ETDCS smart control using neural network technologies (Q122669): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Removed claim: EU contribution (P835): 151,497.6768 euro) |
(Changed an Item: Fixing rounding issue) |
||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
151,497.68 Euro
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 151,497.68 Euro / rank | |||||||||||||||
Preferred rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 151,497.68 Euro / qualifier | |||||||||||||||
exchange rate to Euro: 0.24 Euro
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 151,497.68 Euro / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 January 2020
| |||||||||||||||
Revision as of 11:54, 24 September 2020
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | ETDCS smart control using neural network technologies |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
631,240.32 zloty
0 references
1,039,890.08 zloty
0 references
60.7 percent
0 references
1 September 2019
0 references
31 May 2021
0 references
ENERGOTEST SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
W ramach projektu przewidziano opracowanie i wdrożenie do produkcji innowacyjnego sterownika PLC wykorzystującego technologie sieci neuronowych. Urządzenie, w nomenklaturze Wnioskodawcy oznaczone jako sterownik ET-DCS służyć będzie od akwizycji danych, nadzoru oraz sterowania obiektami elektroenergetycznymi, a także procesami przemysłowymi. Wyróżnikiem produktu będzie możliwość precyzyjnego przewidywania momentu wystąpienia awarii obsługiwanych przez sterownik urządzeń, co umożliwi podjęcie odpowiednich działań prewencyjnych. Ponadto produkt cechować będzie rejestracja zdarzeń z dokładnością do 1 ms, co pozwoli na niezwykle dokładną analizę zapisanych zdarzeń. W wymienionym zakresie produkt nie ma odpowiednika na rynku. (Polish)
0 references
The project foresees the development and implementation of an innovative PLC for the production of an innovative powerline controller using neural network technologies. The device, in the applicant’s nomenclature, designated as the ET-DCS controller, will be used for acquisition of data, supervision and control of electricity works and industrial processes. The distinguishing feature of the product will be the possibility to accurately predict the timing of the failures operated by the device controller, so that appropriate preventive action can be taken. In addition, the product will have an occurrence recording with an accuracy of 1 ms, which will allow an extremely accurate analysis of the recorded events. The product has no market equivalent to the product concerned. (English)
0 references
Identifiers
RPSL.01.02.00-24-00B3/19
0 references