Inside Expert: develop methods and algorithms for coding the knowledge hidden in the organisation and implement them in an information system that supports informal knowledge sharing. (Q107885): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Removed claim: financed by (P890): European Union (Q1)) |
(Changed an Item) |
||
| Property / financed by | |||
| Property / financed by: European Union / rank | |||
Normal rank | |||
| Property / financed by | |||
| Property / financed by: Directorate-General for Regional and Urban Policy / rank | |||
Normal rank | |||
Revision as of 14:38, 24 February 2020
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Inside Expert: develop methods and algorithms for coding the knowledge hidden in the organisation and implement them in an information system that supports informal knowledge sharing. |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
720,432.52 zloty
0 references
1,285,147.72 zloty
0 references
59.87 percent
0 references
10 October 2017
0 references
30 September 2018
0 references
TOMORROW SP. Z O.O.
0 references
52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
0 references
Celem projektu jest opracowanie innowacyjnego rozwiązania z zakresu ICT – Inside Expert, intuicyjnego i skalowalnego narzędzia do kodyfikacji i dzielenia się wiedzą ukrytą (know how), identyfikacji ekspertów, liderów i luk kompetencyjnych. Rozwiązanie zostanie zbudowane z zastosowaniem algorytmów (w tym nowego algorytmu reputacyjnego) i metodyki wspieranej mechanizmami motywacyjnymi w tym grywalizacyjnymi oraz CQA (ang. community question answering) – społecznościowego systemu pytań i odpowiedzi. Zarządzanie wiedzą jest jedną z najdynamiczniej rozwijających się koncepcji w zarządzaniu. Wiedza jest podstawowym zasobem organizacji. Badania Gartner (Maoz M., Knowledge Management Will Transform CRM Customer Service, Gartner, 2014) wskazują, iż do 2018 r., szybkie tworzenie i wyszukiwanie potrzebnych informacji stanie się kluczowym atrybutem wiodących przedsiębiorstw. Szacuje się, że obecnie jedynie 10-15% danych gromadzonych przez firmy jest przez nie analizowanych i wykorzystywanych w biznesie. Pomimo wielu prób kodyfikacji wiedzy ukrytej we współczesnych organizacjach nie udało się dotychczas opracować metod, umożliwiających zgromadzenie tej wiedzy w taki sposób aby mogła ona wesprzeć procesy decyzyjne w organizacji. Projekt mający na celu podjęcie ww. wyzwania będzie realizowany przez konsorcjum składające się z Tomorrow Sp. z o.o. (lider), Wydziału Nauk Ekonomicznych SGGW i Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych (PJATK). W skład zespołu projektowego wejdą eksperci w budowaniu innowacyjnych narzędzi ICT i ich komercjalizacji (zespół Tomorrow, kierowany przez P. Dorotę Draczyńską, Wiceprezes Spółki), eksperci z zakresu dzielenia się wiedzą (prof. Paliszkiewicz, SGGW) oraz z zakresu informatyki, budowania i testowania innowacyjnych algorytmów (zespół PJATK na czele z dr hab. Adamem Wierzbickim, prodziekanem Wydziału Informatyki). (Polish)
0 references
Identifiers
RPMA.01.02.00-14-5647/16
0 references