Development of a dynamic IT infrastructure-specific, integrated monitoring and forecasting maintenance solution (DIPIM) (Q3056463): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Created claim: summary (P836): Ziel des Projekts ist es, Rechte an geistigem Eigentum und wirtschaftliche Vorteile zu erwerben, die sich aus der Forschung zur Verbesserung der Überwachung und Pflege dynamisch verändernder IT-Infrastrukturen ergeben, indem eine integrierte Überwachungs- und vorausschauende Wartungslösung (DIPIM) auf der Grundlage der neuesten wissenschaftlichen und künstlichen Intelligenz entwickelt wird, die eine umfassende proaktive Überwachung der Infrastru...) |
(Changed label, description and/or aliases in pt) |
||||||||||||||
| (8 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||||||||||||||
| label / nl | label / nl | ||||||||||||||
Ontwikkeling van geïntegreerde monitoring- en predictieve onderhoudsoplossing aangepast aan dynamische IT-infrastructuur (DIPIM) | |||||||||||||||
| label / it | label / it | ||||||||||||||
Sviluppo di soluzioni integrate di monitoraggio e manutenzione predittiva adattate all'infrastruttura IT dinamica (DIPIM) | |||||||||||||||
| label / es | label / es | ||||||||||||||
Desarrollo de una solución integrada de monitoreo y mantenimiento predictivo adaptada a la infraestructura de TI dinámica (DIPIM) | |||||||||||||||
| label / et | label / et | ||||||||||||||
Dünaamilise IT-taristuspetsiifilise integreeritud seire- ja prognoosimislahenduse (DIPIM) väljatöötamine | |||||||||||||||
| label / lt | label / lt | ||||||||||||||
Dinamiško IT infrastruktūros, integruoto stebėjimo ir prognozavimo priežiūros sprendimo (DIPIM) kūrimas | |||||||||||||||
| label / hr | label / hr | ||||||||||||||
Razvoj dinamičnog rješenja za održavanje IT infrastrukture specifičnog za integrirano praćenje i predviđanje (DIPIM) | |||||||||||||||
| label / el | label / el | ||||||||||||||
Ανάπτυξη μιας δυναμικής λύσης συντήρησης της υποδομής ΤΠ, ολοκληρωμένης παρακολούθησης και πρόβλεψης (DIPIM) | |||||||||||||||
| label / sk | label / sk | ||||||||||||||
Vývoj dynamického riešenia údržby špecifického pre IT infraštruktúru, integrovaného monitorovania a predpovedania (DIPIM) | |||||||||||||||
| label / fi | label / fi | ||||||||||||||
Dynaamisen tietotekniikkainfrastruktuurikohtaisen integroidun seuranta- ja ennakointiratkaisun (DIPIM) kehittäminen | |||||||||||||||
| label / pl | label / pl | ||||||||||||||
Opracowanie dynamicznego, zintegrowanego, dostosowanego do infrastruktury IT rozwiązania w zakresie monitorowania i prognozowania (DIPIM) | |||||||||||||||
| label / hu | label / hu | ||||||||||||||
Dinamikus informatikai infrastruktúra-specifikus, integrált monitoring és előrejelzési karbantartási megoldás (DIPIM) kifejlesztése | |||||||||||||||
| label / cs | label / cs | ||||||||||||||
Vývoj dynamického, integrovaného monitorovacího a předpovědního řešení údržby IT infrastruktury (DIPIM) | |||||||||||||||
| label / ga | label / ga | ||||||||||||||
Réiteach dinimiciúil a fhorbairt a bhaineann go sonrach le bonneagar TF a bhaineann go sonrach le faireachán comhtháite agus le réamhaisnéisiú (DIPIM) | |||||||||||||||
| label / sl | label / sl | ||||||||||||||
Razvoj dinamične rešitve za vzdrževanje, specifično za informacijsko infrastrukturo, integrirano spremljanje in napovedovanje (DIPIM) | |||||||||||||||
| label / bg | label / bg | ||||||||||||||
Разработване на динамично, специфично за ИТ инфраструктура, интегрирано решение за поддръжка за мониторинг и прогнозиране (DIPIM) | |||||||||||||||
| label / mt | label / mt | ||||||||||||||
L-iżvilupp ta’ soluzzjoni għall-manutenzjoni ta’ monitoraġġ u tbassir dinamiku, speċifiku għall-infrastruttura tal-IT (DIPIM) | |||||||||||||||
| label / pt | label / pt | ||||||||||||||
Desenvolvimento de uma solução dinâmica de manutenção integrada de monitorização e previsão específica da infraestrutura informática (DIPIM) | |||||||||||||||
| label / da | label / da | ||||||||||||||
Udvikling af en dynamisk IT-infrastrukturspecifik, integreret overvågnings- og prognosevedligeholdelsesløsning (DIPIM) | |||||||||||||||
| label / ro | label / ro | ||||||||||||||
Dezvoltarea unei soluții integrate de monitorizare și previzionare dinamică, specifică infrastructurii IT (DIPIM) | |||||||||||||||
| label / sv | label / sv | ||||||||||||||
Utveckling av en dynamisk IT-infrastrukturspecifik, integrerad övervaknings- och prognosunderhållslösning (DIPIM) | |||||||||||||||
| description / bg | description / bg | ||||||||||||||
Проект Q3056463 в Латвия | |||||||||||||||
| description / hr | description / hr | ||||||||||||||
Projekt Q3056463 u Latviji | |||||||||||||||
| description / hu | description / hu | ||||||||||||||
Projekt Q3056463 Lettországban | |||||||||||||||
| description / cs | description / cs | ||||||||||||||
Projekt Q3056463 v Lotyšsku | |||||||||||||||
| description / da | description / da | ||||||||||||||
Projekt Q3056463 i Letland | |||||||||||||||
| description / nl | description / nl | ||||||||||||||
Project Q3056463 in Letland | |||||||||||||||
| description / et | description / et | ||||||||||||||
Projekt Q3056463 Lätis | |||||||||||||||
| description / fi | description / fi | ||||||||||||||
Projekti Q3056463 Latviassa | |||||||||||||||
| description / fr | description / fr | ||||||||||||||
Projet Q3056463 en Lettonie | |||||||||||||||
| description / de | description / de | ||||||||||||||
Projekt Q3056463 in Lettland | |||||||||||||||
| description / el | description / el | ||||||||||||||
Έργο Q3056463 στη Λετονία | |||||||||||||||
| description / ga | description / ga | ||||||||||||||
Tionscadal Q3056463 sa Laitvia | |||||||||||||||
| description / it | description / it | ||||||||||||||
Progetto Q3056463 in Lettonia | |||||||||||||||
| description / lv | description / lv | ||||||||||||||
Projekts Q3056463 Latvijā | |||||||||||||||
| description / lt | description / lt | ||||||||||||||
Projektas Q3056463 Latvijoje | |||||||||||||||
| description / mt | description / mt | ||||||||||||||
Proġett Q3056463 fil-Latvja | |||||||||||||||
| description / pl | description / pl | ||||||||||||||
Projekt Q3056463 na Łotwie | |||||||||||||||
| description / pt | description / pt | ||||||||||||||
Projeto Q3056463 na Letônia | |||||||||||||||
| description / ro | description / ro | ||||||||||||||
Proiectul Q3056463 în Letonia | |||||||||||||||
| description / sk | description / sk | ||||||||||||||
Projekt Q3056463 v Lotyšsku | |||||||||||||||
| description / sl | description / sl | ||||||||||||||
Projekt Q3056463 v Latviji | |||||||||||||||
| description / es | description / es | ||||||||||||||
Proyecto Q3056463 en Letonia | |||||||||||||||
| description / sv | description / sv | ||||||||||||||
Projekt Q3056463 i Lettland | |||||||||||||||
| Property / summary: The aim of the project is to acquire intellectual property rights and economic benefits resulting from the research carried out regarding the improvement of dynamically changing IT infrastructure monitoring and maintenance capabilities by developing an integrated monitoring and forecasting maintenance solution (DIPIM) based on the latest science-based artificial intelligence, which would ensure full proactive monitoring of the infrastructure while at the same time collecting and analysing the data characterising it, as well as anticipating possible incidents in the future.The project will contribute to the RIS3 Economy Growth Priorities: No 2 “Continuous search for new products and/or services”, No 4 “Modern and modern ICT system in the private and public sectors”, and No 6. The knowledge base and human capital in the fields of knowledge where Latvia has comparative advantages and related to the needs of knowledge-intensive ICT industries have been developed. The project is in line with the field of RIS3 Smart Specialisation Information and Communication Technologies.Project implementation areas and classification of expected economic activities statistics are NACE 63“Information services”.The project is interdisciplinary and meets the following fields of science: 1)1.2. Computer science and IT;2)2.2. Information technologies The project is related to economic activities and its applicant will be a large enterprise SIA “Tet” – a high-tech company that develops products and services related to technologies, internet, secure data transmission and innovations. The project applicant shall have adequate ICT infrastructure and research capacity to be considered as one of the leading companies in the region for the use of artificial intelligence. The project applicant monitors and maintains a variety of dynamically variable IT infrastructures (e.g. data storage and virtualisation systems for computing resources) and has at its disposal large amounts of data that can be used to carry out the analysis required for the development of the project’s planned solution. A detailed description of the applicant is given in section 2.1 ‘Implementing capacity’ of the PIV. The main activities of the project: Industrial research (TRL 2-4):1)Selection of monitoring methods used by DIPIM and evaluation of possible technological solutions;2)Development of DIPIM core architecture;3) Processing of IT infrastructure topology models and development of analytical algorithms;4)Development of predictive maintenance models;5)DIPIM implementation and integration with created models and algorithms The main activities of the project will be supplemented with measures of analysis algorithms; 4)Development of forecast maintenance models;5)DIPIM implementation and integration with created models and algorithms.The main activities of the project will be supplemented with the measures of analysis algorithms;4)Development of Predictive Maintenance Models;5)DIPIM implementation and integration with created models and algorithms.The main activities of the project will be supplemented by measures of knowledge and technology protection of the project “Development of project support of the Republic of Latvia”.The project will be implemented and integration with created models and algorithms. The following results are planned in the project:-2 original scientific articles;-1 technology rights;-1 prototype of new technology;-14 other research results complementing Project results.Project total costs: It is planned to start the project immediately after the conclusion of the agreement with the Central Finance and Contracting Agency (CFLA), the duration of its implementation is 12 months from 07.2020 to 06.2021. AiOps (Artificial intelligence for IT operations), Automated identification and resolution of common IT infrastructure issues, Big data analytics, IT infrastructure monitoring system, IT infrastructure Visualisation and insight (English) / qualifier | |||||||||||||||
readability score: 0.3021545598200667
| |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Rīga / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Het doel van het project is intellectuele-eigendomsrechten en economische voordelen te verwerven die voortvloeien uit onderzoek naar de verbetering van de monitoring en het onderhoud van dynamisch veranderende IT-infrastructuur door de ontwikkeling van een geïntegreerde oplossing voor monitoring en voorspellend onderhoud (DIPIM) op basis van de nieuwste wetenschappelijke en kunstmatige intelligentie, die een volledige proactieve monitoring van de infrastructuur zou bieden, terwijl tegelijkertijd de gegevens die deze kenmerkende gegevens zouden verzamelen en analyseren, alsook het anticiperen op toekomstige incidenten. Het project zal bijdragen aan de RIS3-prioriteiten voor economische groei: Nr. 2 „Verder zoeken naar nieuwe producten en/of diensten”, nr. 4 „Modern en modern ICT-systeem in de particuliere en publieke sector” en nr. 6 „Ontwikkelde kennisbasis en menselijk kapitaal op kennisgebieden waar Letland comparatieve voordelen heeft en verband houdt met de ontwikkelingsbehoeften van kennisintensieve ICT-industrieën. Het project komt overeen met het gebied voor slimme specialisatie RIS3 „Informatie- en communicatietechnologieën”.Het gebied van uitvoering van het project en de statistische classificatie van de verwachte resultaten van de economische activiteit zijn NACE 63 „Informatiediensten”.Het project is interdisciplinair en stemt overeen met de volgende wetenschappelijke sectoren: 1)1.2. Informatica en informatica;2)2.2. InformatietechnologieProject is gerelateerd aan economische activiteit, en de indiener ervan zal de grote handelaar SIA „Tet” — een high-tech onderneming die producten en diensten ontwikkelt met betrekking tot technologieën, internet, veilige datatransmissie en innovatie. De projectaanvrager beschikt over adequate ICT-infrastructuur en onderzoekscapaciteit om te worden beschouwd als een van de toonaangevende bedrijven in de regio op het gebied van KI-gebruik. De projectaanvrager monitort en onderhoudt verschillende dynamisch veranderende IT-infrastructuren (bv. virtualisatiesystemen voor gegevensopslag en computermiddelen) en beschikt over een grote hoeveelheid gegevens die kunnen worden gebruikt om de analyse uit te voeren die nodig is voor de ontwikkeling van de geplande oplossing in het project. Een gedetailleerde beschrijving van de aanvrager wordt gegeven in punt 2.1 „Uitvoeringscapaciteit” van de PIV. Het type onderzoek dat in het project wordt beoogd, is industrieel onderzoek.De belangrijkste aktivitātes:Rūpnieciskie-studies (TRL 2-4):1)Selectie van door DIPIM gebruikte monitoringmethoden en evaluatie van mogelijke technologische oplossingen; 2)Ontwikkeling van DIPIM-kernarchitectuur;3) Verwerking van topologiemodellen voor IT-infrastructuur en ontwikkeling van analytische algoritmen;4) Ontwikkeling van voorspellende onderhoudsmodellen;5)DIPIM-implementatie en integratie met de gemaakte modellen en algoritmen. De belangrijkste activiteiten van het project zullen worden aangevuld met activiteiten op het gebied van kennis- en technologieoverdracht, dit omvat de voorbereiding van publicaties en maatregelen ter bescherming van intellectuele-eigendomsrechten.De doelgroep van het project „Commerant geregistreerd in het handelsregister van de Republiek Letland” — SIA „TET” heeft de volgende steunmaatregelen: vergoeding van wetenschappelijk personeel en kosten van onderzoeksgerelateerde diensten.De volgende resultaten zijn gepland in het project:-2 originele wetenschappelijke artikelen;-1 technologierechten;-1 prototype van nieuwe technologie;-14 andere onderzoeksresultaten die de resultaten van het project aanvullen.De totale kosten van het project: 236 688,04 EUR waarvan EFRO-steun is gepland voor 103 202,12 EUR.Het project zal volgens de planning onmiddellijk na de sluiting van het contract met het centrale agentschap voor financiën en contracten (CFCA) van start gaan 12 maanden van 7.2020 tot 06.2021.Belangrijkste woorden: AIOps (Artificiële intelligentie voor IT-operaties), geautomatiseerde identificatie en oplossing van gemeenschappelijke IT-infrastructuurkwesties, Big data analytics, IT-infrastructuur monitoringsysteem, IT-infrastructuur visualisatie en inzicht (Dutch) | |||||||||||||||
| Property / summary: Het doel van het project is intellectuele-eigendomsrechten en economische voordelen te verwerven die voortvloeien uit onderzoek naar de verbetering van de monitoring en het onderhoud van dynamisch veranderende IT-infrastructuur door de ontwikkeling van een geïntegreerde oplossing voor monitoring en voorspellend onderhoud (DIPIM) op basis van de nieuwste wetenschappelijke en kunstmatige intelligentie, die een volledige proactieve monitoring van de infrastructuur zou bieden, terwijl tegelijkertijd de gegevens die deze kenmerkende gegevens zouden verzamelen en analyseren, alsook het anticiperen op toekomstige incidenten. Het project zal bijdragen aan de RIS3-prioriteiten voor economische groei: Nr. 2 „Verder zoeken naar nieuwe producten en/of diensten”, nr. 4 „Modern en modern ICT-systeem in de particuliere en publieke sector” en nr. 6 „Ontwikkelde kennisbasis en menselijk kapitaal op kennisgebieden waar Letland comparatieve voordelen heeft en verband houdt met de ontwikkelingsbehoeften van kennisintensieve ICT-industrieën. Het project komt overeen met het gebied voor slimme specialisatie RIS3 „Informatie- en communicatietechnologieën”.Het gebied van uitvoering van het project en de statistische classificatie van de verwachte resultaten van de economische activiteit zijn NACE 63 „Informatiediensten”.Het project is interdisciplinair en stemt overeen met de volgende wetenschappelijke sectoren: 1)1.2. Informatica en informatica;2)2.2. InformatietechnologieProject is gerelateerd aan economische activiteit, en de indiener ervan zal de grote handelaar SIA „Tet” — een high-tech onderneming die producten en diensten ontwikkelt met betrekking tot technologieën, internet, veilige datatransmissie en innovatie. De projectaanvrager beschikt over adequate ICT-infrastructuur en onderzoekscapaciteit om te worden beschouwd als een van de toonaangevende bedrijven in de regio op het gebied van KI-gebruik. De projectaanvrager monitort en onderhoudt verschillende dynamisch veranderende IT-infrastructuren (bv. virtualisatiesystemen voor gegevensopslag en computermiddelen) en beschikt over een grote hoeveelheid gegevens die kunnen worden gebruikt om de analyse uit te voeren die nodig is voor de ontwikkeling van de geplande oplossing in het project. Een gedetailleerde beschrijving van de aanvrager wordt gegeven in punt 2.1 „Uitvoeringscapaciteit” van de PIV. Het type onderzoek dat in het project wordt beoogd, is industrieel onderzoek.De belangrijkste aktivitātes:Rūpnieciskie-studies (TRL 2-4):1)Selectie van door DIPIM gebruikte monitoringmethoden en evaluatie van mogelijke technologische oplossingen; 2)Ontwikkeling van DIPIM-kernarchitectuur;3) Verwerking van topologiemodellen voor IT-infrastructuur en ontwikkeling van analytische algoritmen;4) Ontwikkeling van voorspellende onderhoudsmodellen;5)DIPIM-implementatie en integratie met de gemaakte modellen en algoritmen. De belangrijkste activiteiten van het project zullen worden aangevuld met activiteiten op het gebied van kennis- en technologieoverdracht, dit omvat de voorbereiding van publicaties en maatregelen ter bescherming van intellectuele-eigendomsrechten.De doelgroep van het project „Commerant geregistreerd in het handelsregister van de Republiek Letland” — SIA „TET” heeft de volgende steunmaatregelen: vergoeding van wetenschappelijk personeel en kosten van onderzoeksgerelateerde diensten.De volgende resultaten zijn gepland in het project:-2 originele wetenschappelijke artikelen;-1 technologierechten;-1 prototype van nieuwe technologie;-14 andere onderzoeksresultaten die de resultaten van het project aanvullen.De totale kosten van het project: 236 688,04 EUR waarvan EFRO-steun is gepland voor 103 202,12 EUR.Het project zal volgens de planning onmiddellijk na de sluiting van het contract met het centrale agentschap voor financiën en contracten (CFCA) van start gaan 12 maanden van 7.2020 tot 06.2021.Belangrijkste woorden: AIOps (Artificiële intelligentie voor IT-operaties), geautomatiseerde identificatie en oplossing van gemeenschappelijke IT-infrastructuurkwesties, Big data analytics, IT-infrastructuur monitoringsysteem, IT-infrastructuur visualisatie en inzicht (Dutch) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Het doel van het project is intellectuele-eigendomsrechten en economische voordelen te verwerven die voortvloeien uit onderzoek naar de verbetering van de monitoring en het onderhoud van dynamisch veranderende IT-infrastructuur door de ontwikkeling van een geïntegreerde oplossing voor monitoring en voorspellend onderhoud (DIPIM) op basis van de nieuwste wetenschappelijke en kunstmatige intelligentie, die een volledige proactieve monitoring van de infrastructuur zou bieden, terwijl tegelijkertijd de gegevens die deze kenmerkende gegevens zouden verzamelen en analyseren, alsook het anticiperen op toekomstige incidenten. Het project zal bijdragen aan de RIS3-prioriteiten voor economische groei: Nr. 2 „Verder zoeken naar nieuwe producten en/of diensten”, nr. 4 „Modern en modern ICT-systeem in de particuliere en publieke sector” en nr. 6 „Ontwikkelde kennisbasis en menselijk kapitaal op kennisgebieden waar Letland comparatieve voordelen heeft en verband houdt met de ontwikkelingsbehoeften van kennisintensieve ICT-industrieën. Het project komt overeen met het gebied voor slimme specialisatie RIS3 „Informatie- en communicatietechnologieën”.Het gebied van uitvoering van het project en de statistische classificatie van de verwachte resultaten van de economische activiteit zijn NACE 63 „Informatiediensten”.Het project is interdisciplinair en stemt overeen met de volgende wetenschappelijke sectoren: 1)1.2. Informatica en informatica;2)2.2. InformatietechnologieProject is gerelateerd aan economische activiteit, en de indiener ervan zal de grote handelaar SIA „Tet” — een high-tech onderneming die producten en diensten ontwikkelt met betrekking tot technologieën, internet, veilige datatransmissie en innovatie. De projectaanvrager beschikt over adequate ICT-infrastructuur en onderzoekscapaciteit om te worden beschouwd als een van de toonaangevende bedrijven in de regio op het gebied van KI-gebruik. De projectaanvrager monitort en onderhoudt verschillende dynamisch veranderende IT-infrastructuren (bv. virtualisatiesystemen voor gegevensopslag en computermiddelen) en beschikt over een grote hoeveelheid gegevens die kunnen worden gebruikt om de analyse uit te voeren die nodig is voor de ontwikkeling van de geplande oplossing in het project. Een gedetailleerde beschrijving van de aanvrager wordt gegeven in punt 2.1 „Uitvoeringscapaciteit” van de PIV. Het type onderzoek dat in het project wordt beoogd, is industrieel onderzoek.De belangrijkste aktivitātes:Rūpnieciskie-studies (TRL 2-4):1)Selectie van door DIPIM gebruikte monitoringmethoden en evaluatie van mogelijke technologische oplossingen; 2)Ontwikkeling van DIPIM-kernarchitectuur;3) Verwerking van topologiemodellen voor IT-infrastructuur en ontwikkeling van analytische algoritmen;4) Ontwikkeling van voorspellende onderhoudsmodellen;5)DIPIM-implementatie en integratie met de gemaakte modellen en algoritmen. De belangrijkste activiteiten van het project zullen worden aangevuld met activiteiten op het gebied van kennis- en technologieoverdracht, dit omvat de voorbereiding van publicaties en maatregelen ter bescherming van intellectuele-eigendomsrechten.De doelgroep van het project „Commerant geregistreerd in het handelsregister van de Republiek Letland” — SIA „TET” heeft de volgende steunmaatregelen: vergoeding van wetenschappelijk personeel en kosten van onderzoeksgerelateerde diensten.De volgende resultaten zijn gepland in het project:-2 originele wetenschappelijke artikelen;-1 technologierechten;-1 prototype van nieuwe technologie;-14 andere onderzoeksresultaten die de resultaten van het project aanvullen.De totale kosten van het project: 236 688,04 EUR waarvan EFRO-steun is gepland voor 103 202,12 EUR.Het project zal volgens de planning onmiddellijk na de sluiting van het contract met het centrale agentschap voor financiën en contracten (CFCA) van start gaan 12 maanden van 7.2020 tot 06.2021.Belangrijkste woorden: AIOps (Artificiële intelligentie voor IT-operaties), geautomatiseerde identificatie en oplossing van gemeenschappelijke IT-infrastructuurkwesties, Big data analytics, IT-infrastructuur monitoringsysteem, IT-infrastructuur visualisatie en inzicht (Dutch) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 28 November 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L'obiettivo del progetto è quello di acquisire diritti di proprietà intellettuale e benefici economici derivanti dalla ricerca sul miglioramento del monitoraggio e della manutenzione dell'infrastruttura IT in evoluzione dinamica sviluppando una soluzione integrata di monitoraggio e manutenzione predittiva (DIPIM) basata sulle più recenti conoscenze scientifiche e sull'intelligenza artificiale, che fornirebbe un monitoraggio proattivo su vasta scala dell'infrastruttura, raccogliendo e analizzando nel contempo i dati che la caratterizzano, nonché anticipando il verificarsi di incidenti futuri. Il progetto contribuirà alle priorità di crescita economica RIS3: N. 2 "Ricerca continua di nuovi prodotti e/o servizi", n. 4 "Sistema TIC moderno e moderno nel settore privato e pubblico" e n. 6 "Sviluppati la base di conoscenze e il capitale umano nei settori della conoscenza in cui la Lettonia presenta vantaggi comparativi e in relazione alle esigenze di sviluppo delle industrie delle TIC ad alta intensità di conoscenza. Il progetto corrisponde all'area di specializzazione intelligente RIS3 "Tecnologie dell'informazione e della comunicazione".Il campo di attuazione del progetto e la classificazione statistica dei risultati attesi dell'attività economica sono NACE 63"Servizi di informazione". Il progetto è interdisciplinare e corrisponde ai seguenti settori scientifici: 1)1.2. Informatica e informatica;2)2.2. Information TechnologyProject è legato all'attività economica, e il suo presentatore sarà il grande mercante SIA "Tet" — un'impresa high-tech che sviluppa prodotti e servizi relativi alle tecnologie, Internet, la trasmissione sicura dei dati e l'innovazione. Il richiedente del progetto dispone di infrastrutture TIC adeguate e capacità di ricerca da considerare come una delle imprese leader nella regione nel settore dell'uso dell'IA. Il richiedente il progetto monitora e mantiene varie infrastrutture informatiche in evoluzione dinamica (ad esempio sistemi di virtualizzazione per l'archiviazione dei dati e le risorse informatiche) e dispone di una grande quantità di dati che possono essere utilizzati per eseguire l'analisi necessaria per lo sviluppo della soluzione pianificata nel progetto. Una descrizione dettagliata del richiedente è riportata nella sezione 2.1 "Capacità di esecuzione" del PIV. Il tipo di ricerca prevista nel progetto è la ricerca industriale.I principali studi aktivitātes:Rūpnieciskie (TRL 2-4): 1)Selezione dei metodi di monitoraggio utilizzati dal DIPIM e valutazione di possibili soluzioni tecnologiche; 2) Sviluppo dell'architettura del kernel DIPIM;3) Elaborazione di modelli di topologia delle infrastrutture informatiche e sviluppo di algoritmi analitici;4) Sviluppo di modelli di manutenzione predittiva;5) implementazione e integrazione di DIPIM con i modelli e gli algoritmi creati. Le principali attività del progetto saranno integrate da attività di trasferimento di conoscenze e tecnologie, che comprenderà la preparazione di pubblicazioni e misure per la tutela dei diritti di proprietà intellettuale. Il gruppo di destinatari del progetto "Commerant registrato nel registro delle imprese della Repubblica di Lettonia" — SIA "TET" avrà le seguenti misure di sostegno: remunerazione del personale scientifico e costi dei servizi connessi alla ricerca. Nel progetto sono previsti i seguenti risultati:-2 articoli scientifici originali;-1 diritti tecnologici;-1 prototipo di nuova tecnologia;-14 altri risultati di ricerca che integrano i risultati del progetto.Il costo totale del progetto: 236 688,04 EUR di cui il sostegno del FESR è previsto per 103 202,12 EUR. Il progetto dovrebbe iniziare immediatamente dopo la conclusione del contratto con l'Agenzia centrale per le finanze e gli appalti (CFCA), la sua durata di attuazione 12 mesi dal 07.2020 al 06.2021.Parole chiave: AIOps (Intelligenza artificiale per le operazioni IT), identificazione automatizzata e risoluzione dei problemi comuni dell'infrastruttura IT, analisi dei Big Data, sistema di monitoraggio dell'infrastruttura IT, visualizzazione e insight dell'infrastruttura IT (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: L'obiettivo del progetto è quello di acquisire diritti di proprietà intellettuale e benefici economici derivanti dalla ricerca sul miglioramento del monitoraggio e della manutenzione dell'infrastruttura IT in evoluzione dinamica sviluppando una soluzione integrata di monitoraggio e manutenzione predittiva (DIPIM) basata sulle più recenti conoscenze scientifiche e sull'intelligenza artificiale, che fornirebbe un monitoraggio proattivo su vasta scala dell'infrastruttura, raccogliendo e analizzando nel contempo i dati che la caratterizzano, nonché anticipando il verificarsi di incidenti futuri. Il progetto contribuirà alle priorità di crescita economica RIS3: N. 2 "Ricerca continua di nuovi prodotti e/o servizi", n. 4 "Sistema TIC moderno e moderno nel settore privato e pubblico" e n. 6 "Sviluppati la base di conoscenze e il capitale umano nei settori della conoscenza in cui la Lettonia presenta vantaggi comparativi e in relazione alle esigenze di sviluppo delle industrie delle TIC ad alta intensità di conoscenza. Il progetto corrisponde all'area di specializzazione intelligente RIS3 "Tecnologie dell'informazione e della comunicazione".Il campo di attuazione del progetto e la classificazione statistica dei risultati attesi dell'attività economica sono NACE 63"Servizi di informazione". Il progetto è interdisciplinare e corrisponde ai seguenti settori scientifici: 1)1.2. Informatica e informatica;2)2.2. Information TechnologyProject è legato all'attività economica, e il suo presentatore sarà il grande mercante SIA "Tet" — un'impresa high-tech che sviluppa prodotti e servizi relativi alle tecnologie, Internet, la trasmissione sicura dei dati e l'innovazione. Il richiedente del progetto dispone di infrastrutture TIC adeguate e capacità di ricerca da considerare come una delle imprese leader nella regione nel settore dell'uso dell'IA. Il richiedente il progetto monitora e mantiene varie infrastrutture informatiche in evoluzione dinamica (ad esempio sistemi di virtualizzazione per l'archiviazione dei dati e le risorse informatiche) e dispone di una grande quantità di dati che possono essere utilizzati per eseguire l'analisi necessaria per lo sviluppo della soluzione pianificata nel progetto. Una descrizione dettagliata del richiedente è riportata nella sezione 2.1 "Capacità di esecuzione" del PIV. Il tipo di ricerca prevista nel progetto è la ricerca industriale.I principali studi aktivitātes:Rūpnieciskie (TRL 2-4): 1)Selezione dei metodi di monitoraggio utilizzati dal DIPIM e valutazione di possibili soluzioni tecnologiche; 2) Sviluppo dell'architettura del kernel DIPIM;3) Elaborazione di modelli di topologia delle infrastrutture informatiche e sviluppo di algoritmi analitici;4) Sviluppo di modelli di manutenzione predittiva;5) implementazione e integrazione di DIPIM con i modelli e gli algoritmi creati. Le principali attività del progetto saranno integrate da attività di trasferimento di conoscenze e tecnologie, che comprenderà la preparazione di pubblicazioni e misure per la tutela dei diritti di proprietà intellettuale. Il gruppo di destinatari del progetto "Commerant registrato nel registro delle imprese della Repubblica di Lettonia" — SIA "TET" avrà le seguenti misure di sostegno: remunerazione del personale scientifico e costi dei servizi connessi alla ricerca. Nel progetto sono previsti i seguenti risultati:-2 articoli scientifici originali;-1 diritti tecnologici;-1 prototipo di nuova tecnologia;-14 altri risultati di ricerca che integrano i risultati del progetto.Il costo totale del progetto: 236 688,04 EUR di cui il sostegno del FESR è previsto per 103 202,12 EUR. Il progetto dovrebbe iniziare immediatamente dopo la conclusione del contratto con l'Agenzia centrale per le finanze e gli appalti (CFCA), la sua durata di attuazione 12 mesi dal 07.2020 al 06.2021.Parole chiave: AIOps (Intelligenza artificiale per le operazioni IT), identificazione automatizzata e risoluzione dei problemi comuni dell'infrastruttura IT, analisi dei Big Data, sistema di monitoraggio dell'infrastruttura IT, visualizzazione e insight dell'infrastruttura IT (Italian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: L'obiettivo del progetto è quello di acquisire diritti di proprietà intellettuale e benefici economici derivanti dalla ricerca sul miglioramento del monitoraggio e della manutenzione dell'infrastruttura IT in evoluzione dinamica sviluppando una soluzione integrata di monitoraggio e manutenzione predittiva (DIPIM) basata sulle più recenti conoscenze scientifiche e sull'intelligenza artificiale, che fornirebbe un monitoraggio proattivo su vasta scala dell'infrastruttura, raccogliendo e analizzando nel contempo i dati che la caratterizzano, nonché anticipando il verificarsi di incidenti futuri. Il progetto contribuirà alle priorità di crescita economica RIS3: N. 2 "Ricerca continua di nuovi prodotti e/o servizi", n. 4 "Sistema TIC moderno e moderno nel settore privato e pubblico" e n. 6 "Sviluppati la base di conoscenze e il capitale umano nei settori della conoscenza in cui la Lettonia presenta vantaggi comparativi e in relazione alle esigenze di sviluppo delle industrie delle TIC ad alta intensità di conoscenza. Il progetto corrisponde all'area di specializzazione intelligente RIS3 "Tecnologie dell'informazione e della comunicazione".Il campo di attuazione del progetto e la classificazione statistica dei risultati attesi dell'attività economica sono NACE 63"Servizi di informazione". Il progetto è interdisciplinare e corrisponde ai seguenti settori scientifici: 1)1.2. Informatica e informatica;2)2.2. Information TechnologyProject è legato all'attività economica, e il suo presentatore sarà il grande mercante SIA "Tet" — un'impresa high-tech che sviluppa prodotti e servizi relativi alle tecnologie, Internet, la trasmissione sicura dei dati e l'innovazione. Il richiedente del progetto dispone di infrastrutture TIC adeguate e capacità di ricerca da considerare come una delle imprese leader nella regione nel settore dell'uso dell'IA. Il richiedente il progetto monitora e mantiene varie infrastrutture informatiche in evoluzione dinamica (ad esempio sistemi di virtualizzazione per l'archiviazione dei dati e le risorse informatiche) e dispone di una grande quantità di dati che possono essere utilizzati per eseguire l'analisi necessaria per lo sviluppo della soluzione pianificata nel progetto. Una descrizione dettagliata del richiedente è riportata nella sezione 2.1 "Capacità di esecuzione" del PIV. Il tipo di ricerca prevista nel progetto è la ricerca industriale.I principali studi aktivitātes:Rūpnieciskie (TRL 2-4): 1)Selezione dei metodi di monitoraggio utilizzati dal DIPIM e valutazione di possibili soluzioni tecnologiche; 2) Sviluppo dell'architettura del kernel DIPIM;3) Elaborazione di modelli di topologia delle infrastrutture informatiche e sviluppo di algoritmi analitici;4) Sviluppo di modelli di manutenzione predittiva;5) implementazione e integrazione di DIPIM con i modelli e gli algoritmi creati. Le principali attività del progetto saranno integrate da attività di trasferimento di conoscenze e tecnologie, che comprenderà la preparazione di pubblicazioni e misure per la tutela dei diritti di proprietà intellettuale. Il gruppo di destinatari del progetto "Commerant registrato nel registro delle imprese della Repubblica di Lettonia" — SIA "TET" avrà le seguenti misure di sostegno: remunerazione del personale scientifico e costi dei servizi connessi alla ricerca. Nel progetto sono previsti i seguenti risultati:-2 articoli scientifici originali;-1 diritti tecnologici;-1 prototipo di nuova tecnologia;-14 altri risultati di ricerca che integrano i risultati del progetto.Il costo totale del progetto: 236 688,04 EUR di cui il sostegno del FESR è previsto per 103 202,12 EUR. Il progetto dovrebbe iniziare immediatamente dopo la conclusione del contratto con l'Agenzia centrale per le finanze e gli appalti (CFCA), la sua durata di attuazione 12 mesi dal 07.2020 al 06.2021.Parole chiave: AIOps (Intelligenza artificiale per le operazioni IT), identificazione automatizzata e risoluzione dei problemi comuni dell'infrastruttura IT, analisi dei Big Data, sistema di monitoraggio dell'infrastruttura IT, visualizzazione e insight dell'infrastruttura IT (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
El objetivo del proyecto es adquirir derechos de propiedad intelectual y beneficios económicos derivados de la investigación sobre la mejora del seguimiento y el mantenimiento de infraestructuras informáticas en evolución dinámica mediante el desarrollo de una solución integrada de seguimiento y mantenimiento predictivo (DIPIM) basada en la última inteligencia artificial y basada en la ciencia, que proporcionaría un seguimiento proactivo a gran escala de la infraestructura, a la vez que recopilaría y analizaría los datos que la caracterizaban, así como anticiparía la aparición de incidentes futuros. El proyecto contribuirá a las prioridades de crecimiento económico RIS3: N.º 2 «Busqueda continua de nuevos productos o servicios», n.º 4 «Sistema de TIC moderno y moderno en el sector privado y público» y n.º 6 «Desarrollado la base de conocimientos y el capital humano en ámbitos de conocimiento en los que Letonia tiene ventajas comparativas y se relaciona con las necesidades de desarrollo de las industrias de TIC con gran densidad de conocimientos. El proyecto corresponde al área de especialización inteligente RIS3 «Tecnologías de la información y la comunicación».El ámbito de ejecución del proyecto y la clasificación estadística de los resultados esperados de la actividad económica son los servicios de información de la NACE 63. El proyecto es interdisciplinario y corresponde a los siguientes sectores científicos: 1)1.2. Informática e informática;2)2.2. El proyecto de tecnología de la información está relacionado con la actividad económica, y su remitente será el gran comerciante SIA «Tet», una empresa de alta tecnología que desarrolla productos y servicios relacionados con las tecnologías, Internet, la transmisión segura de datos y la innovación. El solicitante del proyecto cuenta con una infraestructura de TIC y una capacidad de investigación adecuadas para ser considerada una de las empresas líderes en la región en el ámbito del uso de la IA. El solicitante del proyecto supervisa y mantiene diversas infraestructuras informáticas en evolución dinámica (por ejemplo, sistemas de virtualización para el almacenamiento de datos y recursos informáticos) y dispone de una gran cantidad de datos que pueden utilizarse para realizar el análisis necesario para el desarrollo de la solución prevista en el proyecto. En la sección 2.1 «Capacidad de ejecución» del PIV figura una descripción detallada del solicitante. El tipo de investigación previsto en el proyecto es la investigación industrial.Los principales aktivitātes:Rūpnieciskie estudios (TRL 2-4):1)Selección de los métodos de seguimiento utilizados por DIPIM y evaluación de posibles soluciones tecnológicas;2) Desarrollo de la arquitectura del núcleo DIPIM; 3) Procesamiento de modelos topológicos de infraestructuras de TI y desarrollo de algoritmos analíticos;4) Desarrollo de modelos de mantenimiento predictivo;5) Implementación e integración de DIPIM con los modelos y algoritmos creados. Las principales actividades del proyecto se complementarán con actividades de transferencia de conocimientos y tecnología. que incluirá la preparación de publicaciones y medidas para la protección de los derechos de propiedad intelectual. El grupo destinatario del proyecto «Commerant inscrito en el Registro Mercantil de la República de Letonia» — SIA «TET» contará con las siguientes medidas de apoyo: remuneración del personal científico y costes de los servicios relacionados con la investigación. En el proyecto se prevén los siguientes resultados:-2 artículos científicos originales;-1 derechos tecnológicos;-1 prototipo de nueva tecnología;-14 otros resultados de investigación que complementan los resultados del proyecto. El coste total del proyecto: 236 688,04 EUR, de los cuales la ayuda del FEDER está prevista para 103 202,12 EUR. Se prevé que el proyecto comience inmediatamente después de la celebración del contrato con la Agencia Central de Financiación y Contratación (ACF), cuya duración de ejecución será de 12 meses, desde el 7 de julio de 2020 hasta el 6.2021. Palabras clave: AIOps (Inteligencia artificial para las operaciones de TI), Identificación automatizada y resolución de problemas comunes de infraestructura de TI, Análisis de macrodatos, Sistema de monitoreo de infraestructuras de TI, Visualización e información de la infraestructura de TI (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary: El objetivo del proyecto es adquirir derechos de propiedad intelectual y beneficios económicos derivados de la investigación sobre la mejora del seguimiento y el mantenimiento de infraestructuras informáticas en evolución dinámica mediante el desarrollo de una solución integrada de seguimiento y mantenimiento predictivo (DIPIM) basada en la última inteligencia artificial y basada en la ciencia, que proporcionaría un seguimiento proactivo a gran escala de la infraestructura, a la vez que recopilaría y analizaría los datos que la caracterizaban, así como anticiparía la aparición de incidentes futuros. El proyecto contribuirá a las prioridades de crecimiento económico RIS3: N.º 2 «Busqueda continua de nuevos productos o servicios», n.º 4 «Sistema de TIC moderno y moderno en el sector privado y público» y n.º 6 «Desarrollado la base de conocimientos y el capital humano en ámbitos de conocimiento en los que Letonia tiene ventajas comparativas y se relaciona con las necesidades de desarrollo de las industrias de TIC con gran densidad de conocimientos. El proyecto corresponde al área de especialización inteligente RIS3 «Tecnologías de la información y la comunicación».El ámbito de ejecución del proyecto y la clasificación estadística de los resultados esperados de la actividad económica son los servicios de información de la NACE 63. El proyecto es interdisciplinario y corresponde a los siguientes sectores científicos: 1)1.2. Informática e informática;2)2.2. El proyecto de tecnología de la información está relacionado con la actividad económica, y su remitente será el gran comerciante SIA «Tet», una empresa de alta tecnología que desarrolla productos y servicios relacionados con las tecnologías, Internet, la transmisión segura de datos y la innovación. El solicitante del proyecto cuenta con una infraestructura de TIC y una capacidad de investigación adecuadas para ser considerada una de las empresas líderes en la región en el ámbito del uso de la IA. El solicitante del proyecto supervisa y mantiene diversas infraestructuras informáticas en evolución dinámica (por ejemplo, sistemas de virtualización para el almacenamiento de datos y recursos informáticos) y dispone de una gran cantidad de datos que pueden utilizarse para realizar el análisis necesario para el desarrollo de la solución prevista en el proyecto. En la sección 2.1 «Capacidad de ejecución» del PIV figura una descripción detallada del solicitante. El tipo de investigación previsto en el proyecto es la investigación industrial.Los principales aktivitātes:Rūpnieciskie estudios (TRL 2-4):1)Selección de los métodos de seguimiento utilizados por DIPIM y evaluación de posibles soluciones tecnológicas;2) Desarrollo de la arquitectura del núcleo DIPIM; 3) Procesamiento de modelos topológicos de infraestructuras de TI y desarrollo de algoritmos analíticos;4) Desarrollo de modelos de mantenimiento predictivo;5) Implementación e integración de DIPIM con los modelos y algoritmos creados. Las principales actividades del proyecto se complementarán con actividades de transferencia de conocimientos y tecnología. que incluirá la preparación de publicaciones y medidas para la protección de los derechos de propiedad intelectual. El grupo destinatario del proyecto «Commerant inscrito en el Registro Mercantil de la República de Letonia» — SIA «TET» contará con las siguientes medidas de apoyo: remuneración del personal científico y costes de los servicios relacionados con la investigación. En el proyecto se prevén los siguientes resultados:-2 artículos científicos originales;-1 derechos tecnológicos;-1 prototipo de nueva tecnología;-14 otros resultados de investigación que complementan los resultados del proyecto. El coste total del proyecto: 236 688,04 EUR, de los cuales la ayuda del FEDER está prevista para 103 202,12 EUR. Se prevé que el proyecto comience inmediatamente después de la celebración del contrato con la Agencia Central de Financiación y Contratación (ACF), cuya duración de ejecución será de 12 meses, desde el 7 de julio de 2020 hasta el 6.2021. Palabras clave: AIOps (Inteligencia artificial para las operaciones de TI), Identificación automatizada y resolución de problemas comunes de infraestructura de TI, Análisis de macrodatos, Sistema de monitoreo de infraestructuras de TI, Visualización e información de la infraestructura de TI (Spanish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: El objetivo del proyecto es adquirir derechos de propiedad intelectual y beneficios económicos derivados de la investigación sobre la mejora del seguimiento y el mantenimiento de infraestructuras informáticas en evolución dinámica mediante el desarrollo de una solución integrada de seguimiento y mantenimiento predictivo (DIPIM) basada en la última inteligencia artificial y basada en la ciencia, que proporcionaría un seguimiento proactivo a gran escala de la infraestructura, a la vez que recopilaría y analizaría los datos que la caracterizaban, así como anticiparía la aparición de incidentes futuros. El proyecto contribuirá a las prioridades de crecimiento económico RIS3: N.º 2 «Busqueda continua de nuevos productos o servicios», n.º 4 «Sistema de TIC moderno y moderno en el sector privado y público» y n.º 6 «Desarrollado la base de conocimientos y el capital humano en ámbitos de conocimiento en los que Letonia tiene ventajas comparativas y se relaciona con las necesidades de desarrollo de las industrias de TIC con gran densidad de conocimientos. El proyecto corresponde al área de especialización inteligente RIS3 «Tecnologías de la información y la comunicación».El ámbito de ejecución del proyecto y la clasificación estadística de los resultados esperados de la actividad económica son los servicios de información de la NACE 63. El proyecto es interdisciplinario y corresponde a los siguientes sectores científicos: 1)1.2. Informática e informática;2)2.2. El proyecto de tecnología de la información está relacionado con la actividad económica, y su remitente será el gran comerciante SIA «Tet», una empresa de alta tecnología que desarrolla productos y servicios relacionados con las tecnologías, Internet, la transmisión segura de datos y la innovación. El solicitante del proyecto cuenta con una infraestructura de TIC y una capacidad de investigación adecuadas para ser considerada una de las empresas líderes en la región en el ámbito del uso de la IA. El solicitante del proyecto supervisa y mantiene diversas infraestructuras informáticas en evolución dinámica (por ejemplo, sistemas de virtualización para el almacenamiento de datos y recursos informáticos) y dispone de una gran cantidad de datos que pueden utilizarse para realizar el análisis necesario para el desarrollo de la solución prevista en el proyecto. En la sección 2.1 «Capacidad de ejecución» del PIV figura una descripción detallada del solicitante. El tipo de investigación previsto en el proyecto es la investigación industrial.Los principales aktivitātes:Rūpnieciskie estudios (TRL 2-4):1)Selección de los métodos de seguimiento utilizados por DIPIM y evaluación de posibles soluciones tecnológicas;2) Desarrollo de la arquitectura del núcleo DIPIM; 3) Procesamiento de modelos topológicos de infraestructuras de TI y desarrollo de algoritmos analíticos;4) Desarrollo de modelos de mantenimiento predictivo;5) Implementación e integración de DIPIM con los modelos y algoritmos creados. Las principales actividades del proyecto se complementarán con actividades de transferencia de conocimientos y tecnología. que incluirá la preparación de publicaciones y medidas para la protección de los derechos de propiedad intelectual. El grupo destinatario del proyecto «Commerant inscrito en el Registro Mercantil de la República de Letonia» — SIA «TET» contará con las siguientes medidas de apoyo: remuneración del personal científico y costes de los servicios relacionados con la investigación. En el proyecto se prevén los siguientes resultados:-2 artículos científicos originales;-1 derechos tecnológicos;-1 prototipo de nueva tecnología;-14 otros resultados de investigación que complementan los resultados del proyecto. El coste total del proyecto: 236 688,04 EUR, de los cuales la ayuda del FEDER está prevista para 103 202,12 EUR. Se prevé que el proyecto comience inmediatamente después de la celebración del contrato con la Agencia Central de Financiación y Contratación (ACF), cuya duración de ejecución será de 12 meses, desde el 7 de julio de 2020 hasta el 6.2021. Palabras clave: AIOps (Inteligencia artificial para las operaciones de TI), Identificación automatizada y resolución de problemas comunes de infraestructura de TI, Análisis de macrodatos, Sistema de monitoreo de infraestructuras de TI, Visualización e información de la infraestructura de TI (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 12 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projekti eesmärk on omandada intellektuaalomandi õigused ja majanduslik kasu, mis tulenevad dünaamiliselt muutuva IT-taristu seire- ja hooldussuutlikkuse parandamise uuringutest, töötades välja integreeritud seire- ja prognoosimislahenduse (DIPIM), mis põhineb uusimal teaduspõhisel tehisintellektil, mis tagaks taristu täieliku ennetava seire, kogudes ja analüüsides samal ajal taristut iseloomustavaid andmeid ning ennetades võimalikke intsidente tulevikus. Projekt aitab kaasa RIS3 majanduse kasvuprioriteetidele: Nr 2 „Uute toodete ja/või teenuste pidev otsimine“, nr 4 „Kaasaegne ja kaasaegne info- ja kommunikatsioonitehnoloogia süsteem era- ja avalikus sektoris“ ja nr 6. Välja on töötatud teadmistebaas ja inimkapital teadmiste valdkondades, kus Lätil on suhtelised eelised ning mis on seotud teadmismahuka info- ja kommunikatsioonitehnoloogia tööstuse vajadustega. Projekt on kooskõlas RIS3 aruka spetsialiseerumise info- ja kommunikatsioonitehnoloogia valdkonnaga.Projekti rakendusvaldkonnad ja oodatava majandustegevuse statistika liigitus on NACE 63 „Infoteenused“.Projekt on interdistsiplinaarne ja vastab järgmistele teadusvaldkondadele: 1)1.2. Infotehnoloogia ja IT;2)2.2. Infotehnoloogia Projekt on seotud majandustegevusega ja selle taotleja on suurettevõte SIA „Tet“ – kõrgtehnoloogiline ettevõte, mis arendab tehnoloogia, interneti, turvalise andmeedastuse ja uuendustega seotud tooteid ja teenuseid. Projekti taotlejal peab olema piisav info- ja kommunikatsioonitehnoloogia infrastruktuur ja teadusuuringute suutlikkus, et teda saaks pidada üheks juhtivaks ettevõtteks piirkonnas tehisintellekti kasutamisel. Projekti taotleja jälgib ja hooldab mitmesuguseid dünaamiliselt muutuvaid IT-taristuid (nt andmetöötlusressursside andmesalvestus- ja virtualiseerimissüsteemid) ning tema käsutuses on suur hulk andmeid, mida saab kasutada projekti kavandatud lahenduse väljatöötamiseks vajaliku analüüsi tegemiseks. Taotleja üksikasjalik kirjeldus on esitatud PIV jaotises 2.1 „Rakendusvõimsus“. Projekti peamised tegevused: Rakendusuuringud (TRL 2–4): 1)DIPIMi kasutatavate seiremeetodite valik ja võimalike tehnoloogiliste lahenduste hindamine;2) DIPIMi põhiarhitektuuri arendamine;3) IT-taristu topoloogiamudelite töötlemine ja analüütiliste algoritmide väljatöötamine;4) ennustavate hooldusmudelite väljatöötamine;5)DIPIM-i rakendamine ja integreerimine loodud mudelite ja algoritmidega Projekti põhitegevust täiendatakse analüüsialgoritmide näitajatega; 4) Prognooside hooldusmudelite väljatöötamine;5)DIPIM-i rakendamine ja integreerimine loodud mudelite ja algoritmidega.Projekti põhitegevust täiendatakse analüüsialgoritmide näitajatega;4)Eeldavate hooldusmudelite väljatöötamine;5)DIPIM-i rakendamine ja integreerimine loodud mudelite ja algoritmidega. Projekti põhitegevust täiendavad projekti „Läti Vabariigi projektitoe arendamine“ teadmiste ja tehnoloogia kaitse meetmed. Projekti rakendatakse ja integreeritakse loodud mudelite ja algoritmidega. Projektis on kavandatud järgmised tulemused: 2 originaalset teadusartiklit;-1 tehnoloogiaõigused;-1 uue tehnoloogia prototüüp; 14 muud projekti tulemusi täiendavad uurimistulemused.Projekti kogumaksumus: Projektiga on kavas alustada kohe pärast lepingu sõlmimist rahastamise ja lepingute sõlmimise keskametiga (CFLA), selle rakendamise kestus on 12 kuud ajavahemikul 7.2020–6.2021. AIOps (tehisintellekt IT-toiminguteks), ühiste IT-taristu küsimuste automatiseeritud tuvastamine ja lahendamine, suurandmete analüüs, IT-taristu seiresüsteem, IT-taristu visualiseerimine ja ülevaade (Estonian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekti eesmärk on omandada intellektuaalomandi õigused ja majanduslik kasu, mis tulenevad dünaamiliselt muutuva IT-taristu seire- ja hooldussuutlikkuse parandamise uuringutest, töötades välja integreeritud seire- ja prognoosimislahenduse (DIPIM), mis põhineb uusimal teaduspõhisel tehisintellektil, mis tagaks taristu täieliku ennetava seire, kogudes ja analüüsides samal ajal taristut iseloomustavaid andmeid ning ennetades võimalikke intsidente tulevikus. Projekt aitab kaasa RIS3 majanduse kasvuprioriteetidele: Nr 2 „Uute toodete ja/või teenuste pidev otsimine“, nr 4 „Kaasaegne ja kaasaegne info- ja kommunikatsioonitehnoloogia süsteem era- ja avalikus sektoris“ ja nr 6. Välja on töötatud teadmistebaas ja inimkapital teadmiste valdkondades, kus Lätil on suhtelised eelised ning mis on seotud teadmismahuka info- ja kommunikatsioonitehnoloogia tööstuse vajadustega. Projekt on kooskõlas RIS3 aruka spetsialiseerumise info- ja kommunikatsioonitehnoloogia valdkonnaga.Projekti rakendusvaldkonnad ja oodatava majandustegevuse statistika liigitus on NACE 63 „Infoteenused“.Projekt on interdistsiplinaarne ja vastab järgmistele teadusvaldkondadele: 1)1.2. Infotehnoloogia ja IT;2)2.2. Infotehnoloogia Projekt on seotud majandustegevusega ja selle taotleja on suurettevõte SIA „Tet“ – kõrgtehnoloogiline ettevõte, mis arendab tehnoloogia, interneti, turvalise andmeedastuse ja uuendustega seotud tooteid ja teenuseid. Projekti taotlejal peab olema piisav info- ja kommunikatsioonitehnoloogia infrastruktuur ja teadusuuringute suutlikkus, et teda saaks pidada üheks juhtivaks ettevõtteks piirkonnas tehisintellekti kasutamisel. Projekti taotleja jälgib ja hooldab mitmesuguseid dünaamiliselt muutuvaid IT-taristuid (nt andmetöötlusressursside andmesalvestus- ja virtualiseerimissüsteemid) ning tema käsutuses on suur hulk andmeid, mida saab kasutada projekti kavandatud lahenduse väljatöötamiseks vajaliku analüüsi tegemiseks. Taotleja üksikasjalik kirjeldus on esitatud PIV jaotises 2.1 „Rakendusvõimsus“. Projekti peamised tegevused: Rakendusuuringud (TRL 2–4): 1)DIPIMi kasutatavate seiremeetodite valik ja võimalike tehnoloogiliste lahenduste hindamine;2) DIPIMi põhiarhitektuuri arendamine;3) IT-taristu topoloogiamudelite töötlemine ja analüütiliste algoritmide väljatöötamine;4) ennustavate hooldusmudelite väljatöötamine;5)DIPIM-i rakendamine ja integreerimine loodud mudelite ja algoritmidega Projekti põhitegevust täiendatakse analüüsialgoritmide näitajatega; 4) Prognooside hooldusmudelite väljatöötamine;5)DIPIM-i rakendamine ja integreerimine loodud mudelite ja algoritmidega.Projekti põhitegevust täiendatakse analüüsialgoritmide näitajatega;4)Eeldavate hooldusmudelite väljatöötamine;5)DIPIM-i rakendamine ja integreerimine loodud mudelite ja algoritmidega. Projekti põhitegevust täiendavad projekti „Läti Vabariigi projektitoe arendamine“ teadmiste ja tehnoloogia kaitse meetmed. Projekti rakendatakse ja integreeritakse loodud mudelite ja algoritmidega. Projektis on kavandatud järgmised tulemused: 2 originaalset teadusartiklit;-1 tehnoloogiaõigused;-1 uue tehnoloogia prototüüp; 14 muud projekti tulemusi täiendavad uurimistulemused.Projekti kogumaksumus: Projektiga on kavas alustada kohe pärast lepingu sõlmimist rahastamise ja lepingute sõlmimise keskametiga (CFLA), selle rakendamise kestus on 12 kuud ajavahemikul 7.2020–6.2021. AIOps (tehisintellekt IT-toiminguteks), ühiste IT-taristu küsimuste automatiseeritud tuvastamine ja lahendamine, suurandmete analüüs, IT-taristu seiresüsteem, IT-taristu visualiseerimine ja ülevaade (Estonian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekti eesmärk on omandada intellektuaalomandi õigused ja majanduslik kasu, mis tulenevad dünaamiliselt muutuva IT-taristu seire- ja hooldussuutlikkuse parandamise uuringutest, töötades välja integreeritud seire- ja prognoosimislahenduse (DIPIM), mis põhineb uusimal teaduspõhisel tehisintellektil, mis tagaks taristu täieliku ennetava seire, kogudes ja analüüsides samal ajal taristut iseloomustavaid andmeid ning ennetades võimalikke intsidente tulevikus. Projekt aitab kaasa RIS3 majanduse kasvuprioriteetidele: Nr 2 „Uute toodete ja/või teenuste pidev otsimine“, nr 4 „Kaasaegne ja kaasaegne info- ja kommunikatsioonitehnoloogia süsteem era- ja avalikus sektoris“ ja nr 6. Välja on töötatud teadmistebaas ja inimkapital teadmiste valdkondades, kus Lätil on suhtelised eelised ning mis on seotud teadmismahuka info- ja kommunikatsioonitehnoloogia tööstuse vajadustega. Projekt on kooskõlas RIS3 aruka spetsialiseerumise info- ja kommunikatsioonitehnoloogia valdkonnaga.Projekti rakendusvaldkonnad ja oodatava majandustegevuse statistika liigitus on NACE 63 „Infoteenused“.Projekt on interdistsiplinaarne ja vastab järgmistele teadusvaldkondadele: 1)1.2. Infotehnoloogia ja IT;2)2.2. Infotehnoloogia Projekt on seotud majandustegevusega ja selle taotleja on suurettevõte SIA „Tet“ – kõrgtehnoloogiline ettevõte, mis arendab tehnoloogia, interneti, turvalise andmeedastuse ja uuendustega seotud tooteid ja teenuseid. Projekti taotlejal peab olema piisav info- ja kommunikatsioonitehnoloogia infrastruktuur ja teadusuuringute suutlikkus, et teda saaks pidada üheks juhtivaks ettevõtteks piirkonnas tehisintellekti kasutamisel. Projekti taotleja jälgib ja hooldab mitmesuguseid dünaamiliselt muutuvaid IT-taristuid (nt andmetöötlusressursside andmesalvestus- ja virtualiseerimissüsteemid) ning tema käsutuses on suur hulk andmeid, mida saab kasutada projekti kavandatud lahenduse väljatöötamiseks vajaliku analüüsi tegemiseks. Taotleja üksikasjalik kirjeldus on esitatud PIV jaotises 2.1 „Rakendusvõimsus“. Projekti peamised tegevused: Rakendusuuringud (TRL 2–4): 1)DIPIMi kasutatavate seiremeetodite valik ja võimalike tehnoloogiliste lahenduste hindamine;2) DIPIMi põhiarhitektuuri arendamine;3) IT-taristu topoloogiamudelite töötlemine ja analüütiliste algoritmide väljatöötamine;4) ennustavate hooldusmudelite väljatöötamine;5)DIPIM-i rakendamine ja integreerimine loodud mudelite ja algoritmidega Projekti põhitegevust täiendatakse analüüsialgoritmide näitajatega; 4) Prognooside hooldusmudelite väljatöötamine;5)DIPIM-i rakendamine ja integreerimine loodud mudelite ja algoritmidega.Projekti põhitegevust täiendatakse analüüsialgoritmide näitajatega;4)Eeldavate hooldusmudelite väljatöötamine;5)DIPIM-i rakendamine ja integreerimine loodud mudelite ja algoritmidega. Projekti põhitegevust täiendavad projekti „Läti Vabariigi projektitoe arendamine“ teadmiste ja tehnoloogia kaitse meetmed. Projekti rakendatakse ja integreeritakse loodud mudelite ja algoritmidega. Projektis on kavandatud järgmised tulemused: 2 originaalset teadusartiklit;-1 tehnoloogiaõigused;-1 uue tehnoloogia prototüüp; 14 muud projekti tulemusi täiendavad uurimistulemused.Projekti kogumaksumus: Projektiga on kavas alustada kohe pärast lepingu sõlmimist rahastamise ja lepingute sõlmimise keskametiga (CFLA), selle rakendamise kestus on 12 kuud ajavahemikul 7.2020–6.2021. AIOps (tehisintellekt IT-toiminguteks), ühiste IT-taristu küsimuste automatiseeritud tuvastamine ja lahendamine, suurandmete analüüs, IT-taristu seiresüsteem, IT-taristu visualiseerimine ja ülevaade (Estonian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projekto tikslas – įgyti intelektinės nuosavybės teises ir ekonominę naudą iš mokslinių tyrimų, susijusių su dinamiškai kintančių IT infrastruktūros stebėsenos ir priežiūros pajėgumų gerinimu, sukuriant integruotą stebėjimo ir prognozavimo priežiūros sprendimą (DIPIM), pagrįstą naujausiu mokslu pagrįstu dirbtiniu intelektu, kuris užtikrintų visapusišką aktyvų infrastruktūros stebėjimą, kartu rinkdamas ir analizuodamas ją apibūdinančius duomenis, taip pat numatant galimus incidentus ateityje. Projektas prisidės prie RIS3 ekonomikos augimo prioritetų: Nr. 2 „Nuolatinė naujų produktų ir (arba) paslaugų paieška“, Nr. 4 „Šiuolaikinė ir moderni IRT sistema privačiajame ir viešajame sektoriuose“ ir Nr. 6. Sukurta žinių bazė ir žmogiškasis kapitalas tose srityse, kuriose Latvija turi lyginamųjų pranašumų ir kurios susijusios su žinioms imlių IRT pramonės šakų poreikiais. Projektas atitinka RIS3 pažangiosios specializacijos informacinių ir ryšių technologijų sritį.Projekto įgyvendinimo sritys ir numatomos ekonominės veiklos statistikos klasifikatorius yra NACE 63 „Informacinės paslaugos“. Projektas yra tarpdisciplininis ir atitinka šias mokslo sritis: 1)1.2. Informatikos ir IT;2)2.2. Informacinės technologijos Projektas yra susijęs su ekonomine veikla ir jos pareiškėjas bus didelė įmonė SIA „Tet“ – aukštųjų technologijų įmonė, kurianti produktus ir paslaugas, susijusias su technologijomis, internetu, saugiu duomenų perdavimu ir naujovėmis. Projekto pareiškėjas turi turėti tinkamą IRT infrastruktūrą ir mokslinių tyrimų pajėgumus, kad juos būtų galima laikyti viena iš pirmaujančių regione dirbtinio intelekto naudojimo bendrovių. Projekto pareiškėjas stebi ir prižiūri įvairias dinamiškai kintamas IT infrastruktūras (pvz., kompiuterinių išteklių duomenų saugojimo ir virtualizavimo sistemas) ir turi daug duomenų, kurie gali būti naudojami analizei, kurios reikia projekto planuotam sprendimui parengti, atlikti. Išsamus pareiškėjo aprašymas pateiktas PIV 2.1 skirsnyje „Įgyvendinimo pajėgumai“. Pagrindinės projekto veiklos sritys: Pramoniniai tyrimai (TRL 2–4):1)DIPIM naudojamų stebėsenos metodų parinkimas ir galimų technologinių sprendimų vertinimas;2) DIPIM pagrindinės architektūros kūrimas;3) IT infrastruktūros topologijos modelių apdorojimas ir analitinių algoritmų kūrimas;4)prognozuojamųjų priežiūros modelių kūrimas;5)DIPIM diegimas ir integravimas su sukurtais modeliais ir algoritmais Pagrindinė projekto veikla bus papildyta analizės algoritmų priemonėmis; 4) prognozių priežiūros modelių kūrimas;5)DIPIM diegimas ir integravimas su sukurtais modeliais ir algoritmais. Pagrindinė projekto veikla bus papildyta analizės algoritmų priemonėmis;4) Predictive Maintenance Models;5)DIPIM diegimas ir integravimas su sukurtais modeliais ir algoritmais.Pagrindinę projekto veiklą papildys projekto „Latvijos Respublikos paramos projektams plėtra“ žinių ir technologijų apsaugos priemonės. Projektas bus įgyvendintas ir integracija su sukurtais modeliais ir algoritmais. Projekte planuojami šie rezultatai: 2 originalūs moksliniai straipsniai;-1 technologijos teisės;-1 naujos technologijos prototipas;-14 kitų tyrimų rezultatų, papildančių Projekto rezultatus.Projekto bendros išlaidos: Projektą planuojama pradėti iš karto po to, kai bus sudarytas susitarimas su Centrine finansų ir sutarčių sudarymo agentūra (CFLA), jo įgyvendinimo trukmė – 12 mėnesių nuo 2020 m. liepos 7 d. iki 2021 m. birželio mėn. AIOps (dirbtinis intelektas IT operacijoms), automatizuotas bendrų IT infrastruktūros problemų nustatymas ir sprendimas, didžiųjų duomenų analizė, IT infrastruktūros stebėjimo sistema, IT infrastruktūros vizualizacija ir įžvalga (Lithuanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekto tikslas – įgyti intelektinės nuosavybės teises ir ekonominę naudą iš mokslinių tyrimų, susijusių su dinamiškai kintančių IT infrastruktūros stebėsenos ir priežiūros pajėgumų gerinimu, sukuriant integruotą stebėjimo ir prognozavimo priežiūros sprendimą (DIPIM), pagrįstą naujausiu mokslu pagrįstu dirbtiniu intelektu, kuris užtikrintų visapusišką aktyvų infrastruktūros stebėjimą, kartu rinkdamas ir analizuodamas ją apibūdinančius duomenis, taip pat numatant galimus incidentus ateityje. Projektas prisidės prie RIS3 ekonomikos augimo prioritetų: Nr. 2 „Nuolatinė naujų produktų ir (arba) paslaugų paieška“, Nr. 4 „Šiuolaikinė ir moderni IRT sistema privačiajame ir viešajame sektoriuose“ ir Nr. 6. Sukurta žinių bazė ir žmogiškasis kapitalas tose srityse, kuriose Latvija turi lyginamųjų pranašumų ir kurios susijusios su žinioms imlių IRT pramonės šakų poreikiais. Projektas atitinka RIS3 pažangiosios specializacijos informacinių ir ryšių technologijų sritį.Projekto įgyvendinimo sritys ir numatomos ekonominės veiklos statistikos klasifikatorius yra NACE 63 „Informacinės paslaugos“. Projektas yra tarpdisciplininis ir atitinka šias mokslo sritis: 1)1.2. Informatikos ir IT;2)2.2. Informacinės technologijos Projektas yra susijęs su ekonomine veikla ir jos pareiškėjas bus didelė įmonė SIA „Tet“ – aukštųjų technologijų įmonė, kurianti produktus ir paslaugas, susijusias su technologijomis, internetu, saugiu duomenų perdavimu ir naujovėmis. Projekto pareiškėjas turi turėti tinkamą IRT infrastruktūrą ir mokslinių tyrimų pajėgumus, kad juos būtų galima laikyti viena iš pirmaujančių regione dirbtinio intelekto naudojimo bendrovių. Projekto pareiškėjas stebi ir prižiūri įvairias dinamiškai kintamas IT infrastruktūras (pvz., kompiuterinių išteklių duomenų saugojimo ir virtualizavimo sistemas) ir turi daug duomenų, kurie gali būti naudojami analizei, kurios reikia projekto planuotam sprendimui parengti, atlikti. Išsamus pareiškėjo aprašymas pateiktas PIV 2.1 skirsnyje „Įgyvendinimo pajėgumai“. Pagrindinės projekto veiklos sritys: Pramoniniai tyrimai (TRL 2–4):1)DIPIM naudojamų stebėsenos metodų parinkimas ir galimų technologinių sprendimų vertinimas;2) DIPIM pagrindinės architektūros kūrimas;3) IT infrastruktūros topologijos modelių apdorojimas ir analitinių algoritmų kūrimas;4)prognozuojamųjų priežiūros modelių kūrimas;5)DIPIM diegimas ir integravimas su sukurtais modeliais ir algoritmais Pagrindinė projekto veikla bus papildyta analizės algoritmų priemonėmis; 4) prognozių priežiūros modelių kūrimas;5)DIPIM diegimas ir integravimas su sukurtais modeliais ir algoritmais. Pagrindinė projekto veikla bus papildyta analizės algoritmų priemonėmis;4) Predictive Maintenance Models;5)DIPIM diegimas ir integravimas su sukurtais modeliais ir algoritmais.Pagrindinę projekto veiklą papildys projekto „Latvijos Respublikos paramos projektams plėtra“ žinių ir technologijų apsaugos priemonės. Projektas bus įgyvendintas ir integracija su sukurtais modeliais ir algoritmais. Projekte planuojami šie rezultatai: 2 originalūs moksliniai straipsniai;-1 technologijos teisės;-1 naujos technologijos prototipas;-14 kitų tyrimų rezultatų, papildančių Projekto rezultatus.Projekto bendros išlaidos: Projektą planuojama pradėti iš karto po to, kai bus sudarytas susitarimas su Centrine finansų ir sutarčių sudarymo agentūra (CFLA), jo įgyvendinimo trukmė – 12 mėnesių nuo 2020 m. liepos 7 d. iki 2021 m. birželio mėn. AIOps (dirbtinis intelektas IT operacijoms), automatizuotas bendrų IT infrastruktūros problemų nustatymas ir sprendimas, didžiųjų duomenų analizė, IT infrastruktūros stebėjimo sistema, IT infrastruktūros vizualizacija ir įžvalga (Lithuanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekto tikslas – įgyti intelektinės nuosavybės teises ir ekonominę naudą iš mokslinių tyrimų, susijusių su dinamiškai kintančių IT infrastruktūros stebėsenos ir priežiūros pajėgumų gerinimu, sukuriant integruotą stebėjimo ir prognozavimo priežiūros sprendimą (DIPIM), pagrįstą naujausiu mokslu pagrįstu dirbtiniu intelektu, kuris užtikrintų visapusišką aktyvų infrastruktūros stebėjimą, kartu rinkdamas ir analizuodamas ją apibūdinančius duomenis, taip pat numatant galimus incidentus ateityje. Projektas prisidės prie RIS3 ekonomikos augimo prioritetų: Nr. 2 „Nuolatinė naujų produktų ir (arba) paslaugų paieška“, Nr. 4 „Šiuolaikinė ir moderni IRT sistema privačiajame ir viešajame sektoriuose“ ir Nr. 6. Sukurta žinių bazė ir žmogiškasis kapitalas tose srityse, kuriose Latvija turi lyginamųjų pranašumų ir kurios susijusios su žinioms imlių IRT pramonės šakų poreikiais. Projektas atitinka RIS3 pažangiosios specializacijos informacinių ir ryšių technologijų sritį.Projekto įgyvendinimo sritys ir numatomos ekonominės veiklos statistikos klasifikatorius yra NACE 63 „Informacinės paslaugos“. Projektas yra tarpdisciplininis ir atitinka šias mokslo sritis: 1)1.2. Informatikos ir IT;2)2.2. Informacinės technologijos Projektas yra susijęs su ekonomine veikla ir jos pareiškėjas bus didelė įmonė SIA „Tet“ – aukštųjų technologijų įmonė, kurianti produktus ir paslaugas, susijusias su technologijomis, internetu, saugiu duomenų perdavimu ir naujovėmis. Projekto pareiškėjas turi turėti tinkamą IRT infrastruktūrą ir mokslinių tyrimų pajėgumus, kad juos būtų galima laikyti viena iš pirmaujančių regione dirbtinio intelekto naudojimo bendrovių. Projekto pareiškėjas stebi ir prižiūri įvairias dinamiškai kintamas IT infrastruktūras (pvz., kompiuterinių išteklių duomenų saugojimo ir virtualizavimo sistemas) ir turi daug duomenų, kurie gali būti naudojami analizei, kurios reikia projekto planuotam sprendimui parengti, atlikti. Išsamus pareiškėjo aprašymas pateiktas PIV 2.1 skirsnyje „Įgyvendinimo pajėgumai“. Pagrindinės projekto veiklos sritys: Pramoniniai tyrimai (TRL 2–4):1)DIPIM naudojamų stebėsenos metodų parinkimas ir galimų technologinių sprendimų vertinimas;2) DIPIM pagrindinės architektūros kūrimas;3) IT infrastruktūros topologijos modelių apdorojimas ir analitinių algoritmų kūrimas;4)prognozuojamųjų priežiūros modelių kūrimas;5)DIPIM diegimas ir integravimas su sukurtais modeliais ir algoritmais Pagrindinė projekto veikla bus papildyta analizės algoritmų priemonėmis; 4) prognozių priežiūros modelių kūrimas;5)DIPIM diegimas ir integravimas su sukurtais modeliais ir algoritmais. Pagrindinė projekto veikla bus papildyta analizės algoritmų priemonėmis;4) Predictive Maintenance Models;5)DIPIM diegimas ir integravimas su sukurtais modeliais ir algoritmais.Pagrindinę projekto veiklą papildys projekto „Latvijos Respublikos paramos projektams plėtra“ žinių ir technologijų apsaugos priemonės. Projektas bus įgyvendintas ir integracija su sukurtais modeliais ir algoritmais. Projekte planuojami šie rezultatai: 2 originalūs moksliniai straipsniai;-1 technologijos teisės;-1 naujos technologijos prototipas;-14 kitų tyrimų rezultatų, papildančių Projekto rezultatus.Projekto bendros išlaidos: Projektą planuojama pradėti iš karto po to, kai bus sudarytas susitarimas su Centrine finansų ir sutarčių sudarymo agentūra (CFLA), jo įgyvendinimo trukmė – 12 mėnesių nuo 2020 m. liepos 7 d. iki 2021 m. birželio mėn. AIOps (dirbtinis intelektas IT operacijoms), automatizuotas bendrų IT infrastruktūros problemų nustatymas ir sprendimas, didžiųjų duomenų analizė, IT infrastruktūros stebėjimo sistema, IT infrastruktūros vizualizacija ir įžvalga (Lithuanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Cilj projekta je steći prava intelektualnog vlasništva i gospodarske koristi koje proizlaze iz istraživanja provedenih u vezi s poboljšanjem dinamičkih promjena sposobnosti praćenja i održavanja IT infrastrukture razvojem integriranog rješenja za praćenje i predviđanje održavanja (DIPIM) na temelju najnovije znanstveno utemeljene umjetne inteligencije, čime bi se osiguralo potpuno proaktivno praćenje infrastrukture uz istodobno prikupljanje i analizu podataka koji je karakteriziraju, kao i predviđanje mogućih incidenata u budućnosti. Projekt će doprinijeti prioritetima rasta gospodarstva RIS3: Br. 2 „Kontinuirano traženje novih proizvoda i/ili usluga”, br. 4 „Moderan i moderan sustav IKT-a u privatnom i javnom sektoru” i br. 6. Razvijena je baza znanja i ljudski kapital u područjima znanja u kojima Latvija ima komparativne prednosti i povezana je s potrebama industrija IKT-a koje se temelje na znanju. Projekt je u skladu s područjem RIS3 pametne specijalizacije informacijske i komunikacijske tehnologije.Projektna provedbena područja i klasifikacija očekivanih statistika ekonomskih djelatnosti su NACE 63„Informacijske usluge”. Projekt je interdisciplinaran i zadovoljava sljedeća područja znanosti: 1)1.2. Računalna znanost i IT;2)2.2. Informacijske tehnologije Projekt je povezan s gospodarskim djelatnostima i njegov podnositelj prijave bit će veliko poduzeće SIA „Tet” – visokotehnološko poduzeće koje razvija proizvode i usluge povezane s tehnologijama, internetom, sigurnim prijenosom podataka i inovacijama. Podnositelj zahtjeva za projekt ima odgovarajuću infrastrukturu IKT-a i istraživački kapacitet koji se smatra jednim od vodećih poduzeća u regiji za upotrebu umjetne inteligencije. Podnositelj zahtjeva za projekt prati i održava niz dinamički promjenjivih IT infrastruktura (npr. sustavi za pohranu i virtualizaciju podataka za računalne resurse) te raspolaže velikim količinama podataka koji se mogu upotrijebiti za provedbu analize potrebne za razvoj planiranog rješenja projekta. Detaljan opis podnositelja zahtjeva nalazi se u odjeljku 2.1. „Provedbeni kapacitet” PIV-a. Glavne aktivnosti projekta: Industrijsko istraživanje (TRL 2 – 4):1)Odabir metoda praćenja koje koristi DIPIM i procjena mogućih tehnoloških rješenja; 2) Razvoj osnovne arhitekture DIPIM-a;3) Obrada topoloških modela IT infrastrukture i razvoj analitičkih algoritama;4)Razvoj modela prediktivnog održavanja;5) implementacija DIPIM-a i integracija s kreiranim modelima i algoritmima Glavne aktivnosti projekta bit će dopunjene mjerama analitičkih algoritama; 4) Razvoj modela predviđanja održavanja;5) implementacija DIPIM-a i integracija s kreiranim modelima i algoritmima. Glavne aktivnosti projekta bit će dopunjene mjerama analitičkih algoritama;4)Razvoj modela predviđanja održavanja;5) implementacija DIPIM-a i integracija s stvorenim modelima i algoritmima. Glavne aktivnosti projekta bit će dopunjene mjerama zaštite znanja i tehnologije projekta „Razvoj potpore projektu Republike Latvije”.Projekt će se provoditi i integrirati s stvorenim modelima i algoritmima. U projektu su planirani sljedeći rezultati: 2 izvorna znanstvena članka;-1 prava na tehnologiju;-1 prototip nove tehnologije; 14 drugih rezultata istraživanja koji nadopunjuju rezultate projekta. Ukupni troškovi projekta: Planira se da će projekt započeti odmah nakon sklapanja sporazuma sa Središnjom agencijom za financiranje i ugovaranje (CFLA), a njegova provedba traje 12 mjeseci od 7. 2020. do 6. 2021. AIOps (Umjetna inteligencija za IT operacije), Automatizirana identifikacija i rješavanje zajedničkih IT infrastrukturnih pitanja, analiza velikih podataka, sustav za praćenje IT infrastrukture, vizualizacija i uvid u IT infrastrukturu (Croatian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Cilj projekta je steći prava intelektualnog vlasništva i gospodarske koristi koje proizlaze iz istraživanja provedenih u vezi s poboljšanjem dinamičkih promjena sposobnosti praćenja i održavanja IT infrastrukture razvojem integriranog rješenja za praćenje i predviđanje održavanja (DIPIM) na temelju najnovije znanstveno utemeljene umjetne inteligencije, čime bi se osiguralo potpuno proaktivno praćenje infrastrukture uz istodobno prikupljanje i analizu podataka koji je karakteriziraju, kao i predviđanje mogućih incidenata u budućnosti. Projekt će doprinijeti prioritetima rasta gospodarstva RIS3: Br. 2 „Kontinuirano traženje novih proizvoda i/ili usluga”, br. 4 „Moderan i moderan sustav IKT-a u privatnom i javnom sektoru” i br. 6. Razvijena je baza znanja i ljudski kapital u područjima znanja u kojima Latvija ima komparativne prednosti i povezana je s potrebama industrija IKT-a koje se temelje na znanju. Projekt je u skladu s područjem RIS3 pametne specijalizacije informacijske i komunikacijske tehnologije.Projektna provedbena područja i klasifikacija očekivanih statistika ekonomskih djelatnosti su NACE 63„Informacijske usluge”. Projekt je interdisciplinaran i zadovoljava sljedeća područja znanosti: 1)1.2. Računalna znanost i IT;2)2.2. Informacijske tehnologije Projekt je povezan s gospodarskim djelatnostima i njegov podnositelj prijave bit će veliko poduzeće SIA „Tet” – visokotehnološko poduzeće koje razvija proizvode i usluge povezane s tehnologijama, internetom, sigurnim prijenosom podataka i inovacijama. Podnositelj zahtjeva za projekt ima odgovarajuću infrastrukturu IKT-a i istraživački kapacitet koji se smatra jednim od vodećih poduzeća u regiji za upotrebu umjetne inteligencije. Podnositelj zahtjeva za projekt prati i održava niz dinamički promjenjivih IT infrastruktura (npr. sustavi za pohranu i virtualizaciju podataka za računalne resurse) te raspolaže velikim količinama podataka koji se mogu upotrijebiti za provedbu analize potrebne za razvoj planiranog rješenja projekta. Detaljan opis podnositelja zahtjeva nalazi se u odjeljku 2.1. „Provedbeni kapacitet” PIV-a. Glavne aktivnosti projekta: Industrijsko istraživanje (TRL 2 – 4):1)Odabir metoda praćenja koje koristi DIPIM i procjena mogućih tehnoloških rješenja; 2) Razvoj osnovne arhitekture DIPIM-a;3) Obrada topoloških modela IT infrastrukture i razvoj analitičkih algoritama;4)Razvoj modela prediktivnog održavanja;5) implementacija DIPIM-a i integracija s kreiranim modelima i algoritmima Glavne aktivnosti projekta bit će dopunjene mjerama analitičkih algoritama; 4) Razvoj modela predviđanja održavanja;5) implementacija DIPIM-a i integracija s kreiranim modelima i algoritmima. Glavne aktivnosti projekta bit će dopunjene mjerama analitičkih algoritama;4)Razvoj modela predviđanja održavanja;5) implementacija DIPIM-a i integracija s stvorenim modelima i algoritmima. Glavne aktivnosti projekta bit će dopunjene mjerama zaštite znanja i tehnologije projekta „Razvoj potpore projektu Republike Latvije”.Projekt će se provoditi i integrirati s stvorenim modelima i algoritmima. U projektu su planirani sljedeći rezultati: 2 izvorna znanstvena članka;-1 prava na tehnologiju;-1 prototip nove tehnologije; 14 drugih rezultata istraživanja koji nadopunjuju rezultate projekta. Ukupni troškovi projekta: Planira se da će projekt započeti odmah nakon sklapanja sporazuma sa Središnjom agencijom za financiranje i ugovaranje (CFLA), a njegova provedba traje 12 mjeseci od 7. 2020. do 6. 2021. AIOps (Umjetna inteligencija za IT operacije), Automatizirana identifikacija i rješavanje zajedničkih IT infrastrukturnih pitanja, analiza velikih podataka, sustav za praćenje IT infrastrukture, vizualizacija i uvid u IT infrastrukturu (Croatian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Cilj projekta je steći prava intelektualnog vlasništva i gospodarske koristi koje proizlaze iz istraživanja provedenih u vezi s poboljšanjem dinamičkih promjena sposobnosti praćenja i održavanja IT infrastrukture razvojem integriranog rješenja za praćenje i predviđanje održavanja (DIPIM) na temelju najnovije znanstveno utemeljene umjetne inteligencije, čime bi se osiguralo potpuno proaktivno praćenje infrastrukture uz istodobno prikupljanje i analizu podataka koji je karakteriziraju, kao i predviđanje mogućih incidenata u budućnosti. Projekt će doprinijeti prioritetima rasta gospodarstva RIS3: Br. 2 „Kontinuirano traženje novih proizvoda i/ili usluga”, br. 4 „Moderan i moderan sustav IKT-a u privatnom i javnom sektoru” i br. 6. Razvijena je baza znanja i ljudski kapital u područjima znanja u kojima Latvija ima komparativne prednosti i povezana je s potrebama industrija IKT-a koje se temelje na znanju. Projekt je u skladu s područjem RIS3 pametne specijalizacije informacijske i komunikacijske tehnologije.Projektna provedbena područja i klasifikacija očekivanih statistika ekonomskih djelatnosti su NACE 63„Informacijske usluge”. Projekt je interdisciplinaran i zadovoljava sljedeća područja znanosti: 1)1.2. Računalna znanost i IT;2)2.2. Informacijske tehnologije Projekt je povezan s gospodarskim djelatnostima i njegov podnositelj prijave bit će veliko poduzeće SIA „Tet” – visokotehnološko poduzeće koje razvija proizvode i usluge povezane s tehnologijama, internetom, sigurnim prijenosom podataka i inovacijama. Podnositelj zahtjeva za projekt ima odgovarajuću infrastrukturu IKT-a i istraživački kapacitet koji se smatra jednim od vodećih poduzeća u regiji za upotrebu umjetne inteligencije. Podnositelj zahtjeva za projekt prati i održava niz dinamički promjenjivih IT infrastruktura (npr. sustavi za pohranu i virtualizaciju podataka za računalne resurse) te raspolaže velikim količinama podataka koji se mogu upotrijebiti za provedbu analize potrebne za razvoj planiranog rješenja projekta. Detaljan opis podnositelja zahtjeva nalazi se u odjeljku 2.1. „Provedbeni kapacitet” PIV-a. Glavne aktivnosti projekta: Industrijsko istraživanje (TRL 2 – 4):1)Odabir metoda praćenja koje koristi DIPIM i procjena mogućih tehnoloških rješenja; 2) Razvoj osnovne arhitekture DIPIM-a;3) Obrada topoloških modela IT infrastrukture i razvoj analitičkih algoritama;4)Razvoj modela prediktivnog održavanja;5) implementacija DIPIM-a i integracija s kreiranim modelima i algoritmima Glavne aktivnosti projekta bit će dopunjene mjerama analitičkih algoritama; 4) Razvoj modela predviđanja održavanja;5) implementacija DIPIM-a i integracija s kreiranim modelima i algoritmima. Glavne aktivnosti projekta bit će dopunjene mjerama analitičkih algoritama;4)Razvoj modela predviđanja održavanja;5) implementacija DIPIM-a i integracija s stvorenim modelima i algoritmima. Glavne aktivnosti projekta bit će dopunjene mjerama zaštite znanja i tehnologije projekta „Razvoj potpore projektu Republike Latvije”.Projekt će se provoditi i integrirati s stvorenim modelima i algoritmima. U projektu su planirani sljedeći rezultati: 2 izvorna znanstvena članka;-1 prava na tehnologiju;-1 prototip nove tehnologije; 14 drugih rezultata istraživanja koji nadopunjuju rezultate projekta. Ukupni troškovi projekta: Planira se da će projekt započeti odmah nakon sklapanja sporazuma sa Središnjom agencijom za financiranje i ugovaranje (CFLA), a njegova provedba traje 12 mjeseci od 7. 2020. do 6. 2021. AIOps (Umjetna inteligencija za IT operacije), Automatizirana identifikacija i rješavanje zajedničkih IT infrastrukturnih pitanja, analiza velikih podataka, sustav za praćenje IT infrastrukture, vizualizacija i uvid u IT infrastrukturu (Croatian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Στόχος του έργου είναι η απόκτηση δικαιωμάτων διανοητικής ιδιοκτησίας και οικονομικών οφελών που προκύπτουν από την έρευνα που διεξάγεται σχετικά με τη βελτίωση των δυναμικά μεταβαλλόμενων δυνατοτήτων παρακολούθησης και συντήρησης των υποδομών ΤΠ με την ανάπτυξη μιας ολοκληρωμένης λύσης για την παρακολούθηση και την πρόβλεψη της συντήρησης (DIPIM) με βάση την πλέον πρόσφατη επιστημονική τεχνητή νοημοσύνη, η οποία θα διασφαλίζει την πλήρη προορατική παρακολούθηση της υποδομής, ενώ παράλληλα θα συλλέγει και αναλύει τα δεδομένα που την χαρακτηρίζουν, καθώς και την πρόβλεψη πιθανών περιστατικών στο μέλλον.Το έργο θα συμβάλει στις προτεραιότητες ανάπτυξης της οικονομίας RIS3: Αριθ. 2 «Συνεχής αναζήτηση νέων προϊόντων και/ή υπηρεσιών», αριθ. 4 «Σύγχρονο και σύγχρονο σύστημα ΤΠΕ στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα», και αριθ. 6. Η βάση γνώσεων και το ανθρώπινο κεφάλαιο στους τομείς της γνώσης όπου η Λετονία διαθέτει συγκριτικά πλεονεκτήματα και σχετίζονται με τις ανάγκες των βιομηχανιών ΤΠΕ έντασης γνώσης έχουν αναπτυχθεί. Το έργο είναι ευθυγραμμισμένο με τον τομέα των τεχνολογιών πληροφοριών και επικοινωνιών RIS3 Smart Specialization.Τα πεδία υλοποίησης του έργου και η ταξινόμηση των στατιστικών αναμενόμενων οικονομικών δραστηριοτήτων είναι η NACE 63 «Υπηρεσίες πληροφοριών». Το έργο είναι διεπιστημονικό και καλύπτει τους ακόλουθους τομείς της επιστήμης: 1)1.2. Επιστήμη των υπολογιστών και ΤΠ·2)2.2. Τεχνολογίες της πληροφορίας Το έργο σχετίζεται με οικονομικές δραστηριότητες και ο υποψήφιος του θα είναι μια μεγάλη επιχείρηση SIA «Tet» — μια εταιρεία υψηλής τεχνολογίας που αναπτύσσει προϊόντα και υπηρεσίες που σχετίζονται με τεχνολογίες, διαδίκτυο, ασφαλή μετάδοση δεδομένων και καινοτομίες. Ο αιτών το έργο διαθέτει επαρκή υποδομή ΤΠΕ και ερευνητική ικανότητα που μπορεί να θεωρηθεί ως μία από τις κορυφαίες εταιρείες στην περιοχή για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Ο υποψήφιος παρακολουθεί και διατηρεί μια ποικιλία δυναμικά μεταβλητών υποδομών ΤΠ (π.χ. συστήματα αποθήκευσης δεδομένων και εικονικοποίησης για υπολογιστικούς πόρους) και έχει στη διάθεσή του μεγάλο όγκο δεδομένων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διενέργεια της ανάλυσης που απαιτείται για την ανάπτυξη της προγραμματισμένης λύσης του έργου. Λεπτομερής περιγραφή του αιτούντος παρέχεται στο τμήμα 2.1 «Ικανότητα εφαρμογής» του PIV. Οι κύριες δραστηριότητες του σχεδίου: Βιομηχανική έρευνα (TRL 2-4):1)Επιλογή των μεθόδων παρακολούθησης που χρησιμοποιούνται από το DIPIM και αξιολόγηση πιθανών τεχνολογικών λύσεων, 2) Ανάπτυξη της βασικής αρχιτεκτονικής του DIPIM, 3) Επεξεργασία μοντέλων τοπολογίας υποδομών ΤΠ και ανάπτυξη αναλυτικών αλγορίθμων,4)Ανάπτυξη μοντέλων προληπτικής συντήρησης,5) εφαρμογή DIPIM και ολοκλήρωση με δημιουργημένα μοντέλα και αλγορίθμους Οι κύριες δραστηριότητες του έργου θα συμπληρωθούν με μέτρα αλγορίθμων ανάλυσης· 4)Ανάπτυξη μοντέλων συντήρησης πρόβλεψης,5) εφαρμογή DIPIM και ολοκλήρωση με δημιουργημένα μοντέλα και αλγορίθμους.Οι κύριες δραστηριότητες του έργου θα συμπληρωθούν με τα μέτρα των αλγορίθμων ανάλυσης,4)Ανάπτυξη Προληπτικών Μοντέλων Συντήρησης,5) Εφαρμογή και ενσωμάτωση DIPIM με δημιουργημένα μοντέλα και αλγορίθμους.Οι κύριες δραστηριότητες του έργου θα συμπληρωθούν με μέτρα προστασίας της γνώσης και της τεχνολογίας του έργου «Ανάπτυξη της υποστήριξης του έργου της Δημοκρατίας της Λετονίας». Το έργο θα υλοποιηθεί και θα ενσωματωθεί με δημιουργημένα μοντέλα και αλγορίθμους. Στο έργο προγραμματίζονται τα ακόλουθα αποτελέσματα: 2 πρωτότυπα επιστημονικά άρθρα, 1 δικαιώματα τεχνολογίας,-1 πρωτότυπο νέας τεχνολογίας, 14 άλλα ερευνητικά αποτελέσματα που συμπληρώνουν τα αποτελέσματα του έργου.Συνολικό κόστος του έργου: Προβλέπεται η έναρξη του έργου αμέσως μετά τη σύναψη της συμφωνίας με την Κεντρική Υπηρεσία Οικονομικών και Αναθετών (CFLA), η διάρκεια της υλοποίησής του είναι 12 μήνες από 07.2020 έως 06.2021. AIOps (Τεχνητή νοημοσύνη για λειτουργίες ΤΠ), Αυτοματοποιημένος εντοπισμός και επίλυση κοινών ζητημάτων υποδομής ΤΠ, ανάλυση μαζικών δεδομένων, σύστημα παρακολούθησης υποδομών ΤΠ, υποδομή ΤΠ Οπτικοποίηση και διορατικότητα (Greek) | |||||||||||||||
| Property / summary: Στόχος του έργου είναι η απόκτηση δικαιωμάτων διανοητικής ιδιοκτησίας και οικονομικών οφελών που προκύπτουν από την έρευνα που διεξάγεται σχετικά με τη βελτίωση των δυναμικά μεταβαλλόμενων δυνατοτήτων παρακολούθησης και συντήρησης των υποδομών ΤΠ με την ανάπτυξη μιας ολοκληρωμένης λύσης για την παρακολούθηση και την πρόβλεψη της συντήρησης (DIPIM) με βάση την πλέον πρόσφατη επιστημονική τεχνητή νοημοσύνη, η οποία θα διασφαλίζει την πλήρη προορατική παρακολούθηση της υποδομής, ενώ παράλληλα θα συλλέγει και αναλύει τα δεδομένα που την χαρακτηρίζουν, καθώς και την πρόβλεψη πιθανών περιστατικών στο μέλλον.Το έργο θα συμβάλει στις προτεραιότητες ανάπτυξης της οικονομίας RIS3: Αριθ. 2 «Συνεχής αναζήτηση νέων προϊόντων και/ή υπηρεσιών», αριθ. 4 «Σύγχρονο και σύγχρονο σύστημα ΤΠΕ στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα», και αριθ. 6. Η βάση γνώσεων και το ανθρώπινο κεφάλαιο στους τομείς της γνώσης όπου η Λετονία διαθέτει συγκριτικά πλεονεκτήματα και σχετίζονται με τις ανάγκες των βιομηχανιών ΤΠΕ έντασης γνώσης έχουν αναπτυχθεί. Το έργο είναι ευθυγραμμισμένο με τον τομέα των τεχνολογιών πληροφοριών και επικοινωνιών RIS3 Smart Specialization.Τα πεδία υλοποίησης του έργου και η ταξινόμηση των στατιστικών αναμενόμενων οικονομικών δραστηριοτήτων είναι η NACE 63 «Υπηρεσίες πληροφοριών». Το έργο είναι διεπιστημονικό και καλύπτει τους ακόλουθους τομείς της επιστήμης: 1)1.2. Επιστήμη των υπολογιστών και ΤΠ·2)2.2. Τεχνολογίες της πληροφορίας Το έργο σχετίζεται με οικονομικές δραστηριότητες και ο υποψήφιος του θα είναι μια μεγάλη επιχείρηση SIA «Tet» — μια εταιρεία υψηλής τεχνολογίας που αναπτύσσει προϊόντα και υπηρεσίες που σχετίζονται με τεχνολογίες, διαδίκτυο, ασφαλή μετάδοση δεδομένων και καινοτομίες. Ο αιτών το έργο διαθέτει επαρκή υποδομή ΤΠΕ και ερευνητική ικανότητα που μπορεί να θεωρηθεί ως μία από τις κορυφαίες εταιρείες στην περιοχή για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Ο υποψήφιος παρακολουθεί και διατηρεί μια ποικιλία δυναμικά μεταβλητών υποδομών ΤΠ (π.χ. συστήματα αποθήκευσης δεδομένων και εικονικοποίησης για υπολογιστικούς πόρους) και έχει στη διάθεσή του μεγάλο όγκο δεδομένων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διενέργεια της ανάλυσης που απαιτείται για την ανάπτυξη της προγραμματισμένης λύσης του έργου. Λεπτομερής περιγραφή του αιτούντος παρέχεται στο τμήμα 2.1 «Ικανότητα εφαρμογής» του PIV. Οι κύριες δραστηριότητες του σχεδίου: Βιομηχανική έρευνα (TRL 2-4):1)Επιλογή των μεθόδων παρακολούθησης που χρησιμοποιούνται από το DIPIM και αξιολόγηση πιθανών τεχνολογικών λύσεων, 2) Ανάπτυξη της βασικής αρχιτεκτονικής του DIPIM, 3) Επεξεργασία μοντέλων τοπολογίας υποδομών ΤΠ και ανάπτυξη αναλυτικών αλγορίθμων,4)Ανάπτυξη μοντέλων προληπτικής συντήρησης,5) εφαρμογή DIPIM και ολοκλήρωση με δημιουργημένα μοντέλα και αλγορίθμους Οι κύριες δραστηριότητες του έργου θα συμπληρωθούν με μέτρα αλγορίθμων ανάλυσης· 4)Ανάπτυξη μοντέλων συντήρησης πρόβλεψης,5) εφαρμογή DIPIM και ολοκλήρωση με δημιουργημένα μοντέλα και αλγορίθμους.Οι κύριες δραστηριότητες του έργου θα συμπληρωθούν με τα μέτρα των αλγορίθμων ανάλυσης,4)Ανάπτυξη Προληπτικών Μοντέλων Συντήρησης,5) Εφαρμογή και ενσωμάτωση DIPIM με δημιουργημένα μοντέλα και αλγορίθμους.Οι κύριες δραστηριότητες του έργου θα συμπληρωθούν με μέτρα προστασίας της γνώσης και της τεχνολογίας του έργου «Ανάπτυξη της υποστήριξης του έργου της Δημοκρατίας της Λετονίας». Το έργο θα υλοποιηθεί και θα ενσωματωθεί με δημιουργημένα μοντέλα και αλγορίθμους. Στο έργο προγραμματίζονται τα ακόλουθα αποτελέσματα: 2 πρωτότυπα επιστημονικά άρθρα, 1 δικαιώματα τεχνολογίας,-1 πρωτότυπο νέας τεχνολογίας, 14 άλλα ερευνητικά αποτελέσματα που συμπληρώνουν τα αποτελέσματα του έργου.Συνολικό κόστος του έργου: Προβλέπεται η έναρξη του έργου αμέσως μετά τη σύναψη της συμφωνίας με την Κεντρική Υπηρεσία Οικονομικών και Αναθετών (CFLA), η διάρκεια της υλοποίησής του είναι 12 μήνες από 07.2020 έως 06.2021. AIOps (Τεχνητή νοημοσύνη για λειτουργίες ΤΠ), Αυτοματοποιημένος εντοπισμός και επίλυση κοινών ζητημάτων υποδομής ΤΠ, ανάλυση μαζικών δεδομένων, σύστημα παρακολούθησης υποδομών ΤΠ, υποδομή ΤΠ Οπτικοποίηση και διορατικότητα (Greek) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Στόχος του έργου είναι η απόκτηση δικαιωμάτων διανοητικής ιδιοκτησίας και οικονομικών οφελών που προκύπτουν από την έρευνα που διεξάγεται σχετικά με τη βελτίωση των δυναμικά μεταβαλλόμενων δυνατοτήτων παρακολούθησης και συντήρησης των υποδομών ΤΠ με την ανάπτυξη μιας ολοκληρωμένης λύσης για την παρακολούθηση και την πρόβλεψη της συντήρησης (DIPIM) με βάση την πλέον πρόσφατη επιστημονική τεχνητή νοημοσύνη, η οποία θα διασφαλίζει την πλήρη προορατική παρακολούθηση της υποδομής, ενώ παράλληλα θα συλλέγει και αναλύει τα δεδομένα που την χαρακτηρίζουν, καθώς και την πρόβλεψη πιθανών περιστατικών στο μέλλον.Το έργο θα συμβάλει στις προτεραιότητες ανάπτυξης της οικονομίας RIS3: Αριθ. 2 «Συνεχής αναζήτηση νέων προϊόντων και/ή υπηρεσιών», αριθ. 4 «Σύγχρονο και σύγχρονο σύστημα ΤΠΕ στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα», και αριθ. 6. Η βάση γνώσεων και το ανθρώπινο κεφάλαιο στους τομείς της γνώσης όπου η Λετονία διαθέτει συγκριτικά πλεονεκτήματα και σχετίζονται με τις ανάγκες των βιομηχανιών ΤΠΕ έντασης γνώσης έχουν αναπτυχθεί. Το έργο είναι ευθυγραμμισμένο με τον τομέα των τεχνολογιών πληροφοριών και επικοινωνιών RIS3 Smart Specialization.Τα πεδία υλοποίησης του έργου και η ταξινόμηση των στατιστικών αναμενόμενων οικονομικών δραστηριοτήτων είναι η NACE 63 «Υπηρεσίες πληροφοριών». Το έργο είναι διεπιστημονικό και καλύπτει τους ακόλουθους τομείς της επιστήμης: 1)1.2. Επιστήμη των υπολογιστών και ΤΠ·2)2.2. Τεχνολογίες της πληροφορίας Το έργο σχετίζεται με οικονομικές δραστηριότητες και ο υποψήφιος του θα είναι μια μεγάλη επιχείρηση SIA «Tet» — μια εταιρεία υψηλής τεχνολογίας που αναπτύσσει προϊόντα και υπηρεσίες που σχετίζονται με τεχνολογίες, διαδίκτυο, ασφαλή μετάδοση δεδομένων και καινοτομίες. Ο αιτών το έργο διαθέτει επαρκή υποδομή ΤΠΕ και ερευνητική ικανότητα που μπορεί να θεωρηθεί ως μία από τις κορυφαίες εταιρείες στην περιοχή για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Ο υποψήφιος παρακολουθεί και διατηρεί μια ποικιλία δυναμικά μεταβλητών υποδομών ΤΠ (π.χ. συστήματα αποθήκευσης δεδομένων και εικονικοποίησης για υπολογιστικούς πόρους) και έχει στη διάθεσή του μεγάλο όγκο δεδομένων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διενέργεια της ανάλυσης που απαιτείται για την ανάπτυξη της προγραμματισμένης λύσης του έργου. Λεπτομερής περιγραφή του αιτούντος παρέχεται στο τμήμα 2.1 «Ικανότητα εφαρμογής» του PIV. Οι κύριες δραστηριότητες του σχεδίου: Βιομηχανική έρευνα (TRL 2-4):1)Επιλογή των μεθόδων παρακολούθησης που χρησιμοποιούνται από το DIPIM και αξιολόγηση πιθανών τεχνολογικών λύσεων, 2) Ανάπτυξη της βασικής αρχιτεκτονικής του DIPIM, 3) Επεξεργασία μοντέλων τοπολογίας υποδομών ΤΠ και ανάπτυξη αναλυτικών αλγορίθμων,4)Ανάπτυξη μοντέλων προληπτικής συντήρησης,5) εφαρμογή DIPIM και ολοκλήρωση με δημιουργημένα μοντέλα και αλγορίθμους Οι κύριες δραστηριότητες του έργου θα συμπληρωθούν με μέτρα αλγορίθμων ανάλυσης· 4)Ανάπτυξη μοντέλων συντήρησης πρόβλεψης,5) εφαρμογή DIPIM και ολοκλήρωση με δημιουργημένα μοντέλα και αλγορίθμους.Οι κύριες δραστηριότητες του έργου θα συμπληρωθούν με τα μέτρα των αλγορίθμων ανάλυσης,4)Ανάπτυξη Προληπτικών Μοντέλων Συντήρησης,5) Εφαρμογή και ενσωμάτωση DIPIM με δημιουργημένα μοντέλα και αλγορίθμους.Οι κύριες δραστηριότητες του έργου θα συμπληρωθούν με μέτρα προστασίας της γνώσης και της τεχνολογίας του έργου «Ανάπτυξη της υποστήριξης του έργου της Δημοκρατίας της Λετονίας». Το έργο θα υλοποιηθεί και θα ενσωματωθεί με δημιουργημένα μοντέλα και αλγορίθμους. Στο έργο προγραμματίζονται τα ακόλουθα αποτελέσματα: 2 πρωτότυπα επιστημονικά άρθρα, 1 δικαιώματα τεχνολογίας,-1 πρωτότυπο νέας τεχνολογίας, 14 άλλα ερευνητικά αποτελέσματα που συμπληρώνουν τα αποτελέσματα του έργου.Συνολικό κόστος του έργου: Προβλέπεται η έναρξη του έργου αμέσως μετά τη σύναψη της συμφωνίας με την Κεντρική Υπηρεσία Οικονομικών και Αναθετών (CFLA), η διάρκεια της υλοποίησής του είναι 12 μήνες από 07.2020 έως 06.2021. AIOps (Τεχνητή νοημοσύνη για λειτουργίες ΤΠ), Αυτοματοποιημένος εντοπισμός και επίλυση κοινών ζητημάτων υποδομής ΤΠ, ανάλυση μαζικών δεδομένων, σύστημα παρακολούθησης υποδομών ΤΠ, υποδομή ΤΠ Οπτικοποίηση και διορατικότητα (Greek) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Cieľom projektu je získať práva duševného vlastníctva a hospodárske výhody vyplývajúce z výskumu zameraného na zlepšenie dynamicky sa meniacich kapacít na monitorovanie a údržbu IT infraštruktúry vypracovaním integrovaného riešenia pre monitorovanie a predpovedanie údržby (DIPIM) založené na najnovšej vedeckej umelej inteligencii, ktoré by zabezpečilo úplné proaktívne monitorovanie infraštruktúry pri súčasnom zbere a analýze údajov, ktoré ju charakterizujú, ako aj predvídanie možných incidentov v budúcnosti. Projekt prispeje k prioritám hospodárskeho rastu RIS3: Č. 2 „Nepretržité vyhľadávanie nových produktov a/alebo služieb“, č. 4 „Moderný a moderný systém IKT v súkromnom a verejnom sektore“ a č. 6. Vyvinula sa vedomostná základňa a ľudský kapitál v oblastiach vedomostí, v ktorých má Lotyšsko komparatívne výhody a ktoré súvisia s potrebami odvetví IKT náročných na znalosti. Projekt je v súlade s oblasťou RIS3 Inteligentné špecializačné informačné a komunikačné technológie. Oblasť realizácie projektov a klasifikácia očakávaných ekonomických činností sú NACE 63„Informačné služby“. Projekt je interdisciplinárny a spĺňa tieto oblasti vedy: 1)1.2. Informatika a IT;2)2.2. Informačné technológie Projekt súvisí s hospodárskou činnosťou a jeho žiadateľom bude veľký podnik SIA „Tet“ – high-tech spoločnosť, ktorá vyvíja produkty a služby súvisiace s technológiami, internetom, bezpečným prenosom dát a inováciami. Žiadateľ o projekt musí mať primeranú infraštruktúru IKT a výskumné kapacity, ktoré sa majú považovať za jednu z vedúcich spoločností v regióne na využívanie umelej inteligencie. Žiadateľ o projekt monitoruje a udržiava rôzne dynamicky variabilné IT infraštruktúry (napr. systémy ukladania a virtualizácie dát pre výpočtové zdroje) a má k dispozícii veľké množstvo údajov, ktoré možno použiť na vykonanie analýzy potrebnej na vypracovanie plánovaného riešenia projektu. Podrobný opis žiadateľa je uvedený v oddiele 2.1 „Vykonávacia kapacita“ PIV. Hlavné aktivity projektu: Priemyselný výskum (TRL 2 – 4):1) Výber metód monitorovania používaných spoločnosťou DIPIM a hodnotenie možných technologických riešení;2) Rozvoj základnej architektúry DIPIM;3) Spracovanie topologických modelov IT infraštruktúry a vývoj analytických algoritmov;4) Rozvoj modelov prediktívnej údržby;5) Implementácia a integrácia DIPIM s vytvorenými modelmi a algoritmami Hlavné aktivity projektu budú doplnené meraniami analytických algoritmov; 4) Rozvoj modelov údržby prognóz;5) Implementácia a integrácia s vytvorenými modelmi a algoritmami DIPIM.Hlavné aktivity projektu budú doplnené opatreniami analytických algoritmov;4) Rozvoj modelov prediktívnej údržby;5) Implementácia a integrácia DIPIM s vytvorenými modelmi a algoritmami. Hlavné činnosti projektu budú doplnené opatreniami na ochranu znalostí a technológií projektu „Rozvoj projektovej podpory Lotyšskej republiky“. Projekt sa bude realizovať a integrovať s vytvorenými modelmi a algoritmami. V projekte sa plánujú tieto výsledky: 2 pôvodné vedecké články;-1 technologické práva;-1 prototyp novej technológie; 14 ďalších výsledkov výskumu, ktoré dopĺňajú výsledky projektu. Celkové náklady projektu: Projekt sa má začať ihneď po uzavretí dohody s Centrálnou finančnou a zmluvnou agentúrou (CFLA), trvanie jeho realizácie je 12 mesiacov od 7. 2020 do 6. 2021. AIOps (Umelá inteligencia pre operácie IT), Automatizovaná identifikácia a riešenie spoločných problémov IT infraštruktúry, analýza veľkých dát, monitorovací systém IT infraštruktúry, IT infraštruktúra Vizualizácia a náhľad (Slovak) | |||||||||||||||
| Property / summary: Cieľom projektu je získať práva duševného vlastníctva a hospodárske výhody vyplývajúce z výskumu zameraného na zlepšenie dynamicky sa meniacich kapacít na monitorovanie a údržbu IT infraštruktúry vypracovaním integrovaného riešenia pre monitorovanie a predpovedanie údržby (DIPIM) založené na najnovšej vedeckej umelej inteligencii, ktoré by zabezpečilo úplné proaktívne monitorovanie infraštruktúry pri súčasnom zbere a analýze údajov, ktoré ju charakterizujú, ako aj predvídanie možných incidentov v budúcnosti. Projekt prispeje k prioritám hospodárskeho rastu RIS3: Č. 2 „Nepretržité vyhľadávanie nových produktov a/alebo služieb“, č. 4 „Moderný a moderný systém IKT v súkromnom a verejnom sektore“ a č. 6. Vyvinula sa vedomostná základňa a ľudský kapitál v oblastiach vedomostí, v ktorých má Lotyšsko komparatívne výhody a ktoré súvisia s potrebami odvetví IKT náročných na znalosti. Projekt je v súlade s oblasťou RIS3 Inteligentné špecializačné informačné a komunikačné technológie. Oblasť realizácie projektov a klasifikácia očakávaných ekonomických činností sú NACE 63„Informačné služby“. Projekt je interdisciplinárny a spĺňa tieto oblasti vedy: 1)1.2. Informatika a IT;2)2.2. Informačné technológie Projekt súvisí s hospodárskou činnosťou a jeho žiadateľom bude veľký podnik SIA „Tet“ – high-tech spoločnosť, ktorá vyvíja produkty a služby súvisiace s technológiami, internetom, bezpečným prenosom dát a inováciami. Žiadateľ o projekt musí mať primeranú infraštruktúru IKT a výskumné kapacity, ktoré sa majú považovať za jednu z vedúcich spoločností v regióne na využívanie umelej inteligencie. Žiadateľ o projekt monitoruje a udržiava rôzne dynamicky variabilné IT infraštruktúry (napr. systémy ukladania a virtualizácie dát pre výpočtové zdroje) a má k dispozícii veľké množstvo údajov, ktoré možno použiť na vykonanie analýzy potrebnej na vypracovanie plánovaného riešenia projektu. Podrobný opis žiadateľa je uvedený v oddiele 2.1 „Vykonávacia kapacita“ PIV. Hlavné aktivity projektu: Priemyselný výskum (TRL 2 – 4):1) Výber metód monitorovania používaných spoločnosťou DIPIM a hodnotenie možných technologických riešení;2) Rozvoj základnej architektúry DIPIM;3) Spracovanie topologických modelov IT infraštruktúry a vývoj analytických algoritmov;4) Rozvoj modelov prediktívnej údržby;5) Implementácia a integrácia DIPIM s vytvorenými modelmi a algoritmami Hlavné aktivity projektu budú doplnené meraniami analytických algoritmov; 4) Rozvoj modelov údržby prognóz;5) Implementácia a integrácia s vytvorenými modelmi a algoritmami DIPIM.Hlavné aktivity projektu budú doplnené opatreniami analytických algoritmov;4) Rozvoj modelov prediktívnej údržby;5) Implementácia a integrácia DIPIM s vytvorenými modelmi a algoritmami. Hlavné činnosti projektu budú doplnené opatreniami na ochranu znalostí a technológií projektu „Rozvoj projektovej podpory Lotyšskej republiky“. Projekt sa bude realizovať a integrovať s vytvorenými modelmi a algoritmami. V projekte sa plánujú tieto výsledky: 2 pôvodné vedecké články;-1 technologické práva;-1 prototyp novej technológie; 14 ďalších výsledkov výskumu, ktoré dopĺňajú výsledky projektu. Celkové náklady projektu: Projekt sa má začať ihneď po uzavretí dohody s Centrálnou finančnou a zmluvnou agentúrou (CFLA), trvanie jeho realizácie je 12 mesiacov od 7. 2020 do 6. 2021. AIOps (Umelá inteligencia pre operácie IT), Automatizovaná identifikácia a riešenie spoločných problémov IT infraštruktúry, analýza veľkých dát, monitorovací systém IT infraštruktúry, IT infraštruktúra Vizualizácia a náhľad (Slovak) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Cieľom projektu je získať práva duševného vlastníctva a hospodárske výhody vyplývajúce z výskumu zameraného na zlepšenie dynamicky sa meniacich kapacít na monitorovanie a údržbu IT infraštruktúry vypracovaním integrovaného riešenia pre monitorovanie a predpovedanie údržby (DIPIM) založené na najnovšej vedeckej umelej inteligencii, ktoré by zabezpečilo úplné proaktívne monitorovanie infraštruktúry pri súčasnom zbere a analýze údajov, ktoré ju charakterizujú, ako aj predvídanie možných incidentov v budúcnosti. Projekt prispeje k prioritám hospodárskeho rastu RIS3: Č. 2 „Nepretržité vyhľadávanie nových produktov a/alebo služieb“, č. 4 „Moderný a moderný systém IKT v súkromnom a verejnom sektore“ a č. 6. Vyvinula sa vedomostná základňa a ľudský kapitál v oblastiach vedomostí, v ktorých má Lotyšsko komparatívne výhody a ktoré súvisia s potrebami odvetví IKT náročných na znalosti. Projekt je v súlade s oblasťou RIS3 Inteligentné špecializačné informačné a komunikačné technológie. Oblasť realizácie projektov a klasifikácia očakávaných ekonomických činností sú NACE 63„Informačné služby“. Projekt je interdisciplinárny a spĺňa tieto oblasti vedy: 1)1.2. Informatika a IT;2)2.2. Informačné technológie Projekt súvisí s hospodárskou činnosťou a jeho žiadateľom bude veľký podnik SIA „Tet“ – high-tech spoločnosť, ktorá vyvíja produkty a služby súvisiace s technológiami, internetom, bezpečným prenosom dát a inováciami. Žiadateľ o projekt musí mať primeranú infraštruktúru IKT a výskumné kapacity, ktoré sa majú považovať za jednu z vedúcich spoločností v regióne na využívanie umelej inteligencie. Žiadateľ o projekt monitoruje a udržiava rôzne dynamicky variabilné IT infraštruktúry (napr. systémy ukladania a virtualizácie dát pre výpočtové zdroje) a má k dispozícii veľké množstvo údajov, ktoré možno použiť na vykonanie analýzy potrebnej na vypracovanie plánovaného riešenia projektu. Podrobný opis žiadateľa je uvedený v oddiele 2.1 „Vykonávacia kapacita“ PIV. Hlavné aktivity projektu: Priemyselný výskum (TRL 2 – 4):1) Výber metód monitorovania používaných spoločnosťou DIPIM a hodnotenie možných technologických riešení;2) Rozvoj základnej architektúry DIPIM;3) Spracovanie topologických modelov IT infraštruktúry a vývoj analytických algoritmov;4) Rozvoj modelov prediktívnej údržby;5) Implementácia a integrácia DIPIM s vytvorenými modelmi a algoritmami Hlavné aktivity projektu budú doplnené meraniami analytických algoritmov; 4) Rozvoj modelov údržby prognóz;5) Implementácia a integrácia s vytvorenými modelmi a algoritmami DIPIM.Hlavné aktivity projektu budú doplnené opatreniami analytických algoritmov;4) Rozvoj modelov prediktívnej údržby;5) Implementácia a integrácia DIPIM s vytvorenými modelmi a algoritmami. Hlavné činnosti projektu budú doplnené opatreniami na ochranu znalostí a technológií projektu „Rozvoj projektovej podpory Lotyšskej republiky“. Projekt sa bude realizovať a integrovať s vytvorenými modelmi a algoritmami. V projekte sa plánujú tieto výsledky: 2 pôvodné vedecké články;-1 technologické práva;-1 prototyp novej technológie; 14 ďalších výsledkov výskumu, ktoré dopĺňajú výsledky projektu. Celkové náklady projektu: Projekt sa má začať ihneď po uzavretí dohody s Centrálnou finančnou a zmluvnou agentúrou (CFLA), trvanie jeho realizácie je 12 mesiacov od 7. 2020 do 6. 2021. AIOps (Umelá inteligencia pre operácie IT), Automatizovaná identifikácia a riešenie spoločných problémov IT infraštruktúry, analýza veľkých dát, monitorovací systém IT infraštruktúry, IT infraštruktúra Vizualizácia a náhľad (Slovak) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Hankkeen tavoitteena on saada teollis- ja tekijänoikeuksia ja taloudellista hyötyä tutkimuksesta, joka koskee dynaamisesti muuttuvien tietoteknisten infrastruktuurien seuranta- ja ylläpitovalmiuksien parantamista kehittämällä integroitua seuranta- ja ennusteratkaisua (DIPIM), joka perustuu uusimpaan tieteeseen perustuvaan tekoälyyn ja joka varmistaisi infrastruktuurin täysimääräisen ennakoivan seurannan samalla kun kerätään ja analysoidaan sille luonteenomaisia tietoja sekä ennakoidaan mahdollisia häiriöitä tulevaisuudessa. Hankkeella edistetään RIS3-talouden kasvuprioriteetteja: Nro 2 ”Uusien tuotteiden ja/tai palvelujen jatkuva haku”, nro 4 ”Nykyaikainen ja nykyaikainen tieto- ja viestintätekniikkajärjestelmä yksityisellä ja julkisella sektorilla” ja nro 6. Osaamispohjaa ja inhimillistä pääomaa osaamisaloilla, joilla Latvialla on suhteellisia etuja ja jotka liittyvät tieto- ja viestintätekniikan alan tarpeisiin, on kehitetty. Hanke on linjassa älykkään erikoistumisen RIS3-tieto- ja viestintätekniikan alan kanssa.Projektin toteutusalat ja odotettujen toimialatilastojen luokitus ovat NACE 63 ”Tietopalvelut”. Hanke on monitieteinen ja täyttää seuraavat tieteenalat: 1)1.2. Tietojenkäsittelytiede ja tietotekniikka;2)2.2. Tietotekniikka Hanke liittyy taloudelliseen toimintaan, ja sen hakija on suuri yritys SIA ”Tet” – korkean teknologian yritys, joka kehittää teknologiaan, internetiin, turvalliseen tiedonsiirtoon ja innovaatioihin liittyviä tuotteita ja palveluja. Hankkeen hakijalla on oltava riittävä tieto- ja viestintätekniikan infrastruktuuri ja tutkimuskapasiteetti, jotta sitä voidaan pitää yhtenä alueen johtavista yrityksistä tekoälyn käytössä. Hankkeen hakija seuraa ja ylläpitää erilaisia dynaamisesti muuttuvia tietoteknisiä infrastruktuureja (esim. tietojen tallennus- ja virtualisointijärjestelmät tietojenkäsittelyresursseja varten) ja sillä on käytössään suuria määriä tietoja, joita voidaan käyttää hankkeen suunnitellun ratkaisun kehittämiseen tarvittavan analyysin tekemiseen. Yksityiskohtainen kuvaus hakijasta esitetään PIV:n 2.1 jaksossa ”Täytäntöönpanokapasiteetti”. Hankkeen tärkeimmät toiminnot: Teollinen tutkimus (TRL 2–4):1)DIPIM:n käyttämien seurantamenetelmien valinta ja mahdollisten teknologisten ratkaisujen arviointi;2)DIPIM-ydinarkkitehtuurin kehittäminen;3) IT-infrastruktuurin topologiamallien käsittely ja analyyttisten algoritmien kehittäminen;4)ennakoivien ylläpitomallien kehittäminen;5)DIPIM-hankkeen toteuttaminen ja integrointi luotuihin malleihin ja algoritmeihin. Hankkeen päätoimia täydennetään analyysialgoritmeilla. 4)Ennustehuoltomallien kehittäminen;5) DIPIM-toteutus ja integrointi luotuihin malleihin ja algoritmeihin. Hankkeen päätoimia täydennetään analyysialgoritmeilla;4) Ennakkohuoltomallien kehittäminen;5) DIPIM-toteutus ja integrointi luotuihin malleihin ja algoritmeihin. Hankkeen päätoimia täydennetään hankkeen ”Latvian tasavallan hanketuen kehittäminen” tietämyksen ja teknologian suojaamisella. Hanke toteutetaan ja integroidaan luotuihin malleihin ja algoritmeihin. Hankkeessa suunnitellaan seuraavia tuloksia: 2 alkuperäistä tieteellistä artikkelia, 1 teknologiaoikeuksia, 1 uuden teknologian prototyyppiä, 14 muuta tutkimustulosta, jotka täydentävät hankkeen tuloksia.Projektin kokonaiskustannukset: Hanke on tarkoitus aloittaa välittömästi sen jälkeen, kun sopimus keskusvarainhoito- ja hankintaviraston (CFLA) kanssa on tehty, ja sen täytäntöönpano kestää 12 kuukautta 7.2020–6.2021. AIOps (Tekoäly IT-toimintoja varten), yhteisten tietoinfrastruktuuriongelmien automaattinen tunnistaminen ja ratkaiseminen, massadata-analytiikka, tietoteknisen infrastruktuurin seurantajärjestelmä, IT-infrastruktuuri Visualisointi ja näkemys (Finnish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Hankkeen tavoitteena on saada teollis- ja tekijänoikeuksia ja taloudellista hyötyä tutkimuksesta, joka koskee dynaamisesti muuttuvien tietoteknisten infrastruktuurien seuranta- ja ylläpitovalmiuksien parantamista kehittämällä integroitua seuranta- ja ennusteratkaisua (DIPIM), joka perustuu uusimpaan tieteeseen perustuvaan tekoälyyn ja joka varmistaisi infrastruktuurin täysimääräisen ennakoivan seurannan samalla kun kerätään ja analysoidaan sille luonteenomaisia tietoja sekä ennakoidaan mahdollisia häiriöitä tulevaisuudessa. Hankkeella edistetään RIS3-talouden kasvuprioriteetteja: Nro 2 ”Uusien tuotteiden ja/tai palvelujen jatkuva haku”, nro 4 ”Nykyaikainen ja nykyaikainen tieto- ja viestintätekniikkajärjestelmä yksityisellä ja julkisella sektorilla” ja nro 6. Osaamispohjaa ja inhimillistä pääomaa osaamisaloilla, joilla Latvialla on suhteellisia etuja ja jotka liittyvät tieto- ja viestintätekniikan alan tarpeisiin, on kehitetty. Hanke on linjassa älykkään erikoistumisen RIS3-tieto- ja viestintätekniikan alan kanssa.Projektin toteutusalat ja odotettujen toimialatilastojen luokitus ovat NACE 63 ”Tietopalvelut”. Hanke on monitieteinen ja täyttää seuraavat tieteenalat: 1)1.2. Tietojenkäsittelytiede ja tietotekniikka;2)2.2. Tietotekniikka Hanke liittyy taloudelliseen toimintaan, ja sen hakija on suuri yritys SIA ”Tet” – korkean teknologian yritys, joka kehittää teknologiaan, internetiin, turvalliseen tiedonsiirtoon ja innovaatioihin liittyviä tuotteita ja palveluja. Hankkeen hakijalla on oltava riittävä tieto- ja viestintätekniikan infrastruktuuri ja tutkimuskapasiteetti, jotta sitä voidaan pitää yhtenä alueen johtavista yrityksistä tekoälyn käytössä. Hankkeen hakija seuraa ja ylläpitää erilaisia dynaamisesti muuttuvia tietoteknisiä infrastruktuureja (esim. tietojen tallennus- ja virtualisointijärjestelmät tietojenkäsittelyresursseja varten) ja sillä on käytössään suuria määriä tietoja, joita voidaan käyttää hankkeen suunnitellun ratkaisun kehittämiseen tarvittavan analyysin tekemiseen. Yksityiskohtainen kuvaus hakijasta esitetään PIV:n 2.1 jaksossa ”Täytäntöönpanokapasiteetti”. Hankkeen tärkeimmät toiminnot: Teollinen tutkimus (TRL 2–4):1)DIPIM:n käyttämien seurantamenetelmien valinta ja mahdollisten teknologisten ratkaisujen arviointi;2)DIPIM-ydinarkkitehtuurin kehittäminen;3) IT-infrastruktuurin topologiamallien käsittely ja analyyttisten algoritmien kehittäminen;4)ennakoivien ylläpitomallien kehittäminen;5)DIPIM-hankkeen toteuttaminen ja integrointi luotuihin malleihin ja algoritmeihin. Hankkeen päätoimia täydennetään analyysialgoritmeilla. 4)Ennustehuoltomallien kehittäminen;5) DIPIM-toteutus ja integrointi luotuihin malleihin ja algoritmeihin. Hankkeen päätoimia täydennetään analyysialgoritmeilla;4) Ennakkohuoltomallien kehittäminen;5) DIPIM-toteutus ja integrointi luotuihin malleihin ja algoritmeihin. Hankkeen päätoimia täydennetään hankkeen ”Latvian tasavallan hanketuen kehittäminen” tietämyksen ja teknologian suojaamisella. Hanke toteutetaan ja integroidaan luotuihin malleihin ja algoritmeihin. Hankkeessa suunnitellaan seuraavia tuloksia: 2 alkuperäistä tieteellistä artikkelia, 1 teknologiaoikeuksia, 1 uuden teknologian prototyyppiä, 14 muuta tutkimustulosta, jotka täydentävät hankkeen tuloksia.Projektin kokonaiskustannukset: Hanke on tarkoitus aloittaa välittömästi sen jälkeen, kun sopimus keskusvarainhoito- ja hankintaviraston (CFLA) kanssa on tehty, ja sen täytäntöönpano kestää 12 kuukautta 7.2020–6.2021. AIOps (Tekoäly IT-toimintoja varten), yhteisten tietoinfrastruktuuriongelmien automaattinen tunnistaminen ja ratkaiseminen, massadata-analytiikka, tietoteknisen infrastruktuurin seurantajärjestelmä, IT-infrastruktuuri Visualisointi ja näkemys (Finnish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Hankkeen tavoitteena on saada teollis- ja tekijänoikeuksia ja taloudellista hyötyä tutkimuksesta, joka koskee dynaamisesti muuttuvien tietoteknisten infrastruktuurien seuranta- ja ylläpitovalmiuksien parantamista kehittämällä integroitua seuranta- ja ennusteratkaisua (DIPIM), joka perustuu uusimpaan tieteeseen perustuvaan tekoälyyn ja joka varmistaisi infrastruktuurin täysimääräisen ennakoivan seurannan samalla kun kerätään ja analysoidaan sille luonteenomaisia tietoja sekä ennakoidaan mahdollisia häiriöitä tulevaisuudessa. Hankkeella edistetään RIS3-talouden kasvuprioriteetteja: Nro 2 ”Uusien tuotteiden ja/tai palvelujen jatkuva haku”, nro 4 ”Nykyaikainen ja nykyaikainen tieto- ja viestintätekniikkajärjestelmä yksityisellä ja julkisella sektorilla” ja nro 6. Osaamispohjaa ja inhimillistä pääomaa osaamisaloilla, joilla Latvialla on suhteellisia etuja ja jotka liittyvät tieto- ja viestintätekniikan alan tarpeisiin, on kehitetty. Hanke on linjassa älykkään erikoistumisen RIS3-tieto- ja viestintätekniikan alan kanssa.Projektin toteutusalat ja odotettujen toimialatilastojen luokitus ovat NACE 63 ”Tietopalvelut”. Hanke on monitieteinen ja täyttää seuraavat tieteenalat: 1)1.2. Tietojenkäsittelytiede ja tietotekniikka;2)2.2. Tietotekniikka Hanke liittyy taloudelliseen toimintaan, ja sen hakija on suuri yritys SIA ”Tet” – korkean teknologian yritys, joka kehittää teknologiaan, internetiin, turvalliseen tiedonsiirtoon ja innovaatioihin liittyviä tuotteita ja palveluja. Hankkeen hakijalla on oltava riittävä tieto- ja viestintätekniikan infrastruktuuri ja tutkimuskapasiteetti, jotta sitä voidaan pitää yhtenä alueen johtavista yrityksistä tekoälyn käytössä. Hankkeen hakija seuraa ja ylläpitää erilaisia dynaamisesti muuttuvia tietoteknisiä infrastruktuureja (esim. tietojen tallennus- ja virtualisointijärjestelmät tietojenkäsittelyresursseja varten) ja sillä on käytössään suuria määriä tietoja, joita voidaan käyttää hankkeen suunnitellun ratkaisun kehittämiseen tarvittavan analyysin tekemiseen. Yksityiskohtainen kuvaus hakijasta esitetään PIV:n 2.1 jaksossa ”Täytäntöönpanokapasiteetti”. Hankkeen tärkeimmät toiminnot: Teollinen tutkimus (TRL 2–4):1)DIPIM:n käyttämien seurantamenetelmien valinta ja mahdollisten teknologisten ratkaisujen arviointi;2)DIPIM-ydinarkkitehtuurin kehittäminen;3) IT-infrastruktuurin topologiamallien käsittely ja analyyttisten algoritmien kehittäminen;4)ennakoivien ylläpitomallien kehittäminen;5)DIPIM-hankkeen toteuttaminen ja integrointi luotuihin malleihin ja algoritmeihin. Hankkeen päätoimia täydennetään analyysialgoritmeilla. 4)Ennustehuoltomallien kehittäminen;5) DIPIM-toteutus ja integrointi luotuihin malleihin ja algoritmeihin. Hankkeen päätoimia täydennetään analyysialgoritmeilla;4) Ennakkohuoltomallien kehittäminen;5) DIPIM-toteutus ja integrointi luotuihin malleihin ja algoritmeihin. Hankkeen päätoimia täydennetään hankkeen ”Latvian tasavallan hanketuen kehittäminen” tietämyksen ja teknologian suojaamisella. Hanke toteutetaan ja integroidaan luotuihin malleihin ja algoritmeihin. Hankkeessa suunnitellaan seuraavia tuloksia: 2 alkuperäistä tieteellistä artikkelia, 1 teknologiaoikeuksia, 1 uuden teknologian prototyyppiä, 14 muuta tutkimustulosta, jotka täydentävät hankkeen tuloksia.Projektin kokonaiskustannukset: Hanke on tarkoitus aloittaa välittömästi sen jälkeen, kun sopimus keskusvarainhoito- ja hankintaviraston (CFLA) kanssa on tehty, ja sen täytäntöönpano kestää 12 kuukautta 7.2020–6.2021. AIOps (Tekoäly IT-toimintoja varten), yhteisten tietoinfrastruktuuriongelmien automaattinen tunnistaminen ja ratkaiseminen, massadata-analytiikka, tietoteknisen infrastruktuurin seurantajärjestelmä, IT-infrastruktuuri Visualisointi ja näkemys (Finnish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Celem projektu jest uzyskanie praw własności intelektualnej i korzyści ekonomicznych wynikających z badań nad poprawą dynamicznie zmieniających się zdolności w zakresie monitorowania i utrzymania infrastruktury informatycznej poprzez opracowanie zintegrowanego rozwiązania w zakresie monitorowania i prognozowania (DIPIM) opartego na najnowszej sztucznej inteligencji opartej na nauce, co zapewniłoby pełne proaktywne monitorowanie infrastruktury przy jednoczesnym gromadzeniu i analizie danych charakteryzujących ją, a także przewidywaniu ewentualnych incydentów w przyszłości. Projekt przyczyni się do realizacji priorytetów RIS3 dotyczących wzrostu gospodarczego: Nr 2 „Ciągłe poszukiwanie nowych produktów i/lub usług”, nr 4 „Nowoczesny i nowoczesny system ICT w sektorze prywatnym i publicznym” i nr 6. Rozwinięto bazę wiedzy i kapitał ludzki w dziedzinach wiedzy, w których Łotwa ma przewagę komparatywną i jest związana z potrzebami branż ICT opartych na wiedzy. Projekt jest zgodny z dziedziną RIS3 Inteligentna Specjalizacja Technologie informacyjno-komunikacyjne. Obszarami realizacji projektu oraz klasyfikacją oczekiwanych statystyk działalności gospodarczej jest NACE 63 „Usługi informacyjne”. Projekt jest interdyscyplinarny i obejmuje następujące dziedziny nauki: 1)1.2. Informatyka i IT;2)2.2. Technologie informacyjne Projekt związany jest z działalnością gospodarczą, a jego wnioskodawcą będzie duże przedsiębiorstwo SIA „Tet” – przedsiębiorstwo high-tech, które opracowuje produkty i usługi związane z technologiami, internetem, bezpieczną transmisją danych i innowacjami. Wnioskodawca projektu musi posiadać odpowiednią infrastrukturę teleinformatyczną i zdolności badawcze, aby można było ją uznać za jedno z wiodących przedsiębiorstw w regionie do wykorzystania sztucznej inteligencji. Wnioskodawca projektu monitoruje i utrzymuje różnorodne dynamicznie zmienne infrastruktury informatyczne (np. systemy przechowywania danych i wirtualizacji zasobów obliczeniowych) oraz dysponuje dużą ilością danych, które można wykorzystać do przeprowadzenia analizy wymaganej do opracowania planowanego rozwiązania projektu. Szczegółowy opis wnioskodawcy znajduje się w sekcji 2.1 „Zdolność wdrożeniowa” PIV. Główne działania projektu: Badania przemysłowe (TRL 2-4):1)Wybór metod monitorowania stosowanych przez DIPIM i ocena możliwych rozwiązań technologicznych;2)Rozwój architektury podstawowej DIPIM;3) Przetwarzanie modeli topologii infrastruktury informatycznej i opracowywanie algorytmów analitycznych;4)Opracowanie modeli konserwacji predykcyjnej;5)Wdrożenie i integracja DIPIM z stworzonymi modelami i algorytmami Główne działania projektu zostaną uzupełnione miarami algorytmów analizy; 4)Opracowanie modeli utrzymania prognoz;5)Wdrożenie i integracja DIPIM z stworzonymi modelami i algorytmami.Główne działania projektu zostaną uzupełnione miarami algorytmów analizy;4)Rozwój modeli konserwacji predykcyjnej;5)Wdrożenie i integracja DIPIM z stworzonymi modelami i algorytmami.Główne działania projektu zostaną uzupełnione miarami ochrony wiedzy i technologii projektu „Rozwój wsparcia projektowego Republiki Łotewskiej”.Projekt będzie realizowany i integrowany z stworzonymi modelami i algorytmami. W projekcie planowane są następujące wyniki:-2 oryginalne artykuły naukowe;-1 prawa technologiczne;-1 prototyp nowej technologii;-14 innych wyników badań uzupełniających wyniki projektu.Koszty całkowite projektu: Planowane jest rozpoczęcie projektu natychmiast po zawarciu umowy z Centralną Agencją Finansów i Zamawiających (CFLA), czas jego realizacji wynosi 12 miesięcy od 07.2020 r. do 06.2021 r. AIOps (Sztuczna inteligencja dla operacji IT), Automatyczna identyfikacja i rozwiązywanie wspólnych problemów związanych z infrastrukturą IT, analityka dużych zbiorów danych, system monitorowania infrastruktury informatycznej, infrastruktura IT Wizualizacja i wgląd (Polish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Celem projektu jest uzyskanie praw własności intelektualnej i korzyści ekonomicznych wynikających z badań nad poprawą dynamicznie zmieniających się zdolności w zakresie monitorowania i utrzymania infrastruktury informatycznej poprzez opracowanie zintegrowanego rozwiązania w zakresie monitorowania i prognozowania (DIPIM) opartego na najnowszej sztucznej inteligencji opartej na nauce, co zapewniłoby pełne proaktywne monitorowanie infrastruktury przy jednoczesnym gromadzeniu i analizie danych charakteryzujących ją, a także przewidywaniu ewentualnych incydentów w przyszłości. Projekt przyczyni się do realizacji priorytetów RIS3 dotyczących wzrostu gospodarczego: Nr 2 „Ciągłe poszukiwanie nowych produktów i/lub usług”, nr 4 „Nowoczesny i nowoczesny system ICT w sektorze prywatnym i publicznym” i nr 6. Rozwinięto bazę wiedzy i kapitał ludzki w dziedzinach wiedzy, w których Łotwa ma przewagę komparatywną i jest związana z potrzebami branż ICT opartych na wiedzy. Projekt jest zgodny z dziedziną RIS3 Inteligentna Specjalizacja Technologie informacyjno-komunikacyjne. Obszarami realizacji projektu oraz klasyfikacją oczekiwanych statystyk działalności gospodarczej jest NACE 63 „Usługi informacyjne”. Projekt jest interdyscyplinarny i obejmuje następujące dziedziny nauki: 1)1.2. Informatyka i IT;2)2.2. Technologie informacyjne Projekt związany jest z działalnością gospodarczą, a jego wnioskodawcą będzie duże przedsiębiorstwo SIA „Tet” – przedsiębiorstwo high-tech, które opracowuje produkty i usługi związane z technologiami, internetem, bezpieczną transmisją danych i innowacjami. Wnioskodawca projektu musi posiadać odpowiednią infrastrukturę teleinformatyczną i zdolności badawcze, aby można było ją uznać za jedno z wiodących przedsiębiorstw w regionie do wykorzystania sztucznej inteligencji. Wnioskodawca projektu monitoruje i utrzymuje różnorodne dynamicznie zmienne infrastruktury informatyczne (np. systemy przechowywania danych i wirtualizacji zasobów obliczeniowych) oraz dysponuje dużą ilością danych, które można wykorzystać do przeprowadzenia analizy wymaganej do opracowania planowanego rozwiązania projektu. Szczegółowy opis wnioskodawcy znajduje się w sekcji 2.1 „Zdolność wdrożeniowa” PIV. Główne działania projektu: Badania przemysłowe (TRL 2-4):1)Wybór metod monitorowania stosowanych przez DIPIM i ocena możliwych rozwiązań technologicznych;2)Rozwój architektury podstawowej DIPIM;3) Przetwarzanie modeli topologii infrastruktury informatycznej i opracowywanie algorytmów analitycznych;4)Opracowanie modeli konserwacji predykcyjnej;5)Wdrożenie i integracja DIPIM z stworzonymi modelami i algorytmami Główne działania projektu zostaną uzupełnione miarami algorytmów analizy; 4)Opracowanie modeli utrzymania prognoz;5)Wdrożenie i integracja DIPIM z stworzonymi modelami i algorytmami.Główne działania projektu zostaną uzupełnione miarami algorytmów analizy;4)Rozwój modeli konserwacji predykcyjnej;5)Wdrożenie i integracja DIPIM z stworzonymi modelami i algorytmami.Główne działania projektu zostaną uzupełnione miarami ochrony wiedzy i technologii projektu „Rozwój wsparcia projektowego Republiki Łotewskiej”.Projekt będzie realizowany i integrowany z stworzonymi modelami i algorytmami. W projekcie planowane są następujące wyniki:-2 oryginalne artykuły naukowe;-1 prawa technologiczne;-1 prototyp nowej technologii;-14 innych wyników badań uzupełniających wyniki projektu.Koszty całkowite projektu: Planowane jest rozpoczęcie projektu natychmiast po zawarciu umowy z Centralną Agencją Finansów i Zamawiających (CFLA), czas jego realizacji wynosi 12 miesięcy od 07.2020 r. do 06.2021 r. AIOps (Sztuczna inteligencja dla operacji IT), Automatyczna identyfikacja i rozwiązywanie wspólnych problemów związanych z infrastrukturą IT, analityka dużych zbiorów danych, system monitorowania infrastruktury informatycznej, infrastruktura IT Wizualizacja i wgląd (Polish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Celem projektu jest uzyskanie praw własności intelektualnej i korzyści ekonomicznych wynikających z badań nad poprawą dynamicznie zmieniających się zdolności w zakresie monitorowania i utrzymania infrastruktury informatycznej poprzez opracowanie zintegrowanego rozwiązania w zakresie monitorowania i prognozowania (DIPIM) opartego na najnowszej sztucznej inteligencji opartej na nauce, co zapewniłoby pełne proaktywne monitorowanie infrastruktury przy jednoczesnym gromadzeniu i analizie danych charakteryzujących ją, a także przewidywaniu ewentualnych incydentów w przyszłości. Projekt przyczyni się do realizacji priorytetów RIS3 dotyczących wzrostu gospodarczego: Nr 2 „Ciągłe poszukiwanie nowych produktów i/lub usług”, nr 4 „Nowoczesny i nowoczesny system ICT w sektorze prywatnym i publicznym” i nr 6. Rozwinięto bazę wiedzy i kapitał ludzki w dziedzinach wiedzy, w których Łotwa ma przewagę komparatywną i jest związana z potrzebami branż ICT opartych na wiedzy. Projekt jest zgodny z dziedziną RIS3 Inteligentna Specjalizacja Technologie informacyjno-komunikacyjne. Obszarami realizacji projektu oraz klasyfikacją oczekiwanych statystyk działalności gospodarczej jest NACE 63 „Usługi informacyjne”. Projekt jest interdyscyplinarny i obejmuje następujące dziedziny nauki: 1)1.2. Informatyka i IT;2)2.2. Technologie informacyjne Projekt związany jest z działalnością gospodarczą, a jego wnioskodawcą będzie duże przedsiębiorstwo SIA „Tet” – przedsiębiorstwo high-tech, które opracowuje produkty i usługi związane z technologiami, internetem, bezpieczną transmisją danych i innowacjami. Wnioskodawca projektu musi posiadać odpowiednią infrastrukturę teleinformatyczną i zdolności badawcze, aby można było ją uznać za jedno z wiodących przedsiębiorstw w regionie do wykorzystania sztucznej inteligencji. Wnioskodawca projektu monitoruje i utrzymuje różnorodne dynamicznie zmienne infrastruktury informatyczne (np. systemy przechowywania danych i wirtualizacji zasobów obliczeniowych) oraz dysponuje dużą ilością danych, które można wykorzystać do przeprowadzenia analizy wymaganej do opracowania planowanego rozwiązania projektu. Szczegółowy opis wnioskodawcy znajduje się w sekcji 2.1 „Zdolność wdrożeniowa” PIV. Główne działania projektu: Badania przemysłowe (TRL 2-4):1)Wybór metod monitorowania stosowanych przez DIPIM i ocena możliwych rozwiązań technologicznych;2)Rozwój architektury podstawowej DIPIM;3) Przetwarzanie modeli topologii infrastruktury informatycznej i opracowywanie algorytmów analitycznych;4)Opracowanie modeli konserwacji predykcyjnej;5)Wdrożenie i integracja DIPIM z stworzonymi modelami i algorytmami Główne działania projektu zostaną uzupełnione miarami algorytmów analizy; 4)Opracowanie modeli utrzymania prognoz;5)Wdrożenie i integracja DIPIM z stworzonymi modelami i algorytmami.Główne działania projektu zostaną uzupełnione miarami algorytmów analizy;4)Rozwój modeli konserwacji predykcyjnej;5)Wdrożenie i integracja DIPIM z stworzonymi modelami i algorytmami.Główne działania projektu zostaną uzupełnione miarami ochrony wiedzy i technologii projektu „Rozwój wsparcia projektowego Republiki Łotewskiej”.Projekt będzie realizowany i integrowany z stworzonymi modelami i algorytmami. W projekcie planowane są następujące wyniki:-2 oryginalne artykuły naukowe;-1 prawa technologiczne;-1 prototyp nowej technologii;-14 innych wyników badań uzupełniających wyniki projektu.Koszty całkowite projektu: Planowane jest rozpoczęcie projektu natychmiast po zawarciu umowy z Centralną Agencją Finansów i Zamawiających (CFLA), czas jego realizacji wynosi 12 miesięcy od 07.2020 r. do 06.2021 r. AIOps (Sztuczna inteligencja dla operacji IT), Automatyczna identyfikacja i rozwiązywanie wspólnych problemów związanych z infrastrukturą IT, analityka dużych zbiorów danych, system monitorowania infrastruktury informatycznej, infrastruktura IT Wizualizacja i wgląd (Polish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
A projekt célja, hogy a legújabb tudományos alapú mesterséges intelligencián alapuló integrált monitoring- és előrejelzési megoldás (DIPIM) kidolgozásával megszerezze a dinamikusan változó informatikai infrastruktúra ellenőrzési és karbantartási képességeinek javítására irányuló kutatásból származó szellemi tulajdonjogokat és gazdasági előnyöket, amely biztosítaná az infrastruktúra teljes proaktív nyomon követését, ugyanakkor összegyűjti és elemzi az azt jellemző adatokat, valamint előrevetíti a jövőben bekövetkező esetleges eseményeket. A projekt hozzájárul a RIS3 Gazdaságnövekedési prioritásokhoz: Sz.: „Új termékek és/vagy szolgáltatások folyamatos keresése”, 4. sz. „Modern és modern IKT-rendszer a magán- és a közszférában” és 6. sz. Kifejlesztették a tudásbázist és a humán tőkét azokon a tudásterületeken, ahol Lettország komparatív előnyökkel rendelkezik és a tudásintenzív IKT-ágazatok igényeihez kapcsolódik. A projekt összhangban van a RIS3 intelligens szakosodási információs és kommunikációs technológiák területével. A projektvégrehajtási területek és a várható gazdasági tevékenységek osztályozása a NACE 63„Információs szolgáltatások”. A projekt interdiszciplináris, és a következő tudományterületekre terjed ki: 1)1.2. Számítástechnika és informatika;2)2.2. Információs technológiák A projekt gazdasági tevékenységekhez kapcsolódik, és pályázója a SIA „Tet” nagyvállalat lesz – egy high-tech vállalat, amely technológiákhoz, internethez, biztonságos adatátvitelhez és innovációkhoz kapcsolódó termékeket és szolgáltatásokat fejleszt. A projekt kérelmezőjének megfelelő IKT-infrastruktúrával és kutatási kapacitással kell rendelkeznie ahhoz, hogy a régió egyik vezető vállalatának minősüljön a mesterséges intelligencia használata tekintetében. A projekt pályázója számos dinamikusan változó informatikai infrastruktúrát (pl. adattároló és virtualizációs rendszerek számítástechnikai erőforrásokhoz) figyel és tart fenn, és nagy mennyiségű adat áll rendelkezésére, amelyek felhasználhatók a projekt tervezett megoldásának kidolgozásához szükséges elemzés elvégzéséhez. A kérelmező részletes leírása a PIV 2.1. pontjában („Végrehajtási kapacitás”) található. A projekt fő tevékenységei: Ipari kutatás (TRL 2–4):1)A DIPIM által használt nyomonkövetési módszerek kiválasztása és a lehetséges technológiai megoldások értékelése;2) A DIPIM alaparchitektúra fejlesztése;3) IT infrastruktúra topológiás modellek feldolgozása és analitikai algoritmusok kidolgozása;4) Prediktív karbantartási modellek kidolgozása;5)DIPIM implementáció és integráció a létrehozott modellekkel és algoritmusokkal A projekt fő tevékenységeit elemző algoritmusok intézkedései egészítik ki; 4) Előrejelzés-karbantartási modellek fejlesztése;5)DIPIM megvalósítás és integráció a létrehozott modellekkel és algoritmusokkal.A projekt fő tevékenységei kiegészülnek az elemzési algoritmusok intézkedéseivel;4) Előrejelző karbantartási modellek fejlesztése;5)DIPIM megvalósítás és integráció a létrehozott modellekkel és algoritmusokkal. A projekt fő tevékenységeit kiegészítik a „Lett Köztársaság projekttámogatásának fejlesztése” projekt tudás- és technológiai védelmi intézkedései. A projektet végre fogják hajtani és integrálni kell a létrehozott modellekkel és algoritmusokkal. A projekt a következő eredményeket tervezi: 2 eredeti tudományos cikk;-1 technológiai jogok;-1 új technológia prototípusa; 14 egyéb kutatási eredmény, amelyek kiegészítik a projekt eredményeit.A projekt összköltsége: A tervek szerint a projektet közvetlenül a Központi Pénzügyi és Szerződéskötő Ügynökséggel (CFLA) kötött megállapodás megkötését követően kezdik meg, végrehajtásának időtartama 2020. július 7. és 2021. június között 12 hónap. AIOps (mesterséges intelligencia az informatikai műveletekhez), közös informatikai infrastrukturális kérdések automatizált azonosítása és megoldása, nagy adatelemzés, informatikai infrastruktúra felügyeleti rendszer, informatikai infrastruktúra vizualizációja és betekintése (Hungarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: A projekt célja, hogy a legújabb tudományos alapú mesterséges intelligencián alapuló integrált monitoring- és előrejelzési megoldás (DIPIM) kidolgozásával megszerezze a dinamikusan változó informatikai infrastruktúra ellenőrzési és karbantartási képességeinek javítására irányuló kutatásból származó szellemi tulajdonjogokat és gazdasági előnyöket, amely biztosítaná az infrastruktúra teljes proaktív nyomon követését, ugyanakkor összegyűjti és elemzi az azt jellemző adatokat, valamint előrevetíti a jövőben bekövetkező esetleges eseményeket. A projekt hozzájárul a RIS3 Gazdaságnövekedési prioritásokhoz: Sz.: „Új termékek és/vagy szolgáltatások folyamatos keresése”, 4. sz. „Modern és modern IKT-rendszer a magán- és a közszférában” és 6. sz. Kifejlesztették a tudásbázist és a humán tőkét azokon a tudásterületeken, ahol Lettország komparatív előnyökkel rendelkezik és a tudásintenzív IKT-ágazatok igényeihez kapcsolódik. A projekt összhangban van a RIS3 intelligens szakosodási információs és kommunikációs technológiák területével. A projektvégrehajtási területek és a várható gazdasági tevékenységek osztályozása a NACE 63„Információs szolgáltatások”. A projekt interdiszciplináris, és a következő tudományterületekre terjed ki: 1)1.2. Számítástechnika és informatika;2)2.2. Információs technológiák A projekt gazdasági tevékenységekhez kapcsolódik, és pályázója a SIA „Tet” nagyvállalat lesz – egy high-tech vállalat, amely technológiákhoz, internethez, biztonságos adatátvitelhez és innovációkhoz kapcsolódó termékeket és szolgáltatásokat fejleszt. A projekt kérelmezőjének megfelelő IKT-infrastruktúrával és kutatási kapacitással kell rendelkeznie ahhoz, hogy a régió egyik vezető vállalatának minősüljön a mesterséges intelligencia használata tekintetében. A projekt pályázója számos dinamikusan változó informatikai infrastruktúrát (pl. adattároló és virtualizációs rendszerek számítástechnikai erőforrásokhoz) figyel és tart fenn, és nagy mennyiségű adat áll rendelkezésére, amelyek felhasználhatók a projekt tervezett megoldásának kidolgozásához szükséges elemzés elvégzéséhez. A kérelmező részletes leírása a PIV 2.1. pontjában („Végrehajtási kapacitás”) található. A projekt fő tevékenységei: Ipari kutatás (TRL 2–4):1)A DIPIM által használt nyomonkövetési módszerek kiválasztása és a lehetséges technológiai megoldások értékelése;2) A DIPIM alaparchitektúra fejlesztése;3) IT infrastruktúra topológiás modellek feldolgozása és analitikai algoritmusok kidolgozása;4) Prediktív karbantartási modellek kidolgozása;5)DIPIM implementáció és integráció a létrehozott modellekkel és algoritmusokkal A projekt fő tevékenységeit elemző algoritmusok intézkedései egészítik ki; 4) Előrejelzés-karbantartási modellek fejlesztése;5)DIPIM megvalósítás és integráció a létrehozott modellekkel és algoritmusokkal.A projekt fő tevékenységei kiegészülnek az elemzési algoritmusok intézkedéseivel;4) Előrejelző karbantartási modellek fejlesztése;5)DIPIM megvalósítás és integráció a létrehozott modellekkel és algoritmusokkal. A projekt fő tevékenységeit kiegészítik a „Lett Köztársaság projekttámogatásának fejlesztése” projekt tudás- és technológiai védelmi intézkedései. A projektet végre fogják hajtani és integrálni kell a létrehozott modellekkel és algoritmusokkal. A projekt a következő eredményeket tervezi: 2 eredeti tudományos cikk;-1 technológiai jogok;-1 új technológia prototípusa; 14 egyéb kutatási eredmény, amelyek kiegészítik a projekt eredményeit.A projekt összköltsége: A tervek szerint a projektet közvetlenül a Központi Pénzügyi és Szerződéskötő Ügynökséggel (CFLA) kötött megállapodás megkötését követően kezdik meg, végrehajtásának időtartama 2020. július 7. és 2021. június között 12 hónap. AIOps (mesterséges intelligencia az informatikai műveletekhez), közös informatikai infrastrukturális kérdések automatizált azonosítása és megoldása, nagy adatelemzés, informatikai infrastruktúra felügyeleti rendszer, informatikai infrastruktúra vizualizációja és betekintése (Hungarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: A projekt célja, hogy a legújabb tudományos alapú mesterséges intelligencián alapuló integrált monitoring- és előrejelzési megoldás (DIPIM) kidolgozásával megszerezze a dinamikusan változó informatikai infrastruktúra ellenőrzési és karbantartási képességeinek javítására irányuló kutatásból származó szellemi tulajdonjogokat és gazdasági előnyöket, amely biztosítaná az infrastruktúra teljes proaktív nyomon követését, ugyanakkor összegyűjti és elemzi az azt jellemző adatokat, valamint előrevetíti a jövőben bekövetkező esetleges eseményeket. A projekt hozzájárul a RIS3 Gazdaságnövekedési prioritásokhoz: Sz.: „Új termékek és/vagy szolgáltatások folyamatos keresése”, 4. sz. „Modern és modern IKT-rendszer a magán- és a közszférában” és 6. sz. Kifejlesztették a tudásbázist és a humán tőkét azokon a tudásterületeken, ahol Lettország komparatív előnyökkel rendelkezik és a tudásintenzív IKT-ágazatok igényeihez kapcsolódik. A projekt összhangban van a RIS3 intelligens szakosodási információs és kommunikációs technológiák területével. A projektvégrehajtási területek és a várható gazdasági tevékenységek osztályozása a NACE 63„Információs szolgáltatások”. A projekt interdiszciplináris, és a következő tudományterületekre terjed ki: 1)1.2. Számítástechnika és informatika;2)2.2. Információs technológiák A projekt gazdasági tevékenységekhez kapcsolódik, és pályázója a SIA „Tet” nagyvállalat lesz – egy high-tech vállalat, amely technológiákhoz, internethez, biztonságos adatátvitelhez és innovációkhoz kapcsolódó termékeket és szolgáltatásokat fejleszt. A projekt kérelmezőjének megfelelő IKT-infrastruktúrával és kutatási kapacitással kell rendelkeznie ahhoz, hogy a régió egyik vezető vállalatának minősüljön a mesterséges intelligencia használata tekintetében. A projekt pályázója számos dinamikusan változó informatikai infrastruktúrát (pl. adattároló és virtualizációs rendszerek számítástechnikai erőforrásokhoz) figyel és tart fenn, és nagy mennyiségű adat áll rendelkezésére, amelyek felhasználhatók a projekt tervezett megoldásának kidolgozásához szükséges elemzés elvégzéséhez. A kérelmező részletes leírása a PIV 2.1. pontjában („Végrehajtási kapacitás”) található. A projekt fő tevékenységei: Ipari kutatás (TRL 2–4):1)A DIPIM által használt nyomonkövetési módszerek kiválasztása és a lehetséges technológiai megoldások értékelése;2) A DIPIM alaparchitektúra fejlesztése;3) IT infrastruktúra topológiás modellek feldolgozása és analitikai algoritmusok kidolgozása;4) Prediktív karbantartási modellek kidolgozása;5)DIPIM implementáció és integráció a létrehozott modellekkel és algoritmusokkal A projekt fő tevékenységeit elemző algoritmusok intézkedései egészítik ki; 4) Előrejelzés-karbantartási modellek fejlesztése;5)DIPIM megvalósítás és integráció a létrehozott modellekkel és algoritmusokkal.A projekt fő tevékenységei kiegészülnek az elemzési algoritmusok intézkedéseivel;4) Előrejelző karbantartási modellek fejlesztése;5)DIPIM megvalósítás és integráció a létrehozott modellekkel és algoritmusokkal. A projekt fő tevékenységeit kiegészítik a „Lett Köztársaság projekttámogatásának fejlesztése” projekt tudás- és technológiai védelmi intézkedései. A projektet végre fogják hajtani és integrálni kell a létrehozott modellekkel és algoritmusokkal. A projekt a következő eredményeket tervezi: 2 eredeti tudományos cikk;-1 technológiai jogok;-1 új technológia prototípusa; 14 egyéb kutatási eredmény, amelyek kiegészítik a projekt eredményeit.A projekt összköltsége: A tervek szerint a projektet közvetlenül a Központi Pénzügyi és Szerződéskötő Ügynökséggel (CFLA) kötött megállapodás megkötését követően kezdik meg, végrehajtásának időtartama 2020. július 7. és 2021. június között 12 hónap. AIOps (mesterséges intelligencia az informatikai műveletekhez), közös informatikai infrastrukturális kérdések automatizált azonosítása és megoldása, nagy adatelemzés, informatikai infrastruktúra felügyeleti rendszer, informatikai infrastruktúra vizualizációja és betekintése (Hungarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Cílem projektu je získat práva duševního vlastnictví a ekonomické přínosy vyplývající z výzkumu zaměřeného na zlepšení dynamicky se měnících kapacit pro monitorování a údržbu infrastruktury IT vývojem integrovaného monitorovacího a předvídání řešení údržby (DIPIM) založeného na nejnovější vědecky podložené umělé inteligenci, které by zajistilo plné proaktivní monitorování infrastruktury a zároveň by shromažďovalo a analyzovalo údaje, které ji charakterizují, jakož i předvídání možných incidentů v budoucnu. Projekt přispěje k prioritám pro růst ekonomiky RIS3: Č. 2 „Trvalé vyhledávání nových produktů a/nebo služeb“, č. 4 „Moderní a moderní systém IKT v soukromém a veřejném sektoru“ a č. 6. Byla vyvinuta znalostní základna a lidský kapitál v oblastech znalostí, v nichž má Lotyšsko komparativní výhody a souvisejí s potřebami odvětví IKT náročných na znalosti. Projekt je v souladu s oborem Inteligentní specializace informačních a komunikačních technologií RIS3.Oblasti realizace projektů a klasifikace očekávaných ekonomických činností jsou NACE 63„Informační služby“. Projekt je interdisciplinární a splňuje následující oblasti vědy: 1)1.2. Počítačová věda a IT;2)2.2. Informační technologie Projekt souvisí s ekonomickými aktivitami a jeho žadatelem bude velký podnik SIA „Tet“ – high-tech společnost, která vyvíjí produkty a služby související s technologiemi, internetem, bezpečným přenosem dat a inovacemi. Žadatel o projekt musí mít odpovídající infrastrukturu IKT a výzkumné kapacity, které je třeba považovat za jednu z předních společností v regionu, pokud jde o využívání umělé inteligence. Žadatel o projekt monitoruje a udržuje řadu dynamicky proměnlivých IT infrastruktur (např. systémy pro ukládání a virtualizaci dat pro výpočetní zdroje) a má k dispozici velké množství dat, které lze použít k provedení analýzy potřebné pro vývoj plánovaného řešení projektu. Podrobný popis žadatele je uveden v oddíle 2.1 „Prováděcí kapacita“ PIV. Hlavní činnosti projektu: Průmyslový výzkum (TRL 2–4):1)Výběr monitorovacích metod používaných DIPIM a hodnocení možných technologických řešení;2)Vývoj základní architektury DIPIM;3) Zpracování topologických modelů IT infrastruktury a vývoj analytických algoritmů;4)Vývoj prediktivních modelů údržby;5) implementace a integrace DIPIM s vytvořenými modely a algoritmy Hlavní činnosti projektu budou doplněny měřítky algoritmů analýzy; 4) Vývoj předpovědních modelů údržby;5) implementace DIPIM a integrace s vytvořenými modely a algoritmy.Hlavní činnosti projektu budou doplněny opatřeními analytických algoritmů;4)Vývoj prediktivních modelů údržby;5) implementace a integrace DIPIM s vytvořenými modely a algoritmy.Hlavní činnosti projektu budou doplněny opatřeními na ochranu znalostí a technologií projektu „Vývoj projektové podpory Lotyšské republiky“.Projekt bude realizován a integrován s vytvořenými modely a algoritmy. V projektu jsou plánovány následující výsledky:-2 originální vědecké články;-1 technologická práva;-1 prototyp nové technologie;-14 dalších výsledků výzkumu doplňujících výsledky projektu.Celkové náklady projektu: Plánuje se zahájení projektu bezprostředně po uzavření dohody s Ústřední finanční a smluvní agenturou (CFLA), doba jeho realizace je 12 měsíců od 7. 2020 do 06.2021. AIOps (umělá inteligence pro provoz IT), automatická identifikace a řešení společných problémů IT infrastruktury, analýza dat velkého objemu, monitorovací systém IT infrastruktury, IT infrastruktura Vizualizace a vhled (Czech) | |||||||||||||||
| Property / summary: Cílem projektu je získat práva duševního vlastnictví a ekonomické přínosy vyplývající z výzkumu zaměřeného na zlepšení dynamicky se měnících kapacit pro monitorování a údržbu infrastruktury IT vývojem integrovaného monitorovacího a předvídání řešení údržby (DIPIM) založeného na nejnovější vědecky podložené umělé inteligenci, které by zajistilo plné proaktivní monitorování infrastruktury a zároveň by shromažďovalo a analyzovalo údaje, které ji charakterizují, jakož i předvídání možných incidentů v budoucnu. Projekt přispěje k prioritám pro růst ekonomiky RIS3: Č. 2 „Trvalé vyhledávání nových produktů a/nebo služeb“, č. 4 „Moderní a moderní systém IKT v soukromém a veřejném sektoru“ a č. 6. Byla vyvinuta znalostní základna a lidský kapitál v oblastech znalostí, v nichž má Lotyšsko komparativní výhody a souvisejí s potřebami odvětví IKT náročných na znalosti. Projekt je v souladu s oborem Inteligentní specializace informačních a komunikačních technologií RIS3.Oblasti realizace projektů a klasifikace očekávaných ekonomických činností jsou NACE 63„Informační služby“. Projekt je interdisciplinární a splňuje následující oblasti vědy: 1)1.2. Počítačová věda a IT;2)2.2. Informační technologie Projekt souvisí s ekonomickými aktivitami a jeho žadatelem bude velký podnik SIA „Tet“ – high-tech společnost, která vyvíjí produkty a služby související s technologiemi, internetem, bezpečným přenosem dat a inovacemi. Žadatel o projekt musí mít odpovídající infrastrukturu IKT a výzkumné kapacity, které je třeba považovat za jednu z předních společností v regionu, pokud jde o využívání umělé inteligence. Žadatel o projekt monitoruje a udržuje řadu dynamicky proměnlivých IT infrastruktur (např. systémy pro ukládání a virtualizaci dat pro výpočetní zdroje) a má k dispozici velké množství dat, které lze použít k provedení analýzy potřebné pro vývoj plánovaného řešení projektu. Podrobný popis žadatele je uveden v oddíle 2.1 „Prováděcí kapacita“ PIV. Hlavní činnosti projektu: Průmyslový výzkum (TRL 2–4):1)Výběr monitorovacích metod používaných DIPIM a hodnocení možných technologických řešení;2)Vývoj základní architektury DIPIM;3) Zpracování topologických modelů IT infrastruktury a vývoj analytických algoritmů;4)Vývoj prediktivních modelů údržby;5) implementace a integrace DIPIM s vytvořenými modely a algoritmy Hlavní činnosti projektu budou doplněny měřítky algoritmů analýzy; 4) Vývoj předpovědních modelů údržby;5) implementace DIPIM a integrace s vytvořenými modely a algoritmy.Hlavní činnosti projektu budou doplněny opatřeními analytických algoritmů;4)Vývoj prediktivních modelů údržby;5) implementace a integrace DIPIM s vytvořenými modely a algoritmy.Hlavní činnosti projektu budou doplněny opatřeními na ochranu znalostí a technologií projektu „Vývoj projektové podpory Lotyšské republiky“.Projekt bude realizován a integrován s vytvořenými modely a algoritmy. V projektu jsou plánovány následující výsledky:-2 originální vědecké články;-1 technologická práva;-1 prototyp nové technologie;-14 dalších výsledků výzkumu doplňujících výsledky projektu.Celkové náklady projektu: Plánuje se zahájení projektu bezprostředně po uzavření dohody s Ústřední finanční a smluvní agenturou (CFLA), doba jeho realizace je 12 měsíců od 7. 2020 do 06.2021. AIOps (umělá inteligence pro provoz IT), automatická identifikace a řešení společných problémů IT infrastruktury, analýza dat velkého objemu, monitorovací systém IT infrastruktury, IT infrastruktura Vizualizace a vhled (Czech) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Cílem projektu je získat práva duševního vlastnictví a ekonomické přínosy vyplývající z výzkumu zaměřeného na zlepšení dynamicky se měnících kapacit pro monitorování a údržbu infrastruktury IT vývojem integrovaného monitorovacího a předvídání řešení údržby (DIPIM) založeného na nejnovější vědecky podložené umělé inteligenci, které by zajistilo plné proaktivní monitorování infrastruktury a zároveň by shromažďovalo a analyzovalo údaje, které ji charakterizují, jakož i předvídání možných incidentů v budoucnu. Projekt přispěje k prioritám pro růst ekonomiky RIS3: Č. 2 „Trvalé vyhledávání nových produktů a/nebo služeb“, č. 4 „Moderní a moderní systém IKT v soukromém a veřejném sektoru“ a č. 6. Byla vyvinuta znalostní základna a lidský kapitál v oblastech znalostí, v nichž má Lotyšsko komparativní výhody a souvisejí s potřebami odvětví IKT náročných na znalosti. Projekt je v souladu s oborem Inteligentní specializace informačních a komunikačních technologií RIS3.Oblasti realizace projektů a klasifikace očekávaných ekonomických činností jsou NACE 63„Informační služby“. Projekt je interdisciplinární a splňuje následující oblasti vědy: 1)1.2. Počítačová věda a IT;2)2.2. Informační technologie Projekt souvisí s ekonomickými aktivitami a jeho žadatelem bude velký podnik SIA „Tet“ – high-tech společnost, která vyvíjí produkty a služby související s technologiemi, internetem, bezpečným přenosem dat a inovacemi. Žadatel o projekt musí mít odpovídající infrastrukturu IKT a výzkumné kapacity, které je třeba považovat za jednu z předních společností v regionu, pokud jde o využívání umělé inteligence. Žadatel o projekt monitoruje a udržuje řadu dynamicky proměnlivých IT infrastruktur (např. systémy pro ukládání a virtualizaci dat pro výpočetní zdroje) a má k dispozici velké množství dat, které lze použít k provedení analýzy potřebné pro vývoj plánovaného řešení projektu. Podrobný popis žadatele je uveden v oddíle 2.1 „Prováděcí kapacita“ PIV. Hlavní činnosti projektu: Průmyslový výzkum (TRL 2–4):1)Výběr monitorovacích metod používaných DIPIM a hodnocení možných technologických řešení;2)Vývoj základní architektury DIPIM;3) Zpracování topologických modelů IT infrastruktury a vývoj analytických algoritmů;4)Vývoj prediktivních modelů údržby;5) implementace a integrace DIPIM s vytvořenými modely a algoritmy Hlavní činnosti projektu budou doplněny měřítky algoritmů analýzy; 4) Vývoj předpovědních modelů údržby;5) implementace DIPIM a integrace s vytvořenými modely a algoritmy.Hlavní činnosti projektu budou doplněny opatřeními analytických algoritmů;4)Vývoj prediktivních modelů údržby;5) implementace a integrace DIPIM s vytvořenými modely a algoritmy.Hlavní činnosti projektu budou doplněny opatřeními na ochranu znalostí a technologií projektu „Vývoj projektové podpory Lotyšské republiky“.Projekt bude realizován a integrován s vytvořenými modely a algoritmy. V projektu jsou plánovány následující výsledky:-2 originální vědecké články;-1 technologická práva;-1 prototyp nové technologie;-14 dalších výsledků výzkumu doplňujících výsledky projektu.Celkové náklady projektu: Plánuje se zahájení projektu bezprostředně po uzavření dohody s Ústřední finanční a smluvní agenturou (CFLA), doba jeho realizace je 12 měsíců od 7. 2020 do 06.2021. AIOps (umělá inteligence pro provoz IT), automatická identifikace a řešení společných problémů IT infrastruktury, analýza dat velkého objemu, monitorovací systém IT infrastruktury, IT infrastruktura Vizualizace a vhled (Czech) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Is é is aidhm don tionscadal cearta maoine intleachtúla agus tairbhí eacnamaíocha a fháil a eascraíonn as an taighde a rinneadh maidir le feabhas a chur ar chumais faireacháin agus chothabhála bonneagair TF atá ag athrú go dinimiciúil trí réiteach comhtháite faireacháin agus cothabhála réamhaisnéise (DIPIM) a fhorbairt bunaithe ar an intleacht shaorga eolaíochtbhunaithe is déanaí, lena n-áiritheofaí faireachán réamhghníomhach iomlán ar an mbonneagar agus, ag an am céanna, na sonraí a bhaineann leis a bhailiú agus a anailísiú, chomh maith le teagmhais a d’fhéadfadh a bheith ann amach anseo a thuar.Cuirfidh an tionscadal le Tosaíochtaí Fáis Geilleagair RIS3: Uimh. 2 “Cuardach leanúnach le haghaidh táirgí agus/nó seirbhísí nua”, Uimh. 4 “Córas TFC nua-aimseartha agus nua-aimseartha sna hearnálacha príobháideacha agus poiblí”, agus Uimh. 6. Forbraíodh an bonn eolais agus an caipiteal daonna i réimsí an eolais ina bhfuil buntáistí comparáideacha ag an Laitvia agus a bhaineann le riachtanais na dtionscal TFC dianeolais. Tá an tionscadal ag teacht le réimse RIS3 Teicneolaíochtaí Faisnéise agus Cumarsáide um Speisialtóireacht Chliste.Tá réimsí cur chun feidhme tionscadail agus aicmiú staidrimh gníomhaíochtaí eacnamaíocha a bhfuiltear ag súil leo NACE 63 “Seirbhísí Faisnéise”.Tá an tionscadal idirdhisciplíneach agus comhlíonann sé na réimsí eolaíochta seo a leanas: 1)1.2. Ríomheolaíocht agus TF;2)2.2. Teicneolaíochtaí faisnéise Tá baint ag an tionscadal le gníomhaíochtaí eacnamaíocha agus beidh an t-iarratasóir ina SIA fiontair mór “Tet” — cuideachta ardteicneolaíochta a fhorbraíonn táirgí agus seirbhísí a bhaineann le teicneolaíochtaí, an t-idirlíon, tarchur sonraí slán agus nuálaíochtaí. Beidh bonneagar TFC agus acmhainneacht taighde leordhóthanach ag an iarratasóir tionscadail chun go measfar é a bheith ar cheann de na príomhchuideachtaí sa réigiún le haghaidh úsáid na hintleachta saorga. Déanann iarratasóir an tionscadail faireachán agus cothabháil ar éagsúlacht bonneagar TF atá athraitheach go dinimiciúil (e.g. córais stórála sonraí agus fíorúchán le haghaidh acmhainní ríomhaireachta) agus tá méideanna móra sonraí ar fáil dó ar féidir iad a úsáid chun an anailís is gá a dhéanamh chun réiteach beartaithe an tionscadail a fhorbairt. Tugtar tuairisc mhionsonraithe ar an iarratasóir i roinn 2.1 ‘Cumas cur chun feidhme’ de PIV. Príomhghníomhaíochtaí an tionscadail: Taighde tionsclaíoch (TRL 2-4):1) Modhanna faireacháin arna n-úsáid ag DIPIM a roghnú agus meastóireacht a dhéanamh ar réitigh theicneolaíocha a d’fhéadfadh a bheith ann;2) Forbairt ar chroí-ailtireacht DIPIM;3) Samhlacha toipeolaíochta bonneagair TF a phróiseáil agus algartaim anailíseacha a fhorbairt;4)Múnlaí cothabhála tuarthacha a fhorbairt;5)DIPIM a chur chun feidhme agus a chomhtháthú le samhlacha agus algartaim a cruthaíodh. Forlíonfar príomhghníomhaíochtaí an tionscadail le bearta algartam anailíse; 4) Forbrófar samhlacha cothabhála réamhaisnéise;5) DIPIM a chur chun feidhme agus a chomhtháthú le samhlacha agus halgartaim a cruthaíodh. Na torthaí seo a leanas atá beartaithe sa tionscadal:-2 earraí eolaíocha bunaidh;-1 cearta teicneolaíochta;-1 fréamhshamhail na teicneolaíochta nua;-14 torthaí taighde eile a chomhlánaíonn torthaí Tionscadail. Tá sé beartaithe tús a chur leis an tionscadal láithreach tar éis thabhairt i gcrích an chomhaontaithe leis an nGníomhaireacht Lárnach Airgeadais agus Conarthach (CFLA), is é 12 mhí ó 07.2020 go 06.2021 fad a chur chun feidhme. AIOps (Intleacht shaorga le haghaidh oibríochtaí TF), Sainaithint uathoibríoch agus réiteach saincheisteanna comhchoiteanna TF, anailísíocht mórshonraí, córas faireacháin bonneagair TF, bonneagar TF Amharcléiriú agus léargas (Irish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Is é is aidhm don tionscadal cearta maoine intleachtúla agus tairbhí eacnamaíocha a fháil a eascraíonn as an taighde a rinneadh maidir le feabhas a chur ar chumais faireacháin agus chothabhála bonneagair TF atá ag athrú go dinimiciúil trí réiteach comhtháite faireacháin agus cothabhála réamhaisnéise (DIPIM) a fhorbairt bunaithe ar an intleacht shaorga eolaíochtbhunaithe is déanaí, lena n-áiritheofaí faireachán réamhghníomhach iomlán ar an mbonneagar agus, ag an am céanna, na sonraí a bhaineann leis a bhailiú agus a anailísiú, chomh maith le teagmhais a d’fhéadfadh a bheith ann amach anseo a thuar.Cuirfidh an tionscadal le Tosaíochtaí Fáis Geilleagair RIS3: Uimh. 2 “Cuardach leanúnach le haghaidh táirgí agus/nó seirbhísí nua”, Uimh. 4 “Córas TFC nua-aimseartha agus nua-aimseartha sna hearnálacha príobháideacha agus poiblí”, agus Uimh. 6. Forbraíodh an bonn eolais agus an caipiteal daonna i réimsí an eolais ina bhfuil buntáistí comparáideacha ag an Laitvia agus a bhaineann le riachtanais na dtionscal TFC dianeolais. Tá an tionscadal ag teacht le réimse RIS3 Teicneolaíochtaí Faisnéise agus Cumarsáide um Speisialtóireacht Chliste.Tá réimsí cur chun feidhme tionscadail agus aicmiú staidrimh gníomhaíochtaí eacnamaíocha a bhfuiltear ag súil leo NACE 63 “Seirbhísí Faisnéise”.Tá an tionscadal idirdhisciplíneach agus comhlíonann sé na réimsí eolaíochta seo a leanas: 1)1.2. Ríomheolaíocht agus TF;2)2.2. Teicneolaíochtaí faisnéise Tá baint ag an tionscadal le gníomhaíochtaí eacnamaíocha agus beidh an t-iarratasóir ina SIA fiontair mór “Tet” — cuideachta ardteicneolaíochta a fhorbraíonn táirgí agus seirbhísí a bhaineann le teicneolaíochtaí, an t-idirlíon, tarchur sonraí slán agus nuálaíochtaí. Beidh bonneagar TFC agus acmhainneacht taighde leordhóthanach ag an iarratasóir tionscadail chun go measfar é a bheith ar cheann de na príomhchuideachtaí sa réigiún le haghaidh úsáid na hintleachta saorga. Déanann iarratasóir an tionscadail faireachán agus cothabháil ar éagsúlacht bonneagar TF atá athraitheach go dinimiciúil (e.g. córais stórála sonraí agus fíorúchán le haghaidh acmhainní ríomhaireachta) agus tá méideanna móra sonraí ar fáil dó ar féidir iad a úsáid chun an anailís is gá a dhéanamh chun réiteach beartaithe an tionscadail a fhorbairt. Tugtar tuairisc mhionsonraithe ar an iarratasóir i roinn 2.1 ‘Cumas cur chun feidhme’ de PIV. Príomhghníomhaíochtaí an tionscadail: Taighde tionsclaíoch (TRL 2-4):1) Modhanna faireacháin arna n-úsáid ag DIPIM a roghnú agus meastóireacht a dhéanamh ar réitigh theicneolaíocha a d’fhéadfadh a bheith ann;2) Forbairt ar chroí-ailtireacht DIPIM;3) Samhlacha toipeolaíochta bonneagair TF a phróiseáil agus algartaim anailíseacha a fhorbairt;4)Múnlaí cothabhála tuarthacha a fhorbairt;5)DIPIM a chur chun feidhme agus a chomhtháthú le samhlacha agus algartaim a cruthaíodh. Forlíonfar príomhghníomhaíochtaí an tionscadail le bearta algartam anailíse; 4) Forbrófar samhlacha cothabhála réamhaisnéise;5) DIPIM a chur chun feidhme agus a chomhtháthú le samhlacha agus halgartaim a cruthaíodh. Na torthaí seo a leanas atá beartaithe sa tionscadal:-2 earraí eolaíocha bunaidh;-1 cearta teicneolaíochta;-1 fréamhshamhail na teicneolaíochta nua;-14 torthaí taighde eile a chomhlánaíonn torthaí Tionscadail. Tá sé beartaithe tús a chur leis an tionscadal láithreach tar éis thabhairt i gcrích an chomhaontaithe leis an nGníomhaireacht Lárnach Airgeadais agus Conarthach (CFLA), is é 12 mhí ó 07.2020 go 06.2021 fad a chur chun feidhme. AIOps (Intleacht shaorga le haghaidh oibríochtaí TF), Sainaithint uathoibríoch agus réiteach saincheisteanna comhchoiteanna TF, anailísíocht mórshonraí, córas faireacháin bonneagair TF, bonneagar TF Amharcléiriú agus léargas (Irish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Is é is aidhm don tionscadal cearta maoine intleachtúla agus tairbhí eacnamaíocha a fháil a eascraíonn as an taighde a rinneadh maidir le feabhas a chur ar chumais faireacháin agus chothabhála bonneagair TF atá ag athrú go dinimiciúil trí réiteach comhtháite faireacháin agus cothabhála réamhaisnéise (DIPIM) a fhorbairt bunaithe ar an intleacht shaorga eolaíochtbhunaithe is déanaí, lena n-áiritheofaí faireachán réamhghníomhach iomlán ar an mbonneagar agus, ag an am céanna, na sonraí a bhaineann leis a bhailiú agus a anailísiú, chomh maith le teagmhais a d’fhéadfadh a bheith ann amach anseo a thuar.Cuirfidh an tionscadal le Tosaíochtaí Fáis Geilleagair RIS3: Uimh. 2 “Cuardach leanúnach le haghaidh táirgí agus/nó seirbhísí nua”, Uimh. 4 “Córas TFC nua-aimseartha agus nua-aimseartha sna hearnálacha príobháideacha agus poiblí”, agus Uimh. 6. Forbraíodh an bonn eolais agus an caipiteal daonna i réimsí an eolais ina bhfuil buntáistí comparáideacha ag an Laitvia agus a bhaineann le riachtanais na dtionscal TFC dianeolais. Tá an tionscadal ag teacht le réimse RIS3 Teicneolaíochtaí Faisnéise agus Cumarsáide um Speisialtóireacht Chliste.Tá réimsí cur chun feidhme tionscadail agus aicmiú staidrimh gníomhaíochtaí eacnamaíocha a bhfuiltear ag súil leo NACE 63 “Seirbhísí Faisnéise”.Tá an tionscadal idirdhisciplíneach agus comhlíonann sé na réimsí eolaíochta seo a leanas: 1)1.2. Ríomheolaíocht agus TF;2)2.2. Teicneolaíochtaí faisnéise Tá baint ag an tionscadal le gníomhaíochtaí eacnamaíocha agus beidh an t-iarratasóir ina SIA fiontair mór “Tet” — cuideachta ardteicneolaíochta a fhorbraíonn táirgí agus seirbhísí a bhaineann le teicneolaíochtaí, an t-idirlíon, tarchur sonraí slán agus nuálaíochtaí. Beidh bonneagar TFC agus acmhainneacht taighde leordhóthanach ag an iarratasóir tionscadail chun go measfar é a bheith ar cheann de na príomhchuideachtaí sa réigiún le haghaidh úsáid na hintleachta saorga. Déanann iarratasóir an tionscadail faireachán agus cothabháil ar éagsúlacht bonneagar TF atá athraitheach go dinimiciúil (e.g. córais stórála sonraí agus fíorúchán le haghaidh acmhainní ríomhaireachta) agus tá méideanna móra sonraí ar fáil dó ar féidir iad a úsáid chun an anailís is gá a dhéanamh chun réiteach beartaithe an tionscadail a fhorbairt. Tugtar tuairisc mhionsonraithe ar an iarratasóir i roinn 2.1 ‘Cumas cur chun feidhme’ de PIV. Príomhghníomhaíochtaí an tionscadail: Taighde tionsclaíoch (TRL 2-4):1) Modhanna faireacháin arna n-úsáid ag DIPIM a roghnú agus meastóireacht a dhéanamh ar réitigh theicneolaíocha a d’fhéadfadh a bheith ann;2) Forbairt ar chroí-ailtireacht DIPIM;3) Samhlacha toipeolaíochta bonneagair TF a phróiseáil agus algartaim anailíseacha a fhorbairt;4)Múnlaí cothabhála tuarthacha a fhorbairt;5)DIPIM a chur chun feidhme agus a chomhtháthú le samhlacha agus algartaim a cruthaíodh. Forlíonfar príomhghníomhaíochtaí an tionscadail le bearta algartam anailíse; 4) Forbrófar samhlacha cothabhála réamhaisnéise;5) DIPIM a chur chun feidhme agus a chomhtháthú le samhlacha agus halgartaim a cruthaíodh. Na torthaí seo a leanas atá beartaithe sa tionscadal:-2 earraí eolaíocha bunaidh;-1 cearta teicneolaíochta;-1 fréamhshamhail na teicneolaíochta nua;-14 torthaí taighde eile a chomhlánaíonn torthaí Tionscadail. Tá sé beartaithe tús a chur leis an tionscadal láithreach tar éis thabhairt i gcrích an chomhaontaithe leis an nGníomhaireacht Lárnach Airgeadais agus Conarthach (CFLA), is é 12 mhí ó 07.2020 go 06.2021 fad a chur chun feidhme. AIOps (Intleacht shaorga le haghaidh oibríochtaí TF), Sainaithint uathoibríoch agus réiteach saincheisteanna comhchoiteanna TF, anailísíocht mórshonraí, córas faireacháin bonneagair TF, bonneagar TF Amharcléiriú agus léargas (Irish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Cilj projekta je pridobiti pravice intelektualne lastnine in gospodarske koristi, ki izhajajo iz raziskav, izvedenih v zvezi z izboljšanjem dinamično spreminjajočih se zmogljivosti za spremljanje in vzdrževanje infrastrukture IT, in sicer z razvojem celostne rešitve za spremljanje in napovedovanje vzdrževanja (DIPIM), ki temelji na najnovejši umetni inteligenci, ki temelji na znanosti, ki bi zagotovila popolno proaktivno spremljanje infrastrukture ter hkrati zbiranje in analizo podatkov, ki so značilni zanjo, ter predvidevanje morebitnih incidentov v prihodnosti. Projekt bo prispeval k prednostnim nalogam RIS3 za gospodarsko rast: Št. 2 „Neprekinjeno iskanje novih proizvodov in/ali storitev“, št. 4 „Sodobni in sodoben sistem IKT v zasebnem in javnem sektorju“ in št. 6. Razvita sta bila baza znanja in človeški kapital na področjih znanja, na katerih ima Latvija primerjalne prednosti in so povezana s potrebami industrij IKT, ki temeljijo na znanju. Projekt je v skladu s področjem RIS3 Informacijske in komunikacijske tehnologije pametne specializacije. Področja izvajanja projekta in klasifikacija statistike pričakovanih gospodarskih dejavnosti so NACE 63„Informacijske storitve“. Projekt je interdisciplinaren in izpolnjuje naslednja področja znanosti: 1)1.2. Računalniška znanost in IT;2)2.2. Informacijske tehnologije Projekt je povezan z gospodarskimi dejavnostmi in njegov prijavitelj bo veliko podjetje SIA „Tet“ – visokotehnološko podjetje, ki razvija izdelke in storitve, povezane s tehnologijami, internetom, varnim prenosom podatkov in inovacijami. Vložnik projekta ima ustrezno infrastrukturo IKT in raziskovalne zmogljivosti, ki se lahko štejejo za eno od vodilnih podjetij v regiji za uporabo umetne inteligence. Prijavitelj projekta spremlja in vzdržuje različne dinamično spremenljive informacijske infrastrukture (npr. sisteme za shranjevanje podatkov in virtualizacijo računalniških virov) in ima na voljo velike količine podatkov, ki jih je mogoče uporabiti za izvedbo analize, potrebne za razvoj načrtovane rešitve projekta. Podroben opis vložnika je naveden v oddelku 2.1 „Izvedbena zmogljivost“ PIV. Glavne dejavnosti projekta: Industrijske raziskave (TRL 2–4):1)Izbira metod spremljanja, ki jih uporablja DIPIM, in vrednotenje možnih tehnoloških rešitev;2)Razvoj jedrne arhitekture DIPIM;3) Obdelava topoloških modelov IT infrastrukture in razvoj analitičnih algoritmov;4)Razvoj modelov napovednega vzdrževanja;5) implementacija in integracija DIPIM z ustvarjenimi modeli in algoritmi. Glavne dejavnosti projekta bodo dopolnjene z merili analitičnih algoritmov; 4)Razvoj modelov vzdrževanja napovedi;5) implementacija DIPIM in integracija z ustvarjenimi modeli in algoritmi.Glavne aktivnosti projekta bodo dopolnjene z merili analitičnih algoritmov;4)Razvoj napovednih vzdrževalnih modelov;5) implementacija DIPIM in integracija z ustvarjenimi modeli in algoritmi.Glavne aktivnosti projekta bodo dopolnjevali ukrepi znanja in tehnološke zaščite projekta „Razvoj projektne podpore Republike Latvije“. Projekt bo izveden in integracija z ustvarjenimi modeli in algoritmi. V projektu so načrtovani naslednji rezultati:-2 izvirni znanstveni članki; 1 tehnološke pravice;-1 prototip nove tehnologije;-14 drugih rezultatov raziskav, ki dopolnjujejo rezultate projekta.Projektni skupni stroški: Projekt naj bi se začel izvajati takoj po sklenitvi sporazuma s Centralno finančno in pogodbeno agencijo (CFLA), njegovo izvajanje pa bo trajalo 12 mesecev od 7. 2020 do 6. 2021. AIOps (umetna inteligenca za operacije IT), avtomatizirana identifikacija in reševanje skupnih vprašanj v zvezi z infrastrukturo IT, analiza masovnih podatkov, sistem za spremljanje infrastrukture IT, infrastruktura IT Visualizacija in vpogled (Slovenian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Cilj projekta je pridobiti pravice intelektualne lastnine in gospodarske koristi, ki izhajajo iz raziskav, izvedenih v zvezi z izboljšanjem dinamično spreminjajočih se zmogljivosti za spremljanje in vzdrževanje infrastrukture IT, in sicer z razvojem celostne rešitve za spremljanje in napovedovanje vzdrževanja (DIPIM), ki temelji na najnovejši umetni inteligenci, ki temelji na znanosti, ki bi zagotovila popolno proaktivno spremljanje infrastrukture ter hkrati zbiranje in analizo podatkov, ki so značilni zanjo, ter predvidevanje morebitnih incidentov v prihodnosti. Projekt bo prispeval k prednostnim nalogam RIS3 za gospodarsko rast: Št. 2 „Neprekinjeno iskanje novih proizvodov in/ali storitev“, št. 4 „Sodobni in sodoben sistem IKT v zasebnem in javnem sektorju“ in št. 6. Razvita sta bila baza znanja in človeški kapital na področjih znanja, na katerih ima Latvija primerjalne prednosti in so povezana s potrebami industrij IKT, ki temeljijo na znanju. Projekt je v skladu s področjem RIS3 Informacijske in komunikacijske tehnologije pametne specializacije. Področja izvajanja projekta in klasifikacija statistike pričakovanih gospodarskih dejavnosti so NACE 63„Informacijske storitve“. Projekt je interdisciplinaren in izpolnjuje naslednja področja znanosti: 1)1.2. Računalniška znanost in IT;2)2.2. Informacijske tehnologije Projekt je povezan z gospodarskimi dejavnostmi in njegov prijavitelj bo veliko podjetje SIA „Tet“ – visokotehnološko podjetje, ki razvija izdelke in storitve, povezane s tehnologijami, internetom, varnim prenosom podatkov in inovacijami. Vložnik projekta ima ustrezno infrastrukturo IKT in raziskovalne zmogljivosti, ki se lahko štejejo za eno od vodilnih podjetij v regiji za uporabo umetne inteligence. Prijavitelj projekta spremlja in vzdržuje različne dinamično spremenljive informacijske infrastrukture (npr. sisteme za shranjevanje podatkov in virtualizacijo računalniških virov) in ima na voljo velike količine podatkov, ki jih je mogoče uporabiti za izvedbo analize, potrebne za razvoj načrtovane rešitve projekta. Podroben opis vložnika je naveden v oddelku 2.1 „Izvedbena zmogljivost“ PIV. Glavne dejavnosti projekta: Industrijske raziskave (TRL 2–4):1)Izbira metod spremljanja, ki jih uporablja DIPIM, in vrednotenje možnih tehnoloških rešitev;2)Razvoj jedrne arhitekture DIPIM;3) Obdelava topoloških modelov IT infrastrukture in razvoj analitičnih algoritmov;4)Razvoj modelov napovednega vzdrževanja;5) implementacija in integracija DIPIM z ustvarjenimi modeli in algoritmi. Glavne dejavnosti projekta bodo dopolnjene z merili analitičnih algoritmov; 4)Razvoj modelov vzdrževanja napovedi;5) implementacija DIPIM in integracija z ustvarjenimi modeli in algoritmi.Glavne aktivnosti projekta bodo dopolnjene z merili analitičnih algoritmov;4)Razvoj napovednih vzdrževalnih modelov;5) implementacija DIPIM in integracija z ustvarjenimi modeli in algoritmi.Glavne aktivnosti projekta bodo dopolnjevali ukrepi znanja in tehnološke zaščite projekta „Razvoj projektne podpore Republike Latvije“. Projekt bo izveden in integracija z ustvarjenimi modeli in algoritmi. V projektu so načrtovani naslednji rezultati:-2 izvirni znanstveni članki; 1 tehnološke pravice;-1 prototip nove tehnologije;-14 drugih rezultatov raziskav, ki dopolnjujejo rezultate projekta.Projektni skupni stroški: Projekt naj bi se začel izvajati takoj po sklenitvi sporazuma s Centralno finančno in pogodbeno agencijo (CFLA), njegovo izvajanje pa bo trajalo 12 mesecev od 7. 2020 do 6. 2021. AIOps (umetna inteligenca za operacije IT), avtomatizirana identifikacija in reševanje skupnih vprašanj v zvezi z infrastrukturo IT, analiza masovnih podatkov, sistem za spremljanje infrastrukture IT, infrastruktura IT Visualizacija in vpogled (Slovenian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Cilj projekta je pridobiti pravice intelektualne lastnine in gospodarske koristi, ki izhajajo iz raziskav, izvedenih v zvezi z izboljšanjem dinamično spreminjajočih se zmogljivosti za spremljanje in vzdrževanje infrastrukture IT, in sicer z razvojem celostne rešitve za spremljanje in napovedovanje vzdrževanja (DIPIM), ki temelji na najnovejši umetni inteligenci, ki temelji na znanosti, ki bi zagotovila popolno proaktivno spremljanje infrastrukture ter hkrati zbiranje in analizo podatkov, ki so značilni zanjo, ter predvidevanje morebitnih incidentov v prihodnosti. Projekt bo prispeval k prednostnim nalogam RIS3 za gospodarsko rast: Št. 2 „Neprekinjeno iskanje novih proizvodov in/ali storitev“, št. 4 „Sodobni in sodoben sistem IKT v zasebnem in javnem sektorju“ in št. 6. Razvita sta bila baza znanja in človeški kapital na področjih znanja, na katerih ima Latvija primerjalne prednosti in so povezana s potrebami industrij IKT, ki temeljijo na znanju. Projekt je v skladu s področjem RIS3 Informacijske in komunikacijske tehnologije pametne specializacije. Področja izvajanja projekta in klasifikacija statistike pričakovanih gospodarskih dejavnosti so NACE 63„Informacijske storitve“. Projekt je interdisciplinaren in izpolnjuje naslednja področja znanosti: 1)1.2. Računalniška znanost in IT;2)2.2. Informacijske tehnologije Projekt je povezan z gospodarskimi dejavnostmi in njegov prijavitelj bo veliko podjetje SIA „Tet“ – visokotehnološko podjetje, ki razvija izdelke in storitve, povezane s tehnologijami, internetom, varnim prenosom podatkov in inovacijami. Vložnik projekta ima ustrezno infrastrukturo IKT in raziskovalne zmogljivosti, ki se lahko štejejo za eno od vodilnih podjetij v regiji za uporabo umetne inteligence. Prijavitelj projekta spremlja in vzdržuje različne dinamično spremenljive informacijske infrastrukture (npr. sisteme za shranjevanje podatkov in virtualizacijo računalniških virov) in ima na voljo velike količine podatkov, ki jih je mogoče uporabiti za izvedbo analize, potrebne za razvoj načrtovane rešitve projekta. Podroben opis vložnika je naveden v oddelku 2.1 „Izvedbena zmogljivost“ PIV. Glavne dejavnosti projekta: Industrijske raziskave (TRL 2–4):1)Izbira metod spremljanja, ki jih uporablja DIPIM, in vrednotenje možnih tehnoloških rešitev;2)Razvoj jedrne arhitekture DIPIM;3) Obdelava topoloških modelov IT infrastrukture in razvoj analitičnih algoritmov;4)Razvoj modelov napovednega vzdrževanja;5) implementacija in integracija DIPIM z ustvarjenimi modeli in algoritmi. Glavne dejavnosti projekta bodo dopolnjene z merili analitičnih algoritmov; 4)Razvoj modelov vzdrževanja napovedi;5) implementacija DIPIM in integracija z ustvarjenimi modeli in algoritmi.Glavne aktivnosti projekta bodo dopolnjene z merili analitičnih algoritmov;4)Razvoj napovednih vzdrževalnih modelov;5) implementacija DIPIM in integracija z ustvarjenimi modeli in algoritmi.Glavne aktivnosti projekta bodo dopolnjevali ukrepi znanja in tehnološke zaščite projekta „Razvoj projektne podpore Republike Latvije“. Projekt bo izveden in integracija z ustvarjenimi modeli in algoritmi. V projektu so načrtovani naslednji rezultati:-2 izvirni znanstveni članki; 1 tehnološke pravice;-1 prototip nove tehnologije;-14 drugih rezultatov raziskav, ki dopolnjujejo rezultate projekta.Projektni skupni stroški: Projekt naj bi se začel izvajati takoj po sklenitvi sporazuma s Centralno finančno in pogodbeno agencijo (CFLA), njegovo izvajanje pa bo trajalo 12 mesecev od 7. 2020 do 6. 2021. AIOps (umetna inteligenca za operacije IT), avtomatizirana identifikacija in reševanje skupnih vprašanj v zvezi z infrastrukturo IT, analiza masovnih podatkov, sistem za spremljanje infrastrukture IT, infrastruktura IT Visualizacija in vpogled (Slovenian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Целта на проекта е да придобие права на интелектуална собственост и икономически ползи в резултат на проведените изследвания за подобряване на динамично променящите се възможности за наблюдение и поддръжка на ИТ инфраструктурата чрез разработване на интегрирано решение за мониторинг и прогнозиране на поддръжката (DIPIM) въз основа на най-новото научно обосновано изкуствен интелект, което ще осигури пълен проактивен мониторинг на инфраструктурата, като в същото време събира и анализира данните, които я характеризират, както и предвижда възможни инциденти в бъдеще. Проектът ще допринесе за приоритетите за икономически растеж на RIS3: № 2 „Непрекъснато търсене на нови продукти и/или услуги„, № 4 „Съвременна и модерна ИКТ система в частния и публичния сектор“ и № 6. Разработена е базата от знания и човешкият капитал в областите на знанието, в които Латвия има сравнителни предимства и е свързана с нуждите на отраслите на ИКТ с интензивно използване на знания. Проектът е в съответствие с областта на RIS3 Интелигентни информационни и комуникационни технологии. Областите на изпълнение на проектите и класификацията на очакваните икономически дейности са NACE 63 „Информационни услуги“. Проектът е интердисциплинарен и отговаря на следните области на науката: 1)1.2. Компютърни науки и ИТ;2)2.2. Информационни технологии Проектът е свързан с икономически дейности и кандидат ще бъде голямо предприятие SIA „Tet“ — високотехнологична компания, която разработва продукти и услуги, свързани с технологии, интернет, сигурно предаване на данни и иновации. Кандидатът за проект разполага с подходяща инфраструктура за ИКТ и научноизследователски капацитет, за да бъде считан за едно от водещите дружества в региона за използване на изкуствения интелект. Заявителят на проекта наблюдава и поддържа различни динамично променливи ИТ инфраструктури (напр. системи за съхранение на данни и виртуализация за изчислителни ресурси) и разполага с големи количества данни, които могат да бъдат използвани за извършване на анализа, необходим за разработването на планираното решение на проекта. Подробно описание на заявителя е дадено в раздел 2.1 „Капацитет за изпълнение“ на PIV. Основните дейности по проекта: Индустриални изследвания (TRL 2—4):1)Избор на методи за мониторинг, използвани от DIPIM, и оценка на възможни технологични решения; 2) Разработване на основна архитектура на DIPIM;3) Обработка на топологични модели на ИТ инфраструктура и разработване на аналитични алгоритми; 4) Разработване на прогнозни модели за поддръжка; 5) внедряване и интегриране на DIPIM със създадени модели и алгоритми Основните дейности по проекта ще бъдат допълнени с мерки за алгоритми за анализ; 4)Разработване на прогнозни модели за поддръжка;5) внедряване и интеграция на DIPIM със създадени модели и алгоритми.Основните дейности по проекта ще бъдат допълнени с мерки за аналитични алгоритми;4) Разработване на прогнозни модели за поддръжка; 5) внедряване и интеграция на DIPIM със създадени модели и алгоритми. Основните дейности по проекта ще бъдат допълнени с мерки за защита на знанията и технологиите по проект „Развитие на проектна подкрепа на Република Латвия“. Проектът ще се реализира и интегрира със създадени модели и алгоритми. В проекта са планирани следните резултати:-2 оригинални научни статии;-1 технологични права;-1 прототип на нови технологии;-14 други резултати от изследвания, допълващи резултатите от проекта.Общи разходи по проекта: Планира се проектът да започне веднага след сключването на споразумението с Централната финансова и договаряща агенция (КФЛА), като продължителността на неговото изпълнение е 12 месеца от 07.2020 г. до 06.2021 г. AIOps (изкуствен интелект за ИТ операции), автоматизирано идентифициране и решаване на общи въпроси, свързани с ИТ инфраструктурата, анализ на големи информационни масиви, система за наблюдение на ИТ инфраструктурата, ИТ инфраструктура Визуализация и прозрение (Bulgarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Целта на проекта е да придобие права на интелектуална собственост и икономически ползи в резултат на проведените изследвания за подобряване на динамично променящите се възможности за наблюдение и поддръжка на ИТ инфраструктурата чрез разработване на интегрирано решение за мониторинг и прогнозиране на поддръжката (DIPIM) въз основа на най-новото научно обосновано изкуствен интелект, което ще осигури пълен проактивен мониторинг на инфраструктурата, като в същото време събира и анализира данните, които я характеризират, както и предвижда възможни инциденти в бъдеще. Проектът ще допринесе за приоритетите за икономически растеж на RIS3: № 2 „Непрекъснато търсене на нови продукти и/или услуги„, № 4 „Съвременна и модерна ИКТ система в частния и публичния сектор“ и № 6. Разработена е базата от знания и човешкият капитал в областите на знанието, в които Латвия има сравнителни предимства и е свързана с нуждите на отраслите на ИКТ с интензивно използване на знания. Проектът е в съответствие с областта на RIS3 Интелигентни информационни и комуникационни технологии. Областите на изпълнение на проектите и класификацията на очакваните икономически дейности са NACE 63 „Информационни услуги“. Проектът е интердисциплинарен и отговаря на следните области на науката: 1)1.2. Компютърни науки и ИТ;2)2.2. Информационни технологии Проектът е свързан с икономически дейности и кандидат ще бъде голямо предприятие SIA „Tet“ — високотехнологична компания, която разработва продукти и услуги, свързани с технологии, интернет, сигурно предаване на данни и иновации. Кандидатът за проект разполага с подходяща инфраструктура за ИКТ и научноизследователски капацитет, за да бъде считан за едно от водещите дружества в региона за използване на изкуствения интелект. Заявителят на проекта наблюдава и поддържа различни динамично променливи ИТ инфраструктури (напр. системи за съхранение на данни и виртуализация за изчислителни ресурси) и разполага с големи количества данни, които могат да бъдат използвани за извършване на анализа, необходим за разработването на планираното решение на проекта. Подробно описание на заявителя е дадено в раздел 2.1 „Капацитет за изпълнение“ на PIV. Основните дейности по проекта: Индустриални изследвания (TRL 2—4):1)Избор на методи за мониторинг, използвани от DIPIM, и оценка на възможни технологични решения; 2) Разработване на основна архитектура на DIPIM;3) Обработка на топологични модели на ИТ инфраструктура и разработване на аналитични алгоритми; 4) Разработване на прогнозни модели за поддръжка; 5) внедряване и интегриране на DIPIM със създадени модели и алгоритми Основните дейности по проекта ще бъдат допълнени с мерки за алгоритми за анализ; 4)Разработване на прогнозни модели за поддръжка;5) внедряване и интеграция на DIPIM със създадени модели и алгоритми.Основните дейности по проекта ще бъдат допълнени с мерки за аналитични алгоритми;4) Разработване на прогнозни модели за поддръжка; 5) внедряване и интеграция на DIPIM със създадени модели и алгоритми. Основните дейности по проекта ще бъдат допълнени с мерки за защита на знанията и технологиите по проект „Развитие на проектна подкрепа на Република Латвия“. Проектът ще се реализира и интегрира със създадени модели и алгоритми. В проекта са планирани следните резултати:-2 оригинални научни статии;-1 технологични права;-1 прототип на нови технологии;-14 други резултати от изследвания, допълващи резултатите от проекта.Общи разходи по проекта: Планира се проектът да започне веднага след сключването на споразумението с Централната финансова и договаряща агенция (КФЛА), като продължителността на неговото изпълнение е 12 месеца от 07.2020 г. до 06.2021 г. AIOps (изкуствен интелект за ИТ операции), автоматизирано идентифициране и решаване на общи въпроси, свързани с ИТ инфраструктурата, анализ на големи информационни масиви, система за наблюдение на ИТ инфраструктурата, ИТ инфраструктура Визуализация и прозрение (Bulgarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Целта на проекта е да придобие права на интелектуална собственост и икономически ползи в резултат на проведените изследвания за подобряване на динамично променящите се възможности за наблюдение и поддръжка на ИТ инфраструктурата чрез разработване на интегрирано решение за мониторинг и прогнозиране на поддръжката (DIPIM) въз основа на най-новото научно обосновано изкуствен интелект, което ще осигури пълен проактивен мониторинг на инфраструктурата, като в същото време събира и анализира данните, които я характеризират, както и предвижда възможни инциденти в бъдеще. Проектът ще допринесе за приоритетите за икономически растеж на RIS3: № 2 „Непрекъснато търсене на нови продукти и/или услуги„, № 4 „Съвременна и модерна ИКТ система в частния и публичния сектор“ и № 6. Разработена е базата от знания и човешкият капитал в областите на знанието, в които Латвия има сравнителни предимства и е свързана с нуждите на отраслите на ИКТ с интензивно използване на знания. Проектът е в съответствие с областта на RIS3 Интелигентни информационни и комуникационни технологии. Областите на изпълнение на проектите и класификацията на очакваните икономически дейности са NACE 63 „Информационни услуги“. Проектът е интердисциплинарен и отговаря на следните области на науката: 1)1.2. Компютърни науки и ИТ;2)2.2. Информационни технологии Проектът е свързан с икономически дейности и кандидат ще бъде голямо предприятие SIA „Tet“ — високотехнологична компания, която разработва продукти и услуги, свързани с технологии, интернет, сигурно предаване на данни и иновации. Кандидатът за проект разполага с подходяща инфраструктура за ИКТ и научноизследователски капацитет, за да бъде считан за едно от водещите дружества в региона за използване на изкуствения интелект. Заявителят на проекта наблюдава и поддържа различни динамично променливи ИТ инфраструктури (напр. системи за съхранение на данни и виртуализация за изчислителни ресурси) и разполага с големи количества данни, които могат да бъдат използвани за извършване на анализа, необходим за разработването на планираното решение на проекта. Подробно описание на заявителя е дадено в раздел 2.1 „Капацитет за изпълнение“ на PIV. Основните дейности по проекта: Индустриални изследвания (TRL 2—4):1)Избор на методи за мониторинг, използвани от DIPIM, и оценка на възможни технологични решения; 2) Разработване на основна архитектура на DIPIM;3) Обработка на топологични модели на ИТ инфраструктура и разработване на аналитични алгоритми; 4) Разработване на прогнозни модели за поддръжка; 5) внедряване и интегриране на DIPIM със създадени модели и алгоритми Основните дейности по проекта ще бъдат допълнени с мерки за алгоритми за анализ; 4)Разработване на прогнозни модели за поддръжка;5) внедряване и интеграция на DIPIM със създадени модели и алгоритми.Основните дейности по проекта ще бъдат допълнени с мерки за аналитични алгоритми;4) Разработване на прогнозни модели за поддръжка; 5) внедряване и интеграция на DIPIM със създадени модели и алгоритми. Основните дейности по проекта ще бъдат допълнени с мерки за защита на знанията и технологиите по проект „Развитие на проектна подкрепа на Република Латвия“. Проектът ще се реализира и интегрира със създадени модели и алгоритми. В проекта са планирани следните резултати:-2 оригинални научни статии;-1 технологични права;-1 прототип на нови технологии;-14 други резултати от изследвания, допълващи резултатите от проекта.Общи разходи по проекта: Планира се проектът да започне веднага след сключването на споразумението с Централната финансова и договаряща агенция (КФЛА), като продължителността на неговото изпълнение е 12 месеца от 07.2020 г. до 06.2021 г. AIOps (изкуствен интелект за ИТ операции), автоматизирано идентифициране и решаване на общи въпроси, свързани с ИТ инфраструктурата, анализ на големи информационни масиви, система за наблюдение на ИТ инфраструктурата, ИТ инфраструктура Визуализация и прозрение (Bulgarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L-għan tal-proġett huwa li jinkisbu d-drittijiet tal-proprjetà intellettwali u l-benefiċċji ekonomiċi li jirriżultaw mir-riċerka mwettqa fir-rigward tat-titjib tal-kapaċitajiet ta’ monitoraġġ u manutenzjoni tal-infrastruttura tal-IT li qed jinbidlu b’mod dinamiku billi tiġi żviluppata soluzzjoni integrata ta’ monitoraġġ u tbassir tal-manutenzjoni (DIPIM) ibbażata fuq l-aħħar intelliġenza artifiċjali bbażata fuq ix-xjenza, li tiżgura monitoraġġ proattiv sħiħ tal-infrastruttura filwaqt li fl-istess ħin tiġbor u tanalizza d-data li tikkaratterizzaha, kif ukoll tantiċipa inċidenti possibbli fil-futur. Il-proġett se jikkontribwixxi għall-Prijoritajiet tat-Tkabbir tal-Ekonomija tal-RIS3: Nru 2 “Tfittxija kontinwa għal prodotti u/jew servizzi ġodda”, Nru 4 “Sistema moderna u moderna tal-ICT fis-setturi privati u pubbliċi”, u Nru 6. Il-bażi tal-għarfien u l-kapital uman fl-oqsma tal-għarfien fejn il-Latvja għandha vantaġġi komparattivi u relatati mal-ħtiġijiet tal-industriji tal-ICT b’għarfien intensiv ġew żviluppati. Il-proġett huwa konformi mal-qasam tal-Ispeċjalizzazzjoni Intelliġenti tat-Teknoloġiji tal-Informazzjoni u tal-Komunikazzjoni RIS3.L-oqsma tal-implimentazzjoni tal-proġett u l-klassifikazzjoni tal-istatistika tal-attivitajiet ekonomiċi mistennija huma NACE 63 “Servizzi tal-informazzjoni”. Il-proġett huwa interdixxiplinari u jissodisfa l-oqsma tax-xjenza li ġejjin: 1)1.2. Ix-xjenza tal-kompjuter u l-IT;2)2.2. Teknoloġiji tal-informazzjoni Il-proġett huwa relatat ma’ attivitajiet ekonomiċi u l-applikant tiegħu se jkun intrapriża kbira SIA “Tet” — kumpanija ta’ teknoloġija avvanzata li tiżviluppa prodotti u servizzi relatati mat-teknoloġiji, l-internet, it-trażmissjoni sigura tad-data u l-innovazzjonijiet. L-applikant għall-proġett għandu jkollu infrastruttura u kapaċità ta’ riċerka adegwati tal-ICT biex jitqiesu bħala waħda mill-kumpaniji ewlenin fir-reġjun għall-użu tal-intelliġenza artifiċjali. L-applikant tal-proġett jimmonitorja u jżomm varjetà ta’ infrastrutturi tal-IT dinamikament varjabbli (eż. sistemi ta’ ħżin tad-data u ta’ virtwalizzazzjoni għar-riżorsi tal-kompjuters) u għandu għad-dispożizzjoni tiegħu ammonti kbar ta’ data li jistgħu jintużaw biex titwettaq l-analiżi meħtieġa għall-iżvilupp tas-soluzzjoni ppjanata tal-proġett. Deskrizzjoni dettaljata tal-applikant tingħata fit-taqsima 2.1 “Kapaċità ta’ implimentazzjoni” tal-PIV. L-attivitajiet ewlenin tal-proġett: Riċerka industrijali (TRL 2–4):1)L-għażla tal-metodi ta’ monitoraġġ użati mid-DEPIM u l-evalwazzjoni ta’ soluzzjonijiet teknoloġiċi possibbli;2)L-iżvilupp tal-arkitettura ewlenija tad-DIPIM;3) L-ipproċessar ta’ mudelli topoloġiċi tal-infrastruttura tal-IT u l-iżvilupp ta’ algoritmi analitiċi;4)L-iżvilupp ta’ mudelli ta’ manutenzjoni ta’ tbassir;5)L-implimentazzjoni u l-integrazzjoni tad-DIPIM ma’ mudelli u algoritmi maħluqa L-attivitajiet ewlenin tal-proġett se jiġu ssupplimentati b’miżuri ta’ algoritmi ta’ analiżi; 4) L-iżvilupp ta ‘mudelli ta’ manutenzjoni ta ‘tbassir;5) implimentazzjoni u integrazzjoni DIPIM ma’ mudelli maħluqa u algoritmi.L-attivitajiet ewlenin tal-proġett se jiġu ssupplimentati bil-miżuri ta ‘algoritmi ta’ analiżi; 4) Żvilupp ta ‘Mudelli ta’ Manutenzjoni Predittiva;5) implimentazzjoni u integrazzjoni DIPIM ma ‘mudelli maħluqa u algoritmi.L-attivitajiet ewlenin tal-proġett se jiġu ssupplimentati b’miżuri ta’ protezzjoni tal-għarfien u t-teknoloġija tal-proġett “Żvilupp ta’ appoġġ għall-proġett tar-Repubblika tal-Latvja”. Il-proġett ser jiġi implimentat u integrazzjoni ma’ mudelli u algoritmi maħluqa. Ir-riżultati li ġejjin huma ppjanati fil-proġett:-2 artikli xjentifiċi oriġinali;-1 drittijiet tat-teknoloġija;-1 prototip ta’ teknoloġija ġdida;-14 riżultati oħra ta’ riċerka li jikkumplimentaw ir-riżultati tal-Proġett.Spejjeż totali tal-proġett: Huwa ppjanat li l-proġett jibda immedjatament wara l-konklużjoni tal-ftehim mal-Aġenzija Ċentrali tal-Finanzi u l-Kuntratti (CFLA), it-tul tal-implimentazzjoni tiegħu huwa ta’ 12-il xahar mis-07.2020 sas-06.2021. AIOps (Intelliġenza artifiċjali għall-operazzjonijiet tal-IT), Identifikazzjoni awtomatizzata u riżoluzzjoni ta’ kwistjonijiet komuni tal-infrastruttura tal-IT, Analitika tal-Big Data, Sistema ta’ monitoraġġ tal-infrastruttura tal-IT, Viżwalizzazzjoni u għarfien tal-infrastruttura tal-IT (Maltese) | |||||||||||||||
| Property / summary: L-għan tal-proġett huwa li jinkisbu d-drittijiet tal-proprjetà intellettwali u l-benefiċċji ekonomiċi li jirriżultaw mir-riċerka mwettqa fir-rigward tat-titjib tal-kapaċitajiet ta’ monitoraġġ u manutenzjoni tal-infrastruttura tal-IT li qed jinbidlu b’mod dinamiku billi tiġi żviluppata soluzzjoni integrata ta’ monitoraġġ u tbassir tal-manutenzjoni (DIPIM) ibbażata fuq l-aħħar intelliġenza artifiċjali bbażata fuq ix-xjenza, li tiżgura monitoraġġ proattiv sħiħ tal-infrastruttura filwaqt li fl-istess ħin tiġbor u tanalizza d-data li tikkaratterizzaha, kif ukoll tantiċipa inċidenti possibbli fil-futur. Il-proġett se jikkontribwixxi għall-Prijoritajiet tat-Tkabbir tal-Ekonomija tal-RIS3: Nru 2 “Tfittxija kontinwa għal prodotti u/jew servizzi ġodda”, Nru 4 “Sistema moderna u moderna tal-ICT fis-setturi privati u pubbliċi”, u Nru 6. Il-bażi tal-għarfien u l-kapital uman fl-oqsma tal-għarfien fejn il-Latvja għandha vantaġġi komparattivi u relatati mal-ħtiġijiet tal-industriji tal-ICT b’għarfien intensiv ġew żviluppati. Il-proġett huwa konformi mal-qasam tal-Ispeċjalizzazzjoni Intelliġenti tat-Teknoloġiji tal-Informazzjoni u tal-Komunikazzjoni RIS3.L-oqsma tal-implimentazzjoni tal-proġett u l-klassifikazzjoni tal-istatistika tal-attivitajiet ekonomiċi mistennija huma NACE 63 “Servizzi tal-informazzjoni”. Il-proġett huwa interdixxiplinari u jissodisfa l-oqsma tax-xjenza li ġejjin: 1)1.2. Ix-xjenza tal-kompjuter u l-IT;2)2.2. Teknoloġiji tal-informazzjoni Il-proġett huwa relatat ma’ attivitajiet ekonomiċi u l-applikant tiegħu se jkun intrapriża kbira SIA “Tet” — kumpanija ta’ teknoloġija avvanzata li tiżviluppa prodotti u servizzi relatati mat-teknoloġiji, l-internet, it-trażmissjoni sigura tad-data u l-innovazzjonijiet. L-applikant għall-proġett għandu jkollu infrastruttura u kapaċità ta’ riċerka adegwati tal-ICT biex jitqiesu bħala waħda mill-kumpaniji ewlenin fir-reġjun għall-użu tal-intelliġenza artifiċjali. L-applikant tal-proġett jimmonitorja u jżomm varjetà ta’ infrastrutturi tal-IT dinamikament varjabbli (eż. sistemi ta’ ħżin tad-data u ta’ virtwalizzazzjoni għar-riżorsi tal-kompjuters) u għandu għad-dispożizzjoni tiegħu ammonti kbar ta’ data li jistgħu jintużaw biex titwettaq l-analiżi meħtieġa għall-iżvilupp tas-soluzzjoni ppjanata tal-proġett. Deskrizzjoni dettaljata tal-applikant tingħata fit-taqsima 2.1 “Kapaċità ta’ implimentazzjoni” tal-PIV. L-attivitajiet ewlenin tal-proġett: Riċerka industrijali (TRL 2–4):1)L-għażla tal-metodi ta’ monitoraġġ użati mid-DEPIM u l-evalwazzjoni ta’ soluzzjonijiet teknoloġiċi possibbli;2)L-iżvilupp tal-arkitettura ewlenija tad-DIPIM;3) L-ipproċessar ta’ mudelli topoloġiċi tal-infrastruttura tal-IT u l-iżvilupp ta’ algoritmi analitiċi;4)L-iżvilupp ta’ mudelli ta’ manutenzjoni ta’ tbassir;5)L-implimentazzjoni u l-integrazzjoni tad-DIPIM ma’ mudelli u algoritmi maħluqa L-attivitajiet ewlenin tal-proġett se jiġu ssupplimentati b’miżuri ta’ algoritmi ta’ analiżi; 4) L-iżvilupp ta ‘mudelli ta’ manutenzjoni ta ‘tbassir;5) implimentazzjoni u integrazzjoni DIPIM ma’ mudelli maħluqa u algoritmi.L-attivitajiet ewlenin tal-proġett se jiġu ssupplimentati bil-miżuri ta ‘algoritmi ta’ analiżi; 4) Żvilupp ta ‘Mudelli ta’ Manutenzjoni Predittiva;5) implimentazzjoni u integrazzjoni DIPIM ma ‘mudelli maħluqa u algoritmi.L-attivitajiet ewlenin tal-proġett se jiġu ssupplimentati b’miżuri ta’ protezzjoni tal-għarfien u t-teknoloġija tal-proġett “Żvilupp ta’ appoġġ għall-proġett tar-Repubblika tal-Latvja”. Il-proġett ser jiġi implimentat u integrazzjoni ma’ mudelli u algoritmi maħluqa. Ir-riżultati li ġejjin huma ppjanati fil-proġett:-2 artikli xjentifiċi oriġinali;-1 drittijiet tat-teknoloġija;-1 prototip ta’ teknoloġija ġdida;-14 riżultati oħra ta’ riċerka li jikkumplimentaw ir-riżultati tal-Proġett.Spejjeż totali tal-proġett: Huwa ppjanat li l-proġett jibda immedjatament wara l-konklużjoni tal-ftehim mal-Aġenzija Ċentrali tal-Finanzi u l-Kuntratti (CFLA), it-tul tal-implimentazzjoni tiegħu huwa ta’ 12-il xahar mis-07.2020 sas-06.2021. AIOps (Intelliġenza artifiċjali għall-operazzjonijiet tal-IT), Identifikazzjoni awtomatizzata u riżoluzzjoni ta’ kwistjonijiet komuni tal-infrastruttura tal-IT, Analitika tal-Big Data, Sistema ta’ monitoraġġ tal-infrastruttura tal-IT, Viżwalizzazzjoni u għarfien tal-infrastruttura tal-IT (Maltese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: L-għan tal-proġett huwa li jinkisbu d-drittijiet tal-proprjetà intellettwali u l-benefiċċji ekonomiċi li jirriżultaw mir-riċerka mwettqa fir-rigward tat-titjib tal-kapaċitajiet ta’ monitoraġġ u manutenzjoni tal-infrastruttura tal-IT li qed jinbidlu b’mod dinamiku billi tiġi żviluppata soluzzjoni integrata ta’ monitoraġġ u tbassir tal-manutenzjoni (DIPIM) ibbażata fuq l-aħħar intelliġenza artifiċjali bbażata fuq ix-xjenza, li tiżgura monitoraġġ proattiv sħiħ tal-infrastruttura filwaqt li fl-istess ħin tiġbor u tanalizza d-data li tikkaratterizzaha, kif ukoll tantiċipa inċidenti possibbli fil-futur. Il-proġett se jikkontribwixxi għall-Prijoritajiet tat-Tkabbir tal-Ekonomija tal-RIS3: Nru 2 “Tfittxija kontinwa għal prodotti u/jew servizzi ġodda”, Nru 4 “Sistema moderna u moderna tal-ICT fis-setturi privati u pubbliċi”, u Nru 6. Il-bażi tal-għarfien u l-kapital uman fl-oqsma tal-għarfien fejn il-Latvja għandha vantaġġi komparattivi u relatati mal-ħtiġijiet tal-industriji tal-ICT b’għarfien intensiv ġew żviluppati. Il-proġett huwa konformi mal-qasam tal-Ispeċjalizzazzjoni Intelliġenti tat-Teknoloġiji tal-Informazzjoni u tal-Komunikazzjoni RIS3.L-oqsma tal-implimentazzjoni tal-proġett u l-klassifikazzjoni tal-istatistika tal-attivitajiet ekonomiċi mistennija huma NACE 63 “Servizzi tal-informazzjoni”. Il-proġett huwa interdixxiplinari u jissodisfa l-oqsma tax-xjenza li ġejjin: 1)1.2. Ix-xjenza tal-kompjuter u l-IT;2)2.2. Teknoloġiji tal-informazzjoni Il-proġett huwa relatat ma’ attivitajiet ekonomiċi u l-applikant tiegħu se jkun intrapriża kbira SIA “Tet” — kumpanija ta’ teknoloġija avvanzata li tiżviluppa prodotti u servizzi relatati mat-teknoloġiji, l-internet, it-trażmissjoni sigura tad-data u l-innovazzjonijiet. L-applikant għall-proġett għandu jkollu infrastruttura u kapaċità ta’ riċerka adegwati tal-ICT biex jitqiesu bħala waħda mill-kumpaniji ewlenin fir-reġjun għall-użu tal-intelliġenza artifiċjali. L-applikant tal-proġett jimmonitorja u jżomm varjetà ta’ infrastrutturi tal-IT dinamikament varjabbli (eż. sistemi ta’ ħżin tad-data u ta’ virtwalizzazzjoni għar-riżorsi tal-kompjuters) u għandu għad-dispożizzjoni tiegħu ammonti kbar ta’ data li jistgħu jintużaw biex titwettaq l-analiżi meħtieġa għall-iżvilupp tas-soluzzjoni ppjanata tal-proġett. Deskrizzjoni dettaljata tal-applikant tingħata fit-taqsima 2.1 “Kapaċità ta’ implimentazzjoni” tal-PIV. L-attivitajiet ewlenin tal-proġett: Riċerka industrijali (TRL 2–4):1)L-għażla tal-metodi ta’ monitoraġġ użati mid-DEPIM u l-evalwazzjoni ta’ soluzzjonijiet teknoloġiċi possibbli;2)L-iżvilupp tal-arkitettura ewlenija tad-DIPIM;3) L-ipproċessar ta’ mudelli topoloġiċi tal-infrastruttura tal-IT u l-iżvilupp ta’ algoritmi analitiċi;4)L-iżvilupp ta’ mudelli ta’ manutenzjoni ta’ tbassir;5)L-implimentazzjoni u l-integrazzjoni tad-DIPIM ma’ mudelli u algoritmi maħluqa L-attivitajiet ewlenin tal-proġett se jiġu ssupplimentati b’miżuri ta’ algoritmi ta’ analiżi; 4) L-iżvilupp ta ‘mudelli ta’ manutenzjoni ta ‘tbassir;5) implimentazzjoni u integrazzjoni DIPIM ma’ mudelli maħluqa u algoritmi.L-attivitajiet ewlenin tal-proġett se jiġu ssupplimentati bil-miżuri ta ‘algoritmi ta’ analiżi; 4) Żvilupp ta ‘Mudelli ta’ Manutenzjoni Predittiva;5) implimentazzjoni u integrazzjoni DIPIM ma ‘mudelli maħluqa u algoritmi.L-attivitajiet ewlenin tal-proġett se jiġu ssupplimentati b’miżuri ta’ protezzjoni tal-għarfien u t-teknoloġija tal-proġett “Żvilupp ta’ appoġġ għall-proġett tar-Repubblika tal-Latvja”. Il-proġett ser jiġi implimentat u integrazzjoni ma’ mudelli u algoritmi maħluqa. Ir-riżultati li ġejjin huma ppjanati fil-proġett:-2 artikli xjentifiċi oriġinali;-1 drittijiet tat-teknoloġija;-1 prototip ta’ teknoloġija ġdida;-14 riżultati oħra ta’ riċerka li jikkumplimentaw ir-riżultati tal-Proġett.Spejjeż totali tal-proġett: Huwa ppjanat li l-proġett jibda immedjatament wara l-konklużjoni tal-ftehim mal-Aġenzija Ċentrali tal-Finanzi u l-Kuntratti (CFLA), it-tul tal-implimentazzjoni tiegħu huwa ta’ 12-il xahar mis-07.2020 sas-06.2021. AIOps (Intelliġenza artifiċjali għall-operazzjonijiet tal-IT), Identifikazzjoni awtomatizzata u riżoluzzjoni ta’ kwistjonijiet komuni tal-infrastruttura tal-IT, Analitika tal-Big Data, Sistema ta’ monitoraġġ tal-infrastruttura tal-IT, Viżwalizzazzjoni u għarfien tal-infrastruttura tal-IT (Maltese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
O objetivo do projeto é adquirir direitos de propriedade intelectual e benefícios económicos resultantes da investigação realizada no que diz respeito à melhoria das capacidades de monitorização e manutenção de infraestruturas informáticas em mutação dinâmica através do desenvolvimento de uma solução integrada de manutenção de monitorização e previsão (DIPIM) baseada na inteligência artificial de base científica mais recente, que asseguraria uma monitorização totalmente proativa da infraestrutura, recolhendo e analisando simultaneamente os dados que a caracterizam, bem como antecipando possíveis incidentes no futuro. O projeto contribuirá para as prioridades de crescimento económico da RIS3: n.o 2 «Pesquisa contínua de novos produtos e/ou serviços», n.o 4 «Sistema de TIC moderno e moderno nos setores público e privado» e n.o 6. Foram desenvolvidos a base de conhecimentos e o capital humano nos domínios do conhecimento em que a Letónia tem vantagens comparativas e relacionados com as necessidades das indústrias TIC com utilização intensiva de conhecimentos. O projeto está em conformidade com o domínio das RIS3 «Tecnologias da informação e das comunicações de especialização inteligente». As áreas de execução do projeto e a classificação das estatísticas das atividades económicas esperadas são NACE 63 «Serviços de informação». O projeto é interdisciplinar e abrange os seguintes domínios científicos: 1)1.2. Informática e informática;2)2.2. Tecnologias da informação O projeto está relacionado com atividades económicas e o seu candidato será uma grande empresa SIA «Tet» — uma empresa de alta tecnologia que desenvolve produtos e serviços relacionados com tecnologias, Internet, transmissão segura de dados e inovações. O candidato ao projeto deve dispor de infraestruturas de TIC adequadas e de capacidade de investigação para ser considerado uma das principais empresas da região para a utilização da inteligência artificial. O candidato ao projeto acompanha e mantém uma variedade de infraestruturas informáticas dinamicamente variáveis (por exemplo, sistemas de armazenamento e virtualização de dados para recursos informáticos) e tem à sua disposição grandes quantidades de dados que podem ser utilizados para realizar a análise necessária para o desenvolvimento da solução prevista do projeto. Na secção 2.1 «Capacidade de execução» do PIV é apresentada uma descrição pormenorizada do requerente. Principais actividades do projecto: Investigação industrial (TRL 2-4):1)Seleção dos métodos de monitorização utilizados pelo DIPIM e avaliação de possíveis soluções tecnológicas;2)Desenvolvimento da arquitetura central do DIPIM;3) Processamento de modelos de topologia de infraestruturas informáticas e desenvolvimento de algoritmos analíticos;4)Desenvolvimento de modelos de manutenção preditiva;5)Implementação e integração do DIPIM com modelos e algoritmos criados As principais atividades do projeto serão complementadas com medidas de algoritmos de análise; 4)Desenvolvimento de modelos de manutenção previsional;5)Implementação e integração do DIPIM com modelos e algoritmos criados.As principais atividades do projeto serão complementadas com medidas de algoritmos de análise;4)Desenvolvimento de modelos de manutenção preditiva;5)Implementação e integração do DIPIM com modelos e algoritmos criados.As principais atividades do projeto serão complementadas por medidas de proteção do conhecimento e da tecnologia do projeto «Desenvolvimento do apoio ao projeto da República da Letónia».O projeto será executado e integração com modelos e algoritmos criados. Estão previstos no projeto os seguintes resultados:-2 artigos científicos originais;-1 direitos de tecnologia;-1 protótipo de nova tecnologia;-14 outros resultados de investigação que complementem os resultados do projeto.Custos totais do projeto: Está previsto iniciar o projeto imediatamente após a celebração do acordo com a Agência Central de Financiamento e Contratação (CFLA), com uma duração de execução de 12 meses, de 7 de junho de 2020 a 6 de junho de 2021. AiOps (inteligência artificial para operações informáticas), identificação e resolução automatizadas de problemas comuns de infraestruturas informáticas, análise de megadados, sistema de monitorização de infraestruturas informáticas, infraestrutura informática (Portuguese) | |||||||||||||||
| Property / summary: O objetivo do projeto é adquirir direitos de propriedade intelectual e benefícios económicos resultantes da investigação realizada no que diz respeito à melhoria das capacidades de monitorização e manutenção de infraestruturas informáticas em mutação dinâmica através do desenvolvimento de uma solução integrada de manutenção de monitorização e previsão (DIPIM) baseada na inteligência artificial de base científica mais recente, que asseguraria uma monitorização totalmente proativa da infraestrutura, recolhendo e analisando simultaneamente os dados que a caracterizam, bem como antecipando possíveis incidentes no futuro. O projeto contribuirá para as prioridades de crescimento económico da RIS3: n.o 2 «Pesquisa contínua de novos produtos e/ou serviços», n.o 4 «Sistema de TIC moderno e moderno nos setores público e privado» e n.o 6. Foram desenvolvidos a base de conhecimentos e o capital humano nos domínios do conhecimento em que a Letónia tem vantagens comparativas e relacionados com as necessidades das indústrias TIC com utilização intensiva de conhecimentos. O projeto está em conformidade com o domínio das RIS3 «Tecnologias da informação e das comunicações de especialização inteligente». As áreas de execução do projeto e a classificação das estatísticas das atividades económicas esperadas são NACE 63 «Serviços de informação». O projeto é interdisciplinar e abrange os seguintes domínios científicos: 1)1.2. Informática e informática;2)2.2. Tecnologias da informação O projeto está relacionado com atividades económicas e o seu candidato será uma grande empresa SIA «Tet» — uma empresa de alta tecnologia que desenvolve produtos e serviços relacionados com tecnologias, Internet, transmissão segura de dados e inovações. O candidato ao projeto deve dispor de infraestruturas de TIC adequadas e de capacidade de investigação para ser considerado uma das principais empresas da região para a utilização da inteligência artificial. O candidato ao projeto acompanha e mantém uma variedade de infraestruturas informáticas dinamicamente variáveis (por exemplo, sistemas de armazenamento e virtualização de dados para recursos informáticos) e tem à sua disposição grandes quantidades de dados que podem ser utilizados para realizar a análise necessária para o desenvolvimento da solução prevista do projeto. Na secção 2.1 «Capacidade de execução» do PIV é apresentada uma descrição pormenorizada do requerente. Principais actividades do projecto: Investigação industrial (TRL 2-4):1)Seleção dos métodos de monitorização utilizados pelo DIPIM e avaliação de possíveis soluções tecnológicas;2)Desenvolvimento da arquitetura central do DIPIM;3) Processamento de modelos de topologia de infraestruturas informáticas e desenvolvimento de algoritmos analíticos;4)Desenvolvimento de modelos de manutenção preditiva;5)Implementação e integração do DIPIM com modelos e algoritmos criados As principais atividades do projeto serão complementadas com medidas de algoritmos de análise; 4)Desenvolvimento de modelos de manutenção previsional;5)Implementação e integração do DIPIM com modelos e algoritmos criados.As principais atividades do projeto serão complementadas com medidas de algoritmos de análise;4)Desenvolvimento de modelos de manutenção preditiva;5)Implementação e integração do DIPIM com modelos e algoritmos criados.As principais atividades do projeto serão complementadas por medidas de proteção do conhecimento e da tecnologia do projeto «Desenvolvimento do apoio ao projeto da República da Letónia».O projeto será executado e integração com modelos e algoritmos criados. Estão previstos no projeto os seguintes resultados:-2 artigos científicos originais;-1 direitos de tecnologia;-1 protótipo de nova tecnologia;-14 outros resultados de investigação que complementem os resultados do projeto.Custos totais do projeto: Está previsto iniciar o projeto imediatamente após a celebração do acordo com a Agência Central de Financiamento e Contratação (CFLA), com uma duração de execução de 12 meses, de 7 de junho de 2020 a 6 de junho de 2021. AiOps (inteligência artificial para operações informáticas), identificação e resolução automatizadas de problemas comuns de infraestruturas informáticas, análise de megadados, sistema de monitorização de infraestruturas informáticas, infraestrutura informática (Portuguese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: O objetivo do projeto é adquirir direitos de propriedade intelectual e benefícios económicos resultantes da investigação realizada no que diz respeito à melhoria das capacidades de monitorização e manutenção de infraestruturas informáticas em mutação dinâmica através do desenvolvimento de uma solução integrada de manutenção de monitorização e previsão (DIPIM) baseada na inteligência artificial de base científica mais recente, que asseguraria uma monitorização totalmente proativa da infraestrutura, recolhendo e analisando simultaneamente os dados que a caracterizam, bem como antecipando possíveis incidentes no futuro. O projeto contribuirá para as prioridades de crescimento económico da RIS3: n.o 2 «Pesquisa contínua de novos produtos e/ou serviços», n.o 4 «Sistema de TIC moderno e moderno nos setores público e privado» e n.o 6. Foram desenvolvidos a base de conhecimentos e o capital humano nos domínios do conhecimento em que a Letónia tem vantagens comparativas e relacionados com as necessidades das indústrias TIC com utilização intensiva de conhecimentos. O projeto está em conformidade com o domínio das RIS3 «Tecnologias da informação e das comunicações de especialização inteligente». As áreas de execução do projeto e a classificação das estatísticas das atividades económicas esperadas são NACE 63 «Serviços de informação». O projeto é interdisciplinar e abrange os seguintes domínios científicos: 1)1.2. Informática e informática;2)2.2. Tecnologias da informação O projeto está relacionado com atividades económicas e o seu candidato será uma grande empresa SIA «Tet» — uma empresa de alta tecnologia que desenvolve produtos e serviços relacionados com tecnologias, Internet, transmissão segura de dados e inovações. O candidato ao projeto deve dispor de infraestruturas de TIC adequadas e de capacidade de investigação para ser considerado uma das principais empresas da região para a utilização da inteligência artificial. O candidato ao projeto acompanha e mantém uma variedade de infraestruturas informáticas dinamicamente variáveis (por exemplo, sistemas de armazenamento e virtualização de dados para recursos informáticos) e tem à sua disposição grandes quantidades de dados que podem ser utilizados para realizar a análise necessária para o desenvolvimento da solução prevista do projeto. Na secção 2.1 «Capacidade de execução» do PIV é apresentada uma descrição pormenorizada do requerente. Principais actividades do projecto: Investigação industrial (TRL 2-4):1)Seleção dos métodos de monitorização utilizados pelo DIPIM e avaliação de possíveis soluções tecnológicas;2)Desenvolvimento da arquitetura central do DIPIM;3) Processamento de modelos de topologia de infraestruturas informáticas e desenvolvimento de algoritmos analíticos;4)Desenvolvimento de modelos de manutenção preditiva;5)Implementação e integração do DIPIM com modelos e algoritmos criados As principais atividades do projeto serão complementadas com medidas de algoritmos de análise; 4)Desenvolvimento de modelos de manutenção previsional;5)Implementação e integração do DIPIM com modelos e algoritmos criados.As principais atividades do projeto serão complementadas com medidas de algoritmos de análise;4)Desenvolvimento de modelos de manutenção preditiva;5)Implementação e integração do DIPIM com modelos e algoritmos criados.As principais atividades do projeto serão complementadas por medidas de proteção do conhecimento e da tecnologia do projeto «Desenvolvimento do apoio ao projeto da República da Letónia».O projeto será executado e integração com modelos e algoritmos criados. Estão previstos no projeto os seguintes resultados:-2 artigos científicos originais;-1 direitos de tecnologia;-1 protótipo de nova tecnologia;-14 outros resultados de investigação que complementem os resultados do projeto.Custos totais do projeto: Está previsto iniciar o projeto imediatamente após a celebração do acordo com a Agência Central de Financiamento e Contratação (CFLA), com uma duração de execução de 12 meses, de 7 de junho de 2020 a 6 de junho de 2021. AiOps (inteligência artificial para operações informáticas), identificação e resolução automatizadas de problemas comuns de infraestruturas informáticas, análise de megadados, sistema de monitorização de infraestruturas informáticas, infraestrutura informática (Portuguese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Formålet med projektet er at erhverve intellektuelle ejendomsrettigheder og økonomiske fordele som følge af den forskning, der er gennemført vedrørende forbedring af dynamisk skiftende IT-infrastrukturovervågnings- og vedligeholdelseskapaciteter ved at udvikle en integreret overvågnings- og prognosevedligeholdelsesløsning (DIPIM) baseret på den nyeste videnskabeligt baserede kunstige intelligens, som vil sikre fuld proaktiv overvågning af infrastrukturen og samtidig indsamle og analysere de data, der karakteriserer den, samt foregribe eventuelle hændelser i fremtiden. Projektet vil bidrage til RIS3 Økonomivækstprioriteterne: Nr. 2 "Kontinuerlig søgning efter nye produkter og/eller tjenester", nr. 4 "Moderne og moderne ikt-systemer i den private og offentlige sektor" og nr. 6. Videnbasen og den menneskelige kapital inden for videnområder, hvor Letland har komparative fordele og er relateret til behovene hos videnintensive ikt-industrier, er blevet udviklet. Projektet er i overensstemmelse med RIS3 "Intelligent specialisering i informations- og kommunikationsteknologi". Projektgennemførelsesområder og klassifikation af forventede økonomiske aktivitetsstatistikker er NACE 63 "Informationstjenester". Projektet er tværfagligt og dækker følgende videnskabelige områder: 1)1.2. Datalogi og IT2)2.2. Informationsteknologi Projektet er relateret til økonomiske aktiviteter, og dets ansøger vil være en stor virksomhed SIA "Tet" — en højteknologisk virksomhed, der udvikler produkter og tjenester relateret til teknologier, internet, sikker dataoverførsel og innovationer. Projektansøgeren skal have tilstrækkelig IKT-infrastruktur og forskningskapacitet til at blive betragtet som en af de førende virksomheder i regionen med hensyn til brug af kunstig intelligens. Projektansøgeren overvåger og vedligeholder en række dynamisk variable it-infrastrukturer (f.eks. datalagrings- og virtualiseringssystemer til databehandlingsressourcer) og råder over store mængder data, der kan bruges til at udføre den analyse, der er nødvendig for udviklingen af projektets planlagte løsning. En detaljeret beskrivelse af ansøgeren findes i afsnit 2.1 "Gennemførelseskapacitet" i PIV. Projektets vigtigste aktiviteter: Industriel forskning (TRL 2-4):1)Udvælgelse af overvågningsmetoder, der anvendes af DIPIM, og evaluering af mulige teknologiske løsninger2)Udvikling af DIPIM-kernearkitektur3) Behandling af IT-infrastrukturtopologimodeller og udvikling af analytiske algoritmer4)Udvikling af prædiktive vedligeholdelsesmodeller5)DIPIM-implementering og integration med oprettede modeller og algoritmer Projektets vigtigste aktiviteter vil blive suppleret med analysealgoritmer. 4)Udvikling af prognose vedligeholdelsesmodeller5)DIPIM implementering og integration med oprettede modeller og algoritmer.De vigtigste aktiviteter i projektet vil blive suppleret med foranstaltninger af analyse algoritmer4)Udvikling af Predictive Vedligeholdelse Modeller5)DIPIM implementering og integration med oprettede modeller og algoritmer.De vigtigste aktiviteter i projektet vil blive suppleret med foranstaltninger for viden og teknologi beskyttelse af projektet "Udvikling af projektstøtte af Republikken Letland".Projektet vil blive gennemført og integration med oprettede modeller og algoritmer. Følgende resultater er planlagt i projektet: 2 originale videnskabelige artikler;-1 teknologirettigheder;-1 prototype af ny teknologi; 14 andre forskningsresultater, der supplerer projektresultaterne.Projektets samlede omkostninger: Det er planen at påbegynde projektet umiddelbart efter indgåelsen af aftalen med det centrale finans- og kontraherende agentur (CFLA), og dets gennemførelse er 12 måneder fra 07.2020 til 06.2021. AIOps (kunstig intelligens til it-drift), Automatiseret identifikation og løsning af fælles IT-infrastrukturspørgsmål, analyse af big data, IT-infrastrukturovervågningssystem, IT-infrastruktur Visualisering og indsigt (Danish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Formålet med projektet er at erhverve intellektuelle ejendomsrettigheder og økonomiske fordele som følge af den forskning, der er gennemført vedrørende forbedring af dynamisk skiftende IT-infrastrukturovervågnings- og vedligeholdelseskapaciteter ved at udvikle en integreret overvågnings- og prognosevedligeholdelsesløsning (DIPIM) baseret på den nyeste videnskabeligt baserede kunstige intelligens, som vil sikre fuld proaktiv overvågning af infrastrukturen og samtidig indsamle og analysere de data, der karakteriserer den, samt foregribe eventuelle hændelser i fremtiden. Projektet vil bidrage til RIS3 Økonomivækstprioriteterne: Nr. 2 "Kontinuerlig søgning efter nye produkter og/eller tjenester", nr. 4 "Moderne og moderne ikt-systemer i den private og offentlige sektor" og nr. 6. Videnbasen og den menneskelige kapital inden for videnområder, hvor Letland har komparative fordele og er relateret til behovene hos videnintensive ikt-industrier, er blevet udviklet. Projektet er i overensstemmelse med RIS3 "Intelligent specialisering i informations- og kommunikationsteknologi". Projektgennemførelsesområder og klassifikation af forventede økonomiske aktivitetsstatistikker er NACE 63 "Informationstjenester". Projektet er tværfagligt og dækker følgende videnskabelige områder: 1)1.2. Datalogi og IT2)2.2. Informationsteknologi Projektet er relateret til økonomiske aktiviteter, og dets ansøger vil være en stor virksomhed SIA "Tet" — en højteknologisk virksomhed, der udvikler produkter og tjenester relateret til teknologier, internet, sikker dataoverførsel og innovationer. Projektansøgeren skal have tilstrækkelig IKT-infrastruktur og forskningskapacitet til at blive betragtet som en af de førende virksomheder i regionen med hensyn til brug af kunstig intelligens. Projektansøgeren overvåger og vedligeholder en række dynamisk variable it-infrastrukturer (f.eks. datalagrings- og virtualiseringssystemer til databehandlingsressourcer) og råder over store mængder data, der kan bruges til at udføre den analyse, der er nødvendig for udviklingen af projektets planlagte løsning. En detaljeret beskrivelse af ansøgeren findes i afsnit 2.1 "Gennemførelseskapacitet" i PIV. Projektets vigtigste aktiviteter: Industriel forskning (TRL 2-4):1)Udvælgelse af overvågningsmetoder, der anvendes af DIPIM, og evaluering af mulige teknologiske løsninger2)Udvikling af DIPIM-kernearkitektur3) Behandling af IT-infrastrukturtopologimodeller og udvikling af analytiske algoritmer4)Udvikling af prædiktive vedligeholdelsesmodeller5)DIPIM-implementering og integration med oprettede modeller og algoritmer Projektets vigtigste aktiviteter vil blive suppleret med analysealgoritmer. 4)Udvikling af prognose vedligeholdelsesmodeller5)DIPIM implementering og integration med oprettede modeller og algoritmer.De vigtigste aktiviteter i projektet vil blive suppleret med foranstaltninger af analyse algoritmer4)Udvikling af Predictive Vedligeholdelse Modeller5)DIPIM implementering og integration med oprettede modeller og algoritmer.De vigtigste aktiviteter i projektet vil blive suppleret med foranstaltninger for viden og teknologi beskyttelse af projektet "Udvikling af projektstøtte af Republikken Letland".Projektet vil blive gennemført og integration med oprettede modeller og algoritmer. Følgende resultater er planlagt i projektet: 2 originale videnskabelige artikler;-1 teknologirettigheder;-1 prototype af ny teknologi; 14 andre forskningsresultater, der supplerer projektresultaterne.Projektets samlede omkostninger: Det er planen at påbegynde projektet umiddelbart efter indgåelsen af aftalen med det centrale finans- og kontraherende agentur (CFLA), og dets gennemførelse er 12 måneder fra 07.2020 til 06.2021. AIOps (kunstig intelligens til it-drift), Automatiseret identifikation og løsning af fælles IT-infrastrukturspørgsmål, analyse af big data, IT-infrastrukturovervågningssystem, IT-infrastruktur Visualisering og indsigt (Danish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Formålet med projektet er at erhverve intellektuelle ejendomsrettigheder og økonomiske fordele som følge af den forskning, der er gennemført vedrørende forbedring af dynamisk skiftende IT-infrastrukturovervågnings- og vedligeholdelseskapaciteter ved at udvikle en integreret overvågnings- og prognosevedligeholdelsesløsning (DIPIM) baseret på den nyeste videnskabeligt baserede kunstige intelligens, som vil sikre fuld proaktiv overvågning af infrastrukturen og samtidig indsamle og analysere de data, der karakteriserer den, samt foregribe eventuelle hændelser i fremtiden. Projektet vil bidrage til RIS3 Økonomivækstprioriteterne: Nr. 2 "Kontinuerlig søgning efter nye produkter og/eller tjenester", nr. 4 "Moderne og moderne ikt-systemer i den private og offentlige sektor" og nr. 6. Videnbasen og den menneskelige kapital inden for videnområder, hvor Letland har komparative fordele og er relateret til behovene hos videnintensive ikt-industrier, er blevet udviklet. Projektet er i overensstemmelse med RIS3 "Intelligent specialisering i informations- og kommunikationsteknologi". Projektgennemførelsesområder og klassifikation af forventede økonomiske aktivitetsstatistikker er NACE 63 "Informationstjenester". Projektet er tværfagligt og dækker følgende videnskabelige områder: 1)1.2. Datalogi og IT2)2.2. Informationsteknologi Projektet er relateret til økonomiske aktiviteter, og dets ansøger vil være en stor virksomhed SIA "Tet" — en højteknologisk virksomhed, der udvikler produkter og tjenester relateret til teknologier, internet, sikker dataoverførsel og innovationer. Projektansøgeren skal have tilstrækkelig IKT-infrastruktur og forskningskapacitet til at blive betragtet som en af de førende virksomheder i regionen med hensyn til brug af kunstig intelligens. Projektansøgeren overvåger og vedligeholder en række dynamisk variable it-infrastrukturer (f.eks. datalagrings- og virtualiseringssystemer til databehandlingsressourcer) og råder over store mængder data, der kan bruges til at udføre den analyse, der er nødvendig for udviklingen af projektets planlagte løsning. En detaljeret beskrivelse af ansøgeren findes i afsnit 2.1 "Gennemførelseskapacitet" i PIV. Projektets vigtigste aktiviteter: Industriel forskning (TRL 2-4):1)Udvælgelse af overvågningsmetoder, der anvendes af DIPIM, og evaluering af mulige teknologiske løsninger2)Udvikling af DIPIM-kernearkitektur3) Behandling af IT-infrastrukturtopologimodeller og udvikling af analytiske algoritmer4)Udvikling af prædiktive vedligeholdelsesmodeller5)DIPIM-implementering og integration med oprettede modeller og algoritmer Projektets vigtigste aktiviteter vil blive suppleret med analysealgoritmer. 4)Udvikling af prognose vedligeholdelsesmodeller5)DIPIM implementering og integration med oprettede modeller og algoritmer.De vigtigste aktiviteter i projektet vil blive suppleret med foranstaltninger af analyse algoritmer4)Udvikling af Predictive Vedligeholdelse Modeller5)DIPIM implementering og integration med oprettede modeller og algoritmer.De vigtigste aktiviteter i projektet vil blive suppleret med foranstaltninger for viden og teknologi beskyttelse af projektet "Udvikling af projektstøtte af Republikken Letland".Projektet vil blive gennemført og integration med oprettede modeller og algoritmer. Følgende resultater er planlagt i projektet: 2 originale videnskabelige artikler;-1 teknologirettigheder;-1 prototype af ny teknologi; 14 andre forskningsresultater, der supplerer projektresultaterne.Projektets samlede omkostninger: Det er planen at påbegynde projektet umiddelbart efter indgåelsen af aftalen med det centrale finans- og kontraherende agentur (CFLA), og dets gennemførelse er 12 måneder fra 07.2020 til 06.2021. AIOps (kunstig intelligens til it-drift), Automatiseret identifikation og løsning af fælles IT-infrastrukturspørgsmål, analyse af big data, IT-infrastrukturovervågningssystem, IT-infrastruktur Visualisering og indsigt (Danish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Scopul proiectului este de a dobândi drepturi de proprietate intelectuală și beneficii economice rezultate în urma cercetărilor efectuate cu privire la îmbunătățirea capacităților de monitorizare și întreținere a infrastructurii IT în schimbare dinamică prin dezvoltarea unei soluții integrate de monitorizare și previzionare de întreținere (DIPIM) bazată pe cea mai recentă inteligență artificială bazată pe știință, care ar asigura monitorizarea proactivă deplină a infrastructurii și, în același timp, colectarea și analizarea datelor care o caracterizează, precum și anticiparea posibilelor incidente în viitor. Proiectul va contribui la prioritățile de creștere economică RIS3: Nr. 2 „Căutarea continuă de noi produse și/sau servicii”, nr. 4 „Sistemul TIC modern și modern în sectorul privat și public” și nr. 6. Au fost dezvoltate baza de cunoștințe și capitalul uman în domeniile de cunoștințe în care Letonia are avantaje comparative și în legătură cu nevoile industriilor TIC bazate pe utilizarea intensivă a cunoștințelor. Proiectul este în concordanță cu domeniul tehnologiilor informației și comunicațiilor de specializare inteligentă RIS3. Domeniile de implementare a proiectului și clasificarea statisticilor activităților economice preconizate sunt NACE 63„Servicii de informare”.Proiectul este interdisciplinar și îndeplinește următoarele domenii științifice: 1)1.2. Informatică și IT;2)2.2. Tehnologii informaționale Proiectul este legat de activități economice, iar solicitantul său va fi o întreprindere mare SIA „Tet” – o companie de înaltă tehnologie care dezvoltă produse și servicii legate de tehnologii, internet, transmisie securizată a datelor și inovații. Solicitantul proiectului trebuie să dispună de o infrastructură TIC adecvată și de o capacitate de cercetare adecvată pentru a fi considerată una dintre cele mai importante întreprinderi din regiune în ceea ce privește utilizarea inteligenței artificiale. Solicitantul proiectului monitorizează și menține o varietate de infrastructuri informatice variabile dinamic (de exemplu, sisteme de stocare și virtualizare a datelor pentru resursele informatice) și are la dispoziție cantități mari de date care pot fi utilizate pentru efectuarea analizei necesare pentru dezvoltarea soluției planificate a proiectului. O descriere detaliată a solicitantului este prezentată în secțiunea 2.1 „Capacitatea de punere în aplicare” din PIV. Principalele activități ale proiectului: Cercetare industrială (TRL 2-4):1)Selecția metodelor de monitorizare utilizate de DIPIM și evaluarea posibilelor soluții tehnologice;2)Dezvoltarea arhitecturii de bază DIPIM;3) Prelucrarea modelelor de topologie a infrastructurii IT și dezvoltarea algoritmilor analitici;4)Dezvoltarea modelelor de întreținere predictivă;5) Implementarea și integrarea DIPIM cu modele și algoritmi creați. Principalele activități ale proiectului vor fi completate cu măsuri de algoritmi de analiză; 4) Dezvoltarea modelelor de mentenanță prognozată;5) Implementarea și integrarea DIPIM cu modele și algoritmi creați. Principalele activități ale proiectului vor fi completate cu măsuri de algoritmi de analiză;4)Dezvoltarea modelelor de întreținere predictivă;5) Implementarea și integrarea DIPIM cu modele și algoritmi creați. Principalele activități ale proiectului vor fi completate de măsuri de protecție a cunoștințelor și tehnologiei din cadrul proiectului „Dezvoltarea sprijinului pentru proiecte al Republicii Letonia”. Proiectul va fi implementat și integrat cu modele și algoritmi creați. Următoarele rezultate sunt planificate în cadrul proiectului:-2 articole științifice originale;-1 drepturi tehnologice;-1 prototip de tehnologie nouă;-14 alte rezultate ale cercetării care completează rezultatele proiectului. Costurile totale ale proiectului: Se preconizează demararea proiectului imediat după încheierea acordului cu Agenția Centrală pentru Finanțe și Contractare (CFLA), durata punerii sale în aplicare fiind de 12 luni, de la 7.2020 până la 6.2021. AIOps (Inteligență artificială pentru operațiuni IT), Identificarea automată și soluționarea problemelor comune de infrastructură IT, analiza volumelor mari de date, sistemul de monitorizare a infrastructurii IT, infrastructura IT Vizualizare și perspective (Romanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Scopul proiectului este de a dobândi drepturi de proprietate intelectuală și beneficii economice rezultate în urma cercetărilor efectuate cu privire la îmbunătățirea capacităților de monitorizare și întreținere a infrastructurii IT în schimbare dinamică prin dezvoltarea unei soluții integrate de monitorizare și previzionare de întreținere (DIPIM) bazată pe cea mai recentă inteligență artificială bazată pe știință, care ar asigura monitorizarea proactivă deplină a infrastructurii și, în același timp, colectarea și analizarea datelor care o caracterizează, precum și anticiparea posibilelor incidente în viitor. Proiectul va contribui la prioritățile de creștere economică RIS3: Nr. 2 „Căutarea continuă de noi produse și/sau servicii”, nr. 4 „Sistemul TIC modern și modern în sectorul privat și public” și nr. 6. Au fost dezvoltate baza de cunoștințe și capitalul uman în domeniile de cunoștințe în care Letonia are avantaje comparative și în legătură cu nevoile industriilor TIC bazate pe utilizarea intensivă a cunoștințelor. Proiectul este în concordanță cu domeniul tehnologiilor informației și comunicațiilor de specializare inteligentă RIS3. Domeniile de implementare a proiectului și clasificarea statisticilor activităților economice preconizate sunt NACE 63„Servicii de informare”.Proiectul este interdisciplinar și îndeplinește următoarele domenii științifice: 1)1.2. Informatică și IT;2)2.2. Tehnologii informaționale Proiectul este legat de activități economice, iar solicitantul său va fi o întreprindere mare SIA „Tet” – o companie de înaltă tehnologie care dezvoltă produse și servicii legate de tehnologii, internet, transmisie securizată a datelor și inovații. Solicitantul proiectului trebuie să dispună de o infrastructură TIC adecvată și de o capacitate de cercetare adecvată pentru a fi considerată una dintre cele mai importante întreprinderi din regiune în ceea ce privește utilizarea inteligenței artificiale. Solicitantul proiectului monitorizează și menține o varietate de infrastructuri informatice variabile dinamic (de exemplu, sisteme de stocare și virtualizare a datelor pentru resursele informatice) și are la dispoziție cantități mari de date care pot fi utilizate pentru efectuarea analizei necesare pentru dezvoltarea soluției planificate a proiectului. O descriere detaliată a solicitantului este prezentată în secțiunea 2.1 „Capacitatea de punere în aplicare” din PIV. Principalele activități ale proiectului: Cercetare industrială (TRL 2-4):1)Selecția metodelor de monitorizare utilizate de DIPIM și evaluarea posibilelor soluții tehnologice;2)Dezvoltarea arhitecturii de bază DIPIM;3) Prelucrarea modelelor de topologie a infrastructurii IT și dezvoltarea algoritmilor analitici;4)Dezvoltarea modelelor de întreținere predictivă;5) Implementarea și integrarea DIPIM cu modele și algoritmi creați. Principalele activități ale proiectului vor fi completate cu măsuri de algoritmi de analiză; 4) Dezvoltarea modelelor de mentenanță prognozată;5) Implementarea și integrarea DIPIM cu modele și algoritmi creați. Principalele activități ale proiectului vor fi completate cu măsuri de algoritmi de analiză;4)Dezvoltarea modelelor de întreținere predictivă;5) Implementarea și integrarea DIPIM cu modele și algoritmi creați. Principalele activități ale proiectului vor fi completate de măsuri de protecție a cunoștințelor și tehnologiei din cadrul proiectului „Dezvoltarea sprijinului pentru proiecte al Republicii Letonia”. Proiectul va fi implementat și integrat cu modele și algoritmi creați. Următoarele rezultate sunt planificate în cadrul proiectului:-2 articole științifice originale;-1 drepturi tehnologice;-1 prototip de tehnologie nouă;-14 alte rezultate ale cercetării care completează rezultatele proiectului. Costurile totale ale proiectului: Se preconizează demararea proiectului imediat după încheierea acordului cu Agenția Centrală pentru Finanțe și Contractare (CFLA), durata punerii sale în aplicare fiind de 12 luni, de la 7.2020 până la 6.2021. AIOps (Inteligență artificială pentru operațiuni IT), Identificarea automată și soluționarea problemelor comune de infrastructură IT, analiza volumelor mari de date, sistemul de monitorizare a infrastructurii IT, infrastructura IT Vizualizare și perspective (Romanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Scopul proiectului este de a dobândi drepturi de proprietate intelectuală și beneficii economice rezultate în urma cercetărilor efectuate cu privire la îmbunătățirea capacităților de monitorizare și întreținere a infrastructurii IT în schimbare dinamică prin dezvoltarea unei soluții integrate de monitorizare și previzionare de întreținere (DIPIM) bazată pe cea mai recentă inteligență artificială bazată pe știință, care ar asigura monitorizarea proactivă deplină a infrastructurii și, în același timp, colectarea și analizarea datelor care o caracterizează, precum și anticiparea posibilelor incidente în viitor. Proiectul va contribui la prioritățile de creștere economică RIS3: Nr. 2 „Căutarea continuă de noi produse și/sau servicii”, nr. 4 „Sistemul TIC modern și modern în sectorul privat și public” și nr. 6. Au fost dezvoltate baza de cunoștințe și capitalul uman în domeniile de cunoștințe în care Letonia are avantaje comparative și în legătură cu nevoile industriilor TIC bazate pe utilizarea intensivă a cunoștințelor. Proiectul este în concordanță cu domeniul tehnologiilor informației și comunicațiilor de specializare inteligentă RIS3. Domeniile de implementare a proiectului și clasificarea statisticilor activităților economice preconizate sunt NACE 63„Servicii de informare”.Proiectul este interdisciplinar și îndeplinește următoarele domenii științifice: 1)1.2. Informatică și IT;2)2.2. Tehnologii informaționale Proiectul este legat de activități economice, iar solicitantul său va fi o întreprindere mare SIA „Tet” – o companie de înaltă tehnologie care dezvoltă produse și servicii legate de tehnologii, internet, transmisie securizată a datelor și inovații. Solicitantul proiectului trebuie să dispună de o infrastructură TIC adecvată și de o capacitate de cercetare adecvată pentru a fi considerată una dintre cele mai importante întreprinderi din regiune în ceea ce privește utilizarea inteligenței artificiale. Solicitantul proiectului monitorizează și menține o varietate de infrastructuri informatice variabile dinamic (de exemplu, sisteme de stocare și virtualizare a datelor pentru resursele informatice) și are la dispoziție cantități mari de date care pot fi utilizate pentru efectuarea analizei necesare pentru dezvoltarea soluției planificate a proiectului. O descriere detaliată a solicitantului este prezentată în secțiunea 2.1 „Capacitatea de punere în aplicare” din PIV. Principalele activități ale proiectului: Cercetare industrială (TRL 2-4):1)Selecția metodelor de monitorizare utilizate de DIPIM și evaluarea posibilelor soluții tehnologice;2)Dezvoltarea arhitecturii de bază DIPIM;3) Prelucrarea modelelor de topologie a infrastructurii IT și dezvoltarea algoritmilor analitici;4)Dezvoltarea modelelor de întreținere predictivă;5) Implementarea și integrarea DIPIM cu modele și algoritmi creați. Principalele activități ale proiectului vor fi completate cu măsuri de algoritmi de analiză; 4) Dezvoltarea modelelor de mentenanță prognozată;5) Implementarea și integrarea DIPIM cu modele și algoritmi creați. Principalele activități ale proiectului vor fi completate cu măsuri de algoritmi de analiză;4)Dezvoltarea modelelor de întreținere predictivă;5) Implementarea și integrarea DIPIM cu modele și algoritmi creați. Principalele activități ale proiectului vor fi completate de măsuri de protecție a cunoștințelor și tehnologiei din cadrul proiectului „Dezvoltarea sprijinului pentru proiecte al Republicii Letonia”. Proiectul va fi implementat și integrat cu modele și algoritmi creați. Următoarele rezultate sunt planificate în cadrul proiectului:-2 articole științifice originale;-1 drepturi tehnologice;-1 prototip de tehnologie nouă;-14 alte rezultate ale cercetării care completează rezultatele proiectului. Costurile totale ale proiectului: Se preconizează demararea proiectului imediat după încheierea acordului cu Agenția Centrală pentru Finanțe și Contractare (CFLA), durata punerii sale în aplicare fiind de 12 luni, de la 7.2020 până la 6.2021. AIOps (Inteligență artificială pentru operațiuni IT), Identificarea automată și soluționarea problemelor comune de infrastructură IT, analiza volumelor mari de date, sistemul de monitorizare a infrastructurii IT, infrastructura IT Vizualizare și perspective (Romanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Syftet med projektet är att förvärva immateriella rättigheter och ekonomiska fördelar till följd av den forskning som bedrivs om förbättring av dynamiskt föränderlig kapacitet för övervakning och underhåll av IT-infrastruktur genom att utveckla en integrerad övervaknings- och prognosunderhållslösning (DIPIM) baserad på den senaste vetenskapligt baserade artificiell intelligens, vilket skulle säkerställa en fullständig proaktiv övervakning av infrastrukturen och samtidigt samla in och analysera de data som kännetecknar den, samt förutse eventuella incidenter i framtiden.Projektet kommer att bidra till RIS3 Economy Growth Priorities: Nr 2 ”Kontinuerlig sökning efter nya produkter och/eller tjänster”, nr 4 ”Moderna och moderna IKT-system inom den privata och offentliga sektorn” och nr 6. Kunskapsbasen och humankapitalet på de kunskapsområden där Lettland har komparativa fördelar och som är relaterat till kunskapsintensiva IKT-industriers behov har utvecklats. Projektet ligger i linje med RIS3 Smart specialisering informations- och kommunikationsteknik.Projektets genomförandeområden och klassificering av statistik över förväntad ekonomisk verksamhet är Nace 63 ”Informationstjänster”.Projektet är tvärvetenskapligt och uppfyller följande vetenskapsområden: 1)1.2. Datavetenskap och IT.2)2.2. Informationsteknik Projektet är relaterat till ekonomisk verksamhet och dess sökande kommer att vara ett stort företag SIA ”Tet” – ett högteknologiskt företag som utvecklar produkter och tjänster relaterade till teknik, internet, säker dataöverföring och innovationer. Den projektsökande ska ha lämplig IKT-infrastruktur och forskningskapacitet för att betraktas som ett av de ledande företagen i regionen för användning av artificiell intelligens. Projektsökanden övervakar och underhåller en mängd dynamiskt variabla IT-infrastrukturer (t.ex. datalagrings- och virtualiseringssystem för datorresurser) och förfogar över stora mängder data som kan användas för att genomföra den analys som krävs för att utveckla projektets planerade lösning. En detaljerad beskrivning av sökanden finns i avsnitt 2.1 ”Genomförandekapacitet” i PIV. Projektets huvudsakliga verksamhet: Industriell forskning (TRL 2–4):1)Utval av övervakningsmetoder som används av DIPIM och utvärdering av möjliga tekniska lösningar.2)Utveckling av DIPIM:s kärnarkitektur; 3) Processering av IT-infrastrukturtopologimodeller och utveckling av analytiska algoritmer.4)Utveckling av prediktiva underhållsmodeller.5)DIPIM-implementering och integration med skapade modeller och algoritmer Projektets huvudsakliga verksamhet kommer att kompletteras med analysalgoritmer. 4)Utveckling av prognostiserade underhållsmodeller;5)DIPIM genomförande och integration med skapade modeller och algoritmer.De viktigaste aktiviteterna i projektet kommer att kompletteras med åtgärder för analysalgoritmer;4)Utveckling av prognostiserade underhållsmodeller;5)DIPIM genomförande och integration med skapade modeller och algoritmer.De viktigaste aktiviteterna i projektet kommer att kompletteras med åtgärder för kunskap och tekniskt skydd av projektet ”Utveckling av projektstöd i Republiken Lettland”.Projektet kommer att genomföras och integration med skapade modeller och algoritmer. Följande resultat planeras i projektet:-2 original vetenskapliga artiklar;-1 teknikrättigheter;-1 prototyp av ny teknik;-14 andra forskningsresultat som kompletterar projektresultaten.Projektets totala kostnader: Enligt planerna ska projektet inledas omedelbart efter det att avtalet med den centrala finansierings- och upphandlingsmyndigheten (CFLA) har ingåtts och dess genomförande ska pågå 12 månader från och med den 7 juli 2020 till och med den 6 juni 2021. AIOps (Artificiell intelligens för it-drift), automatiserad identifiering och lösning av gemensamma it-infrastrukturfrågor, stordataanalys, system för övervakning av IT-infrastruktur, IT-infrastruktur Visualisering och insikt (Swedish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Syftet med projektet är att förvärva immateriella rättigheter och ekonomiska fördelar till följd av den forskning som bedrivs om förbättring av dynamiskt föränderlig kapacitet för övervakning och underhåll av IT-infrastruktur genom att utveckla en integrerad övervaknings- och prognosunderhållslösning (DIPIM) baserad på den senaste vetenskapligt baserade artificiell intelligens, vilket skulle säkerställa en fullständig proaktiv övervakning av infrastrukturen och samtidigt samla in och analysera de data som kännetecknar den, samt förutse eventuella incidenter i framtiden.Projektet kommer att bidra till RIS3 Economy Growth Priorities: Nr 2 ”Kontinuerlig sökning efter nya produkter och/eller tjänster”, nr 4 ”Moderna och moderna IKT-system inom den privata och offentliga sektorn” och nr 6. Kunskapsbasen och humankapitalet på de kunskapsområden där Lettland har komparativa fördelar och som är relaterat till kunskapsintensiva IKT-industriers behov har utvecklats. Projektet ligger i linje med RIS3 Smart specialisering informations- och kommunikationsteknik.Projektets genomförandeområden och klassificering av statistik över förväntad ekonomisk verksamhet är Nace 63 ”Informationstjänster”.Projektet är tvärvetenskapligt och uppfyller följande vetenskapsområden: 1)1.2. Datavetenskap och IT.2)2.2. Informationsteknik Projektet är relaterat till ekonomisk verksamhet och dess sökande kommer att vara ett stort företag SIA ”Tet” – ett högteknologiskt företag som utvecklar produkter och tjänster relaterade till teknik, internet, säker dataöverföring och innovationer. Den projektsökande ska ha lämplig IKT-infrastruktur och forskningskapacitet för att betraktas som ett av de ledande företagen i regionen för användning av artificiell intelligens. Projektsökanden övervakar och underhåller en mängd dynamiskt variabla IT-infrastrukturer (t.ex. datalagrings- och virtualiseringssystem för datorresurser) och förfogar över stora mängder data som kan användas för att genomföra den analys som krävs för att utveckla projektets planerade lösning. En detaljerad beskrivning av sökanden finns i avsnitt 2.1 ”Genomförandekapacitet” i PIV. Projektets huvudsakliga verksamhet: Industriell forskning (TRL 2–4):1)Utval av övervakningsmetoder som används av DIPIM och utvärdering av möjliga tekniska lösningar.2)Utveckling av DIPIM:s kärnarkitektur; 3) Processering av IT-infrastrukturtopologimodeller och utveckling av analytiska algoritmer.4)Utveckling av prediktiva underhållsmodeller.5)DIPIM-implementering och integration med skapade modeller och algoritmer Projektets huvudsakliga verksamhet kommer att kompletteras med analysalgoritmer. 4)Utveckling av prognostiserade underhållsmodeller;5)DIPIM genomförande och integration med skapade modeller och algoritmer.De viktigaste aktiviteterna i projektet kommer att kompletteras med åtgärder för analysalgoritmer;4)Utveckling av prognostiserade underhållsmodeller;5)DIPIM genomförande och integration med skapade modeller och algoritmer.De viktigaste aktiviteterna i projektet kommer att kompletteras med åtgärder för kunskap och tekniskt skydd av projektet ”Utveckling av projektstöd i Republiken Lettland”.Projektet kommer att genomföras och integration med skapade modeller och algoritmer. Följande resultat planeras i projektet:-2 original vetenskapliga artiklar;-1 teknikrättigheter;-1 prototyp av ny teknik;-14 andra forskningsresultat som kompletterar projektresultaten.Projektets totala kostnader: Enligt planerna ska projektet inledas omedelbart efter det att avtalet med den centrala finansierings- och upphandlingsmyndigheten (CFLA) har ingåtts och dess genomförande ska pågå 12 månader från och med den 7 juli 2020 till och med den 6 juni 2021. AIOps (Artificiell intelligens för it-drift), automatiserad identifiering och lösning av gemensamma it-infrastrukturfrågor, stordataanalys, system för övervakning av IT-infrastruktur, IT-infrastruktur Visualisering och insikt (Swedish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Syftet med projektet är att förvärva immateriella rättigheter och ekonomiska fördelar till följd av den forskning som bedrivs om förbättring av dynamiskt föränderlig kapacitet för övervakning och underhåll av IT-infrastruktur genom att utveckla en integrerad övervaknings- och prognosunderhållslösning (DIPIM) baserad på den senaste vetenskapligt baserade artificiell intelligens, vilket skulle säkerställa en fullständig proaktiv övervakning av infrastrukturen och samtidigt samla in och analysera de data som kännetecknar den, samt förutse eventuella incidenter i framtiden.Projektet kommer att bidra till RIS3 Economy Growth Priorities: Nr 2 ”Kontinuerlig sökning efter nya produkter och/eller tjänster”, nr 4 ”Moderna och moderna IKT-system inom den privata och offentliga sektorn” och nr 6. Kunskapsbasen och humankapitalet på de kunskapsområden där Lettland har komparativa fördelar och som är relaterat till kunskapsintensiva IKT-industriers behov har utvecklats. Projektet ligger i linje med RIS3 Smart specialisering informations- och kommunikationsteknik.Projektets genomförandeområden och klassificering av statistik över förväntad ekonomisk verksamhet är Nace 63 ”Informationstjänster”.Projektet är tvärvetenskapligt och uppfyller följande vetenskapsområden: 1)1.2. Datavetenskap och IT.2)2.2. Informationsteknik Projektet är relaterat till ekonomisk verksamhet och dess sökande kommer att vara ett stort företag SIA ”Tet” – ett högteknologiskt företag som utvecklar produkter och tjänster relaterade till teknik, internet, säker dataöverföring och innovationer. Den projektsökande ska ha lämplig IKT-infrastruktur och forskningskapacitet för att betraktas som ett av de ledande företagen i regionen för användning av artificiell intelligens. Projektsökanden övervakar och underhåller en mängd dynamiskt variabla IT-infrastrukturer (t.ex. datalagrings- och virtualiseringssystem för datorresurser) och förfogar över stora mängder data som kan användas för att genomföra den analys som krävs för att utveckla projektets planerade lösning. En detaljerad beskrivning av sökanden finns i avsnitt 2.1 ”Genomförandekapacitet” i PIV. Projektets huvudsakliga verksamhet: Industriell forskning (TRL 2–4):1)Utval av övervakningsmetoder som används av DIPIM och utvärdering av möjliga tekniska lösningar.2)Utveckling av DIPIM:s kärnarkitektur; 3) Processering av IT-infrastrukturtopologimodeller och utveckling av analytiska algoritmer.4)Utveckling av prediktiva underhållsmodeller.5)DIPIM-implementering och integration med skapade modeller och algoritmer Projektets huvudsakliga verksamhet kommer att kompletteras med analysalgoritmer. 4)Utveckling av prognostiserade underhållsmodeller;5)DIPIM genomförande och integration med skapade modeller och algoritmer.De viktigaste aktiviteterna i projektet kommer att kompletteras med åtgärder för analysalgoritmer;4)Utveckling av prognostiserade underhållsmodeller;5)DIPIM genomförande och integration med skapade modeller och algoritmer.De viktigaste aktiviteterna i projektet kommer att kompletteras med åtgärder för kunskap och tekniskt skydd av projektet ”Utveckling av projektstöd i Republiken Lettland”.Projektet kommer att genomföras och integration med skapade modeller och algoritmer. Följande resultat planeras i projektet:-2 original vetenskapliga artiklar;-1 teknikrättigheter;-1 prototyp av ny teknik;-14 andra forskningsresultat som kompletterar projektresultaten.Projektets totala kostnader: Enligt planerna ska projektet inledas omedelbart efter det att avtalet med den centrala finansierings- och upphandlingsmyndigheten (CFLA) har ingåtts och dess genomförande ska pågå 12 månader från och med den 7 juli 2020 till och med den 6 juni 2021. AIOps (Artificiell intelligens för it-drift), automatiserad identifiering och lösning av gemensamma it-infrastrukturfrågor, stordataanalys, system för övervakning av IT-infrastruktur, IT-infrastruktur Visualisering och insikt (Swedish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 August 2022
| |||||||||||||||
Latest revision as of 09:30, 9 October 2024
Project Q3056463 in Latvia
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development of a dynamic IT infrastructure-specific, integrated monitoring and forecasting maintenance solution (DIPIM) |
Project Q3056463 in Latvia |
Statements
103,202.12 Euro
0 references
229,338.04 Euro
0 references
45.0 percent
0 references
1 July 2020
0 references
30 June 2021
0 references
Sabiedrība ar ierobežotu atbildību "Tet"
0 references
56°56'52.40"N, 24°7'30.90"E
0 references
Projekta mērķis ir iegūt intelektuālā īpašuma tiesības un ekonomiskās priekšrocības, kas izriet no veiktās pētniecības attiecībā uz dinamiski mainīgas IT infrastruktūras monitoringa un uzturēšanas iespēju uzlabošanas, izstrādājot uz jaunākajām zinātnes atziņām balstītu un mākslīgā intelekta vadītu integrētu monitoringa un prognozējošās uzturēšanas risinājumu (DIPIM), kas nodrošinātu pilna apmēra proaktīvu infrastruktūras monitoringu, vienlaicīgi veicot to raksturojošo datu uzkrāšanu un analīzi, kā arī paredzot nākotnē iespējamo incidentu iestāšanos.Projekts sniegs ieguldījumu RIS3 Tautsaimniecības Izaugsmes prioritātēs: Nr.2“Jaunu produktu un/ vai pakalpojumu pastāvīga meklēšana”, Nr.4 “Moderna un mūsdienu prasībām atbilstoša IKT sistēma privātajā un valsts sektorā”, un Nr. 6. “Attīstīta zināšanu bāze un cilvēkkapitāls zināšanu jomās, kurās Latvijai ir salīdzinošās priekšrocības un kas saistītas ar zināšanu-ietilpīgas IKT nozaru attīstības vajadzībām. Projekta atbilst RIS3 Viedās specializācijas jomai “Informācijas un komunikāciju tehnoloģijas”.Projekta īstenošanas jomas un sagaidāmo rezultāu saimnieciskās darbības statistikas klasifikācija ir NACE 63“Informācijas pakalpojumi”.Projekts ir starpdisciplinārs un atbilst šādām zinātnes nozarēm: 1)1.2. Datorzinātne un informātika;2)2.2. Informācijas tehnoloģijasProjekts ir ar saimniecisko darbību saistīts, un tā iesniedzējs būs lielais komersants SIA “Tet” – augsto tehnoloģiju uzņēmums, kas attīsta produktus un pakalpojumus, kas ir saistīti ar tehnoloģijām, internetu, drošu datu pārraidi un inovācijām. Projekta iesniedzējam ir atbilstoša IKT infrastruktūra un pētniecības kapacitāte, lai to uzskatītu par vienu no vadošajiem uzņēmumiem reģionā mākslīgā intelekta izmantošanas jomā. Projekta iesniedzējs pārrauga un uztur dažādas dinamiski mainīgas IT infrastruktūras (piemēram, datu glabāšanas un skaitļošanas resursu virtualizācijas sistēmas), un tā rīcībā ir liela apjoma dati, kas ir izmantojami Projektā plānotā risinājuma izstrādei nepieciešamās analīzes veikšanai. Detalizēts iesniedzēja apraksts ir norādīts PIV 2.1.sadaļā “Īstenošanas kapacitāte”. Projektā paredzētais pētniecības veids ir rūpnieciskais pētījums.Projekta galvenās aktivitātes:Rūpnieciskie pētījumi (TRL 2- 4):1)DIPIM izmantojamo pārraudzības metožu atlase un iespējamo tehnoloģisko risinājumu izvērtēšana;2)DIPIM kodola arhitektūras izveide;3)IT infrastruktūras topoloģijas modeļu apstrāde un analīzes algoritmu izstrāde;4)Prognozējošās uzturēšanas modeļu izstrāde;5)DIPIM implementācija un integrācija ar radītajiem modeļiem un algoritmiem.Projekta galvenās aktivitātes tiks papildinātas ar zināšanu un tehnoloģijas pārneses aktivitātēm, kas sevī ietvers publikāciju sagatavošanu, un intelektuālā īpašuma tiesību aizsardzības pasākumus.Projekta mērķa grupai “Latvijas Republikas Komercreģistrā reģistrēts komersants” – SIA “TET” būs šādi atbalsta pasākumi: atlīdzība zinātniskajiem darbiniekiem un ar pētniecību saistīto pakalpojumu izmaksas.Projektā ir plānoti šādi rezultāti:-2 oriģināli zinātniskie raksti;-1 tehnoloģijas tiesības;-1 jaunās tehnoloģijas prototips;-14 citi pētījuma rezultāti, kas papildina Projekta rezultātus.Projekta kopējās izmaksas: 236 688,04 EUR no tām plānotais ERAF atbalsts 103 202,12 EUR.Projektu plānots uzsākt uzreiz pēc līguma noslēgšanas ar Centrālo finanšu un līgumu aģentūru (CFLA), tā īstenošanas ilgums 12 mēneši no 07.2020. līdz 06.2021.Atslēgas vārdi: AiOps (Artificial intelligence for IT operations), Automated identification and resolution of common IT infrastructure issues, Big data analytics, IT infrastructure monitoring system, IT infrastructure visualization and insight (Latvian)
0 references
The aim of the project is to acquire intellectual property rights and economic benefits resulting from the research carried out regarding the improvement of dynamically changing IT infrastructure monitoring and maintenance capabilities by developing an integrated monitoring and forecasting maintenance solution (DIPIM) based on the latest science-based artificial intelligence, which would ensure full proactive monitoring of the infrastructure while at the same time collecting and analysing the data characterising it, as well as anticipating possible incidents in the future.The project will contribute to the RIS3 Economy Growth Priorities: No 2 “Continuous search for new products and/or services”, No 4 “Modern and modern ICT system in the private and public sectors”, and No 6. The knowledge base and human capital in the fields of knowledge where Latvia has comparative advantages and related to the needs of knowledge-intensive ICT industries have been developed. The project is in line with the field of RIS3 Smart Specialisation Information and Communication Technologies.Project implementation areas and classification of expected economic activities statistics are NACE 63“Information services”.The project is interdisciplinary and meets the following fields of science: 1)1.2. Computer science and IT;2)2.2. Information technologies The project is related to economic activities and its applicant will be a large enterprise SIA “Tet” – a high-tech company that develops products and services related to technologies, internet, secure data transmission and innovations. The project applicant shall have adequate ICT infrastructure and research capacity to be considered as one of the leading companies in the region for the use of artificial intelligence. The project applicant monitors and maintains a variety of dynamically variable IT infrastructures (e.g. data storage and virtualisation systems for computing resources) and has at its disposal large amounts of data that can be used to carry out the analysis required for the development of the project’s planned solution. A detailed description of the applicant is given in section 2.1 ‘Implementing capacity’ of the PIV. The main activities of the project: Industrial research (TRL 2-4):1)Selection of monitoring methods used by DIPIM and evaluation of possible technological solutions;2)Development of DIPIM core architecture;3) Processing of IT infrastructure topology models and development of analytical algorithms;4)Development of predictive maintenance models;5)DIPIM implementation and integration with created models and algorithms The main activities of the project will be supplemented with measures of analysis algorithms; 4)Development of forecast maintenance models;5)DIPIM implementation and integration with created models and algorithms.The main activities of the project will be supplemented with the measures of analysis algorithms;4)Development of Predictive Maintenance Models;5)DIPIM implementation and integration with created models and algorithms.The main activities of the project will be supplemented by measures of knowledge and technology protection of the project “Development of project support of the Republic of Latvia”.The project will be implemented and integration with created models and algorithms. The following results are planned in the project:-2 original scientific articles;-1 technology rights;-1 prototype of new technology;-14 other research results complementing Project results.Project total costs: It is planned to start the project immediately after the conclusion of the agreement with the Central Finance and Contracting Agency (CFLA), the duration of its implementation is 12 months from 07.2020 to 06.2021. AiOps (Artificial intelligence for IT operations), Automated identification and resolution of common IT infrastructure issues, Big data analytics, IT infrastructure monitoring system, IT infrastructure Visualisation and insight (English)
15 July 2021
0.3021545598200667
0 references
L’objectif du projet est d’acquérir des droits de propriété intellectuelle et des avantages économiques découlant de la recherche sur l’amélioration du suivi et de la maintenance d’une infrastructure informatique en évolution dynamique en développant une solution intégrée de surveillance et de maintenance prédictive (DIPIM) basée sur l’intelligence artificielle et scientifique la plus récente, qui fournirait une surveillance proactive à grande échelle de l’infrastructure, tout en recueillant et en analysant les données qui la caractérisent, ainsi qu’en anticipant la survenue d’incidents futurs. No 2 «Recherche continue de nouveaux produits et/ou services», no 4 «système moderne et moderne des TIC dans le secteur privé et public» et no 6 «Mise en place d’une base de connaissances et d’un capital humain dans les domaines de la connaissance dans lesquels la Lettonie dispose d’avantages comparatifs et liés aux besoins de développement des industries des TIC à forte intensité de connaissances. Le projet correspond au domaine de spécialisation intelligente RIS3 «Technologies de l’information et de la communication».Le domaine de mise en œuvre du projet et la classification statistique des résultats escomptés de l’activité économique sont NACE 63 «Services d’information».Le projet est interdisciplinaire et correspond aux secteurs scientifiques suivants: 1)1.2. Informatique et informatique;2)2.2. Technologies de l’informationProjet est lié à l’activité économique, et son auteur sera le grand marchand SIA «Tet» — une entreprise de haute technologie qui développe des produits et des services liés aux technologies, Internet, la transmission sécurisée des données et l’innovation. Le candidat au projet dispose d’une infrastructure et d’une capacité de recherche suffisantes pour être considéré comme l’une des principales entreprises de la région dans le domaine de l’utilisation de l’IA. Le demandeur du projet surveille et maintient diverses infrastructures informatiques en évolution dynamique (par exemple, les systèmes de virtualisation pour le stockage des données et les ressources informatiques) et dispose d’une grande quantité de données qui peuvent être utilisées pour effectuer l’analyse nécessaire au développement de la solution prévue dans le projet. Une description détaillée du demandeur est donnée à la section 2.1 «Capacité de mise en œuvre» du PIV. Le type de recherche envisagé dans le projet est la recherche industrielle.Les principales études aktivitātes:Rūpnieciskie (TRL 2-4): 1)Sélection des méthodes de surveillance utilisées par DIPIM et évaluation des solutions technologiques possibles; 2)Développement de l’architecture du noyau DIPIM; 3) Traitement des modèles de topologie de l’infrastructure informatique et développement d’algorithmes analytiques; 4) Développement de modèles de maintenance prédictive; 5) Mise en œuvre et intégration de DIPIM avec les modèles et algorithmes créés. Les principales activités du projet seront complétées par des activités de transfert de connaissances et de technologies, le groupe cible du projet «Commerant inscrit au registre du commerce de la République de Lettonie» — SIA «TET» bénéficiera des mesures de soutien suivantes: rémunération du personnel scientifique et coûts des services liés à la recherche.Les résultats suivants sont prévus dans le projet:-2 articles scientifiques originaux;-1 droits technologiques;-1 prototype de nouvelles technologies;-14 autres résultats de recherche qui complètent les résultats du projet.Le coût total du projet: 236 688,04 EUR dont le soutien du FEDER est prévu pour un montant de 103 202,12 EUR.Le projet devrait débuter immédiatement après la conclusion du contrat avec l’Agence centrale de financement et de passation des marchés (CFCA), sa durée de mise en œuvre de 12 mois du 07.2020 au 06.2021. Mots clés: AIOps (intelligence artificielle pour les opérations informatiques), identification automatisée et résolution de problèmes communs d’infrastructure informatique, analyse des mégadonnées, système de surveillance de l’infrastructure informatique, visualisation et aperçu de l’infrastructure informatique (French)
25 November 2021
0 references
Ziel des Projekts ist es, Rechte an geistigem Eigentum und wirtschaftliche Vorteile zu erwerben, die sich aus der Forschung zur Verbesserung der Überwachung und Pflege dynamisch verändernder IT-Infrastrukturen ergeben, indem eine integrierte Überwachungs- und vorausschauende Wartungslösung (DIPIM) auf der Grundlage der neuesten wissenschaftlichen und künstlichen Intelligenz entwickelt wird, die eine umfassende proaktive Überwachung der Infrastruktur ermöglicht und gleichzeitig die Daten, die sie charakterisieren, zusammenfasst und analysiert und das Auftreten künftiger Vorfälle voraussieht. Das Projekt wird zu den RIS3-Prioritäten für das Wirtschaftswachstum beitragen: Nr. 2 „Kontinuierliche Suche nach neuen Produkten und/oder Dienstleistungen“, Nr. 4 „Modernes und modernes IKT-System im privaten und öffentlichen Sektor“ und Nr. 6 „Entwickelte Wissensbasis und Humankapital in Wissensgebieten, in denen Lettland komparative Vorteile hat und mit dem Entwicklungsbedarf wissensintensiver IKT-Industrien in Zusammenhang steht. Das Projekt entspricht dem RIS3 Smart Specialization Area „Informations- und Kommunikationstechnologien“.Der Bereich der Durchführung des Projekts und die statistische Systematik der erwarteten Ergebnisse der Wirtschaftszweige sind NACE 63„Informationsdienste“.Das Projekt ist interdisziplinär und entspricht folgenden wissenschaftlichen Sektoren: 1)1.2. Informatik und Informatik;2)2.2. InformationstechnologieProjekt ist mit der wirtschaftlichen Tätigkeit verbunden, und sein Absender wird der große Händler SIA „Tet“ sein – ein High-Tech-Unternehmen, das Produkte und Dienstleistungen im Zusammenhang mit Technologien, Internet, sichere Datenübertragung und Innovation entwickelt. Der Projektantragsteller verfügt über ausreichende IKT-Infrastruktur und Forschungskapazitäten, die als eines der führenden Unternehmen in der Region im Bereich der KI-Nutzung angesehen werden können. Der Projektantragsteller überwacht und pflegt verschiedene sich dynamisch verändernde IT-Infrastrukturen (z. B. Virtualisierungssysteme für Datenspeicher- und Rechenressourcen) und verfügt über eine große Menge an Daten, die zur Durchführung der Analyse verwendet werden können, die für die Entwicklung der geplanten Lösung im Projekt erforderlich ist. Eine ausführliche Beschreibung des Antragstellers findet sich in Abschnitt 2.1 „Durchführungskapazität“ des PIV. Die Hauptstudien aktivitātes:Rūpnieciskie (TRL 2-4):1)Auswahl der von DIPIM verwendeten Überwachungsmethoden und Bewertung möglicher technologischer Lösungen; 2) Entwicklung der DIPIM-Kernelarchitektur;3) Verarbeitung von Topologiemodellen der IT-Infrastruktur und Entwicklung analytischer Algorithmen;4) Entwicklung von vorausschauenden Wartungsmodellen;5)DIPIM-Implementierung und Integration mit den erstellten Modellen und Algorithmen. Die Hauptaktivitäten des Projekts werden durch Wissens- und Technologietransferaktivitäten ergänzt. die Projektzielgruppe „Commerant registered in the Commercial Register of the Republic of Latvia“ – SIA „TET“ hat folgende Unterstützungsmaßnahmen: Vergütung des wissenschaftlichen Personals und Kosten forschungsbezogener Dienstleistungen.Die folgenden Ergebnisse sind im Projekt geplant:-2 wissenschaftliche Originalartikel;-1 Technologierechte;-1 Prototyp der neuen Technologie;-14 weitere Forschungsergebnisse, die die Ergebnisse des Projekts ergänzen.Die Gesamtkosten des Projekts: 236 688,04 EUR, davon EFRE-Unterstützung in Höhe von 103 202,12 EUR.Das Projekt soll unmittelbar nach Abschluss des Vertrags mit der Zentralen Finanz- und Vertragsagentur (CFCA) beginnen, dessen Durchführungsdauer 12 Monate vom 07.2020 bis 06.2021.Schlagworte: AIOps (Künstliche Intelligenz für IT-Betriebe), automatisierte Identifizierung und Lösung gängiger IT-Infrastrukturprobleme, Big Data Analytics, IT-Infrastrukturüberwachungssystem, Visualisierung der IT-Infrastruktur und Einblicke (German)
28 November 2021
0 references
Het doel van het project is intellectuele-eigendomsrechten en economische voordelen te verwerven die voortvloeien uit onderzoek naar de verbetering van de monitoring en het onderhoud van dynamisch veranderende IT-infrastructuur door de ontwikkeling van een geïntegreerde oplossing voor monitoring en voorspellend onderhoud (DIPIM) op basis van de nieuwste wetenschappelijke en kunstmatige intelligentie, die een volledige proactieve monitoring van de infrastructuur zou bieden, terwijl tegelijkertijd de gegevens die deze kenmerkende gegevens zouden verzamelen en analyseren, alsook het anticiperen op toekomstige incidenten. Het project zal bijdragen aan de RIS3-prioriteiten voor economische groei: Nr. 2 „Verder zoeken naar nieuwe producten en/of diensten”, nr. 4 „Modern en modern ICT-systeem in de particuliere en publieke sector” en nr. 6 „Ontwikkelde kennisbasis en menselijk kapitaal op kennisgebieden waar Letland comparatieve voordelen heeft en verband houdt met de ontwikkelingsbehoeften van kennisintensieve ICT-industrieën. Het project komt overeen met het gebied voor slimme specialisatie RIS3 „Informatie- en communicatietechnologieën”.Het gebied van uitvoering van het project en de statistische classificatie van de verwachte resultaten van de economische activiteit zijn NACE 63 „Informatiediensten”.Het project is interdisciplinair en stemt overeen met de volgende wetenschappelijke sectoren: 1)1.2. Informatica en informatica;2)2.2. InformatietechnologieProject is gerelateerd aan economische activiteit, en de indiener ervan zal de grote handelaar SIA „Tet” — een high-tech onderneming die producten en diensten ontwikkelt met betrekking tot technologieën, internet, veilige datatransmissie en innovatie. De projectaanvrager beschikt over adequate ICT-infrastructuur en onderzoekscapaciteit om te worden beschouwd als een van de toonaangevende bedrijven in de regio op het gebied van KI-gebruik. De projectaanvrager monitort en onderhoudt verschillende dynamisch veranderende IT-infrastructuren (bv. virtualisatiesystemen voor gegevensopslag en computermiddelen) en beschikt over een grote hoeveelheid gegevens die kunnen worden gebruikt om de analyse uit te voeren die nodig is voor de ontwikkeling van de geplande oplossing in het project. Een gedetailleerde beschrijving van de aanvrager wordt gegeven in punt 2.1 „Uitvoeringscapaciteit” van de PIV. Het type onderzoek dat in het project wordt beoogd, is industrieel onderzoek.De belangrijkste aktivitātes:Rūpnieciskie-studies (TRL 2-4):1)Selectie van door DIPIM gebruikte monitoringmethoden en evaluatie van mogelijke technologische oplossingen; 2)Ontwikkeling van DIPIM-kernarchitectuur;3) Verwerking van topologiemodellen voor IT-infrastructuur en ontwikkeling van analytische algoritmen;4) Ontwikkeling van voorspellende onderhoudsmodellen;5)DIPIM-implementatie en integratie met de gemaakte modellen en algoritmen. De belangrijkste activiteiten van het project zullen worden aangevuld met activiteiten op het gebied van kennis- en technologieoverdracht, dit omvat de voorbereiding van publicaties en maatregelen ter bescherming van intellectuele-eigendomsrechten.De doelgroep van het project „Commerant geregistreerd in het handelsregister van de Republiek Letland” — SIA „TET” heeft de volgende steunmaatregelen: vergoeding van wetenschappelijk personeel en kosten van onderzoeksgerelateerde diensten.De volgende resultaten zijn gepland in het project:-2 originele wetenschappelijke artikelen;-1 technologierechten;-1 prototype van nieuwe technologie;-14 andere onderzoeksresultaten die de resultaten van het project aanvullen.De totale kosten van het project: 236 688,04 EUR waarvan EFRO-steun is gepland voor 103 202,12 EUR.Het project zal volgens de planning onmiddellijk na de sluiting van het contract met het centrale agentschap voor financiën en contracten (CFCA) van start gaan 12 maanden van 7.2020 tot 06.2021.Belangrijkste woorden: AIOps (Artificiële intelligentie voor IT-operaties), geautomatiseerde identificatie en oplossing van gemeenschappelijke IT-infrastructuurkwesties, Big data analytics, IT-infrastructuur monitoringsysteem, IT-infrastructuur visualisatie en inzicht (Dutch)
28 November 2021
0 references
L'obiettivo del progetto è quello di acquisire diritti di proprietà intellettuale e benefici economici derivanti dalla ricerca sul miglioramento del monitoraggio e della manutenzione dell'infrastruttura IT in evoluzione dinamica sviluppando una soluzione integrata di monitoraggio e manutenzione predittiva (DIPIM) basata sulle più recenti conoscenze scientifiche e sull'intelligenza artificiale, che fornirebbe un monitoraggio proattivo su vasta scala dell'infrastruttura, raccogliendo e analizzando nel contempo i dati che la caratterizzano, nonché anticipando il verificarsi di incidenti futuri. Il progetto contribuirà alle priorità di crescita economica RIS3: N. 2 "Ricerca continua di nuovi prodotti e/o servizi", n. 4 "Sistema TIC moderno e moderno nel settore privato e pubblico" e n. 6 "Sviluppati la base di conoscenze e il capitale umano nei settori della conoscenza in cui la Lettonia presenta vantaggi comparativi e in relazione alle esigenze di sviluppo delle industrie delle TIC ad alta intensità di conoscenza. Il progetto corrisponde all'area di specializzazione intelligente RIS3 "Tecnologie dell'informazione e della comunicazione".Il campo di attuazione del progetto e la classificazione statistica dei risultati attesi dell'attività economica sono NACE 63"Servizi di informazione". Il progetto è interdisciplinare e corrisponde ai seguenti settori scientifici: 1)1.2. Informatica e informatica;2)2.2. Information TechnologyProject è legato all'attività economica, e il suo presentatore sarà il grande mercante SIA "Tet" — un'impresa high-tech che sviluppa prodotti e servizi relativi alle tecnologie, Internet, la trasmissione sicura dei dati e l'innovazione. Il richiedente del progetto dispone di infrastrutture TIC adeguate e capacità di ricerca da considerare come una delle imprese leader nella regione nel settore dell'uso dell'IA. Il richiedente il progetto monitora e mantiene varie infrastrutture informatiche in evoluzione dinamica (ad esempio sistemi di virtualizzazione per l'archiviazione dei dati e le risorse informatiche) e dispone di una grande quantità di dati che possono essere utilizzati per eseguire l'analisi necessaria per lo sviluppo della soluzione pianificata nel progetto. Una descrizione dettagliata del richiedente è riportata nella sezione 2.1 "Capacità di esecuzione" del PIV. Il tipo di ricerca prevista nel progetto è la ricerca industriale.I principali studi aktivitātes:Rūpnieciskie (TRL 2-4): 1)Selezione dei metodi di monitoraggio utilizzati dal DIPIM e valutazione di possibili soluzioni tecnologiche; 2) Sviluppo dell'architettura del kernel DIPIM;3) Elaborazione di modelli di topologia delle infrastrutture informatiche e sviluppo di algoritmi analitici;4) Sviluppo di modelli di manutenzione predittiva;5) implementazione e integrazione di DIPIM con i modelli e gli algoritmi creati. Le principali attività del progetto saranno integrate da attività di trasferimento di conoscenze e tecnologie, che comprenderà la preparazione di pubblicazioni e misure per la tutela dei diritti di proprietà intellettuale. Il gruppo di destinatari del progetto "Commerant registrato nel registro delle imprese della Repubblica di Lettonia" — SIA "TET" avrà le seguenti misure di sostegno: remunerazione del personale scientifico e costi dei servizi connessi alla ricerca. Nel progetto sono previsti i seguenti risultati:-2 articoli scientifici originali;-1 diritti tecnologici;-1 prototipo di nuova tecnologia;-14 altri risultati di ricerca che integrano i risultati del progetto.Il costo totale del progetto: 236 688,04 EUR di cui il sostegno del FESR è previsto per 103 202,12 EUR. Il progetto dovrebbe iniziare immediatamente dopo la conclusione del contratto con l'Agenzia centrale per le finanze e gli appalti (CFCA), la sua durata di attuazione 12 mesi dal 07.2020 al 06.2021.Parole chiave: AIOps (Intelligenza artificiale per le operazioni IT), identificazione automatizzata e risoluzione dei problemi comuni dell'infrastruttura IT, analisi dei Big Data, sistema di monitoraggio dell'infrastruttura IT, visualizzazione e insight dell'infrastruttura IT (Italian)
11 January 2022
0 references
El objetivo del proyecto es adquirir derechos de propiedad intelectual y beneficios económicos derivados de la investigación sobre la mejora del seguimiento y el mantenimiento de infraestructuras informáticas en evolución dinámica mediante el desarrollo de una solución integrada de seguimiento y mantenimiento predictivo (DIPIM) basada en la última inteligencia artificial y basada en la ciencia, que proporcionaría un seguimiento proactivo a gran escala de la infraestructura, a la vez que recopilaría y analizaría los datos que la caracterizaban, así como anticiparía la aparición de incidentes futuros. El proyecto contribuirá a las prioridades de crecimiento económico RIS3: N.º 2 «Busqueda continua de nuevos productos o servicios», n.º 4 «Sistema de TIC moderno y moderno en el sector privado y público» y n.º 6 «Desarrollado la base de conocimientos y el capital humano en ámbitos de conocimiento en los que Letonia tiene ventajas comparativas y se relaciona con las necesidades de desarrollo de las industrias de TIC con gran densidad de conocimientos. El proyecto corresponde al área de especialización inteligente RIS3 «Tecnologías de la información y la comunicación».El ámbito de ejecución del proyecto y la clasificación estadística de los resultados esperados de la actividad económica son los servicios de información de la NACE 63. El proyecto es interdisciplinario y corresponde a los siguientes sectores científicos: 1)1.2. Informática e informática;2)2.2. El proyecto de tecnología de la información está relacionado con la actividad económica, y su remitente será el gran comerciante SIA «Tet», una empresa de alta tecnología que desarrolla productos y servicios relacionados con las tecnologías, Internet, la transmisión segura de datos y la innovación. El solicitante del proyecto cuenta con una infraestructura de TIC y una capacidad de investigación adecuadas para ser considerada una de las empresas líderes en la región en el ámbito del uso de la IA. El solicitante del proyecto supervisa y mantiene diversas infraestructuras informáticas en evolución dinámica (por ejemplo, sistemas de virtualización para el almacenamiento de datos y recursos informáticos) y dispone de una gran cantidad de datos que pueden utilizarse para realizar el análisis necesario para el desarrollo de la solución prevista en el proyecto. En la sección 2.1 «Capacidad de ejecución» del PIV figura una descripción detallada del solicitante. El tipo de investigación previsto en el proyecto es la investigación industrial.Los principales aktivitātes:Rūpnieciskie estudios (TRL 2-4):1)Selección de los métodos de seguimiento utilizados por DIPIM y evaluación de posibles soluciones tecnológicas;2) Desarrollo de la arquitectura del núcleo DIPIM; 3) Procesamiento de modelos topológicos de infraestructuras de TI y desarrollo de algoritmos analíticos;4) Desarrollo de modelos de mantenimiento predictivo;5) Implementación e integración de DIPIM con los modelos y algoritmos creados. Las principales actividades del proyecto se complementarán con actividades de transferencia de conocimientos y tecnología. que incluirá la preparación de publicaciones y medidas para la protección de los derechos de propiedad intelectual. El grupo destinatario del proyecto «Commerant inscrito en el Registro Mercantil de la República de Letonia» — SIA «TET» contará con las siguientes medidas de apoyo: remuneración del personal científico y costes de los servicios relacionados con la investigación. En el proyecto se prevén los siguientes resultados:-2 artículos científicos originales;-1 derechos tecnológicos;-1 prototipo de nueva tecnología;-14 otros resultados de investigación que complementan los resultados del proyecto. El coste total del proyecto: 236 688,04 EUR, de los cuales la ayuda del FEDER está prevista para 103 202,12 EUR. Se prevé que el proyecto comience inmediatamente después de la celebración del contrato con la Agencia Central de Financiación y Contratación (ACF), cuya duración de ejecución será de 12 meses, desde el 7 de julio de 2020 hasta el 6.2021. Palabras clave: AIOps (Inteligencia artificial para las operaciones de TI), Identificación automatizada y resolución de problemas comunes de infraestructura de TI, Análisis de macrodatos, Sistema de monitoreo de infraestructuras de TI, Visualización e información de la infraestructura de TI (Spanish)
12 January 2022
0 references
Projekti eesmärk on omandada intellektuaalomandi õigused ja majanduslik kasu, mis tulenevad dünaamiliselt muutuva IT-taristu seire- ja hooldussuutlikkuse parandamise uuringutest, töötades välja integreeritud seire- ja prognoosimislahenduse (DIPIM), mis põhineb uusimal teaduspõhisel tehisintellektil, mis tagaks taristu täieliku ennetava seire, kogudes ja analüüsides samal ajal taristut iseloomustavaid andmeid ning ennetades võimalikke intsidente tulevikus. Projekt aitab kaasa RIS3 majanduse kasvuprioriteetidele: Nr 2 „Uute toodete ja/või teenuste pidev otsimine“, nr 4 „Kaasaegne ja kaasaegne info- ja kommunikatsioonitehnoloogia süsteem era- ja avalikus sektoris“ ja nr 6. Välja on töötatud teadmistebaas ja inimkapital teadmiste valdkondades, kus Lätil on suhtelised eelised ning mis on seotud teadmismahuka info- ja kommunikatsioonitehnoloogia tööstuse vajadustega. Projekt on kooskõlas RIS3 aruka spetsialiseerumise info- ja kommunikatsioonitehnoloogia valdkonnaga.Projekti rakendusvaldkonnad ja oodatava majandustegevuse statistika liigitus on NACE 63 „Infoteenused“.Projekt on interdistsiplinaarne ja vastab järgmistele teadusvaldkondadele: 1)1.2. Infotehnoloogia ja IT;2)2.2. Infotehnoloogia Projekt on seotud majandustegevusega ja selle taotleja on suurettevõte SIA „Tet“ – kõrgtehnoloogiline ettevõte, mis arendab tehnoloogia, interneti, turvalise andmeedastuse ja uuendustega seotud tooteid ja teenuseid. Projekti taotlejal peab olema piisav info- ja kommunikatsioonitehnoloogia infrastruktuur ja teadusuuringute suutlikkus, et teda saaks pidada üheks juhtivaks ettevõtteks piirkonnas tehisintellekti kasutamisel. Projekti taotleja jälgib ja hooldab mitmesuguseid dünaamiliselt muutuvaid IT-taristuid (nt andmetöötlusressursside andmesalvestus- ja virtualiseerimissüsteemid) ning tema käsutuses on suur hulk andmeid, mida saab kasutada projekti kavandatud lahenduse väljatöötamiseks vajaliku analüüsi tegemiseks. Taotleja üksikasjalik kirjeldus on esitatud PIV jaotises 2.1 „Rakendusvõimsus“. Projekti peamised tegevused: Rakendusuuringud (TRL 2–4): 1)DIPIMi kasutatavate seiremeetodite valik ja võimalike tehnoloogiliste lahenduste hindamine;2) DIPIMi põhiarhitektuuri arendamine;3) IT-taristu topoloogiamudelite töötlemine ja analüütiliste algoritmide väljatöötamine;4) ennustavate hooldusmudelite väljatöötamine;5)DIPIM-i rakendamine ja integreerimine loodud mudelite ja algoritmidega Projekti põhitegevust täiendatakse analüüsialgoritmide näitajatega; 4) Prognooside hooldusmudelite väljatöötamine;5)DIPIM-i rakendamine ja integreerimine loodud mudelite ja algoritmidega.Projekti põhitegevust täiendatakse analüüsialgoritmide näitajatega;4)Eeldavate hooldusmudelite väljatöötamine;5)DIPIM-i rakendamine ja integreerimine loodud mudelite ja algoritmidega. Projekti põhitegevust täiendavad projekti „Läti Vabariigi projektitoe arendamine“ teadmiste ja tehnoloogia kaitse meetmed. Projekti rakendatakse ja integreeritakse loodud mudelite ja algoritmidega. Projektis on kavandatud järgmised tulemused: 2 originaalset teadusartiklit;-1 tehnoloogiaõigused;-1 uue tehnoloogia prototüüp; 14 muud projekti tulemusi täiendavad uurimistulemused.Projekti kogumaksumus: Projektiga on kavas alustada kohe pärast lepingu sõlmimist rahastamise ja lepingute sõlmimise keskametiga (CFLA), selle rakendamise kestus on 12 kuud ajavahemikul 7.2020–6.2021. AIOps (tehisintellekt IT-toiminguteks), ühiste IT-taristu küsimuste automatiseeritud tuvastamine ja lahendamine, suurandmete analüüs, IT-taristu seiresüsteem, IT-taristu visualiseerimine ja ülevaade (Estonian)
3 August 2022
0 references
Projekto tikslas – įgyti intelektinės nuosavybės teises ir ekonominę naudą iš mokslinių tyrimų, susijusių su dinamiškai kintančių IT infrastruktūros stebėsenos ir priežiūros pajėgumų gerinimu, sukuriant integruotą stebėjimo ir prognozavimo priežiūros sprendimą (DIPIM), pagrįstą naujausiu mokslu pagrįstu dirbtiniu intelektu, kuris užtikrintų visapusišką aktyvų infrastruktūros stebėjimą, kartu rinkdamas ir analizuodamas ją apibūdinančius duomenis, taip pat numatant galimus incidentus ateityje. Projektas prisidės prie RIS3 ekonomikos augimo prioritetų: Nr. 2 „Nuolatinė naujų produktų ir (arba) paslaugų paieška“, Nr. 4 „Šiuolaikinė ir moderni IRT sistema privačiajame ir viešajame sektoriuose“ ir Nr. 6. Sukurta žinių bazė ir žmogiškasis kapitalas tose srityse, kuriose Latvija turi lyginamųjų pranašumų ir kurios susijusios su žinioms imlių IRT pramonės šakų poreikiais. Projektas atitinka RIS3 pažangiosios specializacijos informacinių ir ryšių technologijų sritį.Projekto įgyvendinimo sritys ir numatomos ekonominės veiklos statistikos klasifikatorius yra NACE 63 „Informacinės paslaugos“. Projektas yra tarpdisciplininis ir atitinka šias mokslo sritis: 1)1.2. Informatikos ir IT;2)2.2. Informacinės technologijos Projektas yra susijęs su ekonomine veikla ir jos pareiškėjas bus didelė įmonė SIA „Tet“ – aukštųjų technologijų įmonė, kurianti produktus ir paslaugas, susijusias su technologijomis, internetu, saugiu duomenų perdavimu ir naujovėmis. Projekto pareiškėjas turi turėti tinkamą IRT infrastruktūrą ir mokslinių tyrimų pajėgumus, kad juos būtų galima laikyti viena iš pirmaujančių regione dirbtinio intelekto naudojimo bendrovių. Projekto pareiškėjas stebi ir prižiūri įvairias dinamiškai kintamas IT infrastruktūras (pvz., kompiuterinių išteklių duomenų saugojimo ir virtualizavimo sistemas) ir turi daug duomenų, kurie gali būti naudojami analizei, kurios reikia projekto planuotam sprendimui parengti, atlikti. Išsamus pareiškėjo aprašymas pateiktas PIV 2.1 skirsnyje „Įgyvendinimo pajėgumai“. Pagrindinės projekto veiklos sritys: Pramoniniai tyrimai (TRL 2–4):1)DIPIM naudojamų stebėsenos metodų parinkimas ir galimų technologinių sprendimų vertinimas;2) DIPIM pagrindinės architektūros kūrimas;3) IT infrastruktūros topologijos modelių apdorojimas ir analitinių algoritmų kūrimas;4)prognozuojamųjų priežiūros modelių kūrimas;5)DIPIM diegimas ir integravimas su sukurtais modeliais ir algoritmais Pagrindinė projekto veikla bus papildyta analizės algoritmų priemonėmis; 4) prognozių priežiūros modelių kūrimas;5)DIPIM diegimas ir integravimas su sukurtais modeliais ir algoritmais. Pagrindinė projekto veikla bus papildyta analizės algoritmų priemonėmis;4) Predictive Maintenance Models;5)DIPIM diegimas ir integravimas su sukurtais modeliais ir algoritmais.Pagrindinę projekto veiklą papildys projekto „Latvijos Respublikos paramos projektams plėtra“ žinių ir technologijų apsaugos priemonės. Projektas bus įgyvendintas ir integracija su sukurtais modeliais ir algoritmais. Projekte planuojami šie rezultatai: 2 originalūs moksliniai straipsniai;-1 technologijos teisės;-1 naujos technologijos prototipas;-14 kitų tyrimų rezultatų, papildančių Projekto rezultatus.Projekto bendros išlaidos: Projektą planuojama pradėti iš karto po to, kai bus sudarytas susitarimas su Centrine finansų ir sutarčių sudarymo agentūra (CFLA), jo įgyvendinimo trukmė – 12 mėnesių nuo 2020 m. liepos 7 d. iki 2021 m. birželio mėn. AIOps (dirbtinis intelektas IT operacijoms), automatizuotas bendrų IT infrastruktūros problemų nustatymas ir sprendimas, didžiųjų duomenų analizė, IT infrastruktūros stebėjimo sistema, IT infrastruktūros vizualizacija ir įžvalga (Lithuanian)
3 August 2022
0 references
Cilj projekta je steći prava intelektualnog vlasništva i gospodarske koristi koje proizlaze iz istraživanja provedenih u vezi s poboljšanjem dinamičkih promjena sposobnosti praćenja i održavanja IT infrastrukture razvojem integriranog rješenja za praćenje i predviđanje održavanja (DIPIM) na temelju najnovije znanstveno utemeljene umjetne inteligencije, čime bi se osiguralo potpuno proaktivno praćenje infrastrukture uz istodobno prikupljanje i analizu podataka koji je karakteriziraju, kao i predviđanje mogućih incidenata u budućnosti. Projekt će doprinijeti prioritetima rasta gospodarstva RIS3: Br. 2 „Kontinuirano traženje novih proizvoda i/ili usluga”, br. 4 „Moderan i moderan sustav IKT-a u privatnom i javnom sektoru” i br. 6. Razvijena je baza znanja i ljudski kapital u područjima znanja u kojima Latvija ima komparativne prednosti i povezana je s potrebama industrija IKT-a koje se temelje na znanju. Projekt je u skladu s područjem RIS3 pametne specijalizacije informacijske i komunikacijske tehnologije.Projektna provedbena područja i klasifikacija očekivanih statistika ekonomskih djelatnosti su NACE 63„Informacijske usluge”. Projekt je interdisciplinaran i zadovoljava sljedeća područja znanosti: 1)1.2. Računalna znanost i IT;2)2.2. Informacijske tehnologije Projekt je povezan s gospodarskim djelatnostima i njegov podnositelj prijave bit će veliko poduzeće SIA „Tet” – visokotehnološko poduzeće koje razvija proizvode i usluge povezane s tehnologijama, internetom, sigurnim prijenosom podataka i inovacijama. Podnositelj zahtjeva za projekt ima odgovarajuću infrastrukturu IKT-a i istraživački kapacitet koji se smatra jednim od vodećih poduzeća u regiji za upotrebu umjetne inteligencije. Podnositelj zahtjeva za projekt prati i održava niz dinamički promjenjivih IT infrastruktura (npr. sustavi za pohranu i virtualizaciju podataka za računalne resurse) te raspolaže velikim količinama podataka koji se mogu upotrijebiti za provedbu analize potrebne za razvoj planiranog rješenja projekta. Detaljan opis podnositelja zahtjeva nalazi se u odjeljku 2.1. „Provedbeni kapacitet” PIV-a. Glavne aktivnosti projekta: Industrijsko istraživanje (TRL 2 – 4):1)Odabir metoda praćenja koje koristi DIPIM i procjena mogućih tehnoloških rješenja; 2) Razvoj osnovne arhitekture DIPIM-a;3) Obrada topoloških modela IT infrastrukture i razvoj analitičkih algoritama;4)Razvoj modela prediktivnog održavanja;5) implementacija DIPIM-a i integracija s kreiranim modelima i algoritmima Glavne aktivnosti projekta bit će dopunjene mjerama analitičkih algoritama; 4) Razvoj modela predviđanja održavanja;5) implementacija DIPIM-a i integracija s kreiranim modelima i algoritmima. Glavne aktivnosti projekta bit će dopunjene mjerama analitičkih algoritama;4)Razvoj modela predviđanja održavanja;5) implementacija DIPIM-a i integracija s stvorenim modelima i algoritmima. Glavne aktivnosti projekta bit će dopunjene mjerama zaštite znanja i tehnologije projekta „Razvoj potpore projektu Republike Latvije”.Projekt će se provoditi i integrirati s stvorenim modelima i algoritmima. U projektu su planirani sljedeći rezultati: 2 izvorna znanstvena članka;-1 prava na tehnologiju;-1 prototip nove tehnologije; 14 drugih rezultata istraživanja koji nadopunjuju rezultate projekta. Ukupni troškovi projekta: Planira se da će projekt započeti odmah nakon sklapanja sporazuma sa Središnjom agencijom za financiranje i ugovaranje (CFLA), a njegova provedba traje 12 mjeseci od 7. 2020. do 6. 2021. AIOps (Umjetna inteligencija za IT operacije), Automatizirana identifikacija i rješavanje zajedničkih IT infrastrukturnih pitanja, analiza velikih podataka, sustav za praćenje IT infrastrukture, vizualizacija i uvid u IT infrastrukturu (Croatian)
3 August 2022
0 references
Στόχος του έργου είναι η απόκτηση δικαιωμάτων διανοητικής ιδιοκτησίας και οικονομικών οφελών που προκύπτουν από την έρευνα που διεξάγεται σχετικά με τη βελτίωση των δυναμικά μεταβαλλόμενων δυνατοτήτων παρακολούθησης και συντήρησης των υποδομών ΤΠ με την ανάπτυξη μιας ολοκληρωμένης λύσης για την παρακολούθηση και την πρόβλεψη της συντήρησης (DIPIM) με βάση την πλέον πρόσφατη επιστημονική τεχνητή νοημοσύνη, η οποία θα διασφαλίζει την πλήρη προορατική παρακολούθηση της υποδομής, ενώ παράλληλα θα συλλέγει και αναλύει τα δεδομένα που την χαρακτηρίζουν, καθώς και την πρόβλεψη πιθανών περιστατικών στο μέλλον.Το έργο θα συμβάλει στις προτεραιότητες ανάπτυξης της οικονομίας RIS3: Αριθ. 2 «Συνεχής αναζήτηση νέων προϊόντων και/ή υπηρεσιών», αριθ. 4 «Σύγχρονο και σύγχρονο σύστημα ΤΠΕ στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα», και αριθ. 6. Η βάση γνώσεων και το ανθρώπινο κεφάλαιο στους τομείς της γνώσης όπου η Λετονία διαθέτει συγκριτικά πλεονεκτήματα και σχετίζονται με τις ανάγκες των βιομηχανιών ΤΠΕ έντασης γνώσης έχουν αναπτυχθεί. Το έργο είναι ευθυγραμμισμένο με τον τομέα των τεχνολογιών πληροφοριών και επικοινωνιών RIS3 Smart Specialization.Τα πεδία υλοποίησης του έργου και η ταξινόμηση των στατιστικών αναμενόμενων οικονομικών δραστηριοτήτων είναι η NACE 63 «Υπηρεσίες πληροφοριών». Το έργο είναι διεπιστημονικό και καλύπτει τους ακόλουθους τομείς της επιστήμης: 1)1.2. Επιστήμη των υπολογιστών και ΤΠ·2)2.2. Τεχνολογίες της πληροφορίας Το έργο σχετίζεται με οικονομικές δραστηριότητες και ο υποψήφιος του θα είναι μια μεγάλη επιχείρηση SIA «Tet» — μια εταιρεία υψηλής τεχνολογίας που αναπτύσσει προϊόντα και υπηρεσίες που σχετίζονται με τεχνολογίες, διαδίκτυο, ασφαλή μετάδοση δεδομένων και καινοτομίες. Ο αιτών το έργο διαθέτει επαρκή υποδομή ΤΠΕ και ερευνητική ικανότητα που μπορεί να θεωρηθεί ως μία από τις κορυφαίες εταιρείες στην περιοχή για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Ο υποψήφιος παρακολουθεί και διατηρεί μια ποικιλία δυναμικά μεταβλητών υποδομών ΤΠ (π.χ. συστήματα αποθήκευσης δεδομένων και εικονικοποίησης για υπολογιστικούς πόρους) και έχει στη διάθεσή του μεγάλο όγκο δεδομένων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διενέργεια της ανάλυσης που απαιτείται για την ανάπτυξη της προγραμματισμένης λύσης του έργου. Λεπτομερής περιγραφή του αιτούντος παρέχεται στο τμήμα 2.1 «Ικανότητα εφαρμογής» του PIV. Οι κύριες δραστηριότητες του σχεδίου: Βιομηχανική έρευνα (TRL 2-4):1)Επιλογή των μεθόδων παρακολούθησης που χρησιμοποιούνται από το DIPIM και αξιολόγηση πιθανών τεχνολογικών λύσεων, 2) Ανάπτυξη της βασικής αρχιτεκτονικής του DIPIM, 3) Επεξεργασία μοντέλων τοπολογίας υποδομών ΤΠ και ανάπτυξη αναλυτικών αλγορίθμων,4)Ανάπτυξη μοντέλων προληπτικής συντήρησης,5) εφαρμογή DIPIM και ολοκλήρωση με δημιουργημένα μοντέλα και αλγορίθμους Οι κύριες δραστηριότητες του έργου θα συμπληρωθούν με μέτρα αλγορίθμων ανάλυσης· 4)Ανάπτυξη μοντέλων συντήρησης πρόβλεψης,5) εφαρμογή DIPIM και ολοκλήρωση με δημιουργημένα μοντέλα και αλγορίθμους.Οι κύριες δραστηριότητες του έργου θα συμπληρωθούν με τα μέτρα των αλγορίθμων ανάλυσης,4)Ανάπτυξη Προληπτικών Μοντέλων Συντήρησης,5) Εφαρμογή και ενσωμάτωση DIPIM με δημιουργημένα μοντέλα και αλγορίθμους.Οι κύριες δραστηριότητες του έργου θα συμπληρωθούν με μέτρα προστασίας της γνώσης και της τεχνολογίας του έργου «Ανάπτυξη της υποστήριξης του έργου της Δημοκρατίας της Λετονίας». Το έργο θα υλοποιηθεί και θα ενσωματωθεί με δημιουργημένα μοντέλα και αλγορίθμους. Στο έργο προγραμματίζονται τα ακόλουθα αποτελέσματα: 2 πρωτότυπα επιστημονικά άρθρα, 1 δικαιώματα τεχνολογίας,-1 πρωτότυπο νέας τεχνολογίας, 14 άλλα ερευνητικά αποτελέσματα που συμπληρώνουν τα αποτελέσματα του έργου.Συνολικό κόστος του έργου: Προβλέπεται η έναρξη του έργου αμέσως μετά τη σύναψη της συμφωνίας με την Κεντρική Υπηρεσία Οικονομικών και Αναθετών (CFLA), η διάρκεια της υλοποίησής του είναι 12 μήνες από 07.2020 έως 06.2021. AIOps (Τεχνητή νοημοσύνη για λειτουργίες ΤΠ), Αυτοματοποιημένος εντοπισμός και επίλυση κοινών ζητημάτων υποδομής ΤΠ, ανάλυση μαζικών δεδομένων, σύστημα παρακολούθησης υποδομών ΤΠ, υποδομή ΤΠ Οπτικοποίηση και διορατικότητα (Greek)
3 August 2022
0 references
Cieľom projektu je získať práva duševného vlastníctva a hospodárske výhody vyplývajúce z výskumu zameraného na zlepšenie dynamicky sa meniacich kapacít na monitorovanie a údržbu IT infraštruktúry vypracovaním integrovaného riešenia pre monitorovanie a predpovedanie údržby (DIPIM) založené na najnovšej vedeckej umelej inteligencii, ktoré by zabezpečilo úplné proaktívne monitorovanie infraštruktúry pri súčasnom zbere a analýze údajov, ktoré ju charakterizujú, ako aj predvídanie možných incidentov v budúcnosti. Projekt prispeje k prioritám hospodárskeho rastu RIS3: Č. 2 „Nepretržité vyhľadávanie nových produktov a/alebo služieb“, č. 4 „Moderný a moderný systém IKT v súkromnom a verejnom sektore“ a č. 6. Vyvinula sa vedomostná základňa a ľudský kapitál v oblastiach vedomostí, v ktorých má Lotyšsko komparatívne výhody a ktoré súvisia s potrebami odvetví IKT náročných na znalosti. Projekt je v súlade s oblasťou RIS3 Inteligentné špecializačné informačné a komunikačné technológie. Oblasť realizácie projektov a klasifikácia očakávaných ekonomických činností sú NACE 63„Informačné služby“. Projekt je interdisciplinárny a spĺňa tieto oblasti vedy: 1)1.2. Informatika a IT;2)2.2. Informačné technológie Projekt súvisí s hospodárskou činnosťou a jeho žiadateľom bude veľký podnik SIA „Tet“ – high-tech spoločnosť, ktorá vyvíja produkty a služby súvisiace s technológiami, internetom, bezpečným prenosom dát a inováciami. Žiadateľ o projekt musí mať primeranú infraštruktúru IKT a výskumné kapacity, ktoré sa majú považovať za jednu z vedúcich spoločností v regióne na využívanie umelej inteligencie. Žiadateľ o projekt monitoruje a udržiava rôzne dynamicky variabilné IT infraštruktúry (napr. systémy ukladania a virtualizácie dát pre výpočtové zdroje) a má k dispozícii veľké množstvo údajov, ktoré možno použiť na vykonanie analýzy potrebnej na vypracovanie plánovaného riešenia projektu. Podrobný opis žiadateľa je uvedený v oddiele 2.1 „Vykonávacia kapacita“ PIV. Hlavné aktivity projektu: Priemyselný výskum (TRL 2 – 4):1) Výber metód monitorovania používaných spoločnosťou DIPIM a hodnotenie možných technologických riešení;2) Rozvoj základnej architektúry DIPIM;3) Spracovanie topologických modelov IT infraštruktúry a vývoj analytických algoritmov;4) Rozvoj modelov prediktívnej údržby;5) Implementácia a integrácia DIPIM s vytvorenými modelmi a algoritmami Hlavné aktivity projektu budú doplnené meraniami analytických algoritmov; 4) Rozvoj modelov údržby prognóz;5) Implementácia a integrácia s vytvorenými modelmi a algoritmami DIPIM.Hlavné aktivity projektu budú doplnené opatreniami analytických algoritmov;4) Rozvoj modelov prediktívnej údržby;5) Implementácia a integrácia DIPIM s vytvorenými modelmi a algoritmami. Hlavné činnosti projektu budú doplnené opatreniami na ochranu znalostí a technológií projektu „Rozvoj projektovej podpory Lotyšskej republiky“. Projekt sa bude realizovať a integrovať s vytvorenými modelmi a algoritmami. V projekte sa plánujú tieto výsledky: 2 pôvodné vedecké články;-1 technologické práva;-1 prototyp novej technológie; 14 ďalších výsledkov výskumu, ktoré dopĺňajú výsledky projektu. Celkové náklady projektu: Projekt sa má začať ihneď po uzavretí dohody s Centrálnou finančnou a zmluvnou agentúrou (CFLA), trvanie jeho realizácie je 12 mesiacov od 7. 2020 do 6. 2021. AIOps (Umelá inteligencia pre operácie IT), Automatizovaná identifikácia a riešenie spoločných problémov IT infraštruktúry, analýza veľkých dát, monitorovací systém IT infraštruktúry, IT infraštruktúra Vizualizácia a náhľad (Slovak)
3 August 2022
0 references
Hankkeen tavoitteena on saada teollis- ja tekijänoikeuksia ja taloudellista hyötyä tutkimuksesta, joka koskee dynaamisesti muuttuvien tietoteknisten infrastruktuurien seuranta- ja ylläpitovalmiuksien parantamista kehittämällä integroitua seuranta- ja ennusteratkaisua (DIPIM), joka perustuu uusimpaan tieteeseen perustuvaan tekoälyyn ja joka varmistaisi infrastruktuurin täysimääräisen ennakoivan seurannan samalla kun kerätään ja analysoidaan sille luonteenomaisia tietoja sekä ennakoidaan mahdollisia häiriöitä tulevaisuudessa. Hankkeella edistetään RIS3-talouden kasvuprioriteetteja: Nro 2 ”Uusien tuotteiden ja/tai palvelujen jatkuva haku”, nro 4 ”Nykyaikainen ja nykyaikainen tieto- ja viestintätekniikkajärjestelmä yksityisellä ja julkisella sektorilla” ja nro 6. Osaamispohjaa ja inhimillistä pääomaa osaamisaloilla, joilla Latvialla on suhteellisia etuja ja jotka liittyvät tieto- ja viestintätekniikan alan tarpeisiin, on kehitetty. Hanke on linjassa älykkään erikoistumisen RIS3-tieto- ja viestintätekniikan alan kanssa.Projektin toteutusalat ja odotettujen toimialatilastojen luokitus ovat NACE 63 ”Tietopalvelut”. Hanke on monitieteinen ja täyttää seuraavat tieteenalat: 1)1.2. Tietojenkäsittelytiede ja tietotekniikka;2)2.2. Tietotekniikka Hanke liittyy taloudelliseen toimintaan, ja sen hakija on suuri yritys SIA ”Tet” – korkean teknologian yritys, joka kehittää teknologiaan, internetiin, turvalliseen tiedonsiirtoon ja innovaatioihin liittyviä tuotteita ja palveluja. Hankkeen hakijalla on oltava riittävä tieto- ja viestintätekniikan infrastruktuuri ja tutkimuskapasiteetti, jotta sitä voidaan pitää yhtenä alueen johtavista yrityksistä tekoälyn käytössä. Hankkeen hakija seuraa ja ylläpitää erilaisia dynaamisesti muuttuvia tietoteknisiä infrastruktuureja (esim. tietojen tallennus- ja virtualisointijärjestelmät tietojenkäsittelyresursseja varten) ja sillä on käytössään suuria määriä tietoja, joita voidaan käyttää hankkeen suunnitellun ratkaisun kehittämiseen tarvittavan analyysin tekemiseen. Yksityiskohtainen kuvaus hakijasta esitetään PIV:n 2.1 jaksossa ”Täytäntöönpanokapasiteetti”. Hankkeen tärkeimmät toiminnot: Teollinen tutkimus (TRL 2–4):1)DIPIM:n käyttämien seurantamenetelmien valinta ja mahdollisten teknologisten ratkaisujen arviointi;2)DIPIM-ydinarkkitehtuurin kehittäminen;3) IT-infrastruktuurin topologiamallien käsittely ja analyyttisten algoritmien kehittäminen;4)ennakoivien ylläpitomallien kehittäminen;5)DIPIM-hankkeen toteuttaminen ja integrointi luotuihin malleihin ja algoritmeihin. Hankkeen päätoimia täydennetään analyysialgoritmeilla. 4)Ennustehuoltomallien kehittäminen;5) DIPIM-toteutus ja integrointi luotuihin malleihin ja algoritmeihin. Hankkeen päätoimia täydennetään analyysialgoritmeilla;4) Ennakkohuoltomallien kehittäminen;5) DIPIM-toteutus ja integrointi luotuihin malleihin ja algoritmeihin. Hankkeen päätoimia täydennetään hankkeen ”Latvian tasavallan hanketuen kehittäminen” tietämyksen ja teknologian suojaamisella. Hanke toteutetaan ja integroidaan luotuihin malleihin ja algoritmeihin. Hankkeessa suunnitellaan seuraavia tuloksia: 2 alkuperäistä tieteellistä artikkelia, 1 teknologiaoikeuksia, 1 uuden teknologian prototyyppiä, 14 muuta tutkimustulosta, jotka täydentävät hankkeen tuloksia.Projektin kokonaiskustannukset: Hanke on tarkoitus aloittaa välittömästi sen jälkeen, kun sopimus keskusvarainhoito- ja hankintaviraston (CFLA) kanssa on tehty, ja sen täytäntöönpano kestää 12 kuukautta 7.2020–6.2021. AIOps (Tekoäly IT-toimintoja varten), yhteisten tietoinfrastruktuuriongelmien automaattinen tunnistaminen ja ratkaiseminen, massadata-analytiikka, tietoteknisen infrastruktuurin seurantajärjestelmä, IT-infrastruktuuri Visualisointi ja näkemys (Finnish)
3 August 2022
0 references
Celem projektu jest uzyskanie praw własności intelektualnej i korzyści ekonomicznych wynikających z badań nad poprawą dynamicznie zmieniających się zdolności w zakresie monitorowania i utrzymania infrastruktury informatycznej poprzez opracowanie zintegrowanego rozwiązania w zakresie monitorowania i prognozowania (DIPIM) opartego na najnowszej sztucznej inteligencji opartej na nauce, co zapewniłoby pełne proaktywne monitorowanie infrastruktury przy jednoczesnym gromadzeniu i analizie danych charakteryzujących ją, a także przewidywaniu ewentualnych incydentów w przyszłości. Projekt przyczyni się do realizacji priorytetów RIS3 dotyczących wzrostu gospodarczego: Nr 2 „Ciągłe poszukiwanie nowych produktów i/lub usług”, nr 4 „Nowoczesny i nowoczesny system ICT w sektorze prywatnym i publicznym” i nr 6. Rozwinięto bazę wiedzy i kapitał ludzki w dziedzinach wiedzy, w których Łotwa ma przewagę komparatywną i jest związana z potrzebami branż ICT opartych na wiedzy. Projekt jest zgodny z dziedziną RIS3 Inteligentna Specjalizacja Technologie informacyjno-komunikacyjne. Obszarami realizacji projektu oraz klasyfikacją oczekiwanych statystyk działalności gospodarczej jest NACE 63 „Usługi informacyjne”. Projekt jest interdyscyplinarny i obejmuje następujące dziedziny nauki: 1)1.2. Informatyka i IT;2)2.2. Technologie informacyjne Projekt związany jest z działalnością gospodarczą, a jego wnioskodawcą będzie duże przedsiębiorstwo SIA „Tet” – przedsiębiorstwo high-tech, które opracowuje produkty i usługi związane z technologiami, internetem, bezpieczną transmisją danych i innowacjami. Wnioskodawca projektu musi posiadać odpowiednią infrastrukturę teleinformatyczną i zdolności badawcze, aby można było ją uznać za jedno z wiodących przedsiębiorstw w regionie do wykorzystania sztucznej inteligencji. Wnioskodawca projektu monitoruje i utrzymuje różnorodne dynamicznie zmienne infrastruktury informatyczne (np. systemy przechowywania danych i wirtualizacji zasobów obliczeniowych) oraz dysponuje dużą ilością danych, które można wykorzystać do przeprowadzenia analizy wymaganej do opracowania planowanego rozwiązania projektu. Szczegółowy opis wnioskodawcy znajduje się w sekcji 2.1 „Zdolność wdrożeniowa” PIV. Główne działania projektu: Badania przemysłowe (TRL 2-4):1)Wybór metod monitorowania stosowanych przez DIPIM i ocena możliwych rozwiązań technologicznych;2)Rozwój architektury podstawowej DIPIM;3) Przetwarzanie modeli topologii infrastruktury informatycznej i opracowywanie algorytmów analitycznych;4)Opracowanie modeli konserwacji predykcyjnej;5)Wdrożenie i integracja DIPIM z stworzonymi modelami i algorytmami Główne działania projektu zostaną uzupełnione miarami algorytmów analizy; 4)Opracowanie modeli utrzymania prognoz;5)Wdrożenie i integracja DIPIM z stworzonymi modelami i algorytmami.Główne działania projektu zostaną uzupełnione miarami algorytmów analizy;4)Rozwój modeli konserwacji predykcyjnej;5)Wdrożenie i integracja DIPIM z stworzonymi modelami i algorytmami.Główne działania projektu zostaną uzupełnione miarami ochrony wiedzy i technologii projektu „Rozwój wsparcia projektowego Republiki Łotewskiej”.Projekt będzie realizowany i integrowany z stworzonymi modelami i algorytmami. W projekcie planowane są następujące wyniki:-2 oryginalne artykuły naukowe;-1 prawa technologiczne;-1 prototyp nowej technologii;-14 innych wyników badań uzupełniających wyniki projektu.Koszty całkowite projektu: Planowane jest rozpoczęcie projektu natychmiast po zawarciu umowy z Centralną Agencją Finansów i Zamawiających (CFLA), czas jego realizacji wynosi 12 miesięcy od 07.2020 r. do 06.2021 r. AIOps (Sztuczna inteligencja dla operacji IT), Automatyczna identyfikacja i rozwiązywanie wspólnych problemów związanych z infrastrukturą IT, analityka dużych zbiorów danych, system monitorowania infrastruktury informatycznej, infrastruktura IT Wizualizacja i wgląd (Polish)
3 August 2022
0 references
A projekt célja, hogy a legújabb tudományos alapú mesterséges intelligencián alapuló integrált monitoring- és előrejelzési megoldás (DIPIM) kidolgozásával megszerezze a dinamikusan változó informatikai infrastruktúra ellenőrzési és karbantartási képességeinek javítására irányuló kutatásból származó szellemi tulajdonjogokat és gazdasági előnyöket, amely biztosítaná az infrastruktúra teljes proaktív nyomon követését, ugyanakkor összegyűjti és elemzi az azt jellemző adatokat, valamint előrevetíti a jövőben bekövetkező esetleges eseményeket. A projekt hozzájárul a RIS3 Gazdaságnövekedési prioritásokhoz: Sz.: „Új termékek és/vagy szolgáltatások folyamatos keresése”, 4. sz. „Modern és modern IKT-rendszer a magán- és a közszférában” és 6. sz. Kifejlesztették a tudásbázist és a humán tőkét azokon a tudásterületeken, ahol Lettország komparatív előnyökkel rendelkezik és a tudásintenzív IKT-ágazatok igényeihez kapcsolódik. A projekt összhangban van a RIS3 intelligens szakosodási információs és kommunikációs technológiák területével. A projektvégrehajtási területek és a várható gazdasági tevékenységek osztályozása a NACE 63„Információs szolgáltatások”. A projekt interdiszciplináris, és a következő tudományterületekre terjed ki: 1)1.2. Számítástechnika és informatika;2)2.2. Információs technológiák A projekt gazdasági tevékenységekhez kapcsolódik, és pályázója a SIA „Tet” nagyvállalat lesz – egy high-tech vállalat, amely technológiákhoz, internethez, biztonságos adatátvitelhez és innovációkhoz kapcsolódó termékeket és szolgáltatásokat fejleszt. A projekt kérelmezőjének megfelelő IKT-infrastruktúrával és kutatási kapacitással kell rendelkeznie ahhoz, hogy a régió egyik vezető vállalatának minősüljön a mesterséges intelligencia használata tekintetében. A projekt pályázója számos dinamikusan változó informatikai infrastruktúrát (pl. adattároló és virtualizációs rendszerek számítástechnikai erőforrásokhoz) figyel és tart fenn, és nagy mennyiségű adat áll rendelkezésére, amelyek felhasználhatók a projekt tervezett megoldásának kidolgozásához szükséges elemzés elvégzéséhez. A kérelmező részletes leírása a PIV 2.1. pontjában („Végrehajtási kapacitás”) található. A projekt fő tevékenységei: Ipari kutatás (TRL 2–4):1)A DIPIM által használt nyomonkövetési módszerek kiválasztása és a lehetséges technológiai megoldások értékelése;2) A DIPIM alaparchitektúra fejlesztése;3) IT infrastruktúra topológiás modellek feldolgozása és analitikai algoritmusok kidolgozása;4) Prediktív karbantartási modellek kidolgozása;5)DIPIM implementáció és integráció a létrehozott modellekkel és algoritmusokkal A projekt fő tevékenységeit elemző algoritmusok intézkedései egészítik ki; 4) Előrejelzés-karbantartási modellek fejlesztése;5)DIPIM megvalósítás és integráció a létrehozott modellekkel és algoritmusokkal.A projekt fő tevékenységei kiegészülnek az elemzési algoritmusok intézkedéseivel;4) Előrejelző karbantartási modellek fejlesztése;5)DIPIM megvalósítás és integráció a létrehozott modellekkel és algoritmusokkal. A projekt fő tevékenységeit kiegészítik a „Lett Köztársaság projekttámogatásának fejlesztése” projekt tudás- és technológiai védelmi intézkedései. A projektet végre fogják hajtani és integrálni kell a létrehozott modellekkel és algoritmusokkal. A projekt a következő eredményeket tervezi: 2 eredeti tudományos cikk;-1 technológiai jogok;-1 új technológia prototípusa; 14 egyéb kutatási eredmény, amelyek kiegészítik a projekt eredményeit.A projekt összköltsége: A tervek szerint a projektet közvetlenül a Központi Pénzügyi és Szerződéskötő Ügynökséggel (CFLA) kötött megállapodás megkötését követően kezdik meg, végrehajtásának időtartama 2020. július 7. és 2021. június között 12 hónap. AIOps (mesterséges intelligencia az informatikai műveletekhez), közös informatikai infrastrukturális kérdések automatizált azonosítása és megoldása, nagy adatelemzés, informatikai infrastruktúra felügyeleti rendszer, informatikai infrastruktúra vizualizációja és betekintése (Hungarian)
3 August 2022
0 references
Cílem projektu je získat práva duševního vlastnictví a ekonomické přínosy vyplývající z výzkumu zaměřeného na zlepšení dynamicky se měnících kapacit pro monitorování a údržbu infrastruktury IT vývojem integrovaného monitorovacího a předvídání řešení údržby (DIPIM) založeného na nejnovější vědecky podložené umělé inteligenci, které by zajistilo plné proaktivní monitorování infrastruktury a zároveň by shromažďovalo a analyzovalo údaje, které ji charakterizují, jakož i předvídání možných incidentů v budoucnu. Projekt přispěje k prioritám pro růst ekonomiky RIS3: Č. 2 „Trvalé vyhledávání nových produktů a/nebo služeb“, č. 4 „Moderní a moderní systém IKT v soukromém a veřejném sektoru“ a č. 6. Byla vyvinuta znalostní základna a lidský kapitál v oblastech znalostí, v nichž má Lotyšsko komparativní výhody a souvisejí s potřebami odvětví IKT náročných na znalosti. Projekt je v souladu s oborem Inteligentní specializace informačních a komunikačních technologií RIS3.Oblasti realizace projektů a klasifikace očekávaných ekonomických činností jsou NACE 63„Informační služby“. Projekt je interdisciplinární a splňuje následující oblasti vědy: 1)1.2. Počítačová věda a IT;2)2.2. Informační technologie Projekt souvisí s ekonomickými aktivitami a jeho žadatelem bude velký podnik SIA „Tet“ – high-tech společnost, která vyvíjí produkty a služby související s technologiemi, internetem, bezpečným přenosem dat a inovacemi. Žadatel o projekt musí mít odpovídající infrastrukturu IKT a výzkumné kapacity, které je třeba považovat za jednu z předních společností v regionu, pokud jde o využívání umělé inteligence. Žadatel o projekt monitoruje a udržuje řadu dynamicky proměnlivých IT infrastruktur (např. systémy pro ukládání a virtualizaci dat pro výpočetní zdroje) a má k dispozici velké množství dat, které lze použít k provedení analýzy potřebné pro vývoj plánovaného řešení projektu. Podrobný popis žadatele je uveden v oddíle 2.1 „Prováděcí kapacita“ PIV. Hlavní činnosti projektu: Průmyslový výzkum (TRL 2–4):1)Výběr monitorovacích metod používaných DIPIM a hodnocení možných technologických řešení;2)Vývoj základní architektury DIPIM;3) Zpracování topologických modelů IT infrastruktury a vývoj analytických algoritmů;4)Vývoj prediktivních modelů údržby;5) implementace a integrace DIPIM s vytvořenými modely a algoritmy Hlavní činnosti projektu budou doplněny měřítky algoritmů analýzy; 4) Vývoj předpovědních modelů údržby;5) implementace DIPIM a integrace s vytvořenými modely a algoritmy.Hlavní činnosti projektu budou doplněny opatřeními analytických algoritmů;4)Vývoj prediktivních modelů údržby;5) implementace a integrace DIPIM s vytvořenými modely a algoritmy.Hlavní činnosti projektu budou doplněny opatřeními na ochranu znalostí a technologií projektu „Vývoj projektové podpory Lotyšské republiky“.Projekt bude realizován a integrován s vytvořenými modely a algoritmy. V projektu jsou plánovány následující výsledky:-2 originální vědecké články;-1 technologická práva;-1 prototyp nové technologie;-14 dalších výsledků výzkumu doplňujících výsledky projektu.Celkové náklady projektu: Plánuje se zahájení projektu bezprostředně po uzavření dohody s Ústřední finanční a smluvní agenturou (CFLA), doba jeho realizace je 12 měsíců od 7. 2020 do 06.2021. AIOps (umělá inteligence pro provoz IT), automatická identifikace a řešení společných problémů IT infrastruktury, analýza dat velkého objemu, monitorovací systém IT infrastruktury, IT infrastruktura Vizualizace a vhled (Czech)
3 August 2022
0 references
Is é is aidhm don tionscadal cearta maoine intleachtúla agus tairbhí eacnamaíocha a fháil a eascraíonn as an taighde a rinneadh maidir le feabhas a chur ar chumais faireacháin agus chothabhála bonneagair TF atá ag athrú go dinimiciúil trí réiteach comhtháite faireacháin agus cothabhála réamhaisnéise (DIPIM) a fhorbairt bunaithe ar an intleacht shaorga eolaíochtbhunaithe is déanaí, lena n-áiritheofaí faireachán réamhghníomhach iomlán ar an mbonneagar agus, ag an am céanna, na sonraí a bhaineann leis a bhailiú agus a anailísiú, chomh maith le teagmhais a d’fhéadfadh a bheith ann amach anseo a thuar.Cuirfidh an tionscadal le Tosaíochtaí Fáis Geilleagair RIS3: Uimh. 2 “Cuardach leanúnach le haghaidh táirgí agus/nó seirbhísí nua”, Uimh. 4 “Córas TFC nua-aimseartha agus nua-aimseartha sna hearnálacha príobháideacha agus poiblí”, agus Uimh. 6. Forbraíodh an bonn eolais agus an caipiteal daonna i réimsí an eolais ina bhfuil buntáistí comparáideacha ag an Laitvia agus a bhaineann le riachtanais na dtionscal TFC dianeolais. Tá an tionscadal ag teacht le réimse RIS3 Teicneolaíochtaí Faisnéise agus Cumarsáide um Speisialtóireacht Chliste.Tá réimsí cur chun feidhme tionscadail agus aicmiú staidrimh gníomhaíochtaí eacnamaíocha a bhfuiltear ag súil leo NACE 63 “Seirbhísí Faisnéise”.Tá an tionscadal idirdhisciplíneach agus comhlíonann sé na réimsí eolaíochta seo a leanas: 1)1.2. Ríomheolaíocht agus TF;2)2.2. Teicneolaíochtaí faisnéise Tá baint ag an tionscadal le gníomhaíochtaí eacnamaíocha agus beidh an t-iarratasóir ina SIA fiontair mór “Tet” — cuideachta ardteicneolaíochta a fhorbraíonn táirgí agus seirbhísí a bhaineann le teicneolaíochtaí, an t-idirlíon, tarchur sonraí slán agus nuálaíochtaí. Beidh bonneagar TFC agus acmhainneacht taighde leordhóthanach ag an iarratasóir tionscadail chun go measfar é a bheith ar cheann de na príomhchuideachtaí sa réigiún le haghaidh úsáid na hintleachta saorga. Déanann iarratasóir an tionscadail faireachán agus cothabháil ar éagsúlacht bonneagar TF atá athraitheach go dinimiciúil (e.g. córais stórála sonraí agus fíorúchán le haghaidh acmhainní ríomhaireachta) agus tá méideanna móra sonraí ar fáil dó ar féidir iad a úsáid chun an anailís is gá a dhéanamh chun réiteach beartaithe an tionscadail a fhorbairt. Tugtar tuairisc mhionsonraithe ar an iarratasóir i roinn 2.1 ‘Cumas cur chun feidhme’ de PIV. Príomhghníomhaíochtaí an tionscadail: Taighde tionsclaíoch (TRL 2-4):1) Modhanna faireacháin arna n-úsáid ag DIPIM a roghnú agus meastóireacht a dhéanamh ar réitigh theicneolaíocha a d’fhéadfadh a bheith ann;2) Forbairt ar chroí-ailtireacht DIPIM;3) Samhlacha toipeolaíochta bonneagair TF a phróiseáil agus algartaim anailíseacha a fhorbairt;4)Múnlaí cothabhála tuarthacha a fhorbairt;5)DIPIM a chur chun feidhme agus a chomhtháthú le samhlacha agus algartaim a cruthaíodh. Forlíonfar príomhghníomhaíochtaí an tionscadail le bearta algartam anailíse; 4) Forbrófar samhlacha cothabhála réamhaisnéise;5) DIPIM a chur chun feidhme agus a chomhtháthú le samhlacha agus halgartaim a cruthaíodh. Na torthaí seo a leanas atá beartaithe sa tionscadal:-2 earraí eolaíocha bunaidh;-1 cearta teicneolaíochta;-1 fréamhshamhail na teicneolaíochta nua;-14 torthaí taighde eile a chomhlánaíonn torthaí Tionscadail. Tá sé beartaithe tús a chur leis an tionscadal láithreach tar éis thabhairt i gcrích an chomhaontaithe leis an nGníomhaireacht Lárnach Airgeadais agus Conarthach (CFLA), is é 12 mhí ó 07.2020 go 06.2021 fad a chur chun feidhme. AIOps (Intleacht shaorga le haghaidh oibríochtaí TF), Sainaithint uathoibríoch agus réiteach saincheisteanna comhchoiteanna TF, anailísíocht mórshonraí, córas faireacháin bonneagair TF, bonneagar TF Amharcléiriú agus léargas (Irish)
3 August 2022
0 references
Cilj projekta je pridobiti pravice intelektualne lastnine in gospodarske koristi, ki izhajajo iz raziskav, izvedenih v zvezi z izboljšanjem dinamično spreminjajočih se zmogljivosti za spremljanje in vzdrževanje infrastrukture IT, in sicer z razvojem celostne rešitve za spremljanje in napovedovanje vzdrževanja (DIPIM), ki temelji na najnovejši umetni inteligenci, ki temelji na znanosti, ki bi zagotovila popolno proaktivno spremljanje infrastrukture ter hkrati zbiranje in analizo podatkov, ki so značilni zanjo, ter predvidevanje morebitnih incidentov v prihodnosti. Projekt bo prispeval k prednostnim nalogam RIS3 za gospodarsko rast: Št. 2 „Neprekinjeno iskanje novih proizvodov in/ali storitev“, št. 4 „Sodobni in sodoben sistem IKT v zasebnem in javnem sektorju“ in št. 6. Razvita sta bila baza znanja in človeški kapital na področjih znanja, na katerih ima Latvija primerjalne prednosti in so povezana s potrebami industrij IKT, ki temeljijo na znanju. Projekt je v skladu s področjem RIS3 Informacijske in komunikacijske tehnologije pametne specializacije. Področja izvajanja projekta in klasifikacija statistike pričakovanih gospodarskih dejavnosti so NACE 63„Informacijske storitve“. Projekt je interdisciplinaren in izpolnjuje naslednja področja znanosti: 1)1.2. Računalniška znanost in IT;2)2.2. Informacijske tehnologije Projekt je povezan z gospodarskimi dejavnostmi in njegov prijavitelj bo veliko podjetje SIA „Tet“ – visokotehnološko podjetje, ki razvija izdelke in storitve, povezane s tehnologijami, internetom, varnim prenosom podatkov in inovacijami. Vložnik projekta ima ustrezno infrastrukturo IKT in raziskovalne zmogljivosti, ki se lahko štejejo za eno od vodilnih podjetij v regiji za uporabo umetne inteligence. Prijavitelj projekta spremlja in vzdržuje različne dinamično spremenljive informacijske infrastrukture (npr. sisteme za shranjevanje podatkov in virtualizacijo računalniških virov) in ima na voljo velike količine podatkov, ki jih je mogoče uporabiti za izvedbo analize, potrebne za razvoj načrtovane rešitve projekta. Podroben opis vložnika je naveden v oddelku 2.1 „Izvedbena zmogljivost“ PIV. Glavne dejavnosti projekta: Industrijske raziskave (TRL 2–4):1)Izbira metod spremljanja, ki jih uporablja DIPIM, in vrednotenje možnih tehnoloških rešitev;2)Razvoj jedrne arhitekture DIPIM;3) Obdelava topoloških modelov IT infrastrukture in razvoj analitičnih algoritmov;4)Razvoj modelov napovednega vzdrževanja;5) implementacija in integracija DIPIM z ustvarjenimi modeli in algoritmi. Glavne dejavnosti projekta bodo dopolnjene z merili analitičnih algoritmov; 4)Razvoj modelov vzdrževanja napovedi;5) implementacija DIPIM in integracija z ustvarjenimi modeli in algoritmi.Glavne aktivnosti projekta bodo dopolnjene z merili analitičnih algoritmov;4)Razvoj napovednih vzdrževalnih modelov;5) implementacija DIPIM in integracija z ustvarjenimi modeli in algoritmi.Glavne aktivnosti projekta bodo dopolnjevali ukrepi znanja in tehnološke zaščite projekta „Razvoj projektne podpore Republike Latvije“. Projekt bo izveden in integracija z ustvarjenimi modeli in algoritmi. V projektu so načrtovani naslednji rezultati:-2 izvirni znanstveni članki; 1 tehnološke pravice;-1 prototip nove tehnologije;-14 drugih rezultatov raziskav, ki dopolnjujejo rezultate projekta.Projektni skupni stroški: Projekt naj bi se začel izvajati takoj po sklenitvi sporazuma s Centralno finančno in pogodbeno agencijo (CFLA), njegovo izvajanje pa bo trajalo 12 mesecev od 7. 2020 do 6. 2021. AIOps (umetna inteligenca za operacije IT), avtomatizirana identifikacija in reševanje skupnih vprašanj v zvezi z infrastrukturo IT, analiza masovnih podatkov, sistem za spremljanje infrastrukture IT, infrastruktura IT Visualizacija in vpogled (Slovenian)
3 August 2022
0 references
Целта на проекта е да придобие права на интелектуална собственост и икономически ползи в резултат на проведените изследвания за подобряване на динамично променящите се възможности за наблюдение и поддръжка на ИТ инфраструктурата чрез разработване на интегрирано решение за мониторинг и прогнозиране на поддръжката (DIPIM) въз основа на най-новото научно обосновано изкуствен интелект, което ще осигури пълен проактивен мониторинг на инфраструктурата, като в същото време събира и анализира данните, които я характеризират, както и предвижда възможни инциденти в бъдеще. Проектът ще допринесе за приоритетите за икономически растеж на RIS3: № 2 „Непрекъснато търсене на нови продукти и/или услуги„, № 4 „Съвременна и модерна ИКТ система в частния и публичния сектор“ и № 6. Разработена е базата от знания и човешкият капитал в областите на знанието, в които Латвия има сравнителни предимства и е свързана с нуждите на отраслите на ИКТ с интензивно използване на знания. Проектът е в съответствие с областта на RIS3 Интелигентни информационни и комуникационни технологии. Областите на изпълнение на проектите и класификацията на очакваните икономически дейности са NACE 63 „Информационни услуги“. Проектът е интердисциплинарен и отговаря на следните области на науката: 1)1.2. Компютърни науки и ИТ;2)2.2. Информационни технологии Проектът е свързан с икономически дейности и кандидат ще бъде голямо предприятие SIA „Tet“ — високотехнологична компания, която разработва продукти и услуги, свързани с технологии, интернет, сигурно предаване на данни и иновации. Кандидатът за проект разполага с подходяща инфраструктура за ИКТ и научноизследователски капацитет, за да бъде считан за едно от водещите дружества в региона за използване на изкуствения интелект. Заявителят на проекта наблюдава и поддържа различни динамично променливи ИТ инфраструктури (напр. системи за съхранение на данни и виртуализация за изчислителни ресурси) и разполага с големи количества данни, които могат да бъдат използвани за извършване на анализа, необходим за разработването на планираното решение на проекта. Подробно описание на заявителя е дадено в раздел 2.1 „Капацитет за изпълнение“ на PIV. Основните дейности по проекта: Индустриални изследвания (TRL 2—4):1)Избор на методи за мониторинг, използвани от DIPIM, и оценка на възможни технологични решения; 2) Разработване на основна архитектура на DIPIM;3) Обработка на топологични модели на ИТ инфраструктура и разработване на аналитични алгоритми; 4) Разработване на прогнозни модели за поддръжка; 5) внедряване и интегриране на DIPIM със създадени модели и алгоритми Основните дейности по проекта ще бъдат допълнени с мерки за алгоритми за анализ; 4)Разработване на прогнозни модели за поддръжка;5) внедряване и интеграция на DIPIM със създадени модели и алгоритми.Основните дейности по проекта ще бъдат допълнени с мерки за аналитични алгоритми;4) Разработване на прогнозни модели за поддръжка; 5) внедряване и интеграция на DIPIM със създадени модели и алгоритми. Основните дейности по проекта ще бъдат допълнени с мерки за защита на знанията и технологиите по проект „Развитие на проектна подкрепа на Република Латвия“. Проектът ще се реализира и интегрира със създадени модели и алгоритми. В проекта са планирани следните резултати:-2 оригинални научни статии;-1 технологични права;-1 прототип на нови технологии;-14 други резултати от изследвания, допълващи резултатите от проекта.Общи разходи по проекта: Планира се проектът да започне веднага след сключването на споразумението с Централната финансова и договаряща агенция (КФЛА), като продължителността на неговото изпълнение е 12 месеца от 07.2020 г. до 06.2021 г. AIOps (изкуствен интелект за ИТ операции), автоматизирано идентифициране и решаване на общи въпроси, свързани с ИТ инфраструктурата, анализ на големи информационни масиви, система за наблюдение на ИТ инфраструктурата, ИТ инфраструктура Визуализация и прозрение (Bulgarian)
3 August 2022
0 references
L-għan tal-proġett huwa li jinkisbu d-drittijiet tal-proprjetà intellettwali u l-benefiċċji ekonomiċi li jirriżultaw mir-riċerka mwettqa fir-rigward tat-titjib tal-kapaċitajiet ta’ monitoraġġ u manutenzjoni tal-infrastruttura tal-IT li qed jinbidlu b’mod dinamiku billi tiġi żviluppata soluzzjoni integrata ta’ monitoraġġ u tbassir tal-manutenzjoni (DIPIM) ibbażata fuq l-aħħar intelliġenza artifiċjali bbażata fuq ix-xjenza, li tiżgura monitoraġġ proattiv sħiħ tal-infrastruttura filwaqt li fl-istess ħin tiġbor u tanalizza d-data li tikkaratterizzaha, kif ukoll tantiċipa inċidenti possibbli fil-futur. Il-proġett se jikkontribwixxi għall-Prijoritajiet tat-Tkabbir tal-Ekonomija tal-RIS3: Nru 2 “Tfittxija kontinwa għal prodotti u/jew servizzi ġodda”, Nru 4 “Sistema moderna u moderna tal-ICT fis-setturi privati u pubbliċi”, u Nru 6. Il-bażi tal-għarfien u l-kapital uman fl-oqsma tal-għarfien fejn il-Latvja għandha vantaġġi komparattivi u relatati mal-ħtiġijiet tal-industriji tal-ICT b’għarfien intensiv ġew żviluppati. Il-proġett huwa konformi mal-qasam tal-Ispeċjalizzazzjoni Intelliġenti tat-Teknoloġiji tal-Informazzjoni u tal-Komunikazzjoni RIS3.L-oqsma tal-implimentazzjoni tal-proġett u l-klassifikazzjoni tal-istatistika tal-attivitajiet ekonomiċi mistennija huma NACE 63 “Servizzi tal-informazzjoni”. Il-proġett huwa interdixxiplinari u jissodisfa l-oqsma tax-xjenza li ġejjin: 1)1.2. Ix-xjenza tal-kompjuter u l-IT;2)2.2. Teknoloġiji tal-informazzjoni Il-proġett huwa relatat ma’ attivitajiet ekonomiċi u l-applikant tiegħu se jkun intrapriża kbira SIA “Tet” — kumpanija ta’ teknoloġija avvanzata li tiżviluppa prodotti u servizzi relatati mat-teknoloġiji, l-internet, it-trażmissjoni sigura tad-data u l-innovazzjonijiet. L-applikant għall-proġett għandu jkollu infrastruttura u kapaċità ta’ riċerka adegwati tal-ICT biex jitqiesu bħala waħda mill-kumpaniji ewlenin fir-reġjun għall-użu tal-intelliġenza artifiċjali. L-applikant tal-proġett jimmonitorja u jżomm varjetà ta’ infrastrutturi tal-IT dinamikament varjabbli (eż. sistemi ta’ ħżin tad-data u ta’ virtwalizzazzjoni għar-riżorsi tal-kompjuters) u għandu għad-dispożizzjoni tiegħu ammonti kbar ta’ data li jistgħu jintużaw biex titwettaq l-analiżi meħtieġa għall-iżvilupp tas-soluzzjoni ppjanata tal-proġett. Deskrizzjoni dettaljata tal-applikant tingħata fit-taqsima 2.1 “Kapaċità ta’ implimentazzjoni” tal-PIV. L-attivitajiet ewlenin tal-proġett: Riċerka industrijali (TRL 2–4):1)L-għażla tal-metodi ta’ monitoraġġ użati mid-DEPIM u l-evalwazzjoni ta’ soluzzjonijiet teknoloġiċi possibbli;2)L-iżvilupp tal-arkitettura ewlenija tad-DIPIM;3) L-ipproċessar ta’ mudelli topoloġiċi tal-infrastruttura tal-IT u l-iżvilupp ta’ algoritmi analitiċi;4)L-iżvilupp ta’ mudelli ta’ manutenzjoni ta’ tbassir;5)L-implimentazzjoni u l-integrazzjoni tad-DIPIM ma’ mudelli u algoritmi maħluqa L-attivitajiet ewlenin tal-proġett se jiġu ssupplimentati b’miżuri ta’ algoritmi ta’ analiżi; 4) L-iżvilupp ta ‘mudelli ta’ manutenzjoni ta ‘tbassir;5) implimentazzjoni u integrazzjoni DIPIM ma’ mudelli maħluqa u algoritmi.L-attivitajiet ewlenin tal-proġett se jiġu ssupplimentati bil-miżuri ta ‘algoritmi ta’ analiżi; 4) Żvilupp ta ‘Mudelli ta’ Manutenzjoni Predittiva;5) implimentazzjoni u integrazzjoni DIPIM ma ‘mudelli maħluqa u algoritmi.L-attivitajiet ewlenin tal-proġett se jiġu ssupplimentati b’miżuri ta’ protezzjoni tal-għarfien u t-teknoloġija tal-proġett “Żvilupp ta’ appoġġ għall-proġett tar-Repubblika tal-Latvja”. Il-proġett ser jiġi implimentat u integrazzjoni ma’ mudelli u algoritmi maħluqa. Ir-riżultati li ġejjin huma ppjanati fil-proġett:-2 artikli xjentifiċi oriġinali;-1 drittijiet tat-teknoloġija;-1 prototip ta’ teknoloġija ġdida;-14 riżultati oħra ta’ riċerka li jikkumplimentaw ir-riżultati tal-Proġett.Spejjeż totali tal-proġett: Huwa ppjanat li l-proġett jibda immedjatament wara l-konklużjoni tal-ftehim mal-Aġenzija Ċentrali tal-Finanzi u l-Kuntratti (CFLA), it-tul tal-implimentazzjoni tiegħu huwa ta’ 12-il xahar mis-07.2020 sas-06.2021. AIOps (Intelliġenza artifiċjali għall-operazzjonijiet tal-IT), Identifikazzjoni awtomatizzata u riżoluzzjoni ta’ kwistjonijiet komuni tal-infrastruttura tal-IT, Analitika tal-Big Data, Sistema ta’ monitoraġġ tal-infrastruttura tal-IT, Viżwalizzazzjoni u għarfien tal-infrastruttura tal-IT (Maltese)
3 August 2022
0 references
O objetivo do projeto é adquirir direitos de propriedade intelectual e benefícios económicos resultantes da investigação realizada no que diz respeito à melhoria das capacidades de monitorização e manutenção de infraestruturas informáticas em mutação dinâmica através do desenvolvimento de uma solução integrada de manutenção de monitorização e previsão (DIPIM) baseada na inteligência artificial de base científica mais recente, que asseguraria uma monitorização totalmente proativa da infraestrutura, recolhendo e analisando simultaneamente os dados que a caracterizam, bem como antecipando possíveis incidentes no futuro. O projeto contribuirá para as prioridades de crescimento económico da RIS3: n.o 2 «Pesquisa contínua de novos produtos e/ou serviços», n.o 4 «Sistema de TIC moderno e moderno nos setores público e privado» e n.o 6. Foram desenvolvidos a base de conhecimentos e o capital humano nos domínios do conhecimento em que a Letónia tem vantagens comparativas e relacionados com as necessidades das indústrias TIC com utilização intensiva de conhecimentos. O projeto está em conformidade com o domínio das RIS3 «Tecnologias da informação e das comunicações de especialização inteligente». As áreas de execução do projeto e a classificação das estatísticas das atividades económicas esperadas são NACE 63 «Serviços de informação». O projeto é interdisciplinar e abrange os seguintes domínios científicos: 1)1.2. Informática e informática;2)2.2. Tecnologias da informação O projeto está relacionado com atividades económicas e o seu candidato será uma grande empresa SIA «Tet» — uma empresa de alta tecnologia que desenvolve produtos e serviços relacionados com tecnologias, Internet, transmissão segura de dados e inovações. O candidato ao projeto deve dispor de infraestruturas de TIC adequadas e de capacidade de investigação para ser considerado uma das principais empresas da região para a utilização da inteligência artificial. O candidato ao projeto acompanha e mantém uma variedade de infraestruturas informáticas dinamicamente variáveis (por exemplo, sistemas de armazenamento e virtualização de dados para recursos informáticos) e tem à sua disposição grandes quantidades de dados que podem ser utilizados para realizar a análise necessária para o desenvolvimento da solução prevista do projeto. Na secção 2.1 «Capacidade de execução» do PIV é apresentada uma descrição pormenorizada do requerente. Principais actividades do projecto: Investigação industrial (TRL 2-4):1)Seleção dos métodos de monitorização utilizados pelo DIPIM e avaliação de possíveis soluções tecnológicas;2)Desenvolvimento da arquitetura central do DIPIM;3) Processamento de modelos de topologia de infraestruturas informáticas e desenvolvimento de algoritmos analíticos;4)Desenvolvimento de modelos de manutenção preditiva;5)Implementação e integração do DIPIM com modelos e algoritmos criados As principais atividades do projeto serão complementadas com medidas de algoritmos de análise; 4)Desenvolvimento de modelos de manutenção previsional;5)Implementação e integração do DIPIM com modelos e algoritmos criados.As principais atividades do projeto serão complementadas com medidas de algoritmos de análise;4)Desenvolvimento de modelos de manutenção preditiva;5)Implementação e integração do DIPIM com modelos e algoritmos criados.As principais atividades do projeto serão complementadas por medidas de proteção do conhecimento e da tecnologia do projeto «Desenvolvimento do apoio ao projeto da República da Letónia».O projeto será executado e integração com modelos e algoritmos criados. Estão previstos no projeto os seguintes resultados:-2 artigos científicos originais;-1 direitos de tecnologia;-1 protótipo de nova tecnologia;-14 outros resultados de investigação que complementem os resultados do projeto.Custos totais do projeto: Está previsto iniciar o projeto imediatamente após a celebração do acordo com a Agência Central de Financiamento e Contratação (CFLA), com uma duração de execução de 12 meses, de 7 de junho de 2020 a 6 de junho de 2021. AiOps (inteligência artificial para operações informáticas), identificação e resolução automatizadas de problemas comuns de infraestruturas informáticas, análise de megadados, sistema de monitorização de infraestruturas informáticas, infraestrutura informática (Portuguese)
3 August 2022
0 references
Formålet med projektet er at erhverve intellektuelle ejendomsrettigheder og økonomiske fordele som følge af den forskning, der er gennemført vedrørende forbedring af dynamisk skiftende IT-infrastrukturovervågnings- og vedligeholdelseskapaciteter ved at udvikle en integreret overvågnings- og prognosevedligeholdelsesløsning (DIPIM) baseret på den nyeste videnskabeligt baserede kunstige intelligens, som vil sikre fuld proaktiv overvågning af infrastrukturen og samtidig indsamle og analysere de data, der karakteriserer den, samt foregribe eventuelle hændelser i fremtiden. Projektet vil bidrage til RIS3 Økonomivækstprioriteterne: Nr. 2 "Kontinuerlig søgning efter nye produkter og/eller tjenester", nr. 4 "Moderne og moderne ikt-systemer i den private og offentlige sektor" og nr. 6. Videnbasen og den menneskelige kapital inden for videnområder, hvor Letland har komparative fordele og er relateret til behovene hos videnintensive ikt-industrier, er blevet udviklet. Projektet er i overensstemmelse med RIS3 "Intelligent specialisering i informations- og kommunikationsteknologi". Projektgennemførelsesområder og klassifikation af forventede økonomiske aktivitetsstatistikker er NACE 63 "Informationstjenester". Projektet er tværfagligt og dækker følgende videnskabelige områder: 1)1.2. Datalogi og IT2)2.2. Informationsteknologi Projektet er relateret til økonomiske aktiviteter, og dets ansøger vil være en stor virksomhed SIA "Tet" — en højteknologisk virksomhed, der udvikler produkter og tjenester relateret til teknologier, internet, sikker dataoverførsel og innovationer. Projektansøgeren skal have tilstrækkelig IKT-infrastruktur og forskningskapacitet til at blive betragtet som en af de førende virksomheder i regionen med hensyn til brug af kunstig intelligens. Projektansøgeren overvåger og vedligeholder en række dynamisk variable it-infrastrukturer (f.eks. datalagrings- og virtualiseringssystemer til databehandlingsressourcer) og råder over store mængder data, der kan bruges til at udføre den analyse, der er nødvendig for udviklingen af projektets planlagte løsning. En detaljeret beskrivelse af ansøgeren findes i afsnit 2.1 "Gennemførelseskapacitet" i PIV. Projektets vigtigste aktiviteter: Industriel forskning (TRL 2-4):1)Udvælgelse af overvågningsmetoder, der anvendes af DIPIM, og evaluering af mulige teknologiske løsninger2)Udvikling af DIPIM-kernearkitektur3) Behandling af IT-infrastrukturtopologimodeller og udvikling af analytiske algoritmer4)Udvikling af prædiktive vedligeholdelsesmodeller5)DIPIM-implementering og integration med oprettede modeller og algoritmer Projektets vigtigste aktiviteter vil blive suppleret med analysealgoritmer. 4)Udvikling af prognose vedligeholdelsesmodeller5)DIPIM implementering og integration med oprettede modeller og algoritmer.De vigtigste aktiviteter i projektet vil blive suppleret med foranstaltninger af analyse algoritmer4)Udvikling af Predictive Vedligeholdelse Modeller5)DIPIM implementering og integration med oprettede modeller og algoritmer.De vigtigste aktiviteter i projektet vil blive suppleret med foranstaltninger for viden og teknologi beskyttelse af projektet "Udvikling af projektstøtte af Republikken Letland".Projektet vil blive gennemført og integration med oprettede modeller og algoritmer. Følgende resultater er planlagt i projektet: 2 originale videnskabelige artikler;-1 teknologirettigheder;-1 prototype af ny teknologi; 14 andre forskningsresultater, der supplerer projektresultaterne.Projektets samlede omkostninger: Det er planen at påbegynde projektet umiddelbart efter indgåelsen af aftalen med det centrale finans- og kontraherende agentur (CFLA), og dets gennemførelse er 12 måneder fra 07.2020 til 06.2021. AIOps (kunstig intelligens til it-drift), Automatiseret identifikation og løsning af fælles IT-infrastrukturspørgsmål, analyse af big data, IT-infrastrukturovervågningssystem, IT-infrastruktur Visualisering og indsigt (Danish)
3 August 2022
0 references
Scopul proiectului este de a dobândi drepturi de proprietate intelectuală și beneficii economice rezultate în urma cercetărilor efectuate cu privire la îmbunătățirea capacităților de monitorizare și întreținere a infrastructurii IT în schimbare dinamică prin dezvoltarea unei soluții integrate de monitorizare și previzionare de întreținere (DIPIM) bazată pe cea mai recentă inteligență artificială bazată pe știință, care ar asigura monitorizarea proactivă deplină a infrastructurii și, în același timp, colectarea și analizarea datelor care o caracterizează, precum și anticiparea posibilelor incidente în viitor. Proiectul va contribui la prioritățile de creștere economică RIS3: Nr. 2 „Căutarea continuă de noi produse și/sau servicii”, nr. 4 „Sistemul TIC modern și modern în sectorul privat și public” și nr. 6. Au fost dezvoltate baza de cunoștințe și capitalul uman în domeniile de cunoștințe în care Letonia are avantaje comparative și în legătură cu nevoile industriilor TIC bazate pe utilizarea intensivă a cunoștințelor. Proiectul este în concordanță cu domeniul tehnologiilor informației și comunicațiilor de specializare inteligentă RIS3. Domeniile de implementare a proiectului și clasificarea statisticilor activităților economice preconizate sunt NACE 63„Servicii de informare”.Proiectul este interdisciplinar și îndeplinește următoarele domenii științifice: 1)1.2. Informatică și IT;2)2.2. Tehnologii informaționale Proiectul este legat de activități economice, iar solicitantul său va fi o întreprindere mare SIA „Tet” – o companie de înaltă tehnologie care dezvoltă produse și servicii legate de tehnologii, internet, transmisie securizată a datelor și inovații. Solicitantul proiectului trebuie să dispună de o infrastructură TIC adecvată și de o capacitate de cercetare adecvată pentru a fi considerată una dintre cele mai importante întreprinderi din regiune în ceea ce privește utilizarea inteligenței artificiale. Solicitantul proiectului monitorizează și menține o varietate de infrastructuri informatice variabile dinamic (de exemplu, sisteme de stocare și virtualizare a datelor pentru resursele informatice) și are la dispoziție cantități mari de date care pot fi utilizate pentru efectuarea analizei necesare pentru dezvoltarea soluției planificate a proiectului. O descriere detaliată a solicitantului este prezentată în secțiunea 2.1 „Capacitatea de punere în aplicare” din PIV. Principalele activități ale proiectului: Cercetare industrială (TRL 2-4):1)Selecția metodelor de monitorizare utilizate de DIPIM și evaluarea posibilelor soluții tehnologice;2)Dezvoltarea arhitecturii de bază DIPIM;3) Prelucrarea modelelor de topologie a infrastructurii IT și dezvoltarea algoritmilor analitici;4)Dezvoltarea modelelor de întreținere predictivă;5) Implementarea și integrarea DIPIM cu modele și algoritmi creați. Principalele activități ale proiectului vor fi completate cu măsuri de algoritmi de analiză; 4) Dezvoltarea modelelor de mentenanță prognozată;5) Implementarea și integrarea DIPIM cu modele și algoritmi creați. Principalele activități ale proiectului vor fi completate cu măsuri de algoritmi de analiză;4)Dezvoltarea modelelor de întreținere predictivă;5) Implementarea și integrarea DIPIM cu modele și algoritmi creați. Principalele activități ale proiectului vor fi completate de măsuri de protecție a cunoștințelor și tehnologiei din cadrul proiectului „Dezvoltarea sprijinului pentru proiecte al Republicii Letonia”. Proiectul va fi implementat și integrat cu modele și algoritmi creați. Următoarele rezultate sunt planificate în cadrul proiectului:-2 articole științifice originale;-1 drepturi tehnologice;-1 prototip de tehnologie nouă;-14 alte rezultate ale cercetării care completează rezultatele proiectului. Costurile totale ale proiectului: Se preconizează demararea proiectului imediat după încheierea acordului cu Agenția Centrală pentru Finanțe și Contractare (CFLA), durata punerii sale în aplicare fiind de 12 luni, de la 7.2020 până la 6.2021. AIOps (Inteligență artificială pentru operațiuni IT), Identificarea automată și soluționarea problemelor comune de infrastructură IT, analiza volumelor mari de date, sistemul de monitorizare a infrastructurii IT, infrastructura IT Vizualizare și perspective (Romanian)
3 August 2022
0 references
Syftet med projektet är att förvärva immateriella rättigheter och ekonomiska fördelar till följd av den forskning som bedrivs om förbättring av dynamiskt föränderlig kapacitet för övervakning och underhåll av IT-infrastruktur genom att utveckla en integrerad övervaknings- och prognosunderhållslösning (DIPIM) baserad på den senaste vetenskapligt baserade artificiell intelligens, vilket skulle säkerställa en fullständig proaktiv övervakning av infrastrukturen och samtidigt samla in och analysera de data som kännetecknar den, samt förutse eventuella incidenter i framtiden.Projektet kommer att bidra till RIS3 Economy Growth Priorities: Nr 2 ”Kontinuerlig sökning efter nya produkter och/eller tjänster”, nr 4 ”Moderna och moderna IKT-system inom den privata och offentliga sektorn” och nr 6. Kunskapsbasen och humankapitalet på de kunskapsområden där Lettland har komparativa fördelar och som är relaterat till kunskapsintensiva IKT-industriers behov har utvecklats. Projektet ligger i linje med RIS3 Smart specialisering informations- och kommunikationsteknik.Projektets genomförandeområden och klassificering av statistik över förväntad ekonomisk verksamhet är Nace 63 ”Informationstjänster”.Projektet är tvärvetenskapligt och uppfyller följande vetenskapsområden: 1)1.2. Datavetenskap och IT.2)2.2. Informationsteknik Projektet är relaterat till ekonomisk verksamhet och dess sökande kommer att vara ett stort företag SIA ”Tet” – ett högteknologiskt företag som utvecklar produkter och tjänster relaterade till teknik, internet, säker dataöverföring och innovationer. Den projektsökande ska ha lämplig IKT-infrastruktur och forskningskapacitet för att betraktas som ett av de ledande företagen i regionen för användning av artificiell intelligens. Projektsökanden övervakar och underhåller en mängd dynamiskt variabla IT-infrastrukturer (t.ex. datalagrings- och virtualiseringssystem för datorresurser) och förfogar över stora mängder data som kan användas för att genomföra den analys som krävs för att utveckla projektets planerade lösning. En detaljerad beskrivning av sökanden finns i avsnitt 2.1 ”Genomförandekapacitet” i PIV. Projektets huvudsakliga verksamhet: Industriell forskning (TRL 2–4):1)Utval av övervakningsmetoder som används av DIPIM och utvärdering av möjliga tekniska lösningar.2)Utveckling av DIPIM:s kärnarkitektur; 3) Processering av IT-infrastrukturtopologimodeller och utveckling av analytiska algoritmer.4)Utveckling av prediktiva underhållsmodeller.5)DIPIM-implementering och integration med skapade modeller och algoritmer Projektets huvudsakliga verksamhet kommer att kompletteras med analysalgoritmer. 4)Utveckling av prognostiserade underhållsmodeller;5)DIPIM genomförande och integration med skapade modeller och algoritmer.De viktigaste aktiviteterna i projektet kommer att kompletteras med åtgärder för analysalgoritmer;4)Utveckling av prognostiserade underhållsmodeller;5)DIPIM genomförande och integration med skapade modeller och algoritmer.De viktigaste aktiviteterna i projektet kommer att kompletteras med åtgärder för kunskap och tekniskt skydd av projektet ”Utveckling av projektstöd i Republiken Lettland”.Projektet kommer att genomföras och integration med skapade modeller och algoritmer. Följande resultat planeras i projektet:-2 original vetenskapliga artiklar;-1 teknikrättigheter;-1 prototyp av ny teknik;-14 andra forskningsresultat som kompletterar projektresultaten.Projektets totala kostnader: Enligt planerna ska projektet inledas omedelbart efter det att avtalet med den centrala finansierings- och upphandlingsmyndigheten (CFLA) har ingåtts och dess genomförande ska pågå 12 månader från och med den 7 juli 2020 till och med den 6 juni 2021. AIOps (Artificiell intelligens för it-drift), automatiserad identifiering och lösning av gemensamma it-infrastrukturfrågor, stordataanalys, system för övervakning av IT-infrastruktur, IT-infrastruktur Visualisering och insikt (Swedish)
3 August 2022
0 references
Dzirnavu iela 105, Rīga, LV-1011
0 references
Identifiers
1.1.1.1/19/A/003
0 references