Q87517 (Q87517): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Created claim: summary (P836): The project concerns the implementation of a fully innovative failure prediction system dedicated to industrial equipment and machinery. Predictail is an advanced system based on proprietary (hardware) and IT solutions (analytical algorithms) a complete system for predicting and preventing failures of technical devices. It consists of a hardware platform, cloud data analysis software, and a web application that is a user interface. As a result,...) |
(Changed label, description and/or aliases in 1 language: remove_english_label) |
||
| label / en | label / en | ||
Revision as of 17:00, 14 October 2020
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | No label defined |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
751,498.44 zloty
0 references
891,558.25 zloty
0 references
84.29 percent
0 references
1 March 2017
0 references
30 September 2018
0 references
PREDICTAIL SP. Z O.O.
0 references
51°13'5.5"N, 22°33'16.9"E
0 references
Projekt dotyczy wdrożenia na rynek autorskiego, w pełni innowacyjnego systemu predykcji awarii dedykowanego dla urządzeń przemysłowych i maszyn. System Predictail to zaawansowany, oparty o autorskie rozwiązania techniczne (sprzętowe) oraz informatyczne (algorytmy analityczne) kompletny system umożliwiający przewidywanie i zapobieganie awariom urządzeń technicznych. Składa się z platformy sprzętowej, oprogramowania analizującego dane w chmurze oraz aplikacji webowej stanowiącej interfejs użytkownika. Dzięki temu system nie tylko umożliwia podgląd parametrów pracy maszyny online (aktualne rozwiązania rynkowe), ale przede wszystkim autonomicznie wykrywa anomalie pracy maszyny oraz estymuje prawdopodobieństwo wystąpienia awarii i pozostały czas życia typowych podsystemów takich jak np. baterie czy układy hydrauliczne. Pozwala to na minimalizację kosztów utrzymania maszyny - zmniejszenie czasu przestoju, redukcję zużycia części zamiennych oraz optymalizację pracy obsługi serwisowej. Ponadto dostęp do danych z czasu eksploatacji ułatwia projektowanie następnej generacji maszyny i rozwiązywanie sporów gwarancyjnych. Działania projektu koncentrują się na rynkowym testowaniu i ulepszaniu produktu w celu opracowania i rozwijania najbardziej pożądanych przez klientów funkcji innowacyjnego systemu. Cele będą realizowane głownie poprzez zbudowanie w Spółce odpowiedniego potencjału intelektualnego i technicznego (zespołu eksperckiego) umożliwiającego wprowadzenie na rynek konkurencyjnego i funkcjonalnego produktu. (Polish)
0 references
The project concerns the implementation of a fully innovative failure prediction system dedicated to industrial equipment and machinery. Predictail is an advanced system based on proprietary (hardware) and IT solutions (analytical algorithms) a complete system for predicting and preventing failures of technical devices. It consists of a hardware platform, cloud data analysis software, and a web application that is a user interface. As a result, the system not only allows to preview the parameters of the machine online (current market solutions), but above all independently detects machine anomalies and estimates the probability of failure and the remaining life of typical subsystems such as batteries or hydraulic systems. This allows to minimise the maintenance costs of the machine – reducing downtime, reducing spare parts consumption and optimising service operation. In addition, access to operational data facilitates the design of the next generation of machinery and the resolution of warranty disputes. The project activities focus on market testing and improvement of the product in order to develop and develop the most desirable features of the innovative system. The objectives will be pursued mainly by building in the Company the appropriate intellectual and technical potential (expert team) to market a competitive and functional product. (English)
14 October 2020
0 references
Identifiers
POPW.01.01.02-06-0002/16
0 references