STATISTICAL MODELLING OF CONFUSION MATRICES IN GI QUALITY (Q3135709): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in en) |
(Changed label, description and/or aliases in pt) |
||||||||||||||
| (15 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||||||||||||||
| label / en | label / en | ||||||||||||||
STATISTICAL MODELLING OF CONFUSION MATRICES IN GI QUALITY | |||||||||||||||
| label / fr | label / fr | ||||||||||||||
MODÉLISATION STATISTIQUE DES MATRICES DE CONFUSION EN QUALITÉ IG | |||||||||||||||
| label / de | label / de | ||||||||||||||
STATISTISCHE MODELLIERUNG VON VERWECHSLUNGSMATRIZEN IN GI-QUALITÄT | |||||||||||||||
| label / nl | label / nl | ||||||||||||||
STATISTISCHE MODELLERING VAN VERWARRINGSMATRICES IN GI-KWALITEIT | |||||||||||||||
| label / it | label / it | ||||||||||||||
MODELLIZZAZIONE STATISTICA DELLE MATRICI DI CONFUSIONE NELLA QUALITÀ DELLE IG | |||||||||||||||
| label / el | label / el | ||||||||||||||
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΉ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΊΗΣΗ ΤΩΝ ΠΙΝΆΚΩΝ ΣΎΓΧΥΣΗΣ ΣΕ ΠΟΙΌΤΗΤΑ ΓΕ | |||||||||||||||
| label / da | label / da | ||||||||||||||
STATISTISK MODELLERING AF FORVIRRINGSMATRICER I GI-KVALITET | |||||||||||||||
| label / fi | label / fi | ||||||||||||||
MAANTIETEELLISTEN MERKINTÖJEN LAADUN SEKAANNUSMATRIISIEN TILASTOLLINEN MALLINTAMINEN | |||||||||||||||
| label / mt | label / mt | ||||||||||||||
IMMUDELLAR STATISTIKU TA’ MATRIĊIJIET TA’ KONFUŻJONI FIL-KWALITÀ TAL-IĠ | |||||||||||||||
| label / lv | label / lv | ||||||||||||||
APJUKUMA MATRICU STATISTISKĀ MODELĒŠANA ATTIECĪBĀ UZ ĢIN KVALITĀTI | |||||||||||||||
| label / sk | label / sk | ||||||||||||||
ŠTATISTICKÉ MODELOVANIE MATRÍC ZMÄTKU V KVALITE ZEMEPISNÝCH OZNAČENÍ | |||||||||||||||
| label / ga | label / ga | ||||||||||||||
SAMHALTÚ STAIDRIMH AR MHAITRÍSÍ MEARBHAILL I GCÁILÍOCHT GI | |||||||||||||||
| label / cs | label / cs | ||||||||||||||
STATISTICKÉ MODELOVÁNÍ MATRIK ZMATKŮ V KVALITĚ ZEMĚPISNÝCH OZNAČENÍ | |||||||||||||||
| label / pt | label / pt | ||||||||||||||
MODELAÇÃO ESTATÍSTICA DAS MATRIZES DE CONFUSÃO NA QUALIDADE GI | |||||||||||||||
| label / et | label / et | ||||||||||||||
GEOGRAAFILISE TÄHISE KVALITEEDIGA SEOTUD SEGASUSMAATRIKSITE STATISTILINE MODELLEERIMINE | |||||||||||||||
| label / hu | label / hu | ||||||||||||||
A ZAVAROS MÁTRIXOK STATISZTIKAI MODELLEZÉSE A FÖLDRAJZI JELZÉSEK MINŐSÉGÉBEN | |||||||||||||||
| label / bg | label / bg | ||||||||||||||
СТАТИСТИЧЕСКО МОДЕЛИРАНЕ НА МАТРИЦИ ЗА ОБЪРКВАНЕ В КАЧЕСТВОТО НА ГУ | |||||||||||||||
| label / lt | label / lt | ||||||||||||||
STATISTINIS SUMIŠIMO MATRICŲ MODELIAVIMAS PAGAL GN KOKYBĘ | |||||||||||||||
| label / hr | label / hr | ||||||||||||||
STATISTIČKO MODELIRANJE KONFUZIJSKIH MATRICA U KVALITETI OZP-A | |||||||||||||||
| label / sv | label / sv | ||||||||||||||
STATISTISK MODELLERING AV FÖRVÄXLINGSMATRISER I GI-KVALITET | |||||||||||||||
| label / ro | label / ro | ||||||||||||||
MODELAREA STATISTICĂ A MATRICELOR DE CONFUZIE ÎN CEEA CE PRIVEȘTE CALITATEA INDICAȚIILOR GEOGRAFICE | |||||||||||||||
| label / sl | label / sl | ||||||||||||||
STATISTIČNO MODELIRANJE MATRIK ZMEDENOSTI V KAKOVOSTI GEOGRAFSKIH OZNAČB | |||||||||||||||
| label / pl | label / pl | ||||||||||||||
MODELOWANIE STATYSTYCZNE MATRYC ZAMIESZANIA W JAKOŚCI OZNACZEŃ GEOGRAFICZNYCH | |||||||||||||||
| description / bg | description / bg | ||||||||||||||
Проект Q3135709 в Испания | |||||||||||||||
| description / hr | description / hr | ||||||||||||||
Projekt Q3135709 u Španjolskoj | |||||||||||||||
| description / hu | description / hu | ||||||||||||||
Projekt Q3135709 Spanyolországban | |||||||||||||||
| description / cs | description / cs | ||||||||||||||
Projekt Q3135709 ve Španělsku | |||||||||||||||
| description / da | description / da | ||||||||||||||
Projekt Q3135709 i Spanien | |||||||||||||||
| description / nl | description / nl | ||||||||||||||
Project Q3135709 in Spanje | |||||||||||||||
| description / et | description / et | ||||||||||||||
Projekt Q3135709 Hispaanias | |||||||||||||||
| description / fi | description / fi | ||||||||||||||
Projekti Q3135709 Espanjassa | |||||||||||||||
| description / fr | description / fr | ||||||||||||||
Projet Q3135709 en Espagne | |||||||||||||||
| description / de | description / de | ||||||||||||||
Projekt Q3135709 in Spanien | |||||||||||||||
| description / el | description / el | ||||||||||||||
Έργο Q3135709 στην Ισπανία | |||||||||||||||
| description / ga | description / ga | ||||||||||||||
Tionscadal Q3135709 sa Spáinn | |||||||||||||||
| description / it | description / it | ||||||||||||||
Progetto Q3135709 in Spagna | |||||||||||||||
| description / lv | description / lv | ||||||||||||||
Projekts Q3135709 Spānijā | |||||||||||||||
| description / lt | description / lt | ||||||||||||||
Projektas Q3135709 Ispanijoje | |||||||||||||||
| description / mt | description / mt | ||||||||||||||
Proġett Q3135709 fi Spanja | |||||||||||||||
| description / pl | description / pl | ||||||||||||||
Projekt Q3135709 w Hiszpanii | |||||||||||||||
| description / pt | description / pt | ||||||||||||||
Projeto Q3135709 na Espanha | |||||||||||||||
| description / ro | description / ro | ||||||||||||||
Proiectul Q3135709 în Spania | |||||||||||||||
| description / sk | description / sk | ||||||||||||||
Projekt Q3135709 v Španielsku | |||||||||||||||
| description / sl | description / sl | ||||||||||||||
Projekt Q3135709 v Španiji | |||||||||||||||
| description / es | description / es | ||||||||||||||
Proyecto Q3135709 en España | |||||||||||||||
| description / sv | description / sv | ||||||||||||||
Projekt Q3135709 i Spanien | |||||||||||||||
| Property / budget | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / budget: 33,880.0 Euro / rank | |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 80.0 percent / rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 27,104.0 Euro / rank | |||||||||||||||
| Property / postal code | |||||||||||||||
| Property / postal code: 23050 / rank | |||||||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||||||
| Property / location (string): Jaén / rank | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
CLIMATIC CHANGE, CROP PREDICTION, FOREST FIRES, NATIONAL DEFENSE, CIVIL PROTECTION, TERRITORIAL ORDERING, ETC., ARE FIELDS WHERE GEOGRAPHIC INFORMATION (IG) SUPPORTS DECISION-MAKING. THE QUALITY OF GI IS KEY TO MAKING DECISIONS TECHNICALLY THE BEST. THE QUALITY OF THE GI IS A KEY ELEMENT AND IS INCLUDED IN THE DATA POLICIES OF THE EUROPEAN ENVIRONMENTAL AGENCY AND THE FEDERAL EMERGENCY MANAGEMENT AGENCY. Thermal QUALITY IS CONSIDERED IN THE INTERNATIONAL NORMS ON SPACIAL DATA (ISO 19157)._x000D_ The MEMCALIG PROJECT PROPOSES THE CREATION OF A STATE METHOD, based on modelling, which allows to discover and better know the therapeutic quality of the IG. TO DATE, THE EVALUATION OF THE THEMATIC COMPONENT OF THE GI IS BEING CARRIED OUT BY MEANS OF GLOBAL INDEXES (P.E. PERCENTAGE OF AGREEMENT, KAPPA INDEX) OR INDEXES BY CLASS (P.E. USER AND PRODUCER ACCURACY) DERIVED FROM THE CONFUSION MATRIX (MC). MEMCALIG PROPOSES A NEW PERSPECTIVE THAT HAVE TO PERMIT MORE DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, AGRUPACIONS OF CATEGORIES OR CELDAS, OR SPECIFIC SITUATIONS OF INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG is based on TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS OF STATE modelling of CONFUSION MATRICES. THE NEW FEATURES OF THE PROPOSAL ARE: 1.) To establish the modelling of MCs in the analysis of dispersed CATEGORICAL DATA under MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2nd) DEVELOPMENT TEST OF JUSTE BONDATE TO DETERMINATION OF MC to MATRICES OF STABLEd VALORS, 3°) DEVELOPMENT TEST OF HOMOGENEITY to determine the SEMEJANCE between MC observed, and 4o) Forming a METOOD FOR THE TREATMENT OF CELD AGRUPACATIONS AND EFFECTING IN THE JUSTE AND HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES shall be derived from methodological advances in validation TECHNICALS OF MODELS that will be implemented in the R Environment (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) to make your identification._x000D_ CONSIDERAM that MEMCALIG has a great interest in society. ITS APPLICATION TO THE GI CONCERNING THE OBSERVATION OF THE LAND, WILL ALLOW TO DERIVE BETTER TECHNICAL DECISIONS FROM THE AVAILABLE DATA. IN ADDITION, MEMCALIG HAS VERY HIGH INTEREST FOR THE GEOMATIC SECTOR; PROOF IS THE SUPPORT RECEIVED FROM REGIONAL ORGANISATIONS (IECA, ICGC), NATIONAL (IGN) AND OTHER COUNTRIES (MEXICO, BRAZIL), AS WELL AS FROM COMPANIES (TRACASA). ALL OF THEM ARE RENOWNED ORGANISATIONS IN THE GEOMATIC SECTOR AND GENERATE THEMATIC PRODUCTS FOR WHICH MEMCALIG CAN BE VERY BENEFICIAL. These ORGANISATIONS CAN SUBMIT REAL HOUSES AND COLLABORARY IN THE MORE APPLICED ASPECTS OF THE PROJECT._x000D_ MEMCALIG SUPPORT THE CONTINUITY OF THE PROJECT IN THIS PROJECT, A MULTIDISCIPLINARY TEAM OF THE AREAS OF STATISTICS AND GEOMATICA, HAS DEVELOPED STATISTICAL TECHNIQUES FOR THE STUDY OF THE DISTRIBUTION OF SPATIAL PATTERNS OF POINTS USING AS BASE THE CURVES THAT FILL THE SPACE, AND THE MUTINOMIAL DISTRIBUTION AS A THEORETICAL MODEL. MEMCALIG ADVANCES AND OPENS A NEW FIELD IN THE USE OF MULTINOMIAL DISTRIBUTION TO EVALUATE THE THEMATIC QUALITY OF GI. (English) | |||||||||||||||
| Property / summary: CLIMATIC CHANGE, CROP PREDICTION, FOREST FIRES, NATIONAL DEFENSE, CIVIL PROTECTION, TERRITORIAL ORDERING, ETC., ARE FIELDS WHERE GEOGRAPHIC INFORMATION (IG) SUPPORTS DECISION-MAKING. THE QUALITY OF GI IS KEY TO MAKING DECISIONS TECHNICALLY THE BEST. THE QUALITY OF THE GI IS A KEY ELEMENT AND IS INCLUDED IN THE DATA POLICIES OF THE EUROPEAN ENVIRONMENTAL AGENCY AND THE FEDERAL EMERGENCY MANAGEMENT AGENCY. Thermal QUALITY IS CONSIDERED IN THE INTERNATIONAL NORMS ON SPACIAL DATA (ISO 19157)._x000D_ The MEMCALIG PROJECT PROPOSES THE CREATION OF A STATE METHOD, based on modelling, which allows to discover and better know the therapeutic quality of the IG. TO DATE, THE EVALUATION OF THE THEMATIC COMPONENT OF THE GI IS BEING CARRIED OUT BY MEANS OF GLOBAL INDEXES (P.E. PERCENTAGE OF AGREEMENT, KAPPA INDEX) OR INDEXES BY CLASS (P.E. USER AND PRODUCER ACCURACY) DERIVED FROM THE CONFUSION MATRIX (MC). MEMCALIG PROPOSES A NEW PERSPECTIVE THAT HAVE TO PERMIT MORE DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, AGRUPACIONS OF CATEGORIES OR CELDAS, OR SPECIFIC SITUATIONS OF INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG is based on TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS OF STATE modelling of CONFUSION MATRICES. THE NEW FEATURES OF THE PROPOSAL ARE: 1.) To establish the modelling of MCs in the analysis of dispersed CATEGORICAL DATA under MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2nd) DEVELOPMENT TEST OF JUSTE BONDATE TO DETERMINATION OF MC to MATRICES OF STABLEd VALORS, 3°) DEVELOPMENT TEST OF HOMOGENEITY to determine the SEMEJANCE between MC observed, and 4o) Forming a METOOD FOR THE TREATMENT OF CELD AGRUPACATIONS AND EFFECTING IN THE JUSTE AND HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES shall be derived from methodological advances in validation TECHNICALS OF MODELS that will be implemented in the R Environment (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) to make your identification._x000D_ CONSIDERAM that MEMCALIG has a great interest in society. ITS APPLICATION TO THE GI CONCERNING THE OBSERVATION OF THE LAND, WILL ALLOW TO DERIVE BETTER TECHNICAL DECISIONS FROM THE AVAILABLE DATA. IN ADDITION, MEMCALIG HAS VERY HIGH INTEREST FOR THE GEOMATIC SECTOR; PROOF IS THE SUPPORT RECEIVED FROM REGIONAL ORGANISATIONS (IECA, ICGC), NATIONAL (IGN) AND OTHER COUNTRIES (MEXICO, BRAZIL), AS WELL AS FROM COMPANIES (TRACASA). ALL OF THEM ARE RENOWNED ORGANISATIONS IN THE GEOMATIC SECTOR AND GENERATE THEMATIC PRODUCTS FOR WHICH MEMCALIG CAN BE VERY BENEFICIAL. These ORGANISATIONS CAN SUBMIT REAL HOUSES AND COLLABORARY IN THE MORE APPLICED ASPECTS OF THE PROJECT._x000D_ MEMCALIG SUPPORT THE CONTINUITY OF THE PROJECT IN THIS PROJECT, A MULTIDISCIPLINARY TEAM OF THE AREAS OF STATISTICS AND GEOMATICA, HAS DEVELOPED STATISTICAL TECHNIQUES FOR THE STUDY OF THE DISTRIBUTION OF SPATIAL PATTERNS OF POINTS USING AS BASE THE CURVES THAT FILL THE SPACE, AND THE MUTINOMIAL DISTRIBUTION AS A THEORETICAL MODEL. MEMCALIG ADVANCES AND OPENS A NEW FIELD IN THE USE OF MULTINOMIAL DISTRIBUTION TO EVALUATE THE THEMATIC QUALITY OF GI. (English) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: CLIMATIC CHANGE, CROP PREDICTION, FOREST FIRES, NATIONAL DEFENSE, CIVIL PROTECTION, TERRITORIAL ORDERING, ETC., ARE FIELDS WHERE GEOGRAPHIC INFORMATION (IG) SUPPORTS DECISION-MAKING. THE QUALITY OF GI IS KEY TO MAKING DECISIONS TECHNICALLY THE BEST. THE QUALITY OF THE GI IS A KEY ELEMENT AND IS INCLUDED IN THE DATA POLICIES OF THE EUROPEAN ENVIRONMENTAL AGENCY AND THE FEDERAL EMERGENCY MANAGEMENT AGENCY. Thermal QUALITY IS CONSIDERED IN THE INTERNATIONAL NORMS ON SPACIAL DATA (ISO 19157)._x000D_ The MEMCALIG PROJECT PROPOSES THE CREATION OF A STATE METHOD, based on modelling, which allows to discover and better know the therapeutic quality of the IG. TO DATE, THE EVALUATION OF THE THEMATIC COMPONENT OF THE GI IS BEING CARRIED OUT BY MEANS OF GLOBAL INDEXES (P.E. PERCENTAGE OF AGREEMENT, KAPPA INDEX) OR INDEXES BY CLASS (P.E. USER AND PRODUCER ACCURACY) DERIVED FROM THE CONFUSION MATRIX (MC). MEMCALIG PROPOSES A NEW PERSPECTIVE THAT HAVE TO PERMIT MORE DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, AGRUPACIONS OF CATEGORIES OR CELDAS, OR SPECIFIC SITUATIONS OF INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG is based on TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS OF STATE modelling of CONFUSION MATRICES. THE NEW FEATURES OF THE PROPOSAL ARE: 1.) To establish the modelling of MCs in the analysis of dispersed CATEGORICAL DATA under MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2nd) DEVELOPMENT TEST OF JUSTE BONDATE TO DETERMINATION OF MC to MATRICES OF STABLEd VALORS, 3°) DEVELOPMENT TEST OF HOMOGENEITY to determine the SEMEJANCE between MC observed, and 4o) Forming a METOOD FOR THE TREATMENT OF CELD AGRUPACATIONS AND EFFECTING IN THE JUSTE AND HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES shall be derived from methodological advances in validation TECHNICALS OF MODELS that will be implemented in the R Environment (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) to make your identification._x000D_ CONSIDERAM that MEMCALIG has a great interest in society. ITS APPLICATION TO THE GI CONCERNING THE OBSERVATION OF THE LAND, WILL ALLOW TO DERIVE BETTER TECHNICAL DECISIONS FROM THE AVAILABLE DATA. IN ADDITION, MEMCALIG HAS VERY HIGH INTEREST FOR THE GEOMATIC SECTOR; PROOF IS THE SUPPORT RECEIVED FROM REGIONAL ORGANISATIONS (IECA, ICGC), NATIONAL (IGN) AND OTHER COUNTRIES (MEXICO, BRAZIL), AS WELL AS FROM COMPANIES (TRACASA). ALL OF THEM ARE RENOWNED ORGANISATIONS IN THE GEOMATIC SECTOR AND GENERATE THEMATIC PRODUCTS FOR WHICH MEMCALIG CAN BE VERY BENEFICIAL. These ORGANISATIONS CAN SUBMIT REAL HOUSES AND COLLABORARY IN THE MORE APPLICED ASPECTS OF THE PROJECT._x000D_ MEMCALIG SUPPORT THE CONTINUITY OF THE PROJECT IN THIS PROJECT, A MULTIDISCIPLINARY TEAM OF THE AREAS OF STATISTICS AND GEOMATICA, HAS DEVELOPED STATISTICAL TECHNIQUES FOR THE STUDY OF THE DISTRIBUTION OF SPATIAL PATTERNS OF POINTS USING AS BASE THE CURVES THAT FILL THE SPACE, AND THE MUTINOMIAL DISTRIBUTION AS A THEORETICAL MODEL. MEMCALIG ADVANCES AND OPENS A NEW FIELD IN THE USE OF MULTINOMIAL DISTRIBUTION TO EVALUATE THE THEMATIC QUALITY OF GI. (English) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 12 October 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary: CLIMATIC CHANGE, CROP PREDICTION, FOREST FIRES, NATIONAL DEFENSE, CIVIL PROTECTION, TERRITORIAL ORDERING, ETC., ARE FIELDS WHERE GEOGRAPHIC INFORMATION (IG) SUPPORTS DECISION-MAKING. THE QUALITY OF GI IS KEY TO MAKING DECISIONS TECHNICALLY THE BEST. THE QUALITY OF THE GI IS A KEY ELEMENT AND IS INCLUDED IN THE DATA POLICIES OF THE EUROPEAN ENVIRONMENTAL AGENCY AND THE FEDERAL EMERGENCY MANAGEMENT AGENCY. Thermal QUALITY IS CONSIDERED IN THE INTERNATIONAL NORMS ON SPACIAL DATA (ISO 19157)._x000D_ The MEMCALIG PROJECT PROPOSES THE CREATION OF A STATE METHOD, based on modelling, which allows to discover and better know the therapeutic quality of the IG. TO DATE, THE EVALUATION OF THE THEMATIC COMPONENT OF THE GI IS BEING CARRIED OUT BY MEANS OF GLOBAL INDEXES (P.E. PERCENTAGE OF AGREEMENT, KAPPA INDEX) OR INDEXES BY CLASS (P.E. USER AND PRODUCER ACCURACY) DERIVED FROM THE CONFUSION MATRIX (MC). MEMCALIG PROPOSES A NEW PERSPECTIVE THAT HAVE TO PERMIT MORE DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, AGRUPACIONS OF CATEGORIES OR CELDAS, OR SPECIFIC SITUATIONS OF INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG is based on TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS OF STATE modelling of CONFUSION MATRICES. THE NEW FEATURES OF THE PROPOSAL ARE: 1.) To establish the modelling of MCs in the analysis of dispersed CATEGORICAL DATA under MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2nd) DEVELOPMENT TEST OF JUSTE BONDATE TO DETERMINATION OF MC to MATRICES OF STABLEd VALORS, 3°) DEVELOPMENT TEST OF HOMOGENEITY to determine the SEMEJANCE between MC observed, and 4o) Forming a METOOD FOR THE TREATMENT OF CELD AGRUPACATIONS AND EFFECTING IN THE JUSTE AND HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES shall be derived from methodological advances in validation TECHNICALS OF MODELS that will be implemented in the R Environment (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) to make your identification._x000D_ CONSIDERAM that MEMCALIG has a great interest in society. ITS APPLICATION TO THE GI CONCERNING THE OBSERVATION OF THE LAND, WILL ALLOW TO DERIVE BETTER TECHNICAL DECISIONS FROM THE AVAILABLE DATA. IN ADDITION, MEMCALIG HAS VERY HIGH INTEREST FOR THE GEOMATIC SECTOR; PROOF IS THE SUPPORT RECEIVED FROM REGIONAL ORGANISATIONS (IECA, ICGC), NATIONAL (IGN) AND OTHER COUNTRIES (MEXICO, BRAZIL), AS WELL AS FROM COMPANIES (TRACASA). ALL OF THEM ARE RENOWNED ORGANISATIONS IN THE GEOMATIC SECTOR AND GENERATE THEMATIC PRODUCTS FOR WHICH MEMCALIG CAN BE VERY BENEFICIAL. These ORGANISATIONS CAN SUBMIT REAL HOUSES AND COLLABORARY IN THE MORE APPLICED ASPECTS OF THE PROJECT._x000D_ MEMCALIG SUPPORT THE CONTINUITY OF THE PROJECT IN THIS PROJECT, A MULTIDISCIPLINARY TEAM OF THE AREAS OF STATISTICS AND GEOMATICA, HAS DEVELOPED STATISTICAL TECHNIQUES FOR THE STUDY OF THE DISTRIBUTION OF SPATIAL PATTERNS OF POINTS USING AS BASE THE CURVES THAT FILL THE SPACE, AND THE MUTINOMIAL DISTRIBUTION AS A THEORETICAL MODEL. MEMCALIG ADVANCES AND OPENS A NEW FIELD IN THE USE OF MULTINOMIAL DISTRIBUTION TO EVALUATE THE THEMATIC QUALITY OF GI. (English) / qualifier | |||||||||||||||
readability score: 0.3914884439536957
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
LE CHANGEMENT CLIMATIQUE, LA PRÉDICTION DES CULTURES, LES INCENDIES DE FORÊT, LA DÉFENSE NATIONALE, LA PROTECTION CIVILE, L’ORDRE TERRITORIAL, ETC., SONT DES DOMAINES OÙ L’INFORMATION GÉOGRAPHIQUE (IG) SOUTIENT LA PRISE DE DÉCISION. LA QUALITÉ DE L’IG EST ESSENTIELLE POUR PRENDRE DES DÉCISIONS TECHNIQUEMENT LES MEILLEURES. LA QUALITÉ DE L’IG EST UN ÉLÉMENT CLÉ ET EST INCLUSE DANS LES POLITIQUES EN MATIÈRE DE DONNÉES DE L’AGENCE EUROPÉENNE POUR L’ENVIRONNEMENT ET DE L’AGENCE FÉDÉRALE DE GESTION DES URGENCES. La QUALITÉ thermale est considérée dans les NORMES INTERNATIONALS SUR LES DONNÉES Spaciales (ISO 19157)._x000D_ Le PROJET MEMCALIG PROPOSE LA CRÉATION D’une MÉTHODE D’ÉTAT, basée sur la modélisation, qui permet de découvrir et de mieux connaître la qualité thérapeutique de l’IG. À CE JOUR, L’ÉVALUATION DE LA COMPOSANTE THÉMATIQUE DE L’IG EST EFFECTUÉE À L’AIDE D’INDICES GLOBAUX (P.E. POURCENTAGE D’ACCORD, INDICE KAPPA) OU D’INDICES PAR CLASSE (PRÉCISION DE L’UTILISATEUR ET DU PRODUCTEUR) DÉRIVÉ DE LA MATRICE DE CONFUSION (MC). MEMCALIG PROPOSE UNE NOUVELLE PERSPECTIVE Qu’il faut plus de DISCRIMINATION, TANT EN CONJUNT, Comme pour les CATÉGORIES, Agrupacions DES CATÉGORIES OU CELDAS, OU SITUATIONS SPÉCIFIQUES DES CELDS INTERESTÉS PAR USER._x000D_ MEMCALIG est basé sur les TRAVAILS TEORIC-EXPERIMENTAUX de modélisation de la CONFUSION. LES NOUVELLES CARACTÉRISTIQUES DE LA PROPOSITION SONT LES SUIVANTES: 1.) Établir la modélisation des MC dans l’analyse des données CATÉGORIQUES dispersées sous MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2e) DÉVELOPPEMENT D’HOMOGÉNITÉ POUR DÉTERMINATION DE MC aux MATRICES DE valeurs stables, 3°) DÉVELOPPEMENT D’HOMOGÉNÉITÉ pour déterminer la SEMEJANCE entre MC observée, et 4o) Forme d’un MÉMOOD POUR LE TRAITEMENT DES AGRUPACATIONS ET L’EFFECTATION DU JUSTE ET DE L’HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ DES OBJECTIFS sera dérivée des avancées méthodologiques en matière de technique de validation des MODELS qui seront mises en œuvre dans l’environnement R (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) pour faire votre identification._x000D_ considérer que MEMCALIG a un grand intérêt pour la société. SON APPLICATION À L’IG EN CE QUI CONCERNE L’OBSERVATION DU TERRAIN PERMETTRA DE TIRER DE MEILLEURES DÉCISIONS TECHNIQUES DES DONNÉES DISPONIBLES. EN OUTRE, MEMCALIG PRÉSENTE UN TRÈS GRAND INTÉRÊT POUR LE SECTEUR GÉOMATIQUE; LA PREUVE EST LE SOUTIEN REÇU D’ORGANISATIONS RÉGIONALES (IECA, ICGC), NATIONALES (IGN) ET D’AUTRES PAYS (MEXIQUE, BRÉSIL), AINSI QUE D’ENTREPRISES (TRACASA). TOUS SONT DES ORGANISATIONS RÉPUTÉES DANS LE SECTEUR GÉOMATIQUE ET GÉNÈRENT DES PRODUITS THÉMATIQUES POUR LESQUELS MEMCALIG PEUT ÊTRE TRÈS BÉNÉFIQUE. Ces ORGANISATIONS peuvent SUBMIT REAL HOUSES ET COLLABORAIRES DANS LES ASPECTS DU PROJET plus appliqués._x000D_ MEMCALIG SOUTIEN LA CONTINUITÉ DU PROJET DANS CE PROJET, UNE ÉQUIPE MULTIDISCIPLINAIRE DES DOMAINES DE LA STATISTIQUE ET DE LA GÉOMATICA, A DÉVELOPPÉ DES TECHNIQUES STATISTIQUES POUR L’ÉTUDE DE LA DISTRIBUTION DES SCHÉMAS SPATIAUX DES POINTS EN UTILISANT COMME BASE LES COURBES QUI REMPLISSENT L’ESPACE, ET LA DISTRIBUTION MUTINOMIAL COMME MODÈLE THÉORIQUE. MEMCALIG AVANCE ET OUVRE UN NOUVEAU DOMAINE DANS L’UTILISATION DE LA DISTRIBUTION MULTINOMIALE POUR ÉVALUER LA QUALITÉ THÉMATIQUE DE L’IG. (French) | |||||||||||||||
| Property / summary: LE CHANGEMENT CLIMATIQUE, LA PRÉDICTION DES CULTURES, LES INCENDIES DE FORÊT, LA DÉFENSE NATIONALE, LA PROTECTION CIVILE, L’ORDRE TERRITORIAL, ETC., SONT DES DOMAINES OÙ L’INFORMATION GÉOGRAPHIQUE (IG) SOUTIENT LA PRISE DE DÉCISION. LA QUALITÉ DE L’IG EST ESSENTIELLE POUR PRENDRE DES DÉCISIONS TECHNIQUEMENT LES MEILLEURES. LA QUALITÉ DE L’IG EST UN ÉLÉMENT CLÉ ET EST INCLUSE DANS LES POLITIQUES EN MATIÈRE DE DONNÉES DE L’AGENCE EUROPÉENNE POUR L’ENVIRONNEMENT ET DE L’AGENCE FÉDÉRALE DE GESTION DES URGENCES. La QUALITÉ thermale est considérée dans les NORMES INTERNATIONALS SUR LES DONNÉES Spaciales (ISO 19157)._x000D_ Le PROJET MEMCALIG PROPOSE LA CRÉATION D’une MÉTHODE D’ÉTAT, basée sur la modélisation, qui permet de découvrir et de mieux connaître la qualité thérapeutique de l’IG. À CE JOUR, L’ÉVALUATION DE LA COMPOSANTE THÉMATIQUE DE L’IG EST EFFECTUÉE À L’AIDE D’INDICES GLOBAUX (P.E. POURCENTAGE D’ACCORD, INDICE KAPPA) OU D’INDICES PAR CLASSE (PRÉCISION DE L’UTILISATEUR ET DU PRODUCTEUR) DÉRIVÉ DE LA MATRICE DE CONFUSION (MC). MEMCALIG PROPOSE UNE NOUVELLE PERSPECTIVE Qu’il faut plus de DISCRIMINATION, TANT EN CONJUNT, Comme pour les CATÉGORIES, Agrupacions DES CATÉGORIES OU CELDAS, OU SITUATIONS SPÉCIFIQUES DES CELDS INTERESTÉS PAR USER._x000D_ MEMCALIG est basé sur les TRAVAILS TEORIC-EXPERIMENTAUX de modélisation de la CONFUSION. LES NOUVELLES CARACTÉRISTIQUES DE LA PROPOSITION SONT LES SUIVANTES: 1.) Établir la modélisation des MC dans l’analyse des données CATÉGORIQUES dispersées sous MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2e) DÉVELOPPEMENT D’HOMOGÉNITÉ POUR DÉTERMINATION DE MC aux MATRICES DE valeurs stables, 3°) DÉVELOPPEMENT D’HOMOGÉNÉITÉ pour déterminer la SEMEJANCE entre MC observée, et 4o) Forme d’un MÉMOOD POUR LE TRAITEMENT DES AGRUPACATIONS ET L’EFFECTATION DU JUSTE ET DE L’HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ DES OBJECTIFS sera dérivée des avancées méthodologiques en matière de technique de validation des MODELS qui seront mises en œuvre dans l’environnement R (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) pour faire votre identification._x000D_ considérer que MEMCALIG a un grand intérêt pour la société. SON APPLICATION À L’IG EN CE QUI CONCERNE L’OBSERVATION DU TERRAIN PERMETTRA DE TIRER DE MEILLEURES DÉCISIONS TECHNIQUES DES DONNÉES DISPONIBLES. EN OUTRE, MEMCALIG PRÉSENTE UN TRÈS GRAND INTÉRÊT POUR LE SECTEUR GÉOMATIQUE; LA PREUVE EST LE SOUTIEN REÇU D’ORGANISATIONS RÉGIONALES (IECA, ICGC), NATIONALES (IGN) ET D’AUTRES PAYS (MEXIQUE, BRÉSIL), AINSI QUE D’ENTREPRISES (TRACASA). TOUS SONT DES ORGANISATIONS RÉPUTÉES DANS LE SECTEUR GÉOMATIQUE ET GÉNÈRENT DES PRODUITS THÉMATIQUES POUR LESQUELS MEMCALIG PEUT ÊTRE TRÈS BÉNÉFIQUE. Ces ORGANISATIONS peuvent SUBMIT REAL HOUSES ET COLLABORAIRES DANS LES ASPECTS DU PROJET plus appliqués._x000D_ MEMCALIG SOUTIEN LA CONTINUITÉ DU PROJET DANS CE PROJET, UNE ÉQUIPE MULTIDISCIPLINAIRE DES DOMAINES DE LA STATISTIQUE ET DE LA GÉOMATICA, A DÉVELOPPÉ DES TECHNIQUES STATISTIQUES POUR L’ÉTUDE DE LA DISTRIBUTION DES SCHÉMAS SPATIAUX DES POINTS EN UTILISANT COMME BASE LES COURBES QUI REMPLISSENT L’ESPACE, ET LA DISTRIBUTION MUTINOMIAL COMME MODÈLE THÉORIQUE. MEMCALIG AVANCE ET OUVRE UN NOUVEAU DOMAINE DANS L’UTILISATION DE LA DISTRIBUTION MULTINOMIALE POUR ÉVALUER LA QUALITÉ THÉMATIQUE DE L’IG. (French) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: LE CHANGEMENT CLIMATIQUE, LA PRÉDICTION DES CULTURES, LES INCENDIES DE FORÊT, LA DÉFENSE NATIONALE, LA PROTECTION CIVILE, L’ORDRE TERRITORIAL, ETC., SONT DES DOMAINES OÙ L’INFORMATION GÉOGRAPHIQUE (IG) SOUTIENT LA PRISE DE DÉCISION. LA QUALITÉ DE L’IG EST ESSENTIELLE POUR PRENDRE DES DÉCISIONS TECHNIQUEMENT LES MEILLEURES. LA QUALITÉ DE L’IG EST UN ÉLÉMENT CLÉ ET EST INCLUSE DANS LES POLITIQUES EN MATIÈRE DE DONNÉES DE L’AGENCE EUROPÉENNE POUR L’ENVIRONNEMENT ET DE L’AGENCE FÉDÉRALE DE GESTION DES URGENCES. La QUALITÉ thermale est considérée dans les NORMES INTERNATIONALS SUR LES DONNÉES Spaciales (ISO 19157)._x000D_ Le PROJET MEMCALIG PROPOSE LA CRÉATION D’une MÉTHODE D’ÉTAT, basée sur la modélisation, qui permet de découvrir et de mieux connaître la qualité thérapeutique de l’IG. À CE JOUR, L’ÉVALUATION DE LA COMPOSANTE THÉMATIQUE DE L’IG EST EFFECTUÉE À L’AIDE D’INDICES GLOBAUX (P.E. POURCENTAGE D’ACCORD, INDICE KAPPA) OU D’INDICES PAR CLASSE (PRÉCISION DE L’UTILISATEUR ET DU PRODUCTEUR) DÉRIVÉ DE LA MATRICE DE CONFUSION (MC). MEMCALIG PROPOSE UNE NOUVELLE PERSPECTIVE Qu’il faut plus de DISCRIMINATION, TANT EN CONJUNT, Comme pour les CATÉGORIES, Agrupacions DES CATÉGORIES OU CELDAS, OU SITUATIONS SPÉCIFIQUES DES CELDS INTERESTÉS PAR USER._x000D_ MEMCALIG est basé sur les TRAVAILS TEORIC-EXPERIMENTAUX de modélisation de la CONFUSION. LES NOUVELLES CARACTÉRISTIQUES DE LA PROPOSITION SONT LES SUIVANTES: 1.) Établir la modélisation des MC dans l’analyse des données CATÉGORIQUES dispersées sous MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2e) DÉVELOPPEMENT D’HOMOGÉNITÉ POUR DÉTERMINATION DE MC aux MATRICES DE valeurs stables, 3°) DÉVELOPPEMENT D’HOMOGÉNÉITÉ pour déterminer la SEMEJANCE entre MC observée, et 4o) Forme d’un MÉMOOD POUR LE TRAITEMENT DES AGRUPACATIONS ET L’EFFECTATION DU JUSTE ET DE L’HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ DES OBJECTIFS sera dérivée des avancées méthodologiques en matière de technique de validation des MODELS qui seront mises en œuvre dans l’environnement R (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) pour faire votre identification._x000D_ considérer que MEMCALIG a un grand intérêt pour la société. SON APPLICATION À L’IG EN CE QUI CONCERNE L’OBSERVATION DU TERRAIN PERMETTRA DE TIRER DE MEILLEURES DÉCISIONS TECHNIQUES DES DONNÉES DISPONIBLES. EN OUTRE, MEMCALIG PRÉSENTE UN TRÈS GRAND INTÉRÊT POUR LE SECTEUR GÉOMATIQUE; LA PREUVE EST LE SOUTIEN REÇU D’ORGANISATIONS RÉGIONALES (IECA, ICGC), NATIONALES (IGN) ET D’AUTRES PAYS (MEXIQUE, BRÉSIL), AINSI QUE D’ENTREPRISES (TRACASA). TOUS SONT DES ORGANISATIONS RÉPUTÉES DANS LE SECTEUR GÉOMATIQUE ET GÉNÈRENT DES PRODUITS THÉMATIQUES POUR LESQUELS MEMCALIG PEUT ÊTRE TRÈS BÉNÉFIQUE. Ces ORGANISATIONS peuvent SUBMIT REAL HOUSES ET COLLABORAIRES DANS LES ASPECTS DU PROJET plus appliqués._x000D_ MEMCALIG SOUTIEN LA CONTINUITÉ DU PROJET DANS CE PROJET, UNE ÉQUIPE MULTIDISCIPLINAIRE DES DOMAINES DE LA STATISTIQUE ET DE LA GÉOMATICA, A DÉVELOPPÉ DES TECHNIQUES STATISTIQUES POUR L’ÉTUDE DE LA DISTRIBUTION DES SCHÉMAS SPATIAUX DES POINTS EN UTILISANT COMME BASE LES COURBES QUI REMPLISSENT L’ESPACE, ET LA DISTRIBUTION MUTINOMIAL COMME MODÈLE THÉORIQUE. MEMCALIG AVANCE ET OUVRE UN NOUVEAU DOMAINE DANS L’UTILISATION DE LA DISTRIBUTION MULTINOMIALE POUR ÉVALUER LA QUALITÉ THÉMATIQUE DE L’IG. (French) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 2 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
KLIMAWANDEL, ERNTEVORHERSAGE, WALDBRÄNDE, NATIONALE VERTEIDIGUNG, KATASTROPHENSCHUTZ, TERRITORIALE ORDNUNG USW. SIND BEREICHE, IN DENEN GEOGRAFISCHE INFORMATIONEN DIE ENTSCHEIDUNGSFINDUNG UNTERSTÜTZEN. DIE QUALITÄT DER GI IST DER SCHLÜSSEL, UM ENTSCHEIDUNGEN TECHNISCH AM BESTEN ZU TREFFEN. DIE QUALITÄT DER GEOGRAFISCHEN ANGABEN IST EIN SCHLÜSSELELEMENT UND WIRD IN DIE DATENPOLITIK DER EUROPÄISCHEN UMWELTAGENTUR UND DER BUNDESAGENTUR FÜR NOTFALLMANAGEMENT EINBEZOGEN. Thermal QUALITÄT IN DER INTERNATIONALEN NORMS ON Spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ Das MEMCALIG PROJECT PROJECT PROPOSES DIE KREATION eines STATE METHOD, basierend auf der Modellierung, die es ermöglicht, die therapeutische Qualität der IG zu entdecken und besser zu kennen. BIS HEUTE ERFOLGT DIE BEWERTUNG DER THEMATISCHEN KOMPONENTE DER GEOGRAFISCHEN ANGABEN DURCH GLOBALE INDIZES (P.E. PROZENTSATZ DER VEREINBARUNG, KAPPA-INDEX) ODER INDIZES NACH KLASSE (P.E. BENUTZER- UND HERSTELLERGENAUIGKEIT), DIE AUS DER VERWECHSLUNGSMATRIX (MC) ABGELEITET WERDEN. MEMCALIG PROPOSES A NEUE PERSPECTIVE, dass es mehr DISCRIMINATION, TANT IN KONJUNT, wie für KATEGORIEN, Agrupacions von KATEGORIEN oder Celdas, oder TECHNISCHE SITUATIONEN INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG basiert auf TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS OF STATE Modellierung von CONFUSION MATRICES. DIE NEUEN MERKMALE DES VORSCHLAGS SIND: 1.) die Modellierung von MCs bei der Analyse der dispergierten CATEGORICAL DATA unter MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2.) DEVELOPMENT TEST OF JUSTE BONDATE zur ENTWICKLUNG von MC zu MATRICES von stabilen Valoren, 3°) DEVELOPMENT TEST DER HOMOGENEITÄT zur Bestimmung des SEMEJANCE zwischen MC zu ermitteln, und 4o) Die Bildung eines METOOD FÜR DIE TREATMENT DER CELD AGRUPACATIONEN UND EFFECTING IN DEN JUSTE UND HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES wird aus methodischen Fortschritten in Validierungstechniken von MODELS abgeleitet, die in der R-Umgebung implementiert werden (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), um Ihre Identifizierung zu machen._x000D_ bedenkt, dass MEMCALIG ein großes Interesse an der Gesellschaft hat. IHRE ANWENDUNG AUF DIE GEOGRAFISCHE ANGABEN ÜBER DIE BEOBACHTUNG DER FLÄCHEN WIRD ES ERMÖGLICHEN, AUS DEN VERFÜGBAREN DATEN BESSERE TECHNISCHE ENTSCHEIDUNGEN ZU ZIEHEN. DARÜBER HINAUS HAT MEMCALIG EIN SEHR GROSSES INTERESSE FÜR DEN GEOMATIKSEKTOR; BEWEIS IST DIE UNTERSTÜTZUNG VON REGIONALEN ORGANISATIONEN (IECA, ICGC), NATIONALEN (IGN) UND ANDEREN LÄNDERN (MEXIKO, BRASILIEN) SOWIE VON UNTERNEHMEN (TRACASA). SIE ALLE SIND RENOMMIERTE ORGANISATIONEN IM BEREICH GEOMATIK UND ERZEUGEN THEMATISCHE PRODUKTE, FÜR DIE MEMCALIG SEHR NÜTZLICH SEIN KANN. Diese ORGANISATIONEN können REAL HOUSEN UND KOLLABORAREN in den meisten Anwendungsbereichen des PROJECT._x000D_ MEMCALIG SUPPORT die CONTINUITÄT des PROJEKT IN DIESEM PROJEKT HAT EIN MULTIDISZIPLINÄRES TEAM AUS DEN BEREICHEN STATISTIK UND GEOMATICA STATISTISCHE TECHNIKEN ZUR UNTERSUCHUNG DER VERTEILUNG DER RÄUMLICHEN MUSTER VON PUNKTEN ENTWICKELT, WOBEI DIE KURVEN, DIE DEN RAUM FÜLLEN, UND DIE MUTINOMIAL VERTEILUNG ALS THEORETISCHES MODELL ZUGRUNDE GELEGT WERDEN. MEMCALIG ENTWICKELT UND ERÖFFNET EIN NEUES FELD IM EINSATZ VON MULTINOMIALER VERTEILUNG, UM DIE THEMATISCHE QUALITÄT VON GI ZU BEWERTEN. (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: KLIMAWANDEL, ERNTEVORHERSAGE, WALDBRÄNDE, NATIONALE VERTEIDIGUNG, KATASTROPHENSCHUTZ, TERRITORIALE ORDNUNG USW. SIND BEREICHE, IN DENEN GEOGRAFISCHE INFORMATIONEN DIE ENTSCHEIDUNGSFINDUNG UNTERSTÜTZEN. DIE QUALITÄT DER GI IST DER SCHLÜSSEL, UM ENTSCHEIDUNGEN TECHNISCH AM BESTEN ZU TREFFEN. DIE QUALITÄT DER GEOGRAFISCHEN ANGABEN IST EIN SCHLÜSSELELEMENT UND WIRD IN DIE DATENPOLITIK DER EUROPÄISCHEN UMWELTAGENTUR UND DER BUNDESAGENTUR FÜR NOTFALLMANAGEMENT EINBEZOGEN. Thermal QUALITÄT IN DER INTERNATIONALEN NORMS ON Spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ Das MEMCALIG PROJECT PROJECT PROPOSES DIE KREATION eines STATE METHOD, basierend auf der Modellierung, die es ermöglicht, die therapeutische Qualität der IG zu entdecken und besser zu kennen. BIS HEUTE ERFOLGT DIE BEWERTUNG DER THEMATISCHEN KOMPONENTE DER GEOGRAFISCHEN ANGABEN DURCH GLOBALE INDIZES (P.E. PROZENTSATZ DER VEREINBARUNG, KAPPA-INDEX) ODER INDIZES NACH KLASSE (P.E. BENUTZER- UND HERSTELLERGENAUIGKEIT), DIE AUS DER VERWECHSLUNGSMATRIX (MC) ABGELEITET WERDEN. MEMCALIG PROPOSES A NEUE PERSPECTIVE, dass es mehr DISCRIMINATION, TANT IN KONJUNT, wie für KATEGORIEN, Agrupacions von KATEGORIEN oder Celdas, oder TECHNISCHE SITUATIONEN INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG basiert auf TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS OF STATE Modellierung von CONFUSION MATRICES. DIE NEUEN MERKMALE DES VORSCHLAGS SIND: 1.) die Modellierung von MCs bei der Analyse der dispergierten CATEGORICAL DATA unter MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2.) DEVELOPMENT TEST OF JUSTE BONDATE zur ENTWICKLUNG von MC zu MATRICES von stabilen Valoren, 3°) DEVELOPMENT TEST DER HOMOGENEITÄT zur Bestimmung des SEMEJANCE zwischen MC zu ermitteln, und 4o) Die Bildung eines METOOD FÜR DIE TREATMENT DER CELD AGRUPACATIONEN UND EFFECTING IN DEN JUSTE UND HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES wird aus methodischen Fortschritten in Validierungstechniken von MODELS abgeleitet, die in der R-Umgebung implementiert werden (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), um Ihre Identifizierung zu machen._x000D_ bedenkt, dass MEMCALIG ein großes Interesse an der Gesellschaft hat. IHRE ANWENDUNG AUF DIE GEOGRAFISCHE ANGABEN ÜBER DIE BEOBACHTUNG DER FLÄCHEN WIRD ES ERMÖGLICHEN, AUS DEN VERFÜGBAREN DATEN BESSERE TECHNISCHE ENTSCHEIDUNGEN ZU ZIEHEN. DARÜBER HINAUS HAT MEMCALIG EIN SEHR GROSSES INTERESSE FÜR DEN GEOMATIKSEKTOR; BEWEIS IST DIE UNTERSTÜTZUNG VON REGIONALEN ORGANISATIONEN (IECA, ICGC), NATIONALEN (IGN) UND ANDEREN LÄNDERN (MEXIKO, BRASILIEN) SOWIE VON UNTERNEHMEN (TRACASA). SIE ALLE SIND RENOMMIERTE ORGANISATIONEN IM BEREICH GEOMATIK UND ERZEUGEN THEMATISCHE PRODUKTE, FÜR DIE MEMCALIG SEHR NÜTZLICH SEIN KANN. Diese ORGANISATIONEN können REAL HOUSEN UND KOLLABORAREN in den meisten Anwendungsbereichen des PROJECT._x000D_ MEMCALIG SUPPORT die CONTINUITÄT des PROJEKT IN DIESEM PROJEKT HAT EIN MULTIDISZIPLINÄRES TEAM AUS DEN BEREICHEN STATISTIK UND GEOMATICA STATISTISCHE TECHNIKEN ZUR UNTERSUCHUNG DER VERTEILUNG DER RÄUMLICHEN MUSTER VON PUNKTEN ENTWICKELT, WOBEI DIE KURVEN, DIE DEN RAUM FÜLLEN, UND DIE MUTINOMIAL VERTEILUNG ALS THEORETISCHES MODELL ZUGRUNDE GELEGT WERDEN. MEMCALIG ENTWICKELT UND ERÖFFNET EIN NEUES FELD IM EINSATZ VON MULTINOMIALER VERTEILUNG, UM DIE THEMATISCHE QUALITÄT VON GI ZU BEWERTEN. (German) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: KLIMAWANDEL, ERNTEVORHERSAGE, WALDBRÄNDE, NATIONALE VERTEIDIGUNG, KATASTROPHENSCHUTZ, TERRITORIALE ORDNUNG USW. SIND BEREICHE, IN DENEN GEOGRAFISCHE INFORMATIONEN DIE ENTSCHEIDUNGSFINDUNG UNTERSTÜTZEN. DIE QUALITÄT DER GI IST DER SCHLÜSSEL, UM ENTSCHEIDUNGEN TECHNISCH AM BESTEN ZU TREFFEN. DIE QUALITÄT DER GEOGRAFISCHEN ANGABEN IST EIN SCHLÜSSELELEMENT UND WIRD IN DIE DATENPOLITIK DER EUROPÄISCHEN UMWELTAGENTUR UND DER BUNDESAGENTUR FÜR NOTFALLMANAGEMENT EINBEZOGEN. Thermal QUALITÄT IN DER INTERNATIONALEN NORMS ON Spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ Das MEMCALIG PROJECT PROJECT PROPOSES DIE KREATION eines STATE METHOD, basierend auf der Modellierung, die es ermöglicht, die therapeutische Qualität der IG zu entdecken und besser zu kennen. BIS HEUTE ERFOLGT DIE BEWERTUNG DER THEMATISCHEN KOMPONENTE DER GEOGRAFISCHEN ANGABEN DURCH GLOBALE INDIZES (P.E. PROZENTSATZ DER VEREINBARUNG, KAPPA-INDEX) ODER INDIZES NACH KLASSE (P.E. BENUTZER- UND HERSTELLERGENAUIGKEIT), DIE AUS DER VERWECHSLUNGSMATRIX (MC) ABGELEITET WERDEN. MEMCALIG PROPOSES A NEUE PERSPECTIVE, dass es mehr DISCRIMINATION, TANT IN KONJUNT, wie für KATEGORIEN, Agrupacions von KATEGORIEN oder Celdas, oder TECHNISCHE SITUATIONEN INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG basiert auf TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS OF STATE Modellierung von CONFUSION MATRICES. DIE NEUEN MERKMALE DES VORSCHLAGS SIND: 1.) die Modellierung von MCs bei der Analyse der dispergierten CATEGORICAL DATA unter MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2.) DEVELOPMENT TEST OF JUSTE BONDATE zur ENTWICKLUNG von MC zu MATRICES von stabilen Valoren, 3°) DEVELOPMENT TEST DER HOMOGENEITÄT zur Bestimmung des SEMEJANCE zwischen MC zu ermitteln, und 4o) Die Bildung eines METOOD FÜR DIE TREATMENT DER CELD AGRUPACATIONEN UND EFFECTING IN DEN JUSTE UND HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES wird aus methodischen Fortschritten in Validierungstechniken von MODELS abgeleitet, die in der R-Umgebung implementiert werden (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), um Ihre Identifizierung zu machen._x000D_ bedenkt, dass MEMCALIG ein großes Interesse an der Gesellschaft hat. IHRE ANWENDUNG AUF DIE GEOGRAFISCHE ANGABEN ÜBER DIE BEOBACHTUNG DER FLÄCHEN WIRD ES ERMÖGLICHEN, AUS DEN VERFÜGBAREN DATEN BESSERE TECHNISCHE ENTSCHEIDUNGEN ZU ZIEHEN. DARÜBER HINAUS HAT MEMCALIG EIN SEHR GROSSES INTERESSE FÜR DEN GEOMATIKSEKTOR; BEWEIS IST DIE UNTERSTÜTZUNG VON REGIONALEN ORGANISATIONEN (IECA, ICGC), NATIONALEN (IGN) UND ANDEREN LÄNDERN (MEXIKO, BRASILIEN) SOWIE VON UNTERNEHMEN (TRACASA). SIE ALLE SIND RENOMMIERTE ORGANISATIONEN IM BEREICH GEOMATIK UND ERZEUGEN THEMATISCHE PRODUKTE, FÜR DIE MEMCALIG SEHR NÜTZLICH SEIN KANN. Diese ORGANISATIONEN können REAL HOUSEN UND KOLLABORAREN in den meisten Anwendungsbereichen des PROJECT._x000D_ MEMCALIG SUPPORT die CONTINUITÄT des PROJEKT IN DIESEM PROJEKT HAT EIN MULTIDISZIPLINÄRES TEAM AUS DEN BEREICHEN STATISTIK UND GEOMATICA STATISTISCHE TECHNIKEN ZUR UNTERSUCHUNG DER VERTEILUNG DER RÄUMLICHEN MUSTER VON PUNKTEN ENTWICKELT, WOBEI DIE KURVEN, DIE DEN RAUM FÜLLEN, UND DIE MUTINOMIAL VERTEILUNG ALS THEORETISCHES MODELL ZUGRUNDE GELEGT WERDEN. MEMCALIG ENTWICKELT UND ERÖFFNET EIN NEUES FELD IM EINSATZ VON MULTINOMIALER VERTEILUNG, UM DIE THEMATISCHE QUALITÄT VON GI ZU BEWERTEN. (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 9 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
KLIMAATVERANDERING, GEWASVOORSPELLING, BOSBRANDEN, NATIONALE DEFENSIE, CIVIELE BESCHERMING, TERRITORIALE ORDE, ENZ. ZIJN GEBIEDEN WAAR GEOGRAFISCHE INFORMATIE (IG) DE BESLUITVORMING ONDERSTEUNT. DE KWALITEIT VAN GI IS VAN CRUCIAAL BELANG OM BESLISSINGEN TE NEMEN DIE TECHNISCH GEZIEN HET BESTE ZIJN. DE KWALITEIT VAN DE GEOGRAFISCHE AANDUIDING IS EEN BELANGRIJK ELEMENT EN IS OPGENOMEN IN HET GEGEVENSBELEID VAN HET EUROPEES MILIEUAGENTSCHAP EN HET FEDERAAL AGENTSCHAP VOOR RAMPENBEHEER. Thermische KWALITEIT IN DE INTERNATIONALE NORMS op spaciale DATA (ISO 19157)._x000D_ De MEMCALIG PROJECT PROPOSES DE CREATION OF A STATE METHOD, op basis van modellering, die het mogelijk maakt om de therapeutische kwaliteit van de IG te ontdekken en beter te kennen. TOT OP HEDEN WORDT DE EVALUATIE VAN DE THEMATISCHE COMPONENT VAN DE GEOGRAFISCHE AANDUIDING UITGEVOERD AAN DE HAND VAN GLOBALE INDEXEN (P.E. PERCENTAGE VAN OVEREENSTEMMING, KAPPA-INDEX) OF INDEXEN PER KLASSE (P.E. GEBRUIKERS- EN PRODUCENTNAUWKEURIGHEID) DIE ZIJN AFGELEID VAN DE VERWARRINGSMATRIX (MC). MEMCALIG PROPOST EEN NIEUWE PERSPECTIE DAT TE PERMIT MEER DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions OF CATEGORIES OF Celdas, OF SPECIFIEKE SITUATIE VAN INTERSTE CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG is gebaseerd op TEORIC-EXPERIMENTALE WERKS VAN STATE modellering van CONFUSION MATRICES. DE NIEUWE KENMERKEN VAN HET VOORSTEL ZIJN: 1.) vaststellen van de modellering van MC’s in de analyse van verspreide CATEGORICAL DATA onder MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2e) ONTWIKKELING TEST VAN JUSTE BONDATE TO DETERMINATION OF MC to MATRICES of stalvalors, 3°) ONTWIKKELING TEST VAN HOMOGENEITY om de SEMEJANCE tussen waargenomen MC te bepalen, en 4o) Het vormen van een METOOD voor de behandeling van CELD AGRUPACATIONS EN EFFECTING IN HET JUSTE EN HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES zal worden afgeleid uit methodologische vooruitgang op het gebied van valideringstechnieken VAN MODELS die in de R-omgeving zullen worden geïmplementeerd (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) om uw identificatie te maken._x000D_ meen dat MEMCALIG een grote belangstelling voor de samenleving heeft. DE TOEPASSING ERVAN OP DE GEOGRAFISCHE AANDUIDING MET BETREKKING TOT DE WAARNEMING VAN DE GROND ZAL HET MOGELIJK MAKEN BETERE TECHNISCHE BESLISSINGEN TE NEMEN UIT DE BESCHIKBARE GEGEVENS. BOVENDIEN HEEFT MEMCALIG ZEER VEEL BELANGSTELLING VOOR DE GEOMATICASECTOR; BEWIJS IS DE STEUN DIE WORDT ONTVANGEN VAN REGIONALE ORGANISATIES (IECA, ICGC), NATIONAAL (IGN) EN ANDERE LANDEN (MEXICO, BRAZILIË), ALSOOK VAN BEDRIJVEN (TRACASA). ZE ZIJN ALLEMAAL GERENOMMEERDE ORGANISATIES IN DE GEOMATIC SECTOR EN GENEREREN THEMATISCHE PRODUCTEN WAARVOOR MEMCALIG ZEER GUNSTIG KAN ZIJN. Deze ORGANISATIES KUNNEN REAL HOUSEN EN COLLABORARY IN DE MEER toegepaste ASPECTEN VAN HET PROJECT._x000D_ MEMCALIG SUPPORT DE CONTINUITEIT VAN HET PROJECT IN DIT PROJECT HEEFT EEN MULTIDISCIPLINAIR TEAM VAN DE GEBIEDEN VAN STATISTIEK EN GEOMATICA STATISTISCHE TECHNIEKEN ONTWIKKELD VOOR DE STUDIE VAN DE VERDELING VAN RUIMTELIJKE PATRONEN VAN PUNTEN MET ALS BASIS DE CURVES DIE DE RUIMTE VULLEN, EN DE MUTINOMIAL-DISTRIBUTIE ALS THEORETISCH MODEL. MEMCALIG BEVORDERT EN OPENT EEN NIEUW VELD VOOR HET GEBRUIK VAN MULTINOMIALE VERDELING OM DE THEMATISCHE KWALITEIT VAN GEOGRAFISCHE AANDUIDINGEN TE BEOORDELEN. (Dutch) | |||||||||||||||
| Property / summary: KLIMAATVERANDERING, GEWASVOORSPELLING, BOSBRANDEN, NATIONALE DEFENSIE, CIVIELE BESCHERMING, TERRITORIALE ORDE, ENZ. ZIJN GEBIEDEN WAAR GEOGRAFISCHE INFORMATIE (IG) DE BESLUITVORMING ONDERSTEUNT. DE KWALITEIT VAN GI IS VAN CRUCIAAL BELANG OM BESLISSINGEN TE NEMEN DIE TECHNISCH GEZIEN HET BESTE ZIJN. DE KWALITEIT VAN DE GEOGRAFISCHE AANDUIDING IS EEN BELANGRIJK ELEMENT EN IS OPGENOMEN IN HET GEGEVENSBELEID VAN HET EUROPEES MILIEUAGENTSCHAP EN HET FEDERAAL AGENTSCHAP VOOR RAMPENBEHEER. Thermische KWALITEIT IN DE INTERNATIONALE NORMS op spaciale DATA (ISO 19157)._x000D_ De MEMCALIG PROJECT PROPOSES DE CREATION OF A STATE METHOD, op basis van modellering, die het mogelijk maakt om de therapeutische kwaliteit van de IG te ontdekken en beter te kennen. TOT OP HEDEN WORDT DE EVALUATIE VAN DE THEMATISCHE COMPONENT VAN DE GEOGRAFISCHE AANDUIDING UITGEVOERD AAN DE HAND VAN GLOBALE INDEXEN (P.E. PERCENTAGE VAN OVEREENSTEMMING, KAPPA-INDEX) OF INDEXEN PER KLASSE (P.E. GEBRUIKERS- EN PRODUCENTNAUWKEURIGHEID) DIE ZIJN AFGELEID VAN DE VERWARRINGSMATRIX (MC). MEMCALIG PROPOST EEN NIEUWE PERSPECTIE DAT TE PERMIT MEER DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions OF CATEGORIES OF Celdas, OF SPECIFIEKE SITUATIE VAN INTERSTE CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG is gebaseerd op TEORIC-EXPERIMENTALE WERKS VAN STATE modellering van CONFUSION MATRICES. DE NIEUWE KENMERKEN VAN HET VOORSTEL ZIJN: 1.) vaststellen van de modellering van MC’s in de analyse van verspreide CATEGORICAL DATA onder MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2e) ONTWIKKELING TEST VAN JUSTE BONDATE TO DETERMINATION OF MC to MATRICES of stalvalors, 3°) ONTWIKKELING TEST VAN HOMOGENEITY om de SEMEJANCE tussen waargenomen MC te bepalen, en 4o) Het vormen van een METOOD voor de behandeling van CELD AGRUPACATIONS EN EFFECTING IN HET JUSTE EN HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES zal worden afgeleid uit methodologische vooruitgang op het gebied van valideringstechnieken VAN MODELS die in de R-omgeving zullen worden geïmplementeerd (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) om uw identificatie te maken._x000D_ meen dat MEMCALIG een grote belangstelling voor de samenleving heeft. DE TOEPASSING ERVAN OP DE GEOGRAFISCHE AANDUIDING MET BETREKKING TOT DE WAARNEMING VAN DE GROND ZAL HET MOGELIJK MAKEN BETERE TECHNISCHE BESLISSINGEN TE NEMEN UIT DE BESCHIKBARE GEGEVENS. BOVENDIEN HEEFT MEMCALIG ZEER VEEL BELANGSTELLING VOOR DE GEOMATICASECTOR; BEWIJS IS DE STEUN DIE WORDT ONTVANGEN VAN REGIONALE ORGANISATIES (IECA, ICGC), NATIONAAL (IGN) EN ANDERE LANDEN (MEXICO, BRAZILIË), ALSOOK VAN BEDRIJVEN (TRACASA). ZE ZIJN ALLEMAAL GERENOMMEERDE ORGANISATIES IN DE GEOMATIC SECTOR EN GENEREREN THEMATISCHE PRODUCTEN WAARVOOR MEMCALIG ZEER GUNSTIG KAN ZIJN. Deze ORGANISATIES KUNNEN REAL HOUSEN EN COLLABORARY IN DE MEER toegepaste ASPECTEN VAN HET PROJECT._x000D_ MEMCALIG SUPPORT DE CONTINUITEIT VAN HET PROJECT IN DIT PROJECT HEEFT EEN MULTIDISCIPLINAIR TEAM VAN DE GEBIEDEN VAN STATISTIEK EN GEOMATICA STATISTISCHE TECHNIEKEN ONTWIKKELD VOOR DE STUDIE VAN DE VERDELING VAN RUIMTELIJKE PATRONEN VAN PUNTEN MET ALS BASIS DE CURVES DIE DE RUIMTE VULLEN, EN DE MUTINOMIAL-DISTRIBUTIE ALS THEORETISCH MODEL. MEMCALIG BEVORDERT EN OPENT EEN NIEUW VELD VOOR HET GEBRUIK VAN MULTINOMIALE VERDELING OM DE THEMATISCHE KWALITEIT VAN GEOGRAFISCHE AANDUIDINGEN TE BEOORDELEN. (Dutch) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: KLIMAATVERANDERING, GEWASVOORSPELLING, BOSBRANDEN, NATIONALE DEFENSIE, CIVIELE BESCHERMING, TERRITORIALE ORDE, ENZ. ZIJN GEBIEDEN WAAR GEOGRAFISCHE INFORMATIE (IG) DE BESLUITVORMING ONDERSTEUNT. DE KWALITEIT VAN GI IS VAN CRUCIAAL BELANG OM BESLISSINGEN TE NEMEN DIE TECHNISCH GEZIEN HET BESTE ZIJN. DE KWALITEIT VAN DE GEOGRAFISCHE AANDUIDING IS EEN BELANGRIJK ELEMENT EN IS OPGENOMEN IN HET GEGEVENSBELEID VAN HET EUROPEES MILIEUAGENTSCHAP EN HET FEDERAAL AGENTSCHAP VOOR RAMPENBEHEER. Thermische KWALITEIT IN DE INTERNATIONALE NORMS op spaciale DATA (ISO 19157)._x000D_ De MEMCALIG PROJECT PROPOSES DE CREATION OF A STATE METHOD, op basis van modellering, die het mogelijk maakt om de therapeutische kwaliteit van de IG te ontdekken en beter te kennen. TOT OP HEDEN WORDT DE EVALUATIE VAN DE THEMATISCHE COMPONENT VAN DE GEOGRAFISCHE AANDUIDING UITGEVOERD AAN DE HAND VAN GLOBALE INDEXEN (P.E. PERCENTAGE VAN OVEREENSTEMMING, KAPPA-INDEX) OF INDEXEN PER KLASSE (P.E. GEBRUIKERS- EN PRODUCENTNAUWKEURIGHEID) DIE ZIJN AFGELEID VAN DE VERWARRINGSMATRIX (MC). MEMCALIG PROPOST EEN NIEUWE PERSPECTIE DAT TE PERMIT MEER DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions OF CATEGORIES OF Celdas, OF SPECIFIEKE SITUATIE VAN INTERSTE CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG is gebaseerd op TEORIC-EXPERIMENTALE WERKS VAN STATE modellering van CONFUSION MATRICES. DE NIEUWE KENMERKEN VAN HET VOORSTEL ZIJN: 1.) vaststellen van de modellering van MC’s in de analyse van verspreide CATEGORICAL DATA onder MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2e) ONTWIKKELING TEST VAN JUSTE BONDATE TO DETERMINATION OF MC to MATRICES of stalvalors, 3°) ONTWIKKELING TEST VAN HOMOGENEITY om de SEMEJANCE tussen waargenomen MC te bepalen, en 4o) Het vormen van een METOOD voor de behandeling van CELD AGRUPACATIONS EN EFFECTING IN HET JUSTE EN HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES zal worden afgeleid uit methodologische vooruitgang op het gebied van valideringstechnieken VAN MODELS die in de R-omgeving zullen worden geïmplementeerd (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) om uw identificatie te maken._x000D_ meen dat MEMCALIG een grote belangstelling voor de samenleving heeft. DE TOEPASSING ERVAN OP DE GEOGRAFISCHE AANDUIDING MET BETREKKING TOT DE WAARNEMING VAN DE GROND ZAL HET MOGELIJK MAKEN BETERE TECHNISCHE BESLISSINGEN TE NEMEN UIT DE BESCHIKBARE GEGEVENS. BOVENDIEN HEEFT MEMCALIG ZEER VEEL BELANGSTELLING VOOR DE GEOMATICASECTOR; BEWIJS IS DE STEUN DIE WORDT ONTVANGEN VAN REGIONALE ORGANISATIES (IECA, ICGC), NATIONAAL (IGN) EN ANDERE LANDEN (MEXICO, BRAZILIË), ALSOOK VAN BEDRIJVEN (TRACASA). ZE ZIJN ALLEMAAL GERENOMMEERDE ORGANISATIES IN DE GEOMATIC SECTOR EN GENEREREN THEMATISCHE PRODUCTEN WAARVOOR MEMCALIG ZEER GUNSTIG KAN ZIJN. Deze ORGANISATIES KUNNEN REAL HOUSEN EN COLLABORARY IN DE MEER toegepaste ASPECTEN VAN HET PROJECT._x000D_ MEMCALIG SUPPORT DE CONTINUITEIT VAN HET PROJECT IN DIT PROJECT HEEFT EEN MULTIDISCIPLINAIR TEAM VAN DE GEBIEDEN VAN STATISTIEK EN GEOMATICA STATISTISCHE TECHNIEKEN ONTWIKKELD VOOR DE STUDIE VAN DE VERDELING VAN RUIMTELIJKE PATRONEN VAN PUNTEN MET ALS BASIS DE CURVES DIE DE RUIMTE VULLEN, EN DE MUTINOMIAL-DISTRIBUTIE ALS THEORETISCH MODEL. MEMCALIG BEVORDERT EN OPENT EEN NIEUW VELD VOOR HET GEBRUIK VAN MULTINOMIALE VERDELING OM DE THEMATISCHE KWALITEIT VAN GEOGRAFISCHE AANDUIDINGEN TE BEOORDELEN. (Dutch) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
I CAMBIAMENTI CLIMATICI, LA PREVISIONE DELLE COLTURE, GLI INCENDI BOSCHIVI, LA DIFESA NAZIONALE, LA PROTEZIONE CIVILE, L'ORDINAMENTO TERRITORIALE, ECC., SONO CAMPI IN CUI LE INFORMAZIONI GEOGRAFICHE (IG) SOSTENGONO IL PROCESSO DECISIONALE. LA QUALITÀ DELLE IG È FONDAMENTALE PER PRENDERE DECISIONI TECNICAMENTE MIGLIORI. LA QUALITÀ DELL'IG È UN ELEMENTO CHIAVE ED È INCLUSA NELLE POLITICHE IN MATERIA DI DATI DELL'AGENZIA EUROPEA PER L'AMBIENTE E DELL'AGENZIA FEDERALE PER LA GESTIONE DELLE EMERGENZE. La QUALITÀ Termica è CONSIDERATA NEI NORMI INTERNAZIONALI SUL DATI Spaziali (ISO 19157)._x000D_ Il PROGETTO MEMCALIG PROPOSTA LA CREAZIONE DI UN METODO DI STATO, basato sulla modellazione, che permette di scoprire e conoscere meglio la qualità terapeutica dell'IG. AD OGGI, LA VALUTAZIONE DELLA COMPONENTE TEMATICA DELL'IG È EFFETTUATA MEDIANTE INDICI GLOBALI (P.E. PERCENTUALE DI ACCORDO, INDICE KAPPA) O INDICI PER CLASSE (ACCURATEZZA DEGLI UTILIZZATORI E DEI PRODUTTORI) DERIVATI DALLA MATRICE DI CONFUSIONE (MC). MEMCALIG PROPOSE UN NUOVO PERSPETTIVO che deve PERMITARE PIÙ DISCRIMINAZIONE, TANT IN CONJUNT, come per le CATEGORIE, Agrupacioni di CATEGORIE O Celdas, O SITUZIONI SPECIFICHE DI CEDS INTEREST STABILIATI DALL'USER._x000D_ MEMCALIG si basa su LAVORI TEORIC-EXPERIMENTALI DI STATO Modellazione di MATRICE DI CONFUSIONE. LE NUOVE CARATTERISTICHE DELLA PROPOSTA SONO LE SEGUENTI: 1.) stabilire la modellizzazione dei MC nell'analisi dei DATI CATEGORICALI dispersi sotto MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2º) TEST DI SVILUPPO DI GIUSTE BONDATE ALLA DETERMINAZIONE DI MC a MATRICE DI Valori stabili, 3º) TEST DI SVILUPPO DI OMOGENEITY per determinare la SEMEJANCE tra MC osservato, e 4o) Formare un METALLO PER IL TRATTAMENTO DEGLI AGRUPACATI DI CED E EFFETTO NEL GIUSTO E OMOGENEITY BOND TEST._x000D_ DELLE OBIETTICHE saranno ricavate dai progressi metodologici nella validazione tecnica dei MODELLI che saranno implementati nell'ambiente R (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) per rendere la vostra identificazione._x000D_ considera che MEMCALIG ha un grande interesse per la società. LA SUA APPLICAZIONE ALL'IG PER QUANTO RIGUARDA L'OSSERVAZIONE DEL TERRENO CONSENTIRÀ DI TRARRE MIGLIORI DECISIONI TECNICHE DAI DATI DISPONIBILI. INOLTRE, MEMCALIG HA UN INTERESSE MOLTO ELEVATO PER IL SETTORE GEOMATICO; LA PROVA È IL SOSTEGNO RICEVUTO DA ORGANIZZAZIONI REGIONALI (IECA, ICGC), NAZIONALI (IGN) E ALTRI PAESI (MESSICO, BRASILE), NONCHÉ DA IMPRESE (TRACASA). TUTTI SONO ORGANIZZAZIONI RINOMATE NEL SETTORE GEOMATICO E GENERANO PRODOTTI TEMATICI PER I QUALI MEMCALIG PUÒ ESSERE MOLTO UTILE. Queste ORGANIZZAZIONI possono Iscrivere case reali e COLLABORARIA NEGLI ASPETTI DI PROGETTO._x000D_ MEMCALIG SUPPORTO LA CONTINUITÀ DEL PROGETTO IN QUESTO PROGETTO, UN TEAM MULTIDISCIPLINARE DELLE AREE DI STATISTICA E GEOMATICA, HA SVILUPPATO TECNICHE STATISTICHE PER LO STUDIO DELLA DISTRIBUZIONE DEI PATTERN SPAZIALI DEI PUNTI UTILIZZANDO COME BASE LE CURVE CHE RIEMPIONO LO SPAZIO, E LA DISTRIBUZIONE MUTINOMIAL COME MODELLO TEORICO. MEMCALIG AVANZA E APRE UN NUOVO CAMPO NELL'USO DELLA DISTRIBUZIONE MULTINOMIALE PER VALUTARE LA QUALITÀ TEMATICA DELLE IG. (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: I CAMBIAMENTI CLIMATICI, LA PREVISIONE DELLE COLTURE, GLI INCENDI BOSCHIVI, LA DIFESA NAZIONALE, LA PROTEZIONE CIVILE, L'ORDINAMENTO TERRITORIALE, ECC., SONO CAMPI IN CUI LE INFORMAZIONI GEOGRAFICHE (IG) SOSTENGONO IL PROCESSO DECISIONALE. LA QUALITÀ DELLE IG È FONDAMENTALE PER PRENDERE DECISIONI TECNICAMENTE MIGLIORI. LA QUALITÀ DELL'IG È UN ELEMENTO CHIAVE ED È INCLUSA NELLE POLITICHE IN MATERIA DI DATI DELL'AGENZIA EUROPEA PER L'AMBIENTE E DELL'AGENZIA FEDERALE PER LA GESTIONE DELLE EMERGENZE. La QUALITÀ Termica è CONSIDERATA NEI NORMI INTERNAZIONALI SUL DATI Spaziali (ISO 19157)._x000D_ Il PROGETTO MEMCALIG PROPOSTA LA CREAZIONE DI UN METODO DI STATO, basato sulla modellazione, che permette di scoprire e conoscere meglio la qualità terapeutica dell'IG. AD OGGI, LA VALUTAZIONE DELLA COMPONENTE TEMATICA DELL'IG È EFFETTUATA MEDIANTE INDICI GLOBALI (P.E. PERCENTUALE DI ACCORDO, INDICE KAPPA) O INDICI PER CLASSE (ACCURATEZZA DEGLI UTILIZZATORI E DEI PRODUTTORI) DERIVATI DALLA MATRICE DI CONFUSIONE (MC). MEMCALIG PROPOSE UN NUOVO PERSPETTIVO che deve PERMITARE PIÙ DISCRIMINAZIONE, TANT IN CONJUNT, come per le CATEGORIE, Agrupacioni di CATEGORIE O Celdas, O SITUZIONI SPECIFICHE DI CEDS INTEREST STABILIATI DALL'USER._x000D_ MEMCALIG si basa su LAVORI TEORIC-EXPERIMENTALI DI STATO Modellazione di MATRICE DI CONFUSIONE. LE NUOVE CARATTERISTICHE DELLA PROPOSTA SONO LE SEGUENTI: 1.) stabilire la modellizzazione dei MC nell'analisi dei DATI CATEGORICALI dispersi sotto MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2º) TEST DI SVILUPPO DI GIUSTE BONDATE ALLA DETERMINAZIONE DI MC a MATRICE DI Valori stabili, 3º) TEST DI SVILUPPO DI OMOGENEITY per determinare la SEMEJANCE tra MC osservato, e 4o) Formare un METALLO PER IL TRATTAMENTO DEGLI AGRUPACATI DI CED E EFFETTO NEL GIUSTO E OMOGENEITY BOND TEST._x000D_ DELLE OBIETTICHE saranno ricavate dai progressi metodologici nella validazione tecnica dei MODELLI che saranno implementati nell'ambiente R (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) per rendere la vostra identificazione._x000D_ considera che MEMCALIG ha un grande interesse per la società. LA SUA APPLICAZIONE ALL'IG PER QUANTO RIGUARDA L'OSSERVAZIONE DEL TERRENO CONSENTIRÀ DI TRARRE MIGLIORI DECISIONI TECNICHE DAI DATI DISPONIBILI. INOLTRE, MEMCALIG HA UN INTERESSE MOLTO ELEVATO PER IL SETTORE GEOMATICO; LA PROVA È IL SOSTEGNO RICEVUTO DA ORGANIZZAZIONI REGIONALI (IECA, ICGC), NAZIONALI (IGN) E ALTRI PAESI (MESSICO, BRASILE), NONCHÉ DA IMPRESE (TRACASA). TUTTI SONO ORGANIZZAZIONI RINOMATE NEL SETTORE GEOMATICO E GENERANO PRODOTTI TEMATICI PER I QUALI MEMCALIG PUÒ ESSERE MOLTO UTILE. Queste ORGANIZZAZIONI possono Iscrivere case reali e COLLABORARIA NEGLI ASPETTI DI PROGETTO._x000D_ MEMCALIG SUPPORTO LA CONTINUITÀ DEL PROGETTO IN QUESTO PROGETTO, UN TEAM MULTIDISCIPLINARE DELLE AREE DI STATISTICA E GEOMATICA, HA SVILUPPATO TECNICHE STATISTICHE PER LO STUDIO DELLA DISTRIBUZIONE DEI PATTERN SPAZIALI DEI PUNTI UTILIZZANDO COME BASE LE CURVE CHE RIEMPIONO LO SPAZIO, E LA DISTRIBUZIONE MUTINOMIAL COME MODELLO TEORICO. MEMCALIG AVANZA E APRE UN NUOVO CAMPO NELL'USO DELLA DISTRIBUZIONE MULTINOMIALE PER VALUTARE LA QUALITÀ TEMATICA DELLE IG. (Italian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: I CAMBIAMENTI CLIMATICI, LA PREVISIONE DELLE COLTURE, GLI INCENDI BOSCHIVI, LA DIFESA NAZIONALE, LA PROTEZIONE CIVILE, L'ORDINAMENTO TERRITORIALE, ECC., SONO CAMPI IN CUI LE INFORMAZIONI GEOGRAFICHE (IG) SOSTENGONO IL PROCESSO DECISIONALE. LA QUALITÀ DELLE IG È FONDAMENTALE PER PRENDERE DECISIONI TECNICAMENTE MIGLIORI. LA QUALITÀ DELL'IG È UN ELEMENTO CHIAVE ED È INCLUSA NELLE POLITICHE IN MATERIA DI DATI DELL'AGENZIA EUROPEA PER L'AMBIENTE E DELL'AGENZIA FEDERALE PER LA GESTIONE DELLE EMERGENZE. La QUALITÀ Termica è CONSIDERATA NEI NORMI INTERNAZIONALI SUL DATI Spaziali (ISO 19157)._x000D_ Il PROGETTO MEMCALIG PROPOSTA LA CREAZIONE DI UN METODO DI STATO, basato sulla modellazione, che permette di scoprire e conoscere meglio la qualità terapeutica dell'IG. AD OGGI, LA VALUTAZIONE DELLA COMPONENTE TEMATICA DELL'IG È EFFETTUATA MEDIANTE INDICI GLOBALI (P.E. PERCENTUALE DI ACCORDO, INDICE KAPPA) O INDICI PER CLASSE (ACCURATEZZA DEGLI UTILIZZATORI E DEI PRODUTTORI) DERIVATI DALLA MATRICE DI CONFUSIONE (MC). MEMCALIG PROPOSE UN NUOVO PERSPETTIVO che deve PERMITARE PIÙ DISCRIMINAZIONE, TANT IN CONJUNT, come per le CATEGORIE, Agrupacioni di CATEGORIE O Celdas, O SITUZIONI SPECIFICHE DI CEDS INTEREST STABILIATI DALL'USER._x000D_ MEMCALIG si basa su LAVORI TEORIC-EXPERIMENTALI DI STATO Modellazione di MATRICE DI CONFUSIONE. LE NUOVE CARATTERISTICHE DELLA PROPOSTA SONO LE SEGUENTI: 1.) stabilire la modellizzazione dei MC nell'analisi dei DATI CATEGORICALI dispersi sotto MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2º) TEST DI SVILUPPO DI GIUSTE BONDATE ALLA DETERMINAZIONE DI MC a MATRICE DI Valori stabili, 3º) TEST DI SVILUPPO DI OMOGENEITY per determinare la SEMEJANCE tra MC osservato, e 4o) Formare un METALLO PER IL TRATTAMENTO DEGLI AGRUPACATI DI CED E EFFETTO NEL GIUSTO E OMOGENEITY BOND TEST._x000D_ DELLE OBIETTICHE saranno ricavate dai progressi metodologici nella validazione tecnica dei MODELLI che saranno implementati nell'ambiente R (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) per rendere la vostra identificazione._x000D_ considera che MEMCALIG ha un grande interesse per la società. LA SUA APPLICAZIONE ALL'IG PER QUANTO RIGUARDA L'OSSERVAZIONE DEL TERRENO CONSENTIRÀ DI TRARRE MIGLIORI DECISIONI TECNICHE DAI DATI DISPONIBILI. INOLTRE, MEMCALIG HA UN INTERESSE MOLTO ELEVATO PER IL SETTORE GEOMATICO; LA PROVA È IL SOSTEGNO RICEVUTO DA ORGANIZZAZIONI REGIONALI (IECA, ICGC), NAZIONALI (IGN) E ALTRI PAESI (MESSICO, BRASILE), NONCHÉ DA IMPRESE (TRACASA). TUTTI SONO ORGANIZZAZIONI RINOMATE NEL SETTORE GEOMATICO E GENERANO PRODOTTI TEMATICI PER I QUALI MEMCALIG PUÒ ESSERE MOLTO UTILE. Queste ORGANIZZAZIONI possono Iscrivere case reali e COLLABORARIA NEGLI ASPETTI DI PROGETTO._x000D_ MEMCALIG SUPPORTO LA CONTINUITÀ DEL PROGETTO IN QUESTO PROGETTO, UN TEAM MULTIDISCIPLINARE DELLE AREE DI STATISTICA E GEOMATICA, HA SVILUPPATO TECNICHE STATISTICHE PER LO STUDIO DELLA DISTRIBUZIONE DEI PATTERN SPAZIALI DEI PUNTI UTILIZZANDO COME BASE LE CURVE CHE RIEMPIONO LO SPAZIO, E LA DISTRIBUZIONE MUTINOMIAL COME MODELLO TEORICO. MEMCALIG AVANZA E APRE UN NUOVO CAMPO NELL'USO DELLA DISTRIBUZIONE MULTINOMIALE PER VALUTARE LA QUALITÀ TEMATICA DELLE IG. (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 16 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Η ΚΛΙΜΑΤΙΚΉ ΑΛΛΑΓΉ, Η ΠΡΌΒΛΕΨΗ ΤΩΝ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΏΝ, ΟΙ ΔΑΣΙΚΈΣ ΠΥΡΚΑΓΙΈΣ, Η ΕΘΝΙΚΉ ΆΜΥΝΑ, Η ΠΟΛΙΤΙΚΉ ΠΡΟΣΤΑΣΊΑ, Η ΕΔΑΦΙΚΉ ΤΆΞΗ Κ.ΛΠ., ΕΊΝΑΙ ΤΟΜΕΊΣ ΣΤΟΥΣ ΟΠΟΊΟΥΣ ΟΙ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΈΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΊΕΣ ΥΠΟΣΤΗΡΊΖΟΥΝ ΤΗ ΛΉΨΗ ΑΠΟΦΆΣΕΩΝ. Η ΠΟΙΌΤΗΤΑ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΏΝ ΕΝΔΕΊΞΕΩΝ ΕΊΝΑΙ ΚΑΊΡΙΑΣ ΣΗΜΑΣΊΑΣ ΓΙΑ ΤΗ ΛΉΨΗ ΤΩΝ ΑΠΟΦΆΣΕΩΝ ΑΠΌ ΤΕΧΝΙΚΉ ΆΠΟΨΗ. Η ΠΟΙΌΤΗΤΑ ΤΗΣ ΠΥ ΑΠΟΤΕΛΕΊ ΒΑΣΙΚΌ ΣΤΟΙΧΕΊΟ ΚΑΙ ΠΕΡΙΛΑΜΒΆΝΕΤΑΙ ΣΤΙΣ ΠΟΛΙΤΙΚΈΣ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ ΤΟΥ ΕΥΡΩΠΑΪΚΟΎ ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΎ ΠΕΡΙΒΆΛΛΟΝΤΟΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΟΜΟΣΠΟΝΔΙΑΚΉΣ ΥΠΗΡΕΣΊΑΣ ΔΙΑΧΕΊΡΙΣΗΣ ΕΚΤΆΚΤΩΝ ΑΝΑΓΚΏΝ. Η ΘΕΡΜΙΚΗ ΠΟΙΟΤΗΤΑ ΚΑΤΑΝΑΛΩΘΗΚΕ ΣΤΙΣ ΔΙΕΘΝΕΙΣ ΝΟΡΜΕΣ ΣΤΙΣ ΧΩΡΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΑ (ISO 19157)._x000D_ Το MEMCALIG PROJECT ΠΡΟΤΕΙΝΕΙ ΤΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΜΕΘΟΔΟΣ, με βάση τη μοντελοποίηση, η οποία επιτρέπει την ανακάλυψη και την καλύτερη γνώση της θεραπευτικής ποιότητας του IG. ΜΈΧΡΙ ΣΉΜΕΡΑ, Η ΑΞΙΟΛΌΓΗΣΗ ΤΗΣ ΘΕΜΑΤΙΚΉΣ ΣΥΝΙΣΤΏΣΑΣ ΤΗΣ ΓΕ ΠΡΑΓΜΑΤΟΠΟΙΕΊΤΑΙ ΜΈΣΩ ΠΑΓΚΌΣΜΙΩΝ ΔΕΙΚΤΏΝ (ΠΟΣΟΣΤΌ ΣΥΜΦΩΝΊΑΣ Π.Ε., ΔΕΊΚΤΗΣ KAPPA) Ή ΔΕΙΚΤΏΝ ΑΝΆ ΤΆΞΗ (Π.Ε. ΧΡΉΣΤΗ ΚΑΙ ΑΚΡΊΒΕΙΑ ΠΑΡΑΓΩΓΟΎ) ΠΟΥ ΠΡΟΚΎΠΤΟΥΝ ΑΠΌ ΤΟΝ ΠΊΝΑΚΑ ΣΎΓΧΥΣΗΣ (MC). Η MEMCALIG ΠΡΟΤΑΣΕΙΣ ΜΙΑ ΝΕΑ ΠΡΟΣΩΠΙΚΗ που πρεπει να ΠΕΡΙΠΤΩΘΕΙ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΑΠΟΔΕΙΞΗ, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions OF CATEGORIES OR Celdas, Ή ΕΙΔΙΚΕΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΙΣ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΩΝ ΚΕΛΤΩΝ ΣΤΑΘΕΡΗ ΑΠΟ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΣΗ._x000D_ MEMCALIG βασίζεται σε ΤΕΡΟΧΗΓΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΚΡΑΤΗΣΗΣ ΜΕΤΡΗΧΩΝ. ΤΑ ΝΈΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΆ ΤΗΣ ΠΡΌΤΑΣΗΣ ΕΊΝΑΙ ΤΑ ΕΞΉΣ: 1.) Να καθιερωθεί η μοντελοποίηση των MCs στην ανάλυση των διάσπαρτων ΚΑΤΗΓΟΡΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ στο πλαίσιο της MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2η) ΔΟΚΙΜΑΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΔΟΚΙΜΩΝ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΤΟΥ MC to MATRICES OF STARED valors, 3°) και 4ιε) Σχηματίζοντας ένα ΜΕΘΟΔΟ ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΑΤΑΡΤΙΣΗ ΤΩΝ ΟΡΙΣΜΕΝΩΝ ΣΥΜΦΩΝΙΩΝ ΚΑΙ ΠΟΥ ΑΝΑΦΕΡΟΝΤΑΙ ΣΤΗΝ ΔΟΚΙΜΑΣΙΑ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΟΚΙΜΗ._x000D_ ΤΩΝ ΣΤΟΧΩΝ, θα προκύψει από μεθοδολογικές προόδους στις τεχνικές επικύρωσης των τεχνικών επικύρωσης που θα εφαρμοστούν στο περιβάλλον R (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) για να γίνει η ταυτοποίησή σας._x000D_ consideram ότι το MEMCALIG έχει μεγάλο ενδιαφέρον για την κοινωνία. Η ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΤΟΥ ΣΤΗ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΉ ΈΝΔΕΙΞΗ ΌΣΟΝ ΑΦΟΡΆ ΤΗΝ ΠΑΡΑΤΉΡΗΣΗ ΤΗΣ ΓΗΣ ΘΑ ΕΠΙΤΡΈΨΕΙ ΤΗ ΛΉΨΗ ΚΑΛΎΤΕΡΩΝ ΤΕΧΝΙΚΏΝ ΑΠΟΦΆΣΕΩΝ ΑΠΌ ΤΑ ΔΙΑΘΈΣΙΜΑ ΔΕΔΟΜΈΝΑ. ΕΠΙΠΛΈΟΝ, ΤΟ MEMCALIG ΈΧΕΙ ΠΟΛΎ ΜΕΓΆΛΟ ΕΝΔΙΑΦΈΡΟΝ ΓΙΑ ΤΟΝ ΤΟΜΈΑ ΤΗΣ ΓΕΩΜΑΤΙΚΉΣ· ΑΠΌΔΕΙΞΗ ΕΊΝΑΙ Η ΣΤΉΡΙΞΗ ΠΟΥ ΈΛΑΒΕ ΑΠΌ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΟΎΣ ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΎΣ (IECA, ICGC), ΕΘΝΙΚΈΣ (IGN) ΚΑΙ ΆΛΛΕΣ ΧΏΡΕΣ (ΜΕΞΙΚΌ, ΒΡΑΖΙΛΊΑ), ΚΑΘΏΣ ΚΑΙ ΑΠΌ ΕΤΑΙΡΕΊΕΣ (TRACASA). ΌΛΟΙ ΤΟΥΣ ΕΊΝΑΙ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΜΈΝΟΙ ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΊ ΣΤΟΝ ΤΟΜΈΑ ΤΗΣ ΓΕΩΜΑΤΙΚΉΣ ΚΑΙ ΠΑΡΆΓΟΥΝ ΘΕΜΑΤΙΚΆ ΠΡΟΪΌΝΤΑ ΓΙΑ ΤΑ ΟΠΟΊΑ ΤΟ MEMCALIG ΜΠΟΡΕΊ ΝΑ ΕΊΝΑΙ ΠΟΛΎ ΕΠΩΦΕΛΈΣ. Οι εν λόγω ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΙ ΜΠΟΡΟΥΝ ΝΑ ΥΠΟΣΤΗΡΙΖΟΝΤΑΙ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΕΣ ΚΑΤΟΙΚΙΕΣ ΚΑΙ ΣΥΛΛΑΒΟΡΙΕΣ ΣΤΙΣ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΕΡΓΟΥ._x000D_ MEMCALIG ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΤΗΣ ΣΥΓΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΤΟΥ ΕΡΓΟΥ ΣΤΟ ΕΡΓΟ, ΠΟΛΥΔΙΚΑΣΤΙΚΟ ΤΡΟΧΟ ΤΗΣ ΠΕΡΙΟΔΟΥ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΓΕΩΜΑΤΙΚΗΣ, ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΜΕΛΕΤΗ ΤΗΣ ΔΙΑΝΟΜΗΣ ΖΩΙΚΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ ΠΟΥ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΟΥΝΤΑΙ ΩΣ ΒΑΣΗ ΤΩΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΤΟ ΧΩΡΟ, ΚΑΙ ΤΟ ΜΟΥΤΙΝΟΜΙΚΟ ΔΙΑΣΤΡΟΦΗ ΩΣ ΘΕΩΡΗΤΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ. ΤΟ MEMCALIG ΠΡΟΧΩΡΕΊ ΚΑΙ ΑΝΟΊΓΕΙ ΈΝΑ ΝΈΟ ΠΕΔΊΟ ΣΤΗ ΧΡΉΣΗ ΤΗΣ ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΉΣ ΔΙΑΝΟΜΉΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΞΙΟΛΌΓΗΣΗ ΤΗΣ ΘΕΜΑΤΙΚΉΣ ΠΟΙΌΤΗΤΑΣ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΏΝ ΕΝΔΕΊΞΕΩΝ. (Greek) | |||||||||||||||
| Property / summary: Η ΚΛΙΜΑΤΙΚΉ ΑΛΛΑΓΉ, Η ΠΡΌΒΛΕΨΗ ΤΩΝ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΏΝ, ΟΙ ΔΑΣΙΚΈΣ ΠΥΡΚΑΓΙΈΣ, Η ΕΘΝΙΚΉ ΆΜΥΝΑ, Η ΠΟΛΙΤΙΚΉ ΠΡΟΣΤΑΣΊΑ, Η ΕΔΑΦΙΚΉ ΤΆΞΗ Κ.ΛΠ., ΕΊΝΑΙ ΤΟΜΕΊΣ ΣΤΟΥΣ ΟΠΟΊΟΥΣ ΟΙ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΈΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΊΕΣ ΥΠΟΣΤΗΡΊΖΟΥΝ ΤΗ ΛΉΨΗ ΑΠΟΦΆΣΕΩΝ. Η ΠΟΙΌΤΗΤΑ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΏΝ ΕΝΔΕΊΞΕΩΝ ΕΊΝΑΙ ΚΑΊΡΙΑΣ ΣΗΜΑΣΊΑΣ ΓΙΑ ΤΗ ΛΉΨΗ ΤΩΝ ΑΠΟΦΆΣΕΩΝ ΑΠΌ ΤΕΧΝΙΚΉ ΆΠΟΨΗ. Η ΠΟΙΌΤΗΤΑ ΤΗΣ ΠΥ ΑΠΟΤΕΛΕΊ ΒΑΣΙΚΌ ΣΤΟΙΧΕΊΟ ΚΑΙ ΠΕΡΙΛΑΜΒΆΝΕΤΑΙ ΣΤΙΣ ΠΟΛΙΤΙΚΈΣ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ ΤΟΥ ΕΥΡΩΠΑΪΚΟΎ ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΎ ΠΕΡΙΒΆΛΛΟΝΤΟΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΟΜΟΣΠΟΝΔΙΑΚΉΣ ΥΠΗΡΕΣΊΑΣ ΔΙΑΧΕΊΡΙΣΗΣ ΕΚΤΆΚΤΩΝ ΑΝΑΓΚΏΝ. Η ΘΕΡΜΙΚΗ ΠΟΙΟΤΗΤΑ ΚΑΤΑΝΑΛΩΘΗΚΕ ΣΤΙΣ ΔΙΕΘΝΕΙΣ ΝΟΡΜΕΣ ΣΤΙΣ ΧΩΡΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΑ (ISO 19157)._x000D_ Το MEMCALIG PROJECT ΠΡΟΤΕΙΝΕΙ ΤΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΜΕΘΟΔΟΣ, με βάση τη μοντελοποίηση, η οποία επιτρέπει την ανακάλυψη και την καλύτερη γνώση της θεραπευτικής ποιότητας του IG. ΜΈΧΡΙ ΣΉΜΕΡΑ, Η ΑΞΙΟΛΌΓΗΣΗ ΤΗΣ ΘΕΜΑΤΙΚΉΣ ΣΥΝΙΣΤΏΣΑΣ ΤΗΣ ΓΕ ΠΡΑΓΜΑΤΟΠΟΙΕΊΤΑΙ ΜΈΣΩ ΠΑΓΚΌΣΜΙΩΝ ΔΕΙΚΤΏΝ (ΠΟΣΟΣΤΌ ΣΥΜΦΩΝΊΑΣ Π.Ε., ΔΕΊΚΤΗΣ KAPPA) Ή ΔΕΙΚΤΏΝ ΑΝΆ ΤΆΞΗ (Π.Ε. ΧΡΉΣΤΗ ΚΑΙ ΑΚΡΊΒΕΙΑ ΠΑΡΑΓΩΓΟΎ) ΠΟΥ ΠΡΟΚΎΠΤΟΥΝ ΑΠΌ ΤΟΝ ΠΊΝΑΚΑ ΣΎΓΧΥΣΗΣ (MC). Η MEMCALIG ΠΡΟΤΑΣΕΙΣ ΜΙΑ ΝΕΑ ΠΡΟΣΩΠΙΚΗ που πρεπει να ΠΕΡΙΠΤΩΘΕΙ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΑΠΟΔΕΙΞΗ, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions OF CATEGORIES OR Celdas, Ή ΕΙΔΙΚΕΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΙΣ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΩΝ ΚΕΛΤΩΝ ΣΤΑΘΕΡΗ ΑΠΟ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΣΗ._x000D_ MEMCALIG βασίζεται σε ΤΕΡΟΧΗΓΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΚΡΑΤΗΣΗΣ ΜΕΤΡΗΧΩΝ. ΤΑ ΝΈΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΆ ΤΗΣ ΠΡΌΤΑΣΗΣ ΕΊΝΑΙ ΤΑ ΕΞΉΣ: 1.) Να καθιερωθεί η μοντελοποίηση των MCs στην ανάλυση των διάσπαρτων ΚΑΤΗΓΟΡΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ στο πλαίσιο της MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2η) ΔΟΚΙΜΑΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΔΟΚΙΜΩΝ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΤΟΥ MC to MATRICES OF STARED valors, 3°) και 4ιε) Σχηματίζοντας ένα ΜΕΘΟΔΟ ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΑΤΑΡΤΙΣΗ ΤΩΝ ΟΡΙΣΜΕΝΩΝ ΣΥΜΦΩΝΙΩΝ ΚΑΙ ΠΟΥ ΑΝΑΦΕΡΟΝΤΑΙ ΣΤΗΝ ΔΟΚΙΜΑΣΙΑ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΟΚΙΜΗ._x000D_ ΤΩΝ ΣΤΟΧΩΝ, θα προκύψει από μεθοδολογικές προόδους στις τεχνικές επικύρωσης των τεχνικών επικύρωσης που θα εφαρμοστούν στο περιβάλλον R (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) για να γίνει η ταυτοποίησή σας._x000D_ consideram ότι το MEMCALIG έχει μεγάλο ενδιαφέρον για την κοινωνία. Η ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΤΟΥ ΣΤΗ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΉ ΈΝΔΕΙΞΗ ΌΣΟΝ ΑΦΟΡΆ ΤΗΝ ΠΑΡΑΤΉΡΗΣΗ ΤΗΣ ΓΗΣ ΘΑ ΕΠΙΤΡΈΨΕΙ ΤΗ ΛΉΨΗ ΚΑΛΎΤΕΡΩΝ ΤΕΧΝΙΚΏΝ ΑΠΟΦΆΣΕΩΝ ΑΠΌ ΤΑ ΔΙΑΘΈΣΙΜΑ ΔΕΔΟΜΈΝΑ. ΕΠΙΠΛΈΟΝ, ΤΟ MEMCALIG ΈΧΕΙ ΠΟΛΎ ΜΕΓΆΛΟ ΕΝΔΙΑΦΈΡΟΝ ΓΙΑ ΤΟΝ ΤΟΜΈΑ ΤΗΣ ΓΕΩΜΑΤΙΚΉΣ· ΑΠΌΔΕΙΞΗ ΕΊΝΑΙ Η ΣΤΉΡΙΞΗ ΠΟΥ ΈΛΑΒΕ ΑΠΌ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΟΎΣ ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΎΣ (IECA, ICGC), ΕΘΝΙΚΈΣ (IGN) ΚΑΙ ΆΛΛΕΣ ΧΏΡΕΣ (ΜΕΞΙΚΌ, ΒΡΑΖΙΛΊΑ), ΚΑΘΏΣ ΚΑΙ ΑΠΌ ΕΤΑΙΡΕΊΕΣ (TRACASA). ΌΛΟΙ ΤΟΥΣ ΕΊΝΑΙ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΜΈΝΟΙ ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΊ ΣΤΟΝ ΤΟΜΈΑ ΤΗΣ ΓΕΩΜΑΤΙΚΉΣ ΚΑΙ ΠΑΡΆΓΟΥΝ ΘΕΜΑΤΙΚΆ ΠΡΟΪΌΝΤΑ ΓΙΑ ΤΑ ΟΠΟΊΑ ΤΟ MEMCALIG ΜΠΟΡΕΊ ΝΑ ΕΊΝΑΙ ΠΟΛΎ ΕΠΩΦΕΛΈΣ. Οι εν λόγω ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΙ ΜΠΟΡΟΥΝ ΝΑ ΥΠΟΣΤΗΡΙΖΟΝΤΑΙ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΕΣ ΚΑΤΟΙΚΙΕΣ ΚΑΙ ΣΥΛΛΑΒΟΡΙΕΣ ΣΤΙΣ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΕΡΓΟΥ._x000D_ MEMCALIG ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΤΗΣ ΣΥΓΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΤΟΥ ΕΡΓΟΥ ΣΤΟ ΕΡΓΟ, ΠΟΛΥΔΙΚΑΣΤΙΚΟ ΤΡΟΧΟ ΤΗΣ ΠΕΡΙΟΔΟΥ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΓΕΩΜΑΤΙΚΗΣ, ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΜΕΛΕΤΗ ΤΗΣ ΔΙΑΝΟΜΗΣ ΖΩΙΚΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ ΠΟΥ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΟΥΝΤΑΙ ΩΣ ΒΑΣΗ ΤΩΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΤΟ ΧΩΡΟ, ΚΑΙ ΤΟ ΜΟΥΤΙΝΟΜΙΚΟ ΔΙΑΣΤΡΟΦΗ ΩΣ ΘΕΩΡΗΤΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ. ΤΟ MEMCALIG ΠΡΟΧΩΡΕΊ ΚΑΙ ΑΝΟΊΓΕΙ ΈΝΑ ΝΈΟ ΠΕΔΊΟ ΣΤΗ ΧΡΉΣΗ ΤΗΣ ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΉΣ ΔΙΑΝΟΜΉΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΞΙΟΛΌΓΗΣΗ ΤΗΣ ΘΕΜΑΤΙΚΉΣ ΠΟΙΌΤΗΤΑΣ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΏΝ ΕΝΔΕΊΞΕΩΝ. (Greek) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Η ΚΛΙΜΑΤΙΚΉ ΑΛΛΑΓΉ, Η ΠΡΌΒΛΕΨΗ ΤΩΝ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΏΝ, ΟΙ ΔΑΣΙΚΈΣ ΠΥΡΚΑΓΙΈΣ, Η ΕΘΝΙΚΉ ΆΜΥΝΑ, Η ΠΟΛΙΤΙΚΉ ΠΡΟΣΤΑΣΊΑ, Η ΕΔΑΦΙΚΉ ΤΆΞΗ Κ.ΛΠ., ΕΊΝΑΙ ΤΟΜΕΊΣ ΣΤΟΥΣ ΟΠΟΊΟΥΣ ΟΙ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΈΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΊΕΣ ΥΠΟΣΤΗΡΊΖΟΥΝ ΤΗ ΛΉΨΗ ΑΠΟΦΆΣΕΩΝ. Η ΠΟΙΌΤΗΤΑ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΏΝ ΕΝΔΕΊΞΕΩΝ ΕΊΝΑΙ ΚΑΊΡΙΑΣ ΣΗΜΑΣΊΑΣ ΓΙΑ ΤΗ ΛΉΨΗ ΤΩΝ ΑΠΟΦΆΣΕΩΝ ΑΠΌ ΤΕΧΝΙΚΉ ΆΠΟΨΗ. Η ΠΟΙΌΤΗΤΑ ΤΗΣ ΠΥ ΑΠΟΤΕΛΕΊ ΒΑΣΙΚΌ ΣΤΟΙΧΕΊΟ ΚΑΙ ΠΕΡΙΛΑΜΒΆΝΕΤΑΙ ΣΤΙΣ ΠΟΛΙΤΙΚΈΣ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ ΤΟΥ ΕΥΡΩΠΑΪΚΟΎ ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΎ ΠΕΡΙΒΆΛΛΟΝΤΟΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΟΜΟΣΠΟΝΔΙΑΚΉΣ ΥΠΗΡΕΣΊΑΣ ΔΙΑΧΕΊΡΙΣΗΣ ΕΚΤΆΚΤΩΝ ΑΝΑΓΚΏΝ. Η ΘΕΡΜΙΚΗ ΠΟΙΟΤΗΤΑ ΚΑΤΑΝΑΛΩΘΗΚΕ ΣΤΙΣ ΔΙΕΘΝΕΙΣ ΝΟΡΜΕΣ ΣΤΙΣ ΧΩΡΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΑ (ISO 19157)._x000D_ Το MEMCALIG PROJECT ΠΡΟΤΕΙΝΕΙ ΤΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΜΕΘΟΔΟΣ, με βάση τη μοντελοποίηση, η οποία επιτρέπει την ανακάλυψη και την καλύτερη γνώση της θεραπευτικής ποιότητας του IG. ΜΈΧΡΙ ΣΉΜΕΡΑ, Η ΑΞΙΟΛΌΓΗΣΗ ΤΗΣ ΘΕΜΑΤΙΚΉΣ ΣΥΝΙΣΤΏΣΑΣ ΤΗΣ ΓΕ ΠΡΑΓΜΑΤΟΠΟΙΕΊΤΑΙ ΜΈΣΩ ΠΑΓΚΌΣΜΙΩΝ ΔΕΙΚΤΏΝ (ΠΟΣΟΣΤΌ ΣΥΜΦΩΝΊΑΣ Π.Ε., ΔΕΊΚΤΗΣ KAPPA) Ή ΔΕΙΚΤΏΝ ΑΝΆ ΤΆΞΗ (Π.Ε. ΧΡΉΣΤΗ ΚΑΙ ΑΚΡΊΒΕΙΑ ΠΑΡΑΓΩΓΟΎ) ΠΟΥ ΠΡΟΚΎΠΤΟΥΝ ΑΠΌ ΤΟΝ ΠΊΝΑΚΑ ΣΎΓΧΥΣΗΣ (MC). Η MEMCALIG ΠΡΟΤΑΣΕΙΣ ΜΙΑ ΝΕΑ ΠΡΟΣΩΠΙΚΗ που πρεπει να ΠΕΡΙΠΤΩΘΕΙ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΑΠΟΔΕΙΞΗ, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions OF CATEGORIES OR Celdas, Ή ΕΙΔΙΚΕΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΙΣ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΩΝ ΚΕΛΤΩΝ ΣΤΑΘΕΡΗ ΑΠΟ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΣΗ._x000D_ MEMCALIG βασίζεται σε ΤΕΡΟΧΗΓΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΚΡΑΤΗΣΗΣ ΜΕΤΡΗΧΩΝ. ΤΑ ΝΈΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΆ ΤΗΣ ΠΡΌΤΑΣΗΣ ΕΊΝΑΙ ΤΑ ΕΞΉΣ: 1.) Να καθιερωθεί η μοντελοποίηση των MCs στην ανάλυση των διάσπαρτων ΚΑΤΗΓΟΡΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ στο πλαίσιο της MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2η) ΔΟΚΙΜΑΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΔΟΚΙΜΩΝ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΤΟΥ MC to MATRICES OF STARED valors, 3°) και 4ιε) Σχηματίζοντας ένα ΜΕΘΟΔΟ ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΑΤΑΡΤΙΣΗ ΤΩΝ ΟΡΙΣΜΕΝΩΝ ΣΥΜΦΩΝΙΩΝ ΚΑΙ ΠΟΥ ΑΝΑΦΕΡΟΝΤΑΙ ΣΤΗΝ ΔΟΚΙΜΑΣΙΑ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΟΚΙΜΗ._x000D_ ΤΩΝ ΣΤΟΧΩΝ, θα προκύψει από μεθοδολογικές προόδους στις τεχνικές επικύρωσης των τεχνικών επικύρωσης που θα εφαρμοστούν στο περιβάλλον R (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) για να γίνει η ταυτοποίησή σας._x000D_ consideram ότι το MEMCALIG έχει μεγάλο ενδιαφέρον για την κοινωνία. Η ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΤΟΥ ΣΤΗ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΉ ΈΝΔΕΙΞΗ ΌΣΟΝ ΑΦΟΡΆ ΤΗΝ ΠΑΡΑΤΉΡΗΣΗ ΤΗΣ ΓΗΣ ΘΑ ΕΠΙΤΡΈΨΕΙ ΤΗ ΛΉΨΗ ΚΑΛΎΤΕΡΩΝ ΤΕΧΝΙΚΏΝ ΑΠΟΦΆΣΕΩΝ ΑΠΌ ΤΑ ΔΙΑΘΈΣΙΜΑ ΔΕΔΟΜΈΝΑ. ΕΠΙΠΛΈΟΝ, ΤΟ MEMCALIG ΈΧΕΙ ΠΟΛΎ ΜΕΓΆΛΟ ΕΝΔΙΑΦΈΡΟΝ ΓΙΑ ΤΟΝ ΤΟΜΈΑ ΤΗΣ ΓΕΩΜΑΤΙΚΉΣ· ΑΠΌΔΕΙΞΗ ΕΊΝΑΙ Η ΣΤΉΡΙΞΗ ΠΟΥ ΈΛΑΒΕ ΑΠΌ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΟΎΣ ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΎΣ (IECA, ICGC), ΕΘΝΙΚΈΣ (IGN) ΚΑΙ ΆΛΛΕΣ ΧΏΡΕΣ (ΜΕΞΙΚΌ, ΒΡΑΖΙΛΊΑ), ΚΑΘΏΣ ΚΑΙ ΑΠΌ ΕΤΑΙΡΕΊΕΣ (TRACASA). ΌΛΟΙ ΤΟΥΣ ΕΊΝΑΙ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΜΈΝΟΙ ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΊ ΣΤΟΝ ΤΟΜΈΑ ΤΗΣ ΓΕΩΜΑΤΙΚΉΣ ΚΑΙ ΠΑΡΆΓΟΥΝ ΘΕΜΑΤΙΚΆ ΠΡΟΪΌΝΤΑ ΓΙΑ ΤΑ ΟΠΟΊΑ ΤΟ MEMCALIG ΜΠΟΡΕΊ ΝΑ ΕΊΝΑΙ ΠΟΛΎ ΕΠΩΦΕΛΈΣ. Οι εν λόγω ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΙ ΜΠΟΡΟΥΝ ΝΑ ΥΠΟΣΤΗΡΙΖΟΝΤΑΙ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΕΣ ΚΑΤΟΙΚΙΕΣ ΚΑΙ ΣΥΛΛΑΒΟΡΙΕΣ ΣΤΙΣ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΕΡΓΟΥ._x000D_ MEMCALIG ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΤΗΣ ΣΥΓΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΤΟΥ ΕΡΓΟΥ ΣΤΟ ΕΡΓΟ, ΠΟΛΥΔΙΚΑΣΤΙΚΟ ΤΡΟΧΟ ΤΗΣ ΠΕΡΙΟΔΟΥ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΓΕΩΜΑΤΙΚΗΣ, ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΜΕΛΕΤΗ ΤΗΣ ΔΙΑΝΟΜΗΣ ΖΩΙΚΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ ΠΟΥ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΟΥΝΤΑΙ ΩΣ ΒΑΣΗ ΤΩΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΤΟ ΧΩΡΟ, ΚΑΙ ΤΟ ΜΟΥΤΙΝΟΜΙΚΟ ΔΙΑΣΤΡΟΦΗ ΩΣ ΘΕΩΡΗΤΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ. ΤΟ MEMCALIG ΠΡΟΧΩΡΕΊ ΚΑΙ ΑΝΟΊΓΕΙ ΈΝΑ ΝΈΟ ΠΕΔΊΟ ΣΤΗ ΧΡΉΣΗ ΤΗΣ ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΉΣ ΔΙΑΝΟΜΉΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΞΙΟΛΌΓΗΣΗ ΤΗΣ ΘΕΜΑΤΙΚΉΣ ΠΟΙΌΤΗΤΑΣ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΏΝ ΕΝΔΕΊΞΕΩΝ. (Greek) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
KLIMAÆNDRINGER, FORUDSIGELSE AF AFGRØDER, SKOVBRANDE, NATIONALT FORSVAR, CIVILBESKYTTELSE, TERRITORIAL ORDEN OSV. ER FELTER, HVOR GEOGRAFISKE OPLYSNINGER (IG) UNDERSTØTTER BESLUTNINGSTAGNINGEN. KVALITETEN AF GEOGRAFISKE BETEGNELSER ER NØGLEN TIL AT TRÆFFE BESLUTNINGER TEKNISK SET BEDST. KVALITETEN AF GRØN INFRASTRUKTUR ER ET CENTRALT ELEMENT OG INDGÅR I DET EUROPÆISKE MILJØAGENTURS OG DET FØDERALE BEREDSKABSAGENTURS DATAPOLITIKKER. Termisk KVALITET I INTERNATIONAL NORMS ON spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ Den MEMCALIG PROJEKT PROPOSER CREATION AF EN STATE METHOD, baseret på modellering, som gør det muligt at opdage og bedre kende den terapeutiske kvalitet af IG. TIL DATO FORETAGES EVALUERINGEN AF GB'ENS TEMATISKE KOMPONENT VED HJÆLP AF GLOBALE INDEKSER (P.E.-ANDEL AF AFTALE, KAPPA-INDEKS) ELLER INDEKSER EFTER KLASSE (P.E.-BRUGER- OG PRODUCENTNØJAGTIGHED) AFLEDT AF FORVIRRINGSMATRIXEN (MC). MEMCALIG PROPOSER A NY PERSPECTIVE DER SKAL PÅ MERE DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES or Celdas, ELLER SPECIFIC SITUATIONER OF INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG er baseret på TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS AF STATE modellering af CONFUSION MATRICES. DE NYE ELEMENTER I FORSLAGET ER: 1.) at fastlægge modellering af MC'er i analysen af dispergeret CATEGORICAL DATA under MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2.) UDVIKLING TEST AF JUSTE BONDATE TIL UDVIKLING AF MC til MATRICER af stabile valorer, 3°) UDVIKLING TEST AF HOMOGENEITY at bestemme SEMEJANCEn mellem MC observeret, og 4o) Oprettelse af et MÅL TIL BEHANDLING AF CELD AGRUPAKATIONER OG EFFECTING I JUSTE OG HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ AF OBJEKTIVES skal udledes af metodologiske fremskridt inden for valideringsteknik i MODELS, der vil blive implementeret i R-miljøet (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) for at gøre din identifikation._x000D_ mener, at MEMCALIG har stor interesse for samfundet. DENS ANVENDELSE PÅ GB VEDRØRENDE OBSERVATION AF JORDEN VIL GØRE DET MULIGT AT TRÆFFE BEDRE TEKNISKE BESLUTNINGER PÅ GRUNDLAG AF DE TILGÆNGELIGE DATA. DESUDEN HAR MEMCALIG MEGET STOR INTERESSE FOR DEN GEOMATISKE SEKTOR; DOKUMENTATION ER DEN STØTTE, DER ER MODTAGET FRA REGIONALE ORGANISATIONER (IECA, ICGC), NATIONALE (IGN) OG ANDRE LANDE (MEXICO, BRASILIEN) SAMT FRA VIRKSOMHEDER (TRACASA). ALLE ER ANERKENDTE ORGANISATIONER I DEN GEOMATISKE SEKTOR OG GENERERER TEMATISKE PRODUKTER, SOM MEMCALIG KAN VÆRE MEGET GAVNLIGT FOR. Disse ORGANISATIONER KAN SUBMIT REAL HOUSER OG KOLLABORARY I PROJEKT._x000D_ MEMCALIG SUPPORT AF PROJEKTET I DENNE PROJEKT, en MULTIDISCIPLINARY TEAM AF STATISTICER OG Geomatica har udviklet STATISTISKE TEKHNIQUEr til DISTRIBUTION af SPATIAL PATTERNS OF POINTERNE SOM SOM DER DEN TJENESTEGRENE, og den MUTINOMIAL DISTRIBUTION som en THEORETICAL MODEL. MEMCALIG GØR FREMSKRIDT OG ÅBNER ET NYT FELT I BRUGEN AF MULTINOMIAL FORDELING TIL AT EVALUERE DEN TEMATISKE KVALITET AF GRØN INFRASTRUKTUR. (Danish) | |||||||||||||||
| Property / summary: KLIMAÆNDRINGER, FORUDSIGELSE AF AFGRØDER, SKOVBRANDE, NATIONALT FORSVAR, CIVILBESKYTTELSE, TERRITORIAL ORDEN OSV. ER FELTER, HVOR GEOGRAFISKE OPLYSNINGER (IG) UNDERSTØTTER BESLUTNINGSTAGNINGEN. KVALITETEN AF GEOGRAFISKE BETEGNELSER ER NØGLEN TIL AT TRÆFFE BESLUTNINGER TEKNISK SET BEDST. KVALITETEN AF GRØN INFRASTRUKTUR ER ET CENTRALT ELEMENT OG INDGÅR I DET EUROPÆISKE MILJØAGENTURS OG DET FØDERALE BEREDSKABSAGENTURS DATAPOLITIKKER. Termisk KVALITET I INTERNATIONAL NORMS ON spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ Den MEMCALIG PROJEKT PROPOSER CREATION AF EN STATE METHOD, baseret på modellering, som gør det muligt at opdage og bedre kende den terapeutiske kvalitet af IG. TIL DATO FORETAGES EVALUERINGEN AF GB'ENS TEMATISKE KOMPONENT VED HJÆLP AF GLOBALE INDEKSER (P.E.-ANDEL AF AFTALE, KAPPA-INDEKS) ELLER INDEKSER EFTER KLASSE (P.E.-BRUGER- OG PRODUCENTNØJAGTIGHED) AFLEDT AF FORVIRRINGSMATRIXEN (MC). MEMCALIG PROPOSER A NY PERSPECTIVE DER SKAL PÅ MERE DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES or Celdas, ELLER SPECIFIC SITUATIONER OF INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG er baseret på TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS AF STATE modellering af CONFUSION MATRICES. DE NYE ELEMENTER I FORSLAGET ER: 1.) at fastlægge modellering af MC'er i analysen af dispergeret CATEGORICAL DATA under MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2.) UDVIKLING TEST AF JUSTE BONDATE TIL UDVIKLING AF MC til MATRICER af stabile valorer, 3°) UDVIKLING TEST AF HOMOGENEITY at bestemme SEMEJANCEn mellem MC observeret, og 4o) Oprettelse af et MÅL TIL BEHANDLING AF CELD AGRUPAKATIONER OG EFFECTING I JUSTE OG HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ AF OBJEKTIVES skal udledes af metodologiske fremskridt inden for valideringsteknik i MODELS, der vil blive implementeret i R-miljøet (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) for at gøre din identifikation._x000D_ mener, at MEMCALIG har stor interesse for samfundet. DENS ANVENDELSE PÅ GB VEDRØRENDE OBSERVATION AF JORDEN VIL GØRE DET MULIGT AT TRÆFFE BEDRE TEKNISKE BESLUTNINGER PÅ GRUNDLAG AF DE TILGÆNGELIGE DATA. DESUDEN HAR MEMCALIG MEGET STOR INTERESSE FOR DEN GEOMATISKE SEKTOR; DOKUMENTATION ER DEN STØTTE, DER ER MODTAGET FRA REGIONALE ORGANISATIONER (IECA, ICGC), NATIONALE (IGN) OG ANDRE LANDE (MEXICO, BRASILIEN) SAMT FRA VIRKSOMHEDER (TRACASA). ALLE ER ANERKENDTE ORGANISATIONER I DEN GEOMATISKE SEKTOR OG GENERERER TEMATISKE PRODUKTER, SOM MEMCALIG KAN VÆRE MEGET GAVNLIGT FOR. Disse ORGANISATIONER KAN SUBMIT REAL HOUSER OG KOLLABORARY I PROJEKT._x000D_ MEMCALIG SUPPORT AF PROJEKTET I DENNE PROJEKT, en MULTIDISCIPLINARY TEAM AF STATISTICER OG Geomatica har udviklet STATISTISKE TEKHNIQUEr til DISTRIBUTION af SPATIAL PATTERNS OF POINTERNE SOM SOM DER DEN TJENESTEGRENE, og den MUTINOMIAL DISTRIBUTION som en THEORETICAL MODEL. MEMCALIG GØR FREMSKRIDT OG ÅBNER ET NYT FELT I BRUGEN AF MULTINOMIAL FORDELING TIL AT EVALUERE DEN TEMATISKE KVALITET AF GRØN INFRASTRUKTUR. (Danish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: KLIMAÆNDRINGER, FORUDSIGELSE AF AFGRØDER, SKOVBRANDE, NATIONALT FORSVAR, CIVILBESKYTTELSE, TERRITORIAL ORDEN OSV. ER FELTER, HVOR GEOGRAFISKE OPLYSNINGER (IG) UNDERSTØTTER BESLUTNINGSTAGNINGEN. KVALITETEN AF GEOGRAFISKE BETEGNELSER ER NØGLEN TIL AT TRÆFFE BESLUTNINGER TEKNISK SET BEDST. KVALITETEN AF GRØN INFRASTRUKTUR ER ET CENTRALT ELEMENT OG INDGÅR I DET EUROPÆISKE MILJØAGENTURS OG DET FØDERALE BEREDSKABSAGENTURS DATAPOLITIKKER. Termisk KVALITET I INTERNATIONAL NORMS ON spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ Den MEMCALIG PROJEKT PROPOSER CREATION AF EN STATE METHOD, baseret på modellering, som gør det muligt at opdage og bedre kende den terapeutiske kvalitet af IG. TIL DATO FORETAGES EVALUERINGEN AF GB'ENS TEMATISKE KOMPONENT VED HJÆLP AF GLOBALE INDEKSER (P.E.-ANDEL AF AFTALE, KAPPA-INDEKS) ELLER INDEKSER EFTER KLASSE (P.E.-BRUGER- OG PRODUCENTNØJAGTIGHED) AFLEDT AF FORVIRRINGSMATRIXEN (MC). MEMCALIG PROPOSER A NY PERSPECTIVE DER SKAL PÅ MERE DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES or Celdas, ELLER SPECIFIC SITUATIONER OF INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG er baseret på TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS AF STATE modellering af CONFUSION MATRICES. DE NYE ELEMENTER I FORSLAGET ER: 1.) at fastlægge modellering af MC'er i analysen af dispergeret CATEGORICAL DATA under MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2.) UDVIKLING TEST AF JUSTE BONDATE TIL UDVIKLING AF MC til MATRICER af stabile valorer, 3°) UDVIKLING TEST AF HOMOGENEITY at bestemme SEMEJANCEn mellem MC observeret, og 4o) Oprettelse af et MÅL TIL BEHANDLING AF CELD AGRUPAKATIONER OG EFFECTING I JUSTE OG HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ AF OBJEKTIVES skal udledes af metodologiske fremskridt inden for valideringsteknik i MODELS, der vil blive implementeret i R-miljøet (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) for at gøre din identifikation._x000D_ mener, at MEMCALIG har stor interesse for samfundet. DENS ANVENDELSE PÅ GB VEDRØRENDE OBSERVATION AF JORDEN VIL GØRE DET MULIGT AT TRÆFFE BEDRE TEKNISKE BESLUTNINGER PÅ GRUNDLAG AF DE TILGÆNGELIGE DATA. DESUDEN HAR MEMCALIG MEGET STOR INTERESSE FOR DEN GEOMATISKE SEKTOR; DOKUMENTATION ER DEN STØTTE, DER ER MODTAGET FRA REGIONALE ORGANISATIONER (IECA, ICGC), NATIONALE (IGN) OG ANDRE LANDE (MEXICO, BRASILIEN) SAMT FRA VIRKSOMHEDER (TRACASA). ALLE ER ANERKENDTE ORGANISATIONER I DEN GEOMATISKE SEKTOR OG GENERERER TEMATISKE PRODUKTER, SOM MEMCALIG KAN VÆRE MEGET GAVNLIGT FOR. Disse ORGANISATIONER KAN SUBMIT REAL HOUSER OG KOLLABORARY I PROJEKT._x000D_ MEMCALIG SUPPORT AF PROJEKTET I DENNE PROJEKT, en MULTIDISCIPLINARY TEAM AF STATISTICER OG Geomatica har udviklet STATISTISKE TEKHNIQUEr til DISTRIBUTION af SPATIAL PATTERNS OF POINTERNE SOM SOM DER DEN TJENESTEGRENE, og den MUTINOMIAL DISTRIBUTION som en THEORETICAL MODEL. MEMCALIG GØR FREMSKRIDT OG ÅBNER ET NYT FELT I BRUGEN AF MULTINOMIAL FORDELING TIL AT EVALUERE DEN TEMATISKE KVALITET AF GRØN INFRASTRUKTUR. (Danish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
ILMASTOMUUTOS, SATOENNUSTEET, METSÄPALOT, KANSALLINEN PUOLUSTUS, PELASTUSPALVELU, ALUEELLINEN JÄRJESTYS JNE. OVAT ALOJA, JOILLA MAANTIETEELLISET TIEDOT (IG) TUKEVAT PÄÄTÖKSENTEKOA. MAANTIETEELLISTEN MERKINTÖJEN LAATU ON KESKEINEN TEKIJÄ TEKNISESTI PARHAIDEN PÄÄTÖSTEN TEKEMISESSÄ. VIHREÄN INFRASTRUKTUURIN LAATU ON KESKEINEN TEKIJÄ, JA SE SISÄLTYY EUROOPAN YMPÄRISTÖKESKUKSEN JA LIITTOVALTION HÄTÄTILANTEIDEN HALLINTAVIRASTON TIETOPOLITIIKKAAN. Lämpölaatu on KÄYTTÄVÄ NORMS ON spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJECT PROPOSES THE CREATION OF A STATE METHOD, joka perustuu mallintamiseen, jonka avulla voidaan löytää ja tuntea paremmin IG: n terapeuttinen laatu. TÄHÄN MENNESSÄ MAANTIETEELLISTEN MERKINTÖJEN TEMAATTISTA OSAA ARVIOIDAAN MAAILMANLAAJUISILLA INDEKSEILLÄ (P.E. PROSENTTEINA SOPIMUS, KAPPA-INDEKSI) TAI INDEKSEILLÄ LUOKITTAIN (P.E. KÄYTTÄJÄ JA TUOTTAJA TARKKUUS), JOTKA ON JOHDETTU SEKAANNUSMATRIISISTA (MC). MEMCALIG PROPOSES UUSI PERSPECTIVE tämä on PERMIT MORE DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES OR Celdas, TAI TEKNISET TIEDOT INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG perustuu TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS STATE mallinnus CONFUSION MATRICES. EHDOTUKSEN UUDET PIIRTEET OVAT SEURAAVAT: 1.) MC:iden mallintaminen analysoitaessa hajaantunutta CATEGORICAL DATA:ta MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2.) KEHITTÄMINEN KEHITTÄMINEN MC: n JÄLKEEN VASTAUKSEKSI vakiintuneiden valoaineiden MATRICES, 3°) KEHITTÄMINEN KEHITTÄMINEN HOMOGENEITYn KEHITTÄMINEN MC: n välillä todetun SEMEJANCE: n määrittämiseksi, ja 4o) CELD AGRUPACATIONS- JA HOMOGENEITY BOND TEST-TEST._x000D_:n TEST- JA HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_:n TEST- JA HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_:n R-ympäristössä toteutettavan validoinnin teknisten menetelmien metodologinen kehitys on johdettava._x000D_ katso, että MEMCALIGilla on suuri kiinnostus yhteiskuntaan. SEN SOVELTAMINEN MAANTIETEELLISEEN INFRASTRUKTUURIIN MAAN HAVAINNOINNIN OSALTA MAHDOLLISTAA SEN, ETTÄ KÄYTETTÄVISSÄ OLEVISTA TIEDOISTA VOIDAAN TEHDÄ PAREMPIA TEKNISIÄ PÄÄTÖKSIÄ. LISÄKSI MEMCALIG ON ERITTÄIN KIINNOSTUNUT GEOMAATTISESTA SEKTORISTA. TODISTEENA ON ALUEELLISILTA JÄRJESTÖILTÄ (IECA, ICGC), KANSALLISILTA (IGN) JA MUILTA MAILTA (MEKSIKO, BRASILIA) SEKÄ YRITYKSILTÄ (TRACASA) SAATU TUKI. NE KAIKKI OVAT TUNNETTUJA ORGANISAATIOITA GEOMAATTISELLA SEKTORILLA JA TUOTTAVAT TEMAATTISIA TUOTTEITA, JOILLE MEMCALIG VOI OLLA ERITTÄIN HYÖDYLLISTÄ. Nämä ORGANISATIONS:t, jotka ovat VAKAASTI TOIMITUKSEN TUOTTEET ja KOLLABORARIA LISÄÄ SÄÄNNÖKSEEN SÄÄNNÖKSEN SÄÄNNÖKSYN SÄÄNNÖKSÄ, joka koskee STATISTICS- ja Geomatican ARVIOIDEN HALLITUKSEN TUOTTEET, on VAIKUTTAJA STATISTICAL TECHNIQUES ALUEIDEN ALUEIDEN ALUEIDEN PALVELUJEN HYVÄKSYTTÄVÄN TARJOITUKSEN JA MUTINOMIALIALIEN HYVÄKSYNNÄN ALUEIDEN ALUEIDEN TARJOITUKSEKSI. MEMCALIG EDISTÄÄ JA AVAA UUDEN ALAN MONINOMIJAKAUMAN KÄYTÖSSÄ MAANTIETEELLISTEN MERKINTÖJEN TEMAATTISEN LAADUN ARVIOIMISEKSI. (Finnish) | |||||||||||||||
| Property / summary: ILMASTOMUUTOS, SATOENNUSTEET, METSÄPALOT, KANSALLINEN PUOLUSTUS, PELASTUSPALVELU, ALUEELLINEN JÄRJESTYS JNE. OVAT ALOJA, JOILLA MAANTIETEELLISET TIEDOT (IG) TUKEVAT PÄÄTÖKSENTEKOA. MAANTIETEELLISTEN MERKINTÖJEN LAATU ON KESKEINEN TEKIJÄ TEKNISESTI PARHAIDEN PÄÄTÖSTEN TEKEMISESSÄ. VIHREÄN INFRASTRUKTUURIN LAATU ON KESKEINEN TEKIJÄ, JA SE SISÄLTYY EUROOPAN YMPÄRISTÖKESKUKSEN JA LIITTOVALTION HÄTÄTILANTEIDEN HALLINTAVIRASTON TIETOPOLITIIKKAAN. Lämpölaatu on KÄYTTÄVÄ NORMS ON spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJECT PROPOSES THE CREATION OF A STATE METHOD, joka perustuu mallintamiseen, jonka avulla voidaan löytää ja tuntea paremmin IG: n terapeuttinen laatu. TÄHÄN MENNESSÄ MAANTIETEELLISTEN MERKINTÖJEN TEMAATTISTA OSAA ARVIOIDAAN MAAILMANLAAJUISILLA INDEKSEILLÄ (P.E. PROSENTTEINA SOPIMUS, KAPPA-INDEKSI) TAI INDEKSEILLÄ LUOKITTAIN (P.E. KÄYTTÄJÄ JA TUOTTAJA TARKKUUS), JOTKA ON JOHDETTU SEKAANNUSMATRIISISTA (MC). MEMCALIG PROPOSES UUSI PERSPECTIVE tämä on PERMIT MORE DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES OR Celdas, TAI TEKNISET TIEDOT INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG perustuu TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS STATE mallinnus CONFUSION MATRICES. EHDOTUKSEN UUDET PIIRTEET OVAT SEURAAVAT: 1.) MC:iden mallintaminen analysoitaessa hajaantunutta CATEGORICAL DATA:ta MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2.) KEHITTÄMINEN KEHITTÄMINEN MC: n JÄLKEEN VASTAUKSEKSI vakiintuneiden valoaineiden MATRICES, 3°) KEHITTÄMINEN KEHITTÄMINEN HOMOGENEITYn KEHITTÄMINEN MC: n välillä todetun SEMEJANCE: n määrittämiseksi, ja 4o) CELD AGRUPACATIONS- JA HOMOGENEITY BOND TEST-TEST._x000D_:n TEST- JA HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_:n TEST- JA HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_:n R-ympäristössä toteutettavan validoinnin teknisten menetelmien metodologinen kehitys on johdettava._x000D_ katso, että MEMCALIGilla on suuri kiinnostus yhteiskuntaan. SEN SOVELTAMINEN MAANTIETEELLISEEN INFRASTRUKTUURIIN MAAN HAVAINNOINNIN OSALTA MAHDOLLISTAA SEN, ETTÄ KÄYTETTÄVISSÄ OLEVISTA TIEDOISTA VOIDAAN TEHDÄ PAREMPIA TEKNISIÄ PÄÄTÖKSIÄ. LISÄKSI MEMCALIG ON ERITTÄIN KIINNOSTUNUT GEOMAATTISESTA SEKTORISTA. TODISTEENA ON ALUEELLISILTA JÄRJESTÖILTÄ (IECA, ICGC), KANSALLISILTA (IGN) JA MUILTA MAILTA (MEKSIKO, BRASILIA) SEKÄ YRITYKSILTÄ (TRACASA) SAATU TUKI. NE KAIKKI OVAT TUNNETTUJA ORGANISAATIOITA GEOMAATTISELLA SEKTORILLA JA TUOTTAVAT TEMAATTISIA TUOTTEITA, JOILLE MEMCALIG VOI OLLA ERITTÄIN HYÖDYLLISTÄ. Nämä ORGANISATIONS:t, jotka ovat VAKAASTI TOIMITUKSEN TUOTTEET ja KOLLABORARIA LISÄÄ SÄÄNNÖKSEEN SÄÄNNÖKSEN SÄÄNNÖKSYN SÄÄNNÖKSÄ, joka koskee STATISTICS- ja Geomatican ARVIOIDEN HALLITUKSEN TUOTTEET, on VAIKUTTAJA STATISTICAL TECHNIQUES ALUEIDEN ALUEIDEN ALUEIDEN PALVELUJEN HYVÄKSYTTÄVÄN TARJOITUKSEN JA MUTINOMIALIALIEN HYVÄKSYNNÄN ALUEIDEN ALUEIDEN TARJOITUKSEKSI. MEMCALIG EDISTÄÄ JA AVAA UUDEN ALAN MONINOMIJAKAUMAN KÄYTÖSSÄ MAANTIETEELLISTEN MERKINTÖJEN TEMAATTISEN LAADUN ARVIOIMISEKSI. (Finnish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: ILMASTOMUUTOS, SATOENNUSTEET, METSÄPALOT, KANSALLINEN PUOLUSTUS, PELASTUSPALVELU, ALUEELLINEN JÄRJESTYS JNE. OVAT ALOJA, JOILLA MAANTIETEELLISET TIEDOT (IG) TUKEVAT PÄÄTÖKSENTEKOA. MAANTIETEELLISTEN MERKINTÖJEN LAATU ON KESKEINEN TEKIJÄ TEKNISESTI PARHAIDEN PÄÄTÖSTEN TEKEMISESSÄ. VIHREÄN INFRASTRUKTUURIN LAATU ON KESKEINEN TEKIJÄ, JA SE SISÄLTYY EUROOPAN YMPÄRISTÖKESKUKSEN JA LIITTOVALTION HÄTÄTILANTEIDEN HALLINTAVIRASTON TIETOPOLITIIKKAAN. Lämpölaatu on KÄYTTÄVÄ NORMS ON spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJECT PROPOSES THE CREATION OF A STATE METHOD, joka perustuu mallintamiseen, jonka avulla voidaan löytää ja tuntea paremmin IG: n terapeuttinen laatu. TÄHÄN MENNESSÄ MAANTIETEELLISTEN MERKINTÖJEN TEMAATTISTA OSAA ARVIOIDAAN MAAILMANLAAJUISILLA INDEKSEILLÄ (P.E. PROSENTTEINA SOPIMUS, KAPPA-INDEKSI) TAI INDEKSEILLÄ LUOKITTAIN (P.E. KÄYTTÄJÄ JA TUOTTAJA TARKKUUS), JOTKA ON JOHDETTU SEKAANNUSMATRIISISTA (MC). MEMCALIG PROPOSES UUSI PERSPECTIVE tämä on PERMIT MORE DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES OR Celdas, TAI TEKNISET TIEDOT INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG perustuu TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS STATE mallinnus CONFUSION MATRICES. EHDOTUKSEN UUDET PIIRTEET OVAT SEURAAVAT: 1.) MC:iden mallintaminen analysoitaessa hajaantunutta CATEGORICAL DATA:ta MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2.) KEHITTÄMINEN KEHITTÄMINEN MC: n JÄLKEEN VASTAUKSEKSI vakiintuneiden valoaineiden MATRICES, 3°) KEHITTÄMINEN KEHITTÄMINEN HOMOGENEITYn KEHITTÄMINEN MC: n välillä todetun SEMEJANCE: n määrittämiseksi, ja 4o) CELD AGRUPACATIONS- JA HOMOGENEITY BOND TEST-TEST._x000D_:n TEST- JA HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_:n TEST- JA HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_:n R-ympäristössä toteutettavan validoinnin teknisten menetelmien metodologinen kehitys on johdettava._x000D_ katso, että MEMCALIGilla on suuri kiinnostus yhteiskuntaan. SEN SOVELTAMINEN MAANTIETEELLISEEN INFRASTRUKTUURIIN MAAN HAVAINNOINNIN OSALTA MAHDOLLISTAA SEN, ETTÄ KÄYTETTÄVISSÄ OLEVISTA TIEDOISTA VOIDAAN TEHDÄ PAREMPIA TEKNISIÄ PÄÄTÖKSIÄ. LISÄKSI MEMCALIG ON ERITTÄIN KIINNOSTUNUT GEOMAATTISESTA SEKTORISTA. TODISTEENA ON ALUEELLISILTA JÄRJESTÖILTÄ (IECA, ICGC), KANSALLISILTA (IGN) JA MUILTA MAILTA (MEKSIKO, BRASILIA) SEKÄ YRITYKSILTÄ (TRACASA) SAATU TUKI. NE KAIKKI OVAT TUNNETTUJA ORGANISAATIOITA GEOMAATTISELLA SEKTORILLA JA TUOTTAVAT TEMAATTISIA TUOTTEITA, JOILLE MEMCALIG VOI OLLA ERITTÄIN HYÖDYLLISTÄ. Nämä ORGANISATIONS:t, jotka ovat VAKAASTI TOIMITUKSEN TUOTTEET ja KOLLABORARIA LISÄÄ SÄÄNNÖKSEEN SÄÄNNÖKSEN SÄÄNNÖKSYN SÄÄNNÖKSÄ, joka koskee STATISTICS- ja Geomatican ARVIOIDEN HALLITUKSEN TUOTTEET, on VAIKUTTAJA STATISTICAL TECHNIQUES ALUEIDEN ALUEIDEN ALUEIDEN PALVELUJEN HYVÄKSYTTÄVÄN TARJOITUKSEN JA MUTINOMIALIALIEN HYVÄKSYNNÄN ALUEIDEN ALUEIDEN TARJOITUKSEKSI. MEMCALIG EDISTÄÄ JA AVAA UUDEN ALAN MONINOMIJAKAUMAN KÄYTÖSSÄ MAANTIETEELLISTEN MERKINTÖJEN TEMAATTISEN LAADUN ARVIOIMISEKSI. (Finnish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
IT-TIBDIL FIL-KLIMA, IT-TBASSIR TAL-GĦELEJJEL, IN-NIRIEN FIL-FORESTI, ID-DIFIŻA NAZZJONALI, IL-PROTEZZJONI ĊIVILI, L-ORDNI TERRITORJALI, EĊĊ., HUMA OQSMA FEJN L-INFORMAZZJONI ĠEOGRAFIKA (IG) TAPPOĠĠJA T-TEĦID TAD-DEĊIŻJONIJIET. IL-KWALITÀ TAL-IĠ HIJA ESSENZJALI BIEX JITTIEĦDU DEĊIŻJONIJIET TEKNIKAMENT L-AĦJAR. IL-KWALITÀ TAL-IĠ HIJA ELEMENT EWLIENI U HIJA INKLUŻA FIL-POLITIKI TAD-DATA TAL-AĠENZIJA EWROPEA GĦALL-AMBJENT U L-AĠENZIJA FEDERALI GĦALL-ĠESTJONI TAL-EMERĠENZI. Il-KWALITÀ Termika hija KONSIDETI fin-NORMS INTERNAZZJONALI DWAR DATA spaċjali (ISO 19157)._x000D_ Il-PROPOŻI TA’ PROJECT MEMCALIG — KREZZJONI TA’ STATE METHOD, ibbażata fuq l-immudellar, li tippermetti li jiskopru u jkunu jafu aħjar il-kwalità terapewtika tal-IG. SAL-LUM, L-EVALWAZZJONI TAL-KOMPONENT TEMATIKU TAL-IĠ QED TITWETTAQ PERMEZZ TA’ INDIĊI GLOBALI (PERĊENTWALI TA’ E.P. TA’ FTEHIM, INDIĊI KAPPA) JEW INDIĊIJIET SKONT IL-KLASSI (PREĊIŻJONI TAL-UTENT U TAL-PRODUTTUR TAL-E.P.) DERIVATI MILL-MATRIĊI TA’ KONFUŻJONI (MC). MEMCALIG PROPOŻIZZJONI TAGĦHOM PERSPECTIVE li PERMIT MORE DISCRIMINATION, TANT F’CONJUNT, AS GĦAL KATEGORIJI, Agrupacions TAL-KATEGORIJI JEW Celdas, JEW SITUZZJONIJIET SPEĊIFIĊI TA ‘INTERESTALI CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG hija bbażata fuq WORKS TEORIC-EXPERIMENT ta ‘l-immudellar STATE ta’ matriċi CONFUSION. IL-KARATTERISTIĊI L-ĠODDA TAL-PROPOSTA HUMA: 1.) Biex jiġi stabbilit l-immudellar ta’ MCs fl-analiżi ta’ DATA KATEGORIJALI mxerrda taħt MULTINOMIAL MULTINOMIAL, it-tieni) TEST TA’ ŻVILUPP TA’ JUSTE BONDATA GĦAL DETERMINAZZJONI TA’ MC għal MATRICES TA’ valors stabbli, 3°) TEST TA’ ŻVILUPP TA’ OMOĠENTI biex tiddetermina s-SEMEJANCE bejn MC osservat, u 4o) It-tiswir ta’ METOOD GĦALL-ATTAMENT TA’ L-AGROPAJIET JAGĦRAF U FIL-ĠUSTIZZJA U L-HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ TAL-OBJETTIVI għandu jiġi derivat minn avvanzi metodoloġiċi fit-teknika tal-validazzjoni tal-MODELSs li se jiġu implimentati fl-Ambjent (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) biex jagħmlu l-identifikazzjoni tiegħek._x000D_ consideram li l-MEMCALIG għandu interess kbir fis-soċjetà. L-APPLIKAZZJONI TAGĦHA GĦALL-IĠ DWAR L-OSSERVAZZJONI TAL-ART, SE TIPPERMETTI LI JITTIEĦDU DEĊIŻJONIJIET TEKNIĊI AĦJAR MID-DATA DISPONIBBLI. BARRA MINN HEKK, L-MEMCALIG GĦANDHA INTERESS KBIR ĦAFNA GĦAS-SETTUR ĠEOMATIKU; IL-PROVA HIJA L-APPOĠĠ RIĊEVUT MINN ORGANIZZAZZJONIJIET REĠJONALI (IECA, ICGC), NAZZJONALI (IGN) U PAJJIŻI OĦRA (IL-MESSIKU, IL-BRAŻIL), KIF UKOLL MINN KUMPANIJI (TRACASA). KOLLHA KEMM HUMA HUMA ORGANIZZAZZJONIJIET MAGĦRUFA FIS-SETTUR ĠEOMATIKU U JIĠĠENERAW PRODOTTI TEMATIĊI LI GĦALIHOM L-MEMCALIG JISTA’ JKUN TA’ BENEFIĊĊJU KBIR. Dawn l-ORGANISations CAN SUBMIT REAL HOUSES U KOLLABORARJU FIL-ISPEĊI applikati tal-PROJECT._x000D_ UPPORT MEMCALIG IL-KONTINUITÀ tal-PROJECT F’dan il-PROJECT, A MULTIDISCIPLINARYTEAM TAL-AREAS TA’ STATISTICS U Ġeomatika, HAS TEKNIĊI STATISTISTIKA DEVELOPED GĦALL-ISTUDJU tad-DISTRIBUZZJONI TAL-PATTERNI SPATI TAL-PONTI TUŻA AS BASE L-KORVI LI TAGĦHOM L-ISTRAĊJU, U d-DISTRIBUZZJONI MUTINOMIALI bħala MODEL TERETTIKU. IL-MEMCALIG JAVVANZA U JIFTAĦ QASAM ĠDID FL-UŻU TAD-DISTRIBUZZJONI MULTINOMJALI BIEX TIĠI EVALWATA L-KWALITÀ TEMATIKA TAL-IE. (Maltese) | |||||||||||||||
| Property / summary: IT-TIBDIL FIL-KLIMA, IT-TBASSIR TAL-GĦELEJJEL, IN-NIRIEN FIL-FORESTI, ID-DIFIŻA NAZZJONALI, IL-PROTEZZJONI ĊIVILI, L-ORDNI TERRITORJALI, EĊĊ., HUMA OQSMA FEJN L-INFORMAZZJONI ĠEOGRAFIKA (IG) TAPPOĠĠJA T-TEĦID TAD-DEĊIŻJONIJIET. IL-KWALITÀ TAL-IĠ HIJA ESSENZJALI BIEX JITTIEĦDU DEĊIŻJONIJIET TEKNIKAMENT L-AĦJAR. IL-KWALITÀ TAL-IĠ HIJA ELEMENT EWLIENI U HIJA INKLUŻA FIL-POLITIKI TAD-DATA TAL-AĠENZIJA EWROPEA GĦALL-AMBJENT U L-AĠENZIJA FEDERALI GĦALL-ĠESTJONI TAL-EMERĠENZI. Il-KWALITÀ Termika hija KONSIDETI fin-NORMS INTERNAZZJONALI DWAR DATA spaċjali (ISO 19157)._x000D_ Il-PROPOŻI TA’ PROJECT MEMCALIG — KREZZJONI TA’ STATE METHOD, ibbażata fuq l-immudellar, li tippermetti li jiskopru u jkunu jafu aħjar il-kwalità terapewtika tal-IG. SAL-LUM, L-EVALWAZZJONI TAL-KOMPONENT TEMATIKU TAL-IĠ QED TITWETTAQ PERMEZZ TA’ INDIĊI GLOBALI (PERĊENTWALI TA’ E.P. TA’ FTEHIM, INDIĊI KAPPA) JEW INDIĊIJIET SKONT IL-KLASSI (PREĊIŻJONI TAL-UTENT U TAL-PRODUTTUR TAL-E.P.) DERIVATI MILL-MATRIĊI TA’ KONFUŻJONI (MC). MEMCALIG PROPOŻIZZJONI TAGĦHOM PERSPECTIVE li PERMIT MORE DISCRIMINATION, TANT F’CONJUNT, AS GĦAL KATEGORIJI, Agrupacions TAL-KATEGORIJI JEW Celdas, JEW SITUZZJONIJIET SPEĊIFIĊI TA ‘INTERESTALI CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG hija bbażata fuq WORKS TEORIC-EXPERIMENT ta ‘l-immudellar STATE ta’ matriċi CONFUSION. IL-KARATTERISTIĊI L-ĠODDA TAL-PROPOSTA HUMA: 1.) Biex jiġi stabbilit l-immudellar ta’ MCs fl-analiżi ta’ DATA KATEGORIJALI mxerrda taħt MULTINOMIAL MULTINOMIAL, it-tieni) TEST TA’ ŻVILUPP TA’ JUSTE BONDATA GĦAL DETERMINAZZJONI TA’ MC għal MATRICES TA’ valors stabbli, 3°) TEST TA’ ŻVILUPP TA’ OMOĠENTI biex tiddetermina s-SEMEJANCE bejn MC osservat, u 4o) It-tiswir ta’ METOOD GĦALL-ATTAMENT TA’ L-AGROPAJIET JAGĦRAF U FIL-ĠUSTIZZJA U L-HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ TAL-OBJETTIVI għandu jiġi derivat minn avvanzi metodoloġiċi fit-teknika tal-validazzjoni tal-MODELSs li se jiġu implimentati fl-Ambjent (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) biex jagħmlu l-identifikazzjoni tiegħek._x000D_ consideram li l-MEMCALIG għandu interess kbir fis-soċjetà. L-APPLIKAZZJONI TAGĦHA GĦALL-IĠ DWAR L-OSSERVAZZJONI TAL-ART, SE TIPPERMETTI LI JITTIEĦDU DEĊIŻJONIJIET TEKNIĊI AĦJAR MID-DATA DISPONIBBLI. BARRA MINN HEKK, L-MEMCALIG GĦANDHA INTERESS KBIR ĦAFNA GĦAS-SETTUR ĠEOMATIKU; IL-PROVA HIJA L-APPOĠĠ RIĊEVUT MINN ORGANIZZAZZJONIJIET REĠJONALI (IECA, ICGC), NAZZJONALI (IGN) U PAJJIŻI OĦRA (IL-MESSIKU, IL-BRAŻIL), KIF UKOLL MINN KUMPANIJI (TRACASA). KOLLHA KEMM HUMA HUMA ORGANIZZAZZJONIJIET MAGĦRUFA FIS-SETTUR ĠEOMATIKU U JIĠĠENERAW PRODOTTI TEMATIĊI LI GĦALIHOM L-MEMCALIG JISTA’ JKUN TA’ BENEFIĊĊJU KBIR. Dawn l-ORGANISations CAN SUBMIT REAL HOUSES U KOLLABORARJU FIL-ISPEĊI applikati tal-PROJECT._x000D_ UPPORT MEMCALIG IL-KONTINUITÀ tal-PROJECT F’dan il-PROJECT, A MULTIDISCIPLINARYTEAM TAL-AREAS TA’ STATISTICS U Ġeomatika, HAS TEKNIĊI STATISTISTIKA DEVELOPED GĦALL-ISTUDJU tad-DISTRIBUZZJONI TAL-PATTERNI SPATI TAL-PONTI TUŻA AS BASE L-KORVI LI TAGĦHOM L-ISTRAĊJU, U d-DISTRIBUZZJONI MUTINOMIALI bħala MODEL TERETTIKU. IL-MEMCALIG JAVVANZA U JIFTAĦ QASAM ĠDID FL-UŻU TAD-DISTRIBUZZJONI MULTINOMJALI BIEX TIĠI EVALWATA L-KWALITÀ TEMATIKA TAL-IE. (Maltese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: IT-TIBDIL FIL-KLIMA, IT-TBASSIR TAL-GĦELEJJEL, IN-NIRIEN FIL-FORESTI, ID-DIFIŻA NAZZJONALI, IL-PROTEZZJONI ĊIVILI, L-ORDNI TERRITORJALI, EĊĊ., HUMA OQSMA FEJN L-INFORMAZZJONI ĠEOGRAFIKA (IG) TAPPOĠĠJA T-TEĦID TAD-DEĊIŻJONIJIET. IL-KWALITÀ TAL-IĠ HIJA ESSENZJALI BIEX JITTIEĦDU DEĊIŻJONIJIET TEKNIKAMENT L-AĦJAR. IL-KWALITÀ TAL-IĠ HIJA ELEMENT EWLIENI U HIJA INKLUŻA FIL-POLITIKI TAD-DATA TAL-AĠENZIJA EWROPEA GĦALL-AMBJENT U L-AĠENZIJA FEDERALI GĦALL-ĠESTJONI TAL-EMERĠENZI. Il-KWALITÀ Termika hija KONSIDETI fin-NORMS INTERNAZZJONALI DWAR DATA spaċjali (ISO 19157)._x000D_ Il-PROPOŻI TA’ PROJECT MEMCALIG — KREZZJONI TA’ STATE METHOD, ibbażata fuq l-immudellar, li tippermetti li jiskopru u jkunu jafu aħjar il-kwalità terapewtika tal-IG. SAL-LUM, L-EVALWAZZJONI TAL-KOMPONENT TEMATIKU TAL-IĠ QED TITWETTAQ PERMEZZ TA’ INDIĊI GLOBALI (PERĊENTWALI TA’ E.P. TA’ FTEHIM, INDIĊI KAPPA) JEW INDIĊIJIET SKONT IL-KLASSI (PREĊIŻJONI TAL-UTENT U TAL-PRODUTTUR TAL-E.P.) DERIVATI MILL-MATRIĊI TA’ KONFUŻJONI (MC). MEMCALIG PROPOŻIZZJONI TAGĦHOM PERSPECTIVE li PERMIT MORE DISCRIMINATION, TANT F’CONJUNT, AS GĦAL KATEGORIJI, Agrupacions TAL-KATEGORIJI JEW Celdas, JEW SITUZZJONIJIET SPEĊIFIĊI TA ‘INTERESTALI CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG hija bbażata fuq WORKS TEORIC-EXPERIMENT ta ‘l-immudellar STATE ta’ matriċi CONFUSION. IL-KARATTERISTIĊI L-ĠODDA TAL-PROPOSTA HUMA: 1.) Biex jiġi stabbilit l-immudellar ta’ MCs fl-analiżi ta’ DATA KATEGORIJALI mxerrda taħt MULTINOMIAL MULTINOMIAL, it-tieni) TEST TA’ ŻVILUPP TA’ JUSTE BONDATA GĦAL DETERMINAZZJONI TA’ MC għal MATRICES TA’ valors stabbli, 3°) TEST TA’ ŻVILUPP TA’ OMOĠENTI biex tiddetermina s-SEMEJANCE bejn MC osservat, u 4o) It-tiswir ta’ METOOD GĦALL-ATTAMENT TA’ L-AGROPAJIET JAGĦRAF U FIL-ĠUSTIZZJA U L-HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ TAL-OBJETTIVI għandu jiġi derivat minn avvanzi metodoloġiċi fit-teknika tal-validazzjoni tal-MODELSs li se jiġu implimentati fl-Ambjent (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) biex jagħmlu l-identifikazzjoni tiegħek._x000D_ consideram li l-MEMCALIG għandu interess kbir fis-soċjetà. L-APPLIKAZZJONI TAGĦHA GĦALL-IĠ DWAR L-OSSERVAZZJONI TAL-ART, SE TIPPERMETTI LI JITTIEĦDU DEĊIŻJONIJIET TEKNIĊI AĦJAR MID-DATA DISPONIBBLI. BARRA MINN HEKK, L-MEMCALIG GĦANDHA INTERESS KBIR ĦAFNA GĦAS-SETTUR ĠEOMATIKU; IL-PROVA HIJA L-APPOĠĠ RIĊEVUT MINN ORGANIZZAZZJONIJIET REĠJONALI (IECA, ICGC), NAZZJONALI (IGN) U PAJJIŻI OĦRA (IL-MESSIKU, IL-BRAŻIL), KIF UKOLL MINN KUMPANIJI (TRACASA). KOLLHA KEMM HUMA HUMA ORGANIZZAZZJONIJIET MAGĦRUFA FIS-SETTUR ĠEOMATIKU U JIĠĠENERAW PRODOTTI TEMATIĊI LI GĦALIHOM L-MEMCALIG JISTA’ JKUN TA’ BENEFIĊĊJU KBIR. Dawn l-ORGANISations CAN SUBMIT REAL HOUSES U KOLLABORARJU FIL-ISPEĊI applikati tal-PROJECT._x000D_ UPPORT MEMCALIG IL-KONTINUITÀ tal-PROJECT F’dan il-PROJECT, A MULTIDISCIPLINARYTEAM TAL-AREAS TA’ STATISTICS U Ġeomatika, HAS TEKNIĊI STATISTISTIKA DEVELOPED GĦALL-ISTUDJU tad-DISTRIBUZZJONI TAL-PATTERNI SPATI TAL-PONTI TUŻA AS BASE L-KORVI LI TAGĦHOM L-ISTRAĊJU, U d-DISTRIBUZZJONI MUTINOMIALI bħala MODEL TERETTIKU. IL-MEMCALIG JAVVANZA U JIFTAĦ QASAM ĠDID FL-UŻU TAD-DISTRIBUZZJONI MULTINOMJALI BIEX TIĠI EVALWATA L-KWALITÀ TEMATIKA TAL-IE. (Maltese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
KLIMATA PĀRMAIŅAS, KULTŪRAUGU PROGNOZĒŠANA, MEŽU UGUNSGRĒKI, VALSTS AIZSARDZĪBA, CIVILĀ AIZSARDZĪBA, TERITORIĀLĀ KĀRTĪBA UTT. IR JOMAS, KURĀS ĢEOGRĀFISKĀ INFORMĀCIJA (IG) ATBALSTA LĒMUMU PIEŅEMŠANU. ĢIN KVALITĀTE IR ĻOTI SVARĪGA, LAI TEHNISKI VISLABĀK PIEŅEMTU LĒMUMUS. ĢIN KVALITĀTE IR BŪTISKS ELEMENTS, UN TĀ IR IEKĻAUTA EIROPAS VIDES AĢENTŪRAS UN FEDERĀLĀS ĀRKĀRTAS SITUĀCIJU PĀRVALDĪBAS AĢENTŪRAS DATU POLITIKĀ. Termiskā KVALITĀTE IZMANTOTA INTERNATIONAL NORMS ON Spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJECT PROPOSES VALSTS METOD CREATION, pamatojoties uz modelēšanu, kas ļauj atklāt un labāk pārzināt IG terapeitisko kvalitāti. LĪDZ ŠIM ĢIN TEMATISKĀ KOMPONENTA NOVĒRTĒŠANU VEIC, IZMANTOJOT GLOBĀLOS INDEKSUS (P.E. VIENOŠANĀS PROCENTUĀLĀ DAĻA, KAPPA INDEKSS) VAI INDEKSUS PA KLASĒM (P.E. LIETOTĀJA UN RAŽOTĀJA PRECIZITĀTE), KAS IEGŪTI NO APJUKUMA MATRICAS (MC). MEMCALIG PROPOSES A New PERSPECTIVE THAT HAVE TO PERMIT MORE DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, AS CATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES OR Celdas, OR SPECIFIC SITUATIONS of INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG ir balstīta uz TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS of STATE modelēšana CONFUSION MATRICES. PRIEKŠLIKUMA JAUNĀS IEZĪMES IR ŠĀDAS: 1.) izveidot MC modelēšanu, analizējot izkliedētās KATEGORICĀLĀS DATAs saskaņā ar MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2nd) DEVELOPMENT TEST IESTĀDES MC DETERMINĀCIJAS SAISTĪBĀM, 3°) HOMOGENEITY TESTS, lai noteiktu SEMEJANCE starp novēroto MC, un 4o) Veidojot CELD AGRUPACATIONS UN EFFECTING IN JUSTE AND HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OBJECTIVES PĀRSTĀVJU TREATĪBĀM._x000D_, iegūst no metodikas sasniegumiem MODELS validācijas tehnikā, kas tiks ieviesta R vidē (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), lai padarītu jūsu identifikāciju._x000D_ uzskata, ka MEMCALIG ir liela interese par sabiedrību. TĀS PIEMĒROŠANA ĢIN ATTIECĪBĀ UZ ZEMES NOVĒROŠANU ĻAUS IEGŪT LABĀKUS TEHNISKUS LĒMUMUS NO PIEEJAMAJIEM DATIEM. TURKLĀT MEMCALIG IR ĻOTI IEINTERESĒTA ĢEOMĀTIKAS NOZARĒ; PIERĀDĪJUMS IR ATBALSTS, KAS SAŅEMTS NO REĢIONĀLĀM ORGANIZĀCIJĀM (IECA, ICGC), VALSTS (IGN) UN CITĀM VALSTĪM (MEKSIKA, BRAZĪLIJA), KĀ ARĪ NO UZŅĒMUMIEM (TRACASA). TĀS VISAS IR PAZĪSTAMAS ORGANIZĀCIJAS ĢEOMĀTIKAS NOZARĒ UN RADA TEMATISKUS PRODUKTUS, KURIEM MEMCALIG VAR BŪT ĻOTI IZDEVĪGI. Šie ORGANIZĀCIJAS CAN SUBMIT REAL HOUSES UN KOLLABORARY IN THE VAIRĀK piemērotie PROJEKTI._x000D_ MEMCALIG ATBALSTA PROJEKTA KONTINĀTIJU, MULTIDISCIPLINARY TEAM OF STATISTICS UN Geomatica, HAS DEVELOPED STATISTICAL TECHNIQUES FOR the STISTRIBUTION of SPATIAL PATTERNS of POINTS USING AS BASE THE CURVES THAT FILL THE SPACE, THETINOMIAL DISTRIBUTION AS A THEORETICAL MODEL. MEMCALIG VIRZA UN ATVER JAUNU JOMU MULTINOMĀLA SADALĪJUMA IZMANTOŠANĀ, LAI NOVĒRTĒTU ĢIN TEMATISKO KVALITĀTI. (Latvian) | |||||||||||||||
| Property / summary: KLIMATA PĀRMAIŅAS, KULTŪRAUGU PROGNOZĒŠANA, MEŽU UGUNSGRĒKI, VALSTS AIZSARDZĪBA, CIVILĀ AIZSARDZĪBA, TERITORIĀLĀ KĀRTĪBA UTT. IR JOMAS, KURĀS ĢEOGRĀFISKĀ INFORMĀCIJA (IG) ATBALSTA LĒMUMU PIEŅEMŠANU. ĢIN KVALITĀTE IR ĻOTI SVARĪGA, LAI TEHNISKI VISLABĀK PIEŅEMTU LĒMUMUS. ĢIN KVALITĀTE IR BŪTISKS ELEMENTS, UN TĀ IR IEKĻAUTA EIROPAS VIDES AĢENTŪRAS UN FEDERĀLĀS ĀRKĀRTAS SITUĀCIJU PĀRVALDĪBAS AĢENTŪRAS DATU POLITIKĀ. Termiskā KVALITĀTE IZMANTOTA INTERNATIONAL NORMS ON Spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJECT PROPOSES VALSTS METOD CREATION, pamatojoties uz modelēšanu, kas ļauj atklāt un labāk pārzināt IG terapeitisko kvalitāti. LĪDZ ŠIM ĢIN TEMATISKĀ KOMPONENTA NOVĒRTĒŠANU VEIC, IZMANTOJOT GLOBĀLOS INDEKSUS (P.E. VIENOŠANĀS PROCENTUĀLĀ DAĻA, KAPPA INDEKSS) VAI INDEKSUS PA KLASĒM (P.E. LIETOTĀJA UN RAŽOTĀJA PRECIZITĀTE), KAS IEGŪTI NO APJUKUMA MATRICAS (MC). MEMCALIG PROPOSES A New PERSPECTIVE THAT HAVE TO PERMIT MORE DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, AS CATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES OR Celdas, OR SPECIFIC SITUATIONS of INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG ir balstīta uz TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS of STATE modelēšana CONFUSION MATRICES. PRIEKŠLIKUMA JAUNĀS IEZĪMES IR ŠĀDAS: 1.) izveidot MC modelēšanu, analizējot izkliedētās KATEGORICĀLĀS DATAs saskaņā ar MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2nd) DEVELOPMENT TEST IESTĀDES MC DETERMINĀCIJAS SAISTĪBĀM, 3°) HOMOGENEITY TESTS, lai noteiktu SEMEJANCE starp novēroto MC, un 4o) Veidojot CELD AGRUPACATIONS UN EFFECTING IN JUSTE AND HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OBJECTIVES PĀRSTĀVJU TREATĪBĀM._x000D_, iegūst no metodikas sasniegumiem MODELS validācijas tehnikā, kas tiks ieviesta R vidē (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), lai padarītu jūsu identifikāciju._x000D_ uzskata, ka MEMCALIG ir liela interese par sabiedrību. TĀS PIEMĒROŠANA ĢIN ATTIECĪBĀ UZ ZEMES NOVĒROŠANU ĻAUS IEGŪT LABĀKUS TEHNISKUS LĒMUMUS NO PIEEJAMAJIEM DATIEM. TURKLĀT MEMCALIG IR ĻOTI IEINTERESĒTA ĢEOMĀTIKAS NOZARĒ; PIERĀDĪJUMS IR ATBALSTS, KAS SAŅEMTS NO REĢIONĀLĀM ORGANIZĀCIJĀM (IECA, ICGC), VALSTS (IGN) UN CITĀM VALSTĪM (MEKSIKA, BRAZĪLIJA), KĀ ARĪ NO UZŅĒMUMIEM (TRACASA). TĀS VISAS IR PAZĪSTAMAS ORGANIZĀCIJAS ĢEOMĀTIKAS NOZARĒ UN RADA TEMATISKUS PRODUKTUS, KURIEM MEMCALIG VAR BŪT ĻOTI IZDEVĪGI. Šie ORGANIZĀCIJAS CAN SUBMIT REAL HOUSES UN KOLLABORARY IN THE VAIRĀK piemērotie PROJEKTI._x000D_ MEMCALIG ATBALSTA PROJEKTA KONTINĀTIJU, MULTIDISCIPLINARY TEAM OF STATISTICS UN Geomatica, HAS DEVELOPED STATISTICAL TECHNIQUES FOR the STISTRIBUTION of SPATIAL PATTERNS of POINTS USING AS BASE THE CURVES THAT FILL THE SPACE, THETINOMIAL DISTRIBUTION AS A THEORETICAL MODEL. MEMCALIG VIRZA UN ATVER JAUNU JOMU MULTINOMĀLA SADALĪJUMA IZMANTOŠANĀ, LAI NOVĒRTĒTU ĢIN TEMATISKO KVALITĀTI. (Latvian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: KLIMATA PĀRMAIŅAS, KULTŪRAUGU PROGNOZĒŠANA, MEŽU UGUNSGRĒKI, VALSTS AIZSARDZĪBA, CIVILĀ AIZSARDZĪBA, TERITORIĀLĀ KĀRTĪBA UTT. IR JOMAS, KURĀS ĢEOGRĀFISKĀ INFORMĀCIJA (IG) ATBALSTA LĒMUMU PIEŅEMŠANU. ĢIN KVALITĀTE IR ĻOTI SVARĪGA, LAI TEHNISKI VISLABĀK PIEŅEMTU LĒMUMUS. ĢIN KVALITĀTE IR BŪTISKS ELEMENTS, UN TĀ IR IEKĻAUTA EIROPAS VIDES AĢENTŪRAS UN FEDERĀLĀS ĀRKĀRTAS SITUĀCIJU PĀRVALDĪBAS AĢENTŪRAS DATU POLITIKĀ. Termiskā KVALITĀTE IZMANTOTA INTERNATIONAL NORMS ON Spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJECT PROPOSES VALSTS METOD CREATION, pamatojoties uz modelēšanu, kas ļauj atklāt un labāk pārzināt IG terapeitisko kvalitāti. LĪDZ ŠIM ĢIN TEMATISKĀ KOMPONENTA NOVĒRTĒŠANU VEIC, IZMANTOJOT GLOBĀLOS INDEKSUS (P.E. VIENOŠANĀS PROCENTUĀLĀ DAĻA, KAPPA INDEKSS) VAI INDEKSUS PA KLASĒM (P.E. LIETOTĀJA UN RAŽOTĀJA PRECIZITĀTE), KAS IEGŪTI NO APJUKUMA MATRICAS (MC). MEMCALIG PROPOSES A New PERSPECTIVE THAT HAVE TO PERMIT MORE DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, AS CATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES OR Celdas, OR SPECIFIC SITUATIONS of INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG ir balstīta uz TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS of STATE modelēšana CONFUSION MATRICES. PRIEKŠLIKUMA JAUNĀS IEZĪMES IR ŠĀDAS: 1.) izveidot MC modelēšanu, analizējot izkliedētās KATEGORICĀLĀS DATAs saskaņā ar MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2nd) DEVELOPMENT TEST IESTĀDES MC DETERMINĀCIJAS SAISTĪBĀM, 3°) HOMOGENEITY TESTS, lai noteiktu SEMEJANCE starp novēroto MC, un 4o) Veidojot CELD AGRUPACATIONS UN EFFECTING IN JUSTE AND HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OBJECTIVES PĀRSTĀVJU TREATĪBĀM._x000D_, iegūst no metodikas sasniegumiem MODELS validācijas tehnikā, kas tiks ieviesta R vidē (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), lai padarītu jūsu identifikāciju._x000D_ uzskata, ka MEMCALIG ir liela interese par sabiedrību. TĀS PIEMĒROŠANA ĢIN ATTIECĪBĀ UZ ZEMES NOVĒROŠANU ĻAUS IEGŪT LABĀKUS TEHNISKUS LĒMUMUS NO PIEEJAMAJIEM DATIEM. TURKLĀT MEMCALIG IR ĻOTI IEINTERESĒTA ĢEOMĀTIKAS NOZARĒ; PIERĀDĪJUMS IR ATBALSTS, KAS SAŅEMTS NO REĢIONĀLĀM ORGANIZĀCIJĀM (IECA, ICGC), VALSTS (IGN) UN CITĀM VALSTĪM (MEKSIKA, BRAZĪLIJA), KĀ ARĪ NO UZŅĒMUMIEM (TRACASA). TĀS VISAS IR PAZĪSTAMAS ORGANIZĀCIJAS ĢEOMĀTIKAS NOZARĒ UN RADA TEMATISKUS PRODUKTUS, KURIEM MEMCALIG VAR BŪT ĻOTI IZDEVĪGI. Šie ORGANIZĀCIJAS CAN SUBMIT REAL HOUSES UN KOLLABORARY IN THE VAIRĀK piemērotie PROJEKTI._x000D_ MEMCALIG ATBALSTA PROJEKTA KONTINĀTIJU, MULTIDISCIPLINARY TEAM OF STATISTICS UN Geomatica, HAS DEVELOPED STATISTICAL TECHNIQUES FOR the STISTRIBUTION of SPATIAL PATTERNS of POINTS USING AS BASE THE CURVES THAT FILL THE SPACE, THETINOMIAL DISTRIBUTION AS A THEORETICAL MODEL. MEMCALIG VIRZA UN ATVER JAUNU JOMU MULTINOMĀLA SADALĪJUMA IZMANTOŠANĀ, LAI NOVĒRTĒTU ĢIN TEMATISKO KVALITĀTI. (Latvian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
KLIMATICKÉ ZMENY, PREDPOVEDE PLODÍN, LESNÉ POŽIARE, NÁRODNÁ OBRANA, CIVILNÁ OCHRANA, ÚZEMNÉ USPORIADANIE ATĎ. SÚ OBLASTI, V KTORÝCH GEOGRAFICKÉ INFORMÁCIE (IG) PODPORUJÚ ROZHODOVANIE. KVALITA ZEMEPISNÝCH OZNAČENÍ JE KĽÚČOM K TECHNICKY NAJLEPŠÍM ROZHODNUTIAM. KVALITA ZELENEJ INFRAŠTRUKTÚRY JE KĽÚČOVÝM PRVKOM A JE ZAHRNUTÁ V DÁTOVÝCH POLITIKÁCH EURÓPSKEJ ENVIRONMENTÁLNEJ AGENTÚRY A FEDERÁLNEJ AGENTÚRY PRE RIADENIE NÚDZOVÝCH SITUÁCIÍ. Tepelná Kvalita je zahrnutá v medzinárodnoprávnych NORMS ON spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJECT PROPES NÁVRHU ŠTÁTNEHO METÓDA, založený na modelovaní, ktorý umožňuje objavovať a lepšie poznať terapeutickú kvalitu IG. K DNEŠNÉMU DŇU SA HODNOTENIE TEMATICKEJ ZLOŽKY ZEMEPISNÉHO OZNAČENIA VYKONÁVA PROSTREDNÍCTVOM GLOBÁLNYCH INDEXOV (P.E. PERCENTO DOHODY, KAPPA INDEX) ALEBO INDEXOV PODĽA TRIED (P.E. PRESNOSŤ POUŽÍVATEĽOV A VÝROBCOV) ODVODENÝCH Z MATICE ZÁMENY (MC). MEMCALIG PROPOSES NOVÉ PERSPEKTÍVNE, KTORÉ majú PERMIT VIAC KISCRIMINÁCIE, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES alebo Celdas, alebo SPECIFIC SITUATIONS OF INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG je založený na TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS STATE modelovanie CONFUSION MATRICES. NOVÉ PRVKY NÁVRHU SÚ: 1.) Zaviesť modelovanie MC v analýze rozptýleného kategórie údajov pod MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2.) VÝVOJNÁ TESTOVANIE JUSTE BONDATE K DETERMININÁCIE MC až MATRICKÝCH MATRICKÝCH MULTINOMIAL, 3°) VÝVOJNÁ TESTKA HMOGENEITY na stanovenie SEMEJANCE medzi pozorovanými MC, a 4o) Tvorba SPRÁVY NA ZÁKLADNÉ AGRUPACÁCIE A ÚČINNOSTI V SPRÁVE A HMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OBJEKTU sa odvodí z metodického pokroku v oblasti validačnej techniky MODELS, ktorá bude implementovaná v R Environment (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), aby sa vaša identifikácia._x000D_ zvažuje, že MEMCALIG má veľký záujem o spoločnosť. JEHO UPLATŇOVANIE NA ZEMEPISNÉ OZNAČENIE TÝKAJÚCE SA POZOROVANIA PÔDY UMOŽNÍ ODVODIŤ LEPŠIE TECHNICKÉ ROZHODNUTIA Z DOSTUPNÝCH ÚDAJOV. OKREM TOHO MÁ MEMCALIG VEĽMI VEĽKÝ ZÁUJEM O GEOMATICKÝ SEKTOR; DÔKAZOM JE PODPORA OD REGIONÁLNYCH ORGANIZÁCIÍ (IECA, ICGC), NÁRODNÝCH (IGN) A INÝCH KRAJÍN (MEXIKO, BRAZÍLIA), AKO AJ OD SPOLOČNOSTÍ (TRACASA). VŠETKY Z NICH SÚ RENOMOVANÉ ORGANIZÁCIE V GEOMATICKOM SEKTORE A GENERUJÚ TEMATICKÉ PRODUKTY, PRE KTORÉ MÔŽE BYŤ MEMCALIG VEĽMI PROSPEŠNÝ. Tieto ORGANIZÁCIE môžu SUBMIT REAL HOUSES A KOLABORÁRNE V VYJADRUJEJÚCE ASPECTY PROJEKTU._x000D_ MEMCALIG PODPORA OBCHODNOSTI PROJEKTU, MULTIDISCIPLINÁRNEJ TÉMY ZÁKLADNÝCH ŠTATISTICKÝCH A Geomatických, VYHLÁSENÝ ŠTATISTICKÉ TECHNIKY NA ŠTUDY ŠTISTRIBUJÚCE ŠTÁTNYCH ÚDAJOV, ktoré používajú ako súčasť priestoru, a MUTINOMIAL DISTRIBUTION ako TERORETICKÝ MODEL. MEMCALIG NAPREDUJE A OTVÁRA NOVÉ POLE VO VYUŽÍVANÍ MULTINOMIÁLNEJ DISTRIBÚCIE NA VYHODNOTENIE TEMATICKEJ KVALITY ZELENEJ INFRAŠTRUKTÚRY. (Slovak) | |||||||||||||||
| Property / summary: KLIMATICKÉ ZMENY, PREDPOVEDE PLODÍN, LESNÉ POŽIARE, NÁRODNÁ OBRANA, CIVILNÁ OCHRANA, ÚZEMNÉ USPORIADANIE ATĎ. SÚ OBLASTI, V KTORÝCH GEOGRAFICKÉ INFORMÁCIE (IG) PODPORUJÚ ROZHODOVANIE. KVALITA ZEMEPISNÝCH OZNAČENÍ JE KĽÚČOM K TECHNICKY NAJLEPŠÍM ROZHODNUTIAM. KVALITA ZELENEJ INFRAŠTRUKTÚRY JE KĽÚČOVÝM PRVKOM A JE ZAHRNUTÁ V DÁTOVÝCH POLITIKÁCH EURÓPSKEJ ENVIRONMENTÁLNEJ AGENTÚRY A FEDERÁLNEJ AGENTÚRY PRE RIADENIE NÚDZOVÝCH SITUÁCIÍ. Tepelná Kvalita je zahrnutá v medzinárodnoprávnych NORMS ON spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJECT PROPES NÁVRHU ŠTÁTNEHO METÓDA, založený na modelovaní, ktorý umožňuje objavovať a lepšie poznať terapeutickú kvalitu IG. K DNEŠNÉMU DŇU SA HODNOTENIE TEMATICKEJ ZLOŽKY ZEMEPISNÉHO OZNAČENIA VYKONÁVA PROSTREDNÍCTVOM GLOBÁLNYCH INDEXOV (P.E. PERCENTO DOHODY, KAPPA INDEX) ALEBO INDEXOV PODĽA TRIED (P.E. PRESNOSŤ POUŽÍVATEĽOV A VÝROBCOV) ODVODENÝCH Z MATICE ZÁMENY (MC). MEMCALIG PROPOSES NOVÉ PERSPEKTÍVNE, KTORÉ majú PERMIT VIAC KISCRIMINÁCIE, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES alebo Celdas, alebo SPECIFIC SITUATIONS OF INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG je založený na TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS STATE modelovanie CONFUSION MATRICES. NOVÉ PRVKY NÁVRHU SÚ: 1.) Zaviesť modelovanie MC v analýze rozptýleného kategórie údajov pod MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2.) VÝVOJNÁ TESTOVANIE JUSTE BONDATE K DETERMININÁCIE MC až MATRICKÝCH MATRICKÝCH MULTINOMIAL, 3°) VÝVOJNÁ TESTKA HMOGENEITY na stanovenie SEMEJANCE medzi pozorovanými MC, a 4o) Tvorba SPRÁVY NA ZÁKLADNÉ AGRUPACÁCIE A ÚČINNOSTI V SPRÁVE A HMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OBJEKTU sa odvodí z metodického pokroku v oblasti validačnej techniky MODELS, ktorá bude implementovaná v R Environment (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), aby sa vaša identifikácia._x000D_ zvažuje, že MEMCALIG má veľký záujem o spoločnosť. JEHO UPLATŇOVANIE NA ZEMEPISNÉ OZNAČENIE TÝKAJÚCE SA POZOROVANIA PÔDY UMOŽNÍ ODVODIŤ LEPŠIE TECHNICKÉ ROZHODNUTIA Z DOSTUPNÝCH ÚDAJOV. OKREM TOHO MÁ MEMCALIG VEĽMI VEĽKÝ ZÁUJEM O GEOMATICKÝ SEKTOR; DÔKAZOM JE PODPORA OD REGIONÁLNYCH ORGANIZÁCIÍ (IECA, ICGC), NÁRODNÝCH (IGN) A INÝCH KRAJÍN (MEXIKO, BRAZÍLIA), AKO AJ OD SPOLOČNOSTÍ (TRACASA). VŠETKY Z NICH SÚ RENOMOVANÉ ORGANIZÁCIE V GEOMATICKOM SEKTORE A GENERUJÚ TEMATICKÉ PRODUKTY, PRE KTORÉ MÔŽE BYŤ MEMCALIG VEĽMI PROSPEŠNÝ. Tieto ORGANIZÁCIE môžu SUBMIT REAL HOUSES A KOLABORÁRNE V VYJADRUJEJÚCE ASPECTY PROJEKTU._x000D_ MEMCALIG PODPORA OBCHODNOSTI PROJEKTU, MULTIDISCIPLINÁRNEJ TÉMY ZÁKLADNÝCH ŠTATISTICKÝCH A Geomatických, VYHLÁSENÝ ŠTATISTICKÉ TECHNIKY NA ŠTUDY ŠTISTRIBUJÚCE ŠTÁTNYCH ÚDAJOV, ktoré používajú ako súčasť priestoru, a MUTINOMIAL DISTRIBUTION ako TERORETICKÝ MODEL. MEMCALIG NAPREDUJE A OTVÁRA NOVÉ POLE VO VYUŽÍVANÍ MULTINOMIÁLNEJ DISTRIBÚCIE NA VYHODNOTENIE TEMATICKEJ KVALITY ZELENEJ INFRAŠTRUKTÚRY. (Slovak) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: KLIMATICKÉ ZMENY, PREDPOVEDE PLODÍN, LESNÉ POŽIARE, NÁRODNÁ OBRANA, CIVILNÁ OCHRANA, ÚZEMNÉ USPORIADANIE ATĎ. SÚ OBLASTI, V KTORÝCH GEOGRAFICKÉ INFORMÁCIE (IG) PODPORUJÚ ROZHODOVANIE. KVALITA ZEMEPISNÝCH OZNAČENÍ JE KĽÚČOM K TECHNICKY NAJLEPŠÍM ROZHODNUTIAM. KVALITA ZELENEJ INFRAŠTRUKTÚRY JE KĽÚČOVÝM PRVKOM A JE ZAHRNUTÁ V DÁTOVÝCH POLITIKÁCH EURÓPSKEJ ENVIRONMENTÁLNEJ AGENTÚRY A FEDERÁLNEJ AGENTÚRY PRE RIADENIE NÚDZOVÝCH SITUÁCIÍ. Tepelná Kvalita je zahrnutá v medzinárodnoprávnych NORMS ON spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJECT PROPES NÁVRHU ŠTÁTNEHO METÓDA, založený na modelovaní, ktorý umožňuje objavovať a lepšie poznať terapeutickú kvalitu IG. K DNEŠNÉMU DŇU SA HODNOTENIE TEMATICKEJ ZLOŽKY ZEMEPISNÉHO OZNAČENIA VYKONÁVA PROSTREDNÍCTVOM GLOBÁLNYCH INDEXOV (P.E. PERCENTO DOHODY, KAPPA INDEX) ALEBO INDEXOV PODĽA TRIED (P.E. PRESNOSŤ POUŽÍVATEĽOV A VÝROBCOV) ODVODENÝCH Z MATICE ZÁMENY (MC). MEMCALIG PROPOSES NOVÉ PERSPEKTÍVNE, KTORÉ majú PERMIT VIAC KISCRIMINÁCIE, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES alebo Celdas, alebo SPECIFIC SITUATIONS OF INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG je založený na TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS STATE modelovanie CONFUSION MATRICES. NOVÉ PRVKY NÁVRHU SÚ: 1.) Zaviesť modelovanie MC v analýze rozptýleného kategórie údajov pod MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2.) VÝVOJNÁ TESTOVANIE JUSTE BONDATE K DETERMININÁCIE MC až MATRICKÝCH MATRICKÝCH MULTINOMIAL, 3°) VÝVOJNÁ TESTKA HMOGENEITY na stanovenie SEMEJANCE medzi pozorovanými MC, a 4o) Tvorba SPRÁVY NA ZÁKLADNÉ AGRUPACÁCIE A ÚČINNOSTI V SPRÁVE A HMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OBJEKTU sa odvodí z metodického pokroku v oblasti validačnej techniky MODELS, ktorá bude implementovaná v R Environment (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), aby sa vaša identifikácia._x000D_ zvažuje, že MEMCALIG má veľký záujem o spoločnosť. JEHO UPLATŇOVANIE NA ZEMEPISNÉ OZNAČENIE TÝKAJÚCE SA POZOROVANIA PÔDY UMOŽNÍ ODVODIŤ LEPŠIE TECHNICKÉ ROZHODNUTIA Z DOSTUPNÝCH ÚDAJOV. OKREM TOHO MÁ MEMCALIG VEĽMI VEĽKÝ ZÁUJEM O GEOMATICKÝ SEKTOR; DÔKAZOM JE PODPORA OD REGIONÁLNYCH ORGANIZÁCIÍ (IECA, ICGC), NÁRODNÝCH (IGN) A INÝCH KRAJÍN (MEXIKO, BRAZÍLIA), AKO AJ OD SPOLOČNOSTÍ (TRACASA). VŠETKY Z NICH SÚ RENOMOVANÉ ORGANIZÁCIE V GEOMATICKOM SEKTORE A GENERUJÚ TEMATICKÉ PRODUKTY, PRE KTORÉ MÔŽE BYŤ MEMCALIG VEĽMI PROSPEŠNÝ. Tieto ORGANIZÁCIE môžu SUBMIT REAL HOUSES A KOLABORÁRNE V VYJADRUJEJÚCE ASPECTY PROJEKTU._x000D_ MEMCALIG PODPORA OBCHODNOSTI PROJEKTU, MULTIDISCIPLINÁRNEJ TÉMY ZÁKLADNÝCH ŠTATISTICKÝCH A Geomatických, VYHLÁSENÝ ŠTATISTICKÉ TECHNIKY NA ŠTUDY ŠTISTRIBUJÚCE ŠTÁTNYCH ÚDAJOV, ktoré používajú ako súčasť priestoru, a MUTINOMIAL DISTRIBUTION ako TERORETICKÝ MODEL. MEMCALIG NAPREDUJE A OTVÁRA NOVÉ POLE VO VYUŽÍVANÍ MULTINOMIÁLNEJ DISTRIBÚCIE NA VYHODNOTENIE TEMATICKEJ KVALITY ZELENEJ INFRAŠTRUKTÚRY. (Slovak) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
IS RÉIMSÍ IAD ATHRÚ AERÁIDE, TUAR BARR, DÓITEÁIN FORAOISE, COSAINT NÁISIÚNTA, COSAINT SHIBHIALTA, ORDÚ CRÍOCHACH, ETC., INA DTACAÍONN FAISNÉIS GHEOGRAFACH (IG) LE CINNTEOIREACHT. TÁ CÁILÍOCHT GI RÍTHÁBHACHTACH CHUN CINNTÍ A DHÉANAMH GO TEICNIÚIL IS FEARR. IS PRÍOMHEILIMINT Í CÁILÍOCHT AN TG AGUS ÁIRÍTEAR É I MBEARTAIS SONRAÍ NA GNÍOMHAIREACHTA EORPAÍ COMHSHAOIL AGUS NA GNÍOMHAIREACHTA FEIDEARÁLAÍ UM BAINISTÍOCHT ÉIGEANDÁLA. Tá CÁILÍOCHT Teirmeach ar fáil sna NORMS IDIRNÁISIÚNTA ar DATA SPACIAL (ISO 19157)._x000D_ PROJECT MEMCALIG CREATION A STATE METHOD, bunaithe ar shamhaltú, a cheadaíonn a fháil amach agus a fhios níos fearr ar cháilíocht theiripeach an IG. GO DTÍ SEO, TÁ AN MHEASTÓIREACHT AR CHOMHPHÁIRT THÉAMACH GI Á DÉANAMH TRÍ BHÍTHIN INNÉACSANNA FORIOMLÁNA (P.E. CÉATADÁN AN CHOMHAONTAITHE, INNÉACS KAPPA) NÓ INNÉACSANNA DE RÉIR AICME (ÚSÁIDEOIRÍ AGUS TÁIRGEOIRÍ P.E. CRUINNEAS) A DHÍORTHAÍTEAR ÓN MAITRÍS MEARBHAILL (MC). Cláraíonn MEMCALIG go n-éireoidh sé le hiarracht a dhéanamh, mar a thugtar do CATEGORIES, AGRUPAÍOCHTAÍ CATEGORIES nó CELDAS, NÓ dálaí sonracha de chuid CELDS IDIRNÁISIÚNTA BY USER._x000D_ MEMCALIG bunaithe ar obair TEORIC-EXPEMENTALALALALACH de MATRICí CONFUSION. IS IAD SEO A LEANAS GNÉITHE NUA AN TOGRA: 1.) Chun samhaltú MC a bhunú agus anailís á déanamh ar DATA CATEGORICAL scaipthe faoi MULTINOMIALTA MULTINOMIALTA, 2a) TÁSTÁIL ISTEACH STIÚRTHÓIREACHT IOMLÁN DO chinneadh MC chun MATRICES OF valors stabled, 3°) agus 4o) Atá Metood DON TEST._x000D_ OF THE CELD AGRUPACATIONS and EFFECTING IN THE JUSTE AND HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ AN OBJECTIVES a dhíorthaítear ó dhul chun cinn modheolaíochta i bailíochtú TECHNICALS OF MODELS a chuirfear chun feidhme sa Timpeallacht R (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) chun do shainaithint._x000D_ CONSIDERAM a dhéanamh go bhfuil suim mhór ag MEMCALIG sa tsochaí. TRÍNA CHUR I BHFEIDHM AR AN GI MAIDIR LE BREATHNÚ AR AN TALAMH, BEIFEAR IN ANN CINNTÍ TEICNIÚLA NÍOS FEARR A FHÁIL Ó NA SONRAÍ ATÁ AR FÁIL. INA THEANNTA SIN, TÁ SUIM AN-MHÓR AG MEMCALIG SAN EARNÁIL GHEOMAITICE; IS CRUTHÚNAS É AN TACAÍOCHT A FUARTHAS Ó EAGRAÍOCHTAÍ RÉIGIÚNACHA (IECA, ICGC), NÁISIÚNTA (IGN) AGUS Ó THÍORTHA EILE (MEICSICEO, AN BHRASAÍL), AGUS Ó CHUIDEACHTAÍ (TRACASA). IS EAGRAÍOCHTAÍ IOMRÁITEACHA IAD GO LÉIR SAN EARNÁIL GHEOMATACH AGUS CRUTHAÍONN SIAD TÁIRGÍ TÉAMACHA AR FÉIDIR LE MEMCALIG A BHEITH AN-TAIRBHEACH DÓIBH. Tacaíonn na hOrdacháin seo le hoscailtí agus le comharchumann I gCOMHAIR NÓTAISEANNA AONTAISÍONTAÍ AN PROJECT._x000D_Tacú MEMCALIG Comhréireacht na Príomh-Oifige Staidrimh sa Chlár seo, TEANAÍ MULTIDISCIPLINARY NA Réimsí STATISTIC AGUS Geomatica, ar TEICNIÚIL STIÚRTHÓIREACHT STIÚRTHÓIREACHT D’Fhorbairt LEIS AN DHÉANAMH AR AN DHÉANAMH AR AN DHÉANAMH AR AN RIALACHÁN SEO A GHLACADH AR AN LÁITHREÁN SEO A DHÉANAMH. DÉANANN MEMCALIG DUL CHUN CINN AGUS OSCLAÍONN SÉ RÉIMSE NUA MAIDIR LE DÁILEADH ILGHNÉITHEACH A ÚSÁID CHUN MEASTÓIREACHT A DHÉANAMH AR CHÁILÍOCHT THÉAMACH GI. (Irish) | |||||||||||||||
| Property / summary: IS RÉIMSÍ IAD ATHRÚ AERÁIDE, TUAR BARR, DÓITEÁIN FORAOISE, COSAINT NÁISIÚNTA, COSAINT SHIBHIALTA, ORDÚ CRÍOCHACH, ETC., INA DTACAÍONN FAISNÉIS GHEOGRAFACH (IG) LE CINNTEOIREACHT. TÁ CÁILÍOCHT GI RÍTHÁBHACHTACH CHUN CINNTÍ A DHÉANAMH GO TEICNIÚIL IS FEARR. IS PRÍOMHEILIMINT Í CÁILÍOCHT AN TG AGUS ÁIRÍTEAR É I MBEARTAIS SONRAÍ NA GNÍOMHAIREACHTA EORPAÍ COMHSHAOIL AGUS NA GNÍOMHAIREACHTA FEIDEARÁLAÍ UM BAINISTÍOCHT ÉIGEANDÁLA. Tá CÁILÍOCHT Teirmeach ar fáil sna NORMS IDIRNÁISIÚNTA ar DATA SPACIAL (ISO 19157)._x000D_ PROJECT MEMCALIG CREATION A STATE METHOD, bunaithe ar shamhaltú, a cheadaíonn a fháil amach agus a fhios níos fearr ar cháilíocht theiripeach an IG. GO DTÍ SEO, TÁ AN MHEASTÓIREACHT AR CHOMHPHÁIRT THÉAMACH GI Á DÉANAMH TRÍ BHÍTHIN INNÉACSANNA FORIOMLÁNA (P.E. CÉATADÁN AN CHOMHAONTAITHE, INNÉACS KAPPA) NÓ INNÉACSANNA DE RÉIR AICME (ÚSÁIDEOIRÍ AGUS TÁIRGEOIRÍ P.E. CRUINNEAS) A DHÍORTHAÍTEAR ÓN MAITRÍS MEARBHAILL (MC). Cláraíonn MEMCALIG go n-éireoidh sé le hiarracht a dhéanamh, mar a thugtar do CATEGORIES, AGRUPAÍOCHTAÍ CATEGORIES nó CELDAS, NÓ dálaí sonracha de chuid CELDS IDIRNÁISIÚNTA BY USER._x000D_ MEMCALIG bunaithe ar obair TEORIC-EXPEMENTALALALALACH de MATRICí CONFUSION. IS IAD SEO A LEANAS GNÉITHE NUA AN TOGRA: 1.) Chun samhaltú MC a bhunú agus anailís á déanamh ar DATA CATEGORICAL scaipthe faoi MULTINOMIALTA MULTINOMIALTA, 2a) TÁSTÁIL ISTEACH STIÚRTHÓIREACHT IOMLÁN DO chinneadh MC chun MATRICES OF valors stabled, 3°) agus 4o) Atá Metood DON TEST._x000D_ OF THE CELD AGRUPACATIONS and EFFECTING IN THE JUSTE AND HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ AN OBJECTIVES a dhíorthaítear ó dhul chun cinn modheolaíochta i bailíochtú TECHNICALS OF MODELS a chuirfear chun feidhme sa Timpeallacht R (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) chun do shainaithint._x000D_ CONSIDERAM a dhéanamh go bhfuil suim mhór ag MEMCALIG sa tsochaí. TRÍNA CHUR I BHFEIDHM AR AN GI MAIDIR LE BREATHNÚ AR AN TALAMH, BEIFEAR IN ANN CINNTÍ TEICNIÚLA NÍOS FEARR A FHÁIL Ó NA SONRAÍ ATÁ AR FÁIL. INA THEANNTA SIN, TÁ SUIM AN-MHÓR AG MEMCALIG SAN EARNÁIL GHEOMAITICE; IS CRUTHÚNAS É AN TACAÍOCHT A FUARTHAS Ó EAGRAÍOCHTAÍ RÉIGIÚNACHA (IECA, ICGC), NÁISIÚNTA (IGN) AGUS Ó THÍORTHA EILE (MEICSICEO, AN BHRASAÍL), AGUS Ó CHUIDEACHTAÍ (TRACASA). IS EAGRAÍOCHTAÍ IOMRÁITEACHA IAD GO LÉIR SAN EARNÁIL GHEOMATACH AGUS CRUTHAÍONN SIAD TÁIRGÍ TÉAMACHA AR FÉIDIR LE MEMCALIG A BHEITH AN-TAIRBHEACH DÓIBH. Tacaíonn na hOrdacháin seo le hoscailtí agus le comharchumann I gCOMHAIR NÓTAISEANNA AONTAISÍONTAÍ AN PROJECT._x000D_Tacú MEMCALIG Comhréireacht na Príomh-Oifige Staidrimh sa Chlár seo, TEANAÍ MULTIDISCIPLINARY NA Réimsí STATISTIC AGUS Geomatica, ar TEICNIÚIL STIÚRTHÓIREACHT STIÚRTHÓIREACHT D’Fhorbairt LEIS AN DHÉANAMH AR AN DHÉANAMH AR AN DHÉANAMH AR AN RIALACHÁN SEO A GHLACADH AR AN LÁITHREÁN SEO A DHÉANAMH. DÉANANN MEMCALIG DUL CHUN CINN AGUS OSCLAÍONN SÉ RÉIMSE NUA MAIDIR LE DÁILEADH ILGHNÉITHEACH A ÚSÁID CHUN MEASTÓIREACHT A DHÉANAMH AR CHÁILÍOCHT THÉAMACH GI. (Irish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: IS RÉIMSÍ IAD ATHRÚ AERÁIDE, TUAR BARR, DÓITEÁIN FORAOISE, COSAINT NÁISIÚNTA, COSAINT SHIBHIALTA, ORDÚ CRÍOCHACH, ETC., INA DTACAÍONN FAISNÉIS GHEOGRAFACH (IG) LE CINNTEOIREACHT. TÁ CÁILÍOCHT GI RÍTHÁBHACHTACH CHUN CINNTÍ A DHÉANAMH GO TEICNIÚIL IS FEARR. IS PRÍOMHEILIMINT Í CÁILÍOCHT AN TG AGUS ÁIRÍTEAR É I MBEARTAIS SONRAÍ NA GNÍOMHAIREACHTA EORPAÍ COMHSHAOIL AGUS NA GNÍOMHAIREACHTA FEIDEARÁLAÍ UM BAINISTÍOCHT ÉIGEANDÁLA. Tá CÁILÍOCHT Teirmeach ar fáil sna NORMS IDIRNÁISIÚNTA ar DATA SPACIAL (ISO 19157)._x000D_ PROJECT MEMCALIG CREATION A STATE METHOD, bunaithe ar shamhaltú, a cheadaíonn a fháil amach agus a fhios níos fearr ar cháilíocht theiripeach an IG. GO DTÍ SEO, TÁ AN MHEASTÓIREACHT AR CHOMHPHÁIRT THÉAMACH GI Á DÉANAMH TRÍ BHÍTHIN INNÉACSANNA FORIOMLÁNA (P.E. CÉATADÁN AN CHOMHAONTAITHE, INNÉACS KAPPA) NÓ INNÉACSANNA DE RÉIR AICME (ÚSÁIDEOIRÍ AGUS TÁIRGEOIRÍ P.E. CRUINNEAS) A DHÍORTHAÍTEAR ÓN MAITRÍS MEARBHAILL (MC). Cláraíonn MEMCALIG go n-éireoidh sé le hiarracht a dhéanamh, mar a thugtar do CATEGORIES, AGRUPAÍOCHTAÍ CATEGORIES nó CELDAS, NÓ dálaí sonracha de chuid CELDS IDIRNÁISIÚNTA BY USER._x000D_ MEMCALIG bunaithe ar obair TEORIC-EXPEMENTALALALALACH de MATRICí CONFUSION. IS IAD SEO A LEANAS GNÉITHE NUA AN TOGRA: 1.) Chun samhaltú MC a bhunú agus anailís á déanamh ar DATA CATEGORICAL scaipthe faoi MULTINOMIALTA MULTINOMIALTA, 2a) TÁSTÁIL ISTEACH STIÚRTHÓIREACHT IOMLÁN DO chinneadh MC chun MATRICES OF valors stabled, 3°) agus 4o) Atá Metood DON TEST._x000D_ OF THE CELD AGRUPACATIONS and EFFECTING IN THE JUSTE AND HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ AN OBJECTIVES a dhíorthaítear ó dhul chun cinn modheolaíochta i bailíochtú TECHNICALS OF MODELS a chuirfear chun feidhme sa Timpeallacht R (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) chun do shainaithint._x000D_ CONSIDERAM a dhéanamh go bhfuil suim mhór ag MEMCALIG sa tsochaí. TRÍNA CHUR I BHFEIDHM AR AN GI MAIDIR LE BREATHNÚ AR AN TALAMH, BEIFEAR IN ANN CINNTÍ TEICNIÚLA NÍOS FEARR A FHÁIL Ó NA SONRAÍ ATÁ AR FÁIL. INA THEANNTA SIN, TÁ SUIM AN-MHÓR AG MEMCALIG SAN EARNÁIL GHEOMAITICE; IS CRUTHÚNAS É AN TACAÍOCHT A FUARTHAS Ó EAGRAÍOCHTAÍ RÉIGIÚNACHA (IECA, ICGC), NÁISIÚNTA (IGN) AGUS Ó THÍORTHA EILE (MEICSICEO, AN BHRASAÍL), AGUS Ó CHUIDEACHTAÍ (TRACASA). IS EAGRAÍOCHTAÍ IOMRÁITEACHA IAD GO LÉIR SAN EARNÁIL GHEOMATACH AGUS CRUTHAÍONN SIAD TÁIRGÍ TÉAMACHA AR FÉIDIR LE MEMCALIG A BHEITH AN-TAIRBHEACH DÓIBH. Tacaíonn na hOrdacháin seo le hoscailtí agus le comharchumann I gCOMHAIR NÓTAISEANNA AONTAISÍONTAÍ AN PROJECT._x000D_Tacú MEMCALIG Comhréireacht na Príomh-Oifige Staidrimh sa Chlár seo, TEANAÍ MULTIDISCIPLINARY NA Réimsí STATISTIC AGUS Geomatica, ar TEICNIÚIL STIÚRTHÓIREACHT STIÚRTHÓIREACHT D’Fhorbairt LEIS AN DHÉANAMH AR AN DHÉANAMH AR AN DHÉANAMH AR AN RIALACHÁN SEO A GHLACADH AR AN LÁITHREÁN SEO A DHÉANAMH. DÉANANN MEMCALIG DUL CHUN CINN AGUS OSCLAÍONN SÉ RÉIMSE NUA MAIDIR LE DÁILEADH ILGHNÉITHEACH A ÚSÁID CHUN MEASTÓIREACHT A DHÉANAMH AR CHÁILÍOCHT THÉAMACH GI. (Irish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
KLIMATICKÉ ZMĚNY, PREDIKCE PLODIN, LESNÍ POŽÁRY, NÁRODNÍ OBRANA, CIVILNÍ OCHRANA, ÚZEMNÍ USPOŘÁDÁNÍ ATD. JSOU OBLASTI, KDE ZEMĚPISNÉ INFORMACE PODPORUJÍ ROZHODOVÁNÍ. KVALITA ZELENÉ INFRASTRUKTURY JE KLÍČEM K TOMU, ABY ROZHODNUTÍ BYLA TECHNICKY NEJLEPŠÍ. KVALITA ZELENÉ INFRASTRUKTURY JE KLÍČOVÝM PRVKEM A JE ZAHRNUTA DO POLITIK EVROPSKÉ AGENTURY PRO ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ A FEDERÁLNÍ AGENTURY PRO ŘÍZENÍ MIMOŘÁDNÝCH UDÁLOSTÍ V OBLASTI ÚDAJŮ. Tepelná Kvalita je upravena v internacionálních NORMS na spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJECT PROPOSES OVĚŘENÍ STÁT METHOD, založené na modelování, který umožňuje objevovat a lépe znát terapeutickou kvalitu IG. K DNEŠNÍMU DNI SE HODNOCENÍ TEMATICKÉ SLOŽKY ZEMĚPISNÉHO OZNAČENÍ PROVÁDÍ POMOCÍ GLOBÁLNÍCH INDEXŮ (P.E. PROCENTO DOHODY, KAPPA INDEX) NEBO INDEXŮ PODLE TŘÍDY (P.E. UŽIVATEL A VÝROBCE PŘESNOST) ODVOZENÝCH Z MATICE ZÁMĚNY (MC). MEMCALIG PROPOSES NOVÉ OSVĚDČENÍ, že se jedná o PERMIT více DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, AS for CATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES nebo Celdas, nebo SPECIFICKÉ Situace INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG je založen na TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS STATE modelování CONFUSION MATRICES. K NOVÝM PRVKŮM NÁVRHU PATŘÍ: 1.) Pro stanovení modelování MC v analýze rozptýlených KATEGORICKÉ DATA v rámci MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2.) DEVELOPMENT TEST OF JUSTE BONDATE TO DETERMINATION of MC to MATRICES of stabled valors, 3°) DEVELOPMENT TEST OF HOMOGENEITY k určení SEMEJANCE mezi pozorovanými MC, a 4o) Vytvoření METOOD PRO TREATMENT CELD AGRUPACATIONS A EFFECTING IN THE JUSTE AND HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES se odvozuje z metodického pokroku v validačních technických oborech MODELS, které budou zavedeny v R prostředí (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), aby se vaše identifikace._x000D_ domnívá, že MEMCALIG má velký zájem o společnost. JEHO POUŽITÍ NA ZEMĚPISNÁ OZNAČENÍ, POKUD JDE O POZOROVÁNÍ PŮDY, UMOŽNÍ ODVODIT Z DOSTUPNÝCH ÚDAJŮ LEPŠÍ TECHNICKÁ ROZHODNUTÍ. KROMĚ TOHO MÁ MEMCALIG VELKÝ ZÁJEM O GEOMATICKÉ ODVĚTVÍ; DŮKAZEM JE PODPORA POSKYTOVANÁ REGIONÁLNÍMI ORGANIZACEMI (IECA, ICGC), NÁRODNÍMI (IGN) A DALŠÍMI ZEMĚMI (MEXIKO, BRAZÍLIE), JAKOŽ I OD SPOLEČNOSTÍ (TRACASA). VŠECHNY Z NICH JSOU RENOMOVANÉ ORGANIZACE V GEOMATICKÉM SEKTORU A VYTVÁŘEJÍ TEMATICKÉ PRODUKTY, PRO KTERÉ MŮŽE BÝT MEMCALIG VELMI PŘÍNOSNÝ. Tyto ORGANIZACE CELKEM REAL HOUSES A COLLABORARY V VÍCE uplatňovaných ASPECTS PROJECT._x000D_ MEMCALIG PODPORUJE SPOLEČNOST PROJEKTU V tomto PROJEKTU, MULTIDISCIPLINARY TEAM ZAŘÍZENÍ STATISTICKÝCH A Geomatice, byl odsouhlasen STATISTICKÝ TECHNIKU pro STUDII DISTRIBUCE SPATIÁLNÍCH PATTERNŮ PODLE PŘÍSLUŠNÝCH PODLE PŘÍSLUŠNÝCH KURVŮ, že se nachází prostor, a MUTINOMIÁLNÍ DISTRIBUCE jako THEORETICKÝ MODEL. MEMCALIG POSTUPUJE A OTEVÍRÁ NOVÉ POLE VE VYUŽÍVÁNÍ MULTINOMOVÉ DISTRIBUCE K VYHODNOCENÍ TEMATICKÉ KVALITY ZELENÉ INFRASTRUKTURY. (Czech) | |||||||||||||||
| Property / summary: KLIMATICKÉ ZMĚNY, PREDIKCE PLODIN, LESNÍ POŽÁRY, NÁRODNÍ OBRANA, CIVILNÍ OCHRANA, ÚZEMNÍ USPOŘÁDÁNÍ ATD. JSOU OBLASTI, KDE ZEMĚPISNÉ INFORMACE PODPORUJÍ ROZHODOVÁNÍ. KVALITA ZELENÉ INFRASTRUKTURY JE KLÍČEM K TOMU, ABY ROZHODNUTÍ BYLA TECHNICKY NEJLEPŠÍ. KVALITA ZELENÉ INFRASTRUKTURY JE KLÍČOVÝM PRVKEM A JE ZAHRNUTA DO POLITIK EVROPSKÉ AGENTURY PRO ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ A FEDERÁLNÍ AGENTURY PRO ŘÍZENÍ MIMOŘÁDNÝCH UDÁLOSTÍ V OBLASTI ÚDAJŮ. Tepelná Kvalita je upravena v internacionálních NORMS na spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJECT PROPOSES OVĚŘENÍ STÁT METHOD, založené na modelování, který umožňuje objevovat a lépe znát terapeutickou kvalitu IG. K DNEŠNÍMU DNI SE HODNOCENÍ TEMATICKÉ SLOŽKY ZEMĚPISNÉHO OZNAČENÍ PROVÁDÍ POMOCÍ GLOBÁLNÍCH INDEXŮ (P.E. PROCENTO DOHODY, KAPPA INDEX) NEBO INDEXŮ PODLE TŘÍDY (P.E. UŽIVATEL A VÝROBCE PŘESNOST) ODVOZENÝCH Z MATICE ZÁMĚNY (MC). MEMCALIG PROPOSES NOVÉ OSVĚDČENÍ, že se jedná o PERMIT více DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, AS for CATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES nebo Celdas, nebo SPECIFICKÉ Situace INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG je založen na TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS STATE modelování CONFUSION MATRICES. K NOVÝM PRVKŮM NÁVRHU PATŘÍ: 1.) Pro stanovení modelování MC v analýze rozptýlených KATEGORICKÉ DATA v rámci MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2.) DEVELOPMENT TEST OF JUSTE BONDATE TO DETERMINATION of MC to MATRICES of stabled valors, 3°) DEVELOPMENT TEST OF HOMOGENEITY k určení SEMEJANCE mezi pozorovanými MC, a 4o) Vytvoření METOOD PRO TREATMENT CELD AGRUPACATIONS A EFFECTING IN THE JUSTE AND HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES se odvozuje z metodického pokroku v validačních technických oborech MODELS, které budou zavedeny v R prostředí (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), aby se vaše identifikace._x000D_ domnívá, že MEMCALIG má velký zájem o společnost. JEHO POUŽITÍ NA ZEMĚPISNÁ OZNAČENÍ, POKUD JDE O POZOROVÁNÍ PŮDY, UMOŽNÍ ODVODIT Z DOSTUPNÝCH ÚDAJŮ LEPŠÍ TECHNICKÁ ROZHODNUTÍ. KROMĚ TOHO MÁ MEMCALIG VELKÝ ZÁJEM O GEOMATICKÉ ODVĚTVÍ; DŮKAZEM JE PODPORA POSKYTOVANÁ REGIONÁLNÍMI ORGANIZACEMI (IECA, ICGC), NÁRODNÍMI (IGN) A DALŠÍMI ZEMĚMI (MEXIKO, BRAZÍLIE), JAKOŽ I OD SPOLEČNOSTÍ (TRACASA). VŠECHNY Z NICH JSOU RENOMOVANÉ ORGANIZACE V GEOMATICKÉM SEKTORU A VYTVÁŘEJÍ TEMATICKÉ PRODUKTY, PRO KTERÉ MŮŽE BÝT MEMCALIG VELMI PŘÍNOSNÝ. Tyto ORGANIZACE CELKEM REAL HOUSES A COLLABORARY V VÍCE uplatňovaných ASPECTS PROJECT._x000D_ MEMCALIG PODPORUJE SPOLEČNOST PROJEKTU V tomto PROJEKTU, MULTIDISCIPLINARY TEAM ZAŘÍZENÍ STATISTICKÝCH A Geomatice, byl odsouhlasen STATISTICKÝ TECHNIKU pro STUDII DISTRIBUCE SPATIÁLNÍCH PATTERNŮ PODLE PŘÍSLUŠNÝCH PODLE PŘÍSLUŠNÝCH KURVŮ, že se nachází prostor, a MUTINOMIÁLNÍ DISTRIBUCE jako THEORETICKÝ MODEL. MEMCALIG POSTUPUJE A OTEVÍRÁ NOVÉ POLE VE VYUŽÍVÁNÍ MULTINOMOVÉ DISTRIBUCE K VYHODNOCENÍ TEMATICKÉ KVALITY ZELENÉ INFRASTRUKTURY. (Czech) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: KLIMATICKÉ ZMĚNY, PREDIKCE PLODIN, LESNÍ POŽÁRY, NÁRODNÍ OBRANA, CIVILNÍ OCHRANA, ÚZEMNÍ USPOŘÁDÁNÍ ATD. JSOU OBLASTI, KDE ZEMĚPISNÉ INFORMACE PODPORUJÍ ROZHODOVÁNÍ. KVALITA ZELENÉ INFRASTRUKTURY JE KLÍČEM K TOMU, ABY ROZHODNUTÍ BYLA TECHNICKY NEJLEPŠÍ. KVALITA ZELENÉ INFRASTRUKTURY JE KLÍČOVÝM PRVKEM A JE ZAHRNUTA DO POLITIK EVROPSKÉ AGENTURY PRO ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ A FEDERÁLNÍ AGENTURY PRO ŘÍZENÍ MIMOŘÁDNÝCH UDÁLOSTÍ V OBLASTI ÚDAJŮ. Tepelná Kvalita je upravena v internacionálních NORMS na spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJECT PROPOSES OVĚŘENÍ STÁT METHOD, založené na modelování, který umožňuje objevovat a lépe znát terapeutickou kvalitu IG. K DNEŠNÍMU DNI SE HODNOCENÍ TEMATICKÉ SLOŽKY ZEMĚPISNÉHO OZNAČENÍ PROVÁDÍ POMOCÍ GLOBÁLNÍCH INDEXŮ (P.E. PROCENTO DOHODY, KAPPA INDEX) NEBO INDEXŮ PODLE TŘÍDY (P.E. UŽIVATEL A VÝROBCE PŘESNOST) ODVOZENÝCH Z MATICE ZÁMĚNY (MC). MEMCALIG PROPOSES NOVÉ OSVĚDČENÍ, že se jedná o PERMIT více DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, AS for CATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES nebo Celdas, nebo SPECIFICKÉ Situace INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG je založen na TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS STATE modelování CONFUSION MATRICES. K NOVÝM PRVKŮM NÁVRHU PATŘÍ: 1.) Pro stanovení modelování MC v analýze rozptýlených KATEGORICKÉ DATA v rámci MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2.) DEVELOPMENT TEST OF JUSTE BONDATE TO DETERMINATION of MC to MATRICES of stabled valors, 3°) DEVELOPMENT TEST OF HOMOGENEITY k určení SEMEJANCE mezi pozorovanými MC, a 4o) Vytvoření METOOD PRO TREATMENT CELD AGRUPACATIONS A EFFECTING IN THE JUSTE AND HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES se odvozuje z metodického pokroku v validačních technických oborech MODELS, které budou zavedeny v R prostředí (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), aby se vaše identifikace._x000D_ domnívá, že MEMCALIG má velký zájem o společnost. JEHO POUŽITÍ NA ZEMĚPISNÁ OZNAČENÍ, POKUD JDE O POZOROVÁNÍ PŮDY, UMOŽNÍ ODVODIT Z DOSTUPNÝCH ÚDAJŮ LEPŠÍ TECHNICKÁ ROZHODNUTÍ. KROMĚ TOHO MÁ MEMCALIG VELKÝ ZÁJEM O GEOMATICKÉ ODVĚTVÍ; DŮKAZEM JE PODPORA POSKYTOVANÁ REGIONÁLNÍMI ORGANIZACEMI (IECA, ICGC), NÁRODNÍMI (IGN) A DALŠÍMI ZEMĚMI (MEXIKO, BRAZÍLIE), JAKOŽ I OD SPOLEČNOSTÍ (TRACASA). VŠECHNY Z NICH JSOU RENOMOVANÉ ORGANIZACE V GEOMATICKÉM SEKTORU A VYTVÁŘEJÍ TEMATICKÉ PRODUKTY, PRO KTERÉ MŮŽE BÝT MEMCALIG VELMI PŘÍNOSNÝ. Tyto ORGANIZACE CELKEM REAL HOUSES A COLLABORARY V VÍCE uplatňovaných ASPECTS PROJECT._x000D_ MEMCALIG PODPORUJE SPOLEČNOST PROJEKTU V tomto PROJEKTU, MULTIDISCIPLINARY TEAM ZAŘÍZENÍ STATISTICKÝCH A Geomatice, byl odsouhlasen STATISTICKÝ TECHNIKU pro STUDII DISTRIBUCE SPATIÁLNÍCH PATTERNŮ PODLE PŘÍSLUŠNÝCH PODLE PŘÍSLUŠNÝCH KURVŮ, že se nachází prostor, a MUTINOMIÁLNÍ DISTRIBUCE jako THEORETICKÝ MODEL. MEMCALIG POSTUPUJE A OTEVÍRÁ NOVÉ POLE VE VYUŽÍVÁNÍ MULTINOMOVÉ DISTRIBUCE K VYHODNOCENÍ TEMATICKÉ KVALITY ZELENÉ INFRASTRUKTURY. (Czech) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
ALTERAÇÕES CLIMÁTICAS, PREDIÇÃO DE CULTURAS, PEIXES FLORESTAIS, DEFESA NACIONAL, PROTEÇÃO CIVIL, ORDEM TERRITORIAL, ETC., SÃO DOMÍNIOS EM QUE A INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA (IG) APOIA A TOMADA DE DECISÃO. A qualidade do GI é fundamental para que as decisões sejam tecnologicamente as melhores. A QUALIDADE DA IG É UM ELEMENTO-CHAVE E ESTÁ INCLUÍDA NAS POLÍTICAS DE DADOS DA AGÊNCIA EUROPEIA DO AMBIENTE E DA AGÊNCIA FEDERAL DE GESTÃO DE EMERGÊNCIAS. A QUALIDADE Térmica É CONSIDERADA NOS NORMES INTERNACIONAIS SOBRE DADOS ESPACIAIS (ISO 19157)._x000D_ O PROJETO MEMCALIG PROPÕE A CRIAÇÃO DE UM MÉTODO DE ESTADO, com base na modelagem, que permite descobrir e conhecer melhor a qualidade terapêutica do GI. A AVALIAÇÃO DA COMPONENTE TEMÁTICA DA IG ESTÁ A SER REALIZADA POR MEIOS DE INDEXES GLOBAIS (P.E. PERCENTAGEM DE ACORDO, INDEX KAPPA) OU INDEXES POR CLASSE (P.E. PRECISÃO DO UTILIZADOR E DO PRODUTOR) PROVENIENTES DA MATRIZ DE CONFUSÃO (MC). MEMCALIG PROPÕE UMA NOVA PERSPECTIVA QUE DEVE PERMITIR MAIS DISCRIMINAÇÃO, TANT IN CONJUNT, COMO PARA CATEGORIAS, AGRUPAMENTOS DE CATEGORIAS OU CÉLDAS, OU SITUAÇÕES ESPECÍFICAS DE CÉLULOS DE INTERESSE ESTABELECIDOS PELO UTILIZADOR._x000D_ MEMCALIG baseia-se em OBRAS TEÓRICAS-EXPERIMENTAIS DE ESTADO que modelizam MATRIZES DE CONFUSÃO. AS NOVAS CARACTERÍSTICAS DA PROPOSTA SÃO: 1.) Estabelecer a modelação de MCs na análise de DADOS CATEGORICOS dispersos sob MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2o) ENSAIO DE DESENVOLVIMENTO DE JUSTO BONDATE PARA DETERMINAÇÃO DE MC a MATRIZES DE VALORES ESTABELECIDOS, 3o) ENSAIO DE DESENVOLVIMENTO DE HOMOGENEIDADE para determinar a SEMEJANCE entre MC observado, e 4o) A formação de um MÉTODO PARA O TRATAMENTO DE AGRUPAMENTOS DE CÉDRO E EFEITOS NO ENSAIO DE BONDIDADE JUSTE E HOMOGENEIDADE._x000D_ DOS OBJETIVOS deve ser derivada de avanços metodológicos na validação TÉCNICOS DE MODELOS que serão implementados no Meio Ambiente (HTPW://R-PROJECT.ORG) para fazer a sua identificação._X000D CONSRAMIDE MEIGALMCIDE que tem grande interesse na sociedade. A sua aplicação à IG relativa à observação do solo permitirá obter melhores decisões técnicas a partir dos dados disponíveis. Além disso, a MEMCALIG tem um interesse muito elevado no setor geomático; PROVA É O APOIO RECEBIDO DE ORGANIZAÇÕES REGIONAIS (IECA, ICGC), NACIONAIS (IGN) E DE OUTROS PAÍSES (MÉXICO, BRASIL), BEM COMO DE EMPRESAS (TRACASA). TODOS SÃO ORGANIZAÇÕES RECONHECIDAS NO SETOR GEOMÁTICO E GERAM PRODUTOS TEMÁTICOS PARA OS QUAIS O MEMCALIG PODE SER MUITO BENEFÍCIO. Estas ORGANIZAÇÕES PODEM APRESENTAR CASAS REAIS E COLABORÁRIAS NOS ASPECTOS MAIS APLICADOS DO PROJECTO._x000D_ MEMCALIG APOIAR A CONTINUIDADE DO PROJECTO NO PRESENTE PROJECTO, UMA EQUIPA MULTIDISCIPLINAR DOS DOMÍNIOS DAS ESTATÍSTICAS E DA GEOMÁTICA, DESENVOLVEU TÉCNICAS ESTATÍSTICAS PARA O ESTUDO DA DISTRIBUIÇÃO DE PONTOS ESPACIAIS COM BASE NAS CURVAS QUE ENCHEM O ESPAÇO, E A DISTRIBUIÇÃO MUTINOMIAL COMO UM MODELO TEORÉTICO. ADVANCES MEMCALIG E ABRANGEM UM NOVO ÂMBITO DE UTILIZAÇÃO DA DISTRIBUIÇÃO MULTINOMIAL PARA AVALIAR A QUALIDADE TEMÁTICA DO GI. (Portuguese) | |||||||||||||||
| Property / summary: ALTERAÇÕES CLIMÁTICAS, PREDIÇÃO DE CULTURAS, PEIXES FLORESTAIS, DEFESA NACIONAL, PROTEÇÃO CIVIL, ORDEM TERRITORIAL, ETC., SÃO DOMÍNIOS EM QUE A INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA (IG) APOIA A TOMADA DE DECISÃO. A qualidade do GI é fundamental para que as decisões sejam tecnologicamente as melhores. A QUALIDADE DA IG É UM ELEMENTO-CHAVE E ESTÁ INCLUÍDA NAS POLÍTICAS DE DADOS DA AGÊNCIA EUROPEIA DO AMBIENTE E DA AGÊNCIA FEDERAL DE GESTÃO DE EMERGÊNCIAS. A QUALIDADE Térmica É CONSIDERADA NOS NORMES INTERNACIONAIS SOBRE DADOS ESPACIAIS (ISO 19157)._x000D_ O PROJETO MEMCALIG PROPÕE A CRIAÇÃO DE UM MÉTODO DE ESTADO, com base na modelagem, que permite descobrir e conhecer melhor a qualidade terapêutica do GI. A AVALIAÇÃO DA COMPONENTE TEMÁTICA DA IG ESTÁ A SER REALIZADA POR MEIOS DE INDEXES GLOBAIS (P.E. PERCENTAGEM DE ACORDO, INDEX KAPPA) OU INDEXES POR CLASSE (P.E. PRECISÃO DO UTILIZADOR E DO PRODUTOR) PROVENIENTES DA MATRIZ DE CONFUSÃO (MC). MEMCALIG PROPÕE UMA NOVA PERSPECTIVA QUE DEVE PERMITIR MAIS DISCRIMINAÇÃO, TANT IN CONJUNT, COMO PARA CATEGORIAS, AGRUPAMENTOS DE CATEGORIAS OU CÉLDAS, OU SITUAÇÕES ESPECÍFICAS DE CÉLULOS DE INTERESSE ESTABELECIDOS PELO UTILIZADOR._x000D_ MEMCALIG baseia-se em OBRAS TEÓRICAS-EXPERIMENTAIS DE ESTADO que modelizam MATRIZES DE CONFUSÃO. AS NOVAS CARACTERÍSTICAS DA PROPOSTA SÃO: 1.) Estabelecer a modelação de MCs na análise de DADOS CATEGORICOS dispersos sob MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2o) ENSAIO DE DESENVOLVIMENTO DE JUSTO BONDATE PARA DETERMINAÇÃO DE MC a MATRIZES DE VALORES ESTABELECIDOS, 3o) ENSAIO DE DESENVOLVIMENTO DE HOMOGENEIDADE para determinar a SEMEJANCE entre MC observado, e 4o) A formação de um MÉTODO PARA O TRATAMENTO DE AGRUPAMENTOS DE CÉDRO E EFEITOS NO ENSAIO DE BONDIDADE JUSTE E HOMOGENEIDADE._x000D_ DOS OBJETIVOS deve ser derivada de avanços metodológicos na validação TÉCNICOS DE MODELOS que serão implementados no Meio Ambiente (HTPW://R-PROJECT.ORG) para fazer a sua identificação._X000D CONSRAMIDE MEIGALMCIDE que tem grande interesse na sociedade. A sua aplicação à IG relativa à observação do solo permitirá obter melhores decisões técnicas a partir dos dados disponíveis. Além disso, a MEMCALIG tem um interesse muito elevado no setor geomático; PROVA É O APOIO RECEBIDO DE ORGANIZAÇÕES REGIONAIS (IECA, ICGC), NACIONAIS (IGN) E DE OUTROS PAÍSES (MÉXICO, BRASIL), BEM COMO DE EMPRESAS (TRACASA). TODOS SÃO ORGANIZAÇÕES RECONHECIDAS NO SETOR GEOMÁTICO E GERAM PRODUTOS TEMÁTICOS PARA OS QUAIS O MEMCALIG PODE SER MUITO BENEFÍCIO. Estas ORGANIZAÇÕES PODEM APRESENTAR CASAS REAIS E COLABORÁRIAS NOS ASPECTOS MAIS APLICADOS DO PROJECTO._x000D_ MEMCALIG APOIAR A CONTINUIDADE DO PROJECTO NO PRESENTE PROJECTO, UMA EQUIPA MULTIDISCIPLINAR DOS DOMÍNIOS DAS ESTATÍSTICAS E DA GEOMÁTICA, DESENVOLVEU TÉCNICAS ESTATÍSTICAS PARA O ESTUDO DA DISTRIBUIÇÃO DE PONTOS ESPACIAIS COM BASE NAS CURVAS QUE ENCHEM O ESPAÇO, E A DISTRIBUIÇÃO MUTINOMIAL COMO UM MODELO TEORÉTICO. ADVANCES MEMCALIG E ABRANGEM UM NOVO ÂMBITO DE UTILIZAÇÃO DA DISTRIBUIÇÃO MULTINOMIAL PARA AVALIAR A QUALIDADE TEMÁTICA DO GI. (Portuguese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: ALTERAÇÕES CLIMÁTICAS, PREDIÇÃO DE CULTURAS, PEIXES FLORESTAIS, DEFESA NACIONAL, PROTEÇÃO CIVIL, ORDEM TERRITORIAL, ETC., SÃO DOMÍNIOS EM QUE A INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA (IG) APOIA A TOMADA DE DECISÃO. A qualidade do GI é fundamental para que as decisões sejam tecnologicamente as melhores. A QUALIDADE DA IG É UM ELEMENTO-CHAVE E ESTÁ INCLUÍDA NAS POLÍTICAS DE DADOS DA AGÊNCIA EUROPEIA DO AMBIENTE E DA AGÊNCIA FEDERAL DE GESTÃO DE EMERGÊNCIAS. A QUALIDADE Térmica É CONSIDERADA NOS NORMES INTERNACIONAIS SOBRE DADOS ESPACIAIS (ISO 19157)._x000D_ O PROJETO MEMCALIG PROPÕE A CRIAÇÃO DE UM MÉTODO DE ESTADO, com base na modelagem, que permite descobrir e conhecer melhor a qualidade terapêutica do GI. A AVALIAÇÃO DA COMPONENTE TEMÁTICA DA IG ESTÁ A SER REALIZADA POR MEIOS DE INDEXES GLOBAIS (P.E. PERCENTAGEM DE ACORDO, INDEX KAPPA) OU INDEXES POR CLASSE (P.E. PRECISÃO DO UTILIZADOR E DO PRODUTOR) PROVENIENTES DA MATRIZ DE CONFUSÃO (MC). MEMCALIG PROPÕE UMA NOVA PERSPECTIVA QUE DEVE PERMITIR MAIS DISCRIMINAÇÃO, TANT IN CONJUNT, COMO PARA CATEGORIAS, AGRUPAMENTOS DE CATEGORIAS OU CÉLDAS, OU SITUAÇÕES ESPECÍFICAS DE CÉLULOS DE INTERESSE ESTABELECIDOS PELO UTILIZADOR._x000D_ MEMCALIG baseia-se em OBRAS TEÓRICAS-EXPERIMENTAIS DE ESTADO que modelizam MATRIZES DE CONFUSÃO. AS NOVAS CARACTERÍSTICAS DA PROPOSTA SÃO: 1.) Estabelecer a modelação de MCs na análise de DADOS CATEGORICOS dispersos sob MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2o) ENSAIO DE DESENVOLVIMENTO DE JUSTO BONDATE PARA DETERMINAÇÃO DE MC a MATRIZES DE VALORES ESTABELECIDOS, 3o) ENSAIO DE DESENVOLVIMENTO DE HOMOGENEIDADE para determinar a SEMEJANCE entre MC observado, e 4o) A formação de um MÉTODO PARA O TRATAMENTO DE AGRUPAMENTOS DE CÉDRO E EFEITOS NO ENSAIO DE BONDIDADE JUSTE E HOMOGENEIDADE._x000D_ DOS OBJETIVOS deve ser derivada de avanços metodológicos na validação TÉCNICOS DE MODELOS que serão implementados no Meio Ambiente (HTPW://R-PROJECT.ORG) para fazer a sua identificação._X000D CONSRAMIDE MEIGALMCIDE que tem grande interesse na sociedade. A sua aplicação à IG relativa à observação do solo permitirá obter melhores decisões técnicas a partir dos dados disponíveis. Além disso, a MEMCALIG tem um interesse muito elevado no setor geomático; PROVA É O APOIO RECEBIDO DE ORGANIZAÇÕES REGIONAIS (IECA, ICGC), NACIONAIS (IGN) E DE OUTROS PAÍSES (MÉXICO, BRASIL), BEM COMO DE EMPRESAS (TRACASA). TODOS SÃO ORGANIZAÇÕES RECONHECIDAS NO SETOR GEOMÁTICO E GERAM PRODUTOS TEMÁTICOS PARA OS QUAIS O MEMCALIG PODE SER MUITO BENEFÍCIO. Estas ORGANIZAÇÕES PODEM APRESENTAR CASAS REAIS E COLABORÁRIAS NOS ASPECTOS MAIS APLICADOS DO PROJECTO._x000D_ MEMCALIG APOIAR A CONTINUIDADE DO PROJECTO NO PRESENTE PROJECTO, UMA EQUIPA MULTIDISCIPLINAR DOS DOMÍNIOS DAS ESTATÍSTICAS E DA GEOMÁTICA, DESENVOLVEU TÉCNICAS ESTATÍSTICAS PARA O ESTUDO DA DISTRIBUIÇÃO DE PONTOS ESPACIAIS COM BASE NAS CURVAS QUE ENCHEM O ESPAÇO, E A DISTRIBUIÇÃO MUTINOMIAL COMO UM MODELO TEORÉTICO. ADVANCES MEMCALIG E ABRANGEM UM NOVO ÂMBITO DE UTILIZAÇÃO DA DISTRIBUIÇÃO MULTINOMIAL PARA AVALIAR A QUALIDADE TEMÁTICA DO GI. (Portuguese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
KLIIMAMUUTUSED, PÕLLUKULTUURIDE PROGNOOSIMINE, METSATULEKAHJUD, RIIGIKAITSE, KODANIKUKAITSE, TERRITORIAALNE TELLIMINE JNE ON VALDKONNAD, KUS GEOGRAAFILINE TEAVE TOETAB OTSUSTE TEGEMIST. GEOGRAAFILISE TÄHISE KVALITEET ON OTSUSTAVA TÄHTSUSEGA, ET TEHA TEHNILISELT PARIMAID OTSUSEID. ROHELISE TARISTU KVALITEET ON PÕHIELEMENT NING SEE SISALDUB EUROOPA KESKKONNAAMETI JA FÖDERAALSE HÄDAOLUKORDADE OHJAMISE AMETI ANDMEPOLIITIKAS. Termokvaliteet on kokku lepitud spaatilise DATA (ISO 19157)._x000D_MEMCALIG PROJECT TÄHELEPANU TEADMISEKS HÄÄLETAMISEST, mis põhineb modelleerimisel, mis võimaldab avastada ja paremini teada IG terapeutilist kvaliteeti. SENI ON GEOGRAAFILISE TÄHISE TEMAATILISE KOMPONENDI HINDAMISEL KASUTATUD ÜLDISI INDEKSEID (P.E. PROTSENT KOKKULEPPEST, KAPPA INDEKS) VÕI INDEKSEID KLASSIDE KAUPA (P.E. KASUTAJA JA TOOTJA TÄPSUS), MIS ON TULETATUD SEGADUSE MAATRIKSIST (MC). MEMCALIG PROPOSID UUUSED KATEGOOTSIOONID VÕI KATEGOOONID VÕI KATEGOOONID VÕI VÕI VÕI SPETSIFIKATSIOONID INTEREST CELDSID STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG põhineb TEORIC-EXPERIMENTAL WORKSID of STATE modelleerimine CONFUSION MATRIC. ETTEPANEKU UUED JOONED ON JÄRGMISED: 1.) MCde modelleerimine dispergeeritud KATEGORICAL DATA analüüsimisel vastavalt MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2nd) JUSTE BONDATE DETERMINATE TO DETERMINATION OF MC to MATRICES of stabled valors, 3°) DEVELOPMENT TEST OF HOMOGENEITY, et määrata MC vahel SEMEJANCE, ja 4o) Metoodika loomine CELD AGRUPATSIOONIDE JA JUHTIMINE JA HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF OBJECTIVES TEADLIKUD TEATSIOONID TEADLIKUD TEADLIKUD TEADUSED MEMCALIG põhineb metodoloogilistel edusammudel, mida rakendatakse R-keskkonnas (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), et teha teie identifitseerimine._x000D_ Arvestades, et MEMCALIGil on suur huvi ühiskonna vastu. SELLE KOHALDAMINE GEOGRAAFILISE TÄHISE SUHTES SEOSES MAA VAATLEMISEGA VÕIMALDAB SAADA OLEMASOLEVATEST ANDMETEST PAREMAID TEHNILISI OTSUSEID. LISAKS ON MEMCALIGIL VÄGA SUUR HUVI GEOMAATIKASEKTORI VASTU; TÕENDID ON SAADUD PIIRKONDLIKELT ORGANISATSIOONIDELT (IECA, ICGC), RIIKLIKELT (IGN) JA MUUDELT RIIKIDELT (MEHHIKO, BRASIILIA) NING ETTEVÕTETELT (TRACASA). KÕIK NAD ON GEOMAATIKASEKTORI TUNTUD ORGANISATSIOONID JA LOOVAD TEMAATILISI TOOTEID, MILLE JAOKS MEMCALIG VÕIB OLLA VÄGA KASULIK. Käesolevad ORGANISTSIOONID JA KOLLABORARID PROJEKTID_x000D_MEMCALIG TOETUSED PROJEKTID JA KOHTUASI STATISTIKA JA Geomaatika VALITSUSTE LIIKMESRIIKIDE KOHTUASI, TEADLIKUD STATISTIKALISED TECHNIQUES HISPANIKATSIOONIDE SUURINGUD KOHTUASI KÄSITLEVA KASUTATAVAD KOHUSTUSLIK JA MUTINOMIAL DISTRIBUTION AS THEORETICAL MODEL. MEMCALIG ARENDAB EDASI JA AVAB UUE VALDKONNA MULTINOOMILISE JAOTUSE KASUTAMISEL GEOGRAAFILISTE TÄHISTE TEMAATILISE KVALITEEDI HINDAMISEKS. (Estonian) | |||||||||||||||
| Property / summary: KLIIMAMUUTUSED, PÕLLUKULTUURIDE PROGNOOSIMINE, METSATULEKAHJUD, RIIGIKAITSE, KODANIKUKAITSE, TERRITORIAALNE TELLIMINE JNE ON VALDKONNAD, KUS GEOGRAAFILINE TEAVE TOETAB OTSUSTE TEGEMIST. GEOGRAAFILISE TÄHISE KVALITEET ON OTSUSTAVA TÄHTSUSEGA, ET TEHA TEHNILISELT PARIMAID OTSUSEID. ROHELISE TARISTU KVALITEET ON PÕHIELEMENT NING SEE SISALDUB EUROOPA KESKKONNAAMETI JA FÖDERAALSE HÄDAOLUKORDADE OHJAMISE AMETI ANDMEPOLIITIKAS. Termokvaliteet on kokku lepitud spaatilise DATA (ISO 19157)._x000D_MEMCALIG PROJECT TÄHELEPANU TEADMISEKS HÄÄLETAMISEST, mis põhineb modelleerimisel, mis võimaldab avastada ja paremini teada IG terapeutilist kvaliteeti. SENI ON GEOGRAAFILISE TÄHISE TEMAATILISE KOMPONENDI HINDAMISEL KASUTATUD ÜLDISI INDEKSEID (P.E. PROTSENT KOKKULEPPEST, KAPPA INDEKS) VÕI INDEKSEID KLASSIDE KAUPA (P.E. KASUTAJA JA TOOTJA TÄPSUS), MIS ON TULETATUD SEGADUSE MAATRIKSIST (MC). MEMCALIG PROPOSID UUUSED KATEGOOTSIOONID VÕI KATEGOOONID VÕI KATEGOOONID VÕI VÕI VÕI SPETSIFIKATSIOONID INTEREST CELDSID STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG põhineb TEORIC-EXPERIMENTAL WORKSID of STATE modelleerimine CONFUSION MATRIC. ETTEPANEKU UUED JOONED ON JÄRGMISED: 1.) MCde modelleerimine dispergeeritud KATEGORICAL DATA analüüsimisel vastavalt MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2nd) JUSTE BONDATE DETERMINATE TO DETERMINATION OF MC to MATRICES of stabled valors, 3°) DEVELOPMENT TEST OF HOMOGENEITY, et määrata MC vahel SEMEJANCE, ja 4o) Metoodika loomine CELD AGRUPATSIOONIDE JA JUHTIMINE JA HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF OBJECTIVES TEADLIKUD TEATSIOONID TEADLIKUD TEADLIKUD TEADUSED MEMCALIG põhineb metodoloogilistel edusammudel, mida rakendatakse R-keskkonnas (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), et teha teie identifitseerimine._x000D_ Arvestades, et MEMCALIGil on suur huvi ühiskonna vastu. SELLE KOHALDAMINE GEOGRAAFILISE TÄHISE SUHTES SEOSES MAA VAATLEMISEGA VÕIMALDAB SAADA OLEMASOLEVATEST ANDMETEST PAREMAID TEHNILISI OTSUSEID. LISAKS ON MEMCALIGIL VÄGA SUUR HUVI GEOMAATIKASEKTORI VASTU; TÕENDID ON SAADUD PIIRKONDLIKELT ORGANISATSIOONIDELT (IECA, ICGC), RIIKLIKELT (IGN) JA MUUDELT RIIKIDELT (MEHHIKO, BRASIILIA) NING ETTEVÕTETELT (TRACASA). KÕIK NAD ON GEOMAATIKASEKTORI TUNTUD ORGANISATSIOONID JA LOOVAD TEMAATILISI TOOTEID, MILLE JAOKS MEMCALIG VÕIB OLLA VÄGA KASULIK. Käesolevad ORGANISTSIOONID JA KOLLABORARID PROJEKTID_x000D_MEMCALIG TOETUSED PROJEKTID JA KOHTUASI STATISTIKA JA Geomaatika VALITSUSTE LIIKMESRIIKIDE KOHTUASI, TEADLIKUD STATISTIKALISED TECHNIQUES HISPANIKATSIOONIDE SUURINGUD KOHTUASI KÄSITLEVA KASUTATAVAD KOHUSTUSLIK JA MUTINOMIAL DISTRIBUTION AS THEORETICAL MODEL. MEMCALIG ARENDAB EDASI JA AVAB UUE VALDKONNA MULTINOOMILISE JAOTUSE KASUTAMISEL GEOGRAAFILISTE TÄHISTE TEMAATILISE KVALITEEDI HINDAMISEKS. (Estonian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: KLIIMAMUUTUSED, PÕLLUKULTUURIDE PROGNOOSIMINE, METSATULEKAHJUD, RIIGIKAITSE, KODANIKUKAITSE, TERRITORIAALNE TELLIMINE JNE ON VALDKONNAD, KUS GEOGRAAFILINE TEAVE TOETAB OTSUSTE TEGEMIST. GEOGRAAFILISE TÄHISE KVALITEET ON OTSUSTAVA TÄHTSUSEGA, ET TEHA TEHNILISELT PARIMAID OTSUSEID. ROHELISE TARISTU KVALITEET ON PÕHIELEMENT NING SEE SISALDUB EUROOPA KESKKONNAAMETI JA FÖDERAALSE HÄDAOLUKORDADE OHJAMISE AMETI ANDMEPOLIITIKAS. Termokvaliteet on kokku lepitud spaatilise DATA (ISO 19157)._x000D_MEMCALIG PROJECT TÄHELEPANU TEADMISEKS HÄÄLETAMISEST, mis põhineb modelleerimisel, mis võimaldab avastada ja paremini teada IG terapeutilist kvaliteeti. SENI ON GEOGRAAFILISE TÄHISE TEMAATILISE KOMPONENDI HINDAMISEL KASUTATUD ÜLDISI INDEKSEID (P.E. PROTSENT KOKKULEPPEST, KAPPA INDEKS) VÕI INDEKSEID KLASSIDE KAUPA (P.E. KASUTAJA JA TOOTJA TÄPSUS), MIS ON TULETATUD SEGADUSE MAATRIKSIST (MC). MEMCALIG PROPOSID UUUSED KATEGOOTSIOONID VÕI KATEGOOONID VÕI KATEGOOONID VÕI VÕI VÕI SPETSIFIKATSIOONID INTEREST CELDSID STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG põhineb TEORIC-EXPERIMENTAL WORKSID of STATE modelleerimine CONFUSION MATRIC. ETTEPANEKU UUED JOONED ON JÄRGMISED: 1.) MCde modelleerimine dispergeeritud KATEGORICAL DATA analüüsimisel vastavalt MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2nd) JUSTE BONDATE DETERMINATE TO DETERMINATION OF MC to MATRICES of stabled valors, 3°) DEVELOPMENT TEST OF HOMOGENEITY, et määrata MC vahel SEMEJANCE, ja 4o) Metoodika loomine CELD AGRUPATSIOONIDE JA JUHTIMINE JA HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF OBJECTIVES TEADLIKUD TEATSIOONID TEADLIKUD TEADLIKUD TEADUSED MEMCALIG põhineb metodoloogilistel edusammudel, mida rakendatakse R-keskkonnas (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), et teha teie identifitseerimine._x000D_ Arvestades, et MEMCALIGil on suur huvi ühiskonna vastu. SELLE KOHALDAMINE GEOGRAAFILISE TÄHISE SUHTES SEOSES MAA VAATLEMISEGA VÕIMALDAB SAADA OLEMASOLEVATEST ANDMETEST PAREMAID TEHNILISI OTSUSEID. LISAKS ON MEMCALIGIL VÄGA SUUR HUVI GEOMAATIKASEKTORI VASTU; TÕENDID ON SAADUD PIIRKONDLIKELT ORGANISATSIOONIDELT (IECA, ICGC), RIIKLIKELT (IGN) JA MUUDELT RIIKIDELT (MEHHIKO, BRASIILIA) NING ETTEVÕTETELT (TRACASA). KÕIK NAD ON GEOMAATIKASEKTORI TUNTUD ORGANISATSIOONID JA LOOVAD TEMAATILISI TOOTEID, MILLE JAOKS MEMCALIG VÕIB OLLA VÄGA KASULIK. Käesolevad ORGANISTSIOONID JA KOLLABORARID PROJEKTID_x000D_MEMCALIG TOETUSED PROJEKTID JA KOHTUASI STATISTIKA JA Geomaatika VALITSUSTE LIIKMESRIIKIDE KOHTUASI, TEADLIKUD STATISTIKALISED TECHNIQUES HISPANIKATSIOONIDE SUURINGUD KOHTUASI KÄSITLEVA KASUTATAVAD KOHUSTUSLIK JA MUTINOMIAL DISTRIBUTION AS THEORETICAL MODEL. MEMCALIG ARENDAB EDASI JA AVAB UUE VALDKONNA MULTINOOMILISE JAOTUSE KASUTAMISEL GEOGRAAFILISTE TÄHISTE TEMAATILISE KVALITEEDI HINDAMISEKS. (Estonian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
AZ ÉGHAJLATVÁLTOZÁS, A NÖVÉNYTERMESZTÉS ELŐREJELZÉSE, AZ ERDŐTÜZEK, A HONVÉDELEM, A POLGÁRI VÉDELEM, A TERÜLETI MEGRENDELÉSEK STB. OLYAN TERÜLETEK, AHOL A FÖLDRAJZI INFORMÁCIÓK TÁMOGATJÁK A DÖNTÉSHOZATALT. A FÖLDRAJZI JELZÉSEK MINŐSÉGE KULCSFONTOSSÁGÚ AHHOZ, HOGY TECHNIKAILAG A LEGJOBB DÖNTÉSEKET HOZZUK. A FÖLDRAJZI JELZÉS MINŐSÉGE KULCSFONTOSSÁGÚ ELEM, ÉS SZEREPEL AZ EURÓPAI KÖRNYEZETVÉDELMI ÜGYNÖKSÉG ÉS A SZÖVETSÉGI VESZÉLYHELYZET-KEZELŐ ÜGYNÖKSÉG ADATPOLITIKÁJÁBAN. Termikus MINŐSÉG A NEMZETKÖZI NEMZETKÖZI NEMZETKÖZI NEMZETKÖZI NEMZETKÖZI NEMZETKÖZI TÁMOGATÁSOK (ISO 19157)._x000D_ A MEMCALIG PROJEKT PROPOSÍTÁSA A TÁMOGATÁS MEGJEGYZÉSE, modellezés alapján, amely lehetővé teszi az IG terápiás minőségének felfedezését és jobb megismerését. A FÖLDRAJZI JELZÉS TEMATIKUS ÖSSZETEVŐJÉNEK ÉRTÉKELÉSE MINDEDDIG A ZAVAROS MÁTRIXBÓL (MC) LEVEZETETT GLOBÁLIS INDEXEK (PL. MEGÁLLAPODÁS SZÁZALÉKOS ARÁNYA, KAPPA INDEX) VAGY OSZTÁLYONKÉNTI INDEXEK (P.E. FELHASZNÁLÓ ÉS GYÁRTÓ PONTOSSÁGA) SEGÍTSÉGÉVEL TÖRTÉNIK. MEMCALIG PROPOSOK egy új PERSPECTIVE hogy van, hogy több PERMIT több DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, mint a kaATEgóriák, Agrupacions of CATEGORIES vagy Celdas, VAGY SPECIFIC SITUATIONS INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG alapul TEORIC-EXPERIMENTMENTÁLIS MORKÁK ÁLLAMI modellezés CONFUSION MATRICOK. A JAVASLAT ÚJ JELLEMZŐI A KÖVETKEZŐK: 1.) az MC-k modellezésének meghatározása a diszpergált KATEGÓRIAI ADATOK elemzésében a MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2.) A MC-nek az állandósult valorok MATRICáira történő SZERVEZETÉBEN FEJEZETI FEJEZETÉBEN, 3°) a megfigyelt MC közötti SEMEJANCE meghatározásához, és 4o) A KERESKEDELMI MEGJEGYZÉSEK ÉS A KÖVETKEZTETŐ KÖVETELMÉNYEK ÉS A KÖLTSÉGVETÉSI KÖLTSÉGVETÉSI KÖLTSÉGVETÉSI MEGJEGYZÉSEK TEST._x000000D_ A CÉLKITŰZÉSEKRE VONATKOZÓ módszertani eredményeiből kell származnia (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), hogy az Ön azonosítása._x000D_ fontolja meg, hogy a MEMCALIG nagy érdeklődést mutat a társadalom iránt. A FÖLDRAJZI JELZÉSNEK A FÖLDTERÜLET MEGFIGYELÉSÉRE VONATKOZÓ ALKALMAZÁSA LEHETŐVÉ TESZI, HOGY A RENDELKEZÉSRE ÁLLÓ ADATOKBÓL JOBB TECHNIKAI DÖNTÉSEKET LEHESSEN LEVONNI. EMELLETT A MEMCALIG NAGYON NAGY ÉRDEKLŐDÉST MUTAT A GEOMATIKUS ÁGAZAT IRÁNT; BIZONYÍTÉK A REGIONÁLIS SZERVEZETEKTŐL (IECA, ICGC), NEMZETI (IGN) ÉS MÁS ORSZÁGOKTÓL (MEXIKÓ, BRAZÍLIA), VALAMINT VÁLLALATOKTÓL (TRACASA) KAPOTT TÁMOGATÁS. MINDEGYIKÜK NEVES SZERVEZET A GEOMATIKUS ÁGAZATBAN, ÉS OLYAN TEMATIKUS TERMÉKEKET HOZNAK LÉTRE, AMELYEK SZÁMÁRA A MEMCALIG NAGYON HASZNOS LEHET. A PROJEKT._x000D_ MEMCALIG TÁMOGATÁSA A PROJEKT._x000D_ MEMCALIG TÁMOGATÁSA A PROJEKT, a STATISTICICS ÉS Geomatica ÁRÁNAK MULTIDISCIPLINARY TÁMOGATÁSA, a TECHNIKÁCIÓS TECHNIKÁK A TÁMOGATÁSI TECHNIKÁCIÓK A TÖRTÉNŐ PONTOK GYÁRTÁSA A TÁMOGATÁSI TECHNIKÁK ÉS A MUTINOMIÁLIS DISTRIBUTION A TERÜLETI MODEL. A MEMCALIG ÚJ TERÜLETET NYIT MEG A MULTINOMIÁLIS DISZTRIBÚCIÓ ALKALMAZÁSÁBAN, HOGY ÉRTÉKELJE A FÖLDRAJZI JELZÉSEK TEMATIKUS MINŐSÉGÉT. (Hungarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: AZ ÉGHAJLATVÁLTOZÁS, A NÖVÉNYTERMESZTÉS ELŐREJELZÉSE, AZ ERDŐTÜZEK, A HONVÉDELEM, A POLGÁRI VÉDELEM, A TERÜLETI MEGRENDELÉSEK STB. OLYAN TERÜLETEK, AHOL A FÖLDRAJZI INFORMÁCIÓK TÁMOGATJÁK A DÖNTÉSHOZATALT. A FÖLDRAJZI JELZÉSEK MINŐSÉGE KULCSFONTOSSÁGÚ AHHOZ, HOGY TECHNIKAILAG A LEGJOBB DÖNTÉSEKET HOZZUK. A FÖLDRAJZI JELZÉS MINŐSÉGE KULCSFONTOSSÁGÚ ELEM, ÉS SZEREPEL AZ EURÓPAI KÖRNYEZETVÉDELMI ÜGYNÖKSÉG ÉS A SZÖVETSÉGI VESZÉLYHELYZET-KEZELŐ ÜGYNÖKSÉG ADATPOLITIKÁJÁBAN. Termikus MINŐSÉG A NEMZETKÖZI NEMZETKÖZI NEMZETKÖZI NEMZETKÖZI NEMZETKÖZI NEMZETKÖZI TÁMOGATÁSOK (ISO 19157)._x000D_ A MEMCALIG PROJEKT PROPOSÍTÁSA A TÁMOGATÁS MEGJEGYZÉSE, modellezés alapján, amely lehetővé teszi az IG terápiás minőségének felfedezését és jobb megismerését. A FÖLDRAJZI JELZÉS TEMATIKUS ÖSSZETEVŐJÉNEK ÉRTÉKELÉSE MINDEDDIG A ZAVAROS MÁTRIXBÓL (MC) LEVEZETETT GLOBÁLIS INDEXEK (PL. MEGÁLLAPODÁS SZÁZALÉKOS ARÁNYA, KAPPA INDEX) VAGY OSZTÁLYONKÉNTI INDEXEK (P.E. FELHASZNÁLÓ ÉS GYÁRTÓ PONTOSSÁGA) SEGÍTSÉGÉVEL TÖRTÉNIK. MEMCALIG PROPOSOK egy új PERSPECTIVE hogy van, hogy több PERMIT több DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, mint a kaATEgóriák, Agrupacions of CATEGORIES vagy Celdas, VAGY SPECIFIC SITUATIONS INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG alapul TEORIC-EXPERIMENTMENTÁLIS MORKÁK ÁLLAMI modellezés CONFUSION MATRICOK. A JAVASLAT ÚJ JELLEMZŐI A KÖVETKEZŐK: 1.) az MC-k modellezésének meghatározása a diszpergált KATEGÓRIAI ADATOK elemzésében a MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2.) A MC-nek az állandósult valorok MATRICáira történő SZERVEZETÉBEN FEJEZETI FEJEZETÉBEN, 3°) a megfigyelt MC közötti SEMEJANCE meghatározásához, és 4o) A KERESKEDELMI MEGJEGYZÉSEK ÉS A KÖVETKEZTETŐ KÖVETELMÉNYEK ÉS A KÖLTSÉGVETÉSI KÖLTSÉGVETÉSI KÖLTSÉGVETÉSI MEGJEGYZÉSEK TEST._x000000D_ A CÉLKITŰZÉSEKRE VONATKOZÓ módszertani eredményeiből kell származnia (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), hogy az Ön azonosítása._x000D_ fontolja meg, hogy a MEMCALIG nagy érdeklődést mutat a társadalom iránt. A FÖLDRAJZI JELZÉSNEK A FÖLDTERÜLET MEGFIGYELÉSÉRE VONATKOZÓ ALKALMAZÁSA LEHETŐVÉ TESZI, HOGY A RENDELKEZÉSRE ÁLLÓ ADATOKBÓL JOBB TECHNIKAI DÖNTÉSEKET LEHESSEN LEVONNI. EMELLETT A MEMCALIG NAGYON NAGY ÉRDEKLŐDÉST MUTAT A GEOMATIKUS ÁGAZAT IRÁNT; BIZONYÍTÉK A REGIONÁLIS SZERVEZETEKTŐL (IECA, ICGC), NEMZETI (IGN) ÉS MÁS ORSZÁGOKTÓL (MEXIKÓ, BRAZÍLIA), VALAMINT VÁLLALATOKTÓL (TRACASA) KAPOTT TÁMOGATÁS. MINDEGYIKÜK NEVES SZERVEZET A GEOMATIKUS ÁGAZATBAN, ÉS OLYAN TEMATIKUS TERMÉKEKET HOZNAK LÉTRE, AMELYEK SZÁMÁRA A MEMCALIG NAGYON HASZNOS LEHET. A PROJEKT._x000D_ MEMCALIG TÁMOGATÁSA A PROJEKT._x000D_ MEMCALIG TÁMOGATÁSA A PROJEKT, a STATISTICICS ÉS Geomatica ÁRÁNAK MULTIDISCIPLINARY TÁMOGATÁSA, a TECHNIKÁCIÓS TECHNIKÁK A TÁMOGATÁSI TECHNIKÁCIÓK A TÖRTÉNŐ PONTOK GYÁRTÁSA A TÁMOGATÁSI TECHNIKÁK ÉS A MUTINOMIÁLIS DISTRIBUTION A TERÜLETI MODEL. A MEMCALIG ÚJ TERÜLETET NYIT MEG A MULTINOMIÁLIS DISZTRIBÚCIÓ ALKALMAZÁSÁBAN, HOGY ÉRTÉKELJE A FÖLDRAJZI JELZÉSEK TEMATIKUS MINŐSÉGÉT. (Hungarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: AZ ÉGHAJLATVÁLTOZÁS, A NÖVÉNYTERMESZTÉS ELŐREJELZÉSE, AZ ERDŐTÜZEK, A HONVÉDELEM, A POLGÁRI VÉDELEM, A TERÜLETI MEGRENDELÉSEK STB. OLYAN TERÜLETEK, AHOL A FÖLDRAJZI INFORMÁCIÓK TÁMOGATJÁK A DÖNTÉSHOZATALT. A FÖLDRAJZI JELZÉSEK MINŐSÉGE KULCSFONTOSSÁGÚ AHHOZ, HOGY TECHNIKAILAG A LEGJOBB DÖNTÉSEKET HOZZUK. A FÖLDRAJZI JELZÉS MINŐSÉGE KULCSFONTOSSÁGÚ ELEM, ÉS SZEREPEL AZ EURÓPAI KÖRNYEZETVÉDELMI ÜGYNÖKSÉG ÉS A SZÖVETSÉGI VESZÉLYHELYZET-KEZELŐ ÜGYNÖKSÉG ADATPOLITIKÁJÁBAN. Termikus MINŐSÉG A NEMZETKÖZI NEMZETKÖZI NEMZETKÖZI NEMZETKÖZI NEMZETKÖZI NEMZETKÖZI TÁMOGATÁSOK (ISO 19157)._x000D_ A MEMCALIG PROJEKT PROPOSÍTÁSA A TÁMOGATÁS MEGJEGYZÉSE, modellezés alapján, amely lehetővé teszi az IG terápiás minőségének felfedezését és jobb megismerését. A FÖLDRAJZI JELZÉS TEMATIKUS ÖSSZETEVŐJÉNEK ÉRTÉKELÉSE MINDEDDIG A ZAVAROS MÁTRIXBÓL (MC) LEVEZETETT GLOBÁLIS INDEXEK (PL. MEGÁLLAPODÁS SZÁZALÉKOS ARÁNYA, KAPPA INDEX) VAGY OSZTÁLYONKÉNTI INDEXEK (P.E. FELHASZNÁLÓ ÉS GYÁRTÓ PONTOSSÁGA) SEGÍTSÉGÉVEL TÖRTÉNIK. MEMCALIG PROPOSOK egy új PERSPECTIVE hogy van, hogy több PERMIT több DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, mint a kaATEgóriák, Agrupacions of CATEGORIES vagy Celdas, VAGY SPECIFIC SITUATIONS INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG alapul TEORIC-EXPERIMENTMENTÁLIS MORKÁK ÁLLAMI modellezés CONFUSION MATRICOK. A JAVASLAT ÚJ JELLEMZŐI A KÖVETKEZŐK: 1.) az MC-k modellezésének meghatározása a diszpergált KATEGÓRIAI ADATOK elemzésében a MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2.) A MC-nek az állandósult valorok MATRICáira történő SZERVEZETÉBEN FEJEZETI FEJEZETÉBEN, 3°) a megfigyelt MC közötti SEMEJANCE meghatározásához, és 4o) A KERESKEDELMI MEGJEGYZÉSEK ÉS A KÖVETKEZTETŐ KÖVETELMÉNYEK ÉS A KÖLTSÉGVETÉSI KÖLTSÉGVETÉSI KÖLTSÉGVETÉSI MEGJEGYZÉSEK TEST._x000000D_ A CÉLKITŰZÉSEKRE VONATKOZÓ módszertani eredményeiből kell származnia (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), hogy az Ön azonosítása._x000D_ fontolja meg, hogy a MEMCALIG nagy érdeklődést mutat a társadalom iránt. A FÖLDRAJZI JELZÉSNEK A FÖLDTERÜLET MEGFIGYELÉSÉRE VONATKOZÓ ALKALMAZÁSA LEHETŐVÉ TESZI, HOGY A RENDELKEZÉSRE ÁLLÓ ADATOKBÓL JOBB TECHNIKAI DÖNTÉSEKET LEHESSEN LEVONNI. EMELLETT A MEMCALIG NAGYON NAGY ÉRDEKLŐDÉST MUTAT A GEOMATIKUS ÁGAZAT IRÁNT; BIZONYÍTÉK A REGIONÁLIS SZERVEZETEKTŐL (IECA, ICGC), NEMZETI (IGN) ÉS MÁS ORSZÁGOKTÓL (MEXIKÓ, BRAZÍLIA), VALAMINT VÁLLALATOKTÓL (TRACASA) KAPOTT TÁMOGATÁS. MINDEGYIKÜK NEVES SZERVEZET A GEOMATIKUS ÁGAZATBAN, ÉS OLYAN TEMATIKUS TERMÉKEKET HOZNAK LÉTRE, AMELYEK SZÁMÁRA A MEMCALIG NAGYON HASZNOS LEHET. A PROJEKT._x000D_ MEMCALIG TÁMOGATÁSA A PROJEKT._x000D_ MEMCALIG TÁMOGATÁSA A PROJEKT, a STATISTICICS ÉS Geomatica ÁRÁNAK MULTIDISCIPLINARY TÁMOGATÁSA, a TECHNIKÁCIÓS TECHNIKÁK A TÁMOGATÁSI TECHNIKÁCIÓK A TÖRTÉNŐ PONTOK GYÁRTÁSA A TÁMOGATÁSI TECHNIKÁK ÉS A MUTINOMIÁLIS DISTRIBUTION A TERÜLETI MODEL. A MEMCALIG ÚJ TERÜLETET NYIT MEG A MULTINOMIÁLIS DISZTRIBÚCIÓ ALKALMAZÁSÁBAN, HOGY ÉRTÉKELJE A FÖLDRAJZI JELZÉSEK TEMATIKUS MINŐSÉGÉT. (Hungarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
КЛИМАТИЧНИТЕ ПРОМЕНИ, ПРОГНОЗИРАНЕТО НА КУЛТУРИТЕ, ГОРСКИТЕ ПОЖАРИ, НАЦИОНАЛНАТА ОТБРАНА, ГРАЖДАНСКАТА ЗАЩИТА, ТЕРИТОРИАЛНИЯТ РЕД И Т.Н. СА ОБЛАСТИ, В КОИТО ГЕОГРАФСКАТА ИНФОРМАЦИЯ (IG) ПОДКРЕПЯ ВЗЕМАНЕТО НА РЕШЕНИЯ. КАЧЕСТВОТО НА ЕИ Е ОТ КЛЮЧОВО ЗНАЧЕНИЕ ЗА ВЗЕМАНЕТО НА ТЕХНИЧЕСКИ НАЙ-ДОБРИТЕ РЕШЕНИЯ. КАЧЕСТВОТО НА ЕИ Е КЛЮЧОВ ЕЛЕМЕНТ И Е ВКЛЮЧЕНО В ПОЛИТИКИТЕ ЗА ДАННИТЕ НА ЕВРОПЕЙСКАТА АГЕНЦИЯ ПО ОКОЛНАТА СРЕДА И ФЕДЕРАЛНАТА АГЕНЦИЯ ЗА УПРАВЛЕНИЕ НА ИЗВЪНРЕДНИ СИТУАЦИИ. Термичната КАЧЕСТВО е СЪОБЩЕНО В МЕМКАЛНИЯ ПРОЕКТ НА ТЪРГОВИЯТА НА ДЪРЖАВАТА НА ДЪРЖАВАТА ДАННИ (ISO 19157)._x000D_Проектът MEMCALIG проповядва създаването на ДЪРЖАВЕН МЕТОД, базиран на моделиране, което позволява да се открие и опознае по-добре терапевтичното качество на IG. КЪМ ДНЕШНА ДАТА ОЦЕНКАТА НА ТЕМАТИЧНИЯ КОМПОНЕНТ НА ГО СЕ ИЗВЪРШВА ПОСРЕДСТВОМ ГЛОБАЛНИ ИНДЕКСИ (П.Е. ПРОЦЕНТ НА СЪГЛАСИЕ, ИНДЕКС KAPPA) ИЛИ ИНДЕКСИ ПО КЛАСОВЕ (ТОЧНОСТ НА ПОТРЕБИТЕЛИТЕ И ПРОИЗВОДИТЕЛИТЕ НА P.E.), ПОЛУЧЕНИ ОТ МАТРИЦАТА НА ОБЪРКВАНЕ (MC). MEMCALIG ПРОИЗВОДСТВА НОВИ ЛИЦЕТИВНИ, които имат за цел да изперат още по-голяма дискриминация, да ТРЯБВА В СЪГЛАСИЕ, както за категориците, грамофонни категорични или Celdas, или СПЕЦИФИЧНИ СИСТАЦИИ НА ИНТЕРЕСТНИ ЦЕЛИ СТАБЛИРАНЕ ОТ ПОТРЕБИТЕЛИТЕ._x000D_ MEMCALIG се основава на теорично-експериментални работни условия за моделиране на конфузионни матрици. НОВИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА ПРЕДЛОЖЕНИЕТО СА: 1.) да се установи моделирането на MC в анализа на диспергирани категорични DATA под MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2-ри) DEVELOPMENT TEST OF JUSTE BONDATE TO DETERMINATION OF MC to MATRICES OF BULTINOMIAL, 3°) DEVELOPMENT TEST OF HOMOGENEITY за определяне на SEMEJANCE между наблюдаваните MC, и 4o) Създаването на МЕТОД ЗА ТЪРГОВИЯТА НА СЪВМЕСТНИЯТА И ЕФЕКТИВНИТЕ ВЪПРОСИ И HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES се извличат от методологическите постижения в областта на валидирането на техническите средства за валидиране, които ще бъдат приложени в R Environment (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), за да може вашето идентифициране._x000D_ да приемете, че MEMCALIG има голям интерес към обществото. ПРИЛАГАНЕТО МУ ПО ОТНОШЕНИЕ НА ГО ПО ОТНОШЕНИЕ НА НАБЛЮДЕНИЕТО НА ЗЕМЯТА ЩЕ ПОЗВОЛИ ДА СЕ ИЗВЛЕКАТ ПО-ДОБРИ ТЕХНИЧЕСКИ РЕШЕНИЯ ОТ НАЛИЧНИТЕ ДАННИ. ОСВЕН ТОВА MEMCALIG ПРОЯВЯВА ГОЛЯМ ИНТЕРЕС КЪМ ГЕОМАТИЧЕСКИЯ СЕКТОР; ДОКАЗАТЕЛСТВО Е ПОДКРЕПАТА, ПОЛУЧЕНА ОТ РЕГИОНАЛНИ ОРГАНИЗАЦИИ (IECA, ICGC), НАЦИОНАЛНИ (IGN) И ДРУГИ ДЪРЖАВИ (МЕКСИКО, БРАЗИЛИЯ), КАКТО И ОТ ДРУЖЕСТВА (TRACASA). ВСИЧКИ ТЕ СА ИЗВЕСТНИ ОРГАНИЗАЦИИ В ГЕОМАТИЧЕСКИЯ СЕКТОР И ГЕНЕРИРАТ ТЕМАТИЧНИ ПРОДУКТИ, ЗА КОИТО MEMCALIG МОЖЕ ДА БЪДЕ МНОГО ПОЛЕЗНО. Тези ОРГАНИЗАЦИИ ЛИЧНИ ВЪПРОСИ И КОЛАБОРАРИЯ В ПОВЕРИТЕЛНИТЕ АСПЕКТИ НА ПРОЕКТА._x000D_ MEMCALIG Поддържане на изпълнението на проекта в този проект, Многодисциплинарния екип на СТАТИСТТИКА И Геоматика, разработил е СТАТИСТИКални ТЕХНИКУИ ЗА УЧАСТИЕТО НА ДИСТРИБУЦИЯТА НА СПАТИВИТЕ НА ПОТРЕБИТЕЛИТЕ НА ПОТРЕБИТЕЛИТЕ НА ПОТРЕБИТЕЛИТЕ НА КУРВАТА НА ПЪТНОТО пространство, И МНОМИЛИЯ ДИСРИБУЦИЯ като теоретикален режим. MEMCALIG НАПРЕДВА И ОТВАРЯ НОВА ОБЛАСТ В ИЗПОЛЗВАНЕТО НА МНОГОЧЛЕННО РАЗПРЕДЕЛЕНИЕ ЗА ОЦЕНКА НА ТЕМАТИЧНОТО КАЧЕСТВО НА ЕИ. (Bulgarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: КЛИМАТИЧНИТЕ ПРОМЕНИ, ПРОГНОЗИРАНЕТО НА КУЛТУРИТЕ, ГОРСКИТЕ ПОЖАРИ, НАЦИОНАЛНАТА ОТБРАНА, ГРАЖДАНСКАТА ЗАЩИТА, ТЕРИТОРИАЛНИЯТ РЕД И Т.Н. СА ОБЛАСТИ, В КОИТО ГЕОГРАФСКАТА ИНФОРМАЦИЯ (IG) ПОДКРЕПЯ ВЗЕМАНЕТО НА РЕШЕНИЯ. КАЧЕСТВОТО НА ЕИ Е ОТ КЛЮЧОВО ЗНАЧЕНИЕ ЗА ВЗЕМАНЕТО НА ТЕХНИЧЕСКИ НАЙ-ДОБРИТЕ РЕШЕНИЯ. КАЧЕСТВОТО НА ЕИ Е КЛЮЧОВ ЕЛЕМЕНТ И Е ВКЛЮЧЕНО В ПОЛИТИКИТЕ ЗА ДАННИТЕ НА ЕВРОПЕЙСКАТА АГЕНЦИЯ ПО ОКОЛНАТА СРЕДА И ФЕДЕРАЛНАТА АГЕНЦИЯ ЗА УПРАВЛЕНИЕ НА ИЗВЪНРЕДНИ СИТУАЦИИ. Термичната КАЧЕСТВО е СЪОБЩЕНО В МЕМКАЛНИЯ ПРОЕКТ НА ТЪРГОВИЯТА НА ДЪРЖАВАТА НА ДЪРЖАВАТА ДАННИ (ISO 19157)._x000D_Проектът MEMCALIG проповядва създаването на ДЪРЖАВЕН МЕТОД, базиран на моделиране, което позволява да се открие и опознае по-добре терапевтичното качество на IG. КЪМ ДНЕШНА ДАТА ОЦЕНКАТА НА ТЕМАТИЧНИЯ КОМПОНЕНТ НА ГО СЕ ИЗВЪРШВА ПОСРЕДСТВОМ ГЛОБАЛНИ ИНДЕКСИ (П.Е. ПРОЦЕНТ НА СЪГЛАСИЕ, ИНДЕКС KAPPA) ИЛИ ИНДЕКСИ ПО КЛАСОВЕ (ТОЧНОСТ НА ПОТРЕБИТЕЛИТЕ И ПРОИЗВОДИТЕЛИТЕ НА P.E.), ПОЛУЧЕНИ ОТ МАТРИЦАТА НА ОБЪРКВАНЕ (MC). MEMCALIG ПРОИЗВОДСТВА НОВИ ЛИЦЕТИВНИ, които имат за цел да изперат още по-голяма дискриминация, да ТРЯБВА В СЪГЛАСИЕ, както за категориците, грамофонни категорични или Celdas, или СПЕЦИФИЧНИ СИСТАЦИИ НА ИНТЕРЕСТНИ ЦЕЛИ СТАБЛИРАНЕ ОТ ПОТРЕБИТЕЛИТЕ._x000D_ MEMCALIG се основава на теорично-експериментални работни условия за моделиране на конфузионни матрици. НОВИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА ПРЕДЛОЖЕНИЕТО СА: 1.) да се установи моделирането на MC в анализа на диспергирани категорични DATA под MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2-ри) DEVELOPMENT TEST OF JUSTE BONDATE TO DETERMINATION OF MC to MATRICES OF BULTINOMIAL, 3°) DEVELOPMENT TEST OF HOMOGENEITY за определяне на SEMEJANCE между наблюдаваните MC, и 4o) Създаването на МЕТОД ЗА ТЪРГОВИЯТА НА СЪВМЕСТНИЯТА И ЕФЕКТИВНИТЕ ВЪПРОСИ И HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES се извличат от методологическите постижения в областта на валидирането на техническите средства за валидиране, които ще бъдат приложени в R Environment (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), за да може вашето идентифициране._x000D_ да приемете, че MEMCALIG има голям интерес към обществото. ПРИЛАГАНЕТО МУ ПО ОТНОШЕНИЕ НА ГО ПО ОТНОШЕНИЕ НА НАБЛЮДЕНИЕТО НА ЗЕМЯТА ЩЕ ПОЗВОЛИ ДА СЕ ИЗВЛЕКАТ ПО-ДОБРИ ТЕХНИЧЕСКИ РЕШЕНИЯ ОТ НАЛИЧНИТЕ ДАННИ. ОСВЕН ТОВА MEMCALIG ПРОЯВЯВА ГОЛЯМ ИНТЕРЕС КЪМ ГЕОМАТИЧЕСКИЯ СЕКТОР; ДОКАЗАТЕЛСТВО Е ПОДКРЕПАТА, ПОЛУЧЕНА ОТ РЕГИОНАЛНИ ОРГАНИЗАЦИИ (IECA, ICGC), НАЦИОНАЛНИ (IGN) И ДРУГИ ДЪРЖАВИ (МЕКСИКО, БРАЗИЛИЯ), КАКТО И ОТ ДРУЖЕСТВА (TRACASA). ВСИЧКИ ТЕ СА ИЗВЕСТНИ ОРГАНИЗАЦИИ В ГЕОМАТИЧЕСКИЯ СЕКТОР И ГЕНЕРИРАТ ТЕМАТИЧНИ ПРОДУКТИ, ЗА КОИТО MEMCALIG МОЖЕ ДА БЪДЕ МНОГО ПОЛЕЗНО. Тези ОРГАНИЗАЦИИ ЛИЧНИ ВЪПРОСИ И КОЛАБОРАРИЯ В ПОВЕРИТЕЛНИТЕ АСПЕКТИ НА ПРОЕКТА._x000D_ MEMCALIG Поддържане на изпълнението на проекта в този проект, Многодисциплинарния екип на СТАТИСТТИКА И Геоматика, разработил е СТАТИСТИКални ТЕХНИКУИ ЗА УЧАСТИЕТО НА ДИСТРИБУЦИЯТА НА СПАТИВИТЕ НА ПОТРЕБИТЕЛИТЕ НА ПОТРЕБИТЕЛИТЕ НА ПОТРЕБИТЕЛИТЕ НА КУРВАТА НА ПЪТНОТО пространство, И МНОМИЛИЯ ДИСРИБУЦИЯ като теоретикален режим. MEMCALIG НАПРЕДВА И ОТВАРЯ НОВА ОБЛАСТ В ИЗПОЛЗВАНЕТО НА МНОГОЧЛЕННО РАЗПРЕДЕЛЕНИЕ ЗА ОЦЕНКА НА ТЕМАТИЧНОТО КАЧЕСТВО НА ЕИ. (Bulgarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: КЛИМАТИЧНИТЕ ПРОМЕНИ, ПРОГНОЗИРАНЕТО НА КУЛТУРИТЕ, ГОРСКИТЕ ПОЖАРИ, НАЦИОНАЛНАТА ОТБРАНА, ГРАЖДАНСКАТА ЗАЩИТА, ТЕРИТОРИАЛНИЯТ РЕД И Т.Н. СА ОБЛАСТИ, В КОИТО ГЕОГРАФСКАТА ИНФОРМАЦИЯ (IG) ПОДКРЕПЯ ВЗЕМАНЕТО НА РЕШЕНИЯ. КАЧЕСТВОТО НА ЕИ Е ОТ КЛЮЧОВО ЗНАЧЕНИЕ ЗА ВЗЕМАНЕТО НА ТЕХНИЧЕСКИ НАЙ-ДОБРИТЕ РЕШЕНИЯ. КАЧЕСТВОТО НА ЕИ Е КЛЮЧОВ ЕЛЕМЕНТ И Е ВКЛЮЧЕНО В ПОЛИТИКИТЕ ЗА ДАННИТЕ НА ЕВРОПЕЙСКАТА АГЕНЦИЯ ПО ОКОЛНАТА СРЕДА И ФЕДЕРАЛНАТА АГЕНЦИЯ ЗА УПРАВЛЕНИЕ НА ИЗВЪНРЕДНИ СИТУАЦИИ. Термичната КАЧЕСТВО е СЪОБЩЕНО В МЕМКАЛНИЯ ПРОЕКТ НА ТЪРГОВИЯТА НА ДЪРЖАВАТА НА ДЪРЖАВАТА ДАННИ (ISO 19157)._x000D_Проектът MEMCALIG проповядва създаването на ДЪРЖАВЕН МЕТОД, базиран на моделиране, което позволява да се открие и опознае по-добре терапевтичното качество на IG. КЪМ ДНЕШНА ДАТА ОЦЕНКАТА НА ТЕМАТИЧНИЯ КОМПОНЕНТ НА ГО СЕ ИЗВЪРШВА ПОСРЕДСТВОМ ГЛОБАЛНИ ИНДЕКСИ (П.Е. ПРОЦЕНТ НА СЪГЛАСИЕ, ИНДЕКС KAPPA) ИЛИ ИНДЕКСИ ПО КЛАСОВЕ (ТОЧНОСТ НА ПОТРЕБИТЕЛИТЕ И ПРОИЗВОДИТЕЛИТЕ НА P.E.), ПОЛУЧЕНИ ОТ МАТРИЦАТА НА ОБЪРКВАНЕ (MC). MEMCALIG ПРОИЗВОДСТВА НОВИ ЛИЦЕТИВНИ, които имат за цел да изперат още по-голяма дискриминация, да ТРЯБВА В СЪГЛАСИЕ, както за категориците, грамофонни категорични или Celdas, или СПЕЦИФИЧНИ СИСТАЦИИ НА ИНТЕРЕСТНИ ЦЕЛИ СТАБЛИРАНЕ ОТ ПОТРЕБИТЕЛИТЕ._x000D_ MEMCALIG се основава на теорично-експериментални работни условия за моделиране на конфузионни матрици. НОВИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА ПРЕДЛОЖЕНИЕТО СА: 1.) да се установи моделирането на MC в анализа на диспергирани категорични DATA под MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2-ри) DEVELOPMENT TEST OF JUSTE BONDATE TO DETERMINATION OF MC to MATRICES OF BULTINOMIAL, 3°) DEVELOPMENT TEST OF HOMOGENEITY за определяне на SEMEJANCE между наблюдаваните MC, и 4o) Създаването на МЕТОД ЗА ТЪРГОВИЯТА НА СЪВМЕСТНИЯТА И ЕФЕКТИВНИТЕ ВЪПРОСИ И HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES се извличат от методологическите постижения в областта на валидирането на техническите средства за валидиране, които ще бъдат приложени в R Environment (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), за да може вашето идентифициране._x000D_ да приемете, че MEMCALIG има голям интерес към обществото. ПРИЛАГАНЕТО МУ ПО ОТНОШЕНИЕ НА ГО ПО ОТНОШЕНИЕ НА НАБЛЮДЕНИЕТО НА ЗЕМЯТА ЩЕ ПОЗВОЛИ ДА СЕ ИЗВЛЕКАТ ПО-ДОБРИ ТЕХНИЧЕСКИ РЕШЕНИЯ ОТ НАЛИЧНИТЕ ДАННИ. ОСВЕН ТОВА MEMCALIG ПРОЯВЯВА ГОЛЯМ ИНТЕРЕС КЪМ ГЕОМАТИЧЕСКИЯ СЕКТОР; ДОКАЗАТЕЛСТВО Е ПОДКРЕПАТА, ПОЛУЧЕНА ОТ РЕГИОНАЛНИ ОРГАНИЗАЦИИ (IECA, ICGC), НАЦИОНАЛНИ (IGN) И ДРУГИ ДЪРЖАВИ (МЕКСИКО, БРАЗИЛИЯ), КАКТО И ОТ ДРУЖЕСТВА (TRACASA). ВСИЧКИ ТЕ СА ИЗВЕСТНИ ОРГАНИЗАЦИИ В ГЕОМАТИЧЕСКИЯ СЕКТОР И ГЕНЕРИРАТ ТЕМАТИЧНИ ПРОДУКТИ, ЗА КОИТО MEMCALIG МОЖЕ ДА БЪДЕ МНОГО ПОЛЕЗНО. Тези ОРГАНИЗАЦИИ ЛИЧНИ ВЪПРОСИ И КОЛАБОРАРИЯ В ПОВЕРИТЕЛНИТЕ АСПЕКТИ НА ПРОЕКТА._x000D_ MEMCALIG Поддържане на изпълнението на проекта в този проект, Многодисциплинарния екип на СТАТИСТТИКА И Геоматика, разработил е СТАТИСТИКални ТЕХНИКУИ ЗА УЧАСТИЕТО НА ДИСТРИБУЦИЯТА НА СПАТИВИТЕ НА ПОТРЕБИТЕЛИТЕ НА ПОТРЕБИТЕЛИТЕ НА ПОТРЕБИТЕЛИТЕ НА КУРВАТА НА ПЪТНОТО пространство, И МНОМИЛИЯ ДИСРИБУЦИЯ като теоретикален режим. MEMCALIG НАПРЕДВА И ОТВАРЯ НОВА ОБЛАСТ В ИЗПОЛЗВАНЕТО НА МНОГОЧЛЕННО РАЗПРЕДЕЛЕНИЕ ЗА ОЦЕНКА НА ТЕМАТИЧНОТО КАЧЕСТВО НА ЕИ. (Bulgarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
KLIMATO KAITA, PASĖLIŲ PROGNOZAVIMAS, MIŠKŲ GAISRAI, NACIONALINĖ GYNYBA, CIVILINĖ SAUGA, TERITORINIS REGULIAVIMAS IR KT. YRA SRITYS, KURIOSE GEOGRAFINĖ INFORMACIJA (IG) PADEDA PRIIMTI SPRENDIMUS. GN KOKYBĖ YRA LABAI SVARBI SIEKIANT PRIIMTI TECHNIŠKAI GERIAUSIUS SPRENDIMUS. ŽALIOSIOS INFRASTRUKTŪROS KOKYBĖ YRA VIENAS IŠ SVARBIAUSIŲ ELEMENTŲ IR YRA ĮTRAUKTA Į EUROPOS APLINKOS AGENTŪROS IR FEDERALINĖS EKSTREMALIŲJŲ SITUACIJŲ VALDYMO AGENTŪROS DUOMENŲ POLITIKĄ. Terminė KOKYBĖ KOKYBĖ PATVIRTINA INTERNATIONAL NORMS ant spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJEKTO PROJEKTAS VALSTYBĖS METODAS, pagrįstas modeliavimu, kuris leidžia atrasti ir geriau pažinti terapinę IG kokybę. IKI ŠIOL GN TEMINIO KOMPONENTO VERTINIMAS ATLIEKAMAS REMIANTIS BENDRAIS INDEKSAIS (P.E. SUSITARIMO PROCENTINĖ DALIS, KAPPA INDEKSAS) ARBA INDEKSAIS PAGAL KLASĘ (P.E. VARTOTOJO IR GAMINTOJO TIKSLUMAS), GAUTAIS IŠ PAINIAVOS MATRICOS (MC). MEMCALIG PROPOSES NAUJAS PRIEŽIŪROS KATEGORIJĄ, KATEGORIJĄ, KATEGORIJŲ ARBA CATEGORIJŲ Agrupacionus, ARBA SPECIFINIŲ SITUACIJOS TAIKOMAS VARTOTOJŲ VALSTYBĖJE._x000D_ MEMCALIG yra pagrįstas TEORIC-EXPERIMENTINIAI VALSTYBIŲ VALSTYBIŲ VALSTYBIŲ modelių modeliavimu. NAUJOS PASIŪLYMO YPATYBĖS YRA ŠIOS: 1.) nustatyti MC modeliavimą analizuojant išsklaidytus KATEGORICAL DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DOKUMENTO DUOMENŲ DUOMENŲ DOKUMENTO DUOMENŲ DUOMENŲ KONDARYBOJO DUOMENŲ TYRIMŲ TYRIMAI TYRIMAI tarp MC, ir 4o) CELD AGRUPACATIONS IR EFFECTING BOND BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES METOODYBĖJE sudaromi atsižvelgiant į metodinę pažangą tvirtinant MODELIUS, kuri bus įdiegta R aplinkoje (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), kad jūsų tapatybė būtų nustatyta._x000D_ mano, kad MEMCALIG turi didelį susidomėjimą visuomene. JO TAIKYMAS GN DĖL ŽEMĖS STEBĖJIMO LEIS PRIIMTI GERESNIUS TECHNINIUS SPRENDIMUS REMIANTIS TURIMAIS DUOMENIMIS. BE TO, MEMCALIG LABAI DOMISI GEOMATIKOS SEKTORIUMI; ĮRODYMAS – REGIONINIŲ ORGANIZACIJŲ (IECA, ICGC), NACIONALINIŲ (IGN) IR KITŲ ŠALIŲ (MEKSIKOS, BRAZILIJOS) BEI ĮMONIŲ (TRACASA) PARAMA. VISI JIE YRA ŽINOMOS GEOMATIKOS SEKTORIAUS ORGANIZACIJOS IR KURIA TEMINIUS PRODUKTUS, KURIEMS MEMCALIG GALI BŪTI LABAI NAUDINGAS. Šios ORGANIZACIJOS CAN SUBMIT REAL NAMOS IR KOLLABORARYJE DAUGIAU PROJEKTOS._x000D_ MEMCALIG PATVIRTINTI TEIKIMO PROJEKTĄ, MULTIDISCIPLINARY TEAM STATISTICS IR Geomatica, parengė STATISTICINIŲ TECHNIKŲ TECHNIKUMO TEISĖJIMĄ, skirtą SPALŲ, naudojančių POSĖDŽIAVUSIUS, KURIUOS TAIKOMAS IŠLAIDŲ, ir MUTINOMIOS PATIKRINIMO, kaip teorinės sistemos, STUDIJAI. MEMCALIG ŽENGIA Į PRIEKĮ IR ATVERIA NAUJĄ DAUGIAFUNKCINIO PASKIRSTYMO SRITĮ, SKIRTĄ ĮVERTINTI ŽALIOSIOS INFRASTRUKTŪROS TEMINĘ KOKYBĘ. (Lithuanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: KLIMATO KAITA, PASĖLIŲ PROGNOZAVIMAS, MIŠKŲ GAISRAI, NACIONALINĖ GYNYBA, CIVILINĖ SAUGA, TERITORINIS REGULIAVIMAS IR KT. YRA SRITYS, KURIOSE GEOGRAFINĖ INFORMACIJA (IG) PADEDA PRIIMTI SPRENDIMUS. GN KOKYBĖ YRA LABAI SVARBI SIEKIANT PRIIMTI TECHNIŠKAI GERIAUSIUS SPRENDIMUS. ŽALIOSIOS INFRASTRUKTŪROS KOKYBĖ YRA VIENAS IŠ SVARBIAUSIŲ ELEMENTŲ IR YRA ĮTRAUKTA Į EUROPOS APLINKOS AGENTŪROS IR FEDERALINĖS EKSTREMALIŲJŲ SITUACIJŲ VALDYMO AGENTŪROS DUOMENŲ POLITIKĄ. Terminė KOKYBĖ KOKYBĖ PATVIRTINA INTERNATIONAL NORMS ant spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJEKTO PROJEKTAS VALSTYBĖS METODAS, pagrįstas modeliavimu, kuris leidžia atrasti ir geriau pažinti terapinę IG kokybę. IKI ŠIOL GN TEMINIO KOMPONENTO VERTINIMAS ATLIEKAMAS REMIANTIS BENDRAIS INDEKSAIS (P.E. SUSITARIMO PROCENTINĖ DALIS, KAPPA INDEKSAS) ARBA INDEKSAIS PAGAL KLASĘ (P.E. VARTOTOJO IR GAMINTOJO TIKSLUMAS), GAUTAIS IŠ PAINIAVOS MATRICOS (MC). MEMCALIG PROPOSES NAUJAS PRIEŽIŪROS KATEGORIJĄ, KATEGORIJĄ, KATEGORIJŲ ARBA CATEGORIJŲ Agrupacionus, ARBA SPECIFINIŲ SITUACIJOS TAIKOMAS VARTOTOJŲ VALSTYBĖJE._x000D_ MEMCALIG yra pagrįstas TEORIC-EXPERIMENTINIAI VALSTYBIŲ VALSTYBIŲ VALSTYBIŲ modelių modeliavimu. NAUJOS PASIŪLYMO YPATYBĖS YRA ŠIOS: 1.) nustatyti MC modeliavimą analizuojant išsklaidytus KATEGORICAL DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DOKUMENTO DUOMENŲ DUOMENŲ DOKUMENTO DUOMENŲ DUOMENŲ KONDARYBOJO DUOMENŲ TYRIMŲ TYRIMAI TYRIMAI tarp MC, ir 4o) CELD AGRUPACATIONS IR EFFECTING BOND BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES METOODYBĖJE sudaromi atsižvelgiant į metodinę pažangą tvirtinant MODELIUS, kuri bus įdiegta R aplinkoje (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), kad jūsų tapatybė būtų nustatyta._x000D_ mano, kad MEMCALIG turi didelį susidomėjimą visuomene. JO TAIKYMAS GN DĖL ŽEMĖS STEBĖJIMO LEIS PRIIMTI GERESNIUS TECHNINIUS SPRENDIMUS REMIANTIS TURIMAIS DUOMENIMIS. BE TO, MEMCALIG LABAI DOMISI GEOMATIKOS SEKTORIUMI; ĮRODYMAS – REGIONINIŲ ORGANIZACIJŲ (IECA, ICGC), NACIONALINIŲ (IGN) IR KITŲ ŠALIŲ (MEKSIKOS, BRAZILIJOS) BEI ĮMONIŲ (TRACASA) PARAMA. VISI JIE YRA ŽINOMOS GEOMATIKOS SEKTORIAUS ORGANIZACIJOS IR KURIA TEMINIUS PRODUKTUS, KURIEMS MEMCALIG GALI BŪTI LABAI NAUDINGAS. Šios ORGANIZACIJOS CAN SUBMIT REAL NAMOS IR KOLLABORARYJE DAUGIAU PROJEKTOS._x000D_ MEMCALIG PATVIRTINTI TEIKIMO PROJEKTĄ, MULTIDISCIPLINARY TEAM STATISTICS IR Geomatica, parengė STATISTICINIŲ TECHNIKŲ TECHNIKUMO TEISĖJIMĄ, skirtą SPALŲ, naudojančių POSĖDŽIAVUSIUS, KURIUOS TAIKOMAS IŠLAIDŲ, ir MUTINOMIOS PATIKRINIMO, kaip teorinės sistemos, STUDIJAI. MEMCALIG ŽENGIA Į PRIEKĮ IR ATVERIA NAUJĄ DAUGIAFUNKCINIO PASKIRSTYMO SRITĮ, SKIRTĄ ĮVERTINTI ŽALIOSIOS INFRASTRUKTŪROS TEMINĘ KOKYBĘ. (Lithuanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: KLIMATO KAITA, PASĖLIŲ PROGNOZAVIMAS, MIŠKŲ GAISRAI, NACIONALINĖ GYNYBA, CIVILINĖ SAUGA, TERITORINIS REGULIAVIMAS IR KT. YRA SRITYS, KURIOSE GEOGRAFINĖ INFORMACIJA (IG) PADEDA PRIIMTI SPRENDIMUS. GN KOKYBĖ YRA LABAI SVARBI SIEKIANT PRIIMTI TECHNIŠKAI GERIAUSIUS SPRENDIMUS. ŽALIOSIOS INFRASTRUKTŪROS KOKYBĖ YRA VIENAS IŠ SVARBIAUSIŲ ELEMENTŲ IR YRA ĮTRAUKTA Į EUROPOS APLINKOS AGENTŪROS IR FEDERALINĖS EKSTREMALIŲJŲ SITUACIJŲ VALDYMO AGENTŪROS DUOMENŲ POLITIKĄ. Terminė KOKYBĖ KOKYBĖ PATVIRTINA INTERNATIONAL NORMS ant spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJEKTO PROJEKTAS VALSTYBĖS METODAS, pagrįstas modeliavimu, kuris leidžia atrasti ir geriau pažinti terapinę IG kokybę. IKI ŠIOL GN TEMINIO KOMPONENTO VERTINIMAS ATLIEKAMAS REMIANTIS BENDRAIS INDEKSAIS (P.E. SUSITARIMO PROCENTINĖ DALIS, KAPPA INDEKSAS) ARBA INDEKSAIS PAGAL KLASĘ (P.E. VARTOTOJO IR GAMINTOJO TIKSLUMAS), GAUTAIS IŠ PAINIAVOS MATRICOS (MC). MEMCALIG PROPOSES NAUJAS PRIEŽIŪROS KATEGORIJĄ, KATEGORIJĄ, KATEGORIJŲ ARBA CATEGORIJŲ Agrupacionus, ARBA SPECIFINIŲ SITUACIJOS TAIKOMAS VARTOTOJŲ VALSTYBĖJE._x000D_ MEMCALIG yra pagrįstas TEORIC-EXPERIMENTINIAI VALSTYBIŲ VALSTYBIŲ VALSTYBIŲ modelių modeliavimu. NAUJOS PASIŪLYMO YPATYBĖS YRA ŠIOS: 1.) nustatyti MC modeliavimą analizuojant išsklaidytus KATEGORICAL DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DOKUMENTO DUOMENŲ DUOMENŲ DOKUMENTO DUOMENŲ DUOMENŲ KONDARYBOJO DUOMENŲ TYRIMŲ TYRIMAI TYRIMAI tarp MC, ir 4o) CELD AGRUPACATIONS IR EFFECTING BOND BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES METOODYBĖJE sudaromi atsižvelgiant į metodinę pažangą tvirtinant MODELIUS, kuri bus įdiegta R aplinkoje (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), kad jūsų tapatybė būtų nustatyta._x000D_ mano, kad MEMCALIG turi didelį susidomėjimą visuomene. JO TAIKYMAS GN DĖL ŽEMĖS STEBĖJIMO LEIS PRIIMTI GERESNIUS TECHNINIUS SPRENDIMUS REMIANTIS TURIMAIS DUOMENIMIS. BE TO, MEMCALIG LABAI DOMISI GEOMATIKOS SEKTORIUMI; ĮRODYMAS – REGIONINIŲ ORGANIZACIJŲ (IECA, ICGC), NACIONALINIŲ (IGN) IR KITŲ ŠALIŲ (MEKSIKOS, BRAZILIJOS) BEI ĮMONIŲ (TRACASA) PARAMA. VISI JIE YRA ŽINOMOS GEOMATIKOS SEKTORIAUS ORGANIZACIJOS IR KURIA TEMINIUS PRODUKTUS, KURIEMS MEMCALIG GALI BŪTI LABAI NAUDINGAS. Šios ORGANIZACIJOS CAN SUBMIT REAL NAMOS IR KOLLABORARYJE DAUGIAU PROJEKTOS._x000D_ MEMCALIG PATVIRTINTI TEIKIMO PROJEKTĄ, MULTIDISCIPLINARY TEAM STATISTICS IR Geomatica, parengė STATISTICINIŲ TECHNIKŲ TECHNIKUMO TEISĖJIMĄ, skirtą SPALŲ, naudojančių POSĖDŽIAVUSIUS, KURIUOS TAIKOMAS IŠLAIDŲ, ir MUTINOMIOS PATIKRINIMO, kaip teorinės sistemos, STUDIJAI. MEMCALIG ŽENGIA Į PRIEKĮ IR ATVERIA NAUJĄ DAUGIAFUNKCINIO PASKIRSTYMO SRITĮ, SKIRTĄ ĮVERTINTI ŽALIOSIOS INFRASTRUKTŪROS TEMINĘ KOKYBĘ. (Lithuanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
KLIMATSKE PROMJENE, PREDVIĐANJE USJEVA, ŠUMSKI POŽARI, NACIONALNA OBRANA, CIVILNA ZAŠTITA, TERITORIJALNO NAREĐIVANJE ITD. PODRUČJA SU U KOJIMA ZEMLJOPISNE INFORMACIJE PODUPIRU DONOŠENJE ODLUKA. KVALITETA ZELENE INFRASTRUKTURE KLJUČNA JE ZA DONOŠENJE TEHNIČKIH NAJBOLJIH ODLUKA. KVALITETA ZELENE INFRASTRUKTURE KLJUČNI JE ELEMENT I UKLJUČENA JE U PODATKOVNE POLITIKE EUROPSKE AGENCIJE ZA OKOLIŠ I SAVEZNE AGENCIJE ZA UPRAVLJANJE IZVANREDNIM SITUACIJAMA. Toplinska kvaliteta je CONSIDERED U INTERNATIONAL NORMS na spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJEKT PROJEKT PROPOZIVA CREACIJA STATE METHOD, na temelju modeliranja, koji omogućuje otkrivanje i bolje poznavanje terapijske kvalitete IG. DO DANAS SE EVALUACIJA TEMATSKE KOMPONENTE OZP-A PROVODI S POMOĆU GLOBALNIH INDEKSA (P.E. POSTOTAK DOGOVORA, INDEKS KAPPA) ILI INDEKSA PO RAZREDU (TOČNOST KORISNIKA I PROIZVOĐAČA P.E.) IZVEDENIH IZ MATRICE ZABUNE (MC). MEMCALIG PROPOS: NOVI PERSPECTIVE da ima više informacija, TANT u CONJUNT, A za KATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES ili Celdas, ILI SPECIFIKACIJE ILI SPECIFIKACIJE INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG temelji se na TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS STATE modeliranju CONFUSION MATRICES. NOVE SU ZNAČAJKE PRIJEDLOGA SLJEDEĆE: 1.) Uspostaviti modeliranje MC u analizi raspršenih CATEGORICAL DATA pod MULTINOMIAL MULTINOMOMIAL, 2.) IZRAŽAVANJE TEST JUSTE BONDATE za DETERMINATION OF MC do MATRICES stabilnih valora, 3°) IZRAĐIVANJE TEST HOMOGENEITY za određivanje SEMEJANCE između MC promatrane, i 4o) formiranje METOOD ZA TREATMENT CELD AGRUPACATIONS I UPRAVLJANJE U JUST I HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OBJEKTIVE će se izvoditi iz metodoloških napredaka u vrednovanju tehnike MODELS koji će se provoditi u R okoliš (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) kako bi vaš identifikacijski._x000D_ uzeti u obzir da MEMCALIG ima veliki interes za društvo. NJEGOVA PRIMJENA NA OZP U POGLEDU PROMATRANJA ZEMLJIŠTA OMOGUĆIT ĆE DONOŠENJE BOLJIH TEHNIČKIH ODLUKA IZ DOSTUPNIH PODATAKA. OSIM TOGA, MEMCALIG JE VRLO ZAINTERESIRAN ZA GEOMATSKI SEKTOR; DOKAZ JE POTPORA PRIMLJENA OD REGIONALNIH ORGANIZACIJA (IECA, ICGC), NACIONALNIH (IGN) I DRUGIH ZEMALJA (MEKSIKO, BRAZIL), KAO I OD PODUZEĆA (TRACASA). SVE SU TO RENOMIRANE ORGANIZACIJE U GEOMATIČKOM SEKTORU I STVARAJU TEMATSKE PROIZVODE ZA KOJE MEMCALIG MOŽE BITI VRLO KORISTAN. Ove ORGANISATIONS mogu opskrbljivati stvarne kuće i BLLABORARIJE u više aplikacijama PROJECT-a._x000D_ MEMCALIG SUPPORT KONTITNOSTI PROJEKTA u ovom PROJEKTU, MULTIDISCIPLINARY TEAM AREAS of STATISTICS and Geomatica, on je određivao STATISTICICAL TECHNIQUES za STUDY of the DISTRIBUTION of SPATIAL PATTERNS of POTROŠANJE KORISTIČKI KOJI KOJE JE POSLOVNI PROSTOR, I MUTINOMIJSKI DISTRIBUCIJA kao teoretski MODEL. MEMCALIG NAPREDUJE I OTVARA NOVO PODRUČJE U KORIŠTENJU MULTINOMNE DISTRIBUCIJE ZA PROCJENU TEMATSKE KVALITETE OZP-A. (Croatian) | |||||||||||||||
| Property / summary: KLIMATSKE PROMJENE, PREDVIĐANJE USJEVA, ŠUMSKI POŽARI, NACIONALNA OBRANA, CIVILNA ZAŠTITA, TERITORIJALNO NAREĐIVANJE ITD. PODRUČJA SU U KOJIMA ZEMLJOPISNE INFORMACIJE PODUPIRU DONOŠENJE ODLUKA. KVALITETA ZELENE INFRASTRUKTURE KLJUČNA JE ZA DONOŠENJE TEHNIČKIH NAJBOLJIH ODLUKA. KVALITETA ZELENE INFRASTRUKTURE KLJUČNI JE ELEMENT I UKLJUČENA JE U PODATKOVNE POLITIKE EUROPSKE AGENCIJE ZA OKOLIŠ I SAVEZNE AGENCIJE ZA UPRAVLJANJE IZVANREDNIM SITUACIJAMA. Toplinska kvaliteta je CONSIDERED U INTERNATIONAL NORMS na spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJEKT PROJEKT PROPOZIVA CREACIJA STATE METHOD, na temelju modeliranja, koji omogućuje otkrivanje i bolje poznavanje terapijske kvalitete IG. DO DANAS SE EVALUACIJA TEMATSKE KOMPONENTE OZP-A PROVODI S POMOĆU GLOBALNIH INDEKSA (P.E. POSTOTAK DOGOVORA, INDEKS KAPPA) ILI INDEKSA PO RAZREDU (TOČNOST KORISNIKA I PROIZVOĐAČA P.E.) IZVEDENIH IZ MATRICE ZABUNE (MC). MEMCALIG PROPOS: NOVI PERSPECTIVE da ima više informacija, TANT u CONJUNT, A za KATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES ili Celdas, ILI SPECIFIKACIJE ILI SPECIFIKACIJE INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG temelji se na TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS STATE modeliranju CONFUSION MATRICES. NOVE SU ZNAČAJKE PRIJEDLOGA SLJEDEĆE: 1.) Uspostaviti modeliranje MC u analizi raspršenih CATEGORICAL DATA pod MULTINOMIAL MULTINOMOMIAL, 2.) IZRAŽAVANJE TEST JUSTE BONDATE za DETERMINATION OF MC do MATRICES stabilnih valora, 3°) IZRAĐIVANJE TEST HOMOGENEITY za određivanje SEMEJANCE između MC promatrane, i 4o) formiranje METOOD ZA TREATMENT CELD AGRUPACATIONS I UPRAVLJANJE U JUST I HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OBJEKTIVE će se izvoditi iz metodoloških napredaka u vrednovanju tehnike MODELS koji će se provoditi u R okoliš (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) kako bi vaš identifikacijski._x000D_ uzeti u obzir da MEMCALIG ima veliki interes za društvo. NJEGOVA PRIMJENA NA OZP U POGLEDU PROMATRANJA ZEMLJIŠTA OMOGUĆIT ĆE DONOŠENJE BOLJIH TEHNIČKIH ODLUKA IZ DOSTUPNIH PODATAKA. OSIM TOGA, MEMCALIG JE VRLO ZAINTERESIRAN ZA GEOMATSKI SEKTOR; DOKAZ JE POTPORA PRIMLJENA OD REGIONALNIH ORGANIZACIJA (IECA, ICGC), NACIONALNIH (IGN) I DRUGIH ZEMALJA (MEKSIKO, BRAZIL), KAO I OD PODUZEĆA (TRACASA). SVE SU TO RENOMIRANE ORGANIZACIJE U GEOMATIČKOM SEKTORU I STVARAJU TEMATSKE PROIZVODE ZA KOJE MEMCALIG MOŽE BITI VRLO KORISTAN. Ove ORGANISATIONS mogu opskrbljivati stvarne kuće i BLLABORARIJE u više aplikacijama PROJECT-a._x000D_ MEMCALIG SUPPORT KONTITNOSTI PROJEKTA u ovom PROJEKTU, MULTIDISCIPLINARY TEAM AREAS of STATISTICS and Geomatica, on je određivao STATISTICICAL TECHNIQUES za STUDY of the DISTRIBUTION of SPATIAL PATTERNS of POTROŠANJE KORISTIČKI KOJI KOJE JE POSLOVNI PROSTOR, I MUTINOMIJSKI DISTRIBUCIJA kao teoretski MODEL. MEMCALIG NAPREDUJE I OTVARA NOVO PODRUČJE U KORIŠTENJU MULTINOMNE DISTRIBUCIJE ZA PROCJENU TEMATSKE KVALITETE OZP-A. (Croatian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: KLIMATSKE PROMJENE, PREDVIĐANJE USJEVA, ŠUMSKI POŽARI, NACIONALNA OBRANA, CIVILNA ZAŠTITA, TERITORIJALNO NAREĐIVANJE ITD. PODRUČJA SU U KOJIMA ZEMLJOPISNE INFORMACIJE PODUPIRU DONOŠENJE ODLUKA. KVALITETA ZELENE INFRASTRUKTURE KLJUČNA JE ZA DONOŠENJE TEHNIČKIH NAJBOLJIH ODLUKA. KVALITETA ZELENE INFRASTRUKTURE KLJUČNI JE ELEMENT I UKLJUČENA JE U PODATKOVNE POLITIKE EUROPSKE AGENCIJE ZA OKOLIŠ I SAVEZNE AGENCIJE ZA UPRAVLJANJE IZVANREDNIM SITUACIJAMA. Toplinska kvaliteta je CONSIDERED U INTERNATIONAL NORMS na spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJEKT PROJEKT PROPOZIVA CREACIJA STATE METHOD, na temelju modeliranja, koji omogućuje otkrivanje i bolje poznavanje terapijske kvalitete IG. DO DANAS SE EVALUACIJA TEMATSKE KOMPONENTE OZP-A PROVODI S POMOĆU GLOBALNIH INDEKSA (P.E. POSTOTAK DOGOVORA, INDEKS KAPPA) ILI INDEKSA PO RAZREDU (TOČNOST KORISNIKA I PROIZVOĐAČA P.E.) IZVEDENIH IZ MATRICE ZABUNE (MC). MEMCALIG PROPOS: NOVI PERSPECTIVE da ima više informacija, TANT u CONJUNT, A za KATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES ili Celdas, ILI SPECIFIKACIJE ILI SPECIFIKACIJE INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG temelji se na TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS STATE modeliranju CONFUSION MATRICES. NOVE SU ZNAČAJKE PRIJEDLOGA SLJEDEĆE: 1.) Uspostaviti modeliranje MC u analizi raspršenih CATEGORICAL DATA pod MULTINOMIAL MULTINOMOMIAL, 2.) IZRAŽAVANJE TEST JUSTE BONDATE za DETERMINATION OF MC do MATRICES stabilnih valora, 3°) IZRAĐIVANJE TEST HOMOGENEITY za određivanje SEMEJANCE između MC promatrane, i 4o) formiranje METOOD ZA TREATMENT CELD AGRUPACATIONS I UPRAVLJANJE U JUST I HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OBJEKTIVE će se izvoditi iz metodoloških napredaka u vrednovanju tehnike MODELS koji će se provoditi u R okoliš (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) kako bi vaš identifikacijski._x000D_ uzeti u obzir da MEMCALIG ima veliki interes za društvo. NJEGOVA PRIMJENA NA OZP U POGLEDU PROMATRANJA ZEMLJIŠTA OMOGUĆIT ĆE DONOŠENJE BOLJIH TEHNIČKIH ODLUKA IZ DOSTUPNIH PODATAKA. OSIM TOGA, MEMCALIG JE VRLO ZAINTERESIRAN ZA GEOMATSKI SEKTOR; DOKAZ JE POTPORA PRIMLJENA OD REGIONALNIH ORGANIZACIJA (IECA, ICGC), NACIONALNIH (IGN) I DRUGIH ZEMALJA (MEKSIKO, BRAZIL), KAO I OD PODUZEĆA (TRACASA). SVE SU TO RENOMIRANE ORGANIZACIJE U GEOMATIČKOM SEKTORU I STVARAJU TEMATSKE PROIZVODE ZA KOJE MEMCALIG MOŽE BITI VRLO KORISTAN. Ove ORGANISATIONS mogu opskrbljivati stvarne kuće i BLLABORARIJE u više aplikacijama PROJECT-a._x000D_ MEMCALIG SUPPORT KONTITNOSTI PROJEKTA u ovom PROJEKTU, MULTIDISCIPLINARY TEAM AREAS of STATISTICS and Geomatica, on je određivao STATISTICICAL TECHNIQUES za STUDY of the DISTRIBUTION of SPATIAL PATTERNS of POTROŠANJE KORISTIČKI KOJI KOJE JE POSLOVNI PROSTOR, I MUTINOMIJSKI DISTRIBUCIJA kao teoretski MODEL. MEMCALIG NAPREDUJE I OTVARA NOVO PODRUČJE U KORIŠTENJU MULTINOMNE DISTRIBUCIJE ZA PROCJENU TEMATSKE KVALITETE OZP-A. (Croatian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
KLIMATFÖRÄNDRINGAR, PROGNOSER FÖR GRÖDOR, SKOGSBRÄNDER, NATIONELLT FÖRSVAR, CIVILSKYDD, TERRITORIELL ORDNING OSV. ÄR OMRÅDEN DÄR GEOGRAFISK INFORMATION (IG) STÖDER BESLUTSFATTANDET. KVALITETEN PÅ GI ÄR AVGÖRANDE FÖR ATT MAN TEKNISKT SKA KUNNA FATTA DE BÄSTA BESLUTEN. KVALITETEN PÅ DEN GEOGRAFISKA URSPRUNGSBETECKNINGEN ÄR EN VIKTIG DEL OCH INGÅR I DATAPOLICYN FÖR EUROPEISKA MILJÖBYRÅN OCH DEN FEDERALA MYNDIGHETEN FÖR KATASTROFHANTERING. Termisk kvalitet CONSIDERED I INTERNATIONAL NORMS ON spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJEKT PROPOSER AV EN STATE METHOD, baserat på modellering, som gör det möjligt att upptäcka och bättre känna till den terapeutiska kvaliteten på IG. HITTILLS GÖRS UTVÄRDERINGEN AV DEN TEMATISKA KOMPONENTEN I GI MED HJÄLP AV GLOBALA INDEX (P.E. PROCENT AV ÖVERENSKOMMELSEN, KAPPA-INDEX) ELLER INDEX PER KLASS (P.E. ANVÄNDAR- OCH PRODUCENTNOGGRANNHET) SOM HÄRLEDS FRÅN FÖRVIRRINGSMATRISEN (MC). MEMCALIGa PROPOSER En ny PERSPECTIVET HAT HAVE TO PERMIT MORE DISCRIMINATION, TANT I CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES ELLER SPECIFIKIC SITUATIONER OF INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG är baserad på TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS of STATE modellering av CONFUSION MATRICES. DE NYA INSLAGEN I FÖRSLAGET ÄR FÖLJANDE: 1.) Att fastställa modellering av MC i analysen av dispergerade CATEGORICAL DATA under MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2: a) UTVECKLINGSTEST AV JUSTE BONDATE FÖR DETERMINATION AV MC till MATRICES of stabled valors, 3°) UTVECKLINGSTEST AV HOMOGENEITY för att bestämma SEMEJANCE mellan MC observeras, och 4o) Forming a METOOD FOR THE TREATMENT OF CELD AGRUPACATIONS AND EFFEKTING IN THE JUSTE OCH HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES ska härledas från metodiska framsteg i valideringstekniker AV MODELS som kommer att genomföras i R Environment (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) för att göra din identifiering._x000D_ överväga att MEMCALIG har ett stort intresse för samhället. DESS TILLÄMPNING PÅ GEOGRAFISKA BETECKNINGAR NÄR DET GÄLLER OBSERVATION AV MARKEN KOMMER ATT GÖRA DET MÖJLIGT ATT FÅ FRAM BÄTTRE TEKNISKA BESLUT FRÅN TILLGÄNGLIGA UPPGIFTER. DESSUTOM HAR MEMCALIG ETT MYCKET STORT INTRESSE FÖR DEN GEOMATISKA SEKTORN. BEVIS ÄR STÖDET FRÅN REGIONALA ORGANISATIONER (IECA, ICGC), NATIONELLA (IGN) OCH ANDRA LÄNDER (MEXIKO, BRASILIEN) SAMT FRÅN FÖRETAG (TRACASA). ALLA ÄR VÄLRENOMMERADE ORGANISATIONER INOM GEOMATIC-SEKTORN OCH GENERERAR TEMATISKA PRODUKTER FÖR VILKA MEMCALIG KAN VARA MYCKET FÖRDELAKTIGT. Dessa ORGANISATIONER KAN SUBMIT REAL HOUSES OCH COLLABORARY I PROJEKT._x000D_ MEMCALIGa SUPPORTEN AV PROJEKT I DET PROJEKT, MULTIDISCIPLINARY TEAM OF THE AREAS OF STATISTICIKES OCH Geomatica, har utvecklat STATISTICAL TECHNIQUER FÖR STUDY of the DISTRIBUTION OF SPATIAL PATTERNS OF POINTS ANVÄNDNING SOM KURVES ATT FILL SPACE, OCH MUTINOMIAL DISTRIBUTION SOM A THEORETICAL MODEL. MEMCALIG GÖR FRAMSTEG OCH ÖPPNAR ETT NYTT FÄLT I ANVÄNDNINGEN AV MULTINOMIAL DISTRIBUTION FÖR ATT UTVÄRDERA GI:S TEMATISKA KVALITET. (Swedish) | |||||||||||||||
| Property / summary: KLIMATFÖRÄNDRINGAR, PROGNOSER FÖR GRÖDOR, SKOGSBRÄNDER, NATIONELLT FÖRSVAR, CIVILSKYDD, TERRITORIELL ORDNING OSV. ÄR OMRÅDEN DÄR GEOGRAFISK INFORMATION (IG) STÖDER BESLUTSFATTANDET. KVALITETEN PÅ GI ÄR AVGÖRANDE FÖR ATT MAN TEKNISKT SKA KUNNA FATTA DE BÄSTA BESLUTEN. KVALITETEN PÅ DEN GEOGRAFISKA URSPRUNGSBETECKNINGEN ÄR EN VIKTIG DEL OCH INGÅR I DATAPOLICYN FÖR EUROPEISKA MILJÖBYRÅN OCH DEN FEDERALA MYNDIGHETEN FÖR KATASTROFHANTERING. Termisk kvalitet CONSIDERED I INTERNATIONAL NORMS ON spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJEKT PROPOSER AV EN STATE METHOD, baserat på modellering, som gör det möjligt att upptäcka och bättre känna till den terapeutiska kvaliteten på IG. HITTILLS GÖRS UTVÄRDERINGEN AV DEN TEMATISKA KOMPONENTEN I GI MED HJÄLP AV GLOBALA INDEX (P.E. PROCENT AV ÖVERENSKOMMELSEN, KAPPA-INDEX) ELLER INDEX PER KLASS (P.E. ANVÄNDAR- OCH PRODUCENTNOGGRANNHET) SOM HÄRLEDS FRÅN FÖRVIRRINGSMATRISEN (MC). MEMCALIGa PROPOSER En ny PERSPECTIVET HAT HAVE TO PERMIT MORE DISCRIMINATION, TANT I CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES ELLER SPECIFIKIC SITUATIONER OF INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG är baserad på TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS of STATE modellering av CONFUSION MATRICES. DE NYA INSLAGEN I FÖRSLAGET ÄR FÖLJANDE: 1.) Att fastställa modellering av MC i analysen av dispergerade CATEGORICAL DATA under MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2: a) UTVECKLINGSTEST AV JUSTE BONDATE FÖR DETERMINATION AV MC till MATRICES of stabled valors, 3°) UTVECKLINGSTEST AV HOMOGENEITY för att bestämma SEMEJANCE mellan MC observeras, och 4o) Forming a METOOD FOR THE TREATMENT OF CELD AGRUPACATIONS AND EFFEKTING IN THE JUSTE OCH HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES ska härledas från metodiska framsteg i valideringstekniker AV MODELS som kommer att genomföras i R Environment (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) för att göra din identifiering._x000D_ överväga att MEMCALIG har ett stort intresse för samhället. DESS TILLÄMPNING PÅ GEOGRAFISKA BETECKNINGAR NÄR DET GÄLLER OBSERVATION AV MARKEN KOMMER ATT GÖRA DET MÖJLIGT ATT FÅ FRAM BÄTTRE TEKNISKA BESLUT FRÅN TILLGÄNGLIGA UPPGIFTER. DESSUTOM HAR MEMCALIG ETT MYCKET STORT INTRESSE FÖR DEN GEOMATISKA SEKTORN. BEVIS ÄR STÖDET FRÅN REGIONALA ORGANISATIONER (IECA, ICGC), NATIONELLA (IGN) OCH ANDRA LÄNDER (MEXIKO, BRASILIEN) SAMT FRÅN FÖRETAG (TRACASA). ALLA ÄR VÄLRENOMMERADE ORGANISATIONER INOM GEOMATIC-SEKTORN OCH GENERERAR TEMATISKA PRODUKTER FÖR VILKA MEMCALIG KAN VARA MYCKET FÖRDELAKTIGT. Dessa ORGANISATIONER KAN SUBMIT REAL HOUSES OCH COLLABORARY I PROJEKT._x000D_ MEMCALIGa SUPPORTEN AV PROJEKT I DET PROJEKT, MULTIDISCIPLINARY TEAM OF THE AREAS OF STATISTICIKES OCH Geomatica, har utvecklat STATISTICAL TECHNIQUER FÖR STUDY of the DISTRIBUTION OF SPATIAL PATTERNS OF POINTS ANVÄNDNING SOM KURVES ATT FILL SPACE, OCH MUTINOMIAL DISTRIBUTION SOM A THEORETICAL MODEL. MEMCALIG GÖR FRAMSTEG OCH ÖPPNAR ETT NYTT FÄLT I ANVÄNDNINGEN AV MULTINOMIAL DISTRIBUTION FÖR ATT UTVÄRDERA GI:S TEMATISKA KVALITET. (Swedish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: KLIMATFÖRÄNDRINGAR, PROGNOSER FÖR GRÖDOR, SKOGSBRÄNDER, NATIONELLT FÖRSVAR, CIVILSKYDD, TERRITORIELL ORDNING OSV. ÄR OMRÅDEN DÄR GEOGRAFISK INFORMATION (IG) STÖDER BESLUTSFATTANDET. KVALITETEN PÅ GI ÄR AVGÖRANDE FÖR ATT MAN TEKNISKT SKA KUNNA FATTA DE BÄSTA BESLUTEN. KVALITETEN PÅ DEN GEOGRAFISKA URSPRUNGSBETECKNINGEN ÄR EN VIKTIG DEL OCH INGÅR I DATAPOLICYN FÖR EUROPEISKA MILJÖBYRÅN OCH DEN FEDERALA MYNDIGHETEN FÖR KATASTROFHANTERING. Termisk kvalitet CONSIDERED I INTERNATIONAL NORMS ON spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJEKT PROPOSER AV EN STATE METHOD, baserat på modellering, som gör det möjligt att upptäcka och bättre känna till den terapeutiska kvaliteten på IG. HITTILLS GÖRS UTVÄRDERINGEN AV DEN TEMATISKA KOMPONENTEN I GI MED HJÄLP AV GLOBALA INDEX (P.E. PROCENT AV ÖVERENSKOMMELSEN, KAPPA-INDEX) ELLER INDEX PER KLASS (P.E. ANVÄNDAR- OCH PRODUCENTNOGGRANNHET) SOM HÄRLEDS FRÅN FÖRVIRRINGSMATRISEN (MC). MEMCALIGa PROPOSER En ny PERSPECTIVET HAT HAVE TO PERMIT MORE DISCRIMINATION, TANT I CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES ELLER SPECIFIKIC SITUATIONER OF INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG är baserad på TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS of STATE modellering av CONFUSION MATRICES. DE NYA INSLAGEN I FÖRSLAGET ÄR FÖLJANDE: 1.) Att fastställa modellering av MC i analysen av dispergerade CATEGORICAL DATA under MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2: a) UTVECKLINGSTEST AV JUSTE BONDATE FÖR DETERMINATION AV MC till MATRICES of stabled valors, 3°) UTVECKLINGSTEST AV HOMOGENEITY för att bestämma SEMEJANCE mellan MC observeras, och 4o) Forming a METOOD FOR THE TREATMENT OF CELD AGRUPACATIONS AND EFFEKTING IN THE JUSTE OCH HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES ska härledas från metodiska framsteg i valideringstekniker AV MODELS som kommer att genomföras i R Environment (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) för att göra din identifiering._x000D_ överväga att MEMCALIG har ett stort intresse för samhället. DESS TILLÄMPNING PÅ GEOGRAFISKA BETECKNINGAR NÄR DET GÄLLER OBSERVATION AV MARKEN KOMMER ATT GÖRA DET MÖJLIGT ATT FÅ FRAM BÄTTRE TEKNISKA BESLUT FRÅN TILLGÄNGLIGA UPPGIFTER. DESSUTOM HAR MEMCALIG ETT MYCKET STORT INTRESSE FÖR DEN GEOMATISKA SEKTORN. BEVIS ÄR STÖDET FRÅN REGIONALA ORGANISATIONER (IECA, ICGC), NATIONELLA (IGN) OCH ANDRA LÄNDER (MEXIKO, BRASILIEN) SAMT FRÅN FÖRETAG (TRACASA). ALLA ÄR VÄLRENOMMERADE ORGANISATIONER INOM GEOMATIC-SEKTORN OCH GENERERAR TEMATISKA PRODUKTER FÖR VILKA MEMCALIG KAN VARA MYCKET FÖRDELAKTIGT. Dessa ORGANISATIONER KAN SUBMIT REAL HOUSES OCH COLLABORARY I PROJEKT._x000D_ MEMCALIGa SUPPORTEN AV PROJEKT I DET PROJEKT, MULTIDISCIPLINARY TEAM OF THE AREAS OF STATISTICIKES OCH Geomatica, har utvecklat STATISTICAL TECHNIQUER FÖR STUDY of the DISTRIBUTION OF SPATIAL PATTERNS OF POINTS ANVÄNDNING SOM KURVES ATT FILL SPACE, OCH MUTINOMIAL DISTRIBUTION SOM A THEORETICAL MODEL. MEMCALIG GÖR FRAMSTEG OCH ÖPPNAR ETT NYTT FÄLT I ANVÄNDNINGEN AV MULTINOMIAL DISTRIBUTION FÖR ATT UTVÄRDERA GI:S TEMATISKA KVALITET. (Swedish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
SCHIMBĂRILE CLIMATICE, PREVIZIUNILE CULTURILOR, INCENDIILE FORESTIERE, APĂRAREA NAȚIONALĂ, PROTECȚIA CIVILĂ, ORDINEA TERITORIALĂ ETC. SUNT DOMENII ÎN CARE INFORMAȚIILE GEOGRAFICE (IG) SPRIJINĂ PROCESUL DECIZIONAL. CALITATEA INDICAȚIILOR GEOGRAFICE ESTE ESENȚIALĂ PENTRU LUAREA DECIZIILOR CELE MAI BUNE DIN PUNCT DE VEDERE TEHNIC. CALITATEA IG ESTE UN ELEMENT-CHEIE ȘI ESTE INCLUSĂ ÎN POLITICILE ÎN MATERIE DE DATE ALE AGENȚIEI EUROPENE DE MEDIU ȘI ALE AGENȚIEI FEDERALE DE GESTIONARE A SITUAȚIILOR DE URGENȚĂ. Calitatea termică este CONSIDERată în NORME INTERNAȚIONALE PE DATE spațioase (ISO 19157)._x000D_ PROIECTUL MEMCALIG PROPUNZĂ CREAREA unei Metode STATE, bazată pe modelare, care permite descoperirea și cunoașterea mai bună a calității terapeutice a IG. PÂNĂ ÎN PREZENT, EVALUAREA COMPONENTEI TEMATICE A IG SE REALIZEAZĂ CU AJUTORUL INDICILOR GLOBALI (PROCENTUL DE E.P. DIN ACORD, INDICELE KAPPA) SAU AL INDICILOR PE CLASE (PRECIZIA UTILIZATORILOR ȘI PRODUCĂTORILOR DE E.P.) OBȚINUȚI DIN MATRICEA DE CONFUZIE (MC). MEMCALIG PROSPUNSTE o nouă PERSPECTIVĂ CARE TREBUIE DISCRIMINARE, TANT IN CONJUNTATE, PENTRU CATEGORII, Agrupaciuni de CATEGORII sau Celdas, SAU SITUȚII SPECIFICE ale CELURILOR INTERESTE STABLATE DE UTILIZARE._x000D_ MEMCALIG se bazează pe lucrări TEORIC-EXPERIMENTALE de modelare STATE a MATRICIILOR CONFUSIONALE. NOILE CARACTERISTICI ALE PROPUNERII SUNT: 1.) Pentru a stabili modelarea MC în analiza datelor CATEGORICALE dispersate în cadrul MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2) DEZVOLTAREA JUSTELOR BONDATE DE DETERMINARE MC la MATRICII valorelor stabile, 3°) TESTUL DE DEZVOLTARE DE HOMOGENIE pentru a determina SEMEJANȚA între MC observat, și 4o) Formarea unui METOOD PENTRU TREATAREA AGRUPACĂRILOR CELD ȘI EFECTARE ÎN JUSTE ȘI HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ A OBJECTIVELOR va fi derivată din progresele metodologice în domeniul tehnicilor de validare a MODELS-urilor care vor fi puse în aplicare în R Environment (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) pentru a vă identifica._x000D_ consideră că MEMCALIG are un mare interes pentru societate. APLICAREA SA LA IG ÎN CEEA CE PRIVEȘTE OBSERVAREA TERENULUI VA PERMITE OBȚINEREA UNOR DECIZII TEHNICE MAI BUNE PE BAZA DATELOR DISPONIBILE. ÎN PLUS, MEMCALIG ARE UN INTERES FOARTE MARE PENTRU SECTORUL GEOMATIC; DOVADA ESTE SPRIJINUL PRIMIT DIN PARTEA ORGANIZAȚIILOR REGIONALE (IECA, ICGC), NAȚIONALE (IGN) ȘI DIN ALTE ȚĂRI (MEXIC, BRAZILIA), PRECUM ȘI DIN PARTEA ÎNTREPRINDERILOR (TRACASA). TOATE ACESTEA SUNT ORGANIZAȚII RENUMITE ÎN SECTORUL GEOMATIC ȘI GENEREAZĂ PRODUSE TEMATICE PENTRU CARE MEMCALIG POATE FI FOARTE BENEFIC. Aceste ORGANIZAȚII pot SUBMIT REAL HOUSES ȘI COLLABORARY ÎN MAI MULT ASPECTE APLICATE A PROIECTULUI._x000D_ MEMCALIG SPRIJIN CONTINUITATEA PROIECTULUI PROJECT, O TEAM MULTIDISPLINARI DIN Ariile STATISTICII ȘI Geomatice, s-au dezvoltat tehnici STATISTICALE pentru STUDIA DISTRIBUȚIEI SPRIBUȚIEI PATTERNSLOR SPITIALE UTILIZAȚIILE UTILIZATE ÎN CAZUL CURVELOR CARE FĂRĂ SPAȚIA, și DISTRIBUȚIA MUTINOMIALĂ ca MODEL TEORETAL. MEMCALIG AVANSEAZĂ ȘI DESCHIDE UN NOU DOMENIU ÎN UTILIZAREA DISTRIBUȚIEI MULTINOMIALE PENTRU A EVALUA CALITATEA TEMATICĂ A IG. (Romanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: SCHIMBĂRILE CLIMATICE, PREVIZIUNILE CULTURILOR, INCENDIILE FORESTIERE, APĂRAREA NAȚIONALĂ, PROTECȚIA CIVILĂ, ORDINEA TERITORIALĂ ETC. SUNT DOMENII ÎN CARE INFORMAȚIILE GEOGRAFICE (IG) SPRIJINĂ PROCESUL DECIZIONAL. CALITATEA INDICAȚIILOR GEOGRAFICE ESTE ESENȚIALĂ PENTRU LUAREA DECIZIILOR CELE MAI BUNE DIN PUNCT DE VEDERE TEHNIC. CALITATEA IG ESTE UN ELEMENT-CHEIE ȘI ESTE INCLUSĂ ÎN POLITICILE ÎN MATERIE DE DATE ALE AGENȚIEI EUROPENE DE MEDIU ȘI ALE AGENȚIEI FEDERALE DE GESTIONARE A SITUAȚIILOR DE URGENȚĂ. Calitatea termică este CONSIDERată în NORME INTERNAȚIONALE PE DATE spațioase (ISO 19157)._x000D_ PROIECTUL MEMCALIG PROPUNZĂ CREAREA unei Metode STATE, bazată pe modelare, care permite descoperirea și cunoașterea mai bună a calității terapeutice a IG. PÂNĂ ÎN PREZENT, EVALUAREA COMPONENTEI TEMATICE A IG SE REALIZEAZĂ CU AJUTORUL INDICILOR GLOBALI (PROCENTUL DE E.P. DIN ACORD, INDICELE KAPPA) SAU AL INDICILOR PE CLASE (PRECIZIA UTILIZATORILOR ȘI PRODUCĂTORILOR DE E.P.) OBȚINUȚI DIN MATRICEA DE CONFUZIE (MC). MEMCALIG PROSPUNSTE o nouă PERSPECTIVĂ CARE TREBUIE DISCRIMINARE, TANT IN CONJUNTATE, PENTRU CATEGORII, Agrupaciuni de CATEGORII sau Celdas, SAU SITUȚII SPECIFICE ale CELURILOR INTERESTE STABLATE DE UTILIZARE._x000D_ MEMCALIG se bazează pe lucrări TEORIC-EXPERIMENTALE de modelare STATE a MATRICIILOR CONFUSIONALE. NOILE CARACTERISTICI ALE PROPUNERII SUNT: 1.) Pentru a stabili modelarea MC în analiza datelor CATEGORICALE dispersate în cadrul MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2) DEZVOLTAREA JUSTELOR BONDATE DE DETERMINARE MC la MATRICII valorelor stabile, 3°) TESTUL DE DEZVOLTARE DE HOMOGENIE pentru a determina SEMEJANȚA între MC observat, și 4o) Formarea unui METOOD PENTRU TREATAREA AGRUPACĂRILOR CELD ȘI EFECTARE ÎN JUSTE ȘI HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ A OBJECTIVELOR va fi derivată din progresele metodologice în domeniul tehnicilor de validare a MODELS-urilor care vor fi puse în aplicare în R Environment (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) pentru a vă identifica._x000D_ consideră că MEMCALIG are un mare interes pentru societate. APLICAREA SA LA IG ÎN CEEA CE PRIVEȘTE OBSERVAREA TERENULUI VA PERMITE OBȚINEREA UNOR DECIZII TEHNICE MAI BUNE PE BAZA DATELOR DISPONIBILE. ÎN PLUS, MEMCALIG ARE UN INTERES FOARTE MARE PENTRU SECTORUL GEOMATIC; DOVADA ESTE SPRIJINUL PRIMIT DIN PARTEA ORGANIZAȚIILOR REGIONALE (IECA, ICGC), NAȚIONALE (IGN) ȘI DIN ALTE ȚĂRI (MEXIC, BRAZILIA), PRECUM ȘI DIN PARTEA ÎNTREPRINDERILOR (TRACASA). TOATE ACESTEA SUNT ORGANIZAȚII RENUMITE ÎN SECTORUL GEOMATIC ȘI GENEREAZĂ PRODUSE TEMATICE PENTRU CARE MEMCALIG POATE FI FOARTE BENEFIC. Aceste ORGANIZAȚII pot SUBMIT REAL HOUSES ȘI COLLABORARY ÎN MAI MULT ASPECTE APLICATE A PROIECTULUI._x000D_ MEMCALIG SPRIJIN CONTINUITATEA PROIECTULUI PROJECT, O TEAM MULTIDISPLINARI DIN Ariile STATISTICII ȘI Geomatice, s-au dezvoltat tehnici STATISTICALE pentru STUDIA DISTRIBUȚIEI SPRIBUȚIEI PATTERNSLOR SPITIALE UTILIZAȚIILE UTILIZATE ÎN CAZUL CURVELOR CARE FĂRĂ SPAȚIA, și DISTRIBUȚIA MUTINOMIALĂ ca MODEL TEORETAL. MEMCALIG AVANSEAZĂ ȘI DESCHIDE UN NOU DOMENIU ÎN UTILIZAREA DISTRIBUȚIEI MULTINOMIALE PENTRU A EVALUA CALITATEA TEMATICĂ A IG. (Romanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: SCHIMBĂRILE CLIMATICE, PREVIZIUNILE CULTURILOR, INCENDIILE FORESTIERE, APĂRAREA NAȚIONALĂ, PROTECȚIA CIVILĂ, ORDINEA TERITORIALĂ ETC. SUNT DOMENII ÎN CARE INFORMAȚIILE GEOGRAFICE (IG) SPRIJINĂ PROCESUL DECIZIONAL. CALITATEA INDICAȚIILOR GEOGRAFICE ESTE ESENȚIALĂ PENTRU LUAREA DECIZIILOR CELE MAI BUNE DIN PUNCT DE VEDERE TEHNIC. CALITATEA IG ESTE UN ELEMENT-CHEIE ȘI ESTE INCLUSĂ ÎN POLITICILE ÎN MATERIE DE DATE ALE AGENȚIEI EUROPENE DE MEDIU ȘI ALE AGENȚIEI FEDERALE DE GESTIONARE A SITUAȚIILOR DE URGENȚĂ. Calitatea termică este CONSIDERată în NORME INTERNAȚIONALE PE DATE spațioase (ISO 19157)._x000D_ PROIECTUL MEMCALIG PROPUNZĂ CREAREA unei Metode STATE, bazată pe modelare, care permite descoperirea și cunoașterea mai bună a calității terapeutice a IG. PÂNĂ ÎN PREZENT, EVALUAREA COMPONENTEI TEMATICE A IG SE REALIZEAZĂ CU AJUTORUL INDICILOR GLOBALI (PROCENTUL DE E.P. DIN ACORD, INDICELE KAPPA) SAU AL INDICILOR PE CLASE (PRECIZIA UTILIZATORILOR ȘI PRODUCĂTORILOR DE E.P.) OBȚINUȚI DIN MATRICEA DE CONFUZIE (MC). MEMCALIG PROSPUNSTE o nouă PERSPECTIVĂ CARE TREBUIE DISCRIMINARE, TANT IN CONJUNTATE, PENTRU CATEGORII, Agrupaciuni de CATEGORII sau Celdas, SAU SITUȚII SPECIFICE ale CELURILOR INTERESTE STABLATE DE UTILIZARE._x000D_ MEMCALIG se bazează pe lucrări TEORIC-EXPERIMENTALE de modelare STATE a MATRICIILOR CONFUSIONALE. NOILE CARACTERISTICI ALE PROPUNERII SUNT: 1.) Pentru a stabili modelarea MC în analiza datelor CATEGORICALE dispersate în cadrul MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2) DEZVOLTAREA JUSTELOR BONDATE DE DETERMINARE MC la MATRICII valorelor stabile, 3°) TESTUL DE DEZVOLTARE DE HOMOGENIE pentru a determina SEMEJANȚA între MC observat, și 4o) Formarea unui METOOD PENTRU TREATAREA AGRUPACĂRILOR CELD ȘI EFECTARE ÎN JUSTE ȘI HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ A OBJECTIVELOR va fi derivată din progresele metodologice în domeniul tehnicilor de validare a MODELS-urilor care vor fi puse în aplicare în R Environment (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) pentru a vă identifica._x000D_ consideră că MEMCALIG are un mare interes pentru societate. APLICAREA SA LA IG ÎN CEEA CE PRIVEȘTE OBSERVAREA TERENULUI VA PERMITE OBȚINEREA UNOR DECIZII TEHNICE MAI BUNE PE BAZA DATELOR DISPONIBILE. ÎN PLUS, MEMCALIG ARE UN INTERES FOARTE MARE PENTRU SECTORUL GEOMATIC; DOVADA ESTE SPRIJINUL PRIMIT DIN PARTEA ORGANIZAȚIILOR REGIONALE (IECA, ICGC), NAȚIONALE (IGN) ȘI DIN ALTE ȚĂRI (MEXIC, BRAZILIA), PRECUM ȘI DIN PARTEA ÎNTREPRINDERILOR (TRACASA). TOATE ACESTEA SUNT ORGANIZAȚII RENUMITE ÎN SECTORUL GEOMATIC ȘI GENEREAZĂ PRODUSE TEMATICE PENTRU CARE MEMCALIG POATE FI FOARTE BENEFIC. Aceste ORGANIZAȚII pot SUBMIT REAL HOUSES ȘI COLLABORARY ÎN MAI MULT ASPECTE APLICATE A PROIECTULUI._x000D_ MEMCALIG SPRIJIN CONTINUITATEA PROIECTULUI PROJECT, O TEAM MULTIDISPLINARI DIN Ariile STATISTICII ȘI Geomatice, s-au dezvoltat tehnici STATISTICALE pentru STUDIA DISTRIBUȚIEI SPRIBUȚIEI PATTERNSLOR SPITIALE UTILIZAȚIILE UTILIZATE ÎN CAZUL CURVELOR CARE FĂRĂ SPAȚIA, și DISTRIBUȚIA MUTINOMIALĂ ca MODEL TEORETAL. MEMCALIG AVANSEAZĂ ȘI DESCHIDE UN NOU DOMENIU ÎN UTILIZAREA DISTRIBUȚIEI MULTINOMIALE PENTRU A EVALUA CALITATEA TEMATICĂ A IG. (Romanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
PODNEBNE SPREMEMBE, NAPOVED PRIDELKA, GOZDNI POŽARI, NACIONALNA OBRAMBA, CIVILNA ZAŠČITA, TERITORIALNO NAROČANJE ITD. SO PODROČJA, NA KATERIH GEOGRAFSKE INFORMACIJE (IG) PODPIRAJO ODLOČANJE. KAKOVOST GEOGRAFSKIH OZNAČB JE KLJUČNEGA POMENA ZA TEHNIČNO NAJBOLJŠE ODLOČITVE. KAKOVOST ZELENE INFRASTRUKTURE JE KLJUČNI ELEMENT IN JE VKLJUČENA V PODATKOVNO POLITIKO EVROPSKE AGENCIJE ZA OKOLJE IN ZVEZNE AGENCIJE ZA RAVNANJE V IZREDNIH RAZMERAH. Toplotna KAKOVOSTI V MEDNARODNIH NORMS na spacial PODATKI (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJECT PROJEKTI NA PODROČJU DRŽAVE DRŽAVE, ki temelji na modeliranju, ki omogoča odkrivanje in boljše poznavanje terapevtske kakovosti IG. DO DANES SE TEMATSKA KOMPONENTA GO OCENJUJE Z GLOBALNIMI INDEKSI (ODSTOTEK DOGOVORA P.E., KAPPA INDEKS) ALI INDEKSI PO RAZREDIH (NATANČNOST UPORABNIKOV IN PROIZVAJALCEV P.E.), KI IZHAJAJO IZ MATRICE ZMEDE (MC). MEMCALIG PROPOSES NOVE PERSPEKTIVE, ki so na voljo za VEČ DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES ali Celdas, ALI SPECIFIKACIJSKE SITUATIONS OF INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG temelji na TEORIC-EXPERIMENTALnih delih STATE modeliranja CONFUSION MATRICES. NOVE ZNAČILNOSTI PREDLOGA SO: 1.) vzpostaviti modeliranje MC v analizi razpršenih KATEGORICALnih PODATKOV v skladu z MULTINOMIALNIM MULTINOMIALOM, 2.) RAZVOJNEM TESTU JUSTE BONDATETA ZA DODELOVANJE MC do MATRICES stabilnih valorjev, 3°) RAZVOJ TEST HOMOGENEITY za določitev SEMEJANCE med opaženimi MC, in 4o) oblikovanje METOOD ZA TREATMENT DOGODKOV CELD IN UČINKOVANJE V JUSTE IN HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OBJEKTIH OBJEKTIH metod bo izpeljan iz metodološkega napredka pri potrjevanju tehničnih podatkov MODELS, ki se bodo izvajali v R okolju (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), da bo vaša identifikacija._x000D_ consideram, da ima MEMCALIG velik interes za družbo. NJEGOVA UPORABA ZA GEOGRAFSKO OZNAČBO V ZVEZI Z OPAZOVANJEM ZEMLJIŠČ BO OMOGOČILA BOLJŠE TEHNIČNE ODLOČITVE IZ RAZPOLOŽLJIVIH PODATKOV. POLEG TEGA IMA MEMCALIG ZELO VELIK INTERES ZA GEOMATSKI SEKTOR; DOKAZ JE PODPORA REGIONALNIH ORGANIZACIJ (IECA, ICGC), NACIONALNIH (IGN) IN DRUGIH DRŽAV (MEHIKA, BRAZILIJA) TER PODJETIJ (TRACASA). VSE SO PRIZNANE ORGANIZACIJE V GEOMATSKEM SEKTORJU IN USTVARJAJO TEMATSKE IZDELKE, ZA KATERE JE MEMCALIG LAHKO ZELO KORISTEN. Te ORGANIZACIJE KI JE PRIČAKOVNE REAL HOUSES IN KOLABORARSKE V VEČANIH PREDLOGI PROJEKTA._x000D_ MEMCALIG PODPIRA KONTINUITY PROJEKTA V TEM PROJEKTU, MULTIDISCIPLINARNA TEMA ARE STATISTIČNIH IN Geomatica, razvil STATISTIČNE TEHNIKKE ZA STUDY DISTRIBUCIJE SPATIALNIH PATTERNOV ČLANIC, ki so UPOŠTEVAle KURVES, ki so se ukvarjale s presledkom, in MUTINOMIALNO DISTRIBUCIJO kot Teoretikalni način. MEMCALIG RAZVIJA IN ODPIRA NOVO PODROČJE UPORABE MULTINOMSKE PORAZDELITVE ZA OCENO TEMATSKE KAKOVOSTI GO. (Slovenian) | |||||||||||||||
| Property / summary: PODNEBNE SPREMEMBE, NAPOVED PRIDELKA, GOZDNI POŽARI, NACIONALNA OBRAMBA, CIVILNA ZAŠČITA, TERITORIALNO NAROČANJE ITD. SO PODROČJA, NA KATERIH GEOGRAFSKE INFORMACIJE (IG) PODPIRAJO ODLOČANJE. KAKOVOST GEOGRAFSKIH OZNAČB JE KLJUČNEGA POMENA ZA TEHNIČNO NAJBOLJŠE ODLOČITVE. KAKOVOST ZELENE INFRASTRUKTURE JE KLJUČNI ELEMENT IN JE VKLJUČENA V PODATKOVNO POLITIKO EVROPSKE AGENCIJE ZA OKOLJE IN ZVEZNE AGENCIJE ZA RAVNANJE V IZREDNIH RAZMERAH. Toplotna KAKOVOSTI V MEDNARODNIH NORMS na spacial PODATKI (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJECT PROJEKTI NA PODROČJU DRŽAVE DRŽAVE, ki temelji na modeliranju, ki omogoča odkrivanje in boljše poznavanje terapevtske kakovosti IG. DO DANES SE TEMATSKA KOMPONENTA GO OCENJUJE Z GLOBALNIMI INDEKSI (ODSTOTEK DOGOVORA P.E., KAPPA INDEKS) ALI INDEKSI PO RAZREDIH (NATANČNOST UPORABNIKOV IN PROIZVAJALCEV P.E.), KI IZHAJAJO IZ MATRICE ZMEDE (MC). MEMCALIG PROPOSES NOVE PERSPEKTIVE, ki so na voljo za VEČ DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES ali Celdas, ALI SPECIFIKACIJSKE SITUATIONS OF INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG temelji na TEORIC-EXPERIMENTALnih delih STATE modeliranja CONFUSION MATRICES. NOVE ZNAČILNOSTI PREDLOGA SO: 1.) vzpostaviti modeliranje MC v analizi razpršenih KATEGORICALnih PODATKOV v skladu z MULTINOMIALNIM MULTINOMIALOM, 2.) RAZVOJNEM TESTU JUSTE BONDATETA ZA DODELOVANJE MC do MATRICES stabilnih valorjev, 3°) RAZVOJ TEST HOMOGENEITY za določitev SEMEJANCE med opaženimi MC, in 4o) oblikovanje METOOD ZA TREATMENT DOGODKOV CELD IN UČINKOVANJE V JUSTE IN HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OBJEKTIH OBJEKTIH metod bo izpeljan iz metodološkega napredka pri potrjevanju tehničnih podatkov MODELS, ki se bodo izvajali v R okolju (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), da bo vaša identifikacija._x000D_ consideram, da ima MEMCALIG velik interes za družbo. NJEGOVA UPORABA ZA GEOGRAFSKO OZNAČBO V ZVEZI Z OPAZOVANJEM ZEMLJIŠČ BO OMOGOČILA BOLJŠE TEHNIČNE ODLOČITVE IZ RAZPOLOŽLJIVIH PODATKOV. POLEG TEGA IMA MEMCALIG ZELO VELIK INTERES ZA GEOMATSKI SEKTOR; DOKAZ JE PODPORA REGIONALNIH ORGANIZACIJ (IECA, ICGC), NACIONALNIH (IGN) IN DRUGIH DRŽAV (MEHIKA, BRAZILIJA) TER PODJETIJ (TRACASA). VSE SO PRIZNANE ORGANIZACIJE V GEOMATSKEM SEKTORJU IN USTVARJAJO TEMATSKE IZDELKE, ZA KATERE JE MEMCALIG LAHKO ZELO KORISTEN. Te ORGANIZACIJE KI JE PRIČAKOVNE REAL HOUSES IN KOLABORARSKE V VEČANIH PREDLOGI PROJEKTA._x000D_ MEMCALIG PODPIRA KONTINUITY PROJEKTA V TEM PROJEKTU, MULTIDISCIPLINARNA TEMA ARE STATISTIČNIH IN Geomatica, razvil STATISTIČNE TEHNIKKE ZA STUDY DISTRIBUCIJE SPATIALNIH PATTERNOV ČLANIC, ki so UPOŠTEVAle KURVES, ki so se ukvarjale s presledkom, in MUTINOMIALNO DISTRIBUCIJO kot Teoretikalni način. MEMCALIG RAZVIJA IN ODPIRA NOVO PODROČJE UPORABE MULTINOMSKE PORAZDELITVE ZA OCENO TEMATSKE KAKOVOSTI GO. (Slovenian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: PODNEBNE SPREMEMBE, NAPOVED PRIDELKA, GOZDNI POŽARI, NACIONALNA OBRAMBA, CIVILNA ZAŠČITA, TERITORIALNO NAROČANJE ITD. SO PODROČJA, NA KATERIH GEOGRAFSKE INFORMACIJE (IG) PODPIRAJO ODLOČANJE. KAKOVOST GEOGRAFSKIH OZNAČB JE KLJUČNEGA POMENA ZA TEHNIČNO NAJBOLJŠE ODLOČITVE. KAKOVOST ZELENE INFRASTRUKTURE JE KLJUČNI ELEMENT IN JE VKLJUČENA V PODATKOVNO POLITIKO EVROPSKE AGENCIJE ZA OKOLJE IN ZVEZNE AGENCIJE ZA RAVNANJE V IZREDNIH RAZMERAH. Toplotna KAKOVOSTI V MEDNARODNIH NORMS na spacial PODATKI (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJECT PROJEKTI NA PODROČJU DRŽAVE DRŽAVE, ki temelji na modeliranju, ki omogoča odkrivanje in boljše poznavanje terapevtske kakovosti IG. DO DANES SE TEMATSKA KOMPONENTA GO OCENJUJE Z GLOBALNIMI INDEKSI (ODSTOTEK DOGOVORA P.E., KAPPA INDEKS) ALI INDEKSI PO RAZREDIH (NATANČNOST UPORABNIKOV IN PROIZVAJALCEV P.E.), KI IZHAJAJO IZ MATRICE ZMEDE (MC). MEMCALIG PROPOSES NOVE PERSPEKTIVE, ki so na voljo za VEČ DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES ali Celdas, ALI SPECIFIKACIJSKE SITUATIONS OF INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG temelji na TEORIC-EXPERIMENTALnih delih STATE modeliranja CONFUSION MATRICES. NOVE ZNAČILNOSTI PREDLOGA SO: 1.) vzpostaviti modeliranje MC v analizi razpršenih KATEGORICALnih PODATKOV v skladu z MULTINOMIALNIM MULTINOMIALOM, 2.) RAZVOJNEM TESTU JUSTE BONDATETA ZA DODELOVANJE MC do MATRICES stabilnih valorjev, 3°) RAZVOJ TEST HOMOGENEITY za določitev SEMEJANCE med opaženimi MC, in 4o) oblikovanje METOOD ZA TREATMENT DOGODKOV CELD IN UČINKOVANJE V JUSTE IN HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OBJEKTIH OBJEKTIH metod bo izpeljan iz metodološkega napredka pri potrjevanju tehničnih podatkov MODELS, ki se bodo izvajali v R okolju (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), da bo vaša identifikacija._x000D_ consideram, da ima MEMCALIG velik interes za družbo. NJEGOVA UPORABA ZA GEOGRAFSKO OZNAČBO V ZVEZI Z OPAZOVANJEM ZEMLJIŠČ BO OMOGOČILA BOLJŠE TEHNIČNE ODLOČITVE IZ RAZPOLOŽLJIVIH PODATKOV. POLEG TEGA IMA MEMCALIG ZELO VELIK INTERES ZA GEOMATSKI SEKTOR; DOKAZ JE PODPORA REGIONALNIH ORGANIZACIJ (IECA, ICGC), NACIONALNIH (IGN) IN DRUGIH DRŽAV (MEHIKA, BRAZILIJA) TER PODJETIJ (TRACASA). VSE SO PRIZNANE ORGANIZACIJE V GEOMATSKEM SEKTORJU IN USTVARJAJO TEMATSKE IZDELKE, ZA KATERE JE MEMCALIG LAHKO ZELO KORISTEN. Te ORGANIZACIJE KI JE PRIČAKOVNE REAL HOUSES IN KOLABORARSKE V VEČANIH PREDLOGI PROJEKTA._x000D_ MEMCALIG PODPIRA KONTINUITY PROJEKTA V TEM PROJEKTU, MULTIDISCIPLINARNA TEMA ARE STATISTIČNIH IN Geomatica, razvil STATISTIČNE TEHNIKKE ZA STUDY DISTRIBUCIJE SPATIALNIH PATTERNOV ČLANIC, ki so UPOŠTEVAle KURVES, ki so se ukvarjale s presledkom, in MUTINOMIALNO DISTRIBUCIJO kot Teoretikalni način. MEMCALIG RAZVIJA IN ODPIRA NOVO PODROČJE UPORABE MULTINOMSKE PORAZDELITVE ZA OCENO TEMATSKE KAKOVOSTI GO. (Slovenian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
ZMIANY KLIMATYCZNE, PROGNOZY UPRAW, POŻARY LASÓW, OBRONA NARODOWA, OCHRONA LUDNOŚCI, PORZĄDEK TERYTORIALNY ITP. TO POLA, W KTÓRYCH INFORMACJE GEOGRAFICZNE (IG) WSPIERAJĄ PROCES PODEJMOWANIA DECYZJI. JAKOŚĆ OZNACZEŃ GEOGRAFICZNYCH JEST KLUCZEM DO PODEJMOWANIA DECYZJI TECHNICZNIE NAJLEPSZYCH. JAKOŚĆ OZNACZEŃ GEOGRAFICZNYCH JEST KLUCZOWYM ELEMENTEM I JEST UWZGLĘDNIONA W POLITYCE W ZAKRESIE DANYCH EUROPEJSKIEJ AGENCJI OCHRONY ŚRODOWISKA I FEDERALNEJ AGENCJI ZARZĄDZANIA KRYZYSOWEGO. Jakość termiczna jest włączona do danych przestrzennych (ISO 19157)._x000D_ PROJEKT PROJEKTU MEMCALIGUJE CREACJĘ METODY PAŃSTWA, w oparciu o modelowanie, które pozwala odkryć i lepiej poznać jakość terapeutyczną IG. DO TEJ PORY OCENA KOMPONENTU TEMATYCZNEGO OZNACZENIA GEOGRAFICZNEGO JEST PRZEPROWADZANA ZA POMOCĄ INDEKSÓW GLOBALNYCH (PROCENT P.E. UMOWY, INDEKS KAPPA) LUB INDEKSÓW WEDŁUG KLAS (DOKŁADNOŚĆ UŻYTKOWNIKA I PRODUCENTA P.E.) POCHODZĄCYCH Z MATRYCY NIEPOROZUMIEŃ (MC). MEMCALIG PROPOZYCJE NOWYCH PRZEDSTAWIAJĄCYCH WIĘCEJ DISCRIMINACJI, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions OF CATEGORIES LUB SYTUACJI SPECYFIKCJI INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG opiera się na TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS modelowania MATRIC CONFUSION. NOWE ELEMENTY WNIOSKU TO: 1.) Ustalenie modelowania MC w analizie rozproszonych danych kategorycznych pod MULTINOMIAL MULTINOMOMIAL, 2nd) TEST ROZPORZĄDZENIA PODKREŚLAJĄCEGO BONDATE na DETERMINACJĘ MC do MATRICES stabilnych walorów, 3°) TEST ROZWIĄZANIA HOMOGENEITY w celu określenia SEMEJANCE między obserwowanym MC, oraz 4o) Tworzenie METOODU TREATMENTU CELD AGRUPACATIONS I EFFECTING IN THE JUSTE AND HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES pochodzi z postępu metodologicznego w zakresie technik walidacji MODELI, które zostaną wdrożone w środowisku R (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) w celu dokonania identyfikacji._x000D_ consideram, że MEMCALIG ma duże zainteresowanie społeczeństwem. JEGO ZASTOSOWANIE DO OZNACZENIA GEOGRAFICZNEGO W ODNIESIENIU DO OBSERWACJI GRUNTÓW POZWOLI NA UZYSKANIE LEPSZYCH DECYZJI TECHNICZNYCH NA PODSTAWIE DOSTĘPNYCH DANYCH. PONADTO MEMCALIG JEST BARDZO ZAINTERESOWANY SEKTOREM GEOMATYCZNYM; DOWODEM JEST WSPARCIE OTRZYMANE OD ORGANIZACJI REGIONALNYCH (IECA, ICGC), KRAJOWYCH (IGN) I INNYCH PAŃSTW (MEKSYK, BRAZYLIA), A TAKŻE OD PRZEDSIĘBIORSTW (TRACASA). WSZYSTKIE Z NICH SĄ RENOMOWANYMI ORGANIZACJAMI Z BRANŻY GEOMATYCZNEJ I GENERUJĄ PRODUKTY TEMATYCZNE, DLA KTÓRYCH MEMCALIG MOŻE BYĆ BARDZO KORZYSTNY. Te ORGANIZACJE CAN SUBMIT REAL HOUSES I COLLABORARY W WIĘCEJ stosowanych ASPECTS PROJECT._x000D_ MEMCALIG WSPARCZAJĄ ZGÓRNOŚĆ PROJEKTU W TEGO PROJEKTU, Wielokrotny ZEWNĘTRZNY ZWIĄZKU STATYSTYCZNOŚCI I Geomatica, jego opracowanie STATYSTYCZNE TECHNIKIE DO STUDY DYSTRYBUCJI PATTERNÓW SPATYCZNYCH PUNKTÓW UŻYTKOWNIKÓW UŻYTKOWNIKÓW TYTUŁU PRZESTRZENIA, I MUTINOMIAL DISTRIBUTION AS A THEORETICAL MODEL. MEMCALIG ROZWIJA I OTWIERA NOWE POLE W WYKORZYSTANIU WIELOMIANOWEJ DYSTRYBUCJI W CELU OCENY JAKOŚCI TEMATYCZNEJ OZNACZEŃ GEOGRAFICZNYCH. (Polish) | |||||||||||||||
| Property / summary: ZMIANY KLIMATYCZNE, PROGNOZY UPRAW, POŻARY LASÓW, OBRONA NARODOWA, OCHRONA LUDNOŚCI, PORZĄDEK TERYTORIALNY ITP. TO POLA, W KTÓRYCH INFORMACJE GEOGRAFICZNE (IG) WSPIERAJĄ PROCES PODEJMOWANIA DECYZJI. JAKOŚĆ OZNACZEŃ GEOGRAFICZNYCH JEST KLUCZEM DO PODEJMOWANIA DECYZJI TECHNICZNIE NAJLEPSZYCH. JAKOŚĆ OZNACZEŃ GEOGRAFICZNYCH JEST KLUCZOWYM ELEMENTEM I JEST UWZGLĘDNIONA W POLITYCE W ZAKRESIE DANYCH EUROPEJSKIEJ AGENCJI OCHRONY ŚRODOWISKA I FEDERALNEJ AGENCJI ZARZĄDZANIA KRYZYSOWEGO. Jakość termiczna jest włączona do danych przestrzennych (ISO 19157)._x000D_ PROJEKT PROJEKTU MEMCALIGUJE CREACJĘ METODY PAŃSTWA, w oparciu o modelowanie, które pozwala odkryć i lepiej poznać jakość terapeutyczną IG. DO TEJ PORY OCENA KOMPONENTU TEMATYCZNEGO OZNACZENIA GEOGRAFICZNEGO JEST PRZEPROWADZANA ZA POMOCĄ INDEKSÓW GLOBALNYCH (PROCENT P.E. UMOWY, INDEKS KAPPA) LUB INDEKSÓW WEDŁUG KLAS (DOKŁADNOŚĆ UŻYTKOWNIKA I PRODUCENTA P.E.) POCHODZĄCYCH Z MATRYCY NIEPOROZUMIEŃ (MC). MEMCALIG PROPOZYCJE NOWYCH PRZEDSTAWIAJĄCYCH WIĘCEJ DISCRIMINACJI, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions OF CATEGORIES LUB SYTUACJI SPECYFIKCJI INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG opiera się na TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS modelowania MATRIC CONFUSION. NOWE ELEMENTY WNIOSKU TO: 1.) Ustalenie modelowania MC w analizie rozproszonych danych kategorycznych pod MULTINOMIAL MULTINOMOMIAL, 2nd) TEST ROZPORZĄDZENIA PODKREŚLAJĄCEGO BONDATE na DETERMINACJĘ MC do MATRICES stabilnych walorów, 3°) TEST ROZWIĄZANIA HOMOGENEITY w celu określenia SEMEJANCE między obserwowanym MC, oraz 4o) Tworzenie METOODU TREATMENTU CELD AGRUPACATIONS I EFFECTING IN THE JUSTE AND HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES pochodzi z postępu metodologicznego w zakresie technik walidacji MODELI, które zostaną wdrożone w środowisku R (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) w celu dokonania identyfikacji._x000D_ consideram, że MEMCALIG ma duże zainteresowanie społeczeństwem. JEGO ZASTOSOWANIE DO OZNACZENIA GEOGRAFICZNEGO W ODNIESIENIU DO OBSERWACJI GRUNTÓW POZWOLI NA UZYSKANIE LEPSZYCH DECYZJI TECHNICZNYCH NA PODSTAWIE DOSTĘPNYCH DANYCH. PONADTO MEMCALIG JEST BARDZO ZAINTERESOWANY SEKTOREM GEOMATYCZNYM; DOWODEM JEST WSPARCIE OTRZYMANE OD ORGANIZACJI REGIONALNYCH (IECA, ICGC), KRAJOWYCH (IGN) I INNYCH PAŃSTW (MEKSYK, BRAZYLIA), A TAKŻE OD PRZEDSIĘBIORSTW (TRACASA). WSZYSTKIE Z NICH SĄ RENOMOWANYMI ORGANIZACJAMI Z BRANŻY GEOMATYCZNEJ I GENERUJĄ PRODUKTY TEMATYCZNE, DLA KTÓRYCH MEMCALIG MOŻE BYĆ BARDZO KORZYSTNY. Te ORGANIZACJE CAN SUBMIT REAL HOUSES I COLLABORARY W WIĘCEJ stosowanych ASPECTS PROJECT._x000D_ MEMCALIG WSPARCZAJĄ ZGÓRNOŚĆ PROJEKTU W TEGO PROJEKTU, Wielokrotny ZEWNĘTRZNY ZWIĄZKU STATYSTYCZNOŚCI I Geomatica, jego opracowanie STATYSTYCZNE TECHNIKIE DO STUDY DYSTRYBUCJI PATTERNÓW SPATYCZNYCH PUNKTÓW UŻYTKOWNIKÓW UŻYTKOWNIKÓW TYTUŁU PRZESTRZENIA, I MUTINOMIAL DISTRIBUTION AS A THEORETICAL MODEL. MEMCALIG ROZWIJA I OTWIERA NOWE POLE W WYKORZYSTANIU WIELOMIANOWEJ DYSTRYBUCJI W CELU OCENY JAKOŚCI TEMATYCZNEJ OZNACZEŃ GEOGRAFICZNYCH. (Polish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: ZMIANY KLIMATYCZNE, PROGNOZY UPRAW, POŻARY LASÓW, OBRONA NARODOWA, OCHRONA LUDNOŚCI, PORZĄDEK TERYTORIALNY ITP. TO POLA, W KTÓRYCH INFORMACJE GEOGRAFICZNE (IG) WSPIERAJĄ PROCES PODEJMOWANIA DECYZJI. JAKOŚĆ OZNACZEŃ GEOGRAFICZNYCH JEST KLUCZEM DO PODEJMOWANIA DECYZJI TECHNICZNIE NAJLEPSZYCH. JAKOŚĆ OZNACZEŃ GEOGRAFICZNYCH JEST KLUCZOWYM ELEMENTEM I JEST UWZGLĘDNIONA W POLITYCE W ZAKRESIE DANYCH EUROPEJSKIEJ AGENCJI OCHRONY ŚRODOWISKA I FEDERALNEJ AGENCJI ZARZĄDZANIA KRYZYSOWEGO. Jakość termiczna jest włączona do danych przestrzennych (ISO 19157)._x000D_ PROJEKT PROJEKTU MEMCALIGUJE CREACJĘ METODY PAŃSTWA, w oparciu o modelowanie, które pozwala odkryć i lepiej poznać jakość terapeutyczną IG. DO TEJ PORY OCENA KOMPONENTU TEMATYCZNEGO OZNACZENIA GEOGRAFICZNEGO JEST PRZEPROWADZANA ZA POMOCĄ INDEKSÓW GLOBALNYCH (PROCENT P.E. UMOWY, INDEKS KAPPA) LUB INDEKSÓW WEDŁUG KLAS (DOKŁADNOŚĆ UŻYTKOWNIKA I PRODUCENTA P.E.) POCHODZĄCYCH Z MATRYCY NIEPOROZUMIEŃ (MC). MEMCALIG PROPOZYCJE NOWYCH PRZEDSTAWIAJĄCYCH WIĘCEJ DISCRIMINACJI, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions OF CATEGORIES LUB SYTUACJI SPECYFIKCJI INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG opiera się na TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS modelowania MATRIC CONFUSION. NOWE ELEMENTY WNIOSKU TO: 1.) Ustalenie modelowania MC w analizie rozproszonych danych kategorycznych pod MULTINOMIAL MULTINOMOMIAL, 2nd) TEST ROZPORZĄDZENIA PODKREŚLAJĄCEGO BONDATE na DETERMINACJĘ MC do MATRICES stabilnych walorów, 3°) TEST ROZWIĄZANIA HOMOGENEITY w celu określenia SEMEJANCE między obserwowanym MC, oraz 4o) Tworzenie METOODU TREATMENTU CELD AGRUPACATIONS I EFFECTING IN THE JUSTE AND HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES pochodzi z postępu metodologicznego w zakresie technik walidacji MODELI, które zostaną wdrożone w środowisku R (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) w celu dokonania identyfikacji._x000D_ consideram, że MEMCALIG ma duże zainteresowanie społeczeństwem. JEGO ZASTOSOWANIE DO OZNACZENIA GEOGRAFICZNEGO W ODNIESIENIU DO OBSERWACJI GRUNTÓW POZWOLI NA UZYSKANIE LEPSZYCH DECYZJI TECHNICZNYCH NA PODSTAWIE DOSTĘPNYCH DANYCH. PONADTO MEMCALIG JEST BARDZO ZAINTERESOWANY SEKTOREM GEOMATYCZNYM; DOWODEM JEST WSPARCIE OTRZYMANE OD ORGANIZACJI REGIONALNYCH (IECA, ICGC), KRAJOWYCH (IGN) I INNYCH PAŃSTW (MEKSYK, BRAZYLIA), A TAKŻE OD PRZEDSIĘBIORSTW (TRACASA). WSZYSTKIE Z NICH SĄ RENOMOWANYMI ORGANIZACJAMI Z BRANŻY GEOMATYCZNEJ I GENERUJĄ PRODUKTY TEMATYCZNE, DLA KTÓRYCH MEMCALIG MOŻE BYĆ BARDZO KORZYSTNY. Te ORGANIZACJE CAN SUBMIT REAL HOUSES I COLLABORARY W WIĘCEJ stosowanych ASPECTS PROJECT._x000D_ MEMCALIG WSPARCZAJĄ ZGÓRNOŚĆ PROJEKTU W TEGO PROJEKTU, Wielokrotny ZEWNĘTRZNY ZWIĄZKU STATYSTYCZNOŚCI I Geomatica, jego opracowanie STATYSTYCZNE TECHNIKIE DO STUDY DYSTRYBUCJI PATTERNÓW SPATYCZNYCH PUNKTÓW UŻYTKOWNIKÓW UŻYTKOWNIKÓW TYTUŁU PRZESTRZENIA, I MUTINOMIAL DISTRIBUTION AS A THEORETICAL MODEL. MEMCALIG ROZWIJA I OTWIERA NOWE POLE W WYKORZYSTANIU WIELOMIANOWEJ DYSTRYBUCJI W CELU OCENY JAKOŚCI TEMATYCZNEJ OZNACZEŃ GEOGRAFICZNYCH. (Polish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 17 August 2022
| |||||||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||||||
Jaén | |||||||||||||||
| Property / location (string): Jaén / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / postal code | |||||||||||||||
23071 | |||||||||||||||
| Property / postal code: 23071 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Jaén Province / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Jaén Province / qualifier | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Jaén / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / coordinate location | |||||||||||||||
37°48'32.83"N, 3°45'5.40"W
| |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 37°48'32.83"N, 3°45'5.40"W / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 37°48'32.83"N, 3°45'5.40"W / qualifier | |||||||||||||||
| Property / budget | |||||||||||||||
33,880.0 Euro
| |||||||||||||||
| Property / budget: 33,880.0 Euro / rank | |||||||||||||||
Preferred rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
27,293.73 Euro
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 27,293.73 Euro / rank | |||||||||||||||
Preferred rank | |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
80.56 percent
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 80.56 percent / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / date of last update | |||||||||||||||
20 December 2023
| |||||||||||||||
| Property / date of last update: 20 December 2023 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
Latest revision as of 22:44, 9 October 2024
Project Q3135709 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | STATISTICAL MODELLING OF CONFUSION MATRICES IN GI QUALITY |
Project Q3135709 in Spain |
Statements
27,293.73 Euro
0 references
33,880.0 Euro
0 references
80.56 percent
0 references
1 January 2016
0 references
31 December 2019
0 references
UNIVERSIDAD DE JAEN
0 references
23071
0 references
CAMBIO CLIMATICO, PREDICCION DE COSECHAS, INCENDIOS FORESTALES, DEFENSA NACIONAL, PROTECCION CIVIL, ORDENACION TERRITORIAL, ETC., SON CAMPOS DONDE LA INFORMACION GEOGRAFICA (IG) SUSTENTA LA TOMA DE DECISIONES. LA CALIDAD DE LA IG ES CLAVE PARA QUE LAS DECISIONES SEAN TECNICAMENTE LAS MEJORES. LA CALIDAD DE LA IG ES UN ELEMENTO CLAVE POR LO QUE SE INCLUYE DENTRO DE LAS POLITICAS DE DATOS DE LA EUROPEAN ENVIRONMENTAL AGENCY Y DE LA FEDERAL EMERGENCY MANAGEMENT AGENCY. LA CALIDAD TEMATICA ESTA CONSIDERADA EN LAS NORMAS INTERNACIONALES SOBRE DATOS ESPACIALES (ISO 19157)._x000D_ EL PROYECTO MEMCALIG PROPONE LA CREACION DE UN METODO ESTADISTICO, BASADO EN LA MODELIZACION, QUE PERMITA DESCRIBIR Y CONOCER MEJOR LA CALIDAD TEMATICA DE LA IG. HASTA LA FECHA, LA EVALUACION DE LA COMPONENTE TEMATICA DE LA IG SE ESTA REALIZANDO MEDIANTE INDICES GLOBALES (P.E. PORCENTAJE DE ACUERDO, INDICE KAPPA) O INDICES POR CLASE (P.E. EXACTITUD DE USUARIO Y DE PRODUCTOR) DERIVADOS DE LA MATRIZ DE CONFUSION (MC). MEMCALIG PROPONE UNA PERSPECTIVA NOVEDOSA QUE HA DE PERMITIR MAYOR DISCRIMINACION, TANTO EN CONJUNTO, COMO POR CATEGORIAS, AGRUPACIONES DE CATEGORIAS O CELDAS, O SITUACIONES ESPECIFICAS DE CELDAS DE INTERES ESTABLECIDAS POR EL USUARIO._x000D_ MEMCALIG SE BASA EN TRABAJOS TEORICO-EXPERIMENTALES DE MODELIZACION ESTADISTICA DE MATRICES DE CONFUSION. LAS NOVEDADES DE LA PROPUESTA SON: 1º) FUNDAMENTAR LA MODELIZACION DE MC EN EL ANALISIS DE DATOS CATEGORICOS DISPERSOS BAJO MUESTREO MULTINOMIAL, 2º) DESARROLLAR TEST DE BONDAD DE AJUSTE PARA DETERMINAR LA ADHERENCIA DE MC A MATRICES DE VALORES ESTABLECIDOS, 3º) DESARROLLAR TEST DE HOMOGENEIDAD PARA DETERMINAR LA SEMEJANZA ENTRE MC OBSERVADAS, Y 4º) FORMALIZAR UN METODO PARA EL TRATAMIENTO DE AGRUPACIONES DE CELDAS Y SU EFECTO EN LOS TEST DE BONDAD DE AJUSTE Y DE HOMOGENEIDAD._x000D_ DE LOS OBJETIVOS SE DERIVARAN AVANCES METODOLOGICOS EN TECNICAS DE VALIDACION DE MODELOS QUE SE IMPLEMENTARAN EN EL ENTORNO R (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) PARA FACILITAR SU DIFUSION._x000D_ CONSIDERAMOS QUE MEMCALIG TIENE UN GRAN INTERES PARA LA SOCIEDAD. SU APLICACION A LA IG RELATIVA A LA OBSERVACION DE LA TIERRA, PERMITIRAN DERIVAR MEJORES DECISIONES TECNICAS A PARTIR DE LOS DATOS DISPONIBLES. ADEMAS, MEMCALIG TIENE INTERES MUY ALTO PARA EL SECTOR GEOMATICO; PRUEBA SON LOS APOYOS RECIBIDOS DESDE ORGANISMOS REGIONALES (IECA, ICGC), NACIONALES (IGN) Y DE OTROS PAISES (MEXICO, BRASIL), ASI COMO DE EMPRESAS (TRACASA). TODAS ELLAS SON ORGANIZACIONES DE RECONOCIDO PRESTIGIO EN EL SECTOR GEOMATICO Y GENERAN PRODUCTOS TEMATICOS PARA LOS QUE MEMCALIG PUEDE RESULTAR MUY BENEFICIOSO. ESTAS ORGANIZACIONES PODRAN SUMINISTRAR CASOS REALES Y COLABORAR, POR MEDIO DE SUS EXPERTOS, EN LOS ASPECTOS MAS APLICADOS DEL PROYECTO._x000D_ MEMCALIG SUPONE LA CONTINUIDAD DEL PROYECTO ¿INVESTIGACION EN VALIDACION DE MODELOS¿ (PLAN PROPIO DE INVESTIGACION DE LA UNIVERSIDAD DE JAEN). EN DICHO PROYECTO, UN EQUIPO MULTIDISCIPLINAR DE LAS AREAS DE ESTADISTICA Y GEOMATICA, HA DESARROLLADO TECNICAS ESTADISTICAS PARA EL ESTUDIO DE LA DISTRIBUCION DE PATRONES ESPACIALES DE PUNTOS UTILIZANDO COMO BASE LAS CURVAS QUE RELLENAN EL ESPACIO, Y LA DISTRIBUCION MUTINOMIAL COMO MODELO TEORICO. MEMCALIG AVANZA Y ABRE UN NUEVO CAMPO EN EL USO DE LA DISTRIBUCION MULTINOMIAL PARA EVALUAR LA CALIDAD TEMATICA DE LA IG. (Spanish)
0 references
CLIMATIC CHANGE, CROP PREDICTION, FOREST FIRES, NATIONAL DEFENSE, CIVIL PROTECTION, TERRITORIAL ORDERING, ETC., ARE FIELDS WHERE GEOGRAPHIC INFORMATION (IG) SUPPORTS DECISION-MAKING. THE QUALITY OF GI IS KEY TO MAKING DECISIONS TECHNICALLY THE BEST. THE QUALITY OF THE GI IS A KEY ELEMENT AND IS INCLUDED IN THE DATA POLICIES OF THE EUROPEAN ENVIRONMENTAL AGENCY AND THE FEDERAL EMERGENCY MANAGEMENT AGENCY. Thermal QUALITY IS CONSIDERED IN THE INTERNATIONAL NORMS ON SPACIAL DATA (ISO 19157)._x000D_ The MEMCALIG PROJECT PROPOSES THE CREATION OF A STATE METHOD, based on modelling, which allows to discover and better know the therapeutic quality of the IG. TO DATE, THE EVALUATION OF THE THEMATIC COMPONENT OF THE GI IS BEING CARRIED OUT BY MEANS OF GLOBAL INDEXES (P.E. PERCENTAGE OF AGREEMENT, KAPPA INDEX) OR INDEXES BY CLASS (P.E. USER AND PRODUCER ACCURACY) DERIVED FROM THE CONFUSION MATRIX (MC). MEMCALIG PROPOSES A NEW PERSPECTIVE THAT HAVE TO PERMIT MORE DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, AGRUPACIONS OF CATEGORIES OR CELDAS, OR SPECIFIC SITUATIONS OF INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG is based on TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS OF STATE modelling of CONFUSION MATRICES. THE NEW FEATURES OF THE PROPOSAL ARE: 1.) To establish the modelling of MCs in the analysis of dispersed CATEGORICAL DATA under MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2nd) DEVELOPMENT TEST OF JUSTE BONDATE TO DETERMINATION OF MC to MATRICES OF STABLEd VALORS, 3°) DEVELOPMENT TEST OF HOMOGENEITY to determine the SEMEJANCE between MC observed, and 4o) Forming a METOOD FOR THE TREATMENT OF CELD AGRUPACATIONS AND EFFECTING IN THE JUSTE AND HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES shall be derived from methodological advances in validation TECHNICALS OF MODELS that will be implemented in the R Environment (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) to make your identification._x000D_ CONSIDERAM that MEMCALIG has a great interest in society. ITS APPLICATION TO THE GI CONCERNING THE OBSERVATION OF THE LAND, WILL ALLOW TO DERIVE BETTER TECHNICAL DECISIONS FROM THE AVAILABLE DATA. IN ADDITION, MEMCALIG HAS VERY HIGH INTEREST FOR THE GEOMATIC SECTOR; PROOF IS THE SUPPORT RECEIVED FROM REGIONAL ORGANISATIONS (IECA, ICGC), NATIONAL (IGN) AND OTHER COUNTRIES (MEXICO, BRAZIL), AS WELL AS FROM COMPANIES (TRACASA). ALL OF THEM ARE RENOWNED ORGANISATIONS IN THE GEOMATIC SECTOR AND GENERATE THEMATIC PRODUCTS FOR WHICH MEMCALIG CAN BE VERY BENEFICIAL. These ORGANISATIONS CAN SUBMIT REAL HOUSES AND COLLABORARY IN THE MORE APPLICED ASPECTS OF THE PROJECT._x000D_ MEMCALIG SUPPORT THE CONTINUITY OF THE PROJECT IN THIS PROJECT, A MULTIDISCIPLINARY TEAM OF THE AREAS OF STATISTICS AND GEOMATICA, HAS DEVELOPED STATISTICAL TECHNIQUES FOR THE STUDY OF THE DISTRIBUTION OF SPATIAL PATTERNS OF POINTS USING AS BASE THE CURVES THAT FILL THE SPACE, AND THE MUTINOMIAL DISTRIBUTION AS A THEORETICAL MODEL. MEMCALIG ADVANCES AND OPENS A NEW FIELD IN THE USE OF MULTINOMIAL DISTRIBUTION TO EVALUATE THE THEMATIC QUALITY OF GI. (English)
12 October 2021
0.3914884439536957
0 references
LE CHANGEMENT CLIMATIQUE, LA PRÉDICTION DES CULTURES, LES INCENDIES DE FORÊT, LA DÉFENSE NATIONALE, LA PROTECTION CIVILE, L’ORDRE TERRITORIAL, ETC., SONT DES DOMAINES OÙ L’INFORMATION GÉOGRAPHIQUE (IG) SOUTIENT LA PRISE DE DÉCISION. LA QUALITÉ DE L’IG EST ESSENTIELLE POUR PRENDRE DES DÉCISIONS TECHNIQUEMENT LES MEILLEURES. LA QUALITÉ DE L’IG EST UN ÉLÉMENT CLÉ ET EST INCLUSE DANS LES POLITIQUES EN MATIÈRE DE DONNÉES DE L’AGENCE EUROPÉENNE POUR L’ENVIRONNEMENT ET DE L’AGENCE FÉDÉRALE DE GESTION DES URGENCES. La QUALITÉ thermale est considérée dans les NORMES INTERNATIONALS SUR LES DONNÉES Spaciales (ISO 19157)._x000D_ Le PROJET MEMCALIG PROPOSE LA CRÉATION D’une MÉTHODE D’ÉTAT, basée sur la modélisation, qui permet de découvrir et de mieux connaître la qualité thérapeutique de l’IG. À CE JOUR, L’ÉVALUATION DE LA COMPOSANTE THÉMATIQUE DE L’IG EST EFFECTUÉE À L’AIDE D’INDICES GLOBAUX (P.E. POURCENTAGE D’ACCORD, INDICE KAPPA) OU D’INDICES PAR CLASSE (PRÉCISION DE L’UTILISATEUR ET DU PRODUCTEUR) DÉRIVÉ DE LA MATRICE DE CONFUSION (MC). MEMCALIG PROPOSE UNE NOUVELLE PERSPECTIVE Qu’il faut plus de DISCRIMINATION, TANT EN CONJUNT, Comme pour les CATÉGORIES, Agrupacions DES CATÉGORIES OU CELDAS, OU SITUATIONS SPÉCIFIQUES DES CELDS INTERESTÉS PAR USER._x000D_ MEMCALIG est basé sur les TRAVAILS TEORIC-EXPERIMENTAUX de modélisation de la CONFUSION. LES NOUVELLES CARACTÉRISTIQUES DE LA PROPOSITION SONT LES SUIVANTES: 1.) Établir la modélisation des MC dans l’analyse des données CATÉGORIQUES dispersées sous MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2e) DÉVELOPPEMENT D’HOMOGÉNITÉ POUR DÉTERMINATION DE MC aux MATRICES DE valeurs stables, 3°) DÉVELOPPEMENT D’HOMOGÉNÉITÉ pour déterminer la SEMEJANCE entre MC observée, et 4o) Forme d’un MÉMOOD POUR LE TRAITEMENT DES AGRUPACATIONS ET L’EFFECTATION DU JUSTE ET DE L’HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ DES OBJECTIFS sera dérivée des avancées méthodologiques en matière de technique de validation des MODELS qui seront mises en œuvre dans l’environnement R (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) pour faire votre identification._x000D_ considérer que MEMCALIG a un grand intérêt pour la société. SON APPLICATION À L’IG EN CE QUI CONCERNE L’OBSERVATION DU TERRAIN PERMETTRA DE TIRER DE MEILLEURES DÉCISIONS TECHNIQUES DES DONNÉES DISPONIBLES. EN OUTRE, MEMCALIG PRÉSENTE UN TRÈS GRAND INTÉRÊT POUR LE SECTEUR GÉOMATIQUE; LA PREUVE EST LE SOUTIEN REÇU D’ORGANISATIONS RÉGIONALES (IECA, ICGC), NATIONALES (IGN) ET D’AUTRES PAYS (MEXIQUE, BRÉSIL), AINSI QUE D’ENTREPRISES (TRACASA). TOUS SONT DES ORGANISATIONS RÉPUTÉES DANS LE SECTEUR GÉOMATIQUE ET GÉNÈRENT DES PRODUITS THÉMATIQUES POUR LESQUELS MEMCALIG PEUT ÊTRE TRÈS BÉNÉFIQUE. Ces ORGANISATIONS peuvent SUBMIT REAL HOUSES ET COLLABORAIRES DANS LES ASPECTS DU PROJET plus appliqués._x000D_ MEMCALIG SOUTIEN LA CONTINUITÉ DU PROJET DANS CE PROJET, UNE ÉQUIPE MULTIDISCIPLINAIRE DES DOMAINES DE LA STATISTIQUE ET DE LA GÉOMATICA, A DÉVELOPPÉ DES TECHNIQUES STATISTIQUES POUR L’ÉTUDE DE LA DISTRIBUTION DES SCHÉMAS SPATIAUX DES POINTS EN UTILISANT COMME BASE LES COURBES QUI REMPLISSENT L’ESPACE, ET LA DISTRIBUTION MUTINOMIAL COMME MODÈLE THÉORIQUE. MEMCALIG AVANCE ET OUVRE UN NOUVEAU DOMAINE DANS L’UTILISATION DE LA DISTRIBUTION MULTINOMIALE POUR ÉVALUER LA QUALITÉ THÉMATIQUE DE L’IG. (French)
2 December 2021
0 references
KLIMAWANDEL, ERNTEVORHERSAGE, WALDBRÄNDE, NATIONALE VERTEIDIGUNG, KATASTROPHENSCHUTZ, TERRITORIALE ORDNUNG USW. SIND BEREICHE, IN DENEN GEOGRAFISCHE INFORMATIONEN DIE ENTSCHEIDUNGSFINDUNG UNTERSTÜTZEN. DIE QUALITÄT DER GI IST DER SCHLÜSSEL, UM ENTSCHEIDUNGEN TECHNISCH AM BESTEN ZU TREFFEN. DIE QUALITÄT DER GEOGRAFISCHEN ANGABEN IST EIN SCHLÜSSELELEMENT UND WIRD IN DIE DATENPOLITIK DER EUROPÄISCHEN UMWELTAGENTUR UND DER BUNDESAGENTUR FÜR NOTFALLMANAGEMENT EINBEZOGEN. Thermal QUALITÄT IN DER INTERNATIONALEN NORMS ON Spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ Das MEMCALIG PROJECT PROJECT PROPOSES DIE KREATION eines STATE METHOD, basierend auf der Modellierung, die es ermöglicht, die therapeutische Qualität der IG zu entdecken und besser zu kennen. BIS HEUTE ERFOLGT DIE BEWERTUNG DER THEMATISCHEN KOMPONENTE DER GEOGRAFISCHEN ANGABEN DURCH GLOBALE INDIZES (P.E. PROZENTSATZ DER VEREINBARUNG, KAPPA-INDEX) ODER INDIZES NACH KLASSE (P.E. BENUTZER- UND HERSTELLERGENAUIGKEIT), DIE AUS DER VERWECHSLUNGSMATRIX (MC) ABGELEITET WERDEN. MEMCALIG PROPOSES A NEUE PERSPECTIVE, dass es mehr DISCRIMINATION, TANT IN KONJUNT, wie für KATEGORIEN, Agrupacions von KATEGORIEN oder Celdas, oder TECHNISCHE SITUATIONEN INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG basiert auf TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS OF STATE Modellierung von CONFUSION MATRICES. DIE NEUEN MERKMALE DES VORSCHLAGS SIND: 1.) die Modellierung von MCs bei der Analyse der dispergierten CATEGORICAL DATA unter MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2.) DEVELOPMENT TEST OF JUSTE BONDATE zur ENTWICKLUNG von MC zu MATRICES von stabilen Valoren, 3°) DEVELOPMENT TEST DER HOMOGENEITÄT zur Bestimmung des SEMEJANCE zwischen MC zu ermitteln, und 4o) Die Bildung eines METOOD FÜR DIE TREATMENT DER CELD AGRUPACATIONEN UND EFFECTING IN DEN JUSTE UND HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES wird aus methodischen Fortschritten in Validierungstechniken von MODELS abgeleitet, die in der R-Umgebung implementiert werden (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), um Ihre Identifizierung zu machen._x000D_ bedenkt, dass MEMCALIG ein großes Interesse an der Gesellschaft hat. IHRE ANWENDUNG AUF DIE GEOGRAFISCHE ANGABEN ÜBER DIE BEOBACHTUNG DER FLÄCHEN WIRD ES ERMÖGLICHEN, AUS DEN VERFÜGBAREN DATEN BESSERE TECHNISCHE ENTSCHEIDUNGEN ZU ZIEHEN. DARÜBER HINAUS HAT MEMCALIG EIN SEHR GROSSES INTERESSE FÜR DEN GEOMATIKSEKTOR; BEWEIS IST DIE UNTERSTÜTZUNG VON REGIONALEN ORGANISATIONEN (IECA, ICGC), NATIONALEN (IGN) UND ANDEREN LÄNDERN (MEXIKO, BRASILIEN) SOWIE VON UNTERNEHMEN (TRACASA). SIE ALLE SIND RENOMMIERTE ORGANISATIONEN IM BEREICH GEOMATIK UND ERZEUGEN THEMATISCHE PRODUKTE, FÜR DIE MEMCALIG SEHR NÜTZLICH SEIN KANN. Diese ORGANISATIONEN können REAL HOUSEN UND KOLLABORAREN in den meisten Anwendungsbereichen des PROJECT._x000D_ MEMCALIG SUPPORT die CONTINUITÄT des PROJEKT IN DIESEM PROJEKT HAT EIN MULTIDISZIPLINÄRES TEAM AUS DEN BEREICHEN STATISTIK UND GEOMATICA STATISTISCHE TECHNIKEN ZUR UNTERSUCHUNG DER VERTEILUNG DER RÄUMLICHEN MUSTER VON PUNKTEN ENTWICKELT, WOBEI DIE KURVEN, DIE DEN RAUM FÜLLEN, UND DIE MUTINOMIAL VERTEILUNG ALS THEORETISCHES MODELL ZUGRUNDE GELEGT WERDEN. MEMCALIG ENTWICKELT UND ERÖFFNET EIN NEUES FELD IM EINSATZ VON MULTINOMIALER VERTEILUNG, UM DIE THEMATISCHE QUALITÄT VON GI ZU BEWERTEN. (German)
9 December 2021
0 references
KLIMAATVERANDERING, GEWASVOORSPELLING, BOSBRANDEN, NATIONALE DEFENSIE, CIVIELE BESCHERMING, TERRITORIALE ORDE, ENZ. ZIJN GEBIEDEN WAAR GEOGRAFISCHE INFORMATIE (IG) DE BESLUITVORMING ONDERSTEUNT. DE KWALITEIT VAN GI IS VAN CRUCIAAL BELANG OM BESLISSINGEN TE NEMEN DIE TECHNISCH GEZIEN HET BESTE ZIJN. DE KWALITEIT VAN DE GEOGRAFISCHE AANDUIDING IS EEN BELANGRIJK ELEMENT EN IS OPGENOMEN IN HET GEGEVENSBELEID VAN HET EUROPEES MILIEUAGENTSCHAP EN HET FEDERAAL AGENTSCHAP VOOR RAMPENBEHEER. Thermische KWALITEIT IN DE INTERNATIONALE NORMS op spaciale DATA (ISO 19157)._x000D_ De MEMCALIG PROJECT PROPOSES DE CREATION OF A STATE METHOD, op basis van modellering, die het mogelijk maakt om de therapeutische kwaliteit van de IG te ontdekken en beter te kennen. TOT OP HEDEN WORDT DE EVALUATIE VAN DE THEMATISCHE COMPONENT VAN DE GEOGRAFISCHE AANDUIDING UITGEVOERD AAN DE HAND VAN GLOBALE INDEXEN (P.E. PERCENTAGE VAN OVEREENSTEMMING, KAPPA-INDEX) OF INDEXEN PER KLASSE (P.E. GEBRUIKERS- EN PRODUCENTNAUWKEURIGHEID) DIE ZIJN AFGELEID VAN DE VERWARRINGSMATRIX (MC). MEMCALIG PROPOST EEN NIEUWE PERSPECTIE DAT TE PERMIT MEER DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions OF CATEGORIES OF Celdas, OF SPECIFIEKE SITUATIE VAN INTERSTE CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG is gebaseerd op TEORIC-EXPERIMENTALE WERKS VAN STATE modellering van CONFUSION MATRICES. DE NIEUWE KENMERKEN VAN HET VOORSTEL ZIJN: 1.) vaststellen van de modellering van MC’s in de analyse van verspreide CATEGORICAL DATA onder MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2e) ONTWIKKELING TEST VAN JUSTE BONDATE TO DETERMINATION OF MC to MATRICES of stalvalors, 3°) ONTWIKKELING TEST VAN HOMOGENEITY om de SEMEJANCE tussen waargenomen MC te bepalen, en 4o) Het vormen van een METOOD voor de behandeling van CELD AGRUPACATIONS EN EFFECTING IN HET JUSTE EN HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES zal worden afgeleid uit methodologische vooruitgang op het gebied van valideringstechnieken VAN MODELS die in de R-omgeving zullen worden geïmplementeerd (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) om uw identificatie te maken._x000D_ meen dat MEMCALIG een grote belangstelling voor de samenleving heeft. DE TOEPASSING ERVAN OP DE GEOGRAFISCHE AANDUIDING MET BETREKKING TOT DE WAARNEMING VAN DE GROND ZAL HET MOGELIJK MAKEN BETERE TECHNISCHE BESLISSINGEN TE NEMEN UIT DE BESCHIKBARE GEGEVENS. BOVENDIEN HEEFT MEMCALIG ZEER VEEL BELANGSTELLING VOOR DE GEOMATICASECTOR; BEWIJS IS DE STEUN DIE WORDT ONTVANGEN VAN REGIONALE ORGANISATIES (IECA, ICGC), NATIONAAL (IGN) EN ANDERE LANDEN (MEXICO, BRAZILIË), ALSOOK VAN BEDRIJVEN (TRACASA). ZE ZIJN ALLEMAAL GERENOMMEERDE ORGANISATIES IN DE GEOMATIC SECTOR EN GENEREREN THEMATISCHE PRODUCTEN WAARVOOR MEMCALIG ZEER GUNSTIG KAN ZIJN. Deze ORGANISATIES KUNNEN REAL HOUSEN EN COLLABORARY IN DE MEER toegepaste ASPECTEN VAN HET PROJECT._x000D_ MEMCALIG SUPPORT DE CONTINUITEIT VAN HET PROJECT IN DIT PROJECT HEEFT EEN MULTIDISCIPLINAIR TEAM VAN DE GEBIEDEN VAN STATISTIEK EN GEOMATICA STATISTISCHE TECHNIEKEN ONTWIKKELD VOOR DE STUDIE VAN DE VERDELING VAN RUIMTELIJKE PATRONEN VAN PUNTEN MET ALS BASIS DE CURVES DIE DE RUIMTE VULLEN, EN DE MUTINOMIAL-DISTRIBUTIE ALS THEORETISCH MODEL. MEMCALIG BEVORDERT EN OPENT EEN NIEUW VELD VOOR HET GEBRUIK VAN MULTINOMIALE VERDELING OM DE THEMATISCHE KWALITEIT VAN GEOGRAFISCHE AANDUIDINGEN TE BEOORDELEN. (Dutch)
17 December 2021
0 references
I CAMBIAMENTI CLIMATICI, LA PREVISIONE DELLE COLTURE, GLI INCENDI BOSCHIVI, LA DIFESA NAZIONALE, LA PROTEZIONE CIVILE, L'ORDINAMENTO TERRITORIALE, ECC., SONO CAMPI IN CUI LE INFORMAZIONI GEOGRAFICHE (IG) SOSTENGONO IL PROCESSO DECISIONALE. LA QUALITÀ DELLE IG È FONDAMENTALE PER PRENDERE DECISIONI TECNICAMENTE MIGLIORI. LA QUALITÀ DELL'IG È UN ELEMENTO CHIAVE ED È INCLUSA NELLE POLITICHE IN MATERIA DI DATI DELL'AGENZIA EUROPEA PER L'AMBIENTE E DELL'AGENZIA FEDERALE PER LA GESTIONE DELLE EMERGENZE. La QUALITÀ Termica è CONSIDERATA NEI NORMI INTERNAZIONALI SUL DATI Spaziali (ISO 19157)._x000D_ Il PROGETTO MEMCALIG PROPOSTA LA CREAZIONE DI UN METODO DI STATO, basato sulla modellazione, che permette di scoprire e conoscere meglio la qualità terapeutica dell'IG. AD OGGI, LA VALUTAZIONE DELLA COMPONENTE TEMATICA DELL'IG È EFFETTUATA MEDIANTE INDICI GLOBALI (P.E. PERCENTUALE DI ACCORDO, INDICE KAPPA) O INDICI PER CLASSE (ACCURATEZZA DEGLI UTILIZZATORI E DEI PRODUTTORI) DERIVATI DALLA MATRICE DI CONFUSIONE (MC). MEMCALIG PROPOSE UN NUOVO PERSPETTIVO che deve PERMITARE PIÙ DISCRIMINAZIONE, TANT IN CONJUNT, come per le CATEGORIE, Agrupacioni di CATEGORIE O Celdas, O SITUZIONI SPECIFICHE DI CEDS INTEREST STABILIATI DALL'USER._x000D_ MEMCALIG si basa su LAVORI TEORIC-EXPERIMENTALI DI STATO Modellazione di MATRICE DI CONFUSIONE. LE NUOVE CARATTERISTICHE DELLA PROPOSTA SONO LE SEGUENTI: 1.) stabilire la modellizzazione dei MC nell'analisi dei DATI CATEGORICALI dispersi sotto MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2º) TEST DI SVILUPPO DI GIUSTE BONDATE ALLA DETERMINAZIONE DI MC a MATRICE DI Valori stabili, 3º) TEST DI SVILUPPO DI OMOGENEITY per determinare la SEMEJANCE tra MC osservato, e 4o) Formare un METALLO PER IL TRATTAMENTO DEGLI AGRUPACATI DI CED E EFFETTO NEL GIUSTO E OMOGENEITY BOND TEST._x000D_ DELLE OBIETTICHE saranno ricavate dai progressi metodologici nella validazione tecnica dei MODELLI che saranno implementati nell'ambiente R (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) per rendere la vostra identificazione._x000D_ considera che MEMCALIG ha un grande interesse per la società. LA SUA APPLICAZIONE ALL'IG PER QUANTO RIGUARDA L'OSSERVAZIONE DEL TERRENO CONSENTIRÀ DI TRARRE MIGLIORI DECISIONI TECNICHE DAI DATI DISPONIBILI. INOLTRE, MEMCALIG HA UN INTERESSE MOLTO ELEVATO PER IL SETTORE GEOMATICO; LA PROVA È IL SOSTEGNO RICEVUTO DA ORGANIZZAZIONI REGIONALI (IECA, ICGC), NAZIONALI (IGN) E ALTRI PAESI (MESSICO, BRASILE), NONCHÉ DA IMPRESE (TRACASA). TUTTI SONO ORGANIZZAZIONI RINOMATE NEL SETTORE GEOMATICO E GENERANO PRODOTTI TEMATICI PER I QUALI MEMCALIG PUÒ ESSERE MOLTO UTILE. Queste ORGANIZZAZIONI possono Iscrivere case reali e COLLABORARIA NEGLI ASPETTI DI PROGETTO._x000D_ MEMCALIG SUPPORTO LA CONTINUITÀ DEL PROGETTO IN QUESTO PROGETTO, UN TEAM MULTIDISCIPLINARE DELLE AREE DI STATISTICA E GEOMATICA, HA SVILUPPATO TECNICHE STATISTICHE PER LO STUDIO DELLA DISTRIBUZIONE DEI PATTERN SPAZIALI DEI PUNTI UTILIZZANDO COME BASE LE CURVE CHE RIEMPIONO LO SPAZIO, E LA DISTRIBUZIONE MUTINOMIAL COME MODELLO TEORICO. MEMCALIG AVANZA E APRE UN NUOVO CAMPO NELL'USO DELLA DISTRIBUZIONE MULTINOMIALE PER VALUTARE LA QUALITÀ TEMATICA DELLE IG. (Italian)
16 January 2022
0 references
Η ΚΛΙΜΑΤΙΚΉ ΑΛΛΑΓΉ, Η ΠΡΌΒΛΕΨΗ ΤΩΝ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΏΝ, ΟΙ ΔΑΣΙΚΈΣ ΠΥΡΚΑΓΙΈΣ, Η ΕΘΝΙΚΉ ΆΜΥΝΑ, Η ΠΟΛΙΤΙΚΉ ΠΡΟΣΤΑΣΊΑ, Η ΕΔΑΦΙΚΉ ΤΆΞΗ Κ.ΛΠ., ΕΊΝΑΙ ΤΟΜΕΊΣ ΣΤΟΥΣ ΟΠΟΊΟΥΣ ΟΙ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΈΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΊΕΣ ΥΠΟΣΤΗΡΊΖΟΥΝ ΤΗ ΛΉΨΗ ΑΠΟΦΆΣΕΩΝ. Η ΠΟΙΌΤΗΤΑ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΏΝ ΕΝΔΕΊΞΕΩΝ ΕΊΝΑΙ ΚΑΊΡΙΑΣ ΣΗΜΑΣΊΑΣ ΓΙΑ ΤΗ ΛΉΨΗ ΤΩΝ ΑΠΟΦΆΣΕΩΝ ΑΠΌ ΤΕΧΝΙΚΉ ΆΠΟΨΗ. Η ΠΟΙΌΤΗΤΑ ΤΗΣ ΠΥ ΑΠΟΤΕΛΕΊ ΒΑΣΙΚΌ ΣΤΟΙΧΕΊΟ ΚΑΙ ΠΕΡΙΛΑΜΒΆΝΕΤΑΙ ΣΤΙΣ ΠΟΛΙΤΙΚΈΣ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ ΤΟΥ ΕΥΡΩΠΑΪΚΟΎ ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΎ ΠΕΡΙΒΆΛΛΟΝΤΟΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΟΜΟΣΠΟΝΔΙΑΚΉΣ ΥΠΗΡΕΣΊΑΣ ΔΙΑΧΕΊΡΙΣΗΣ ΕΚΤΆΚΤΩΝ ΑΝΑΓΚΏΝ. Η ΘΕΡΜΙΚΗ ΠΟΙΟΤΗΤΑ ΚΑΤΑΝΑΛΩΘΗΚΕ ΣΤΙΣ ΔΙΕΘΝΕΙΣ ΝΟΡΜΕΣ ΣΤΙΣ ΧΩΡΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΑ (ISO 19157)._x000D_ Το MEMCALIG PROJECT ΠΡΟΤΕΙΝΕΙ ΤΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΜΕΘΟΔΟΣ, με βάση τη μοντελοποίηση, η οποία επιτρέπει την ανακάλυψη και την καλύτερη γνώση της θεραπευτικής ποιότητας του IG. ΜΈΧΡΙ ΣΉΜΕΡΑ, Η ΑΞΙΟΛΌΓΗΣΗ ΤΗΣ ΘΕΜΑΤΙΚΉΣ ΣΥΝΙΣΤΏΣΑΣ ΤΗΣ ΓΕ ΠΡΑΓΜΑΤΟΠΟΙΕΊΤΑΙ ΜΈΣΩ ΠΑΓΚΌΣΜΙΩΝ ΔΕΙΚΤΏΝ (ΠΟΣΟΣΤΌ ΣΥΜΦΩΝΊΑΣ Π.Ε., ΔΕΊΚΤΗΣ KAPPA) Ή ΔΕΙΚΤΏΝ ΑΝΆ ΤΆΞΗ (Π.Ε. ΧΡΉΣΤΗ ΚΑΙ ΑΚΡΊΒΕΙΑ ΠΑΡΑΓΩΓΟΎ) ΠΟΥ ΠΡΟΚΎΠΤΟΥΝ ΑΠΌ ΤΟΝ ΠΊΝΑΚΑ ΣΎΓΧΥΣΗΣ (MC). Η MEMCALIG ΠΡΟΤΑΣΕΙΣ ΜΙΑ ΝΕΑ ΠΡΟΣΩΠΙΚΗ που πρεπει να ΠΕΡΙΠΤΩΘΕΙ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΑΠΟΔΕΙΞΗ, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions OF CATEGORIES OR Celdas, Ή ΕΙΔΙΚΕΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΙΣ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΩΝ ΚΕΛΤΩΝ ΣΤΑΘΕΡΗ ΑΠΟ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΣΗ._x000D_ MEMCALIG βασίζεται σε ΤΕΡΟΧΗΓΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΚΡΑΤΗΣΗΣ ΜΕΤΡΗΧΩΝ. ΤΑ ΝΈΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΆ ΤΗΣ ΠΡΌΤΑΣΗΣ ΕΊΝΑΙ ΤΑ ΕΞΉΣ: 1.) Να καθιερωθεί η μοντελοποίηση των MCs στην ανάλυση των διάσπαρτων ΚΑΤΗΓΟΡΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ στο πλαίσιο της MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2η) ΔΟΚΙΜΑΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΔΟΚΙΜΩΝ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΤΟΥ MC to MATRICES OF STARED valors, 3°) και 4ιε) Σχηματίζοντας ένα ΜΕΘΟΔΟ ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΑΤΑΡΤΙΣΗ ΤΩΝ ΟΡΙΣΜΕΝΩΝ ΣΥΜΦΩΝΙΩΝ ΚΑΙ ΠΟΥ ΑΝΑΦΕΡΟΝΤΑΙ ΣΤΗΝ ΔΟΚΙΜΑΣΙΑ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΟΚΙΜΗ._x000D_ ΤΩΝ ΣΤΟΧΩΝ, θα προκύψει από μεθοδολογικές προόδους στις τεχνικές επικύρωσης των τεχνικών επικύρωσης που θα εφαρμοστούν στο περιβάλλον R (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) για να γίνει η ταυτοποίησή σας._x000D_ consideram ότι το MEMCALIG έχει μεγάλο ενδιαφέρον για την κοινωνία. Η ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΤΟΥ ΣΤΗ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΉ ΈΝΔΕΙΞΗ ΌΣΟΝ ΑΦΟΡΆ ΤΗΝ ΠΑΡΑΤΉΡΗΣΗ ΤΗΣ ΓΗΣ ΘΑ ΕΠΙΤΡΈΨΕΙ ΤΗ ΛΉΨΗ ΚΑΛΎΤΕΡΩΝ ΤΕΧΝΙΚΏΝ ΑΠΟΦΆΣΕΩΝ ΑΠΌ ΤΑ ΔΙΑΘΈΣΙΜΑ ΔΕΔΟΜΈΝΑ. ΕΠΙΠΛΈΟΝ, ΤΟ MEMCALIG ΈΧΕΙ ΠΟΛΎ ΜΕΓΆΛΟ ΕΝΔΙΑΦΈΡΟΝ ΓΙΑ ΤΟΝ ΤΟΜΈΑ ΤΗΣ ΓΕΩΜΑΤΙΚΉΣ· ΑΠΌΔΕΙΞΗ ΕΊΝΑΙ Η ΣΤΉΡΙΞΗ ΠΟΥ ΈΛΑΒΕ ΑΠΌ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΟΎΣ ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΎΣ (IECA, ICGC), ΕΘΝΙΚΈΣ (IGN) ΚΑΙ ΆΛΛΕΣ ΧΏΡΕΣ (ΜΕΞΙΚΌ, ΒΡΑΖΙΛΊΑ), ΚΑΘΏΣ ΚΑΙ ΑΠΌ ΕΤΑΙΡΕΊΕΣ (TRACASA). ΌΛΟΙ ΤΟΥΣ ΕΊΝΑΙ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΜΈΝΟΙ ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΊ ΣΤΟΝ ΤΟΜΈΑ ΤΗΣ ΓΕΩΜΑΤΙΚΉΣ ΚΑΙ ΠΑΡΆΓΟΥΝ ΘΕΜΑΤΙΚΆ ΠΡΟΪΌΝΤΑ ΓΙΑ ΤΑ ΟΠΟΊΑ ΤΟ MEMCALIG ΜΠΟΡΕΊ ΝΑ ΕΊΝΑΙ ΠΟΛΎ ΕΠΩΦΕΛΈΣ. Οι εν λόγω ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΙ ΜΠΟΡΟΥΝ ΝΑ ΥΠΟΣΤΗΡΙΖΟΝΤΑΙ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΕΣ ΚΑΤΟΙΚΙΕΣ ΚΑΙ ΣΥΛΛΑΒΟΡΙΕΣ ΣΤΙΣ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΕΡΓΟΥ._x000D_ MEMCALIG ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΤΗΣ ΣΥΓΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΤΟΥ ΕΡΓΟΥ ΣΤΟ ΕΡΓΟ, ΠΟΛΥΔΙΚΑΣΤΙΚΟ ΤΡΟΧΟ ΤΗΣ ΠΕΡΙΟΔΟΥ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΓΕΩΜΑΤΙΚΗΣ, ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΜΕΛΕΤΗ ΤΗΣ ΔΙΑΝΟΜΗΣ ΖΩΙΚΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ ΠΟΥ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΟΥΝΤΑΙ ΩΣ ΒΑΣΗ ΤΩΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΤΟ ΧΩΡΟ, ΚΑΙ ΤΟ ΜΟΥΤΙΝΟΜΙΚΟ ΔΙΑΣΤΡΟΦΗ ΩΣ ΘΕΩΡΗΤΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ. ΤΟ MEMCALIG ΠΡΟΧΩΡΕΊ ΚΑΙ ΑΝΟΊΓΕΙ ΈΝΑ ΝΈΟ ΠΕΔΊΟ ΣΤΗ ΧΡΉΣΗ ΤΗΣ ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΉΣ ΔΙΑΝΟΜΉΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΞΙΟΛΌΓΗΣΗ ΤΗΣ ΘΕΜΑΤΙΚΉΣ ΠΟΙΌΤΗΤΑΣ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΏΝ ΕΝΔΕΊΞΕΩΝ. (Greek)
17 August 2022
0 references
KLIMAÆNDRINGER, FORUDSIGELSE AF AFGRØDER, SKOVBRANDE, NATIONALT FORSVAR, CIVILBESKYTTELSE, TERRITORIAL ORDEN OSV. ER FELTER, HVOR GEOGRAFISKE OPLYSNINGER (IG) UNDERSTØTTER BESLUTNINGSTAGNINGEN. KVALITETEN AF GEOGRAFISKE BETEGNELSER ER NØGLEN TIL AT TRÆFFE BESLUTNINGER TEKNISK SET BEDST. KVALITETEN AF GRØN INFRASTRUKTUR ER ET CENTRALT ELEMENT OG INDGÅR I DET EUROPÆISKE MILJØAGENTURS OG DET FØDERALE BEREDSKABSAGENTURS DATAPOLITIKKER. Termisk KVALITET I INTERNATIONAL NORMS ON spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ Den MEMCALIG PROJEKT PROPOSER CREATION AF EN STATE METHOD, baseret på modellering, som gør det muligt at opdage og bedre kende den terapeutiske kvalitet af IG. TIL DATO FORETAGES EVALUERINGEN AF GB'ENS TEMATISKE KOMPONENT VED HJÆLP AF GLOBALE INDEKSER (P.E.-ANDEL AF AFTALE, KAPPA-INDEKS) ELLER INDEKSER EFTER KLASSE (P.E.-BRUGER- OG PRODUCENTNØJAGTIGHED) AFLEDT AF FORVIRRINGSMATRIXEN (MC). MEMCALIG PROPOSER A NY PERSPECTIVE DER SKAL PÅ MERE DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES or Celdas, ELLER SPECIFIC SITUATIONER OF INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG er baseret på TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS AF STATE modellering af CONFUSION MATRICES. DE NYE ELEMENTER I FORSLAGET ER: 1.) at fastlægge modellering af MC'er i analysen af dispergeret CATEGORICAL DATA under MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2.) UDVIKLING TEST AF JUSTE BONDATE TIL UDVIKLING AF MC til MATRICER af stabile valorer, 3°) UDVIKLING TEST AF HOMOGENEITY at bestemme SEMEJANCEn mellem MC observeret, og 4o) Oprettelse af et MÅL TIL BEHANDLING AF CELD AGRUPAKATIONER OG EFFECTING I JUSTE OG HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ AF OBJEKTIVES skal udledes af metodologiske fremskridt inden for valideringsteknik i MODELS, der vil blive implementeret i R-miljøet (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) for at gøre din identifikation._x000D_ mener, at MEMCALIG har stor interesse for samfundet. DENS ANVENDELSE PÅ GB VEDRØRENDE OBSERVATION AF JORDEN VIL GØRE DET MULIGT AT TRÆFFE BEDRE TEKNISKE BESLUTNINGER PÅ GRUNDLAG AF DE TILGÆNGELIGE DATA. DESUDEN HAR MEMCALIG MEGET STOR INTERESSE FOR DEN GEOMATISKE SEKTOR; DOKUMENTATION ER DEN STØTTE, DER ER MODTAGET FRA REGIONALE ORGANISATIONER (IECA, ICGC), NATIONALE (IGN) OG ANDRE LANDE (MEXICO, BRASILIEN) SAMT FRA VIRKSOMHEDER (TRACASA). ALLE ER ANERKENDTE ORGANISATIONER I DEN GEOMATISKE SEKTOR OG GENERERER TEMATISKE PRODUKTER, SOM MEMCALIG KAN VÆRE MEGET GAVNLIGT FOR. Disse ORGANISATIONER KAN SUBMIT REAL HOUSER OG KOLLABORARY I PROJEKT._x000D_ MEMCALIG SUPPORT AF PROJEKTET I DENNE PROJEKT, en MULTIDISCIPLINARY TEAM AF STATISTICER OG Geomatica har udviklet STATISTISKE TEKHNIQUEr til DISTRIBUTION af SPATIAL PATTERNS OF POINTERNE SOM SOM DER DEN TJENESTEGRENE, og den MUTINOMIAL DISTRIBUTION som en THEORETICAL MODEL. MEMCALIG GØR FREMSKRIDT OG ÅBNER ET NYT FELT I BRUGEN AF MULTINOMIAL FORDELING TIL AT EVALUERE DEN TEMATISKE KVALITET AF GRØN INFRASTRUKTUR. (Danish)
17 August 2022
0 references
ILMASTOMUUTOS, SATOENNUSTEET, METSÄPALOT, KANSALLINEN PUOLUSTUS, PELASTUSPALVELU, ALUEELLINEN JÄRJESTYS JNE. OVAT ALOJA, JOILLA MAANTIETEELLISET TIEDOT (IG) TUKEVAT PÄÄTÖKSENTEKOA. MAANTIETEELLISTEN MERKINTÖJEN LAATU ON KESKEINEN TEKIJÄ TEKNISESTI PARHAIDEN PÄÄTÖSTEN TEKEMISESSÄ. VIHREÄN INFRASTRUKTUURIN LAATU ON KESKEINEN TEKIJÄ, JA SE SISÄLTYY EUROOPAN YMPÄRISTÖKESKUKSEN JA LIITTOVALTION HÄTÄTILANTEIDEN HALLINTAVIRASTON TIETOPOLITIIKKAAN. Lämpölaatu on KÄYTTÄVÄ NORMS ON spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJECT PROPOSES THE CREATION OF A STATE METHOD, joka perustuu mallintamiseen, jonka avulla voidaan löytää ja tuntea paremmin IG: n terapeuttinen laatu. TÄHÄN MENNESSÄ MAANTIETEELLISTEN MERKINTÖJEN TEMAATTISTA OSAA ARVIOIDAAN MAAILMANLAAJUISILLA INDEKSEILLÄ (P.E. PROSENTTEINA SOPIMUS, KAPPA-INDEKSI) TAI INDEKSEILLÄ LUOKITTAIN (P.E. KÄYTTÄJÄ JA TUOTTAJA TARKKUUS), JOTKA ON JOHDETTU SEKAANNUSMATRIISISTA (MC). MEMCALIG PROPOSES UUSI PERSPECTIVE tämä on PERMIT MORE DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES OR Celdas, TAI TEKNISET TIEDOT INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG perustuu TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS STATE mallinnus CONFUSION MATRICES. EHDOTUKSEN UUDET PIIRTEET OVAT SEURAAVAT: 1.) MC:iden mallintaminen analysoitaessa hajaantunutta CATEGORICAL DATA:ta MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2.) KEHITTÄMINEN KEHITTÄMINEN MC: n JÄLKEEN VASTAUKSEKSI vakiintuneiden valoaineiden MATRICES, 3°) KEHITTÄMINEN KEHITTÄMINEN HOMOGENEITYn KEHITTÄMINEN MC: n välillä todetun SEMEJANCE: n määrittämiseksi, ja 4o) CELD AGRUPACATIONS- JA HOMOGENEITY BOND TEST-TEST._x000D_:n TEST- JA HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_:n TEST- JA HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_:n R-ympäristössä toteutettavan validoinnin teknisten menetelmien metodologinen kehitys on johdettava._x000D_ katso, että MEMCALIGilla on suuri kiinnostus yhteiskuntaan. SEN SOVELTAMINEN MAANTIETEELLISEEN INFRASTRUKTUURIIN MAAN HAVAINNOINNIN OSALTA MAHDOLLISTAA SEN, ETTÄ KÄYTETTÄVISSÄ OLEVISTA TIEDOISTA VOIDAAN TEHDÄ PAREMPIA TEKNISIÄ PÄÄTÖKSIÄ. LISÄKSI MEMCALIG ON ERITTÄIN KIINNOSTUNUT GEOMAATTISESTA SEKTORISTA. TODISTEENA ON ALUEELLISILTA JÄRJESTÖILTÄ (IECA, ICGC), KANSALLISILTA (IGN) JA MUILTA MAILTA (MEKSIKO, BRASILIA) SEKÄ YRITYKSILTÄ (TRACASA) SAATU TUKI. NE KAIKKI OVAT TUNNETTUJA ORGANISAATIOITA GEOMAATTISELLA SEKTORILLA JA TUOTTAVAT TEMAATTISIA TUOTTEITA, JOILLE MEMCALIG VOI OLLA ERITTÄIN HYÖDYLLISTÄ. Nämä ORGANISATIONS:t, jotka ovat VAKAASTI TOIMITUKSEN TUOTTEET ja KOLLABORARIA LISÄÄ SÄÄNNÖKSEEN SÄÄNNÖKSEN SÄÄNNÖKSYN SÄÄNNÖKSÄ, joka koskee STATISTICS- ja Geomatican ARVIOIDEN HALLITUKSEN TUOTTEET, on VAIKUTTAJA STATISTICAL TECHNIQUES ALUEIDEN ALUEIDEN ALUEIDEN PALVELUJEN HYVÄKSYTTÄVÄN TARJOITUKSEN JA MUTINOMIALIALIEN HYVÄKSYNNÄN ALUEIDEN ALUEIDEN TARJOITUKSEKSI. MEMCALIG EDISTÄÄ JA AVAA UUDEN ALAN MONINOMIJAKAUMAN KÄYTÖSSÄ MAANTIETEELLISTEN MERKINTÖJEN TEMAATTISEN LAADUN ARVIOIMISEKSI. (Finnish)
17 August 2022
0 references
IT-TIBDIL FIL-KLIMA, IT-TBASSIR TAL-GĦELEJJEL, IN-NIRIEN FIL-FORESTI, ID-DIFIŻA NAZZJONALI, IL-PROTEZZJONI ĊIVILI, L-ORDNI TERRITORJALI, EĊĊ., HUMA OQSMA FEJN L-INFORMAZZJONI ĠEOGRAFIKA (IG) TAPPOĠĠJA T-TEĦID TAD-DEĊIŻJONIJIET. IL-KWALITÀ TAL-IĠ HIJA ESSENZJALI BIEX JITTIEĦDU DEĊIŻJONIJIET TEKNIKAMENT L-AĦJAR. IL-KWALITÀ TAL-IĠ HIJA ELEMENT EWLIENI U HIJA INKLUŻA FIL-POLITIKI TAD-DATA TAL-AĠENZIJA EWROPEA GĦALL-AMBJENT U L-AĠENZIJA FEDERALI GĦALL-ĠESTJONI TAL-EMERĠENZI. Il-KWALITÀ Termika hija KONSIDETI fin-NORMS INTERNAZZJONALI DWAR DATA spaċjali (ISO 19157)._x000D_ Il-PROPOŻI TA’ PROJECT MEMCALIG — KREZZJONI TA’ STATE METHOD, ibbażata fuq l-immudellar, li tippermetti li jiskopru u jkunu jafu aħjar il-kwalità terapewtika tal-IG. SAL-LUM, L-EVALWAZZJONI TAL-KOMPONENT TEMATIKU TAL-IĠ QED TITWETTAQ PERMEZZ TA’ INDIĊI GLOBALI (PERĊENTWALI TA’ E.P. TA’ FTEHIM, INDIĊI KAPPA) JEW INDIĊIJIET SKONT IL-KLASSI (PREĊIŻJONI TAL-UTENT U TAL-PRODUTTUR TAL-E.P.) DERIVATI MILL-MATRIĊI TA’ KONFUŻJONI (MC). MEMCALIG PROPOŻIZZJONI TAGĦHOM PERSPECTIVE li PERMIT MORE DISCRIMINATION, TANT F’CONJUNT, AS GĦAL KATEGORIJI, Agrupacions TAL-KATEGORIJI JEW Celdas, JEW SITUZZJONIJIET SPEĊIFIĊI TA ‘INTERESTALI CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG hija bbażata fuq WORKS TEORIC-EXPERIMENT ta ‘l-immudellar STATE ta’ matriċi CONFUSION. IL-KARATTERISTIĊI L-ĠODDA TAL-PROPOSTA HUMA: 1.) Biex jiġi stabbilit l-immudellar ta’ MCs fl-analiżi ta’ DATA KATEGORIJALI mxerrda taħt MULTINOMIAL MULTINOMIAL, it-tieni) TEST TA’ ŻVILUPP TA’ JUSTE BONDATA GĦAL DETERMINAZZJONI TA’ MC għal MATRICES TA’ valors stabbli, 3°) TEST TA’ ŻVILUPP TA’ OMOĠENTI biex tiddetermina s-SEMEJANCE bejn MC osservat, u 4o) It-tiswir ta’ METOOD GĦALL-ATTAMENT TA’ L-AGROPAJIET JAGĦRAF U FIL-ĠUSTIZZJA U L-HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ TAL-OBJETTIVI għandu jiġi derivat minn avvanzi metodoloġiċi fit-teknika tal-validazzjoni tal-MODELSs li se jiġu implimentati fl-Ambjent (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) biex jagħmlu l-identifikazzjoni tiegħek._x000D_ consideram li l-MEMCALIG għandu interess kbir fis-soċjetà. L-APPLIKAZZJONI TAGĦHA GĦALL-IĠ DWAR L-OSSERVAZZJONI TAL-ART, SE TIPPERMETTI LI JITTIEĦDU DEĊIŻJONIJIET TEKNIĊI AĦJAR MID-DATA DISPONIBBLI. BARRA MINN HEKK, L-MEMCALIG GĦANDHA INTERESS KBIR ĦAFNA GĦAS-SETTUR ĠEOMATIKU; IL-PROVA HIJA L-APPOĠĠ RIĊEVUT MINN ORGANIZZAZZJONIJIET REĠJONALI (IECA, ICGC), NAZZJONALI (IGN) U PAJJIŻI OĦRA (IL-MESSIKU, IL-BRAŻIL), KIF UKOLL MINN KUMPANIJI (TRACASA). KOLLHA KEMM HUMA HUMA ORGANIZZAZZJONIJIET MAGĦRUFA FIS-SETTUR ĠEOMATIKU U JIĠĠENERAW PRODOTTI TEMATIĊI LI GĦALIHOM L-MEMCALIG JISTA’ JKUN TA’ BENEFIĊĊJU KBIR. Dawn l-ORGANISations CAN SUBMIT REAL HOUSES U KOLLABORARJU FIL-ISPEĊI applikati tal-PROJECT._x000D_ UPPORT MEMCALIG IL-KONTINUITÀ tal-PROJECT F’dan il-PROJECT, A MULTIDISCIPLINARYTEAM TAL-AREAS TA’ STATISTICS U Ġeomatika, HAS TEKNIĊI STATISTISTIKA DEVELOPED GĦALL-ISTUDJU tad-DISTRIBUZZJONI TAL-PATTERNI SPATI TAL-PONTI TUŻA AS BASE L-KORVI LI TAGĦHOM L-ISTRAĊJU, U d-DISTRIBUZZJONI MUTINOMIALI bħala MODEL TERETTIKU. IL-MEMCALIG JAVVANZA U JIFTAĦ QASAM ĠDID FL-UŻU TAD-DISTRIBUZZJONI MULTINOMJALI BIEX TIĠI EVALWATA L-KWALITÀ TEMATIKA TAL-IE. (Maltese)
17 August 2022
0 references
KLIMATA PĀRMAIŅAS, KULTŪRAUGU PROGNOZĒŠANA, MEŽU UGUNSGRĒKI, VALSTS AIZSARDZĪBA, CIVILĀ AIZSARDZĪBA, TERITORIĀLĀ KĀRTĪBA UTT. IR JOMAS, KURĀS ĢEOGRĀFISKĀ INFORMĀCIJA (IG) ATBALSTA LĒMUMU PIEŅEMŠANU. ĢIN KVALITĀTE IR ĻOTI SVARĪGA, LAI TEHNISKI VISLABĀK PIEŅEMTU LĒMUMUS. ĢIN KVALITĀTE IR BŪTISKS ELEMENTS, UN TĀ IR IEKĻAUTA EIROPAS VIDES AĢENTŪRAS UN FEDERĀLĀS ĀRKĀRTAS SITUĀCIJU PĀRVALDĪBAS AĢENTŪRAS DATU POLITIKĀ. Termiskā KVALITĀTE IZMANTOTA INTERNATIONAL NORMS ON Spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJECT PROPOSES VALSTS METOD CREATION, pamatojoties uz modelēšanu, kas ļauj atklāt un labāk pārzināt IG terapeitisko kvalitāti. LĪDZ ŠIM ĢIN TEMATISKĀ KOMPONENTA NOVĒRTĒŠANU VEIC, IZMANTOJOT GLOBĀLOS INDEKSUS (P.E. VIENOŠANĀS PROCENTUĀLĀ DAĻA, KAPPA INDEKSS) VAI INDEKSUS PA KLASĒM (P.E. LIETOTĀJA UN RAŽOTĀJA PRECIZITĀTE), KAS IEGŪTI NO APJUKUMA MATRICAS (MC). MEMCALIG PROPOSES A New PERSPECTIVE THAT HAVE TO PERMIT MORE DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, AS CATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES OR Celdas, OR SPECIFIC SITUATIONS of INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG ir balstīta uz TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS of STATE modelēšana CONFUSION MATRICES. PRIEKŠLIKUMA JAUNĀS IEZĪMES IR ŠĀDAS: 1.) izveidot MC modelēšanu, analizējot izkliedētās KATEGORICĀLĀS DATAs saskaņā ar MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2nd) DEVELOPMENT TEST IESTĀDES MC DETERMINĀCIJAS SAISTĪBĀM, 3°) HOMOGENEITY TESTS, lai noteiktu SEMEJANCE starp novēroto MC, un 4o) Veidojot CELD AGRUPACATIONS UN EFFECTING IN JUSTE AND HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OBJECTIVES PĀRSTĀVJU TREATĪBĀM._x000D_, iegūst no metodikas sasniegumiem MODELS validācijas tehnikā, kas tiks ieviesta R vidē (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), lai padarītu jūsu identifikāciju._x000D_ uzskata, ka MEMCALIG ir liela interese par sabiedrību. TĀS PIEMĒROŠANA ĢIN ATTIECĪBĀ UZ ZEMES NOVĒROŠANU ĻAUS IEGŪT LABĀKUS TEHNISKUS LĒMUMUS NO PIEEJAMAJIEM DATIEM. TURKLĀT MEMCALIG IR ĻOTI IEINTERESĒTA ĢEOMĀTIKAS NOZARĒ; PIERĀDĪJUMS IR ATBALSTS, KAS SAŅEMTS NO REĢIONĀLĀM ORGANIZĀCIJĀM (IECA, ICGC), VALSTS (IGN) UN CITĀM VALSTĪM (MEKSIKA, BRAZĪLIJA), KĀ ARĪ NO UZŅĒMUMIEM (TRACASA). TĀS VISAS IR PAZĪSTAMAS ORGANIZĀCIJAS ĢEOMĀTIKAS NOZARĒ UN RADA TEMATISKUS PRODUKTUS, KURIEM MEMCALIG VAR BŪT ĻOTI IZDEVĪGI. Šie ORGANIZĀCIJAS CAN SUBMIT REAL HOUSES UN KOLLABORARY IN THE VAIRĀK piemērotie PROJEKTI._x000D_ MEMCALIG ATBALSTA PROJEKTA KONTINĀTIJU, MULTIDISCIPLINARY TEAM OF STATISTICS UN Geomatica, HAS DEVELOPED STATISTICAL TECHNIQUES FOR the STISTRIBUTION of SPATIAL PATTERNS of POINTS USING AS BASE THE CURVES THAT FILL THE SPACE, THETINOMIAL DISTRIBUTION AS A THEORETICAL MODEL. MEMCALIG VIRZA UN ATVER JAUNU JOMU MULTINOMĀLA SADALĪJUMA IZMANTOŠANĀ, LAI NOVĒRTĒTU ĢIN TEMATISKO KVALITĀTI. (Latvian)
17 August 2022
0 references
KLIMATICKÉ ZMENY, PREDPOVEDE PLODÍN, LESNÉ POŽIARE, NÁRODNÁ OBRANA, CIVILNÁ OCHRANA, ÚZEMNÉ USPORIADANIE ATĎ. SÚ OBLASTI, V KTORÝCH GEOGRAFICKÉ INFORMÁCIE (IG) PODPORUJÚ ROZHODOVANIE. KVALITA ZEMEPISNÝCH OZNAČENÍ JE KĽÚČOM K TECHNICKY NAJLEPŠÍM ROZHODNUTIAM. KVALITA ZELENEJ INFRAŠTRUKTÚRY JE KĽÚČOVÝM PRVKOM A JE ZAHRNUTÁ V DÁTOVÝCH POLITIKÁCH EURÓPSKEJ ENVIRONMENTÁLNEJ AGENTÚRY A FEDERÁLNEJ AGENTÚRY PRE RIADENIE NÚDZOVÝCH SITUÁCIÍ. Tepelná Kvalita je zahrnutá v medzinárodnoprávnych NORMS ON spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJECT PROPES NÁVRHU ŠTÁTNEHO METÓDA, založený na modelovaní, ktorý umožňuje objavovať a lepšie poznať terapeutickú kvalitu IG. K DNEŠNÉMU DŇU SA HODNOTENIE TEMATICKEJ ZLOŽKY ZEMEPISNÉHO OZNAČENIA VYKONÁVA PROSTREDNÍCTVOM GLOBÁLNYCH INDEXOV (P.E. PERCENTO DOHODY, KAPPA INDEX) ALEBO INDEXOV PODĽA TRIED (P.E. PRESNOSŤ POUŽÍVATEĽOV A VÝROBCOV) ODVODENÝCH Z MATICE ZÁMENY (MC). MEMCALIG PROPOSES NOVÉ PERSPEKTÍVNE, KTORÉ majú PERMIT VIAC KISCRIMINÁCIE, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES alebo Celdas, alebo SPECIFIC SITUATIONS OF INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG je založený na TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS STATE modelovanie CONFUSION MATRICES. NOVÉ PRVKY NÁVRHU SÚ: 1.) Zaviesť modelovanie MC v analýze rozptýleného kategórie údajov pod MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2.) VÝVOJNÁ TESTOVANIE JUSTE BONDATE K DETERMININÁCIE MC až MATRICKÝCH MATRICKÝCH MULTINOMIAL, 3°) VÝVOJNÁ TESTKA HMOGENEITY na stanovenie SEMEJANCE medzi pozorovanými MC, a 4o) Tvorba SPRÁVY NA ZÁKLADNÉ AGRUPACÁCIE A ÚČINNOSTI V SPRÁVE A HMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OBJEKTU sa odvodí z metodického pokroku v oblasti validačnej techniky MODELS, ktorá bude implementovaná v R Environment (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), aby sa vaša identifikácia._x000D_ zvažuje, že MEMCALIG má veľký záujem o spoločnosť. JEHO UPLATŇOVANIE NA ZEMEPISNÉ OZNAČENIE TÝKAJÚCE SA POZOROVANIA PÔDY UMOŽNÍ ODVODIŤ LEPŠIE TECHNICKÉ ROZHODNUTIA Z DOSTUPNÝCH ÚDAJOV. OKREM TOHO MÁ MEMCALIG VEĽMI VEĽKÝ ZÁUJEM O GEOMATICKÝ SEKTOR; DÔKAZOM JE PODPORA OD REGIONÁLNYCH ORGANIZÁCIÍ (IECA, ICGC), NÁRODNÝCH (IGN) A INÝCH KRAJÍN (MEXIKO, BRAZÍLIA), AKO AJ OD SPOLOČNOSTÍ (TRACASA). VŠETKY Z NICH SÚ RENOMOVANÉ ORGANIZÁCIE V GEOMATICKOM SEKTORE A GENERUJÚ TEMATICKÉ PRODUKTY, PRE KTORÉ MÔŽE BYŤ MEMCALIG VEĽMI PROSPEŠNÝ. Tieto ORGANIZÁCIE môžu SUBMIT REAL HOUSES A KOLABORÁRNE V VYJADRUJEJÚCE ASPECTY PROJEKTU._x000D_ MEMCALIG PODPORA OBCHODNOSTI PROJEKTU, MULTIDISCIPLINÁRNEJ TÉMY ZÁKLADNÝCH ŠTATISTICKÝCH A Geomatických, VYHLÁSENÝ ŠTATISTICKÉ TECHNIKY NA ŠTUDY ŠTISTRIBUJÚCE ŠTÁTNYCH ÚDAJOV, ktoré používajú ako súčasť priestoru, a MUTINOMIAL DISTRIBUTION ako TERORETICKÝ MODEL. MEMCALIG NAPREDUJE A OTVÁRA NOVÉ POLE VO VYUŽÍVANÍ MULTINOMIÁLNEJ DISTRIBÚCIE NA VYHODNOTENIE TEMATICKEJ KVALITY ZELENEJ INFRAŠTRUKTÚRY. (Slovak)
17 August 2022
0 references
IS RÉIMSÍ IAD ATHRÚ AERÁIDE, TUAR BARR, DÓITEÁIN FORAOISE, COSAINT NÁISIÚNTA, COSAINT SHIBHIALTA, ORDÚ CRÍOCHACH, ETC., INA DTACAÍONN FAISNÉIS GHEOGRAFACH (IG) LE CINNTEOIREACHT. TÁ CÁILÍOCHT GI RÍTHÁBHACHTACH CHUN CINNTÍ A DHÉANAMH GO TEICNIÚIL IS FEARR. IS PRÍOMHEILIMINT Í CÁILÍOCHT AN TG AGUS ÁIRÍTEAR É I MBEARTAIS SONRAÍ NA GNÍOMHAIREACHTA EORPAÍ COMHSHAOIL AGUS NA GNÍOMHAIREACHTA FEIDEARÁLAÍ UM BAINISTÍOCHT ÉIGEANDÁLA. Tá CÁILÍOCHT Teirmeach ar fáil sna NORMS IDIRNÁISIÚNTA ar DATA SPACIAL (ISO 19157)._x000D_ PROJECT MEMCALIG CREATION A STATE METHOD, bunaithe ar shamhaltú, a cheadaíonn a fháil amach agus a fhios níos fearr ar cháilíocht theiripeach an IG. GO DTÍ SEO, TÁ AN MHEASTÓIREACHT AR CHOMHPHÁIRT THÉAMACH GI Á DÉANAMH TRÍ BHÍTHIN INNÉACSANNA FORIOMLÁNA (P.E. CÉATADÁN AN CHOMHAONTAITHE, INNÉACS KAPPA) NÓ INNÉACSANNA DE RÉIR AICME (ÚSÁIDEOIRÍ AGUS TÁIRGEOIRÍ P.E. CRUINNEAS) A DHÍORTHAÍTEAR ÓN MAITRÍS MEARBHAILL (MC). Cláraíonn MEMCALIG go n-éireoidh sé le hiarracht a dhéanamh, mar a thugtar do CATEGORIES, AGRUPAÍOCHTAÍ CATEGORIES nó CELDAS, NÓ dálaí sonracha de chuid CELDS IDIRNÁISIÚNTA BY USER._x000D_ MEMCALIG bunaithe ar obair TEORIC-EXPEMENTALALALALACH de MATRICí CONFUSION. IS IAD SEO A LEANAS GNÉITHE NUA AN TOGRA: 1.) Chun samhaltú MC a bhunú agus anailís á déanamh ar DATA CATEGORICAL scaipthe faoi MULTINOMIALTA MULTINOMIALTA, 2a) TÁSTÁIL ISTEACH STIÚRTHÓIREACHT IOMLÁN DO chinneadh MC chun MATRICES OF valors stabled, 3°) agus 4o) Atá Metood DON TEST._x000D_ OF THE CELD AGRUPACATIONS and EFFECTING IN THE JUSTE AND HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ AN OBJECTIVES a dhíorthaítear ó dhul chun cinn modheolaíochta i bailíochtú TECHNICALS OF MODELS a chuirfear chun feidhme sa Timpeallacht R (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) chun do shainaithint._x000D_ CONSIDERAM a dhéanamh go bhfuil suim mhór ag MEMCALIG sa tsochaí. TRÍNA CHUR I BHFEIDHM AR AN GI MAIDIR LE BREATHNÚ AR AN TALAMH, BEIFEAR IN ANN CINNTÍ TEICNIÚLA NÍOS FEARR A FHÁIL Ó NA SONRAÍ ATÁ AR FÁIL. INA THEANNTA SIN, TÁ SUIM AN-MHÓR AG MEMCALIG SAN EARNÁIL GHEOMAITICE; IS CRUTHÚNAS É AN TACAÍOCHT A FUARTHAS Ó EAGRAÍOCHTAÍ RÉIGIÚNACHA (IECA, ICGC), NÁISIÚNTA (IGN) AGUS Ó THÍORTHA EILE (MEICSICEO, AN BHRASAÍL), AGUS Ó CHUIDEACHTAÍ (TRACASA). IS EAGRAÍOCHTAÍ IOMRÁITEACHA IAD GO LÉIR SAN EARNÁIL GHEOMATACH AGUS CRUTHAÍONN SIAD TÁIRGÍ TÉAMACHA AR FÉIDIR LE MEMCALIG A BHEITH AN-TAIRBHEACH DÓIBH. Tacaíonn na hOrdacháin seo le hoscailtí agus le comharchumann I gCOMHAIR NÓTAISEANNA AONTAISÍONTAÍ AN PROJECT._x000D_Tacú MEMCALIG Comhréireacht na Príomh-Oifige Staidrimh sa Chlár seo, TEANAÍ MULTIDISCIPLINARY NA Réimsí STATISTIC AGUS Geomatica, ar TEICNIÚIL STIÚRTHÓIREACHT STIÚRTHÓIREACHT D’Fhorbairt LEIS AN DHÉANAMH AR AN DHÉANAMH AR AN DHÉANAMH AR AN RIALACHÁN SEO A GHLACADH AR AN LÁITHREÁN SEO A DHÉANAMH. DÉANANN MEMCALIG DUL CHUN CINN AGUS OSCLAÍONN SÉ RÉIMSE NUA MAIDIR LE DÁILEADH ILGHNÉITHEACH A ÚSÁID CHUN MEASTÓIREACHT A DHÉANAMH AR CHÁILÍOCHT THÉAMACH GI. (Irish)
17 August 2022
0 references
KLIMATICKÉ ZMĚNY, PREDIKCE PLODIN, LESNÍ POŽÁRY, NÁRODNÍ OBRANA, CIVILNÍ OCHRANA, ÚZEMNÍ USPOŘÁDÁNÍ ATD. JSOU OBLASTI, KDE ZEMĚPISNÉ INFORMACE PODPORUJÍ ROZHODOVÁNÍ. KVALITA ZELENÉ INFRASTRUKTURY JE KLÍČEM K TOMU, ABY ROZHODNUTÍ BYLA TECHNICKY NEJLEPŠÍ. KVALITA ZELENÉ INFRASTRUKTURY JE KLÍČOVÝM PRVKEM A JE ZAHRNUTA DO POLITIK EVROPSKÉ AGENTURY PRO ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ A FEDERÁLNÍ AGENTURY PRO ŘÍZENÍ MIMOŘÁDNÝCH UDÁLOSTÍ V OBLASTI ÚDAJŮ. Tepelná Kvalita je upravena v internacionálních NORMS na spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJECT PROPOSES OVĚŘENÍ STÁT METHOD, založené na modelování, který umožňuje objevovat a lépe znát terapeutickou kvalitu IG. K DNEŠNÍMU DNI SE HODNOCENÍ TEMATICKÉ SLOŽKY ZEMĚPISNÉHO OZNAČENÍ PROVÁDÍ POMOCÍ GLOBÁLNÍCH INDEXŮ (P.E. PROCENTO DOHODY, KAPPA INDEX) NEBO INDEXŮ PODLE TŘÍDY (P.E. UŽIVATEL A VÝROBCE PŘESNOST) ODVOZENÝCH Z MATICE ZÁMĚNY (MC). MEMCALIG PROPOSES NOVÉ OSVĚDČENÍ, že se jedná o PERMIT více DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, AS for CATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES nebo Celdas, nebo SPECIFICKÉ Situace INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG je založen na TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS STATE modelování CONFUSION MATRICES. K NOVÝM PRVKŮM NÁVRHU PATŘÍ: 1.) Pro stanovení modelování MC v analýze rozptýlených KATEGORICKÉ DATA v rámci MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2.) DEVELOPMENT TEST OF JUSTE BONDATE TO DETERMINATION of MC to MATRICES of stabled valors, 3°) DEVELOPMENT TEST OF HOMOGENEITY k určení SEMEJANCE mezi pozorovanými MC, a 4o) Vytvoření METOOD PRO TREATMENT CELD AGRUPACATIONS A EFFECTING IN THE JUSTE AND HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES se odvozuje z metodického pokroku v validačních technických oborech MODELS, které budou zavedeny v R prostředí (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), aby se vaše identifikace._x000D_ domnívá, že MEMCALIG má velký zájem o společnost. JEHO POUŽITÍ NA ZEMĚPISNÁ OZNAČENÍ, POKUD JDE O POZOROVÁNÍ PŮDY, UMOŽNÍ ODVODIT Z DOSTUPNÝCH ÚDAJŮ LEPŠÍ TECHNICKÁ ROZHODNUTÍ. KROMĚ TOHO MÁ MEMCALIG VELKÝ ZÁJEM O GEOMATICKÉ ODVĚTVÍ; DŮKAZEM JE PODPORA POSKYTOVANÁ REGIONÁLNÍMI ORGANIZACEMI (IECA, ICGC), NÁRODNÍMI (IGN) A DALŠÍMI ZEMĚMI (MEXIKO, BRAZÍLIE), JAKOŽ I OD SPOLEČNOSTÍ (TRACASA). VŠECHNY Z NICH JSOU RENOMOVANÉ ORGANIZACE V GEOMATICKÉM SEKTORU A VYTVÁŘEJÍ TEMATICKÉ PRODUKTY, PRO KTERÉ MŮŽE BÝT MEMCALIG VELMI PŘÍNOSNÝ. Tyto ORGANIZACE CELKEM REAL HOUSES A COLLABORARY V VÍCE uplatňovaných ASPECTS PROJECT._x000D_ MEMCALIG PODPORUJE SPOLEČNOST PROJEKTU V tomto PROJEKTU, MULTIDISCIPLINARY TEAM ZAŘÍZENÍ STATISTICKÝCH A Geomatice, byl odsouhlasen STATISTICKÝ TECHNIKU pro STUDII DISTRIBUCE SPATIÁLNÍCH PATTERNŮ PODLE PŘÍSLUŠNÝCH PODLE PŘÍSLUŠNÝCH KURVŮ, že se nachází prostor, a MUTINOMIÁLNÍ DISTRIBUCE jako THEORETICKÝ MODEL. MEMCALIG POSTUPUJE A OTEVÍRÁ NOVÉ POLE VE VYUŽÍVÁNÍ MULTINOMOVÉ DISTRIBUCE K VYHODNOCENÍ TEMATICKÉ KVALITY ZELENÉ INFRASTRUKTURY. (Czech)
17 August 2022
0 references
ALTERAÇÕES CLIMÁTICAS, PREDIÇÃO DE CULTURAS, PEIXES FLORESTAIS, DEFESA NACIONAL, PROTEÇÃO CIVIL, ORDEM TERRITORIAL, ETC., SÃO DOMÍNIOS EM QUE A INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA (IG) APOIA A TOMADA DE DECISÃO. A qualidade do GI é fundamental para que as decisões sejam tecnologicamente as melhores. A QUALIDADE DA IG É UM ELEMENTO-CHAVE E ESTÁ INCLUÍDA NAS POLÍTICAS DE DADOS DA AGÊNCIA EUROPEIA DO AMBIENTE E DA AGÊNCIA FEDERAL DE GESTÃO DE EMERGÊNCIAS. A QUALIDADE Térmica É CONSIDERADA NOS NORMES INTERNACIONAIS SOBRE DADOS ESPACIAIS (ISO 19157)._x000D_ O PROJETO MEMCALIG PROPÕE A CRIAÇÃO DE UM MÉTODO DE ESTADO, com base na modelagem, que permite descobrir e conhecer melhor a qualidade terapêutica do GI. A AVALIAÇÃO DA COMPONENTE TEMÁTICA DA IG ESTÁ A SER REALIZADA POR MEIOS DE INDEXES GLOBAIS (P.E. PERCENTAGEM DE ACORDO, INDEX KAPPA) OU INDEXES POR CLASSE (P.E. PRECISÃO DO UTILIZADOR E DO PRODUTOR) PROVENIENTES DA MATRIZ DE CONFUSÃO (MC). MEMCALIG PROPÕE UMA NOVA PERSPECTIVA QUE DEVE PERMITIR MAIS DISCRIMINAÇÃO, TANT IN CONJUNT, COMO PARA CATEGORIAS, AGRUPAMENTOS DE CATEGORIAS OU CÉLDAS, OU SITUAÇÕES ESPECÍFICAS DE CÉLULOS DE INTERESSE ESTABELECIDOS PELO UTILIZADOR._x000D_ MEMCALIG baseia-se em OBRAS TEÓRICAS-EXPERIMENTAIS DE ESTADO que modelizam MATRIZES DE CONFUSÃO. AS NOVAS CARACTERÍSTICAS DA PROPOSTA SÃO: 1.) Estabelecer a modelação de MCs na análise de DADOS CATEGORICOS dispersos sob MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2o) ENSAIO DE DESENVOLVIMENTO DE JUSTO BONDATE PARA DETERMINAÇÃO DE MC a MATRIZES DE VALORES ESTABELECIDOS, 3o) ENSAIO DE DESENVOLVIMENTO DE HOMOGENEIDADE para determinar a SEMEJANCE entre MC observado, e 4o) A formação de um MÉTODO PARA O TRATAMENTO DE AGRUPAMENTOS DE CÉDRO E EFEITOS NO ENSAIO DE BONDIDADE JUSTE E HOMOGENEIDADE._x000D_ DOS OBJETIVOS deve ser derivada de avanços metodológicos na validação TÉCNICOS DE MODELOS que serão implementados no Meio Ambiente (HTPW://R-PROJECT.ORG) para fazer a sua identificação._X000D CONSRAMIDE MEIGALMCIDE que tem grande interesse na sociedade. A sua aplicação à IG relativa à observação do solo permitirá obter melhores decisões técnicas a partir dos dados disponíveis. Além disso, a MEMCALIG tem um interesse muito elevado no setor geomático; PROVA É O APOIO RECEBIDO DE ORGANIZAÇÕES REGIONAIS (IECA, ICGC), NACIONAIS (IGN) E DE OUTROS PAÍSES (MÉXICO, BRASIL), BEM COMO DE EMPRESAS (TRACASA). TODOS SÃO ORGANIZAÇÕES RECONHECIDAS NO SETOR GEOMÁTICO E GERAM PRODUTOS TEMÁTICOS PARA OS QUAIS O MEMCALIG PODE SER MUITO BENEFÍCIO. Estas ORGANIZAÇÕES PODEM APRESENTAR CASAS REAIS E COLABORÁRIAS NOS ASPECTOS MAIS APLICADOS DO PROJECTO._x000D_ MEMCALIG APOIAR A CONTINUIDADE DO PROJECTO NO PRESENTE PROJECTO, UMA EQUIPA MULTIDISCIPLINAR DOS DOMÍNIOS DAS ESTATÍSTICAS E DA GEOMÁTICA, DESENVOLVEU TÉCNICAS ESTATÍSTICAS PARA O ESTUDO DA DISTRIBUIÇÃO DE PONTOS ESPACIAIS COM BASE NAS CURVAS QUE ENCHEM O ESPAÇO, E A DISTRIBUIÇÃO MUTINOMIAL COMO UM MODELO TEORÉTICO. ADVANCES MEMCALIG E ABRANGEM UM NOVO ÂMBITO DE UTILIZAÇÃO DA DISTRIBUIÇÃO MULTINOMIAL PARA AVALIAR A QUALIDADE TEMÁTICA DO GI. (Portuguese)
17 August 2022
0 references
KLIIMAMUUTUSED, PÕLLUKULTUURIDE PROGNOOSIMINE, METSATULEKAHJUD, RIIGIKAITSE, KODANIKUKAITSE, TERRITORIAALNE TELLIMINE JNE ON VALDKONNAD, KUS GEOGRAAFILINE TEAVE TOETAB OTSUSTE TEGEMIST. GEOGRAAFILISE TÄHISE KVALITEET ON OTSUSTAVA TÄHTSUSEGA, ET TEHA TEHNILISELT PARIMAID OTSUSEID. ROHELISE TARISTU KVALITEET ON PÕHIELEMENT NING SEE SISALDUB EUROOPA KESKKONNAAMETI JA FÖDERAALSE HÄDAOLUKORDADE OHJAMISE AMETI ANDMEPOLIITIKAS. Termokvaliteet on kokku lepitud spaatilise DATA (ISO 19157)._x000D_MEMCALIG PROJECT TÄHELEPANU TEADMISEKS HÄÄLETAMISEST, mis põhineb modelleerimisel, mis võimaldab avastada ja paremini teada IG terapeutilist kvaliteeti. SENI ON GEOGRAAFILISE TÄHISE TEMAATILISE KOMPONENDI HINDAMISEL KASUTATUD ÜLDISI INDEKSEID (P.E. PROTSENT KOKKULEPPEST, KAPPA INDEKS) VÕI INDEKSEID KLASSIDE KAUPA (P.E. KASUTAJA JA TOOTJA TÄPSUS), MIS ON TULETATUD SEGADUSE MAATRIKSIST (MC). MEMCALIG PROPOSID UUUSED KATEGOOTSIOONID VÕI KATEGOOONID VÕI KATEGOOONID VÕI VÕI VÕI SPETSIFIKATSIOONID INTEREST CELDSID STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG põhineb TEORIC-EXPERIMENTAL WORKSID of STATE modelleerimine CONFUSION MATRIC. ETTEPANEKU UUED JOONED ON JÄRGMISED: 1.) MCde modelleerimine dispergeeritud KATEGORICAL DATA analüüsimisel vastavalt MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2nd) JUSTE BONDATE DETERMINATE TO DETERMINATION OF MC to MATRICES of stabled valors, 3°) DEVELOPMENT TEST OF HOMOGENEITY, et määrata MC vahel SEMEJANCE, ja 4o) Metoodika loomine CELD AGRUPATSIOONIDE JA JUHTIMINE JA HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF OBJECTIVES TEADLIKUD TEATSIOONID TEADLIKUD TEADLIKUD TEADUSED MEMCALIG põhineb metodoloogilistel edusammudel, mida rakendatakse R-keskkonnas (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), et teha teie identifitseerimine._x000D_ Arvestades, et MEMCALIGil on suur huvi ühiskonna vastu. SELLE KOHALDAMINE GEOGRAAFILISE TÄHISE SUHTES SEOSES MAA VAATLEMISEGA VÕIMALDAB SAADA OLEMASOLEVATEST ANDMETEST PAREMAID TEHNILISI OTSUSEID. LISAKS ON MEMCALIGIL VÄGA SUUR HUVI GEOMAATIKASEKTORI VASTU; TÕENDID ON SAADUD PIIRKONDLIKELT ORGANISATSIOONIDELT (IECA, ICGC), RIIKLIKELT (IGN) JA MUUDELT RIIKIDELT (MEHHIKO, BRASIILIA) NING ETTEVÕTETELT (TRACASA). KÕIK NAD ON GEOMAATIKASEKTORI TUNTUD ORGANISATSIOONID JA LOOVAD TEMAATILISI TOOTEID, MILLE JAOKS MEMCALIG VÕIB OLLA VÄGA KASULIK. Käesolevad ORGANISTSIOONID JA KOLLABORARID PROJEKTID_x000D_MEMCALIG TOETUSED PROJEKTID JA KOHTUASI STATISTIKA JA Geomaatika VALITSUSTE LIIKMESRIIKIDE KOHTUASI, TEADLIKUD STATISTIKALISED TECHNIQUES HISPANIKATSIOONIDE SUURINGUD KOHTUASI KÄSITLEVA KASUTATAVAD KOHUSTUSLIK JA MUTINOMIAL DISTRIBUTION AS THEORETICAL MODEL. MEMCALIG ARENDAB EDASI JA AVAB UUE VALDKONNA MULTINOOMILISE JAOTUSE KASUTAMISEL GEOGRAAFILISTE TÄHISTE TEMAATILISE KVALITEEDI HINDAMISEKS. (Estonian)
17 August 2022
0 references
AZ ÉGHAJLATVÁLTOZÁS, A NÖVÉNYTERMESZTÉS ELŐREJELZÉSE, AZ ERDŐTÜZEK, A HONVÉDELEM, A POLGÁRI VÉDELEM, A TERÜLETI MEGRENDELÉSEK STB. OLYAN TERÜLETEK, AHOL A FÖLDRAJZI INFORMÁCIÓK TÁMOGATJÁK A DÖNTÉSHOZATALT. A FÖLDRAJZI JELZÉSEK MINŐSÉGE KULCSFONTOSSÁGÚ AHHOZ, HOGY TECHNIKAILAG A LEGJOBB DÖNTÉSEKET HOZZUK. A FÖLDRAJZI JELZÉS MINŐSÉGE KULCSFONTOSSÁGÚ ELEM, ÉS SZEREPEL AZ EURÓPAI KÖRNYEZETVÉDELMI ÜGYNÖKSÉG ÉS A SZÖVETSÉGI VESZÉLYHELYZET-KEZELŐ ÜGYNÖKSÉG ADATPOLITIKÁJÁBAN. Termikus MINŐSÉG A NEMZETKÖZI NEMZETKÖZI NEMZETKÖZI NEMZETKÖZI NEMZETKÖZI NEMZETKÖZI TÁMOGATÁSOK (ISO 19157)._x000D_ A MEMCALIG PROJEKT PROPOSÍTÁSA A TÁMOGATÁS MEGJEGYZÉSE, modellezés alapján, amely lehetővé teszi az IG terápiás minőségének felfedezését és jobb megismerését. A FÖLDRAJZI JELZÉS TEMATIKUS ÖSSZETEVŐJÉNEK ÉRTÉKELÉSE MINDEDDIG A ZAVAROS MÁTRIXBÓL (MC) LEVEZETETT GLOBÁLIS INDEXEK (PL. MEGÁLLAPODÁS SZÁZALÉKOS ARÁNYA, KAPPA INDEX) VAGY OSZTÁLYONKÉNTI INDEXEK (P.E. FELHASZNÁLÓ ÉS GYÁRTÓ PONTOSSÁGA) SEGÍTSÉGÉVEL TÖRTÉNIK. MEMCALIG PROPOSOK egy új PERSPECTIVE hogy van, hogy több PERMIT több DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, mint a kaATEgóriák, Agrupacions of CATEGORIES vagy Celdas, VAGY SPECIFIC SITUATIONS INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG alapul TEORIC-EXPERIMENTMENTÁLIS MORKÁK ÁLLAMI modellezés CONFUSION MATRICOK. A JAVASLAT ÚJ JELLEMZŐI A KÖVETKEZŐK: 1.) az MC-k modellezésének meghatározása a diszpergált KATEGÓRIAI ADATOK elemzésében a MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2.) A MC-nek az állandósult valorok MATRICáira történő SZERVEZETÉBEN FEJEZETI FEJEZETÉBEN, 3°) a megfigyelt MC közötti SEMEJANCE meghatározásához, és 4o) A KERESKEDELMI MEGJEGYZÉSEK ÉS A KÖVETKEZTETŐ KÖVETELMÉNYEK ÉS A KÖLTSÉGVETÉSI KÖLTSÉGVETÉSI KÖLTSÉGVETÉSI MEGJEGYZÉSEK TEST._x000000D_ A CÉLKITŰZÉSEKRE VONATKOZÓ módszertani eredményeiből kell származnia (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), hogy az Ön azonosítása._x000D_ fontolja meg, hogy a MEMCALIG nagy érdeklődést mutat a társadalom iránt. A FÖLDRAJZI JELZÉSNEK A FÖLDTERÜLET MEGFIGYELÉSÉRE VONATKOZÓ ALKALMAZÁSA LEHETŐVÉ TESZI, HOGY A RENDELKEZÉSRE ÁLLÓ ADATOKBÓL JOBB TECHNIKAI DÖNTÉSEKET LEHESSEN LEVONNI. EMELLETT A MEMCALIG NAGYON NAGY ÉRDEKLŐDÉST MUTAT A GEOMATIKUS ÁGAZAT IRÁNT; BIZONYÍTÉK A REGIONÁLIS SZERVEZETEKTŐL (IECA, ICGC), NEMZETI (IGN) ÉS MÁS ORSZÁGOKTÓL (MEXIKÓ, BRAZÍLIA), VALAMINT VÁLLALATOKTÓL (TRACASA) KAPOTT TÁMOGATÁS. MINDEGYIKÜK NEVES SZERVEZET A GEOMATIKUS ÁGAZATBAN, ÉS OLYAN TEMATIKUS TERMÉKEKET HOZNAK LÉTRE, AMELYEK SZÁMÁRA A MEMCALIG NAGYON HASZNOS LEHET. A PROJEKT._x000D_ MEMCALIG TÁMOGATÁSA A PROJEKT._x000D_ MEMCALIG TÁMOGATÁSA A PROJEKT, a STATISTICICS ÉS Geomatica ÁRÁNAK MULTIDISCIPLINARY TÁMOGATÁSA, a TECHNIKÁCIÓS TECHNIKÁK A TÁMOGATÁSI TECHNIKÁCIÓK A TÖRTÉNŐ PONTOK GYÁRTÁSA A TÁMOGATÁSI TECHNIKÁK ÉS A MUTINOMIÁLIS DISTRIBUTION A TERÜLETI MODEL. A MEMCALIG ÚJ TERÜLETET NYIT MEG A MULTINOMIÁLIS DISZTRIBÚCIÓ ALKALMAZÁSÁBAN, HOGY ÉRTÉKELJE A FÖLDRAJZI JELZÉSEK TEMATIKUS MINŐSÉGÉT. (Hungarian)
17 August 2022
0 references
КЛИМАТИЧНИТЕ ПРОМЕНИ, ПРОГНОЗИРАНЕТО НА КУЛТУРИТЕ, ГОРСКИТЕ ПОЖАРИ, НАЦИОНАЛНАТА ОТБРАНА, ГРАЖДАНСКАТА ЗАЩИТА, ТЕРИТОРИАЛНИЯТ РЕД И Т.Н. СА ОБЛАСТИ, В КОИТО ГЕОГРАФСКАТА ИНФОРМАЦИЯ (IG) ПОДКРЕПЯ ВЗЕМАНЕТО НА РЕШЕНИЯ. КАЧЕСТВОТО НА ЕИ Е ОТ КЛЮЧОВО ЗНАЧЕНИЕ ЗА ВЗЕМАНЕТО НА ТЕХНИЧЕСКИ НАЙ-ДОБРИТЕ РЕШЕНИЯ. КАЧЕСТВОТО НА ЕИ Е КЛЮЧОВ ЕЛЕМЕНТ И Е ВКЛЮЧЕНО В ПОЛИТИКИТЕ ЗА ДАННИТЕ НА ЕВРОПЕЙСКАТА АГЕНЦИЯ ПО ОКОЛНАТА СРЕДА И ФЕДЕРАЛНАТА АГЕНЦИЯ ЗА УПРАВЛЕНИЕ НА ИЗВЪНРЕДНИ СИТУАЦИИ. Термичната КАЧЕСТВО е СЪОБЩЕНО В МЕМКАЛНИЯ ПРОЕКТ НА ТЪРГОВИЯТА НА ДЪРЖАВАТА НА ДЪРЖАВАТА ДАННИ (ISO 19157)._x000D_Проектът MEMCALIG проповядва създаването на ДЪРЖАВЕН МЕТОД, базиран на моделиране, което позволява да се открие и опознае по-добре терапевтичното качество на IG. КЪМ ДНЕШНА ДАТА ОЦЕНКАТА НА ТЕМАТИЧНИЯ КОМПОНЕНТ НА ГО СЕ ИЗВЪРШВА ПОСРЕДСТВОМ ГЛОБАЛНИ ИНДЕКСИ (П.Е. ПРОЦЕНТ НА СЪГЛАСИЕ, ИНДЕКС KAPPA) ИЛИ ИНДЕКСИ ПО КЛАСОВЕ (ТОЧНОСТ НА ПОТРЕБИТЕЛИТЕ И ПРОИЗВОДИТЕЛИТЕ НА P.E.), ПОЛУЧЕНИ ОТ МАТРИЦАТА НА ОБЪРКВАНЕ (MC). MEMCALIG ПРОИЗВОДСТВА НОВИ ЛИЦЕТИВНИ, които имат за цел да изперат още по-голяма дискриминация, да ТРЯБВА В СЪГЛАСИЕ, както за категориците, грамофонни категорични или Celdas, или СПЕЦИФИЧНИ СИСТАЦИИ НА ИНТЕРЕСТНИ ЦЕЛИ СТАБЛИРАНЕ ОТ ПОТРЕБИТЕЛИТЕ._x000D_ MEMCALIG се основава на теорично-експериментални работни условия за моделиране на конфузионни матрици. НОВИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА ПРЕДЛОЖЕНИЕТО СА: 1.) да се установи моделирането на MC в анализа на диспергирани категорични DATA под MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2-ри) DEVELOPMENT TEST OF JUSTE BONDATE TO DETERMINATION OF MC to MATRICES OF BULTINOMIAL, 3°) DEVELOPMENT TEST OF HOMOGENEITY за определяне на SEMEJANCE между наблюдаваните MC, и 4o) Създаването на МЕТОД ЗА ТЪРГОВИЯТА НА СЪВМЕСТНИЯТА И ЕФЕКТИВНИТЕ ВЪПРОСИ И HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES се извличат от методологическите постижения в областта на валидирането на техническите средства за валидиране, които ще бъдат приложени в R Environment (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), за да може вашето идентифициране._x000D_ да приемете, че MEMCALIG има голям интерес към обществото. ПРИЛАГАНЕТО МУ ПО ОТНОШЕНИЕ НА ГО ПО ОТНОШЕНИЕ НА НАБЛЮДЕНИЕТО НА ЗЕМЯТА ЩЕ ПОЗВОЛИ ДА СЕ ИЗВЛЕКАТ ПО-ДОБРИ ТЕХНИЧЕСКИ РЕШЕНИЯ ОТ НАЛИЧНИТЕ ДАННИ. ОСВЕН ТОВА MEMCALIG ПРОЯВЯВА ГОЛЯМ ИНТЕРЕС КЪМ ГЕОМАТИЧЕСКИЯ СЕКТОР; ДОКАЗАТЕЛСТВО Е ПОДКРЕПАТА, ПОЛУЧЕНА ОТ РЕГИОНАЛНИ ОРГАНИЗАЦИИ (IECA, ICGC), НАЦИОНАЛНИ (IGN) И ДРУГИ ДЪРЖАВИ (МЕКСИКО, БРАЗИЛИЯ), КАКТО И ОТ ДРУЖЕСТВА (TRACASA). ВСИЧКИ ТЕ СА ИЗВЕСТНИ ОРГАНИЗАЦИИ В ГЕОМАТИЧЕСКИЯ СЕКТОР И ГЕНЕРИРАТ ТЕМАТИЧНИ ПРОДУКТИ, ЗА КОИТО MEMCALIG МОЖЕ ДА БЪДЕ МНОГО ПОЛЕЗНО. Тези ОРГАНИЗАЦИИ ЛИЧНИ ВЪПРОСИ И КОЛАБОРАРИЯ В ПОВЕРИТЕЛНИТЕ АСПЕКТИ НА ПРОЕКТА._x000D_ MEMCALIG Поддържане на изпълнението на проекта в този проект, Многодисциплинарния екип на СТАТИСТТИКА И Геоматика, разработил е СТАТИСТИКални ТЕХНИКУИ ЗА УЧАСТИЕТО НА ДИСТРИБУЦИЯТА НА СПАТИВИТЕ НА ПОТРЕБИТЕЛИТЕ НА ПОТРЕБИТЕЛИТЕ НА ПОТРЕБИТЕЛИТЕ НА КУРВАТА НА ПЪТНОТО пространство, И МНОМИЛИЯ ДИСРИБУЦИЯ като теоретикален режим. MEMCALIG НАПРЕДВА И ОТВАРЯ НОВА ОБЛАСТ В ИЗПОЛЗВАНЕТО НА МНОГОЧЛЕННО РАЗПРЕДЕЛЕНИЕ ЗА ОЦЕНКА НА ТЕМАТИЧНОТО КАЧЕСТВО НА ЕИ. (Bulgarian)
17 August 2022
0 references
KLIMATO KAITA, PASĖLIŲ PROGNOZAVIMAS, MIŠKŲ GAISRAI, NACIONALINĖ GYNYBA, CIVILINĖ SAUGA, TERITORINIS REGULIAVIMAS IR KT. YRA SRITYS, KURIOSE GEOGRAFINĖ INFORMACIJA (IG) PADEDA PRIIMTI SPRENDIMUS. GN KOKYBĖ YRA LABAI SVARBI SIEKIANT PRIIMTI TECHNIŠKAI GERIAUSIUS SPRENDIMUS. ŽALIOSIOS INFRASTRUKTŪROS KOKYBĖ YRA VIENAS IŠ SVARBIAUSIŲ ELEMENTŲ IR YRA ĮTRAUKTA Į EUROPOS APLINKOS AGENTŪROS IR FEDERALINĖS EKSTREMALIŲJŲ SITUACIJŲ VALDYMO AGENTŪROS DUOMENŲ POLITIKĄ. Terminė KOKYBĖ KOKYBĖ PATVIRTINA INTERNATIONAL NORMS ant spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJEKTO PROJEKTAS VALSTYBĖS METODAS, pagrįstas modeliavimu, kuris leidžia atrasti ir geriau pažinti terapinę IG kokybę. IKI ŠIOL GN TEMINIO KOMPONENTO VERTINIMAS ATLIEKAMAS REMIANTIS BENDRAIS INDEKSAIS (P.E. SUSITARIMO PROCENTINĖ DALIS, KAPPA INDEKSAS) ARBA INDEKSAIS PAGAL KLASĘ (P.E. VARTOTOJO IR GAMINTOJO TIKSLUMAS), GAUTAIS IŠ PAINIAVOS MATRICOS (MC). MEMCALIG PROPOSES NAUJAS PRIEŽIŪROS KATEGORIJĄ, KATEGORIJĄ, KATEGORIJŲ ARBA CATEGORIJŲ Agrupacionus, ARBA SPECIFINIŲ SITUACIJOS TAIKOMAS VARTOTOJŲ VALSTYBĖJE._x000D_ MEMCALIG yra pagrįstas TEORIC-EXPERIMENTINIAI VALSTYBIŲ VALSTYBIŲ VALSTYBIŲ modelių modeliavimu. NAUJOS PASIŪLYMO YPATYBĖS YRA ŠIOS: 1.) nustatyti MC modeliavimą analizuojant išsklaidytus KATEGORICAL DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DUOMENŲ DOKUMENTO DUOMENŲ DUOMENŲ DOKUMENTO DUOMENŲ DUOMENŲ KONDARYBOJO DUOMENŲ TYRIMŲ TYRIMAI TYRIMAI tarp MC, ir 4o) CELD AGRUPACATIONS IR EFFECTING BOND BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES METOODYBĖJE sudaromi atsižvelgiant į metodinę pažangą tvirtinant MODELIUS, kuri bus įdiegta R aplinkoje (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), kad jūsų tapatybė būtų nustatyta._x000D_ mano, kad MEMCALIG turi didelį susidomėjimą visuomene. JO TAIKYMAS GN DĖL ŽEMĖS STEBĖJIMO LEIS PRIIMTI GERESNIUS TECHNINIUS SPRENDIMUS REMIANTIS TURIMAIS DUOMENIMIS. BE TO, MEMCALIG LABAI DOMISI GEOMATIKOS SEKTORIUMI; ĮRODYMAS – REGIONINIŲ ORGANIZACIJŲ (IECA, ICGC), NACIONALINIŲ (IGN) IR KITŲ ŠALIŲ (MEKSIKOS, BRAZILIJOS) BEI ĮMONIŲ (TRACASA) PARAMA. VISI JIE YRA ŽINOMOS GEOMATIKOS SEKTORIAUS ORGANIZACIJOS IR KURIA TEMINIUS PRODUKTUS, KURIEMS MEMCALIG GALI BŪTI LABAI NAUDINGAS. Šios ORGANIZACIJOS CAN SUBMIT REAL NAMOS IR KOLLABORARYJE DAUGIAU PROJEKTOS._x000D_ MEMCALIG PATVIRTINTI TEIKIMO PROJEKTĄ, MULTIDISCIPLINARY TEAM STATISTICS IR Geomatica, parengė STATISTICINIŲ TECHNIKŲ TECHNIKUMO TEISĖJIMĄ, skirtą SPALŲ, naudojančių POSĖDŽIAVUSIUS, KURIUOS TAIKOMAS IŠLAIDŲ, ir MUTINOMIOS PATIKRINIMO, kaip teorinės sistemos, STUDIJAI. MEMCALIG ŽENGIA Į PRIEKĮ IR ATVERIA NAUJĄ DAUGIAFUNKCINIO PASKIRSTYMO SRITĮ, SKIRTĄ ĮVERTINTI ŽALIOSIOS INFRASTRUKTŪROS TEMINĘ KOKYBĘ. (Lithuanian)
17 August 2022
0 references
KLIMATSKE PROMJENE, PREDVIĐANJE USJEVA, ŠUMSKI POŽARI, NACIONALNA OBRANA, CIVILNA ZAŠTITA, TERITORIJALNO NAREĐIVANJE ITD. PODRUČJA SU U KOJIMA ZEMLJOPISNE INFORMACIJE PODUPIRU DONOŠENJE ODLUKA. KVALITETA ZELENE INFRASTRUKTURE KLJUČNA JE ZA DONOŠENJE TEHNIČKIH NAJBOLJIH ODLUKA. KVALITETA ZELENE INFRASTRUKTURE KLJUČNI JE ELEMENT I UKLJUČENA JE U PODATKOVNE POLITIKE EUROPSKE AGENCIJE ZA OKOLIŠ I SAVEZNE AGENCIJE ZA UPRAVLJANJE IZVANREDNIM SITUACIJAMA. Toplinska kvaliteta je CONSIDERED U INTERNATIONAL NORMS na spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJEKT PROJEKT PROPOZIVA CREACIJA STATE METHOD, na temelju modeliranja, koji omogućuje otkrivanje i bolje poznavanje terapijske kvalitete IG. DO DANAS SE EVALUACIJA TEMATSKE KOMPONENTE OZP-A PROVODI S POMOĆU GLOBALNIH INDEKSA (P.E. POSTOTAK DOGOVORA, INDEKS KAPPA) ILI INDEKSA PO RAZREDU (TOČNOST KORISNIKA I PROIZVOĐAČA P.E.) IZVEDENIH IZ MATRICE ZABUNE (MC). MEMCALIG PROPOS: NOVI PERSPECTIVE da ima više informacija, TANT u CONJUNT, A za KATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES ili Celdas, ILI SPECIFIKACIJE ILI SPECIFIKACIJE INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG temelji se na TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS STATE modeliranju CONFUSION MATRICES. NOVE SU ZNAČAJKE PRIJEDLOGA SLJEDEĆE: 1.) Uspostaviti modeliranje MC u analizi raspršenih CATEGORICAL DATA pod MULTINOMIAL MULTINOMOMIAL, 2.) IZRAŽAVANJE TEST JUSTE BONDATE za DETERMINATION OF MC do MATRICES stabilnih valora, 3°) IZRAĐIVANJE TEST HOMOGENEITY za određivanje SEMEJANCE između MC promatrane, i 4o) formiranje METOOD ZA TREATMENT CELD AGRUPACATIONS I UPRAVLJANJE U JUST I HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OBJEKTIVE će se izvoditi iz metodoloških napredaka u vrednovanju tehnike MODELS koji će se provoditi u R okoliš (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) kako bi vaš identifikacijski._x000D_ uzeti u obzir da MEMCALIG ima veliki interes za društvo. NJEGOVA PRIMJENA NA OZP U POGLEDU PROMATRANJA ZEMLJIŠTA OMOGUĆIT ĆE DONOŠENJE BOLJIH TEHNIČKIH ODLUKA IZ DOSTUPNIH PODATAKA. OSIM TOGA, MEMCALIG JE VRLO ZAINTERESIRAN ZA GEOMATSKI SEKTOR; DOKAZ JE POTPORA PRIMLJENA OD REGIONALNIH ORGANIZACIJA (IECA, ICGC), NACIONALNIH (IGN) I DRUGIH ZEMALJA (MEKSIKO, BRAZIL), KAO I OD PODUZEĆA (TRACASA). SVE SU TO RENOMIRANE ORGANIZACIJE U GEOMATIČKOM SEKTORU I STVARAJU TEMATSKE PROIZVODE ZA KOJE MEMCALIG MOŽE BITI VRLO KORISTAN. Ove ORGANISATIONS mogu opskrbljivati stvarne kuće i BLLABORARIJE u više aplikacijama PROJECT-a._x000D_ MEMCALIG SUPPORT KONTITNOSTI PROJEKTA u ovom PROJEKTU, MULTIDISCIPLINARY TEAM AREAS of STATISTICS and Geomatica, on je određivao STATISTICICAL TECHNIQUES za STUDY of the DISTRIBUTION of SPATIAL PATTERNS of POTROŠANJE KORISTIČKI KOJI KOJE JE POSLOVNI PROSTOR, I MUTINOMIJSKI DISTRIBUCIJA kao teoretski MODEL. MEMCALIG NAPREDUJE I OTVARA NOVO PODRUČJE U KORIŠTENJU MULTINOMNE DISTRIBUCIJE ZA PROCJENU TEMATSKE KVALITETE OZP-A. (Croatian)
17 August 2022
0 references
KLIMATFÖRÄNDRINGAR, PROGNOSER FÖR GRÖDOR, SKOGSBRÄNDER, NATIONELLT FÖRSVAR, CIVILSKYDD, TERRITORIELL ORDNING OSV. ÄR OMRÅDEN DÄR GEOGRAFISK INFORMATION (IG) STÖDER BESLUTSFATTANDET. KVALITETEN PÅ GI ÄR AVGÖRANDE FÖR ATT MAN TEKNISKT SKA KUNNA FATTA DE BÄSTA BESLUTEN. KVALITETEN PÅ DEN GEOGRAFISKA URSPRUNGSBETECKNINGEN ÄR EN VIKTIG DEL OCH INGÅR I DATAPOLICYN FÖR EUROPEISKA MILJÖBYRÅN OCH DEN FEDERALA MYNDIGHETEN FÖR KATASTROFHANTERING. Termisk kvalitet CONSIDERED I INTERNATIONAL NORMS ON spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJEKT PROPOSER AV EN STATE METHOD, baserat på modellering, som gör det möjligt att upptäcka och bättre känna till den terapeutiska kvaliteten på IG. HITTILLS GÖRS UTVÄRDERINGEN AV DEN TEMATISKA KOMPONENTEN I GI MED HJÄLP AV GLOBALA INDEX (P.E. PROCENT AV ÖVERENSKOMMELSEN, KAPPA-INDEX) ELLER INDEX PER KLASS (P.E. ANVÄNDAR- OCH PRODUCENTNOGGRANNHET) SOM HÄRLEDS FRÅN FÖRVIRRINGSMATRISEN (MC). MEMCALIGa PROPOSER En ny PERSPECTIVET HAT HAVE TO PERMIT MORE DISCRIMINATION, TANT I CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES ELLER SPECIFIKIC SITUATIONER OF INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG är baserad på TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS of STATE modellering av CONFUSION MATRICES. DE NYA INSLAGEN I FÖRSLAGET ÄR FÖLJANDE: 1.) Att fastställa modellering av MC i analysen av dispergerade CATEGORICAL DATA under MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2: a) UTVECKLINGSTEST AV JUSTE BONDATE FÖR DETERMINATION AV MC till MATRICES of stabled valors, 3°) UTVECKLINGSTEST AV HOMOGENEITY för att bestämma SEMEJANCE mellan MC observeras, och 4o) Forming a METOOD FOR THE TREATMENT OF CELD AGRUPACATIONS AND EFFEKTING IN THE JUSTE OCH HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES ska härledas från metodiska framsteg i valideringstekniker AV MODELS som kommer att genomföras i R Environment (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) för att göra din identifiering._x000D_ överväga att MEMCALIG har ett stort intresse för samhället. DESS TILLÄMPNING PÅ GEOGRAFISKA BETECKNINGAR NÄR DET GÄLLER OBSERVATION AV MARKEN KOMMER ATT GÖRA DET MÖJLIGT ATT FÅ FRAM BÄTTRE TEKNISKA BESLUT FRÅN TILLGÄNGLIGA UPPGIFTER. DESSUTOM HAR MEMCALIG ETT MYCKET STORT INTRESSE FÖR DEN GEOMATISKA SEKTORN. BEVIS ÄR STÖDET FRÅN REGIONALA ORGANISATIONER (IECA, ICGC), NATIONELLA (IGN) OCH ANDRA LÄNDER (MEXIKO, BRASILIEN) SAMT FRÅN FÖRETAG (TRACASA). ALLA ÄR VÄLRENOMMERADE ORGANISATIONER INOM GEOMATIC-SEKTORN OCH GENERERAR TEMATISKA PRODUKTER FÖR VILKA MEMCALIG KAN VARA MYCKET FÖRDELAKTIGT. Dessa ORGANISATIONER KAN SUBMIT REAL HOUSES OCH COLLABORARY I PROJEKT._x000D_ MEMCALIGa SUPPORTEN AV PROJEKT I DET PROJEKT, MULTIDISCIPLINARY TEAM OF THE AREAS OF STATISTICIKES OCH Geomatica, har utvecklat STATISTICAL TECHNIQUER FÖR STUDY of the DISTRIBUTION OF SPATIAL PATTERNS OF POINTS ANVÄNDNING SOM KURVES ATT FILL SPACE, OCH MUTINOMIAL DISTRIBUTION SOM A THEORETICAL MODEL. MEMCALIG GÖR FRAMSTEG OCH ÖPPNAR ETT NYTT FÄLT I ANVÄNDNINGEN AV MULTINOMIAL DISTRIBUTION FÖR ATT UTVÄRDERA GI:S TEMATISKA KVALITET. (Swedish)
17 August 2022
0 references
SCHIMBĂRILE CLIMATICE, PREVIZIUNILE CULTURILOR, INCENDIILE FORESTIERE, APĂRAREA NAȚIONALĂ, PROTECȚIA CIVILĂ, ORDINEA TERITORIALĂ ETC. SUNT DOMENII ÎN CARE INFORMAȚIILE GEOGRAFICE (IG) SPRIJINĂ PROCESUL DECIZIONAL. CALITATEA INDICAȚIILOR GEOGRAFICE ESTE ESENȚIALĂ PENTRU LUAREA DECIZIILOR CELE MAI BUNE DIN PUNCT DE VEDERE TEHNIC. CALITATEA IG ESTE UN ELEMENT-CHEIE ȘI ESTE INCLUSĂ ÎN POLITICILE ÎN MATERIE DE DATE ALE AGENȚIEI EUROPENE DE MEDIU ȘI ALE AGENȚIEI FEDERALE DE GESTIONARE A SITUAȚIILOR DE URGENȚĂ. Calitatea termică este CONSIDERată în NORME INTERNAȚIONALE PE DATE spațioase (ISO 19157)._x000D_ PROIECTUL MEMCALIG PROPUNZĂ CREAREA unei Metode STATE, bazată pe modelare, care permite descoperirea și cunoașterea mai bună a calității terapeutice a IG. PÂNĂ ÎN PREZENT, EVALUAREA COMPONENTEI TEMATICE A IG SE REALIZEAZĂ CU AJUTORUL INDICILOR GLOBALI (PROCENTUL DE E.P. DIN ACORD, INDICELE KAPPA) SAU AL INDICILOR PE CLASE (PRECIZIA UTILIZATORILOR ȘI PRODUCĂTORILOR DE E.P.) OBȚINUȚI DIN MATRICEA DE CONFUZIE (MC). MEMCALIG PROSPUNSTE o nouă PERSPECTIVĂ CARE TREBUIE DISCRIMINARE, TANT IN CONJUNTATE, PENTRU CATEGORII, Agrupaciuni de CATEGORII sau Celdas, SAU SITUȚII SPECIFICE ale CELURILOR INTERESTE STABLATE DE UTILIZARE._x000D_ MEMCALIG se bazează pe lucrări TEORIC-EXPERIMENTALE de modelare STATE a MATRICIILOR CONFUSIONALE. NOILE CARACTERISTICI ALE PROPUNERII SUNT: 1.) Pentru a stabili modelarea MC în analiza datelor CATEGORICALE dispersate în cadrul MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2) DEZVOLTAREA JUSTELOR BONDATE DE DETERMINARE MC la MATRICII valorelor stabile, 3°) TESTUL DE DEZVOLTARE DE HOMOGENIE pentru a determina SEMEJANȚA între MC observat, și 4o) Formarea unui METOOD PENTRU TREATAREA AGRUPACĂRILOR CELD ȘI EFECTARE ÎN JUSTE ȘI HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ A OBJECTIVELOR va fi derivată din progresele metodologice în domeniul tehnicilor de validare a MODELS-urilor care vor fi puse în aplicare în R Environment (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) pentru a vă identifica._x000D_ consideră că MEMCALIG are un mare interes pentru societate. APLICAREA SA LA IG ÎN CEEA CE PRIVEȘTE OBSERVAREA TERENULUI VA PERMITE OBȚINEREA UNOR DECIZII TEHNICE MAI BUNE PE BAZA DATELOR DISPONIBILE. ÎN PLUS, MEMCALIG ARE UN INTERES FOARTE MARE PENTRU SECTORUL GEOMATIC; DOVADA ESTE SPRIJINUL PRIMIT DIN PARTEA ORGANIZAȚIILOR REGIONALE (IECA, ICGC), NAȚIONALE (IGN) ȘI DIN ALTE ȚĂRI (MEXIC, BRAZILIA), PRECUM ȘI DIN PARTEA ÎNTREPRINDERILOR (TRACASA). TOATE ACESTEA SUNT ORGANIZAȚII RENUMITE ÎN SECTORUL GEOMATIC ȘI GENEREAZĂ PRODUSE TEMATICE PENTRU CARE MEMCALIG POATE FI FOARTE BENEFIC. Aceste ORGANIZAȚII pot SUBMIT REAL HOUSES ȘI COLLABORARY ÎN MAI MULT ASPECTE APLICATE A PROIECTULUI._x000D_ MEMCALIG SPRIJIN CONTINUITATEA PROIECTULUI PROJECT, O TEAM MULTIDISPLINARI DIN Ariile STATISTICII ȘI Geomatice, s-au dezvoltat tehnici STATISTICALE pentru STUDIA DISTRIBUȚIEI SPRIBUȚIEI PATTERNSLOR SPITIALE UTILIZAȚIILE UTILIZATE ÎN CAZUL CURVELOR CARE FĂRĂ SPAȚIA, și DISTRIBUȚIA MUTINOMIALĂ ca MODEL TEORETAL. MEMCALIG AVANSEAZĂ ȘI DESCHIDE UN NOU DOMENIU ÎN UTILIZAREA DISTRIBUȚIEI MULTINOMIALE PENTRU A EVALUA CALITATEA TEMATICĂ A IG. (Romanian)
17 August 2022
0 references
PODNEBNE SPREMEMBE, NAPOVED PRIDELKA, GOZDNI POŽARI, NACIONALNA OBRAMBA, CIVILNA ZAŠČITA, TERITORIALNO NAROČANJE ITD. SO PODROČJA, NA KATERIH GEOGRAFSKE INFORMACIJE (IG) PODPIRAJO ODLOČANJE. KAKOVOST GEOGRAFSKIH OZNAČB JE KLJUČNEGA POMENA ZA TEHNIČNO NAJBOLJŠE ODLOČITVE. KAKOVOST ZELENE INFRASTRUKTURE JE KLJUČNI ELEMENT IN JE VKLJUČENA V PODATKOVNO POLITIKO EVROPSKE AGENCIJE ZA OKOLJE IN ZVEZNE AGENCIJE ZA RAVNANJE V IZREDNIH RAZMERAH. Toplotna KAKOVOSTI V MEDNARODNIH NORMS na spacial PODATKI (ISO 19157)._x000D_ MEMCALIG PROJECT PROJEKTI NA PODROČJU DRŽAVE DRŽAVE, ki temelji na modeliranju, ki omogoča odkrivanje in boljše poznavanje terapevtske kakovosti IG. DO DANES SE TEMATSKA KOMPONENTA GO OCENJUJE Z GLOBALNIMI INDEKSI (ODSTOTEK DOGOVORA P.E., KAPPA INDEKS) ALI INDEKSI PO RAZREDIH (NATANČNOST UPORABNIKOV IN PROIZVAJALCEV P.E.), KI IZHAJAJO IZ MATRICE ZMEDE (MC). MEMCALIG PROPOSES NOVE PERSPEKTIVE, ki so na voljo za VEČ DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions of CATEGORIES ali Celdas, ALI SPECIFIKACIJSKE SITUATIONS OF INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG temelji na TEORIC-EXPERIMENTALnih delih STATE modeliranja CONFUSION MATRICES. NOVE ZNAČILNOSTI PREDLOGA SO: 1.) vzpostaviti modeliranje MC v analizi razpršenih KATEGORICALnih PODATKOV v skladu z MULTINOMIALNIM MULTINOMIALOM, 2.) RAZVOJNEM TESTU JUSTE BONDATETA ZA DODELOVANJE MC do MATRICES stabilnih valorjev, 3°) RAZVOJ TEST HOMOGENEITY za določitev SEMEJANCE med opaženimi MC, in 4o) oblikovanje METOOD ZA TREATMENT DOGODKOV CELD IN UČINKOVANJE V JUSTE IN HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OBJEKTIH OBJEKTIH metod bo izpeljan iz metodološkega napredka pri potrjevanju tehničnih podatkov MODELS, ki se bodo izvajali v R okolju (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), da bo vaša identifikacija._x000D_ consideram, da ima MEMCALIG velik interes za družbo. NJEGOVA UPORABA ZA GEOGRAFSKO OZNAČBO V ZVEZI Z OPAZOVANJEM ZEMLJIŠČ BO OMOGOČILA BOLJŠE TEHNIČNE ODLOČITVE IZ RAZPOLOŽLJIVIH PODATKOV. POLEG TEGA IMA MEMCALIG ZELO VELIK INTERES ZA GEOMATSKI SEKTOR; DOKAZ JE PODPORA REGIONALNIH ORGANIZACIJ (IECA, ICGC), NACIONALNIH (IGN) IN DRUGIH DRŽAV (MEHIKA, BRAZILIJA) TER PODJETIJ (TRACASA). VSE SO PRIZNANE ORGANIZACIJE V GEOMATSKEM SEKTORJU IN USTVARJAJO TEMATSKE IZDELKE, ZA KATERE JE MEMCALIG LAHKO ZELO KORISTEN. Te ORGANIZACIJE KI JE PRIČAKOVNE REAL HOUSES IN KOLABORARSKE V VEČANIH PREDLOGI PROJEKTA._x000D_ MEMCALIG PODPIRA KONTINUITY PROJEKTA V TEM PROJEKTU, MULTIDISCIPLINARNA TEMA ARE STATISTIČNIH IN Geomatica, razvil STATISTIČNE TEHNIKKE ZA STUDY DISTRIBUCIJE SPATIALNIH PATTERNOV ČLANIC, ki so UPOŠTEVAle KURVES, ki so se ukvarjale s presledkom, in MUTINOMIALNO DISTRIBUCIJO kot Teoretikalni način. MEMCALIG RAZVIJA IN ODPIRA NOVO PODROČJE UPORABE MULTINOMSKE PORAZDELITVE ZA OCENO TEMATSKE KAKOVOSTI GO. (Slovenian)
17 August 2022
0 references
ZMIANY KLIMATYCZNE, PROGNOZY UPRAW, POŻARY LASÓW, OBRONA NARODOWA, OCHRONA LUDNOŚCI, PORZĄDEK TERYTORIALNY ITP. TO POLA, W KTÓRYCH INFORMACJE GEOGRAFICZNE (IG) WSPIERAJĄ PROCES PODEJMOWANIA DECYZJI. JAKOŚĆ OZNACZEŃ GEOGRAFICZNYCH JEST KLUCZEM DO PODEJMOWANIA DECYZJI TECHNICZNIE NAJLEPSZYCH. JAKOŚĆ OZNACZEŃ GEOGRAFICZNYCH JEST KLUCZOWYM ELEMENTEM I JEST UWZGLĘDNIONA W POLITYCE W ZAKRESIE DANYCH EUROPEJSKIEJ AGENCJI OCHRONY ŚRODOWISKA I FEDERALNEJ AGENCJI ZARZĄDZANIA KRYZYSOWEGO. Jakość termiczna jest włączona do danych przestrzennych (ISO 19157)._x000D_ PROJEKT PROJEKTU MEMCALIGUJE CREACJĘ METODY PAŃSTWA, w oparciu o modelowanie, które pozwala odkryć i lepiej poznać jakość terapeutyczną IG. DO TEJ PORY OCENA KOMPONENTU TEMATYCZNEGO OZNACZENIA GEOGRAFICZNEGO JEST PRZEPROWADZANA ZA POMOCĄ INDEKSÓW GLOBALNYCH (PROCENT P.E. UMOWY, INDEKS KAPPA) LUB INDEKSÓW WEDŁUG KLAS (DOKŁADNOŚĆ UŻYTKOWNIKA I PRODUCENTA P.E.) POCHODZĄCYCH Z MATRYCY NIEPOROZUMIEŃ (MC). MEMCALIG PROPOZYCJE NOWYCH PRZEDSTAWIAJĄCYCH WIĘCEJ DISCRIMINACJI, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions OF CATEGORIES LUB SYTUACJI SPECYFIKCJI INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG opiera się na TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS modelowania MATRIC CONFUSION. NOWE ELEMENTY WNIOSKU TO: 1.) Ustalenie modelowania MC w analizie rozproszonych danych kategorycznych pod MULTINOMIAL MULTINOMOMIAL, 2nd) TEST ROZPORZĄDZENIA PODKREŚLAJĄCEGO BONDATE na DETERMINACJĘ MC do MATRICES stabilnych walorów, 3°) TEST ROZWIĄZANIA HOMOGENEITY w celu określenia SEMEJANCE między obserwowanym MC, oraz 4o) Tworzenie METOODU TREATMENTU CELD AGRUPACATIONS I EFFECTING IN THE JUSTE AND HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES pochodzi z postępu metodologicznego w zakresie technik walidacji MODELI, które zostaną wdrożone w środowisku R (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) w celu dokonania identyfikacji._x000D_ consideram, że MEMCALIG ma duże zainteresowanie społeczeństwem. JEGO ZASTOSOWANIE DO OZNACZENIA GEOGRAFICZNEGO W ODNIESIENIU DO OBSERWACJI GRUNTÓW POZWOLI NA UZYSKANIE LEPSZYCH DECYZJI TECHNICZNYCH NA PODSTAWIE DOSTĘPNYCH DANYCH. PONADTO MEMCALIG JEST BARDZO ZAINTERESOWANY SEKTOREM GEOMATYCZNYM; DOWODEM JEST WSPARCIE OTRZYMANE OD ORGANIZACJI REGIONALNYCH (IECA, ICGC), KRAJOWYCH (IGN) I INNYCH PAŃSTW (MEKSYK, BRAZYLIA), A TAKŻE OD PRZEDSIĘBIORSTW (TRACASA). WSZYSTKIE Z NICH SĄ RENOMOWANYMI ORGANIZACJAMI Z BRANŻY GEOMATYCZNEJ I GENERUJĄ PRODUKTY TEMATYCZNE, DLA KTÓRYCH MEMCALIG MOŻE BYĆ BARDZO KORZYSTNY. Te ORGANIZACJE CAN SUBMIT REAL HOUSES I COLLABORARY W WIĘCEJ stosowanych ASPECTS PROJECT._x000D_ MEMCALIG WSPARCZAJĄ ZGÓRNOŚĆ PROJEKTU W TEGO PROJEKTU, Wielokrotny ZEWNĘTRZNY ZWIĄZKU STATYSTYCZNOŚCI I Geomatica, jego opracowanie STATYSTYCZNE TECHNIKIE DO STUDY DYSTRYBUCJI PATTERNÓW SPATYCZNYCH PUNKTÓW UŻYTKOWNIKÓW UŻYTKOWNIKÓW TYTUŁU PRZESTRZENIA, I MUTINOMIAL DISTRIBUTION AS A THEORETICAL MODEL. MEMCALIG ROZWIJA I OTWIERA NOWE POLE W WYKORZYSTANIU WIELOMIANOWEJ DYSTRYBUCJI W CELU OCENY JAKOŚCI TEMATYCZNEJ OZNACZEŃ GEOGRAFICZNYCH. (Polish)
17 August 2022
0 references
Jaén
0 references
20 December 2023
0 references
Identifiers
CTM2015-68276-R
0 references