Building an improved optimisation module based on advanced optimisation algorithms, including artificial intelligence, for the optimisation of vehicle sharing fleet management. (Q78437): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item) |
(Changed an Item: Label in wikidata changed) |
||
| label / en | label / en | ||
Building an improved optimisation module based on advanced optimisation algorithms, including artificial intelligence, for the optimisation of vehicle sharing fleet management. | |||
Revision as of 07:08, 18 February 2020
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Building an improved optimisation module based on advanced optimisation algorithms, including artificial intelligence, for the optimisation of vehicle sharing fleet management. |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
1,847,658.5 zloty
0 references
2,450,430.0 zloty
0 references
75.4 percent
0 references
1 April 2019
0 references
31 March 2021
0 references
OPTIMALI SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
51°57'29.2"N, 20°8'41.6"E
0 references
Celem przedmiotowego projektu jest stworzenie ulepszonego modułu optymalizacyjnego opartego na zaawansowanych algorytmach optymalizacyjnych ze szczególnym uwzględnieniem najnowszych osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji, który pozwoli na efektywną optymalizację zarządzania flotą przez operatorów vehicle sharingu. Zarządzanie flotą w systemie vehicle sharing obejmuje głównie decyzje strategiczne dotyczące wielkości floty, wyznaczenia/zmiany strefy lub lokalizacji stacji bazowych oraz decyzje operacyjne dotyczące serwisu oraz relokacji pojazdów. Decyzje te podejmowane są najczęściej przez człowieka wspomaganego przez proste systemy analizy oraz wizualizacji danych. Złożoność problemu oraz brak zaawansowanych narzędzi powoduje, że często nie są to decyzje optymalne a potencjał systemu nie jest w pełni wykorzystany. W ramach projektu zostaną przeprowadzone prace badawczo-rozwojowe oraz przedwdrożeniowe podzielone na 5 etapów: 1. Przygotowanie środowiska badawczego umożliwiającego efektywne przetwarzanie danych, stworzenie zbioru danych treningowych. 2. Opracowanie nowych algorytmów optymalizacyjnych. 3. Zdefiniowanie optymalnej metody równoległego wykonywania opracowanych algorytmów 4. Budowa prototypu modułu optymalizacyjnego, integracja z systemem Optimali i testy. 5. Przygotowanie wyników projektu do wdrożenia na rynkach międzynarodowych. Realizacja prac pozwoli stworzenie modułu optymalizacyjnego, zintegrowanie go z pozostałymi elementami platformy. Dzięki czemu całość osiągnie poziom 9 w skali rozwoju technologii. Gotowy produkt zostanie skierowany do operatorów vehicle sharingowych, z naciskiem na car sharing. W pierwszej kolejności product zostanie wdrożony w Polsce u operatora EasyShare, który zdecyował się wdrożyć i przetestować platformę Optimali. W dalszej kolejności wejdziemy na największe rynki europejskie, tj. Niemcy, Francja, Hiszpania. (Polish)
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0882/18
0 references