Extension and implementation of a clinical support application for diabetic retinopathy screening, including automatic imaging. (Q3143595): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Changed label, description and/or aliases in fr: translated_label)
(‎Changed label, description and/or aliases in pt)
 
(10 intermediate revisions by 2 users not shown)
label / delabel / de
 
Erweiterung und Durchführung einer klinischen Unterstützungsanwendung für das Screening der diabetischen Retinopathie, einschließlich automatischer Bildgebung.
label / nllabel / nl
 
Uitbreiding en implementatie van een klinische ondersteuningsapplicatie voor diabetische retinopathiescreening, inclusief automatische beeldvorming.
label / itlabel / it
 
Estensione e implementazione di un'applicazione di supporto clinico per lo screening della retinopatia diabetica, compresa l'imaging automatico.
label / etlabel / et
 
Diabeetilise retinopaatia sõeluuringu kliinilise toetuse taotluse laiendamine ja rakendamine, sealhulgas automaatne pildistamine.
label / ltlabel / lt
 
Klinikinės paramos paraiškos dėl diabetinės retinopatijos atrankinės patikros, įskaitant automatinį vizualizavimą, pratęsimas ir įgyvendinimas.
label / hrlabel / hr
 
Proširenje i provedba zahtjeva za kliničku potporu za probir dijabetičke retinopatije, uključujući automatsko snimanje.
label / ellabel / el
 
Επέκταση και υλοποίηση αίτησης κλινικής υποστήριξης για τον έλεγχο της διαβητικής αμφιβληστροειδοπάθειας, συμπεριλαμβανομένης της αυτόματης απεικόνισης.
label / sklabel / sk
 
Rozšírenie a vykonávanie klinickej podpory skríningu diabetickej retinopatie vrátane automatického zobrazovania.
label / filabel / fi
 
Diabeettisen retinopatian seulonnan kliinisen tukisovelluksen laajentaminen ja toteuttaminen, mukaan lukien automaattinen kuvantaminen.
label / pllabel / pl
 
Rozszerzenie i wdrożenie aplikacji wsparcia klinicznego w zakresie badań przesiewowych w zakresie retinopatii cukrzycowej, w tym automatycznego obrazowania.
label / hulabel / hu
 
A diabéteszes retinopátia szűrésére szolgáló klinikai támogató alkalmazás kiterjesztése és végrehajtása, beleértve az automatikus képalkotást is.
label / cslabel / cs
 
Rozšíření a implementace aplikace klinické podpory pro diabetický screening retinopatie, včetně automatického zobrazování.
label / lvlabel / lv
 
Klīniskā atbalsta pieteikuma paplašināšana un īstenošana diabētiskās retinopātijas skrīningam, tostarp automātiskai attēlveidošanai.
label / galabel / ga
 
Síneadh agus cur chun feidhme iarratais ar thacaíocht chliniciúil le haghaidh scagthástáil retinapaite diaibéitis, lena n-áirítear íomháú uathoibríoch.
label / sllabel / sl
 
Razširitev in izvajanje aplikacije za klinično podporo pri presejanju diabetične retinopatije, vključno z avtomatskim slikanjem.
label / bglabel / bg
 
Разширяване и прилагане на клинично приложение за скрининг за диабетна ретинопатия, включително автоматично визуализиране.
label / mtlabel / mt
 
Estensjoni u implimentazzjoni ta’ applikazzjoni ta’ appoġġ kliniku għal skrining ta’ retinopatija dijabetika, li jinkludi immaġni awtomatika.
label / ptlabel / pt
 
Extensão e implementação de um pedido de apoio clínico para rastreio da retinopatia diabética, incluindo imagiologia automática.
label / dalabel / da
 
Udvidelse og gennemførelse af en klinisk støtteansøgning til diabetisk retinopatiscreening, herunder automatisk billeddannelse.
label / rolabel / ro
 
Extinderea și implementarea unei aplicații de sprijin clinic pentru screeningul retinopatiei diabetice, inclusiv imagistica automată.
label / svlabel / sv
 
Förlängning och implementering av en klinisk stödansökan för screening av diabetesretinopati, inklusive automatisk avbildning.
description / bgdescription / bg
 
Проект Q3143595 в Испания
description / hrdescription / hr
 
Projekt Q3143595 u Španjolskoj
description / hudescription / hu
 
Projekt Q3143595 Spanyolországban
description / csdescription / cs
 
Projekt Q3143595 ve Španělsku
description / dadescription / da
 
Projekt Q3143595 i Spanien
description / nldescription / nl
 
Project Q3143595 in Spanje
description / etdescription / et
 
Projekt Q3143595 Hispaanias
description / fidescription / fi
 
Projekti Q3143595 Espanjassa
description / frdescription / fr
 
Projet Q3143595 en Espagne
description / dedescription / de
 
Projekt Q3143595 in Spanien
description / eldescription / el
 
Έργο Q3143595 στην Ισπανία
description / gadescription / ga
 
Tionscadal Q3143595 sa Spáinn
description / itdescription / it
 
Progetto Q3143595 in Spagna
description / lvdescription / lv
 
Projekts Q3143595 Spānijā
description / ltdescription / lt
 
Projektas Q3143595 Ispanijoje
description / mtdescription / mt
 
Proġett Q3143595 fi Spanja
description / pldescription / pl
 
Projekt Q3143595 w Hiszpanii
description / ptdescription / pt
 
Projeto Q3143595 na Espanha
description / rodescription / ro
 
Proiectul Q3143595 în Spania
description / skdescription / sk
 
Projekt Q3143595 v Španielsku
description / sldescription / sl
 
Projekt Q3143595 v Španiji
description / esdescription / es
 
Proyecto Q3143595 en España
description / svdescription / sv
 
Projekt Q3143595 i Spanien
Property / budget
21,970.0 Euro
Amount21,970.0 Euro
UnitEuro
 
Property / budget: 21,970.0 Euro / rank
Normal rank
 
Property / co-financing rate
50.0 percent
Amount50.0 percent
Unitpercent
 
Property / co-financing rate: 50.0 percent / rank
Normal rank
 
Property / EU contribution
10,985.0 Euro
Amount10,985.0 Euro
UnitEuro
 
Property / EU contribution: 10,985.0 Euro / rank
Normal rank
 
Property / summary: During the period 2013-2015 and thanks to the support provided by project PI12/01535, we have developed a clinical support application for diabetic retinopathy screening, based on a database of 2,084 diabetic patients. That has allowed us to develop a new screening model based on risk factors by developing a software that is used in primary care, can indicate the risk factor and optimal screening time, achieving a specificity of 98 % and a sensitivity of 52 % In this new phase of the study we will proceed to improve it, increasing the accuracy of the diagnosis improving the sensitivity of the test, and adapting the inclusion of the software in computerised clinical history systems, in order to be able to access the necessary data, automatically. Finally, we will develop an automatic retina imaging system, which we will include in the software, and that will facilitate the screening of diabetic patients, notifying the doctor to screen the presence of abnormal images in the retinographs performed. (English) / qualifier
 
readability score: 0.4840695815093248
Amount0.4840695815093248
Unit1
Property / postal code
43123
 
Property / postal code: 43123 / rank
Normal rank
 
Property / location (string)
Reus
 
Property / location (string): Reus / rank
Normal rank
 
Property / coordinate location
41°9'20.02"N, 1°6'27.40"E
Latitude41.1555564
Longitude1.1076133
Precision1.0E-5
Globehttp://www.wikidata.org/entity/Q2
 
Property / coordinate location: 41°9'20.02"N, 1°6'27.40"E / rank
Normal rank
 
Property / contained in NUTS
 
Property / contained in NUTS: Tarragona / rank
Normal rank
 
Property / contained in Local Administrative Unit
 
Property / contained in Local Administrative Unit: Reus / rank
 
Normal rank
Property / summary
 
Au cours de la période 2013-2015 et grâce au soutien apporté par le projet PI12/01535, nous avons développé une application de soutien clinique pour le dépistage de la rétinopathie diabétique, basée sur une base de données de 2 084 patients diabétiques. Cela nous a permis de développer un nouveau modèle de dépistage basé sur les facteurs de risque en développant un logiciel qui est utilisé en soins primaires, peut indiquer le facteur de risque et le temps de dépistage optimal, atteindre une spécificité de 98 % et une sensibilité de 52 % Dans cette nouvelle phase de l’étude nous allons procéder à l’amélioration, augmenter la précision du diagnostic améliorant la sensibilité du test, et adapter l’inclusion du logiciel dans les systèmes informatisés d’histoire clinique, afin de pouvoir accéder automatiquement aux données nécessaires. Enfin, nous allons développer un système automatique d’imagerie rétine, que nous inclurons dans le logiciel, et qui facilitera le dépistage des patients diabétiques, en informant le médecin de la présence d’images anormales dans les rétinographes effectués. (French)
Property / summary: Au cours de la période 2013-2015 et grâce au soutien apporté par le projet PI12/01535, nous avons développé une application de soutien clinique pour le dépistage de la rétinopathie diabétique, basée sur une base de données de 2 084 patients diabétiques. Cela nous a permis de développer un nouveau modèle de dépistage basé sur les facteurs de risque en développant un logiciel qui est utilisé en soins primaires, peut indiquer le facteur de risque et le temps de dépistage optimal, atteindre une spécificité de 98 % et une sensibilité de 52 % Dans cette nouvelle phase de l’étude nous allons procéder à l’amélioration, augmenter la précision du diagnostic améliorant la sensibilité du test, et adapter l’inclusion du logiciel dans les systèmes informatisés d’histoire clinique, afin de pouvoir accéder automatiquement aux données nécessaires. Enfin, nous allons développer un système automatique d’imagerie rétine, que nous inclurons dans le logiciel, et qui facilitera le dépistage des patients diabétiques, en informant le médecin de la présence d’images anormales dans les rétinographes effectués. (French) / rank
 
Normal rank
Property / summary: Au cours de la période 2013-2015 et grâce au soutien apporté par le projet PI12/01535, nous avons développé une application de soutien clinique pour le dépistage de la rétinopathie diabétique, basée sur une base de données de 2 084 patients diabétiques. Cela nous a permis de développer un nouveau modèle de dépistage basé sur les facteurs de risque en développant un logiciel qui est utilisé en soins primaires, peut indiquer le facteur de risque et le temps de dépistage optimal, atteindre une spécificité de 98 % et une sensibilité de 52 % Dans cette nouvelle phase de l’étude nous allons procéder à l’amélioration, augmenter la précision du diagnostic améliorant la sensibilité du test, et adapter l’inclusion du logiciel dans les systèmes informatisés d’histoire clinique, afin de pouvoir accéder automatiquement aux données nécessaires. Enfin, nous allons développer un système automatique d’imagerie rétine, que nous inclurons dans le logiciel, et qui facilitera le dépistage des patients diabétiques, en informant le médecin de la présence d’images anormales dans les rétinographes effectués. (French) / qualifier
 
point in time: 2 December 2021
Timestamp+2021-12-02T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
Im Zeitraum 2013-2015 und dank der Unterstützung durch das Projekt PI12/01535 haben wir eine klinische Unterstützungsanwendung für diabetische Retinopathie-Screening entwickelt, basierend auf einer Datenbank von 2.084 diabetischen Patienten. Das hat uns ermöglicht, ein neues Screening-Modell auf der Grundlage von Risikofaktoren zu entwickeln, indem wir eine Software entwickeln, die in der Primärversorgung verwendet wird, den Risikofaktor und die optimale Screening-Zeit angeben, eine Spezifität von 98 % und eine Sensitivität von 52 % erreichen In dieser neuen Phase der Studie werden wir diese verbessern, die Genauigkeit der Diagnose erhöhen, die Empfindlichkeit des Tests verbessern und die Integration der Software in computergestützte klinische Geschichtssysteme anpassen, um automatisch auf die erforderlichen Daten zugreifen zu können. Schließlich werden wir ein automatisches Netzhautbildgebungssystem entwickeln, das wir in die Software aufnehmen werden, und das das Screening von Diabetikern erleichtern wird, indem wir dem Arzt mitteilen, dass es anomale Bilder in den durchgeführten Retinographen gibt. (German)
Property / summary: Im Zeitraum 2013-2015 und dank der Unterstützung durch das Projekt PI12/01535 haben wir eine klinische Unterstützungsanwendung für diabetische Retinopathie-Screening entwickelt, basierend auf einer Datenbank von 2.084 diabetischen Patienten. Das hat uns ermöglicht, ein neues Screening-Modell auf der Grundlage von Risikofaktoren zu entwickeln, indem wir eine Software entwickeln, die in der Primärversorgung verwendet wird, den Risikofaktor und die optimale Screening-Zeit angeben, eine Spezifität von 98 % und eine Sensitivität von 52 % erreichen In dieser neuen Phase der Studie werden wir diese verbessern, die Genauigkeit der Diagnose erhöhen, die Empfindlichkeit des Tests verbessern und die Integration der Software in computergestützte klinische Geschichtssysteme anpassen, um automatisch auf die erforderlichen Daten zugreifen zu können. Schließlich werden wir ein automatisches Netzhautbildgebungssystem entwickeln, das wir in die Software aufnehmen werden, und das das Screening von Diabetikern erleichtern wird, indem wir dem Arzt mitteilen, dass es anomale Bilder in den durchgeführten Retinographen gibt. (German) / rank
 
Normal rank
Property / summary: Im Zeitraum 2013-2015 und dank der Unterstützung durch das Projekt PI12/01535 haben wir eine klinische Unterstützungsanwendung für diabetische Retinopathie-Screening entwickelt, basierend auf einer Datenbank von 2.084 diabetischen Patienten. Das hat uns ermöglicht, ein neues Screening-Modell auf der Grundlage von Risikofaktoren zu entwickeln, indem wir eine Software entwickeln, die in der Primärversorgung verwendet wird, den Risikofaktor und die optimale Screening-Zeit angeben, eine Spezifität von 98 % und eine Sensitivität von 52 % erreichen In dieser neuen Phase der Studie werden wir diese verbessern, die Genauigkeit der Diagnose erhöhen, die Empfindlichkeit des Tests verbessern und die Integration der Software in computergestützte klinische Geschichtssysteme anpassen, um automatisch auf die erforderlichen Daten zugreifen zu können. Schließlich werden wir ein automatisches Netzhautbildgebungssystem entwickeln, das wir in die Software aufnehmen werden, und das das Screening von Diabetikern erleichtern wird, indem wir dem Arzt mitteilen, dass es anomale Bilder in den durchgeführten Retinographen gibt. (German) / qualifier
 
point in time: 9 December 2021
Timestamp+2021-12-09T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
In de periode 2013-2015 en dankzij de ondersteuning van project PI12/01535, hebben we een klinische ondersteuningsaanvraag ontwikkeld voor diabetische retinopathiescreening, gebaseerd op een database van 2.84 diabetische patiënten. Dat heeft ons in staat gesteld om een nieuw screeningmodel te ontwikkelen op basis van risicofactoren door het ontwikkelen van een software die wordt gebruikt in de eerstelijnszorg, kan de risicofactor en de optimale screeningtijd aangeven, een specificiteit van 98 % en een gevoeligheid van 52 % bereiken In deze nieuwe fase van de studie zullen we deze verbeteren, de nauwkeurigheid van de diagnose verbeteren, de gevoeligheid van de test verbeteren en de opname van de software in geautomatiseerde klinische geschiedenissystemen aanpassen om automatisch toegang te krijgen tot de benodigde gegevens. Tot slot zullen we een automatisch netvliesbeeldvormingssysteem ontwikkelen, dat we in de software zullen opnemen, en dat de screening van diabetische patiënten zal vergemakkelijken, waarbij de arts wordt geïnformeerd over de aanwezigheid van abnormale beelden in de uitgevoerde retinografieën. (Dutch)
Property / summary: In de periode 2013-2015 en dankzij de ondersteuning van project PI12/01535, hebben we een klinische ondersteuningsaanvraag ontwikkeld voor diabetische retinopathiescreening, gebaseerd op een database van 2.84 diabetische patiënten. Dat heeft ons in staat gesteld om een nieuw screeningmodel te ontwikkelen op basis van risicofactoren door het ontwikkelen van een software die wordt gebruikt in de eerstelijnszorg, kan de risicofactor en de optimale screeningtijd aangeven, een specificiteit van 98 % en een gevoeligheid van 52 % bereiken In deze nieuwe fase van de studie zullen we deze verbeteren, de nauwkeurigheid van de diagnose verbeteren, de gevoeligheid van de test verbeteren en de opname van de software in geautomatiseerde klinische geschiedenissystemen aanpassen om automatisch toegang te krijgen tot de benodigde gegevens. Tot slot zullen we een automatisch netvliesbeeldvormingssysteem ontwikkelen, dat we in de software zullen opnemen, en dat de screening van diabetische patiënten zal vergemakkelijken, waarbij de arts wordt geïnformeerd over de aanwezigheid van abnormale beelden in de uitgevoerde retinografieën. (Dutch) / rank
 
Normal rank
Property / summary: In de periode 2013-2015 en dankzij de ondersteuning van project PI12/01535, hebben we een klinische ondersteuningsaanvraag ontwikkeld voor diabetische retinopathiescreening, gebaseerd op een database van 2.84 diabetische patiënten. Dat heeft ons in staat gesteld om een nieuw screeningmodel te ontwikkelen op basis van risicofactoren door het ontwikkelen van een software die wordt gebruikt in de eerstelijnszorg, kan de risicofactor en de optimale screeningtijd aangeven, een specificiteit van 98 % en een gevoeligheid van 52 % bereiken In deze nieuwe fase van de studie zullen we deze verbeteren, de nauwkeurigheid van de diagnose verbeteren, de gevoeligheid van de test verbeteren en de opname van de software in geautomatiseerde klinische geschiedenissystemen aanpassen om automatisch toegang te krijgen tot de benodigde gegevens. Tot slot zullen we een automatisch netvliesbeeldvormingssysteem ontwikkelen, dat we in de software zullen opnemen, en dat de screening van diabetische patiënten zal vergemakkelijken, waarbij de arts wordt geïnformeerd over de aanwezigheid van abnormale beelden in de uitgevoerde retinografieën. (Dutch) / qualifier
 
point in time: 17 December 2021
Timestamp+2021-12-17T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
Nel periodo 2013-2015 e grazie al supporto fornito dal progetto PI12/01535, abbiamo sviluppato un'applicazione di supporto clinico per lo screening della retinopatia diabetica, basata su un database di 2.084 pazienti diabetici. Questo ci ha permesso di sviluppare un nuovo modello di screening basato sui fattori di rischio sviluppando un software che viene utilizzato nella cura primaria, in grado di indicare il fattore di rischio e il tempo ottimale di screening, raggiungendo una specificità del 98 % e una sensibilità del 52 % In questa nuova fase dello studio procederemo a migliorarlo, aumentando l'accuratezza della diagnosi migliorando la sensibilità del test, e adattando l'inclusione del software nei sistemi computerizzati della storia clinica, per poter accedere automaticamente ai dati necessari. Infine, svilupperemo un sistema automatico di imaging della retina, che includerà nel software, e che faciliterà lo screening dei pazienti diabetici, notificando al medico di controllare la presenza di immagini anormali nei retinografi eseguiti. (Italian)
Property / summary: Nel periodo 2013-2015 e grazie al supporto fornito dal progetto PI12/01535, abbiamo sviluppato un'applicazione di supporto clinico per lo screening della retinopatia diabetica, basata su un database di 2.084 pazienti diabetici. Questo ci ha permesso di sviluppare un nuovo modello di screening basato sui fattori di rischio sviluppando un software che viene utilizzato nella cura primaria, in grado di indicare il fattore di rischio e il tempo ottimale di screening, raggiungendo una specificità del 98 % e una sensibilità del 52 % In questa nuova fase dello studio procederemo a migliorarlo, aumentando l'accuratezza della diagnosi migliorando la sensibilità del test, e adattando l'inclusione del software nei sistemi computerizzati della storia clinica, per poter accedere automaticamente ai dati necessari. Infine, svilupperemo un sistema automatico di imaging della retina, che includerà nel software, e che faciliterà lo screening dei pazienti diabetici, notificando al medico di controllare la presenza di immagini anormali nei retinografi eseguiti. (Italian) / rank
 
Normal rank
Property / summary: Nel periodo 2013-2015 e grazie al supporto fornito dal progetto PI12/01535, abbiamo sviluppato un'applicazione di supporto clinico per lo screening della retinopatia diabetica, basata su un database di 2.084 pazienti diabetici. Questo ci ha permesso di sviluppare un nuovo modello di screening basato sui fattori di rischio sviluppando un software che viene utilizzato nella cura primaria, in grado di indicare il fattore di rischio e il tempo ottimale di screening, raggiungendo una specificità del 98 % e una sensibilità del 52 % In questa nuova fase dello studio procederemo a migliorarlo, aumentando l'accuratezza della diagnosi migliorando la sensibilità del test, e adattando l'inclusione del software nei sistemi computerizzati della storia clinica, per poter accedere automaticamente ai dati necessari. Infine, svilupperemo un sistema automatico di imaging della retina, che includerà nel software, e che faciliterà lo screening dei pazienti diabetici, notificando al medico di controllare la presenza di immagini anormali nei retinografi eseguiti. (Italian) / qualifier
 
point in time: 16 January 2022
Timestamp+2022-01-16T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
Aastatel 2013–2015 ja tänu projekti PI12/01535 toetusele oleme välja töötanud diabeetilise retinopaatia sõeluuringu kliinilise toetuse taotluse, mis põhineb 2084 diabeetilise patsiendi andmebaasil. See on võimaldanud meil välja töötada riskiteguritel põhineva uue sõeluuringumudeli, töötades välja esmatasandi arstiabis kasutatava tarkvara, võib näidata riskitegurit ja optimaalset sõeluuringuaega, saavutades spetsiifilisuse 98 % ja tundlikkuse 52 %. Uuringu uues faasis jätkame selle parandamist, suurendades diagnoosi täpsust, parandades testi tundlikkust, ja kohandades tarkvara kaasamist arvutipõhistesse kliinilistesse ajaloosüsteemidesse, et pääseda automaatselt juurde vajalikele andmetele. Lõpuks arendame välja automaatse võrkkesta pildistamise süsteemi, mille lisame tarkvarasse ja mis hõlbustab diabeetikute patsientide sõeluuringut, teavitades arsti, et kontrollida ebanormaalsete piltide esinemist retinograafides. (Estonian)
Property / summary: Aastatel 2013–2015 ja tänu projekti PI12/01535 toetusele oleme välja töötanud diabeetilise retinopaatia sõeluuringu kliinilise toetuse taotluse, mis põhineb 2084 diabeetilise patsiendi andmebaasil. See on võimaldanud meil välja töötada riskiteguritel põhineva uue sõeluuringumudeli, töötades välja esmatasandi arstiabis kasutatava tarkvara, võib näidata riskitegurit ja optimaalset sõeluuringuaega, saavutades spetsiifilisuse 98 % ja tundlikkuse 52 %. Uuringu uues faasis jätkame selle parandamist, suurendades diagnoosi täpsust, parandades testi tundlikkust, ja kohandades tarkvara kaasamist arvutipõhistesse kliinilistesse ajaloosüsteemidesse, et pääseda automaatselt juurde vajalikele andmetele. Lõpuks arendame välja automaatse võrkkesta pildistamise süsteemi, mille lisame tarkvarasse ja mis hõlbustab diabeetikute patsientide sõeluuringut, teavitades arsti, et kontrollida ebanormaalsete piltide esinemist retinograafides. (Estonian) / rank
 
Normal rank
Property / summary: Aastatel 2013–2015 ja tänu projekti PI12/01535 toetusele oleme välja töötanud diabeetilise retinopaatia sõeluuringu kliinilise toetuse taotluse, mis põhineb 2084 diabeetilise patsiendi andmebaasil. See on võimaldanud meil välja töötada riskiteguritel põhineva uue sõeluuringumudeli, töötades välja esmatasandi arstiabis kasutatava tarkvara, võib näidata riskitegurit ja optimaalset sõeluuringuaega, saavutades spetsiifilisuse 98 % ja tundlikkuse 52 %. Uuringu uues faasis jätkame selle parandamist, suurendades diagnoosi täpsust, parandades testi tundlikkust, ja kohandades tarkvara kaasamist arvutipõhistesse kliinilistesse ajaloosüsteemidesse, et pääseda automaatselt juurde vajalikele andmetele. Lõpuks arendame välja automaatse võrkkesta pildistamise süsteemi, mille lisame tarkvarasse ja mis hõlbustab diabeetikute patsientide sõeluuringut, teavitades arsti, et kontrollida ebanormaalsete piltide esinemist retinograafides. (Estonian) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
2013–2015 m. laikotarpiu ir dėl projekto PI12/01535 teikiamos paramos mes sukūrėme klinikinės paramos paraišką diabetinės retinopatijos patikrai, pagrįstą 2 084 diabetu sergančių pacientų duomenų baze. Tai leido mums sukurti naują atrankos modelį, pagrįstą rizikos veiksniais, sukuriant pirminės sveikatos priežiūros programinę įrangą, galinčią parodyti rizikos veiksnį ir optimalų atrankos laiką, pasiekti 98 % specifiškumą ir 52 % jautrumą. Šiame naujame tyrimo etape mes jį tobulinsime, padidindami diagnozės tikslumą, padidindami testo jautrumą, ir pritaikydami programinės įrangos įtraukimą į kompiuterizuotas klinikinės istorijos sistemas, kad būtų galima automatiškai pasiekti reikiamus duomenis. Galiausiai, mes sukursime automatinę tinklainės vaizdo sistemą, kurią įtrauksime į programinę įrangą, ir kuri palengvins cukriniu diabetu sergančių pacientų patikrą, pranešdami gydytojui, kad jis patikrintų, ar retinografuose yra nenormalių vaizdų. (Lithuanian)
Property / summary: 2013–2015 m. laikotarpiu ir dėl projekto PI12/01535 teikiamos paramos mes sukūrėme klinikinės paramos paraišką diabetinės retinopatijos patikrai, pagrįstą 2 084 diabetu sergančių pacientų duomenų baze. Tai leido mums sukurti naują atrankos modelį, pagrįstą rizikos veiksniais, sukuriant pirminės sveikatos priežiūros programinę įrangą, galinčią parodyti rizikos veiksnį ir optimalų atrankos laiką, pasiekti 98 % specifiškumą ir 52 % jautrumą. Šiame naujame tyrimo etape mes jį tobulinsime, padidindami diagnozės tikslumą, padidindami testo jautrumą, ir pritaikydami programinės įrangos įtraukimą į kompiuterizuotas klinikinės istorijos sistemas, kad būtų galima automatiškai pasiekti reikiamus duomenis. Galiausiai, mes sukursime automatinę tinklainės vaizdo sistemą, kurią įtrauksime į programinę įrangą, ir kuri palengvins cukriniu diabetu sergančių pacientų patikrą, pranešdami gydytojui, kad jis patikrintų, ar retinografuose yra nenormalių vaizdų. (Lithuanian) / rank
 
Normal rank
Property / summary: 2013–2015 m. laikotarpiu ir dėl projekto PI12/01535 teikiamos paramos mes sukūrėme klinikinės paramos paraišką diabetinės retinopatijos patikrai, pagrįstą 2 084 diabetu sergančių pacientų duomenų baze. Tai leido mums sukurti naują atrankos modelį, pagrįstą rizikos veiksniais, sukuriant pirminės sveikatos priežiūros programinę įrangą, galinčią parodyti rizikos veiksnį ir optimalų atrankos laiką, pasiekti 98 % specifiškumą ir 52 % jautrumą. Šiame naujame tyrimo etape mes jį tobulinsime, padidindami diagnozės tikslumą, padidindami testo jautrumą, ir pritaikydami programinės įrangos įtraukimą į kompiuterizuotas klinikinės istorijos sistemas, kad būtų galima automatiškai pasiekti reikiamus duomenis. Galiausiai, mes sukursime automatinę tinklainės vaizdo sistemą, kurią įtrauksime į programinę įrangą, ir kuri palengvins cukriniu diabetu sergančių pacientų patikrą, pranešdami gydytojui, kad jis patikrintų, ar retinografuose yra nenormalių vaizdų. (Lithuanian) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
U razdoblju od 2013. do 2015. godine i zahvaljujući podršci projekta PI12/01535, razvili smo zahtjev za kliničku podršku za probir dijabetičke retinopatije, na temelju baze podataka od 2,084 bolesnika sa šećernom bolešću. To nam je omogućilo da razvijemo novi model probira na temelju faktora rizika razvojem softvera koji se koristi u primarnoj skrbi, može ukazivati na faktor rizika i optimalno vrijeme probira, postižući specifičnost od 98 % i osjetljivost od 52 % U ovoj novoj fazi studije nastavit ćemo ga poboljšati, povećavajući točnost dijagnoze poboljšavajući osjetljivost testa i prilagođavajući uključivanje softvera u računalne sustave kliničke povijesti, kako bismo automatski mogli pristupiti potrebnim podacima. Konačno, razvit ćemo automatski mrežni sustav za snimanje, koji ćemo uključiti u softver, a koji će olakšati probir dijabetičara, obavještavajući liječnika da provjeri prisutnost abnormalnih slika u izvedenim retinografijama. (Croatian)
Property / summary: U razdoblju od 2013. do 2015. godine i zahvaljujući podršci projekta PI12/01535, razvili smo zahtjev za kliničku podršku za probir dijabetičke retinopatije, na temelju baze podataka od 2,084 bolesnika sa šećernom bolešću. To nam je omogućilo da razvijemo novi model probira na temelju faktora rizika razvojem softvera koji se koristi u primarnoj skrbi, može ukazivati na faktor rizika i optimalno vrijeme probira, postižući specifičnost od 98 % i osjetljivost od 52 % U ovoj novoj fazi studije nastavit ćemo ga poboljšati, povećavajući točnost dijagnoze poboljšavajući osjetljivost testa i prilagođavajući uključivanje softvera u računalne sustave kliničke povijesti, kako bismo automatski mogli pristupiti potrebnim podacima. Konačno, razvit ćemo automatski mrežni sustav za snimanje, koji ćemo uključiti u softver, a koji će olakšati probir dijabetičara, obavještavajući liječnika da provjeri prisutnost abnormalnih slika u izvedenim retinografijama. (Croatian) / rank
 
Normal rank
Property / summary: U razdoblju od 2013. do 2015. godine i zahvaljujući podršci projekta PI12/01535, razvili smo zahtjev za kliničku podršku za probir dijabetičke retinopatije, na temelju baze podataka od 2,084 bolesnika sa šećernom bolešću. To nam je omogućilo da razvijemo novi model probira na temelju faktora rizika razvojem softvera koji se koristi u primarnoj skrbi, može ukazivati na faktor rizika i optimalno vrijeme probira, postižući specifičnost od 98 % i osjetljivost od 52 % U ovoj novoj fazi studije nastavit ćemo ga poboljšati, povećavajući točnost dijagnoze poboljšavajući osjetljivost testa i prilagođavajući uključivanje softvera u računalne sustave kliničke povijesti, kako bismo automatski mogli pristupiti potrebnim podacima. Konačno, razvit ćemo automatski mrežni sustav za snimanje, koji ćemo uključiti u softver, a koji će olakšati probir dijabetičara, obavještavajući liječnika da provjeri prisutnost abnormalnih slika u izvedenim retinografijama. (Croatian) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
Κατά την περίοδο 2013-2015 και χάρη στην υποστήριξη του έργου PI12/01535, αναπτύξαμε μια εφαρμογή κλινικής υποστήριξης για τον προσυμπτωματικό έλεγχο της διαβητικής αμφιβληστροειδοπάθειας, με βάση μια βάση δεδομένων 2.084 διαβητικών ασθενών. Αυτό μας επέτρεψε να αναπτύξουμε ένα νέο μοντέλο προσυμπτωματικού ελέγχου βασισμένο σε παράγοντες κινδύνου, αναπτύσσοντας ένα λογισμικό που χρησιμοποιείται στην πρωτοβάθμια περίθαλψη, μπορεί να υποδείξει τον παράγοντα κινδύνου και τον βέλτιστο χρόνο προσυμπτωματικού ελέγχου, επιτυγχάνοντας εξειδίκευση 98 % και ευαισθησία 52 % Σε αυτή τη νέα φάση της μελέτης θα προχωρήσουμε στη βελτίωσή του, αυξάνοντας την ακρίβεια της διάγνωσης βελτιώνοντας την ευαισθησία του τεστ, και προσαρμόζοντας την ένταξη του λογισμικού στα μηχανογραφημένα συστήματα κλινικής ιστορίας, ώστε να μπορούμε να έχουμε αυτόματη πρόσβαση στα απαραίτητα δεδομένα. Τέλος, θα αναπτύξουμε ένα αυτόματο σύστημα απεικόνισης αμφιβληστροειδούς, το οποίο θα συμπεριλάβουμε στο λογισμικό, και αυτό θα διευκολύνει τον έλεγχο των διαβητικών ασθενών, ειδοποιώντας το γιατρό για να ελέγξει την παρουσία μη φυσιολογικών εικόνων στους αμφιβληστρογράφους που εκτελούνται. (Greek)
Property / summary: Κατά την περίοδο 2013-2015 και χάρη στην υποστήριξη του έργου PI12/01535, αναπτύξαμε μια εφαρμογή κλινικής υποστήριξης για τον προσυμπτωματικό έλεγχο της διαβητικής αμφιβληστροειδοπάθειας, με βάση μια βάση δεδομένων 2.084 διαβητικών ασθενών. Αυτό μας επέτρεψε να αναπτύξουμε ένα νέο μοντέλο προσυμπτωματικού ελέγχου βασισμένο σε παράγοντες κινδύνου, αναπτύσσοντας ένα λογισμικό που χρησιμοποιείται στην πρωτοβάθμια περίθαλψη, μπορεί να υποδείξει τον παράγοντα κινδύνου και τον βέλτιστο χρόνο προσυμπτωματικού ελέγχου, επιτυγχάνοντας εξειδίκευση 98 % και ευαισθησία 52 % Σε αυτή τη νέα φάση της μελέτης θα προχωρήσουμε στη βελτίωσή του, αυξάνοντας την ακρίβεια της διάγνωσης βελτιώνοντας την ευαισθησία του τεστ, και προσαρμόζοντας την ένταξη του λογισμικού στα μηχανογραφημένα συστήματα κλινικής ιστορίας, ώστε να μπορούμε να έχουμε αυτόματη πρόσβαση στα απαραίτητα δεδομένα. Τέλος, θα αναπτύξουμε ένα αυτόματο σύστημα απεικόνισης αμφιβληστροειδούς, το οποίο θα συμπεριλάβουμε στο λογισμικό, και αυτό θα διευκολύνει τον έλεγχο των διαβητικών ασθενών, ειδοποιώντας το γιατρό για να ελέγξει την παρουσία μη φυσιολογικών εικόνων στους αμφιβληστρογράφους που εκτελούνται. (Greek) / rank
 
Normal rank
Property / summary: Κατά την περίοδο 2013-2015 και χάρη στην υποστήριξη του έργου PI12/01535, αναπτύξαμε μια εφαρμογή κλινικής υποστήριξης για τον προσυμπτωματικό έλεγχο της διαβητικής αμφιβληστροειδοπάθειας, με βάση μια βάση δεδομένων 2.084 διαβητικών ασθενών. Αυτό μας επέτρεψε να αναπτύξουμε ένα νέο μοντέλο προσυμπτωματικού ελέγχου βασισμένο σε παράγοντες κινδύνου, αναπτύσσοντας ένα λογισμικό που χρησιμοποιείται στην πρωτοβάθμια περίθαλψη, μπορεί να υποδείξει τον παράγοντα κινδύνου και τον βέλτιστο χρόνο προσυμπτωματικού ελέγχου, επιτυγχάνοντας εξειδίκευση 98 % και ευαισθησία 52 % Σε αυτή τη νέα φάση της μελέτης θα προχωρήσουμε στη βελτίωσή του, αυξάνοντας την ακρίβεια της διάγνωσης βελτιώνοντας την ευαισθησία του τεστ, και προσαρμόζοντας την ένταξη του λογισμικού στα μηχανογραφημένα συστήματα κλινικής ιστορίας, ώστε να μπορούμε να έχουμε αυτόματη πρόσβαση στα απαραίτητα δεδομένα. Τέλος, θα αναπτύξουμε ένα αυτόματο σύστημα απεικόνισης αμφιβληστροειδούς, το οποίο θα συμπεριλάβουμε στο λογισμικό, και αυτό θα διευκολύνει τον έλεγχο των διαβητικών ασθενών, ειδοποιώντας το γιατρό για να ελέγξει την παρουσία μη φυσιολογικών εικόνων στους αμφιβληστρογράφους που εκτελούνται. (Greek) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
V období rokov 2013 – 2015 a vďaka podpore, ktorú poskytuje projekt PI12/01535, sme vyvinuli klinickú podporu skríningu diabetickej retinopatie na základe databázy 2 084 diabetických pacientov. To nám umožnilo vyvinúť nový skríningový model založený na rizikových faktoroch prostredníctvom vývoja softvéru, ktorý sa používa v primárnej starostlivosti, môže indikovať rizikový faktor a optimálny čas skríningu, dosiahnuť špecifickosť 98 % a citlivosť 52 % V tejto novej fáze štúdie budeme pokračovať v zlepšovaní, zvyšovaní presnosti diagnózy, zlepšovaní citlivosti testu a prispôsobovaní začlenenia softvéru do počítačových systémov klinickej histórie, aby sme mohli automaticky získať prístup k potrebným údajom. Nakoniec vyvinieme automatický zobrazovací systém sietnice, ktorý zahrnieme do softvéru a ktorý uľahčí skríning diabetických pacientov, upovedomí lekára, aby skontroloval prítomnosť abnormálnych snímok v vykonaných retinografoch. (Slovak)
Property / summary: V období rokov 2013 – 2015 a vďaka podpore, ktorú poskytuje projekt PI12/01535, sme vyvinuli klinickú podporu skríningu diabetickej retinopatie na základe databázy 2 084 diabetických pacientov. To nám umožnilo vyvinúť nový skríningový model založený na rizikových faktoroch prostredníctvom vývoja softvéru, ktorý sa používa v primárnej starostlivosti, môže indikovať rizikový faktor a optimálny čas skríningu, dosiahnuť špecifickosť 98 % a citlivosť 52 % V tejto novej fáze štúdie budeme pokračovať v zlepšovaní, zvyšovaní presnosti diagnózy, zlepšovaní citlivosti testu a prispôsobovaní začlenenia softvéru do počítačových systémov klinickej histórie, aby sme mohli automaticky získať prístup k potrebným údajom. Nakoniec vyvinieme automatický zobrazovací systém sietnice, ktorý zahrnieme do softvéru a ktorý uľahčí skríning diabetických pacientov, upovedomí lekára, aby skontroloval prítomnosť abnormálnych snímok v vykonaných retinografoch. (Slovak) / rank
 
Normal rank
Property / summary: V období rokov 2013 – 2015 a vďaka podpore, ktorú poskytuje projekt PI12/01535, sme vyvinuli klinickú podporu skríningu diabetickej retinopatie na základe databázy 2 084 diabetických pacientov. To nám umožnilo vyvinúť nový skríningový model založený na rizikových faktoroch prostredníctvom vývoja softvéru, ktorý sa používa v primárnej starostlivosti, môže indikovať rizikový faktor a optimálny čas skríningu, dosiahnuť špecifickosť 98 % a citlivosť 52 % V tejto novej fáze štúdie budeme pokračovať v zlepšovaní, zvyšovaní presnosti diagnózy, zlepšovaní citlivosti testu a prispôsobovaní začlenenia softvéru do počítačových systémov klinickej histórie, aby sme mohli automaticky získať prístup k potrebným údajom. Nakoniec vyvinieme automatický zobrazovací systém sietnice, ktorý zahrnieme do softvéru a ktorý uľahčí skríning diabetických pacientov, upovedomí lekára, aby skontroloval prítomnosť abnormálnych snímok v vykonaných retinografoch. (Slovak) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
Vuosina 2013–2015 ja hankkeen PI12/01535 antaman tuen ansiosta olemme kehittäneet kliinisen tukisovelluksen diabeettisen retinopatian seulontaa varten 2 084 diabeettisen potilaan tietokannan perusteella. Tämä on mahdollistanut uuden seulontamallin, joka perustuu riskitekijöihin kehittämällä perusterveydenhuollossa käytettävän ohjelmiston, voi osoittaa riskitekijän ja optimaalisen seulontaajan, saavuttaa 98 prosentin spesifisyyden ja 52 prosentin herkkyyden. Tässä tutkimuksen uudessa vaiheessa jatkamme sen parantamista, parannamme diagnoosin tarkkuutta, mikä parantaa testin herkkyyttä, ja mukauttamalla ohjelmiston sisällyttämistä tietokoneistettuihin kliinisten historian järjestelmiin, jotta voimme saada tarvittavat tiedot automaattisesti. Lopuksi kehitämme automaattisen verkkokalvon kuvantamisjärjestelmän, jonka sisällytämme ohjelmistoon ja joka helpottaa diabeettisten potilaiden seulontaa ja ilmoittaa lääkärille epänormaalien kuvien esiintymisestä suoritetuissa retinografeissa. (Finnish)
Property / summary: Vuosina 2013–2015 ja hankkeen PI12/01535 antaman tuen ansiosta olemme kehittäneet kliinisen tukisovelluksen diabeettisen retinopatian seulontaa varten 2 084 diabeettisen potilaan tietokannan perusteella. Tämä on mahdollistanut uuden seulontamallin, joka perustuu riskitekijöihin kehittämällä perusterveydenhuollossa käytettävän ohjelmiston, voi osoittaa riskitekijän ja optimaalisen seulontaajan, saavuttaa 98 prosentin spesifisyyden ja 52 prosentin herkkyyden. Tässä tutkimuksen uudessa vaiheessa jatkamme sen parantamista, parannamme diagnoosin tarkkuutta, mikä parantaa testin herkkyyttä, ja mukauttamalla ohjelmiston sisällyttämistä tietokoneistettuihin kliinisten historian järjestelmiin, jotta voimme saada tarvittavat tiedot automaattisesti. Lopuksi kehitämme automaattisen verkkokalvon kuvantamisjärjestelmän, jonka sisällytämme ohjelmistoon ja joka helpottaa diabeettisten potilaiden seulontaa ja ilmoittaa lääkärille epänormaalien kuvien esiintymisestä suoritetuissa retinografeissa. (Finnish) / rank
 
Normal rank
Property / summary: Vuosina 2013–2015 ja hankkeen PI12/01535 antaman tuen ansiosta olemme kehittäneet kliinisen tukisovelluksen diabeettisen retinopatian seulontaa varten 2 084 diabeettisen potilaan tietokannan perusteella. Tämä on mahdollistanut uuden seulontamallin, joka perustuu riskitekijöihin kehittämällä perusterveydenhuollossa käytettävän ohjelmiston, voi osoittaa riskitekijän ja optimaalisen seulontaajan, saavuttaa 98 prosentin spesifisyyden ja 52 prosentin herkkyyden. Tässä tutkimuksen uudessa vaiheessa jatkamme sen parantamista, parannamme diagnoosin tarkkuutta, mikä parantaa testin herkkyyttä, ja mukauttamalla ohjelmiston sisällyttämistä tietokoneistettuihin kliinisten historian järjestelmiin, jotta voimme saada tarvittavat tiedot automaattisesti. Lopuksi kehitämme automaattisen verkkokalvon kuvantamisjärjestelmän, jonka sisällytämme ohjelmistoon ja joka helpottaa diabeettisten potilaiden seulontaa ja ilmoittaa lääkärille epänormaalien kuvien esiintymisestä suoritetuissa retinografeissa. (Finnish) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
W latach 2013-2015 oraz dzięki wsparciu projektu PI12/01535 opracowaliśmy kliniczną aplikację wsparcia dla badań przesiewowych retinopatii cukrzycowej, w oparciu o bazę danych 2 084 pacjentów z cukrzycą. Pozwoliło nam to na opracowanie nowego modelu badań przesiewowych w oparciu o czynniki ryzyka poprzez opracowanie oprogramowania wykorzystywanego w podstawowej opiece zdrowotnej, może wskazywać czynnik ryzyka i optymalny czas przesiewowy, osiągając swoistość 98 % i czułość 52 % W tym nowym etapie badania przystąpimy do jego poprawy, zwiększenia dokładności diagnozy poprawiającej czułość testu oraz dostosowania włączenia oprogramowania do skomputeryzowanych systemów historii klinicznej, aby móc automatycznie uzyskać dostęp do niezbędnych danych. Na koniec opracujemy automatyczny system obrazowania siatkówki, który włączymy do oprogramowania, co ułatwi badanie przesiewowe pacjentów z cukrzycą, powiadamiając lekarza o kontroli obecności nieprawidłowych obrazów w wykonywanych retinografach. (Polish)
Property / summary: W latach 2013-2015 oraz dzięki wsparciu projektu PI12/01535 opracowaliśmy kliniczną aplikację wsparcia dla badań przesiewowych retinopatii cukrzycowej, w oparciu o bazę danych 2 084 pacjentów z cukrzycą. Pozwoliło nam to na opracowanie nowego modelu badań przesiewowych w oparciu o czynniki ryzyka poprzez opracowanie oprogramowania wykorzystywanego w podstawowej opiece zdrowotnej, może wskazywać czynnik ryzyka i optymalny czas przesiewowy, osiągając swoistość 98 % i czułość 52 % W tym nowym etapie badania przystąpimy do jego poprawy, zwiększenia dokładności diagnozy poprawiającej czułość testu oraz dostosowania włączenia oprogramowania do skomputeryzowanych systemów historii klinicznej, aby móc automatycznie uzyskać dostęp do niezbędnych danych. Na koniec opracujemy automatyczny system obrazowania siatkówki, który włączymy do oprogramowania, co ułatwi badanie przesiewowe pacjentów z cukrzycą, powiadamiając lekarza o kontroli obecności nieprawidłowych obrazów w wykonywanych retinografach. (Polish) / rank
 
Normal rank
Property / summary: W latach 2013-2015 oraz dzięki wsparciu projektu PI12/01535 opracowaliśmy kliniczną aplikację wsparcia dla badań przesiewowych retinopatii cukrzycowej, w oparciu o bazę danych 2 084 pacjentów z cukrzycą. Pozwoliło nam to na opracowanie nowego modelu badań przesiewowych w oparciu o czynniki ryzyka poprzez opracowanie oprogramowania wykorzystywanego w podstawowej opiece zdrowotnej, może wskazywać czynnik ryzyka i optymalny czas przesiewowy, osiągając swoistość 98 % i czułość 52 % W tym nowym etapie badania przystąpimy do jego poprawy, zwiększenia dokładności diagnozy poprawiającej czułość testu oraz dostosowania włączenia oprogramowania do skomputeryzowanych systemów historii klinicznej, aby móc automatycznie uzyskać dostęp do niezbędnych danych. Na koniec opracujemy automatyczny system obrazowania siatkówki, który włączymy do oprogramowania, co ułatwi badanie przesiewowe pacjentów z cukrzycą, powiadamiając lekarza o kontroli obecności nieprawidłowych obrazów w wykonywanych retinografach. (Polish) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
A 2013–2015 közötti időszakban és a PI12/01535 projekt által nyújtott támogatásnak köszönhetően kifejlesztettünk egy klinikai támogató alkalmazást a diabéteszes retinopátia szűrésére, 2084 diabéteszes beteg adatbázisa alapján. Ez lehetővé tette számunkra, hogy egy kockázati tényezőkön alapuló új szűrési modellt dolgozzunk ki egy alapellátásban használt szoftver kifejlesztésével, jelezheti a kockázati tényezőt és az optimális szűrési időt, 98%-os specifikusságot és 52%-os érzékenységet ér el. A vizsgálat ezen új szakaszában tovább fogjuk fejleszteni azt, növelve a diagnózis pontosságát, javítva a teszt érzékenységét, és kiigazítva a szoftvernek a számítógépes klinikai kórtörténeti rendszerekbe való felvételét annak érdekében, hogy automatikusan hozzáférjünk a szükséges adatokhoz. Végül, kifejlesztünk egy automatikus retina képalkotó rendszert, amelyet beépítünk a szoftverbe, és amely megkönnyíti a diabéteszes betegek szűrését, értesítve az orvost, hogy szűrje ki a kóros képek jelenlétét a retinográfokban. (Hungarian)
Property / summary: A 2013–2015 közötti időszakban és a PI12/01535 projekt által nyújtott támogatásnak köszönhetően kifejlesztettünk egy klinikai támogató alkalmazást a diabéteszes retinopátia szűrésére, 2084 diabéteszes beteg adatbázisa alapján. Ez lehetővé tette számunkra, hogy egy kockázati tényezőkön alapuló új szűrési modellt dolgozzunk ki egy alapellátásban használt szoftver kifejlesztésével, jelezheti a kockázati tényezőt és az optimális szűrési időt, 98%-os specifikusságot és 52%-os érzékenységet ér el. A vizsgálat ezen új szakaszában tovább fogjuk fejleszteni azt, növelve a diagnózis pontosságát, javítva a teszt érzékenységét, és kiigazítva a szoftvernek a számítógépes klinikai kórtörténeti rendszerekbe való felvételét annak érdekében, hogy automatikusan hozzáférjünk a szükséges adatokhoz. Végül, kifejlesztünk egy automatikus retina képalkotó rendszert, amelyet beépítünk a szoftverbe, és amely megkönnyíti a diabéteszes betegek szűrését, értesítve az orvost, hogy szűrje ki a kóros képek jelenlétét a retinográfokban. (Hungarian) / rank
 
Normal rank
Property / summary: A 2013–2015 közötti időszakban és a PI12/01535 projekt által nyújtott támogatásnak köszönhetően kifejlesztettünk egy klinikai támogató alkalmazást a diabéteszes retinopátia szűrésére, 2084 diabéteszes beteg adatbázisa alapján. Ez lehetővé tette számunkra, hogy egy kockázati tényezőkön alapuló új szűrési modellt dolgozzunk ki egy alapellátásban használt szoftver kifejlesztésével, jelezheti a kockázati tényezőt és az optimális szűrési időt, 98%-os specifikusságot és 52%-os érzékenységet ér el. A vizsgálat ezen új szakaszában tovább fogjuk fejleszteni azt, növelve a diagnózis pontosságát, javítva a teszt érzékenységét, és kiigazítva a szoftvernek a számítógépes klinikai kórtörténeti rendszerekbe való felvételét annak érdekében, hogy automatikusan hozzáférjünk a szükséges adatokhoz. Végül, kifejlesztünk egy automatikus retina képalkotó rendszert, amelyet beépítünk a szoftverbe, és amely megkönnyíti a diabéteszes betegek szűrését, értesítve az orvost, hogy szűrje ki a kóros képek jelenlétét a retinográfokban. (Hungarian) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
V období 2013–2015 a díky podpoře projektu PI12/01535 jsme vyvinuli klinickou podpůrnou aplikaci pro diabetický screening retinopatie, založenou na databázi 2 084 diabetických pacientů. To nám umožnilo vyvinout nový screeningový model založený na rizikových faktorech vývojem softwaru, který se používá v primární péči, může naznačovat rizikový faktor a optimální dobu screeningu, dosáhnout specifičnosti 98 % a citlivosti 52 % V této nové fázi studie budeme pokračovat ke zlepšení, zvýšení přesnosti diagnostiky zlepšení citlivosti testu a přizpůsobení začlenění softwaru do počítačových systémů klinické historie, aby bylo možné automaticky získat přístup k potřebným údajům. Nakonec vyvineme automatický zobrazovací systém sítnice, který zahrneme do softwaru a který usnadní screening diabetických pacientů, upozorní lékaře, aby sledoval přítomnost abnormálních snímků v retinografech provedených. (Czech)
Property / summary: V období 2013–2015 a díky podpoře projektu PI12/01535 jsme vyvinuli klinickou podpůrnou aplikaci pro diabetický screening retinopatie, založenou na databázi 2 084 diabetických pacientů. To nám umožnilo vyvinout nový screeningový model založený na rizikových faktorech vývojem softwaru, který se používá v primární péči, může naznačovat rizikový faktor a optimální dobu screeningu, dosáhnout specifičnosti 98 % a citlivosti 52 % V této nové fázi studie budeme pokračovat ke zlepšení, zvýšení přesnosti diagnostiky zlepšení citlivosti testu a přizpůsobení začlenění softwaru do počítačových systémů klinické historie, aby bylo možné automaticky získat přístup k potřebným údajům. Nakonec vyvineme automatický zobrazovací systém sítnice, který zahrneme do softwaru a který usnadní screening diabetických pacientů, upozorní lékaře, aby sledoval přítomnost abnormálních snímků v retinografech provedených. (Czech) / rank
 
Normal rank
Property / summary: V období 2013–2015 a díky podpoře projektu PI12/01535 jsme vyvinuli klinickou podpůrnou aplikaci pro diabetický screening retinopatie, založenou na databázi 2 084 diabetických pacientů. To nám umožnilo vyvinout nový screeningový model založený na rizikových faktorech vývojem softwaru, který se používá v primární péči, může naznačovat rizikový faktor a optimální dobu screeningu, dosáhnout specifičnosti 98 % a citlivosti 52 % V této nové fázi studie budeme pokračovat ke zlepšení, zvýšení přesnosti diagnostiky zlepšení citlivosti testu a přizpůsobení začlenění softwaru do počítačových systémů klinické historie, aby bylo možné automaticky získat přístup k potřebným údajům. Nakonec vyvineme automatický zobrazovací systém sítnice, který zahrneme do softwaru a který usnadní screening diabetických pacientů, upozorní lékaře, aby sledoval přítomnost abnormálních snímků v retinografech provedených. (Czech) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
2013.–2015. gadā, pateicoties projekta PI12/01535 sniegtajam atbalstam, esam izstrādājuši klīniskā atbalsta pieteikumu diabētiskās retinopātijas skrīningam, pamatojoties uz 2084 diabēta pacientu datubāzi. Tas ir ļāvis mums izstrādāt jaunu skrīninga modeli, kas balstīts uz riska faktoriem, izstrādājot programmatūru, kas tiek izmantota primārajā aprūpē, var norādīt riska faktoru un optimālu skrīninga laiku, sasniedzot specifiskumu 98 % un jutīgumu 52 % Šajā jaunajā pētījuma posmā mēs turpināsim to uzlabot, palielinot diagnozes precizitāti, uzlabojot testa jutīgumu, un pielāgojot programmatūras iekļaušanu datorizētās klīniskās vēstures sistēmās, lai varētu automātiski piekļūt nepieciešamajiem datiem. Visbeidzot, mēs izstrādāsim automātisku tīklenes attēlveidošanas sistēmu, kuru mēs iekļausim programmatūrā un kas atvieglos diabēta pacientu skrīningu, informējot ārstu, lai pārbaudītu patoloģisku attēlu klātbūtni veiktajos retinogrāfi. (Latvian)
Property / summary: 2013.–2015. gadā, pateicoties projekta PI12/01535 sniegtajam atbalstam, esam izstrādājuši klīniskā atbalsta pieteikumu diabētiskās retinopātijas skrīningam, pamatojoties uz 2084 diabēta pacientu datubāzi. Tas ir ļāvis mums izstrādāt jaunu skrīninga modeli, kas balstīts uz riska faktoriem, izstrādājot programmatūru, kas tiek izmantota primārajā aprūpē, var norādīt riska faktoru un optimālu skrīninga laiku, sasniedzot specifiskumu 98 % un jutīgumu 52 % Šajā jaunajā pētījuma posmā mēs turpināsim to uzlabot, palielinot diagnozes precizitāti, uzlabojot testa jutīgumu, un pielāgojot programmatūras iekļaušanu datorizētās klīniskās vēstures sistēmās, lai varētu automātiski piekļūt nepieciešamajiem datiem. Visbeidzot, mēs izstrādāsim automātisku tīklenes attēlveidošanas sistēmu, kuru mēs iekļausim programmatūrā un kas atvieglos diabēta pacientu skrīningu, informējot ārstu, lai pārbaudītu patoloģisku attēlu klātbūtni veiktajos retinogrāfi. (Latvian) / rank
 
Normal rank
Property / summary: 2013.–2015. gadā, pateicoties projekta PI12/01535 sniegtajam atbalstam, esam izstrādājuši klīniskā atbalsta pieteikumu diabētiskās retinopātijas skrīningam, pamatojoties uz 2084 diabēta pacientu datubāzi. Tas ir ļāvis mums izstrādāt jaunu skrīninga modeli, kas balstīts uz riska faktoriem, izstrādājot programmatūru, kas tiek izmantota primārajā aprūpē, var norādīt riska faktoru un optimālu skrīninga laiku, sasniedzot specifiskumu 98 % un jutīgumu 52 % Šajā jaunajā pētījuma posmā mēs turpināsim to uzlabot, palielinot diagnozes precizitāti, uzlabojot testa jutīgumu, un pielāgojot programmatūras iekļaušanu datorizētās klīniskās vēstures sistēmās, lai varētu automātiski piekļūt nepieciešamajiem datiem. Visbeidzot, mēs izstrādāsim automātisku tīklenes attēlveidošanas sistēmu, kuru mēs iekļausim programmatūrā un kas atvieglos diabēta pacientu skrīningu, informējot ārstu, lai pārbaudītu patoloģisku attēlu klātbūtni veiktajos retinogrāfi. (Latvian) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
Le linn na tréimhse 2013-2015 agus a bhuí leis an tacaíocht a thug tionscadal PI12/01535, tá iarratas ar thacaíocht chliniciúil forbartha againn le haghaidh scagthástáil retinapaite diaibéitis, bunaithe ar bhunachar sonraí de 2,084 othar diaibéitis. A chuir ar ár gcumas samhail scagtha nua a fhorbairt bunaithe ar fhachtóirí riosca trí bhogearraí a úsáidtear i gcúram príomhúil a fhorbairt, is féidir leis an bhfachtóir riosca agus an t-am scagtha is fearr a léiriú, sainiúlacht 98 % a bhaint amach agus íogaireacht 52 % Sa chéim nua seo den staidéar leanfaimid ar aghaidh chun feabhas a chur air, ag méadú cruinneas na diagnóise a fheabhsaíonn íogaireacht na tástála, agus ag oiriúnú cuimsiú na mbogearraí i gcórais stair chliniciúil ríomhairithe, chun a bheith in ann rochtain a fháil ar na sonraí riachtanacha, go huathoibríoch. Ar deireadh, forbróimid córas uathoibríoch íomháithe reitine, a chuirfimid san áireamh sna bogearraí, agus a éascóidh scagadh na n-othar diaibéitis, ag cur in iúl don dochtúir go bhfuil íomhánna neamhghnácha sna retinographs a dhéantar. (Irish)
Property / summary: Le linn na tréimhse 2013-2015 agus a bhuí leis an tacaíocht a thug tionscadal PI12/01535, tá iarratas ar thacaíocht chliniciúil forbartha againn le haghaidh scagthástáil retinapaite diaibéitis, bunaithe ar bhunachar sonraí de 2,084 othar diaibéitis. A chuir ar ár gcumas samhail scagtha nua a fhorbairt bunaithe ar fhachtóirí riosca trí bhogearraí a úsáidtear i gcúram príomhúil a fhorbairt, is féidir leis an bhfachtóir riosca agus an t-am scagtha is fearr a léiriú, sainiúlacht 98 % a bhaint amach agus íogaireacht 52 % Sa chéim nua seo den staidéar leanfaimid ar aghaidh chun feabhas a chur air, ag méadú cruinneas na diagnóise a fheabhsaíonn íogaireacht na tástála, agus ag oiriúnú cuimsiú na mbogearraí i gcórais stair chliniciúil ríomhairithe, chun a bheith in ann rochtain a fháil ar na sonraí riachtanacha, go huathoibríoch. Ar deireadh, forbróimid córas uathoibríoch íomháithe reitine, a chuirfimid san áireamh sna bogearraí, agus a éascóidh scagadh na n-othar diaibéitis, ag cur in iúl don dochtúir go bhfuil íomhánna neamhghnácha sna retinographs a dhéantar. (Irish) / rank
 
Normal rank
Property / summary: Le linn na tréimhse 2013-2015 agus a bhuí leis an tacaíocht a thug tionscadal PI12/01535, tá iarratas ar thacaíocht chliniciúil forbartha againn le haghaidh scagthástáil retinapaite diaibéitis, bunaithe ar bhunachar sonraí de 2,084 othar diaibéitis. A chuir ar ár gcumas samhail scagtha nua a fhorbairt bunaithe ar fhachtóirí riosca trí bhogearraí a úsáidtear i gcúram príomhúil a fhorbairt, is féidir leis an bhfachtóir riosca agus an t-am scagtha is fearr a léiriú, sainiúlacht 98 % a bhaint amach agus íogaireacht 52 % Sa chéim nua seo den staidéar leanfaimid ar aghaidh chun feabhas a chur air, ag méadú cruinneas na diagnóise a fheabhsaíonn íogaireacht na tástála, agus ag oiriúnú cuimsiú na mbogearraí i gcórais stair chliniciúil ríomhairithe, chun a bheith in ann rochtain a fháil ar na sonraí riachtanacha, go huathoibríoch. Ar deireadh, forbróimid córas uathoibríoch íomháithe reitine, a chuirfimid san áireamh sna bogearraí, agus a éascóidh scagadh na n-othar diaibéitis, ag cur in iúl don dochtúir go bhfuil íomhánna neamhghnácha sna retinographs a dhéantar. (Irish) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
V obdobju 2013–2015 in zahvaljujoč podpori projekta PI12/01535, smo razvili klinično podporno aplikacijo za presejanje diabetične retinopatije, ki temelji na podatkovni bazi 2.884 bolnikov s sladkorno boleznijo. To nam je omogočilo razviti nov presejalni model, ki temelji na dejavnikih tveganja z razvojem programske opreme, ki se uporablja v primarnem zdravstvenem varstvu, lahko kaže na dejavnik tveganja in optimalen čas presejanja, doseže specifičnost 98 % in občutljivost 52 % V tej novi fazi študije bomo nadaljevali, da bi jo izboljšali, povečali natančnost diagnoze, izboljšali občutljivost testa in prilagodili vključitev programske opreme v računalniško podprte sisteme klinične zgodovine, da bi lahko samodejno dostopali do potrebnih podatkov. Na koncu bomo razvili samodejni sistem za slikanje mrežnice, ki ga bomo vključili v programsko opremo in ki bo olajšal pregled bolnikov s sladkorno boleznijo ter obvestil zdravnika, da preveri prisotnost nenormalnih slik v izvedenih retinografih. (Slovenian)
Property / summary: V obdobju 2013–2015 in zahvaljujoč podpori projekta PI12/01535, smo razvili klinično podporno aplikacijo za presejanje diabetične retinopatije, ki temelji na podatkovni bazi 2.884 bolnikov s sladkorno boleznijo. To nam je omogočilo razviti nov presejalni model, ki temelji na dejavnikih tveganja z razvojem programske opreme, ki se uporablja v primarnem zdravstvenem varstvu, lahko kaže na dejavnik tveganja in optimalen čas presejanja, doseže specifičnost 98 % in občutljivost 52 % V tej novi fazi študije bomo nadaljevali, da bi jo izboljšali, povečali natančnost diagnoze, izboljšali občutljivost testa in prilagodili vključitev programske opreme v računalniško podprte sisteme klinične zgodovine, da bi lahko samodejno dostopali do potrebnih podatkov. Na koncu bomo razvili samodejni sistem za slikanje mrežnice, ki ga bomo vključili v programsko opremo in ki bo olajšal pregled bolnikov s sladkorno boleznijo ter obvestil zdravnika, da preveri prisotnost nenormalnih slik v izvedenih retinografih. (Slovenian) / rank
 
Normal rank
Property / summary: V obdobju 2013–2015 in zahvaljujoč podpori projekta PI12/01535, smo razvili klinično podporno aplikacijo za presejanje diabetične retinopatije, ki temelji na podatkovni bazi 2.884 bolnikov s sladkorno boleznijo. To nam je omogočilo razviti nov presejalni model, ki temelji na dejavnikih tveganja z razvojem programske opreme, ki se uporablja v primarnem zdravstvenem varstvu, lahko kaže na dejavnik tveganja in optimalen čas presejanja, doseže specifičnost 98 % in občutljivost 52 % V tej novi fazi študije bomo nadaljevali, da bi jo izboljšali, povečali natančnost diagnoze, izboljšali občutljivost testa in prilagodili vključitev programske opreme v računalniško podprte sisteme klinične zgodovine, da bi lahko samodejno dostopali do potrebnih podatkov. Na koncu bomo razvili samodejni sistem za slikanje mrežnice, ki ga bomo vključili v programsko opremo in ki bo olajšal pregled bolnikov s sladkorno boleznijo ter obvestil zdravnika, da preveri prisotnost nenormalnih slik v izvedenih retinografih. (Slovenian) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
В периода 2013—2015 г. и благодарение на подкрепата, предоставена от проект PI12/01535, разработихме клинично приложение за скрининг на диабетната ретинопатия, базирано на база данни от 2 084 пациенти с диабет. Това ни позволи да разработим нов скринингов модел, основан на рискови фактори, като разработим софтуер, който се използва в първичната медицинска помощ, може да посочи рисковия фактор и оптималното време за скрининг, постигайки специфика от 98 % и чувствителност от 52 % В тази нова фаза на проучването ще продължим да го подобряваме, увеличавайки точността на диагнозата, подобрявайки чувствителността на теста и адаптирайки включването на софтуера в компютризираните системи за клинична история, за да имаме автоматичен достъп до необходимите данни. И накрая, ще разработим автоматична система за визуализиране на ретината, която ще включим в софтуера, и това ще улесни скрининга на пациенти с диабет, като уведоми лекаря да провери наличието на анормални изображения в извършените ретинографи. (Bulgarian)
Property / summary: В периода 2013—2015 г. и благодарение на подкрепата, предоставена от проект PI12/01535, разработихме клинично приложение за скрининг на диабетната ретинопатия, базирано на база данни от 2 084 пациенти с диабет. Това ни позволи да разработим нов скринингов модел, основан на рискови фактори, като разработим софтуер, който се използва в първичната медицинска помощ, може да посочи рисковия фактор и оптималното време за скрининг, постигайки специфика от 98 % и чувствителност от 52 % В тази нова фаза на проучването ще продължим да го подобряваме, увеличавайки точността на диагнозата, подобрявайки чувствителността на теста и адаптирайки включването на софтуера в компютризираните системи за клинична история, за да имаме автоматичен достъп до необходимите данни. И накрая, ще разработим автоматична система за визуализиране на ретината, която ще включим в софтуера, и това ще улесни скрининга на пациенти с диабет, като уведоми лекаря да провери наличието на анормални изображения в извършените ретинографи. (Bulgarian) / rank
 
Normal rank
Property / summary: В периода 2013—2015 г. и благодарение на подкрепата, предоставена от проект PI12/01535, разработихме клинично приложение за скрининг на диабетната ретинопатия, базирано на база данни от 2 084 пациенти с диабет. Това ни позволи да разработим нов скринингов модел, основан на рискови фактори, като разработим софтуер, който се използва в първичната медицинска помощ, може да посочи рисковия фактор и оптималното време за скрининг, постигайки специфика от 98 % и чувствителност от 52 % В тази нова фаза на проучването ще продължим да го подобряваме, увеличавайки точността на диагнозата, подобрявайки чувствителността на теста и адаптирайки включването на софтуера в компютризираните системи за клинична история, за да имаме автоматичен достъп до необходимите данни. И накрая, ще разработим автоматична система за визуализиране на ретината, която ще включим в софтуера, и това ще улесни скрининга на пациенти с диабет, като уведоми лекаря да провери наличието на анормални изображения в извършените ретинографи. (Bulgarian) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
Matul il-perjodu 2013–2015 u bis-saħħa tal-appoġġ ipprovdut mill-proġett PI12/01535, żviluppajna applikazzjoni ta’ appoġġ kliniku għall-iskrinjar tar-retinopatija dijabetika, abbażi ta’ dejtabejż ta’ 2,084 pazjent dijabetiku. Dan ippermettielna niżviluppaw mudell ġdid ta’ skrinjar ibbażat fuq fatturi ta’ riskju billi niżviluppaw softwer li jintuża fil-kura primarja, jista’ jindika l-fattur ta’ riskju u l-aħjar ħin ta’ skrinjar, jikseb speċifiċità ta’ 98 % u sensittività ta’ 52 % F’din il-fażi ġdida tal-istudju se nipproċedu biex intejbuha, inżidu l-preċiżjoni tad-dijanjożi li ttejjeb is-sensittività tat-test, u nadattaw l-inklużjoni tas-softwer f’sistemi kompjuterizzati tal-istorja klinika, sabiex inkunu nistgħu naċċessaw id-data meħtieġa b’mod awtomatiku. Fl-aħħar nett, aħna se tiżviluppa sistema awtomatika ta ‘immaġini retina, li aħna se tinkludi fis-softwer, u li se tiffaċilita l-iskrining ta’ pazjenti dijabetiċi, tinnotifika lit-tabib biex tiskrinja l-preżenza ta ‘immaġini anormali fir-retinografi mwettqa. (Maltese)
Property / summary: Matul il-perjodu 2013–2015 u bis-saħħa tal-appoġġ ipprovdut mill-proġett PI12/01535, żviluppajna applikazzjoni ta’ appoġġ kliniku għall-iskrinjar tar-retinopatija dijabetika, abbażi ta’ dejtabejż ta’ 2,084 pazjent dijabetiku. Dan ippermettielna niżviluppaw mudell ġdid ta’ skrinjar ibbażat fuq fatturi ta’ riskju billi niżviluppaw softwer li jintuża fil-kura primarja, jista’ jindika l-fattur ta’ riskju u l-aħjar ħin ta’ skrinjar, jikseb speċifiċità ta’ 98 % u sensittività ta’ 52 % F’din il-fażi ġdida tal-istudju se nipproċedu biex intejbuha, inżidu l-preċiżjoni tad-dijanjożi li ttejjeb is-sensittività tat-test, u nadattaw l-inklużjoni tas-softwer f’sistemi kompjuterizzati tal-istorja klinika, sabiex inkunu nistgħu naċċessaw id-data meħtieġa b’mod awtomatiku. Fl-aħħar nett, aħna se tiżviluppa sistema awtomatika ta ‘immaġini retina, li aħna se tinkludi fis-softwer, u li se tiffaċilita l-iskrining ta’ pazjenti dijabetiċi, tinnotifika lit-tabib biex tiskrinja l-preżenza ta ‘immaġini anormali fir-retinografi mwettqa. (Maltese) / rank
 
Normal rank
Property / summary: Matul il-perjodu 2013–2015 u bis-saħħa tal-appoġġ ipprovdut mill-proġett PI12/01535, żviluppajna applikazzjoni ta’ appoġġ kliniku għall-iskrinjar tar-retinopatija dijabetika, abbażi ta’ dejtabejż ta’ 2,084 pazjent dijabetiku. Dan ippermettielna niżviluppaw mudell ġdid ta’ skrinjar ibbażat fuq fatturi ta’ riskju billi niżviluppaw softwer li jintuża fil-kura primarja, jista’ jindika l-fattur ta’ riskju u l-aħjar ħin ta’ skrinjar, jikseb speċifiċità ta’ 98 % u sensittività ta’ 52 % F’din il-fażi ġdida tal-istudju se nipproċedu biex intejbuha, inżidu l-preċiżjoni tad-dijanjożi li ttejjeb is-sensittività tat-test, u nadattaw l-inklużjoni tas-softwer f’sistemi kompjuterizzati tal-istorja klinika, sabiex inkunu nistgħu naċċessaw id-data meħtieġa b’mod awtomatiku. Fl-aħħar nett, aħna se tiżviluppa sistema awtomatika ta ‘immaġini retina, li aħna se tinkludi fis-softwer, u li se tiffaċilita l-iskrining ta’ pazjenti dijabetiċi, tinnotifika lit-tabib biex tiskrinja l-preżenza ta ‘immaġini anormali fir-retinografi mwettqa. (Maltese) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
Durante o período 2013-2015 e graças ao apoio prestado pelo projeto PI12/01535, desenvolvemos uma aplicação de apoio clínico para o rastreio da retinopatia diabética, com base numa base de dados de 2.084 doentes diabéticos. Isto permitiu-nos desenvolver um novo modelo de rastreio baseado em fatores de risco através do desenvolvimento de um software que é utilizado nos cuidados primários, pode indicar o fator de risco e o tempo de rastreio ótimo, alcançando uma especificidade de 98 % e uma sensibilidade de 52 %. Nesta nova fase do estudo iremos proceder à sua melhoria, aumentando a exatidão do diagnóstico melhorando a sensibilidade do teste e adaptando a inclusão do software em sistemas informatizados de história clínica, de modo a poder aceder aos dados necessários, de forma automática. Por fim, desenvolveremos um sistema automático de imagem da retina, que incluiremos no software, e que facilitará a triagem de pacientes diabéticos, notificando o médico para rastrear a presença de imagens anormais nos retinógrafos realizados. (Portuguese)
Property / summary: Durante o período 2013-2015 e graças ao apoio prestado pelo projeto PI12/01535, desenvolvemos uma aplicação de apoio clínico para o rastreio da retinopatia diabética, com base numa base de dados de 2.084 doentes diabéticos. Isto permitiu-nos desenvolver um novo modelo de rastreio baseado em fatores de risco através do desenvolvimento de um software que é utilizado nos cuidados primários, pode indicar o fator de risco e o tempo de rastreio ótimo, alcançando uma especificidade de 98 % e uma sensibilidade de 52 %. Nesta nova fase do estudo iremos proceder à sua melhoria, aumentando a exatidão do diagnóstico melhorando a sensibilidade do teste e adaptando a inclusão do software em sistemas informatizados de história clínica, de modo a poder aceder aos dados necessários, de forma automática. Por fim, desenvolveremos um sistema automático de imagem da retina, que incluiremos no software, e que facilitará a triagem de pacientes diabéticos, notificando o médico para rastrear a presença de imagens anormais nos retinógrafos realizados. (Portuguese) / rank
 
Normal rank
Property / summary: Durante o período 2013-2015 e graças ao apoio prestado pelo projeto PI12/01535, desenvolvemos uma aplicação de apoio clínico para o rastreio da retinopatia diabética, com base numa base de dados de 2.084 doentes diabéticos. Isto permitiu-nos desenvolver um novo modelo de rastreio baseado em fatores de risco através do desenvolvimento de um software que é utilizado nos cuidados primários, pode indicar o fator de risco e o tempo de rastreio ótimo, alcançando uma especificidade de 98 % e uma sensibilidade de 52 %. Nesta nova fase do estudo iremos proceder à sua melhoria, aumentando a exatidão do diagnóstico melhorando a sensibilidade do teste e adaptando a inclusão do software em sistemas informatizados de história clínica, de modo a poder aceder aos dados necessários, de forma automática. Por fim, desenvolveremos um sistema automático de imagem da retina, que incluiremos no software, e que facilitará a triagem de pacientes diabéticos, notificando o médico para rastrear a presença de imagens anormais nos retinógrafos realizados. (Portuguese) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
I perioden 2013-2015 og takket være støtten fra projekt PI12/01535 har vi udviklet en klinisk støtteansøgning til diabetisk retinopatiscreening baseret på en database med 2.084 diabetespatienter. Det har gjort det muligt for os at udvikle en ny screeningsmodel baseret på risikofaktorer ved at udvikle en software, der anvendes til primær sundhedspleje, kan angive risikofaktoren og den optimale screeningstid, opnå en specificitet på 98 % og en følsomhed på 52 % I denne nye fase af undersøgelsen vil vi fortsætte med at forbedre den, øge nøjagtigheden af diagnosen, der forbedrer testens følsomhed, og tilpasse optagelsen af softwaren i computeriserede kliniske historiesystemer, så vi automatisk kan få adgang til de nødvendige data. Endelig vil vi udvikle et automatisk nethindebilleddannelsessystem, som vi vil medtage i softwaren, og som vil lette screeningen af diabetespatienter og underrette lægen om at screene tilstedeværelsen af unormale billeder i de udførte retinografer. (Danish)
Property / summary: I perioden 2013-2015 og takket være støtten fra projekt PI12/01535 har vi udviklet en klinisk støtteansøgning til diabetisk retinopatiscreening baseret på en database med 2.084 diabetespatienter. Det har gjort det muligt for os at udvikle en ny screeningsmodel baseret på risikofaktorer ved at udvikle en software, der anvendes til primær sundhedspleje, kan angive risikofaktoren og den optimale screeningstid, opnå en specificitet på 98 % og en følsomhed på 52 % I denne nye fase af undersøgelsen vil vi fortsætte med at forbedre den, øge nøjagtigheden af diagnosen, der forbedrer testens følsomhed, og tilpasse optagelsen af softwaren i computeriserede kliniske historiesystemer, så vi automatisk kan få adgang til de nødvendige data. Endelig vil vi udvikle et automatisk nethindebilleddannelsessystem, som vi vil medtage i softwaren, og som vil lette screeningen af diabetespatienter og underrette lægen om at screene tilstedeværelsen af unormale billeder i de udførte retinografer. (Danish) / rank
 
Normal rank
Property / summary: I perioden 2013-2015 og takket være støtten fra projekt PI12/01535 har vi udviklet en klinisk støtteansøgning til diabetisk retinopatiscreening baseret på en database med 2.084 diabetespatienter. Det har gjort det muligt for os at udvikle en ny screeningsmodel baseret på risikofaktorer ved at udvikle en software, der anvendes til primær sundhedspleje, kan angive risikofaktoren og den optimale screeningstid, opnå en specificitet på 98 % og en følsomhed på 52 % I denne nye fase af undersøgelsen vil vi fortsætte med at forbedre den, øge nøjagtigheden af diagnosen, der forbedrer testens følsomhed, og tilpasse optagelsen af softwaren i computeriserede kliniske historiesystemer, så vi automatisk kan få adgang til de nødvendige data. Endelig vil vi udvikle et automatisk nethindebilleddannelsessystem, som vi vil medtage i softwaren, og som vil lette screeningen af diabetespatienter og underrette lægen om at screene tilstedeværelsen af unormale billeder i de udførte retinografer. (Danish) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
In perioada 2013-2015 si datorita suportului oferit de proiectul PI12/01535, am dezvoltat o aplicatie de suport clinic pentru screeningul retinopatiei diabetice, bazata pe o baza de date de 2.084 pacienti diabetici. Acest lucru ne-a permis să dezvoltăm un nou model de screening bazat pe factorii de risc prin dezvoltarea unui software care este utilizat în asistența medicală primară, poate indica factorul de risc și timpul optim de screening, atingând o specificitate de 98 % și o sensibilitate de 52 % În această nouă fază a studiului vom proceda la îmbunătățirea acestuia, creșterea preciziei diagnosticului îmbunătățind sensibilitatea testului și adaptarea includerii software-ului în sistemele computerizate de istorie clinică, pentru a putea accesa automat datele necesare. În cele din urmă, vom dezvolta un sistem automat de imagistică retină, pe care îl vom include în software și care va facilita screeningul pacienților diabetici, anunțând medicul să verifice prezența imaginilor anormale în retinografele efectuate. (Romanian)
Property / summary: In perioada 2013-2015 si datorita suportului oferit de proiectul PI12/01535, am dezvoltat o aplicatie de suport clinic pentru screeningul retinopatiei diabetice, bazata pe o baza de date de 2.084 pacienti diabetici. Acest lucru ne-a permis să dezvoltăm un nou model de screening bazat pe factorii de risc prin dezvoltarea unui software care este utilizat în asistența medicală primară, poate indica factorul de risc și timpul optim de screening, atingând o specificitate de 98 % și o sensibilitate de 52 % În această nouă fază a studiului vom proceda la îmbunătățirea acestuia, creșterea preciziei diagnosticului îmbunătățind sensibilitatea testului și adaptarea includerii software-ului în sistemele computerizate de istorie clinică, pentru a putea accesa automat datele necesare. În cele din urmă, vom dezvolta un sistem automat de imagistică retină, pe care îl vom include în software și care va facilita screeningul pacienților diabetici, anunțând medicul să verifice prezența imaginilor anormale în retinografele efectuate. (Romanian) / rank
 
Normal rank
Property / summary: In perioada 2013-2015 si datorita suportului oferit de proiectul PI12/01535, am dezvoltat o aplicatie de suport clinic pentru screeningul retinopatiei diabetice, bazata pe o baza de date de 2.084 pacienti diabetici. Acest lucru ne-a permis să dezvoltăm un nou model de screening bazat pe factorii de risc prin dezvoltarea unui software care este utilizat în asistența medicală primară, poate indica factorul de risc și timpul optim de screening, atingând o specificitate de 98 % și o sensibilitate de 52 % În această nouă fază a studiului vom proceda la îmbunătățirea acestuia, creșterea preciziei diagnosticului îmbunătățind sensibilitatea testului și adaptarea includerii software-ului în sistemele computerizate de istorie clinică, pentru a putea accesa automat datele necesare. În cele din urmă, vom dezvolta un sistem automat de imagistică retină, pe care îl vom include în software și care va facilita screeningul pacienților diabetici, anunțând medicul să verifice prezența imaginilor anormale în retinografele efectuate. (Romanian) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
Under perioden 2013–2015 och tack vare stödet från projektet PI12/01535 har vi utvecklat en klinisk stödansökan för screening av diabetesretinopati, baserad på en databas med 2 084 diabetespatienter. Det har gjort det möjligt för oss att utveckla en ny screeningmodell baserad på riskfaktorer genom att utveckla en programvara som används i primärvården, kan indikera riskfaktorn och optimal screeningtid, uppnå en specificitet på 98 % och en känslighet på 52 % I denna nya fas av studien kommer vi att fortsätta att förbättra det, öka noggrannheten i diagnosen förbättra testets känslighet och anpassa införandet av programvaran i datoriserade kliniska historiksystem, för att kunna få tillgång till nödvändiga data automatiskt. Slutligen kommer vi att utveckla ett automatiskt näthinneavbildningssystem, som vi kommer att inkludera i programvaran, och som kommer att underlätta screeningen av diabetespatienter, meddela läkaren att kontrollera förekomsten av onormala bilder i retinografierna som utförs. (Swedish)
Property / summary: Under perioden 2013–2015 och tack vare stödet från projektet PI12/01535 har vi utvecklat en klinisk stödansökan för screening av diabetesretinopati, baserad på en databas med 2 084 diabetespatienter. Det har gjort det möjligt för oss att utveckla en ny screeningmodell baserad på riskfaktorer genom att utveckla en programvara som används i primärvården, kan indikera riskfaktorn och optimal screeningtid, uppnå en specificitet på 98 % och en känslighet på 52 % I denna nya fas av studien kommer vi att fortsätta att förbättra det, öka noggrannheten i diagnosen förbättra testets känslighet och anpassa införandet av programvaran i datoriserade kliniska historiksystem, för att kunna få tillgång till nödvändiga data automatiskt. Slutligen kommer vi att utveckla ett automatiskt näthinneavbildningssystem, som vi kommer att inkludera i programvaran, och som kommer att underlätta screeningen av diabetespatienter, meddela läkaren att kontrollera förekomsten av onormala bilder i retinografierna som utförs. (Swedish) / rank
 
Normal rank
Property / summary: Under perioden 2013–2015 och tack vare stödet från projektet PI12/01535 har vi utvecklat en klinisk stödansökan för screening av diabetesretinopati, baserad på en databas med 2 084 diabetespatienter. Det har gjort det möjligt för oss att utveckla en ny screeningmodell baserad på riskfaktorer genom att utveckla en programvara som används i primärvården, kan indikera riskfaktorn och optimal screeningtid, uppnå en specificitet på 98 % och en känslighet på 52 % I denna nya fas av studien kommer vi att fortsätta att förbättra det, öka noggrannheten i diagnosen förbättra testets känslighet och anpassa införandet av programvaran i datoriserade kliniska historiksystem, för att kunna få tillgång till nödvändiga data automatiskt. Slutligen kommer vi att utveckla ett automatiskt näthinneavbildningssystem, som vi kommer att inkludera i programvaran, och som kommer att underlätta screeningen av diabetespatienter, meddela läkaren att kontrollera förekomsten av onormala bilder i retinografierna som utförs. (Swedish) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / location (string)
 
Reus
Property / location (string): Reus / rank
 
Normal rank
Property / coordinate location
 
41°9'20.02"N, 1°6'27.40"E
Latitude41.1555564
Longitude1.1076133
Precision1.0E-5
Globehttp://www.wikidata.org/entity/Q2
Property / coordinate location: 41°9'20.02"N, 1°6'27.40"E / rank
 
Normal rank
Property / coordinate location: 41°9'20.02"N, 1°6'27.40"E / qualifier
 
Property / contained in NUTS
 
Property / contained in NUTS: Tarragona / rank
 
Normal rank
Property / budget
 
21,970.0 Euro
Amount21,970.0 Euro
UnitEuro
Property / budget: 21,970.0 Euro / rank
 
Preferred rank
Property / EU contribution
 
11,962.67 Euro
Amount11,962.67 Euro
UnitEuro
Property / EU contribution: 11,962.67 Euro / rank
 
Preferred rank
Property / co-financing rate
 
54.45 percent
Amount54.45 percent
Unitpercent
Property / co-financing rate: 54.45 percent / rank
 
Normal rank
Property / date of last update
 
20 December 2023
Timestamp+2023-12-20T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / date of last update: 20 December 2023 / rank
 
Normal rank

Latest revision as of 09:17, 11 October 2024

Project Q3143595 in Spain
Language Label Description Also known as
English
Extension and implementation of a clinical support application for diabetic retinopathy screening, including automatic imaging.
Project Q3143595 in Spain

    Statements

    0 references
    11,962.67 Euro
    0 references
    21,970.0 Euro
    0 references
    54.45 percent
    0 references
    1 January 2016
    0 references
    16 December 2018
    0 references
    FUNDACION INSTITUTO DE INVESTIGACION SANITARIA PERE VIRGILI
    0 references
    0 references

    41°9'20.02"N, 1°6'27.40"E
    0 references
    Durante el periodo 2013-2015 y gracias a la ayuda aportada por el proyecto PI12/01535, hemos desarrollado una aplicación de apoyo clínico para el cribado de retinopatía diabética, a partir de una base de datos de 2.084 pacientes diabéticos. Que nos ha permitido desarrollar un nuevo modelo de cribado atendiendo a los factores de riesgo desarrollando un software que utilizado en atención primaria, pueda indicar el factor de riesgo y el tiempo de cribado óptimo, consiguiendo una especificidad de un 98 % y una sensibilidad del 52% En esta nueva fase del estudio procederemos a la mejora del mismo, aumentando la precisión en el diagnóstico mejorando la sensibilidad de la prueba, y adecuando la inclusión del software en los sistemas de historia clínica informatizada, para poder acceder a los datos necesarios, de forma automática. Finalmente desarrollaremos un sistema de lectura automática de imágenes de la retina, que incluiremos en el software, y que facilitara el cribado de los pacientes diabéticos, avisando al médico que realice el cribado de la presencia de imágenes anómalas en las retinografías realizadas. (Spanish)
    0 references
    During the period 2013-2015 and thanks to the support provided by project PI12/01535, we have developed a clinical support application for diabetic retinopathy screening, based on a database of 2,084 diabetic patients. That has allowed us to develop a new screening model based on risk factors by developing a software that is used in primary care, can indicate the risk factor and optimal screening time, achieving a specificity of 98 % and a sensitivity of 52 % In this new phase of the study we will proceed to improve it, increasing the accuracy of the diagnosis improving the sensitivity of the test, and adapting the inclusion of the software in computerised clinical history systems, in order to be able to access the necessary data, automatically. Finally, we will develop an automatic retina imaging system, which we will include in the software, and that will facilitate the screening of diabetic patients, notifying the doctor to screen the presence of abnormal images in the retinographs performed. (English)
    12 October 2021
    0.4840695815093248
    0 references
    Au cours de la période 2013-2015 et grâce au soutien apporté par le projet PI12/01535, nous avons développé une application de soutien clinique pour le dépistage de la rétinopathie diabétique, basée sur une base de données de 2 084 patients diabétiques. Cela nous a permis de développer un nouveau modèle de dépistage basé sur les facteurs de risque en développant un logiciel qui est utilisé en soins primaires, peut indiquer le facteur de risque et le temps de dépistage optimal, atteindre une spécificité de 98 % et une sensibilité de 52 % Dans cette nouvelle phase de l’étude nous allons procéder à l’amélioration, augmenter la précision du diagnostic améliorant la sensibilité du test, et adapter l’inclusion du logiciel dans les systèmes informatisés d’histoire clinique, afin de pouvoir accéder automatiquement aux données nécessaires. Enfin, nous allons développer un système automatique d’imagerie rétine, que nous inclurons dans le logiciel, et qui facilitera le dépistage des patients diabétiques, en informant le médecin de la présence d’images anormales dans les rétinographes effectués. (French)
    2 December 2021
    0 references
    Im Zeitraum 2013-2015 und dank der Unterstützung durch das Projekt PI12/01535 haben wir eine klinische Unterstützungsanwendung für diabetische Retinopathie-Screening entwickelt, basierend auf einer Datenbank von 2.084 diabetischen Patienten. Das hat uns ermöglicht, ein neues Screening-Modell auf der Grundlage von Risikofaktoren zu entwickeln, indem wir eine Software entwickeln, die in der Primärversorgung verwendet wird, den Risikofaktor und die optimale Screening-Zeit angeben, eine Spezifität von 98 % und eine Sensitivität von 52 % erreichen In dieser neuen Phase der Studie werden wir diese verbessern, die Genauigkeit der Diagnose erhöhen, die Empfindlichkeit des Tests verbessern und die Integration der Software in computergestützte klinische Geschichtssysteme anpassen, um automatisch auf die erforderlichen Daten zugreifen zu können. Schließlich werden wir ein automatisches Netzhautbildgebungssystem entwickeln, das wir in die Software aufnehmen werden, und das das Screening von Diabetikern erleichtern wird, indem wir dem Arzt mitteilen, dass es anomale Bilder in den durchgeführten Retinographen gibt. (German)
    9 December 2021
    0 references
    In de periode 2013-2015 en dankzij de ondersteuning van project PI12/01535, hebben we een klinische ondersteuningsaanvraag ontwikkeld voor diabetische retinopathiescreening, gebaseerd op een database van 2.84 diabetische patiënten. Dat heeft ons in staat gesteld om een nieuw screeningmodel te ontwikkelen op basis van risicofactoren door het ontwikkelen van een software die wordt gebruikt in de eerstelijnszorg, kan de risicofactor en de optimale screeningtijd aangeven, een specificiteit van 98 % en een gevoeligheid van 52 % bereiken In deze nieuwe fase van de studie zullen we deze verbeteren, de nauwkeurigheid van de diagnose verbeteren, de gevoeligheid van de test verbeteren en de opname van de software in geautomatiseerde klinische geschiedenissystemen aanpassen om automatisch toegang te krijgen tot de benodigde gegevens. Tot slot zullen we een automatisch netvliesbeeldvormingssysteem ontwikkelen, dat we in de software zullen opnemen, en dat de screening van diabetische patiënten zal vergemakkelijken, waarbij de arts wordt geïnformeerd over de aanwezigheid van abnormale beelden in de uitgevoerde retinografieën. (Dutch)
    17 December 2021
    0 references
    Nel periodo 2013-2015 e grazie al supporto fornito dal progetto PI12/01535, abbiamo sviluppato un'applicazione di supporto clinico per lo screening della retinopatia diabetica, basata su un database di 2.084 pazienti diabetici. Questo ci ha permesso di sviluppare un nuovo modello di screening basato sui fattori di rischio sviluppando un software che viene utilizzato nella cura primaria, in grado di indicare il fattore di rischio e il tempo ottimale di screening, raggiungendo una specificità del 98 % e una sensibilità del 52 % In questa nuova fase dello studio procederemo a migliorarlo, aumentando l'accuratezza della diagnosi migliorando la sensibilità del test, e adattando l'inclusione del software nei sistemi computerizzati della storia clinica, per poter accedere automaticamente ai dati necessari. Infine, svilupperemo un sistema automatico di imaging della retina, che includerà nel software, e che faciliterà lo screening dei pazienti diabetici, notificando al medico di controllare la presenza di immagini anormali nei retinografi eseguiti. (Italian)
    16 January 2022
    0 references
    Aastatel 2013–2015 ja tänu projekti PI12/01535 toetusele oleme välja töötanud diabeetilise retinopaatia sõeluuringu kliinilise toetuse taotluse, mis põhineb 2084 diabeetilise patsiendi andmebaasil. See on võimaldanud meil välja töötada riskiteguritel põhineva uue sõeluuringumudeli, töötades välja esmatasandi arstiabis kasutatava tarkvara, võib näidata riskitegurit ja optimaalset sõeluuringuaega, saavutades spetsiifilisuse 98 % ja tundlikkuse 52 %. Uuringu uues faasis jätkame selle parandamist, suurendades diagnoosi täpsust, parandades testi tundlikkust, ja kohandades tarkvara kaasamist arvutipõhistesse kliinilistesse ajaloosüsteemidesse, et pääseda automaatselt juurde vajalikele andmetele. Lõpuks arendame välja automaatse võrkkesta pildistamise süsteemi, mille lisame tarkvarasse ja mis hõlbustab diabeetikute patsientide sõeluuringut, teavitades arsti, et kontrollida ebanormaalsete piltide esinemist retinograafides. (Estonian)
    4 August 2022
    0 references
    2013–2015 m. laikotarpiu ir dėl projekto PI12/01535 teikiamos paramos mes sukūrėme klinikinės paramos paraišką diabetinės retinopatijos patikrai, pagrįstą 2 084 diabetu sergančių pacientų duomenų baze. Tai leido mums sukurti naują atrankos modelį, pagrįstą rizikos veiksniais, sukuriant pirminės sveikatos priežiūros programinę įrangą, galinčią parodyti rizikos veiksnį ir optimalų atrankos laiką, pasiekti 98 % specifiškumą ir 52 % jautrumą. Šiame naujame tyrimo etape mes jį tobulinsime, padidindami diagnozės tikslumą, padidindami testo jautrumą, ir pritaikydami programinės įrangos įtraukimą į kompiuterizuotas klinikinės istorijos sistemas, kad būtų galima automatiškai pasiekti reikiamus duomenis. Galiausiai, mes sukursime automatinę tinklainės vaizdo sistemą, kurią įtrauksime į programinę įrangą, ir kuri palengvins cukriniu diabetu sergančių pacientų patikrą, pranešdami gydytojui, kad jis patikrintų, ar retinografuose yra nenormalių vaizdų. (Lithuanian)
    4 August 2022
    0 references
    U razdoblju od 2013. do 2015. godine i zahvaljujući podršci projekta PI12/01535, razvili smo zahtjev za kliničku podršku za probir dijabetičke retinopatije, na temelju baze podataka od 2,084 bolesnika sa šećernom bolešću. To nam je omogućilo da razvijemo novi model probira na temelju faktora rizika razvojem softvera koji se koristi u primarnoj skrbi, može ukazivati na faktor rizika i optimalno vrijeme probira, postižući specifičnost od 98 % i osjetljivost od 52 % U ovoj novoj fazi studije nastavit ćemo ga poboljšati, povećavajući točnost dijagnoze poboljšavajući osjetljivost testa i prilagođavajući uključivanje softvera u računalne sustave kliničke povijesti, kako bismo automatski mogli pristupiti potrebnim podacima. Konačno, razvit ćemo automatski mrežni sustav za snimanje, koji ćemo uključiti u softver, a koji će olakšati probir dijabetičara, obavještavajući liječnika da provjeri prisutnost abnormalnih slika u izvedenim retinografijama. (Croatian)
    4 August 2022
    0 references
    Κατά την περίοδο 2013-2015 και χάρη στην υποστήριξη του έργου PI12/01535, αναπτύξαμε μια εφαρμογή κλινικής υποστήριξης για τον προσυμπτωματικό έλεγχο της διαβητικής αμφιβληστροειδοπάθειας, με βάση μια βάση δεδομένων 2.084 διαβητικών ασθενών. Αυτό μας επέτρεψε να αναπτύξουμε ένα νέο μοντέλο προσυμπτωματικού ελέγχου βασισμένο σε παράγοντες κινδύνου, αναπτύσσοντας ένα λογισμικό που χρησιμοποιείται στην πρωτοβάθμια περίθαλψη, μπορεί να υποδείξει τον παράγοντα κινδύνου και τον βέλτιστο χρόνο προσυμπτωματικού ελέγχου, επιτυγχάνοντας εξειδίκευση 98 % και ευαισθησία 52 % Σε αυτή τη νέα φάση της μελέτης θα προχωρήσουμε στη βελτίωσή του, αυξάνοντας την ακρίβεια της διάγνωσης βελτιώνοντας την ευαισθησία του τεστ, και προσαρμόζοντας την ένταξη του λογισμικού στα μηχανογραφημένα συστήματα κλινικής ιστορίας, ώστε να μπορούμε να έχουμε αυτόματη πρόσβαση στα απαραίτητα δεδομένα. Τέλος, θα αναπτύξουμε ένα αυτόματο σύστημα απεικόνισης αμφιβληστροειδούς, το οποίο θα συμπεριλάβουμε στο λογισμικό, και αυτό θα διευκολύνει τον έλεγχο των διαβητικών ασθενών, ειδοποιώντας το γιατρό για να ελέγξει την παρουσία μη φυσιολογικών εικόνων στους αμφιβληστρογράφους που εκτελούνται. (Greek)
    4 August 2022
    0 references
    V období rokov 2013 – 2015 a vďaka podpore, ktorú poskytuje projekt PI12/01535, sme vyvinuli klinickú podporu skríningu diabetickej retinopatie na základe databázy 2 084 diabetických pacientov. To nám umožnilo vyvinúť nový skríningový model založený na rizikových faktoroch prostredníctvom vývoja softvéru, ktorý sa používa v primárnej starostlivosti, môže indikovať rizikový faktor a optimálny čas skríningu, dosiahnuť špecifickosť 98 % a citlivosť 52 % V tejto novej fáze štúdie budeme pokračovať v zlepšovaní, zvyšovaní presnosti diagnózy, zlepšovaní citlivosti testu a prispôsobovaní začlenenia softvéru do počítačových systémov klinickej histórie, aby sme mohli automaticky získať prístup k potrebným údajom. Nakoniec vyvinieme automatický zobrazovací systém sietnice, ktorý zahrnieme do softvéru a ktorý uľahčí skríning diabetických pacientov, upovedomí lekára, aby skontroloval prítomnosť abnormálnych snímok v vykonaných retinografoch. (Slovak)
    4 August 2022
    0 references
    Vuosina 2013–2015 ja hankkeen PI12/01535 antaman tuen ansiosta olemme kehittäneet kliinisen tukisovelluksen diabeettisen retinopatian seulontaa varten 2 084 diabeettisen potilaan tietokannan perusteella. Tämä on mahdollistanut uuden seulontamallin, joka perustuu riskitekijöihin kehittämällä perusterveydenhuollossa käytettävän ohjelmiston, voi osoittaa riskitekijän ja optimaalisen seulontaajan, saavuttaa 98 prosentin spesifisyyden ja 52 prosentin herkkyyden. Tässä tutkimuksen uudessa vaiheessa jatkamme sen parantamista, parannamme diagnoosin tarkkuutta, mikä parantaa testin herkkyyttä, ja mukauttamalla ohjelmiston sisällyttämistä tietokoneistettuihin kliinisten historian järjestelmiin, jotta voimme saada tarvittavat tiedot automaattisesti. Lopuksi kehitämme automaattisen verkkokalvon kuvantamisjärjestelmän, jonka sisällytämme ohjelmistoon ja joka helpottaa diabeettisten potilaiden seulontaa ja ilmoittaa lääkärille epänormaalien kuvien esiintymisestä suoritetuissa retinografeissa. (Finnish)
    4 August 2022
    0 references
    W latach 2013-2015 oraz dzięki wsparciu projektu PI12/01535 opracowaliśmy kliniczną aplikację wsparcia dla badań przesiewowych retinopatii cukrzycowej, w oparciu o bazę danych 2 084 pacjentów z cukrzycą. Pozwoliło nam to na opracowanie nowego modelu badań przesiewowych w oparciu o czynniki ryzyka poprzez opracowanie oprogramowania wykorzystywanego w podstawowej opiece zdrowotnej, może wskazywać czynnik ryzyka i optymalny czas przesiewowy, osiągając swoistość 98 % i czułość 52 % W tym nowym etapie badania przystąpimy do jego poprawy, zwiększenia dokładności diagnozy poprawiającej czułość testu oraz dostosowania włączenia oprogramowania do skomputeryzowanych systemów historii klinicznej, aby móc automatycznie uzyskać dostęp do niezbędnych danych. Na koniec opracujemy automatyczny system obrazowania siatkówki, który włączymy do oprogramowania, co ułatwi badanie przesiewowe pacjentów z cukrzycą, powiadamiając lekarza o kontroli obecności nieprawidłowych obrazów w wykonywanych retinografach. (Polish)
    4 August 2022
    0 references
    A 2013–2015 közötti időszakban és a PI12/01535 projekt által nyújtott támogatásnak köszönhetően kifejlesztettünk egy klinikai támogató alkalmazást a diabéteszes retinopátia szűrésére, 2084 diabéteszes beteg adatbázisa alapján. Ez lehetővé tette számunkra, hogy egy kockázati tényezőkön alapuló új szűrési modellt dolgozzunk ki egy alapellátásban használt szoftver kifejlesztésével, jelezheti a kockázati tényezőt és az optimális szűrési időt, 98%-os specifikusságot és 52%-os érzékenységet ér el. A vizsgálat ezen új szakaszában tovább fogjuk fejleszteni azt, növelve a diagnózis pontosságát, javítva a teszt érzékenységét, és kiigazítva a szoftvernek a számítógépes klinikai kórtörténeti rendszerekbe való felvételét annak érdekében, hogy automatikusan hozzáférjünk a szükséges adatokhoz. Végül, kifejlesztünk egy automatikus retina képalkotó rendszert, amelyet beépítünk a szoftverbe, és amely megkönnyíti a diabéteszes betegek szűrését, értesítve az orvost, hogy szűrje ki a kóros képek jelenlétét a retinográfokban. (Hungarian)
    4 August 2022
    0 references
    V období 2013–2015 a díky podpoře projektu PI12/01535 jsme vyvinuli klinickou podpůrnou aplikaci pro diabetický screening retinopatie, založenou na databázi 2 084 diabetických pacientů. To nám umožnilo vyvinout nový screeningový model založený na rizikových faktorech vývojem softwaru, který se používá v primární péči, může naznačovat rizikový faktor a optimální dobu screeningu, dosáhnout specifičnosti 98 % a citlivosti 52 % V této nové fázi studie budeme pokračovat ke zlepšení, zvýšení přesnosti diagnostiky zlepšení citlivosti testu a přizpůsobení začlenění softwaru do počítačových systémů klinické historie, aby bylo možné automaticky získat přístup k potřebným údajům. Nakonec vyvineme automatický zobrazovací systém sítnice, který zahrneme do softwaru a který usnadní screening diabetických pacientů, upozorní lékaře, aby sledoval přítomnost abnormálních snímků v retinografech provedených. (Czech)
    4 August 2022
    0 references
    2013.–2015. gadā, pateicoties projekta PI12/01535 sniegtajam atbalstam, esam izstrādājuši klīniskā atbalsta pieteikumu diabētiskās retinopātijas skrīningam, pamatojoties uz 2084 diabēta pacientu datubāzi. Tas ir ļāvis mums izstrādāt jaunu skrīninga modeli, kas balstīts uz riska faktoriem, izstrādājot programmatūru, kas tiek izmantota primārajā aprūpē, var norādīt riska faktoru un optimālu skrīninga laiku, sasniedzot specifiskumu 98 % un jutīgumu 52 % Šajā jaunajā pētījuma posmā mēs turpināsim to uzlabot, palielinot diagnozes precizitāti, uzlabojot testa jutīgumu, un pielāgojot programmatūras iekļaušanu datorizētās klīniskās vēstures sistēmās, lai varētu automātiski piekļūt nepieciešamajiem datiem. Visbeidzot, mēs izstrādāsim automātisku tīklenes attēlveidošanas sistēmu, kuru mēs iekļausim programmatūrā un kas atvieglos diabēta pacientu skrīningu, informējot ārstu, lai pārbaudītu patoloģisku attēlu klātbūtni veiktajos retinogrāfi. (Latvian)
    4 August 2022
    0 references
    Le linn na tréimhse 2013-2015 agus a bhuí leis an tacaíocht a thug tionscadal PI12/01535, tá iarratas ar thacaíocht chliniciúil forbartha againn le haghaidh scagthástáil retinapaite diaibéitis, bunaithe ar bhunachar sonraí de 2,084 othar diaibéitis. A chuir ar ár gcumas samhail scagtha nua a fhorbairt bunaithe ar fhachtóirí riosca trí bhogearraí a úsáidtear i gcúram príomhúil a fhorbairt, is féidir leis an bhfachtóir riosca agus an t-am scagtha is fearr a léiriú, sainiúlacht 98 % a bhaint amach agus íogaireacht 52 % Sa chéim nua seo den staidéar leanfaimid ar aghaidh chun feabhas a chur air, ag méadú cruinneas na diagnóise a fheabhsaíonn íogaireacht na tástála, agus ag oiriúnú cuimsiú na mbogearraí i gcórais stair chliniciúil ríomhairithe, chun a bheith in ann rochtain a fháil ar na sonraí riachtanacha, go huathoibríoch. Ar deireadh, forbróimid córas uathoibríoch íomháithe reitine, a chuirfimid san áireamh sna bogearraí, agus a éascóidh scagadh na n-othar diaibéitis, ag cur in iúl don dochtúir go bhfuil íomhánna neamhghnácha sna retinographs a dhéantar. (Irish)
    4 August 2022
    0 references
    V obdobju 2013–2015 in zahvaljujoč podpori projekta PI12/01535, smo razvili klinično podporno aplikacijo za presejanje diabetične retinopatije, ki temelji na podatkovni bazi 2.884 bolnikov s sladkorno boleznijo. To nam je omogočilo razviti nov presejalni model, ki temelji na dejavnikih tveganja z razvojem programske opreme, ki se uporablja v primarnem zdravstvenem varstvu, lahko kaže na dejavnik tveganja in optimalen čas presejanja, doseže specifičnost 98 % in občutljivost 52 % V tej novi fazi študije bomo nadaljevali, da bi jo izboljšali, povečali natančnost diagnoze, izboljšali občutljivost testa in prilagodili vključitev programske opreme v računalniško podprte sisteme klinične zgodovine, da bi lahko samodejno dostopali do potrebnih podatkov. Na koncu bomo razvili samodejni sistem za slikanje mrežnice, ki ga bomo vključili v programsko opremo in ki bo olajšal pregled bolnikov s sladkorno boleznijo ter obvestil zdravnika, da preveri prisotnost nenormalnih slik v izvedenih retinografih. (Slovenian)
    4 August 2022
    0 references
    В периода 2013—2015 г. и благодарение на подкрепата, предоставена от проект PI12/01535, разработихме клинично приложение за скрининг на диабетната ретинопатия, базирано на база данни от 2 084 пациенти с диабет. Това ни позволи да разработим нов скринингов модел, основан на рискови фактори, като разработим софтуер, който се използва в първичната медицинска помощ, може да посочи рисковия фактор и оптималното време за скрининг, постигайки специфика от 98 % и чувствителност от 52 % В тази нова фаза на проучването ще продължим да го подобряваме, увеличавайки точността на диагнозата, подобрявайки чувствителността на теста и адаптирайки включването на софтуера в компютризираните системи за клинична история, за да имаме автоматичен достъп до необходимите данни. И накрая, ще разработим автоматична система за визуализиране на ретината, която ще включим в софтуера, и това ще улесни скрининга на пациенти с диабет, като уведоми лекаря да провери наличието на анормални изображения в извършените ретинографи. (Bulgarian)
    4 August 2022
    0 references
    Matul il-perjodu 2013–2015 u bis-saħħa tal-appoġġ ipprovdut mill-proġett PI12/01535, żviluppajna applikazzjoni ta’ appoġġ kliniku għall-iskrinjar tar-retinopatija dijabetika, abbażi ta’ dejtabejż ta’ 2,084 pazjent dijabetiku. Dan ippermettielna niżviluppaw mudell ġdid ta’ skrinjar ibbażat fuq fatturi ta’ riskju billi niżviluppaw softwer li jintuża fil-kura primarja, jista’ jindika l-fattur ta’ riskju u l-aħjar ħin ta’ skrinjar, jikseb speċifiċità ta’ 98 % u sensittività ta’ 52 % F’din il-fażi ġdida tal-istudju se nipproċedu biex intejbuha, inżidu l-preċiżjoni tad-dijanjożi li ttejjeb is-sensittività tat-test, u nadattaw l-inklużjoni tas-softwer f’sistemi kompjuterizzati tal-istorja klinika, sabiex inkunu nistgħu naċċessaw id-data meħtieġa b’mod awtomatiku. Fl-aħħar nett, aħna se tiżviluppa sistema awtomatika ta ‘immaġini retina, li aħna se tinkludi fis-softwer, u li se tiffaċilita l-iskrining ta’ pazjenti dijabetiċi, tinnotifika lit-tabib biex tiskrinja l-preżenza ta ‘immaġini anormali fir-retinografi mwettqa. (Maltese)
    4 August 2022
    0 references
    Durante o período 2013-2015 e graças ao apoio prestado pelo projeto PI12/01535, desenvolvemos uma aplicação de apoio clínico para o rastreio da retinopatia diabética, com base numa base de dados de 2.084 doentes diabéticos. Isto permitiu-nos desenvolver um novo modelo de rastreio baseado em fatores de risco através do desenvolvimento de um software que é utilizado nos cuidados primários, pode indicar o fator de risco e o tempo de rastreio ótimo, alcançando uma especificidade de 98 % e uma sensibilidade de 52 %. Nesta nova fase do estudo iremos proceder à sua melhoria, aumentando a exatidão do diagnóstico melhorando a sensibilidade do teste e adaptando a inclusão do software em sistemas informatizados de história clínica, de modo a poder aceder aos dados necessários, de forma automática. Por fim, desenvolveremos um sistema automático de imagem da retina, que incluiremos no software, e que facilitará a triagem de pacientes diabéticos, notificando o médico para rastrear a presença de imagens anormais nos retinógrafos realizados. (Portuguese)
    4 August 2022
    0 references
    I perioden 2013-2015 og takket være støtten fra projekt PI12/01535 har vi udviklet en klinisk støtteansøgning til diabetisk retinopatiscreening baseret på en database med 2.084 diabetespatienter. Det har gjort det muligt for os at udvikle en ny screeningsmodel baseret på risikofaktorer ved at udvikle en software, der anvendes til primær sundhedspleje, kan angive risikofaktoren og den optimale screeningstid, opnå en specificitet på 98 % og en følsomhed på 52 % I denne nye fase af undersøgelsen vil vi fortsætte med at forbedre den, øge nøjagtigheden af diagnosen, der forbedrer testens følsomhed, og tilpasse optagelsen af softwaren i computeriserede kliniske historiesystemer, så vi automatisk kan få adgang til de nødvendige data. Endelig vil vi udvikle et automatisk nethindebilleddannelsessystem, som vi vil medtage i softwaren, og som vil lette screeningen af diabetespatienter og underrette lægen om at screene tilstedeværelsen af unormale billeder i de udførte retinografer. (Danish)
    4 August 2022
    0 references
    In perioada 2013-2015 si datorita suportului oferit de proiectul PI12/01535, am dezvoltat o aplicatie de suport clinic pentru screeningul retinopatiei diabetice, bazata pe o baza de date de 2.084 pacienti diabetici. Acest lucru ne-a permis să dezvoltăm un nou model de screening bazat pe factorii de risc prin dezvoltarea unui software care este utilizat în asistența medicală primară, poate indica factorul de risc și timpul optim de screening, atingând o specificitate de 98 % și o sensibilitate de 52 % În această nouă fază a studiului vom proceda la îmbunătățirea acestuia, creșterea preciziei diagnosticului îmbunătățind sensibilitatea testului și adaptarea includerii software-ului în sistemele computerizate de istorie clinică, pentru a putea accesa automat datele necesare. În cele din urmă, vom dezvolta un sistem automat de imagistică retină, pe care îl vom include în software și care va facilita screeningul pacienților diabetici, anunțând medicul să verifice prezența imaginilor anormale în retinografele efectuate. (Romanian)
    4 August 2022
    0 references
    Under perioden 2013–2015 och tack vare stödet från projektet PI12/01535 har vi utvecklat en klinisk stödansökan för screening av diabetesretinopati, baserad på en databas med 2 084 diabetespatienter. Det har gjort det möjligt för oss att utveckla en ny screeningmodell baserad på riskfaktorer genom att utveckla en programvara som används i primärvården, kan indikera riskfaktorn och optimal screeningtid, uppnå en specificitet på 98 % och en känslighet på 52 % I denna nya fas av studien kommer vi att fortsätta att förbättra det, öka noggrannheten i diagnosen förbättra testets känslighet och anpassa införandet av programvaran i datoriserade kliniska historiksystem, för att kunna få tillgång till nödvändiga data automatiskt. Slutligen kommer vi att utveckla ett automatiskt näthinneavbildningssystem, som vi kommer att inkludera i programvaran, och som kommer att underlätta screeningen av diabetespatienter, meddela läkaren att kontrollera förekomsten av onormala bilder i retinografierna som utförs. (Swedish)
    4 August 2022
    0 references
    Reus
    0 references
    20 December 2023
    0 references

    Identifiers

    PI15_01150
    0 references