Breakthrough use of neuronic modelling of language for automation of labour intensive tasks requiring text data processing (Q78163): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item) |
(Changed an Item: Label in wikidata changed) |
||
| label / en | label / en | ||
Breakthrough use of neuronic modelling of language for automation of labour intensive tasks requiring text data processing | |||
Revision as of 07:06, 18 February 2020
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Breakthrough use of neuronic modelling of language for automation of labour intensive tasks requiring text data processing |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
12,203,618.17 zloty
0 references
15,372,764.0 zloty
0 references
79.38 percent
0 references
1 November 2019
0 references
28 February 2022
0 references
APPLICA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
52°24'2.2"N, 16°55'11.3"E
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Przedmiotem projektu jest DeepText Discovery - rozwiązanie do automatycznego identyfikowania określonych informacji w dużych zbiorach danych tekstowych. Produkty substytucyjne dostępne na rynku są proste, uniwersalne i bardzo niedokładne lub bardzo dokładne, ale obejmują tylko wąski segment informacji i wymagają ogromnych ilości danych wejściowych i długiego procesu szkoleniowego. Pierwsze nie nadają się do rzeczywistych przypadków biznesowych, te drugie zaś są trudne do wdrożenia, nieelastyczne i bardzo ograniczone. Rozwiązanie Applica DeepText Discovery zapewnia precyzję na poziomie człowieka; może być dostosowane do nowych przypadków użycia przez osoby niebędące ekspertami, jest niezależne od języka i obszaru zastosowania. Nasz produkt może być odpowiedzią na spadek wydajności, przeciążenie danych i spodziewany niedobór pracowników o wysokich umiejętnościach poznawczych. Kluczową grupę odbiorców stanowią duże podmioty działające na rynku usług finansowych. W ramach projektu przewidziano realizację 4 zadań z zakresu badań przemysłowych polegających na testach poszczególnych aspektów w warunkach laboratoryjnych, 1 zadanie z zakresu prac rozwojowych polegające na testach polowych oraz prace przedwdrożeniowe. (Polish)
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0605/19
0 references