STATISTICAL ORDINATIONS APPLIED TO INSURANCE, FINANCE AND SYSTEM RELIABILITY (Q3164398): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Changed label, description and/or aliases in en: translated_label)
(‎Changed label, description and/or aliases in pt)
 
(12 intermediate revisions by 2 users not shown)
label / frlabel / fr
 
ORDINATIONS STATISTIQUES APPLIQUÉES À L’ASSURANCE, AUX FINANCES ET À LA FIABILITÉ DES SYSTÈMES
label / delabel / de
 
STATISTISCHE ORDINATIONEN FÜR VERSICHERUNGEN, FINANZEN UND SYSTEMSICHERHEIT
label / nllabel / nl
 
STATISTISCHE WIJDINGEN TOEGEPAST OP VERZEKERINGEN, FINANCIËN EN SYSTEEMBETROUWBAARHEID
label / itlabel / it
 
ORDINAZIONI STATISTICHE APPLICATE ALL'ASSICURAZIONE, ALLA FINANZA E ALL'AFFIDABILITÀ DEL SISTEMA
label / etlabel / et
 
KINDLUSTUSE, RAHANDUSE JA SÜSTEEMI USALDUSVÄÄRSUSE SUHTES KOHALDATAVAD STATISTILISED KOOSKÕLASTUSED
label / ltlabel / lt
 
DRAUDIMO, FINANSŲ IR SISTEMOS PATIKIMUMUI TAIKOMI STATISTINIAI DUOMENYS
label / hrlabel / hr
 
STATISTIČKE KOORDINACIJE KOJE SE PRIMJENJUJU NA OSIGURANJE, FINANCIJE I POUZDANOST SUSTAVA
label / ellabel / el
 
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΌΣ ΣΥΝΤΟΝΙΣΜΌΣ ΠΟΥ ΕΦΑΡΜΌΖΕΤΑΙ ΣΤΗΝ ΑΞΙΟΠΙΣΤΊΑ ΤΩΝ ΑΣΦΑΛΊΣΕΩΝ, ΤΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΏΝ ΚΑΙ ΤΟΥ ΣΥΣΤΉΜΑΤΟΣ
label / sklabel / sk
 
ŠTATISTICKÉ KOORDINÁCIE UPLATŇOVANÉ NA POISTENIE, FINANCIE A SPOĽAHLIVOSŤ SYSTÉMU
label / filabel / fi
 
VAKUUTUKSEEN, RAHOITUKSEEN JA JÄRJESTELMÄN LUOTETTAVUUTEEN SOVELLETTAVAT TILASTOLLISET JÄRJESTELYT
label / pllabel / pl
 
WYŚWIĘCENIA STATYSTYCZNE STOSOWANE DO UBEZPIECZEŃ, FINANSÓW I NIEZAWODNOŚCI SYSTEMU
label / hulabel / hu
 
A BIZTOSÍTÁSRA, A PÉNZÜGYEKRE ÉS A RENDSZER MEGBÍZHATÓSÁGÁRA ALKALMAZOTT STATISZTIKAI KOORDINÁCIÓ
label / cslabel / cs
 
STATISTICKÉ KOORDINACE APLIKOVANÉ NA SPOLEHLIVOST POJIŠTĚNÍ, FINANCÍ A SYSTÉMU
label / lvlabel / lv
 
STATISTIKAS KOORDINĀCIJA, KO PIEMĒRO APDROŠINĀŠANAI, FINANŠU UN SISTĒMAS UZTICAMĪBAI
label / galabel / ga
 
COMHORDÚ STAITISTIÚIL A CHUIRTEAR I BHFEIDHM MAIDIR LE HÁRACHAS, AIRGEADAS AGUS IONTAOFACHT AN CHÓRAIS
label / sllabel / sl
 
STATISTIČNA PRAVILA, KI SE UPORABLJAJO ZA ZAVAROVANJE, FINANCE IN ZANESLJIVOST SISTEMA
label / bglabel / bg
 
СТАТИСТИЧЕСКА КООРДИНАЦИЯ, ПРИЛАГАНА ПО ОТНОШЕНИЕ НА ЗАСТРАХОВАНЕТО, ФИНАНСИТЕ И НАДЕЖДНОСТТА НА СИСТЕМАТА
label / mtlabel / mt
 
L-ORDINAZZJONIJIET STATISTIĊI APPLIKATI GĦALL-ASSIGURAZZJONI, IL-FINANZI U L-AFFIDABBILTÀ TAS-SISTEMA
label / ptlabel / pt
 
ORDINAÇÕES ESTATÍSTICAS APLICÁVEIS AOS SEGUROS, FINANÇAS E FIABILIDADE DO SISTEMA
label / dalabel / da
 
STATISTISKE KOORDINERINGER ANVENDT PÅ FORSIKRING, FINANSIERING OG SYSTEMPÅLIDELIGHED
label / rolabel / ro
 
ORDONANȚE STATISTICE APLICATE ASIGURĂRILOR, FINANȚELOR ȘI FIABILITĂȚII SISTEMULUI
label / svlabel / sv
 
STATISTISK SAMORDNING AV FÖRSÄKRINGS-, FINANS- OCH SYSTEMTILLFÖRLITLIGHET
description / bgdescription / bg
 
Проект Q3164398 в Испания
description / hrdescription / hr
 
Projekt Q3164398 u Španjolskoj
description / hudescription / hu
 
Projekt Q3164398 Spanyolországban
description / csdescription / cs
 
Projekt Q3164398 ve Španělsku
description / dadescription / da
 
Projekt Q3164398 i Spanien
description / nldescription / nl
 
Project Q3164398 in Spanje
description / etdescription / et
 
Projekt Q3164398 Hispaanias
description / fidescription / fi
 
Projekti Q3164398 Espanjassa
description / frdescription / fr
 
Projet Q3164398 en Espagne
description / dedescription / de
 
Projekt Q3164398 in Spanien
description / eldescription / el
 
Έργο Q3164398 στην Ισπανία
description / gadescription / ga
 
Tionscadal Q3164398 sa Spáinn
description / itdescription / it
 
Progetto Q3164398 in Spagna
description / lvdescription / lv
 
Projekts Q3164398 Spānijā
description / ltdescription / lt
 
Projektas Q3164398 Ispanijoje
description / mtdescription / mt
 
Proġett Q3164398 fi Spanja
description / pldescription / pl
 
Projekt Q3164398 w Hiszpanii
description / ptdescription / pt
 
Projeto Q3164398 na Espanha
description / rodescription / ro
 
Proiectul Q3164398 în Spania
description / skdescription / sk
 
Projekt Q3164398 v Španielsku
description / sldescription / sl
 
Projekt Q3164398 v Španiji
description / esdescription / es
 
Proyecto Q3164398 en España
description / svdescription / sv
 
Projekt Q3164398 i Spanien
Property / budget
20,933.0 Euro
Amount20,933.0 Euro
UnitEuro
 
Property / budget: 20,933.0 Euro / rank
Normal rank
 
Property / co-financing rate
80.0 percent
Amount80.0 percent
Unitpercent
 
Property / co-financing rate: 80.0 percent / rank
Normal rank
 
Property / EU contribution
16,746.4 Euro
Amount16,746.4 Euro
UnitEuro
 
Property / EU contribution: 16,746.4 Euro / rank
Normal rank
 
Property / summary: DUE TO THE STOCHASTIC BEHAVIOR OF MANY UNDERLYING VARIABLES IN ACTUARIAL, FINANCE, ECONOMY, ENGINEERING, ETC., THE THEORY OF DISTRIBUTIONS APPEARS AS AN EXCELLENT TOOL TO MODELIZE THAT BEHAVIOR. AMONG ALL CONCEPTS THAT CAN BE STUDIED, ONES OF THE MOST IMPORTANT ARE ASSOCIATED WITH THE CONCEPT OF RISK, WHICH HAS A COMPLEX DEFINITION AND DIFFERENT MEANINGS IN DIFFERENT CONTEXTS. IN PARTICULAR, WE ARE INTERESTED IN STUDYING VARIABILITY AND DEPENDENCE. _x000D_ _x000D_ IN THIS CONTEXT, OUR PROJECT FOCUS ON TWO OBJECTIVES. FIRST, IN LINE WITH OUR PREVIOUS PROJECTS, TO DEVELOP MORE EFFECTIVE MODELS THAN THE CURRENT ONES TO EVALUATE, COMPARE AND MANAGE RISKS UNDER DIFFERENT HYPOTHESES OF DEPENDENCY. SECOND, AS A NOVELTY AS A NOVELTY AND CHALLENGE WITH RESPECT TO THOSE, INTEGRATE IN OUR METHODOLOGY TWO TYPES OF PROCEDURES: THE FIRST, BASED ON THE BAYESIAN APPROACH AND THE RISK IN THE CHOICE OF A PRIORI DISTRIBUTION, AND THE SECOND BASED ON THE RELATIONSHIP BETWEEN VARIABILITY AND THE RISK FROM REPRESENTATIONS WITH FUZZY INTERVALS. _x000D_ _x000D_ THE APPLICABILITY OF THE PROJECT IN THE ECONOMIC FIELD IS JUSTIFIED, IN LARGE PART, BY THE NEED TO PROVIDE INSTRUMENTS THAT FACILITATE DECISION MAKING IN THE FACE OF THE INCREASING COMPLEXITY OF INSURANCE AND FINANCIAL PRODUCTS. THESE PRODUCTS ARE SUBJECT TO MULTIPLE RISK FACTORS INTERACTING WITH EACH OTHER, WHICH JUSTIFIES THE INTEREST TO MODEL DEPENDENT RISKS AND THE NEED TO CONTROL THEIR VARIABILITY._x000D_ _x000D_ IN ENGINEERING, AND MORE SPECIFICALLY IN THE FIELD OF RELIABILITY, RISKS FORMALLY SIMILAR TO THOSE DISCUSSED ABOVE, SUCH AS THOSE ARISING FROM THE FAILURE RISK OF A PROCESS OR AN EQUIPMENT, ARE UNDERPINNED. IN THIS CONTEXT, THE RISK ANALYSIS REFERS TO THE STUDY OF THE LIFETIME OF THE COMPONENTS THAT MAKE UP A SYSTEM, WHICH IS THE SECOND VARIABLE IN IMPORTANCE IN OUR PROJECT. _x000D_ _x000D_ FOR SUCH A PURPOSE WE WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNCTIONS IN ORDER TO EVALUATE A MULTIVARIATE RISK VECTOR. _x000D_ (B) THE THEORY OF COPULA TO FIX A PARTICULAR DEPENDENCE STRUCTURE BETWEEN THE RISK MARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) THE THEORY OF STOCHASTIC ORDERS IN ORDER TO MAKE COMPARISONS MORE INFORMATIVE._x000D_ (D) FREQUENTIST AND BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) THE CONCEPT OF ROBUSTNESS IN THE BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMIZATION TECHNIQUES CONCERNING INTERVAL AND FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ THE OVERALL RESULTS AND EXPECTED BENEFITS OF THE PROJECT ARE AS FOLLOWS:_x000D_ _x000D_ 1. DEVELOPMENT OF MORE EFFICIENT MODELS OF ANALYSIS, COMPARISON AND MANAGEMENT OF DEPENDENT RISKS, IN THE ACTUARIAL AND FINANCIAL SECTORS._x000D_ 2.- DEVELOPMENT OF MORE EFFICIENT MODELS AND TECHNIQUES OF ANALYSIS OF THE FAILURE RISK AND RELIABILITY IN COHERENT SYSTEMS OR, MORE GENERALLY, IN ENGINEERING SYSTEMS._x000D_ 3.- DEVELOPMENT OF STOCHASTIC TECHNIQUES OF COMPARISON BASED ON FUZZY SETS. (English) / qualifier
 
readability score: 0.2195752775174911
Amount0.2195752775174911
Unit1
Property / postal code
11028
 
Property / postal code: 11028 / rank
Normal rank
 
Property / location (string)
Puerto Real
 
Property / location (string): Puerto Real / rank
Normal rank
 
Property / summary
 
LA THÉORIE DE LA PROBABILITÉ A DES APPLICATIONS DANS DES DOMAINES SCIENTIFIQUES TRÈS DIVERS, Y COMPRIS L’ÉCONOMIE ET L’INGÉNIERIE, DANS LESQUELS DE NOMBREUSES VARIABLES D’INTÉRÊT SONT DE NATURE STOCASTIC. NOTRE PROPOSITION REPOSE SUR LE DÉVELOPPEMENT DE MODÈLES PROBABILISTES (NOTAMMENT CEUX BASÉS SUR LA THÉORIE DES ORDINATIONS STOCASTICAL) ET SUR L’UTILISATION DE TECHNIQUES STATISTIQUES POUR DÉCRIRE ET RÉSOUDRE LES PROBLÈMES LIÉS À LA MESURE, À LA COMPARAISON ET AU CONTRÔLE DE CES VARIABLES DANS LES DOMAINES DE LA FINANCE, DE L’ASSURANCE ET DE LA FIABILITÉ DES SYSTÈMES. _x000D_ _x000D_ un de la VARIABLE PLUS pertinentes OBJECTIVE DE NOS ÉTUDES EST LE RISQUE (DANS VOS diverses MANIFESTATIONS) ÊTRE LA VARIABILITÉ ET LA DEPENDANCE ENTRE LES CHARACTERISTIQUES FONDAMENTALES DE VOTRE ÉTUDE. DANS CE CONTEXTE, NOTRE PROJET POURSUIT DEUX OBJECTIFS: D’UNE PART, CONFORMÉMENT À NOS PROJETS PRÉCÉDENTS, DÉVELOPPER DES MODÈLES PLUS EFFICACES QUE LES MODÈLES ACTUELS POUR ÉVALUER, COMPARER ET GÉRER LES RISQUES DANS DIFFÉRENTS SCÉNARIOS DE DÉPENDANCE. D’AUTRE PART, EN TANT QUE NOUVEAUTÉ À L’ÉGARD DE CEUX-CI, NOUS INTÉGRONS DANS NOTRE MÉTHODOLOGIE DEUX TYPES DE PROCÉDURES: Le PREMIER, fondé sur l’accent bayésien et le risque lié au choix de la distribution à priori, et le second sur la base de l’état de la variabilité et du risque devant être couverts par différentes représentations internationales (ou «FUZZY»)._x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D_ LA APPLICABILITÉ DU PROJET DANS LE CAMP ÉCONOMIQUE est JUSTIFIQUE, en bonne partie, dans la nécessité de mettre en place les institutions qui facilitent la prise de décisions face à la complexité croissante de la sécurité financière et des produits. CES PRODUITS SONT SOUMIS À DE MULTIPLES FACTEURS DE RISQUE QUI INTERAGISSENT LES UNS AVEC LES AUTRES, CE QUI JUSTIFIE L’INTÉRÊT DE MODÉLISER LES RISQUES DÉPENDANTS ET LA NÉCESSITÉ DE CONTRÔLER LEUR VARIABILITÉ. _x000D_ _x000D_ en ENGENIERIA, ET PLUS CONCRÉTEMENT DANS LE CHANGEMENT DE LA Fiabilité DU SYSTÈME, sous-tend la solidité d’un processus ou d’une équipe. Dans CE CONTEXTE, L’ANALYSE DE L’EXAMEN DE RISQUE À L’ÉTUDE DU TEMPS DE VIE DES COMPONENTS INTÉGINANT UN SYSTÈME, ÊTRE LE DEUXIÈME VARIABLE D’IMPORTANCE DANS NOS PROJET._x000D_ _x000D_ Les OUTILS FONDAMENTAUX AVEC NOS DISTRIBUTIONS DE PROJET:_x000D_ _x000D_ (A) DISTRIBUTIONS DE PROBABILITÉ, en PARTICULIER le multivariable, utilisé pour détourner du simultaneo COMPORTATION DES COMPONENTS D’UN CARTRE, D’un SYSTÈME FORMED PAR COMPONENT diverses OU, AVEC CHARACTER GÉNÉRAL, D’un VECTEUR ALEATORIAL. _x000D_ (B) La théorie des copules pour modéliser la relation de dépendance entre MISMAS._x000D_ (C) THEORY OF STOCASTICAL ORDENATIONS FOR THE VARIABILITY OF MODELS. _x000D_ (e) LE CONCEPT DE LA ROBUSTRIE DANS LE focus bayésien. _x000D_ (F) TECHNIQUES D’OPTIMIATION RELATIVES À L’INTENTION ET LES DIFFUSES._x000D_ _x000D__ RÉSULTATS GÉNÉRAUX ET PROJETS PERÉS SONT NEXTENTS:_x000D_ _x000D_ 1. Développement DES MODELS DE L’ANALISSE, DE LA COMPARATION ET DE LA GESTION DES RISQUES DÉPENDANTES, DANS les sections actuarielles et financières._x000D_ 2.- DÉVELOPPEMENT DES MODÈLES ET DES MODÈLES TECHNIQUES ET TECHNIQUES ET TECHNIQUES DE RISQUE ET DE fiabilité RISQUE ET fiabilité ANALISIS DANS LES SYSTÈMES Cohérents OU, D’une manière générale, DANS LES SYSTÈMES ENGENIERIA._x000D_ 3.- DÉVELOPPEMENT DES SYSTÈMES TECHNIQUES STOCASIQUES DE COMPARATION À PARTIE DES REPRÉSENTATIONS EN DIFUS CONJUNITIES. (French)
Property / summary: LA THÉORIE DE LA PROBABILITÉ A DES APPLICATIONS DANS DES DOMAINES SCIENTIFIQUES TRÈS DIVERS, Y COMPRIS L’ÉCONOMIE ET L’INGÉNIERIE, DANS LESQUELS DE NOMBREUSES VARIABLES D’INTÉRÊT SONT DE NATURE STOCASTIC. NOTRE PROPOSITION REPOSE SUR LE DÉVELOPPEMENT DE MODÈLES PROBABILISTES (NOTAMMENT CEUX BASÉS SUR LA THÉORIE DES ORDINATIONS STOCASTICAL) ET SUR L’UTILISATION DE TECHNIQUES STATISTIQUES POUR DÉCRIRE ET RÉSOUDRE LES PROBLÈMES LIÉS À LA MESURE, À LA COMPARAISON ET AU CONTRÔLE DE CES VARIABLES DANS LES DOMAINES DE LA FINANCE, DE L’ASSURANCE ET DE LA FIABILITÉ DES SYSTÈMES. _x000D_ _x000D_ un de la VARIABLE PLUS pertinentes OBJECTIVE DE NOS ÉTUDES EST LE RISQUE (DANS VOS diverses MANIFESTATIONS) ÊTRE LA VARIABILITÉ ET LA DEPENDANCE ENTRE LES CHARACTERISTIQUES FONDAMENTALES DE VOTRE ÉTUDE. DANS CE CONTEXTE, NOTRE PROJET POURSUIT DEUX OBJECTIFS: D’UNE PART, CONFORMÉMENT À NOS PROJETS PRÉCÉDENTS, DÉVELOPPER DES MODÈLES PLUS EFFICACES QUE LES MODÈLES ACTUELS POUR ÉVALUER, COMPARER ET GÉRER LES RISQUES DANS DIFFÉRENTS SCÉNARIOS DE DÉPENDANCE. D’AUTRE PART, EN TANT QUE NOUVEAUTÉ À L’ÉGARD DE CEUX-CI, NOUS INTÉGRONS DANS NOTRE MÉTHODOLOGIE DEUX TYPES DE PROCÉDURES: Le PREMIER, fondé sur l’accent bayésien et le risque lié au choix de la distribution à priori, et le second sur la base de l’état de la variabilité et du risque devant être couverts par différentes représentations internationales (ou «FUZZY»)._x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D_ LA APPLICABILITÉ DU PROJET DANS LE CAMP ÉCONOMIQUE est JUSTIFIQUE, en bonne partie, dans la nécessité de mettre en place les institutions qui facilitent la prise de décisions face à la complexité croissante de la sécurité financière et des produits. CES PRODUITS SONT SOUMIS À DE MULTIPLES FACTEURS DE RISQUE QUI INTERAGISSENT LES UNS AVEC LES AUTRES, CE QUI JUSTIFIE L’INTÉRÊT DE MODÉLISER LES RISQUES DÉPENDANTS ET LA NÉCESSITÉ DE CONTRÔLER LEUR VARIABILITÉ. _x000D_ _x000D_ en ENGENIERIA, ET PLUS CONCRÉTEMENT DANS LE CHANGEMENT DE LA Fiabilité DU SYSTÈME, sous-tend la solidité d’un processus ou d’une équipe. Dans CE CONTEXTE, L’ANALYSE DE L’EXAMEN DE RISQUE À L’ÉTUDE DU TEMPS DE VIE DES COMPONENTS INTÉGINANT UN SYSTÈME, ÊTRE LE DEUXIÈME VARIABLE D’IMPORTANCE DANS NOS PROJET._x000D_ _x000D_ Les OUTILS FONDAMENTAUX AVEC NOS DISTRIBUTIONS DE PROJET:_x000D_ _x000D_ (A) DISTRIBUTIONS DE PROBABILITÉ, en PARTICULIER le multivariable, utilisé pour détourner du simultaneo COMPORTATION DES COMPONENTS D’UN CARTRE, D’un SYSTÈME FORMED PAR COMPONENT diverses OU, AVEC CHARACTER GÉNÉRAL, D’un VECTEUR ALEATORIAL. _x000D_ (B) La théorie des copules pour modéliser la relation de dépendance entre MISMAS._x000D_ (C) THEORY OF STOCASTICAL ORDENATIONS FOR THE VARIABILITY OF MODELS. _x000D_ (e) LE CONCEPT DE LA ROBUSTRIE DANS LE focus bayésien. _x000D_ (F) TECHNIQUES D’OPTIMIATION RELATIVES À L’INTENTION ET LES DIFFUSES._x000D_ _x000D__ RÉSULTATS GÉNÉRAUX ET PROJETS PERÉS SONT NEXTENTS:_x000D_ _x000D_ 1. Développement DES MODELS DE L’ANALISSE, DE LA COMPARATION ET DE LA GESTION DES RISQUES DÉPENDANTES, DANS les sections actuarielles et financières._x000D_ 2.- DÉVELOPPEMENT DES MODÈLES ET DES MODÈLES TECHNIQUES ET TECHNIQUES ET TECHNIQUES DE RISQUE ET DE fiabilité RISQUE ET fiabilité ANALISIS DANS LES SYSTÈMES Cohérents OU, D’une manière générale, DANS LES SYSTÈMES ENGENIERIA._x000D_ 3.- DÉVELOPPEMENT DES SYSTÈMES TECHNIQUES STOCASIQUES DE COMPARATION À PARTIE DES REPRÉSENTATIONS EN DIFUS CONJUNITIES. (French) / rank
 
Normal rank
Property / summary: LA THÉORIE DE LA PROBABILITÉ A DES APPLICATIONS DANS DES DOMAINES SCIENTIFIQUES TRÈS DIVERS, Y COMPRIS L’ÉCONOMIE ET L’INGÉNIERIE, DANS LESQUELS DE NOMBREUSES VARIABLES D’INTÉRÊT SONT DE NATURE STOCASTIC. NOTRE PROPOSITION REPOSE SUR LE DÉVELOPPEMENT DE MODÈLES PROBABILISTES (NOTAMMENT CEUX BASÉS SUR LA THÉORIE DES ORDINATIONS STOCASTICAL) ET SUR L’UTILISATION DE TECHNIQUES STATISTIQUES POUR DÉCRIRE ET RÉSOUDRE LES PROBLÈMES LIÉS À LA MESURE, À LA COMPARAISON ET AU CONTRÔLE DE CES VARIABLES DANS LES DOMAINES DE LA FINANCE, DE L’ASSURANCE ET DE LA FIABILITÉ DES SYSTÈMES. _x000D_ _x000D_ un de la VARIABLE PLUS pertinentes OBJECTIVE DE NOS ÉTUDES EST LE RISQUE (DANS VOS diverses MANIFESTATIONS) ÊTRE LA VARIABILITÉ ET LA DEPENDANCE ENTRE LES CHARACTERISTIQUES FONDAMENTALES DE VOTRE ÉTUDE. DANS CE CONTEXTE, NOTRE PROJET POURSUIT DEUX OBJECTIFS: D’UNE PART, CONFORMÉMENT À NOS PROJETS PRÉCÉDENTS, DÉVELOPPER DES MODÈLES PLUS EFFICACES QUE LES MODÈLES ACTUELS POUR ÉVALUER, COMPARER ET GÉRER LES RISQUES DANS DIFFÉRENTS SCÉNARIOS DE DÉPENDANCE. D’AUTRE PART, EN TANT QUE NOUVEAUTÉ À L’ÉGARD DE CEUX-CI, NOUS INTÉGRONS DANS NOTRE MÉTHODOLOGIE DEUX TYPES DE PROCÉDURES: Le PREMIER, fondé sur l’accent bayésien et le risque lié au choix de la distribution à priori, et le second sur la base de l’état de la variabilité et du risque devant être couverts par différentes représentations internationales (ou «FUZZY»)._x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D_ LA APPLICABILITÉ DU PROJET DANS LE CAMP ÉCONOMIQUE est JUSTIFIQUE, en bonne partie, dans la nécessité de mettre en place les institutions qui facilitent la prise de décisions face à la complexité croissante de la sécurité financière et des produits. CES PRODUITS SONT SOUMIS À DE MULTIPLES FACTEURS DE RISQUE QUI INTERAGISSENT LES UNS AVEC LES AUTRES, CE QUI JUSTIFIE L’INTÉRÊT DE MODÉLISER LES RISQUES DÉPENDANTS ET LA NÉCESSITÉ DE CONTRÔLER LEUR VARIABILITÉ. _x000D_ _x000D_ en ENGENIERIA, ET PLUS CONCRÉTEMENT DANS LE CHANGEMENT DE LA Fiabilité DU SYSTÈME, sous-tend la solidité d’un processus ou d’une équipe. Dans CE CONTEXTE, L’ANALYSE DE L’EXAMEN DE RISQUE À L’ÉTUDE DU TEMPS DE VIE DES COMPONENTS INTÉGINANT UN SYSTÈME, ÊTRE LE DEUXIÈME VARIABLE D’IMPORTANCE DANS NOS PROJET._x000D_ _x000D_ Les OUTILS FONDAMENTAUX AVEC NOS DISTRIBUTIONS DE PROJET:_x000D_ _x000D_ (A) DISTRIBUTIONS DE PROBABILITÉ, en PARTICULIER le multivariable, utilisé pour détourner du simultaneo COMPORTATION DES COMPONENTS D’UN CARTRE, D’un SYSTÈME FORMED PAR COMPONENT diverses OU, AVEC CHARACTER GÉNÉRAL, D’un VECTEUR ALEATORIAL. _x000D_ (B) La théorie des copules pour modéliser la relation de dépendance entre MISMAS._x000D_ (C) THEORY OF STOCASTICAL ORDENATIONS FOR THE VARIABILITY OF MODELS. _x000D_ (e) LE CONCEPT DE LA ROBUSTRIE DANS LE focus bayésien. _x000D_ (F) TECHNIQUES D’OPTIMIATION RELATIVES À L’INTENTION ET LES DIFFUSES._x000D_ _x000D__ RÉSULTATS GÉNÉRAUX ET PROJETS PERÉS SONT NEXTENTS:_x000D_ _x000D_ 1. Développement DES MODELS DE L’ANALISSE, DE LA COMPARATION ET DE LA GESTION DES RISQUES DÉPENDANTES, DANS les sections actuarielles et financières._x000D_ 2.- DÉVELOPPEMENT DES MODÈLES ET DES MODÈLES TECHNIQUES ET TECHNIQUES ET TECHNIQUES DE RISQUE ET DE fiabilité RISQUE ET fiabilité ANALISIS DANS LES SYSTÈMES Cohérents OU, D’une manière générale, DANS LES SYSTÈMES ENGENIERIA._x000D_ 3.- DÉVELOPPEMENT DES SYSTÈMES TECHNIQUES STOCASIQUES DE COMPARATION À PARTIE DES REPRÉSENTATIONS EN DIFUS CONJUNITIES. (French) / qualifier
 
point in time: 4 December 2021
Timestamp+2021-12-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
DIE WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE HAT ANWENDUNGEN IN SEHR UNTERSCHIEDLICHEN BEREICHEN DER WISSENSCHAFT, EINSCHLIESSLICH WIRTSCHAFT UND INGENIEURWESEN, IN DENEN ZAHLREICHE VARIABLEN VON INTERESSE SIND STOCASTIC NATUR. UNSER VORSCHLAG BERUHT AUF DER ENTWICKLUNG PROBABILISTISCHER MODELLE (INSBESONDERE DERJENIGEN, DIE AUF DER THEORIE DER STOCASTICAL-ORDINATIONEN BASIEREN) UND DER VERWENDUNG STATISTISCHER TECHNIKEN ZUR BESCHREIBUNG UND LÖSUNG VON PROBLEMEN IM ZUSAMMENHANG MIT DER MESSUNG, DEM VERGLEICH UND DER KONTROLLE DIESER VARIABLEN IN DEN BEREICHEN FINANZEN, VERSICHERUNG UND SYSTEMSICHERHEIT. _x000D_ _x000D_ eins DER VARIABLE MEHR relevanter ÜBER UNSER STUDIE IST DIE RISK (in Ihren verschiedenen MANIFESTATIONEN) unter Berücksichtigung der VARIABILITÄT und der DEPENDENCE BETWEEN DYSTEMTYTHY FUNDAMENTAL CHARACTERISTICS in IHRER STUDY. IN DIESEM ZUSAMMENHANG VERFOLGT UNSER PROJEKT ZWEI ZIELE: AUF DER EINEN SEITE ENTWICKELN WIR IM EINKLANG MIT UNSEREN FRÜHEREN PROJEKTEN EFFEKTIVERE MODELLE ALS DIE AKTUELLEN, UM RISIKEN IN UNTERSCHIEDLICHEN ABHÄNGIGKEITSSZENARIEN ZU BEWERTEN, ZU VERGLEICHEN UND ZU STEUERN. ANDERERSEITS INTEGRIEREN WIR ALS NEUHEIT GEGENÜBER DIESEN ZWEI ARTEN VON VERFAHREN IN UNSERE METHODIK: Das FIRST, basierend auf dem Bayesischen Fokus und dem Risiko bei der Wahl der Verteilung auf priori, und der zweite basierend auf dem Status der Variabilität und des Risikos, das durch verschiedene internationale Vertretungen abgedeckt werden muss (oder „FUZZY“)._x000D_x000D_x000D__x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000 die APPLICABILITÄT DER PROJEKT IN DER WIRTSCHAFTSCAMPO ist zu einem großen Teil in der Notwendigkeit, die Institutionen zu etablieren, die die Entscheidungsfindung angesichts der zunehmenden Komplexität der Finanzsicherheit und der Finanzprodukte erleichtern. DIESE PRODUKTE UNTERLIEGEN MEHREREN RISIKOFAKTOREN, DIE MITEINANDER INTERAGIEREN, WAS DAS INTERESSE AN DER MODELLIERUNG ABHÄNGIGER RISIKEN UND DIE NOTWENDIGKEIT, IHRE VARIABILITÄT ZU KONTROLLIEREN, RECHTFERTIGT. _x000D_ _x000D_ in ENGENIERIA, UND MEHR CONCRECTLY IN DER FESTITÄTUNG DES SYSTEMS, unter der Standhaftigkeit eines Prozesses oder eines Teams. In diesem CONTEXT, DIE ANALYSIS DES RISKREVIEW an die STUDY DES LEBITÄTSZEITS DER AUFTRAGNEHMEN DER UNTERNEHMEN IN UNSER PROJECT._x000D_ _x000D_ die FUNDAMENTAL TOOLS MIT UNSER STUDY SON:_x000D_ _x000D_ (A) PROBABILITY DISTRIBUTION, in PARTICULARY das Multivariat, das verwendet wird, um von der simultaneo COMPORTATION DER KOMMONENTE VON ARBEITEN DER KARTER, DES SYSTEMS FORMED BY COMPONENT diversen ODER, MIT GENERAL CHARACTER, OF A ALEATORIAL VECTOR abzubauen. _x000D_ (B) Die Theorie der Copulas zur Modellierung des Abhängigkeitsverhältnisses zwischen MISMAS._x000D_ (C) THE THEORY OF STOCASTICAL ORDENATIONS FÜR DIE VARIABILITÄT VON MODELS._x000D_ (D) stadistisch, LASIC und Bayesian inference technicals, TO GET THE MODEL TO REAL SITUATIONS. _x000D_ (e) Die ROBUSTRY CONCEPT im Bayesischen Fokus. _x000D_ (F) OPTIMIATIONS TECHNICATIONEN RELATIVE INHALTEN UND VERFAHREN._x000D_ _x000D_ _x000D_ GENERAL RESULTE UND VEREINIGTE PROJEKTE AUF ÜBER DEN ANLAGE:_x000D_ _x000D_ _x000D_ 1. Entwicklung VON ANALISIS, COMPARATION UND TECHNISCHEN ENTWICKLUNG DER versicherungsmathematischen und finanziellen Abschnitte._x000D_ 2.- Entwicklung von MODEL UND TECHNISCHEN MODEL UND TECHNISCHEN MITTELN UND TECHNISCHEN RISK UND Fiabilität ANALISIS IN kohärenten SYSTEMEN ODER allgemeiner gesagt, IN ENGENIERIA SYSTEMS._x000D_ 3.- ENTWICKLUNG DER STOCASTISCHE TECHNISCHEN TECHNISCHEN GEMEINSCHAFTEN ZUR VERPARTUNG DER VERÖFFENTLICHUNGEN IN DIFUS-KONJUNITÄTEN. (German)
Property / summary: DIE WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE HAT ANWENDUNGEN IN SEHR UNTERSCHIEDLICHEN BEREICHEN DER WISSENSCHAFT, EINSCHLIESSLICH WIRTSCHAFT UND INGENIEURWESEN, IN DENEN ZAHLREICHE VARIABLEN VON INTERESSE SIND STOCASTIC NATUR. UNSER VORSCHLAG BERUHT AUF DER ENTWICKLUNG PROBABILISTISCHER MODELLE (INSBESONDERE DERJENIGEN, DIE AUF DER THEORIE DER STOCASTICAL-ORDINATIONEN BASIEREN) UND DER VERWENDUNG STATISTISCHER TECHNIKEN ZUR BESCHREIBUNG UND LÖSUNG VON PROBLEMEN IM ZUSAMMENHANG MIT DER MESSUNG, DEM VERGLEICH UND DER KONTROLLE DIESER VARIABLEN IN DEN BEREICHEN FINANZEN, VERSICHERUNG UND SYSTEMSICHERHEIT. _x000D_ _x000D_ eins DER VARIABLE MEHR relevanter ÜBER UNSER STUDIE IST DIE RISK (in Ihren verschiedenen MANIFESTATIONEN) unter Berücksichtigung der VARIABILITÄT und der DEPENDENCE BETWEEN DYSTEMTYTHY FUNDAMENTAL CHARACTERISTICS in IHRER STUDY. IN DIESEM ZUSAMMENHANG VERFOLGT UNSER PROJEKT ZWEI ZIELE: AUF DER EINEN SEITE ENTWICKELN WIR IM EINKLANG MIT UNSEREN FRÜHEREN PROJEKTEN EFFEKTIVERE MODELLE ALS DIE AKTUELLEN, UM RISIKEN IN UNTERSCHIEDLICHEN ABHÄNGIGKEITSSZENARIEN ZU BEWERTEN, ZU VERGLEICHEN UND ZU STEUERN. ANDERERSEITS INTEGRIEREN WIR ALS NEUHEIT GEGENÜBER DIESEN ZWEI ARTEN VON VERFAHREN IN UNSERE METHODIK: Das FIRST, basierend auf dem Bayesischen Fokus und dem Risiko bei der Wahl der Verteilung auf priori, und der zweite basierend auf dem Status der Variabilität und des Risikos, das durch verschiedene internationale Vertretungen abgedeckt werden muss (oder „FUZZY“)._x000D_x000D_x000D__x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000 die APPLICABILITÄT DER PROJEKT IN DER WIRTSCHAFTSCAMPO ist zu einem großen Teil in der Notwendigkeit, die Institutionen zu etablieren, die die Entscheidungsfindung angesichts der zunehmenden Komplexität der Finanzsicherheit und der Finanzprodukte erleichtern. DIESE PRODUKTE UNTERLIEGEN MEHREREN RISIKOFAKTOREN, DIE MITEINANDER INTERAGIEREN, WAS DAS INTERESSE AN DER MODELLIERUNG ABHÄNGIGER RISIKEN UND DIE NOTWENDIGKEIT, IHRE VARIABILITÄT ZU KONTROLLIEREN, RECHTFERTIGT. _x000D_ _x000D_ in ENGENIERIA, UND MEHR CONCRECTLY IN DER FESTITÄTUNG DES SYSTEMS, unter der Standhaftigkeit eines Prozesses oder eines Teams. In diesem CONTEXT, DIE ANALYSIS DES RISKREVIEW an die STUDY DES LEBITÄTSZEITS DER AUFTRAGNEHMEN DER UNTERNEHMEN IN UNSER PROJECT._x000D_ _x000D_ die FUNDAMENTAL TOOLS MIT UNSER STUDY SON:_x000D_ _x000D_ (A) PROBABILITY DISTRIBUTION, in PARTICULARY das Multivariat, das verwendet wird, um von der simultaneo COMPORTATION DER KOMMONENTE VON ARBEITEN DER KARTER, DES SYSTEMS FORMED BY COMPONENT diversen ODER, MIT GENERAL CHARACTER, OF A ALEATORIAL VECTOR abzubauen. _x000D_ (B) Die Theorie der Copulas zur Modellierung des Abhängigkeitsverhältnisses zwischen MISMAS._x000D_ (C) THE THEORY OF STOCASTICAL ORDENATIONS FÜR DIE VARIABILITÄT VON MODELS._x000D_ (D) stadistisch, LASIC und Bayesian inference technicals, TO GET THE MODEL TO REAL SITUATIONS. _x000D_ (e) Die ROBUSTRY CONCEPT im Bayesischen Fokus. _x000D_ (F) OPTIMIATIONS TECHNICATIONEN RELATIVE INHALTEN UND VERFAHREN._x000D_ _x000D_ _x000D_ GENERAL RESULTE UND VEREINIGTE PROJEKTE AUF ÜBER DEN ANLAGE:_x000D_ _x000D_ _x000D_ 1. Entwicklung VON ANALISIS, COMPARATION UND TECHNISCHEN ENTWICKLUNG DER versicherungsmathematischen und finanziellen Abschnitte._x000D_ 2.- Entwicklung von MODEL UND TECHNISCHEN MODEL UND TECHNISCHEN MITTELN UND TECHNISCHEN RISK UND Fiabilität ANALISIS IN kohärenten SYSTEMEN ODER allgemeiner gesagt, IN ENGENIERIA SYSTEMS._x000D_ 3.- ENTWICKLUNG DER STOCASTISCHE TECHNISCHEN TECHNISCHEN GEMEINSCHAFTEN ZUR VERPARTUNG DER VERÖFFENTLICHUNGEN IN DIFUS-KONJUNITÄTEN. (German) / rank
 
Normal rank
Property / summary: DIE WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE HAT ANWENDUNGEN IN SEHR UNTERSCHIEDLICHEN BEREICHEN DER WISSENSCHAFT, EINSCHLIESSLICH WIRTSCHAFT UND INGENIEURWESEN, IN DENEN ZAHLREICHE VARIABLEN VON INTERESSE SIND STOCASTIC NATUR. UNSER VORSCHLAG BERUHT AUF DER ENTWICKLUNG PROBABILISTISCHER MODELLE (INSBESONDERE DERJENIGEN, DIE AUF DER THEORIE DER STOCASTICAL-ORDINATIONEN BASIEREN) UND DER VERWENDUNG STATISTISCHER TECHNIKEN ZUR BESCHREIBUNG UND LÖSUNG VON PROBLEMEN IM ZUSAMMENHANG MIT DER MESSUNG, DEM VERGLEICH UND DER KONTROLLE DIESER VARIABLEN IN DEN BEREICHEN FINANZEN, VERSICHERUNG UND SYSTEMSICHERHEIT. _x000D_ _x000D_ eins DER VARIABLE MEHR relevanter ÜBER UNSER STUDIE IST DIE RISK (in Ihren verschiedenen MANIFESTATIONEN) unter Berücksichtigung der VARIABILITÄT und der DEPENDENCE BETWEEN DYSTEMTYTHY FUNDAMENTAL CHARACTERISTICS in IHRER STUDY. IN DIESEM ZUSAMMENHANG VERFOLGT UNSER PROJEKT ZWEI ZIELE: AUF DER EINEN SEITE ENTWICKELN WIR IM EINKLANG MIT UNSEREN FRÜHEREN PROJEKTEN EFFEKTIVERE MODELLE ALS DIE AKTUELLEN, UM RISIKEN IN UNTERSCHIEDLICHEN ABHÄNGIGKEITSSZENARIEN ZU BEWERTEN, ZU VERGLEICHEN UND ZU STEUERN. ANDERERSEITS INTEGRIEREN WIR ALS NEUHEIT GEGENÜBER DIESEN ZWEI ARTEN VON VERFAHREN IN UNSERE METHODIK: Das FIRST, basierend auf dem Bayesischen Fokus und dem Risiko bei der Wahl der Verteilung auf priori, und der zweite basierend auf dem Status der Variabilität und des Risikos, das durch verschiedene internationale Vertretungen abgedeckt werden muss (oder „FUZZY“)._x000D_x000D_x000D__x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000 die APPLICABILITÄT DER PROJEKT IN DER WIRTSCHAFTSCAMPO ist zu einem großen Teil in der Notwendigkeit, die Institutionen zu etablieren, die die Entscheidungsfindung angesichts der zunehmenden Komplexität der Finanzsicherheit und der Finanzprodukte erleichtern. DIESE PRODUKTE UNTERLIEGEN MEHREREN RISIKOFAKTOREN, DIE MITEINANDER INTERAGIEREN, WAS DAS INTERESSE AN DER MODELLIERUNG ABHÄNGIGER RISIKEN UND DIE NOTWENDIGKEIT, IHRE VARIABILITÄT ZU KONTROLLIEREN, RECHTFERTIGT. _x000D_ _x000D_ in ENGENIERIA, UND MEHR CONCRECTLY IN DER FESTITÄTUNG DES SYSTEMS, unter der Standhaftigkeit eines Prozesses oder eines Teams. In diesem CONTEXT, DIE ANALYSIS DES RISKREVIEW an die STUDY DES LEBITÄTSZEITS DER AUFTRAGNEHMEN DER UNTERNEHMEN IN UNSER PROJECT._x000D_ _x000D_ die FUNDAMENTAL TOOLS MIT UNSER STUDY SON:_x000D_ _x000D_ (A) PROBABILITY DISTRIBUTION, in PARTICULARY das Multivariat, das verwendet wird, um von der simultaneo COMPORTATION DER KOMMONENTE VON ARBEITEN DER KARTER, DES SYSTEMS FORMED BY COMPONENT diversen ODER, MIT GENERAL CHARACTER, OF A ALEATORIAL VECTOR abzubauen. _x000D_ (B) Die Theorie der Copulas zur Modellierung des Abhängigkeitsverhältnisses zwischen MISMAS._x000D_ (C) THE THEORY OF STOCASTICAL ORDENATIONS FÜR DIE VARIABILITÄT VON MODELS._x000D_ (D) stadistisch, LASIC und Bayesian inference technicals, TO GET THE MODEL TO REAL SITUATIONS. _x000D_ (e) Die ROBUSTRY CONCEPT im Bayesischen Fokus. _x000D_ (F) OPTIMIATIONS TECHNICATIONEN RELATIVE INHALTEN UND VERFAHREN._x000D_ _x000D_ _x000D_ GENERAL RESULTE UND VEREINIGTE PROJEKTE AUF ÜBER DEN ANLAGE:_x000D_ _x000D_ _x000D_ 1. Entwicklung VON ANALISIS, COMPARATION UND TECHNISCHEN ENTWICKLUNG DER versicherungsmathematischen und finanziellen Abschnitte._x000D_ 2.- Entwicklung von MODEL UND TECHNISCHEN MODEL UND TECHNISCHEN MITTELN UND TECHNISCHEN RISK UND Fiabilität ANALISIS IN kohärenten SYSTEMEN ODER allgemeiner gesagt, IN ENGENIERIA SYSTEMS._x000D_ 3.- ENTWICKLUNG DER STOCASTISCHE TECHNISCHEN TECHNISCHEN GEMEINSCHAFTEN ZUR VERPARTUNG DER VERÖFFENTLICHUNGEN IN DIFUS-KONJUNITÄTEN. (German) / qualifier
 
point in time: 9 December 2021
Timestamp+2021-12-09T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
DE WAARSCHIJNLIJKHEIDSTHEORIE HEEFT TOEPASSINGEN OP ZEER UITEENLOPENDE GEBIEDEN VAN DE WETENSCHAP, WAARONDER DE ECONOMIE EN TECHNIEK, WAARIN TAL VAN INTERESSANTE VARIABELEN VAN STOCASTISCHE AARD ZIJN. ONS VOORSTEL IS GEBASEERD OP DE ONTWIKKELING VAN PROBABILISTISCHE MODELLEN (VOORAL DIE GEBASEERD OP DE THEORIE VAN STOCASTISCHE WIJDINGEN) EN HET GEBRUIK VAN STATISTISCHE TECHNIEKEN OM PROBLEMEN IN VERBAND MET HET METEN, VERGELIJKEN EN BEHEERSEN VAN DEZE VARIABELEN OP HET GEBIED VAN FINANCIËN, VERZEKERINGEN EN SYSTEEMBETROUWBAARHEID TE BESCHRIJVEN EN OP TE LOSSEN. _x000D_ _x000D_ een VAN DE VARIABLE MEER relevante aspecten OBJECTIVE VAN ONZE STUDY IS DE RISK (In uw diversen MANIFESTATIONS) WIJZEN DE VARIABILITEIT EN DEPENDENCE BETWEEN DYSTEMTYTHY FUNDAMENTAL CHARACTERISTICS IN UW STUDY. IN DIT VERBAND STREEFT ONS PROJECT TWEE DOELSTELLINGEN NA: ENERZIJDS ONTWIKKELEN WE, IN OVEREENSTEMMING MET ONZE EERDERE PROJECTEN, EFFECTIEVERE MODELLEN DAN DE HUIDIGE OM RISICO’S TE EVALUEREN, TE VERGELIJKEN EN TE BEHEREN IN VERSCHILLENDE AFHANKELIJKHEIDSSCENARIO’S. AAN DE ANDERE KANT, ALS EEN NIEUWIGHEID MET BETREKKING TOT DIE, INTEGREREN WE IN ONZE METHODOLOGIE TWEE SOORTEN PROCEDURES: De eerste, op basis van de Bayesiaanse focus en het risico op de keuze van de verdeling tot op voorhand, en de tweede op basis van de status van variabiliteit en risico die door verschillende internationale vertegenwoordigingen (of „FUZZY”) moeten worden gedekt._x000D_ _x000D__x000D__x000D__x000D_x000D__x000D__x000D_ DE APPLICABILITY OF THE PROJECT IN THE ECONOMIC CAMPO is JUSTIFIC, een groot deel van de noodzaak om instellingen op te richten die het nemen van beslissingen vergemakkelijken in het licht van de toenemende complexiteit van financiële zekerheid en producten. DEZE PRODUCTEN ZIJN ONDERHEVIG AAN MEERDERE RISICOFACTOREN DIE MET ELKAAR IN WISSELWERKING STAAN, WAT HET BELANG BIJ HET MODELLEREN VAN AFHANKELIJKE RISICO’S RECHTVAARDIGT EN DE NOODZAAK OM DE VARIABILITEIT ERVAN TE BEHEERSEN. _x000D_ _x000D_ in ENGENIERIA, EN MEER CONCRECTLY IN DE VERANDERING VAN DE fiabiliteit van het SYSTEEM, ligt ten grondslag aan de standvastigheid van een proces of een team. In DIT CONTEXT, DE ANALYSIS VAN DE RISICHT OP DE STUDIE VAN HET LEVEN TIJD VAN DE COMPONENTEN IN HET SYSTEEM IN HET SYSTEEM VAN DE SECOND VARIABLE IN ONZE PROJECT._x000D_ _x000D_ DE FUNDAMENTAL TOOLS MET ONZE STUDY SON:_x000D_ _x000D_ (A) PROBABILITEIT DISTRIBUTIES, in PARTICULARY de multivariate, gebruikt om afbreuk te doen aan de simultaneo COMPORTATIE VAN COMPONENTEN VAN A CARTER, van een SYSTEM FORMED door COMPONENT diversen OF, MET ALGEMENE CHARACTER, van een ALEATORIËLE VECTOR. _x000D_ (B) De theorie van copula’s om de relatie van afhankelijkheid tussen MISMAS te modelleren._x000D_ (C) THE THEORY OF STOCASTICAL ORDENATIONS FOR Compating THE VARIABILITY OF MODELS._x000D_ (D) stadistical, CLASIC en Bayesian inference technicals, TO GET THE MODEL TO REAL SITUATIONS. _x000D_ (e) DE ROBUSTRY CONCEPT IN DE Bayesian Focus. _x000D_ (F) OPTIMIATIETECHNICATIES VOOR DE INFORMATIE EN DIFFUSES._x000D_ _x000D_ ALGEMENE RESULTATEN EN SPERED PROJECT BENEFITS ZIJN NEXTENEN:_x000D_ _x000D__x000D_ 1. Ontwikkeling VAN MODEELEN VAN ANALISIS, COMPARATION EN MANAGEMENT VAN DEPENDENTE RISKS, in de actuariële en financiële afdelingen._x000D_ 2.- ONTWIKKELING VAN MODEL EN TECHNICAL MODEL EN de technische aspecten van FALL en fiability RISK EN fiability ANALISIS IN Coherent SYSTEMS OF meer in het algemeen, IN ENGENIERIA SYSTEMS._x000D_ 3.- ONTWIKKELING VAN STOCASTISCHE TECHNISCHE technische gegevens van de COMPARATIE VAN DEEL VAN VERTEGENWOORDIGINGEN IN DIFUS CONJUNITIES. (Dutch)
Property / summary: DE WAARSCHIJNLIJKHEIDSTHEORIE HEEFT TOEPASSINGEN OP ZEER UITEENLOPENDE GEBIEDEN VAN DE WETENSCHAP, WAARONDER DE ECONOMIE EN TECHNIEK, WAARIN TAL VAN INTERESSANTE VARIABELEN VAN STOCASTISCHE AARD ZIJN. ONS VOORSTEL IS GEBASEERD OP DE ONTWIKKELING VAN PROBABILISTISCHE MODELLEN (VOORAL DIE GEBASEERD OP DE THEORIE VAN STOCASTISCHE WIJDINGEN) EN HET GEBRUIK VAN STATISTISCHE TECHNIEKEN OM PROBLEMEN IN VERBAND MET HET METEN, VERGELIJKEN EN BEHEERSEN VAN DEZE VARIABELEN OP HET GEBIED VAN FINANCIËN, VERZEKERINGEN EN SYSTEEMBETROUWBAARHEID TE BESCHRIJVEN EN OP TE LOSSEN. _x000D_ _x000D_ een VAN DE VARIABLE MEER relevante aspecten OBJECTIVE VAN ONZE STUDY IS DE RISK (In uw diversen MANIFESTATIONS) WIJZEN DE VARIABILITEIT EN DEPENDENCE BETWEEN DYSTEMTYTHY FUNDAMENTAL CHARACTERISTICS IN UW STUDY. IN DIT VERBAND STREEFT ONS PROJECT TWEE DOELSTELLINGEN NA: ENERZIJDS ONTWIKKELEN WE, IN OVEREENSTEMMING MET ONZE EERDERE PROJECTEN, EFFECTIEVERE MODELLEN DAN DE HUIDIGE OM RISICO’S TE EVALUEREN, TE VERGELIJKEN EN TE BEHEREN IN VERSCHILLENDE AFHANKELIJKHEIDSSCENARIO’S. AAN DE ANDERE KANT, ALS EEN NIEUWIGHEID MET BETREKKING TOT DIE, INTEGREREN WE IN ONZE METHODOLOGIE TWEE SOORTEN PROCEDURES: De eerste, op basis van de Bayesiaanse focus en het risico op de keuze van de verdeling tot op voorhand, en de tweede op basis van de status van variabiliteit en risico die door verschillende internationale vertegenwoordigingen (of „FUZZY”) moeten worden gedekt._x000D_ _x000D__x000D__x000D__x000D_x000D__x000D__x000D_ DE APPLICABILITY OF THE PROJECT IN THE ECONOMIC CAMPO is JUSTIFIC, een groot deel van de noodzaak om instellingen op te richten die het nemen van beslissingen vergemakkelijken in het licht van de toenemende complexiteit van financiële zekerheid en producten. DEZE PRODUCTEN ZIJN ONDERHEVIG AAN MEERDERE RISICOFACTOREN DIE MET ELKAAR IN WISSELWERKING STAAN, WAT HET BELANG BIJ HET MODELLEREN VAN AFHANKELIJKE RISICO’S RECHTVAARDIGT EN DE NOODZAAK OM DE VARIABILITEIT ERVAN TE BEHEERSEN. _x000D_ _x000D_ in ENGENIERIA, EN MEER CONCRECTLY IN DE VERANDERING VAN DE fiabiliteit van het SYSTEEM, ligt ten grondslag aan de standvastigheid van een proces of een team. In DIT CONTEXT, DE ANALYSIS VAN DE RISICHT OP DE STUDIE VAN HET LEVEN TIJD VAN DE COMPONENTEN IN HET SYSTEEM IN HET SYSTEEM VAN DE SECOND VARIABLE IN ONZE PROJECT._x000D_ _x000D_ DE FUNDAMENTAL TOOLS MET ONZE STUDY SON:_x000D_ _x000D_ (A) PROBABILITEIT DISTRIBUTIES, in PARTICULARY de multivariate, gebruikt om afbreuk te doen aan de simultaneo COMPORTATIE VAN COMPONENTEN VAN A CARTER, van een SYSTEM FORMED door COMPONENT diversen OF, MET ALGEMENE CHARACTER, van een ALEATORIËLE VECTOR. _x000D_ (B) De theorie van copula’s om de relatie van afhankelijkheid tussen MISMAS te modelleren._x000D_ (C) THE THEORY OF STOCASTICAL ORDENATIONS FOR Compating THE VARIABILITY OF MODELS._x000D_ (D) stadistical, CLASIC en Bayesian inference technicals, TO GET THE MODEL TO REAL SITUATIONS. _x000D_ (e) DE ROBUSTRY CONCEPT IN DE Bayesian Focus. _x000D_ (F) OPTIMIATIETECHNICATIES VOOR DE INFORMATIE EN DIFFUSES._x000D_ _x000D_ ALGEMENE RESULTATEN EN SPERED PROJECT BENEFITS ZIJN NEXTENEN:_x000D_ _x000D__x000D_ 1. Ontwikkeling VAN MODEELEN VAN ANALISIS, COMPARATION EN MANAGEMENT VAN DEPENDENTE RISKS, in de actuariële en financiële afdelingen._x000D_ 2.- ONTWIKKELING VAN MODEL EN TECHNICAL MODEL EN de technische aspecten van FALL en fiability RISK EN fiability ANALISIS IN Coherent SYSTEMS OF meer in het algemeen, IN ENGENIERIA SYSTEMS._x000D_ 3.- ONTWIKKELING VAN STOCASTISCHE TECHNISCHE technische gegevens van de COMPARATIE VAN DEEL VAN VERTEGENWOORDIGINGEN IN DIFUS CONJUNITIES. (Dutch) / rank
 
Normal rank
Property / summary: DE WAARSCHIJNLIJKHEIDSTHEORIE HEEFT TOEPASSINGEN OP ZEER UITEENLOPENDE GEBIEDEN VAN DE WETENSCHAP, WAARONDER DE ECONOMIE EN TECHNIEK, WAARIN TAL VAN INTERESSANTE VARIABELEN VAN STOCASTISCHE AARD ZIJN. ONS VOORSTEL IS GEBASEERD OP DE ONTWIKKELING VAN PROBABILISTISCHE MODELLEN (VOORAL DIE GEBASEERD OP DE THEORIE VAN STOCASTISCHE WIJDINGEN) EN HET GEBRUIK VAN STATISTISCHE TECHNIEKEN OM PROBLEMEN IN VERBAND MET HET METEN, VERGELIJKEN EN BEHEERSEN VAN DEZE VARIABELEN OP HET GEBIED VAN FINANCIËN, VERZEKERINGEN EN SYSTEEMBETROUWBAARHEID TE BESCHRIJVEN EN OP TE LOSSEN. _x000D_ _x000D_ een VAN DE VARIABLE MEER relevante aspecten OBJECTIVE VAN ONZE STUDY IS DE RISK (In uw diversen MANIFESTATIONS) WIJZEN DE VARIABILITEIT EN DEPENDENCE BETWEEN DYSTEMTYTHY FUNDAMENTAL CHARACTERISTICS IN UW STUDY. IN DIT VERBAND STREEFT ONS PROJECT TWEE DOELSTELLINGEN NA: ENERZIJDS ONTWIKKELEN WE, IN OVEREENSTEMMING MET ONZE EERDERE PROJECTEN, EFFECTIEVERE MODELLEN DAN DE HUIDIGE OM RISICO’S TE EVALUEREN, TE VERGELIJKEN EN TE BEHEREN IN VERSCHILLENDE AFHANKELIJKHEIDSSCENARIO’S. AAN DE ANDERE KANT, ALS EEN NIEUWIGHEID MET BETREKKING TOT DIE, INTEGREREN WE IN ONZE METHODOLOGIE TWEE SOORTEN PROCEDURES: De eerste, op basis van de Bayesiaanse focus en het risico op de keuze van de verdeling tot op voorhand, en de tweede op basis van de status van variabiliteit en risico die door verschillende internationale vertegenwoordigingen (of „FUZZY”) moeten worden gedekt._x000D_ _x000D__x000D__x000D__x000D_x000D__x000D__x000D_ DE APPLICABILITY OF THE PROJECT IN THE ECONOMIC CAMPO is JUSTIFIC, een groot deel van de noodzaak om instellingen op te richten die het nemen van beslissingen vergemakkelijken in het licht van de toenemende complexiteit van financiële zekerheid en producten. DEZE PRODUCTEN ZIJN ONDERHEVIG AAN MEERDERE RISICOFACTOREN DIE MET ELKAAR IN WISSELWERKING STAAN, WAT HET BELANG BIJ HET MODELLEREN VAN AFHANKELIJKE RISICO’S RECHTVAARDIGT EN DE NOODZAAK OM DE VARIABILITEIT ERVAN TE BEHEERSEN. _x000D_ _x000D_ in ENGENIERIA, EN MEER CONCRECTLY IN DE VERANDERING VAN DE fiabiliteit van het SYSTEEM, ligt ten grondslag aan de standvastigheid van een proces of een team. In DIT CONTEXT, DE ANALYSIS VAN DE RISICHT OP DE STUDIE VAN HET LEVEN TIJD VAN DE COMPONENTEN IN HET SYSTEEM IN HET SYSTEEM VAN DE SECOND VARIABLE IN ONZE PROJECT._x000D_ _x000D_ DE FUNDAMENTAL TOOLS MET ONZE STUDY SON:_x000D_ _x000D_ (A) PROBABILITEIT DISTRIBUTIES, in PARTICULARY de multivariate, gebruikt om afbreuk te doen aan de simultaneo COMPORTATIE VAN COMPONENTEN VAN A CARTER, van een SYSTEM FORMED door COMPONENT diversen OF, MET ALGEMENE CHARACTER, van een ALEATORIËLE VECTOR. _x000D_ (B) De theorie van copula’s om de relatie van afhankelijkheid tussen MISMAS te modelleren._x000D_ (C) THE THEORY OF STOCASTICAL ORDENATIONS FOR Compating THE VARIABILITY OF MODELS._x000D_ (D) stadistical, CLASIC en Bayesian inference technicals, TO GET THE MODEL TO REAL SITUATIONS. _x000D_ (e) DE ROBUSTRY CONCEPT IN DE Bayesian Focus. _x000D_ (F) OPTIMIATIETECHNICATIES VOOR DE INFORMATIE EN DIFFUSES._x000D_ _x000D_ ALGEMENE RESULTATEN EN SPERED PROJECT BENEFITS ZIJN NEXTENEN:_x000D_ _x000D__x000D_ 1. Ontwikkeling VAN MODEELEN VAN ANALISIS, COMPARATION EN MANAGEMENT VAN DEPENDENTE RISKS, in de actuariële en financiële afdelingen._x000D_ 2.- ONTWIKKELING VAN MODEL EN TECHNICAL MODEL EN de technische aspecten van FALL en fiability RISK EN fiability ANALISIS IN Coherent SYSTEMS OF meer in het algemeen, IN ENGENIERIA SYSTEMS._x000D_ 3.- ONTWIKKELING VAN STOCASTISCHE TECHNISCHE technische gegevens van de COMPARATIE VAN DEEL VAN VERTEGENWOORDIGINGEN IN DIFUS CONJUNITIES. (Dutch) / qualifier
 
point in time: 17 December 2021
Timestamp+2021-12-17T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
LA TEORIA DELLA PROBABILITÀ HA APPLICAZIONI IN CAMPI MOLTO DIVERSI DELLA SCIENZA, TRA CUI L'ECONOMIA E L'INGEGNERIA, IN CUI NUMEROSE VARIABILI DI INTERESSE SONO DI NATURA STOCASTICA. LA NOSTRA PROPOSTA SI BASA SULLO SVILUPPO DI MODELLI PROBABILISTICI (IN PARTICOLARE QUELLI BASATI SULLA TEORIA DELLE ORDINAZIONI STOCASTICAL) E SULL'USO DI TECNICHE STATISTICHE PER DESCRIVERE E RISOLVERE I PROBLEMI LEGATI ALLA MISURAZIONE, AL CONFRONTO E AL CONTROLLO DI QUESTE VARIABILI NEI SETTORI DELLA FINANZA, DELL'ASSICURAZIONE E DELL'AFFIDABILITÀ DEL SISTEMA. _x000D_ _x000D_ uno dei più pertinenti obiettivi del nostro studio è il RISCHIO (nelle vostre diverse MANIFESTAZIONI) ESSERE LA VARIABILITÀ E DEPENDENZA TRA DYSTEMTYTHY FONDAMENTAL CHARACTERISTICS NEL TUO STUDIO. IN QUESTO CONTESTO, IL NOSTRO PROGETTO PERSEGUE DUE OBIETTIVI: DA UN LATO, IN LINEA CON I NOSTRI PROGETTI PRECEDENTI, SVILUPPARE MODELLI PIÙ EFFICACI DI QUELLI ATTUALI PER VALUTARE, CONFRONTARE E GESTIRE I RISCHI IN DIVERSI SCENARI DI DIPENDENZA. D'ALTRA PARTE, COME NOVITÀ RISPETTO A QUESTE, INTEGRIAMO NELLA NOSTRA METODOLOGIA DUE TIPI DI PROCEDURE: Il PRIMO, basato sull'attenzione bayesiana e il rischio sulla scelta della distribuzione a priori, e il secondo sulla base dello stato di variabilità e rischio che devono essere coperti da diverse rappresentazioni internazionali (o "FUZZY")._x000D_x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D L'APPLICABILITÀ DEL PROGETTO NEL CAMPO ECONOMICO è GIUSTIFICA, in buona parte, nella necessità di istituire istituzioni che agevolino l'adozione di decisioni di fronte alla crescente complessità della sicurezza finanziaria e dei prodotti. QUESTI PRODOTTI SONO SOGGETTI A MOLTEPLICI FATTORI DI RISCHIO CHE INTERAGISCONO TRA LORO, IL CHE GIUSTIFICA L'INTERESSE A MODELLARE I RISCHI DIPENDENTI E LA NECESSITÀ DI CONTROLLARNE LA VARIABILITÀ. _x000D_ _x000D_ in ENGENIERIA, E PIÙ CONCRECTTAMENTE NEL CAMBIO DELLA fiabilità del SISTEMA, sono alla base della fermezza di un processo o di una squadra. In questo CONTESTO, l'analisi del rischio riguarda lo stato della durata della vita dei concorrenti che integrano un sistema, essendo il SECONDO VARIABLE IN IMPORTANCE NEL NOSTRO PROGETTO._x000D_ _x000D_ Gli strumenti finanziari con le nostre DISTRIBUZIONI DI PROBABILITÀ:_x000D_ _x000D_ (A) DISTRIBUZIONI DI PROBABILITÀ, in PARTICOLARE la multivariata, utilizzata per ridurre il simultaneo COMPORTAZIONE DI COMPONENTI DI UN CARTER, DI UN SISTEMA FORMEDO DA COMPONENTE varia O, CON CARATTER GENERALE, DI UN VETTORIO ALEATORIALE. _x000D_ (B) La teoria delle copule per modellare il rapporto di dipendenza tra MISMAS._x000D_ (C) LA TEORIA DELLE ORDINE STOCASTICALI PER la Comparazione DELLA VARIABILITÀ DI MODELLI._x000D_ (D) Tecniche d'Inferenza Stadistica, CLASICA e Bayesiana, per INFORMARE IL MODELLO DI REAL SITUATIONS. _x000D_ (e) IL CONCETTO ROBUSTRIA nella Focus Bayesiana. _x000D_ (F) TECNICHE DI OPTIMIAZIONE DEI RISULTATI GENERALI E DIFFUSI._x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D_ 1. Sviluppo di MODELLI DI ANALISI, COMPARAZIONE E GESTIONE DEI RISCHI DEPENDENTI, nelle sezioni attuariali e finanziarie._x000D_ 2.- SVILUPPO DI MODELLO E MODELLO TECNICHE E TECNICHE TECNICHE E TECNICHE DEL RISCHIO DI FALLE e DI FABILITÀ E ANALISI IN SISTEMI coerenti O, più in generale, nei SISTEMI ENGENIERIA._x000D_ 3.- SVILUPPO DI TECNICHE STOCASTICHE DI COMPARAZIONE A PARTE DI REPRESENTAZIONI BASED IN DIFUS CONJUNITIES. (Italian)
Property / summary: LA TEORIA DELLA PROBABILITÀ HA APPLICAZIONI IN CAMPI MOLTO DIVERSI DELLA SCIENZA, TRA CUI L'ECONOMIA E L'INGEGNERIA, IN CUI NUMEROSE VARIABILI DI INTERESSE SONO DI NATURA STOCASTICA. LA NOSTRA PROPOSTA SI BASA SULLO SVILUPPO DI MODELLI PROBABILISTICI (IN PARTICOLARE QUELLI BASATI SULLA TEORIA DELLE ORDINAZIONI STOCASTICAL) E SULL'USO DI TECNICHE STATISTICHE PER DESCRIVERE E RISOLVERE I PROBLEMI LEGATI ALLA MISURAZIONE, AL CONFRONTO E AL CONTROLLO DI QUESTE VARIABILI NEI SETTORI DELLA FINANZA, DELL'ASSICURAZIONE E DELL'AFFIDABILITÀ DEL SISTEMA. _x000D_ _x000D_ uno dei più pertinenti obiettivi del nostro studio è il RISCHIO (nelle vostre diverse MANIFESTAZIONI) ESSERE LA VARIABILITÀ E DEPENDENZA TRA DYSTEMTYTHY FONDAMENTAL CHARACTERISTICS NEL TUO STUDIO. IN QUESTO CONTESTO, IL NOSTRO PROGETTO PERSEGUE DUE OBIETTIVI: DA UN LATO, IN LINEA CON I NOSTRI PROGETTI PRECEDENTI, SVILUPPARE MODELLI PIÙ EFFICACI DI QUELLI ATTUALI PER VALUTARE, CONFRONTARE E GESTIRE I RISCHI IN DIVERSI SCENARI DI DIPENDENZA. D'ALTRA PARTE, COME NOVITÀ RISPETTO A QUESTE, INTEGRIAMO NELLA NOSTRA METODOLOGIA DUE TIPI DI PROCEDURE: Il PRIMO, basato sull'attenzione bayesiana e il rischio sulla scelta della distribuzione a priori, e il secondo sulla base dello stato di variabilità e rischio che devono essere coperti da diverse rappresentazioni internazionali (o "FUZZY")._x000D_x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D L'APPLICABILITÀ DEL PROGETTO NEL CAMPO ECONOMICO è GIUSTIFICA, in buona parte, nella necessità di istituire istituzioni che agevolino l'adozione di decisioni di fronte alla crescente complessità della sicurezza finanziaria e dei prodotti. QUESTI PRODOTTI SONO SOGGETTI A MOLTEPLICI FATTORI DI RISCHIO CHE INTERAGISCONO TRA LORO, IL CHE GIUSTIFICA L'INTERESSE A MODELLARE I RISCHI DIPENDENTI E LA NECESSITÀ DI CONTROLLARNE LA VARIABILITÀ. _x000D_ _x000D_ in ENGENIERIA, E PIÙ CONCRECTTAMENTE NEL CAMBIO DELLA fiabilità del SISTEMA, sono alla base della fermezza di un processo o di una squadra. In questo CONTESTO, l'analisi del rischio riguarda lo stato della durata della vita dei concorrenti che integrano un sistema, essendo il SECONDO VARIABLE IN IMPORTANCE NEL NOSTRO PROGETTO._x000D_ _x000D_ Gli strumenti finanziari con le nostre DISTRIBUZIONI DI PROBABILITÀ:_x000D_ _x000D_ (A) DISTRIBUZIONI DI PROBABILITÀ, in PARTICOLARE la multivariata, utilizzata per ridurre il simultaneo COMPORTAZIONE DI COMPONENTI DI UN CARTER, DI UN SISTEMA FORMEDO DA COMPONENTE varia O, CON CARATTER GENERALE, DI UN VETTORIO ALEATORIALE. _x000D_ (B) La teoria delle copule per modellare il rapporto di dipendenza tra MISMAS._x000D_ (C) LA TEORIA DELLE ORDINE STOCASTICALI PER la Comparazione DELLA VARIABILITÀ DI MODELLI._x000D_ (D) Tecniche d'Inferenza Stadistica, CLASICA e Bayesiana, per INFORMARE IL MODELLO DI REAL SITUATIONS. _x000D_ (e) IL CONCETTO ROBUSTRIA nella Focus Bayesiana. _x000D_ (F) TECNICHE DI OPTIMIAZIONE DEI RISULTATI GENERALI E DIFFUSI._x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D_ 1. Sviluppo di MODELLI DI ANALISI, COMPARAZIONE E GESTIONE DEI RISCHI DEPENDENTI, nelle sezioni attuariali e finanziarie._x000D_ 2.- SVILUPPO DI MODELLO E MODELLO TECNICHE E TECNICHE TECNICHE E TECNICHE DEL RISCHIO DI FALLE e DI FABILITÀ E ANALISI IN SISTEMI coerenti O, più in generale, nei SISTEMI ENGENIERIA._x000D_ 3.- SVILUPPO DI TECNICHE STOCASTICHE DI COMPARAZIONE A PARTE DI REPRESENTAZIONI BASED IN DIFUS CONJUNITIES. (Italian) / rank
 
Normal rank
Property / summary: LA TEORIA DELLA PROBABILITÀ HA APPLICAZIONI IN CAMPI MOLTO DIVERSI DELLA SCIENZA, TRA CUI L'ECONOMIA E L'INGEGNERIA, IN CUI NUMEROSE VARIABILI DI INTERESSE SONO DI NATURA STOCASTICA. LA NOSTRA PROPOSTA SI BASA SULLO SVILUPPO DI MODELLI PROBABILISTICI (IN PARTICOLARE QUELLI BASATI SULLA TEORIA DELLE ORDINAZIONI STOCASTICAL) E SULL'USO DI TECNICHE STATISTICHE PER DESCRIVERE E RISOLVERE I PROBLEMI LEGATI ALLA MISURAZIONE, AL CONFRONTO E AL CONTROLLO DI QUESTE VARIABILI NEI SETTORI DELLA FINANZA, DELL'ASSICURAZIONE E DELL'AFFIDABILITÀ DEL SISTEMA. _x000D_ _x000D_ uno dei più pertinenti obiettivi del nostro studio è il RISCHIO (nelle vostre diverse MANIFESTAZIONI) ESSERE LA VARIABILITÀ E DEPENDENZA TRA DYSTEMTYTHY FONDAMENTAL CHARACTERISTICS NEL TUO STUDIO. IN QUESTO CONTESTO, IL NOSTRO PROGETTO PERSEGUE DUE OBIETTIVI: DA UN LATO, IN LINEA CON I NOSTRI PROGETTI PRECEDENTI, SVILUPPARE MODELLI PIÙ EFFICACI DI QUELLI ATTUALI PER VALUTARE, CONFRONTARE E GESTIRE I RISCHI IN DIVERSI SCENARI DI DIPENDENZA. D'ALTRA PARTE, COME NOVITÀ RISPETTO A QUESTE, INTEGRIAMO NELLA NOSTRA METODOLOGIA DUE TIPI DI PROCEDURE: Il PRIMO, basato sull'attenzione bayesiana e il rischio sulla scelta della distribuzione a priori, e il secondo sulla base dello stato di variabilità e rischio che devono essere coperti da diverse rappresentazioni internazionali (o "FUZZY")._x000D_x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D L'APPLICABILITÀ DEL PROGETTO NEL CAMPO ECONOMICO è GIUSTIFICA, in buona parte, nella necessità di istituire istituzioni che agevolino l'adozione di decisioni di fronte alla crescente complessità della sicurezza finanziaria e dei prodotti. QUESTI PRODOTTI SONO SOGGETTI A MOLTEPLICI FATTORI DI RISCHIO CHE INTERAGISCONO TRA LORO, IL CHE GIUSTIFICA L'INTERESSE A MODELLARE I RISCHI DIPENDENTI E LA NECESSITÀ DI CONTROLLARNE LA VARIABILITÀ. _x000D_ _x000D_ in ENGENIERIA, E PIÙ CONCRECTTAMENTE NEL CAMBIO DELLA fiabilità del SISTEMA, sono alla base della fermezza di un processo o di una squadra. In questo CONTESTO, l'analisi del rischio riguarda lo stato della durata della vita dei concorrenti che integrano un sistema, essendo il SECONDO VARIABLE IN IMPORTANCE NEL NOSTRO PROGETTO._x000D_ _x000D_ Gli strumenti finanziari con le nostre DISTRIBUZIONI DI PROBABILITÀ:_x000D_ _x000D_ (A) DISTRIBUZIONI DI PROBABILITÀ, in PARTICOLARE la multivariata, utilizzata per ridurre il simultaneo COMPORTAZIONE DI COMPONENTI DI UN CARTER, DI UN SISTEMA FORMEDO DA COMPONENTE varia O, CON CARATTER GENERALE, DI UN VETTORIO ALEATORIALE. _x000D_ (B) La teoria delle copule per modellare il rapporto di dipendenza tra MISMAS._x000D_ (C) LA TEORIA DELLE ORDINE STOCASTICALI PER la Comparazione DELLA VARIABILITÀ DI MODELLI._x000D_ (D) Tecniche d'Inferenza Stadistica, CLASICA e Bayesiana, per INFORMARE IL MODELLO DI REAL SITUATIONS. _x000D_ (e) IL CONCETTO ROBUSTRIA nella Focus Bayesiana. _x000D_ (F) TECNICHE DI OPTIMIAZIONE DEI RISULTATI GENERALI E DIFFUSI._x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D_ 1. Sviluppo di MODELLI DI ANALISI, COMPARAZIONE E GESTIONE DEI RISCHI DEPENDENTI, nelle sezioni attuariali e finanziarie._x000D_ 2.- SVILUPPO DI MODELLO E MODELLO TECNICHE E TECNICHE TECNICHE E TECNICHE DEL RISCHIO DI FALLE e DI FABILITÀ E ANALISI IN SISTEMI coerenti O, più in generale, nei SISTEMI ENGENIERIA._x000D_ 3.- SVILUPPO DI TECNICHE STOCASTICHE DI COMPARAZIONE A PARTE DI REPRESENTAZIONI BASED IN DIFUS CONJUNITIES. (Italian) / qualifier
 
point in time: 16 January 2022
Timestamp+2022-01-16T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
PALJUDE KINDLUSTUSMATEMAATILISTE, RAHANDUSE, MAJANDUSE, INSENERIDE JNE ALUSEKS OLEVATE MUUTUJATE STOHHASTILISE KÄITUMISE TÕTTU TUNDUB JAOTUSTE TEOORIA SUUREPÄRASE VAHENDINA SELLE KÄITUMISE MODELLEERIMISEKS. KÕIGE OLULISEMAD MÕISTED ON SEOTUD RISKI MÕISTEGA, MILLEL ON KEERULINE MÄÄRATLUS JA ERINEVAD TÄHENDUSED ERINEVATES KONTEKSTIDES. EELKÕIGE OLEME HUVITATUD ERINEVUSTE JA SÕLTUVUSE UURIMISEST. _x000D_ _x000D_ in THIS CONTEXT, OUR PROJECT FOCUS ON TWO OBJEKTIVES. ESITEKS, KOOSKÕLAS MEIE VARASEMATE PROJEKTIDEGA, TÖÖTADA VÄLJA PRAEGUSTEST TÕHUSAMAD MUDELID, ET HINNATA, VÕRRELDA JA JUHTIDA RISKE ERINEVATE SÕLTUVUSHÜPOTEESIDE ALUSEL. TEISEKS, UUDSUSE JA VÄLJAKUTSENA NENDE SUHTES, INTEGREERIME OMA METOODIKASSE KAHTE LIIKI MENETLUSED: ESIMENE PÕHINEB BAYES’I LÄHENEMISVIISIL JA RISKIL A PRIORI JAOTUSE VALIKUL NING TEINE PÕHINEB VARIEERUVUSE JA FUZZY INTERVALLIDEGA KUJUTISTEST TULENEVA RISKI VAHELISEL SEOSEL. _x000D_ _x000D_ PROJEKTILISE VALITSUSTE MAJANDUS-FIELD on JUSTIFIKATSIOONIS, LARGE OSA, BY ON VASTU VÕTNUD TÄHELEPANU TEADMISEKS INSURANCE- JA FINANTSPRODUTSIOONIDE KOHTUASI. Need PRODUCTS TÄHELEPANU MUUDATUD KÄSITLEVA VALITSUSTE VALITSUSTE KASUTATAVAD VALITSUSTE KASUTAMISE VARIABILITY MUUDES, VABARIIGI VARIABILITY._x000D_ _x000D_ _x000D_ IN ENGINEERING, ja MORE SPETSIFIKATSIOONID FIELD of RELIABILITY, RISKS FORMALLY SIMILAR THOSE DISCUSSED ABOVE, SUCH AS SHOSE ARISING FAILURE RISK OF PROCESS või EQUIPMENT, ARE UNDERPINNED. SELLES KONTEKSTIS VIITAB RISKIANALÜÜS SÜSTEEMI MOODUSTAVATE KOMPONENTIDE ELUEA UURINGULE, MIS ON MEIE PROJEKTIS TÄHTSUSELT TEINE MUUTUJA. _x000D_ _x000D_ jaoks SUCH PURPOSE WEILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIUTION FUNKTSIOONID ORDERIMINE KASUTAMISE MULTIVARIATE RISKTOR. _x000D_ (B) STOCHASTICE TÄHELEPANU VÕTNUD KOOSTÖÖ RISKMARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) STOCHASTIC TÄHELEPANU TÄHELEPANU TÄHELEPANU e) AVALDATAVAD KOHUSTUSED BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) TEKHNIQUES TUNNISTAMISE KOHUSTUSED INTERVALINE JA FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ Üliõpilased ja PROJEKTID TULEMUSED:_x000D_ _x000D_ 1. ANALYSISE, COMPARISON JA DEPENDENT RISKITE VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI FALIABILITE VÕI, MORE GENERALLY, IN ENGINEERING SÜSTEEMID._x000D_ 3.- STOCHASTIC TECHNIQUES VALITSUSTE VASTUVÕTE. (Estonian)
Property / summary: PALJUDE KINDLUSTUSMATEMAATILISTE, RAHANDUSE, MAJANDUSE, INSENERIDE JNE ALUSEKS OLEVATE MUUTUJATE STOHHASTILISE KÄITUMISE TÕTTU TUNDUB JAOTUSTE TEOORIA SUUREPÄRASE VAHENDINA SELLE KÄITUMISE MODELLEERIMISEKS. KÕIGE OLULISEMAD MÕISTED ON SEOTUD RISKI MÕISTEGA, MILLEL ON KEERULINE MÄÄRATLUS JA ERINEVAD TÄHENDUSED ERINEVATES KONTEKSTIDES. EELKÕIGE OLEME HUVITATUD ERINEVUSTE JA SÕLTUVUSE UURIMISEST. _x000D_ _x000D_ in THIS CONTEXT, OUR PROJECT FOCUS ON TWO OBJEKTIVES. ESITEKS, KOOSKÕLAS MEIE VARASEMATE PROJEKTIDEGA, TÖÖTADA VÄLJA PRAEGUSTEST TÕHUSAMAD MUDELID, ET HINNATA, VÕRRELDA JA JUHTIDA RISKE ERINEVATE SÕLTUVUSHÜPOTEESIDE ALUSEL. TEISEKS, UUDSUSE JA VÄLJAKUTSENA NENDE SUHTES, INTEGREERIME OMA METOODIKASSE KAHTE LIIKI MENETLUSED: ESIMENE PÕHINEB BAYES’I LÄHENEMISVIISIL JA RISKIL A PRIORI JAOTUSE VALIKUL NING TEINE PÕHINEB VARIEERUVUSE JA FUZZY INTERVALLIDEGA KUJUTISTEST TULENEVA RISKI VAHELISEL SEOSEL. _x000D_ _x000D_ PROJEKTILISE VALITSUSTE MAJANDUS-FIELD on JUSTIFIKATSIOONIS, LARGE OSA, BY ON VASTU VÕTNUD TÄHELEPANU TEADMISEKS INSURANCE- JA FINANTSPRODUTSIOONIDE KOHTUASI. Need PRODUCTS TÄHELEPANU MUUDATUD KÄSITLEVA VALITSUSTE VALITSUSTE KASUTATAVAD VALITSUSTE KASUTAMISE VARIABILITY MUUDES, VABARIIGI VARIABILITY._x000D_ _x000D_ _x000D_ IN ENGINEERING, ja MORE SPETSIFIKATSIOONID FIELD of RELIABILITY, RISKS FORMALLY SIMILAR THOSE DISCUSSED ABOVE, SUCH AS SHOSE ARISING FAILURE RISK OF PROCESS või EQUIPMENT, ARE UNDERPINNED. SELLES KONTEKSTIS VIITAB RISKIANALÜÜS SÜSTEEMI MOODUSTAVATE KOMPONENTIDE ELUEA UURINGULE, MIS ON MEIE PROJEKTIS TÄHTSUSELT TEINE MUUTUJA. _x000D_ _x000D_ jaoks SUCH PURPOSE WEILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIUTION FUNKTSIOONID ORDERIMINE KASUTAMISE MULTIVARIATE RISKTOR. _x000D_ (B) STOCHASTICE TÄHELEPANU VÕTNUD KOOSTÖÖ RISKMARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) STOCHASTIC TÄHELEPANU TÄHELEPANU TÄHELEPANU e) AVALDATAVAD KOHUSTUSED BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) TEKHNIQUES TUNNISTAMISE KOHUSTUSED INTERVALINE JA FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ Üliõpilased ja PROJEKTID TULEMUSED:_x000D_ _x000D_ 1. ANALYSISE, COMPARISON JA DEPENDENT RISKITE VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI FALIABILITE VÕI, MORE GENERALLY, IN ENGINEERING SÜSTEEMID._x000D_ 3.- STOCHASTIC TECHNIQUES VALITSUSTE VASTUVÕTE. (Estonian) / rank
 
Normal rank
Property / summary: PALJUDE KINDLUSTUSMATEMAATILISTE, RAHANDUSE, MAJANDUSE, INSENERIDE JNE ALUSEKS OLEVATE MUUTUJATE STOHHASTILISE KÄITUMISE TÕTTU TUNDUB JAOTUSTE TEOORIA SUUREPÄRASE VAHENDINA SELLE KÄITUMISE MODELLEERIMISEKS. KÕIGE OLULISEMAD MÕISTED ON SEOTUD RISKI MÕISTEGA, MILLEL ON KEERULINE MÄÄRATLUS JA ERINEVAD TÄHENDUSED ERINEVATES KONTEKSTIDES. EELKÕIGE OLEME HUVITATUD ERINEVUSTE JA SÕLTUVUSE UURIMISEST. _x000D_ _x000D_ in THIS CONTEXT, OUR PROJECT FOCUS ON TWO OBJEKTIVES. ESITEKS, KOOSKÕLAS MEIE VARASEMATE PROJEKTIDEGA, TÖÖTADA VÄLJA PRAEGUSTEST TÕHUSAMAD MUDELID, ET HINNATA, VÕRRELDA JA JUHTIDA RISKE ERINEVATE SÕLTUVUSHÜPOTEESIDE ALUSEL. TEISEKS, UUDSUSE JA VÄLJAKUTSENA NENDE SUHTES, INTEGREERIME OMA METOODIKASSE KAHTE LIIKI MENETLUSED: ESIMENE PÕHINEB BAYES’I LÄHENEMISVIISIL JA RISKIL A PRIORI JAOTUSE VALIKUL NING TEINE PÕHINEB VARIEERUVUSE JA FUZZY INTERVALLIDEGA KUJUTISTEST TULENEVA RISKI VAHELISEL SEOSEL. _x000D_ _x000D_ PROJEKTILISE VALITSUSTE MAJANDUS-FIELD on JUSTIFIKATSIOONIS, LARGE OSA, BY ON VASTU VÕTNUD TÄHELEPANU TEADMISEKS INSURANCE- JA FINANTSPRODUTSIOONIDE KOHTUASI. Need PRODUCTS TÄHELEPANU MUUDATUD KÄSITLEVA VALITSUSTE VALITSUSTE KASUTATAVAD VALITSUSTE KASUTAMISE VARIABILITY MUUDES, VABARIIGI VARIABILITY._x000D_ _x000D_ _x000D_ IN ENGINEERING, ja MORE SPETSIFIKATSIOONID FIELD of RELIABILITY, RISKS FORMALLY SIMILAR THOSE DISCUSSED ABOVE, SUCH AS SHOSE ARISING FAILURE RISK OF PROCESS või EQUIPMENT, ARE UNDERPINNED. SELLES KONTEKSTIS VIITAB RISKIANALÜÜS SÜSTEEMI MOODUSTAVATE KOMPONENTIDE ELUEA UURINGULE, MIS ON MEIE PROJEKTIS TÄHTSUSELT TEINE MUUTUJA. _x000D_ _x000D_ jaoks SUCH PURPOSE WEILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIUTION FUNKTSIOONID ORDERIMINE KASUTAMISE MULTIVARIATE RISKTOR. _x000D_ (B) STOCHASTICE TÄHELEPANU VÕTNUD KOOSTÖÖ RISKMARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) STOCHASTIC TÄHELEPANU TÄHELEPANU TÄHELEPANU e) AVALDATAVAD KOHUSTUSED BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) TEKHNIQUES TUNNISTAMISE KOHUSTUSED INTERVALINE JA FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ Üliõpilased ja PROJEKTID TULEMUSED:_x000D_ _x000D_ 1. ANALYSISE, COMPARISON JA DEPENDENT RISKITE VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI FALIABILITE VÕI, MORE GENERALLY, IN ENGINEERING SÜSTEEMID._x000D_ 3.- STOCHASTIC TECHNIQUES VALITSUSTE VASTUVÕTE. (Estonian) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
DĖL STOCHASTINIO DAUGELIO AKTUARINIŲ, FINANSŲ, EKONOMIKOS, INŽINERIJOS IR KT. KINTAMŲJŲ ELGESIO DISTRIBUCIJŲ TEORIJA ATRODO KAIP PUIKI PRIEMONĖ MODELIUOTI TOKĮ ELGESĮ. IŠ VISŲ SĄVOKŲ, KURIAS GALIMA IŠTIRTI, VIENOS IŠ SVARBIAUSIŲ YRA SUSIJUSIOS SU RIZIKOS SĄVOKA, KURI TURI SUDĖTINGĄ APIBRĖŽTĮ IR SKIRTINGAS REIKŠMES SKIRTINGUOSE KONTEKSTUOSE. VISŲ PIRMA, MES ESAME SUINTERESUOTI STUDIJUOTI KINTAMUMĄ IR PRIKLAUSOMYBĘ. _x000D_ _x000D_ Šioje KONTEKTOJE, mūsų PROJEKTAS DVIENŲ KONKRETOJE. PIRMA, ATSIŽVELGIANT Į MŪSŲ ANKSTESNIUS PROJEKTUS, KURTI VEIKSMINGESNIUS MODELIUS NEI DABARTINIAI, KAD BŪTŲ GALIMA ĮVERTINTI, PALYGINTI IR VALDYTI RIZIKĄ ESANT SKIRTINGOMS PRIKLAUSOMYBĖS HIPOTEZĖMS. ANTRA, KAIP NAUJOVĖ KAIP NAUJOVĖ IR IŠŠŪKIS TIEMS, ĮTRAUKTI Į MŪSŲ METODIKĄ DVIEJŲ TIPŲ PROCEDŪRAS: PIRMASIS GRINDŽIAMAS BAYESIAN METODU IR RIZIKA, KYLANČIA PASIRENKANT A PRIORI PASISKIRSTYMĄ, O ANTRASIS – KINTAMUMO IR RIZIKOS, KYLANČIOS DĖL NERYŠKIŲ INTERVALŲ, SANTYKIU. _x000D_ _x000D_ EKONOMIKOS ŽUVININKYSTĖS PROJEKTO PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪRA, ĮSIPAREIGOJIMO DALYJE, TURI NĖRA ĮSIPAREIGOJIMO ĮSIPAREIGOJIMO IR FINANSINIŲ PRODUKTŲ PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪRA. Šie PRODUKTAI yra skirti daugeliui RIZIKŲ FACTORIŲ, sąveikaujančių su visa kita, KURIUOS TIKSLAS, KURIUOS ĮSIPAREIGOJA MODELIŲ DEPENDENTŲ RIZIKOS IR NĖRA VARIABILITYJE._x000D_ _x000D_ ENGINEERING, IR DAUGIAU SPECIFIKACIJĄ RELIABILIJOS FIELDOJE, RIZIKAS FORMALLY SIMILAR, KARTĄ PATVIRTINTI DĖL PROCESS ARBA ĮSIPAREIGOJIMO ARBA ĮSIPAREIGOJIMO ĮSIPAREIGOJIMĄ. ŠIAME KONTEKSTE RIZIKOS ANALIZĖ REIŠKIA SISTEMĄ SUDARANČIŲ KOMPONENTŲ GYVAVIMO TRUKMĖS TYRIMĄ, KURIS YRA ANTRASIS MŪSŲ PROJEKTO SVARBUS KINTAMASIS. _x000D_ _x000D_ už SUCH A PURPOSE WE WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNCTIONS, KURIUOS EVALUATE MULTIVARIATE RISK VECTOR. _x000D_ (B) KOPULOS TYRIMAI KONTROLĖS DĖL STRAIPSNIO STRUKTŪROS GYVENDINĖJE._x000D_ (C) STOCHASTINIŲ KONTROLĖS TARNYBŲ TARYBA DĖL COMPARISONS DAUGIAU INFORMATIVIMO._x000D_ (D) Dažniausiai ir BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) VALSTYBĖS VALSTYBĖS VALSTYBĖS PASLAUGOS._x000D_ (F) VEIKLOS TECHNIKUMO IR VALSTYBĖS PASLAUGOS. _x000D_ _x000D_ Atitinkami PROJEKTŲ REZULTATAI IR IŠLAIDŲ KONTROLĖ:_x000D_ _x000D_ 1. ANALIZĖS, KONTROLĖS IR KONTROLĖS RIZIKOS, KONTROLĖS IR FINANSINĖS SEKTORIAUS VALDYMO PRODUKTŲ kūrimas._x000D_ 2.- FAILŪRŲ RIZIKOS IR RELIABILIJOS JŪRŲ ARBA COHERENTŲ SISTEMOS NARĖS MODELIJŲ IR TECHNIKŲ VYRIAUSYBIŲ VYRIAUSYBIŲ NUSTATYMAS, daugiau GENERALLY, į ENGINEERERING SYSTEMS._x000D_ 3.- STOCHASTIC TECHNIQUES TECHNIQUES ĮSIPAREIGOJIMO PRIEMONĖS. (Lithuanian)
Property / summary: DĖL STOCHASTINIO DAUGELIO AKTUARINIŲ, FINANSŲ, EKONOMIKOS, INŽINERIJOS IR KT. KINTAMŲJŲ ELGESIO DISTRIBUCIJŲ TEORIJA ATRODO KAIP PUIKI PRIEMONĖ MODELIUOTI TOKĮ ELGESĮ. IŠ VISŲ SĄVOKŲ, KURIAS GALIMA IŠTIRTI, VIENOS IŠ SVARBIAUSIŲ YRA SUSIJUSIOS SU RIZIKOS SĄVOKA, KURI TURI SUDĖTINGĄ APIBRĖŽTĮ IR SKIRTINGAS REIKŠMES SKIRTINGUOSE KONTEKSTUOSE. VISŲ PIRMA, MES ESAME SUINTERESUOTI STUDIJUOTI KINTAMUMĄ IR PRIKLAUSOMYBĘ. _x000D_ _x000D_ Šioje KONTEKTOJE, mūsų PROJEKTAS DVIENŲ KONKRETOJE. PIRMA, ATSIŽVELGIANT Į MŪSŲ ANKSTESNIUS PROJEKTUS, KURTI VEIKSMINGESNIUS MODELIUS NEI DABARTINIAI, KAD BŪTŲ GALIMA ĮVERTINTI, PALYGINTI IR VALDYTI RIZIKĄ ESANT SKIRTINGOMS PRIKLAUSOMYBĖS HIPOTEZĖMS. ANTRA, KAIP NAUJOVĖ KAIP NAUJOVĖ IR IŠŠŪKIS TIEMS, ĮTRAUKTI Į MŪSŲ METODIKĄ DVIEJŲ TIPŲ PROCEDŪRAS: PIRMASIS GRINDŽIAMAS BAYESIAN METODU IR RIZIKA, KYLANČIA PASIRENKANT A PRIORI PASISKIRSTYMĄ, O ANTRASIS – KINTAMUMO IR RIZIKOS, KYLANČIOS DĖL NERYŠKIŲ INTERVALŲ, SANTYKIU. _x000D_ _x000D_ EKONOMIKOS ŽUVININKYSTĖS PROJEKTO PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪRA, ĮSIPAREIGOJIMO DALYJE, TURI NĖRA ĮSIPAREIGOJIMO ĮSIPAREIGOJIMO IR FINANSINIŲ PRODUKTŲ PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪRA. Šie PRODUKTAI yra skirti daugeliui RIZIKŲ FACTORIŲ, sąveikaujančių su visa kita, KURIUOS TIKSLAS, KURIUOS ĮSIPAREIGOJA MODELIŲ DEPENDENTŲ RIZIKOS IR NĖRA VARIABILITYJE._x000D_ _x000D_ ENGINEERING, IR DAUGIAU SPECIFIKACIJĄ RELIABILIJOS FIELDOJE, RIZIKAS FORMALLY SIMILAR, KARTĄ PATVIRTINTI DĖL PROCESS ARBA ĮSIPAREIGOJIMO ARBA ĮSIPAREIGOJIMO ĮSIPAREIGOJIMĄ. ŠIAME KONTEKSTE RIZIKOS ANALIZĖ REIŠKIA SISTEMĄ SUDARANČIŲ KOMPONENTŲ GYVAVIMO TRUKMĖS TYRIMĄ, KURIS YRA ANTRASIS MŪSŲ PROJEKTO SVARBUS KINTAMASIS. _x000D_ _x000D_ už SUCH A PURPOSE WE WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNCTIONS, KURIUOS EVALUATE MULTIVARIATE RISK VECTOR. _x000D_ (B) KOPULOS TYRIMAI KONTROLĖS DĖL STRAIPSNIO STRUKTŪROS GYVENDINĖJE._x000D_ (C) STOCHASTINIŲ KONTROLĖS TARNYBŲ TARYBA DĖL COMPARISONS DAUGIAU INFORMATIVIMO._x000D_ (D) Dažniausiai ir BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) VALSTYBĖS VALSTYBĖS VALSTYBĖS PASLAUGOS._x000D_ (F) VEIKLOS TECHNIKUMO IR VALSTYBĖS PASLAUGOS. _x000D_ _x000D_ Atitinkami PROJEKTŲ REZULTATAI IR IŠLAIDŲ KONTROLĖ:_x000D_ _x000D_ 1. ANALIZĖS, KONTROLĖS IR KONTROLĖS RIZIKOS, KONTROLĖS IR FINANSINĖS SEKTORIAUS VALDYMO PRODUKTŲ kūrimas._x000D_ 2.- FAILŪRŲ RIZIKOS IR RELIABILIJOS JŪRŲ ARBA COHERENTŲ SISTEMOS NARĖS MODELIJŲ IR TECHNIKŲ VYRIAUSYBIŲ VYRIAUSYBIŲ NUSTATYMAS, daugiau GENERALLY, į ENGINEERERING SYSTEMS._x000D_ 3.- STOCHASTIC TECHNIQUES TECHNIQUES ĮSIPAREIGOJIMO PRIEMONĖS. (Lithuanian) / rank
 
Normal rank
Property / summary: DĖL STOCHASTINIO DAUGELIO AKTUARINIŲ, FINANSŲ, EKONOMIKOS, INŽINERIJOS IR KT. KINTAMŲJŲ ELGESIO DISTRIBUCIJŲ TEORIJA ATRODO KAIP PUIKI PRIEMONĖ MODELIUOTI TOKĮ ELGESĮ. IŠ VISŲ SĄVOKŲ, KURIAS GALIMA IŠTIRTI, VIENOS IŠ SVARBIAUSIŲ YRA SUSIJUSIOS SU RIZIKOS SĄVOKA, KURI TURI SUDĖTINGĄ APIBRĖŽTĮ IR SKIRTINGAS REIKŠMES SKIRTINGUOSE KONTEKSTUOSE. VISŲ PIRMA, MES ESAME SUINTERESUOTI STUDIJUOTI KINTAMUMĄ IR PRIKLAUSOMYBĘ. _x000D_ _x000D_ Šioje KONTEKTOJE, mūsų PROJEKTAS DVIENŲ KONKRETOJE. PIRMA, ATSIŽVELGIANT Į MŪSŲ ANKSTESNIUS PROJEKTUS, KURTI VEIKSMINGESNIUS MODELIUS NEI DABARTINIAI, KAD BŪTŲ GALIMA ĮVERTINTI, PALYGINTI IR VALDYTI RIZIKĄ ESANT SKIRTINGOMS PRIKLAUSOMYBĖS HIPOTEZĖMS. ANTRA, KAIP NAUJOVĖ KAIP NAUJOVĖ IR IŠŠŪKIS TIEMS, ĮTRAUKTI Į MŪSŲ METODIKĄ DVIEJŲ TIPŲ PROCEDŪRAS: PIRMASIS GRINDŽIAMAS BAYESIAN METODU IR RIZIKA, KYLANČIA PASIRENKANT A PRIORI PASISKIRSTYMĄ, O ANTRASIS – KINTAMUMO IR RIZIKOS, KYLANČIOS DĖL NERYŠKIŲ INTERVALŲ, SANTYKIU. _x000D_ _x000D_ EKONOMIKOS ŽUVININKYSTĖS PROJEKTO PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪRA, ĮSIPAREIGOJIMO DALYJE, TURI NĖRA ĮSIPAREIGOJIMO ĮSIPAREIGOJIMO IR FINANSINIŲ PRODUKTŲ PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪRA. Šie PRODUKTAI yra skirti daugeliui RIZIKŲ FACTORIŲ, sąveikaujančių su visa kita, KURIUOS TIKSLAS, KURIUOS ĮSIPAREIGOJA MODELIŲ DEPENDENTŲ RIZIKOS IR NĖRA VARIABILITYJE._x000D_ _x000D_ ENGINEERING, IR DAUGIAU SPECIFIKACIJĄ RELIABILIJOS FIELDOJE, RIZIKAS FORMALLY SIMILAR, KARTĄ PATVIRTINTI DĖL PROCESS ARBA ĮSIPAREIGOJIMO ARBA ĮSIPAREIGOJIMO ĮSIPAREIGOJIMĄ. ŠIAME KONTEKSTE RIZIKOS ANALIZĖ REIŠKIA SISTEMĄ SUDARANČIŲ KOMPONENTŲ GYVAVIMO TRUKMĖS TYRIMĄ, KURIS YRA ANTRASIS MŪSŲ PROJEKTO SVARBUS KINTAMASIS. _x000D_ _x000D_ už SUCH A PURPOSE WE WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNCTIONS, KURIUOS EVALUATE MULTIVARIATE RISK VECTOR. _x000D_ (B) KOPULOS TYRIMAI KONTROLĖS DĖL STRAIPSNIO STRUKTŪROS GYVENDINĖJE._x000D_ (C) STOCHASTINIŲ KONTROLĖS TARNYBŲ TARYBA DĖL COMPARISONS DAUGIAU INFORMATIVIMO._x000D_ (D) Dažniausiai ir BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) VALSTYBĖS VALSTYBĖS VALSTYBĖS PASLAUGOS._x000D_ (F) VEIKLOS TECHNIKUMO IR VALSTYBĖS PASLAUGOS. _x000D_ _x000D_ Atitinkami PROJEKTŲ REZULTATAI IR IŠLAIDŲ KONTROLĖ:_x000D_ _x000D_ 1. ANALIZĖS, KONTROLĖS IR KONTROLĖS RIZIKOS, KONTROLĖS IR FINANSINĖS SEKTORIAUS VALDYMO PRODUKTŲ kūrimas._x000D_ 2.- FAILŪRŲ RIZIKOS IR RELIABILIJOS JŪRŲ ARBA COHERENTŲ SISTEMOS NARĖS MODELIJŲ IR TECHNIKŲ VYRIAUSYBIŲ VYRIAUSYBIŲ NUSTATYMAS, daugiau GENERALLY, į ENGINEERERING SYSTEMS._x000D_ 3.- STOCHASTIC TECHNIQUES TECHNIQUES ĮSIPAREIGOJIMO PRIEMONĖS. (Lithuanian) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
ZBOG STOHASTIČKOG PONAŠANJA MNOGIH TEMELJNIH VARIJABLI U AKTUARSKOJ, FINANCIJSKOJ, EKONOMIJI, INŽENJERINGU ITD., TEORIJA DISTRIBUCIJE POJAVLJUJE SE KAO IZVRSTAN ALAT ZA MODELIRANJE TOG PONAŠANJA. MEĐU SVIM KONCEPTIMA KOJI SE MOGU PROUČAVATI, ONI OD NAJVAŽNIJIH POVEZANI SU S KONCEPTOM RIZIKA, KOJI IMA SLOŽENU DEFINICIJU I RAZLIČITA ZNAČENJA U RAZLIČITIM KONTEKSTIMA. POSEBNO SMO ZAINTERESIRANI ZA PROUČAVANJE VARIJABILNOSTI I OVISNOSTI. _x000D_ _x000D_ u ovom programu, naš PROJEKT FOCUS NA DVA OBJEKTA. PRVO, U SKLADU S PRETHODNIM PROJEKTIMA, RAZVITI UČINKOVITIJE MODELE OD POSTOJEĆIH ZA PROCJENU, USPOREDBU I UPRAVLJANJE RIZICIMA POD RAZLIČITIM HIPOTEZAMA OVISNOSTI. DRUGO, KAO NOVOST KAO NOVOST I IZAZOV U ODNOSU NA NJIH, INTEGRIRATI U NAŠU METODOLOGIJU DVIJE VRSTE POSTUPAKA: PRVI, KOJI SE TEMELJI NA BAYESIANOVOM PRISTUPU I RIZIKU PRI ODABIRU A PRIORI DISTRIBUCIJE, A DRUGI SE TEMELJI NA ODNOSU IZMEĐU VARIJABILNOSTI I RIZIKA OD PRIKAZIVANJA S NEJASNIM INTERVALIMA. _x000D_ _x000D_ APPLICABILITY PROJEKTA U ECONOMIC FIELD je JUSTIFIED, U LARGE PARTU, BY NEĆE ZA PROIZVODNJA INSTRUMENTA da je FACILITATE ODLUKA UPRAVLJAVANJE U FACE INCREASING COMPLEXITY INSURANCE I FINANCIAL PRODUCTS. Ovi PROIZVODNI PROIZVODNI SUBJEKTI PODRUČNIH RIZIH FACTORA koji su u interakciji sa SAVJETOM OBAVIJESTI, KOJE SU SU OBAVIJESTI INTERESTI ZA MODELNIČKU IZLOŽIVANJE I PODRUČJU VARIABILITY._x000D_ _x000D_ U ENGINEERINGU, i VIŠE SPECIFIKACIJA U FIELD RELIABILITY, RISKS FORMALLY SIMILAR ZA THOSE DISCUSSED ABOVE, SUCH kao što je izlazak iz FAILURE RISKU PROCESS ILI OPRAVLJANJE, ARE UNDERPINNED. U TOM KONTEKSTU ANALIZA RIZIKA ODNOSI SE NA STUDIJU ŽIVOTNOG VIJEKA KOMPONENATA KOJE ČINE SUSTAV, ŠTO JE DRUGA VARIJABLA PO VAŽNOSTI U NAŠEM PROJEKTU. _x000D_ _x000D_ za PUCH PURPOSE ĆE DODATI:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNCTIONS U OBLIKU za poboljšanje MULTIVARIATE RISK VECTOR. _x000D_ (B) TheORY of COPULA FIX A DARTICULAR DEPENDENCE STRUCTURE BETWE THE RISK MARGINALNI DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) TheORY of STOCHASTIC ORDERS INFORMATIVE._x000D_ (D) Česti i BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) CONCEPT ROBUSTNESS U BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TECHNIQUES CONCERNING INTERVAL I FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ OVERALL REZULTATI I IZVJEŠĆE PREPORUKE O PROJEKTU KOJE KOJE KONTAKTI:_x000D_ _x000D_ 1. Razvoj VELIKIH IZVJEŠĆA ANALIZA, KOMPARISONA I UPRAVLJANJE DEPENDENTNIH RIZIKA, u ACTUARIJALJU I FINANCIJSKOM SECTORU._x000D_ 2.- Određivanje više značajnih načina rada i TEHNIQUES ANALIZIJE FAILURE RIZIKA I RELIABILNOSTI U KORISNIČKIM SUSTAVIMA ILI, više GENERALLY, U ENGINEERING SYSTEMS._x000D_ 3.- Određivanje STOCHASTIC TECHNIQUES OF COMPARISON BASED NA FUZZY SETS. (Croatian)
Property / summary: ZBOG STOHASTIČKOG PONAŠANJA MNOGIH TEMELJNIH VARIJABLI U AKTUARSKOJ, FINANCIJSKOJ, EKONOMIJI, INŽENJERINGU ITD., TEORIJA DISTRIBUCIJE POJAVLJUJE SE KAO IZVRSTAN ALAT ZA MODELIRANJE TOG PONAŠANJA. MEĐU SVIM KONCEPTIMA KOJI SE MOGU PROUČAVATI, ONI OD NAJVAŽNIJIH POVEZANI SU S KONCEPTOM RIZIKA, KOJI IMA SLOŽENU DEFINICIJU I RAZLIČITA ZNAČENJA U RAZLIČITIM KONTEKSTIMA. POSEBNO SMO ZAINTERESIRANI ZA PROUČAVANJE VARIJABILNOSTI I OVISNOSTI. _x000D_ _x000D_ u ovom programu, naš PROJEKT FOCUS NA DVA OBJEKTA. PRVO, U SKLADU S PRETHODNIM PROJEKTIMA, RAZVITI UČINKOVITIJE MODELE OD POSTOJEĆIH ZA PROCJENU, USPOREDBU I UPRAVLJANJE RIZICIMA POD RAZLIČITIM HIPOTEZAMA OVISNOSTI. DRUGO, KAO NOVOST KAO NOVOST I IZAZOV U ODNOSU NA NJIH, INTEGRIRATI U NAŠU METODOLOGIJU DVIJE VRSTE POSTUPAKA: PRVI, KOJI SE TEMELJI NA BAYESIANOVOM PRISTUPU I RIZIKU PRI ODABIRU A PRIORI DISTRIBUCIJE, A DRUGI SE TEMELJI NA ODNOSU IZMEĐU VARIJABILNOSTI I RIZIKA OD PRIKAZIVANJA S NEJASNIM INTERVALIMA. _x000D_ _x000D_ APPLICABILITY PROJEKTA U ECONOMIC FIELD je JUSTIFIED, U LARGE PARTU, BY NEĆE ZA PROIZVODNJA INSTRUMENTA da je FACILITATE ODLUKA UPRAVLJAVANJE U FACE INCREASING COMPLEXITY INSURANCE I FINANCIAL PRODUCTS. Ovi PROIZVODNI PROIZVODNI SUBJEKTI PODRUČNIH RIZIH FACTORA koji su u interakciji sa SAVJETOM OBAVIJESTI, KOJE SU SU OBAVIJESTI INTERESTI ZA MODELNIČKU IZLOŽIVANJE I PODRUČJU VARIABILITY._x000D_ _x000D_ U ENGINEERINGU, i VIŠE SPECIFIKACIJA U FIELD RELIABILITY, RISKS FORMALLY SIMILAR ZA THOSE DISCUSSED ABOVE, SUCH kao što je izlazak iz FAILURE RISKU PROCESS ILI OPRAVLJANJE, ARE UNDERPINNED. U TOM KONTEKSTU ANALIZA RIZIKA ODNOSI SE NA STUDIJU ŽIVOTNOG VIJEKA KOMPONENATA KOJE ČINE SUSTAV, ŠTO JE DRUGA VARIJABLA PO VAŽNOSTI U NAŠEM PROJEKTU. _x000D_ _x000D_ za PUCH PURPOSE ĆE DODATI:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNCTIONS U OBLIKU za poboljšanje MULTIVARIATE RISK VECTOR. _x000D_ (B) TheORY of COPULA FIX A DARTICULAR DEPENDENCE STRUCTURE BETWE THE RISK MARGINALNI DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) TheORY of STOCHASTIC ORDERS INFORMATIVE._x000D_ (D) Česti i BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) CONCEPT ROBUSTNESS U BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TECHNIQUES CONCERNING INTERVAL I FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ OVERALL REZULTATI I IZVJEŠĆE PREPORUKE O PROJEKTU KOJE KOJE KONTAKTI:_x000D_ _x000D_ 1. Razvoj VELIKIH IZVJEŠĆA ANALIZA, KOMPARISONA I UPRAVLJANJE DEPENDENTNIH RIZIKA, u ACTUARIJALJU I FINANCIJSKOM SECTORU._x000D_ 2.- Određivanje više značajnih načina rada i TEHNIQUES ANALIZIJE FAILURE RIZIKA I RELIABILNOSTI U KORISNIČKIM SUSTAVIMA ILI, više GENERALLY, U ENGINEERING SYSTEMS._x000D_ 3.- Određivanje STOCHASTIC TECHNIQUES OF COMPARISON BASED NA FUZZY SETS. (Croatian) / rank
 
Normal rank
Property / summary: ZBOG STOHASTIČKOG PONAŠANJA MNOGIH TEMELJNIH VARIJABLI U AKTUARSKOJ, FINANCIJSKOJ, EKONOMIJI, INŽENJERINGU ITD., TEORIJA DISTRIBUCIJE POJAVLJUJE SE KAO IZVRSTAN ALAT ZA MODELIRANJE TOG PONAŠANJA. MEĐU SVIM KONCEPTIMA KOJI SE MOGU PROUČAVATI, ONI OD NAJVAŽNIJIH POVEZANI SU S KONCEPTOM RIZIKA, KOJI IMA SLOŽENU DEFINICIJU I RAZLIČITA ZNAČENJA U RAZLIČITIM KONTEKSTIMA. POSEBNO SMO ZAINTERESIRANI ZA PROUČAVANJE VARIJABILNOSTI I OVISNOSTI. _x000D_ _x000D_ u ovom programu, naš PROJEKT FOCUS NA DVA OBJEKTA. PRVO, U SKLADU S PRETHODNIM PROJEKTIMA, RAZVITI UČINKOVITIJE MODELE OD POSTOJEĆIH ZA PROCJENU, USPOREDBU I UPRAVLJANJE RIZICIMA POD RAZLIČITIM HIPOTEZAMA OVISNOSTI. DRUGO, KAO NOVOST KAO NOVOST I IZAZOV U ODNOSU NA NJIH, INTEGRIRATI U NAŠU METODOLOGIJU DVIJE VRSTE POSTUPAKA: PRVI, KOJI SE TEMELJI NA BAYESIANOVOM PRISTUPU I RIZIKU PRI ODABIRU A PRIORI DISTRIBUCIJE, A DRUGI SE TEMELJI NA ODNOSU IZMEĐU VARIJABILNOSTI I RIZIKA OD PRIKAZIVANJA S NEJASNIM INTERVALIMA. _x000D_ _x000D_ APPLICABILITY PROJEKTA U ECONOMIC FIELD je JUSTIFIED, U LARGE PARTU, BY NEĆE ZA PROIZVODNJA INSTRUMENTA da je FACILITATE ODLUKA UPRAVLJAVANJE U FACE INCREASING COMPLEXITY INSURANCE I FINANCIAL PRODUCTS. Ovi PROIZVODNI PROIZVODNI SUBJEKTI PODRUČNIH RIZIH FACTORA koji su u interakciji sa SAVJETOM OBAVIJESTI, KOJE SU SU OBAVIJESTI INTERESTI ZA MODELNIČKU IZLOŽIVANJE I PODRUČJU VARIABILITY._x000D_ _x000D_ U ENGINEERINGU, i VIŠE SPECIFIKACIJA U FIELD RELIABILITY, RISKS FORMALLY SIMILAR ZA THOSE DISCUSSED ABOVE, SUCH kao što je izlazak iz FAILURE RISKU PROCESS ILI OPRAVLJANJE, ARE UNDERPINNED. U TOM KONTEKSTU ANALIZA RIZIKA ODNOSI SE NA STUDIJU ŽIVOTNOG VIJEKA KOMPONENATA KOJE ČINE SUSTAV, ŠTO JE DRUGA VARIJABLA PO VAŽNOSTI U NAŠEM PROJEKTU. _x000D_ _x000D_ za PUCH PURPOSE ĆE DODATI:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNCTIONS U OBLIKU za poboljšanje MULTIVARIATE RISK VECTOR. _x000D_ (B) TheORY of COPULA FIX A DARTICULAR DEPENDENCE STRUCTURE BETWE THE RISK MARGINALNI DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) TheORY of STOCHASTIC ORDERS INFORMATIVE._x000D_ (D) Česti i BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) CONCEPT ROBUSTNESS U BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TECHNIQUES CONCERNING INTERVAL I FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ OVERALL REZULTATI I IZVJEŠĆE PREPORUKE O PROJEKTU KOJE KOJE KONTAKTI:_x000D_ _x000D_ 1. Razvoj VELIKIH IZVJEŠĆA ANALIZA, KOMPARISONA I UPRAVLJANJE DEPENDENTNIH RIZIKA, u ACTUARIJALJU I FINANCIJSKOM SECTORU._x000D_ 2.- Određivanje više značajnih načina rada i TEHNIQUES ANALIZIJE FAILURE RIZIKA I RELIABILNOSTI U KORISNIČKIM SUSTAVIMA ILI, više GENERALLY, U ENGINEERING SYSTEMS._x000D_ 3.- Određivanje STOCHASTIC TECHNIQUES OF COMPARISON BASED NA FUZZY SETS. (Croatian) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
ΛΌΓΩ ΤΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΉΣ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΆΣ ΠΟΛΛΏΝ ΥΠΟΚΕΊΜΕΝΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΏΝ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΉ, ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΉ, ΟΙΚΟΝΟΜΊΑ, ΜΗΧΑΝΙΚΉ Κ.ΛΠ., Η ΘΕΩΡΊΑ ΤΩΝ ΔΙΑΝΟΜΏΝ ΕΜΦΑΝΊΖΕΤΑΙ ΩΣ ΈΝΑ ΕΞΑΙΡΕΤΙΚΌ ΕΡΓΑΛΕΊΟ ΓΙΑ ΤΗ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΊΗΣΗ ΑΥΤΉΣ ΤΗΣ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΆΣ. ΜΕΤΑΞΎ ΌΛΩΝ ΤΩΝ ΕΝΝΟΙΏΝ ΠΟΥ ΜΠΟΡΟΎΝ ΝΑ ΜΕΛΕΤΗΘΟΎΝ, ΑΥΤΈΣ ΑΠΌ ΤΙΣ ΣΗΜΑΝΤΙΚΌΤΕΡΕΣ ΣΥΝΔΈΟΝΤΑΙ ΜΕ ΤΗΝ ΈΝΝΟΙΑ ΤΟΥ ΚΙΝΔΎΝΟΥ, Η ΟΠΟΊΑ ΈΧΕΙ ΠΟΛΎΠΛΟΚΟ ΟΡΙΣΜΌ ΚΑΙ ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΈΣ ΈΝΝΟΙΕΣ ΣΕ ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΆ ΠΛΑΊΣΙΑ. ΕΙΔΙΚΌΤΕΡΑ, ΜΑΣ ΕΝΔΙΑΦΈΡΕΙ Η ΜΕΛΈΤΗ ΤΗΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΌΤΗΤΑΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΕΞΆΡΤΗΣΗΣ. _x000D_ _x000D_ στο παρόν ΠΛΑΙΣΙΟ, ΤΟ ΕΡΓΟ ΜΑΣ ΣΤΟ ΔΙΚΤΥΟ ΣΤΟΧΟ. ΠΡΏΤΟΝ, ΣΎΜΦΩΝΑ ΜΕ ΤΑ ΠΡΟΗΓΟΎΜΕΝΑ ΈΡΓΑ ΜΑΣ, ΝΑ ΑΝΑΠΤΎΞΟΥΜΕ ΠΙΟ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΆ ΜΟΝΤΈΛΑ ΑΠΌ ΤΑ ΤΡΈΧΟΝΤΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΞΙΟΛΌΓΗΣΗ, ΤΗ ΣΎΓΚΡΙΣΗ ΚΑΙ ΤΗ ΔΙΑΧΕΊΡΙΣΗ ΤΩΝ ΚΙΝΔΎΝΩΝ ΣΤΟ ΠΛΑΊΣΙΟ ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΏΝ ΥΠΟΘΈΣΕΩΝ ΕΞΆΡΤΗΣΗΣ. ΔΕΎΤΕΡΟΝ, ΩΣ ΚΑΙΝΟΤΟΜΊΑ ΩΣ ΚΑΙΝΟΤΟΜΊΑ ΚΑΙ ΠΡΌΚΛΗΣΗ ΣΕ ΣΧΈΣΗ ΜΕ ΑΥΤΟΎΣ, ΕΝΣΩΜΑΤΏΝΟΥΜΕ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΊΑ ΜΑΣ ΔΎΟ ΤΎΠΟΥΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΏΝ: Η ΠΡΏΤΗ, ΠΟΥ ΒΑΣΊΖΕΤΑΙ ΣΤΗΝ ΠΡΟΣΈΓΓΙΣΗ ΤΗΣ BAYESIAN ΚΑΙ Ο ΚΊΝΔΥΝΟΣ ΕΠΙΛΟΓΉΣ ΤΗΣ A PRIORI ΚΑΤΑΝΟΜΉΣ, ΚΑΙ Η ΔΕΎΤΕΡΗ ΣΤΗ ΣΧΈΣΗ ΜΕΤΑΞΎ ΜΕΤΑΒΛΗΤΌΤΗΤΑΣ ΚΑΙ ΚΙΝΔΎΝΟΥ ΑΠΌ ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΆΣΕΙΣ ΜΕ ΑΣΑΦΉ ΔΙΑΣΤΉΜΑΤΑ. _x000D_ _x000D_ η ΕΦΑΡΜΟΓΗ του ΕΡΓΟΥ στον ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΤΟΜΕΑ ΕΓΚΡΙΘΗΚΕ, ΣΕ ΧΩΡΙΣ ΜΕΡΟΣ, ΑΠΟ ΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΤΩΝ ΔΗΜΟΣΙΕΥΤΙΚΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΠΟΥ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΟΥΝΤΑΙ ΣΤΟ ΑΣΦΑΛΕΙΟ ΤΗΣ ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΚΑΙ ΔΗΜΟΣΙΟΝΟΜΙΚΩΝ ΠΡΟΪΟΝΤΩΝ. Τα ΠΡΟΪΟΝΤΑ αυτά ΥΠΟΚΕΙΝΤΑΙ σε πολλα ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΥΣ ΚΙΝΔΥΝΩΝ που αλληλεπιδρουν με ΤΟΥΣ ΑΛΛΟΥΣ, ΟΠΟΙΕΣ ΕΙΝΑΙ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΑΙ οι ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΕΣ ΚΙΝΔΥΝΟΙ για ΤΟΥΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥΣ ΚΑΙ ΤΟΥΣ ΧΡΕΟΥΣ ΕΛΕΓΧΟΥ ΤΟΥ VARIABILITY._x000D_ _x000D_ ΣΤΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ, και ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΕΙΔΙΚΟΤΗΤΑΣ ΣΤΟ ΤΟΜΕΑ ΤΗΣ ΑΠΑΛΛΑΓΗΣ, ΚΙΝΔΥΝΟΙ ΤΥΠΟΥ ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΤΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΤΩΝ ΑΠΟΔΟΧΩΝ, ΠΟΥ ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ ΑΠΟ ΤΗΝ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΤΟΥ ΔΙΚΑΣΤΗΡΙΟΥ Ή ΤΩΝ ΕΞΟΠΛΙΣΜΟΥ, ΕΧΟΝΤΑΣ ΥΠΟΨΗ. ΣΤΟ ΠΛΑΊΣΙΟ ΑΥΤΌ, Η ΑΝΆΛΥΣΗ ΚΙΝΔΎΝΟΥ ΑΝΑΦΈΡΕΤΑΙ ΣΤΗ ΜΕΛΈΤΗ ΤΗΣ ΔΙΆΡΚΕΙΑΣ ΖΩΉΣ ΤΩΝ ΣΥΝΙΣΤΩΣΏΝ ΠΟΥ ΑΠΟΤΕΛΟΎΝ ΈΝΑ ΣΎΣΤΗΜΑ, ΤΟ ΟΠΟΊΟ ΕΊΝΑΙ Η ΔΕΎΤΕΡΗ ΜΕΤΑΒΛΗΤΉ ΠΟΥ ΈΧΕΙ ΣΗΜΑΣΊΑ ΓΙΑ ΤΟ ΈΡΓΟ ΜΑΣ. _x000D_ _x000D_ για ΘΑΛΑΣΣΙΑ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗΣ:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNCTION IN ORDER TO EVALUATE A MULTIVARIATE RISK VECTOR. _x000D_ (B) Η ΘΕΩΡΙΑ ΤΗΣ COPULA ΝΑ ΦΙΛΕΙ ΜΙΑ ΣΥΜΜΕΤΟΧΗ ΔΙΑΡΘΡΩΣΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ μεταξυ των ΚΙΝΗΤΩΝ ΑΓΟΡΩΝ ΔΙΑΤΑΞΗΣ._x000D_ (Γ) Η ΘΕΩΡΙΑ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΩΝ ΠΑΡΟΧΩΝ ΣΕ ΠΑΡΑΓΓΕΛΙΑ ΤΩΝ ΣΥΝΕΡΓΑΖΟΜΕΝΩΝ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ._x000D_ (D) Συχνός και BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) ΤΟ ΣΥΜΒΟΥΛΙΟ ΤΗΣ ROBUSTNESS ΣΤΗΝ ΕΓΚΡΙΣΗ ΤΗΣ BAYESIAN._x000D_ (F) ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΗ ΤΕΧΝΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΠΟΥ ΑΦΟΡΟΥΝ ΔΙΕΘΝΕΣ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΟΥΣ ΡΥΘΜΙΣΕΙΣ. _x000D_ _x000D_ τα ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΚΑΙ ΠΟΥ ΑΠΑΙΤΟΥΝΤΑΙ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΤΟΥ ΕΡΓΟΥ ΩΣ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ:_x000D_ _x000D_ 1. ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ, ΤΗΣ ΣΥΜΜΕΤΟΧΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΩΝ ΚΙΝΔΥΝΩΝ, ΣΤΟΥΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟΥΣ ΚΑΙ ΔΗΜΟΣΙΟΝΟΜΙΚΟΥΣ ΤΟΜΕΑ._x000D_ 2.- ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΩΝ ΥΠΟΔΟΜΩΝ και ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΤΟΥ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΛΙΠΑΝΟΥ ΚΑΙ ΤΗΣ ΑΛΛΗΛΕΠΟΙΗΣΗΣ ΣΕ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ COHERENT SYSTEMS Ή, ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΓΕΝΙΚΑ, ΣΤΗΝ ΜΗΧΑΝΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ._x000D_ 3.- ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΩΝ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΒΑΣΕΙ ΣΕ ΦΟΥΖΖΥ ΣΤΑΘΕΡΑ. (Greek)
Property / summary: ΛΌΓΩ ΤΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΉΣ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΆΣ ΠΟΛΛΏΝ ΥΠΟΚΕΊΜΕΝΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΏΝ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΉ, ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΉ, ΟΙΚΟΝΟΜΊΑ, ΜΗΧΑΝΙΚΉ Κ.ΛΠ., Η ΘΕΩΡΊΑ ΤΩΝ ΔΙΑΝΟΜΏΝ ΕΜΦΑΝΊΖΕΤΑΙ ΩΣ ΈΝΑ ΕΞΑΙΡΕΤΙΚΌ ΕΡΓΑΛΕΊΟ ΓΙΑ ΤΗ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΊΗΣΗ ΑΥΤΉΣ ΤΗΣ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΆΣ. ΜΕΤΑΞΎ ΌΛΩΝ ΤΩΝ ΕΝΝΟΙΏΝ ΠΟΥ ΜΠΟΡΟΎΝ ΝΑ ΜΕΛΕΤΗΘΟΎΝ, ΑΥΤΈΣ ΑΠΌ ΤΙΣ ΣΗΜΑΝΤΙΚΌΤΕΡΕΣ ΣΥΝΔΈΟΝΤΑΙ ΜΕ ΤΗΝ ΈΝΝΟΙΑ ΤΟΥ ΚΙΝΔΎΝΟΥ, Η ΟΠΟΊΑ ΈΧΕΙ ΠΟΛΎΠΛΟΚΟ ΟΡΙΣΜΌ ΚΑΙ ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΈΣ ΈΝΝΟΙΕΣ ΣΕ ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΆ ΠΛΑΊΣΙΑ. ΕΙΔΙΚΌΤΕΡΑ, ΜΑΣ ΕΝΔΙΑΦΈΡΕΙ Η ΜΕΛΈΤΗ ΤΗΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΌΤΗΤΑΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΕΞΆΡΤΗΣΗΣ. _x000D_ _x000D_ στο παρόν ΠΛΑΙΣΙΟ, ΤΟ ΕΡΓΟ ΜΑΣ ΣΤΟ ΔΙΚΤΥΟ ΣΤΟΧΟ. ΠΡΏΤΟΝ, ΣΎΜΦΩΝΑ ΜΕ ΤΑ ΠΡΟΗΓΟΎΜΕΝΑ ΈΡΓΑ ΜΑΣ, ΝΑ ΑΝΑΠΤΎΞΟΥΜΕ ΠΙΟ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΆ ΜΟΝΤΈΛΑ ΑΠΌ ΤΑ ΤΡΈΧΟΝΤΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΞΙΟΛΌΓΗΣΗ, ΤΗ ΣΎΓΚΡΙΣΗ ΚΑΙ ΤΗ ΔΙΑΧΕΊΡΙΣΗ ΤΩΝ ΚΙΝΔΎΝΩΝ ΣΤΟ ΠΛΑΊΣΙΟ ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΏΝ ΥΠΟΘΈΣΕΩΝ ΕΞΆΡΤΗΣΗΣ. ΔΕΎΤΕΡΟΝ, ΩΣ ΚΑΙΝΟΤΟΜΊΑ ΩΣ ΚΑΙΝΟΤΟΜΊΑ ΚΑΙ ΠΡΌΚΛΗΣΗ ΣΕ ΣΧΈΣΗ ΜΕ ΑΥΤΟΎΣ, ΕΝΣΩΜΑΤΏΝΟΥΜΕ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΊΑ ΜΑΣ ΔΎΟ ΤΎΠΟΥΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΏΝ: Η ΠΡΏΤΗ, ΠΟΥ ΒΑΣΊΖΕΤΑΙ ΣΤΗΝ ΠΡΟΣΈΓΓΙΣΗ ΤΗΣ BAYESIAN ΚΑΙ Ο ΚΊΝΔΥΝΟΣ ΕΠΙΛΟΓΉΣ ΤΗΣ A PRIORI ΚΑΤΑΝΟΜΉΣ, ΚΑΙ Η ΔΕΎΤΕΡΗ ΣΤΗ ΣΧΈΣΗ ΜΕΤΑΞΎ ΜΕΤΑΒΛΗΤΌΤΗΤΑΣ ΚΑΙ ΚΙΝΔΎΝΟΥ ΑΠΌ ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΆΣΕΙΣ ΜΕ ΑΣΑΦΉ ΔΙΑΣΤΉΜΑΤΑ. _x000D_ _x000D_ η ΕΦΑΡΜΟΓΗ του ΕΡΓΟΥ στον ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΤΟΜΕΑ ΕΓΚΡΙΘΗΚΕ, ΣΕ ΧΩΡΙΣ ΜΕΡΟΣ, ΑΠΟ ΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΤΩΝ ΔΗΜΟΣΙΕΥΤΙΚΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΠΟΥ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΟΥΝΤΑΙ ΣΤΟ ΑΣΦΑΛΕΙΟ ΤΗΣ ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΚΑΙ ΔΗΜΟΣΙΟΝΟΜΙΚΩΝ ΠΡΟΪΟΝΤΩΝ. Τα ΠΡΟΪΟΝΤΑ αυτά ΥΠΟΚΕΙΝΤΑΙ σε πολλα ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΥΣ ΚΙΝΔΥΝΩΝ που αλληλεπιδρουν με ΤΟΥΣ ΑΛΛΟΥΣ, ΟΠΟΙΕΣ ΕΙΝΑΙ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΑΙ οι ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΕΣ ΚΙΝΔΥΝΟΙ για ΤΟΥΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥΣ ΚΑΙ ΤΟΥΣ ΧΡΕΟΥΣ ΕΛΕΓΧΟΥ ΤΟΥ VARIABILITY._x000D_ _x000D_ ΣΤΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ, και ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΕΙΔΙΚΟΤΗΤΑΣ ΣΤΟ ΤΟΜΕΑ ΤΗΣ ΑΠΑΛΛΑΓΗΣ, ΚΙΝΔΥΝΟΙ ΤΥΠΟΥ ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΤΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΤΩΝ ΑΠΟΔΟΧΩΝ, ΠΟΥ ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ ΑΠΟ ΤΗΝ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΤΟΥ ΔΙΚΑΣΤΗΡΙΟΥ Ή ΤΩΝ ΕΞΟΠΛΙΣΜΟΥ, ΕΧΟΝΤΑΣ ΥΠΟΨΗ. ΣΤΟ ΠΛΑΊΣΙΟ ΑΥΤΌ, Η ΑΝΆΛΥΣΗ ΚΙΝΔΎΝΟΥ ΑΝΑΦΈΡΕΤΑΙ ΣΤΗ ΜΕΛΈΤΗ ΤΗΣ ΔΙΆΡΚΕΙΑΣ ΖΩΉΣ ΤΩΝ ΣΥΝΙΣΤΩΣΏΝ ΠΟΥ ΑΠΟΤΕΛΟΎΝ ΈΝΑ ΣΎΣΤΗΜΑ, ΤΟ ΟΠΟΊΟ ΕΊΝΑΙ Η ΔΕΎΤΕΡΗ ΜΕΤΑΒΛΗΤΉ ΠΟΥ ΈΧΕΙ ΣΗΜΑΣΊΑ ΓΙΑ ΤΟ ΈΡΓΟ ΜΑΣ. _x000D_ _x000D_ για ΘΑΛΑΣΣΙΑ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗΣ:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNCTION IN ORDER TO EVALUATE A MULTIVARIATE RISK VECTOR. _x000D_ (B) Η ΘΕΩΡΙΑ ΤΗΣ COPULA ΝΑ ΦΙΛΕΙ ΜΙΑ ΣΥΜΜΕΤΟΧΗ ΔΙΑΡΘΡΩΣΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ μεταξυ των ΚΙΝΗΤΩΝ ΑΓΟΡΩΝ ΔΙΑΤΑΞΗΣ._x000D_ (Γ) Η ΘΕΩΡΙΑ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΩΝ ΠΑΡΟΧΩΝ ΣΕ ΠΑΡΑΓΓΕΛΙΑ ΤΩΝ ΣΥΝΕΡΓΑΖΟΜΕΝΩΝ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ._x000D_ (D) Συχνός και BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) ΤΟ ΣΥΜΒΟΥΛΙΟ ΤΗΣ ROBUSTNESS ΣΤΗΝ ΕΓΚΡΙΣΗ ΤΗΣ BAYESIAN._x000D_ (F) ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΗ ΤΕΧΝΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΠΟΥ ΑΦΟΡΟΥΝ ΔΙΕΘΝΕΣ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΟΥΣ ΡΥΘΜΙΣΕΙΣ. _x000D_ _x000D_ τα ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΚΑΙ ΠΟΥ ΑΠΑΙΤΟΥΝΤΑΙ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΤΟΥ ΕΡΓΟΥ ΩΣ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ:_x000D_ _x000D_ 1. ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ, ΤΗΣ ΣΥΜΜΕΤΟΧΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΩΝ ΚΙΝΔΥΝΩΝ, ΣΤΟΥΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟΥΣ ΚΑΙ ΔΗΜΟΣΙΟΝΟΜΙΚΟΥΣ ΤΟΜΕΑ._x000D_ 2.- ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΩΝ ΥΠΟΔΟΜΩΝ και ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΤΟΥ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΛΙΠΑΝΟΥ ΚΑΙ ΤΗΣ ΑΛΛΗΛΕΠΟΙΗΣΗΣ ΣΕ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ COHERENT SYSTEMS Ή, ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΓΕΝΙΚΑ, ΣΤΗΝ ΜΗΧΑΝΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ._x000D_ 3.- ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΩΝ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΒΑΣΕΙ ΣΕ ΦΟΥΖΖΥ ΣΤΑΘΕΡΑ. (Greek) / rank
 
Normal rank
Property / summary: ΛΌΓΩ ΤΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΉΣ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΆΣ ΠΟΛΛΏΝ ΥΠΟΚΕΊΜΕΝΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΏΝ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΉ, ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΉ, ΟΙΚΟΝΟΜΊΑ, ΜΗΧΑΝΙΚΉ Κ.ΛΠ., Η ΘΕΩΡΊΑ ΤΩΝ ΔΙΑΝΟΜΏΝ ΕΜΦΑΝΊΖΕΤΑΙ ΩΣ ΈΝΑ ΕΞΑΙΡΕΤΙΚΌ ΕΡΓΑΛΕΊΟ ΓΙΑ ΤΗ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΊΗΣΗ ΑΥΤΉΣ ΤΗΣ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΆΣ. ΜΕΤΑΞΎ ΌΛΩΝ ΤΩΝ ΕΝΝΟΙΏΝ ΠΟΥ ΜΠΟΡΟΎΝ ΝΑ ΜΕΛΕΤΗΘΟΎΝ, ΑΥΤΈΣ ΑΠΌ ΤΙΣ ΣΗΜΑΝΤΙΚΌΤΕΡΕΣ ΣΥΝΔΈΟΝΤΑΙ ΜΕ ΤΗΝ ΈΝΝΟΙΑ ΤΟΥ ΚΙΝΔΎΝΟΥ, Η ΟΠΟΊΑ ΈΧΕΙ ΠΟΛΎΠΛΟΚΟ ΟΡΙΣΜΌ ΚΑΙ ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΈΣ ΈΝΝΟΙΕΣ ΣΕ ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΆ ΠΛΑΊΣΙΑ. ΕΙΔΙΚΌΤΕΡΑ, ΜΑΣ ΕΝΔΙΑΦΈΡΕΙ Η ΜΕΛΈΤΗ ΤΗΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΌΤΗΤΑΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΕΞΆΡΤΗΣΗΣ. _x000D_ _x000D_ στο παρόν ΠΛΑΙΣΙΟ, ΤΟ ΕΡΓΟ ΜΑΣ ΣΤΟ ΔΙΚΤΥΟ ΣΤΟΧΟ. ΠΡΏΤΟΝ, ΣΎΜΦΩΝΑ ΜΕ ΤΑ ΠΡΟΗΓΟΎΜΕΝΑ ΈΡΓΑ ΜΑΣ, ΝΑ ΑΝΑΠΤΎΞΟΥΜΕ ΠΙΟ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΆ ΜΟΝΤΈΛΑ ΑΠΌ ΤΑ ΤΡΈΧΟΝΤΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΞΙΟΛΌΓΗΣΗ, ΤΗ ΣΎΓΚΡΙΣΗ ΚΑΙ ΤΗ ΔΙΑΧΕΊΡΙΣΗ ΤΩΝ ΚΙΝΔΎΝΩΝ ΣΤΟ ΠΛΑΊΣΙΟ ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΏΝ ΥΠΟΘΈΣΕΩΝ ΕΞΆΡΤΗΣΗΣ. ΔΕΎΤΕΡΟΝ, ΩΣ ΚΑΙΝΟΤΟΜΊΑ ΩΣ ΚΑΙΝΟΤΟΜΊΑ ΚΑΙ ΠΡΌΚΛΗΣΗ ΣΕ ΣΧΈΣΗ ΜΕ ΑΥΤΟΎΣ, ΕΝΣΩΜΑΤΏΝΟΥΜΕ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΊΑ ΜΑΣ ΔΎΟ ΤΎΠΟΥΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΏΝ: Η ΠΡΏΤΗ, ΠΟΥ ΒΑΣΊΖΕΤΑΙ ΣΤΗΝ ΠΡΟΣΈΓΓΙΣΗ ΤΗΣ BAYESIAN ΚΑΙ Ο ΚΊΝΔΥΝΟΣ ΕΠΙΛΟΓΉΣ ΤΗΣ A PRIORI ΚΑΤΑΝΟΜΉΣ, ΚΑΙ Η ΔΕΎΤΕΡΗ ΣΤΗ ΣΧΈΣΗ ΜΕΤΑΞΎ ΜΕΤΑΒΛΗΤΌΤΗΤΑΣ ΚΑΙ ΚΙΝΔΎΝΟΥ ΑΠΌ ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΆΣΕΙΣ ΜΕ ΑΣΑΦΉ ΔΙΑΣΤΉΜΑΤΑ. _x000D_ _x000D_ η ΕΦΑΡΜΟΓΗ του ΕΡΓΟΥ στον ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΤΟΜΕΑ ΕΓΚΡΙΘΗΚΕ, ΣΕ ΧΩΡΙΣ ΜΕΡΟΣ, ΑΠΟ ΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΤΩΝ ΔΗΜΟΣΙΕΥΤΙΚΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΠΟΥ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΟΥΝΤΑΙ ΣΤΟ ΑΣΦΑΛΕΙΟ ΤΗΣ ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΚΑΙ ΔΗΜΟΣΙΟΝΟΜΙΚΩΝ ΠΡΟΪΟΝΤΩΝ. Τα ΠΡΟΪΟΝΤΑ αυτά ΥΠΟΚΕΙΝΤΑΙ σε πολλα ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΥΣ ΚΙΝΔΥΝΩΝ που αλληλεπιδρουν με ΤΟΥΣ ΑΛΛΟΥΣ, ΟΠΟΙΕΣ ΕΙΝΑΙ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΑΙ οι ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΕΣ ΚΙΝΔΥΝΟΙ για ΤΟΥΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥΣ ΚΑΙ ΤΟΥΣ ΧΡΕΟΥΣ ΕΛΕΓΧΟΥ ΤΟΥ VARIABILITY._x000D_ _x000D_ ΣΤΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ, και ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΕΙΔΙΚΟΤΗΤΑΣ ΣΤΟ ΤΟΜΕΑ ΤΗΣ ΑΠΑΛΛΑΓΗΣ, ΚΙΝΔΥΝΟΙ ΤΥΠΟΥ ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΤΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΤΩΝ ΑΠΟΔΟΧΩΝ, ΠΟΥ ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ ΑΠΟ ΤΗΝ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΤΟΥ ΔΙΚΑΣΤΗΡΙΟΥ Ή ΤΩΝ ΕΞΟΠΛΙΣΜΟΥ, ΕΧΟΝΤΑΣ ΥΠΟΨΗ. ΣΤΟ ΠΛΑΊΣΙΟ ΑΥΤΌ, Η ΑΝΆΛΥΣΗ ΚΙΝΔΎΝΟΥ ΑΝΑΦΈΡΕΤΑΙ ΣΤΗ ΜΕΛΈΤΗ ΤΗΣ ΔΙΆΡΚΕΙΑΣ ΖΩΉΣ ΤΩΝ ΣΥΝΙΣΤΩΣΏΝ ΠΟΥ ΑΠΟΤΕΛΟΎΝ ΈΝΑ ΣΎΣΤΗΜΑ, ΤΟ ΟΠΟΊΟ ΕΊΝΑΙ Η ΔΕΎΤΕΡΗ ΜΕΤΑΒΛΗΤΉ ΠΟΥ ΈΧΕΙ ΣΗΜΑΣΊΑ ΓΙΑ ΤΟ ΈΡΓΟ ΜΑΣ. _x000D_ _x000D_ για ΘΑΛΑΣΣΙΑ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗΣ:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNCTION IN ORDER TO EVALUATE A MULTIVARIATE RISK VECTOR. _x000D_ (B) Η ΘΕΩΡΙΑ ΤΗΣ COPULA ΝΑ ΦΙΛΕΙ ΜΙΑ ΣΥΜΜΕΤΟΧΗ ΔΙΑΡΘΡΩΣΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ μεταξυ των ΚΙΝΗΤΩΝ ΑΓΟΡΩΝ ΔΙΑΤΑΞΗΣ._x000D_ (Γ) Η ΘΕΩΡΙΑ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΩΝ ΠΑΡΟΧΩΝ ΣΕ ΠΑΡΑΓΓΕΛΙΑ ΤΩΝ ΣΥΝΕΡΓΑΖΟΜΕΝΩΝ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ._x000D_ (D) Συχνός και BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) ΤΟ ΣΥΜΒΟΥΛΙΟ ΤΗΣ ROBUSTNESS ΣΤΗΝ ΕΓΚΡΙΣΗ ΤΗΣ BAYESIAN._x000D_ (F) ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΗ ΤΕΧΝΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΠΟΥ ΑΦΟΡΟΥΝ ΔΙΕΘΝΕΣ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΟΥΣ ΡΥΘΜΙΣΕΙΣ. _x000D_ _x000D_ τα ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΚΑΙ ΠΟΥ ΑΠΑΙΤΟΥΝΤΑΙ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΤΟΥ ΕΡΓΟΥ ΩΣ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ:_x000D_ _x000D_ 1. ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ, ΤΗΣ ΣΥΜΜΕΤΟΧΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΩΝ ΚΙΝΔΥΝΩΝ, ΣΤΟΥΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟΥΣ ΚΑΙ ΔΗΜΟΣΙΟΝΟΜΙΚΟΥΣ ΤΟΜΕΑ._x000D_ 2.- ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΩΝ ΥΠΟΔΟΜΩΝ και ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΤΟΥ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΛΙΠΑΝΟΥ ΚΑΙ ΤΗΣ ΑΛΛΗΛΕΠΟΙΗΣΗΣ ΣΕ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ COHERENT SYSTEMS Ή, ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΓΕΝΙΚΑ, ΣΤΗΝ ΜΗΧΑΝΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ._x000D_ 3.- ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΩΝ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΒΑΣΕΙ ΣΕ ΦΟΥΖΖΥ ΣΤΑΘΕΡΑ. (Greek) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
VZHĽADOM NA STOCHASTICKÉ SPRÁVANIE MNOHÝCH PODKLADOVÝCH PREMENNÝCH V POISTNEJ MATEMATIKE, FINANCIÁCH, EKONOMIKE, INŽINIERSTVE ATĎ. SA TEÓRIA DISTRIBÚCIE JAVÍ AKO VYNIKAJÚCI NÁSTROJ NA MODELOVANIE TOHTO SPRÁVANIA. SPOMEDZI VŠETKÝCH POJMOV, KTORÉ MOŽNO ŠTUDOVAŤ, SÚ TIE Z NAJDÔLEŽITEJŠÍCH POJMOV SPOJENÉ S KONCEPCIOU RIZIKA, KTORÁ MÁ KOMPLEXNÚ DEFINÍCIU A RÔZNE VÝZNAMY V RÔZNYCH KONTEXTOCH. PREDOVŠETKÝM MÁME ZÁUJEM ŠTUDOVAŤ VARIABILITU A ZÁVISLOSŤ. _x000D_ _x000D_ v tomto CONTEXT, NAŠE PROJEKTNÝ FOCUS NA DVÝCH OBCHODNÝCH ÚDAJOV. PO PRVÉ, V SÚLADE S NAŠIMI PREDCHÁDZAJÚCIMI PROJEKTMI VYTVORIŤ ÚČINNEJŠIE MODELY AKO SÚČASNÉ PROJEKTY NA HODNOTENIE, POROVNÁVANIE A RIADENIE RIZÍK POD RÔZNYMI HYPOTÉZAMI ZÁVISLOSTI. PO DRUHÉ, AKO NOVINKA AKO NOVINKA A VÝZVA V SÚVISLOSTI S NIMI INTEGROVAŤ DO NAŠEJ METODIKY DVA TYPY POSTUPOV: PRVÁ, ZALOŽENÁ NA BAYESOVSKOM PRÍSTUPE A RIZIKU PRI VÝBERE A PRIORI ROZDELENIA, A DRUHÁ ZALOŽENÁ NA VZŤAHU MEDZI VARIABILITOU A RIZIKOM VYPLÝVAJÚCIM ZO ZOBRAZENÍ S FUZZY INTERVALMI. _x000D_ _x000D_ APPLICABILITY PROJEKTU V HOSPODÁRSKOM OBLASTI, V LARGE ČASTI, JE potrební, aby sa riadili ROZHODNUTIE ROZHODNUTIA ROZHODNUTIA HOSPODÁRSKEHO VÝROBKU VYSOKÉHO SPOLOČNOSTI INSURANCE A FINANČNÝCH PRODUKTOV. Tieto VÝROBKY POUŽITIE MULTIPLE RISKK FACTORS interagujú s EACH ĎALŠIE, KTORÉ SA UCHÁVA INTEREST NA MODEL DEPENDENT RIZIKÁ A je potrebné kontrolovať ich VARIABILITY._x000D_ _x000D_ V ENGINEERING, A VIAC ŠPECIFIKÁCIA V OBLASTI RELIABILITY, VYHLÁSENÝCH ZÁKLADNÝCH PRÍSLUŠNÝCH ALEBO ZÁKLADNÝCH ZÁKLADNÝCH VÝROBKOV, ALEBO SPECIFIKÁCIA VYHLÁSENIE ZÁLEŽITOSTI ZÁKLADNÉHO REZERVU A VYHLÁSENÝCH ZÁKLADNÝCH VÝROBKOV alebo VYBAVENÝCH ZÁKLADNÝCH STROJENÍCH. V TEJTO SÚVISLOSTI SA ANALÝZA RIZÍK VZŤAHUJE NA ŠTÚDIU ŽIVOTNOSTI KOMPONENTOV, KTORÉ TVORIA SYSTÉM, ČO JE DRUHÁ PREMENNÁ, KTORÁ MÁ V NAŠOM PROJEKTE VÝZNAM. _x000D_ _x000D_ pre SUCH A PURPOSE WE bude ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNKCTIONS V OBJEDNÁVKE MULTIVARIÁNÉ RISK VECTOR. _x000D_ (B) VÝROBKOVÝCH DOPULÁCIÍ NA PARTIKULÁRNE STRUCTÚCE STRUCTURE BETWEEN RISK MARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) THEORY OF STOCHASTICKÝCH OBJEDNÁVKOVÝCH OBCHODNÝCH SPOLOČENSTVACH NA ROZPOČTOVÝCH SPOLOČENSTVACH VIAC INFORMÁCIÍ._x000D_ (D) častým a BAYESIAN INFERENCE_x000D_ E) CONCEPT OF ROBUSTNESS IN THE BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TECHNIQUES CONCERNING INTERVAL A FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ OVERALL RESULTS AND EXPECTED BENEFITS of the PROJECT ARE AS FOLLOWS:_x000D_ _x000D_ 1. Vývoj VYKONÁVACIEHO PRÍSLUŠENSTVA ANALYZÁCIE A ZÁKLADNÝCH REZERV, V AKTUARIÁLNYCH A FINANČNÝCH SEKTORoch._x000D_ 2.- Vývoj VYVOJENÝCH PRÍSLUŠENSKÝCH MODELOV ALEBO TECHNIKOV ANALYZÁCIE RESKU A RELIABILITY V COHERENTNÝCH SYSTÉM ALEBO, MORE GENERALLY, IN ENGINEERING SYSTEMS._x000D_ 3.- VÝVOJ STOCHASTICKÝCH TECHNIKOV SPOLOČNOSTI ZARIADENÝCH NA FUZZY. (Slovak)
Property / summary: VZHĽADOM NA STOCHASTICKÉ SPRÁVANIE MNOHÝCH PODKLADOVÝCH PREMENNÝCH V POISTNEJ MATEMATIKE, FINANCIÁCH, EKONOMIKE, INŽINIERSTVE ATĎ. SA TEÓRIA DISTRIBÚCIE JAVÍ AKO VYNIKAJÚCI NÁSTROJ NA MODELOVANIE TOHTO SPRÁVANIA. SPOMEDZI VŠETKÝCH POJMOV, KTORÉ MOŽNO ŠTUDOVAŤ, SÚ TIE Z NAJDÔLEŽITEJŠÍCH POJMOV SPOJENÉ S KONCEPCIOU RIZIKA, KTORÁ MÁ KOMPLEXNÚ DEFINÍCIU A RÔZNE VÝZNAMY V RÔZNYCH KONTEXTOCH. PREDOVŠETKÝM MÁME ZÁUJEM ŠTUDOVAŤ VARIABILITU A ZÁVISLOSŤ. _x000D_ _x000D_ v tomto CONTEXT, NAŠE PROJEKTNÝ FOCUS NA DVÝCH OBCHODNÝCH ÚDAJOV. PO PRVÉ, V SÚLADE S NAŠIMI PREDCHÁDZAJÚCIMI PROJEKTMI VYTVORIŤ ÚČINNEJŠIE MODELY AKO SÚČASNÉ PROJEKTY NA HODNOTENIE, POROVNÁVANIE A RIADENIE RIZÍK POD RÔZNYMI HYPOTÉZAMI ZÁVISLOSTI. PO DRUHÉ, AKO NOVINKA AKO NOVINKA A VÝZVA V SÚVISLOSTI S NIMI INTEGROVAŤ DO NAŠEJ METODIKY DVA TYPY POSTUPOV: PRVÁ, ZALOŽENÁ NA BAYESOVSKOM PRÍSTUPE A RIZIKU PRI VÝBERE A PRIORI ROZDELENIA, A DRUHÁ ZALOŽENÁ NA VZŤAHU MEDZI VARIABILITOU A RIZIKOM VYPLÝVAJÚCIM ZO ZOBRAZENÍ S FUZZY INTERVALMI. _x000D_ _x000D_ APPLICABILITY PROJEKTU V HOSPODÁRSKOM OBLASTI, V LARGE ČASTI, JE potrební, aby sa riadili ROZHODNUTIE ROZHODNUTIA ROZHODNUTIA HOSPODÁRSKEHO VÝROBKU VYSOKÉHO SPOLOČNOSTI INSURANCE A FINANČNÝCH PRODUKTOV. Tieto VÝROBKY POUŽITIE MULTIPLE RISKK FACTORS interagujú s EACH ĎALŠIE, KTORÉ SA UCHÁVA INTEREST NA MODEL DEPENDENT RIZIKÁ A je potrebné kontrolovať ich VARIABILITY._x000D_ _x000D_ V ENGINEERING, A VIAC ŠPECIFIKÁCIA V OBLASTI RELIABILITY, VYHLÁSENÝCH ZÁKLADNÝCH PRÍSLUŠNÝCH ALEBO ZÁKLADNÝCH ZÁKLADNÝCH VÝROBKOV, ALEBO SPECIFIKÁCIA VYHLÁSENIE ZÁLEŽITOSTI ZÁKLADNÉHO REZERVU A VYHLÁSENÝCH ZÁKLADNÝCH VÝROBKOV alebo VYBAVENÝCH ZÁKLADNÝCH STROJENÍCH. V TEJTO SÚVISLOSTI SA ANALÝZA RIZÍK VZŤAHUJE NA ŠTÚDIU ŽIVOTNOSTI KOMPONENTOV, KTORÉ TVORIA SYSTÉM, ČO JE DRUHÁ PREMENNÁ, KTORÁ MÁ V NAŠOM PROJEKTE VÝZNAM. _x000D_ _x000D_ pre SUCH A PURPOSE WE bude ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNKCTIONS V OBJEDNÁVKE MULTIVARIÁNÉ RISK VECTOR. _x000D_ (B) VÝROBKOVÝCH DOPULÁCIÍ NA PARTIKULÁRNE STRUCTÚCE STRUCTURE BETWEEN RISK MARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) THEORY OF STOCHASTICKÝCH OBJEDNÁVKOVÝCH OBCHODNÝCH SPOLOČENSTVACH NA ROZPOČTOVÝCH SPOLOČENSTVACH VIAC INFORMÁCIÍ._x000D_ (D) častým a BAYESIAN INFERENCE_x000D_ E) CONCEPT OF ROBUSTNESS IN THE BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TECHNIQUES CONCERNING INTERVAL A FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ OVERALL RESULTS AND EXPECTED BENEFITS of the PROJECT ARE AS FOLLOWS:_x000D_ _x000D_ 1. Vývoj VYKONÁVACIEHO PRÍSLUŠENSTVA ANALYZÁCIE A ZÁKLADNÝCH REZERV, V AKTUARIÁLNYCH A FINANČNÝCH SEKTORoch._x000D_ 2.- Vývoj VYVOJENÝCH PRÍSLUŠENSKÝCH MODELOV ALEBO TECHNIKOV ANALYZÁCIE RESKU A RELIABILITY V COHERENTNÝCH SYSTÉM ALEBO, MORE GENERALLY, IN ENGINEERING SYSTEMS._x000D_ 3.- VÝVOJ STOCHASTICKÝCH TECHNIKOV SPOLOČNOSTI ZARIADENÝCH NA FUZZY. (Slovak) / rank
 
Normal rank
Property / summary: VZHĽADOM NA STOCHASTICKÉ SPRÁVANIE MNOHÝCH PODKLADOVÝCH PREMENNÝCH V POISTNEJ MATEMATIKE, FINANCIÁCH, EKONOMIKE, INŽINIERSTVE ATĎ. SA TEÓRIA DISTRIBÚCIE JAVÍ AKO VYNIKAJÚCI NÁSTROJ NA MODELOVANIE TOHTO SPRÁVANIA. SPOMEDZI VŠETKÝCH POJMOV, KTORÉ MOŽNO ŠTUDOVAŤ, SÚ TIE Z NAJDÔLEŽITEJŠÍCH POJMOV SPOJENÉ S KONCEPCIOU RIZIKA, KTORÁ MÁ KOMPLEXNÚ DEFINÍCIU A RÔZNE VÝZNAMY V RÔZNYCH KONTEXTOCH. PREDOVŠETKÝM MÁME ZÁUJEM ŠTUDOVAŤ VARIABILITU A ZÁVISLOSŤ. _x000D_ _x000D_ v tomto CONTEXT, NAŠE PROJEKTNÝ FOCUS NA DVÝCH OBCHODNÝCH ÚDAJOV. PO PRVÉ, V SÚLADE S NAŠIMI PREDCHÁDZAJÚCIMI PROJEKTMI VYTVORIŤ ÚČINNEJŠIE MODELY AKO SÚČASNÉ PROJEKTY NA HODNOTENIE, POROVNÁVANIE A RIADENIE RIZÍK POD RÔZNYMI HYPOTÉZAMI ZÁVISLOSTI. PO DRUHÉ, AKO NOVINKA AKO NOVINKA A VÝZVA V SÚVISLOSTI S NIMI INTEGROVAŤ DO NAŠEJ METODIKY DVA TYPY POSTUPOV: PRVÁ, ZALOŽENÁ NA BAYESOVSKOM PRÍSTUPE A RIZIKU PRI VÝBERE A PRIORI ROZDELENIA, A DRUHÁ ZALOŽENÁ NA VZŤAHU MEDZI VARIABILITOU A RIZIKOM VYPLÝVAJÚCIM ZO ZOBRAZENÍ S FUZZY INTERVALMI. _x000D_ _x000D_ APPLICABILITY PROJEKTU V HOSPODÁRSKOM OBLASTI, V LARGE ČASTI, JE potrební, aby sa riadili ROZHODNUTIE ROZHODNUTIA ROZHODNUTIA HOSPODÁRSKEHO VÝROBKU VYSOKÉHO SPOLOČNOSTI INSURANCE A FINANČNÝCH PRODUKTOV. Tieto VÝROBKY POUŽITIE MULTIPLE RISKK FACTORS interagujú s EACH ĎALŠIE, KTORÉ SA UCHÁVA INTEREST NA MODEL DEPENDENT RIZIKÁ A je potrebné kontrolovať ich VARIABILITY._x000D_ _x000D_ V ENGINEERING, A VIAC ŠPECIFIKÁCIA V OBLASTI RELIABILITY, VYHLÁSENÝCH ZÁKLADNÝCH PRÍSLUŠNÝCH ALEBO ZÁKLADNÝCH ZÁKLADNÝCH VÝROBKOV, ALEBO SPECIFIKÁCIA VYHLÁSENIE ZÁLEŽITOSTI ZÁKLADNÉHO REZERVU A VYHLÁSENÝCH ZÁKLADNÝCH VÝROBKOV alebo VYBAVENÝCH ZÁKLADNÝCH STROJENÍCH. V TEJTO SÚVISLOSTI SA ANALÝZA RIZÍK VZŤAHUJE NA ŠTÚDIU ŽIVOTNOSTI KOMPONENTOV, KTORÉ TVORIA SYSTÉM, ČO JE DRUHÁ PREMENNÁ, KTORÁ MÁ V NAŠOM PROJEKTE VÝZNAM. _x000D_ _x000D_ pre SUCH A PURPOSE WE bude ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNKCTIONS V OBJEDNÁVKE MULTIVARIÁNÉ RISK VECTOR. _x000D_ (B) VÝROBKOVÝCH DOPULÁCIÍ NA PARTIKULÁRNE STRUCTÚCE STRUCTURE BETWEEN RISK MARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) THEORY OF STOCHASTICKÝCH OBJEDNÁVKOVÝCH OBCHODNÝCH SPOLOČENSTVACH NA ROZPOČTOVÝCH SPOLOČENSTVACH VIAC INFORMÁCIÍ._x000D_ (D) častým a BAYESIAN INFERENCE_x000D_ E) CONCEPT OF ROBUSTNESS IN THE BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TECHNIQUES CONCERNING INTERVAL A FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ OVERALL RESULTS AND EXPECTED BENEFITS of the PROJECT ARE AS FOLLOWS:_x000D_ _x000D_ 1. Vývoj VYKONÁVACIEHO PRÍSLUŠENSTVA ANALYZÁCIE A ZÁKLADNÝCH REZERV, V AKTUARIÁLNYCH A FINANČNÝCH SEKTORoch._x000D_ 2.- Vývoj VYVOJENÝCH PRÍSLUŠENSKÝCH MODELOV ALEBO TECHNIKOV ANALYZÁCIE RESKU A RELIABILITY V COHERENTNÝCH SYSTÉM ALEBO, MORE GENERALLY, IN ENGINEERING SYSTEMS._x000D_ 3.- VÝVOJ STOCHASTICKÝCH TECHNIKOV SPOLOČNOSTI ZARIADENÝCH NA FUZZY. (Slovak) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
JOHTUEN MONIEN TAUSTALLA OLEVIEN MUUTTUJIEN STOKASTISESTA KÄYTTÄYTYMISESTÄ VAKUUTUSMATEMAATTISISSA, RAHOITUS-, TALOUS-, INSINÖÖRITIETEISSÄ JNE., JAKAUMATEORIA NÄYTTÄÄ OLEVAN ERINOMAINEN TYÖKALU TÄMÄN KÄYTTÄYTYMISEN MALLINTAMISEEN. KAIKISTA TUTKITTAVISTA KÄSITTEISTÄ TÄRKEIMMÄT LIITTYVÄT RISKIN KÄSITTEESEEN, JOLLA ON MONIMUTKAINEN MÄÄRITELMÄ JA ERI MERKITYKSIÄ ERI YHTEYKSISSÄ. ERITYISESTI MEITÄ KIINNOSTAA VAIHTELEVUUDEN JA RIIPPUVUUDEN TUTKIMINEN. _x000D_ _x000D_ tässä CONTEXTissa, meidän PROJECT FOCUS ON TWO OBJECTIVES. ENSINNÄKIN AIEMPIEN PROJEKTIEMME MUKAISESTI KEHITETÄÄN NYKYISIÄ TEHOKKAAMPIA MALLEJA RISKIEN ARVIOIMISEKSI, VERTAILEMISEKSI JA HALLITSEMISEKSI ERILAISISSA RIIPPUVUUSOLETUKSISSA. TOISEKSI, UUTUUTENA JA HAASTEENA NÄIHIN NÄHDEN, ON SISÄLLYTETTÄVÄ MENETELMIIN KAHDENLAISIA MENETTELYJÄ: ENSIMMÄINEN, JOKA PERUSTUU BAYESIAN LÄHESTYMISTAPAAN JA RISKIIN LÄHTÖKOHTAISESTI JAKAUTUMISEN VALINNASSA, JA TOINEN, JOKA PERUSTUU VAIHTELEVUUDEN JA SUMEILTA VÄLIVÄLEILTÄ SAATAVIEN TIETOJEN RISKIN VÄLISEEN SUHTEESEEN. _x000D_ _x000D_ TALOUDELLISEN RAHOITUKSEN HANKINTA ON JÄLKEEN, LARGE-osaan, TÄYTÄNTÖÖN HYVÄKSYTTÄMÄÄN HYVÄKSYTTÄVÄN PÄÄTÖKSEKSI, joka on voimassa INSURANCE- JA RAHOITUSTUOTTEIDEN RAHOITUS- ja RAHOITUSTUOTTEIDEN FACE: ssa. Nämä TUOTTEET ovat VAHVISTAA MULTIPLE RISKIN FACTOReja, jotka ovat vuorovaikutuksessa MUIDEN EACH: n kanssa, ON TUOTTAVA KÄYTTÖJÄRJESTELMÄN KÄYTTÖJÄRJESTELMÄN VARIABILITYSTÄ._x000D_ _x000D_ ENGINEERING: ssä, ja enemmän RELIABILITY: n RAJOITUKSEN, RISKITYS FORMALLY SIMILAR TEHTÄVÄ TÄMÄN MÄÄRÄYKSEN, SUCH AS THOSE ARISING FAILURE RISKIN PROCESS RISKIN TAI EQUIPMENT, ON UNDERPINNED. TÄSSÄ YHTEYDESSÄ RISKIANALYYSISSÄ VIITATAAN JÄRJESTELMÄN MUODOSTAVIEN KOMPONENTTIEN ELINKAARTA KOSKEVAAN TUTKIMUKSEEN, JOKA ON TOINEN HANKKEESSAMME TÄRKEÄ MUUTTUJA. _x000D_ _x000D_ SUCH: n PURPOSE WE WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNCTIONS ORDER to EVALUATE MULTIVARIATE RISK VECTOR. _x000D_ (B) RISKIN MARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) TOIMITUSTA KOSKEVAT TOIMINTAIDEN VALMISTUKSEN JÄLKEEN KÄYTTÖJÄRJESTELMÄ TARJOITUKSEN TOIMINTAA KOSKEVAT TOIMITUKSET ARVIOT LISÄTÄÄN._x000D_ (D) harrastelija ja BAYESIAN INFERENCE_x000D__ E) BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TECHNIQUES CONCERNING INTERVALALIA JA FUZZY SETS: ssä. _x000D_ _x000D_ OVERALL RESULTS and EXPECTED BENEFITS of the PROJECT ARE AS FOLLOWS:_x000D_ _x000D_ 1. RAHOITUS- JA RAHOITUS- JA RAHOITUSJÄRJESTELMÄN ALUEIDEN RAHOITUS- JA RAHOITUS- JA RAHOITUSJÄRJESTELMÄN KÄYTTÖJÄRJESTELMÄT TAI, MORE GENERALLY, IN ENGINEERING SYSTEMS._x000D_ 3.- KEHITTÄMINEN KOSKEVAT KOSKEVAT KÄYTTÖJÄRJESTELMÄT KOSKEVAT KÄYTTÖJÄRJESTELMÄT KOSKEVAT KÄYTTÖJÄRJESTELMÄT. (Finnish)
Property / summary: JOHTUEN MONIEN TAUSTALLA OLEVIEN MUUTTUJIEN STOKASTISESTA KÄYTTÄYTYMISESTÄ VAKUUTUSMATEMAATTISISSA, RAHOITUS-, TALOUS-, INSINÖÖRITIETEISSÄ JNE., JAKAUMATEORIA NÄYTTÄÄ OLEVAN ERINOMAINEN TYÖKALU TÄMÄN KÄYTTÄYTYMISEN MALLINTAMISEEN. KAIKISTA TUTKITTAVISTA KÄSITTEISTÄ TÄRKEIMMÄT LIITTYVÄT RISKIN KÄSITTEESEEN, JOLLA ON MONIMUTKAINEN MÄÄRITELMÄ JA ERI MERKITYKSIÄ ERI YHTEYKSISSÄ. ERITYISESTI MEITÄ KIINNOSTAA VAIHTELEVUUDEN JA RIIPPUVUUDEN TUTKIMINEN. _x000D_ _x000D_ tässä CONTEXTissa, meidän PROJECT FOCUS ON TWO OBJECTIVES. ENSINNÄKIN AIEMPIEN PROJEKTIEMME MUKAISESTI KEHITETÄÄN NYKYISIÄ TEHOKKAAMPIA MALLEJA RISKIEN ARVIOIMISEKSI, VERTAILEMISEKSI JA HALLITSEMISEKSI ERILAISISSA RIIPPUVUUSOLETUKSISSA. TOISEKSI, UUTUUTENA JA HAASTEENA NÄIHIN NÄHDEN, ON SISÄLLYTETTÄVÄ MENETELMIIN KAHDENLAISIA MENETTELYJÄ: ENSIMMÄINEN, JOKA PERUSTUU BAYESIAN LÄHESTYMISTAPAAN JA RISKIIN LÄHTÖKOHTAISESTI JAKAUTUMISEN VALINNASSA, JA TOINEN, JOKA PERUSTUU VAIHTELEVUUDEN JA SUMEILTA VÄLIVÄLEILTÄ SAATAVIEN TIETOJEN RISKIN VÄLISEEN SUHTEESEEN. _x000D_ _x000D_ TALOUDELLISEN RAHOITUKSEN HANKINTA ON JÄLKEEN, LARGE-osaan, TÄYTÄNTÖÖN HYVÄKSYTTÄMÄÄN HYVÄKSYTTÄVÄN PÄÄTÖKSEKSI, joka on voimassa INSURANCE- JA RAHOITUSTUOTTEIDEN RAHOITUS- ja RAHOITUSTUOTTEIDEN FACE: ssa. Nämä TUOTTEET ovat VAHVISTAA MULTIPLE RISKIN FACTOReja, jotka ovat vuorovaikutuksessa MUIDEN EACH: n kanssa, ON TUOTTAVA KÄYTTÖJÄRJESTELMÄN KÄYTTÖJÄRJESTELMÄN VARIABILITYSTÄ._x000D_ _x000D_ ENGINEERING: ssä, ja enemmän RELIABILITY: n RAJOITUKSEN, RISKITYS FORMALLY SIMILAR TEHTÄVÄ TÄMÄN MÄÄRÄYKSEN, SUCH AS THOSE ARISING FAILURE RISKIN PROCESS RISKIN TAI EQUIPMENT, ON UNDERPINNED. TÄSSÄ YHTEYDESSÄ RISKIANALYYSISSÄ VIITATAAN JÄRJESTELMÄN MUODOSTAVIEN KOMPONENTTIEN ELINKAARTA KOSKEVAAN TUTKIMUKSEEN, JOKA ON TOINEN HANKKEESSAMME TÄRKEÄ MUUTTUJA. _x000D_ _x000D_ SUCH: n PURPOSE WE WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNCTIONS ORDER to EVALUATE MULTIVARIATE RISK VECTOR. _x000D_ (B) RISKIN MARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) TOIMITUSTA KOSKEVAT TOIMINTAIDEN VALMISTUKSEN JÄLKEEN KÄYTTÖJÄRJESTELMÄ TARJOITUKSEN TOIMINTAA KOSKEVAT TOIMITUKSET ARVIOT LISÄTÄÄN._x000D_ (D) harrastelija ja BAYESIAN INFERENCE_x000D__ E) BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TECHNIQUES CONCERNING INTERVALALIA JA FUZZY SETS: ssä. _x000D_ _x000D_ OVERALL RESULTS and EXPECTED BENEFITS of the PROJECT ARE AS FOLLOWS:_x000D_ _x000D_ 1. RAHOITUS- JA RAHOITUS- JA RAHOITUSJÄRJESTELMÄN ALUEIDEN RAHOITUS- JA RAHOITUS- JA RAHOITUSJÄRJESTELMÄN KÄYTTÖJÄRJESTELMÄT TAI, MORE GENERALLY, IN ENGINEERING SYSTEMS._x000D_ 3.- KEHITTÄMINEN KOSKEVAT KOSKEVAT KÄYTTÖJÄRJESTELMÄT KOSKEVAT KÄYTTÖJÄRJESTELMÄT KOSKEVAT KÄYTTÖJÄRJESTELMÄT. (Finnish) / rank
 
Normal rank
Property / summary: JOHTUEN MONIEN TAUSTALLA OLEVIEN MUUTTUJIEN STOKASTISESTA KÄYTTÄYTYMISESTÄ VAKUUTUSMATEMAATTISISSA, RAHOITUS-, TALOUS-, INSINÖÖRITIETEISSÄ JNE., JAKAUMATEORIA NÄYTTÄÄ OLEVAN ERINOMAINEN TYÖKALU TÄMÄN KÄYTTÄYTYMISEN MALLINTAMISEEN. KAIKISTA TUTKITTAVISTA KÄSITTEISTÄ TÄRKEIMMÄT LIITTYVÄT RISKIN KÄSITTEESEEN, JOLLA ON MONIMUTKAINEN MÄÄRITELMÄ JA ERI MERKITYKSIÄ ERI YHTEYKSISSÄ. ERITYISESTI MEITÄ KIINNOSTAA VAIHTELEVUUDEN JA RIIPPUVUUDEN TUTKIMINEN. _x000D_ _x000D_ tässä CONTEXTissa, meidän PROJECT FOCUS ON TWO OBJECTIVES. ENSINNÄKIN AIEMPIEN PROJEKTIEMME MUKAISESTI KEHITETÄÄN NYKYISIÄ TEHOKKAAMPIA MALLEJA RISKIEN ARVIOIMISEKSI, VERTAILEMISEKSI JA HALLITSEMISEKSI ERILAISISSA RIIPPUVUUSOLETUKSISSA. TOISEKSI, UUTUUTENA JA HAASTEENA NÄIHIN NÄHDEN, ON SISÄLLYTETTÄVÄ MENETELMIIN KAHDENLAISIA MENETTELYJÄ: ENSIMMÄINEN, JOKA PERUSTUU BAYESIAN LÄHESTYMISTAPAAN JA RISKIIN LÄHTÖKOHTAISESTI JAKAUTUMISEN VALINNASSA, JA TOINEN, JOKA PERUSTUU VAIHTELEVUUDEN JA SUMEILTA VÄLIVÄLEILTÄ SAATAVIEN TIETOJEN RISKIN VÄLISEEN SUHTEESEEN. _x000D_ _x000D_ TALOUDELLISEN RAHOITUKSEN HANKINTA ON JÄLKEEN, LARGE-osaan, TÄYTÄNTÖÖN HYVÄKSYTTÄMÄÄN HYVÄKSYTTÄVÄN PÄÄTÖKSEKSI, joka on voimassa INSURANCE- JA RAHOITUSTUOTTEIDEN RAHOITUS- ja RAHOITUSTUOTTEIDEN FACE: ssa. Nämä TUOTTEET ovat VAHVISTAA MULTIPLE RISKIN FACTOReja, jotka ovat vuorovaikutuksessa MUIDEN EACH: n kanssa, ON TUOTTAVA KÄYTTÖJÄRJESTELMÄN KÄYTTÖJÄRJESTELMÄN VARIABILITYSTÄ._x000D_ _x000D_ ENGINEERING: ssä, ja enemmän RELIABILITY: n RAJOITUKSEN, RISKITYS FORMALLY SIMILAR TEHTÄVÄ TÄMÄN MÄÄRÄYKSEN, SUCH AS THOSE ARISING FAILURE RISKIN PROCESS RISKIN TAI EQUIPMENT, ON UNDERPINNED. TÄSSÄ YHTEYDESSÄ RISKIANALYYSISSÄ VIITATAAN JÄRJESTELMÄN MUODOSTAVIEN KOMPONENTTIEN ELINKAARTA KOSKEVAAN TUTKIMUKSEEN, JOKA ON TOINEN HANKKEESSAMME TÄRKEÄ MUUTTUJA. _x000D_ _x000D_ SUCH: n PURPOSE WE WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNCTIONS ORDER to EVALUATE MULTIVARIATE RISK VECTOR. _x000D_ (B) RISKIN MARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) TOIMITUSTA KOSKEVAT TOIMINTAIDEN VALMISTUKSEN JÄLKEEN KÄYTTÖJÄRJESTELMÄ TARJOITUKSEN TOIMINTAA KOSKEVAT TOIMITUKSET ARVIOT LISÄTÄÄN._x000D_ (D) harrastelija ja BAYESIAN INFERENCE_x000D__ E) BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TECHNIQUES CONCERNING INTERVALALIA JA FUZZY SETS: ssä. _x000D_ _x000D_ OVERALL RESULTS and EXPECTED BENEFITS of the PROJECT ARE AS FOLLOWS:_x000D_ _x000D_ 1. RAHOITUS- JA RAHOITUS- JA RAHOITUSJÄRJESTELMÄN ALUEIDEN RAHOITUS- JA RAHOITUS- JA RAHOITUSJÄRJESTELMÄN KÄYTTÖJÄRJESTELMÄT TAI, MORE GENERALLY, IN ENGINEERING SYSTEMS._x000D_ 3.- KEHITTÄMINEN KOSKEVAT KOSKEVAT KÄYTTÖJÄRJESTELMÄT KOSKEVAT KÄYTTÖJÄRJESTELMÄT KOSKEVAT KÄYTTÖJÄRJESTELMÄT. (Finnish) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
ZE WZGLĘDU NA STOCHASTYCZNE ZACHOWANIE WIELU PODSTAWOWYCH ZMIENNYCH W AKTUARIALNYM, FINANSOWYM, EKONOMICZNYM, INŻYNIERYJNYM ITP. TEORIA DYSTRYBUCJI WYDAJE SIĘ DOSKONAŁYM NARZĘDZIEM DO MODELOWANIA TEGO ZACHOWANIA. SPOŚRÓD WSZYSTKICH POJĘĆ, KTÓRE MOŻNA PRZEANALIZOWAĆ, TE Z NAJWAŻNIEJSZYCH SĄ ZWIĄZANE Z POJĘCIEM RYZYKA, KTÓRE MA ZŁOŻONĄ DEFINICJĘ I RÓŻNE ZNACZENIA W RÓŻNYCH KONTEKSTACH. W SZCZEGÓLNOŚCI JESTEŚMY ZAINTERESOWANI BADANIEM ZMIENNOŚCI I ZALEŻNOŚCI. _x000D_ _x000D_ w TYM KONTEXT, nasz PROJEKT FOCUS NA DWIE OBJĘCYCH celów. PO PIERWSZE, ZGODNIE Z NASZYMI POPRZEDNIMI PROJEKTAMI, OPRACOWANIE SKUTECZNIEJSZYCH NIŻ OBECNIE MODELI W CELU OCENY, PORÓWNYWANIA I ZARZĄDZANIA RYZYKIEM W RAMACH RÓŻNYCH HIPOTEZ ZALEŻNOŚCI. PO DRUGIE, JAKO NOWOŚĆ JAKO NOWOŚĆ I WYZWANIE W STOSUNKU DO NICH, NALEŻY WŁĄCZYĆ DO NASZEJ METODOLOGII DWA RODZAJE PROCEDUR: PIERWSZY, OPARTY NA PODEJŚCIU BAYESA I RYZYKU W WYBORZE A PRIORI ROZKŁADU, A DRUGI OPARTY NA ZALEŻNOŚCI MIĘDZY ZMIENNOŚCIĄ A RYZYKIEM WYNIKAJĄCYM Z REPREZENTACJI Z ROZMYTYMI ODSTĘPACH CZASU. _x000D_ _x000D_ APPLICABILITY PROJEKTU W SYSTEMIE EKONOMICZNYM, W LARGE PART, PODKREŚLAJĄCYCH INSTRUMENTÓW INSTRUMENTOWANYCH DECYZJI FACILITATOWYCH W FACE OF INCREASING COMPLEXITY OF INSURANCE AND FINANCIAL PRODUKTY. Te PRODUKTY są WYKONAWCZE DO WIELONYCH FACTORÓW RYZYKOWYCH współdziałających z każdym innym, ZAWIADOMOŚCI WIĘCEJ PRZYJMUJĄCYCH RYZYKÓW I PODKREŚLAJĄCYCH ICH WARIABILITY._x000D_ _x000D_ W ENGINEERING, i WIĘCEJ SPECYFIKACJI W PRZYPADKU RÓŻNOŚCI, RYZYKA FORMALLY SIMILAR DO THOSE DISCUSSED ABOVE, SUCH AS THOSE ARISING from the FAILURE RISK OF A PROCESS LUB AN EQUIPMENT, SA UNDERPINNED. W TYM KONTEKŚCIE ANALIZA RYZYKA ODNOSI SIĘ DO BADANIA CYKLU ŻYCIA KOMPONENTÓW TWORZĄCYCH SYSTEM, KTÓRY JEST DRUGĄ ZMIENNĄ O ZNACZENIU W NASZYM PROJEKCIE. _x000D_ _x000D_ dla SUCH A PURPOSE My WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION W ZAMÓWIENIU DO DYSTRACJI MULTIVARIATYCZNEJ. _x000D_ (B) THEORIA COPULA TO FIX A PARTICULAR DEPENDENCE STRUCTURE BETWEEN THE RYZYK MARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) THEORIA STOCHASTICRDERS IN ORDERERZE TO ZAMÓWIENIA WIĘCEJ INFORMATYCZNE._x000D_ (D) Częstotliwy I BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) KONCEPT OF ROBUSTNESS IN THE BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) TECHNIZACJA OTWARTOŚCI KONCERNING INTERVAL I FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ OGÓLNE WYNIKI I PODSTAWY PROJEKTU:_x000D_ _x000D_ 1. Rozwój większej liczby EFFICIENT MODELS OF ANALYSIS, COMPARISON AND MANAGEMENT OF DEPENDENT RISKS, IN THE ACTUARIAL I FINANCIAL SEKTORS._x000D_ 2.- Rozbudowywanie większej liczby EFFICIENT MODELS I TECHNIKÓW ANALIZA RYZYKA I RYZYKA RYZYKA RYZYKOWEGO LUB, więcej GENERALLY, W SYSTEMIE ENGINEERING._x000D_ 3.- Rozwój STOCHASTIC TECHNIQUES COMPARISON BASED ON FUZZY SETS. (Polish)
Property / summary: ZE WZGLĘDU NA STOCHASTYCZNE ZACHOWANIE WIELU PODSTAWOWYCH ZMIENNYCH W AKTUARIALNYM, FINANSOWYM, EKONOMICZNYM, INŻYNIERYJNYM ITP. TEORIA DYSTRYBUCJI WYDAJE SIĘ DOSKONAŁYM NARZĘDZIEM DO MODELOWANIA TEGO ZACHOWANIA. SPOŚRÓD WSZYSTKICH POJĘĆ, KTÓRE MOŻNA PRZEANALIZOWAĆ, TE Z NAJWAŻNIEJSZYCH SĄ ZWIĄZANE Z POJĘCIEM RYZYKA, KTÓRE MA ZŁOŻONĄ DEFINICJĘ I RÓŻNE ZNACZENIA W RÓŻNYCH KONTEKSTACH. W SZCZEGÓLNOŚCI JESTEŚMY ZAINTERESOWANI BADANIEM ZMIENNOŚCI I ZALEŻNOŚCI. _x000D_ _x000D_ w TYM KONTEXT, nasz PROJEKT FOCUS NA DWIE OBJĘCYCH celów. PO PIERWSZE, ZGODNIE Z NASZYMI POPRZEDNIMI PROJEKTAMI, OPRACOWANIE SKUTECZNIEJSZYCH NIŻ OBECNIE MODELI W CELU OCENY, PORÓWNYWANIA I ZARZĄDZANIA RYZYKIEM W RAMACH RÓŻNYCH HIPOTEZ ZALEŻNOŚCI. PO DRUGIE, JAKO NOWOŚĆ JAKO NOWOŚĆ I WYZWANIE W STOSUNKU DO NICH, NALEŻY WŁĄCZYĆ DO NASZEJ METODOLOGII DWA RODZAJE PROCEDUR: PIERWSZY, OPARTY NA PODEJŚCIU BAYESA I RYZYKU W WYBORZE A PRIORI ROZKŁADU, A DRUGI OPARTY NA ZALEŻNOŚCI MIĘDZY ZMIENNOŚCIĄ A RYZYKIEM WYNIKAJĄCYM Z REPREZENTACJI Z ROZMYTYMI ODSTĘPACH CZASU. _x000D_ _x000D_ APPLICABILITY PROJEKTU W SYSTEMIE EKONOMICZNYM, W LARGE PART, PODKREŚLAJĄCYCH INSTRUMENTÓW INSTRUMENTOWANYCH DECYZJI FACILITATOWYCH W FACE OF INCREASING COMPLEXITY OF INSURANCE AND FINANCIAL PRODUKTY. Te PRODUKTY są WYKONAWCZE DO WIELONYCH FACTORÓW RYZYKOWYCH współdziałających z każdym innym, ZAWIADOMOŚCI WIĘCEJ PRZYJMUJĄCYCH RYZYKÓW I PODKREŚLAJĄCYCH ICH WARIABILITY._x000D_ _x000D_ W ENGINEERING, i WIĘCEJ SPECYFIKACJI W PRZYPADKU RÓŻNOŚCI, RYZYKA FORMALLY SIMILAR DO THOSE DISCUSSED ABOVE, SUCH AS THOSE ARISING from the FAILURE RISK OF A PROCESS LUB AN EQUIPMENT, SA UNDERPINNED. W TYM KONTEKŚCIE ANALIZA RYZYKA ODNOSI SIĘ DO BADANIA CYKLU ŻYCIA KOMPONENTÓW TWORZĄCYCH SYSTEM, KTÓRY JEST DRUGĄ ZMIENNĄ O ZNACZENIU W NASZYM PROJEKCIE. _x000D_ _x000D_ dla SUCH A PURPOSE My WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION W ZAMÓWIENIU DO DYSTRACJI MULTIVARIATYCZNEJ. _x000D_ (B) THEORIA COPULA TO FIX A PARTICULAR DEPENDENCE STRUCTURE BETWEEN THE RYZYK MARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) THEORIA STOCHASTICRDERS IN ORDERERZE TO ZAMÓWIENIA WIĘCEJ INFORMATYCZNE._x000D_ (D) Częstotliwy I BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) KONCEPT OF ROBUSTNESS IN THE BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) TECHNIZACJA OTWARTOŚCI KONCERNING INTERVAL I FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ OGÓLNE WYNIKI I PODSTAWY PROJEKTU:_x000D_ _x000D_ 1. Rozwój większej liczby EFFICIENT MODELS OF ANALYSIS, COMPARISON AND MANAGEMENT OF DEPENDENT RISKS, IN THE ACTUARIAL I FINANCIAL SEKTORS._x000D_ 2.- Rozbudowywanie większej liczby EFFICIENT MODELS I TECHNIKÓW ANALIZA RYZYKA I RYZYKA RYZYKA RYZYKOWEGO LUB, więcej GENERALLY, W SYSTEMIE ENGINEERING._x000D_ 3.- Rozwój STOCHASTIC TECHNIQUES COMPARISON BASED ON FUZZY SETS. (Polish) / rank
 
Normal rank
Property / summary: ZE WZGLĘDU NA STOCHASTYCZNE ZACHOWANIE WIELU PODSTAWOWYCH ZMIENNYCH W AKTUARIALNYM, FINANSOWYM, EKONOMICZNYM, INŻYNIERYJNYM ITP. TEORIA DYSTRYBUCJI WYDAJE SIĘ DOSKONAŁYM NARZĘDZIEM DO MODELOWANIA TEGO ZACHOWANIA. SPOŚRÓD WSZYSTKICH POJĘĆ, KTÓRE MOŻNA PRZEANALIZOWAĆ, TE Z NAJWAŻNIEJSZYCH SĄ ZWIĄZANE Z POJĘCIEM RYZYKA, KTÓRE MA ZŁOŻONĄ DEFINICJĘ I RÓŻNE ZNACZENIA W RÓŻNYCH KONTEKSTACH. W SZCZEGÓLNOŚCI JESTEŚMY ZAINTERESOWANI BADANIEM ZMIENNOŚCI I ZALEŻNOŚCI. _x000D_ _x000D_ w TYM KONTEXT, nasz PROJEKT FOCUS NA DWIE OBJĘCYCH celów. PO PIERWSZE, ZGODNIE Z NASZYMI POPRZEDNIMI PROJEKTAMI, OPRACOWANIE SKUTECZNIEJSZYCH NIŻ OBECNIE MODELI W CELU OCENY, PORÓWNYWANIA I ZARZĄDZANIA RYZYKIEM W RAMACH RÓŻNYCH HIPOTEZ ZALEŻNOŚCI. PO DRUGIE, JAKO NOWOŚĆ JAKO NOWOŚĆ I WYZWANIE W STOSUNKU DO NICH, NALEŻY WŁĄCZYĆ DO NASZEJ METODOLOGII DWA RODZAJE PROCEDUR: PIERWSZY, OPARTY NA PODEJŚCIU BAYESA I RYZYKU W WYBORZE A PRIORI ROZKŁADU, A DRUGI OPARTY NA ZALEŻNOŚCI MIĘDZY ZMIENNOŚCIĄ A RYZYKIEM WYNIKAJĄCYM Z REPREZENTACJI Z ROZMYTYMI ODSTĘPACH CZASU. _x000D_ _x000D_ APPLICABILITY PROJEKTU W SYSTEMIE EKONOMICZNYM, W LARGE PART, PODKREŚLAJĄCYCH INSTRUMENTÓW INSTRUMENTOWANYCH DECYZJI FACILITATOWYCH W FACE OF INCREASING COMPLEXITY OF INSURANCE AND FINANCIAL PRODUKTY. Te PRODUKTY są WYKONAWCZE DO WIELONYCH FACTORÓW RYZYKOWYCH współdziałających z każdym innym, ZAWIADOMOŚCI WIĘCEJ PRZYJMUJĄCYCH RYZYKÓW I PODKREŚLAJĄCYCH ICH WARIABILITY._x000D_ _x000D_ W ENGINEERING, i WIĘCEJ SPECYFIKACJI W PRZYPADKU RÓŻNOŚCI, RYZYKA FORMALLY SIMILAR DO THOSE DISCUSSED ABOVE, SUCH AS THOSE ARISING from the FAILURE RISK OF A PROCESS LUB AN EQUIPMENT, SA UNDERPINNED. W TYM KONTEKŚCIE ANALIZA RYZYKA ODNOSI SIĘ DO BADANIA CYKLU ŻYCIA KOMPONENTÓW TWORZĄCYCH SYSTEM, KTÓRY JEST DRUGĄ ZMIENNĄ O ZNACZENIU W NASZYM PROJEKCIE. _x000D_ _x000D_ dla SUCH A PURPOSE My WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION W ZAMÓWIENIU DO DYSTRACJI MULTIVARIATYCZNEJ. _x000D_ (B) THEORIA COPULA TO FIX A PARTICULAR DEPENDENCE STRUCTURE BETWEEN THE RYZYK MARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) THEORIA STOCHASTICRDERS IN ORDERERZE TO ZAMÓWIENIA WIĘCEJ INFORMATYCZNE._x000D_ (D) Częstotliwy I BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) KONCEPT OF ROBUSTNESS IN THE BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) TECHNIZACJA OTWARTOŚCI KONCERNING INTERVAL I FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ OGÓLNE WYNIKI I PODSTAWY PROJEKTU:_x000D_ _x000D_ 1. Rozwój większej liczby EFFICIENT MODELS OF ANALYSIS, COMPARISON AND MANAGEMENT OF DEPENDENT RISKS, IN THE ACTUARIAL I FINANCIAL SEKTORS._x000D_ 2.- Rozbudowywanie większej liczby EFFICIENT MODELS I TECHNIKÓW ANALIZA RYZYKA I RYZYKA RYZYKA RYZYKOWEGO LUB, więcej GENERALLY, W SYSTEMIE ENGINEERING._x000D_ 3.- Rozwój STOCHASTIC TECHNIQUES COMPARISON BASED ON FUZZY SETS. (Polish) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
AZ AKTUÁRIUSI, PÉNZÜGYI, GAZDASÁGI, MÉRNÖKI STB. VÁLTOZÓK SZTOCHASZTIKUS VISELKEDÉSE MIATT A DISZTRIBÚCIÓ ELMÉLETE KIVÁLÓ ESZKÖZNEK TŰNIK A VISELKEDÉS MODELLEZÉSÉRE. AZ ÖSSZES TANULMÁNYOZHATÓ FOGALOM KÖZÜL A LEGFONTOSABBAK A KOCKÁZAT FOGALMÁHOZ KAPCSOLÓDNAK, AMELY ÖSSZETETT MEGHATÁROZÁSSAL ÉS KÜLÖNBÖZŐ JELENTÉSEKKEL RENDELKEZIK A KÜLÖNBÖZŐ KONTEXTUSOKBAN. KÜLÖNÖSEN ÉRDEKEL A VÁLTOZÉKONYSÁG ÉS A FÜGGŐSÉG TANULMÁNYOZÁSA. _x000D_ _x000D_ e KÖVETKEZTETÉSI KÖVETKEZTETÉSEKRE VONATKOZÓ FOKUSZTÁSRA VONATKOZÓ KÖVETKEZTETÉSEKRE. ELŐSZÖR IS, KORÁBBI PROJEKTJEINKKEL ÖSSZHANGBAN, A JELENLEGINÉL HATÉKONYABB MODELLEKET KELL KIDOLGOZNI A KOCKÁZATOK ÉRTÉKELÉSÉRE, ÖSSZEHASONLÍTÁSÁRA ÉS KEZELÉSÉRE A FÜGGŐSÉG KÜLÖNBÖZŐ FELTÉTELEZÉSEI ALAPJÁN. MÁSODSZOR, MINT ÚJDONSÁG, MINT ÚJDONSÁG ÉS KIHÍVÁS, MÓDSZERTANUNKBA KÉTFÉLE ELJÁRÁSTÍPUST ÉPÍTSÜNK BE: AZ ELSŐ A BAYES-FÉLE MEGKÖZELÍTÉSEN ÉS AZ A PRIORI ELOSZLÁS KIVÁLASZTÁSÁNAK KOCKÁZATÁN ALAPUL, A MÁSODIK PEDIG A VÁLTOZÉKONYSÁG ÉS A FUZZY INTERVALLUMÚ ÁBRÁZOLÁSOK KOCKÁZATA KÖZÖTTI KAPCSOLATON ALAPUL. _x000D_ _x000D_ A GAZDASÁGI FELTÉTELRE VONATKOZÓ PROJEKT ELFOGADÁSA, a LARGE RÉSZBEN, annak érdekében, hogy az INSURANCIÁCIÓS ÉS PÉNZÜGYI TERMÉKKÉPÍTÉSI KÖVETKEZŐ TERMÉKEK ELJÁRÁSA ALAPULÓ FELTÉTELEK ELFOGADÁSA Ezek a TERMÉKEK olyan MULTIPIPLE FACTORSOK számára készültek, amelyek kölcsönhatásba lépnek másokkal, akik a MODEL DEPENDENT RISKK-nak és a VARIABILITY-nek kell részt venniük._x000D_ _x000D_ _x000D_ INGINEERERING, és még több SPECIFIKÁLIS A FELHASZNÁLÁSI FELHASZNÁLÁS, RISKS FORMALLY SIMILAR AZ ELFOGADTATÁSRA VONATKOZÓ KÖVETKEZTETÉSI KÖVETKEZTETÉSEK A FELTÜNTETENDŐ RENDELKEZÉSEKRE VONATKOZÓ FELTÜNTETENDŐ KÖVETKEZŐKÉNEK. EBBEN AZ ÖSSZEFÜGGÉSBEN A KOCKÁZATELEMZÉS A RENDSZERT ALKOTÓ KOMPONENSEK ÉLETTARTAMÁNAK TANULMÁNYOZÁSÁRA UTAL, AMELY PROJEKTÜNK MÁSODIK FONTOS TÉNYEZŐJE. _x000D_ _x000D_ a SUCH A PURPOSE WE WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNKCIÓK A MULTIVARIATE RISK VONATKOZÓ KÖVETELMÉNYEK. _x000D_ (B) A KÖLTSÉGVETÉSI TERMÉKEKRE VONATKOZÓ SZOLGÁLTATÁSOKRA VONATKOZÓ SZOLGÁLTATÁSOK MEGJEGYZÉSE._x000D_ (C) A STOCHASTIC ORDERSEK TÖRTÉNŐ TERÜLETÉNEK ÉS BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) a ROBUSTNESS BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TECHNIQUES TECHNIQUES CONCERNING A BAYESIAN APPROACH._x000D_ _x000D_ _x000D_ A PROJEKT ELŐZETES EREDMÉNYEK ÉS KÖLTSÉGVETÉSÉNEK:_x000D_ _x000D_ _x000D_ 1. Az ANALISIS, COMPARISON ÉS A KÜLÖNTŐK KÉPVISELŐK ÉS PÉNZÜGYI TERÜLETÉNEK EGYÜTTMŰKÖDÉSÉNEK ÉS PÉNZÜGYI TERMÉKEKBEN._x000D_ 2.- A GYERMEK ÉS KÖZÖSSÉGI TÁMOGATÁSA VÉGREHAJTÁSA VAGY, More GENERALLY, IN ENGINEERERING SYSTEMS._x000D_ 3.- A STOCHASTIC TECHNIQUES A FUZZY SETS-en alapuló komparista TECHNIQU-k fejlesztése. (Hungarian)
Property / summary: AZ AKTUÁRIUSI, PÉNZÜGYI, GAZDASÁGI, MÉRNÖKI STB. VÁLTOZÓK SZTOCHASZTIKUS VISELKEDÉSE MIATT A DISZTRIBÚCIÓ ELMÉLETE KIVÁLÓ ESZKÖZNEK TŰNIK A VISELKEDÉS MODELLEZÉSÉRE. AZ ÖSSZES TANULMÁNYOZHATÓ FOGALOM KÖZÜL A LEGFONTOSABBAK A KOCKÁZAT FOGALMÁHOZ KAPCSOLÓDNAK, AMELY ÖSSZETETT MEGHATÁROZÁSSAL ÉS KÜLÖNBÖZŐ JELENTÉSEKKEL RENDELKEZIK A KÜLÖNBÖZŐ KONTEXTUSOKBAN. KÜLÖNÖSEN ÉRDEKEL A VÁLTOZÉKONYSÁG ÉS A FÜGGŐSÉG TANULMÁNYOZÁSA. _x000D_ _x000D_ e KÖVETKEZTETÉSI KÖVETKEZTETÉSEKRE VONATKOZÓ FOKUSZTÁSRA VONATKOZÓ KÖVETKEZTETÉSEKRE. ELŐSZÖR IS, KORÁBBI PROJEKTJEINKKEL ÖSSZHANGBAN, A JELENLEGINÉL HATÉKONYABB MODELLEKET KELL KIDOLGOZNI A KOCKÁZATOK ÉRTÉKELÉSÉRE, ÖSSZEHASONLÍTÁSÁRA ÉS KEZELÉSÉRE A FÜGGŐSÉG KÜLÖNBÖZŐ FELTÉTELEZÉSEI ALAPJÁN. MÁSODSZOR, MINT ÚJDONSÁG, MINT ÚJDONSÁG ÉS KIHÍVÁS, MÓDSZERTANUNKBA KÉTFÉLE ELJÁRÁSTÍPUST ÉPÍTSÜNK BE: AZ ELSŐ A BAYES-FÉLE MEGKÖZELÍTÉSEN ÉS AZ A PRIORI ELOSZLÁS KIVÁLASZTÁSÁNAK KOCKÁZATÁN ALAPUL, A MÁSODIK PEDIG A VÁLTOZÉKONYSÁG ÉS A FUZZY INTERVALLUMÚ ÁBRÁZOLÁSOK KOCKÁZATA KÖZÖTTI KAPCSOLATON ALAPUL. _x000D_ _x000D_ A GAZDASÁGI FELTÉTELRE VONATKOZÓ PROJEKT ELFOGADÁSA, a LARGE RÉSZBEN, annak érdekében, hogy az INSURANCIÁCIÓS ÉS PÉNZÜGYI TERMÉKKÉPÍTÉSI KÖVETKEZŐ TERMÉKEK ELJÁRÁSA ALAPULÓ FELTÉTELEK ELFOGADÁSA Ezek a TERMÉKEK olyan MULTIPIPLE FACTORSOK számára készültek, amelyek kölcsönhatásba lépnek másokkal, akik a MODEL DEPENDENT RISKK-nak és a VARIABILITY-nek kell részt venniük._x000D_ _x000D_ _x000D_ INGINEERERING, és még több SPECIFIKÁLIS A FELHASZNÁLÁSI FELHASZNÁLÁS, RISKS FORMALLY SIMILAR AZ ELFOGADTATÁSRA VONATKOZÓ KÖVETKEZTETÉSI KÖVETKEZTETÉSEK A FELTÜNTETENDŐ RENDELKEZÉSEKRE VONATKOZÓ FELTÜNTETENDŐ KÖVETKEZŐKÉNEK. EBBEN AZ ÖSSZEFÜGGÉSBEN A KOCKÁZATELEMZÉS A RENDSZERT ALKOTÓ KOMPONENSEK ÉLETTARTAMÁNAK TANULMÁNYOZÁSÁRA UTAL, AMELY PROJEKTÜNK MÁSODIK FONTOS TÉNYEZŐJE. _x000D_ _x000D_ a SUCH A PURPOSE WE WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNKCIÓK A MULTIVARIATE RISK VONATKOZÓ KÖVETELMÉNYEK. _x000D_ (B) A KÖLTSÉGVETÉSI TERMÉKEKRE VONATKOZÓ SZOLGÁLTATÁSOKRA VONATKOZÓ SZOLGÁLTATÁSOK MEGJEGYZÉSE._x000D_ (C) A STOCHASTIC ORDERSEK TÖRTÉNŐ TERÜLETÉNEK ÉS BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) a ROBUSTNESS BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TECHNIQUES TECHNIQUES CONCERNING A BAYESIAN APPROACH._x000D_ _x000D_ _x000D_ A PROJEKT ELŐZETES EREDMÉNYEK ÉS KÖLTSÉGVETÉSÉNEK:_x000D_ _x000D_ _x000D_ 1. Az ANALISIS, COMPARISON ÉS A KÜLÖNTŐK KÉPVISELŐK ÉS PÉNZÜGYI TERÜLETÉNEK EGYÜTTMŰKÖDÉSÉNEK ÉS PÉNZÜGYI TERMÉKEKBEN._x000D_ 2.- A GYERMEK ÉS KÖZÖSSÉGI TÁMOGATÁSA VÉGREHAJTÁSA VAGY, More GENERALLY, IN ENGINEERERING SYSTEMS._x000D_ 3.- A STOCHASTIC TECHNIQUES A FUZZY SETS-en alapuló komparista TECHNIQU-k fejlesztése. (Hungarian) / rank
 
Normal rank
Property / summary: AZ AKTUÁRIUSI, PÉNZÜGYI, GAZDASÁGI, MÉRNÖKI STB. VÁLTOZÓK SZTOCHASZTIKUS VISELKEDÉSE MIATT A DISZTRIBÚCIÓ ELMÉLETE KIVÁLÓ ESZKÖZNEK TŰNIK A VISELKEDÉS MODELLEZÉSÉRE. AZ ÖSSZES TANULMÁNYOZHATÓ FOGALOM KÖZÜL A LEGFONTOSABBAK A KOCKÁZAT FOGALMÁHOZ KAPCSOLÓDNAK, AMELY ÖSSZETETT MEGHATÁROZÁSSAL ÉS KÜLÖNBÖZŐ JELENTÉSEKKEL RENDELKEZIK A KÜLÖNBÖZŐ KONTEXTUSOKBAN. KÜLÖNÖSEN ÉRDEKEL A VÁLTOZÉKONYSÁG ÉS A FÜGGŐSÉG TANULMÁNYOZÁSA. _x000D_ _x000D_ e KÖVETKEZTETÉSI KÖVETKEZTETÉSEKRE VONATKOZÓ FOKUSZTÁSRA VONATKOZÓ KÖVETKEZTETÉSEKRE. ELŐSZÖR IS, KORÁBBI PROJEKTJEINKKEL ÖSSZHANGBAN, A JELENLEGINÉL HATÉKONYABB MODELLEKET KELL KIDOLGOZNI A KOCKÁZATOK ÉRTÉKELÉSÉRE, ÖSSZEHASONLÍTÁSÁRA ÉS KEZELÉSÉRE A FÜGGŐSÉG KÜLÖNBÖZŐ FELTÉTELEZÉSEI ALAPJÁN. MÁSODSZOR, MINT ÚJDONSÁG, MINT ÚJDONSÁG ÉS KIHÍVÁS, MÓDSZERTANUNKBA KÉTFÉLE ELJÁRÁSTÍPUST ÉPÍTSÜNK BE: AZ ELSŐ A BAYES-FÉLE MEGKÖZELÍTÉSEN ÉS AZ A PRIORI ELOSZLÁS KIVÁLASZTÁSÁNAK KOCKÁZATÁN ALAPUL, A MÁSODIK PEDIG A VÁLTOZÉKONYSÁG ÉS A FUZZY INTERVALLUMÚ ÁBRÁZOLÁSOK KOCKÁZATA KÖZÖTTI KAPCSOLATON ALAPUL. _x000D_ _x000D_ A GAZDASÁGI FELTÉTELRE VONATKOZÓ PROJEKT ELFOGADÁSA, a LARGE RÉSZBEN, annak érdekében, hogy az INSURANCIÁCIÓS ÉS PÉNZÜGYI TERMÉKKÉPÍTÉSI KÖVETKEZŐ TERMÉKEK ELJÁRÁSA ALAPULÓ FELTÉTELEK ELFOGADÁSA Ezek a TERMÉKEK olyan MULTIPIPLE FACTORSOK számára készültek, amelyek kölcsönhatásba lépnek másokkal, akik a MODEL DEPENDENT RISKK-nak és a VARIABILITY-nek kell részt venniük._x000D_ _x000D_ _x000D_ INGINEERERING, és még több SPECIFIKÁLIS A FELHASZNÁLÁSI FELHASZNÁLÁS, RISKS FORMALLY SIMILAR AZ ELFOGADTATÁSRA VONATKOZÓ KÖVETKEZTETÉSI KÖVETKEZTETÉSEK A FELTÜNTETENDŐ RENDELKEZÉSEKRE VONATKOZÓ FELTÜNTETENDŐ KÖVETKEZŐKÉNEK. EBBEN AZ ÖSSZEFÜGGÉSBEN A KOCKÁZATELEMZÉS A RENDSZERT ALKOTÓ KOMPONENSEK ÉLETTARTAMÁNAK TANULMÁNYOZÁSÁRA UTAL, AMELY PROJEKTÜNK MÁSODIK FONTOS TÉNYEZŐJE. _x000D_ _x000D_ a SUCH A PURPOSE WE WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNKCIÓK A MULTIVARIATE RISK VONATKOZÓ KÖVETELMÉNYEK. _x000D_ (B) A KÖLTSÉGVETÉSI TERMÉKEKRE VONATKOZÓ SZOLGÁLTATÁSOKRA VONATKOZÓ SZOLGÁLTATÁSOK MEGJEGYZÉSE._x000D_ (C) A STOCHASTIC ORDERSEK TÖRTÉNŐ TERÜLETÉNEK ÉS BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) a ROBUSTNESS BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TECHNIQUES TECHNIQUES CONCERNING A BAYESIAN APPROACH._x000D_ _x000D_ _x000D_ A PROJEKT ELŐZETES EREDMÉNYEK ÉS KÖLTSÉGVETÉSÉNEK:_x000D_ _x000D_ _x000D_ 1. Az ANALISIS, COMPARISON ÉS A KÜLÖNTŐK KÉPVISELŐK ÉS PÉNZÜGYI TERÜLETÉNEK EGYÜTTMŰKÖDÉSÉNEK ÉS PÉNZÜGYI TERMÉKEKBEN._x000D_ 2.- A GYERMEK ÉS KÖZÖSSÉGI TÁMOGATÁSA VÉGREHAJTÁSA VAGY, More GENERALLY, IN ENGINEERERING SYSTEMS._x000D_ 3.- A STOCHASTIC TECHNIQUES A FUZZY SETS-en alapuló komparista TECHNIQU-k fejlesztése. (Hungarian) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
VZHLEDEM KE STOCHASTICKÉMU CHOVÁNÍ MNOHA ZÁKLADNÍCH PROMĚNNÝCH V POJISTNĚMATEMATICKÝCH, FINANČNÍCH, EKONOMICKÝCH, INŽENÝRSKÝCH ATD. SE TEORIE ROZDĚLENÍ JEVÍ JAKO VYNIKAJÍCÍ NÁSTROJ MODELOVÁNÍ TOHOTO CHOVÁNÍ. MEZI VŠEMI KONCEPTY, KTERÉ LZE STUDOVAT, JSOU TY Z NEJDŮLEŽITĚJŠÍCH SPOJOVÁNY S KONCEPTEM RIZIKA, KTERÝ MÁ KOMPLEXNÍ DEFINICI A RŮZNÉ VÝZNAMY V RŮZNÝCH KONTEXTECH. ZEJMÉNA SE ZAJÍMÁME O STUDIUM VARIABILITY A ZÁVISLOSTI. _x000D_ _x000D_ in THIS CONTEXT, náš PROJECT FOCUS ON TWO OBJECTIVES. ZA PRVÉ, V SOULADU S NAŠIMI PŘEDCHOZÍMI PROJEKTY, VYVINOUT ÚČINNĚJŠÍ MODELY, NEŽ TY SOUČASNÉ, PRO HODNOCENÍ, POROVNÁVÁNÍ A ŘÍZENÍ RIZIK POD RŮZNÝMI HYPOTÉZAMI ZÁVISLOSTI. ZADRUHÉ, JAKO NOVINKU JAKO NOVINKU A VÝZVU VE VZTAHU K NIM ZAČLENIT DO NAŠÍ METODIKY DVA DRUHY POSTUPŮ: PRVNÍ, ZALOŽENÝ NA BAYESOVSKÉM PŘÍSTUPU A RIZIKU PŘI VOLBĚ A PRIORI DISTRIBUCE, A DRUHÝ ZALOŽENÝ NA VZTAHU MEZI VARIABILITOU A RIZIKEM VYPLÝVAJÍCÍM Z REPREZENTACÍ S FUZZY INTERVALY. _x000D_ _x000D_ APPLICABILITY PROJEKTU V HOSPODÁŘSKÉ FIELD JE JUSTIFIED, V VELKÉ ČÁSTI, ZE POŽADAVKY PODLE PŘIHLÁŠENÍ OBCHODNÍHO PROSTŘEDKU, že FACILITATE ROZHODNUTÍ PŘIHLÁŠTNÍ SPOLEČNOSTI INSURACE A FINANČNÍ PRODUKTY. Tyto VÝROBKY JSOU PŘÍPRAVY MULTIPLE RIZICKÉ FACTORY, které komunikují s dalšími, KDYŽ JUSTIFIJE INTEREST na MODEL DEPENDENT RISKŮ a potřebují k tomu, aby se spojily s jejich VARIABILITY._x000D_ _x000D_ V ENGINEERING, a více SPECIFICKÉHO V VÍCE RELIABILITY, RISKS FORMALLY SIMILAR k tomu, aby se ocitli v obraze, tak jak to vypadá, že se z rodu RIZICKÉHO ROZHODNUTÍ nebo vybavení používá, jsou podporovány. V TÉTO SOUVISLOSTI ANALÝZA RIZIK ODKAZUJE NA STUDII ŽIVOTNOSTI SLOŽEK, KTERÉ TVOŘÍ SYSTÉM, COŽ JE DRUHÁ PROMĚNNÁ, KTERÁ MÁ V NAŠEM PROJEKTU VÝZNAM. _x000D_ _x000D_ pro SUCH A PURPOSE WE ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNCTIONs in ORDER to EVALUMENT A MULTIVARIATE RISKTOR. _x000D_ (B) Theory of COPULA to FIX A PARTICULAR DEPENDENCE STRUCTURE BETWEEN THERISKAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) THEORIE STOCHASTICKÝCH ORDERS IN ORDER to MAKE COMPARISONS MORE INFORMATIVE._x000D_ (D) frekventant a BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) CONCEPT ROBUSTNESS V BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISACE TECHNIKU ZNEPOKOJENÍ INTERVAL A FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ VŠECHNY VŠECHNY VÝSLEDKY A EXPECTED BENEFITY PROJEKTU JSOU FOLLOWS:_x000D_ _x000D_ 1. Vývoj Větších EFFICIENTNÍCH MODEL ANALIZIE, SPOLEČENSTVÍ A ŘÍZENÍ DEPENDENTÝCH RISKŮ, V ACTUARIÁLNÍ A FINANČNÍ SEKTORY._x000D_ 2.- DEVELOPMENT Větších EFFICIENTNÍCH MODEL A TECHNIKÁCH A NÁLEŽITĚ RIZICKÝCH A RELIABILITY v COHERENT SYSTEMS NEBO, více GENERALLY, V ENGINEERING SYSTEMS._x000D_ 3.- DEVELOPMENT STOCHASTICKÉ TECHNIKY COMPARISON BASED ON FUZZY SETS. (Czech)
Property / summary: VZHLEDEM KE STOCHASTICKÉMU CHOVÁNÍ MNOHA ZÁKLADNÍCH PROMĚNNÝCH V POJISTNĚMATEMATICKÝCH, FINANČNÍCH, EKONOMICKÝCH, INŽENÝRSKÝCH ATD. SE TEORIE ROZDĚLENÍ JEVÍ JAKO VYNIKAJÍCÍ NÁSTROJ MODELOVÁNÍ TOHOTO CHOVÁNÍ. MEZI VŠEMI KONCEPTY, KTERÉ LZE STUDOVAT, JSOU TY Z NEJDŮLEŽITĚJŠÍCH SPOJOVÁNY S KONCEPTEM RIZIKA, KTERÝ MÁ KOMPLEXNÍ DEFINICI A RŮZNÉ VÝZNAMY V RŮZNÝCH KONTEXTECH. ZEJMÉNA SE ZAJÍMÁME O STUDIUM VARIABILITY A ZÁVISLOSTI. _x000D_ _x000D_ in THIS CONTEXT, náš PROJECT FOCUS ON TWO OBJECTIVES. ZA PRVÉ, V SOULADU S NAŠIMI PŘEDCHOZÍMI PROJEKTY, VYVINOUT ÚČINNĚJŠÍ MODELY, NEŽ TY SOUČASNÉ, PRO HODNOCENÍ, POROVNÁVÁNÍ A ŘÍZENÍ RIZIK POD RŮZNÝMI HYPOTÉZAMI ZÁVISLOSTI. ZADRUHÉ, JAKO NOVINKU JAKO NOVINKU A VÝZVU VE VZTAHU K NIM ZAČLENIT DO NAŠÍ METODIKY DVA DRUHY POSTUPŮ: PRVNÍ, ZALOŽENÝ NA BAYESOVSKÉM PŘÍSTUPU A RIZIKU PŘI VOLBĚ A PRIORI DISTRIBUCE, A DRUHÝ ZALOŽENÝ NA VZTAHU MEZI VARIABILITOU A RIZIKEM VYPLÝVAJÍCÍM Z REPREZENTACÍ S FUZZY INTERVALY. _x000D_ _x000D_ APPLICABILITY PROJEKTU V HOSPODÁŘSKÉ FIELD JE JUSTIFIED, V VELKÉ ČÁSTI, ZE POŽADAVKY PODLE PŘIHLÁŠENÍ OBCHODNÍHO PROSTŘEDKU, že FACILITATE ROZHODNUTÍ PŘIHLÁŠTNÍ SPOLEČNOSTI INSURACE A FINANČNÍ PRODUKTY. Tyto VÝROBKY JSOU PŘÍPRAVY MULTIPLE RIZICKÉ FACTORY, které komunikují s dalšími, KDYŽ JUSTIFIJE INTEREST na MODEL DEPENDENT RISKŮ a potřebují k tomu, aby se spojily s jejich VARIABILITY._x000D_ _x000D_ V ENGINEERING, a více SPECIFICKÉHO V VÍCE RELIABILITY, RISKS FORMALLY SIMILAR k tomu, aby se ocitli v obraze, tak jak to vypadá, že se z rodu RIZICKÉHO ROZHODNUTÍ nebo vybavení používá, jsou podporovány. V TÉTO SOUVISLOSTI ANALÝZA RIZIK ODKAZUJE NA STUDII ŽIVOTNOSTI SLOŽEK, KTERÉ TVOŘÍ SYSTÉM, COŽ JE DRUHÁ PROMĚNNÁ, KTERÁ MÁ V NAŠEM PROJEKTU VÝZNAM. _x000D_ _x000D_ pro SUCH A PURPOSE WE ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNCTIONs in ORDER to EVALUMENT A MULTIVARIATE RISKTOR. _x000D_ (B) Theory of COPULA to FIX A PARTICULAR DEPENDENCE STRUCTURE BETWEEN THERISKAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) THEORIE STOCHASTICKÝCH ORDERS IN ORDER to MAKE COMPARISONS MORE INFORMATIVE._x000D_ (D) frekventant a BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) CONCEPT ROBUSTNESS V BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISACE TECHNIKU ZNEPOKOJENÍ INTERVAL A FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ VŠECHNY VŠECHNY VÝSLEDKY A EXPECTED BENEFITY PROJEKTU JSOU FOLLOWS:_x000D_ _x000D_ 1. Vývoj Větších EFFICIENTNÍCH MODEL ANALIZIE, SPOLEČENSTVÍ A ŘÍZENÍ DEPENDENTÝCH RISKŮ, V ACTUARIÁLNÍ A FINANČNÍ SEKTORY._x000D_ 2.- DEVELOPMENT Větších EFFICIENTNÍCH MODEL A TECHNIKÁCH A NÁLEŽITĚ RIZICKÝCH A RELIABILITY v COHERENT SYSTEMS NEBO, více GENERALLY, V ENGINEERING SYSTEMS._x000D_ 3.- DEVELOPMENT STOCHASTICKÉ TECHNIKY COMPARISON BASED ON FUZZY SETS. (Czech) / rank
 
Normal rank
Property / summary: VZHLEDEM KE STOCHASTICKÉMU CHOVÁNÍ MNOHA ZÁKLADNÍCH PROMĚNNÝCH V POJISTNĚMATEMATICKÝCH, FINANČNÍCH, EKONOMICKÝCH, INŽENÝRSKÝCH ATD. SE TEORIE ROZDĚLENÍ JEVÍ JAKO VYNIKAJÍCÍ NÁSTROJ MODELOVÁNÍ TOHOTO CHOVÁNÍ. MEZI VŠEMI KONCEPTY, KTERÉ LZE STUDOVAT, JSOU TY Z NEJDŮLEŽITĚJŠÍCH SPOJOVÁNY S KONCEPTEM RIZIKA, KTERÝ MÁ KOMPLEXNÍ DEFINICI A RŮZNÉ VÝZNAMY V RŮZNÝCH KONTEXTECH. ZEJMÉNA SE ZAJÍMÁME O STUDIUM VARIABILITY A ZÁVISLOSTI. _x000D_ _x000D_ in THIS CONTEXT, náš PROJECT FOCUS ON TWO OBJECTIVES. ZA PRVÉ, V SOULADU S NAŠIMI PŘEDCHOZÍMI PROJEKTY, VYVINOUT ÚČINNĚJŠÍ MODELY, NEŽ TY SOUČASNÉ, PRO HODNOCENÍ, POROVNÁVÁNÍ A ŘÍZENÍ RIZIK POD RŮZNÝMI HYPOTÉZAMI ZÁVISLOSTI. ZADRUHÉ, JAKO NOVINKU JAKO NOVINKU A VÝZVU VE VZTAHU K NIM ZAČLENIT DO NAŠÍ METODIKY DVA DRUHY POSTUPŮ: PRVNÍ, ZALOŽENÝ NA BAYESOVSKÉM PŘÍSTUPU A RIZIKU PŘI VOLBĚ A PRIORI DISTRIBUCE, A DRUHÝ ZALOŽENÝ NA VZTAHU MEZI VARIABILITOU A RIZIKEM VYPLÝVAJÍCÍM Z REPREZENTACÍ S FUZZY INTERVALY. _x000D_ _x000D_ APPLICABILITY PROJEKTU V HOSPODÁŘSKÉ FIELD JE JUSTIFIED, V VELKÉ ČÁSTI, ZE POŽADAVKY PODLE PŘIHLÁŠENÍ OBCHODNÍHO PROSTŘEDKU, že FACILITATE ROZHODNUTÍ PŘIHLÁŠTNÍ SPOLEČNOSTI INSURACE A FINANČNÍ PRODUKTY. Tyto VÝROBKY JSOU PŘÍPRAVY MULTIPLE RIZICKÉ FACTORY, které komunikují s dalšími, KDYŽ JUSTIFIJE INTEREST na MODEL DEPENDENT RISKŮ a potřebují k tomu, aby se spojily s jejich VARIABILITY._x000D_ _x000D_ V ENGINEERING, a více SPECIFICKÉHO V VÍCE RELIABILITY, RISKS FORMALLY SIMILAR k tomu, aby se ocitli v obraze, tak jak to vypadá, že se z rodu RIZICKÉHO ROZHODNUTÍ nebo vybavení používá, jsou podporovány. V TÉTO SOUVISLOSTI ANALÝZA RIZIK ODKAZUJE NA STUDII ŽIVOTNOSTI SLOŽEK, KTERÉ TVOŘÍ SYSTÉM, COŽ JE DRUHÁ PROMĚNNÁ, KTERÁ MÁ V NAŠEM PROJEKTU VÝZNAM. _x000D_ _x000D_ pro SUCH A PURPOSE WE ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNCTIONs in ORDER to EVALUMENT A MULTIVARIATE RISKTOR. _x000D_ (B) Theory of COPULA to FIX A PARTICULAR DEPENDENCE STRUCTURE BETWEEN THERISKAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) THEORIE STOCHASTICKÝCH ORDERS IN ORDER to MAKE COMPARISONS MORE INFORMATIVE._x000D_ (D) frekventant a BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) CONCEPT ROBUSTNESS V BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISACE TECHNIKU ZNEPOKOJENÍ INTERVAL A FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ VŠECHNY VŠECHNY VÝSLEDKY A EXPECTED BENEFITY PROJEKTU JSOU FOLLOWS:_x000D_ _x000D_ 1. Vývoj Větších EFFICIENTNÍCH MODEL ANALIZIE, SPOLEČENSTVÍ A ŘÍZENÍ DEPENDENTÝCH RISKŮ, V ACTUARIÁLNÍ A FINANČNÍ SEKTORY._x000D_ 2.- DEVELOPMENT Větších EFFICIENTNÍCH MODEL A TECHNIKÁCH A NÁLEŽITĚ RIZICKÝCH A RELIABILITY v COHERENT SYSTEMS NEBO, více GENERALLY, V ENGINEERING SYSTEMS._x000D_ 3.- DEVELOPMENT STOCHASTICKÉ TECHNIKY COMPARISON BASED ON FUZZY SETS. (Czech) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
SAKARĀ AR DAUDZU PAMATĀ ESOŠO MAINĪGO STOHASTISKO UZVEDĪBU AKTUĀRAJĀ, FINANŠU, EKONOMIKĀ, INŽENIERZINĀTNĒS UTT., SADALES TEORIJA PARĀDĀS KĀ LIELISKS INSTRUMENTS, LAI MODELĒTU ŠO UZVEDĪBU. STARP VISIEM JĒDZIENIEM, KURUS VAR IZPĒTĪT, VISSVARĪGĀKIE IR SAISTĪTI AR RISKA JĒDZIENU, KAM IR SAREŽĢĪTA DEFINĪCIJA UN ATŠĶIRĪGAS NOZĪMES DAŽĀDOS KONTEKSTOS. JO ĪPAŠI MĒS ESAM IEINTERESĒTI PĒTĪT MAINĪGUMU UN ATKARĪBU. _x000D_ _x000D_ in THIS CONTEXT, OUR PROJECT FOCUS ON two OBJECTIVES. PIRMKĀRT, SASKAŅĀ AR MŪSU IEPRIEKŠĒJIEM PROJEKTIEM IZSTRĀDĀT EFEKTĪVĀKUS MODEĻUS NEKĀ PAŠREIZĒJIE MODEĻI, LAI NOVĒRTĒTU, SALĪDZINĀTU UN PĀRVALDĪTU RISKUS SASKAŅĀ AR DAŽĀDĀM ATKARĪBAS HIPOTĒZĒM. OTRKĀRT, KĀ JAUNUMS UN IZAICINĀJUMS ATTIECĪBĀ UZ TIEM MŪSU METODOLOĢIJĀ INTEGRĒT DIVU VEIDU PROCEDŪRAS: PIRMKĀRT, PAMATOJOTIES UZ BAYESIAN PIEEJU UN RISKU, IZVĒLOTIES A PRIORI SADALĪJUMU, UN OTRĀ — UZ ATTIECĪBU STARP MAINĪGUMU UN REPREZENTĀCIJAS RISKU AR IZPLŪDUŠIEM INTERVĀLIEM. _x000D_ _x000D_ EKONOMIKAS FIELDIEŠANAS PĀRSKATĪŠANAI IESNIEGTS, LIETOŠANAS PALĪDZĪBA, KAS JĀŅEM VĒRĀ INSURĀCIJAS UN FINANŠU AIZSARDZĪBAS LĒMUMAM, kas iekļauts INSURANCE UN FINANŠU PRODUKTU INCREASING COMPLEXITY. Šie produkti ir IESNIEGŠANAI MULTIPLE RISK FACTORS mijiedarbojas ar EACH CITHER, KAS TIESĪBU IESTĀDES, lai MODEL DEPENDENT RISKSTI un nepieciešams, lai CONTROL THEIR VARIABILITY._x000D_ _x000D_ _x000D_ IN ENGINEERERING, un VAIRĀK ĪPAŠANAS RELIABILITIJAS, RISKS FORMALLY SIMILAR TO THOSE DISCUSSED ABOVE, SUCH kā THOSE ARISING FAILURE RISK NO PROCESS VAI EQUIPMENT, ar kuru ir atzīmēts. ŠAJĀ KONTEKSTĀ RISKA ANALĪZE ATTIECAS UZ PĒTĪJUMU PAR SISTĒMU VEIDOJOŠO KOMPONENTU KALPOŠANAS LAIKU, KAS IR OTRS MAINĪGAIS, KAM IR NOZĪME MŪSU PROJEKTĀ. _x000D_ _x000D_ SUCH A PURPOSE WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRITION FUNKCIJAS PASŪTĪT MULTIVARIATE RISK VEKTORU. _x000D_ (B) COPULAS TĒRĶIJA PARTINĀTĀJU DEPENDENCE STRUCTURE BETWEEN THE RISK MARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) STOCHASTIC ORDERS to theORY INFORMATIVE._x000D_ (D) un BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) ROBUSTNESS CONCEPT BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TECHNIQUES CONCERNING INTERVAL UN FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ OVERALL RESULTS UN EXPECTED BENEFITS of the PROJECT ARE AS FOLLOWS:_x000D_ _x000D_ 1. Analīžu, kompazītoru un demonstratīvo RISKU pārvaldības un pārvaldības attīstība, Aktualitātes un FINANSIĀLĀS SEKTORIEM._x000D_ 2.- VAIRĀKĀ FAILŪRAS RISKAS UN RELIBILITĀCIJAS VEICĪBAS DARBĪBAS UN TECHNIQUES DALĪBVALSTS VAI MORE ĢENERALLY, IN ENGINEERERING SYSTEMS._x000D_ 3.- STOCHASTIC TECHNIQUES OF COMPARISON PAR FUZZY SETS. (Latvian)
Property / summary: SAKARĀ AR DAUDZU PAMATĀ ESOŠO MAINĪGO STOHASTISKO UZVEDĪBU AKTUĀRAJĀ, FINANŠU, EKONOMIKĀ, INŽENIERZINĀTNĒS UTT., SADALES TEORIJA PARĀDĀS KĀ LIELISKS INSTRUMENTS, LAI MODELĒTU ŠO UZVEDĪBU. STARP VISIEM JĒDZIENIEM, KURUS VAR IZPĒTĪT, VISSVARĪGĀKIE IR SAISTĪTI AR RISKA JĒDZIENU, KAM IR SAREŽĢĪTA DEFINĪCIJA UN ATŠĶIRĪGAS NOZĪMES DAŽĀDOS KONTEKSTOS. JO ĪPAŠI MĒS ESAM IEINTERESĒTI PĒTĪT MAINĪGUMU UN ATKARĪBU. _x000D_ _x000D_ in THIS CONTEXT, OUR PROJECT FOCUS ON two OBJECTIVES. PIRMKĀRT, SASKAŅĀ AR MŪSU IEPRIEKŠĒJIEM PROJEKTIEM IZSTRĀDĀT EFEKTĪVĀKUS MODEĻUS NEKĀ PAŠREIZĒJIE MODEĻI, LAI NOVĒRTĒTU, SALĪDZINĀTU UN PĀRVALDĪTU RISKUS SASKAŅĀ AR DAŽĀDĀM ATKARĪBAS HIPOTĒZĒM. OTRKĀRT, KĀ JAUNUMS UN IZAICINĀJUMS ATTIECĪBĀ UZ TIEM MŪSU METODOLOĢIJĀ INTEGRĒT DIVU VEIDU PROCEDŪRAS: PIRMKĀRT, PAMATOJOTIES UZ BAYESIAN PIEEJU UN RISKU, IZVĒLOTIES A PRIORI SADALĪJUMU, UN OTRĀ — UZ ATTIECĪBU STARP MAINĪGUMU UN REPREZENTĀCIJAS RISKU AR IZPLŪDUŠIEM INTERVĀLIEM. _x000D_ _x000D_ EKONOMIKAS FIELDIEŠANAS PĀRSKATĪŠANAI IESNIEGTS, LIETOŠANAS PALĪDZĪBA, KAS JĀŅEM VĒRĀ INSURĀCIJAS UN FINANŠU AIZSARDZĪBAS LĒMUMAM, kas iekļauts INSURANCE UN FINANŠU PRODUKTU INCREASING COMPLEXITY. Šie produkti ir IESNIEGŠANAI MULTIPLE RISK FACTORS mijiedarbojas ar EACH CITHER, KAS TIESĪBU IESTĀDES, lai MODEL DEPENDENT RISKSTI un nepieciešams, lai CONTROL THEIR VARIABILITY._x000D_ _x000D_ _x000D_ IN ENGINEERERING, un VAIRĀK ĪPAŠANAS RELIABILITIJAS, RISKS FORMALLY SIMILAR TO THOSE DISCUSSED ABOVE, SUCH kā THOSE ARISING FAILURE RISK NO PROCESS VAI EQUIPMENT, ar kuru ir atzīmēts. ŠAJĀ KONTEKSTĀ RISKA ANALĪZE ATTIECAS UZ PĒTĪJUMU PAR SISTĒMU VEIDOJOŠO KOMPONENTU KALPOŠANAS LAIKU, KAS IR OTRS MAINĪGAIS, KAM IR NOZĪME MŪSU PROJEKTĀ. _x000D_ _x000D_ SUCH A PURPOSE WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRITION FUNKCIJAS PASŪTĪT MULTIVARIATE RISK VEKTORU. _x000D_ (B) COPULAS TĒRĶIJA PARTINĀTĀJU DEPENDENCE STRUCTURE BETWEEN THE RISK MARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) STOCHASTIC ORDERS to theORY INFORMATIVE._x000D_ (D) un BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) ROBUSTNESS CONCEPT BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TECHNIQUES CONCERNING INTERVAL UN FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ OVERALL RESULTS UN EXPECTED BENEFITS of the PROJECT ARE AS FOLLOWS:_x000D_ _x000D_ 1. Analīžu, kompazītoru un demonstratīvo RISKU pārvaldības un pārvaldības attīstība, Aktualitātes un FINANSIĀLĀS SEKTORIEM._x000D_ 2.- VAIRĀKĀ FAILŪRAS RISKAS UN RELIBILITĀCIJAS VEICĪBAS DARBĪBAS UN TECHNIQUES DALĪBVALSTS VAI MORE ĢENERALLY, IN ENGINEERERING SYSTEMS._x000D_ 3.- STOCHASTIC TECHNIQUES OF COMPARISON PAR FUZZY SETS. (Latvian) / rank
 
Normal rank
Property / summary: SAKARĀ AR DAUDZU PAMATĀ ESOŠO MAINĪGO STOHASTISKO UZVEDĪBU AKTUĀRAJĀ, FINANŠU, EKONOMIKĀ, INŽENIERZINĀTNĒS UTT., SADALES TEORIJA PARĀDĀS KĀ LIELISKS INSTRUMENTS, LAI MODELĒTU ŠO UZVEDĪBU. STARP VISIEM JĒDZIENIEM, KURUS VAR IZPĒTĪT, VISSVARĪGĀKIE IR SAISTĪTI AR RISKA JĒDZIENU, KAM IR SAREŽĢĪTA DEFINĪCIJA UN ATŠĶIRĪGAS NOZĪMES DAŽĀDOS KONTEKSTOS. JO ĪPAŠI MĒS ESAM IEINTERESĒTI PĒTĪT MAINĪGUMU UN ATKARĪBU. _x000D_ _x000D_ in THIS CONTEXT, OUR PROJECT FOCUS ON two OBJECTIVES. PIRMKĀRT, SASKAŅĀ AR MŪSU IEPRIEKŠĒJIEM PROJEKTIEM IZSTRĀDĀT EFEKTĪVĀKUS MODEĻUS NEKĀ PAŠREIZĒJIE MODEĻI, LAI NOVĒRTĒTU, SALĪDZINĀTU UN PĀRVALDĪTU RISKUS SASKAŅĀ AR DAŽĀDĀM ATKARĪBAS HIPOTĒZĒM. OTRKĀRT, KĀ JAUNUMS UN IZAICINĀJUMS ATTIECĪBĀ UZ TIEM MŪSU METODOLOĢIJĀ INTEGRĒT DIVU VEIDU PROCEDŪRAS: PIRMKĀRT, PAMATOJOTIES UZ BAYESIAN PIEEJU UN RISKU, IZVĒLOTIES A PRIORI SADALĪJUMU, UN OTRĀ — UZ ATTIECĪBU STARP MAINĪGUMU UN REPREZENTĀCIJAS RISKU AR IZPLŪDUŠIEM INTERVĀLIEM. _x000D_ _x000D_ EKONOMIKAS FIELDIEŠANAS PĀRSKATĪŠANAI IESNIEGTS, LIETOŠANAS PALĪDZĪBA, KAS JĀŅEM VĒRĀ INSURĀCIJAS UN FINANŠU AIZSARDZĪBAS LĒMUMAM, kas iekļauts INSURANCE UN FINANŠU PRODUKTU INCREASING COMPLEXITY. Šie produkti ir IESNIEGŠANAI MULTIPLE RISK FACTORS mijiedarbojas ar EACH CITHER, KAS TIESĪBU IESTĀDES, lai MODEL DEPENDENT RISKSTI un nepieciešams, lai CONTROL THEIR VARIABILITY._x000D_ _x000D_ _x000D_ IN ENGINEERERING, un VAIRĀK ĪPAŠANAS RELIABILITIJAS, RISKS FORMALLY SIMILAR TO THOSE DISCUSSED ABOVE, SUCH kā THOSE ARISING FAILURE RISK NO PROCESS VAI EQUIPMENT, ar kuru ir atzīmēts. ŠAJĀ KONTEKSTĀ RISKA ANALĪZE ATTIECAS UZ PĒTĪJUMU PAR SISTĒMU VEIDOJOŠO KOMPONENTU KALPOŠANAS LAIKU, KAS IR OTRS MAINĪGAIS, KAM IR NOZĪME MŪSU PROJEKTĀ. _x000D_ _x000D_ SUCH A PURPOSE WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRITION FUNKCIJAS PASŪTĪT MULTIVARIATE RISK VEKTORU. _x000D_ (B) COPULAS TĒRĶIJA PARTINĀTĀJU DEPENDENCE STRUCTURE BETWEEN THE RISK MARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) STOCHASTIC ORDERS to theORY INFORMATIVE._x000D_ (D) un BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) ROBUSTNESS CONCEPT BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TECHNIQUES CONCERNING INTERVAL UN FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ OVERALL RESULTS UN EXPECTED BENEFITS of the PROJECT ARE AS FOLLOWS:_x000D_ _x000D_ 1. Analīžu, kompazītoru un demonstratīvo RISKU pārvaldības un pārvaldības attīstība, Aktualitātes un FINANSIĀLĀS SEKTORIEM._x000D_ 2.- VAIRĀKĀ FAILŪRAS RISKAS UN RELIBILITĀCIJAS VEICĪBAS DARBĪBAS UN TECHNIQUES DALĪBVALSTS VAI MORE ĢENERALLY, IN ENGINEERERING SYSTEMS._x000D_ 3.- STOCHASTIC TECHNIQUES OF COMPARISON PAR FUZZY SETS. (Latvian) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
MAR GHEALL AR IOMPAR STOCHASTIC GO LEOR ATHRÓG BUNÚSACH I ACHTÚIREACH, AIRGEADAS, GEILLEAGAR, INNEALTÓIREACHT, ETC., IS COSÚIL GO BHFUIL TEOIRIC NA NDÁILTÍ MAR UIRLIS DEN SCOTH CHUN AN T-IOMPAR SIN A SHAMHALTÚ. I MEASC NA GCOINCHEAP GO LÉIR IS FÉIDIR STAIDÉAR A DHÉANAMH ORTHU, BAINEANN CINN DE NA CINN IS TÁBHACHTAÍ LE COINCHEAP AN RIOSCA, A BHFUIL SAINMHÍNIÚ CASTA AGUS BRÍONNA ÉAGSÚLA AIGE I GCOMHTHÉACSANNA ÉAGSÚLA. GO HÁIRITHE, TÁ SUIM AGAINN STAIDÉAR A DHÉANAMH AR ATHRAITHEACHT AGUS AR SPLEÁCHAS. _x000D_ _x000D_ sa CONTEXT seo, OUR PROJECT DO DHÉANAMH DO DHÉANAMH. AR AN GCÉAD DUL SÍOS, I GCOMHRÉIR LENÁR DTIONSCADAIL ROIMHE SEO, SAMHLACHA NÍOS ÉIFEACHTAÍ A FHORBAIRT NÁ NA CINN ATÁ ANN FAOI LÁTHAIR CHUN RIOSCAÍ A MHEAS, A CHUR I GCOMPARÁID AGUS A BHAINISTIÚ FAOI HIPITÉISÍ ÉAGSÚLA SPLEÁCHAIS. AR AN DARA DUL SÍOS, MAR ÚRNUACHT AGUS MAR DHÚSHLÁN MAIDIR LEO SIÚD, COMHTHÁTHAÍTEAR DHÁ CHINEÁL NÓSANNA IMEACHTA INÁR MODHEOLAÍOCHT: AN CHÉAD CHEANN, BUNAITHE AR CHUR CHUIGE BAYESIAN AGUS AR AN RIOSCA A BHAINEANN LE DÁILEADH A PRIORI A ROGHNÚ, AGUS AN DARA CEANN BUNAITHE AR AN NGAOL IDIR ATHRAITHEACHT AGUS AN RIOSCA Ó UIRÍLL LE HEATRAIMH DOILÉIRE. _x000D_ _x000D_ in IARSCRÍBHINN IARSCRÍBHINNÍ A DHÉANAMH I gCUID IARSCRÍBHINN A DHÉANAMH IARSCRÍBHINNÍ A DHÉANAMH AR AN CHEANNTEIDIL EORPACH AGUS NA TÁIRGEADAIS ATHBHREITHNIÚ A DHÉANAMH I gCOMHPHOBAL EORPACH AGUS TÁIRGE. Ní mór do na táirgí seo a bheith ag brath ar ghníomhaithe a dhéanann idirghníomhú le gach ceann eile, ach amháin más rud é go bhfuil an t-idirlíon ar fáil do dhaoine atá ag dul i léig agus nach bhfuil ar intinn acu dul i ngleic le sábháilteacht._x000D_ _x000D_ _x000D_ in ENGINEER, agus go sonrach i réimse na hinmharthanachta, cuireann sí isteach go foirmiúil ar an mBreatimeacht, agus tugann sí tacaíocht dóibh. SA CHOMHTHÉACS SEO, TAGRAÍONN AN ANAILÍS RIOSCA DON STAIDÉAR AR SHAOLRÉ NA GCOMHPHÁIRTEANNA A DHÉANANN SUAS CÓRAS, A BHFUIL AN DARA ATHRÓG I DTÁBHACHT INÁR DTIONSCADAL. _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ (A) Feidhmeanna IOMLÁN DÍOLAÍOCHTA D’fhonn measúnú a dhéanamh ar VECTOR MULTIVARIATE. cé gurbh iad Avondale rogha na coitianta tháinig buachaillí GCM le plean agus chuireadar I bhfeidhm é. _x000D_ (F) OCPACH._x000D_ (F) TEICNIÚIL TÉARMAÍ COINNÍOLLACHA IDIRNÁISIÚNTA AGUS FUZZY. _x000D_ _x000D_ _ _x000D_ _TÁTHNACHACHAITHE AGUS SAOR IN AISCE A DHÉANAMH: _x000D_ _x000D_ 1. Forbairt MÓRanna Éagsúla ANALYSIS, COMHLÁNAÍOCHTA agus bainisteoireachta ar na heagrais achtúireacha agus airgeadais._x000D_ 2.- Forbairt a dhéanamh ar Mhodhanna Éagsúla agus ar Thoirmeascanna Éagsúla an Stáit agus ar Indíoltacht I gCÓR IMEACHTA NÓ, go ginearálta, i gcur i bhfeidhm SYSTEMS._x000D_ 3.- Toirmeascanna STOCHASANTA NA gCOMHPHOBAL a chuirtear ar SETS FUZZY. (Irish)
Property / summary: MAR GHEALL AR IOMPAR STOCHASTIC GO LEOR ATHRÓG BUNÚSACH I ACHTÚIREACH, AIRGEADAS, GEILLEAGAR, INNEALTÓIREACHT, ETC., IS COSÚIL GO BHFUIL TEOIRIC NA NDÁILTÍ MAR UIRLIS DEN SCOTH CHUN AN T-IOMPAR SIN A SHAMHALTÚ. I MEASC NA GCOINCHEAP GO LÉIR IS FÉIDIR STAIDÉAR A DHÉANAMH ORTHU, BAINEANN CINN DE NA CINN IS TÁBHACHTAÍ LE COINCHEAP AN RIOSCA, A BHFUIL SAINMHÍNIÚ CASTA AGUS BRÍONNA ÉAGSÚLA AIGE I GCOMHTHÉACSANNA ÉAGSÚLA. GO HÁIRITHE, TÁ SUIM AGAINN STAIDÉAR A DHÉANAMH AR ATHRAITHEACHT AGUS AR SPLEÁCHAS. _x000D_ _x000D_ sa CONTEXT seo, OUR PROJECT DO DHÉANAMH DO DHÉANAMH. AR AN GCÉAD DUL SÍOS, I GCOMHRÉIR LENÁR DTIONSCADAIL ROIMHE SEO, SAMHLACHA NÍOS ÉIFEACHTAÍ A FHORBAIRT NÁ NA CINN ATÁ ANN FAOI LÁTHAIR CHUN RIOSCAÍ A MHEAS, A CHUR I GCOMPARÁID AGUS A BHAINISTIÚ FAOI HIPITÉISÍ ÉAGSÚLA SPLEÁCHAIS. AR AN DARA DUL SÍOS, MAR ÚRNUACHT AGUS MAR DHÚSHLÁN MAIDIR LEO SIÚD, COMHTHÁTHAÍTEAR DHÁ CHINEÁL NÓSANNA IMEACHTA INÁR MODHEOLAÍOCHT: AN CHÉAD CHEANN, BUNAITHE AR CHUR CHUIGE BAYESIAN AGUS AR AN RIOSCA A BHAINEANN LE DÁILEADH A PRIORI A ROGHNÚ, AGUS AN DARA CEANN BUNAITHE AR AN NGAOL IDIR ATHRAITHEACHT AGUS AN RIOSCA Ó UIRÍLL LE HEATRAIMH DOILÉIRE. _x000D_ _x000D_ in IARSCRÍBHINN IARSCRÍBHINNÍ A DHÉANAMH I gCUID IARSCRÍBHINN A DHÉANAMH IARSCRÍBHINNÍ A DHÉANAMH AR AN CHEANNTEIDIL EORPACH AGUS NA TÁIRGEADAIS ATHBHREITHNIÚ A DHÉANAMH I gCOMHPHOBAL EORPACH AGUS TÁIRGE. Ní mór do na táirgí seo a bheith ag brath ar ghníomhaithe a dhéanann idirghníomhú le gach ceann eile, ach amháin más rud é go bhfuil an t-idirlíon ar fáil do dhaoine atá ag dul i léig agus nach bhfuil ar intinn acu dul i ngleic le sábháilteacht._x000D_ _x000D_ _x000D_ in ENGINEER, agus go sonrach i réimse na hinmharthanachta, cuireann sí isteach go foirmiúil ar an mBreatimeacht, agus tugann sí tacaíocht dóibh. SA CHOMHTHÉACS SEO, TAGRAÍONN AN ANAILÍS RIOSCA DON STAIDÉAR AR SHAOLRÉ NA GCOMHPHÁIRTEANNA A DHÉANANN SUAS CÓRAS, A BHFUIL AN DARA ATHRÓG I DTÁBHACHT INÁR DTIONSCADAL. _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ (A) Feidhmeanna IOMLÁN DÍOLAÍOCHTA D’fhonn measúnú a dhéanamh ar VECTOR MULTIVARIATE. cé gurbh iad Avondale rogha na coitianta tháinig buachaillí GCM le plean agus chuireadar I bhfeidhm é. _x000D_ (F) OCPACH._x000D_ (F) TEICNIÚIL TÉARMAÍ COINNÍOLLACHA IDIRNÁISIÚNTA AGUS FUZZY. _x000D_ _x000D_ _ _x000D_ _TÁTHNACHACHAITHE AGUS SAOR IN AISCE A DHÉANAMH: _x000D_ _x000D_ 1. Forbairt MÓRanna Éagsúla ANALYSIS, COMHLÁNAÍOCHTA agus bainisteoireachta ar na heagrais achtúireacha agus airgeadais._x000D_ 2.- Forbairt a dhéanamh ar Mhodhanna Éagsúla agus ar Thoirmeascanna Éagsúla an Stáit agus ar Indíoltacht I gCÓR IMEACHTA NÓ, go ginearálta, i gcur i bhfeidhm SYSTEMS._x000D_ 3.- Toirmeascanna STOCHASANTA NA gCOMHPHOBAL a chuirtear ar SETS FUZZY. (Irish) / rank
 
Normal rank
Property / summary: MAR GHEALL AR IOMPAR STOCHASTIC GO LEOR ATHRÓG BUNÚSACH I ACHTÚIREACH, AIRGEADAS, GEILLEAGAR, INNEALTÓIREACHT, ETC., IS COSÚIL GO BHFUIL TEOIRIC NA NDÁILTÍ MAR UIRLIS DEN SCOTH CHUN AN T-IOMPAR SIN A SHAMHALTÚ. I MEASC NA GCOINCHEAP GO LÉIR IS FÉIDIR STAIDÉAR A DHÉANAMH ORTHU, BAINEANN CINN DE NA CINN IS TÁBHACHTAÍ LE COINCHEAP AN RIOSCA, A BHFUIL SAINMHÍNIÚ CASTA AGUS BRÍONNA ÉAGSÚLA AIGE I GCOMHTHÉACSANNA ÉAGSÚLA. GO HÁIRITHE, TÁ SUIM AGAINN STAIDÉAR A DHÉANAMH AR ATHRAITHEACHT AGUS AR SPLEÁCHAS. _x000D_ _x000D_ sa CONTEXT seo, OUR PROJECT DO DHÉANAMH DO DHÉANAMH. AR AN GCÉAD DUL SÍOS, I GCOMHRÉIR LENÁR DTIONSCADAIL ROIMHE SEO, SAMHLACHA NÍOS ÉIFEACHTAÍ A FHORBAIRT NÁ NA CINN ATÁ ANN FAOI LÁTHAIR CHUN RIOSCAÍ A MHEAS, A CHUR I GCOMPARÁID AGUS A BHAINISTIÚ FAOI HIPITÉISÍ ÉAGSÚLA SPLEÁCHAIS. AR AN DARA DUL SÍOS, MAR ÚRNUACHT AGUS MAR DHÚSHLÁN MAIDIR LEO SIÚD, COMHTHÁTHAÍTEAR DHÁ CHINEÁL NÓSANNA IMEACHTA INÁR MODHEOLAÍOCHT: AN CHÉAD CHEANN, BUNAITHE AR CHUR CHUIGE BAYESIAN AGUS AR AN RIOSCA A BHAINEANN LE DÁILEADH A PRIORI A ROGHNÚ, AGUS AN DARA CEANN BUNAITHE AR AN NGAOL IDIR ATHRAITHEACHT AGUS AN RIOSCA Ó UIRÍLL LE HEATRAIMH DOILÉIRE. _x000D_ _x000D_ in IARSCRÍBHINN IARSCRÍBHINNÍ A DHÉANAMH I gCUID IARSCRÍBHINN A DHÉANAMH IARSCRÍBHINNÍ A DHÉANAMH AR AN CHEANNTEIDIL EORPACH AGUS NA TÁIRGEADAIS ATHBHREITHNIÚ A DHÉANAMH I gCOMHPHOBAL EORPACH AGUS TÁIRGE. Ní mór do na táirgí seo a bheith ag brath ar ghníomhaithe a dhéanann idirghníomhú le gach ceann eile, ach amháin más rud é go bhfuil an t-idirlíon ar fáil do dhaoine atá ag dul i léig agus nach bhfuil ar intinn acu dul i ngleic le sábháilteacht._x000D_ _x000D_ _x000D_ in ENGINEER, agus go sonrach i réimse na hinmharthanachta, cuireann sí isteach go foirmiúil ar an mBreatimeacht, agus tugann sí tacaíocht dóibh. SA CHOMHTHÉACS SEO, TAGRAÍONN AN ANAILÍS RIOSCA DON STAIDÉAR AR SHAOLRÉ NA GCOMHPHÁIRTEANNA A DHÉANANN SUAS CÓRAS, A BHFUIL AN DARA ATHRÓG I DTÁBHACHT INÁR DTIONSCADAL. _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ (A) Feidhmeanna IOMLÁN DÍOLAÍOCHTA D’fhonn measúnú a dhéanamh ar VECTOR MULTIVARIATE. cé gurbh iad Avondale rogha na coitianta tháinig buachaillí GCM le plean agus chuireadar I bhfeidhm é. _x000D_ (F) OCPACH._x000D_ (F) TEICNIÚIL TÉARMAÍ COINNÍOLLACHA IDIRNÁISIÚNTA AGUS FUZZY. _x000D_ _x000D_ _ _x000D_ _TÁTHNACHACHAITHE AGUS SAOR IN AISCE A DHÉANAMH: _x000D_ _x000D_ 1. Forbairt MÓRanna Éagsúla ANALYSIS, COMHLÁNAÍOCHTA agus bainisteoireachta ar na heagrais achtúireacha agus airgeadais._x000D_ 2.- Forbairt a dhéanamh ar Mhodhanna Éagsúla agus ar Thoirmeascanna Éagsúla an Stáit agus ar Indíoltacht I gCÓR IMEACHTA NÓ, go ginearálta, i gcur i bhfeidhm SYSTEMS._x000D_ 3.- Toirmeascanna STOCHASANTA NA gCOMHPHOBAL a chuirtear ar SETS FUZZY. (Irish) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
ZARADI STOHASTIČNEGA VEDENJA ŠTEVILNIH OSNOVNIH SPREMENLJIVK V AKTUARSKIH, FINANČNIH, EKONOMSKIH, INŽENIRSKIH ITD. SE TEORIJA DISTRIBUCIJ ZDI ODLIČNO ORODJE ZA MODELIRANJE TEGA VEDENJA. MED VSEMI KONCEPTI, KI JIH JE MOGOČE PREUČITI, SO NAJPOMEMBNEJŠI POVEZANI S KONCEPTOM TVEGANJA, KI IMA ZAPLETENO OPREDELITEV IN RAZLIČNE POMENE V RAZLIČNIH KONTEKSTIH. ZLASTI NAS ZANIMA PREUČEVANJE VARIABILNOSTI IN ODVISNOSTI. _x000D_ _x000D_ v THIS CONTEXT, NAŠI PROJEKTI FOCUS na TWO OBJEKTI. PRVIČ, V SKLADU Z NAŠIMI PREJŠNJIMI PROJEKTI RAZVITI UČINKOVITEJŠE MODELE OD SEDANJIH ZA OCENJEVANJE, PRIMERJAVO IN OBVLADOVANJE TVEGANJ V RAZLIČNIH HIPOTEZAH ODVISNOSTI. DRUGIČ, KOT NOVOST KOT NOVOST IN IZZIV V ZVEZI Z NJIMI V NAŠO METODOLOGIJO VKLJUČIMO DVE VRSTI POSTOPKOV: PRVI TEMELJI NA BAYEŠKEM PRISTOPU IN TVEGANJU PRI IZBIRI A PRIORI PORAZDELITVE, DRUGI PA NA RAZMERJU MED VARIABILNOSTJO IN TVEGANJEM, KI GA PREDSTAVLJAJO IZRAZI Z NEJASNIMI INTERVALI. _x000D_ _x000D_ APPLICABILITIJA PROJEKTKA V EKONOMSKI FIELDU, ki je v LARGE DELU, POTRJUJE, da je treba pripraviti INSTRUMENTI ODLOČILA, da se v FACILITATNI ODLOČNI ODLOČILNO ODLOČILO IZKLJUČNIH IN FINANČNIH PROIZVODOV. Ti PROIZVODKI so SUBJEKTI ZA MULTIPLE RISKTORS, ki komunicirajo z VARIABILITY._x000D_ _x000D_ V ENGINEERING, IN VEČ SPECIFIKACIJI V PREPRIČANJU RELIABILNOSTI, RISKS FORMALLY SIMILAR NA DELOVNI PODJETJI, SUH SE ZAVEZUJEJO, da se odrečejo FAILURE IZ PROCESA ALI OPREMA, NI NAMENJENO. V TEM OKVIRU SE ANALIZA TVEGANJA NANAŠA NA ŠTUDIJO ŽIVLJENJSKE DOBE KOMPONENT, KI SESTAVLJAJO SISTEM, KAR JE DRUGA SPREMENLJIVKA POMENA V NAŠEM PROJEKTU. _x000D_ _x000D_ za SUCH NAROČILA WE WE WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNKCIJE V PODROČJU, da se dopolni MULTIVARIATE RISK VEKTOR. _x000D_ (B) Teorija KOULA, ki bo FIX PARTICULARNO DEPENDENCE STRUCTURE KI SE ZAVEDAJO TRGINALNIH DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) Teorija STOHASTICIJIH NA PODROČJU VEČ INFORMATIVNIH INFORMACIJ._x000D_ (D) pogostitve IN BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) konferenca ROBUSTNESS v BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TEHNIQUES KONCERNING INTERVALNE IN FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ OBVEZNE OBVEZNOSTI IN IZKLJUČENE BENEFITVE PROJEKTA, ki so v skladu z:_x000D_ _x000D_ 1. Razvoj VEČ UČINKOVNIH MODELOV ANALIZIJ, KAKOVOSTI IN UPRAVLJANJA DEPENDENTOV, V AKTURIALNIH IN FINANČNIH SEKTORjih._x000D_ 2.- RAZVOJ VEČ UČINKOVNIH MODELOV IN TEHNIKOV ANALIZIJSKIH IZKLJUČNIH IN RELIABILNOSTI V DRŽAVIH SYSTEMS ALI, VEČ GENERALNO, V ENGINEERING SYSTEMS._x000D_ 3.- RAZVOJ STOHISTIC TEHNIKOV V SKUPNOSTI NA FUZZY SETS. (Slovenian)
Property / summary: ZARADI STOHASTIČNEGA VEDENJA ŠTEVILNIH OSNOVNIH SPREMENLJIVK V AKTUARSKIH, FINANČNIH, EKONOMSKIH, INŽENIRSKIH ITD. SE TEORIJA DISTRIBUCIJ ZDI ODLIČNO ORODJE ZA MODELIRANJE TEGA VEDENJA. MED VSEMI KONCEPTI, KI JIH JE MOGOČE PREUČITI, SO NAJPOMEMBNEJŠI POVEZANI S KONCEPTOM TVEGANJA, KI IMA ZAPLETENO OPREDELITEV IN RAZLIČNE POMENE V RAZLIČNIH KONTEKSTIH. ZLASTI NAS ZANIMA PREUČEVANJE VARIABILNOSTI IN ODVISNOSTI. _x000D_ _x000D_ v THIS CONTEXT, NAŠI PROJEKTI FOCUS na TWO OBJEKTI. PRVIČ, V SKLADU Z NAŠIMI PREJŠNJIMI PROJEKTI RAZVITI UČINKOVITEJŠE MODELE OD SEDANJIH ZA OCENJEVANJE, PRIMERJAVO IN OBVLADOVANJE TVEGANJ V RAZLIČNIH HIPOTEZAH ODVISNOSTI. DRUGIČ, KOT NOVOST KOT NOVOST IN IZZIV V ZVEZI Z NJIMI V NAŠO METODOLOGIJO VKLJUČIMO DVE VRSTI POSTOPKOV: PRVI TEMELJI NA BAYEŠKEM PRISTOPU IN TVEGANJU PRI IZBIRI A PRIORI PORAZDELITVE, DRUGI PA NA RAZMERJU MED VARIABILNOSTJO IN TVEGANJEM, KI GA PREDSTAVLJAJO IZRAZI Z NEJASNIMI INTERVALI. _x000D_ _x000D_ APPLICABILITIJA PROJEKTKA V EKONOMSKI FIELDU, ki je v LARGE DELU, POTRJUJE, da je treba pripraviti INSTRUMENTI ODLOČILA, da se v FACILITATNI ODLOČNI ODLOČILNO ODLOČILO IZKLJUČNIH IN FINANČNIH PROIZVODOV. Ti PROIZVODKI so SUBJEKTI ZA MULTIPLE RISKTORS, ki komunicirajo z VARIABILITY._x000D_ _x000D_ V ENGINEERING, IN VEČ SPECIFIKACIJI V PREPRIČANJU RELIABILNOSTI, RISKS FORMALLY SIMILAR NA DELOVNI PODJETJI, SUH SE ZAVEZUJEJO, da se odrečejo FAILURE IZ PROCESA ALI OPREMA, NI NAMENJENO. V TEM OKVIRU SE ANALIZA TVEGANJA NANAŠA NA ŠTUDIJO ŽIVLJENJSKE DOBE KOMPONENT, KI SESTAVLJAJO SISTEM, KAR JE DRUGA SPREMENLJIVKA POMENA V NAŠEM PROJEKTU. _x000D_ _x000D_ za SUCH NAROČILA WE WE WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNKCIJE V PODROČJU, da se dopolni MULTIVARIATE RISK VEKTOR. _x000D_ (B) Teorija KOULA, ki bo FIX PARTICULARNO DEPENDENCE STRUCTURE KI SE ZAVEDAJO TRGINALNIH DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) Teorija STOHASTICIJIH NA PODROČJU VEČ INFORMATIVNIH INFORMACIJ._x000D_ (D) pogostitve IN BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) konferenca ROBUSTNESS v BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TEHNIQUES KONCERNING INTERVALNE IN FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ OBVEZNE OBVEZNOSTI IN IZKLJUČENE BENEFITVE PROJEKTA, ki so v skladu z:_x000D_ _x000D_ 1. Razvoj VEČ UČINKOVNIH MODELOV ANALIZIJ, KAKOVOSTI IN UPRAVLJANJA DEPENDENTOV, V AKTURIALNIH IN FINANČNIH SEKTORjih._x000D_ 2.- RAZVOJ VEČ UČINKOVNIH MODELOV IN TEHNIKOV ANALIZIJSKIH IZKLJUČNIH IN RELIABILNOSTI V DRŽAVIH SYSTEMS ALI, VEČ GENERALNO, V ENGINEERING SYSTEMS._x000D_ 3.- RAZVOJ STOHISTIC TEHNIKOV V SKUPNOSTI NA FUZZY SETS. (Slovenian) / rank
 
Normal rank
Property / summary: ZARADI STOHASTIČNEGA VEDENJA ŠTEVILNIH OSNOVNIH SPREMENLJIVK V AKTUARSKIH, FINANČNIH, EKONOMSKIH, INŽENIRSKIH ITD. SE TEORIJA DISTRIBUCIJ ZDI ODLIČNO ORODJE ZA MODELIRANJE TEGA VEDENJA. MED VSEMI KONCEPTI, KI JIH JE MOGOČE PREUČITI, SO NAJPOMEMBNEJŠI POVEZANI S KONCEPTOM TVEGANJA, KI IMA ZAPLETENO OPREDELITEV IN RAZLIČNE POMENE V RAZLIČNIH KONTEKSTIH. ZLASTI NAS ZANIMA PREUČEVANJE VARIABILNOSTI IN ODVISNOSTI. _x000D_ _x000D_ v THIS CONTEXT, NAŠI PROJEKTI FOCUS na TWO OBJEKTI. PRVIČ, V SKLADU Z NAŠIMI PREJŠNJIMI PROJEKTI RAZVITI UČINKOVITEJŠE MODELE OD SEDANJIH ZA OCENJEVANJE, PRIMERJAVO IN OBVLADOVANJE TVEGANJ V RAZLIČNIH HIPOTEZAH ODVISNOSTI. DRUGIČ, KOT NOVOST KOT NOVOST IN IZZIV V ZVEZI Z NJIMI V NAŠO METODOLOGIJO VKLJUČIMO DVE VRSTI POSTOPKOV: PRVI TEMELJI NA BAYEŠKEM PRISTOPU IN TVEGANJU PRI IZBIRI A PRIORI PORAZDELITVE, DRUGI PA NA RAZMERJU MED VARIABILNOSTJO IN TVEGANJEM, KI GA PREDSTAVLJAJO IZRAZI Z NEJASNIMI INTERVALI. _x000D_ _x000D_ APPLICABILITIJA PROJEKTKA V EKONOMSKI FIELDU, ki je v LARGE DELU, POTRJUJE, da je treba pripraviti INSTRUMENTI ODLOČILA, da se v FACILITATNI ODLOČNI ODLOČILNO ODLOČILO IZKLJUČNIH IN FINANČNIH PROIZVODOV. Ti PROIZVODKI so SUBJEKTI ZA MULTIPLE RISKTORS, ki komunicirajo z VARIABILITY._x000D_ _x000D_ V ENGINEERING, IN VEČ SPECIFIKACIJI V PREPRIČANJU RELIABILNOSTI, RISKS FORMALLY SIMILAR NA DELOVNI PODJETJI, SUH SE ZAVEZUJEJO, da se odrečejo FAILURE IZ PROCESA ALI OPREMA, NI NAMENJENO. V TEM OKVIRU SE ANALIZA TVEGANJA NANAŠA NA ŠTUDIJO ŽIVLJENJSKE DOBE KOMPONENT, KI SESTAVLJAJO SISTEM, KAR JE DRUGA SPREMENLJIVKA POMENA V NAŠEM PROJEKTU. _x000D_ _x000D_ za SUCH NAROČILA WE WE WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNKCIJE V PODROČJU, da se dopolni MULTIVARIATE RISK VEKTOR. _x000D_ (B) Teorija KOULA, ki bo FIX PARTICULARNO DEPENDENCE STRUCTURE KI SE ZAVEDAJO TRGINALNIH DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) Teorija STOHASTICIJIH NA PODROČJU VEČ INFORMATIVNIH INFORMACIJ._x000D_ (D) pogostitve IN BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) konferenca ROBUSTNESS v BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TEHNIQUES KONCERNING INTERVALNE IN FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ OBVEZNE OBVEZNOSTI IN IZKLJUČENE BENEFITVE PROJEKTA, ki so v skladu z:_x000D_ _x000D_ 1. Razvoj VEČ UČINKOVNIH MODELOV ANALIZIJ, KAKOVOSTI IN UPRAVLJANJA DEPENDENTOV, V AKTURIALNIH IN FINANČNIH SEKTORjih._x000D_ 2.- RAZVOJ VEČ UČINKOVNIH MODELOV IN TEHNIKOV ANALIZIJSKIH IZKLJUČNIH IN RELIABILNOSTI V DRŽAVIH SYSTEMS ALI, VEČ GENERALNO, V ENGINEERING SYSTEMS._x000D_ 3.- RAZVOJ STOHISTIC TEHNIKOV V SKUPNOSTI NA FUZZY SETS. (Slovenian) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
ПОРАДИ СТОХАСТИЧНОТО ПОВЕДЕНИЕ НА МНОГО ОСНОВНИ ПРОМЕНЛИВИ В АКТЮЕРСКИТЕ, ФИНАНСОВИТЕ, ИКОНОМИЧЕСКИТЕ, ИНЖЕНЕРНИТЕ И Т.Н., ТЕОРИЯТА НА ДИСТРИБУЦИИТЕ СЕ ПОЯВЯВА КАТО ОТЛИЧЕН ИНСТРУМЕНТ ЗА МОДЕЛИРАНЕ НА ТОВА ПОВЕДЕНИЕ. СРЕД ВСИЧКИ ПОНЯТИЯ, КОИТО МОГАТ ДА БЪДАТ ПРОУЧЕНИ, ТЕЗИ ОТ НАЙ-ВАЖНИТЕ СА СВЪРЗАНИ С ПОНЯТИЕТО ЗА РИСК, КОЕТО ИМА СЛОЖНО ОПРЕДЕЛЕНИЕ И РАЗЛИЧНИ ЗНАЧЕНИЯ В РАЗЛИЧНИ КОНТЕКСТИ. ПО-СПЕЦИАЛНО, НИЕ СЕ ИНТЕРЕСУВАМЕ ОТ ИЗУЧАВАНЕТО НА ПРОМЕНЛИВОСТТА И ЗАВИСИМОСТТА. _x000D_ _x000D_ в ТОЗИ КОНТЕКСТ, НАШЕН ПРОЕКТ ФОКУС НА ДВА ЦЕЛИ. ПЪРВО, В СЪОТВЕТСТВИЕ С ПРЕДИШНИТЕ НИ ПРОЕКТИ, ДА РАЗРАБОТИМ ПО-ЕФЕКТИВНИ МОДЕЛИ ОТ НАСТОЯЩИТЕ, ЗА ДА ОЦЕНЯВАМЕ, СРАВНЯВАМЕ И УПРАВЛЯВАМЕ РИСКОВЕТЕ ПРИ РАЗЛИЧНИ ХИПОТЕЗИ НА ЗАВИСИМОСТ. ВТОРО, КАТО НОВОСТ КАТО НОВОСТ И ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВО ПО ОТНОШЕНИЕ НА ТЯХ, ИНТЕГРИРАМЕ В НАШАТА МЕТОДОЛОГИЯ ДВА ВИДА ПРОЦЕДУРИ: ПЪРВИЯТ, ОСНОВАН НА ПОДХОДА НА БАЙЕЗИ И РИСКА ПРИ ИЗБОРА НА A PRIORI РАЗПРЕДЕЛЕНИЕ, А ВТОРИЯТ — НА ВРЪЗКАТА МЕЖДУ ПРОМЕНЛИВОСТТА И РИСКА ОТ ИЗОБРАЖЕНИЯТА С РАЗМИТИ ИНТЕРВАЛИ. _x000D_ _x000D_ АПЛИЦАБИЛНОСТ НА ПРОЕКТА В ИКОНОМИЧЕСКИ ФИЛМИЧЕСКИ СЪСТОЯНИЕ, В ЛЯТО ЧАСТ, ОТНОСНО ИЗРАЗЯВАНЕТО НА ИНСТРУМИТЕТА НА ИНСУРАНЦИИТЕ И ФИНАНСОВИ ПРОДУКТИ. Тези продукти са предназначени за многофактори, които си взаимодействат с други, които се занимават с ВАРИБИЛНОСТ._x000D_ _x000D_ В ИНЖЕНЕРИНГ, и още повече СПЕЦИФИКАЦИИ В ФИЕЛДАТА НА РЕЛИАБИЛНОСТТА, РИСКАТА СЪОБЩЕНИЕ НА ПРЕДСТАВЯНЕТО НА ПРОЦЕСИ ИЛИ ВЪЗЛОЖИТЕЛНОТО ВЪПРОСИ, СЪОБЩЕНО. В ТОЗИ КОНТЕКСТ АНАЛИЗЪТ НА РИСКА СЕ ОТНАСЯ ДО ПРОУЧВАНЕТО НА ЖИЗНЕНИЯ ЦИКЪЛ НА КОМПОНЕНТИТЕ, СЪСТАВЛЯВАЩИ ДАДЕНА СИСТЕМА, КОЕТО Е ВТОРАТА ПРОМЕНЛИВА ПО ЗНАЧЕНИЕ В НАШИЯ ПРОЕКТ. _x000D_ _x000D_ за ИЗГРАЖДАНЕ НА ПУРПОЗА НА АДРЕС:_x000D_ _x000D_ (A) Мултиваритни ДИСТРИБУЦИИ ВЪЗДЕЙСТВИЕ НА ОЦЕНЯВАНЕ НА МУЛТИВАРИАТНИ РИСКИ ВЕКТОР. _x000D_ (B) Теорията на COPULA, за да се определи PARTICULAR DEPENDENCE STRUCTURE BETWEING RISK MARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) Theory of STOCHASTIC ORDERS IN ORDER TO MAKE COMPARISONS MORERE._x000D_ (D) Почитател И BAYESIAN INFERENCE_x000D_ КОНСЕПТЪТ НА РОБУСТНИТЕ ВЪЗЛОЖИТЕЛНИ ВЪПРОСИ._x000D_ (F) ОПТИМИЗАЦИОННИ ТЕХНИКУИ ЗА КОНСУМЕНТ ЗА ИНТЕРВАЛНИ И ФУЗИТИ. _x000D_ _x000D_ Външните РЕЗУЛТАТИ И РАЗХОДИТЕ НА ПРОЕКТА СЛЕДВА:_x000D_ _x000D_ _x000D_ 1. Развитие НА ПОВЕЧЕ ЕФФИЦИЕНТНИ МОДЕЛИ НА АНАЛИЗИЯ, КОМПАРИЗЕН И УПРАВЛЕНИЕ НА РАЗХОДИТЕ, В АКТУАРИАЛНИТЕ И ФИНАНСОВИ СЕКТОРИ._x000D_ 2.- Разработване на по-голям брой ефективни модели и ТЕХНИКУВАНИЯ НА Анализите на FAILURE RISK и RELIABILITY в COHERENT SYSTEMS ИЛИ, повече GENERALLY, В ИНЖЕНЕРИНГ СИСТЕМИ._x000D_ 3.- Разработване на STOCHASTIC TECHNIQUES OF COMPARISON BASED на FUZZY SETS. (Bulgarian)
Property / summary: ПОРАДИ СТОХАСТИЧНОТО ПОВЕДЕНИЕ НА МНОГО ОСНОВНИ ПРОМЕНЛИВИ В АКТЮЕРСКИТЕ, ФИНАНСОВИТЕ, ИКОНОМИЧЕСКИТЕ, ИНЖЕНЕРНИТЕ И Т.Н., ТЕОРИЯТА НА ДИСТРИБУЦИИТЕ СЕ ПОЯВЯВА КАТО ОТЛИЧЕН ИНСТРУМЕНТ ЗА МОДЕЛИРАНЕ НА ТОВА ПОВЕДЕНИЕ. СРЕД ВСИЧКИ ПОНЯТИЯ, КОИТО МОГАТ ДА БЪДАТ ПРОУЧЕНИ, ТЕЗИ ОТ НАЙ-ВАЖНИТЕ СА СВЪРЗАНИ С ПОНЯТИЕТО ЗА РИСК, КОЕТО ИМА СЛОЖНО ОПРЕДЕЛЕНИЕ И РАЗЛИЧНИ ЗНАЧЕНИЯ В РАЗЛИЧНИ КОНТЕКСТИ. ПО-СПЕЦИАЛНО, НИЕ СЕ ИНТЕРЕСУВАМЕ ОТ ИЗУЧАВАНЕТО НА ПРОМЕНЛИВОСТТА И ЗАВИСИМОСТТА. _x000D_ _x000D_ в ТОЗИ КОНТЕКСТ, НАШЕН ПРОЕКТ ФОКУС НА ДВА ЦЕЛИ. ПЪРВО, В СЪОТВЕТСТВИЕ С ПРЕДИШНИТЕ НИ ПРОЕКТИ, ДА РАЗРАБОТИМ ПО-ЕФЕКТИВНИ МОДЕЛИ ОТ НАСТОЯЩИТЕ, ЗА ДА ОЦЕНЯВАМЕ, СРАВНЯВАМЕ И УПРАВЛЯВАМЕ РИСКОВЕТЕ ПРИ РАЗЛИЧНИ ХИПОТЕЗИ НА ЗАВИСИМОСТ. ВТОРО, КАТО НОВОСТ КАТО НОВОСТ И ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВО ПО ОТНОШЕНИЕ НА ТЯХ, ИНТЕГРИРАМЕ В НАШАТА МЕТОДОЛОГИЯ ДВА ВИДА ПРОЦЕДУРИ: ПЪРВИЯТ, ОСНОВАН НА ПОДХОДА НА БАЙЕЗИ И РИСКА ПРИ ИЗБОРА НА A PRIORI РАЗПРЕДЕЛЕНИЕ, А ВТОРИЯТ — НА ВРЪЗКАТА МЕЖДУ ПРОМЕНЛИВОСТТА И РИСКА ОТ ИЗОБРАЖЕНИЯТА С РАЗМИТИ ИНТЕРВАЛИ. _x000D_ _x000D_ АПЛИЦАБИЛНОСТ НА ПРОЕКТА В ИКОНОМИЧЕСКИ ФИЛМИЧЕСКИ СЪСТОЯНИЕ, В ЛЯТО ЧАСТ, ОТНОСНО ИЗРАЗЯВАНЕТО НА ИНСТРУМИТЕТА НА ИНСУРАНЦИИТЕ И ФИНАНСОВИ ПРОДУКТИ. Тези продукти са предназначени за многофактори, които си взаимодействат с други, които се занимават с ВАРИБИЛНОСТ._x000D_ _x000D_ В ИНЖЕНЕРИНГ, и още повече СПЕЦИФИКАЦИИ В ФИЕЛДАТА НА РЕЛИАБИЛНОСТТА, РИСКАТА СЪОБЩЕНИЕ НА ПРЕДСТАВЯНЕТО НА ПРОЦЕСИ ИЛИ ВЪЗЛОЖИТЕЛНОТО ВЪПРОСИ, СЪОБЩЕНО. В ТОЗИ КОНТЕКСТ АНАЛИЗЪТ НА РИСКА СЕ ОТНАСЯ ДО ПРОУЧВАНЕТО НА ЖИЗНЕНИЯ ЦИКЪЛ НА КОМПОНЕНТИТЕ, СЪСТАВЛЯВАЩИ ДАДЕНА СИСТЕМА, КОЕТО Е ВТОРАТА ПРОМЕНЛИВА ПО ЗНАЧЕНИЕ В НАШИЯ ПРОЕКТ. _x000D_ _x000D_ за ИЗГРАЖДАНЕ НА ПУРПОЗА НА АДРЕС:_x000D_ _x000D_ (A) Мултиваритни ДИСТРИБУЦИИ ВЪЗДЕЙСТВИЕ НА ОЦЕНЯВАНЕ НА МУЛТИВАРИАТНИ РИСКИ ВЕКТОР. _x000D_ (B) Теорията на COPULA, за да се определи PARTICULAR DEPENDENCE STRUCTURE BETWEING RISK MARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) Theory of STOCHASTIC ORDERS IN ORDER TO MAKE COMPARISONS MORERE._x000D_ (D) Почитател И BAYESIAN INFERENCE_x000D_ КОНСЕПТЪТ НА РОБУСТНИТЕ ВЪЗЛОЖИТЕЛНИ ВЪПРОСИ._x000D_ (F) ОПТИМИЗАЦИОННИ ТЕХНИКУИ ЗА КОНСУМЕНТ ЗА ИНТЕРВАЛНИ И ФУЗИТИ. _x000D_ _x000D_ Външните РЕЗУЛТАТИ И РАЗХОДИТЕ НА ПРОЕКТА СЛЕДВА:_x000D_ _x000D_ _x000D_ 1. Развитие НА ПОВЕЧЕ ЕФФИЦИЕНТНИ МОДЕЛИ НА АНАЛИЗИЯ, КОМПАРИЗЕН И УПРАВЛЕНИЕ НА РАЗХОДИТЕ, В АКТУАРИАЛНИТЕ И ФИНАНСОВИ СЕКТОРИ._x000D_ 2.- Разработване на по-голям брой ефективни модели и ТЕХНИКУВАНИЯ НА Анализите на FAILURE RISK и RELIABILITY в COHERENT SYSTEMS ИЛИ, повече GENERALLY, В ИНЖЕНЕРИНГ СИСТЕМИ._x000D_ 3.- Разработване на STOCHASTIC TECHNIQUES OF COMPARISON BASED на FUZZY SETS. (Bulgarian) / rank
 
Normal rank
Property / summary: ПОРАДИ СТОХАСТИЧНОТО ПОВЕДЕНИЕ НА МНОГО ОСНОВНИ ПРОМЕНЛИВИ В АКТЮЕРСКИТЕ, ФИНАНСОВИТЕ, ИКОНОМИЧЕСКИТЕ, ИНЖЕНЕРНИТЕ И Т.Н., ТЕОРИЯТА НА ДИСТРИБУЦИИТЕ СЕ ПОЯВЯВА КАТО ОТЛИЧЕН ИНСТРУМЕНТ ЗА МОДЕЛИРАНЕ НА ТОВА ПОВЕДЕНИЕ. СРЕД ВСИЧКИ ПОНЯТИЯ, КОИТО МОГАТ ДА БЪДАТ ПРОУЧЕНИ, ТЕЗИ ОТ НАЙ-ВАЖНИТЕ СА СВЪРЗАНИ С ПОНЯТИЕТО ЗА РИСК, КОЕТО ИМА СЛОЖНО ОПРЕДЕЛЕНИЕ И РАЗЛИЧНИ ЗНАЧЕНИЯ В РАЗЛИЧНИ КОНТЕКСТИ. ПО-СПЕЦИАЛНО, НИЕ СЕ ИНТЕРЕСУВАМЕ ОТ ИЗУЧАВАНЕТО НА ПРОМЕНЛИВОСТТА И ЗАВИСИМОСТТА. _x000D_ _x000D_ в ТОЗИ КОНТЕКСТ, НАШЕН ПРОЕКТ ФОКУС НА ДВА ЦЕЛИ. ПЪРВО, В СЪОТВЕТСТВИЕ С ПРЕДИШНИТЕ НИ ПРОЕКТИ, ДА РАЗРАБОТИМ ПО-ЕФЕКТИВНИ МОДЕЛИ ОТ НАСТОЯЩИТЕ, ЗА ДА ОЦЕНЯВАМЕ, СРАВНЯВАМЕ И УПРАВЛЯВАМЕ РИСКОВЕТЕ ПРИ РАЗЛИЧНИ ХИПОТЕЗИ НА ЗАВИСИМОСТ. ВТОРО, КАТО НОВОСТ КАТО НОВОСТ И ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВО ПО ОТНОШЕНИЕ НА ТЯХ, ИНТЕГРИРАМЕ В НАШАТА МЕТОДОЛОГИЯ ДВА ВИДА ПРОЦЕДУРИ: ПЪРВИЯТ, ОСНОВАН НА ПОДХОДА НА БАЙЕЗИ И РИСКА ПРИ ИЗБОРА НА A PRIORI РАЗПРЕДЕЛЕНИЕ, А ВТОРИЯТ — НА ВРЪЗКАТА МЕЖДУ ПРОМЕНЛИВОСТТА И РИСКА ОТ ИЗОБРАЖЕНИЯТА С РАЗМИТИ ИНТЕРВАЛИ. _x000D_ _x000D_ АПЛИЦАБИЛНОСТ НА ПРОЕКТА В ИКОНОМИЧЕСКИ ФИЛМИЧЕСКИ СЪСТОЯНИЕ, В ЛЯТО ЧАСТ, ОТНОСНО ИЗРАЗЯВАНЕТО НА ИНСТРУМИТЕТА НА ИНСУРАНЦИИТЕ И ФИНАНСОВИ ПРОДУКТИ. Тези продукти са предназначени за многофактори, които си взаимодействат с други, които се занимават с ВАРИБИЛНОСТ._x000D_ _x000D_ В ИНЖЕНЕРИНГ, и още повече СПЕЦИФИКАЦИИ В ФИЕЛДАТА НА РЕЛИАБИЛНОСТТА, РИСКАТА СЪОБЩЕНИЕ НА ПРЕДСТАВЯНЕТО НА ПРОЦЕСИ ИЛИ ВЪЗЛОЖИТЕЛНОТО ВЪПРОСИ, СЪОБЩЕНО. В ТОЗИ КОНТЕКСТ АНАЛИЗЪТ НА РИСКА СЕ ОТНАСЯ ДО ПРОУЧВАНЕТО НА ЖИЗНЕНИЯ ЦИКЪЛ НА КОМПОНЕНТИТЕ, СЪСТАВЛЯВАЩИ ДАДЕНА СИСТЕМА, КОЕТО Е ВТОРАТА ПРОМЕНЛИВА ПО ЗНАЧЕНИЕ В НАШИЯ ПРОЕКТ. _x000D_ _x000D_ за ИЗГРАЖДАНЕ НА ПУРПОЗА НА АДРЕС:_x000D_ _x000D_ (A) Мултиваритни ДИСТРИБУЦИИ ВЪЗДЕЙСТВИЕ НА ОЦЕНЯВАНЕ НА МУЛТИВАРИАТНИ РИСКИ ВЕКТОР. _x000D_ (B) Теорията на COPULA, за да се определи PARTICULAR DEPENDENCE STRUCTURE BETWEING RISK MARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) Theory of STOCHASTIC ORDERS IN ORDER TO MAKE COMPARISONS MORERE._x000D_ (D) Почитател И BAYESIAN INFERENCE_x000D_ КОНСЕПТЪТ НА РОБУСТНИТЕ ВЪЗЛОЖИТЕЛНИ ВЪПРОСИ._x000D_ (F) ОПТИМИЗАЦИОННИ ТЕХНИКУИ ЗА КОНСУМЕНТ ЗА ИНТЕРВАЛНИ И ФУЗИТИ. _x000D_ _x000D_ Външните РЕЗУЛТАТИ И РАЗХОДИТЕ НА ПРОЕКТА СЛЕДВА:_x000D_ _x000D_ _x000D_ 1. Развитие НА ПОВЕЧЕ ЕФФИЦИЕНТНИ МОДЕЛИ НА АНАЛИЗИЯ, КОМПАРИЗЕН И УПРАВЛЕНИЕ НА РАЗХОДИТЕ, В АКТУАРИАЛНИТЕ И ФИНАНСОВИ СЕКТОРИ._x000D_ 2.- Разработване на по-голям брой ефективни модели и ТЕХНИКУВАНИЯ НА Анализите на FAILURE RISK и RELIABILITY в COHERENT SYSTEMS ИЛИ, повече GENERALLY, В ИНЖЕНЕРИНГ СИСТЕМИ._x000D_ 3.- Разработване на STOCHASTIC TECHNIQUES OF COMPARISON BASED на FUZZY SETS. (Bulgarian) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
MINĦABBA L-IMĠIBA STOCHASTIC TA ‘VARJABBLI SOTTOSTANTI ĦAFNA FIL ATTWARJALI, FINANZI, EKONOMIJA, INĠINERIJA, EĊĊ, IT-TEORIJA TA ‘DISTRIBUZZJONIJIET JIDHER BĦALA GĦODDA EĊĊELLENTI BIEX JIMMUDELLAW DIK L-IMĠIBA. FOST IL-KUNĊETTI KOLLHA LI JISTGĦU JIĠU STUDJATI, DAWK L-AKTAR IMPORTANTI HUMA ASSOĊJATI MAL-KUNĊETT TA’ RISKJU, LI GĦANDU DEFINIZZJONI KUMPLESSA U TIFSIRIET DIFFERENTI F’KUNTESTI DIFFERENTI. B’MOD PARTIKOLARI, AĦNA INTERESSATI LI NISTUDJAW IL-VARJABBILTÀ U D-DIPENDENZA. _x000D_ _x000D_ f’dan il-KONT, OUR PROJECT FOCUS DWO OBJETTIVES. L-EWWEL NETT, F’KONFORMITÀ MAL-PROĠETTI PREĊEDENTI TAGĦNA, BIEX NIŻVILUPPAW MUDELLI AKTAR EFFETTIVI MINN DAWK ATTWALI GĦALL-EVALWAZZJONI, IT-TQABBIL U L-ĠESTJONI TAR-RISKJI TAĦT IPOTEŻIJIET DIFFERENTI TA’ DIPENDENZA. IT-TIENI, BĦALA NOVITÀ BĦALA NOVITÀ U SFIDA FIR-RIGWARD TA’ DAWK, NINTEGRAW FIL-METODOLOĠIJA TAGĦNA ŻEWĠ TIPI TA’ PROĊEDURI: L-EWWEL WIEĦED, IBBAŻAT FUQ L-APPROĊĊ BAYESIAN U R-RISKJU FL-GĦAŻLA TA’ DISTRIBUZZJONI A PRIORI, U T-TIENI WIEĦED IBBAŻAT FUQ IR-RELAZZJONI BEJN IL-VARJABBILTÀ U R-RISKJU MINN RAPPREŻENTAZZJONIJIET B’INTERVALLI TA’ FUZZY. _x000D_ _x000D_ l-APPLIKABILITÀ TAL-PROJECT FIL-FIELD EKONOMIĊI GĦANDHOM FIL-PARTI LARGE, MILL-GĦANDHOM Jipprovdu l-ISTRUMENTI TAL-FAĊILITAT LI GĦANDHOM JIKKUNSIDRAW FIL-FACE tal-KOMPLITÀ INCREASING TAL-PRODOTTI TA’ INSURANZA U FINANZJARJI. Dawn il-PRODOTTI LI JIKKUNSIDRAW LI FACTORS MULTIPLU jinteraġixxu MITH EACH OĦRA, LI GĦANDU JIKKUNSIDRA L-INTERESTA GĦAR-RISKJI DIPENDENTI MODEL U L-GĦANDU LI KONTROLLU VARIABILITÀ TIEGĦU._x000D_ _x000D_ F’ENGINEERING, U L-ISPEĊIFIKAZZJONI U L-ISPEĊIFIKAZZJONI FIL-QASAM TA’ RELIABILITÀ, RISĊI SIMILAR FORMALLY GĦALL-GĦAŻLA DISKUNSIDRATI, KIF GĦANDU JIRRIKONOXXI MILL-RISKAT TAL-FAILURA TA’ PROĊESS jew EQUIPMENT, ARE UNDERPINNED. F’DAN IL-KUNTEST, L-ANALIŻI TAR-RISKJU TIRREFERI GĦALL-ISTUDJU TAL-ĦAJJA TAL-KOMPONENTI LI JIFFURMAW SISTEMA, LI HIJA T-TIENI VARJABBLI FL-IMPORTANZA FIL-PROĠETT TAGĦNA. _x000D_ _x000D_ għal SUCH A PURPOSE WE LILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) FUNCTION TA’ DISTRIBUZZJONI MULTIVARIATA FIL-ĦADDA GĦALL-EVALUAT A VECTOR TA’ RISKAZZJONI MULTIVARIATA. _x000D_ (B) TIEGĦU TA’ COPULA LI TIDDIĊIXXI STRUTTURA TA’ DEPENDENZA PARTIKOLARA PARTIKOLAR BETWEENTI DISTRIBUZZJONIJIET MARĠINALI RISKAR._x000D_ (C) L-ORDERS STOCHASTIK F’OREJN GĦALL-KOMPARIZZJONI MORE INFORMATIVA._x000D_ (D) Frekwenza U FERENZA BAYSI_x000D__ (E) Il-KONĊETT TA’ ROBUSTNESS F’L-APPROACH._x000D_ (F) L-OPTIMISAZZJONI TECHNIQUES B’INTERESS INTERVALI U L-FUZZJONI. _x000D_ _x000D_ ir-RESULTI OVERALI U L-BENEFTI EĊĊETTI TAL-PRJETTI TAGĦHOM KIF TAGĦRIF:_x000D_ _x000D_ 1. Żvilupp TAL-MORE EFFICIENT MODELS TAL-ANALIŻI, KOMPARISON U MANAGEMENT TA’ RISKS DIPENDENTI, fis-soċjetajiet ACTUARIAL U FINANZJARJI._x000D_ 2.- ŻVILUPP TAL-MORE F’MORE EFFIĊJENTI U TEKNIĊI TAL-ANALIŻI TAL-RISKURA U r-RELIABILITÀ F’XIJIET KONĊENTI JEW, ĠENERALI TA’ ĠENERALI, F’SYSTEMs._x000D_ 3.- ŻVILUPP TA’ TEKNIĊI STOCHASTIC TAS-SAJD TAL-KOMPARISON FUZZJONALI. (Maltese)
Property / summary: MINĦABBA L-IMĠIBA STOCHASTIC TA ‘VARJABBLI SOTTOSTANTI ĦAFNA FIL ATTWARJALI, FINANZI, EKONOMIJA, INĠINERIJA, EĊĊ, IT-TEORIJA TA ‘DISTRIBUZZJONIJIET JIDHER BĦALA GĦODDA EĊĊELLENTI BIEX JIMMUDELLAW DIK L-IMĠIBA. FOST IL-KUNĊETTI KOLLHA LI JISTGĦU JIĠU STUDJATI, DAWK L-AKTAR IMPORTANTI HUMA ASSOĊJATI MAL-KUNĊETT TA’ RISKJU, LI GĦANDU DEFINIZZJONI KUMPLESSA U TIFSIRIET DIFFERENTI F’KUNTESTI DIFFERENTI. B’MOD PARTIKOLARI, AĦNA INTERESSATI LI NISTUDJAW IL-VARJABBILTÀ U D-DIPENDENZA. _x000D_ _x000D_ f’dan il-KONT, OUR PROJECT FOCUS DWO OBJETTIVES. L-EWWEL NETT, F’KONFORMITÀ MAL-PROĠETTI PREĊEDENTI TAGĦNA, BIEX NIŻVILUPPAW MUDELLI AKTAR EFFETTIVI MINN DAWK ATTWALI GĦALL-EVALWAZZJONI, IT-TQABBIL U L-ĠESTJONI TAR-RISKJI TAĦT IPOTEŻIJIET DIFFERENTI TA’ DIPENDENZA. IT-TIENI, BĦALA NOVITÀ BĦALA NOVITÀ U SFIDA FIR-RIGWARD TA’ DAWK, NINTEGRAW FIL-METODOLOĠIJA TAGĦNA ŻEWĠ TIPI TA’ PROĊEDURI: L-EWWEL WIEĦED, IBBAŻAT FUQ L-APPROĊĊ BAYESIAN U R-RISKJU FL-GĦAŻLA TA’ DISTRIBUZZJONI A PRIORI, U T-TIENI WIEĦED IBBAŻAT FUQ IR-RELAZZJONI BEJN IL-VARJABBILTÀ U R-RISKJU MINN RAPPREŻENTAZZJONIJIET B’INTERVALLI TA’ FUZZY. _x000D_ _x000D_ l-APPLIKABILITÀ TAL-PROJECT FIL-FIELD EKONOMIĊI GĦANDHOM FIL-PARTI LARGE, MILL-GĦANDHOM Jipprovdu l-ISTRUMENTI TAL-FAĊILITAT LI GĦANDHOM JIKKUNSIDRAW FIL-FACE tal-KOMPLITÀ INCREASING TAL-PRODOTTI TA’ INSURANZA U FINANZJARJI. Dawn il-PRODOTTI LI JIKKUNSIDRAW LI FACTORS MULTIPLU jinteraġixxu MITH EACH OĦRA, LI GĦANDU JIKKUNSIDRA L-INTERESTA GĦAR-RISKJI DIPENDENTI MODEL U L-GĦANDU LI KONTROLLU VARIABILITÀ TIEGĦU._x000D_ _x000D_ F’ENGINEERING, U L-ISPEĊIFIKAZZJONI U L-ISPEĊIFIKAZZJONI FIL-QASAM TA’ RELIABILITÀ, RISĊI SIMILAR FORMALLY GĦALL-GĦAŻLA DISKUNSIDRATI, KIF GĦANDU JIRRIKONOXXI MILL-RISKAT TAL-FAILURA TA’ PROĊESS jew EQUIPMENT, ARE UNDERPINNED. F’DAN IL-KUNTEST, L-ANALIŻI TAR-RISKJU TIRREFERI GĦALL-ISTUDJU TAL-ĦAJJA TAL-KOMPONENTI LI JIFFURMAW SISTEMA, LI HIJA T-TIENI VARJABBLI FL-IMPORTANZA FIL-PROĠETT TAGĦNA. _x000D_ _x000D_ għal SUCH A PURPOSE WE LILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) FUNCTION TA’ DISTRIBUZZJONI MULTIVARIATA FIL-ĦADDA GĦALL-EVALUAT A VECTOR TA’ RISKAZZJONI MULTIVARIATA. _x000D_ (B) TIEGĦU TA’ COPULA LI TIDDIĊIXXI STRUTTURA TA’ DEPENDENZA PARTIKOLARA PARTIKOLAR BETWEENTI DISTRIBUZZJONIJIET MARĠINALI RISKAR._x000D_ (C) L-ORDERS STOCHASTIK F’OREJN GĦALL-KOMPARIZZJONI MORE INFORMATIVA._x000D_ (D) Frekwenza U FERENZA BAYSI_x000D__ (E) Il-KONĊETT TA’ ROBUSTNESS F’L-APPROACH._x000D_ (F) L-OPTIMISAZZJONI TECHNIQUES B’INTERESS INTERVALI U L-FUZZJONI. _x000D_ _x000D_ ir-RESULTI OVERALI U L-BENEFTI EĊĊETTI TAL-PRJETTI TAGĦHOM KIF TAGĦRIF:_x000D_ _x000D_ 1. Żvilupp TAL-MORE EFFICIENT MODELS TAL-ANALIŻI, KOMPARISON U MANAGEMENT TA’ RISKS DIPENDENTI, fis-soċjetajiet ACTUARIAL U FINANZJARJI._x000D_ 2.- ŻVILUPP TAL-MORE F’MORE EFFIĊJENTI U TEKNIĊI TAL-ANALIŻI TAL-RISKURA U r-RELIABILITÀ F’XIJIET KONĊENTI JEW, ĠENERALI TA’ ĠENERALI, F’SYSTEMs._x000D_ 3.- ŻVILUPP TA’ TEKNIĊI STOCHASTIC TAS-SAJD TAL-KOMPARISON FUZZJONALI. (Maltese) / rank
 
Normal rank
Property / summary: MINĦABBA L-IMĠIBA STOCHASTIC TA ‘VARJABBLI SOTTOSTANTI ĦAFNA FIL ATTWARJALI, FINANZI, EKONOMIJA, INĠINERIJA, EĊĊ, IT-TEORIJA TA ‘DISTRIBUZZJONIJIET JIDHER BĦALA GĦODDA EĊĊELLENTI BIEX JIMMUDELLAW DIK L-IMĠIBA. FOST IL-KUNĊETTI KOLLHA LI JISTGĦU JIĠU STUDJATI, DAWK L-AKTAR IMPORTANTI HUMA ASSOĊJATI MAL-KUNĊETT TA’ RISKJU, LI GĦANDU DEFINIZZJONI KUMPLESSA U TIFSIRIET DIFFERENTI F’KUNTESTI DIFFERENTI. B’MOD PARTIKOLARI, AĦNA INTERESSATI LI NISTUDJAW IL-VARJABBILTÀ U D-DIPENDENZA. _x000D_ _x000D_ f’dan il-KONT, OUR PROJECT FOCUS DWO OBJETTIVES. L-EWWEL NETT, F’KONFORMITÀ MAL-PROĠETTI PREĊEDENTI TAGĦNA, BIEX NIŻVILUPPAW MUDELLI AKTAR EFFETTIVI MINN DAWK ATTWALI GĦALL-EVALWAZZJONI, IT-TQABBIL U L-ĠESTJONI TAR-RISKJI TAĦT IPOTEŻIJIET DIFFERENTI TA’ DIPENDENZA. IT-TIENI, BĦALA NOVITÀ BĦALA NOVITÀ U SFIDA FIR-RIGWARD TA’ DAWK, NINTEGRAW FIL-METODOLOĠIJA TAGĦNA ŻEWĠ TIPI TA’ PROĊEDURI: L-EWWEL WIEĦED, IBBAŻAT FUQ L-APPROĊĊ BAYESIAN U R-RISKJU FL-GĦAŻLA TA’ DISTRIBUZZJONI A PRIORI, U T-TIENI WIEĦED IBBAŻAT FUQ IR-RELAZZJONI BEJN IL-VARJABBILTÀ U R-RISKJU MINN RAPPREŻENTAZZJONIJIET B’INTERVALLI TA’ FUZZY. _x000D_ _x000D_ l-APPLIKABILITÀ TAL-PROJECT FIL-FIELD EKONOMIĊI GĦANDHOM FIL-PARTI LARGE, MILL-GĦANDHOM Jipprovdu l-ISTRUMENTI TAL-FAĊILITAT LI GĦANDHOM JIKKUNSIDRAW FIL-FACE tal-KOMPLITÀ INCREASING TAL-PRODOTTI TA’ INSURANZA U FINANZJARJI. Dawn il-PRODOTTI LI JIKKUNSIDRAW LI FACTORS MULTIPLU jinteraġixxu MITH EACH OĦRA, LI GĦANDU JIKKUNSIDRA L-INTERESTA GĦAR-RISKJI DIPENDENTI MODEL U L-GĦANDU LI KONTROLLU VARIABILITÀ TIEGĦU._x000D_ _x000D_ F’ENGINEERING, U L-ISPEĊIFIKAZZJONI U L-ISPEĊIFIKAZZJONI FIL-QASAM TA’ RELIABILITÀ, RISĊI SIMILAR FORMALLY GĦALL-GĦAŻLA DISKUNSIDRATI, KIF GĦANDU JIRRIKONOXXI MILL-RISKAT TAL-FAILURA TA’ PROĊESS jew EQUIPMENT, ARE UNDERPINNED. F’DAN IL-KUNTEST, L-ANALIŻI TAR-RISKJU TIRREFERI GĦALL-ISTUDJU TAL-ĦAJJA TAL-KOMPONENTI LI JIFFURMAW SISTEMA, LI HIJA T-TIENI VARJABBLI FL-IMPORTANZA FIL-PROĠETT TAGĦNA. _x000D_ _x000D_ għal SUCH A PURPOSE WE LILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) FUNCTION TA’ DISTRIBUZZJONI MULTIVARIATA FIL-ĦADDA GĦALL-EVALUAT A VECTOR TA’ RISKAZZJONI MULTIVARIATA. _x000D_ (B) TIEGĦU TA’ COPULA LI TIDDIĊIXXI STRUTTURA TA’ DEPENDENZA PARTIKOLARA PARTIKOLAR BETWEENTI DISTRIBUZZJONIJIET MARĠINALI RISKAR._x000D_ (C) L-ORDERS STOCHASTIK F’OREJN GĦALL-KOMPARIZZJONI MORE INFORMATIVA._x000D_ (D) Frekwenza U FERENZA BAYSI_x000D__ (E) Il-KONĊETT TA’ ROBUSTNESS F’L-APPROACH._x000D_ (F) L-OPTIMISAZZJONI TECHNIQUES B’INTERESS INTERVALI U L-FUZZJONI. _x000D_ _x000D_ ir-RESULTI OVERALI U L-BENEFTI EĊĊETTI TAL-PRJETTI TAGĦHOM KIF TAGĦRIF:_x000D_ _x000D_ 1. Żvilupp TAL-MORE EFFICIENT MODELS TAL-ANALIŻI, KOMPARISON U MANAGEMENT TA’ RISKS DIPENDENTI, fis-soċjetajiet ACTUARIAL U FINANZJARJI._x000D_ 2.- ŻVILUPP TAL-MORE F’MORE EFFIĊJENTI U TEKNIĊI TAL-ANALIŻI TAL-RISKURA U r-RELIABILITÀ F’XIJIET KONĊENTI JEW, ĠENERALI TA’ ĠENERALI, F’SYSTEMs._x000D_ 3.- ŻVILUPP TA’ TEKNIĊI STOCHASTIC TAS-SAJD TAL-KOMPARISON FUZZJONALI. (Maltese) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
Devido ao comportamento estocástico de muitas variedades subjacentes em actividades, finanças, economia, engenharia, etc., a teoria das distribuições aparece como uma ferramenta excelente para modelar esse comportamento. Entre todos os conceitos que podem ser utilizados, os mais importantes estão associados ao conceito de risco, que tem uma definição completa e diferentes significados em diferentes contextos. Em particular, estamos interessados em estudar a variedade e a dependência. _x000D_ _x000D_ NESTE CONTEXTO, O NOSSO PROJECTO FOCO EM DOIS OBJETIVOS. Em primeiro lugar, em consonância com os nossos projetos anteriores, desenvolver modelos mais eficazes do que os atuais para avaliar, comparar e gerir riscos em diferentes hipóteses de dependência. SEGUNDO, COMO NOVELTY E DESAFIO EM RELAÇÃO A ESTES, INTEGRAR NA NOSSA METODOLOGIA DOIS TIPOS DE PROCEDIMENTOS: O primeiro, com base na abordagem de base e no risco na escolha de uma distribuição prioritária, e o segundo, com base na relação entre a variabilidade e o risco decorrente de representações com interferências duvidosas. _x000D_ _x000D_ A APLICABILIDADE DO PROJECTO NO DOMÍNIO ECONÓMICO É JUSTIÇADA, EM GRANDE PARTE, PELA NECESSIDADE DE FORNECER INSTRUMENTOS QUE FACILITAM A DECISÃO FACE AO AUMENTO DA COMPLEXIDADE DOS SEGUROS E PRODUTOS FINANCEIROS. Estes produtos estão sujeitos a múltiplos factores de risco que interagem uns com os outros, o que justifica o interesse em modular os riscos e a necessidade de controlar a sua variabilidade._x000D_ _x000D_ na engenharia, e mais especificamente no domínio da fiabilidade, estão sujeitos a riscos FORMALMENTE SIMILARES aos anteriormente desactivados, tais como os decorrentes do risco de falha de um processo ou de um equipamento. Neste contexto, a análise de risco refere-se ao estudo do tempo de vida dos componentes que compõem um sistema, que é o segundo variável em importância em nosso projeto. _x000D_ _x000D_ Para tal finalidade iremos abordar:_x000D_ _x000D_ (A) FUNÇÕES DE DISTRIBUIÇÃO MULTIVARIA PARA AVALIAR UM VECTOR DE RISCO MULTIVARIADO. _x000D_ (B) A TÓRIA DA COPULA PARA FIXAR UMA ESTRUTURA DE DEPENDÊNCIA ESPECÍFICA ENTRE AS DISTRIBUIÇÕES MARGINAIS DE RISCO._x000D_ (C) A TÓRIA DAS ORDENAÇÕES ESTOCÁSTICAS PARA MAIS INFORMATIVAS AS COMPARISONS._x000D_ (D) FREQUENTISTA E INFERÊNCIA BAYESIAN_x000D_ (E) O CONCEITO DE ROBUSTÊNCIA NA ABORDAGEM BAYESIANA._x000D_ (F) TÉCNICAS DE OPTIMIZAÇÃO RELATIVAS A SELOS INTERVAIS E FUZY. _x000D_ _x000D_ OS RESULTADOS GLOBAIS E PRESTAÇÕES ESPERADAS DO PROJECTO SÃO OS SEGUINTES:_x000D_ _x000D_ 1. DESENVOLVIMENTO DE MODELOS MAIS EFICIENTES DE ANÁLISE, COMPARAÇÃO E GESTÃO DOS RISCOS DEPENDENTES, NOS SECTORES ACTUARIAL E FINANCEIRO._x000D_ 2.- DESENVOLVIMENTO DE MODELOS MAIS EFICIENTES E TÉCNICAS DE ANÁLISE DO RISCO E DA FALTA DE FIABILIDADE NOS SISTEMAS COERENTES OU, MAIS GERALMENTE, NOS SISTEMAS DE ENGENHARIA._x000D_ 3.- DESENVOLVIMENTO DE TÉCNICAS ESTOCÁSTICAS DE COMPARAÇÃO BASEADAS EM SISTEMAS FUZY. (Portuguese)
Property / summary: Devido ao comportamento estocástico de muitas variedades subjacentes em actividades, finanças, economia, engenharia, etc., a teoria das distribuições aparece como uma ferramenta excelente para modelar esse comportamento. Entre todos os conceitos que podem ser utilizados, os mais importantes estão associados ao conceito de risco, que tem uma definição completa e diferentes significados em diferentes contextos. Em particular, estamos interessados em estudar a variedade e a dependência. _x000D_ _x000D_ NESTE CONTEXTO, O NOSSO PROJECTO FOCO EM DOIS OBJETIVOS. Em primeiro lugar, em consonância com os nossos projetos anteriores, desenvolver modelos mais eficazes do que os atuais para avaliar, comparar e gerir riscos em diferentes hipóteses de dependência. SEGUNDO, COMO NOVELTY E DESAFIO EM RELAÇÃO A ESTES, INTEGRAR NA NOSSA METODOLOGIA DOIS TIPOS DE PROCEDIMENTOS: O primeiro, com base na abordagem de base e no risco na escolha de uma distribuição prioritária, e o segundo, com base na relação entre a variabilidade e o risco decorrente de representações com interferências duvidosas. _x000D_ _x000D_ A APLICABILIDADE DO PROJECTO NO DOMÍNIO ECONÓMICO É JUSTIÇADA, EM GRANDE PARTE, PELA NECESSIDADE DE FORNECER INSTRUMENTOS QUE FACILITAM A DECISÃO FACE AO AUMENTO DA COMPLEXIDADE DOS SEGUROS E PRODUTOS FINANCEIROS. Estes produtos estão sujeitos a múltiplos factores de risco que interagem uns com os outros, o que justifica o interesse em modular os riscos e a necessidade de controlar a sua variabilidade._x000D_ _x000D_ na engenharia, e mais especificamente no domínio da fiabilidade, estão sujeitos a riscos FORMALMENTE SIMILARES aos anteriormente desactivados, tais como os decorrentes do risco de falha de um processo ou de um equipamento. Neste contexto, a análise de risco refere-se ao estudo do tempo de vida dos componentes que compõem um sistema, que é o segundo variável em importância em nosso projeto. _x000D_ _x000D_ Para tal finalidade iremos abordar:_x000D_ _x000D_ (A) FUNÇÕES DE DISTRIBUIÇÃO MULTIVARIA PARA AVALIAR UM VECTOR DE RISCO MULTIVARIADO. _x000D_ (B) A TÓRIA DA COPULA PARA FIXAR UMA ESTRUTURA DE DEPENDÊNCIA ESPECÍFICA ENTRE AS DISTRIBUIÇÕES MARGINAIS DE RISCO._x000D_ (C) A TÓRIA DAS ORDENAÇÕES ESTOCÁSTICAS PARA MAIS INFORMATIVAS AS COMPARISONS._x000D_ (D) FREQUENTISTA E INFERÊNCIA BAYESIAN_x000D_ (E) O CONCEITO DE ROBUSTÊNCIA NA ABORDAGEM BAYESIANA._x000D_ (F) TÉCNICAS DE OPTIMIZAÇÃO RELATIVAS A SELOS INTERVAIS E FUZY. _x000D_ _x000D_ OS RESULTADOS GLOBAIS E PRESTAÇÕES ESPERADAS DO PROJECTO SÃO OS SEGUINTES:_x000D_ _x000D_ 1. DESENVOLVIMENTO DE MODELOS MAIS EFICIENTES DE ANÁLISE, COMPARAÇÃO E GESTÃO DOS RISCOS DEPENDENTES, NOS SECTORES ACTUARIAL E FINANCEIRO._x000D_ 2.- DESENVOLVIMENTO DE MODELOS MAIS EFICIENTES E TÉCNICAS DE ANÁLISE DO RISCO E DA FALTA DE FIABILIDADE NOS SISTEMAS COERENTES OU, MAIS GERALMENTE, NOS SISTEMAS DE ENGENHARIA._x000D_ 3.- DESENVOLVIMENTO DE TÉCNICAS ESTOCÁSTICAS DE COMPARAÇÃO BASEADAS EM SISTEMAS FUZY. (Portuguese) / rank
 
Normal rank
Property / summary: Devido ao comportamento estocástico de muitas variedades subjacentes em actividades, finanças, economia, engenharia, etc., a teoria das distribuições aparece como uma ferramenta excelente para modelar esse comportamento. Entre todos os conceitos que podem ser utilizados, os mais importantes estão associados ao conceito de risco, que tem uma definição completa e diferentes significados em diferentes contextos. Em particular, estamos interessados em estudar a variedade e a dependência. _x000D_ _x000D_ NESTE CONTEXTO, O NOSSO PROJECTO FOCO EM DOIS OBJETIVOS. Em primeiro lugar, em consonância com os nossos projetos anteriores, desenvolver modelos mais eficazes do que os atuais para avaliar, comparar e gerir riscos em diferentes hipóteses de dependência. SEGUNDO, COMO NOVELTY E DESAFIO EM RELAÇÃO A ESTES, INTEGRAR NA NOSSA METODOLOGIA DOIS TIPOS DE PROCEDIMENTOS: O primeiro, com base na abordagem de base e no risco na escolha de uma distribuição prioritária, e o segundo, com base na relação entre a variabilidade e o risco decorrente de representações com interferências duvidosas. _x000D_ _x000D_ A APLICABILIDADE DO PROJECTO NO DOMÍNIO ECONÓMICO É JUSTIÇADA, EM GRANDE PARTE, PELA NECESSIDADE DE FORNECER INSTRUMENTOS QUE FACILITAM A DECISÃO FACE AO AUMENTO DA COMPLEXIDADE DOS SEGUROS E PRODUTOS FINANCEIROS. Estes produtos estão sujeitos a múltiplos factores de risco que interagem uns com os outros, o que justifica o interesse em modular os riscos e a necessidade de controlar a sua variabilidade._x000D_ _x000D_ na engenharia, e mais especificamente no domínio da fiabilidade, estão sujeitos a riscos FORMALMENTE SIMILARES aos anteriormente desactivados, tais como os decorrentes do risco de falha de um processo ou de um equipamento. Neste contexto, a análise de risco refere-se ao estudo do tempo de vida dos componentes que compõem um sistema, que é o segundo variável em importância em nosso projeto. _x000D_ _x000D_ Para tal finalidade iremos abordar:_x000D_ _x000D_ (A) FUNÇÕES DE DISTRIBUIÇÃO MULTIVARIA PARA AVALIAR UM VECTOR DE RISCO MULTIVARIADO. _x000D_ (B) A TÓRIA DA COPULA PARA FIXAR UMA ESTRUTURA DE DEPENDÊNCIA ESPECÍFICA ENTRE AS DISTRIBUIÇÕES MARGINAIS DE RISCO._x000D_ (C) A TÓRIA DAS ORDENAÇÕES ESTOCÁSTICAS PARA MAIS INFORMATIVAS AS COMPARISONS._x000D_ (D) FREQUENTISTA E INFERÊNCIA BAYESIAN_x000D_ (E) O CONCEITO DE ROBUSTÊNCIA NA ABORDAGEM BAYESIANA._x000D_ (F) TÉCNICAS DE OPTIMIZAÇÃO RELATIVAS A SELOS INTERVAIS E FUZY. _x000D_ _x000D_ OS RESULTADOS GLOBAIS E PRESTAÇÕES ESPERADAS DO PROJECTO SÃO OS SEGUINTES:_x000D_ _x000D_ 1. DESENVOLVIMENTO DE MODELOS MAIS EFICIENTES DE ANÁLISE, COMPARAÇÃO E GESTÃO DOS RISCOS DEPENDENTES, NOS SECTORES ACTUARIAL E FINANCEIRO._x000D_ 2.- DESENVOLVIMENTO DE MODELOS MAIS EFICIENTES E TÉCNICAS DE ANÁLISE DO RISCO E DA FALTA DE FIABILIDADE NOS SISTEMAS COERENTES OU, MAIS GERALMENTE, NOS SISTEMAS DE ENGENHARIA._x000D_ 3.- DESENVOLVIMENTO DE TÉCNICAS ESTOCÁSTICAS DE COMPARAÇÃO BASEADAS EM SISTEMAS FUZY. (Portuguese) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
PÅ GRUND AF DEN STOKASTISKE ADFÆRD AF MANGE UNDERLIGGENDE VARIABLER I AKTUARMÆSSIG, FINANS, ØKONOMI, TEKNIK, ETC., TEORIEN OM DISTRIBUTIONER VISES SOM ET FREMRAGENDE VÆRKTØJ TIL AT MODELLERE DENNE ADFÆRD. BLANDT ALLE DE BEGREBER, DER KAN UNDERSØGES, ER DEM AF DE VIGTIGSTE FORBUNDET MED BEGREBET RISIKO, SOM HAR EN KOMPLEKS DEFINITION OG FORSKELLIGE BETYDNINGER I FORSKELLIGE SAMMENHÆNGE. VI ER ISÆR INTERESSERET I AT STUDERE VARIABILITET OG AFHÆNGIGHED. _x000D_ _x000D_ i DENNE CONTEXT, vores PROJEKT FOCUS PÅ TWO MÅL. FOR DET FØRSTE, I OVERENSSTEMMELSE MED VORES TIDLIGERE PROJEKTER, AT UDVIKLE MERE EFFEKTIVE MODELLER END DE NUVÆRENDE TIL AT EVALUERE, SAMMENLIGNE OG STYRE RISICI UNDER FORSKELLIGE AFHÆNGIGHEDSHYPOTESER. FOR DET ANDET, SOM EN NYHED SOM EN NYHED OG UDFORDRING I FORHOLD TIL DEM, INTEGRERE TO TYPER AF PROCEDURER I VORES METODE: DEN FØRSTE, BASERET PÅ DEN BAYESISKE TILGANG OG RISIKOEN VED VALGET AF A PRIORI FORDELING, OG DEN ANDEN BASERET PÅ FORHOLDET MELLEM VARIABILITET OG RISIKOEN VED REPRÆSENTATIONER MED FUZZY INTERVALLER. _x000D_ _x000D_ PROJEKTIKKEN I ØKONOMISKE FIELD er i LARGE PART, af de personer, der er i besiddelse af oplysninger, der er truffet i henhold til den afgørelse, der skal træffes i forbindelse med INSURANCE- og FINANCIAL PRODUKTERET INDEN FOR INSURANCE- og FINANCIAL PRODUKTER. Disse PRODUKTER, der er nødvendige for at minimere RISKFACTOR'er, der interagerer med andre, og som ikke er i stand til at kontrollere, at der er risiko for, at der opstår risiko, og som ikke er i stand til at indgå aftaler, og mere specifikt i forbindelse med godtgørelse af udgifter, der kan henføres til et produkt, der er klassificeret som et produkt, eller som er omfattet af en EQUIPMENT, som er blevet behandlet i henhold til en protokol eller en EQUIPMENT. I DENNE SAMMENHÆNG HENVISER RISIKOANALYSEN TIL UNDERSØGELSEN AF LEVETIDEN FOR DE KOMPONENTER, DER UDGØR ET SYSTEM, SOM ER DEN ANDEN VARIABEL AF BETYDNING I VORES PROJEKT. _x000D_ _x000D_ for SUCH A PURPOSE WE WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTIONFUNKTIONER I ORDER AT EVALUATE en MULTIVARIATE RISK VECTOR. _x000D_ (B) KOLLEJE TIL FÆLLESSKABET DEPENDENCE STRUCTURE MOD RISK MARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) STOCHASTISKE ORDER I ORDER AT FÆLLESSKABER MERE INFORMATIVE._x000D_ (D) frequentist OG BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TECHNIQUES CONCERNING INTERVAL OG FUZY SETS. _x000D_ _x000D_ de OVERELLIGE RESULTATER og EXPECTED BENEFITER FOR PROJEKTET ER FOLLOWS:_x000D_ _x000D_ 1. Udvikling af flere EFFICIENT MODELS af ANALYSIS, COMPARISON and MANAGEMENT OF DEPENDENTRISKS, I AKTUARIAEN og FINANSIELLE SECTORS._x000D_ 2.- UDVIKLING AF FÆLLESSKABER OG TEKNIKER AF FAILURERISK OG RELIABILITITET I SYSTEMER ELLER mere generelt, i ENGINEERING SYSTEMS._x000D_ 3. — UDVIKLING AF STOCHASTISKE TEKHNIQUEr af COMPARISON stødt på FUZZY SETS. (Danish)
Property / summary: PÅ GRUND AF DEN STOKASTISKE ADFÆRD AF MANGE UNDERLIGGENDE VARIABLER I AKTUARMÆSSIG, FINANS, ØKONOMI, TEKNIK, ETC., TEORIEN OM DISTRIBUTIONER VISES SOM ET FREMRAGENDE VÆRKTØJ TIL AT MODELLERE DENNE ADFÆRD. BLANDT ALLE DE BEGREBER, DER KAN UNDERSØGES, ER DEM AF DE VIGTIGSTE FORBUNDET MED BEGREBET RISIKO, SOM HAR EN KOMPLEKS DEFINITION OG FORSKELLIGE BETYDNINGER I FORSKELLIGE SAMMENHÆNGE. VI ER ISÆR INTERESSERET I AT STUDERE VARIABILITET OG AFHÆNGIGHED. _x000D_ _x000D_ i DENNE CONTEXT, vores PROJEKT FOCUS PÅ TWO MÅL. FOR DET FØRSTE, I OVERENSSTEMMELSE MED VORES TIDLIGERE PROJEKTER, AT UDVIKLE MERE EFFEKTIVE MODELLER END DE NUVÆRENDE TIL AT EVALUERE, SAMMENLIGNE OG STYRE RISICI UNDER FORSKELLIGE AFHÆNGIGHEDSHYPOTESER. FOR DET ANDET, SOM EN NYHED SOM EN NYHED OG UDFORDRING I FORHOLD TIL DEM, INTEGRERE TO TYPER AF PROCEDURER I VORES METODE: DEN FØRSTE, BASERET PÅ DEN BAYESISKE TILGANG OG RISIKOEN VED VALGET AF A PRIORI FORDELING, OG DEN ANDEN BASERET PÅ FORHOLDET MELLEM VARIABILITET OG RISIKOEN VED REPRÆSENTATIONER MED FUZZY INTERVALLER. _x000D_ _x000D_ PROJEKTIKKEN I ØKONOMISKE FIELD er i LARGE PART, af de personer, der er i besiddelse af oplysninger, der er truffet i henhold til den afgørelse, der skal træffes i forbindelse med INSURANCE- og FINANCIAL PRODUKTERET INDEN FOR INSURANCE- og FINANCIAL PRODUKTER. Disse PRODUKTER, der er nødvendige for at minimere RISKFACTOR'er, der interagerer med andre, og som ikke er i stand til at kontrollere, at der er risiko for, at der opstår risiko, og som ikke er i stand til at indgå aftaler, og mere specifikt i forbindelse med godtgørelse af udgifter, der kan henføres til et produkt, der er klassificeret som et produkt, eller som er omfattet af en EQUIPMENT, som er blevet behandlet i henhold til en protokol eller en EQUIPMENT. I DENNE SAMMENHÆNG HENVISER RISIKOANALYSEN TIL UNDERSØGELSEN AF LEVETIDEN FOR DE KOMPONENTER, DER UDGØR ET SYSTEM, SOM ER DEN ANDEN VARIABEL AF BETYDNING I VORES PROJEKT. _x000D_ _x000D_ for SUCH A PURPOSE WE WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTIONFUNKTIONER I ORDER AT EVALUATE en MULTIVARIATE RISK VECTOR. _x000D_ (B) KOLLEJE TIL FÆLLESSKABET DEPENDENCE STRUCTURE MOD RISK MARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) STOCHASTISKE ORDER I ORDER AT FÆLLESSKABER MERE INFORMATIVE._x000D_ (D) frequentist OG BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TECHNIQUES CONCERNING INTERVAL OG FUZY SETS. _x000D_ _x000D_ de OVERELLIGE RESULTATER og EXPECTED BENEFITER FOR PROJEKTET ER FOLLOWS:_x000D_ _x000D_ 1. Udvikling af flere EFFICIENT MODELS af ANALYSIS, COMPARISON and MANAGEMENT OF DEPENDENTRISKS, I AKTUARIAEN og FINANSIELLE SECTORS._x000D_ 2.- UDVIKLING AF FÆLLESSKABER OG TEKNIKER AF FAILURERISK OG RELIABILITITET I SYSTEMER ELLER mere generelt, i ENGINEERING SYSTEMS._x000D_ 3. — UDVIKLING AF STOCHASTISKE TEKHNIQUEr af COMPARISON stødt på FUZZY SETS. (Danish) / rank
 
Normal rank
Property / summary: PÅ GRUND AF DEN STOKASTISKE ADFÆRD AF MANGE UNDERLIGGENDE VARIABLER I AKTUARMÆSSIG, FINANS, ØKONOMI, TEKNIK, ETC., TEORIEN OM DISTRIBUTIONER VISES SOM ET FREMRAGENDE VÆRKTØJ TIL AT MODELLERE DENNE ADFÆRD. BLANDT ALLE DE BEGREBER, DER KAN UNDERSØGES, ER DEM AF DE VIGTIGSTE FORBUNDET MED BEGREBET RISIKO, SOM HAR EN KOMPLEKS DEFINITION OG FORSKELLIGE BETYDNINGER I FORSKELLIGE SAMMENHÆNGE. VI ER ISÆR INTERESSERET I AT STUDERE VARIABILITET OG AFHÆNGIGHED. _x000D_ _x000D_ i DENNE CONTEXT, vores PROJEKT FOCUS PÅ TWO MÅL. FOR DET FØRSTE, I OVERENSSTEMMELSE MED VORES TIDLIGERE PROJEKTER, AT UDVIKLE MERE EFFEKTIVE MODELLER END DE NUVÆRENDE TIL AT EVALUERE, SAMMENLIGNE OG STYRE RISICI UNDER FORSKELLIGE AFHÆNGIGHEDSHYPOTESER. FOR DET ANDET, SOM EN NYHED SOM EN NYHED OG UDFORDRING I FORHOLD TIL DEM, INTEGRERE TO TYPER AF PROCEDURER I VORES METODE: DEN FØRSTE, BASERET PÅ DEN BAYESISKE TILGANG OG RISIKOEN VED VALGET AF A PRIORI FORDELING, OG DEN ANDEN BASERET PÅ FORHOLDET MELLEM VARIABILITET OG RISIKOEN VED REPRÆSENTATIONER MED FUZZY INTERVALLER. _x000D_ _x000D_ PROJEKTIKKEN I ØKONOMISKE FIELD er i LARGE PART, af de personer, der er i besiddelse af oplysninger, der er truffet i henhold til den afgørelse, der skal træffes i forbindelse med INSURANCE- og FINANCIAL PRODUKTERET INDEN FOR INSURANCE- og FINANCIAL PRODUKTER. Disse PRODUKTER, der er nødvendige for at minimere RISKFACTOR'er, der interagerer med andre, og som ikke er i stand til at kontrollere, at der er risiko for, at der opstår risiko, og som ikke er i stand til at indgå aftaler, og mere specifikt i forbindelse med godtgørelse af udgifter, der kan henføres til et produkt, der er klassificeret som et produkt, eller som er omfattet af en EQUIPMENT, som er blevet behandlet i henhold til en protokol eller en EQUIPMENT. I DENNE SAMMENHÆNG HENVISER RISIKOANALYSEN TIL UNDERSØGELSEN AF LEVETIDEN FOR DE KOMPONENTER, DER UDGØR ET SYSTEM, SOM ER DEN ANDEN VARIABEL AF BETYDNING I VORES PROJEKT. _x000D_ _x000D_ for SUCH A PURPOSE WE WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTIONFUNKTIONER I ORDER AT EVALUATE en MULTIVARIATE RISK VECTOR. _x000D_ (B) KOLLEJE TIL FÆLLESSKABET DEPENDENCE STRUCTURE MOD RISK MARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) STOCHASTISKE ORDER I ORDER AT FÆLLESSKABER MERE INFORMATIVE._x000D_ (D) frequentist OG BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TECHNIQUES CONCERNING INTERVAL OG FUZY SETS. _x000D_ _x000D_ de OVERELLIGE RESULTATER og EXPECTED BENEFITER FOR PROJEKTET ER FOLLOWS:_x000D_ _x000D_ 1. Udvikling af flere EFFICIENT MODELS af ANALYSIS, COMPARISON and MANAGEMENT OF DEPENDENTRISKS, I AKTUARIAEN og FINANSIELLE SECTORS._x000D_ 2.- UDVIKLING AF FÆLLESSKABER OG TEKNIKER AF FAILURERISK OG RELIABILITITET I SYSTEMER ELLER mere generelt, i ENGINEERING SYSTEMS._x000D_ 3. — UDVIKLING AF STOCHASTISKE TEKHNIQUEr af COMPARISON stødt på FUZZY SETS. (Danish) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
DATORITĂ COMPORTAMENTULUI STOCASTIC AL MULTOR VARIABILE SUBIACENTE ÎN ACTUARIALE, FINANȚE, ECONOMIE, INGINERIE ETC., TEORIA DISTRIBUȚIILOR APARE CA UN INSTRUMENT EXCELENT PENTRU MODELAREA ACESTUI COMPORTAMENT. DINTRE TOATE CONCEPTELE CARE POT FI STUDIATE, CELE MAI IMPORTANTE SUNT ASOCIATE CU CONCEPTUL DE RISC, CARE ARE O DEFINIȚIE COMPLEXĂ ȘI SEMNIFICAȚII DIFERITE ÎN CONTEXTE DIFERITE. ÎN SPECIAL, SUNTEM INTERESAȚI SĂ STUDIEM VARIABILITATEA ȘI DEPENDENȚA. _x000D_ _x000D_ în acest CONTEXT, FOCUL PROIECTULUI NOASTRE ÎN TELE OBJECTURI. ÎN PRIMUL RÂND, ÎN CONFORMITATE CU PROIECTELE NOASTRE ANTERIOARE, SĂ DEZVOLTĂM MODELE MAI EFICIENTE DECÂT CELE ACTUALE PENTRU A EVALUA, COMPARA ȘI GESTIONA RISCURILE ÎN DIFERITE IPOTEZE DE DEPENDENȚĂ. ÎN AL DOILEA RÂND, CA NOUTATE CA NOUTATE ȘI PROVOCARE ÎN CEEA CE PRIVEȘTE ACESTEA, INTEGREAZĂ ÎN METODOLOGIA NOASTRĂ DOUĂ TIPURI DE PROCEDURI: PRIMUL, ÎNTEMEIAT PE ABORDAREA BAYESIANĂ ȘI PE RISCUL DE ALEGERE A DISTRIBUȚIEI A PRIORI, IAR AL DOILEA, PE RAPORTUL DINTRE VARIABILITATE ȘI RISCUL REPREZENTAT DE REPREZENTĂRI CU INTERVALE NECLARE. _x000D_ _x000D_ APLICABILITATEA PROIECTULUI ÎN FIELUL ECONOMIC este JUSTIFICATĂ, în LARGE PARTA, având în vedere necesitatea de a elabora informații care să permită luarea unei decizii de punere în aplicare în cadrul CompLEXITATEI INCREAZARE a INSURANȚEI ȘI PRODUSELOR FINANCIARE. Aceste produse sunt indispensabile pentru a-i ajuta să interacționeze cu alte persoane, care să-i ajute pe cei mai puternici să-și continue activitatea și să-i controleze._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ în Inginerie, și mai multe SPECIFICATE ÎN FIELUL DE RELIABILITATE, RISC-uri FORMALY SIMILAR pentru a face acest lucru, în condiții de siguranță, de la RISC-ul FAILURE al unui produs sau al unei echivalențe, sunt neobservate. ÎN ACEST CONTEXT, ANALIZA RISCURILOR SE REFERĂ LA STUDIUL DURATEI DE VIAȚĂ A COMPONENTELOR CARE ALCĂTUIESC UN SISTEM, CARE ESTE A DOUA VARIABILĂ DE IMPORTANȚĂ ÎN PROIECTUL NOSTRU. _x000D_ _x000D_ pentru SUCH O PURPOZĂ DE VÂNZARE:_x000D_ _x000D_ (A) FUNCȚII MULTIVARIATE DE DISTRIBUȚIE ÎN REGULAMENTUL DE EVALUARE A VECTORULUI MULTIVARIAT RISC. _x000D_ (B) THEORY of COPULA TO FIX O STRUCTURĂ PARTICULARĂ ÎNTREPRINDERI DISTRIBUȚII MARGINALE RISK._x000D_ (C) Teroritatea ORDERURILOR STOCHASTICĂ ÎN REGULAMENTUL DE COMPARIZE mai mult INFORMATIVE._x000D_ (D) Frecventist ȘI BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) CONCEPTUL ROBUSTNESS ÎN APLICAREA BAYESIANĂ._x000D_ (F) Tehnologiile de OPTIMISARE CONCERNARE INTERVALĂ ȘI FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ Rezultatele totale și BENEFITS EXPECTATE ale PROIECTULUI sunt sub formă de FOLLOWS:_x000D_ _x000D_ 1. Dezvoltarea unor mai multe MODELE Eficiente de Analizare, COMPARISON ȘI MANAGEMENTUL RISCURILOR DEPENDENTE, ÎN SECTORITORI ACTUARIAL ȘI FINANCIAL._x000D_ 2.- Dezvoltarea mai multor MODELE Eficiente ȘI TEHNICII DE A ANALIZARE A RISCULUI FAILURE ȘI RELIABILITATE ÎN SISTEME COERENTE SAU, mai mult, în sistemele de inginerie._x000D_ 3.- DEVELOPARE a tehnicilor fonocești ale compasonului pornit pe SETS-urile FUZZY. (Romanian)
Property / summary: DATORITĂ COMPORTAMENTULUI STOCASTIC AL MULTOR VARIABILE SUBIACENTE ÎN ACTUARIALE, FINANȚE, ECONOMIE, INGINERIE ETC., TEORIA DISTRIBUȚIILOR APARE CA UN INSTRUMENT EXCELENT PENTRU MODELAREA ACESTUI COMPORTAMENT. DINTRE TOATE CONCEPTELE CARE POT FI STUDIATE, CELE MAI IMPORTANTE SUNT ASOCIATE CU CONCEPTUL DE RISC, CARE ARE O DEFINIȚIE COMPLEXĂ ȘI SEMNIFICAȚII DIFERITE ÎN CONTEXTE DIFERITE. ÎN SPECIAL, SUNTEM INTERESAȚI SĂ STUDIEM VARIABILITATEA ȘI DEPENDENȚA. _x000D_ _x000D_ în acest CONTEXT, FOCUL PROIECTULUI NOASTRE ÎN TELE OBJECTURI. ÎN PRIMUL RÂND, ÎN CONFORMITATE CU PROIECTELE NOASTRE ANTERIOARE, SĂ DEZVOLTĂM MODELE MAI EFICIENTE DECÂT CELE ACTUALE PENTRU A EVALUA, COMPARA ȘI GESTIONA RISCURILE ÎN DIFERITE IPOTEZE DE DEPENDENȚĂ. ÎN AL DOILEA RÂND, CA NOUTATE CA NOUTATE ȘI PROVOCARE ÎN CEEA CE PRIVEȘTE ACESTEA, INTEGREAZĂ ÎN METODOLOGIA NOASTRĂ DOUĂ TIPURI DE PROCEDURI: PRIMUL, ÎNTEMEIAT PE ABORDAREA BAYESIANĂ ȘI PE RISCUL DE ALEGERE A DISTRIBUȚIEI A PRIORI, IAR AL DOILEA, PE RAPORTUL DINTRE VARIABILITATE ȘI RISCUL REPREZENTAT DE REPREZENTĂRI CU INTERVALE NECLARE. _x000D_ _x000D_ APLICABILITATEA PROIECTULUI ÎN FIELUL ECONOMIC este JUSTIFICATĂ, în LARGE PARTA, având în vedere necesitatea de a elabora informații care să permită luarea unei decizii de punere în aplicare în cadrul CompLEXITATEI INCREAZARE a INSURANȚEI ȘI PRODUSELOR FINANCIARE. Aceste produse sunt indispensabile pentru a-i ajuta să interacționeze cu alte persoane, care să-i ajute pe cei mai puternici să-și continue activitatea și să-i controleze._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ în Inginerie, și mai multe SPECIFICATE ÎN FIELUL DE RELIABILITATE, RISC-uri FORMALY SIMILAR pentru a face acest lucru, în condiții de siguranță, de la RISC-ul FAILURE al unui produs sau al unei echivalențe, sunt neobservate. ÎN ACEST CONTEXT, ANALIZA RISCURILOR SE REFERĂ LA STUDIUL DURATEI DE VIAȚĂ A COMPONENTELOR CARE ALCĂTUIESC UN SISTEM, CARE ESTE A DOUA VARIABILĂ DE IMPORTANȚĂ ÎN PROIECTUL NOSTRU. _x000D_ _x000D_ pentru SUCH O PURPOZĂ DE VÂNZARE:_x000D_ _x000D_ (A) FUNCȚII MULTIVARIATE DE DISTRIBUȚIE ÎN REGULAMENTUL DE EVALUARE A VECTORULUI MULTIVARIAT RISC. _x000D_ (B) THEORY of COPULA TO FIX O STRUCTURĂ PARTICULARĂ ÎNTREPRINDERI DISTRIBUȚII MARGINALE RISK._x000D_ (C) Teroritatea ORDERURILOR STOCHASTICĂ ÎN REGULAMENTUL DE COMPARIZE mai mult INFORMATIVE._x000D_ (D) Frecventist ȘI BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) CONCEPTUL ROBUSTNESS ÎN APLICAREA BAYESIANĂ._x000D_ (F) Tehnologiile de OPTIMISARE CONCERNARE INTERVALĂ ȘI FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ Rezultatele totale și BENEFITS EXPECTATE ale PROIECTULUI sunt sub formă de FOLLOWS:_x000D_ _x000D_ 1. Dezvoltarea unor mai multe MODELE Eficiente de Analizare, COMPARISON ȘI MANAGEMENTUL RISCURILOR DEPENDENTE, ÎN SECTORITORI ACTUARIAL ȘI FINANCIAL._x000D_ 2.- Dezvoltarea mai multor MODELE Eficiente ȘI TEHNICII DE A ANALIZARE A RISCULUI FAILURE ȘI RELIABILITATE ÎN SISTEME COERENTE SAU, mai mult, în sistemele de inginerie._x000D_ 3.- DEVELOPARE a tehnicilor fonocești ale compasonului pornit pe SETS-urile FUZZY. (Romanian) / rank
 
Normal rank
Property / summary: DATORITĂ COMPORTAMENTULUI STOCASTIC AL MULTOR VARIABILE SUBIACENTE ÎN ACTUARIALE, FINANȚE, ECONOMIE, INGINERIE ETC., TEORIA DISTRIBUȚIILOR APARE CA UN INSTRUMENT EXCELENT PENTRU MODELAREA ACESTUI COMPORTAMENT. DINTRE TOATE CONCEPTELE CARE POT FI STUDIATE, CELE MAI IMPORTANTE SUNT ASOCIATE CU CONCEPTUL DE RISC, CARE ARE O DEFINIȚIE COMPLEXĂ ȘI SEMNIFICAȚII DIFERITE ÎN CONTEXTE DIFERITE. ÎN SPECIAL, SUNTEM INTERESAȚI SĂ STUDIEM VARIABILITATEA ȘI DEPENDENȚA. _x000D_ _x000D_ în acest CONTEXT, FOCUL PROIECTULUI NOASTRE ÎN TELE OBJECTURI. ÎN PRIMUL RÂND, ÎN CONFORMITATE CU PROIECTELE NOASTRE ANTERIOARE, SĂ DEZVOLTĂM MODELE MAI EFICIENTE DECÂT CELE ACTUALE PENTRU A EVALUA, COMPARA ȘI GESTIONA RISCURILE ÎN DIFERITE IPOTEZE DE DEPENDENȚĂ. ÎN AL DOILEA RÂND, CA NOUTATE CA NOUTATE ȘI PROVOCARE ÎN CEEA CE PRIVEȘTE ACESTEA, INTEGREAZĂ ÎN METODOLOGIA NOASTRĂ DOUĂ TIPURI DE PROCEDURI: PRIMUL, ÎNTEMEIAT PE ABORDAREA BAYESIANĂ ȘI PE RISCUL DE ALEGERE A DISTRIBUȚIEI A PRIORI, IAR AL DOILEA, PE RAPORTUL DINTRE VARIABILITATE ȘI RISCUL REPREZENTAT DE REPREZENTĂRI CU INTERVALE NECLARE. _x000D_ _x000D_ APLICABILITATEA PROIECTULUI ÎN FIELUL ECONOMIC este JUSTIFICATĂ, în LARGE PARTA, având în vedere necesitatea de a elabora informații care să permită luarea unei decizii de punere în aplicare în cadrul CompLEXITATEI INCREAZARE a INSURANȚEI ȘI PRODUSELOR FINANCIARE. Aceste produse sunt indispensabile pentru a-i ajuta să interacționeze cu alte persoane, care să-i ajute pe cei mai puternici să-și continue activitatea și să-i controleze._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ în Inginerie, și mai multe SPECIFICATE ÎN FIELUL DE RELIABILITATE, RISC-uri FORMALY SIMILAR pentru a face acest lucru, în condiții de siguranță, de la RISC-ul FAILURE al unui produs sau al unei echivalențe, sunt neobservate. ÎN ACEST CONTEXT, ANALIZA RISCURILOR SE REFERĂ LA STUDIUL DURATEI DE VIAȚĂ A COMPONENTELOR CARE ALCĂTUIESC UN SISTEM, CARE ESTE A DOUA VARIABILĂ DE IMPORTANȚĂ ÎN PROIECTUL NOSTRU. _x000D_ _x000D_ pentru SUCH O PURPOZĂ DE VÂNZARE:_x000D_ _x000D_ (A) FUNCȚII MULTIVARIATE DE DISTRIBUȚIE ÎN REGULAMENTUL DE EVALUARE A VECTORULUI MULTIVARIAT RISC. _x000D_ (B) THEORY of COPULA TO FIX O STRUCTURĂ PARTICULARĂ ÎNTREPRINDERI DISTRIBUȚII MARGINALE RISK._x000D_ (C) Teroritatea ORDERURILOR STOCHASTICĂ ÎN REGULAMENTUL DE COMPARIZE mai mult INFORMATIVE._x000D_ (D) Frecventist ȘI BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) CONCEPTUL ROBUSTNESS ÎN APLICAREA BAYESIANĂ._x000D_ (F) Tehnologiile de OPTIMISARE CONCERNARE INTERVALĂ ȘI FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ Rezultatele totale și BENEFITS EXPECTATE ale PROIECTULUI sunt sub formă de FOLLOWS:_x000D_ _x000D_ 1. Dezvoltarea unor mai multe MODELE Eficiente de Analizare, COMPARISON ȘI MANAGEMENTUL RISCURILOR DEPENDENTE, ÎN SECTORITORI ACTUARIAL ȘI FINANCIAL._x000D_ 2.- Dezvoltarea mai multor MODELE Eficiente ȘI TEHNICII DE A ANALIZARE A RISCULUI FAILURE ȘI RELIABILITATE ÎN SISTEME COERENTE SAU, mai mult, în sistemele de inginerie._x000D_ 3.- DEVELOPARE a tehnicilor fonocești ale compasonului pornit pe SETS-urile FUZZY. (Romanian) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / summary
 
PÅ GRUND AV DET STOKASTISKA BETEENDET HOS MÅNGA UNDERLIGGANDE VARIABLER I AKTUARIE, FINANS, EKONOMI, TEKNIK, ETC., VERKAR DISTRIBUTIONSTEORIN SOM ETT UTMÄRKT VERKTYG FÖR ATT MODELLERA DET BETEENDET. BLAND ALLA BEGREPP SOM KAN STUDERAS ÄR ETT AV DE VIKTIGASTE FÖRKNIPPADE MED BEGREPPET RISK, SOM HAR EN KOMPLEX DEFINITION OCH OLIKA BETYDELSER I OLIKA SAMMANHANG. VI ÄR SÄRSKILT INTRESSERADE AV ATT STUDERA VARIABILITET OCH BEROENDE. _x000D_ _x000D_ i DENNA CONTEXT, VÅR PROJEKT FOCUS PÅ OBJEKTIV. FÖR DET FÖRSTA, I LINJE MED VÅRA TIDIGARE PROJEKT, ATT UTVECKLA EFFEKTIVARE MODELLER ÄN DE NUVARANDE FÖR ATT UTVÄRDERA, JÄMFÖRA OCH HANTERA RISKER UNDER OLIKA BEROENDE HYPOTESER. FÖR DET ANDRA, SOM EN NYHET SOM EN NYHET OCH UTMANING I FÖRHÅLLANDE TILL DESSA, INTEGRERA I VÅR METOD TVÅ TYPER AV FÖRFARANDEN: DEN FÖRSTA, SOM GRUNDAR SIG PÅ BAYESIAN-METODEN OCH RISKEN VID VALET AV A PRIORI-FÖRDELNING, OCH DEN ANDRA BYGGER PÅ SAMBANDET MELLAN VARIATIONER OCH RISKEN MED REPRESENTATIONER MED FUDDIGA INTERVALL. _x000D_ _x000D_ PROJEKTSÄTTNINGSÄTTNING I EKONOMISKA FIELD ÄR JUSTIFIED, I LARGE PART, genom att de behöver PROVIDE INSTRUMENTS ATT FACILITATE BESLUT MAKING I ATT INCREASING COMPLEXITY OF INSURANCE OCH FINANCIAL PRODUKTER. Dessa PRODUKTER ÄR SUBJEKT TILL MULTIPLE RISK FACTORS som interagerar med EACH OTHER, SOM JUSTIFIES THE INTEREST TO MODEL DEPENDENT RISKS OCH NEED to CONTROLA THEIR VARIABILITY._x000D_ _x000D_ I ENGINEERING, och mer ÄR SÄRSKILDA I RELIABILITYS FIELD, RISKS FORMALLY SIMILAR TO THOSE DISCUSSED ABOVE, SUCH AS THOSE ARISING FRÅN FAILURE RISK AV ett PROCESS ELLER EN KAPITELSE, FÖRENADE ATT FÖRENADE. I DETTA SAMMANHANG HÄNVISAR RISKANALYSEN TILL STUDIEN AV LIVSLÄNGDEN FÖR DE KOMPONENTER SOM UTGÖR ETT SYSTEM, VILKET ÄR DEN ANDRA VARIABELN I BETYDELSE I VÅRT PROJEKT. _x000D_ _x000D_ för SUCH A PURPOSE WE WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTIONER I ORDER to EVALUATE A MULTIVARIATE RISK VECTOR. _x000D_ (B) TheORY OF COPULA TO FIX A PARTICULAR DEPENDENCE STRUCTURE BETWEEN THERISK MARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) THEORY OF STOCHASTIC ORDERS I ORDER to MAKE COMPARISONS MORE INFORMATIVE._x000D_ (D) frequentist and BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) KONTROLLET AV ROBUSTNESS I BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TECHNIQUES CONCERNING INTERVAL OCH FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ de OVERALL RESULTAT OCH EXPECTED BENEFITS AV PROJEKT ARE SOM FOLLOWS:_x000D_ _x000D_ 1. Utveckling av MER EFFICENT MODELS of ANALYSIS, COMPARISON and MANAGEMENT OF DEPENDENT RISKS, IN THE ACTUARIAL and FINANCIAL SECTORS._x000D_ 2.- Utveckling av flera EFFICENT MODELS OCH TECHNIQUES of ANALYSIS of the FAILURE RISK and RELIABILITY I COHERENT SYSTEMS ELLER, mer allmänt, i ENGINEERING SYSTEMS._x000D_ 3.- Utveckling av STOCHASTIC TECHNIQUES of COMPARISON BASED ON FUZZY SETS. (Swedish)
Property / summary: PÅ GRUND AV DET STOKASTISKA BETEENDET HOS MÅNGA UNDERLIGGANDE VARIABLER I AKTUARIE, FINANS, EKONOMI, TEKNIK, ETC., VERKAR DISTRIBUTIONSTEORIN SOM ETT UTMÄRKT VERKTYG FÖR ATT MODELLERA DET BETEENDET. BLAND ALLA BEGREPP SOM KAN STUDERAS ÄR ETT AV DE VIKTIGASTE FÖRKNIPPADE MED BEGREPPET RISK, SOM HAR EN KOMPLEX DEFINITION OCH OLIKA BETYDELSER I OLIKA SAMMANHANG. VI ÄR SÄRSKILT INTRESSERADE AV ATT STUDERA VARIABILITET OCH BEROENDE. _x000D_ _x000D_ i DENNA CONTEXT, VÅR PROJEKT FOCUS PÅ OBJEKTIV. FÖR DET FÖRSTA, I LINJE MED VÅRA TIDIGARE PROJEKT, ATT UTVECKLA EFFEKTIVARE MODELLER ÄN DE NUVARANDE FÖR ATT UTVÄRDERA, JÄMFÖRA OCH HANTERA RISKER UNDER OLIKA BEROENDE HYPOTESER. FÖR DET ANDRA, SOM EN NYHET SOM EN NYHET OCH UTMANING I FÖRHÅLLANDE TILL DESSA, INTEGRERA I VÅR METOD TVÅ TYPER AV FÖRFARANDEN: DEN FÖRSTA, SOM GRUNDAR SIG PÅ BAYESIAN-METODEN OCH RISKEN VID VALET AV A PRIORI-FÖRDELNING, OCH DEN ANDRA BYGGER PÅ SAMBANDET MELLAN VARIATIONER OCH RISKEN MED REPRESENTATIONER MED FUDDIGA INTERVALL. _x000D_ _x000D_ PROJEKTSÄTTNINGSÄTTNING I EKONOMISKA FIELD ÄR JUSTIFIED, I LARGE PART, genom att de behöver PROVIDE INSTRUMENTS ATT FACILITATE BESLUT MAKING I ATT INCREASING COMPLEXITY OF INSURANCE OCH FINANCIAL PRODUKTER. Dessa PRODUKTER ÄR SUBJEKT TILL MULTIPLE RISK FACTORS som interagerar med EACH OTHER, SOM JUSTIFIES THE INTEREST TO MODEL DEPENDENT RISKS OCH NEED to CONTROLA THEIR VARIABILITY._x000D_ _x000D_ I ENGINEERING, och mer ÄR SÄRSKILDA I RELIABILITYS FIELD, RISKS FORMALLY SIMILAR TO THOSE DISCUSSED ABOVE, SUCH AS THOSE ARISING FRÅN FAILURE RISK AV ett PROCESS ELLER EN KAPITELSE, FÖRENADE ATT FÖRENADE. I DETTA SAMMANHANG HÄNVISAR RISKANALYSEN TILL STUDIEN AV LIVSLÄNGDEN FÖR DE KOMPONENTER SOM UTGÖR ETT SYSTEM, VILKET ÄR DEN ANDRA VARIABELN I BETYDELSE I VÅRT PROJEKT. _x000D_ _x000D_ för SUCH A PURPOSE WE WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTIONER I ORDER to EVALUATE A MULTIVARIATE RISK VECTOR. _x000D_ (B) TheORY OF COPULA TO FIX A PARTICULAR DEPENDENCE STRUCTURE BETWEEN THERISK MARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) THEORY OF STOCHASTIC ORDERS I ORDER to MAKE COMPARISONS MORE INFORMATIVE._x000D_ (D) frequentist and BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) KONTROLLET AV ROBUSTNESS I BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TECHNIQUES CONCERNING INTERVAL OCH FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ de OVERALL RESULTAT OCH EXPECTED BENEFITS AV PROJEKT ARE SOM FOLLOWS:_x000D_ _x000D_ 1. Utveckling av MER EFFICENT MODELS of ANALYSIS, COMPARISON and MANAGEMENT OF DEPENDENT RISKS, IN THE ACTUARIAL and FINANCIAL SECTORS._x000D_ 2.- Utveckling av flera EFFICENT MODELS OCH TECHNIQUES of ANALYSIS of the FAILURE RISK and RELIABILITY I COHERENT SYSTEMS ELLER, mer allmänt, i ENGINEERING SYSTEMS._x000D_ 3.- Utveckling av STOCHASTIC TECHNIQUES of COMPARISON BASED ON FUZZY SETS. (Swedish) / rank
 
Normal rank
Property / summary: PÅ GRUND AV DET STOKASTISKA BETEENDET HOS MÅNGA UNDERLIGGANDE VARIABLER I AKTUARIE, FINANS, EKONOMI, TEKNIK, ETC., VERKAR DISTRIBUTIONSTEORIN SOM ETT UTMÄRKT VERKTYG FÖR ATT MODELLERA DET BETEENDET. BLAND ALLA BEGREPP SOM KAN STUDERAS ÄR ETT AV DE VIKTIGASTE FÖRKNIPPADE MED BEGREPPET RISK, SOM HAR EN KOMPLEX DEFINITION OCH OLIKA BETYDELSER I OLIKA SAMMANHANG. VI ÄR SÄRSKILT INTRESSERADE AV ATT STUDERA VARIABILITET OCH BEROENDE. _x000D_ _x000D_ i DENNA CONTEXT, VÅR PROJEKT FOCUS PÅ OBJEKTIV. FÖR DET FÖRSTA, I LINJE MED VÅRA TIDIGARE PROJEKT, ATT UTVECKLA EFFEKTIVARE MODELLER ÄN DE NUVARANDE FÖR ATT UTVÄRDERA, JÄMFÖRA OCH HANTERA RISKER UNDER OLIKA BEROENDE HYPOTESER. FÖR DET ANDRA, SOM EN NYHET SOM EN NYHET OCH UTMANING I FÖRHÅLLANDE TILL DESSA, INTEGRERA I VÅR METOD TVÅ TYPER AV FÖRFARANDEN: DEN FÖRSTA, SOM GRUNDAR SIG PÅ BAYESIAN-METODEN OCH RISKEN VID VALET AV A PRIORI-FÖRDELNING, OCH DEN ANDRA BYGGER PÅ SAMBANDET MELLAN VARIATIONER OCH RISKEN MED REPRESENTATIONER MED FUDDIGA INTERVALL. _x000D_ _x000D_ PROJEKTSÄTTNINGSÄTTNING I EKONOMISKA FIELD ÄR JUSTIFIED, I LARGE PART, genom att de behöver PROVIDE INSTRUMENTS ATT FACILITATE BESLUT MAKING I ATT INCREASING COMPLEXITY OF INSURANCE OCH FINANCIAL PRODUKTER. Dessa PRODUKTER ÄR SUBJEKT TILL MULTIPLE RISK FACTORS som interagerar med EACH OTHER, SOM JUSTIFIES THE INTEREST TO MODEL DEPENDENT RISKS OCH NEED to CONTROLA THEIR VARIABILITY._x000D_ _x000D_ I ENGINEERING, och mer ÄR SÄRSKILDA I RELIABILITYS FIELD, RISKS FORMALLY SIMILAR TO THOSE DISCUSSED ABOVE, SUCH AS THOSE ARISING FRÅN FAILURE RISK AV ett PROCESS ELLER EN KAPITELSE, FÖRENADE ATT FÖRENADE. I DETTA SAMMANHANG HÄNVISAR RISKANALYSEN TILL STUDIEN AV LIVSLÄNGDEN FÖR DE KOMPONENTER SOM UTGÖR ETT SYSTEM, VILKET ÄR DEN ANDRA VARIABELN I BETYDELSE I VÅRT PROJEKT. _x000D_ _x000D_ för SUCH A PURPOSE WE WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTIONER I ORDER to EVALUATE A MULTIVARIATE RISK VECTOR. _x000D_ (B) TheORY OF COPULA TO FIX A PARTICULAR DEPENDENCE STRUCTURE BETWEEN THERISK MARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) THEORY OF STOCHASTIC ORDERS I ORDER to MAKE COMPARISONS MORE INFORMATIVE._x000D_ (D) frequentist and BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) KONTROLLET AV ROBUSTNESS I BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TECHNIQUES CONCERNING INTERVAL OCH FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ de OVERALL RESULTAT OCH EXPECTED BENEFITS AV PROJEKT ARE SOM FOLLOWS:_x000D_ _x000D_ 1. Utveckling av MER EFFICENT MODELS of ANALYSIS, COMPARISON and MANAGEMENT OF DEPENDENT RISKS, IN THE ACTUARIAL and FINANCIAL SECTORS._x000D_ 2.- Utveckling av flera EFFICENT MODELS OCH TECHNIQUES of ANALYSIS of the FAILURE RISK and RELIABILITY I COHERENT SYSTEMS ELLER, mer allmänt, i ENGINEERING SYSTEMS._x000D_ 3.- Utveckling av STOCHASTIC TECHNIQUES of COMPARISON BASED ON FUZZY SETS. (Swedish) / qualifier
 
point in time: 4 August 2022
Timestamp+2022-08-04T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / location (string)
 
Puerto Real
Property / location (string): Puerto Real / rank
 
Normal rank
Property / postal code
 
11510
Property / postal code: 11510 / rank
 
Normal rank
Property / contained in NUTS
 
Property / contained in NUTS: Cádiz Province / rank
 
Normal rank
Property / contained in NUTS: Cádiz Province / qualifier
 
Property / contained in Local Administrative Unit
 
Property / contained in Local Administrative Unit: Puerto Real / rank
 
Normal rank
Property / contained in Local Administrative Unit: Puerto Real / qualifier
 
Property / coordinate location
 
36°31'37.24"N, 6°11'4.70"W
Latitude36.527010512
Longitude-6.184637528
Precision1.0E-5
Globehttp://www.wikidata.org/entity/Q2
Property / coordinate location: 36°31'37.24"N, 6°11'4.70"W / rank
 
Normal rank
Property / coordinate location: 36°31'37.24"N, 6°11'4.70"W / qualifier
 
Property / budget
 
20,933.0 Euro
Amount20,933.0 Euro
UnitEuro
Property / budget: 20,933.0 Euro / rank
 
Preferred rank
Property / EU contribution
 
16,863.62 Euro
Amount16,863.62 Euro
UnitEuro
Property / EU contribution: 16,863.62 Euro / rank
 
Preferred rank
Property / co-financing rate
 
80.56 percent
Amount80.56 percent
Unitpercent
Property / co-financing rate: 80.56 percent / rank
 
Normal rank
Property / date of last update
 
20 December 2023
Timestamp+2023-12-20T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / date of last update: 20 December 2023 / rank
 
Normal rank

Latest revision as of 22:53, 9 October 2024

Project Q3164398 in Spain
Language Label Description Also known as
English
STATISTICAL ORDINATIONS APPLIED TO INSURANCE, FINANCE AND SYSTEM RELIABILITY
Project Q3164398 in Spain

    Statements

    0 references
    16,863.62 Euro
    0 references
    20,933.0 Euro
    0 references
    80.56 percent
    0 references
    1 January 2018
    0 references
    31 December 2020
    0 references
    UNIVERSIDAD DE CADIZ
    0 references

    36°31'37.24"N, 6°11'4.70"W
    0 references
    11510
    0 references
    LA TEORIA DE LA PROBABILIDAD TIENE APLICACIONES EN CAMPOS DE LA CIENCIA MUY DIVERSOS, INCLUYENDO LA ECONOMIA Y LA INGENIERIA, EN LOS QUE NUMEROSAS VARIABLES DE INTERES SON DE NATURALEZA ESTOCASTICA. NUESTRA PROPUESTA SE BASA EN EL DESARROLLO DE MODELOS PROBABILISTICOS (ESPECIALMENTE, LOS BASADOS EN LA TEORIA DE LAS ORDENACIONES ESTOCASTICAS) Y EL USO DE TECNICAS ESTADISTICAS PARA DESCRIBIR Y SOLUCIONAR PROBLEMAS RELATIVOS A LA MEDICION, COMPARACION Y CONTROL DE ESTAS VARIABLES EN LAS AREAS DE LAS FINANZAS, LOS SEGUROS Y LA FIABILIDAD DE SISTEMAS. _x000D_ _x000D_ UNA DE LAS VARIABLES MAS RELEVANTES OBJETO DE NUESTRO ESTUDIO ES EL RIESGO (EN SUS DIVERSAS MANIFESTACIONES) SIENDO LA VARIABILIDAD Y LA DEPENDENCIA ENTRE DISTINTOS RIESGOS DOS CARACTERISTICAS FUNDAMENTALES EN SU ESTUDIO. EN ESTE CONTEXTO, NUESTRO PROYECTO PERSIGUE DOS OBJETIVOS: DE UN LADO, EN LINEA CON NUESTROS PROYECTOS ANTERIORES, DESARROLLAR MODELOS MAS EFICACES QUE LOS ACTUALES PARA EVALUAR, COMPARAR Y ADMINISTRAR RIESGOS BAJO DIFERENTES HIPOTESIS DE DEPENDENCIA. DE OTRO, COMO NOVEDAD CON RESPECTO A AQUELLOS, INTEGRAR EN NUESTRA METODOLOGIA DOS TIPOS DE PROCEDIMIENTOS: EL PRIMERO, BASADO EN EL ENFOQUE BAYESIANO Y EL RIESGO EN LA ELECCION DE LA DISTRIBUCION A PRIORI, Y EL SEGUNDO BASADO EN EL ESTUDIO DE LA VARIABILIDAD Y EL RIESGO A PARTIR DE REPRESENTACIONES CON INTERVALOS DIFUSOS (O "FUZZY")._x000D_ _x000D_ LA APLICABILIDAD DEL PROYECTO EN EL CAMPO ECONOMICO SE JUSTIFICA, EN BUENA PARTE, EN LA NECESIDAD DE DIPONER DE INSTRUMENTOS QUE FACILITEN LA TOMA DE DECISIONES ANTE LA CRECIENTE COMPLEJIDAD DE LOS SEGUROS Y PRODUCTOS FINANCIEROS. ESTOS PRODUCTOS ESTAN SOMETIDOS A MULTIPLES FACTORES DE RIESGO INTERACTUANDO ENTRE SI, LO QUE JUSTIFICA EL INTERES POR MODELAR RIESGOS DEPENDIENTES Y LA NECESIDAD DE CONTROLAR LA VARIABILIDAD DE LOS MISMOS. _x000D_ _x000D_ EN INGENIERIA, Y MAS CONCRETAMENTE EN EL CAMPO DE LA FIABILIDAD DE SISTEMA, SUBYACEN RIESGOS FORMALMENTE SIMILARES A LOS YA COMENTADOS, COMO LOS DERIVADOS DEL RIESGO DE FALLO DE UN PROCESO O UN EQUIPO. EN ESTE CONTEXTO, EL ANALISIS DEL RIESGO NOS REMITE AL ESTUDIO DEL TIEMPO DE VIDA DE LAS COMPONENTES QUE INTEGRAN UN SISTEMA, SIENDO ESTA LA SEGUNDA VARIABLE EN IMPORTANCIA EN NUESTRO PROYECTO._x000D_ _x000D_ LAS HERRAMIENTAS FUNDAMENTALES CON LAS QUE AFRONTAMOS NUESTRO ESTUDIO SON:_x000D_ _x000D_ (A) LAS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD, EN PARTICULAR LAS MULTIVARIADAS, USADAS PARA DESCRIBIR EL COMPORTAMIENTO SIMULTANEO DE LAS COMPONENTES DE UNA CARTERA, DE UN SISTEMA FORMADO POR DIVERSOS COMPONENTES O, CON CARACTER GENERAL, DE UN VECTOR ALEATORIO. _x000D_ (B) LA TEORIA DE COPULAS PARA MODELAR LA RELACION DE DEPENDENCIA ENTRE LAS MISMAS._x000D_ (C) LA TEORIA DE LAS ORDENACIONES ESTOCASTICAS PARA COMPARAR LA VARIABILIDAD DE LOS MODELOS._x000D_ (D) LAS TECNICAS DE INFERENCIA ESTADISTICA, CLASICA Y BAYESIANA, PARA AJUSTAR LOS MODELOS A SITUACIONES REALES. _x000D_ (E) EL CONCEPTO DE ROBUSTEZ EN EL ENFOQUE BAYESIANO. _x000D_ (F) LAS TECNICAS DE OPTIMIZACION RELATIVAS A CONJUNTOS INTERVALARES Y DIFUSOS._x000D_ _x000D_ LOS RESULTADOS GENERALES Y BENEFICIOS ESPERADOS DEL PROYECTO SON LOS SIGUIENTES:_x000D_ _x000D_ 1. DESARROLLO DE MODELOS MAS EFICIENTES DE ANALISIS, COMPARACION Y GESTION DE RIESGOS DEPENDIENTES, EN LOS SECTORES ACTUARIALES Y FINANCIEROS._x000D_ 2.- DESARROLLO DE MODELOS Y TECNICAS MAS EFICIENTES DE ANALISIS DEL RIESGO DE FALLO Y LA FIABILIDAD EN SISTEMAS COHERENTES O, MAS GENERALMENTE, EN SISTEMAS DE INGENIERIA._x000D_ 3.- DESARROLLO DE TECNICAS ESTOCASTICAS DE COMPARACION A PARTIR DE REPRESENTACIONES BASADAS EN CONJUNTOS DIFUSOS. (Spanish)
    0 references
    DUE TO THE STOCHASTIC BEHAVIOR OF MANY UNDERLYING VARIABLES IN ACTUARIAL, FINANCE, ECONOMY, ENGINEERING, ETC., THE THEORY OF DISTRIBUTIONS APPEARS AS AN EXCELLENT TOOL TO MODELIZE THAT BEHAVIOR. AMONG ALL CONCEPTS THAT CAN BE STUDIED, ONES OF THE MOST IMPORTANT ARE ASSOCIATED WITH THE CONCEPT OF RISK, WHICH HAS A COMPLEX DEFINITION AND DIFFERENT MEANINGS IN DIFFERENT CONTEXTS. IN PARTICULAR, WE ARE INTERESTED IN STUDYING VARIABILITY AND DEPENDENCE. _x000D_ _x000D_ IN THIS CONTEXT, OUR PROJECT FOCUS ON TWO OBJECTIVES. FIRST, IN LINE WITH OUR PREVIOUS PROJECTS, TO DEVELOP MORE EFFECTIVE MODELS THAN THE CURRENT ONES TO EVALUATE, COMPARE AND MANAGE RISKS UNDER DIFFERENT HYPOTHESES OF DEPENDENCY. SECOND, AS A NOVELTY AS A NOVELTY AND CHALLENGE WITH RESPECT TO THOSE, INTEGRATE IN OUR METHODOLOGY TWO TYPES OF PROCEDURES: THE FIRST, BASED ON THE BAYESIAN APPROACH AND THE RISK IN THE CHOICE OF A PRIORI DISTRIBUTION, AND THE SECOND BASED ON THE RELATIONSHIP BETWEEN VARIABILITY AND THE RISK FROM REPRESENTATIONS WITH FUZZY INTERVALS. _x000D_ _x000D_ THE APPLICABILITY OF THE PROJECT IN THE ECONOMIC FIELD IS JUSTIFIED, IN LARGE PART, BY THE NEED TO PROVIDE INSTRUMENTS THAT FACILITATE DECISION MAKING IN THE FACE OF THE INCREASING COMPLEXITY OF INSURANCE AND FINANCIAL PRODUCTS. THESE PRODUCTS ARE SUBJECT TO MULTIPLE RISK FACTORS INTERACTING WITH EACH OTHER, WHICH JUSTIFIES THE INTEREST TO MODEL DEPENDENT RISKS AND THE NEED TO CONTROL THEIR VARIABILITY._x000D_ _x000D_ IN ENGINEERING, AND MORE SPECIFICALLY IN THE FIELD OF RELIABILITY, RISKS FORMALLY SIMILAR TO THOSE DISCUSSED ABOVE, SUCH AS THOSE ARISING FROM THE FAILURE RISK OF A PROCESS OR AN EQUIPMENT, ARE UNDERPINNED. IN THIS CONTEXT, THE RISK ANALYSIS REFERS TO THE STUDY OF THE LIFETIME OF THE COMPONENTS THAT MAKE UP A SYSTEM, WHICH IS THE SECOND VARIABLE IN IMPORTANCE IN OUR PROJECT. _x000D_ _x000D_ FOR SUCH A PURPOSE WE WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNCTIONS IN ORDER TO EVALUATE A MULTIVARIATE RISK VECTOR. _x000D_ (B) THE THEORY OF COPULA TO FIX A PARTICULAR DEPENDENCE STRUCTURE BETWEEN THE RISK MARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) THE THEORY OF STOCHASTIC ORDERS IN ORDER TO MAKE COMPARISONS MORE INFORMATIVE._x000D_ (D) FREQUENTIST AND BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) THE CONCEPT OF ROBUSTNESS IN THE BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMIZATION TECHNIQUES CONCERNING INTERVAL AND FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ THE OVERALL RESULTS AND EXPECTED BENEFITS OF THE PROJECT ARE AS FOLLOWS:_x000D_ _x000D_ 1. DEVELOPMENT OF MORE EFFICIENT MODELS OF ANALYSIS, COMPARISON AND MANAGEMENT OF DEPENDENT RISKS, IN THE ACTUARIAL AND FINANCIAL SECTORS._x000D_ 2.- DEVELOPMENT OF MORE EFFICIENT MODELS AND TECHNIQUES OF ANALYSIS OF THE FAILURE RISK AND RELIABILITY IN COHERENT SYSTEMS OR, MORE GENERALLY, IN ENGINEERING SYSTEMS._x000D_ 3.- DEVELOPMENT OF STOCHASTIC TECHNIQUES OF COMPARISON BASED ON FUZZY SETS. (English)
    0.2195752775174911
    0 references
    LA THÉORIE DE LA PROBABILITÉ A DES APPLICATIONS DANS DES DOMAINES SCIENTIFIQUES TRÈS DIVERS, Y COMPRIS L’ÉCONOMIE ET L’INGÉNIERIE, DANS LESQUELS DE NOMBREUSES VARIABLES D’INTÉRÊT SONT DE NATURE STOCASTIC. NOTRE PROPOSITION REPOSE SUR LE DÉVELOPPEMENT DE MODÈLES PROBABILISTES (NOTAMMENT CEUX BASÉS SUR LA THÉORIE DES ORDINATIONS STOCASTICAL) ET SUR L’UTILISATION DE TECHNIQUES STATISTIQUES POUR DÉCRIRE ET RÉSOUDRE LES PROBLÈMES LIÉS À LA MESURE, À LA COMPARAISON ET AU CONTRÔLE DE CES VARIABLES DANS LES DOMAINES DE LA FINANCE, DE L’ASSURANCE ET DE LA FIABILITÉ DES SYSTÈMES. _x000D_ _x000D_ un de la VARIABLE PLUS pertinentes OBJECTIVE DE NOS ÉTUDES EST LE RISQUE (DANS VOS diverses MANIFESTATIONS) ÊTRE LA VARIABILITÉ ET LA DEPENDANCE ENTRE LES CHARACTERISTIQUES FONDAMENTALES DE VOTRE ÉTUDE. DANS CE CONTEXTE, NOTRE PROJET POURSUIT DEUX OBJECTIFS: D’UNE PART, CONFORMÉMENT À NOS PROJETS PRÉCÉDENTS, DÉVELOPPER DES MODÈLES PLUS EFFICACES QUE LES MODÈLES ACTUELS POUR ÉVALUER, COMPARER ET GÉRER LES RISQUES DANS DIFFÉRENTS SCÉNARIOS DE DÉPENDANCE. D’AUTRE PART, EN TANT QUE NOUVEAUTÉ À L’ÉGARD DE CEUX-CI, NOUS INTÉGRONS DANS NOTRE MÉTHODOLOGIE DEUX TYPES DE PROCÉDURES: Le PREMIER, fondé sur l’accent bayésien et le risque lié au choix de la distribution à priori, et le second sur la base de l’état de la variabilité et du risque devant être couverts par différentes représentations internationales (ou «FUZZY»)._x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D_ LA APPLICABILITÉ DU PROJET DANS LE CAMP ÉCONOMIQUE est JUSTIFIQUE, en bonne partie, dans la nécessité de mettre en place les institutions qui facilitent la prise de décisions face à la complexité croissante de la sécurité financière et des produits. CES PRODUITS SONT SOUMIS À DE MULTIPLES FACTEURS DE RISQUE QUI INTERAGISSENT LES UNS AVEC LES AUTRES, CE QUI JUSTIFIE L’INTÉRÊT DE MODÉLISER LES RISQUES DÉPENDANTS ET LA NÉCESSITÉ DE CONTRÔLER LEUR VARIABILITÉ. _x000D_ _x000D_ en ENGENIERIA, ET PLUS CONCRÉTEMENT DANS LE CHANGEMENT DE LA Fiabilité DU SYSTÈME, sous-tend la solidité d’un processus ou d’une équipe. Dans CE CONTEXTE, L’ANALYSE DE L’EXAMEN DE RISQUE À L’ÉTUDE DU TEMPS DE VIE DES COMPONENTS INTÉGINANT UN SYSTÈME, ÊTRE LE DEUXIÈME VARIABLE D’IMPORTANCE DANS NOS PROJET._x000D_ _x000D_ Les OUTILS FONDAMENTAUX AVEC NOS DISTRIBUTIONS DE PROJET:_x000D_ _x000D_ (A) DISTRIBUTIONS DE PROBABILITÉ, en PARTICULIER le multivariable, utilisé pour détourner du simultaneo COMPORTATION DES COMPONENTS D’UN CARTRE, D’un SYSTÈME FORMED PAR COMPONENT diverses OU, AVEC CHARACTER GÉNÉRAL, D’un VECTEUR ALEATORIAL. _x000D_ (B) La théorie des copules pour modéliser la relation de dépendance entre MISMAS._x000D_ (C) THEORY OF STOCASTICAL ORDENATIONS FOR THE VARIABILITY OF MODELS. _x000D_ (e) LE CONCEPT DE LA ROBUSTRIE DANS LE focus bayésien. _x000D_ (F) TECHNIQUES D’OPTIMIATION RELATIVES À L’INTENTION ET LES DIFFUSES._x000D_ _x000D__ RÉSULTATS GÉNÉRAUX ET PROJETS PERÉS SONT NEXTENTS:_x000D_ _x000D_ 1. Développement DES MODELS DE L’ANALISSE, DE LA COMPARATION ET DE LA GESTION DES RISQUES DÉPENDANTES, DANS les sections actuarielles et financières._x000D_ 2.- DÉVELOPPEMENT DES MODÈLES ET DES MODÈLES TECHNIQUES ET TECHNIQUES ET TECHNIQUES DE RISQUE ET DE fiabilité RISQUE ET fiabilité ANALISIS DANS LES SYSTÈMES Cohérents OU, D’une manière générale, DANS LES SYSTÈMES ENGENIERIA._x000D_ 3.- DÉVELOPPEMENT DES SYSTÈMES TECHNIQUES STOCASIQUES DE COMPARATION À PARTIE DES REPRÉSENTATIONS EN DIFUS CONJUNITIES. (French)
    4 December 2021
    0 references
    DIE WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE HAT ANWENDUNGEN IN SEHR UNTERSCHIEDLICHEN BEREICHEN DER WISSENSCHAFT, EINSCHLIESSLICH WIRTSCHAFT UND INGENIEURWESEN, IN DENEN ZAHLREICHE VARIABLEN VON INTERESSE SIND STOCASTIC NATUR. UNSER VORSCHLAG BERUHT AUF DER ENTWICKLUNG PROBABILISTISCHER MODELLE (INSBESONDERE DERJENIGEN, DIE AUF DER THEORIE DER STOCASTICAL-ORDINATIONEN BASIEREN) UND DER VERWENDUNG STATISTISCHER TECHNIKEN ZUR BESCHREIBUNG UND LÖSUNG VON PROBLEMEN IM ZUSAMMENHANG MIT DER MESSUNG, DEM VERGLEICH UND DER KONTROLLE DIESER VARIABLEN IN DEN BEREICHEN FINANZEN, VERSICHERUNG UND SYSTEMSICHERHEIT. _x000D_ _x000D_ eins DER VARIABLE MEHR relevanter ÜBER UNSER STUDIE IST DIE RISK (in Ihren verschiedenen MANIFESTATIONEN) unter Berücksichtigung der VARIABILITÄT und der DEPENDENCE BETWEEN DYSTEMTYTHY FUNDAMENTAL CHARACTERISTICS in IHRER STUDY. IN DIESEM ZUSAMMENHANG VERFOLGT UNSER PROJEKT ZWEI ZIELE: AUF DER EINEN SEITE ENTWICKELN WIR IM EINKLANG MIT UNSEREN FRÜHEREN PROJEKTEN EFFEKTIVERE MODELLE ALS DIE AKTUELLEN, UM RISIKEN IN UNTERSCHIEDLICHEN ABHÄNGIGKEITSSZENARIEN ZU BEWERTEN, ZU VERGLEICHEN UND ZU STEUERN. ANDERERSEITS INTEGRIEREN WIR ALS NEUHEIT GEGENÜBER DIESEN ZWEI ARTEN VON VERFAHREN IN UNSERE METHODIK: Das FIRST, basierend auf dem Bayesischen Fokus und dem Risiko bei der Wahl der Verteilung auf priori, und der zweite basierend auf dem Status der Variabilität und des Risikos, das durch verschiedene internationale Vertretungen abgedeckt werden muss (oder „FUZZY“)._x000D_x000D_x000D__x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000 die APPLICABILITÄT DER PROJEKT IN DER WIRTSCHAFTSCAMPO ist zu einem großen Teil in der Notwendigkeit, die Institutionen zu etablieren, die die Entscheidungsfindung angesichts der zunehmenden Komplexität der Finanzsicherheit und der Finanzprodukte erleichtern. DIESE PRODUKTE UNTERLIEGEN MEHREREN RISIKOFAKTOREN, DIE MITEINANDER INTERAGIEREN, WAS DAS INTERESSE AN DER MODELLIERUNG ABHÄNGIGER RISIKEN UND DIE NOTWENDIGKEIT, IHRE VARIABILITÄT ZU KONTROLLIEREN, RECHTFERTIGT. _x000D_ _x000D_ in ENGENIERIA, UND MEHR CONCRECTLY IN DER FESTITÄTUNG DES SYSTEMS, unter der Standhaftigkeit eines Prozesses oder eines Teams. In diesem CONTEXT, DIE ANALYSIS DES RISKREVIEW an die STUDY DES LEBITÄTSZEITS DER AUFTRAGNEHMEN DER UNTERNEHMEN IN UNSER PROJECT._x000D_ _x000D_ die FUNDAMENTAL TOOLS MIT UNSER STUDY SON:_x000D_ _x000D_ (A) PROBABILITY DISTRIBUTION, in PARTICULARY das Multivariat, das verwendet wird, um von der simultaneo COMPORTATION DER KOMMONENTE VON ARBEITEN DER KARTER, DES SYSTEMS FORMED BY COMPONENT diversen ODER, MIT GENERAL CHARACTER, OF A ALEATORIAL VECTOR abzubauen. _x000D_ (B) Die Theorie der Copulas zur Modellierung des Abhängigkeitsverhältnisses zwischen MISMAS._x000D_ (C) THE THEORY OF STOCASTICAL ORDENATIONS FÜR DIE VARIABILITÄT VON MODELS._x000D_ (D) stadistisch, LASIC und Bayesian inference technicals, TO GET THE MODEL TO REAL SITUATIONS. _x000D_ (e) Die ROBUSTRY CONCEPT im Bayesischen Fokus. _x000D_ (F) OPTIMIATIONS TECHNICATIONEN RELATIVE INHALTEN UND VERFAHREN._x000D_ _x000D_ _x000D_ GENERAL RESULTE UND VEREINIGTE PROJEKTE AUF ÜBER DEN ANLAGE:_x000D_ _x000D_ _x000D_ 1. Entwicklung VON ANALISIS, COMPARATION UND TECHNISCHEN ENTWICKLUNG DER versicherungsmathematischen und finanziellen Abschnitte._x000D_ 2.- Entwicklung von MODEL UND TECHNISCHEN MODEL UND TECHNISCHEN MITTELN UND TECHNISCHEN RISK UND Fiabilität ANALISIS IN kohärenten SYSTEMEN ODER allgemeiner gesagt, IN ENGENIERIA SYSTEMS._x000D_ 3.- ENTWICKLUNG DER STOCASTISCHE TECHNISCHEN TECHNISCHEN GEMEINSCHAFTEN ZUR VERPARTUNG DER VERÖFFENTLICHUNGEN IN DIFUS-KONJUNITÄTEN. (German)
    9 December 2021
    0 references
    DE WAARSCHIJNLIJKHEIDSTHEORIE HEEFT TOEPASSINGEN OP ZEER UITEENLOPENDE GEBIEDEN VAN DE WETENSCHAP, WAARONDER DE ECONOMIE EN TECHNIEK, WAARIN TAL VAN INTERESSANTE VARIABELEN VAN STOCASTISCHE AARD ZIJN. ONS VOORSTEL IS GEBASEERD OP DE ONTWIKKELING VAN PROBABILISTISCHE MODELLEN (VOORAL DIE GEBASEERD OP DE THEORIE VAN STOCASTISCHE WIJDINGEN) EN HET GEBRUIK VAN STATISTISCHE TECHNIEKEN OM PROBLEMEN IN VERBAND MET HET METEN, VERGELIJKEN EN BEHEERSEN VAN DEZE VARIABELEN OP HET GEBIED VAN FINANCIËN, VERZEKERINGEN EN SYSTEEMBETROUWBAARHEID TE BESCHRIJVEN EN OP TE LOSSEN. _x000D_ _x000D_ een VAN DE VARIABLE MEER relevante aspecten OBJECTIVE VAN ONZE STUDY IS DE RISK (In uw diversen MANIFESTATIONS) WIJZEN DE VARIABILITEIT EN DEPENDENCE BETWEEN DYSTEMTYTHY FUNDAMENTAL CHARACTERISTICS IN UW STUDY. IN DIT VERBAND STREEFT ONS PROJECT TWEE DOELSTELLINGEN NA: ENERZIJDS ONTWIKKELEN WE, IN OVEREENSTEMMING MET ONZE EERDERE PROJECTEN, EFFECTIEVERE MODELLEN DAN DE HUIDIGE OM RISICO’S TE EVALUEREN, TE VERGELIJKEN EN TE BEHEREN IN VERSCHILLENDE AFHANKELIJKHEIDSSCENARIO’S. AAN DE ANDERE KANT, ALS EEN NIEUWIGHEID MET BETREKKING TOT DIE, INTEGREREN WE IN ONZE METHODOLOGIE TWEE SOORTEN PROCEDURES: De eerste, op basis van de Bayesiaanse focus en het risico op de keuze van de verdeling tot op voorhand, en de tweede op basis van de status van variabiliteit en risico die door verschillende internationale vertegenwoordigingen (of „FUZZY”) moeten worden gedekt._x000D_ _x000D__x000D__x000D__x000D_x000D__x000D__x000D_ DE APPLICABILITY OF THE PROJECT IN THE ECONOMIC CAMPO is JUSTIFIC, een groot deel van de noodzaak om instellingen op te richten die het nemen van beslissingen vergemakkelijken in het licht van de toenemende complexiteit van financiële zekerheid en producten. DEZE PRODUCTEN ZIJN ONDERHEVIG AAN MEERDERE RISICOFACTOREN DIE MET ELKAAR IN WISSELWERKING STAAN, WAT HET BELANG BIJ HET MODELLEREN VAN AFHANKELIJKE RISICO’S RECHTVAARDIGT EN DE NOODZAAK OM DE VARIABILITEIT ERVAN TE BEHEERSEN. _x000D_ _x000D_ in ENGENIERIA, EN MEER CONCRECTLY IN DE VERANDERING VAN DE fiabiliteit van het SYSTEEM, ligt ten grondslag aan de standvastigheid van een proces of een team. In DIT CONTEXT, DE ANALYSIS VAN DE RISICHT OP DE STUDIE VAN HET LEVEN TIJD VAN DE COMPONENTEN IN HET SYSTEEM IN HET SYSTEEM VAN DE SECOND VARIABLE IN ONZE PROJECT._x000D_ _x000D_ DE FUNDAMENTAL TOOLS MET ONZE STUDY SON:_x000D_ _x000D_ (A) PROBABILITEIT DISTRIBUTIES, in PARTICULARY de multivariate, gebruikt om afbreuk te doen aan de simultaneo COMPORTATIE VAN COMPONENTEN VAN A CARTER, van een SYSTEM FORMED door COMPONENT diversen OF, MET ALGEMENE CHARACTER, van een ALEATORIËLE VECTOR. _x000D_ (B) De theorie van copula’s om de relatie van afhankelijkheid tussen MISMAS te modelleren._x000D_ (C) THE THEORY OF STOCASTICAL ORDENATIONS FOR Compating THE VARIABILITY OF MODELS._x000D_ (D) stadistical, CLASIC en Bayesian inference technicals, TO GET THE MODEL TO REAL SITUATIONS. _x000D_ (e) DE ROBUSTRY CONCEPT IN DE Bayesian Focus. _x000D_ (F) OPTIMIATIETECHNICATIES VOOR DE INFORMATIE EN DIFFUSES._x000D_ _x000D_ ALGEMENE RESULTATEN EN SPERED PROJECT BENEFITS ZIJN NEXTENEN:_x000D_ _x000D__x000D_ 1. Ontwikkeling VAN MODEELEN VAN ANALISIS, COMPARATION EN MANAGEMENT VAN DEPENDENTE RISKS, in de actuariële en financiële afdelingen._x000D_ 2.- ONTWIKKELING VAN MODEL EN TECHNICAL MODEL EN de technische aspecten van FALL en fiability RISK EN fiability ANALISIS IN Coherent SYSTEMS OF meer in het algemeen, IN ENGENIERIA SYSTEMS._x000D_ 3.- ONTWIKKELING VAN STOCASTISCHE TECHNISCHE technische gegevens van de COMPARATIE VAN DEEL VAN VERTEGENWOORDIGINGEN IN DIFUS CONJUNITIES. (Dutch)
    17 December 2021
    0 references
    LA TEORIA DELLA PROBABILITÀ HA APPLICAZIONI IN CAMPI MOLTO DIVERSI DELLA SCIENZA, TRA CUI L'ECONOMIA E L'INGEGNERIA, IN CUI NUMEROSE VARIABILI DI INTERESSE SONO DI NATURA STOCASTICA. LA NOSTRA PROPOSTA SI BASA SULLO SVILUPPO DI MODELLI PROBABILISTICI (IN PARTICOLARE QUELLI BASATI SULLA TEORIA DELLE ORDINAZIONI STOCASTICAL) E SULL'USO DI TECNICHE STATISTICHE PER DESCRIVERE E RISOLVERE I PROBLEMI LEGATI ALLA MISURAZIONE, AL CONFRONTO E AL CONTROLLO DI QUESTE VARIABILI NEI SETTORI DELLA FINANZA, DELL'ASSICURAZIONE E DELL'AFFIDABILITÀ DEL SISTEMA. _x000D_ _x000D_ uno dei più pertinenti obiettivi del nostro studio è il RISCHIO (nelle vostre diverse MANIFESTAZIONI) ESSERE LA VARIABILITÀ E DEPENDENZA TRA DYSTEMTYTHY FONDAMENTAL CHARACTERISTICS NEL TUO STUDIO. IN QUESTO CONTESTO, IL NOSTRO PROGETTO PERSEGUE DUE OBIETTIVI: DA UN LATO, IN LINEA CON I NOSTRI PROGETTI PRECEDENTI, SVILUPPARE MODELLI PIÙ EFFICACI DI QUELLI ATTUALI PER VALUTARE, CONFRONTARE E GESTIRE I RISCHI IN DIVERSI SCENARI DI DIPENDENZA. D'ALTRA PARTE, COME NOVITÀ RISPETTO A QUESTE, INTEGRIAMO NELLA NOSTRA METODOLOGIA DUE TIPI DI PROCEDURE: Il PRIMO, basato sull'attenzione bayesiana e il rischio sulla scelta della distribuzione a priori, e il secondo sulla base dello stato di variabilità e rischio che devono essere coperti da diverse rappresentazioni internazionali (o "FUZZY")._x000D_x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D L'APPLICABILITÀ DEL PROGETTO NEL CAMPO ECONOMICO è GIUSTIFICA, in buona parte, nella necessità di istituire istituzioni che agevolino l'adozione di decisioni di fronte alla crescente complessità della sicurezza finanziaria e dei prodotti. QUESTI PRODOTTI SONO SOGGETTI A MOLTEPLICI FATTORI DI RISCHIO CHE INTERAGISCONO TRA LORO, IL CHE GIUSTIFICA L'INTERESSE A MODELLARE I RISCHI DIPENDENTI E LA NECESSITÀ DI CONTROLLARNE LA VARIABILITÀ. _x000D_ _x000D_ in ENGENIERIA, E PIÙ CONCRECTTAMENTE NEL CAMBIO DELLA fiabilità del SISTEMA, sono alla base della fermezza di un processo o di una squadra. In questo CONTESTO, l'analisi del rischio riguarda lo stato della durata della vita dei concorrenti che integrano un sistema, essendo il SECONDO VARIABLE IN IMPORTANCE NEL NOSTRO PROGETTO._x000D_ _x000D_ Gli strumenti finanziari con le nostre DISTRIBUZIONI DI PROBABILITÀ:_x000D_ _x000D_ (A) DISTRIBUZIONI DI PROBABILITÀ, in PARTICOLARE la multivariata, utilizzata per ridurre il simultaneo COMPORTAZIONE DI COMPONENTI DI UN CARTER, DI UN SISTEMA FORMEDO DA COMPONENTE varia O, CON CARATTER GENERALE, DI UN VETTORIO ALEATORIALE. _x000D_ (B) La teoria delle copule per modellare il rapporto di dipendenza tra MISMAS._x000D_ (C) LA TEORIA DELLE ORDINE STOCASTICALI PER la Comparazione DELLA VARIABILITÀ DI MODELLI._x000D_ (D) Tecniche d'Inferenza Stadistica, CLASICA e Bayesiana, per INFORMARE IL MODELLO DI REAL SITUATIONS. _x000D_ (e) IL CONCETTO ROBUSTRIA nella Focus Bayesiana. _x000D_ (F) TECNICHE DI OPTIMIAZIONE DEI RISULTATI GENERALI E DIFFUSI._x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D_ 1. Sviluppo di MODELLI DI ANALISI, COMPARAZIONE E GESTIONE DEI RISCHI DEPENDENTI, nelle sezioni attuariali e finanziarie._x000D_ 2.- SVILUPPO DI MODELLO E MODELLO TECNICHE E TECNICHE TECNICHE E TECNICHE DEL RISCHIO DI FALLE e DI FABILITÀ E ANALISI IN SISTEMI coerenti O, più in generale, nei SISTEMI ENGENIERIA._x000D_ 3.- SVILUPPO DI TECNICHE STOCASTICHE DI COMPARAZIONE A PARTE DI REPRESENTAZIONI BASED IN DIFUS CONJUNITIES. (Italian)
    16 January 2022
    0 references
    PALJUDE KINDLUSTUSMATEMAATILISTE, RAHANDUSE, MAJANDUSE, INSENERIDE JNE ALUSEKS OLEVATE MUUTUJATE STOHHASTILISE KÄITUMISE TÕTTU TUNDUB JAOTUSTE TEOORIA SUUREPÄRASE VAHENDINA SELLE KÄITUMISE MODELLEERIMISEKS. KÕIGE OLULISEMAD MÕISTED ON SEOTUD RISKI MÕISTEGA, MILLEL ON KEERULINE MÄÄRATLUS JA ERINEVAD TÄHENDUSED ERINEVATES KONTEKSTIDES. EELKÕIGE OLEME HUVITATUD ERINEVUSTE JA SÕLTUVUSE UURIMISEST. _x000D_ _x000D_ in THIS CONTEXT, OUR PROJECT FOCUS ON TWO OBJEKTIVES. ESITEKS, KOOSKÕLAS MEIE VARASEMATE PROJEKTIDEGA, TÖÖTADA VÄLJA PRAEGUSTEST TÕHUSAMAD MUDELID, ET HINNATA, VÕRRELDA JA JUHTIDA RISKE ERINEVATE SÕLTUVUSHÜPOTEESIDE ALUSEL. TEISEKS, UUDSUSE JA VÄLJAKUTSENA NENDE SUHTES, INTEGREERIME OMA METOODIKASSE KAHTE LIIKI MENETLUSED: ESIMENE PÕHINEB BAYES’I LÄHENEMISVIISIL JA RISKIL A PRIORI JAOTUSE VALIKUL NING TEINE PÕHINEB VARIEERUVUSE JA FUZZY INTERVALLIDEGA KUJUTISTEST TULENEVA RISKI VAHELISEL SEOSEL. _x000D_ _x000D_ PROJEKTILISE VALITSUSTE MAJANDUS-FIELD on JUSTIFIKATSIOONIS, LARGE OSA, BY ON VASTU VÕTNUD TÄHELEPANU TEADMISEKS INSURANCE- JA FINANTSPRODUTSIOONIDE KOHTUASI. Need PRODUCTS TÄHELEPANU MUUDATUD KÄSITLEVA VALITSUSTE VALITSUSTE KASUTATAVAD VALITSUSTE KASUTAMISE VARIABILITY MUUDES, VABARIIGI VARIABILITY._x000D_ _x000D_ _x000D_ IN ENGINEERING, ja MORE SPETSIFIKATSIOONID FIELD of RELIABILITY, RISKS FORMALLY SIMILAR THOSE DISCUSSED ABOVE, SUCH AS SHOSE ARISING FAILURE RISK OF PROCESS või EQUIPMENT, ARE UNDERPINNED. SELLES KONTEKSTIS VIITAB RISKIANALÜÜS SÜSTEEMI MOODUSTAVATE KOMPONENTIDE ELUEA UURINGULE, MIS ON MEIE PROJEKTIS TÄHTSUSELT TEINE MUUTUJA. _x000D_ _x000D_ jaoks SUCH PURPOSE WEILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIUTION FUNKTSIOONID ORDERIMINE KASUTAMISE MULTIVARIATE RISKTOR. _x000D_ (B) STOCHASTICE TÄHELEPANU VÕTNUD KOOSTÖÖ RISKMARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) STOCHASTIC TÄHELEPANU TÄHELEPANU TÄHELEPANU e) AVALDATAVAD KOHUSTUSED BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) TEKHNIQUES TUNNISTAMISE KOHUSTUSED INTERVALINE JA FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ Üliõpilased ja PROJEKTID TULEMUSED:_x000D_ _x000D_ 1. ANALYSISE, COMPARISON JA DEPENDENT RISKITE VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI VÕI FALIABILITE VÕI, MORE GENERALLY, IN ENGINEERING SÜSTEEMID._x000D_ 3.- STOCHASTIC TECHNIQUES VALITSUSTE VASTUVÕTE. (Estonian)
    4 August 2022
    0 references
    DĖL STOCHASTINIO DAUGELIO AKTUARINIŲ, FINANSŲ, EKONOMIKOS, INŽINERIJOS IR KT. KINTAMŲJŲ ELGESIO DISTRIBUCIJŲ TEORIJA ATRODO KAIP PUIKI PRIEMONĖ MODELIUOTI TOKĮ ELGESĮ. IŠ VISŲ SĄVOKŲ, KURIAS GALIMA IŠTIRTI, VIENOS IŠ SVARBIAUSIŲ YRA SUSIJUSIOS SU RIZIKOS SĄVOKA, KURI TURI SUDĖTINGĄ APIBRĖŽTĮ IR SKIRTINGAS REIKŠMES SKIRTINGUOSE KONTEKSTUOSE. VISŲ PIRMA, MES ESAME SUINTERESUOTI STUDIJUOTI KINTAMUMĄ IR PRIKLAUSOMYBĘ. _x000D_ _x000D_ Šioje KONTEKTOJE, mūsų PROJEKTAS DVIENŲ KONKRETOJE. PIRMA, ATSIŽVELGIANT Į MŪSŲ ANKSTESNIUS PROJEKTUS, KURTI VEIKSMINGESNIUS MODELIUS NEI DABARTINIAI, KAD BŪTŲ GALIMA ĮVERTINTI, PALYGINTI IR VALDYTI RIZIKĄ ESANT SKIRTINGOMS PRIKLAUSOMYBĖS HIPOTEZĖMS. ANTRA, KAIP NAUJOVĖ KAIP NAUJOVĖ IR IŠŠŪKIS TIEMS, ĮTRAUKTI Į MŪSŲ METODIKĄ DVIEJŲ TIPŲ PROCEDŪRAS: PIRMASIS GRINDŽIAMAS BAYESIAN METODU IR RIZIKA, KYLANČIA PASIRENKANT A PRIORI PASISKIRSTYMĄ, O ANTRASIS – KINTAMUMO IR RIZIKOS, KYLANČIOS DĖL NERYŠKIŲ INTERVALŲ, SANTYKIU. _x000D_ _x000D_ EKONOMIKOS ŽUVININKYSTĖS PROJEKTO PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪRA, ĮSIPAREIGOJIMO DALYJE, TURI NĖRA ĮSIPAREIGOJIMO ĮSIPAREIGOJIMO IR FINANSINIŲ PRODUKTŲ PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪRA. Šie PRODUKTAI yra skirti daugeliui RIZIKŲ FACTORIŲ, sąveikaujančių su visa kita, KURIUOS TIKSLAS, KURIUOS ĮSIPAREIGOJA MODELIŲ DEPENDENTŲ RIZIKOS IR NĖRA VARIABILITYJE._x000D_ _x000D_ ENGINEERING, IR DAUGIAU SPECIFIKACIJĄ RELIABILIJOS FIELDOJE, RIZIKAS FORMALLY SIMILAR, KARTĄ PATVIRTINTI DĖL PROCESS ARBA ĮSIPAREIGOJIMO ARBA ĮSIPAREIGOJIMO ĮSIPAREIGOJIMĄ. ŠIAME KONTEKSTE RIZIKOS ANALIZĖ REIŠKIA SISTEMĄ SUDARANČIŲ KOMPONENTŲ GYVAVIMO TRUKMĖS TYRIMĄ, KURIS YRA ANTRASIS MŪSŲ PROJEKTO SVARBUS KINTAMASIS. _x000D_ _x000D_ už SUCH A PURPOSE WE WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNCTIONS, KURIUOS EVALUATE MULTIVARIATE RISK VECTOR. _x000D_ (B) KOPULOS TYRIMAI KONTROLĖS DĖL STRAIPSNIO STRUKTŪROS GYVENDINĖJE._x000D_ (C) STOCHASTINIŲ KONTROLĖS TARNYBŲ TARYBA DĖL COMPARISONS DAUGIAU INFORMATIVIMO._x000D_ (D) Dažniausiai ir BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) VALSTYBĖS VALSTYBĖS VALSTYBĖS PASLAUGOS._x000D_ (F) VEIKLOS TECHNIKUMO IR VALSTYBĖS PASLAUGOS. _x000D_ _x000D_ Atitinkami PROJEKTŲ REZULTATAI IR IŠLAIDŲ KONTROLĖ:_x000D_ _x000D_ 1. ANALIZĖS, KONTROLĖS IR KONTROLĖS RIZIKOS, KONTROLĖS IR FINANSINĖS SEKTORIAUS VALDYMO PRODUKTŲ kūrimas._x000D_ 2.- FAILŪRŲ RIZIKOS IR RELIABILIJOS JŪRŲ ARBA COHERENTŲ SISTEMOS NARĖS MODELIJŲ IR TECHNIKŲ VYRIAUSYBIŲ VYRIAUSYBIŲ NUSTATYMAS, daugiau GENERALLY, į ENGINEERERING SYSTEMS._x000D_ 3.- STOCHASTIC TECHNIQUES TECHNIQUES ĮSIPAREIGOJIMO PRIEMONĖS. (Lithuanian)
    4 August 2022
    0 references
    ZBOG STOHASTIČKOG PONAŠANJA MNOGIH TEMELJNIH VARIJABLI U AKTUARSKOJ, FINANCIJSKOJ, EKONOMIJI, INŽENJERINGU ITD., TEORIJA DISTRIBUCIJE POJAVLJUJE SE KAO IZVRSTAN ALAT ZA MODELIRANJE TOG PONAŠANJA. MEĐU SVIM KONCEPTIMA KOJI SE MOGU PROUČAVATI, ONI OD NAJVAŽNIJIH POVEZANI SU S KONCEPTOM RIZIKA, KOJI IMA SLOŽENU DEFINICIJU I RAZLIČITA ZNAČENJA U RAZLIČITIM KONTEKSTIMA. POSEBNO SMO ZAINTERESIRANI ZA PROUČAVANJE VARIJABILNOSTI I OVISNOSTI. _x000D_ _x000D_ u ovom programu, naš PROJEKT FOCUS NA DVA OBJEKTA. PRVO, U SKLADU S PRETHODNIM PROJEKTIMA, RAZVITI UČINKOVITIJE MODELE OD POSTOJEĆIH ZA PROCJENU, USPOREDBU I UPRAVLJANJE RIZICIMA POD RAZLIČITIM HIPOTEZAMA OVISNOSTI. DRUGO, KAO NOVOST KAO NOVOST I IZAZOV U ODNOSU NA NJIH, INTEGRIRATI U NAŠU METODOLOGIJU DVIJE VRSTE POSTUPAKA: PRVI, KOJI SE TEMELJI NA BAYESIANOVOM PRISTUPU I RIZIKU PRI ODABIRU A PRIORI DISTRIBUCIJE, A DRUGI SE TEMELJI NA ODNOSU IZMEĐU VARIJABILNOSTI I RIZIKA OD PRIKAZIVANJA S NEJASNIM INTERVALIMA. _x000D_ _x000D_ APPLICABILITY PROJEKTA U ECONOMIC FIELD je JUSTIFIED, U LARGE PARTU, BY NEĆE ZA PROIZVODNJA INSTRUMENTA da je FACILITATE ODLUKA UPRAVLJAVANJE U FACE INCREASING COMPLEXITY INSURANCE I FINANCIAL PRODUCTS. Ovi PROIZVODNI PROIZVODNI SUBJEKTI PODRUČNIH RIZIH FACTORA koji su u interakciji sa SAVJETOM OBAVIJESTI, KOJE SU SU OBAVIJESTI INTERESTI ZA MODELNIČKU IZLOŽIVANJE I PODRUČJU VARIABILITY._x000D_ _x000D_ U ENGINEERINGU, i VIŠE SPECIFIKACIJA U FIELD RELIABILITY, RISKS FORMALLY SIMILAR ZA THOSE DISCUSSED ABOVE, SUCH kao što je izlazak iz FAILURE RISKU PROCESS ILI OPRAVLJANJE, ARE UNDERPINNED. U TOM KONTEKSTU ANALIZA RIZIKA ODNOSI SE NA STUDIJU ŽIVOTNOG VIJEKA KOMPONENATA KOJE ČINE SUSTAV, ŠTO JE DRUGA VARIJABLA PO VAŽNOSTI U NAŠEM PROJEKTU. _x000D_ _x000D_ za PUCH PURPOSE ĆE DODATI:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNCTIONS U OBLIKU za poboljšanje MULTIVARIATE RISK VECTOR. _x000D_ (B) TheORY of COPULA FIX A DARTICULAR DEPENDENCE STRUCTURE BETWE THE RISK MARGINALNI DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) TheORY of STOCHASTIC ORDERS INFORMATIVE._x000D_ (D) Česti i BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) CONCEPT ROBUSTNESS U BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TECHNIQUES CONCERNING INTERVAL I FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ OVERALL REZULTATI I IZVJEŠĆE PREPORUKE O PROJEKTU KOJE KOJE KONTAKTI:_x000D_ _x000D_ 1. Razvoj VELIKIH IZVJEŠĆA ANALIZA, KOMPARISONA I UPRAVLJANJE DEPENDENTNIH RIZIKA, u ACTUARIJALJU I FINANCIJSKOM SECTORU._x000D_ 2.- Određivanje više značajnih načina rada i TEHNIQUES ANALIZIJE FAILURE RIZIKA I RELIABILNOSTI U KORISNIČKIM SUSTAVIMA ILI, više GENERALLY, U ENGINEERING SYSTEMS._x000D_ 3.- Određivanje STOCHASTIC TECHNIQUES OF COMPARISON BASED NA FUZZY SETS. (Croatian)
    4 August 2022
    0 references
    ΛΌΓΩ ΤΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΉΣ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΆΣ ΠΟΛΛΏΝ ΥΠΟΚΕΊΜΕΝΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΏΝ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΉ, ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΉ, ΟΙΚΟΝΟΜΊΑ, ΜΗΧΑΝΙΚΉ Κ.ΛΠ., Η ΘΕΩΡΊΑ ΤΩΝ ΔΙΑΝΟΜΏΝ ΕΜΦΑΝΊΖΕΤΑΙ ΩΣ ΈΝΑ ΕΞΑΙΡΕΤΙΚΌ ΕΡΓΑΛΕΊΟ ΓΙΑ ΤΗ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΊΗΣΗ ΑΥΤΉΣ ΤΗΣ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΆΣ. ΜΕΤΑΞΎ ΌΛΩΝ ΤΩΝ ΕΝΝΟΙΏΝ ΠΟΥ ΜΠΟΡΟΎΝ ΝΑ ΜΕΛΕΤΗΘΟΎΝ, ΑΥΤΈΣ ΑΠΌ ΤΙΣ ΣΗΜΑΝΤΙΚΌΤΕΡΕΣ ΣΥΝΔΈΟΝΤΑΙ ΜΕ ΤΗΝ ΈΝΝΟΙΑ ΤΟΥ ΚΙΝΔΎΝΟΥ, Η ΟΠΟΊΑ ΈΧΕΙ ΠΟΛΎΠΛΟΚΟ ΟΡΙΣΜΌ ΚΑΙ ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΈΣ ΈΝΝΟΙΕΣ ΣΕ ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΆ ΠΛΑΊΣΙΑ. ΕΙΔΙΚΌΤΕΡΑ, ΜΑΣ ΕΝΔΙΑΦΈΡΕΙ Η ΜΕΛΈΤΗ ΤΗΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΌΤΗΤΑΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΕΞΆΡΤΗΣΗΣ. _x000D_ _x000D_ στο παρόν ΠΛΑΙΣΙΟ, ΤΟ ΕΡΓΟ ΜΑΣ ΣΤΟ ΔΙΚΤΥΟ ΣΤΟΧΟ. ΠΡΏΤΟΝ, ΣΎΜΦΩΝΑ ΜΕ ΤΑ ΠΡΟΗΓΟΎΜΕΝΑ ΈΡΓΑ ΜΑΣ, ΝΑ ΑΝΑΠΤΎΞΟΥΜΕ ΠΙΟ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΆ ΜΟΝΤΈΛΑ ΑΠΌ ΤΑ ΤΡΈΧΟΝΤΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΞΙΟΛΌΓΗΣΗ, ΤΗ ΣΎΓΚΡΙΣΗ ΚΑΙ ΤΗ ΔΙΑΧΕΊΡΙΣΗ ΤΩΝ ΚΙΝΔΎΝΩΝ ΣΤΟ ΠΛΑΊΣΙΟ ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΏΝ ΥΠΟΘΈΣΕΩΝ ΕΞΆΡΤΗΣΗΣ. ΔΕΎΤΕΡΟΝ, ΩΣ ΚΑΙΝΟΤΟΜΊΑ ΩΣ ΚΑΙΝΟΤΟΜΊΑ ΚΑΙ ΠΡΌΚΛΗΣΗ ΣΕ ΣΧΈΣΗ ΜΕ ΑΥΤΟΎΣ, ΕΝΣΩΜΑΤΏΝΟΥΜΕ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΊΑ ΜΑΣ ΔΎΟ ΤΎΠΟΥΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΏΝ: Η ΠΡΏΤΗ, ΠΟΥ ΒΑΣΊΖΕΤΑΙ ΣΤΗΝ ΠΡΟΣΈΓΓΙΣΗ ΤΗΣ BAYESIAN ΚΑΙ Ο ΚΊΝΔΥΝΟΣ ΕΠΙΛΟΓΉΣ ΤΗΣ A PRIORI ΚΑΤΑΝΟΜΉΣ, ΚΑΙ Η ΔΕΎΤΕΡΗ ΣΤΗ ΣΧΈΣΗ ΜΕΤΑΞΎ ΜΕΤΑΒΛΗΤΌΤΗΤΑΣ ΚΑΙ ΚΙΝΔΎΝΟΥ ΑΠΌ ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΆΣΕΙΣ ΜΕ ΑΣΑΦΉ ΔΙΑΣΤΉΜΑΤΑ. _x000D_ _x000D_ η ΕΦΑΡΜΟΓΗ του ΕΡΓΟΥ στον ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΤΟΜΕΑ ΕΓΚΡΙΘΗΚΕ, ΣΕ ΧΩΡΙΣ ΜΕΡΟΣ, ΑΠΟ ΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΤΩΝ ΔΗΜΟΣΙΕΥΤΙΚΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΠΟΥ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΟΥΝΤΑΙ ΣΤΟ ΑΣΦΑΛΕΙΟ ΤΗΣ ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΚΑΙ ΔΗΜΟΣΙΟΝΟΜΙΚΩΝ ΠΡΟΪΟΝΤΩΝ. Τα ΠΡΟΪΟΝΤΑ αυτά ΥΠΟΚΕΙΝΤΑΙ σε πολλα ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΥΣ ΚΙΝΔΥΝΩΝ που αλληλεπιδρουν με ΤΟΥΣ ΑΛΛΟΥΣ, ΟΠΟΙΕΣ ΕΙΝΑΙ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΑΙ οι ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΕΣ ΚΙΝΔΥΝΟΙ για ΤΟΥΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥΣ ΚΑΙ ΤΟΥΣ ΧΡΕΟΥΣ ΕΛΕΓΧΟΥ ΤΟΥ VARIABILITY._x000D_ _x000D_ ΣΤΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ, και ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΕΙΔΙΚΟΤΗΤΑΣ ΣΤΟ ΤΟΜΕΑ ΤΗΣ ΑΠΑΛΛΑΓΗΣ, ΚΙΝΔΥΝΟΙ ΤΥΠΟΥ ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΤΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΤΩΝ ΑΠΟΔΟΧΩΝ, ΠΟΥ ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ ΑΠΟ ΤΗΝ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΤΟΥ ΔΙΚΑΣΤΗΡΙΟΥ Ή ΤΩΝ ΕΞΟΠΛΙΣΜΟΥ, ΕΧΟΝΤΑΣ ΥΠΟΨΗ. ΣΤΟ ΠΛΑΊΣΙΟ ΑΥΤΌ, Η ΑΝΆΛΥΣΗ ΚΙΝΔΎΝΟΥ ΑΝΑΦΈΡΕΤΑΙ ΣΤΗ ΜΕΛΈΤΗ ΤΗΣ ΔΙΆΡΚΕΙΑΣ ΖΩΉΣ ΤΩΝ ΣΥΝΙΣΤΩΣΏΝ ΠΟΥ ΑΠΟΤΕΛΟΎΝ ΈΝΑ ΣΎΣΤΗΜΑ, ΤΟ ΟΠΟΊΟ ΕΊΝΑΙ Η ΔΕΎΤΕΡΗ ΜΕΤΑΒΛΗΤΉ ΠΟΥ ΈΧΕΙ ΣΗΜΑΣΊΑ ΓΙΑ ΤΟ ΈΡΓΟ ΜΑΣ. _x000D_ _x000D_ για ΘΑΛΑΣΣΙΑ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗΣ:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNCTION IN ORDER TO EVALUATE A MULTIVARIATE RISK VECTOR. _x000D_ (B) Η ΘΕΩΡΙΑ ΤΗΣ COPULA ΝΑ ΦΙΛΕΙ ΜΙΑ ΣΥΜΜΕΤΟΧΗ ΔΙΑΡΘΡΩΣΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ μεταξυ των ΚΙΝΗΤΩΝ ΑΓΟΡΩΝ ΔΙΑΤΑΞΗΣ._x000D_ (Γ) Η ΘΕΩΡΙΑ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΩΝ ΠΑΡΟΧΩΝ ΣΕ ΠΑΡΑΓΓΕΛΙΑ ΤΩΝ ΣΥΝΕΡΓΑΖΟΜΕΝΩΝ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ._x000D_ (D) Συχνός και BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) ΤΟ ΣΥΜΒΟΥΛΙΟ ΤΗΣ ROBUSTNESS ΣΤΗΝ ΕΓΚΡΙΣΗ ΤΗΣ BAYESIAN._x000D_ (F) ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΗ ΤΕΧΝΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΠΟΥ ΑΦΟΡΟΥΝ ΔΙΕΘΝΕΣ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΟΥΣ ΡΥΘΜΙΣΕΙΣ. _x000D_ _x000D_ τα ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΚΑΙ ΠΟΥ ΑΠΑΙΤΟΥΝΤΑΙ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΤΟΥ ΕΡΓΟΥ ΩΣ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ:_x000D_ _x000D_ 1. ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ, ΤΗΣ ΣΥΜΜΕΤΟΧΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΩΝ ΚΙΝΔΥΝΩΝ, ΣΤΟΥΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟΥΣ ΚΑΙ ΔΗΜΟΣΙΟΝΟΜΙΚΟΥΣ ΤΟΜΕΑ._x000D_ 2.- ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΩΝ ΥΠΟΔΟΜΩΝ και ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΤΟΥ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΛΙΠΑΝΟΥ ΚΑΙ ΤΗΣ ΑΛΛΗΛΕΠΟΙΗΣΗΣ ΣΕ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ COHERENT SYSTEMS Ή, ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΓΕΝΙΚΑ, ΣΤΗΝ ΜΗΧΑΝΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ._x000D_ 3.- ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΩΝ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΒΑΣΕΙ ΣΕ ΦΟΥΖΖΥ ΣΤΑΘΕΡΑ. (Greek)
    4 August 2022
    0 references
    VZHĽADOM NA STOCHASTICKÉ SPRÁVANIE MNOHÝCH PODKLADOVÝCH PREMENNÝCH V POISTNEJ MATEMATIKE, FINANCIÁCH, EKONOMIKE, INŽINIERSTVE ATĎ. SA TEÓRIA DISTRIBÚCIE JAVÍ AKO VYNIKAJÚCI NÁSTROJ NA MODELOVANIE TOHTO SPRÁVANIA. SPOMEDZI VŠETKÝCH POJMOV, KTORÉ MOŽNO ŠTUDOVAŤ, SÚ TIE Z NAJDÔLEŽITEJŠÍCH POJMOV SPOJENÉ S KONCEPCIOU RIZIKA, KTORÁ MÁ KOMPLEXNÚ DEFINÍCIU A RÔZNE VÝZNAMY V RÔZNYCH KONTEXTOCH. PREDOVŠETKÝM MÁME ZÁUJEM ŠTUDOVAŤ VARIABILITU A ZÁVISLOSŤ. _x000D_ _x000D_ v tomto CONTEXT, NAŠE PROJEKTNÝ FOCUS NA DVÝCH OBCHODNÝCH ÚDAJOV. PO PRVÉ, V SÚLADE S NAŠIMI PREDCHÁDZAJÚCIMI PROJEKTMI VYTVORIŤ ÚČINNEJŠIE MODELY AKO SÚČASNÉ PROJEKTY NA HODNOTENIE, POROVNÁVANIE A RIADENIE RIZÍK POD RÔZNYMI HYPOTÉZAMI ZÁVISLOSTI. PO DRUHÉ, AKO NOVINKA AKO NOVINKA A VÝZVA V SÚVISLOSTI S NIMI INTEGROVAŤ DO NAŠEJ METODIKY DVA TYPY POSTUPOV: PRVÁ, ZALOŽENÁ NA BAYESOVSKOM PRÍSTUPE A RIZIKU PRI VÝBERE A PRIORI ROZDELENIA, A DRUHÁ ZALOŽENÁ NA VZŤAHU MEDZI VARIABILITOU A RIZIKOM VYPLÝVAJÚCIM ZO ZOBRAZENÍ S FUZZY INTERVALMI. _x000D_ _x000D_ APPLICABILITY PROJEKTU V HOSPODÁRSKOM OBLASTI, V LARGE ČASTI, JE potrební, aby sa riadili ROZHODNUTIE ROZHODNUTIA ROZHODNUTIA HOSPODÁRSKEHO VÝROBKU VYSOKÉHO SPOLOČNOSTI INSURANCE A FINANČNÝCH PRODUKTOV. Tieto VÝROBKY POUŽITIE MULTIPLE RISKK FACTORS interagujú s EACH ĎALŠIE, KTORÉ SA UCHÁVA INTEREST NA MODEL DEPENDENT RIZIKÁ A je potrebné kontrolovať ich VARIABILITY._x000D_ _x000D_ V ENGINEERING, A VIAC ŠPECIFIKÁCIA V OBLASTI RELIABILITY, VYHLÁSENÝCH ZÁKLADNÝCH PRÍSLUŠNÝCH ALEBO ZÁKLADNÝCH ZÁKLADNÝCH VÝROBKOV, ALEBO SPECIFIKÁCIA VYHLÁSENIE ZÁLEŽITOSTI ZÁKLADNÉHO REZERVU A VYHLÁSENÝCH ZÁKLADNÝCH VÝROBKOV alebo VYBAVENÝCH ZÁKLADNÝCH STROJENÍCH. V TEJTO SÚVISLOSTI SA ANALÝZA RIZÍK VZŤAHUJE NA ŠTÚDIU ŽIVOTNOSTI KOMPONENTOV, KTORÉ TVORIA SYSTÉM, ČO JE DRUHÁ PREMENNÁ, KTORÁ MÁ V NAŠOM PROJEKTE VÝZNAM. _x000D_ _x000D_ pre SUCH A PURPOSE WE bude ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNKCTIONS V OBJEDNÁVKE MULTIVARIÁNÉ RISK VECTOR. _x000D_ (B) VÝROBKOVÝCH DOPULÁCIÍ NA PARTIKULÁRNE STRUCTÚCE STRUCTURE BETWEEN RISK MARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) THEORY OF STOCHASTICKÝCH OBJEDNÁVKOVÝCH OBCHODNÝCH SPOLOČENSTVACH NA ROZPOČTOVÝCH SPOLOČENSTVACH VIAC INFORMÁCIÍ._x000D_ (D) častým a BAYESIAN INFERENCE_x000D_ E) CONCEPT OF ROBUSTNESS IN THE BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TECHNIQUES CONCERNING INTERVAL A FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ OVERALL RESULTS AND EXPECTED BENEFITS of the PROJECT ARE AS FOLLOWS:_x000D_ _x000D_ 1. Vývoj VYKONÁVACIEHO PRÍSLUŠENSTVA ANALYZÁCIE A ZÁKLADNÝCH REZERV, V AKTUARIÁLNYCH A FINANČNÝCH SEKTORoch._x000D_ 2.- Vývoj VYVOJENÝCH PRÍSLUŠENSKÝCH MODELOV ALEBO TECHNIKOV ANALYZÁCIE RESKU A RELIABILITY V COHERENTNÝCH SYSTÉM ALEBO, MORE GENERALLY, IN ENGINEERING SYSTEMS._x000D_ 3.- VÝVOJ STOCHASTICKÝCH TECHNIKOV SPOLOČNOSTI ZARIADENÝCH NA FUZZY. (Slovak)
    4 August 2022
    0 references
    JOHTUEN MONIEN TAUSTALLA OLEVIEN MUUTTUJIEN STOKASTISESTA KÄYTTÄYTYMISESTÄ VAKUUTUSMATEMAATTISISSA, RAHOITUS-, TALOUS-, INSINÖÖRITIETEISSÄ JNE., JAKAUMATEORIA NÄYTTÄÄ OLEVAN ERINOMAINEN TYÖKALU TÄMÄN KÄYTTÄYTYMISEN MALLINTAMISEEN. KAIKISTA TUTKITTAVISTA KÄSITTEISTÄ TÄRKEIMMÄT LIITTYVÄT RISKIN KÄSITTEESEEN, JOLLA ON MONIMUTKAINEN MÄÄRITELMÄ JA ERI MERKITYKSIÄ ERI YHTEYKSISSÄ. ERITYISESTI MEITÄ KIINNOSTAA VAIHTELEVUUDEN JA RIIPPUVUUDEN TUTKIMINEN. _x000D_ _x000D_ tässä CONTEXTissa, meidän PROJECT FOCUS ON TWO OBJECTIVES. ENSINNÄKIN AIEMPIEN PROJEKTIEMME MUKAISESTI KEHITETÄÄN NYKYISIÄ TEHOKKAAMPIA MALLEJA RISKIEN ARVIOIMISEKSI, VERTAILEMISEKSI JA HALLITSEMISEKSI ERILAISISSA RIIPPUVUUSOLETUKSISSA. TOISEKSI, UUTUUTENA JA HAASTEENA NÄIHIN NÄHDEN, ON SISÄLLYTETTÄVÄ MENETELMIIN KAHDENLAISIA MENETTELYJÄ: ENSIMMÄINEN, JOKA PERUSTUU BAYESIAN LÄHESTYMISTAPAAN JA RISKIIN LÄHTÖKOHTAISESTI JAKAUTUMISEN VALINNASSA, JA TOINEN, JOKA PERUSTUU VAIHTELEVUUDEN JA SUMEILTA VÄLIVÄLEILTÄ SAATAVIEN TIETOJEN RISKIN VÄLISEEN SUHTEESEEN. _x000D_ _x000D_ TALOUDELLISEN RAHOITUKSEN HANKINTA ON JÄLKEEN, LARGE-osaan, TÄYTÄNTÖÖN HYVÄKSYTTÄMÄÄN HYVÄKSYTTÄVÄN PÄÄTÖKSEKSI, joka on voimassa INSURANCE- JA RAHOITUSTUOTTEIDEN RAHOITUS- ja RAHOITUSTUOTTEIDEN FACE: ssa. Nämä TUOTTEET ovat VAHVISTAA MULTIPLE RISKIN FACTOReja, jotka ovat vuorovaikutuksessa MUIDEN EACH: n kanssa, ON TUOTTAVA KÄYTTÖJÄRJESTELMÄN KÄYTTÖJÄRJESTELMÄN VARIABILITYSTÄ._x000D_ _x000D_ ENGINEERING: ssä, ja enemmän RELIABILITY: n RAJOITUKSEN, RISKITYS FORMALLY SIMILAR TEHTÄVÄ TÄMÄN MÄÄRÄYKSEN, SUCH AS THOSE ARISING FAILURE RISKIN PROCESS RISKIN TAI EQUIPMENT, ON UNDERPINNED. TÄSSÄ YHTEYDESSÄ RISKIANALYYSISSÄ VIITATAAN JÄRJESTELMÄN MUODOSTAVIEN KOMPONENTTIEN ELINKAARTA KOSKEVAAN TUTKIMUKSEEN, JOKA ON TOINEN HANKKEESSAMME TÄRKEÄ MUUTTUJA. _x000D_ _x000D_ SUCH: n PURPOSE WE WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNCTIONS ORDER to EVALUATE MULTIVARIATE RISK VECTOR. _x000D_ (B) RISKIN MARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) TOIMITUSTA KOSKEVAT TOIMINTAIDEN VALMISTUKSEN JÄLKEEN KÄYTTÖJÄRJESTELMÄ TARJOITUKSEN TOIMINTAA KOSKEVAT TOIMITUKSET ARVIOT LISÄTÄÄN._x000D_ (D) harrastelija ja BAYESIAN INFERENCE_x000D__ E) BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TECHNIQUES CONCERNING INTERVALALIA JA FUZZY SETS: ssä. _x000D_ _x000D_ OVERALL RESULTS and EXPECTED BENEFITS of the PROJECT ARE AS FOLLOWS:_x000D_ _x000D_ 1. RAHOITUS- JA RAHOITUS- JA RAHOITUSJÄRJESTELMÄN ALUEIDEN RAHOITUS- JA RAHOITUS- JA RAHOITUSJÄRJESTELMÄN KÄYTTÖJÄRJESTELMÄT TAI, MORE GENERALLY, IN ENGINEERING SYSTEMS._x000D_ 3.- KEHITTÄMINEN KOSKEVAT KOSKEVAT KÄYTTÖJÄRJESTELMÄT KOSKEVAT KÄYTTÖJÄRJESTELMÄT KOSKEVAT KÄYTTÖJÄRJESTELMÄT. (Finnish)
    4 August 2022
    0 references
    ZE WZGLĘDU NA STOCHASTYCZNE ZACHOWANIE WIELU PODSTAWOWYCH ZMIENNYCH W AKTUARIALNYM, FINANSOWYM, EKONOMICZNYM, INŻYNIERYJNYM ITP. TEORIA DYSTRYBUCJI WYDAJE SIĘ DOSKONAŁYM NARZĘDZIEM DO MODELOWANIA TEGO ZACHOWANIA. SPOŚRÓD WSZYSTKICH POJĘĆ, KTÓRE MOŻNA PRZEANALIZOWAĆ, TE Z NAJWAŻNIEJSZYCH SĄ ZWIĄZANE Z POJĘCIEM RYZYKA, KTÓRE MA ZŁOŻONĄ DEFINICJĘ I RÓŻNE ZNACZENIA W RÓŻNYCH KONTEKSTACH. W SZCZEGÓLNOŚCI JESTEŚMY ZAINTERESOWANI BADANIEM ZMIENNOŚCI I ZALEŻNOŚCI. _x000D_ _x000D_ w TYM KONTEXT, nasz PROJEKT FOCUS NA DWIE OBJĘCYCH celów. PO PIERWSZE, ZGODNIE Z NASZYMI POPRZEDNIMI PROJEKTAMI, OPRACOWANIE SKUTECZNIEJSZYCH NIŻ OBECNIE MODELI W CELU OCENY, PORÓWNYWANIA I ZARZĄDZANIA RYZYKIEM W RAMACH RÓŻNYCH HIPOTEZ ZALEŻNOŚCI. PO DRUGIE, JAKO NOWOŚĆ JAKO NOWOŚĆ I WYZWANIE W STOSUNKU DO NICH, NALEŻY WŁĄCZYĆ DO NASZEJ METODOLOGII DWA RODZAJE PROCEDUR: PIERWSZY, OPARTY NA PODEJŚCIU BAYESA I RYZYKU W WYBORZE A PRIORI ROZKŁADU, A DRUGI OPARTY NA ZALEŻNOŚCI MIĘDZY ZMIENNOŚCIĄ A RYZYKIEM WYNIKAJĄCYM Z REPREZENTACJI Z ROZMYTYMI ODSTĘPACH CZASU. _x000D_ _x000D_ APPLICABILITY PROJEKTU W SYSTEMIE EKONOMICZNYM, W LARGE PART, PODKREŚLAJĄCYCH INSTRUMENTÓW INSTRUMENTOWANYCH DECYZJI FACILITATOWYCH W FACE OF INCREASING COMPLEXITY OF INSURANCE AND FINANCIAL PRODUKTY. Te PRODUKTY są WYKONAWCZE DO WIELONYCH FACTORÓW RYZYKOWYCH współdziałających z każdym innym, ZAWIADOMOŚCI WIĘCEJ PRZYJMUJĄCYCH RYZYKÓW I PODKREŚLAJĄCYCH ICH WARIABILITY._x000D_ _x000D_ W ENGINEERING, i WIĘCEJ SPECYFIKACJI W PRZYPADKU RÓŻNOŚCI, RYZYKA FORMALLY SIMILAR DO THOSE DISCUSSED ABOVE, SUCH AS THOSE ARISING from the FAILURE RISK OF A PROCESS LUB AN EQUIPMENT, SA UNDERPINNED. W TYM KONTEKŚCIE ANALIZA RYZYKA ODNOSI SIĘ DO BADANIA CYKLU ŻYCIA KOMPONENTÓW TWORZĄCYCH SYSTEM, KTÓRY JEST DRUGĄ ZMIENNĄ O ZNACZENIU W NASZYM PROJEKCIE. _x000D_ _x000D_ dla SUCH A PURPOSE My WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION W ZAMÓWIENIU DO DYSTRACJI MULTIVARIATYCZNEJ. _x000D_ (B) THEORIA COPULA TO FIX A PARTICULAR DEPENDENCE STRUCTURE BETWEEN THE RYZYK MARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) THEORIA STOCHASTICRDERS IN ORDERERZE TO ZAMÓWIENIA WIĘCEJ INFORMATYCZNE._x000D_ (D) Częstotliwy I BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) KONCEPT OF ROBUSTNESS IN THE BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) TECHNIZACJA OTWARTOŚCI KONCERNING INTERVAL I FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ OGÓLNE WYNIKI I PODSTAWY PROJEKTU:_x000D_ _x000D_ 1. Rozwój większej liczby EFFICIENT MODELS OF ANALYSIS, COMPARISON AND MANAGEMENT OF DEPENDENT RISKS, IN THE ACTUARIAL I FINANCIAL SEKTORS._x000D_ 2.- Rozbudowywanie większej liczby EFFICIENT MODELS I TECHNIKÓW ANALIZA RYZYKA I RYZYKA RYZYKA RYZYKOWEGO LUB, więcej GENERALLY, W SYSTEMIE ENGINEERING._x000D_ 3.- Rozwój STOCHASTIC TECHNIQUES COMPARISON BASED ON FUZZY SETS. (Polish)
    4 August 2022
    0 references
    AZ AKTUÁRIUSI, PÉNZÜGYI, GAZDASÁGI, MÉRNÖKI STB. VÁLTOZÓK SZTOCHASZTIKUS VISELKEDÉSE MIATT A DISZTRIBÚCIÓ ELMÉLETE KIVÁLÓ ESZKÖZNEK TŰNIK A VISELKEDÉS MODELLEZÉSÉRE. AZ ÖSSZES TANULMÁNYOZHATÓ FOGALOM KÖZÜL A LEGFONTOSABBAK A KOCKÁZAT FOGALMÁHOZ KAPCSOLÓDNAK, AMELY ÖSSZETETT MEGHATÁROZÁSSAL ÉS KÜLÖNBÖZŐ JELENTÉSEKKEL RENDELKEZIK A KÜLÖNBÖZŐ KONTEXTUSOKBAN. KÜLÖNÖSEN ÉRDEKEL A VÁLTOZÉKONYSÁG ÉS A FÜGGŐSÉG TANULMÁNYOZÁSA. _x000D_ _x000D_ e KÖVETKEZTETÉSI KÖVETKEZTETÉSEKRE VONATKOZÓ FOKUSZTÁSRA VONATKOZÓ KÖVETKEZTETÉSEKRE. ELŐSZÖR IS, KORÁBBI PROJEKTJEINKKEL ÖSSZHANGBAN, A JELENLEGINÉL HATÉKONYABB MODELLEKET KELL KIDOLGOZNI A KOCKÁZATOK ÉRTÉKELÉSÉRE, ÖSSZEHASONLÍTÁSÁRA ÉS KEZELÉSÉRE A FÜGGŐSÉG KÜLÖNBÖZŐ FELTÉTELEZÉSEI ALAPJÁN. MÁSODSZOR, MINT ÚJDONSÁG, MINT ÚJDONSÁG ÉS KIHÍVÁS, MÓDSZERTANUNKBA KÉTFÉLE ELJÁRÁSTÍPUST ÉPÍTSÜNK BE: AZ ELSŐ A BAYES-FÉLE MEGKÖZELÍTÉSEN ÉS AZ A PRIORI ELOSZLÁS KIVÁLASZTÁSÁNAK KOCKÁZATÁN ALAPUL, A MÁSODIK PEDIG A VÁLTOZÉKONYSÁG ÉS A FUZZY INTERVALLUMÚ ÁBRÁZOLÁSOK KOCKÁZATA KÖZÖTTI KAPCSOLATON ALAPUL. _x000D_ _x000D_ A GAZDASÁGI FELTÉTELRE VONATKOZÓ PROJEKT ELFOGADÁSA, a LARGE RÉSZBEN, annak érdekében, hogy az INSURANCIÁCIÓS ÉS PÉNZÜGYI TERMÉKKÉPÍTÉSI KÖVETKEZŐ TERMÉKEK ELJÁRÁSA ALAPULÓ FELTÉTELEK ELFOGADÁSA Ezek a TERMÉKEK olyan MULTIPIPLE FACTORSOK számára készültek, amelyek kölcsönhatásba lépnek másokkal, akik a MODEL DEPENDENT RISKK-nak és a VARIABILITY-nek kell részt venniük._x000D_ _x000D_ _x000D_ INGINEERERING, és még több SPECIFIKÁLIS A FELHASZNÁLÁSI FELHASZNÁLÁS, RISKS FORMALLY SIMILAR AZ ELFOGADTATÁSRA VONATKOZÓ KÖVETKEZTETÉSI KÖVETKEZTETÉSEK A FELTÜNTETENDŐ RENDELKEZÉSEKRE VONATKOZÓ FELTÜNTETENDŐ KÖVETKEZŐKÉNEK. EBBEN AZ ÖSSZEFÜGGÉSBEN A KOCKÁZATELEMZÉS A RENDSZERT ALKOTÓ KOMPONENSEK ÉLETTARTAMÁNAK TANULMÁNYOZÁSÁRA UTAL, AMELY PROJEKTÜNK MÁSODIK FONTOS TÉNYEZŐJE. _x000D_ _x000D_ a SUCH A PURPOSE WE WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNKCIÓK A MULTIVARIATE RISK VONATKOZÓ KÖVETELMÉNYEK. _x000D_ (B) A KÖLTSÉGVETÉSI TERMÉKEKRE VONATKOZÓ SZOLGÁLTATÁSOKRA VONATKOZÓ SZOLGÁLTATÁSOK MEGJEGYZÉSE._x000D_ (C) A STOCHASTIC ORDERSEK TÖRTÉNŐ TERÜLETÉNEK ÉS BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) a ROBUSTNESS BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TECHNIQUES TECHNIQUES CONCERNING A BAYESIAN APPROACH._x000D_ _x000D_ _x000D_ A PROJEKT ELŐZETES EREDMÉNYEK ÉS KÖLTSÉGVETÉSÉNEK:_x000D_ _x000D_ _x000D_ 1. Az ANALISIS, COMPARISON ÉS A KÜLÖNTŐK KÉPVISELŐK ÉS PÉNZÜGYI TERÜLETÉNEK EGYÜTTMŰKÖDÉSÉNEK ÉS PÉNZÜGYI TERMÉKEKBEN._x000D_ 2.- A GYERMEK ÉS KÖZÖSSÉGI TÁMOGATÁSA VÉGREHAJTÁSA VAGY, More GENERALLY, IN ENGINEERERING SYSTEMS._x000D_ 3.- A STOCHASTIC TECHNIQUES A FUZZY SETS-en alapuló komparista TECHNIQU-k fejlesztése. (Hungarian)
    4 August 2022
    0 references
    VZHLEDEM KE STOCHASTICKÉMU CHOVÁNÍ MNOHA ZÁKLADNÍCH PROMĚNNÝCH V POJISTNĚMATEMATICKÝCH, FINANČNÍCH, EKONOMICKÝCH, INŽENÝRSKÝCH ATD. SE TEORIE ROZDĚLENÍ JEVÍ JAKO VYNIKAJÍCÍ NÁSTROJ MODELOVÁNÍ TOHOTO CHOVÁNÍ. MEZI VŠEMI KONCEPTY, KTERÉ LZE STUDOVAT, JSOU TY Z NEJDŮLEŽITĚJŠÍCH SPOJOVÁNY S KONCEPTEM RIZIKA, KTERÝ MÁ KOMPLEXNÍ DEFINICI A RŮZNÉ VÝZNAMY V RŮZNÝCH KONTEXTECH. ZEJMÉNA SE ZAJÍMÁME O STUDIUM VARIABILITY A ZÁVISLOSTI. _x000D_ _x000D_ in THIS CONTEXT, náš PROJECT FOCUS ON TWO OBJECTIVES. ZA PRVÉ, V SOULADU S NAŠIMI PŘEDCHOZÍMI PROJEKTY, VYVINOUT ÚČINNĚJŠÍ MODELY, NEŽ TY SOUČASNÉ, PRO HODNOCENÍ, POROVNÁVÁNÍ A ŘÍZENÍ RIZIK POD RŮZNÝMI HYPOTÉZAMI ZÁVISLOSTI. ZADRUHÉ, JAKO NOVINKU JAKO NOVINKU A VÝZVU VE VZTAHU K NIM ZAČLENIT DO NAŠÍ METODIKY DVA DRUHY POSTUPŮ: PRVNÍ, ZALOŽENÝ NA BAYESOVSKÉM PŘÍSTUPU A RIZIKU PŘI VOLBĚ A PRIORI DISTRIBUCE, A DRUHÝ ZALOŽENÝ NA VZTAHU MEZI VARIABILITOU A RIZIKEM VYPLÝVAJÍCÍM Z REPREZENTACÍ S FUZZY INTERVALY. _x000D_ _x000D_ APPLICABILITY PROJEKTU V HOSPODÁŘSKÉ FIELD JE JUSTIFIED, V VELKÉ ČÁSTI, ZE POŽADAVKY PODLE PŘIHLÁŠENÍ OBCHODNÍHO PROSTŘEDKU, že FACILITATE ROZHODNUTÍ PŘIHLÁŠTNÍ SPOLEČNOSTI INSURACE A FINANČNÍ PRODUKTY. Tyto VÝROBKY JSOU PŘÍPRAVY MULTIPLE RIZICKÉ FACTORY, které komunikují s dalšími, KDYŽ JUSTIFIJE INTEREST na MODEL DEPENDENT RISKŮ a potřebují k tomu, aby se spojily s jejich VARIABILITY._x000D_ _x000D_ V ENGINEERING, a více SPECIFICKÉHO V VÍCE RELIABILITY, RISKS FORMALLY SIMILAR k tomu, aby se ocitli v obraze, tak jak to vypadá, že se z rodu RIZICKÉHO ROZHODNUTÍ nebo vybavení používá, jsou podporovány. V TÉTO SOUVISLOSTI ANALÝZA RIZIK ODKAZUJE NA STUDII ŽIVOTNOSTI SLOŽEK, KTERÉ TVOŘÍ SYSTÉM, COŽ JE DRUHÁ PROMĚNNÁ, KTERÁ MÁ V NAŠEM PROJEKTU VÝZNAM. _x000D_ _x000D_ pro SUCH A PURPOSE WE ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNCTIONs in ORDER to EVALUMENT A MULTIVARIATE RISKTOR. _x000D_ (B) Theory of COPULA to FIX A PARTICULAR DEPENDENCE STRUCTURE BETWEEN THERISKAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) THEORIE STOCHASTICKÝCH ORDERS IN ORDER to MAKE COMPARISONS MORE INFORMATIVE._x000D_ (D) frekventant a BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) CONCEPT ROBUSTNESS V BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISACE TECHNIKU ZNEPOKOJENÍ INTERVAL A FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ VŠECHNY VŠECHNY VÝSLEDKY A EXPECTED BENEFITY PROJEKTU JSOU FOLLOWS:_x000D_ _x000D_ 1. Vývoj Větších EFFICIENTNÍCH MODEL ANALIZIE, SPOLEČENSTVÍ A ŘÍZENÍ DEPENDENTÝCH RISKŮ, V ACTUARIÁLNÍ A FINANČNÍ SEKTORY._x000D_ 2.- DEVELOPMENT Větších EFFICIENTNÍCH MODEL A TECHNIKÁCH A NÁLEŽITĚ RIZICKÝCH A RELIABILITY v COHERENT SYSTEMS NEBO, více GENERALLY, V ENGINEERING SYSTEMS._x000D_ 3.- DEVELOPMENT STOCHASTICKÉ TECHNIKY COMPARISON BASED ON FUZZY SETS. (Czech)
    4 August 2022
    0 references
    SAKARĀ AR DAUDZU PAMATĀ ESOŠO MAINĪGO STOHASTISKO UZVEDĪBU AKTUĀRAJĀ, FINANŠU, EKONOMIKĀ, INŽENIERZINĀTNĒS UTT., SADALES TEORIJA PARĀDĀS KĀ LIELISKS INSTRUMENTS, LAI MODELĒTU ŠO UZVEDĪBU. STARP VISIEM JĒDZIENIEM, KURUS VAR IZPĒTĪT, VISSVARĪGĀKIE IR SAISTĪTI AR RISKA JĒDZIENU, KAM IR SAREŽĢĪTA DEFINĪCIJA UN ATŠĶIRĪGAS NOZĪMES DAŽĀDOS KONTEKSTOS. JO ĪPAŠI MĒS ESAM IEINTERESĒTI PĒTĪT MAINĪGUMU UN ATKARĪBU. _x000D_ _x000D_ in THIS CONTEXT, OUR PROJECT FOCUS ON two OBJECTIVES. PIRMKĀRT, SASKAŅĀ AR MŪSU IEPRIEKŠĒJIEM PROJEKTIEM IZSTRĀDĀT EFEKTĪVĀKUS MODEĻUS NEKĀ PAŠREIZĒJIE MODEĻI, LAI NOVĒRTĒTU, SALĪDZINĀTU UN PĀRVALDĪTU RISKUS SASKAŅĀ AR DAŽĀDĀM ATKARĪBAS HIPOTĒZĒM. OTRKĀRT, KĀ JAUNUMS UN IZAICINĀJUMS ATTIECĪBĀ UZ TIEM MŪSU METODOLOĢIJĀ INTEGRĒT DIVU VEIDU PROCEDŪRAS: PIRMKĀRT, PAMATOJOTIES UZ BAYESIAN PIEEJU UN RISKU, IZVĒLOTIES A PRIORI SADALĪJUMU, UN OTRĀ — UZ ATTIECĪBU STARP MAINĪGUMU UN REPREZENTĀCIJAS RISKU AR IZPLŪDUŠIEM INTERVĀLIEM. _x000D_ _x000D_ EKONOMIKAS FIELDIEŠANAS PĀRSKATĪŠANAI IESNIEGTS, LIETOŠANAS PALĪDZĪBA, KAS JĀŅEM VĒRĀ INSURĀCIJAS UN FINANŠU AIZSARDZĪBAS LĒMUMAM, kas iekļauts INSURANCE UN FINANŠU PRODUKTU INCREASING COMPLEXITY. Šie produkti ir IESNIEGŠANAI MULTIPLE RISK FACTORS mijiedarbojas ar EACH CITHER, KAS TIESĪBU IESTĀDES, lai MODEL DEPENDENT RISKSTI un nepieciešams, lai CONTROL THEIR VARIABILITY._x000D_ _x000D_ _x000D_ IN ENGINEERERING, un VAIRĀK ĪPAŠANAS RELIABILITIJAS, RISKS FORMALLY SIMILAR TO THOSE DISCUSSED ABOVE, SUCH kā THOSE ARISING FAILURE RISK NO PROCESS VAI EQUIPMENT, ar kuru ir atzīmēts. ŠAJĀ KONTEKSTĀ RISKA ANALĪZE ATTIECAS UZ PĒTĪJUMU PAR SISTĒMU VEIDOJOŠO KOMPONENTU KALPOŠANAS LAIKU, KAS IR OTRS MAINĪGAIS, KAM IR NOZĪME MŪSU PROJEKTĀ. _x000D_ _x000D_ SUCH A PURPOSE WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRITION FUNKCIJAS PASŪTĪT MULTIVARIATE RISK VEKTORU. _x000D_ (B) COPULAS TĒRĶIJA PARTINĀTĀJU DEPENDENCE STRUCTURE BETWEEN THE RISK MARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) STOCHASTIC ORDERS to theORY INFORMATIVE._x000D_ (D) un BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) ROBUSTNESS CONCEPT BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TECHNIQUES CONCERNING INTERVAL UN FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ OVERALL RESULTS UN EXPECTED BENEFITS of the PROJECT ARE AS FOLLOWS:_x000D_ _x000D_ 1. Analīžu, kompazītoru un demonstratīvo RISKU pārvaldības un pārvaldības attīstība, Aktualitātes un FINANSIĀLĀS SEKTORIEM._x000D_ 2.- VAIRĀKĀ FAILŪRAS RISKAS UN RELIBILITĀCIJAS VEICĪBAS DARBĪBAS UN TECHNIQUES DALĪBVALSTS VAI MORE ĢENERALLY, IN ENGINEERERING SYSTEMS._x000D_ 3.- STOCHASTIC TECHNIQUES OF COMPARISON PAR FUZZY SETS. (Latvian)
    4 August 2022
    0 references
    MAR GHEALL AR IOMPAR STOCHASTIC GO LEOR ATHRÓG BUNÚSACH I ACHTÚIREACH, AIRGEADAS, GEILLEAGAR, INNEALTÓIREACHT, ETC., IS COSÚIL GO BHFUIL TEOIRIC NA NDÁILTÍ MAR UIRLIS DEN SCOTH CHUN AN T-IOMPAR SIN A SHAMHALTÚ. I MEASC NA GCOINCHEAP GO LÉIR IS FÉIDIR STAIDÉAR A DHÉANAMH ORTHU, BAINEANN CINN DE NA CINN IS TÁBHACHTAÍ LE COINCHEAP AN RIOSCA, A BHFUIL SAINMHÍNIÚ CASTA AGUS BRÍONNA ÉAGSÚLA AIGE I GCOMHTHÉACSANNA ÉAGSÚLA. GO HÁIRITHE, TÁ SUIM AGAINN STAIDÉAR A DHÉANAMH AR ATHRAITHEACHT AGUS AR SPLEÁCHAS. _x000D_ _x000D_ sa CONTEXT seo, OUR PROJECT DO DHÉANAMH DO DHÉANAMH. AR AN GCÉAD DUL SÍOS, I GCOMHRÉIR LENÁR DTIONSCADAIL ROIMHE SEO, SAMHLACHA NÍOS ÉIFEACHTAÍ A FHORBAIRT NÁ NA CINN ATÁ ANN FAOI LÁTHAIR CHUN RIOSCAÍ A MHEAS, A CHUR I GCOMPARÁID AGUS A BHAINISTIÚ FAOI HIPITÉISÍ ÉAGSÚLA SPLEÁCHAIS. AR AN DARA DUL SÍOS, MAR ÚRNUACHT AGUS MAR DHÚSHLÁN MAIDIR LEO SIÚD, COMHTHÁTHAÍTEAR DHÁ CHINEÁL NÓSANNA IMEACHTA INÁR MODHEOLAÍOCHT: AN CHÉAD CHEANN, BUNAITHE AR CHUR CHUIGE BAYESIAN AGUS AR AN RIOSCA A BHAINEANN LE DÁILEADH A PRIORI A ROGHNÚ, AGUS AN DARA CEANN BUNAITHE AR AN NGAOL IDIR ATHRAITHEACHT AGUS AN RIOSCA Ó UIRÍLL LE HEATRAIMH DOILÉIRE. _x000D_ _x000D_ in IARSCRÍBHINN IARSCRÍBHINNÍ A DHÉANAMH I gCUID IARSCRÍBHINN A DHÉANAMH IARSCRÍBHINNÍ A DHÉANAMH AR AN CHEANNTEIDIL EORPACH AGUS NA TÁIRGEADAIS ATHBHREITHNIÚ A DHÉANAMH I gCOMHPHOBAL EORPACH AGUS TÁIRGE. Ní mór do na táirgí seo a bheith ag brath ar ghníomhaithe a dhéanann idirghníomhú le gach ceann eile, ach amháin más rud é go bhfuil an t-idirlíon ar fáil do dhaoine atá ag dul i léig agus nach bhfuil ar intinn acu dul i ngleic le sábháilteacht._x000D_ _x000D_ _x000D_ in ENGINEER, agus go sonrach i réimse na hinmharthanachta, cuireann sí isteach go foirmiúil ar an mBreatimeacht, agus tugann sí tacaíocht dóibh. SA CHOMHTHÉACS SEO, TAGRAÍONN AN ANAILÍS RIOSCA DON STAIDÉAR AR SHAOLRÉ NA GCOMHPHÁIRTEANNA A DHÉANANN SUAS CÓRAS, A BHFUIL AN DARA ATHRÓG I DTÁBHACHT INÁR DTIONSCADAL. _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ (A) Feidhmeanna IOMLÁN DÍOLAÍOCHTA D’fhonn measúnú a dhéanamh ar VECTOR MULTIVARIATE. cé gurbh iad Avondale rogha na coitianta tháinig buachaillí GCM le plean agus chuireadar I bhfeidhm é. _x000D_ (F) OCPACH._x000D_ (F) TEICNIÚIL TÉARMAÍ COINNÍOLLACHA IDIRNÁISIÚNTA AGUS FUZZY. _x000D_ _x000D_ _ _x000D_ _TÁTHNACHACHAITHE AGUS SAOR IN AISCE A DHÉANAMH: _x000D_ _x000D_ 1. Forbairt MÓRanna Éagsúla ANALYSIS, COMHLÁNAÍOCHTA agus bainisteoireachta ar na heagrais achtúireacha agus airgeadais._x000D_ 2.- Forbairt a dhéanamh ar Mhodhanna Éagsúla agus ar Thoirmeascanna Éagsúla an Stáit agus ar Indíoltacht I gCÓR IMEACHTA NÓ, go ginearálta, i gcur i bhfeidhm SYSTEMS._x000D_ 3.- Toirmeascanna STOCHASANTA NA gCOMHPHOBAL a chuirtear ar SETS FUZZY. (Irish)
    4 August 2022
    0 references
    ZARADI STOHASTIČNEGA VEDENJA ŠTEVILNIH OSNOVNIH SPREMENLJIVK V AKTUARSKIH, FINANČNIH, EKONOMSKIH, INŽENIRSKIH ITD. SE TEORIJA DISTRIBUCIJ ZDI ODLIČNO ORODJE ZA MODELIRANJE TEGA VEDENJA. MED VSEMI KONCEPTI, KI JIH JE MOGOČE PREUČITI, SO NAJPOMEMBNEJŠI POVEZANI S KONCEPTOM TVEGANJA, KI IMA ZAPLETENO OPREDELITEV IN RAZLIČNE POMENE V RAZLIČNIH KONTEKSTIH. ZLASTI NAS ZANIMA PREUČEVANJE VARIABILNOSTI IN ODVISNOSTI. _x000D_ _x000D_ v THIS CONTEXT, NAŠI PROJEKTI FOCUS na TWO OBJEKTI. PRVIČ, V SKLADU Z NAŠIMI PREJŠNJIMI PROJEKTI RAZVITI UČINKOVITEJŠE MODELE OD SEDANJIH ZA OCENJEVANJE, PRIMERJAVO IN OBVLADOVANJE TVEGANJ V RAZLIČNIH HIPOTEZAH ODVISNOSTI. DRUGIČ, KOT NOVOST KOT NOVOST IN IZZIV V ZVEZI Z NJIMI V NAŠO METODOLOGIJO VKLJUČIMO DVE VRSTI POSTOPKOV: PRVI TEMELJI NA BAYEŠKEM PRISTOPU IN TVEGANJU PRI IZBIRI A PRIORI PORAZDELITVE, DRUGI PA NA RAZMERJU MED VARIABILNOSTJO IN TVEGANJEM, KI GA PREDSTAVLJAJO IZRAZI Z NEJASNIMI INTERVALI. _x000D_ _x000D_ APPLICABILITIJA PROJEKTKA V EKONOMSKI FIELDU, ki je v LARGE DELU, POTRJUJE, da je treba pripraviti INSTRUMENTI ODLOČILA, da se v FACILITATNI ODLOČNI ODLOČILNO ODLOČILO IZKLJUČNIH IN FINANČNIH PROIZVODOV. Ti PROIZVODKI so SUBJEKTI ZA MULTIPLE RISKTORS, ki komunicirajo z VARIABILITY._x000D_ _x000D_ V ENGINEERING, IN VEČ SPECIFIKACIJI V PREPRIČANJU RELIABILNOSTI, RISKS FORMALLY SIMILAR NA DELOVNI PODJETJI, SUH SE ZAVEZUJEJO, da se odrečejo FAILURE IZ PROCESA ALI OPREMA, NI NAMENJENO. V TEM OKVIRU SE ANALIZA TVEGANJA NANAŠA NA ŠTUDIJO ŽIVLJENJSKE DOBE KOMPONENT, KI SESTAVLJAJO SISTEM, KAR JE DRUGA SPREMENLJIVKA POMENA V NAŠEM PROJEKTU. _x000D_ _x000D_ za SUCH NAROČILA WE WE WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNKCIJE V PODROČJU, da se dopolni MULTIVARIATE RISK VEKTOR. _x000D_ (B) Teorija KOULA, ki bo FIX PARTICULARNO DEPENDENCE STRUCTURE KI SE ZAVEDAJO TRGINALNIH DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) Teorija STOHASTICIJIH NA PODROČJU VEČ INFORMATIVNIH INFORMACIJ._x000D_ (D) pogostitve IN BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) konferenca ROBUSTNESS v BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TEHNIQUES KONCERNING INTERVALNE IN FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ OBVEZNE OBVEZNOSTI IN IZKLJUČENE BENEFITVE PROJEKTA, ki so v skladu z:_x000D_ _x000D_ 1. Razvoj VEČ UČINKOVNIH MODELOV ANALIZIJ, KAKOVOSTI IN UPRAVLJANJA DEPENDENTOV, V AKTURIALNIH IN FINANČNIH SEKTORjih._x000D_ 2.- RAZVOJ VEČ UČINKOVNIH MODELOV IN TEHNIKOV ANALIZIJSKIH IZKLJUČNIH IN RELIABILNOSTI V DRŽAVIH SYSTEMS ALI, VEČ GENERALNO, V ENGINEERING SYSTEMS._x000D_ 3.- RAZVOJ STOHISTIC TEHNIKOV V SKUPNOSTI NA FUZZY SETS. (Slovenian)
    4 August 2022
    0 references
    ПОРАДИ СТОХАСТИЧНОТО ПОВЕДЕНИЕ НА МНОГО ОСНОВНИ ПРОМЕНЛИВИ В АКТЮЕРСКИТЕ, ФИНАНСОВИТЕ, ИКОНОМИЧЕСКИТЕ, ИНЖЕНЕРНИТЕ И Т.Н., ТЕОРИЯТА НА ДИСТРИБУЦИИТЕ СЕ ПОЯВЯВА КАТО ОТЛИЧЕН ИНСТРУМЕНТ ЗА МОДЕЛИРАНЕ НА ТОВА ПОВЕДЕНИЕ. СРЕД ВСИЧКИ ПОНЯТИЯ, КОИТО МОГАТ ДА БЪДАТ ПРОУЧЕНИ, ТЕЗИ ОТ НАЙ-ВАЖНИТЕ СА СВЪРЗАНИ С ПОНЯТИЕТО ЗА РИСК, КОЕТО ИМА СЛОЖНО ОПРЕДЕЛЕНИЕ И РАЗЛИЧНИ ЗНАЧЕНИЯ В РАЗЛИЧНИ КОНТЕКСТИ. ПО-СПЕЦИАЛНО, НИЕ СЕ ИНТЕРЕСУВАМЕ ОТ ИЗУЧАВАНЕТО НА ПРОМЕНЛИВОСТТА И ЗАВИСИМОСТТА. _x000D_ _x000D_ в ТОЗИ КОНТЕКСТ, НАШЕН ПРОЕКТ ФОКУС НА ДВА ЦЕЛИ. ПЪРВО, В СЪОТВЕТСТВИЕ С ПРЕДИШНИТЕ НИ ПРОЕКТИ, ДА РАЗРАБОТИМ ПО-ЕФЕКТИВНИ МОДЕЛИ ОТ НАСТОЯЩИТЕ, ЗА ДА ОЦЕНЯВАМЕ, СРАВНЯВАМЕ И УПРАВЛЯВАМЕ РИСКОВЕТЕ ПРИ РАЗЛИЧНИ ХИПОТЕЗИ НА ЗАВИСИМОСТ. ВТОРО, КАТО НОВОСТ КАТО НОВОСТ И ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВО ПО ОТНОШЕНИЕ НА ТЯХ, ИНТЕГРИРАМЕ В НАШАТА МЕТОДОЛОГИЯ ДВА ВИДА ПРОЦЕДУРИ: ПЪРВИЯТ, ОСНОВАН НА ПОДХОДА НА БАЙЕЗИ И РИСКА ПРИ ИЗБОРА НА A PRIORI РАЗПРЕДЕЛЕНИЕ, А ВТОРИЯТ — НА ВРЪЗКАТА МЕЖДУ ПРОМЕНЛИВОСТТА И РИСКА ОТ ИЗОБРАЖЕНИЯТА С РАЗМИТИ ИНТЕРВАЛИ. _x000D_ _x000D_ АПЛИЦАБИЛНОСТ НА ПРОЕКТА В ИКОНОМИЧЕСКИ ФИЛМИЧЕСКИ СЪСТОЯНИЕ, В ЛЯТО ЧАСТ, ОТНОСНО ИЗРАЗЯВАНЕТО НА ИНСТРУМИТЕТА НА ИНСУРАНЦИИТЕ И ФИНАНСОВИ ПРОДУКТИ. Тези продукти са предназначени за многофактори, които си взаимодействат с други, които се занимават с ВАРИБИЛНОСТ._x000D_ _x000D_ В ИНЖЕНЕРИНГ, и още повече СПЕЦИФИКАЦИИ В ФИЕЛДАТА НА РЕЛИАБИЛНОСТТА, РИСКАТА СЪОБЩЕНИЕ НА ПРЕДСТАВЯНЕТО НА ПРОЦЕСИ ИЛИ ВЪЗЛОЖИТЕЛНОТО ВЪПРОСИ, СЪОБЩЕНО. В ТОЗИ КОНТЕКСТ АНАЛИЗЪТ НА РИСКА СЕ ОТНАСЯ ДО ПРОУЧВАНЕТО НА ЖИЗНЕНИЯ ЦИКЪЛ НА КОМПОНЕНТИТЕ, СЪСТАВЛЯВАЩИ ДАДЕНА СИСТЕМА, КОЕТО Е ВТОРАТА ПРОМЕНЛИВА ПО ЗНАЧЕНИЕ В НАШИЯ ПРОЕКТ. _x000D_ _x000D_ за ИЗГРАЖДАНЕ НА ПУРПОЗА НА АДРЕС:_x000D_ _x000D_ (A) Мултиваритни ДИСТРИБУЦИИ ВЪЗДЕЙСТВИЕ НА ОЦЕНЯВАНЕ НА МУЛТИВАРИАТНИ РИСКИ ВЕКТОР. _x000D_ (B) Теорията на COPULA, за да се определи PARTICULAR DEPENDENCE STRUCTURE BETWEING RISK MARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) Theory of STOCHASTIC ORDERS IN ORDER TO MAKE COMPARISONS MORERE._x000D_ (D) Почитател И BAYESIAN INFERENCE_x000D_ КОНСЕПТЪТ НА РОБУСТНИТЕ ВЪЗЛОЖИТЕЛНИ ВЪПРОСИ._x000D_ (F) ОПТИМИЗАЦИОННИ ТЕХНИКУИ ЗА КОНСУМЕНТ ЗА ИНТЕРВАЛНИ И ФУЗИТИ. _x000D_ _x000D_ Външните РЕЗУЛТАТИ И РАЗХОДИТЕ НА ПРОЕКТА СЛЕДВА:_x000D_ _x000D_ _x000D_ 1. Развитие НА ПОВЕЧЕ ЕФФИЦИЕНТНИ МОДЕЛИ НА АНАЛИЗИЯ, КОМПАРИЗЕН И УПРАВЛЕНИЕ НА РАЗХОДИТЕ, В АКТУАРИАЛНИТЕ И ФИНАНСОВИ СЕКТОРИ._x000D_ 2.- Разработване на по-голям брой ефективни модели и ТЕХНИКУВАНИЯ НА Анализите на FAILURE RISK и RELIABILITY в COHERENT SYSTEMS ИЛИ, повече GENERALLY, В ИНЖЕНЕРИНГ СИСТЕМИ._x000D_ 3.- Разработване на STOCHASTIC TECHNIQUES OF COMPARISON BASED на FUZZY SETS. (Bulgarian)
    4 August 2022
    0 references
    MINĦABBA L-IMĠIBA STOCHASTIC TA ‘VARJABBLI SOTTOSTANTI ĦAFNA FIL ATTWARJALI, FINANZI, EKONOMIJA, INĠINERIJA, EĊĊ, IT-TEORIJA TA ‘DISTRIBUZZJONIJIET JIDHER BĦALA GĦODDA EĊĊELLENTI BIEX JIMMUDELLAW DIK L-IMĠIBA. FOST IL-KUNĊETTI KOLLHA LI JISTGĦU JIĠU STUDJATI, DAWK L-AKTAR IMPORTANTI HUMA ASSOĊJATI MAL-KUNĊETT TA’ RISKJU, LI GĦANDU DEFINIZZJONI KUMPLESSA U TIFSIRIET DIFFERENTI F’KUNTESTI DIFFERENTI. B’MOD PARTIKOLARI, AĦNA INTERESSATI LI NISTUDJAW IL-VARJABBILTÀ U D-DIPENDENZA. _x000D_ _x000D_ f’dan il-KONT, OUR PROJECT FOCUS DWO OBJETTIVES. L-EWWEL NETT, F’KONFORMITÀ MAL-PROĠETTI PREĊEDENTI TAGĦNA, BIEX NIŻVILUPPAW MUDELLI AKTAR EFFETTIVI MINN DAWK ATTWALI GĦALL-EVALWAZZJONI, IT-TQABBIL U L-ĠESTJONI TAR-RISKJI TAĦT IPOTEŻIJIET DIFFERENTI TA’ DIPENDENZA. IT-TIENI, BĦALA NOVITÀ BĦALA NOVITÀ U SFIDA FIR-RIGWARD TA’ DAWK, NINTEGRAW FIL-METODOLOĠIJA TAGĦNA ŻEWĠ TIPI TA’ PROĊEDURI: L-EWWEL WIEĦED, IBBAŻAT FUQ L-APPROĊĊ BAYESIAN U R-RISKJU FL-GĦAŻLA TA’ DISTRIBUZZJONI A PRIORI, U T-TIENI WIEĦED IBBAŻAT FUQ IR-RELAZZJONI BEJN IL-VARJABBILTÀ U R-RISKJU MINN RAPPREŻENTAZZJONIJIET B’INTERVALLI TA’ FUZZY. _x000D_ _x000D_ l-APPLIKABILITÀ TAL-PROJECT FIL-FIELD EKONOMIĊI GĦANDHOM FIL-PARTI LARGE, MILL-GĦANDHOM Jipprovdu l-ISTRUMENTI TAL-FAĊILITAT LI GĦANDHOM JIKKUNSIDRAW FIL-FACE tal-KOMPLITÀ INCREASING TAL-PRODOTTI TA’ INSURANZA U FINANZJARJI. Dawn il-PRODOTTI LI JIKKUNSIDRAW LI FACTORS MULTIPLU jinteraġixxu MITH EACH OĦRA, LI GĦANDU JIKKUNSIDRA L-INTERESTA GĦAR-RISKJI DIPENDENTI MODEL U L-GĦANDU LI KONTROLLU VARIABILITÀ TIEGĦU._x000D_ _x000D_ F’ENGINEERING, U L-ISPEĊIFIKAZZJONI U L-ISPEĊIFIKAZZJONI FIL-QASAM TA’ RELIABILITÀ, RISĊI SIMILAR FORMALLY GĦALL-GĦAŻLA DISKUNSIDRATI, KIF GĦANDU JIRRIKONOXXI MILL-RISKAT TAL-FAILURA TA’ PROĊESS jew EQUIPMENT, ARE UNDERPINNED. F’DAN IL-KUNTEST, L-ANALIŻI TAR-RISKJU TIRREFERI GĦALL-ISTUDJU TAL-ĦAJJA TAL-KOMPONENTI LI JIFFURMAW SISTEMA, LI HIJA T-TIENI VARJABBLI FL-IMPORTANZA FIL-PROĠETT TAGĦNA. _x000D_ _x000D_ għal SUCH A PURPOSE WE LILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) FUNCTION TA’ DISTRIBUZZJONI MULTIVARIATA FIL-ĦADDA GĦALL-EVALUAT A VECTOR TA’ RISKAZZJONI MULTIVARIATA. _x000D_ (B) TIEGĦU TA’ COPULA LI TIDDIĊIXXI STRUTTURA TA’ DEPENDENZA PARTIKOLARA PARTIKOLAR BETWEENTI DISTRIBUZZJONIJIET MARĠINALI RISKAR._x000D_ (C) L-ORDERS STOCHASTIK F’OREJN GĦALL-KOMPARIZZJONI MORE INFORMATIVA._x000D_ (D) Frekwenza U FERENZA BAYSI_x000D__ (E) Il-KONĊETT TA’ ROBUSTNESS F’L-APPROACH._x000D_ (F) L-OPTIMISAZZJONI TECHNIQUES B’INTERESS INTERVALI U L-FUZZJONI. _x000D_ _x000D_ ir-RESULTI OVERALI U L-BENEFTI EĊĊETTI TAL-PRJETTI TAGĦHOM KIF TAGĦRIF:_x000D_ _x000D_ 1. Żvilupp TAL-MORE EFFICIENT MODELS TAL-ANALIŻI, KOMPARISON U MANAGEMENT TA’ RISKS DIPENDENTI, fis-soċjetajiet ACTUARIAL U FINANZJARJI._x000D_ 2.- ŻVILUPP TAL-MORE F’MORE EFFIĊJENTI U TEKNIĊI TAL-ANALIŻI TAL-RISKURA U r-RELIABILITÀ F’XIJIET KONĊENTI JEW, ĠENERALI TA’ ĠENERALI, F’SYSTEMs._x000D_ 3.- ŻVILUPP TA’ TEKNIĊI STOCHASTIC TAS-SAJD TAL-KOMPARISON FUZZJONALI. (Maltese)
    4 August 2022
    0 references
    Devido ao comportamento estocástico de muitas variedades subjacentes em actividades, finanças, economia, engenharia, etc., a teoria das distribuições aparece como uma ferramenta excelente para modelar esse comportamento. Entre todos os conceitos que podem ser utilizados, os mais importantes estão associados ao conceito de risco, que tem uma definição completa e diferentes significados em diferentes contextos. Em particular, estamos interessados em estudar a variedade e a dependência. _x000D_ _x000D_ NESTE CONTEXTO, O NOSSO PROJECTO FOCO EM DOIS OBJETIVOS. Em primeiro lugar, em consonância com os nossos projetos anteriores, desenvolver modelos mais eficazes do que os atuais para avaliar, comparar e gerir riscos em diferentes hipóteses de dependência. SEGUNDO, COMO NOVELTY E DESAFIO EM RELAÇÃO A ESTES, INTEGRAR NA NOSSA METODOLOGIA DOIS TIPOS DE PROCEDIMENTOS: O primeiro, com base na abordagem de base e no risco na escolha de uma distribuição prioritária, e o segundo, com base na relação entre a variabilidade e o risco decorrente de representações com interferências duvidosas. _x000D_ _x000D_ A APLICABILIDADE DO PROJECTO NO DOMÍNIO ECONÓMICO É JUSTIÇADA, EM GRANDE PARTE, PELA NECESSIDADE DE FORNECER INSTRUMENTOS QUE FACILITAM A DECISÃO FACE AO AUMENTO DA COMPLEXIDADE DOS SEGUROS E PRODUTOS FINANCEIROS. Estes produtos estão sujeitos a múltiplos factores de risco que interagem uns com os outros, o que justifica o interesse em modular os riscos e a necessidade de controlar a sua variabilidade._x000D_ _x000D_ na engenharia, e mais especificamente no domínio da fiabilidade, estão sujeitos a riscos FORMALMENTE SIMILARES aos anteriormente desactivados, tais como os decorrentes do risco de falha de um processo ou de um equipamento. Neste contexto, a análise de risco refere-se ao estudo do tempo de vida dos componentes que compõem um sistema, que é o segundo variável em importância em nosso projeto. _x000D_ _x000D_ Para tal finalidade iremos abordar:_x000D_ _x000D_ (A) FUNÇÕES DE DISTRIBUIÇÃO MULTIVARIA PARA AVALIAR UM VECTOR DE RISCO MULTIVARIADO. _x000D_ (B) A TÓRIA DA COPULA PARA FIXAR UMA ESTRUTURA DE DEPENDÊNCIA ESPECÍFICA ENTRE AS DISTRIBUIÇÕES MARGINAIS DE RISCO._x000D_ (C) A TÓRIA DAS ORDENAÇÕES ESTOCÁSTICAS PARA MAIS INFORMATIVAS AS COMPARISONS._x000D_ (D) FREQUENTISTA E INFERÊNCIA BAYESIAN_x000D_ (E) O CONCEITO DE ROBUSTÊNCIA NA ABORDAGEM BAYESIANA._x000D_ (F) TÉCNICAS DE OPTIMIZAÇÃO RELATIVAS A SELOS INTERVAIS E FUZY. _x000D_ _x000D_ OS RESULTADOS GLOBAIS E PRESTAÇÕES ESPERADAS DO PROJECTO SÃO OS SEGUINTES:_x000D_ _x000D_ 1. DESENVOLVIMENTO DE MODELOS MAIS EFICIENTES DE ANÁLISE, COMPARAÇÃO E GESTÃO DOS RISCOS DEPENDENTES, NOS SECTORES ACTUARIAL E FINANCEIRO._x000D_ 2.- DESENVOLVIMENTO DE MODELOS MAIS EFICIENTES E TÉCNICAS DE ANÁLISE DO RISCO E DA FALTA DE FIABILIDADE NOS SISTEMAS COERENTES OU, MAIS GERALMENTE, NOS SISTEMAS DE ENGENHARIA._x000D_ 3.- DESENVOLVIMENTO DE TÉCNICAS ESTOCÁSTICAS DE COMPARAÇÃO BASEADAS EM SISTEMAS FUZY. (Portuguese)
    4 August 2022
    0 references
    PÅ GRUND AF DEN STOKASTISKE ADFÆRD AF MANGE UNDERLIGGENDE VARIABLER I AKTUARMÆSSIG, FINANS, ØKONOMI, TEKNIK, ETC., TEORIEN OM DISTRIBUTIONER VISES SOM ET FREMRAGENDE VÆRKTØJ TIL AT MODELLERE DENNE ADFÆRD. BLANDT ALLE DE BEGREBER, DER KAN UNDERSØGES, ER DEM AF DE VIGTIGSTE FORBUNDET MED BEGREBET RISIKO, SOM HAR EN KOMPLEKS DEFINITION OG FORSKELLIGE BETYDNINGER I FORSKELLIGE SAMMENHÆNGE. VI ER ISÆR INTERESSERET I AT STUDERE VARIABILITET OG AFHÆNGIGHED. _x000D_ _x000D_ i DENNE CONTEXT, vores PROJEKT FOCUS PÅ TWO MÅL. FOR DET FØRSTE, I OVERENSSTEMMELSE MED VORES TIDLIGERE PROJEKTER, AT UDVIKLE MERE EFFEKTIVE MODELLER END DE NUVÆRENDE TIL AT EVALUERE, SAMMENLIGNE OG STYRE RISICI UNDER FORSKELLIGE AFHÆNGIGHEDSHYPOTESER. FOR DET ANDET, SOM EN NYHED SOM EN NYHED OG UDFORDRING I FORHOLD TIL DEM, INTEGRERE TO TYPER AF PROCEDURER I VORES METODE: DEN FØRSTE, BASERET PÅ DEN BAYESISKE TILGANG OG RISIKOEN VED VALGET AF A PRIORI FORDELING, OG DEN ANDEN BASERET PÅ FORHOLDET MELLEM VARIABILITET OG RISIKOEN VED REPRÆSENTATIONER MED FUZZY INTERVALLER. _x000D_ _x000D_ PROJEKTIKKEN I ØKONOMISKE FIELD er i LARGE PART, af de personer, der er i besiddelse af oplysninger, der er truffet i henhold til den afgørelse, der skal træffes i forbindelse med INSURANCE- og FINANCIAL PRODUKTERET INDEN FOR INSURANCE- og FINANCIAL PRODUKTER. Disse PRODUKTER, der er nødvendige for at minimere RISKFACTOR'er, der interagerer med andre, og som ikke er i stand til at kontrollere, at der er risiko for, at der opstår risiko, og som ikke er i stand til at indgå aftaler, og mere specifikt i forbindelse med godtgørelse af udgifter, der kan henføres til et produkt, der er klassificeret som et produkt, eller som er omfattet af en EQUIPMENT, som er blevet behandlet i henhold til en protokol eller en EQUIPMENT. I DENNE SAMMENHÆNG HENVISER RISIKOANALYSEN TIL UNDERSØGELSEN AF LEVETIDEN FOR DE KOMPONENTER, DER UDGØR ET SYSTEM, SOM ER DEN ANDEN VARIABEL AF BETYDNING I VORES PROJEKT. _x000D_ _x000D_ for SUCH A PURPOSE WE WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTIONFUNKTIONER I ORDER AT EVALUATE en MULTIVARIATE RISK VECTOR. _x000D_ (B) KOLLEJE TIL FÆLLESSKABET DEPENDENCE STRUCTURE MOD RISK MARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) STOCHASTISKE ORDER I ORDER AT FÆLLESSKABER MERE INFORMATIVE._x000D_ (D) frequentist OG BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TECHNIQUES CONCERNING INTERVAL OG FUZY SETS. _x000D_ _x000D_ de OVERELLIGE RESULTATER og EXPECTED BENEFITER FOR PROJEKTET ER FOLLOWS:_x000D_ _x000D_ 1. Udvikling af flere EFFICIENT MODELS af ANALYSIS, COMPARISON and MANAGEMENT OF DEPENDENTRISKS, I AKTUARIAEN og FINANSIELLE SECTORS._x000D_ 2.- UDVIKLING AF FÆLLESSKABER OG TEKNIKER AF FAILURERISK OG RELIABILITITET I SYSTEMER ELLER mere generelt, i ENGINEERING SYSTEMS._x000D_ 3. — UDVIKLING AF STOCHASTISKE TEKHNIQUEr af COMPARISON stødt på FUZZY SETS. (Danish)
    4 August 2022
    0 references
    DATORITĂ COMPORTAMENTULUI STOCASTIC AL MULTOR VARIABILE SUBIACENTE ÎN ACTUARIALE, FINANȚE, ECONOMIE, INGINERIE ETC., TEORIA DISTRIBUȚIILOR APARE CA UN INSTRUMENT EXCELENT PENTRU MODELAREA ACESTUI COMPORTAMENT. DINTRE TOATE CONCEPTELE CARE POT FI STUDIATE, CELE MAI IMPORTANTE SUNT ASOCIATE CU CONCEPTUL DE RISC, CARE ARE O DEFINIȚIE COMPLEXĂ ȘI SEMNIFICAȚII DIFERITE ÎN CONTEXTE DIFERITE. ÎN SPECIAL, SUNTEM INTERESAȚI SĂ STUDIEM VARIABILITATEA ȘI DEPENDENȚA. _x000D_ _x000D_ în acest CONTEXT, FOCUL PROIECTULUI NOASTRE ÎN TELE OBJECTURI. ÎN PRIMUL RÂND, ÎN CONFORMITATE CU PROIECTELE NOASTRE ANTERIOARE, SĂ DEZVOLTĂM MODELE MAI EFICIENTE DECÂT CELE ACTUALE PENTRU A EVALUA, COMPARA ȘI GESTIONA RISCURILE ÎN DIFERITE IPOTEZE DE DEPENDENȚĂ. ÎN AL DOILEA RÂND, CA NOUTATE CA NOUTATE ȘI PROVOCARE ÎN CEEA CE PRIVEȘTE ACESTEA, INTEGREAZĂ ÎN METODOLOGIA NOASTRĂ DOUĂ TIPURI DE PROCEDURI: PRIMUL, ÎNTEMEIAT PE ABORDAREA BAYESIANĂ ȘI PE RISCUL DE ALEGERE A DISTRIBUȚIEI A PRIORI, IAR AL DOILEA, PE RAPORTUL DINTRE VARIABILITATE ȘI RISCUL REPREZENTAT DE REPREZENTĂRI CU INTERVALE NECLARE. _x000D_ _x000D_ APLICABILITATEA PROIECTULUI ÎN FIELUL ECONOMIC este JUSTIFICATĂ, în LARGE PARTA, având în vedere necesitatea de a elabora informații care să permită luarea unei decizii de punere în aplicare în cadrul CompLEXITATEI INCREAZARE a INSURANȚEI ȘI PRODUSELOR FINANCIARE. Aceste produse sunt indispensabile pentru a-i ajuta să interacționeze cu alte persoane, care să-i ajute pe cei mai puternici să-și continue activitatea și să-i controleze._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ în Inginerie, și mai multe SPECIFICATE ÎN FIELUL DE RELIABILITATE, RISC-uri FORMALY SIMILAR pentru a face acest lucru, în condiții de siguranță, de la RISC-ul FAILURE al unui produs sau al unei echivalențe, sunt neobservate. ÎN ACEST CONTEXT, ANALIZA RISCURILOR SE REFERĂ LA STUDIUL DURATEI DE VIAȚĂ A COMPONENTELOR CARE ALCĂTUIESC UN SISTEM, CARE ESTE A DOUA VARIABILĂ DE IMPORTANȚĂ ÎN PROIECTUL NOSTRU. _x000D_ _x000D_ pentru SUCH O PURPOZĂ DE VÂNZARE:_x000D_ _x000D_ (A) FUNCȚII MULTIVARIATE DE DISTRIBUȚIE ÎN REGULAMENTUL DE EVALUARE A VECTORULUI MULTIVARIAT RISC. _x000D_ (B) THEORY of COPULA TO FIX O STRUCTURĂ PARTICULARĂ ÎNTREPRINDERI DISTRIBUȚII MARGINALE RISK._x000D_ (C) Teroritatea ORDERURILOR STOCHASTICĂ ÎN REGULAMENTUL DE COMPARIZE mai mult INFORMATIVE._x000D_ (D) Frecventist ȘI BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) CONCEPTUL ROBUSTNESS ÎN APLICAREA BAYESIANĂ._x000D_ (F) Tehnologiile de OPTIMISARE CONCERNARE INTERVALĂ ȘI FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ Rezultatele totale și BENEFITS EXPECTATE ale PROIECTULUI sunt sub formă de FOLLOWS:_x000D_ _x000D_ 1. Dezvoltarea unor mai multe MODELE Eficiente de Analizare, COMPARISON ȘI MANAGEMENTUL RISCURILOR DEPENDENTE, ÎN SECTORITORI ACTUARIAL ȘI FINANCIAL._x000D_ 2.- Dezvoltarea mai multor MODELE Eficiente ȘI TEHNICII DE A ANALIZARE A RISCULUI FAILURE ȘI RELIABILITATE ÎN SISTEME COERENTE SAU, mai mult, în sistemele de inginerie._x000D_ 3.- DEVELOPARE a tehnicilor fonocești ale compasonului pornit pe SETS-urile FUZZY. (Romanian)
    4 August 2022
    0 references
    PÅ GRUND AV DET STOKASTISKA BETEENDET HOS MÅNGA UNDERLIGGANDE VARIABLER I AKTUARIE, FINANS, EKONOMI, TEKNIK, ETC., VERKAR DISTRIBUTIONSTEORIN SOM ETT UTMÄRKT VERKTYG FÖR ATT MODELLERA DET BETEENDET. BLAND ALLA BEGREPP SOM KAN STUDERAS ÄR ETT AV DE VIKTIGASTE FÖRKNIPPADE MED BEGREPPET RISK, SOM HAR EN KOMPLEX DEFINITION OCH OLIKA BETYDELSER I OLIKA SAMMANHANG. VI ÄR SÄRSKILT INTRESSERADE AV ATT STUDERA VARIABILITET OCH BEROENDE. _x000D_ _x000D_ i DENNA CONTEXT, VÅR PROJEKT FOCUS PÅ OBJEKTIV. FÖR DET FÖRSTA, I LINJE MED VÅRA TIDIGARE PROJEKT, ATT UTVECKLA EFFEKTIVARE MODELLER ÄN DE NUVARANDE FÖR ATT UTVÄRDERA, JÄMFÖRA OCH HANTERA RISKER UNDER OLIKA BEROENDE HYPOTESER. FÖR DET ANDRA, SOM EN NYHET SOM EN NYHET OCH UTMANING I FÖRHÅLLANDE TILL DESSA, INTEGRERA I VÅR METOD TVÅ TYPER AV FÖRFARANDEN: DEN FÖRSTA, SOM GRUNDAR SIG PÅ BAYESIAN-METODEN OCH RISKEN VID VALET AV A PRIORI-FÖRDELNING, OCH DEN ANDRA BYGGER PÅ SAMBANDET MELLAN VARIATIONER OCH RISKEN MED REPRESENTATIONER MED FUDDIGA INTERVALL. _x000D_ _x000D_ PROJEKTSÄTTNINGSÄTTNING I EKONOMISKA FIELD ÄR JUSTIFIED, I LARGE PART, genom att de behöver PROVIDE INSTRUMENTS ATT FACILITATE BESLUT MAKING I ATT INCREASING COMPLEXITY OF INSURANCE OCH FINANCIAL PRODUKTER. Dessa PRODUKTER ÄR SUBJEKT TILL MULTIPLE RISK FACTORS som interagerar med EACH OTHER, SOM JUSTIFIES THE INTEREST TO MODEL DEPENDENT RISKS OCH NEED to CONTROLA THEIR VARIABILITY._x000D_ _x000D_ I ENGINEERING, och mer ÄR SÄRSKILDA I RELIABILITYS FIELD, RISKS FORMALLY SIMILAR TO THOSE DISCUSSED ABOVE, SUCH AS THOSE ARISING FRÅN FAILURE RISK AV ett PROCESS ELLER EN KAPITELSE, FÖRENADE ATT FÖRENADE. I DETTA SAMMANHANG HÄNVISAR RISKANALYSEN TILL STUDIEN AV LIVSLÄNGDEN FÖR DE KOMPONENTER SOM UTGÖR ETT SYSTEM, VILKET ÄR DEN ANDRA VARIABELN I BETYDELSE I VÅRT PROJEKT. _x000D_ _x000D_ för SUCH A PURPOSE WE WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTIONER I ORDER to EVALUATE A MULTIVARIATE RISK VECTOR. _x000D_ (B) TheORY OF COPULA TO FIX A PARTICULAR DEPENDENCE STRUCTURE BETWEEN THERISK MARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) THEORY OF STOCHASTIC ORDERS I ORDER to MAKE COMPARISONS MORE INFORMATIVE._x000D_ (D) frequentist and BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) KONTROLLET AV ROBUSTNESS I BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMISATION TECHNIQUES CONCERNING INTERVAL OCH FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ de OVERALL RESULTAT OCH EXPECTED BENEFITS AV PROJEKT ARE SOM FOLLOWS:_x000D_ _x000D_ 1. Utveckling av MER EFFICENT MODELS of ANALYSIS, COMPARISON and MANAGEMENT OF DEPENDENT RISKS, IN THE ACTUARIAL and FINANCIAL SECTORS._x000D_ 2.- Utveckling av flera EFFICENT MODELS OCH TECHNIQUES of ANALYSIS of the FAILURE RISK and RELIABILITY I COHERENT SYSTEMS ELLER, mer allmänt, i ENGINEERING SYSTEMS._x000D_ 3.- Utveckling av STOCHASTIC TECHNIQUES of COMPARISON BASED ON FUZZY SETS. (Swedish)
    4 August 2022
    0 references
    Puerto Real
    0 references
    20 December 2023
    0 references

    Identifiers

    MTM2017-89577-P
    0 references