Smart metering system for environmental parameters with built-in predictive models for the protection of cultural heritage assets (Q107934): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item) |
(Removed claim: EU contribution (P835): 826,002.3047999999 euro) |
||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 826,002.3047999999 Euro / rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 826,002.3047999999 Euro / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 826,002.3047999999 Euro / qualifier | |||||||||||||||
| |||||||||||||||
Revision as of 06:51, 24 September 2020
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Smart metering system for environmental parameters with built-in predictive models for the protection of cultural heritage assets |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
3,441,676.27 zloty
0 references
4,667,614.77 zloty
0 references
73.74 percent
0 references
1 October 2016
0 references
31 December 2018
0 references
SOFTWARELY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
0 references
Szeroko pojęta opieka nad powierzonymi muzealnikom dobrami narodowymi wymusza zastosowanie holistycznych rozwiązań umożliwiających automatyzację działań związanych ze stabilizacją parametrów mikrobiologicznych i środowiskowych oraz użycie zaawansowanych metod analitycznych wykorzystujących dane bieżące i historyczne, celem wsparcia działań zarządczych minimalizujących ryzyka prewencyjno-konserwatorskie kolekcji. Planowany dzięki pracom B+R autonomiczny system pomiarów i stabilizacji parametrów środowiskowych i mikrobiologicznych (zwany też dalej platformą ISPA) po raz pierwszy stwarza możliwości pełnego monitorowania i zarządzania szerokiego spektrum parametrów na zewnątrz i wewnątrz obiektów muzealnych. Komplementarną częścią systemu w warstwie analitycznej będzie moduł wspierania procesów decyzyjnych w zarządzaniu ochroną kolekcji w czasie rzeczywistym w celu predykcji i efektywnej eliminacji zagrożeń środowiskowych. Będzie to możliwe dzięki zastosowaniu autorskich algorytmów analitycznych wykorzystujących narzędzia do przetwarzania b. dużej ilości danych w czasie rzeczywistym (technologie Big-Data). System będzie miał cechy rozwiązania samouczącego się (czyli rozwijającego się w funkcji czasu i zakresu jego zastosowania). Jego konstrukcja będzie wykorzystywać elementy architektury Internetu Rzeczy. Planowane prace B+R obejmują opracowanie poszczególnych elementów prototypu (bad. przemysłowe), a następnie weryfikację systemu w warunkach rzeczywistych (prace rozwojowe) na terenie Muzeum w Wilanowie. Projekt będzie realizowany w partnerstwie Wnioskodawcy z wiodącymi w Polsce jednostkami naukowymi: Wydziałem Biologii Uniw. Warsz. (kat. nauk. A) oraz Wydziałem Elektroniki i Technik Informacyjnych – WEiTI Politechniki Warsz. (kat. nauk. A+). Dzięki współpracy i umiejętnemu połączeniu kompetencji informatycznych, matematycznych, mikrobiologicznych, biotechnologicznych możliwe będzie osiągnięcie innowacyjności docelowego produktu na po (Polish)
0 references
In the broad sense, the care of national property entrusted to the museum forces a holistic approach to automating actions related to the stabilisation of microbiological and environmental parameters and the use of advanced analytical methods using current and historical data to support management activities that minimise the risk of collection. An autonomous system of measurement and stabilisation of environmental and microbiological parameters (also referred to as the ISPA platform) is the first to allow for the first time for the full monitoring and management of a wide range of parameters to be monitored and managed inside and inside the museum facilities. The complementary part of the system in the analytical layer will be a module supporting decision-making processes in the management of the conservation of the collection in real time for prediction and effective elimination of environmental risks. This will be possible through the use of author analytics algorithms that use tools to process the bulk of real-time data (Big Data). The system will have the characteristics of self-learner (i.e. a developing as a function of the time and the scope of its application). It will be designed to take advantage of the features of the architecture of the River Internet. The planned R & D work includes the development of the various components of the prototype (industrial test), followed by the verification of the system under real conditions (development works) in the Vilnius Museum. The project will be carried out in the applicant’s partnership with the leading scientific bodies in Poland: Faculty of Biology of the Union. Warsz. (category of sciences. A) and by the EITI Technical University of Technology. (category of sciences. A +). Through cooperation and a strong combination of digital, mathematical, biotechnological and biotechnological competences, it will be possible to achieve the innovation of the target product after (English)
0 references
Identifiers
RPMA.01.02.00-14-5780/16
0 references