Develop new world-wide machine learning solutions to support family planning and overcoming infertility. (Q78378): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in 1 language: remove_english_label) |
(Changed label, description and/or aliases in 1 language: translated_label) |
||
| label / en | label / en | ||
Develop new world-wide machine learning solutions to support family planning and overcoming infertility. | |||
Revision as of 12:17, 14 October 2020
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Develop new world-wide machine learning solutions to support family planning and overcoming infertility. |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
3,583,114.94 zloty
0 references
4,593,416.32 zloty
0 references
78.01 percent
0 references
1 February 2018
0 references
30 July 2020
0 references
OVUFRIEND SPÓŁKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
0 references
52°32'46.3"N, 21°12'26.3"E
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem projektu jest osiągnięcie zdolności Wnioskodawcy do zapewnienia wysokiej skuteczności we wspieraniu kobiet w staraniach o ciążę (OvuFriend.pl). Wnioskodawca zamierza osiągnąć ten cel poprzez opracowanie nowatorskich rozwiązań technologicznych w obszarze zaawansowanej algorytmiki i uczenia maszynowego. Nowe rozwiązania technologiczne opracowane w ramach projektu będą odpowiadać na następujące potrzeby: 1. zwiększenie skuteczności wsparcia użytkowniczek w zajściu w ciążę 2. zmniejszenie barier w korzystaniu przez użytkowniczki z mechanizmów OvuFriend. Powyższe planujemy osiągnąć poprzez opracowanie narzędzi technologicznych w obszarze uczenia maszynowego pozwalających na: - zaawansowaną interpretację cykli miesiączkowych pod kątem szans na zajście w ciążę, - predykcję anomalii w cyklach kobiecych przez algorytmy sztucznej inteligencji, - wyznaczanie dni płodnych przez algorytmy sztucznej inteligencji bez konieczności wprowadzania przez kobietę danych o temperaturze ciała oraz wyników testów owulacyjnych, - stworzenie inteligentnego moduły wsparcia użytkownika, - wzbogacenie danych wykorzystywanych przez algorytmy o dane przekazywane automatycznie przez urządzenia typu „wearables”. (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The aim of the project is to achieve the applicant’s ability to ensure high effectiveness in supporting women in pregnancy (OvuFriend.pl). The applicant intends to achieve this objective by developing innovative technological solutions in the field of advanced algorithms and machine learning. The new technological solutions developed within the project will respond to the following needs: 1. Increasing the effectiveness of support for female users in becoming pregnant 2. reduce barriers to the use of OvuFriend mechanisms by users. We plan to achieve this by developing technological tools in the field of machine learning enabling: — advanced interpretation of menstrual cycles in terms of chances of becoming pregnant, – prediction of anamalia in female cycles by artificial intelligence algorithms, – determining fertile days by artificial intelligence algorithms without the need for a woman to enter body temperature data and ovulation test results; – creating intelligent user support modules, enriching data used by algorithms with & & quable data transmitted automatically by devices; creating intelligent user support modules, enriching data used by algorithms with data automatically passed by & devices (English)
14 October 2020
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0831/17
0 references