System for predicting purchasing intentions in online stores (Q78183): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Changed an Item)
(‎Changed an Item: Label in wikidata changed)
label / enlabel / en
 
System for predicting purchasing intentions in online stores

Revision as of 07:06, 18 February 2020

Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
System for predicting purchasing intentions in online stores
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    1,836,936.25 zloty
    0 references
    440,864.7 Euro
    13 January 2020
    0 references
    2,924,125.0 zloty
    0 references
    701,790.0 Euro
    13 January 2020
    0 references
    62.82 percent
    0 references
    1 July 2019
    0 references
    30 June 2021
    0 references
    SALES INTELLIGENCE S.A.
    0 references

    54°30'13.7"N, 18°27'46.1"E
    0 references
    Wnioskodawca, w ramach projektu "System przewidywania intencji zakupowych w sklepach internetowych", planuje stworzenie systemu rekomendacji, który będzie dokonywał predykcji przyszłych zakupów jakie będą dokonywali konkretni konsumenci oraz stopnia zainteresowania tychże konsumentów danym produktem. Usługa będzie kierowana do zarządzających oraz decydentów zajmujących się marketingiem sklepów internetowych. Dzięki systemowi, sklepy internetowe będą mogły zwiększyć swoją sprzedaż poprzez prezentację potencjalnym konsumentom produktów, których zakupem są zainteresowani. Pozwoli to zwiększyć efektywność sprzedaży po stronie sklepów internetowych oraz zwiększyć zadowolenie po stronie konsumentów zmniejszając im liczbę prezentowanych reklam na stronach internetowych, a przedstawiając im jedynie wartościowe i potrzebne informacje. Planowany do stworzenia system, wykracza poza systemy powszechnie używane na świecie, które potrafią określić zainteresowanie konsumentów produktami i rekomendować produkty, jednakże ograniczone są one do analizy baz produktów i użytkowników z danej chwili, bez wybiegania w przyszłość i pogłębionej analizy sekwencji zakupowych (serii czasowych) między użytkownikami. Realizacja projektu będzie możliwa dzięki technikom głębokiego uczenia maszynowego. Bazując na badaniach dotyczących architektur sieci głębokiego uczenia oraz dużych zbiorach danych napływających w czasie rzeczywistym, możemy analizować serie czasowe milionów użytkowników sklepów internetowych i na tej podstawie określać, jaki produkt zakupią w przyszłości. Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). (Polish)
    0 references

    Identifiers

    POIR.01.01.01-00-0632/18
    0 references