Real World Engine: Development of interactive spatial mapping and modelling methods for the rapid design of vast digital worlds in mixed reality (Q80106): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in 1 language: translated_label) |
(Changed label, description and/or aliases in 2 languages: Changing unique label-description pair) |
||
| description / en | description / en | ||
Project in Poland | Project Q80106 in Poland | ||
| description / pl | description / pl | ||
Projekt w Polsce | Projekt Q80106 w Polsce | ||
Revision as of 04:11, 29 October 2020
Project Q80106 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Real World Engine: Development of interactive spatial mapping and modelling methods for the rapid design of vast digital worlds in mixed reality |
Project Q80106 in Poland |
Statements
1,386,178.56 zloty
0 references
2,412,446.4 zloty
0 references
57.46 percent
0 references
2 January 2018
0 references
30 December 2020
0 references
TRANSITION TECHNOLOGIES PSC SP. Z O. O.
0 references
51°46'23.2"N, 19°28'42.2"E
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014),Projekt skupia się na przeprowadzeniu badań przemysłowych prowadzących do stworzenia nowych technologii umożliwiających wykorzystanie mobilnych urządzeń wyposażonych w sensory do zbudowania siatki terenu i interpretacji obiektów w czasie zbliżonym do rzeczywistego na potrzeby szybkiego tworzenia światów gier rzeczywistości rozszerzonej (Augmented Reality, AR), mieszanej (Mixed Reality, MR) oraz wirtualnej (Virtual Reality VR) opartych o rzeczywiste otoczenie. Celem realizacji w/w założenia niezbędne jest stworzenie metod heurystycznych umożliwiających dużą dokładność rozpoznawania obiektów w przestrzeni trójwymiarowej, także korzystając z wielu urządzeń jednocześnie dokonujących skanowania obszaru. Zbadane zostanie wykorzystanie Sztucznych Sieci Neuronowych do rozpoznawania obiektów na podstawie trójwymiarowej siatki przybliżającej kształt obiektu. Obecnie istniejące algorytmy rozpoznawania obrazu dwuwymiarowego nie znajdują tutaj zastosowania, lecz zostaną wykorzystane jako punkt wyjściowy do badań. Istotnym zagadnieniem będzie optymalizacja działania technologii – stąd heurystyka, a nie algorytmy dokładne – umożliwiająca kooperację pomiędzy wieloma osobami jednocześnie korzystającymi z tego samego świata gry. Zbadany zostanie wpływ poszczególnych elementów (algorytmy, ilość urządzeń skanujących, przepustowość łącza) na dokładność i efektywność rozpoznawania obiektów ze wskazaniem na określenie najlepszych metod łączących zadowalającą dokładność rozpoznania z szybkością działania pozwalającą na dynamiczną współpracę wielu użytkowników w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Kluczowym zagadnieniem będzie synchronizacja działania algorytmów heurystycznych z możliwości (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014),The project focuses on industrial research leading to the development of new technologies for the use of mobile devices equipped with sensors to build a grid and interpret objects in close to real time for the rapid creation of Agmented Reality, Mixed Reality (MR) and Virtual Reality VR based on the real environment. The purpose of the above-mentioned assumptions is to create heuristic methods that allow high accuracy of recognition of objects in three-dimensional space, also using multiple devices simultaneously scanning the area. The use of artificial neural networks to recognise objects on the basis of a three-dimensional grid that approximate the shape of the object will be investigated. Currently existing two-dimensional image recognition algorithms are not used here, but will be used as a starting point for research. An important issue will be the optimisation of – hence heuristics, not exact algorithms – it allows cooperation between many people simultaneously using the same game world. The impact of individual components (algorithms, number of scanners, link bandwidths) on the accuracy and efficiency of object recognition with an indication of the best methods combining satisfactory recognition accuracy with a dynamic cooperation of many users in close to real time will be investigated. The key issue will be the synchronisation of the operation of heuristic algorithms with capabilities (English)
14 October 2020
0 references
Identifiers
POIR.01.02.00-00-0177/17
0 references