Development of neural network models and self-learning algorithms for use in enterprise management applications (Q122686): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in 1 language: translated_label) |
(Changed label, description and/or aliases in 2 languages: Changing unique label-description pair) |
||
| description / en | description / en | ||
Project in Poland | Project Q122686 in Poland | ||
| description / pl | description / pl | ||
Projekt w Polsce | Projekt Q122686 w Polsce | ||
Revision as of 17:20, 29 October 2020
Project Q122686 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development of neural network models and self-learning algorithms for use in enterprise management applications |
Project Q122686 in Poland |
Statements
2,720,339.0 zloty
0 references
4,202,060.0 zloty
0 references
64.74 percent
0 references
1 February 2019
0 references
31 January 2021
0 references
PREDICA CONSULTING SERVICES SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ SPÓŁKA KOMANDYTOWA
0 references
Planowane do stworzenia w ramach prac badawczo-rozwojowych rozwiązanie ma za zadanie usprawnienie pracy każdej firmy, której głównym elementem i podstawowym kapitałem organizacji są ludzie oraz jak najlepsze wykorzystanie ich umiejętności. System rozwiązuje pojawiające się w przedsiębiorstwach problemy poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji. Projekt obejmuje prace badawczo-rozwojowe nad opracowaniem rozwiązania, wraz z testami umożliwiającymi przygotowanie prototypu gotowego do wdrożenia. (Polish)
0 references
The planned R & D solution is designed to improve the work of every company, whose main element and core capital of the organisation are people and to make the best use of their skills. The system solves problems that arise in companies by using artificial intelligence. The project includes research and development on the development of a solution, together with tests to prepare a prototype ready for implementation. (English)
21 October 2020
0 references
Identifiers
RPSL.01.02.00-24-032E/18
0 references