Koda — Total data management and exploitation (Q3757774): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in en: translated_label) |
(Added qualifier: readability score (P590521): 0.3322175644281508) |
||||||||||||||
| (15 intermediate revisions by the same user not shown) | |||||||||||||||
| label / fr | label / fr | ||||||||||||||
KODA — Gestion et exploitation totales des données | |||||||||||||||
| label / de | label / de | ||||||||||||||
KODA – Datenverwaltung und -auswertung insgesamt | |||||||||||||||
| label / nl | label / nl | ||||||||||||||
KODA — Totaal gegevensbeheer en -exploitatie | |||||||||||||||
| label / it | label / it | ||||||||||||||
KODA — Gestione e sfruttamento dei dati totali | |||||||||||||||
| label / es | label / es | ||||||||||||||
KODA — Gestión y explotación total de datos | |||||||||||||||
| label / pl | label / pl | ||||||||||||||
Koda – Całkowite zarządzanie danymi i ich eksploatacja | |||||||||||||||
| label / sl | label / sl | ||||||||||||||
Koda – Skupaj upravljanje in izkoriščanje podatkov | |||||||||||||||
| label / ga | label / ga | ||||||||||||||
KODA — Bainistiú iomlán agus saothrú iomlán sonraí | |||||||||||||||
| label / sv | label / sv | ||||||||||||||
Koda – Total datahantering och datautnyttjande | |||||||||||||||
| label / el | label / el | ||||||||||||||
Koda — Σύνολο διαχείρισης και εκμετάλλευσης δεδομένων | |||||||||||||||
| label / ro | label / ro | ||||||||||||||
Koda – Gestionarea și exploatarea totală a datelor | |||||||||||||||
| label / da | label / da | ||||||||||||||
Koda — Samlet datastyring og -udnyttelse | |||||||||||||||
| label / lt | label / lt | ||||||||||||||
Koda – Bendras duomenų valdymas ir naudojimas | |||||||||||||||
| label / et | label / et | ||||||||||||||
Koda – Andmete haldamine ja kasutamine kokku | |||||||||||||||
| label / sk | label / sk | ||||||||||||||
Koda – Celková správa a využívanie údajov | |||||||||||||||
| label / cs | label / cs | ||||||||||||||
Koda – Celková správa a využívání dat | |||||||||||||||
| label / bg | label / bg | ||||||||||||||
Koda — Общо управление и използване на данни | |||||||||||||||
| label / hu | label / hu | ||||||||||||||
Koda – Teljes adatkezelés és hasznosítás | |||||||||||||||
| label / lv | label / lv | ||||||||||||||
Koda — Kopā datu pārvaldība un izmantošana | |||||||||||||||
| label / hr | label / hr | ||||||||||||||
Koda – Ukupno upravljanje podacima i njihovo iskorištavanje | |||||||||||||||
| label / pt | label / pt | ||||||||||||||
KODA — Gestão e exploração de dados totais | |||||||||||||||
| label / mt | label / mt | ||||||||||||||
Koda — Ġestjoni u sfruttament totali tad-data | |||||||||||||||
| description / en | description / en | ||||||||||||||
Project Q3757774 in | Project Q3757774 in Finland | ||||||||||||||
| description / bg | description / bg | ||||||||||||||
Проект Q3757774 във Финландия | |||||||||||||||
| description / hr | description / hr | ||||||||||||||
Projekt Q3757774 u Finskoj | |||||||||||||||
| description / hu | description / hu | ||||||||||||||
Projekt Q3757774 Finnországban | |||||||||||||||
| description / cs | description / cs | ||||||||||||||
Projekt Q3757774 ve Finsku | |||||||||||||||
| description / da | description / da | ||||||||||||||
Projekt Q3757774 i Finland | |||||||||||||||
| description / nl | description / nl | ||||||||||||||
Project Q3757774 in Finland | |||||||||||||||
| description / et | description / et | ||||||||||||||
Projekt Q3757774 Soomes | |||||||||||||||
| description / fi | description / fi | ||||||||||||||
Projekti Q3757774 Suomessa | |||||||||||||||
| description / fr | description / fr | ||||||||||||||
Projet Q3757774 en Finlande | |||||||||||||||
| description / de | description / de | ||||||||||||||
Projekt Q3757774 in Finnland | |||||||||||||||
| description / el | description / el | ||||||||||||||
Έργο Q3757774 στη Φινλανδία | |||||||||||||||
| description / ga | description / ga | ||||||||||||||
Tionscadal Q3757774 san Fhionlainn | |||||||||||||||
| description / it | description / it | ||||||||||||||
Progetto Q3757774 in Finlandia | |||||||||||||||
| description / lv | description / lv | ||||||||||||||
Projekts Q3757774 Somijā | |||||||||||||||
| description / lt | description / lt | ||||||||||||||
Projektas Q3757774 Suomijoje | |||||||||||||||
| description / mt | description / mt | ||||||||||||||
Proġett Q3757774 fil-Finlandja | |||||||||||||||
| description / pl | description / pl | ||||||||||||||
Projekt Q3757774 w Finlandii | |||||||||||||||
| description / pt | description / pt | ||||||||||||||
Projeto Q3757774 na Finlândia | |||||||||||||||
| description / ro | description / ro | ||||||||||||||
Proiectul Q3757774 în Finlanda | |||||||||||||||
| description / sk | description / sk | ||||||||||||||
Projekt Q3757774 vo Fínsku | |||||||||||||||
| description / sl | description / sl | ||||||||||||||
Projekt Q3757774 na Finskem | |||||||||||||||
| description / es | description / es | ||||||||||||||
Proyecto Q3757774 en Finlandia | |||||||||||||||
| description / sv | description / sv | ||||||||||||||
Projekt Q3757774 i Finland | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 293,228 Euro / rank | |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 74.83 percent / rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data is an enabler of new and completely new business operations. Big data transforms information into the company’s most important capital. Data collection and analytics management are and will be one of the main competitive advantages. The leading companies with knowledge will be the winners of the future. They do better in the whirlwind of social media, networked and data-intensive worlds. Despite the possibilities of Big Data, the latest SME Survey (Spring 2016, Entrepreneurs, Finnvera, TEM) found that the use and exploitation of Big Data was still limited. Currently, only 3 % of SMEs in the whole country and 2 % of SMEs in North Karelia had used or used Big Data tools or services in their business. The situation in the near future was equally challenging, with only 2 % of the country as a whole and only 1 % of North Karelia’s SMEs planning to use Big Data in the near future. This is aimed at raising the region’s skills and increasing productivity. The project will create new types of open knowledge-based networks and forms of cooperation around Big Data and disseminate the resulting innovative solutions throughout the region. The development environment also supports provincial development by collecting and disseminating information on tools, practices, actors, the utilisation of Big Data in the region, as well as freely accessible data masses. The project will develop the competence level of educational institutions and ICT companies in the region, enabling them to integrate with end-users and turn data into a business that utilises both sides of industry. In the framework of the project, educational institutions and industry learn how to make business-friendly solutions that are understandable and affordable for end users. In order to achieve these goals, Big Data is an excellent tool for putting different industries together to develop new products or services, to find added value for business.The project’s key toimenpiteet:TYÖPAKETTI 1: Work Package 1 will set up a multidisciplinary development community based on a customer-oriented, virtual data management and analysis environment. Educational institutions and software houses exploit and develop the environment during the project and provide an open operating and development environment after the project.Measure 1.1.: Big Data Training, Updating New Competences The aim of the training is to make available the kind of knowledge related to Big Data that the operators in the region do not yet have. Training opens up a series of training packages to open debate and create common directional signals.Measure 1.2.: in the context of the pilots to be carried out in the project, after the first phase, Big Data’s trainings are linked to the pilots to be carried out in the project. The local experts in the ICT innovation network bring their own expertise and the perspective of the ICT sector to the pilots. New training sessions are organised in the context of pilots on a cycle-by-cycle basis, making use of the challenges and training needs identified for the target group during the previous trainings and during the pilot implementation to support concrete practical learning. These needs-oriented trainings can be carried out during each pilot, depending on the needs of the target group. Trainings serve as a tool for the internal development of pilots.Measure 1.3: Ensuring the continuation of the work of the network and the developer community The continuation of the post-project work is an action by the developer community from the very beginning of the project. In order to promote this, the project actors work closely with the target group to ensure continuity. The aim of the training and development environment is to create an environment and means for the target group to strengthen self-development, wider cooperation and business conditions. PILOTITPILOT 1: The purpose of Jukola’s VIESTIPilot is to raise public awareness of the possibilities of data collection and exploitation. Pilot 1 is a lightweight version of data collection and analysis. Given the limited public awareness of the usefulness of data analytics and of big data in general from SMEs’ point of view, the first pilot will raise awareness of the potential of big data and the patterns of exploitation of easily accessible data. The target is Jukola’s Message event, which will take place on 17-18 June. In Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: The purpose of the pilot is to test the methods of data collection (e.g. sensors), to combine and compare external data with the collected data, and to exploit and apply them. Pilo (English) / qualifier | |||||||||||||||
readability score: 0.3322175644281508
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Big Data est un facilitateur d’opérations commerciales nouvelles et totalement nouvelles. Les mégadonnées transforment l’information en capital le plus important de l’entreprise. La collecte de données et la gestion analytique sont et seront l’un des principaux avantages concurrentiels. Les grandes entreprises possédant des connaissances seront les gagnantes de l’avenir. Ils font mieux dans le tourbillon des médias sociaux, les réseaux et les mondes à forte intensité de données. Malgré les possibilités offertes par les mégadonnées, la dernière enquête auprès des PME (printemps 2016, Entrepreneurs, Finnvera, TEM) a constaté que l’utilisation et l’exploitation des mégadonnées étaient encore limitées. Actuellement, seulement 3 % des PME dans l’ensemble du pays et 2 % des PME de Carélie du Nord avaient utilisé ou utilisé des outils ou des services Big Data dans leur entreprise. La situation dans un avenir proche était tout aussi difficile, avec seulement 2 % du pays dans son ensemble et seulement 1 % des PME de la Carélie du Nord qui envisagent d’utiliser les mégadonnées dans un avenir proche. Il s’agit d’accroître les compétences de la région et d’accroître la productivité. Le projet créera de nouveaux types de réseaux ouverts fondés sur la connaissance et des formes de coopération autour des mégadonnées et diffusera les solutions innovantes qui en résultent dans toute la région. L’environnement de développement soutient également le développement provincial en recueillant et en diffusant des informations sur les outils, les pratiques, les acteurs, l’utilisation des mégadonnées dans la région, ainsi que des masses de données librement accessibles. Le projet permettra de développer le niveau de compétence des établissements d’enseignement et des entreprises TIC de la région, leur permettant de s’intégrer aux utilisateurs finaux et de transformer les données en une entreprise qui utilise les partenaires sociaux. Dans le cadre du projet, les établissements d’enseignement et l’industrie apprennent à rendre des solutions conviviales pour les entreprises, compréhensibles et abordables pour les utilisateurs finaux. Afin d’atteindre ces objectifs, le Big Data est un excellent outil pour rassembler différentes industries afin de développer de nouveaux produits ou services, afin de trouver une valeur ajoutée pour les entreprises.La clé du projet toimenpiteet:TYÖPAKETTI 1: Le module de travail no 1 mettra en place une communauté de développement multidisciplinaire basée sur un environnement d’analyse et de gestion des données virtuels axé sur le client. Les établissements d’enseignement et les maisons de logiciels exploitent et développent l’environnement pendant le projet et fournissent un environnement ouvert d’exploitation et de développement après le projet.Mesure 1.1.: Formation sur les mégadonnées, mise à jour de nouvelles compétences L’objectif de la formation est de mettre à disposition le type de connaissances relatives aux mégadonnées que les opérateurs de la région n’ont pas encore. La formation ouvre une série de modules de formation pour ouvrir le débat et créer des signaux directionnels communs.Mesure 1.2.: dans le cadre des projets pilotes à réaliser dans le cadre du projet, après la première phase, les formations de Big Data sont liées aux projets pilotes à réaliser dans le cadre du projet. Les experts locaux du réseau d’innovation en matière de TIC apportent leur propre expertise et la perspective du secteur des TIC aux projets pilotes. De nouvelles sessions de formation sont organisées dans le cadre des pilotes, cycle par cycle, en tenant compte des défis et des besoins de formation identifiés pour le groupe cible lors des formations précédentes et au cours de la mise en œuvre du projet pilote, afin de soutenir l’apprentissage pratique concret. Ces formations axées sur les besoins peuvent être dispensées au cours de chaque pilote, en fonction des besoins du groupe cible. Les formations servent d’outil pour le développement interne des pilotes.Mesure 1.3: Assurer la poursuite du travail du réseau et de la communauté des développeurs La poursuite des travaux postérieurs au projet est une action de la communauté des développeurs dès le début du projet. À cette fin, les acteurs du projet travaillent en étroite collaboration avec le groupe cible afin d’assurer la continuité. L’objectif de l’environnement de formation et de développement est de créer un environnement et des moyens permettant au groupe cible de renforcer l’autodéveloppement, une coopération plus large et des conditions commerciales. PILOTITPILOT 1: L’objectif du VIESTIPILOT de Jukola est de sensibiliser le public aux possibilités de collecte et d’exploitation des données. Pilote 1 est une version légère de la collecte et de l’analyse des données. (French) | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data est un facilitateur d’opérations commerciales nouvelles et totalement nouvelles. Les mégadonnées transforment l’information en capital le plus important de l’entreprise. La collecte de données et la gestion analytique sont et seront l’un des principaux avantages concurrentiels. Les grandes entreprises possédant des connaissances seront les gagnantes de l’avenir. Ils font mieux dans le tourbillon des médias sociaux, les réseaux et les mondes à forte intensité de données. Malgré les possibilités offertes par les mégadonnées, la dernière enquête auprès des PME (printemps 2016, Entrepreneurs, Finnvera, TEM) a constaté que l’utilisation et l’exploitation des mégadonnées étaient encore limitées. Actuellement, seulement 3 % des PME dans l’ensemble du pays et 2 % des PME de Carélie du Nord avaient utilisé ou utilisé des outils ou des services Big Data dans leur entreprise. La situation dans un avenir proche était tout aussi difficile, avec seulement 2 % du pays dans son ensemble et seulement 1 % des PME de la Carélie du Nord qui envisagent d’utiliser les mégadonnées dans un avenir proche. Il s’agit d’accroître les compétences de la région et d’accroître la productivité. Le projet créera de nouveaux types de réseaux ouverts fondés sur la connaissance et des formes de coopération autour des mégadonnées et diffusera les solutions innovantes qui en résultent dans toute la région. L’environnement de développement soutient également le développement provincial en recueillant et en diffusant des informations sur les outils, les pratiques, les acteurs, l’utilisation des mégadonnées dans la région, ainsi que des masses de données librement accessibles. Le projet permettra de développer le niveau de compétence des établissements d’enseignement et des entreprises TIC de la région, leur permettant de s’intégrer aux utilisateurs finaux et de transformer les données en une entreprise qui utilise les partenaires sociaux. Dans le cadre du projet, les établissements d’enseignement et l’industrie apprennent à rendre des solutions conviviales pour les entreprises, compréhensibles et abordables pour les utilisateurs finaux. Afin d’atteindre ces objectifs, le Big Data est un excellent outil pour rassembler différentes industries afin de développer de nouveaux produits ou services, afin de trouver une valeur ajoutée pour les entreprises.La clé du projet toimenpiteet:TYÖPAKETTI 1: Le module de travail no 1 mettra en place une communauté de développement multidisciplinaire basée sur un environnement d’analyse et de gestion des données virtuels axé sur le client. Les établissements d’enseignement et les maisons de logiciels exploitent et développent l’environnement pendant le projet et fournissent un environnement ouvert d’exploitation et de développement après le projet.Mesure 1.1.: Formation sur les mégadonnées, mise à jour de nouvelles compétences L’objectif de la formation est de mettre à disposition le type de connaissances relatives aux mégadonnées que les opérateurs de la région n’ont pas encore. La formation ouvre une série de modules de formation pour ouvrir le débat et créer des signaux directionnels communs.Mesure 1.2.: dans le cadre des projets pilotes à réaliser dans le cadre du projet, après la première phase, les formations de Big Data sont liées aux projets pilotes à réaliser dans le cadre du projet. Les experts locaux du réseau d’innovation en matière de TIC apportent leur propre expertise et la perspective du secteur des TIC aux projets pilotes. De nouvelles sessions de formation sont organisées dans le cadre des pilotes, cycle par cycle, en tenant compte des défis et des besoins de formation identifiés pour le groupe cible lors des formations précédentes et au cours de la mise en œuvre du projet pilote, afin de soutenir l’apprentissage pratique concret. Ces formations axées sur les besoins peuvent être dispensées au cours de chaque pilote, en fonction des besoins du groupe cible. Les formations servent d’outil pour le développement interne des pilotes.Mesure 1.3: Assurer la poursuite du travail du réseau et de la communauté des développeurs La poursuite des travaux postérieurs au projet est une action de la communauté des développeurs dès le début du projet. À cette fin, les acteurs du projet travaillent en étroite collaboration avec le groupe cible afin d’assurer la continuité. L’objectif de l’environnement de formation et de développement est de créer un environnement et des moyens permettant au groupe cible de renforcer l’autodéveloppement, une coopération plus large et des conditions commerciales. PILOTITPILOT 1: L’objectif du VIESTIPILOT de Jukola est de sensibiliser le public aux possibilités de collecte et d’exploitation des données. Pilote 1 est une version légère de la collecte et de l’analyse des données. (French) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data est un facilitateur d’opérations commerciales nouvelles et totalement nouvelles. Les mégadonnées transforment l’information en capital le plus important de l’entreprise. La collecte de données et la gestion analytique sont et seront l’un des principaux avantages concurrentiels. Les grandes entreprises possédant des connaissances seront les gagnantes de l’avenir. Ils font mieux dans le tourbillon des médias sociaux, les réseaux et les mondes à forte intensité de données. Malgré les possibilités offertes par les mégadonnées, la dernière enquête auprès des PME (printemps 2016, Entrepreneurs, Finnvera, TEM) a constaté que l’utilisation et l’exploitation des mégadonnées étaient encore limitées. Actuellement, seulement 3 % des PME dans l’ensemble du pays et 2 % des PME de Carélie du Nord avaient utilisé ou utilisé des outils ou des services Big Data dans leur entreprise. La situation dans un avenir proche était tout aussi difficile, avec seulement 2 % du pays dans son ensemble et seulement 1 % des PME de la Carélie du Nord qui envisagent d’utiliser les mégadonnées dans un avenir proche. Il s’agit d’accroître les compétences de la région et d’accroître la productivité. Le projet créera de nouveaux types de réseaux ouverts fondés sur la connaissance et des formes de coopération autour des mégadonnées et diffusera les solutions innovantes qui en résultent dans toute la région. L’environnement de développement soutient également le développement provincial en recueillant et en diffusant des informations sur les outils, les pratiques, les acteurs, l’utilisation des mégadonnées dans la région, ainsi que des masses de données librement accessibles. Le projet permettra de développer le niveau de compétence des établissements d’enseignement et des entreprises TIC de la région, leur permettant de s’intégrer aux utilisateurs finaux et de transformer les données en une entreprise qui utilise les partenaires sociaux. Dans le cadre du projet, les établissements d’enseignement et l’industrie apprennent à rendre des solutions conviviales pour les entreprises, compréhensibles et abordables pour les utilisateurs finaux. Afin d’atteindre ces objectifs, le Big Data est un excellent outil pour rassembler différentes industries afin de développer de nouveaux produits ou services, afin de trouver une valeur ajoutée pour les entreprises.La clé du projet toimenpiteet:TYÖPAKETTI 1: Le module de travail no 1 mettra en place une communauté de développement multidisciplinaire basée sur un environnement d’analyse et de gestion des données virtuels axé sur le client. Les établissements d’enseignement et les maisons de logiciels exploitent et développent l’environnement pendant le projet et fournissent un environnement ouvert d’exploitation et de développement après le projet.Mesure 1.1.: Formation sur les mégadonnées, mise à jour de nouvelles compétences L’objectif de la formation est de mettre à disposition le type de connaissances relatives aux mégadonnées que les opérateurs de la région n’ont pas encore. La formation ouvre une série de modules de formation pour ouvrir le débat et créer des signaux directionnels communs.Mesure 1.2.: dans le cadre des projets pilotes à réaliser dans le cadre du projet, après la première phase, les formations de Big Data sont liées aux projets pilotes à réaliser dans le cadre du projet. Les experts locaux du réseau d’innovation en matière de TIC apportent leur propre expertise et la perspective du secteur des TIC aux projets pilotes. De nouvelles sessions de formation sont organisées dans le cadre des pilotes, cycle par cycle, en tenant compte des défis et des besoins de formation identifiés pour le groupe cible lors des formations précédentes et au cours de la mise en œuvre du projet pilote, afin de soutenir l’apprentissage pratique concret. Ces formations axées sur les besoins peuvent être dispensées au cours de chaque pilote, en fonction des besoins du groupe cible. Les formations servent d’outil pour le développement interne des pilotes.Mesure 1.3: Assurer la poursuite du travail du réseau et de la communauté des développeurs La poursuite des travaux postérieurs au projet est une action de la communauté des développeurs dès le début du projet. À cette fin, les acteurs du projet travaillent en étroite collaboration avec le groupe cible afin d’assurer la continuité. L’objectif de l’environnement de formation et de développement est de créer un environnement et des moyens permettant au groupe cible de renforcer l’autodéveloppement, une coopération plus large et des conditions commerciales. PILOTITPILOT 1: L’objectif du VIESTIPILOT de Jukola est de sensibiliser le public aux possibilités de collecte et d’exploitation des données. Pilote 1 est une version légère de la collecte et de l’analyse des données. (French) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 29 November 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Big Data ist ein Wegbereiter für neue und völlig neue Geschäftsaktivitäten. Big Data verwandelt Informationen in das wichtigste Kapital des Unternehmens. Datenerfassung und Analysemanagement sind und werden einer der wichtigsten Wettbewerbsvorteile sein. Die führenden Unternehmen mit Wissen werden die Gewinner der Zukunft sein. Sie tun besser im Wirbelsturm der sozialen Medien, vernetzten und datenintensiven Welten. Trotz der Möglichkeiten von Big Data stellte die jüngste KMU-Umfrage (Frühjahr 2016, Entrepreneurs, Finnvera, TEM) fest, dass die Nutzung und Nutzung von Big Data nach wie vor begrenzt war. Derzeit hatten nur 3 % der KMU im ganzen Land und 2 % der KMU in Nordkarelien Big Data-Tools oder -Dienste in ihrem Geschäft genutzt oder genutzt. Die Lage in naher Zukunft war ebenso schwierig: Nur 2 % des gesamten Landes und nur 1 % der KMU Nordkareliens planen, Big Data in naher Zukunft zu nutzen. Dies zielt darauf ab, die Kompetenzen der Region zu erhöhen und die Produktivität zu steigern. Das Projekt wird neue Formen offener wissensbasierter Netzwerke und Formen der Zusammenarbeit rund um Big Data schaffen und die daraus resultierenden innovativen Lösungen in der gesamten Region verbreiten. Das Entwicklungsumfeld unterstützt auch die Entwicklung der Provinzen durch die Sammlung und Verbreitung von Informationen über Werkzeuge, Praktiken, Akteure, die Nutzung von Big Data in der Region sowie frei zugängliche Datenmassen. Das Projekt wird das Kompetenzniveau von Bildungseinrichtungen und IKT-Unternehmen in der Region entwickeln, damit sie sich mit den Endnutzern integrieren und Daten in ein Unternehmen verwandeln, das beide Seiten der Industrie nutzt. Im Rahmen des Projekts lernen Bildungseinrichtungen und die Industrie, wie man geschäftsfreundliche Lösungen macht, die für Endnutzer verständlich und erschwinglich sind. Um diese Ziele zu erreichen, ist Big Data ein ausgezeichnetes Werkzeug, um verschiedene Branchen zusammenzubringen, um neue Produkte oder Dienstleistungen zu entwickeln, um einen Mehrwert für die Wirtschaft zu finden.Der Schlüssel des Projekts toimenpiteet:TYÖPAKETTI 1: Das Arbeitspaket 1 wird eine multidisziplinäre Entwicklungsgemeinschaft einrichten, die auf einer kundenorientierten, virtuellen Datenverwaltungs- und Analyseumgebung basiert. Bildungseinrichtungen und Softwarehäuser nutzen und entwickeln die Umwelt während des Projekts und bieten eine offene Betriebs- und Entwicklungsumgebung nach dem Projekt.Maßnahme 1.1.: Big Data Training, Aktualisierung neuer Kompetenzen Das Ziel der Schulung ist es, die Art von Wissen im Zusammenhang mit Big Data zur Verfügung zu stellen, die die Betreiber in der Region noch nicht haben. Ausbildung eröffnet eine Reihe von Schulungspaketen, um Debatten zu eröffnen und gemeinsame Richtungssignale zu schaffen.Maßnahme 1.2: im Rahmen der Pilotprojekte, die nach der ersten Phase im Rahmen des Projekts durchzuführen sind, sind die Schulungen von Big Data mit den Piloten verbunden, die im Rahmen des Projekts durchzuführen sind. Die lokalen Experten des IKT-Innovationsnetzes bringen ihr eigenes Fachwissen und die Perspektive des IKT-Sektors in die Piloten ein. Neue Schulungen werden im Rahmen von Pilotprojekten zyklisch organisiert, wobei die Herausforderungen und der Schulungsbedarf der Zielgruppe während der vorangegangenen Schulungen und während der Pilotdurchführung genutzt werden, um konkretes praktisches Lernen zu unterstützen. Diese bedarfsgerechten Schulungen können bei jedem Piloten je nach Bedarf der Zielgruppe durchgeführt werden. Schulungen dienen als Instrument für die interne Entwicklung von Piloten.Maßnahme 1.3: Sicherstellung der Fortsetzung der Arbeit des Netzwerks und der Entwicklergemeinschaft Die Fortsetzung der Post-Projektarbeit ist eine Aktion der Entwicklergemeinschaft von Anfang an. Um dies zu fördern, arbeiten die Projektakteure eng mit der Zielgruppe zusammen, um Kontinuität zu gewährleisten. Ziel des Schulungs- und Entwicklungsumfelds ist es, ein Umfeld und Mittel für die Zielgruppe zu schaffen, um die Selbstentwicklung, eine breitere Zusammenarbeit und die Geschäftsbedingungen zu stärken. PILOTITPILOT 1: Ziel des VIESTIPilot von Jukola ist es, die Öffentlichkeit für die Möglichkeiten der Datenerhebung und -auswertung zu sensibilisieren. Pilot 1 ist eine leichte Version der Datenerhebung und -analyse. Angesichts des begrenzten Bewusstseins der Öffentlichkeit für den Nutzen von Datenanalysen und Big Data im Allgemeinen aus Sicht der KMU wird das erste Pilotprojekt das Bewusstsein für das Potenzial von Big Data und die Muster der Nutzung leicht zugänglicher Daten schärfen. Ziel ist Jukolas Botschaftsveranstaltung, die vom 17. bis 18. Juni stattfinden wird. In Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Zweck des Pilotprojekts ist es, die Methoden der Datenerhebung (z. B. Sensoren) zu testen, externe Daten mit den erhobenen Daten zu kombinieren und zu vergleichen und zu nutzen und anzuwenden. Pilo (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data ist ein Wegbereiter für neue und völlig neue Geschäftsaktivitäten. Big Data verwandelt Informationen in das wichtigste Kapital des Unternehmens. Datenerfassung und Analysemanagement sind und werden einer der wichtigsten Wettbewerbsvorteile sein. Die führenden Unternehmen mit Wissen werden die Gewinner der Zukunft sein. Sie tun besser im Wirbelsturm der sozialen Medien, vernetzten und datenintensiven Welten. Trotz der Möglichkeiten von Big Data stellte die jüngste KMU-Umfrage (Frühjahr 2016, Entrepreneurs, Finnvera, TEM) fest, dass die Nutzung und Nutzung von Big Data nach wie vor begrenzt war. Derzeit hatten nur 3 % der KMU im ganzen Land und 2 % der KMU in Nordkarelien Big Data-Tools oder -Dienste in ihrem Geschäft genutzt oder genutzt. Die Lage in naher Zukunft war ebenso schwierig: Nur 2 % des gesamten Landes und nur 1 % der KMU Nordkareliens planen, Big Data in naher Zukunft zu nutzen. Dies zielt darauf ab, die Kompetenzen der Region zu erhöhen und die Produktivität zu steigern. Das Projekt wird neue Formen offener wissensbasierter Netzwerke und Formen der Zusammenarbeit rund um Big Data schaffen und die daraus resultierenden innovativen Lösungen in der gesamten Region verbreiten. Das Entwicklungsumfeld unterstützt auch die Entwicklung der Provinzen durch die Sammlung und Verbreitung von Informationen über Werkzeuge, Praktiken, Akteure, die Nutzung von Big Data in der Region sowie frei zugängliche Datenmassen. Das Projekt wird das Kompetenzniveau von Bildungseinrichtungen und IKT-Unternehmen in der Region entwickeln, damit sie sich mit den Endnutzern integrieren und Daten in ein Unternehmen verwandeln, das beide Seiten der Industrie nutzt. Im Rahmen des Projekts lernen Bildungseinrichtungen und die Industrie, wie man geschäftsfreundliche Lösungen macht, die für Endnutzer verständlich und erschwinglich sind. Um diese Ziele zu erreichen, ist Big Data ein ausgezeichnetes Werkzeug, um verschiedene Branchen zusammenzubringen, um neue Produkte oder Dienstleistungen zu entwickeln, um einen Mehrwert für die Wirtschaft zu finden.Der Schlüssel des Projekts toimenpiteet:TYÖPAKETTI 1: Das Arbeitspaket 1 wird eine multidisziplinäre Entwicklungsgemeinschaft einrichten, die auf einer kundenorientierten, virtuellen Datenverwaltungs- und Analyseumgebung basiert. Bildungseinrichtungen und Softwarehäuser nutzen und entwickeln die Umwelt während des Projekts und bieten eine offene Betriebs- und Entwicklungsumgebung nach dem Projekt.Maßnahme 1.1.: Big Data Training, Aktualisierung neuer Kompetenzen Das Ziel der Schulung ist es, die Art von Wissen im Zusammenhang mit Big Data zur Verfügung zu stellen, die die Betreiber in der Region noch nicht haben. Ausbildung eröffnet eine Reihe von Schulungspaketen, um Debatten zu eröffnen und gemeinsame Richtungssignale zu schaffen.Maßnahme 1.2: im Rahmen der Pilotprojekte, die nach der ersten Phase im Rahmen des Projekts durchzuführen sind, sind die Schulungen von Big Data mit den Piloten verbunden, die im Rahmen des Projekts durchzuführen sind. Die lokalen Experten des IKT-Innovationsnetzes bringen ihr eigenes Fachwissen und die Perspektive des IKT-Sektors in die Piloten ein. Neue Schulungen werden im Rahmen von Pilotprojekten zyklisch organisiert, wobei die Herausforderungen und der Schulungsbedarf der Zielgruppe während der vorangegangenen Schulungen und während der Pilotdurchführung genutzt werden, um konkretes praktisches Lernen zu unterstützen. Diese bedarfsgerechten Schulungen können bei jedem Piloten je nach Bedarf der Zielgruppe durchgeführt werden. Schulungen dienen als Instrument für die interne Entwicklung von Piloten.Maßnahme 1.3: Sicherstellung der Fortsetzung der Arbeit des Netzwerks und der Entwicklergemeinschaft Die Fortsetzung der Post-Projektarbeit ist eine Aktion der Entwicklergemeinschaft von Anfang an. Um dies zu fördern, arbeiten die Projektakteure eng mit der Zielgruppe zusammen, um Kontinuität zu gewährleisten. Ziel des Schulungs- und Entwicklungsumfelds ist es, ein Umfeld und Mittel für die Zielgruppe zu schaffen, um die Selbstentwicklung, eine breitere Zusammenarbeit und die Geschäftsbedingungen zu stärken. PILOTITPILOT 1: Ziel des VIESTIPilot von Jukola ist es, die Öffentlichkeit für die Möglichkeiten der Datenerhebung und -auswertung zu sensibilisieren. Pilot 1 ist eine leichte Version der Datenerhebung und -analyse. Angesichts des begrenzten Bewusstseins der Öffentlichkeit für den Nutzen von Datenanalysen und Big Data im Allgemeinen aus Sicht der KMU wird das erste Pilotprojekt das Bewusstsein für das Potenzial von Big Data und die Muster der Nutzung leicht zugänglicher Daten schärfen. Ziel ist Jukolas Botschaftsveranstaltung, die vom 17. bis 18. Juni stattfinden wird. In Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Zweck des Pilotprojekts ist es, die Methoden der Datenerhebung (z. B. Sensoren) zu testen, externe Daten mit den erhobenen Daten zu kombinieren und zu vergleichen und zu nutzen und anzuwenden. Pilo (German) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data ist ein Wegbereiter für neue und völlig neue Geschäftsaktivitäten. Big Data verwandelt Informationen in das wichtigste Kapital des Unternehmens. Datenerfassung und Analysemanagement sind und werden einer der wichtigsten Wettbewerbsvorteile sein. Die führenden Unternehmen mit Wissen werden die Gewinner der Zukunft sein. Sie tun besser im Wirbelsturm der sozialen Medien, vernetzten und datenintensiven Welten. Trotz der Möglichkeiten von Big Data stellte die jüngste KMU-Umfrage (Frühjahr 2016, Entrepreneurs, Finnvera, TEM) fest, dass die Nutzung und Nutzung von Big Data nach wie vor begrenzt war. Derzeit hatten nur 3 % der KMU im ganzen Land und 2 % der KMU in Nordkarelien Big Data-Tools oder -Dienste in ihrem Geschäft genutzt oder genutzt. Die Lage in naher Zukunft war ebenso schwierig: Nur 2 % des gesamten Landes und nur 1 % der KMU Nordkareliens planen, Big Data in naher Zukunft zu nutzen. Dies zielt darauf ab, die Kompetenzen der Region zu erhöhen und die Produktivität zu steigern. Das Projekt wird neue Formen offener wissensbasierter Netzwerke und Formen der Zusammenarbeit rund um Big Data schaffen und die daraus resultierenden innovativen Lösungen in der gesamten Region verbreiten. Das Entwicklungsumfeld unterstützt auch die Entwicklung der Provinzen durch die Sammlung und Verbreitung von Informationen über Werkzeuge, Praktiken, Akteure, die Nutzung von Big Data in der Region sowie frei zugängliche Datenmassen. Das Projekt wird das Kompetenzniveau von Bildungseinrichtungen und IKT-Unternehmen in der Region entwickeln, damit sie sich mit den Endnutzern integrieren und Daten in ein Unternehmen verwandeln, das beide Seiten der Industrie nutzt. Im Rahmen des Projekts lernen Bildungseinrichtungen und die Industrie, wie man geschäftsfreundliche Lösungen macht, die für Endnutzer verständlich und erschwinglich sind. Um diese Ziele zu erreichen, ist Big Data ein ausgezeichnetes Werkzeug, um verschiedene Branchen zusammenzubringen, um neue Produkte oder Dienstleistungen zu entwickeln, um einen Mehrwert für die Wirtschaft zu finden.Der Schlüssel des Projekts toimenpiteet:TYÖPAKETTI 1: Das Arbeitspaket 1 wird eine multidisziplinäre Entwicklungsgemeinschaft einrichten, die auf einer kundenorientierten, virtuellen Datenverwaltungs- und Analyseumgebung basiert. Bildungseinrichtungen und Softwarehäuser nutzen und entwickeln die Umwelt während des Projekts und bieten eine offene Betriebs- und Entwicklungsumgebung nach dem Projekt.Maßnahme 1.1.: Big Data Training, Aktualisierung neuer Kompetenzen Das Ziel der Schulung ist es, die Art von Wissen im Zusammenhang mit Big Data zur Verfügung zu stellen, die die Betreiber in der Region noch nicht haben. Ausbildung eröffnet eine Reihe von Schulungspaketen, um Debatten zu eröffnen und gemeinsame Richtungssignale zu schaffen.Maßnahme 1.2: im Rahmen der Pilotprojekte, die nach der ersten Phase im Rahmen des Projekts durchzuführen sind, sind die Schulungen von Big Data mit den Piloten verbunden, die im Rahmen des Projekts durchzuführen sind. Die lokalen Experten des IKT-Innovationsnetzes bringen ihr eigenes Fachwissen und die Perspektive des IKT-Sektors in die Piloten ein. Neue Schulungen werden im Rahmen von Pilotprojekten zyklisch organisiert, wobei die Herausforderungen und der Schulungsbedarf der Zielgruppe während der vorangegangenen Schulungen und während der Pilotdurchführung genutzt werden, um konkretes praktisches Lernen zu unterstützen. Diese bedarfsgerechten Schulungen können bei jedem Piloten je nach Bedarf der Zielgruppe durchgeführt werden. Schulungen dienen als Instrument für die interne Entwicklung von Piloten.Maßnahme 1.3: Sicherstellung der Fortsetzung der Arbeit des Netzwerks und der Entwicklergemeinschaft Die Fortsetzung der Post-Projektarbeit ist eine Aktion der Entwicklergemeinschaft von Anfang an. Um dies zu fördern, arbeiten die Projektakteure eng mit der Zielgruppe zusammen, um Kontinuität zu gewährleisten. Ziel des Schulungs- und Entwicklungsumfelds ist es, ein Umfeld und Mittel für die Zielgruppe zu schaffen, um die Selbstentwicklung, eine breitere Zusammenarbeit und die Geschäftsbedingungen zu stärken. PILOTITPILOT 1: Ziel des VIESTIPilot von Jukola ist es, die Öffentlichkeit für die Möglichkeiten der Datenerhebung und -auswertung zu sensibilisieren. Pilot 1 ist eine leichte Version der Datenerhebung und -analyse. Angesichts des begrenzten Bewusstseins der Öffentlichkeit für den Nutzen von Datenanalysen und Big Data im Allgemeinen aus Sicht der KMU wird das erste Pilotprojekt das Bewusstsein für das Potenzial von Big Data und die Muster der Nutzung leicht zugänglicher Daten schärfen. Ziel ist Jukolas Botschaftsveranstaltung, die vom 17. bis 18. Juni stattfinden wird. In Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Zweck des Pilotprojekts ist es, die Methoden der Datenerhebung (z. B. Sensoren) zu testen, externe Daten mit den erhobenen Daten zu kombinieren und zu vergleichen und zu nutzen und anzuwenden. Pilo (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 30 November 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Big Data is een enabler van nieuwe en volledig nieuwe bedrijfsvoering. Big data transformeert informatie in het belangrijkste kapitaal van het bedrijf. Gegevensverzameling en analysebeheer zijn en zullen een van de belangrijkste concurrentievoordelen zijn. De toonaangevende bedrijven met kennis zullen de winnaars van de toekomst zijn. Ze doen het beter in de wervelwind van sociale media, netwerk- en data-intensieve werelden. Ondanks de mogelijkheden van Big Data, bleek uit de laatste SME Survey (Spring 2016, Ondernemers, Finnvera, TEM) dat het gebruik en de exploitatie van Big Data nog steeds beperkt waren. Momenteel had slechts 3 % van de kmo’s in het hele land en 2 % van de kmo’s in Noord-Karelië in hun bedrijf gebruikgemaakt of gebruikt van Big Data-instrumenten of -diensten. De situatie in de nabije toekomst was even problematisch: slechts 2 % van het land als geheel en slechts 1 % van de kmo’s van Noord-Karelië zijn van plan om in de nabije toekomst gebruik te maken van Big Data. Dit is bedoeld om de vaardigheden van de regio te vergroten en de productiviteit te verhogen. Het project zal nieuwe soorten open kennisgebaseerde netwerken en vormen van samenwerking rond Big Data creëren en de daaruit voortvloeiende innovatieve oplossingen in de regio verspreiden. De ontwikkelingsomgeving ondersteunt ook de provinciale ontwikkeling door het verzamelen en verspreiden van informatie over instrumenten, praktijken, actoren, het gebruik van Big Data in de regio, evenals vrij toegankelijke datamassa’s. Het project zal het competentieniveau van onderwijsinstellingen en ICT-bedrijven in de regio ontwikkelen, zodat ze kunnen integreren met eindgebruikers en gegevens kunnen omzetten in een bedrijf dat gebruik maakt van de sociale partners. In het kader van het project leren onderwijsinstellingen en de industrie bedrijfsvriendelijke oplossingen te maken die begrijpelijk en betaalbaar zijn voor eindgebruikers. Om deze doelen te bereiken, is Big Data een uitstekend hulpmiddel om verschillende industrieën samen te brengen om nieuwe producten of diensten te ontwikkelen, om toegevoegde waarde te vinden voor het bedrijfsleven. Werkpakket 1 zal een multidisciplinaire ontwikkelingsgemeenschap opzetten op basis van een klantgerichte, virtuele gegevensbeheer- en analyseomgeving. Onderwijsinstellingen en softwarehuizen exploiteren en ontwikkelen de omgeving tijdens het project en zorgen voor een open operationele en ontwikkelingsomgeving na het project.Measure 1.1.: Big Data Training, Updating New Competences Het doel van de training is om het soort kennis met betrekking tot Big Data beschikbaar te stellen dat de operatoren in de regio nog niet hebben. Opleiding opent een reeks opleidingspakketten om het debat te openen en gemeenschappelijke richtingssignalen te creëren.Meet 1.2.: in het kader van de proefprojecten die in het kader van het project moeten worden uitgevoerd, worden de opleidingen van Big Data na de eerste fase gekoppeld aan de proefprojecten die in het kader van het project moeten worden uitgevoerd. De lokale deskundigen in het ICT-innovatienetwerk brengen hun eigen expertise en het perspectief van de ICT-sector naar de piloten. Er worden nieuwe opleidingssessies georganiseerd in het kader van piloten per cyclus, waarbij gebruik wordt gemaakt van de uitdagingen en opleidingsbehoeften die tijdens de vorige opleidingen voor de doelgroep zijn vastgesteld en tijdens de uitvoering van het proefproject ter ondersteuning van concreet praktisch leren. Deze behoeftengerichte opleidingen kunnen tijdens elke piloot worden uitgevoerd, afhankelijk van de behoeften van de doelgroep. Opleidingen dienen als instrument voor de interne ontwikkeling van piloten.Measure 1.3: Zorgen voor de voortzetting van het werk van het netwerk en de ontwikkelaarsgemeenschap De voortzetting van het post-project werk is een actie van de ontwikkelaarsgemeenschap vanaf het begin van het project. Om dit te bevorderen werken de projectactoren nauw samen met de doelgroep om de continuïteit te waarborgen. Het doel van de opleidings- en ontwikkelingsomgeving is het creëren van een omgeving en middelen voor de doelgroep om zelfontwikkeling, bredere samenwerking en zakelijke voorwaarden te versterken. PILOTITPILOT 1: Het doel van Jukola’s VIESTIPilot is om het publiek bewust te maken van de mogelijkheden van gegevensverzameling en -exploitatie. Pilot 1 is een lichtgewicht versie van gegevensverzameling en -analyse. Gezien het beperkte publieke bewustzijn van het nut van gegevensanalyse en van big data in het algemeen vanuit het oogpunt van kmo’s, zal het eerste proefproject het bewustzijn van het potentieel van big data en de exploitatiepatronen van gemakkelijk toegankelijke gegevens vergroten. Het doel is Jukola’s Message event, dat zal plaatsvinden op 17-18 juni. In Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Het doel van de proef is de methoden voor gegevensverzameling (bv. (Dutch) | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data is een enabler van nieuwe en volledig nieuwe bedrijfsvoering. Big data transformeert informatie in het belangrijkste kapitaal van het bedrijf. Gegevensverzameling en analysebeheer zijn en zullen een van de belangrijkste concurrentievoordelen zijn. De toonaangevende bedrijven met kennis zullen de winnaars van de toekomst zijn. Ze doen het beter in de wervelwind van sociale media, netwerk- en data-intensieve werelden. Ondanks de mogelijkheden van Big Data, bleek uit de laatste SME Survey (Spring 2016, Ondernemers, Finnvera, TEM) dat het gebruik en de exploitatie van Big Data nog steeds beperkt waren. Momenteel had slechts 3 % van de kmo’s in het hele land en 2 % van de kmo’s in Noord-Karelië in hun bedrijf gebruikgemaakt of gebruikt van Big Data-instrumenten of -diensten. De situatie in de nabije toekomst was even problematisch: slechts 2 % van het land als geheel en slechts 1 % van de kmo’s van Noord-Karelië zijn van plan om in de nabije toekomst gebruik te maken van Big Data. Dit is bedoeld om de vaardigheden van de regio te vergroten en de productiviteit te verhogen. Het project zal nieuwe soorten open kennisgebaseerde netwerken en vormen van samenwerking rond Big Data creëren en de daaruit voortvloeiende innovatieve oplossingen in de regio verspreiden. De ontwikkelingsomgeving ondersteunt ook de provinciale ontwikkeling door het verzamelen en verspreiden van informatie over instrumenten, praktijken, actoren, het gebruik van Big Data in de regio, evenals vrij toegankelijke datamassa’s. Het project zal het competentieniveau van onderwijsinstellingen en ICT-bedrijven in de regio ontwikkelen, zodat ze kunnen integreren met eindgebruikers en gegevens kunnen omzetten in een bedrijf dat gebruik maakt van de sociale partners. In het kader van het project leren onderwijsinstellingen en de industrie bedrijfsvriendelijke oplossingen te maken die begrijpelijk en betaalbaar zijn voor eindgebruikers. Om deze doelen te bereiken, is Big Data een uitstekend hulpmiddel om verschillende industrieën samen te brengen om nieuwe producten of diensten te ontwikkelen, om toegevoegde waarde te vinden voor het bedrijfsleven. Werkpakket 1 zal een multidisciplinaire ontwikkelingsgemeenschap opzetten op basis van een klantgerichte, virtuele gegevensbeheer- en analyseomgeving. Onderwijsinstellingen en softwarehuizen exploiteren en ontwikkelen de omgeving tijdens het project en zorgen voor een open operationele en ontwikkelingsomgeving na het project.Measure 1.1.: Big Data Training, Updating New Competences Het doel van de training is om het soort kennis met betrekking tot Big Data beschikbaar te stellen dat de operatoren in de regio nog niet hebben. Opleiding opent een reeks opleidingspakketten om het debat te openen en gemeenschappelijke richtingssignalen te creëren.Meet 1.2.: in het kader van de proefprojecten die in het kader van het project moeten worden uitgevoerd, worden de opleidingen van Big Data na de eerste fase gekoppeld aan de proefprojecten die in het kader van het project moeten worden uitgevoerd. De lokale deskundigen in het ICT-innovatienetwerk brengen hun eigen expertise en het perspectief van de ICT-sector naar de piloten. Er worden nieuwe opleidingssessies georganiseerd in het kader van piloten per cyclus, waarbij gebruik wordt gemaakt van de uitdagingen en opleidingsbehoeften die tijdens de vorige opleidingen voor de doelgroep zijn vastgesteld en tijdens de uitvoering van het proefproject ter ondersteuning van concreet praktisch leren. Deze behoeftengerichte opleidingen kunnen tijdens elke piloot worden uitgevoerd, afhankelijk van de behoeften van de doelgroep. Opleidingen dienen als instrument voor de interne ontwikkeling van piloten.Measure 1.3: Zorgen voor de voortzetting van het werk van het netwerk en de ontwikkelaarsgemeenschap De voortzetting van het post-project werk is een actie van de ontwikkelaarsgemeenschap vanaf het begin van het project. Om dit te bevorderen werken de projectactoren nauw samen met de doelgroep om de continuïteit te waarborgen. Het doel van de opleidings- en ontwikkelingsomgeving is het creëren van een omgeving en middelen voor de doelgroep om zelfontwikkeling, bredere samenwerking en zakelijke voorwaarden te versterken. PILOTITPILOT 1: Het doel van Jukola’s VIESTIPilot is om het publiek bewust te maken van de mogelijkheden van gegevensverzameling en -exploitatie. Pilot 1 is een lichtgewicht versie van gegevensverzameling en -analyse. Gezien het beperkte publieke bewustzijn van het nut van gegevensanalyse en van big data in het algemeen vanuit het oogpunt van kmo’s, zal het eerste proefproject het bewustzijn van het potentieel van big data en de exploitatiepatronen van gemakkelijk toegankelijke gegevens vergroten. Het doel is Jukola’s Message event, dat zal plaatsvinden op 17-18 juni. In Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Het doel van de proef is de methoden voor gegevensverzameling (bv. (Dutch) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data is een enabler van nieuwe en volledig nieuwe bedrijfsvoering. Big data transformeert informatie in het belangrijkste kapitaal van het bedrijf. Gegevensverzameling en analysebeheer zijn en zullen een van de belangrijkste concurrentievoordelen zijn. De toonaangevende bedrijven met kennis zullen de winnaars van de toekomst zijn. Ze doen het beter in de wervelwind van sociale media, netwerk- en data-intensieve werelden. Ondanks de mogelijkheden van Big Data, bleek uit de laatste SME Survey (Spring 2016, Ondernemers, Finnvera, TEM) dat het gebruik en de exploitatie van Big Data nog steeds beperkt waren. Momenteel had slechts 3 % van de kmo’s in het hele land en 2 % van de kmo’s in Noord-Karelië in hun bedrijf gebruikgemaakt of gebruikt van Big Data-instrumenten of -diensten. De situatie in de nabije toekomst was even problematisch: slechts 2 % van het land als geheel en slechts 1 % van de kmo’s van Noord-Karelië zijn van plan om in de nabije toekomst gebruik te maken van Big Data. Dit is bedoeld om de vaardigheden van de regio te vergroten en de productiviteit te verhogen. Het project zal nieuwe soorten open kennisgebaseerde netwerken en vormen van samenwerking rond Big Data creëren en de daaruit voortvloeiende innovatieve oplossingen in de regio verspreiden. De ontwikkelingsomgeving ondersteunt ook de provinciale ontwikkeling door het verzamelen en verspreiden van informatie over instrumenten, praktijken, actoren, het gebruik van Big Data in de regio, evenals vrij toegankelijke datamassa’s. Het project zal het competentieniveau van onderwijsinstellingen en ICT-bedrijven in de regio ontwikkelen, zodat ze kunnen integreren met eindgebruikers en gegevens kunnen omzetten in een bedrijf dat gebruik maakt van de sociale partners. In het kader van het project leren onderwijsinstellingen en de industrie bedrijfsvriendelijke oplossingen te maken die begrijpelijk en betaalbaar zijn voor eindgebruikers. Om deze doelen te bereiken, is Big Data een uitstekend hulpmiddel om verschillende industrieën samen te brengen om nieuwe producten of diensten te ontwikkelen, om toegevoegde waarde te vinden voor het bedrijfsleven. Werkpakket 1 zal een multidisciplinaire ontwikkelingsgemeenschap opzetten op basis van een klantgerichte, virtuele gegevensbeheer- en analyseomgeving. Onderwijsinstellingen en softwarehuizen exploiteren en ontwikkelen de omgeving tijdens het project en zorgen voor een open operationele en ontwikkelingsomgeving na het project.Measure 1.1.: Big Data Training, Updating New Competences Het doel van de training is om het soort kennis met betrekking tot Big Data beschikbaar te stellen dat de operatoren in de regio nog niet hebben. Opleiding opent een reeks opleidingspakketten om het debat te openen en gemeenschappelijke richtingssignalen te creëren.Meet 1.2.: in het kader van de proefprojecten die in het kader van het project moeten worden uitgevoerd, worden de opleidingen van Big Data na de eerste fase gekoppeld aan de proefprojecten die in het kader van het project moeten worden uitgevoerd. De lokale deskundigen in het ICT-innovatienetwerk brengen hun eigen expertise en het perspectief van de ICT-sector naar de piloten. Er worden nieuwe opleidingssessies georganiseerd in het kader van piloten per cyclus, waarbij gebruik wordt gemaakt van de uitdagingen en opleidingsbehoeften die tijdens de vorige opleidingen voor de doelgroep zijn vastgesteld en tijdens de uitvoering van het proefproject ter ondersteuning van concreet praktisch leren. Deze behoeftengerichte opleidingen kunnen tijdens elke piloot worden uitgevoerd, afhankelijk van de behoeften van de doelgroep. Opleidingen dienen als instrument voor de interne ontwikkeling van piloten.Measure 1.3: Zorgen voor de voortzetting van het werk van het netwerk en de ontwikkelaarsgemeenschap De voortzetting van het post-project werk is een actie van de ontwikkelaarsgemeenschap vanaf het begin van het project. Om dit te bevorderen werken de projectactoren nauw samen met de doelgroep om de continuïteit te waarborgen. Het doel van de opleidings- en ontwikkelingsomgeving is het creëren van een omgeving en middelen voor de doelgroep om zelfontwikkeling, bredere samenwerking en zakelijke voorwaarden te versterken. PILOTITPILOT 1: Het doel van Jukola’s VIESTIPilot is om het publiek bewust te maken van de mogelijkheden van gegevensverzameling en -exploitatie. Pilot 1 is een lichtgewicht versie van gegevensverzameling en -analyse. Gezien het beperkte publieke bewustzijn van het nut van gegevensanalyse en van big data in het algemeen vanuit het oogpunt van kmo’s, zal het eerste proefproject het bewustzijn van het potentieel van big data en de exploitatiepatronen van gemakkelijk toegankelijke gegevens vergroten. Het doel is Jukola’s Message event, dat zal plaatsvinden op 17-18 juni. In Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Het doel van de proef is de methoden voor gegevensverzameling (bv. (Dutch) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 5 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Big Data è un attivatore di nuove e completamente nuove operazioni di business. I big data trasformano le informazioni nel capitale più importante dell'azienda. La raccolta dei dati e la gestione dell'analisi sono e saranno uno dei principali vantaggi competitivi. Le aziende leader con la conoscenza saranno i vincitori del futuro. Fanno meglio nel vortice dei social media, dei mondi collegati in rete e ad alta intensità di dati. Nonostante le possibilità offerte dai Big Data, l'ultima indagine sulle PMI (primavera 2016, imprenditori, Finnvera, TEM) ha rilevato che l'uso e lo sfruttamento dei Big Data erano ancora limitati. Attualmente solo il 3 % delle PMI dell'intero paese e il 2 % delle PMI della Carelia settentrionale avevano utilizzato o utilizzato strumenti o servizi Big Data nelle loro attività. La situazione nel prossimo futuro è stata altrettanto impegnativa, con solo il 2 % del paese nel suo complesso e solo l'1 % delle PMI della Carelia settentrionale che intendono utilizzare i Big Data nel prossimo futuro. L'obiettivo è aumentare le competenze della regione e aumentare la produttività. Il progetto creerà nuovi tipi di reti aperte basate sulla conoscenza e forme di cooperazione intorno ai Big Data e diffonderà le soluzioni innovative che ne derivano in tutta la regione. L'ambiente di sviluppo sostiene anche lo sviluppo provinciale attraverso la raccolta e la diffusione di informazioni su strumenti, pratiche, attori, l'utilizzo dei Big Data nella regione, nonché masse di dati liberamente accessibili. Il progetto svilupperà il livello di competenza delle istituzioni educative e delle imprese ICT della regione, consentendo loro di integrarsi con gli utenti finali e trasformare i dati in un'impresa che utilizza entrambe le parti dell'industria. Nel quadro del progetto, le istituzioni educative e l'industria imparano a fare soluzioni business-friendly comprensibili e accessibili per gli utenti finali. Al fine di raggiungere questi obiettivi, Big Data è uno strumento eccellente per mettere insieme diverse industrie per sviluppare nuovi prodotti o servizi, per trovare un valore aggiunto per le imprese.La chiave del progetto toimenpiteet:TYÖPAKETTI 1: Il pacchetto di lavoro 1 istituirà una comunità di sviluppo multidisciplinare basata su un ambiente di gestione e analisi virtuale dei dati orientato al cliente. Le istituzioni educative e le case software sfruttano e sviluppano l'ambiente durante il progetto e forniscono un ambiente operativo e di sviluppo aperto dopo il progetto. Misura 1.1.: Big Data Training, Aggiornamento di nuove competenze L'obiettivo della formazione è quello di mettere a disposizione il tipo di conoscenza relativa ai Big Data che gli operatori della regione non hanno ancora. La formazione apre una serie di pacchetti di formazione per aprire il dibattito e creare segnali direzionali comuni. Misura 1.2.: nel contesto dei progetti pilota da realizzare, dopo la prima fase, i corsi di formazione dei Big Data sono collegati ai progetti pilota da realizzare nel progetto. Gli esperti locali della rete di innovazione delle TIC portano le proprie competenze e la prospettiva del settore TIC ai progetti pilota. Nuove sessioni di formazione sono organizzate nell'ambito di progetti pilota su base ciclo per ciclo, sfruttando le sfide e le esigenze di formazione individuate per il gruppo destinatario durante le formazioni precedenti e durante l'attuazione del progetto pilota a sostegno dell'apprendimento pratico concreto. Tali formazioni orientate alle esigenze possono essere svolte durante ciascun progetto pilota, a seconda delle esigenze del gruppo destinatario. I corsi di formazione servono da strumento per lo sviluppo interno dei progetti pilota.Misurazione 1.3: Garantire la continuazione del lavoro della rete e della comunità di sviluppatori La continuazione del lavoro post-progetto è un'azione della comunità di sviluppatori fin dall'inizio del progetto. A tal fine, gli attori del progetto lavorano a stretto contatto con il gruppo destinatario per garantire la continuità. L'obiettivo dell'ambiente di formazione e sviluppo è quello di creare un ambiente e mezzi per il gruppo destinatario per rafforzare l'autosviluppo, la cooperazione più ampia e le condizioni commerciali. PILOTITPILOT 1: Lo scopo del VIESTIPilot di Jukola è quello di sensibilizzare l'opinione pubblica sulle possibilità di raccolta e sfruttamento dei dati. Pilot 1 è una versione leggera della raccolta e dell'analisi dei dati. Data la scarsa consapevolezza del pubblico circa l'utilità dell'analisi dei dati e dei big data in generale dal punto di vista delle PMI, il primo progetto pilota sensibilizzerà il potenziale dei big data e i modelli di sfruttamento dei dati facilmente accessibili. L'obiettivo è l'evento Messaggio di Jukola, che si terrà il 17-18 giugno. In Joensuu.PILOTTI 2: PROVA KOLI: Lo scopo del pilota è testare i metodi di raccolta dei dati (ad esempio sensori), combinare e confrontare i dati esterni con i dati rac... (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data è un attivatore di nuove e completamente nuove operazioni di business. I big data trasformano le informazioni nel capitale più importante dell'azienda. La raccolta dei dati e la gestione dell'analisi sono e saranno uno dei principali vantaggi competitivi. Le aziende leader con la conoscenza saranno i vincitori del futuro. Fanno meglio nel vortice dei social media, dei mondi collegati in rete e ad alta intensità di dati. Nonostante le possibilità offerte dai Big Data, l'ultima indagine sulle PMI (primavera 2016, imprenditori, Finnvera, TEM) ha rilevato che l'uso e lo sfruttamento dei Big Data erano ancora limitati. Attualmente solo il 3 % delle PMI dell'intero paese e il 2 % delle PMI della Carelia settentrionale avevano utilizzato o utilizzato strumenti o servizi Big Data nelle loro attività. La situazione nel prossimo futuro è stata altrettanto impegnativa, con solo il 2 % del paese nel suo complesso e solo l'1 % delle PMI della Carelia settentrionale che intendono utilizzare i Big Data nel prossimo futuro. L'obiettivo è aumentare le competenze della regione e aumentare la produttività. Il progetto creerà nuovi tipi di reti aperte basate sulla conoscenza e forme di cooperazione intorno ai Big Data e diffonderà le soluzioni innovative che ne derivano in tutta la regione. L'ambiente di sviluppo sostiene anche lo sviluppo provinciale attraverso la raccolta e la diffusione di informazioni su strumenti, pratiche, attori, l'utilizzo dei Big Data nella regione, nonché masse di dati liberamente accessibili. Il progetto svilupperà il livello di competenza delle istituzioni educative e delle imprese ICT della regione, consentendo loro di integrarsi con gli utenti finali e trasformare i dati in un'impresa che utilizza entrambe le parti dell'industria. Nel quadro del progetto, le istituzioni educative e l'industria imparano a fare soluzioni business-friendly comprensibili e accessibili per gli utenti finali. Al fine di raggiungere questi obiettivi, Big Data è uno strumento eccellente per mettere insieme diverse industrie per sviluppare nuovi prodotti o servizi, per trovare un valore aggiunto per le imprese.La chiave del progetto toimenpiteet:TYÖPAKETTI 1: Il pacchetto di lavoro 1 istituirà una comunità di sviluppo multidisciplinare basata su un ambiente di gestione e analisi virtuale dei dati orientato al cliente. Le istituzioni educative e le case software sfruttano e sviluppano l'ambiente durante il progetto e forniscono un ambiente operativo e di sviluppo aperto dopo il progetto. Misura 1.1.: Big Data Training, Aggiornamento di nuove competenze L'obiettivo della formazione è quello di mettere a disposizione il tipo di conoscenza relativa ai Big Data che gli operatori della regione non hanno ancora. La formazione apre una serie di pacchetti di formazione per aprire il dibattito e creare segnali direzionali comuni. Misura 1.2.: nel contesto dei progetti pilota da realizzare, dopo la prima fase, i corsi di formazione dei Big Data sono collegati ai progetti pilota da realizzare nel progetto. Gli esperti locali della rete di innovazione delle TIC portano le proprie competenze e la prospettiva del settore TIC ai progetti pilota. Nuove sessioni di formazione sono organizzate nell'ambito di progetti pilota su base ciclo per ciclo, sfruttando le sfide e le esigenze di formazione individuate per il gruppo destinatario durante le formazioni precedenti e durante l'attuazione del progetto pilota a sostegno dell'apprendimento pratico concreto. Tali formazioni orientate alle esigenze possono essere svolte durante ciascun progetto pilota, a seconda delle esigenze del gruppo destinatario. I corsi di formazione servono da strumento per lo sviluppo interno dei progetti pilota.Misurazione 1.3: Garantire la continuazione del lavoro della rete e della comunità di sviluppatori La continuazione del lavoro post-progetto è un'azione della comunità di sviluppatori fin dall'inizio del progetto. A tal fine, gli attori del progetto lavorano a stretto contatto con il gruppo destinatario per garantire la continuità. L'obiettivo dell'ambiente di formazione e sviluppo è quello di creare un ambiente e mezzi per il gruppo destinatario per rafforzare l'autosviluppo, la cooperazione più ampia e le condizioni commerciali. PILOTITPILOT 1: Lo scopo del VIESTIPilot di Jukola è quello di sensibilizzare l'opinione pubblica sulle possibilità di raccolta e sfruttamento dei dati. Pilot 1 è una versione leggera della raccolta e dell'analisi dei dati. Data la scarsa consapevolezza del pubblico circa l'utilità dell'analisi dei dati e dei big data in generale dal punto di vista delle PMI, il primo progetto pilota sensibilizzerà il potenziale dei big data e i modelli di sfruttamento dei dati facilmente accessibili. L'obiettivo è l'evento Messaggio di Jukola, che si terrà il 17-18 giugno. In Joensuu.PILOTTI 2: PROVA KOLI: Lo scopo del pilota è testare i metodi di raccolta dei dati (ad esempio sensori), combinare e confrontare i dati esterni con i dati rac... (Italian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data è un attivatore di nuove e completamente nuove operazioni di business. I big data trasformano le informazioni nel capitale più importante dell'azienda. La raccolta dei dati e la gestione dell'analisi sono e saranno uno dei principali vantaggi competitivi. Le aziende leader con la conoscenza saranno i vincitori del futuro. Fanno meglio nel vortice dei social media, dei mondi collegati in rete e ad alta intensità di dati. Nonostante le possibilità offerte dai Big Data, l'ultima indagine sulle PMI (primavera 2016, imprenditori, Finnvera, TEM) ha rilevato che l'uso e lo sfruttamento dei Big Data erano ancora limitati. Attualmente solo il 3 % delle PMI dell'intero paese e il 2 % delle PMI della Carelia settentrionale avevano utilizzato o utilizzato strumenti o servizi Big Data nelle loro attività. La situazione nel prossimo futuro è stata altrettanto impegnativa, con solo il 2 % del paese nel suo complesso e solo l'1 % delle PMI della Carelia settentrionale che intendono utilizzare i Big Data nel prossimo futuro. L'obiettivo è aumentare le competenze della regione e aumentare la produttività. Il progetto creerà nuovi tipi di reti aperte basate sulla conoscenza e forme di cooperazione intorno ai Big Data e diffonderà le soluzioni innovative che ne derivano in tutta la regione. L'ambiente di sviluppo sostiene anche lo sviluppo provinciale attraverso la raccolta e la diffusione di informazioni su strumenti, pratiche, attori, l'utilizzo dei Big Data nella regione, nonché masse di dati liberamente accessibili. Il progetto svilupperà il livello di competenza delle istituzioni educative e delle imprese ICT della regione, consentendo loro di integrarsi con gli utenti finali e trasformare i dati in un'impresa che utilizza entrambe le parti dell'industria. Nel quadro del progetto, le istituzioni educative e l'industria imparano a fare soluzioni business-friendly comprensibili e accessibili per gli utenti finali. Al fine di raggiungere questi obiettivi, Big Data è uno strumento eccellente per mettere insieme diverse industrie per sviluppare nuovi prodotti o servizi, per trovare un valore aggiunto per le imprese.La chiave del progetto toimenpiteet:TYÖPAKETTI 1: Il pacchetto di lavoro 1 istituirà una comunità di sviluppo multidisciplinare basata su un ambiente di gestione e analisi virtuale dei dati orientato al cliente. Le istituzioni educative e le case software sfruttano e sviluppano l'ambiente durante il progetto e forniscono un ambiente operativo e di sviluppo aperto dopo il progetto. Misura 1.1.: Big Data Training, Aggiornamento di nuove competenze L'obiettivo della formazione è quello di mettere a disposizione il tipo di conoscenza relativa ai Big Data che gli operatori della regione non hanno ancora. La formazione apre una serie di pacchetti di formazione per aprire il dibattito e creare segnali direzionali comuni. Misura 1.2.: nel contesto dei progetti pilota da realizzare, dopo la prima fase, i corsi di formazione dei Big Data sono collegati ai progetti pilota da realizzare nel progetto. Gli esperti locali della rete di innovazione delle TIC portano le proprie competenze e la prospettiva del settore TIC ai progetti pilota. Nuove sessioni di formazione sono organizzate nell'ambito di progetti pilota su base ciclo per ciclo, sfruttando le sfide e le esigenze di formazione individuate per il gruppo destinatario durante le formazioni precedenti e durante l'attuazione del progetto pilota a sostegno dell'apprendimento pratico concreto. Tali formazioni orientate alle esigenze possono essere svolte durante ciascun progetto pilota, a seconda delle esigenze del gruppo destinatario. I corsi di formazione servono da strumento per lo sviluppo interno dei progetti pilota.Misurazione 1.3: Garantire la continuazione del lavoro della rete e della comunità di sviluppatori La continuazione del lavoro post-progetto è un'azione della comunità di sviluppatori fin dall'inizio del progetto. A tal fine, gli attori del progetto lavorano a stretto contatto con il gruppo destinatario per garantire la continuità. L'obiettivo dell'ambiente di formazione e sviluppo è quello di creare un ambiente e mezzi per il gruppo destinatario per rafforzare l'autosviluppo, la cooperazione più ampia e le condizioni commerciali. PILOTITPILOT 1: Lo scopo del VIESTIPilot di Jukola è quello di sensibilizzare l'opinione pubblica sulle possibilità di raccolta e sfruttamento dei dati. Pilot 1 è una versione leggera della raccolta e dell'analisi dei dati. Data la scarsa consapevolezza del pubblico circa l'utilità dell'analisi dei dati e dei big data in generale dal punto di vista delle PMI, il primo progetto pilota sensibilizzerà il potenziale dei big data e i modelli di sfruttamento dei dati facilmente accessibili. L'obiettivo è l'evento Messaggio di Jukola, che si terrà il 17-18 giugno. In Joensuu.PILOTTI 2: PROVA KOLI: Lo scopo del pilota è testare i metodi di raccolta dei dati (ad esempio sensori), combinare e confrontare i dati esterni con i dati rac... (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 12 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Big Data es un facilitador de nuevas y completamente nuevas operaciones de negocio. Big Data transforma la información en el capital más importante de la empresa. La recopilación de datos y la gestión de análisis son y serán una de las principales ventajas competitivas. Las empresas líderes con conocimiento serán las ganadoras del futuro. Lo hacen mejor en el torbellino de las redes sociales, mundos en red e intensivos en datos. A pesar de las posibilidades de Big Data, la última encuesta de pymes (Primavera de 2016, Empresarios, Finnvera, TEM) constató que el uso y la explotación de los macrodatos seguía siendo limitado. En la actualidad, solo el 3 % de las pymes de todo el país y el 2 % de las pymes de Karelia del Norte habían utilizado o utilizado herramientas o servicios de Big Data en su negocio. La situación en un futuro próximo fue igualmente difícil, ya que solo el 2 % del país en su conjunto y solo el 1 % de las pymes del norte de Karelia planean utilizar el Big Data en un futuro próximo. Esto tiene por objeto aumentar las competencias de la región y aumentar la productividad. El proyecto creará nuevos tipos de redes abiertas basadas en el conocimiento y formas de cooperación en torno al Big Data y difundirá las soluciones innovadoras resultantes en toda la región. El entorno de desarrollo también apoya el desarrollo provincial mediante la recopilación y difusión de información sobre herramientas, prácticas, actores, la utilización de Big Data en la región, así como masas de datos de libre acceso. El proyecto desarrollará el nivel de competencia de las instituciones educativas y las empresas de TIC de la región, permitiéndoles integrarse con los usuarios finales y convertir los datos en un negocio que utilice a ambos lados de la industria. En el marco del proyecto, las instituciones educativas y la industria aprenden a hacer que las soluciones favorables a las empresas sean comprensibles y asequibles para los usuarios finales. Con el fin de lograr estos objetivos, Big Data es una excelente herramienta para unir a diferentes industrias para desarrollar nuevos productos o servicios, para encontrar valor añadido para las empresas. La clave del proyecto toimenpiteet:TYÖPAKETTI 1: El paquete de trabajo 1 creará una comunidad de desarrollo multidisciplinar basada en un entorno de análisis y gestión de datos virtuales orientado al cliente. Las instituciones educativas y las casas de software explotan y desarrollan el medio ambiente durante el proyecto y proporcionan un entorno operativo y de desarrollo abierto después del proyecto.Medida 1.1.: Big Data Training, Actualización de Nuevas Competencias El objetivo de la formación es poner a disposición el tipo de conocimiento relacionado con el Big Data que los operadores de la región todavía no tienen. La formación abre una serie de paquetes de formación para abrir el debate y crear señales direccionales comunes.Medida 1.2.: en el contexto de los proyectos piloto que se llevarán a cabo en el proyecto, tras la primera fase, las formaciones de Big Data están vinculadas a los pilotos que se llevarán a cabo en el proyecto. Los expertos locales de la red de innovación de las TIC aportan su propia experiencia y la perspectiva del sector de las TIC a los proyectos piloto. Se organizan nuevas sesiones de formación en el contexto de los proyectos piloto, ciclo por ciclo, aprovechando los retos y las necesidades de formación identificados para el grupo destinatario durante las formaciones anteriores y durante la ejecución piloto para apoyar el aprendizaje práctico concreto. Estos entrenamientos orientados a las necesidades pueden llevarse a cabo durante cada piloto, dependiendo de las necesidades del grupo destinatario. Las capacitaciones sirven como herramienta para el desarrollo interno de los pilotos.Medida 1.3: Garantizar la continuación del trabajo de la red y de la comunidad de desarrolladores La continuación del trabajo post-proyecto es una acción de la comunidad de desarrolladores desde el principio del proyecto. Para promoverlo, los agentes del proyecto colaboran estrechamente con el grupo destinatario para garantizar la continuidad. El objetivo del entorno de formación y desarrollo es crear un entorno y medios para que el grupo destinatario refuerce el autodesarrollo, la cooperación más amplia y las condiciones empresariales. PILOTITPILOT 1: El objetivo del VIESTIPilot de Jukola es sensibilizar a la opinión pública sobre las posibilidades de recogida y explotación de datos. Pilot 1 es una versión ligera de recopilación y análisis de datos. Dada la escasa conciencia pública de la utilidad de los análisis de datos y de los macrodatos en general desde el punto de vista de las pymes, el primer proyecto piloto aumentará la sensibilización sobre el potencial de los macrodatos y los patrones de explotación de datos de fácil acceso. El objetivo es el evento Mensaje de Jukola, que tendrá lugar del 17 al 18 de junio. En Joensuu.PILOTTI 2: PRUEBA DE KOLI: El objetiv... (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data es un facilitador de nuevas y completamente nuevas operaciones de negocio. Big Data transforma la información en el capital más importante de la empresa. La recopilación de datos y la gestión de análisis son y serán una de las principales ventajas competitivas. Las empresas líderes con conocimiento serán las ganadoras del futuro. Lo hacen mejor en el torbellino de las redes sociales, mundos en red e intensivos en datos. A pesar de las posibilidades de Big Data, la última encuesta de pymes (Primavera de 2016, Empresarios, Finnvera, TEM) constató que el uso y la explotación de los macrodatos seguía siendo limitado. En la actualidad, solo el 3 % de las pymes de todo el país y el 2 % de las pymes de Karelia del Norte habían utilizado o utilizado herramientas o servicios de Big Data en su negocio. La situación en un futuro próximo fue igualmente difícil, ya que solo el 2 % del país en su conjunto y solo el 1 % de las pymes del norte de Karelia planean utilizar el Big Data en un futuro próximo. Esto tiene por objeto aumentar las competencias de la región y aumentar la productividad. El proyecto creará nuevos tipos de redes abiertas basadas en el conocimiento y formas de cooperación en torno al Big Data y difundirá las soluciones innovadoras resultantes en toda la región. El entorno de desarrollo también apoya el desarrollo provincial mediante la recopilación y difusión de información sobre herramientas, prácticas, actores, la utilización de Big Data en la región, así como masas de datos de libre acceso. El proyecto desarrollará el nivel de competencia de las instituciones educativas y las empresas de TIC de la región, permitiéndoles integrarse con los usuarios finales y convertir los datos en un negocio que utilice a ambos lados de la industria. En el marco del proyecto, las instituciones educativas y la industria aprenden a hacer que las soluciones favorables a las empresas sean comprensibles y asequibles para los usuarios finales. Con el fin de lograr estos objetivos, Big Data es una excelente herramienta para unir a diferentes industrias para desarrollar nuevos productos o servicios, para encontrar valor añadido para las empresas. La clave del proyecto toimenpiteet:TYÖPAKETTI 1: El paquete de trabajo 1 creará una comunidad de desarrollo multidisciplinar basada en un entorno de análisis y gestión de datos virtuales orientado al cliente. Las instituciones educativas y las casas de software explotan y desarrollan el medio ambiente durante el proyecto y proporcionan un entorno operativo y de desarrollo abierto después del proyecto.Medida 1.1.: Big Data Training, Actualización de Nuevas Competencias El objetivo de la formación es poner a disposición el tipo de conocimiento relacionado con el Big Data que los operadores de la región todavía no tienen. La formación abre una serie de paquetes de formación para abrir el debate y crear señales direccionales comunes.Medida 1.2.: en el contexto de los proyectos piloto que se llevarán a cabo en el proyecto, tras la primera fase, las formaciones de Big Data están vinculadas a los pilotos que se llevarán a cabo en el proyecto. Los expertos locales de la red de innovación de las TIC aportan su propia experiencia y la perspectiva del sector de las TIC a los proyectos piloto. Se organizan nuevas sesiones de formación en el contexto de los proyectos piloto, ciclo por ciclo, aprovechando los retos y las necesidades de formación identificados para el grupo destinatario durante las formaciones anteriores y durante la ejecución piloto para apoyar el aprendizaje práctico concreto. Estos entrenamientos orientados a las necesidades pueden llevarse a cabo durante cada piloto, dependiendo de las necesidades del grupo destinatario. Las capacitaciones sirven como herramienta para el desarrollo interno de los pilotos.Medida 1.3: Garantizar la continuación del trabajo de la red y de la comunidad de desarrolladores La continuación del trabajo post-proyecto es una acción de la comunidad de desarrolladores desde el principio del proyecto. Para promoverlo, los agentes del proyecto colaboran estrechamente con el grupo destinatario para garantizar la continuidad. El objetivo del entorno de formación y desarrollo es crear un entorno y medios para que el grupo destinatario refuerce el autodesarrollo, la cooperación más amplia y las condiciones empresariales. PILOTITPILOT 1: El objetivo del VIESTIPilot de Jukola es sensibilizar a la opinión pública sobre las posibilidades de recogida y explotación de datos. Pilot 1 es una versión ligera de recopilación y análisis de datos. Dada la escasa conciencia pública de la utilidad de los análisis de datos y de los macrodatos en general desde el punto de vista de las pymes, el primer proyecto piloto aumentará la sensibilización sobre el potencial de los macrodatos y los patrones de explotación de datos de fácil acceso. El objetivo es el evento Mensaje de Jukola, que tendrá lugar del 17 al 18 de junio. En Joensuu.PILOTTI 2: PRUEBA DE KOLI: El objetiv... (Spanish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data es un facilitador de nuevas y completamente nuevas operaciones de negocio. Big Data transforma la información en el capital más importante de la empresa. La recopilación de datos y la gestión de análisis son y serán una de las principales ventajas competitivas. Las empresas líderes con conocimiento serán las ganadoras del futuro. Lo hacen mejor en el torbellino de las redes sociales, mundos en red e intensivos en datos. A pesar de las posibilidades de Big Data, la última encuesta de pymes (Primavera de 2016, Empresarios, Finnvera, TEM) constató que el uso y la explotación de los macrodatos seguía siendo limitado. En la actualidad, solo el 3 % de las pymes de todo el país y el 2 % de las pymes de Karelia del Norte habían utilizado o utilizado herramientas o servicios de Big Data en su negocio. La situación en un futuro próximo fue igualmente difícil, ya que solo el 2 % del país en su conjunto y solo el 1 % de las pymes del norte de Karelia planean utilizar el Big Data en un futuro próximo. Esto tiene por objeto aumentar las competencias de la región y aumentar la productividad. El proyecto creará nuevos tipos de redes abiertas basadas en el conocimiento y formas de cooperación en torno al Big Data y difundirá las soluciones innovadoras resultantes en toda la región. El entorno de desarrollo también apoya el desarrollo provincial mediante la recopilación y difusión de información sobre herramientas, prácticas, actores, la utilización de Big Data en la región, así como masas de datos de libre acceso. El proyecto desarrollará el nivel de competencia de las instituciones educativas y las empresas de TIC de la región, permitiéndoles integrarse con los usuarios finales y convertir los datos en un negocio que utilice a ambos lados de la industria. En el marco del proyecto, las instituciones educativas y la industria aprenden a hacer que las soluciones favorables a las empresas sean comprensibles y asequibles para los usuarios finales. Con el fin de lograr estos objetivos, Big Data es una excelente herramienta para unir a diferentes industrias para desarrollar nuevos productos o servicios, para encontrar valor añadido para las empresas. La clave del proyecto toimenpiteet:TYÖPAKETTI 1: El paquete de trabajo 1 creará una comunidad de desarrollo multidisciplinar basada en un entorno de análisis y gestión de datos virtuales orientado al cliente. Las instituciones educativas y las casas de software explotan y desarrollan el medio ambiente durante el proyecto y proporcionan un entorno operativo y de desarrollo abierto después del proyecto.Medida 1.1.: Big Data Training, Actualización de Nuevas Competencias El objetivo de la formación es poner a disposición el tipo de conocimiento relacionado con el Big Data que los operadores de la región todavía no tienen. La formación abre una serie de paquetes de formación para abrir el debate y crear señales direccionales comunes.Medida 1.2.: en el contexto de los proyectos piloto que se llevarán a cabo en el proyecto, tras la primera fase, las formaciones de Big Data están vinculadas a los pilotos que se llevarán a cabo en el proyecto. Los expertos locales de la red de innovación de las TIC aportan su propia experiencia y la perspectiva del sector de las TIC a los proyectos piloto. Se organizan nuevas sesiones de formación en el contexto de los proyectos piloto, ciclo por ciclo, aprovechando los retos y las necesidades de formación identificados para el grupo destinatario durante las formaciones anteriores y durante la ejecución piloto para apoyar el aprendizaje práctico concreto. Estos entrenamientos orientados a las necesidades pueden llevarse a cabo durante cada piloto, dependiendo de las necesidades del grupo destinatario. Las capacitaciones sirven como herramienta para el desarrollo interno de los pilotos.Medida 1.3: Garantizar la continuación del trabajo de la red y de la comunidad de desarrolladores La continuación del trabajo post-proyecto es una acción de la comunidad de desarrolladores desde el principio del proyecto. Para promoverlo, los agentes del proyecto colaboran estrechamente con el grupo destinatario para garantizar la continuidad. El objetivo del entorno de formación y desarrollo es crear un entorno y medios para que el grupo destinatario refuerce el autodesarrollo, la cooperación más amplia y las condiciones empresariales. PILOTITPILOT 1: El objetivo del VIESTIPilot de Jukola es sensibilizar a la opinión pública sobre las posibilidades de recogida y explotación de datos. Pilot 1 es una versión ligera de recopilación y análisis de datos. Dada la escasa conciencia pública de la utilidad de los análisis de datos y de los macrodatos en general desde el punto de vista de las pymes, el primer proyecto piloto aumentará la sensibilización sobre el potencial de los macrodatos y los patrones de explotación de datos de fácil acceso. El objetivo es el evento Mensaje de Jukola, que tendrá lugar del 17 al 18 de junio. En Joensuu.PILOTTI 2: PRUEBA DE KOLI: El objetiv... (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Big Data jest czynnikiem umożliwiającym nowe i zupełnie nowe operacje biznesowe. Big Data przekształca informacje w najważniejszy kapitał firmy. Gromadzenie danych i zarządzanie analityką są i będą jedną z głównych przewag konkurencyjnych. Czołowe firmy z wiedzą będą zwycięzcą przyszłości. Radzą sobie lepiej w wiru mediów społecznościowych, w sieciach i światach intensywnie wykorzystujących dane. Pomimo możliwości Big Data, najnowsze badanie MŚP (wiosna 2016 r., Przedsiębiorcy, Finnvera, TEM) wykazało, że wykorzystanie i wykorzystywanie Big Data było nadal ograniczone. Obecnie tylko 3 % MŚP w całym kraju i 2 % MŚP w Północnej Karelii korzystało z narzędzi lub usług Big Data w swojej działalności. Sytuacja w niedalekiej przyszłości była równie trudna: tylko 2 % całego kraju i zaledwie 1 % MŚP w Północnej Karelii planuje w niedalekiej przyszłości wykorzystać Big Data. Ma to na celu podniesienie umiejętności regionu i zwiększenie produktywności. Projekt stworzy nowe rodzaje otwartych sieci opartych na wiedzy i form współpracy wokół Big Data i rozpowszechni wynikające z nich innowacyjne rozwiązania w całym regionie. Środowisko rozwojowe wspiera również rozwój prowincji poprzez gromadzenie i rozpowszechnianie informacji na temat narzędzi, praktyk, podmiotów, wykorzystania Big Data w regionie, a także swobodnie dostępnych mas danych. Projekt rozwinie poziom kompetencji instytucji edukacyjnych i firm ICT w regionie, umożliwiając im integrację z użytkownikami końcowymi i przekształcenie danych w biznes, który wykorzystuje obie strony przemysłu. W ramach projektu instytucje edukacyjne i branża uczą się, jak tworzyć przyjazne dla biznesu rozwiązania, które są zrozumiałe i przystępne dla użytkowników końcowych. Aby osiągnąć te cele, Big Data jest doskonałym narzędziem do łączenia różnych branż w celu opracowania nowych produktów lub usług, znalezienia wartości dodanej dla biznesu.Klucz projektu toimenpiteet:Työpaketti 1: Pakiet roboczy 1 utworzy multidyscyplinarną społeczność deweloperską opartą na zorientowanym na klienta, wirtualnym środowisku zarządzania danymi i analizami. Instytucje edukacyjne i domy oprogramowania wykorzystują i rozwijają środowisko podczas projektu oraz zapewniają otwarte środowisko operacyjne i rozwojowe po projekcie. Big Data Training, Aktualizacja nowych kompetencji Celem szkolenia jest udostępnienie rodzaju wiedzy związanej z Big Data, której operatorzy w regionie jeszcze nie posiadają. Szkolenie otwiera serię pakietów szkoleniowych, aby otworzyć debatę i stworzyć wspólne sygnały kierunkowe. w kontekście projektów pilotażowych, które mają być realizowane w ramach projektu, po pierwszym etapie szkolenia Big Data są powiązane z pilotażami, które mają zostać przeprowadzone w ramach projektu. Lokalni eksperci w ramach sieci innowacji ICT wnoszą do projektów pilotażowych własną wiedzę fachową i perspektywę sektora ICT. Nowe sesje szkoleniowe organizowane są w ramach projektów pilotażowych w ujęciu cyklicznym, wykorzystując wyzwania i potrzeby szkoleniowe określone dla grupy docelowej podczas poprzednich szkoleń oraz podczas wdrażania pilotażowego, aby wspierać konkretne praktyczne uczenie się. Te szkolenia zorientowane na potrzeby mogą być przeprowadzane podczas każdego pilotażu, w zależności od potrzeb grupy docelowej. Szkolenia służą jako narzędzie wewnętrznego rozwoju pilotów.Działanie 1.3: Zapewnienie kontynuacji pracy sieci i społeczności deweloperskiej Kontynuacja pracy poprojektowej jest działaniem społeczności deweloperskiej od samego początku projektu. Aby to promować, podmioty uczestniczące w projekcie ściśle współpracują z grupą docelową w celu zapewnienia ciągłości. Celem środowiska szkoleniowego i rozwojowego jest stworzenie środowiska i środków dla grupy docelowej w celu wzmocnienia samorozwoju, szerszej współpracy i warunków biznesowych. PILOTITPILOT 1: Celem VIESTIPilotu Jukoly jest podnoszenie świadomości społecznej na temat możliwości gromadzenia i wykorzystywania danych. Pilot 1 to lekka wersja gromadzenia i analizy danych. Biorąc pod uwagę ograniczoną świadomość opinii publicznej na temat przydatności analizy danych i dużych zbiorów danych w ogóle z punktu widzenia MŚP, pierwszy projekt pilotażowy zwiększy świadomość potencjału dużych zbiorów danych i wzorców wykorzystywania łatwo dostępnych danych. Celem jest wydarzenie Jukoli, które odbędzie się w dniach 17-18 czerwca. W Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Celem projektu pilotażowego jest przetestowanie metod gromadzenia danych (np. czujników), łączenie i porównywanie danych zewnętrznych ze zebranymi danymi oraz ich wykorzystywanie i stosowanie. Pilo (Polish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data jest czynnikiem umożliwiającym nowe i zupełnie nowe operacje biznesowe. Big Data przekształca informacje w najważniejszy kapitał firmy. Gromadzenie danych i zarządzanie analityką są i będą jedną z głównych przewag konkurencyjnych. Czołowe firmy z wiedzą będą zwycięzcą przyszłości. Radzą sobie lepiej w wiru mediów społecznościowych, w sieciach i światach intensywnie wykorzystujących dane. Pomimo możliwości Big Data, najnowsze badanie MŚP (wiosna 2016 r., Przedsiębiorcy, Finnvera, TEM) wykazało, że wykorzystanie i wykorzystywanie Big Data było nadal ograniczone. Obecnie tylko 3 % MŚP w całym kraju i 2 % MŚP w Północnej Karelii korzystało z narzędzi lub usług Big Data w swojej działalności. Sytuacja w niedalekiej przyszłości była równie trudna: tylko 2 % całego kraju i zaledwie 1 % MŚP w Północnej Karelii planuje w niedalekiej przyszłości wykorzystać Big Data. Ma to na celu podniesienie umiejętności regionu i zwiększenie produktywności. Projekt stworzy nowe rodzaje otwartych sieci opartych na wiedzy i form współpracy wokół Big Data i rozpowszechni wynikające z nich innowacyjne rozwiązania w całym regionie. Środowisko rozwojowe wspiera również rozwój prowincji poprzez gromadzenie i rozpowszechnianie informacji na temat narzędzi, praktyk, podmiotów, wykorzystania Big Data w regionie, a także swobodnie dostępnych mas danych. Projekt rozwinie poziom kompetencji instytucji edukacyjnych i firm ICT w regionie, umożliwiając im integrację z użytkownikami końcowymi i przekształcenie danych w biznes, który wykorzystuje obie strony przemysłu. W ramach projektu instytucje edukacyjne i branża uczą się, jak tworzyć przyjazne dla biznesu rozwiązania, które są zrozumiałe i przystępne dla użytkowników końcowych. Aby osiągnąć te cele, Big Data jest doskonałym narzędziem do łączenia różnych branż w celu opracowania nowych produktów lub usług, znalezienia wartości dodanej dla biznesu.Klucz projektu toimenpiteet:Työpaketti 1: Pakiet roboczy 1 utworzy multidyscyplinarną społeczność deweloperską opartą na zorientowanym na klienta, wirtualnym środowisku zarządzania danymi i analizami. Instytucje edukacyjne i domy oprogramowania wykorzystują i rozwijają środowisko podczas projektu oraz zapewniają otwarte środowisko operacyjne i rozwojowe po projekcie. Big Data Training, Aktualizacja nowych kompetencji Celem szkolenia jest udostępnienie rodzaju wiedzy związanej z Big Data, której operatorzy w regionie jeszcze nie posiadają. Szkolenie otwiera serię pakietów szkoleniowych, aby otworzyć debatę i stworzyć wspólne sygnały kierunkowe. w kontekście projektów pilotażowych, które mają być realizowane w ramach projektu, po pierwszym etapie szkolenia Big Data są powiązane z pilotażami, które mają zostać przeprowadzone w ramach projektu. Lokalni eksperci w ramach sieci innowacji ICT wnoszą do projektów pilotażowych własną wiedzę fachową i perspektywę sektora ICT. Nowe sesje szkoleniowe organizowane są w ramach projektów pilotażowych w ujęciu cyklicznym, wykorzystując wyzwania i potrzeby szkoleniowe określone dla grupy docelowej podczas poprzednich szkoleń oraz podczas wdrażania pilotażowego, aby wspierać konkretne praktyczne uczenie się. Te szkolenia zorientowane na potrzeby mogą być przeprowadzane podczas każdego pilotażu, w zależności od potrzeb grupy docelowej. Szkolenia służą jako narzędzie wewnętrznego rozwoju pilotów.Działanie 1.3: Zapewnienie kontynuacji pracy sieci i społeczności deweloperskiej Kontynuacja pracy poprojektowej jest działaniem społeczności deweloperskiej od samego początku projektu. Aby to promować, podmioty uczestniczące w projekcie ściśle współpracują z grupą docelową w celu zapewnienia ciągłości. Celem środowiska szkoleniowego i rozwojowego jest stworzenie środowiska i środków dla grupy docelowej w celu wzmocnienia samorozwoju, szerszej współpracy i warunków biznesowych. PILOTITPILOT 1: Celem VIESTIPilotu Jukoly jest podnoszenie świadomości społecznej na temat możliwości gromadzenia i wykorzystywania danych. Pilot 1 to lekka wersja gromadzenia i analizy danych. Biorąc pod uwagę ograniczoną świadomość opinii publicznej na temat przydatności analizy danych i dużych zbiorów danych w ogóle z punktu widzenia MŚP, pierwszy projekt pilotażowy zwiększy świadomość potencjału dużych zbiorów danych i wzorców wykorzystywania łatwo dostępnych danych. Celem jest wydarzenie Jukoli, które odbędzie się w dniach 17-18 czerwca. W Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Celem projektu pilotażowego jest przetestowanie metod gromadzenia danych (np. czujników), łączenie i porównywanie danych zewnętrznych ze zebranymi danymi oraz ich wykorzystywanie i stosowanie. Pilo (Polish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data jest czynnikiem umożliwiającym nowe i zupełnie nowe operacje biznesowe. Big Data przekształca informacje w najważniejszy kapitał firmy. Gromadzenie danych i zarządzanie analityką są i będą jedną z głównych przewag konkurencyjnych. Czołowe firmy z wiedzą będą zwycięzcą przyszłości. Radzą sobie lepiej w wiru mediów społecznościowych, w sieciach i światach intensywnie wykorzystujących dane. Pomimo możliwości Big Data, najnowsze badanie MŚP (wiosna 2016 r., Przedsiębiorcy, Finnvera, TEM) wykazało, że wykorzystanie i wykorzystywanie Big Data było nadal ograniczone. Obecnie tylko 3 % MŚP w całym kraju i 2 % MŚP w Północnej Karelii korzystało z narzędzi lub usług Big Data w swojej działalności. Sytuacja w niedalekiej przyszłości była równie trudna: tylko 2 % całego kraju i zaledwie 1 % MŚP w Północnej Karelii planuje w niedalekiej przyszłości wykorzystać Big Data. Ma to na celu podniesienie umiejętności regionu i zwiększenie produktywności. Projekt stworzy nowe rodzaje otwartych sieci opartych na wiedzy i form współpracy wokół Big Data i rozpowszechni wynikające z nich innowacyjne rozwiązania w całym regionie. Środowisko rozwojowe wspiera również rozwój prowincji poprzez gromadzenie i rozpowszechnianie informacji na temat narzędzi, praktyk, podmiotów, wykorzystania Big Data w regionie, a także swobodnie dostępnych mas danych. Projekt rozwinie poziom kompetencji instytucji edukacyjnych i firm ICT w regionie, umożliwiając im integrację z użytkownikami końcowymi i przekształcenie danych w biznes, który wykorzystuje obie strony przemysłu. W ramach projektu instytucje edukacyjne i branża uczą się, jak tworzyć przyjazne dla biznesu rozwiązania, które są zrozumiałe i przystępne dla użytkowników końcowych. Aby osiągnąć te cele, Big Data jest doskonałym narzędziem do łączenia różnych branż w celu opracowania nowych produktów lub usług, znalezienia wartości dodanej dla biznesu.Klucz projektu toimenpiteet:Työpaketti 1: Pakiet roboczy 1 utworzy multidyscyplinarną społeczność deweloperską opartą na zorientowanym na klienta, wirtualnym środowisku zarządzania danymi i analizami. Instytucje edukacyjne i domy oprogramowania wykorzystują i rozwijają środowisko podczas projektu oraz zapewniają otwarte środowisko operacyjne i rozwojowe po projekcie. Big Data Training, Aktualizacja nowych kompetencji Celem szkolenia jest udostępnienie rodzaju wiedzy związanej z Big Data, której operatorzy w regionie jeszcze nie posiadają. Szkolenie otwiera serię pakietów szkoleniowych, aby otworzyć debatę i stworzyć wspólne sygnały kierunkowe. w kontekście projektów pilotażowych, które mają być realizowane w ramach projektu, po pierwszym etapie szkolenia Big Data są powiązane z pilotażami, które mają zostać przeprowadzone w ramach projektu. Lokalni eksperci w ramach sieci innowacji ICT wnoszą do projektów pilotażowych własną wiedzę fachową i perspektywę sektora ICT. Nowe sesje szkoleniowe organizowane są w ramach projektów pilotażowych w ujęciu cyklicznym, wykorzystując wyzwania i potrzeby szkoleniowe określone dla grupy docelowej podczas poprzednich szkoleń oraz podczas wdrażania pilotażowego, aby wspierać konkretne praktyczne uczenie się. Te szkolenia zorientowane na potrzeby mogą być przeprowadzane podczas każdego pilotażu, w zależności od potrzeb grupy docelowej. Szkolenia służą jako narzędzie wewnętrznego rozwoju pilotów.Działanie 1.3: Zapewnienie kontynuacji pracy sieci i społeczności deweloperskiej Kontynuacja pracy poprojektowej jest działaniem społeczności deweloperskiej od samego początku projektu. Aby to promować, podmioty uczestniczące w projekcie ściśle współpracują z grupą docelową w celu zapewnienia ciągłości. Celem środowiska szkoleniowego i rozwojowego jest stworzenie środowiska i środków dla grupy docelowej w celu wzmocnienia samorozwoju, szerszej współpracy i warunków biznesowych. PILOTITPILOT 1: Celem VIESTIPilotu Jukoly jest podnoszenie świadomości społecznej na temat możliwości gromadzenia i wykorzystywania danych. Pilot 1 to lekka wersja gromadzenia i analizy danych. Biorąc pod uwagę ograniczoną świadomość opinii publicznej na temat przydatności analizy danych i dużych zbiorów danych w ogóle z punktu widzenia MŚP, pierwszy projekt pilotażowy zwiększy świadomość potencjału dużych zbiorów danych i wzorców wykorzystywania łatwo dostępnych danych. Celem jest wydarzenie Jukoli, które odbędzie się w dniach 17-18 czerwca. W Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Celem projektu pilotażowego jest przetestowanie metod gromadzenia danych (np. czujników), łączenie i porównywanie danych zewnętrznych ze zebranymi danymi oraz ich wykorzystywanie i stosowanie. Pilo (Polish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Big Data omogoča nove in popolnoma nove poslovne dejavnosti. Veliki podatki pretvarjajo informacije v najpomembnejši kapital podjetja. Zbiranje podatkov in upravljanje analitike sta in bosta ena glavnih konkurenčnih prednosti. Vodilna podjetja z znanjem bodo zmagovalci prihodnosti. Bolje delajo v vrtincu družbenih medijev, mrežnih in podatkovno intenzivnih svetov. Kljub možnostim masovnih podatkov je najnovejša raziskava MSP (spomlad 2016, podjetniki, Finnvera, TEM) ugotovila, da sta uporaba in izkoriščanje masovnih podatkov še vedno omejena. Trenutno je le 3 % MSP v celotni državi in 2 % MSP v Severni Kareliji pri svojem poslovanju uporabljalo ali uporabljalo orodja ali storitve masovnih podatkov. Razmere v bližnji prihodnosti so bile enako zahtevne, saj sta samo 2 % države kot celote in le 1 % MSP v Severni Kareliji načrtovala uporabo masovnih podatkov v bližnji prihodnosti. To je namenjeno izboljšanju znanj in spretnosti regije ter povečanju produktivnosti. Projekt bo ustvaril nove vrste odprtih, na znanju temelječih mrež in oblik sodelovanja na področju masovnih podatkov ter širil nastale inovativne rešitve po vsej regiji. Razvojno okolje podpira tudi pokrajinski razvoj z zbiranjem in razširjanjem informacij o orodjih, praksah, akterjih, uporabi masovnih podatkov v regiji in prosto dostopnih podatkovnih množicah. Projekt bo razvil raven usposobljenosti izobraževalnih ustanov in podjetij IKT v regiji, kar jim bo omogočilo povezovanje s končnimi uporabniki in pretvorbo podatkov v podjetje, ki uporablja obe socialni partnerji. V okviru projekta se izobraževalne ustanove in industrija naučijo, kako narediti podjetjem prijazne rešitve, ki so razumljive in cenovno dostopne za končne uporabnike. Da bi dosegli te cilje, so Big Data odlično orodje za združevanje različnih industrij za razvoj novih izdelkov ali storitev, da bi našli dodano vrednost za podjetja. Delovni paket 1 bo vzpostavil multidisciplinarno razvojno skupnost, ki bo temeljila na k strankam usmerjenem, virtualnem upravljanju podatkov in analitičnem okolju. Izobraževalne ustanove in programske hiše izkoriščajo in razvijajo okolje med projektom ter zagotavljajo odprto delovno in razvojno okolje po projektu.Ukrep 1.1.: Big Data Training, Posodobitev novih kompetenc Cilj usposabljanja je dati na voljo vrsto znanja, povezanega z masovnimi podatki, ki jih operaterji v regiji še nimajo. Usposabljanje odpira vrsto paketov usposabljanja za odpiranje razprave in ustvarjanje skupnih smernih signalov.Ukrep 1.2.: v okviru pilotnih projektov, ki bodo izvedeni v okviru projekta, so po prvi fazi usposabljanja masovnih podatkov povezana s pilotnimi projekti, ki jih je treba izvesti v okviru projekta. Lokalni strokovnjaki v inovacijski mreži IKT pilotom prinašajo svoje strokovno znanje in perspektivo sektorja IKT. Nova usposabljanja se organizirajo v okviru pilotnih projektov za vsak cikel, pri čemer se upoštevajo izzivi in potrebe po usposabljanju, ki so bile za ciljno skupino opredeljene med prejšnjimi usposabljanji in med izvajanjem pilotnih projektov, da se podpre konkretno praktično učenje. Ta usposabljanja, usmerjena v potrebe, se lahko izvajajo med vsakim pilotom, odvisno od potreb ciljne skupine. Usposabljanja služijo kot orodje za notranji razvoj pilotov.Ukrep 1.3: Zagotavljanje nadaljevanja dela mreže in skupnosti razvijalcev Nadaljnje delo po projektu je dejavnost skupnosti razvijalcev od samega začetka projekta. Da bi to spodbujali, akterji projekta tesno sodelujejo s ciljno skupino, da bi zagotovili kontinuiteto. Cilj izobraževalnega in razvojnega okolja je ustvariti okolje in sredstva za ciljno skupino za krepitev samorazvoja, širšega sodelovanja in poslovnih pogojev. PILOTITPILOT 1: Namen Jukolinega VIESTIPilota je osveščanje javnosti o možnostih zbiranja in izkoriščanja podatkov. Pilot 1 je lahka različica zbiranja in analize podatkov. Glede na omejeno ozaveščenost javnosti o uporabnosti podatkovne analitike in masovnih podatkov na splošno z vidika MSP bo prvi pilotni projekt povečal ozaveščenost o potencialu masovnih podatkov in vzorcih izkoriščanja lahko dostopnih podatkov. Cilj je Jukola’s Message dogodek, ki bo potekal od 17. do 18. junija. Joensu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Namen pilotnega projekta je preskusiti metode zbiranja podatkov (npr. senzorji), združiti in primerjati zunanje podatke z zbranimi podatki ter jih izkoristiti in uporabiti. Pilo (Slovenian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data omogoča nove in popolnoma nove poslovne dejavnosti. Veliki podatki pretvarjajo informacije v najpomembnejši kapital podjetja. Zbiranje podatkov in upravljanje analitike sta in bosta ena glavnih konkurenčnih prednosti. Vodilna podjetja z znanjem bodo zmagovalci prihodnosti. Bolje delajo v vrtincu družbenih medijev, mrežnih in podatkovno intenzivnih svetov. Kljub možnostim masovnih podatkov je najnovejša raziskava MSP (spomlad 2016, podjetniki, Finnvera, TEM) ugotovila, da sta uporaba in izkoriščanje masovnih podatkov še vedno omejena. Trenutno je le 3 % MSP v celotni državi in 2 % MSP v Severni Kareliji pri svojem poslovanju uporabljalo ali uporabljalo orodja ali storitve masovnih podatkov. Razmere v bližnji prihodnosti so bile enako zahtevne, saj sta samo 2 % države kot celote in le 1 % MSP v Severni Kareliji načrtovala uporabo masovnih podatkov v bližnji prihodnosti. To je namenjeno izboljšanju znanj in spretnosti regije ter povečanju produktivnosti. Projekt bo ustvaril nove vrste odprtih, na znanju temelječih mrež in oblik sodelovanja na področju masovnih podatkov ter širil nastale inovativne rešitve po vsej regiji. Razvojno okolje podpira tudi pokrajinski razvoj z zbiranjem in razširjanjem informacij o orodjih, praksah, akterjih, uporabi masovnih podatkov v regiji in prosto dostopnih podatkovnih množicah. Projekt bo razvil raven usposobljenosti izobraževalnih ustanov in podjetij IKT v regiji, kar jim bo omogočilo povezovanje s končnimi uporabniki in pretvorbo podatkov v podjetje, ki uporablja obe socialni partnerji. V okviru projekta se izobraževalne ustanove in industrija naučijo, kako narediti podjetjem prijazne rešitve, ki so razumljive in cenovno dostopne za končne uporabnike. Da bi dosegli te cilje, so Big Data odlično orodje za združevanje različnih industrij za razvoj novih izdelkov ali storitev, da bi našli dodano vrednost za podjetja. Delovni paket 1 bo vzpostavil multidisciplinarno razvojno skupnost, ki bo temeljila na k strankam usmerjenem, virtualnem upravljanju podatkov in analitičnem okolju. Izobraževalne ustanove in programske hiše izkoriščajo in razvijajo okolje med projektom ter zagotavljajo odprto delovno in razvojno okolje po projektu.Ukrep 1.1.: Big Data Training, Posodobitev novih kompetenc Cilj usposabljanja je dati na voljo vrsto znanja, povezanega z masovnimi podatki, ki jih operaterji v regiji še nimajo. Usposabljanje odpira vrsto paketov usposabljanja za odpiranje razprave in ustvarjanje skupnih smernih signalov.Ukrep 1.2.: v okviru pilotnih projektov, ki bodo izvedeni v okviru projekta, so po prvi fazi usposabljanja masovnih podatkov povezana s pilotnimi projekti, ki jih je treba izvesti v okviru projekta. Lokalni strokovnjaki v inovacijski mreži IKT pilotom prinašajo svoje strokovno znanje in perspektivo sektorja IKT. Nova usposabljanja se organizirajo v okviru pilotnih projektov za vsak cikel, pri čemer se upoštevajo izzivi in potrebe po usposabljanju, ki so bile za ciljno skupino opredeljene med prejšnjimi usposabljanji in med izvajanjem pilotnih projektov, da se podpre konkretno praktično učenje. Ta usposabljanja, usmerjena v potrebe, se lahko izvajajo med vsakim pilotom, odvisno od potreb ciljne skupine. Usposabljanja služijo kot orodje za notranji razvoj pilotov.Ukrep 1.3: Zagotavljanje nadaljevanja dela mreže in skupnosti razvijalcev Nadaljnje delo po projektu je dejavnost skupnosti razvijalcev od samega začetka projekta. Da bi to spodbujali, akterji projekta tesno sodelujejo s ciljno skupino, da bi zagotovili kontinuiteto. Cilj izobraževalnega in razvojnega okolja je ustvariti okolje in sredstva za ciljno skupino za krepitev samorazvoja, širšega sodelovanja in poslovnih pogojev. PILOTITPILOT 1: Namen Jukolinega VIESTIPilota je osveščanje javnosti o možnostih zbiranja in izkoriščanja podatkov. Pilot 1 je lahka različica zbiranja in analize podatkov. Glede na omejeno ozaveščenost javnosti o uporabnosti podatkovne analitike in masovnih podatkov na splošno z vidika MSP bo prvi pilotni projekt povečal ozaveščenost o potencialu masovnih podatkov in vzorcih izkoriščanja lahko dostopnih podatkov. Cilj je Jukola’s Message dogodek, ki bo potekal od 17. do 18. junija. Joensu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Namen pilotnega projekta je preskusiti metode zbiranja podatkov (npr. senzorji), združiti in primerjati zunanje podatke z zbranimi podatki ter jih izkoristiti in uporabiti. Pilo (Slovenian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data omogoča nove in popolnoma nove poslovne dejavnosti. Veliki podatki pretvarjajo informacije v najpomembnejši kapital podjetja. Zbiranje podatkov in upravljanje analitike sta in bosta ena glavnih konkurenčnih prednosti. Vodilna podjetja z znanjem bodo zmagovalci prihodnosti. Bolje delajo v vrtincu družbenih medijev, mrežnih in podatkovno intenzivnih svetov. Kljub možnostim masovnih podatkov je najnovejša raziskava MSP (spomlad 2016, podjetniki, Finnvera, TEM) ugotovila, da sta uporaba in izkoriščanje masovnih podatkov še vedno omejena. Trenutno je le 3 % MSP v celotni državi in 2 % MSP v Severni Kareliji pri svojem poslovanju uporabljalo ali uporabljalo orodja ali storitve masovnih podatkov. Razmere v bližnji prihodnosti so bile enako zahtevne, saj sta samo 2 % države kot celote in le 1 % MSP v Severni Kareliji načrtovala uporabo masovnih podatkov v bližnji prihodnosti. To je namenjeno izboljšanju znanj in spretnosti regije ter povečanju produktivnosti. Projekt bo ustvaril nove vrste odprtih, na znanju temelječih mrež in oblik sodelovanja na področju masovnih podatkov ter širil nastale inovativne rešitve po vsej regiji. Razvojno okolje podpira tudi pokrajinski razvoj z zbiranjem in razširjanjem informacij o orodjih, praksah, akterjih, uporabi masovnih podatkov v regiji in prosto dostopnih podatkovnih množicah. Projekt bo razvil raven usposobljenosti izobraževalnih ustanov in podjetij IKT v regiji, kar jim bo omogočilo povezovanje s končnimi uporabniki in pretvorbo podatkov v podjetje, ki uporablja obe socialni partnerji. V okviru projekta se izobraževalne ustanove in industrija naučijo, kako narediti podjetjem prijazne rešitve, ki so razumljive in cenovno dostopne za končne uporabnike. Da bi dosegli te cilje, so Big Data odlično orodje za združevanje različnih industrij za razvoj novih izdelkov ali storitev, da bi našli dodano vrednost za podjetja. Delovni paket 1 bo vzpostavil multidisciplinarno razvojno skupnost, ki bo temeljila na k strankam usmerjenem, virtualnem upravljanju podatkov in analitičnem okolju. Izobraževalne ustanove in programske hiše izkoriščajo in razvijajo okolje med projektom ter zagotavljajo odprto delovno in razvojno okolje po projektu.Ukrep 1.1.: Big Data Training, Posodobitev novih kompetenc Cilj usposabljanja je dati na voljo vrsto znanja, povezanega z masovnimi podatki, ki jih operaterji v regiji še nimajo. Usposabljanje odpira vrsto paketov usposabljanja za odpiranje razprave in ustvarjanje skupnih smernih signalov.Ukrep 1.2.: v okviru pilotnih projektov, ki bodo izvedeni v okviru projekta, so po prvi fazi usposabljanja masovnih podatkov povezana s pilotnimi projekti, ki jih je treba izvesti v okviru projekta. Lokalni strokovnjaki v inovacijski mreži IKT pilotom prinašajo svoje strokovno znanje in perspektivo sektorja IKT. Nova usposabljanja se organizirajo v okviru pilotnih projektov za vsak cikel, pri čemer se upoštevajo izzivi in potrebe po usposabljanju, ki so bile za ciljno skupino opredeljene med prejšnjimi usposabljanji in med izvajanjem pilotnih projektov, da se podpre konkretno praktično učenje. Ta usposabljanja, usmerjena v potrebe, se lahko izvajajo med vsakim pilotom, odvisno od potreb ciljne skupine. Usposabljanja služijo kot orodje za notranji razvoj pilotov.Ukrep 1.3: Zagotavljanje nadaljevanja dela mreže in skupnosti razvijalcev Nadaljnje delo po projektu je dejavnost skupnosti razvijalcev od samega začetka projekta. Da bi to spodbujali, akterji projekta tesno sodelujejo s ciljno skupino, da bi zagotovili kontinuiteto. Cilj izobraževalnega in razvojnega okolja je ustvariti okolje in sredstva za ciljno skupino za krepitev samorazvoja, širšega sodelovanja in poslovnih pogojev. PILOTITPILOT 1: Namen Jukolinega VIESTIPilota je osveščanje javnosti o možnostih zbiranja in izkoriščanja podatkov. Pilot 1 je lahka različica zbiranja in analize podatkov. Glede na omejeno ozaveščenost javnosti o uporabnosti podatkovne analitike in masovnih podatkov na splošno z vidika MSP bo prvi pilotni projekt povečal ozaveščenost o potencialu masovnih podatkov in vzorcih izkoriščanja lahko dostopnih podatkov. Cilj je Jukola’s Message dogodek, ki bo potekal od 17. do 18. junija. Joensu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Namen pilotnega projekta je preskusiti metode zbiranja podatkov (npr. senzorji), združiti in primerjati zunanje podatke z zbranimi podatki ter jih izkoristiti in uporabiti. Pilo (Slovenian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Is Big Data cumasóir na n-oibríochtaí gnó nua agus go hiomlán nua. Athraíonn sonraí móra faisnéis isteach i gcaipiteal is tábhachtaí na cuideachta. Tá bailiú sonraí agus bainistiú anailísíochta ar cheann de na príomhbhuntáistí iomaíocha. Is iad na príomhchuideachtaí a bhfuil eolas acu ar bhuaiteoirí na todhchaí. Déanann siad níos fearr i gcruachás na meán sóisialta, an domhain líonraithe agus sonraí-dian. In ainneoin na bhféidearthachtaí a bhaineann le Mórshonraí, fuarthas amach sa Suirbhé FBM is déanaí (Earrach 2016, Fiontraithe, Finnvera, TEM) go raibh úsáid agus saothrú Mórshonraí teoranta fós. Faoi láthair, ní raibh ach 3 % de FBManna sa tír ar fad agus 2 % de FBManna i dTuaisceart Karelia tar éis uirlisí nó seirbhísí Mórshonraí a úsáid nó a úsáid ina ngnó. Bhí an staid go luath chomh dúshlánach céanna, gan ach 2 % den tír ina hiomláine agus níl ach 1 % de FBManna Karelia Thuaidh ag pleanáil Mórshonraí a úsáid go luath amach anseo. Tá sé seo dírithe ar scileanna an réigiúin a ardú agus ar tháirgiúlacht a mhéadú. Cruthóidh an tionscadal cineálacha nua líonraí eolasbhunaithe oscailte agus foirmeacha comhair maidir le Mórshonraí agus scaipfear na réitigh nuálacha a eascraíonn astu ar fud an réigiúin. Tacaíonn an timpeallacht forbartha freisin le forbairt chúigeach trí fhaisnéis a bhailiú agus a scaipeadh maidir le huirlisí, cleachtais, gníomhaithe, úsáid Mórshonraí sa réigiún, chomh maith le maiseanna sonraí atá inrochtana go héasca. Forbróidh an tionscadal leibhéal inniúlachta na n-institiúidí oideachais agus na gcuideachtaí TFC sa réigiún, rud a chuirfidh ar a gcumas comhtháthú le húsáideoirí deiridh agus sonraí a iompú ina ngnó a úsáideann an dá thaobh den tionscal. Faoi chuimsiú an tionscadail, foghlaimíonn institiúidí oideachais agus tionscal conas réitigh atá fabhrach do ghnó a dhéanamh atá intuigthe agus inacmhainne d’úsáideoirí deiridh. D’fhonn na spriocanna seo a bhaint amach, is uirlis iontach é Big Data chun tionscail éagsúla a chur le chéile chun táirgí nó seirbhísí nua a fhorbairt, chun luach breise a fháil le haghaidh toimenpiteet eochair an tionscadail business.The: TYÖPAKETTI 1: Cuirfidh Pacáiste Oibre 1 pobal forbartha ildisciplíneach ar bun a bheidh bunaithe ar thimpeallacht bainistíochta agus anailíse sonraí fíorúla atá dírithe ar chustaiméirí. Déanann institiúidí oideachais agus tithe bogearraí an timpeallacht a shaothrú agus a fhorbairt le linn an tionscadail agus cuireann siad timpeallacht oscailte oibriúcháin agus forbartha ar fáil tar éis an tionscadail.Measure 1.1.: Oiliúint Mhórshonraí, Inniúlachtaí Nua a Nuashonrú Is é is aidhm don oiliúint an cineál eolais a bhaineann le Mórshonraí nach bhfuil ag oibreoirí an réigiúin go fóill a chur ar fáil. Osclaíonn oiliúint sraith pacáistí oiliúna chun díospóireacht a oscailt agus comharthaí treorach a chruthú. i gcomhthéacs na dtreoirthionscadal atá le cur i gcrích sa tionscadal, tar éis na chéad chéime, tá oiliúint Mhórshonraí nasctha leis na píolótaí atá le cur i gcrích sa tionscadal. Cuireann na saineolaithe áitiúla sa líonra nuálaíochta TFC a gcuid saineolais féin agus peirspictíocht na hearnála TFC faoi bhráid na bpíolótaí. Eagraítear seisiúin oiliúna nua i gcomhthéacs píolótaí ar bhonn timthriall ar thimthriall, agus úsáid á baint as na dúshláin agus na riachtanais oiliúna a sainaithníodh don spriocghrúpa le linn na hoiliúna roimhe sin agus le linn chur chun feidhme na dtreoirthionscadal chun tacú le foghlaim phraiticiúil phraiticiúil. Is féidir an oiliúint sin atá dírithe ar riachtanais a chur i gcrích le linn gach píolóta, ag brath ar riachtanais an spriocghrúpa. Fónann an oiliúint mar uirlis d’fhorbairt inmheánach píolótaí.Measúir 1.3: Cinntiú go leanfar le hobair an líonra agus an phobail forbróra Is é an leanúint ar aghaidh leis an obair iar-tionscadail gníomh ag an bpobal forbróir ó thús an tionscadail. Chun é sin a chur chun cinn, oibríonn gníomhaithe an tionscadail go dlúth leis an spriocghrúpa chun leanúnachas a áirithiú. Is é is aidhm don timpeallacht oiliúna agus forbartha timpeallacht agus modhanna a chruthú don spriocghrúpa chun féinfhorbairt, comhar níos leithne agus dálaí gnó a neartú. PILOTITPILOT 1: Is é is cuspóir do VIESTIPilot Jukola feasacht an phobail a mhúscailt maidir leis na féidearthachtaí a bhaineann le sonraí a bhailiú agus a shaothrú. Is leagan éadrom é Píolótach 1 de bhailiú agus d’anailís sonraí. Ós rud é nach bhfuil ach feasacht theoranta ag an bpobal ar a úsáidí atá anailísíocht sonraí agus mórshonraí i gcoitinne ó thaobh FBManna de, spreagfaidh an chéad chlár píolótach feasacht ar acmhainneacht olltiomsaithe sonraí agus ar phatrúin saothraithe sonraí atá inrochtana go héasca. Is é an sprioc ná imeacht Teachtaireachta Jukola, a bheidh ar siúl an 17-18 Meitheamh. I Joensuu.PILOTTI 2: TÁSTÁIL KOLI: Is é cuspóir an phíolóta tástáil a dhéanamh ar na modhanna bailithe sonraí (e.g. braiteoirí), sonraí seachtracha a chomhcheangal agus a chur i gcomparáid leis na sonraí a bhailítear, agus iad a shaothrú agu... (Irish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Is Big Data cumasóir na n-oibríochtaí gnó nua agus go hiomlán nua. Athraíonn sonraí móra faisnéis isteach i gcaipiteal is tábhachtaí na cuideachta. Tá bailiú sonraí agus bainistiú anailísíochta ar cheann de na príomhbhuntáistí iomaíocha. Is iad na príomhchuideachtaí a bhfuil eolas acu ar bhuaiteoirí na todhchaí. Déanann siad níos fearr i gcruachás na meán sóisialta, an domhain líonraithe agus sonraí-dian. In ainneoin na bhféidearthachtaí a bhaineann le Mórshonraí, fuarthas amach sa Suirbhé FBM is déanaí (Earrach 2016, Fiontraithe, Finnvera, TEM) go raibh úsáid agus saothrú Mórshonraí teoranta fós. Faoi láthair, ní raibh ach 3 % de FBManna sa tír ar fad agus 2 % de FBManna i dTuaisceart Karelia tar éis uirlisí nó seirbhísí Mórshonraí a úsáid nó a úsáid ina ngnó. Bhí an staid go luath chomh dúshlánach céanna, gan ach 2 % den tír ina hiomláine agus níl ach 1 % de FBManna Karelia Thuaidh ag pleanáil Mórshonraí a úsáid go luath amach anseo. Tá sé seo dírithe ar scileanna an réigiúin a ardú agus ar tháirgiúlacht a mhéadú. Cruthóidh an tionscadal cineálacha nua líonraí eolasbhunaithe oscailte agus foirmeacha comhair maidir le Mórshonraí agus scaipfear na réitigh nuálacha a eascraíonn astu ar fud an réigiúin. Tacaíonn an timpeallacht forbartha freisin le forbairt chúigeach trí fhaisnéis a bhailiú agus a scaipeadh maidir le huirlisí, cleachtais, gníomhaithe, úsáid Mórshonraí sa réigiún, chomh maith le maiseanna sonraí atá inrochtana go héasca. Forbróidh an tionscadal leibhéal inniúlachta na n-institiúidí oideachais agus na gcuideachtaí TFC sa réigiún, rud a chuirfidh ar a gcumas comhtháthú le húsáideoirí deiridh agus sonraí a iompú ina ngnó a úsáideann an dá thaobh den tionscal. Faoi chuimsiú an tionscadail, foghlaimíonn institiúidí oideachais agus tionscal conas réitigh atá fabhrach do ghnó a dhéanamh atá intuigthe agus inacmhainne d’úsáideoirí deiridh. D’fhonn na spriocanna seo a bhaint amach, is uirlis iontach é Big Data chun tionscail éagsúla a chur le chéile chun táirgí nó seirbhísí nua a fhorbairt, chun luach breise a fháil le haghaidh toimenpiteet eochair an tionscadail business.The: TYÖPAKETTI 1: Cuirfidh Pacáiste Oibre 1 pobal forbartha ildisciplíneach ar bun a bheidh bunaithe ar thimpeallacht bainistíochta agus anailíse sonraí fíorúla atá dírithe ar chustaiméirí. Déanann institiúidí oideachais agus tithe bogearraí an timpeallacht a shaothrú agus a fhorbairt le linn an tionscadail agus cuireann siad timpeallacht oscailte oibriúcháin agus forbartha ar fáil tar éis an tionscadail.Measure 1.1.: Oiliúint Mhórshonraí, Inniúlachtaí Nua a Nuashonrú Is é is aidhm don oiliúint an cineál eolais a bhaineann le Mórshonraí nach bhfuil ag oibreoirí an réigiúin go fóill a chur ar fáil. Osclaíonn oiliúint sraith pacáistí oiliúna chun díospóireacht a oscailt agus comharthaí treorach a chruthú. i gcomhthéacs na dtreoirthionscadal atá le cur i gcrích sa tionscadal, tar éis na chéad chéime, tá oiliúint Mhórshonraí nasctha leis na píolótaí atá le cur i gcrích sa tionscadal. Cuireann na saineolaithe áitiúla sa líonra nuálaíochta TFC a gcuid saineolais féin agus peirspictíocht na hearnála TFC faoi bhráid na bpíolótaí. Eagraítear seisiúin oiliúna nua i gcomhthéacs píolótaí ar bhonn timthriall ar thimthriall, agus úsáid á baint as na dúshláin agus na riachtanais oiliúna a sainaithníodh don spriocghrúpa le linn na hoiliúna roimhe sin agus le linn chur chun feidhme na dtreoirthionscadal chun tacú le foghlaim phraiticiúil phraiticiúil. Is féidir an oiliúint sin atá dírithe ar riachtanais a chur i gcrích le linn gach píolóta, ag brath ar riachtanais an spriocghrúpa. Fónann an oiliúint mar uirlis d’fhorbairt inmheánach píolótaí.Measúir 1.3: Cinntiú go leanfar le hobair an líonra agus an phobail forbróra Is é an leanúint ar aghaidh leis an obair iar-tionscadail gníomh ag an bpobal forbróir ó thús an tionscadail. Chun é sin a chur chun cinn, oibríonn gníomhaithe an tionscadail go dlúth leis an spriocghrúpa chun leanúnachas a áirithiú. Is é is aidhm don timpeallacht oiliúna agus forbartha timpeallacht agus modhanna a chruthú don spriocghrúpa chun féinfhorbairt, comhar níos leithne agus dálaí gnó a neartú. PILOTITPILOT 1: Is é is cuspóir do VIESTIPilot Jukola feasacht an phobail a mhúscailt maidir leis na féidearthachtaí a bhaineann le sonraí a bhailiú agus a shaothrú. Is leagan éadrom é Píolótach 1 de bhailiú agus d’anailís sonraí. Ós rud é nach bhfuil ach feasacht theoranta ag an bpobal ar a úsáidí atá anailísíocht sonraí agus mórshonraí i gcoitinne ó thaobh FBManna de, spreagfaidh an chéad chlár píolótach feasacht ar acmhainneacht olltiomsaithe sonraí agus ar phatrúin saothraithe sonraí atá inrochtana go héasca. Is é an sprioc ná imeacht Teachtaireachta Jukola, a bheidh ar siúl an 17-18 Meitheamh. I Joensuu.PILOTTI 2: TÁSTÁIL KOLI: Is é cuspóir an phíolóta tástáil a dhéanamh ar na modhanna bailithe sonraí (e.g. braiteoirí), sonraí seachtracha a chomhcheangal agus a chur i gcomparáid leis na sonraí a bhailítear, agus iad a shaothrú agu... (Irish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Is Big Data cumasóir na n-oibríochtaí gnó nua agus go hiomlán nua. Athraíonn sonraí móra faisnéis isteach i gcaipiteal is tábhachtaí na cuideachta. Tá bailiú sonraí agus bainistiú anailísíochta ar cheann de na príomhbhuntáistí iomaíocha. Is iad na príomhchuideachtaí a bhfuil eolas acu ar bhuaiteoirí na todhchaí. Déanann siad níos fearr i gcruachás na meán sóisialta, an domhain líonraithe agus sonraí-dian. In ainneoin na bhféidearthachtaí a bhaineann le Mórshonraí, fuarthas amach sa Suirbhé FBM is déanaí (Earrach 2016, Fiontraithe, Finnvera, TEM) go raibh úsáid agus saothrú Mórshonraí teoranta fós. Faoi láthair, ní raibh ach 3 % de FBManna sa tír ar fad agus 2 % de FBManna i dTuaisceart Karelia tar éis uirlisí nó seirbhísí Mórshonraí a úsáid nó a úsáid ina ngnó. Bhí an staid go luath chomh dúshlánach céanna, gan ach 2 % den tír ina hiomláine agus níl ach 1 % de FBManna Karelia Thuaidh ag pleanáil Mórshonraí a úsáid go luath amach anseo. Tá sé seo dírithe ar scileanna an réigiúin a ardú agus ar tháirgiúlacht a mhéadú. Cruthóidh an tionscadal cineálacha nua líonraí eolasbhunaithe oscailte agus foirmeacha comhair maidir le Mórshonraí agus scaipfear na réitigh nuálacha a eascraíonn astu ar fud an réigiúin. Tacaíonn an timpeallacht forbartha freisin le forbairt chúigeach trí fhaisnéis a bhailiú agus a scaipeadh maidir le huirlisí, cleachtais, gníomhaithe, úsáid Mórshonraí sa réigiún, chomh maith le maiseanna sonraí atá inrochtana go héasca. Forbróidh an tionscadal leibhéal inniúlachta na n-institiúidí oideachais agus na gcuideachtaí TFC sa réigiún, rud a chuirfidh ar a gcumas comhtháthú le húsáideoirí deiridh agus sonraí a iompú ina ngnó a úsáideann an dá thaobh den tionscal. Faoi chuimsiú an tionscadail, foghlaimíonn institiúidí oideachais agus tionscal conas réitigh atá fabhrach do ghnó a dhéanamh atá intuigthe agus inacmhainne d’úsáideoirí deiridh. D’fhonn na spriocanna seo a bhaint amach, is uirlis iontach é Big Data chun tionscail éagsúla a chur le chéile chun táirgí nó seirbhísí nua a fhorbairt, chun luach breise a fháil le haghaidh toimenpiteet eochair an tionscadail business.The: TYÖPAKETTI 1: Cuirfidh Pacáiste Oibre 1 pobal forbartha ildisciplíneach ar bun a bheidh bunaithe ar thimpeallacht bainistíochta agus anailíse sonraí fíorúla atá dírithe ar chustaiméirí. Déanann institiúidí oideachais agus tithe bogearraí an timpeallacht a shaothrú agus a fhorbairt le linn an tionscadail agus cuireann siad timpeallacht oscailte oibriúcháin agus forbartha ar fáil tar éis an tionscadail.Measure 1.1.: Oiliúint Mhórshonraí, Inniúlachtaí Nua a Nuashonrú Is é is aidhm don oiliúint an cineál eolais a bhaineann le Mórshonraí nach bhfuil ag oibreoirí an réigiúin go fóill a chur ar fáil. Osclaíonn oiliúint sraith pacáistí oiliúna chun díospóireacht a oscailt agus comharthaí treorach a chruthú. i gcomhthéacs na dtreoirthionscadal atá le cur i gcrích sa tionscadal, tar éis na chéad chéime, tá oiliúint Mhórshonraí nasctha leis na píolótaí atá le cur i gcrích sa tionscadal. Cuireann na saineolaithe áitiúla sa líonra nuálaíochta TFC a gcuid saineolais féin agus peirspictíocht na hearnála TFC faoi bhráid na bpíolótaí. Eagraítear seisiúin oiliúna nua i gcomhthéacs píolótaí ar bhonn timthriall ar thimthriall, agus úsáid á baint as na dúshláin agus na riachtanais oiliúna a sainaithníodh don spriocghrúpa le linn na hoiliúna roimhe sin agus le linn chur chun feidhme na dtreoirthionscadal chun tacú le foghlaim phraiticiúil phraiticiúil. Is féidir an oiliúint sin atá dírithe ar riachtanais a chur i gcrích le linn gach píolóta, ag brath ar riachtanais an spriocghrúpa. Fónann an oiliúint mar uirlis d’fhorbairt inmheánach píolótaí.Measúir 1.3: Cinntiú go leanfar le hobair an líonra agus an phobail forbróra Is é an leanúint ar aghaidh leis an obair iar-tionscadail gníomh ag an bpobal forbróir ó thús an tionscadail. Chun é sin a chur chun cinn, oibríonn gníomhaithe an tionscadail go dlúth leis an spriocghrúpa chun leanúnachas a áirithiú. Is é is aidhm don timpeallacht oiliúna agus forbartha timpeallacht agus modhanna a chruthú don spriocghrúpa chun féinfhorbairt, comhar níos leithne agus dálaí gnó a neartú. PILOTITPILOT 1: Is é is cuspóir do VIESTIPilot Jukola feasacht an phobail a mhúscailt maidir leis na féidearthachtaí a bhaineann le sonraí a bhailiú agus a shaothrú. Is leagan éadrom é Píolótach 1 de bhailiú agus d’anailís sonraí. Ós rud é nach bhfuil ach feasacht theoranta ag an bpobal ar a úsáidí atá anailísíocht sonraí agus mórshonraí i gcoitinne ó thaobh FBManna de, spreagfaidh an chéad chlár píolótach feasacht ar acmhainneacht olltiomsaithe sonraí agus ar phatrúin saothraithe sonraí atá inrochtana go héasca. Is é an sprioc ná imeacht Teachtaireachta Jukola, a bheidh ar siúl an 17-18 Meitheamh. I Joensuu.PILOTTI 2: TÁSTÁIL KOLI: Is é cuspóir an phíolóta tástáil a dhéanamh ar na modhanna bailithe sonraí (e.g. braiteoirí), sonraí seachtracha a chomhcheangal agus a chur i gcomparáid leis na sonraí a bhailítear, agus iad a shaothrú agu... (Irish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Big Data är en möjliggörare av ny och helt ny affärsverksamhet. Big Data omvandlar information till företagets viktigaste kapital. Datainsamling och analyshantering är och kommer att vara en av de viktigaste konkurrensfördelarna. De ledande företagen med kunskap kommer att vara framtidens vinnare. De gör bättre i virvelvinden av sociala medier, nätverks- och dataintensiva världar. Trots möjligheterna med Big Data fann den senaste SMF-undersökningen (våren 2016, Entreprenörer, Finnvera, TEM) att användningen och utnyttjandet av Big Data fortfarande var begränsad. För närvarande hade endast 3 % av de små och medelstora företagen i hela landet och 2 % av de små och medelstora företagen i norra Karelen använt eller använt Big Data-verktyg eller -tjänster i sin verksamhet. Situationen inom den närmaste framtiden var lika utmanande, med endast 2 % av landet som helhet och endast 1 % av Nordkarelens små och medelstora företag planerar att använda Big Data inom en snar framtid. Detta syftar till att höja regionens kompetens och öka produktiviteten. Projektet kommer att skapa nya typer av öppna kunskapsbaserade nätverk och former av samarbete kring Big Data och sprida de resulterande innovativa lösningarna i hela regionen. Utvecklingsmiljön stöder också den regionala utvecklingen genom att samla in och sprida information om verktyg, metoder, aktörer, utnyttjande av stordata i regionen samt fritt tillgängliga datamassor. Projektet kommer att utveckla kompetensnivån hos utbildningsinstitutioner och IKT-företag i regionen, så att de kan integrera sig med slutanvändarna och omvandla data till ett företag som utnyttjar båda sidor av industrin. Inom ramen för projektet lär utbildningsinstitutioner och industrin hur man gör affärsvänliga lösningar som är begripliga och överkomliga för slutanvändarna. För att uppnå dessa mål är Big Data ett utmärkt verktyg för att sätta samman olika branscher för att utveckla nya produkter eller tjänster, för att hitta mervärde för verksamheten. Arbetspaket 1 kommer att skapa en tvärvetenskaplig utvecklingsgemenskap baserad på en kundorienterad, virtuell datahantering och analysmiljö. Utbildningsinstitutioner och programvaruhus utnyttjar och utvecklar miljön under projektet och tillhandahåller en öppen drifts- och utvecklingsmiljö efter projektet.Åtgärd 1.1.: Big Data Training, Updating New Competences Syftet med utbildningen är att tillgängliggöra den typ av kunskap om Big Data som operatörerna i regionen ännu inte har. Utbildning öppnar upp en rad utbildningspaket för att öppna debatt och skapa gemensamma riktningssignaler.Åtgärd 1.2. inom ramen för de piloter som ska genomföras i projektet, efter den första fasen, är Big Datas utbildningar kopplade till de piloter som ska genomföras i projektet. De lokala experterna i nätverket för IKT-innovation tar med sig sin egen sakkunskap och IKT-sektorns perspektiv till pilotprojekten. Nya utbildningstillfällen anordnas i samband med piloter cykel för cykel, med hjälp av de utmaningar och utbildningsbehov som identifierats för målgruppen under tidigare utbildningar och under pilotgenomförandet för att stödja konkret praktiskt lärande. Dessa behovsinriktade utbildningar kan genomföras under varje pilot, beroende på målgruppens behov. Utbildningar fungerar som ett verktyg för intern utveckling av piloter.Åtgärd 1.3: Säkerställa fortsatt arbete i nätverket och utvecklarsamhället Fortsättning av arbetet efter projektet är en åtgärd av utvecklarsamhället från början av projektet. För att främja detta har projektaktörerna ett nära samarbete med målgruppen för att säkerställa kontinuiteten. Syftet med utbildnings- och utvecklingsmiljön är att skapa en miljö och medel för målgruppen att stärka självutveckling, bredare samarbete och affärsvillkor. PILOTITPILOT 1: Syftet med Jukolas VIESTIPilot är att öka allmänhetens medvetenhet om möjligheterna till insamling och utnyttjande av uppgifter. Pilot 1 är en lätt version av datainsamling och analys. Med tanke på den begränsade allmänhetens medvetenhet om nyttan av dataanalys och stordata i allmänhet ur små och medelstora företags synvinkel, kommer det första pilotprojektet att öka medvetenheten om stordatas potential och hur lättillgängliga data kan utnyttjas. Målet är Jukolas Budskapsevenemang som äger rum den 17–18 juni. I Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Syftet med piloten är att testa metoderna för datainsamling (t.ex. sensorer), att kombinera och jämföra externa data med de insamlade uppgifterna, och att utnyttja och tillämpa dem. Svenska (Swedish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data är en möjliggörare av ny och helt ny affärsverksamhet. Big Data omvandlar information till företagets viktigaste kapital. Datainsamling och analyshantering är och kommer att vara en av de viktigaste konkurrensfördelarna. De ledande företagen med kunskap kommer att vara framtidens vinnare. De gör bättre i virvelvinden av sociala medier, nätverks- och dataintensiva världar. Trots möjligheterna med Big Data fann den senaste SMF-undersökningen (våren 2016, Entreprenörer, Finnvera, TEM) att användningen och utnyttjandet av Big Data fortfarande var begränsad. För närvarande hade endast 3 % av de små och medelstora företagen i hela landet och 2 % av de små och medelstora företagen i norra Karelen använt eller använt Big Data-verktyg eller -tjänster i sin verksamhet. Situationen inom den närmaste framtiden var lika utmanande, med endast 2 % av landet som helhet och endast 1 % av Nordkarelens små och medelstora företag planerar att använda Big Data inom en snar framtid. Detta syftar till att höja regionens kompetens och öka produktiviteten. Projektet kommer att skapa nya typer av öppna kunskapsbaserade nätverk och former av samarbete kring Big Data och sprida de resulterande innovativa lösningarna i hela regionen. Utvecklingsmiljön stöder också den regionala utvecklingen genom att samla in och sprida information om verktyg, metoder, aktörer, utnyttjande av stordata i regionen samt fritt tillgängliga datamassor. Projektet kommer att utveckla kompetensnivån hos utbildningsinstitutioner och IKT-företag i regionen, så att de kan integrera sig med slutanvändarna och omvandla data till ett företag som utnyttjar båda sidor av industrin. Inom ramen för projektet lär utbildningsinstitutioner och industrin hur man gör affärsvänliga lösningar som är begripliga och överkomliga för slutanvändarna. För att uppnå dessa mål är Big Data ett utmärkt verktyg för att sätta samman olika branscher för att utveckla nya produkter eller tjänster, för att hitta mervärde för verksamheten. Arbetspaket 1 kommer att skapa en tvärvetenskaplig utvecklingsgemenskap baserad på en kundorienterad, virtuell datahantering och analysmiljö. Utbildningsinstitutioner och programvaruhus utnyttjar och utvecklar miljön under projektet och tillhandahåller en öppen drifts- och utvecklingsmiljö efter projektet.Åtgärd 1.1.: Big Data Training, Updating New Competences Syftet med utbildningen är att tillgängliggöra den typ av kunskap om Big Data som operatörerna i regionen ännu inte har. Utbildning öppnar upp en rad utbildningspaket för att öppna debatt och skapa gemensamma riktningssignaler.Åtgärd 1.2. inom ramen för de piloter som ska genomföras i projektet, efter den första fasen, är Big Datas utbildningar kopplade till de piloter som ska genomföras i projektet. De lokala experterna i nätverket för IKT-innovation tar med sig sin egen sakkunskap och IKT-sektorns perspektiv till pilotprojekten. Nya utbildningstillfällen anordnas i samband med piloter cykel för cykel, med hjälp av de utmaningar och utbildningsbehov som identifierats för målgruppen under tidigare utbildningar och under pilotgenomförandet för att stödja konkret praktiskt lärande. Dessa behovsinriktade utbildningar kan genomföras under varje pilot, beroende på målgruppens behov. Utbildningar fungerar som ett verktyg för intern utveckling av piloter.Åtgärd 1.3: Säkerställa fortsatt arbete i nätverket och utvecklarsamhället Fortsättning av arbetet efter projektet är en åtgärd av utvecklarsamhället från början av projektet. För att främja detta har projektaktörerna ett nära samarbete med målgruppen för att säkerställa kontinuiteten. Syftet med utbildnings- och utvecklingsmiljön är att skapa en miljö och medel för målgruppen att stärka självutveckling, bredare samarbete och affärsvillkor. PILOTITPILOT 1: Syftet med Jukolas VIESTIPilot är att öka allmänhetens medvetenhet om möjligheterna till insamling och utnyttjande av uppgifter. Pilot 1 är en lätt version av datainsamling och analys. Med tanke på den begränsade allmänhetens medvetenhet om nyttan av dataanalys och stordata i allmänhet ur små och medelstora företags synvinkel, kommer det första pilotprojektet att öka medvetenheten om stordatas potential och hur lättillgängliga data kan utnyttjas. Målet är Jukolas Budskapsevenemang som äger rum den 17–18 juni. I Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Syftet med piloten är att testa metoderna för datainsamling (t.ex. sensorer), att kombinera och jämföra externa data med de insamlade uppgifterna, och att utnyttja och tillämpa dem. Svenska (Swedish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data är en möjliggörare av ny och helt ny affärsverksamhet. Big Data omvandlar information till företagets viktigaste kapital. Datainsamling och analyshantering är och kommer att vara en av de viktigaste konkurrensfördelarna. De ledande företagen med kunskap kommer att vara framtidens vinnare. De gör bättre i virvelvinden av sociala medier, nätverks- och dataintensiva världar. Trots möjligheterna med Big Data fann den senaste SMF-undersökningen (våren 2016, Entreprenörer, Finnvera, TEM) att användningen och utnyttjandet av Big Data fortfarande var begränsad. För närvarande hade endast 3 % av de små och medelstora företagen i hela landet och 2 % av de små och medelstora företagen i norra Karelen använt eller använt Big Data-verktyg eller -tjänster i sin verksamhet. Situationen inom den närmaste framtiden var lika utmanande, med endast 2 % av landet som helhet och endast 1 % av Nordkarelens små och medelstora företag planerar att använda Big Data inom en snar framtid. Detta syftar till att höja regionens kompetens och öka produktiviteten. Projektet kommer att skapa nya typer av öppna kunskapsbaserade nätverk och former av samarbete kring Big Data och sprida de resulterande innovativa lösningarna i hela regionen. Utvecklingsmiljön stöder också den regionala utvecklingen genom att samla in och sprida information om verktyg, metoder, aktörer, utnyttjande av stordata i regionen samt fritt tillgängliga datamassor. Projektet kommer att utveckla kompetensnivån hos utbildningsinstitutioner och IKT-företag i regionen, så att de kan integrera sig med slutanvändarna och omvandla data till ett företag som utnyttjar båda sidor av industrin. Inom ramen för projektet lär utbildningsinstitutioner och industrin hur man gör affärsvänliga lösningar som är begripliga och överkomliga för slutanvändarna. För att uppnå dessa mål är Big Data ett utmärkt verktyg för att sätta samman olika branscher för att utveckla nya produkter eller tjänster, för att hitta mervärde för verksamheten. Arbetspaket 1 kommer att skapa en tvärvetenskaplig utvecklingsgemenskap baserad på en kundorienterad, virtuell datahantering och analysmiljö. Utbildningsinstitutioner och programvaruhus utnyttjar och utvecklar miljön under projektet och tillhandahåller en öppen drifts- och utvecklingsmiljö efter projektet.Åtgärd 1.1.: Big Data Training, Updating New Competences Syftet med utbildningen är att tillgängliggöra den typ av kunskap om Big Data som operatörerna i regionen ännu inte har. Utbildning öppnar upp en rad utbildningspaket för att öppna debatt och skapa gemensamma riktningssignaler.Åtgärd 1.2. inom ramen för de piloter som ska genomföras i projektet, efter den första fasen, är Big Datas utbildningar kopplade till de piloter som ska genomföras i projektet. De lokala experterna i nätverket för IKT-innovation tar med sig sin egen sakkunskap och IKT-sektorns perspektiv till pilotprojekten. Nya utbildningstillfällen anordnas i samband med piloter cykel för cykel, med hjälp av de utmaningar och utbildningsbehov som identifierats för målgruppen under tidigare utbildningar och under pilotgenomförandet för att stödja konkret praktiskt lärande. Dessa behovsinriktade utbildningar kan genomföras under varje pilot, beroende på målgruppens behov. Utbildningar fungerar som ett verktyg för intern utveckling av piloter.Åtgärd 1.3: Säkerställa fortsatt arbete i nätverket och utvecklarsamhället Fortsättning av arbetet efter projektet är en åtgärd av utvecklarsamhället från början av projektet. För att främja detta har projektaktörerna ett nära samarbete med målgruppen för att säkerställa kontinuiteten. Syftet med utbildnings- och utvecklingsmiljön är att skapa en miljö och medel för målgruppen att stärka självutveckling, bredare samarbete och affärsvillkor. PILOTITPILOT 1: Syftet med Jukolas VIESTIPilot är att öka allmänhetens medvetenhet om möjligheterna till insamling och utnyttjande av uppgifter. Pilot 1 är en lätt version av datainsamling och analys. Med tanke på den begränsade allmänhetens medvetenhet om nyttan av dataanalys och stordata i allmänhet ur små och medelstora företags synvinkel, kommer det första pilotprojektet att öka medvetenheten om stordatas potential och hur lättillgängliga data kan utnyttjas. Målet är Jukolas Budskapsevenemang som äger rum den 17–18 juni. I Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Syftet med piloten är att testa metoderna för datainsamling (t.ex. sensorer), att kombinera och jämföra externa data med de insamlade uppgifterna, och att utnyttja och tillämpa dem. Svenska (Swedish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Τα Big Data είναι ένας παράγοντας για νέες και εντελώς νέες επιχειρηματικές δραστηριότητες. Τα Big Data μετατρέπουν τις πληροφορίες στο πιο σημαντικό κεφάλαιο της εταιρείας. Η συλλογή δεδομένων και η διαχείριση αναλύσεων είναι και θα είναι ένα από τα κύρια ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα. Οι κορυφαίες εταιρείες με γνώσεις θα είναι οι νικητές του μέλλοντος. Τα πάνε καλύτερα στον ανεμοστρόβιλο των κοινωνικών μέσων ενημέρωσης, των δικτυωμένων και εντάσιμων δεδομένων κόσμων. Παρά τις δυνατότητες των μαζικών δεδομένων, η τελευταία έρευνα για τις ΜΜΕ (Άνοιξη 2016, Επιχειρηματίες, Finnvera, TEM) διαπίστωσε ότι η χρήση και η εκμετάλλευση των μαζικών δεδομένων εξακολουθεί να είναι περιορισμένη. Επί του παρόντος, μόνο το 3 % των ΜΜΕ σε ολόκληρη τη χώρα και το 2 % των ΜΜΕ στη Βόρεια Καρελία είχαν χρησιμοποιήσει ή χρησιμοποιήσουν εργαλεία ή υπηρεσίες μαζικών δεδομένων στην επιχείρησή τους. Η κατάσταση στο εγγύς μέλλον ήταν εξίσου δύσκολη, καθώς μόνο το 2 % της χώρας στο σύνολό της και μόνο το 1 % των ΜΜΕ της Βόρειας Καρελίας σχεδίαζαν να χρησιμοποιήσουν μαζικά δεδομένα στο εγγύς μέλλον. Αυτό αποσκοπεί στην αύξηση των δεξιοτήτων της περιοχής και στην αύξηση της παραγωγικότητας. Το έργο θα δημιουργήσει νέους τύπους ανοικτών δικτύων που βασίζονται στη γνώση και μορφές συνεργασίας γύρω από τα μαζικά δεδομένα και θα διαδώσει τις προκύπτουσες καινοτόμες λύσεις σε όλη την περιοχή. Το αναπτυξιακό περιβάλλον υποστηρίζει επίσης την επαρχιακή ανάπτυξη με τη συλλογή και διάδοση πληροφοριών σχετικά με εργαλεία, πρακτικές, φορείς, τη χρήση των Big Data στην περιοχή, καθώς και ελεύθερα προσβάσιμες μάζες δεδομένων. Το έργο θα αναπτύξει το επίπεδο ικανοτήτων των εκπαιδευτικών ιδρυμάτων και των εταιρειών ΤΠΕ στην περιοχή, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να ενσωματωθούν με τους τελικούς χρήστες και να μετατρέψουν τα δεδομένα σε μια επιχείρηση που χρησιμοποιεί και τις δύο πλευρές της βιομηχανίας. Στο πλαίσιο του έργου, τα εκπαιδευτικά ιδρύματα και η βιομηχανία μαθαίνουν πώς να κάνουν φιλικές προς τις επιχειρήσεις λύσεις που είναι κατανοητές και προσιτές για τους τελικούς χρήστες. Προκειμένου να επιτευχθούν αυτοί οι στόχοι, τα Big Data είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για τη συνένωση διαφόρων βιομηχανιών για την ανάπτυξη νέων προϊόντων ή υπηρεσιών, την εξεύρεση προστιθέμενης αξίας για τις επιχειρήσεις. Το πακέτο εργασίας 1 θα δημιουργήσει μια διεπιστημονική κοινότητα ανάπτυξης που θα βασίζεται σε ένα περιβάλλον διαχείρισης και ανάλυσης δεδομένων προσανατολισμένο στον πελάτη. Εκπαιδευτικά ιδρύματα και εγκαταστάσεις λογισμικού εκμεταλλεύονται και αναπτύσσουν το περιβάλλον κατά τη διάρκεια του έργου και παρέχουν ένα ανοικτό περιβάλλον λειτουργίας και ανάπτυξης μετά το έργο.Μέτρο 1.1.: Εκπαίδευση Μεγάλων Δεδομένων, Ενημέρωση Νέων Ικανοτήτων Ο στόχος της εκπαίδευσης είναι να καταστήσει διαθέσιμες το είδος των γνώσεων που σχετίζονται με τα Μεγάλα Δεδομένα που οι φορείς εκμετάλλευσης στην περιοχή δεν διαθέτουν ακόμη. Η κατάρτιση ανοίγει μια σειρά εκπαιδευτικών πακέτων για να ανοίξει τον διάλογο και να δημιουργήσει κοινά κατευθυντικά σήματα.Μέτρο 1.2.: στο πλαίσιο των πιλοτικών έργων που θα υλοποιηθούν στο πλαίσιο του έργου, μετά την πρώτη φάση, οι εκπαιδεύσεις των μαζικών δεδομένων συνδέονται με τα πιλοτικά προγράμματα που θα διεξαχθούν στο πλαίσιο του έργου. Οι τοπικοί εμπειρογνώμονες του δικτύου καινοτομίας ΤΠΕ φέρνουν τη δική τους εμπειρία και την προοπτική του τομέα των ΤΠΕ στα πιλοτικά προγράμματα. Νέες συνεδρίες κατάρτισης διοργανώνονται στο πλαίσιο πιλοτικών προγραμμάτων ανά κύκλο, αξιοποιώντας τις προκλήσεις και τις ανάγκες κατάρτισης που εντοπίστηκαν για την ομάδα-στόχο κατά τις προηγούμενες εκπαιδεύσεις και κατά τη διάρκεια της πιλοτικής εφαρμογής για τη στήριξη της συγκεκριμένης πρακτικής μάθησης. Αυτά τα προγράμματα κατάρτισης με γνώμονα τις ανάγκες μπορούν να πραγματοποιηθούν κατά τη διάρκεια κάθε πιλοτικού έργου, ανάλογα με τις ανάγκες της ομάδας-στόχου. Τα προγράμματα κατάρτισης χρησιμεύουν ως εργαλείο για την εσωτερική ανάπτυξη των πιλότων.Μέτρο 1.3: Διασφάλιση της συνέχισης του έργου του δικτύου και της κοινότητας προγραμματιστών Η συνέχιση του έργου μετά το έργο είναι μια δράση της κοινότητας προγραμματιστών από την αρχή του έργου. Για να προωθηθεί αυτό, οι φορείς του έργου συνεργάζονται στενά με την ομάδα-στόχο για τη διασφάλιση της συνέχειας. Στόχος του εκπαιδευτικού και αναπτυξιακού περιβάλλοντος είναι η δημιουργία ενός περιβάλλοντος και μέσων για την ενίσχυση της αυτο-ανάπτυξης, της ευρύτερης συνεργασίας και των επιχειρηματικών συνθηκών. PILOTITPILOT 1: Σκοπός της Jukola’s VIESTIPilot είναι να ευαισθητοποιήσει το κοινό σχετικά με τις δυνατότητες συλλογής και εκμετάλλευσης δεδομένων. Το Pilot 1 είναι μια ελαφριά έκδοση της συλλογής και ανάλυσης δεδομένων. Δεδομένης της περιορισμένης ευαισθητοποίησης του κοινού σχετικά με τη χρησιμότητα της ανάλυσης δεδομένων και των μαζικών δεδομένων εν γένει από την άποψη των ΜΜΕ, το πρώτο πιλοτικό πρόγραμμα θα αυξήσει την ευαισθητοποίηση σχετικά με τις δυνατότητες των μαζικών δεδομένων και τα πρότυ... (Greek) | |||||||||||||||
| Property / summary: Τα Big Data είναι ένας παράγοντας για νέες και εντελώς νέες επιχειρηματικές δραστηριότητες. Τα Big Data μετατρέπουν τις πληροφορίες στο πιο σημαντικό κεφάλαιο της εταιρείας. Η συλλογή δεδομένων και η διαχείριση αναλύσεων είναι και θα είναι ένα από τα κύρια ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα. Οι κορυφαίες εταιρείες με γνώσεις θα είναι οι νικητές του μέλλοντος. Τα πάνε καλύτερα στον ανεμοστρόβιλο των κοινωνικών μέσων ενημέρωσης, των δικτυωμένων και εντάσιμων δεδομένων κόσμων. Παρά τις δυνατότητες των μαζικών δεδομένων, η τελευταία έρευνα για τις ΜΜΕ (Άνοιξη 2016, Επιχειρηματίες, Finnvera, TEM) διαπίστωσε ότι η χρήση και η εκμετάλλευση των μαζικών δεδομένων εξακολουθεί να είναι περιορισμένη. Επί του παρόντος, μόνο το 3 % των ΜΜΕ σε ολόκληρη τη χώρα και το 2 % των ΜΜΕ στη Βόρεια Καρελία είχαν χρησιμοποιήσει ή χρησιμοποιήσουν εργαλεία ή υπηρεσίες μαζικών δεδομένων στην επιχείρησή τους. Η κατάσταση στο εγγύς μέλλον ήταν εξίσου δύσκολη, καθώς μόνο το 2 % της χώρας στο σύνολό της και μόνο το 1 % των ΜΜΕ της Βόρειας Καρελίας σχεδίαζαν να χρησιμοποιήσουν μαζικά δεδομένα στο εγγύς μέλλον. Αυτό αποσκοπεί στην αύξηση των δεξιοτήτων της περιοχής και στην αύξηση της παραγωγικότητας. Το έργο θα δημιουργήσει νέους τύπους ανοικτών δικτύων που βασίζονται στη γνώση και μορφές συνεργασίας γύρω από τα μαζικά δεδομένα και θα διαδώσει τις προκύπτουσες καινοτόμες λύσεις σε όλη την περιοχή. Το αναπτυξιακό περιβάλλον υποστηρίζει επίσης την επαρχιακή ανάπτυξη με τη συλλογή και διάδοση πληροφοριών σχετικά με εργαλεία, πρακτικές, φορείς, τη χρήση των Big Data στην περιοχή, καθώς και ελεύθερα προσβάσιμες μάζες δεδομένων. Το έργο θα αναπτύξει το επίπεδο ικανοτήτων των εκπαιδευτικών ιδρυμάτων και των εταιρειών ΤΠΕ στην περιοχή, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να ενσωματωθούν με τους τελικούς χρήστες και να μετατρέψουν τα δεδομένα σε μια επιχείρηση που χρησιμοποιεί και τις δύο πλευρές της βιομηχανίας. Στο πλαίσιο του έργου, τα εκπαιδευτικά ιδρύματα και η βιομηχανία μαθαίνουν πώς να κάνουν φιλικές προς τις επιχειρήσεις λύσεις που είναι κατανοητές και προσιτές για τους τελικούς χρήστες. Προκειμένου να επιτευχθούν αυτοί οι στόχοι, τα Big Data είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για τη συνένωση διαφόρων βιομηχανιών για την ανάπτυξη νέων προϊόντων ή υπηρεσιών, την εξεύρεση προστιθέμενης αξίας για τις επιχειρήσεις. Το πακέτο εργασίας 1 θα δημιουργήσει μια διεπιστημονική κοινότητα ανάπτυξης που θα βασίζεται σε ένα περιβάλλον διαχείρισης και ανάλυσης δεδομένων προσανατολισμένο στον πελάτη. Εκπαιδευτικά ιδρύματα και εγκαταστάσεις λογισμικού εκμεταλλεύονται και αναπτύσσουν το περιβάλλον κατά τη διάρκεια του έργου και παρέχουν ένα ανοικτό περιβάλλον λειτουργίας και ανάπτυξης μετά το έργο.Μέτρο 1.1.: Εκπαίδευση Μεγάλων Δεδομένων, Ενημέρωση Νέων Ικανοτήτων Ο στόχος της εκπαίδευσης είναι να καταστήσει διαθέσιμες το είδος των γνώσεων που σχετίζονται με τα Μεγάλα Δεδομένα που οι φορείς εκμετάλλευσης στην περιοχή δεν διαθέτουν ακόμη. Η κατάρτιση ανοίγει μια σειρά εκπαιδευτικών πακέτων για να ανοίξει τον διάλογο και να δημιουργήσει κοινά κατευθυντικά σήματα.Μέτρο 1.2.: στο πλαίσιο των πιλοτικών έργων που θα υλοποιηθούν στο πλαίσιο του έργου, μετά την πρώτη φάση, οι εκπαιδεύσεις των μαζικών δεδομένων συνδέονται με τα πιλοτικά προγράμματα που θα διεξαχθούν στο πλαίσιο του έργου. Οι τοπικοί εμπειρογνώμονες του δικτύου καινοτομίας ΤΠΕ φέρνουν τη δική τους εμπειρία και την προοπτική του τομέα των ΤΠΕ στα πιλοτικά προγράμματα. Νέες συνεδρίες κατάρτισης διοργανώνονται στο πλαίσιο πιλοτικών προγραμμάτων ανά κύκλο, αξιοποιώντας τις προκλήσεις και τις ανάγκες κατάρτισης που εντοπίστηκαν για την ομάδα-στόχο κατά τις προηγούμενες εκπαιδεύσεις και κατά τη διάρκεια της πιλοτικής εφαρμογής για τη στήριξη της συγκεκριμένης πρακτικής μάθησης. Αυτά τα προγράμματα κατάρτισης με γνώμονα τις ανάγκες μπορούν να πραγματοποιηθούν κατά τη διάρκεια κάθε πιλοτικού έργου, ανάλογα με τις ανάγκες της ομάδας-στόχου. Τα προγράμματα κατάρτισης χρησιμεύουν ως εργαλείο για την εσωτερική ανάπτυξη των πιλότων.Μέτρο 1.3: Διασφάλιση της συνέχισης του έργου του δικτύου και της κοινότητας προγραμματιστών Η συνέχιση του έργου μετά το έργο είναι μια δράση της κοινότητας προγραμματιστών από την αρχή του έργου. Για να προωθηθεί αυτό, οι φορείς του έργου συνεργάζονται στενά με την ομάδα-στόχο για τη διασφάλιση της συνέχειας. Στόχος του εκπαιδευτικού και αναπτυξιακού περιβάλλοντος είναι η δημιουργία ενός περιβάλλοντος και μέσων για την ενίσχυση της αυτο-ανάπτυξης, της ευρύτερης συνεργασίας και των επιχειρηματικών συνθηκών. PILOTITPILOT 1: Σκοπός της Jukola’s VIESTIPilot είναι να ευαισθητοποιήσει το κοινό σχετικά με τις δυνατότητες συλλογής και εκμετάλλευσης δεδομένων. Το Pilot 1 είναι μια ελαφριά έκδοση της συλλογής και ανάλυσης δεδομένων. Δεδομένης της περιορισμένης ευαισθητοποίησης του κοινού σχετικά με τη χρησιμότητα της ανάλυσης δεδομένων και των μαζικών δεδομένων εν γένει από την άποψη των ΜΜΕ, το πρώτο πιλοτικό πρόγραμμα θα αυξήσει την ευαισθητοποίηση σχετικά με τις δυνατότητες των μαζικών δεδομένων και τα πρότυ... (Greek) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Τα Big Data είναι ένας παράγοντας για νέες και εντελώς νέες επιχειρηματικές δραστηριότητες. Τα Big Data μετατρέπουν τις πληροφορίες στο πιο σημαντικό κεφάλαιο της εταιρείας. Η συλλογή δεδομένων και η διαχείριση αναλύσεων είναι και θα είναι ένα από τα κύρια ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα. Οι κορυφαίες εταιρείες με γνώσεις θα είναι οι νικητές του μέλλοντος. Τα πάνε καλύτερα στον ανεμοστρόβιλο των κοινωνικών μέσων ενημέρωσης, των δικτυωμένων και εντάσιμων δεδομένων κόσμων. Παρά τις δυνατότητες των μαζικών δεδομένων, η τελευταία έρευνα για τις ΜΜΕ (Άνοιξη 2016, Επιχειρηματίες, Finnvera, TEM) διαπίστωσε ότι η χρήση και η εκμετάλλευση των μαζικών δεδομένων εξακολουθεί να είναι περιορισμένη. Επί του παρόντος, μόνο το 3 % των ΜΜΕ σε ολόκληρη τη χώρα και το 2 % των ΜΜΕ στη Βόρεια Καρελία είχαν χρησιμοποιήσει ή χρησιμοποιήσουν εργαλεία ή υπηρεσίες μαζικών δεδομένων στην επιχείρησή τους. Η κατάσταση στο εγγύς μέλλον ήταν εξίσου δύσκολη, καθώς μόνο το 2 % της χώρας στο σύνολό της και μόνο το 1 % των ΜΜΕ της Βόρειας Καρελίας σχεδίαζαν να χρησιμοποιήσουν μαζικά δεδομένα στο εγγύς μέλλον. Αυτό αποσκοπεί στην αύξηση των δεξιοτήτων της περιοχής και στην αύξηση της παραγωγικότητας. Το έργο θα δημιουργήσει νέους τύπους ανοικτών δικτύων που βασίζονται στη γνώση και μορφές συνεργασίας γύρω από τα μαζικά δεδομένα και θα διαδώσει τις προκύπτουσες καινοτόμες λύσεις σε όλη την περιοχή. Το αναπτυξιακό περιβάλλον υποστηρίζει επίσης την επαρχιακή ανάπτυξη με τη συλλογή και διάδοση πληροφοριών σχετικά με εργαλεία, πρακτικές, φορείς, τη χρήση των Big Data στην περιοχή, καθώς και ελεύθερα προσβάσιμες μάζες δεδομένων. Το έργο θα αναπτύξει το επίπεδο ικανοτήτων των εκπαιδευτικών ιδρυμάτων και των εταιρειών ΤΠΕ στην περιοχή, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να ενσωματωθούν με τους τελικούς χρήστες και να μετατρέψουν τα δεδομένα σε μια επιχείρηση που χρησιμοποιεί και τις δύο πλευρές της βιομηχανίας. Στο πλαίσιο του έργου, τα εκπαιδευτικά ιδρύματα και η βιομηχανία μαθαίνουν πώς να κάνουν φιλικές προς τις επιχειρήσεις λύσεις που είναι κατανοητές και προσιτές για τους τελικούς χρήστες. Προκειμένου να επιτευχθούν αυτοί οι στόχοι, τα Big Data είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για τη συνένωση διαφόρων βιομηχανιών για την ανάπτυξη νέων προϊόντων ή υπηρεσιών, την εξεύρεση προστιθέμενης αξίας για τις επιχειρήσεις. Το πακέτο εργασίας 1 θα δημιουργήσει μια διεπιστημονική κοινότητα ανάπτυξης που θα βασίζεται σε ένα περιβάλλον διαχείρισης και ανάλυσης δεδομένων προσανατολισμένο στον πελάτη. Εκπαιδευτικά ιδρύματα και εγκαταστάσεις λογισμικού εκμεταλλεύονται και αναπτύσσουν το περιβάλλον κατά τη διάρκεια του έργου και παρέχουν ένα ανοικτό περιβάλλον λειτουργίας και ανάπτυξης μετά το έργο.Μέτρο 1.1.: Εκπαίδευση Μεγάλων Δεδομένων, Ενημέρωση Νέων Ικανοτήτων Ο στόχος της εκπαίδευσης είναι να καταστήσει διαθέσιμες το είδος των γνώσεων που σχετίζονται με τα Μεγάλα Δεδομένα που οι φορείς εκμετάλλευσης στην περιοχή δεν διαθέτουν ακόμη. Η κατάρτιση ανοίγει μια σειρά εκπαιδευτικών πακέτων για να ανοίξει τον διάλογο και να δημιουργήσει κοινά κατευθυντικά σήματα.Μέτρο 1.2.: στο πλαίσιο των πιλοτικών έργων που θα υλοποιηθούν στο πλαίσιο του έργου, μετά την πρώτη φάση, οι εκπαιδεύσεις των μαζικών δεδομένων συνδέονται με τα πιλοτικά προγράμματα που θα διεξαχθούν στο πλαίσιο του έργου. Οι τοπικοί εμπειρογνώμονες του δικτύου καινοτομίας ΤΠΕ φέρνουν τη δική τους εμπειρία και την προοπτική του τομέα των ΤΠΕ στα πιλοτικά προγράμματα. Νέες συνεδρίες κατάρτισης διοργανώνονται στο πλαίσιο πιλοτικών προγραμμάτων ανά κύκλο, αξιοποιώντας τις προκλήσεις και τις ανάγκες κατάρτισης που εντοπίστηκαν για την ομάδα-στόχο κατά τις προηγούμενες εκπαιδεύσεις και κατά τη διάρκεια της πιλοτικής εφαρμογής για τη στήριξη της συγκεκριμένης πρακτικής μάθησης. Αυτά τα προγράμματα κατάρτισης με γνώμονα τις ανάγκες μπορούν να πραγματοποιηθούν κατά τη διάρκεια κάθε πιλοτικού έργου, ανάλογα με τις ανάγκες της ομάδας-στόχου. Τα προγράμματα κατάρτισης χρησιμεύουν ως εργαλείο για την εσωτερική ανάπτυξη των πιλότων.Μέτρο 1.3: Διασφάλιση της συνέχισης του έργου του δικτύου και της κοινότητας προγραμματιστών Η συνέχιση του έργου μετά το έργο είναι μια δράση της κοινότητας προγραμματιστών από την αρχή του έργου. Για να προωθηθεί αυτό, οι φορείς του έργου συνεργάζονται στενά με την ομάδα-στόχο για τη διασφάλιση της συνέχειας. Στόχος του εκπαιδευτικού και αναπτυξιακού περιβάλλοντος είναι η δημιουργία ενός περιβάλλοντος και μέσων για την ενίσχυση της αυτο-ανάπτυξης, της ευρύτερης συνεργασίας και των επιχειρηματικών συνθηκών. PILOTITPILOT 1: Σκοπός της Jukola’s VIESTIPilot είναι να ευαισθητοποιήσει το κοινό σχετικά με τις δυνατότητες συλλογής και εκμετάλλευσης δεδομένων. Το Pilot 1 είναι μια ελαφριά έκδοση της συλλογής και ανάλυσης δεδομένων. Δεδομένης της περιορισμένης ευαισθητοποίησης του κοινού σχετικά με τη χρησιμότητα της ανάλυσης δεδομένων και των μαζικών δεδομένων εν γένει από την άποψη των ΜΜΕ, το πρώτο πιλοτικό πρόγραμμα θα αυξήσει την ευαισθητοποίηση σχετικά με τις δυνατότητες των μαζικών δεδομένων και τα πρότυ... (Greek) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Big Data este un factor de facilitare a operațiunilor de afaceri noi și complet noi. Big Data transformă informația în cel mai important capital al companiei. Colectarea datelor și gestionarea analitică sunt și vor fi unul dintre principalele avantaje competitive. Cele mai importante companii cu cunoștințe vor fi câștigătorii viitorului. Ele se descurcă mai bine în vârtejul rețelelor sociale, al lumilor conectate și cu utilizare intensivă a datelor. În ciuda posibilităților oferite de volumele mari de date, cel mai recent sondaj privind IMM-urile (primăvara 2016, antreprenorii, Finnvera, TEM) a constatat că utilizarea și exploatarea volumelor mari de date era încă limitată. În prezent, doar 3 % dintre IMM-urile din întreaga țară și 2 % dintre IMM-urile din Karelia de Nord utilizaseră sau utilizaseră instrumente sau servicii Big Data în activitatea lor. Situația din viitorul apropiat a fost la fel de dificilă, cu doar 2 % din țară în ansamblu și doar 1 % din IMM-urile din Karelia de Nord care intenționează să utilizeze volumele mari de date în viitorul apropiat. Acest lucru vizează creșterea competențelor regiunii și creșterea productivității. Proiectul va crea noi tipuri de rețele deschise bazate pe cunoaștere și forme de cooperare în jurul volumelor mari de date și va disemina soluțiile inovatoare rezultate în întreaga regiune. Mediul de dezvoltare sprijină, de asemenea, dezvoltarea provincială prin colectarea și difuzarea de informații privind instrumentele, practicile, actorii, utilizarea volumelor mari de date în regiune, precum și masele de date accesibile în mod liber. Proiectul va dezvolta nivelul de competență al instituțiilor de învățământ și al companiilor TIC din regiune, permițându-le să se integreze cu utilizatorii finali și să transforme datele într-o afacere care utilizează ambele părți ale industriei. În cadrul proiectului, instituțiile de învățământ și industria învață cum să facă soluții ușor de înțeles și accesibile pentru utilizatorii finali. Pentru a atinge aceste obiective, Big Data este un instrument excelent pentru a reuni diferite industrii pentru a dezvolta noi produse sau servicii, pentru a găsi valoare adăugată pentru afaceri. Pachetul de lucru 1 va crea o comunitate de dezvoltare multidisciplinară bazată pe un mediu de gestionare și analiză a datelor virtuale orientat către client. Instituțiile de învățământ și casele de software exploatează și dezvoltă mediul în timpul proiectului și asigură un mediu deschis de operare și dezvoltare după proiect. Scopul instruirii este de a pune la dispoziție tipul de cunoștințe legate de Big Data pe care operatorii din regiune nu le au încă. Formarea deschide o serie de pachete de formare pentru a deschide dezbateri și pentru a crea semnale direcționale comune.Măsura 1.2.: în contextul proiectelor-pilot care urmează să fie realizate în cadrul proiectului, după prima fază, trainingurile pentru Big Data sunt legate de proiectele-pilot care urmează să fie desfășurate în cadrul proiectului. Experții locali din rețeaua de inovare TIC își aduc expertiza și perspectiva sectorului TIC în cadrul proiectelor-pilot. Noi sesiuni de formare sunt organizate în contextul piloților pe bază de ciclu, utilizând provocările și nevoile de formare identificate pentru grupul-țintă în cursul formărilor anterioare și în timpul punerii în aplicare a proiectului-pilot, pentru a sprijini învățarea practică concretă. Aceste cursuri de formare axate pe necesități pot fi efectuate în timpul fiecărui pilot, în funcție de nevoile grupului țintă. Instruirea servește drept instrument pentru dezvoltarea internă a piloților.Măsura 1.3: Asigurarea continuării activității rețelei și a comunității dezvoltatorilor Continuarea lucrărilor post-proiect este o acțiune a comunității dezvoltatorilor încă de la începutul proiectului. Pentru a promova acest lucru, actorii proiectului colaborează îndeaproape cu grupul țintă pentru a asigura continuitatea. Scopul mediului de formare și dezvoltare este de a crea un mediu și mijloace pentru grupul țintă pentru a consolida auto-dezvoltarea, cooperarea mai largă și condițiile de afaceri. PILOTITPILOT 1: Scopul VIESTIPilotului Jukola este de a sensibiliza publicul cu privire la posibilitățile de colectare și exploatare a datelor. Pilot 1 este o versiune ușoară de colectare și analiză a datelor. Având în vedere gradul limitat de conștientizare a publicului cu privire la utilitatea analizei datelor și a volumelor mari de date în general din punctul de vedere al IMM-urilor, primul proiect-pilot va sensibiliza publicul cu privire la potențialul volumelor mari de date și la modelele de exploatare a datelor ușor accesibile. Ținta este evenimentul Mesaj al lui Jukola, care va avea loc în perioada 17-18 iunie. În Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Scopul proiectului-pilot este de a testa metodele de colectare a datelor (de exemplu senzori), de a combina și compara datele externe cu datele colectate și de a le exploata și aplica. Română (Romanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data este un factor de facilitare a operațiunilor de afaceri noi și complet noi. Big Data transformă informația în cel mai important capital al companiei. Colectarea datelor și gestionarea analitică sunt și vor fi unul dintre principalele avantaje competitive. Cele mai importante companii cu cunoștințe vor fi câștigătorii viitorului. Ele se descurcă mai bine în vârtejul rețelelor sociale, al lumilor conectate și cu utilizare intensivă a datelor. În ciuda posibilităților oferite de volumele mari de date, cel mai recent sondaj privind IMM-urile (primăvara 2016, antreprenorii, Finnvera, TEM) a constatat că utilizarea și exploatarea volumelor mari de date era încă limitată. În prezent, doar 3 % dintre IMM-urile din întreaga țară și 2 % dintre IMM-urile din Karelia de Nord utilizaseră sau utilizaseră instrumente sau servicii Big Data în activitatea lor. Situația din viitorul apropiat a fost la fel de dificilă, cu doar 2 % din țară în ansamblu și doar 1 % din IMM-urile din Karelia de Nord care intenționează să utilizeze volumele mari de date în viitorul apropiat. Acest lucru vizează creșterea competențelor regiunii și creșterea productivității. Proiectul va crea noi tipuri de rețele deschise bazate pe cunoaștere și forme de cooperare în jurul volumelor mari de date și va disemina soluțiile inovatoare rezultate în întreaga regiune. Mediul de dezvoltare sprijină, de asemenea, dezvoltarea provincială prin colectarea și difuzarea de informații privind instrumentele, practicile, actorii, utilizarea volumelor mari de date în regiune, precum și masele de date accesibile în mod liber. Proiectul va dezvolta nivelul de competență al instituțiilor de învățământ și al companiilor TIC din regiune, permițându-le să se integreze cu utilizatorii finali și să transforme datele într-o afacere care utilizează ambele părți ale industriei. În cadrul proiectului, instituțiile de învățământ și industria învață cum să facă soluții ușor de înțeles și accesibile pentru utilizatorii finali. Pentru a atinge aceste obiective, Big Data este un instrument excelent pentru a reuni diferite industrii pentru a dezvolta noi produse sau servicii, pentru a găsi valoare adăugată pentru afaceri. Pachetul de lucru 1 va crea o comunitate de dezvoltare multidisciplinară bazată pe un mediu de gestionare și analiză a datelor virtuale orientat către client. Instituțiile de învățământ și casele de software exploatează și dezvoltă mediul în timpul proiectului și asigură un mediu deschis de operare și dezvoltare după proiect. Scopul instruirii este de a pune la dispoziție tipul de cunoștințe legate de Big Data pe care operatorii din regiune nu le au încă. Formarea deschide o serie de pachete de formare pentru a deschide dezbateri și pentru a crea semnale direcționale comune.Măsura 1.2.: în contextul proiectelor-pilot care urmează să fie realizate în cadrul proiectului, după prima fază, trainingurile pentru Big Data sunt legate de proiectele-pilot care urmează să fie desfășurate în cadrul proiectului. Experții locali din rețeaua de inovare TIC își aduc expertiza și perspectiva sectorului TIC în cadrul proiectelor-pilot. Noi sesiuni de formare sunt organizate în contextul piloților pe bază de ciclu, utilizând provocările și nevoile de formare identificate pentru grupul-țintă în cursul formărilor anterioare și în timpul punerii în aplicare a proiectului-pilot, pentru a sprijini învățarea practică concretă. Aceste cursuri de formare axate pe necesități pot fi efectuate în timpul fiecărui pilot, în funcție de nevoile grupului țintă. Instruirea servește drept instrument pentru dezvoltarea internă a piloților.Măsura 1.3: Asigurarea continuării activității rețelei și a comunității dezvoltatorilor Continuarea lucrărilor post-proiect este o acțiune a comunității dezvoltatorilor încă de la începutul proiectului. Pentru a promova acest lucru, actorii proiectului colaborează îndeaproape cu grupul țintă pentru a asigura continuitatea. Scopul mediului de formare și dezvoltare este de a crea un mediu și mijloace pentru grupul țintă pentru a consolida auto-dezvoltarea, cooperarea mai largă și condițiile de afaceri. PILOTITPILOT 1: Scopul VIESTIPilotului Jukola este de a sensibiliza publicul cu privire la posibilitățile de colectare și exploatare a datelor. Pilot 1 este o versiune ușoară de colectare și analiză a datelor. Având în vedere gradul limitat de conștientizare a publicului cu privire la utilitatea analizei datelor și a volumelor mari de date în general din punctul de vedere al IMM-urilor, primul proiect-pilot va sensibiliza publicul cu privire la potențialul volumelor mari de date și la modelele de exploatare a datelor ușor accesibile. Ținta este evenimentul Mesaj al lui Jukola, care va avea loc în perioada 17-18 iunie. În Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Scopul proiectului-pilot este de a testa metodele de colectare a datelor (de exemplu senzori), de a combina și compara datele externe cu datele colectate și de a le exploata și aplica. Română (Romanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data este un factor de facilitare a operațiunilor de afaceri noi și complet noi. Big Data transformă informația în cel mai important capital al companiei. Colectarea datelor și gestionarea analitică sunt și vor fi unul dintre principalele avantaje competitive. Cele mai importante companii cu cunoștințe vor fi câștigătorii viitorului. Ele se descurcă mai bine în vârtejul rețelelor sociale, al lumilor conectate și cu utilizare intensivă a datelor. În ciuda posibilităților oferite de volumele mari de date, cel mai recent sondaj privind IMM-urile (primăvara 2016, antreprenorii, Finnvera, TEM) a constatat că utilizarea și exploatarea volumelor mari de date era încă limitată. În prezent, doar 3 % dintre IMM-urile din întreaga țară și 2 % dintre IMM-urile din Karelia de Nord utilizaseră sau utilizaseră instrumente sau servicii Big Data în activitatea lor. Situația din viitorul apropiat a fost la fel de dificilă, cu doar 2 % din țară în ansamblu și doar 1 % din IMM-urile din Karelia de Nord care intenționează să utilizeze volumele mari de date în viitorul apropiat. Acest lucru vizează creșterea competențelor regiunii și creșterea productivității. Proiectul va crea noi tipuri de rețele deschise bazate pe cunoaștere și forme de cooperare în jurul volumelor mari de date și va disemina soluțiile inovatoare rezultate în întreaga regiune. Mediul de dezvoltare sprijină, de asemenea, dezvoltarea provincială prin colectarea și difuzarea de informații privind instrumentele, practicile, actorii, utilizarea volumelor mari de date în regiune, precum și masele de date accesibile în mod liber. Proiectul va dezvolta nivelul de competență al instituțiilor de învățământ și al companiilor TIC din regiune, permițându-le să se integreze cu utilizatorii finali și să transforme datele într-o afacere care utilizează ambele părți ale industriei. În cadrul proiectului, instituțiile de învățământ și industria învață cum să facă soluții ușor de înțeles și accesibile pentru utilizatorii finali. Pentru a atinge aceste obiective, Big Data este un instrument excelent pentru a reuni diferite industrii pentru a dezvolta noi produse sau servicii, pentru a găsi valoare adăugată pentru afaceri. Pachetul de lucru 1 va crea o comunitate de dezvoltare multidisciplinară bazată pe un mediu de gestionare și analiză a datelor virtuale orientat către client. Instituțiile de învățământ și casele de software exploatează și dezvoltă mediul în timpul proiectului și asigură un mediu deschis de operare și dezvoltare după proiect. Scopul instruirii este de a pune la dispoziție tipul de cunoștințe legate de Big Data pe care operatorii din regiune nu le au încă. Formarea deschide o serie de pachete de formare pentru a deschide dezbateri și pentru a crea semnale direcționale comune.Măsura 1.2.: în contextul proiectelor-pilot care urmează să fie realizate în cadrul proiectului, după prima fază, trainingurile pentru Big Data sunt legate de proiectele-pilot care urmează să fie desfășurate în cadrul proiectului. Experții locali din rețeaua de inovare TIC își aduc expertiza și perspectiva sectorului TIC în cadrul proiectelor-pilot. Noi sesiuni de formare sunt organizate în contextul piloților pe bază de ciclu, utilizând provocările și nevoile de formare identificate pentru grupul-țintă în cursul formărilor anterioare și în timpul punerii în aplicare a proiectului-pilot, pentru a sprijini învățarea practică concretă. Aceste cursuri de formare axate pe necesități pot fi efectuate în timpul fiecărui pilot, în funcție de nevoile grupului țintă. Instruirea servește drept instrument pentru dezvoltarea internă a piloților.Măsura 1.3: Asigurarea continuării activității rețelei și a comunității dezvoltatorilor Continuarea lucrărilor post-proiect este o acțiune a comunității dezvoltatorilor încă de la începutul proiectului. Pentru a promova acest lucru, actorii proiectului colaborează îndeaproape cu grupul țintă pentru a asigura continuitatea. Scopul mediului de formare și dezvoltare este de a crea un mediu și mijloace pentru grupul țintă pentru a consolida auto-dezvoltarea, cooperarea mai largă și condițiile de afaceri. PILOTITPILOT 1: Scopul VIESTIPilotului Jukola este de a sensibiliza publicul cu privire la posibilitățile de colectare și exploatare a datelor. Pilot 1 este o versiune ușoară de colectare și analiză a datelor. Având în vedere gradul limitat de conștientizare a publicului cu privire la utilitatea analizei datelor și a volumelor mari de date în general din punctul de vedere al IMM-urilor, primul proiect-pilot va sensibiliza publicul cu privire la potențialul volumelor mari de date și la modelele de exploatare a datelor ușor accesibile. Ținta este evenimentul Mesaj al lui Jukola, care va avea loc în perioada 17-18 iunie. În Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Scopul proiectului-pilot este de a testa metodele de colectare a datelor (de exemplu senzori), de a combina și compara datele externe cu datele colectate și de a le exploata și aplica. Română (Romanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Big Data er en katalysator for nye og helt nye forretningsaktiviteter. Big data omdanner information til virksomhedens vigtigste kapital. Dataindsamling og analysestyring er og vil være en af de største konkurrencefordele. De førende virksomheder med viden vil være fremtidens vindere. De klarer sig bedre i hvirvelvinden af sociale medier, netværksbaserede og dataintensive verdener. Trods Big Datas muligheder viste den seneste SMV-undersøgelse (forår 2016, Entrepreneurs, Finnvera, TEM), at brugen og udnyttelsen af Big Data stadig var begrænset. I øjeblikket havde kun 3 % af SMV'erne i hele landet og 2 % af SMV'erne i Nordkarelen brugt eller brugt big data-værktøjer eller -tjenester i deres virksomhed. Situationen i den nærmeste fremtid var lige så udfordrende, idet kun 2 % af landet som helhed og kun 1 % af Nordkareliens SMV'er planlægger at anvende Big Data i den nærmeste fremtid. Formålet er at øge regionens færdigheder og øge produktiviteten. Projektet vil skabe nye typer af åbne videnbaserede netværk og former for samarbejde omkring Big Data og formidle de deraf følgende innovative løsninger i hele regionen. Udviklingsmiljøet støtter også provinsudvikling ved at indsamle og formidle oplysninger om værktøjer, praksis, aktører, udnyttelse af big data i regionen samt frit tilgængelige datamasser. Projektet vil udvikle kompetenceniveauet hos uddannelsesinstitutioner og IKT-virksomheder i regionen, så de kan integrere sig med slutbrugerne og omdanne data til en virksomhed, der udnytter begge sider af industrien. Inden for rammerne af projektet lærer uddannelsesinstitutioner og industrien, hvordan man laver forretningsvenlige løsninger, der er forståelige og overkommelige for slutbrugerne. For at nå disse mål er Big Data et fremragende værktøj til at sætte forskellige industrier sammen for at udvikle nye produkter eller tjenester for at finde merværdi for erhvervslivet.Projektets nøgle tilimenpiteet:Työpaketti 1: Arbejdspakke 1 vil oprette et tværfagligt udviklingsfællesskab baseret på et kundeorienteret, virtuelt datastyrings- og analysemiljø. Uddannelsesinstitutioner og softwarehuse udnytter og udvikler miljøet under projektet og giver et åbent drifts- og udviklingsmiljø efter projektet.Foranstaltninger 1.1.: Big Data Training, Opdatering af nye kompetencer Målet med uddannelsen er at stille den slags viden om Big Data til rådighed, som operatørerne i regionen endnu ikke har. Træning åbner en række uddannelsespakker for at åbne debat og skabe fælles retningsbestemte signaler.Foranstaltninger 1.2.: i forbindelse med de pilotprojekter, der skal gennemføres i projektet, er Big Datas træning efter første fase knyttet til de pilotprojekter, der skal gennemføres i projektet. De lokale eksperter i IKT-innovationsnetværket bringer deres egen ekspertise og IKT-sektorens perspektiv til piloterne. Der tilrettelægges nye træningssessioner i forbindelse med pilotprojekter på grundlag af hver enkelt cyklus, idet der gøres brug af de udfordringer og uddannelsesbehov, der er identificeret for målgruppen under de foregående kurser og i forbindelse med pilotgennemførelsen, for at støtte konkret praktisk læring. Disse behovsorienterede kurser kan gennemføres under hvert pilotprojekt, afhængigt af målgruppens behov. Uddannelserne tjener som et redskab til intern udvikling af piloter.Foranstaltninger 1.3: Fortsættelsen af post-projektarbejdet er en handling fra udviklersamfundets side lige fra projektets start. For at fremme dette arbejder projektaktørerne tæt sammen med målgruppen for at sikre kontinuitet. Formålet med uddannelses- og udviklingsmiljøet er at skabe et miljø og midler for målgruppen til at styrke selvudvikling, bredere samarbejde og forretningsbetingelser. PILOTITPILOT 1: Formålet med Jukolas VIESTIPilot er at øge offentlighedens bevidsthed om mulighederne for dataindsamling og -udnyttelse. Pilot 1 er en let version af dataindsamling og analyse. I betragtning af den begrænsede offentlige bevidsthed om nytten af dataanalyse og big data generelt set ud fra SMV'ernes synspunkt vil det første pilotprojekt øge bevidstheden om potentialet i big data og mønstrene for udnyttelse af lettilgængelige data. Målet er Jukola's Message-begivenhed, som finder sted den 17.-18. juni. Aktiviteter i nærheden af Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Formålet med piloten er at teste metoderne til dataindsamling (f.eks. sensorer), at kombinere og sammenligne eksterne data med de indsamlede data og at udnytte og anvende dem. Pilo (Danish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data er en katalysator for nye og helt nye forretningsaktiviteter. Big data omdanner information til virksomhedens vigtigste kapital. Dataindsamling og analysestyring er og vil være en af de største konkurrencefordele. De førende virksomheder med viden vil være fremtidens vindere. De klarer sig bedre i hvirvelvinden af sociale medier, netværksbaserede og dataintensive verdener. Trods Big Datas muligheder viste den seneste SMV-undersøgelse (forår 2016, Entrepreneurs, Finnvera, TEM), at brugen og udnyttelsen af Big Data stadig var begrænset. I øjeblikket havde kun 3 % af SMV'erne i hele landet og 2 % af SMV'erne i Nordkarelen brugt eller brugt big data-værktøjer eller -tjenester i deres virksomhed. Situationen i den nærmeste fremtid var lige så udfordrende, idet kun 2 % af landet som helhed og kun 1 % af Nordkareliens SMV'er planlægger at anvende Big Data i den nærmeste fremtid. Formålet er at øge regionens færdigheder og øge produktiviteten. Projektet vil skabe nye typer af åbne videnbaserede netværk og former for samarbejde omkring Big Data og formidle de deraf følgende innovative løsninger i hele regionen. Udviklingsmiljøet støtter også provinsudvikling ved at indsamle og formidle oplysninger om værktøjer, praksis, aktører, udnyttelse af big data i regionen samt frit tilgængelige datamasser. Projektet vil udvikle kompetenceniveauet hos uddannelsesinstitutioner og IKT-virksomheder i regionen, så de kan integrere sig med slutbrugerne og omdanne data til en virksomhed, der udnytter begge sider af industrien. Inden for rammerne af projektet lærer uddannelsesinstitutioner og industrien, hvordan man laver forretningsvenlige løsninger, der er forståelige og overkommelige for slutbrugerne. For at nå disse mål er Big Data et fremragende værktøj til at sætte forskellige industrier sammen for at udvikle nye produkter eller tjenester for at finde merværdi for erhvervslivet.Projektets nøgle tilimenpiteet:Työpaketti 1: Arbejdspakke 1 vil oprette et tværfagligt udviklingsfællesskab baseret på et kundeorienteret, virtuelt datastyrings- og analysemiljø. Uddannelsesinstitutioner og softwarehuse udnytter og udvikler miljøet under projektet og giver et åbent drifts- og udviklingsmiljø efter projektet.Foranstaltninger 1.1.: Big Data Training, Opdatering af nye kompetencer Målet med uddannelsen er at stille den slags viden om Big Data til rådighed, som operatørerne i regionen endnu ikke har. Træning åbner en række uddannelsespakker for at åbne debat og skabe fælles retningsbestemte signaler.Foranstaltninger 1.2.: i forbindelse med de pilotprojekter, der skal gennemføres i projektet, er Big Datas træning efter første fase knyttet til de pilotprojekter, der skal gennemføres i projektet. De lokale eksperter i IKT-innovationsnetværket bringer deres egen ekspertise og IKT-sektorens perspektiv til piloterne. Der tilrettelægges nye træningssessioner i forbindelse med pilotprojekter på grundlag af hver enkelt cyklus, idet der gøres brug af de udfordringer og uddannelsesbehov, der er identificeret for målgruppen under de foregående kurser og i forbindelse med pilotgennemførelsen, for at støtte konkret praktisk læring. Disse behovsorienterede kurser kan gennemføres under hvert pilotprojekt, afhængigt af målgruppens behov. Uddannelserne tjener som et redskab til intern udvikling af piloter.Foranstaltninger 1.3: Fortsættelsen af post-projektarbejdet er en handling fra udviklersamfundets side lige fra projektets start. For at fremme dette arbejder projektaktørerne tæt sammen med målgruppen for at sikre kontinuitet. Formålet med uddannelses- og udviklingsmiljøet er at skabe et miljø og midler for målgruppen til at styrke selvudvikling, bredere samarbejde og forretningsbetingelser. PILOTITPILOT 1: Formålet med Jukolas VIESTIPilot er at øge offentlighedens bevidsthed om mulighederne for dataindsamling og -udnyttelse. Pilot 1 er en let version af dataindsamling og analyse. I betragtning af den begrænsede offentlige bevidsthed om nytten af dataanalyse og big data generelt set ud fra SMV'ernes synspunkt vil det første pilotprojekt øge bevidstheden om potentialet i big data og mønstrene for udnyttelse af lettilgængelige data. Målet er Jukola's Message-begivenhed, som finder sted den 17.-18. juni. Aktiviteter i nærheden af Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Formålet med piloten er at teste metoderne til dataindsamling (f.eks. sensorer), at kombinere og sammenligne eksterne data med de indsamlede data og at udnytte og anvende dem. Pilo (Danish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data er en katalysator for nye og helt nye forretningsaktiviteter. Big data omdanner information til virksomhedens vigtigste kapital. Dataindsamling og analysestyring er og vil være en af de største konkurrencefordele. De førende virksomheder med viden vil være fremtidens vindere. De klarer sig bedre i hvirvelvinden af sociale medier, netværksbaserede og dataintensive verdener. Trods Big Datas muligheder viste den seneste SMV-undersøgelse (forår 2016, Entrepreneurs, Finnvera, TEM), at brugen og udnyttelsen af Big Data stadig var begrænset. I øjeblikket havde kun 3 % af SMV'erne i hele landet og 2 % af SMV'erne i Nordkarelen brugt eller brugt big data-værktøjer eller -tjenester i deres virksomhed. Situationen i den nærmeste fremtid var lige så udfordrende, idet kun 2 % af landet som helhed og kun 1 % af Nordkareliens SMV'er planlægger at anvende Big Data i den nærmeste fremtid. Formålet er at øge regionens færdigheder og øge produktiviteten. Projektet vil skabe nye typer af åbne videnbaserede netværk og former for samarbejde omkring Big Data og formidle de deraf følgende innovative løsninger i hele regionen. Udviklingsmiljøet støtter også provinsudvikling ved at indsamle og formidle oplysninger om værktøjer, praksis, aktører, udnyttelse af big data i regionen samt frit tilgængelige datamasser. Projektet vil udvikle kompetenceniveauet hos uddannelsesinstitutioner og IKT-virksomheder i regionen, så de kan integrere sig med slutbrugerne og omdanne data til en virksomhed, der udnytter begge sider af industrien. Inden for rammerne af projektet lærer uddannelsesinstitutioner og industrien, hvordan man laver forretningsvenlige løsninger, der er forståelige og overkommelige for slutbrugerne. For at nå disse mål er Big Data et fremragende værktøj til at sætte forskellige industrier sammen for at udvikle nye produkter eller tjenester for at finde merværdi for erhvervslivet.Projektets nøgle tilimenpiteet:Työpaketti 1: Arbejdspakke 1 vil oprette et tværfagligt udviklingsfællesskab baseret på et kundeorienteret, virtuelt datastyrings- og analysemiljø. Uddannelsesinstitutioner og softwarehuse udnytter og udvikler miljøet under projektet og giver et åbent drifts- og udviklingsmiljø efter projektet.Foranstaltninger 1.1.: Big Data Training, Opdatering af nye kompetencer Målet med uddannelsen er at stille den slags viden om Big Data til rådighed, som operatørerne i regionen endnu ikke har. Træning åbner en række uddannelsespakker for at åbne debat og skabe fælles retningsbestemte signaler.Foranstaltninger 1.2.: i forbindelse med de pilotprojekter, der skal gennemføres i projektet, er Big Datas træning efter første fase knyttet til de pilotprojekter, der skal gennemføres i projektet. De lokale eksperter i IKT-innovationsnetværket bringer deres egen ekspertise og IKT-sektorens perspektiv til piloterne. Der tilrettelægges nye træningssessioner i forbindelse med pilotprojekter på grundlag af hver enkelt cyklus, idet der gøres brug af de udfordringer og uddannelsesbehov, der er identificeret for målgruppen under de foregående kurser og i forbindelse med pilotgennemførelsen, for at støtte konkret praktisk læring. Disse behovsorienterede kurser kan gennemføres under hvert pilotprojekt, afhængigt af målgruppens behov. Uddannelserne tjener som et redskab til intern udvikling af piloter.Foranstaltninger 1.3: Fortsættelsen af post-projektarbejdet er en handling fra udviklersamfundets side lige fra projektets start. For at fremme dette arbejder projektaktørerne tæt sammen med målgruppen for at sikre kontinuitet. Formålet med uddannelses- og udviklingsmiljøet er at skabe et miljø og midler for målgruppen til at styrke selvudvikling, bredere samarbejde og forretningsbetingelser. PILOTITPILOT 1: Formålet med Jukolas VIESTIPilot er at øge offentlighedens bevidsthed om mulighederne for dataindsamling og -udnyttelse. Pilot 1 er en let version af dataindsamling og analyse. I betragtning af den begrænsede offentlige bevidsthed om nytten af dataanalyse og big data generelt set ud fra SMV'ernes synspunkt vil det første pilotprojekt øge bevidstheden om potentialet i big data og mønstrene for udnyttelse af lettilgængelige data. Målet er Jukola's Message-begivenhed, som finder sted den 17.-18. juni. Aktiviteter i nærheden af Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Formålet med piloten er at teste metoderne til dataindsamling (f.eks. sensorer), at kombinere og sammenligne eksterne data med de indsamlede data og at udnytte og anvende dem. Pilo (Danish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
„Big Data“ yra naujų ir visiškai naujų verslo operacijų įgalintojas. Dideli duomenys transformuoja informaciją į svarbiausią įmonės kapitalą. Duomenų rinkimas ir analizės valdymas yra ir bus vienas iš pagrindinių konkurencinių pranašumų. Pirmaujančios įmonės, turinčios žinių, bus ateities nugalėtojai. Jie geriau veikia socialinės žiniasklaidos, tinklinių ir daug duomenų reikalaujančių pasaulių sūkuryje. Nepaisant didžiųjų duomenų galimybių, naujausioje MVĮ apklausoje (2016 m. pavasarį, verslininkai, Finnvera, TEM) nustatyta, kad didžiųjų duomenų naudojimas ir naudojimas vis dar buvo ribotas. Šiuo metu tik 3 proc. visos šalies MVĮ ir 2 proc. Šiaurės Karelijos MVĮ savo versle naudojo arba naudojo „Big Data“ priemones ar paslaugas. Padėtis artimoje ateityje buvo tokia pat sudėtinga: tik 2 % visos šalies ir tik 1 % Šiaurės Karelijos MVĮ planuoja artimiausiu metu naudoti didžiuosius duomenis. Taip siekiama didinti regiono gebėjimus ir produktyvumą. Projektas sukurs naujų tipų atviromis žiniomis paremtus tinklus ir bendradarbiavimo formas didžiųjų duomenų srityje ir išplatins su tuo susijusius novatoriškus sprendimus visame regione. Vystymosi aplinka taip pat padeda provincijų vystymuisi renkant ir platinant informaciją apie priemones, praktiką, subjektus, didžiųjų duomenų naudojimą regione, taip pat laisvai prieinamas duomenų mases. Projektu bus plėtojamas regiono švietimo įstaigų ir IRT įmonių kompetencijos lygis, suteikiant joms galimybę integruotis su galutiniais vartotojais ir paversti duomenis verslu, naudojančiu abi pramonės puses. Įgyvendinant projektą, švietimo įstaigos ir pramonė mokosi, kaip padaryti verslui palankius sprendimus, kurie būtų suprantami ir įperkami galutiniams vartotojams. Siekiant šių tikslų, „Big Data“ yra puiki priemonė įvairioms pramonės šakoms kartu kurti naujus produktus ar paslaugas, rasti pridėtinę vertę verslui. 1 darbo paketas sukurs daugiadisciplininę plėtros bendruomenę, pagrįstą į klientą orientuota, virtualia duomenų valdymo ir analizės aplinka. Švietimo įstaigos ir programinės įrangos namai eksploatuoja ir plėtoja aplinką projekto metu ir po projekto sukuria atvirą veiklos ir plėtros aplinką. 1.1 priemonė: Didelių duomenų mokymas, Naujų kompetencijų atnaujinimas Mokymo tikslas – suteikti galimybę susipažinti su žiniomis, susijusiomis su didžiaisiais duomenimis, kurių regiono operatoriai dar neturi. Mokymas atveria keletą mokymo paketų, kad būtų galima pradėti diskusijas ir sukurti bendrus krypties signalus. 1.2 priemonė: atsižvelgiant į bandomuosius projektus, kurie bus vykdomi įgyvendinant projektą, po pirmojo etapo „Big Data“ mokymai bus susieti su bandomaisiais projektais, kurie bus vykdomi įgyvendinant projektą. IKT inovacijų tinklo vietos ekspertai bandomiesiems projektams teikia savo žinias ir IRT sektoriaus perspektyvą. Nauji mokymai rengiami vykdant bandomuosius projektus pagal ciklą, pasinaudojant uždaviniais ir mokymo poreikiais, nustatytais tikslinei grupei per ankstesnius mokymus ir įgyvendinant bandomąjį projektą, siekiant paremti konkretų praktinį mokymąsi. Šie į poreikius orientuoti mokymai gali būti rengiami kiekvieno piloto metu, priklausomai nuo tikslinės grupės poreikių. Mokymai naudojami kaip pilotų vidaus vystymo priemonė. 1.3 priemonė: Tinklo ir kūrėjo bendruomenės darbo tęstinumas Po projekto įgyvendinimo vykstančio darbo tęsinys yra kūrėjo bendruomenės veiksmas nuo pat projekto pradžios. Siekdami tai skatinti, projekto dalyviai glaudžiai bendradarbiauja su tiksline grupe, kad užtikrintų tęstinumą. Mokymo ir plėtros aplinkos tikslas – sukurti aplinką ir priemones tikslinei grupei, kuri stiprintų saviugdą, platesnį bendradarbiavimą ir verslo sąlygas. PILOTITPILOT 1: „Jukola’s VIESTIPilot“ tikslas – didinti visuomenės informuotumą apie duomenų rinkimo ir naudojimo galimybes. Bandomasis Nr. 1 yra lengvas duomenų rinkimo ir analizės variantas. Atsižvelgiant į ribotą visuomenės informuotumą apie duomenų analizės ir apskritai didžiųjų duomenų naudą MVĮ požiūriu, pirmuoju bandomuoju projektu bus didinamas informuotumas apie didžiųjų duomenų potencialą ir lengvai prieinamų duomenų naudojimo būdus. Taikinys yra Jukola’s Message renginys, kuris vyks birželio 17–18 dienomis. Joensuu.PILOTTI 2: TESTAS KOLI: Bandomojo projekto tikslas – išbandyti duomenų rinkimo metodus (pvz., jutiklius), sujungti ir palyginti išorinius duomenis su surinktais duomenimis, juos naudoti ir taikyti. Pilo (Lithuanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: „Big Data“ yra naujų ir visiškai naujų verslo operacijų įgalintojas. Dideli duomenys transformuoja informaciją į svarbiausią įmonės kapitalą. Duomenų rinkimas ir analizės valdymas yra ir bus vienas iš pagrindinių konkurencinių pranašumų. Pirmaujančios įmonės, turinčios žinių, bus ateities nugalėtojai. Jie geriau veikia socialinės žiniasklaidos, tinklinių ir daug duomenų reikalaujančių pasaulių sūkuryje. Nepaisant didžiųjų duomenų galimybių, naujausioje MVĮ apklausoje (2016 m. pavasarį, verslininkai, Finnvera, TEM) nustatyta, kad didžiųjų duomenų naudojimas ir naudojimas vis dar buvo ribotas. Šiuo metu tik 3 proc. visos šalies MVĮ ir 2 proc. Šiaurės Karelijos MVĮ savo versle naudojo arba naudojo „Big Data“ priemones ar paslaugas. Padėtis artimoje ateityje buvo tokia pat sudėtinga: tik 2 % visos šalies ir tik 1 % Šiaurės Karelijos MVĮ planuoja artimiausiu metu naudoti didžiuosius duomenis. Taip siekiama didinti regiono gebėjimus ir produktyvumą. Projektas sukurs naujų tipų atviromis žiniomis paremtus tinklus ir bendradarbiavimo formas didžiųjų duomenų srityje ir išplatins su tuo susijusius novatoriškus sprendimus visame regione. Vystymosi aplinka taip pat padeda provincijų vystymuisi renkant ir platinant informaciją apie priemones, praktiką, subjektus, didžiųjų duomenų naudojimą regione, taip pat laisvai prieinamas duomenų mases. Projektu bus plėtojamas regiono švietimo įstaigų ir IRT įmonių kompetencijos lygis, suteikiant joms galimybę integruotis su galutiniais vartotojais ir paversti duomenis verslu, naudojančiu abi pramonės puses. Įgyvendinant projektą, švietimo įstaigos ir pramonė mokosi, kaip padaryti verslui palankius sprendimus, kurie būtų suprantami ir įperkami galutiniams vartotojams. Siekiant šių tikslų, „Big Data“ yra puiki priemonė įvairioms pramonės šakoms kartu kurti naujus produktus ar paslaugas, rasti pridėtinę vertę verslui. 1 darbo paketas sukurs daugiadisciplininę plėtros bendruomenę, pagrįstą į klientą orientuota, virtualia duomenų valdymo ir analizės aplinka. Švietimo įstaigos ir programinės įrangos namai eksploatuoja ir plėtoja aplinką projekto metu ir po projekto sukuria atvirą veiklos ir plėtros aplinką. 1.1 priemonė: Didelių duomenų mokymas, Naujų kompetencijų atnaujinimas Mokymo tikslas – suteikti galimybę susipažinti su žiniomis, susijusiomis su didžiaisiais duomenimis, kurių regiono operatoriai dar neturi. Mokymas atveria keletą mokymo paketų, kad būtų galima pradėti diskusijas ir sukurti bendrus krypties signalus. 1.2 priemonė: atsižvelgiant į bandomuosius projektus, kurie bus vykdomi įgyvendinant projektą, po pirmojo etapo „Big Data“ mokymai bus susieti su bandomaisiais projektais, kurie bus vykdomi įgyvendinant projektą. IKT inovacijų tinklo vietos ekspertai bandomiesiems projektams teikia savo žinias ir IRT sektoriaus perspektyvą. Nauji mokymai rengiami vykdant bandomuosius projektus pagal ciklą, pasinaudojant uždaviniais ir mokymo poreikiais, nustatytais tikslinei grupei per ankstesnius mokymus ir įgyvendinant bandomąjį projektą, siekiant paremti konkretų praktinį mokymąsi. Šie į poreikius orientuoti mokymai gali būti rengiami kiekvieno piloto metu, priklausomai nuo tikslinės grupės poreikių. Mokymai naudojami kaip pilotų vidaus vystymo priemonė. 1.3 priemonė: Tinklo ir kūrėjo bendruomenės darbo tęstinumas Po projekto įgyvendinimo vykstančio darbo tęsinys yra kūrėjo bendruomenės veiksmas nuo pat projekto pradžios. Siekdami tai skatinti, projekto dalyviai glaudžiai bendradarbiauja su tiksline grupe, kad užtikrintų tęstinumą. Mokymo ir plėtros aplinkos tikslas – sukurti aplinką ir priemones tikslinei grupei, kuri stiprintų saviugdą, platesnį bendradarbiavimą ir verslo sąlygas. PILOTITPILOT 1: „Jukola’s VIESTIPilot“ tikslas – didinti visuomenės informuotumą apie duomenų rinkimo ir naudojimo galimybes. Bandomasis Nr. 1 yra lengvas duomenų rinkimo ir analizės variantas. Atsižvelgiant į ribotą visuomenės informuotumą apie duomenų analizės ir apskritai didžiųjų duomenų naudą MVĮ požiūriu, pirmuoju bandomuoju projektu bus didinamas informuotumas apie didžiųjų duomenų potencialą ir lengvai prieinamų duomenų naudojimo būdus. Taikinys yra Jukola’s Message renginys, kuris vyks birželio 17–18 dienomis. Joensuu.PILOTTI 2: TESTAS KOLI: Bandomojo projekto tikslas – išbandyti duomenų rinkimo metodus (pvz., jutiklius), sujungti ir palyginti išorinius duomenis su surinktais duomenimis, juos naudoti ir taikyti. Pilo (Lithuanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: „Big Data“ yra naujų ir visiškai naujų verslo operacijų įgalintojas. Dideli duomenys transformuoja informaciją į svarbiausią įmonės kapitalą. Duomenų rinkimas ir analizės valdymas yra ir bus vienas iš pagrindinių konkurencinių pranašumų. Pirmaujančios įmonės, turinčios žinių, bus ateities nugalėtojai. Jie geriau veikia socialinės žiniasklaidos, tinklinių ir daug duomenų reikalaujančių pasaulių sūkuryje. Nepaisant didžiųjų duomenų galimybių, naujausioje MVĮ apklausoje (2016 m. pavasarį, verslininkai, Finnvera, TEM) nustatyta, kad didžiųjų duomenų naudojimas ir naudojimas vis dar buvo ribotas. Šiuo metu tik 3 proc. visos šalies MVĮ ir 2 proc. Šiaurės Karelijos MVĮ savo versle naudojo arba naudojo „Big Data“ priemones ar paslaugas. Padėtis artimoje ateityje buvo tokia pat sudėtinga: tik 2 % visos šalies ir tik 1 % Šiaurės Karelijos MVĮ planuoja artimiausiu metu naudoti didžiuosius duomenis. Taip siekiama didinti regiono gebėjimus ir produktyvumą. Projektas sukurs naujų tipų atviromis žiniomis paremtus tinklus ir bendradarbiavimo formas didžiųjų duomenų srityje ir išplatins su tuo susijusius novatoriškus sprendimus visame regione. Vystymosi aplinka taip pat padeda provincijų vystymuisi renkant ir platinant informaciją apie priemones, praktiką, subjektus, didžiųjų duomenų naudojimą regione, taip pat laisvai prieinamas duomenų mases. Projektu bus plėtojamas regiono švietimo įstaigų ir IRT įmonių kompetencijos lygis, suteikiant joms galimybę integruotis su galutiniais vartotojais ir paversti duomenis verslu, naudojančiu abi pramonės puses. Įgyvendinant projektą, švietimo įstaigos ir pramonė mokosi, kaip padaryti verslui palankius sprendimus, kurie būtų suprantami ir įperkami galutiniams vartotojams. Siekiant šių tikslų, „Big Data“ yra puiki priemonė įvairioms pramonės šakoms kartu kurti naujus produktus ar paslaugas, rasti pridėtinę vertę verslui. 1 darbo paketas sukurs daugiadisciplininę plėtros bendruomenę, pagrįstą į klientą orientuota, virtualia duomenų valdymo ir analizės aplinka. Švietimo įstaigos ir programinės įrangos namai eksploatuoja ir plėtoja aplinką projekto metu ir po projekto sukuria atvirą veiklos ir plėtros aplinką. 1.1 priemonė: Didelių duomenų mokymas, Naujų kompetencijų atnaujinimas Mokymo tikslas – suteikti galimybę susipažinti su žiniomis, susijusiomis su didžiaisiais duomenimis, kurių regiono operatoriai dar neturi. Mokymas atveria keletą mokymo paketų, kad būtų galima pradėti diskusijas ir sukurti bendrus krypties signalus. 1.2 priemonė: atsižvelgiant į bandomuosius projektus, kurie bus vykdomi įgyvendinant projektą, po pirmojo etapo „Big Data“ mokymai bus susieti su bandomaisiais projektais, kurie bus vykdomi įgyvendinant projektą. IKT inovacijų tinklo vietos ekspertai bandomiesiems projektams teikia savo žinias ir IRT sektoriaus perspektyvą. Nauji mokymai rengiami vykdant bandomuosius projektus pagal ciklą, pasinaudojant uždaviniais ir mokymo poreikiais, nustatytais tikslinei grupei per ankstesnius mokymus ir įgyvendinant bandomąjį projektą, siekiant paremti konkretų praktinį mokymąsi. Šie į poreikius orientuoti mokymai gali būti rengiami kiekvieno piloto metu, priklausomai nuo tikslinės grupės poreikių. Mokymai naudojami kaip pilotų vidaus vystymo priemonė. 1.3 priemonė: Tinklo ir kūrėjo bendruomenės darbo tęstinumas Po projekto įgyvendinimo vykstančio darbo tęsinys yra kūrėjo bendruomenės veiksmas nuo pat projekto pradžios. Siekdami tai skatinti, projekto dalyviai glaudžiai bendradarbiauja su tiksline grupe, kad užtikrintų tęstinumą. Mokymo ir plėtros aplinkos tikslas – sukurti aplinką ir priemones tikslinei grupei, kuri stiprintų saviugdą, platesnį bendradarbiavimą ir verslo sąlygas. PILOTITPILOT 1: „Jukola’s VIESTIPilot“ tikslas – didinti visuomenės informuotumą apie duomenų rinkimo ir naudojimo galimybes. Bandomasis Nr. 1 yra lengvas duomenų rinkimo ir analizės variantas. Atsižvelgiant į ribotą visuomenės informuotumą apie duomenų analizės ir apskritai didžiųjų duomenų naudą MVĮ požiūriu, pirmuoju bandomuoju projektu bus didinamas informuotumas apie didžiųjų duomenų potencialą ir lengvai prieinamų duomenų naudojimo būdus. Taikinys yra Jukola’s Message renginys, kuris vyks birželio 17–18 dienomis. Joensuu.PILOTTI 2: TESTAS KOLI: Bandomojo projekto tikslas – išbandyti duomenų rinkimo metodus (pvz., jutiklius), sujungti ir palyginti išorinius duomenis su surinktais duomenimis, juos naudoti ir taikyti. Pilo (Lithuanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Big Data on uute ja täiesti uute äritehingute võimaldaja. Suurandmed muundavad informatsiooni ettevõtte kõige olulisemaks kapitaliks. Andmete kogumine ja analüüsimine on ja saab olema üks peamisi konkurentsieeliseid. Tuleviku võitjad on juhtivad teadmistega ettevõtted. Nad teevad paremini sotsiaalmeedia, võrgustatud ja andmemahukate maailmade keerises. Vaatamata Big Data võimalustele leiti viimases VKEde uuringus (kevad 2016, ettevõtjad, Finnvera, TEM), et suurandmete kasutamine ja kasutamine on endiselt piiratud. Praegu on vaid 3 % kogu riigi VKEdest ja 2 % Põhja-Karjala VKEdest kasutanud või kasutanud oma äritegevuses suurandmete vahendeid või teenuseid. Olukord lähitulevikus oli sama keeruline: vaid 2 % kogu riigist ja vaid 1 % Põhja-Karjala VKEdest plaanib lähitulevikus suurandmeid kasutada. Selle eesmärk on tõsta piirkonna oskusi ja suurendada tootlikkust. Projektiga luuakse uusi avatud teadmistel põhinevaid võrgustikke ja koostöövorme suurandmete valdkonnas ning levitatakse sellest tulenevaid uuenduslikke lahendusi kogu piirkonnas. Arengukeskkond toetab ka provintsi arengut, kogudes ja levitades teavet vahendite, tavade, osalejate, suurandmete kasutamise kohta piirkonnas ning vabalt ligipääsetavate andmemasside kohta. Projektiga arendatakse piirkonna haridusasutuste ja IKT-ettevõtete pädevustaset, võimaldades neil integreeruda lõppkasutajatega ja muuta andmed ettevõtteks, mis kasutab mõlemat tööstuspoolt. Projekti raames õpivad haridusasutused ja tööstus, kuidas muuta ärisõbralikud lahendused, mis on lõppkasutajatele arusaadavad ja taskukohased. Nende eesmärkide saavutamiseks on Big Data suurepärane vahend erinevate tööstusharude ühendamiseks, et arendada uusi tooteid või teenuseid, leida ettevõtetele lisaväärtust.Projekti key toimenpiteet:Työpaketti 1: Tööpakett 1 loob multidistsiplinaarse arenduskogukonna, mis põhineb kliendikesksel, virtuaalsel andmehaldus- ja analüüsikeskkonnal. Haridusasutused ja tarkvaramajad kasutavad ja arendavad keskkonda projekti käigus ning pakuvad pärast projekti avatud tegevus- ja arenduskeskkonda.Meetme 1.1.: Big Data Training, Updating New Competences Koolituse eesmärk on teha kättesaadavaks suurandmetega seotud teadmised, mida piirkonna ettevõtjatel veel ei ole. Koolitus avab rea koolituspakette, et avada arutelu ja luua ühiseid suunasignaale. projekti raames läbiviidavate katseprojektide raames on pärast esimest etappi suurandmete koolitused seotud projekti raames läbiviidavate katseprojektidega. IKT innovatsioonivõrgustiku kohalikud eksperdid toovad katseprojektidesse oma eksperditeadmised ja IKT sektori perspektiivid. Uusi koolitusi korraldatakse pilootide raames tsüklipõhiselt, kasutades sihtrühma jaoks kindlaks tehtud probleeme ja koolitusvajadusi varasematel koolitustel ja katselise rakendamise ajal, et toetada konkreetset praktilist õpet. Neid vajadustele suunatud koolitusi võib läbi viia iga piloodi ajal, sõltuvalt sihtrühma vajadustest. Koolitused on vahend pilootide sisemiseks arendamiseks.Meetmed 1.3: Võrgustiku ja arendajate kogukonna töö jätkumise tagamine Projektijärgse töö jätkumine on arendajate kogukonna tegevus projekti algusest peale. Selle edendamiseks teevad projektis osalejad järjepidevuse tagamiseks tihedat koostööd sihtrühmaga. Koolitus- ja arenduskeskkonna eesmärk on luua sihtgrupile keskkond ja vahendid enesearengu, laiema koostöö ja äritingimuste tugevdamiseks. PILOTITPILOT 1: Jukola VIESTIPilot’i eesmärk on tõsta avalikkuse teadlikkust andmete kogumise ja kasutamise võimalustest. Piloot 1 on andmete kogumise ja analüüsi kerge versioon. Võttes arvesse üldsuse piiratud teadlikkust andmeanalüüsi ja suurandmete kasulikkusest VKEde seisukohast üldiselt, suurendatakse esimese katseprojektiga teadlikkust suurandmete potentsiaalist ja kergesti kättesaadavate andmete kasutamise mudelitest. Eesmärgiks on Jukola sõnum, mis toimub 17.-18. juunil. Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Katse eesmärk on katsetada andmete kogumise meetodeid (nt andurid), kombineerida ja võrrelda väliseid andmeid kogutud andmetega ning neid kasutada ja rakendada. Pilo (Estonian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data on uute ja täiesti uute äritehingute võimaldaja. Suurandmed muundavad informatsiooni ettevõtte kõige olulisemaks kapitaliks. Andmete kogumine ja analüüsimine on ja saab olema üks peamisi konkurentsieeliseid. Tuleviku võitjad on juhtivad teadmistega ettevõtted. Nad teevad paremini sotsiaalmeedia, võrgustatud ja andmemahukate maailmade keerises. Vaatamata Big Data võimalustele leiti viimases VKEde uuringus (kevad 2016, ettevõtjad, Finnvera, TEM), et suurandmete kasutamine ja kasutamine on endiselt piiratud. Praegu on vaid 3 % kogu riigi VKEdest ja 2 % Põhja-Karjala VKEdest kasutanud või kasutanud oma äritegevuses suurandmete vahendeid või teenuseid. Olukord lähitulevikus oli sama keeruline: vaid 2 % kogu riigist ja vaid 1 % Põhja-Karjala VKEdest plaanib lähitulevikus suurandmeid kasutada. Selle eesmärk on tõsta piirkonna oskusi ja suurendada tootlikkust. Projektiga luuakse uusi avatud teadmistel põhinevaid võrgustikke ja koostöövorme suurandmete valdkonnas ning levitatakse sellest tulenevaid uuenduslikke lahendusi kogu piirkonnas. Arengukeskkond toetab ka provintsi arengut, kogudes ja levitades teavet vahendite, tavade, osalejate, suurandmete kasutamise kohta piirkonnas ning vabalt ligipääsetavate andmemasside kohta. Projektiga arendatakse piirkonna haridusasutuste ja IKT-ettevõtete pädevustaset, võimaldades neil integreeruda lõppkasutajatega ja muuta andmed ettevõtteks, mis kasutab mõlemat tööstuspoolt. Projekti raames õpivad haridusasutused ja tööstus, kuidas muuta ärisõbralikud lahendused, mis on lõppkasutajatele arusaadavad ja taskukohased. Nende eesmärkide saavutamiseks on Big Data suurepärane vahend erinevate tööstusharude ühendamiseks, et arendada uusi tooteid või teenuseid, leida ettevõtetele lisaväärtust.Projekti key toimenpiteet:Työpaketti 1: Tööpakett 1 loob multidistsiplinaarse arenduskogukonna, mis põhineb kliendikesksel, virtuaalsel andmehaldus- ja analüüsikeskkonnal. Haridusasutused ja tarkvaramajad kasutavad ja arendavad keskkonda projekti käigus ning pakuvad pärast projekti avatud tegevus- ja arenduskeskkonda.Meetme 1.1.: Big Data Training, Updating New Competences Koolituse eesmärk on teha kättesaadavaks suurandmetega seotud teadmised, mida piirkonna ettevõtjatel veel ei ole. Koolitus avab rea koolituspakette, et avada arutelu ja luua ühiseid suunasignaale. projekti raames läbiviidavate katseprojektide raames on pärast esimest etappi suurandmete koolitused seotud projekti raames läbiviidavate katseprojektidega. IKT innovatsioonivõrgustiku kohalikud eksperdid toovad katseprojektidesse oma eksperditeadmised ja IKT sektori perspektiivid. Uusi koolitusi korraldatakse pilootide raames tsüklipõhiselt, kasutades sihtrühma jaoks kindlaks tehtud probleeme ja koolitusvajadusi varasematel koolitustel ja katselise rakendamise ajal, et toetada konkreetset praktilist õpet. Neid vajadustele suunatud koolitusi võib läbi viia iga piloodi ajal, sõltuvalt sihtrühma vajadustest. Koolitused on vahend pilootide sisemiseks arendamiseks.Meetmed 1.3: Võrgustiku ja arendajate kogukonna töö jätkumise tagamine Projektijärgse töö jätkumine on arendajate kogukonna tegevus projekti algusest peale. Selle edendamiseks teevad projektis osalejad järjepidevuse tagamiseks tihedat koostööd sihtrühmaga. Koolitus- ja arenduskeskkonna eesmärk on luua sihtgrupile keskkond ja vahendid enesearengu, laiema koostöö ja äritingimuste tugevdamiseks. PILOTITPILOT 1: Jukola VIESTIPilot’i eesmärk on tõsta avalikkuse teadlikkust andmete kogumise ja kasutamise võimalustest. Piloot 1 on andmete kogumise ja analüüsi kerge versioon. Võttes arvesse üldsuse piiratud teadlikkust andmeanalüüsi ja suurandmete kasulikkusest VKEde seisukohast üldiselt, suurendatakse esimese katseprojektiga teadlikkust suurandmete potentsiaalist ja kergesti kättesaadavate andmete kasutamise mudelitest. Eesmärgiks on Jukola sõnum, mis toimub 17.-18. juunil. Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Katse eesmärk on katsetada andmete kogumise meetodeid (nt andurid), kombineerida ja võrrelda väliseid andmeid kogutud andmetega ning neid kasutada ja rakendada. Pilo (Estonian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data on uute ja täiesti uute äritehingute võimaldaja. Suurandmed muundavad informatsiooni ettevõtte kõige olulisemaks kapitaliks. Andmete kogumine ja analüüsimine on ja saab olema üks peamisi konkurentsieeliseid. Tuleviku võitjad on juhtivad teadmistega ettevõtted. Nad teevad paremini sotsiaalmeedia, võrgustatud ja andmemahukate maailmade keerises. Vaatamata Big Data võimalustele leiti viimases VKEde uuringus (kevad 2016, ettevõtjad, Finnvera, TEM), et suurandmete kasutamine ja kasutamine on endiselt piiratud. Praegu on vaid 3 % kogu riigi VKEdest ja 2 % Põhja-Karjala VKEdest kasutanud või kasutanud oma äritegevuses suurandmete vahendeid või teenuseid. Olukord lähitulevikus oli sama keeruline: vaid 2 % kogu riigist ja vaid 1 % Põhja-Karjala VKEdest plaanib lähitulevikus suurandmeid kasutada. Selle eesmärk on tõsta piirkonna oskusi ja suurendada tootlikkust. Projektiga luuakse uusi avatud teadmistel põhinevaid võrgustikke ja koostöövorme suurandmete valdkonnas ning levitatakse sellest tulenevaid uuenduslikke lahendusi kogu piirkonnas. Arengukeskkond toetab ka provintsi arengut, kogudes ja levitades teavet vahendite, tavade, osalejate, suurandmete kasutamise kohta piirkonnas ning vabalt ligipääsetavate andmemasside kohta. Projektiga arendatakse piirkonna haridusasutuste ja IKT-ettevõtete pädevustaset, võimaldades neil integreeruda lõppkasutajatega ja muuta andmed ettevõtteks, mis kasutab mõlemat tööstuspoolt. Projekti raames õpivad haridusasutused ja tööstus, kuidas muuta ärisõbralikud lahendused, mis on lõppkasutajatele arusaadavad ja taskukohased. Nende eesmärkide saavutamiseks on Big Data suurepärane vahend erinevate tööstusharude ühendamiseks, et arendada uusi tooteid või teenuseid, leida ettevõtetele lisaväärtust.Projekti key toimenpiteet:Työpaketti 1: Tööpakett 1 loob multidistsiplinaarse arenduskogukonna, mis põhineb kliendikesksel, virtuaalsel andmehaldus- ja analüüsikeskkonnal. Haridusasutused ja tarkvaramajad kasutavad ja arendavad keskkonda projekti käigus ning pakuvad pärast projekti avatud tegevus- ja arenduskeskkonda.Meetme 1.1.: Big Data Training, Updating New Competences Koolituse eesmärk on teha kättesaadavaks suurandmetega seotud teadmised, mida piirkonna ettevõtjatel veel ei ole. Koolitus avab rea koolituspakette, et avada arutelu ja luua ühiseid suunasignaale. projekti raames läbiviidavate katseprojektide raames on pärast esimest etappi suurandmete koolitused seotud projekti raames läbiviidavate katseprojektidega. IKT innovatsioonivõrgustiku kohalikud eksperdid toovad katseprojektidesse oma eksperditeadmised ja IKT sektori perspektiivid. Uusi koolitusi korraldatakse pilootide raames tsüklipõhiselt, kasutades sihtrühma jaoks kindlaks tehtud probleeme ja koolitusvajadusi varasematel koolitustel ja katselise rakendamise ajal, et toetada konkreetset praktilist õpet. Neid vajadustele suunatud koolitusi võib läbi viia iga piloodi ajal, sõltuvalt sihtrühma vajadustest. Koolitused on vahend pilootide sisemiseks arendamiseks.Meetmed 1.3: Võrgustiku ja arendajate kogukonna töö jätkumise tagamine Projektijärgse töö jätkumine on arendajate kogukonna tegevus projekti algusest peale. Selle edendamiseks teevad projektis osalejad järjepidevuse tagamiseks tihedat koostööd sihtrühmaga. Koolitus- ja arenduskeskkonna eesmärk on luua sihtgrupile keskkond ja vahendid enesearengu, laiema koostöö ja äritingimuste tugevdamiseks. PILOTITPILOT 1: Jukola VIESTIPilot’i eesmärk on tõsta avalikkuse teadlikkust andmete kogumise ja kasutamise võimalustest. Piloot 1 on andmete kogumise ja analüüsi kerge versioon. Võttes arvesse üldsuse piiratud teadlikkust andmeanalüüsi ja suurandmete kasulikkusest VKEde seisukohast üldiselt, suurendatakse esimese katseprojektiga teadlikkust suurandmete potentsiaalist ja kergesti kättesaadavate andmete kasutamise mudelitest. Eesmärgiks on Jukola sõnum, mis toimub 17.-18. juunil. Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Katse eesmärk on katsetada andmete kogumise meetodeid (nt andurid), kombineerida ja võrrelda väliseid andmeid kogutud andmetega ning neid kasutada ja rakendada. Pilo (Estonian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Big Data je aktivátorom nových a úplne nových obchodných operácií. Veľké dáta transformujú informácie do najdôležitejšieho kapitálu spoločnosti. Zber údajov a správa analýz sú a budú jednou z hlavných konkurenčných výhod. Popredné spoločnosti s vedomosťami budú víťazmi budúcnosti. Robia lepšie vo víchrici sociálnych médií, sieťových a dátovo náročných svetov. Napriek možnostiam veľkých dát sa v najnovšom prieskume MSP (jar 2016, podnikatelia, Finnvera, TEM) zistilo, že využívanie a využívanie veľkých dát je stále obmedzené. V súčasnosti len 3 % MSP v celej krajine a 2 % MSP v Severnej Karélii používali alebo používali nástroje alebo služby veľkých dát vo svojom podnikaní. Situácia v blízkej budúcnosti bola rovnako náročná, pričom len 2 % krajiny ako celku a len 1 % malých a stredných podnikov v Severnej Karelii plánuje v blízkej budúcnosti využívať Big Data. Cieľom je zvýšiť zručnosti regiónu a zvýšiť produktivitu. Projekt vytvorí nové typy otvorených znalostných sietí a foriem spolupráce v oblasti veľkých dát a rozšíri výsledné inovatívne riešenia v celom regióne. Rozvojové prostredie tiež podporuje rozvoj provincií zhromažďovaním a šírením informácií o nástrojoch, postupoch, aktéroch, využívaní veľkých dát v regióne, ako aj voľne prístupných dátových masách. Projekt bude rozvíjať úroveň kompetencií vzdelávacích inštitúcií a IKT spoločností v regióne, čo im umožní integrovať sa s koncovými používateľmi a premeniť dáta na podnik, ktorý využíva obe strany priemyslu. V rámci projektu sa vzdelávacie inštitúcie a priemysel učia, ako urobiť riešenia priaznivé pre podnikanie, ktoré sú pre koncových používateľov zrozumiteľné a cenovo dostupné. Na dosiahnutie týchto cieľov je Big Data vynikajúcim nástrojom na to, aby rôzne priemyselné odvetvia spoločne vyvíjali nové produkty alebo služby, aby našli pridanú hodnotu pre podnikanie.Kľúč projektu: Työpaketti 1: Pracovný balík 1 vytvorí multidisciplinárnu rozvojovú komunitu založenú na zákazníckom, virtuálnom prostredí pre správu a analýzu dát. Vzdelávacie inštitúcie a softvérové domy využívajú a rozvíjajú prostredie počas projektu a poskytujú otvorené prevádzkové a vývojové prostredie po projekte.Opatrenie 1.1.: Cieľom školenia je sprístupniť vedomosti týkajúce sa veľkých dát, ktoré operátori v regióne ešte nemajú. Školenie otvára sériu tréningových balíčkov na otvorenie diskusie a vytvorenie spoločných smerových signálov.Opatrenie 1.2.: v súvislosti s pilotnými projektmi, ktoré sa majú vykonať v rámci projektu, sa odborná príprava veľkých dát po prvej fáze spája s pilotnými projektmi, ktoré sa majú vykonať v rámci projektu. Miestni experti v inovačnej sieti IKT prinášajú do pilotných projektov svoje vlastné odborné znalosti a perspektívu odvetvia IKT. Nové školenia sa organizujú v kontexte pilotných projektov na základe jednotlivých cyklov, pričom sa využívajú výzvy a potreby odbornej prípravy určené pre cieľovú skupinu počas predchádzajúcich školení a počas pilotného vykonávania s cieľom podporiť konkrétne praktické vzdelávanie. Tieto školenia zamerané na potreby sa môžu vykonávať počas každého pilotného projektu v závislosti od potrieb cieľovej skupiny. Odborná príprava slúži ako nástroj vnútorného rozvoja pilotov.Opatrenie 1.3: Zabezpečenie pokračovania práce siete a komunity vývojárov Pokračovanie post-projektovej práce je akcia komunity vývojárov od samého začiatku projektu. V záujme podpory tohto cieľa účastníci projektu úzko spolupracujú s cieľovou skupinou s cieľom zabezpečiť kontinuitu. Cieľom vzdelávacieho a rozvojového prostredia je vytvoriť prostredie a prostriedky pre cieľovú skupinu na posilnenie vlastného rozvoja, širšej spolupráce a obchodných podmienok. PILOTITPILOT 1: Účelom spoločnosti Jukola VIESTIPilot je zvýšiť informovanosť verejnosti o možnostiach zberu a využívania údajov. Pilot 1 je ľahká verzia zberu a analýzy údajov. Vzhľadom na obmedzené povedomie verejnosti o užitočnosti analýzy údajov a veľkých dát vo všeobecnosti z hľadiska MSP prvý pilotný projekt zvýši informovanosť o potenciáli veľkých dát a o modeloch využívania ľahko dostupných údajov. Cieľom je Jukola’s Message event, ktorý sa uskutoční 17. – 18. júna. Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Účelom pilotného projektu je otestovať metódy zberu údajov (napr. snímače), kombinovať a porovnávať externé údaje so zozbieranými údajmi a využívať a uplatňovať ich. Pilo (Slovak) | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data je aktivátorom nových a úplne nových obchodných operácií. Veľké dáta transformujú informácie do najdôležitejšieho kapitálu spoločnosti. Zber údajov a správa analýz sú a budú jednou z hlavných konkurenčných výhod. Popredné spoločnosti s vedomosťami budú víťazmi budúcnosti. Robia lepšie vo víchrici sociálnych médií, sieťových a dátovo náročných svetov. Napriek možnostiam veľkých dát sa v najnovšom prieskume MSP (jar 2016, podnikatelia, Finnvera, TEM) zistilo, že využívanie a využívanie veľkých dát je stále obmedzené. V súčasnosti len 3 % MSP v celej krajine a 2 % MSP v Severnej Karélii používali alebo používali nástroje alebo služby veľkých dát vo svojom podnikaní. Situácia v blízkej budúcnosti bola rovnako náročná, pričom len 2 % krajiny ako celku a len 1 % malých a stredných podnikov v Severnej Karelii plánuje v blízkej budúcnosti využívať Big Data. Cieľom je zvýšiť zručnosti regiónu a zvýšiť produktivitu. Projekt vytvorí nové typy otvorených znalostných sietí a foriem spolupráce v oblasti veľkých dát a rozšíri výsledné inovatívne riešenia v celom regióne. Rozvojové prostredie tiež podporuje rozvoj provincií zhromažďovaním a šírením informácií o nástrojoch, postupoch, aktéroch, využívaní veľkých dát v regióne, ako aj voľne prístupných dátových masách. Projekt bude rozvíjať úroveň kompetencií vzdelávacích inštitúcií a IKT spoločností v regióne, čo im umožní integrovať sa s koncovými používateľmi a premeniť dáta na podnik, ktorý využíva obe strany priemyslu. V rámci projektu sa vzdelávacie inštitúcie a priemysel učia, ako urobiť riešenia priaznivé pre podnikanie, ktoré sú pre koncových používateľov zrozumiteľné a cenovo dostupné. Na dosiahnutie týchto cieľov je Big Data vynikajúcim nástrojom na to, aby rôzne priemyselné odvetvia spoločne vyvíjali nové produkty alebo služby, aby našli pridanú hodnotu pre podnikanie.Kľúč projektu: Työpaketti 1: Pracovný balík 1 vytvorí multidisciplinárnu rozvojovú komunitu založenú na zákazníckom, virtuálnom prostredí pre správu a analýzu dát. Vzdelávacie inštitúcie a softvérové domy využívajú a rozvíjajú prostredie počas projektu a poskytujú otvorené prevádzkové a vývojové prostredie po projekte.Opatrenie 1.1.: Cieľom školenia je sprístupniť vedomosti týkajúce sa veľkých dát, ktoré operátori v regióne ešte nemajú. Školenie otvára sériu tréningových balíčkov na otvorenie diskusie a vytvorenie spoločných smerových signálov.Opatrenie 1.2.: v súvislosti s pilotnými projektmi, ktoré sa majú vykonať v rámci projektu, sa odborná príprava veľkých dát po prvej fáze spája s pilotnými projektmi, ktoré sa majú vykonať v rámci projektu. Miestni experti v inovačnej sieti IKT prinášajú do pilotných projektov svoje vlastné odborné znalosti a perspektívu odvetvia IKT. Nové školenia sa organizujú v kontexte pilotných projektov na základe jednotlivých cyklov, pričom sa využívajú výzvy a potreby odbornej prípravy určené pre cieľovú skupinu počas predchádzajúcich školení a počas pilotného vykonávania s cieľom podporiť konkrétne praktické vzdelávanie. Tieto školenia zamerané na potreby sa môžu vykonávať počas každého pilotného projektu v závislosti od potrieb cieľovej skupiny. Odborná príprava slúži ako nástroj vnútorného rozvoja pilotov.Opatrenie 1.3: Zabezpečenie pokračovania práce siete a komunity vývojárov Pokračovanie post-projektovej práce je akcia komunity vývojárov od samého začiatku projektu. V záujme podpory tohto cieľa účastníci projektu úzko spolupracujú s cieľovou skupinou s cieľom zabezpečiť kontinuitu. Cieľom vzdelávacieho a rozvojového prostredia je vytvoriť prostredie a prostriedky pre cieľovú skupinu na posilnenie vlastného rozvoja, širšej spolupráce a obchodných podmienok. PILOTITPILOT 1: Účelom spoločnosti Jukola VIESTIPilot je zvýšiť informovanosť verejnosti o možnostiach zberu a využívania údajov. Pilot 1 je ľahká verzia zberu a analýzy údajov. Vzhľadom na obmedzené povedomie verejnosti o užitočnosti analýzy údajov a veľkých dát vo všeobecnosti z hľadiska MSP prvý pilotný projekt zvýši informovanosť o potenciáli veľkých dát a o modeloch využívania ľahko dostupných údajov. Cieľom je Jukola’s Message event, ktorý sa uskutoční 17. – 18. júna. Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Účelom pilotného projektu je otestovať metódy zberu údajov (napr. snímače), kombinovať a porovnávať externé údaje so zozbieranými údajmi a využívať a uplatňovať ich. Pilo (Slovak) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data je aktivátorom nových a úplne nových obchodných operácií. Veľké dáta transformujú informácie do najdôležitejšieho kapitálu spoločnosti. Zber údajov a správa analýz sú a budú jednou z hlavných konkurenčných výhod. Popredné spoločnosti s vedomosťami budú víťazmi budúcnosti. Robia lepšie vo víchrici sociálnych médií, sieťových a dátovo náročných svetov. Napriek možnostiam veľkých dát sa v najnovšom prieskume MSP (jar 2016, podnikatelia, Finnvera, TEM) zistilo, že využívanie a využívanie veľkých dát je stále obmedzené. V súčasnosti len 3 % MSP v celej krajine a 2 % MSP v Severnej Karélii používali alebo používali nástroje alebo služby veľkých dát vo svojom podnikaní. Situácia v blízkej budúcnosti bola rovnako náročná, pričom len 2 % krajiny ako celku a len 1 % malých a stredných podnikov v Severnej Karelii plánuje v blízkej budúcnosti využívať Big Data. Cieľom je zvýšiť zručnosti regiónu a zvýšiť produktivitu. Projekt vytvorí nové typy otvorených znalostných sietí a foriem spolupráce v oblasti veľkých dát a rozšíri výsledné inovatívne riešenia v celom regióne. Rozvojové prostredie tiež podporuje rozvoj provincií zhromažďovaním a šírením informácií o nástrojoch, postupoch, aktéroch, využívaní veľkých dát v regióne, ako aj voľne prístupných dátových masách. Projekt bude rozvíjať úroveň kompetencií vzdelávacích inštitúcií a IKT spoločností v regióne, čo im umožní integrovať sa s koncovými používateľmi a premeniť dáta na podnik, ktorý využíva obe strany priemyslu. V rámci projektu sa vzdelávacie inštitúcie a priemysel učia, ako urobiť riešenia priaznivé pre podnikanie, ktoré sú pre koncových používateľov zrozumiteľné a cenovo dostupné. Na dosiahnutie týchto cieľov je Big Data vynikajúcim nástrojom na to, aby rôzne priemyselné odvetvia spoločne vyvíjali nové produkty alebo služby, aby našli pridanú hodnotu pre podnikanie.Kľúč projektu: Työpaketti 1: Pracovný balík 1 vytvorí multidisciplinárnu rozvojovú komunitu založenú na zákazníckom, virtuálnom prostredí pre správu a analýzu dát. Vzdelávacie inštitúcie a softvérové domy využívajú a rozvíjajú prostredie počas projektu a poskytujú otvorené prevádzkové a vývojové prostredie po projekte.Opatrenie 1.1.: Cieľom školenia je sprístupniť vedomosti týkajúce sa veľkých dát, ktoré operátori v regióne ešte nemajú. Školenie otvára sériu tréningových balíčkov na otvorenie diskusie a vytvorenie spoločných smerových signálov.Opatrenie 1.2.: v súvislosti s pilotnými projektmi, ktoré sa majú vykonať v rámci projektu, sa odborná príprava veľkých dát po prvej fáze spája s pilotnými projektmi, ktoré sa majú vykonať v rámci projektu. Miestni experti v inovačnej sieti IKT prinášajú do pilotných projektov svoje vlastné odborné znalosti a perspektívu odvetvia IKT. Nové školenia sa organizujú v kontexte pilotných projektov na základe jednotlivých cyklov, pričom sa využívajú výzvy a potreby odbornej prípravy určené pre cieľovú skupinu počas predchádzajúcich školení a počas pilotného vykonávania s cieľom podporiť konkrétne praktické vzdelávanie. Tieto školenia zamerané na potreby sa môžu vykonávať počas každého pilotného projektu v závislosti od potrieb cieľovej skupiny. Odborná príprava slúži ako nástroj vnútorného rozvoja pilotov.Opatrenie 1.3: Zabezpečenie pokračovania práce siete a komunity vývojárov Pokračovanie post-projektovej práce je akcia komunity vývojárov od samého začiatku projektu. V záujme podpory tohto cieľa účastníci projektu úzko spolupracujú s cieľovou skupinou s cieľom zabezpečiť kontinuitu. Cieľom vzdelávacieho a rozvojového prostredia je vytvoriť prostredie a prostriedky pre cieľovú skupinu na posilnenie vlastného rozvoja, širšej spolupráce a obchodných podmienok. PILOTITPILOT 1: Účelom spoločnosti Jukola VIESTIPilot je zvýšiť informovanosť verejnosti o možnostiach zberu a využívania údajov. Pilot 1 je ľahká verzia zberu a analýzy údajov. Vzhľadom na obmedzené povedomie verejnosti o užitočnosti analýzy údajov a veľkých dát vo všeobecnosti z hľadiska MSP prvý pilotný projekt zvýši informovanosť o potenciáli veľkých dát a o modeloch využívania ľahko dostupných údajov. Cieľom je Jukola’s Message event, ktorý sa uskutoční 17. – 18. júna. Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Účelom pilotného projektu je otestovať metódy zberu údajov (napr. snímače), kombinovať a porovnávať externé údaje so zozbieranými údajmi a využívať a uplatňovať ich. Pilo (Slovak) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Big Data umožňují nové a zcela nové obchodní operace. Big data transformují informace do nejdůležitějšího kapitálu společnosti. Sběr dat a správa analýzy jsou a budou jednou z hlavních konkurenčních výhod. Přední společnosti se znalostmi budou vítězi budoucnosti. Daří se jim lépe ve víru sociálních médií, síťových a datově náročných světů. Navzdory možnostem dat velkého objemu nejnovější průzkum malých a středních podniků (jaro 2016, podnikatelé, Finnvera, TEM) zjistil, že využívání a využívání dat velkého objemu je stále omezené. V současné době pouze 3 % malých a středních podniků v celé zemi a 2 % malých a středních podniků v severní Karélii ve svém podnikání používaly nebo používaly nástroje nebo služby dat velkého objemu. Situace v blízké budoucnosti byla stejně náročná, neboť pouze 2 % země jako celku a pouze 1 % malých a středních podniků Severní Karélie plánovaly v blízké budoucnosti využívat data velkého objemu. Cílem je zvýšit dovednosti regionu a zvýšit produktivitu. Projekt vytvoří nové typy otevřených sítí založených na znalostech a formy spolupráce v oblasti dat velkého objemu a rozšíří výsledná inovativní řešení v celém regionu. Vývojové prostředí rovněž podporuje rozvoj provincií shromažďováním a šířením informací o nástrojích, postupech, aktérech, využívání dat velkého objemu v regionu, jakož i volně přístupných datových masách. Projekt bude rozvíjet úroveň kompetencí vzdělávacích institucí a ICT společností v regionu, což jim umožní integrovat se s koncovými uživateli a přeměnit data v podnik, který využívá obě strany průmyslu. V rámci projektu se vzdělávací instituce a průmysl naučí, jak vytvořit řešení vstřícná k podnikání, která jsou srozumitelná a cenově dostupná pro koncové uživatele. Pro dosažení těchto cílů jsou Big Data vynikajícím nástrojem pro spojení různých odvětví s cílem vyvíjet nové produkty nebo služby, najít přidanou hodnotu pro podnikání.Klíčový toimenpiteet projektu:Työpaketti 1: Pracovní balíček 1 vytvoří multidisciplinární vývojovou komunitu založenou na zákaznicky orientovaném prostředí pro správu a analýzu dat. Vzdělávací instituce a softwarové domy využívají a rozvíjejí životní prostředí během projektu a poskytují otevřené provozní a vývojové prostředí po projektu.Opatření 1.1.: Big Data Training, Updating New Competences Cílem školení je zpřístupnit druh znalostí týkajících se dat velkého objemu, které provozovatelé v regionu dosud nemají. Školení otevírá řadu tréninkových balíčků pro otevření debaty a vytvoření společných směrových signálů.Opatření 1.2.: v souvislosti s pilotními projekty, které mají být provedeny v rámci projektu, jsou po první fázi školení dat velkého objemu propojena s pilotními projekty, které mají být v rámci projektu provedeny. Místní odborníci v rámci inovační sítě IKT přinášejí pilotním projektům své vlastní odborné znalosti a perspektivu odvětví IKT. Nová školení jsou organizována v rámci pilotních projektů v jednotlivých cyklech s využitím výzev a potřeb odborné přípravy určených pro cílovou skupinu během předchozích školení a během pilotního provádění s cílem podpořit konkrétní praktické učení. Tato školení zaměřená na potřeby mohou být prováděna během každého pilota v závislosti na potřebách cílové skupiny. Školení slouží jako nástroj pro vnitřní rozvoj pilotních projektů.Opatření 1.3: Zajištění pokračování práce sítě a developerské komunity Pokračování postprojektové práce je akcí developerské komunity od samého počátku projektu. Za tímto účelem účastníci projektu úzce spolupracují s cílovou skupinou s cílem zajistit kontinuitu. Cílem vzdělávacího a rozvojového prostředí je vytvořit prostředí a prostředky pro cílovou skupinu k posílení seberozvoje, širší spolupráce a obchodních podmínek. PILOTITPILOT 1: Účelem společnosti Jukola VIESTIPilot je zvýšit povědomí veřejnosti o možnostech shromažďování a využívání údajů. Pilot 1 je lehká verze sběru a analýzy dat. Vzhledem k omezenému povědomí veřejnosti o užitečnosti analýzy údajů a dat velkého objemu obecně z pohledu malých a středních podniků zvýší první pilotní projekt povědomí o potenciálu dat velkého objemu a o způsobech využívání snadno dostupných údajů. Cílem je událost Jukolova poselství, která se bude konat ve dnech 17.–18. června. V Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Cílem pilotního projektu je testovat metody sběru dat (např. senzory), kombinovat a porovnávat externí data se shromážděnými údaji a využívat je a používat je. Pilo (Czech) | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data umožňují nové a zcela nové obchodní operace. Big data transformují informace do nejdůležitějšího kapitálu společnosti. Sběr dat a správa analýzy jsou a budou jednou z hlavních konkurenčních výhod. Přední společnosti se znalostmi budou vítězi budoucnosti. Daří se jim lépe ve víru sociálních médií, síťových a datově náročných světů. Navzdory možnostem dat velkého objemu nejnovější průzkum malých a středních podniků (jaro 2016, podnikatelé, Finnvera, TEM) zjistil, že využívání a využívání dat velkého objemu je stále omezené. V současné době pouze 3 % malých a středních podniků v celé zemi a 2 % malých a středních podniků v severní Karélii ve svém podnikání používaly nebo používaly nástroje nebo služby dat velkého objemu. Situace v blízké budoucnosti byla stejně náročná, neboť pouze 2 % země jako celku a pouze 1 % malých a středních podniků Severní Karélie plánovaly v blízké budoucnosti využívat data velkého objemu. Cílem je zvýšit dovednosti regionu a zvýšit produktivitu. Projekt vytvoří nové typy otevřených sítí založených na znalostech a formy spolupráce v oblasti dat velkého objemu a rozšíří výsledná inovativní řešení v celém regionu. Vývojové prostředí rovněž podporuje rozvoj provincií shromažďováním a šířením informací o nástrojích, postupech, aktérech, využívání dat velkého objemu v regionu, jakož i volně přístupných datových masách. Projekt bude rozvíjet úroveň kompetencí vzdělávacích institucí a ICT společností v regionu, což jim umožní integrovat se s koncovými uživateli a přeměnit data v podnik, který využívá obě strany průmyslu. V rámci projektu se vzdělávací instituce a průmysl naučí, jak vytvořit řešení vstřícná k podnikání, která jsou srozumitelná a cenově dostupná pro koncové uživatele. Pro dosažení těchto cílů jsou Big Data vynikajícím nástrojem pro spojení různých odvětví s cílem vyvíjet nové produkty nebo služby, najít přidanou hodnotu pro podnikání.Klíčový toimenpiteet projektu:Työpaketti 1: Pracovní balíček 1 vytvoří multidisciplinární vývojovou komunitu založenou na zákaznicky orientovaném prostředí pro správu a analýzu dat. Vzdělávací instituce a softwarové domy využívají a rozvíjejí životní prostředí během projektu a poskytují otevřené provozní a vývojové prostředí po projektu.Opatření 1.1.: Big Data Training, Updating New Competences Cílem školení je zpřístupnit druh znalostí týkajících se dat velkého objemu, které provozovatelé v regionu dosud nemají. Školení otevírá řadu tréninkových balíčků pro otevření debaty a vytvoření společných směrových signálů.Opatření 1.2.: v souvislosti s pilotními projekty, které mají být provedeny v rámci projektu, jsou po první fázi školení dat velkého objemu propojena s pilotními projekty, které mají být v rámci projektu provedeny. Místní odborníci v rámci inovační sítě IKT přinášejí pilotním projektům své vlastní odborné znalosti a perspektivu odvětví IKT. Nová školení jsou organizována v rámci pilotních projektů v jednotlivých cyklech s využitím výzev a potřeb odborné přípravy určených pro cílovou skupinu během předchozích školení a během pilotního provádění s cílem podpořit konkrétní praktické učení. Tato školení zaměřená na potřeby mohou být prováděna během každého pilota v závislosti na potřebách cílové skupiny. Školení slouží jako nástroj pro vnitřní rozvoj pilotních projektů.Opatření 1.3: Zajištění pokračování práce sítě a developerské komunity Pokračování postprojektové práce je akcí developerské komunity od samého počátku projektu. Za tímto účelem účastníci projektu úzce spolupracují s cílovou skupinou s cílem zajistit kontinuitu. Cílem vzdělávacího a rozvojového prostředí je vytvořit prostředí a prostředky pro cílovou skupinu k posílení seberozvoje, širší spolupráce a obchodních podmínek. PILOTITPILOT 1: Účelem společnosti Jukola VIESTIPilot je zvýšit povědomí veřejnosti o možnostech shromažďování a využívání údajů. Pilot 1 je lehká verze sběru a analýzy dat. Vzhledem k omezenému povědomí veřejnosti o užitečnosti analýzy údajů a dat velkého objemu obecně z pohledu malých a středních podniků zvýší první pilotní projekt povědomí o potenciálu dat velkého objemu a o způsobech využívání snadno dostupných údajů. Cílem je událost Jukolova poselství, která se bude konat ve dnech 17.–18. června. V Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Cílem pilotního projektu je testovat metody sběru dat (např. senzory), kombinovat a porovnávat externí data se shromážděnými údaji a využívat je a používat je. Pilo (Czech) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data umožňují nové a zcela nové obchodní operace. Big data transformují informace do nejdůležitějšího kapitálu společnosti. Sběr dat a správa analýzy jsou a budou jednou z hlavních konkurenčních výhod. Přední společnosti se znalostmi budou vítězi budoucnosti. Daří se jim lépe ve víru sociálních médií, síťových a datově náročných světů. Navzdory možnostem dat velkého objemu nejnovější průzkum malých a středních podniků (jaro 2016, podnikatelé, Finnvera, TEM) zjistil, že využívání a využívání dat velkého objemu je stále omezené. V současné době pouze 3 % malých a středních podniků v celé zemi a 2 % malých a středních podniků v severní Karélii ve svém podnikání používaly nebo používaly nástroje nebo služby dat velkého objemu. Situace v blízké budoucnosti byla stejně náročná, neboť pouze 2 % země jako celku a pouze 1 % malých a středních podniků Severní Karélie plánovaly v blízké budoucnosti využívat data velkého objemu. Cílem je zvýšit dovednosti regionu a zvýšit produktivitu. Projekt vytvoří nové typy otevřených sítí založených na znalostech a formy spolupráce v oblasti dat velkého objemu a rozšíří výsledná inovativní řešení v celém regionu. Vývojové prostředí rovněž podporuje rozvoj provincií shromažďováním a šířením informací o nástrojích, postupech, aktérech, využívání dat velkého objemu v regionu, jakož i volně přístupných datových masách. Projekt bude rozvíjet úroveň kompetencí vzdělávacích institucí a ICT společností v regionu, což jim umožní integrovat se s koncovými uživateli a přeměnit data v podnik, který využívá obě strany průmyslu. V rámci projektu se vzdělávací instituce a průmysl naučí, jak vytvořit řešení vstřícná k podnikání, která jsou srozumitelná a cenově dostupná pro koncové uživatele. Pro dosažení těchto cílů jsou Big Data vynikajícím nástrojem pro spojení různých odvětví s cílem vyvíjet nové produkty nebo služby, najít přidanou hodnotu pro podnikání.Klíčový toimenpiteet projektu:Työpaketti 1: Pracovní balíček 1 vytvoří multidisciplinární vývojovou komunitu založenou na zákaznicky orientovaném prostředí pro správu a analýzu dat. Vzdělávací instituce a softwarové domy využívají a rozvíjejí životní prostředí během projektu a poskytují otevřené provozní a vývojové prostředí po projektu.Opatření 1.1.: Big Data Training, Updating New Competences Cílem školení je zpřístupnit druh znalostí týkajících se dat velkého objemu, které provozovatelé v regionu dosud nemají. Školení otevírá řadu tréninkových balíčků pro otevření debaty a vytvoření společných směrových signálů.Opatření 1.2.: v souvislosti s pilotními projekty, které mají být provedeny v rámci projektu, jsou po první fázi školení dat velkého objemu propojena s pilotními projekty, které mají být v rámci projektu provedeny. Místní odborníci v rámci inovační sítě IKT přinášejí pilotním projektům své vlastní odborné znalosti a perspektivu odvětví IKT. Nová školení jsou organizována v rámci pilotních projektů v jednotlivých cyklech s využitím výzev a potřeb odborné přípravy určených pro cílovou skupinu během předchozích školení a během pilotního provádění s cílem podpořit konkrétní praktické učení. Tato školení zaměřená na potřeby mohou být prováděna během každého pilota v závislosti na potřebách cílové skupiny. Školení slouží jako nástroj pro vnitřní rozvoj pilotních projektů.Opatření 1.3: Zajištění pokračování práce sítě a developerské komunity Pokračování postprojektové práce je akcí developerské komunity od samého počátku projektu. Za tímto účelem účastníci projektu úzce spolupracují s cílovou skupinou s cílem zajistit kontinuitu. Cílem vzdělávacího a rozvojového prostředí je vytvořit prostředí a prostředky pro cílovou skupinu k posílení seberozvoje, širší spolupráce a obchodních podmínek. PILOTITPILOT 1: Účelem společnosti Jukola VIESTIPilot je zvýšit povědomí veřejnosti o možnostech shromažďování a využívání údajů. Pilot 1 je lehká verze sběru a analýzy dat. Vzhledem k omezenému povědomí veřejnosti o užitečnosti analýzy údajů a dat velkého objemu obecně z pohledu malých a středních podniků zvýší první pilotní projekt povědomí o potenciálu dat velkého objemu a o způsobech využívání snadno dostupných údajů. Cílem je událost Jukolova poselství, která se bude konat ve dnech 17.–18. června. V Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Cílem pilotního projektu je testovat metody sběru dat (např. senzory), kombinovat a porovnávat externí data se shromážděnými údaji a využívat je a používat je. Pilo (Czech) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Big Data е фактор за нови и напълно нови бизнес операции. Големите данни превръщат информацията в най-важния капитал на компанията. Събирането на данни и управлението на анализи са и ще бъдат едно от основните конкурентни предимства. Водещите компании със знания ще бъдат победителите на бъдещето. Те се справят по-добре във вихъра на социалните медии, мрежовите и интензивните за данни светове. Въпреки възможностите на големите информационни масиви, последното проучване на МСП (пролет 2016 г., Предприемачи, Finnvera, TEM) установи, че използването и използването на големите информационни масиви все още е ограничено. Понастоящем само 3 % от МСП в цялата страна и 2 % от МСП в Северна Карелия са използвали или са използвали в своята дейност инструменти или услуги за големи информационни масиви. Ситуацията в близко бъдеще беше също толкова трудна, като само 2 % от страната като цяло и само 1 % от МСП в Северна Карелия планират да използват големи информационни масиви в близко бъдеще. Целта е да се повишат уменията на региона и да се повиши производителността. Проектът ще създаде нови видове отворени мрежи, основани на знанието, и форми на сътрудничество около Big Data и ще разпространи получените иновативни решения в целия регион. Средата за развитие подкрепя и провинциалното развитие чрез събиране и разпространение на информация за инструменти, практики, участници, използване на големи информационни масиви в региона, както и свободно достъпни маси от данни. Проектът ще развие нивото на компетентност на образователните институции и ИКТ компаниите в региона, като им даде възможност да се интегрират с крайните потребители и да превърнат данните в бизнес, който използва и двете страни на индустрията. В рамките на проекта образователните институции и индустрията се учат как да правят лесни за бизнеса решения, които са разбираеми и достъпни за крайните потребители. За да се постигнат тези цели, Big Data е отличен инструмент за обединяване на различни индустрии, за да се разработят нови продукти или услуги, за да се намери добавена стойност за бизнеса.Ключът на проекта:Työpaketti 1: Работен пакет 1 ще създаде мултидисциплинарна общност за развитие въз основа на ориентирана към клиента виртуална среда за управление и анализ на данни. Образователни институции и софтуерни къщи експлоатират и развиват околната среда по време на проекта и осигуряват отворена работна и развойна среда след проекта.Мерка 1.1.: Обучение по големи информационни масиви, Актуализиране на нови компетентности Целта на обучението е да предостави на разположение вида знания, свързани с големите информационни масиви, които операторите в региона все още нямат. Обучението отваря серия от обучителни пакети за откриване на дебат и създаване на общи насочващи сигнали.Мярка 1.2.: в контекста на пилотните проекти, които ще бъдат осъществени в рамките на проекта, след първата фаза обученията за големи информационни масиви са свързани с пилотните проекти, които ще бъдат проведени в рамките на проекта. Местните експерти в мрежата за иновации в областта на ИКТ предоставят на пилотните проекти своя опит и гледната точка на сектора на ИКТ. В контекста на пилотните проекти се организират нови обучения за всеки отделен цикъл, като се използват предизвикателствата и нуждите от обучение, определени за целевата група по време на предишните обучения и по време на пилотното изпълнение в подкрепа на конкретно практическо обучение. Тези обучения, ориентирани към нуждите, могат да се провеждат по време на всеки пилотен проект в зависимост от нуждите на целевата група. Обученията служат като инструмент за вътрешното развитие на пилотите.Мярка 1.3: Осигуряване на продължаване на работата на мрежата и общността на разработчиците Продължаването на следпроектната работа е действие на общността на разработчиците от самото начало на проекта. За да се насърчи това, участниците в проекта работят в тясно сътрудничество с целевата група, за да осигурят приемственост. Целта на средата за обучение и развитие е да се създаде среда и средства за целевата група за укрепване на саморазвитието, по-широкото сътрудничество и бизнес условията. PILOTITPILOT 1: Целта на VIESTIPilot на Jukola е да повиши обществената осведоменост за възможностите за събиране и използване на данни. Pilot 1 е лека версия на събирането и анализа на данни. Като се има предвид ограничената обществена осведоменост относно полезността на анализа на данни и на големите информационни масиви като цяло от гледна точка на МСП, първият пилотен проект ще повиши осведомеността относно потенциала на големите информационни масиви и моделите на използване на лесно достъпни данни. Целта е Посланието на Jukola, което ще се проведе на 17—18 юни. В Joensu.PILOTTI 2: ТЕСТ КОЛИ: Целта на пилотния проект е да се тестват методите за събиране на данни (напр. датчици), да се комбинират и сравняват външните данни със събраните данни и да се използват и прилагат. Пило (Bulgarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data е фактор за нови и напълно нови бизнес операции. Големите данни превръщат информацията в най-важния капитал на компанията. Събирането на данни и управлението на анализи са и ще бъдат едно от основните конкурентни предимства. Водещите компании със знания ще бъдат победителите на бъдещето. Те се справят по-добре във вихъра на социалните медии, мрежовите и интензивните за данни светове. Въпреки възможностите на големите информационни масиви, последното проучване на МСП (пролет 2016 г., Предприемачи, Finnvera, TEM) установи, че използването и използването на големите информационни масиви все още е ограничено. Понастоящем само 3 % от МСП в цялата страна и 2 % от МСП в Северна Карелия са използвали или са използвали в своята дейност инструменти или услуги за големи информационни масиви. Ситуацията в близко бъдеще беше също толкова трудна, като само 2 % от страната като цяло и само 1 % от МСП в Северна Карелия планират да използват големи информационни масиви в близко бъдеще. Целта е да се повишат уменията на региона и да се повиши производителността. Проектът ще създаде нови видове отворени мрежи, основани на знанието, и форми на сътрудничество около Big Data и ще разпространи получените иновативни решения в целия регион. Средата за развитие подкрепя и провинциалното развитие чрез събиране и разпространение на информация за инструменти, практики, участници, използване на големи информационни масиви в региона, както и свободно достъпни маси от данни. Проектът ще развие нивото на компетентност на образователните институции и ИКТ компаниите в региона, като им даде възможност да се интегрират с крайните потребители и да превърнат данните в бизнес, който използва и двете страни на индустрията. В рамките на проекта образователните институции и индустрията се учат как да правят лесни за бизнеса решения, които са разбираеми и достъпни за крайните потребители. За да се постигнат тези цели, Big Data е отличен инструмент за обединяване на различни индустрии, за да се разработят нови продукти или услуги, за да се намери добавена стойност за бизнеса.Ключът на проекта:Työpaketti 1: Работен пакет 1 ще създаде мултидисциплинарна общност за развитие въз основа на ориентирана към клиента виртуална среда за управление и анализ на данни. Образователни институции и софтуерни къщи експлоатират и развиват околната среда по време на проекта и осигуряват отворена работна и развойна среда след проекта.Мерка 1.1.: Обучение по големи информационни масиви, Актуализиране на нови компетентности Целта на обучението е да предостави на разположение вида знания, свързани с големите информационни масиви, които операторите в региона все още нямат. Обучението отваря серия от обучителни пакети за откриване на дебат и създаване на общи насочващи сигнали.Мярка 1.2.: в контекста на пилотните проекти, които ще бъдат осъществени в рамките на проекта, след първата фаза обученията за големи информационни масиви са свързани с пилотните проекти, които ще бъдат проведени в рамките на проекта. Местните експерти в мрежата за иновации в областта на ИКТ предоставят на пилотните проекти своя опит и гледната точка на сектора на ИКТ. В контекста на пилотните проекти се организират нови обучения за всеки отделен цикъл, като се използват предизвикателствата и нуждите от обучение, определени за целевата група по време на предишните обучения и по време на пилотното изпълнение в подкрепа на конкретно практическо обучение. Тези обучения, ориентирани към нуждите, могат да се провеждат по време на всеки пилотен проект в зависимост от нуждите на целевата група. Обученията служат като инструмент за вътрешното развитие на пилотите.Мярка 1.3: Осигуряване на продължаване на работата на мрежата и общността на разработчиците Продължаването на следпроектната работа е действие на общността на разработчиците от самото начало на проекта. За да се насърчи това, участниците в проекта работят в тясно сътрудничество с целевата група, за да осигурят приемственост. Целта на средата за обучение и развитие е да се създаде среда и средства за целевата група за укрепване на саморазвитието, по-широкото сътрудничество и бизнес условията. PILOTITPILOT 1: Целта на VIESTIPilot на Jukola е да повиши обществената осведоменост за възможностите за събиране и използване на данни. Pilot 1 е лека версия на събирането и анализа на данни. Като се има предвид ограничената обществена осведоменост относно полезността на анализа на данни и на големите информационни масиви като цяло от гледна точка на МСП, първият пилотен проект ще повиши осведомеността относно потенциала на големите информационни масиви и моделите на използване на лесно достъпни данни. Целта е Посланието на Jukola, което ще се проведе на 17—18 юни. В Joensu.PILOTTI 2: ТЕСТ КОЛИ: Целта на пилотния проект е да се тестват методите за събиране на данни (напр. датчици), да се комбинират и сравняват външните данни със събраните данни и да се използват и прилагат. Пило (Bulgarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data е фактор за нови и напълно нови бизнес операции. Големите данни превръщат информацията в най-важния капитал на компанията. Събирането на данни и управлението на анализи са и ще бъдат едно от основните конкурентни предимства. Водещите компании със знания ще бъдат победителите на бъдещето. Те се справят по-добре във вихъра на социалните медии, мрежовите и интензивните за данни светове. Въпреки възможностите на големите информационни масиви, последното проучване на МСП (пролет 2016 г., Предприемачи, Finnvera, TEM) установи, че използването и използването на големите информационни масиви все още е ограничено. Понастоящем само 3 % от МСП в цялата страна и 2 % от МСП в Северна Карелия са използвали или са използвали в своята дейност инструменти или услуги за големи информационни масиви. Ситуацията в близко бъдеще беше също толкова трудна, като само 2 % от страната като цяло и само 1 % от МСП в Северна Карелия планират да използват големи информационни масиви в близко бъдеще. Целта е да се повишат уменията на региона и да се повиши производителността. Проектът ще създаде нови видове отворени мрежи, основани на знанието, и форми на сътрудничество около Big Data и ще разпространи получените иновативни решения в целия регион. Средата за развитие подкрепя и провинциалното развитие чрез събиране и разпространение на информация за инструменти, практики, участници, използване на големи информационни масиви в региона, както и свободно достъпни маси от данни. Проектът ще развие нивото на компетентност на образователните институции и ИКТ компаниите в региона, като им даде възможност да се интегрират с крайните потребители и да превърнат данните в бизнес, който използва и двете страни на индустрията. В рамките на проекта образователните институции и индустрията се учат как да правят лесни за бизнеса решения, които са разбираеми и достъпни за крайните потребители. За да се постигнат тези цели, Big Data е отличен инструмент за обединяване на различни индустрии, за да се разработят нови продукти или услуги, за да се намери добавена стойност за бизнеса.Ключът на проекта:Työpaketti 1: Работен пакет 1 ще създаде мултидисциплинарна общност за развитие въз основа на ориентирана към клиента виртуална среда за управление и анализ на данни. Образователни институции и софтуерни къщи експлоатират и развиват околната среда по време на проекта и осигуряват отворена работна и развойна среда след проекта.Мерка 1.1.: Обучение по големи информационни масиви, Актуализиране на нови компетентности Целта на обучението е да предостави на разположение вида знания, свързани с големите информационни масиви, които операторите в региона все още нямат. Обучението отваря серия от обучителни пакети за откриване на дебат и създаване на общи насочващи сигнали.Мярка 1.2.: в контекста на пилотните проекти, които ще бъдат осъществени в рамките на проекта, след първата фаза обученията за големи информационни масиви са свързани с пилотните проекти, които ще бъдат проведени в рамките на проекта. Местните експерти в мрежата за иновации в областта на ИКТ предоставят на пилотните проекти своя опит и гледната точка на сектора на ИКТ. В контекста на пилотните проекти се организират нови обучения за всеки отделен цикъл, като се използват предизвикателствата и нуждите от обучение, определени за целевата група по време на предишните обучения и по време на пилотното изпълнение в подкрепа на конкретно практическо обучение. Тези обучения, ориентирани към нуждите, могат да се провеждат по време на всеки пилотен проект в зависимост от нуждите на целевата група. Обученията служат като инструмент за вътрешното развитие на пилотите.Мярка 1.3: Осигуряване на продължаване на работата на мрежата и общността на разработчиците Продължаването на следпроектната работа е действие на общността на разработчиците от самото начало на проекта. За да се насърчи това, участниците в проекта работят в тясно сътрудничество с целевата група, за да осигурят приемственост. Целта на средата за обучение и развитие е да се създаде среда и средства за целевата група за укрепване на саморазвитието, по-широкото сътрудничество и бизнес условията. PILOTITPILOT 1: Целта на VIESTIPilot на Jukola е да повиши обществената осведоменост за възможностите за събиране и използване на данни. Pilot 1 е лека версия на събирането и анализа на данни. Като се има предвид ограничената обществена осведоменост относно полезността на анализа на данни и на големите информационни масиви като цяло от гледна точка на МСП, първият пилотен проект ще повиши осведомеността относно потенциала на големите информационни масиви и моделите на използване на лесно достъпни данни. Целта е Посланието на Jukola, което ще се проведе на 17—18 юни. В Joensu.PILOTTI 2: ТЕСТ КОЛИ: Целта на пилотния проект е да се тестват методите за събиране на данни (напр. датчици), да се комбинират и сравняват външните данни със събраните данни и да се използват и прилагат. Пило (Bulgarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
A Big Data új és teljesen új üzleti műveleteket tesz lehetővé. A Big Data az információkat a vállalat legfontosabb tőkéjévé alakítja. Az adatgyűjtés és az elemzés kezelése az egyik fő versenyelőny. A tudással rendelkező vezető vállalatok lesznek a jövő nyertesei. Jobban járnak a közösségi média, a hálózatos és adatintenzív világok forgószélében. A Big Data lehetőségei ellenére a legújabb kkv-felmérés (2016. tavasz, Vállalkozók, Finnvera, TEM) megállapította, hogy a Big Data használata és kiaknázása még mindig korlátozott. Jelenleg az egész országban a kkv-knak mindössze 3%-a, Észak-Karéliában pedig a kkv-k 2%-a használt vagy használt Big Data eszközöket vagy szolgáltatásokat üzleti tevékenysége során. A közeljövőben a helyzet ugyanilyen kihívást jelentett: az ország egészének mindössze 2%-a és Észak-Karelia kkv-inak csupán 1%-a tervezi, hogy a közeljövőben Big Data-t használ. Ennek célja a régió készségeinek növelése és a termelékenység növelése. A projekt új típusú nyílt tudásalapú hálózatokat és együttműködési formákat hoz létre a Big Data területén, és terjeszti az ebből eredő innovatív megoldásokat az egész régióban. A fejlesztési környezet a tartományi fejlődést is támogatja az eszközökre, gyakorlatokra, szereplőkre, a régióban a Big Data felhasználására, valamint a szabadon hozzáférhető adattömegekre vonatkozó információk gyűjtésével és terjesztésével. A projekt fejleszteni fogja az oktatási intézmények és az IKT-vállalatok kompetenciaszintjét a régióban, lehetővé téve számukra, hogy integrálódjanak a végfelhasználókkal, és az adatokat olyan vállalkozássá alakítsák, amely az ipar mindkét oldalát hasznosítja. A projekt keretében az oktatási intézmények és az ipar megtanulják, hogyan alakítsanak ki üzletbarát megoldásokat, amelyek érthetőek és megfizethetőek a végfelhasználók számára. E célok elérése érdekében a Big Data kiváló eszköz arra, hogy a különböző iparágak összefogjanak új termékek vagy szolgáltatások kifejlesztésében, hozzáadott érték megtalálásában az üzleti életben. Az 1. munkacsomag egy ügyfélorientált, virtuális adatkezelési és elemzési környezeten alapuló multidiszciplináris fejlesztési közösséget hoz létre. Oktatási intézmények és szoftverházak kihasználják és fejlesztik a környezetet a projekt során, és nyílt működési és fejlesztési környezetet biztosítanak a projekt után. A képzés célja, hogy elérhetővé tegye a Big Data-hoz kapcsolódó olyan ismereteket, amelyekkel a régió operátorai még nem rendelkeznek. A képzés egy sor képzési csomagot nyit meg a vita megnyitására és közös irányjelek létrehozására.1.2. intézkedés: a projekt keretében végrehajtandó kísérleti projektek keretében az első szakaszt követően a Big Data képzései kapcsolódnak a projekt keretében végrehajtandó kísérleti projektekhez. Az IKT-innovációs hálózat helyi szakértői saját szakértelmükkel és az IKT-ágazat perspektívájával látják el a kísérleti projekteket. A konkrét gyakorlati tanulás támogatása érdekében új képzések szervezésére kerül sor a kísérleti projektek keretében, ciklusonkénti alapon, felhasználva a célcsoport számára a korábbi képzések és a kísérleti végrehajtás során azonosított kihívásokat és képzési igényeket. Ezek a szükségletorientált képzések a célcsoport igényeitől függően minden egyes kísérleti időszakban elvégezhetők. A képzések a pilóták belső fejlesztésének eszközeként szolgálnak. 1.3. intézkedés: A hálózat és a fejlesztői közösség munkájának folytatása A projekt utáni munka folytatása a fejlesztői közösség fellépése a projekt kezdetétől. Ennek előmozdítása érdekében a projekt szereplői szorosan együttműködnek a célcsoporttal a folytonosság biztosítása érdekében. A képzési és fejlesztési környezet célja, hogy olyan környezetet és eszközöket teremtsen a célcsoport számára, amelyek erősítik az önfejlesztést, a szélesebb körű együttműködést és az üzleti feltételeket. PILOTITPILOT 1: A Jukola VIESTIPilot célja, hogy felhívja a közvélemény figyelmét az adatgyűjtés és -felhasználás lehetőségeire. A Pilot 1 az adatgyűjtés és -elemzés könnyű változata. Tekintettel arra, hogy a kkv-k szemszögéből csak korlátozottan ismerik az adatelemzés és általában a nagy adathalmazok hasznosságát, az első kísérleti projekt felhívja a figyelmet a nagy adathalmazokban rejlő lehetőségekre és a könnyen hozzáférhető adatok felhasználási mintáira. A cél Jukola üzenete, amelyre június 17–18-én kerül sor. Joensuu.PILOTTI 2: TESZT KOLI: A kísérleti projekt célja az adatgyűjtési módszerek (pl. érzékelők) tesztelése, a külső adatok és az összegyűjtött adatok összekapcsolása és összehasonlítása, valamint azok kihasználása és alkalmazása. Pilo (Hungarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: A Big Data új és teljesen új üzleti műveleteket tesz lehetővé. A Big Data az információkat a vállalat legfontosabb tőkéjévé alakítja. Az adatgyűjtés és az elemzés kezelése az egyik fő versenyelőny. A tudással rendelkező vezető vállalatok lesznek a jövő nyertesei. Jobban járnak a közösségi média, a hálózatos és adatintenzív világok forgószélében. A Big Data lehetőségei ellenére a legújabb kkv-felmérés (2016. tavasz, Vállalkozók, Finnvera, TEM) megállapította, hogy a Big Data használata és kiaknázása még mindig korlátozott. Jelenleg az egész országban a kkv-knak mindössze 3%-a, Észak-Karéliában pedig a kkv-k 2%-a használt vagy használt Big Data eszközöket vagy szolgáltatásokat üzleti tevékenysége során. A közeljövőben a helyzet ugyanilyen kihívást jelentett: az ország egészének mindössze 2%-a és Észak-Karelia kkv-inak csupán 1%-a tervezi, hogy a közeljövőben Big Data-t használ. Ennek célja a régió készségeinek növelése és a termelékenység növelése. A projekt új típusú nyílt tudásalapú hálózatokat és együttműködési formákat hoz létre a Big Data területén, és terjeszti az ebből eredő innovatív megoldásokat az egész régióban. A fejlesztési környezet a tartományi fejlődést is támogatja az eszközökre, gyakorlatokra, szereplőkre, a régióban a Big Data felhasználására, valamint a szabadon hozzáférhető adattömegekre vonatkozó információk gyűjtésével és terjesztésével. A projekt fejleszteni fogja az oktatási intézmények és az IKT-vállalatok kompetenciaszintjét a régióban, lehetővé téve számukra, hogy integrálódjanak a végfelhasználókkal, és az adatokat olyan vállalkozássá alakítsák, amely az ipar mindkét oldalát hasznosítja. A projekt keretében az oktatási intézmények és az ipar megtanulják, hogyan alakítsanak ki üzletbarát megoldásokat, amelyek érthetőek és megfizethetőek a végfelhasználók számára. E célok elérése érdekében a Big Data kiváló eszköz arra, hogy a különböző iparágak összefogjanak új termékek vagy szolgáltatások kifejlesztésében, hozzáadott érték megtalálásában az üzleti életben. Az 1. munkacsomag egy ügyfélorientált, virtuális adatkezelési és elemzési környezeten alapuló multidiszciplináris fejlesztési közösséget hoz létre. Oktatási intézmények és szoftverházak kihasználják és fejlesztik a környezetet a projekt során, és nyílt működési és fejlesztési környezetet biztosítanak a projekt után. A képzés célja, hogy elérhetővé tegye a Big Data-hoz kapcsolódó olyan ismereteket, amelyekkel a régió operátorai még nem rendelkeznek. A képzés egy sor képzési csomagot nyit meg a vita megnyitására és közös irányjelek létrehozására.1.2. intézkedés: a projekt keretében végrehajtandó kísérleti projektek keretében az első szakaszt követően a Big Data képzései kapcsolódnak a projekt keretében végrehajtandó kísérleti projektekhez. Az IKT-innovációs hálózat helyi szakértői saját szakértelmükkel és az IKT-ágazat perspektívájával látják el a kísérleti projekteket. A konkrét gyakorlati tanulás támogatása érdekében új képzések szervezésére kerül sor a kísérleti projektek keretében, ciklusonkénti alapon, felhasználva a célcsoport számára a korábbi képzések és a kísérleti végrehajtás során azonosított kihívásokat és képzési igényeket. Ezek a szükségletorientált képzések a célcsoport igényeitől függően minden egyes kísérleti időszakban elvégezhetők. A képzések a pilóták belső fejlesztésének eszközeként szolgálnak. 1.3. intézkedés: A hálózat és a fejlesztői közösség munkájának folytatása A projekt utáni munka folytatása a fejlesztői közösség fellépése a projekt kezdetétől. Ennek előmozdítása érdekében a projekt szereplői szorosan együttműködnek a célcsoporttal a folytonosság biztosítása érdekében. A képzési és fejlesztési környezet célja, hogy olyan környezetet és eszközöket teremtsen a célcsoport számára, amelyek erősítik az önfejlesztést, a szélesebb körű együttműködést és az üzleti feltételeket. PILOTITPILOT 1: A Jukola VIESTIPilot célja, hogy felhívja a közvélemény figyelmét az adatgyűjtés és -felhasználás lehetőségeire. A Pilot 1 az adatgyűjtés és -elemzés könnyű változata. Tekintettel arra, hogy a kkv-k szemszögéből csak korlátozottan ismerik az adatelemzés és általában a nagy adathalmazok hasznosságát, az első kísérleti projekt felhívja a figyelmet a nagy adathalmazokban rejlő lehetőségekre és a könnyen hozzáférhető adatok felhasználási mintáira. A cél Jukola üzenete, amelyre június 17–18-én kerül sor. Joensuu.PILOTTI 2: TESZT KOLI: A kísérleti projekt célja az adatgyűjtési módszerek (pl. érzékelők) tesztelése, a külső adatok és az összegyűjtött adatok összekapcsolása és összehasonlítása, valamint azok kihasználása és alkalmazása. Pilo (Hungarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: A Big Data új és teljesen új üzleti műveleteket tesz lehetővé. A Big Data az információkat a vállalat legfontosabb tőkéjévé alakítja. Az adatgyűjtés és az elemzés kezelése az egyik fő versenyelőny. A tudással rendelkező vezető vállalatok lesznek a jövő nyertesei. Jobban járnak a közösségi média, a hálózatos és adatintenzív világok forgószélében. A Big Data lehetőségei ellenére a legújabb kkv-felmérés (2016. tavasz, Vállalkozók, Finnvera, TEM) megállapította, hogy a Big Data használata és kiaknázása még mindig korlátozott. Jelenleg az egész országban a kkv-knak mindössze 3%-a, Észak-Karéliában pedig a kkv-k 2%-a használt vagy használt Big Data eszközöket vagy szolgáltatásokat üzleti tevékenysége során. A közeljövőben a helyzet ugyanilyen kihívást jelentett: az ország egészének mindössze 2%-a és Észak-Karelia kkv-inak csupán 1%-a tervezi, hogy a közeljövőben Big Data-t használ. Ennek célja a régió készségeinek növelése és a termelékenység növelése. A projekt új típusú nyílt tudásalapú hálózatokat és együttműködési formákat hoz létre a Big Data területén, és terjeszti az ebből eredő innovatív megoldásokat az egész régióban. A fejlesztési környezet a tartományi fejlődést is támogatja az eszközökre, gyakorlatokra, szereplőkre, a régióban a Big Data felhasználására, valamint a szabadon hozzáférhető adattömegekre vonatkozó információk gyűjtésével és terjesztésével. A projekt fejleszteni fogja az oktatási intézmények és az IKT-vállalatok kompetenciaszintjét a régióban, lehetővé téve számukra, hogy integrálódjanak a végfelhasználókkal, és az adatokat olyan vállalkozássá alakítsák, amely az ipar mindkét oldalát hasznosítja. A projekt keretében az oktatási intézmények és az ipar megtanulják, hogyan alakítsanak ki üzletbarát megoldásokat, amelyek érthetőek és megfizethetőek a végfelhasználók számára. E célok elérése érdekében a Big Data kiváló eszköz arra, hogy a különböző iparágak összefogjanak új termékek vagy szolgáltatások kifejlesztésében, hozzáadott érték megtalálásában az üzleti életben. Az 1. munkacsomag egy ügyfélorientált, virtuális adatkezelési és elemzési környezeten alapuló multidiszciplináris fejlesztési közösséget hoz létre. Oktatási intézmények és szoftverházak kihasználják és fejlesztik a környezetet a projekt során, és nyílt működési és fejlesztési környezetet biztosítanak a projekt után. A képzés célja, hogy elérhetővé tegye a Big Data-hoz kapcsolódó olyan ismereteket, amelyekkel a régió operátorai még nem rendelkeznek. A képzés egy sor képzési csomagot nyit meg a vita megnyitására és közös irányjelek létrehozására.1.2. intézkedés: a projekt keretében végrehajtandó kísérleti projektek keretében az első szakaszt követően a Big Data képzései kapcsolódnak a projekt keretében végrehajtandó kísérleti projektekhez. Az IKT-innovációs hálózat helyi szakértői saját szakértelmükkel és az IKT-ágazat perspektívájával látják el a kísérleti projekteket. A konkrét gyakorlati tanulás támogatása érdekében új képzések szervezésére kerül sor a kísérleti projektek keretében, ciklusonkénti alapon, felhasználva a célcsoport számára a korábbi képzések és a kísérleti végrehajtás során azonosított kihívásokat és képzési igényeket. Ezek a szükségletorientált képzések a célcsoport igényeitől függően minden egyes kísérleti időszakban elvégezhetők. A képzések a pilóták belső fejlesztésének eszközeként szolgálnak. 1.3. intézkedés: A hálózat és a fejlesztői közösség munkájának folytatása A projekt utáni munka folytatása a fejlesztői közösség fellépése a projekt kezdetétől. Ennek előmozdítása érdekében a projekt szereplői szorosan együttműködnek a célcsoporttal a folytonosság biztosítása érdekében. A képzési és fejlesztési környezet célja, hogy olyan környezetet és eszközöket teremtsen a célcsoport számára, amelyek erősítik az önfejlesztést, a szélesebb körű együttműködést és az üzleti feltételeket. PILOTITPILOT 1: A Jukola VIESTIPilot célja, hogy felhívja a közvélemény figyelmét az adatgyűjtés és -felhasználás lehetőségeire. A Pilot 1 az adatgyűjtés és -elemzés könnyű változata. Tekintettel arra, hogy a kkv-k szemszögéből csak korlátozottan ismerik az adatelemzés és általában a nagy adathalmazok hasznosságát, az első kísérleti projekt felhívja a figyelmet a nagy adathalmazokban rejlő lehetőségekre és a könnyen hozzáférhető adatok felhasználási mintáira. A cél Jukola üzenete, amelyre június 17–18-én kerül sor. Joensuu.PILOTTI 2: TESZT KOLI: A kísérleti projekt célja az adatgyűjtési módszerek (pl. érzékelők) tesztelése, a külső adatok és az összegyűjtött adatok összekapcsolása és összehasonlítása, valamint azok kihasználása és alkalmazása. Pilo (Hungarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Big Data ir jaunu un pilnīgi jaunu darījumu veicinātājs. Lielie dati pārveido informāciju par uzņēmuma vissvarīgāko kapitālu. Datu vākšana un analītikas pārvaldība ir un būs viena no galvenajām konkurences priekšrocībām. Nākotnes ieguvēji būs vadošie uzņēmumi ar zināšanām. Viņi labāk darbojas sociālo mediju, tīkloto un datu ietilpīgo pasaulēs. Neraugoties uz lielo datu iespējām, jaunākajā MVU apsekojumā (Spring 2016, Uzņēmēji, Finnvera, TEM) tika konstatēts, ka lielo datu izmantošana un izmantošana joprojām ir ierobežota. Pašlaik tikai 3 % MVU visā valstī un 2 % MVU Ziemeļkarēlijā ir izmantojuši vai izmantojuši lielo datu rīkus vai pakalpojumus savā uzņēmējdarbībā. Situācija tuvākajā nākotnē bija tikpat sarežģīta — tikai 2 % no visas valsts un tikai 1 % Ziemeļkarēlijas MVU plāno izmantot lielos datus tuvākajā nākotnē. Tā mērķis ir uzlabot reģiona prasmes un palielināt produktivitāti. Projekts radīs jauna veida atvērtus, uz zināšanām balstītus tīklus un sadarbības formas lielo datu jomā un izplatīs iegūtos inovatīvos risinājumus visā reģionā. Attīstības vide atbalsta arī provinču attīstību, vācot un izplatot informāciju par rīkiem, praksi, dalībniekiem, lielo datu izmantošanu reģionā, kā arī brīvi pieejamām datu grupām. Projekts attīstīs reģiona izglītības iestāžu un IKT uzņēmumu kompetences līmeni, ļaujot tiem integrēties ar tiešajiem lietotājiem un pārvērst datus par uzņēmumu, kas izmanto abas nozares puses. Projekta ietvaros izglītības iestādes un nozare mācās padarīt uzņēmējdarbībai draudzīgus risinājumus, kas ir saprotami un pieejami tiešajiem lietotājiem. Lai sasniegtu šos mērķus, Big Data ir lielisks instruments, lai apvienotu dažādas nozares, lai izstrādātu jaunus produktus vai pakalpojumus, lai atrastu pievienoto vērtību biznesam. Darba paketē Nr. 1 tiks izveidota daudznozaru attīstības kopiena, kuras pamatā ir uz klientiem orientēta virtuāla datu pārvaldības un analīzes vide. Izglītības iestādes un programmatūras mājas projekta laikā izmanto un attīsta vidi un pēc projekta nodrošina atvērtu darbības un attīstības vidi. Lielo datu apmācība, Jaunu kompetenču atjaunināšana Apmācības mērķis ir darīt pieejamas tāda veida zināšanas, kas saistītas ar lielajiem datiem, kuras reģiona operatoriem vēl nav. Apmācība paver virkni mācību pasākumu, lai atklātu debates un radītu kopīgus virziena signālus.Pasākums 1.2.: projektā paredzēto pilotu kontekstā pēc pirmā posma Big Data mācības ir saistītas ar projektā veicamajiem pilotiem. Vietējie eksperti IKT inovāciju tīklā sniedz izmēģinājuma projektiem savas zināšanas un IKT nozares perspektīvu. Pilotu kontekstā katrā ciklā tiek organizētas jaunas apmācības sesijas, izmantojot problēmas un apmācības vajadzības, kas noteiktas mērķa grupai iepriekšējās apmācībās un izmēģinājuma īstenošanas laikā, lai atbalstītu konkrētu praktisko mācīšanos. Šīs uz vajadzībām orientētās apmācības var veikt katra pilota laikā atkarībā no mērķgrupas vajadzībām. Apmācība kalpo par instrumentu pilotu iekšējai attīstībai.Pasākums Nr. 1.3: Tīkla un attīstītāju kopienas darba turpināšana Pēcprojekta darba turpināšana ir attīstītāju kopienas darbība jau no paša projekta sākuma. Lai to veicinātu, projekta dalībnieki cieši sadarbojas ar mērķgrupu, lai nodrošinātu nepārtrauktību. Mācību un attīstības vides mērķis ir radīt vidi un līdzekļus mērķa grupai, lai stiprinātu pašattīstību, plašāku sadarbību un uzņēmējdarbības apstākļus. PILOTITPILOT 1: Jukola VIESTIPilot mērķis ir veicināt sabiedrības izpratni par datu vākšanas un izmantošanas iespējām. Pilots 1 ir viegla datu vākšanas un analīzes versija. Ņemot vērā ierobežoto sabiedrības informētību par datu analīzes un lielo datu lietderību kopumā no MVU viedokļa, pirmais izmēģinājuma projekts veicinās izpratni par lielo datu potenciālu un viegli pieejamu datu izmantošanas modeļiem. Mērķis ir Jukolas vēstījuma pasākums, kas notiks 17.-18. jūnijā. Joensuu.PILOTTI 2: TESTS KOLI: Izmēģinājuma mērķis ir pārbaudīt datu vākšanas metodes (piemēram, sensorus), apvienot un salīdzināt ārējos datus ar savāktajiem datiem, kā arī tos izmantot un piemērot. Pilo Pilo (Latvian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data ir jaunu un pilnīgi jaunu darījumu veicinātājs. Lielie dati pārveido informāciju par uzņēmuma vissvarīgāko kapitālu. Datu vākšana un analītikas pārvaldība ir un būs viena no galvenajām konkurences priekšrocībām. Nākotnes ieguvēji būs vadošie uzņēmumi ar zināšanām. Viņi labāk darbojas sociālo mediju, tīkloto un datu ietilpīgo pasaulēs. Neraugoties uz lielo datu iespējām, jaunākajā MVU apsekojumā (Spring 2016, Uzņēmēji, Finnvera, TEM) tika konstatēts, ka lielo datu izmantošana un izmantošana joprojām ir ierobežota. Pašlaik tikai 3 % MVU visā valstī un 2 % MVU Ziemeļkarēlijā ir izmantojuši vai izmantojuši lielo datu rīkus vai pakalpojumus savā uzņēmējdarbībā. Situācija tuvākajā nākotnē bija tikpat sarežģīta — tikai 2 % no visas valsts un tikai 1 % Ziemeļkarēlijas MVU plāno izmantot lielos datus tuvākajā nākotnē. Tā mērķis ir uzlabot reģiona prasmes un palielināt produktivitāti. Projekts radīs jauna veida atvērtus, uz zināšanām balstītus tīklus un sadarbības formas lielo datu jomā un izplatīs iegūtos inovatīvos risinājumus visā reģionā. Attīstības vide atbalsta arī provinču attīstību, vācot un izplatot informāciju par rīkiem, praksi, dalībniekiem, lielo datu izmantošanu reģionā, kā arī brīvi pieejamām datu grupām. Projekts attīstīs reģiona izglītības iestāžu un IKT uzņēmumu kompetences līmeni, ļaujot tiem integrēties ar tiešajiem lietotājiem un pārvērst datus par uzņēmumu, kas izmanto abas nozares puses. Projekta ietvaros izglītības iestādes un nozare mācās padarīt uzņēmējdarbībai draudzīgus risinājumus, kas ir saprotami un pieejami tiešajiem lietotājiem. Lai sasniegtu šos mērķus, Big Data ir lielisks instruments, lai apvienotu dažādas nozares, lai izstrādātu jaunus produktus vai pakalpojumus, lai atrastu pievienoto vērtību biznesam. Darba paketē Nr. 1 tiks izveidota daudznozaru attīstības kopiena, kuras pamatā ir uz klientiem orientēta virtuāla datu pārvaldības un analīzes vide. Izglītības iestādes un programmatūras mājas projekta laikā izmanto un attīsta vidi un pēc projekta nodrošina atvērtu darbības un attīstības vidi. Lielo datu apmācība, Jaunu kompetenču atjaunināšana Apmācības mērķis ir darīt pieejamas tāda veida zināšanas, kas saistītas ar lielajiem datiem, kuras reģiona operatoriem vēl nav. Apmācība paver virkni mācību pasākumu, lai atklātu debates un radītu kopīgus virziena signālus.Pasākums 1.2.: projektā paredzēto pilotu kontekstā pēc pirmā posma Big Data mācības ir saistītas ar projektā veicamajiem pilotiem. Vietējie eksperti IKT inovāciju tīklā sniedz izmēģinājuma projektiem savas zināšanas un IKT nozares perspektīvu. Pilotu kontekstā katrā ciklā tiek organizētas jaunas apmācības sesijas, izmantojot problēmas un apmācības vajadzības, kas noteiktas mērķa grupai iepriekšējās apmācībās un izmēģinājuma īstenošanas laikā, lai atbalstītu konkrētu praktisko mācīšanos. Šīs uz vajadzībām orientētās apmācības var veikt katra pilota laikā atkarībā no mērķgrupas vajadzībām. Apmācība kalpo par instrumentu pilotu iekšējai attīstībai.Pasākums Nr. 1.3: Tīkla un attīstītāju kopienas darba turpināšana Pēcprojekta darba turpināšana ir attīstītāju kopienas darbība jau no paša projekta sākuma. Lai to veicinātu, projekta dalībnieki cieši sadarbojas ar mērķgrupu, lai nodrošinātu nepārtrauktību. Mācību un attīstības vides mērķis ir radīt vidi un līdzekļus mērķa grupai, lai stiprinātu pašattīstību, plašāku sadarbību un uzņēmējdarbības apstākļus. PILOTITPILOT 1: Jukola VIESTIPilot mērķis ir veicināt sabiedrības izpratni par datu vākšanas un izmantošanas iespējām. Pilots 1 ir viegla datu vākšanas un analīzes versija. Ņemot vērā ierobežoto sabiedrības informētību par datu analīzes un lielo datu lietderību kopumā no MVU viedokļa, pirmais izmēģinājuma projekts veicinās izpratni par lielo datu potenciālu un viegli pieejamu datu izmantošanas modeļiem. Mērķis ir Jukolas vēstījuma pasākums, kas notiks 17.-18. jūnijā. Joensuu.PILOTTI 2: TESTS KOLI: Izmēģinājuma mērķis ir pārbaudīt datu vākšanas metodes (piemēram, sensorus), apvienot un salīdzināt ārējos datus ar savāktajiem datiem, kā arī tos izmantot un piemērot. Pilo Pilo (Latvian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data ir jaunu un pilnīgi jaunu darījumu veicinātājs. Lielie dati pārveido informāciju par uzņēmuma vissvarīgāko kapitālu. Datu vākšana un analītikas pārvaldība ir un būs viena no galvenajām konkurences priekšrocībām. Nākotnes ieguvēji būs vadošie uzņēmumi ar zināšanām. Viņi labāk darbojas sociālo mediju, tīkloto un datu ietilpīgo pasaulēs. Neraugoties uz lielo datu iespējām, jaunākajā MVU apsekojumā (Spring 2016, Uzņēmēji, Finnvera, TEM) tika konstatēts, ka lielo datu izmantošana un izmantošana joprojām ir ierobežota. Pašlaik tikai 3 % MVU visā valstī un 2 % MVU Ziemeļkarēlijā ir izmantojuši vai izmantojuši lielo datu rīkus vai pakalpojumus savā uzņēmējdarbībā. Situācija tuvākajā nākotnē bija tikpat sarežģīta — tikai 2 % no visas valsts un tikai 1 % Ziemeļkarēlijas MVU plāno izmantot lielos datus tuvākajā nākotnē. Tā mērķis ir uzlabot reģiona prasmes un palielināt produktivitāti. Projekts radīs jauna veida atvērtus, uz zināšanām balstītus tīklus un sadarbības formas lielo datu jomā un izplatīs iegūtos inovatīvos risinājumus visā reģionā. Attīstības vide atbalsta arī provinču attīstību, vācot un izplatot informāciju par rīkiem, praksi, dalībniekiem, lielo datu izmantošanu reģionā, kā arī brīvi pieejamām datu grupām. Projekts attīstīs reģiona izglītības iestāžu un IKT uzņēmumu kompetences līmeni, ļaujot tiem integrēties ar tiešajiem lietotājiem un pārvērst datus par uzņēmumu, kas izmanto abas nozares puses. Projekta ietvaros izglītības iestādes un nozare mācās padarīt uzņēmējdarbībai draudzīgus risinājumus, kas ir saprotami un pieejami tiešajiem lietotājiem. Lai sasniegtu šos mērķus, Big Data ir lielisks instruments, lai apvienotu dažādas nozares, lai izstrādātu jaunus produktus vai pakalpojumus, lai atrastu pievienoto vērtību biznesam. Darba paketē Nr. 1 tiks izveidota daudznozaru attīstības kopiena, kuras pamatā ir uz klientiem orientēta virtuāla datu pārvaldības un analīzes vide. Izglītības iestādes un programmatūras mājas projekta laikā izmanto un attīsta vidi un pēc projekta nodrošina atvērtu darbības un attīstības vidi. Lielo datu apmācība, Jaunu kompetenču atjaunināšana Apmācības mērķis ir darīt pieejamas tāda veida zināšanas, kas saistītas ar lielajiem datiem, kuras reģiona operatoriem vēl nav. Apmācība paver virkni mācību pasākumu, lai atklātu debates un radītu kopīgus virziena signālus.Pasākums 1.2.: projektā paredzēto pilotu kontekstā pēc pirmā posma Big Data mācības ir saistītas ar projektā veicamajiem pilotiem. Vietējie eksperti IKT inovāciju tīklā sniedz izmēģinājuma projektiem savas zināšanas un IKT nozares perspektīvu. Pilotu kontekstā katrā ciklā tiek organizētas jaunas apmācības sesijas, izmantojot problēmas un apmācības vajadzības, kas noteiktas mērķa grupai iepriekšējās apmācībās un izmēģinājuma īstenošanas laikā, lai atbalstītu konkrētu praktisko mācīšanos. Šīs uz vajadzībām orientētās apmācības var veikt katra pilota laikā atkarībā no mērķgrupas vajadzībām. Apmācība kalpo par instrumentu pilotu iekšējai attīstībai.Pasākums Nr. 1.3: Tīkla un attīstītāju kopienas darba turpināšana Pēcprojekta darba turpināšana ir attīstītāju kopienas darbība jau no paša projekta sākuma. Lai to veicinātu, projekta dalībnieki cieši sadarbojas ar mērķgrupu, lai nodrošinātu nepārtrauktību. Mācību un attīstības vides mērķis ir radīt vidi un līdzekļus mērķa grupai, lai stiprinātu pašattīstību, plašāku sadarbību un uzņēmējdarbības apstākļus. PILOTITPILOT 1: Jukola VIESTIPilot mērķis ir veicināt sabiedrības izpratni par datu vākšanas un izmantošanas iespējām. Pilots 1 ir viegla datu vākšanas un analīzes versija. Ņemot vērā ierobežoto sabiedrības informētību par datu analīzes un lielo datu lietderību kopumā no MVU viedokļa, pirmais izmēģinājuma projekts veicinās izpratni par lielo datu potenciālu un viegli pieejamu datu izmantošanas modeļiem. Mērķis ir Jukolas vēstījuma pasākums, kas notiks 17.-18. jūnijā. Joensuu.PILOTTI 2: TESTS KOLI: Izmēģinājuma mērķis ir pārbaudīt datu vākšanas metodes (piemēram, sensorus), apvienot un salīdzināt ārējos datus ar savāktajiem datiem, kā arī tos izmantot un piemērot. Pilo Pilo (Latvian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Big Data je pokretač novih i potpuno novih poslovnih operacija. Veliki podaci pretvaraju informacije u najvažniji kapital tvrtke. Prikupljanje podataka i upravljanje analitikama su i bit će jedna od glavnih konkurentskih prednosti. Vodeće tvrtke sa znanjem bit će pobjednici budućnosti. Oni su bolji u vrtlogu društvenih medija, umreženih i podatkovni intenzivnih svjetova. Unatoč mogućnostima velike količine podataka, u najnovijem istraživanju o MSP-ovima (proljeće 2016., Poduzetnici, Finnvera, TEM) utvrđeno je da su upotreba i iskorištavanje velikih podataka još uvijek ograničeni. Trenutačno je samo 3 % MSP-ova u cijeloj zemlji i 2 % MSP-ova u sjevernoj Kareliji koristilo ili upotrebljavalo alate ili usluge velikih podataka u svojem poslovanju. Situacija u bliskoj budućnosti bila je jednako zahtjevna, sa samo 2 % zemlje u cjelini, a samo 1 % MSP-ova Sjeverne Karelije planira koristiti velike podatke u bliskoj budućnosti. To je usmjereno na podizanje vještina u regiji i povećanje produktivnosti. Projekt će stvoriti nove vrste otvorenih mreža temeljenih na znanju i oblike suradnje oko Big Data i širiti rezultirajuća inovativna rješenja diljem regije. Razvojno okruženje također podupire razvoj pokrajine prikupljanjem i širenjem informacija o alatima, praksama, akterima, korištenju velikih podataka u regiji, kao i slobodno dostupnim podatkovnim masama. Projekt će razviti razinu kompetencija obrazovnih institucija i ICT tvrtki u regiji, omogućujući im integraciju s krajnjim korisnicima i pretvaranje podataka u poslovanje koje koristi obje strane industrije. U okviru projekta obrazovne ustanove i industrija nauče kako napraviti rješenja prilagođena poslovanju koja su razumljiva i pristupačna krajnjim korisnicima. Kako bi se postigli ti ciljevi, Big Data je izvrstan alat za povezivanje različitih industrija za razvoj novih proizvoda ili usluga, za pronalaženje dodane vrijednosti za poslovanje.Ključni toimenpiteet projekta: Tiöpaketti 1: Radnim paketom 1. uspostavit će se multidisciplinarna razvojna zajednica koja se temelji na virtualnom okruženju za upravljanje podacima i analizu usmjerenog na korisnike. Obrazovne ustanove i softverske kuće iskorištavaju i razvijaju okoliš tijekom projekta i osiguravaju otvoreno operativno i razvojno okruženje nakon projekta.Mjere 1.1.: Osposobljavanje za velike podatke, ažuriranje novih kompetencija Cilj je osposobljavanja staviti na raspolaganje znanje o velikim podacima koje operatori u regiji još nemaju. Osposobljavanjem se otvara niz paketa za osposobljavanje kako bi se otvorila rasprava i stvorili zajednički usmjereni signali.Mjere 1.2.: u kontekstu pilot-projekta koji će se provesti u okviru projekta, nakon prve faze osposobljavanja za velike podatke povezana su s pilot-projektima koji će se provesti u okviru projekta. Lokalni stručnjaci u inovacijskoj mreži IKT-a pilot-projektima donose vlastito stručno znanje i perspektivu sektora IKT-a. Novi tečajevi osposobljavanja organizirani su u kontekstu pilot-projekata na temelju ciklusa po cikluse, pri čemu se iskorištavaju izazovi i potrebe za osposobljavanjem utvrđene za ciljnu skupinu tijekom prethodnih osposobljavanja i tijekom provedbe pilot-projekta kako bi se poduprlo konkretno praktično učenje. Ta osposobljavanja usmjerena na potrebe mogu se provoditi tijekom svakog pilot-projekta, ovisno o potrebama ciljne skupine. Treninzi služe kao alat za unutarnji razvoj pilota.Mjera 1.3: Osiguravanje nastavka rada mreže i zajednice programera Nastavak postprojektnog rada je akcija razvojne zajednice od samog početka projekta. Kako bi se to promicalo, sudionici projekta blisko surađuju s ciljnom skupinom kako bi se osigurao kontinuitet. Cilj okružja za obuku i razvoj je stvaranje okruženja i sredstava za ciljnu skupinu za jačanje samorazvoja, šire suradnje i poslovnih uvjeta. PILOTITPILOT 1: Svrha Jukolinog VIESTIPilota je podizanje svijesti javnosti o mogućnostima prikupljanja i iskorištavanja podataka. Pilot 1 je lagana verzija prikupljanja i analize podataka. S obzirom na ograničenu javnu svijest o korisnosti analitike podataka i velikih podataka općenito sa stajališta MSP-ova, prvim će se pilot-projektom podići svijest o potencijalu velike količine podataka i obrascima iskorištavanja lako dostupnih podataka. Cilj je Jukolina Poruka, koja će se održati od 17. do 18. lipnja. Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Svrha je pilot-projekta ispitati metode prikupljanja podataka (npr. senzori), kombinirati i usporediti vanjske podatke s prikupljenim podacima te ih iskoristiti i primijeniti. Pilo (Croatian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data je pokretač novih i potpuno novih poslovnih operacija. Veliki podaci pretvaraju informacije u najvažniji kapital tvrtke. Prikupljanje podataka i upravljanje analitikama su i bit će jedna od glavnih konkurentskih prednosti. Vodeće tvrtke sa znanjem bit će pobjednici budućnosti. Oni su bolji u vrtlogu društvenih medija, umreženih i podatkovni intenzivnih svjetova. Unatoč mogućnostima velike količine podataka, u najnovijem istraživanju o MSP-ovima (proljeće 2016., Poduzetnici, Finnvera, TEM) utvrđeno je da su upotreba i iskorištavanje velikih podataka još uvijek ograničeni. Trenutačno je samo 3 % MSP-ova u cijeloj zemlji i 2 % MSP-ova u sjevernoj Kareliji koristilo ili upotrebljavalo alate ili usluge velikih podataka u svojem poslovanju. Situacija u bliskoj budućnosti bila je jednako zahtjevna, sa samo 2 % zemlje u cjelini, a samo 1 % MSP-ova Sjeverne Karelije planira koristiti velike podatke u bliskoj budućnosti. To je usmjereno na podizanje vještina u regiji i povećanje produktivnosti. Projekt će stvoriti nove vrste otvorenih mreža temeljenih na znanju i oblike suradnje oko Big Data i širiti rezultirajuća inovativna rješenja diljem regije. Razvojno okruženje također podupire razvoj pokrajine prikupljanjem i širenjem informacija o alatima, praksama, akterima, korištenju velikih podataka u regiji, kao i slobodno dostupnim podatkovnim masama. Projekt će razviti razinu kompetencija obrazovnih institucija i ICT tvrtki u regiji, omogućujući im integraciju s krajnjim korisnicima i pretvaranje podataka u poslovanje koje koristi obje strane industrije. U okviru projekta obrazovne ustanove i industrija nauče kako napraviti rješenja prilagođena poslovanju koja su razumljiva i pristupačna krajnjim korisnicima. Kako bi se postigli ti ciljevi, Big Data je izvrstan alat za povezivanje različitih industrija za razvoj novih proizvoda ili usluga, za pronalaženje dodane vrijednosti za poslovanje.Ključni toimenpiteet projekta: Tiöpaketti 1: Radnim paketom 1. uspostavit će se multidisciplinarna razvojna zajednica koja se temelji na virtualnom okruženju za upravljanje podacima i analizu usmjerenog na korisnike. Obrazovne ustanove i softverske kuće iskorištavaju i razvijaju okoliš tijekom projekta i osiguravaju otvoreno operativno i razvojno okruženje nakon projekta.Mjere 1.1.: Osposobljavanje za velike podatke, ažuriranje novih kompetencija Cilj je osposobljavanja staviti na raspolaganje znanje o velikim podacima koje operatori u regiji još nemaju. Osposobljavanjem se otvara niz paketa za osposobljavanje kako bi se otvorila rasprava i stvorili zajednički usmjereni signali.Mjere 1.2.: u kontekstu pilot-projekta koji će se provesti u okviru projekta, nakon prve faze osposobljavanja za velike podatke povezana su s pilot-projektima koji će se provesti u okviru projekta. Lokalni stručnjaci u inovacijskoj mreži IKT-a pilot-projektima donose vlastito stručno znanje i perspektivu sektora IKT-a. Novi tečajevi osposobljavanja organizirani su u kontekstu pilot-projekata na temelju ciklusa po cikluse, pri čemu se iskorištavaju izazovi i potrebe za osposobljavanjem utvrđene za ciljnu skupinu tijekom prethodnih osposobljavanja i tijekom provedbe pilot-projekta kako bi se poduprlo konkretno praktično učenje. Ta osposobljavanja usmjerena na potrebe mogu se provoditi tijekom svakog pilot-projekta, ovisno o potrebama ciljne skupine. Treninzi služe kao alat za unutarnji razvoj pilota.Mjera 1.3: Osiguravanje nastavka rada mreže i zajednice programera Nastavak postprojektnog rada je akcija razvojne zajednice od samog početka projekta. Kako bi se to promicalo, sudionici projekta blisko surađuju s ciljnom skupinom kako bi se osigurao kontinuitet. Cilj okružja za obuku i razvoj je stvaranje okruženja i sredstava za ciljnu skupinu za jačanje samorazvoja, šire suradnje i poslovnih uvjeta. PILOTITPILOT 1: Svrha Jukolinog VIESTIPilota je podizanje svijesti javnosti o mogućnostima prikupljanja i iskorištavanja podataka. Pilot 1 je lagana verzija prikupljanja i analize podataka. S obzirom na ograničenu javnu svijest o korisnosti analitike podataka i velikih podataka općenito sa stajališta MSP-ova, prvim će se pilot-projektom podići svijest o potencijalu velike količine podataka i obrascima iskorištavanja lako dostupnih podataka. Cilj je Jukolina Poruka, koja će se održati od 17. do 18. lipnja. Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Svrha je pilot-projekta ispitati metode prikupljanja podataka (npr. senzori), kombinirati i usporediti vanjske podatke s prikupljenim podacima te ih iskoristiti i primijeniti. Pilo (Croatian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data je pokretač novih i potpuno novih poslovnih operacija. Veliki podaci pretvaraju informacije u najvažniji kapital tvrtke. Prikupljanje podataka i upravljanje analitikama su i bit će jedna od glavnih konkurentskih prednosti. Vodeće tvrtke sa znanjem bit će pobjednici budućnosti. Oni su bolji u vrtlogu društvenih medija, umreženih i podatkovni intenzivnih svjetova. Unatoč mogućnostima velike količine podataka, u najnovijem istraživanju o MSP-ovima (proljeće 2016., Poduzetnici, Finnvera, TEM) utvrđeno je da su upotreba i iskorištavanje velikih podataka još uvijek ograničeni. Trenutačno je samo 3 % MSP-ova u cijeloj zemlji i 2 % MSP-ova u sjevernoj Kareliji koristilo ili upotrebljavalo alate ili usluge velikih podataka u svojem poslovanju. Situacija u bliskoj budućnosti bila je jednako zahtjevna, sa samo 2 % zemlje u cjelini, a samo 1 % MSP-ova Sjeverne Karelije planira koristiti velike podatke u bliskoj budućnosti. To je usmjereno na podizanje vještina u regiji i povećanje produktivnosti. Projekt će stvoriti nove vrste otvorenih mreža temeljenih na znanju i oblike suradnje oko Big Data i širiti rezultirajuća inovativna rješenja diljem regije. Razvojno okruženje također podupire razvoj pokrajine prikupljanjem i širenjem informacija o alatima, praksama, akterima, korištenju velikih podataka u regiji, kao i slobodno dostupnim podatkovnim masama. Projekt će razviti razinu kompetencija obrazovnih institucija i ICT tvrtki u regiji, omogućujući im integraciju s krajnjim korisnicima i pretvaranje podataka u poslovanje koje koristi obje strane industrije. U okviru projekta obrazovne ustanove i industrija nauče kako napraviti rješenja prilagođena poslovanju koja su razumljiva i pristupačna krajnjim korisnicima. Kako bi se postigli ti ciljevi, Big Data je izvrstan alat za povezivanje različitih industrija za razvoj novih proizvoda ili usluga, za pronalaženje dodane vrijednosti za poslovanje.Ključni toimenpiteet projekta: Tiöpaketti 1: Radnim paketom 1. uspostavit će se multidisciplinarna razvojna zajednica koja se temelji na virtualnom okruženju za upravljanje podacima i analizu usmjerenog na korisnike. Obrazovne ustanove i softverske kuće iskorištavaju i razvijaju okoliš tijekom projekta i osiguravaju otvoreno operativno i razvojno okruženje nakon projekta.Mjere 1.1.: Osposobljavanje za velike podatke, ažuriranje novih kompetencija Cilj je osposobljavanja staviti na raspolaganje znanje o velikim podacima koje operatori u regiji još nemaju. Osposobljavanjem se otvara niz paketa za osposobljavanje kako bi se otvorila rasprava i stvorili zajednički usmjereni signali.Mjere 1.2.: u kontekstu pilot-projekta koji će se provesti u okviru projekta, nakon prve faze osposobljavanja za velike podatke povezana su s pilot-projektima koji će se provesti u okviru projekta. Lokalni stručnjaci u inovacijskoj mreži IKT-a pilot-projektima donose vlastito stručno znanje i perspektivu sektora IKT-a. Novi tečajevi osposobljavanja organizirani su u kontekstu pilot-projekata na temelju ciklusa po cikluse, pri čemu se iskorištavaju izazovi i potrebe za osposobljavanjem utvrđene za ciljnu skupinu tijekom prethodnih osposobljavanja i tijekom provedbe pilot-projekta kako bi se poduprlo konkretno praktično učenje. Ta osposobljavanja usmjerena na potrebe mogu se provoditi tijekom svakog pilot-projekta, ovisno o potrebama ciljne skupine. Treninzi služe kao alat za unutarnji razvoj pilota.Mjera 1.3: Osiguravanje nastavka rada mreže i zajednice programera Nastavak postprojektnog rada je akcija razvojne zajednice od samog početka projekta. Kako bi se to promicalo, sudionici projekta blisko surađuju s ciljnom skupinom kako bi se osigurao kontinuitet. Cilj okružja za obuku i razvoj je stvaranje okruženja i sredstava za ciljnu skupinu za jačanje samorazvoja, šire suradnje i poslovnih uvjeta. PILOTITPILOT 1: Svrha Jukolinog VIESTIPilota je podizanje svijesti javnosti o mogućnostima prikupljanja i iskorištavanja podataka. Pilot 1 je lagana verzija prikupljanja i analize podataka. S obzirom na ograničenu javnu svijest o korisnosti analitike podataka i velikih podataka općenito sa stajališta MSP-ova, prvim će se pilot-projektom podići svijest o potencijalu velike količine podataka i obrascima iskorištavanja lako dostupnih podataka. Cilj je Jukolina Poruka, koja će se održati od 17. do 18. lipnja. Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Svrha je pilot-projekta ispitati metode prikupljanja podataka (npr. senzori), kombinirati i usporediti vanjske podatke s prikupljenim podacima te ih iskoristiti i primijeniti. Pilo (Croatian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Big Data é um facilitador de operações de negócios novas e completamente novas. O Big Data transforma a informação no capital mais importante da empresa. A coleta de dados e a gestão analítica são e serão uma das principais vantagens competitivas. As empresas líderes com conhecimento serão as vencedoras do futuro. Eles fazem melhor no turbilhão das mídias sociais, mundos conectados em rede e com uso intensivo de dados. Apesar das possibilidades de grandes volumes de dados, o último inquérito às PME (primavera de 2016, Empreendedores, Finnvera, GDT) concluiu que a utilização e exploração dos grandes volumes de dados ainda era limitada. Atualmente, apenas 3 % das PME em todo o país e 2 % das PME da Carélia do Norte tinham utilizado ou utilizado ferramentas ou serviços de megadados nas suas atividades. A situação no futuro próximo foi igualmente difícil, com apenas 2 % do país no seu conjunto e apenas 1 % das PME da Carélia do Norte a planear utilizar os grandes volumes de dados num futuro próximo. O objetivo é aumentar as competências da região e aumentar a produtividade. O projeto criará novos tipos de redes abertas baseadas no conhecimento e formas de cooperação em torno dos grandes volumes de dados e divulgará as soluções inovadoras daí resultantes em toda a região. O ambiente de desenvolvimento também apoia o desenvolvimento provincial, coletando e divulgando informações sobre ferramentas, práticas, atores, a utilização de Big Data na região, bem como massas de dados livremente acessíveis. O projeto desenvolverá o nível de competência dos estabelecimentos de ensino e das empresas de TIC da região, permitindo-lhes integrar-se com os utilizadores finais e transformar os dados numa empresa que utiliza ambos os parceiros sociais. No âmbito do projeto, as instituições de ensino e a indústria aprendem a tornar as soluções favoráveis às empresas que são compreensíveis e acessíveis para os utilizadores finais. Para atingir esses objetivos, o Big Data é uma excelente ferramenta para unir diferentes indústrias para desenvolver novos produtos ou serviços, para encontrar valor agregado para as empresas. A chave do projeto toimenpiteet:TYÖPAKETTI 1: O Pacote de Trabalho 1 criará uma comunidade de desenvolvimento multidisciplinar baseada num ambiente de análise e gestão de dados virtual orientado para o cliente. As instituições de ensino e as casas de software exploram e desenvolvem o ambiente durante o projeto e proporcionam um ambiente operacional e de desenvolvimento aberto após o projeto.Medida 1.1.: Treinamento de Big Data, Atualizando Novas Competências O objetivo do treinamento é disponibilizar o tipo de conhecimento relacionado ao Big Data que os operadores da região ainda não possuem. A formação abre uma série de pacotes de formação para abrir o debate e criar sinais direcionais comuns.Medida 1.2.: no contexto dos projetos-piloto a realizar no âmbito do projeto, após a primeira fase, as formações do Big Data estão ligadas aos projetos-piloto a realizar no âmbito do projeto. Os peritos locais da rede de inovação no domínio das TIC trazem os seus próprios conhecimentos especializados e a perspetiva do setor das TIC para os projetos-piloto. São organizadas novas sessões de formação no contexto de projetos-piloto numa base ciclo-a-ciclo, aproveitando os desafios e as necessidades de formação identificados para o grupo-alvo durante as formações anteriores e durante a execução do projeto-piloto, a fim de apoiar a aprendizagem prática concreta. Estas formações orientadas para as necessidades podem ser realizadas durante cada projeto-piloto, em função das necessidades do grupo-alvo. As ações de formação servem de instrumento para o desenvolvimento interno de projetos-piloto.Medida 1.3: Garantindo a continuação do trabalho da rede e da comunidade de desenvolvedores A continuação do trabalho pós-projeto é uma ação da comunidade de desenvolvedores desde o início do projeto. Para o promover, os intervenientes no projeto trabalham em estreita colaboração com o grupo-alvo para assegurar a continuidade. O objetivo do ambiente de formação e desenvolvimento é criar um ambiente e meios para que o grupo-alvo reforce o autodesenvolvimento, a cooperação mais ampla e as condições de negócio. PILOTITPILOT 1: O VIESTIPilot da Jukola tem por objetivo sensibilizar o público para as possibilidades de recolha e exploração de dados. O Piloto 1 é uma versão leve da recolha e análise de dados. Dada a limitada sensibilização do público para a utilidade da análise de dados e dos grandes volumes de dados em geral do ponto de vista das PME, o primeiro projeto-piloto sensibilizará para o potencial dos grandes volumes de dados e os padrões de exploração de dados facilmente acessíveis. O alvo é o evento Mensagens Jukola, que terá lugar de 17 a 18 de junho. Em Joensuu.PILOTTI 2: TESTE KOLI: O objetivo do piloto é testar os métodos de recolha de dados (por exemplo, sensores), combinar e comparar dados externos com os dados recolhidos e explorá-lo... (Portuguese) | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data é um facilitador de operações de negócios novas e completamente novas. O Big Data transforma a informação no capital mais importante da empresa. A coleta de dados e a gestão analítica são e serão uma das principais vantagens competitivas. As empresas líderes com conhecimento serão as vencedoras do futuro. Eles fazem melhor no turbilhão das mídias sociais, mundos conectados em rede e com uso intensivo de dados. Apesar das possibilidades de grandes volumes de dados, o último inquérito às PME (primavera de 2016, Empreendedores, Finnvera, GDT) concluiu que a utilização e exploração dos grandes volumes de dados ainda era limitada. Atualmente, apenas 3 % das PME em todo o país e 2 % das PME da Carélia do Norte tinham utilizado ou utilizado ferramentas ou serviços de megadados nas suas atividades. A situação no futuro próximo foi igualmente difícil, com apenas 2 % do país no seu conjunto e apenas 1 % das PME da Carélia do Norte a planear utilizar os grandes volumes de dados num futuro próximo. O objetivo é aumentar as competências da região e aumentar a produtividade. O projeto criará novos tipos de redes abertas baseadas no conhecimento e formas de cooperação em torno dos grandes volumes de dados e divulgará as soluções inovadoras daí resultantes em toda a região. O ambiente de desenvolvimento também apoia o desenvolvimento provincial, coletando e divulgando informações sobre ferramentas, práticas, atores, a utilização de Big Data na região, bem como massas de dados livremente acessíveis. O projeto desenvolverá o nível de competência dos estabelecimentos de ensino e das empresas de TIC da região, permitindo-lhes integrar-se com os utilizadores finais e transformar os dados numa empresa que utiliza ambos os parceiros sociais. No âmbito do projeto, as instituições de ensino e a indústria aprendem a tornar as soluções favoráveis às empresas que são compreensíveis e acessíveis para os utilizadores finais. Para atingir esses objetivos, o Big Data é uma excelente ferramenta para unir diferentes indústrias para desenvolver novos produtos ou serviços, para encontrar valor agregado para as empresas. A chave do projeto toimenpiteet:TYÖPAKETTI 1: O Pacote de Trabalho 1 criará uma comunidade de desenvolvimento multidisciplinar baseada num ambiente de análise e gestão de dados virtual orientado para o cliente. As instituições de ensino e as casas de software exploram e desenvolvem o ambiente durante o projeto e proporcionam um ambiente operacional e de desenvolvimento aberto após o projeto.Medida 1.1.: Treinamento de Big Data, Atualizando Novas Competências O objetivo do treinamento é disponibilizar o tipo de conhecimento relacionado ao Big Data que os operadores da região ainda não possuem. A formação abre uma série de pacotes de formação para abrir o debate e criar sinais direcionais comuns.Medida 1.2.: no contexto dos projetos-piloto a realizar no âmbito do projeto, após a primeira fase, as formações do Big Data estão ligadas aos projetos-piloto a realizar no âmbito do projeto. Os peritos locais da rede de inovação no domínio das TIC trazem os seus próprios conhecimentos especializados e a perspetiva do setor das TIC para os projetos-piloto. São organizadas novas sessões de formação no contexto de projetos-piloto numa base ciclo-a-ciclo, aproveitando os desafios e as necessidades de formação identificados para o grupo-alvo durante as formações anteriores e durante a execução do projeto-piloto, a fim de apoiar a aprendizagem prática concreta. Estas formações orientadas para as necessidades podem ser realizadas durante cada projeto-piloto, em função das necessidades do grupo-alvo. As ações de formação servem de instrumento para o desenvolvimento interno de projetos-piloto.Medida 1.3: Garantindo a continuação do trabalho da rede e da comunidade de desenvolvedores A continuação do trabalho pós-projeto é uma ação da comunidade de desenvolvedores desde o início do projeto. Para o promover, os intervenientes no projeto trabalham em estreita colaboração com o grupo-alvo para assegurar a continuidade. O objetivo do ambiente de formação e desenvolvimento é criar um ambiente e meios para que o grupo-alvo reforce o autodesenvolvimento, a cooperação mais ampla e as condições de negócio. PILOTITPILOT 1: O VIESTIPilot da Jukola tem por objetivo sensibilizar o público para as possibilidades de recolha e exploração de dados. O Piloto 1 é uma versão leve da recolha e análise de dados. Dada a limitada sensibilização do público para a utilidade da análise de dados e dos grandes volumes de dados em geral do ponto de vista das PME, o primeiro projeto-piloto sensibilizará para o potencial dos grandes volumes de dados e os padrões de exploração de dados facilmente acessíveis. O alvo é o evento Mensagens Jukola, que terá lugar de 17 a 18 de junho. Em Joensuu.PILOTTI 2: TESTE KOLI: O objetivo do piloto é testar os métodos de recolha de dados (por exemplo, sensores), combinar e comparar dados externos com os dados recolhidos e explorá-lo... (Portuguese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data é um facilitador de operações de negócios novas e completamente novas. O Big Data transforma a informação no capital mais importante da empresa. A coleta de dados e a gestão analítica são e serão uma das principais vantagens competitivas. As empresas líderes com conhecimento serão as vencedoras do futuro. Eles fazem melhor no turbilhão das mídias sociais, mundos conectados em rede e com uso intensivo de dados. Apesar das possibilidades de grandes volumes de dados, o último inquérito às PME (primavera de 2016, Empreendedores, Finnvera, GDT) concluiu que a utilização e exploração dos grandes volumes de dados ainda era limitada. Atualmente, apenas 3 % das PME em todo o país e 2 % das PME da Carélia do Norte tinham utilizado ou utilizado ferramentas ou serviços de megadados nas suas atividades. A situação no futuro próximo foi igualmente difícil, com apenas 2 % do país no seu conjunto e apenas 1 % das PME da Carélia do Norte a planear utilizar os grandes volumes de dados num futuro próximo. O objetivo é aumentar as competências da região e aumentar a produtividade. O projeto criará novos tipos de redes abertas baseadas no conhecimento e formas de cooperação em torno dos grandes volumes de dados e divulgará as soluções inovadoras daí resultantes em toda a região. O ambiente de desenvolvimento também apoia o desenvolvimento provincial, coletando e divulgando informações sobre ferramentas, práticas, atores, a utilização de Big Data na região, bem como massas de dados livremente acessíveis. O projeto desenvolverá o nível de competência dos estabelecimentos de ensino e das empresas de TIC da região, permitindo-lhes integrar-se com os utilizadores finais e transformar os dados numa empresa que utiliza ambos os parceiros sociais. No âmbito do projeto, as instituições de ensino e a indústria aprendem a tornar as soluções favoráveis às empresas que são compreensíveis e acessíveis para os utilizadores finais. Para atingir esses objetivos, o Big Data é uma excelente ferramenta para unir diferentes indústrias para desenvolver novos produtos ou serviços, para encontrar valor agregado para as empresas. A chave do projeto toimenpiteet:TYÖPAKETTI 1: O Pacote de Trabalho 1 criará uma comunidade de desenvolvimento multidisciplinar baseada num ambiente de análise e gestão de dados virtual orientado para o cliente. As instituições de ensino e as casas de software exploram e desenvolvem o ambiente durante o projeto e proporcionam um ambiente operacional e de desenvolvimento aberto após o projeto.Medida 1.1.: Treinamento de Big Data, Atualizando Novas Competências O objetivo do treinamento é disponibilizar o tipo de conhecimento relacionado ao Big Data que os operadores da região ainda não possuem. A formação abre uma série de pacotes de formação para abrir o debate e criar sinais direcionais comuns.Medida 1.2.: no contexto dos projetos-piloto a realizar no âmbito do projeto, após a primeira fase, as formações do Big Data estão ligadas aos projetos-piloto a realizar no âmbito do projeto. Os peritos locais da rede de inovação no domínio das TIC trazem os seus próprios conhecimentos especializados e a perspetiva do setor das TIC para os projetos-piloto. São organizadas novas sessões de formação no contexto de projetos-piloto numa base ciclo-a-ciclo, aproveitando os desafios e as necessidades de formação identificados para o grupo-alvo durante as formações anteriores e durante a execução do projeto-piloto, a fim de apoiar a aprendizagem prática concreta. Estas formações orientadas para as necessidades podem ser realizadas durante cada projeto-piloto, em função das necessidades do grupo-alvo. As ações de formação servem de instrumento para o desenvolvimento interno de projetos-piloto.Medida 1.3: Garantindo a continuação do trabalho da rede e da comunidade de desenvolvedores A continuação do trabalho pós-projeto é uma ação da comunidade de desenvolvedores desde o início do projeto. Para o promover, os intervenientes no projeto trabalham em estreita colaboração com o grupo-alvo para assegurar a continuidade. O objetivo do ambiente de formação e desenvolvimento é criar um ambiente e meios para que o grupo-alvo reforce o autodesenvolvimento, a cooperação mais ampla e as condições de negócio. PILOTITPILOT 1: O VIESTIPilot da Jukola tem por objetivo sensibilizar o público para as possibilidades de recolha e exploração de dados. O Piloto 1 é uma versão leve da recolha e análise de dados. Dada a limitada sensibilização do público para a utilidade da análise de dados e dos grandes volumes de dados em geral do ponto de vista das PME, o primeiro projeto-piloto sensibilizará para o potencial dos grandes volumes de dados e os padrões de exploração de dados facilmente acessíveis. O alvo é o evento Mensagens Jukola, que terá lugar de 17 a 18 de junho. Em Joensuu.PILOTTI 2: TESTE KOLI: O objetivo do piloto é testar os métodos de recolha de dados (por exemplo, sensores), combinar e comparar dados externos com os dados recolhidos e explorá-lo... (Portuguese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Big Data hija faċilitatur ta ‘operazzjonijiet ġodda u kompletament ġodda tan-negozju. Il-Big Data tittrasforma l-informazzjoni fl-aktar kapital importanti tal-kumpanija. Il-ġbir tad-data u l-ġestjoni analitika huma u se jkunu wieħed mill-vantaġġi kompetittivi ewlenin. Il-kumpaniji ewlenin bl-għarfien se jkunu r-rebbieħa tal-futur. Huma jmorru aħjar fl-għajbien tal-midja soċjali, dinjiet imqabbda ma’ netwerk u intensivi fid-data. Minkejja l-possibbiltajiet tal-Big Data, l-aħħar Stħarriġ dwar l-SMEs (Rebbiegħa 2016, Intraprendituri, Finnvera, TEM) sab li l-użu u l-isfruttament tal-Big Data kien għadu limitat. Bħalissa, 3 % biss tal-SMEs fil-pajjiż kollu u 2 % tal-SMEs fit-Tramuntana ta’ Karelia kienu użaw jew użaw għodod jew servizzi tal-Big Data fin-negozju tagħhom. Is-sitwazzjoni fil-futur qarib kienet daqstant ieħor diffiċli, bi 2 % biss tal-pajjiż kollu u 1 % biss tal-SMEs ta’ Karelia tat-Tramuntana li qed jippjanaw li jużaw il-Big Data fil-futur qrib. Dan għandu l-għan li jżid il-ħiliet tar-reġjun u jżid il-produttività. Il-proġett se joħloq tipi ġodda ta’ netwerks miftuħa bbażati fuq l-għarfien u forom ta’ kooperazzjoni madwar il-Big Data u jxerred is-soluzzjonijiet innovattivi li jirriżultaw fir-reġjun kollu. L-ambjent tal-iżvilupp jappoġġa wkoll l-iżvilupp provinċjali billi jiġbor u jxerred informazzjoni dwar għodod, prattiki, atturi, l-użu tal-Big Data fir-reġjun, kif ukoll masses ta’ data aċċessibbli liberament. Il-proġett se jiżviluppa l-livell ta’ kompetenza tal-istituzzjonijiet edukattivi u l-kumpaniji tal-ICT fir-reġjun, li jippermettilhom jintegraw mal-utenti finali u jibdlu d-data f’negozju li juża ż-żewġ naħat tal-industrija. Fil-qafas tal-proġett, l-istituzzjonijiet edukattivi u l-industrija jitgħallmu kif jagħmlu soluzzjonijiet favorevoli għan-negozju li huma komprensibbli u affordabbli għall-utenti finali. Sabiex jintlaħqu dawn l-għanijiet, Big Data hija għodda eċċellenti għat-tqegħid ta ‘industriji differenti flimkien biex jiżviluppaw prodotti jew servizzi ġodda, biex isibu valur miżjud għan-negozju. Il-Pakkett ta’ Ħidma 1 se jistabbilixxi komunità ta’ żvilupp multidixxiplinari bbażata fuq ambjent ta’ ġestjoni u analiżi tad-data virtwali orjentat lejn il-klijent. L-istituzzjonijiet edukattivi u d-djar tas-softwer jisfruttaw u jiżviluppaw l-ambjent matul il-proġett u jipprovdu ambjent operattiv u ta’ żvilupp miftuħ wara l-proġett.Miżura 1.1.: Taħriġ dwar il-Big Data, Aġġornament ta’ Kompetenzi Ġodda L-għan tat-taħriġ huwa li jagħmel disponibbli t-tip ta’ għarfien relatat mal-Big Data li l-operaturi fir-reġjun għad m’għandhomx. It-taħriġ jiftaħ serje ta’ pakketti ta’ taħriġ biex jinfetaħ dibattitu u jinħolqu sinjali direzzjonali komuni.Miżura 1.2.: fil-kuntest tal-proġetti pilota li għandhom jitwettqu fil-proġett, wara l-ewwel fażi, it-taħriġ tal-Big Data huwa marbut mal-proġetti pilota li għandhom jitwettqu fil-proġett. L-esperti lokali fin-netwerk tal-innovazzjoni tal-ICT iġibu l-għarfien espert tagħhom u l-perspettiva tas-settur tal-ICT għall-proġetti pilota. Sessjonijiet ġodda ta’ taħriġ huma organizzati fil-kuntest ta’ piloti fuq bażi ta’ ċiklu b’ċiklu, bl-użu tal-isfidi u l-ħtiġijiet ta’ taħriġ identifikati għall-grupp fil-mira matul it-taħriġ preċedenti u matul l-implimentazzjoni pilota biex jiġi appoġġat it-tagħlim prattiku konkret. Dan it-taħriġ orjentat lejn il-ħtiġijiet jista’ jitwettaq matul kull bdot, skont il-ħtiġijiet tal-grupp fil-mira. It-taħriġ iservi bħala għodda għall-iżvilupp intern tal-piloti.Miżura 1.3: L-iżgurar tal-kontinwazzjoni tal-ħidma tan-netwerk u tal-komunità tal-iżviluppaturi Il-kontinwazzjoni tal-ħidma ta’ wara l-proġett hija azzjoni mill-komunità tal-iżviluppaturi mill-bidu nett tal-proġett. Sabiex jippromwovu dan, l-atturi tal-proġett jaħdmu mill-qrib mal-grupp fil-mira biex jiżguraw il-kontinwità. L-għan tal-ambjent tat-taħriġ u l-iżvilupp huwa li jinħoloq ambjent u mezzi għall-grupp fil-mira biex isaħħaħ l-iżvilupp personali, il-kooperazzjoni usa’ u l-kundizzjonijiet tan-negozju. PILOTITPILOT 1: L-għan ta’ VIESTIPilot ta’ Jukola huwa li titqajjem kuxjenza pubblika dwar il-possibbiltajiet ta’ ġbir u sfruttament tad-data. Il-pilota 1 hija verżjoni ħafifa tal-ġbir u l-analiżi tad-data. Minħabba s-sensibilizzazzjoni limitata tal-pubbliku dwar l-utilità tal-analitika tad-data u tal-big data b’mod ġenerali mill-perspettiva tal-SMEs, l-ewwel proġett pilota se jqajjem kuxjenza dwar il-potenzjal tal-big data u x-xejriet tal-isfruttament ta’ data faċilment aċċessibbli. Il-mira hija l-avveniment tal-Messaġġ ta’ Jukola, li se jsir bejn is-17 u t-18 ta’ Ġunju. F’Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: L-għan tal-pilota huwa li jittestja l-metodi tal-ġbir tad-data (eż. sensuri), li jgħaqqad u jqabbel id-data esterna mad-data miġbura, u li jisfruttaha u japplikaha. Pilo (Maltese) | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data hija faċilitatur ta ‘operazzjonijiet ġodda u kompletament ġodda tan-negozju. Il-Big Data tittrasforma l-informazzjoni fl-aktar kapital importanti tal-kumpanija. Il-ġbir tad-data u l-ġestjoni analitika huma u se jkunu wieħed mill-vantaġġi kompetittivi ewlenin. Il-kumpaniji ewlenin bl-għarfien se jkunu r-rebbieħa tal-futur. Huma jmorru aħjar fl-għajbien tal-midja soċjali, dinjiet imqabbda ma’ netwerk u intensivi fid-data. Minkejja l-possibbiltajiet tal-Big Data, l-aħħar Stħarriġ dwar l-SMEs (Rebbiegħa 2016, Intraprendituri, Finnvera, TEM) sab li l-użu u l-isfruttament tal-Big Data kien għadu limitat. Bħalissa, 3 % biss tal-SMEs fil-pajjiż kollu u 2 % tal-SMEs fit-Tramuntana ta’ Karelia kienu użaw jew użaw għodod jew servizzi tal-Big Data fin-negozju tagħhom. Is-sitwazzjoni fil-futur qarib kienet daqstant ieħor diffiċli, bi 2 % biss tal-pajjiż kollu u 1 % biss tal-SMEs ta’ Karelia tat-Tramuntana li qed jippjanaw li jużaw il-Big Data fil-futur qrib. Dan għandu l-għan li jżid il-ħiliet tar-reġjun u jżid il-produttività. Il-proġett se joħloq tipi ġodda ta’ netwerks miftuħa bbażati fuq l-għarfien u forom ta’ kooperazzjoni madwar il-Big Data u jxerred is-soluzzjonijiet innovattivi li jirriżultaw fir-reġjun kollu. L-ambjent tal-iżvilupp jappoġġa wkoll l-iżvilupp provinċjali billi jiġbor u jxerred informazzjoni dwar għodod, prattiki, atturi, l-użu tal-Big Data fir-reġjun, kif ukoll masses ta’ data aċċessibbli liberament. Il-proġett se jiżviluppa l-livell ta’ kompetenza tal-istituzzjonijiet edukattivi u l-kumpaniji tal-ICT fir-reġjun, li jippermettilhom jintegraw mal-utenti finali u jibdlu d-data f’negozju li juża ż-żewġ naħat tal-industrija. Fil-qafas tal-proġett, l-istituzzjonijiet edukattivi u l-industrija jitgħallmu kif jagħmlu soluzzjonijiet favorevoli għan-negozju li huma komprensibbli u affordabbli għall-utenti finali. Sabiex jintlaħqu dawn l-għanijiet, Big Data hija għodda eċċellenti għat-tqegħid ta ‘industriji differenti flimkien biex jiżviluppaw prodotti jew servizzi ġodda, biex isibu valur miżjud għan-negozju. Il-Pakkett ta’ Ħidma 1 se jistabbilixxi komunità ta’ żvilupp multidixxiplinari bbażata fuq ambjent ta’ ġestjoni u analiżi tad-data virtwali orjentat lejn il-klijent. L-istituzzjonijiet edukattivi u d-djar tas-softwer jisfruttaw u jiżviluppaw l-ambjent matul il-proġett u jipprovdu ambjent operattiv u ta’ żvilupp miftuħ wara l-proġett.Miżura 1.1.: Taħriġ dwar il-Big Data, Aġġornament ta’ Kompetenzi Ġodda L-għan tat-taħriġ huwa li jagħmel disponibbli t-tip ta’ għarfien relatat mal-Big Data li l-operaturi fir-reġjun għad m’għandhomx. It-taħriġ jiftaħ serje ta’ pakketti ta’ taħriġ biex jinfetaħ dibattitu u jinħolqu sinjali direzzjonali komuni.Miżura 1.2.: fil-kuntest tal-proġetti pilota li għandhom jitwettqu fil-proġett, wara l-ewwel fażi, it-taħriġ tal-Big Data huwa marbut mal-proġetti pilota li għandhom jitwettqu fil-proġett. L-esperti lokali fin-netwerk tal-innovazzjoni tal-ICT iġibu l-għarfien espert tagħhom u l-perspettiva tas-settur tal-ICT għall-proġetti pilota. Sessjonijiet ġodda ta’ taħriġ huma organizzati fil-kuntest ta’ piloti fuq bażi ta’ ċiklu b’ċiklu, bl-użu tal-isfidi u l-ħtiġijiet ta’ taħriġ identifikati għall-grupp fil-mira matul it-taħriġ preċedenti u matul l-implimentazzjoni pilota biex jiġi appoġġat it-tagħlim prattiku konkret. Dan it-taħriġ orjentat lejn il-ħtiġijiet jista’ jitwettaq matul kull bdot, skont il-ħtiġijiet tal-grupp fil-mira. It-taħriġ iservi bħala għodda għall-iżvilupp intern tal-piloti.Miżura 1.3: L-iżgurar tal-kontinwazzjoni tal-ħidma tan-netwerk u tal-komunità tal-iżviluppaturi Il-kontinwazzjoni tal-ħidma ta’ wara l-proġett hija azzjoni mill-komunità tal-iżviluppaturi mill-bidu nett tal-proġett. Sabiex jippromwovu dan, l-atturi tal-proġett jaħdmu mill-qrib mal-grupp fil-mira biex jiżguraw il-kontinwità. L-għan tal-ambjent tat-taħriġ u l-iżvilupp huwa li jinħoloq ambjent u mezzi għall-grupp fil-mira biex isaħħaħ l-iżvilupp personali, il-kooperazzjoni usa’ u l-kundizzjonijiet tan-negozju. PILOTITPILOT 1: L-għan ta’ VIESTIPilot ta’ Jukola huwa li titqajjem kuxjenza pubblika dwar il-possibbiltajiet ta’ ġbir u sfruttament tad-data. Il-pilota 1 hija verżjoni ħafifa tal-ġbir u l-analiżi tad-data. Minħabba s-sensibilizzazzjoni limitata tal-pubbliku dwar l-utilità tal-analitika tad-data u tal-big data b’mod ġenerali mill-perspettiva tal-SMEs, l-ewwel proġett pilota se jqajjem kuxjenza dwar il-potenzjal tal-big data u x-xejriet tal-isfruttament ta’ data faċilment aċċessibbli. Il-mira hija l-avveniment tal-Messaġġ ta’ Jukola, li se jsir bejn is-17 u t-18 ta’ Ġunju. F’Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: L-għan tal-pilota huwa li jittestja l-metodi tal-ġbir tad-data (eż. sensuri), li jgħaqqad u jqabbel id-data esterna mad-data miġbura, u li jisfruttaha u japplikaha. Pilo (Maltese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Big Data hija faċilitatur ta ‘operazzjonijiet ġodda u kompletament ġodda tan-negozju. Il-Big Data tittrasforma l-informazzjoni fl-aktar kapital importanti tal-kumpanija. Il-ġbir tad-data u l-ġestjoni analitika huma u se jkunu wieħed mill-vantaġġi kompetittivi ewlenin. Il-kumpaniji ewlenin bl-għarfien se jkunu r-rebbieħa tal-futur. Huma jmorru aħjar fl-għajbien tal-midja soċjali, dinjiet imqabbda ma’ netwerk u intensivi fid-data. Minkejja l-possibbiltajiet tal-Big Data, l-aħħar Stħarriġ dwar l-SMEs (Rebbiegħa 2016, Intraprendituri, Finnvera, TEM) sab li l-użu u l-isfruttament tal-Big Data kien għadu limitat. Bħalissa, 3 % biss tal-SMEs fil-pajjiż kollu u 2 % tal-SMEs fit-Tramuntana ta’ Karelia kienu użaw jew użaw għodod jew servizzi tal-Big Data fin-negozju tagħhom. Is-sitwazzjoni fil-futur qarib kienet daqstant ieħor diffiċli, bi 2 % biss tal-pajjiż kollu u 1 % biss tal-SMEs ta’ Karelia tat-Tramuntana li qed jippjanaw li jużaw il-Big Data fil-futur qrib. Dan għandu l-għan li jżid il-ħiliet tar-reġjun u jżid il-produttività. Il-proġett se joħloq tipi ġodda ta’ netwerks miftuħa bbażati fuq l-għarfien u forom ta’ kooperazzjoni madwar il-Big Data u jxerred is-soluzzjonijiet innovattivi li jirriżultaw fir-reġjun kollu. L-ambjent tal-iżvilupp jappoġġa wkoll l-iżvilupp provinċjali billi jiġbor u jxerred informazzjoni dwar għodod, prattiki, atturi, l-użu tal-Big Data fir-reġjun, kif ukoll masses ta’ data aċċessibbli liberament. Il-proġett se jiżviluppa l-livell ta’ kompetenza tal-istituzzjonijiet edukattivi u l-kumpaniji tal-ICT fir-reġjun, li jippermettilhom jintegraw mal-utenti finali u jibdlu d-data f’negozju li juża ż-żewġ naħat tal-industrija. Fil-qafas tal-proġett, l-istituzzjonijiet edukattivi u l-industrija jitgħallmu kif jagħmlu soluzzjonijiet favorevoli għan-negozju li huma komprensibbli u affordabbli għall-utenti finali. Sabiex jintlaħqu dawn l-għanijiet, Big Data hija għodda eċċellenti għat-tqegħid ta ‘industriji differenti flimkien biex jiżviluppaw prodotti jew servizzi ġodda, biex isibu valur miżjud għan-negozju. Il-Pakkett ta’ Ħidma 1 se jistabbilixxi komunità ta’ żvilupp multidixxiplinari bbażata fuq ambjent ta’ ġestjoni u analiżi tad-data virtwali orjentat lejn il-klijent. L-istituzzjonijiet edukattivi u d-djar tas-softwer jisfruttaw u jiżviluppaw l-ambjent matul il-proġett u jipprovdu ambjent operattiv u ta’ żvilupp miftuħ wara l-proġett.Miżura 1.1.: Taħriġ dwar il-Big Data, Aġġornament ta’ Kompetenzi Ġodda L-għan tat-taħriġ huwa li jagħmel disponibbli t-tip ta’ għarfien relatat mal-Big Data li l-operaturi fir-reġjun għad m’għandhomx. It-taħriġ jiftaħ serje ta’ pakketti ta’ taħriġ biex jinfetaħ dibattitu u jinħolqu sinjali direzzjonali komuni.Miżura 1.2.: fil-kuntest tal-proġetti pilota li għandhom jitwettqu fil-proġett, wara l-ewwel fażi, it-taħriġ tal-Big Data huwa marbut mal-proġetti pilota li għandhom jitwettqu fil-proġett. L-esperti lokali fin-netwerk tal-innovazzjoni tal-ICT iġibu l-għarfien espert tagħhom u l-perspettiva tas-settur tal-ICT għall-proġetti pilota. Sessjonijiet ġodda ta’ taħriġ huma organizzati fil-kuntest ta’ piloti fuq bażi ta’ ċiklu b’ċiklu, bl-użu tal-isfidi u l-ħtiġijiet ta’ taħriġ identifikati għall-grupp fil-mira matul it-taħriġ preċedenti u matul l-implimentazzjoni pilota biex jiġi appoġġat it-tagħlim prattiku konkret. Dan it-taħriġ orjentat lejn il-ħtiġijiet jista’ jitwettaq matul kull bdot, skont il-ħtiġijiet tal-grupp fil-mira. It-taħriġ iservi bħala għodda għall-iżvilupp intern tal-piloti.Miżura 1.3: L-iżgurar tal-kontinwazzjoni tal-ħidma tan-netwerk u tal-komunità tal-iżviluppaturi Il-kontinwazzjoni tal-ħidma ta’ wara l-proġett hija azzjoni mill-komunità tal-iżviluppaturi mill-bidu nett tal-proġett. Sabiex jippromwovu dan, l-atturi tal-proġett jaħdmu mill-qrib mal-grupp fil-mira biex jiżguraw il-kontinwità. L-għan tal-ambjent tat-taħriġ u l-iżvilupp huwa li jinħoloq ambjent u mezzi għall-grupp fil-mira biex isaħħaħ l-iżvilupp personali, il-kooperazzjoni usa’ u l-kundizzjonijiet tan-negozju. PILOTITPILOT 1: L-għan ta’ VIESTIPilot ta’ Jukola huwa li titqajjem kuxjenza pubblika dwar il-possibbiltajiet ta’ ġbir u sfruttament tad-data. Il-pilota 1 hija verżjoni ħafifa tal-ġbir u l-analiżi tad-data. Minħabba s-sensibilizzazzjoni limitata tal-pubbliku dwar l-utilità tal-analitika tad-data u tal-big data b’mod ġenerali mill-perspettiva tal-SMEs, l-ewwel proġett pilota se jqajjem kuxjenza dwar il-potenzjal tal-big data u x-xejriet tal-isfruttament ta’ data faċilment aċċessibbli. Il-mira hija l-avveniment tal-Messaġġ ta’ Jukola, li se jsir bejn is-17 u t-18 ta’ Ġunju. F’Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: L-għan tal-pilota huwa li jittestja l-metodi tal-ġbir tad-data (eż. sensuri), li jgħaqqad u jqabbel id-data esterna mad-data miġbura, u li jisfruttaha u japplikaha. Pilo (Maltese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 3 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / beneficiary | |||||||||||||||
| Property / beneficiary: Q3760692 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / intervention field | |||||||||||||||
| Property / intervention field: Adaptation of workers, enterprises and entrepreneurs to change / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
146,614.0 Euro
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 146,614.0 Euro / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
37.41 percent
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 37.41 percent / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / thematic objective | |||||||||||||||
| Property / thematic objective: Sustainable and quality employment / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
Latest revision as of 17:40, 7 March 2024
Project Q3757774 in Finland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Koda — Total data management and exploitation |
Project Q3757774 in Finland |
Statements
146,614.0 Euro
0 references
391,860.0 Euro
0 references
37.41 percent
0 references
1 May 2017
0 references
31 January 2020
0 references
Karelia Ammattikorkeakoulu Osakeyhtiö
0 references
Big data on uuden ja täysin uudella tavalla toteutettavan liiketoiminnan mahdollistaja. Big datan myötä informaatio muuttuu yrityksen tärkeimmäksi pääomaksi. Tiedon kerääminen ja analysoinnin hallinta muodostaa nyt ja tulevaisuudessa yhden tärkeimmistä kilpailueduista. Tiedolla johtavat yritykset ovat tulevaisuuden voittajayrityksiä. Ne pärjäävät paremmin sosiaalisen median, verkottuneen ja data-intensiivisen maailman pyörteissä. Tämä koskee niin tietotekniikkaa hyödyntäviä loppukäyttäjäyrityksiä kuin tietotekniikkaa pääliiketoimintana pyörittäviä yrityksiä.Big datan mahdollisuuksista huolimatta, viimeisimmässä Pk-yritysbarometrissä (kevät 2016, Yrittäjät, Finnvera, TEM) Big datan käyttö ja hyödyntäminen havaittiin vielä vähäiseksi. Tällä hetkellä koko maassa ainoastaan 3 % ja Pohjois-Karjalassa 2 % Pk-yrityksistä oli käyttänyt tai hyödyntänyt Big datan työkaluja tai palveluita liiketoiminnassaan. Lähitulevaisuuden tilanne oli yhtä haasteellinen, ainoastaan 2 % koko maan ja ainoastaan 1 % Pohjois-Karjalan Pk-yrityksistä aikoi lähitulevaisuudessa käyttää Big dataa.Hankkeessa kehitetään laajalla rintamalla Big dataan liittyvää osaamista Pohjois-Karjalassa monialaisen yhteistyön kautta. Tämän tavoitteena on alueen osaamistason nostaminen ja tuottavuuden lisääminen. Hankkeessa luodaan Big datan ympärille uudenlaisia avoimia osaamisperustaisia verkostoja ja uudenlaisia yhteistyömuotoja ja levitetään siitä syntyviä innovatiivisia ratkaisuja koko maakunnan alueelle.Myös hankkeessa toteutettava kehittämisympäristö tukee maakunnallista kehittymistä keräämällä ja levittämällä tietoa työkaluista, käytänteistä, toimijoista, alueella käynnissä olevasta Big datan hyödyntämisestä, sekä vapaasti hyödynnettävissä olevista tietomassoista.Hankkeessa kehitetään alueen oppilaitosten ja ICT-alan yritysten osaamistasoa, jonka avulla ne pystyvät integroitumaan loppukäyttäjätoimijoiden kanssa ja tekemään datasta kumpaakin tahoa hyödyntävää liiketoimintaa. Hankkeen puitteissa oppilaitokset ja alan yritykset opettelevat tekemään liiketoimintakäyttäjäystävällisiä ja samalla loppukäyttäjille ymmärrettäviä ja edullisia ratkaisuja. Näiden tavoitteiden saavuttamiseen Big data on erinomainen väline, jonka avulla eri toimialoja voidaan yhdessä laittaa kehittämään uusia tuotteita tai palveluita, löytämään lisäarvoa liiketoiminnalle.Hankkeen keskeiset toimenpiteet:TYÖPAKETTI 1: INNOVAATIOVERKOSTON JA KEHITTÄMISYHTEISÖN RAKENTAMINENTyöpaketti 1:ssä pystytetään monialainen kehittämisyhteisö, joka tukeutuu asiakaslähtöiseen, virtuaaliseen tiedonhallinta- ja analysointiympäristöön. Oppilaitokset ja ohjelmistotalot hyödyntävät ja kehittävät ympäristöä hankkeen aikana ja se tarjoaa avoimen käyttö- ja kehitysympäristön hankkeen jälkeen.Toimenpide 1.1.: Big data koulutus, uuden osaamisen päivittäminen Koulutuksen tavoitteena on tuoda saataville sellaista Big dataan liittyvää osaamista, jota alueen toimijoilla ei vielä ole. Koulutus avaa koulutuskokonaisuusien sarjan toimien keskustelun avaajana ja yhteisten suuntamerkkien luojana.Toimenpide 1.2.: kehitystyö hankkeessa tehtävien pilottien yhteydessäEnsimmäisen vaiheen jälkeen Big datan koulutukset nivoutuvat hankkeessa tehtäviin pilotteihin. ICT-alan innovaatioverkoston paikalliset asiantuntijat tuovat pilotteihin oman osaamisensa ja ICT-alan näkökulman. Uusia koulutuksia järjestetään pilottien yhteydessä sykleittäin hyödyntäen aiemmissa koulutuksissa ja pilottien toteutusten aikana kohderyhmälle esille nousseita haasteita ja koulutustarpeita konkreettisen käytännön tekemiseen perustuvan oppimisen tukena. Näitä tarvelähtöisiä koulutuksia voidaan toteuttaa kunkin pilotin aikana useampia kohderyhmän tarpeiden mukaisesti. Koulutukset toimivat yhtenä pilottien sisäisen kehittämisen työkaluna.Toimenpide 1.3: Verkoston ja kehittäjäyhteisön työn jatkamisen varmistaminenHankkeen jälkeisen työn jatkuminen on kehittäjäyhteisön toimenpiteenä heti hankkeen alusta asti. Tämän edistämiseksi hankkeen toimijat tekevät tiivistä yhteistyötä kohderyhmän edustajien kanssa jatkuvuuden turvaamiseksi. Koulutusten ja kehittämisympäristön tavoitteena on luoda kohderyhmälle ympäristö ja keinot omatoimisen kehittämisen, entistä laajemman yhteistyön ja liiketoiminta edellytyksien vahvistamiseksi.TYÖPAKETTI 2: PILOTITPILOTTI 1: JUKOLAN VIESTIPilotin tarkoitus on yleisen tietoisuuden herättäminen datan keräämisen ja hyödyntämisen mahdollisuuksista. Pilotti 1 on kevyt versio datan keräämisestä ja analysoinnista. Koska yleinen tietoisuus datan analysoinnin hyödyllisyydestä ja yleensä big datasta pk-yritysten näkökannasta on vähäistä, ensimmäisellä pilotilla tuodaan tietoisuuteen big datan mahdollisuudet ja helposti saatavan datan hyödyntämismallit. Kohteena on Jukolan viesti –suurtapahtuma, joka pidetään 17.-18.6. Joensuussa.PILOTTI 2: KOE KOLI: ENNAKOITAVA ELÄMYS.Pilotin tarkoitus on datan keräämisen menetelmien testaus (mm. sensorit), ulkoisen datan ja kerätyn datan yhdistäminen ja vertailu sekä hyödyntäminen ja soveltaminen. Pilo (Finnish)
0 references
Big Data is an enabler of new and completely new business operations. Big data transforms information into the company’s most important capital. Data collection and analytics management are and will be one of the main competitive advantages. The leading companies with knowledge will be the winners of the future. They do better in the whirlwind of social media, networked and data-intensive worlds. Despite the possibilities of Big Data, the latest SME Survey (Spring 2016, Entrepreneurs, Finnvera, TEM) found that the use and exploitation of Big Data was still limited. Currently, only 3 % of SMEs in the whole country and 2 % of SMEs in North Karelia had used or used Big Data tools or services in their business. The situation in the near future was equally challenging, with only 2 % of the country as a whole and only 1 % of North Karelia’s SMEs planning to use Big Data in the near future. This is aimed at raising the region’s skills and increasing productivity. The project will create new types of open knowledge-based networks and forms of cooperation around Big Data and disseminate the resulting innovative solutions throughout the region. The development environment also supports provincial development by collecting and disseminating information on tools, practices, actors, the utilisation of Big Data in the region, as well as freely accessible data masses. The project will develop the competence level of educational institutions and ICT companies in the region, enabling them to integrate with end-users and turn data into a business that utilises both sides of industry. In the framework of the project, educational institutions and industry learn how to make business-friendly solutions that are understandable and affordable for end users. In order to achieve these goals, Big Data is an excellent tool for putting different industries together to develop new products or services, to find added value for business.The project’s key toimenpiteet:TYÖPAKETTI 1: Work Package 1 will set up a multidisciplinary development community based on a customer-oriented, virtual data management and analysis environment. Educational institutions and software houses exploit and develop the environment during the project and provide an open operating and development environment after the project.Measure 1.1.: Big Data Training, Updating New Competences The aim of the training is to make available the kind of knowledge related to Big Data that the operators in the region do not yet have. Training opens up a series of training packages to open debate and create common directional signals.Measure 1.2.: in the context of the pilots to be carried out in the project, after the first phase, Big Data’s trainings are linked to the pilots to be carried out in the project. The local experts in the ICT innovation network bring their own expertise and the perspective of the ICT sector to the pilots. New training sessions are organised in the context of pilots on a cycle-by-cycle basis, making use of the challenges and training needs identified for the target group during the previous trainings and during the pilot implementation to support concrete practical learning. These needs-oriented trainings can be carried out during each pilot, depending on the needs of the target group. Trainings serve as a tool for the internal development of pilots.Measure 1.3: Ensuring the continuation of the work of the network and the developer community The continuation of the post-project work is an action by the developer community from the very beginning of the project. In order to promote this, the project actors work closely with the target group to ensure continuity. The aim of the training and development environment is to create an environment and means for the target group to strengthen self-development, wider cooperation and business conditions. PILOTITPILOT 1: The purpose of Jukola’s VIESTIPilot is to raise public awareness of the possibilities of data collection and exploitation. Pilot 1 is a lightweight version of data collection and analysis. Given the limited public awareness of the usefulness of data analytics and of big data in general from SMEs’ point of view, the first pilot will raise awareness of the potential of big data and the patterns of exploitation of easily accessible data. The target is Jukola’s Message event, which will take place on 17-18 June. In Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: The purpose of the pilot is to test the methods of data collection (e.g. sensors), to combine and compare external data with the collected data, and to exploit and apply them. Pilo (English)
23 November 2021
0.3322175644281508
0 references
Big Data est un facilitateur d’opérations commerciales nouvelles et totalement nouvelles. Les mégadonnées transforment l’information en capital le plus important de l’entreprise. La collecte de données et la gestion analytique sont et seront l’un des principaux avantages concurrentiels. Les grandes entreprises possédant des connaissances seront les gagnantes de l’avenir. Ils font mieux dans le tourbillon des médias sociaux, les réseaux et les mondes à forte intensité de données. Malgré les possibilités offertes par les mégadonnées, la dernière enquête auprès des PME (printemps 2016, Entrepreneurs, Finnvera, TEM) a constaté que l’utilisation et l’exploitation des mégadonnées étaient encore limitées. Actuellement, seulement 3 % des PME dans l’ensemble du pays et 2 % des PME de Carélie du Nord avaient utilisé ou utilisé des outils ou des services Big Data dans leur entreprise. La situation dans un avenir proche était tout aussi difficile, avec seulement 2 % du pays dans son ensemble et seulement 1 % des PME de la Carélie du Nord qui envisagent d’utiliser les mégadonnées dans un avenir proche. Il s’agit d’accroître les compétences de la région et d’accroître la productivité. Le projet créera de nouveaux types de réseaux ouverts fondés sur la connaissance et des formes de coopération autour des mégadonnées et diffusera les solutions innovantes qui en résultent dans toute la région. L’environnement de développement soutient également le développement provincial en recueillant et en diffusant des informations sur les outils, les pratiques, les acteurs, l’utilisation des mégadonnées dans la région, ainsi que des masses de données librement accessibles. Le projet permettra de développer le niveau de compétence des établissements d’enseignement et des entreprises TIC de la région, leur permettant de s’intégrer aux utilisateurs finaux et de transformer les données en une entreprise qui utilise les partenaires sociaux. Dans le cadre du projet, les établissements d’enseignement et l’industrie apprennent à rendre des solutions conviviales pour les entreprises, compréhensibles et abordables pour les utilisateurs finaux. Afin d’atteindre ces objectifs, le Big Data est un excellent outil pour rassembler différentes industries afin de développer de nouveaux produits ou services, afin de trouver une valeur ajoutée pour les entreprises.La clé du projet toimenpiteet:TYÖPAKETTI 1: Le module de travail no 1 mettra en place une communauté de développement multidisciplinaire basée sur un environnement d’analyse et de gestion des données virtuels axé sur le client. Les établissements d’enseignement et les maisons de logiciels exploitent et développent l’environnement pendant le projet et fournissent un environnement ouvert d’exploitation et de développement après le projet.Mesure 1.1.: Formation sur les mégadonnées, mise à jour de nouvelles compétences L’objectif de la formation est de mettre à disposition le type de connaissances relatives aux mégadonnées que les opérateurs de la région n’ont pas encore. La formation ouvre une série de modules de formation pour ouvrir le débat et créer des signaux directionnels communs.Mesure 1.2.: dans le cadre des projets pilotes à réaliser dans le cadre du projet, après la première phase, les formations de Big Data sont liées aux projets pilotes à réaliser dans le cadre du projet. Les experts locaux du réseau d’innovation en matière de TIC apportent leur propre expertise et la perspective du secteur des TIC aux projets pilotes. De nouvelles sessions de formation sont organisées dans le cadre des pilotes, cycle par cycle, en tenant compte des défis et des besoins de formation identifiés pour le groupe cible lors des formations précédentes et au cours de la mise en œuvre du projet pilote, afin de soutenir l’apprentissage pratique concret. Ces formations axées sur les besoins peuvent être dispensées au cours de chaque pilote, en fonction des besoins du groupe cible. Les formations servent d’outil pour le développement interne des pilotes.Mesure 1.3: Assurer la poursuite du travail du réseau et de la communauté des développeurs La poursuite des travaux postérieurs au projet est une action de la communauté des développeurs dès le début du projet. À cette fin, les acteurs du projet travaillent en étroite collaboration avec le groupe cible afin d’assurer la continuité. L’objectif de l’environnement de formation et de développement est de créer un environnement et des moyens permettant au groupe cible de renforcer l’autodéveloppement, une coopération plus large et des conditions commerciales. PILOTITPILOT 1: L’objectif du VIESTIPILOT de Jukola est de sensibiliser le public aux possibilités de collecte et d’exploitation des données. Pilote 1 est une version légère de la collecte et de l’analyse des données. (French)
29 November 2021
0 references
Big Data ist ein Wegbereiter für neue und völlig neue Geschäftsaktivitäten. Big Data verwandelt Informationen in das wichtigste Kapital des Unternehmens. Datenerfassung und Analysemanagement sind und werden einer der wichtigsten Wettbewerbsvorteile sein. Die führenden Unternehmen mit Wissen werden die Gewinner der Zukunft sein. Sie tun besser im Wirbelsturm der sozialen Medien, vernetzten und datenintensiven Welten. Trotz der Möglichkeiten von Big Data stellte die jüngste KMU-Umfrage (Frühjahr 2016, Entrepreneurs, Finnvera, TEM) fest, dass die Nutzung und Nutzung von Big Data nach wie vor begrenzt war. Derzeit hatten nur 3 % der KMU im ganzen Land und 2 % der KMU in Nordkarelien Big Data-Tools oder -Dienste in ihrem Geschäft genutzt oder genutzt. Die Lage in naher Zukunft war ebenso schwierig: Nur 2 % des gesamten Landes und nur 1 % der KMU Nordkareliens planen, Big Data in naher Zukunft zu nutzen. Dies zielt darauf ab, die Kompetenzen der Region zu erhöhen und die Produktivität zu steigern. Das Projekt wird neue Formen offener wissensbasierter Netzwerke und Formen der Zusammenarbeit rund um Big Data schaffen und die daraus resultierenden innovativen Lösungen in der gesamten Region verbreiten. Das Entwicklungsumfeld unterstützt auch die Entwicklung der Provinzen durch die Sammlung und Verbreitung von Informationen über Werkzeuge, Praktiken, Akteure, die Nutzung von Big Data in der Region sowie frei zugängliche Datenmassen. Das Projekt wird das Kompetenzniveau von Bildungseinrichtungen und IKT-Unternehmen in der Region entwickeln, damit sie sich mit den Endnutzern integrieren und Daten in ein Unternehmen verwandeln, das beide Seiten der Industrie nutzt. Im Rahmen des Projekts lernen Bildungseinrichtungen und die Industrie, wie man geschäftsfreundliche Lösungen macht, die für Endnutzer verständlich und erschwinglich sind. Um diese Ziele zu erreichen, ist Big Data ein ausgezeichnetes Werkzeug, um verschiedene Branchen zusammenzubringen, um neue Produkte oder Dienstleistungen zu entwickeln, um einen Mehrwert für die Wirtschaft zu finden.Der Schlüssel des Projekts toimenpiteet:TYÖPAKETTI 1: Das Arbeitspaket 1 wird eine multidisziplinäre Entwicklungsgemeinschaft einrichten, die auf einer kundenorientierten, virtuellen Datenverwaltungs- und Analyseumgebung basiert. Bildungseinrichtungen und Softwarehäuser nutzen und entwickeln die Umwelt während des Projekts und bieten eine offene Betriebs- und Entwicklungsumgebung nach dem Projekt.Maßnahme 1.1.: Big Data Training, Aktualisierung neuer Kompetenzen Das Ziel der Schulung ist es, die Art von Wissen im Zusammenhang mit Big Data zur Verfügung zu stellen, die die Betreiber in der Region noch nicht haben. Ausbildung eröffnet eine Reihe von Schulungspaketen, um Debatten zu eröffnen und gemeinsame Richtungssignale zu schaffen.Maßnahme 1.2: im Rahmen der Pilotprojekte, die nach der ersten Phase im Rahmen des Projekts durchzuführen sind, sind die Schulungen von Big Data mit den Piloten verbunden, die im Rahmen des Projekts durchzuführen sind. Die lokalen Experten des IKT-Innovationsnetzes bringen ihr eigenes Fachwissen und die Perspektive des IKT-Sektors in die Piloten ein. Neue Schulungen werden im Rahmen von Pilotprojekten zyklisch organisiert, wobei die Herausforderungen und der Schulungsbedarf der Zielgruppe während der vorangegangenen Schulungen und während der Pilotdurchführung genutzt werden, um konkretes praktisches Lernen zu unterstützen. Diese bedarfsgerechten Schulungen können bei jedem Piloten je nach Bedarf der Zielgruppe durchgeführt werden. Schulungen dienen als Instrument für die interne Entwicklung von Piloten.Maßnahme 1.3: Sicherstellung der Fortsetzung der Arbeit des Netzwerks und der Entwicklergemeinschaft Die Fortsetzung der Post-Projektarbeit ist eine Aktion der Entwicklergemeinschaft von Anfang an. Um dies zu fördern, arbeiten die Projektakteure eng mit der Zielgruppe zusammen, um Kontinuität zu gewährleisten. Ziel des Schulungs- und Entwicklungsumfelds ist es, ein Umfeld und Mittel für die Zielgruppe zu schaffen, um die Selbstentwicklung, eine breitere Zusammenarbeit und die Geschäftsbedingungen zu stärken. PILOTITPILOT 1: Ziel des VIESTIPilot von Jukola ist es, die Öffentlichkeit für die Möglichkeiten der Datenerhebung und -auswertung zu sensibilisieren. Pilot 1 ist eine leichte Version der Datenerhebung und -analyse. Angesichts des begrenzten Bewusstseins der Öffentlichkeit für den Nutzen von Datenanalysen und Big Data im Allgemeinen aus Sicht der KMU wird das erste Pilotprojekt das Bewusstsein für das Potenzial von Big Data und die Muster der Nutzung leicht zugänglicher Daten schärfen. Ziel ist Jukolas Botschaftsveranstaltung, die vom 17. bis 18. Juni stattfinden wird. In Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Zweck des Pilotprojekts ist es, die Methoden der Datenerhebung (z. B. Sensoren) zu testen, externe Daten mit den erhobenen Daten zu kombinieren und zu vergleichen und zu nutzen und anzuwenden. Pilo (German)
30 November 2021
0 references
Big Data is een enabler van nieuwe en volledig nieuwe bedrijfsvoering. Big data transformeert informatie in het belangrijkste kapitaal van het bedrijf. Gegevensverzameling en analysebeheer zijn en zullen een van de belangrijkste concurrentievoordelen zijn. De toonaangevende bedrijven met kennis zullen de winnaars van de toekomst zijn. Ze doen het beter in de wervelwind van sociale media, netwerk- en data-intensieve werelden. Ondanks de mogelijkheden van Big Data, bleek uit de laatste SME Survey (Spring 2016, Ondernemers, Finnvera, TEM) dat het gebruik en de exploitatie van Big Data nog steeds beperkt waren. Momenteel had slechts 3 % van de kmo’s in het hele land en 2 % van de kmo’s in Noord-Karelië in hun bedrijf gebruikgemaakt of gebruikt van Big Data-instrumenten of -diensten. De situatie in de nabije toekomst was even problematisch: slechts 2 % van het land als geheel en slechts 1 % van de kmo’s van Noord-Karelië zijn van plan om in de nabije toekomst gebruik te maken van Big Data. Dit is bedoeld om de vaardigheden van de regio te vergroten en de productiviteit te verhogen. Het project zal nieuwe soorten open kennisgebaseerde netwerken en vormen van samenwerking rond Big Data creëren en de daaruit voortvloeiende innovatieve oplossingen in de regio verspreiden. De ontwikkelingsomgeving ondersteunt ook de provinciale ontwikkeling door het verzamelen en verspreiden van informatie over instrumenten, praktijken, actoren, het gebruik van Big Data in de regio, evenals vrij toegankelijke datamassa’s. Het project zal het competentieniveau van onderwijsinstellingen en ICT-bedrijven in de regio ontwikkelen, zodat ze kunnen integreren met eindgebruikers en gegevens kunnen omzetten in een bedrijf dat gebruik maakt van de sociale partners. In het kader van het project leren onderwijsinstellingen en de industrie bedrijfsvriendelijke oplossingen te maken die begrijpelijk en betaalbaar zijn voor eindgebruikers. Om deze doelen te bereiken, is Big Data een uitstekend hulpmiddel om verschillende industrieën samen te brengen om nieuwe producten of diensten te ontwikkelen, om toegevoegde waarde te vinden voor het bedrijfsleven. Werkpakket 1 zal een multidisciplinaire ontwikkelingsgemeenschap opzetten op basis van een klantgerichte, virtuele gegevensbeheer- en analyseomgeving. Onderwijsinstellingen en softwarehuizen exploiteren en ontwikkelen de omgeving tijdens het project en zorgen voor een open operationele en ontwikkelingsomgeving na het project.Measure 1.1.: Big Data Training, Updating New Competences Het doel van de training is om het soort kennis met betrekking tot Big Data beschikbaar te stellen dat de operatoren in de regio nog niet hebben. Opleiding opent een reeks opleidingspakketten om het debat te openen en gemeenschappelijke richtingssignalen te creëren.Meet 1.2.: in het kader van de proefprojecten die in het kader van het project moeten worden uitgevoerd, worden de opleidingen van Big Data na de eerste fase gekoppeld aan de proefprojecten die in het kader van het project moeten worden uitgevoerd. De lokale deskundigen in het ICT-innovatienetwerk brengen hun eigen expertise en het perspectief van de ICT-sector naar de piloten. Er worden nieuwe opleidingssessies georganiseerd in het kader van piloten per cyclus, waarbij gebruik wordt gemaakt van de uitdagingen en opleidingsbehoeften die tijdens de vorige opleidingen voor de doelgroep zijn vastgesteld en tijdens de uitvoering van het proefproject ter ondersteuning van concreet praktisch leren. Deze behoeftengerichte opleidingen kunnen tijdens elke piloot worden uitgevoerd, afhankelijk van de behoeften van de doelgroep. Opleidingen dienen als instrument voor de interne ontwikkeling van piloten.Measure 1.3: Zorgen voor de voortzetting van het werk van het netwerk en de ontwikkelaarsgemeenschap De voortzetting van het post-project werk is een actie van de ontwikkelaarsgemeenschap vanaf het begin van het project. Om dit te bevorderen werken de projectactoren nauw samen met de doelgroep om de continuïteit te waarborgen. Het doel van de opleidings- en ontwikkelingsomgeving is het creëren van een omgeving en middelen voor de doelgroep om zelfontwikkeling, bredere samenwerking en zakelijke voorwaarden te versterken. PILOTITPILOT 1: Het doel van Jukola’s VIESTIPilot is om het publiek bewust te maken van de mogelijkheden van gegevensverzameling en -exploitatie. Pilot 1 is een lichtgewicht versie van gegevensverzameling en -analyse. Gezien het beperkte publieke bewustzijn van het nut van gegevensanalyse en van big data in het algemeen vanuit het oogpunt van kmo’s, zal het eerste proefproject het bewustzijn van het potentieel van big data en de exploitatiepatronen van gemakkelijk toegankelijke gegevens vergroten. Het doel is Jukola’s Message event, dat zal plaatsvinden op 17-18 juni. In Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Het doel van de proef is de methoden voor gegevensverzameling (bv. (Dutch)
5 December 2021
0 references
Big Data è un attivatore di nuove e completamente nuove operazioni di business. I big data trasformano le informazioni nel capitale più importante dell'azienda. La raccolta dei dati e la gestione dell'analisi sono e saranno uno dei principali vantaggi competitivi. Le aziende leader con la conoscenza saranno i vincitori del futuro. Fanno meglio nel vortice dei social media, dei mondi collegati in rete e ad alta intensità di dati. Nonostante le possibilità offerte dai Big Data, l'ultima indagine sulle PMI (primavera 2016, imprenditori, Finnvera, TEM) ha rilevato che l'uso e lo sfruttamento dei Big Data erano ancora limitati. Attualmente solo il 3 % delle PMI dell'intero paese e il 2 % delle PMI della Carelia settentrionale avevano utilizzato o utilizzato strumenti o servizi Big Data nelle loro attività. La situazione nel prossimo futuro è stata altrettanto impegnativa, con solo il 2 % del paese nel suo complesso e solo l'1 % delle PMI della Carelia settentrionale che intendono utilizzare i Big Data nel prossimo futuro. L'obiettivo è aumentare le competenze della regione e aumentare la produttività. Il progetto creerà nuovi tipi di reti aperte basate sulla conoscenza e forme di cooperazione intorno ai Big Data e diffonderà le soluzioni innovative che ne derivano in tutta la regione. L'ambiente di sviluppo sostiene anche lo sviluppo provinciale attraverso la raccolta e la diffusione di informazioni su strumenti, pratiche, attori, l'utilizzo dei Big Data nella regione, nonché masse di dati liberamente accessibili. Il progetto svilupperà il livello di competenza delle istituzioni educative e delle imprese ICT della regione, consentendo loro di integrarsi con gli utenti finali e trasformare i dati in un'impresa che utilizza entrambe le parti dell'industria. Nel quadro del progetto, le istituzioni educative e l'industria imparano a fare soluzioni business-friendly comprensibili e accessibili per gli utenti finali. Al fine di raggiungere questi obiettivi, Big Data è uno strumento eccellente per mettere insieme diverse industrie per sviluppare nuovi prodotti o servizi, per trovare un valore aggiunto per le imprese.La chiave del progetto toimenpiteet:TYÖPAKETTI 1: Il pacchetto di lavoro 1 istituirà una comunità di sviluppo multidisciplinare basata su un ambiente di gestione e analisi virtuale dei dati orientato al cliente. Le istituzioni educative e le case software sfruttano e sviluppano l'ambiente durante il progetto e forniscono un ambiente operativo e di sviluppo aperto dopo il progetto. Misura 1.1.: Big Data Training, Aggiornamento di nuove competenze L'obiettivo della formazione è quello di mettere a disposizione il tipo di conoscenza relativa ai Big Data che gli operatori della regione non hanno ancora. La formazione apre una serie di pacchetti di formazione per aprire il dibattito e creare segnali direzionali comuni. Misura 1.2.: nel contesto dei progetti pilota da realizzare, dopo la prima fase, i corsi di formazione dei Big Data sono collegati ai progetti pilota da realizzare nel progetto. Gli esperti locali della rete di innovazione delle TIC portano le proprie competenze e la prospettiva del settore TIC ai progetti pilota. Nuove sessioni di formazione sono organizzate nell'ambito di progetti pilota su base ciclo per ciclo, sfruttando le sfide e le esigenze di formazione individuate per il gruppo destinatario durante le formazioni precedenti e durante l'attuazione del progetto pilota a sostegno dell'apprendimento pratico concreto. Tali formazioni orientate alle esigenze possono essere svolte durante ciascun progetto pilota, a seconda delle esigenze del gruppo destinatario. I corsi di formazione servono da strumento per lo sviluppo interno dei progetti pilota.Misurazione 1.3: Garantire la continuazione del lavoro della rete e della comunità di sviluppatori La continuazione del lavoro post-progetto è un'azione della comunità di sviluppatori fin dall'inizio del progetto. A tal fine, gli attori del progetto lavorano a stretto contatto con il gruppo destinatario per garantire la continuità. L'obiettivo dell'ambiente di formazione e sviluppo è quello di creare un ambiente e mezzi per il gruppo destinatario per rafforzare l'autosviluppo, la cooperazione più ampia e le condizioni commerciali. PILOTITPILOT 1: Lo scopo del VIESTIPilot di Jukola è quello di sensibilizzare l'opinione pubblica sulle possibilità di raccolta e sfruttamento dei dati. Pilot 1 è una versione leggera della raccolta e dell'analisi dei dati. Data la scarsa consapevolezza del pubblico circa l'utilità dell'analisi dei dati e dei big data in generale dal punto di vista delle PMI, il primo progetto pilota sensibilizzerà il potenziale dei big data e i modelli di sfruttamento dei dati facilmente accessibili. L'obiettivo è l'evento Messaggio di Jukola, che si terrà il 17-18 giugno. In Joensuu.PILOTTI 2: PROVA KOLI: Lo scopo del pilota è testare i metodi di raccolta dei dati (ad esempio sensori), combinare e confrontare i dati esterni con i dati rac... (Italian)
12 January 2022
0 references
Big Data es un facilitador de nuevas y completamente nuevas operaciones de negocio. Big Data transforma la información en el capital más importante de la empresa. La recopilación de datos y la gestión de análisis son y serán una de las principales ventajas competitivas. Las empresas líderes con conocimiento serán las ganadoras del futuro. Lo hacen mejor en el torbellino de las redes sociales, mundos en red e intensivos en datos. A pesar de las posibilidades de Big Data, la última encuesta de pymes (Primavera de 2016, Empresarios, Finnvera, TEM) constató que el uso y la explotación de los macrodatos seguía siendo limitado. En la actualidad, solo el 3 % de las pymes de todo el país y el 2 % de las pymes de Karelia del Norte habían utilizado o utilizado herramientas o servicios de Big Data en su negocio. La situación en un futuro próximo fue igualmente difícil, ya que solo el 2 % del país en su conjunto y solo el 1 % de las pymes del norte de Karelia planean utilizar el Big Data en un futuro próximo. Esto tiene por objeto aumentar las competencias de la región y aumentar la productividad. El proyecto creará nuevos tipos de redes abiertas basadas en el conocimiento y formas de cooperación en torno al Big Data y difundirá las soluciones innovadoras resultantes en toda la región. El entorno de desarrollo también apoya el desarrollo provincial mediante la recopilación y difusión de información sobre herramientas, prácticas, actores, la utilización de Big Data en la región, así como masas de datos de libre acceso. El proyecto desarrollará el nivel de competencia de las instituciones educativas y las empresas de TIC de la región, permitiéndoles integrarse con los usuarios finales y convertir los datos en un negocio que utilice a ambos lados de la industria. En el marco del proyecto, las instituciones educativas y la industria aprenden a hacer que las soluciones favorables a las empresas sean comprensibles y asequibles para los usuarios finales. Con el fin de lograr estos objetivos, Big Data es una excelente herramienta para unir a diferentes industrias para desarrollar nuevos productos o servicios, para encontrar valor añadido para las empresas. La clave del proyecto toimenpiteet:TYÖPAKETTI 1: El paquete de trabajo 1 creará una comunidad de desarrollo multidisciplinar basada en un entorno de análisis y gestión de datos virtuales orientado al cliente. Las instituciones educativas y las casas de software explotan y desarrollan el medio ambiente durante el proyecto y proporcionan un entorno operativo y de desarrollo abierto después del proyecto.Medida 1.1.: Big Data Training, Actualización de Nuevas Competencias El objetivo de la formación es poner a disposición el tipo de conocimiento relacionado con el Big Data que los operadores de la región todavía no tienen. La formación abre una serie de paquetes de formación para abrir el debate y crear señales direccionales comunes.Medida 1.2.: en el contexto de los proyectos piloto que se llevarán a cabo en el proyecto, tras la primera fase, las formaciones de Big Data están vinculadas a los pilotos que se llevarán a cabo en el proyecto. Los expertos locales de la red de innovación de las TIC aportan su propia experiencia y la perspectiva del sector de las TIC a los proyectos piloto. Se organizan nuevas sesiones de formación en el contexto de los proyectos piloto, ciclo por ciclo, aprovechando los retos y las necesidades de formación identificados para el grupo destinatario durante las formaciones anteriores y durante la ejecución piloto para apoyar el aprendizaje práctico concreto. Estos entrenamientos orientados a las necesidades pueden llevarse a cabo durante cada piloto, dependiendo de las necesidades del grupo destinatario. Las capacitaciones sirven como herramienta para el desarrollo interno de los pilotos.Medida 1.3: Garantizar la continuación del trabajo de la red y de la comunidad de desarrolladores La continuación del trabajo post-proyecto es una acción de la comunidad de desarrolladores desde el principio del proyecto. Para promoverlo, los agentes del proyecto colaboran estrechamente con el grupo destinatario para garantizar la continuidad. El objetivo del entorno de formación y desarrollo es crear un entorno y medios para que el grupo destinatario refuerce el autodesarrollo, la cooperación más amplia y las condiciones empresariales. PILOTITPILOT 1: El objetivo del VIESTIPilot de Jukola es sensibilizar a la opinión pública sobre las posibilidades de recogida y explotación de datos. Pilot 1 es una versión ligera de recopilación y análisis de datos. Dada la escasa conciencia pública de la utilidad de los análisis de datos y de los macrodatos en general desde el punto de vista de las pymes, el primer proyecto piloto aumentará la sensibilización sobre el potencial de los macrodatos y los patrones de explotación de datos de fácil acceso. El objetivo es el evento Mensaje de Jukola, que tendrá lugar del 17 al 18 de junio. En Joensuu.PILOTTI 2: PRUEBA DE KOLI: El objetiv... (Spanish)
13 January 2022
0 references
Big Data jest czynnikiem umożliwiającym nowe i zupełnie nowe operacje biznesowe. Big Data przekształca informacje w najważniejszy kapitał firmy. Gromadzenie danych i zarządzanie analityką są i będą jedną z głównych przewag konkurencyjnych. Czołowe firmy z wiedzą będą zwycięzcą przyszłości. Radzą sobie lepiej w wiru mediów społecznościowych, w sieciach i światach intensywnie wykorzystujących dane. Pomimo możliwości Big Data, najnowsze badanie MŚP (wiosna 2016 r., Przedsiębiorcy, Finnvera, TEM) wykazało, że wykorzystanie i wykorzystywanie Big Data było nadal ograniczone. Obecnie tylko 3 % MŚP w całym kraju i 2 % MŚP w Północnej Karelii korzystało z narzędzi lub usług Big Data w swojej działalności. Sytuacja w niedalekiej przyszłości była równie trudna: tylko 2 % całego kraju i zaledwie 1 % MŚP w Północnej Karelii planuje w niedalekiej przyszłości wykorzystać Big Data. Ma to na celu podniesienie umiejętności regionu i zwiększenie produktywności. Projekt stworzy nowe rodzaje otwartych sieci opartych na wiedzy i form współpracy wokół Big Data i rozpowszechni wynikające z nich innowacyjne rozwiązania w całym regionie. Środowisko rozwojowe wspiera również rozwój prowincji poprzez gromadzenie i rozpowszechnianie informacji na temat narzędzi, praktyk, podmiotów, wykorzystania Big Data w regionie, a także swobodnie dostępnych mas danych. Projekt rozwinie poziom kompetencji instytucji edukacyjnych i firm ICT w regionie, umożliwiając im integrację z użytkownikami końcowymi i przekształcenie danych w biznes, który wykorzystuje obie strony przemysłu. W ramach projektu instytucje edukacyjne i branża uczą się, jak tworzyć przyjazne dla biznesu rozwiązania, które są zrozumiałe i przystępne dla użytkowników końcowych. Aby osiągnąć te cele, Big Data jest doskonałym narzędziem do łączenia różnych branż w celu opracowania nowych produktów lub usług, znalezienia wartości dodanej dla biznesu.Klucz projektu toimenpiteet:Työpaketti 1: Pakiet roboczy 1 utworzy multidyscyplinarną społeczność deweloperską opartą na zorientowanym na klienta, wirtualnym środowisku zarządzania danymi i analizami. Instytucje edukacyjne i domy oprogramowania wykorzystują i rozwijają środowisko podczas projektu oraz zapewniają otwarte środowisko operacyjne i rozwojowe po projekcie. Big Data Training, Aktualizacja nowych kompetencji Celem szkolenia jest udostępnienie rodzaju wiedzy związanej z Big Data, której operatorzy w regionie jeszcze nie posiadają. Szkolenie otwiera serię pakietów szkoleniowych, aby otworzyć debatę i stworzyć wspólne sygnały kierunkowe. w kontekście projektów pilotażowych, które mają być realizowane w ramach projektu, po pierwszym etapie szkolenia Big Data są powiązane z pilotażami, które mają zostać przeprowadzone w ramach projektu. Lokalni eksperci w ramach sieci innowacji ICT wnoszą do projektów pilotażowych własną wiedzę fachową i perspektywę sektora ICT. Nowe sesje szkoleniowe organizowane są w ramach projektów pilotażowych w ujęciu cyklicznym, wykorzystując wyzwania i potrzeby szkoleniowe określone dla grupy docelowej podczas poprzednich szkoleń oraz podczas wdrażania pilotażowego, aby wspierać konkretne praktyczne uczenie się. Te szkolenia zorientowane na potrzeby mogą być przeprowadzane podczas każdego pilotażu, w zależności od potrzeb grupy docelowej. Szkolenia służą jako narzędzie wewnętrznego rozwoju pilotów.Działanie 1.3: Zapewnienie kontynuacji pracy sieci i społeczności deweloperskiej Kontynuacja pracy poprojektowej jest działaniem społeczności deweloperskiej od samego początku projektu. Aby to promować, podmioty uczestniczące w projekcie ściśle współpracują z grupą docelową w celu zapewnienia ciągłości. Celem środowiska szkoleniowego i rozwojowego jest stworzenie środowiska i środków dla grupy docelowej w celu wzmocnienia samorozwoju, szerszej współpracy i warunków biznesowych. PILOTITPILOT 1: Celem VIESTIPilotu Jukoly jest podnoszenie świadomości społecznej na temat możliwości gromadzenia i wykorzystywania danych. Pilot 1 to lekka wersja gromadzenia i analizy danych. Biorąc pod uwagę ograniczoną świadomość opinii publicznej na temat przydatności analizy danych i dużych zbiorów danych w ogóle z punktu widzenia MŚP, pierwszy projekt pilotażowy zwiększy świadomość potencjału dużych zbiorów danych i wzorców wykorzystywania łatwo dostępnych danych. Celem jest wydarzenie Jukoli, które odbędzie się w dniach 17-18 czerwca. W Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Celem projektu pilotażowego jest przetestowanie metod gromadzenia danych (np. czujników), łączenie i porównywanie danych zewnętrznych ze zebranymi danymi oraz ich wykorzystywanie i stosowanie. Pilo (Polish)
3 November 2022
0 references
Big Data omogoča nove in popolnoma nove poslovne dejavnosti. Veliki podatki pretvarjajo informacije v najpomembnejši kapital podjetja. Zbiranje podatkov in upravljanje analitike sta in bosta ena glavnih konkurenčnih prednosti. Vodilna podjetja z znanjem bodo zmagovalci prihodnosti. Bolje delajo v vrtincu družbenih medijev, mrežnih in podatkovno intenzivnih svetov. Kljub možnostim masovnih podatkov je najnovejša raziskava MSP (spomlad 2016, podjetniki, Finnvera, TEM) ugotovila, da sta uporaba in izkoriščanje masovnih podatkov še vedno omejena. Trenutno je le 3 % MSP v celotni državi in 2 % MSP v Severni Kareliji pri svojem poslovanju uporabljalo ali uporabljalo orodja ali storitve masovnih podatkov. Razmere v bližnji prihodnosti so bile enako zahtevne, saj sta samo 2 % države kot celote in le 1 % MSP v Severni Kareliji načrtovala uporabo masovnih podatkov v bližnji prihodnosti. To je namenjeno izboljšanju znanj in spretnosti regije ter povečanju produktivnosti. Projekt bo ustvaril nove vrste odprtih, na znanju temelječih mrež in oblik sodelovanja na področju masovnih podatkov ter širil nastale inovativne rešitve po vsej regiji. Razvojno okolje podpira tudi pokrajinski razvoj z zbiranjem in razširjanjem informacij o orodjih, praksah, akterjih, uporabi masovnih podatkov v regiji in prosto dostopnih podatkovnih množicah. Projekt bo razvil raven usposobljenosti izobraževalnih ustanov in podjetij IKT v regiji, kar jim bo omogočilo povezovanje s končnimi uporabniki in pretvorbo podatkov v podjetje, ki uporablja obe socialni partnerji. V okviru projekta se izobraževalne ustanove in industrija naučijo, kako narediti podjetjem prijazne rešitve, ki so razumljive in cenovno dostopne za končne uporabnike. Da bi dosegli te cilje, so Big Data odlično orodje za združevanje različnih industrij za razvoj novih izdelkov ali storitev, da bi našli dodano vrednost za podjetja. Delovni paket 1 bo vzpostavil multidisciplinarno razvojno skupnost, ki bo temeljila na k strankam usmerjenem, virtualnem upravljanju podatkov in analitičnem okolju. Izobraževalne ustanove in programske hiše izkoriščajo in razvijajo okolje med projektom ter zagotavljajo odprto delovno in razvojno okolje po projektu.Ukrep 1.1.: Big Data Training, Posodobitev novih kompetenc Cilj usposabljanja je dati na voljo vrsto znanja, povezanega z masovnimi podatki, ki jih operaterji v regiji še nimajo. Usposabljanje odpira vrsto paketov usposabljanja za odpiranje razprave in ustvarjanje skupnih smernih signalov.Ukrep 1.2.: v okviru pilotnih projektov, ki bodo izvedeni v okviru projekta, so po prvi fazi usposabljanja masovnih podatkov povezana s pilotnimi projekti, ki jih je treba izvesti v okviru projekta. Lokalni strokovnjaki v inovacijski mreži IKT pilotom prinašajo svoje strokovno znanje in perspektivo sektorja IKT. Nova usposabljanja se organizirajo v okviru pilotnih projektov za vsak cikel, pri čemer se upoštevajo izzivi in potrebe po usposabljanju, ki so bile za ciljno skupino opredeljene med prejšnjimi usposabljanji in med izvajanjem pilotnih projektov, da se podpre konkretno praktično učenje. Ta usposabljanja, usmerjena v potrebe, se lahko izvajajo med vsakim pilotom, odvisno od potreb ciljne skupine. Usposabljanja služijo kot orodje za notranji razvoj pilotov.Ukrep 1.3: Zagotavljanje nadaljevanja dela mreže in skupnosti razvijalcev Nadaljnje delo po projektu je dejavnost skupnosti razvijalcev od samega začetka projekta. Da bi to spodbujali, akterji projekta tesno sodelujejo s ciljno skupino, da bi zagotovili kontinuiteto. Cilj izobraževalnega in razvojnega okolja je ustvariti okolje in sredstva za ciljno skupino za krepitev samorazvoja, širšega sodelovanja in poslovnih pogojev. PILOTITPILOT 1: Namen Jukolinega VIESTIPilota je osveščanje javnosti o možnostih zbiranja in izkoriščanja podatkov. Pilot 1 je lahka različica zbiranja in analize podatkov. Glede na omejeno ozaveščenost javnosti o uporabnosti podatkovne analitike in masovnih podatkov na splošno z vidika MSP bo prvi pilotni projekt povečal ozaveščenost o potencialu masovnih podatkov in vzorcih izkoriščanja lahko dostopnih podatkov. Cilj je Jukola’s Message dogodek, ki bo potekal od 17. do 18. junija. Joensu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Namen pilotnega projekta je preskusiti metode zbiranja podatkov (npr. senzorji), združiti in primerjati zunanje podatke z zbranimi podatki ter jih izkoristiti in uporabiti. Pilo (Slovenian)
3 November 2022
0 references
Is Big Data cumasóir na n-oibríochtaí gnó nua agus go hiomlán nua. Athraíonn sonraí móra faisnéis isteach i gcaipiteal is tábhachtaí na cuideachta. Tá bailiú sonraí agus bainistiú anailísíochta ar cheann de na príomhbhuntáistí iomaíocha. Is iad na príomhchuideachtaí a bhfuil eolas acu ar bhuaiteoirí na todhchaí. Déanann siad níos fearr i gcruachás na meán sóisialta, an domhain líonraithe agus sonraí-dian. In ainneoin na bhféidearthachtaí a bhaineann le Mórshonraí, fuarthas amach sa Suirbhé FBM is déanaí (Earrach 2016, Fiontraithe, Finnvera, TEM) go raibh úsáid agus saothrú Mórshonraí teoranta fós. Faoi láthair, ní raibh ach 3 % de FBManna sa tír ar fad agus 2 % de FBManna i dTuaisceart Karelia tar éis uirlisí nó seirbhísí Mórshonraí a úsáid nó a úsáid ina ngnó. Bhí an staid go luath chomh dúshlánach céanna, gan ach 2 % den tír ina hiomláine agus níl ach 1 % de FBManna Karelia Thuaidh ag pleanáil Mórshonraí a úsáid go luath amach anseo. Tá sé seo dírithe ar scileanna an réigiúin a ardú agus ar tháirgiúlacht a mhéadú. Cruthóidh an tionscadal cineálacha nua líonraí eolasbhunaithe oscailte agus foirmeacha comhair maidir le Mórshonraí agus scaipfear na réitigh nuálacha a eascraíonn astu ar fud an réigiúin. Tacaíonn an timpeallacht forbartha freisin le forbairt chúigeach trí fhaisnéis a bhailiú agus a scaipeadh maidir le huirlisí, cleachtais, gníomhaithe, úsáid Mórshonraí sa réigiún, chomh maith le maiseanna sonraí atá inrochtana go héasca. Forbróidh an tionscadal leibhéal inniúlachta na n-institiúidí oideachais agus na gcuideachtaí TFC sa réigiún, rud a chuirfidh ar a gcumas comhtháthú le húsáideoirí deiridh agus sonraí a iompú ina ngnó a úsáideann an dá thaobh den tionscal. Faoi chuimsiú an tionscadail, foghlaimíonn institiúidí oideachais agus tionscal conas réitigh atá fabhrach do ghnó a dhéanamh atá intuigthe agus inacmhainne d’úsáideoirí deiridh. D’fhonn na spriocanna seo a bhaint amach, is uirlis iontach é Big Data chun tionscail éagsúla a chur le chéile chun táirgí nó seirbhísí nua a fhorbairt, chun luach breise a fháil le haghaidh toimenpiteet eochair an tionscadail business.The: TYÖPAKETTI 1: Cuirfidh Pacáiste Oibre 1 pobal forbartha ildisciplíneach ar bun a bheidh bunaithe ar thimpeallacht bainistíochta agus anailíse sonraí fíorúla atá dírithe ar chustaiméirí. Déanann institiúidí oideachais agus tithe bogearraí an timpeallacht a shaothrú agus a fhorbairt le linn an tionscadail agus cuireann siad timpeallacht oscailte oibriúcháin agus forbartha ar fáil tar éis an tionscadail.Measure 1.1.: Oiliúint Mhórshonraí, Inniúlachtaí Nua a Nuashonrú Is é is aidhm don oiliúint an cineál eolais a bhaineann le Mórshonraí nach bhfuil ag oibreoirí an réigiúin go fóill a chur ar fáil. Osclaíonn oiliúint sraith pacáistí oiliúna chun díospóireacht a oscailt agus comharthaí treorach a chruthú. i gcomhthéacs na dtreoirthionscadal atá le cur i gcrích sa tionscadal, tar éis na chéad chéime, tá oiliúint Mhórshonraí nasctha leis na píolótaí atá le cur i gcrích sa tionscadal. Cuireann na saineolaithe áitiúla sa líonra nuálaíochta TFC a gcuid saineolais féin agus peirspictíocht na hearnála TFC faoi bhráid na bpíolótaí. Eagraítear seisiúin oiliúna nua i gcomhthéacs píolótaí ar bhonn timthriall ar thimthriall, agus úsáid á baint as na dúshláin agus na riachtanais oiliúna a sainaithníodh don spriocghrúpa le linn na hoiliúna roimhe sin agus le linn chur chun feidhme na dtreoirthionscadal chun tacú le foghlaim phraiticiúil phraiticiúil. Is féidir an oiliúint sin atá dírithe ar riachtanais a chur i gcrích le linn gach píolóta, ag brath ar riachtanais an spriocghrúpa. Fónann an oiliúint mar uirlis d’fhorbairt inmheánach píolótaí.Measúir 1.3: Cinntiú go leanfar le hobair an líonra agus an phobail forbróra Is é an leanúint ar aghaidh leis an obair iar-tionscadail gníomh ag an bpobal forbróir ó thús an tionscadail. Chun é sin a chur chun cinn, oibríonn gníomhaithe an tionscadail go dlúth leis an spriocghrúpa chun leanúnachas a áirithiú. Is é is aidhm don timpeallacht oiliúna agus forbartha timpeallacht agus modhanna a chruthú don spriocghrúpa chun féinfhorbairt, comhar níos leithne agus dálaí gnó a neartú. PILOTITPILOT 1: Is é is cuspóir do VIESTIPilot Jukola feasacht an phobail a mhúscailt maidir leis na féidearthachtaí a bhaineann le sonraí a bhailiú agus a shaothrú. Is leagan éadrom é Píolótach 1 de bhailiú agus d’anailís sonraí. Ós rud é nach bhfuil ach feasacht theoranta ag an bpobal ar a úsáidí atá anailísíocht sonraí agus mórshonraí i gcoitinne ó thaobh FBManna de, spreagfaidh an chéad chlár píolótach feasacht ar acmhainneacht olltiomsaithe sonraí agus ar phatrúin saothraithe sonraí atá inrochtana go héasca. Is é an sprioc ná imeacht Teachtaireachta Jukola, a bheidh ar siúl an 17-18 Meitheamh. I Joensuu.PILOTTI 2: TÁSTÁIL KOLI: Is é cuspóir an phíolóta tástáil a dhéanamh ar na modhanna bailithe sonraí (e.g. braiteoirí), sonraí seachtracha a chomhcheangal agus a chur i gcomparáid leis na sonraí a bhailítear, agus iad a shaothrú agu... (Irish)
3 November 2022
0 references
Big Data är en möjliggörare av ny och helt ny affärsverksamhet. Big Data omvandlar information till företagets viktigaste kapital. Datainsamling och analyshantering är och kommer att vara en av de viktigaste konkurrensfördelarna. De ledande företagen med kunskap kommer att vara framtidens vinnare. De gör bättre i virvelvinden av sociala medier, nätverks- och dataintensiva världar. Trots möjligheterna med Big Data fann den senaste SMF-undersökningen (våren 2016, Entreprenörer, Finnvera, TEM) att användningen och utnyttjandet av Big Data fortfarande var begränsad. För närvarande hade endast 3 % av de små och medelstora företagen i hela landet och 2 % av de små och medelstora företagen i norra Karelen använt eller använt Big Data-verktyg eller -tjänster i sin verksamhet. Situationen inom den närmaste framtiden var lika utmanande, med endast 2 % av landet som helhet och endast 1 % av Nordkarelens små och medelstora företag planerar att använda Big Data inom en snar framtid. Detta syftar till att höja regionens kompetens och öka produktiviteten. Projektet kommer att skapa nya typer av öppna kunskapsbaserade nätverk och former av samarbete kring Big Data och sprida de resulterande innovativa lösningarna i hela regionen. Utvecklingsmiljön stöder också den regionala utvecklingen genom att samla in och sprida information om verktyg, metoder, aktörer, utnyttjande av stordata i regionen samt fritt tillgängliga datamassor. Projektet kommer att utveckla kompetensnivån hos utbildningsinstitutioner och IKT-företag i regionen, så att de kan integrera sig med slutanvändarna och omvandla data till ett företag som utnyttjar båda sidor av industrin. Inom ramen för projektet lär utbildningsinstitutioner och industrin hur man gör affärsvänliga lösningar som är begripliga och överkomliga för slutanvändarna. För att uppnå dessa mål är Big Data ett utmärkt verktyg för att sätta samman olika branscher för att utveckla nya produkter eller tjänster, för att hitta mervärde för verksamheten. Arbetspaket 1 kommer att skapa en tvärvetenskaplig utvecklingsgemenskap baserad på en kundorienterad, virtuell datahantering och analysmiljö. Utbildningsinstitutioner och programvaruhus utnyttjar och utvecklar miljön under projektet och tillhandahåller en öppen drifts- och utvecklingsmiljö efter projektet.Åtgärd 1.1.: Big Data Training, Updating New Competences Syftet med utbildningen är att tillgängliggöra den typ av kunskap om Big Data som operatörerna i regionen ännu inte har. Utbildning öppnar upp en rad utbildningspaket för att öppna debatt och skapa gemensamma riktningssignaler.Åtgärd 1.2. inom ramen för de piloter som ska genomföras i projektet, efter den första fasen, är Big Datas utbildningar kopplade till de piloter som ska genomföras i projektet. De lokala experterna i nätverket för IKT-innovation tar med sig sin egen sakkunskap och IKT-sektorns perspektiv till pilotprojekten. Nya utbildningstillfällen anordnas i samband med piloter cykel för cykel, med hjälp av de utmaningar och utbildningsbehov som identifierats för målgruppen under tidigare utbildningar och under pilotgenomförandet för att stödja konkret praktiskt lärande. Dessa behovsinriktade utbildningar kan genomföras under varje pilot, beroende på målgruppens behov. Utbildningar fungerar som ett verktyg för intern utveckling av piloter.Åtgärd 1.3: Säkerställa fortsatt arbete i nätverket och utvecklarsamhället Fortsättning av arbetet efter projektet är en åtgärd av utvecklarsamhället från början av projektet. För att främja detta har projektaktörerna ett nära samarbete med målgruppen för att säkerställa kontinuiteten. Syftet med utbildnings- och utvecklingsmiljön är att skapa en miljö och medel för målgruppen att stärka självutveckling, bredare samarbete och affärsvillkor. PILOTITPILOT 1: Syftet med Jukolas VIESTIPilot är att öka allmänhetens medvetenhet om möjligheterna till insamling och utnyttjande av uppgifter. Pilot 1 är en lätt version av datainsamling och analys. Med tanke på den begränsade allmänhetens medvetenhet om nyttan av dataanalys och stordata i allmänhet ur små och medelstora företags synvinkel, kommer det första pilotprojektet att öka medvetenheten om stordatas potential och hur lättillgängliga data kan utnyttjas. Målet är Jukolas Budskapsevenemang som äger rum den 17–18 juni. I Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Syftet med piloten är att testa metoderna för datainsamling (t.ex. sensorer), att kombinera och jämföra externa data med de insamlade uppgifterna, och att utnyttja och tillämpa dem. Svenska (Swedish)
3 November 2022
0 references
Τα Big Data είναι ένας παράγοντας για νέες και εντελώς νέες επιχειρηματικές δραστηριότητες. Τα Big Data μετατρέπουν τις πληροφορίες στο πιο σημαντικό κεφάλαιο της εταιρείας. Η συλλογή δεδομένων και η διαχείριση αναλύσεων είναι και θα είναι ένα από τα κύρια ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα. Οι κορυφαίες εταιρείες με γνώσεις θα είναι οι νικητές του μέλλοντος. Τα πάνε καλύτερα στον ανεμοστρόβιλο των κοινωνικών μέσων ενημέρωσης, των δικτυωμένων και εντάσιμων δεδομένων κόσμων. Παρά τις δυνατότητες των μαζικών δεδομένων, η τελευταία έρευνα για τις ΜΜΕ (Άνοιξη 2016, Επιχειρηματίες, Finnvera, TEM) διαπίστωσε ότι η χρήση και η εκμετάλλευση των μαζικών δεδομένων εξακολουθεί να είναι περιορισμένη. Επί του παρόντος, μόνο το 3 % των ΜΜΕ σε ολόκληρη τη χώρα και το 2 % των ΜΜΕ στη Βόρεια Καρελία είχαν χρησιμοποιήσει ή χρησιμοποιήσουν εργαλεία ή υπηρεσίες μαζικών δεδομένων στην επιχείρησή τους. Η κατάσταση στο εγγύς μέλλον ήταν εξίσου δύσκολη, καθώς μόνο το 2 % της χώρας στο σύνολό της και μόνο το 1 % των ΜΜΕ της Βόρειας Καρελίας σχεδίαζαν να χρησιμοποιήσουν μαζικά δεδομένα στο εγγύς μέλλον. Αυτό αποσκοπεί στην αύξηση των δεξιοτήτων της περιοχής και στην αύξηση της παραγωγικότητας. Το έργο θα δημιουργήσει νέους τύπους ανοικτών δικτύων που βασίζονται στη γνώση και μορφές συνεργασίας γύρω από τα μαζικά δεδομένα και θα διαδώσει τις προκύπτουσες καινοτόμες λύσεις σε όλη την περιοχή. Το αναπτυξιακό περιβάλλον υποστηρίζει επίσης την επαρχιακή ανάπτυξη με τη συλλογή και διάδοση πληροφοριών σχετικά με εργαλεία, πρακτικές, φορείς, τη χρήση των Big Data στην περιοχή, καθώς και ελεύθερα προσβάσιμες μάζες δεδομένων. Το έργο θα αναπτύξει το επίπεδο ικανοτήτων των εκπαιδευτικών ιδρυμάτων και των εταιρειών ΤΠΕ στην περιοχή, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να ενσωματωθούν με τους τελικούς χρήστες και να μετατρέψουν τα δεδομένα σε μια επιχείρηση που χρησιμοποιεί και τις δύο πλευρές της βιομηχανίας. Στο πλαίσιο του έργου, τα εκπαιδευτικά ιδρύματα και η βιομηχανία μαθαίνουν πώς να κάνουν φιλικές προς τις επιχειρήσεις λύσεις που είναι κατανοητές και προσιτές για τους τελικούς χρήστες. Προκειμένου να επιτευχθούν αυτοί οι στόχοι, τα Big Data είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για τη συνένωση διαφόρων βιομηχανιών για την ανάπτυξη νέων προϊόντων ή υπηρεσιών, την εξεύρεση προστιθέμενης αξίας για τις επιχειρήσεις. Το πακέτο εργασίας 1 θα δημιουργήσει μια διεπιστημονική κοινότητα ανάπτυξης που θα βασίζεται σε ένα περιβάλλον διαχείρισης και ανάλυσης δεδομένων προσανατολισμένο στον πελάτη. Εκπαιδευτικά ιδρύματα και εγκαταστάσεις λογισμικού εκμεταλλεύονται και αναπτύσσουν το περιβάλλον κατά τη διάρκεια του έργου και παρέχουν ένα ανοικτό περιβάλλον λειτουργίας και ανάπτυξης μετά το έργο.Μέτρο 1.1.: Εκπαίδευση Μεγάλων Δεδομένων, Ενημέρωση Νέων Ικανοτήτων Ο στόχος της εκπαίδευσης είναι να καταστήσει διαθέσιμες το είδος των γνώσεων που σχετίζονται με τα Μεγάλα Δεδομένα που οι φορείς εκμετάλλευσης στην περιοχή δεν διαθέτουν ακόμη. Η κατάρτιση ανοίγει μια σειρά εκπαιδευτικών πακέτων για να ανοίξει τον διάλογο και να δημιουργήσει κοινά κατευθυντικά σήματα.Μέτρο 1.2.: στο πλαίσιο των πιλοτικών έργων που θα υλοποιηθούν στο πλαίσιο του έργου, μετά την πρώτη φάση, οι εκπαιδεύσεις των μαζικών δεδομένων συνδέονται με τα πιλοτικά προγράμματα που θα διεξαχθούν στο πλαίσιο του έργου. Οι τοπικοί εμπειρογνώμονες του δικτύου καινοτομίας ΤΠΕ φέρνουν τη δική τους εμπειρία και την προοπτική του τομέα των ΤΠΕ στα πιλοτικά προγράμματα. Νέες συνεδρίες κατάρτισης διοργανώνονται στο πλαίσιο πιλοτικών προγραμμάτων ανά κύκλο, αξιοποιώντας τις προκλήσεις και τις ανάγκες κατάρτισης που εντοπίστηκαν για την ομάδα-στόχο κατά τις προηγούμενες εκπαιδεύσεις και κατά τη διάρκεια της πιλοτικής εφαρμογής για τη στήριξη της συγκεκριμένης πρακτικής μάθησης. Αυτά τα προγράμματα κατάρτισης με γνώμονα τις ανάγκες μπορούν να πραγματοποιηθούν κατά τη διάρκεια κάθε πιλοτικού έργου, ανάλογα με τις ανάγκες της ομάδας-στόχου. Τα προγράμματα κατάρτισης χρησιμεύουν ως εργαλείο για την εσωτερική ανάπτυξη των πιλότων.Μέτρο 1.3: Διασφάλιση της συνέχισης του έργου του δικτύου και της κοινότητας προγραμματιστών Η συνέχιση του έργου μετά το έργο είναι μια δράση της κοινότητας προγραμματιστών από την αρχή του έργου. Για να προωθηθεί αυτό, οι φορείς του έργου συνεργάζονται στενά με την ομάδα-στόχο για τη διασφάλιση της συνέχειας. Στόχος του εκπαιδευτικού και αναπτυξιακού περιβάλλοντος είναι η δημιουργία ενός περιβάλλοντος και μέσων για την ενίσχυση της αυτο-ανάπτυξης, της ευρύτερης συνεργασίας και των επιχειρηματικών συνθηκών. PILOTITPILOT 1: Σκοπός της Jukola’s VIESTIPilot είναι να ευαισθητοποιήσει το κοινό σχετικά με τις δυνατότητες συλλογής και εκμετάλλευσης δεδομένων. Το Pilot 1 είναι μια ελαφριά έκδοση της συλλογής και ανάλυσης δεδομένων. Δεδομένης της περιορισμένης ευαισθητοποίησης του κοινού σχετικά με τη χρησιμότητα της ανάλυσης δεδομένων και των μαζικών δεδομένων εν γένει από την άποψη των ΜΜΕ, το πρώτο πιλοτικό πρόγραμμα θα αυξήσει την ευαισθητοποίηση σχετικά με τις δυνατότητες των μαζικών δεδομένων και τα πρότυ... (Greek)
3 November 2022
0 references
Big Data este un factor de facilitare a operațiunilor de afaceri noi și complet noi. Big Data transformă informația în cel mai important capital al companiei. Colectarea datelor și gestionarea analitică sunt și vor fi unul dintre principalele avantaje competitive. Cele mai importante companii cu cunoștințe vor fi câștigătorii viitorului. Ele se descurcă mai bine în vârtejul rețelelor sociale, al lumilor conectate și cu utilizare intensivă a datelor. În ciuda posibilităților oferite de volumele mari de date, cel mai recent sondaj privind IMM-urile (primăvara 2016, antreprenorii, Finnvera, TEM) a constatat că utilizarea și exploatarea volumelor mari de date era încă limitată. În prezent, doar 3 % dintre IMM-urile din întreaga țară și 2 % dintre IMM-urile din Karelia de Nord utilizaseră sau utilizaseră instrumente sau servicii Big Data în activitatea lor. Situația din viitorul apropiat a fost la fel de dificilă, cu doar 2 % din țară în ansamblu și doar 1 % din IMM-urile din Karelia de Nord care intenționează să utilizeze volumele mari de date în viitorul apropiat. Acest lucru vizează creșterea competențelor regiunii și creșterea productivității. Proiectul va crea noi tipuri de rețele deschise bazate pe cunoaștere și forme de cooperare în jurul volumelor mari de date și va disemina soluțiile inovatoare rezultate în întreaga regiune. Mediul de dezvoltare sprijină, de asemenea, dezvoltarea provincială prin colectarea și difuzarea de informații privind instrumentele, practicile, actorii, utilizarea volumelor mari de date în regiune, precum și masele de date accesibile în mod liber. Proiectul va dezvolta nivelul de competență al instituțiilor de învățământ și al companiilor TIC din regiune, permițându-le să se integreze cu utilizatorii finali și să transforme datele într-o afacere care utilizează ambele părți ale industriei. În cadrul proiectului, instituțiile de învățământ și industria învață cum să facă soluții ușor de înțeles și accesibile pentru utilizatorii finali. Pentru a atinge aceste obiective, Big Data este un instrument excelent pentru a reuni diferite industrii pentru a dezvolta noi produse sau servicii, pentru a găsi valoare adăugată pentru afaceri. Pachetul de lucru 1 va crea o comunitate de dezvoltare multidisciplinară bazată pe un mediu de gestionare și analiză a datelor virtuale orientat către client. Instituțiile de învățământ și casele de software exploatează și dezvoltă mediul în timpul proiectului și asigură un mediu deschis de operare și dezvoltare după proiect. Scopul instruirii este de a pune la dispoziție tipul de cunoștințe legate de Big Data pe care operatorii din regiune nu le au încă. Formarea deschide o serie de pachete de formare pentru a deschide dezbateri și pentru a crea semnale direcționale comune.Măsura 1.2.: în contextul proiectelor-pilot care urmează să fie realizate în cadrul proiectului, după prima fază, trainingurile pentru Big Data sunt legate de proiectele-pilot care urmează să fie desfășurate în cadrul proiectului. Experții locali din rețeaua de inovare TIC își aduc expertiza și perspectiva sectorului TIC în cadrul proiectelor-pilot. Noi sesiuni de formare sunt organizate în contextul piloților pe bază de ciclu, utilizând provocările și nevoile de formare identificate pentru grupul-țintă în cursul formărilor anterioare și în timpul punerii în aplicare a proiectului-pilot, pentru a sprijini învățarea practică concretă. Aceste cursuri de formare axate pe necesități pot fi efectuate în timpul fiecărui pilot, în funcție de nevoile grupului țintă. Instruirea servește drept instrument pentru dezvoltarea internă a piloților.Măsura 1.3: Asigurarea continuării activității rețelei și a comunității dezvoltatorilor Continuarea lucrărilor post-proiect este o acțiune a comunității dezvoltatorilor încă de la începutul proiectului. Pentru a promova acest lucru, actorii proiectului colaborează îndeaproape cu grupul țintă pentru a asigura continuitatea. Scopul mediului de formare și dezvoltare este de a crea un mediu și mijloace pentru grupul țintă pentru a consolida auto-dezvoltarea, cooperarea mai largă și condițiile de afaceri. PILOTITPILOT 1: Scopul VIESTIPilotului Jukola este de a sensibiliza publicul cu privire la posibilitățile de colectare și exploatare a datelor. Pilot 1 este o versiune ușoară de colectare și analiză a datelor. Având în vedere gradul limitat de conștientizare a publicului cu privire la utilitatea analizei datelor și a volumelor mari de date în general din punctul de vedere al IMM-urilor, primul proiect-pilot va sensibiliza publicul cu privire la potențialul volumelor mari de date și la modelele de exploatare a datelor ușor accesibile. Ținta este evenimentul Mesaj al lui Jukola, care va avea loc în perioada 17-18 iunie. În Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Scopul proiectului-pilot este de a testa metodele de colectare a datelor (de exemplu senzori), de a combina și compara datele externe cu datele colectate și de a le exploata și aplica. Română (Romanian)
3 November 2022
0 references
Big Data er en katalysator for nye og helt nye forretningsaktiviteter. Big data omdanner information til virksomhedens vigtigste kapital. Dataindsamling og analysestyring er og vil være en af de største konkurrencefordele. De førende virksomheder med viden vil være fremtidens vindere. De klarer sig bedre i hvirvelvinden af sociale medier, netværksbaserede og dataintensive verdener. Trods Big Datas muligheder viste den seneste SMV-undersøgelse (forår 2016, Entrepreneurs, Finnvera, TEM), at brugen og udnyttelsen af Big Data stadig var begrænset. I øjeblikket havde kun 3 % af SMV'erne i hele landet og 2 % af SMV'erne i Nordkarelen brugt eller brugt big data-værktøjer eller -tjenester i deres virksomhed. Situationen i den nærmeste fremtid var lige så udfordrende, idet kun 2 % af landet som helhed og kun 1 % af Nordkareliens SMV'er planlægger at anvende Big Data i den nærmeste fremtid. Formålet er at øge regionens færdigheder og øge produktiviteten. Projektet vil skabe nye typer af åbne videnbaserede netværk og former for samarbejde omkring Big Data og formidle de deraf følgende innovative løsninger i hele regionen. Udviklingsmiljøet støtter også provinsudvikling ved at indsamle og formidle oplysninger om værktøjer, praksis, aktører, udnyttelse af big data i regionen samt frit tilgængelige datamasser. Projektet vil udvikle kompetenceniveauet hos uddannelsesinstitutioner og IKT-virksomheder i regionen, så de kan integrere sig med slutbrugerne og omdanne data til en virksomhed, der udnytter begge sider af industrien. Inden for rammerne af projektet lærer uddannelsesinstitutioner og industrien, hvordan man laver forretningsvenlige løsninger, der er forståelige og overkommelige for slutbrugerne. For at nå disse mål er Big Data et fremragende værktøj til at sætte forskellige industrier sammen for at udvikle nye produkter eller tjenester for at finde merværdi for erhvervslivet.Projektets nøgle tilimenpiteet:Työpaketti 1: Arbejdspakke 1 vil oprette et tværfagligt udviklingsfællesskab baseret på et kundeorienteret, virtuelt datastyrings- og analysemiljø. Uddannelsesinstitutioner og softwarehuse udnytter og udvikler miljøet under projektet og giver et åbent drifts- og udviklingsmiljø efter projektet.Foranstaltninger 1.1.: Big Data Training, Opdatering af nye kompetencer Målet med uddannelsen er at stille den slags viden om Big Data til rådighed, som operatørerne i regionen endnu ikke har. Træning åbner en række uddannelsespakker for at åbne debat og skabe fælles retningsbestemte signaler.Foranstaltninger 1.2.: i forbindelse med de pilotprojekter, der skal gennemføres i projektet, er Big Datas træning efter første fase knyttet til de pilotprojekter, der skal gennemføres i projektet. De lokale eksperter i IKT-innovationsnetværket bringer deres egen ekspertise og IKT-sektorens perspektiv til piloterne. Der tilrettelægges nye træningssessioner i forbindelse med pilotprojekter på grundlag af hver enkelt cyklus, idet der gøres brug af de udfordringer og uddannelsesbehov, der er identificeret for målgruppen under de foregående kurser og i forbindelse med pilotgennemførelsen, for at støtte konkret praktisk læring. Disse behovsorienterede kurser kan gennemføres under hvert pilotprojekt, afhængigt af målgruppens behov. Uddannelserne tjener som et redskab til intern udvikling af piloter.Foranstaltninger 1.3: Fortsættelsen af post-projektarbejdet er en handling fra udviklersamfundets side lige fra projektets start. For at fremme dette arbejder projektaktørerne tæt sammen med målgruppen for at sikre kontinuitet. Formålet med uddannelses- og udviklingsmiljøet er at skabe et miljø og midler for målgruppen til at styrke selvudvikling, bredere samarbejde og forretningsbetingelser. PILOTITPILOT 1: Formålet med Jukolas VIESTIPilot er at øge offentlighedens bevidsthed om mulighederne for dataindsamling og -udnyttelse. Pilot 1 er en let version af dataindsamling og analyse. I betragtning af den begrænsede offentlige bevidsthed om nytten af dataanalyse og big data generelt set ud fra SMV'ernes synspunkt vil det første pilotprojekt øge bevidstheden om potentialet i big data og mønstrene for udnyttelse af lettilgængelige data. Målet er Jukola's Message-begivenhed, som finder sted den 17.-18. juni. Aktiviteter i nærheden af Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Formålet med piloten er at teste metoderne til dataindsamling (f.eks. sensorer), at kombinere og sammenligne eksterne data med de indsamlede data og at udnytte og anvende dem. Pilo (Danish)
3 November 2022
0 references
„Big Data“ yra naujų ir visiškai naujų verslo operacijų įgalintojas. Dideli duomenys transformuoja informaciją į svarbiausią įmonės kapitalą. Duomenų rinkimas ir analizės valdymas yra ir bus vienas iš pagrindinių konkurencinių pranašumų. Pirmaujančios įmonės, turinčios žinių, bus ateities nugalėtojai. Jie geriau veikia socialinės žiniasklaidos, tinklinių ir daug duomenų reikalaujančių pasaulių sūkuryje. Nepaisant didžiųjų duomenų galimybių, naujausioje MVĮ apklausoje (2016 m. pavasarį, verslininkai, Finnvera, TEM) nustatyta, kad didžiųjų duomenų naudojimas ir naudojimas vis dar buvo ribotas. Šiuo metu tik 3 proc. visos šalies MVĮ ir 2 proc. Šiaurės Karelijos MVĮ savo versle naudojo arba naudojo „Big Data“ priemones ar paslaugas. Padėtis artimoje ateityje buvo tokia pat sudėtinga: tik 2 % visos šalies ir tik 1 % Šiaurės Karelijos MVĮ planuoja artimiausiu metu naudoti didžiuosius duomenis. Taip siekiama didinti regiono gebėjimus ir produktyvumą. Projektas sukurs naujų tipų atviromis žiniomis paremtus tinklus ir bendradarbiavimo formas didžiųjų duomenų srityje ir išplatins su tuo susijusius novatoriškus sprendimus visame regione. Vystymosi aplinka taip pat padeda provincijų vystymuisi renkant ir platinant informaciją apie priemones, praktiką, subjektus, didžiųjų duomenų naudojimą regione, taip pat laisvai prieinamas duomenų mases. Projektu bus plėtojamas regiono švietimo įstaigų ir IRT įmonių kompetencijos lygis, suteikiant joms galimybę integruotis su galutiniais vartotojais ir paversti duomenis verslu, naudojančiu abi pramonės puses. Įgyvendinant projektą, švietimo įstaigos ir pramonė mokosi, kaip padaryti verslui palankius sprendimus, kurie būtų suprantami ir įperkami galutiniams vartotojams. Siekiant šių tikslų, „Big Data“ yra puiki priemonė įvairioms pramonės šakoms kartu kurti naujus produktus ar paslaugas, rasti pridėtinę vertę verslui. 1 darbo paketas sukurs daugiadisciplininę plėtros bendruomenę, pagrįstą į klientą orientuota, virtualia duomenų valdymo ir analizės aplinka. Švietimo įstaigos ir programinės įrangos namai eksploatuoja ir plėtoja aplinką projekto metu ir po projekto sukuria atvirą veiklos ir plėtros aplinką. 1.1 priemonė: Didelių duomenų mokymas, Naujų kompetencijų atnaujinimas Mokymo tikslas – suteikti galimybę susipažinti su žiniomis, susijusiomis su didžiaisiais duomenimis, kurių regiono operatoriai dar neturi. Mokymas atveria keletą mokymo paketų, kad būtų galima pradėti diskusijas ir sukurti bendrus krypties signalus. 1.2 priemonė: atsižvelgiant į bandomuosius projektus, kurie bus vykdomi įgyvendinant projektą, po pirmojo etapo „Big Data“ mokymai bus susieti su bandomaisiais projektais, kurie bus vykdomi įgyvendinant projektą. IKT inovacijų tinklo vietos ekspertai bandomiesiems projektams teikia savo žinias ir IRT sektoriaus perspektyvą. Nauji mokymai rengiami vykdant bandomuosius projektus pagal ciklą, pasinaudojant uždaviniais ir mokymo poreikiais, nustatytais tikslinei grupei per ankstesnius mokymus ir įgyvendinant bandomąjį projektą, siekiant paremti konkretų praktinį mokymąsi. Šie į poreikius orientuoti mokymai gali būti rengiami kiekvieno piloto metu, priklausomai nuo tikslinės grupės poreikių. Mokymai naudojami kaip pilotų vidaus vystymo priemonė. 1.3 priemonė: Tinklo ir kūrėjo bendruomenės darbo tęstinumas Po projekto įgyvendinimo vykstančio darbo tęsinys yra kūrėjo bendruomenės veiksmas nuo pat projekto pradžios. Siekdami tai skatinti, projekto dalyviai glaudžiai bendradarbiauja su tiksline grupe, kad užtikrintų tęstinumą. Mokymo ir plėtros aplinkos tikslas – sukurti aplinką ir priemones tikslinei grupei, kuri stiprintų saviugdą, platesnį bendradarbiavimą ir verslo sąlygas. PILOTITPILOT 1: „Jukola’s VIESTIPilot“ tikslas – didinti visuomenės informuotumą apie duomenų rinkimo ir naudojimo galimybes. Bandomasis Nr. 1 yra lengvas duomenų rinkimo ir analizės variantas. Atsižvelgiant į ribotą visuomenės informuotumą apie duomenų analizės ir apskritai didžiųjų duomenų naudą MVĮ požiūriu, pirmuoju bandomuoju projektu bus didinamas informuotumas apie didžiųjų duomenų potencialą ir lengvai prieinamų duomenų naudojimo būdus. Taikinys yra Jukola’s Message renginys, kuris vyks birželio 17–18 dienomis. Joensuu.PILOTTI 2: TESTAS KOLI: Bandomojo projekto tikslas – išbandyti duomenų rinkimo metodus (pvz., jutiklius), sujungti ir palyginti išorinius duomenis su surinktais duomenimis, juos naudoti ir taikyti. Pilo (Lithuanian)
3 November 2022
0 references
Big Data on uute ja täiesti uute äritehingute võimaldaja. Suurandmed muundavad informatsiooni ettevõtte kõige olulisemaks kapitaliks. Andmete kogumine ja analüüsimine on ja saab olema üks peamisi konkurentsieeliseid. Tuleviku võitjad on juhtivad teadmistega ettevõtted. Nad teevad paremini sotsiaalmeedia, võrgustatud ja andmemahukate maailmade keerises. Vaatamata Big Data võimalustele leiti viimases VKEde uuringus (kevad 2016, ettevõtjad, Finnvera, TEM), et suurandmete kasutamine ja kasutamine on endiselt piiratud. Praegu on vaid 3 % kogu riigi VKEdest ja 2 % Põhja-Karjala VKEdest kasutanud või kasutanud oma äritegevuses suurandmete vahendeid või teenuseid. Olukord lähitulevikus oli sama keeruline: vaid 2 % kogu riigist ja vaid 1 % Põhja-Karjala VKEdest plaanib lähitulevikus suurandmeid kasutada. Selle eesmärk on tõsta piirkonna oskusi ja suurendada tootlikkust. Projektiga luuakse uusi avatud teadmistel põhinevaid võrgustikke ja koostöövorme suurandmete valdkonnas ning levitatakse sellest tulenevaid uuenduslikke lahendusi kogu piirkonnas. Arengukeskkond toetab ka provintsi arengut, kogudes ja levitades teavet vahendite, tavade, osalejate, suurandmete kasutamise kohta piirkonnas ning vabalt ligipääsetavate andmemasside kohta. Projektiga arendatakse piirkonna haridusasutuste ja IKT-ettevõtete pädevustaset, võimaldades neil integreeruda lõppkasutajatega ja muuta andmed ettevõtteks, mis kasutab mõlemat tööstuspoolt. Projekti raames õpivad haridusasutused ja tööstus, kuidas muuta ärisõbralikud lahendused, mis on lõppkasutajatele arusaadavad ja taskukohased. Nende eesmärkide saavutamiseks on Big Data suurepärane vahend erinevate tööstusharude ühendamiseks, et arendada uusi tooteid või teenuseid, leida ettevõtetele lisaväärtust.Projekti key toimenpiteet:Työpaketti 1: Tööpakett 1 loob multidistsiplinaarse arenduskogukonna, mis põhineb kliendikesksel, virtuaalsel andmehaldus- ja analüüsikeskkonnal. Haridusasutused ja tarkvaramajad kasutavad ja arendavad keskkonda projekti käigus ning pakuvad pärast projekti avatud tegevus- ja arenduskeskkonda.Meetme 1.1.: Big Data Training, Updating New Competences Koolituse eesmärk on teha kättesaadavaks suurandmetega seotud teadmised, mida piirkonna ettevõtjatel veel ei ole. Koolitus avab rea koolituspakette, et avada arutelu ja luua ühiseid suunasignaale. projekti raames läbiviidavate katseprojektide raames on pärast esimest etappi suurandmete koolitused seotud projekti raames läbiviidavate katseprojektidega. IKT innovatsioonivõrgustiku kohalikud eksperdid toovad katseprojektidesse oma eksperditeadmised ja IKT sektori perspektiivid. Uusi koolitusi korraldatakse pilootide raames tsüklipõhiselt, kasutades sihtrühma jaoks kindlaks tehtud probleeme ja koolitusvajadusi varasematel koolitustel ja katselise rakendamise ajal, et toetada konkreetset praktilist õpet. Neid vajadustele suunatud koolitusi võib läbi viia iga piloodi ajal, sõltuvalt sihtrühma vajadustest. Koolitused on vahend pilootide sisemiseks arendamiseks.Meetmed 1.3: Võrgustiku ja arendajate kogukonna töö jätkumise tagamine Projektijärgse töö jätkumine on arendajate kogukonna tegevus projekti algusest peale. Selle edendamiseks teevad projektis osalejad järjepidevuse tagamiseks tihedat koostööd sihtrühmaga. Koolitus- ja arenduskeskkonna eesmärk on luua sihtgrupile keskkond ja vahendid enesearengu, laiema koostöö ja äritingimuste tugevdamiseks. PILOTITPILOT 1: Jukola VIESTIPilot’i eesmärk on tõsta avalikkuse teadlikkust andmete kogumise ja kasutamise võimalustest. Piloot 1 on andmete kogumise ja analüüsi kerge versioon. Võttes arvesse üldsuse piiratud teadlikkust andmeanalüüsi ja suurandmete kasulikkusest VKEde seisukohast üldiselt, suurendatakse esimese katseprojektiga teadlikkust suurandmete potentsiaalist ja kergesti kättesaadavate andmete kasutamise mudelitest. Eesmärgiks on Jukola sõnum, mis toimub 17.-18. juunil. Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Katse eesmärk on katsetada andmete kogumise meetodeid (nt andurid), kombineerida ja võrrelda väliseid andmeid kogutud andmetega ning neid kasutada ja rakendada. Pilo (Estonian)
3 November 2022
0 references
Big Data je aktivátorom nových a úplne nových obchodných operácií. Veľké dáta transformujú informácie do najdôležitejšieho kapitálu spoločnosti. Zber údajov a správa analýz sú a budú jednou z hlavných konkurenčných výhod. Popredné spoločnosti s vedomosťami budú víťazmi budúcnosti. Robia lepšie vo víchrici sociálnych médií, sieťových a dátovo náročných svetov. Napriek možnostiam veľkých dát sa v najnovšom prieskume MSP (jar 2016, podnikatelia, Finnvera, TEM) zistilo, že využívanie a využívanie veľkých dát je stále obmedzené. V súčasnosti len 3 % MSP v celej krajine a 2 % MSP v Severnej Karélii používali alebo používali nástroje alebo služby veľkých dát vo svojom podnikaní. Situácia v blízkej budúcnosti bola rovnako náročná, pričom len 2 % krajiny ako celku a len 1 % malých a stredných podnikov v Severnej Karelii plánuje v blízkej budúcnosti využívať Big Data. Cieľom je zvýšiť zručnosti regiónu a zvýšiť produktivitu. Projekt vytvorí nové typy otvorených znalostných sietí a foriem spolupráce v oblasti veľkých dát a rozšíri výsledné inovatívne riešenia v celom regióne. Rozvojové prostredie tiež podporuje rozvoj provincií zhromažďovaním a šírením informácií o nástrojoch, postupoch, aktéroch, využívaní veľkých dát v regióne, ako aj voľne prístupných dátových masách. Projekt bude rozvíjať úroveň kompetencií vzdelávacích inštitúcií a IKT spoločností v regióne, čo im umožní integrovať sa s koncovými používateľmi a premeniť dáta na podnik, ktorý využíva obe strany priemyslu. V rámci projektu sa vzdelávacie inštitúcie a priemysel učia, ako urobiť riešenia priaznivé pre podnikanie, ktoré sú pre koncových používateľov zrozumiteľné a cenovo dostupné. Na dosiahnutie týchto cieľov je Big Data vynikajúcim nástrojom na to, aby rôzne priemyselné odvetvia spoločne vyvíjali nové produkty alebo služby, aby našli pridanú hodnotu pre podnikanie.Kľúč projektu: Työpaketti 1: Pracovný balík 1 vytvorí multidisciplinárnu rozvojovú komunitu založenú na zákazníckom, virtuálnom prostredí pre správu a analýzu dát. Vzdelávacie inštitúcie a softvérové domy využívajú a rozvíjajú prostredie počas projektu a poskytujú otvorené prevádzkové a vývojové prostredie po projekte.Opatrenie 1.1.: Cieľom školenia je sprístupniť vedomosti týkajúce sa veľkých dát, ktoré operátori v regióne ešte nemajú. Školenie otvára sériu tréningových balíčkov na otvorenie diskusie a vytvorenie spoločných smerových signálov.Opatrenie 1.2.: v súvislosti s pilotnými projektmi, ktoré sa majú vykonať v rámci projektu, sa odborná príprava veľkých dát po prvej fáze spája s pilotnými projektmi, ktoré sa majú vykonať v rámci projektu. Miestni experti v inovačnej sieti IKT prinášajú do pilotných projektov svoje vlastné odborné znalosti a perspektívu odvetvia IKT. Nové školenia sa organizujú v kontexte pilotných projektov na základe jednotlivých cyklov, pričom sa využívajú výzvy a potreby odbornej prípravy určené pre cieľovú skupinu počas predchádzajúcich školení a počas pilotného vykonávania s cieľom podporiť konkrétne praktické vzdelávanie. Tieto školenia zamerané na potreby sa môžu vykonávať počas každého pilotného projektu v závislosti od potrieb cieľovej skupiny. Odborná príprava slúži ako nástroj vnútorného rozvoja pilotov.Opatrenie 1.3: Zabezpečenie pokračovania práce siete a komunity vývojárov Pokračovanie post-projektovej práce je akcia komunity vývojárov od samého začiatku projektu. V záujme podpory tohto cieľa účastníci projektu úzko spolupracujú s cieľovou skupinou s cieľom zabezpečiť kontinuitu. Cieľom vzdelávacieho a rozvojového prostredia je vytvoriť prostredie a prostriedky pre cieľovú skupinu na posilnenie vlastného rozvoja, širšej spolupráce a obchodných podmienok. PILOTITPILOT 1: Účelom spoločnosti Jukola VIESTIPilot je zvýšiť informovanosť verejnosti o možnostiach zberu a využívania údajov. Pilot 1 je ľahká verzia zberu a analýzy údajov. Vzhľadom na obmedzené povedomie verejnosti o užitočnosti analýzy údajov a veľkých dát vo všeobecnosti z hľadiska MSP prvý pilotný projekt zvýši informovanosť o potenciáli veľkých dát a o modeloch využívania ľahko dostupných údajov. Cieľom je Jukola’s Message event, ktorý sa uskutoční 17. – 18. júna. Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Účelom pilotného projektu je otestovať metódy zberu údajov (napr. snímače), kombinovať a porovnávať externé údaje so zozbieranými údajmi a využívať a uplatňovať ich. Pilo (Slovak)
3 November 2022
0 references
Big Data umožňují nové a zcela nové obchodní operace. Big data transformují informace do nejdůležitějšího kapitálu společnosti. Sběr dat a správa analýzy jsou a budou jednou z hlavních konkurenčních výhod. Přední společnosti se znalostmi budou vítězi budoucnosti. Daří se jim lépe ve víru sociálních médií, síťových a datově náročných světů. Navzdory možnostem dat velkého objemu nejnovější průzkum malých a středních podniků (jaro 2016, podnikatelé, Finnvera, TEM) zjistil, že využívání a využívání dat velkého objemu je stále omezené. V současné době pouze 3 % malých a středních podniků v celé zemi a 2 % malých a středních podniků v severní Karélii ve svém podnikání používaly nebo používaly nástroje nebo služby dat velkého objemu. Situace v blízké budoucnosti byla stejně náročná, neboť pouze 2 % země jako celku a pouze 1 % malých a středních podniků Severní Karélie plánovaly v blízké budoucnosti využívat data velkého objemu. Cílem je zvýšit dovednosti regionu a zvýšit produktivitu. Projekt vytvoří nové typy otevřených sítí založených na znalostech a formy spolupráce v oblasti dat velkého objemu a rozšíří výsledná inovativní řešení v celém regionu. Vývojové prostředí rovněž podporuje rozvoj provincií shromažďováním a šířením informací o nástrojích, postupech, aktérech, využívání dat velkého objemu v regionu, jakož i volně přístupných datových masách. Projekt bude rozvíjet úroveň kompetencí vzdělávacích institucí a ICT společností v regionu, což jim umožní integrovat se s koncovými uživateli a přeměnit data v podnik, který využívá obě strany průmyslu. V rámci projektu se vzdělávací instituce a průmysl naučí, jak vytvořit řešení vstřícná k podnikání, která jsou srozumitelná a cenově dostupná pro koncové uživatele. Pro dosažení těchto cílů jsou Big Data vynikajícím nástrojem pro spojení různých odvětví s cílem vyvíjet nové produkty nebo služby, najít přidanou hodnotu pro podnikání.Klíčový toimenpiteet projektu:Työpaketti 1: Pracovní balíček 1 vytvoří multidisciplinární vývojovou komunitu založenou na zákaznicky orientovaném prostředí pro správu a analýzu dat. Vzdělávací instituce a softwarové domy využívají a rozvíjejí životní prostředí během projektu a poskytují otevřené provozní a vývojové prostředí po projektu.Opatření 1.1.: Big Data Training, Updating New Competences Cílem školení je zpřístupnit druh znalostí týkajících se dat velkého objemu, které provozovatelé v regionu dosud nemají. Školení otevírá řadu tréninkových balíčků pro otevření debaty a vytvoření společných směrových signálů.Opatření 1.2.: v souvislosti s pilotními projekty, které mají být provedeny v rámci projektu, jsou po první fázi školení dat velkého objemu propojena s pilotními projekty, které mají být v rámci projektu provedeny. Místní odborníci v rámci inovační sítě IKT přinášejí pilotním projektům své vlastní odborné znalosti a perspektivu odvětví IKT. Nová školení jsou organizována v rámci pilotních projektů v jednotlivých cyklech s využitím výzev a potřeb odborné přípravy určených pro cílovou skupinu během předchozích školení a během pilotního provádění s cílem podpořit konkrétní praktické učení. Tato školení zaměřená na potřeby mohou být prováděna během každého pilota v závislosti na potřebách cílové skupiny. Školení slouží jako nástroj pro vnitřní rozvoj pilotních projektů.Opatření 1.3: Zajištění pokračování práce sítě a developerské komunity Pokračování postprojektové práce je akcí developerské komunity od samého počátku projektu. Za tímto účelem účastníci projektu úzce spolupracují s cílovou skupinou s cílem zajistit kontinuitu. Cílem vzdělávacího a rozvojového prostředí je vytvořit prostředí a prostředky pro cílovou skupinu k posílení seberozvoje, širší spolupráce a obchodních podmínek. PILOTITPILOT 1: Účelem společnosti Jukola VIESTIPilot je zvýšit povědomí veřejnosti o možnostech shromažďování a využívání údajů. Pilot 1 je lehká verze sběru a analýzy dat. Vzhledem k omezenému povědomí veřejnosti o užitečnosti analýzy údajů a dat velkého objemu obecně z pohledu malých a středních podniků zvýší první pilotní projekt povědomí o potenciálu dat velkého objemu a o způsobech využívání snadno dostupných údajů. Cílem je událost Jukolova poselství, která se bude konat ve dnech 17.–18. června. V Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Cílem pilotního projektu je testovat metody sběru dat (např. senzory), kombinovat a porovnávat externí data se shromážděnými údaji a využívat je a používat je. Pilo (Czech)
3 November 2022
0 references
Big Data е фактор за нови и напълно нови бизнес операции. Големите данни превръщат информацията в най-важния капитал на компанията. Събирането на данни и управлението на анализи са и ще бъдат едно от основните конкурентни предимства. Водещите компании със знания ще бъдат победителите на бъдещето. Те се справят по-добре във вихъра на социалните медии, мрежовите и интензивните за данни светове. Въпреки възможностите на големите информационни масиви, последното проучване на МСП (пролет 2016 г., Предприемачи, Finnvera, TEM) установи, че използването и използването на големите информационни масиви все още е ограничено. Понастоящем само 3 % от МСП в цялата страна и 2 % от МСП в Северна Карелия са използвали или са използвали в своята дейност инструменти или услуги за големи информационни масиви. Ситуацията в близко бъдеще беше също толкова трудна, като само 2 % от страната като цяло и само 1 % от МСП в Северна Карелия планират да използват големи информационни масиви в близко бъдеще. Целта е да се повишат уменията на региона и да се повиши производителността. Проектът ще създаде нови видове отворени мрежи, основани на знанието, и форми на сътрудничество около Big Data и ще разпространи получените иновативни решения в целия регион. Средата за развитие подкрепя и провинциалното развитие чрез събиране и разпространение на информация за инструменти, практики, участници, използване на големи информационни масиви в региона, както и свободно достъпни маси от данни. Проектът ще развие нивото на компетентност на образователните институции и ИКТ компаниите в региона, като им даде възможност да се интегрират с крайните потребители и да превърнат данните в бизнес, който използва и двете страни на индустрията. В рамките на проекта образователните институции и индустрията се учат как да правят лесни за бизнеса решения, които са разбираеми и достъпни за крайните потребители. За да се постигнат тези цели, Big Data е отличен инструмент за обединяване на различни индустрии, за да се разработят нови продукти или услуги, за да се намери добавена стойност за бизнеса.Ключът на проекта:Työpaketti 1: Работен пакет 1 ще създаде мултидисциплинарна общност за развитие въз основа на ориентирана към клиента виртуална среда за управление и анализ на данни. Образователни институции и софтуерни къщи експлоатират и развиват околната среда по време на проекта и осигуряват отворена работна и развойна среда след проекта.Мерка 1.1.: Обучение по големи информационни масиви, Актуализиране на нови компетентности Целта на обучението е да предостави на разположение вида знания, свързани с големите информационни масиви, които операторите в региона все още нямат. Обучението отваря серия от обучителни пакети за откриване на дебат и създаване на общи насочващи сигнали.Мярка 1.2.: в контекста на пилотните проекти, които ще бъдат осъществени в рамките на проекта, след първата фаза обученията за големи информационни масиви са свързани с пилотните проекти, които ще бъдат проведени в рамките на проекта. Местните експерти в мрежата за иновации в областта на ИКТ предоставят на пилотните проекти своя опит и гледната точка на сектора на ИКТ. В контекста на пилотните проекти се организират нови обучения за всеки отделен цикъл, като се използват предизвикателствата и нуждите от обучение, определени за целевата група по време на предишните обучения и по време на пилотното изпълнение в подкрепа на конкретно практическо обучение. Тези обучения, ориентирани към нуждите, могат да се провеждат по време на всеки пилотен проект в зависимост от нуждите на целевата група. Обученията служат като инструмент за вътрешното развитие на пилотите.Мярка 1.3: Осигуряване на продължаване на работата на мрежата и общността на разработчиците Продължаването на следпроектната работа е действие на общността на разработчиците от самото начало на проекта. За да се насърчи това, участниците в проекта работят в тясно сътрудничество с целевата група, за да осигурят приемственост. Целта на средата за обучение и развитие е да се създаде среда и средства за целевата група за укрепване на саморазвитието, по-широкото сътрудничество и бизнес условията. PILOTITPILOT 1: Целта на VIESTIPilot на Jukola е да повиши обществената осведоменост за възможностите за събиране и използване на данни. Pilot 1 е лека версия на събирането и анализа на данни. Като се има предвид ограничената обществена осведоменост относно полезността на анализа на данни и на големите информационни масиви като цяло от гледна точка на МСП, първият пилотен проект ще повиши осведомеността относно потенциала на големите информационни масиви и моделите на използване на лесно достъпни данни. Целта е Посланието на Jukola, което ще се проведе на 17—18 юни. В Joensu.PILOTTI 2: ТЕСТ КОЛИ: Целта на пилотния проект е да се тестват методите за събиране на данни (напр. датчици), да се комбинират и сравняват външните данни със събраните данни и да се използват и прилагат. Пило (Bulgarian)
3 November 2022
0 references
A Big Data új és teljesen új üzleti műveleteket tesz lehetővé. A Big Data az információkat a vállalat legfontosabb tőkéjévé alakítja. Az adatgyűjtés és az elemzés kezelése az egyik fő versenyelőny. A tudással rendelkező vezető vállalatok lesznek a jövő nyertesei. Jobban járnak a közösségi média, a hálózatos és adatintenzív világok forgószélében. A Big Data lehetőségei ellenére a legújabb kkv-felmérés (2016. tavasz, Vállalkozók, Finnvera, TEM) megállapította, hogy a Big Data használata és kiaknázása még mindig korlátozott. Jelenleg az egész országban a kkv-knak mindössze 3%-a, Észak-Karéliában pedig a kkv-k 2%-a használt vagy használt Big Data eszközöket vagy szolgáltatásokat üzleti tevékenysége során. A közeljövőben a helyzet ugyanilyen kihívást jelentett: az ország egészének mindössze 2%-a és Észak-Karelia kkv-inak csupán 1%-a tervezi, hogy a közeljövőben Big Data-t használ. Ennek célja a régió készségeinek növelése és a termelékenység növelése. A projekt új típusú nyílt tudásalapú hálózatokat és együttműködési formákat hoz létre a Big Data területén, és terjeszti az ebből eredő innovatív megoldásokat az egész régióban. A fejlesztési környezet a tartományi fejlődést is támogatja az eszközökre, gyakorlatokra, szereplőkre, a régióban a Big Data felhasználására, valamint a szabadon hozzáférhető adattömegekre vonatkozó információk gyűjtésével és terjesztésével. A projekt fejleszteni fogja az oktatási intézmények és az IKT-vállalatok kompetenciaszintjét a régióban, lehetővé téve számukra, hogy integrálódjanak a végfelhasználókkal, és az adatokat olyan vállalkozássá alakítsák, amely az ipar mindkét oldalát hasznosítja. A projekt keretében az oktatási intézmények és az ipar megtanulják, hogyan alakítsanak ki üzletbarát megoldásokat, amelyek érthetőek és megfizethetőek a végfelhasználók számára. E célok elérése érdekében a Big Data kiváló eszköz arra, hogy a különböző iparágak összefogjanak új termékek vagy szolgáltatások kifejlesztésében, hozzáadott érték megtalálásában az üzleti életben. Az 1. munkacsomag egy ügyfélorientált, virtuális adatkezelési és elemzési környezeten alapuló multidiszciplináris fejlesztési közösséget hoz létre. Oktatási intézmények és szoftverházak kihasználják és fejlesztik a környezetet a projekt során, és nyílt működési és fejlesztési környezetet biztosítanak a projekt után. A képzés célja, hogy elérhetővé tegye a Big Data-hoz kapcsolódó olyan ismereteket, amelyekkel a régió operátorai még nem rendelkeznek. A képzés egy sor képzési csomagot nyit meg a vita megnyitására és közös irányjelek létrehozására.1.2. intézkedés: a projekt keretében végrehajtandó kísérleti projektek keretében az első szakaszt követően a Big Data képzései kapcsolódnak a projekt keretében végrehajtandó kísérleti projektekhez. Az IKT-innovációs hálózat helyi szakértői saját szakértelmükkel és az IKT-ágazat perspektívájával látják el a kísérleti projekteket. A konkrét gyakorlati tanulás támogatása érdekében új képzések szervezésére kerül sor a kísérleti projektek keretében, ciklusonkénti alapon, felhasználva a célcsoport számára a korábbi képzések és a kísérleti végrehajtás során azonosított kihívásokat és képzési igényeket. Ezek a szükségletorientált képzések a célcsoport igényeitől függően minden egyes kísérleti időszakban elvégezhetők. A képzések a pilóták belső fejlesztésének eszközeként szolgálnak. 1.3. intézkedés: A hálózat és a fejlesztői közösség munkájának folytatása A projekt utáni munka folytatása a fejlesztői közösség fellépése a projekt kezdetétől. Ennek előmozdítása érdekében a projekt szereplői szorosan együttműködnek a célcsoporttal a folytonosság biztosítása érdekében. A képzési és fejlesztési környezet célja, hogy olyan környezetet és eszközöket teremtsen a célcsoport számára, amelyek erősítik az önfejlesztést, a szélesebb körű együttműködést és az üzleti feltételeket. PILOTITPILOT 1: A Jukola VIESTIPilot célja, hogy felhívja a közvélemény figyelmét az adatgyűjtés és -felhasználás lehetőségeire. A Pilot 1 az adatgyűjtés és -elemzés könnyű változata. Tekintettel arra, hogy a kkv-k szemszögéből csak korlátozottan ismerik az adatelemzés és általában a nagy adathalmazok hasznosságát, az első kísérleti projekt felhívja a figyelmet a nagy adathalmazokban rejlő lehetőségekre és a könnyen hozzáférhető adatok felhasználási mintáira. A cél Jukola üzenete, amelyre június 17–18-én kerül sor. Joensuu.PILOTTI 2: TESZT KOLI: A kísérleti projekt célja az adatgyűjtési módszerek (pl. érzékelők) tesztelése, a külső adatok és az összegyűjtött adatok összekapcsolása és összehasonlítása, valamint azok kihasználása és alkalmazása. Pilo (Hungarian)
3 November 2022
0 references
Big Data ir jaunu un pilnīgi jaunu darījumu veicinātājs. Lielie dati pārveido informāciju par uzņēmuma vissvarīgāko kapitālu. Datu vākšana un analītikas pārvaldība ir un būs viena no galvenajām konkurences priekšrocībām. Nākotnes ieguvēji būs vadošie uzņēmumi ar zināšanām. Viņi labāk darbojas sociālo mediju, tīkloto un datu ietilpīgo pasaulēs. Neraugoties uz lielo datu iespējām, jaunākajā MVU apsekojumā (Spring 2016, Uzņēmēji, Finnvera, TEM) tika konstatēts, ka lielo datu izmantošana un izmantošana joprojām ir ierobežota. Pašlaik tikai 3 % MVU visā valstī un 2 % MVU Ziemeļkarēlijā ir izmantojuši vai izmantojuši lielo datu rīkus vai pakalpojumus savā uzņēmējdarbībā. Situācija tuvākajā nākotnē bija tikpat sarežģīta — tikai 2 % no visas valsts un tikai 1 % Ziemeļkarēlijas MVU plāno izmantot lielos datus tuvākajā nākotnē. Tā mērķis ir uzlabot reģiona prasmes un palielināt produktivitāti. Projekts radīs jauna veida atvērtus, uz zināšanām balstītus tīklus un sadarbības formas lielo datu jomā un izplatīs iegūtos inovatīvos risinājumus visā reģionā. Attīstības vide atbalsta arī provinču attīstību, vācot un izplatot informāciju par rīkiem, praksi, dalībniekiem, lielo datu izmantošanu reģionā, kā arī brīvi pieejamām datu grupām. Projekts attīstīs reģiona izglītības iestāžu un IKT uzņēmumu kompetences līmeni, ļaujot tiem integrēties ar tiešajiem lietotājiem un pārvērst datus par uzņēmumu, kas izmanto abas nozares puses. Projekta ietvaros izglītības iestādes un nozare mācās padarīt uzņēmējdarbībai draudzīgus risinājumus, kas ir saprotami un pieejami tiešajiem lietotājiem. Lai sasniegtu šos mērķus, Big Data ir lielisks instruments, lai apvienotu dažādas nozares, lai izstrādātu jaunus produktus vai pakalpojumus, lai atrastu pievienoto vērtību biznesam. Darba paketē Nr. 1 tiks izveidota daudznozaru attīstības kopiena, kuras pamatā ir uz klientiem orientēta virtuāla datu pārvaldības un analīzes vide. Izglītības iestādes un programmatūras mājas projekta laikā izmanto un attīsta vidi un pēc projekta nodrošina atvērtu darbības un attīstības vidi. Lielo datu apmācība, Jaunu kompetenču atjaunināšana Apmācības mērķis ir darīt pieejamas tāda veida zināšanas, kas saistītas ar lielajiem datiem, kuras reģiona operatoriem vēl nav. Apmācība paver virkni mācību pasākumu, lai atklātu debates un radītu kopīgus virziena signālus.Pasākums 1.2.: projektā paredzēto pilotu kontekstā pēc pirmā posma Big Data mācības ir saistītas ar projektā veicamajiem pilotiem. Vietējie eksperti IKT inovāciju tīklā sniedz izmēģinājuma projektiem savas zināšanas un IKT nozares perspektīvu. Pilotu kontekstā katrā ciklā tiek organizētas jaunas apmācības sesijas, izmantojot problēmas un apmācības vajadzības, kas noteiktas mērķa grupai iepriekšējās apmācībās un izmēģinājuma īstenošanas laikā, lai atbalstītu konkrētu praktisko mācīšanos. Šīs uz vajadzībām orientētās apmācības var veikt katra pilota laikā atkarībā no mērķgrupas vajadzībām. Apmācība kalpo par instrumentu pilotu iekšējai attīstībai.Pasākums Nr. 1.3: Tīkla un attīstītāju kopienas darba turpināšana Pēcprojekta darba turpināšana ir attīstītāju kopienas darbība jau no paša projekta sākuma. Lai to veicinātu, projekta dalībnieki cieši sadarbojas ar mērķgrupu, lai nodrošinātu nepārtrauktību. Mācību un attīstības vides mērķis ir radīt vidi un līdzekļus mērķa grupai, lai stiprinātu pašattīstību, plašāku sadarbību un uzņēmējdarbības apstākļus. PILOTITPILOT 1: Jukola VIESTIPilot mērķis ir veicināt sabiedrības izpratni par datu vākšanas un izmantošanas iespējām. Pilots 1 ir viegla datu vākšanas un analīzes versija. Ņemot vērā ierobežoto sabiedrības informētību par datu analīzes un lielo datu lietderību kopumā no MVU viedokļa, pirmais izmēģinājuma projekts veicinās izpratni par lielo datu potenciālu un viegli pieejamu datu izmantošanas modeļiem. Mērķis ir Jukolas vēstījuma pasākums, kas notiks 17.-18. jūnijā. Joensuu.PILOTTI 2: TESTS KOLI: Izmēģinājuma mērķis ir pārbaudīt datu vākšanas metodes (piemēram, sensorus), apvienot un salīdzināt ārējos datus ar savāktajiem datiem, kā arī tos izmantot un piemērot. Pilo Pilo (Latvian)
3 November 2022
0 references
Big Data je pokretač novih i potpuno novih poslovnih operacija. Veliki podaci pretvaraju informacije u najvažniji kapital tvrtke. Prikupljanje podataka i upravljanje analitikama su i bit će jedna od glavnih konkurentskih prednosti. Vodeće tvrtke sa znanjem bit će pobjednici budućnosti. Oni su bolji u vrtlogu društvenih medija, umreženih i podatkovni intenzivnih svjetova. Unatoč mogućnostima velike količine podataka, u najnovijem istraživanju o MSP-ovima (proljeće 2016., Poduzetnici, Finnvera, TEM) utvrđeno je da su upotreba i iskorištavanje velikih podataka još uvijek ograničeni. Trenutačno je samo 3 % MSP-ova u cijeloj zemlji i 2 % MSP-ova u sjevernoj Kareliji koristilo ili upotrebljavalo alate ili usluge velikih podataka u svojem poslovanju. Situacija u bliskoj budućnosti bila je jednako zahtjevna, sa samo 2 % zemlje u cjelini, a samo 1 % MSP-ova Sjeverne Karelije planira koristiti velike podatke u bliskoj budućnosti. To je usmjereno na podizanje vještina u regiji i povećanje produktivnosti. Projekt će stvoriti nove vrste otvorenih mreža temeljenih na znanju i oblike suradnje oko Big Data i širiti rezultirajuća inovativna rješenja diljem regije. Razvojno okruženje također podupire razvoj pokrajine prikupljanjem i širenjem informacija o alatima, praksama, akterima, korištenju velikih podataka u regiji, kao i slobodno dostupnim podatkovnim masama. Projekt će razviti razinu kompetencija obrazovnih institucija i ICT tvrtki u regiji, omogućujući im integraciju s krajnjim korisnicima i pretvaranje podataka u poslovanje koje koristi obje strane industrije. U okviru projekta obrazovne ustanove i industrija nauče kako napraviti rješenja prilagođena poslovanju koja su razumljiva i pristupačna krajnjim korisnicima. Kako bi se postigli ti ciljevi, Big Data je izvrstan alat za povezivanje različitih industrija za razvoj novih proizvoda ili usluga, za pronalaženje dodane vrijednosti za poslovanje.Ključni toimenpiteet projekta: Tiöpaketti 1: Radnim paketom 1. uspostavit će se multidisciplinarna razvojna zajednica koja se temelji na virtualnom okruženju za upravljanje podacima i analizu usmjerenog na korisnike. Obrazovne ustanove i softverske kuće iskorištavaju i razvijaju okoliš tijekom projekta i osiguravaju otvoreno operativno i razvojno okruženje nakon projekta.Mjere 1.1.: Osposobljavanje za velike podatke, ažuriranje novih kompetencija Cilj je osposobljavanja staviti na raspolaganje znanje o velikim podacima koje operatori u regiji još nemaju. Osposobljavanjem se otvara niz paketa za osposobljavanje kako bi se otvorila rasprava i stvorili zajednički usmjereni signali.Mjere 1.2.: u kontekstu pilot-projekta koji će se provesti u okviru projekta, nakon prve faze osposobljavanja za velike podatke povezana su s pilot-projektima koji će se provesti u okviru projekta. Lokalni stručnjaci u inovacijskoj mreži IKT-a pilot-projektima donose vlastito stručno znanje i perspektivu sektora IKT-a. Novi tečajevi osposobljavanja organizirani su u kontekstu pilot-projekata na temelju ciklusa po cikluse, pri čemu se iskorištavaju izazovi i potrebe za osposobljavanjem utvrđene za ciljnu skupinu tijekom prethodnih osposobljavanja i tijekom provedbe pilot-projekta kako bi se poduprlo konkretno praktično učenje. Ta osposobljavanja usmjerena na potrebe mogu se provoditi tijekom svakog pilot-projekta, ovisno o potrebama ciljne skupine. Treninzi služe kao alat za unutarnji razvoj pilota.Mjera 1.3: Osiguravanje nastavka rada mreže i zajednice programera Nastavak postprojektnog rada je akcija razvojne zajednice od samog početka projekta. Kako bi se to promicalo, sudionici projekta blisko surađuju s ciljnom skupinom kako bi se osigurao kontinuitet. Cilj okružja za obuku i razvoj je stvaranje okruženja i sredstava za ciljnu skupinu za jačanje samorazvoja, šire suradnje i poslovnih uvjeta. PILOTITPILOT 1: Svrha Jukolinog VIESTIPilota je podizanje svijesti javnosti o mogućnostima prikupljanja i iskorištavanja podataka. Pilot 1 je lagana verzija prikupljanja i analize podataka. S obzirom na ograničenu javnu svijest o korisnosti analitike podataka i velikih podataka općenito sa stajališta MSP-ova, prvim će se pilot-projektom podići svijest o potencijalu velike količine podataka i obrascima iskorištavanja lako dostupnih podataka. Cilj je Jukolina Poruka, koja će se održati od 17. do 18. lipnja. Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Svrha je pilot-projekta ispitati metode prikupljanja podataka (npr. senzori), kombinirati i usporediti vanjske podatke s prikupljenim podacima te ih iskoristiti i primijeniti. Pilo (Croatian)
3 November 2022
0 references
Big Data é um facilitador de operações de negócios novas e completamente novas. O Big Data transforma a informação no capital mais importante da empresa. A coleta de dados e a gestão analítica são e serão uma das principais vantagens competitivas. As empresas líderes com conhecimento serão as vencedoras do futuro. Eles fazem melhor no turbilhão das mídias sociais, mundos conectados em rede e com uso intensivo de dados. Apesar das possibilidades de grandes volumes de dados, o último inquérito às PME (primavera de 2016, Empreendedores, Finnvera, GDT) concluiu que a utilização e exploração dos grandes volumes de dados ainda era limitada. Atualmente, apenas 3 % das PME em todo o país e 2 % das PME da Carélia do Norte tinham utilizado ou utilizado ferramentas ou serviços de megadados nas suas atividades. A situação no futuro próximo foi igualmente difícil, com apenas 2 % do país no seu conjunto e apenas 1 % das PME da Carélia do Norte a planear utilizar os grandes volumes de dados num futuro próximo. O objetivo é aumentar as competências da região e aumentar a produtividade. O projeto criará novos tipos de redes abertas baseadas no conhecimento e formas de cooperação em torno dos grandes volumes de dados e divulgará as soluções inovadoras daí resultantes em toda a região. O ambiente de desenvolvimento também apoia o desenvolvimento provincial, coletando e divulgando informações sobre ferramentas, práticas, atores, a utilização de Big Data na região, bem como massas de dados livremente acessíveis. O projeto desenvolverá o nível de competência dos estabelecimentos de ensino e das empresas de TIC da região, permitindo-lhes integrar-se com os utilizadores finais e transformar os dados numa empresa que utiliza ambos os parceiros sociais. No âmbito do projeto, as instituições de ensino e a indústria aprendem a tornar as soluções favoráveis às empresas que são compreensíveis e acessíveis para os utilizadores finais. Para atingir esses objetivos, o Big Data é uma excelente ferramenta para unir diferentes indústrias para desenvolver novos produtos ou serviços, para encontrar valor agregado para as empresas. A chave do projeto toimenpiteet:TYÖPAKETTI 1: O Pacote de Trabalho 1 criará uma comunidade de desenvolvimento multidisciplinar baseada num ambiente de análise e gestão de dados virtual orientado para o cliente. As instituições de ensino e as casas de software exploram e desenvolvem o ambiente durante o projeto e proporcionam um ambiente operacional e de desenvolvimento aberto após o projeto.Medida 1.1.: Treinamento de Big Data, Atualizando Novas Competências O objetivo do treinamento é disponibilizar o tipo de conhecimento relacionado ao Big Data que os operadores da região ainda não possuem. A formação abre uma série de pacotes de formação para abrir o debate e criar sinais direcionais comuns.Medida 1.2.: no contexto dos projetos-piloto a realizar no âmbito do projeto, após a primeira fase, as formações do Big Data estão ligadas aos projetos-piloto a realizar no âmbito do projeto. Os peritos locais da rede de inovação no domínio das TIC trazem os seus próprios conhecimentos especializados e a perspetiva do setor das TIC para os projetos-piloto. São organizadas novas sessões de formação no contexto de projetos-piloto numa base ciclo-a-ciclo, aproveitando os desafios e as necessidades de formação identificados para o grupo-alvo durante as formações anteriores e durante a execução do projeto-piloto, a fim de apoiar a aprendizagem prática concreta. Estas formações orientadas para as necessidades podem ser realizadas durante cada projeto-piloto, em função das necessidades do grupo-alvo. As ações de formação servem de instrumento para o desenvolvimento interno de projetos-piloto.Medida 1.3: Garantindo a continuação do trabalho da rede e da comunidade de desenvolvedores A continuação do trabalho pós-projeto é uma ação da comunidade de desenvolvedores desde o início do projeto. Para o promover, os intervenientes no projeto trabalham em estreita colaboração com o grupo-alvo para assegurar a continuidade. O objetivo do ambiente de formação e desenvolvimento é criar um ambiente e meios para que o grupo-alvo reforce o autodesenvolvimento, a cooperação mais ampla e as condições de negócio. PILOTITPILOT 1: O VIESTIPilot da Jukola tem por objetivo sensibilizar o público para as possibilidades de recolha e exploração de dados. O Piloto 1 é uma versão leve da recolha e análise de dados. Dada a limitada sensibilização do público para a utilidade da análise de dados e dos grandes volumes de dados em geral do ponto de vista das PME, o primeiro projeto-piloto sensibilizará para o potencial dos grandes volumes de dados e os padrões de exploração de dados facilmente acessíveis. O alvo é o evento Mensagens Jukola, que terá lugar de 17 a 18 de junho. Em Joensuu.PILOTTI 2: TESTE KOLI: O objetivo do piloto é testar os métodos de recolha de dados (por exemplo, sensores), combinar e comparar dados externos com os dados recolhidos e explorá-lo... (Portuguese)
3 November 2022
0 references
Big Data hija faċilitatur ta ‘operazzjonijiet ġodda u kompletament ġodda tan-negozju. Il-Big Data tittrasforma l-informazzjoni fl-aktar kapital importanti tal-kumpanija. Il-ġbir tad-data u l-ġestjoni analitika huma u se jkunu wieħed mill-vantaġġi kompetittivi ewlenin. Il-kumpaniji ewlenin bl-għarfien se jkunu r-rebbieħa tal-futur. Huma jmorru aħjar fl-għajbien tal-midja soċjali, dinjiet imqabbda ma’ netwerk u intensivi fid-data. Minkejja l-possibbiltajiet tal-Big Data, l-aħħar Stħarriġ dwar l-SMEs (Rebbiegħa 2016, Intraprendituri, Finnvera, TEM) sab li l-użu u l-isfruttament tal-Big Data kien għadu limitat. Bħalissa, 3 % biss tal-SMEs fil-pajjiż kollu u 2 % tal-SMEs fit-Tramuntana ta’ Karelia kienu użaw jew użaw għodod jew servizzi tal-Big Data fin-negozju tagħhom. Is-sitwazzjoni fil-futur qarib kienet daqstant ieħor diffiċli, bi 2 % biss tal-pajjiż kollu u 1 % biss tal-SMEs ta’ Karelia tat-Tramuntana li qed jippjanaw li jużaw il-Big Data fil-futur qrib. Dan għandu l-għan li jżid il-ħiliet tar-reġjun u jżid il-produttività. Il-proġett se joħloq tipi ġodda ta’ netwerks miftuħa bbażati fuq l-għarfien u forom ta’ kooperazzjoni madwar il-Big Data u jxerred is-soluzzjonijiet innovattivi li jirriżultaw fir-reġjun kollu. L-ambjent tal-iżvilupp jappoġġa wkoll l-iżvilupp provinċjali billi jiġbor u jxerred informazzjoni dwar għodod, prattiki, atturi, l-użu tal-Big Data fir-reġjun, kif ukoll masses ta’ data aċċessibbli liberament. Il-proġett se jiżviluppa l-livell ta’ kompetenza tal-istituzzjonijiet edukattivi u l-kumpaniji tal-ICT fir-reġjun, li jippermettilhom jintegraw mal-utenti finali u jibdlu d-data f’negozju li juża ż-żewġ naħat tal-industrija. Fil-qafas tal-proġett, l-istituzzjonijiet edukattivi u l-industrija jitgħallmu kif jagħmlu soluzzjonijiet favorevoli għan-negozju li huma komprensibbli u affordabbli għall-utenti finali. Sabiex jintlaħqu dawn l-għanijiet, Big Data hija għodda eċċellenti għat-tqegħid ta ‘industriji differenti flimkien biex jiżviluppaw prodotti jew servizzi ġodda, biex isibu valur miżjud għan-negozju. Il-Pakkett ta’ Ħidma 1 se jistabbilixxi komunità ta’ żvilupp multidixxiplinari bbażata fuq ambjent ta’ ġestjoni u analiżi tad-data virtwali orjentat lejn il-klijent. L-istituzzjonijiet edukattivi u d-djar tas-softwer jisfruttaw u jiżviluppaw l-ambjent matul il-proġett u jipprovdu ambjent operattiv u ta’ żvilupp miftuħ wara l-proġett.Miżura 1.1.: Taħriġ dwar il-Big Data, Aġġornament ta’ Kompetenzi Ġodda L-għan tat-taħriġ huwa li jagħmel disponibbli t-tip ta’ għarfien relatat mal-Big Data li l-operaturi fir-reġjun għad m’għandhomx. It-taħriġ jiftaħ serje ta’ pakketti ta’ taħriġ biex jinfetaħ dibattitu u jinħolqu sinjali direzzjonali komuni.Miżura 1.2.: fil-kuntest tal-proġetti pilota li għandhom jitwettqu fil-proġett, wara l-ewwel fażi, it-taħriġ tal-Big Data huwa marbut mal-proġetti pilota li għandhom jitwettqu fil-proġett. L-esperti lokali fin-netwerk tal-innovazzjoni tal-ICT iġibu l-għarfien espert tagħhom u l-perspettiva tas-settur tal-ICT għall-proġetti pilota. Sessjonijiet ġodda ta’ taħriġ huma organizzati fil-kuntest ta’ piloti fuq bażi ta’ ċiklu b’ċiklu, bl-użu tal-isfidi u l-ħtiġijiet ta’ taħriġ identifikati għall-grupp fil-mira matul it-taħriġ preċedenti u matul l-implimentazzjoni pilota biex jiġi appoġġat it-tagħlim prattiku konkret. Dan it-taħriġ orjentat lejn il-ħtiġijiet jista’ jitwettaq matul kull bdot, skont il-ħtiġijiet tal-grupp fil-mira. It-taħriġ iservi bħala għodda għall-iżvilupp intern tal-piloti.Miżura 1.3: L-iżgurar tal-kontinwazzjoni tal-ħidma tan-netwerk u tal-komunità tal-iżviluppaturi Il-kontinwazzjoni tal-ħidma ta’ wara l-proġett hija azzjoni mill-komunità tal-iżviluppaturi mill-bidu nett tal-proġett. Sabiex jippromwovu dan, l-atturi tal-proġett jaħdmu mill-qrib mal-grupp fil-mira biex jiżguraw il-kontinwità. L-għan tal-ambjent tat-taħriġ u l-iżvilupp huwa li jinħoloq ambjent u mezzi għall-grupp fil-mira biex isaħħaħ l-iżvilupp personali, il-kooperazzjoni usa’ u l-kundizzjonijiet tan-negozju. PILOTITPILOT 1: L-għan ta’ VIESTIPilot ta’ Jukola huwa li titqajjem kuxjenza pubblika dwar il-possibbiltajiet ta’ ġbir u sfruttament tad-data. Il-pilota 1 hija verżjoni ħafifa tal-ġbir u l-analiżi tad-data. Minħabba s-sensibilizzazzjoni limitata tal-pubbliku dwar l-utilità tal-analitika tad-data u tal-big data b’mod ġenerali mill-perspettiva tal-SMEs, l-ewwel proġett pilota se jqajjem kuxjenza dwar il-potenzjal tal-big data u x-xejriet tal-isfruttament ta’ data faċilment aċċessibbli. Il-mira hija l-avveniment tal-Messaġġ ta’ Jukola, li se jsir bejn is-17 u t-18 ta’ Ġunju. F’Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: L-għan tal-pilota huwa li jittestja l-metodi tal-ġbir tad-data (eż. sensuri), li jgħaqqad u jqabbel id-data esterna mad-data miġbura, u li jisfruttaha u japplikaha. Pilo (Maltese)
3 November 2022
0 references