Breakthrough use of Neural Language Modeling to automate labor-intensive tasks requiring text processing (Q78163): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in 2 languages: Changing unique label-description pair) |
(Removed claim: financed by (P890): Directorate-General for Regional and Urban Policy (Q8361), Removing unnecessary financed by statement) |
||
| Property / financed by | |||
| Property / financed by: Directorate-General for Regional and Urban Policy / rank | |||
Revision as of 04:24, 29 October 2020
Project Q78163 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Breakthrough use of Neural Language Modeling to automate labor-intensive tasks requiring text processing |
Project Q78163 in Poland |
Statements
12,203,618.17 zloty
0 references
15,372,764.0 zloty
0 references
79.38 percent
0 references
1 November 2019
0 references
28 February 2022
0 references
APPLICA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
52°24'2.2"N, 16°55'11.3"E
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Przedmiotem projektu jest DeepText Discovery - rozwiązanie do automatycznego identyfikowania określonych informacji w dużych zbiorach danych tekstowych. Produkty substytucyjne dostępne na rynku są proste, uniwersalne i bardzo niedokładne lub bardzo dokładne, ale obejmują tylko wąski segment informacji i wymagają ogromnych ilości danych wejściowych i długiego procesu szkoleniowego. Pierwsze nie nadają się do rzeczywistych przypadków biznesowych, te drugie zaś są trudne do wdrożenia, nieelastyczne i bardzo ograniczone. Rozwiązanie Applica DeepText Discovery zapewnia precyzję na poziomie człowieka; może być dostosowane do nowych przypadków użycia przez osoby niebędące ekspertami, jest niezależne od języka i obszaru zastosowania. Nasz produkt może być odpowiedzią na spadek wydajności, przeciążenie danych i spodziewany niedobór pracowników o wysokich umiejętnościach poznawczych. Kluczową grupę odbiorców stanowią duże podmioty działające na rynku usług finansowych. W ramach projektu przewidziano realizację 4 zadań z zakresu badań przemysłowych polegających na testach poszczególnych aspektów w warunkach laboratoryjnych, 1 zadanie z zakresu prac rozwojowych polegające na testach polowych oraz prace przedwdrożeniowe. (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article: 25 EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The subject of the project is DeepText Discovery – a solution for automatic identification of specific information in large text data sets. The substitution products available on the market are simple, versatile and very inaccurate or very accurate, but they only cover a narrow information segment and require a huge amount of input data and a long training process. The first are not suitable for real business cases, while the latter are difficult to implement, inflexible and very limited. The Applica DeepText Discovery solution provides precision at the human level; it can be adapted to new cases of use by non-experts and is independent of the language and area of application. Our product can be a response to a decrease in productivity, overload of data and the expected shortage of highly cognitive workers. Large players in the financial services market are a key audience. The project envisages carrying out 4 tasks in the field of industrial research consisting of tests of particular aspects in laboratory conditions, 1 development tasks consisting of field tests and pre-implementation work. (English)
14 October 2020
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0605/19
0 references