Uncertainly Structured Population Integrity Monitoring Nominally Similar Air Constructions from Composite Materials through Mechanical Learning (Q2765350): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item: Edited by the beneficiary bot - attach the beneficiary based on the string) |
(Changed label, description and/or aliases in pt) |
||||||||||||||
| (13 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||||||||||||||
| label / fr | label / fr | ||||||||||||||
Surveillance de l’intégrité structurelle de la population d’aéronefs théoriquement similaires à partir de matériaux composites grâce à l’apprentissage mécanique | |||||||||||||||
| label / de | label / de | ||||||||||||||
Robuste Überwachung der Strukturintegrität der Bevölkerung von begrifflich ähnlichen Flugzeugen aus Verbundwerkstoffen durch Mechanisches Lernen | |||||||||||||||
| label / nl | label / nl | ||||||||||||||
Robuust tot onzekerheden Monitoring van de structurele integriteit van de populatie van fictieve gelijksoortige vliegtuigen van composietmaterialen door middel van mechanisch leren | |||||||||||||||
| label / it | label / it | ||||||||||||||
Robusto alle incertezze Monitoraggio dell'integrità strutturale della popolazione di aeromobili nozionalmente simili da materiali compositi attraverso l'apprendimento meccanico | |||||||||||||||
| label / es | label / es | ||||||||||||||
Vigilancia de la integridad estructural de la población de aeronaves no solo similares a partir de materiales compuestos a través del aprendizaje mecánico robusto a las incertidumbres | |||||||||||||||
| label / da | label / da | ||||||||||||||
Usikkert struktureret befolkningsintegritetsovervågning Nominelt lignende luftkonstruktioner fra sammensatte materialer gennem mekanisk læring | |||||||||||||||
| label / hr | label / hr | ||||||||||||||
Neizvjesno strukturirani nadzor integriteta stanovništva Nominally slične zračne konstrukcije iz kompozitnih materijala kroz mehaničko učenje | |||||||||||||||
| label / ro | label / ro | ||||||||||||||
Incert structurată monitorizarea integrității populației Nominal similare construcții aeriene din materiale compozite prin învățare mecanică | |||||||||||||||
| label / sk | label / sk | ||||||||||||||
Neiste štruktúrovaná populácia Integrity Monitorovanie Nominálne podobné vzduchové konštrukcie z kompozitných materiálov prostredníctvom mechanického učenia | |||||||||||||||
| label / mt | label / mt | ||||||||||||||
Inċertament Strutturat Integrità Popolazzjoni Monitoraġġ Nominalment Simili Kostruzzjonijiet bl-Ajru minn Materjali Kompost permezz ta ‘Tagħlim Mekkaniku | |||||||||||||||
| label / pt | label / pt | ||||||||||||||
Monitoramento de Integridade Populacional Incertamente Estruturada Construções de Ar Nominalmente Semelhantes a partir de Materiais Compósitos através da Aprendizagem Mecânica | |||||||||||||||
| label / fi | label / fi | ||||||||||||||
Epävarmasti jäsennelty väestön eheyden seuranta Nimellisarvoltaan samanlaiset ilmarakenteet komposiittimateriaaleista mekaanisen oppimisen kautta | |||||||||||||||
| label / pl | label / pl | ||||||||||||||
Niepewnie ustrukturyzowane monitorowanie integralności populacji Nominalnie podobne konstrukcje powietrzne z materiałów kompozytowych poprzez nauczanie mechaniczne | |||||||||||||||
| label / sl | label / sl | ||||||||||||||
Negotovo strukturirano spremljanje integritete prebivalstva Nominally Podobne gradnje zraka iz kompozitnih materialov z mehanskim učenjem | |||||||||||||||
| label / cs | label / cs | ||||||||||||||
Nejasně strukturované monitorování integrity obyvatelstva Nominálně podobné konstrukce vzduchu z kompozitních materiálů přes mechanické učení | |||||||||||||||
| label / lt | label / lt | ||||||||||||||
Neaiškiai struktūrizuota gyventojų vientisumo stebėsena Nominaliai panašios oro konstrukcijos iš kompozicinių medžiagų per mechaninį mokymąsi | |||||||||||||||
| label / lv | label / lv | ||||||||||||||
Neskaidrs strukturēts iedzīvotāju integritātes monitorings Nomināli līdzīgas kompozītmateriālu gaisa konstrukcijas caur mehānisku mācīšanos | |||||||||||||||
| label / bg | label / bg | ||||||||||||||
Несигурно структуриран мониторинг на целостта на населението Номинално сходни въздушни конструкции от композитни материали чрез механично обучение | |||||||||||||||
| label / hu | label / hu | ||||||||||||||
Bizonytalanan strukturált népesség integritásának megfigyelése Nominally hasonló levegőszerkezetek kompozit anyagokból mechanikus tanuláson keresztül | |||||||||||||||
| label / ga | label / ga | ||||||||||||||
Monatóireacht Neamhchinnte Struchtúrtha ar Ionracas Daonra Foirgnimh Aeir Comhchosúil go hAinmniúil ó Ábhair Ilchodacha trí Fhoghlaim Mheicniúil | |||||||||||||||
| label / sv | label / sv | ||||||||||||||
Osäkert strukturerad befolkningsintegritet övervakning Nominellt liknande luftkonstruktioner från sammansatta material genom mekaniskt lärande | |||||||||||||||
| label / et | label / et | ||||||||||||||
Ebakindlalt struktureeritud rahvastiku terviklikkuse seire Nominaalselt Sarnased õhukonstruktsioonid komposiitmaterjalidest läbi mehaanilise õppe | |||||||||||||||
| description / bg | description / bg | ||||||||||||||
Проект Q2765350 в Гърция | |||||||||||||||
| description / hr | description / hr | ||||||||||||||
Projekt Q2765350 u Grčkoj | |||||||||||||||
| description / hu | description / hu | ||||||||||||||
Projekt Q2765350 Görögországban | |||||||||||||||
| description / cs | description / cs | ||||||||||||||
Projekt Q2765350 v Řecku | |||||||||||||||
| description / da | description / da | ||||||||||||||
Projekt Q2765350 i Grækenland | |||||||||||||||
| description / nl | description / nl | ||||||||||||||
Project Q2765350 in Griekenland | |||||||||||||||
| description / et | description / et | ||||||||||||||
Projekt Q2765350 Kreekas | |||||||||||||||
| description / fi | description / fi | ||||||||||||||
Projekti Q2765350 Kreikassa | |||||||||||||||
| description / fr | description / fr | ||||||||||||||
Projet Q2765350 en Grèce | |||||||||||||||
| description / de | description / de | ||||||||||||||
Projekt Q2765350 in Griechenland | |||||||||||||||
| description / el | description / el | ||||||||||||||
Έργο Q2765350 στην Ελλάδα | |||||||||||||||
| description / ga | description / ga | ||||||||||||||
Tionscadal Q2765350 sa Ghréig | |||||||||||||||
| description / it | description / it | ||||||||||||||
Progetto Q2765350 in Grecia | |||||||||||||||
| description / lv | description / lv | ||||||||||||||
Projekts Q2765350 Grieķijā | |||||||||||||||
| description / lt | description / lt | ||||||||||||||
Projektas Q2765350 Graikijoje | |||||||||||||||
| description / mt | description / mt | ||||||||||||||
Proġett Q2765350 fil-Greċja | |||||||||||||||
| description / pl | description / pl | ||||||||||||||
Projekt Q2765350 w Grecji | |||||||||||||||
| description / pt | description / pt | ||||||||||||||
Projeto Q2765350 na Grécia | |||||||||||||||
| description / ro | description / ro | ||||||||||||||
Proiectul Q2765350 în Grecia | |||||||||||||||
| description / sk | description / sk | ||||||||||||||
Projekt Q2765350 v Grécku | |||||||||||||||
| description / sl | description / sl | ||||||||||||||
Projekt Q2765350 v Grčiji | |||||||||||||||
| description / es | description / es | ||||||||||||||
Proyecto Q2765350 en Grecia | |||||||||||||||
| description / sv | description / sv | ||||||||||||||
Projekt Q2765350 i Grekland | |||||||||||||||
| Property / coordinate location | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 41°10'1.60"N, 25°1'29.57"E / rank | |||||||||||||||
| Property / coordinate location | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / coordinate location: 38°41'1.00"N, 21°24'37.51"E / rank | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS | |||||||||||||||
| Property / contained in NUTS: Aνατολική Μακεδονία, Θράκη / rank | |||||||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / co-financing rate: 80.0 percent / rank | |||||||||||||||
| Property / summary: The object of the project concerns the development and confirmation of a methodology and an original structural integrity monitoring system (MSM) of population nominally similar aero constructions from composite materials, installed in aircraft/unmanned vehicle flocks, based on machine learning and stochastic oscillation signals, under uncertainty due to changing environmental and operational conditions (MSS), achieving: High diagnostic performance, (b) robustness in changing PLS, (c) automated operation (minimum user intervention), (d) simplicity of equipment with the smallest possible number of sensors, and (e) training and operation with a small number of naturally available oscillation signals (without artificial stimulation) for possible in-flight application. The monitoring of structural integrity of aero constructions from composite materials is important for their safety and predictive maintenance, because they are subject to delamination, impact damage and other damage. Diagnostic systems based on naturally available oscillation signals are crucial for possible use on in-flight aircraft, offering simplicity, reliability and low cost. Since nominally similar aerial constructions are used in aircraft flocks, manufacturing population diagnosis is important for asset management facilitating the installation and operation of a diagnostic system, without the need for time-consuming adjustment procedures in each cluster construction. Achieving this under the above (a-e) requirements is expected to change the situation in industry. The main difficulty that needs to be overcome for efficient diagnosis in construction population is the fact that nominally similar aerial structures of composite materials never have absolutely similar properties due to variations in their construction, materials, and border conditions in the aircraft of the cluster. These lead to significant uncertainties among members of the population and jeopardise the correct diagnosis. The situation worsens when there is a combination, with also significant uncertainty caused by changing MPAs, a significant technological barrier in monitoring the structural integrity of individual structures. The beginning of this difficulty is found in the basic principle of operation of diagnostic methods based on oscillation measurements, where a failure is identified by changes it creates in the dynamics of construction, and which are recognised by the faint effects they cause on oscillation signals via advanced algorithms and microprocessors. The problem is that changes in MPAs can cause such changes in dynamics that they sometimes overlap, almost completely, changes due to faults and the diagnostic system does not achieve a reliable diagnosis. In the proposed project, which seeks to monitor structural integrity in construction population, the problem is wider and significantly more difficult. The project aims to develop a structural integrity monitoring method for population of nominally identical composite materials under uncertainty due to changing PPAs with individual objectives:1.Development of an EIA method based on machine learning by meeting the requirements: (a)-(e) described above.2.Investigation, through numerical and laboratory experiments, of the advantages of using two different kinds of measurement sensors: Light-type accelerometers and Fiber Bragg Grating (FBG). Investigation of information merging for maximum diagnostic performance.3.Confirming and evaluating the developing diagnostic method with laboratory experiments under changing PLS.4.Development of a prototype diagnostic system.5.Confirm and experimental evaluation of the performance of the prototype according to requirements (a)-(e). (English) / qualifier | |||||||||||||||
readability score: 0.1597706599101794
| |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Commune of Agrinio / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||||||||||||||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Commune of Kimmeria / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
La portée du projet concerne la mise au point et la confirmation d’une méthodologie et d’un système prototype de surveillance de l’intégrité structurelle (WSI) d’aérostructures nominalement similaires constituées de matériaux composites, placées dans des troupeaux aéronautiques/aérospatials sans équipage, basés sur l’apprentissage automatique et les signaux d’oscillation stochastique, dans l’incertitude due à l’évolution des conditions environnementales et opérationnelles (PLC), permettant: hautes performances diagnostiques, b) robustesse dans les PFC variables, c) fonctionnement automatisé (intervention minimale de l’utilisateur), d) simplicité de l’équipement avec le plus petit nombre de capteurs possibles, et e) formation et fonctionnement avec un petit nombre de signaux d’oscillation physiquement disponibles (sans stimulation artificielle) pour une éventuelle application en vol. La surveillance de l’intégrité structurelle des aérostructures constituées de matériaux composites est importante pour leur sécurité et leur maintenance prédictive, car elles sont soumises à un délaminage, à des chocs et à d’autres dommages. Les systèmes de diagnostic basés sur des signaux d’oscillation physiquement disponibles sont essentiels pour une utilisation possible sur les aéronefs en vol, offrant simplicité, fiabilité et faible coût. Comme des aéronefs nominalement similaires sont utilisés dans les troupeaux d’aéronefs, le diagnostic dans une population de construction est important pour la gestion des biens en facilitant l’installation et l’exploitation d’un système de diagnostic, sans qu’il soit nécessaire de recourir à de longues procédures d’ajustement dans chaque construction du troupeau. On s’attend à ce que les exigences ci-dessus (a-e) changent la situation dans l’industrie. La principale difficulté à surmonter pour un diagnostic efficace dans une population de construction est le fait que les structures aériennes nominalement similaires en matériaux composites n’ont jamais des propriétés complètement similaires en raison des variations de leur construction, des matériaux et des conditions de la frontière sur l’avion du troupeau. Il en résulte d’importantes incertitudes parmi les membres de la population et risque de poser un diagnostic correct. La situation est encore aggravée lorsqu’il y a une combinaison, avec une incertitude importante, causée par l’évolution des PFC, un obstacle technologique important pour la surveillance de l’intégrité structurelle des structures individuelles. L’origine de cette difficulté se trouve dans le principe de fonctionnement de méthodes de diagnostic basées sur des mesures d’oscillation, où une défaillance est reconnue par des changements dans la dynamique de fabrication, et qui sont reconnus par les effets faibles sur les signaux d’oscillation à travers des algorithmes avancés et des microprocesseurs. Le problème est que les changements dans les PFC peuvent provoquer de tels changements dans la dynamique qu’ils se chevauchent parfois, presque complètement, avec des changements dus à des défaillances et le système de diagnostic ne parvient pas à un diagnostic fiable. Dans le projet proposé qui vise à surveiller l’intégrité structurelle d’une population de construction, le problème est plus vaste et beaucoup plus difficile. Le projet vise à mettre au point une méthode de surveillance de l’intégrité structurelle d’une population d’aérousines nominalement similaires constituées de matériaux composites en situation d’incertitude en raison de la modification des PFC avec sub-objectives:1.Development d’une méthode PDS basée sur l’apprentissage automatique, en répondant aux exigences suivantes: (a)-(e) décrit ci-dessus.2.Exploration, par le biais d’expériences numériques et en laboratoire, des avantages de l’utilisation de deux types différents de capteurs de mesure: accéléromètres légers et caillebotis à fibres Bragg (FBG). Recherche de la fusion d’informations pour des performances diagnostiques maximales.3.Confirmation et évaluation de la méthode de diagnostic mise au point par des expériences en laboratoire dans le cadre de la modification de la PLS.4.Développement d’un système de diagnostic original.5.Contrôle et évaluation expérimentale des performances du prototype conformément aux exigences a) à e). (French) | |||||||||||||||
| Property / summary: La portée du projet concerne la mise au point et la confirmation d’une méthodologie et d’un système prototype de surveillance de l’intégrité structurelle (WSI) d’aérostructures nominalement similaires constituées de matériaux composites, placées dans des troupeaux aéronautiques/aérospatials sans équipage, basés sur l’apprentissage automatique et les signaux d’oscillation stochastique, dans l’incertitude due à l’évolution des conditions environnementales et opérationnelles (PLC), permettant: hautes performances diagnostiques, b) robustesse dans les PFC variables, c) fonctionnement automatisé (intervention minimale de l’utilisateur), d) simplicité de l’équipement avec le plus petit nombre de capteurs possibles, et e) formation et fonctionnement avec un petit nombre de signaux d’oscillation physiquement disponibles (sans stimulation artificielle) pour une éventuelle application en vol. La surveillance de l’intégrité structurelle des aérostructures constituées de matériaux composites est importante pour leur sécurité et leur maintenance prédictive, car elles sont soumises à un délaminage, à des chocs et à d’autres dommages. Les systèmes de diagnostic basés sur des signaux d’oscillation physiquement disponibles sont essentiels pour une utilisation possible sur les aéronefs en vol, offrant simplicité, fiabilité et faible coût. Comme des aéronefs nominalement similaires sont utilisés dans les troupeaux d’aéronefs, le diagnostic dans une population de construction est important pour la gestion des biens en facilitant l’installation et l’exploitation d’un système de diagnostic, sans qu’il soit nécessaire de recourir à de longues procédures d’ajustement dans chaque construction du troupeau. On s’attend à ce que les exigences ci-dessus (a-e) changent la situation dans l’industrie. La principale difficulté à surmonter pour un diagnostic efficace dans une population de construction est le fait que les structures aériennes nominalement similaires en matériaux composites n’ont jamais des propriétés complètement similaires en raison des variations de leur construction, des matériaux et des conditions de la frontière sur l’avion du troupeau. Il en résulte d’importantes incertitudes parmi les membres de la population et risque de poser un diagnostic correct. La situation est encore aggravée lorsqu’il y a une combinaison, avec une incertitude importante, causée par l’évolution des PFC, un obstacle technologique important pour la surveillance de l’intégrité structurelle des structures individuelles. L’origine de cette difficulté se trouve dans le principe de fonctionnement de méthodes de diagnostic basées sur des mesures d’oscillation, où une défaillance est reconnue par des changements dans la dynamique de fabrication, et qui sont reconnus par les effets faibles sur les signaux d’oscillation à travers des algorithmes avancés et des microprocesseurs. Le problème est que les changements dans les PFC peuvent provoquer de tels changements dans la dynamique qu’ils se chevauchent parfois, presque complètement, avec des changements dus à des défaillances et le système de diagnostic ne parvient pas à un diagnostic fiable. Dans le projet proposé qui vise à surveiller l’intégrité structurelle d’une population de construction, le problème est plus vaste et beaucoup plus difficile. Le projet vise à mettre au point une méthode de surveillance de l’intégrité structurelle d’une population d’aérousines nominalement similaires constituées de matériaux composites en situation d’incertitude en raison de la modification des PFC avec sub-objectives:1.Development d’une méthode PDS basée sur l’apprentissage automatique, en répondant aux exigences suivantes: (a)-(e) décrit ci-dessus.2.Exploration, par le biais d’expériences numériques et en laboratoire, des avantages de l’utilisation de deux types différents de capteurs de mesure: accéléromètres légers et caillebotis à fibres Bragg (FBG). Recherche de la fusion d’informations pour des performances diagnostiques maximales.3.Confirmation et évaluation de la méthode de diagnostic mise au point par des expériences en laboratoire dans le cadre de la modification de la PLS.4.Développement d’un système de diagnostic original.5.Contrôle et évaluation expérimentale des performances du prototype conformément aux exigences a) à e). (French) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: La portée du projet concerne la mise au point et la confirmation d’une méthodologie et d’un système prototype de surveillance de l’intégrité structurelle (WSI) d’aérostructures nominalement similaires constituées de matériaux composites, placées dans des troupeaux aéronautiques/aérospatials sans équipage, basés sur l’apprentissage automatique et les signaux d’oscillation stochastique, dans l’incertitude due à l’évolution des conditions environnementales et opérationnelles (PLC), permettant: hautes performances diagnostiques, b) robustesse dans les PFC variables, c) fonctionnement automatisé (intervention minimale de l’utilisateur), d) simplicité de l’équipement avec le plus petit nombre de capteurs possibles, et e) formation et fonctionnement avec un petit nombre de signaux d’oscillation physiquement disponibles (sans stimulation artificielle) pour une éventuelle application en vol. La surveillance de l’intégrité structurelle des aérostructures constituées de matériaux composites est importante pour leur sécurité et leur maintenance prédictive, car elles sont soumises à un délaminage, à des chocs et à d’autres dommages. Les systèmes de diagnostic basés sur des signaux d’oscillation physiquement disponibles sont essentiels pour une utilisation possible sur les aéronefs en vol, offrant simplicité, fiabilité et faible coût. Comme des aéronefs nominalement similaires sont utilisés dans les troupeaux d’aéronefs, le diagnostic dans une population de construction est important pour la gestion des biens en facilitant l’installation et l’exploitation d’un système de diagnostic, sans qu’il soit nécessaire de recourir à de longues procédures d’ajustement dans chaque construction du troupeau. On s’attend à ce que les exigences ci-dessus (a-e) changent la situation dans l’industrie. La principale difficulté à surmonter pour un diagnostic efficace dans une population de construction est le fait que les structures aériennes nominalement similaires en matériaux composites n’ont jamais des propriétés complètement similaires en raison des variations de leur construction, des matériaux et des conditions de la frontière sur l’avion du troupeau. Il en résulte d’importantes incertitudes parmi les membres de la population et risque de poser un diagnostic correct. La situation est encore aggravée lorsqu’il y a une combinaison, avec une incertitude importante, causée par l’évolution des PFC, un obstacle technologique important pour la surveillance de l’intégrité structurelle des structures individuelles. L’origine de cette difficulté se trouve dans le principe de fonctionnement de méthodes de diagnostic basées sur des mesures d’oscillation, où une défaillance est reconnue par des changements dans la dynamique de fabrication, et qui sont reconnus par les effets faibles sur les signaux d’oscillation à travers des algorithmes avancés et des microprocesseurs. Le problème est que les changements dans les PFC peuvent provoquer de tels changements dans la dynamique qu’ils se chevauchent parfois, presque complètement, avec des changements dus à des défaillances et le système de diagnostic ne parvient pas à un diagnostic fiable. Dans le projet proposé qui vise à surveiller l’intégrité structurelle d’une population de construction, le problème est plus vaste et beaucoup plus difficile. Le projet vise à mettre au point une méthode de surveillance de l’intégrité structurelle d’une population d’aérousines nominalement similaires constituées de matériaux composites en situation d’incertitude en raison de la modification des PFC avec sub-objectives:1.Development d’une méthode PDS basée sur l’apprentissage automatique, en répondant aux exigences suivantes: (a)-(e) décrit ci-dessus.2.Exploration, par le biais d’expériences numériques et en laboratoire, des avantages de l’utilisation de deux types différents de capteurs de mesure: accéléromètres légers et caillebotis à fibres Bragg (FBG). Recherche de la fusion d’informations pour des performances diagnostiques maximales.3.Confirmation et évaluation de la méthode de diagnostic mise au point par des expériences en laboratoire dans le cadre de la modification de la PLS.4.Développement d’un système de diagnostic original.5.Contrôle et évaluation expérimentale des performances du prototype conformément aux exigences a) à e). (French) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 29 November 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Der Umfang des Projekts betrifft die Entwicklung und Bestätigung einer Methodik und eines Prototypsystems zur Überwachung der strukturellen Integrität (WSI) von nominell ähnlichen Aerostrukturen aus Verbundwerkstoffen, die in Flugzeugen/unbemannten Luft- und Raumfahrtherden untergebracht sind, auf der Grundlage von maschinellem Lernen und stochastischer Schwingungssignale, unter Unsicherheit aufgrund sich ändernder Umwelt- und Betriebsbedingungen (PLC). hohe diagnostische Leistung, b) Robustheit in variablen PFCs, c) automatisierter Betrieb (mindestens Benutzerintervention), d) Einfachheit der Geräte mit der geringstmöglichen Anzahl von Sensoren und e) Schulung und Betrieb mit einer kleinen Anzahl physikalisch verfügbarer Schwingungssignale (ohne künstliche Stimulation) für eine mögliche Anwendung im Flug. Die Überwachung der strukturellen Integrität von Flugzeugstrukturen aus Verbundwerkstoffen ist wichtig für ihre Sicherheit und vorausschauende Wartung, da sie Gegenstand von Delamination, Schockschaden und anderen Schäden sind. Diagnosesysteme, die auf physikalisch verfügbaren Oszillationssignalen basieren, sind entscheidend für den möglichen Einsatz in Flugzeugen, die Einfachheit, Zuverlässigkeit und niedrige Kosten bieten. Da nominell ähnliche Flugzeuge in Flugzeugherden eingesetzt werden, ist die Diagnose in einer Baupopulation für die Vermögensverwaltung wichtig, indem sie die Installation und den Betrieb eines Diagnosesystems erleichtert, ohne dass bei jedem Bau der Herde langwierige Anpassungsverfahren erforderlich sind. Dies im Rahmen der oben genannten (a-e) Anforderungen wird voraussichtlich die Lage in der Industrie ändern. Die Hauptschwierigkeit, die für eine effektive Diagnose in einer Baupopulation überwunden werden muss, ist die Tatsache, dass nominell ähnliche Antennenstrukturen aus Verbundwerkstoffen aufgrund von unterschiedlichen Bau-, Material- und Grenzbedingungen an den Flugzeugen der Herde nie völlig ähnliche Eigenschaften aufweisen. Diese führen zu erheblichen Unsicherheiten unter den Bevölkerungsgruppen und riskieren die richtige Diagnose. Die Situation wird weiter verschärft, wenn es eine Kombination mit erheblichen Unsicherheiten gibt, die durch Veränderungen von PFC verursacht werden, die derzeit erhebliche technologische Barriere bei der Überwachung der strukturellen Integrität einzelner Strukturen darstellen. Der Ursprung dieser Schwierigkeit findet sich im Prinzip des Betriebs von diagnostischen Methoden, die auf Oszillationsmessungen basieren, bei denen ein Ausfall durch Veränderungen der Fertigungsdynamik erkannt wird und die durch die schwachen Effekte auf Oszillationssignale durch fortgeschrittene Algorithmen und Mikroprozessoren erkannt werden. Das Problem ist, dass Veränderungen in PFCs solche Veränderungen in der Dynamik verursachen können, dass sie sich manchmal fast vollständig mit Veränderungen aufgrund von Fehlschlägen überschneiden und das Diagnosesystem nicht zuverlässig diagnostiziert. In dem vorgeschlagenen Projekt, mit dem die strukturelle Integrität in einer Baubevölkerung überwacht werden soll, ist das Problem breiter und wesentlich schwieriger. Das Projekt zielt darauf ab, eine Methode zur Überwachung der strukturellen Integrität einer Bevölkerung von nominell ähnlichen Aeroworks aus Verbundwerkstoffen zu entwickeln, die aufgrund veränderter PFCs mit sub-objectives:1.Development einer PDS-Methode, die auf maschinellem Lernen basiert, durch die Erfüllung der Anforderungen von: a)-e) beschrieben.2.Erkundung durch numerische und Laborexperimente der Vorteile der Verwendung von zwei verschiedenen Arten von Messsensoren: leichte Beschleunigungsmesser und Fiber Bragg Gitter (FBG). Untersuchung der Zusammenführung von Informationen zur maximalen diagnostischen Leistung.3.Bestätigung und Bewertung der sich entwickelnden Diagnosemethode durch Laborexperimente unter Änderung von PLS.4.Entwicklung eines ursprünglichen Diagnosesystems.5.Kontrolle und experimentelle Bewertung der Prototypenleistung gemäß den Anforderungen a)-e). (German) | |||||||||||||||
| Property / summary: Der Umfang des Projekts betrifft die Entwicklung und Bestätigung einer Methodik und eines Prototypsystems zur Überwachung der strukturellen Integrität (WSI) von nominell ähnlichen Aerostrukturen aus Verbundwerkstoffen, die in Flugzeugen/unbemannten Luft- und Raumfahrtherden untergebracht sind, auf der Grundlage von maschinellem Lernen und stochastischer Schwingungssignale, unter Unsicherheit aufgrund sich ändernder Umwelt- und Betriebsbedingungen (PLC). hohe diagnostische Leistung, b) Robustheit in variablen PFCs, c) automatisierter Betrieb (mindestens Benutzerintervention), d) Einfachheit der Geräte mit der geringstmöglichen Anzahl von Sensoren und e) Schulung und Betrieb mit einer kleinen Anzahl physikalisch verfügbarer Schwingungssignale (ohne künstliche Stimulation) für eine mögliche Anwendung im Flug. Die Überwachung der strukturellen Integrität von Flugzeugstrukturen aus Verbundwerkstoffen ist wichtig für ihre Sicherheit und vorausschauende Wartung, da sie Gegenstand von Delamination, Schockschaden und anderen Schäden sind. Diagnosesysteme, die auf physikalisch verfügbaren Oszillationssignalen basieren, sind entscheidend für den möglichen Einsatz in Flugzeugen, die Einfachheit, Zuverlässigkeit und niedrige Kosten bieten. Da nominell ähnliche Flugzeuge in Flugzeugherden eingesetzt werden, ist die Diagnose in einer Baupopulation für die Vermögensverwaltung wichtig, indem sie die Installation und den Betrieb eines Diagnosesystems erleichtert, ohne dass bei jedem Bau der Herde langwierige Anpassungsverfahren erforderlich sind. Dies im Rahmen der oben genannten (a-e) Anforderungen wird voraussichtlich die Lage in der Industrie ändern. Die Hauptschwierigkeit, die für eine effektive Diagnose in einer Baupopulation überwunden werden muss, ist die Tatsache, dass nominell ähnliche Antennenstrukturen aus Verbundwerkstoffen aufgrund von unterschiedlichen Bau-, Material- und Grenzbedingungen an den Flugzeugen der Herde nie völlig ähnliche Eigenschaften aufweisen. Diese führen zu erheblichen Unsicherheiten unter den Bevölkerungsgruppen und riskieren die richtige Diagnose. Die Situation wird weiter verschärft, wenn es eine Kombination mit erheblichen Unsicherheiten gibt, die durch Veränderungen von PFC verursacht werden, die derzeit erhebliche technologische Barriere bei der Überwachung der strukturellen Integrität einzelner Strukturen darstellen. Der Ursprung dieser Schwierigkeit findet sich im Prinzip des Betriebs von diagnostischen Methoden, die auf Oszillationsmessungen basieren, bei denen ein Ausfall durch Veränderungen der Fertigungsdynamik erkannt wird und die durch die schwachen Effekte auf Oszillationssignale durch fortgeschrittene Algorithmen und Mikroprozessoren erkannt werden. Das Problem ist, dass Veränderungen in PFCs solche Veränderungen in der Dynamik verursachen können, dass sie sich manchmal fast vollständig mit Veränderungen aufgrund von Fehlschlägen überschneiden und das Diagnosesystem nicht zuverlässig diagnostiziert. In dem vorgeschlagenen Projekt, mit dem die strukturelle Integrität in einer Baubevölkerung überwacht werden soll, ist das Problem breiter und wesentlich schwieriger. Das Projekt zielt darauf ab, eine Methode zur Überwachung der strukturellen Integrität einer Bevölkerung von nominell ähnlichen Aeroworks aus Verbundwerkstoffen zu entwickeln, die aufgrund veränderter PFCs mit sub-objectives:1.Development einer PDS-Methode, die auf maschinellem Lernen basiert, durch die Erfüllung der Anforderungen von: a)-e) beschrieben.2.Erkundung durch numerische und Laborexperimente der Vorteile der Verwendung von zwei verschiedenen Arten von Messsensoren: leichte Beschleunigungsmesser und Fiber Bragg Gitter (FBG). Untersuchung der Zusammenführung von Informationen zur maximalen diagnostischen Leistung.3.Bestätigung und Bewertung der sich entwickelnden Diagnosemethode durch Laborexperimente unter Änderung von PLS.4.Entwicklung eines ursprünglichen Diagnosesystems.5.Kontrolle und experimentelle Bewertung der Prototypenleistung gemäß den Anforderungen a)-e). (German) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Der Umfang des Projekts betrifft die Entwicklung und Bestätigung einer Methodik und eines Prototypsystems zur Überwachung der strukturellen Integrität (WSI) von nominell ähnlichen Aerostrukturen aus Verbundwerkstoffen, die in Flugzeugen/unbemannten Luft- und Raumfahrtherden untergebracht sind, auf der Grundlage von maschinellem Lernen und stochastischer Schwingungssignale, unter Unsicherheit aufgrund sich ändernder Umwelt- und Betriebsbedingungen (PLC). hohe diagnostische Leistung, b) Robustheit in variablen PFCs, c) automatisierter Betrieb (mindestens Benutzerintervention), d) Einfachheit der Geräte mit der geringstmöglichen Anzahl von Sensoren und e) Schulung und Betrieb mit einer kleinen Anzahl physikalisch verfügbarer Schwingungssignale (ohne künstliche Stimulation) für eine mögliche Anwendung im Flug. Die Überwachung der strukturellen Integrität von Flugzeugstrukturen aus Verbundwerkstoffen ist wichtig für ihre Sicherheit und vorausschauende Wartung, da sie Gegenstand von Delamination, Schockschaden und anderen Schäden sind. Diagnosesysteme, die auf physikalisch verfügbaren Oszillationssignalen basieren, sind entscheidend für den möglichen Einsatz in Flugzeugen, die Einfachheit, Zuverlässigkeit und niedrige Kosten bieten. Da nominell ähnliche Flugzeuge in Flugzeugherden eingesetzt werden, ist die Diagnose in einer Baupopulation für die Vermögensverwaltung wichtig, indem sie die Installation und den Betrieb eines Diagnosesystems erleichtert, ohne dass bei jedem Bau der Herde langwierige Anpassungsverfahren erforderlich sind. Dies im Rahmen der oben genannten (a-e) Anforderungen wird voraussichtlich die Lage in der Industrie ändern. Die Hauptschwierigkeit, die für eine effektive Diagnose in einer Baupopulation überwunden werden muss, ist die Tatsache, dass nominell ähnliche Antennenstrukturen aus Verbundwerkstoffen aufgrund von unterschiedlichen Bau-, Material- und Grenzbedingungen an den Flugzeugen der Herde nie völlig ähnliche Eigenschaften aufweisen. Diese führen zu erheblichen Unsicherheiten unter den Bevölkerungsgruppen und riskieren die richtige Diagnose. Die Situation wird weiter verschärft, wenn es eine Kombination mit erheblichen Unsicherheiten gibt, die durch Veränderungen von PFC verursacht werden, die derzeit erhebliche technologische Barriere bei der Überwachung der strukturellen Integrität einzelner Strukturen darstellen. Der Ursprung dieser Schwierigkeit findet sich im Prinzip des Betriebs von diagnostischen Methoden, die auf Oszillationsmessungen basieren, bei denen ein Ausfall durch Veränderungen der Fertigungsdynamik erkannt wird und die durch die schwachen Effekte auf Oszillationssignale durch fortgeschrittene Algorithmen und Mikroprozessoren erkannt werden. Das Problem ist, dass Veränderungen in PFCs solche Veränderungen in der Dynamik verursachen können, dass sie sich manchmal fast vollständig mit Veränderungen aufgrund von Fehlschlägen überschneiden und das Diagnosesystem nicht zuverlässig diagnostiziert. In dem vorgeschlagenen Projekt, mit dem die strukturelle Integrität in einer Baubevölkerung überwacht werden soll, ist das Problem breiter und wesentlich schwieriger. Das Projekt zielt darauf ab, eine Methode zur Überwachung der strukturellen Integrität einer Bevölkerung von nominell ähnlichen Aeroworks aus Verbundwerkstoffen zu entwickeln, die aufgrund veränderter PFCs mit sub-objectives:1.Development einer PDS-Methode, die auf maschinellem Lernen basiert, durch die Erfüllung der Anforderungen von: a)-e) beschrieben.2.Erkundung durch numerische und Laborexperimente der Vorteile der Verwendung von zwei verschiedenen Arten von Messsensoren: leichte Beschleunigungsmesser und Fiber Bragg Gitter (FBG). Untersuchung der Zusammenführung von Informationen zur maximalen diagnostischen Leistung.3.Bestätigung und Bewertung der sich entwickelnden Diagnosemethode durch Laborexperimente unter Änderung von PLS.4.Entwicklung eines ursprünglichen Diagnosesystems.5.Kontrolle und experimentelle Bewertung der Prototypenleistung gemäß den Anforderungen a)-e). (German) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 5 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Het project heeft betrekking op de ontwikkeling en bevestiging van een methodologie en prototypesysteem voor het monitoren van de structurele integriteit (WSI) van nominaal vergelijkbare aerostructuren van composietmaterialen, geplaatst in vliegtuigen/onbemande lucht- en ruimtevaartkoppels, gebaseerd op machine learning en stochastische oscillatiesignalen, onder onzekerheid als gevolg van veranderende omgevings- en operationele omstandigheden (PLC), waarbij: hoge diagnostische prestaties, b) robuustheid in variabele PFK’s, c) geautomatiseerde bediening (minimale tussenkomst door de gebruiker), d) eenvoud van apparatuur met een zo laag mogelijk aantal sensoren, en e) training en bediening met een klein aantal fysiek beschikbare oscillatiesignalen (zonder kunstmatige stimulatie) voor mogelijke toepassing tijdens de vlucht. Het bewaken van de structurele integriteit van aerostructuren van composietmaterialen is belangrijk voor hun veiligheid en voorspellend onderhoud, aangezien ze onderhevig zijn aan delaminatie, schokschade en andere schade. Diagnostische systemen op basis van fysiek beschikbare oscillatiesignalen zijn van cruciaal belang voor mogelijk gebruik in vliegtuigen die eenvoud, betrouwbaarheid en lage kosten bieden. Aangezien nominaal vergelijkbare vliegtuigen worden gebruikt in koppels van vliegtuigen, is de diagnose in een bouwpopulatie belangrijk voor het beheer van activa door de installatie en werking van een diagnostisch systeem te vergemakkelijken, zonder dat in elke constructie van het koppel langdurige aanpassingsprocedures nodig zijn. Verwacht wordt dat dit in het kader van de bovenstaande (a-e) vereisten de situatie in de industrie zal veranderen. De belangrijkste moeilijkheid die moet worden overwonnen voor een effectieve diagnose in een bouwpopulatie is het feit dat nominaal vergelijkbare luchtstructuren gemaakt van composietmaterialen nooit volledig vergelijkbare eigenschappen hebben als gevolg van variaties in hun constructie, materialen en grensomstandigheden aan de vliegtuigen van de kudde. Deze leiden tot aanzienlijke onzekerheden onder de bevolking en riskeren de juiste diagnose. De situatie wordt nog verergerd wanneer er een combinatie is, met ook aanzienlijke onzekerheid, als gevolg van veranderende PFK’s, die momenteel een aanzienlijke technologische belemmering vormt voor het toezicht op de structurele integriteit van individuele structuren. De oorsprong van deze moeilijkheid wordt gevonden in het principe van de werking van diagnostische methoden op basis van oscillatiemetingen, waarbij een storing wordt herkend door veranderingen in de productiedynamiek, en die worden erkend door de zwakke effecten op oscillatiesignalen door middel van geavanceerde algoritmen en microprocessors. Het probleem is dat veranderingen in PFK’s dergelijke veranderingen in de dynamiek kunnen veroorzaken dat ze soms overlappen, bijna volledig, met veranderingen als gevolg van storingen en het diagnostische systeem bereikt geen betrouwbare diagnose. In het voorgestelde project dat erop gericht is de structurele integriteit van een bouwbevolking te monitoren, is het probleem breder en aanzienlijk moeilijker. Doel van het project is een methode te ontwikkelen voor het monitoren van de structurele integriteit van een populatie van nominaal vergelijkbare Aeroworks gemaakt van composietmaterialen onder onzekerheid als gevolg van veranderende PFK’s, met sub-objectives:1.Development van een PDS-methode op basis van machine learning door te voldoen aan de eisen van: a)-e) hierboven beschreven.2.Exploratie, door middel van numerieke en laboratoriumexperimenten, van de voordelen van het gebruik van twee verschillende soorten meetsensoren: lichtgewicht versnellingsmeters en Fiber Bragg roosters (FBG). Onderzoek naar de fusie van informatie voor maximale diagnostische prestaties.3.Bevestiging en evaluatie van de ontwikkeling van de diagnostische methode door laboratoriumexperimenten onder wijziging van PLS.4.Ontwikkeling van een origineel diagnostisch systeem.5.Controle en experimentele evaluatie van de prestaties van prototypes overeenkomstig de eisen a)-e). (Dutch) | |||||||||||||||
| Property / summary: Het project heeft betrekking op de ontwikkeling en bevestiging van een methodologie en prototypesysteem voor het monitoren van de structurele integriteit (WSI) van nominaal vergelijkbare aerostructuren van composietmaterialen, geplaatst in vliegtuigen/onbemande lucht- en ruimtevaartkoppels, gebaseerd op machine learning en stochastische oscillatiesignalen, onder onzekerheid als gevolg van veranderende omgevings- en operationele omstandigheden (PLC), waarbij: hoge diagnostische prestaties, b) robuustheid in variabele PFK’s, c) geautomatiseerde bediening (minimale tussenkomst door de gebruiker), d) eenvoud van apparatuur met een zo laag mogelijk aantal sensoren, en e) training en bediening met een klein aantal fysiek beschikbare oscillatiesignalen (zonder kunstmatige stimulatie) voor mogelijke toepassing tijdens de vlucht. Het bewaken van de structurele integriteit van aerostructuren van composietmaterialen is belangrijk voor hun veiligheid en voorspellend onderhoud, aangezien ze onderhevig zijn aan delaminatie, schokschade en andere schade. Diagnostische systemen op basis van fysiek beschikbare oscillatiesignalen zijn van cruciaal belang voor mogelijk gebruik in vliegtuigen die eenvoud, betrouwbaarheid en lage kosten bieden. Aangezien nominaal vergelijkbare vliegtuigen worden gebruikt in koppels van vliegtuigen, is de diagnose in een bouwpopulatie belangrijk voor het beheer van activa door de installatie en werking van een diagnostisch systeem te vergemakkelijken, zonder dat in elke constructie van het koppel langdurige aanpassingsprocedures nodig zijn. Verwacht wordt dat dit in het kader van de bovenstaande (a-e) vereisten de situatie in de industrie zal veranderen. De belangrijkste moeilijkheid die moet worden overwonnen voor een effectieve diagnose in een bouwpopulatie is het feit dat nominaal vergelijkbare luchtstructuren gemaakt van composietmaterialen nooit volledig vergelijkbare eigenschappen hebben als gevolg van variaties in hun constructie, materialen en grensomstandigheden aan de vliegtuigen van de kudde. Deze leiden tot aanzienlijke onzekerheden onder de bevolking en riskeren de juiste diagnose. De situatie wordt nog verergerd wanneer er een combinatie is, met ook aanzienlijke onzekerheid, als gevolg van veranderende PFK’s, die momenteel een aanzienlijke technologische belemmering vormt voor het toezicht op de structurele integriteit van individuele structuren. De oorsprong van deze moeilijkheid wordt gevonden in het principe van de werking van diagnostische methoden op basis van oscillatiemetingen, waarbij een storing wordt herkend door veranderingen in de productiedynamiek, en die worden erkend door de zwakke effecten op oscillatiesignalen door middel van geavanceerde algoritmen en microprocessors. Het probleem is dat veranderingen in PFK’s dergelijke veranderingen in de dynamiek kunnen veroorzaken dat ze soms overlappen, bijna volledig, met veranderingen als gevolg van storingen en het diagnostische systeem bereikt geen betrouwbare diagnose. In het voorgestelde project dat erop gericht is de structurele integriteit van een bouwbevolking te monitoren, is het probleem breder en aanzienlijk moeilijker. Doel van het project is een methode te ontwikkelen voor het monitoren van de structurele integriteit van een populatie van nominaal vergelijkbare Aeroworks gemaakt van composietmaterialen onder onzekerheid als gevolg van veranderende PFK’s, met sub-objectives:1.Development van een PDS-methode op basis van machine learning door te voldoen aan de eisen van: a)-e) hierboven beschreven.2.Exploratie, door middel van numerieke en laboratoriumexperimenten, van de voordelen van het gebruik van twee verschillende soorten meetsensoren: lichtgewicht versnellingsmeters en Fiber Bragg roosters (FBG). Onderzoek naar de fusie van informatie voor maximale diagnostische prestaties.3.Bevestiging en evaluatie van de ontwikkeling van de diagnostische methode door laboratoriumexperimenten onder wijziging van PLS.4.Ontwikkeling van een origineel diagnostisch systeem.5.Controle en experimentele evaluatie van de prestaties van prototypes overeenkomstig de eisen a)-e). (Dutch) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Het project heeft betrekking op de ontwikkeling en bevestiging van een methodologie en prototypesysteem voor het monitoren van de structurele integriteit (WSI) van nominaal vergelijkbare aerostructuren van composietmaterialen, geplaatst in vliegtuigen/onbemande lucht- en ruimtevaartkoppels, gebaseerd op machine learning en stochastische oscillatiesignalen, onder onzekerheid als gevolg van veranderende omgevings- en operationele omstandigheden (PLC), waarbij: hoge diagnostische prestaties, b) robuustheid in variabele PFK’s, c) geautomatiseerde bediening (minimale tussenkomst door de gebruiker), d) eenvoud van apparatuur met een zo laag mogelijk aantal sensoren, en e) training en bediening met een klein aantal fysiek beschikbare oscillatiesignalen (zonder kunstmatige stimulatie) voor mogelijke toepassing tijdens de vlucht. Het bewaken van de structurele integriteit van aerostructuren van composietmaterialen is belangrijk voor hun veiligheid en voorspellend onderhoud, aangezien ze onderhevig zijn aan delaminatie, schokschade en andere schade. Diagnostische systemen op basis van fysiek beschikbare oscillatiesignalen zijn van cruciaal belang voor mogelijk gebruik in vliegtuigen die eenvoud, betrouwbaarheid en lage kosten bieden. Aangezien nominaal vergelijkbare vliegtuigen worden gebruikt in koppels van vliegtuigen, is de diagnose in een bouwpopulatie belangrijk voor het beheer van activa door de installatie en werking van een diagnostisch systeem te vergemakkelijken, zonder dat in elke constructie van het koppel langdurige aanpassingsprocedures nodig zijn. Verwacht wordt dat dit in het kader van de bovenstaande (a-e) vereisten de situatie in de industrie zal veranderen. De belangrijkste moeilijkheid die moet worden overwonnen voor een effectieve diagnose in een bouwpopulatie is het feit dat nominaal vergelijkbare luchtstructuren gemaakt van composietmaterialen nooit volledig vergelijkbare eigenschappen hebben als gevolg van variaties in hun constructie, materialen en grensomstandigheden aan de vliegtuigen van de kudde. Deze leiden tot aanzienlijke onzekerheden onder de bevolking en riskeren de juiste diagnose. De situatie wordt nog verergerd wanneer er een combinatie is, met ook aanzienlijke onzekerheid, als gevolg van veranderende PFK’s, die momenteel een aanzienlijke technologische belemmering vormt voor het toezicht op de structurele integriteit van individuele structuren. De oorsprong van deze moeilijkheid wordt gevonden in het principe van de werking van diagnostische methoden op basis van oscillatiemetingen, waarbij een storing wordt herkend door veranderingen in de productiedynamiek, en die worden erkend door de zwakke effecten op oscillatiesignalen door middel van geavanceerde algoritmen en microprocessors. Het probleem is dat veranderingen in PFK’s dergelijke veranderingen in de dynamiek kunnen veroorzaken dat ze soms overlappen, bijna volledig, met veranderingen als gevolg van storingen en het diagnostische systeem bereikt geen betrouwbare diagnose. In het voorgestelde project dat erop gericht is de structurele integriteit van een bouwbevolking te monitoren, is het probleem breder en aanzienlijk moeilijker. Doel van het project is een methode te ontwikkelen voor het monitoren van de structurele integriteit van een populatie van nominaal vergelijkbare Aeroworks gemaakt van composietmaterialen onder onzekerheid als gevolg van veranderende PFK’s, met sub-objectives:1.Development van een PDS-methode op basis van machine learning door te voldoen aan de eisen van: a)-e) hierboven beschreven.2.Exploratie, door middel van numerieke en laboratoriumexperimenten, van de voordelen van het gebruik van twee verschillende soorten meetsensoren: lichtgewicht versnellingsmeters en Fiber Bragg roosters (FBG). Onderzoek naar de fusie van informatie voor maximale diagnostische prestaties.3.Bevestiging en evaluatie van de ontwikkeling van de diagnostische methode door laboratoriumexperimenten onder wijziging van PLS.4.Ontwikkeling van een origineel diagnostisch systeem.5.Controle en experimentele evaluatie van de prestaties van prototypes overeenkomstig de eisen a)-e). (Dutch) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 16 December 2021
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L'ambito del progetto riguarda lo sviluppo e la conferma di una metodologia e di un prototipo di sistema per il monitoraggio dell'integrità strutturale (WSI) di strutture aeronautiche nominalmente simili realizzate in materiali compositi, collocate in stormi aerospaziali senza equipaggio, basati sull'apprendimento automatico e sui segnali di oscillazione stocastica, in condizioni di incertezza dovute alle mutevoli condizioni ambientali e operative (PLC), ottenendo: elevate prestazioni diagnostiche, b) robustezza nei PFC variabili, c) funzionamento automatizzato (intervento minimo dell'utente), d) semplicità delle apparecchiature con il minor numero possibile di sensori ed e) addestramento e funzionamento con un piccolo numero di segnali di oscillazione fisicamente disponibili (senza stimolazione artificiale) per un'eventuale applicazione in volo. Il monitoraggio dell'integrità strutturale delle strutture aeronautiche in materiali compositi è importante per la loro sicurezza e manutenzione predittiva, in quanto sono soggette a delaminazione, danni agli urti e altri danni. I sistemi diagnostici basati su segnali di oscillazione fisicamente disponibili sono fondamentali per un possibile utilizzo su aeromobili in volo, offrendo semplicità, affidabilità e basso costo. Poiché aeromobili nominalmente simili sono utilizzati in gruppi di aeromobili, la diagnosi in una popolazione edile è importante per la gestione degli asset, facilitando l'installazione e il funzionamento di un sistema diagnostico, senza la necessità di lunghe procedure di adeguamento in ogni costruzione del gruppo. Si prevede che il raggiungimento di tale obiettivo in base ai requisiti di cui sopra (da a) a e) cambierà la situazione dell'industria. La principale difficoltà da superare per una diagnosi efficace in una popolazione edile è il fatto che le strutture aeree nominalmente simili in materiali compositi non hanno mai proprietà completamente simili a causa delle variazioni nella loro costruzione, materiali e condizioni di confine sugli aeromobili del gruppo. Ciò comporta notevoli incertezze tra i membri della popolazione e rischia la corretta diagnosi. La situazione è ulteriormente aggravata quando vi è una combinazione, con anche una notevole incertezza, causata dal cambiamento dei PFC, attualmente significativa barriera tecnologica nel monitoraggio dell'integrità strutturale delle singole strutture. L'origine di questa difficoltà si trova nel principio di funzionamento dei metodi diagnostici basati sulle misurazioni dell'oscillazione, in cui un guasto è riconosciuto dai cambiamenti nella dinamica di fabbricazione e che sono riconosciuti dagli effetti deboli sui segnali di oscillazione attraverso algoritmi avanzati e microprocessori. Il problema è che i cambiamenti nei PFC possono causare tali cambiamenti nella dinamica che a volte si sovrappongono, quasi completamente, con cambiamenti dovuti a guasti e il sistema diagnostico non ottiene una diagnosi affidabile. Nel progetto proposto che mira a monitorare l'integrità strutturale in una popolazione edile, il problema è più ampio e significativamente più difficile. Il progetto mira a sviluppare un metodo per il monitoraggio dell'integrità strutturale per una popolazione di Aeroworks nominalmente simili realizzati in materiali compositi in condizioni di incertezza a causa del cambiamento dei PFC con sub-objectives:1.Development di un metodo PDS basato sull'apprendimento automatico, soddisfacendo i requisiti di: (a)-(e) descritto sopra.2.Esplorazione, mediante esperimenti numerici e di laboratorio, dei vantaggi derivanti dall'utilizzo di due diversi tipi di sensori di misura: accelerometri leggeri e griglia in fibra di Bragg (FBG). Studio della fusione di informazioni per la massima prestazione diagnostica.3.Conferma e valutazione del metodo diagnostico di sviluppo mediante esperimenti di laboratorio nell'ambito della modifica del PLS.4.Sviluppo di un sistema diagnostico originale.5.Controllo e valutazione sperimentale delle prestazioni del prototipo conformemente ai requisiti da a) a e). (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: L'ambito del progetto riguarda lo sviluppo e la conferma di una metodologia e di un prototipo di sistema per il monitoraggio dell'integrità strutturale (WSI) di strutture aeronautiche nominalmente simili realizzate in materiali compositi, collocate in stormi aerospaziali senza equipaggio, basati sull'apprendimento automatico e sui segnali di oscillazione stocastica, in condizioni di incertezza dovute alle mutevoli condizioni ambientali e operative (PLC), ottenendo: elevate prestazioni diagnostiche, b) robustezza nei PFC variabili, c) funzionamento automatizzato (intervento minimo dell'utente), d) semplicità delle apparecchiature con il minor numero possibile di sensori ed e) addestramento e funzionamento con un piccolo numero di segnali di oscillazione fisicamente disponibili (senza stimolazione artificiale) per un'eventuale applicazione in volo. Il monitoraggio dell'integrità strutturale delle strutture aeronautiche in materiali compositi è importante per la loro sicurezza e manutenzione predittiva, in quanto sono soggette a delaminazione, danni agli urti e altri danni. I sistemi diagnostici basati su segnali di oscillazione fisicamente disponibili sono fondamentali per un possibile utilizzo su aeromobili in volo, offrendo semplicità, affidabilità e basso costo. Poiché aeromobili nominalmente simili sono utilizzati in gruppi di aeromobili, la diagnosi in una popolazione edile è importante per la gestione degli asset, facilitando l'installazione e il funzionamento di un sistema diagnostico, senza la necessità di lunghe procedure di adeguamento in ogni costruzione del gruppo. Si prevede che il raggiungimento di tale obiettivo in base ai requisiti di cui sopra (da a) a e) cambierà la situazione dell'industria. La principale difficoltà da superare per una diagnosi efficace in una popolazione edile è il fatto che le strutture aeree nominalmente simili in materiali compositi non hanno mai proprietà completamente simili a causa delle variazioni nella loro costruzione, materiali e condizioni di confine sugli aeromobili del gruppo. Ciò comporta notevoli incertezze tra i membri della popolazione e rischia la corretta diagnosi. La situazione è ulteriormente aggravata quando vi è una combinazione, con anche una notevole incertezza, causata dal cambiamento dei PFC, attualmente significativa barriera tecnologica nel monitoraggio dell'integrità strutturale delle singole strutture. L'origine di questa difficoltà si trova nel principio di funzionamento dei metodi diagnostici basati sulle misurazioni dell'oscillazione, in cui un guasto è riconosciuto dai cambiamenti nella dinamica di fabbricazione e che sono riconosciuti dagli effetti deboli sui segnali di oscillazione attraverso algoritmi avanzati e microprocessori. Il problema è che i cambiamenti nei PFC possono causare tali cambiamenti nella dinamica che a volte si sovrappongono, quasi completamente, con cambiamenti dovuti a guasti e il sistema diagnostico non ottiene una diagnosi affidabile. Nel progetto proposto che mira a monitorare l'integrità strutturale in una popolazione edile, il problema è più ampio e significativamente più difficile. Il progetto mira a sviluppare un metodo per il monitoraggio dell'integrità strutturale per una popolazione di Aeroworks nominalmente simili realizzati in materiali compositi in condizioni di incertezza a causa del cambiamento dei PFC con sub-objectives:1.Development di un metodo PDS basato sull'apprendimento automatico, soddisfacendo i requisiti di: (a)-(e) descritto sopra.2.Esplorazione, mediante esperimenti numerici e di laboratorio, dei vantaggi derivanti dall'utilizzo di due diversi tipi di sensori di misura: accelerometri leggeri e griglia in fibra di Bragg (FBG). Studio della fusione di informazioni per la massima prestazione diagnostica.3.Conferma e valutazione del metodo diagnostico di sviluppo mediante esperimenti di laboratorio nell'ambito della modifica del PLS.4.Sviluppo di un sistema diagnostico originale.5.Controllo e valutazione sperimentale delle prestazioni del prototipo conformemente ai requisiti da a) a e). (Italian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: L'ambito del progetto riguarda lo sviluppo e la conferma di una metodologia e di un prototipo di sistema per il monitoraggio dell'integrità strutturale (WSI) di strutture aeronautiche nominalmente simili realizzate in materiali compositi, collocate in stormi aerospaziali senza equipaggio, basati sull'apprendimento automatico e sui segnali di oscillazione stocastica, in condizioni di incertezza dovute alle mutevoli condizioni ambientali e operative (PLC), ottenendo: elevate prestazioni diagnostiche, b) robustezza nei PFC variabili, c) funzionamento automatizzato (intervento minimo dell'utente), d) semplicità delle apparecchiature con il minor numero possibile di sensori ed e) addestramento e funzionamento con un piccolo numero di segnali di oscillazione fisicamente disponibili (senza stimolazione artificiale) per un'eventuale applicazione in volo. Il monitoraggio dell'integrità strutturale delle strutture aeronautiche in materiali compositi è importante per la loro sicurezza e manutenzione predittiva, in quanto sono soggette a delaminazione, danni agli urti e altri danni. I sistemi diagnostici basati su segnali di oscillazione fisicamente disponibili sono fondamentali per un possibile utilizzo su aeromobili in volo, offrendo semplicità, affidabilità e basso costo. Poiché aeromobili nominalmente simili sono utilizzati in gruppi di aeromobili, la diagnosi in una popolazione edile è importante per la gestione degli asset, facilitando l'installazione e il funzionamento di un sistema diagnostico, senza la necessità di lunghe procedure di adeguamento in ogni costruzione del gruppo. Si prevede che il raggiungimento di tale obiettivo in base ai requisiti di cui sopra (da a) a e) cambierà la situazione dell'industria. La principale difficoltà da superare per una diagnosi efficace in una popolazione edile è il fatto che le strutture aeree nominalmente simili in materiali compositi non hanno mai proprietà completamente simili a causa delle variazioni nella loro costruzione, materiali e condizioni di confine sugli aeromobili del gruppo. Ciò comporta notevoli incertezze tra i membri della popolazione e rischia la corretta diagnosi. La situazione è ulteriormente aggravata quando vi è una combinazione, con anche una notevole incertezza, causata dal cambiamento dei PFC, attualmente significativa barriera tecnologica nel monitoraggio dell'integrità strutturale delle singole strutture. L'origine di questa difficoltà si trova nel principio di funzionamento dei metodi diagnostici basati sulle misurazioni dell'oscillazione, in cui un guasto è riconosciuto dai cambiamenti nella dinamica di fabbricazione e che sono riconosciuti dagli effetti deboli sui segnali di oscillazione attraverso algoritmi avanzati e microprocessori. Il problema è che i cambiamenti nei PFC possono causare tali cambiamenti nella dinamica che a volte si sovrappongono, quasi completamente, con cambiamenti dovuti a guasti e il sistema diagnostico non ottiene una diagnosi affidabile. Nel progetto proposto che mira a monitorare l'integrità strutturale in una popolazione edile, il problema è più ampio e significativamente più difficile. Il progetto mira a sviluppare un metodo per il monitoraggio dell'integrità strutturale per una popolazione di Aeroworks nominalmente simili realizzati in materiali compositi in condizioni di incertezza a causa del cambiamento dei PFC con sub-objectives:1.Development di un metodo PDS basato sull'apprendimento automatico, soddisfacendo i requisiti di: (a)-(e) descritto sopra.2.Esplorazione, mediante esperimenti numerici e di laboratorio, dei vantaggi derivanti dall'utilizzo di due diversi tipi di sensori di misura: accelerometri leggeri e griglia in fibra di Bragg (FBG). Studio della fusione di informazioni per la massima prestazione diagnostica.3.Conferma e valutazione del metodo diagnostico di sviluppo mediante esperimenti di laboratorio nell'ambito della modifica del PLS.4.Sviluppo di un sistema diagnostico originale.5.Controllo e valutazione sperimentale delle prestazioni del prototipo conformemente ai requisiti da a) a e). (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 14 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
El alcance del proyecto se refiere al desarrollo y la confirmación de una metodología y un sistema prototipo para supervisar la integridad estructural (WSI) de aeroestructuras nominalmente similares fabricadas con materiales compuestos, colocadas en manadas aeroespaciales no tripuladas/aeronáuticas, basadas en el aprendizaje automático y las señales de oscilación estocástica, en condiciones de incertidumbre debidas a las cambiantes condiciones ambientales y operativas (PLC), logrando: alto rendimiento diagnóstico, b) robustez en PFC variables, c) operación automatizada (intervención mínima del usuario), d) simplicidad de equipos con el menor número posible de sensores, y e) entrenamiento y operación con un pequeño número de señales de oscilación físicamente disponibles (sin estimulación artificial) para una posible aplicación en vuelo. El monitoreo de la integridad estructural de las aeroestructuras fabricadas con materiales compuestos es importante para su seguridad y mantenimiento predictivo, ya que están sujetos a delaminación, daños por choques y otros daños. Los sistemas de diagnóstico basados en señales de oscilación físicamente disponibles son cruciales para su posible uso en aeronaves de vuelo, ofreciendo simplicidad, fiabilidad y bajo costo. Dado que las aeronaves nominalmente similares se utilizan en manadas de aeronaves, el diagnóstico en una población de construcción es importante para la gestión de activos al facilitar la instalación y el funcionamiento de un sistema de diagnóstico, sin necesidad de largos procedimientos de ajuste en cada construcción de la manada. Se espera que la consecución de este objetivo con arreglo a los requisitos mencionados a-e) cambie la situación de la industria. La principal dificultad que hay que superar para un diagnóstico efectivo en una población de construcción es el hecho de que estructuras aéreas nominalmente similares hechas de materiales compuestos nunca tienen propiedades completamente similares debido a las variaciones en su construcción, materiales y condiciones fronterizas en los aviones de la bandada. Esto conduce a incertidumbres significativas entre los miembros de la población y arriesga el diagnóstico correcto. La situación se agrava aún más cuando existe una combinación, también con una incertidumbre significativa, causada por los cambios en los PFC, que actualmente constituyen una barrera tecnológica importante para el control de la integridad estructural de las estructuras individuales. El origen de esta dificultad se encuentra en el principio de funcionamiento de métodos diagnósticos basados en mediciones de oscilación, donde un fallo es reconocido por cambios en la dinámica de fabricación, y que son reconocidos por los débiles efectos sobre las señales de oscilación a través de algoritmos avanzados y microprocesadores. El problema es que los cambios en los PFC pueden causar tales cambios en la dinámica que a veces se superponen, casi por completo, con cambios debidos a fallos y el sistema de diagnóstico no logra un diagnóstico fiable. En el proyecto propuesto que busca monitorear la integridad estructural en una población de construcción, el problema es más amplio y significativamente más difícil. El proyecto tiene como objetivo desarrollar un método para monitorear la integridad estructural de una población de Aeroworks nominalmente similares, fabricadas con materiales compuestos bajo incertidumbre debido a la modificación de los PFC con sub-objectives:1.Development de un método PDS basado en el aprendizaje automático, cumpliendo los requisitos de: a)-e) descritos anteriormente.2.Explorar, mediante experimentos numéricos y de laboratorio, las ventajas de utilizar dos tipos diferentes de sensores de medición: acelerómetros ligeros y rejilla de fibra Bragg (FBG). Investigación de la fusión de información para el máximo rendimiento diagnóstico.3.Confirmación y evaluación del método de diagnóstico en desarrollo mediante experimentos de laboratorio bajo el cambio de PLS.4.Desarrollo de un sistema de diagnóstico original.5.Control y evaluación experimental del rendimiento del prototipo de acuerdo con los requisitos a) a e). (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary: El alcance del proyecto se refiere al desarrollo y la confirmación de una metodología y un sistema prototipo para supervisar la integridad estructural (WSI) de aeroestructuras nominalmente similares fabricadas con materiales compuestos, colocadas en manadas aeroespaciales no tripuladas/aeronáuticas, basadas en el aprendizaje automático y las señales de oscilación estocástica, en condiciones de incertidumbre debidas a las cambiantes condiciones ambientales y operativas (PLC), logrando: alto rendimiento diagnóstico, b) robustez en PFC variables, c) operación automatizada (intervención mínima del usuario), d) simplicidad de equipos con el menor número posible de sensores, y e) entrenamiento y operación con un pequeño número de señales de oscilación físicamente disponibles (sin estimulación artificial) para una posible aplicación en vuelo. El monitoreo de la integridad estructural de las aeroestructuras fabricadas con materiales compuestos es importante para su seguridad y mantenimiento predictivo, ya que están sujetos a delaminación, daños por choques y otros daños. Los sistemas de diagnóstico basados en señales de oscilación físicamente disponibles son cruciales para su posible uso en aeronaves de vuelo, ofreciendo simplicidad, fiabilidad y bajo costo. Dado que las aeronaves nominalmente similares se utilizan en manadas de aeronaves, el diagnóstico en una población de construcción es importante para la gestión de activos al facilitar la instalación y el funcionamiento de un sistema de diagnóstico, sin necesidad de largos procedimientos de ajuste en cada construcción de la manada. Se espera que la consecución de este objetivo con arreglo a los requisitos mencionados a-e) cambie la situación de la industria. La principal dificultad que hay que superar para un diagnóstico efectivo en una población de construcción es el hecho de que estructuras aéreas nominalmente similares hechas de materiales compuestos nunca tienen propiedades completamente similares debido a las variaciones en su construcción, materiales y condiciones fronterizas en los aviones de la bandada. Esto conduce a incertidumbres significativas entre los miembros de la población y arriesga el diagnóstico correcto. La situación se agrava aún más cuando existe una combinación, también con una incertidumbre significativa, causada por los cambios en los PFC, que actualmente constituyen una barrera tecnológica importante para el control de la integridad estructural de las estructuras individuales. El origen de esta dificultad se encuentra en el principio de funcionamiento de métodos diagnósticos basados en mediciones de oscilación, donde un fallo es reconocido por cambios en la dinámica de fabricación, y que son reconocidos por los débiles efectos sobre las señales de oscilación a través de algoritmos avanzados y microprocesadores. El problema es que los cambios en los PFC pueden causar tales cambios en la dinámica que a veces se superponen, casi por completo, con cambios debidos a fallos y el sistema de diagnóstico no logra un diagnóstico fiable. En el proyecto propuesto que busca monitorear la integridad estructural en una población de construcción, el problema es más amplio y significativamente más difícil. El proyecto tiene como objetivo desarrollar un método para monitorear la integridad estructural de una población de Aeroworks nominalmente similares, fabricadas con materiales compuestos bajo incertidumbre debido a la modificación de los PFC con sub-objectives:1.Development de un método PDS basado en el aprendizaje automático, cumpliendo los requisitos de: a)-e) descritos anteriormente.2.Explorar, mediante experimentos numéricos y de laboratorio, las ventajas de utilizar dos tipos diferentes de sensores de medición: acelerómetros ligeros y rejilla de fibra Bragg (FBG). Investigación de la fusión de información para el máximo rendimiento diagnóstico.3.Confirmación y evaluación del método de diagnóstico en desarrollo mediante experimentos de laboratorio bajo el cambio de PLS.4.Desarrollo de un sistema de diagnóstico original.5.Control y evaluación experimental del rendimiento del prototipo de acuerdo con los requisitos a) a e). (Spanish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: El alcance del proyecto se refiere al desarrollo y la confirmación de una metodología y un sistema prototipo para supervisar la integridad estructural (WSI) de aeroestructuras nominalmente similares fabricadas con materiales compuestos, colocadas en manadas aeroespaciales no tripuladas/aeronáuticas, basadas en el aprendizaje automático y las señales de oscilación estocástica, en condiciones de incertidumbre debidas a las cambiantes condiciones ambientales y operativas (PLC), logrando: alto rendimiento diagnóstico, b) robustez en PFC variables, c) operación automatizada (intervención mínima del usuario), d) simplicidad de equipos con el menor número posible de sensores, y e) entrenamiento y operación con un pequeño número de señales de oscilación físicamente disponibles (sin estimulación artificial) para una posible aplicación en vuelo. El monitoreo de la integridad estructural de las aeroestructuras fabricadas con materiales compuestos es importante para su seguridad y mantenimiento predictivo, ya que están sujetos a delaminación, daños por choques y otros daños. Los sistemas de diagnóstico basados en señales de oscilación físicamente disponibles son cruciales para su posible uso en aeronaves de vuelo, ofreciendo simplicidad, fiabilidad y bajo costo. Dado que las aeronaves nominalmente similares se utilizan en manadas de aeronaves, el diagnóstico en una población de construcción es importante para la gestión de activos al facilitar la instalación y el funcionamiento de un sistema de diagnóstico, sin necesidad de largos procedimientos de ajuste en cada construcción de la manada. Se espera que la consecución de este objetivo con arreglo a los requisitos mencionados a-e) cambie la situación de la industria. La principal dificultad que hay que superar para un diagnóstico efectivo en una población de construcción es el hecho de que estructuras aéreas nominalmente similares hechas de materiales compuestos nunca tienen propiedades completamente similares debido a las variaciones en su construcción, materiales y condiciones fronterizas en los aviones de la bandada. Esto conduce a incertidumbres significativas entre los miembros de la población y arriesga el diagnóstico correcto. La situación se agrava aún más cuando existe una combinación, también con una incertidumbre significativa, causada por los cambios en los PFC, que actualmente constituyen una barrera tecnológica importante para el control de la integridad estructural de las estructuras individuales. El origen de esta dificultad se encuentra en el principio de funcionamiento de métodos diagnósticos basados en mediciones de oscilación, donde un fallo es reconocido por cambios en la dinámica de fabricación, y que son reconocidos por los débiles efectos sobre las señales de oscilación a través de algoritmos avanzados y microprocesadores. El problema es que los cambios en los PFC pueden causar tales cambios en la dinámica que a veces se superponen, casi por completo, con cambios debidos a fallos y el sistema de diagnóstico no logra un diagnóstico fiable. En el proyecto propuesto que busca monitorear la integridad estructural en una población de construcción, el problema es más amplio y significativamente más difícil. El proyecto tiene como objetivo desarrollar un método para monitorear la integridad estructural de una población de Aeroworks nominalmente similares, fabricadas con materiales compuestos bajo incertidumbre debido a la modificación de los PFC con sub-objectives:1.Development de un método PDS basado en el aprendizaje automático, cumpliendo los requisitos de: a)-e) descritos anteriormente.2.Explorar, mediante experimentos numéricos y de laboratorio, las ventajas de utilizar dos tipos diferentes de sensores de medición: acelerómetros ligeros y rejilla de fibra Bragg (FBG). Investigación de la fusión de información para el máximo rendimiento diagnóstico.3.Confirmación y evaluación del método de diagnóstico en desarrollo mediante experimentos de laboratorio bajo el cambio de PLS.4.Desarrollo de un sistema de diagnóstico original.5.Control y evaluación experimental del rendimiento del prototipo de acuerdo con los requisitos a) a e). (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 15 January 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Formålet med projektet er udvikling og bekræftelse af en metode og et originalt system til overvågning af strukturel integritet (MSM) af populationer af nominelt lignende aerokonstruktioner af kompositmaterialer, der er installeret i fly/ubemandede køretøjsflokke, baseret på maskinlæring og stokastiske svingningssignaler, under usikkerhed som følge af ændrede miljø- og driftsforhold (MSS), hvorved der opnås: Høj diagnostisk ydeevne, b) robusthed ved ændring af PLS, c) automatiseret drift (minimumsbrugerintervention), d) enkelhed af udstyr med det mindst mulige antal sensorer og e) træning og drift med et lille antal naturligt tilgængelige svingningssignaler (uden kunstig stimulering) til mulig anvendelse under flyvningen. Overvågningen af den strukturelle integritet af aerokonstruktioner fra kompositmaterialer er vigtig for deres sikkerhed og prædiktive vedligeholdelse, fordi de er udsat for delaminering, kollisionsskader og andre skader. Diagnostiske systemer baseret på naturligt tilgængelige svingningssignaler er afgørende for en mulig anvendelse på fly under flyvningen, hvilket giver enkelhed, pålidelighed og lave omkostninger. Da nominelt lignende luftkonstruktioner anvendes i flyflokke, er det vigtigt at fremstille populationsdiagnosticering for at lette installationen og driften af et diagnostisk system, uden at der er behov for tidskrævende justeringsprocedurer i hver klyngekonstruktion. At opnå dette i henhold til ovenstående (a-e) krav forventes at ændre situationen i industrien. Den største vanskelighed, der skal overvindes for at opnå en effektiv diagnose i byggepopulationen, er, at nominelt lignende luftkonstruktioner af kompositmaterialer aldrig har helt ens egenskaber på grund af variationer i deres konstruktion, materialer og grænseforhold i klyngens fly. Dette fører til betydelig usikkerhed blandt befolkningen og bringer den korrekte diagnose i fare. Situationen forværres, når der er en kombination, med betydelig usikkerhed som følge af ændrede beskyttede havområder, en betydelig teknologisk hindring for overvågning af de enkelte strukturers strukturelle integritet. Begyndelsen af denne vanskelighed findes i det grundlæggende princip om funktion af diagnostiske metoder baseret på oscillation målinger, hvor en fejl identificeres ved ændringer, det skaber i dynamikken i konstruktionen, og som er anerkendt af de svage virkninger, de forårsager på svingningssignaler via avancerede algoritmer og mikroprocessorer. Problemet er, at ændringer i MPA'er kan forårsage sådanne ændringer i dynamikken, at de undertiden overlapper, næsten fuldstændigt, ændringer på grund af fejl, og diagnosesystemet ikke opnår en pålidelig diagnose. I det foreslåede projekt, der har til formål at overvåge den strukturelle integritet i byggebefolkningen, er problemet bredere og betydeligt vanskeligere. Projektet har til formål at udvikle en metode til strukturel integritetsovervågning af populationer af nominelt identiske kompositmaterialer med usikkerhed som følge af ændring af elkøbsaftaler med individuelle objectives:1.Development af en VVM-metode baseret på maskinlæring ved at opfylde kravene: a)-e) som beskrevet ovenfor.2.Undersøgelse ved hjælp af numeriske forsøg og laboratorieforsøg af fordelene ved at anvende to forskellige typer målesensorer: Accelerometre af lystypen og Fiber Bragg Grating (FBG). Undersøgelse af oplysninger sammenlægning for maksimal diagnostisk ydeevne.3.Bekræft og evaluering af udviklingen diagnostisk metode med laboratorieforsøg under skiftende PLS.4.Udvikling af en prototype diagnostisk system.5.Bekræft og eksperimentel evaluering af ydeevnen af prototypen i henhold til kravene (a)-(e). (Danish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Formålet med projektet er udvikling og bekræftelse af en metode og et originalt system til overvågning af strukturel integritet (MSM) af populationer af nominelt lignende aerokonstruktioner af kompositmaterialer, der er installeret i fly/ubemandede køretøjsflokke, baseret på maskinlæring og stokastiske svingningssignaler, under usikkerhed som følge af ændrede miljø- og driftsforhold (MSS), hvorved der opnås: Høj diagnostisk ydeevne, b) robusthed ved ændring af PLS, c) automatiseret drift (minimumsbrugerintervention), d) enkelhed af udstyr med det mindst mulige antal sensorer og e) træning og drift med et lille antal naturligt tilgængelige svingningssignaler (uden kunstig stimulering) til mulig anvendelse under flyvningen. Overvågningen af den strukturelle integritet af aerokonstruktioner fra kompositmaterialer er vigtig for deres sikkerhed og prædiktive vedligeholdelse, fordi de er udsat for delaminering, kollisionsskader og andre skader. Diagnostiske systemer baseret på naturligt tilgængelige svingningssignaler er afgørende for en mulig anvendelse på fly under flyvningen, hvilket giver enkelhed, pålidelighed og lave omkostninger. Da nominelt lignende luftkonstruktioner anvendes i flyflokke, er det vigtigt at fremstille populationsdiagnosticering for at lette installationen og driften af et diagnostisk system, uden at der er behov for tidskrævende justeringsprocedurer i hver klyngekonstruktion. At opnå dette i henhold til ovenstående (a-e) krav forventes at ændre situationen i industrien. Den største vanskelighed, der skal overvindes for at opnå en effektiv diagnose i byggepopulationen, er, at nominelt lignende luftkonstruktioner af kompositmaterialer aldrig har helt ens egenskaber på grund af variationer i deres konstruktion, materialer og grænseforhold i klyngens fly. Dette fører til betydelig usikkerhed blandt befolkningen og bringer den korrekte diagnose i fare. Situationen forværres, når der er en kombination, med betydelig usikkerhed som følge af ændrede beskyttede havområder, en betydelig teknologisk hindring for overvågning af de enkelte strukturers strukturelle integritet. Begyndelsen af denne vanskelighed findes i det grundlæggende princip om funktion af diagnostiske metoder baseret på oscillation målinger, hvor en fejl identificeres ved ændringer, det skaber i dynamikken i konstruktionen, og som er anerkendt af de svage virkninger, de forårsager på svingningssignaler via avancerede algoritmer og mikroprocessorer. Problemet er, at ændringer i MPA'er kan forårsage sådanne ændringer i dynamikken, at de undertiden overlapper, næsten fuldstændigt, ændringer på grund af fejl, og diagnosesystemet ikke opnår en pålidelig diagnose. I det foreslåede projekt, der har til formål at overvåge den strukturelle integritet i byggebefolkningen, er problemet bredere og betydeligt vanskeligere. Projektet har til formål at udvikle en metode til strukturel integritetsovervågning af populationer af nominelt identiske kompositmaterialer med usikkerhed som følge af ændring af elkøbsaftaler med individuelle objectives:1.Development af en VVM-metode baseret på maskinlæring ved at opfylde kravene: a)-e) som beskrevet ovenfor.2.Undersøgelse ved hjælp af numeriske forsøg og laboratorieforsøg af fordelene ved at anvende to forskellige typer målesensorer: Accelerometre af lystypen og Fiber Bragg Grating (FBG). Undersøgelse af oplysninger sammenlægning for maksimal diagnostisk ydeevne.3.Bekræft og evaluering af udviklingen diagnostisk metode med laboratorieforsøg under skiftende PLS.4.Udvikling af en prototype diagnostisk system.5.Bekræft og eksperimentel evaluering af ydeevnen af prototypen i henhold til kravene (a)-(e). (Danish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Formålet med projektet er udvikling og bekræftelse af en metode og et originalt system til overvågning af strukturel integritet (MSM) af populationer af nominelt lignende aerokonstruktioner af kompositmaterialer, der er installeret i fly/ubemandede køretøjsflokke, baseret på maskinlæring og stokastiske svingningssignaler, under usikkerhed som følge af ændrede miljø- og driftsforhold (MSS), hvorved der opnås: Høj diagnostisk ydeevne, b) robusthed ved ændring af PLS, c) automatiseret drift (minimumsbrugerintervention), d) enkelhed af udstyr med det mindst mulige antal sensorer og e) træning og drift med et lille antal naturligt tilgængelige svingningssignaler (uden kunstig stimulering) til mulig anvendelse under flyvningen. Overvågningen af den strukturelle integritet af aerokonstruktioner fra kompositmaterialer er vigtig for deres sikkerhed og prædiktive vedligeholdelse, fordi de er udsat for delaminering, kollisionsskader og andre skader. Diagnostiske systemer baseret på naturligt tilgængelige svingningssignaler er afgørende for en mulig anvendelse på fly under flyvningen, hvilket giver enkelhed, pålidelighed og lave omkostninger. Da nominelt lignende luftkonstruktioner anvendes i flyflokke, er det vigtigt at fremstille populationsdiagnosticering for at lette installationen og driften af et diagnostisk system, uden at der er behov for tidskrævende justeringsprocedurer i hver klyngekonstruktion. At opnå dette i henhold til ovenstående (a-e) krav forventes at ændre situationen i industrien. Den største vanskelighed, der skal overvindes for at opnå en effektiv diagnose i byggepopulationen, er, at nominelt lignende luftkonstruktioner af kompositmaterialer aldrig har helt ens egenskaber på grund af variationer i deres konstruktion, materialer og grænseforhold i klyngens fly. Dette fører til betydelig usikkerhed blandt befolkningen og bringer den korrekte diagnose i fare. Situationen forværres, når der er en kombination, med betydelig usikkerhed som følge af ændrede beskyttede havområder, en betydelig teknologisk hindring for overvågning af de enkelte strukturers strukturelle integritet. Begyndelsen af denne vanskelighed findes i det grundlæggende princip om funktion af diagnostiske metoder baseret på oscillation målinger, hvor en fejl identificeres ved ændringer, det skaber i dynamikken i konstruktionen, og som er anerkendt af de svage virkninger, de forårsager på svingningssignaler via avancerede algoritmer og mikroprocessorer. Problemet er, at ændringer i MPA'er kan forårsage sådanne ændringer i dynamikken, at de undertiden overlapper, næsten fuldstændigt, ændringer på grund af fejl, og diagnosesystemet ikke opnår en pålidelig diagnose. I det foreslåede projekt, der har til formål at overvåge den strukturelle integritet i byggebefolkningen, er problemet bredere og betydeligt vanskeligere. Projektet har til formål at udvikle en metode til strukturel integritetsovervågning af populationer af nominelt identiske kompositmaterialer med usikkerhed som følge af ændring af elkøbsaftaler med individuelle objectives:1.Development af en VVM-metode baseret på maskinlæring ved at opfylde kravene: a)-e) som beskrevet ovenfor.2.Undersøgelse ved hjælp af numeriske forsøg og laboratorieforsøg af fordelene ved at anvende to forskellige typer målesensorer: Accelerometre af lystypen og Fiber Bragg Grating (FBG). Undersøgelse af oplysninger sammenlægning for maksimal diagnostisk ydeevne.3.Bekræft og evaluering af udviklingen diagnostisk metode med laboratorieforsøg under skiftende PLS.4.Udvikling af en prototype diagnostisk system.5.Bekræft og eksperimentel evaluering af ydeevnen af prototypen i henhold til kravene (a)-(e). (Danish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Cilj projekta odnosi se na razvoj i potvrđivanje metodologije i izvornog sustava za praćenje strukturne cjelovitosti (MSM) populacije nominalno sličnih zrakoplovnih konstrukcija od kompozitnih materijala, ugrađenih u jata zrakoplova/bespilotnih vozila, na temelju strojnog učenja i stohastičkih oscilacijskih signala, pod neizvjesnošću zbog promjena u okolišnim i operativnim uvjetima (MSS), čime se postiže: Visoka dijagnostička učinkovitost, (b) robusnost u promjeni PLS-a, (c) automatizirani rad (minimalna intervencija korisnika), (d) jednostavnost opreme s najmanjim mogućim brojem senzora te (e) osposobljavanje i rad s malim brojem prirodno dostupnih oscilacijskih signala (bez umjetne stimulacije) za moguću primjenu tijekom leta. Praćenje konstrukcijske cjelovitosti zrakoplovnih konstrukcija od kompozitnih materijala važno je za njihovu sigurnost i prediktivno održavanje, jer su podložne razgradnji, oštećenju od sudara i drugim oštećenjima. Dijagnostički sustavi temeljeni na prirodno dostupnim oscilacijskim signalima ključni su za moguću uporabu na zrakoplovima tijekom leta, nudeći jednostavnost, pouzdanost i niske troškove. Budući da se nominalno slične zračne konstrukcije koriste u jatima zrakoplova, dijagnoza proizvodne populacije važna je za upravljanje imovinom koja olakšava ugradnju i rad dijagnostičkog sustava, bez potrebe za dugotrajnim postupcima prilagodbe u svakoj konstrukciji klastera. Očekuje se da će se time u skladu s prethodno navedenim zahtjevima (a-e) promijeniti stanje u industriji. Glavna poteškoća koju treba prevladati za učinkovitu dijagnozu u građevinskoj populaciji je činjenica da nominalno slične zračne strukture kompozitnih materijala nikada nemaju apsolutno slična svojstva zbog varijacija u njihovoj gradnji, materijalima i graničnim uvjetima u zrakoplovu klastera. To dovodi do znatnih nesigurnosti među pripadnicima stanovništva i ugrožava ispravnu dijagnozu. Situacija se pogoršava kada postoji kombinacija, uz znatnu nesigurnost uzrokovanu promjenom zaštićenih morskih područja, znatnu tehnološku prepreku u praćenju strukturnog integriteta pojedinačnih struktura. Početak ove poteškoće nalazi se u osnovnom principu rada dijagnostičkih metoda temeljenih na mjerenjima oscilacije, gdje se kvar identificira promjenama koje stvara u dinamici konstrukcije, a koje su prepoznate slabim učincima koje uzrokuju na oscilacijski signali putem naprednih algoritama i mikroprocesora. Problem je u tome što promjene u zaštićenim morskim područjima mogu uzrokovati takve promjene u dinamici da se ponekad preklapaju, gotovo potpuno, promjene zbog kvarova i dijagnostički sustav ne postiže pouzdanu dijagnozu. U predloženom projektu, čiji je cilj praćenje strukturnog integriteta građevinskog stanovništva, problem je širi i znatno teži. Cilj je projekta razviti metodu praćenja strukturnog integriteta populacije nominalno istovjetnih kompozitnih materijala pod neizvjesnošću zbog promjene PPA-ova s pojedinačnim objectives:1.Development metode procjene utjecaja na okoliš koja se temelji na strojnom učenju ispunjavanjem zahtjeva: (a)-(e) prethodno opisano.2.Istraživanje, putem numeričkih i laboratorijskih pokusa, o prednostima uporabe dviju različitih vrsta mjernih senzora: Svjetlo tipa akcelerometara i vlakna Bragg Grating (FBG). Ispitivanje spajanja informacija za maksimalnu dijagnostičku učinkovitost.3.Potvrda i evaluacija razvojne dijagnostičke metode s laboratorijskim pokusima pod promjenom PLS.4. Razvoj prototipa dijagnostičkog sustava.5.Potvrda i eksperimentalna procjena učinkovitosti prototipa u skladu sa zahtjevima (a)-(e). (Croatian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Cilj projekta odnosi se na razvoj i potvrđivanje metodologije i izvornog sustava za praćenje strukturne cjelovitosti (MSM) populacije nominalno sličnih zrakoplovnih konstrukcija od kompozitnih materijala, ugrađenih u jata zrakoplova/bespilotnih vozila, na temelju strojnog učenja i stohastičkih oscilacijskih signala, pod neizvjesnošću zbog promjena u okolišnim i operativnim uvjetima (MSS), čime se postiže: Visoka dijagnostička učinkovitost, (b) robusnost u promjeni PLS-a, (c) automatizirani rad (minimalna intervencija korisnika), (d) jednostavnost opreme s najmanjim mogućim brojem senzora te (e) osposobljavanje i rad s malim brojem prirodno dostupnih oscilacijskih signala (bez umjetne stimulacije) za moguću primjenu tijekom leta. Praćenje konstrukcijske cjelovitosti zrakoplovnih konstrukcija od kompozitnih materijala važno je za njihovu sigurnost i prediktivno održavanje, jer su podložne razgradnji, oštećenju od sudara i drugim oštećenjima. Dijagnostički sustavi temeljeni na prirodno dostupnim oscilacijskim signalima ključni su za moguću uporabu na zrakoplovima tijekom leta, nudeći jednostavnost, pouzdanost i niske troškove. Budući da se nominalno slične zračne konstrukcije koriste u jatima zrakoplova, dijagnoza proizvodne populacije važna je za upravljanje imovinom koja olakšava ugradnju i rad dijagnostičkog sustava, bez potrebe za dugotrajnim postupcima prilagodbe u svakoj konstrukciji klastera. Očekuje se da će se time u skladu s prethodno navedenim zahtjevima (a-e) promijeniti stanje u industriji. Glavna poteškoća koju treba prevladati za učinkovitu dijagnozu u građevinskoj populaciji je činjenica da nominalno slične zračne strukture kompozitnih materijala nikada nemaju apsolutno slična svojstva zbog varijacija u njihovoj gradnji, materijalima i graničnim uvjetima u zrakoplovu klastera. To dovodi do znatnih nesigurnosti među pripadnicima stanovništva i ugrožava ispravnu dijagnozu. Situacija se pogoršava kada postoji kombinacija, uz znatnu nesigurnost uzrokovanu promjenom zaštićenih morskih područja, znatnu tehnološku prepreku u praćenju strukturnog integriteta pojedinačnih struktura. Početak ove poteškoće nalazi se u osnovnom principu rada dijagnostičkih metoda temeljenih na mjerenjima oscilacije, gdje se kvar identificira promjenama koje stvara u dinamici konstrukcije, a koje su prepoznate slabim učincima koje uzrokuju na oscilacijski signali putem naprednih algoritama i mikroprocesora. Problem je u tome što promjene u zaštićenim morskim područjima mogu uzrokovati takve promjene u dinamici da se ponekad preklapaju, gotovo potpuno, promjene zbog kvarova i dijagnostički sustav ne postiže pouzdanu dijagnozu. U predloženom projektu, čiji je cilj praćenje strukturnog integriteta građevinskog stanovništva, problem je širi i znatno teži. Cilj je projekta razviti metodu praćenja strukturnog integriteta populacije nominalno istovjetnih kompozitnih materijala pod neizvjesnošću zbog promjene PPA-ova s pojedinačnim objectives:1.Development metode procjene utjecaja na okoliš koja se temelji na strojnom učenju ispunjavanjem zahtjeva: (a)-(e) prethodno opisano.2.Istraživanje, putem numeričkih i laboratorijskih pokusa, o prednostima uporabe dviju različitih vrsta mjernih senzora: Svjetlo tipa akcelerometara i vlakna Bragg Grating (FBG). Ispitivanje spajanja informacija za maksimalnu dijagnostičku učinkovitost.3.Potvrda i evaluacija razvojne dijagnostičke metode s laboratorijskim pokusima pod promjenom PLS.4. Razvoj prototipa dijagnostičkog sustava.5.Potvrda i eksperimentalna procjena učinkovitosti prototipa u skladu sa zahtjevima (a)-(e). (Croatian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Cilj projekta odnosi se na razvoj i potvrđivanje metodologije i izvornog sustava za praćenje strukturne cjelovitosti (MSM) populacije nominalno sličnih zrakoplovnih konstrukcija od kompozitnih materijala, ugrađenih u jata zrakoplova/bespilotnih vozila, na temelju strojnog učenja i stohastičkih oscilacijskih signala, pod neizvjesnošću zbog promjena u okolišnim i operativnim uvjetima (MSS), čime se postiže: Visoka dijagnostička učinkovitost, (b) robusnost u promjeni PLS-a, (c) automatizirani rad (minimalna intervencija korisnika), (d) jednostavnost opreme s najmanjim mogućim brojem senzora te (e) osposobljavanje i rad s malim brojem prirodno dostupnih oscilacijskih signala (bez umjetne stimulacije) za moguću primjenu tijekom leta. Praćenje konstrukcijske cjelovitosti zrakoplovnih konstrukcija od kompozitnih materijala važno je za njihovu sigurnost i prediktivno održavanje, jer su podložne razgradnji, oštećenju od sudara i drugim oštećenjima. Dijagnostički sustavi temeljeni na prirodno dostupnim oscilacijskim signalima ključni su za moguću uporabu na zrakoplovima tijekom leta, nudeći jednostavnost, pouzdanost i niske troškove. Budući da se nominalno slične zračne konstrukcije koriste u jatima zrakoplova, dijagnoza proizvodne populacije važna je za upravljanje imovinom koja olakšava ugradnju i rad dijagnostičkog sustava, bez potrebe za dugotrajnim postupcima prilagodbe u svakoj konstrukciji klastera. Očekuje se da će se time u skladu s prethodno navedenim zahtjevima (a-e) promijeniti stanje u industriji. Glavna poteškoća koju treba prevladati za učinkovitu dijagnozu u građevinskoj populaciji je činjenica da nominalno slične zračne strukture kompozitnih materijala nikada nemaju apsolutno slična svojstva zbog varijacija u njihovoj gradnji, materijalima i graničnim uvjetima u zrakoplovu klastera. To dovodi do znatnih nesigurnosti među pripadnicima stanovništva i ugrožava ispravnu dijagnozu. Situacija se pogoršava kada postoji kombinacija, uz znatnu nesigurnost uzrokovanu promjenom zaštićenih morskih područja, znatnu tehnološku prepreku u praćenju strukturnog integriteta pojedinačnih struktura. Početak ove poteškoće nalazi se u osnovnom principu rada dijagnostičkih metoda temeljenih na mjerenjima oscilacije, gdje se kvar identificira promjenama koje stvara u dinamici konstrukcije, a koje su prepoznate slabim učincima koje uzrokuju na oscilacijski signali putem naprednih algoritama i mikroprocesora. Problem je u tome što promjene u zaštićenim morskim područjima mogu uzrokovati takve promjene u dinamici da se ponekad preklapaju, gotovo potpuno, promjene zbog kvarova i dijagnostički sustav ne postiže pouzdanu dijagnozu. U predloženom projektu, čiji je cilj praćenje strukturnog integriteta građevinskog stanovništva, problem je širi i znatno teži. Cilj je projekta razviti metodu praćenja strukturnog integriteta populacije nominalno istovjetnih kompozitnih materijala pod neizvjesnošću zbog promjene PPA-ova s pojedinačnim objectives:1.Development metode procjene utjecaja na okoliš koja se temelji na strojnom učenju ispunjavanjem zahtjeva: (a)-(e) prethodno opisano.2.Istraživanje, putem numeričkih i laboratorijskih pokusa, o prednostima uporabe dviju različitih vrsta mjernih senzora: Svjetlo tipa akcelerometara i vlakna Bragg Grating (FBG). Ispitivanje spajanja informacija za maksimalnu dijagnostičku učinkovitost.3.Potvrda i evaluacija razvojne dijagnostičke metode s laboratorijskim pokusima pod promjenom PLS.4. Razvoj prototipa dijagnostičkog sustava.5.Potvrda i eksperimentalna procjena učinkovitosti prototipa u skladu sa zahtjevima (a)-(e). (Croatian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Obiectul proiectului se referă la dezvoltarea și confirmarea unei metodologii și a unui sistem original de monitorizare a integrității structurale (MSM) a populației de construcții aeronautice nominal similare din materiale compozite, instalate în efectivele de aeronave/vehicule fără pilot la bord, pe baza învățării automate și a semnalelor de oscilație stocastică, în condiții de incertitudine din cauza condițiilor de mediu și operaționale în schimbare (MSS), realizând: Performanță ridicată de diagnosticare, (b) robustețe în schimbarea PLS, (c) funcționare automată (intervenție minimă din partea utilizatorului), (d) simplitate a echipamentelor cu cel mai mic număr posibil de senzori și (e) formare și operare cu un număr mic de semnale de oscilație disponibile în mod natural (fără stimulare artificială) pentru o posibilă aplicare în timpul zborului. Monitorizarea integrității structurale a construcțiilor aerodinamice din materiale compozite este importantă pentru siguranța și întreținerea predictivă a acestora, deoarece acestea sunt supuse delaminarii, deteriorării impactului și altor daune. Sistemele de diagnosticare bazate pe semnale de oscilație disponibile în mod natural sunt esențiale pentru o posibilă utilizare pe aeronavele de bord, oferind simplitate, fiabilitate și costuri reduse. Deoarece în efectivele de aeronave se utilizează construcții aeriene similare nominal, diagnosticarea populației de fabricație este importantă pentru gestionarea activelor, facilitând instalarea și operarea unui sistem de diagnosticare, fără a fi nevoie de proceduri de ajustare care necesită timp în fiecare construcție de clustere. Se preconizează că realizarea acestui lucru în conformitate cu cerințele de la literele (a-e) de mai sus va schimba situația din industrie. Principala dificultate care trebuie depășită pentru diagnosticarea eficientă a populației de construcții este faptul că structurile aeriene nominal similare ale materialelor compozite nu au niciodată proprietăți absolut similare din cauza variațiilor de construcție, materiale și condiții de frontieră în aeronavele clusterului. Acestea conduc la incertitudini semnificative în rândul membrilor populației și pun în pericol diagnosticul corect. Situația se înrăutățește atunci când există o combinație, cu, de asemenea, incertitudini semnificative cauzate de schimbarea zonelor marine protejate, o barieră tehnologică semnificativă în monitorizarea integrității structurale a structurilor individuale. Începutul acestei dificultăți se găsește în principiul de bază al funcționării metodelor de diagnosticare bazate pe măsurători de oscilație, unde un eșec este identificat prin modificări pe care le creează în dinamica construcției și care sunt recunoscute de efectele slabe pe care le provoacă asupra semnalelor de oscilație prin algoritmi avansați și microprocesoare. Problema este că schimbările în zonele marine protejate pot provoca astfel de schimbări în dinamica pe care, uneori, se suprapun, aproape complet, modificări din cauza defectelor și sistemul de diagnosticare nu atinge un diagnostic fiabil. În proiectul propus, care urmărește să monitorizeze integritatea structurală a populației din construcții, problema este mai amplă și mult mai dificilă. Proiectul își propune să dezvolte o metodă de monitorizare a integrității structurale pentru populația de materiale compozite identice nominal, în condiții de incertitudine, ca urmare a modificării CAEE-urilor cu fiecare objectives:1.Development, a unei metode EIM bazate pe învățarea automată, prin îndeplinirea cerințelor: (a)-(e) descrise mai sus.2.Investigarea, prin experimente numerice și de laborator, a avantajelor utilizării a două tipuri diferite de senzori de măsurare: Accelerometre de tip lumină și fibra Bragg Grating (FBG). Investigarea informațiilor care fuzionează pentru performanță maximă de diagnosticare.3.Confirmarea și evaluarea metodei de diagnostic în curs de dezvoltare cu experimente de laborator în cadrul modificării PLS.4.Dezvoltarea unui prototip de sistem de diagnosticare.5.Confirmarea și evaluarea experimentală a performanței prototipului în conformitate cu cerințele (a)-(e). (Romanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Obiectul proiectului se referă la dezvoltarea și confirmarea unei metodologii și a unui sistem original de monitorizare a integrității structurale (MSM) a populației de construcții aeronautice nominal similare din materiale compozite, instalate în efectivele de aeronave/vehicule fără pilot la bord, pe baza învățării automate și a semnalelor de oscilație stocastică, în condiții de incertitudine din cauza condițiilor de mediu și operaționale în schimbare (MSS), realizând: Performanță ridicată de diagnosticare, (b) robustețe în schimbarea PLS, (c) funcționare automată (intervenție minimă din partea utilizatorului), (d) simplitate a echipamentelor cu cel mai mic număr posibil de senzori și (e) formare și operare cu un număr mic de semnale de oscilație disponibile în mod natural (fără stimulare artificială) pentru o posibilă aplicare în timpul zborului. Monitorizarea integrității structurale a construcțiilor aerodinamice din materiale compozite este importantă pentru siguranța și întreținerea predictivă a acestora, deoarece acestea sunt supuse delaminarii, deteriorării impactului și altor daune. Sistemele de diagnosticare bazate pe semnale de oscilație disponibile în mod natural sunt esențiale pentru o posibilă utilizare pe aeronavele de bord, oferind simplitate, fiabilitate și costuri reduse. Deoarece în efectivele de aeronave se utilizează construcții aeriene similare nominal, diagnosticarea populației de fabricație este importantă pentru gestionarea activelor, facilitând instalarea și operarea unui sistem de diagnosticare, fără a fi nevoie de proceduri de ajustare care necesită timp în fiecare construcție de clustere. Se preconizează că realizarea acestui lucru în conformitate cu cerințele de la literele (a-e) de mai sus va schimba situația din industrie. Principala dificultate care trebuie depășită pentru diagnosticarea eficientă a populației de construcții este faptul că structurile aeriene nominal similare ale materialelor compozite nu au niciodată proprietăți absolut similare din cauza variațiilor de construcție, materiale și condiții de frontieră în aeronavele clusterului. Acestea conduc la incertitudini semnificative în rândul membrilor populației și pun în pericol diagnosticul corect. Situația se înrăutățește atunci când există o combinație, cu, de asemenea, incertitudini semnificative cauzate de schimbarea zonelor marine protejate, o barieră tehnologică semnificativă în monitorizarea integrității structurale a structurilor individuale. Începutul acestei dificultăți se găsește în principiul de bază al funcționării metodelor de diagnosticare bazate pe măsurători de oscilație, unde un eșec este identificat prin modificări pe care le creează în dinamica construcției și care sunt recunoscute de efectele slabe pe care le provoacă asupra semnalelor de oscilație prin algoritmi avansați și microprocesoare. Problema este că schimbările în zonele marine protejate pot provoca astfel de schimbări în dinamica pe care, uneori, se suprapun, aproape complet, modificări din cauza defectelor și sistemul de diagnosticare nu atinge un diagnostic fiabil. În proiectul propus, care urmărește să monitorizeze integritatea structurală a populației din construcții, problema este mai amplă și mult mai dificilă. Proiectul își propune să dezvolte o metodă de monitorizare a integrității structurale pentru populația de materiale compozite identice nominal, în condiții de incertitudine, ca urmare a modificării CAEE-urilor cu fiecare objectives:1.Development, a unei metode EIM bazate pe învățarea automată, prin îndeplinirea cerințelor: (a)-(e) descrise mai sus.2.Investigarea, prin experimente numerice și de laborator, a avantajelor utilizării a două tipuri diferite de senzori de măsurare: Accelerometre de tip lumină și fibra Bragg Grating (FBG). Investigarea informațiilor care fuzionează pentru performanță maximă de diagnosticare.3.Confirmarea și evaluarea metodei de diagnostic în curs de dezvoltare cu experimente de laborator în cadrul modificării PLS.4.Dezvoltarea unui prototip de sistem de diagnosticare.5.Confirmarea și evaluarea experimentală a performanței prototipului în conformitate cu cerințele (a)-(e). (Romanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Obiectul proiectului se referă la dezvoltarea și confirmarea unei metodologii și a unui sistem original de monitorizare a integrității structurale (MSM) a populației de construcții aeronautice nominal similare din materiale compozite, instalate în efectivele de aeronave/vehicule fără pilot la bord, pe baza învățării automate și a semnalelor de oscilație stocastică, în condiții de incertitudine din cauza condițiilor de mediu și operaționale în schimbare (MSS), realizând: Performanță ridicată de diagnosticare, (b) robustețe în schimbarea PLS, (c) funcționare automată (intervenție minimă din partea utilizatorului), (d) simplitate a echipamentelor cu cel mai mic număr posibil de senzori și (e) formare și operare cu un număr mic de semnale de oscilație disponibile în mod natural (fără stimulare artificială) pentru o posibilă aplicare în timpul zborului. Monitorizarea integrității structurale a construcțiilor aerodinamice din materiale compozite este importantă pentru siguranța și întreținerea predictivă a acestora, deoarece acestea sunt supuse delaminarii, deteriorării impactului și altor daune. Sistemele de diagnosticare bazate pe semnale de oscilație disponibile în mod natural sunt esențiale pentru o posibilă utilizare pe aeronavele de bord, oferind simplitate, fiabilitate și costuri reduse. Deoarece în efectivele de aeronave se utilizează construcții aeriene similare nominal, diagnosticarea populației de fabricație este importantă pentru gestionarea activelor, facilitând instalarea și operarea unui sistem de diagnosticare, fără a fi nevoie de proceduri de ajustare care necesită timp în fiecare construcție de clustere. Se preconizează că realizarea acestui lucru în conformitate cu cerințele de la literele (a-e) de mai sus va schimba situația din industrie. Principala dificultate care trebuie depășită pentru diagnosticarea eficientă a populației de construcții este faptul că structurile aeriene nominal similare ale materialelor compozite nu au niciodată proprietăți absolut similare din cauza variațiilor de construcție, materiale și condiții de frontieră în aeronavele clusterului. Acestea conduc la incertitudini semnificative în rândul membrilor populației și pun în pericol diagnosticul corect. Situația se înrăutățește atunci când există o combinație, cu, de asemenea, incertitudini semnificative cauzate de schimbarea zonelor marine protejate, o barieră tehnologică semnificativă în monitorizarea integrității structurale a structurilor individuale. Începutul acestei dificultăți se găsește în principiul de bază al funcționării metodelor de diagnosticare bazate pe măsurători de oscilație, unde un eșec este identificat prin modificări pe care le creează în dinamica construcției și care sunt recunoscute de efectele slabe pe care le provoacă asupra semnalelor de oscilație prin algoritmi avansați și microprocesoare. Problema este că schimbările în zonele marine protejate pot provoca astfel de schimbări în dinamica pe care, uneori, se suprapun, aproape complet, modificări din cauza defectelor și sistemul de diagnosticare nu atinge un diagnostic fiabil. În proiectul propus, care urmărește să monitorizeze integritatea structurală a populației din construcții, problema este mai amplă și mult mai dificilă. Proiectul își propune să dezvolte o metodă de monitorizare a integrității structurale pentru populația de materiale compozite identice nominal, în condiții de incertitudine, ca urmare a modificării CAEE-urilor cu fiecare objectives:1.Development, a unei metode EIM bazate pe învățarea automată, prin îndeplinirea cerințelor: (a)-(e) descrise mai sus.2.Investigarea, prin experimente numerice și de laborator, a avantajelor utilizării a două tipuri diferite de senzori de măsurare: Accelerometre de tip lumină și fibra Bragg Grating (FBG). Investigarea informațiilor care fuzionează pentru performanță maximă de diagnosticare.3.Confirmarea și evaluarea metodei de diagnostic în curs de dezvoltare cu experimente de laborator în cadrul modificării PLS.4.Dezvoltarea unui prototip de sistem de diagnosticare.5.Confirmarea și evaluarea experimentală a performanței prototipului în conformitate cu cerințele (a)-(e). (Romanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Predmetom projektu je vývoj a potvrdenie metodiky a pôvodného systému monitorovania konštrukčnej integrity (MSM) populácie nominálne podobných leteckých konštrukcií z kompozitných materiálov inštalovaných v kŕdľoch lietadiel/bezpilotných vozidiel, založených na strojovom učení a stochastických oscilačných signáloch, v neistote spôsobenej meniacimi sa environmentálnymi a prevádzkovými podmienkami (MSS), pričom sa dosahuje: Vysoký diagnostický výkon, b) robustnosť pri zmene PLS, c) automatizovaná prevádzka (minimálny zásah používateľa), d) jednoduchosť zariadenia s najmenším možným počtom senzorov a e) výcvik a prevádzka s malým počtom prirodzene dostupných oscilačných signálov (bez umelej stimulácie) pre možné použitie počas letu. Monitorovanie konštrukčnej celistvosti leteckých konštrukcií z kompozitných materiálov je dôležité pre ich bezpečnosť a prediktívnu údržbu, pretože sú vystavené delaminácii, poškodeniu nárazom a iným škodám. Diagnostické systémy založené na prirodzene dostupných oscilačných signáloch sú rozhodujúce pre možné použitie na letových lietadlách, ktoré ponúkajú jednoduchosť, spoľahlivosť a nízke náklady. Keďže nominálne podobné letecké konštrukcie sa používajú v kŕdľoch lietadiel, diagnóza výrobnej populácie je dôležitá pre správu majetku, ktorá uľahčuje inštaláciu a prevádzku diagnostického systému, bez potreby časovo náročných postupov úprav v každej konštrukcii zoskupení. Očakáva sa, že dosiahnutie tohto cieľa v rámci uvedených požiadaviek písm. a) až e) zmení situáciu v priemysle. Hlavným problémom, ktorý je potrebné prekonať pre efektívnu diagnostiku stavebnej populácie, je skutočnosť, že nominálne podobné vzdušné štruktúry kompozitných materiálov nikdy nemajú absolútne podobné vlastnosti v dôsledku rozdielov v ich konštrukcii, materiáloch a hraničných podmienkach v lietadle zoskupenia. Vedú k značnej neistote medzi obyvateľmi a ohrozujú správnu diagnózu. Situácia sa zhoršuje, keď existuje kombinácia, so značnou neistotou spôsobenou zmenou chránených morských oblastí, čo je významnou technologickou prekážkou pri monitorovaní štrukturálnej integrity jednotlivých štruktúr. Začiatok tejto náročnosti sa nachádza v základnom princípe fungovania diagnostických metód založených na meraniach oscilácie, kde je porucha identifikovaná zmenami, ktoré vytvára v dynamike konštrukcie a ktoré sú rozpoznané slabými účinkami, ktoré spôsobujú na oscilačných signáloch prostredníctvom pokročilých algoritmov a mikroprocesorov. Problém je v tom, že zmeny v chránených morských oblastiach môžu spôsobiť také zmeny v dynamike, že sa niekedy prekrývajú, takmer úplne, zmeny v dôsledku porúch a diagnostický systém nedosahuje spoľahlivú diagnózu. V navrhovanom projekte, ktorého cieľom je monitorovať štrukturálnu integritu stavebného obyvateľstva, je problém širší a podstatne zložitejší. Cieľom projektu je vyvinúť metódu monitorovania štrukturálnej integrity pre populáciu nominálne identických kompozitných materiálov s neistotou v dôsledku zmeny PPA s jednotlivými objectives:1.Development metódou EIA založenej na strojovom učení splnením požiadaviek: a)- e) opísané vyššie.2.Vyšetrenie výhod použitia dvoch rôznych druhov meracích snímačov prostredníctvom numerických a laboratórnych pokusov: Ľahké akcelerometre a Fiber Bragg Grating (FBG). Výskum informácií zlučujúcich sa pre maximálny diagnostický výkon.3.Potvrdenie a vyhodnotenie vývoja diagnostickej metódy s laboratórnymi pokusmi pri zmene PLS.4.Vývoj prototypu diagnostického systému.5.Potvrdiť a experimentálne hodnotenie výkonu prototypu podľa požiadaviek a) až e). (Slovak) | |||||||||||||||
| Property / summary: Predmetom projektu je vývoj a potvrdenie metodiky a pôvodného systému monitorovania konštrukčnej integrity (MSM) populácie nominálne podobných leteckých konštrukcií z kompozitných materiálov inštalovaných v kŕdľoch lietadiel/bezpilotných vozidiel, založených na strojovom učení a stochastických oscilačných signáloch, v neistote spôsobenej meniacimi sa environmentálnymi a prevádzkovými podmienkami (MSS), pričom sa dosahuje: Vysoký diagnostický výkon, b) robustnosť pri zmene PLS, c) automatizovaná prevádzka (minimálny zásah používateľa), d) jednoduchosť zariadenia s najmenším možným počtom senzorov a e) výcvik a prevádzka s malým počtom prirodzene dostupných oscilačných signálov (bez umelej stimulácie) pre možné použitie počas letu. Monitorovanie konštrukčnej celistvosti leteckých konštrukcií z kompozitných materiálov je dôležité pre ich bezpečnosť a prediktívnu údržbu, pretože sú vystavené delaminácii, poškodeniu nárazom a iným škodám. Diagnostické systémy založené na prirodzene dostupných oscilačných signáloch sú rozhodujúce pre možné použitie na letových lietadlách, ktoré ponúkajú jednoduchosť, spoľahlivosť a nízke náklady. Keďže nominálne podobné letecké konštrukcie sa používajú v kŕdľoch lietadiel, diagnóza výrobnej populácie je dôležitá pre správu majetku, ktorá uľahčuje inštaláciu a prevádzku diagnostického systému, bez potreby časovo náročných postupov úprav v každej konštrukcii zoskupení. Očakáva sa, že dosiahnutie tohto cieľa v rámci uvedených požiadaviek písm. a) až e) zmení situáciu v priemysle. Hlavným problémom, ktorý je potrebné prekonať pre efektívnu diagnostiku stavebnej populácie, je skutočnosť, že nominálne podobné vzdušné štruktúry kompozitných materiálov nikdy nemajú absolútne podobné vlastnosti v dôsledku rozdielov v ich konštrukcii, materiáloch a hraničných podmienkach v lietadle zoskupenia. Vedú k značnej neistote medzi obyvateľmi a ohrozujú správnu diagnózu. Situácia sa zhoršuje, keď existuje kombinácia, so značnou neistotou spôsobenou zmenou chránených morských oblastí, čo je významnou technologickou prekážkou pri monitorovaní štrukturálnej integrity jednotlivých štruktúr. Začiatok tejto náročnosti sa nachádza v základnom princípe fungovania diagnostických metód založených na meraniach oscilácie, kde je porucha identifikovaná zmenami, ktoré vytvára v dynamike konštrukcie a ktoré sú rozpoznané slabými účinkami, ktoré spôsobujú na oscilačných signáloch prostredníctvom pokročilých algoritmov a mikroprocesorov. Problém je v tom, že zmeny v chránených morských oblastiach môžu spôsobiť také zmeny v dynamike, že sa niekedy prekrývajú, takmer úplne, zmeny v dôsledku porúch a diagnostický systém nedosahuje spoľahlivú diagnózu. V navrhovanom projekte, ktorého cieľom je monitorovať štrukturálnu integritu stavebného obyvateľstva, je problém širší a podstatne zložitejší. Cieľom projektu je vyvinúť metódu monitorovania štrukturálnej integrity pre populáciu nominálne identických kompozitných materiálov s neistotou v dôsledku zmeny PPA s jednotlivými objectives:1.Development metódou EIA založenej na strojovom učení splnením požiadaviek: a)- e) opísané vyššie.2.Vyšetrenie výhod použitia dvoch rôznych druhov meracích snímačov prostredníctvom numerických a laboratórnych pokusov: Ľahké akcelerometre a Fiber Bragg Grating (FBG). Výskum informácií zlučujúcich sa pre maximálny diagnostický výkon.3.Potvrdenie a vyhodnotenie vývoja diagnostickej metódy s laboratórnymi pokusmi pri zmene PLS.4.Vývoj prototypu diagnostického systému.5.Potvrdiť a experimentálne hodnotenie výkonu prototypu podľa požiadaviek a) až e). (Slovak) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Predmetom projektu je vývoj a potvrdenie metodiky a pôvodného systému monitorovania konštrukčnej integrity (MSM) populácie nominálne podobných leteckých konštrukcií z kompozitných materiálov inštalovaných v kŕdľoch lietadiel/bezpilotných vozidiel, založených na strojovom učení a stochastických oscilačných signáloch, v neistote spôsobenej meniacimi sa environmentálnymi a prevádzkovými podmienkami (MSS), pričom sa dosahuje: Vysoký diagnostický výkon, b) robustnosť pri zmene PLS, c) automatizovaná prevádzka (minimálny zásah používateľa), d) jednoduchosť zariadenia s najmenším možným počtom senzorov a e) výcvik a prevádzka s malým počtom prirodzene dostupných oscilačných signálov (bez umelej stimulácie) pre možné použitie počas letu. Monitorovanie konštrukčnej celistvosti leteckých konštrukcií z kompozitných materiálov je dôležité pre ich bezpečnosť a prediktívnu údržbu, pretože sú vystavené delaminácii, poškodeniu nárazom a iným škodám. Diagnostické systémy založené na prirodzene dostupných oscilačných signáloch sú rozhodujúce pre možné použitie na letových lietadlách, ktoré ponúkajú jednoduchosť, spoľahlivosť a nízke náklady. Keďže nominálne podobné letecké konštrukcie sa používajú v kŕdľoch lietadiel, diagnóza výrobnej populácie je dôležitá pre správu majetku, ktorá uľahčuje inštaláciu a prevádzku diagnostického systému, bez potreby časovo náročných postupov úprav v každej konštrukcii zoskupení. Očakáva sa, že dosiahnutie tohto cieľa v rámci uvedených požiadaviek písm. a) až e) zmení situáciu v priemysle. Hlavným problémom, ktorý je potrebné prekonať pre efektívnu diagnostiku stavebnej populácie, je skutočnosť, že nominálne podobné vzdušné štruktúry kompozitných materiálov nikdy nemajú absolútne podobné vlastnosti v dôsledku rozdielov v ich konštrukcii, materiáloch a hraničných podmienkach v lietadle zoskupenia. Vedú k značnej neistote medzi obyvateľmi a ohrozujú správnu diagnózu. Situácia sa zhoršuje, keď existuje kombinácia, so značnou neistotou spôsobenou zmenou chránených morských oblastí, čo je významnou technologickou prekážkou pri monitorovaní štrukturálnej integrity jednotlivých štruktúr. Začiatok tejto náročnosti sa nachádza v základnom princípe fungovania diagnostických metód založených na meraniach oscilácie, kde je porucha identifikovaná zmenami, ktoré vytvára v dynamike konštrukcie a ktoré sú rozpoznané slabými účinkami, ktoré spôsobujú na oscilačných signáloch prostredníctvom pokročilých algoritmov a mikroprocesorov. Problém je v tom, že zmeny v chránených morských oblastiach môžu spôsobiť také zmeny v dynamike, že sa niekedy prekrývajú, takmer úplne, zmeny v dôsledku porúch a diagnostický systém nedosahuje spoľahlivú diagnózu. V navrhovanom projekte, ktorého cieľom je monitorovať štrukturálnu integritu stavebného obyvateľstva, je problém širší a podstatne zložitejší. Cieľom projektu je vyvinúť metódu monitorovania štrukturálnej integrity pre populáciu nominálne identických kompozitných materiálov s neistotou v dôsledku zmeny PPA s jednotlivými objectives:1.Development metódou EIA založenej na strojovom učení splnením požiadaviek: a)- e) opísané vyššie.2.Vyšetrenie výhod použitia dvoch rôznych druhov meracích snímačov prostredníctvom numerických a laboratórnych pokusov: Ľahké akcelerometre a Fiber Bragg Grating (FBG). Výskum informácií zlučujúcich sa pre maximálny diagnostický výkon.3.Potvrdenie a vyhodnotenie vývoja diagnostickej metódy s laboratórnymi pokusmi pri zmene PLS.4.Vývoj prototypu diagnostického systému.5.Potvrdiť a experimentálne hodnotenie výkonu prototypu podľa požiadaviek a) až e). (Slovak) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L-għan tal-proġett jikkonċerna l-iżvilupp u l-konferma ta’ metodoloġija u ta’ sistema oriġinali ta’ monitoraġġ tal-integrità strutturali (MSM) ta’ popolazzjoni ta’ kostruzzjonijiet ajrunawtiċi nominalment simili minn materjali komposti, installati f’qatgħat ta’ inġenji tal-ajru/vetturi mingħajr bdot abbord, ibbażati fuq it-tagħlim awtomatiku u s-sinjali ta’ oxxillazzjoni stokastika, taħt inċertezza minħabba t-tibdil fil-kundizzjonijiet ambjentali u operattivi (MSS), li jiksbu: Prestazzjoni dijanjostika għolja, (b) robustezza fit-tibdil tal-PLS, (c) operazzjoni awtomatizzata (intervent minimu tal-utent), (d) sempliċità ta’ tagħmir bl-iżgħar numru possibbli ta’ sensuri, u (e) taħriġ u tħaddim b’numru żgħir ta’ sinjali ta’ oxxillazzjoni disponibbli b’mod naturali (mingħajr stimulazzjoni artifiċjali) għal applikazzjoni possibbli waqt it-titjira. Il-monitoraġġ tal-integrità strutturali tal-kostruzzjonijiet ajrunawtiċi minn materjali komposti huwa importanti għas-sikurezza u l-manutenzjoni ta’ tbassir tagħhom, minħabba li huma soġġetti għal delaminazzjoni, ħsara għall-impatt u ħsara oħra. Sistemi dijanjostiċi bbażati fuq sinjali ta’ oxxillazzjoni disponibbli b’mod naturali huma kruċjali għall-użu possibbli fuq inġenji tal-ajru waqt it-titjira, u joffru sempliċità, affidabbiltà u spejjeż baxxi. Peress li kostruzzjonijiet tal-ajru nominalment simili jintużaw fil-qatgħat tal-inġenji tal-ajru, id-dijanjożi tal-popolazzjoni tal-manifattura hija importanti għall-ġestjoni tal-assi li tiffaċilita l-installazzjoni u t-tħaddim ta’ sistema dijanjostika, mingħajr il-ħtieġa ta’ proċeduri ta’ aġġustament li jieħdu l-ħin f’kull kostruzzjoni ta’ raggruppamenti. Il-kisba ta’ dan skont ir-rekwiżiti (a-e) ta’ hawn fuq hija mistennija li tbiddel is-sitwazzjoni fl-industrija. Id-diffikultà ewlenija li jeħtieġ li tingħeleb għal dijanjosi effiċjenti fil-popolazzjoni tal-kostruzzjoni hija l-fatt li strutturi tal-ajru nominalment simili ta’ materjali komposti qatt ma għandhom proprjetajiet assolutament simili minħabba varjazzjonijiet fil-kostruzzjoni, il-materjali u l-kundizzjonijiet tal-fruntieri tagħhom fl-inġenji tal-ajru tar-raggruppament. Dawn iwasslu għal inċertezzi sinifikanti fost il-membri tal-popolazzjoni u jipperikolaw id-dijanjożi korretta. Is-sitwazzjoni tmur għall-agħar meta jkun hemm kombinazzjoni, b’inċertezza sinifikanti kkawżata wkoll mit-tibdil fiż-Żoni Protetti tal-Baħar, ostaklu teknoloġiku sinifikanti fil-monitoraġġ tal-integrità strutturali tal-istrutturi individwali. Il-bidu ta ‘din id-diffikultà jinstab fil-prinċipju bażiku ta’ tħaddim ta ‘metodi dijanjostiċi bbażati fuq kejl ta’ oxxillazzjoni, fejn ħsara hija identifikata minn bidliet li toħloq fid-dinamika tal-kostruzzjoni, u li huma rikonoxxuti mill-effetti ħżiena li jikkawżaw fuq sinjali ta ‘oxxillazzjoni permezz ta’ algoritmi avvanzati u mikroproċessuri. Il-problema hija li l-bidliet fiż-Żoni Protetti tal-Baħar jistgħu jikkawżaw bidliet bħal dawn fid-dinamika li xi kultant jirkbu fuq xulxin, kważi kompletament, bidliet minħabba ħsarat u s-sistema dijanjostika ma tiksibx dijanjożi affidabbli. Fil-proġett propost, li jfittex li jimmonitorja l-integrità strutturali fil-popolazzjoni tal-kostruzzjoni, il-problema hija usa’ u ferm aktar diffiċli. Il-proġett għandu l-għan li jiżviluppa metodu ta’ monitoraġġ tal-integrità strutturali għall-popolazzjoni ta’ materjali komposti nominalment identiċi taħt inċertezza minħabba l-bdil tal-PPAs b’metodu individwali objectives:1.Development ta’ VIA bbażat fuq it-tagħlim awtomatiku billi jissodisfa r-rekwiżiti: (a)-(e) deskritti hawn fuq.2.Investigazzjoni, permezz ta’ esperimenti numeriċi u tal-laboratorju, tal-vantaġġi li jintużaw żewġ tipi differenti ta’ sensuri tal-kejl: Aċċellerometri tat-tip ħafif u Fiber Bragg Grating (FBG). Investigazzjoni ta’ informazzjoni li tgħaqqad għall-prestazzjoni djanjostika massima.3.Il-konferma u l-evalwazzjoni tal-metodu dijanjostiku li qed jiżviluppa ma’ esperimenti tal-laboratorju taħt it-tibdil tal-PLS.4.L-iżvilupp ta’ sistema dijanjostika ta’ prototip.5.Ikkonferma u evalwazzjoni sperimentali tal-prestazzjoni tal-prototip skont ir-rekwiżiti (a)-(e). (Maltese) | |||||||||||||||
| Property / summary: L-għan tal-proġett jikkonċerna l-iżvilupp u l-konferma ta’ metodoloġija u ta’ sistema oriġinali ta’ monitoraġġ tal-integrità strutturali (MSM) ta’ popolazzjoni ta’ kostruzzjonijiet ajrunawtiċi nominalment simili minn materjali komposti, installati f’qatgħat ta’ inġenji tal-ajru/vetturi mingħajr bdot abbord, ibbażati fuq it-tagħlim awtomatiku u s-sinjali ta’ oxxillazzjoni stokastika, taħt inċertezza minħabba t-tibdil fil-kundizzjonijiet ambjentali u operattivi (MSS), li jiksbu: Prestazzjoni dijanjostika għolja, (b) robustezza fit-tibdil tal-PLS, (c) operazzjoni awtomatizzata (intervent minimu tal-utent), (d) sempliċità ta’ tagħmir bl-iżgħar numru possibbli ta’ sensuri, u (e) taħriġ u tħaddim b’numru żgħir ta’ sinjali ta’ oxxillazzjoni disponibbli b’mod naturali (mingħajr stimulazzjoni artifiċjali) għal applikazzjoni possibbli waqt it-titjira. Il-monitoraġġ tal-integrità strutturali tal-kostruzzjonijiet ajrunawtiċi minn materjali komposti huwa importanti għas-sikurezza u l-manutenzjoni ta’ tbassir tagħhom, minħabba li huma soġġetti għal delaminazzjoni, ħsara għall-impatt u ħsara oħra. Sistemi dijanjostiċi bbażati fuq sinjali ta’ oxxillazzjoni disponibbli b’mod naturali huma kruċjali għall-użu possibbli fuq inġenji tal-ajru waqt it-titjira, u joffru sempliċità, affidabbiltà u spejjeż baxxi. Peress li kostruzzjonijiet tal-ajru nominalment simili jintużaw fil-qatgħat tal-inġenji tal-ajru, id-dijanjożi tal-popolazzjoni tal-manifattura hija importanti għall-ġestjoni tal-assi li tiffaċilita l-installazzjoni u t-tħaddim ta’ sistema dijanjostika, mingħajr il-ħtieġa ta’ proċeduri ta’ aġġustament li jieħdu l-ħin f’kull kostruzzjoni ta’ raggruppamenti. Il-kisba ta’ dan skont ir-rekwiżiti (a-e) ta’ hawn fuq hija mistennija li tbiddel is-sitwazzjoni fl-industrija. Id-diffikultà ewlenija li jeħtieġ li tingħeleb għal dijanjosi effiċjenti fil-popolazzjoni tal-kostruzzjoni hija l-fatt li strutturi tal-ajru nominalment simili ta’ materjali komposti qatt ma għandhom proprjetajiet assolutament simili minħabba varjazzjonijiet fil-kostruzzjoni, il-materjali u l-kundizzjonijiet tal-fruntieri tagħhom fl-inġenji tal-ajru tar-raggruppament. Dawn iwasslu għal inċertezzi sinifikanti fost il-membri tal-popolazzjoni u jipperikolaw id-dijanjożi korretta. Is-sitwazzjoni tmur għall-agħar meta jkun hemm kombinazzjoni, b’inċertezza sinifikanti kkawżata wkoll mit-tibdil fiż-Żoni Protetti tal-Baħar, ostaklu teknoloġiku sinifikanti fil-monitoraġġ tal-integrità strutturali tal-istrutturi individwali. Il-bidu ta ‘din id-diffikultà jinstab fil-prinċipju bażiku ta’ tħaddim ta ‘metodi dijanjostiċi bbażati fuq kejl ta’ oxxillazzjoni, fejn ħsara hija identifikata minn bidliet li toħloq fid-dinamika tal-kostruzzjoni, u li huma rikonoxxuti mill-effetti ħżiena li jikkawżaw fuq sinjali ta ‘oxxillazzjoni permezz ta’ algoritmi avvanzati u mikroproċessuri. Il-problema hija li l-bidliet fiż-Żoni Protetti tal-Baħar jistgħu jikkawżaw bidliet bħal dawn fid-dinamika li xi kultant jirkbu fuq xulxin, kważi kompletament, bidliet minħabba ħsarat u s-sistema dijanjostika ma tiksibx dijanjożi affidabbli. Fil-proġett propost, li jfittex li jimmonitorja l-integrità strutturali fil-popolazzjoni tal-kostruzzjoni, il-problema hija usa’ u ferm aktar diffiċli. Il-proġett għandu l-għan li jiżviluppa metodu ta’ monitoraġġ tal-integrità strutturali għall-popolazzjoni ta’ materjali komposti nominalment identiċi taħt inċertezza minħabba l-bdil tal-PPAs b’metodu individwali objectives:1.Development ta’ VIA bbażat fuq it-tagħlim awtomatiku billi jissodisfa r-rekwiżiti: (a)-(e) deskritti hawn fuq.2.Investigazzjoni, permezz ta’ esperimenti numeriċi u tal-laboratorju, tal-vantaġġi li jintużaw żewġ tipi differenti ta’ sensuri tal-kejl: Aċċellerometri tat-tip ħafif u Fiber Bragg Grating (FBG). Investigazzjoni ta’ informazzjoni li tgħaqqad għall-prestazzjoni djanjostika massima.3.Il-konferma u l-evalwazzjoni tal-metodu dijanjostiku li qed jiżviluppa ma’ esperimenti tal-laboratorju taħt it-tibdil tal-PLS.4.L-iżvilupp ta’ sistema dijanjostika ta’ prototip.5.Ikkonferma u evalwazzjoni sperimentali tal-prestazzjoni tal-prototip skont ir-rekwiżiti (a)-(e). (Maltese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: L-għan tal-proġett jikkonċerna l-iżvilupp u l-konferma ta’ metodoloġija u ta’ sistema oriġinali ta’ monitoraġġ tal-integrità strutturali (MSM) ta’ popolazzjoni ta’ kostruzzjonijiet ajrunawtiċi nominalment simili minn materjali komposti, installati f’qatgħat ta’ inġenji tal-ajru/vetturi mingħajr bdot abbord, ibbażati fuq it-tagħlim awtomatiku u s-sinjali ta’ oxxillazzjoni stokastika, taħt inċertezza minħabba t-tibdil fil-kundizzjonijiet ambjentali u operattivi (MSS), li jiksbu: Prestazzjoni dijanjostika għolja, (b) robustezza fit-tibdil tal-PLS, (c) operazzjoni awtomatizzata (intervent minimu tal-utent), (d) sempliċità ta’ tagħmir bl-iżgħar numru possibbli ta’ sensuri, u (e) taħriġ u tħaddim b’numru żgħir ta’ sinjali ta’ oxxillazzjoni disponibbli b’mod naturali (mingħajr stimulazzjoni artifiċjali) għal applikazzjoni possibbli waqt it-titjira. Il-monitoraġġ tal-integrità strutturali tal-kostruzzjonijiet ajrunawtiċi minn materjali komposti huwa importanti għas-sikurezza u l-manutenzjoni ta’ tbassir tagħhom, minħabba li huma soġġetti għal delaminazzjoni, ħsara għall-impatt u ħsara oħra. Sistemi dijanjostiċi bbażati fuq sinjali ta’ oxxillazzjoni disponibbli b’mod naturali huma kruċjali għall-użu possibbli fuq inġenji tal-ajru waqt it-titjira, u joffru sempliċità, affidabbiltà u spejjeż baxxi. Peress li kostruzzjonijiet tal-ajru nominalment simili jintużaw fil-qatgħat tal-inġenji tal-ajru, id-dijanjożi tal-popolazzjoni tal-manifattura hija importanti għall-ġestjoni tal-assi li tiffaċilita l-installazzjoni u t-tħaddim ta’ sistema dijanjostika, mingħajr il-ħtieġa ta’ proċeduri ta’ aġġustament li jieħdu l-ħin f’kull kostruzzjoni ta’ raggruppamenti. Il-kisba ta’ dan skont ir-rekwiżiti (a-e) ta’ hawn fuq hija mistennija li tbiddel is-sitwazzjoni fl-industrija. Id-diffikultà ewlenija li jeħtieġ li tingħeleb għal dijanjosi effiċjenti fil-popolazzjoni tal-kostruzzjoni hija l-fatt li strutturi tal-ajru nominalment simili ta’ materjali komposti qatt ma għandhom proprjetajiet assolutament simili minħabba varjazzjonijiet fil-kostruzzjoni, il-materjali u l-kundizzjonijiet tal-fruntieri tagħhom fl-inġenji tal-ajru tar-raggruppament. Dawn iwasslu għal inċertezzi sinifikanti fost il-membri tal-popolazzjoni u jipperikolaw id-dijanjożi korretta. Is-sitwazzjoni tmur għall-agħar meta jkun hemm kombinazzjoni, b’inċertezza sinifikanti kkawżata wkoll mit-tibdil fiż-Żoni Protetti tal-Baħar, ostaklu teknoloġiku sinifikanti fil-monitoraġġ tal-integrità strutturali tal-istrutturi individwali. Il-bidu ta ‘din id-diffikultà jinstab fil-prinċipju bażiku ta’ tħaddim ta ‘metodi dijanjostiċi bbażati fuq kejl ta’ oxxillazzjoni, fejn ħsara hija identifikata minn bidliet li toħloq fid-dinamika tal-kostruzzjoni, u li huma rikonoxxuti mill-effetti ħżiena li jikkawżaw fuq sinjali ta ‘oxxillazzjoni permezz ta’ algoritmi avvanzati u mikroproċessuri. Il-problema hija li l-bidliet fiż-Żoni Protetti tal-Baħar jistgħu jikkawżaw bidliet bħal dawn fid-dinamika li xi kultant jirkbu fuq xulxin, kważi kompletament, bidliet minħabba ħsarat u s-sistema dijanjostika ma tiksibx dijanjożi affidabbli. Fil-proġett propost, li jfittex li jimmonitorja l-integrità strutturali fil-popolazzjoni tal-kostruzzjoni, il-problema hija usa’ u ferm aktar diffiċli. Il-proġett għandu l-għan li jiżviluppa metodu ta’ monitoraġġ tal-integrità strutturali għall-popolazzjoni ta’ materjali komposti nominalment identiċi taħt inċertezza minħabba l-bdil tal-PPAs b’metodu individwali objectives:1.Development ta’ VIA bbażat fuq it-tagħlim awtomatiku billi jissodisfa r-rekwiżiti: (a)-(e) deskritti hawn fuq.2.Investigazzjoni, permezz ta’ esperimenti numeriċi u tal-laboratorju, tal-vantaġġi li jintużaw żewġ tipi differenti ta’ sensuri tal-kejl: Aċċellerometri tat-tip ħafif u Fiber Bragg Grating (FBG). Investigazzjoni ta’ informazzjoni li tgħaqqad għall-prestazzjoni djanjostika massima.3.Il-konferma u l-evalwazzjoni tal-metodu dijanjostiku li qed jiżviluppa ma’ esperimenti tal-laboratorju taħt it-tibdil tal-PLS.4.L-iżvilupp ta’ sistema dijanjostika ta’ prototip.5.Ikkonferma u evalwazzjoni sperimentali tal-prestazzjoni tal-prototip skont ir-rekwiżiti (a)-(e). (Maltese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
O objeto do projeto diz respeito ao desenvolvimento e confirmação de uma metodologia e de um sistema original de monitorização da integridade estrutural (MSM) de construções aeronáuticas nominalmente semelhantes a partir de materiais compósitos, instaladas em bandos de aeronaves/veículos não tripulados, com base em sinais de aprendizagem automática e oscilação estocástica, em situação de incerteza devido à alteração das condições ambientais e operacionais (MSS), alcançando: Elevado desempenho de diagnóstico, b) robustez na mudança de PLS, c) funcionamento automatizado (intervenção mínima do utilizador), d) simplicidade do equipamento com o menor número possível de sensores e e) treino e funcionamento com um pequeno número de sinais de oscilação disponíveis naturalmente (sem estimulação artificial) para possível aplicação em voo. A monitorização da integridade estrutural das construções aerodinâmicas a partir de materiais compósitos é importante para a sua segurança e manutenção preditiva, uma vez que estão sujeitas a delaminação, danos por impacto e outros danos. Os sistemas de diagnóstico baseados em sinais de oscilação naturalmente disponíveis são cruciais para uma possível utilização em aeronaves em voo, oferecendo simplicidade, fiabilidade e baixo custo. Como construções aéreas nominalmente semelhantes são usadas em bandos de aeronaves, o diagnóstico da população de fabricação é importante para a gestão de ativos, facilitando a instalação e operação de um sistema de diagnóstico, sem a necessidade de procedimentos de ajuste demorados em cada construção de cluster. Atingir este objetivo ao abrigo dos requisitos acima referidos (a-e) deverá alterar a situação na indústria. A principal dificuldade que precisa ser superada para um diagnóstico eficiente na população de construção é o fato de que estruturas aéreas nominalmente semelhantes de materiais compósitos nunca têm propriedades absolutamente semelhantes devido a variações em sua construção, materiais e condições de borda na aeronave do cluster. Estes levam a incertezas significativas entre os membros da população e comprometem o diagnóstico correto. A situação agrava-se quando existe uma combinação, com também uma incerteza significativa causada pela alteração das AMP, uma barreira tecnológica significativa na monitorização da integridade estrutural das estruturas individuais. O início desta dificuldade encontra-se no princípio básico de funcionamento dos métodos diagnósticos baseados em medições de oscilação, onde uma falha é identificada por alterações que cria na dinâmica da construção, e que são reconhecidas pelos efeitos ténues que causam nos sinais de oscilação através de algoritmos avançados e microprocessadores. O problema é que as alterações nas AMPs podem causar tais alterações na dinâmica que às vezes se sobrepõem, quase completamente, às alterações devido a falhas e o sistema de diagnóstico não consegue um diagnóstico confiável. No projeto proposto, que procura monitorizar a integridade estrutural na população da construção, o problema é mais vasto e significativamente mais difícil. O projeto visa desenvolver um método de monitorização da integridade estrutural para a população de materiais compósitos nominalmente idênticos em situação de incerteza devido à alteração dos CAE com objetivos individuais:1.Desenvolvimento de um método de AIA baseado na aprendizagem automática, cumprindo os requisitos: a)-e) acima descritos.2.Investigação, através de experiências numéricas e laboratoriais, das vantagens da utilização de dois tipos diferentes de sensores de medição: Acelerómetros de tipo leve e grelha de fibra Bragg (FBG). Investigação da fusão de informações para obter o máximo desempenho de diagnóstico.3.Confirmação e avaliação do desenvolvimento do método de diagnóstico com experiências laboratoriais no âmbito da alteração do PLS.4.Desenvolvimento de um protótipo de sistema de diagnóstico.5.Confirmação e avaliação experimental do desempenho do protótipo de acordo com os requisitos das alíneas a) a e). (Portuguese) | |||||||||||||||
| Property / summary: O objeto do projeto diz respeito ao desenvolvimento e confirmação de uma metodologia e de um sistema original de monitorização da integridade estrutural (MSM) de construções aeronáuticas nominalmente semelhantes a partir de materiais compósitos, instaladas em bandos de aeronaves/veículos não tripulados, com base em sinais de aprendizagem automática e oscilação estocástica, em situação de incerteza devido à alteração das condições ambientais e operacionais (MSS), alcançando: Elevado desempenho de diagnóstico, b) robustez na mudança de PLS, c) funcionamento automatizado (intervenção mínima do utilizador), d) simplicidade do equipamento com o menor número possível de sensores e e) treino e funcionamento com um pequeno número de sinais de oscilação disponíveis naturalmente (sem estimulação artificial) para possível aplicação em voo. A monitorização da integridade estrutural das construções aerodinâmicas a partir de materiais compósitos é importante para a sua segurança e manutenção preditiva, uma vez que estão sujeitas a delaminação, danos por impacto e outros danos. Os sistemas de diagnóstico baseados em sinais de oscilação naturalmente disponíveis são cruciais para uma possível utilização em aeronaves em voo, oferecendo simplicidade, fiabilidade e baixo custo. Como construções aéreas nominalmente semelhantes são usadas em bandos de aeronaves, o diagnóstico da população de fabricação é importante para a gestão de ativos, facilitando a instalação e operação de um sistema de diagnóstico, sem a necessidade de procedimentos de ajuste demorados em cada construção de cluster. Atingir este objetivo ao abrigo dos requisitos acima referidos (a-e) deverá alterar a situação na indústria. A principal dificuldade que precisa ser superada para um diagnóstico eficiente na população de construção é o fato de que estruturas aéreas nominalmente semelhantes de materiais compósitos nunca têm propriedades absolutamente semelhantes devido a variações em sua construção, materiais e condições de borda na aeronave do cluster. Estes levam a incertezas significativas entre os membros da população e comprometem o diagnóstico correto. A situação agrava-se quando existe uma combinação, com também uma incerteza significativa causada pela alteração das AMP, uma barreira tecnológica significativa na monitorização da integridade estrutural das estruturas individuais. O início desta dificuldade encontra-se no princípio básico de funcionamento dos métodos diagnósticos baseados em medições de oscilação, onde uma falha é identificada por alterações que cria na dinâmica da construção, e que são reconhecidas pelos efeitos ténues que causam nos sinais de oscilação através de algoritmos avançados e microprocessadores. O problema é que as alterações nas AMPs podem causar tais alterações na dinâmica que às vezes se sobrepõem, quase completamente, às alterações devido a falhas e o sistema de diagnóstico não consegue um diagnóstico confiável. No projeto proposto, que procura monitorizar a integridade estrutural na população da construção, o problema é mais vasto e significativamente mais difícil. O projeto visa desenvolver um método de monitorização da integridade estrutural para a população de materiais compósitos nominalmente idênticos em situação de incerteza devido à alteração dos CAE com objetivos individuais:1.Desenvolvimento de um método de AIA baseado na aprendizagem automática, cumprindo os requisitos: a)-e) acima descritos.2.Investigação, através de experiências numéricas e laboratoriais, das vantagens da utilização de dois tipos diferentes de sensores de medição: Acelerómetros de tipo leve e grelha de fibra Bragg (FBG). Investigação da fusão de informações para obter o máximo desempenho de diagnóstico.3.Confirmação e avaliação do desenvolvimento do método de diagnóstico com experiências laboratoriais no âmbito da alteração do PLS.4.Desenvolvimento de um protótipo de sistema de diagnóstico.5.Confirmação e avaliação experimental do desempenho do protótipo de acordo com os requisitos das alíneas a) a e). (Portuguese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: O objeto do projeto diz respeito ao desenvolvimento e confirmação de uma metodologia e de um sistema original de monitorização da integridade estrutural (MSM) de construções aeronáuticas nominalmente semelhantes a partir de materiais compósitos, instaladas em bandos de aeronaves/veículos não tripulados, com base em sinais de aprendizagem automática e oscilação estocástica, em situação de incerteza devido à alteração das condições ambientais e operacionais (MSS), alcançando: Elevado desempenho de diagnóstico, b) robustez na mudança de PLS, c) funcionamento automatizado (intervenção mínima do utilizador), d) simplicidade do equipamento com o menor número possível de sensores e e) treino e funcionamento com um pequeno número de sinais de oscilação disponíveis naturalmente (sem estimulação artificial) para possível aplicação em voo. A monitorização da integridade estrutural das construções aerodinâmicas a partir de materiais compósitos é importante para a sua segurança e manutenção preditiva, uma vez que estão sujeitas a delaminação, danos por impacto e outros danos. Os sistemas de diagnóstico baseados em sinais de oscilação naturalmente disponíveis são cruciais para uma possível utilização em aeronaves em voo, oferecendo simplicidade, fiabilidade e baixo custo. Como construções aéreas nominalmente semelhantes são usadas em bandos de aeronaves, o diagnóstico da população de fabricação é importante para a gestão de ativos, facilitando a instalação e operação de um sistema de diagnóstico, sem a necessidade de procedimentos de ajuste demorados em cada construção de cluster. Atingir este objetivo ao abrigo dos requisitos acima referidos (a-e) deverá alterar a situação na indústria. A principal dificuldade que precisa ser superada para um diagnóstico eficiente na população de construção é o fato de que estruturas aéreas nominalmente semelhantes de materiais compósitos nunca têm propriedades absolutamente semelhantes devido a variações em sua construção, materiais e condições de borda na aeronave do cluster. Estes levam a incertezas significativas entre os membros da população e comprometem o diagnóstico correto. A situação agrava-se quando existe uma combinação, com também uma incerteza significativa causada pela alteração das AMP, uma barreira tecnológica significativa na monitorização da integridade estrutural das estruturas individuais. O início desta dificuldade encontra-se no princípio básico de funcionamento dos métodos diagnósticos baseados em medições de oscilação, onde uma falha é identificada por alterações que cria na dinâmica da construção, e que são reconhecidas pelos efeitos ténues que causam nos sinais de oscilação através de algoritmos avançados e microprocessadores. O problema é que as alterações nas AMPs podem causar tais alterações na dinâmica que às vezes se sobrepõem, quase completamente, às alterações devido a falhas e o sistema de diagnóstico não consegue um diagnóstico confiável. No projeto proposto, que procura monitorizar a integridade estrutural na população da construção, o problema é mais vasto e significativamente mais difícil. O projeto visa desenvolver um método de monitorização da integridade estrutural para a população de materiais compósitos nominalmente idênticos em situação de incerteza devido à alteração dos CAE com objetivos individuais:1.Desenvolvimento de um método de AIA baseado na aprendizagem automática, cumprindo os requisitos: a)-e) acima descritos.2.Investigação, através de experiências numéricas e laboratoriais, das vantagens da utilização de dois tipos diferentes de sensores de medição: Acelerómetros de tipo leve e grelha de fibra Bragg (FBG). Investigação da fusão de informações para obter o máximo desempenho de diagnóstico.3.Confirmação e avaliação do desenvolvimento do método de diagnóstico com experiências laboratoriais no âmbito da alteração do PLS.4.Desenvolvimento de um protótipo de sistema de diagnóstico.5.Confirmação e avaliação experimental do desempenho do protótipo de acordo com os requisitos das alíneas a) a e). (Portuguese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Hankkeen tavoitteena on kehittää ja vahvistaa koneoppimiseen ja stokastisiin värähtelysignaaleihin perustuvan metodologian ja alkuperäisen rakenteellisen eheyden seurantajärjestelmän (MSM) kehittäminen ja vahvistaminen. Järjestelmän perustana ovat populaation nimellisesti samankaltaiset lentokonerakenteet komposiittimateriaaleista, jotka on asennettu koneoppimiseen ja stokastisiin värähtelysignaaleihin ympäristön ja toimintaolosuhteiden muuttuessa. Korkea diagnostinen suorituskyky, b) kestävyys PLS:n muuttamisessa, c) automaattinen toiminta (vähimmäiskäyttäjän toiminta), d) laitteiden yksinkertaisuus mahdollisimman pienellä määrällä antureita ja e) koulutus ja toiminta pienellä määrällä luonnollisesti saatavilla olevia värähtelysignaaleja (ilman keinotekoista stimulaatiota) mahdollista lennon aikana tapahtuvaa sovellusta varten. Komposiittimateriaalien aerorakenteiden rakenteellisen eheyden valvonta on tärkeää niiden turvallisuuden ja ennakoivan kunnossapidon kannalta, koska ne ovat delaminaatio-, isku- ja muiden vaurioiden kohteena. Luonnollisesti saatavilla oleviin värähtelysignaaleihin perustuvat diagnostiikkajärjestelmät ovat ratkaisevan tärkeitä lennon aikana käytettävien ilma-alusten mahdollisen käytön kannalta, ja ne tarjoavat yksinkertaisuutta, luotettavuutta ja edullisia kustannuksia. Koska ilma-alusparvissa käytetään nimellisesti samankaltaisia ilma-aluksia, populaatiodiagnoosi on tärkeä omaisuudenhallinnan kannalta, mikä helpottaa diagnostisen järjestelmän asentamista ja toimintaa ilman, että kussakin klusterirakenteessa tarvitaan aikaa vieviä mukautusmenettelyjä. Edellä mainittujen (a-e) vaatimusten täyttämisen odotetaan muuttavan teollisuuden tilannetta. Suurin ongelma, joka on voitettava tehokkaan diagnoosin saavuttamiseksi rakennusväestössä, on se, että nimellisesti samankaltaisilla komposiittimateriaalien ilmarakenteilla ei ole koskaan täysin samanlaisia ominaisuuksia, koska niiden rakenne, materiaalit ja rajaolosuhteet vaihtelevat klusterin ilma-aluksissa. Nämä aiheuttavat merkittäviä epävarmuustekijöitä väestön keskuudessa ja vaarantavat oikean diagnoosin. Tilanne pahenee, kun kyseessä on yhdistelmä, johon liittyy myös merkittäviä epävarmuustekijöitä, jotka johtuvat suojeltujen merialueiden muuttumisesta, mikä on merkittävä teknologinen este yksittäisten rakenteiden rakenteellisen eheyden seurannassa. Tämän ongelman alku löytyy värähtelymittauksiin perustuvien diagnostisten menetelmien toiminnan perusperiaatteesta, jossa vika tunnistetaan rakennusdynamiikassa luomillaan muutoksilla ja jotka tunnistetaan heikoilla vaikutuksilla, joita ne aiheuttavat värähtelysignaaleihin kehittyneiden algoritmien ja mikroprosessorien kautta. Ongelmana on, että suojeltujen merialueiden muutokset voivat aiheuttaa muutoksia dynamiikassa, että ne joskus ovat päällekkäisiä, lähes kokonaan, vioista johtuvat muutokset ja diagnostinen järjestelmä ei saavuta luotettavaa diagnoosia. Ehdotetussa hankkeessa, jolla pyritään seuraamaan rakennusväestön rakenteellista eheyttä, ongelma on laajempi ja huomattavasti vaikeampi. Hankkeen tavoitteena on kehittää rakenteellisen eheyden seurantamenetelmä nimellisesti identtisten komposiittimateriaalien perusjoukolle, joka on epävarma sähkönhankintasopimusten muuttamisen vuoksi ja jossa käytetään yksilöllistä objectives:1.Development koneoppimiseen perustuvaa YVA-menetelmää täyttämällä vaatimukset: a-e) Edellä kuvattu.2.Tutkitaan numeeristen ja laboratoriokokeiden avulla kahden erilaisen mittausanturin käytön etuja: Valokiihtyvyysmittarit ja Fiber Bragg Grating (FBG). Diagnostisen suorituskyvyn maksimoimiseksi yhdistävien tietojen tutkiminen.3. Kehitettävän diagnostisen menetelmän vahvistaminen ja arviointi laboratoriokokeilla PLS.4.Prototyypin diagnostisen järjestelmän kehittäminen.5.Prototyypin suorituskyvyn vahvistaminen ja kokeellinen arviointi vaatimusten a-e mukaisesti. (Finnish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Hankkeen tavoitteena on kehittää ja vahvistaa koneoppimiseen ja stokastisiin värähtelysignaaleihin perustuvan metodologian ja alkuperäisen rakenteellisen eheyden seurantajärjestelmän (MSM) kehittäminen ja vahvistaminen. Järjestelmän perustana ovat populaation nimellisesti samankaltaiset lentokonerakenteet komposiittimateriaaleista, jotka on asennettu koneoppimiseen ja stokastisiin värähtelysignaaleihin ympäristön ja toimintaolosuhteiden muuttuessa. Korkea diagnostinen suorituskyky, b) kestävyys PLS:n muuttamisessa, c) automaattinen toiminta (vähimmäiskäyttäjän toiminta), d) laitteiden yksinkertaisuus mahdollisimman pienellä määrällä antureita ja e) koulutus ja toiminta pienellä määrällä luonnollisesti saatavilla olevia värähtelysignaaleja (ilman keinotekoista stimulaatiota) mahdollista lennon aikana tapahtuvaa sovellusta varten. Komposiittimateriaalien aerorakenteiden rakenteellisen eheyden valvonta on tärkeää niiden turvallisuuden ja ennakoivan kunnossapidon kannalta, koska ne ovat delaminaatio-, isku- ja muiden vaurioiden kohteena. Luonnollisesti saatavilla oleviin värähtelysignaaleihin perustuvat diagnostiikkajärjestelmät ovat ratkaisevan tärkeitä lennon aikana käytettävien ilma-alusten mahdollisen käytön kannalta, ja ne tarjoavat yksinkertaisuutta, luotettavuutta ja edullisia kustannuksia. Koska ilma-alusparvissa käytetään nimellisesti samankaltaisia ilma-aluksia, populaatiodiagnoosi on tärkeä omaisuudenhallinnan kannalta, mikä helpottaa diagnostisen järjestelmän asentamista ja toimintaa ilman, että kussakin klusterirakenteessa tarvitaan aikaa vieviä mukautusmenettelyjä. Edellä mainittujen (a-e) vaatimusten täyttämisen odotetaan muuttavan teollisuuden tilannetta. Suurin ongelma, joka on voitettava tehokkaan diagnoosin saavuttamiseksi rakennusväestössä, on se, että nimellisesti samankaltaisilla komposiittimateriaalien ilmarakenteilla ei ole koskaan täysin samanlaisia ominaisuuksia, koska niiden rakenne, materiaalit ja rajaolosuhteet vaihtelevat klusterin ilma-aluksissa. Nämä aiheuttavat merkittäviä epävarmuustekijöitä väestön keskuudessa ja vaarantavat oikean diagnoosin. Tilanne pahenee, kun kyseessä on yhdistelmä, johon liittyy myös merkittäviä epävarmuustekijöitä, jotka johtuvat suojeltujen merialueiden muuttumisesta, mikä on merkittävä teknologinen este yksittäisten rakenteiden rakenteellisen eheyden seurannassa. Tämän ongelman alku löytyy värähtelymittauksiin perustuvien diagnostisten menetelmien toiminnan perusperiaatteesta, jossa vika tunnistetaan rakennusdynamiikassa luomillaan muutoksilla ja jotka tunnistetaan heikoilla vaikutuksilla, joita ne aiheuttavat värähtelysignaaleihin kehittyneiden algoritmien ja mikroprosessorien kautta. Ongelmana on, että suojeltujen merialueiden muutokset voivat aiheuttaa muutoksia dynamiikassa, että ne joskus ovat päällekkäisiä, lähes kokonaan, vioista johtuvat muutokset ja diagnostinen järjestelmä ei saavuta luotettavaa diagnoosia. Ehdotetussa hankkeessa, jolla pyritään seuraamaan rakennusväestön rakenteellista eheyttä, ongelma on laajempi ja huomattavasti vaikeampi. Hankkeen tavoitteena on kehittää rakenteellisen eheyden seurantamenetelmä nimellisesti identtisten komposiittimateriaalien perusjoukolle, joka on epävarma sähkönhankintasopimusten muuttamisen vuoksi ja jossa käytetään yksilöllistä objectives:1.Development koneoppimiseen perustuvaa YVA-menetelmää täyttämällä vaatimukset: a-e) Edellä kuvattu.2.Tutkitaan numeeristen ja laboratoriokokeiden avulla kahden erilaisen mittausanturin käytön etuja: Valokiihtyvyysmittarit ja Fiber Bragg Grating (FBG). Diagnostisen suorituskyvyn maksimoimiseksi yhdistävien tietojen tutkiminen.3. Kehitettävän diagnostisen menetelmän vahvistaminen ja arviointi laboratoriokokeilla PLS.4.Prototyypin diagnostisen järjestelmän kehittäminen.5.Prototyypin suorituskyvyn vahvistaminen ja kokeellinen arviointi vaatimusten a-e mukaisesti. (Finnish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Hankkeen tavoitteena on kehittää ja vahvistaa koneoppimiseen ja stokastisiin värähtelysignaaleihin perustuvan metodologian ja alkuperäisen rakenteellisen eheyden seurantajärjestelmän (MSM) kehittäminen ja vahvistaminen. Järjestelmän perustana ovat populaation nimellisesti samankaltaiset lentokonerakenteet komposiittimateriaaleista, jotka on asennettu koneoppimiseen ja stokastisiin värähtelysignaaleihin ympäristön ja toimintaolosuhteiden muuttuessa. Korkea diagnostinen suorituskyky, b) kestävyys PLS:n muuttamisessa, c) automaattinen toiminta (vähimmäiskäyttäjän toiminta), d) laitteiden yksinkertaisuus mahdollisimman pienellä määrällä antureita ja e) koulutus ja toiminta pienellä määrällä luonnollisesti saatavilla olevia värähtelysignaaleja (ilman keinotekoista stimulaatiota) mahdollista lennon aikana tapahtuvaa sovellusta varten. Komposiittimateriaalien aerorakenteiden rakenteellisen eheyden valvonta on tärkeää niiden turvallisuuden ja ennakoivan kunnossapidon kannalta, koska ne ovat delaminaatio-, isku- ja muiden vaurioiden kohteena. Luonnollisesti saatavilla oleviin värähtelysignaaleihin perustuvat diagnostiikkajärjestelmät ovat ratkaisevan tärkeitä lennon aikana käytettävien ilma-alusten mahdollisen käytön kannalta, ja ne tarjoavat yksinkertaisuutta, luotettavuutta ja edullisia kustannuksia. Koska ilma-alusparvissa käytetään nimellisesti samankaltaisia ilma-aluksia, populaatiodiagnoosi on tärkeä omaisuudenhallinnan kannalta, mikä helpottaa diagnostisen järjestelmän asentamista ja toimintaa ilman, että kussakin klusterirakenteessa tarvitaan aikaa vieviä mukautusmenettelyjä. Edellä mainittujen (a-e) vaatimusten täyttämisen odotetaan muuttavan teollisuuden tilannetta. Suurin ongelma, joka on voitettava tehokkaan diagnoosin saavuttamiseksi rakennusväestössä, on se, että nimellisesti samankaltaisilla komposiittimateriaalien ilmarakenteilla ei ole koskaan täysin samanlaisia ominaisuuksia, koska niiden rakenne, materiaalit ja rajaolosuhteet vaihtelevat klusterin ilma-aluksissa. Nämä aiheuttavat merkittäviä epävarmuustekijöitä väestön keskuudessa ja vaarantavat oikean diagnoosin. Tilanne pahenee, kun kyseessä on yhdistelmä, johon liittyy myös merkittäviä epävarmuustekijöitä, jotka johtuvat suojeltujen merialueiden muuttumisesta, mikä on merkittävä teknologinen este yksittäisten rakenteiden rakenteellisen eheyden seurannassa. Tämän ongelman alku löytyy värähtelymittauksiin perustuvien diagnostisten menetelmien toiminnan perusperiaatteesta, jossa vika tunnistetaan rakennusdynamiikassa luomillaan muutoksilla ja jotka tunnistetaan heikoilla vaikutuksilla, joita ne aiheuttavat värähtelysignaaleihin kehittyneiden algoritmien ja mikroprosessorien kautta. Ongelmana on, että suojeltujen merialueiden muutokset voivat aiheuttaa muutoksia dynamiikassa, että ne joskus ovat päällekkäisiä, lähes kokonaan, vioista johtuvat muutokset ja diagnostinen järjestelmä ei saavuta luotettavaa diagnoosia. Ehdotetussa hankkeessa, jolla pyritään seuraamaan rakennusväestön rakenteellista eheyttä, ongelma on laajempi ja huomattavasti vaikeampi. Hankkeen tavoitteena on kehittää rakenteellisen eheyden seurantamenetelmä nimellisesti identtisten komposiittimateriaalien perusjoukolle, joka on epävarma sähkönhankintasopimusten muuttamisen vuoksi ja jossa käytetään yksilöllistä objectives:1.Development koneoppimiseen perustuvaa YVA-menetelmää täyttämällä vaatimukset: a-e) Edellä kuvattu.2.Tutkitaan numeeristen ja laboratoriokokeiden avulla kahden erilaisen mittausanturin käytön etuja: Valokiihtyvyysmittarit ja Fiber Bragg Grating (FBG). Diagnostisen suorituskyvyn maksimoimiseksi yhdistävien tietojen tutkiminen.3. Kehitettävän diagnostisen menetelmän vahvistaminen ja arviointi laboratoriokokeilla PLS.4.Prototyypin diagnostisen järjestelmän kehittäminen.5.Prototyypin suorituskyvyn vahvistaminen ja kokeellinen arviointi vaatimusten a-e mukaisesti. (Finnish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Przedmiotem projektu jest opracowanie i potwierdzenie metodologii oraz oryginalnego systemu monitorowania integralności strukturalnej (MSM) populacji nominalnie podobnych konstrukcji lotniczych z materiałów kompozytowych, zainstalowanych w stadach statków powietrznych/bezzałogowych pojazdów, w oparciu o uczenie maszynowe i sygnały oscylacyjne stochastyczne, przy niepewności wynikającej ze zmieniających się warunków środowiskowych i operacyjnych (MSS), osiągnięcia: Wysoka wydajność diagnostyczna, b) odporność w zmieniających się PLS, c) zautomatyzowana obsługa (minimalna interwencja użytkownika), d) prostota sprzętu z jak najmniejszą liczbą czujników oraz e) szkolenie i obsługa z niewielką liczbą naturalnie dostępnych sygnałów oscylacyjnych (bez sztucznej stymulacji) do możliwego zastosowania w locie. Monitorowanie integralności konstrukcyjnej konstrukcji lotniczych z materiałów kompozytowych jest ważne dla ich bezpieczeństwa i predykcyjnej konserwacji, ponieważ podlegają one rozwarstwieniu, uszkodzeniom uderzeniowym i innym uszkodzeniom. Systemy diagnostyczne oparte na naturalnie dostępnych sygnałach oscylacyjnych mają kluczowe znaczenie dla możliwego zastosowania w samolotach pokładowych, oferujące prostotę, niezawodność i niskie koszty. Ponieważ nominalnie podobne konstrukcje powietrzne są stosowane w stadach statków powietrznych, diagnostyka populacji produkcyjnej jest ważna dla zarządzania aktywami ułatwiającego instalację i eksploatację systemu diagnostycznego, bez konieczności czasochłonnych procedur regulacji w każdej konstrukcji klastra. Oczekuje się, że osiągnięcie tego celu zgodnie z powyższymi wymogami (a-e) zmieni sytuację w przemyśle. Główną trudnością, którą należy pokonać, aby skutecznie diagnozować ludność budowlaną, jest fakt, że nominalnie podobne konstrukcje antenowe z materiałów kompozytowych nigdy nie mają absolutnie podobnych właściwości ze względu na różnice w ich budowie, materiałach i warunkach granicznych w samolocie klastra. Prowadzą one do znacznej niepewności wśród członków społeczeństwa i zagrażają prawidłowej diagnozie. Sytuacja pogarsza się, gdy występuje połączenie, a także znaczna niepewność spowodowana zmianami obszarów morskich, co stanowi istotną barierę technologiczną w monitorowaniu integralności strukturalnej poszczególnych struktur. Początek tej trudności znajduje się w podstawowej zasadzie działania metod diagnostycznych opartych na pomiarach oscylacyjnych, gdzie awaria jest identyfikowana przez zmiany, które tworzy w dynamice konstrukcji, a które są rozpoznawane przez słabe efekty, jakie powodują na sygnały oscylacyjne za pomocą zaawansowanych algorytmów i mikroprocesorów. Problem polega na tym, że zmiany w MPA mogą powodować takie zmiany w dynamice, że czasami pokrywają się, prawie całkowicie, zmiany spowodowane usterkami, a system diagnostyczny nie osiąga wiarygodnej diagnozy. W proponowanym projekcie, którego celem jest monitorowanie integralności strukturalnej ludności budowlanej, problem ten jest szerszy i znacznie trudniejszy. Celem projektu jest opracowanie metody monitorowania integralności strukturalnej populacji nominalnie identycznych materiałów kompozytowych w warunkach niepewności ze względu na zmianę umów PPA z indywidualnymi objectives:1.Development metody OOŚ opartej na uczeniu maszynowym poprzez spełnienie wymogów: (a)-e) opisane powyżej.2.Investigation, poprzez eksperymenty numeryczne i laboratoryjne, korzyści wynikające z zastosowania dwóch różnych rodzajów czujników pomiarowych: Akcelerometry typu świetlnego i kraty światłowodowe (FBG). Badanie informacji łączących się w celu uzyskania maksymalnej wydajności diagnostycznej.3.Potwierdzenie i ocena opracowania metody diagnostycznej z eksperymentami laboratoryjnymi w ramach zmiany PLS.4.Opracowanie prototypowego systemu diagnostycznego.5.Potwierdzenie i eksperymentalna ocena działania prototypu zgodnie z wymaganiami lit. a)-e). (Polish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Przedmiotem projektu jest opracowanie i potwierdzenie metodologii oraz oryginalnego systemu monitorowania integralności strukturalnej (MSM) populacji nominalnie podobnych konstrukcji lotniczych z materiałów kompozytowych, zainstalowanych w stadach statków powietrznych/bezzałogowych pojazdów, w oparciu o uczenie maszynowe i sygnały oscylacyjne stochastyczne, przy niepewności wynikającej ze zmieniających się warunków środowiskowych i operacyjnych (MSS), osiągnięcia: Wysoka wydajność diagnostyczna, b) odporność w zmieniających się PLS, c) zautomatyzowana obsługa (minimalna interwencja użytkownika), d) prostota sprzętu z jak najmniejszą liczbą czujników oraz e) szkolenie i obsługa z niewielką liczbą naturalnie dostępnych sygnałów oscylacyjnych (bez sztucznej stymulacji) do możliwego zastosowania w locie. Monitorowanie integralności konstrukcyjnej konstrukcji lotniczych z materiałów kompozytowych jest ważne dla ich bezpieczeństwa i predykcyjnej konserwacji, ponieważ podlegają one rozwarstwieniu, uszkodzeniom uderzeniowym i innym uszkodzeniom. Systemy diagnostyczne oparte na naturalnie dostępnych sygnałach oscylacyjnych mają kluczowe znaczenie dla możliwego zastosowania w samolotach pokładowych, oferujące prostotę, niezawodność i niskie koszty. Ponieważ nominalnie podobne konstrukcje powietrzne są stosowane w stadach statków powietrznych, diagnostyka populacji produkcyjnej jest ważna dla zarządzania aktywami ułatwiającego instalację i eksploatację systemu diagnostycznego, bez konieczności czasochłonnych procedur regulacji w każdej konstrukcji klastra. Oczekuje się, że osiągnięcie tego celu zgodnie z powyższymi wymogami (a-e) zmieni sytuację w przemyśle. Główną trudnością, którą należy pokonać, aby skutecznie diagnozować ludność budowlaną, jest fakt, że nominalnie podobne konstrukcje antenowe z materiałów kompozytowych nigdy nie mają absolutnie podobnych właściwości ze względu na różnice w ich budowie, materiałach i warunkach granicznych w samolocie klastra. Prowadzą one do znacznej niepewności wśród członków społeczeństwa i zagrażają prawidłowej diagnozie. Sytuacja pogarsza się, gdy występuje połączenie, a także znaczna niepewność spowodowana zmianami obszarów morskich, co stanowi istotną barierę technologiczną w monitorowaniu integralności strukturalnej poszczególnych struktur. Początek tej trudności znajduje się w podstawowej zasadzie działania metod diagnostycznych opartych na pomiarach oscylacyjnych, gdzie awaria jest identyfikowana przez zmiany, które tworzy w dynamice konstrukcji, a które są rozpoznawane przez słabe efekty, jakie powodują na sygnały oscylacyjne za pomocą zaawansowanych algorytmów i mikroprocesorów. Problem polega na tym, że zmiany w MPA mogą powodować takie zmiany w dynamice, że czasami pokrywają się, prawie całkowicie, zmiany spowodowane usterkami, a system diagnostyczny nie osiąga wiarygodnej diagnozy. W proponowanym projekcie, którego celem jest monitorowanie integralności strukturalnej ludności budowlanej, problem ten jest szerszy i znacznie trudniejszy. Celem projektu jest opracowanie metody monitorowania integralności strukturalnej populacji nominalnie identycznych materiałów kompozytowych w warunkach niepewności ze względu na zmianę umów PPA z indywidualnymi objectives:1.Development metody OOŚ opartej na uczeniu maszynowym poprzez spełnienie wymogów: (a)-e) opisane powyżej.2.Investigation, poprzez eksperymenty numeryczne i laboratoryjne, korzyści wynikające z zastosowania dwóch różnych rodzajów czujników pomiarowych: Akcelerometry typu świetlnego i kraty światłowodowe (FBG). Badanie informacji łączących się w celu uzyskania maksymalnej wydajności diagnostycznej.3.Potwierdzenie i ocena opracowania metody diagnostycznej z eksperymentami laboratoryjnymi w ramach zmiany PLS.4.Opracowanie prototypowego systemu diagnostycznego.5.Potwierdzenie i eksperymentalna ocena działania prototypu zgodnie z wymaganiami lit. a)-e). (Polish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Przedmiotem projektu jest opracowanie i potwierdzenie metodologii oraz oryginalnego systemu monitorowania integralności strukturalnej (MSM) populacji nominalnie podobnych konstrukcji lotniczych z materiałów kompozytowych, zainstalowanych w stadach statków powietrznych/bezzałogowych pojazdów, w oparciu o uczenie maszynowe i sygnały oscylacyjne stochastyczne, przy niepewności wynikającej ze zmieniających się warunków środowiskowych i operacyjnych (MSS), osiągnięcia: Wysoka wydajność diagnostyczna, b) odporność w zmieniających się PLS, c) zautomatyzowana obsługa (minimalna interwencja użytkownika), d) prostota sprzętu z jak najmniejszą liczbą czujników oraz e) szkolenie i obsługa z niewielką liczbą naturalnie dostępnych sygnałów oscylacyjnych (bez sztucznej stymulacji) do możliwego zastosowania w locie. Monitorowanie integralności konstrukcyjnej konstrukcji lotniczych z materiałów kompozytowych jest ważne dla ich bezpieczeństwa i predykcyjnej konserwacji, ponieważ podlegają one rozwarstwieniu, uszkodzeniom uderzeniowym i innym uszkodzeniom. Systemy diagnostyczne oparte na naturalnie dostępnych sygnałach oscylacyjnych mają kluczowe znaczenie dla możliwego zastosowania w samolotach pokładowych, oferujące prostotę, niezawodność i niskie koszty. Ponieważ nominalnie podobne konstrukcje powietrzne są stosowane w stadach statków powietrznych, diagnostyka populacji produkcyjnej jest ważna dla zarządzania aktywami ułatwiającego instalację i eksploatację systemu diagnostycznego, bez konieczności czasochłonnych procedur regulacji w każdej konstrukcji klastra. Oczekuje się, że osiągnięcie tego celu zgodnie z powyższymi wymogami (a-e) zmieni sytuację w przemyśle. Główną trudnością, którą należy pokonać, aby skutecznie diagnozować ludność budowlaną, jest fakt, że nominalnie podobne konstrukcje antenowe z materiałów kompozytowych nigdy nie mają absolutnie podobnych właściwości ze względu na różnice w ich budowie, materiałach i warunkach granicznych w samolocie klastra. Prowadzą one do znacznej niepewności wśród członków społeczeństwa i zagrażają prawidłowej diagnozie. Sytuacja pogarsza się, gdy występuje połączenie, a także znaczna niepewność spowodowana zmianami obszarów morskich, co stanowi istotną barierę technologiczną w monitorowaniu integralności strukturalnej poszczególnych struktur. Początek tej trudności znajduje się w podstawowej zasadzie działania metod diagnostycznych opartych na pomiarach oscylacyjnych, gdzie awaria jest identyfikowana przez zmiany, które tworzy w dynamice konstrukcji, a które są rozpoznawane przez słabe efekty, jakie powodują na sygnały oscylacyjne za pomocą zaawansowanych algorytmów i mikroprocesorów. Problem polega na tym, że zmiany w MPA mogą powodować takie zmiany w dynamice, że czasami pokrywają się, prawie całkowicie, zmiany spowodowane usterkami, a system diagnostyczny nie osiąga wiarygodnej diagnozy. W proponowanym projekcie, którego celem jest monitorowanie integralności strukturalnej ludności budowlanej, problem ten jest szerszy i znacznie trudniejszy. Celem projektu jest opracowanie metody monitorowania integralności strukturalnej populacji nominalnie identycznych materiałów kompozytowych w warunkach niepewności ze względu na zmianę umów PPA z indywidualnymi objectives:1.Development metody OOŚ opartej na uczeniu maszynowym poprzez spełnienie wymogów: (a)-e) opisane powyżej.2.Investigation, poprzez eksperymenty numeryczne i laboratoryjne, korzyści wynikające z zastosowania dwóch różnych rodzajów czujników pomiarowych: Akcelerometry typu świetlnego i kraty światłowodowe (FBG). Badanie informacji łączących się w celu uzyskania maksymalnej wydajności diagnostycznej.3.Potwierdzenie i ocena opracowania metody diagnostycznej z eksperymentami laboratoryjnymi w ramach zmiany PLS.4.Opracowanie prototypowego systemu diagnostycznego.5.Potwierdzenie i eksperymentalna ocena działania prototypu zgodnie z wymaganiami lit. a)-e). (Polish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Predmet projekta se nanaša na razvoj in potrditev metodologije in izvirnega sistema za spremljanje strukturne celovitosti (MSM) populacije nominalno podobnih letalskih konstrukcij iz kompozitnih materialov, nameščenih v jatah zrakoplovov/brezpilotnih vozil, ki temelji na strojnem učenju in stohastičnih nihanjih, pod negotovostjo zaradi spreminjajočih se okoljskih in operativnih pogojev (MSS), s čimer se doseže: Visoka diagnostična zmogljivost, (b) robustnost pri spreminjanju PLS, (c) avtomatizirano delovanje (minimalno posredovanje uporabnika), (d) preprostost opreme z najmanjšim možnim številom senzorjev ter (e) usposabljanje in delovanje z majhnim številom naravno dostopnih signalov nihanja (brez umetne stimulacije) za morebitno uporabo med letom. Spremljanje strukturne celovitosti letalskih konstrukcij iz kompozitnih materialov je pomembno za njihovo varnost in napovedno vzdrževanje, saj so izpostavljeni razslojevanju, poškodbam udarcev in drugim poškodbam. Diagnostični sistemi, ki temeljijo na naravno dostopnih signalih nihanja, so ključnega pomena za morebitno uporabo na zrakoplovih med letom, saj zagotavljajo preprostost, zanesljivost in nizke stroške. Ker se nominalno podobne zračne konstrukcije uporabljajo v jatah zrakoplovov, je diagnoza populacije, ki proizvaja, pomembna za upravljanje sredstev, ki olajšuje namestitev in delovanje diagnostičnega sistema, ne da bi bili potrebni dolgotrajni postopki prilagajanja pri vsaki gradnji grozda. Pričakuje se, da se bo z doseganjem zgoraj navedenih zahtev (a-e) položaj v industriji spremenil. Glavna težava, ki jo je treba premagati za učinkovito diagnozo v gradbeništvu, je dejstvo, da nominalno podobne zračne strukture kompozitnih materialov nikoli nimajo popolnoma podobnih lastnosti zaradi razlik v njihovi konstrukciji, materialih in mejnih pogojih v zrakoplovih grozda. To povzroča precejšnjo negotovost med prebivalstvom in ogroža pravilno diagnozo. Razmere se poslabšajo, ko obstaja kombinacija, ki jo povzroča tudi precejšnja negotovost zaradi spreminjanja zaščitenih morskih območij, kar je pomembna tehnološka ovira pri spremljanju strukturne celovitosti posameznih struktur. Začetek te težave najdemo v osnovnem principu delovanja diagnostičnih metod, ki temeljijo na meritvah nihanja, kjer je napaka prepoznana s spremembami, ki jih ustvarja v dinamiki konstrukcije, in ki jih prepoznamo po šibkih učinkih, ki jih povzročajo na nihanje signalov prek naprednih algoritmov in mikroprocesorjev. Težava je v tem, da lahko spremembe v zaščitenih morskih območjih povzročijo takšne spremembe v dinamiki, ki se včasih skoraj popolnoma prekrivajo zaradi napak in diagnostični sistem ne doseže zanesljive diagnoze. V predlaganem projektu, katerega namen je spremljanje strukturne celovitosti gradbenega prebivalstva, je problem širši in bistveno težji. Cilj projekta je razviti metodo spremljanja strukturne celovitosti za populacijo nominalno identičnih sestavljenih materialov v negotovosti zaradi spreminjanja SNEE s posameznimi objectives:1.Development metode presoje vplivov na okolje, ki temelji na strojnem učenju, z izpolnjevanjem zahtev: (a)–(e) opisano zgoraj.2.Preiskava prednosti uporabe dveh različnih vrst merilnih senzorjev s pomočjo numeričnih in laboratorijskih poskusov: Merilniki pospeška lahkega tipa in rešetke iz steklenih vlaken (FBG). Proučitev združevanja informacij za največjo diagnostično zmogljivost.3.Potrjevanje in vrednotenje razvijajoče se diagnostične metode z laboratorijskimi poskusi pri spremembi PLS.4.Razvoj prototipa diagnostičnega sistema.5.Potrditev in eksperimentalna ocena delovanja prototipa v skladu z zahtevami (a)–(e). (Slovenian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Predmet projekta se nanaša na razvoj in potrditev metodologije in izvirnega sistema za spremljanje strukturne celovitosti (MSM) populacije nominalno podobnih letalskih konstrukcij iz kompozitnih materialov, nameščenih v jatah zrakoplovov/brezpilotnih vozil, ki temelji na strojnem učenju in stohastičnih nihanjih, pod negotovostjo zaradi spreminjajočih se okoljskih in operativnih pogojev (MSS), s čimer se doseže: Visoka diagnostična zmogljivost, (b) robustnost pri spreminjanju PLS, (c) avtomatizirano delovanje (minimalno posredovanje uporabnika), (d) preprostost opreme z najmanjšim možnim številom senzorjev ter (e) usposabljanje in delovanje z majhnim številom naravno dostopnih signalov nihanja (brez umetne stimulacije) za morebitno uporabo med letom. Spremljanje strukturne celovitosti letalskih konstrukcij iz kompozitnih materialov je pomembno za njihovo varnost in napovedno vzdrževanje, saj so izpostavljeni razslojevanju, poškodbam udarcev in drugim poškodbam. Diagnostični sistemi, ki temeljijo na naravno dostopnih signalih nihanja, so ključnega pomena za morebitno uporabo na zrakoplovih med letom, saj zagotavljajo preprostost, zanesljivost in nizke stroške. Ker se nominalno podobne zračne konstrukcije uporabljajo v jatah zrakoplovov, je diagnoza populacije, ki proizvaja, pomembna za upravljanje sredstev, ki olajšuje namestitev in delovanje diagnostičnega sistema, ne da bi bili potrebni dolgotrajni postopki prilagajanja pri vsaki gradnji grozda. Pričakuje se, da se bo z doseganjem zgoraj navedenih zahtev (a-e) položaj v industriji spremenil. Glavna težava, ki jo je treba premagati za učinkovito diagnozo v gradbeništvu, je dejstvo, da nominalno podobne zračne strukture kompozitnih materialov nikoli nimajo popolnoma podobnih lastnosti zaradi razlik v njihovi konstrukciji, materialih in mejnih pogojih v zrakoplovih grozda. To povzroča precejšnjo negotovost med prebivalstvom in ogroža pravilno diagnozo. Razmere se poslabšajo, ko obstaja kombinacija, ki jo povzroča tudi precejšnja negotovost zaradi spreminjanja zaščitenih morskih območij, kar je pomembna tehnološka ovira pri spremljanju strukturne celovitosti posameznih struktur. Začetek te težave najdemo v osnovnem principu delovanja diagnostičnih metod, ki temeljijo na meritvah nihanja, kjer je napaka prepoznana s spremembami, ki jih ustvarja v dinamiki konstrukcije, in ki jih prepoznamo po šibkih učinkih, ki jih povzročajo na nihanje signalov prek naprednih algoritmov in mikroprocesorjev. Težava je v tem, da lahko spremembe v zaščitenih morskih območjih povzročijo takšne spremembe v dinamiki, ki se včasih skoraj popolnoma prekrivajo zaradi napak in diagnostični sistem ne doseže zanesljive diagnoze. V predlaganem projektu, katerega namen je spremljanje strukturne celovitosti gradbenega prebivalstva, je problem širši in bistveno težji. Cilj projekta je razviti metodo spremljanja strukturne celovitosti za populacijo nominalno identičnih sestavljenih materialov v negotovosti zaradi spreminjanja SNEE s posameznimi objectives:1.Development metode presoje vplivov na okolje, ki temelji na strojnem učenju, z izpolnjevanjem zahtev: (a)–(e) opisano zgoraj.2.Preiskava prednosti uporabe dveh različnih vrst merilnih senzorjev s pomočjo numeričnih in laboratorijskih poskusov: Merilniki pospeška lahkega tipa in rešetke iz steklenih vlaken (FBG). Proučitev združevanja informacij za največjo diagnostično zmogljivost.3.Potrjevanje in vrednotenje razvijajoče se diagnostične metode z laboratorijskimi poskusi pri spremembi PLS.4.Razvoj prototipa diagnostičnega sistema.5.Potrditev in eksperimentalna ocena delovanja prototipa v skladu z zahtevami (a)–(e). (Slovenian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Predmet projekta se nanaša na razvoj in potrditev metodologije in izvirnega sistema za spremljanje strukturne celovitosti (MSM) populacije nominalno podobnih letalskih konstrukcij iz kompozitnih materialov, nameščenih v jatah zrakoplovov/brezpilotnih vozil, ki temelji na strojnem učenju in stohastičnih nihanjih, pod negotovostjo zaradi spreminjajočih se okoljskih in operativnih pogojev (MSS), s čimer se doseže: Visoka diagnostična zmogljivost, (b) robustnost pri spreminjanju PLS, (c) avtomatizirano delovanje (minimalno posredovanje uporabnika), (d) preprostost opreme z najmanjšim možnim številom senzorjev ter (e) usposabljanje in delovanje z majhnim številom naravno dostopnih signalov nihanja (brez umetne stimulacije) za morebitno uporabo med letom. Spremljanje strukturne celovitosti letalskih konstrukcij iz kompozitnih materialov je pomembno za njihovo varnost in napovedno vzdrževanje, saj so izpostavljeni razslojevanju, poškodbam udarcev in drugim poškodbam. Diagnostični sistemi, ki temeljijo na naravno dostopnih signalih nihanja, so ključnega pomena za morebitno uporabo na zrakoplovih med letom, saj zagotavljajo preprostost, zanesljivost in nizke stroške. Ker se nominalno podobne zračne konstrukcije uporabljajo v jatah zrakoplovov, je diagnoza populacije, ki proizvaja, pomembna za upravljanje sredstev, ki olajšuje namestitev in delovanje diagnostičnega sistema, ne da bi bili potrebni dolgotrajni postopki prilagajanja pri vsaki gradnji grozda. Pričakuje se, da se bo z doseganjem zgoraj navedenih zahtev (a-e) položaj v industriji spremenil. Glavna težava, ki jo je treba premagati za učinkovito diagnozo v gradbeništvu, je dejstvo, da nominalno podobne zračne strukture kompozitnih materialov nikoli nimajo popolnoma podobnih lastnosti zaradi razlik v njihovi konstrukciji, materialih in mejnih pogojih v zrakoplovih grozda. To povzroča precejšnjo negotovost med prebivalstvom in ogroža pravilno diagnozo. Razmere se poslabšajo, ko obstaja kombinacija, ki jo povzroča tudi precejšnja negotovost zaradi spreminjanja zaščitenih morskih območij, kar je pomembna tehnološka ovira pri spremljanju strukturne celovitosti posameznih struktur. Začetek te težave najdemo v osnovnem principu delovanja diagnostičnih metod, ki temeljijo na meritvah nihanja, kjer je napaka prepoznana s spremembami, ki jih ustvarja v dinamiki konstrukcije, in ki jih prepoznamo po šibkih učinkih, ki jih povzročajo na nihanje signalov prek naprednih algoritmov in mikroprocesorjev. Težava je v tem, da lahko spremembe v zaščitenih morskih območjih povzročijo takšne spremembe v dinamiki, ki se včasih skoraj popolnoma prekrivajo zaradi napak in diagnostični sistem ne doseže zanesljive diagnoze. V predlaganem projektu, katerega namen je spremljanje strukturne celovitosti gradbenega prebivalstva, je problem širši in bistveno težji. Cilj projekta je razviti metodo spremljanja strukturne celovitosti za populacijo nominalno identičnih sestavljenih materialov v negotovosti zaradi spreminjanja SNEE s posameznimi objectives:1.Development metode presoje vplivov na okolje, ki temelji na strojnem učenju, z izpolnjevanjem zahtev: (a)–(e) opisano zgoraj.2.Preiskava prednosti uporabe dveh različnih vrst merilnih senzorjev s pomočjo numeričnih in laboratorijskih poskusov: Merilniki pospeška lahkega tipa in rešetke iz steklenih vlaken (FBG). Proučitev združevanja informacij za največjo diagnostično zmogljivost.3.Potrjevanje in vrednotenje razvijajoče se diagnostične metode z laboratorijskimi poskusi pri spremembi PLS.4.Razvoj prototipa diagnostičnega sistema.5.Potrditev in eksperimentalna ocena delovanja prototipa v skladu z zahtevami (a)–(e). (Slovenian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Předmětem projektu je vývoj a potvrzení metodiky a původního systému monitorování strukturální integrity (MSM) populace formálně podobných leteckých konstrukcí z kompozitních materiálů, instalovaných v hejnech letadel/bezpilotních vozidel, na základě strojového učení a stochastického kmitání signálů v nejistotě v důsledku měnících se environmentálních a provozních podmínek (MSS) a dosažení: Vysoký diagnostický výkon, b) robustnost při změně PLS, c) automatizovaný provoz (minimální uživatelský zásah), d) jednoduchost zařízení s nejmenším možným počtem senzorů a e) výcvik a provoz s malým množstvím přirozeně dostupných oscilačních signálů (bez umělé stimulace) pro možnou aplikaci za letu. Monitorování konstrukční integrity leteckých konstrukcí z kompozitních materiálů je důležité pro jejich bezpečnost a prediktivní údržbu, protože jsou vystaveny delaminaci, poškození nárazem a dalším poškozením. Diagnostické systémy založené na přirozeně dostupných oscilačních signálech mají zásadní význam pro možné použití v palubních letadlech, které nabízejí jednoduchost, spolehlivost a nízké náklady. Vzhledem k tomu, že nominálně podobné letecké konstrukce se používají v hejnech letadel, je pro správu aktiv důležitá diagnóza výroby obyvatelstva, která usnadňuje instalaci a provoz diagnostického systému, aniž by byly nutné časově náročné postupy úprav v každé konstrukci klastru. Očekává se, že dosažení tohoto cíle podle výše uvedených požadavků (a-e) změní situaci v průmyslu. Hlavním problémem, který je třeba překonat pro účinnou diagnózu ve stavební populaci, je skutečnost, že nominálně podobné letecké konstrukce kompozitních materiálů nikdy nemají naprosto podobné vlastnosti v důsledku kolísání jejich konstrukce, materiálů a hraničních podmínek v letadle klastru. To vede ke značným nejistotám mezi členy populace a ohrožuje správnou diagnózu. Situace se zhoršuje, pokud existuje kombinace, s výraznou nejistotou způsobenou změnou chráněných mořských oblastí, významnou technologickou bariérou při monitorování strukturální integrity jednotlivých staveb. Začátek této obtížnosti se nachází v základním principu fungování diagnostických metod založených na měření kmitání, kde je porucha identifikována změnami, které vytváří v dynamice konstrukce a které jsou rozpoznány slabými účinky, které způsobují na kmitací signály prostřednictvím pokročilých algoritmů a mikroprocesorů. Problém spočívá v tom, že změny v MPA mohou způsobit takové změny dynamiky, které se někdy překrývají, téměř úplně, změny způsobené poruchami a diagnostický systém nedosahuje spolehlivé diagnózy. V navrhovaném projektu, jehož cílem je monitorovat strukturální integritu ve stavebnictví, je problém širší a podstatně obtížnější. Cílem projektu je vyvinout metodu monitorování strukturální integrity pro populaci nominálně identických kompozitních materiálů v nejistotě v důsledku měnících se smluv o prodeji s individuálními objectives:1.Development metody EIA založené na strojovém učení, a to splněním požadavků: a)-e) popsané výše.2. Vyšetřování výhod použití dvou různých druhů měřicích senzorů prostřednictvím numerických a laboratorních experimentů: Akcelerometry světelného typu a broušení vláken (FBG). Zkoumání sloučení informací pro maximální diagnostickou výkonnost.3.Potvrzení a vyhodnocení vyvíjející se diagnostické metody s laboratorními experimenty při změně PLS.4.Vývoj prototypového diagnostického systému.5.Potvrzení a experimentální vyhodnocení výkonnosti prototypu podle požadavků (a)-(e). (Czech) | |||||||||||||||
| Property / summary: Předmětem projektu je vývoj a potvrzení metodiky a původního systému monitorování strukturální integrity (MSM) populace formálně podobných leteckých konstrukcí z kompozitních materiálů, instalovaných v hejnech letadel/bezpilotních vozidel, na základě strojového učení a stochastického kmitání signálů v nejistotě v důsledku měnících se environmentálních a provozních podmínek (MSS) a dosažení: Vysoký diagnostický výkon, b) robustnost při změně PLS, c) automatizovaný provoz (minimální uživatelský zásah), d) jednoduchost zařízení s nejmenším možným počtem senzorů a e) výcvik a provoz s malým množstvím přirozeně dostupných oscilačních signálů (bez umělé stimulace) pro možnou aplikaci za letu. Monitorování konstrukční integrity leteckých konstrukcí z kompozitních materiálů je důležité pro jejich bezpečnost a prediktivní údržbu, protože jsou vystaveny delaminaci, poškození nárazem a dalším poškozením. Diagnostické systémy založené na přirozeně dostupných oscilačních signálech mají zásadní význam pro možné použití v palubních letadlech, které nabízejí jednoduchost, spolehlivost a nízké náklady. Vzhledem k tomu, že nominálně podobné letecké konstrukce se používají v hejnech letadel, je pro správu aktiv důležitá diagnóza výroby obyvatelstva, která usnadňuje instalaci a provoz diagnostického systému, aniž by byly nutné časově náročné postupy úprav v každé konstrukci klastru. Očekává se, že dosažení tohoto cíle podle výše uvedených požadavků (a-e) změní situaci v průmyslu. Hlavním problémem, který je třeba překonat pro účinnou diagnózu ve stavební populaci, je skutečnost, že nominálně podobné letecké konstrukce kompozitních materiálů nikdy nemají naprosto podobné vlastnosti v důsledku kolísání jejich konstrukce, materiálů a hraničních podmínek v letadle klastru. To vede ke značným nejistotám mezi členy populace a ohrožuje správnou diagnózu. Situace se zhoršuje, pokud existuje kombinace, s výraznou nejistotou způsobenou změnou chráněných mořských oblastí, významnou technologickou bariérou při monitorování strukturální integrity jednotlivých staveb. Začátek této obtížnosti se nachází v základním principu fungování diagnostických metod založených na měření kmitání, kde je porucha identifikována změnami, které vytváří v dynamice konstrukce a které jsou rozpoznány slabými účinky, které způsobují na kmitací signály prostřednictvím pokročilých algoritmů a mikroprocesorů. Problém spočívá v tom, že změny v MPA mohou způsobit takové změny dynamiky, které se někdy překrývají, téměř úplně, změny způsobené poruchami a diagnostický systém nedosahuje spolehlivé diagnózy. V navrhovaném projektu, jehož cílem je monitorovat strukturální integritu ve stavebnictví, je problém širší a podstatně obtížnější. Cílem projektu je vyvinout metodu monitorování strukturální integrity pro populaci nominálně identických kompozitních materiálů v nejistotě v důsledku měnících se smluv o prodeji s individuálními objectives:1.Development metody EIA založené na strojovém učení, a to splněním požadavků: a)-e) popsané výše.2. Vyšetřování výhod použití dvou různých druhů měřicích senzorů prostřednictvím numerických a laboratorních experimentů: Akcelerometry světelného typu a broušení vláken (FBG). Zkoumání sloučení informací pro maximální diagnostickou výkonnost.3.Potvrzení a vyhodnocení vyvíjející se diagnostické metody s laboratorními experimenty při změně PLS.4.Vývoj prototypového diagnostického systému.5.Potvrzení a experimentální vyhodnocení výkonnosti prototypu podle požadavků (a)-(e). (Czech) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Předmětem projektu je vývoj a potvrzení metodiky a původního systému monitorování strukturální integrity (MSM) populace formálně podobných leteckých konstrukcí z kompozitních materiálů, instalovaných v hejnech letadel/bezpilotních vozidel, na základě strojového učení a stochastického kmitání signálů v nejistotě v důsledku měnících se environmentálních a provozních podmínek (MSS) a dosažení: Vysoký diagnostický výkon, b) robustnost při změně PLS, c) automatizovaný provoz (minimální uživatelský zásah), d) jednoduchost zařízení s nejmenším možným počtem senzorů a e) výcvik a provoz s malým množstvím přirozeně dostupných oscilačních signálů (bez umělé stimulace) pro možnou aplikaci za letu. Monitorování konstrukční integrity leteckých konstrukcí z kompozitních materiálů je důležité pro jejich bezpečnost a prediktivní údržbu, protože jsou vystaveny delaminaci, poškození nárazem a dalším poškozením. Diagnostické systémy založené na přirozeně dostupných oscilačních signálech mají zásadní význam pro možné použití v palubních letadlech, které nabízejí jednoduchost, spolehlivost a nízké náklady. Vzhledem k tomu, že nominálně podobné letecké konstrukce se používají v hejnech letadel, je pro správu aktiv důležitá diagnóza výroby obyvatelstva, která usnadňuje instalaci a provoz diagnostického systému, aniž by byly nutné časově náročné postupy úprav v každé konstrukci klastru. Očekává se, že dosažení tohoto cíle podle výše uvedených požadavků (a-e) změní situaci v průmyslu. Hlavním problémem, který je třeba překonat pro účinnou diagnózu ve stavební populaci, je skutečnost, že nominálně podobné letecké konstrukce kompozitních materiálů nikdy nemají naprosto podobné vlastnosti v důsledku kolísání jejich konstrukce, materiálů a hraničních podmínek v letadle klastru. To vede ke značným nejistotám mezi členy populace a ohrožuje správnou diagnózu. Situace se zhoršuje, pokud existuje kombinace, s výraznou nejistotou způsobenou změnou chráněných mořských oblastí, významnou technologickou bariérou při monitorování strukturální integrity jednotlivých staveb. Začátek této obtížnosti se nachází v základním principu fungování diagnostických metod založených na měření kmitání, kde je porucha identifikována změnami, které vytváří v dynamice konstrukce a které jsou rozpoznány slabými účinky, které způsobují na kmitací signály prostřednictvím pokročilých algoritmů a mikroprocesorů. Problém spočívá v tom, že změny v MPA mohou způsobit takové změny dynamiky, které se někdy překrývají, téměř úplně, změny způsobené poruchami a diagnostický systém nedosahuje spolehlivé diagnózy. V navrhovaném projektu, jehož cílem je monitorovat strukturální integritu ve stavebnictví, je problém širší a podstatně obtížnější. Cílem projektu je vyvinout metodu monitorování strukturální integrity pro populaci nominálně identických kompozitních materiálů v nejistotě v důsledku měnících se smluv o prodeji s individuálními objectives:1.Development metody EIA založené na strojovém učení, a to splněním požadavků: a)-e) popsané výše.2. Vyšetřování výhod použití dvou různých druhů měřicích senzorů prostřednictvím numerických a laboratorních experimentů: Akcelerometry světelného typu a broušení vláken (FBG). Zkoumání sloučení informací pro maximální diagnostickou výkonnost.3.Potvrzení a vyhodnocení vyvíjející se diagnostické metody s laboratorními experimenty při změně PLS.4.Vývoj prototypového diagnostického systému.5.Potvrzení a experimentální vyhodnocení výkonnosti prototypu podle požadavků (a)-(e). (Czech) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projekto tikslas – parengti ir patvirtinti metodiką ir originalią konstrukcinio vientisumo stebėsenos sistemą (MSM), kuri būtų taikoma iš kompozicinių medžiagų pagamintų orlaivių ir (arba) nepilotuojamų transporto priemonių bandose įrengtų orlaivių ir (arba) nepilotuojamų transporto priemonių bandų konstrukcijose, remiantis mašininio mokymosi ir stochastinių virpesių signalais, esant netikrumui dėl kintančių aplinkos ir veiklos sąlygų (MSS), siekiant: Aukštos diagnostinės charakteristikos, b) atsparumas keičiant PLS, c) automatinis veikimas (minimalus vartotojo įsikišimas), d) įrangos paprastumas su kuo mažesniu jutiklių skaičiumi ir e) mokymas ir veikimas naudojant nedidelį skaičių natūraliai prieinamų virpesių signalų (be dirbtinio stimuliavimo) galimam pritaikymui skrydžio metu. Aerostatinių konstrukcijų konstrukcinio vientisumo stebėsena iš kompozitinių medžiagų yra svarbi jų saugai ir prognozavimo priežiūrai, nes jos yra delamininės, smūginės žalos ir kitokios žalos. Diagnostikos sistemos, pagrįstos natūraliais virpesių signalais, yra labai svarbios, kad jas būtų galima naudoti skrydžio orlaiviuose, nes jos yra paprastos, patikimos ir nebrangios. Kadangi orlaivių pulkuose naudojamos formaliai panašios antenų konstrukcijos, gamybos populiacijos diagnozė yra svarbi turto valdymui, palengvinančiam diagnostikos sistemos įdiegimą ir veikimą, nereikalaujant daug laiko reikalaujančių koregavimo procedūrų kiekvienoje klasterių konstrukcijoje. Tikimasi, kad įgyvendinus šiuos reikalavimus (a-e) pasikeis padėtis pramonėje. Pagrindinis sunkumas, kurį reikia įveikti norint veiksmingai diagnozuoti statybos gyventojus, yra tai, kad nominaliai panašios kompozicinių medžiagų antenos struktūros niekada neturi visiškai panašių savybių dėl jų konstrukcijos, medžiagų ir sienų sąlygų klasterio orlaiviuose. Tai sukelia didelį netikrumą tarp gyventojų ir kelia pavojų teisingai diagnozei. Padėtis blogėja, kai yra derinys, taip pat didelis netikrumas dėl besikeičiančių SJT, o tai yra didelė technologinė kliūtis atskirų struktūrų struktūrinio vientisumo stebėsenai. Šio sudėtingumo pradžia randama pagrindiniame diagnostikos metodų, pagrįstų virpesių matavimais, veikimo principui, kai gedimas nustatomas pagal pokyčius, kuriuos jis sukuria konstrukcijos dinamikos srityje, ir kuriuos pripažįsta silpnas poveikis virpesių signalams per pažangius algoritmus ir mikroprocesorius. Problema ta, kad SJT pokyčiai gali sukelti tokius dinamikos pokyčius, kad jie kartais sutampa, beveik visiškai pasikeičia dėl gedimų, o diagnostikos sistema nepasiekia patikimos diagnozės. Siūlomame projekte, kuriuo siekiama stebėti statybos gyventojų struktūrinį vientisumą, problema yra platesnė ir kur kas sudėtingesnė. Projektu siekiama sukurti struktūrinio vientisumo stebėsenos metodą, skirtą nominaliai tapačių sudėtinių medžiagų populiacijai, kuriai kyla abejonių dėl EEPS su individualiomis objectives:1.Development pakeitimo, taikant mašininiu mokymusi pagrįstą PAV metodą, laikantis reikalavimų: (a)-(e) aprašyti.2.Dviejų skirtingų rūšių matavimo jutiklių naudojimo privalumų tyrimas atliekant skaitinius ir laboratorinius eksperimentus: Šviesos tipo pagreičio matuokliai ir pluošto grotelės (FBG). Informacijos, jungiančios maksimalias diagnostines charakteristikas, tyrimas.3.Diagnostikos metodo patvirtinimas ir įvertinimas su laboratoriniais bandymais keičiant PLS.4.Diagnostikos sistemos prototipo kūrimas.5.Patvirtinti ir eksperimentinį prototipo veikimo įvertinimą pagal a-e reikalavimus. (Lithuanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekto tikslas – parengti ir patvirtinti metodiką ir originalią konstrukcinio vientisumo stebėsenos sistemą (MSM), kuri būtų taikoma iš kompozicinių medžiagų pagamintų orlaivių ir (arba) nepilotuojamų transporto priemonių bandose įrengtų orlaivių ir (arba) nepilotuojamų transporto priemonių bandų konstrukcijose, remiantis mašininio mokymosi ir stochastinių virpesių signalais, esant netikrumui dėl kintančių aplinkos ir veiklos sąlygų (MSS), siekiant: Aukštos diagnostinės charakteristikos, b) atsparumas keičiant PLS, c) automatinis veikimas (minimalus vartotojo įsikišimas), d) įrangos paprastumas su kuo mažesniu jutiklių skaičiumi ir e) mokymas ir veikimas naudojant nedidelį skaičių natūraliai prieinamų virpesių signalų (be dirbtinio stimuliavimo) galimam pritaikymui skrydžio metu. Aerostatinių konstrukcijų konstrukcinio vientisumo stebėsena iš kompozitinių medžiagų yra svarbi jų saugai ir prognozavimo priežiūrai, nes jos yra delamininės, smūginės žalos ir kitokios žalos. Diagnostikos sistemos, pagrįstos natūraliais virpesių signalais, yra labai svarbios, kad jas būtų galima naudoti skrydžio orlaiviuose, nes jos yra paprastos, patikimos ir nebrangios. Kadangi orlaivių pulkuose naudojamos formaliai panašios antenų konstrukcijos, gamybos populiacijos diagnozė yra svarbi turto valdymui, palengvinančiam diagnostikos sistemos įdiegimą ir veikimą, nereikalaujant daug laiko reikalaujančių koregavimo procedūrų kiekvienoje klasterių konstrukcijoje. Tikimasi, kad įgyvendinus šiuos reikalavimus (a-e) pasikeis padėtis pramonėje. Pagrindinis sunkumas, kurį reikia įveikti norint veiksmingai diagnozuoti statybos gyventojus, yra tai, kad nominaliai panašios kompozicinių medžiagų antenos struktūros niekada neturi visiškai panašių savybių dėl jų konstrukcijos, medžiagų ir sienų sąlygų klasterio orlaiviuose. Tai sukelia didelį netikrumą tarp gyventojų ir kelia pavojų teisingai diagnozei. Padėtis blogėja, kai yra derinys, taip pat didelis netikrumas dėl besikeičiančių SJT, o tai yra didelė technologinė kliūtis atskirų struktūrų struktūrinio vientisumo stebėsenai. Šio sudėtingumo pradžia randama pagrindiniame diagnostikos metodų, pagrįstų virpesių matavimais, veikimo principui, kai gedimas nustatomas pagal pokyčius, kuriuos jis sukuria konstrukcijos dinamikos srityje, ir kuriuos pripažįsta silpnas poveikis virpesių signalams per pažangius algoritmus ir mikroprocesorius. Problema ta, kad SJT pokyčiai gali sukelti tokius dinamikos pokyčius, kad jie kartais sutampa, beveik visiškai pasikeičia dėl gedimų, o diagnostikos sistema nepasiekia patikimos diagnozės. Siūlomame projekte, kuriuo siekiama stebėti statybos gyventojų struktūrinį vientisumą, problema yra platesnė ir kur kas sudėtingesnė. Projektu siekiama sukurti struktūrinio vientisumo stebėsenos metodą, skirtą nominaliai tapačių sudėtinių medžiagų populiacijai, kuriai kyla abejonių dėl EEPS su individualiomis objectives:1.Development pakeitimo, taikant mašininiu mokymusi pagrįstą PAV metodą, laikantis reikalavimų: (a)-(e) aprašyti.2.Dviejų skirtingų rūšių matavimo jutiklių naudojimo privalumų tyrimas atliekant skaitinius ir laboratorinius eksperimentus: Šviesos tipo pagreičio matuokliai ir pluošto grotelės (FBG). Informacijos, jungiančios maksimalias diagnostines charakteristikas, tyrimas.3.Diagnostikos metodo patvirtinimas ir įvertinimas su laboratoriniais bandymais keičiant PLS.4.Diagnostikos sistemos prototipo kūrimas.5.Patvirtinti ir eksperimentinį prototipo veikimo įvertinimą pagal a-e reikalavimus. (Lithuanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekto tikslas – parengti ir patvirtinti metodiką ir originalią konstrukcinio vientisumo stebėsenos sistemą (MSM), kuri būtų taikoma iš kompozicinių medžiagų pagamintų orlaivių ir (arba) nepilotuojamų transporto priemonių bandose įrengtų orlaivių ir (arba) nepilotuojamų transporto priemonių bandų konstrukcijose, remiantis mašininio mokymosi ir stochastinių virpesių signalais, esant netikrumui dėl kintančių aplinkos ir veiklos sąlygų (MSS), siekiant: Aukštos diagnostinės charakteristikos, b) atsparumas keičiant PLS, c) automatinis veikimas (minimalus vartotojo įsikišimas), d) įrangos paprastumas su kuo mažesniu jutiklių skaičiumi ir e) mokymas ir veikimas naudojant nedidelį skaičių natūraliai prieinamų virpesių signalų (be dirbtinio stimuliavimo) galimam pritaikymui skrydžio metu. Aerostatinių konstrukcijų konstrukcinio vientisumo stebėsena iš kompozitinių medžiagų yra svarbi jų saugai ir prognozavimo priežiūrai, nes jos yra delamininės, smūginės žalos ir kitokios žalos. Diagnostikos sistemos, pagrįstos natūraliais virpesių signalais, yra labai svarbios, kad jas būtų galima naudoti skrydžio orlaiviuose, nes jos yra paprastos, patikimos ir nebrangios. Kadangi orlaivių pulkuose naudojamos formaliai panašios antenų konstrukcijos, gamybos populiacijos diagnozė yra svarbi turto valdymui, palengvinančiam diagnostikos sistemos įdiegimą ir veikimą, nereikalaujant daug laiko reikalaujančių koregavimo procedūrų kiekvienoje klasterių konstrukcijoje. Tikimasi, kad įgyvendinus šiuos reikalavimus (a-e) pasikeis padėtis pramonėje. Pagrindinis sunkumas, kurį reikia įveikti norint veiksmingai diagnozuoti statybos gyventojus, yra tai, kad nominaliai panašios kompozicinių medžiagų antenos struktūros niekada neturi visiškai panašių savybių dėl jų konstrukcijos, medžiagų ir sienų sąlygų klasterio orlaiviuose. Tai sukelia didelį netikrumą tarp gyventojų ir kelia pavojų teisingai diagnozei. Padėtis blogėja, kai yra derinys, taip pat didelis netikrumas dėl besikeičiančių SJT, o tai yra didelė technologinė kliūtis atskirų struktūrų struktūrinio vientisumo stebėsenai. Šio sudėtingumo pradžia randama pagrindiniame diagnostikos metodų, pagrįstų virpesių matavimais, veikimo principui, kai gedimas nustatomas pagal pokyčius, kuriuos jis sukuria konstrukcijos dinamikos srityje, ir kuriuos pripažįsta silpnas poveikis virpesių signalams per pažangius algoritmus ir mikroprocesorius. Problema ta, kad SJT pokyčiai gali sukelti tokius dinamikos pokyčius, kad jie kartais sutampa, beveik visiškai pasikeičia dėl gedimų, o diagnostikos sistema nepasiekia patikimos diagnozės. Siūlomame projekte, kuriuo siekiama stebėti statybos gyventojų struktūrinį vientisumą, problema yra platesnė ir kur kas sudėtingesnė. Projektu siekiama sukurti struktūrinio vientisumo stebėsenos metodą, skirtą nominaliai tapačių sudėtinių medžiagų populiacijai, kuriai kyla abejonių dėl EEPS su individualiomis objectives:1.Development pakeitimo, taikant mašininiu mokymusi pagrįstą PAV metodą, laikantis reikalavimų: (a)-(e) aprašyti.2.Dviejų skirtingų rūšių matavimo jutiklių naudojimo privalumų tyrimas atliekant skaitinius ir laboratorinius eksperimentus: Šviesos tipo pagreičio matuokliai ir pluošto grotelės (FBG). Informacijos, jungiančios maksimalias diagnostines charakteristikas, tyrimas.3.Diagnostikos metodo patvirtinimas ir įvertinimas su laboratoriniais bandymais keičiant PLS.4.Diagnostikos sistemos prototipo kūrimas.5.Patvirtinti ir eksperimentinį prototipo veikimo įvertinimą pagal a-e reikalavimus. (Lithuanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projekta mērķis ir izstrādāt un apstiprināt metodiku un oriģinālo strukturālās integritātes uzraudzības sistēmu (MSM) iedzīvotāju nomināli līdzīgām kompozītmateriālu aviācijas konstrukcijām, kas uzstādītas gaisa kuģu/bezpilota transportlīdzekļu saimēs, pamatojoties uz mašīnmācīšanās un stohastisko svārstību signāliem, neskaidrībā mainīgu vides un ekspluatācijas apstākļu (MSS) dēļ, sasniedzot: Augsta diagnostikas veiktspēja, b) noturība PLS mainīšanā, c) automatizēta darbība (minimāla lietotāja iejaukšanās), d) aprīkojuma vienkāršība ar pēc iespējas mazāku sensoru skaitu un e) apmācība un darbība ar nelielu skaitu dabiski pieejamu svārstību signālu (bez mākslīgas stimulācijas) iespējamai lietošanai lidojuma laikā. Kompozītmateriālu aviācijas konstrukciju strukturālās integritātes uzraudzība ir svarīga to drošībai un prognozējošajai apkopei, jo tie ir pakļauti atslāņošanās, trieciena bojājumiem un citiem bojājumiem. Diagnostikas sistēmas, kuru pamatā ir dabiski pieejami svārstību signāli, ir ļoti svarīgas iespējamai izmantošanai lidojuma lidmašīnās, piedāvājot vienkāršību, uzticamību un zemas izmaksas. Tā kā gaisa kuģu saimēs tiek izmantotas nomināli līdzīgas gaisa kuģu konstrukcijas, iedzīvotāju diagnostika ir svarīga aktīvu pārvaldībai, kas atvieglo diagnostikas sistēmas uzstādīšanu un darbību, un nav nepieciešamas laikietilpīgas pielāgošanas procedūras katrā klastera konstrukcijā. Paredzams, ka, lai to panāktu saskaņā ar iepriekš minētajām a-e) prasībām, situācija rūpniecībā mainīsies. Galvenā problēma, kas jāpārvar, lai efektīvi diagnosticētu būvniecības iedzīvotājus, ir fakts, ka nomināli līdzīgām kompozītmateriālu gaisa konstrukcijām nekad nav pilnīgi līdzīgas īpašības to konstrukcijas, materiālu un robežu apstākļu dēļ klastera lidmašīnā. Tas rada būtiskas neskaidrības iedzīvotāju vidū un apdraud pareizu diagnozi. Situācija pasliktinās, ja pastāv kombinācija ar būtisku nenoteiktību, ko rada arī AJT maiņa, un tas ir būtisks tehnoloģisks šķērslis atsevišķu struktūru strukturālās integritātes uzraudzībai. Šīs grūtības sākums ir atrodams diagnostikas metožu darbības pamatprincipā, kas balstās uz svārstību mērījumiem, kur kļūme tiek identificēta ar izmaiņām, ko tā rada būvniecības dinamikā, un kuras atzīst vāja ietekme, ko tie rada svārstību signāliem, izmantojot progresīvus algoritmus un mikroprocesorus. Problēma ir tā, ka izmaiņas AJT var izraisīt šādas izmaiņas dinamikā, ka tās reizēm pārklājas, gandrīz pilnībā, izmaiņas sakarā ar defektiem un diagnostikas sistēma nesasniedz uzticamu diagnozi. Ierosinātajā projektā, kura mērķis ir uzraudzīt būvniecības iedzīvotāju strukturālo integritāti, problēma ir plašāka un ievērojami sarežģītāka. Projekta mērķis ir izstrādāt strukturālās integritātes uzraudzības metodi nomināli identisku kompozītmateriālu populācijai nenoteiktības dēļ, mainot EPL ar individuālu objectives:1.Development IVN metodi, kuras pamatā ir mašīnmācīšanās, izpildot prasības: (a)-e) aprakstīts iepriekš.2.Izpētīt, izmantojot skaitliskus un laboratoriskus eksperimentus, izmantojot divu dažādu veidu mērīšanas sensorus: Gaismas tipa akselerometri un Fiber Bragg režģis (FBG). Informācijas izpēte, lai nodrošinātu maksimālu diagnostisko veiktspēju.3. Izstrādātās diagnostikas metodes apstiprināšana un novērtēšana ar laboratorijas eksperimentiem mainot PLS.4.Prototipa diagnostikas sistēmas izstrāde.5.Apstiprināt un eksperimentāli novērtēt prototipa veiktspēju atbilstoši a)-e) prasībām. (Latvian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekta mērķis ir izstrādāt un apstiprināt metodiku un oriģinālo strukturālās integritātes uzraudzības sistēmu (MSM) iedzīvotāju nomināli līdzīgām kompozītmateriālu aviācijas konstrukcijām, kas uzstādītas gaisa kuģu/bezpilota transportlīdzekļu saimēs, pamatojoties uz mašīnmācīšanās un stohastisko svārstību signāliem, neskaidrībā mainīgu vides un ekspluatācijas apstākļu (MSS) dēļ, sasniedzot: Augsta diagnostikas veiktspēja, b) noturība PLS mainīšanā, c) automatizēta darbība (minimāla lietotāja iejaukšanās), d) aprīkojuma vienkāršība ar pēc iespējas mazāku sensoru skaitu un e) apmācība un darbība ar nelielu skaitu dabiski pieejamu svārstību signālu (bez mākslīgas stimulācijas) iespējamai lietošanai lidojuma laikā. Kompozītmateriālu aviācijas konstrukciju strukturālās integritātes uzraudzība ir svarīga to drošībai un prognozējošajai apkopei, jo tie ir pakļauti atslāņošanās, trieciena bojājumiem un citiem bojājumiem. Diagnostikas sistēmas, kuru pamatā ir dabiski pieejami svārstību signāli, ir ļoti svarīgas iespējamai izmantošanai lidojuma lidmašīnās, piedāvājot vienkāršību, uzticamību un zemas izmaksas. Tā kā gaisa kuģu saimēs tiek izmantotas nomināli līdzīgas gaisa kuģu konstrukcijas, iedzīvotāju diagnostika ir svarīga aktīvu pārvaldībai, kas atvieglo diagnostikas sistēmas uzstādīšanu un darbību, un nav nepieciešamas laikietilpīgas pielāgošanas procedūras katrā klastera konstrukcijā. Paredzams, ka, lai to panāktu saskaņā ar iepriekš minētajām a-e) prasībām, situācija rūpniecībā mainīsies. Galvenā problēma, kas jāpārvar, lai efektīvi diagnosticētu būvniecības iedzīvotājus, ir fakts, ka nomināli līdzīgām kompozītmateriālu gaisa konstrukcijām nekad nav pilnīgi līdzīgas īpašības to konstrukcijas, materiālu un robežu apstākļu dēļ klastera lidmašīnā. Tas rada būtiskas neskaidrības iedzīvotāju vidū un apdraud pareizu diagnozi. Situācija pasliktinās, ja pastāv kombinācija ar būtisku nenoteiktību, ko rada arī AJT maiņa, un tas ir būtisks tehnoloģisks šķērslis atsevišķu struktūru strukturālās integritātes uzraudzībai. Šīs grūtības sākums ir atrodams diagnostikas metožu darbības pamatprincipā, kas balstās uz svārstību mērījumiem, kur kļūme tiek identificēta ar izmaiņām, ko tā rada būvniecības dinamikā, un kuras atzīst vāja ietekme, ko tie rada svārstību signāliem, izmantojot progresīvus algoritmus un mikroprocesorus. Problēma ir tā, ka izmaiņas AJT var izraisīt šādas izmaiņas dinamikā, ka tās reizēm pārklājas, gandrīz pilnībā, izmaiņas sakarā ar defektiem un diagnostikas sistēma nesasniedz uzticamu diagnozi. Ierosinātajā projektā, kura mērķis ir uzraudzīt būvniecības iedzīvotāju strukturālo integritāti, problēma ir plašāka un ievērojami sarežģītāka. Projekta mērķis ir izstrādāt strukturālās integritātes uzraudzības metodi nomināli identisku kompozītmateriālu populācijai nenoteiktības dēļ, mainot EPL ar individuālu objectives:1.Development IVN metodi, kuras pamatā ir mašīnmācīšanās, izpildot prasības: (a)-e) aprakstīts iepriekš.2.Izpētīt, izmantojot skaitliskus un laboratoriskus eksperimentus, izmantojot divu dažādu veidu mērīšanas sensorus: Gaismas tipa akselerometri un Fiber Bragg režģis (FBG). Informācijas izpēte, lai nodrošinātu maksimālu diagnostisko veiktspēju.3. Izstrādātās diagnostikas metodes apstiprināšana un novērtēšana ar laboratorijas eksperimentiem mainot PLS.4.Prototipa diagnostikas sistēmas izstrāde.5.Apstiprināt un eksperimentāli novērtēt prototipa veiktspēju atbilstoši a)-e) prasībām. (Latvian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekta mērķis ir izstrādāt un apstiprināt metodiku un oriģinālo strukturālās integritātes uzraudzības sistēmu (MSM) iedzīvotāju nomināli līdzīgām kompozītmateriālu aviācijas konstrukcijām, kas uzstādītas gaisa kuģu/bezpilota transportlīdzekļu saimēs, pamatojoties uz mašīnmācīšanās un stohastisko svārstību signāliem, neskaidrībā mainīgu vides un ekspluatācijas apstākļu (MSS) dēļ, sasniedzot: Augsta diagnostikas veiktspēja, b) noturība PLS mainīšanā, c) automatizēta darbība (minimāla lietotāja iejaukšanās), d) aprīkojuma vienkāršība ar pēc iespējas mazāku sensoru skaitu un e) apmācība un darbība ar nelielu skaitu dabiski pieejamu svārstību signālu (bez mākslīgas stimulācijas) iespējamai lietošanai lidojuma laikā. Kompozītmateriālu aviācijas konstrukciju strukturālās integritātes uzraudzība ir svarīga to drošībai un prognozējošajai apkopei, jo tie ir pakļauti atslāņošanās, trieciena bojājumiem un citiem bojājumiem. Diagnostikas sistēmas, kuru pamatā ir dabiski pieejami svārstību signāli, ir ļoti svarīgas iespējamai izmantošanai lidojuma lidmašīnās, piedāvājot vienkāršību, uzticamību un zemas izmaksas. Tā kā gaisa kuģu saimēs tiek izmantotas nomināli līdzīgas gaisa kuģu konstrukcijas, iedzīvotāju diagnostika ir svarīga aktīvu pārvaldībai, kas atvieglo diagnostikas sistēmas uzstādīšanu un darbību, un nav nepieciešamas laikietilpīgas pielāgošanas procedūras katrā klastera konstrukcijā. Paredzams, ka, lai to panāktu saskaņā ar iepriekš minētajām a-e) prasībām, situācija rūpniecībā mainīsies. Galvenā problēma, kas jāpārvar, lai efektīvi diagnosticētu būvniecības iedzīvotājus, ir fakts, ka nomināli līdzīgām kompozītmateriālu gaisa konstrukcijām nekad nav pilnīgi līdzīgas īpašības to konstrukcijas, materiālu un robežu apstākļu dēļ klastera lidmašīnā. Tas rada būtiskas neskaidrības iedzīvotāju vidū un apdraud pareizu diagnozi. Situācija pasliktinās, ja pastāv kombinācija ar būtisku nenoteiktību, ko rada arī AJT maiņa, un tas ir būtisks tehnoloģisks šķērslis atsevišķu struktūru strukturālās integritātes uzraudzībai. Šīs grūtības sākums ir atrodams diagnostikas metožu darbības pamatprincipā, kas balstās uz svārstību mērījumiem, kur kļūme tiek identificēta ar izmaiņām, ko tā rada būvniecības dinamikā, un kuras atzīst vāja ietekme, ko tie rada svārstību signāliem, izmantojot progresīvus algoritmus un mikroprocesorus. Problēma ir tā, ka izmaiņas AJT var izraisīt šādas izmaiņas dinamikā, ka tās reizēm pārklājas, gandrīz pilnībā, izmaiņas sakarā ar defektiem un diagnostikas sistēma nesasniedz uzticamu diagnozi. Ierosinātajā projektā, kura mērķis ir uzraudzīt būvniecības iedzīvotāju strukturālo integritāti, problēma ir plašāka un ievērojami sarežģītāka. Projekta mērķis ir izstrādāt strukturālās integritātes uzraudzības metodi nomināli identisku kompozītmateriālu populācijai nenoteiktības dēļ, mainot EPL ar individuālu objectives:1.Development IVN metodi, kuras pamatā ir mašīnmācīšanās, izpildot prasības: (a)-e) aprakstīts iepriekš.2.Izpētīt, izmantojot skaitliskus un laboratoriskus eksperimentus, izmantojot divu dažādu veidu mērīšanas sensorus: Gaismas tipa akselerometri un Fiber Bragg režģis (FBG). Informācijas izpēte, lai nodrošinātu maksimālu diagnostisko veiktspēju.3. Izstrādātās diagnostikas metodes apstiprināšana un novērtēšana ar laboratorijas eksperimentiem mainot PLS.4.Prototipa diagnostikas sistēmas izstrāde.5.Apstiprināt un eksperimentāli novērtēt prototipa veiktspēju atbilstoši a)-e) prasībām. (Latvian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Предметът на проекта се отнася до разработването и потвърждаването на методология и оригинална система за наблюдение на конструктивната цялост (MSM) на номинално сходни авиационни конструкции от композитни материали, инсталирани в стада от въздухоплавателни средства/безпилотни превозни средства, въз основа на машинно самообучение и стохастични трептения, при несигурност, дължаща се на променящите се условия на околната среда и експлоатация (MSS), като се постигне: Висока диагностична ефективност, б) устойчивост при промяна на PLS, в) автоматизирана работа (минимална намеса на потребителя), г) простота на оборудването с възможно най-малък брой сензори и д) обучение и работа с малък брой естествено достъпни сигнали за трептене (без изкуствено стимулиране) за възможно прилагане по време на полет. Наблюдението на конструктивната цялост на въздухоплавателните конструкции от композитни материали е важно за тяхната безопасност и прогнозна поддръжка, тъй като те са подложени на разслояване, щети от удар и други повреди. Диагностичните системи, базирани на естествено достъпни сигнали за трептене, са от решаващо значение за възможното използване на въздухоплавателните средства по време на полета, като предлагат простота, надеждност и ниска цена. Тъй като номинално сходни въздушни конструкции се използват в стадата от въздухоплавателни средства, диагнозата на производственото население е важна за управлението на активите, улесняващи инсталирането и експлоатацията на диагностична система, без да са необходими процедури за адаптиране, които отнемат време във всеки клъстерен строеж. Очаква се постигането на тази цел съгласно посочените по-горе изисквания (а-д) да промени положението в промишлеността. Основната трудност, която трябва да бъде преодоляна за ефективна диагностика при строителната популация, е фактът, че номинално сходните въздушни структури на композитните материали никога не притежават абсолютно сходни свойства поради вариации в конструкцията, материалите и граничните условия във въздухоплавателните средства на клъстера. Това води до значителна несигурност сред населението и застрашава правилното диагностициране. Ситуацията се влошава, когато е налице комбинация, със значителна несигурност, причинена от променящите се ЗМЗ, значителна технологична бариера при наблюдението на структурната цялост на отделните структури. Началото на тази трудност се намира в основния принцип на работа на диагностичните методи, базирани на измервания на трептенията, при които повредата се идентифицира чрез промени, които създава в динамиката на строителството, и които се разпознават от слабите ефекти, които причиняват върху трептещите сигнали чрез усъвършенствани алгоритми и микропроцесори. Проблемът е, че промените в МЗТ могат да предизвикат такива промени в динамиката, че те понякога се припокриват, почти напълно, промени поради дефекти и диагностичната система не постига надеждна диагноза. В предложения проект, който има за цел да наблюдава структурната цялост на населението в строителството, проблемът е по-широк и значително по-труден. Проектът има за цел да разработи метод за мониторинг на структурната цялост за популацията на номинално идентични композитни материали в несигурност поради промяна на СИЕ с индивидуални objectives:1.Development на метод за ОВОС, основан на машинно самообучение, като се изпълнят изискванията: а)-д), описани по-горе.2.Разследване чрез цифрови и лабораторни експерименти на предимствата от използването на два различни вида сензори за измерване: Светлинни акселерометри и фибробраг грайтинг (FBG). Изследване на информацията, обединяваща за максимална диагностична ефективност.3.Потвърждаване и оценка на разработващия се диагностичен метод с лабораторни експерименти при промяна на PLS.4.Разработване на прототипна диагностична система.5.Потвърждаване и експериментална оценка на изпълнението на прототипа съгласно изискванията а)—д). (Bulgarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Предметът на проекта се отнася до разработването и потвърждаването на методология и оригинална система за наблюдение на конструктивната цялост (MSM) на номинално сходни авиационни конструкции от композитни материали, инсталирани в стада от въздухоплавателни средства/безпилотни превозни средства, въз основа на машинно самообучение и стохастични трептения, при несигурност, дължаща се на променящите се условия на околната среда и експлоатация (MSS), като се постигне: Висока диагностична ефективност, б) устойчивост при промяна на PLS, в) автоматизирана работа (минимална намеса на потребителя), г) простота на оборудването с възможно най-малък брой сензори и д) обучение и работа с малък брой естествено достъпни сигнали за трептене (без изкуствено стимулиране) за възможно прилагане по време на полет. Наблюдението на конструктивната цялост на въздухоплавателните конструкции от композитни материали е важно за тяхната безопасност и прогнозна поддръжка, тъй като те са подложени на разслояване, щети от удар и други повреди. Диагностичните системи, базирани на естествено достъпни сигнали за трептене, са от решаващо значение за възможното използване на въздухоплавателните средства по време на полета, като предлагат простота, надеждност и ниска цена. Тъй като номинално сходни въздушни конструкции се използват в стадата от въздухоплавателни средства, диагнозата на производственото население е важна за управлението на активите, улесняващи инсталирането и експлоатацията на диагностична система, без да са необходими процедури за адаптиране, които отнемат време във всеки клъстерен строеж. Очаква се постигането на тази цел съгласно посочените по-горе изисквания (а-д) да промени положението в промишлеността. Основната трудност, която трябва да бъде преодоляна за ефективна диагностика при строителната популация, е фактът, че номинално сходните въздушни структури на композитните материали никога не притежават абсолютно сходни свойства поради вариации в конструкцията, материалите и граничните условия във въздухоплавателните средства на клъстера. Това води до значителна несигурност сред населението и застрашава правилното диагностициране. Ситуацията се влошава, когато е налице комбинация, със значителна несигурност, причинена от променящите се ЗМЗ, значителна технологична бариера при наблюдението на структурната цялост на отделните структури. Началото на тази трудност се намира в основния принцип на работа на диагностичните методи, базирани на измервания на трептенията, при които повредата се идентифицира чрез промени, които създава в динамиката на строителството, и които се разпознават от слабите ефекти, които причиняват върху трептещите сигнали чрез усъвършенствани алгоритми и микропроцесори. Проблемът е, че промените в МЗТ могат да предизвикат такива промени в динамиката, че те понякога се припокриват, почти напълно, промени поради дефекти и диагностичната система не постига надеждна диагноза. В предложения проект, който има за цел да наблюдава структурната цялост на населението в строителството, проблемът е по-широк и значително по-труден. Проектът има за цел да разработи метод за мониторинг на структурната цялост за популацията на номинално идентични композитни материали в несигурност поради промяна на СИЕ с индивидуални objectives:1.Development на метод за ОВОС, основан на машинно самообучение, като се изпълнят изискванията: а)-д), описани по-горе.2.Разследване чрез цифрови и лабораторни експерименти на предимствата от използването на два различни вида сензори за измерване: Светлинни акселерометри и фибробраг грайтинг (FBG). Изследване на информацията, обединяваща за максимална диагностична ефективност.3.Потвърждаване и оценка на разработващия се диагностичен метод с лабораторни експерименти при промяна на PLS.4.Разработване на прототипна диагностична система.5.Потвърждаване и експериментална оценка на изпълнението на прототипа съгласно изискванията а)—д). (Bulgarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Предметът на проекта се отнася до разработването и потвърждаването на методология и оригинална система за наблюдение на конструктивната цялост (MSM) на номинално сходни авиационни конструкции от композитни материали, инсталирани в стада от въздухоплавателни средства/безпилотни превозни средства, въз основа на машинно самообучение и стохастични трептения, при несигурност, дължаща се на променящите се условия на околната среда и експлоатация (MSS), като се постигне: Висока диагностична ефективност, б) устойчивост при промяна на PLS, в) автоматизирана работа (минимална намеса на потребителя), г) простота на оборудването с възможно най-малък брой сензори и д) обучение и работа с малък брой естествено достъпни сигнали за трептене (без изкуствено стимулиране) за възможно прилагане по време на полет. Наблюдението на конструктивната цялост на въздухоплавателните конструкции от композитни материали е важно за тяхната безопасност и прогнозна поддръжка, тъй като те са подложени на разслояване, щети от удар и други повреди. Диагностичните системи, базирани на естествено достъпни сигнали за трептене, са от решаващо значение за възможното използване на въздухоплавателните средства по време на полета, като предлагат простота, надеждност и ниска цена. Тъй като номинално сходни въздушни конструкции се използват в стадата от въздухоплавателни средства, диагнозата на производственото население е важна за управлението на активите, улесняващи инсталирането и експлоатацията на диагностична система, без да са необходими процедури за адаптиране, които отнемат време във всеки клъстерен строеж. Очаква се постигането на тази цел съгласно посочените по-горе изисквания (а-д) да промени положението в промишлеността. Основната трудност, която трябва да бъде преодоляна за ефективна диагностика при строителната популация, е фактът, че номинално сходните въздушни структури на композитните материали никога не притежават абсолютно сходни свойства поради вариации в конструкцията, материалите и граничните условия във въздухоплавателните средства на клъстера. Това води до значителна несигурност сред населението и застрашава правилното диагностициране. Ситуацията се влошава, когато е налице комбинация, със значителна несигурност, причинена от променящите се ЗМЗ, значителна технологична бариера при наблюдението на структурната цялост на отделните структури. Началото на тази трудност се намира в основния принцип на работа на диагностичните методи, базирани на измервания на трептенията, при които повредата се идентифицира чрез промени, които създава в динамиката на строителството, и които се разпознават от слабите ефекти, които причиняват върху трептещите сигнали чрез усъвършенствани алгоритми и микропроцесори. Проблемът е, че промените в МЗТ могат да предизвикат такива промени в динамиката, че те понякога се припокриват, почти напълно, промени поради дефекти и диагностичната система не постига надеждна диагноза. В предложения проект, който има за цел да наблюдава структурната цялост на населението в строителството, проблемът е по-широк и значително по-труден. Проектът има за цел да разработи метод за мониторинг на структурната цялост за популацията на номинално идентични композитни материали в несигурност поради промяна на СИЕ с индивидуални objectives:1.Development на метод за ОВОС, основан на машинно самообучение, като се изпълнят изискванията: а)-д), описани по-горе.2.Разследване чрез цифрови и лабораторни експерименти на предимствата от използването на два различни вида сензори за измерване: Светлинни акселерометри и фибробраг грайтинг (FBG). Изследване на информацията, обединяваща за максимална диагностична ефективност.3.Потвърждаване и оценка на разработващия се диагностичен метод с лабораторни експерименти при промяна на PLS.4.Разработване на прототипна диагностична система.5.Потвърждаване и експериментална оценка на изпълнението на прототипа съгласно изискванията а)—д). (Bulgarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
A projekt tárgya a kompozit anyagokból származó, névlegesen hasonló, gépi tanuláson és sztochasztikus oszcillációs jeleken alapuló kompozit anyagokból származó, névlegesen hasonló, gépi tanuláson és sztochasztikus oszcillációs jeleken alapuló repülőgépszerkezetek módszertanának és eredeti szerkezeti integritás-ellenőrző rendszerének (MSM) kifejlesztésére és megerősítésére vonatkozik, a változó környezeti és üzemeltetési feltételek (MSS) miatti bizonytalanság mellett, elérve a következőket: Nagy diagnosztikai teljesítmény, b) robusztusság a PLS megváltoztatásában, c) automatizált működés (minimális felhasználói beavatkozás), d) a lehető legkisebb számú érzékelővel rendelkező berendezések egyszerűsége, valamint e) a repülés közbeni alkalmazáshoz szükséges kis számú, természetesen rendelkezésre álló rezgésjellel végzett képzés és működés. A kompozit anyagokból származó repülőgépszerkezetek szerkezeti integritásának figyelemmel kísérése fontos a biztonságuk és a prediktív karbantartásuk szempontjából, mivel azok bontási, ütközési és egyéb károknak vannak kitéve. A természetesen rendelkezésre álló rezgésjeleken alapuló diagnosztikai rendszerek alapvető fontosságúak a repülés közbeni légi járműveken való lehetséges használat szempontjából, egyszerűséget, megbízhatóságot és alacsony költségeket biztosítva. Mivel a légijármű-állományokban névlegesen hasonló légi konstrukciókat használnak, a gyártási populáció diagnózisa fontos a diagnosztikai rendszer telepítését és működtetését elősegítő eszközkezelés szempontjából, anélkül, hogy minden klaszterépítésben időigényes kiigazítási eljárásokra lenne szükség. Ennek elérése a fenti (a-e) követelmények alapján várhatóan megváltoztatja az ipar helyzetét. A fő nehézség, hogy meg kell küzdeni a hatékony diagnózis az építőipari lakosság az a tény, hogy névlegesen hasonló légi szerkezetek kompozit anyagok soha nem rendelkezik teljesen hasonló tulajdonságokkal miatt eltérő építési, anyagok, és határviszonyok a repülőgép a klaszter. Ezek jelentős bizonytalanságokhoz vezetnek a lakosság tagjai körében, és veszélyeztetik a helyes diagnózist. A helyzet romlik, ha a védett tengeri területek megváltozása is jelentős bizonytalanságot okoz, ami jelentős technológiai akadályt jelent az egyes struktúrák szerkezeti integritásának nyomon követésében. Ennek a nehézségnek a kezdete az oszcillációs méréseken alapuló diagnosztikai módszerek működésének alapelve, ahol a meghibásodást az építés dinamikájában előidézett változások azonosítják, és amelyeket a fejlett algoritmusok és mikroprocesszorok segítségével az oszcillációs jelekre gyakorolt gyenge hatások felismernek. A probléma az, hogy az MPA-k változásai olyan változásokat okozhatnak a dinamikában, hogy néha szinte teljesen átfedik a hibák miatti változásokat, és a diagnosztikai rendszer nem ér el megbízható diagnózist. A javasolt projektben, amelynek célja az építőipari lakosság szerkezeti integritásának nyomon követése, a probléma szélesebb körű és sokkal nehezebb. A projekt célja, hogy strukturális integritás-ellenőrzési módszert dolgozzon ki a névlegesen azonos kompozit anyagok populációjára vonatkozóan, bizonytalanságban a HTM-ek változása miatt, egyedi objectives:1.Development EIA-módszerrel, amely gépi tanuláson alapul, és megfelel a következő követelményeknek: a)-(e) fent leírt.2.A numerikus és laboratóriumi kísérleteken keresztül kétféle mérőérzékelő használatának előnyeinek vizsgálata: Könnyű gyorsulásmérők és Fiber Bragg Grating (FBG). A maximális diagnosztikai teljesítmény érdekében egyesülő információk vizsgálata.3.A fejlődő diagnosztikai módszer megerősítése és értékelése laboratóriumi kísérletekkel a változó PLS.4.Prototípus diagnosztikai rendszer kifejlesztése.5.A prototípus teljesítményének megerősítése és kísérleti értékelése az (a)-(e) követelményeknek megfelelően. (Hungarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: A projekt tárgya a kompozit anyagokból származó, névlegesen hasonló, gépi tanuláson és sztochasztikus oszcillációs jeleken alapuló kompozit anyagokból származó, névlegesen hasonló, gépi tanuláson és sztochasztikus oszcillációs jeleken alapuló repülőgépszerkezetek módszertanának és eredeti szerkezeti integritás-ellenőrző rendszerének (MSM) kifejlesztésére és megerősítésére vonatkozik, a változó környezeti és üzemeltetési feltételek (MSS) miatti bizonytalanság mellett, elérve a következőket: Nagy diagnosztikai teljesítmény, b) robusztusság a PLS megváltoztatásában, c) automatizált működés (minimális felhasználói beavatkozás), d) a lehető legkisebb számú érzékelővel rendelkező berendezések egyszerűsége, valamint e) a repülés közbeni alkalmazáshoz szükséges kis számú, természetesen rendelkezésre álló rezgésjellel végzett képzés és működés. A kompozit anyagokból származó repülőgépszerkezetek szerkezeti integritásának figyelemmel kísérése fontos a biztonságuk és a prediktív karbantartásuk szempontjából, mivel azok bontási, ütközési és egyéb károknak vannak kitéve. A természetesen rendelkezésre álló rezgésjeleken alapuló diagnosztikai rendszerek alapvető fontosságúak a repülés közbeni légi járműveken való lehetséges használat szempontjából, egyszerűséget, megbízhatóságot és alacsony költségeket biztosítva. Mivel a légijármű-állományokban névlegesen hasonló légi konstrukciókat használnak, a gyártási populáció diagnózisa fontos a diagnosztikai rendszer telepítését és működtetését elősegítő eszközkezelés szempontjából, anélkül, hogy minden klaszterépítésben időigényes kiigazítási eljárásokra lenne szükség. Ennek elérése a fenti (a-e) követelmények alapján várhatóan megváltoztatja az ipar helyzetét. A fő nehézség, hogy meg kell küzdeni a hatékony diagnózis az építőipari lakosság az a tény, hogy névlegesen hasonló légi szerkezetek kompozit anyagok soha nem rendelkezik teljesen hasonló tulajdonságokkal miatt eltérő építési, anyagok, és határviszonyok a repülőgép a klaszter. Ezek jelentős bizonytalanságokhoz vezetnek a lakosság tagjai körében, és veszélyeztetik a helyes diagnózist. A helyzet romlik, ha a védett tengeri területek megváltozása is jelentős bizonytalanságot okoz, ami jelentős technológiai akadályt jelent az egyes struktúrák szerkezeti integritásának nyomon követésében. Ennek a nehézségnek a kezdete az oszcillációs méréseken alapuló diagnosztikai módszerek működésének alapelve, ahol a meghibásodást az építés dinamikájában előidézett változások azonosítják, és amelyeket a fejlett algoritmusok és mikroprocesszorok segítségével az oszcillációs jelekre gyakorolt gyenge hatások felismernek. A probléma az, hogy az MPA-k változásai olyan változásokat okozhatnak a dinamikában, hogy néha szinte teljesen átfedik a hibák miatti változásokat, és a diagnosztikai rendszer nem ér el megbízható diagnózist. A javasolt projektben, amelynek célja az építőipari lakosság szerkezeti integritásának nyomon követése, a probléma szélesebb körű és sokkal nehezebb. A projekt célja, hogy strukturális integritás-ellenőrzési módszert dolgozzon ki a névlegesen azonos kompozit anyagok populációjára vonatkozóan, bizonytalanságban a HTM-ek változása miatt, egyedi objectives:1.Development EIA-módszerrel, amely gépi tanuláson alapul, és megfelel a következő követelményeknek: a)-(e) fent leírt.2.A numerikus és laboratóriumi kísérleteken keresztül kétféle mérőérzékelő használatának előnyeinek vizsgálata: Könnyű gyorsulásmérők és Fiber Bragg Grating (FBG). A maximális diagnosztikai teljesítmény érdekében egyesülő információk vizsgálata.3.A fejlődő diagnosztikai módszer megerősítése és értékelése laboratóriumi kísérletekkel a változó PLS.4.Prototípus diagnosztikai rendszer kifejlesztése.5.A prototípus teljesítményének megerősítése és kísérleti értékelése az (a)-(e) követelményeknek megfelelően. (Hungarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: A projekt tárgya a kompozit anyagokból származó, névlegesen hasonló, gépi tanuláson és sztochasztikus oszcillációs jeleken alapuló kompozit anyagokból származó, névlegesen hasonló, gépi tanuláson és sztochasztikus oszcillációs jeleken alapuló repülőgépszerkezetek módszertanának és eredeti szerkezeti integritás-ellenőrző rendszerének (MSM) kifejlesztésére és megerősítésére vonatkozik, a változó környezeti és üzemeltetési feltételek (MSS) miatti bizonytalanság mellett, elérve a következőket: Nagy diagnosztikai teljesítmény, b) robusztusság a PLS megváltoztatásában, c) automatizált működés (minimális felhasználói beavatkozás), d) a lehető legkisebb számú érzékelővel rendelkező berendezések egyszerűsége, valamint e) a repülés közbeni alkalmazáshoz szükséges kis számú, természetesen rendelkezésre álló rezgésjellel végzett képzés és működés. A kompozit anyagokból származó repülőgépszerkezetek szerkezeti integritásának figyelemmel kísérése fontos a biztonságuk és a prediktív karbantartásuk szempontjából, mivel azok bontási, ütközési és egyéb károknak vannak kitéve. A természetesen rendelkezésre álló rezgésjeleken alapuló diagnosztikai rendszerek alapvető fontosságúak a repülés közbeni légi járműveken való lehetséges használat szempontjából, egyszerűséget, megbízhatóságot és alacsony költségeket biztosítva. Mivel a légijármű-állományokban névlegesen hasonló légi konstrukciókat használnak, a gyártási populáció diagnózisa fontos a diagnosztikai rendszer telepítését és működtetését elősegítő eszközkezelés szempontjából, anélkül, hogy minden klaszterépítésben időigényes kiigazítási eljárásokra lenne szükség. Ennek elérése a fenti (a-e) követelmények alapján várhatóan megváltoztatja az ipar helyzetét. A fő nehézség, hogy meg kell küzdeni a hatékony diagnózis az építőipari lakosság az a tény, hogy névlegesen hasonló légi szerkezetek kompozit anyagok soha nem rendelkezik teljesen hasonló tulajdonságokkal miatt eltérő építési, anyagok, és határviszonyok a repülőgép a klaszter. Ezek jelentős bizonytalanságokhoz vezetnek a lakosság tagjai körében, és veszélyeztetik a helyes diagnózist. A helyzet romlik, ha a védett tengeri területek megváltozása is jelentős bizonytalanságot okoz, ami jelentős technológiai akadályt jelent az egyes struktúrák szerkezeti integritásának nyomon követésében. Ennek a nehézségnek a kezdete az oszcillációs méréseken alapuló diagnosztikai módszerek működésének alapelve, ahol a meghibásodást az építés dinamikájában előidézett változások azonosítják, és amelyeket a fejlett algoritmusok és mikroprocesszorok segítségével az oszcillációs jelekre gyakorolt gyenge hatások felismernek. A probléma az, hogy az MPA-k változásai olyan változásokat okozhatnak a dinamikában, hogy néha szinte teljesen átfedik a hibák miatti változásokat, és a diagnosztikai rendszer nem ér el megbízható diagnózist. A javasolt projektben, amelynek célja az építőipari lakosság szerkezeti integritásának nyomon követése, a probléma szélesebb körű és sokkal nehezebb. A projekt célja, hogy strukturális integritás-ellenőrzési módszert dolgozzon ki a névlegesen azonos kompozit anyagok populációjára vonatkozóan, bizonytalanságban a HTM-ek változása miatt, egyedi objectives:1.Development EIA-módszerrel, amely gépi tanuláson alapul, és megfelel a következő követelményeknek: a)-(e) fent leírt.2.A numerikus és laboratóriumi kísérleteken keresztül kétféle mérőérzékelő használatának előnyeinek vizsgálata: Könnyű gyorsulásmérők és Fiber Bragg Grating (FBG). A maximális diagnosztikai teljesítmény érdekében egyesülő információk vizsgálata.3.A fejlődő diagnosztikai módszer megerősítése és értékelése laboratóriumi kísérletekkel a változó PLS.4.Prototípus diagnosztikai rendszer kifejlesztése.5.A prototípus teljesítményének megerősítése és kísérleti értékelése az (a)-(e) követelményeknek megfelelően. (Hungarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Baineann cuspóir an tionscadail le forbairt agus deimhniú modheolaíochta agus bunchóras faireacháin ar shláine struchtúrach (MSM) daonra atá cosúil go ainmniúil le haerfhoirgníochtaí ó ábhair chumaisc, arna suiteáil in ealtaí aerárthaí/feithiclí gan foireann, bunaithe ar mheaisínfhoghlaim agus ar chomharthaí ascalaithe stocastacha, faoi éiginnteacht mar gheall ar dhálaí athraitheacha comhshaoil agus oibríochtúla (MSS), chun an méid seo a leanas a bhaint amach: Feidhmíocht dhiagnóiseach ard, (b) stóinseacht maidir le PLS a athrú, (c) oibríocht uathoibrithe (idirghabháil íosta úsáideora), (d) simplíocht trealaimh leis an líon is lú braiteoirí is féidir, agus (e) oiliúint agus oibriú le líon beag comharthaí ascalaithe atá ar fáil go nádúrtha (gan spreagadh saorga) le cur i bhfeidhm féideartha le linn eitilte. Tá monatóireacht ar shláine struchtúrach tógálacha aer ó ábhair chumaisc tábhachtach dá sábháilteacht agus dá gcothabháil thuarthach, toisc go bhfuil siad faoi réir dílaitithe, damáiste tionchair agus damáiste eile. Tá córais dhiagnóiseacha atá bunaithe ar chomharthaí ascalaithe atá ar fáil go nádúrtha ríthábhachtach chun go bhféadfaí iad a úsáid ar aerárthaí le linn eitilte, rud a chuireann simplíocht, iontaofacht agus costas íseal ar fáil. Ós rud é go n-úsáidtear aerfhoirgníochtaí atá comhchosúil go hainmniúil in ealtaí aerárthaí, tá sé tábhachtach diagnóis daonra a mhonarú maidir le bainistiú sócmhainní lena n-éascaítear suiteáil agus oibriú córais dhiagnóisigh, gan gá a bheith le nósanna imeachta um choigeartú am-íditheach i ngach tógáil braisle. Má bhaintear an méid sin amach faoi na ceanglais (a-e) thuas, meastar go dtiocfaidh athrú ar staid an tionscail. Is é an deacracht is mó a chaithfear a shárú le haghaidh diagnóis éifeachtach i ndaonra tógála ná nach bhfuil airíonna fíor-chosúil ag struchtúir aeir na n-ábhar ilchodach riamh mar gheall ar éagsúlachtaí ina dtógáil, ábhair, agus coinníollacha teorann in aerárthaí an bhraisle. Mar thoradh orthu seo bíonn éiginnteachtaí suntasacha ann i measc bhaill an daonra agus cuireann siad an diagnóis cheart i mbaol. Téann an staid in olcas nuair a bhíonn meascán ann, agus neamhchinnteacht shuntasach ann freisin mar gheall ar athruithe ar MPAnna, bacainn shuntasach theicneolaíoch maidir le faireachán a dhéanamh ar shláine struchtúrach na struchtúr aonair. Tá tús na deacrachta seo le fáil i bprionsabal bunúsach oibriú modhanna diagnóiseacha atá bunaithe ar thomhais ascalaithe, i gcás ina n-aithnítear teip trí athruithe a chruthaíonn sé i dinimic na tógála, agus atá aitheanta ag na héifeachtaí faint is cúis leo ar chomharthaí ascalaithe trí ardalgartaim agus micreaphróiseálaithe. Is é an fhadhb atá ann gur féidir le hathruithe i MPAs a chur faoi deara athruithe den sórt sin i dinimic go bhfuil siad uaireanta forluí, beagnach go hiomlán, athruithe mar gheall ar lochtanna agus nach bhfuil an córas diagnóiseach a bhaint amach diagnóis iontaofa. Sa tionscadal atá beartaithe, a fhéachann le faireachán a dhéanamh ar shláine struchtúrach i ndaonra tógála, tá an fhadhb níos leithne agus i bhfad níos deacra. Tá sé mar aidhm ag an tionscadal modh faireacháin ar shláine struchtúrach a fhorbairt do dhaonra ábhar ilchodach atá comhionann go ainmniúil faoi neamhchinnteacht mar gheall ar PPAnna a athrú le objectives:1.Development de mhodh MTC bunaithe ar mheaisínfhoghlaim trí na riachtanais a chomhlíonadh: (a)-(e) a thuairiscítear thuas.2.Imscrúdú, trí thurgnaimh uimhriúla agus saotharlainne, ar na buntáistí a bhaineann le dhá chineál éagsúla braiteoirí tomhais a úsáid: Méadair luasghéaraithe de chineál éadrom agus Fiber Bragg Grating (FBG). Imscrúdú ar fhaisnéis a chumascann d’fheidhmíocht dhiagnóiseach uasta.3.An modh diagnóiseach a fhorbairt le turgnaimh saotharlainne a dheimhniú agus a mheasúnú faoi athrú PLS.4.Córas diagnóiseach fréamhshamhlacha a fhorbairt.5.Faomhnú agus meastóireacht thurgnamhach ar fheidhmíocht na fréamhshamhla de réir cheanglais (a)-(e). (Irish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Baineann cuspóir an tionscadail le forbairt agus deimhniú modheolaíochta agus bunchóras faireacháin ar shláine struchtúrach (MSM) daonra atá cosúil go ainmniúil le haerfhoirgníochtaí ó ábhair chumaisc, arna suiteáil in ealtaí aerárthaí/feithiclí gan foireann, bunaithe ar mheaisínfhoghlaim agus ar chomharthaí ascalaithe stocastacha, faoi éiginnteacht mar gheall ar dhálaí athraitheacha comhshaoil agus oibríochtúla (MSS), chun an méid seo a leanas a bhaint amach: Feidhmíocht dhiagnóiseach ard, (b) stóinseacht maidir le PLS a athrú, (c) oibríocht uathoibrithe (idirghabháil íosta úsáideora), (d) simplíocht trealaimh leis an líon is lú braiteoirí is féidir, agus (e) oiliúint agus oibriú le líon beag comharthaí ascalaithe atá ar fáil go nádúrtha (gan spreagadh saorga) le cur i bhfeidhm féideartha le linn eitilte. Tá monatóireacht ar shláine struchtúrach tógálacha aer ó ábhair chumaisc tábhachtach dá sábháilteacht agus dá gcothabháil thuarthach, toisc go bhfuil siad faoi réir dílaitithe, damáiste tionchair agus damáiste eile. Tá córais dhiagnóiseacha atá bunaithe ar chomharthaí ascalaithe atá ar fáil go nádúrtha ríthábhachtach chun go bhféadfaí iad a úsáid ar aerárthaí le linn eitilte, rud a chuireann simplíocht, iontaofacht agus costas íseal ar fáil. Ós rud é go n-úsáidtear aerfhoirgníochtaí atá comhchosúil go hainmniúil in ealtaí aerárthaí, tá sé tábhachtach diagnóis daonra a mhonarú maidir le bainistiú sócmhainní lena n-éascaítear suiteáil agus oibriú córais dhiagnóisigh, gan gá a bheith le nósanna imeachta um choigeartú am-íditheach i ngach tógáil braisle. Má bhaintear an méid sin amach faoi na ceanglais (a-e) thuas, meastar go dtiocfaidh athrú ar staid an tionscail. Is é an deacracht is mó a chaithfear a shárú le haghaidh diagnóis éifeachtach i ndaonra tógála ná nach bhfuil airíonna fíor-chosúil ag struchtúir aeir na n-ábhar ilchodach riamh mar gheall ar éagsúlachtaí ina dtógáil, ábhair, agus coinníollacha teorann in aerárthaí an bhraisle. Mar thoradh orthu seo bíonn éiginnteachtaí suntasacha ann i measc bhaill an daonra agus cuireann siad an diagnóis cheart i mbaol. Téann an staid in olcas nuair a bhíonn meascán ann, agus neamhchinnteacht shuntasach ann freisin mar gheall ar athruithe ar MPAnna, bacainn shuntasach theicneolaíoch maidir le faireachán a dhéanamh ar shláine struchtúrach na struchtúr aonair. Tá tús na deacrachta seo le fáil i bprionsabal bunúsach oibriú modhanna diagnóiseacha atá bunaithe ar thomhais ascalaithe, i gcás ina n-aithnítear teip trí athruithe a chruthaíonn sé i dinimic na tógála, agus atá aitheanta ag na héifeachtaí faint is cúis leo ar chomharthaí ascalaithe trí ardalgartaim agus micreaphróiseálaithe. Is é an fhadhb atá ann gur féidir le hathruithe i MPAs a chur faoi deara athruithe den sórt sin i dinimic go bhfuil siad uaireanta forluí, beagnach go hiomlán, athruithe mar gheall ar lochtanna agus nach bhfuil an córas diagnóiseach a bhaint amach diagnóis iontaofa. Sa tionscadal atá beartaithe, a fhéachann le faireachán a dhéanamh ar shláine struchtúrach i ndaonra tógála, tá an fhadhb níos leithne agus i bhfad níos deacra. Tá sé mar aidhm ag an tionscadal modh faireacháin ar shláine struchtúrach a fhorbairt do dhaonra ábhar ilchodach atá comhionann go ainmniúil faoi neamhchinnteacht mar gheall ar PPAnna a athrú le objectives:1.Development de mhodh MTC bunaithe ar mheaisínfhoghlaim trí na riachtanais a chomhlíonadh: (a)-(e) a thuairiscítear thuas.2.Imscrúdú, trí thurgnaimh uimhriúla agus saotharlainne, ar na buntáistí a bhaineann le dhá chineál éagsúla braiteoirí tomhais a úsáid: Méadair luasghéaraithe de chineál éadrom agus Fiber Bragg Grating (FBG). Imscrúdú ar fhaisnéis a chumascann d’fheidhmíocht dhiagnóiseach uasta.3.An modh diagnóiseach a fhorbairt le turgnaimh saotharlainne a dheimhniú agus a mheasúnú faoi athrú PLS.4.Córas diagnóiseach fréamhshamhlacha a fhorbairt.5.Faomhnú agus meastóireacht thurgnamhach ar fheidhmíocht na fréamhshamhla de réir cheanglais (a)-(e). (Irish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Baineann cuspóir an tionscadail le forbairt agus deimhniú modheolaíochta agus bunchóras faireacháin ar shláine struchtúrach (MSM) daonra atá cosúil go ainmniúil le haerfhoirgníochtaí ó ábhair chumaisc, arna suiteáil in ealtaí aerárthaí/feithiclí gan foireann, bunaithe ar mheaisínfhoghlaim agus ar chomharthaí ascalaithe stocastacha, faoi éiginnteacht mar gheall ar dhálaí athraitheacha comhshaoil agus oibríochtúla (MSS), chun an méid seo a leanas a bhaint amach: Feidhmíocht dhiagnóiseach ard, (b) stóinseacht maidir le PLS a athrú, (c) oibríocht uathoibrithe (idirghabháil íosta úsáideora), (d) simplíocht trealaimh leis an líon is lú braiteoirí is féidir, agus (e) oiliúint agus oibriú le líon beag comharthaí ascalaithe atá ar fáil go nádúrtha (gan spreagadh saorga) le cur i bhfeidhm féideartha le linn eitilte. Tá monatóireacht ar shláine struchtúrach tógálacha aer ó ábhair chumaisc tábhachtach dá sábháilteacht agus dá gcothabháil thuarthach, toisc go bhfuil siad faoi réir dílaitithe, damáiste tionchair agus damáiste eile. Tá córais dhiagnóiseacha atá bunaithe ar chomharthaí ascalaithe atá ar fáil go nádúrtha ríthábhachtach chun go bhféadfaí iad a úsáid ar aerárthaí le linn eitilte, rud a chuireann simplíocht, iontaofacht agus costas íseal ar fáil. Ós rud é go n-úsáidtear aerfhoirgníochtaí atá comhchosúil go hainmniúil in ealtaí aerárthaí, tá sé tábhachtach diagnóis daonra a mhonarú maidir le bainistiú sócmhainní lena n-éascaítear suiteáil agus oibriú córais dhiagnóisigh, gan gá a bheith le nósanna imeachta um choigeartú am-íditheach i ngach tógáil braisle. Má bhaintear an méid sin amach faoi na ceanglais (a-e) thuas, meastar go dtiocfaidh athrú ar staid an tionscail. Is é an deacracht is mó a chaithfear a shárú le haghaidh diagnóis éifeachtach i ndaonra tógála ná nach bhfuil airíonna fíor-chosúil ag struchtúir aeir na n-ábhar ilchodach riamh mar gheall ar éagsúlachtaí ina dtógáil, ábhair, agus coinníollacha teorann in aerárthaí an bhraisle. Mar thoradh orthu seo bíonn éiginnteachtaí suntasacha ann i measc bhaill an daonra agus cuireann siad an diagnóis cheart i mbaol. Téann an staid in olcas nuair a bhíonn meascán ann, agus neamhchinnteacht shuntasach ann freisin mar gheall ar athruithe ar MPAnna, bacainn shuntasach theicneolaíoch maidir le faireachán a dhéanamh ar shláine struchtúrach na struchtúr aonair. Tá tús na deacrachta seo le fáil i bprionsabal bunúsach oibriú modhanna diagnóiseacha atá bunaithe ar thomhais ascalaithe, i gcás ina n-aithnítear teip trí athruithe a chruthaíonn sé i dinimic na tógála, agus atá aitheanta ag na héifeachtaí faint is cúis leo ar chomharthaí ascalaithe trí ardalgartaim agus micreaphróiseálaithe. Is é an fhadhb atá ann gur féidir le hathruithe i MPAs a chur faoi deara athruithe den sórt sin i dinimic go bhfuil siad uaireanta forluí, beagnach go hiomlán, athruithe mar gheall ar lochtanna agus nach bhfuil an córas diagnóiseach a bhaint amach diagnóis iontaofa. Sa tionscadal atá beartaithe, a fhéachann le faireachán a dhéanamh ar shláine struchtúrach i ndaonra tógála, tá an fhadhb níos leithne agus i bhfad níos deacra. Tá sé mar aidhm ag an tionscadal modh faireacháin ar shláine struchtúrach a fhorbairt do dhaonra ábhar ilchodach atá comhionann go ainmniúil faoi neamhchinnteacht mar gheall ar PPAnna a athrú le objectives:1.Development de mhodh MTC bunaithe ar mheaisínfhoghlaim trí na riachtanais a chomhlíonadh: (a)-(e) a thuairiscítear thuas.2.Imscrúdú, trí thurgnaimh uimhriúla agus saotharlainne, ar na buntáistí a bhaineann le dhá chineál éagsúla braiteoirí tomhais a úsáid: Méadair luasghéaraithe de chineál éadrom agus Fiber Bragg Grating (FBG). Imscrúdú ar fhaisnéis a chumascann d’fheidhmíocht dhiagnóiseach uasta.3.An modh diagnóiseach a fhorbairt le turgnaimh saotharlainne a dheimhniú agus a mheasúnú faoi athrú PLS.4.Córas diagnóiseach fréamhshamhlacha a fhorbairt.5.Faomhnú agus meastóireacht thurgnamhach ar fheidhmíocht na fréamhshamhla de réir cheanglais (a)-(e). (Irish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Syftet med projektet är utveckling och bekräftelse av en metodik och ett ursprungligt system för övervakning av strukturell integritet (MSM) av populationen nominellt liknande flygkonstruktioner av kompositmaterial, installerade i flygplansflockar/obemannade fordonsflockar, baserat på maskininlärning och stokastiska svängningssignaler, under osäkerhet på grund av förändrade miljö- och driftsförhållanden (MSS), för att uppnå följande: Hög diagnostisk prestanda, b) robusthet vid byte av PLS, c) automatiserad drift (minsta användarintervention), d) enkel utrustning med minsta möjliga antal sensorer och e) utbildning och drift med ett litet antal naturligt tillgängliga svängningssignaler (utan artificiell stimulering) för eventuell användning under flygning. Övervakningen av den strukturella integriteten hos flygkonstruktioner från kompositmaterial är viktig för deras säkerhet och prediktiva underhåll, eftersom de utsätts för delaminering, slagskador och andra skador. Diagnossystem baserade på naturligt tillgängliga svängningssignaler är avgörande för eventuell användning på flygplan under flygning och erbjuder enkelhet, tillförlitlighet och låga kostnader. Eftersom nominellt liknande flygkonstruktioner används i flygplansflockar är det viktigt med diagnos av tillverkningspopulationer för att kapitalförvaltningen ska underlätta installation och drift av ett diagnossystem, utan att det behövs tidskrävande justeringsförfaranden i varje klusterkonstruktion. Att uppnå detta enligt ovanstående (a-e) krav förväntas förändra situationen inom industrin. Den största svårigheten som måste övervinnas för en effektiv diagnos hos byggnadsbefolkningen är det faktum att nominellt liknande flygstrukturer av kompositmaterial aldrig har helt liknande egenskaper på grund av variationer i konstruktion, material och gränsförhållanden i klustrets flygplan. Detta leder till betydande osäkerhet bland befolkningen och äventyrar den korrekta diagnosen. Situationen förvärras när det finns en kombination, med också betydande osäkerhet orsakad av förändrade marina skyddsområden, en betydande teknisk barriär när det gäller att övervaka enskilda strukturers strukturella integritet. Början av denna svårighet finns i den grundläggande principen om drift av diagnostiska metoder baserade på svängningsmätningar, där ett fel identifieras genom förändringar som den skapar i konstruktionsdynamiken, och som erkänns av de svaga effekter de orsakar på svängningssignaler via avancerade algoritmer och mikroprocessorer. Problemet är att förändringar i Läkemedelsverket kan orsaka sådana förändringar i dynamiken att de ibland överlappar, nästan helt, förändringar på grund av fel och diagnossystemet inte uppnår en tillförlitlig diagnos. I det föreslagna projektet, som syftar till att övervaka byggnadsbefolkningens strukturella integritet, är problemet bredare och betydligt svårare. Projektet syftar till att utveckla en metod för övervakning av strukturell integritet för populationen av nominellt identiska kompositmaterial under osäkerhet på grund av ändrade energiköpsavtal med enskilda objectives:1.Development av en MKB-metod baserad på maskininlärning genom att uppfylla kraven: a)-e) som beskrivs ovan.2.Utredning, genom numeriska experiment och laboratorieexperiment, av fördelarna med att använda två olika typer av mätsensorer: Accelerometrar av ljustyp och Fiber Bragg Grating (FBG). Undersökning av information som slås samman för maximal diagnostisk prestanda.3.Bekräfta och utvärdera den diagnostiska metoden som utvecklas med laboratorieförsök under ändring av PLS.4.Utveckling av ett diagnostiskt prototypsystem.5.Bekräfta och experimentell utvärdering av prototypens prestanda enligt kraven a-e. (Swedish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Syftet med projektet är utveckling och bekräftelse av en metodik och ett ursprungligt system för övervakning av strukturell integritet (MSM) av populationen nominellt liknande flygkonstruktioner av kompositmaterial, installerade i flygplansflockar/obemannade fordonsflockar, baserat på maskininlärning och stokastiska svängningssignaler, under osäkerhet på grund av förändrade miljö- och driftsförhållanden (MSS), för att uppnå följande: Hög diagnostisk prestanda, b) robusthet vid byte av PLS, c) automatiserad drift (minsta användarintervention), d) enkel utrustning med minsta möjliga antal sensorer och e) utbildning och drift med ett litet antal naturligt tillgängliga svängningssignaler (utan artificiell stimulering) för eventuell användning under flygning. Övervakningen av den strukturella integriteten hos flygkonstruktioner från kompositmaterial är viktig för deras säkerhet och prediktiva underhåll, eftersom de utsätts för delaminering, slagskador och andra skador. Diagnossystem baserade på naturligt tillgängliga svängningssignaler är avgörande för eventuell användning på flygplan under flygning och erbjuder enkelhet, tillförlitlighet och låga kostnader. Eftersom nominellt liknande flygkonstruktioner används i flygplansflockar är det viktigt med diagnos av tillverkningspopulationer för att kapitalförvaltningen ska underlätta installation och drift av ett diagnossystem, utan att det behövs tidskrävande justeringsförfaranden i varje klusterkonstruktion. Att uppnå detta enligt ovanstående (a-e) krav förväntas förändra situationen inom industrin. Den största svårigheten som måste övervinnas för en effektiv diagnos hos byggnadsbefolkningen är det faktum att nominellt liknande flygstrukturer av kompositmaterial aldrig har helt liknande egenskaper på grund av variationer i konstruktion, material och gränsförhållanden i klustrets flygplan. Detta leder till betydande osäkerhet bland befolkningen och äventyrar den korrekta diagnosen. Situationen förvärras när det finns en kombination, med också betydande osäkerhet orsakad av förändrade marina skyddsområden, en betydande teknisk barriär när det gäller att övervaka enskilda strukturers strukturella integritet. Början av denna svårighet finns i den grundläggande principen om drift av diagnostiska metoder baserade på svängningsmätningar, där ett fel identifieras genom förändringar som den skapar i konstruktionsdynamiken, och som erkänns av de svaga effekter de orsakar på svängningssignaler via avancerade algoritmer och mikroprocessorer. Problemet är att förändringar i Läkemedelsverket kan orsaka sådana förändringar i dynamiken att de ibland överlappar, nästan helt, förändringar på grund av fel och diagnossystemet inte uppnår en tillförlitlig diagnos. I det föreslagna projektet, som syftar till att övervaka byggnadsbefolkningens strukturella integritet, är problemet bredare och betydligt svårare. Projektet syftar till att utveckla en metod för övervakning av strukturell integritet för populationen av nominellt identiska kompositmaterial under osäkerhet på grund av ändrade energiköpsavtal med enskilda objectives:1.Development av en MKB-metod baserad på maskininlärning genom att uppfylla kraven: a)-e) som beskrivs ovan.2.Utredning, genom numeriska experiment och laboratorieexperiment, av fördelarna med att använda två olika typer av mätsensorer: Accelerometrar av ljustyp och Fiber Bragg Grating (FBG). Undersökning av information som slås samman för maximal diagnostisk prestanda.3.Bekräfta och utvärdera den diagnostiska metoden som utvecklas med laboratorieförsök under ändring av PLS.4.Utveckling av ett diagnostiskt prototypsystem.5.Bekräfta och experimentell utvärdering av prototypens prestanda enligt kraven a-e. (Swedish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Syftet med projektet är utveckling och bekräftelse av en metodik och ett ursprungligt system för övervakning av strukturell integritet (MSM) av populationen nominellt liknande flygkonstruktioner av kompositmaterial, installerade i flygplansflockar/obemannade fordonsflockar, baserat på maskininlärning och stokastiska svängningssignaler, under osäkerhet på grund av förändrade miljö- och driftsförhållanden (MSS), för att uppnå följande: Hög diagnostisk prestanda, b) robusthet vid byte av PLS, c) automatiserad drift (minsta användarintervention), d) enkel utrustning med minsta möjliga antal sensorer och e) utbildning och drift med ett litet antal naturligt tillgängliga svängningssignaler (utan artificiell stimulering) för eventuell användning under flygning. Övervakningen av den strukturella integriteten hos flygkonstruktioner från kompositmaterial är viktig för deras säkerhet och prediktiva underhåll, eftersom de utsätts för delaminering, slagskador och andra skador. Diagnossystem baserade på naturligt tillgängliga svängningssignaler är avgörande för eventuell användning på flygplan under flygning och erbjuder enkelhet, tillförlitlighet och låga kostnader. Eftersom nominellt liknande flygkonstruktioner används i flygplansflockar är det viktigt med diagnos av tillverkningspopulationer för att kapitalförvaltningen ska underlätta installation och drift av ett diagnossystem, utan att det behövs tidskrävande justeringsförfaranden i varje klusterkonstruktion. Att uppnå detta enligt ovanstående (a-e) krav förväntas förändra situationen inom industrin. Den största svårigheten som måste övervinnas för en effektiv diagnos hos byggnadsbefolkningen är det faktum att nominellt liknande flygstrukturer av kompositmaterial aldrig har helt liknande egenskaper på grund av variationer i konstruktion, material och gränsförhållanden i klustrets flygplan. Detta leder till betydande osäkerhet bland befolkningen och äventyrar den korrekta diagnosen. Situationen förvärras när det finns en kombination, med också betydande osäkerhet orsakad av förändrade marina skyddsområden, en betydande teknisk barriär när det gäller att övervaka enskilda strukturers strukturella integritet. Början av denna svårighet finns i den grundläggande principen om drift av diagnostiska metoder baserade på svängningsmätningar, där ett fel identifieras genom förändringar som den skapar i konstruktionsdynamiken, och som erkänns av de svaga effekter de orsakar på svängningssignaler via avancerade algoritmer och mikroprocessorer. Problemet är att förändringar i Läkemedelsverket kan orsaka sådana förändringar i dynamiken att de ibland överlappar, nästan helt, förändringar på grund av fel och diagnossystemet inte uppnår en tillförlitlig diagnos. I det föreslagna projektet, som syftar till att övervaka byggnadsbefolkningens strukturella integritet, är problemet bredare och betydligt svårare. Projektet syftar till att utveckla en metod för övervakning av strukturell integritet för populationen av nominellt identiska kompositmaterial under osäkerhet på grund av ändrade energiköpsavtal med enskilda objectives:1.Development av en MKB-metod baserad på maskininlärning genom att uppfylla kraven: a)-e) som beskrivs ovan.2.Utredning, genom numeriska experiment och laboratorieexperiment, av fördelarna med att använda två olika typer av mätsensorer: Accelerometrar av ljustyp och Fiber Bragg Grating (FBG). Undersökning av information som slås samman för maximal diagnostisk prestanda.3.Bekräfta och utvärdera den diagnostiska metoden som utvecklas med laboratorieförsök under ändring av PLS.4.Utveckling av ett diagnostiskt prototypsystem.5.Bekräfta och experimentell utvärdering av prototypens prestanda enligt kraven a-e. (Swedish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Projekti eesmärk on töötada välja ja kinnitada metodoloogia ja algne struktuurse terviklikkuse seiresüsteem, mis hõlmab õhusõidukite/mehitamata sõidukite karjadesse paigaldatud komposiitmaterjalidest valmistatud komposiitmaterjalidest pärinevaid komposiitmaterjalidest pärinevaid komposiitmaterjalidest koosnevaid komposiitmaterjalidest koosnevaid komposiitmaterjale, mis põhinevad masinõppel ja stohhastilise võnkumise signaalidel, mis on ebakindlas olukorras muutuvate keskkonna- ja töötingimuste tõttu, saavutades: Kõrge diagnostiline suutlikkus, b) töökindlus PLSi muutmisel, c) automatiseeritud käitamine (kasutaja minimaalne sekkumine), d) võimalikult väikese arvu anduritega seadmete lihtsus ning e) koolitus ja käitamine väikese arvu loomulike võnkumissignaalidega (ilma kunstliku stimulatsioonita) lennu ajal. Komposiitmaterjalidest valmistatud õhusõidukite konstruktsiooni terviklikkuse jälgimine on oluline nende ohutuse ja prognoosiva hoolduse seisukohast, sest need on lammutus-, löögikahjustuste ja muude kahjustuste objektiks. Loomulikult kättesaadavatel võnkumissignaalidel põhinevad diagnostikasüsteemid on väga olulised, et neid saaks kasutada pardalennukitel, mis pakuvad lihtsust, töökindlust ja odavaid kulusid. Kuna õhusõidukite karjades kasutatakse nominaalselt sarnaseid õhukonstruktsioone, on tootmispopulatsiooni diagnoos oluline varahalduse jaoks, mis hõlbustab diagnostikasüsteemi paigaldamist ja käitamist, ilma et igas klastriehituses oleks vaja aeganõudvaid kohandamismenetlusi. Selle saavutamine eespool nimetatud (a-e) nõuete kohaselt muudab eeldatavasti tööstuse olukorda. Peamine probleem, mis tuleb üle saada tõhusaks diagnoosimiseks ehituspopulatsioonis, on asjaolu, et nominaalselt sarnastel komposiitmaterjalide õhustruktuuridel ei ole kunagi absoluutselt sarnaseid omadusi, kuna nende ehitus, materjalid ja piiritingimused on klastri õhusõidukites erinevad. Need põhjustavad elanikkonna hulgas märkimisväärset ebakindlust ja seavad ohtu õige diagnoosi. Olukord halveneb, kui esineb kombinatsioon koos märkimisväärse ebakindlusega, mis on põhjustatud merekaitsealade muutumisest, mis on oluline tehnoloogiline takistus üksikute struktuuride struktuurilise terviklikkuse jälgimisel. Selle raskuse algus peitub võnkumise mõõtmisel põhinevate diagnostiliste meetodite toimimise aluspõhimõttes, kus rike tuvastatakse ehitusdünaamika muutuste abil ja mida tunnustatakse nõrkade mõjude tõttu, mida need põhjustavad võnkesignaalidele täiustatud algoritmide ja mikroprotsessorite kaudu. Probleem on selles, et muutused merekaitsealades võivad põhjustada selliseid muutusi dünaamikas, et need mõnikord kattuvad, peaaegu täielikult, vigadest tingitud muutused ja diagnostikasüsteem ei saavuta usaldusväärset diagnoosi. Kavandatavas projektis, mille eesmärk on jälgida ehitussektori struktuurilist terviklikkust, on probleem laiem ja oluliselt keerulisem. Projekti eesmärk on töötada välja struktuurse terviklikkuse seire meetod, mis hõlmab tehniliselt identsete komposiitmaterjalide populatsiooni, mis on ebakindlas olukorras, kuna elektrienergia ostulepinguid on muudetud individuaalse objectives:1.Development abil, kasutades selleks masinõppel põhinevat keskkonnamõju hindamise meetodit, täites nõudeid: eespool kirjeldatud a)–(e).2.uuritakse numbriliste ja laboratoorsete katsete abil kahe eri tüüpi mõõteandurite kasutamise eeliseid: Kerged kiirendusmõõturid ja Fiber Bragg Grating (FBG). Andmete liitmise uurimine maksimaalse diagnostilise jõudluse saavutamiseks.3.Dagnostilise meetodi väljatöötamise kinnitamine ja hindamine laboratoorsete katsetega PLS-i muutmisel.4.Dagnostilise prototüübi süsteemi väljatöötamine.5.Prototüübi toimivuse kinnitamine ja eksperimentaalne hindamine vastavalt nõuetele a-e. (Estonian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekti eesmärk on töötada välja ja kinnitada metodoloogia ja algne struktuurse terviklikkuse seiresüsteem, mis hõlmab õhusõidukite/mehitamata sõidukite karjadesse paigaldatud komposiitmaterjalidest valmistatud komposiitmaterjalidest pärinevaid komposiitmaterjalidest pärinevaid komposiitmaterjalidest koosnevaid komposiitmaterjalidest koosnevaid komposiitmaterjale, mis põhinevad masinõppel ja stohhastilise võnkumise signaalidel, mis on ebakindlas olukorras muutuvate keskkonna- ja töötingimuste tõttu, saavutades: Kõrge diagnostiline suutlikkus, b) töökindlus PLSi muutmisel, c) automatiseeritud käitamine (kasutaja minimaalne sekkumine), d) võimalikult väikese arvu anduritega seadmete lihtsus ning e) koolitus ja käitamine väikese arvu loomulike võnkumissignaalidega (ilma kunstliku stimulatsioonita) lennu ajal. Komposiitmaterjalidest valmistatud õhusõidukite konstruktsiooni terviklikkuse jälgimine on oluline nende ohutuse ja prognoosiva hoolduse seisukohast, sest need on lammutus-, löögikahjustuste ja muude kahjustuste objektiks. Loomulikult kättesaadavatel võnkumissignaalidel põhinevad diagnostikasüsteemid on väga olulised, et neid saaks kasutada pardalennukitel, mis pakuvad lihtsust, töökindlust ja odavaid kulusid. Kuna õhusõidukite karjades kasutatakse nominaalselt sarnaseid õhukonstruktsioone, on tootmispopulatsiooni diagnoos oluline varahalduse jaoks, mis hõlbustab diagnostikasüsteemi paigaldamist ja käitamist, ilma et igas klastriehituses oleks vaja aeganõudvaid kohandamismenetlusi. Selle saavutamine eespool nimetatud (a-e) nõuete kohaselt muudab eeldatavasti tööstuse olukorda. Peamine probleem, mis tuleb üle saada tõhusaks diagnoosimiseks ehituspopulatsioonis, on asjaolu, et nominaalselt sarnastel komposiitmaterjalide õhustruktuuridel ei ole kunagi absoluutselt sarnaseid omadusi, kuna nende ehitus, materjalid ja piiritingimused on klastri õhusõidukites erinevad. Need põhjustavad elanikkonna hulgas märkimisväärset ebakindlust ja seavad ohtu õige diagnoosi. Olukord halveneb, kui esineb kombinatsioon koos märkimisväärse ebakindlusega, mis on põhjustatud merekaitsealade muutumisest, mis on oluline tehnoloogiline takistus üksikute struktuuride struktuurilise terviklikkuse jälgimisel. Selle raskuse algus peitub võnkumise mõõtmisel põhinevate diagnostiliste meetodite toimimise aluspõhimõttes, kus rike tuvastatakse ehitusdünaamika muutuste abil ja mida tunnustatakse nõrkade mõjude tõttu, mida need põhjustavad võnkesignaalidele täiustatud algoritmide ja mikroprotsessorite kaudu. Probleem on selles, et muutused merekaitsealades võivad põhjustada selliseid muutusi dünaamikas, et need mõnikord kattuvad, peaaegu täielikult, vigadest tingitud muutused ja diagnostikasüsteem ei saavuta usaldusväärset diagnoosi. Kavandatavas projektis, mille eesmärk on jälgida ehitussektori struktuurilist terviklikkust, on probleem laiem ja oluliselt keerulisem. Projekti eesmärk on töötada välja struktuurse terviklikkuse seire meetod, mis hõlmab tehniliselt identsete komposiitmaterjalide populatsiooni, mis on ebakindlas olukorras, kuna elektrienergia ostulepinguid on muudetud individuaalse objectives:1.Development abil, kasutades selleks masinõppel põhinevat keskkonnamõju hindamise meetodit, täites nõudeid: eespool kirjeldatud a)–(e).2.uuritakse numbriliste ja laboratoorsete katsete abil kahe eri tüüpi mõõteandurite kasutamise eeliseid: Kerged kiirendusmõõturid ja Fiber Bragg Grating (FBG). Andmete liitmise uurimine maksimaalse diagnostilise jõudluse saavutamiseks.3.Dagnostilise meetodi väljatöötamise kinnitamine ja hindamine laboratoorsete katsetega PLS-i muutmisel.4.Dagnostilise prototüübi süsteemi väljatöötamine.5.Prototüübi toimivuse kinnitamine ja eksperimentaalne hindamine vastavalt nõuetele a-e. (Estonian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Projekti eesmärk on töötada välja ja kinnitada metodoloogia ja algne struktuurse terviklikkuse seiresüsteem, mis hõlmab õhusõidukite/mehitamata sõidukite karjadesse paigaldatud komposiitmaterjalidest valmistatud komposiitmaterjalidest pärinevaid komposiitmaterjalidest pärinevaid komposiitmaterjalidest koosnevaid komposiitmaterjalidest koosnevaid komposiitmaterjale, mis põhinevad masinõppel ja stohhastilise võnkumise signaalidel, mis on ebakindlas olukorras muutuvate keskkonna- ja töötingimuste tõttu, saavutades: Kõrge diagnostiline suutlikkus, b) töökindlus PLSi muutmisel, c) automatiseeritud käitamine (kasutaja minimaalne sekkumine), d) võimalikult väikese arvu anduritega seadmete lihtsus ning e) koolitus ja käitamine väikese arvu loomulike võnkumissignaalidega (ilma kunstliku stimulatsioonita) lennu ajal. Komposiitmaterjalidest valmistatud õhusõidukite konstruktsiooni terviklikkuse jälgimine on oluline nende ohutuse ja prognoosiva hoolduse seisukohast, sest need on lammutus-, löögikahjustuste ja muude kahjustuste objektiks. Loomulikult kättesaadavatel võnkumissignaalidel põhinevad diagnostikasüsteemid on väga olulised, et neid saaks kasutada pardalennukitel, mis pakuvad lihtsust, töökindlust ja odavaid kulusid. Kuna õhusõidukite karjades kasutatakse nominaalselt sarnaseid õhukonstruktsioone, on tootmispopulatsiooni diagnoos oluline varahalduse jaoks, mis hõlbustab diagnostikasüsteemi paigaldamist ja käitamist, ilma et igas klastriehituses oleks vaja aeganõudvaid kohandamismenetlusi. Selle saavutamine eespool nimetatud (a-e) nõuete kohaselt muudab eeldatavasti tööstuse olukorda. Peamine probleem, mis tuleb üle saada tõhusaks diagnoosimiseks ehituspopulatsioonis, on asjaolu, et nominaalselt sarnastel komposiitmaterjalide õhustruktuuridel ei ole kunagi absoluutselt sarnaseid omadusi, kuna nende ehitus, materjalid ja piiritingimused on klastri õhusõidukites erinevad. Need põhjustavad elanikkonna hulgas märkimisväärset ebakindlust ja seavad ohtu õige diagnoosi. Olukord halveneb, kui esineb kombinatsioon koos märkimisväärse ebakindlusega, mis on põhjustatud merekaitsealade muutumisest, mis on oluline tehnoloogiline takistus üksikute struktuuride struktuurilise terviklikkuse jälgimisel. Selle raskuse algus peitub võnkumise mõõtmisel põhinevate diagnostiliste meetodite toimimise aluspõhimõttes, kus rike tuvastatakse ehitusdünaamika muutuste abil ja mida tunnustatakse nõrkade mõjude tõttu, mida need põhjustavad võnkesignaalidele täiustatud algoritmide ja mikroprotsessorite kaudu. Probleem on selles, et muutused merekaitsealades võivad põhjustada selliseid muutusi dünaamikas, et need mõnikord kattuvad, peaaegu täielikult, vigadest tingitud muutused ja diagnostikasüsteem ei saavuta usaldusväärset diagnoosi. Kavandatavas projektis, mille eesmärk on jälgida ehitussektori struktuurilist terviklikkust, on probleem laiem ja oluliselt keerulisem. Projekti eesmärk on töötada välja struktuurse terviklikkuse seire meetod, mis hõlmab tehniliselt identsete komposiitmaterjalide populatsiooni, mis on ebakindlas olukorras, kuna elektrienergia ostulepinguid on muudetud individuaalse objectives:1.Development abil, kasutades selleks masinõppel põhinevat keskkonnamõju hindamise meetodit, täites nõudeid: eespool kirjeldatud a)–(e).2.uuritakse numbriliste ja laboratoorsete katsete abil kahe eri tüüpi mõõteandurite kasutamise eeliseid: Kerged kiirendusmõõturid ja Fiber Bragg Grating (FBG). Andmete liitmise uurimine maksimaalse diagnostilise jõudluse saavutamiseks.3.Dagnostilise meetodi väljatöötamise kinnitamine ja hindamine laboratoorsete katsetega PLS-i muutmisel.4.Dagnostilise prototüübi süsteemi väljatöötamine.5.Prototüübi toimivuse kinnitamine ja eksperimentaalne hindamine vastavalt nõuetele a-e. (Estonian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 July 2022
| |||||||||||||||
Latest revision as of 07:34, 11 October 2024
Project Q2765350 in Greece
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Uncertainly Structured Population Integrity Monitoring Nominally Similar Air Constructions from Composite Materials through Mechanical Learning |
Project Q2765350 in Greece |
Statements
360,141.0 Euro
0 references
9 November 2020
0 references
8 August 2023
0 references
ΠΡΙΣΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ ΑΒΕΕ
0 references
38°41'1.00"N, 21°24'37.51"E
0 references
41°10'1.60"N, 25°1'29.57"E
0 references
Το αντικείμενο του έργου αφορά την ανάπτυξη και την επιβεβαίωση μεθοδολογίας και πρωτότυπου συστήματος παρακολούθησης της δομικής ακεραιότητας (ΠΔΑ) πληθυσμού ονομαστικά όμοιων αεροκατασκευών από σύνθετα υλικά, που τοποθετούνται σε σμήνη αεροσκαφών/μη επανδρωμένων αεροχημάτων, βάσει μηχανικής μάθησης και στοχαστικών σημάτων ταλάντωσης, υπό αβεβαιότητα λόγω μεταβαλλόμενων περιβαλλοντικών και λειτουργικών συνθηκών (ΠΛΣ), επιτυγχάνοντας: (α) υψηλή διαγνωστική απόδοση, (β) ευρωστία σε μεταβαλλόμενες ΠΛΣ, (γ) αυτοματοποιημένη λειτουργία (ελάχιστη παρέμβαση χρήστη), (δ) απλότητα εξοπλισμού με το μικρότερο δυνατό αριθμό αισθητηρίων, και (ε) εκπαίδευση και λειτουργία με μικρό αριθμό φυσικά διαθέσιμων σημάτων ταλάντωσης (χωρίς τεχνητή διέγερση) για ενδεχόμενη εφαρμογή εν πτήση. Η παρακολούθηση της δομικής ακεραιότητας αεροκατασκευών από σύνθετα υλικά είναι σημαντική για την ασφάλεια και την προβλεπτική συντήρηση τους, διότι υπόκεινται σε αποκολλήσεις (delamination), σε ζημιές από κρούση και άλλες βλάβες. Διαγνωστικά συστήματα που βασίζονται σε φυσικά διαθέσιμα σήματα ταλαντώσεων είναι καθοριστικής σημασίας για ενδεχόμενη χρήση σε αεροσκάφη εν πτήση, προσφέροντας απλότητα, αξιοπιστία και χαμηλό κόστος. Καθότι ονομαστικά όμοιες αεροκατασκευές χρησιμοποιούνται σε σμήνη αεροσκαφών, η διάγνωση σε πληθυσμό κατασκευών είναι σημαντική για το asset management διευκολύνοντας την εγκατάσταση και λειτουργία διαγνωστικού συστήματος, χωρίς την ανάγκη χρονοβόρων διαδικασιών ρύθμισης σε κάθε κατασκευή του σμήνους. Η επίτευξη αυτού υπό τις παραπάνω (α-ε) απαιτήσεις, αναμένεται να αλλάξει τα δεδομένα στη βιομηχανία. Η κύρια δυσκολία που πρέπει να ξεπεραστεί για την αποτελεσματική διάγνωση σε πληθυσμό κατασκευών, είναι το γεγονός ότι ονομαστικά όμοιες αεροκατασκευές από σύνθετα υλικά δεν έχουν ποτέ απόλυτα όμοιες ιδιότητες λόγω των διαφοροποιήσεων στην κατασκευή τους, στα υλικά και στις συνοριακές συνθήκες στα αεροσκάφη του σμήνους. Αυτά οδηγούν σε σημαντικές αβεβαιότητες μεταξύ μελών του πληθυσμού και διακινδυνεύουν τη σωστή διάγνωση. Η κατάσταση επιδεινώνεται περισσότερο όταν υπάρχει συνδυασμός, με την επίσης σημαντική, αβεβαιότητα που προκαλείται από μεταβαλλόμενες ΠΛΣ, σημαντική επί του παρόντος τεχνολογική δυσκολία (technology barrier) στην παρακολούθηση της δομικής ακεραιότητας μεμονωμένων κατασκευών. Η απαρχή αυτής της δυσκολίας εντοπίζεται στη βασική αρχή λειτουργίας των διαγνωστικών μεθόδων που βασίζονται σε μετρήσεις ταλαντώσεων, όπου μια βλάβη αναγνωρίζεται από αλλαγές που δημιουργεί στη δυναμική της κατασκευής, και οι οποίες αναγνωρίζονται από τις αμυδρές επιδράσεις που προκαλούν στα σήματα ταλαντώσεων μέσω προηγμένων αλγορίθμων και μικροεπεξεργαστών. Το πρόβλημα είναι ότι αλλαγές στις ΠΛΣ μπορεί να προκαλέσουν τέτοιες αλλαγές στη δυναμική ώστε μερικές φορές να επικαλύπτουν, σχεδόν ολοκληρωτικά, τις αλλαγές λόγω βλαβών και το διαγνωστικό σύστημα να μην επιτυγχάνει αξιόπιστη διάγνωση. Στο προτεινόμενο έργο όπου επιδιώκεται η παρακολούθηση της δομικής ακεραιότητας σε πληθυσμό κατασκευών, το πρόβλημα είναι ευρύτερο και σημαντικά δυσκολότερο. Το έργο στοχεύει στην ανάπτυξη μεθόδου παρακολούθησης της δομικής ακεραιότητας για πληθυσμό ονομαστικά όμοιων αεροκατασκευών από σύνθετα υλικά υπό αβεβαιότητα λόγω μεταβαλλόμενων ΠΛΣ με επιμέρους στόχους:1.Ανάπτυξη μεθόδου ΠΔΑ βάση μηχανικής μάθησης ικανοποιώντας τις απαιτήσεις: (α)-(ε) που περιγράφονται παραπάνω.2.Διερεύνηση, μέσω αριθμητικών και εργαστηριακών πειραμάτων, των πλεονεκτημάτων της χρήσης δύο διαφορετικών ειδών αισθητηρίων μέτρησης: επιταχυνσιόμετρα ελαφρού τύπου και Fiber Bragg Grating (FBG). Διερεύνηση της συγχώνευσης πληροφορίας για μέγιστη διαγνωστική απόδοση.3.Επιβεβαίωση και αποτίμηση της αναπτυσσόμενης διαγνωστικής μεθόδου με εργαστηριακά πειράματα υπό μεταβαλλόμενες ΠΛΣ.4.Ανάπτυξη πρωτότυπου διαγνωστικού συστήματος.5.Έλεγχος και πειραματική αποτίμηση της απόδοσης του πρωτότυπου σύμφωνα με τις απαιτήσεις (α)-(ε). (Greek)
0 references
The object of the project concerns the development and confirmation of a methodology and an original structural integrity monitoring system (MSM) of population nominally similar aero constructions from composite materials, installed in aircraft/unmanned vehicle flocks, based on machine learning and stochastic oscillation signals, under uncertainty due to changing environmental and operational conditions (MSS), achieving: High diagnostic performance, (b) robustness in changing PLS, (c) automated operation (minimum user intervention), (d) simplicity of equipment with the smallest possible number of sensors, and (e) training and operation with a small number of naturally available oscillation signals (without artificial stimulation) for possible in-flight application. The monitoring of structural integrity of aero constructions from composite materials is important for their safety and predictive maintenance, because they are subject to delamination, impact damage and other damage. Diagnostic systems based on naturally available oscillation signals are crucial for possible use on in-flight aircraft, offering simplicity, reliability and low cost. Since nominally similar aerial constructions are used in aircraft flocks, manufacturing population diagnosis is important for asset management facilitating the installation and operation of a diagnostic system, without the need for time-consuming adjustment procedures in each cluster construction. Achieving this under the above (a-e) requirements is expected to change the situation in industry. The main difficulty that needs to be overcome for efficient diagnosis in construction population is the fact that nominally similar aerial structures of composite materials never have absolutely similar properties due to variations in their construction, materials, and border conditions in the aircraft of the cluster. These lead to significant uncertainties among members of the population and jeopardise the correct diagnosis. The situation worsens when there is a combination, with also significant uncertainty caused by changing MPAs, a significant technological barrier in monitoring the structural integrity of individual structures. The beginning of this difficulty is found in the basic principle of operation of diagnostic methods based on oscillation measurements, where a failure is identified by changes it creates in the dynamics of construction, and which are recognised by the faint effects they cause on oscillation signals via advanced algorithms and microprocessors. The problem is that changes in MPAs can cause such changes in dynamics that they sometimes overlap, almost completely, changes due to faults and the diagnostic system does not achieve a reliable diagnosis. In the proposed project, which seeks to monitor structural integrity in construction population, the problem is wider and significantly more difficult. The project aims to develop a structural integrity monitoring method for population of nominally identical composite materials under uncertainty due to changing PPAs with individual objectives:1.Development of an EIA method based on machine learning by meeting the requirements: (a)-(e) described above.2.Investigation, through numerical and laboratory experiments, of the advantages of using two different kinds of measurement sensors: Light-type accelerometers and Fiber Bragg Grating (FBG). Investigation of information merging for maximum diagnostic performance.3.Confirming and evaluating the developing diagnostic method with laboratory experiments under changing PLS.4.Development of a prototype diagnostic system.5.Confirm and experimental evaluation of the performance of the prototype according to requirements (a)-(e). (English)
3 July 2021
0.1597706599101794
0 references
La portée du projet concerne la mise au point et la confirmation d’une méthodologie et d’un système prototype de surveillance de l’intégrité structurelle (WSI) d’aérostructures nominalement similaires constituées de matériaux composites, placées dans des troupeaux aéronautiques/aérospatials sans équipage, basés sur l’apprentissage automatique et les signaux d’oscillation stochastique, dans l’incertitude due à l’évolution des conditions environnementales et opérationnelles (PLC), permettant: hautes performances diagnostiques, b) robustesse dans les PFC variables, c) fonctionnement automatisé (intervention minimale de l’utilisateur), d) simplicité de l’équipement avec le plus petit nombre de capteurs possibles, et e) formation et fonctionnement avec un petit nombre de signaux d’oscillation physiquement disponibles (sans stimulation artificielle) pour une éventuelle application en vol. La surveillance de l’intégrité structurelle des aérostructures constituées de matériaux composites est importante pour leur sécurité et leur maintenance prédictive, car elles sont soumises à un délaminage, à des chocs et à d’autres dommages. Les systèmes de diagnostic basés sur des signaux d’oscillation physiquement disponibles sont essentiels pour une utilisation possible sur les aéronefs en vol, offrant simplicité, fiabilité et faible coût. Comme des aéronefs nominalement similaires sont utilisés dans les troupeaux d’aéronefs, le diagnostic dans une population de construction est important pour la gestion des biens en facilitant l’installation et l’exploitation d’un système de diagnostic, sans qu’il soit nécessaire de recourir à de longues procédures d’ajustement dans chaque construction du troupeau. On s’attend à ce que les exigences ci-dessus (a-e) changent la situation dans l’industrie. La principale difficulté à surmonter pour un diagnostic efficace dans une population de construction est le fait que les structures aériennes nominalement similaires en matériaux composites n’ont jamais des propriétés complètement similaires en raison des variations de leur construction, des matériaux et des conditions de la frontière sur l’avion du troupeau. Il en résulte d’importantes incertitudes parmi les membres de la population et risque de poser un diagnostic correct. La situation est encore aggravée lorsqu’il y a une combinaison, avec une incertitude importante, causée par l’évolution des PFC, un obstacle technologique important pour la surveillance de l’intégrité structurelle des structures individuelles. L’origine de cette difficulté se trouve dans le principe de fonctionnement de méthodes de diagnostic basées sur des mesures d’oscillation, où une défaillance est reconnue par des changements dans la dynamique de fabrication, et qui sont reconnus par les effets faibles sur les signaux d’oscillation à travers des algorithmes avancés et des microprocesseurs. Le problème est que les changements dans les PFC peuvent provoquer de tels changements dans la dynamique qu’ils se chevauchent parfois, presque complètement, avec des changements dus à des défaillances et le système de diagnostic ne parvient pas à un diagnostic fiable. Dans le projet proposé qui vise à surveiller l’intégrité structurelle d’une population de construction, le problème est plus vaste et beaucoup plus difficile. Le projet vise à mettre au point une méthode de surveillance de l’intégrité structurelle d’une population d’aérousines nominalement similaires constituées de matériaux composites en situation d’incertitude en raison de la modification des PFC avec sub-objectives:1.Development d’une méthode PDS basée sur l’apprentissage automatique, en répondant aux exigences suivantes: (a)-(e) décrit ci-dessus.2.Exploration, par le biais d’expériences numériques et en laboratoire, des avantages de l’utilisation de deux types différents de capteurs de mesure: accéléromètres légers et caillebotis à fibres Bragg (FBG). Recherche de la fusion d’informations pour des performances diagnostiques maximales.3.Confirmation et évaluation de la méthode de diagnostic mise au point par des expériences en laboratoire dans le cadre de la modification de la PLS.4.Développement d’un système de diagnostic original.5.Contrôle et évaluation expérimentale des performances du prototype conformément aux exigences a) à e). (French)
29 November 2021
0 references
Der Umfang des Projekts betrifft die Entwicklung und Bestätigung einer Methodik und eines Prototypsystems zur Überwachung der strukturellen Integrität (WSI) von nominell ähnlichen Aerostrukturen aus Verbundwerkstoffen, die in Flugzeugen/unbemannten Luft- und Raumfahrtherden untergebracht sind, auf der Grundlage von maschinellem Lernen und stochastischer Schwingungssignale, unter Unsicherheit aufgrund sich ändernder Umwelt- und Betriebsbedingungen (PLC). hohe diagnostische Leistung, b) Robustheit in variablen PFCs, c) automatisierter Betrieb (mindestens Benutzerintervention), d) Einfachheit der Geräte mit der geringstmöglichen Anzahl von Sensoren und e) Schulung und Betrieb mit einer kleinen Anzahl physikalisch verfügbarer Schwingungssignale (ohne künstliche Stimulation) für eine mögliche Anwendung im Flug. Die Überwachung der strukturellen Integrität von Flugzeugstrukturen aus Verbundwerkstoffen ist wichtig für ihre Sicherheit und vorausschauende Wartung, da sie Gegenstand von Delamination, Schockschaden und anderen Schäden sind. Diagnosesysteme, die auf physikalisch verfügbaren Oszillationssignalen basieren, sind entscheidend für den möglichen Einsatz in Flugzeugen, die Einfachheit, Zuverlässigkeit und niedrige Kosten bieten. Da nominell ähnliche Flugzeuge in Flugzeugherden eingesetzt werden, ist die Diagnose in einer Baupopulation für die Vermögensverwaltung wichtig, indem sie die Installation und den Betrieb eines Diagnosesystems erleichtert, ohne dass bei jedem Bau der Herde langwierige Anpassungsverfahren erforderlich sind. Dies im Rahmen der oben genannten (a-e) Anforderungen wird voraussichtlich die Lage in der Industrie ändern. Die Hauptschwierigkeit, die für eine effektive Diagnose in einer Baupopulation überwunden werden muss, ist die Tatsache, dass nominell ähnliche Antennenstrukturen aus Verbundwerkstoffen aufgrund von unterschiedlichen Bau-, Material- und Grenzbedingungen an den Flugzeugen der Herde nie völlig ähnliche Eigenschaften aufweisen. Diese führen zu erheblichen Unsicherheiten unter den Bevölkerungsgruppen und riskieren die richtige Diagnose. Die Situation wird weiter verschärft, wenn es eine Kombination mit erheblichen Unsicherheiten gibt, die durch Veränderungen von PFC verursacht werden, die derzeit erhebliche technologische Barriere bei der Überwachung der strukturellen Integrität einzelner Strukturen darstellen. Der Ursprung dieser Schwierigkeit findet sich im Prinzip des Betriebs von diagnostischen Methoden, die auf Oszillationsmessungen basieren, bei denen ein Ausfall durch Veränderungen der Fertigungsdynamik erkannt wird und die durch die schwachen Effekte auf Oszillationssignale durch fortgeschrittene Algorithmen und Mikroprozessoren erkannt werden. Das Problem ist, dass Veränderungen in PFCs solche Veränderungen in der Dynamik verursachen können, dass sie sich manchmal fast vollständig mit Veränderungen aufgrund von Fehlschlägen überschneiden und das Diagnosesystem nicht zuverlässig diagnostiziert. In dem vorgeschlagenen Projekt, mit dem die strukturelle Integrität in einer Baubevölkerung überwacht werden soll, ist das Problem breiter und wesentlich schwieriger. Das Projekt zielt darauf ab, eine Methode zur Überwachung der strukturellen Integrität einer Bevölkerung von nominell ähnlichen Aeroworks aus Verbundwerkstoffen zu entwickeln, die aufgrund veränderter PFCs mit sub-objectives:1.Development einer PDS-Methode, die auf maschinellem Lernen basiert, durch die Erfüllung der Anforderungen von: a)-e) beschrieben.2.Erkundung durch numerische und Laborexperimente der Vorteile der Verwendung von zwei verschiedenen Arten von Messsensoren: leichte Beschleunigungsmesser und Fiber Bragg Gitter (FBG). Untersuchung der Zusammenführung von Informationen zur maximalen diagnostischen Leistung.3.Bestätigung und Bewertung der sich entwickelnden Diagnosemethode durch Laborexperimente unter Änderung von PLS.4.Entwicklung eines ursprünglichen Diagnosesystems.5.Kontrolle und experimentelle Bewertung der Prototypenleistung gemäß den Anforderungen a)-e). (German)
5 December 2021
0 references
Het project heeft betrekking op de ontwikkeling en bevestiging van een methodologie en prototypesysteem voor het monitoren van de structurele integriteit (WSI) van nominaal vergelijkbare aerostructuren van composietmaterialen, geplaatst in vliegtuigen/onbemande lucht- en ruimtevaartkoppels, gebaseerd op machine learning en stochastische oscillatiesignalen, onder onzekerheid als gevolg van veranderende omgevings- en operationele omstandigheden (PLC), waarbij: hoge diagnostische prestaties, b) robuustheid in variabele PFK’s, c) geautomatiseerde bediening (minimale tussenkomst door de gebruiker), d) eenvoud van apparatuur met een zo laag mogelijk aantal sensoren, en e) training en bediening met een klein aantal fysiek beschikbare oscillatiesignalen (zonder kunstmatige stimulatie) voor mogelijke toepassing tijdens de vlucht. Het bewaken van de structurele integriteit van aerostructuren van composietmaterialen is belangrijk voor hun veiligheid en voorspellend onderhoud, aangezien ze onderhevig zijn aan delaminatie, schokschade en andere schade. Diagnostische systemen op basis van fysiek beschikbare oscillatiesignalen zijn van cruciaal belang voor mogelijk gebruik in vliegtuigen die eenvoud, betrouwbaarheid en lage kosten bieden. Aangezien nominaal vergelijkbare vliegtuigen worden gebruikt in koppels van vliegtuigen, is de diagnose in een bouwpopulatie belangrijk voor het beheer van activa door de installatie en werking van een diagnostisch systeem te vergemakkelijken, zonder dat in elke constructie van het koppel langdurige aanpassingsprocedures nodig zijn. Verwacht wordt dat dit in het kader van de bovenstaande (a-e) vereisten de situatie in de industrie zal veranderen. De belangrijkste moeilijkheid die moet worden overwonnen voor een effectieve diagnose in een bouwpopulatie is het feit dat nominaal vergelijkbare luchtstructuren gemaakt van composietmaterialen nooit volledig vergelijkbare eigenschappen hebben als gevolg van variaties in hun constructie, materialen en grensomstandigheden aan de vliegtuigen van de kudde. Deze leiden tot aanzienlijke onzekerheden onder de bevolking en riskeren de juiste diagnose. De situatie wordt nog verergerd wanneer er een combinatie is, met ook aanzienlijke onzekerheid, als gevolg van veranderende PFK’s, die momenteel een aanzienlijke technologische belemmering vormt voor het toezicht op de structurele integriteit van individuele structuren. De oorsprong van deze moeilijkheid wordt gevonden in het principe van de werking van diagnostische methoden op basis van oscillatiemetingen, waarbij een storing wordt herkend door veranderingen in de productiedynamiek, en die worden erkend door de zwakke effecten op oscillatiesignalen door middel van geavanceerde algoritmen en microprocessors. Het probleem is dat veranderingen in PFK’s dergelijke veranderingen in de dynamiek kunnen veroorzaken dat ze soms overlappen, bijna volledig, met veranderingen als gevolg van storingen en het diagnostische systeem bereikt geen betrouwbare diagnose. In het voorgestelde project dat erop gericht is de structurele integriteit van een bouwbevolking te monitoren, is het probleem breder en aanzienlijk moeilijker. Doel van het project is een methode te ontwikkelen voor het monitoren van de structurele integriteit van een populatie van nominaal vergelijkbare Aeroworks gemaakt van composietmaterialen onder onzekerheid als gevolg van veranderende PFK’s, met sub-objectives:1.Development van een PDS-methode op basis van machine learning door te voldoen aan de eisen van: a)-e) hierboven beschreven.2.Exploratie, door middel van numerieke en laboratoriumexperimenten, van de voordelen van het gebruik van twee verschillende soorten meetsensoren: lichtgewicht versnellingsmeters en Fiber Bragg roosters (FBG). Onderzoek naar de fusie van informatie voor maximale diagnostische prestaties.3.Bevestiging en evaluatie van de ontwikkeling van de diagnostische methode door laboratoriumexperimenten onder wijziging van PLS.4.Ontwikkeling van een origineel diagnostisch systeem.5.Controle en experimentele evaluatie van de prestaties van prototypes overeenkomstig de eisen a)-e). (Dutch)
16 December 2021
0 references
L'ambito del progetto riguarda lo sviluppo e la conferma di una metodologia e di un prototipo di sistema per il monitoraggio dell'integrità strutturale (WSI) di strutture aeronautiche nominalmente simili realizzate in materiali compositi, collocate in stormi aerospaziali senza equipaggio, basati sull'apprendimento automatico e sui segnali di oscillazione stocastica, in condizioni di incertezza dovute alle mutevoli condizioni ambientali e operative (PLC), ottenendo: elevate prestazioni diagnostiche, b) robustezza nei PFC variabili, c) funzionamento automatizzato (intervento minimo dell'utente), d) semplicità delle apparecchiature con il minor numero possibile di sensori ed e) addestramento e funzionamento con un piccolo numero di segnali di oscillazione fisicamente disponibili (senza stimolazione artificiale) per un'eventuale applicazione in volo. Il monitoraggio dell'integrità strutturale delle strutture aeronautiche in materiali compositi è importante per la loro sicurezza e manutenzione predittiva, in quanto sono soggette a delaminazione, danni agli urti e altri danni. I sistemi diagnostici basati su segnali di oscillazione fisicamente disponibili sono fondamentali per un possibile utilizzo su aeromobili in volo, offrendo semplicità, affidabilità e basso costo. Poiché aeromobili nominalmente simili sono utilizzati in gruppi di aeromobili, la diagnosi in una popolazione edile è importante per la gestione degli asset, facilitando l'installazione e il funzionamento di un sistema diagnostico, senza la necessità di lunghe procedure di adeguamento in ogni costruzione del gruppo. Si prevede che il raggiungimento di tale obiettivo in base ai requisiti di cui sopra (da a) a e) cambierà la situazione dell'industria. La principale difficoltà da superare per una diagnosi efficace in una popolazione edile è il fatto che le strutture aeree nominalmente simili in materiali compositi non hanno mai proprietà completamente simili a causa delle variazioni nella loro costruzione, materiali e condizioni di confine sugli aeromobili del gruppo. Ciò comporta notevoli incertezze tra i membri della popolazione e rischia la corretta diagnosi. La situazione è ulteriormente aggravata quando vi è una combinazione, con anche una notevole incertezza, causata dal cambiamento dei PFC, attualmente significativa barriera tecnologica nel monitoraggio dell'integrità strutturale delle singole strutture. L'origine di questa difficoltà si trova nel principio di funzionamento dei metodi diagnostici basati sulle misurazioni dell'oscillazione, in cui un guasto è riconosciuto dai cambiamenti nella dinamica di fabbricazione e che sono riconosciuti dagli effetti deboli sui segnali di oscillazione attraverso algoritmi avanzati e microprocessori. Il problema è che i cambiamenti nei PFC possono causare tali cambiamenti nella dinamica che a volte si sovrappongono, quasi completamente, con cambiamenti dovuti a guasti e il sistema diagnostico non ottiene una diagnosi affidabile. Nel progetto proposto che mira a monitorare l'integrità strutturale in una popolazione edile, il problema è più ampio e significativamente più difficile. Il progetto mira a sviluppare un metodo per il monitoraggio dell'integrità strutturale per una popolazione di Aeroworks nominalmente simili realizzati in materiali compositi in condizioni di incertezza a causa del cambiamento dei PFC con sub-objectives:1.Development di un metodo PDS basato sull'apprendimento automatico, soddisfacendo i requisiti di: (a)-(e) descritto sopra.2.Esplorazione, mediante esperimenti numerici e di laboratorio, dei vantaggi derivanti dall'utilizzo di due diversi tipi di sensori di misura: accelerometri leggeri e griglia in fibra di Bragg (FBG). Studio della fusione di informazioni per la massima prestazione diagnostica.3.Conferma e valutazione del metodo diagnostico di sviluppo mediante esperimenti di laboratorio nell'ambito della modifica del PLS.4.Sviluppo di un sistema diagnostico originale.5.Controllo e valutazione sperimentale delle prestazioni del prototipo conformemente ai requisiti da a) a e). (Italian)
14 January 2022
0 references
El alcance del proyecto se refiere al desarrollo y la confirmación de una metodología y un sistema prototipo para supervisar la integridad estructural (WSI) de aeroestructuras nominalmente similares fabricadas con materiales compuestos, colocadas en manadas aeroespaciales no tripuladas/aeronáuticas, basadas en el aprendizaje automático y las señales de oscilación estocástica, en condiciones de incertidumbre debidas a las cambiantes condiciones ambientales y operativas (PLC), logrando: alto rendimiento diagnóstico, b) robustez en PFC variables, c) operación automatizada (intervención mínima del usuario), d) simplicidad de equipos con el menor número posible de sensores, y e) entrenamiento y operación con un pequeño número de señales de oscilación físicamente disponibles (sin estimulación artificial) para una posible aplicación en vuelo. El monitoreo de la integridad estructural de las aeroestructuras fabricadas con materiales compuestos es importante para su seguridad y mantenimiento predictivo, ya que están sujetos a delaminación, daños por choques y otros daños. Los sistemas de diagnóstico basados en señales de oscilación físicamente disponibles son cruciales para su posible uso en aeronaves de vuelo, ofreciendo simplicidad, fiabilidad y bajo costo. Dado que las aeronaves nominalmente similares se utilizan en manadas de aeronaves, el diagnóstico en una población de construcción es importante para la gestión de activos al facilitar la instalación y el funcionamiento de un sistema de diagnóstico, sin necesidad de largos procedimientos de ajuste en cada construcción de la manada. Se espera que la consecución de este objetivo con arreglo a los requisitos mencionados a-e) cambie la situación de la industria. La principal dificultad que hay que superar para un diagnóstico efectivo en una población de construcción es el hecho de que estructuras aéreas nominalmente similares hechas de materiales compuestos nunca tienen propiedades completamente similares debido a las variaciones en su construcción, materiales y condiciones fronterizas en los aviones de la bandada. Esto conduce a incertidumbres significativas entre los miembros de la población y arriesga el diagnóstico correcto. La situación se agrava aún más cuando existe una combinación, también con una incertidumbre significativa, causada por los cambios en los PFC, que actualmente constituyen una barrera tecnológica importante para el control de la integridad estructural de las estructuras individuales. El origen de esta dificultad se encuentra en el principio de funcionamiento de métodos diagnósticos basados en mediciones de oscilación, donde un fallo es reconocido por cambios en la dinámica de fabricación, y que son reconocidos por los débiles efectos sobre las señales de oscilación a través de algoritmos avanzados y microprocesadores. El problema es que los cambios en los PFC pueden causar tales cambios en la dinámica que a veces se superponen, casi por completo, con cambios debidos a fallos y el sistema de diagnóstico no logra un diagnóstico fiable. En el proyecto propuesto que busca monitorear la integridad estructural en una población de construcción, el problema es más amplio y significativamente más difícil. El proyecto tiene como objetivo desarrollar un método para monitorear la integridad estructural de una población de Aeroworks nominalmente similares, fabricadas con materiales compuestos bajo incertidumbre debido a la modificación de los PFC con sub-objectives:1.Development de un método PDS basado en el aprendizaje automático, cumpliendo los requisitos de: a)-e) descritos anteriormente.2.Explorar, mediante experimentos numéricos y de laboratorio, las ventajas de utilizar dos tipos diferentes de sensores de medición: acelerómetros ligeros y rejilla de fibra Bragg (FBG). Investigación de la fusión de información para el máximo rendimiento diagnóstico.3.Confirmación y evaluación del método de diagnóstico en desarrollo mediante experimentos de laboratorio bajo el cambio de PLS.4.Desarrollo de un sistema de diagnóstico original.5.Control y evaluación experimental del rendimiento del prototipo de acuerdo con los requisitos a) a e). (Spanish)
15 January 2022
0 references
Formålet med projektet er udvikling og bekræftelse af en metode og et originalt system til overvågning af strukturel integritet (MSM) af populationer af nominelt lignende aerokonstruktioner af kompositmaterialer, der er installeret i fly/ubemandede køretøjsflokke, baseret på maskinlæring og stokastiske svingningssignaler, under usikkerhed som følge af ændrede miljø- og driftsforhold (MSS), hvorved der opnås: Høj diagnostisk ydeevne, b) robusthed ved ændring af PLS, c) automatiseret drift (minimumsbrugerintervention), d) enkelhed af udstyr med det mindst mulige antal sensorer og e) træning og drift med et lille antal naturligt tilgængelige svingningssignaler (uden kunstig stimulering) til mulig anvendelse under flyvningen. Overvågningen af den strukturelle integritet af aerokonstruktioner fra kompositmaterialer er vigtig for deres sikkerhed og prædiktive vedligeholdelse, fordi de er udsat for delaminering, kollisionsskader og andre skader. Diagnostiske systemer baseret på naturligt tilgængelige svingningssignaler er afgørende for en mulig anvendelse på fly under flyvningen, hvilket giver enkelhed, pålidelighed og lave omkostninger. Da nominelt lignende luftkonstruktioner anvendes i flyflokke, er det vigtigt at fremstille populationsdiagnosticering for at lette installationen og driften af et diagnostisk system, uden at der er behov for tidskrævende justeringsprocedurer i hver klyngekonstruktion. At opnå dette i henhold til ovenstående (a-e) krav forventes at ændre situationen i industrien. Den største vanskelighed, der skal overvindes for at opnå en effektiv diagnose i byggepopulationen, er, at nominelt lignende luftkonstruktioner af kompositmaterialer aldrig har helt ens egenskaber på grund af variationer i deres konstruktion, materialer og grænseforhold i klyngens fly. Dette fører til betydelig usikkerhed blandt befolkningen og bringer den korrekte diagnose i fare. Situationen forværres, når der er en kombination, med betydelig usikkerhed som følge af ændrede beskyttede havområder, en betydelig teknologisk hindring for overvågning af de enkelte strukturers strukturelle integritet. Begyndelsen af denne vanskelighed findes i det grundlæggende princip om funktion af diagnostiske metoder baseret på oscillation målinger, hvor en fejl identificeres ved ændringer, det skaber i dynamikken i konstruktionen, og som er anerkendt af de svage virkninger, de forårsager på svingningssignaler via avancerede algoritmer og mikroprocessorer. Problemet er, at ændringer i MPA'er kan forårsage sådanne ændringer i dynamikken, at de undertiden overlapper, næsten fuldstændigt, ændringer på grund af fejl, og diagnosesystemet ikke opnår en pålidelig diagnose. I det foreslåede projekt, der har til formål at overvåge den strukturelle integritet i byggebefolkningen, er problemet bredere og betydeligt vanskeligere. Projektet har til formål at udvikle en metode til strukturel integritetsovervågning af populationer af nominelt identiske kompositmaterialer med usikkerhed som følge af ændring af elkøbsaftaler med individuelle objectives:1.Development af en VVM-metode baseret på maskinlæring ved at opfylde kravene: a)-e) som beskrevet ovenfor.2.Undersøgelse ved hjælp af numeriske forsøg og laboratorieforsøg af fordelene ved at anvende to forskellige typer målesensorer: Accelerometre af lystypen og Fiber Bragg Grating (FBG). Undersøgelse af oplysninger sammenlægning for maksimal diagnostisk ydeevne.3.Bekræft og evaluering af udviklingen diagnostisk metode med laboratorieforsøg under skiftende PLS.4.Udvikling af en prototype diagnostisk system.5.Bekræft og eksperimentel evaluering af ydeevnen af prototypen i henhold til kravene (a)-(e). (Danish)
11 July 2022
0 references
Cilj projekta odnosi se na razvoj i potvrđivanje metodologije i izvornog sustava za praćenje strukturne cjelovitosti (MSM) populacije nominalno sličnih zrakoplovnih konstrukcija od kompozitnih materijala, ugrađenih u jata zrakoplova/bespilotnih vozila, na temelju strojnog učenja i stohastičkih oscilacijskih signala, pod neizvjesnošću zbog promjena u okolišnim i operativnim uvjetima (MSS), čime se postiže: Visoka dijagnostička učinkovitost, (b) robusnost u promjeni PLS-a, (c) automatizirani rad (minimalna intervencija korisnika), (d) jednostavnost opreme s najmanjim mogućim brojem senzora te (e) osposobljavanje i rad s malim brojem prirodno dostupnih oscilacijskih signala (bez umjetne stimulacije) za moguću primjenu tijekom leta. Praćenje konstrukcijske cjelovitosti zrakoplovnih konstrukcija od kompozitnih materijala važno je za njihovu sigurnost i prediktivno održavanje, jer su podložne razgradnji, oštećenju od sudara i drugim oštećenjima. Dijagnostički sustavi temeljeni na prirodno dostupnim oscilacijskim signalima ključni su za moguću uporabu na zrakoplovima tijekom leta, nudeći jednostavnost, pouzdanost i niske troškove. Budući da se nominalno slične zračne konstrukcije koriste u jatima zrakoplova, dijagnoza proizvodne populacije važna je za upravljanje imovinom koja olakšava ugradnju i rad dijagnostičkog sustava, bez potrebe za dugotrajnim postupcima prilagodbe u svakoj konstrukciji klastera. Očekuje se da će se time u skladu s prethodno navedenim zahtjevima (a-e) promijeniti stanje u industriji. Glavna poteškoća koju treba prevladati za učinkovitu dijagnozu u građevinskoj populaciji je činjenica da nominalno slične zračne strukture kompozitnih materijala nikada nemaju apsolutno slična svojstva zbog varijacija u njihovoj gradnji, materijalima i graničnim uvjetima u zrakoplovu klastera. To dovodi do znatnih nesigurnosti među pripadnicima stanovništva i ugrožava ispravnu dijagnozu. Situacija se pogoršava kada postoji kombinacija, uz znatnu nesigurnost uzrokovanu promjenom zaštićenih morskih područja, znatnu tehnološku prepreku u praćenju strukturnog integriteta pojedinačnih struktura. Početak ove poteškoće nalazi se u osnovnom principu rada dijagnostičkih metoda temeljenih na mjerenjima oscilacije, gdje se kvar identificira promjenama koje stvara u dinamici konstrukcije, a koje su prepoznate slabim učincima koje uzrokuju na oscilacijski signali putem naprednih algoritama i mikroprocesora. Problem je u tome što promjene u zaštićenim morskim područjima mogu uzrokovati takve promjene u dinamici da se ponekad preklapaju, gotovo potpuno, promjene zbog kvarova i dijagnostički sustav ne postiže pouzdanu dijagnozu. U predloženom projektu, čiji je cilj praćenje strukturnog integriteta građevinskog stanovništva, problem je širi i znatno teži. Cilj je projekta razviti metodu praćenja strukturnog integriteta populacije nominalno istovjetnih kompozitnih materijala pod neizvjesnošću zbog promjene PPA-ova s pojedinačnim objectives:1.Development metode procjene utjecaja na okoliš koja se temelji na strojnom učenju ispunjavanjem zahtjeva: (a)-(e) prethodno opisano.2.Istraživanje, putem numeričkih i laboratorijskih pokusa, o prednostima uporabe dviju različitih vrsta mjernih senzora: Svjetlo tipa akcelerometara i vlakna Bragg Grating (FBG). Ispitivanje spajanja informacija za maksimalnu dijagnostičku učinkovitost.3.Potvrda i evaluacija razvojne dijagnostičke metode s laboratorijskim pokusima pod promjenom PLS.4. Razvoj prototipa dijagnostičkog sustava.5.Potvrda i eksperimentalna procjena učinkovitosti prototipa u skladu sa zahtjevima (a)-(e). (Croatian)
11 July 2022
0 references
Obiectul proiectului se referă la dezvoltarea și confirmarea unei metodologii și a unui sistem original de monitorizare a integrității structurale (MSM) a populației de construcții aeronautice nominal similare din materiale compozite, instalate în efectivele de aeronave/vehicule fără pilot la bord, pe baza învățării automate și a semnalelor de oscilație stocastică, în condiții de incertitudine din cauza condițiilor de mediu și operaționale în schimbare (MSS), realizând: Performanță ridicată de diagnosticare, (b) robustețe în schimbarea PLS, (c) funcționare automată (intervenție minimă din partea utilizatorului), (d) simplitate a echipamentelor cu cel mai mic număr posibil de senzori și (e) formare și operare cu un număr mic de semnale de oscilație disponibile în mod natural (fără stimulare artificială) pentru o posibilă aplicare în timpul zborului. Monitorizarea integrității structurale a construcțiilor aerodinamice din materiale compozite este importantă pentru siguranța și întreținerea predictivă a acestora, deoarece acestea sunt supuse delaminarii, deteriorării impactului și altor daune. Sistemele de diagnosticare bazate pe semnale de oscilație disponibile în mod natural sunt esențiale pentru o posibilă utilizare pe aeronavele de bord, oferind simplitate, fiabilitate și costuri reduse. Deoarece în efectivele de aeronave se utilizează construcții aeriene similare nominal, diagnosticarea populației de fabricație este importantă pentru gestionarea activelor, facilitând instalarea și operarea unui sistem de diagnosticare, fără a fi nevoie de proceduri de ajustare care necesită timp în fiecare construcție de clustere. Se preconizează că realizarea acestui lucru în conformitate cu cerințele de la literele (a-e) de mai sus va schimba situația din industrie. Principala dificultate care trebuie depășită pentru diagnosticarea eficientă a populației de construcții este faptul că structurile aeriene nominal similare ale materialelor compozite nu au niciodată proprietăți absolut similare din cauza variațiilor de construcție, materiale și condiții de frontieră în aeronavele clusterului. Acestea conduc la incertitudini semnificative în rândul membrilor populației și pun în pericol diagnosticul corect. Situația se înrăutățește atunci când există o combinație, cu, de asemenea, incertitudini semnificative cauzate de schimbarea zonelor marine protejate, o barieră tehnologică semnificativă în monitorizarea integrității structurale a structurilor individuale. Începutul acestei dificultăți se găsește în principiul de bază al funcționării metodelor de diagnosticare bazate pe măsurători de oscilație, unde un eșec este identificat prin modificări pe care le creează în dinamica construcției și care sunt recunoscute de efectele slabe pe care le provoacă asupra semnalelor de oscilație prin algoritmi avansați și microprocesoare. Problema este că schimbările în zonele marine protejate pot provoca astfel de schimbări în dinamica pe care, uneori, se suprapun, aproape complet, modificări din cauza defectelor și sistemul de diagnosticare nu atinge un diagnostic fiabil. În proiectul propus, care urmărește să monitorizeze integritatea structurală a populației din construcții, problema este mai amplă și mult mai dificilă. Proiectul își propune să dezvolte o metodă de monitorizare a integrității structurale pentru populația de materiale compozite identice nominal, în condiții de incertitudine, ca urmare a modificării CAEE-urilor cu fiecare objectives:1.Development, a unei metode EIM bazate pe învățarea automată, prin îndeplinirea cerințelor: (a)-(e) descrise mai sus.2.Investigarea, prin experimente numerice și de laborator, a avantajelor utilizării a două tipuri diferite de senzori de măsurare: Accelerometre de tip lumină și fibra Bragg Grating (FBG). Investigarea informațiilor care fuzionează pentru performanță maximă de diagnosticare.3.Confirmarea și evaluarea metodei de diagnostic în curs de dezvoltare cu experimente de laborator în cadrul modificării PLS.4.Dezvoltarea unui prototip de sistem de diagnosticare.5.Confirmarea și evaluarea experimentală a performanței prototipului în conformitate cu cerințele (a)-(e). (Romanian)
11 July 2022
0 references
Predmetom projektu je vývoj a potvrdenie metodiky a pôvodného systému monitorovania konštrukčnej integrity (MSM) populácie nominálne podobných leteckých konštrukcií z kompozitných materiálov inštalovaných v kŕdľoch lietadiel/bezpilotných vozidiel, založených na strojovom učení a stochastických oscilačných signáloch, v neistote spôsobenej meniacimi sa environmentálnymi a prevádzkovými podmienkami (MSS), pričom sa dosahuje: Vysoký diagnostický výkon, b) robustnosť pri zmene PLS, c) automatizovaná prevádzka (minimálny zásah používateľa), d) jednoduchosť zariadenia s najmenším možným počtom senzorov a e) výcvik a prevádzka s malým počtom prirodzene dostupných oscilačných signálov (bez umelej stimulácie) pre možné použitie počas letu. Monitorovanie konštrukčnej celistvosti leteckých konštrukcií z kompozitných materiálov je dôležité pre ich bezpečnosť a prediktívnu údržbu, pretože sú vystavené delaminácii, poškodeniu nárazom a iným škodám. Diagnostické systémy založené na prirodzene dostupných oscilačných signáloch sú rozhodujúce pre možné použitie na letových lietadlách, ktoré ponúkajú jednoduchosť, spoľahlivosť a nízke náklady. Keďže nominálne podobné letecké konštrukcie sa používajú v kŕdľoch lietadiel, diagnóza výrobnej populácie je dôležitá pre správu majetku, ktorá uľahčuje inštaláciu a prevádzku diagnostického systému, bez potreby časovo náročných postupov úprav v každej konštrukcii zoskupení. Očakáva sa, že dosiahnutie tohto cieľa v rámci uvedených požiadaviek písm. a) až e) zmení situáciu v priemysle. Hlavným problémom, ktorý je potrebné prekonať pre efektívnu diagnostiku stavebnej populácie, je skutočnosť, že nominálne podobné vzdušné štruktúry kompozitných materiálov nikdy nemajú absolútne podobné vlastnosti v dôsledku rozdielov v ich konštrukcii, materiáloch a hraničných podmienkach v lietadle zoskupenia. Vedú k značnej neistote medzi obyvateľmi a ohrozujú správnu diagnózu. Situácia sa zhoršuje, keď existuje kombinácia, so značnou neistotou spôsobenou zmenou chránených morských oblastí, čo je významnou technologickou prekážkou pri monitorovaní štrukturálnej integrity jednotlivých štruktúr. Začiatok tejto náročnosti sa nachádza v základnom princípe fungovania diagnostických metód založených na meraniach oscilácie, kde je porucha identifikovaná zmenami, ktoré vytvára v dynamike konštrukcie a ktoré sú rozpoznané slabými účinkami, ktoré spôsobujú na oscilačných signáloch prostredníctvom pokročilých algoritmov a mikroprocesorov. Problém je v tom, že zmeny v chránených morských oblastiach môžu spôsobiť také zmeny v dynamike, že sa niekedy prekrývajú, takmer úplne, zmeny v dôsledku porúch a diagnostický systém nedosahuje spoľahlivú diagnózu. V navrhovanom projekte, ktorého cieľom je monitorovať štrukturálnu integritu stavebného obyvateľstva, je problém širší a podstatne zložitejší. Cieľom projektu je vyvinúť metódu monitorovania štrukturálnej integrity pre populáciu nominálne identických kompozitných materiálov s neistotou v dôsledku zmeny PPA s jednotlivými objectives:1.Development metódou EIA založenej na strojovom učení splnením požiadaviek: a)- e) opísané vyššie.2.Vyšetrenie výhod použitia dvoch rôznych druhov meracích snímačov prostredníctvom numerických a laboratórnych pokusov: Ľahké akcelerometre a Fiber Bragg Grating (FBG). Výskum informácií zlučujúcich sa pre maximálny diagnostický výkon.3.Potvrdenie a vyhodnotenie vývoja diagnostickej metódy s laboratórnymi pokusmi pri zmene PLS.4.Vývoj prototypu diagnostického systému.5.Potvrdiť a experimentálne hodnotenie výkonu prototypu podľa požiadaviek a) až e). (Slovak)
11 July 2022
0 references
L-għan tal-proġett jikkonċerna l-iżvilupp u l-konferma ta’ metodoloġija u ta’ sistema oriġinali ta’ monitoraġġ tal-integrità strutturali (MSM) ta’ popolazzjoni ta’ kostruzzjonijiet ajrunawtiċi nominalment simili minn materjali komposti, installati f’qatgħat ta’ inġenji tal-ajru/vetturi mingħajr bdot abbord, ibbażati fuq it-tagħlim awtomatiku u s-sinjali ta’ oxxillazzjoni stokastika, taħt inċertezza minħabba t-tibdil fil-kundizzjonijiet ambjentali u operattivi (MSS), li jiksbu: Prestazzjoni dijanjostika għolja, (b) robustezza fit-tibdil tal-PLS, (c) operazzjoni awtomatizzata (intervent minimu tal-utent), (d) sempliċità ta’ tagħmir bl-iżgħar numru possibbli ta’ sensuri, u (e) taħriġ u tħaddim b’numru żgħir ta’ sinjali ta’ oxxillazzjoni disponibbli b’mod naturali (mingħajr stimulazzjoni artifiċjali) għal applikazzjoni possibbli waqt it-titjira. Il-monitoraġġ tal-integrità strutturali tal-kostruzzjonijiet ajrunawtiċi minn materjali komposti huwa importanti għas-sikurezza u l-manutenzjoni ta’ tbassir tagħhom, minħabba li huma soġġetti għal delaminazzjoni, ħsara għall-impatt u ħsara oħra. Sistemi dijanjostiċi bbażati fuq sinjali ta’ oxxillazzjoni disponibbli b’mod naturali huma kruċjali għall-użu possibbli fuq inġenji tal-ajru waqt it-titjira, u joffru sempliċità, affidabbiltà u spejjeż baxxi. Peress li kostruzzjonijiet tal-ajru nominalment simili jintużaw fil-qatgħat tal-inġenji tal-ajru, id-dijanjożi tal-popolazzjoni tal-manifattura hija importanti għall-ġestjoni tal-assi li tiffaċilita l-installazzjoni u t-tħaddim ta’ sistema dijanjostika, mingħajr il-ħtieġa ta’ proċeduri ta’ aġġustament li jieħdu l-ħin f’kull kostruzzjoni ta’ raggruppamenti. Il-kisba ta’ dan skont ir-rekwiżiti (a-e) ta’ hawn fuq hija mistennija li tbiddel is-sitwazzjoni fl-industrija. Id-diffikultà ewlenija li jeħtieġ li tingħeleb għal dijanjosi effiċjenti fil-popolazzjoni tal-kostruzzjoni hija l-fatt li strutturi tal-ajru nominalment simili ta’ materjali komposti qatt ma għandhom proprjetajiet assolutament simili minħabba varjazzjonijiet fil-kostruzzjoni, il-materjali u l-kundizzjonijiet tal-fruntieri tagħhom fl-inġenji tal-ajru tar-raggruppament. Dawn iwasslu għal inċertezzi sinifikanti fost il-membri tal-popolazzjoni u jipperikolaw id-dijanjożi korretta. Is-sitwazzjoni tmur għall-agħar meta jkun hemm kombinazzjoni, b’inċertezza sinifikanti kkawżata wkoll mit-tibdil fiż-Żoni Protetti tal-Baħar, ostaklu teknoloġiku sinifikanti fil-monitoraġġ tal-integrità strutturali tal-istrutturi individwali. Il-bidu ta ‘din id-diffikultà jinstab fil-prinċipju bażiku ta’ tħaddim ta ‘metodi dijanjostiċi bbażati fuq kejl ta’ oxxillazzjoni, fejn ħsara hija identifikata minn bidliet li toħloq fid-dinamika tal-kostruzzjoni, u li huma rikonoxxuti mill-effetti ħżiena li jikkawżaw fuq sinjali ta ‘oxxillazzjoni permezz ta’ algoritmi avvanzati u mikroproċessuri. Il-problema hija li l-bidliet fiż-Żoni Protetti tal-Baħar jistgħu jikkawżaw bidliet bħal dawn fid-dinamika li xi kultant jirkbu fuq xulxin, kważi kompletament, bidliet minħabba ħsarat u s-sistema dijanjostika ma tiksibx dijanjożi affidabbli. Fil-proġett propost, li jfittex li jimmonitorja l-integrità strutturali fil-popolazzjoni tal-kostruzzjoni, il-problema hija usa’ u ferm aktar diffiċli. Il-proġett għandu l-għan li jiżviluppa metodu ta’ monitoraġġ tal-integrità strutturali għall-popolazzjoni ta’ materjali komposti nominalment identiċi taħt inċertezza minħabba l-bdil tal-PPAs b’metodu individwali objectives:1.Development ta’ VIA bbażat fuq it-tagħlim awtomatiku billi jissodisfa r-rekwiżiti: (a)-(e) deskritti hawn fuq.2.Investigazzjoni, permezz ta’ esperimenti numeriċi u tal-laboratorju, tal-vantaġġi li jintużaw żewġ tipi differenti ta’ sensuri tal-kejl: Aċċellerometri tat-tip ħafif u Fiber Bragg Grating (FBG). Investigazzjoni ta’ informazzjoni li tgħaqqad għall-prestazzjoni djanjostika massima.3.Il-konferma u l-evalwazzjoni tal-metodu dijanjostiku li qed jiżviluppa ma’ esperimenti tal-laboratorju taħt it-tibdil tal-PLS.4.L-iżvilupp ta’ sistema dijanjostika ta’ prototip.5.Ikkonferma u evalwazzjoni sperimentali tal-prestazzjoni tal-prototip skont ir-rekwiżiti (a)-(e). (Maltese)
11 July 2022
0 references
O objeto do projeto diz respeito ao desenvolvimento e confirmação de uma metodologia e de um sistema original de monitorização da integridade estrutural (MSM) de construções aeronáuticas nominalmente semelhantes a partir de materiais compósitos, instaladas em bandos de aeronaves/veículos não tripulados, com base em sinais de aprendizagem automática e oscilação estocástica, em situação de incerteza devido à alteração das condições ambientais e operacionais (MSS), alcançando: Elevado desempenho de diagnóstico, b) robustez na mudança de PLS, c) funcionamento automatizado (intervenção mínima do utilizador), d) simplicidade do equipamento com o menor número possível de sensores e e) treino e funcionamento com um pequeno número de sinais de oscilação disponíveis naturalmente (sem estimulação artificial) para possível aplicação em voo. A monitorização da integridade estrutural das construções aerodinâmicas a partir de materiais compósitos é importante para a sua segurança e manutenção preditiva, uma vez que estão sujeitas a delaminação, danos por impacto e outros danos. Os sistemas de diagnóstico baseados em sinais de oscilação naturalmente disponíveis são cruciais para uma possível utilização em aeronaves em voo, oferecendo simplicidade, fiabilidade e baixo custo. Como construções aéreas nominalmente semelhantes são usadas em bandos de aeronaves, o diagnóstico da população de fabricação é importante para a gestão de ativos, facilitando a instalação e operação de um sistema de diagnóstico, sem a necessidade de procedimentos de ajuste demorados em cada construção de cluster. Atingir este objetivo ao abrigo dos requisitos acima referidos (a-e) deverá alterar a situação na indústria. A principal dificuldade que precisa ser superada para um diagnóstico eficiente na população de construção é o fato de que estruturas aéreas nominalmente semelhantes de materiais compósitos nunca têm propriedades absolutamente semelhantes devido a variações em sua construção, materiais e condições de borda na aeronave do cluster. Estes levam a incertezas significativas entre os membros da população e comprometem o diagnóstico correto. A situação agrava-se quando existe uma combinação, com também uma incerteza significativa causada pela alteração das AMP, uma barreira tecnológica significativa na monitorização da integridade estrutural das estruturas individuais. O início desta dificuldade encontra-se no princípio básico de funcionamento dos métodos diagnósticos baseados em medições de oscilação, onde uma falha é identificada por alterações que cria na dinâmica da construção, e que são reconhecidas pelos efeitos ténues que causam nos sinais de oscilação através de algoritmos avançados e microprocessadores. O problema é que as alterações nas AMPs podem causar tais alterações na dinâmica que às vezes se sobrepõem, quase completamente, às alterações devido a falhas e o sistema de diagnóstico não consegue um diagnóstico confiável. No projeto proposto, que procura monitorizar a integridade estrutural na população da construção, o problema é mais vasto e significativamente mais difícil. O projeto visa desenvolver um método de monitorização da integridade estrutural para a população de materiais compósitos nominalmente idênticos em situação de incerteza devido à alteração dos CAE com objetivos individuais:1.Desenvolvimento de um método de AIA baseado na aprendizagem automática, cumprindo os requisitos: a)-e) acima descritos.2.Investigação, através de experiências numéricas e laboratoriais, das vantagens da utilização de dois tipos diferentes de sensores de medição: Acelerómetros de tipo leve e grelha de fibra Bragg (FBG). Investigação da fusão de informações para obter o máximo desempenho de diagnóstico.3.Confirmação e avaliação do desenvolvimento do método de diagnóstico com experiências laboratoriais no âmbito da alteração do PLS.4.Desenvolvimento de um protótipo de sistema de diagnóstico.5.Confirmação e avaliação experimental do desempenho do protótipo de acordo com os requisitos das alíneas a) a e). (Portuguese)
11 July 2022
0 references
Hankkeen tavoitteena on kehittää ja vahvistaa koneoppimiseen ja stokastisiin värähtelysignaaleihin perustuvan metodologian ja alkuperäisen rakenteellisen eheyden seurantajärjestelmän (MSM) kehittäminen ja vahvistaminen. Järjestelmän perustana ovat populaation nimellisesti samankaltaiset lentokonerakenteet komposiittimateriaaleista, jotka on asennettu koneoppimiseen ja stokastisiin värähtelysignaaleihin ympäristön ja toimintaolosuhteiden muuttuessa. Korkea diagnostinen suorituskyky, b) kestävyys PLS:n muuttamisessa, c) automaattinen toiminta (vähimmäiskäyttäjän toiminta), d) laitteiden yksinkertaisuus mahdollisimman pienellä määrällä antureita ja e) koulutus ja toiminta pienellä määrällä luonnollisesti saatavilla olevia värähtelysignaaleja (ilman keinotekoista stimulaatiota) mahdollista lennon aikana tapahtuvaa sovellusta varten. Komposiittimateriaalien aerorakenteiden rakenteellisen eheyden valvonta on tärkeää niiden turvallisuuden ja ennakoivan kunnossapidon kannalta, koska ne ovat delaminaatio-, isku- ja muiden vaurioiden kohteena. Luonnollisesti saatavilla oleviin värähtelysignaaleihin perustuvat diagnostiikkajärjestelmät ovat ratkaisevan tärkeitä lennon aikana käytettävien ilma-alusten mahdollisen käytön kannalta, ja ne tarjoavat yksinkertaisuutta, luotettavuutta ja edullisia kustannuksia. Koska ilma-alusparvissa käytetään nimellisesti samankaltaisia ilma-aluksia, populaatiodiagnoosi on tärkeä omaisuudenhallinnan kannalta, mikä helpottaa diagnostisen järjestelmän asentamista ja toimintaa ilman, että kussakin klusterirakenteessa tarvitaan aikaa vieviä mukautusmenettelyjä. Edellä mainittujen (a-e) vaatimusten täyttämisen odotetaan muuttavan teollisuuden tilannetta. Suurin ongelma, joka on voitettava tehokkaan diagnoosin saavuttamiseksi rakennusväestössä, on se, että nimellisesti samankaltaisilla komposiittimateriaalien ilmarakenteilla ei ole koskaan täysin samanlaisia ominaisuuksia, koska niiden rakenne, materiaalit ja rajaolosuhteet vaihtelevat klusterin ilma-aluksissa. Nämä aiheuttavat merkittäviä epävarmuustekijöitä väestön keskuudessa ja vaarantavat oikean diagnoosin. Tilanne pahenee, kun kyseessä on yhdistelmä, johon liittyy myös merkittäviä epävarmuustekijöitä, jotka johtuvat suojeltujen merialueiden muuttumisesta, mikä on merkittävä teknologinen este yksittäisten rakenteiden rakenteellisen eheyden seurannassa. Tämän ongelman alku löytyy värähtelymittauksiin perustuvien diagnostisten menetelmien toiminnan perusperiaatteesta, jossa vika tunnistetaan rakennusdynamiikassa luomillaan muutoksilla ja jotka tunnistetaan heikoilla vaikutuksilla, joita ne aiheuttavat värähtelysignaaleihin kehittyneiden algoritmien ja mikroprosessorien kautta. Ongelmana on, että suojeltujen merialueiden muutokset voivat aiheuttaa muutoksia dynamiikassa, että ne joskus ovat päällekkäisiä, lähes kokonaan, vioista johtuvat muutokset ja diagnostinen järjestelmä ei saavuta luotettavaa diagnoosia. Ehdotetussa hankkeessa, jolla pyritään seuraamaan rakennusväestön rakenteellista eheyttä, ongelma on laajempi ja huomattavasti vaikeampi. Hankkeen tavoitteena on kehittää rakenteellisen eheyden seurantamenetelmä nimellisesti identtisten komposiittimateriaalien perusjoukolle, joka on epävarma sähkönhankintasopimusten muuttamisen vuoksi ja jossa käytetään yksilöllistä objectives:1.Development koneoppimiseen perustuvaa YVA-menetelmää täyttämällä vaatimukset: a-e) Edellä kuvattu.2.Tutkitaan numeeristen ja laboratoriokokeiden avulla kahden erilaisen mittausanturin käytön etuja: Valokiihtyvyysmittarit ja Fiber Bragg Grating (FBG). Diagnostisen suorituskyvyn maksimoimiseksi yhdistävien tietojen tutkiminen.3. Kehitettävän diagnostisen menetelmän vahvistaminen ja arviointi laboratoriokokeilla PLS.4.Prototyypin diagnostisen järjestelmän kehittäminen.5.Prototyypin suorituskyvyn vahvistaminen ja kokeellinen arviointi vaatimusten a-e mukaisesti. (Finnish)
11 July 2022
0 references
Przedmiotem projektu jest opracowanie i potwierdzenie metodologii oraz oryginalnego systemu monitorowania integralności strukturalnej (MSM) populacji nominalnie podobnych konstrukcji lotniczych z materiałów kompozytowych, zainstalowanych w stadach statków powietrznych/bezzałogowych pojazdów, w oparciu o uczenie maszynowe i sygnały oscylacyjne stochastyczne, przy niepewności wynikającej ze zmieniających się warunków środowiskowych i operacyjnych (MSS), osiągnięcia: Wysoka wydajność diagnostyczna, b) odporność w zmieniających się PLS, c) zautomatyzowana obsługa (minimalna interwencja użytkownika), d) prostota sprzętu z jak najmniejszą liczbą czujników oraz e) szkolenie i obsługa z niewielką liczbą naturalnie dostępnych sygnałów oscylacyjnych (bez sztucznej stymulacji) do możliwego zastosowania w locie. Monitorowanie integralności konstrukcyjnej konstrukcji lotniczych z materiałów kompozytowych jest ważne dla ich bezpieczeństwa i predykcyjnej konserwacji, ponieważ podlegają one rozwarstwieniu, uszkodzeniom uderzeniowym i innym uszkodzeniom. Systemy diagnostyczne oparte na naturalnie dostępnych sygnałach oscylacyjnych mają kluczowe znaczenie dla możliwego zastosowania w samolotach pokładowych, oferujące prostotę, niezawodność i niskie koszty. Ponieważ nominalnie podobne konstrukcje powietrzne są stosowane w stadach statków powietrznych, diagnostyka populacji produkcyjnej jest ważna dla zarządzania aktywami ułatwiającego instalację i eksploatację systemu diagnostycznego, bez konieczności czasochłonnych procedur regulacji w każdej konstrukcji klastra. Oczekuje się, że osiągnięcie tego celu zgodnie z powyższymi wymogami (a-e) zmieni sytuację w przemyśle. Główną trudnością, którą należy pokonać, aby skutecznie diagnozować ludność budowlaną, jest fakt, że nominalnie podobne konstrukcje antenowe z materiałów kompozytowych nigdy nie mają absolutnie podobnych właściwości ze względu na różnice w ich budowie, materiałach i warunkach granicznych w samolocie klastra. Prowadzą one do znacznej niepewności wśród członków społeczeństwa i zagrażają prawidłowej diagnozie. Sytuacja pogarsza się, gdy występuje połączenie, a także znaczna niepewność spowodowana zmianami obszarów morskich, co stanowi istotną barierę technologiczną w monitorowaniu integralności strukturalnej poszczególnych struktur. Początek tej trudności znajduje się w podstawowej zasadzie działania metod diagnostycznych opartych na pomiarach oscylacyjnych, gdzie awaria jest identyfikowana przez zmiany, które tworzy w dynamice konstrukcji, a które są rozpoznawane przez słabe efekty, jakie powodują na sygnały oscylacyjne za pomocą zaawansowanych algorytmów i mikroprocesorów. Problem polega na tym, że zmiany w MPA mogą powodować takie zmiany w dynamice, że czasami pokrywają się, prawie całkowicie, zmiany spowodowane usterkami, a system diagnostyczny nie osiąga wiarygodnej diagnozy. W proponowanym projekcie, którego celem jest monitorowanie integralności strukturalnej ludności budowlanej, problem ten jest szerszy i znacznie trudniejszy. Celem projektu jest opracowanie metody monitorowania integralności strukturalnej populacji nominalnie identycznych materiałów kompozytowych w warunkach niepewności ze względu na zmianę umów PPA z indywidualnymi objectives:1.Development metody OOŚ opartej na uczeniu maszynowym poprzez spełnienie wymogów: (a)-e) opisane powyżej.2.Investigation, poprzez eksperymenty numeryczne i laboratoryjne, korzyści wynikające z zastosowania dwóch różnych rodzajów czujników pomiarowych: Akcelerometry typu świetlnego i kraty światłowodowe (FBG). Badanie informacji łączących się w celu uzyskania maksymalnej wydajności diagnostycznej.3.Potwierdzenie i ocena opracowania metody diagnostycznej z eksperymentami laboratoryjnymi w ramach zmiany PLS.4.Opracowanie prototypowego systemu diagnostycznego.5.Potwierdzenie i eksperymentalna ocena działania prototypu zgodnie z wymaganiami lit. a)-e). (Polish)
11 July 2022
0 references
Predmet projekta se nanaša na razvoj in potrditev metodologije in izvirnega sistema za spremljanje strukturne celovitosti (MSM) populacije nominalno podobnih letalskih konstrukcij iz kompozitnih materialov, nameščenih v jatah zrakoplovov/brezpilotnih vozil, ki temelji na strojnem učenju in stohastičnih nihanjih, pod negotovostjo zaradi spreminjajočih se okoljskih in operativnih pogojev (MSS), s čimer se doseže: Visoka diagnostična zmogljivost, (b) robustnost pri spreminjanju PLS, (c) avtomatizirano delovanje (minimalno posredovanje uporabnika), (d) preprostost opreme z najmanjšim možnim številom senzorjev ter (e) usposabljanje in delovanje z majhnim številom naravno dostopnih signalov nihanja (brez umetne stimulacije) za morebitno uporabo med letom. Spremljanje strukturne celovitosti letalskih konstrukcij iz kompozitnih materialov je pomembno za njihovo varnost in napovedno vzdrževanje, saj so izpostavljeni razslojevanju, poškodbam udarcev in drugim poškodbam. Diagnostični sistemi, ki temeljijo na naravno dostopnih signalih nihanja, so ključnega pomena za morebitno uporabo na zrakoplovih med letom, saj zagotavljajo preprostost, zanesljivost in nizke stroške. Ker se nominalno podobne zračne konstrukcije uporabljajo v jatah zrakoplovov, je diagnoza populacije, ki proizvaja, pomembna za upravljanje sredstev, ki olajšuje namestitev in delovanje diagnostičnega sistema, ne da bi bili potrebni dolgotrajni postopki prilagajanja pri vsaki gradnji grozda. Pričakuje se, da se bo z doseganjem zgoraj navedenih zahtev (a-e) položaj v industriji spremenil. Glavna težava, ki jo je treba premagati za učinkovito diagnozo v gradbeništvu, je dejstvo, da nominalno podobne zračne strukture kompozitnih materialov nikoli nimajo popolnoma podobnih lastnosti zaradi razlik v njihovi konstrukciji, materialih in mejnih pogojih v zrakoplovih grozda. To povzroča precejšnjo negotovost med prebivalstvom in ogroža pravilno diagnozo. Razmere se poslabšajo, ko obstaja kombinacija, ki jo povzroča tudi precejšnja negotovost zaradi spreminjanja zaščitenih morskih območij, kar je pomembna tehnološka ovira pri spremljanju strukturne celovitosti posameznih struktur. Začetek te težave najdemo v osnovnem principu delovanja diagnostičnih metod, ki temeljijo na meritvah nihanja, kjer je napaka prepoznana s spremembami, ki jih ustvarja v dinamiki konstrukcije, in ki jih prepoznamo po šibkih učinkih, ki jih povzročajo na nihanje signalov prek naprednih algoritmov in mikroprocesorjev. Težava je v tem, da lahko spremembe v zaščitenih morskih območjih povzročijo takšne spremembe v dinamiki, ki se včasih skoraj popolnoma prekrivajo zaradi napak in diagnostični sistem ne doseže zanesljive diagnoze. V predlaganem projektu, katerega namen je spremljanje strukturne celovitosti gradbenega prebivalstva, je problem širši in bistveno težji. Cilj projekta je razviti metodo spremljanja strukturne celovitosti za populacijo nominalno identičnih sestavljenih materialov v negotovosti zaradi spreminjanja SNEE s posameznimi objectives:1.Development metode presoje vplivov na okolje, ki temelji na strojnem učenju, z izpolnjevanjem zahtev: (a)–(e) opisano zgoraj.2.Preiskava prednosti uporabe dveh različnih vrst merilnih senzorjev s pomočjo numeričnih in laboratorijskih poskusov: Merilniki pospeška lahkega tipa in rešetke iz steklenih vlaken (FBG). Proučitev združevanja informacij za največjo diagnostično zmogljivost.3.Potrjevanje in vrednotenje razvijajoče se diagnostične metode z laboratorijskimi poskusi pri spremembi PLS.4.Razvoj prototipa diagnostičnega sistema.5.Potrditev in eksperimentalna ocena delovanja prototipa v skladu z zahtevami (a)–(e). (Slovenian)
11 July 2022
0 references
Předmětem projektu je vývoj a potvrzení metodiky a původního systému monitorování strukturální integrity (MSM) populace formálně podobných leteckých konstrukcí z kompozitních materiálů, instalovaných v hejnech letadel/bezpilotních vozidel, na základě strojového učení a stochastického kmitání signálů v nejistotě v důsledku měnících se environmentálních a provozních podmínek (MSS) a dosažení: Vysoký diagnostický výkon, b) robustnost při změně PLS, c) automatizovaný provoz (minimální uživatelský zásah), d) jednoduchost zařízení s nejmenším možným počtem senzorů a e) výcvik a provoz s malým množstvím přirozeně dostupných oscilačních signálů (bez umělé stimulace) pro možnou aplikaci za letu. Monitorování konstrukční integrity leteckých konstrukcí z kompozitních materiálů je důležité pro jejich bezpečnost a prediktivní údržbu, protože jsou vystaveny delaminaci, poškození nárazem a dalším poškozením. Diagnostické systémy založené na přirozeně dostupných oscilačních signálech mají zásadní význam pro možné použití v palubních letadlech, které nabízejí jednoduchost, spolehlivost a nízké náklady. Vzhledem k tomu, že nominálně podobné letecké konstrukce se používají v hejnech letadel, je pro správu aktiv důležitá diagnóza výroby obyvatelstva, která usnadňuje instalaci a provoz diagnostického systému, aniž by byly nutné časově náročné postupy úprav v každé konstrukci klastru. Očekává se, že dosažení tohoto cíle podle výše uvedených požadavků (a-e) změní situaci v průmyslu. Hlavním problémem, který je třeba překonat pro účinnou diagnózu ve stavební populaci, je skutečnost, že nominálně podobné letecké konstrukce kompozitních materiálů nikdy nemají naprosto podobné vlastnosti v důsledku kolísání jejich konstrukce, materiálů a hraničních podmínek v letadle klastru. To vede ke značným nejistotám mezi členy populace a ohrožuje správnou diagnózu. Situace se zhoršuje, pokud existuje kombinace, s výraznou nejistotou způsobenou změnou chráněných mořských oblastí, významnou technologickou bariérou při monitorování strukturální integrity jednotlivých staveb. Začátek této obtížnosti se nachází v základním principu fungování diagnostických metod založených na měření kmitání, kde je porucha identifikována změnami, které vytváří v dynamice konstrukce a které jsou rozpoznány slabými účinky, které způsobují na kmitací signály prostřednictvím pokročilých algoritmů a mikroprocesorů. Problém spočívá v tom, že změny v MPA mohou způsobit takové změny dynamiky, které se někdy překrývají, téměř úplně, změny způsobené poruchami a diagnostický systém nedosahuje spolehlivé diagnózy. V navrhovaném projektu, jehož cílem je monitorovat strukturální integritu ve stavebnictví, je problém širší a podstatně obtížnější. Cílem projektu je vyvinout metodu monitorování strukturální integrity pro populaci nominálně identických kompozitních materiálů v nejistotě v důsledku měnících se smluv o prodeji s individuálními objectives:1.Development metody EIA založené na strojovém učení, a to splněním požadavků: a)-e) popsané výše.2. Vyšetřování výhod použití dvou různých druhů měřicích senzorů prostřednictvím numerických a laboratorních experimentů: Akcelerometry světelného typu a broušení vláken (FBG). Zkoumání sloučení informací pro maximální diagnostickou výkonnost.3.Potvrzení a vyhodnocení vyvíjející se diagnostické metody s laboratorními experimenty při změně PLS.4.Vývoj prototypového diagnostického systému.5.Potvrzení a experimentální vyhodnocení výkonnosti prototypu podle požadavků (a)-(e). (Czech)
11 July 2022
0 references
Projekto tikslas – parengti ir patvirtinti metodiką ir originalią konstrukcinio vientisumo stebėsenos sistemą (MSM), kuri būtų taikoma iš kompozicinių medžiagų pagamintų orlaivių ir (arba) nepilotuojamų transporto priemonių bandose įrengtų orlaivių ir (arba) nepilotuojamų transporto priemonių bandų konstrukcijose, remiantis mašininio mokymosi ir stochastinių virpesių signalais, esant netikrumui dėl kintančių aplinkos ir veiklos sąlygų (MSS), siekiant: Aukštos diagnostinės charakteristikos, b) atsparumas keičiant PLS, c) automatinis veikimas (minimalus vartotojo įsikišimas), d) įrangos paprastumas su kuo mažesniu jutiklių skaičiumi ir e) mokymas ir veikimas naudojant nedidelį skaičių natūraliai prieinamų virpesių signalų (be dirbtinio stimuliavimo) galimam pritaikymui skrydžio metu. Aerostatinių konstrukcijų konstrukcinio vientisumo stebėsena iš kompozitinių medžiagų yra svarbi jų saugai ir prognozavimo priežiūrai, nes jos yra delamininės, smūginės žalos ir kitokios žalos. Diagnostikos sistemos, pagrįstos natūraliais virpesių signalais, yra labai svarbios, kad jas būtų galima naudoti skrydžio orlaiviuose, nes jos yra paprastos, patikimos ir nebrangios. Kadangi orlaivių pulkuose naudojamos formaliai panašios antenų konstrukcijos, gamybos populiacijos diagnozė yra svarbi turto valdymui, palengvinančiam diagnostikos sistemos įdiegimą ir veikimą, nereikalaujant daug laiko reikalaujančių koregavimo procedūrų kiekvienoje klasterių konstrukcijoje. Tikimasi, kad įgyvendinus šiuos reikalavimus (a-e) pasikeis padėtis pramonėje. Pagrindinis sunkumas, kurį reikia įveikti norint veiksmingai diagnozuoti statybos gyventojus, yra tai, kad nominaliai panašios kompozicinių medžiagų antenos struktūros niekada neturi visiškai panašių savybių dėl jų konstrukcijos, medžiagų ir sienų sąlygų klasterio orlaiviuose. Tai sukelia didelį netikrumą tarp gyventojų ir kelia pavojų teisingai diagnozei. Padėtis blogėja, kai yra derinys, taip pat didelis netikrumas dėl besikeičiančių SJT, o tai yra didelė technologinė kliūtis atskirų struktūrų struktūrinio vientisumo stebėsenai. Šio sudėtingumo pradžia randama pagrindiniame diagnostikos metodų, pagrįstų virpesių matavimais, veikimo principui, kai gedimas nustatomas pagal pokyčius, kuriuos jis sukuria konstrukcijos dinamikos srityje, ir kuriuos pripažįsta silpnas poveikis virpesių signalams per pažangius algoritmus ir mikroprocesorius. Problema ta, kad SJT pokyčiai gali sukelti tokius dinamikos pokyčius, kad jie kartais sutampa, beveik visiškai pasikeičia dėl gedimų, o diagnostikos sistema nepasiekia patikimos diagnozės. Siūlomame projekte, kuriuo siekiama stebėti statybos gyventojų struktūrinį vientisumą, problema yra platesnė ir kur kas sudėtingesnė. Projektu siekiama sukurti struktūrinio vientisumo stebėsenos metodą, skirtą nominaliai tapačių sudėtinių medžiagų populiacijai, kuriai kyla abejonių dėl EEPS su individualiomis objectives:1.Development pakeitimo, taikant mašininiu mokymusi pagrįstą PAV metodą, laikantis reikalavimų: (a)-(e) aprašyti.2.Dviejų skirtingų rūšių matavimo jutiklių naudojimo privalumų tyrimas atliekant skaitinius ir laboratorinius eksperimentus: Šviesos tipo pagreičio matuokliai ir pluošto grotelės (FBG). Informacijos, jungiančios maksimalias diagnostines charakteristikas, tyrimas.3.Diagnostikos metodo patvirtinimas ir įvertinimas su laboratoriniais bandymais keičiant PLS.4.Diagnostikos sistemos prototipo kūrimas.5.Patvirtinti ir eksperimentinį prototipo veikimo įvertinimą pagal a-e reikalavimus. (Lithuanian)
11 July 2022
0 references
Projekta mērķis ir izstrādāt un apstiprināt metodiku un oriģinālo strukturālās integritātes uzraudzības sistēmu (MSM) iedzīvotāju nomināli līdzīgām kompozītmateriālu aviācijas konstrukcijām, kas uzstādītas gaisa kuģu/bezpilota transportlīdzekļu saimēs, pamatojoties uz mašīnmācīšanās un stohastisko svārstību signāliem, neskaidrībā mainīgu vides un ekspluatācijas apstākļu (MSS) dēļ, sasniedzot: Augsta diagnostikas veiktspēja, b) noturība PLS mainīšanā, c) automatizēta darbība (minimāla lietotāja iejaukšanās), d) aprīkojuma vienkāršība ar pēc iespējas mazāku sensoru skaitu un e) apmācība un darbība ar nelielu skaitu dabiski pieejamu svārstību signālu (bez mākslīgas stimulācijas) iespējamai lietošanai lidojuma laikā. Kompozītmateriālu aviācijas konstrukciju strukturālās integritātes uzraudzība ir svarīga to drošībai un prognozējošajai apkopei, jo tie ir pakļauti atslāņošanās, trieciena bojājumiem un citiem bojājumiem. Diagnostikas sistēmas, kuru pamatā ir dabiski pieejami svārstību signāli, ir ļoti svarīgas iespējamai izmantošanai lidojuma lidmašīnās, piedāvājot vienkāršību, uzticamību un zemas izmaksas. Tā kā gaisa kuģu saimēs tiek izmantotas nomināli līdzīgas gaisa kuģu konstrukcijas, iedzīvotāju diagnostika ir svarīga aktīvu pārvaldībai, kas atvieglo diagnostikas sistēmas uzstādīšanu un darbību, un nav nepieciešamas laikietilpīgas pielāgošanas procedūras katrā klastera konstrukcijā. Paredzams, ka, lai to panāktu saskaņā ar iepriekš minētajām a-e) prasībām, situācija rūpniecībā mainīsies. Galvenā problēma, kas jāpārvar, lai efektīvi diagnosticētu būvniecības iedzīvotājus, ir fakts, ka nomināli līdzīgām kompozītmateriālu gaisa konstrukcijām nekad nav pilnīgi līdzīgas īpašības to konstrukcijas, materiālu un robežu apstākļu dēļ klastera lidmašīnā. Tas rada būtiskas neskaidrības iedzīvotāju vidū un apdraud pareizu diagnozi. Situācija pasliktinās, ja pastāv kombinācija ar būtisku nenoteiktību, ko rada arī AJT maiņa, un tas ir būtisks tehnoloģisks šķērslis atsevišķu struktūru strukturālās integritātes uzraudzībai. Šīs grūtības sākums ir atrodams diagnostikas metožu darbības pamatprincipā, kas balstās uz svārstību mērījumiem, kur kļūme tiek identificēta ar izmaiņām, ko tā rada būvniecības dinamikā, un kuras atzīst vāja ietekme, ko tie rada svārstību signāliem, izmantojot progresīvus algoritmus un mikroprocesorus. Problēma ir tā, ka izmaiņas AJT var izraisīt šādas izmaiņas dinamikā, ka tās reizēm pārklājas, gandrīz pilnībā, izmaiņas sakarā ar defektiem un diagnostikas sistēma nesasniedz uzticamu diagnozi. Ierosinātajā projektā, kura mērķis ir uzraudzīt būvniecības iedzīvotāju strukturālo integritāti, problēma ir plašāka un ievērojami sarežģītāka. Projekta mērķis ir izstrādāt strukturālās integritātes uzraudzības metodi nomināli identisku kompozītmateriālu populācijai nenoteiktības dēļ, mainot EPL ar individuālu objectives:1.Development IVN metodi, kuras pamatā ir mašīnmācīšanās, izpildot prasības: (a)-e) aprakstīts iepriekš.2.Izpētīt, izmantojot skaitliskus un laboratoriskus eksperimentus, izmantojot divu dažādu veidu mērīšanas sensorus: Gaismas tipa akselerometri un Fiber Bragg režģis (FBG). Informācijas izpēte, lai nodrošinātu maksimālu diagnostisko veiktspēju.3. Izstrādātās diagnostikas metodes apstiprināšana un novērtēšana ar laboratorijas eksperimentiem mainot PLS.4.Prototipa diagnostikas sistēmas izstrāde.5.Apstiprināt un eksperimentāli novērtēt prototipa veiktspēju atbilstoši a)-e) prasībām. (Latvian)
11 July 2022
0 references
Предметът на проекта се отнася до разработването и потвърждаването на методология и оригинална система за наблюдение на конструктивната цялост (MSM) на номинално сходни авиационни конструкции от композитни материали, инсталирани в стада от въздухоплавателни средства/безпилотни превозни средства, въз основа на машинно самообучение и стохастични трептения, при несигурност, дължаща се на променящите се условия на околната среда и експлоатация (MSS), като се постигне: Висока диагностична ефективност, б) устойчивост при промяна на PLS, в) автоматизирана работа (минимална намеса на потребителя), г) простота на оборудването с възможно най-малък брой сензори и д) обучение и работа с малък брой естествено достъпни сигнали за трептене (без изкуствено стимулиране) за възможно прилагане по време на полет. Наблюдението на конструктивната цялост на въздухоплавателните конструкции от композитни материали е важно за тяхната безопасност и прогнозна поддръжка, тъй като те са подложени на разслояване, щети от удар и други повреди. Диагностичните системи, базирани на естествено достъпни сигнали за трептене, са от решаващо значение за възможното използване на въздухоплавателните средства по време на полета, като предлагат простота, надеждност и ниска цена. Тъй като номинално сходни въздушни конструкции се използват в стадата от въздухоплавателни средства, диагнозата на производственото население е важна за управлението на активите, улесняващи инсталирането и експлоатацията на диагностична система, без да са необходими процедури за адаптиране, които отнемат време във всеки клъстерен строеж. Очаква се постигането на тази цел съгласно посочените по-горе изисквания (а-д) да промени положението в промишлеността. Основната трудност, която трябва да бъде преодоляна за ефективна диагностика при строителната популация, е фактът, че номинално сходните въздушни структури на композитните материали никога не притежават абсолютно сходни свойства поради вариации в конструкцията, материалите и граничните условия във въздухоплавателните средства на клъстера. Това води до значителна несигурност сред населението и застрашава правилното диагностициране. Ситуацията се влошава, когато е налице комбинация, със значителна несигурност, причинена от променящите се ЗМЗ, значителна технологична бариера при наблюдението на структурната цялост на отделните структури. Началото на тази трудност се намира в основния принцип на работа на диагностичните методи, базирани на измервания на трептенията, при които повредата се идентифицира чрез промени, които създава в динамиката на строителството, и които се разпознават от слабите ефекти, които причиняват върху трептещите сигнали чрез усъвършенствани алгоритми и микропроцесори. Проблемът е, че промените в МЗТ могат да предизвикат такива промени в динамиката, че те понякога се припокриват, почти напълно, промени поради дефекти и диагностичната система не постига надеждна диагноза. В предложения проект, който има за цел да наблюдава структурната цялост на населението в строителството, проблемът е по-широк и значително по-труден. Проектът има за цел да разработи метод за мониторинг на структурната цялост за популацията на номинално идентични композитни материали в несигурност поради промяна на СИЕ с индивидуални objectives:1.Development на метод за ОВОС, основан на машинно самообучение, като се изпълнят изискванията: а)-д), описани по-горе.2.Разследване чрез цифрови и лабораторни експерименти на предимствата от използването на два различни вида сензори за измерване: Светлинни акселерометри и фибробраг грайтинг (FBG). Изследване на информацията, обединяваща за максимална диагностична ефективност.3.Потвърждаване и оценка на разработващия се диагностичен метод с лабораторни експерименти при промяна на PLS.4.Разработване на прототипна диагностична система.5.Потвърждаване и експериментална оценка на изпълнението на прототипа съгласно изискванията а)—д). (Bulgarian)
11 July 2022
0 references
A projekt tárgya a kompozit anyagokból származó, névlegesen hasonló, gépi tanuláson és sztochasztikus oszcillációs jeleken alapuló kompozit anyagokból származó, névlegesen hasonló, gépi tanuláson és sztochasztikus oszcillációs jeleken alapuló repülőgépszerkezetek módszertanának és eredeti szerkezeti integritás-ellenőrző rendszerének (MSM) kifejlesztésére és megerősítésére vonatkozik, a változó környezeti és üzemeltetési feltételek (MSS) miatti bizonytalanság mellett, elérve a következőket: Nagy diagnosztikai teljesítmény, b) robusztusság a PLS megváltoztatásában, c) automatizált működés (minimális felhasználói beavatkozás), d) a lehető legkisebb számú érzékelővel rendelkező berendezések egyszerűsége, valamint e) a repülés közbeni alkalmazáshoz szükséges kis számú, természetesen rendelkezésre álló rezgésjellel végzett képzés és működés. A kompozit anyagokból származó repülőgépszerkezetek szerkezeti integritásának figyelemmel kísérése fontos a biztonságuk és a prediktív karbantartásuk szempontjából, mivel azok bontási, ütközési és egyéb károknak vannak kitéve. A természetesen rendelkezésre álló rezgésjeleken alapuló diagnosztikai rendszerek alapvető fontosságúak a repülés közbeni légi járműveken való lehetséges használat szempontjából, egyszerűséget, megbízhatóságot és alacsony költségeket biztosítva. Mivel a légijármű-állományokban névlegesen hasonló légi konstrukciókat használnak, a gyártási populáció diagnózisa fontos a diagnosztikai rendszer telepítését és működtetését elősegítő eszközkezelés szempontjából, anélkül, hogy minden klaszterépítésben időigényes kiigazítási eljárásokra lenne szükség. Ennek elérése a fenti (a-e) követelmények alapján várhatóan megváltoztatja az ipar helyzetét. A fő nehézség, hogy meg kell küzdeni a hatékony diagnózis az építőipari lakosság az a tény, hogy névlegesen hasonló légi szerkezetek kompozit anyagok soha nem rendelkezik teljesen hasonló tulajdonságokkal miatt eltérő építési, anyagok, és határviszonyok a repülőgép a klaszter. Ezek jelentős bizonytalanságokhoz vezetnek a lakosság tagjai körében, és veszélyeztetik a helyes diagnózist. A helyzet romlik, ha a védett tengeri területek megváltozása is jelentős bizonytalanságot okoz, ami jelentős technológiai akadályt jelent az egyes struktúrák szerkezeti integritásának nyomon követésében. Ennek a nehézségnek a kezdete az oszcillációs méréseken alapuló diagnosztikai módszerek működésének alapelve, ahol a meghibásodást az építés dinamikájában előidézett változások azonosítják, és amelyeket a fejlett algoritmusok és mikroprocesszorok segítségével az oszcillációs jelekre gyakorolt gyenge hatások felismernek. A probléma az, hogy az MPA-k változásai olyan változásokat okozhatnak a dinamikában, hogy néha szinte teljesen átfedik a hibák miatti változásokat, és a diagnosztikai rendszer nem ér el megbízható diagnózist. A javasolt projektben, amelynek célja az építőipari lakosság szerkezeti integritásának nyomon követése, a probléma szélesebb körű és sokkal nehezebb. A projekt célja, hogy strukturális integritás-ellenőrzési módszert dolgozzon ki a névlegesen azonos kompozit anyagok populációjára vonatkozóan, bizonytalanságban a HTM-ek változása miatt, egyedi objectives:1.Development EIA-módszerrel, amely gépi tanuláson alapul, és megfelel a következő követelményeknek: a)-(e) fent leírt.2.A numerikus és laboratóriumi kísérleteken keresztül kétféle mérőérzékelő használatának előnyeinek vizsgálata: Könnyű gyorsulásmérők és Fiber Bragg Grating (FBG). A maximális diagnosztikai teljesítmény érdekében egyesülő információk vizsgálata.3.A fejlődő diagnosztikai módszer megerősítése és értékelése laboratóriumi kísérletekkel a változó PLS.4.Prototípus diagnosztikai rendszer kifejlesztése.5.A prototípus teljesítményének megerősítése és kísérleti értékelése az (a)-(e) követelményeknek megfelelően. (Hungarian)
11 July 2022
0 references
Baineann cuspóir an tionscadail le forbairt agus deimhniú modheolaíochta agus bunchóras faireacháin ar shláine struchtúrach (MSM) daonra atá cosúil go ainmniúil le haerfhoirgníochtaí ó ábhair chumaisc, arna suiteáil in ealtaí aerárthaí/feithiclí gan foireann, bunaithe ar mheaisínfhoghlaim agus ar chomharthaí ascalaithe stocastacha, faoi éiginnteacht mar gheall ar dhálaí athraitheacha comhshaoil agus oibríochtúla (MSS), chun an méid seo a leanas a bhaint amach: Feidhmíocht dhiagnóiseach ard, (b) stóinseacht maidir le PLS a athrú, (c) oibríocht uathoibrithe (idirghabháil íosta úsáideora), (d) simplíocht trealaimh leis an líon is lú braiteoirí is féidir, agus (e) oiliúint agus oibriú le líon beag comharthaí ascalaithe atá ar fáil go nádúrtha (gan spreagadh saorga) le cur i bhfeidhm féideartha le linn eitilte. Tá monatóireacht ar shláine struchtúrach tógálacha aer ó ábhair chumaisc tábhachtach dá sábháilteacht agus dá gcothabháil thuarthach, toisc go bhfuil siad faoi réir dílaitithe, damáiste tionchair agus damáiste eile. Tá córais dhiagnóiseacha atá bunaithe ar chomharthaí ascalaithe atá ar fáil go nádúrtha ríthábhachtach chun go bhféadfaí iad a úsáid ar aerárthaí le linn eitilte, rud a chuireann simplíocht, iontaofacht agus costas íseal ar fáil. Ós rud é go n-úsáidtear aerfhoirgníochtaí atá comhchosúil go hainmniúil in ealtaí aerárthaí, tá sé tábhachtach diagnóis daonra a mhonarú maidir le bainistiú sócmhainní lena n-éascaítear suiteáil agus oibriú córais dhiagnóisigh, gan gá a bheith le nósanna imeachta um choigeartú am-íditheach i ngach tógáil braisle. Má bhaintear an méid sin amach faoi na ceanglais (a-e) thuas, meastar go dtiocfaidh athrú ar staid an tionscail. Is é an deacracht is mó a chaithfear a shárú le haghaidh diagnóis éifeachtach i ndaonra tógála ná nach bhfuil airíonna fíor-chosúil ag struchtúir aeir na n-ábhar ilchodach riamh mar gheall ar éagsúlachtaí ina dtógáil, ábhair, agus coinníollacha teorann in aerárthaí an bhraisle. Mar thoradh orthu seo bíonn éiginnteachtaí suntasacha ann i measc bhaill an daonra agus cuireann siad an diagnóis cheart i mbaol. Téann an staid in olcas nuair a bhíonn meascán ann, agus neamhchinnteacht shuntasach ann freisin mar gheall ar athruithe ar MPAnna, bacainn shuntasach theicneolaíoch maidir le faireachán a dhéanamh ar shláine struchtúrach na struchtúr aonair. Tá tús na deacrachta seo le fáil i bprionsabal bunúsach oibriú modhanna diagnóiseacha atá bunaithe ar thomhais ascalaithe, i gcás ina n-aithnítear teip trí athruithe a chruthaíonn sé i dinimic na tógála, agus atá aitheanta ag na héifeachtaí faint is cúis leo ar chomharthaí ascalaithe trí ardalgartaim agus micreaphróiseálaithe. Is é an fhadhb atá ann gur féidir le hathruithe i MPAs a chur faoi deara athruithe den sórt sin i dinimic go bhfuil siad uaireanta forluí, beagnach go hiomlán, athruithe mar gheall ar lochtanna agus nach bhfuil an córas diagnóiseach a bhaint amach diagnóis iontaofa. Sa tionscadal atá beartaithe, a fhéachann le faireachán a dhéanamh ar shláine struchtúrach i ndaonra tógála, tá an fhadhb níos leithne agus i bhfad níos deacra. Tá sé mar aidhm ag an tionscadal modh faireacháin ar shláine struchtúrach a fhorbairt do dhaonra ábhar ilchodach atá comhionann go ainmniúil faoi neamhchinnteacht mar gheall ar PPAnna a athrú le objectives:1.Development de mhodh MTC bunaithe ar mheaisínfhoghlaim trí na riachtanais a chomhlíonadh: (a)-(e) a thuairiscítear thuas.2.Imscrúdú, trí thurgnaimh uimhriúla agus saotharlainne, ar na buntáistí a bhaineann le dhá chineál éagsúla braiteoirí tomhais a úsáid: Méadair luasghéaraithe de chineál éadrom agus Fiber Bragg Grating (FBG). Imscrúdú ar fhaisnéis a chumascann d’fheidhmíocht dhiagnóiseach uasta.3.An modh diagnóiseach a fhorbairt le turgnaimh saotharlainne a dheimhniú agus a mheasúnú faoi athrú PLS.4.Córas diagnóiseach fréamhshamhlacha a fhorbairt.5.Faomhnú agus meastóireacht thurgnamhach ar fheidhmíocht na fréamhshamhla de réir cheanglais (a)-(e). (Irish)
11 July 2022
0 references
Syftet med projektet är utveckling och bekräftelse av en metodik och ett ursprungligt system för övervakning av strukturell integritet (MSM) av populationen nominellt liknande flygkonstruktioner av kompositmaterial, installerade i flygplansflockar/obemannade fordonsflockar, baserat på maskininlärning och stokastiska svängningssignaler, under osäkerhet på grund av förändrade miljö- och driftsförhållanden (MSS), för att uppnå följande: Hög diagnostisk prestanda, b) robusthet vid byte av PLS, c) automatiserad drift (minsta användarintervention), d) enkel utrustning med minsta möjliga antal sensorer och e) utbildning och drift med ett litet antal naturligt tillgängliga svängningssignaler (utan artificiell stimulering) för eventuell användning under flygning. Övervakningen av den strukturella integriteten hos flygkonstruktioner från kompositmaterial är viktig för deras säkerhet och prediktiva underhåll, eftersom de utsätts för delaminering, slagskador och andra skador. Diagnossystem baserade på naturligt tillgängliga svängningssignaler är avgörande för eventuell användning på flygplan under flygning och erbjuder enkelhet, tillförlitlighet och låga kostnader. Eftersom nominellt liknande flygkonstruktioner används i flygplansflockar är det viktigt med diagnos av tillverkningspopulationer för att kapitalförvaltningen ska underlätta installation och drift av ett diagnossystem, utan att det behövs tidskrävande justeringsförfaranden i varje klusterkonstruktion. Att uppnå detta enligt ovanstående (a-e) krav förväntas förändra situationen inom industrin. Den största svårigheten som måste övervinnas för en effektiv diagnos hos byggnadsbefolkningen är det faktum att nominellt liknande flygstrukturer av kompositmaterial aldrig har helt liknande egenskaper på grund av variationer i konstruktion, material och gränsförhållanden i klustrets flygplan. Detta leder till betydande osäkerhet bland befolkningen och äventyrar den korrekta diagnosen. Situationen förvärras när det finns en kombination, med också betydande osäkerhet orsakad av förändrade marina skyddsområden, en betydande teknisk barriär när det gäller att övervaka enskilda strukturers strukturella integritet. Början av denna svårighet finns i den grundläggande principen om drift av diagnostiska metoder baserade på svängningsmätningar, där ett fel identifieras genom förändringar som den skapar i konstruktionsdynamiken, och som erkänns av de svaga effekter de orsakar på svängningssignaler via avancerade algoritmer och mikroprocessorer. Problemet är att förändringar i Läkemedelsverket kan orsaka sådana förändringar i dynamiken att de ibland överlappar, nästan helt, förändringar på grund av fel och diagnossystemet inte uppnår en tillförlitlig diagnos. I det föreslagna projektet, som syftar till att övervaka byggnadsbefolkningens strukturella integritet, är problemet bredare och betydligt svårare. Projektet syftar till att utveckla en metod för övervakning av strukturell integritet för populationen av nominellt identiska kompositmaterial under osäkerhet på grund av ändrade energiköpsavtal med enskilda objectives:1.Development av en MKB-metod baserad på maskininlärning genom att uppfylla kraven: a)-e) som beskrivs ovan.2.Utredning, genom numeriska experiment och laboratorieexperiment, av fördelarna med att använda två olika typer av mätsensorer: Accelerometrar av ljustyp och Fiber Bragg Grating (FBG). Undersökning av information som slås samman för maximal diagnostisk prestanda.3.Bekräfta och utvärdera den diagnostiska metoden som utvecklas med laboratorieförsök under ändring av PLS.4.Utveckling av ett diagnostiskt prototypsystem.5.Bekräfta och experimentell utvärdering av prototypens prestanda enligt kraven a-e. (Swedish)
11 July 2022
0 references
Projekti eesmärk on töötada välja ja kinnitada metodoloogia ja algne struktuurse terviklikkuse seiresüsteem, mis hõlmab õhusõidukite/mehitamata sõidukite karjadesse paigaldatud komposiitmaterjalidest valmistatud komposiitmaterjalidest pärinevaid komposiitmaterjalidest pärinevaid komposiitmaterjalidest koosnevaid komposiitmaterjalidest koosnevaid komposiitmaterjale, mis põhinevad masinõppel ja stohhastilise võnkumise signaalidel, mis on ebakindlas olukorras muutuvate keskkonna- ja töötingimuste tõttu, saavutades: Kõrge diagnostiline suutlikkus, b) töökindlus PLSi muutmisel, c) automatiseeritud käitamine (kasutaja minimaalne sekkumine), d) võimalikult väikese arvu anduritega seadmete lihtsus ning e) koolitus ja käitamine väikese arvu loomulike võnkumissignaalidega (ilma kunstliku stimulatsioonita) lennu ajal. Komposiitmaterjalidest valmistatud õhusõidukite konstruktsiooni terviklikkuse jälgimine on oluline nende ohutuse ja prognoosiva hoolduse seisukohast, sest need on lammutus-, löögikahjustuste ja muude kahjustuste objektiks. Loomulikult kättesaadavatel võnkumissignaalidel põhinevad diagnostikasüsteemid on väga olulised, et neid saaks kasutada pardalennukitel, mis pakuvad lihtsust, töökindlust ja odavaid kulusid. Kuna õhusõidukite karjades kasutatakse nominaalselt sarnaseid õhukonstruktsioone, on tootmispopulatsiooni diagnoos oluline varahalduse jaoks, mis hõlbustab diagnostikasüsteemi paigaldamist ja käitamist, ilma et igas klastriehituses oleks vaja aeganõudvaid kohandamismenetlusi. Selle saavutamine eespool nimetatud (a-e) nõuete kohaselt muudab eeldatavasti tööstuse olukorda. Peamine probleem, mis tuleb üle saada tõhusaks diagnoosimiseks ehituspopulatsioonis, on asjaolu, et nominaalselt sarnastel komposiitmaterjalide õhustruktuuridel ei ole kunagi absoluutselt sarnaseid omadusi, kuna nende ehitus, materjalid ja piiritingimused on klastri õhusõidukites erinevad. Need põhjustavad elanikkonna hulgas märkimisväärset ebakindlust ja seavad ohtu õige diagnoosi. Olukord halveneb, kui esineb kombinatsioon koos märkimisväärse ebakindlusega, mis on põhjustatud merekaitsealade muutumisest, mis on oluline tehnoloogiline takistus üksikute struktuuride struktuurilise terviklikkuse jälgimisel. Selle raskuse algus peitub võnkumise mõõtmisel põhinevate diagnostiliste meetodite toimimise aluspõhimõttes, kus rike tuvastatakse ehitusdünaamika muutuste abil ja mida tunnustatakse nõrkade mõjude tõttu, mida need põhjustavad võnkesignaalidele täiustatud algoritmide ja mikroprotsessorite kaudu. Probleem on selles, et muutused merekaitsealades võivad põhjustada selliseid muutusi dünaamikas, et need mõnikord kattuvad, peaaegu täielikult, vigadest tingitud muutused ja diagnostikasüsteem ei saavuta usaldusväärset diagnoosi. Kavandatavas projektis, mille eesmärk on jälgida ehitussektori struktuurilist terviklikkust, on probleem laiem ja oluliselt keerulisem. Projekti eesmärk on töötada välja struktuurse terviklikkuse seire meetod, mis hõlmab tehniliselt identsete komposiitmaterjalide populatsiooni, mis on ebakindlas olukorras, kuna elektrienergia ostulepinguid on muudetud individuaalse objectives:1.Development abil, kasutades selleks masinõppel põhinevat keskkonnamõju hindamise meetodit, täites nõudeid: eespool kirjeldatud a)–(e).2.uuritakse numbriliste ja laboratoorsete katsete abil kahe eri tüüpi mõõteandurite kasutamise eeliseid: Kerged kiirendusmõõturid ja Fiber Bragg Grating (FBG). Andmete liitmise uurimine maksimaalse diagnostilise jõudluse saavutamiseks.3.Dagnostilise meetodi väljatöötamise kinnitamine ja hindamine laboratoorsete katsetega PLS-i muutmisel.4.Dagnostilise prototüübi süsteemi väljatöötamine.5.Prototüübi toimivuse kinnitamine ja eksperimentaalne hindamine vastavalt nõuetele a-e. (Estonian)
11 July 2022
0 references
Identifiers
5.074.648
0 references