Research into the construction of an innovative platform in line with the latest global trends, enabling the creation of services in the “Shopping Assistant” model (Q107938): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in 1 language: translated_label) |
(Changed label, description and/or aliases in 2 languages: Changing unique label-description pair) |
||
| description / en | description / en | ||
Project in Poland | Project Q107938 in Poland | ||
| description / pl | description / pl | ||
Projekt w Polsce | Projekt Q107938 w Polsce | ||
Revision as of 13:19, 29 October 2020
Project Q107938 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Research into the construction of an innovative platform in line with the latest global trends, enabling the creation of services in the “Shopping Assistant” model |
Project Q107938 in Poland |
Statements
1,974,708.66 zloty
0 references
4,223,725.02 zloty
0 references
46.75 percent
0 references
1 July 2016
0 references
30 June 2019
0 references
GRUPA INTERIA.PL SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ SPÓŁKA KOMANDYTOWA
0 references
52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
0 references
Celem projektu jest stworzenie nowoczesnej platformy, z wysoce innowacyjnym systemem analitycznym, umożliwiającej tworzenie usług w modelu „Shopping Assistant” (SA), reagujących dynamicznie co do kontekstu, miejsca i potrzeby użytkownika. Niniejsza platforma ma powstać na bazie wiedzy pozyskanej podczas przeprowadzania badań przemysłowych i prac rozwojowych w obszarach, które są dopiero rozwijane lub istnieje jedynie zarys problemu. Usługi realizowane w przyszłości z wykorzystaniem nowej platformy technologicznej moją być mocno zorientowane na użytkownika. Wszystkie przeprowadzone testy oraz badania pozwolą na wypracowanie zbioru najbardziej efektywnych technik oraz wzorców projektowych umożliwiających użycie interfejsu z urządzeniami opartymi na koncepcji Internet of Things, a także wykorzystania możliwości urządzeń Augmented Reality oraz Virtual Reality. Platforma będzie oparta na automatycznych profilach zidentyfikowanych użytkowników, tworzonych dzięki macierzom danych opisujących cechy każdego z nich na podstawie podejmowanych akcji, dzięki możliwości wykorzystania algorytmów Machine Learning, Algorithm Curation oraz supervised learning. Dzięki temu powstanie platforma realizująca ideę Shopping Assistant, charakteryzująca się dużą elastycznością funkcjonalną oraz dopasowaniem kontekstowym do potrzeb użytkownika. W założeniach SA przyjmuje się, że treści ofertowe, pojawią się w odpowiednim czasie, miejscu, kontekście oraz na odpowiednim urządzeniu. Tak przygotowana innowacyjna platforma pozwoli na zaspokojenie potrzeb użytkowników indywidualnych, szukających najbardziej odpowiednich materiałów ofertowo-promocyjnych. Dla klientów biznesowych przygotowany zostanie nowoczesny system analityczny, który wykorzystuje zebrane dane w sferze zarówno online jak i offline. Pomoże on sieciom sklepów oraz producentom asortymentu pełniąc rolę narzędzia dostarczającego informacje na temat efektywności emitowanych produktów reklamowych, ruchu, czy też zachowań swoich klientó (Polish)
0 references
The aim of the project is to create a modern platform, with a highly innovative analytical system, enabling the creation of services in the “Shopping Assistant” model (SA), dynamically responding to the context, location and needs of the user. This platform is to build on the knowledge gained from industrial research and development in areas that are only being developed or there is only an outline of the problem. Services implemented in the future with the use of the new technology platform my be firmly oriented towards the user. All tests and research will allow you to develop a collection of the most effective techniques and design patterns that allow you to use the interface with devices based on the Internet of Things concept, as well as exploit the capabilities of Augmented Reality and Virtual Reality. The platform will be based on the automatic profiles of identified users, created by matrix data describing the characteristics of each user based on their actions, thanks to the ability to use Machine Learning, Algorithm Curation and Supervised Learning algorithms. This will create a platform that implements the idea of Shopping Assistant, characterised by high functional flexibility and contextual adaptation to the needs of the user. In the SA assumptions, it is assumed that the content of the offer will appear in due time, place, context and on the appropriate device. Such an innovative platform will meet the needs of individual users looking for the most suitable offer and promotional materials. A modern analytical system will be prepared for business customers, which uses collected data both online and offline. It will help store chains and assortment manufacturers act as a tool to provide information on the effectiveness of issued advertising products, traffic, or the behaviour of its customers (English)
17 October 2020
0 references
Identifiers
RPMA.01.02.00-14-5799/16
0 references