Intelligent ET-DCS driver using neural network technologies (Q122669): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in 1 language: translated_label) |
(Changed label, description and/or aliases in 2 languages: Changing unique label-description pair) |
||
| description / en | description / en | ||
Project in Poland | Project Q122669 in Poland | ||
| description / pl | description / pl | ||
Projekt w Polsce | Projekt Q122669 w Polsce | ||
Revision as of 17:12, 29 October 2020
Project Q122669 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Intelligent ET-DCS driver using neural network technologies |
Project Q122669 in Poland |
Statements
631,240.32 zloty
0 references
1,039,890.08 zloty
0 references
60.7 percent
0 references
1 September 2019
0 references
31 May 2021
0 references
ENERGOTEST SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
W ramach projektu przewidziano opracowanie i wdrożenie do produkcji innowacyjnego sterownika PLC wykorzystującego technologie sieci neuronowych. Urządzenie, w nomenklaturze Wnioskodawcy oznaczone jako sterownik ET-DCS służyć będzie od akwizycji danych, nadzoru oraz sterowania obiektami elektroenergetycznymi, a także procesami przemysłowymi. Wyróżnikiem produktu będzie możliwość precyzyjnego przewidywania momentu wystąpienia awarii obsługiwanych przez sterownik urządzeń, co umożliwi podjęcie odpowiednich działań prewencyjnych. Ponadto produkt cechować będzie rejestracja zdarzeń z dokładnością do 1 ms, co pozwoli na niezwykle dokładną analizę zapisanych zdarzeń. W wymienionym zakresie produkt nie ma odpowiednika na rynku. (Polish)
0 references
The project includes the development and implementation of an innovative PLC using neural network technologies for the production of an innovative PLC. The device, in the Applicant’s Nomenclature marked as an ET-DCS controller, will be used for data acquisition, supervision and control of power objects, as well as industrial processes. The product’s distinguishing feature will be the ability to accurately predict the moment of failure operated by the controller, which will allow for appropriate preventive action. In addition, the product will be characterised by event registration with an accuracy of up to 1 ms, which will allow for an extremely accurate analysis of recorded events. In this respect, there is no equivalent on the market. (English)
21 October 2020
0 references
Identifiers
RPSL.01.02.00-24-00B3/19
0 references