνος επιπλοκών μειώνεται. Οδηγεί επίσης σε μια πολύ ταχύτερη διάγνωση για μια ομάδα ασθενών, η οποία μειώνει το στρες. Η έρευνα θα διεξαχθεί σύμφωνα με τον γενικό κανονισμό για την προστασία δεδομένων. (Greek) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Ο καρκίνος του παχέος εντέρου είναι ο τρίτος συνηθέστερος τύπος καρκίνου στην Ολλανδία. Ο καρκίνος του παχέος εντέρου προκαλείται από την ανάπτυξη πολύποδων στον καρκίνο του παχέος εντέρου. Προκειμένου να ανιχνευθεί εγκαίρως ο καρκίνος του παχέος εντέρου και τα προ-στάδια, η μελέτη για τον καρκίνο του πληθυσμού σε εθνικό επίπεδο εισήχθη το 2014 με βάση ένα τεστ κόπρανας. Όλα τα άτομα με θετικό τεστ κόπρανας συνιστάται να υποβληθούν σε κολοσκόπηση για να δουν, να αφαιρέσουν και να αναλύσουν παθολογικά πολύποδες. Η εισαγωγή της δημοσκόπησης είχε ως αποτέλεσμα την ετήσια αύξηση του αριθμού των πρωτοκολπιών, η οποία θα αυξηθεί μόνο ως αποτέλεσμα της γήρανσης. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα μεγάλες λίστες αναμονής και αύξηση του κόστους. Επί του παρόντος, όλοι οι πολύποδες αποστέλλονται για παθολογική έρευνα. Περίπου το 80 έως 90 % όλων αυτών των πολύποδων είναι μικροί πολύποδες με ελάχιστο κίνδυνο καρκίνου του παχέος εντέρου. Λόγω του υψηλού επιπολασμού των μικρών πολύποδων με τότε ελάχιστο κίνδυνο καρκίνου του παχέος εντέρου, έχει αναπτυχθεί η «οπτική στρατηγική διάγνωσης». Όταν χρησιμοποιείτε την «οπτική στρατηγική διάγνωσης», οι μικροί πολύποδες στο παχέος εντέρου αξιολογούνται από την ενδοσκόπηση υψηλής ή χαμηλής ασφάλειας. Με μεγάλη βεβαιότητα, αυτή η στρατηγική αφαιρεί τον μικρό πολύποδα και το πετάει χωρίς την αξιολόγηση του παθολόγου. Ταυτόχρονα, οι μικροί υπερπλαστικοί πολύποδες αφήνονται επί τόπου επειδή θεωρούνται αθώοι. Ωστόσο, εάν μια ενδοσκόπηση μπορεί να κάνει μια οπτική διάγνωση με βάση την εμφάνιση του πολύποδου μόνο με χαμηλή αξιοπιστία, ο πολύποδας αποστέλλεται στον παθολόγο. Η στρατηγική οπτικής διάγνωσης οδηγεί σε σημαντική μείωση του χρόνου και του κόστους που συνδέεται με την κολοσκόπηση. Επιπλέον, η καινοτομία συμβάλλει στη μείωση του κινδύνου επιπλοκών, καθώς δεν χρειάζεται πλέον να αφαιρεθεί κάθε πολύποδαΟι πρόσφατες μελέτες δείχνουν ότι η διαγνωστική ακρίβεια αυτής της «οπτικής στρατηγικής διάγνωσης» εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την εκπαίδευση και την εμπειρία της ενδοσκόπησης. Προκειμένου να αυξηθεί η ακρίβεια της οπτικής διάγνωσης, πραγματοποιήθηκε πρόσφατη έρευνα για τη διάγνωση με τη βοήθεια υπολογιστή (CAD). Μπορούν να αναπτυχθούν τεχνητά ευφυή προγράμματα που βοηθούν τους ενδοσκοπικούς στην ακριβή ταξινόμηση των πολύποδων. Παρά το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει δείξει δυνατότητες ως διαγνωστικό εργαλείο σε πρόσφατες διεθνείς μελέτες, η τεχνολογία αυτή δεν εφαρμόζεται ακόμη σε επιχειρησιακό περιβάλλον. Υπό το πρίσμα των ανωτέρω, οι εταίροι του σχεδίου επιθυμούν να αναπτύξουν ένα εργαλείο ταξινόμησης, το οποίο ονομάζεται POLAR, για τους πολύποδες. Με τη χρήση συστατικών νευρωνικών δικτύων, οι εταίροι του έργου προτίθενται να ενσωματώσουν το χρυσό πρότυπο παθολογικής ανάλυσης σε ένα σύστημα προκειμένου να συμβάλουν σημαντικά στην αξιοπιστία της «στρατηγικής οπτικής διάγνωσης» και στη βιωσιμότητα της ολλανδικής περίθαλψης. Το έργο συμβάλλει στην αύξηση της αξιοποίησης και της καινοτομίας εντός της ZiuZ και των σχετικών ΜΜΕ. Η συνεργασία μεταξύ ZiuZ, AMC/AMR, MCL και της Εταιρείας αποτελεί ένα καλό παράδειγμα διασταύρωσης μεταξύ του τομέα της «επιστήμης της ζωής» και του τομέα της «υψηλής τεχνολογίας». Το έργο ανταποκρίνεται επίσης απρόσκοπτα στην κοινωνική πρόκληση «υγεία, δημογραφία και ευημερία». Με το έργο αυτό, οι εταίροι του έργου προτίθενται να προωθήσουν τα όρια των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Οι τεχνικές που χρησιμοποιεί η ZiuZ για την ανάπτυξη του εργαλείου ταξινόμησης, όπως τα συστατικά νευρωνικά δίκτυα, είναι άκρως καινοτόμες τεχνικές και αποτελούν τις τρέχουσες αιχμές της έρευνας τεχνητής νοημοσύνης. Ειδικά στον ιατρικό κόσμο, αυτές οι τεχνικές εξακολουθούν να είναι πολύ περιορισμένες. Καινοτόμος είναι επίσης η ανάπτυξη ενός εργαλείου που μπορεί να ταξινομήσει πολύποδες σε μακροσκοπικό επίπεδο. Οι εταίροι του έργου αναμένουν ότι θα έχουν σημαντικό αντίκτυπο στη μείωση του κόστους υγειονομικής περίθαλψης στις Κάτω Χώρες, την Ευρώπη και τις Ηνωμένες Πολιτείες. Οι πρώτες αριθμητικές αναλύσεις δείχνουν ότι η POLAR οδηγεί σε εξοικονόμηση δεκάδων εκατομμυρίων. Επιπλέον, η ζήτηση για τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη αυξάνεται σύμφωνα με την ερευνητική εταιρεία Gartner. Με ένα νέο μοντέλο κέρδους, ZiuZ αναμένει τα νοσοκομεία να επιβιβαστούν εύκολα. Από λεπτομερείς υπολογισμούς θεωρείται εύλογο ότι η POLAR μπορεί να επιτύχει κύκλο εργασιών ύψους 6,1 εκατ. ευρώ το 2025 και αύξηση του προσωπικού κατά 18,7 ΙΠΑ. Πρόκειται για θέσεις εργασίας υψηλής ποιότητας. Η σημαντικότερη πτυχή της βιωσιμότητας είναι η βελτιστοποίηση της ταξινόμησης των πολύποδων. Αυτό συμβάλλει σημαντικά στη διατήρηση της φροντίδας σε προσιτές τιμές. Επιπλέον, ο κίνδυνος επιπλοκών μειώνεται. Οδηγεί επίσης σε μια πολύ ταχύτερη διάγνωση για μια ομάδα ασθενών, η οποία μειώνει το στρες. Η έρευνα θα διεξαχθεί σύμφωνα με τον γενικό κανονισμό για την προστασία δεδομένων. (Greek) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Tyktarmskræft er den tredje mest almindelige type kræft i Nederlandene. Tyktarmskræft er forårsaget af udviklingen af polypper til tyktarmskræft. For at detektere tyktarmskræft og præstadier rettidigt blev den landsdækkende kræftundersøgelse af befolkningen indført i 2014 på grundlag af en afføringstest. Alle mennesker med en positiv afføring test rådes til at gennemgå en coloscopy for at se, fjerne og patologisk analysere polypper. Indførelsen af befolkningsundersøgelsen har resulteret i en årlig stigning i antallet af coloskopier, og dette vil kun stige som følge af aldringen. Dette resulterer i lange ventelister og stigende omkostninger. I øjeblikket, alle polypper bliver sendt ind til patologisk forskning. Omkring 80-90 % af alle disse polypper er små polypper med en minimal risiko for tyktarmskræft. På grund af den høje prævalens af små polypper med på daværende tidspunkt minimal risiko for tyktarmskræft, er den "optiske diagnose strategi" blevet udviklet. Ved brug af den "optiske diagnose strategi", små polypper i tyktarmen vurderes af den høje eller lav sikkerhed endoskopi. Med høj sikkerhed, denne strategi fjerner den lille polyp og smider det væk uden vurdering af patologen. Samtidig efterlades små hyperplastiske polypper på stedet, fordi de betragtes som uskyldige. Men hvis en endoskopistik kan lave en optisk diagnose baseret på udseendet af polyp kun med lav pålidelighed, polyp sendes til patologen. Den optiske diagnosestrategi fører til en betydelig reduktion i tid og omkostninger forbundet med coloskopi. Desuden bidrager innovationen til at reducere risikoen for komplikationer, da ikke alle polyperne skal fjernes længereSeneste undersøgelser viser, at den diagnostiske nøjagtighed af denne "optiske diagnosestrategi" i høj grad afhænger af endoskopistens uddannelse og erfaring. For at øge nøjagtigheden af den optiske diagnose er den seneste forskning i computerstøttet diagnose (CAD) blevet udført. Kunstigt intelligente programmer kan udvikles, der hjælper endoskopister i den nøjagtige klassificering af polypper. På trods af at kunstig intelligens har vist potentiale som et diagnostisk redskab i nyligt offentliggjorte internationale undersøgelser, anvendes denne teknologi endnu ikke i et operationelt miljø. I lyset af ovenstående ønsker projektpartnerne at udvikle et klassifikationsværktøj kaldet POLAR for polypper. Gennem brug af konvolutionelle neurale netværk har projektpartnerne til hensigt at indarbejde den gyldne standard for patologisk analyse i et system for at yde et væsentligt bidrag til pålideligheden af den "optiske diagnosestrategi" og bæredygtigheden af hollandsk pleje. Projektet bidrager til øget valorisering og innovation i ZiuZ og relevante SMV'er. Samarbejdet mellem ZiuZ, AMC/AMR, MCL og Society er et godt eksempel på en krydsning mellem "livsvidenskab" og "hightech"-sektoren. Projektet passer også problemfrit sammen med den samfundsmæssige udfordring "sundhed, demografi og trivsel". Med dette projekt har projektpartnerne til hensigt at flytte grænserne for applikationer inden for kunstig intelligens i sundhedssektoren. De teknikker, der anvendes af ZiuZ i udviklingen af klassifikationsværktøjet, såsom konvolutionelle neurale netværk, er yderst innovative teknikker og udgør de nuværende spydspidser inden for forskning i kunstig intelligens. Især i den medicinske verden er disse teknikker stadig meget begrænsede. Innovativ er også udvikling af et værktøj, der kan klassificere polypper på et makroskopisk niveau. Projektpartnerne forventer at få stor indvirkning på nedbringelsen af sundhedsudgifterne i Nederlandene, Europa og USA. Første numeriske analyser viser, at POLAR fører til besparelser i snesevis af millioner. Hertil kommer, at efterspørgslen efter kunstig intelligens inden for sundhedspleje stiger ifølge forskningsfirmaet Gartner. Med en ny indtjeningsmodel forventer ZiuZ, at hospitalerne nemt kan komme om bord. Ud fra detaljerede beregninger anses det for sandsynligt, at POLAR kan opnå en omsætning på 6,1 mio. EUR i 2025 og en stigning i personalet på 18,7 årsværk. Der er tale om job af høj kvalitet. Det vigtigste aspekt af bæredygtighed er, at der er en optimering af klassificeringen af polypper. Dette yder et væsentligt bidrag til at holde plejen overkommelig. Derudover mindskes risikoen for komplikationer. Det fører også til en meget hurtigere diagnose for en gruppe af patienter, hvilket reducerer stress. Undersøgelsen vil blive gennemført i overensstemmelse med den generelle forordning om databeskyttelse. (Danish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Tyktarmskræft er den tredje mest almindelige type kræft i Nederlandene. Tyktarmskræft er forårsaget af udviklingen af polypper til tyktarmskræft. For at detektere tyktarmskræft og præstadier rettidigt blev den landsdækkende kræftundersøgelse af befolkningen indført i 2014 på grundlag af en afføringstest. Alle mennesker med en positiv afføring test rådes til at gennemgå en coloscopy for at se, fjerne og patologisk analysere polypper. Indførelsen af befolkningsundersøgelsen har resulteret i en årlig stigning i antallet af coloskopier, og dette vil kun stige som følge af aldringen. Dette resulterer i lange ventelister og stigende omkostninger. I øjeblikket, alle polypper bliver sendt ind til patologisk forskning. Omkring 80-90 % af alle disse polypper er små polypper med en minimal risiko for tyktarmskræft. På grund af den høje prævalens af små polypper med på daværende tidspunkt minimal risiko for tyktarmskræft, er den "optiske diagnose strategi" blevet udviklet. Ved brug af den "optiske diagnose strategi", små polypper i tyktarmen vurderes af den høje eller lav sikkerhed endoskopi. Med høj sikkerhed, denne strategi fjerner den lille polyp og smider det væk uden vurdering af patologen. Samtidig efterlades små hyperplastiske polypper på stedet, fordi de betragtes som uskyldige. Men hvis en endoskopistik kan lave en optisk diagnose baseret på udseendet af polyp kun med lav pålidelighed, polyp sendes til patologen. Den optiske diagnosestrategi fører til en betydelig reduktion i tid og omkostninger forbundet med coloskopi. Desuden bidrager innovationen til at reducere risikoen for komplikationer, da ikke alle polyperne skal fjernes længereSeneste undersøgelser viser, at den diagnostiske nøjagtighed af denne "optiske diagnosestrategi" i høj grad afhænger af endoskopistens uddannelse og erfaring. For at øge nøjagtigheden af den optiske diagnose er den seneste forskning i computerstøttet diagnose (CAD) blevet udført. Kunstigt intelligente programmer kan udvikles, der hjælper endoskopister i den nøjagtige klassificering af polypper. På trods af at kunstig intelligens har vist potentiale som et diagnostisk redskab i nyligt offentliggjorte internationale undersøgelser, anvendes denne teknologi endnu ikke i et operationelt miljø. I lyset af ovenstående ønsker projektpartnerne at udvikle et klassifikationsværktøj kaldet POLAR for polypper. Gennem brug af konvolutionelle neurale netværk har projektpartnerne til hensigt at indarbejde den gyldne standard for patologisk analyse i et system for at yde et væsentligt bidrag til pålideligheden af den "optiske diagnosestrategi" og bæredygtigheden af hollandsk pleje. Projektet bidrager til øget valorisering og innovation i ZiuZ og relevante SMV'er. Samarbejdet mellem ZiuZ, AMC/AMR, MCL og Society er et godt eksempel på en krydsning mellem "livsvidenskab" og "hightech"-sektoren. Projektet passer også problemfrit sammen med den samfundsmæssige udfordring "sundhed, demografi og trivsel". Med dette projekt har projektpartnerne til hensigt at flytte grænserne for applikationer inden for kunstig intelligens i sundhedssektoren. De teknikker, der anvendes af ZiuZ i udviklingen af klassifikationsværktøjet, såsom konvolutionelle neurale netværk, er yderst innovative teknikker og udgør de nuværende spydspidser inden for forskning i kunstig intelligens. Især i den medicinske verden er disse teknikker stadig meget begrænsede. Innovativ er også udvikling af et værktøj, der kan klassificere polypper på et makroskopisk niveau. Projektpartnerne forventer at få stor indvirkning på nedbringelsen af sundhedsudgifterne i Nederlandene, Europa og USA. Første numeriske analyser viser, at POLAR fører til besparelser i snesevis af millioner. Hertil kommer, at efterspørgslen efter kunstig intelligens inden for sundhedspleje stiger ifølge forskningsfirmaet Gartner. Med en ny indtjeningsmodel forventer ZiuZ, at hospitalerne nemt kan komme om bord. Ud fra detaljerede beregninger anses det for sandsynligt, at POLAR kan opnå en omsætning på 6,1 mio. EUR i 2025 og en stigning i personalet på 18,7 årsværk. Der er tale om job af høj kvalitet. Det vigtigste aspekt af bæredygtighed er, at der er en optimering af klassificeringen af polypper. Dette yder et væsentligt bidrag til at holde plejen overkommelig. Derudover mindskes risikoen for komplikationer. Det fører også til en meget hurtigere diagnose for en gruppe af patienter, hvilket reducerer stress. Undersøgelsen vil blive gennemført i overensstemmelse med den generelle forordning om databeskyttelse. (Danish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Tyktarmskræft er den tredje mest almindelige type kræft i Nederlandene. Tyktarmskræft er forårsaget af udviklingen af polypper til tyktarmskræft. For at detektere tyktarmskræft og præstadier rettidigt blev den landsdækkende kræftundersøgelse af befolkningen indført i 2014 på grundlag af en afføringstest. Alle mennesker med en positiv afføring test rådes til at gennemgå en coloscopy for at se, fjerne og patologisk analysere polypper. Indførelsen af befolkningsundersøgelsen har resulteret i en årlig stigning i antallet af coloskopier, og dette vil kun stige som følge af aldringen. Dette resulterer i lange ventelister og stigende omkostninger. I øjeblikket, alle polypper bliver sendt ind til patologisk forskning. Omkring 80-90 % af alle disse polypper er små polypper med en minimal risiko for tyktarmskræft. På grund af den høje prævalens af små polypper med på daværende tidspunkt minimal risiko for tyktarmskræft, er den "optiske diagnose strategi" blevet udviklet. Ved brug af den "optiske diagnose strategi", små polypper i tyktarmen vurderes af den høje eller lav sikkerhed endoskopi. Med høj sikkerhed, denne strategi fjerner den lille polyp og smider det væk uden vurdering af patologen. Samtidig efterlades små hyperplastiske polypper på stedet, fordi de betragtes som uskyldige. Men hvis en endoskopistik kan lave en optisk diagnose baseret på udseendet af polyp kun med lav pålidelighed, polyp sendes til patologen. Den optiske diagnosestrategi fører til en betydelig reduktion i tid og omkostninger forbundet med coloskopi. Desuden bidrager innovationen til at reducere risikoen for komplikationer, da ikke alle polyperne skal fjernes længereSeneste undersøgelser viser, at den diagnostiske nøjagtighed af denne "optiske diagnosestrategi" i høj grad afhænger af endoskopistens uddannelse og erfaring. For at øge nøjagtigheden af den optiske diagnose er den seneste forskning i computerstøttet diagnose (CAD) blevet udført. Kunstigt intelligente programmer kan udvikles, der hjælper endoskopister i den nøjagtige klassificering af polypper. På trods af at kunstig intelligens har vist potentiale som et diagnostisk redskab i nyligt offentliggjorte internationale undersøgelser, anvendes denne teknologi endnu ikke i et operationelt miljø. I lyset af ovenstående ønsker projektpartnerne at udvikle et klassifikationsværktøj kaldet POLAR for polypper. Gennem brug af konvolutionelle neurale netværk har projektpartnerne til hensigt at indarbejde den gyldne standard for patologisk analyse i et system for at yde et væsentligt bidrag til pålideligheden af den "optiske diagnosestrategi" og bæredygtigheden af hollandsk pleje. Projektet bidrager til øget valorisering og innovation i ZiuZ og relevante SMV'er. Samarbejdet mellem ZiuZ, AMC/AMR, MCL og Society er et godt eksempel på en krydsning mellem "livsvidenskab" og "hightech"-sektoren. Projektet passer også problemfrit sammen med den samfundsmæssige udfordring "sundhed, demografi og trivsel". Med dette projekt har projektpartnerne til hensigt at flytte grænserne for applikationer inden for kunstig intelligens i sundhedssektoren. De teknikker, der anvendes af ZiuZ i udviklingen af klassifikationsværktøjet, såsom konvolutionelle neurale netværk, er yderst innovative teknikker og udgør de nuværende spydspidser inden for forskning i kunstig intelligens. Især i den medicinske verden er disse teknikker stadig meget begrænsede. Innovativ er også udvikling af et værktøj, der kan klassificere polypper på et makroskopisk niveau. Projektpartnerne forventer at få stor indvirkning på nedbringelsen af sundhedsudgifterne i Nederlandene, Europa og USA. Første numeriske analyser viser, at POLAR fører til besparelser i snesevis af millioner. Hertil kommer, at efterspørgslen efter kunstig intelligens inden for sundhedspleje stiger ifølge forskningsfirmaet Gartner. Med en ny indtjeningsmodel forventer ZiuZ, at hospitalerne nemt kan komme om bord. Ud fra detaljerede beregninger anses det for sandsynligt, at POLAR kan opnå en omsætning på 6,1 mio. EUR i 2025 og en stigning i personalet på 18,7 årsværk. Der er tale om job af høj kvalitet. Det vigtigste aspekt af bæredygtighed er, at der er en optimering af klassificeringen af polypper. Dette yder et væsentligt bidrag til at holde plejen overkommelig. Derudover mindskes risikoen for komplikationer. Det fører også til en meget hurtigere diagnose for en gruppe af patienter, hvilket reducerer stress. Undersøgelsen vil blive gennemført i overensstemmelse med den generelle forordning om databeskyttelse. (Danish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Paksusuolen syöpä on kolmanneksi yleisin syöpätyyppi Alankomaissa. Paksusuolen syöpä johtuu polyyppien kehittymisestä paksusuolen syöpään. Jotta paksusuolen syöpä ja esivaiheet voitaisiin havaita ajoissa, valtakunnallinen väestösyöpätutkimus otettiin käyttöön vuonna 2014 ulostetestin perusteella. Kaikkia ihmisiä, joilla on positiivinen ulostetesti, kehotetaan tekemään koloskopia polyyppien tarkastelemiseksi, poistamiseksi ja patologisesti analysoimiseksi. Väestötutkimuksen käyttöönotto on johtanut koloskooppien määrän vuotuiseen kasvuun, joka vain kasvaa ikääntymisen vuoksi. Tämä johtaa pitkiin jonotuslistoihin ja lisää kustannuksia. Tällä hetkellä kaikki polyypit lähetetään patologiseen tutkimukseen. Noin 80–90 % kaikista näistä polyypeistä on pieniä polyyppejä, joilla on minimaalinen paksusuolen syövän riski. Koska suuri esiintyvyys pieniä polyyppejä tuolloin minimaalinen riski paksusuolen syövän, ”optinen diagnoosi strategia” on kehitetty. Käytettäessä ”optinen diagnoosi strategia”, pienet polyypit paksusuolen arvioidaan korkean tai heikon turvallisuuden endoscopist. Suurella varmuudella tämä strategia poistaa pienen polypin ja heittää sen pois ilman patologin arviointia. Samalla pienet hyperplastiset polyypit jätetään paikan päälle, koska niitä pidetään viattomina. Kuitenkin, jos endoskopisti voi tehdä optisen diagnoosin polypin ulkonäön perusteella vain alhaisella luotettavuudella, polyyppi lähetetään patologille. Optisen diagnoosin strategia vähentää merkittävästi koloskopiaan liittyvää aikaa ja kustannuksia. Lisäksi innovaatio auttaa vähentämään komplikaatioiden riskiä, koska jokaista polyoppia ei tarvitse poistaa enääViimeaikaiset tutkimukset osoittavat, että tämän ”optisen diagnoosistrategian” diagnostinen tarkkuus on erittäin riippuvainen endoskopistin koulutuksesta ja kokemuksesta. Optisen diagnoosin tarkkuuden parantamiseksi tietokoneavusteista diagnoosia (CAD) koskevaa tuoretta tutkimusta on tehty. Voidaan kehittää keinotekoisesti älykkäitä ohjelmia, jotka auttavat endoskopisteja polyyppien tarkassa luokittelussa. Huolimatta siitä, että tekoäly on osoittanut potentiaalia diagnostisena välineenä äskettäin julkaistuissa kansainvälisissä tutkimuksissa, tätä teknologiaa ei ole vielä sovellettu toimintaympäristössä. Edellä esitetyn perusteella hankekumppanit haluavat kehittää polyyppien luokittelutyökalun POLAR. Käyttämällä konvolutional neuroverkkoja hankekumppanit aikovat sisällyttää patologisen analyysin kultaisen standardin järjestelmään vaikuttaakseen merkittävästi ”optisen diagnoosistrategian” luotettavuuteen ja hollantilaisen hoidon kestävyyteen. Hankkeella edistetään arvostuksen ja innovoinnin lisääntymistä ZiuZissa ja asiaankuuluvissa pk-yrityksissä. ZiuZin, AMC/AMR:n, MCL:n ja Societyn välinen yhteistyö on hyvä esimerkki biotieteiden ja huipputeknologian alan välisestä ristiriidasta. Hanke sopii saumattomasti myös yhteiskunnalliseen haasteeseen ”terveys, väestökehitys ja hyvinvointi”. Tällä hankkeella hankekumppanit aikovat työntää tekoälysovellusten rajoja terveydenhuoltoalalla. ZiuZin luokittelutyökalun kehittämisessä käyttämät tekniikat, kuten konvolutional neuroverkot, ovat erittäin innovatiivisia tekniikoita ja muodostavat tekoälytutkimuksen nykyisen kärkipään. Erityisesti lääketieteellisessä maailmassa nämä tekniikat ovat edelleen hyvin rajallisia. Innovatiivista on myös sellaisen työkalun kehittäminen, jolla voidaan luokitella polyypit makroskooppisella tasolla. Hankekumppanit odottavat vaikuttavan merkittävästi terveydenhuoltokustannusten alenemiseen Alankomaissa, Euroopassa ja Yhdysvalloissa. Ensimmäiset numeeriset analyysit osoittavat, että POLAR johtaa säästöihin kymmenissä miljoonissa. Lisäksi tekoälyn kysyntä terveydenhuollossa kasvaa tutkimusyrityksen Gartnerin mukaan. Uuden ansaintamallin ansiosta ZiuZ odottaa sairaaloiden nousevan helposti. Yksityiskohtaisten laskelmien perusteella katsotaan uskottavaksi, että POLARin liikevaihto on 6,1 miljoonaa euroa vuonna 2025 ja henkilöstön määrä 18,7 kokoaikaista työntekijää. Nämä ovat laadukkaita työpaikkoja. Kestävän kehityksen tärkein näkökohta on polyyppien luokittelun optimointi. Tämä edistää merkittävästi hoidon pitämistä kohtuuhintaisena. Lisäksi komplikaatioiden riski pienenee. Se johtaa myös paljon nopeampaan diagnoosiin potilasryhmälle, mikä vähentää stressiä. Tutkimus suoritetaan yleisen tietosuoja-asetuksen mukaisesti. (Finnish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Paksusuolen syöpä on kolmanneksi yleisin syöpätyyppi Alankomaissa. Paksusuolen syöpä johtuu polyyppien kehittymisestä paksusuolen syöpään. Jotta paksusuolen syöpä ja esivaiheet voitaisiin havaita ajoissa, valtakunnallinen väestösyöpätutkimus otettiin käyttöön vuonna 2014 ulostetestin perusteella. Kaikkia ihmisiä, joilla on positiivinen ulostetesti, kehotetaan tekemään koloskopia polyyppien tarkastelemiseksi, poistamiseksi ja patologisesti analysoimiseksi. Väestötutkimuksen käyttöönotto on johtanut koloskooppien määrän vuotuiseen kasvuun, joka vain kasvaa ikääntymisen vuoksi. Tämä johtaa pitkiin jonotuslistoihin ja lisää kustannuksia. Tällä hetkellä kaikki polyypit lähetetään patologiseen tutkimukseen. Noin 80–90 % kaikista näistä polyypeistä on pieniä polyyppejä, joilla on minimaalinen paksusuolen syövän riski. Koska suuri esiintyvyys pieniä polyyppejä tuolloin minimaalinen riski paksusuolen syövän, ”optinen diagnoosi strategia” on kehitetty. Käytettäessä ”optinen diagnoosi strategia”, pienet polyypit paksusuolen arvioidaan korkean tai heikon turvallisuuden endoscopist. Suurella varmuudella tämä strategia poistaa pienen polypin ja heittää sen pois ilman patologin arviointia. Samalla pienet hyperplastiset polyypit jätetään paikan päälle, koska niitä pidetään viattomina. Kuitenkin, jos endoskopisti voi tehdä optisen diagnoosin polypin ulkonäön perusteella vain alhaisella luotettavuudella, polyyppi lähetetään patologille. Optisen diagnoosin strategia vähentää merkittävästi koloskopiaan liittyvää aikaa ja kustannuksia. Lisäksi innovaatio auttaa vähentämään komplikaatioiden riskiä, koska jokaista polyoppia ei tarvitse poistaa enääViimeaikaiset tutkimukset osoittavat, että tämän ”optisen diagnoosistrategian” diagnostinen tarkkuus on erittäin riippuvainen endoskopistin koulutuksesta ja kokemuksesta. Optisen diagnoosin tarkkuuden parantamiseksi tietokoneavusteista diagnoosia (CAD) koskevaa tuoretta tutkimusta on tehty. Voidaan kehittää keinotekoisesti älykkäitä ohjelmia, jotka auttavat endoskopisteja polyyppien tarkassa luokittelussa. Huolimatta siitä, että tekoäly on osoittanut potentiaalia diagnostisena välineenä äskettäin julkaistuissa kansainvälisissä tutkimuksissa, tätä teknologiaa ei ole vielä sovellettu toimintaympäristössä. Edellä esitetyn perusteella hankekumppanit haluavat kehittää polyyppien luokittelutyökalun POLAR. Käyttämällä konvolutional neuroverkkoja hankekumppanit aikovat sisällyttää patologisen analyysin kultaisen standardin järjestelmään vaikuttaakseen merkittävästi ”optisen diagnoosistrategian” luotettavuuteen ja hollantilaisen hoidon kestävyyteen. Hankkeella edistetään arvostuksen ja innovoinnin lisääntymistä ZiuZissa ja asiaankuuluvissa pk-yrityksissä. ZiuZin, AMC/AMR:n, MCL:n ja Societyn välinen yhteistyö on hyvä esimerkki biotieteiden ja huipputeknologian alan välisestä ristiriidasta. Hanke sopii saumattomasti myös yhteiskunnalliseen haasteeseen ”terveys, väestökehitys ja hyvinvointi”. Tällä hankkeella hankekumppanit aikovat työntää tekoälysovellusten rajoja terveydenhuoltoalalla. ZiuZin luokittelutyökalun kehittämisessä käyttämät tekniikat, kuten konvolutional neuroverkot, ovat erittäin innovatiivisia tekniikoita ja muodostavat tekoälytutkimuksen nykyisen kärkipään. Erityisesti lääketieteellisessä maailmassa nämä tekniikat ovat edelleen hyvin rajallisia. Innovatiivista on myös sellaisen työkalun kehittäminen, jolla voidaan luokitella polyypit makroskooppisella tasolla. Hankekumppanit odottavat vaikuttavan merkittävästi terveydenhuoltokustannusten alenemiseen Alankomaissa, Euroopassa ja Yhdysvalloissa. Ensimmäiset numeeriset analyysit osoittavat, että POLAR johtaa säästöihin kymmenissä miljoonissa. Lisäksi tekoälyn kysyntä terveydenhuollossa kasvaa tutkimusyrityksen Gartnerin mukaan. Uuden ansaintamallin ansiosta ZiuZ odottaa sairaaloiden nousevan helposti. Yksityiskohtaisten laskelmien perusteella katsotaan uskottavaksi, että POLARin liikevaihto on 6,1 miljoonaa euroa vuonna 2025 ja henkilöstön määrä 18,7 kokoaikaista työntekijää. Nämä ovat laadukkaita työpaikkoja. Kestävän kehityksen tärkein näkökohta on polyyppien luokittelun optimointi. Tämä edistää merkittävästi hoidon pitämistä kohtuuhintaisena. Lisäksi komplikaatioiden riski pienenee. Se johtaa myös paljon nopeampaan diagnoosiin potilasryhmälle, mikä vähentää stressiä. Tutkimus suoritetaan yleisen tietosuoja-asetuksen mukaisesti. (Finnish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Paksusuolen syöpä on kolmanneksi yleisin syöpätyyppi Alankomaissa. Paksusuolen syöpä johtuu polyyppien kehittymisestä paksusuolen syöpään. Jotta paksusuolen syöpä ja esivaiheet voitaisiin havaita ajoissa, valtakunnallinen väestösyöpätutkimus otettiin käyttöön vuonna 2014 ulostetestin perusteella. Kaikkia ihmisiä, joilla on positiivinen ulostetesti, kehotetaan tekemään koloskopia polyyppien tarkastelemiseksi, poistamiseksi ja patologisesti analysoimiseksi. Väestötutkimuksen käyttöönotto on johtanut koloskooppien määrän vuotuiseen kasvuun, joka vain kasvaa ikääntymisen vuoksi. Tämä johtaa pitkiin jonotuslistoihin ja lisää kustannuksia. Tällä hetkellä kaikki polyypit lähetetään patologiseen tutkimukseen. Noin 80–90 % kaikista näistä polyypeistä on pieniä polyyppejä, joilla on minimaalinen paksusuolen syövän riski. Koska suuri esiintyvyys pieniä polyyppejä tuolloin minimaalinen riski paksusuolen syövän, ”optinen diagnoosi strategia” on kehitetty. Käytettäessä ”optinen diagnoosi strategia”, pienet polyypit paksusuolen arvioidaan korkean tai heikon turvallisuuden endoscopist. Suurella varmuudella tämä strategia poistaa pienen polypin ja heittää sen pois ilman patologin arviointia. Samalla pienet hyperplastiset polyypit jätetään paikan päälle, koska niitä pidetään viattomina. Kuitenkin, jos endoskopisti voi tehdä optisen diagnoosin polypin ulkonäön perusteella vain alhaisella luotettavuudella, polyyppi lähetetään patologille. Optisen diagnoosin strategia vähentää merkittävästi koloskopiaan liittyvää aikaa ja kustannuksia. Lisäksi innovaatio auttaa vähentämään komplikaatioiden riskiä, koska jokaista polyoppia ei tarvitse poistaa enääViimeaikaiset tutkimukset osoittavat, että tämän ”optisen diagnoosistrategian” diagnostinen tarkkuus on erittäin riippuvainen endoskopistin koulutuksesta ja kokemuksesta. Optisen diagnoosin tarkkuuden parantamiseksi tietokoneavusteista diagnoosia (CAD) koskevaa tuoretta tutkimusta on tehty. Voidaan kehittää keinotekoisesti älykkäitä ohjelmia, jotka auttavat endoskopisteja polyyppien tarkassa luokittelussa. Huolimatta siitä, että tekoäly on osoittanut potentiaalia diagnostisena välineenä äskettäin julkaistuissa kansainvälisissä tutkimuksissa, tätä teknologiaa ei ole vielä sovellettu toimintaympäristössä. Edellä esitetyn perusteella hankekumppanit haluavat kehittää polyyppien luokittelutyökalun POLAR. Käyttämällä konvolutional neuroverkkoja hankekumppanit aikovat sisällyttää patologisen analyysin kultaisen standardin järjestelmään vaikuttaakseen merkittävästi ”optisen diagnoosistrategian” luotettavuuteen ja hollantilaisen hoidon kestävyyteen. Hankkeella edistetään arvostuksen ja innovoinnin lisääntymistä ZiuZissa ja asiaankuuluvissa pk-yrityksissä. ZiuZin, AMC/AMR:n, MCL:n ja Societyn välinen yhteistyö on hyvä esimerkki biotieteiden ja huipputeknologian alan välisestä ristiriidasta. Hanke sopii saumattomasti myös yhteiskunnalliseen haasteeseen ”terveys, väestökehitys ja hyvinvointi”. Tällä hankkeella hankekumppanit aikovat työntää tekoälysovellusten rajoja terveydenhuoltoalalla. ZiuZin luokittelutyökalun kehittämisessä käyttämät tekniikat, kuten konvolutional neuroverkot, ovat erittäin innovatiivisia tekniikoita ja muodostavat tekoälytutkimuksen nykyisen kärkipään. Erityisesti lääketieteellisessä maailmassa nämä tekniikat ovat edelleen hyvin rajallisia. Innovatiivista on myös sellaisen työkalun kehittäminen, jolla voidaan luokitella polyypit makroskooppisella tasolla. Hankekumppanit odottavat vaikuttavan merkittävästi terveydenhuoltokustannusten alenemiseen Alankomaissa, Euroopassa ja Yhdysvalloissa. Ensimmäiset numeeriset analyysit osoittavat, että POLAR johtaa säästöihin kymmenissä miljoonissa. Lisäksi tekoälyn kysyntä terveydenhuollossa kasvaa tutkimusyrityksen Gartnerin mukaan. Uuden ansaintamallin ansiosta ZiuZ odottaa sairaaloiden nousevan helposti. Yksityiskohtaisten laskelmien perusteella katsotaan uskottavaksi, että POLARin liikevaihto on 6,1 miljoonaa euroa vuonna 2025 ja henkilöstön määrä 18,7 kokoaikaista työntekijää. Nämä ovat laadukkaita työpaikkoja. Kestävän kehityksen tärkein näkökohta on polyyppien luokittelun optimointi. Tämä edistää merkittävästi hoidon pitämistä kohtuuhintaisena. Lisäksi komplikaatioiden riski pienenee. Se johtaa myös paljon nopeampaan diagnoosiin potilasryhmälle, mikä vähentää stressiä. Tutkimus suoritetaan yleisen tietosuoja-asetuksen mukaisesti. (Finnish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Il-kanċer tal-kolon huwa t-tielet tip ta’ kanċer l-aktar komuni fl-Olanda. Il-kanċer tal-kolon huwa kkawżat mill-iżvilupp ta’ polipi għall-kanċer tal-kolon. Sabiex jiġi identifikat il-kanċer tal-kolon u l-istadji ta’ qabel b’mod f’waqtu, l-istudju dwar il-kanċer tal-popolazzjoni fil-pajjiż kollu ġie introdott fl-2014 fuq il-bażi ta’ test tal-ippurgar. In-nies kollha b’test pożittiv tal-ippurgar huma rrakkomandati li jgħaddu minn koloskopija biex jaraw, ineħħu u janalizzaw b’mod patoloġiku polipi. L-introduzzjoni tal-istħarriġ dwar il-popolazzjoni rriżultat f’żieda annwali fl-għadd ta’ coloscopies, u dan se jiżdied biss bħala riżultat tat-tixjiħ. Dan jirriżulta f’listi twal ta’ stennija u żieda fl-ispejjeż. Bħalissa, il-polipi kollha qed jintbagħtu għar-riċerka patoloġika. Madwar 80 sa 90 % ta’ dawn il-polipi kollha huma polipi żgħar b’riskju minimu ta’ kanċer tal-kolon. Minħabba l-prevalenza għolja ta’ polipi żgħar b’riskju minimu ta’ kanċer tal-kolon f’dak iż-żmien, ġiet żviluppata l-“istrateġija ta’ dijanjożi ottika”. Meta tintuża l-“istrateġija ta’ dijanjożi ottika”, polipi żgħar fil-kolon jiġu vvalutati mill-endoskopist ta’ sigurtà għolja jew baxxa. B’ċertezza għolja, din l-istrateġija tneħħi l-polip żgħir u tarmiha mingħajr il-valutazzjoni tal-patoloġista. Fl-istess ħin, polipi iperplastika żgħar jitħallew in situ minħabba li huma kkunsidrati innoċenti. Madankollu, jekk endoskopist jista ‘jagħmel dijanjosi ottika bbażata fuq id-dehra tal-polip biss b’affidabbiltà baxxa, il-polip jintbagħat lill-patoloġista. L-istrateġija ta’ dijanjożi ottika twassal għal tnaqqis sinifikanti fil-ħin u fl-ispejjeż assoċjati mal-koloskopija. Barra minn hekk, l-innovazzjoni tikkontribwixxi għat-tnaqqis tar-riskju ta’ kumplikazzjonijiet, peress li mhux kull polipju għandu jitneħħa aktar Studji reċenti juru li l-preċiżjoni dijanjostika ta’ din l-“istrateġija ta’ dijanjożi ottika” tiddependi ħafna fuq it-taħriġ u l-esperjenza tal-endoskopist. Sabiex tiżdied il-preċiżjoni tad-dijanjosi ottika, twettqet riċerka riċenti dwar id-dijanjosi megħjuna mill-kompjuter (CAD). Programmi artifiċjalment intelliġenti jistgħu jiġu żviluppati li jgħinu endoscopists fil-klassifikazzjoni preċiża ta ‘polipi. Minkejja l-fatt li l-intelliġenza artifiċjali wriet potenzjal bħala għodda dijanjostika fi studji internazzjonali ppubblikati dan l-aħħar, din it-teknoloġija għadha mhix qed tiġi applikata f’ambjent operattiv. Fid-dawl ta’ dan ta’ hawn fuq, l-imsieħba tal-proġett iridu jiżviluppaw għodda ta’ klassifikazzjoni, imsejħa POLAR, għall-polipi. Permezz tal-użu ta’ netwerks newrali konvoluzzjonali, l-imsieħba tal-proġett beħsiebhom jinkorporaw l-istandard tad-deheb ta’ analiżi patoloġika f’sistema sabiex jagħtu kontribut sinifikanti għall-affidabbiltà tal-“istrateġija ta’ dijanjożi ottika” u s-sostenibbiltà tal-kura Olandiża. Il-proġett jikkontribwixxi għal żieda fil-valorizzazzjoni u l-innovazzjoni fi ħdan ZiuZ u l-SMEs rilevanti. Il-kollaborazzjoni bejn ZiuZ, AMC/AMR, l-MCL u s-Soċjetà hija eżempju tajjeb ta’ kontroversja bejn is-settur tax-‘xjenza tal-ħajja’ u tat-‘teknoloġija avvanzata’. Il-proġett jaqbel ukoll mingħajr xkiel mal-isfida tas-soċjetà “saħħa, demografija u benesseri”. B’dan il-proġett, is-sħab tal-proġett għandhom l-intenzjoni li jimbuttaw il-konfini tal-applikazzjonijiet tal-intelliġenza artifiċjali fis-settur tal-kura tas-saħħa. It-tekniki użati minn ZiuZ fl-iżvilupp tal-għodda ta’ klassifikazzjoni, bħan-netwerks newrali konvoluzzjonali, huma tekniki innovattivi ħafna u jikkostitwixxu l-ixpruni attwali tar-riċerka tal-intelliġenza artifiċjali. Speċjalment fid-dinja medika, dawn it-tekniki għadhom limitati ħafna. Innovattiv huwa wkoll l-iżvilupp ta ‘għodda li tista’ tikklassifika polipi fuq livell makroskopiku. L-imsieħba tal-proġett jistennew li jkollhom impatt kbir fuq it-tnaqqis tal-ispejjeż tal-kura tas-saħħa fl-Olanda, l-Ewropa u l-Istati Uniti. L-ewwel analiżi numerika turi li l-POLAR twassal għal iffrankar fl-għexieren ta’ miljuni. Barra minn hekk, id-domanda għall-intelliġenza artifiċjali fil-kura tas-saħħa qed tiżdied skont id-ditta tar-riċerka Gartner. Bil-mudell jaqilgħu ġdid, ZiuZ jistenna sptarijiet li jitilgħu faċilment. Minn kalkoli dettaljati huwa meqjus plawżibbli li l-POLAR tista’ tikseb fatturat ta’ EUR 6,1 miljun fl-2025 u żieda fil-persunal ta’ 18.7 FTE. Dawn huma impjiegi ta’ kwalità għolja. L-aktar aspett importanti tas-sostenibbiltà huwa li jkun hemm ottimizzazzjoni tal-klassifikazzjoni tal-polipi. Dan jagħti kontribut sinifikanti biex il-kura tibqa’ affordabbli. Barra minn hekk, ir-riskju ta’ kumplikazzjonijiet jonqos. Dan iwassal ukoll għal dijanjosi aktar mgħaġġla għal grupp ta’ pazjenti, li jnaqqas l-istress. L-investigazzjoni se titwettaq skont ir-Regolament Ġenerali dwar il-Protezzjoni tad-Data. (Maltese) | |||||||||||||||
| Property / summary: Il-kanċer tal-kolon huwa t-tielet tip ta’ kanċer l-aktar komuni fl-Olanda. Il-kanċer tal-kolon huwa kkawżat mill-iżvilupp ta’ polipi għall-kanċer tal-kolon. Sabiex jiġi identifikat il-kanċer tal-kolon u l-istadji ta’ qabel b’mod f’waqtu, l-istudju dwar il-kanċer tal-popolazzjoni fil-pajjiż kollu ġie introdott fl-2014 fuq il-bażi ta’ test tal-ippurgar. In-nies kollha b’test pożittiv tal-ippurgar huma rrakkomandati li jgħaddu minn koloskopija biex jaraw, ineħħu u janalizzaw b’mod patoloġiku polipi. L-introduzzjoni tal-istħarriġ dwar il-popolazzjoni rriżultat f’żieda annwali fl-għadd ta’ coloscopies, u dan se jiżdied biss bħala riżultat tat-tixjiħ. Dan jirriżulta f’listi twal ta’ stennija u żieda fl-ispejjeż. Bħalissa, il-polipi kollha qed jintbagħtu għar-riċerka patoloġika. Madwar 80 sa 90 % ta’ dawn il-polipi kollha huma polipi żgħar b’riskju minimu ta’ kanċer tal-kolon. Minħabba l-prevalenza għolja ta’ polipi żgħar b’riskju minimu ta’ kanċer tal-kolon f’dak iż-żmien, ġiet żviluppata l-“istrateġija ta’ dijanjożi ottika”. Meta tintuża l-“istrateġija ta’ dijanjożi ottika”, polipi żgħar fil-kolon jiġu vvalutati mill-endoskopist ta’ sigurtà għolja jew baxxa. B’ċertezza għolja, din l-istrateġija tneħħi l-polip żgħir u tarmiha mingħajr il-valutazzjoni tal-patoloġista. Fl-istess ħin, polipi iperplastika żgħar jitħallew in situ minħabba li huma kkunsidrati innoċenti. Madankollu, jekk endoskopist jista ‘jagħmel dijanjosi ottika bbażata fuq id-dehra tal-polip biss b’affidabbiltà baxxa, il-polip jintbagħat lill-patoloġista. L-istrateġija ta’ dijanjożi ottika twassal għal tnaqqis sinifikanti fil-ħin u fl-ispejjeż assoċjati mal-koloskopija. Barra minn hekk, l-innovazzjoni tikkontribwixxi għat-tnaqqis tar-riskju ta’ kumplikazzjonijiet, peress li mhux kull polipju għandu jitneħħa aktar Studji reċenti juru li l-preċiżjoni dijanjostika ta’ din l-“istrateġija ta’ dijanjożi ottika” tiddependi ħafna fuq it-taħriġ u l-esperjenza tal-endoskopist. Sabiex tiżdied il-preċiżjoni tad-dijanjosi ottika, twettqet riċerka riċenti dwar id-dijanjosi megħjuna mill-kompjuter (CAD). Programmi artifiċjalment intelliġenti jistgħu jiġu żviluppati li jgħinu endoscopists fil-klassifikazzjoni preċiża ta ‘polipi. Minkejja l-fatt li l-intelliġenza artifiċjali wriet potenzjal bħala għodda dijanjostika fi studji internazzjonali ppubblikati dan l-aħħar, din it-teknoloġija għadha mhix qed tiġi applikata f’ambjent operattiv. Fid-dawl ta’ dan ta’ hawn fuq, l-imsieħba tal-proġett iridu jiżviluppaw għodda ta’ klassifikazzjoni, imsejħa POLAR, għall-polipi. Permezz tal-użu ta’ netwerks newrali konvoluzzjonali, l-imsieħba tal-proġett beħsiebhom jinkorporaw l-istandard tad-deheb ta’ analiżi patoloġika f’sistema sabiex jagħtu kontribut sinifikanti għall-affidabbiltà tal-“istrateġija ta’ dijanjożi ottika” u s-sostenibbiltà tal-kura Olandiża. Il-proġett jikkontribwixxi għal żieda fil-valorizzazzjoni u l-innovazzjoni fi ħdan ZiuZ u l-SMEs rilevanti. Il-kollaborazzjoni bejn ZiuZ, AMC/AMR, l-MCL u s-Soċjetà hija eżempju tajjeb ta’ kontroversja bejn is-settur tax-‘xjenza tal-ħajja’ u tat-‘teknoloġija avvanzata’. Il-proġett jaqbel ukoll mingħajr xkiel mal-isfida tas-soċjetà “saħħa, demografija u benesseri”. B’dan il-proġett, is-sħab tal-proġett għandhom l-intenzjoni li jimbuttaw il-konfini tal-applikazzjonijiet tal-intelliġenza artifiċjali fis-settur tal-kura tas-saħħa. It-tekniki użati minn ZiuZ fl-iżvilupp tal-għodda ta’ klassifikazzjoni, bħan-netwerks newrali konvoluzzjonali, huma tekniki innovattivi ħafna u jikkostitwixxu l-ixpruni attwali tar-riċerka tal-intelliġenza artifiċjali. Speċjalment fid-dinja medika, dawn it-tekniki għadhom limitati ħafna. Innovattiv huwa wkoll l-iżvilupp ta ‘għodda li tista’ tikklassifika polipi fuq livell makroskopiku. L-imsieħba tal-proġett jistennew li jkollhom impatt kbir fuq it-tnaqqis tal-ispejjeż tal-kura tas-saħħa fl-Olanda, l-Ewropa u l-Istati Uniti. L-ewwel analiżi numerika turi li l-POLAR twassal għal iffrankar fl-għexieren ta’ miljuni. Barra minn hekk, id-domanda għall-intelliġenza artifiċjali fil-kura tas-saħħa qed tiżdied skont id-ditta tar-riċerka Gartner. Bil-mudell jaqilgħu ġdid, ZiuZ jistenna sptarijiet li jitilgħu faċilment. Minn kalkoli dettaljati huwa meqjus plawżibbli li l-POLAR tista’ tikseb fatturat ta’ EUR 6,1 miljun fl-2025 u żieda fil-persunal ta’ 18.7 FTE. Dawn huma impjiegi ta’ kwalità għolja. L-aktar aspett importanti tas-sostenibbiltà huwa li jkun hemm ottimizzazzjoni tal-klassifikazzjoni tal-polipi. Dan jagħti kontribut sinifikanti biex il-kura tibqa’ affordabbli. Barra minn hekk, ir-riskju ta’ kumplikazzjonijiet jonqos. Dan iwassal ukoll għal dijanjosi aktar mgħaġġla għal grupp ta’ pazjenti, li jnaqqas l-istress. L-investigazzjoni se titwettaq skont ir-Regolament Ġenerali dwar il-Protezzjoni tad-Data. (Maltese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Il-kanċer tal-kolon huwa t-tielet tip ta’ kanċer l-aktar komuni fl-Olanda. Il-kanċer tal-kolon huwa kkawżat mill-iżvilupp ta’ polipi għall-kanċer tal-kolon. Sabiex jiġi identifikat il-kanċer tal-kolon u l-istadji ta’ qabel b’mod f’waqtu, l-istudju dwar il-kanċer tal-popolazzjoni fil-pajjiż kollu ġie introdott fl-2014 fuq il-bażi ta’ test tal-ippurgar. In-nies kollha b’test pożittiv tal-ippurgar huma rrakkomandati li jgħaddu minn koloskopija biex jaraw, ineħħu u janalizzaw b’mod patoloġiku polipi. L-introduzzjoni tal-istħarriġ dwar il-popolazzjoni rriżultat f’żieda annwali fl-għadd ta’ coloscopies, u dan se jiżdied biss bħala riżultat tat-tixjiħ. Dan jirriżulta f’listi twal ta’ stennija u żieda fl-ispejjeż. Bħalissa, il-polipi kollha qed jintbagħtu għar-riċerka patoloġika. Madwar 80 sa 90 % ta’ dawn il-polipi kollha huma polipi żgħar b’riskju minimu ta’ kanċer tal-kolon. Minħabba l-prevalenza għolja ta’ polipi żgħar b’riskju minimu ta’ kanċer tal-kolon f’dak iż-żmien, ġiet żviluppata l-“istrateġija ta’ dijanjożi ottika”. Meta tintuża l-“istrateġija ta’ dijanjożi ottika”, polipi żgħar fil-kolon jiġu vvalutati mill-endoskopist ta’ sigurtà għolja jew baxxa. B’ċertezza għolja, din l-istrateġija tneħħi l-polip żgħir u tarmiha mingħajr il-valutazzjoni tal-patoloġista. Fl-istess ħin, polipi iperplastika żgħar jitħallew in situ minħabba li huma kkunsidrati innoċenti. Madankollu, jekk endoskopist jista ‘jagħmel dijanjosi ottika bbażata fuq id-dehra tal-polip biss b’affidabbiltà baxxa, il-polip jintbagħat lill-patoloġista. L-istrateġija ta’ dijanjożi ottika twassal għal tnaqqis sinifikanti fil-ħin u fl-ispejjeż assoċjati mal-koloskopija. Barra minn hekk, l-innovazzjoni tikkontribwixxi għat-tnaqqis tar-riskju ta’ kumplikazzjonijiet, peress li mhux kull polipju għandu jitneħħa aktar Studji reċenti juru li l-preċiżjoni dijanjostika ta’ din l-“istrateġija ta’ dijanjożi ottika” tiddependi ħafna fuq it-taħriġ u l-esperjenza tal-endoskopist. Sabiex tiżdied il-preċiżjoni tad-dijanjosi ottika, twettqet riċerka riċenti dwar id-dijanjosi megħjuna mill-kompjuter (CAD). Programmi artifiċjalment intelliġenti jistgħu jiġu żviluppati li jgħinu endoscopists fil-klassifikazzjoni preċiża ta ‘polipi. Minkejja l-fatt li l-intelliġenza artifiċjali wriet potenzjal bħala għodda dijanjostika fi studji internazzjonali ppubblikati dan l-aħħar, din it-teknoloġija għadha mhix qed tiġi applikata f’ambjent operattiv. Fid-dawl ta’ dan ta’ hawn fuq, l-imsieħba tal-proġett iridu jiżviluppaw għodda ta’ klassifikazzjoni, imsejħa POLAR, għall-polipi. Permezz tal-użu ta’ netwerks newrali konvoluzzjonali, l-imsieħba tal-proġett beħsiebhom jinkorporaw l-istandard tad-deheb ta’ analiżi patoloġika f’sistema sabiex jagħtu kontribut sinifikanti għall-affidabbiltà tal-“istrateġija ta’ dijanjożi ottika” u s-sostenibbiltà tal-kura Olandiża. Il-proġett jikkontribwixxi għal żieda fil-valorizzazzjoni u l-innovazzjoni fi ħdan ZiuZ u l-SMEs rilevanti. Il-kollaborazzjoni bejn ZiuZ, AMC/AMR, l-MCL u s-Soċjetà hija eżempju tajjeb ta’ kontroversja bejn is-settur tax-‘xjenza tal-ħajja’ u tat-‘teknoloġija avvanzata’. Il-proġett jaqbel ukoll mingħajr xkiel mal-isfida tas-soċjetà “saħħa, demografija u benesseri”. B’dan il-proġett, is-sħab tal-proġett għandhom l-intenzjoni li jimbuttaw il-konfini tal-applikazzjonijiet tal-intelliġenza artifiċjali fis-settur tal-kura tas-saħħa. It-tekniki użati minn ZiuZ fl-iżvilupp tal-għodda ta’ klassifikazzjoni, bħan-netwerks newrali konvoluzzjonali, huma tekniki innovattivi ħafna u jikkostitwixxu l-ixpruni attwali tar-riċerka tal-intelliġenza artifiċjali. Speċjalment fid-dinja medika, dawn it-tekniki għadhom limitati ħafna. Innovattiv huwa wkoll l-iżvilupp ta ‘għodda li tista’ tikklassifika polipi fuq livell makroskopiku. L-imsieħba tal-proġett jistennew li jkollhom impatt kbir fuq it-tnaqqis tal-ispejjeż tal-kura tas-saħħa fl-Olanda, l-Ewropa u l-Istati Uniti. L-ewwel analiżi numerika turi li l-POLAR twassal għal iffrankar fl-għexieren ta’ miljuni. Barra minn hekk, id-domanda għall-intelliġenza artifiċjali fil-kura tas-saħħa qed tiżdied skont id-ditta tar-riċerka Gartner. Bil-mudell jaqilgħu ġdid, ZiuZ jistenna sptarijiet li jitilgħu faċilment. Minn kalkoli dettaljati huwa meqjus plawżibbli li l-POLAR tista’ tikseb fatturat ta’ EUR 6,1 miljun fl-2025 u żieda fil-persunal ta’ 18.7 FTE. Dawn huma impjiegi ta’ kwalità għolja. L-aktar aspett importanti tas-sostenibbiltà huwa li jkun hemm ottimizzazzjoni tal-klassifikazzjoni tal-polipi. Dan jagħti kontribut sinifikanti biex il-kura tibqa’ affordabbli. Barra minn hekk, ir-riskju ta’ kumplikazzjonijiet jonqos. Dan iwassal ukoll għal dijanjosi aktar mgħaġġla għal grupp ta’ pazjenti, li jnaqqas l-istress. L-investigazzjoni se titwettaq skont ir-Regolament Ġenerali dwar il-Protezzjoni tad-Data. (Maltese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Resnās zarnas vēzis ir trešais izplatītākais vēža veids Nīderlandē. Resnās zarnas vēzi izraisa polipu attīstība resnās zarnas vēzi. Lai savlaicīgi atklātu resnās zarnas vēzi un priekšstāvokļus, 2014. gadā tika ieviests valsts mēroga iedzīvotāju vēža pētījums, pamatojoties uz izkārnījumu testu. Visiem cilvēkiem ar pozitīvu izkārnījumu testu ieteicams veikt koloskopiju, lai apskatītu, noņemtu un patoloģiski analizētu polipus. Iedzīvotāju apsekojuma ieviešanas rezultātā ik gadu ir palielinājies koloskopiju skaits, un tas tikai palielinās novecošanās dēļ. Tas rada garus gaidīšanas sarakstus un palielina izmaksas. Pašlaik visi polipi tiek nosūtīti patoloģiskajiem pētījumiem. Aptuveni 80 līdz 90 % no visiem šiem polipiem ir mazi polipi ar minimālu resnās zarnas vēža risku. Sakarā ar mazo polipu augsto izplatību ar tajā laikā minimālu resnās zarnas vēža risku, ir izstrādāta “optiskās diagnostikas stratēģija”. Lietojot “optiskās diagnostikas stratēģiju”, mazos polipus resnās zarnas novērtē ar augstu vai zemas drošības endoscopist. Ar lielu noteiktību šī stratēģija noņem mazo polipu un izmet to bez patologa novērtējuma. Tajā pašā laikā mazie hiperplastiskie polipi tiek atstāti uz vietas, jo tie tiek uzskatīti par nevainīgiem. Tomēr, ja endoskopists var veikt optisko diagnozi, pamatojoties uz polipu izskatu tikai ar zemu uzticamību, polips tiek nosūtīts uz patologu. Optiskās diagnostikas stratēģija ievērojami samazina laiku un izmaksas, kas saistītas ar koloskopiju. Turklāt inovācija palīdz samazināt komplikāciju risku, jo ne katrs polips vairs nav jālikvidē Nesenie pētījumi liecina, ka šīs “optiskās diagnostikas stratēģijas” diagnostikas precizitāte ir ļoti atkarīga no endoskopista apmācības un pieredzes. Lai palielinātu optiskās diagnostikas precizitāti, nesen ir veikti pētījumi par datorizētu diagnostiku (CAD). Var izstrādāt mākslīgi inteliģentas programmas, kas palīdz endoskopistiem precīzā polipu klasifikācijā. Neraugoties uz to, ka nesen publicētajos starptautiskajos pētījumos mākslīgais intelekts ir parādījis potenciālu kā diagnostikas instruments, šī tehnoloģija vēl netiek izmantota darbības vidē. Ņemot vērā iepriekš minēto, projekta partneri vēlas izstrādāt polipu klasifikācijas instrumentu, ko sauc par POLAR. Izmantojot konvolūcionālos neironu tīklus, projekta partneri plāno sistēmā iekļaut patoloģiskās analīzes zelta standartu, lai sniegtu būtisku ieguldījumu “optiskās diagnostikas stratēģijas” uzticamības nodrošināšanā un Nīderlandes aprūpes ilgtspējas nodrošināšanā. Projekts veicina vērtības palielināšanu un inovāciju ZiuZ un attiecīgajos MVU. Sadarbība starp ZiuZ, AMC/AMR, MCL un sabiedrību ir labs piemērs “dzīves zinātnes” un “augsto tehnoloģiju” sektora krustojumam. Projekts nevainojami atbilst arī sabiedrības problēmai “veselība, demogrāfija un labklājība”. Ar šo projektu projekta partneri plāno paplašināt mākslīgā intelekta lietojumu robežas veselības aprūpes nozarē. Metodes, ko ZiuZ izmanto klasifikācijas instrumenta izstrādē, piemēram, konvolūcijas neironu tīkli, ir ļoti inovatīvas metodes un veido pašreizējos mākslīgā intelekta pētījumu virzienus. Jo īpaši medicīnas pasaulē šīs metodes joprojām ir ļoti ierobežotas. Novatorisks ir arī tāda instrumenta izstrāde, kas var klasificēt polipus makroskopiskā līmenī. Projekta partneri cer, ka tie būtiski ietekmēs veselības aprūpes izmaksu samazināšanu Nīderlandē, Eiropā un Amerikas Savienotajās Valstīs. Pirmā skaitliskā analīze liecina, ka POLAR rada ietaupījumus desmitiem miljonu. Turklāt pieprasījums pēc mākslīgā intelekta veselības aprūpē pieaug saskaņā ar pētniecības firmu Gartner. Ar jaunu peļņas modeli, ZiuZ sagaida slimnīcas iekāpt viegli. No sīki izstrādātiem aprēķiniem tiek uzskatīts, ka POLAR 2025. gadā var sasniegt apgrozījumu 6,1 miljona euro apmērā un darbinieku skaita pieaugumu par 18,7 pilnslodzes ekvivalentiem. Tās ir augstas kvalitātes darba vietas. Vissvarīgākais ilgtspējības aspekts ir polipu klasifikācijas optimizācija. Tas dod ievērojamu ieguldījumu aprūpes izmaksu ziņā. Turklāt samazinās komplikāciju risks. Tas arī noved pie daudz ātrākas diagnozes pacientu grupai, kas samazina stresu. Izmeklēšana tiks veikta saskaņā ar Vispārīgo datu aizsardzības regulu. (Latvian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Resnās zarnas vēzis ir trešais izplatītākais vēža veids Nīderlandē. Resnās zarnas vēzi izraisa polipu attīstība resnās zarnas vēzi. Lai savlaicīgi atklātu resnās zarnas vēzi un priekšstāvokļus, 2014. gadā tika ieviests valsts mēroga iedzīvotāju vēža pētījums, pamatojoties uz izkārnījumu testu. Visiem cilvēkiem ar pozitīvu izkārnījumu testu ieteicams veikt koloskopiju, lai apskatītu, noņemtu un patoloģiski analizētu polipus. Iedzīvotāju apsekojuma ieviešanas rezultātā ik gadu ir palielinājies koloskopiju skaits, un tas tikai palielinās novecošanās dēļ. Tas rada garus gaidīšanas sarakstus un palielina izmaksas. Pašlaik visi polipi tiek nosūtīti patoloģiskajiem pētījumiem. Aptuveni 80 līdz 90 % no visiem šiem polipiem ir mazi polipi ar minimālu resnās zarnas vēža risku. Sakarā ar mazo polipu augsto izplatību ar tajā laikā minimālu resnās zarnas vēža risku, ir izstrādāta “optiskās diagnostikas stratēģija”. Lietojot “optiskās diagnostikas stratēģiju”, mazos polipus resnās zarnas novērtē ar augstu vai zemas drošības endoscopist. Ar lielu noteiktību šī stratēģija noņem mazo polipu un izmet to bez patologa novērtējuma. Tajā pašā laikā mazie hiperplastiskie polipi tiek atstāti uz vietas, jo tie tiek uzskatīti par nevainīgiem. Tomēr, ja endoskopists var veikt optisko diagnozi, pamatojoties uz polipu izskatu tikai ar zemu uzticamību, polips tiek nosūtīts uz patologu. Optiskās diagnostikas stratēģija ievērojami samazina laiku un izmaksas, kas saistītas ar koloskopiju. Turklāt inovācija palīdz samazināt komplikāciju risku, jo ne katrs polips vairs nav jālikvidē Nesenie pētījumi liecina, ka šīs “optiskās diagnostikas stratēģijas” diagnostikas precizitāte ir ļoti atkarīga no endoskopista apmācības un pieredzes. Lai palielinātu optiskās diagnostikas precizitāti, nesen ir veikti pētījumi par datorizētu diagnostiku (CAD). Var izstrādāt mākslīgi inteliģentas programmas, kas palīdz endoskopistiem precīzā polipu klasifikācijā. Neraugoties uz to, ka nesen publicētajos starptautiskajos pētījumos mākslīgais intelekts ir parādījis potenciālu kā diagnostikas instruments, šī tehnoloģija vēl netiek izmantota darbības vidē. Ņemot vērā iepriekš minēto, projekta partneri vēlas izstrādāt polipu klasifikācijas instrumentu, ko sauc par POLAR. Izmantojot konvolūcionālos neironu tīklus, projekta partneri plāno sistēmā iekļaut patoloģiskās analīzes zelta standartu, lai sniegtu būtisku ieguldījumu “optiskās diagnostikas stratēģijas” uzticamības nodrošināšanā un Nīderlandes aprūpes ilgtspējas nodrošināšanā. Projekts veicina vērtības palielināšanu un inovāciju ZiuZ un attiecīgajos MVU. Sadarbība starp ZiuZ, AMC/AMR, MCL un sabiedrību ir labs piemērs “dzīves zinātnes” un “augsto tehnoloģiju” sektora krustojumam. Projekts nevainojami atbilst arī sabiedrības problēmai “veselība, demogrāfija un labklājība”. Ar šo projektu projekta partneri plāno paplašināt mākslīgā intelekta lietojumu robežas veselības aprūpes nozarē. Metodes, ko ZiuZ izmanto klasifikācijas instrumenta izstrādē, piemēram, konvolūcijas neironu tīkli, ir ļoti inovatīvas metodes un veido pašreizējos mākslīgā intelekta pētījumu virzienus. Jo īpaši medicīnas pasaulē šīs metodes joprojām ir ļoti ierobežotas. Novatorisks ir arī tāda instrumenta izstrāde, kas var klasificēt polipus makroskopiskā līmenī. Projekta partneri cer, ka tie būtiski ietekmēs veselības aprūpes izmaksu samazināšanu Nīderlandē, Eiropā un Amerikas Savienotajās Valstīs. Pirmā skaitliskā analīze liecina, ka POLAR rada ietaupījumus desmitiem miljonu. Turklāt pieprasījums pēc mākslīgā intelekta veselības aprūpē pieaug saskaņā ar pētniecības firmu Gartner. Ar jaunu peļņas modeli, ZiuZ sagaida slimnīcas iekāpt viegli. No sīki izstrādātiem aprēķiniem tiek uzskatīts, ka POLAR 2025. gadā var sasniegt apgrozījumu 6,1 miljona euro apmērā un darbinieku skaita pieaugumu par 18,7 pilnslodzes ekvivalentiem. Tās ir augstas kvalitātes darba vietas. Vissvarīgākais ilgtspējības aspekts ir polipu klasifikācijas optimizācija. Tas dod ievērojamu ieguldījumu aprūpes izmaksu ziņā. Turklāt samazinās komplikāciju risks. Tas arī noved pie daudz ātrākas diagnozes pacientu grupai, kas samazina stresu. Izmeklēšana tiks veikta saskaņā ar Vispārīgo datu aizsardzības regulu. (Latvian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Resnās zarnas vēzis ir trešais izplatītākais vēža veids Nīderlandē. Resnās zarnas vēzi izraisa polipu attīstība resnās zarnas vēzi. Lai savlaicīgi atklātu resnās zarnas vēzi un priekšstāvokļus, 2014. gadā tika ieviests valsts mēroga iedzīvotāju vēža pētījums, pamatojoties uz izkārnījumu testu. Visiem cilvēkiem ar pozitīvu izkārnījumu testu ieteicams veikt koloskopiju, lai apskatītu, noņemtu un patoloģiski analizētu polipus. Iedzīvotāju apsekojuma ieviešanas rezultātā ik gadu ir palielinājies koloskopiju skaits, un tas tikai palielinās novecošanās dēļ. Tas rada garus gaidīšanas sarakstus un palielina izmaksas. Pašlaik visi polipi tiek nosūtīti patoloģiskajiem pētījumiem. Aptuveni 80 līdz 90 % no visiem šiem polipiem ir mazi polipi ar minimālu resnās zarnas vēža risku. Sakarā ar mazo polipu augsto izplatību ar tajā laikā minimālu resnās zarnas vēža risku, ir izstrādāta “optiskās diagnostikas stratēģija”. Lietojot “optiskās diagnostikas stratēģiju”, mazos polipus resnās zarnas novērtē ar augstu vai zemas drošības endoscopist. Ar lielu noteiktību šī stratēģija noņem mazo polipu un izmet to bez patologa novērtējuma. Tajā pašā laikā mazie hiperplastiskie polipi tiek atstāti uz vietas, jo tie tiek uzskatīti par nevainīgiem. Tomēr, ja endoskopists var veikt optisko diagnozi, pamatojoties uz polipu izskatu tikai ar zemu uzticamību, polips tiek nosūtīts uz patologu. Optiskās diagnostikas stratēģija ievērojami samazina laiku un izmaksas, kas saistītas ar koloskopiju. Turklāt inovācija palīdz samazināt komplikāciju risku, jo ne katrs polips vairs nav jālikvidē Nesenie pētījumi liecina, ka šīs “optiskās diagnostikas stratēģijas” diagnostikas precizitāte ir ļoti atkarīga no endoskopista apmācības un pieredzes. Lai palielinātu optiskās diagnostikas precizitāti, nesen ir veikti pētījumi par datorizētu diagnostiku (CAD). Var izstrādāt mākslīgi inteliģentas programmas, kas palīdz endoskopistiem precīzā polipu klasifikācijā. Neraugoties uz to, ka nesen publicētajos starptautiskajos pētījumos mākslīgais intelekts ir parādījis potenciālu kā diagnostikas instruments, šī tehnoloģija vēl netiek izmantota darbības vidē. Ņemot vērā iepriekš minēto, projekta partneri vēlas izstrādāt polipu klasifikācijas instrumentu, ko sauc par POLAR. Izmantojot konvolūcionālos neironu tīklus, projekta partneri plāno sistēmā iekļaut patoloģiskās analīzes zelta standartu, lai sniegtu būtisku ieguldījumu “optiskās diagnostikas stratēģijas” uzticamības nodrošināšanā un Nīderlandes aprūpes ilgtspējas nodrošināšanā. Projekts veicina vērtības palielināšanu un inovāciju ZiuZ un attiecīgajos MVU. Sadarbība starp ZiuZ, AMC/AMR, MCL un sabiedrību ir labs piemērs “dzīves zinātnes” un “augsto tehnoloģiju” sektora krustojumam. Projekts nevainojami atbilst arī sabiedrības problēmai “veselība, demogrāfija un labklājība”. Ar šo projektu projekta partneri plāno paplašināt mākslīgā intelekta lietojumu robežas veselības aprūpes nozarē. Metodes, ko ZiuZ izmanto klasifikācijas instrumenta izstrādē, piemēram, konvolūcijas neironu tīkli, ir ļoti inovatīvas metodes un veido pašreizējos mākslīgā intelekta pētījumu virzienus. Jo īpaši medicīnas pasaulē šīs metodes joprojām ir ļoti ierobežotas. Novatorisks ir arī tāda instrumenta izstrāde, kas var klasificēt polipus makroskopiskā līmenī. Projekta partneri cer, ka tie būtiski ietekmēs veselības aprūpes izmaksu samazināšanu Nīderlandē, Eiropā un Amerikas Savienotajās Valstīs. Pirmā skaitliskā analīze liecina, ka POLAR rada ietaupījumus desmitiem miljonu. Turklāt pieprasījums pēc mākslīgā intelekta veselības aprūpē pieaug saskaņā ar pētniecības firmu Gartner. Ar jaunu peļņas modeli, ZiuZ sagaida slimnīcas iekāpt viegli. No sīki izstrādātiem aprēķiniem tiek uzskatīts, ka POLAR 2025. gadā var sasniegt apgrozījumu 6,1 miljona euro apmērā un darbinieku skaita pieaugumu par 18,7 pilnslodzes ekvivalentiem. Tās ir augstas kvalitātes darba vietas. Vissvarīgākais ilgtspējības aspekts ir polipu klasifikācijas optimizācija. Tas dod ievērojamu ieguldījumu aprūpes izmaksu ziņā. Turklāt samazinās komplikāciju risks. Tas arī noved pie daudz ātrākas diagnozes pacientu grupai, kas samazina stresu. Izmeklēšana tiks veikta saskaņā ar Vispārīgo datu aizsardzības regulu. (Latvian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Rakovina hrubého čreva je tretím najčastejším typom rakoviny v Holandsku. Rakovina hrubého čreva je spôsobená vývojom polypov na rakovinu hrubého čreva. Aby bolo možné včas odhaliť rakovinu hrubého čreva a pre-stupne, celoštátna štúdia rakoviny populácie bola zavedená v roku 2014 na základe testu stolice. Všetkým ľuďom s pozitívnym testom stolice sa odporúča podstúpiť koloskopiu na zobrazenie, odstránenie a patologickú analýzu polypov. Zavedenie prieskumu obyvateľstva viedlo k ročnému nárastu počtu koloskopií, čo sa zvýši len v dôsledku starnutia obyvateľstva. To vedie k dlhým poradovníkom a zvyšujúcim sa nákladom. V súčasnosti sa všetky polypy posielajú na patologický výskum. Asi 80 až 90 % všetkých týchto polypov sú malé polypy s minimálnym rizikom rakoviny hrubého čreva. Vzhľadom na vysokú prevalenciu malých polypov s vtedajším minimálnym rizikom rakoviny hrubého čreva bola vyvinutá „stratégia optickej diagnostiky“. Pri použití „optickej stratégie diagnostiky“ sa malé polypy v hrubom čreve posudzujú endoskopom s vysokou alebo nízkou bezpečnosťou. S vysokou istotou táto stratégia odstraňuje malý polyp a odhodí ho bez posúdenia patológa. Zároveň sú malé hyperplastické polypy ponechané na mieste, pretože sú považované za nevinné. Ak však endoskopista môže urobiť optickú diagnózu založenú na vzhľade polypu len s nízkou spoľahlivosťou, polyp sa posiela patológovi. Stratégia optickej diagnostiky vedie k významnému skráteniu času a nákladov spojených s koloskopiou. Okrem toho inovácia prispieva k zníženiu rizika komplikácií, keďže už nie je potrebné odstrániť každý polypNedávne štúdie ukazujú, že diagnostická presnosť tejto „stratégie optickej diagnostiky“ vo veľkej miere závisí od odbornej prípravy a skúseností endoskopistu. S cieľom zvýšiť presnosť optickej diagnostiky sa uskutočnil nedávny výskum v oblasti diagnostiky pomocou počítača (CAD). Môžu byť vyvinuté umelo inteligentné programy, ktoré pomáhajú endoskopistom pri presnej klasifikácii polypov. Napriek tomu, že umelá inteligencia preukázala potenciál ako diagnostický nástroj v nedávno uverejnených medzinárodných štúdiách, táto technológia sa zatiaľ neuplatňuje v operačnom prostredí. Vzhľadom na uvedené skutočnosti chcú partneri projektu vyvinúť klasifikačný nástroj nazvaný POLAR pre polypy. Prostredníctvom využitia konvolučných neurónových sietí majú projektoví partneri v úmysle začleniť zlatý štandard patologickej analýzy do systému, aby významne prispeli k spoľahlivosti „stratégie optickej diagnostiky“ a udržateľnosti holandskej starostlivosti. Projekt prispieva k zvýšeniu valorizácie a inovácií v rámci ZiuZ a príslušných MSP. Spolupráca medzi ZiuZ, AMC/AMR, MCL a Spoločnosťou je dobrým príkladom prepojenia medzi odvetvím „životnej vedy“ a „high-tech“ sektora. Projekt tiež bez problémov zodpovedá spoločenskej výzve „zdravie, demografia a blahobyt“. Prostredníctvom tohto projektu majú partneri projektu v úmysle posunúť hranice aplikácií umelej inteligencie v zdravotníctve. Techniky používané spoločnosťou ZiuZ pri vývoji klasifikačného nástroja, ako sú konvolučné neurónové siete, sú vysoko inovatívne techniky a predstavujú súčasné vedúce postavenie výskumu umelej inteligencie. Najmä v medicínskom svete sú tieto techniky stále veľmi obmedzené. Inovatívny je tiež vývoj nástroja, ktorý môže klasifikovať polypy na makroskopickej úrovni. Projektoví partneri očakávajú významný vplyv na zníženie nákladov na zdravotnú starostlivosť v Holandsku, Európe a Spojených štátoch. Prvé číselné analýzy ukazujú, že POLAR vedie k úsporám v desiatkach miliónov. Okrem toho sa podľa výskumnej spoločnosti Gartner zvyšuje dopyt po umelej inteligencii v zdravotníctve. S novým modelom zarábania, ZiuZ očakáva, že nemocnice ľahko nastúpia. Na základe podrobných výpočtov sa považuje za pravdepodobné, že spoločnosť POLAR môže dosiahnuť obrat vo výške 6,1 milióna EUR v roku 2025 a zvýšenie počtu zamestnancov o 18,7 ekvivalentu plného pracovného času. Ide o vysoko kvalitné pracovné miesta. Najdôležitejším aspektom udržateľnosti je optimalizácia klasifikácie polypov. To významne prispieva k udržaniu cenovo dostupnej starostlivosti. Okrem toho sa znižuje riziko komplikácií. To tiež vedie k oveľa rýchlejšej diagnóze pre skupinu pacientov, čo znižuje stres. Vyšetrovanie sa uskutoční v súlade so všeobecným nariadením o ochrane údajov. (Slovak) | |||||||||||||||
| Property / summary: Rakovina hrubého čreva je tretím najčastejším typom rakoviny v Holandsku. Rakovina hrubého čreva je spôsobená vývojom polypov na rakovinu hrubého čreva. Aby bolo možné včas odhaliť rakovinu hrubého čreva a pre-stupne, celoštátna štúdia rakoviny populácie bola zavedená v roku 2014 na základe testu stolice. Všetkým ľuďom s pozitívnym testom stolice sa odporúča podstúpiť koloskopiu na zobrazenie, odstránenie a patologickú analýzu polypov. Zavedenie prieskumu obyvateľstva viedlo k ročnému nárastu počtu koloskopií, čo sa zvýši len v dôsledku starnutia obyvateľstva. To vedie k dlhým poradovníkom a zvyšujúcim sa nákladom. V súčasnosti sa všetky polypy posielajú na patologický výskum. Asi 80 až 90 % všetkých týchto polypov sú malé polypy s minimálnym rizikom rakoviny hrubého čreva. Vzhľadom na vysokú prevalenciu malých polypov s vtedajším minimálnym rizikom rakoviny hrubého čreva bola vyvinutá „stratégia optickej diagnostiky“. Pri použití „optickej stratégie diagnostiky“ sa malé polypy v hrubom čreve posudzujú endoskopom s vysokou alebo nízkou bezpečnosťou. S vysokou istotou táto stratégia odstraňuje malý polyp a odhodí ho bez posúdenia patológa. Zároveň sú malé hyperplastické polypy ponechané na mieste, pretože sú považované za nevinné. Ak však endoskopista môže urobiť optickú diagnózu založenú na vzhľade polypu len s nízkou spoľahlivosťou, polyp sa posiela patológovi. Stratégia optickej diagnostiky vedie k významnému skráteniu času a nákladov spojených s koloskopiou. Okrem toho inovácia prispieva k zníženiu rizika komplikácií, keďže už nie je potrebné odstrániť každý polypNedávne štúdie ukazujú, že diagnostická presnosť tejto „stratégie optickej diagnostiky“ vo veľkej miere závisí od odbornej prípravy a skúseností endoskopistu. S cieľom zvýšiť presnosť optickej diagnostiky sa uskutočnil nedávny výskum v oblasti diagnostiky pomocou počítača (CAD). Môžu byť vyvinuté umelo inteligentné programy, ktoré pomáhajú endoskopistom pri presnej klasifikácii polypov. Napriek tomu, že umelá inteligencia preukázala potenciál ako diagnostický nástroj v nedávno uverejnených medzinárodných štúdiách, táto technológia sa zatiaľ neuplatňuje v operačnom prostredí. Vzhľadom na uvedené skutočnosti chcú partneri projektu vyvinúť klasifikačný nástroj nazvaný POLAR pre polypy. Prostredníctvom využitia konvolučných neurónových sietí majú projektoví partneri v úmysle začleniť zlatý štandard patologickej analýzy do systému, aby významne prispeli k spoľahlivosti „stratégie optickej diagnostiky“ a udržateľnosti holandskej starostlivosti. Projekt prispieva k zvýšeniu valorizácie a inovácií v rámci ZiuZ a príslušných MSP. Spolupráca medzi ZiuZ, AMC/AMR, MCL a Spoločnosťou je dobrým príkladom prepojenia medzi odvetvím „životnej vedy“ a „high-tech“ sektora. Projekt tiež bez problémov zodpovedá spoločenskej výzve „zdravie, demografia a blahobyt“. Prostredníctvom tohto projektu majú partneri projektu v úmysle posunúť hranice aplikácií umelej inteligencie v zdravotníctve. Techniky používané spoločnosťou ZiuZ pri vývoji klasifikačného nástroja, ako sú konvolučné neurónové siete, sú vysoko inovatívne techniky a predstavujú súčasné vedúce postavenie výskumu umelej inteligencie. Najmä v medicínskom svete sú tieto techniky stále veľmi obmedzené. Inovatívny je tiež vývoj nástroja, ktorý môže klasifikovať polypy na makroskopickej úrovni. Projektoví partneri očakávajú významný vplyv na zníženie nákladov na zdravotnú starostlivosť v Holandsku, Európe a Spojených štátoch. Prvé číselné analýzy ukazujú, že POLAR vedie k úsporám v desiatkach miliónov. Okrem toho sa podľa výskumnej spoločnosti Gartner zvyšuje dopyt po umelej inteligencii v zdravotníctve. S novým modelom zarábania, ZiuZ očakáva, že nemocnice ľahko nastúpia. Na základe podrobných výpočtov sa považuje za pravdepodobné, že spoločnosť POLAR môže dosiahnuť obrat vo výške 6,1 milióna EUR v roku 2025 a zvýšenie počtu zamestnancov o 18,7 ekvivalentu plného pracovného času. Ide o vysoko kvalitné pracovné miesta. Najdôležitejším aspektom udržateľnosti je optimalizácia klasifikácie polypov. To významne prispieva k udržaniu cenovo dostupnej starostlivosti. Okrem toho sa znižuje riziko komplikácií. To tiež vedie k oveľa rýchlejšej diagnóze pre skupinu pacientov, čo znižuje stres. Vyšetrovanie sa uskutoční v súlade so všeobecným nariadením o ochrane údajov. (Slovak) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Rakovina hrubého čreva je tretím najčastejším typom rakoviny v Holandsku. Rakovina hrubého čreva je spôsobená vývojom polypov na rakovinu hrubého čreva. Aby bolo možné včas odhaliť rakovinu hrubého čreva a pre-stupne, celoštátna štúdia rakoviny populácie bola zavedená v roku 2014 na základe testu stolice. Všetkým ľuďom s pozitívnym testom stolice sa odporúča podstúpiť koloskopiu na zobrazenie, odstránenie a patologickú analýzu polypov. Zavedenie prieskumu obyvateľstva viedlo k ročnému nárastu počtu koloskopií, čo sa zvýši len v dôsledku starnutia obyvateľstva. To vedie k dlhým poradovníkom a zvyšujúcim sa nákladom. V súčasnosti sa všetky polypy posielajú na patologický výskum. Asi 80 až 90 % všetkých týchto polypov sú malé polypy s minimálnym rizikom rakoviny hrubého čreva. Vzhľadom na vysokú prevalenciu malých polypov s vtedajším minimálnym rizikom rakoviny hrubého čreva bola vyvinutá „stratégia optickej diagnostiky“. Pri použití „optickej stratégie diagnostiky“ sa malé polypy v hrubom čreve posudzujú endoskopom s vysokou alebo nízkou bezpečnosťou. S vysokou istotou táto stratégia odstraňuje malý polyp a odhodí ho bez posúdenia patológa. Zároveň sú malé hyperplastické polypy ponechané na mieste, pretože sú považované za nevinné. Ak však endoskopista môže urobiť optickú diagnózu založenú na vzhľade polypu len s nízkou spoľahlivosťou, polyp sa posiela patológovi. Stratégia optickej diagnostiky vedie k významnému skráteniu času a nákladov spojených s koloskopiou. Okrem toho inovácia prispieva k zníženiu rizika komplikácií, keďže už nie je potrebné odstrániť každý polypNedávne štúdie ukazujú, že diagnostická presnosť tejto „stratégie optickej diagnostiky“ vo veľkej miere závisí od odbornej prípravy a skúseností endoskopistu. S cieľom zvýšiť presnosť optickej diagnostiky sa uskutočnil nedávny výskum v oblasti diagnostiky pomocou počítača (CAD). Môžu byť vyvinuté umelo inteligentné programy, ktoré pomáhajú endoskopistom pri presnej klasifikácii polypov. Napriek tomu, že umelá inteligencia preukázala potenciál ako diagnostický nástroj v nedávno uverejnených medzinárodných štúdiách, táto technológia sa zatiaľ neuplatňuje v operačnom prostredí. Vzhľadom na uvedené skutočnosti chcú partneri projektu vyvinúť klasifikačný nástroj nazvaný POLAR pre polypy. Prostredníctvom využitia konvolučných neurónových sietí majú projektoví partneri v úmysle začleniť zlatý štandard patologickej analýzy do systému, aby významne prispeli k spoľahlivosti „stratégie optickej diagnostiky“ a udržateľnosti holandskej starostlivosti. Projekt prispieva k zvýšeniu valorizácie a inovácií v rámci ZiuZ a príslušných MSP. Spolupráca medzi ZiuZ, AMC/AMR, MCL a Spoločnosťou je dobrým príkladom prepojenia medzi odvetvím „životnej vedy“ a „high-tech“ sektora. Projekt tiež bez problémov zodpovedá spoločenskej výzve „zdravie, demografia a blahobyt“. Prostredníctvom tohto projektu majú partneri projektu v úmysle posunúť hranice aplikácií umelej inteligencie v zdravotníctve. Techniky používané spoločnosťou ZiuZ pri vývoji klasifikačného nástroja, ako sú konvolučné neurónové siete, sú vysoko inovatívne techniky a predstavujú súčasné vedúce postavenie výskumu umelej inteligencie. Najmä v medicínskom svete sú tieto techniky stále veľmi obmedzené. Inovatívny je tiež vývoj nástroja, ktorý môže klasifikovať polypy na makroskopickej úrovni. Projektoví partneri očakávajú významný vplyv na zníženie nákladov na zdravotnú starostlivosť v Holandsku, Európe a Spojených štátoch. Prvé číselné analýzy ukazujú, že POLAR vedie k úsporám v desiatkach miliónov. Okrem toho sa podľa výskumnej spoločnosti Gartner zvyšuje dopyt po umelej inteligencii v zdravotníctve. S novým modelom zarábania, ZiuZ očakáva, že nemocnice ľahko nastúpia. Na základe podrobných výpočtov sa považuje za pravdepodobné, že spoločnosť POLAR môže dosiahnuť obrat vo výške 6,1 milióna EUR v roku 2025 a zvýšenie počtu zamestnancov o 18,7 ekvivalentu plného pracovného času. Ide o vysoko kvalitné pracovné miesta. Najdôležitejším aspektom udržateľnosti je optimalizácia klasifikácie polypov. To významne prispieva k udržaniu cenovo dostupnej starostlivosti. Okrem toho sa znižuje riziko komplikácií. To tiež vedie k oveľa rýchlejšej diagnóze pre skupinu pacientov, čo znižuje stres. Vyšetrovanie sa uskutoční v súlade so všeobecným nariadením o ochrane údajov. (Slovak) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Is í ailse an cholúin an tríú cineál ailse is coitianta san Ísiltír. Is é is cúis le hailse an choilíneach ná polaipí a fhorbairt chun ailse a idirstad. Chun ailse drólainne agus réamhchéimeanna a bhrath go tráthúil, tugadh isteach an staidéar ailse daonra ar fud na tíre in 2014 ar bhonn tástála stóile. Moltar do gach duine a bhfuil tástáil stól dearfach acu dul faoi choloscóip chun polapáin a fheiceáil, a bhaint agus a anailísiú go paiteolaíoch. Mar thoradh ar an suirbhé daonra a thabhairt isteach, tá méadú bliantúil tagtha ar líon na gcógascóip, agus ní thiocfaidh méadú air sin ach mar thoradh ar aosú. Mar thoradh air sin, bíonn liostaí feithimh fada agus costais mhéadaitheacha ann. Faoi láthair, tá gach polyps á seoladh isteach le haghaidh taighde paiteolaíoch. Is polaipíní beaga iad thart ar 80 go 90 % de na polaipí seo go léir agus tá an baol íosta ann go mbeidh ailse an cholúin ann. Mar gheall ar leitheadúlacht ard polaipí beaga leis an mbaol íosta ailse colon ag an am sin, forbraíodh an “straitéis diagnóise optúla”. Nuair a bhíonn an “straitéis diagnóise optúla” á n-úsáid, déanann an endoscopist ard nó íseal-slándála measúnú ar pholapsí beaga sa idirstad. Le cinnteacht ard, cuireann an straitéis seo an polap beag agus caitheann sé amach é gan measúnú a dhéanamh ar an bpaiteolaí. Ag an am céanna, fágtar polyps beag hipearphlaisteach in situ toisc go meastar go bhfuil siad neamhchiontach. Mar sin féin, más féidir le endoscopist diagnóis optúil a dhéanamh bunaithe ar chuma an pholap ach le hiontaofacht íseal, cuirtear an polyp chuig an bpaiteolaí. Mar thoradh ar an straitéis diagnóis optúil laghdú suntasach ar an am agus na costais a bhaineann le coloscóip. Ina theannta sin, cuireann an nuálaíocht leis an mbaol a bhaineann le deacrachtaí a laghdú, toisc nach gá gach polyp a bhaint as staidéir níos móTaispeáineann sé go bhfuil cruinneas diagnóiseach an “straitéis diagnóise optúla” seo ag brath go mór ar oiliúint agus ar thaithí an endoscopist. D’fhonn cruinneas na diagnóise optúla a mhéadú, rinneadh taighde le déanaí ar dhiagnóis ríomhchuidithe (CAD). Is féidir cláir Chliste saorga a fhorbairt a chabhraíonn le endoscopists in aicmiú cruinn polaipí. In ainneoin gur léirigh an intleacht shaorga go bhféadfadh an intleacht shaorga a bheith ina huirlis dhiagnóiseach i staidéir idirnáisiúnta a foilsíodh le déanaí, níl an teicneolaíocht sin á cur i bhfeidhm go fóill i dtimpeallacht oibríochtúil. I bhfianaise an mhéid thuas, ba mhaith leis na comhpháirtithe tionscadail uirlis aicmithe a fhorbairt, ar a dtugtar POLAR, le haghaidh polyps. Trí líonraí néaracha convolutional a úsáid, tá sé i gceist ag comhpháirtithe an tionscadail caighdeán órga na hanailíse paiteolaíche a ionchorprú i gcóras chun cur go mór le hiontaofacht na “straitéise diagnóise optúla” agus le hinbhuanaitheacht chúram na hÍsiltíre. Cuireann an tionscadal le méadú ar luachshocrú agus nuálaíocht laistigh de ziuz agus FBManna ábhartha. Is dea-shampla é an comhoibriú idir ziuz, AMC/AMR, MCL agus an Cumann de thrasdul idir an earnáil ‘eolaíocht saoil’ agus an earnáil ‘ardteicneolaíochta’. Tá an tionscadal ag teacht gan uaim freisin leis an dúshlán sochaíoch ‘sláinte, déimeagrafaíocht agus folláine’. Leis an tionscadal seo, tá sé i gceist ag comhpháirtithe tionscadail teorainneacha na bhfeidhmchlár intleachta saorga a bhrú chun cinn in earnáil an chúraim sláinte. Is teicnící an-nuálach iad na teicnící a úsáideann ziuz i bhforbairt na huirlise aicmithe, amhail líonraí néaracha conbhlóideacha, agus is iad na cinn reatha taighde intleachta saorga iad. Go háirithe ar fud an domhain leighis, tá na teicnící seo fós an-teoranta. Is nuálach uirlis a fhorbairt a d’fhéadfadh polyps a aicmiú ar leibhéal macrascópach. Tá comhpháirtithe an tionscadail ag súil go mbeidh tionchar mór acu ar laghdú na gcostas cúraim sláinte san Ísiltír, san Eoraip agus sna Stáit Aontaithe. Taispeánann an chéad anailís uimhriúil go bhfuil coigilteas mar thoradh ar POLAR sna deich milliún. Ina theannta sin, tá an t-éileamh ar intleacht shaorga i gcúram sláinte ag méadú de réir an ghnólachta taighde Gartner. Le samhail nua tuillimh, tá ziuz ag súil le hospidéil dul ar bord go héasca. Ó ríomhanna mionsonraithe meastar gur féidir le POLAR láimhdeachas EUR 6.1 milliún a bhaint amach in 2025 agus méadú 18.7 FTE ar an bhfoireann. Is poist ardcháilíochta iad seo.Is é an ghné is tábhachtaí den inbhuanaitheacht ná go bhfuil optamú ar aicmiú polaipí. Cuireann sé sin go mór le cúram a choinneáil ar phraghas réasúnta. Ina theannta sin, laghdaíonn an baol deacrachtaí. Eascraíonn sé freisin le diagnóis i bhfad níos tapúla do ghrúpa othar, rud a laghdaíonn strus. Déanfar an t-imscrúdú i gcomhréir leis an Rialachán Ginearálta maidir le Cosaint Sonraí. (Irish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Is í ailse an cholúin an tríú cineál ailse is coitianta san Ísiltír. Is é is cúis le hailse an choilíneach ná polaipí a fhorbairt chun ailse a idirstad. Chun ailse drólainne agus réamhchéimeanna a bhrath go tráthúil, tugadh isteach an staidéar ailse daonra ar fud na tíre in 2014 ar bhonn tástála stóile. Moltar do gach duine a bhfuil tástáil stól dearfach acu dul faoi choloscóip chun polapáin a fheiceáil, a bhaint agus a anailísiú go paiteolaíoch. Mar thoradh ar an suirbhé daonra a thabhairt isteach, tá méadú bliantúil tagtha ar líon na gcógascóip, agus ní thiocfaidh méadú air sin ach mar thoradh ar aosú. Mar thoradh air sin, bíonn liostaí feithimh fada agus costais mhéadaitheacha ann. Faoi láthair, tá gach polyps á seoladh isteach le haghaidh taighde paiteolaíoch. Is polaipíní beaga iad thart ar 80 go 90 % de na polaipí seo go léir agus tá an baol íosta ann go mbeidh ailse an cholúin ann. Mar gheall ar leitheadúlacht ard polaipí beaga leis an mbaol íosta ailse colon ag an am sin, forbraíodh an “straitéis diagnóise optúla”. Nuair a bhíonn an “straitéis diagnóise optúla” á n-úsáid, déanann an endoscopist ard nó íseal-slándála measúnú ar pholapsí beaga sa idirstad. Le cinnteacht ard, cuireann an straitéis seo an polap beag agus caitheann sé amach é gan measúnú a dhéanamh ar an bpaiteolaí. Ag an am céanna, fágtar polyps beag hipearphlaisteach in situ toisc go meastar go bhfuil siad neamhchiontach. Mar sin féin, más féidir le endoscopist diagnóis optúil a dhéanamh bunaithe ar chuma an pholap ach le hiontaofacht íseal, cuirtear an polyp chuig an bpaiteolaí. Mar thoradh ar an straitéis diagnóis optúil laghdú suntasach ar an am agus na costais a bhaineann le coloscóip. Ina theannta sin, cuireann an nuálaíocht leis an mbaol a bhaineann le deacrachtaí a laghdú, toisc nach gá gach polyp a bhaint as staidéir níos móTaispeáineann sé go bhfuil cruinneas diagnóiseach an “straitéis diagnóise optúla” seo ag brath go mór ar oiliúint agus ar thaithí an endoscopist. D’fhonn cruinneas na diagnóise optúla a mhéadú, rinneadh taighde le déanaí ar dhiagnóis ríomhchuidithe (CAD). Is féidir cláir Chliste saorga a fhorbairt a chabhraíonn le endoscopists in aicmiú cruinn polaipí. In ainneoin gur léirigh an intleacht shaorga go bhféadfadh an intleacht shaorga a bheith ina huirlis dhiagnóiseach i staidéir idirnáisiúnta a foilsíodh le déanaí, níl an teicneolaíocht sin á cur i bhfeidhm go fóill i dtimpeallacht oibríochtúil. I bhfianaise an mhéid thuas, ba mhaith leis na comhpháirtithe tionscadail uirlis aicmithe a fhorbairt, ar a dtugtar POLAR, le haghaidh polyps. Trí líonraí néaracha convolutional a úsáid, tá sé i gceist ag comhpháirtithe an tionscadail caighdeán órga na hanailíse paiteolaíche a ionchorprú i gcóras chun cur go mór le hiontaofacht na “straitéise diagnóise optúla” agus le hinbhuanaitheacht chúram na hÍsiltíre. Cuireann an tionscadal le méadú ar luachshocrú agus nuálaíocht laistigh de ziuz agus FBManna ábhartha. Is dea-shampla é an comhoibriú idir ziuz, AMC/AMR, MCL agus an Cumann de thrasdul idir an earnáil ‘eolaíocht saoil’ agus an earnáil ‘ardteicneolaíochta’. Tá an tionscadal ag teacht gan uaim freisin leis an dúshlán sochaíoch ‘sláinte, déimeagrafaíocht agus folláine’. Leis an tionscadal seo, tá sé i gceist ag comhpháirtithe tionscadail teorainneacha na bhfeidhmchlár intleachta saorga a bhrú chun cinn in earnáil an chúraim sláinte. Is teicnící an-nuálach iad na teicnící a úsáideann ziuz i bhforbairt na huirlise aicmithe, amhail líonraí néaracha conbhlóideacha, agus is iad na cinn reatha taighde intleachta saorga iad. Go háirithe ar fud an domhain leighis, tá na teicnící seo fós an-teoranta. Is nuálach uirlis a fhorbairt a d’fhéadfadh polyps a aicmiú ar leibhéal macrascópach. Tá comhpháirtithe an tionscadail ag súil go mbeidh tionchar mór acu ar laghdú na gcostas cúraim sláinte san Ísiltír, san Eoraip agus sna Stáit Aontaithe. Taispeánann an chéad anailís uimhriúil go bhfuil coigilteas mar thoradh ar POLAR sna deich milliún. Ina theannta sin, tá an t-éileamh ar intleacht shaorga i gcúram sláinte ag méadú de réir an ghnólachta taighde Gartner. Le samhail nua tuillimh, tá ziuz ag súil le hospidéil dul ar bord go héasca. Ó ríomhanna mionsonraithe meastar gur féidir le POLAR láimhdeachas EUR 6.1 milliún a bhaint amach in 2025 agus méadú 18.7 FTE ar an bhfoireann. Is poist ardcháilíochta iad seo.Is é an ghné is tábhachtaí den inbhuanaitheacht ná go bhfuil optamú ar aicmiú polaipí. Cuireann sé sin go mór le cúram a choinneáil ar phraghas réasúnta. Ina theannta sin, laghdaíonn an baol deacrachtaí. Eascraíonn sé freisin le diagnóis i bhfad níos tapúla do ghrúpa othar, rud a laghdaíonn strus. Déanfar an t-imscrúdú i gcomhréir leis an Rialachán Ginearálta maidir le Cosaint Sonraí. (Irish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Is í ailse an cholúin an tríú cineál ailse is coitianta san Ísiltír. Is é is cúis le hailse an choilíneach ná polaipí a fhorbairt chun ailse a idirstad. Chun ailse drólainne agus réamhchéimeanna a bhrath go tráthúil, tugadh isteach an staidéar ailse daonra ar fud na tíre in 2014 ar bhonn tástála stóile. Moltar do gach duine a bhfuil tástáil stól dearfach acu dul faoi choloscóip chun polapáin a fheiceáil, a bhaint agus a anailísiú go paiteolaíoch. Mar thoradh ar an suirbhé daonra a thabhairt isteach, tá méadú bliantúil tagtha ar líon na gcógascóip, agus ní thiocfaidh méadú air sin ach mar thoradh ar aosú. Mar thoradh air sin, bíonn liostaí feithimh fada agus costais mhéadaitheacha ann. Faoi láthair, tá gach polyps á seoladh isteach le haghaidh taighde paiteolaíoch. Is polaipíní beaga iad thart ar 80 go 90 % de na polaipí seo go léir agus tá an baol íosta ann go mbeidh ailse an cholúin ann. Mar gheall ar leitheadúlacht ard polaipí beaga leis an mbaol íosta ailse colon ag an am sin, forbraíodh an “straitéis diagnóise optúla”. Nuair a bhíonn an “straitéis diagnóise optúla” á n-úsáid, déanann an endoscopist ard nó íseal-slándála measúnú ar pholapsí beaga sa idirstad. Le cinnteacht ard, cuireann an straitéis seo an polap beag agus caitheann sé amach é gan measúnú a dhéanamh ar an bpaiteolaí. Ag an am céanna, fágtar polyps beag hipearphlaisteach in situ toisc go meastar go bhfuil siad neamhchiontach. Mar sin féin, más féidir le endoscopist diagnóis optúil a dhéanamh bunaithe ar chuma an pholap ach le hiontaofacht íseal, cuirtear an polyp chuig an bpaiteolaí. Mar thoradh ar an straitéis diagnóis optúil laghdú suntasach ar an am agus na costais a bhaineann le coloscóip. Ina theannta sin, cuireann an nuálaíocht leis an mbaol a bhaineann le deacrachtaí a laghdú, toisc nach gá gach polyp a bhaint as staidéir níos móTaispeáineann sé go bhfuil cruinneas diagnóiseach an “straitéis diagnóise optúla” seo ag brath go mór ar oiliúint agus ar thaithí an endoscopist. D’fhonn cruinneas na diagnóise optúla a mhéadú, rinneadh taighde le déanaí ar dhiagnóis ríomhchuidithe (CAD). Is féidir cláir Chliste saorga a fhorbairt a chabhraíonn le endoscopists in aicmiú cruinn polaipí. In ainneoin gur léirigh an intleacht shaorga go bhféadfadh an intleacht shaorga a bheith ina huirlis dhiagnóiseach i staidéir idirnáisiúnta a foilsíodh le déanaí, níl an teicneolaíocht sin á cur i bhfeidhm go fóill i dtimpeallacht oibríochtúil. I bhfianaise an mhéid thuas, ba mhaith leis na comhpháirtithe tionscadail uirlis aicmithe a fhorbairt, ar a dtugtar POLAR, le haghaidh polyps. Trí líonraí néaracha convolutional a úsáid, tá sé i gceist ag comhpháirtithe an tionscadail caighdeán órga na hanailíse paiteolaíche a ionchorprú i gcóras chun cur go mór le hiontaofacht na “straitéise diagnóise optúla” agus le hinbhuanaitheacht chúram na hÍsiltíre. Cuireann an tionscadal le méadú ar luachshocrú agus nuálaíocht laistigh de ziuz agus FBManna ábhartha. Is dea-shampla é an comhoibriú idir ziuz, AMC/AMR, MCL agus an Cumann de thrasdul idir an earnáil ‘eolaíocht saoil’ agus an earnáil ‘ardteicneolaíochta’. Tá an tionscadal ag teacht gan uaim freisin leis an dúshlán sochaíoch ‘sláinte, déimeagrafaíocht agus folláine’. Leis an tionscadal seo, tá sé i gceist ag comhpháirtithe tionscadail teorainneacha na bhfeidhmchlár intleachta saorga a bhrú chun cinn in earnáil an chúraim sláinte. Is teicnící an-nuálach iad na teicnící a úsáideann ziuz i bhforbairt na huirlise aicmithe, amhail líonraí néaracha conbhlóideacha, agus is iad na cinn reatha taighde intleachta saorga iad. Go háirithe ar fud an domhain leighis, tá na teicnící seo fós an-teoranta. Is nuálach uirlis a fhorbairt a d’fhéadfadh polyps a aicmiú ar leibhéal macrascópach. Tá comhpháirtithe an tionscadail ag súil go mbeidh tionchar mór acu ar laghdú na gcostas cúraim sláinte san Ísiltír, san Eoraip agus sna Stáit Aontaithe. Taispeánann an chéad anailís uimhriúil go bhfuil coigilteas mar thoradh ar POLAR sna deich milliún. Ina theannta sin, tá an t-éileamh ar intleacht shaorga i gcúram sláinte ag méadú de réir an ghnólachta taighde Gartner. Le samhail nua tuillimh, tá ziuz ag súil le hospidéil dul ar bord go héasca. Ó ríomhanna mionsonraithe meastar gur féidir le POLAR láimhdeachas EUR 6.1 milliún a bhaint amach in 2025 agus méadú 18.7 FTE ar an bhfoireann. Is poist ardcháilíochta iad seo.Is é an ghné is tábhachtaí den inbhuanaitheacht ná go bhfuil optamú ar aicmiú polaipí. Cuireann sé sin go mór le cúram a choinneáil ar phraghas réasúnta. Ina theannta sin, laghdaíonn an baol deacrachtaí. Eascraíonn sé freisin le diagnóis i bhfad níos tapúla do ghrúpa othar, rud a laghdaíonn strus. Déanfar an t-imscrúdú i gcomhréir leis an Rialachán Ginearálta maidir le Cosaint Sonraí. (Irish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Rakovina tlustého střeva je třetím nejčastějším typem rakoviny v Nizozemsku. Rakovina tlustého střeva je způsobena vývojem polypů rakoviny tlustého střeva. Aby bylo možné včas detekovat rakovinu tlustého střeva a přípravné fáze, byla v roce 2014 na základě testu stolice zavedena celostátní studie rakoviny tlustého střeva. Všem lidem s pozitivním testem stolice se doporučuje podstoupit koloskopii pro zobrazení, odstranění a patologicky analýzu polypů. Zavedení populačního průzkumu vedlo k ročnímu nárůstu počtu koloskopií, což se zvýší pouze v důsledku stárnutí populace. To má za následek dlouhé čekací listiny a zvýšení nákladů. V současné době jsou všechny polypy posílány k patologickému výzkumu. Asi 80 až 90 % všech těchto polypů jsou malé polypy s minimálním rizikem rakoviny tlustého střeva. Vzhledem k vysoké prevalenci malých polypů s minimálním rizikem rakoviny tlustého střeva byla vyvinuta „optická diagnostická strategie“. Při použití „strategie optické diagnostiky“ jsou malé polypy v tlustém střevě hodnoceny endoskopistou s vysokou nebo nízkou bezpečností. S vysokou jistotou tato strategie odstraňuje malý polyp a vyhodí ho bez posouzení patologa. Zároveň jsou malé hyperplastické polypy ponechány na místě, protože jsou považovány za nevinné. Pokud však endoskop může provést optickou diagnózu založenou na vzhledu polypu pouze s nízkou spolehlivostí, polyp je zaslán patologovi. Strategie optické diagnostiky vede k významnému zkrácení času a nákladů spojených s koloskopií. Kromě toho inovace přispívá ke snížení rizika komplikací, protože ne každý polyp musí být odstraněn jižNedávné studie ukazují, že diagnostická přesnost této „strategie optické diagnostiky“ je vysoce závislá na školení a zkušenostech endoskopie. Za účelem zvýšení přesnosti optické diagnózy byl proveden nedávný výzkum počítačové diagnostiky (CAD). Uměle inteligentní programy mohou být vyvinuty, které pomáhají endoskopistům v přesné klasifikaci polypů. Navzdory skutečnosti, že umělá inteligence prokázala potenciál jako diagnostický nástroj v nedávno zveřejněných mezinárodních studiích, tato technologie se v provozním prostředí dosud nepoužívá. S ohledem na výše uvedené chtějí partneři projektu vyvinout klasifikační nástroj, nazvaný POLAR, pro polypy. Pomocí konvolučních neuronových sítí mají partneři projektu v úmyslu začlenit zlatý standard patologické analýzy do systému, aby významně přispěli ke spolehlivosti „strategie optické diagnostiky“ a k udržitelnosti nizozemské péče. Projekt přispívá ke zvýšení zhodnocení a inovací v rámci ZiuZ a příslušných malých a středních podniků. Spolupráce mezi ZiuZ, AMC/AMR, MCL a společností je dobrým příkladem křížení mezi „vědou o živé přírodě“ a „high-tech“ sektorem. Projekt rovněž hladce odpovídá společenské výzvě „zdraví, demografie a dobré životní podmínky“. Tímto projektem mají partneři projektu v úmyslu posunout hranice aplikací umělé inteligence ve zdravotnictví. Techniky používané ZiuZ při vývoji klasifikačního nástroje, jako jsou konvoluční neuronové sítě, jsou vysoce inovativními technikami a představují současné průkopníky výzkumu umělé inteligence. Zejména v lékařském světě jsou tyto techniky stále velmi omezené. Inovativní je také vývoj nástroje, který může klasifikovat polypy na makroskopické úrovni. Partneři projektu očekávají, že budou mít významný dopad na snížení nákladů na zdravotní péči v Nizozemsku, Evropě a Spojených státech. První numerické analýzy ukazují, že POLAR vede k úsporám v desítkách milionů. Kromě toho poptávka po umělé inteligenci ve zdravotnictví roste podle výzkumné firmy Gartner. S novým modelem výdělku, ZiuZ očekává, že nemocnice snadno nastoupí. Z podrobných výpočtů se považuje za pravděpodobné, že POLAR může dosáhnout obratu ve výši 6,1 milionu EUR v roce 2025 a zvýšení počtu zaměstnanců o 18,7 FTE. Jedná se o vysoce kvalitní pracovní místa. Nejdůležitějším aspektem udržitelnosti je optimalizace klasifikace polypů. To významně přispívá k udržení dostupné péče. Kromě toho se snižuje riziko komplikací. To také vede k mnohem rychlejší diagnóze pro skupinu pacientů, což snižuje stres. Šetření bude probíhat v souladu s obecným nařízením o ochraně osobních údajů. (Czech) | |||||||||||||||
| Property / summary: Rakovina tlustého střeva je třetím nejčastějším typem rakoviny v Nizozemsku. Rakovina tlustého střeva je způsobena vývojem polypů rakoviny tlustého střeva. Aby bylo možné včas detekovat rakovinu tlustého střeva a přípravné fáze, byla v roce 2014 na základě testu stolice zavedena celostátní studie rakoviny tlustého střeva. Všem lidem s pozitivním testem stolice se doporučuje podstoupit koloskopii pro zobrazení, odstranění a patologicky analýzu polypů. Zavedení populačního průzkumu vedlo k ročnímu nárůstu počtu koloskopií, což se zvýší pouze v důsledku stárnutí populace. To má za následek dlouhé čekací listiny a zvýšení nákladů. V současné době jsou všechny polypy posílány k patologickému výzkumu. Asi 80 až 90 % všech těchto polypů jsou malé polypy s minimálním rizikem rakoviny tlustého střeva. Vzhledem k vysoké prevalenci malých polypů s minimálním rizikem rakoviny tlustého střeva byla vyvinuta „optická diagnostická strategie“. Při použití „strategie optické diagnostiky“ jsou malé polypy v tlustém střevě hodnoceny endoskopistou s vysokou nebo nízkou bezpečností. S vysokou jistotou tato strategie odstraňuje malý polyp a vyhodí ho bez posouzení patologa. Zároveň jsou malé hyperplastické polypy ponechány na místě, protože jsou považovány za nevinné. Pokud však endoskop může provést optickou diagnózu založenou na vzhledu polypu pouze s nízkou spolehlivostí, polyp je zaslán patologovi. Strategie optické diagnostiky vede k významnému zkrácení času a nákladů spojených s koloskopií. Kromě toho inovace přispívá ke snížení rizika komplikací, protože ne každý polyp musí být odstraněn jižNedávné studie ukazují, že diagnostická přesnost této „strategie optické diagnostiky“ je vysoce závislá na školení a zkušenostech endoskopie. Za účelem zvýšení přesnosti optické diagnózy byl proveden nedávný výzkum počítačové diagnostiky (CAD). Uměle inteligentní programy mohou být vyvinuty, které pomáhají endoskopistům v přesné klasifikaci polypů. Navzdory skutečnosti, že umělá inteligence prokázala potenciál jako diagnostický nástroj v nedávno zveřejněných mezinárodních studiích, tato technologie se v provozním prostředí dosud nepoužívá. S ohledem na výše uvedené chtějí partneři projektu vyvinout klasifikační nástroj, nazvaný POLAR, pro polypy. Pomocí konvolučních neuronových sítí mají partneři projektu v úmyslu začlenit zlatý standard patologické analýzy do systému, aby významně přispěli ke spolehlivosti „strategie optické diagnostiky“ a k udržitelnosti nizozemské péče. Projekt přispívá ke zvýšení zhodnocení a inovací v rámci ZiuZ a příslušných malých a středních podniků. Spolupráce mezi ZiuZ, AMC/AMR, MCL a společností je dobrým příkladem křížení mezi „vědou o živé přírodě“ a „high-tech“ sektorem. Projekt rovněž hladce odpovídá společenské výzvě „zdraví, demografie a dobré životní podmínky“. Tímto projektem mají partneři projektu v úmyslu posunout hranice aplikací umělé inteligence ve zdravotnictví. Techniky používané ZiuZ při vývoji klasifikačního nástroje, jako jsou konvoluční neuronové sítě, jsou vysoce inovativními technikami a představují současné průkopníky výzkumu umělé inteligence. Zejména v lékařském světě jsou tyto techniky stále velmi omezené. Inovativní je také vývoj nástroje, který může klasifikovat polypy na makroskopické úrovni. Partneři projektu očekávají, že budou mít významný dopad na snížení nákladů na zdravotní péči v Nizozemsku, Evropě a Spojených státech. První numerické analýzy ukazují, že POLAR vede k úsporám v desítkách milionů. Kromě toho poptávka po umělé inteligenci ve zdravotnictví roste podle výzkumné firmy Gartner. S novým modelem výdělku, ZiuZ očekává, že nemocnice snadno nastoupí. Z podrobných výpočtů se považuje za pravděpodobné, že POLAR může dosáhnout obratu ve výši 6,1 milionu EUR v roce 2025 a zvýšení počtu zaměstnanců o 18,7 FTE. Jedná se o vysoce kvalitní pracovní místa. Nejdůležitějším aspektem udržitelnosti je optimalizace klasifikace polypů. To významně přispívá k udržení dostupné péče. Kromě toho se snižuje riziko komplikací. To také vede k mnohem rychlejší diagnóze pro skupinu pacientů, což snižuje stres. Šetření bude probíhat v souladu s obecným nařízením o ochraně osobních údajů. (Czech) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Rakovina tlustého střeva je třetím nejčastějším typem rakoviny v Nizozemsku. Rakovina tlustého střeva je způsobena vývojem polypů rakoviny tlustého střeva. Aby bylo možné včas detekovat rakovinu tlustého střeva a přípravné fáze, byla v roce 2014 na základě testu stolice zavedena celostátní studie rakoviny tlustého střeva. Všem lidem s pozitivním testem stolice se doporučuje podstoupit koloskopii pro zobrazení, odstranění a patologicky analýzu polypů. Zavedení populačního průzkumu vedlo k ročnímu nárůstu počtu koloskopií, což se zvýší pouze v důsledku stárnutí populace. To má za následek dlouhé čekací listiny a zvýšení nákladů. V současné době jsou všechny polypy posílány k patologickému výzkumu. Asi 80 až 90 % všech těchto polypů jsou malé polypy s minimálním rizikem rakoviny tlustého střeva. Vzhledem k vysoké prevalenci malých polypů s minimálním rizikem rakoviny tlustého střeva byla vyvinuta „optická diagnostická strategie“. Při použití „strategie optické diagnostiky“ jsou malé polypy v tlustém střevě hodnoceny endoskopistou s vysokou nebo nízkou bezpečností. S vysokou jistotou tato strategie odstraňuje malý polyp a vyhodí ho bez posouzení patologa. Zároveň jsou malé hyperplastické polypy ponechány na místě, protože jsou považovány za nevinné. Pokud však endoskop může provést optickou diagnózu založenou na vzhledu polypu pouze s nízkou spolehlivostí, polyp je zaslán patologovi. Strategie optické diagnostiky vede k významnému zkrácení času a nákladů spojených s koloskopií. Kromě toho inovace přispívá ke snížení rizika komplikací, protože ne každý polyp musí být odstraněn jižNedávné studie ukazují, že diagnostická přesnost této „strategie optické diagnostiky“ je vysoce závislá na školení a zkušenostech endoskopie. Za účelem zvýšení přesnosti optické diagnózy byl proveden nedávný výzkum počítačové diagnostiky (CAD). Uměle inteligentní programy mohou být vyvinuty, které pomáhají endoskopistům v přesné klasifikaci polypů. Navzdory skutečnosti, že umělá inteligence prokázala potenciál jako diagnostický nástroj v nedávno zveřejněných mezinárodních studiích, tato technologie se v provozním prostředí dosud nepoužívá. S ohledem na výše uvedené chtějí partneři projektu vyvinout klasifikační nástroj, nazvaný POLAR, pro polypy. Pomocí konvolučních neuronových sítí mají partneři projektu v úmyslu začlenit zlatý standard patologické analýzy do systému, aby významně přispěli ke spolehlivosti „strategie optické diagnostiky“ a k udržitelnosti nizozemské péče. Projekt přispívá ke zvýšení zhodnocení a inovací v rámci ZiuZ a příslušných malých a středních podniků. Spolupráce mezi ZiuZ, AMC/AMR, MCL a společností je dobrým příkladem křížení mezi „vědou o živé přírodě“ a „high-tech“ sektorem. Projekt rovněž hladce odpovídá společenské výzvě „zdraví, demografie a dobré životní podmínky“. Tímto projektem mají partneři projektu v úmyslu posunout hranice aplikací umělé inteligence ve zdravotnictví. Techniky používané ZiuZ při vývoji klasifikačního nástroje, jako jsou konvoluční neuronové sítě, jsou vysoce inovativními technikami a představují současné průkopníky výzkumu umělé inteligence. Zejména v lékařském světě jsou tyto techniky stále velmi omezené. Inovativní je také vývoj nástroje, který může klasifikovat polypy na makroskopické úrovni. Partneři projektu očekávají, že budou mít významný dopad na snížení nákladů na zdravotní péči v Nizozemsku, Evropě a Spojených státech. První numerické analýzy ukazují, že POLAR vede k úsporám v desítkách milionů. Kromě toho poptávka po umělé inteligenci ve zdravotnictví roste podle výzkumné firmy Gartner. S novým modelem výdělku, ZiuZ očekává, že nemocnice snadno nastoupí. Z podrobných výpočtů se považuje za pravděpodobné, že POLAR může dosáhnout obratu ve výši 6,1 milionu EUR v roce 2025 a zvýšení počtu zaměstnanců o 18,7 FTE. Jedná se o vysoce kvalitní pracovní místa. Nejdůležitějším aspektem udržitelnosti je optimalizace klasifikace polypů. To významně přispívá k udržení dostupné péče. Kromě toho se snižuje riziko komplikací. To také vede k mnohem rychlejší diagnóze pro skupinu pacientů, což snižuje stres. Šetření bude probíhat v souladu s obecným nařízením o ochraně osobních údajů. (Czech) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
O cancro do cólon é o terceiro tipo mais comum de cancro na Holanda. O cancro do cólon é causado pelo desenvolvimento de pólipos para cancro do cólon. A fim detectar o cancro do cólon e os pré-estágios em tempo hábil, o estudo nacional do cancro da população foi introduzido em 2014 com base em um teste das fezes. Todas as pessoas com um teste de fezes positivo são aconselhadas a submeter-se a uma coloscopia para ver, remover e analisar patologicamente os pólipos. A introdução do inquérito à população resultou num aumento anual do número de coloscopias, que só aumentará em resultado do envelhecimento. Isto resulta em longas listas de espera e custos crescentes. Atualmente, todos os pólipos estão a ser enviados para investigação patológica. Cerca de 80 a 90 % de todos estes pólipos são pequenos pólipos com um risco mínimo de cancro do cólon. Devido à elevada prevalência de pequenos pólipos com, nessa altura, um risco mínimo de cancro do cólon, foi desenvolvida a «estratégia de diagnóstico ótico». Ao utilizar a «estratégia de diagnóstico ótico», os pequenos pólipos no cólon são avaliados pelo endoscopista de alta ou baixa segurança. Com alta certeza, esta estratégia remove o pólipo pequeno e joga-o fora sem a avaliação do patologista. Ao mesmo tempo, pequenos pólipos hiperplásticos são deixados in situ porque são considerados inocentes. No entanto, se um endoscopista pode fazer um diagnóstico óptico com base na aparência do pólipo apenas com baixa confiabilidade, o pólipo é enviado ao patologista. A estratégia de diagnóstico óptico leva a uma redução significativa no tempo e nos custos associados à coloscopia. Além disso, a inovação contribui para reduzir o risco de complicações, uma vez que nem todos os pólipos têm de ser removidos. Estudos recentes mostram que a exatidão diagnóstica desta «estratégia de diagnóstico ótico» depende em grande medida da formação e da experiência do endoscopista. A fim de aumentar a precisão do diagnóstico óptico, pesquisas recentes sobre o diagnóstico assistido por computador (CAD) têm sido realizadas. Programas artificialmente inteligentes podem ser desenvolvidos que ajudam os endoscopistas na classificação precisa dos pólipos. Apesar de a inteligência artificial ter demonstrado potencial como ferramenta de diagnóstico em estudos internacionais recentemente publicados, esta tecnologia ainda não está a ser aplicada num ambiente operacional. À luz do exposto, os parceiros do projecto pretendem desenvolver uma ferramenta de classificação, denominada POLAR, para pólipos. Através da utilização de redes neurais convolucionais, os parceiros do projeto pretendem incorporar o padrão de ouro da análise patológica num sistema, a fim de dar um contributo significativo para a fiabilidade da «estratégia de diagnóstico ótico» e a sustentabilidade dos cuidados holandeses. O projeto contribui para um aumento da valorização e da inovação no ZiuZ e nas PME relevantes. A colaboração entre a ZiuZ, a AMC/AMR, o MCL e a Sociedade é um bom exemplo de cruzamento entre o setor das «ciências da vida» e o setor da «alta tecnologia». O projeto também se enquadra perfeitamente no desafio societal «saúde, demografia e bem-estar». Com este projeto, os parceiros do projeto pretendem ultrapassar os limites das aplicações de inteligência artificial no setor da saúde. As técnicas utilizadas por ZiuZ no desenvolvimento da ferramenta de classificação, como as redes neurais convolucionais, são técnicas altamente inovadoras e constituem as pontas de lança atuais da pesquisa em inteligência artificial. Especialmente no mundo médico, estas técnicas ainda são muito limitadas. Inovador é também o desenvolvimento de uma ferramenta que pode classificar pólipos a nível macroscópico. Os parceiros do projeto esperam ter um grande impacto na redução dos custos dos cuidados de saúde nos Países Baixos, na Europa e nos Estados Unidos. As primeiras análises numéricas mostram que POLAR leva a poupanças na ordem das dezenas de milhões. Além disso, a procura por inteligência artificial nos cuidados de saúde está a aumentar, de acordo com a empresa de investigação Gartner. Com um novo modelo de ganhos, ZiuZ espera que os hospitais embarquem facilmente. Com base em cálculos pormenorizados, considera-se plausível que a POLAR possa atingir um volume de negócios de 6,1 milhões de EUR em 2025 e um aumento de pessoal de 18,7 ETC. Estes são empregos de alta qualidade.O aspecto mais importante da sustentabilidade é que há uma otimização da classificação dos pólipos. Isso contribui significativamente para manter os cuidados acessíveis. Além disso, o risco de complicações diminui. Também leva a um diagnóstico muito mais rápido para um grupo de doentes, o que reduz o stress. A investigação será realizada em conformidade com o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados. (Portuguese) | |||||||||||||||
| Property / summary: O cancro do cólon é o terceiro tipo mais comum de cancro na Holanda. O cancro do cólon é causado pelo desenvolvimento de pólipos para cancro do cólon. A fim detectar o cancro do cólon e os pré-estágios em tempo hábil, o estudo nacional do cancro da população foi introduzido em 2014 com base em um teste das fezes. Todas as pessoas com um teste de fezes positivo são aconselhadas a submeter-se a uma coloscopia para ver, remover e analisar patologicamente os pólipos. A introdução do inquérito à população resultou num aumento anual do número de coloscopias, que só aumentará em resultado do envelhecimento. Isto resulta em longas listas de espera e custos crescentes. Atualmente, todos os pólipos estão a ser enviados para investigação patológica. Cerca de 80 a 90 % de todos estes pólipos são pequenos pólipos com um risco mínimo de cancro do cólon. Devido à elevada prevalência de pequenos pólipos com, nessa altura, um risco mínimo de cancro do cólon, foi desenvolvida a «estratégia de diagnóstico ótico». Ao utilizar a «estratégia de diagnóstico ótico», os pequenos pólipos no cólon são avaliados pelo endoscopista de alta ou baixa segurança. Com alta certeza, esta estratégia remove o pólipo pequeno e joga-o fora sem a avaliação do patologista. Ao mesmo tempo, pequenos pólipos hiperplásticos são deixados in situ porque são considerados inocentes. No entanto, se um endoscopista pode fazer um diagnóstico óptico com base na aparência do pólipo apenas com baixa confiabilidade, o pólipo é enviado ao patologista. A estratégia de diagnóstico óptico leva a uma redução significativa no tempo e nos custos associados à coloscopia. Além disso, a inovação contribui para reduzir o risco de complicações, uma vez que nem todos os pólipos têm de ser removidos. Estudos recentes mostram que a exatidão diagnóstica desta «estratégia de diagnóstico ótico» depende em grande medida da formação e da experiência do endoscopista. A fim de aumentar a precisão do diagnóstico óptico, pesquisas recentes sobre o diagnóstico assistido por computador (CAD) têm sido realizadas. Programas artificialmente inteligentes podem ser desenvolvidos que ajudam os endoscopistas na classificação precisa dos pólipos. Apesar de a inteligência artificial ter demonstrado potencial como ferramenta de diagnóstico em estudos internacionais recentemente publicados, esta tecnologia ainda não está a ser aplicada num ambiente operacional. À luz do exposto, os parceiros do projecto pretendem desenvolver uma ferramenta de classificação, denominada POLAR, para pólipos. Através da utilização de redes neurais convolucionais, os parceiros do projeto pretendem incorporar o padrão de ouro da análise patológica num sistema, a fim de dar um contributo significativo para a fiabilidade da «estratégia de diagnóstico ótico» e a sustentabilidade dos cuidados holandeses. O projeto contribui para um aumento da valorização e da inovação no ZiuZ e nas PME relevantes. A colaboração entre a ZiuZ, a AMC/AMR, o MCL e a Sociedade é um bom exemplo de cruzamento entre o setor das «ciências da vida» e o setor da «alta tecnologia». O projeto também se enquadra perfeitamente no desafio societal «saúde, demografia e bem-estar». Com este projeto, os parceiros do projeto pretendem ultrapassar os limites das aplicações de inteligência artificial no setor da saúde. As técnicas utilizadas por ZiuZ no desenvolvimento da ferramenta de classificação, como as redes neurais convolucionais, são técnicas altamente inovadoras e constituem as pontas de lança atuais da pesquisa em inteligência artificial. Especialmente no mundo médico, estas técnicas ainda são muito limitadas. Inovador é também o desenvolvimento de uma ferramenta que pode classificar pólipos a nível macroscópico. Os parceiros do projeto esperam ter um grande impacto na redução dos custos dos cuidados de saúde nos Países Baixos, na Europa e nos Estados Unidos. As primeiras análises numéricas mostram que POLAR leva a poupanças na ordem das dezenas de milhões. Além disso, a procura por inteligência artificial nos cuidados de saúde está a aumentar, de acordo com a empresa de investigação Gartner. Com um novo modelo de ganhos, ZiuZ espera que os hospitais embarquem facilmente. Com base em cálculos pormenorizados, considera-se plausível que a POLAR possa atingir um volume de negócios de 6,1 milhões de EUR em 2025 e um aumento de pessoal de 18,7 ETC. Estes são empregos de alta qualidade.O aspecto mais importante da sustentabilidade é que há uma otimização da classificação dos pólipos. Isso contribui significativamente para manter os cuidados acessíveis. Além disso, o risco de complicações diminui. Também leva a um diagnóstico muito mais rápido para um grupo de doentes, o que reduz o stress. A investigação será realizada em conformidade com o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados. (Portuguese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: O cancro do cólon é o terceiro tipo mais comum de cancro na Holanda. O cancro do cólon é causado pelo desenvolvimento de pólipos para cancro do cólon. A fim detectar o cancro do cólon e os pré-estágios em tempo hábil, o estudo nacional do cancro da população foi introduzido em 2014 com base em um teste das fezes. Todas as pessoas com um teste de fezes positivo são aconselhadas a submeter-se a uma coloscopia para ver, remover e analisar patologicamente os pólipos. A introdução do inquérito à população resultou num aumento anual do número de coloscopias, que só aumentará em resultado do envelhecimento. Isto resulta em longas listas de espera e custos crescentes. Atualmente, todos os pólipos estão a ser enviados para investigação patológica. Cerca de 80 a 90 % de todos estes pólipos são pequenos pólipos com um risco mínimo de cancro do cólon. Devido à elevada prevalência de pequenos pólipos com, nessa altura, um risco mínimo de cancro do cólon, foi desenvolvida a «estratégia de diagnóstico ótico». Ao utilizar a «estratégia de diagnóstico ótico», os pequenos pólipos no cólon são avaliados pelo endoscopista de alta ou baixa segurança. Com alta certeza, esta estratégia remove o pólipo pequeno e joga-o fora sem a avaliação do patologista. Ao mesmo tempo, pequenos pólipos hiperplásticos são deixados in situ porque são considerados inocentes. No entanto, se um endoscopista pode fazer um diagnóstico óptico com base na aparência do pólipo apenas com baixa confiabilidade, o pólipo é enviado ao patologista. A estratégia de diagnóstico óptico leva a uma redução significativa no tempo e nos custos associados à coloscopia. Além disso, a inovação contribui para reduzir o risco de complicações, uma vez que nem todos os pólipos têm de ser removidos. Estudos recentes mostram que a exatidão diagnóstica desta «estratégia de diagnóstico ótico» depende em grande medida da formação e da experiência do endoscopista. A fim de aumentar a precisão do diagnóstico óptico, pesquisas recentes sobre o diagnóstico assistido por computador (CAD) têm sido realizadas. Programas artificialmente inteligentes podem ser desenvolvidos que ajudam os endoscopistas na classificação precisa dos pólipos. Apesar de a inteligência artificial ter demonstrado potencial como ferramenta de diagnóstico em estudos internacionais recentemente publicados, esta tecnologia ainda não está a ser aplicada num ambiente operacional. À luz do exposto, os parceiros do projecto pretendem desenvolver uma ferramenta de classificação, denominada POLAR, para pólipos. Através da utilização de redes neurais convolucionais, os parceiros do projeto pretendem incorporar o padrão de ouro da análise patológica num sistema, a fim de dar um contributo significativo para a fiabilidade da «estratégia de diagnóstico ótico» e a sustentabilidade dos cuidados holandeses. O projeto contribui para um aumento da valorização e da inovação no ZiuZ e nas PME relevantes. A colaboração entre a ZiuZ, a AMC/AMR, o MCL e a Sociedade é um bom exemplo de cruzamento entre o setor das «ciências da vida» e o setor da «alta tecnologia». O projeto também se enquadra perfeitamente no desafio societal «saúde, demografia e bem-estar». Com este projeto, os parceiros do projeto pretendem ultrapassar os limites das aplicações de inteligência artificial no setor da saúde. As técnicas utilizadas por ZiuZ no desenvolvimento da ferramenta de classificação, como as redes neurais convolucionais, são técnicas altamente inovadoras e constituem as pontas de lança atuais da pesquisa em inteligência artificial. Especialmente no mundo médico, estas técnicas ainda são muito limitadas. Inovador é também o desenvolvimento de uma ferramenta que pode classificar pólipos a nível macroscópico. Os parceiros do projeto esperam ter um grande impacto na redução dos custos dos cuidados de saúde nos Países Baixos, na Europa e nos Estados Unidos. As primeiras análises numéricas mostram que POLAR leva a poupanças na ordem das dezenas de milhões. Além disso, a procura por inteligência artificial nos cuidados de saúde está a aumentar, de acordo com a empresa de investigação Gartner. Com um novo modelo de ganhos, ZiuZ espera que os hospitais embarquem facilmente. Com base em cálculos pormenorizados, considera-se plausível que a POLAR possa atingir um volume de negócios de 6,1 milhões de EUR em 2025 e um aumento de pessoal de 18,7 ETC. Estes são empregos de alta qualidade.O aspecto mais importante da sustentabilidade é que há uma otimização da classificação dos pólipos. Isso contribui significativamente para manter os cuidados acessíveis. Além disso, o risco de complicações diminui. Também leva a um diagnóstico muito mais rápido para um grupo de doentes, o que reduz o stress. A investigação será realizada em conformidade com o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados. (Portuguese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Käärsoolevähk on Madalmaades suuruselt kolmas vähiliik. Käärsoole vähk on põhjustatud arengu polüübid käärsoolevähi. Käärsoolevähi ja prestaadiumite õigeaegseks avastamiseks võeti 2014. aastal kasutusele üleriigiline rahvastikuvähi uuring, mis põhines väljaheitekatsel. Kõigil inimestel, kellel on positiivne väljaheite test, soovitatakse läbida koloskoopia polüüpide vaatamiseks, eemaldamiseks ja patoloogiliseks analüüsimiseks. Rahvastiku-uuringu kasutuselevõtt on toonud kaasa koloskoopiate arvu iga-aastase suurenemise, mis suureneb üksnes vananemise tõttu. Selle tulemuseks on pikad ootejärjekorrad ja suurenevad kulud. Praegu saadetakse kõik polüübid patoloogilistele uuringutele. Umbes 80–90 % kõigist neist polüüpidest on väikesed polüübid minimaalse käärsoolevähi riskiga. Väikeste polüüpide suure levimuse tõttu, millel on tol ajal käärsoolevähi minimaalne risk, on välja töötatud „optiline diagnoosistrateegia“. Optilise diagnoosimise strateegia kasutamisel hindab käärsoole väikseid polüüpe kõrge või madala turvalisusega endoskopist. See strateegia eemaldab suure kindlusega väikese polüübi ja viskab selle minema ilma patoloogi hindamiseta. Samal ajal jäetakse in situ väikesed hüperplastilised polüübid, sest neid peetakse süütuteks. Kui endoskopist saab polüüpide välimuse põhjal teha optilise diagnoosi ainult madala usaldusväärsusega, saadetakse polüp patoloogile. Optilise diagnoosi strateegia toob kaasa koloskoopiaga seotud aja ja kulude märkimisväärse vähenemise. Lisaks aitab innovatsioon vähendada komplikatsioonide riski, sest mitte iga polüüp ei ole enam eemaldatav Hiljutised uuringud näitavad, et selle „optilise diagnoosistrateegia“ diagnostiline täpsus sõltub suurel määral endoskopisti koolitusest ja kogemustest. Optilise diagnoosi täpsuse suurendamiseks on läbi viidud arvutipõhise diagnoosi (CAD) hiljutine uuring. Kunstlikult intelligentseid programme saab välja töötada, mis aitavad endoskopeerijatel polüüpide täpset klassifitseerimist. Hoolimata asjaolust, et tehisintellekt on hiljuti avaldatud rahvusvahelistes uuringutes näidanud potentsiaali diagnostikavahendina, ei kasutata seda tehnoloogiat veel töökeskkonnas. Eespool toodut arvesse võttes soovivad projektipartnerid töötada välja polüüpide klassifitseerimise vahendi POLAR. Konvolutsiooniliste närvivõrgustike kasutamise kaudu kavatsevad projektipartnerid lisada süsteemi patoloogilise analüüsi kuldstandardi, et anda oluline panus „optilise diagnoosimise strateegia“ usaldusväärsusesse ja Hollandi hoolduse jätkusuutlikkusse. Projekt aitab suurendada väärtustamist ja innovatsiooni ZiuZis ja asjaomastes VKEdes. ZiuZi, AMC/AMRi, MCLi ja ühingu vaheline koostöö on hea näide bioteaduste ja kõrgtehnoloogia sektori vahelisest ristumisest. Projekt vastab sujuvalt ka ühiskondlikule väljakutsele „tervishoid, demograafia ja heaolu“. Selle projektiga kavatsevad projektipartnerid nihutada tehisintellekti rakenduste piire tervishoiusektoris. Meetodid, mida ZiuZ kasutab klassifitseerimisvahendi väljatöötamiseks, nagu konvolutsioonilised närvivõrgud, on väga uuenduslikud tehnikad ja moodustavad tehisintellekti alaste teadusuuringute praeguse suuna. Eriti meditsiinimaailmas on need tehnikad endiselt väga piiratud. Uuenduslik on ka sellise vahendi väljatöötamine, mille abil saab polüüpe makroskoopilisel tasandil klassifitseerida. Projektipartnerid eeldavad, et neil on suur mõju tervishoiukulude vähendamisele Madalmaades, Euroopas ja Ameerika Ühendriikides. Esimesed numbrilised analüüsid näitavad, et POLAR toob kaasa kokkuhoiu kümnetes miljonites. Lisaks kasvab teadusettevõtte Gartner andmetel nõudlus tehisintellekti järele tervishoius. Uue teenimismudeliga ootab ZiuZ haiglaid hõlpsalt pardale. Üksikasjalike arvutuste põhjal peetakse tõenäoliseks, et POLAR suudab 2025. aastal saavutada 6,1 miljoni euro suuruse käibe ja suurendada töötajate arvu 18,7 täistööajale taandatud töötaja võrra. Need on kvaliteetsed töökohad.Jätkusuutlikkuse kõige olulisem aspekt on polüüpide klassifitseerimise optimeerimine. See annab olulise panuse hoolduse taskukohasusesse. Lisaks väheneb tüsistuste oht. Samuti viib see palju kiirema diagnoosini patsientide rühmas, mis vähendab stressi. Uurimine viiakse läbi kooskõlas isikuandmete kaitse üldmäärusega. (Estonian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Käärsoolevähk on Madalmaades suuruselt kolmas vähiliik. Käärsoole vähk on põhjustatud arengu polüübid käärsoolevähi. Käärsoolevähi ja prestaadiumite õigeaegseks avastamiseks võeti 2014. aastal kasutusele üleriigiline rahvastikuvähi uuring, mis põhines väljaheitekatsel. Kõigil inimestel, kellel on positiivne väljaheite test, soovitatakse läbida koloskoopia polüüpide vaatamiseks, eemaldamiseks ja patoloogiliseks analüüsimiseks. Rahvastiku-uuringu kasutuselevõtt on toonud kaasa koloskoopiate arvu iga-aastase suurenemise, mis suureneb üksnes vananemise tõttu. Selle tulemuseks on pikad ootejärjekorrad ja suurenevad kulud. Praegu saadetakse kõik polüübid patoloogilistele uuringutele. Umbes 80–90 % kõigist neist polüüpidest on väikesed polüübid minimaalse käärsoolevähi riskiga. Väikeste polüüpide suure levimuse tõttu, millel on tol ajal käärsoolevähi minimaalne risk, on välja töötatud „optiline diagnoosistrateegia“. Optilise diagnoosimise strateegia kasutamisel hindab käärsoole väikseid polüüpe kõrge või madala turvalisusega endoskopist. See strateegia eemaldab suure kindlusega väikese polüübi ja viskab selle minema ilma patoloogi hindamiseta. Samal ajal jäetakse in situ väikesed hüperplastilised polüübid, sest neid peetakse süütuteks. Kui endoskopist saab polüüpide välimuse põhjal teha optilise diagnoosi ainult madala usaldusväärsusega, saadetakse polüp patoloogile. Optilise diagnoosi strateegia toob kaasa koloskoopiaga seotud aja ja kulude märkimisväärse vähenemise. Lisaks aitab innovatsioon vähendada komplikatsioonide riski, sest mitte iga polüüp ei ole enam eemaldatav Hiljutised uuringud näitavad, et selle „optilise diagnoosistrateegia“ diagnostiline täpsus sõltub suurel määral endoskopisti koolitusest ja kogemustest. Optilise diagnoosi täpsuse suurendamiseks on läbi viidud arvutipõhise diagnoosi (CAD) hiljutine uuring. Kunstlikult intelligentseid programme saab välja töötada, mis aitavad endoskopeerijatel polüüpide täpset klassifitseerimist. Hoolimata asjaolust, et tehisintellekt on hiljuti avaldatud rahvusvahelistes uuringutes näidanud potentsiaali diagnostikavahendina, ei kasutata seda tehnoloogiat veel töökeskkonnas. Eespool toodut arvesse võttes soovivad projektipartnerid töötada välja polüüpide klassifitseerimise vahendi POLAR. Konvolutsiooniliste närvivõrgustike kasutamise kaudu kavatsevad projektipartnerid lisada süsteemi patoloogilise analüüsi kuldstandardi, et anda oluline panus „optilise diagnoosimise strateegia“ usaldusväärsusesse ja Hollandi hoolduse jätkusuutlikkusse. Projekt aitab suurendada väärtustamist ja innovatsiooni ZiuZis ja asjaomastes VKEdes. ZiuZi, AMC/AMRi, MCLi ja ühingu vaheline koostöö on hea näide bioteaduste ja kõrgtehnoloogia sektori vahelisest ristumisest. Projekt vastab sujuvalt ka ühiskondlikule väljakutsele „tervishoid, demograafia ja heaolu“. Selle projektiga kavatsevad projektipartnerid nihutada tehisintellekti rakenduste piire tervishoiusektoris. Meetodid, mida ZiuZ kasutab klassifitseerimisvahendi väljatöötamiseks, nagu konvolutsioonilised närvivõrgud, on väga uuenduslikud tehnikad ja moodustavad tehisintellekti alaste teadusuuringute praeguse suuna. Eriti meditsiinimaailmas on need tehnikad endiselt väga piiratud. Uuenduslik on ka sellise vahendi väljatöötamine, mille abil saab polüüpe makroskoopilisel tasandil klassifitseerida. Projektipartnerid eeldavad, et neil on suur mõju tervishoiukulude vähendamisele Madalmaades, Euroopas ja Ameerika Ühendriikides. Esimesed numbrilised analüüsid näitavad, et POLAR toob kaasa kokkuhoiu kümnetes miljonites. Lisaks kasvab teadusettevõtte Gartner andmetel nõudlus tehisintellekti järele tervishoius. Uue teenimismudeliga ootab ZiuZ haiglaid hõlpsalt pardale. Üksikasjalike arvutuste põhjal peetakse tõenäoliseks, et POLAR suudab 2025. aastal saavutada 6,1 miljoni euro suuruse käibe ja suurendada töötajate arvu 18,7 täistööajale taandatud töötaja võrra. Need on kvaliteetsed töökohad.Jätkusuutlikkuse kõige olulisem aspekt on polüüpide klassifitseerimise optimeerimine. See annab olulise panuse hoolduse taskukohasusesse. Lisaks väheneb tüsistuste oht. Samuti viib see palju kiirema diagnoosini patsientide rühmas, mis vähendab stressi. Uurimine viiakse läbi kooskõlas isikuandmete kaitse üldmäärusega. (Estonian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Käärsoolevähk on Madalmaades suuruselt kolmas vähiliik. Käärsoole vähk on põhjustatud arengu polüübid käärsoolevähi. Käärsoolevähi ja prestaadiumite õigeaegseks avastamiseks võeti 2014. aastal kasutusele üleriigiline rahvastikuvähi uuring, mis põhines väljaheitekatsel. Kõigil inimestel, kellel on positiivne väljaheite test, soovitatakse läbida koloskoopia polüüpide vaatamiseks, eemaldamiseks ja patoloogiliseks analüüsimiseks. Rahvastiku-uuringu kasutuselevõtt on toonud kaasa koloskoopiate arvu iga-aastase suurenemise, mis suureneb üksnes vananemise tõttu. Selle tulemuseks on pikad ootejärjekorrad ja suurenevad kulud. Praegu saadetakse kõik polüübid patoloogilistele uuringutele. Umbes 80–90 % kõigist neist polüüpidest on väikesed polüübid minimaalse käärsoolevähi riskiga. Väikeste polüüpide suure levimuse tõttu, millel on tol ajal käärsoolevähi minimaalne risk, on välja töötatud „optiline diagnoosistrateegia“. Optilise diagnoosimise strateegia kasutamisel hindab käärsoole väikseid polüüpe kõrge või madala turvalisusega endoskopist. See strateegia eemaldab suure kindlusega väikese polüübi ja viskab selle minema ilma patoloogi hindamiseta. Samal ajal jäetakse in situ väikesed hüperplastilised polüübid, sest neid peetakse süütuteks. Kui endoskopist saab polüüpide välimuse põhjal teha optilise diagnoosi ainult madala usaldusväärsusega, saadetakse polüp patoloogile. Optilise diagnoosi strateegia toob kaasa koloskoopiaga seotud aja ja kulude märkimisväärse vähenemise. Lisaks aitab innovatsioon vähendada komplikatsioonide riski, sest mitte iga polüüp ei ole enam eemaldatav Hiljutised uuringud näitavad, et selle „optilise diagnoosistrateegia“ diagnostiline täpsus sõltub suurel määral endoskopisti koolitusest ja kogemustest. Optilise diagnoosi täpsuse suurendamiseks on läbi viidud arvutipõhise diagnoosi (CAD) hiljutine uuring. Kunstlikult intelligentseid programme saab välja töötada, mis aitavad endoskopeerijatel polüüpide täpset klassifitseerimist. Hoolimata asjaolust, et tehisintellekt on hiljuti avaldatud rahvusvahelistes uuringutes näidanud potentsiaali diagnostikavahendina, ei kasutata seda tehnoloogiat veel töökeskkonnas. Eespool toodut arvesse võttes soovivad projektipartnerid töötada välja polüüpide klassifitseerimise vahendi POLAR. Konvolutsiooniliste närvivõrgustike kasutamise kaudu kavatsevad projektipartnerid lisada süsteemi patoloogilise analüüsi kuldstandardi, et anda oluline panus „optilise diagnoosimise strateegia“ usaldusväärsusesse ja Hollandi hoolduse jätkusuutlikkusse. Projekt aitab suurendada väärtustamist ja innovatsiooni ZiuZis ja asjaomastes VKEdes. ZiuZi, AMC/AMRi, MCLi ja ühingu vaheline koostöö on hea näide bioteaduste ja kõrgtehnoloogia sektori vahelisest ristumisest. Projekt vastab sujuvalt ka ühiskondlikule väljakutsele „tervishoid, demograafia ja heaolu“. Selle projektiga kavatsevad projektipartnerid nihutada tehisintellekti rakenduste piire tervishoiusektoris. Meetodid, mida ZiuZ kasutab klassifitseerimisvahendi väljatöötamiseks, nagu konvolutsioonilised närvivõrgud, on väga uuenduslikud tehnikad ja moodustavad tehisintellekti alaste teadusuuringute praeguse suuna. Eriti meditsiinimaailmas on need tehnikad endiselt väga piiratud. Uuenduslik on ka sellise vahendi väljatöötamine, mille abil saab polüüpe makroskoopilisel tasandil klassifitseerida. Projektipartnerid eeldavad, et neil on suur mõju tervishoiukulude vähendamisele Madalmaades, Euroopas ja Ameerika Ühendriikides. Esimesed numbrilised analüüsid näitavad, et POLAR toob kaasa kokkuhoiu kümnetes miljonites. Lisaks kasvab teadusettevõtte Gartner andmetel nõudlus tehisintellekti järele tervishoius. Uue teenimismudeliga ootab ZiuZ haiglaid hõlpsalt pardale. Üksikasjalike arvutuste põhjal peetakse tõenäoliseks, et POLAR suudab 2025. aastal saavutada 6,1 miljoni euro suuruse käibe ja suurendada töötajate arvu 18,7 täistööajale taandatud töötaja võrra. Need on kvaliteetsed töökohad.Jätkusuutlikkuse kõige olulisem aspekt on polüüpide klassifitseerimise optimeerimine. See annab olulise panuse hoolduse taskukohasusesse. Lisaks väheneb tüsistuste oht. Samuti viib see palju kiirema diagnoosini patsientide rühmas, mis vähendab stressi. Uurimine viiakse läbi kooskõlas isikuandmete kaitse üldmäärusega. (Estonian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
A vastagbélrák a harmadik leggyakoribb ráktípus Hollandiában. Vastagbélrák okozza a fejlődés polipok vastagbélrák. A vastagbélrák és a pre-stages időben történő kimutatása érdekében 2014-ben egy székletpróba alapján bevezették az országos népességi rákvizsgálatot. A pozitív székletteszttel rendelkezőknek tanácsos koloszkópiát végezni a polipok megtekintéséhez, eltávolításához és kóros elemzéséhez. A népességfelmérés bevezetése a coloscopiák számának éves növekedését eredményezte, és ez csak az elöregedés következtében fog növekedni. Ez hosszú várólistákat eredményez, és növeli a költségeket. Jelenleg minden polipot beküldenek patológiás kutatásra. Körülbelül 80–90% -a ezek a polipok kis polipok minimális kockázata vastagbélrák. A vastagbélrák minimális kockázatával járó kis polipok magas előfordulási gyakorisága miatt kidolgozták az „optikai diagnosztikai stratégiát”. Az „optikai diagnosztikai stratégia” használatakor a vastagbélben lévő kis polipokat a magas vagy alacsony biztonsági szintű endoszkópos értékeli. Nagy bizonyossággal ez a stratégia eltávolítja a kis polipot, és a patológus értékelése nélkül eldobja. Ugyanakkor a kis hiperműanyag polipok a helyszínen maradnak, mert ártatlannak tekintik őket. Ha azonban egy endoszkópos csak alacsony megbízhatósággal tud optikai diagnózist készíteni a polip megjelenése alapján, a polipot a patológusnak küldik. Az optikai diagnosztikai stratégia jelentősen csökkenti a koloszkópiával járó időt és költségeket. Emellett az innováció hozzájárul a szövődmények kockázatának csökkentéséhez, mivel nem minden polipot kell többé eltávolítaniA legújabb vizsgálatok azt mutatják, hogy az „optikai diagnosztikai stratégia” diagnosztikai pontossága nagymértékben függ az endoszkópos képzésétől és tapasztalatától. Az optikai diagnózis pontosságának növelése érdekében a közelmúltban kutatást végeztek a számítógéppel támogatott diagnózisról (CAD). Mesterségesen intelligens programokat lehet kidolgozni, amelyek segítik az endoszkóposokat a polipok pontos osztályozásában. Annak ellenére, hogy a mesterséges intelligencia a közelmúltban közzétett nemzetközi tanulmányokban diagnosztikai eszközként mutatkozott meg, ezt a technológiát még nem alkalmazzák operatív környezetben. A fentiek fényében a projektpartnerek a polipok osztályozási eszközét, a POLAR-t kívánják kidolgozni. A konvolúciós neurális hálózatok használatával a projektpartnerek a kórtani elemzés arany standardját be kívánják építeni egy rendszerbe annak érdekében, hogy jelentősen hozzájáruljanak az „optikai diagnosztikai stratégia” megbízhatóságához és a holland ellátás fenntarthatóságához. A projekt hozzájárul a ZiuZ-on és az érintett kkv-kon belüli értékteremtés és innováció növekedéséhez. A ZiuZ, az AMC/AMR, az MCL és a Társaság közötti együttműködés jó példa az „élettudomány” és a „high-tech” ágazat közötti keresztezésre. A projekt tökéletesen illeszkedik az „egészség, demográfia és jólét” társadalmi kihíváshoz is. Ezzel a projekttel a projektpartnerek a mesterségesintelligencia-alkalmazások határait kívánják kiszélesíteni az egészségügyi ágazatban. A ZiuZ által a besorolási eszköz fejlesztése során alkalmazott technikák, mint például a konvolúciós neurális hálózatok, rendkívül innovatív technikák, és a mesterséges intelligencia kutatásának jelenlegi élvonalát képezik. Különösen az orvosi világban, ezek a technikák még mindig nagyon korlátozottak. Az innovatív egy olyan eszköz kifejlesztése is, amely makroszkopikus szinten tudja osztályozni a polipokat. A projektpartnerek arra számítanak, hogy Hollandiában, Európában és az Egyesült Államokban jelentős hatással lesznek az egészségügyi költségek csökkentésére. Az első numerikus elemzések azt mutatják, hogy a POLAR több tízmilliós megtakarítást eredményez. Emellett a Gartner kutató cég szerint nő a mesterséges intelligencia iránti igény az egészségügyben. Egy új kereső modell, ZiuZ elvárja, hogy a kórházak könnyen felszállnak. A részletes számítások alapján valószínűnek tűnik, hogy a POLAR 2025-ben 6,1 millió EUR forgalmat és 18,7 teljes munkaidős egyenértékű személyzetet tud elérni. Ezek kiváló minőségű munkahelyek. A fenntarthatóság legfontosabb szempontja az, hogy optimalizálják a polipok osztályozását. Ez jelentősen hozzájárul ahhoz, hogy az ellátás megfizethető maradjon. Ezen túlmenően csökken a szövődmények kockázata. Sokkal gyorsabb diagnózist is eredményez a betegek egy csoportja számára, ami csökkenti a stresszt. A vizsgálatra az általános adatvédelmi rendelettel összhangban kerül sor. (Hungarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: A vastagbélrák a harmadik leggyakoribb ráktípus Hollandiában. Vastagbélrák okozza a fejlődés polipok vastagbélrák. A vastagbélrák és a pre-stages időben történő kimutatása érdekében 2014-ben egy székletpróba alapján bevezették az országos népességi rákvizsgálatot. A pozitív székletteszttel rendelkezőknek tanácsos koloszkópiát végezni a polipok megtekintéséhez, eltávolításához és kóros elemzéséhez. A népességfelmérés bevezetése a coloscopiák számának éves növekedését eredményezte, és ez csak az elöregedés következtében fog növekedni. Ez hosszú várólistákat eredményez, és növeli a költségeket. Jelenleg minden polipot beküldenek patológiás kutatásra. Körülbelül 80–90% -a ezek a polipok kis polipok minimális kockázata vastagbélrák. A vastagbélrák minimális kockázatával járó kis polipok magas előfordulási gyakorisága miatt kidolgozták az „optikai diagnosztikai stratégiát”. Az „optikai diagnosztikai stratégia” használatakor a vastagbélben lévő kis polipokat a magas vagy alacsony biztonsági szintű endoszkópos értékeli. Nagy bizonyossággal ez a stratégia eltávolítja a kis polipot, és a patológus értékelése nélkül eldobja. Ugyanakkor a kis hiperműanyag polipok a helyszínen maradnak, mert ártatlannak tekintik őket. Ha azonban egy endoszkópos csak alacsony megbízhatósággal tud optikai diagnózist készíteni a polip megjelenése alapján, a polipot a patológusnak küldik. Az optikai diagnosztikai stratégia jelentősen csökkenti a koloszkópiával járó időt és költségeket. Emellett az innováció hozzájárul a szövődmények kockázatának csökkentéséhez, mivel nem minden polipot kell többé eltávolítaniA legújabb vizsgálatok azt mutatják, hogy az „optikai diagnosztikai stratégia” diagnosztikai pontossága nagymértékben függ az endoszkópos képzésétől és tapasztalatától. Az optikai diagnózis pontosságának növelése érdekében a közelmúltban kutatást végeztek a számítógéppel támogatott diagnózisról (CAD). Mesterségesen intelligens programokat lehet kidolgozni, amelyek segítik az endoszkóposokat a polipok pontos osztályozásában. Annak ellenére, hogy a mesterséges intelligencia a közelmúltban közzétett nemzetközi tanulmányokban diagnosztikai eszközként mutatkozott meg, ezt a technológiát még nem alkalmazzák operatív környezetben. A fentiek fényében a projektpartnerek a polipok osztályozási eszközét, a POLAR-t kívánják kidolgozni. A konvolúciós neurális hálózatok használatával a projektpartnerek a kórtani elemzés arany standardját be kívánják építeni egy rendszerbe annak érdekében, hogy jelentősen hozzájáruljanak az „optikai diagnosztikai stratégia” megbízhatóságához és a holland ellátás fenntarthatóságához. A projekt hozzájárul a ZiuZ-on és az érintett kkv-kon belüli értékteremtés és innováció növekedéséhez. A ZiuZ, az AMC/AMR, az MCL és a Társaság közötti együttműködés jó példa az „élettudomány” és a „high-tech” ágazat közötti keresztezésre. A projekt tökéletesen illeszkedik az „egészség, demográfia és jólét” társadalmi kihíváshoz is. Ezzel a projekttel a projektpartnerek a mesterségesintelligencia-alkalmazások határait kívánják kiszélesíteni az egészségügyi ágazatban. A ZiuZ által a besorolási eszköz fejlesztése során alkalmazott technikák, mint például a konvolúciós neurális hálózatok, rendkívül innovatív technikák, és a mesterséges intelligencia kutatásának jelenlegi élvonalát képezik. Különösen az orvosi világban, ezek a technikák még mindig nagyon korlátozottak. Az innovatív egy olyan eszköz kifejlesztése is, amely makroszkopikus szinten tudja osztályozni a polipokat. A projektpartnerek arra számítanak, hogy Hollandiában, Európában és az Egyesült Államokban jelentős hatással lesznek az egészségügyi költségek csökkentésére. Az első numerikus elemzések azt mutatják, hogy a POLAR több tízmilliós megtakarítást eredményez. Emellett a Gartner kutató cég szerint nő a mesterséges intelligencia iránti igény az egészségügyben. Egy új kereső modell, ZiuZ elvárja, hogy a kórházak könnyen felszállnak. A részletes számítások alapján valószínűnek tűnik, hogy a POLAR 2025-ben 6,1 millió EUR forgalmat és 18,7 teljes munkaidős egyenértékű személyzetet tud elérni. Ezek kiváló minőségű munkahelyek. A fenntarthatóság legfontosabb szempontja az, hogy optimalizálják a polipok osztályozását. Ez jelentősen hozzájárul ahhoz, hogy az ellátás megfizethető maradjon. Ezen túlmenően csökken a szövődmények kockázata. Sokkal gyorsabb diagnózist is eredményez a betegek egy csoportja számára, ami csökkenti a stresszt. A vizsgálatra az általános adatvédelmi rendelettel összhangban kerül sor. (Hungarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: A vastagbélrák a harmadik leggyakoribb ráktípus Hollandiában. Vastagbélrák okozza a fejlődés polipok vastagbélrák. A vastagbélrák és a pre-stages időben történő kimutatása érdekében 2014-ben egy székletpróba alapján bevezették az országos népességi rákvizsgálatot. A pozitív székletteszttel rendelkezőknek tanácsos koloszkópiát végezni a polipok megtekintéséhez, eltávolításához és kóros elemzéséhez. A népességfelmérés bevezetése a coloscopiák számának éves növekedését eredményezte, és ez csak az elöregedés következtében fog növekedni. Ez hosszú várólistákat eredményez, és növeli a költségeket. Jelenleg minden polipot beküldenek patológiás kutatásra. Körülbelül 80–90% -a ezek a polipok kis polipok minimális kockázata vastagbélrák. A vastagbélrák minimális kockázatával járó kis polipok magas előfordulási gyakorisága miatt kidolgozták az „optikai diagnosztikai stratégiát”. Az „optikai diagnosztikai stratégia” használatakor a vastagbélben lévő kis polipokat a magas vagy alacsony biztonsági szintű endoszkópos értékeli. Nagy bizonyossággal ez a stratégia eltávolítja a kis polipot, és a patológus értékelése nélkül eldobja. Ugyanakkor a kis hiperműanyag polipok a helyszínen maradnak, mert ártatlannak tekintik őket. Ha azonban egy endoszkópos csak alacsony megbízhatósággal tud optikai diagnózist készíteni a polip megjelenése alapján, a polipot a patológusnak küldik. Az optikai diagnosztikai stratégia jelentősen csökkenti a koloszkópiával járó időt és költségeket. Emellett az innováció hozzájárul a szövődmények kockázatának csökkentéséhez, mivel nem minden polipot kell többé eltávolítaniA legújabb vizsgálatok azt mutatják, hogy az „optikai diagnosztikai stratégia” diagnosztikai pontossága nagymértékben függ az endoszkópos képzésétől és tapasztalatától. Az optikai diagnózis pontosságának növelése érdekében a közelmúltban kutatást végeztek a számítógéppel támogatott diagnózisról (CAD). Mesterségesen intelligens programokat lehet kidolgozni, amelyek segítik az endoszkóposokat a polipok pontos osztályozásában. Annak ellenére, hogy a mesterséges intelligencia a közelmúltban közzétett nemzetközi tanulmányokban diagnosztikai eszközként mutatkozott meg, ezt a technológiát még nem alkalmazzák operatív környezetben. A fentiek fényében a projektpartnerek a polipok osztályozási eszközét, a POLAR-t kívánják kidolgozni. A konvolúciós neurális hálózatok használatával a projektpartnerek a kórtani elemzés arany standardját be kívánják építeni egy rendszerbe annak érdekében, hogy jelentősen hozzájáruljanak az „optikai diagnosztikai stratégia” megbízhatóságához és a holland ellátás fenntarthatóságához. A projekt hozzájárul a ZiuZ-on és az érintett kkv-kon belüli értékteremtés és innováció növekedéséhez. A ZiuZ, az AMC/AMR, az MCL és a Társaság közötti együttműködés jó példa az „élettudomány” és a „high-tech” ágazat közötti keresztezésre. A projekt tökéletesen illeszkedik az „egészség, demográfia és jólét” társadalmi kihíváshoz is. Ezzel a projekttel a projektpartnerek a mesterségesintelligencia-alkalmazások határait kívánják kiszélesíteni az egészségügyi ágazatban. A ZiuZ által a besorolási eszköz fejlesztése során alkalmazott technikák, mint például a konvolúciós neurális hálózatok, rendkívül innovatív technikák, és a mesterséges intelligencia kutatásának jelenlegi élvonalát képezik. Különösen az orvosi világban, ezek a technikák még mindig nagyon korlátozottak. Az innovatív egy olyan eszköz kifejlesztése is, amely makroszkopikus szinten tudja osztályozni a polipokat. A projektpartnerek arra számítanak, hogy Hollandiában, Európában és az Egyesült Államokban jelentős hatással lesznek az egészségügyi költségek csökkentésére. Az első numerikus elemzések azt mutatják, hogy a POLAR több tízmilliós megtakarítást eredményez. Emellett a Gartner kutató cég szerint nő a mesterséges intelligencia iránti igény az egészségügyben. Egy új kereső modell, ZiuZ elvárja, hogy a kórházak könnyen felszállnak. A részletes számítások alapján valószínűnek tűnik, hogy a POLAR 2025-ben 6,1 millió EUR forgalmat és 18,7 teljes munkaidős egyenértékű személyzetet tud elérni. Ezek kiváló minőségű munkahelyek. A fenntarthatóság legfontosabb szempontja az, hogy optimalizálják a polipok osztályozását. Ez jelentősen hozzájárul ahhoz, hogy az ellátás megfizethető maradjon. Ezen túlmenően csökken a szövődmények kockázata. Sokkal gyorsabb diagnózist is eredményez a betegek egy csoportja számára, ami csökkenti a stresszt. A vizsgálatra az általános adatvédelmi rendelettel összhangban kerül sor. (Hungarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Ракът на дебелото черво е третият най-често срещан вид рак в Холандия. Ракът на дебелото черво е причинен от развитието на полипи за рак на дебелото черво. С цел своевременно откриване на рак на дебелото черво и предстадии, националното проучване за рак на населението беше въведено през 2014 г. въз основа на тест на изпражненията. На всички хора с положителен тест на изпражненията се препоръчва да се подложат на колоскопия, за да видят, отстранят и патологично анализират полипите. Въвеждането на проучването на населението доведе до годишно увеличаване на броя на колоскопите и това ще се увеличи само в резултат на застаряването на населението. Това води до дълги списъци на чакащите и до увеличаване на разходите. В момента всички полипи са изпратени за патологични изследвания. Около 80 до 90 % от всички тези полипи са малки полипи с минимален риск от рак на дебелото черво. Поради високото разпространение на малки полипи с по това време минимален риск от рак на дебелото черво, е разработена „стратегия за оптична диагностика“. Когато се използва „стратегията за оптична диагноза“, малките полипи в дебелото черво се оценяват от ендоскопа с висока или ниска степен на сигурност. С голяма сигурност, тази стратегия премахва малкия полип и го изхвърля без оценка на патолога. В същото време малките хиперпластични полипи се оставят на място, защото се считат за невинни. Въпреки това, ако ендоскоп може да направи оптична диагноза въз основа на външния вид на полипа само с ниска надеждност, полипът се изпраща на патолога. Оптичната диагностична стратегия води до значително намаляване на времето и разходите, свързани с колоскопията. Освен това иновациите допринасят за намаляване на риска от усложнения, тъй като вече не всеки полип трябва да бъде премахнат.Последните проучвания показват, че диагностичната точност на тази „стратегия за оптична диагностика“ зависи в голяма степен от обучението и опита на ендоскописта. За да се повиши точността на оптичната диагностика, бяха проведени скорошни изследвания на компютърната диагностика (CAD). Изкуствено интелигентни програми могат да бъдат разработени, които помагат на ендоскопи в точната класификация на полипи. Въпреки факта, че изкуственият интелект е показал потенциал като диагностичен инструмент в наскоро публикувани международни проучвания, тази технология все още не се прилага в оперативна среда. В светлината на гореизложеното партньорите по проекта искат да разработят класификационен инструмент, наречен POLAR, за полипи. Чрез използването на конволюционни невронни мрежи партньорите по проекта възнамеряват да включат златния стандарт за патологичен анализ в система, за да допринесат значително за надеждността на „стратегията за оптична диагностика“ и устойчивостта на холандските грижи. Проектът допринася за увеличаване на валоризацията и иновациите в рамките на ZiuZ и съответните МСП. Сътрудничеството между ZiuZ, AMC/AMR, MCL и обществото е добър пример за кръстосване между „науката за живота„и „високотехнологичния“ сектор. Проектът отговаря безпроблемно и на общественото предизвикателство „здравеопазване, демография и благосъстояние“. С този проект партньорите по проекта възнамеряват да разширят границите на приложенията на изкуствения интелект в сектора на здравеопазването. Техниките, използвани от ZiuZ при разработването на класификационния инструмент, като конволюционните невронни мрежи, са силно иновативни техники и представляват настоящите движещи сили на научните изследвания в областта на изкуствения интелект. Особено в света на медицината, тези техники все още са много ограничени. Иновативна е и разработването на инструмент, който може да класифицира полипи на макроскопично ниво. Партньорите по проекта очакват да окажат значително въздействие върху намаляването на разходите за здравеопазване в Нидерландия, Европа и Съединените щати. Първите цифрови анализи показват, че POLAR води до икономии в десетки милиони. Освен това търсенето на изкуствен интелект в здравеопазването се увеличава според изследователската фирма Gartner. С нов модел на печалба, ZiuZ очаква болниците да се качват лесно. Въз основа на подробни изчисления се счита за правдоподобно, че POLAR може да постигне оборот от 6,1 милиона евро през 2025 г. и увеличение на персонала с 18,7 ЕПРВ. Това са висококачествени работни места. Най-важният аспект на устойчивостта е, че има оптимизиране на класификацията на полипите. Това допринася значително за запазването на достъпността на грижите. В допълнение, рискът от усложнения намалява. Тя също така води до много по-бърза диагноза за група пациенти, което намалява стреса. Разследването ще се проведе в съответствие с Общия регламент относно защитата на данните. (Bulgarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Ракът на дебелото черво е третият най-често срещан вид рак в Холандия. Ракът на дебелото черво е причинен от развитието на полипи за рак на дебелото черво. С цел своевременно откриване на рак на дебелото черво и предстадии, националното проучване за рак на населението беше въведено през 2014 г. въз основа на тест на изпражненията. На всички хора с положителен тест на изпражненията се препоръчва да се подложат на колоскопия, за да видят, отстранят и патологично анализират полипите. Въвеждането на проучването на населението доведе до годишно увеличаване на броя на колоскопите и това ще се увеличи само в резултат на застаряването на населението. Това води до дълги списъци на чакащите и до увеличаване на разходите. В момента всички полипи са изпратени за патологични изследвания. Около 80 до 90 % от всички тези полипи са малки полипи с минимален риск от рак на дебелото черво. Поради високото разпространение на малки полипи с по това време минимален риск от рак на дебелото черво, е разработена „стратегия за оптична диагностика“. Когато се използва „стратегията за оптична диагноза“, малките полипи в дебелото черво се оценяват от ендоскопа с висока или ниска степен на сигурност. С голяма сигурност, тази стратегия премахва малкия полип и го изхвърля без оценка на патолога. В същото време малките хиперпластични полипи се оставят на място, защото се считат за невинни. Въпреки това, ако ендоскоп може да направи оптична диагноза въз основа на външния вид на полипа само с ниска надеждност, полипът се изпраща на патолога. Оптичната диагностична стратегия води до значително намаляване на времето и разходите, свързани с колоскопията. Освен това иновациите допринасят за намаляване на риска от усложнения, тъй като вече не всеки полип трябва да бъде премахнат.Последните проучвания показват, че диагностичната точност на тази „стратегия за оптична диагностика“ зависи в голяма степен от обучението и опита на ендоскописта. За да се повиши точността на оптичната диагностика, бяха проведени скорошни изследвания на компютърната диагностика (CAD). Изкуствено интелигентни програми могат да бъдат разработени, които помагат на ендоскопи в точната класификация на полипи. Въпреки факта, че изкуственият интелект е показал потенциал като диагностичен инструмент в наскоро публикувани международни проучвания, тази технология все още не се прилага в оперативна среда. В светлината на гореизложеното партньорите по проекта искат да разработят класификационен инструмент, наречен POLAR, за полипи. Чрез използването на конволюционни невронни мрежи партньорите по проекта възнамеряват да включат златния стандарт за патологичен анализ в система, за да допринесат значително за надеждността на „стратегията за оптична диагностика“ и устойчивостта на холандските грижи. Проектът допринася за увеличаване на валоризацията и иновациите в рамките на ZiuZ и съответните МСП. Сътрудничеството между ZiuZ, AMC/AMR, MCL и обществото е добър пример за кръстосване между „науката за живота„и „високотехнологичния“ сектор. Проектът отговаря безпроблемно и на общественото предизвикателство „здравеопазване, демография и благосъстояние“. С този проект партньорите по проекта възнамеряват да разширят границите на приложенията на изкуствения интелект в сектора на здравеопазването. Техниките, използвани от ZiuZ при разработването на класификационния инструмент, като конволюционните невронни мрежи, са силно иновативни техники и представляват настоящите движещи сили на научните изследвания в областта на изкуствения интелект. Особено в света на медицината, тези техники все още са много ограничени. Иновативна е и разработването на инструмент, който може да класифицира полипи на макроскопично ниво. Партньорите по проекта очакват да окажат значително въздействие върху намаляването на разходите за здравеопазване в Нидерландия, Европа и Съединените щати. Първите цифрови анализи показват, че POLAR води до икономии в десетки милиони. Освен това търсенето на изкуствен интелект в здравеопазването се увеличава според изследователската фирма Gartner. С нов модел на печалба, ZiuZ очаква болниците да се качват лесно. Въз основа на подробни изчисления се счита за правдоподобно, че POLAR може да постигне оборот от 6,1 милиона евро през 2025 г. и увеличение на персонала с 18,7 ЕПРВ. Това са висококачествени работни места. Най-важният аспект на устойчивостта е, че има оптимизиране на класификацията на полипите. Това допринася значително за запазването на достъпността на грижите. В допълнение, рискът от усложнения намалява. Тя също така води до много по-бърза диагноза за група пациенти, което намалява стреса. Разследването ще се проведе в съответствие с Общия регламент относно защитата на данните. (Bulgarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Ракът на дебелото черво е третият най-често срещан вид рак в Холандия. Ракът на дебелото черво е причинен от развитието на полипи за рак на дебелото черво. С цел своевременно откриване на рак на дебелото черво и предстадии, националното проучване за рак на населението беше въведено през 2014 г. въз основа на тест на изпражненията. На всички хора с положителен тест на изпражненията се препоръчва да се подложат на колоскопия, за да видят, отстранят и патологично анализират полипите. Въвеждането на проучването на населението доведе до годишно увеличаване на броя на колоскопите и това ще се увеличи само в резултат на застаряването на населението. Това води до дълги списъци на чакащите и до увеличаване на разходите. В момента всички полипи са изпратени за патологични изследвания. Около 80 до 90 % от всички тези полипи са малки полипи с минимален риск от рак на дебелото черво. Поради високото разпространение на малки полипи с по това време минимален риск от рак на дебелото черво, е разработена „стратегия за оптична диагностика“. Когато се използва „стратегията за оптична диагноза“, малките полипи в дебелото черво се оценяват от ендоскопа с висока или ниска степен на сигурност. С голяма сигурност, тази стратегия премахва малкия полип и го изхвърля без оценка на патолога. В същото време малките хиперпластични полипи се оставят на място, защото се считат за невинни. Въпреки това, ако ендоскоп може да направи оптична диагноза въз основа на външния вид на полипа само с ниска надеждност, полипът се изпраща на патолога. Оптичната диагностична стратегия води до значително намаляване на времето и разходите, свързани с колоскопията. Освен това иновациите допринасят за намаляване на риска от усложнения, тъй като вече не всеки полип трябва да бъде премахнат.Последните проучвания показват, че диагностичната точност на тази „стратегия за оптична диагностика“ зависи в голяма степен от обучението и опита на ендоскописта. За да се повиши точността на оптичната диагностика, бяха проведени скорошни изследвания на компютърната диагностика (CAD). Изкуствено интелигентни програми могат да бъдат разработени, които помагат на ендоскопи в точната класификация на полипи. Въпреки факта, че изкуственият интелект е показал потенциал като диагностичен инструмент в наскоро публикувани международни проучвания, тази технология все още не се прилага в оперативна среда. В светлината на гореизложеното партньорите по проекта искат да разработят класификационен инструмент, наречен POLAR, за полипи. Чрез използването на конволюционни невронни мрежи партньорите по проекта възнамеряват да включат златния стандарт за патологичен анализ в система, за да допринесат значително за надеждността на „стратегията за оптична диагностика“ и устойчивостта на холандските грижи. Проектът допринася за увеличаване на валоризацията и иновациите в рамките на ZiuZ и съответните МСП. Сътрудничеството между ZiuZ, AMC/AMR, MCL и обществото е добър пример за кръстосване между „науката за живота„и „високотехнологичния“ сектор. Проектът отговаря безпроблемно и на общественото предизвикателство „здравеопазване, демография и благосъстояние“. С този проект партньорите по проекта възнамеряват да разширят границите на приложенията на изкуствения интелект в сектора на здравеопазването. Техниките, използвани от ZiuZ при разработването на класификационния инструмент, като конволюционните невронни мрежи, са силно иновативни техники и представляват настоящите движещи сили на научните изследвания в областта на изкуствения интелект. Особено в света на медицината, тези техники все още са много ограничени. Иновативна е и разработването на инструмент, който може да класифицира полипи на макроскопично ниво. Партньорите по проекта очакват да окажат значително въздействие върху намаляването на разходите за здравеопазване в Нидерландия, Европа и Съединените щати. Първите цифрови анализи показват, че POLAR води до икономии в десетки милиони. Освен това търсенето на изкуствен интелект в здравеопазването се увеличава според изследователската фирма Gartner. С нов модел на печалба, ZiuZ очаква болниците да се качват лесно. Въз основа на подробни изчисления се счита за правдоподобно, че POLAR може да постигне оборот от 6,1 милиона евро през 2025 г. и увеличение на персонала с 18,7 ЕПРВ. Това са висококачествени работни места. Най-важният аспект на устойчивостта е, че има оптимизиране на класификацията на полипите. Това допринася значително за запазването на достъпността на грижите. В допълнение, рискът от усложнения намалява. Тя също така води до много по-бърза диагноза за група пациенти, което намалява стреса. Разследването ще се проведе в съответствие с Общия регламент относно защитата на данните. (Bulgarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Gaubtinės žarnos vėžys yra trečia labiausiai paplitusi vėžio rūšis Nyderlanduose. Gaubtinės žarnos vėžį sukelia polipai į storosios žarnos vėžį. Siekiant laiku nustatyti gaubtinės žarnos vėžį ir prieš stadijas, 2014 m., remiantis išmatų tyrimu, buvo pradėtas visos šalies gyventojų vėžio tyrimas. Visiems žmonėms, turintiems teigiamą išmatų testą, patariama atlikti koloskopiją, kad būtų galima peržiūrėti, pašalinti ir patologiškai analizuoti polipus. Įvedus gyventojų apklausą, kasmet padidėjo koloskopijų skaičius, o tai tik dėl senėjimo didės. Dėl to susidaro ilgi laukimo sąrašai ir didėja išlaidos. Šiuo metu visi polipai siunčiami patologiniams tyrimams. Apie 80–90 % visų šių polipų yra maži polipai su minimalia gaubtinės žarnos vėžio rizika. Dėl didelio mažų polipų paplitimo, kai tuo metu yra minimali gaubtinės žarnos vėžio rizika, buvo parengta „optinės diagnozės strategija“. Naudojant „optinės diagnozės strategiją“, maži polipai dvitaškyje yra vertinami pagal didelio arba mažo saugumo endoskopą. Su dideliu tikrumu ši strategija pašalina mažą polipą ir išmeta jį be patologo vertinimo. Tuo pačiu metu maži hiperplastiniai polipai paliekami in situ, nes jie laikomi nekaltais. Tačiau, jei endoskopas gali atlikti optinę diagnozę, pagrįstą polipo išvaizda tik su mažu patikimumu, polipas siunčiamas patologui. Optinės diagnostikos strategija žymiai sumažina laiką ir išlaidas, susijusias su koloskopija. Be to, naujovė padeda sumažinti komplikacijų riziką, nes ne kiekvienas polipas turi būti pašalintas. Naujausi tyrimai rodo, kad šios „optinės diagnozės strategijos“ diagnostinis tikslumas labai priklauso nuo endoskopo mokymo ir patirties. Siekiant padidinti optinės diagnostikos tikslumą, buvo atlikti naujausi kompiuterinių diagnostikos (CAD) tyrimai. Dirbtinai protingos programos gali būti sukurtos, kurios padeda endoskopams tiksliai klasifikuoti polipus. Nepaisant to, kad neseniai paskelbtuose tarptautiniuose tyrimuose dirbtinis intelektas parodė potencialą kaip diagnostikos priemonė, ši technologija dar nėra taikoma operacinėje aplinkoje. Atsižvelgiant į tai, kas išdėstyta pirmiau, projekto partneriai nori sukurti polipams skirtą klasifikavimo priemonę, vadinamą POLAR. Naudodamiesi konvoliuciniais neuroniniais tinklais, projekto partneriai ketina į sistemą įtraukti auksinį patologinės analizės standartą, kad reikšmingai prisidėtų prie „optinės diagnozės strategijos“ patikimumo ir Nyderlandų priežiūros tvarumo. Projektas padeda didinti ZiuZ ir atitinkamų MVĮ vertę ir inovacijas. ZiuZ, AMC/AMR, MCL ir Visuomenės bendradarbiavimas yra geras „gyvosios gamtos mokslų“ ir „aukštųjų technologijų“ sektorių sankirtos pavyzdys. Projektas taip pat puikiai dera su visuomenės uždaviniu „sveikata, demografija ir gerovė“. Šiuo projektu projekto partneriai ketina išplėsti dirbtinio intelekto taikomųjų programų ribas sveikatos priežiūros sektoriuje. „ZiuZ“ naudojami klasifikavimo priemonės kūrimo metodai, tokie kaip konvoliuciniai neuroniniai tinklai, yra labai naujoviški metodai ir šiuo metu yra dirbtinio intelekto tyrimų pradmenys. Ypač medicinos pasaulyje, šie metodai vis dar yra labai ribotas. Novatoriškas taip pat yra priemonės, kuri gali klasifikuoti polipus makroskopiniu lygmeniu, kūrimas. Projekto partneriai tikisi turėti didelį poveikį mažinant sveikatos priežiūros išlaidas Nyderlanduose, Europoje ir Jungtinėse Amerikos Valstijose. Pirmosios skaitinės analizės rodo, kad POLAR padeda sutaupyti dešimtis milijonų. Be to, dirbtinio intelekto poreikis sveikatos priežiūros srityje didėja, pasak mokslinių tyrimų įmonės „Gartner“. Naudodamas naują darbo užmokesčio modelį, ZiuZ tikisi, kad ligoninės lengvai įsilaipins. Remiantis išsamiais skaičiavimais manoma, kad POLAR apyvarta 2025 m. gali siekti 6,1 mln. EUR, o darbuotojų skaičius padidės 18,7 etato ekvivalentais. Tai aukštos kokybės darbo vietos.Svarbiausias tvarumo aspektas yra tai, kad yra polipų klasifikavimo optimizavimas. Tai labai padeda užtikrinti, kad priežiūra būtų įperkama. Be to, sumažėja komplikacijų rizika. Tai taip pat lemia daug greitesnę pacientų grupės diagnozę, kuri sumažina stresą. Tyrimas bus atliekamas pagal Bendrąjį duomenų apsaugos reglamentą. (Lithuanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Gaubtinės žarnos vėžys yra trečia labiausiai paplitusi vėžio rūšis Nyderlanduose. Gaubtinės žarnos vėžį sukelia polipai į storosios žarnos vėžį. Siekiant laiku nustatyti gaubtinės žarnos vėžį ir prieš stadijas, 2014 m., remiantis išmatų tyrimu, buvo pradėtas visos šalies gyventojų vėžio tyrimas. Visiems žmonėms, turintiems teigiamą išmatų testą, patariama atlikti koloskopiją, kad būtų galima peržiūrėti, pašalinti ir patologiškai analizuoti polipus. Įvedus gyventojų apklausą, kasmet padidėjo koloskopijų skaičius, o tai tik dėl senėjimo didės. Dėl to susidaro ilgi laukimo sąrašai ir didėja išlaidos. Šiuo metu visi polipai siunčiami patologiniams tyrimams. Apie 80–90 % visų šių polipų yra maži polipai su minimalia gaubtinės žarnos vėžio rizika. Dėl didelio mažų polipų paplitimo, kai tuo metu yra minimali gaubtinės žarnos vėžio rizika, buvo parengta „optinės diagnozės strategija“. Naudojant „optinės diagnozės strategiją“, maži polipai dvitaškyje yra vertinami pagal didelio arba mažo saugumo endoskopą. Su dideliu tikrumu ši strategija pašalina mažą polipą ir išmeta jį be patologo vertinimo. Tuo pačiu metu maži hiperplastiniai polipai paliekami in situ, nes jie laikomi nekaltais. Tačiau, jei endoskopas gali atlikti optinę diagnozę, pagrįstą polipo išvaizda tik su mažu patikimumu, polipas siunčiamas patologui. Optinės diagnostikos strategija žymiai sumažina laiką ir išlaidas, susijusias su koloskopija. Be to, naujovė padeda sumažinti komplikacijų riziką, nes ne kiekvienas polipas turi būti pašalintas. Naujausi tyrimai rodo, kad šios „optinės diagnozės strategijos“ diagnostinis tikslumas labai priklauso nuo endoskopo mokymo ir patirties. Siekiant padidinti optinės diagnostikos tikslumą, buvo atlikti naujausi kompiuterinių diagnostikos (CAD) tyrimai. Dirbtinai protingos programos gali būti sukurtos, kurios padeda endoskopams tiksliai klasifikuoti polipus. Nepaisant to, kad neseniai paskelbtuose tarptautiniuose tyrimuose dirbtinis intelektas parodė potencialą kaip diagnostikos priemonė, ši technologija dar nėra taikoma operacinėje aplinkoje. Atsižvelgiant į tai, kas išdėstyta pirmiau, projekto partneriai nori sukurti polipams skirtą klasifikavimo priemonę, vadinamą POLAR. Naudodamiesi konvoliuciniais neuroniniais tinklais, projekto partneriai ketina į sistemą įtraukti auksinį patologinės analizės standartą, kad reikšmingai prisidėtų prie „optinės diagnozės strategijos“ patikimumo ir Nyderlandų priežiūros tvarumo. Projektas padeda didinti ZiuZ ir atitinkamų MVĮ vertę ir inovacijas. ZiuZ, AMC/AMR, MCL ir Visuomenės bendradarbiavimas yra geras „gyvosios gamtos mokslų“ ir „aukštųjų technologijų“ sektorių sankirtos pavyzdys. Projektas taip pat puikiai dera su visuomenės uždaviniu „sveikata, demografija ir gerovė“. Šiuo projektu projekto partneriai ketina išplėsti dirbtinio intelekto taikomųjų programų ribas sveikatos priežiūros sektoriuje. „ZiuZ“ naudojami klasifikavimo priemonės kūrimo metodai, tokie kaip konvoliuciniai neuroniniai tinklai, yra labai naujoviški metodai ir šiuo metu yra dirbtinio intelekto tyrimų pradmenys. Ypač medicinos pasaulyje, šie metodai vis dar yra labai ribotas. Novatoriškas taip pat yra priemonės, kuri gali klasifikuoti polipus makroskopiniu lygmeniu, kūrimas. Projekto partneriai tikisi turėti didelį poveikį mažinant sveikatos priežiūros išlaidas Nyderlanduose, Europoje ir Jungtinėse Amerikos Valstijose. Pirmosios skaitinės analizės rodo, kad POLAR padeda sutaupyti dešimtis milijonų. Be to, dirbtinio intelekto poreikis sveikatos priežiūros srityje didėja, pasak mokslinių tyrimų įmonės „Gartner“. Naudodamas naują darbo užmokesčio modelį, ZiuZ tikisi, kad ligoninės lengvai įsilaipins. Remiantis išsamiais skaičiavimais manoma, kad POLAR apyvarta 2025 m. gali siekti 6,1 mln. EUR, o darbuotojų skaičius padidės 18,7 etato ekvivalentais. Tai aukštos kokybės darbo vietos.Svarbiausias tvarumo aspektas yra tai, kad yra polipų klasifikavimo optimizavimas. Tai labai padeda užtikrinti, kad priežiūra būtų įperkama. Be to, sumažėja komplikacijų rizika. Tai taip pat lemia daug greitesnę pacientų grupės diagnozę, kuri sumažina stresą. Tyrimas bus atliekamas pagal Bendrąjį duomenų apsaugos reglamentą. (Lithuanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Gaubtinės žarnos vėžys yra trečia labiausiai paplitusi vėžio rūšis Nyderlanduose. Gaubtinės žarnos vėžį sukelia polipai į storosios žarnos vėžį. Siekiant laiku nustatyti gaubtinės žarnos vėžį ir prieš stadijas, 2014 m., remiantis išmatų tyrimu, buvo pradėtas visos šalies gyventojų vėžio tyrimas. Visiems žmonėms, turintiems teigiamą išmatų testą, patariama atlikti koloskopiją, kad būtų galima peržiūrėti, pašalinti ir patologiškai analizuoti polipus. Įvedus gyventojų apklausą, kasmet padidėjo koloskopijų skaičius, o tai tik dėl senėjimo didės. Dėl to susidaro ilgi laukimo sąrašai ir didėja išlaidos. Šiuo metu visi polipai siunčiami patologiniams tyrimams. Apie 80–90 % visų šių polipų yra maži polipai su minimalia gaubtinės žarnos vėžio rizika. Dėl didelio mažų polipų paplitimo, kai tuo metu yra minimali gaubtinės žarnos vėžio rizika, buvo parengta „optinės diagnozės strategija“. Naudojant „optinės diagnozės strategiją“, maži polipai dvitaškyje yra vertinami pagal didelio arba mažo saugumo endoskopą. Su dideliu tikrumu ši strategija pašalina mažą polipą ir išmeta jį be patologo vertinimo. Tuo pačiu metu maži hiperplastiniai polipai paliekami in situ, nes jie laikomi nekaltais. Tačiau, jei endoskopas gali atlikti optinę diagnozę, pagrįstą polipo išvaizda tik su mažu patikimumu, polipas siunčiamas patologui. Optinės diagnostikos strategija žymiai sumažina laiką ir išlaidas, susijusias su koloskopija. Be to, naujovė padeda sumažinti komplikacijų riziką, nes ne kiekvienas polipas turi būti pašalintas. Naujausi tyrimai rodo, kad šios „optinės diagnozės strategijos“ diagnostinis tikslumas labai priklauso nuo endoskopo mokymo ir patirties. Siekiant padidinti optinės diagnostikos tikslumą, buvo atlikti naujausi kompiuterinių diagnostikos (CAD) tyrimai. Dirbtinai protingos programos gali būti sukurtos, kurios padeda endoskopams tiksliai klasifikuoti polipus. Nepaisant to, kad neseniai paskelbtuose tarptautiniuose tyrimuose dirbtinis intelektas parodė potencialą kaip diagnostikos priemonė, ši technologija dar nėra taikoma operacinėje aplinkoje. Atsižvelgiant į tai, kas išdėstyta pirmiau, projekto partneriai nori sukurti polipams skirtą klasifikavimo priemonę, vadinamą POLAR. Naudodamiesi konvoliuciniais neuroniniais tinklais, projekto partneriai ketina į sistemą įtraukti auksinį patologinės analizės standartą, kad reikšmingai prisidėtų prie „optinės diagnozės strategijos“ patikimumo ir Nyderlandų priežiūros tvarumo. Projektas padeda didinti ZiuZ ir atitinkamų MVĮ vertę ir inovacijas. ZiuZ, AMC/AMR, MCL ir Visuomenės bendradarbiavimas yra geras „gyvosios gamtos mokslų“ ir „aukštųjų technologijų“ sektorių sankirtos pavyzdys. Projektas taip pat puikiai dera su visuomenės uždaviniu „sveikata, demografija ir gerovė“. Šiuo projektu projekto partneriai ketina išplėsti dirbtinio intelekto taikomųjų programų ribas sveikatos priežiūros sektoriuje. „ZiuZ“ naudojami klasifikavimo priemonės kūrimo metodai, tokie kaip konvoliuciniai neuroniniai tinklai, yra labai naujoviški metodai ir šiuo metu yra dirbtinio intelekto tyrimų pradmenys. Ypač medicinos pasaulyje, šie metodai vis dar yra labai ribotas. Novatoriškas taip pat yra priemonės, kuri gali klasifikuoti polipus makroskopiniu lygmeniu, kūrimas. Projekto partneriai tikisi turėti didelį poveikį mažinant sveikatos priežiūros išlaidas Nyderlanduose, Europoje ir Jungtinėse Amerikos Valstijose. Pirmosios skaitinės analizės rodo, kad POLAR padeda sutaupyti dešimtis milijonų. Be to, dirbtinio intelekto poreikis sveikatos priežiūros srityje didėja, pasak mokslinių tyrimų įmonės „Gartner“. Naudodamas naują darbo užmokesčio modelį, ZiuZ tikisi, kad ligoninės lengvai įsilaipins. Remiantis išsamiais skaičiavimais manoma, kad POLAR apyvarta 2025 m. gali siekti 6,1 mln. EUR, o darbuotojų skaičius padidės 18,7 etato ekvivalentais. Tai aukštos kokybės darbo vietos.Svarbiausias tvarumo aspektas yra tai, kad yra polipų klasifikavimo optimizavimas. Tai labai padeda užtikrinti, kad priežiūra būtų įperkama. Be to, sumažėja komplikacijų rizika. Tai taip pat lemia daug greitesnę pacientų grupės diagnozę, kuri sumažina stresą. Tyrimas bus atliekamas pagal Bendrąjį duomenų apsaugos reglamentą. (Lithuanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Rak debelog crijeva treći je najčešći tip raka u Nizozemskoj. Rak debelog crijeva uzrokovan je razvojem polipa do raka debelog crijeva. Kako bi se na vrijeme otkrio rak debelog crijeva i prethodne faze, studija o raku populacije na nacionalnoj razini uvedena je 2014. na temelju testa stolice. Svim osobama s pozitivnim testom stolice savjetuje se da se podvrgnu koloskopiji kako bi vidjeli, uklonili i patološki analizirali polipe. Uvođenje ankete o stanovništvu dovelo je do godišnjeg povećanja broja koloskopija, a to će se povećati samo zbog starenja stanovništva. To rezultira dugim listama čekanja i povećanjem troškova. Trenutno se svi polipi šalju na patološka istraživanja. Oko 80 do 90 % svih ovih polipa su mali polipi s minimalnim rizikom od raka debelog crijeva. Zbog visoke prevalencije malih polipa s u to vrijeme minimalni rizik od raka debelog crijeva, razvijena je „optička strategija dijagnoze”. Kada se koristi „strategija optičke dijagnoze”, mali polipi u debelom crijevu procjenjuju se endoskopistom visoke ili niske sigurnosti. S visokom sigurnošću, ova strategija uklanja mali polip i baca ga bez procjene patologa. U isto vrijeme, mali hiperplastični polipi ostaju na licu mjesta jer se smatraju nedužnima. Međutim, ako endoscopist može napraviti optičku dijagnozu na temelju izgleda polipa samo s niskom pouzdanošću, polip se šalje patologu. Strategija optičke dijagnoze dovodi do značajnog smanjenja vremena i troškova povezanih s koloskopijom. Osim toga, inovacija pridonosi smanjenju rizika od komplikacija, jer više ne mora biti uklonjen svaki polipNedavne studije pokazuju da je dijagnostička točnost ove „strategije optičke dijagnoze” uvelike ovisna o osposobljavanju i iskustvu endoskopata. Kako bi se povećala točnost optičke dijagnoze, provedena su nedavna istraživanja o računalno potpomognutoj dijagnozi (CAD). Mogu se razviti umjetno inteligentni programi koji pomažu endoskopistima u točnoj klasifikaciji polipa. Unatoč činjenici da je umjetna inteligencija pokazala potencijal kao dijagnostički alat u nedavno objavljenim međunarodnim studijama, ta se tehnologija još ne primjenjuje u operativnom okruženju. S obzirom na navedeno, projektni partneri žele razviti alat za klasifikaciju polipa pod nazivom POLAR. Korištenjem konvolucijskih neuronskih mreža, projektni partneri namjeravaju uključiti zlatni standard patološke analize u sustav kako bi značajno doprinijeli pouzdanosti „strategije optičke dijagnoze” i održivosti nizozemske skrbi. Projekt pridonosi povećanju valorizacije i inovacija unutar ZiuZ-a i relevantnih malih i srednjih poduzeća. Suradnja između ZiuZ-a, AMC-a/AMR-a, MCL-a i društva dobar je primjer prijelaza između sektora „biološke znanosti” i „visoke tehnologije”. Projekt se također neprimjetno uklapa u društveni izazov „zdravlje, demografija i dobrobit”. Ovim projektom projektni partneri namjeravaju pomicati granice aplikacija umjetne inteligencije u zdravstvenom sektoru. Tehnike koje ZiuZ koristi u razvoju klasifikacijskog alata, kao što su konvolucijske neuronske mreže, vrlo su inovativne tehnike i trenutačno predvodnici istraživanja umjetne inteligencije. Pogotovo u medicinskom svijetu, ove tehnike su još uvijek vrlo ograničene. Inovativni je i razvoj alata koji može klasificirati polipe na makroskopskoj razini. Projektni partneri očekuju da će imati velik utjecaj na smanjenje troškova zdravstvene skrbi u Nizozemskoj, Europi i Sjedinjenim Američkim Državama. Prve numeričke analize pokazuju da POLAR dovodi do ušteda u desecima milijuna. Osim toga, prema istraživanju Gartner, potražnja za umjetnom inteligencijom u zdravstvu raste. Uz novi model zarade, ZiuZ očekuje da će se bolnice lako ukrcati. Iz detaljnih izračuna smatra se uvjerljivim da POLAR može ostvariti promet od 6,1 milijuna EUR u 2025. i povećanje broja zaposlenika od 18,7 EPRV-a. To su visokokvalitetna radna mjesta. Najvažniji aspekt održivosti je da postoji optimizacija klasifikacije polipa. Time se znatno pridonosi održavanju pristupačne skrbi. Osim toga, smanjuje se rizik od komplikacija. To također dovodi do mnogo brže dijagnoze za skupinu pacijenata, što smanjuje stres. Istraga će se provoditi u skladu s Općom uredbom o zaštiti podataka. (Croatian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Rak debelog crijeva treći je najčešći tip raka u Nizozemskoj. Rak debelog crijeva uzrokovan je razvojem polipa do raka debelog crijeva. Kako bi se na vrijeme otkrio rak debelog crijeva i prethodne faze, studija o raku populacije na nacionalnoj razini uvedena je 2014. na temelju testa stolice. Svim osobama s pozitivnim testom stolice savjetuje se da se podvrgnu koloskopiji kako bi vidjeli, uklonili i patološki analizirali polipe. Uvođenje ankete o stanovništvu dovelo je do godišnjeg povećanja broja koloskopija, a to će se povećati samo zbog starenja stanovništva. To rezultira dugim listama čekanja i povećanjem troškova. Trenutno se svi polipi šalju na patološka istraživanja. Oko 80 do 90 % svih ovih polipa su mali polipi s minimalnim rizikom od raka debelog crijeva. Zbog visoke prevalencije malih polipa s u to vrijeme minimalni rizik od raka debelog crijeva, razvijena je „optička strategija dijagnoze”. Kada se koristi „strategija optičke dijagnoze”, mali polipi u debelom crijevu procjenjuju se endoskopistom visoke ili niske sigurnosti. S visokom sigurnošću, ova strategija uklanja mali polip i baca ga bez procjene patologa. U isto vrijeme, mali hiperplastični polipi ostaju na licu mjesta jer se smatraju nedužnima. Međutim, ako endoscopist može napraviti optičku dijagnozu na temelju izgleda polipa samo s niskom pouzdanošću, polip se šalje patologu. Strategija optičke dijagnoze dovodi do značajnog smanjenja vremena i troškova povezanih s koloskopijom. Osim toga, inovacija pridonosi smanjenju rizika od komplikacija, jer više ne mora biti uklonjen svaki polipNedavne studije pokazuju da je dijagnostička točnost ove „strategije optičke dijagnoze” uvelike ovisna o osposobljavanju i iskustvu endoskopata. Kako bi se povećala točnost optičke dijagnoze, provedena su nedavna istraživanja o računalno potpomognutoj dijagnozi (CAD). Mogu se razviti umjetno inteligentni programi koji pomažu endoskopistima u točnoj klasifikaciji polipa. Unatoč činjenici da je umjetna inteligencija pokazala potencijal kao dijagnostički alat u nedavno objavljenim međunarodnim studijama, ta se tehnologija još ne primjenjuje u operativnom okruženju. S obzirom na navedeno, projektni partneri žele razviti alat za klasifikaciju polipa pod nazivom POLAR. Korištenjem konvolucijskih neuronskih mreža, projektni partneri namjeravaju uključiti zlatni standard patološke analize u sustav kako bi značajno doprinijeli pouzdanosti „strategije optičke dijagnoze” i održivosti nizozemske skrbi. Projekt pridonosi povećanju valorizacije i inovacija unutar ZiuZ-a i relevantnih malih i srednjih poduzeća. Suradnja između ZiuZ-a, AMC-a/AMR-a, MCL-a i društva dobar je primjer prijelaza između sektora „biološke znanosti” i „visoke tehnologije”. Projekt se također neprimjetno uklapa u društveni izazov „zdravlje, demografija i dobrobit”. Ovim projektom projektni partneri namjeravaju pomicati granice aplikacija umjetne inteligencije u zdravstvenom sektoru. Tehnike koje ZiuZ koristi u razvoju klasifikacijskog alata, kao što su konvolucijske neuronske mreže, vrlo su inovativne tehnike i trenutačno predvodnici istraživanja umjetne inteligencije. Pogotovo u medicinskom svijetu, ove tehnike su još uvijek vrlo ograničene. Inovativni je i razvoj alata koji može klasificirati polipe na makroskopskoj razini. Projektni partneri očekuju da će imati velik utjecaj na smanjenje troškova zdravstvene skrbi u Nizozemskoj, Europi i Sjedinjenim Američkim Državama. Prve numeričke analize pokazuju da POLAR dovodi do ušteda u desecima milijuna. Osim toga, prema istraživanju Gartner, potražnja za umjetnom inteligencijom u zdravstvu raste. Uz novi model zarade, ZiuZ očekuje da će se bolnice lako ukrcati. Iz detaljnih izračuna smatra se uvjerljivim da POLAR može ostvariti promet od 6,1 milijuna EUR u 2025. i povećanje broja zaposlenika od 18,7 EPRV-a. To su visokokvalitetna radna mjesta. Najvažniji aspekt održivosti je da postoji optimizacija klasifikacije polipa. Time se znatno pridonosi održavanju pristupačne skrbi. Osim toga, smanjuje se rizik od komplikacija. To također dovodi do mnogo brže dijagnoze za skupinu pacijenata, što smanjuje stres. Istraga će se provoditi u skladu s Općom uredbom o zaštiti podataka. (Croatian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Rak debelog crijeva treći je najčešći tip raka u Nizozemskoj. Rak debelog crijeva uzrokovan je razvojem polipa do raka debelog crijeva. Kako bi se na vrijeme otkrio rak debelog crijeva i prethodne faze, studija o raku populacije na nacionalnoj razini uvedena je 2014. na temelju testa stolice. Svim osobama s pozitivnim testom stolice savjetuje se da se podvrgnu koloskopiji kako bi vidjeli, uklonili i patološki analizirali polipe. Uvođenje ankete o stanovništvu dovelo je do godišnjeg povećanja broja koloskopija, a to će se povećati samo zbog starenja stanovništva. To rezultira dugim listama čekanja i povećanjem troškova. Trenutno se svi polipi šalju na patološka istraživanja. Oko 80 do 90 % svih ovih polipa su mali polipi s minimalnim rizikom od raka debelog crijeva. Zbog visoke prevalencije malih polipa s u to vrijeme minimalni rizik od raka debelog crijeva, razvijena je „optička strategija dijagnoze”. Kada se koristi „strategija optičke dijagnoze”, mali polipi u debelom crijevu procjenjuju se endoskopistom visoke ili niske sigurnosti. S visokom sigurnošću, ova strategija uklanja mali polip i baca ga bez procjene patologa. U isto vrijeme, mali hiperplastični polipi ostaju na licu mjesta jer se smatraju nedužnima. Međutim, ako endoscopist može napraviti optičku dijagnozu na temelju izgleda polipa samo s niskom pouzdanošću, polip se šalje patologu. Strategija optičke dijagnoze dovodi do značajnog smanjenja vremena i troškova povezanih s koloskopijom. Osim toga, inovacija pridonosi smanjenju rizika od komplikacija, jer više ne mora biti uklonjen svaki polipNedavne studije pokazuju da je dijagnostička točnost ove „strategije optičke dijagnoze” uvelike ovisna o osposobljavanju i iskustvu endoskopata. Kako bi se povećala točnost optičke dijagnoze, provedena su nedavna istraživanja o računalno potpomognutoj dijagnozi (CAD). Mogu se razviti umjetno inteligentni programi koji pomažu endoskopistima u točnoj klasifikaciji polipa. Unatoč činjenici da je umjetna inteligencija pokazala potencijal kao dijagnostički alat u nedavno objavljenim međunarodnim studijama, ta se tehnologija još ne primjenjuje u operativnom okruženju. S obzirom na navedeno, projektni partneri žele razviti alat za klasifikaciju polipa pod nazivom POLAR. Korištenjem konvolucijskih neuronskih mreža, projektni partneri namjeravaju uključiti zlatni standard patološke analize u sustav kako bi značajno doprinijeli pouzdanosti „strategije optičke dijagnoze” i održivosti nizozemske skrbi. Projekt pridonosi povećanju valorizacije i inovacija unutar ZiuZ-a i relevantnih malih i srednjih poduzeća. Suradnja između ZiuZ-a, AMC-a/AMR-a, MCL-a i društva dobar je primjer prijelaza između sektora „biološke znanosti” i „visoke tehnologije”. Projekt se također neprimjetno uklapa u društveni izazov „zdravlje, demografija i dobrobit”. Ovim projektom projektni partneri namjeravaju pomicati granice aplikacija umjetne inteligencije u zdravstvenom sektoru. Tehnike koje ZiuZ koristi u razvoju klasifikacijskog alata, kao što su konvolucijske neuronske mreže, vrlo su inovativne tehnike i trenutačno predvodnici istraživanja umjetne inteligencije. Pogotovo u medicinskom svijetu, ove tehnike su još uvijek vrlo ograničene. Inovativni je i razvoj alata koji može klasificirati polipe na makroskopskoj razini. Projektni partneri očekuju da će imati velik utjecaj na smanjenje troškova zdravstvene skrbi u Nizozemskoj, Europi i Sjedinjenim Američkim Državama. Prve numeričke analize pokazuju da POLAR dovodi do ušteda u desecima milijuna. Osim toga, prema istraživanju Gartner, potražnja za umjetnom inteligencijom u zdravstvu raste. Uz novi model zarade, ZiuZ očekuje da će se bolnice lako ukrcati. Iz detaljnih izračuna smatra se uvjerljivim da POLAR može ostvariti promet od 6,1 milijuna EUR u 2025. i povećanje broja zaposlenika od 18,7 EPRV-a. To su visokokvalitetna radna mjesta. Najvažniji aspekt održivosti je da postoji optimizacija klasifikacije polipa. Time se znatno pridonosi održavanju pristupačne skrbi. Osim toga, smanjuje se rizik od komplikacija. To također dovodi do mnogo brže dijagnoze za skupinu pacijenata, što smanjuje stres. Istraga će se provoditi u skladu s Općom uredbom o zaštiti podataka. (Croatian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Tjocktarmscancer är den tredje vanligaste cancertypen i Nederländerna. Tjocktarmscancer orsakas av utvecklingen av polyper till tjocktarmscancer. För att upptäcka tjocktarmscancer och pre-stages i rätt tid infördes den rikstäckande populationscancerstudien 2014 på grundval av ett avföringstest. Alla personer med ett positivt avföringstest rekommenderas att genomgå en koloscopy för att se, ta bort och patologiskt analysera polyper. Införandet av befolkningsundersökningen har resulterat i en årlig ökning av antalet coloscopies, vilket endast kommer att öka till följd av åldrandet. Detta leder till långa väntelistor och ökade kostnader. För närvarande skickas alla polyper in för patologisk forskning. Omkring 80 till 90 % av alla dessa polyper är små polyper med minimal risk för tjocktarmscancer. På grund av den höga prevalensen av små polyper med vid den tiden minimal risk för tjocktarmscancer, har den ”optiska diagnosstrategin” utvecklats. Vid användning av den ”optiska diagnosstrategin” bedöms små polyper i tjocktarmen av endoscopisten med hög eller låg säkerhet. Med hög säkerhet tar denna strategi bort den lilla polypen och kastar bort den utan bedömning av patologen. Samtidigt lämnas små hyperplastiska polyper in situ eftersom de anses vara oskyldiga. Men om en endoscopist kan göra en optisk diagnos baserad på polypens utseende endast med låg tillförlitlighet, skickas polyp till patologen. Den optiska diagnosstrategin leder till en betydande minskning av tiden och kostnaderna för koloskopi. Dessutom bidrar innovationen till att minska risken för komplikationer, eftersom inte varje polyp måste avlägsnas längreRekta studier visar att den diagnostiska noggrannheten i denna ”optiska diagnosstrategi” är mycket beroende av träning och erfarenhet av endoscopisten. För att öka den optiska diagnosens noggrannhet har den senaste forskningen om datorstödd diagnos (CAD) genomförts. Artificiellt intelligenta program kan utvecklas som hjälper endoscopists i den exakta klassificeringen av polyper. Trots att artificiell intelligens har visat sig vara ett diagnostiskt verktyg i nyligen publicerade internationella studier används denna teknik ännu inte i en operativ miljö. Mot bakgrund av ovanstående vill projektpartnerna utveckla ett klassificeringsverktyg, kallat POLAR, för polyper. Genom att använda konvolutionella neurala nätverk avser projektpartnerna att införliva den gyllene standarden för patologisk analys i ett system för att på ett betydande sätt bidra till tillförlitligheten i den ”optiska diagnosstrategin” och hållbarheten i den nederländska vården. Projektet bidrar till att öka värdet och innovationen inom ZiuZ och relevanta små och medelstora företag. Samarbetet mellan ZiuZ, AMC/AMR, MCL och Society är ett bra exempel på en övergång mellan ”livsvetenskap” och ”högteknologisk” sektor. Projektet passar också sömlöst med samhällsutmaningen ”hälsa, demografi och välbefinnande”. Med detta projekt tänker projektpartnerna tänja på gränserna för artificiell intelligens inom hälso- och sjukvården. De tekniker som används av ZiuZ vid utvecklingen av klassificeringsverktyget, t.ex. konvolutionella neurala nätverk, är mycket innovativa tekniker och utgör de nuvarande spjutspetsarna för forskning om artificiell intelligens. Särskilt i den medicinska världen är dessa tekniker fortfarande mycket begränsade. Innovativ är också utvecklingen av ett verktyg som kan klassificera polyper på makroskopisk nivå. Projektpartnerna räknar med att ha stor inverkan på minskningen av hälso- och sjukvårdskostnaderna i Nederländerna, Europa och USA. De första numeriska analyserna visar att POLAR leder till besparingar på tiotals miljoner. Dessutom ökar efterfrågan på artificiell intelligens inom hälso- och sjukvården enligt forskningsföretaget Gartner. Med en ny inkomstmodell, ZiuZ förväntar sig sjukhus att gå ombord lätt. Utifrån detaljerade beräkningar anses det rimligt att POLAR kan uppnå en omsättning på 6,1 miljoner euro 2025 och en personalökning på 18,7 heltidsekvivalenter. Detta är högkvalitativa jobb.Den viktigaste aspekten av hållbarhet är att det finns en optimering av klassificeringen av polyper. Detta bidrar i hög grad till att hålla vården överkomlig. Dessutom minskar risken för komplikationer. Det leder också till en mycket snabbare diagnos för en grupp patienter, vilket minskar stress. Utredningen kommer att genomföras i enlighet med den allmänna dataskyddsförordningen. (Swedish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Tjocktarmscancer är den tredje vanligaste cancertypen i Nederländerna. Tjocktarmscancer orsakas av utvecklingen av polyper till tjocktarmscancer. För att upptäcka tjocktarmscancer och pre-stages i rätt tid infördes den rikstäckande populationscancerstudien 2014 på grundval av ett avföringstest. Alla personer med ett positivt avföringstest rekommenderas att genomgå en koloscopy för att se, ta bort och patologiskt analysera polyper. Införandet av befolkningsundersökningen har resulterat i en årlig ökning av antalet coloscopies, vilket endast kommer att öka till följd av åldrandet. Detta leder till långa väntelistor och ökade kostnader. För närvarande skickas alla polyper in för patologisk forskning. Omkring 80 till 90 % av alla dessa polyper är små polyper med minimal risk för tjocktarmscancer. På grund av den höga prevalensen av små polyper med vid den tiden minimal risk för tjocktarmscancer, har den ”optiska diagnosstrategin” utvecklats. Vid användning av den ”optiska diagnosstrategin” bedöms små polyper i tjocktarmen av endoscopisten med hög eller låg säkerhet. Med hög säkerhet tar denna strategi bort den lilla polypen och kastar bort den utan bedömning av patologen. Samtidigt lämnas små hyperplastiska polyper in situ eftersom de anses vara oskyldiga. Men om en endoscopist kan göra en optisk diagnos baserad på polypens utseende endast med låg tillförlitlighet, skickas polyp till patologen. Den optiska diagnosstrategin leder till en betydande minskning av tiden och kostnaderna för koloskopi. Dessutom bidrar innovationen till att minska risken för komplikationer, eftersom inte varje polyp måste avlägsnas längreRekta studier visar att den diagnostiska noggrannheten i denna ”optiska diagnosstrategi” är mycket beroende av träning och erfarenhet av endoscopisten. För att öka den optiska diagnosens noggrannhet har den senaste forskningen om datorstödd diagnos (CAD) genomförts. Artificiellt intelligenta program kan utvecklas som hjälper endoscopists i den exakta klassificeringen av polyper. Trots att artificiell intelligens har visat sig vara ett diagnostiskt verktyg i nyligen publicerade internationella studier används denna teknik ännu inte i en operativ miljö. Mot bakgrund av ovanstående vill projektpartnerna utveckla ett klassificeringsverktyg, kallat POLAR, för polyper. Genom att använda konvolutionella neurala nätverk avser projektpartnerna att införliva den gyllene standarden för patologisk analys i ett system för att på ett betydande sätt bidra till tillförlitligheten i den ”optiska diagnosstrategin” och hållbarheten i den nederländska vården. Projektet bidrar till att öka värdet och innovationen inom ZiuZ och relevanta små och medelstora företag. Samarbetet mellan ZiuZ, AMC/AMR, MCL och Society är ett bra exempel på en övergång mellan ”livsvetenskap” och ”högteknologisk” sektor. Projektet passar också sömlöst med samhällsutmaningen ”hälsa, demografi och välbefinnande”. Med detta projekt tänker projektpartnerna tänja på gränserna för artificiell intelligens inom hälso- och sjukvården. De tekniker som används av ZiuZ vid utvecklingen av klassificeringsverktyget, t.ex. konvolutionella neurala nätverk, är mycket innovativa tekniker och utgör de nuvarande spjutspetsarna för forskning om artificiell intelligens. Särskilt i den medicinska världen är dessa tekniker fortfarande mycket begränsade. Innovativ är också utvecklingen av ett verktyg som kan klassificera polyper på makroskopisk nivå. Projektpartnerna räknar med att ha stor inverkan på minskningen av hälso- och sjukvårdskostnaderna i Nederländerna, Europa och USA. De första numeriska analyserna visar att POLAR leder till besparingar på tiotals miljoner. Dessutom ökar efterfrågan på artificiell intelligens inom hälso- och sjukvården enligt forskningsföretaget Gartner. Med en ny inkomstmodell, ZiuZ förväntar sig sjukhus att gå ombord lätt. Utifrån detaljerade beräkningar anses det rimligt att POLAR kan uppnå en omsättning på 6,1 miljoner euro 2025 och en personalökning på 18,7 heltidsekvivalenter. Detta är högkvalitativa jobb.Den viktigaste aspekten av hållbarhet är att det finns en optimering av klassificeringen av polyper. Detta bidrar i hög grad till att hålla vården överkomlig. Dessutom minskar risken för komplikationer. Det leder också till en mycket snabbare diagnos för en grupp patienter, vilket minskar stress. Utredningen kommer att genomföras i enlighet med den allmänna dataskyddsförordningen. (Swedish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Tjocktarmscancer är den tredje vanligaste cancertypen i Nederländerna. Tjocktarmscancer orsakas av utvecklingen av polyper till tjocktarmscancer. För att upptäcka tjocktarmscancer och pre-stages i rätt tid infördes den rikstäckande populationscancerstudien 2014 på grundval av ett avföringstest. Alla personer med ett positivt avföringstest rekommenderas att genomgå en koloscopy för att se, ta bort och patologiskt analysera polyper. Införandet av befolkningsundersökningen har resulterat i en årlig ökning av antalet coloscopies, vilket endast kommer att öka till följd av åldrandet. Detta leder till långa väntelistor och ökade kostnader. För närvarande skickas alla polyper in för patologisk forskning. Omkring 80 till 90 % av alla dessa polyper är små polyper med minimal risk för tjocktarmscancer. På grund av den höga prevalensen av små polyper med vid den tiden minimal risk för tjocktarmscancer, har den ”optiska diagnosstrategin” utvecklats. Vid användning av den ”optiska diagnosstrategin” bedöms små polyper i tjocktarmen av endoscopisten med hög eller låg säkerhet. Med hög säkerhet tar denna strategi bort den lilla polypen och kastar bort den utan bedömning av patologen. Samtidigt lämnas små hyperplastiska polyper in situ eftersom de anses vara oskyldiga. Men om en endoscopist kan göra en optisk diagnos baserad på polypens utseende endast med låg tillförlitlighet, skickas polyp till patologen. Den optiska diagnosstrategin leder till en betydande minskning av tiden och kostnaderna för koloskopi. Dessutom bidrar innovationen till att minska risken för komplikationer, eftersom inte varje polyp måste avlägsnas längreRekta studier visar att den diagnostiska noggrannheten i denna ”optiska diagnosstrategi” är mycket beroende av träning och erfarenhet av endoscopisten. För att öka den optiska diagnosens noggrannhet har den senaste forskningen om datorstödd diagnos (CAD) genomförts. Artificiellt intelligenta program kan utvecklas som hjälper endoscopists i den exakta klassificeringen av polyper. Trots att artificiell intelligens har visat sig vara ett diagnostiskt verktyg i nyligen publicerade internationella studier används denna teknik ännu inte i en operativ miljö. Mot bakgrund av ovanstående vill projektpartnerna utveckla ett klassificeringsverktyg, kallat POLAR, för polyper. Genom att använda konvolutionella neurala nätverk avser projektpartnerna att införliva den gyllene standarden för patologisk analys i ett system för att på ett betydande sätt bidra till tillförlitligheten i den ”optiska diagnosstrategin” och hållbarheten i den nederländska vården. Projektet bidrar till att öka värdet och innovationen inom ZiuZ och relevanta små och medelstora företag. Samarbetet mellan ZiuZ, AMC/AMR, MCL och Society är ett bra exempel på en övergång mellan ”livsvetenskap” och ”högteknologisk” sektor. Projektet passar också sömlöst med samhällsutmaningen ”hälsa, demografi och välbefinnande”. Med detta projekt tänker projektpartnerna tänja på gränserna för artificiell intelligens inom hälso- och sjukvården. De tekniker som används av ZiuZ vid utvecklingen av klassificeringsverktyget, t.ex. konvolutionella neurala nätverk, är mycket innovativa tekniker och utgör de nuvarande spjutspetsarna för forskning om artificiell intelligens. Särskilt i den medicinska världen är dessa tekniker fortfarande mycket begränsade. Innovativ är också utvecklingen av ett verktyg som kan klassificera polyper på makroskopisk nivå. Projektpartnerna räknar med att ha stor inverkan på minskningen av hälso- och sjukvårdskostnaderna i Nederländerna, Europa och USA. De första numeriska analyserna visar att POLAR leder till besparingar på tiotals miljoner. Dessutom ökar efterfrågan på artificiell intelligens inom hälso- och sjukvården enligt forskningsföretaget Gartner. Med en ny inkomstmodell, ZiuZ förväntar sig sjukhus att gå ombord lätt. Utifrån detaljerade beräkningar anses det rimligt att POLAR kan uppnå en omsättning på 6,1 miljoner euro 2025 och en personalökning på 18,7 heltidsekvivalenter. Detta är högkvalitativa jobb.Den viktigaste aspekten av hållbarhet är att det finns en optimering av klassificeringen av polyper. Detta bidrar i hög grad till att hålla vården överkomlig. Dessutom minskar risken för komplikationer. Det leder också till en mycket snabbare diagnos för en grupp patienter, vilket minskar stress. Utredningen kommer att genomföras i enlighet med den allmänna dataskyddsförordningen. (Swedish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Cancerul de colon este al treilea cel mai frecvent tip de cancer din Olanda. Cancerul de colon este cauzat de dezvoltarea polipilor la cancerul de colon. Pentru a detecta cancerul de colon și pre-stadiul în timp util, studiul privind cancerul populațional la nivel național a fost introdus în 2014 pe baza unui test al scaunului. Toți oamenii cu un test pozitiv scaun sunt sfătuiți să treacă printr-o coloscopie pentru a vizualiza, elimina și analiza patologic polipi. Introducerea sondajului asupra populației a dus la o creștere anuală a numărului de coloscopii, iar acest lucru va crește doar ca urmare a îmbătrânirii. Acest lucru duce la liste de așteptare lungi și la creșterea costurilor. În prezent, toți polipii sunt trimiși pentru cercetări patologice. Aproximativ 80 până la 90 % din toți acești polipi sunt polipi mici, cu un risc minim de cancer de colon. Datorită prevalenței ridicate a polipilor mici cu risc minim de cancer de colon la acel moment, a fost dezvoltată „strategia de diagnosticare optică”. Atunci când se utilizează „strategia de diagnostic optic”, polipii mici din colon sunt evaluați de endoscopistul de înaltă sau de securitate scăzută. Cu mare certitudine, această strategie elimină polipul mic și îl aruncă fără evaluarea patologului. În același timp, polipii mici hiperplastici rămân in situ deoarece sunt considerați nevinovați. Cu toate acestea, în cazul în care un endoscopist poate face un diagnostic optic bazat pe aspectul polipului numai cu fiabilitate scăzută, polipul este trimis patologului. Strategia de diagnosticare optică duce la o reducere semnificativă a timpului și a costurilor asociate cu coloscopia. În plus, inovația contribuie la reducerea riscului de complicații, deoarece nu fiecare polip mai trebuie eliminatStudii recente arată că acuratețea diagnosticului acestei „strategii de diagnostic optice” depinde în mare măsură de formarea și experiența endoscopistului. Pentru a crește precizia diagnosticului optic, au fost efectuate cercetări recente privind diagnosticarea asistată de calculator (CAD). Pot fi dezvoltate programe inteligente artificial care ajută endoscopiștii în clasificarea exactă a polipilor. În ciuda faptului că inteligența artificială și-a demonstrat potențialul ca instrument de diagnosticare în studiile internaționale publicate recent, această tehnologie nu este încă aplicată într-un mediu operațional. Având în vedere cele de mai sus, partenerii proiectului doresc să dezvolte un instrument de clasificare, numit POLAR, pentru polipi. Prin utilizarea rețelelor neuronale convolutionale, partenerii proiectului intenționează să încorporeze standardul de aur al analizei patologice într-un sistem pentru a aduce o contribuție semnificativă la fiabilitatea „strategiei de diagnostic optic” și la sustenabilitatea îngrijirii olandeze. Proiectul contribuie la o creștere a valorizării și a inovării în cadrul ZiuZ și al IMM-urilor relevante. Colaborarea dintre ZiuZ, AMC/AMR, MCL și Societate este un bun exemplu de încrucișare între sectorul „științei vieții” și „high-tech”. De asemenea, proiectul se potrivește perfect cu provocarea societală „sănătate, demografie și bunăstare”. Prin acest proiect, partenerii de proiect intenționează să depășească limitele aplicațiilor de inteligență artificială în sectorul asistenței medicale. Tehnicile utilizate de ZiuZ în dezvoltarea instrumentului de clasificare, cum ar fi rețelele neurale convolutionale, sunt tehnici extrem de inovatoare și constituie actualele vârfuri de lance ale cercetării în domeniul inteligenței artificiale. Mai ales în lumea medicală, aceste tehnici sunt încă foarte limitate. Inovatoare este, de asemenea, dezvoltarea unui instrument care poate clasifica polipii la nivel macroscopic. Partenerii proiectului se așteaptă să aibă un impact major asupra reducerii costurilor asistenței medicale în Țările de Jos, Europa și Statele Unite. Primele analize numerice arată că POLAR duce la economii în zeci de milioane. În plus, cererea de inteligență artificială în domeniul asistenței medicale este în creștere, potrivit firmei de cercetare Gartner. Cu un nou model de câștig, ZiuZ se așteaptă ca spitalele să se îmbarce cu ușurință. Pe baza unor calcule detaliate, se consideră plauzibil că POLAR poate realiza o cifră de afaceri de 6,1 milioane EUR în 2025 și o creștere a personalului de 18,7 ENI. Acestea sunt locuri de muncă de înaltă calitate. Cel mai important aspect al durabilității este că există o optimizare a clasificării polipilor. Acest lucru contribuie în mod semnificativ la menținerea serviciilor de îngrijire la prețuri accesibile. În plus, riscul de complicații scade. De asemenea, duce la un diagnostic mult mai rapid pentru un grup de pacienți, ceea ce reduce stresul. Investigația se va desfășura în conformitate cu Regulamentul general privind protecția datelor. (Romanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Cancerul de colon este al treilea cel mai frecvent tip de cancer din Olanda. Cancerul de colon este cauzat de dezvoltarea polipilor la cancerul de colon. Pentru a detecta cancerul de colon și pre-stadiul în timp util, studiul privind cancerul populațional la nivel național a fost introdus în 2014 pe baza unui test al scaunului. Toți oamenii cu un test pozitiv scaun sunt sfătuiți să treacă printr-o coloscopie pentru a vizualiza, elimina și analiza patologic polipi. Introducerea sondajului asupra populației a dus la o creștere anuală a numărului de coloscopii, iar acest lucru va crește doar ca urmare a îmbătrânirii. Acest lucru duce la liste de așteptare lungi și la creșterea costurilor. În prezent, toți polipii sunt trimiși pentru cercetări patologice. Aproximativ 80 până la 90 % din toți acești polipi sunt polipi mici, cu un risc minim de cancer de colon. Datorită prevalenței ridicate a polipilor mici cu risc minim de cancer de colon la acel moment, a fost dezvoltată „strategia de diagnosticare optică”. Atunci când se utilizează „strategia de diagnostic optic”, polipii mici din colon sunt evaluați de endoscopistul de înaltă sau de securitate scăzută. Cu mare certitudine, această strategie elimină polipul mic și îl aruncă fără evaluarea patologului. În același timp, polipii mici hiperplastici rămân in situ deoarece sunt considerați nevinovați. Cu toate acestea, în cazul în care un endoscopist poate face un diagnostic optic bazat pe aspectul polipului numai cu fiabilitate scăzută, polipul este trimis patologului. Strategia de diagnosticare optică duce la o reducere semnificativă a timpului și a costurilor asociate cu coloscopia. În plus, inovația contribuie la reducerea riscului de complicații, deoarece nu fiecare polip mai trebuie eliminatStudii recente arată că acuratețea diagnosticului acestei „strategii de diagnostic optice” depinde în mare măsură de formarea și experiența endoscopistului. Pentru a crește precizia diagnosticului optic, au fost efectuate cercetări recente privind diagnosticarea asistată de calculator (CAD). Pot fi dezvoltate programe inteligente artificial care ajută endoscopiștii în clasificarea exactă a polipilor. În ciuda faptului că inteligența artificială și-a demonstrat potențialul ca instrument de diagnosticare în studiile internaționale publicate recent, această tehnologie nu este încă aplicată într-un mediu operațional. Având în vedere cele de mai sus, partenerii proiectului doresc să dezvolte un instrument de clasificare, numit POLAR, pentru polipi. Prin utilizarea rețelelor neuronale convolutionale, partenerii proiectului intenționează să încorporeze standardul de aur al analizei patologice într-un sistem pentru a aduce o contribuție semnificativă la fiabilitatea „strategiei de diagnostic optic” și la sustenabilitatea îngrijirii olandeze. Proiectul contribuie la o creștere a valorizării și a inovării în cadrul ZiuZ și al IMM-urilor relevante. Colaborarea dintre ZiuZ, AMC/AMR, MCL și Societate este un bun exemplu de încrucișare între sectorul „științei vieții” și „high-tech”. De asemenea, proiectul se potrivește perfect cu provocarea societală „sănătate, demografie și bunăstare”. Prin acest proiect, partenerii de proiect intenționează să depășească limitele aplicațiilor de inteligență artificială în sectorul asistenței medicale. Tehnicile utilizate de ZiuZ în dezvoltarea instrumentului de clasificare, cum ar fi rețelele neurale convolutionale, sunt tehnici extrem de inovatoare și constituie actualele vârfuri de lance ale cercetării în domeniul inteligenței artificiale. Mai ales în lumea medicală, aceste tehnici sunt încă foarte limitate. Inovatoare este, de asemenea, dezvoltarea unui instrument care poate clasifica polipii la nivel macroscopic. Partenerii proiectului se așteaptă să aibă un impact major asupra reducerii costurilor asistenței medicale în Țările de Jos, Europa și Statele Unite. Primele analize numerice arată că POLAR duce la economii în zeci de milioane. În plus, cererea de inteligență artificială în domeniul asistenței medicale este în creștere, potrivit firmei de cercetare Gartner. Cu un nou model de câștig, ZiuZ se așteaptă ca spitalele să se îmbarce cu ușurință. Pe baza unor calcule detaliate, se consideră plauzibil că POLAR poate realiza o cifră de afaceri de 6,1 milioane EUR în 2025 și o creștere a personalului de 18,7 ENI. Acestea sunt locuri de muncă de înaltă calitate. Cel mai important aspect al durabilității este că există o optimizare a clasificării polipilor. Acest lucru contribuie în mod semnificativ la menținerea serviciilor de îngrijire la prețuri accesibile. În plus, riscul de complicații scade. De asemenea, duce la un diagnostic mult mai rapid pentru un grup de pacienți, ceea ce reduce stresul. Investigația se va desfășura în conformitate cu Regulamentul general privind protecția datelor. (Romanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Cancerul de colon este al treilea cel mai frecvent tip de cancer din Olanda. Cancerul de colon este cauzat de dezvoltarea polipilor la cancerul de colon. Pentru a detecta cancerul de colon și pre-stadiul în timp util, studiul privind cancerul populațional la nivel național a fost introdus în 2014 pe baza unui test al scaunului. Toți oamenii cu un test pozitiv scaun sunt sfătuiți să treacă printr-o coloscopie pentru a vizualiza, elimina și analiza patologic polipi. Introducerea sondajului asupra populației a dus la o creștere anuală a numărului de coloscopii, iar acest lucru va crește doar ca urmare a îmbătrânirii. Acest lucru duce la liste de așteptare lungi și la creșterea costurilor. În prezent, toți polipii sunt trimiși pentru cercetări patologice. Aproximativ 80 până la 90 % din toți acești polipi sunt polipi mici, cu un risc minim de cancer de colon. Datorită prevalenței ridicate a polipilor mici cu risc minim de cancer de colon la acel moment, a fost dezvoltată „strategia de diagnosticare optică”. Atunci când se utilizează „strategia de diagnostic optic”, polipii mici din colon sunt evaluați de endoscopistul de înaltă sau de securitate scăzută. Cu mare certitudine, această strategie elimină polipul mic și îl aruncă fără evaluarea patologului. În același timp, polipii mici hiperplastici rămân in situ deoarece sunt considerați nevinovați. Cu toate acestea, în cazul în care un endoscopist poate face un diagnostic optic bazat pe aspectul polipului numai cu fiabilitate scăzută, polipul este trimis patologului. Strategia de diagnosticare optică duce la o reducere semnificativă a timpului și a costurilor asociate cu coloscopia. În plus, inovația contribuie la reducerea riscului de complicații, deoarece nu fiecare polip mai trebuie eliminatStudii recente arată că acuratețea diagnosticului acestei „strategii de diagnostic optice” depinde în mare măsură de formarea și experiența endoscopistului. Pentru a crește precizia diagnosticului optic, au fost efectuate cercetări recente privind diagnosticarea asistată de calculator (CAD). Pot fi dezvoltate programe inteligente artificial care ajută endoscopiștii în clasificarea exactă a polipilor. În ciuda faptului că inteligența artificială și-a demonstrat potențialul ca instrument de diagnosticare în studiile internaționale publicate recent, această tehnologie nu este încă aplicată într-un mediu operațional. Având în vedere cele de mai sus, partenerii proiectului doresc să dezvolte un instrument de clasificare, numit POLAR, pentru polipi. Prin utilizarea rețelelor neuronale convolutionale, partenerii proiectului intenționează să încorporeze standardul de aur al analizei patologice într-un sistem pentru a aduce o contribuție semnificativă la fiabilitatea „strategiei de diagnostic optic” și la sustenabilitatea îngrijirii olandeze. Proiectul contribuie la o creștere a valorizării și a inovării în cadrul ZiuZ și al IMM-urilor relevante. Colaborarea dintre ZiuZ, AMC/AMR, MCL și Societate este un bun exemplu de încrucișare între sectorul „științei vieții” și „high-tech”. De asemenea, proiectul se potrivește perfect cu provocarea societală „sănătate, demografie și bunăstare”. Prin acest proiect, partenerii de proiect intenționează să depășească limitele aplicațiilor de inteligență artificială în sectorul asistenței medicale. Tehnicile utilizate de ZiuZ în dezvoltarea instrumentului de clasificare, cum ar fi rețelele neurale convolutionale, sunt tehnici extrem de inovatoare și constituie actualele vârfuri de lance ale cercetării în domeniul inteligenței artificiale. Mai ales în lumea medicală, aceste tehnici sunt încă foarte limitate. Inovatoare este, de asemenea, dezvoltarea unui instrument care poate clasifica polipii la nivel macroscopic. Partenerii proiectului se așteaptă să aibă un impact major asupra reducerii costurilor asistenței medicale în Țările de Jos, Europa și Statele Unite. Primele analize numerice arată că POLAR duce la economii în zeci de milioane. În plus, cererea de inteligență artificială în domeniul asistenței medicale este în creștere, potrivit firmei de cercetare Gartner. Cu un nou model de câștig, ZiuZ se așteaptă ca spitalele să se îmbarce cu ușurință. Pe baza unor calcule detaliate, se consideră plauzibil că POLAR poate realiza o cifră de afaceri de 6,1 milioane EUR în 2025 și o creștere a personalului de 18,7 ENI. Acestea sunt locuri de muncă de înaltă calitate. Cel mai important aspect al durabilității este că există o optimizare a clasificării polipilor. Acest lucru contribuie în mod semnificativ la menținerea serviciilor de îngrijire la prețuri accesibile. În plus, riscul de complicații scade. De asemenea, duce la un diagnostic mult mai rapid pentru un grup de pacienți, ceea ce reduce stresul. Investigația se va desfășura în conformitate cu Regulamentul general privind protecția datelor. (Romanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Rak debelega črevesa je tretja najpogostejša vrsta raka na Nizozemskem. Rak debelega črevesa je posledica razvoja polipov za raka debelega črevesa. Da bi pravočasno odkrili raka debelega črevesa in pred stadijo, je bila leta 2014 na podlagi testa blata uvedena nacionalna študija o raku populacije. Vsem ljudem s pozitivnim testom blata svetujemo, da opravijo koloskopijo, da si ogledajo, odstranijo in patološko analizirajo polipe. Uvedba ankete o prebivalstvu je povzročila letno povečanje števila koloskopij, kar se bo povečalo le zaradi staranja prebivalstva. Posledica tega so dolge čakalne liste in naraščajoči stroški. Trenutno se vsi polipi pošiljajo v patološke raziskave. Približno 80 do 90 % vseh teh polipov je majhnih polipov z minimalnim tveganjem za raka debelega črevesa. Zaradi visoke razširjenosti majhnih polipov s takratnim minimalnim tveganjem za raka debelega črevesa je bila razvita „optična strategija diagnoze“. Pri uporabi „optične strategije diagnoze“ so majhni polipi v debelem črevesu ocenjeni z visoko ali nizko varnostjo endoskopista. Z visoko gotovostjo ta strategija odstrani majhen polip in ga zavrže brez ocene patologa. Hkrati pa majhni hiperplastični polipi ostanejo in situ, ker veljajo za nedolžne. Če pa endoskopist lahko naredi optično diagnozo na podlagi videza polipa le z nizko zanesljivostjo, se polip pošlje patologu. Strategija optične diagnoze vodi k znatnemu skrajšanju časa in stroškov, povezanih s koloskopijo. Poleg tega inovacije prispevajo k zmanjšanju tveganja zapletov, saj ni treba več odstraniti vsakega polipa. Nedavne študije kažejo, da je diagnostična natančnost te „strategije optične diagnoze“ zelo odvisna od usposabljanja in izkušenj endoskopista. Da bi povečali natančnost optične diagnoze, so bile opravljene nedavne raziskave o računalniško podprti diagnozi (CAD). Umetno inteligentne programe je mogoče razviti, ki pomagajo endoskopistom pri natančni razvrstitvi polipov. Kljub dejstvu, da je umetna inteligenca v nedavno objavljenih mednarodnih študijah pokazala potencial kot diagnostično orodje, se ta tehnologija še ne uporablja v operativnem okolju. Glede na zgoraj navedeno želijo projektni partnerji razviti orodje za razvrščanje polipov, imenovano POLAR. Projektni partnerji nameravajo z uporabo konvolucionalnih nevronskih mrež v sistem vključiti zlati standard patološke analize, da bi pomembno prispevali k zanesljivosti „strategije optične diagnoze“ in trajnosti nizozemske oskrbe. Projekt prispeva k povečanju valorizacije in inovacij v ZiuZ in ustreznih MSP. Sodelovanje med ZiuZ, AMC/AMR, MCL in Društvom je dober primer križanja med „znanostjo o življenju“ in „visokotehnološkim“ sektorjem. Projekt se neopazno ujema tudi z družbenim izzivom „zdravje, demografijo in dobro počutje“. S tem projektom nameravajo projektni partnerji premakniti meje aplikacij umetne inteligence v zdravstvenem sektorju. Tehnike, ki jih uporablja ZiuZ pri razvoju orodja za razvrščanje, kot so konvolucionalne nevronske mreže, so zelo inovativne tehnike in predstavljajo trenutno vodilno vlogo pri raziskavah umetne inteligence. Še posebej v medicinskem svetu so te tehnike še vedno zelo omejene. Inovativna je tudi razvoj orodja, ki lahko razvrsti polipe na makroskopski ravni. Projektni partnerji pričakujejo velik vpliv na zmanjšanje stroškov zdravstvenega varstva na Nizozemskem, v Evropi in Združenih državah Amerike. Prve numerične analize kažejo, da POLAR prinaša prihranke v več deset milijonih. Poleg tega se povpraševanje po umetni inteligenci v zdravstvu povečuje po raziskovalnem podjetju Gartner. Z novim modelom zaslužka ZiuZ pričakuje, da se bodo bolnišnice zlahka vkrcale. Na podlagi podrobnih izračunov se zdi verjetno, da lahko POLAR doseže promet v višini 6,1 milijona EUR v letu 2025 in povečanje števila zaposlenih za 18,7 EPDČ. To so visokokakovostna delovna mesta. Najpomembnejši vidik trajnosti je, da obstaja optimizacija klasifikacije polipov. To pomembno prispeva k ohranjanju cenovno dostopne oskrbe. Poleg tega se zmanjša tveganje za zaplete. Prav tako vodi do veliko hitrejše diagnoze za skupino bolnikov, kar zmanjšuje stres. Preiskava bo izvedena v skladu s Splošno uredbo o varstvu podatkov. (Slovenian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Rak debelega črevesa je tretja najpogostejša vrsta raka na Nizozemskem. Rak debelega črevesa je posledica razvoja polipov za raka debelega črevesa. Da bi pravočasno odkrili raka debelega črevesa in pred stadijo, je bila leta 2014 na podlagi testa blata uvedena nacionalna študija o raku populacije. Vsem ljudem s pozitivnim testom blata svetujemo, da opravijo koloskopijo, da si ogledajo, odstranijo in patološko analizirajo polipe. Uvedba ankete o prebivalstvu je povzročila letno povečanje števila koloskopij, kar se bo povečalo le zaradi staranja prebivalstva. Posledica tega so dolge čakalne liste in naraščajoči stroški. Trenutno se vsi polipi pošiljajo v patološke raziskave. Približno 80 do 90 % vseh teh polipov je majhnih polipov z minimalnim tveganjem za raka debelega črevesa. Zaradi visoke razširjenosti majhnih polipov s takratnim minimalnim tveganjem za raka debelega črevesa je bila razvita „optična strategija diagnoze“. Pri uporabi „optične strategije diagnoze“ so majhni polipi v debelem črevesu ocenjeni z visoko ali nizko varnostjo endoskopista. Z visoko gotovostjo ta strategija odstrani majhen polip in ga zavrže brez ocene patologa. Hkrati pa majhni hiperplastični polipi ostanejo in situ, ker veljajo za nedolžne. Če pa endoskopist lahko naredi optično diagnozo na podlagi videza polipa le z nizko zanesljivostjo, se polip pošlje patologu. Strategija optične diagnoze vodi k znatnemu skrajšanju časa in stroškov, povezanih s koloskopijo. Poleg tega inovacije prispevajo k zmanjšanju tveganja zapletov, saj ni treba več odstraniti vsakega polipa. Nedavne študije kažejo, da je diagnostična natančnost te „strategije optične diagnoze“ zelo odvisna od usposabljanja in izkušenj endoskopista. Da bi povečali natančnost optične diagnoze, so bile opravljene nedavne raziskave o računalniško podprti diagnozi (CAD). Umetno inteligentne programe je mogoče razviti, ki pomagajo endoskopistom pri natančni razvrstitvi polipov. Kljub dejstvu, da je umetna inteligenca v nedavno objavljenih mednarodnih študijah pokazala potencial kot diagnostično orodje, se ta tehnologija še ne uporablja v operativnem okolju. Glede na zgoraj navedeno želijo projektni partnerji razviti orodje za razvrščanje polipov, imenovano POLAR. Projektni partnerji nameravajo z uporabo konvolucionalnih nevronskih mrež v sistem vključiti zlati standard patološke analize, da bi pomembno prispevali k zanesljivosti „strategije optične diagnoze“ in trajnosti nizozemske oskrbe. Projekt prispeva k povečanju valorizacije in inovacij v ZiuZ in ustreznih MSP. Sodelovanje med ZiuZ, AMC/AMR, MCL in Društvom je dober primer križanja med „znanostjo o življenju“ in „visokotehnološkim“ sektorjem. Projekt se neopazno ujema tudi z družbenim izzivom „zdravje, demografijo in dobro počutje“. S tem projektom nameravajo projektni partnerji premakniti meje aplikacij umetne inteligence v zdravstvenem sektorju. Tehnike, ki jih uporablja ZiuZ pri razvoju orodja za razvrščanje, kot so konvolucionalne nevronske mreže, so zelo inovativne tehnike in predstavljajo trenutno vodilno vlogo pri raziskavah umetne inteligence. Še posebej v medicinskem svetu so te tehnike še vedno zelo omejene. Inovativna je tudi razvoj orodja, ki lahko razvrsti polipe na makroskopski ravni. Projektni partnerji pričakujejo velik vpliv na zmanjšanje stroškov zdravstvenega varstva na Nizozemskem, v Evropi in Združenih državah Amerike. Prve numerične analize kažejo, da POLAR prinaša prihranke v več deset milijonih. Poleg tega se povpraševanje po umetni inteligenci v zdravstvu povečuje po raziskovalnem podjetju Gartner. Z novim modelom zaslužka ZiuZ pričakuje, da se bodo bolnišnice zlahka vkrcale. Na podlagi podrobnih izračunov se zdi verjetno, da lahko POLAR doseže promet v višini 6,1 milijona EUR v letu 2025 in povečanje števila zaposlenih za 18,7 EPDČ. To so visokokakovostna delovna mesta. Najpomembnejši vidik trajnosti je, da obstaja optimizacija klasifikacije polipov. To pomembno prispeva k ohranjanju cenovno dostopne oskrbe. Poleg tega se zmanjša tveganje za zaplete. Prav tako vodi do veliko hitrejše diagnoze za skupino bolnikov, kar zmanjšuje stres. Preiskava bo izvedena v skladu s Splošno uredbo o varstvu podatkov. (Slovenian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Rak debelega črevesa je tretja najpogostejša vrsta raka na Nizozemskem. Rak debelega črevesa je posledica razvoja polipov za raka debelega črevesa. Da bi pravočasno odkrili raka debelega črevesa in pred stadijo, je bila leta 2014 na podlagi testa blata uvedena nacionalna študija o raku populacije. Vsem ljudem s pozitivnim testom blata svetujemo, da opravijo koloskopijo, da si ogledajo, odstranijo in patološko analizirajo polipe. Uvedba ankete o prebivalstvu je povzročila letno povečanje števila koloskopij, kar se bo povečalo le zaradi staranja prebivalstva. Posledica tega so dolge čakalne liste in naraščajoči stroški. Trenutno se vsi polipi pošiljajo v patološke raziskave. Približno 80 do 90 % vseh teh polipov je majhnih polipov z minimalnim tveganjem za raka debelega črevesa. Zaradi visoke razširjenosti majhnih polipov s takratnim minimalnim tveganjem za raka debelega črevesa je bila razvita „optična strategija diagnoze“. Pri uporabi „optične strategije diagnoze“ so majhni polipi v debelem črevesu ocenjeni z visoko ali nizko varnostjo endoskopista. Z visoko gotovostjo ta strategija odstrani majhen polip in ga zavrže brez ocene patologa. Hkrati pa majhni hiperplastični polipi ostanejo in situ, ker veljajo za nedolžne. Če pa endoskopist lahko naredi optično diagnozo na podlagi videza polipa le z nizko zanesljivostjo, se polip pošlje patologu. Strategija optične diagnoze vodi k znatnemu skrajšanju časa in stroškov, povezanih s koloskopijo. Poleg tega inovacije prispevajo k zmanjšanju tveganja zapletov, saj ni treba več odstraniti vsakega polipa. Nedavne študije kažejo, da je diagnostična natančnost te „strategije optične diagnoze“ zelo odvisna od usposabljanja in izkušenj endoskopista. Da bi povečali natančnost optične diagnoze, so bile opravljene nedavne raziskave o računalniško podprti diagnozi (CAD). Umetno inteligentne programe je mogoče razviti, ki pomagajo endoskopistom pri natančni razvrstitvi polipov. Kljub dejstvu, da je umetna inteligenca v nedavno objavljenih mednarodnih študijah pokazala potencial kot diagnostično orodje, se ta tehnologija še ne uporablja v operativnem okolju. Glede na zgoraj navedeno želijo projektni partnerji razviti orodje za razvrščanje polipov, imenovano POLAR. Projektni partnerji nameravajo z uporabo konvolucionalnih nevronskih mrež v sistem vključiti zlati standard patološke analize, da bi pomembno prispevali k zanesljivosti „strategije optične diagnoze“ in trajnosti nizozemske oskrbe. Projekt prispeva k povečanju valorizacije in inovacij v ZiuZ in ustreznih MSP. Sodelovanje med ZiuZ, AMC/AMR, MCL in Društvom je dober primer križanja med „znanostjo o življenju“ in „visokotehnološkim“ sektorjem. Projekt se neopazno ujema tudi z družbenim izzivom „zdravje, demografijo in dobro počutje“. S tem projektom nameravajo projektni partnerji premakniti meje aplikacij umetne inteligence v zdravstvenem sektorju. Tehnike, ki jih uporablja ZiuZ pri razvoju orodja za razvrščanje, kot so konvolucionalne nevronske mreže, so zelo inovativne tehnike in predstavljajo trenutno vodilno vlogo pri raziskavah umetne inteligence. Še posebej v medicinskem svetu so te tehnike še vedno zelo omejene. Inovativna je tudi razvoj orodja, ki lahko razvrsti polipe na makroskopski ravni. Projektni partnerji pričakujejo velik vpliv na zmanjšanje stroškov zdravstvenega varstva na Nizozemskem, v Evropi in Združenih državah Amerike. Prve numerične analize kažejo, da POLAR prinaša prihranke v več deset milijonih. Poleg tega se povpraševanje po umetni inteligenci v zdravstvu povečuje po raziskovalnem podjetju Gartner. Z novim modelom zaslužka ZiuZ pričakuje, da se bodo bolnišnice zlahka vkrcale. Na podlagi podrobnih izračunov se zdi verjetno, da lahko POLAR doseže promet v višini 6,1 milijona EUR v letu 2025 in povečanje števila zaposlenih za 18,7 EPDČ. To so visokokakovostna delovna mesta. Najpomembnejši vidik trajnosti je, da obstaja optimizacija klasifikacije polipov. To pomembno prispeva k ohranjanju cenovno dostopne oskrbe. Poleg tega se zmanjša tveganje za zaplete. Prav tako vodi do veliko hitrejše diagnoze za skupino bolnikov, kar zmanjšuje stres. Preiskava bo izvedena v skladu s Splošno uredbo o varstvu podatkov. (Slovenian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Rak jelita grubego jest trzecim najczęściej występującym rodzajem raka w Holandii. Rak jelita grubego jest spowodowany rozwojem polipów do raka jelita grubego. Aby w odpowiednim czasie wykryć raka jelita grubego i przedetapowe, w 2014 r. na podstawie testu stolca wprowadzono ogólnokrajowe badanie nad rakiem populacyjnym. Wszystkim osobom z dodatnim testem stolca zaleca się poddanie się koloskopii w celu obejrzenia, usunięcia i patologicznej analizy polipów. Wprowadzenie badania ludności doprowadziło do rocznego wzrostu liczby koloskopów, co zwiększy się jedynie w wyniku starzenia się społeczeństwa. Prowadzi to do długich list oczekujących i wzrostu kosztów. Obecnie wszystkie polipy są wysyłane do badań patologicznych. Około 80 do 90 % wszystkich tych polipów to małe polipy o minimalnym ryzyku raka jelita grubego. Ze względu na wysoką częstość występowania małych polipów z minimalnym ryzykiem raka okrężnicy opracowano „strategię diagnozy optycznej”. Stosując „strategię diagnozy optycznej”, małe polipy w okrężnicy są oceniane przez endoskopistę wysokiego lub niskiego poziomu bezpieczeństwa. Z dużą pewnością strategia ta usuwa mały polip i wyrzuca go bez oceny patologa. Jednocześnie małe polipy hiperplastyczne są pozostawione in situ, ponieważ są uważane za niewinne. Jednak, jeśli endoskop może dokonać diagnozy optycznej na podstawie wyglądu polipu tylko z niską niezawodnością, polip jest wysyłany do patologa. Strategia diagnostyki optycznej prowadzi do znacznego skrócenia czasu i kosztów związanych z kolozkopią. Ponadto innowacja przyczynia się do zmniejszenia ryzyka powikłań, ponieważ nie każdy polip musi być już usuwanyOstatnie badania pokazują, że dokładność diagnostyczna tej „strategii diagnostyki optycznej” jest w dużym stopniu zależna od szkolenia i doświadczenia endoskopisty. W celu zwiększenia dokładności diagnostyki optycznej przeprowadzono ostatnie badania nad diagnostyką wspomaganą komputerowo (CAD). Można opracować sztucznie inteligentne programy, które pomagają endoskopistom w dokładnej klasyfikacji polipów. Pomimo faktu, że sztuczna inteligencja wykazała potencjał jako narzędzie diagnostyczne w niedawno opublikowanych badaniach międzynarodowych, technologia ta nie jest jeszcze stosowana w środowisku operacyjnym. W związku z powyższym partnerzy projektu chcą opracować narzędzie do klasyfikacji polipy o nazwie POLAR. Poprzez wykorzystanie zawiłych sieci neuronowych partnerzy projektu zamierzają włączyć złoty standard analizy patologicznej do systemu, aby w znaczący sposób przyczynić się do wiarygodności „strategii diagnostyki optycznej” i do trwałości opieki holenderskiej. Projekt przyczynia się do wzrostu waloryzacji i innowacji w ZiuZ i odpowiednich MŚP. Współpraca między ZiuZ, AMC/AMR, MCL i Społeczeństwem jest dobrym przykładem krzyżowania sektora „nauki o życiu” i „high-tech”. Projekt bezproblemowo wpisuje się również w wyzwania społeczne „zdrowie, demografia i dobrostan”. W ramach tego projektu partnerzy projektu zamierzają przesunąć granice zastosowań sztucznej inteligencji w sektorze opieki zdrowotnej. Techniki stosowane przez ZiuZ przy opracowywaniu narzędzia klasyfikacji, takie jak konvolucyjne sieci neuronowe, są wysoce innowacyjnymi technikami i stanowią obecnie podstawę badań nad sztuczną inteligencją. Szczególnie w świecie medycznym techniki te są nadal bardzo ograniczone. Innowacyjność to również opracowanie narzędzia, które może klasyfikować polipy na poziomie makroskopowym. Partnerzy projektu oczekują znaczącego wpływu na obniżenie kosztów opieki zdrowotnej w Holandii, Europie i Stanach Zjednoczonych. Pierwsze analizy liczbowe pokazują, że POLAR prowadzi do oszczędności w dziesiątkach milionów. Ponadto zapotrzebowanie na sztuczną inteligencję w opiece zdrowotnej rośnie według firmy badawczej Gartner. Dzięki nowemu modelowi zarabiania ZiuZ oczekuje, że szpitale łatwo wejdą na pokład. Ze szczegółowych obliczeń uznaje się za prawdopodobne, że POLAR może osiągnąć obrót w wysokości 6,1 mln EUR w 2025 r. oraz wzrost liczby pracowników o 18,7 EPC. Są to miejsca pracy wysokiej jakości. Najważniejszym aspektem zrównoważonego rozwoju jest optymalizacja klasyfikacji polipów. W znacznym stopniu przyczynia się to do utrzymania przystępnej cenowo opieki. Ponadto zmniejsza się ryzyko powikłań. Prowadzi to również do znacznie szybszej diagnozy dla grupy pacjentów, co zmniejsza stres. Dochodzenie będzie prowadzone zgodnie z ogólnym rozporządzeniem o ochronie danych. (Polish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Rak jelita grubego jest trzecim najczęściej występującym rodzajem raka w Holandii. Rak jelita grubego jest spowodowany rozwojem polipów do raka jelita grubego. Aby w odpowiednim czasie wykryć raka jelita grubego i przedetapowe, w 2014 r. na podstawie testu stolca wprowadzono ogólnokrajowe badanie nad rakiem populacyjnym. Wszystkim osobom z dodatnim testem stolca zaleca się poddanie się koloskopii w celu obejrzenia, usunięcia i patologicznej analizy polipów. Wprowadzenie badania ludności doprowadziło do rocznego wzrostu liczby koloskopów, co zwiększy się jedynie w wyniku starzenia się społeczeństwa. Prowadzi to do długich list oczekujących i wzrostu kosztów. Obecnie wszystkie polipy są wysyłane do badań patologicznych. Około 80 do 90 % wszystkich tych polipów to małe polipy o minimalnym ryzyku raka jelita grubego. Ze względu na wysoką częstość występowania małych polipów z minimalnym ryzykiem raka okrężnicy opracowano „strategię diagnozy optycznej”. Stosując „strategię diagnozy optycznej”, małe polipy w okrężnicy są oceniane przez endoskopistę wysokiego lub niskiego poziomu bezpieczeństwa. Z dużą pewnością strategia ta usuwa mały polip i wyrzuca go bez oceny patologa. Jednocześnie małe polipy hiperplastyczne są pozostawione in situ, ponieważ są uważane za niewinne. Jednak, jeśli endoskop może dokonać diagnozy optycznej na podstawie wyglądu polipu tylko z niską niezawodnością, polip jest wysyłany do patologa. Strategia diagnostyki optycznej prowadzi do znacznego skrócenia czasu i kosztów związanych z kolozkopią. Ponadto innowacja przyczynia się do zmniejszenia ryzyka powikłań, ponieważ nie każdy polip musi być już usuwanyOstatnie badania pokazują, że dokładność diagnostyczna tej „strategii diagnostyki optycznej” jest w dużym stopniu zależna od szkolenia i doświadczenia endoskopisty. W celu zwiększenia dokładności diagnostyki optycznej przeprowadzono ostatnie badania nad diagnostyką wspomaganą komputerowo (CAD). Można opracować sztucznie inteligentne programy, które pomagają endoskopistom w dokładnej klasyfikacji polipów. Pomimo faktu, że sztuczna inteligencja wykazała potencjał jako narzędzie diagnostyczne w niedawno opublikowanych badaniach międzynarodowych, technologia ta nie jest jeszcze stosowana w środowisku operacyjnym. W związku z powyższym partnerzy projektu chcą opracować narzędzie do klasyfikacji polipy o nazwie POLAR. Poprzez wykorzystanie zawiłych sieci neuronowych partnerzy projektu zamierzają włączyć złoty standard analizy patologicznej do systemu, aby w znaczący sposób przyczynić się do wiarygodności „strategii diagnostyki optycznej” i do trwałości opieki holenderskiej. Projekt przyczynia się do wzrostu waloryzacji i innowacji w ZiuZ i odpowiednich MŚP. Współpraca między ZiuZ, AMC/AMR, MCL i Społeczeństwem jest dobrym przykładem krzyżowania sektora „nauki o życiu” i „high-tech”. Projekt bezproblemowo wpisuje się również w wyzwania społeczne „zdrowie, demografia i dobrostan”. W ramach tego projektu partnerzy projektu zamierzają przesunąć granice zastosowań sztucznej inteligencji w sektorze opieki zdrowotnej. Techniki stosowane przez ZiuZ przy opracowywaniu narzędzia klasyfikacji, takie jak konvolucyjne sieci neuronowe, są wysoce innowacyjnymi technikami i stanowią obecnie podstawę badań nad sztuczną inteligencją. Szczególnie w świecie medycznym techniki te są nadal bardzo ograniczone. Innowacyjność to również opracowanie narzędzia, które może klasyfikować polipy na poziomie makroskopowym. Partnerzy projektu oczekują znaczącego wpływu na obniżenie kosztów opieki zdrowotnej w Holandii, Europie i Stanach Zjednoczonych. Pierwsze analizy liczbowe pokazują, że POLAR prowadzi do oszczędności w dziesiątkach milionów. Ponadto zapotrzebowanie na sztuczną inteligencję w opiece zdrowotnej rośnie według firmy badawczej Gartner. Dzięki nowemu modelowi zarabiania ZiuZ oczekuje, że szpitale łatwo wejdą na pokład. Ze szczegółowych obliczeń uznaje się za prawdopodobne, że POLAR może osiągnąć obrót w wysokości 6,1 mln EUR w 2025 r. oraz wzrost liczby pracowników o 18,7 EPC. Są to miejsca pracy wysokiej jakości. Najważniejszym aspektem zrównoważonego rozwoju jest optymalizacja klasyfikacji polipów. W znacznym stopniu przyczynia się to do utrzymania przystępnej cenowo opieki. Ponadto zmniejsza się ryzyko powikłań. Prowadzi to również do znacznie szybszej diagnozy dla grupy pacjentów, co zmniejsza stres. Dochodzenie będzie prowadzone zgodnie z ogólnym rozporządzeniem o ochronie danych. (Polish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Rak jelita grubego jest trzecim najczęściej występującym rodzajem raka w Holandii. Rak jelita grubego jest spowodowany rozwojem polipów do raka jelita grubego. Aby w odpowiednim czasie wykryć raka jelita grubego i przedetapowe, w 2014 r. na podstawie testu stolca wprowadzono ogólnokrajowe badanie nad rakiem populacyjnym. Wszystkim osobom z dodatnim testem stolca zaleca się poddanie się koloskopii w celu obejrzenia, usunięcia i patologicznej analizy polipów. Wprowadzenie badania ludności doprowadziło do rocznego wzrostu liczby koloskopów, co zwiększy się jedynie w wyniku starzenia się społeczeństwa. Prowadzi to do długich list oczekujących i wzrostu kosztów. Obecnie wszystkie polipy są wysyłane do badań patologicznych. Około 80 do 90 % wszystkich tych polipów to małe polipy o minimalnym ryzyku raka jelita grubego. Ze względu na wysoką częstość występowania małych polipów z minimalnym ryzykiem raka okrężnicy opracowano „strategię diagnozy optycznej”. Stosując „strategię diagnozy optycznej”, małe polipy w okrężnicy są oceniane przez endoskopistę wysokiego lub niskiego poziomu bezpieczeństwa. Z dużą pewnością strategia ta usuwa mały polip i wyrzuca go bez oceny patologa. Jednocześnie małe polipy hiperplastyczne są pozostawione in situ, ponieważ są uważane za niewinne. Jednak, jeśli endoskop może dokonać diagnozy optycznej na podstawie wyglądu polipu tylko z niską niezawodnością, polip jest wysyłany do patologa. Strategia diagnostyki optycznej prowadzi do znacznego skrócenia czasu i kosztów związanych z kolozkopią. Ponadto innowacja przyczynia się do zmniejszenia ryzyka powikłań, ponieważ nie każdy polip musi być już usuwanyOstatnie badania pokazują, że dokładność diagnostyczna tej „strategii diagnostyki optycznej” jest w dużym stopniu zależna od szkolenia i doświadczenia endoskopisty. W celu zwiększenia dokładności diagnostyki optycznej przeprowadzono ostatnie badania nad diagnostyką wspomaganą komputerowo (CAD). Można opracować sztucznie inteligentne programy, które pomagają endoskopistom w dokładnej klasyfikacji polipów. Pomimo faktu, że sztuczna inteligencja wykazała potencjał jako narzędzie diagnostyczne w niedawno opublikowanych badaniach międzynarodowych, technologia ta nie jest jeszcze stosowana w środowisku operacyjnym. W związku z powyższym partnerzy projektu chcą opracować narzędzie do klasyfikacji polipy o nazwie POLAR. Poprzez wykorzystanie zawiłych sieci neuronowych partnerzy projektu zamierzają włączyć złoty standard analizy patologicznej do systemu, aby w znaczący sposób przyczynić się do wiarygodności „strategii diagnostyki optycznej” i do trwałości opieki holenderskiej. Projekt przyczynia się do wzrostu waloryzacji i innowacji w ZiuZ i odpowiednich MŚP. Współpraca między ZiuZ, AMC/AMR, MCL i Społeczeństwem jest dobrym przykładem krzyżowania sektora „nauki o życiu” i „high-tech”. Projekt bezproblemowo wpisuje się również w wyzwania społeczne „zdrowie, demografia i dobrostan”. W ramach tego projektu partnerzy projektu zamierzają przesunąć granice zastosowań sztucznej inteligencji w sektorze opieki zdrowotnej. Techniki stosowane przez ZiuZ przy opracowywaniu narzędzia klasyfikacji, takie jak konvolucyjne sieci neuronowe, są wysoce innowacyjnymi technikami i stanowią obecnie podstawę badań nad sztuczną inteligencją. Szczególnie w świecie medycznym techniki te są nadal bardzo ograniczone. Innowacyjność to również opracowanie narzędzia, które może klasyfikować polipy na poziomie makroskopowym. Partnerzy projektu oczekują znaczącego wpływu na obniżenie kosztów opieki zdrowotnej w Holandii, Europie i Stanach Zjednoczonych. Pierwsze analizy liczbowe pokazują, że POLAR prowadzi do oszczędności w dziesiątkach milionów. Ponadto zapotrzebowanie na sztuczną inteligencję w opiece zdrowotnej rośnie według firmy badawczej Gartner. Dzięki nowemu modelowi zarabiania ZiuZ oczekuje, że szpitale łatwo wejdą na pokład. Ze szczegółowych obliczeń uznaje się za prawdopodobne, że POLAR może osiągnąć obrót w wysokości 6,1 mln EUR w 2025 r. oraz wzrost liczby pracowników o 18,7 EPC. Są to miejsca pracy wysokiej jakości. Najważniejszym aspektem zrównoważonego rozwoju jest optymalizacja klasyfikacji polipów. W znacznym stopniu przyczynia się to do utrzymania przystępnej cenowo opieki. Ponadto zmniejsza się ryzyko powikłań. Prowadzi to również do znacznie szybszej diagnozy dla grupy pacjentów, co zmniejsza stres. Dochodzenie będzie prowadzone zgodnie z ogólnym rozporządzeniem o ochronie danych. (Polish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 21 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string) | |||||||||||||||
Academisch Medisch Centrum | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string): Academisch Medisch Centrum / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string) | |||||||||||||||
AMC Medical Research B.V. | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string): AMC Medical Research B.V. / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string) | |||||||||||||||
Baerdt B.V. | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string): Baerdt B.V. / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string) | |||||||||||||||
Medisch Centrum Leeuwarden B.V. | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string): Medisch Centrum Leeuwarden B.V. / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string) | |||||||||||||||
Mts Interne Geneeskunde & Maag-darm-leverziekten | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string): Mts Interne Geneeskunde & Maag-darm-leverziekten / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string) | |||||||||||||||
Ziuz Medical B.V. | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string): Ziuz Medical B.V. / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string) | |||||||||||||||
ZiuZ Nemo B.V | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string): ZiuZ Nemo B.V / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string) | |||||||||||||||
ZiuZ Polar B.V. | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string): ZiuZ Polar B.V. / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string) | |||||||||||||||
Ziuz Research B.V. | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string): Ziuz Research B.V. / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary | |||||||||||||||
| Property / beneficiary: Q3985256 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary | |||||||||||||||
| Property / beneficiary: Q3985257 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary | |||||||||||||||
| Property / beneficiary: Q3985373 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary | |||||||||||||||
| Property / beneficiary: Q3985259 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary | |||||||||||||||
| Property / beneficiary: Q3985260 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary | |||||||||||||||
| Property / beneficiary: Q3985376 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary | |||||||||||||||
| Property / beneficiary: Q3985262 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary | |||||||||||||||
| Property / beneficiary: Q3985263 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary | |||||||||||||||
| Property / beneficiary: Q3985377 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
1,521,482.21 Euro
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 1,521,482.21 Euro / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / budget | |||||||||||||||
1,521,482.21 Euro
| |||||||||||||||
| Property / budget: 1,521,482.21 Euro / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
100.0 percent
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 100.0 percent / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
Latest revision as of 13:41, 11 October 2024
Project Q3988817 in Netherlands
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | POLAR |
Project Q3988817 in Netherlands |
Statements
1,521,482.21 Euro
0 references
1,521,482.21 Euro
0 references
100.0 percent
0 references
1 May 2018
0 references
29 October 2021
0 references
Academisch Medisch Centrum
0 references
AMC Medical Research B.V.
0 references
Baerdt B.V.
0 references
Medisch Centrum Leeuwarden B.V.
0 references
Mts Interne Geneeskunde & Maag-darm-leverziekten
0 references
Ziuz Medical B.V.
0 references
ZiuZ Nemo B.V
0 references
ZiuZ Polar B.V.
0 references
Ziuz Research B.V.
0 references
52°17'38.94"N, 4°57'28.19"E
0 references
53°11'22.88"N, 5°48'15.08"E
0 references
53°3'27.18"N, 6°15'22.97"E
0 references
53°0'22.61"N, 6°3'48.71"E
0 references
1100 DD
0 references
1105 AZ
0 references
9243 WG
0 references
8901 BR
0 references
8934 AD
0 references
8400 AC
0 references
8401 DK
0 references
8400 AC
0 references
8400 AC
0 references
Dikke darmkanker is de derde meest voorkomende vorm van kanker in Nederland. Darmkanker ontstaat door ontwikkeling van poliepen tot darmkanker. Om darmkanker en voorstadia tijdig te detecteren, is in 2014 het landelijk bevolkingsonderzoek darmkanker ingevoerd op basis van een ontlastingstest. Alle mensen met een positieve ontlastingstest wordt geadviseerd een coloscopie te ondergaan om poliepen te bekijken, te verwijderen en pathologisch te analyseren. De invoering van het bevolkingsonderzoek heeft geresulteerd in een jaarlijkse toename van het aantal coloscopieën en door vergrijzing zal dit alleen maar meer toenemen. Dit resulteert in lange wachtlijsten en toenemende kosten. Momenteel worden alle poliepen ingezonden voor pathologisch onderzoek. Ongeveer 80 tot 90% van al deze ingezonden poliepen zijn kleine poliepen met een miniem risico op darmkanker. Vanwege de hoge prevalentie van kleine poliepen met op dat moment minimaal risico op darmkanker is de “optische diagnose strategie” ontwikkeld. Bij gebruik van de “optische diagnose strategie” worden kleine poliepen in de dikke darm door de endoscopist met een hoge of lage zekerheid beoordeeld. Bij hoge zekerheid wordt bij deze strategie de kleine poliep verwijderd en weggegooid zonder beoordeling van de patholoog. Tevens worden met hoge zekerheid beoordeelde kleine hyperplastische poliepen in situ gelaten, omdat deze als onschuldig worden beschouwd. Als een endoscopist echter op basis van het uiterlijk van de poliep alleen met een lage betrouwbaarheid een optische diagnose kan stellen, dan wordt de poliep opgestuurd naar de patholoog. De optische diagnose strategie leidt tot een significante reductie van de tijd en kosten die gepaard gaan met coloscopieën. Daarnaast levert de innovatie een bijdrage aan het reduceren van de kans op complicaties, omdat niet elke poliep meer hoeft te worden verwijderdRecente studies laten echter zien dat de diagnostische accuratesse van deze “optische diagnose strategie” sterk afhankelijk is van de training en ervaring van de endoscopist. Om de accuratesse van de optische diagnose te vergroten is recent onderzoek gedaan naar “computer-aided diagnosis” (CAD). Door middel van artificiële intelligente kunnen programma’s worden ontwikkeld die endoscopisten helpen bij de accurate classificatie van poliepen. Ondanks dat artificiële intelligentie in recent gepubliceerde internationale studies heeft laten zien potentie te hebben als diagnostisch hulpmiddel, wordt deze technologie nog niet toegepast in een operationele omgeving. De projectpartners willen in het licht van bovenstaande een classificatietool, genaamd POLAR, voor poliepen ontwikkelen. Door middel van het toepassen van convolutionele neurale netwerken zijn de projectpartners voornemens de gouden standaard van de pathologische analyse in een systeem te vatten en zo een significante bijdrage te kunnen leveren aan de betrouwbaarheid van de “optische diagnose strategie” en het betaalbaar houden van de Nederlandse zorg. Het project draagt bij aan een toename van valorisatie en innovatie binnen ZiuZ en betrokken MKB-ers. De samenwerking tussen ZiuZ, het AMC/AMR, het MCL en de Maatschap is een goed voorbeeld van een cross-over tussen de ‘life science’ en ‘hightech’ sector. Tevens sluit het project naadloos aan bij de maatschappelijke uitdaging ‘gezondheid, demografie en welzijn’.Met dit project zijn projectpartners voornemens de grenzen van artificiële intelligentie toepassingen in de zorgsector te verleggen. De technieken die door ZiuZ worden toegepast in de ontwikkeling van de classificatietool, zoals convolutionele neurale netwerken, zijn zeer innovatieve technieken en vormen de huidige speerpunten van artificiële intelligentie onderzoek. Zeker in de medische wereld worden deze technieken nog erg beperkt ingezet. Innovatief is ook de ontwikkeling van een tool die poliepen op macroscopisch niveau kan classificeren. Projectpartners verwachten een grote impact te hebben op de reductie van de zorgkosten in Nederland, Europa en de Verenigde Staten. Eerste cijfermatige analyses laten zien dat POLAR leidt tot besparingen in de tientallen miljoenen. Daarnaast neemt de vraag naar kunstmatige intelligentie in de zorg volgens onderzoeksbureau Gartner toe. Met een nieuw verdienmodel verwacht ZiuZ dat ziekenhuizen makkelijk instappen. Uit gedetailleerde berekeningen wordt het aannemelijk geacht dat in 2025 met POLAR een omzet kan worden behaald van € 6,1 miljoen en een personeelsgroei van 18,7 FTE. Dit betreffen hoogwaardige banen.Het belangrijkste aspect van duurzaamheid is dat er een optimalisatie van de classificatie van poliepen plaatsvindt. Hierdoor wordt een significante bijdrage geleverd aan het betaalbaar houden van de zorg. Daarnaast neemt het risico op complicaties bij af. Tevens leidt het voor een groep patiënten tot een veel snellere diagnose, hetgeen stress vermindert. Het onderzoek zal conform de Algemene Verordening Gegevensbescherming worden uitgevoerd. (Dutch)
0 references
Colon cancer is the third most common type of cancer in the Netherlands. Colon cancer is caused by the development of polyps to colon cancer. In order to detect colon cancer and pre-stages in a timely manner, the nationwide population cancer study was introduced in 2014 on the basis of a stool test. All people with a positive stool test are advised to undergo a coloscopy to view, remove and pathologically analyse polyps. The introduction of the population survey has resulted in an annual increase in the number of coloscopies, and this will only increase as a result of ageing. This results in long waiting lists and increasing costs. Currently, all polyps are being sent in for pathological research. About 80 to 90 % of all these polyps are small polyps with a minimal risk of colon cancer. Due to the high prevalence of small polyps with at that time minimal risk of colon cancer, the “optical diagnosis strategy” has been developed. When using the “optical diagnosis strategy”, small polyps in the colon are assessed by the high or low-security endoscopist. With high certainty, this strategy removes the small polyp and throws it away without the assessment of the pathologist. At the same time, small hyperplastic polyps are left in situ because they are considered innocent. However, if an endoscopist can make an optical diagnosis based on the appearance of the polyp only with low reliability, the polyp is sent to the pathologist. The optical diagnosis strategy leads to a significant reduction in the time and costs associated with coloscopy. In addition, the innovation contributes to reducing the risk of complications, as not every polyp has to be removed anymoreRecent studies show that the diagnostic accuracy of this “optical diagnosis strategy” is highly dependent on the training and experience of the endoscopist. In order to increase the accuracy of optical diagnosis, recent research on computer-aided diagnosis (CAD) has been carried out. Artificially intelligent programs can be developed that help endoscopists in the accurate classification of polyps. Despite the fact that artificial intelligence has shown potential as a diagnostic tool in recently published international studies, this technology is not yet being applied in an operational environment. In the light of the above, the project partners want to develop a classification tool, called POLAR, for polyps. Through the use of convolutional neural networks, the project partners intend to incorporate the golden standard of pathological analysis into a system in order to make a significant contribution to the reliability of the “optical diagnosis strategy” and the sustainability of Dutch care. The project contributes to an increase in valorisation and innovation within ZiuZ and relevant SMEs. The collaboration between ZiuZ, AMC/AMR, the MCL and the Society is a good example of a crossover between the ‘life science’ and ‘high-tech’ sector. The project also fits seamlessly with the societal challenge ‘health, demography and well-being’. With this project, project partners intend to push the boundaries of artificial intelligence applications in the healthcare sector. The techniques used by ZiuZ in the development of the classification tool, such as convolutional neural networks, are highly innovative techniques and constitute the current spearheads of artificial intelligence research. Especially in the medical world, these techniques are still very limited. Innovative is also the development of a tool that can classify polyps on a macroscopic level. Project partners expect to have a major impact on the reduction of healthcare costs in the Netherlands, Europe and the United States. First numerical analyses show that POLAR leads to savings in the tens of millions. In addition, the demand for artificial intelligence in healthcare is increasing according to research firm Gartner. With a new earning model, ZiuZ expects hospitals to board easily. From detailed calculations it is considered plausible that POLAR can achieve a turnover of EUR 6.1 million in 2025 and an increase in staff of 18.7 FTE. These are high-quality jobs.The most important aspect of sustainability is that there is an optimisation of the classification of polyps. This makes a significant contribution to keeping care affordable. In addition, the risk of complications decreases. It also leads to a much faster diagnosis for a group of patients, which reduces stress. The investigation will be carried out in accordance with the General Data Protection Regulation. (English)
15 December 2021
0.9300171501695376
0 references
Le cancer du côlon est le troisième type de cancer le plus fréquent aux Pays-Bas. Le cancer du côlon est causé par le développement de polypes au cancer du côlon. Afin de détecter le cancer du côlon et les pré-étapes en temps opportun, l’étude nationale sur le cancer de la population a été lancée en 2014 sur la base d’un test de selles. Il est conseillé à toutes les personnes ayant un test positif de selles de se soumettre à une coloscopie pour voir, enlever et analyser pathologiquement les polypes. L’introduction de l’enquête sur la population a entraîné une augmentation annuelle du nombre de coloscopies, ce qui n’augmentera qu’en raison du vieillissement. Il en résulte de longues listes d’attente et une augmentation des coûts. Actuellement, tous les polypes sont envoyés pour des recherches pathologiques. Environ 80 à 90 % de tous ces polypes sont de petits polypes présentant un risque minimal de cancer du côlon. En raison de la prévalence élevée de petits polypes présentant à l’époque un risque minimal de cancer du côlon, la «stratégie de diagnostic optique» a été mise au point. Lors de l’utilisation de la «stratégie de diagnostic optique», les petits polypes du côlon sont évalués par l’endoscopiste à sécurité élevée ou faible. Avec une grande certitude, cette stratégie élimine le petit polype et le jette sans l’évaluation du pathologiste. Dans le même temps, les petits polypes hyperplastiques sont laissés in situ parce qu’ils sont considérés comme innocents. Cependant, si un endoscopiste peut faire un diagnostic optique basé sur l’apparence du polype seulement avec une faible fiabilité, le polype est envoyé au pathologiste. La stratégie de diagnostic optique conduit à une réduction significative du temps et des coûts associés à la coloscopie. En outre, l’innovation contribue à réduire le risque de complications, car tous les polypes ne doivent plus être retirésLes études récentes montrent que la précision diagnostique de cette «stratégie de diagnostic optique» dépend fortement de la formation et de l’expérience de l’endoscopiste. Afin d’accroître la précision du diagnostic optique, des recherches récentes sur le diagnostic assisté par ordinateur (CAD) ont été menées. Des programmes artificiellement intelligents peuvent être développés pour aider les endoscopistes dans la classification précise des polypes. Bien que l’intelligence artificielle ait démontré son potentiel en tant qu’outil de diagnostic dans des études internationales publiées récemment, cette technologie n’est pas encore appliquée dans un environnement opérationnel. À la lumière de ce qui précède, les partenaires du projet souhaitent développer un outil de classification, appelé POLAR, pour les polypes. Grâce à l’utilisation de réseaux neuronaux convolutionnels, les partenaires du projet ont l’intention d’intégrer la norme d’or de l’analyse pathologique dans un système afin d’apporter une contribution significative à la fiabilité de la «stratégie de diagnostic optique» et à la durabilité des soins hollandais. Le projet contribue à accroître la valorisation et l’innovation au sein de ZiuZ et des PME concernées. La collaboration entre ZiuZ, AMC/AMR, le MCL et la Société est un bon exemple de croisement entre le secteur des sciences de la vie et celui de la haute technologie. Le projet s’inscrit également parfaitement dans le défi sociétal «santé, démographie et bien-être». Avec ce projet, les partenaires du projet ont l’intention de repousser les frontières des applications de l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé. Les techniques utilisées par ZiuZ dans le développement de l’outil de classification, telles que les réseaux neuronaux convolutionnels, sont des techniques hautement innovantes et constituent les fers de lance actuels de la recherche sur l’intelligence artificielle. Surtout dans le monde médical, ces techniques sont encore très limitées. L’innovation est également le développement d’un outil qui peut classer les polypes au niveau macroscopique. Les partenaires du projet s’attendent à avoir un impact majeur sur la réduction des coûts des soins de santé aux Pays-Bas, en Europe et aux États-Unis. Les premières analyses numériques montrent que POLAR conduit à des économies dans les dizaines de millions. En outre, la demande d’intelligence artificielle dans les soins de santé augmente selon la firme de recherche Gartner. Avec un nouveau modèle de gain, ZiuZ s’attend à ce que les hôpitaux embarquent facilement. Sur la base de calculs détaillés, il est jugé plausible que POLAR puisse réaliser un chiffre d’affaires de 6,1 millions d’euros en 2025 et une augmentation du personnel de 18,7 ETP. Ce sont des emplois de haute qualité.L’aspect le plus important de la durabilité est qu’il y a une optimisation de la classification des polypes. Cela contribue grandement à maintenir les soins abordables. En outre, le risque de complications diminue. Cela conduit également à un diagnostic beaucoup plus rapide pour un groupe de pat... (French)
15 December 2021
0 references
Darmkrebs ist die dritthäufigste Krebsart in den Niederlanden. Darmkrebs wird durch die Entwicklung von Polypen verursacht, um Krebs zu kolonisieren. Um Dickdarmkrebs und Vorstufen rechtzeitig zu erkennen, wurde die landesweite Populationskrebsstudie 2014 auf der Grundlage eines Stuhltests eingeführt. Allen Menschen mit einem positiven Stuhltest wird empfohlen, sich einer Koloskopie zu unterziehen, um Polypen zu betrachten, zu entfernen und pathologisch zu analysieren. Die Einführung der Bevölkerungserhebung hat zu einem jährlichen Anstieg der Zahl der Koloskopien geführt, was nur infolge der Alterung zunehmen wird. Dies führt zu langen Wartelisten und steigenden Kosten. Derzeit werden alle Polypen zur pathologischen Forschung geschickt. Etwa 80 bis 90 % aller dieser Polypen sind kleine Polypen mit einem minimalen Risiko für Dickdarmkrebs. Aufgrund der hohen Prävalenz kleiner Polypen mit damals minimalem Darmkrebsrisiko wurde die „optische Diagnosestrategie“ entwickelt. Bei der Verwendung der „optischen Diagnosestrategie“ werden kleine Polypen im Dickdarm vom Hoch- oder Niedrigsicherheitsendoskop bewertet. Mit hoher Sicherheit entfernt diese Strategie den kleinen Polyp und wirft es ohne Bewertung des Pathologen weg. Gleichzeitig werden kleine hyperplastische Polypen in situ gelassen, weil sie als unschuldig gelten. Kann ein Endoskop jedoch eine optische Diagnose basierend auf dem Aussehen des Polyp nur mit geringer Zuverlässigkeit machen, wird das Polyp an den Pathologen geschickt. Die optische Diagnosestrategie führt zu einer deutlichen Reduzierung der Zeit und Kosten im Zusammenhang mit der Koloskopie. Darüber hinaus trägt die Innovation zur Verringerung des Risikos von Komplikationen bei, da nicht jedes Polyp mehr entfernt werden muss. Jüngste Studien zeigen, dass die diagnostische Genauigkeit dieser „optischen Diagnosestrategie“ in hohem Maße von der Ausbildung und Erfahrung des Endoskopisten abhängt. Um die Genauigkeit der optischen Diagnose zu erhöhen, wurden aktuelle Untersuchungen zur computergestützten Diagnose (CAD) durchgeführt. Künstlich intelligente Programme können entwickelt werden, die Endoskopisten bei der genauen Klassifizierung von Polypen helfen. Trotz der Tatsache, dass Künstliche Intelligenz in kürzlich veröffentlichten internationalen Studien Potenziale als Diagnoseinstrument gezeigt hat, wird diese Technologie noch nicht in einem betrieblichen Umfeld eingesetzt. Vor diesem Hintergrund wollen die Projektpartner ein Klassifizierungsinstrument, das POLAR genannt wird, für Polyps entwickeln. Durch den Einsatz konvolutionaler neuronaler Netzwerke wollen die Projektpartner den goldenen Standard der pathologischen Analyse in ein System integrieren, um einen wesentlichen Beitrag zur Zuverlässigkeit der „optischen Diagnosestrategie“ und zur Nachhaltigkeit der niederländischen Versorgung zu leisten. Das Projekt trägt zu einer Steigerung der Valorisierung und Innovation innerhalb von ZiuZ und relevanten KMU bei. Die Zusammenarbeit zwischen ZiuZ, AMC/AMR, MCL und der Gesellschaft ist ein gutes Beispiel für einen Wechsel zwischen dem Sektor „Life Science“ und „Hightech“. Das Projekt passt auch nahtlos in die gesellschaftliche Herausforderung „Gesundheit, Demografie und Wohlbefinden“. Mit diesem Projekt wollen die Projektpartner die Grenzen künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen überschreiten. Die Techniken, die ZiuZ bei der Entwicklung des Klassifizierungsinstruments, wie z. B. konvolutionale neuronale Netzwerke, verwendet, sind hoch innovative Techniken und bilden die aktuellen Speerspitzen der künstlichen Intelligenzforschung. Vor allem in der medizinischen Welt sind diese Techniken immer noch sehr begrenzt. Innovativ ist auch die Entwicklung eines Tools, das Polypen auf makroskopischer Ebene klassifizieren kann. Projektpartner erwarten erhebliche Auswirkungen auf die Senkung der Gesundheitskosten in den Niederlanden, Europa und den Vereinigten Staaten. Erste numerische Analysen zeigen, dass POLAR in den zehn Millionen Jahren zu Einsparungen führt. Darüber hinaus steigt die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen nach Ansicht des Forschungsunternehmens Gartner. Mit einem neuen Verdienstmodell erwartet ZiuZ, dass Krankenhäuser problemlos an Bord gehen. Aus detaillierten Berechnungen wird es als plausibel erachtet, dass POLAR im Jahr 2025 einen Umsatz von 6,1 Mio. EUR und einen Personalzuwachs um 18,7 VZÄ erzielen kann. Dies sind hochwertige Arbeitsplätze. Der wichtigste Aspekt der Nachhaltigkeit ist, dass es eine Optimierung der Klassifizierung von Polypen gibt. Dies trägt wesentlich dazu bei, Pflege erschwinglich zu halten. Darüber hinaus verringert sich das Risiko von Komplikationen. Es führt auch zu einer viel schnelleren Diagnose für eine Gruppe von Patienten, die Stress reduziert. Die Untersuchung erfolgt im Einklang mit der Datenschutz-Grundverordnung. (German)
15 December 2021
0 references
Il cancro del colon è il terzo tipo di cancro più comune nei Paesi Bassi. Il cancro del colon è causato dallo sviluppo di polipi al cancro del colon. Al fine di individuare tempestivamente il cancro del colon e le fasi preliminari, lo studio nazionale sul cancro della popolazione è stato introdotto nel 2014 sulla base di un test delle feci. A tutte le persone con un test positivo delle feci si consiglia di sottoporsi a una coloscopia per visualizzare, rimuovere e analizzare patologicamente i polipi. L'introduzione dell'indagine sulla popolazione ha determinato un aumento annuo del numero di coloscopie, che aumenterà solo a causa dell'invecchiamento. Ciò si traduce in lunghe liste d'attesa e in aumento dei costi. Attualmente, tutti i polipi sono inviati per la ricerca patologica. Circa l'80-90 % di tutti questi polipi sono piccoli polipi con un rischio minimo di cancro del colon. A causa dell'elevata prevalenza di piccoli polipi con in quel momento minimo rischio di cancro del colon, la "strategia di diagnosi ottica" è stata sviluppata. Quando si utilizza la "strategia di diagnosi ottica", i piccoli polipi nel colon sono valutati dall'endoscopista ad alta o bassa sicurezza. Con alta certezza, questa strategia rimuove il piccolo polipo e lo getta via senza la valutazione del patologo. Allo stesso tempo, piccoli polipi iperplastici sono lasciati in situ perché sono considerati innocenti. Tuttavia, se un endoscopista può fare una diagnosi ottica basata sull'aspetto del polipo solo con bassa affidabilità, il polipo viene inviato al patologo. La strategia di diagnosi ottica porta ad una significativa riduzione dei tempi e dei costi associati alla coloscopia. Inoltre, l'innovazione contribuisce a ridurre il rischio di complicazioni, poiché non tutti i polipi devono più essere rimossi. Studi recenti dimostrano che l'accuratezza diagnostica di questa "strategia di diagnosi ottica" dipende fortemente dalla formazione e dall'esperienza dell'endoscopista. Al fine di aumentare l'accuratezza della diagnosi ottica, è stata condotta una recente ricerca sulla diagnosi assistita da computer (CAD). Possono essere sviluppati programmi artificialmente intelligenti che aiutano gli endoscopisti nella classificazione accurata dei polipi. Nonostante il fatto che l'intelligenza artificiale abbia dimostrato un potenziale come strumento diagnostico in studi internazionali recentemente pubblicati, questa tecnologia non è ancora applicata in un ambiente operativo. Alla luce di quanto sopra, i partner del progetto vogliono sviluppare uno strumento di classificazione, chiamato POLAR, per i polipi. Attraverso l'uso di reti neurali convoluzionali, i partner del progetto intendono integrare lo standard d'oro dell'analisi patologica in un sistema al fine di dare un contributo significativo all'affidabilità della "strategia di diagnosi ottica" e alla sostenibilità dell'assistenza olandese. Il progetto contribuisce ad aumentare la valorizzazione e l'innovazione all'interno di ZiuZ e delle PMI interessate. La collaborazione tra ZiuZ, AMC/AMR, MCL e la Società è un buon esempio di incrocio tra il settore delle scienze della vita e quello dell'alta tecnologia. Il progetto si inserisce anche perfettamente con la sfida sociale "salute, demografia e benessere". Con questo progetto, i partner del progetto intendono spingere i confini delle applicazioni di intelligenza artificiale nel settore sanitario. Le tecniche utilizzate da ZiuZ nello sviluppo dello strumento di classificazione, come le reti neurali convoluzionali, sono tecniche altamente innovative e costituiscono le attuali punte di punta della ricerca sull'intelligenza artificiale. Soprattutto nel mondo medico, queste tecniche sono ancora molto limitate. Innovativo è anche lo sviluppo di uno strumento in grado di classificare polipi a livello macroscopico. I partner del progetto prevedono di avere un impatto importante sulla riduzione dei costi sanitari nei Paesi Bassi, in Europa e negli Stati Uniti. Le prime analisi numeriche mostrano che POLAR porta a risparmi nelle decine di milioni. Inoltre, la domanda di intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria è in aumento secondo la società di ricerca Gartner. Con un nuovo modello di guadagno, ZiuZ si aspetta che gli ospedali si imbarcano facilmente. Da calcoli dettagliati si ritiene plausibile che POLAR possa realizzare un fatturato di 6,1 milioni di EUR nel 2025 e un aumento del personale di 18,7 ETP. Si tratta di posti di lavoro di alta qualità.L'aspetto più importante della sostenibilità è l'ottimizzazione della classificazione dei polipi. Ciò contribuisce in modo significativo a mantenere l'assistenza abbordabile. Inoltre, il rischio di complicazioni diminuisce. Porta anche ad una diagnosi molto più veloce per un gruppo di pazienti, che riduce lo stress. L'indagine sarà condotta in conformità al Regolamento generale sulla protezione dei dati. (Italian)
11 January 2022
0 references
El cáncer de colon es el tercer tipo de cáncer más común en los Países Bajos. El cáncer de colon es causado por el desarrollo de pólipos al cáncer de colon. Con el fin de detectar oportunamente el cáncer de colon y los estadios previos, el estudio de cáncer poblacional nacional se introdujo en 2014 sobre la base de una prueba de heces. Se recomienda a todas las personas con una prueba de heces positiva que se sometan a una coloscopia para ver, eliminar y analizar patológicamente pólipos. La introducción de la encuesta de población ha dado lugar a un aumento anual del número de coloscopias, lo que solo aumentará como consecuencia del envejecimiento. Esto da lugar a largas listas de espera y a un aumento de los costos. Actualmente, todos los pólipos están siendo enviados para investigación patológica. Alrededor del 80 al 90 % de todos estos pólipos son pólipos pequeños con un riesgo mínimo de cáncer de colon. Debido a la alta prevalencia de pólipos pequeños con riesgo mínimo de cáncer de colon en ese momento, se ha desarrollado la «estrategia de diagnóstico óptico». Cuando se utiliza la «estrategia de diagnóstico óptico», los pólipos pequeños en el colon son evaluados por el endoscopista de alta o baja seguridad. Con gran certeza, esta estrategia elimina el pólipo pequeño y lo tira sin la evaluación del patólogo. Al mismo tiempo, los pólipos hiperplásticos pequeños se quedan in situ porque se consideran inocentes. Sin embargo, si un endoscopista puede hacer un diagnóstico óptico basado en la apariencia del pólipo solo con baja fiabilidad, el pólipo se envía al patólogo. La estrategia de diagnóstico óptico conduce a una reducción significativa del tiempo y los costos asociados a la coloscopia. Además, la innovación contribuye a reducir el riesgo de complicaciones, ya que ya no hay que eliminar todos los póliposLos estudios recientes muestran que la precisión diagnóstica de esta «estrategia de diagnóstico óptico» depende en gran medida de la formación y experiencia del endoscopista. Con el fin de aumentar la precisión del diagnóstico óptico, se han llevado a cabo investigaciones recientes sobre el diagnóstico asistido por ordenador (CAD). Se pueden desarrollar programas artificialmente inteligentes que ayuden a los endoscopistas en la clasificación precisa de los pólipos. A pesar de que la inteligencia artificial ha mostrado potencial como herramienta de diagnóstico en estudios internacionales publicados recientemente, esta tecnología aún no se está aplicando en un entorno operativo. A la luz de lo anterior, los socios del proyecto quieren desarrollar una herramienta de clasificación, llamada POLAR, para los pólipos. A través del uso de redes neuronales convolucionales, los socios del proyecto tienen la intención de incorporar el estándar de oro del análisis patológico en un sistema con el fin de hacer una contribución significativa a la fiabilidad de la «estrategia de diagnóstico óptico» y la sostenibilidad de la atención holandesa. El proyecto contribuye a aumentar la valorización y la innovación en ZiuZ y las pymes pertinentes. La colaboración entre ZiuZ, AMC/AMR, MCL y la Sociedad es un buen ejemplo de un cruce entre el sector de las ciencias de la vida y la «alta tecnología». El proyecto también encaja perfectamente con el reto social «salud, demografía y bienestar». Con este proyecto, los socios del proyecto tienen la intención de superar los límites de las aplicaciones de inteligencia artificial en el sector sanitario. Las técnicas utilizadas por ZiuZ en el desarrollo de la herramienta de clasificación, como las redes neuronales convolucionales, son técnicas altamente innovadoras y constituyen las puntas de lanza actuales de la investigación de inteligencia artificial. Especialmente en el mundo médico, estas técnicas siguen siendo muy limitadas. Innovador es también el desarrollo de una herramienta que puede clasificar pólipos a nivel macroscópico. Los socios del proyecto esperan tener un impacto importante en la reducción de los costes sanitarios en los Países Bajos, Europa y los Estados Unidos. Los primeros análisis numéricos muestran que POLAR conduce a ahorros en decenas de millones. Además, la demanda de inteligencia artificial en salud está aumentando según la firma de investigación Gartner. Con un nuevo modelo de ganancia, ZiuZ espera que los hospitales se ocupen fácilmente. De los cálculos detallados se considera verosímil que POLAR pueda alcanzar un volumen de negocios de 6,1 millones EUR en 2025 y un aumento del personal de 18,7 ETC. Estos son puestos de trabajo de alta calidad.El aspecto más importante de la sostenibilidad es que hay una optimización de la clasificación de pólipos. Esto hace una contribución significativa a mantener la atención asequible. Además, el riesgo de complicaciones disminuye. También conduce a un diagnóstico mucho más rápido para un grupo de pacientes, lo que reduce el estrés. La investigación se llevará a cabo de conformidad con el Reglamento General de Protección... (Spanish)
12 January 2022
0 references
Ο καρκίνος του παχέος εντέρου είναι ο τρίτος συνηθέστερος τύπος καρκίνου στην Ολλανδία. Ο καρκίνος του παχέος εντέρου προκαλείται από την ανάπτυξη πολύποδων στον καρκίνο του παχέος εντέρου. Προκειμένου να ανιχνευθεί εγκαίρως ο καρκίνος του παχέος εντέρου και τα προ-στάδια, η μελέτη για τον καρκίνο του πληθυσμού σε εθνικό επίπεδο εισήχθη το 2014 με βάση ένα τεστ κόπρανας. Όλα τα άτομα με θετικό τεστ κόπρανας συνιστάται να υποβληθούν σε κολοσκόπηση για να δουν, να αφαιρέσουν και να αναλύσουν παθολογικά πολύποδες. Η εισαγωγή της δημοσκόπησης είχε ως αποτέλεσμα την ετήσια αύξηση του αριθμού των πρωτοκολπιών, η οποία θα αυξηθεί μόνο ως αποτέλεσμα της γήρανσης. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα μεγάλες λίστες αναμονής και αύξηση του κόστους. Επί του παρόντος, όλοι οι πολύποδες αποστέλλονται για παθολογική έρευνα. Περίπου το 80 έως 90 % όλων αυτών των πολύποδων είναι μικροί πολύποδες με ελάχιστο κίνδυνο καρκίνου του παχέος εντέρου. Λόγω του υψηλού επιπολασμού των μικρών πολύποδων με τότε ελάχιστο κίνδυνο καρκίνου του παχέος εντέρου, έχει αναπτυχθεί η «οπτική στρατηγική διάγνωσης». Όταν χρησιμοποιείτε την «οπτική στρατηγική διάγνωσης», οι μικροί πολύποδες στο παχέος εντέρου αξιολογούνται από την ενδοσκόπηση υψηλής ή χαμηλής ασφάλειας. Με μεγάλη βεβαιότητα, αυτή η στρατηγική αφαιρεί τον μικρό πολύποδα και το πετάει χωρίς την αξιολόγηση του παθολόγου. Ταυτόχρονα, οι μικροί υπερπλαστικοί πολύποδες αφήνονται επί τόπου επειδή θεωρούνται αθώοι. Ωστόσο, εάν μια ενδοσκόπηση μπορεί να κάνει μια οπτική διάγνωση με βάση την εμφάνιση του πολύποδου μόνο με χαμηλή αξιοπιστία, ο πολύποδας αποστέλλεται στον παθολόγο. Η στρατηγική οπτικής διάγνωσης οδηγεί σε σημαντική μείωση του χρόνου και του κόστους που συνδέεται με την κολοσκόπηση. Επιπλέον, η καινοτομία συμβάλλει στη μείωση του κινδύνου επιπλοκών, καθώς δεν χρειάζεται πλέον να αφαιρεθεί κάθε πολύποδαΟι πρόσφατες μελέτες δείχνουν ότι η διαγνωστική ακρίβεια αυτής της «οπτικής στρατηγικής διάγνωσης» εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την εκπαίδευση και την εμπειρία της ενδοσκόπησης. Προκειμένου να αυξηθεί η ακρίβεια της οπτικής διάγνωσης, πραγματοποιήθηκε πρόσφατη έρευνα για τη διάγνωση με τη βοήθεια υπολογιστή (CAD). Μπορούν να αναπτυχθούν τεχνητά ευφυή προγράμματα που βοηθούν τους ενδοσκοπικούς στην ακριβή ταξινόμηση των πολύποδων. Παρά το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει δείξει δυνατότητες ως διαγνωστικό εργαλείο σε πρόσφατες διεθνείς μελέτες, η τεχνολογία αυτή δεν εφαρμόζεται ακόμη σε επιχειρησιακό περιβάλλον. Υπό το πρίσμα των ανωτέρω, οι εταίροι του σχεδίου επιθυμούν να αναπτύξουν ένα εργαλείο ταξινόμησης, το οποίο ονομάζεται POLAR, για τους πολύποδες. Με τη χρήση συστατικών νευρωνικών δικτύων, οι εταίροι του έργου προτίθενται να ενσωματώσουν το χρυσό πρότυπο παθολογικής ανάλυσης σε ένα σύστημα προκειμένου να συμβάλουν σημαντικά στην αξιοπιστία της «στρατηγικής οπτικής διάγνωσης» και στη βιωσιμότητα της ολλανδικής περίθαλψης. Το έργο συμβάλλει στην αύξηση της αξιοποίησης και της καινοτομίας εντός της ZiuZ και των σχετικών ΜΜΕ. Η συνεργασία μεταξύ ZiuZ, AMC/AMR, MCL και της Εταιρείας αποτελεί ένα καλό παράδειγμα διασταύρωσης μεταξύ του τομέα της «επιστήμης της ζωής» και του τομέα της «υψηλής τεχνολογίας». Το έργο ανταποκρίνεται επίσης απρόσκοπτα στην κοινωνική πρόκληση «υγεία, δημογραφία και ευημερία». Με το έργο αυτό, οι εταίροι του έργου προτίθενται να προωθήσουν τα όρια των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Οι τεχνικές που χρησιμοποιεί η ZiuZ για την ανάπτυξη του εργαλείου ταξινόμησης, όπως τα συστατικά νευρωνικά δίκτυα, είναι άκρως καινοτόμες τεχνικές και αποτελούν τις τρέχουσες αιχμές της έρευνας τεχνητής νοημοσύνης. Ειδικά στον ιατρικό κόσμο, αυτές οι τεχνικές εξακολουθούν να είναι πολύ περιορισμένες. Καινοτόμος είναι επίσης η ανάπτυξη ενός εργαλείου που μπορεί να ταξινομήσει πολύποδες σε μακροσκοπικό επίπεδο. Οι εταίροι του έργου αναμένουν ότι θα έχουν σημαντικό αντίκτυπο στη μείωση του κόστους υγειονομικής περίθαλψης στις Κάτω Χώρες, την Ευρώπη και τις Ηνωμένες Πολιτείες. Οι πρώτες αριθμητικές αναλύσεις δείχνουν ότι η POLAR οδηγεί σε εξοικονόμηση δεκάδων εκατομμυρίων. Επιπλέον, η ζήτηση για τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη αυξάνεται σύμφωνα με την ερευνητική εταιρεία Gartner. Με ένα νέο μοντέλο κέρδους, ZiuZ αναμένει τα νοσοκομεία να επιβιβαστούν εύκολα. Από λεπτομερείς υπολογισμούς θεωρείται εύλογο ότι η POLAR μπορεί να επιτύχει κύκλο εργασιών ύψους 6,1 εκατ. ευρώ το 2025 και αύξηση του προσωπικού κατά 18,7 ΙΠΑ. Πρόκειται για θέσεις εργασίας υψηλής ποιότητας. Η σημαντικότερη πτυχή της βιωσιμότητας είναι η βελτιστοποίηση της ταξινόμησης των πολύποδων. Αυτό συμβάλλει σημαντικά στη διατήρηση της φροντίδας σε προσιτές τιμές. Επιπλέον, ο κίνδυνος επιπλοκών μειώνεται. Οδηγεί επίσης σε μια πολύ ταχύτερη διάγνωση για μια ομάδα ασθενών, η οποία μειώνει το στρες. Η έρευνα θα διεξαχθεί σύμφωνα με τον γενικό κανονισμό για την προστασία δεδομένων. (Greek)
21 August 2022
0 references
Tyktarmskræft er den tredje mest almindelige type kræft i Nederlandene. Tyktarmskræft er forårsaget af udviklingen af polypper til tyktarmskræft. For at detektere tyktarmskræft og præstadier rettidigt blev den landsdækkende kræftundersøgelse af befolkningen indført i 2014 på grundlag af en afføringstest. Alle mennesker med en positiv afføring test rådes til at gennemgå en coloscopy for at se, fjerne og patologisk analysere polypper. Indførelsen af befolkningsundersøgelsen har resulteret i en årlig stigning i antallet af coloskopier, og dette vil kun stige som følge af aldringen. Dette resulterer i lange ventelister og stigende omkostninger. I øjeblikket, alle polypper bliver sendt ind til patologisk forskning. Omkring 80-90 % af alle disse polypper er små polypper med en minimal risiko for tyktarmskræft. På grund af den høje prævalens af små polypper med på daværende tidspunkt minimal risiko for tyktarmskræft, er den "optiske diagnose strategi" blevet udviklet. Ved brug af den "optiske diagnose strategi", små polypper i tyktarmen vurderes af den høje eller lav sikkerhed endoskopi. Med høj sikkerhed, denne strategi fjerner den lille polyp og smider det væk uden vurdering af patologen. Samtidig efterlades små hyperplastiske polypper på stedet, fordi de betragtes som uskyldige. Men hvis en endoskopistik kan lave en optisk diagnose baseret på udseendet af polyp kun med lav pålidelighed, polyp sendes til patologen. Den optiske diagnosestrategi fører til en betydelig reduktion i tid og omkostninger forbundet med coloskopi. Desuden bidrager innovationen til at reducere risikoen for komplikationer, da ikke alle polyperne skal fjernes længereSeneste undersøgelser viser, at den diagnostiske nøjagtighed af denne "optiske diagnosestrategi" i høj grad afhænger af endoskopistens uddannelse og erfaring. For at øge nøjagtigheden af den optiske diagnose er den seneste forskning i computerstøttet diagnose (CAD) blevet udført. Kunstigt intelligente programmer kan udvikles, der hjælper endoskopister i den nøjagtige klassificering af polypper. På trods af at kunstig intelligens har vist potentiale som et diagnostisk redskab i nyligt offentliggjorte internationale undersøgelser, anvendes denne teknologi endnu ikke i et operationelt miljø. I lyset af ovenstående ønsker projektpartnerne at udvikle et klassifikationsværktøj kaldet POLAR for polypper. Gennem brug af konvolutionelle neurale netværk har projektpartnerne til hensigt at indarbejde den gyldne standard for patologisk analyse i et system for at yde et væsentligt bidrag til pålideligheden af den "optiske diagnosestrategi" og bæredygtigheden af hollandsk pleje. Projektet bidrager til øget valorisering og innovation i ZiuZ og relevante SMV'er. Samarbejdet mellem ZiuZ, AMC/AMR, MCL og Society er et godt eksempel på en krydsning mellem "livsvidenskab" og "hightech"-sektoren. Projektet passer også problemfrit sammen med den samfundsmæssige udfordring "sundhed, demografi og trivsel". Med dette projekt har projektpartnerne til hensigt at flytte grænserne for applikationer inden for kunstig intelligens i sundhedssektoren. De teknikker, der anvendes af ZiuZ i udviklingen af klassifikationsværktøjet, såsom konvolutionelle neurale netværk, er yderst innovative teknikker og udgør de nuværende spydspidser inden for forskning i kunstig intelligens. Især i den medicinske verden er disse teknikker stadig meget begrænsede. Innovativ er også udvikling af et værktøj, der kan klassificere polypper på et makroskopisk niveau. Projektpartnerne forventer at få stor indvirkning på nedbringelsen af sundhedsudgifterne i Nederlandene, Europa og USA. Første numeriske analyser viser, at POLAR fører til besparelser i snesevis af millioner. Hertil kommer, at efterspørgslen efter kunstig intelligens inden for sundhedspleje stiger ifølge forskningsfirmaet Gartner. Med en ny indtjeningsmodel forventer ZiuZ, at hospitalerne nemt kan komme om bord. Ud fra detaljerede beregninger anses det for sandsynligt, at POLAR kan opnå en omsætning på 6,1 mio. EUR i 2025 og en stigning i personalet på 18,7 årsværk. Der er tale om job af høj kvalitet. Det vigtigste aspekt af bæredygtighed er, at der er en optimering af klassificeringen af polypper. Dette yder et væsentligt bidrag til at holde plejen overkommelig. Derudover mindskes risikoen for komplikationer. Det fører også til en meget hurtigere diagnose for en gruppe af patienter, hvilket reducerer stress. Undersøgelsen vil blive gennemført i overensstemmelse med den generelle forordning om databeskyttelse. (Danish)
21 August 2022
0 references
Paksusuolen syöpä on kolmanneksi yleisin syöpätyyppi Alankomaissa. Paksusuolen syöpä johtuu polyyppien kehittymisestä paksusuolen syöpään. Jotta paksusuolen syöpä ja esivaiheet voitaisiin havaita ajoissa, valtakunnallinen väestösyöpätutkimus otettiin käyttöön vuonna 2014 ulostetestin perusteella. Kaikkia ihmisiä, joilla on positiivinen ulostetesti, kehotetaan tekemään koloskopia polyyppien tarkastelemiseksi, poistamiseksi ja patologisesti analysoimiseksi. Väestötutkimuksen käyttöönotto on johtanut koloskooppien määrän vuotuiseen kasvuun, joka vain kasvaa ikääntymisen vuoksi. Tämä johtaa pitkiin jonotuslistoihin ja lisää kustannuksia. Tällä hetkellä kaikki polyypit lähetetään patologiseen tutkimukseen. Noin 80–90 % kaikista näistä polyypeistä on pieniä polyyppejä, joilla on minimaalinen paksusuolen syövän riski. Koska suuri esiintyvyys pieniä polyyppejä tuolloin minimaalinen riski paksusuolen syövän, ”optinen diagnoosi strategia” on kehitetty. Käytettäessä ”optinen diagnoosi strategia”, pienet polyypit paksusuolen arvioidaan korkean tai heikon turvallisuuden endoscopist. Suurella varmuudella tämä strategia poistaa pienen polypin ja heittää sen pois ilman patologin arviointia. Samalla pienet hyperplastiset polyypit jätetään paikan päälle, koska niitä pidetään viattomina. Kuitenkin, jos endoskopisti voi tehdä optisen diagnoosin polypin ulkonäön perusteella vain alhaisella luotettavuudella, polyyppi lähetetään patologille. Optisen diagnoosin strategia vähentää merkittävästi koloskopiaan liittyvää aikaa ja kustannuksia. Lisäksi innovaatio auttaa vähentämään komplikaatioiden riskiä, koska jokaista polyoppia ei tarvitse poistaa enääViimeaikaiset tutkimukset osoittavat, että tämän ”optisen diagnoosistrategian” diagnostinen tarkkuus on erittäin riippuvainen endoskopistin koulutuksesta ja kokemuksesta. Optisen diagnoosin tarkkuuden parantamiseksi tietokoneavusteista diagnoosia (CAD) koskevaa tuoretta tutkimusta on tehty. Voidaan kehittää keinotekoisesti älykkäitä ohjelmia, jotka auttavat endoskopisteja polyyppien tarkassa luokittelussa. Huolimatta siitä, että tekoäly on osoittanut potentiaalia diagnostisena välineenä äskettäin julkaistuissa kansainvälisissä tutkimuksissa, tätä teknologiaa ei ole vielä sovellettu toimintaympäristössä. Edellä esitetyn perusteella hankekumppanit haluavat kehittää polyyppien luokittelutyökalun POLAR. Käyttämällä konvolutional neuroverkkoja hankekumppanit aikovat sisällyttää patologisen analyysin kultaisen standardin järjestelmään vaikuttaakseen merkittävästi ”optisen diagnoosistrategian” luotettavuuteen ja hollantilaisen hoidon kestävyyteen. Hankkeella edistetään arvostuksen ja innovoinnin lisääntymistä ZiuZissa ja asiaankuuluvissa pk-yrityksissä. ZiuZin, AMC/AMR:n, MCL:n ja Societyn välinen yhteistyö on hyvä esimerkki biotieteiden ja huipputeknologian alan välisestä ristiriidasta. Hanke sopii saumattomasti myös yhteiskunnalliseen haasteeseen ”terveys, väestökehitys ja hyvinvointi”. Tällä hankkeella hankekumppanit aikovat työntää tekoälysovellusten rajoja terveydenhuoltoalalla. ZiuZin luokittelutyökalun kehittämisessä käyttämät tekniikat, kuten konvolutional neuroverkot, ovat erittäin innovatiivisia tekniikoita ja muodostavat tekoälytutkimuksen nykyisen kärkipään. Erityisesti lääketieteellisessä maailmassa nämä tekniikat ovat edelleen hyvin rajallisia. Innovatiivista on myös sellaisen työkalun kehittäminen, jolla voidaan luokitella polyypit makroskooppisella tasolla. Hankekumppanit odottavat vaikuttavan merkittävästi terveydenhuoltokustannusten alenemiseen Alankomaissa, Euroopassa ja Yhdysvalloissa. Ensimmäiset numeeriset analyysit osoittavat, että POLAR johtaa säästöihin kymmenissä miljoonissa. Lisäksi tekoälyn kysyntä terveydenhuollossa kasvaa tutkimusyrityksen Gartnerin mukaan. Uuden ansaintamallin ansiosta ZiuZ odottaa sairaaloiden nousevan helposti. Yksityiskohtaisten laskelmien perusteella katsotaan uskottavaksi, että POLARin liikevaihto on 6,1 miljoonaa euroa vuonna 2025 ja henkilöstön määrä 18,7 kokoaikaista työntekijää. Nämä ovat laadukkaita työpaikkoja. Kestävän kehityksen tärkein näkökohta on polyyppien luokittelun optimointi. Tämä edistää merkittävästi hoidon pitämistä kohtuuhintaisena. Lisäksi komplikaatioiden riski pienenee. Se johtaa myös paljon nopeampaan diagnoosiin potilasryhmälle, mikä vähentää stressiä. Tutkimus suoritetaan yleisen tietosuoja-asetuksen mukaisesti. (Finnish)
21 August 2022
0 references
Il-kanċer tal-kolon huwa t-tielet tip ta’ kanċer l-aktar komuni fl-Olanda. Il-kanċer tal-kolon huwa kkawżat mill-iżvilupp ta’ polipi għall-kanċer tal-kolon. Sabiex jiġi identifikat il-kanċer tal-kolon u l-istadji ta’ qabel b’mod f’waqtu, l-istudju dwar il-kanċer tal-popolazzjoni fil-pajjiż kollu ġie introdott fl-2014 fuq il-bażi ta’ test tal-ippurgar. In-nies kollha b’test pożittiv tal-ippurgar huma rrakkomandati li jgħaddu minn koloskopija biex jaraw, ineħħu u janalizzaw b’mod patoloġiku polipi. L-introduzzjoni tal-istħarriġ dwar il-popolazzjoni rriżultat f’żieda annwali fl-għadd ta’ coloscopies, u dan se jiżdied biss bħala riżultat tat-tixjiħ. Dan jirriżulta f’listi twal ta’ stennija u żieda fl-ispejjeż. Bħalissa, il-polipi kollha qed jintbagħtu għar-riċerka patoloġika. Madwar 80 sa 90 % ta’ dawn il-polipi kollha huma polipi żgħar b’riskju minimu ta’ kanċer tal-kolon. Minħabba l-prevalenza għolja ta’ polipi żgħar b’riskju minimu ta’ kanċer tal-kolon f’dak iż-żmien, ġiet żviluppata l-“istrateġija ta’ dijanjożi ottika”. Meta tintuża l-“istrateġija ta’ dijanjożi ottika”, polipi żgħar fil-kolon jiġu vvalutati mill-endoskopist ta’ sigurtà għolja jew baxxa. B’ċertezza għolja, din l-istrateġija tneħħi l-polip żgħir u tarmiha mingħajr il-valutazzjoni tal-patoloġista. Fl-istess ħin, polipi iperplastika żgħar jitħallew in situ minħabba li huma kkunsidrati innoċenti. Madankollu, jekk endoskopist jista ‘jagħmel dijanjosi ottika bbażata fuq id-dehra tal-polip biss b’affidabbiltà baxxa, il-polip jintbagħat lill-patoloġista. L-istrateġija ta’ dijanjożi ottika twassal għal tnaqqis sinifikanti fil-ħin u fl-ispejjeż assoċjati mal-koloskopija. Barra minn hekk, l-innovazzjoni tikkontribwixxi għat-tnaqqis tar-riskju ta’ kumplikazzjonijiet, peress li mhux kull polipju għandu jitneħħa aktar Studji reċenti juru li l-preċiżjoni dijanjostika ta’ din l-“istrateġija ta’ dijanjożi ottika” tiddependi ħafna fuq it-taħriġ u l-esperjenza tal-endoskopist. Sabiex tiżdied il-preċiżjoni tad-dijanjosi ottika, twettqet riċerka riċenti dwar id-dijanjosi megħjuna mill-kompjuter (CAD). Programmi artifiċjalment intelliġenti jistgħu jiġu żviluppati li jgħinu endoscopists fil-klassifikazzjoni preċiża ta ‘polipi. Minkejja l-fatt li l-intelliġenza artifiċjali wriet potenzjal bħala għodda dijanjostika fi studji internazzjonali ppubblikati dan l-aħħar, din it-teknoloġija għadha mhix qed tiġi applikata f’ambjent operattiv. Fid-dawl ta’ dan ta’ hawn fuq, l-imsieħba tal-proġett iridu jiżviluppaw għodda ta’ klassifikazzjoni, imsejħa POLAR, għall-polipi. Permezz tal-użu ta’ netwerks newrali konvoluzzjonali, l-imsieħba tal-proġett beħsiebhom jinkorporaw l-istandard tad-deheb ta’ analiżi patoloġika f’sistema sabiex jagħtu kontribut sinifikanti għall-affidabbiltà tal-“istrateġija ta’ dijanjożi ottika” u s-sostenibbiltà tal-kura Olandiża. Il-proġett jikkontribwixxi għal żieda fil-valorizzazzjoni u l-innovazzjoni fi ħdan ZiuZ u l-SMEs rilevanti. Il-kollaborazzjoni bejn ZiuZ, AMC/AMR, l-MCL u s-Soċjetà hija eżempju tajjeb ta’ kontroversja bejn is-settur tax-‘xjenza tal-ħajja’ u tat-‘teknoloġija avvanzata’. Il-proġett jaqbel ukoll mingħajr xkiel mal-isfida tas-soċjetà “saħħa, demografija u benesseri”. B’dan il-proġett, is-sħab tal-proġett għandhom l-intenzjoni li jimbuttaw il-konfini tal-applikazzjonijiet tal-intelliġenza artifiċjali fis-settur tal-kura tas-saħħa. It-tekniki użati minn ZiuZ fl-iżvilupp tal-għodda ta’ klassifikazzjoni, bħan-netwerks newrali konvoluzzjonali, huma tekniki innovattivi ħafna u jikkostitwixxu l-ixpruni attwali tar-riċerka tal-intelliġenza artifiċjali. Speċjalment fid-dinja medika, dawn it-tekniki għadhom limitati ħafna. Innovattiv huwa wkoll l-iżvilupp ta ‘għodda li tista’ tikklassifika polipi fuq livell makroskopiku. L-imsieħba tal-proġett jistennew li jkollhom impatt kbir fuq it-tnaqqis tal-ispejjeż tal-kura tas-saħħa fl-Olanda, l-Ewropa u l-Istati Uniti. L-ewwel analiżi numerika turi li l-POLAR twassal għal iffrankar fl-għexieren ta’ miljuni. Barra minn hekk, id-domanda għall-intelliġenza artifiċjali fil-kura tas-saħħa qed tiżdied skont id-ditta tar-riċerka Gartner. Bil-mudell jaqilgħu ġdid, ZiuZ jistenna sptarijiet li jitilgħu faċilment. Minn kalkoli dettaljati huwa meqjus plawżibbli li l-POLAR tista’ tikseb fatturat ta’ EUR 6,1 miljun fl-2025 u żieda fil-persunal ta’ 18.7 FTE. Dawn huma impjiegi ta’ kwalità għolja. L-aktar aspett importanti tas-sostenibbiltà huwa li jkun hemm ottimizzazzjoni tal-klassifikazzjoni tal-polipi. Dan jagħti kontribut sinifikanti biex il-kura tibqa’ affordabbli. Barra minn hekk, ir-riskju ta’ kumplikazzjonijiet jonqos. Dan iwassal ukoll għal dijanjosi aktar mgħaġġla għal grupp ta’ pazjenti, li jnaqqas l-istress. L-investigazzjoni se titwettaq skont ir-Regolament Ġenerali dwar il-Protezzjoni tad-Data. (Maltese)
21 August 2022
0 references
Resnās zarnas vēzis ir trešais izplatītākais vēža veids Nīderlandē. Resnās zarnas vēzi izraisa polipu attīstība resnās zarnas vēzi. Lai savlaicīgi atklātu resnās zarnas vēzi un priekšstāvokļus, 2014. gadā tika ieviests valsts mēroga iedzīvotāju vēža pētījums, pamatojoties uz izkārnījumu testu. Visiem cilvēkiem ar pozitīvu izkārnījumu testu ieteicams veikt koloskopiju, lai apskatītu, noņemtu un patoloģiski analizētu polipus. Iedzīvotāju apsekojuma ieviešanas rezultātā ik gadu ir palielinājies koloskopiju skaits, un tas tikai palielinās novecošanās dēļ. Tas rada garus gaidīšanas sarakstus un palielina izmaksas. Pašlaik visi polipi tiek nosūtīti patoloģiskajiem pētījumiem. Aptuveni 80 līdz 90 % no visiem šiem polipiem ir mazi polipi ar minimālu resnās zarnas vēža risku. Sakarā ar mazo polipu augsto izplatību ar tajā laikā minimālu resnās zarnas vēža risku, ir izstrādāta “optiskās diagnostikas stratēģija”. Lietojot “optiskās diagnostikas stratēģiju”, mazos polipus resnās zarnas novērtē ar augstu vai zemas drošības endoscopist. Ar lielu noteiktību šī stratēģija noņem mazo polipu un izmet to bez patologa novērtējuma. Tajā pašā laikā mazie hiperplastiskie polipi tiek atstāti uz vietas, jo tie tiek uzskatīti par nevainīgiem. Tomēr, ja endoskopists var veikt optisko diagnozi, pamatojoties uz polipu izskatu tikai ar zemu uzticamību, polips tiek nosūtīts uz patologu. Optiskās diagnostikas stratēģija ievērojami samazina laiku un izmaksas, kas saistītas ar koloskopiju. Turklāt inovācija palīdz samazināt komplikāciju risku, jo ne katrs polips vairs nav jālikvidē Nesenie pētījumi liecina, ka šīs “optiskās diagnostikas stratēģijas” diagnostikas precizitāte ir ļoti atkarīga no endoskopista apmācības un pieredzes. Lai palielinātu optiskās diagnostikas precizitāti, nesen ir veikti pētījumi par datorizētu diagnostiku (CAD). Var izstrādāt mākslīgi inteliģentas programmas, kas palīdz endoskopistiem precīzā polipu klasifikācijā. Neraugoties uz to, ka nesen publicētajos starptautiskajos pētījumos mākslīgais intelekts ir parādījis potenciālu kā diagnostikas instruments, šī tehnoloģija vēl netiek izmantota darbības vidē. Ņemot vērā iepriekš minēto, projekta partneri vēlas izstrādāt polipu klasifikācijas instrumentu, ko sauc par POLAR. Izmantojot konvolūcionālos neironu tīklus, projekta partneri plāno sistēmā iekļaut patoloģiskās analīzes zelta standartu, lai sniegtu būtisku ieguldījumu “optiskās diagnostikas stratēģijas” uzticamības nodrošināšanā un Nīderlandes aprūpes ilgtspējas nodrošināšanā. Projekts veicina vērtības palielināšanu un inovāciju ZiuZ un attiecīgajos MVU. Sadarbība starp ZiuZ, AMC/AMR, MCL un sabiedrību ir labs piemērs “dzīves zinātnes” un “augsto tehnoloģiju” sektora krustojumam. Projekts nevainojami atbilst arī sabiedrības problēmai “veselība, demogrāfija un labklājība”. Ar šo projektu projekta partneri plāno paplašināt mākslīgā intelekta lietojumu robežas veselības aprūpes nozarē. Metodes, ko ZiuZ izmanto klasifikācijas instrumenta izstrādē, piemēram, konvolūcijas neironu tīkli, ir ļoti inovatīvas metodes un veido pašreizējos mākslīgā intelekta pētījumu virzienus. Jo īpaši medicīnas pasaulē šīs metodes joprojām ir ļoti ierobežotas. Novatorisks ir arī tāda instrumenta izstrāde, kas var klasificēt polipus makroskopiskā līmenī. Projekta partneri cer, ka tie būtiski ietekmēs veselības aprūpes izmaksu samazināšanu Nīderlandē, Eiropā un Amerikas Savienotajās Valstīs. Pirmā skaitliskā analīze liecina, ka POLAR rada ietaupījumus desmitiem miljonu. Turklāt pieprasījums pēc mākslīgā intelekta veselības aprūpē pieaug saskaņā ar pētniecības firmu Gartner. Ar jaunu peļņas modeli, ZiuZ sagaida slimnīcas iekāpt viegli. No sīki izstrādātiem aprēķiniem tiek uzskatīts, ka POLAR 2025. gadā var sasniegt apgrozījumu 6,1 miljona euro apmērā un darbinieku skaita pieaugumu par 18,7 pilnslodzes ekvivalentiem. Tās ir augstas kvalitātes darba vietas. Vissvarīgākais ilgtspējības aspekts ir polipu klasifikācijas optimizācija. Tas dod ievērojamu ieguldījumu aprūpes izmaksu ziņā. Turklāt samazinās komplikāciju risks. Tas arī noved pie daudz ātrākas diagnozes pacientu grupai, kas samazina stresu. Izmeklēšana tiks veikta saskaņā ar Vispārīgo datu aizsardzības regulu. (Latvian)
21 August 2022
0 references
Rakovina hrubého čreva je tretím najčastejším typom rakoviny v Holandsku. Rakovina hrubého čreva je spôsobená vývojom polypov na rakovinu hrubého čreva. Aby bolo možné včas odhaliť rakovinu hrubého čreva a pre-stupne, celoštátna štúdia rakoviny populácie bola zavedená v roku 2014 na základe testu stolice. Všetkým ľuďom s pozitívnym testom stolice sa odporúča podstúpiť koloskopiu na zobrazenie, odstránenie a patologickú analýzu polypov. Zavedenie prieskumu obyvateľstva viedlo k ročnému nárastu počtu koloskopií, čo sa zvýši len v dôsledku starnutia obyvateľstva. To vedie k dlhým poradovníkom a zvyšujúcim sa nákladom. V súčasnosti sa všetky polypy posielajú na patologický výskum. Asi 80 až 90 % všetkých týchto polypov sú malé polypy s minimálnym rizikom rakoviny hrubého čreva. Vzhľadom na vysokú prevalenciu malých polypov s vtedajším minimálnym rizikom rakoviny hrubého čreva bola vyvinutá „stratégia optickej diagnostiky“. Pri použití „optickej stratégie diagnostiky“ sa malé polypy v hrubom čreve posudzujú endoskopom s vysokou alebo nízkou bezpečnosťou. S vysokou istotou táto stratégia odstraňuje malý polyp a odhodí ho bez posúdenia patológa. Zároveň sú malé hyperplastické polypy ponechané na mieste, pretože sú považované za nevinné. Ak však endoskopista môže urobiť optickú diagnózu založenú na vzhľade polypu len s nízkou spoľahlivosťou, polyp sa posiela patológovi. Stratégia optickej diagnostiky vedie k významnému skráteniu času a nákladov spojených s koloskopiou. Okrem toho inovácia prispieva k zníženiu rizika komplikácií, keďže už nie je potrebné odstrániť každý polypNedávne štúdie ukazujú, že diagnostická presnosť tejto „stratégie optickej diagnostiky“ vo veľkej miere závisí od odbornej prípravy a skúseností endoskopistu. S cieľom zvýšiť presnosť optickej diagnostiky sa uskutočnil nedávny výskum v oblasti diagnostiky pomocou počítača (CAD). Môžu byť vyvinuté umelo inteligentné programy, ktoré pomáhajú endoskopistom pri presnej klasifikácii polypov. Napriek tomu, že umelá inteligencia preukázala potenciál ako diagnostický nástroj v nedávno uverejnených medzinárodných štúdiách, táto technológia sa zatiaľ neuplatňuje v operačnom prostredí. Vzhľadom na uvedené skutočnosti chcú partneri projektu vyvinúť klasifikačný nástroj nazvaný POLAR pre polypy. Prostredníctvom využitia konvolučných neurónových sietí majú projektoví partneri v úmysle začleniť zlatý štandard patologickej analýzy do systému, aby významne prispeli k spoľahlivosti „stratégie optickej diagnostiky“ a udržateľnosti holandskej starostlivosti. Projekt prispieva k zvýšeniu valorizácie a inovácií v rámci ZiuZ a príslušných MSP. Spolupráca medzi ZiuZ, AMC/AMR, MCL a Spoločnosťou je dobrým príkladom prepojenia medzi odvetvím „životnej vedy“ a „high-tech“ sektora. Projekt tiež bez problémov zodpovedá spoločenskej výzve „zdravie, demografia a blahobyt“. Prostredníctvom tohto projektu majú partneri projektu v úmysle posunúť hranice aplikácií umelej inteligencie v zdravotníctve. Techniky používané spoločnosťou ZiuZ pri vývoji klasifikačného nástroja, ako sú konvolučné neurónové siete, sú vysoko inovatívne techniky a predstavujú súčasné vedúce postavenie výskumu umelej inteligencie. Najmä v medicínskom svete sú tieto techniky stále veľmi obmedzené. Inovatívny je tiež vývoj nástroja, ktorý môže klasifikovať polypy na makroskopickej úrovni. Projektoví partneri očakávajú významný vplyv na zníženie nákladov na zdravotnú starostlivosť v Holandsku, Európe a Spojených štátoch. Prvé číselné analýzy ukazujú, že POLAR vedie k úsporám v desiatkach miliónov. Okrem toho sa podľa výskumnej spoločnosti Gartner zvyšuje dopyt po umelej inteligencii v zdravotníctve. S novým modelom zarábania, ZiuZ očakáva, že nemocnice ľahko nastúpia. Na základe podrobných výpočtov sa považuje za pravdepodobné, že spoločnosť POLAR môže dosiahnuť obrat vo výške 6,1 milióna EUR v roku 2025 a zvýšenie počtu zamestnancov o 18,7 ekvivalentu plného pracovného času. Ide o vysoko kvalitné pracovné miesta. Najdôležitejším aspektom udržateľnosti je optimalizácia klasifikácie polypov. To významne prispieva k udržaniu cenovo dostupnej starostlivosti. Okrem toho sa znižuje riziko komplikácií. To tiež vedie k oveľa rýchlejšej diagnóze pre skupinu pacientov, čo znižuje stres. Vyšetrovanie sa uskutoční v súlade so všeobecným nariadením o ochrane údajov. (Slovak)
21 August 2022
0 references
Is í ailse an cholúin an tríú cineál ailse is coitianta san Ísiltír. Is é is cúis le hailse an choilíneach ná polaipí a fhorbairt chun ailse a idirstad. Chun ailse drólainne agus réamhchéimeanna a bhrath go tráthúil, tugadh isteach an staidéar ailse daonra ar fud na tíre in 2014 ar bhonn tástála stóile. Moltar do gach duine a bhfuil tástáil stól dearfach acu dul faoi choloscóip chun polapáin a fheiceáil, a bhaint agus a anailísiú go paiteolaíoch. Mar thoradh ar an suirbhé daonra a thabhairt isteach, tá méadú bliantúil tagtha ar líon na gcógascóip, agus ní thiocfaidh méadú air sin ach mar thoradh ar aosú. Mar thoradh air sin, bíonn liostaí feithimh fada agus costais mhéadaitheacha ann. Faoi láthair, tá gach polyps á seoladh isteach le haghaidh taighde paiteolaíoch. Is polaipíní beaga iad thart ar 80 go 90 % de na polaipí seo go léir agus tá an baol íosta ann go mbeidh ailse an cholúin ann. Mar gheall ar leitheadúlacht ard polaipí beaga leis an mbaol íosta ailse colon ag an am sin, forbraíodh an “straitéis diagnóise optúla”. Nuair a bhíonn an “straitéis diagnóise optúla” á n-úsáid, déanann an endoscopist ard nó íseal-slándála measúnú ar pholapsí beaga sa idirstad. Le cinnteacht ard, cuireann an straitéis seo an polap beag agus caitheann sé amach é gan measúnú a dhéanamh ar an bpaiteolaí. Ag an am céanna, fágtar polyps beag hipearphlaisteach in situ toisc go meastar go bhfuil siad neamhchiontach. Mar sin féin, más féidir le endoscopist diagnóis optúil a dhéanamh bunaithe ar chuma an pholap ach le hiontaofacht íseal, cuirtear an polyp chuig an bpaiteolaí. Mar thoradh ar an straitéis diagnóis optúil laghdú suntasach ar an am agus na costais a bhaineann le coloscóip. Ina theannta sin, cuireann an nuálaíocht leis an mbaol a bhaineann le deacrachtaí a laghdú, toisc nach gá gach polyp a bhaint as staidéir níos móTaispeáineann sé go bhfuil cruinneas diagnóiseach an “straitéis diagnóise optúla” seo ag brath go mór ar oiliúint agus ar thaithí an endoscopist. D’fhonn cruinneas na diagnóise optúla a mhéadú, rinneadh taighde le déanaí ar dhiagnóis ríomhchuidithe (CAD). Is féidir cláir Chliste saorga a fhorbairt a chabhraíonn le endoscopists in aicmiú cruinn polaipí. In ainneoin gur léirigh an intleacht shaorga go bhféadfadh an intleacht shaorga a bheith ina huirlis dhiagnóiseach i staidéir idirnáisiúnta a foilsíodh le déanaí, níl an teicneolaíocht sin á cur i bhfeidhm go fóill i dtimpeallacht oibríochtúil. I bhfianaise an mhéid thuas, ba mhaith leis na comhpháirtithe tionscadail uirlis aicmithe a fhorbairt, ar a dtugtar POLAR, le haghaidh polyps. Trí líonraí néaracha convolutional a úsáid, tá sé i gceist ag comhpháirtithe an tionscadail caighdeán órga na hanailíse paiteolaíche a ionchorprú i gcóras chun cur go mór le hiontaofacht na “straitéise diagnóise optúla” agus le hinbhuanaitheacht chúram na hÍsiltíre. Cuireann an tionscadal le méadú ar luachshocrú agus nuálaíocht laistigh de ziuz agus FBManna ábhartha. Is dea-shampla é an comhoibriú idir ziuz, AMC/AMR, MCL agus an Cumann de thrasdul idir an earnáil ‘eolaíocht saoil’ agus an earnáil ‘ardteicneolaíochta’. Tá an tionscadal ag teacht gan uaim freisin leis an dúshlán sochaíoch ‘sláinte, déimeagrafaíocht agus folláine’. Leis an tionscadal seo, tá sé i gceist ag comhpháirtithe tionscadail teorainneacha na bhfeidhmchlár intleachta saorga a bhrú chun cinn in earnáil an chúraim sláinte. Is teicnící an-nuálach iad na teicnící a úsáideann ziuz i bhforbairt na huirlise aicmithe, amhail líonraí néaracha conbhlóideacha, agus is iad na cinn reatha taighde intleachta saorga iad. Go háirithe ar fud an domhain leighis, tá na teicnící seo fós an-teoranta. Is nuálach uirlis a fhorbairt a d’fhéadfadh polyps a aicmiú ar leibhéal macrascópach. Tá comhpháirtithe an tionscadail ag súil go mbeidh tionchar mór acu ar laghdú na gcostas cúraim sláinte san Ísiltír, san Eoraip agus sna Stáit Aontaithe. Taispeánann an chéad anailís uimhriúil go bhfuil coigilteas mar thoradh ar POLAR sna deich milliún. Ina theannta sin, tá an t-éileamh ar intleacht shaorga i gcúram sláinte ag méadú de réir an ghnólachta taighde Gartner. Le samhail nua tuillimh, tá ziuz ag súil le hospidéil dul ar bord go héasca. Ó ríomhanna mionsonraithe meastar gur féidir le POLAR láimhdeachas EUR 6.1 milliún a bhaint amach in 2025 agus méadú 18.7 FTE ar an bhfoireann. Is poist ardcháilíochta iad seo.Is é an ghné is tábhachtaí den inbhuanaitheacht ná go bhfuil optamú ar aicmiú polaipí. Cuireann sé sin go mór le cúram a choinneáil ar phraghas réasúnta. Ina theannta sin, laghdaíonn an baol deacrachtaí. Eascraíonn sé freisin le diagnóis i bhfad níos tapúla do ghrúpa othar, rud a laghdaíonn strus. Déanfar an t-imscrúdú i gcomhréir leis an Rialachán Ginearálta maidir le Cosaint Sonraí. (Irish)
21 August 2022
0 references
Rakovina tlustého střeva je třetím nejčastějším typem rakoviny v Nizozemsku. Rakovina tlustého střeva je způsobena vývojem polypů rakoviny tlustého střeva. Aby bylo možné včas detekovat rakovinu tlustého střeva a přípravné fáze, byla v roce 2014 na základě testu stolice zavedena celostátní studie rakoviny tlustého střeva. Všem lidem s pozitivním testem stolice se doporučuje podstoupit koloskopii pro zobrazení, odstranění a patologicky analýzu polypů. Zavedení populačního průzkumu vedlo k ročnímu nárůstu počtu koloskopií, což se zvýší pouze v důsledku stárnutí populace. To má za následek dlouhé čekací listiny a zvýšení nákladů. V současné době jsou všechny polypy posílány k patologickému výzkumu. Asi 80 až 90 % všech těchto polypů jsou malé polypy s minimálním rizikem rakoviny tlustého střeva. Vzhledem k vysoké prevalenci malých polypů s minimálním rizikem rakoviny tlustého střeva byla vyvinuta „optická diagnostická strategie“. Při použití „strategie optické diagnostiky“ jsou malé polypy v tlustém střevě hodnoceny endoskopistou s vysokou nebo nízkou bezpečností. S vysokou jistotou tato strategie odstraňuje malý polyp a vyhodí ho bez posouzení patologa. Zároveň jsou malé hyperplastické polypy ponechány na místě, protože jsou považovány za nevinné. Pokud však endoskop může provést optickou diagnózu založenou na vzhledu polypu pouze s nízkou spolehlivostí, polyp je zaslán patologovi. Strategie optické diagnostiky vede k významnému zkrácení času a nákladů spojených s koloskopií. Kromě toho inovace přispívá ke snížení rizika komplikací, protože ne každý polyp musí být odstraněn jižNedávné studie ukazují, že diagnostická přesnost této „strategie optické diagnostiky“ je vysoce závislá na školení a zkušenostech endoskopie. Za účelem zvýšení přesnosti optické diagnózy byl proveden nedávný výzkum počítačové diagnostiky (CAD). Uměle inteligentní programy mohou být vyvinuty, které pomáhají endoskopistům v přesné klasifikaci polypů. Navzdory skutečnosti, že umělá inteligence prokázala potenciál jako diagnostický nástroj v nedávno zveřejněných mezinárodních studiích, tato technologie se v provozním prostředí dosud nepoužívá. S ohledem na výše uvedené chtějí partneři projektu vyvinout klasifikační nástroj, nazvaný POLAR, pro polypy. Pomocí konvolučních neuronových sítí mají partneři projektu v úmyslu začlenit zlatý standard patologické analýzy do systému, aby významně přispěli ke spolehlivosti „strategie optické diagnostiky“ a k udržitelnosti nizozemské péče. Projekt přispívá ke zvýšení zhodnocení a inovací v rámci ZiuZ a příslušných malých a středních podniků. Spolupráce mezi ZiuZ, AMC/AMR, MCL a společností je dobrým příkladem křížení mezi „vědou o živé přírodě“ a „high-tech“ sektorem. Projekt rovněž hladce odpovídá společenské výzvě „zdraví, demografie a dobré životní podmínky“. Tímto projektem mají partneři projektu v úmyslu posunout hranice aplikací umělé inteligence ve zdravotnictví. Techniky používané ZiuZ při vývoji klasifikačního nástroje, jako jsou konvoluční neuronové sítě, jsou vysoce inovativními technikami a představují současné průkopníky výzkumu umělé inteligence. Zejména v lékařském světě jsou tyto techniky stále velmi omezené. Inovativní je také vývoj nástroje, který může klasifikovat polypy na makroskopické úrovni. Partneři projektu očekávají, že budou mít významný dopad na snížení nákladů na zdravotní péči v Nizozemsku, Evropě a Spojených státech. První numerické analýzy ukazují, že POLAR vede k úsporám v desítkách milionů. Kromě toho poptávka po umělé inteligenci ve zdravotnictví roste podle výzkumné firmy Gartner. S novým modelem výdělku, ZiuZ očekává, že nemocnice snadno nastoupí. Z podrobných výpočtů se považuje za pravděpodobné, že POLAR může dosáhnout obratu ve výši 6,1 milionu EUR v roce 2025 a zvýšení počtu zaměstnanců o 18,7 FTE. Jedná se o vysoce kvalitní pracovní místa. Nejdůležitějším aspektem udržitelnosti je optimalizace klasifikace polypů. To významně přispívá k udržení dostupné péče. Kromě toho se snižuje riziko komplikací. To také vede k mnohem rychlejší diagnóze pro skupinu pacientů, což snižuje stres. Šetření bude probíhat v souladu s obecným nařízením o ochraně osobních údajů. (Czech)
21 August 2022
0 references
O cancro do cólon é o terceiro tipo mais comum de cancro na Holanda. O cancro do cólon é causado pelo desenvolvimento de pólipos para cancro do cólon. A fim detectar o cancro do cólon e os pré-estágios em tempo hábil, o estudo nacional do cancro da população foi introduzido em 2014 com base em um teste das fezes. Todas as pessoas com um teste de fezes positivo são aconselhadas a submeter-se a uma coloscopia para ver, remover e analisar patologicamente os pólipos. A introdução do inquérito à população resultou num aumento anual do número de coloscopias, que só aumentará em resultado do envelhecimento. Isto resulta em longas listas de espera e custos crescentes. Atualmente, todos os pólipos estão a ser enviados para investigação patológica. Cerca de 80 a 90 % de todos estes pólipos são pequenos pólipos com um risco mínimo de cancro do cólon. Devido à elevada prevalência de pequenos pólipos com, nessa altura, um risco mínimo de cancro do cólon, foi desenvolvida a «estratégia de diagnóstico ótico». Ao utilizar a «estratégia de diagnóstico ótico», os pequenos pólipos no cólon são avaliados pelo endoscopista de alta ou baixa segurança. Com alta certeza, esta estratégia remove o pólipo pequeno e joga-o fora sem a avaliação do patologista. Ao mesmo tempo, pequenos pólipos hiperplásticos são deixados in situ porque são considerados inocentes. No entanto, se um endoscopista pode fazer um diagnóstico óptico com base na aparência do pólipo apenas com baixa confiabilidade, o pólipo é enviado ao patologista. A estratégia de diagnóstico óptico leva a uma redução significativa no tempo e nos custos associados à coloscopia. Além disso, a inovação contribui para reduzir o risco de complicações, uma vez que nem todos os pólipos têm de ser removidos. Estudos recentes mostram que a exatidão diagnóstica desta «estratégia de diagnóstico ótico» depende em grande medida da formação e da experiência do endoscopista. A fim de aumentar a precisão do diagnóstico óptico, pesquisas recentes sobre o diagnóstico assistido por computador (CAD) têm sido realizadas. Programas artificialmente inteligentes podem ser desenvolvidos que ajudam os endoscopistas na classificação precisa dos pólipos. Apesar de a inteligência artificial ter demonstrado potencial como ferramenta de diagnóstico em estudos internacionais recentemente publicados, esta tecnologia ainda não está a ser aplicada num ambiente operacional. À luz do exposto, os parceiros do projecto pretendem desenvolver uma ferramenta de classificação, denominada POLAR, para pólipos. Através da utilização de redes neurais convolucionais, os parceiros do projeto pretendem incorporar o padrão de ouro da análise patológica num sistema, a fim de dar um contributo significativo para a fiabilidade da «estratégia de diagnóstico ótico» e a sustentabilidade dos cuidados holandeses. O projeto contribui para um aumento da valorização e da inovação no ZiuZ e nas PME relevantes. A colaboração entre a ZiuZ, a AMC/AMR, o MCL e a Sociedade é um bom exemplo de cruzamento entre o setor das «ciências da vida» e o setor da «alta tecnologia». O projeto também se enquadra perfeitamente no desafio societal «saúde, demografia e bem-estar». Com este projeto, os parceiros do projeto pretendem ultrapassar os limites das aplicações de inteligência artificial no setor da saúde. As técnicas utilizadas por ZiuZ no desenvolvimento da ferramenta de classificação, como as redes neurais convolucionais, são técnicas altamente inovadoras e constituem as pontas de lança atuais da pesquisa em inteligência artificial. Especialmente no mundo médico, estas técnicas ainda são muito limitadas. Inovador é também o desenvolvimento de uma ferramenta que pode classificar pólipos a nível macroscópico. Os parceiros do projeto esperam ter um grande impacto na redução dos custos dos cuidados de saúde nos Países Baixos, na Europa e nos Estados Unidos. As primeiras análises numéricas mostram que POLAR leva a poupanças na ordem das dezenas de milhões. Além disso, a procura por inteligência artificial nos cuidados de saúde está a aumentar, de acordo com a empresa de investigação Gartner. Com um novo modelo de ganhos, ZiuZ espera que os hospitais embarquem facilmente. Com base em cálculos pormenorizados, considera-se plausível que a POLAR possa atingir um volume de negócios de 6,1 milhões de EUR em 2025 e um aumento de pessoal de 18,7 ETC. Estes são empregos de alta qualidade.O aspecto mais importante da sustentabilidade é que há uma otimização da classificação dos pólipos. Isso contribui significativamente para manter os cuidados acessíveis. Além disso, o risco de complicações diminui. Também leva a um diagnóstico muito mais rápido para um grupo de doentes, o que reduz o stress. A investigação será realizada em conformidade com o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados. (Portuguese)
21 August 2022
0 references
Käärsoolevähk on Madalmaades suuruselt kolmas vähiliik. Käärsoole vähk on põhjustatud arengu polüübid käärsoolevähi. Käärsoolevähi ja prestaadiumite õigeaegseks avastamiseks võeti 2014. aastal kasutusele üleriigiline rahvastikuvähi uuring, mis põhines väljaheitekatsel. Kõigil inimestel, kellel on positiivne väljaheite test, soovitatakse läbida koloskoopia polüüpide vaatamiseks, eemaldamiseks ja patoloogiliseks analüüsimiseks. Rahvastiku-uuringu kasutuselevõtt on toonud kaasa koloskoopiate arvu iga-aastase suurenemise, mis suureneb üksnes vananemise tõttu. Selle tulemuseks on pikad ootejärjekorrad ja suurenevad kulud. Praegu saadetakse kõik polüübid patoloogilistele uuringutele. Umbes 80–90 % kõigist neist polüüpidest on väikesed polüübid minimaalse käärsoolevähi riskiga. Väikeste polüüpide suure levimuse tõttu, millel on tol ajal käärsoolevähi minimaalne risk, on välja töötatud „optiline diagnoosistrateegia“. Optilise diagnoosimise strateegia kasutamisel hindab käärsoole väikseid polüüpe kõrge või madala turvalisusega endoskopist. See strateegia eemaldab suure kindlusega väikese polüübi ja viskab selle minema ilma patoloogi hindamiseta. Samal ajal jäetakse in situ väikesed hüperplastilised polüübid, sest neid peetakse süütuteks. Kui endoskopist saab polüüpide välimuse põhjal teha optilise diagnoosi ainult madala usaldusväärsusega, saadetakse polüp patoloogile. Optilise diagnoosi strateegia toob kaasa koloskoopiaga seotud aja ja kulude märkimisväärse vähenemise. Lisaks aitab innovatsioon vähendada komplikatsioonide riski, sest mitte iga polüüp ei ole enam eemaldatav Hiljutised uuringud näitavad, et selle „optilise diagnoosistrateegia“ diagnostiline täpsus sõltub suurel määral endoskopisti koolitusest ja kogemustest. Optilise diagnoosi täpsuse suurendamiseks on läbi viidud arvutipõhise diagnoosi (CAD) hiljutine uuring. Kunstlikult intelligentseid programme saab välja töötada, mis aitavad endoskopeerijatel polüüpide täpset klassifitseerimist. Hoolimata asjaolust, et tehisintellekt on hiljuti avaldatud rahvusvahelistes uuringutes näidanud potentsiaali diagnostikavahendina, ei kasutata seda tehnoloogiat veel töökeskkonnas. Eespool toodut arvesse võttes soovivad projektipartnerid töötada välja polüüpide klassifitseerimise vahendi POLAR. Konvolutsiooniliste närvivõrgustike kasutamise kaudu kavatsevad projektipartnerid lisada süsteemi patoloogilise analüüsi kuldstandardi, et anda oluline panus „optilise diagnoosimise strateegia“ usaldusväärsusesse ja Hollandi hoolduse jätkusuutlikkusse. Projekt aitab suurendada väärtustamist ja innovatsiooni ZiuZis ja asjaomastes VKEdes. ZiuZi, AMC/AMRi, MCLi ja ühingu vaheline koostöö on hea näide bioteaduste ja kõrgtehnoloogia sektori vahelisest ristumisest. Projekt vastab sujuvalt ka ühiskondlikule väljakutsele „tervishoid, demograafia ja heaolu“. Selle projektiga kavatsevad projektipartnerid nihutada tehisintellekti rakenduste piire tervishoiusektoris. Meetodid, mida ZiuZ kasutab klassifitseerimisvahendi väljatöötamiseks, nagu konvolutsioonilised närvivõrgud, on väga uuenduslikud tehnikad ja moodustavad tehisintellekti alaste teadusuuringute praeguse suuna. Eriti meditsiinimaailmas on need tehnikad endiselt väga piiratud. Uuenduslik on ka sellise vahendi väljatöötamine, mille abil saab polüüpe makroskoopilisel tasandil klassifitseerida. Projektipartnerid eeldavad, et neil on suur mõju tervishoiukulude vähendamisele Madalmaades, Euroopas ja Ameerika Ühendriikides. Esimesed numbrilised analüüsid näitavad, et POLAR toob kaasa kokkuhoiu kümnetes miljonites. Lisaks kasvab teadusettevõtte Gartner andmetel nõudlus tehisintellekti järele tervishoius. Uue teenimismudeliga ootab ZiuZ haiglaid hõlpsalt pardale. Üksikasjalike arvutuste põhjal peetakse tõenäoliseks, et POLAR suudab 2025. aastal saavutada 6,1 miljoni euro suuruse käibe ja suurendada töötajate arvu 18,7 täistööajale taandatud töötaja võrra. Need on kvaliteetsed töökohad.Jätkusuutlikkuse kõige olulisem aspekt on polüüpide klassifitseerimise optimeerimine. See annab olulise panuse hoolduse taskukohasusesse. Lisaks väheneb tüsistuste oht. Samuti viib see palju kiirema diagnoosini patsientide rühmas, mis vähendab stressi. Uurimine viiakse läbi kooskõlas isikuandmete kaitse üldmäärusega. (Estonian)
21 August 2022
0 references
A vastagbélrák a harmadik leggyakoribb ráktípus Hollandiában. Vastagbélrák okozza a fejlődés polipok vastagbélrák. A vastagbélrák és a pre-stages időben történő kimutatása érdekében 2014-ben egy székletpróba alapján bevezették az országos népességi rákvizsgálatot. A pozitív székletteszttel rendelkezőknek tanácsos koloszkópiát végezni a polipok megtekintéséhez, eltávolításához és kóros elemzéséhez. A népességfelmérés bevezetése a coloscopiák számának éves növekedését eredményezte, és ez csak az elöregedés következtében fog növekedni. Ez hosszú várólistákat eredményez, és növeli a költségeket. Jelenleg minden polipot beküldenek patológiás kutatásra. Körülbelül 80–90% -a ezek a polipok kis polipok minimális kockázata vastagbélrák. A vastagbélrák minimális kockázatával járó kis polipok magas előfordulási gyakorisága miatt kidolgozták az „optikai diagnosztikai stratégiát”. Az „optikai diagnosztikai stratégia” használatakor a vastagbélben lévő kis polipokat a magas vagy alacsony biztonsági szintű endoszkópos értékeli. Nagy bizonyossággal ez a stratégia eltávolítja a kis polipot, és a patológus értékelése nélkül eldobja. Ugyanakkor a kis hiperműanyag polipok a helyszínen maradnak, mert ártatlannak tekintik őket. Ha azonban egy endoszkópos csak alacsony megbízhatósággal tud optikai diagnózist készíteni a polip megjelenése alapján, a polipot a patológusnak küldik. Az optikai diagnosztikai stratégia jelentősen csökkenti a koloszkópiával járó időt és költségeket. Emellett az innováció hozzájárul a szövődmények kockázatának csökkentéséhez, mivel nem minden polipot kell többé eltávolítaniA legújabb vizsgálatok azt mutatják, hogy az „optikai diagnosztikai stratégia” diagnosztikai pontossága nagymértékben függ az endoszkópos képzésétől és tapasztalatától. Az optikai diagnózis pontosságának növelése érdekében a közelmúltban kutatást végeztek a számítógéppel támogatott diagnózisról (CAD). Mesterségesen intelligens programokat lehet kidolgozni, amelyek segítik az endoszkóposokat a polipok pontos osztályozásában. Annak ellenére, hogy a mesterséges intelligencia a közelmúltban közzétett nemzetközi tanulmányokban diagnosztikai eszközként mutatkozott meg, ezt a technológiát még nem alkalmazzák operatív környezetben. A fentiek fényében a projektpartnerek a polipok osztályozási eszközét, a POLAR-t kívánják kidolgozni. A konvolúciós neurális hálózatok használatával a projektpartnerek a kórtani elemzés arany standardját be kívánják építeni egy rendszerbe annak érdekében, hogy jelentősen hozzájáruljanak az „optikai diagnosztikai stratégia” megbízhatóságához és a holland ellátás fenntarthatóságához. A projekt hozzájárul a ZiuZ-on és az érintett kkv-kon belüli értékteremtés és innováció növekedéséhez. A ZiuZ, az AMC/AMR, az MCL és a Társaság közötti együttműködés jó példa az „élettudomány” és a „high-tech” ágazat közötti keresztezésre. A projekt tökéletesen illeszkedik az „egészség, demográfia és jólét” társadalmi kihíváshoz is. Ezzel a projekttel a projektpartnerek a mesterségesintelligencia-alkalmazások határait kívánják kiszélesíteni az egészségügyi ágazatban. A ZiuZ által a besorolási eszköz fejlesztése során alkalmazott technikák, mint például a konvolúciós neurális hálózatok, rendkívül innovatív technikák, és a mesterséges intelligencia kutatásának jelenlegi élvonalát képezik. Különösen az orvosi világban, ezek a technikák még mindig nagyon korlátozottak. Az innovatív egy olyan eszköz kifejlesztése is, amely makroszkopikus szinten tudja osztályozni a polipokat. A projektpartnerek arra számítanak, hogy Hollandiában, Európában és az Egyesült Államokban jelentős hatással lesznek az egészségügyi költségek csökkentésére. Az első numerikus elemzések azt mutatják, hogy a POLAR több tízmilliós megtakarítást eredményez. Emellett a Gartner kutató cég szerint nő a mesterséges intelligencia iránti igény az egészségügyben. Egy új kereső modell, ZiuZ elvárja, hogy a kórházak könnyen felszállnak. A részletes számítások alapján valószínűnek tűnik, hogy a POLAR 2025-ben 6,1 millió EUR forgalmat és 18,7 teljes munkaidős egyenértékű személyzetet tud elérni. Ezek kiváló minőségű munkahelyek. A fenntarthatóság legfontosabb szempontja az, hogy optimalizálják a polipok osztályozását. Ez jelentősen hozzájárul ahhoz, hogy az ellátás megfizethető maradjon. Ezen túlmenően csökken a szövődmények kockázata. Sokkal gyorsabb diagnózist is eredményez a betegek egy csoportja számára, ami csökkenti a stresszt. A vizsgálatra az általános adatvédelmi rendelettel összhangban kerül sor. (Hungarian)
21 August 2022
0 references
Ракът на дебелото черво е третият най-често срещан вид рак в Холандия. Ракът на дебелото черво е причинен от развитието на полипи за рак на дебелото черво. С цел своевременно откриване на рак на дебелото черво и предстадии, националното проучване за рак на населението беше въведено през 2014 г. въз основа на тест на изпражненията. На всички хора с положителен тест на изпражненията се препоръчва да се подложат на колоскопия, за да видят, отстранят и патологично анализират полипите. Въвеждането на проучването на населението доведе до годишно увеличаване на броя на колоскопите и това ще се увеличи само в резултат на застаряването на населението. Това води до дълги списъци на чакащите и до увеличаване на разходите. В момента всички полипи са изпратени за патологични изследвания. Около 80 до 90 % от всички тези полипи са малки полипи с минимален риск от рак на дебелото черво. Поради високото разпространение на малки полипи с по това време минимален риск от рак на дебелото черво, е разработена „стратегия за оптична диагностика“. Когато се използва „стратегията за оптична диагноза“, малките полипи в дебелото черво се оценяват от ендоскопа с висока или ниска степен на сигурност. С голяма сигурност, тази стратегия премахва малкия полип и го изхвърля без оценка на патолога. В същото време малките хиперпластични полипи се оставят на място, защото се считат за невинни. Въпреки това, ако ендоскоп може да направи оптична диагноза въз основа на външния вид на полипа само с ниска надеждност, полипът се изпраща на патолога. Оптичната диагностична стратегия води до значително намаляване на времето и разходите, свързани с колоскопията. Освен това иновациите допринасят за намаляване на риска от усложнения, тъй като вече не всеки полип трябва да бъде премахнат.Последните проучвания показват, че диагностичната точност на тази „стратегия за оптична диагностика“ зависи в голяма степен от обучението и опита на ендоскописта. За да се повиши точността на оптичната диагностика, бяха проведени скорошни изследвания на компютърната диагностика (CAD). Изкуствено интелигентни програми могат да бъдат разработени, които помагат на ендоскопи в точната класификация на полипи. Въпреки факта, че изкуственият интелект е показал потенциал като диагностичен инструмент в наскоро публикувани международни проучвания, тази технология все още не се прилага в оперативна среда. В светлината на гореизложеното партньорите по проекта искат да разработят класификационен инструмент, наречен POLAR, за полипи. Чрез използването на конволюционни невронни мрежи партньорите по проекта възнамеряват да включат златния стандарт за патологичен анализ в система, за да допринесат значително за надеждността на „стратегията за оптична диагностика“ и устойчивостта на холандските грижи. Проектът допринася за увеличаване на валоризацията и иновациите в рамките на ZiuZ и съответните МСП. Сътрудничеството между ZiuZ, AMC/AMR, MCL и обществото е добър пример за кръстосване между „науката за живота„и „високотехнологичния“ сектор. Проектът отговаря безпроблемно и на общественото предизвикателство „здравеопазване, демография и благосъстояние“. С този проект партньорите по проекта възнамеряват да разширят границите на приложенията на изкуствения интелект в сектора на здравеопазването. Техниките, използвани от ZiuZ при разработването на класификационния инструмент, като конволюционните невронни мрежи, са силно иновативни техники и представляват настоящите движещи сили на научните изследвания в областта на изкуствения интелект. Особено в света на медицината, тези техники все още са много ограничени. Иновативна е и разработването на инструмент, който може да класифицира полипи на макроскопично ниво. Партньорите по проекта очакват да окажат значително въздействие върху намаляването на разходите за здравеопазване в Нидерландия, Европа и Съединените щати. Първите цифрови анализи показват, че POLAR води до икономии в десетки милиони. Освен това търсенето на изкуствен интелект в здравеопазването се увеличава според изследователската фирма Gartner. С нов модел на печалба, ZiuZ очаква болниците да се качват лесно. Въз основа на подробни изчисления се счита за правдоподобно, че POLAR може да постигне оборот от 6,1 милиона евро през 2025 г. и увеличение на персонала с 18,7 ЕПРВ. Това са висококачествени работни места. Най-важният аспект на устойчивостта е, че има оптимизиране на класификацията на полипите. Това допринася значително за запазването на достъпността на грижите. В допълнение, рискът от усложнения намалява. Тя също така води до много по-бърза диагноза за група пациенти, което намалява стреса. Разследването ще се проведе в съответствие с Общия регламент относно защитата на данните. (Bulgarian)
21 August 2022
0 references
Gaubtinės žarnos vėžys yra trečia labiausiai paplitusi vėžio rūšis Nyderlanduose. Gaubtinės žarnos vėžį sukelia polipai į storosios žarnos vėžį. Siekiant laiku nustatyti gaubtinės žarnos vėžį ir prieš stadijas, 2014 m., remiantis išmatų tyrimu, buvo pradėtas visos šalies gyventojų vėžio tyrimas. Visiems žmonėms, turintiems teigiamą išmatų testą, patariama atlikti koloskopiją, kad būtų galima peržiūrėti, pašalinti ir patologiškai analizuoti polipus. Įvedus gyventojų apklausą, kasmet padidėjo koloskopijų skaičius, o tai tik dėl senėjimo didės. Dėl to susidaro ilgi laukimo sąrašai ir didėja išlaidos. Šiuo metu visi polipai siunčiami patologiniams tyrimams. Apie 80–90 % visų šių polipų yra maži polipai su minimalia gaubtinės žarnos vėžio rizika. Dėl didelio mažų polipų paplitimo, kai tuo metu yra minimali gaubtinės žarnos vėžio rizika, buvo parengta „optinės diagnozės strategija“. Naudojant „optinės diagnozės strategiją“, maži polipai dvitaškyje yra vertinami pagal didelio arba mažo saugumo endoskopą. Su dideliu tikrumu ši strategija pašalina mažą polipą ir išmeta jį be patologo vertinimo. Tuo pačiu metu maži hiperplastiniai polipai paliekami in situ, nes jie laikomi nekaltais. Tačiau, jei endoskopas gali atlikti optinę diagnozę, pagrįstą polipo išvaizda tik su mažu patikimumu, polipas siunčiamas patologui. Optinės diagnostikos strategija žymiai sumažina laiką ir išlaidas, susijusias su koloskopija. Be to, naujovė padeda sumažinti komplikacijų riziką, nes ne kiekvienas polipas turi būti pašalintas. Naujausi tyrimai rodo, kad šios „optinės diagnozės strategijos“ diagnostinis tikslumas labai priklauso nuo endoskopo mokymo ir patirties. Siekiant padidinti optinės diagnostikos tikslumą, buvo atlikti naujausi kompiuterinių diagnostikos (CAD) tyrimai. Dirbtinai protingos programos gali būti sukurtos, kurios padeda endoskopams tiksliai klasifikuoti polipus. Nepaisant to, kad neseniai paskelbtuose tarptautiniuose tyrimuose dirbtinis intelektas parodė potencialą kaip diagnostikos priemonė, ši technologija dar nėra taikoma operacinėje aplinkoje. Atsižvelgiant į tai, kas išdėstyta pirmiau, projekto partneriai nori sukurti polipams skirtą klasifikavimo priemonę, vadinamą POLAR. Naudodamiesi konvoliuciniais neuroniniais tinklais, projekto partneriai ketina į sistemą įtraukti auksinį patologinės analizės standartą, kad reikšmingai prisidėtų prie „optinės diagnozės strategijos“ patikimumo ir Nyderlandų priežiūros tvarumo. Projektas padeda didinti ZiuZ ir atitinkamų MVĮ vertę ir inovacijas. ZiuZ, AMC/AMR, MCL ir Visuomenės bendradarbiavimas yra geras „gyvosios gamtos mokslų“ ir „aukštųjų technologijų“ sektorių sankirtos pavyzdys. Projektas taip pat puikiai dera su visuomenės uždaviniu „sveikata, demografija ir gerovė“. Šiuo projektu projekto partneriai ketina išplėsti dirbtinio intelekto taikomųjų programų ribas sveikatos priežiūros sektoriuje. „ZiuZ“ naudojami klasifikavimo priemonės kūrimo metodai, tokie kaip konvoliuciniai neuroniniai tinklai, yra labai naujoviški metodai ir šiuo metu yra dirbtinio intelekto tyrimų pradmenys. Ypač medicinos pasaulyje, šie metodai vis dar yra labai ribotas. Novatoriškas taip pat yra priemonės, kuri gali klasifikuoti polipus makroskopiniu lygmeniu, kūrimas. Projekto partneriai tikisi turėti didelį poveikį mažinant sveikatos priežiūros išlaidas Nyderlanduose, Europoje ir Jungtinėse Amerikos Valstijose. Pirmosios skaitinės analizės rodo, kad POLAR padeda sutaupyti dešimtis milijonų. Be to, dirbtinio intelekto poreikis sveikatos priežiūros srityje didėja, pasak mokslinių tyrimų įmonės „Gartner“. Naudodamas naują darbo užmokesčio modelį, ZiuZ tikisi, kad ligoninės lengvai įsilaipins. Remiantis išsamiais skaičiavimais manoma, kad POLAR apyvarta 2025 m. gali siekti 6,1 mln. EUR, o darbuotojų skaičius padidės 18,7 etato ekvivalentais. Tai aukštos kokybės darbo vietos.Svarbiausias tvarumo aspektas yra tai, kad yra polipų klasifikavimo optimizavimas. Tai labai padeda užtikrinti, kad priežiūra būtų įperkama. Be to, sumažėja komplikacijų rizika. Tai taip pat lemia daug greitesnę pacientų grupės diagnozę, kuri sumažina stresą. Tyrimas bus atliekamas pagal Bendrąjį duomenų apsaugos reglamentą. (Lithuanian)
21 August 2022
0 references
Rak debelog crijeva treći je najčešći tip raka u Nizozemskoj. Rak debelog crijeva uzrokovan je razvojem polipa do raka debelog crijeva. Kako bi se na vrijeme otkrio rak debelog crijeva i prethodne faze, studija o raku populacije na nacionalnoj razini uvedena je 2014. na temelju testa stolice. Svim osobama s pozitivnim testom stolice savjetuje se da se podvrgnu koloskopiji kako bi vidjeli, uklonili i patološki analizirali polipe. Uvođenje ankete o stanovništvu dovelo je do godišnjeg povećanja broja koloskopija, a to će se povećati samo zbog starenja stanovništva. To rezultira dugim listama čekanja i povećanjem troškova. Trenutno se svi polipi šalju na patološka istraživanja. Oko 80 do 90 % svih ovih polipa su mali polipi s minimalnim rizikom od raka debelog crijeva. Zbog visoke prevalencije malih polipa s u to vrijeme minimalni rizik od raka debelog crijeva, razvijena je „optička strategija dijagnoze”. Kada se koristi „strategija optičke dijagnoze”, mali polipi u debelom crijevu procjenjuju se endoskopistom visoke ili niske sigurnosti. S visokom sigurnošću, ova strategija uklanja mali polip i baca ga bez procjene patologa. U isto vrijeme, mali hiperplastični polipi ostaju na licu mjesta jer se smatraju nedužnima. Međutim, ako endoscopist može napraviti optičku dijagnozu na temelju izgleda polipa samo s niskom pouzdanošću, polip se šalje patologu. Strategija optičke dijagnoze dovodi do značajnog smanjenja vremena i troškova povezanih s koloskopijom. Osim toga, inovacija pridonosi smanjenju rizika od komplikacija, jer više ne mora biti uklonjen svaki polipNedavne studije pokazuju da je dijagnostička točnost ove „strategije optičke dijagnoze” uvelike ovisna o osposobljavanju i iskustvu endoskopata. Kako bi se povećala točnost optičke dijagnoze, provedena su nedavna istraživanja o računalno potpomognutoj dijagnozi (CAD). Mogu se razviti umjetno inteligentni programi koji pomažu endoskopistima u točnoj klasifikaciji polipa. Unatoč činjenici da je umjetna inteligencija pokazala potencijal kao dijagnostički alat u nedavno objavljenim međunarodnim studijama, ta se tehnologija još ne primjenjuje u operativnom okruženju. S obzirom na navedeno, projektni partneri žele razviti alat za klasifikaciju polipa pod nazivom POLAR. Korištenjem konvolucijskih neuronskih mreža, projektni partneri namjeravaju uključiti zlatni standard patološke analize u sustav kako bi značajno doprinijeli pouzdanosti „strategije optičke dijagnoze” i održivosti nizozemske skrbi. Projekt pridonosi povećanju valorizacije i inovacija unutar ZiuZ-a i relevantnih malih i srednjih poduzeća. Suradnja između ZiuZ-a, AMC-a/AMR-a, MCL-a i društva dobar je primjer prijelaza između sektora „biološke znanosti” i „visoke tehnologije”. Projekt se također neprimjetno uklapa u društveni izazov „zdravlje, demografija i dobrobit”. Ovim projektom projektni partneri namjeravaju pomicati granice aplikacija umjetne inteligencije u zdravstvenom sektoru. Tehnike koje ZiuZ koristi u razvoju klasifikacijskog alata, kao što su konvolucijske neuronske mreže, vrlo su inovativne tehnike i trenutačno predvodnici istraživanja umjetne inteligencije. Pogotovo u medicinskom svijetu, ove tehnike su još uvijek vrlo ograničene. Inovativni je i razvoj alata koji može klasificirati polipe na makroskopskoj razini. Projektni partneri očekuju da će imati velik utjecaj na smanjenje troškova zdravstvene skrbi u Nizozemskoj, Europi i Sjedinjenim Američkim Državama. Prve numeričke analize pokazuju da POLAR dovodi do ušteda u desecima milijuna. Osim toga, prema istraživanju Gartner, potražnja za umjetnom inteligencijom u zdravstvu raste. Uz novi model zarade, ZiuZ očekuje da će se bolnice lako ukrcati. Iz detaljnih izračuna smatra se uvjerljivim da POLAR može ostvariti promet od 6,1 milijuna EUR u 2025. i povećanje broja zaposlenika od 18,7 EPRV-a. To su visokokvalitetna radna mjesta. Najvažniji aspekt održivosti je da postoji optimizacija klasifikacije polipa. Time se znatno pridonosi održavanju pristupačne skrbi. Osim toga, smanjuje se rizik od komplikacija. To također dovodi do mnogo brže dijagnoze za skupinu pacijenata, što smanjuje stres. Istraga će se provoditi u skladu s Općom uredbom o zaštiti podataka. (Croatian)
21 August 2022
0 references
Tjocktarmscancer är den tredje vanligaste cancertypen i Nederländerna. Tjocktarmscancer orsakas av utvecklingen av polyper till tjocktarmscancer. För att upptäcka tjocktarmscancer och pre-stages i rätt tid infördes den rikstäckande populationscancerstudien 2014 på grundval av ett avföringstest. Alla personer med ett positivt avföringstest rekommenderas att genomgå en koloscopy för att se, ta bort och patologiskt analysera polyper. Införandet av befolkningsundersökningen har resulterat i en årlig ökning av antalet coloscopies, vilket endast kommer att öka till följd av åldrandet. Detta leder till långa väntelistor och ökade kostnader. För närvarande skickas alla polyper in för patologisk forskning. Omkring 80 till 90 % av alla dessa polyper är små polyper med minimal risk för tjocktarmscancer. På grund av den höga prevalensen av små polyper med vid den tiden minimal risk för tjocktarmscancer, har den ”optiska diagnosstrategin” utvecklats. Vid användning av den ”optiska diagnosstrategin” bedöms små polyper i tjocktarmen av endoscopisten med hög eller låg säkerhet. Med hög säkerhet tar denna strategi bort den lilla polypen och kastar bort den utan bedömning av patologen. Samtidigt lämnas små hyperplastiska polyper in situ eftersom de anses vara oskyldiga. Men om en endoscopist kan göra en optisk diagnos baserad på polypens utseende endast med låg tillförlitlighet, skickas polyp till patologen. Den optiska diagnosstrategin leder till en betydande minskning av tiden och kostnaderna för koloskopi. Dessutom bidrar innovationen till att minska risken för komplikationer, eftersom inte varje polyp måste avlägsnas längreRekta studier visar att den diagnostiska noggrannheten i denna ”optiska diagnosstrategi” är mycket beroende av träning och erfarenhet av endoscopisten. För att öka den optiska diagnosens noggrannhet har den senaste forskningen om datorstödd diagnos (CAD) genomförts. Artificiellt intelligenta program kan utvecklas som hjälper endoscopists i den exakta klassificeringen av polyper. Trots att artificiell intelligens har visat sig vara ett diagnostiskt verktyg i nyligen publicerade internationella studier används denna teknik ännu inte i en operativ miljö. Mot bakgrund av ovanstående vill projektpartnerna utveckla ett klassificeringsverktyg, kallat POLAR, för polyper. Genom att använda konvolutionella neurala nätverk avser projektpartnerna att införliva den gyllene standarden för patologisk analys i ett system för att på ett betydande sätt bidra till tillförlitligheten i den ”optiska diagnosstrategin” och hållbarheten i den nederländska vården. Projektet bidrar till att öka värdet och innovationen inom ZiuZ och relevanta små och medelstora företag. Samarbetet mellan ZiuZ, AMC/AMR, MCL och Society är ett bra exempel på en övergång mellan ”livsvetenskap” och ”högteknologisk” sektor. Projektet passar också sömlöst med samhällsutmaningen ”hälsa, demografi och välbefinnande”. Med detta projekt tänker projektpartnerna tänja på gränserna för artificiell intelligens inom hälso- och sjukvården. De tekniker som används av ZiuZ vid utvecklingen av klassificeringsverktyget, t.ex. konvolutionella neurala nätverk, är mycket innovativa tekniker och utgör de nuvarande spjutspetsarna för forskning om artificiell intelligens. Särskilt i den medicinska världen är dessa tekniker fortfarande mycket begränsade. Innovativ är också utvecklingen av ett verktyg som kan klassificera polyper på makroskopisk nivå. Projektpartnerna räknar med att ha stor inverkan på minskningen av hälso- och sjukvårdskostnaderna i Nederländerna, Europa och USA. De första numeriska analyserna visar att POLAR leder till besparingar på tiotals miljoner. Dessutom ökar efterfrågan på artificiell intelligens inom hälso- och sjukvården enligt forskningsföretaget Gartner. Med en ny inkomstmodell, ZiuZ förväntar sig sjukhus att gå ombord lätt. Utifrån detaljerade beräkningar anses det rimligt att POLAR kan uppnå en omsättning på 6,1 miljoner euro 2025 och en personalökning på 18,7 heltidsekvivalenter. Detta är högkvalitativa jobb.Den viktigaste aspekten av hållbarhet är att det finns en optimering av klassificeringen av polyper. Detta bidrar i hög grad till att hålla vården överkomlig. Dessutom minskar risken för komplikationer. Det leder också till en mycket snabbare diagnos för en grupp patienter, vilket minskar stress. Utredningen kommer att genomföras i enlighet med den allmänna dataskyddsförordningen. (Swedish)
21 August 2022
0 references
Cancerul de colon este al treilea cel mai frecvent tip de cancer din Olanda. Cancerul de colon este cauzat de dezvoltarea polipilor la cancerul de colon. Pentru a detecta cancerul de colon și pre-stadiul în timp util, studiul privind cancerul populațional la nivel național a fost introdus în 2014 pe baza unui test al scaunului. Toți oamenii cu un test pozitiv scaun sunt sfătuiți să treacă printr-o coloscopie pentru a vizualiza, elimina și analiza patologic polipi. Introducerea sondajului asupra populației a dus la o creștere anuală a numărului de coloscopii, iar acest lucru va crește doar ca urmare a îmbătrânirii. Acest lucru duce la liste de așteptare lungi și la creșterea costurilor. În prezent, toți polipii sunt trimiși pentru cercetări patologice. Aproximativ 80 până la 90 % din toți acești polipi sunt polipi mici, cu un risc minim de cancer de colon. Datorită prevalenței ridicate a polipilor mici cu risc minim de cancer de colon la acel moment, a fost dezvoltată „strategia de diagnosticare optică”. Atunci când se utilizează „strategia de diagnostic optic”, polipii mici din colon sunt evaluați de endoscopistul de înaltă sau de securitate scăzută. Cu mare certitudine, această strategie elimină polipul mic și îl aruncă fără evaluarea patologului. În același timp, polipii mici hiperplastici rămân in situ deoarece sunt considerați nevinovați. Cu toate acestea, în cazul în care un endoscopist poate face un diagnostic optic bazat pe aspectul polipului numai cu fiabilitate scăzută, polipul este trimis patologului. Strategia de diagnosticare optică duce la o reducere semnificativă a timpului și a costurilor asociate cu coloscopia. În plus, inovația contribuie la reducerea riscului de complicații, deoarece nu fiecare polip mai trebuie eliminatStudii recente arată că acuratețea diagnosticului acestei „strategii de diagnostic optice” depinde în mare măsură de formarea și experiența endoscopistului. Pentru a crește precizia diagnosticului optic, au fost efectuate cercetări recente privind diagnosticarea asistată de calculator (CAD). Pot fi dezvoltate programe inteligente artificial care ajută endoscopiștii în clasificarea exactă a polipilor. În ciuda faptului că inteligența artificială și-a demonstrat potențialul ca instrument de diagnosticare în studiile internaționale publicate recent, această tehnologie nu este încă aplicată într-un mediu operațional. Având în vedere cele de mai sus, partenerii proiectului doresc să dezvolte un instrument de clasificare, numit POLAR, pentru polipi. Prin utilizarea rețelelor neuronale convolutionale, partenerii proiectului intenționează să încorporeze standardul de aur al analizei patologice într-un sistem pentru a aduce o contribuție semnificativă la fiabilitatea „strategiei de diagnostic optic” și la sustenabilitatea îngrijirii olandeze. Proiectul contribuie la o creștere a valorizării și a inovării în cadrul ZiuZ și al IMM-urilor relevante. Colaborarea dintre ZiuZ, AMC/AMR, MCL și Societate este un bun exemplu de încrucișare între sectorul „științei vieții” și „high-tech”. De asemenea, proiectul se potrivește perfect cu provocarea societală „sănătate, demografie și bunăstare”. Prin acest proiect, partenerii de proiect intenționează să depășească limitele aplicațiilor de inteligență artificială în sectorul asistenței medicale. Tehnicile utilizate de ZiuZ în dezvoltarea instrumentului de clasificare, cum ar fi rețelele neurale convolutionale, sunt tehnici extrem de inovatoare și constituie actualele vârfuri de lance ale cercetării în domeniul inteligenței artificiale. Mai ales în lumea medicală, aceste tehnici sunt încă foarte limitate. Inovatoare este, de asemenea, dezvoltarea unui instrument care poate clasifica polipii la nivel macroscopic. Partenerii proiectului se așteaptă să aibă un impact major asupra reducerii costurilor asistenței medicale în Țările de Jos, Europa și Statele Unite. Primele analize numerice arată că POLAR duce la economii în zeci de milioane. În plus, cererea de inteligență artificială în domeniul asistenței medicale este în creștere, potrivit firmei de cercetare Gartner. Cu un nou model de câștig, ZiuZ se așteaptă ca spitalele să se îmbarce cu ușurință. Pe baza unor calcule detaliate, se consideră plauzibil că POLAR poate realiza o cifră de afaceri de 6,1 milioane EUR în 2025 și o creștere a personalului de 18,7 ENI. Acestea sunt locuri de muncă de înaltă calitate. Cel mai important aspect al durabilității este că există o optimizare a clasificării polipilor. Acest lucru contribuie în mod semnificativ la menținerea serviciilor de îngrijire la prețuri accesibile. În plus, riscul de complicații scade. De asemenea, duce la un diagnostic mult mai rapid pentru un grup de pacienți, ceea ce reduce stresul. Investigația se va desfășura în conformitate cu Regulamentul general privind protecția datelor. (Romanian)
21 August 2022
0 references
Rak debelega črevesa je tretja najpogostejša vrsta raka na Nizozemskem. Rak debelega črevesa je posledica razvoja polipov za raka debelega črevesa. Da bi pravočasno odkrili raka debelega črevesa in pred stadijo, je bila leta 2014 na podlagi testa blata uvedena nacionalna študija o raku populacije. Vsem ljudem s pozitivnim testom blata svetujemo, da opravijo koloskopijo, da si ogledajo, odstranijo in patološko analizirajo polipe. Uvedba ankete o prebivalstvu je povzročila letno povečanje števila koloskopij, kar se bo povečalo le zaradi staranja prebivalstva. Posledica tega so dolge čakalne liste in naraščajoči stroški. Trenutno se vsi polipi pošiljajo v patološke raziskave. Približno 80 do 90 % vseh teh polipov je majhnih polipov z minimalnim tveganjem za raka debelega črevesa. Zaradi visoke razširjenosti majhnih polipov s takratnim minimalnim tveganjem za raka debelega črevesa je bila razvita „optična strategija diagnoze“. Pri uporabi „optične strategije diagnoze“ so majhni polipi v debelem črevesu ocenjeni z visoko ali nizko varnostjo endoskopista. Z visoko gotovostjo ta strategija odstrani majhen polip in ga zavrže brez ocene patologa. Hkrati pa majhni hiperplastični polipi ostanejo in situ, ker veljajo za nedolžne. Če pa endoskopist lahko naredi optično diagnozo na podlagi videza polipa le z nizko zanesljivostjo, se polip pošlje patologu. Strategija optične diagnoze vodi k znatnemu skrajšanju časa in stroškov, povezanih s koloskopijo. Poleg tega inovacije prispevajo k zmanjšanju tveganja zapletov, saj ni treba več odstraniti vsakega polipa. Nedavne študije kažejo, da je diagnostična natančnost te „strategije optične diagnoze“ zelo odvisna od usposabljanja in izkušenj endoskopista. Da bi povečali natančnost optične diagnoze, so bile opravljene nedavne raziskave o računalniško podprti diagnozi (CAD). Umetno inteligentne programe je mogoče razviti, ki pomagajo endoskopistom pri natančni razvrstitvi polipov. Kljub dejstvu, da je umetna inteligenca v nedavno objavljenih mednarodnih študijah pokazala potencial kot diagnostično orodje, se ta tehnologija še ne uporablja v operativnem okolju. Glede na zgoraj navedeno želijo projektni partnerji razviti orodje za razvrščanje polipov, imenovano POLAR. Projektni partnerji nameravajo z uporabo konvolucionalnih nevronskih mrež v sistem vključiti zlati standard patološke analize, da bi pomembno prispevali k zanesljivosti „strategije optične diagnoze“ in trajnosti nizozemske oskrbe. Projekt prispeva k povečanju valorizacije in inovacij v ZiuZ in ustreznih MSP. Sodelovanje med ZiuZ, AMC/AMR, MCL in Društvom je dober primer križanja med „znanostjo o življenju“ in „visokotehnološkim“ sektorjem. Projekt se neopazno ujema tudi z družbenim izzivom „zdravje, demografijo in dobro počutje“. S tem projektom nameravajo projektni partnerji premakniti meje aplikacij umetne inteligence v zdravstvenem sektorju. Tehnike, ki jih uporablja ZiuZ pri razvoju orodja za razvrščanje, kot so konvolucionalne nevronske mreže, so zelo inovativne tehnike in predstavljajo trenutno vodilno vlogo pri raziskavah umetne inteligence. Še posebej v medicinskem svetu so te tehnike še vedno zelo omejene. Inovativna je tudi razvoj orodja, ki lahko razvrsti polipe na makroskopski ravni. Projektni partnerji pričakujejo velik vpliv na zmanjšanje stroškov zdravstvenega varstva na Nizozemskem, v Evropi in Združenih državah Amerike. Prve numerične analize kažejo, da POLAR prinaša prihranke v več deset milijonih. Poleg tega se povpraševanje po umetni inteligenci v zdravstvu povečuje po raziskovalnem podjetju Gartner. Z novim modelom zaslužka ZiuZ pričakuje, da se bodo bolnišnice zlahka vkrcale. Na podlagi podrobnih izračunov se zdi verjetno, da lahko POLAR doseže promet v višini 6,1 milijona EUR v letu 2025 in povečanje števila zaposlenih za 18,7 EPDČ. To so visokokakovostna delovna mesta. Najpomembnejši vidik trajnosti je, da obstaja optimizacija klasifikacije polipov. To pomembno prispeva k ohranjanju cenovno dostopne oskrbe. Poleg tega se zmanjša tveganje za zaplete. Prav tako vodi do veliko hitrejše diagnoze za skupino bolnikov, kar zmanjšuje stres. Preiskava bo izvedena v skladu s Splošno uredbo o varstvu podatkov. (Slovenian)
21 August 2022
0 references
Rak jelita grubego jest trzecim najczęściej występującym rodzajem raka w Holandii. Rak jelita grubego jest spowodowany rozwojem polipów do raka jelita grubego. Aby w odpowiednim czasie wykryć raka jelita grubego i przedetapowe, w 2014 r. na podstawie testu stolca wprowadzono ogólnokrajowe badanie nad rakiem populacyjnym. Wszystkim osobom z dodatnim testem stolca zaleca się poddanie się koloskopii w celu obejrzenia, usunięcia i patologicznej analizy polipów. Wprowadzenie badania ludności doprowadziło do rocznego wzrostu liczby koloskopów, co zwiększy się jedynie w wyniku starzenia się społeczeństwa. Prowadzi to do długich list oczekujących i wzrostu kosztów. Obecnie wszystkie polipy są wysyłane do badań patologicznych. Około 80 do 90 % wszystkich tych polipów to małe polipy o minimalnym ryzyku raka jelita grubego. Ze względu na wysoką częstość występowania małych polipów z minimalnym ryzykiem raka okrężnicy opracowano „strategię diagnozy optycznej”. Stosując „strategię diagnozy optycznej”, małe polipy w okrężnicy są oceniane przez endoskopistę wysokiego lub niskiego poziomu bezpieczeństwa. Z dużą pewnością strategia ta usuwa mały polip i wyrzuca go bez oceny patologa. Jednocześnie małe polipy hiperplastyczne są pozostawione in situ, ponieważ są uważane za niewinne. Jednak, jeśli endoskop może dokonać diagnozy optycznej na podstawie wyglądu polipu tylko z niską niezawodnością, polip jest wysyłany do patologa. Strategia diagnostyki optycznej prowadzi do znacznego skrócenia czasu i kosztów związanych z kolozkopią. Ponadto innowacja przyczynia się do zmniejszenia ryzyka powikłań, ponieważ nie każdy polip musi być już usuwanyOstatnie badania pokazują, że dokładność diagnostyczna tej „strategii diagnostyki optycznej” jest w dużym stopniu zależna od szkolenia i doświadczenia endoskopisty. W celu zwiększenia dokładności diagnostyki optycznej przeprowadzono ostatnie badania nad diagnostyką wspomaganą komputerowo (CAD). Można opracować sztucznie inteligentne programy, które pomagają endoskopistom w dokładnej klasyfikacji polipów. Pomimo faktu, że sztuczna inteligencja wykazała potencjał jako narzędzie diagnostyczne w niedawno opublikowanych badaniach międzynarodowych, technologia ta nie jest jeszcze stosowana w środowisku operacyjnym. W związku z powyższym partnerzy projektu chcą opracować narzędzie do klasyfikacji polipy o nazwie POLAR. Poprzez wykorzystanie zawiłych sieci neuronowych partnerzy projektu zamierzają włączyć złoty standard analizy patologicznej do systemu, aby w znaczący sposób przyczynić się do wiarygodności „strategii diagnostyki optycznej” i do trwałości opieki holenderskiej. Projekt przyczynia się do wzrostu waloryzacji i innowacji w ZiuZ i odpowiednich MŚP. Współpraca między ZiuZ, AMC/AMR, MCL i Społeczeństwem jest dobrym przykładem krzyżowania sektora „nauki o życiu” i „high-tech”. Projekt bezproblemowo wpisuje się również w wyzwania społeczne „zdrowie, demografia i dobrostan”. W ramach tego projektu partnerzy projektu zamierzają przesunąć granice zastosowań sztucznej inteligencji w sektorze opieki zdrowotnej. Techniki stosowane przez ZiuZ przy opracowywaniu narzędzia klasyfikacji, takie jak konvolucyjne sieci neuronowe, są wysoce innowacyjnymi technikami i stanowią obecnie podstawę badań nad sztuczną inteligencją. Szczególnie w świecie medycznym techniki te są nadal bardzo ograniczone. Innowacyjność to również opracowanie narzędzia, które może klasyfikować polipy na poziomie makroskopowym. Partnerzy projektu oczekują znaczącego wpływu na obniżenie kosztów opieki zdrowotnej w Holandii, Europie i Stanach Zjednoczonych. Pierwsze analizy liczbowe pokazują, że POLAR prowadzi do oszczędności w dziesiątkach milionów. Ponadto zapotrzebowanie na sztuczną inteligencję w opiece zdrowotnej rośnie według firmy badawczej Gartner. Dzięki nowemu modelowi zarabiania ZiuZ oczekuje, że szpitale łatwo wejdą na pokład. Ze szczegółowych obliczeń uznaje się za prawdopodobne, że POLAR może osiągnąć obrót w wysokości 6,1 mln EUR w 2025 r. oraz wzrost liczby pracowników o 18,7 EPC. Są to miejsca pracy wysokiej jakości. Najważniejszym aspektem zrównoważonego rozwoju jest optymalizacja klasyfikacji polipów. W znacznym stopniu przyczynia się to do utrzymania przystępnej cenowo opieki. Ponadto zmniejsza się ryzyko powikłań. Prowadzi to również do znacznie szybszej diagnozy dla grupy pacjentów, co zmniejsza stres. Dochodzenie będzie prowadzone zgodnie z ogólnym rozporządzeniem o ochronie danych. (Polish)
21 August 2022
0 references
Identifiers
OP-2014-2023-Noord-OPSNN0202
0 references