Development of non-destructive gas pipeline diagnosis based on magnetic non-contact method and sensors integrated using machine learning algorithms (Q83929): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Changed label, description and/or aliases in 1 language: remove_english_label)
(‎Changed label, description and/or aliases in 1 language: translated_label)
label / enlabel / en
 
Development of non-destructive gas pipeline diagnosis based on magnetic non-contact method and sensors integrated using machine learning algorithms

Revision as of 14:25, 14 October 2020

Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
Development of non-destructive gas pipeline diagnosis based on magnetic non-contact method and sensors integrated using machine learning algorithms
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    2,163,231.38 zloty
    0 references
    519,175.53 Euro
    13 January 2020
    0 references
    5,216,180.0 zloty
    0 references
    1,251,883.2 Euro
    13 January 2020
    0 references
    41.47 percent
    0 references
    1 May 2019
    0 references
    30 April 2022
    0 references
    POLITECHNIKA WARSZAWSKA WYDZIAŁ INŻYNIERII MATERIAŁOWEJ
    0 references
    0 references
    Celem projektu jest przeprowadzenie prac B+R w rezultacie których opracowana zostanie technologia nieniszczącego diagnozowania gazociągów w oparciu o magnetyczną metodę bezkontaktową i sensory zintegrowane z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego. Pracownicy Lidera Konsorcjum oraz Konsorcjanta bazując na swoich doświadczeniach oraz prowadzonych pracach w dziedzinie diagnostyki technicznej metodami nieniszczącymi (NDT) oraz badaniami materiałowymi opracowali założenia koncepcyjne dotyczące innowacyjnej usługi technologii nieniszczącego diagnozowania gazociągów. Zakres prac badawczo-rozwojowych obejmuje: - określenie stosowalności metody MPM w zależności od warunków badania oraz opracowanie specjalizowanych algorytmów wykorzystujących technologie inteligentnego uczenia maszynowego wspierających wykonanie badań, - badania materiałowe – identyfikacja wad i uszkodzeń struktury i ich wpływ na sygnał pomiarowy, - opracowanie technologii monitorowania konstrukcji z wykorzystaniem metody MPM-BDM oraz sieci czujników zintegrowanych oraz fuzji sygnałów - opracowanie specjalizowanych algorytmów wykorzystujących technologie inteligentnego uczenia maszynowego oraz wspierających wykonania badań i monitorowanie sieci przesyłowej - badania długookresowe z weryfikacją metodami NDT oraz badaniami mikrostruktury i monitorowaniem konstrukcji - badania wybranych odcinków rurociągów wraz z prowadzeniem analiz i monitoringiem stref krytycznych Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). (Polish)
    0 references
    The aim of the project is to carry out R & D works as a result of which the technology of non-destructive diagnosis of gas pipelines based on magnetic non-contact method and sensors integrated with machine learning algorithms will be developed. Employees of the Consortium Leader and consortia based on their experience and work in the field of technical diagnostics with non-destructive methods (NDT) and material research developed conceptual assumptions for an innovative service of non-destructive gas pipeline diagnosis technology. The scope of research and development shall include: — determining the applicability of the MPM method depending on the test conditions and developing specialised algorithms using intelligent machine learning technologies supporting research, – material research – identification of structural defects and damages and their impact on the measurement signal, – development of structural monitoring technologies using MPM-BDM method and integrated sensor networks and signal fusion – development of specialised algorithms using intelligent machine learning technologies and supporting research and monitoring of transmission network – long-term tests with NDT verification and microstructure testing and structural monitoring – testing of selected sections of pipelines with analysis and monitoring zone SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article: 25 EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). (English)
    14 October 2020
    0 references

    Identifiers

    POIR.04.01.01-00-0052/18
    0 references