Development of a transport management system using multi-agent and adaptive systems with elements of artificial intelligence (MAS) (Q67774): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in 2 languages: Changing unique label-description pair) |
(Removed claim: financed by (P890): Directorate-General for Regional and Urban Policy (Q8361), Removing unnecessary financed by statement) |
||
Property / financed by | |||
Property / financed by: Directorate-General for Regional and Urban Policy / rank | |||
Revision as of 01:30, 29 October 2020
Project Q67774 in Czech Republic
Language | Label | Description | Also known as |
---|---|---|---|
English | Development of a transport management system using multi-agent and adaptive systems with elements of artificial intelligence (MAS) |
Project Q67774 in Czech Republic |
Statements
25,765,758.0 Czech koruna
0 references
51,531,516.0 Czech koruna
0 references
50 percent
0 references
1 January 2019
0 references
31 December 2022
0 references
HLAVNÍ MĚSTO PRAHA
0 references
11000
0 references
Cílem projektu je vývoj algoritmu a SW na základě aplikace multiagentních a adaptivních systémů, kterým se zásadně změní kvalita řízení světelných signalizačních zařízení a jiných prostředků pro usměrňování dopravy na křižovatkách a tím se zvýší plynulost provozu na pozemních komunikacích v hlavním městě, zkrátí dojezdové časy, sníží spotřeba PHM a tím i množství produkce nežádoucích polutantů do ovzduší.Cíle bude dosaženo prostřednictvím realizace Inovačního partnerství (Czech)
0 references
The aim of the project is to develop algorithms and SW based on the application of multi-agent and adaptive systems, which will fundamentally change the quality of control of light signalling equipment and other means of traffic control at intersections, thereby increasing the smoothness of road traffic in the capital city, reducing driving times, reducing the consumption of PHM and thus the production of unwanted pollutants into the air.The goal will be achieved through the implementation of the Innovation Partnership (English)
23 October 2020
0 references
Identifiers
CZ.07.1.02/0.0/0.0/17_046/0000935
0 references